(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2022148248
(43)【公開日】2022-10-06
(54)【発明の名称】フードロス防止システム
(51)【国際特許分類】
G16H 20/60 20180101AFI20220929BHJP
【ＦＩ】
G16H20/60
【審査請求】未請求
【請求項の数】11
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2021049860
(22)【出願日】2021-03-24
(71)【出願人】
【識別番号】302060926
【氏名又は名称】株式会社フジタ
(74)【代理人】
【識別番号】100121083
【弁理士】
【氏名又は名称】青木 宏義
(74)【代理人】
【識別番号】100138391
【弁理士】
【氏名又は名称】天田 昌行
(74)【代理人】
【識別番号】100182936
【弁理士】
【氏名又は名称】矢野 直樹
(74)【代理人】
【識別番号】100120444
【弁理士】
【氏名又は名称】北川 雅章
(72)【発明者】
【氏名】新井 智之
(72)【発明者】
【氏名】藤沼 智洋
【テーマコード（参考）】
5L099
【Ｆターム（参考）】
5L099AA15
(57)【要約】 （修正有）
【課題】フードロスを解消できるフードロス防止システムを提供する。
【解決手段】フードロス防止システムにおいて、情報処理装置５０は、食事量を自動計測する食事量計測部５３ａ、計測データに基づき食事の分類を設定する分類部５３ｂ、計測した食事量と、該食事量と関連する他の情報とを対応付ける対応付け部５３ｃ、食事量に基づき推薦食事量を求める解析部５３ｄ、食事情報におけるユーザの認識情報からユーザを特定する判定部５３ｅ及び出力制御部５３ｆを有する制御部５３と、ユーザの認識情報、ユーザにおける食事量及びその計測タイミングを対応付けて食事情報を記憶する記憶部５４と、を備える。
【選択図】図６
【解決手段】フードロス防止システムにおいて、情報処理装置５０は、食事量を自動計測する食事量計測部５３ａ、計測データに基づき食事の分類を設定する分類部５３ｂ、計測した食事量と、該食事量と関連する他の情報とを対応付ける対応付け部５３ｃ、食事量に基づき推薦食事量を求める解析部５３ｄ、食事情報におけるユーザの認識情報からユーザを特定する判定部５３ｅ及び出力制御部５３ｆを有する制御部５３と、ユーザの認識情報、ユーザにおける食事量及びその計測タイミングを対応付けて食事情報を記憶する記憶部５４と、を備える。
【選択図】図６
【特許請求の範囲】
【請求項1】
食事量を自動計測する取得部と、
前記食事量に基づき推薦食事量を求める解析部と、を備えている、フードロス防止システム。
前記食事量に基づき推薦食事量を求める解析部と、を備えている、フードロス防止システム。
【請求項2】
ユーザの認識情報と、前記ユーザの前記食事量及び前記食事量の計測タイミングとを対応付けて食事情報として記憶する記憶部を備え、
前記解析部は、前記ユーザの過去における前記食事量に基づいて前記推薦食事量を求める、請求項１に記載のフードロス防止システム。
前記解析部は、前記ユーザの過去における前記食事量に基づいて前記推薦食事量を求める、請求項１に記載のフードロス防止システム。
【請求項3】
前記記憶部は、前記食事情報に前記ユーザにおける前記食事量の計測回数を対応付け、且つ、前記ユーザとは異なる第２ユーザの前記食事情報を記憶し、
前記計測回数を所定の閾値と比較する判定部を更に備え、
前記判定部にて前記計測回数が前記閾値以下と判定した場合、前記解析部は、前記第２ユーザの前記食事情報に基づき前記推薦食事量を求める、請求項２に記載のフードロス防止システム。
前記計測回数を所定の閾値と比較する判定部を更に備え、
前記判定部にて前記計測回数が前記閾値以下と判定した場合、前記解析部は、前記第２ユーザの前記食事情報に基づき前記推薦食事量を求める、請求項２に記載のフードロス防止システム。
【請求項4】
前記推薦食事量を出力する出力部を更に備えている、請求項１ないし請求項３のいずれかに記載のフードロス防止システム。
【請求項5】
前記取得部による計測データに基づき、分類情報の付与によって前記食事量を複数種類に分ける分類部を更に備え、
前記解析部は、前記推薦食事量を前記分類情報毎に分けて求める、請求項１ないし請求項４のいずれかに記載のフードロス防止システム。
前記解析部は、前記推薦食事量を前記分類情報毎に分けて求める、請求項１ないし請求項４のいずれかに記載のフードロス防止システム。
【請求項6】
前記解析部は、提供された食事に応じて前記ユーザから入力された満腹度に基づき、前記推薦食事量を求める、請求項１ないし請求項５のいずれかに記載のフードロス防止システム。
【請求項7】
前記解析部は、前記ユーザの体調に関する情報に基づき、前記推薦食事量を調整する、請求項１ないし請求項６のいずれかに記載のフードロス防止システム。
【請求項8】
前記解析部は、天候を含む環境に関する情報に基づき、前記推薦食事量を調整する、請求項１ないし請求項７のいずれかに記載のフードロス防止システム。
【請求項9】
前記取得部は、画像を取得して前記画像から前記食事量を求める機能を更に備え、
前記解析部は、前記画像によって得られた前記食事量も含めた情報に基づき前記推薦食事量を求める、請求項１ないし請求項８のいずれかに記載のフードロス防止システム。
前記解析部は、前記画像によって得られた前記食事量も含めた情報に基づき前記推薦食事量を求める、請求項１ないし請求項８のいずれかに記載のフードロス防止システム。
【請求項10】
画像を取得する取得部と、
前記画像によって得られた食事量に基づき推薦食事量を求める解析部と、を備えている、フードロス防止システム。
前記画像によって得られた食事量に基づき推薦食事量を求める解析部と、を備えている、フードロス防止システム。
【請求項11】
前記取得部により取得された画像に基づき、分類情報の付与によって前記食事量を複数種類に分ける分類部を更に備え、
前記解析部は、前記推薦食事量を前記分類情報毎に分けて求める、請求項１０に記載のフードロス防止システム。
前記解析部は、前記推薦食事量を前記分類情報毎に分けて求める、請求項１０に記載のフードロス防止システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、食事の分量を調整してフードロスを防止するためのシステムに関する。
【背景技術】
【0002】
本来食べられる食品や食事が廃棄されてしまうフードロス（食品ロス）が問題となっている。フードロスにおいては、大量の廃棄食糧を処分する資源やエネルギーが必要になり、焼却処分する場合には、大量の二酸化炭素が排出される、という問題がある。ここで、フードロスが発生する原因として、提供される食事が多いために食べ残してしまうことが挙げられる。
【0003】
ところで、食事に関するシステムとして、特許文献１に開示された技術が知られている。特許文献１は、ユーザの食事履歴を取得し、かかる食事履歴に基づいてユーザに推奨するメニュー情報を提供している。
【0004】
また、食事に関するシステムとしては、特許文献１の他に特許文献２に開示された技術も知られている。特許文献２は、食事の重さを電気的に測定する電子秤を用いて被管理者の食事摂取量を求め、該食事摂取量の過不足量を算出している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0005】
