特開 2022-150027 情報提示システム、情報提示方法、及び情報提示プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2022150027

(43)【公開日】2022-10-07

(54)【発明の名称】情報提示システム、情報提示方法、及び情報提示プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/10 20120101AFI20220929BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/10

【審査請求】未請求

【請求項の数】11

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2021052427

(22)【出願日】2021-03-25

(71)【出願人】

【識別番号】500175565

【氏名又は名称】株式会社ぐるなび

(74)【代理人】

【識別番号】100167302

【弁理士】

【氏名又は名称】種村 一幸

(74)【代理人】

【識別番号】100181869

【弁理士】

【氏名又は名称】大久保 雄一

(72)【発明者】

【氏名】杉原 章郎

(72)【発明者】

【氏名】小島 朋実

【テーマコード（参考）】

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L049CC12

(57)【要約】

【課題】施設に含まれる店舗の業務効率を向上させることが可能な情報提示システム、情報提示方法、及び情報提示プログラムを提供すること。
【解決手段】本発明に係る情報提示システムは、複数の店舗を含む所定の施設内に存在する利用者の属性を特定する特定処理部と、前記特定処理部により特定される前記属性ごとに前記利用者の人数又は割合を算出する算出処理部と、前記算出処理部により算出される前記属性ごとの人数又は割合に応じた特定情報を提示する提示処理部と、を備える。
【選択図】図３

【特許請求の範囲】

【請求項1】

複数の店舗を含む施設内に存在する利用者の属性を特定する特定処理部と、
前記特定処理部により特定される前記属性ごとに前記利用者の人数又は割合を算出する算出処理部と、
前記算出処理部により算出される前記属性ごとの人数又は割合に応じた特定情報を提示する提示処理部と、
を備える情報提示システム。

【請求項2】

前記複数の店舗の中から、前記算出処理部により算出される前記属性ごとの人数又は割合に基づいて第１店舗を抽出する抽出処理部をさらに備え、
前記提示処理部は、前記抽出処理部により抽出される前記第１店舗に前記特定情報を提示する、
請求項１に記載の情報提示システム。

【請求項3】

前記特定処理部は、前記利用者が家族連れか否か、前記利用者の性別、及び、前記利用者の年齢又は年代の少なくともいずれかを特定する、
請求項２に記載の情報提示システム。

【請求項4】

前記特定処理部は、前記複数の店舗のうち第２店舗に存在する利用者の属性を特定する、
請求項２又は３に記載の情報提示システム。

【請求項5】

前記抽出処理部は、前記複数の店舗の中から、前記利用者の人数又は割合が所定値以上の前記属性の前記利用者が主要な客層である前記第１店舗を抽出する、
請求項２～４のいずれかに記載の情報提示システム。

【請求項6】

前記抽出処理部は、前記複数の店舗の中から、前記利用者の人数又は割合が所定値以上の前記属性の前記利用者が主要な客層ではない前記第１店舗を抽出する、
請求項２～４のいずれかに記載の情報提示システム。

【請求項7】

前記抽出処理部は、前記複数の店舗の中から抽出される複数の前記第１店舗のそれぞれに前記利用者の人数又は割合に応じた優先順位を設定し、
前記提示処理部は、前記優先順位を含む前記特定情報を複数の前記第１店舗に提示する、
請求項５又は６に記載の情報提示システム。

【請求項8】

前記提示処理部は、前記算出処理部により算出される前記属性ごとの人数又は割合を示す前記特定情報、及び、前記利用者が来店する可能性があることを示す前記特定情報の少なくともいずれかを、前記第１店舗に提示する、
請求項２～７のいずれかに記載の情報提示システム。

【請求項9】

前記特定処理部は、前記施設及び前記各店舗の少なくともいずれかに設置された検出部による検出結果、及び、前記各店舗から取得する利用者情報の少なくともいずれかに基づいて前記利用者の属性を特定する、
請求項１～８のいずれかに記載の情報提示システム。

【請求項10】

一又は複数のプロセッサーが、
複数の店舗を含む施設内に存在する利用者の属性を特定する特定ステップと、
前記特定ステップにより特定される前記属性ごとに前記利用者の人数又は割合を算出する算出ステップと、
前記算出ステップにより算出される前記属性ごとの人数又は割合に応じた特定情報を提示する提示ステップと、
実行する情報提示方法。

【請求項11】

複数の店舗を含む施設内に存在する利用者の属性を特定する特定ステップと、
前記特定ステップにより特定される前記属性ごとに前記利用者の人数又は割合を算出する算出ステップと、
前記算出ステップにより算出される前記属性ごとの人数又は割合に応じた特定情報を提示する提示ステップと、
を一又は複数のプロセッサーに実行させるための情報提示プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、店舗に情報を提供することが可能な情報提示システム、情報提示方法、及び情報提示プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、複数の店舗を統括するサーバーが各店舗の顧客情報を分析して、分析結果を各店舗に提示するシステムが知られている（例えば特許文献１参照）。前記システムによれば、各店舗は顧客情報の分析結果を共有することができる。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２００３－５８９５８号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

ここで、複数の店舗を含むショッピングモールなどの施設において、各店舗は、施設を訪れた利用者が当該店舗に来店する可能性があるか否かを判断できれば業務効率を向上させることができる。しかし、従来の技術では、過去に来店した利用者の情報を取得することはできるが、各店舗が、現に施設を訪れている利用者が当該店舗に来店するか否かを判断することは困難である。

【0005】

本発明の目的は、施設に含まれる店舗の業務効率を向上させることが可能な情報提示システム、情報提示方法、及び情報提示プログラムを提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本発明に係る情報提示システムは、複数の店舗を含む施設内に存在する利用者の属性を特定する特定処理部と、前記特定処理部により特定される前記属性ごとに前記利用者の人数又は割合を算出する算出処理部と、前記算出処理部により算出される前記属性ごとの人数又は割合に応じた特定情報を提示する提示処理部と、を備える。

【0007】

本発明に係る情報提示方法は、一又は複数のプロセッサーが、複数の店舗を含む施設内に存在する利用者の属性を特定する特定ステップと、前記特定ステップにより特定される前記属性ごとに前記利用者の人数又は割合を算出する算出ステップと、前記算出ステップにより算出される前記属性ごとの人数又は割合に応じた特定情報を提示する提示ステップと、実行する方法である。

【0008】

本発明に係る情報提示プログラムは、複数の店舗を含む施設内に存在する利用者の属性を特定する特定ステップと、前記特定ステップにより特定される前記属性ごとに前記利用者の人数又は割合を算出する算出ステップと、前記算出ステップにより算出される前記属性ごとの人数又は割合に応じた特定情報を提示する提示ステップと、を一又は複数のプロセッサーに実行させるためのプログラムである。

【発明の効果】

【0009】

本発明によれば、施設に含まれる店舗の業務効率を向上させることが可能な情報提示システム、情報提示方法、及び情報提示プログラムが提供される。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】図１は、本発明の実施形態に係る情報提示システムの全体構成を示す図である。

