(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2022147796
(43)【公開日】2022-10-06
(54)【発明の名称】排泄情報管理システム
(51)【国際特許分類】
E03D 9/00 20060101AFI20220929BHJP
A47K 13/30 20060101ALI20220929BHJP
G01N 33/50 20060101ALI20220929BHJP
G01N 33/483 20060101ALI20220929BHJP
G01N 33/497 20060101ALI20220929BHJP
G16H 20/00 20180101ALI20220929BHJP
【ＦＩ】
E03D9/00 Z
A47K13/30 Z
G01N33/50 Z
G01N33/483 C
G01N33/497 D
G16H20/00
【審査請求】未請求
【請求項の数】5
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2021049201
(22)【出願日】2021-03-23
(71)【出願人】
【識別番号】000010087
【氏名又は名称】ＴＯＴＯ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】木塚 里子
(72)【発明者】
【氏名】竹内 直哉
(72)【発明者】
【氏名】戸崎 正道
(72)【発明者】
【氏名】荒木 祐介
(72)【発明者】
【氏名】合田 美奈
(72)【発明者】
【氏名】藤野 翔太
【テーマコード（参考）】
2D037
2D038
2G045
5L099
【Ｆターム（参考）】
2D037AA02
2D037AD00
2D037AD16
2D038JF04
2D038KA03
2D038KA06
2D038KA11
2D038KA21
2D038KA26
2D038ZA03
2G045AA22
2G045AA40
2G045CB04
2G045CB30
2G045DB01
2G045DB06
2G045DB30
2G045FA14
2G045FA40
2G045GC08
2G045GC30
2G045JA01
2G045JA07
5L099AA15
(57)【要約】
【課題】排泄に関する情報を他の人と比較可能に表示すること。
【解決手段】実施形態に係る排泄情報管理システムは、人の排泄に関する情報を収集して管理する排泄情報管理システムであって、個人の排便データとして、排便した時刻、大便の形、大便の色、大便の量、排泄に要する時間、排泄時のにおいに基づく所定のパラメータ、排泄行為の時間間隔のうち、少なくとも１つを記憶する記憶部と、排便データを表示する表示部とを有し、前記記憶部に記憶された個人の排便データを複数人分収集し、前記表示部に、複数人の排便データと、個人の排便データと、複数人の排便データと個人の排便データとを比較する態様で示す情報のうち、少なくとも２つ以上を合わせて表示する。
【選択図】図９
【解決手段】実施形態に係る排泄情報管理システムは、人の排泄に関する情報を収集して管理する排泄情報管理システムであって、個人の排便データとして、排便した時刻、大便の形、大便の色、大便の量、排泄に要する時間、排泄時のにおいに基づく所定のパラメータ、排泄行為の時間間隔のうち、少なくとも１つを記憶する記憶部と、排便データを表示する表示部とを有し、前記記憶部に記憶された個人の排便データを複数人分収集し、前記表示部に、複数人の排便データと、個人の排便データと、複数人の排便データと個人の排便データとを比較する態様で示す情報のうち、少なくとも２つ以上を合わせて表示する。
【選択図】図９
【特許請求の範囲】
【請求項1】
人の排泄に関する情報を収集して管理する排泄情報管理システムであって、
個人の排便データとして、排便した時刻、大便の形、大便の色、大便の量、排泄に要する時間、排泄時のにおいに基づく所定のパラメータ、排泄行為の時間間隔のうち、少なくとも１つを記憶する記憶部と、
排便データを表示する表示部と
を有し、
前記記憶部に記憶された個人の排便データを複数人分収集し、前記表示部に、複数人の排便データと、個人の排便データと、複数人の排便データと個人の排便データとを比較する態様で示す情報のうち、少なくとも２つ以上を合わせて表示する
ことを特徴とする排泄情報管理システム。
個人の排便データとして、排便した時刻、大便の形、大便の色、大便の量、排泄に要する時間、排泄時のにおいに基づく所定のパラメータ、排泄行為の時間間隔のうち、少なくとも１つを記憶する記憶部と、
排便データを表示する表示部と
を有し、
前記記憶部に記憶された個人の排便データを複数人分収集し、前記表示部に、複数人の排便データと、個人の排便データと、複数人の排便データと個人の排便データとを比較する態様で示す情報のうち、少なくとも２つ以上を合わせて表示する
ことを特徴とする排泄情報管理システム。
【請求項2】
前記複数人の排便データと個人の排便データとを比較する態様で示す情報について、個人の排便データに、個人の属性の情報を紐付けて前記記憶部に記憶し、収集したデータを、属性ごとに集計し、個人の属性に合致した複数人の排便データと、個人の排便データを比較する態様で、前記表示部に表示する
ことを特徴とする請求項１に記載の排泄情報管理システム。
ことを特徴とする請求項１に記載の排泄情報管理システム。
【請求項3】
所定の期間における個人の排便データを代表値に処理した情報を比較する態様で、前記表示部に表示する
ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の排泄情報管理システム。
ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の排泄情報管理システム。
【請求項4】
個人の排便データを匿名化された状態で前記記憶部に保存する
ことを特徴とする請求項１～３のいずれか１項に記載の排泄情報管理システム。
ことを特徴とする請求項１～３のいずれか１項に記載の排泄情報管理システム。
【請求項5】
排便した時刻、大便の形、大便の色、大便の量、排泄に要する時間、排泄時のにおいに基づく所定のパラメータ、排泄行為の時間間隔のうち、少なくとも１つを検知する検知部、
を有し、
前記検知部で検知された前記排便データを自動で前記記憶部に記憶する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１項に記載の排泄情報管理システム。
を有し、
前記検知部で検知された前記排便データを自動で前記記憶部に記憶する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１項に記載の排泄情報管理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
開示の実施形態は、排泄情報管理システムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、健康管理に役立てるため、大便（以下「便」ともいう）の性状や体積、大便への血液付着を自動で検出し、その検出結果を表示する技術が知られている（例えば、特許文献１参照）。また、取得した便性状のデータから、集団の健康状態を把握する健康情報管理システムもある（例えば、特許文献２参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０１８－１４６２４４号公報
【特許文献2】特許第６６８９５０１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、上述の従来技術は、排泄に関する情報の表示の点においては改善の余地がある。例えば、上述の従来技術では、表示を提供先となる人自身についての検出結果を表示されるが、表示を見た人は他の人との比較ができないため、例えば自身の便や排泄行為等が他の人と比べて一般的なのか、異なっているのかを把握することができない。そのため、使用者にとって適切な情報を表示させるには改善の余地がある。
【0005】
開示の実施形態は、排泄に関する情報を他の人と比較可能に表示する排泄情報管理システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
実施形態の一態様に係る排泄情報管理システムは、人の排泄に関する情報を収集して管理する排泄情報管理システムであって、個人の排便データとして、排便した時刻、大便の形、大便の色、大便の量、排泄に要する時間、排泄時のにおいに基づく所定のパラメータ、排泄行為の時間間隔のうち、少なくとも１つを記憶する記憶部と、排便データを表示する表示部とを有し、前記記憶部に記憶された個人の排便データを複数人分収集し、前記表示部に、複数人の排便データと、個人の排便データと、複数人の排便データと個人の排便データとを比較する態様で示す情報のうち、少なくとも２つ以上を合わせて表示することを特徴とする。
【0007】
実施形態の一態様に係る排泄情報管理システムによれば、複数人の排便データと個人の排便データとを合わせて表示することで、表示を見た人は自身の個人のデータを他の人のデータとを比較することができる。これにより、排泄情報管理システムは、排泄に関する情報を他の人と比較可能に表示することができる。排泄情報管理システムによれば、従来基準がわからず、自分自身では比較しにくい便の性状や排便行為（においに基づくパラメータや時間）を他人と比較できる。便性状はバナナ状がよい、色は明るいほうがよいなど、理想的な便性状に関する指標はあるが、そのような性状の大便をする人がどの程度いるのか、自分の大便は他の人に比べてよいのかどうか、わからなかった。年齢や性別によって、便性状の一般は異なるので、理想の状態を目指すだけでは、自身がよいのかどうか、よくわからず、自身の健康状態に不安を感じていた。複数人に対する自分の立ち位置がわかるので、健康管理に役立つ。例えば、他の人よりもよい人はよい状態を保つモチベーションを維持することができる。他の人と同程度の人は安心感を得ることができる。また、他の人よりも劣っている人は、健康向上の意識を高めることができる。
【0008】
また、腸内環境など気を付けている人は多いが、腸内環境の良し悪しの目安となる便の性状を他人と比較する機会はない。便の状態は、年齢や性別で異なる。女性のほうが、腹筋が弱いため、排泄する力が弱い。同様に、高齢になるほど排泄する力が弱くなるため、便秘がちになり、硬い便が増える。高齢になると、ビフィズス菌などの善玉菌が減り、悪玉菌が増え、腸内環境が悪くなる。硬い便が増えたり、色が黒くなったりすると一般には言われている。ただし、一般的に、他人の便を見る人はほぼいない。プライバシー性が高いため、自分の排泄物について、積極的に他者と共有したりしない。その分、自分の排泄物が普通なのかどうか、不安になることがある。排泄物データは、身長や体重のような、一般値（基準値）もない。そのため、自身の便が他の人と比べて異なっているのかわからない。しかしながら、排泄情報管理システムによれば、複数人の排便データと、個人の排便データとを合わせて表示することで、表示を見た人は自身の個人のデータを他の人のデータと比較することができ、健康管理に役立てることができる。
【0009】
実施形態の一態様に係る排泄情報管理システムは、複数人の排便データと個人の排便データとを比較する態様で示す情報について、個人の排便データに、個人の属性の情報を紐付けて前記記憶部に記憶し、収集したデータを、属性ごとに集計し、個人の属性に合致した複数人の排便データと、個人の排便データを比較する態様で、前記表示部に表示する。
【0010】
実施形態の一態様に係る排泄情報管理システムによれば、属性ごとに集計し、個人の属性に合致した複数人の排便データと、個人の排便データを比較する態様で表示することで、例えば情報の提供先となる人の属性に該当する他の人を対象として、比較する態様で表示することができる。これにより、排泄情報管理システムは、排泄に関する情報を自身の属性に該当する他の人と比較可能に表示することができる。例えば、便状態は、年齢や性別によって異なる。そこで、排泄情報管理システムは、年齢性別ごとに比較することで、その人の自身の状態がより正確に把握することができる。
【0011】
実施形態の一態様に係る排泄情報管理システムは、所定の期間における個人の排便データを代表値に処理した情報を比較する態様で、前記表示部に表示する。
【0012】
便の状態は、食事の影響などを受けやすく、一度の排便だけでは特異的なデータが出る。そこで、実施形態の一態様に係る排泄情報管理システムによれば、数日等の所定の期間における個人の排便データを代表値に処理した情報を比較する態様で表示部に表示することで、自身の平均的な便の状態を比較でき、適切な比較が可能となる。なお、ここでいう代表値は、平均値、最頻値、中央値等、対象とするデータ群を代表する値であれば、どのような値であってもよい。また、代表値に処理した情報は、例えば、所定期間で最も多く出現した情報や、所定期間で出現した範囲の中央の情報、所定期間で平均化した情報、所定期間のうち、外れ値を除いて平均化した情報等の様々な情報であってもよい。すなわち、代表値に処理した平均化した情報は、対象とするデータ群を代表する情報であれば、どのような情報であってもよい。
【0013】
実施形態の一態様に係る排泄情報管理システムは、個人の排便データを匿名化された状態で前記記憶部に保存する。
【0014】
実施形態の一態様に係る排泄情報管理システムによれば、個人の排便データを匿名化された状態で保存することで、プライベート情報である収集した排便データを、個人を特定可能な情報（例えば、氏名、住所等）と紐づけない。これにより、排泄情報管理システムは、プライベート情報を考慮した上で適切にサービスを提供することができる。
【0015】
実施形態の一態様に係る排泄情報管理システムは、排便した時刻、大便の形、大便の色、大便の量、排泄に要する時間、排泄時のにおいに基づく所定のパラメータ、排泄行為の時間間隔のうち、少なくとも１つを検知する検知部、を有し、前記検知部で検知された前記排便データを自動で前記記憶部に記憶する。
【0016】
実施形態の一態様に係る排泄情報管理システムによれば、自動でデータ取得できるので、入力が簡単となり個人による入力ばらつきがなく、データの信頼性が高い記録が可能となる。
【発明の効果】
【0017】
実施形態の一態様によれば、排泄に関する情報を他の人と比較可能に表示することができる。
【図面の簡単な説明】
【0018】
【発明を実施するための形態】
【0019】
以下、添付図面を参照して、本願の開示する排泄情報管理システムの実施形態を詳細に説明する。なお、以下に示す実施形態によりこの発明が限定されるものではない。
【0020】
＜１．実施形態＞
以下に説明する各実施形態に係る排泄情報管理システムでは、センサにより検知された情報に基づく使用者の排泄に関する排泄情報を管理する。以下の例では、検知部（センサ）として、カメラ３０２（二次元のイメージセンサ）とガスセンサユニット３５０とを用いる場合を一例として説明する。なお、排泄情報管理システム１は、排便した時刻、大便の形、大便の色、大便の量、排泄に要する時間、排泄時のにおいに基づく所定のパラメータ、排泄行為の時間間隔のうち、少なくとも１つを検知可能であれば、カメラ３０２等に限らず任意のセンサを用いてもよいが、この点は後述する。
以下に説明する各実施形態に係る排泄情報管理システムでは、センサにより検知された情報に基づく使用者の排泄に関する排泄情報を管理する。以下の例では、検知部（センサ）として、カメラ３０２（二次元のイメージセンサ）とガスセンサユニット３５０とを用いる場合を一例として説明する。なお、排泄情報管理システム１は、排便した時刻、大便の形、大便の色、大便の量、排泄に要する時間、排泄時のにおいに基づく所定のパラメータ、排泄行為の時間間隔のうち、少なくとも１つを検知可能であれば、カメラ３０２等に限らず任意のセンサを用いてもよいが、この点は後述する。
【0021】
＜１－１．排泄情報管理システムの構成＞
実施形態に係る排泄情報管理システムの構成について、図１～図３を参照して説明する。図１は、トイレルーム内の構成の一例を示す斜視図である。図２は、実施形態に係るセンサの配置の一例を示す斜視図である。図３は、実施形態に係る排泄情報管理システムの構成例を示す図である。
実施形態に係る排泄情報管理システムの構成について、図１～図３を参照して説明する。図１は、トイレルーム内の構成の一例を示す斜視図である。図２は、実施形態に係るセンサの配置の一例を示す斜視図である。図３は、実施形態に係る排泄情報管理システムの構成例を示す図である。
【0022】
まず、図１を用いて排泄情報管理システム１のうち、各実施形態で共通するトイレルームＲ内の構成例について説明する。以下、図１及び図２に示すトイレルームＲ内の構成をトイレシステムＴＳと総称する場合がある。図１に示すように、トイレルームＲには、床面Ｆに、洋式大便器（以下「便器」と記載する）７が設置される。なお、以下では、床面ＦからトイレルームＲの空間内に臨む向きを上と記載する。便座装置２は、便器７の上部に設けられる。
【0023】
便器７は、例えば、陶器製である。便器７には、ボウル部８が形成される。ボウル部８は、下方に凹んだ形状であり、使用者の排泄物を受ける部位である。なお、便器７は、図示のような床置き式に限らず、トイレシステムＴＳを適用可能であれば、どのような形式でもよく、壁掛け式等のような形式であってもよい。便器７には、ボウル部８が臨む開口の端部の全周にわたってリム部９が設けられる。トイレルームＲには、例えば、便器７付近に洗浄水を貯留する洗浄水タンクが設置されてもよいし、洗浄水タンクが設置されない、いわゆるタンクレス式でもよい。
【0024】
例えば、トイレルームＲに設けられた洗浄用の洗浄操作部（図示省略）が使用者により操作されると、便器７のボウル部８への洗浄水の供給による便器洗浄が実施される。洗浄操作部は操作レバーや、操作装置１０に表示された便器洗浄オブジェクトに対するタッチ操作であってもよい。なお、洗浄操作部は、操作レバーなどのような使用者の手動によって便器洗浄を実施させるものに限らず、着座センサ３０１のような使用者を検知するセンサの人体検知によって便器洗浄を実施させるものでもよい。
【0025】
便座装置２は、便器７の上部に取り付けられ、本体部３と、便蓋４と、便座５と、洗浄ノズル６とを備える。便座装置２は、排泄物を受けるボウル部８が形成された便器７の上部に載置される。便座装置２は、洗浄ノズル６が洗浄水を噴射する前にボウル部８に進出するように便器７の上部に載置される。なお、便座装置２は、便器７に対して着脱可能に取り付けられてもよいし、便器７と一体化するように取り付けられてもよい。