【特許文献1】特開２０２０－１８１４９１号公報
【特許文献2】特開平１１－１６１７２８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0006】
しかしながら、特許文献１にあっては、個々のユーザに適した食事メニューの情報を提供しているが、食事や食品の廃棄やフードロスを解消する観点は全くないものである。本発明者は、食事の食べ残しを抑制する観点からフードロスを解消できる技術を開発したものである。
【0007】
また、特許文献２にあっては、食事摂取量を求めるために電子秤に食事を載せる手間がかかるだけでなく、電子秤を設置するスペースを確保する必要がある、という問題がある。更に、引用文献２においても、フードロスを解消する観点は全くない。
【0008】
本開示は、かかる点に鑑みてなされたものであり、フードロスを解消することができるフードロス防止システムを提供することを目的とする。また、本開示は、食事量を簡単に計測でき、計測用にスペースを確保する必要をなくすことができるフードロス防止システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0009】
本開示における一態様のフードロス防止システムは、食事量を自動計測する取得部と、前記食事量に基づき推薦食事量を求める解析部と、を備えている。
【0010】
また、本開示における一態様のフードロス防止システムは、画像を取得する取得部と、前記画像によって得られた食事量に基づき推薦食事量を求める解析部と、を備えている。
【発明の効果】
【0011】
本開示によれば、食事量を自動的に取得して解析でき、推奨する食事量を提供することができるので、食事量について不足感がないようにしつつ食べ残しを抑制してフードロスを防止することが可能となる。また、取得部を介して食事量を自動計測するので、食事量を簡単に取得することができる。更に、画像取得によって食事量を計測することで、従来の電子秤のように計測用にスペースを確保する必要をなくすことができる。
【図面の簡単な説明】
【0012】
【図1】実施の形態に係るフードロス防止システムの概略構成の一例を示す図である。
【図2】実施の形態に係る計測装置のハードウェア構成の一例を示す図である。
【図3】実施の形態に係る計測装置を例示した説明図である。
【図5】図５Ａは、実施の形態に係るユーザ端末装置のハードウェア構成の一例を示す図である。図５Ｂは、実施の形態に係る環境値検出装置のハードウェア構成の一例を示す図である。図５Ｃは、実施の形態に係る出力装置のハードウェア構成の一例を示す図である。
【図7】実施の形態に係る情報処理装置で処理する食事情報の一例を示す図である。
【図8】実施の形態に係るシステムの推薦食事量の処理の流れを示すフロー図である。
【図9】前記フードロス防止システムを構成する各装置を実現するための情報機器のハードウェア構成を例示した図である。
【発明を実施するための形態】
【0013】
図１は、実施の形態に係るフードロス防止システムの概略構成の一例を示す図である。図１に示すシステム（フードロス防止システム）１００は、ユーザの食事量を計測して解析し、食べ残しが発生しないように推薦する食事量を求めて報知（出力）できるフードロス防止システムの一例である。まず、図１を参照しながら、システム１００の構成について説明する。
【0014】
システム１００は、食事量（食事の分量）を自動計測するための計測装置１０と、計測装置１０で取得したデータ、信号、指令等の情報（以下、単に「情報」とする場合がある）を処理する情報処理装置５０とを備えている。また、システム１００は、ユーザに所持されるユーザ用端末装置（端末装置）２０や、屋外や屋内に設置される環境値検出装置３０を備えているとよい。更に、システム１００は、情報処理装置５０で処理した情報を出力する出力装置４０を有しているとよい。
【0015】
システム１００を構成する各装置は、ネットワーク６０を介して通信可能に接続されている。各装置間の通信は、図示しない他の装置を介在して行われてもよい。また、各装置間の通信は、アドホック通信モードで直接に行われてもよい。ここで、通信は、無線通信であってもよく、有線通信であってもよい。また、無線通信と有線通信の組み合わせであってもよい。
【0016】
システム１００では、計測装置１０で計測された情報が情報処理装置５０にて記憶されて蓄積される。また、ユーザ用端末装置２０や環境値検出装置３０で取得された情報が情報処理装置５０にて記憶されて蓄積されるとよい。情報処理装置５０は、蓄積された情報からユーザに推奨する推奨食事量を解析し、出力装置４０に送信する。出力装置４０は、情報処理装置５０から送信された推奨食事量を出力する。
【0017】
図１における計測装置１０については、例示したものであり、図示した構成に限定されるものでない。また、ユーザは１名に限られず多数としてもよく、これに応じて、ユーザ用端末装置２０も増設される。更に、図１では、環境値検出装置３０及び出力装置４０をそれぞれ１台とした場合が例示されているが、複数台設置されるとよい。
【0018】
続いて、システム１００の構成についてさらに詳細に説明する。図２は、実施の形態に係る計測装置のハードウェア構成の一例を示す図である。
【0019】
［計測装置１０］
図２に示すように、計測装置１０は、食事量を自動計測するための情報を取得する取得部１１と、取得部１１によって得られた情報を情報処理装置５０等に送信する通信部１２と、計測装置１０の各部を制御する制御部１３とを備えている。
図２に示すように、計測装置１０は、食事量を自動計測するための情報を取得する取得部１１と、取得部１１によって得られた情報を情報処理装置５０等に送信する通信部１２と、計測装置１０の各部を制御する制御部１３とを備えている。
【0020】
取得部１１は、各種の質量、重量を計測したり、かかる計測に用いられる情報を取得したりする。例えば、取得部１１は、食事量として食事の質量を計測する。取得部１１は、食事量を含む食事情報を取得するために用いてもよい。
【0021】
本実施の形態において、食事情報としては、食事量の他、例えば、ユーザの認識情報や計測装置１０の識別情報、食事量を計測した日付及び時刻、食事の分類（料理区分となる主食、主菜、副菜、水分）を例示できる。また、食事情報には、後述するユーザの体調に関する情報及び環境に関する情報の他、食事に対するユーザの満腹度を含めるとよい。食事情報に含まれる例示した情報は適宜互いに対応付けるとよい。
【0022】
取得部１１は、例えば、食事量（食事の質量）を計測データとして計測する質量センサを用いることが例示できる。また、取得部１１は、例えば、撮像装置であってもよい。取得部１１を撮像装置とした場合、例えば、撮像装置で食事の一部または全体を撮影し、かかる撮影によって取得された計測データとなる画像を解析することで、食事量を計測することができる。取得部１１は、取得した計測データに計測装置１０の識別情報を対応付けてもよい。
【0023】
取得部１１は、食事の質量を計測する場合、ユーザが質量測定用の秤に載せる等、食事の質量を数値化する行動を行わずに質量を自動的に取得（計測）して出力できる限りにおいて、例示した手段以外の実現手段でもよい。また、取得部１１は、食事量を計測するために画像を取得する場合、画像取得のための専用の設置スペースを確保する必要がない限りにおいて、例示した手段以外の実現手段でもよい。
【0024】