【図2】図２は、本発明の実施形態に係る情報提示システムが適用されるショッピングモールのフロアレイアウトの一例を示す図である。

【図3】図３は、本発明の実施形態に係る情報提示システムの構成を示すブロック図である。

【図4】図４は、本発明の実施形態に係る情報提示システムで使用される店舗情報の一例を示す図である。

【図5】図５は、本発明の実施形態に係る情報提示システムで使用される客層情報の一例を示す図である。

【図6】図６は、本発明の実施形態に係る店舗端末に表示される客層情報ページを示す図である。

【図7】図７は、本発明の実施形態に係る店舗端末に表示される客層情報ページを示す図である。

【図8】図８は、本発明の実施形態に係る店舗端末に表示される客層情報ページを示す図である。

【図9】図９は、本発明の実施形態に係る店舗端末に表示される客層情報ページを示す図である。

【図10】図１０は、本発明の実施形態に係る情報提示システムで実行される情報提示処理の手順の一例を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0011】

以下添付図面を参照しながら、本発明の実施形態について説明し、本発明の理解に供する。なお、以下の実施形態は、本発明を具体化した一例であって、本発明の技術的範囲を限定するものではない。

【0012】

［情報提示システム１］
図１に示されるように、本発明の実施形態に係る情報提示システム１は、情報提示装置２と利用者端末３と店舗端末４とを含む。店舗端末４は、店舗ごとに配置される。ここで、前記店舗は、所定の施設に含まれる店舗、すなわち同一施設内に入居して営業を行う店舗（例えばテナント）である。前記施設は、ショッピングモール（ショッピングセンター）、商業施設、複合施設、娯楽施設、商業ビル、百貨店、デパートなど複数の店舗が入居する施設（グループ）である。また、前記施設は、経営母体が異なる複数の店舗が入居する施設であってもよい。また、前記施設は、住所又は敷地が同一である複数の店舗が入居する施設であってもよい。また、前記施設は、複数の店舗が同一地域に配置された商店街、飲食店街（商業地域）などであってもよい。なお、例えばショッピングモールが複数の独立した建物（北館、南館など）で構成される場合、当該ショッピングモールは一つ（同一）の施設である。前記施設に含まれる複数の店舗には、服飾店（婦人服店、紳士服店）、化粧品店、アクセサリー店、玩具店、飲食店、書店、食料品店、靴店、美容院、旅行代理店など業種の異なる店舗が含まれる。なお、所定の施設に含まれる複数の店舗が、特定の業種の店舗（例えば飲食店）であってもよい。本実施形態では、前記施設の一例として、複数の業種の店舗を含むショッピングモールＳＭ１を挙げる。

【0013】

図２には、ショッピングモールＳＭ１のフロアレイアウトの一例を示している。図２に示すように、ショッピングモールＳＭ１には、１０店の店舗Ｒ１～Ｒ１０が配置されている。店舗ごとに店舗端末４が配置されている（図１参照）。なお、店舗端末４は、店舗の店内に設置されてもよいし、店舗の店外に設置されてもよい。店舗端末４は、店舗の来店客（顧客）、予約、売上（販売）などの各種情報を管理する情報処理装置である。

【0014】

利用者端末３は、ショッピングモールＳＭ１を訪れる利用者が所持する情報処理装置である。利用者は、利用者端末３を利用して、ショッピングモールＳＭ１内の店舗を検索及び予約したり、店舗において代金の決済をしたりすることができる。

【0015】

情報提示装置２、利用者端末３、及び店舗端末４は、インターネット、ＬＡＮ、ＷＡＮ、又は公衆電話回線などの通信網Ｎ１を介して通信可能である。

【0016】

ショッピングモールＳＭ１内には、ショッピングモールＳＭ１内の利用者を被写体として撮像する一又は複数のカメラ５１（図１参照）が設置されている。また各店舗の店内には、店舗内の利用者を被写体として撮像する一又は複数のカメラ５２（図３参照）が設置されている。情報提示装置２は、カメラ５１，５２、店舗端末４、及び利用者端末３から取得する後述の各種情報（検出結果、利用者情報、位置情報など）に基づいて、店舗端末４及び利用者端末３に特定情報（客層情報、混雑情報など）を提示する。

【0017】

情報提示システム１は、本発明の情報提示システムの一例である。本実施形態では、情報提示装置２単体が本発明に係る情報提示システムに相当するが、本発明に係る情報提示システムは、情報提示装置２、利用者端末３、及び店舗端末４のうち一又は複数の構成要素を含むものであってもよい。例えば、情報提示装置２、利用者端末３、及び店舗端末４の構成要素が協働して後述する各種の情報提示処理（図１０参照）を分担して実行する場合には、その処理を実行する複数の構成要素を含むシステムを本発明に係る情報提示システムとして捉えることが可能である。例えば、情報提示装置２及び店舗端末４が本発明に係る情報提示システムを構成してもよい。

【0018】

［情報提示装置２］
図３に示されるように、情報提示装置２は、制御部２１、記憶部２２、操作表示部２３、及び通信Ｉ／Ｆ２４などを備えるサーバーである。なお、情報提示装置２は、１台のコンピュータに限らず、複数台のコンピュータが協働して動作するコンピュータシステムであってもよい。また、情報提示装置２で実行される各種の処理は、一又は複数のプロセッサーによって分散して実行されてもよい。

【0019】

通信Ｉ／Ｆ２４は、情報提示装置２を有線又は無線で通信網Ｎ１に接続し、通信網Ｎ１を介して利用者端末３、店舗端末４などの外部機器との間で所定の通信プロトコルに従ったデータ通信を実行するための通信インターフェースである。

【0020】

操作表示部２３は、各種の情報を表示する液晶ディスプレイ又は有機ＥＬディスプレイのような表示部と、操作を受け付けるマウス、キーボード、又はタッチパネルのような操作部とを備えるユーザーインターフェースである。

【0021】

記憶部２２は、各種の情報を記憶するＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）又はＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）などの不揮発性の記憶部である。具体的に、記憶部２２には、店舗情報Ｄ１、客層情報Ｄ２などのデータが記憶される。店舗情報Ｄ１には、ショッピングモールＳＭ１内の各店舗に関する情報が含まれる。客層情報Ｄ２には、ショッピングモールＳＭ１内にいる利用者の属性に関する情報が含まれる。図４は店舗情報Ｄ１の一例を示す図であり、図５は客層情報Ｄ２の一例を示す図である。また、記憶部２２には、店舗ごとの詳細情報（顧客情報、販売情報、予約情報など）のデータが記憶されてもよい。なお、情報提示装置２が複数の施設（例えばショッピングモールＳＭ１，ＳＭ２）を管理するシステムに導入される場合には、記憶部２２には、施設ごとの店舗情報Ｄ１及び客層情報Ｄ２が記憶される。