【0026】
図１に示すように、便座５は、中央に開口５０を有する環状に形成され、リム部９に沿って、便器７の開口に重なる位置に配置される。便座５は、使用者が着座する。便座５は、着座した使用者の臀部を支持する着座部として機能する。また、図１に示すように、便蓋４及び便座５は、それぞれの一端部が本体部３に軸支され、本体部３の軸支部分を中心として回動可能（開閉可能）に取り付けられる。なお、便蓋４は、便座装置２に必要に応じて取り付けられ、便座装置２は、便蓋４を有しなくてもよい。
【0027】
洗浄ノズル６は、洗浄用の水を吐水するためのノズルである。洗浄ノズル６は、洗浄水を噴射可能である。洗浄ノズル６は、使用者に向けて洗浄水を噴射可能である。洗浄ノズル６は、局部洗浄用のノズルである。洗浄ノズル６は、電動モータなどの駆動源（図４中のノズルモータ６１等）の駆動により、本体部３の筐体である本体カバー３０に対して進退可能に構成される。また、洗浄ノズル６は、図示しない水道管などの水源に接続される。そして、洗浄ノズル６は、図１に示すように、本体部３の筐体である本体カバー３０に対して進出した位置（以下「進出位置」ともいう）にあるときに、水源からの水を使用者の身体へ噴出させて局部を洗浄する。
【0028】
図１では、洗浄ノズル６が進出位置にある状態を示す。なお、洗浄ノズル６は、便器７（ボウル部８等）内の洗浄用にも共用されてもよい。洗浄ノズル６は、使用者の局部を洗浄する局部洗浄モードと、便器７内に水を撒く便器洗浄モードとを切り替え可能に用いられてもよい。例えば、洗浄ノズル６は、便座装置２の制御部２３（図４参照）による制御に応じて、局部洗浄モードと便器洗浄モードとを切り替え可能に用いられてもよい。
【0029】
操作装置１０は、トイレルームＲ内に設けられる。操作装置１０は、使用者が操作可能な位置に設けられる。操作装置１０は、使用者が便座５に着座時において、操作可能な位置に設けられる。図１に示す例において、操作装置１０は、便座５に着座した使用者から見て右側方の壁面Ｗに配置される。なお、操作装置１０は、便座５に着座した使用者が利用可能であれば、壁面に限らず、種々の態様により配置されてもよい。例えば、操作装置１０は、便座装置２と一体に設けられてもよい。
【0030】
ここで、図２を参照して、センサの配置の一例を説明する。図２は、センサの配置を示すために、便蓋４を除き、便座５において使用者が着座する面（着座面）の反対側の面である裏面５１を図示するために、便座５を上げた状態を示す図である。
【0031】
図２では、洗浄ノズル６（図１参照）が本体カバー３０内に収納される位置（以下「収納位置」ともいう）にある状態を示す。図２に示すように、洗浄ノズル６が収納位置にある場合、ノズル用蓋６０は閉じられており、洗浄ノズル６は、ノズル用蓋６０の裏に隠されている。洗浄ノズル６による洗浄が行われる場合、ノズル用蓋６０が開放するとともに、本体カバー３０の開口（図２の閉鎖状態であるノズル用蓋６０が塞ぐ開口）から洗浄ノズル６が突出し、洗浄ノズル６は、進出状態に移行する。
【0032】
図２に示すように、排泄情報管理システム１で用いられるセンサである着座センサ３０１及びカメラ３０２は、便座５の裏面５１側に配置される。着座センサ３０１は、便座５の裏面５１から着脱可能であってもよいし、便座５の裏面５１に固定されていてもよい。着座センサ３０１は、便座装置２の構成に含まれてもよい。また、カメラ３０２は、便座５の裏面５１から着脱可能であってもよいし、便座５の裏面５１に固定されていてもよい。カメラ３０２は、便座装置２の構成に含まれてもよい。
【0033】
なお、着座センサ３０１は、使用者による便座５への着座が検知可能であれば、どのような検知方式でもよく、またどのような場所に配置されてもよい。例えば、着座センサ３０１が赤外線方式やμ（マイクロ）波方式の測距センサであり距離で着座を検知する場合、着座センサ３０１は便器７側方から人の足を検知する位置や便器７に付いているタンクから人の背中を検知する位置に配置されてもよい。例えば、着座センサ３０１が便器７側方から人の足を検知する場合、着座センサ３０１は、図２に示す便器７の外周部付近に配置されてもよい。例えば、着座センサ３０１が便器７に付いているタンクから人の背中を検知する場合、着座センサ３０１は、図２に示す便器７の後部に設けられたタンクの外周部に配置されてもよい。例えば、着座センサ３０１が測距センサであり距離で着座を検知する場合、着座センサ３０１は便器７の周囲に配置されてもよい。例えば、着座センサ３０１が距離で着座を検知する場合、トイレルームＲの天井に配置されてもよい。また例えば、着座センサ３０１が接点スイッチで、着座したことによる便座の沈み込みを検知する場合、着座センサ３０１は便座５の軸支部分に配置されてもよい。また例えば、着座センサ３０１が荷重センサで、便座にかかった重さで着座を検知する場合、着座センサ３０１は便座５の裏面で、便器７と接する面に配置されてもよい。また、カメラ３０２は、便器７内に排泄される便の検知が可能であれば、どのような場所に配置されてもよい。
【0034】
また、図２に示すように、ガスセンサユニット３５０は、本体部３の開口３１内に配置される。例えば、ガスセンサユニット３５０は、本体部３の開口３１から連通する内部空間に配置される。なお、ガスセンサユニット３５０は、便器７内の便のにおいに基づくパラメータを検知可能であれば、どのような配置態様であってもよい。ガスセンサユニット３５０は、便座装置２の構成に含まれてもよい。また、ガスセンサユニット３５０は、便座装置２とは別に配置可能な装置であってもよい。例えば、ガスセンサユニット３５０は、便座装置２外に配置されてもよい。例えば、ガスセンサユニット３５０は、便器７に付いているタンク等に取り付けられてもよい。なお、ガスセンサユニット３５０は、においに基づくパラメータとして、例えば、硫化水素、メチルメルカプタン、アンモニア等のにおい成分の有無や濃度を検知する。
【0035】
図３に示すように、排泄情報管理システム１は、便座装置２、操作装置１０、着座センサ３０１、カメラ３０２及びガスセンサユニット３５０を含むトイレシステムＴＳと、ユーザ端末２００と、サーバ装置４００とを有する。排泄情報管理システム１には、複数のトイレシステムＴＳや、複数のユーザ端末２００やサーバ装置４００が含まれてもよい。なお、複数のトイレシステムＴＳを含む場合については後述する。
【0036】
便座装置２は、トイレルームＲ内に配置される装置である。便座装置２は、トイレシステムＴＳの各装置（操作装置１０、着座センサ３０１、カメラ３０２及びガスセンサユニット３５０）やユーザ端末２００やサーバ装置４００との間で通信する。
【0037】
便座装置２は、トイレルームＲ内の便器７を利用して排泄を行う使用者を特定するための情報を取得する処理（個人識別）を行う。例えば、便座装置２は、使用者が所有するユーザ端末２００との通信や、操作装置１０に対する使用者の操作等により、便器７を利用して排泄を行う使用者を特定するための情報を取得し、使用者の個人識別を行う。例えば、便座装置２は、使用者が所有するユーザ端末２００との通信し、ユーザ端末２００から使用者を特定するための使用者識別情報であるユーザＩＤ（単に「ＩＤ」ともいう）を受信する。なお、便座装置２は、トイレルームＲの便器７を利用して排泄を行う使用者を特定が可能であれば、どのような方法により使用者の特定を行ってもよい。
【0038】
また、便座装置２は、取得した使用者識別情報と検知した排泄（排便）に関する排泄情報（排便情報）とを対応付けて管理する。例えば、便座装置２は、取得した使用者識別情報と排泄情報（排便情報）とを対応付けてサーバ装置４００へ送信する。サーバ装置４００は、受信した使用者識別情報に、受信した排泄情報を対応付けて記憶部４２０に登録する。また、便座装置２は、便座装置２を識別するための便座識別情報（便座識別情報）に使用者識別情報及び排泄情報（排便情報）を対応付けてサーバ装置４００へ送信してもよい。この場合、サーバ装置４００は、受信した使用者識別情報に、受信した排泄情報と便座識別情報に対応する位置（例えば自宅や学校など）を示す情報とを対応付けて記憶部４２０に登録する。また、便座装置２は、便座装置２の配置位置を示す情報（位置情報）に使用者識別情報及び排泄情報（排便情報）を対応付けてサーバ装置４００へ送信してもよい。この場合、サーバ装置４００は、受信した使用者識別情報に、受信した排泄情報と位置情報とを対応付けて記憶部４２０に登録する。なお、便座装置２の構成等の詳細は後述する。
【0039】
操作装置１０は、便座装置２と所定のネットワークを介して、有線または無線により通信可能に接続される。例えば、操作装置１０は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）やＷｉ‐Ｆｉ（登録商標）等の所定の無線通信機能により、便座装置２と通信可能に接続されてもよい。なお、便座装置２と操作装置１０とは、情報の送受信が可能であれば、どのような接続であってもよく、有線により通信可能に接続されてもよいし、無線により通信可能に接続されてもよい。例えば、操作装置１０は、便座装置２とネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続されてもよい。
【0040】
操作装置１０は、例えばタッチパネル機能により表示面（例えば表示画面１１）を介して使用者からの各種操作を受け付ける。また、操作装置１０は、スイッチやボタンを備え、スイッチやボタン等により各種操作を受け付けてもよい。表示画面１１は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ等によって実現されるタブレット端末等の表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。つまり、操作装置１０は、表示画面１１により使用者の入力を受け付け、使用者への出力も行う。表示画面１１は、各種情報を表示する表示装置である。
【0041】
操作装置１０は、便座装置２により実行中の制御を止めるためのユーザの操作を受け付ける。操作装置１０は、便座装置２による局部洗浄の実行を開始するためのユーザの操作を受け付ける。操作装置１０は、使用者による洗浄ノズル６への指示を受け付ける。操作装置１０は、便座装置２に所定の音を出力させるためのユーザの操作を受け付ける。操作装置１０は、便座装置２の洗浄ノズル６（図１参照）を除菌水で殺菌する殺菌処理を行うためのユーザの操作を受け付ける。操作装置１０は、便座装置２による局部洗浄時の吐水の勢いを調整するためのユーザの操作を受け付ける。操作装置１０は、便座装置２が出力する音の音量を調整するためのユーザの操作を受け付ける。操作装置１０は、トイレの利用に関する情報を操作装置１０に表示したり音声出力したりする際の言語を選択するためのユーザの操作を受け付ける。
【0042】
例えば、操作装置１０は、上述したユーザの操作を受け付けるオブジェクトを表示画面１１に表示し、表示したオブジェクトに対するユーザの接触に応じて、各種処理を実行してもよい。例えば、操作装置１０は、上述したユーザの操作を受け付けるスイッチやボタン等を有し、スイッチやボタン等に対するユーザの接触に応じて、各種処理を実行してもよい。なお、上記は一例であり、操作装置１０は、各種処理を実行するユーザによる操作を受け付けてもよい。
【0043】
着座センサ３０１は、便座装置２への人の着座を検知する機能を有する。着座センサ３０１は、使用者が便器７に座った（着座した）ことを検知する。着座センサ３０１は、便座５に対する使用者による着座を検知可能である。着座センサ３０１は、使用者による便座５からの離座を検知する離座検知センサとしても機能する。着座センサ３０１は、便座５に対する使用者の着座状態を検知する。
【0044】
着座センサ３０１は、例えば便座５に着座した使用者の荷重によってＯＮ・ＯＦＦが切り替わるスイッチである。着座センサ３０１は、使用者が着座して、便座５が沈むとスイッチが入ることにより、使用者が便器７に座ったことを検知する。
【0045】
なお、上記は一例であり、着座センサ３０１は、上記に限らず、種々の手段により便座装置２への人の着座を検知してもよい。着座センサ３０１は、着座検知信号を便座装置２へ送信する。
【0046】
着座センサ３０１は、便座装置２と所定のネットワークを介して、有線または無線により通信可能に接続される。例えば、着座センサ３０１は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）やＷｉ‐Ｆｉ（登録商標）等の所定の無線通信機能により、便座装置２と通信可能に接続されてもよい。なお、便座装置２と着座センサ３０１とは、情報の送受信が可能であれば、どのような接続であってもよく、有線により通信可能に接続されてもよいし、無線により通信可能に接続されてもよい。例えば、着座センサ３０１は、便座装置２とネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続されてもよい。
【0047】
カメラ３０２は、便器７内を撮像することにより排便を検知する検知部として機能する。カメラ３０２は、撮像を行うカメラであり、二次元の画像を生成する。例えば、カメラ３０２は、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）センサ、またはＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）センサが面状（二次元）に配列されたエリアセンサ（二次元のイメージセンサ）を有する。
【0048】
カメラ３０２は、便器７の封水部（例えばボウル部８の封水が溜まる部分）を撮影する。カメラ３０２は、便器７の封水部を検知（撮像）可能な位置及び向きで、便座５の裏面５１に配置される。例えば、カメラ３０２は、便座５を下げた状態（便座５に使用者が着座し排便可能な状態）において、便器７の封水部に指向性を向けて便座５に設けられる。なお、カメラ３０２は、便器７の封水部を検知（撮像）可能であれば、どのような配置態様であってもよい。なお、カメラ３０２は、便器７の封水部を撮影可能であれば、どのような場所に配置されてもよい。また、カメラ３０２は、静止画像を撮影してもよい、動画像を撮影してもよい。なお、カメラ３０２は、落下中の便を撮影（検知）するように配置されてもよい。また、使用者が便座に座ることで便器内が暗くなり、十分な明るさで撮影できない場合は、光源（発光部）を設けてもよい。
【0049】
カメラ３０２は、便座装置２と所定のネットワークを介して、有線または無線により通信可能に接続される。例えば、カメラ３０２は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）やＷｉ‐Ｆｉ（登録商標）等の所定の無線通信機能により、便座装置２と通信可能に接続されてもよい。なお、便座装置２とカメラ３０２とは、情報の送受信が可能であれば、どのような接続であってもよく、有線により通信可能に接続されてもよいし、無線により通信可能に接続されてもよい。例えば、カメラ３０２は、便座装置２とネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続されてもよい。
【0050】
ガスセンサユニット３５０は、ファン３５１、においセンサ３５２等を有し、においを検知するセンサとして機能する。なお、ガスセンサユニット３５０は、ファン３５１、においセンサ３５２に限らず、例えば通信回路等、所望の処理を行うために必要な構成を有する。
【0051】
ファン３５１は、便器７（ボウル部８）内のガスを吸引するために用いられる。ファン３５１は、便器７（ボウル部８）内のガスを、開口３１からにおいセンサ３５２が配置された本体部３の内部空間へ吸引する。
【0052】
においセンサ３５２は、本体部３の内部空間に配置され、開口３１（便器７側）からファン３５１により吸引されたガスを検知する。においセンサ３５２には、半導体ガスセンサや電気化学式センサなどが用いられる。例えば、においセンサ３５２は、パラメータとして、硫化水素、メチルメルカプタン、アンモニア等のにおい成分の有無や濃度を検知する。
【0053】
なお、においセンサ３５２は、複数あってもよい。例えば、複数のにおいセンサ３５２には、無臭ガスを測るセンサが含まれてもよい。無臭ガス成分としては、水素、メタン、二酸化炭素等がある。複数のにおいセンサ３５２には、無臭ガスを測るセンサとして、半導体ガスセンサ、非分散赤外線吸収法（Non Dispersive Infrared）による検知を行うＮＤＩＲ式ガスセンサ等の光学式センサ等が含まれてもよい。なお、上記は一例に過ぎず、検知する成分（パラメータ）に応じて、においセンサ３５２には、様々な成分を検知するセンサが含まれてもよい。
【0054】
ガスセンサユニット３５０は、便座装置２と所定のネットワークを介して、有線または無線により通信可能に接続される。例えば、ガスセンサユニット３５０は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）やＷｉ‐Ｆｉ（登録商標）等の所定の無線通信機能により、便座装置２と通信可能に接続されてもよい。なお、便座装置２とガスセンサユニット３５０とは、情報の送受信が可能であれば、どのような接続であってもよく、有線により通信可能に接続されてもよいし、無線により通信可能に接続されてもよい。例えば、ガスセンサユニット３５０は、便座装置２とネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続されてもよい。ガスセンサユニット３５０は、通信回路等によって実現される通信機能を有し、検知したにおいに関する情報を便座装置２に送信する。例えば、ガスセンサユニット３５０は、ガスの検知に応じて出力する出力値を検知したにおいに関する情報として便座装置２に送信する。
【0055】
なお、排便した時刻、大便の形、大便の色、大便の量、排泄に要する時間、排泄時のにおいに基づく所定のパラメータ、排泄行為の時間間隔のうち、少なくとも１つを検知可能であれば、カメラ３０２及びガスセンサユニット３５０に限らず、様々なセンサが用いられてもよい。例えば、水位センサが用いられてもよい。この場合、水位センサは、便器７の封水部の水位の変化を検知することにより排便を検知する。また、放射温度計が用いられてもよい。この場合、放射温度計は、排便から放出される赤外線を受光し、放射温度を検知することにより排便を検知する。
【0056】