通信部１２は、通信インタフェースであり、制御部１３の制御に基づいてネットワーク６０に接続し、情報処理装置５０と情報を送信する。通信部１２は、システム１００に含まれる各装置に対し、情報の送受信をできるようにしてもよい。
【0025】
制御部１３は、中央処理装置（ＣＰＵ）等からなり、計測装置１０の各部の制御を介して全体を制御する。制御部１３は、取得部１１による情報の取得開始タイミング等を制御するとよい。また、制御部１３は、取得部１１により取得した食事量、食事情報等の情報を適宜情報処理装置５０に送信するよう通信部１２を制御する。
【0026】
図３は、実施の形態における計測装置を例示した説明図である。図３に示すように、計測装置１０Ａは、複数の食器２０１それぞれの底部に設ける構成の他、各食器２０１が配置されるトレー２０２の底部に設ける構成を例示できる。計測装置１０Ａは、食器２０１やトレー２０２に収容した（置いた場合も含む）食事Ｆ１～Ｆ４の質量を質量センサで計測することができる。言い換えると、計測装置１０Ａの取得部１１は質量センサによって構成され、食事Ｆ１～Ｆ４の質量を計測データとして出力する。
【0027】
トレー２０２の計測装置１０Ａでは、例えば、トレー２０２の底部における複数箇所（図３では３箇所）に取得部１１が分散配置される。図３では、食器２０１及びトレー２０２の両方に計測装置１０Ａを設けたが、何れか一方にて計測装置１０Ａを省略してもよい。
【0028】
計測装置１０Ａにおける取得部１１は、制御部１３の制御下で、食事の前に食器２０１やトレー２０２に収容した食事Ｆ１～Ｆ４の質量を計測する。また、計測装置１０Ａは、制御部１３の制御下で、食事の後に食器２０１やトレー２０２に残る食事Ｆ１～Ｆ４の質量を計測してもよい。食事後の食事Ｆ１～Ｆ４の質量を計測した場合は、食事の前後の質量を差し引いて食事量を求めてもよい。
【0029】
計測装置１０Ａは、食器２０１やトレー２０２に対し着脱自在に設けられるとよく、メンテナンスや、食器２０１及びトレー２０２の洗浄を行い易くすることができる。計測装置１０Ａは、電源として、バッテリーを内蔵する他、圧電素子や摩擦帯電、静電誘導により発電する機構を内蔵するようにしてもよい。
【0030】
また、図３には、他の計測装置１０Ｂとして、撮影機能及び通信機能を備えたスマートフォン等の情報機器を用いることを例示している。計測装置１０Ｂは、特に限定しないが、例えば、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、モバイルＰＣ、タブレット端末、スマートフォン、携帯電話機、デジタルカメラなどの情報機器により構成される。
【0031】
計測装置１０Ｂは、撮影機能を備えたカメラ（撮像装置）によって取得部１１が構成される。よって、計測装置１０Ｂの取得部１１は、食事Ｆ１～Ｆ４を撮影した画像を計測データとして出力する。食事Ｆ１～Ｆ４の画像を計測データとする場合は、かかる画像を計測装置１０Ｂにて実行されるアプリケーションや情報処理装置５０にて解析することで食事量を求めるとよい。
【0032】
トレー２０２は所定サイズのマーカー２０３を有してもよい。マーカー２０３と共に食事Ｆ１～Ｆ４を撮影した画像を解析することで、マーカー２０３との比較によって食事Ｆ１～Ｆ４のサイズを判定し、食事Ｆ１～Ｆ４の食事量を求めるようにしてもよい。図３の計測装置１０Ａ及び計測装置１０Ｂは、両方を同時に使用してもよいし、何れか一方を使用してもよい。
【0033】
図４Ａ及び図４Ｂは、実施の形態における他の計測装置を例示した説明図である。図４Ａに示すように、計測装置１０Ｃは、建物２１０の入口２１１における床に設置され、入口２１１を通過して入退室するユーザ（人）の体重を計測する構成が例示できる。言い換えると、計測装置１０Ｃの取得部１１は体重センサによって構成され、ユーザの体重を計測データとして出力する。
【0034】
建物２１０は、食事を行う場所であればよく、屋内施設、屋外施設の何れでもよい。例えば、建物２１０は、食事を提供する飲食店、食堂、病院、介護施設としたり、住居としたりしてもよい。
【0035】
計測装置１０Ｃにおける取得部１１は、制御部１３の制御下で、食事の前に入口２１１を通過して建物２１０に入るタイミングと、食事の後に入口２１１を通過して建物２１０を出るタイミングの両方でユーザの体重を計測する。そして、食事の前後の体重を差し引いてユーザの食事量を求めることができる。
【0036】
図４Ｂに示すように、計測装置１０Ｄは、椅子２２０の座面に設置され、かかる座面に着座したユーザ（人）の体重を計測する構成が例示できる。言い換えると、計測装置１０Ｄの取得部１１は体重センサによって構成され、ユーザの体重を計測データとして出力する。
【0037】
計測装置１０Ｄにおける取得部１１は、制御部１３の制御下で、食事の前に椅子２２０に座るタイミングと、食事の後に椅子２２０から立ち上がるタイミングの両方で体重を計測する。そして、食事の前後の体重を差し引いてユーザの食事量を求めることができる。
【0038】
［ユーザ用端末装置２０］
図５Ａは、実施の形態に係るユーザ端末装置のハードウェア構成の一例を示す図である。図５Ａに示すように、ユーザ用端末装置２０は、取得部２１と、通信部２２と、制御部２３とを有する。また、ユーザ用端末装置２０は、ユーザ特定部２４と、満腹度入力部２５とを更に有する構成としてもよい。ユーザ用端末装置２０は、特に限定しないが、例えば、モバイルＰＣ、タブレット端末、スマートフォン、携帯電話機などの情報機器により構成され、後述する各種センサを備えている。
図５Ａは、実施の形態に係るユーザ端末装置のハードウェア構成の一例を示す図である。図５Ａに示すように、ユーザ用端末装置２０は、取得部２１と、通信部２２と、制御部２３とを有する。また、ユーザ用端末装置２０は、ユーザ特定部２４と、満腹度入力部２５とを更に有する構成としてもよい。ユーザ用端末装置２０は、特に限定しないが、例えば、モバイルＰＣ、タブレット端末、スマートフォン、携帯電話機などの情報機器により構成され、後述する各種センサを備えている。
【0039】
ユーザ用端末装置２０の取得部２１は、ユーザの体調に関する情報を取得する。体調に関する情報としては、血圧、体温、心拍数、活動量（移動距離）、歩数やそれら以外のバイタルデータを例示できる。よって、取得部２１は、血圧センサ、温度（体温）センサ、心拍センサ、加速度センサ、傾斜センサ、皮膚電気活動センサ等によって構成することができる。
【0040】
ユーザ用端末装置２０の通信部２２は、通信インタフェースである。通信部２２は、制御部２３の制御に基づいてネットワーク６０に接続し、情報処理装置５０へ情報を送信する。通信部２２は、システム１００に含まれる各装置に対し、情報の送受信をできるようにしてもよい。ユーザ用端末装置２０の制御部２３は、ＣＰＵまたはプログラマブルなデバイス等からなり、ユーザ用端末装置２０の各部の制御を介して全体を制御する。制御部２３は、取得部２１による情報の取得開始タイミングや取得間隔等を制御するとよい。また、制御部２３は、取得部２１により取得した血圧や体温等の情報を適宜情報処理装置５０に送信するよう通信部２２を制御する。
【0041】
ユーザ特定部２４は、ユーザ用端末装置２０を所持するユーザを特定するための認識情報を出力する。例えば、ユーザ特定部２４は、計測装置１０による計測に応じたタイミングやユーザの所定操作に応じ、通信部２２を介して情報処理装置５０に認識情報を送信してもよい。
【0042】