【0022】

図４に示されるように、店舗情報Ｄ１には、店舗ごとに、対応する「店舗ＩＤ」、「店舗名」、「業種」、「客層」などの情報が含まれる。前記店舗ＩＤは、店舗の識別情報であり、前記店舗名は、店舗の名称である。前記業種は、店舗で提供される主なサービスの内容を識別可能な情報であり、取り扱う商品の種別に関する情報である。例えば、婦人服を販売する店舗Ｒ１，Ｒ５には、前記業種に「婦人服」が登録され、料理及び飲み物を提供する店舗Ｒ７～Ｒ１０には、前記業種に「飲食店」が登録される。前記客層は、店舗の主要な客層（購買者層）を示す情報である。例えば、店舗Ｒ１に来店する利用者、店舗Ｒ１の商品を購入する利用者として、２０代の女性、３０代の女性が多い場合、店舗Ｒ１の前記客層に「２０代３０代女性」が登録される。また例えば、店舗Ｒ７に来店する利用者として、ファミリーが多い場合、店舗Ｒ７の前記客層に「ファミリー」が登録される。また、店舗情報Ｄ１には、店舗の電話番号、ホームページ、予約ページなどのウェブページにアクセスするためのアクセス情報（ＵＲＬ）などの情報が含まれてもよい。

【0023】

図５に示されるように、客層情報Ｄ２には、ショッピングモールＳＭ１に存在する利用者の属性の情報が含まれる。具体的には、客層情報Ｄ２には、各店舗内にいる利用者の人数及び属性、店舗外にいる利用者の人数及び属性の情報が含まれる。制御部２１は、ショッピングモールＳＭ１内に設置されたカメラ５１（又はセンサー）、各店舗内に設置されたカメラ５２（又はセンサー）による検出結果に基づいて利用者の属性を特定して客層情報Ｄ２に登録する。例えば、制御部２１は、カメラ画像を解析して、利用者が家族連れ（ファミリー）か否か、利用者の性別、及び、利用者の年齢又は年代の少なくともいずれかを特定する。また、制御部２１は、特定した属性ごとの合計人数を算出して客層情報Ｄ２に登録する。客層情報Ｄ２は、現在ショッピングモールＳＭ１内にいる利用者の属性を示す情報であり、リアルタイムに更新される。

【0024】

なお、他の実施形態として、店舗情報Ｄ１及び客層情報Ｄ２の一部又は全部が、情報提示装置２から通信網Ｎ１を介してアクセス可能な他のサーバーに記憶されてもよい。この場合、情報提示装置２の制御部２１は、前記他のサーバーから前記情報を取得して、後述の情報提示処理（図１０参照）などの各処理を実行してもよい。

【0025】

また、記憶部２２には、利用者端末３及び店舗端末４に表示される情報提供サイトに含まれる客層情報ページＰ１（図６～図９参照）などの各種のウェブページを生成するためのデータなども記憶される。店舗のスタッフは、店舗端末４に表示される客層情報ページＰ１を参照することにより、来店準備、販促活動などを行うことができる。また、記憶部２２には、利用者の会員情報（会員ＩＤ、年齢、性別、氏名など）、来店履歴、購入履歴などの利用者情報が記憶されてもよい。

【0026】

なお、本実施形態において、情報提示装置２の制御部２１は、前記各種のウェブページを生成してそのウェブページの情報を利用者端末３及び店舗端末４に送信することにより、利用者端末３及び店舗端末４のそれぞれに前記各種のウェブページを表示させることが可能である。また、他の実施形態として、情報提示装置２の制御部２１は、利用者端末３及び店舗端末４のそれぞれに前記各種のウェブページを表示するために必要なデータを送信することにより、利用者端末３の制御部３１及び店舗端末４の制御部４１のそれぞれに前記各種のウェブページの表示を実行させてもよい。

【0027】

なお、前記情報提供サイトは、予め設定された一つのドメインに属するウェブページの集合体であってもよいが、例えば同一の情報提示装置２の記憶部２２に記憶された複数のドメインに属するウェブページの集合体を前記情報提供サイトとして捉えてもよい。また、前記情報提供サイトに含まれる各種のページは、複数のサーバーに分散して記憶されたものであってもよい。

【0028】

さらに、記憶部２２には、制御部２１に後述の情報提示処理（図１０参照）を実行させるための情報提示プログラムなどの制御プログラムが記憶されている。例えば、前記情報提示プログラムは、ＣＤ又はＤＶＤなどのコンピュータ読取可能な記録媒体に非一時的に記録されており、情報提示装置２が備えるＣＤドライブ又はＤＶＤドライブなどの読取装置（不図示）で読み取られて記憶部２２に記憶される。

【0029】

制御部２１は、ＣＰＵ、ＲＯＭ、及びＲＡＭなどの制御機器を有する。前記ＣＰＵは、各種の演算処理を実行するプロセッサーである。前記ＲＯＭは、前記ＣＰＵに各種の演算処理を実行させるためのＢＩＯＳ及びＯＳなどの制御プログラムが予め記憶される不揮発性の記憶部である。前記ＲＡＭは、各種の情報を記憶する揮発性又は不揮発性の記憶部であり、前記ＣＰＵが実行する各種の処理の一時記憶メモリー（作業領域）として使用される。そして、制御部２１は、前記ＲＯＭ又は記憶部２２に予め記憶された各種の制御プログラムを前記ＣＰＵで実行することにより情報提示装置２を制御する。

【0030】

ところで、複数の店舗を含むショッピングモールなどの施設において、各店舗は、施設を訪れた利用者が当該店舗に来店する可能性があるか否かを判断できれば業務効率を向上させることができる。しかし、従来の技術では、過去に来店した利用者の情報を取得することはできるが、各店舗が、現に施設を訪れた利用者が当該店舗に来店するか否かを判断することは困難である。これに対して、本実施形態に係る情報提示システム１によれば、施設に含まれる店舗の業務効率を向上させることが可能である。

【0031】

具体的に、制御部２１は、図３に示されるように、取得処理部２１１、特定処理部２１２、算出処理部２１３、抽出処理部２１４、提示処理部２１５などの各種の処理部を含む。なお、制御部２１は、前記ＣＰＵで前記情報提示プログラムに従った各種の処理を実行することによって前記各種の処理部として機能する。また、一部又は全部の前記処理部が電子回路で構成されていてもよい。なお、前記情報提示プログラムは、複数のプロセッサーを前記処理部として機能させるためのプログラムであってもよい。

【0032】

取得処理部２１１は、ショッピングモールＳＭ１内に設置されたカメラ５１、店舗内に設置されたカメラ５２、店舗端末４、及び利用者端末３から検出結果、利用者情報、位置情報などの属性判定情報を取得する。前記属性判定情報は、利用者の前記属性を判定（特定）するための情報である。カメラ５１は、例えばショッピングモールＳＭ１の入口、出口、通路などショッピングモールＳＭ１内の店舗外に設置され、各場所を撮像した撮像画像データを情報提示装置２に逐次送信する。なお、ショッピングモールＳＭ１内の設備を管理する施設管理端末（不図示）が各カメラ５１を統括管理する場合、当該施設管理端末が前記撮像画像データを情報提示装置２に送信してもよい。取得処理部２１１は、ショッピングモールＳＭ１の入口、出口、通路（店舗外）の前記撮像画像データを取得する。

【0033】

また、各店舗内に設置されたカメラ５２は店内を撮像した撮像画像データを店舗端末４に送信し、店舗端末４は当該撮像画像データを情報提示装置２に送信する。取得処理部２１１は、各店舗内の前記撮像画像データを取得する。