また、例えば、一次元画像を撮影するラインセンサが用いられてもよいが、この点につては後述する。また、超音波センサが用いられてもよい。この場合、超音波センサは、超音波を排便に対して発信し、排便から反射した波（超音波）を受信することにより排便を検知する。なお、上記は一例に過ぎず、排便した時刻、大便の形、大便の色、大便の量、排泄に要する時間、排泄時のにおいに基づく所定のパラメータ、排泄行為の時間間隔のうち、少なくとも１つを検知可能であれば、どのようなセンサが用いられてもよい。
【0057】
ユーザ端末２００は、排便データ（排泄データ）等の使用者の排泄に関する各種情報（排泄情報）を表示する表示部（表示装置）として機能する。ユーザ端末２００は、便座装置２から排便データを示す情報を受信し、受信した排便データを示す情報を表示する。例えば、ユーザ端末２００は、排便データを、排泄の日時ごとに時系列で表示する。
【0058】
例えば、ユーザ端末２００は、使用者（ユーザ）によって利用されるユーザ端末（コンピュータ）である。ユーザ端末２００は、例えば、スマートフォンや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）等により実現される。例えば、ユーザ端末２００は、便座装置２とネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続される。例えば、ユーザ端末２００は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）やＷｉ‐Ｆｉ（登録商標）等の所定の無線通信機能により、便座装置２と通信可能に接続されてもよい。
【0059】
ユーザ端末２００は、便座装置２やサーバ装置４００との間で情報を送受信する。例えば、ユーザ端末２００は、使用者の排泄に関する情報をサーバ装置４００から受信し、受信した情報を表示する。例えば、ユーザ端末２００は、使用者の排便データを示すコンテンツをサーバ装置４００から受信し、受信したコンテンツを表示する。
【0060】
また、ユーザ端末２００の位置を検知するセンサ（位置センサ）を有してもよい。例えば、ユーザ端末２００は、ＧＰＳ（Global Positioning System）センサを有し、ユーザ端末２００（使用者）の位置を検知してもよい。例えば、ユーザ端末２００は、ＧＰＳの機能により排泄場所の情報を取得する。また、ユーザ端末２００は、通信を行っている基地局の位置情報や、ＷｉＦｉ（登録商標）（Wireless Fidelity）の電波を用いて推定されたユーザ端末２００（使用者）の位置情報を取得してもよい。
【0061】
ユーザ端末２００は、排便データを表示する。ユーザ端末２００は、複数人の排便データと、個人の排便データとを合わせて表示する。ユーザ端末２００は、個人の属性に合致した複数人の排便データと、個人の排便データを比較する態様で表示する。ユーザ端末２００は、個人の排便データを代表値に処理した情報を比較する態様で表示する。例えば、ユーザ端末２００は、所定の期間における個人の排便データを平均化した情報を比較する態様で表示する。また、ユーザ端末２００は、複数人の排便データと、個人の排便データと、複数人の排便データと個人の排便データとの比較結果の少なくとも２種以上を合わせて表示する。
【0062】
サーバ装置４００は、便座装置２やユーザ端末２００と、インターネット等の所定のネットワーク（ネットワークＮ）を介して、有線または無線により通信可能に接続される。なお、サーバ装置４００は、情報の送受信が可能であれば、便座装置２やユーザ端末２００とどのように接続されてもよく、有線により通信可能に接続されてもよいし、無線により通信可能に接続されてもよい。
【0063】
サーバ装置４００は、記憶部４２０に記憶された個人の排便データを複数人分収集する。サーバ装置４００は、個人の排便データに、個人の属性の情報を紐付けて記憶部４２０に記憶し、収集したデータを、属性ごとに集計する。サーバ装置４００は、個人の排便データを匿名化された状態で記憶部４２０に保存する。サーバ装置４００は、検知部（センサ）で検知された排便データを自動で記憶部４２０に記憶する。
【0064】
サーバ装置４００の装置構成及び配置は、便座装置２やユーザ端末２００と通信し、処理が実現可能であれば、任意の形態が採用可能である。例えば、サーバ装置４００は、排泄情報管理システム１の管理者等が携帯可能なノートパソコン等の携帯端末（デバイス）であってもよい。また、サーバ装置４００は、トイレルームＲ内に配置されてもよい。
【0065】
なお、上記は一例に過ぎず、排泄情報管理システム１は、所望の処理を実現可能であれば任意の装置構成が採用可能である。例えば、操作装置１０が排便データを表示する表示部として機能してもよい。また、操作装置１０及びユーザ端末２００の両方が表示部として機能する装置として排泄情報管理システム１に含まれてもよい。また、排泄情報管理システム１に含まれるカメラ３０２等のセンサ（検知部）は、便座装置２が有してもよい。なお、上記のシステム構成は一例に過ぎず、所望の処理が可能であれば、排泄情報管理システム１はどのようなシステム構成であってもよい。
【0066】
また、排泄情報管理システム１には、着座センサ３０１やカメラ３０２やガスセンサユニット３５０以外のセンサも含まれてもよい。例えば、排泄情報管理システム１には、人体検知センサが含まれてもよい。人体検知センサは、人体を検知する機能を有する。例えば、人体検知センサは、赤外線信号を用いた焦電センサ等により実現される。例えば、人体検知センサは、μ（マイクロ）波センサ等により実現されてもよい。なお、上記は一例であり、人体検知センサは、上記に限らず、種々の手段により人体を検知してもよい。例えば、人体検知センサは、トイレルームＲ（図１参照）内に入室した人（使用者など）を検知する。人体検知センサは、検知信号を便座装置２へ送信する。
【0067】
＜１－２．便座装置の機能構成＞
次に、便座装置２の機能構成について図４を参照して説明する。図４は、実施形態に係る便座装置の機能構成の一例を示すブロック図である。図４に示すように、便座装置２は、通信部２１と、記憶部２２と、制御部２３と、電磁弁７１と、ノズルモータ６１と、洗浄ノズル６とを備える。例えば、通信部２１、記憶部２２及び制御部２３は便座装置２の本体部３に設けられる。なお、図４では、図１で説明した便座装置２の構成の一部（本体部３や便座５や便器７等）についての図示を省略する。
次に、便座装置２の機能構成について図４を参照して説明する。図４は、実施形態に係る便座装置の機能構成の一例を示すブロック図である。図４に示すように、便座装置２は、通信部２１と、記憶部２２と、制御部２３と、電磁弁７１と、ノズルモータ６１と、洗浄ノズル６とを備える。例えば、通信部２１、記憶部２２及び制御部２３は便座装置２の本体部３に設けられる。なお、図４では、図１で説明した便座装置２の構成の一部（本体部３や便座５や便器７等）についての図示を省略する。
【0068】
通信部２１は、例えば、通信装置、通信回路等によって実現される。通信部２１は、ネットワークＮ（図３参照）と有線または無線で接続され、外部の情報処理装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部２１は、操作装置１０、着座センサ３０１、カメラ３０２、ガスセンサユニット３５０、ユーザ端末２００、サーバ装置４００等との間で情報の送受信を行う。
【0069】
通信部２１は、制御部２３の制御に応じて、サーバ装置４００と通信する。通信部２１は、カメラ３０２による検知により取得した排泄情報をサーバ装置４００へ送信する。通信部２１は、ガスセンサユニット３５０による検知により取得した排泄情報をサーバ装置４００へ送信する。また、通信部２１は、操作装置１０から使用者の操作を示す操作情報の受信を行う。
【0070】
記憶部２２は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。例えば、記憶部２２は、便性状等の判定プログラムによって使用されるデータ等を非一時的に記録するコンピュータが読み取り可能な記録媒体である。記憶部２２は、検知部により検知された情報等の様々な情報を記憶する、記憶部２２は、判定処理に用いる様々な情報を記憶する。
【0071】
記憶部４２０は、便の性状等、便に関する判定処理に用いる様々な情報を記憶する。例えば、記憶部４２０は、便に関する判定処理に用いる閾値を記憶する。例えば、便に関する判定に用いる各種のモデル（判定モデル）を記憶する。例えば、便の形状、色、量等の判定に用いる各種の判定モデルを記憶する。記憶部２２は、計測した時間に関する情報を記憶する。記憶部２２は、排便に要する時間を示す情報を記憶する。なお、上記は一例に過ぎず、記憶部２２は、便に関する様々な情報を記憶する。
【0072】
制御部２３は、例えば各種構成や処理を制御する制御装置であってもよい。制御部２３は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等によって、便座装置２内部に記憶されたプログラム（例えば、本開示に係便性状等の判定プログラム等）がＲＡＭ等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部２３は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。
【0073】
図４に示すように、制御部２３は、取得部２３１と、時計部２３２と、要求部２３３とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部２３の内部構成は、図４に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
【0074】
取得部２３１は、情報を取得する。取得部２３１は、記憶部２２から各種情報を取得する。取得部２３１は、検知部（センサ）から検知の情報を取得する。取得部２３１は、着座センサ３０１から着座センサ３０１による検知を示す情報を受信する。取得部２３１は、カメラ３０２からカメラ３０２による検知を示す情報を受信する。取得部２３１は、ガスセンサユニット３５０からガスセンサユニット３５０による検知を示す情報を受信する。取得部２３１は、操作装置１０から使用者の操作等を示す各種情報を受信する。取得部２３１は、受信した各種情報を記憶部２２に格納する。
【0075】
時計部２３２は、排便に関する時間を取得する。時計部２３２は、排泄行為が行われた日時を取得する。時計部２３２は、排泄の日時を示す情報（日時情報）を取得する。時計部２３２は、センサにより検知された情報に基づく排泄情報を生成する。時計部２３２は、通信部２１を介してサーバ装置４００へ情報を送信する。例えば、時計部２３２は、便座装置２を使用する使用者の排泄情報をサーバ装置４００へ送信する。時計部２３２は、センサにより検知された情報を基に、使用者の排便に要する時間を計測する。時計部２３２は、排便に要する時間を計測する。
【0076】
時計部２３２は、時刻を検知する。時計部２３２は、着座センサ３０１により使用者が座ったことを検知した時刻を計測する。時計部２３２は、カメラ３０２が取得した大便を最初に検知した時刻を計測する。時計部２３２は、着座センサ３０１により使用者が座ったことを検知した時刻と、カメラ３０２が取得した大便を最初に検知した時刻との差分からなる排泄に要した時間を取得する。例えば、時計部２３２は、排泄に要した時間を、排便行為ごとに時系列で計測してもよい。時計部２３２は、カメラ３０２による検知により排便を経時的に計測する。
【0077】
時計部２３２は、各種の判定処理を行う判定部として機能する。時計部２３２は、カメラ３０２により検知された情報を用いて、判定処理を行う。時計部２３２は、記憶部２２に記憶された情報を用いて、判定処理を行う。時計部２３２は、カメラ３０２により撮影された画像中に大便が含まれるかを判定する。時計部２３２は、画像認識に関する技術を用いて、画像中に大便が含まれるかを判定する。
【0078】
例えば、時計部２３２は、画像を入力として、入力された画像中に大便が含まれるか否かを示す情報（スコア）を出力するモデル（大便判定モデル）を用いて、画像中に大便が含まれるかを判定する。この場合、時計部２３２は、画像が入力された大便判定モデルが出力するスコアと閾値（第１閾値）とを比較し、スコアが第１閾値以上である場合、その画像中に大便が含まれると判定する。また、時計部２３２は、画像が入力された大便判定モデルが出力するスコアと第１閾値とを比較し、スコアが第１閾値未満である場合、その画像中に大便が含まれないと判定する。なお、上記は一例に過ぎず、時計部２３２は、様々な情報を適宜用いて、画像に大便が含まれるか否かを判定してもよい。
【0079】
また、時計部２３２は、カメラ３０２により撮影された画像を基に大便の量を判定する。例えば、時計部２３２は、画像中に占める大便の割合を基に大便の量を判定する。例えば、時計部２３２は、大便判定モデルが出力するスコアを用いて、大便の量を判定してもよい。時計部２３２は、画像が入力された大便判定モデルが出力するスコアが第１閾値以上、第２閾値未満である場合、大便の量を「とても少ない」と判定してもよい。第２閾値は、第１閾値よりも大きい値であるものとする。また、時計部２３２は、画像が入力された大便判定モデルが出力するスコアが第２閾値以上、第３閾値未満である場合、大便の量を「少ない」と判定してもよい。第３閾値は、第２閾値よりも大きい値であるものとする。
【0080】
また、時計部２３２は、画像が入力された大便判定モデルが出力するスコアが第３閾値以上、第４閾値未満である場合、大便の量を「中」と判定してもよい。第４閾値は、第３閾値よりも大きい値であるものとする。また、時計部２３２は、画像が入力された大便判定モデルが出力するスコアが第４閾値以上、第５閾値未満である場合、大便の量を「多い」と判定してもよい。第５閾値は、第４閾値よりも大きい値であるものとする。また、時計部２３２は、画像が入力された大便判定モデルが出力するスコアが第５閾値以上である場合、大便の量を「とても多い」と判定してもよい。なお、上記の５段階の判定は一例に過ぎず、時計部２３２は、様々な情報を適宜用いて、大便の量を判定してもよい。
【0081】
時計部２３２は、センサによる検知結果から便の性状を判定する。時計部２３２は、光学的な手法により便の性状を検知する種々の技術を適宜用いて、使用者の便の性状を判定する。時計部２３２は、便画像に基づいて、その便画像に対応する便の性状を判定する。例えば、時計部２３２は、便画像を用いて、その便画像に対応する便の形状（単に「形」ともいう）を判定する。時計部２３２は、便画像を用いて、その便画像に対応する便の形が、形に基づく複数段階のレベルのいずれかであるかを判定する。例えば、時計部２３２は、便画像を用いて、その便画像に対応する便の形が、コロコロ、カチカチ、ひび割れ、バナナ状、やわらか（半練り状）、泥状、及び水状のいずれかであるかを判定する。
【0082】
時計部２３２は、カメラ３０２による検知結果から便の形状を判定する。時計部２３２は、光学的な手法により便の形状を検知する種々の技術を適宜用いて、使用者の便の形状を判定する。時計部２３２は、便の形状の分類に関する種々の技術を適宜用いて、便の形が、コロコロ、カチカチ、ひび割れ、バナナ状、やわらか、泥状、及び水状のいずれかであるかを判定する。例えば、時計部２３２は、便画像の落下方向の長さや便（塊）の個数等の様々な情報（特徴量）に基づいて便の形状を判定（判断）してもよい。
【0083】
時計部２３２は、ＡＩ（人工知能）に関する技術を用いて便の形状を判定してもよい。例えば、時計部２３２は、機械学習により生成された学習モデル（形状判定モデル）を用いて、便の形状を判定してもよい。この場合、形状判定モデルは、事前に分類判断を示す教師データにより学習される。この教師データには、便画像と、その便画像に含まれる塊（便）の形状（コロコロ、カチカチ、ひび割れ、バナナ状、やわらか、泥状、及び水状のいずれか）を示すラベル（正解情報）との組合せを複数含む。例えば、形状判定モデルは、便画像を入力とし、入力された便画像に含まれる塊（便）の形状を示す情報を出力するモデルである。例えば、形状判定モデルは、便画像が入力された場合に、入力された便画像に対応するラベル（便の形状）の情報を出力するように学習される。形状判定モデルの学習は、いわゆる教師あり学習に関する種々の手法を適宜用いて行われる。この場合、形状判定モデルは記憶部２２に格納され、時計部２３２は、記憶部２２に格納された形状判定モデルを用いて、便の形状を判定してもよい。例えば、便座装置２が学習処理を行い、形状判定モデルを生成してもよい。なお、上記は一例に過ぎず、時計部２３２は、様々な情報を適宜用いて、便の形状を判定してもよい。また、上記のコロコロ、カチカチ、ひび割れ、バナナ状、やわらか、泥状、及び水状の７段階は形状の一例に過ぎず、時計部２３２は、それ以外の形状を判定してもよいし、６段階以下に判定してもよい。また、ここでは便の形を複数段階のレベルのいずれかであるかを判定する例を示したが、その限りではなく、１度の排泄行為において、複数の便の形状が含まれる場合は、複数の便形状を判定してもよい。
【0084】
また、例えば、時計部２３２は、便画像を用いて、その便画像に対応する便の色を判定する。時計部２３２は、便画像を用いて、その便画像に対応する便の色が、色に基づく複数段階のレベルのいずれかであるかを判定する。例えば、時計部２３２は、便画像を用いて、その便画像に対応する便の色が、黄、薄い黄土、黄土、茶、こげ茶、及び濃いこげ茶のいずれかであるかを判定する。
【0085】
時計部２３２は、カメラ３０２による検知結果から便の色を判定する。時計部２３２は、光学的な手法により便の色を検知する種々の技術を適宜用いて、使用者の便の色を判定する。時計部２３２は、便の色の分類に関する種々の技術を適宜用いて、便の色が、黄、薄い黄土、黄土、茶、こげ茶、及び濃いこげ茶のいずれかであるかを判定する。例えば、時計部２３２は、カラー画像（ＲＧＢ）の輝度や明度等の様々な情報（特徴量）に基づいて便の色を判定（判断）する。
【0086】