満腹度入力部２５は、所持するユーザによって、食事量を取得、計測した食事後の満腹度が入力される。満腹度は、１回の食事の分量がどの程度多かったり少なかったりするかを複数にランク分けしたユーザによる評価や、ユーザが点数や百分率で評価として数値化することが例示できる。満腹度入力部２５は、ユーザが入力した満腹度を、通信部２２を介して情報処理装置５０に送信するとよい。
【0043】
ユーザ用端末装置２０は、カメラを有する計測装置１０Ｂ（図３参照）と同一の情報機器に含ませて機能させるようにしてもよい。また、ユーザ用端末装置２０において、ユーザ特定部２４や満腹度入力部２５は、その他の機能部と別の構成、装置、情報機器に分けて設けてもよい。例えば、ユーザ特定部２４は、ＩＤコードが表示されるカードやスマートフォン等としてもよく、該ＩＤコードが所定の読み取り装置で読み取られて情報処理装置５０に認識情報を送信及び記憶されるようにしてもよい。
【0044】
［環境値検出装置３０］
図５Ｂは、実施の形態に係る環境値検出装置のハードウェア構成の一例を示す図である。図５Ｂに示すように、環境値検出装置３０は、取得部３１と、通信部３２と、制御部３３とを有する。取得部３１は、天候やユーザへの外的要因等の環境に関する情報を取得する。環境に関する情報としては、気温、湿度、気圧、風量、降水量やそれら以外の天候データを例示できる。よって、取得部３１は、温度センサ、湿度センサ、気圧センサ、風力センサ、雨量センサ等によって構成することができる。また、取得部３１は、通信部３２及びネットワーク６０を介してインターネット網に接続し、環境に関する情報を提供するサイトから環境に関する情報を取得してもよい。
図５Ｂは、実施の形態に係る環境値検出装置のハードウェア構成の一例を示す図である。図５Ｂに示すように、環境値検出装置３０は、取得部３１と、通信部３２と、制御部３３とを有する。取得部３１は、天候やユーザへの外的要因等の環境に関する情報を取得する。環境に関する情報としては、気温、湿度、気圧、風量、降水量やそれら以外の天候データを例示できる。よって、取得部３１は、温度センサ、湿度センサ、気圧センサ、風力センサ、雨量センサ等によって構成することができる。また、取得部３１は、通信部３２及びネットワーク６０を介してインターネット網に接続し、環境に関する情報を提供するサイトから環境に関する情報を取得してもよい。
【0045】
環境値検出装置３０の通信部３２は、通信インタフェースであり、制御部３３の制御に基づいてネットワーク６０に接続し、情報処理装置５０へ情報を送信する。通信部３２は、システム１００に含まれる各装置に対し、情報の送受信をできるようにしてもよい。環境値検出装置３０の制御部３３は、ＣＰＵまたはプログラマブルなデバイス等からなり、環境値検出装置３０の各部の制御を介して全体を制御する。制御部３３は、取得部３１による情報の取得開始タイミングや取得間隔等を制御するとよい。また、制御部３３は、取得部３１により取得した気温や湿度等の情報を適宜情報処理装置５０に送信するよう通信部３２を制御する。
【0046】
［出力装置４０］
図５Ｃは、実施の形態に係る出力装置のハードウェア構成の一例を示す図である。図５Ｃに示すように、出力装置４０は、通信部４２と、出力部４４と、制御部４３とを有する。出力装置４０は、食事の提供者（人）に対して情報を出力して報知する装置である。出力装置４０は、特に限定しないが、例えば、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、モバイルＰＣ、タブレット端末、スマートフォン、携帯電話機などの情報機器により構成される。
図５Ｃは、実施の形態に係る出力装置のハードウェア構成の一例を示す図である。図５Ｃに示すように、出力装置４０は、通信部４２と、出力部４４と、制御部４３とを有する。出力装置４０は、食事の提供者（人）に対して情報を出力して報知する装置である。出力装置４０は、特に限定しないが、例えば、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、モバイルＰＣ、タブレット端末、スマートフォン、携帯電話機などの情報機器により構成される。
【0047】
出力装置４０の通信部４２は、通信インタフェースであり、制御部４３の制御に基づいてネットワーク６０に接続し、情報処理装置５０からの情報を受信する。通信部４２は、システム１００に含まれる各装置に対し、情報の送受信をできるようにしてもよい。
【0048】
出力部４４は、食事の提供者に情報を出力できれば、視覚的に提示されてもよく、聴覚的に提示されてもよい。出力部４４は、例えば、ＡＲグラスやディスプレイを備えた表示デバイスであってもよく、情報を表示することで食事の提供者に情報を把握できるようにしてもよい。出力部４４は、例えば、プリンタを介して所定用紙に印刷して出力してもよい。出力部４４は、例えば、スピーカを備えた音声出力デバイスであってもよく、音声や呼び出し音などを出力することで食事の提供者に情報を把握できるようにしてもよい。出力部４４では、通信部４２にて情報処理装置５０から推薦食事量等の情報を受信すると、かかる情報を食事の提供者に伝えるために出力する。
【0049】
出力装置４０の制御部４３は、ＣＰＵまたはプログラマブルなデバイス等からなり、出力装置４０の各部の制御を介して全体を制御する。制御部４３は、通信部４２を介して受信した情報処理装置５０からの情報を適宜出力部４４で出力するよう制御するとよい。制御部４３は、出力部４４による情報の表示、音声出力等を制御するとよい。
【0050】
［情報処理装置５０］
情報処理装置５０は、食事情報に基づき、ユーザへの推薦食事量を求める処理を実施する装置である。情報処理装置５０は、特に限定しないが、例えば、サーバコンピュータ（タワー型サーバ、ラックマウント型サーバ、ブレード型サーバ）、パーソナルコンピュータ（デスクトップ型コンピュータ、ラップトップ型コンピュータ、タブレット型コンピュータ）であってもよい。また、情報処理装置５０は、推薦食事量を求めるために十分な処理能力を有する限り、スマートフォン、携帯電話、デジタルカメラなど、その他の情報機器であってもよい。
情報処理装置５０は、食事情報に基づき、ユーザへの推薦食事量を求める処理を実施する装置である。情報処理装置５０は、特に限定しないが、例えば、サーバコンピュータ（タワー型サーバ、ラックマウント型サーバ、ブレード型サーバ）、パーソナルコンピュータ（デスクトップ型コンピュータ、ラップトップ型コンピュータ、タブレット型コンピュータ）であってもよい。また、情報処理装置５０は、推薦食事量を求めるために十分な処理能力を有する限り、スマートフォン、携帯電話、デジタルカメラなど、その他の情報機器であってもよい。
【0051】
【0052】
通信部５２は、通信インタフェースであり、制御部５３の指令に従ってネットワーク６０に接続し、計測装置１０、ユーザ用端末装置２０及び環境値検出装置３０からの情報を受信し、出力装置４０へ情報を送信する。通信部５２は、システム１００に含まれる各装置に対し、情報の送受信をできるようにしてもよい。
【0053】
記憶部５４は、計測装置１０、ユーザ用端末装置２０及び環境値検出装置３０から送信されて対応付けた食事情報（図４参照）や、情報処理装置５０で求めた推薦食事量等を記憶する。また、記憶部５４は、制御部５３が各種の演算、制御を行うためのプログラムや、アプリケーションとして機能するためのプログラム、データ等を記憶する。記憶部５４は、ユーザの認識情報に関連付けられる該ユーザの年齢、身長、体重等、食事量に影響を及ぼす情報を記憶する。
【0054】