【0034】

また、取得処理部２１１は、各店舗の店舗端末４から、前記利用者情報（会員情報、（会員ＩＤ、年齢、性別、氏名など）、来店履歴、購入履歴）を取得する。例えば、利用者が店舗において利用者端末３により代金の決済をした場合、店舗端末４に利用者端末３を翳してポイント授受を行った場合などに、店舗端末４から前記利用者情報を取得する。

【0035】

また、取得処理部２１１は、ショッピングモールＳＭ１内、各店舗内に設置された通信装置（例えばビーコン）と利用者端末３との通信結果を取得してもよい。取得処理部２１１は、前記施設管理端末から取得する前記通信結果に基づいて、前記利用者情報（会員情報、（会員ＩＤ、年齢、性別、氏名など）、来店履歴、購入履歴）を取得してもよい。

【0036】

特定処理部２１２は、前記属性判定情報に基づいて、ショッピングモールＳＭ１内に現に存在する利用者の属性を特定する。具体的には、特定処理部２１２は、利用者がファミリーか否か、利用者の性別、及び、利用者の年齢又は年代の少なくともいずれかの属性を特定する。例えば、特定処理部２１２は、ショッピングモールＳＭ１及び各店舗の少なくともいずれかに設置されたカメラ又はセンサーによる検出結果、及び、各店舗から取得する利用者情報の少なくともいずれかに基づいて利用者の属性を特定する。カメラ及びセンサーは、本発明の検出部の一例である。また、本発明の検出部は、ビーコンであってもよい。例えば特定処理部２１２は、ショッピングモールＳＭ１及び各店舗の少なくともいずれかに設置されたビーコンによる検出結果に基づいて利用者端末３を識別し、利用者端末３の識別情報に基づいて利用者の属性を特定してもよい。

【0037】

例えば、特定処理部２１２は、カメラ５１，５２により撮像された撮像画像を解析して撮像画像に含まれる利用者の属性（年齢、性別、ファミリーか否か）を特定する。また例えば、特定処理部２１２は、各店舗端末４から取得する前記利用者情報に基づいて利用者の属性を特定する。また例えば、特定処理部２１２は、前記通信装置と利用者端末３との通信結果に対応する前記利用者情報に基づいて利用者の属性を特定する。

【0038】

特定処理部２１２は、特定した属性を客層情報Ｄ２（図５参照）に登録する。図５に示す客層情報Ｄ２では、複数の利用者のそれぞれの前記属性として、「ファミリー」、「１０代女性」、「２０代女性」、「３０代女性」、「４０代女性」、「４０代以降女性」、「１０代男性」、「２０代男性」、「３０代男性」、「４０代男性」、「４０代以降男性」が特定されたことを示している。なお、図５では、例えば「１０代女性」及び「２０代女性」を「１０代～２０代女性」にまとめているが、それぞれを個別に登録してもよい。特定処理部２１２は、所定のタイミング（例えば所定の周期）で客層情報Ｄ２を更新する。特定処理部２１２は、本発明の特定処理部の一例である。

【0039】

算出処理部２１３は、特定処理部２１２により特定される属性ごとに利用者の人数及び割合を算出する。なお算出処理部２１３は、人数及び割合のいずれか一方のみを算出してもよい。具体的には、算出処理部２１３は、各店舗内にいる利用者について、店舗ごとに各属性に対応する人数の合計を算出する。また、算出処理部２１３は、店舗外にいる利用者について、各属性に対応する人数の合計を算出する。また、算出処理部２１３は、ショッピングモールＳＭ１内にいる全ての利用者について、各属性に対応する人数の合計及び割合を算出する。算出処理部２１３は、算出結果（人数及び割合）を客層情報Ｄ２（図５参照）に登録する。算出処理部２１３は、所定のタイミング（例えば所定の周期）で客層情報Ｄ２を更新する。

【0040】

抽出処理部２１４は、ショッピングモールＳＭ１に含まれる複数の店舗の中から、算出処理部２１３により算出される前記属性ごとの人数又は割合に基づいて所定の店舗（本発明の第１店舗の一例）を抽出する。

【0041】

例えば、抽出処理部２１４は、複数の店舗の中から、利用者の人数又は割合が所定値以上の属性の利用者が主要な客層である店舗を抽出する。例えば、前記割合に対応する前記所定値が２０％に設定されている場合、利用者の割合（図５に示す「全体割合」）が２０％以上の属性は「ファミリー」（「２５．３％」）である。この場合、抽出処理部２１４は、複数の店舗（店舗情報Ｄ１）の中から、「ファミリー」が客層として登録されている店舗（ここでは店舗Ｒ４，Ｒ７，Ｒ９）を抽出する（図４参照）。なお、前記所定値は、来店履歴等に基づいて予め設定されてもよいし、現在の客層情報Ｄ２に基づいて設定されてもよい。

【0042】

また他の実施形態として、抽出処理部２１４は、複数の店舗の中から、利用者の人数又は割合が所定値以上の属性の利用者が主要な客層ではない店舗を抽出してもよい。例えば、前記割合に対応する前記所定値が１０％に設定されている場合、利用者の割合（図５に示す「全体割合」）が１０％以上の属性は「ファミリー」、「１０代～２０代女性」、「２０代～３０代女性」、「４０代以降女性」、「２０代～３０代男性」、「４０代以降男性」である（図５参照）。この場合、抽出処理部２１４は、複数の店舗（店舗情報Ｄ１）の中から、前記属性とは異なる属性「１０代～２０代男性」が客層として登録されている店舗（ここでは店舗Ｒ６）を抽出する（図４参照）。

【0043】

また他の実施形態として、抽出処理部２１４は、複数の店舗の中から、利用者の人数又は割合が大きい上位の所定数の属性の利用者が主要な客層である店舗を抽出してもよい。例えば、抽出対象の属性の数量（前記所定数）が「３」に設定されている場合には、抽出処理部２１４は、図５に示す客層情報Ｄ２において上位３つの属性（ここでは「ファミリー」、「４０代以降女性」、「２０代～３０代男性」）を抽出して、これらの属性が客層として登録されている店舗（ここでは店舗Ｒ４，Ｒ５，Ｒ７，Ｒ９，Ｒ１０）を抽出する（図４参照）。

【0044】

ここで、上述の各実施形態において、抽出処理部２１４は、さらに、抽出した複数の店舗のそれぞれに利用者の人数又は割合に応じた優先順位を設定してもよい。例えば、抽出処理部２１４は、複数の店舗（店舗情報Ｄ１）の中から、利用者の割合が前記所定値以上の「ファミリー」（「２５．３％」）が客層として登録されている店舗Ｒ４，Ｒ７，Ｒ９を抽出した場合に、現在店舗Ｒ４，Ｒ７，Ｒ９にいる利用者の属性の割合が小さい順に優先順位を設定する。例えば、店舗Ｒ４にいる属性「ファミリー」の利用者は１６人であるため、ファミリーの全利用者数（「５６人」）に対する割合は「２８．６％」であり、店舗Ｒ７にいる属性「ファミリー」の利用者は７人であるため、ファミリーの全利用者数（「５６人」）に対する割合は「１２．５％」であり、店舗Ｒ９にいる属性「ファミリー」の利用者は９人であるため、ファミリーの全利用者数（「５６人」）に対する割合は「１６．１％」である。この場合、抽出処理部２１４は、前記割合が最も小さい店舗Ｒ７に優先順位「第１位」を設定し、前記割合が次に小さい店舗Ｒ９に優先順位「第２位」を設定し、前記割合が最も大きい店舗Ｒ４に優先順位「第３位」を設定する。このように、抽出処理部２１４は、現時点の利用者数が少ない店舗の優先順位を高く設定する。