時計部２３２は、ＡＩ（人工知能）に関する技術を用いて便の色を判定してもよい。例えば、時計部２３２は、機械学習により生成された学習モデル（色判定モデル）を用いて、便の色を判定してもよい。この場合、色判定モデルは、事前に分類判断を示す教師データにより学習される。この教師データには、便画像と、その便画像に含まれる塊（便）の色（黄、薄い黄土、黄土、茶、こげ茶、及び濃いこげ茶のいずれか）を示すラベル（正解情報）との組合せを複数含む。例えば、色判定モデルは、便画像を入力とし、入力された便画像に含まれる塊（便）の色を示す情報を出力するモデルである。例えば、色判定モデルは、便画像が入力された場合に、入力された便画像に対応するラベル（便の色）の情報を出力するように学習される。色判定モデルの学習は、いわゆる教師あり学習に関する種々の手法を適宜用いて行われる。この場合、色判定モデルは記憶部２２に格納され、時計部２３２は、記憶部２２に格納された色判定モデルを用いて、便の色を判定してもよい。例えば、便座装置２が学習処理を行い、色判定モデルを生成してもよい。なお、上記は一例に過ぎず、時計部２３２は、様々な情報を適宜用いて、便の色を判定してもよい。また、上記の黄、薄い黄土、黄土、茶、こげ茶、及び濃いこげ茶の６段階は色の一例に過ぎず、時計部２３２は、それ以外の形状を判定してもよいし、５段階以下に判定してもよい。また、ここでは便の色を複数段階のいずれかであるかを判定する例を示したが、その限りではなく、１度の排泄行為において、複数の便の色が含まれる場合は、複数の便の色を判定してもよい。
【0087】
時計部２３２は、ガスセンサユニット３５０により検知された情報を用いて、判定処理を行う。時計部２３２は、使用者による排泄時のにおいの判定を行う。時計部２３２は、カメラ３０２による検知結果で便が存在すると判定された日時においてガスセンサユニット３５０により検知された情報を用いて、排泄時のにおいの判定を行う。時計部２３２は、ガスセンサユニット３５０により検知されたにおいの情報を用いて、使用者の排泄物（大便）のにおいを判定する。時計部２３２は、ガスセンサユニット３５０による検知結果から便のにおいを判定する。時計部２３２は、においの所定のパラメータとしてガスセンサユニット３５０で検知したにおいのある成分の有無や濃度、あるいは、においのある成分とにおいのしない（無臭ガス）成分の濃度との比に基づいて、使用者の便のにおいを判定する。時計部２３２は、においの分類に関する種々の技術を適宜用いて、便のにおいが、においなし、臭くない、少し臭い、臭い、及びとても臭いのいずれかであるかを判定する。なお、カメラ３０２による検知結果で便が存在すると判定された日時以外、つまり、身体からガスだけ出る場合（おならの場合）にも、においの判定をしてもよい。
【0088】
時計部２３２は、ＡＩ（人工知能）に関する技術を用いて便のにおいを判定してもよい。例えば、時計部２３２は、機械学習により生成された学習モデル（におい判定モデル）を用いて、便のにおいを判定してもよい。この場合、におい判定モデルは、事前に分類判断を示す教師データにより学習される。この教師データには、ガスセンサユニット３５０の出力値と、そのガスセンサユニット３５０の出力値に対応するにおい（においなし、臭くない、少し臭い、臭い、及びとても臭いのいずれか）を示すラベル（正解情報）との組合せを複数含む。例えば、におい判定モデルは、ガスセンサユニット３５０の出力値を入力とし、入力されたガスセンサユニット３５０の出力値に対応するガスのにおいを示す情報を出力するモデルである。例えば、におい判定モデルは、ガスセンサユニット３５０の出力値が入力された場合に、入力されたガスセンサユニット３５０の出力値に対応するラベル（ガスのにおい）の情報を出力するように学習される。におい判定モデルの学習は、いわゆる教師あり学習に関する種々の手法を適宜用いて行われる。この場合、におい判定モデルは記憶部２２に格納され、時計部２３２は、記憶部２２に格納されたにおい判定モデルを用いて、便のにおいを判定してもよい。例えば、便座装置２が学習処理を行い、におい判定モデルを生成してもよい。
【0089】
なお、上記は一例に過ぎず、時計部２３２は、様々な情報を適宜用いて、便のにおいを判定してもよい。また、上記のにおいなし、臭くない、少し臭い、臭い、及びとても臭いの５段階はにおいの一例に過ぎず、時計部２３２は、においの種類（強く臭う成分）を判定してもよし、４段階以下に判定してもよい。なお、時計部２３２は、においについて所望の分類が可能であれば、上記に限らず、様々な処理によりにおいの判定（分類）を行ってもよい。また、上述した各種の判定処理は、サーバ装置４００が行ってもよい。この場合、上述した判定処理に用いる情報や判定処理の機能はサーバ装置４００が有し、便座装置２はカメラ３０２やガスセンサユニット３５０により検知した情報をサーバ装置４００へ送信する。
【0090】
要求部２３３は、検知した使用者の排泄情報の登録をサーバ装置４００へ要求する。要求部２３３は、通信部２１を介してサーバ装置４００へ排泄情報を送信することにより、サーバ装置４００へ排泄情報の登録を要求する。要求部２３３は、使用者識別情報とともに排泄情報をサーバ装置４００へ排泄情報を送信することにより、サーバ装置４００へその排泄情報を、使用者識別情報により特定される使用者の情報としての登録を要求する。
【0091】
また、制御部２３は、ノズルモータ６１や電磁弁７１を制御する。制御部２３は、操作装置１０から送信された信号に基づいて、ノズルモータ６１や電磁弁７１を制御する。制御部２３は、操作装置１０から送信された局部洗浄に関する制御指示の信号に基づいて、ノズルモータ６１を制御する。制御部２３は、洗浄ノズル６を進退させるためにノズルモータ６１を制御する。制御部２３は、電磁弁７１の開閉を制御する。制御部２３は、カメラ３０２を制御するための制御情報をカメラ３０２に送信する。制御部２３は、ガスセンサユニット３５０を制御するための制御情報をガスセンサユニット３５０に送信する。
【0092】
また、制御部２３は、図１に示すような便蓋４や便座５を制御する。制御部２３は、操作装置１０から送信された信号に基づいて、便蓋４や便座５を制御する。制御部２３は、操作装置１０から送信された便蓋開閉に関する制御指示の信号に基づいて、便蓋４を制御する。制御部２３は、操作装置１０から送信された着座部開閉に関する制御指示の信号に基づいて、便座５を制御する。制御部２３は、有線により、便蓋４や便座５に制御情報を送信する。なお、制御部２３は、無線により、便蓋４や便座５に制御情報を送信してもよい。
【0093】
制御部２３は、着座センサ３０１による使用者の着座が検知されたか否かを判定する。制御部２３は、着座センサ３０１による便座５への使用者の着座が検知されたか否かを判定する。制御部２３は、上述した制御に関する演算を実行する演算部や記憶部等の各種の構成を有する。
【0094】
電磁弁７１は、流体の流れを電磁的方法により制御する弁（バルブ）の機能を有する。電磁弁７１は、例えば給水管からの水道水の供給および停止を切り替える。電磁弁７１は、制御部２３からの指示に応じて開閉の制御を実行する。
【0095】
ノズルモータ６１は、洗浄ノズル６を進退駆動する駆動源（モータ）である。ノズルモータ６１は、洗浄ノズル６を本体部３の本体カバー３０に対して進退させる制御を実行する。ノズルモータ６１は、制御部２３からの指示に応じて洗浄ノズル６を進退させる制御を実行する。
【0096】
＜１－３．サーバ装置の機能構成＞
次に、サーバ装置の機能構成について図５を参照して説明する。図５は、実施形態に係るサーバ装置の構成の一例を示すブロック図である。具体的には、図５は、サーバ装置の一例であるサーバ装置４００の構成の一例を示すブロック図である。
次に、サーバ装置の機能構成について図５を参照して説明する。図５は、実施形態に係るサーバ装置の構成の一例を示すブロック図である。具体的には、図５は、サーバ装置の一例であるサーバ装置４００の構成の一例を示すブロック図である。
【0097】
図５に示すように、サーバ装置４００は、通信部４１０と、記憶部４２０と、制御部４３０とを有する。なお、サーバ装置４００は、サーバ装置４００の管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
【0098】
通信部４１０は、例えば、通信回路等によって実現される。通信部４１０は、ネットワークＮ（図３参照）と有線または無線で接続され、外部の情報処理装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部４１０は、便座装置２やユーザ端末２００等との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部４１０は、排便データを示す情報（コンテンツ）をユーザ端末２００へ送信する。
【0099】
記憶部４２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。例えば、記憶部４２０は、排泄情報を管理する管理プログラムや提供するコンテンツ等の情報を生成する生成プログラムによって使用されるデータ等を非一時的に記録するコンピュータが読み取り可能な記録媒体である。実施形態に係る記憶部４２０は、図５に示すように、排便情報データベース４２１を有する。記憶部４２０は、排便情報データベース４２１に示すように、個人の排便データとして、排便した時刻、大便の形、大便の色、大便の量、排泄に要する時間、排泄時のにおいに基づく所定のパラメータ、排泄行為の時間間隔のうち、少なくとも１つを記憶する。なお、記憶部４２０は、排便情報データベース４２１に限らず、様々な情報を記憶する。
【0100】
実施形態に係る排便情報データベースは、使用者の排便に関する各種情報を記憶する。例えば、排便情報データベースは、使用者の排便の履歴を記憶する。図６は、実施形態に係る排便情報データベースの一例を示す図である。図６に示す排便情報データベースには、「ＩＤ」、「性別」、「年齢」、「日付」、「時刻」、「形状」、「色」、「量」、「排泄時間」、「におい」、「間隔」といった項目が含まれる。
【0101】
「ＩＤ」は、使用者（ユーザ）を識別するための識別情報を示す。このように、排泄情報管理システム１では、各使用者を実名ではなく、匿名化されたＩＤで管理する。
【0102】
「性別」は、ＩＤにより識別されるユーザの性別を示す。「年齢」は、ＩＤにより識別されるユーザの年齢を示す。なお、「年齢」は、例えば２０代、３０代など、年代を示す情報あってもよい。また、排便情報データベース４２１では、誕生した年を管理し、サーバ装置４００で「年齢」に換算してもよい。
【0103】
「日付」は、排泄行為が行われた日付（日にち）を示す。「時刻」は、排泄行為が行われた時刻（時間）を示す。
【0104】
「形状」は、取得された便の形状を示す。「形状」は、例えば「コロコロ」、「カチカチ」、「ひび割れ」、「バナナ状」、「やわらか」、「泥状」、「水状」等の複数の形状への分類結果が登録される。なお、上記は一例に過ぎず、「形状」は上記に限らず、様々な形状を示す情報が登録されてもよい。
【0105】
「色」は、取得された便の色を示す。例えば、「色」は、「黄」、「薄い黄土」、「黄土」、「茶」、「こげ茶」、「濃いこげ茶」等の複数の色への分類結果が登録される。例えば、「黄」、「薄い黄土」、「黄土」、「茶」、「こげ茶」、「濃いこげ茶」の順で色が濃くなり、「濃いこげ茶」が最も色が濃い便となる。なお、上記は一例に過ぎず、「色」は上記に限らず、様々な色を示す情報が登録されてもよい。
【0106】
「量」は、取得された便の量を示す。例えば、「量」は、「とても多い」、「多い」、「中」、「少ない」、「とても少ない」等の複数の量への分類結果が登録される。例えば、「とても多い」、「多い」、「普通」、「少ない」、「とても少ない」の順で量が少なくなり、「とても少ない」が最も量が少ない便となる。なお、上記は一例に過ぎず、「量」は上記に限らず、様々な量を示す情報が登録されてもよい。
【0107】
「排泄時間」は、排泄に要した時間を示す。例えば、「排泄時間」は、使用者が着座してから排便が行われるまでの時間を示す。
【0108】
「におい」は、取得された便の量を示す。例えば、「におい」は、「においなし」、「臭くない」、「少し臭い」、「臭い」、及び「とても臭い」等の複数のにおいの強さへの分類結果が登録される。例えば、「においなし」、「臭くない」、「少し臭い」、「臭い」、及び「とても臭い」の順でにおいが強くなり、「とても臭い」が最もにおいが強いことを示す。なお、上記は一例に過ぎず、「におい」は上記に限らず、様々なにおいを示す情報が登録されてもよい。
【0109】
「間隔」は、排泄の間隔（時間）を示す。例えば、「排泄時間」は、前回（直前）の排泄日時からの時間間隔を示す。
【0110】
図６の例では、ＩＤ「ＡＡＡ」で識別される使用者（以下「使用者ＡＡＡ」ともいう）の属性は、性別が「女性」であり、年齢が「５２歳」である。また、ＩＤ「ＡＡＡ」で識別される使用者（使用者ＡＡＡ）については、１月５日の７時１５分に行われた排泄行為の排泄情報、及び１月７日の７時３０分に行われた排泄行為の排泄情報等が登録されている状態を示す。
【0111】
例えば、１月７日の７時３０分に行われた排泄行為については、形はバナナ状、色はこげ茶、量は少ない、排泄時間は３５秒、においは少しあり、間隔は４８時間１５分（２日と１５分）であることを示す。例えば、間隔「４８時間１５分」は、前回の排泄日時「１月５日７時１５分」と今回の排泄日時「１月７日７時３０分」との差分を示す。サーバ装置４００は、前回の排泄日時「１月５日７時１５分」と今回の排泄日時「１月７日７時３０分」との差分を算出することにより、間隔「４８時間１５分」を算出する。
【0112】
例えば、１月５日の７時１５分に行われた排泄行為については、形はバナナ状、色は黄土、量は多い、排泄時間は２０秒、においはなし、間隔は２３時間５２分であることを示す。
【0113】
なお、排便情報データベース４２１は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。上述したように、図６中の排便情報データベース４２１は、複数の使用者の排泄情報を記憶する。例えば、排便情報データベース４２１は、排泄情報として便画像を記憶してもよい。排便情報データベース４２１は、便画像に対応する便についての情報を、便画像に対応付けて記憶する。排便情報データベース４２１は、便画像に対応する便について判定された判定結果（形、色、量、におい等）を、便画像に対応付けて記憶する。排便情報データベース４２１は、便画像に対応する便の性状や、便画像に対応する便の量等の情報を記憶する。また、排便情報データベース４２１は、便画像が取得された日時、便画像に対応する便の排泄を行った使用者を識別する情報等を、便画像に対応付けて記憶してもよい。また、排便情報データベース４２１は、個人の属性として、居住地域や体重を記憶してもよい。排便情報データベース４２１は、排便データとして、排泄した場所の情報を記憶してもよい。
【0114】
制御部４３０は、例えば、ＣＰＵやＧＰＵ等によって、サーバ装置４００内部に記憶されたプログラム（例えば、本開示に係る管理プログラムや生成プログラム等）がＲＡＭ等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部４３０は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。
【0115】
図５に示すように、制御部４３０は、受付部４３１と、登録部４３２と、提供部４３３とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部４３０の内部構成は、図５に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
【0116】
受付部４３１は、情報を受け付ける。受付部４３１は、記憶部４２０に記憶させる情報を受け付ける。受付部４３１は、手動によりユーザが入力した情報を受け付ける。受付部４３１は、ユーザがユーザ端末２００を操作して入力した情報を受け付ける。受付部４３１は、排便情報データベース４２１に追加して登録する排便データの入力を受け付ける。受付部４３１は、トイレシステムＴＳの便器７以外の便器での排泄の排便データの入力を受け付ける。受付部４３１は、使用者が手動でユーザ端末２００に入力した排便データの入力をユーザ端末２００から受信する。受付部４３１は、トイレシステムＴＳの便器７以外の便器での使用者の排泄の排便データの手動による入力を受け付ける。また、受付部４３１が受け付ける全ての情報は、使用者により手動での入力を行ってもよい。
【0117】
受付部４３１は、情報を取得する取得部としても機能する。受付部４３１は、記憶部４２０から各種情報を取得する。受付部４３１は、便座装置２やユーザ端末２００から各種情報を受信する。受付部４３１は、便座装置２から便に関する情報を受信する。受付部４３１は、便座装置２から排便データを受信する。受付部４３１は、便座装置２から使用者を識別するＩＤとともにその使用者の排便データを受信する。受付部４３１は、便座装置２から便画像（データ）を受信する。受付部４３１は、排泄物を受けるボウル部８が形成された便器７の上部に載置される便座装置２に設けられ、便を検知するためにカメラ３０２からの情報に基づく便画像を取得する。受付部４３１は、取得した便画像を排便情報データベース４２１に格納する。
【0118】
登録部４３２は、各種の情報を登録する処理を行う。登録部４３２は、便座装置２から取得された排泄情報（排便データ）を登録する。登録部４３２は、排泄情報を記憶部４２０に記憶させる。例えば、登録部４３２は、使用者識別情報に対応付けて排泄情報を排便情報データベース４２１に登録する。
【0119】
登録部４３２は、受付部４３１により受け付けられた情報を記憶部４２０に登録する。登録部４３２は、受付部４３１により受け付けられた手動による便器７以外の便器での排泄の排便データ（排便記録）を排便情報データベース４２１に記憶する。登録部４３２は、各種のセンサ（検知部）で検知された排泄情報と時計部２３２により取得された排泄の日時情報とを含む排便データを自動で排便情報データベース４２１に記憶する。登録部４３２は、排便データとともに便器の位置の情報を排便情報データベース４２１に記憶する。
【0120】
提供部４３３は、情報を提供する。提供部４３３は、通信部４１０を介して外部の情報処理装置へ情報を送信する。例えば、提供部４３３は、ユーザ端末２００や便座装置２へ各種情報を送信する。提供部４３３は、記憶部４２０に記憶された排便データをユーザ端末２００等へ送信する。
【0121】