制御部５３は、ＣＰＵまたはプログラマブルなデバイス等により構成され、情報処理装置５０の各部の制御を介して全体を制御する。情報処理装置５０は、制御部５３の制御下で、通信部５２を介して計測装置１０等から送信される情報を受信し、受信した情報を解析して推薦食事量を求めるための処理等を行う。また、情報処理装置５０は、制御部５３の制御下で、求めた推薦食事量を記憶部５４で記憶し、記憶部５４に記憶された推薦食事量を通信部５２によって出力装置４０に送信する。
【0055】
［情報処理装置５０の制御部５３］
図６Ｂは、前記情報処理装置における制御部の機能ブロックの一例を示す図である。図６Ｂに示すように、情報処理装置５０の制御部５３は、食事量計測部５３ａ、分類部５３ｂ、対応付け部５３ｃ、解析部５３ｄ、判定部５３ｅ、及び出力制御部５３ｆとして機能する。これらの機能ブロックは、記憶部５４に記憶された推薦食事量を求めるためのプログラムが制御部５３によって実行されることによって実現される。なお、図６Ｂに示す制御部５３は、上記各機能ブロックに加え、その他の機能ブロックを備えてもよい。
図６Ｂは、前記情報処理装置における制御部の機能ブロックの一例を示す図である。図６Ｂに示すように、情報処理装置５０の制御部５３は、食事量計測部５３ａ、分類部５３ｂ、対応付け部５３ｃ、解析部５３ｄ、判定部５３ｅ、及び出力制御部５３ｆとして機能する。これらの機能ブロックは、記憶部５４に記憶された推薦食事量を求めるためのプログラムが制御部５３によって実行されることによって実現される。なお、図６Ｂに示す制御部５３は、上記各機能ブロックに加え、その他の機能ブロックを備えてもよい。
【0056】
食事量計測部５３ａは、計測装置１０の取得部１１で取得した情報に基づき食事量を計測する。
【0057】
例えば、食器２０１やトレー２０２に設けた計測装置１０Ａ（図３参照）の場合、食事量計測部５３ａは、質量センサとなる取得部１１が取得した質量データ（計測データ）から予め記憶した食器２０１やトレー２０２の質量を差し引いて食事量を計測してもよい。取得部１１で食器２０１やトレー２０２の質量を差し引いた質量データを取得できれば、食事量計測部５３ａは、該質量データを食事量とすることができる。また、例えば、食器２０１やトレー２０２に設けた計測装置１０Ａが食事の前後で質量データを取得する場合、食事の前の質量データから食事後の質量データを差し引いて食事量を計測する。このとき、食事量計測部５３ａは、食事後の質量データを食事残量として計測することができる。
【0058】
また、例えば、取得部１１をカメラとした計測装置１０Ｂ（図３参照）を用いる場合、食事量計測部５３ａは、食事Ｆ１～Ｆ４を撮影した画像（計測データ）を解析して食事量を計測してもよい。かかる画像解析は、ＡＩ（人工知能）を用いることが例示できる。食事量計測部５３ａは、マーカー２０３と共に食事Ｆ１～Ｆ４を撮影した画像を解析することで、マーカー２０３との比較によって食事Ｆ１～Ｆ４のサイズを判定し、食事Ｆ１～Ｆ４の食事量を計測してもよい。また、食事量計測部５３ａは、撮影した画像から食事の種類を解析し、種類毎に異なる係数を乗じて食事量を計測してもよい。例えば、単位量当たりの栄養（カロリー、炭水化物量、脂質量等）に応じて食事量を補正してもよい。すなわち、画像解析にて、「レタス」と「ご飯（ライス）」とが同じ１００ｇとなる計測結果であっても、異なる係数を乗じることで異なる食事量としてもよい。
【0059】
また、例えば、建物２１０の入口２１１に設置された計測装置１０Ｃ（図４Ａ参照）の場合と、椅子２２０に設置された計測装置１０Ｄ（図４Ａ参照）の場合とでは、食事量計測部５３ａは、食事の前後で体重データ（計測データ）を取得する。そして、食事量計測部５３ａは、食事の後の体重データから食事前の体重データを差し引いて食事量を計測する。
【0060】
食事量計測部５３ａは、計測した食事量を記憶部５４に記憶し、計測装置１０における取得部１１が取得した計測データに含まれるＩＤ情報を計測装置１０の識別情報として記憶してもよい。また、食事量計測部５３ａは、ユーザ毎に記憶部５４に食事量を記憶する回数を、ユーザの食事量の計測回数として取得し、記憶部５４に記憶するよう制御してもよい。
【0061】
分類部５３ｂは、計測装置１０の取得部１１で取得した計測データに基づき、食事の分類を設定する。例えば、分類部５３ｂは、取得部１１による計測データに基づき、分類情報の付与によって食事量を複数種類に分ける。分類部５３ｂが付与する分類情報としては、主食、主菜、副菜、水分（汁物）等が例示でき、設定した分類が食事情報に含まれる。
【0062】
分類部５３ｂは、取得部１１による計測装置１０の識別情報から食事量を料理区分等によって分類してもよい。例えば、ご飯（ライス）専用の食器に計測装置１０を設ける場合、分類部５３ｂは、計測装置１０の識別情報に基づいて「主食」との分類情報を付与する。また、例えば、取得部１１が取得した画像を分類部５３ｂが解析して食事の分類情報を付与してもよい。かかる画像の解析は、ＡＩ（人工知能）を用いることが例示でき、例えば、ご飯（ライス）の画像があれば「主食」との分類情報を付与する。
【0063】
対応付け部５３ｃは、食事量計測部５３ａが計測した食事量と、該食事量と関連する他の情報とを対応付ける。対応付け部５３ｃは、分類部５３ｂで設定した分類と、食事量計測部５３ａで計測した食事量とを対応付けるとよい。対応付け部５３ｃは、上記対応付けした情報に対し、更にユーザ用端末装置２０、環境値検出装置３０から送信される食事情報を構成する各情報を更に対応付けて食事情報を生成してもよい。
【0064】
対応付け部５３ｃは、現在時刻取得部として機能し得るものであり、コンピュータが有するＣＭＯＳクロック等のハードウェアクロック、電波時計、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）等から現時刻のタイムスタンプを取得する。対応付け部５３ｃは、タイムスタンプと、該タイムスタンプと同時刻または近い時刻に取得した食事量及び該食事量を含む食事情報とを対応付けるとよい。よって、対応付け部５３ｃにて、食事量と、食事量の計測タイミングとなるタイムスタンプとを対応付けた食事情報を生成することができる。そして、対応付け部５３ｃは、タイムスタンプも含めて対応付けた状態の食事情報を記憶部５４に記憶するよう制御する。
【0065】
対応付け部５３ｃは、食事量計測部５３ａにて取得した食事量の計測回数を含めて対応付けた食事情報を記憶部５４に記憶するよう制御するとよい。対応付け部５３ｃは、ユーザ特定部２４にて出力するユーザを特定するための認識情報を含めて対応付けた食事情報を記憶部５４に記憶するよう制御するとよい。対応付け部５３ｃは、満腹度入力部２５による満腹度を含めて対応付けた食事情報を記憶部５４に記憶するよう制御するとよい。
【0066】
図７は、実施の形態に係る情報処理装置で処理する食事情報の一例を示す図である。図７に示す情報Ｄ１は、情報処理装置５０の記憶部５４に記憶される情報である。また、情報Ｄ１は、ユーザの認識情報が格納されるフィールドＦ１１、タイムスタンプが格納されるフィールドＦ１２、食事量の計測回数が格納されるフィールドＦ１３、食事量が格納されるフィールドＦ１４、体温が格納されるフィールドＦ１５、気温が格納されるフィールドＦ１６、満腹度が格納されるフィールドＦ１７、及び食事残量が格納されるフィールドＦ１８を有する。食事量が格納されるフィールドＦ１４は分類情報によって分類され、主食の食事量が格納されるフィールドＦ１４ａ、主菜の食事量が格納されるフィールドＦ１４ｂ、副菜の食事量が格納されるフィールドＦ１４ｃ、汁物（水分）の食事量が格納されるフィールドＦ１４ｄ、及びフィールドＦ１４ａ～Ｆ１４ｄの食事量の総量が格納されるフィールドＦ１４ｅを有する。情報Ｄ１は、ユーザの認識情報と、タイムスタンプと、食事量の計測回数と、食事量及びその分類情報と、体温と、気温と、満腹度と、食事残量とが互いに対応付けられている情報である。