【0045】

提示処理部２１５は、算出処理部２１３により算出される属性ごとの人数又は割合に応じた特定情報を提示する。例えば、提示処理部２１５は、客層情報Ｄ２のデータを、ショッピングモールＳＭ１に含まれる各店舗の店舗端末４に送信して、各店舗端末４に、客層情報Ｄ２に対応する客層情報ページＰ１を表示させる。客層情報Ｄ２は、本発明の特定情報の一例である。図６には、客層情報ページＰ１の一例を示している。客層情報ページＰ１には、現時点でショッピングモールＳＭ１にいる全ての利用者の属性に応じた人数及び割合の情報が含まれる。各店舗のスタッフは、客層情報ページＰ１を参照することにより現時点でショッピングモールＳＭ１に来店している利用者の属性、来店状況、混雑状況などを把握することができる。

【0046】

他の実施形態として、提示処理部２１５は、抽出処理部２１４により抽出される特定の店舗に前記特定情報を提示してもよい。

【0047】

例えば、抽出処理部２１４が複数の店舗（店舗情報Ｄ１）の中から、利用者の割合が前記所定値以上である「ファミリー」（「２５．３％」）が客層として登録されている店舗Ｒ４，Ｒ７，Ｒ９を抽出した場合に、提示処理部２１５は、「ファミリー」に関する客層情報Ｄ２のデータを店舗Ｒ４，Ｒ７，Ｒ９の店舗端末４に送信する。このように、提示処理部２１５は、店舗の客層に対応する属性に関する客層情報Ｄ２を当該店舗の店舗端末４に提示する。これにより、店舗Ｒ４，Ｒ７，Ｒ９のスタッフは、店舗Ｒ４，Ｒ７，Ｒ９の客層に合致する利用者がショッピングモールＳＭ１内に多いことを把握することができるため、例えば来店する利用者を受け入れる準備、商品の品揃えなど店内業務を強化する対策を講じることができる。

【0048】

また、例えば、抽出処理部２１４が複数の店舗（店舗情報Ｄ１）の中から、利用者の割合が前記所定値以上である「ファミリー」、「１０代～２０代女性」、「２０代～３０代女性」、「４０代以降女性」、「２０代～３０代男性」、「４０代以降男性」とは異なる属性「１０代～２０代男性」が客層として登録されている店舗Ｒ６を抽出した場合に、提示処理部２１５は、「１０代～２０代男性」に関する客層情報Ｄ２のデータを店舗Ｒ６の店舗端末４に送信する。これにより、店舗Ｒ６のスタッフは、店舗Ｒ６の客層に合致する利用者がショッピングモールＳＭ１内に少ないことを把握することができるため、例えばショッピングモールＳＭ１外の利用者に対して販促活動を強化したり、店内商品をショッピングモールＳＭ１内の利用者の属性に応じた商品に入れ替えるなどの対策を講じることができる。

【0049】

また、提示処理部２１５は、例えば抽出された複数の店舗（例えば「ファミリー」が客層として登録されている店舗Ｒ４，Ｒ７，Ｒ９）のうち前記業種が異なる店舗に対応する客層情報Ｄ２を提示してもよい。例えば、店舗Ｒ４は前記業種が「玩具」であり、店舗Ｒ７，Ｒ９はともに前記業種が「飲食店」であるため、提示処理部２１５は、店舗Ｒ７の店舗端末４に店舗Ｒ４（「玩具」）に対応する客層情報Ｄ２（「１６人」）を提示し、店舗Ｒ９の店舗端末４に店舗Ｒ４（「玩具」）に対応する客層情報Ｄ２（「１６人」）を提示し、店舗Ｒ４の店舗端末４に店舗Ｒ７（「飲食店」）に対応する客層情報Ｄ２（「７人」）と店舗Ｒ９（「飲食店」）に対応する客層情報Ｄ２（「９人」）とを提示する。図７には、店舗Ｒ７の店舗端末４に表示される客層情報ページＰ１の一例を示している。図７に示す客層情報ページＰ１には、ショッピングモールＳＭ１にいる「ファミリー」の人数及び割合の情報と、店舗Ｒ４にいる「ファミリー」の人数と、店舗外にいる「ファミリー」の人数とが表示される。これにより、店舗Ｒ７のスタッフは、店舗Ｒ７に来店する可能性のある利用者がどの程度いるのかを把握することができる。なお、店舗Ｒ７及び店舗Ｒ９はともに飲食店であるため、店舗Ｒ７のスタッフは、店舗Ｒ９の利用者を考慮する必要がない。

【0050】

また、提示処理部２１５は、算出処理部２１３により算出される属性ごとの人数又は割合を示す前記特定情報、及び、利用者が来店する可能性があることを示す前記特定情報の少なくともいずれかを店舗に提示してもよい。例えば図７に示すケースにおいて、提示処理部２１５は、店舗Ｒ７に、ファミリーの利用者が来店する可能性を示す情報（来店予想）を提示する。具体的には、店舗外にいるファミリーは現時点でいずれの店舗にも入店しておらず、かつ現在時刻がランチタイム（例えば「１１：３０」）であるため、ファミリー向けの飲食店の店舗Ｒ７に来店する可能性が高い。この場合、提示処理部２１５は、店舗Ｒ７の店舗端末４に、店舗外にいる利用者が来店する可能性が高いことを示す情報（来店予想「〇」）を提示する。また、店舗Ｒ４（「玩具」）にいるファミリーは店舗Ｒ４を退店した後、ファミリー向けの飲食店の店舗Ｒ７に来店する可能性がある。この場合、提示処理部２１５は、店舗Ｒ７の店舗端末４に、店舗Ｒ４にいる利用者が来店する可能性があることを示す情報（来店予想「△」）を提示する。これにより、店舗Ｒ７のスタッフは、来店する可能性のある利用者の人数をより正確に把握することができる。

【0051】

他の実施形態として、提示処理部２１５は、前記優先順位を含む前記特定情報を、抽出処理部２１４が抽出した店舗に提示してもよい。例えば抽出処理部２１４が、利用者の割合が前記所定値以上の「ファミリー」（「２５．３％」）が客層として登録されている店舗Ｒ４，Ｒ７，Ｒ９を抽出した場合において、店舗Ｒ７に優先順位「第１位」を設定し、店舗Ｒ９に優先順位「第２位」を設定し、店舗Ｒ４に優先順位「第３位」を設定した場合に、提示処理部２１５は、店舗Ｒ４，Ｒ７，Ｒ９の各店舗端末４に客層情報Ｄ２のデータを送信する。図８には、店舗Ｒ４，Ｒ７，Ｒ９の各店舗端末４に表示される客層情報ページＰ１の一例を示している。図８に示す客層情報ページＰ１には、店舗Ｒ４，Ｒ７，Ｒ９に対応する前記優先順位、ファミリーの人数及び割合の情報が表示される。これにより、例えば優先順位が第１位の店舗Ｒ７のスタッフは、ファミリーの利用者が現在空いている店舗Ｒ７に来店する可能性があることを把握することができる。