提供部４３３は、各種の情報の生成処理を行う生成部として機能する。提供部４３３は、ユーザ端末２００に表示させる排便データを示すコンテンツを生成する。提供部４３３は、排便データを示す画面（コンテンツ）を生成する。例えば、提供部４３３は、画像生成や画像処理等に関する種々の技術を適宜用いて、ユーザ端末２００へ提供するコンテンツ（画像情報）を生成する。例えば、提供部４３３は、Ｊａｖａ（登録商標）等の種々の技術を適宜用いて、ユーザ端末２００へ提供する画面（画像情報）を生成する。なお、提供部４３３は、ＣＳＳ（Cascading Style Sheets）やＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）やＨＴＭＬ（Hyper Text Markup Language）の形式に基づいて、ユーザ端末２００へ提供するコンテンツ（画像情報）を生成してもよい。また、例えば、提供部４３３は、ＪＰＥＧ（Joint Photographic Experts Group）やＧＩＦ（Graphics Interchange Format）やＰＮＧ（Portable Network Graphics）など様々な形式でコンテンツを生成してもよい。
【0122】
提供部４３３は、複数人の排便データと、個人の排便データとを合わせて示す情報を生成する。提供部４３３は、個人の属性に合致した複数人の排便データと、個人の排便データを比較する態様で示す情報を生成する。提供部４３３は、個人の排便データを代表値に処理した情報を比較する態様で示す情報を生成する。例えば、提供部４３３は、所定の期間における個人の排便データを平均化した情報を比較する態様で示す情報を生成する。提供部４３３は、生成したコンテンツをユーザ端末２００等へ送信する。例えば、提供部４３３は、図１４～図２５に示すようなグラフを含むコンテンツを生成し、生成したコンテンツをユーザ端末２００へ送信する。
【0123】
【0124】
図７中の波形ＬＮ１は、着座検知センサ（着座センサ３０１）による使用者の便座５への着座検知の検知結果を示す。また、図７中の波形ＬＮ２は、カメラ３０２により撮影された画像に基づく便の量の検知結果を示す。なお、図７中の時系列に沿って並ぶ８個の矩形は、対応する各時点において撮影された便器７内の封水部の画像（イメージ）である。
【0125】
図７の例では、波形ＬＮ１に示すように、時間ｔ１において、着座センサ３０１により使用者の便座５への着座が検知される。例えば、時間ｔ１において、着座センサ３０１の検知結果が、便座５への着座が検知されていないことを示す「ＯＦＦ」から、便座５への着座が検知されたことを示す「ＯＮ」へ変更される。
【0126】
また、波形ＬＮ１に示すように、時間ｔ４において、着座センサ３０１により使用者の便座５への離座が検知される。例えば、時間ｔ４において、着座センサ３０１の検知結果が、便座５への着座が検知されていることを示す「ＯＮ」から、便座５への着座が検知されなくなったことを示す「ＯＦＦ」へ変更される。すなわち、図７の例では、使用者は時間ｔ４以降にトイレ（例えばトイレルームＲ）から退出する。なお、波形ＬＮ１で途中の落ちる箇所を示す検知ＭＤは、使用者が便座５の座り位置調整する等により、着座センサ３０１がＯＦＦになった場合（チャタリング）を示す。便座装置２は、検知ＭＤのようなわずかな時間（例えば１～５秒程度）でＯＮからＯＦＦ、ＯＦＦからＯＮへと切り替わった場合、使用者は着座を継続していると判定する。
【0127】
波形ＬＮ２では、検知された大便の量を「なし」、「小」、「中」、「多」の４段階で検知する例を示す。なお、図７に示す４段階は、一例に過ぎず、３段階以下であってもよいし、５段階以上であってもよい。例えば、波形ＬＮ２では、大便が検知されていないことを示す「なし」と大便が検知されたことを示す「あり」との２段階であってもよい。例えば、大便が検知されていないことを示す「なし」と、大便が検知されているが画像に変化がない状態である「排泄後」と、それ以外の「排泄中」の３段階であってもよい。
【0128】
波形ＬＮ２に示すように、時間ｔ２の直後において、カメラ３０２により検知された画像に１つの便が含まれており、使用者の排便が検知される。これにより、便座装置２は、便の量を「小」と検知し、時間ｔ２に使用者による最初の排便が行われたと判定する。
【0129】
また、波形ＬＮ２に示すように、時間ｔ２～ｔ３において、カメラ３０２により検知された画像に新たな便が追加され、２つの便が含まれており、使用者の排便が検知される。これにより、便座装置２は、便の量を「多」と検知し、使用者による２回目の排便が行われたと判定する。その後、便の量に変化がなくなる。これにより、便座装置２は、時間ｔ３が使用者の最後の排便のタイミングであると判定し、時間ｔ３で使用者による排便が終了したと判定する。
【0130】
便座装置２は、使用者が座ってから最初の便が出るまでの時間を取得する。便座装置２は、時間ｔ１と時間ｔ２との差分から排泄に要した時間を取得する。すなわち、便座装置２は、時間ｔ１から時間ｔ２までの期間ＴＭ１を、使用者が排泄に要した時間として取得する。また、便座装置２は、時間ｔ２から時間ｔ３までの期間ＴＭ２を、排泄開始から終了までの時間として取得する。また、便座装置２は、時間ｔ３から時間ｔ４までの期間ＴＭ３を、排泄終了から使用者がトイレを離れるまでの時間として取得する。
【0131】
＜１－５．排便データ例＞
ここで、使用者の排便データの一例について図８を用いて説明する。図８は、排便データの一例を示す図である。図８に示す排便データは、使用者ＡＡＡの１回の排泄行為に関する排便データを示す。個人ＩＤ「ＡＡＡ」により識別される使用者（使用者ＡＡＡ）が１月７日の７時３０分に行った排泄行為については、形は普通（バナナ状）、色はこげ茶、量は少ない、排泄時間は３５秒、においは少しあり、間隔は４８時間１５分であることを示す。
ここで、使用者の排便データの一例について図８を用いて説明する。図８は、排便データの一例を示す図である。図８に示す排便データは、使用者ＡＡＡの１回の排泄行為に関する排便データを示す。個人ＩＤ「ＡＡＡ」により識別される使用者（使用者ＡＡＡ）が１月７日の７時３０分に行った排泄行為については、形は普通（バナナ状）、色はこげ茶、量は少ない、排泄時間は３５秒、においは少しあり、間隔は４８時間１５分であることを示す。
【0132】
＜１－６．情報表示例＞
ここで、図９を用いて、情報の表示例を説明する。図９は、情報の表示の一例を示す図である。具体的には、図９は、排泄時刻ごとの使用者の割合を示す表示の一例を示す図である。以下の表示例では、使用者ＡＡＡを情報提供先（図中の「あなた」）として、使用者ＡＡＡが利用するユーザ端末２００での表示を一例として説明する。
ここで、図９を用いて、情報の表示例を説明する。図９は、情報の表示の一例を示す図である。具体的には、図９は、排泄時刻ごとの使用者の割合を示す表示の一例を示す図である。以下の表示例では、使用者ＡＡＡを情報提供先（図中の「あなた」）として、使用者ＡＡＡが利用するユーザ端末２００での表示を一例として説明する。
【0133】
例えば、サーバ装置４００は、排便情報データベース４２１から各使用者の排泄時刻を取得する。サーバ装置４００は、排泄時刻を所定の時間間隔（例えば３０分）で刻み、ある使用者について、排便情報データベース４２１に記憶された排便データのうち、所定の期間（例えば直近の１週間や１カ月等）の排便データ中で最も頻度が高い排泄時刻を、その使用者の排泄時刻として決定してもよい。例えば、サーバ装置４００は、使用者ＡＡＡについて、排便情報データベース４２１に記憶された排便データのうち、所定の期間（例えば直近の１週間や１カ月等）の排便データ中で最も頻度が高い排泄時刻が８時～８時２９分である場合、使用者ＡＡＡの排泄時刻を「８時（～８時２９分）」に決定する。サーバ装置４００は、排便情報データベース４２１に排便データが記憶された全使用者について排泄時刻を決定する。そして、サーバ装置４００は、各時刻を排泄時刻とする使用者の数を全使用者の数で除することにより、各時刻の使用者の割合を算出する。
【0134】
そして、サーバ装置４００は、算出した各時刻の使用者の割合を用いて、図９に示すグラフＧＲ１を生成する。グラフＧＲ１の横軸は排泄時刻を示し、縦軸が使用者の割合（％）を示す。グラフＧＲ１中の曲線ＲＴ１は、各時刻の使用者の割合を示す。また、グラフＧＲ１中の「あなた」と表示された矢印で指し示されたバーＢＲ１は、あなたである使用者ＡＡＡが属する時刻８時の使用者の割合を示す。サーバ装置４００は、グラフＧＲ１を、使用者ＡＡＡが利用するユーザ端末２００に送信する。
【0135】
グラフＧＲ１を受信した使用者ＡＡＡのユーザ端末２００は、グラフＧＲ１を表示する。これにより、使用者ＡＡＡは、各時刻において排泄する使用者の割合を認識することができる。また、排泄情報管理システム１では、バーＢＲ１を指す「あなた」と表示された矢印により、情報提供先である使用者ＡＡＡに自身がバーＢＲ１で示す時刻８時の使用者に属することを認識させることができる。
【0136】
排泄時刻の表示は、任意の時間間隔でよく、１分や５分刻みでもよい。また、間隔で刻まず、数値データ（連続値）としてもよい。所定期間の排泄時刻の決定方法は、所定期間内の平均値やトリム平均値、中央値でもよい。
【0137】
＜２．変形例＞
上述した例では、カメラ３０２（二次元のイメージセンサ）を用いる例を示したが、センサ（検知部）は二次元のイメージセンサに限らず、様々なセンサであってもよい。例えば、センサ（検知部）がライセンサ（一次元のイメージセンサ）であり、検知部が落下中の便を経時的に撮影した一次元画像を基に検知を行ってもよい。この点について以下説明する。なお、変形例に係る排泄情報管理システム１Ａにおいて、実施形態に係る排泄情報管理システム１と同様の点については適宜説明を省略する。
上述した例では、カメラ３０２（二次元のイメージセンサ）を用いる例を示したが、センサ（検知部）は二次元のイメージセンサに限らず、様々なセンサであってもよい。例えば、センサ（検知部）がライセンサ（一次元のイメージセンサ）であり、検知部が落下中の便を経時的に撮影した一次元画像を基に検知を行ってもよい。この点について以下説明する。なお、変形例に係る排泄情報管理システム１Ａにおいて、実施形態に係る排泄情報管理システム１と同様の点については適宜説明を省略する。
【0138】
＜２－１．排泄情報管理システムの構成＞
変形例に係る排泄情報管理システムの構成について、図１０及び図１１を参照して説明する。図１０は、変形例に係る排泄情報管理システムの構成例を示す図である。図１１は、変形例に係るセンサの配置の一例を示す斜視図である。
変形例に係る排泄情報管理システムの構成について、図１０及び図１１を参照して説明する。図１０は、変形例に係る排泄情報管理システムの構成例を示す図である。図１１は、変形例に係るセンサの配置の一例を示す斜視図である。
【0139】
図１５に示すように、排泄情報管理システム１Ａは、便座装置２、操作装置１０、着座センサ３０１、光学ユニット１００及びガスセンサユニット３５０を含むトイレシステムＴＳと、ユーザ端末２００と、サーバ装置４００とを有する。このように、排泄情報管理システム１Ａは、カメラ３０２に代えて光学ユニット１００を含む点で排泄情報管理システム１と相違する。
【0140】
図１１を参照して、センサの配置の一例を説明する。図１１は、センサの配置を示すために、便蓋４を除き、便座５において使用者が着座する面（着座面）の反対側の面である裏面５１を図示するために、便座５を上げた状態を示す図である。
【0141】
図１１に示すように、排泄情報管理システム１Ａで用いられるセンサである光学ユニット１００は、便器７内を落下する便を検知可能な位置及び向きで、本体カバー３０内に配置される。例えば、光学ユニット１００は、便器７内に指向性を向けて開口３２から露出する位置に設けられる。なお、光学ユニット１００は、便器７内を落下する便を検知可能であれば、どのような配置態様であってもよい。光学ユニット１００は、便座装置２の構成に含まれてもよい。例えば、光学ユニット１００は、図２に示すカメラ３０２と同様に便座５の裏面５１等に配置されてもよい。
【0142】
光学ユニット１００は、発光部１２０により光を大便に対して照射し、大便から反射した光を受光部１３０により受光することにより排便を経時的に検知する検知部として機能する。光学ユニット１００の発光部１２０や受光部１３０は、本体カバー３０の開口３２から露出する。発光部１２０は、便器７内の排泄物に向けて光を照射可能であり、受光部１３０は、便器７内の排泄物からの反射光を受光可能となる。
【0143】
光学ユニット１００は、便座装置２と所定のネットワークを介して、有線または無線により通信可能に接続される。例えば、光学ユニット１００は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）やＷｉ‐Ｆｉ（登録商標）等の所定の無線通信機能により、便座装置２と通信可能に接続されてもよい。なお、便座装置２と光学ユニット１００とは、情報の送受信が可能であれば、どのような接続であってもよく、有線により通信可能に接続されてもよいし、無線により通信可能に接続されてもよい。例えば、光学ユニット１００は、便座装置２とネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続されてもよい。なお、光学ユニット１００の詳細は後述する。
【0144】
変形例に係る便座装置２は、実施形態に係る便座装置２と同様に便画像により便の性状を判定する。便座装置２は、本体カバー３０に光学ユニット１００を配置するための開口３２を有する。光学ユニット１００を便座５等に配置する場合、便座装置２は、開口３２を有しなくてもよい。
【0145】
変形例に係る便座装置２は、便器７内を落下中の排便を撮影することにより、使用者が排泄した大便の画像（便画像）を取得する。変形例に係る通信部２１は、実施形態に係る通信部２１と同様に、使用者を識別する識別情報（ＩＤ）ととともに、その使用者の排便データをサーバ装置４００へ送信する。変形例に係る記憶部２２は、実施形態に係る記憶部２２と同様に各種情報を記憶する。
【0146】
変形例に係る制御部２３は、光学ユニット１００による検知を基に各種処理を行う。変形例に係る時計部２３２は、光学ユニット１００による検知により排便を経時的に計測する。時計部２３２は、各種の判定処理を行う。時計部２３２は、光学ユニット１００により検知された一次元画像から二次元画像（便画像）を生成して、生成した便画像を用いて、判定処理を行う。
【0147】
例えば、時計部２３２は、光学ユニット１００により検知された情報を基に便画像を生成する。時計部２３２は、複数の素子が直線状に配置されたラインセンサ（受光素子）を有する受光部１３０により、所定時間間隔で経時的に取得されたデータである一次元データ（線状の静止画）を時系列に複数並べて１つの二次元画像を生成する。例えば、時計部２３２は、光学ユニット１００により検知された一次元画像を基に二次元の便画像を生成するがこの点については図１２で説明する。なお、二次元の便画像を用いた処理は、実施形態に係る便座装置２での処理と同様であるため詳細な説明は省略する。
【0148】
制御部２３は、光学ユニット１００を制御する。制御部２３は、操作装置１０から送信された信号に基づいて、光学ユニット１００を制御する。制御部２３は、発光部１２０の点灯や消灯を制御するための制御情報を光学ユニット１００に送信する。
【0149】
制御部２３は、受光部１３０の電子シャッタの機能を制御するための制御情報を光学ユニット１００に送信する。なお、受光部１３０の電子シャッタは、いわゆるレンズシャッタのような機械的なシャッタとは異なり、受光素子（撮像素子）を電子的に制御して露光を読み出すシャッタ方式である。すなわち、受光部１３０の電子シャッタは、いわゆる電子式シャッタや電子制御式シャッタである。制御部２３は、有線により、ノズルモータ６１や電磁弁７１や光学ユニット１００に制御情報を送信する。なお、制御部２３は、無線により、光学ユニット１００に制御情報を送信してもよい。
【0150】
制御部２３は、光学ユニット１００に発光及び受光を行わせる。制御部２３は、光学ユニット１００を制御して、発光部１２０に光を照射させ、受光部１３０により受光を行わせる。制御部２３は、着座センサ３０１によって使用者による便座５への着座が検知されている期間において、光学ユニット１００に発光及び受光を行わせる。
【0151】
制御部２３は、発光部１２０による光の照射を制御する。制御部２３は、発光部１２０の発光素子への通電、及び受光素子に対する電圧の印加を制御する。制御部２３は、受光素子に対して、電子シャッタを開く制御指示を送り、発光部１２０の発光素子に通電することで、大便からの反射光を受光可能とする受光制御を行う。制御部２３は、一の受光制御の実行開始後、一の受光制御の次の受光制御を実行するまでの間隔を、制御処理が可能な範囲内で任意の時間（例えば０．２ミリ秒以上等）に制御する。なお、上記は一例に過ぎず、光学ユニット１００が所望の発光及び受光が可能であれば、制御部２３による制御態様はどのような態様であってもよい。また発光部１２０から照射される光が１波長帯である場合、発光部１２０からの光を受光制御に合わせて点滅させなくてもよく、連続的に照射してもよい。また、後述のようなカラー方式の受光素子を使う場合は、発光部１２０から照射される光が複数波長帯である場合でも、連続的に照射してもよい。
【0152】
ここで、制御部２３の構成の一例について説明する。制御部２３は、ＡＤＣｏｎｖｅｒｔｅｒや演算処理装置やＲＯＭ（Read Only Memory）や第１のメモリを有する。
【0153】
ＡＤＣｏｎｖｅｒｔｅｒは、いわゆるＡ／Ｄコンバータ（アナログ－デジタル変換回路）であり、アナログ信号をデジタル信号に変換するＡ／Ｄ変換の機能を有する。ＡＤＣｏｎｖｅｒｔｅｒは、アナログ－デジタル変換回路であってもよい。例えば、ＡＤＣｏｎｖｅｒｔｅｒは、受光部１３０が受光（検知）したアナログデータをデジタルデータに変換する。ＡＤＣｏｎｖｅｒｔｅｒは、アナログデータのうち、所定の範囲のデータを削除したアナログデータをデジタルデータに変換してもよい。例えば、ＡＤＣｏｎｖｅｒｔｅｒは、予め設定された範囲（例えば中央の所定の範囲）の画素に対応するデータだけを残し、残りの範囲の画素に対応するデータを削除してもよい。なお、受光素子に排泄物検知用に画素数等が設定されたラインセンサ等の専用のセンサが用いられる場合、ＡＤＣｏｎｖｅｒｔｅｒは、所定の範囲のデータの削除を行うことなく、アナログデータ全体をデジタルデータに変換する。
【0154】
演算処理装置は、ＣＰＵやマイコン等の種々の手段により実現され、各種の処理を実行する。例えば、演算処理装置は、ＡＤＣｏｎｖｅｒｔｅｒにより変換されたデジタルデータを用いた各種処理を実行する。演算処理装置は、ＲＯＭに記憶されたプログラム（例えば便の検知プログラムや便性状の判定プログラム等の検知処理に関連する各種プログラム）により各種処理を実行する。例えば、演算処理装置は、ＲＯＭに記憶されたプログラムが演算処理装置内の一時的に使用される記憶領域等を作業領域として実行されることにより実現される。
【0155】