【0067】
図７の例では、フィールドＦ１１にて、認識情報が「Ｕｓｅｒ００１」となる一部のレコードＲ１１～Ｒ１４及び認識情報が「Ｕｓｅｒ００２」となる１つのレコードＲ２１について例示している。情報Ｄ１は、ユーザ毎の時系列データとして複数のレコードが対応付けられ、食事の履歴情報として利用し得る。フィールドＦ１５においては、ユーザの体調に関する他の情報を追加、変更してもよく、フィールドＦ１６においては、環境に関する他の情報を追加、変更してもよい。また、推薦食事量を求める処理を行える限りにおいて、各レコード中の情報の一部を省略したり、各フィールドの一部を省略したりしてもよい。
【0068】
解析部５３ｄは、上記のように求められる食事量に基づき推薦食事量を求める。また、解析部５３ｄは、食事量に加え、食事情報に含まれる少なくとも１つの情報に基づいて推薦食事量を求めるとよい。推薦食事量は、ユーザに対し食事の食べ残しが生じない、若しくは、極力少なくできる食事の質量とされ、上述したフードロス防止を図るものである。また、推薦食事量は、ユーザに対し、物足りなさを感じさせない食事の質量とされるとよい。
【0069】
図６Ｂに戻り、解析部５３ｄは、食事情報を解析して推薦食事量を求めることができる限りにおいて、種々の解析、分析、処理方法が採用される。例えば、解析部５３ｄは、記憶部５４に記憶済みとなるユーザの過去の食事量に基づき、１回あたりの食事量の平均値（以下、単に「平均値」とする場合がある）を演算して推薦食事量を求めてもよい。このとき、解析部５３ｄは、食事量に対応付けされたタイムスタンプに基づき、食事のタイミング（朝食、昼食、夕食等）に分けて平均値を演算して、食事のタイミングごとに異なる推薦食事量を求めてもよい。例えば、解析部５３ｄは、異なる日付において、１７時から２２時という共通する時間帯に計測した複数の食事量について平均値を求め、「夕食」での推薦食事量を求めてもよい。
【0070】
また、解析部５３ｄは、例えば、食事量に対応付けされた分類情報に基づき、分類情報毎に分けて平均値を演算して推薦食事量を求めてもよい。解析部５３ｄは、推薦食事量として、「主食」は２００ｇ、「主菜」は１５０ｇ、「副菜」は１５０ｇ、「汁物（水分）」は４００ｇ、「総量」は９００ｇ等と分類して演算することが例示できる。また、解析部５３ｄは、推薦食事量として、質量に代えてランク分けした解析結果としてもよく、例えば、「大盛り」、「普通盛り」、「軽め」等としてもよい。
【0071】
解析部５３ｄは、体調情報調整部として機能し得るものであり、上記のように求めた推薦食事量を体調に関する情報に基づいて調整してもよい。例えば、解析部５３ｄは、ユーザ用端末装置２０の取得部２１で取得して記憶部５４に記憶された血圧、体温、心拍数、活動量（移動距離）、歩数やそれら以外のバイタルデータに基づいて推薦食事量を増減するよう調整する。体調に関する情報として体温を例に挙げると、体温に応じて増減する食事量の関係をマップや関係式等にて求める。そして、かかる関係式等に体温を入力して推薦食事量を調整するための食事の増減量、係数等を求め、該増減量や係数等を用いた演算によって推薦食事量を調整するとよい。なお、体調に関する情報としては、体温以外の血圧や心拍数等、他の情報に変更したり、他の情報を追加したりして推薦食事量を調整してもよい。そして、体調に基づいて平均値から食事量を増減させることで推奨食事量を調整してもよい。
【0072】
解析部５３ｄは、環境情報調整部として機能し得るものであり、上記のように求めた推薦食事量を環境（天候を含む）に関する情報に基づいて調整してもよい。例えば、解析部５３ｄは、環境値検出装置３０の取得部３１で取得して記憶部５４に記憶された気温、湿度、気圧、風量、降水量やそれら以外の天候データに基づいて推薦食事量を増減するよう調整する。環境に関する情報として気温を例に挙げると、気温に応じて増減する食事量の関係をマップや関係式等にて求める。そして、かかる関係式等に気温を入力して推薦食事量を調整するための食事の増減量、係数等を求め、該増減量や係数等を用いた演算によって推薦食事量を調整するとよい。なお、環境に関する情報としては、気温以外の湿度や気圧等、他の情報に変更したり、他の情報を追加したりして推薦食事量を調整してもよい。
【0073】
解析部５３ｄは、満腹度調整部として機能し得るものであり、上記のように求めた推薦食事量を、食事に応じてユーザから入力された満腹度に基づいて調整して求めてもよい。例えば、解析部５３ｄは、満腹度入力部２５で入力された満腹度に基づいて推薦食事量を増減するよう調整する。満腹度に応じて増減する食事量の関係をマップや関係式等にて求めておき、解析部５３ｄは、かかる関係式等に満腹度を入力して推薦食事量を調整するための食事の増減量、係数等を求め、該増減量や係数等を用いた演算によって推薦食事量を調整するとよい。
【0074】
解析部５３ｄは、多変量解析によって推薦食事量を求めてもよい。多変量解析では、推薦食事量を目的変数とし、食事情報における食事量の他、例えば体温、気温、満腹度を説明変数とする重回帰分析を行う。該重回帰分析によって推薦食事量の推定式（重回帰式）が作成され、かかる推定式に対し、解析部５３ｄにて食事量、体温、気温、満腹度を入力することで推薦食事量を求めるとよい。説明変数は食事量に影響を及ぼす影響因子であれば、体調に関する情報、環境に関する情報における他の食事情報を含めてもよく、食事量以外の影響因子を省略してもよい。
【0075】
解析部５３ｄは、多変量解析によって推薦食事量を求める場合でも、ユーザの体調に関する情報、環境に関する情報、食事に応じたユーザの満腹度に基づいて推薦食事量を調整することができる。
【0076】
判定部５３ｅは、ユーザ本人（第１ユーザ）の自己データを参照し、ユーザ本人の食事情報を参照するか否かを判定する。判定部５３ｅは、食事量計測部５３ａにて取得したユーザ毎の食事量の計測回数を自己データとして所定の閾値と比較してもよい。閾値は、例えば、推薦食事量を求めるために最低限必要な食事量の計測回数とされ、例えば直近の期間における食事量の計測回数としてもよい。すなわち、直近１月分の食事量の計測回数について９０回を閾値としてもよい。
【0077】
判定部５３ｅは、例えば、記憶部５４に記憶された食事情報におけるユーザの認識情報からユーザを特定する。判定部５３ｅはユーザの食事量の計測回数が閾値より多いと判定した場合、解析部５３ｄにて該ユーザの食事情報に基づき推薦食事量を求めるよう制御する。一方、判定部５３ｅがユーザの食事量の計測回数が閾値以下と判定した場合、解析部５３ｄにて該ユーザとは異なるユーザ（第２ユーザ）の食事情報に基づき推薦食事量を求めるよう制御する。
【0078】
例えば、図７にて、認識情報「Ｕｓｅｒ００１」のユーザの場合、レコードＲ１１を取得した後では計測回数が「５」となる。従って、判定部５３ｅでの閾値を「９０」とした場合、計測回数が閾値以下と判定する。よって、判定部５３ｅは、記憶部５４に蓄積されたユーザの食事量に影響を及ぼす情報（体重、年齢等）に基づき、認識情報「Ｕｓｅｒ００１」のユーザに類似した情報を有する他のユーザを特定する。そして、認識情報「Ｕｓｅｒ００２」のユーザが認識情報「Ｕｓｅｒ００１」のユーザに類似した情報を有する場合、判定部５３ｅはレコードＲ２１にて計測回数「１２３」で閾値「９０」より大きくなると判定する。かかる判定後、判定部５３ｅは、解析部５３ｄにて認識情報「Ｕｓｅｒ００２」のユーザの食事情報に基づき推薦食事量を求めるよう制御する。なお、ユーザの食事量に影響を及ぼす情報は、身長、体重、体脂肪率、性別、年齢、食事頻度、居住地、居住地の気候等としてもよい。