【0052】

他の実施形態として、抽出処理部２１４が、複数の店舗の中から、利用者の人数又は割合が大きい上位の所定数の属性の利用者が主要な客層である店舗を抽出した場合に、提示処理部２１５は、抽出された店舗に対応する前記特定情報を当該店舗の店舗端末４に提示してもよい。例えば、抽出処理部２１４が、上位３つの属性（「ファミリー」、「４０代以降女性」、「２０代～３０代男性」）を客層とする店舗Ｒ４，Ｒ５，Ｒ７，Ｒ９，Ｒ１０を抽出した場合に、提示処理部２１５は、上位３つの属性に対応する利用者の人数及び割合の情報と、店舗Ｒ４，Ｒ５，Ｒ７，Ｒ９，Ｒ１０に関する情報とを含む前記特定情報を、店舗Ｒ４，Ｒ５，Ｒ７，Ｒ９，Ｒ１０の店舗端末４に提示する。図９には、店舗Ｒ４，Ｒ５，７，Ｒ９，Ｒ１０の店舗端末４に表示される客層情報ページＰ１の一例を示している。図９に示す客層情報ページＰ１において、前記上位３つの属性に対応する利用者の人数及び割合が大きい順に表示され、各属性を客層にする店舗Ｒ４，Ｒ５，Ｒ７，Ｒ９，Ｒ１０に関する情報（店舗名、客層）が前記属性の順位に応じて表示される。このように、情報提示装置２では、抽出処理部２１４が、複数の店舗の中から抽出した複数の前記第１店舗のそれぞれに利用者の人数又は割合に応じた優先順位を設定し、提示処理部２１５が、前記優先順位を含む前記特定情報を、抽出した複数の店舗に提示してもよい。

【0053】

他の実施形態として、提示処理部２１５は、上述した各実施形態における前記特定情報を利用者端末３に提示してもよい。例えば、提示処理部２１５は、ショッピングモールＳＭ１内にいる利用者の属性ごとに人数及び割合、各店舗にいる利用者の属性ごとに人数及び割合、ショッピングモールＳＭ１及び各店舗の混雑状況などの特定情報を利用者端末３に提示してもよい。これにより、利用者は、前記混雑状況を把握して、例えば空いている店舗を行先に決定したり、複数の店舗の訪問順を決定したりすることができる。

【0054】

［利用者端末３］
図３に示されるように、利用者端末３は、制御部３１、記憶部３２、操作表示部３３、及び通信Ｉ／Ｆ３４などを備える。利用者端末３は、例えば携帯電話、スマートフォン、タブレット端末、又はパーソナルコンピューターのような情報処理装置である。

【0055】

通信Ｉ／Ｆ３４は、利用者端末３を有線又は無線で通信網Ｎ１に接続し、通信網Ｎ１を介して情報提示装置２、店舗端末４などの外部機器との間で所定の通信プロトコルに従ったデータ通信を実行するための通信インターフェースである。

【0056】

操作表示部３３は、各種のウェブページなどの情報を表示する液晶ディスプレイ又は有機ＥＬディスプレイのような表示部と、操作を受け付けるマウス、キーボード、又はタッチパネルのような操作部とを備えるユーザーインターフェースである。

【0057】

記憶部３２は、各種の情報を記憶するＨＤＤ、ＳＳＤ又はフラッシュメモリーなどの不揮発性の記憶部である。例えば、記憶部３２には、ブラウザプログラム等の制御プログラムが記憶される。具体的に、前記ブラウザプログラムは、ＨＴＴＰ（Ｈｙｐｅｒｔｅｘｔ Ｔｒａｎｓｆｅｒ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）などの通信プロトコルに従って情報提示装置２、店舗端末４などの外部装置との間で通信処理を制御部３１に実行させるための制御プログラムである。また、前記ブラウザプログラムは、情報提示装置２及び店舗端末４との間で予め定められた通信プロトコルに従って通信処理を実行するための専用アプリケーションであることも考えられる。

【0058】

制御部３１は、ＣＰＵ、ＲＯＭ、及びＲＡＭなどの制御機器を有する。前記ＣＰＵは、各種の演算処理を実行するプロセッサーである。前記ＲＯＭは、前記ＣＰＵに各種の処理を実行させるためのＢＩＯＳ及びＯＳなどの制御プログラムが予め記憶された不揮発性の記憶部である。前記ＲＡＭは、各種の情報を記憶する揮発性又は不揮発性の記憶部であり、前記ＣＰＵが実行する各種の処理の一時記憶メモリー（作業領域）として使用される。そして、制御部３１は、前記ＲＯＭ又は記憶部３２に予め記憶された各種の制御プログラムを前記ＣＰＵで実行することにより利用者端末３を制御する。

【0059】

具体的に、制御部３１は、記憶部３２に記憶されている前記ブラウザプログラムに従って各種の処理を実行することによりブラウザ処理部３１１として機能する。ブラウザ処理部３１１は、情報提示装置２から通信網Ｎ１を介して提供されるウェブページを操作表示部３３に表示させ、操作表示部３３に対する操作を情報提示装置２に入力するブラウザ処理を実行することが可能である。すなわち、利用者端末３は、制御部３１によって前記ブラウザプログラムが実行されることにより、情報提示装置２の操作用端末として機能することが可能である。なお、制御部３１に含まれる一部又は全部の処理部は電子回路で構成されていてもよい。

【0060】

具体的に、利用者端末３では、情報提示システム１で提供される情報提供サービスの前記情報提供サイトに対応する所定のＵＲＬへのアクセス要求を行うためのユーザー操作が行われた場合に、制御部３１が、情報提示装置２から前記情報提供サイトのウェブページのデータを取得して、操作表示部３３に前記情報提供サイトのウェブページを表示させる。なお、例えば前記所定のＵＲＬへのアクセス要求は、予め登録されたウェブサイトの一覧からの選択操作、又はテキスト入力操作などによって行われる。また、利用者端末３に情報提示装置２に対応する専用アプリケーションがインストールされている場合には、利用者端末３の利用者が当該専用アプリケーションを起動する操作を行うことにより操作表示部３３に前記情報提供サイトのウェブページが表示される。

【0061】

利用者は、利用者端末３を操作することにより、前記情報提供サイトのウェブページにおいて、ショッピングモールＳＭ１内にいる利用者の属性ごとの人数及び割合、各店舗にいる利用者の属性ごとの人数及び割合、ショッピングモールＳＭ１及び各店舗の混雑状況などの特定情報（混雑情報）を閲覧することができる。また、利用者は、前記ウェブページにおいて、各店舗の詳細情報を閲覧したり、飲食店の予約を行ったりすることができる。