演算処理装置は、データを解析する。演算処理装置は、第１のメモリに一時的に記憶されたデータを解析する。演算処理装置は、第１のメモリへの受光部１３０が受光したデータの転送、第１のメモリに記憶されたデータの解析及び削除を実行する。
【0156】
ＲＯＭは、例えば便の検知プログラム等の便の検知処理に関連する各種プログラムを記憶する。
【0157】
第１のメモリは、各種データを一時的に格納する内部メモリ（記憶装置）である。第１のメモリは、受光部１３０が受光したデータを記憶する。第１のメモリは、ＡＤＣｏｎｖｅｒｔｅｒにより変換されたデジタルデータを格納する。例えば、第１のメモリは、ＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）である。なお、第１のメモリは、ＳＲＡＭに限らず、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等の他のＲＡＭ（Random Access Memory）やＰＲＯＭ（Programmable Read Only Memory）等の高速処理が可能なＲＯＭが用いられる。
【0158】
第１のメモリは、演算処理装置による制御に応じて、データを格納する。例えば、第１のメモリには、９６キロバイトや５１２キロバイト等の記憶容量の記憶装置が用いられる。第１のメモリに一時的に記憶される受光部１３０が受光したデータには、受光部１３０により検知された生データ（アナログデータ）や、Ａ／Ｄ変換されることによって加工されたデータ（デジタルデータ）が含まれる。
【0159】
なお、上述した制御部２３の構成は一例に過ぎず、所望の処理が可能な構成であれば、制御部２３はどのような構成であってもよい。また、便座装置２は、第２のメモリを有する。便座装置２は、制御部２３により取得されたデータを第２のメモリに格納する。
【0160】
例えば、第２のメモリは、各種データを格納する外部メモリ（記憶装置）である。第２のメモリは、制御部２３から取得したデジタルデータを格納する。例えば、第２のメモリは、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory）等が用いられる。第２のメモリは、ＳＤ（Secure Digital）カードメモリや、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリ等の種々の記憶装置（メモリ）であってもよい。
【0161】
第２のメモリは、第１のメモリに記憶されたデータを転送可能である。第２のメモリは、第１のメモリよりも記憶領域が大きい。例えば、第２のメモリには、４ギガバイト等、第１のメモリと比べて記憶容量が大きい記憶装置が用いられる。第２のメモリに記憶されたデータは、外部装置に送信されてもよい。排泄情報管理システム１は、便座装置２の通信装置等により、第２のメモリに記憶されたデータを無線により、使用者が利用する端末装置等の外部装置に送信してもよい。
【0162】
なお、第２のメモリは、便座装置２内や便座装置２外等のいずれに設けられてもよい。例えば、第２のメモリは、便座装置２内のＭｉｃｒｏＳＤであってもよいし、便座装置２外にあり、便座装置２とＷｉ－Ｆｉ（登録商標）等により通信する外部メモリであってもよい。この場合、演算処理装置は、第１のメモリに一時的に記憶されているデータを、第１のメモリよりも記憶領域が大きい外部メモリである第２のメモリとの通信により、第２のメモリに転送する。なお、第２のメモリと便座装置２との通信は、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）に限らず、種々の通信規格、例えばＺｉｇＢｅｅ（登録商標）やＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等による通信であってもよい。
【0163】
光学ユニット１００は、発光部１２０と、受光部１３０とを備える。光学ユニット１００は、落下中の便を検知するために複数の素子が直線状に配置された受光素子を有する検知部（検知装置）として機能する。
【0164】
発光部１２０は、光を照射する。発光部１２０は、光を照射する発光素子を有する。発光部１２０は、使用者によって排泄される排泄物に対して光を照射する。発光部１２０は、使用者によって排泄される大便に対して光を照射する。発光部１２０は、落下中の大便に対して光を照射する。
【0165】
発光部１２０は、光を照射する発光素子が設けられる。発光部１２０は、前方に光を照射する発光素子が設けられる。発光部１２０は、使用者によって排泄される排泄物に向けて前方に光を照射する発光素子が設けられる。例えば、発光素子は、ＬＥＤ（Light Emitting Diode）である。なお、発光素子は、ＬＥＤに限らず、種々の素子が用いられてもよい。
【0166】
発光部１２０は、前方に光を照射する。発光部１２０は、使用者によって排泄される大便に向けて前方に光を照射する。発光部１２０は、複数の発光素子を備える。発光部１２０は、光を照射する発光素子を複数備える。発光部１２０は、使用者によって排泄される落下中の大便に対して光を照射する。発光部１２０は、異なる波長の光を照射するための複数の発光素子を備える。なお、上記は一例に過ぎず、発光部１２０の発光素子については、所望の発光が可能であれば、その数及び発光する波長については任意の構成が採用可能である。
【0167】
受光部１３０は、光を受光する。受光部１３０は、レンズ１３１や光を受光する受光素子を有する。受光部１３０は、発光部１２０により照射された光に対する排泄物からの反射光を受光する。受光部１３０は、発光部１２０により照射された光に対する大便からの反射光を受光する。受光部１３０は、発光部１２０により照射された光に対する落下中の大便からの反射光を受光する。
【0168】
受光部１３０は、光を受光する受光素子が設けられる。受光部１３０は、落下中の便を検知するために複数の素子が直線状に配置された受光素子を有する。例えば、受光素子は、ラインセンサである。例えば、受光素子は、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）センサ、またはＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）センサが一列に並べられたラインセンサである。なお、受光素子は、ラインセンサ（一次元のイメージセンサ）に限らず、エリアセンサ（二次元のイメージセンサ）等の各種のセンサが用いられてもよい。
【0169】
受光部１３０は、受光素子の前方の光を集光するためのレンズ１３１を備える。受光素子の周囲には、受光素子の前方以外からの光の入射を抑制するためのカバーであるケースが設けられている。受光素子の周囲には、前方に配置されたレンズ１３１を通過する光以外が受光素子に入射することを抑制するためのカバーであるケースが設けられている。受光素子の周囲には、受光素子の側部方向からの光の入射を抑制するためのカバーであるケースが設けられている。
【0170】
ケースは、受光素子の前方以外からの光を遮断したり、減衰したりする入射抑制カバーとして機能する。ケースは、例えば黒等の光を反射しにくい色に着色されることで、ケース自体からの反射光が受光素子に入ることを抑制する。なお、ケースには、所望の形状に形成可能であれば、樹脂等、種々の材料が用いられてもよい。受光部１３０は、発光部１２０により照射された光に対する大便からの反射光を受光する。受光部１３０は、発光部１２０により照射された光に対する落下中の大便からの反射光を受光する。受光部１３０は、発光部１２０により照射された光に対する大便からの反射光を受光する。
【0171】
＜２－２．便画像のデータ取得方法＞
ここで、便画像（データ）の取得方法の具体的動作について図１２を参照して説明する。図１２は、データの取得方法の一例を示す図である。上述した点と同様の点については適宜説明を省略する。
ここで、便画像（データ）の取得方法の具体的動作について図１２を参照して説明する。図１２は、データの取得方法の一例を示す図である。上述した点と同様の点については適宜説明を省略する。
【0172】
図１２に示す各要素について説明する。対象物ＯＢ１は、検知（測定）対象とする大便（排泄物）を模式的に示す。また、受光装置ＰＤは、例えばラインセンサ等の受光素子を有する受光部１３０である。
【0173】
また、発光装置ＬＥは、発光素子を有する発光部１２０である。なお、図１２では、説明を簡単にするために、発光装置ＬＥが１つの波長を照射する場合を一例として説明するが、発光装置ＬＥは異なる波長の光を照射してもよい。
【0174】
図１２の例では、落下中の対象物ＯＢ１に対して発光装置ＬＥからの光を照射し、受光装置ＰＤによる受光の結果を基に便画像（二次元画像）を取得（生成）する処理を概念的に示す。発光装置ＬＥから対象物ＯＢ１へ伸びる点線は、発光装置ＬＥから対象物ＯＢ１への光の照射を模式的に示し、対象物ＯＢ１から受光装置ＰＤへ伸びる点線は、受光装置ＰＤが受光する対象物ＯＢ１からの反射光を模式的に示す。また、対象物ＯＢ１に重なる矩形枠は、対応する発光及び受光で検知される対象物ＯＢ１の範囲（一次元）を模式的に示す。
【0175】
図１２の例では、シーンＳＮ１は、時間ｔ１において、落下中の対象物ＯＢ１に対して発光装置ＬＥからの光を照射し、受光装置ＰＤによる受光の処理を概念的に示す。シーンＳＮ１（時間ｔ１）において取得されたデータは、二次元画像ＥＩのうち、一次元画像ＰＩ１に対応する。すなわち、シーンＳＮ１（時間ｔ１）での発光及び受光により、便座装置２は、一次元画像ＰＩ１を取得（検知）する。
【0176】
また、時間ｔ２において取得されたデータは、二次元画像ＥＩのうち、一次元画像ＰＩ２に対応する。すなわち、時間ｔ２での発光及び受光により、便座装置２は、一次元画像ＰＩ２を取得（検知）する。時間ｔ２のデータは、時間ｔ１のデータの次に取得されたデータである。そのため、便座装置２は、一次元画像ＰＩ１に連続させて一次元画像ＰＩ２を並べて配置することにより、二次元画像ＥＩを生成する。
【0177】
また、シーンＳＮｉは、時間ｔｉにおいて、落下中の対象物ＯＢ１に対して発光装置ＬＥからの光を照射し、受光装置ＰＤによる受光の処理を概念的に示す。シーンＳＮｉ（時間ｔｉ）において取得されたデータは、二次元画像ＥＩのうち、一次元画像ＰＩｉに対応する。すなわち、シーンＳＮｉ（時間ｔｉ）での発光及び受光により、便座装置２は、一次元画像ＰＩｉを取得（検知）する。
【0178】
また、シーンＳＮｊは、時間ｔｊにおいて、落下中の対象物ＯＢ１に対して発光装置ＬＥからの光を照射し、受光装置ＰＤによる受光の処理を概念的に示す。シーンＳＮｊ（時間ｔｊ）において取得されたデータは、二次元画像ＥＩのうち、一次元画像ＰＩｊに対応する。すなわち、シーンＳＮｊ（時間ｔｊ）での発光及び受光により、便座装置２は、一次元画像ＰＩｊを取得（検知）する。
【0179】
便座装置２は、一次元画像（受光データ）が取得された時間の順序に沿って一次元画像を並べて配置することにより、二次元画像（便情報）を生成する。図１２では、便座装置２は、一次元画像ＰＩ１、ＰＩ２…、ＰＩｉ…、ＰＩｊ…の順に並べて配置することにより、二次元画像ＥＩを生成する。
【0180】
なお、上述した例では、発光は１波長である場合を一例として説明したが、複数の波長の発光を行う場合、便座装置２は、発光させた波長ごとに経時的に取得したデータ（一次元画像）を時系列で並べて便情報（二次元画像）を生成する。この点について、３つの異なる波長の光を照射する３つの発光素子の各々の発光及び受光を行う場合を一例として説明する。
【0181】
この場合、便座装置２は、第１波長の光を照射する発光素子（「第１の発光素子」ともいう）を発光させて得た受光データ（一次元画像）を時間の順序に沿って並べて配置することにより、第１の発光素子に対応する二次元画像を生成する。例えば、便座装置２は、５９０ｎｍ等の第１波長を発光させて得た受光データ（一次元画像）を時系列で並べることにより、第１波長に対応する便情報（第１の二次元画像）を生成する。
【0182】
また、便座装置２は、第２波長の光を照射する発光素子（「第２の発光素子」ともいう）を発光させて得た受光データ（一次元画像）を時間の順序に沿って並べて配置することにより、第２の発光素子に対応する二次元画像を生成する。例えば、便座装置２は、６７０ｎｍ等の第２波長を発光させて得た受光データ（一次元画像）を時系列で並べることにより、第２波長に対応する便情報（第２の二次元画像）を生成する。
【0183】
また、便座装置２は、第３波長の光を照射する発光素子（「第３の発光素子」ともいう）を発光させて得た受光データ（一次元画像）を時間の順序に沿って並べて配置することにより、第３の発光素子に対応する二次元画像を生成する。例えば、便座装置２は、８７０ｎｍ等の第３波長を発光させて得た受光データ（一次元画像）を時系列で並べることにより、第３波長に対応する便情報（第３の二次元画像）を生成する。
【0184】
このように、便座装置２は、第１の発光素子、第２の発光素子及び第３の発光素子の各々に対応する３つの波長ごとの二次元画像を生成することにより、カラー画像を取得することができる。例えば便座装置２は、上述した第１の二次元画像、第２の二次元画像及び第３の二次元画像を合成することにより、カラー画像を生成してもよい。また、受光部１３０のラインセンサ等の受光素子をカラー式の受光素子とし、複数色の発光素子を同時に照射し、反射光の色を受光部で検知して、カラー画像を生成してもよい。
【0185】
＜２－３．制御フロー例＞
図１３を用いて、センサに基づく制御フロー例について説明する。図１３は、検知の関係を示すタイミングチャートの一例を示す図である。なお、図７と同様の点については適宜説明を省略する。
図１３を用いて、センサに基づく制御フロー例について説明する。図１３は、検知の関係を示すタイミングチャートの一例を示す図である。なお、図７と同様の点については適宜説明を省略する。
【0186】
【0187】
図１３の例では、波形ＬＮ１１に示すように、時間ｔ１１において、着座センサ３０１により使用者の便座５への着座が検知される。例えば、時間ｔ１１において、着座センサ３０１の検知結果が、便座５への着座が検知されていないことを示す「ＯＦＦ」から、便座５への着座が検知されたことを示す「ＯＮ」へ変更される。
【0188】
また、波形ＬＮ１１に示すように、時間ｔ１４において、着座センサ３０１により使用者の便座５への離座が検知される。例えば、時間ｔ１４において、着座センサ３０１の検知結果が、便座５への着座が検知されていることを示す「ＯＮ」から、便座５への着座が検知されなくなったことを示す「ＯＦＦ」へ変更される。すなわち、図１３の例では、使用者は時間ｔ１４以降にトイレ（例えばトイレルームＲ）から退出する。
【0189】
波形ＬＮ１２では、大便が検知されていないことを示す「便なし」と大便が検知されたことを示す「便あり」との２段階で光学ユニット１００により撮影された画像（ラインデータ）に基づく検知結果を示す。
【0190】
波形ＬＮ１２に示すように、時間ｔ１２において、大便が検知されていないことを示す「便なし」から、大便が検知されたことを示す「便あり」になり、使用者の排便が検知される。これにより、便座装置２は、時間ｔ１２に使用者による最初の排便が行われたと判定する。
【0191】
また、波形ＬＮ１２に示すように、時間ｔ１３以降において、大便が検知されていないことを示す「便なし」の状態が継続する。これにより、便座装置２は、時間ｔ１３が使用者の最後の排便のタイミングであると判定し、時間ｔ１３で使用者による排便が終了したと判定する。図１３の例では、便座装置２は、時間ｔ１２から時間３３までの間に３回の排便が行われたと判定する。この例では、１度の排便行為において、排便の回数が３回の場合を示したが、便座装置２は、使用者の最後の排便のタイミングを判定し、１度の排便行為において、排便が１回の場合や、複数回に渡る場合も判定することができる。
【0192】
便座装置２は、使用者が座ってから最初の便が出るまでの時間を取得する。便座装置２は、時間ｔ１１と時間ｔ１２との差分から排泄に要した時間を取得する。すなわち、便座装置２は、時間ｔ１１から時間ｔ１２までの期間ＴＭ１を、使用者が排泄に要した時間として取得する。また、便座装置２は、時間ｔ１２から時間ｔ１３までの期間ＴＭ２を、排泄開始から終了までの時間として取得する。また、便座装置２は、時間ｔ１３から時間ｔ１４までの期間ＴＭ３を、排泄終了から使用者がトイレを離れるまでの時間として取得する。
【0193】
＜３．表示例＞
ここから、図１４～図２５を用いて、ユーザ端末２００による排便データの表示の一例を説明する。図１４～図２５では、便の形状、色、量、時間、におい、排泄間隔（前回との間隔）などの種別ごとの排便データの表示例を示す。図１４～図２５では棒グラフを、排便データの表示態様の一例として示す。なお、排便データの表示態様は、棒グラフに限らず、折れ線グラフ、円グラフ、レーダーチャート及び各形状のカウント数を円の大きさで示すバブルチャート等の他の形式のグラフ、または文字情報であってもよく、これらを複数表示する表示態様であってもよい。なお、図１４～図２５に示す各グラフＧＲ１１～ＧＲ２２を区別せずに説明する場合、「グラフＧＲ」と総称する。
ここから、図１４～図２５を用いて、ユーザ端末２００による排便データの表示の一例を説明する。図１４～図２５では、便の形状、色、量、時間、におい、排泄間隔（前回との間隔）などの種別ごとの排便データの表示例を示す。図１４～図２５では棒グラフを、排便データの表示態様の一例として示す。なお、排便データの表示態様は、棒グラフに限らず、折れ線グラフ、円グラフ、レーダーチャート及び各形状のカウント数を円の大きさで示すバブルチャート等の他の形式のグラフ、または文字情報であってもよく、これらを複数表示する表示態様であってもよい。なお、図１４～図２５に示す各グラフＧＲ１１～ＧＲ２２を区別せずに説明する場合、「グラフＧＲ」と総称する。
【0194】
図１４～図２５の表示例では、使用者ＡＡＡを情報提供先（図中の「あなた」）として、使用者ＡＡＡが利用するユーザ端末２００での表示を一例として説明する。各グラフＧＲは、サーバ装置４００により生成され、ユーザ端末２００により表示される。例えば、サーバ装置４００は、排便情報データベース４２１に記憶された使用者の排便データを用いて、図１４に示すグラフＧＲ１１を生成する。そして、サーバ装置４００は、図１４に示すグラフＧＲ１１を含む情報（コンテンツ）をユーザ端末２００に送信する。ユーザ端末２００は、図１４に示すグラフＧＲ１１を含む情報（コンテンツ）をサーバ装置４００から受信する。そして、ユーザ端末２００は、図１４に示すグラフＧＲ１１を含む情報（コンテンツ）を表示する。