【0079】
出力制御部５３ｆは、出力装置４０への推薦食事量の送信を制御する。出力制御部５３ｆは、出力装置４０のデバイスの種類等に応じて推薦食事量を出力できるデータをダウンロードまたは通信部５２を介したネットワーク６０経由で表示できるようにする。例えば、飲食店等に対して予約サイトを通じて予約があった際、出力制御部５３ｆは、かかる飲食店に対し、予約内容と共に推薦食事量を出力装置４０で出力できるよう制御してもよい。
【0080】
【0081】
図８に示すように、食事量を計測するために計測装置１０の取得部１１が計測データを取得する（ステップ（以下、「Ｓ」という）１０１）。取得部１１が取得した計測データに基づき、食事量計測部５３ａは食事量を計測する（Ｓ１０２）。Ｓ１０１、Ｓ１０２の実施によって食事量が自動計測される。
【0082】
Ｓ１０２で計測された食事量は、対応付け部５３ｃにて他の食事情報と対応付けられて記憶部５４に記憶される（Ｓ１０３）。食事量に対応付けられる情報は、例えば、図７に示すように、ユーザの認識情報、タイムスタンプ、食事量の計測回数、食事量を分類する分類情報、体温（体調に関する情報）、気温（環境に関する情報）及び満腹度等がある。
【0083】
Ｓ１０３で対応付けられた食事情報に対し、判定部５３ｅが食事情報におけるユーザの認識情報からユーザを特定し、ユーザ本人（第１ユーザ）の食事情報を参照するか否かを判定する自己データ参照ステップを実施する（Ｓ１０４）。Ｓ１０４の判定にて参照する自己データをユーザ本人の食事情報における食事量の計測回数とした場合、かかる計測回数と記憶部５４に記憶された閾値と比較（参照）する。閾値は、推薦食事量を求めるために必要な計測回数が事前に記憶部５４に記憶されているものとする。Ｓ１０４の判定に用いる自己データ（基準）は、ユーザ本人の過去における体重、居住地、居住地の気候、季節ごとの計測回数もよい。この場合、判定部５３ｅは、ユーザ本人の過去からの体重の変化、居住地、居住地の気候が過去の測定時と一致しているか、季節ごとの計測回数が一定以上か、という判定を実施するとよい。
【0084】
Ｓ１０４にて計測回数が閾値より多い場合（Ｓ１０４：Ｙｅｓ）、解析部５３ｄは、認識情報に対応するユーザ本人の食事情報に基づいて推薦食事量を求め（Ｓ１０５）、Ｓ１０７へ進む。一方、Ｓ１０４にて計測回数が閾値以下の場合（Ｓ１０４：Ｎｏ）、Ｓ１０６に進む。
【0085】
Ｓ１０５の実施にて、解析部５３ｄは、ユーザ本人の自己データに類似する自己データを備えた異なるユーザ（第２ユーザ）の食事情報も用いて、推薦食事量を補正してもよい。例としては、ユーザ本人が７月にシステムを使い始め、寒くなってきた１０月頃に推薦食事量を求める状況を仮定する。この状況にて、直近９０日のユーザ本人のデータは閾値（９０日）を超えているが、１０月のデータが無いので、他のユーザの１０月のデータを用いてユーザ本人の推薦食事量を求めてもよい。
【0086】
Ｓ１０６の実施によって、解析部５３ｄは、認識情報に対応するユーザ本人とは他のユーザ（第２ユーザ）に関する情報を検索し、体重等の種々の情報から推薦食事量を求めるにあたり類似するユーザを特定する。そして、ユーザ本人と類似するユーザの食事情報に基づいて推薦食事量を求め、Ｓ１０７へ進む。Ｓ１０５またはＳ１０６の実施後、出力制御部５３ｆが通信部５２を介して推薦食事量を出力装置４０に送信し、出力部４４を介して推薦食事量を出力できるよう制御する（Ｓ１０７）。出力制御部５３ｆによる推薦食事量の出力のタイミングは、食事の提供者（レストラン等）の予定等に応じて適宜調整される。出力部４４から出力される推薦食事量を得た食事の提供者は、推薦食事量に応じて食事の分量を調整して提供することができる。
【0087】
なお、各ユーザにおける食事にあっては、食事量の計測と、推薦食事量に対応した食事の提供との両方が行われることが好ましいが、複数回の食事においては、それらの何れか一方が省略される可能性がある。食事量の計測が省略される場合、Ｓ１０１～Ｓ１０３のステップが省略され、推薦食事量に対応した食事の提供が省略される場合、Ｓ１０４～Ｓ１０７のステップが省略されたフローが実施される。
【0088】
以上の構成において、本実施の形態のシステム１００は、食事量を取得、計測して推薦食事量を出力できるので、推薦食事量に応じた食事を用意することができる。そして、かかる食事を摂取することで、食事量について不足感がないようにしつつ食べ残しを抑制してフードロスを防止することが可能となる。しかも、飲食店等では、推薦食事量に応じた食事の分量とすることで、分量に応じた価格を設定することができ、例えば、推薦食事量が少なければ半額に設定することができる。これにより、顧客となるユーザは、無駄な支出を抑制でき，飲食店側は材料費を無駄なく活用して収益を得ることが可能となる。よって、顧客と飲食店側との両方でメリットを得ることができ、フードロスの防止をより良く促進することができる。
【0089】
更には、計測装置１０を食器等に設けることで、取得部１１によって食事量を自動計測でき、ユーザまたは食事の提供者が食器等を秤に載せる等の手間をなくすことができる。これにより、食事量を簡単且つ継続して計測することを促進でき、記憶される食事情報を増やして推薦食事量の解析精度を高めることができる。
【0090】
また、取得部１１を撮像装置等とすることで、取得部１１で取得した画像から食事量の解析だけでなく、分類情報の解析も行うことができ、食事量を簡単に分類することが可能となる。例えば、上述した、「主食」等の分類の他、「レタス」、「ご飯（ライス）」等の分類まで行うことが可能となる。
【0091】
更に、解析部５３ｄで解析される食事情報にユーザの認識情報とタイムスタンプとを含めることで、推薦食事量を食事の時間帯毎に分けて求めることができる。
これにより、朝食だけ、昼食だけ、または夕食だけの食事情報から、それぞれに応じて推薦食事量を求めることができ、推薦食事量の精度向上を図ることができる。
これにより、朝食だけ、昼食だけ、または夕食だけの食事情報から、それぞれに応じて推薦食事量を求めることができ、推薦食事量の精度向上を図ることができる。
【0092】
また、判定部５３ｅによって計測回数の判定を行うことで、食事量の計測及び推薦食事量の解析を行う初期段階で計測回数が少なくても、条件が類似する他のユーザの食事情報を利用して良好な推薦食事量を求めることができる。
【0093】
更に、解析部５３ｄにて、ユーザから入力される満腹度や体調に関する情報、環境に関する情報も含めて解析し、推薦食事量を求めることができるので、推薦食事量の精度をより一層向上させることができる。このように、推薦食事量の精度向上を通じて、フードロスをより良く防止することが可能となる。
【0094】
図９は、フードロス防止システムを構成する各装置を実現するための情報機器のハードウェア構成を例示した図である。上記実施の形態のシステム１００における各装置の情報機器は、図９に示す情報機器８０によって構成できる。図９に示す情報機器８０のハードウェア構成は、例えば、プロセッサ８１、メモリ８２、記憶装置８３、読取装置８４、通信インタフェース８６、及び入出力インタフェース８７を備える。なお、プロセッサ８１、メモリ８２、記憶装置８３、読取装置８４、通信インタフェース８６、及び入出力インタフェース８７は、例えば、バス８８を介して互いに接続されている。