【0062】

［店舗端末４］
図３に示されるように、店舗端末４は、制御部４１、記憶部４２、操作表示部４３、及び通信Ｉ／Ｆ４４などを備える。店舗端末４は、例えば、タブレット端末又はパーソナルコンピューターのような情報処理装置である。なお、店舗端末４は、情報提示装置２と同一の機能をさらに備えてもよいし、情報提示装置２と一体の情報処理装置であってもよい。

【0063】

通信Ｉ／Ｆ４４は、店舗端末４を有線又は無線で通信網Ｎ１に接続し、通信網Ｎ１を介して情報提示装置２、利用者端末３などの外部機器との間で所定の通信プロトコルに従ったデータ通信を実行するための通信インターフェースである。

【0064】

操作表示部４３は、各種のウェブページなどの情報を表示する液晶ディスプレイ又は有機ＥＬディスプレイのような表示部と、操作を受け付けるマウス、キーボード、又はタッチパネルのような操作部とを備えるユーザーインターフェースである。

【0065】

記憶部４２は、各種の情報を記憶するＨＤＤ、ＳＳＤ又はフラッシュメモリーなどの不揮発性の記憶部である。例えば、記憶部４２には、ブラウザプログラム等の制御プログラムが記憶される。具体的に、前記ブラウザプログラムは、ＨＴＴＰなどの通信プロトコルに従って情報提示装置２などの外部装置との間で通信処理を制御部４１に実行させるための制御プログラムである。また、前記ブラウザプログラムは、情報提示装置２との間で予め定められた通信プロトコルに従って通信処理を実行するための専用アプリケーションであることも考えられる。

【0066】

また、記憶部４２には、店舗の顧客情報、販売情報、予約情報などを管理する店舗管理情報（不図示）が記憶される。情報提示装置２は、前記店舗管理情報を取得することが可能である。

【0067】

制御部４１は、ＣＰＵ、ＲＯＭ、及びＲＡＭなどの制御機器を有する。前記ＣＰＵは、各種の演算処理を実行するプロセッサーである。前記ＲＯＭは、前記ＣＰＵに各種の処理を実行させるためのＢＩＯＳ及びＯＳなどの制御プログラムが予め記憶された不揮発性の記憶部である。前記ＲＡＭは、各種の情報を記憶する揮発性又は不揮発性の記憶部であり、前記ＣＰＵが実行する各種の処理の一時記憶メモリー（作業領域）として使用される。そして、制御部４１は、前記ＲＯＭ又は記憶部４２に予め記憶された各種の制御プログラムを前記ＣＰＵで実行することにより店舗端末４を制御する。

【0068】

具体的に、制御部４１は、記憶部４２に記憶されている前記ブラウザプログラムに従って各種の処理を実行することによりブラウザ処理部４１１として機能する。ブラウザ処理部４１１は、情報提示装置２から通信網Ｎ１を介して提供されるウェブページを操作表示部４３に表示させ、操作表示部４３に対する操作を情報提示装置２に入力するブラウザ処理を実行することが可能である。すなわち、店舗端末４は、制御部４１によって前記ブラウザプログラムが実行されることにより、情報提示装置２の操作用端末として機能することが可能である。なお、制御部４１に含まれる一部又は全部の処理部は電子回路で構成されていてもよい。

【0069】

例えば、店舗端末４では、情報提示システム１で提供される前記情報提供サイトに対応する所定のＵＲＬへのアクセス要求を行うためのユーザー操作が行われた場合に、制御部４１が、情報提示装置２から前記情報提供サイトのウェブページのデータを取得して、操作表示部４３に前記情報提供サイトのウェブページを表示させる。例えば、制御部４１は、客層情報ページＰ１（図６～図９参照）を表示させる。

【0070】

［情報提示処理］
以下、図１０を参照しつつ、情報提示システム１において実行される情報提示処理について説明する。具体的に、本実施形態では、情報提示装置２の制御部２１によって前記情報提示処理が実行される。また、制御部２１は、所定のタイミング（周期）が到来するごとに情報提示処理を実行する。

【0071】

なお、本発明は、前記情報提示処理に含まれる一又は複数のステップを実行する情報提示方法の発明として捉えることができる。また、ここで説明する前記情報提示処理に含まれる一又は複数のステップは適宜省略されてもよい。なお、前記情報提示処理における各ステップは同様の作用効果を生じる範囲で実行順序が異なってもよい。さらに、ここでは制御部２１が前記情報提示処理における各ステップを実行する場合を例に挙げて説明するが、一又は複数のプロセッサーが当該情報提示処理における各ステップを分散して実行する情報提示方法も他の実施形態として考えられる。前記情報提示方法は、本発明の情報提示方法の一例であり、前記情報提示プログラムは、本発明の情報提示プログラムの一例である。

【0072】

先ず、ステップＳ１１において、制御部２１は、前記属性判定情報を取得する。具体的には、制御部２１は、ショッピングモールＳＭ１内に設置されたカメラ５１、各店舗内に設置されたカメラ５２、店舗端末４、及び利用者端末３から、撮像画像データ、利用者情報、位置情報などを含む前記属性判定情報を取得する。

【0073】

次にステップＳ１２において、制御部２１は、利用者の属性を特定する。具体的には、制御部２１は、前記属性判定情報に基づいて、利用者がファミリーか否か、利用者の性別、及び、利用者の年齢又は年代の少なくともいずれかの属性を特定する。制御部２１は、特定した属性を客層情報Ｄ２（図５参照）に登録する。制御部２１は、新たな属性を特定した場合には客層情報Ｄ２に追加する。ステップＳ１２は、本発明の特定ステップの一例である。

【0074】

次にステップＳ１３において、制御部２１は、特定した属性ごとに利用者の人数及び割合を算出する。具体的には、制御部２１は、各店舗内にいる利用者について、店舗ごとに各属性に対応する人数の合計を算出する。また、制御部２１は、店舗外にいる利用者について、各属性に対応する人数の合計を算出する。また、制御部２１は、ショッピングモールＳＭ１内にいる全ての利用者について、各属性に対応する人数の合計及び割合を算出する。制御部２１は、算出結果（人数及び割合）を客層情報Ｄ２（図５参照）に登録する。ステップＳ１３は、算出ステップの一例である。

【0075】

次にステップＳ１４において、制御部２１は、算出した前記属性ごとの人数又は割合に応じた特定情報を提示する。具体的には、制御部２１は、客層情報Ｄ２のデータを、ショッピングモールＳＭ１に含まれる各店舗の店舗端末４に送信して、各店舗端末４に、客層情報Ｄ２に対応する客層情報ページＰ１（図６参照）を表示させる。ステップＳ１４は、本発明の提示ステップの一例である。

【0076】

他の実施形態として、制御部２１は、ショッピングモールＳＭ１に含まれる複数の店舗の中から、算出した前記属性ごとの人数又は割合に基づいて所定の店舗（本発明の第１店舗の一例）を抽出して、抽出した店舗に前記特定情報を提示してもよい。