【0195】
＜３－１．便の形状の表示例＞
まず、図１４及び図１５を用いて、便の形状（形）の表示例について説明する。図１４及び図１５は、便の形に関する表示の一例を示す図である。具体的には、図１４は、全使用者を対象として各便の形の割合を示す表示の一例を示す図である。また、図１５は、表示対象となる使用者が属するユーザ属性に該当する使用者を対象として、各便の形の割合を示す表示の一例を示す図である。
まず、図１４及び図１５を用いて、便の形状（形）の表示例について説明する。図１４及び図１５は、便の形に関する表示の一例を示す図である。具体的には、図１４は、全使用者を対象として各便の形の割合を示す表示の一例を示す図である。また、図１５は、表示対象となる使用者が属するユーザ属性に該当する使用者を対象として、各便の形の割合を示す表示の一例を示す図である。
【0196】
まず、図１４を用いて、全使用者を対象とする場合の処理の一例を説明する。例えば、サーバ装置４００は、排便情報データベース４２１から各使用者の便の形を取得する。サーバ装置４００は、ある使用者について、排便情報データベース４２１に記憶された排便データのうち、所定の期間（例えば直近の１週間や１カ月等）の排便データ中で最も頻度が高い便の形を、その使用者の便の形として決定してもよい。例えば、サーバ装置４００は、使用者ＡＡＡについて、排便情報データベース４２１に記憶された排便データのうち、所定の期間（例えば直近の１週間や１カ月等）の排便データ中で最も頻度が高い便の形がカチカチである場合、使用者ＡＡＡの便の形を「カチカチ」に決定する。サーバ装置４００は、排便情報データベース４２１に排便データが記憶された全使用者について、各個人の、所定の期間の排便データ中で最も頻度が高い便の形を決定し、全使用者について集計する。そして、サーバ装置４００は、集計した全使用者の便の形の数を全使用者の数で除することにより、各便の形に該当する使用者の割合を算出する。
【0197】
そして、サーバ装置４００は、算出した各便の形に該当する使用者の割合を用いて、図１４に示すグラフＧＲ１１を生成する。グラフＧＲ１１の横軸は便の形を示し、縦軸が使用者の割合（％）を示す。グラフＧＲ１１中の複数の棒グラフ（バー）は、各便の形に該当する使用者の割合を示す。また、グラフＧＲ１１中の「あなた」と表示された矢印で指し示されたバーＢＲ１１は、あなたである使用者ＡＡＡが属する便の形「カチカチ」の使用者の割合を示す。サーバ装置４００は、グラフＧＲ１１を、使用者ＡＡＡが利用するユーザ端末２００に送信する。
【0198】
グラフＧＲ１１を受信した使用者ＡＡＡのユーザ端末２００は、グラフＧＲ１１を表示する。これにより、使用者ＡＡＡは、便の形の使用者の割合を認識することができる。また、排泄情報管理システム１では、バーＢＲ１１を指す「あなた」と表示された矢印により、情報提供先である使用者ＡＡＡに自身がバーＢＲ１１で示す便の形「カチカチ」の使用者に属することを認識させることができる。
【0199】
なお、グラフＧＲに示す情報は、グラフＧＲ１１に示す情報に限らず、様々な情報が含まれてもよい。例えば、複数の棒グラフ（バー）のうち望ましい態様（理想）に対応するバーに印（マーク）をつけて表示してもよい。この場合、サーバ装置４００は、記憶部４２０に便の形状、色、量、時間、においに基づく所定のパラメータ、排泄間隔（前回との間隔）などの種別ごとに理想を示す情報を記憶し、記憶した理想を示す情報を用いて、各種別の理想を特定する。例えば、サーバ装置４００は、グラフＧＲ１１中の複数の棒グラフ（バー）のうち、理想の形であるバナナ状に、例えば「理想」等と表記されたマークを付してもよい。そして、ユーザ端末２００は、複数の棒グラフ（バー）のうち、理想の形であるバナナ状に対応するバー（中央のバー）にマークが付されたグラフＧＲ１１を表示してもよい。これにより、使用者ＡＡＡは、どのような便の形が理想的であるかを認識することができる。また、例えば、使用者が目標とする態様を事前に設定し、複数の棒グラフ（バー）のうち目標に対応するバーに印（マーク）をつけて表示してもよい。これにより、使用者ＡＡＡは、使用者全体に対する分布と自身の目標と、現在の態様を認識することができる。
【0200】
次に、図１５を用いて、使用者ＡＡＡが属するユーザ属性「５０代女性」に該当する使用者（以下「属性該当使用者」ともいう）のみを対象とする場合の処理の一例を説明する。例えば、サーバ装置４００は、排便情報データベース４２１から属性該当使用者の便の形を取得する。サーバ装置４００は、排便情報データベース４２１に記憶された排便データのうち、年齢が「５０代」に該当し、性別が「女性」該当する使用者を属性該当使用者として特定し、特定した属性該当使用者の便の形を取得する。
【0201】
サーバ装置４００は、使用者ＡＡＡについて、排便情報データベース４２１に記憶された排便データのうち、所定の期間（例えば直近の１週間や１カ月等）の排便データ中で最も頻度が高い便の形がカチカチである場合、使用者ＡＡＡの便の形を「カチカチ」に決定する。サーバ装置４００は、排便情報データベース４２１に排便データが記憶された属性該当使用者について、各個人の、所定の期間の排便データ中で最も頻度が高い便の形を決定し、全属性該当使用者について集計する。そして、サーバ装置４００は、集計した全属性該当使用者の便の形の数を全属性該当使用者の数で除することにより、各便の形に該当する使用者の割合を算出する。
【0202】
そして、サーバ装置４００は、算出した各便の形に該当する使用者の割合を用いて、図１５に示すグラフＧＲ１２を生成する。グラフＧＲ１２の横軸は便の形を示し、縦軸が使用者の割合（％）を示す。グラフＧＲ１２中の複数の棒グラフ（バー）は、各便の形に該当する使用者の割合を示す。また、グラフＧＲ１２中の「あなた」と表示された矢印で指し示されたバーＢＲ１２は、あなたである使用者ＡＡＡが属する便の形「カチカチ」の使用者の割合を示す。サーバ装置４００は、グラフＧＲ１２を、使用者ＡＡＡが利用するユーザ端末２００に送信する。
【0203】
グラフＧＲ１２を受信した使用者ＡＡＡのユーザ端末２００は、グラフＧＲ１２を表示する。これにより、使用者ＡＡＡは、使用者ＡＡＡと同じユーザ属性の使用者について、便の形の使用者の割合を認識することができる。また、排泄情報管理システム１では、バーＢＲ１２を指す「あなた」と表示された矢印により、情報提供先である使用者ＡＡＡに自身がバーＢＲ１２で示す便の形「カチカチ」の使用者に属することを認識させることができる。
【0204】
＜３－２．便の色の表示例＞
次に、図１６及び図１７を用いて、便の色の表示例について説明する。図１６及び図１７は、便の色に関する表示の一例を示す図である。具体的には、図１６は、全使用者を対象として各便の色の割合を示す表示の一例を示す図である。また、図１７は、表示対象となる使用者が属するユーザ属性に該当する使用者を対象として、各便の色の割合を示す表示の一例を示す図である。なお、上述した図１４及び図１５と同様の点については説明を省略する。
次に、図１６及び図１７を用いて、便の色の表示例について説明する。図１６及び図１７は、便の色に関する表示の一例を示す図である。具体的には、図１６は、全使用者を対象として各便の色の割合を示す表示の一例を示す図である。また、図１７は、表示対象となる使用者が属するユーザ属性に該当する使用者を対象として、各便の色の割合を示す表示の一例を示す図である。なお、上述した図１４及び図１５と同様の点については説明を省略する。
【0205】
まず、図１６を用いて、全使用者を対象となる場合の処理の一例を説明する。例えば、サーバ装置４００は、排便情報データベース４２１から各使用者の便の色を取得する。サーバ装置４００は、使用者ＡＡＡについて、排便情報データベース４２１に記憶された排便データのうち、所定の期間（例えば直近の１週間や１カ月等）の排便データ中で最も頻度が高い便の色がこげ茶である場合、使用者ＡＡＡの便の色を「こげ茶」に決定する。同様に、サーバ装置４００は、排便情報データベース４２１に排便データが記憶された各使用者について便の色を決定する。
【0206】
サーバ装置４００は、各便の色に該当する使用者の割合を用いて、図１６に示すグラフＧＲ１３を生成する。グラフＧＲ１３の横軸は便の色を示し、縦軸が使用者の割合（％）を示す。グラフＧＲ１３中の複数の棒グラフ（バー）は、各便の色に該当する使用者の割合を示す。また、グラフＧＲ１３中の「あなた」と表示された矢印で指し示されたバーＢＲ１３は、あなたである使用者ＡＡＡが属する便の色「こげ茶」の使用者の割合を示す。サーバ装置４００は、グラフＧＲ１３を、使用者ＡＡＡが利用するユーザ端末２００に送信する。
【0207】
グラフＧＲ１３を受信した使用者ＡＡＡのユーザ端末２００は、グラフＧＲ１３を表示する。これにより、使用者ＡＡＡは、便の色の使用者の割合を認識することができる。また、排泄情報管理システム１では、バーＢＲ１３を指す「あなた」と表示された矢印により、情報提供先である使用者ＡＡＡに自身がバーＢＲ１３で示す便の色「こげ茶」の使用者に属することを認識させることができる。
【0208】
次に、図１７を用いて、使用者ＡＡＡが属するユーザ属性「５０代女性」に該当する使用者（属性該当使用者）のみを対象となる場合の処理の一例を説明する。例えば、サーバ装置４００は、排便情報データベース４２１から属性該当使用者の便の色を取得する。サーバ装置４００は、排便情報データベース４２１に記憶された排便データのうち、年齢が「５０代」に該当し、性別が「女性」該当する使用者を属性該当使用者として特定し、特定した属性該当使用者の便の色を取得する。
【0209】
サーバ装置４００は、排便情報データベース４２１に排便データが記憶された属性該当使用者について便の色を決定し、集計する。そして、サーバ装置４００は、集計した全属性該当使用者の便の色の数を全属性該当使用者の数で除することにより、各便の色に該当する使用者の割合を算出する。
【0210】
そして、サーバ装置４００は、算出した各便の色に該当する使用者の割合を用いて、図１７に示すグラフＧＲ１４を生成する。グラフＧＲ１４の横軸は便の色を示し、縦軸が使用者の割合（％）を示す。グラフＧＲ１４中の複数の棒グラフ（バー）は、各便の色に該当する使用者の割合を示す。また、グラフＧＲ１４中の「あなた」と表示された矢印で指し示されたバーＢＲ１４は、あなたである使用者ＡＡＡが属する便の色「こげ茶」の使用者の割合を示す。サーバ装置４００は、グラフＧＲ１４を、使用者ＡＡＡが利用するユーザ端末２００に送信する。
【0211】
グラフＧＲ１４を受信した使用者ＡＡＡのユーザ端末２００は、グラフＧＲ１４を表示する。これにより、使用者ＡＡＡは、使用者ＡＡＡと同じユーザ属性の使用者について、便の色の使用者の割合を認識することができる。また、排泄情報管理システム１では、バーＢＲ１４を指す「あなた」と表示された矢印により、情報提供先である使用者ＡＡＡに自身がバーＢＲ１４で示す便の色「こげ茶」の使用者に属することを認識させることができる。
【0212】
＜３－３．便の量の表示例＞
次に、図１８及び図１９を用いて、便の量の表示例について説明する。図１８及び図１９は、便の量に関する表示の一例を示す図である。具体的には、図１８は、全使用者を対象として各便の量の割合を示す表示の一例を示す図である。また、図１９は、表示対象となる使用者が属するユーザ属性に該当する使用者を対象として、各便の量の割合を示す表示の一例を示す図である。なお、上述した図１４～図１７と同様の点については説明を省略する。
次に、図１８及び図１９を用いて、便の量の表示例について説明する。図１８及び図１９は、便の量に関する表示の一例を示す図である。具体的には、図１８は、全使用者を対象として各便の量の割合を示す表示の一例を示す図である。また、図１９は、表示対象となる使用者が属するユーザ属性に該当する使用者を対象として、各便の量の割合を示す表示の一例を示す図である。なお、上述した図１４～図１７と同様の点については説明を省略する。
【0213】
まず、図１８を用いて、全使用者を対象となる場合の処理の一例を説明する。例えば、サーバ装置４００は、排便情報データベース４２１から各使用者の便の量を取得する。サーバ装置４００は、使用者ＡＡＡについて、排便情報データベース４２１に記憶された排便データのうち、所定の期間（例えば直近の１週間や１カ月等）の排便データ中で１日当たりの便の量の平均値が少ないである場合、使用者ＡＡＡの便の量を「少ない」に決定する。同様に、サーバ装置４００は、排便情報データベース４２１に排便データが記憶された各使用者について便の量を決定する。
【0214】
サーバ装置４００は、各便の量に該当する使用者の割合を用いて、図１８に示すグラフＧＲ１５を生成する。グラフＧＲ１５の横軸は便の量を示し、縦軸が使用者の割合（％）を示す。グラフＧＲ１５中の複数の棒グラフ（バー）は、各便の量に該当する使用者の割合を示す。また、グラフＧＲ１５中の「あなた」と表示された矢印で指し示されたバーＢＲ１５は、あなたである使用者ＡＡＡが属する便の量「少ない」の使用者の割合を示す。サーバ装置４００は、グラフＧＲ１５を、使用者ＡＡＡが利用するユーザ端末２００に送信する。
【0215】
グラフＧＲ１５を受信した使用者ＡＡＡのユーザ端末２００は、グラフＧＲ１５を表示する。これにより、使用者ＡＡＡは、便の量の使用者の割合を認識することができる。また、排泄情報管理システム１では、バーＢＲ１５を指す「あなた」と表示された矢印により、情報提供先である使用者ＡＡＡに自身がバーＢＲ１５で示す便の量「少ない」の使用者に属することを認識させることができる。
【0216】
次に、図１９を用いて、使用者ＡＡＡが属するユーザ属性「５０代女性」に該当する使用者（属性該当使用者）のみを対象となる場合の処理の一例を説明する。例えば、サーバ装置４００は、排便情報データベース４２１から属性該当使用者の便の量を取得する。サーバ装置４００は、排便情報データベース４２１に記憶された排便データのうち、年齢が「５０代」に該当し、性別が「女性」該当する使用者を属性該当使用者として特定し、特定した属性該当使用者の便の量を取得する。
【0217】
サーバ装置４００は、排便情報データベース４２１に排便データが記憶された属性該当使用者について便の量を決定し、集計する。そして、サーバ装置４００は、集計した全属性該当使用者の便の量の数を全属性該当使用者の数で除することにより、各便の量に該当する使用者の割合を算出する。
【0218】
そして、サーバ装置４００は、算出した各便の量に該当する使用者の割合を用いて、図１９に示すグラフＧＲ１６を生成する。グラフＧＲ１６の横軸は便の量を示し、縦軸が使用者の割合（％）を示す。グラフＧＲ１６中の複数の棒グラフ（バー）は、各便の量に該当する使用者の割合を示す。また、グラフＧＲ１６中の「あなた」と表示された矢印で指し示されたバーＢＲ１６は、あなたである使用者ＡＡＡが属する便の量「少ない」の使用者の割合を示す。サーバ装置４００は、グラフＧＲ１６を、使用者ＡＡＡが利用するユーザ端末２００に送信する。
【0219】
グラフＧＲ１６を受信した使用者ＡＡＡのユーザ端末２００は、グラフＧＲ１６を表示する。これにより、使用者ＡＡＡは、使用者ＡＡＡと同じユーザ属性の使用者について、便の量の使用者の割合を認識することができる。また、排泄情報管理システム１では、バーＢＲ１６を指す「あなた」と表示された矢印により、情報提供先である使用者ＡＡＡに自身がバーＢＲ１６で示す便の量「少ない」の使用者に属することを認識させることができる。
【0220】
＜３－４．排泄時間の表示例＞
次に、図２０及び図２１を用いて、排泄に要する時間（「排泄時間」ともいう）の表示例について説明する。図２０及び図２１は、排泄に要する時間に関する表示の一例を示す図である。具体的には、図２０は、全使用者を対象として各排泄に要する時間の割合を示す表示の一例を示す図である。また、図２１は、表示対象となる使用者が属するユーザ属性に該当する使用者を対象として、各排泄に要する時間の割合を示す表示の一例を示す図である。図２０及び図２１では、サーバ装置４００は、所定の長さ（例えば１０秒や３０秒等）で区切った時間範囲を基に排泄時間を集計するが、時間範囲については任意の設定（例えば１秒間隔や５秒間隔等）が可能である。なお、上述した図１４～図１９と同様の点については説明を省略する。
次に、図２０及び図２１を用いて、排泄に要する時間（「排泄時間」ともいう）の表示例について説明する。図２０及び図２１は、排泄に要する時間に関する表示の一例を示す図である。具体的には、図２０は、全使用者を対象として各排泄に要する時間の割合を示す表示の一例を示す図である。また、図２１は、表示対象となる使用者が属するユーザ属性に該当する使用者を対象として、各排泄に要する時間の割合を示す表示の一例を示す図である。図２０及び図２１では、サーバ装置４００は、所定の長さ（例えば１０秒や３０秒等）で区切った時間範囲を基に排泄時間を集計するが、時間範囲については任意の設定（例えば１秒間隔や５秒間隔等）が可能である。なお、上述した図１４～図１９と同様の点については説明を省略する。
【0221】
まず、図２０を用いて、全使用者を対象となる場合の処理の一例を説明する。例えば、サーバ装置４００は、排便情報データベース４２１から各使用者の排泄時間を取得する。サーバ装置４００は、使用者ＡＡＡについて、排便情報データベース４２１に記憶された排便データのうち、所定の期間（例えば直近の１週間や１カ月等）の排便データにおける排泄時間の平均値が４０秒台である場合、使用者ＡＡＡの排泄時間を「４０秒」に決定する。同様に、サーバ装置４００は、排便情報データベース４２１に排便データが記憶された各使用者について排泄時間を決定する。
【0222】
サーバ装置４００は、各排泄時間に該当する使用者の割合を用いて、図２０に示すグラフＧＲ１７を生成する。グラフＧＲ１７の横軸は排泄時間を示し、縦軸が使用者の割合（％）を示す。グラフＧＲ１７中の複数の棒グラフ（バー）は、各排泄時間に該当する使用者の割合を示す。また、グラフＧＲ１７中の「あなた」と表示された矢印で指し示されたバーＢＲ１７は、あなたである使用者ＡＡＡが属する排泄時間「４０秒」の使用者の割合を示す。サーバ装置４００は、グラフＧＲ１７を、使用者ＡＡＡが利用するユーザ端末２００に送信する。
【0223】
グラフＧＲ１７を受信した使用者ＡＡＡのユーザ端末２００は、グラフＧＲ１７を表示する。これにより、使用者ＡＡＡは、排泄時間の使用者の割合を認識することができる。また、排泄情報管理システム１では、バーＢＲ１７を指す「あなた」と表示された矢印により、情報提供先である使用者ＡＡＡに自身がバーＢＲ１７で示す排泄時間「４０秒」の使用者に属することを認識させることができる。