【0095】
プロセッサ８１は、例えば、シングルプロセッサであっても、マルチプロセッサやマルチコアであってもよい。プロセッサ８１は、メモリ８２を利用して例えば上述の動作フローの手順の全部又は一部を記述したプログラムを実行することにより、上述した制御部２３、４３、５３の一部または全部の機能を提供するプロセッサ８１は、記憶装置８３に格納されているプログラムを読み出して実行することで、例えば、制御部２３、４３、５３の各機能ブロックとして動作する。
【0096】
メモリ８２は、例えば、半導体メモリであり、ＲＡＭ領域およびＲＯＭ領域を含んでいてよい。記憶装置８３は、例えばハードディスク、フラッシュメモリ等の半導体メモリ、または外部記憶装置である。
【0097】
読取装置８４は、例えば、プロセッサ８１の指示に従って着脱可能記憶媒体８５にアクセスする。着脱可能記憶媒体８５は、例えば、半導体デバイス、磁気的作用により情報が入出力される媒体、光学的作用により情報が入出力される媒体などにより実現される。なお、半導体デバイスは、例えば、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリである。また、磁気的作用により情報が入出力される媒体は、例えば、磁気ディスクである。光学的作用により情報が入出力される媒体は、例えば、ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ）－ＲＯＭ、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ）、Ｂｌｕ－ｒａｙ Ｄｉｓｃ等（Ｂｌｕ－ｒａｙは登録商標）である。
【0098】
上述の記憶部５４は、例えば、メモリ８２、記憶装置８３、および着脱可能記憶媒体８５を含んでよい。通信インタフェース８６は、例えば、プロセッサ８１の指示に従って、他の装置と通信する。例えば、情報機器８０は、通信インタフェース８６を介して取得部１１から計測結果を収集してよい。通信インタフェース８６は、上述の通信部２２、４２、５２の一例である。
【0099】
入出力インタフェース８７は、例えば、入力装置および出力装置との間のインタフェースである。入力装置は、例えば、ユーザからの指示を受け付けるキーボード、マウス、タッチパネルなどのデバイスである。出力装置は、例えばディスプレイなどの表示装置、およびスピーカなどの音声装置である。
【0100】
実施形態に係る各プログラムは、例えば、下記の形態で情報機器８０に提供される。
（１）記憶装置８３に予めインストールされている。
（２）着脱可能記憶媒体８５により提供される。
（３）プログラムサーバなどのサーバから提供される。
（１）記憶装置８３に予めインストールされている。
（２）着脱可能記憶媒体８５により提供される。
（３）プログラムサーバなどのサーバから提供される。
【0101】
なお、図９を参照して述べたフードロス防止システムを構成する各装置を実現するための情報機器８０のハードウェア構成は例示であり、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、上述の構成の一部が、削除されてもよく、また、新たな構成が追加されてもよい。また、別の実施形態では、例えば、上述の制御部２３、４３、５３の一部または全部の機能がＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）、ＳｏＣ（Ｓｙｓｔｅｍ－ｏｎ－ａ－Ｃｈｉｐ）、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、およびＰＬＤ（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ）などによるハードウェアとして実装されてもよい。
【0102】
以上において、いくつかの実施の形態が説明される。しかしながら、実施の形態は上記の実施の形態に限定されるものではなく、上述の実施の形態の各種変形形態および代替形態を包含するものとして理解されるべきである。例えば、各種実施の形態は、その趣旨および範囲を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できることが理解されよう。また、前述した実施の形態に開示されている複数の構成要素を適宜組み合わせることにより、種々の実施の形態が実施され得ることが理解されよう。更には、実施の形態に示される全構成要素からいくつかの構成要素を削除して、または実施の形態に示される構成要素にいくつかの構成要素を追加して種々の実施の形態が実施され得ることが当業者には理解されよう。
【0103】
例えば、解析部５３ｄで解析される食事情報は、少なくとも取得部１１を介して取得した食事量が含まれていればよく、他の情報は適宜省略や追加してもよい。
【0104】
また、計測装置１０は、図３及び図４にて例示したものの他、食事量を計測できる限りにおいて例示した手段以外の実現手段でもよい。更に、計測装置１０は、所定期間に亘ってユーザの食事量を計測するにあたり、１種類の計測装置１０だけを用いてもよいし、複種類の計測装置１０を用いてもよい。
【0105】
また、システム１００に含まれる各装置の構成は、それら装置間で置き換えたり、変更したりしてもよい。例えば、出力装置４０の出力部４４は、ユーザ端末装置２０や情報処理装置５０が有してもよく、記憶部５４は、計測装置１０やユーザ端末装置２０、情報処理装置５０が有してもよい。更に、情報処理装置５０の制御部５３を構成する各機能部は、システム１００を構成する他の装置の制御部で機能するようにしてもよく、例えば、食事量計測部５３ａや分類部５３ｂの機能を計測装置１０の制御部１３にて発揮できるようにしてもよい。
【0106】
また、分類部５３ｂによる分類情報は、上述した分類に限定されるものでなく、例えば、食事や料理、食料の比重等によって複数種類に分類してもよい。
【産業上の利用可能性】
【0107】
本発明は、食事量を計測、解析して推薦食事量を求めることでフードロスの防止を図ることができるシステムに関する。
【0108】
更に、解析部５３ｄでの推薦食事量の調整は、上記の例示以外の調整でもよく、例えば、前回の食事時間からの間隔と、今日の食事回数、調理時間（注文してから提供されるまでの時間）等に基づいて調整してもよい。また、解析部５３ｄは、食事の食べ残した量となる食事残量（図７のフィールドＦ１８参照）に基づいて推薦食事量を調整してもよく、食事残量が多い場合には、次回の推薦食事量を減らすように調整してもよい。更に、解析部５３ｄは、推薦食事量を食事の分類や種類に分けて求めてもよく、この場合、分類や種類に応じて異なる係数を乗じる等の調整をしてもよい。例えば、「レタス」と「ご飯（ライス）」とが同じ１００ｇとなる推薦食事量であっても、異なる係数を乗じることで異なる推薦食事量としてもよい。
【符号の説明】
【0109】
１１ 取得部
４４ 出力部
５３ｂ 分類部
５３ｄ 解析部
５３ｅ 判定部
５４ 記憶部
１００ システム（ガス検出マップ生成システム）
４４ 出力部
５３ｂ 分類部
５３ｄ 解析部
５３ｅ 判定部
５４ 記憶部
１００ システム（ガス検出マップ生成システム）
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】