【0224】
次に、図２１を用いて、使用者ＡＡＡが属するユーザ属性「５０代女性」に該当する使用者（属性該当使用者）のみを対象となる場合の処理の一例を説明する。例えば、サーバ装置４００は、排便情報データベース４２１から属性該当使用者の排泄時間を取得する。サーバ装置４００は、排便情報データベース４２１に記憶された排便データのうち、年齢が「５０代」に該当し、性別が「女性」該当する使用者を属性該当使用者として特定し、特定した属性該当使用者の排泄時間を取得する。
【0225】
サーバ装置４００は、排便情報データベース４２１に排便データが記憶された属性該当使用者について排泄時間を決定し、集計する。そして、サーバ装置４００は、集計した全属性該当使用者の排泄時間の数を全属性該当使用者の数で除することにより、各排泄時間に該当する使用者の割合を算出する。
【0226】
そして、サーバ装置４００は、算出した各排泄時間に該当する使用者の割合を用いて、図２１に示すグラフＧＲ１８を生成する。グラフＧＲ１８の横軸は排泄時間を示し、縦軸が使用者の割合（％）を示す。グラフＧＲ１８中の複数の棒グラフ（バー）は、各排泄時間に該当する使用者の割合を示す。また、グラフＧＲ１８中の「あなた」と表示された矢印で指し示されたバーＢＲ１８は、あなたである使用者ＡＡＡが属する排泄時間「４０秒」の使用者の割合を示す。サーバ装置４００は、グラフＧＲ１８を、使用者ＡＡＡが利用するユーザ端末２００に送信する。
【0227】
グラフＧＲ１８を受信した使用者ＡＡＡのユーザ端末２００は、グラフＧＲ１８を表示する。これにより、使用者ＡＡＡは、使用者ＡＡＡと同じユーザ属性の使用者について、排泄時間の使用者の割合を認識することができる。また、排泄情報管理システム１では、バーＢＲ１８を指す「あなた」と表示された矢印により、情報提供先である使用者ＡＡＡに自身がバーＢＲ１８で示す排泄時間「４０秒」の使用者に属することを認識させることができる。
【0228】
＜３－５．便のにおいの表示例＞
次に、図２２及び図２３を用いて、便のにおいの表示例について説明する。図２２及び図２３は、便のにおいに関する表示の一例を示す図である。具体的には、図２２は、全使用者を対象として各便のにおいの割合を示す表示の一例を示す図である。また、図２３は、表示対象となる使用者が属するユーザ属性に該当する使用者を対象として、各便のにおいの割合を示す表示の一例を示す図である。なお、上述した図１４～図２１と同様の点については説明を省略する。
次に、図２２及び図２３を用いて、便のにおいの表示例について説明する。図２２及び図２３は、便のにおいに関する表示の一例を示す図である。具体的には、図２２は、全使用者を対象として各便のにおいの割合を示す表示の一例を示す図である。また、図２３は、表示対象となる使用者が属するユーザ属性に該当する使用者を対象として、各便のにおいの割合を示す表示の一例を示す図である。なお、上述した図１４～図２１と同様の点については説明を省略する。
【0229】
まず、図２２を用いて、全使用者を対象となる場合の処理の一例を説明する。例えば、サーバ装置４００は、排便情報データベース４２１から各使用者の便のにおいを取得する。サーバ装置４００は、使用者ＡＡＡについて、排便情報データベース４２１に記憶された排便データのうち、所定の期間（例えば直近の１週間や１カ月等）の排便データ中で最も頻度が高い便のにおいが臭くないである場合、使用者ＡＡＡの便のにおいを「臭くない」に決定する。サーバ装置４００は、同様に、排便情報データベース４２１に排便データが記憶された各使用者について便のにおいを決定する。
【0230】
サーバ装置４００は、各便のにおいに該当する使用者の割合を用いて、図２２に示すグラフＧＲ１９を生成する。グラフＧＲ１９の横軸は便のにおいを示し、縦軸が使用者の割合（％）を示す。グラフＧＲ１９中の複数の棒グラフ（バー）は、各便のにおいに該当する使用者の割合を示す。また、グラフＧＲ１９中の「あなた」と表示された矢印で指し示されたバーＢＲ１９は、あなたである使用者ＡＡＡが属する便のにおい「臭くない」の使用者の割合を示す。サーバ装置４００は、グラフＧＲ１９を、使用者ＡＡＡが利用するユーザ端末２００に送信する。
【0231】
グラフＧＲ１９を受信した使用者ＡＡＡのユーザ端末２００は、グラフＧＲ１９を表示する。これにより、使用者ＡＡＡは、便のにおいの使用者の割合を認識することができる。また、排泄情報管理システム１では、バーＢＲ１９を指す「あなた」と表示された矢印により、情報提供先である使用者ＡＡＡに自身がバーＢＲ１９で示す便のにおい「臭くない」の使用者に属することを認識させることができる。
【0232】
次に、図２３を用いて、使用者ＡＡＡが属するユーザ属性「５０代女性」に該当する使用者（属性該当使用者）のみを対象となる場合の処理の一例を説明する。例えば、サーバ装置４００は、排便情報データベース４２１から属性該当使用者の便のにおいを取得する。サーバ装置４００は、排便情報データベース４２１に記憶された排便データのうち、年齢が「５０代」に該当し、性別が「女性」該当する使用者を属性該当使用者として特定し、特定した属性該当使用者の便のにおいを取得する。
【0233】
サーバ装置４００は、排便情報データベース４２１に排便データが記憶された属性該当使用者について便のにおいを決定し、集計する。そして、サーバ装置４００は、集計した全属性該当使用者の便のにおいの数を全属性該当使用者の数で除することにより、各便のにおいに該当する使用者の割合を算出する。
【0234】
そして、サーバ装置４００は、算出した各便のにおいに該当する使用者の割合を用いて、図２３に示すグラフＧＲ２０を生成する。グラフＧＲ２０の横軸は便のにおいを示し、縦軸が使用者の割合（％）を示す。グラフＧＲ２０中の複数の棒グラフ（バー）は、各便のにおいに該当する使用者の割合を示す。また、グラフＧＲ２０中の「あなた」と表示された矢印で指し示されたバーＢＲ２０は、あなたである使用者ＡＡＡが属する便のにおい「臭くない」の使用者の割合を示す。サーバ装置４００は、グラフＧＲ２０を、使用者ＡＡＡが利用するユーザ端末２００に送信する。
【0235】
グラフＧＲ２０を受信した使用者ＡＡＡのユーザ端末２００は、グラフＧＲ２０を表示する。これにより、使用者ＡＡＡは、使用者ＡＡＡと同じユーザ属性の使用者について、便のにおいの使用者の割合を認識することができる。また、排泄情報管理システム１では、バーＢＲ２０を指す「あなた」と表示された矢印により、情報提供先である使用者ＡＡＡに自身がバーＢＲ２０で示す便のにおい「臭くない」の使用者に属することを認識させることができる。
【0236】
＜３－６．排泄間隔の表示例＞
次に、図２４及び図２５を用いて、排泄間隔（前回との間隔）の表示例について説明する。図２４及び図２５は、排泄間隔に関する表示の一例を示す図である。具体的には、図２４は、全使用者を対象として各排泄間隔の割合を示す表示の一例を示す図である。また、図２５は、表示対象となる使用者が属するユーザ属性に該当する使用者を対象として、各排泄間隔の割合を示す表示の一例を示す図である。図２４及び図２５では、サーバ装置４００は、所定の間隔（例えば１日３回以上や１日２回等）で区切った時間範囲を基に排泄間隔を集計するが、間隔については任意の設定（例えば１２時間毎、１．５日に１回等）が可能である。なお、上述した図１４～図２３と同様の点については説明を省略する。
次に、図２４及び図２５を用いて、排泄間隔（前回との間隔）の表示例について説明する。図２４及び図２５は、排泄間隔に関する表示の一例を示す図である。具体的には、図２４は、全使用者を対象として各排泄間隔の割合を示す表示の一例を示す図である。また、図２５は、表示対象となる使用者が属するユーザ属性に該当する使用者を対象として、各排泄間隔の割合を示す表示の一例を示す図である。図２４及び図２５では、サーバ装置４００は、所定の間隔（例えば１日３回以上や１日２回等）で区切った時間範囲を基に排泄間隔を集計するが、間隔については任意の設定（例えば１２時間毎、１．５日に１回等）が可能である。なお、上述した図１４～図２３と同様の点については説明を省略する。
【0237】
まず、図２４を用いて、全使用者を対象となる場合の処理の一例を説明する。例えば、サーバ装置４００は、排便情報データベース４２１から各使用者の排泄間隔を取得する。サーバ装置４００は、使用者ＡＡＡについて、排便情報データベース４２１に記憶された排便データのうち、所定の期間（例えば直近の１週間や１カ月等）の排便データにおける排泄間隔のトリム平均（例えば、上位５％と下位５％を除いたときの平均）の値が２４時間より大きく４８時間以下である場合、使用者ＡＡＡの排泄間隔を「２日毎」に決定する。同様に、サーバ装置４００は、排便情報データベース４２１に排便データが記憶された各使用者について排泄間隔を決定する。
【0238】
サーバ装置４００は、各排泄間隔に該当する使用者の割合を用いて、図２４に示すグラフＧＲ２１を生成する。グラフＧＲ２１の横軸は排泄間隔を示し、縦軸が使用者の割合（％）を示す。グラフＧＲ２１中の複数の棒グラフ（バー）は、各排泄間隔に該当する使用者の割合を示す。また、グラフＧＲ２１中の「あなた」と表示された矢印で指し示されたバーＢＲ２１は、あなたである使用者ＡＡＡが属する排泄間隔「２日毎」の使用者の割合を示す。サーバ装置４００は、グラフＧＲ２１を、使用者ＡＡＡが利用するユーザ端末２００に送信する。
【0239】
グラフＧＲ２１を受信した使用者ＡＡＡのユーザ端末２００は、グラフＧＲ２１を表示する。これにより、使用者ＡＡＡは、排泄間隔の使用者の割合を認識することができる。また、排泄情報管理システム１では、バーＢＲ２１を指す「あなた」と表示された矢印により、情報提供先である使用者ＡＡＡに自身がバーＢＲ２１で示す排泄間隔「２日毎」の使用者に属することを認識させることができる。
【0240】
次に、図２５を用いて、使用者ＡＡＡが属するユーザ属性「５０代女性」に該当する使用者（属性該当使用者）のみを対象となる場合の処理の一例を説明する。例えば、サーバ装置４００は、排便情報データベース４２１から属性該当使用者の排泄間隔を取得する。サーバ装置４００は、排便情報データベース４２１に記憶された排便データのうち、年齢が「５０代」に該当し、性別が「女性」該当する使用者を属性該当使用者として特定し、特定した属性該当使用者の排泄間隔を取得する。
【0241】
サーバ装置４００は、排便情報データベース４２１に排便データが記憶された属性該当使用者について排泄間隔を決定し、集計する。そして、サーバ装置４００は、集計した全属性該当使用者の排泄間隔の数を全属性該当使用者の数で除することにより、各排泄間隔に該当する使用者の割合を算出する。
【0242】
そして、サーバ装置４００は、算出した各排泄間隔に該当する使用者の割合を用いて、図２５に示すグラフＧＲ２２を生成する。グラフＧＲ２２の横軸は排泄間隔を示し、縦軸が使用者の割合（％）を示す。グラフＧＲ２２中の複数の棒グラフ（バー）は、各排泄間隔に該当する使用者の割合を示す。また、グラフＧＲ２２中の「あなた」と表示された矢印で指し示されたバーＢＲ２２は、あなたである使用者ＡＡＡが属する排泄間隔「２日毎」の使用者の割合を示す。サーバ装置４００は、グラフＧＲ２２を、使用者ＡＡＡが利用するユーザ端末２００に送信する。
【0243】
グラフＧＲ２２を受信した使用者ＡＡＡのユーザ端末２００は、グラフＧＲ２２を表示する。これにより、使用者ＡＡＡは、使用者ＡＡＡと同じユーザ属性の使用者について、排泄間隔の使用者の割合を認識することができる。また、排泄情報管理システム１では、バーＢＲ２２を指す「あなた」と表示された矢印により、情報提供先である使用者ＡＡＡに自身がバーＢＲ２２で示す排泄間隔「２日毎」の使用者に属することを認識させることができる。
【0244】
なお、上述してきた各実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
【0245】
使用者の属性は、居住地域や体重でもよい。例えば、居住地域が大きく異なると、食文化が異なるため、便の性状も異なる。そのため、居住地域ごとに排便データを表示してもよい。例えば、体重が大きく異なると、食べる量が異なる。また、肥満の人とやせている人では腸内細菌叢が異なるため、便の性状も異なる。そのため、体重ごとに排便データを表示してもよい。
【0246】
使用者の属性の情報は、排便情報データベース４２１に使用者識別情報であるユーザＩＤを登録するときに、使用者情報として、属性情報を併せて登録してもよい。
【0247】
排便情報データベース４２１に記憶された排便データを集計する所定の期間を測定した日時の直近の１週間や１カ月等としたが、この限りでなく、１度の排泄や、１日、１年でもよい。また、使用者がユーザ端末２００を操作することで集計する所定の期間を切り替えて、表示期間を変更することも可能である。
【0248】
排便情報データベース４２１で集計する使用者の範囲は限定せず、排泄情報管理システム使用者全員を対象としてもよいし、範囲を設定してもよい。例えば、一企業の社員を対象としたデータベースとしてもよい。この場合、一企業内の社員の中で、使用者自身が自身の立ち位置を知ることができる。また、例えば、特定の居住地域の利用者を対象としたデータベースとしてもよい。
【0249】
上述してきた各実施形態及び変形例では、排便データを自動で入力する例で記したが、すべての排便記録の入力は、使用者自身が手動で行ってもよい。この場合、使用者が排泄した後に大便を目視や嗅覚で確認し、使用者自身がユーザ端末２００を操作することで排便データを入力することができる。
【0250】
さらなる効果や変形例は、当業者によって容易に導き出すことができる。このため、本発明のより広範な態様は、以上のように表しかつ記述した特定の詳細および代表的な実施形態に限定されるものではない。したがって、添付の特許請求の範囲およびその均等物によって定義される総括的な発明の概念の精神または範囲から逸脱することなく、様々な変更が可能である。
【符号の説明】
【0251】
Ｒ トイレルーム
１ 排泄情報管理システム
２ 便座装置
２１ 通信部
２２ 記憶部
２３ 制御部
２３１ 取得部
２３２ 時計部
２３３ 要求部
３ 本体部
３０ 本体カバー
３１ 開口
４ 便蓋
５ 便座
６ 洗浄ノズル
６０ ノズル用蓋
７ 洋式大便器（便器）
７１ 電磁弁
８ ボウル部
９ リム部
１０ 操作装置
１１ 表示画面
２００ ユーザ端末
３０１ 着座センサ
３０２ カメラ
３５０ ガスセンサユニット
３５１ ファン
３５２ においセンサ
４００ サーバ装置
４１０ 通信部
４２０ 記憶部
４２１ 排便情報データベース
４３０ 制御部
４３１ 受付部
４３２ 登録部
４３３ 提供部
１ 排泄情報管理システム
２ 便座装置
２１ 通信部
２２ 記憶部
２３ 制御部
２３１ 取得部
２３２ 時計部
２３３ 要求部
３ 本体部
３０ 本体カバー
３１ 開口
４ 便蓋
５ 便座
６ 洗浄ノズル
６０ ノズル用蓋
７ 洋式大便器（便器）
７１ 電磁弁
８ ボウル部
９ リム部
１０ 操作装置
１１ 表示画面
２００ ユーザ端末
３０１ 着座センサ
３０２ カメラ
３５０ ガスセンサユニット
３５１ ファン
３５２ においセンサ
４００ サーバ装置
４１０ 通信部
４２０ 記憶部
４２１ 排便情報データベース
４３０ 制御部
４３１ 受付部
４３２ 登録部
４３３ 提供部
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
【図24】
【図25】
【手続補正書】
【提出日】2022-01-12
【手続補正1】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項1】
人の排泄に関する情報を収集して管理する排泄情報管理システムであって、
個人の排便データとして、排便した時刻、大便の形、大便の色、大便の量、排泄に要する時間、排泄時のにおいに基づく所定のパラメータ、排泄行為の時間間隔のうち、少なくとも１つを記憶する記憶部と、
排便データを表示する表示部と
を有し、
前記表示部に、
複数人の排便データと、個人の排便データと、を表示する、
もしくは
複数人の排便データと個人の排便データとを比較する態様で示す情報、を表示する
ことを特徴とする排泄情報管理システム。
個人の排便データとして、排便した時刻、大便の形、大便の色、大便の量、排泄に要する時間、排泄時のにおいに基づく所定のパラメータ、排泄行為の時間間隔のうち、少なくとも１つを記憶する記憶部と、
排便データを表示する表示部と
を有し、
前記表示部に、
複数人の排便データと、個人の排便データと、を表示する、
もしくは
複数人の排便データと個人の排便データとを比較する態様で示す情報、を表示する
ことを特徴とする排泄情報管理システム。
【請求項2】
前記複数人の排便データと個人の排便データとを比較する態様で示す情報について、個人の排便データに、個人の属性の情報を紐付けて前記記憶部に記憶し、収集したデータを、属性ごとに集計し、個人の属性に合致した複数人の排便データと、個人の排便データを比較する態様で、前記表示部に表示する
ことを特徴とする請求項１に記載の排泄情報管理システム。
ことを特徴とする請求項１に記載の排泄情報管理システム。
【請求項3】
所定の期間における個人の排便データを代表値に処理した情報を比較する態様で、前記表示部に表示する
ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の排泄情報管理システム。
ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の排泄情報管理システム。
【請求項4】
個人の排便データを匿名化された状態で前記記憶部に保存する
ことを特徴とする請求項１～３のいずれか１項に記載の排泄情報管理システム。
ことを特徴とする請求項１～３のいずれか１項に記載の排泄情報管理システム。
【請求項5】
排便した時刻、大便の形、大便の色、大便の量、排泄に要する時間、排泄時のにおいに基づく所定のパラメータ、排泄行為の時間間隔のうち、少なくとも１つを検知する検知部、
を有し、
前記検知部で検知された前記排便データを自動で前記記憶部に記憶する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１項に記載の排泄情報管理システム。
を有し、
前記検知部で検知された前記排便データを自動で前記記憶部に記憶する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１項に記載の排泄情報管理システム。