【0077】

例えば、制御部２１は、複数の店舗の中から、利用者の人数又は割合が所定値以上の属性の利用者が主要な客層である店舗を抽出する。例えば、前記割合に対応する前記所定値が２０％に設定されている場合において、制御部２１は、複数の店舗（店舗情報Ｄ１）の中から、利用者の割合が前記所定値以上である「ファミリー」（「２５．３％」）が客層として登録されている店舗Ｒ４，Ｒ７，Ｒ９を抽出した場合に、「ファミリー」に関する客層情報Ｄ２のデータを店舗Ｒ４，Ｒ７，Ｒ９の店舗端末４に送信する。

【0078】

また例えば、制御部２１は、複数の店舗の中から、利用者の割合が前記所定値以上の「ファミリー」、「１０代～２０代女性」、「２０代～３０代女性」、「４０代以降女性」、「２０代～３０代男性」、「４０代以降男性」とは異なる属性「１０代～２０代男性」が客層として登録されている店舗Ｒ６を抽出した場合に、「１０代～２０代男性」に関する客層情報Ｄ２のデータを店舗Ｒ６の店舗端末４に送信する。

【0079】

また例えば、制御部２１は、抽出した複数の店舗のうち前記業種が異なる店舗に対応する客層情報Ｄ２を提示してもよい。例えば、制御部２１は、店舗Ｒ４（「玩具」）と、店舗Ｒ７（「飲食店」）と、店舗Ｒ９（「飲食店」）とを抽出した場合に、店舗Ｒ７の店舗端末４に店舗Ｒ４（「玩具」）に対応する客層情報Ｄ２（「１６人」）のデータを送信する（図７参照）。

【0080】

また例えば、制御部２１は、算出した属性ごとの人数又は割合を示す前記特定情報、及び、利用者が来店する可能性があることを示す前記特定情報を、抽出した店舗に提示してもよい。例えば図７に示すケースにおいて、制御部２１は、店舗Ｒ７の店舗端末４に、店舗Ｒ７に来店する可能性が高いことを示す情報（来店予想「〇」）と、店舗Ｒ４にいる利用者が来店する可能性があることを示す情報（来店予想「△」）とを提示する。

【0081】

また例えば、制御部２１は、利用者の属性の割合が小さい順に優先順位を設定した場合に、前記優先順位を含む前記特定情報を、抽出した店舗に提示してもよい。例えば制御部２１は、ファミリーを客層とする店舗Ｒ４，Ｒ７，Ｒ９について、店舗Ｒ７（「１２．５％」）に優先順位「第１位」を設定し、店舗Ｒ９（「１６．１％」）に優先順位「第２位」を設定し、店舗Ｒ４（「２８．６％」）に優先順位「第３位」を設定した場合に、店舗Ｒ４，Ｒ７，Ｒ９の各店舗端末４に前記優先順位を含む客層情報Ｄ２のデータを送信する（図８参照）。これにより、例えば優先順位が第１位の店舗Ｒ７のスタッフは、ファミリーの利用者が現在空いている店舗Ｒ７に来店する可能性があることを把握することができる。

【0082】

また例えば、制御部２１は、複数の店舗の中から、利用者の人数又は割合が大きい上位の所定数の属性の利用者が主要な客層である店舗を抽出した場合に、抽出した店舗に対応する前記特定情報を当該店舗の店舗端末４に提示してもよい。例えば、制御部２１は、上位３つの属性（例えば「ファミリー」、「４０代以降女性」、「２０代～３０代男性」）を客層とする店舗Ｒ４，Ｒ５，Ｒ７，Ｒ９，Ｒ１０を抽出した場合に、上位３つの属性に対応する利用者の人数及び割合の情報と、店舗Ｒ４，Ｒ５，Ｒ７，Ｒ９，Ｒ１０に関する情報とを含む前記特定情報を、店舗Ｒ４，Ｒ５，Ｒ７，Ｒ９，Ｒ１０の店舗端末４に提示する（図９参照）。

【0083】

以上のようにして、制御部２１は、前記情報提示処理を実行する。制御部２１は、前記所定のタイミングが到来するごとに客層情報Ｄ２（図５参照）を更新して前記情報提示処理を実行する。

【0084】

以上説明したように、本実施形態に係る情報提示装置２は、複数の店舗を含む所定の施設（例えばショッピングモールＳＭ１）内に存在する利用者の属性を特定し、特定した前記属性ごとに前記利用者の人数又は割合を算出し、算出した前記属性ごとの人数又は割合に応じた特定情報を提示する。例えば、情報提示装置２は、ショッピングモールＳＭ１内にいる利用者のうちファミリーの割合が高い場合には、ファミリーを客層（購買者層）とする店舗にファミリーの割合、人数などの特定情報を提示する。これにより、店舗は、適切な来店準備、販促活動などを行うことができるため、業務効率を向上させることができる。

【0085】

また、例えば情報提示システム１は、店舗の店舗端末４に利用者の属性に応じた特定の情報を提示するため、従来のシステムと比較して処理負荷が軽減される。このため、情報提示システム１は、各種処理に関する通信トラフィックの低減、及びコンピュータリソースの有効利用が可能となる。

【0086】

本発明の情報提示システムは、上述の実施形態に限定されない。本発明の他の実施形態として、情報提示装置２は、複数の施設の利用者情報を管理してもよい。例えば、情報提示装置２は、ショッピングモールＳＭ１，ＳＭ２のそれぞれにおける店舗情報Ｄ１及び客層情報Ｄ２を管理して、ショッピングモールＳＭ１の各店舗に前記特定情報を提示し、ショッピングモールＳＭ２の各店舗に前記特定情報を提示してもよい。また、情報提示装置２は、ショッピングモールＳＭ１，ＳＭ２を合わせた利用者の人数及び割合に基づいて、前記店舗に前記特定情報を提示してもよい。具体的には、情報提示装置２は、ショッピングモールＳＭ１，ＳＭ２のそれぞれに存在する利用者の属性を特定し、前記属性ごとに利用者の人数又は割合を算出し、算出した前記属性ごとの人数又は割合に応じた特定情報を提示する。例えば、情報提示装置２は、ショッピングモールＳＭ１，ＳＭ２に含まれる複数の店舗の中から、前記属性ごとの人数又は割合に基づいて店舗を抽出し、抽出した店舗に前記特定情報を提示する。これにより、例えば、ショッピングモールＳＭ１の店舗のスタッフは、ショッピングモールＳＭ２にいる利用者が当該店舗に来店するのに備えて来店準備、販促活動などを行うことができる。

【0087】

本発明の他の実施形態として、提示処理部２１５は、前記特定情報をショッピングモールＳＭ１内に設置されたディスプレイ（例えばデジタルサイネージ）に表示させてもよい。例えば、提示処理部２１５は、ショッピングモールＳＭ１内の各店舗の混雑状況を、ショッピングモールＳＭ１の入口付近に設置されたディスプレイに表示させてもよい。これにより、ショッピングモールＳＭ１を訪れた利用者は各店舗の混雑状況を把握することができる。

【0088】

本発明の他の実施形態として、情報提示装置２は、所定の店舗（第２店舗）内に存在する利用者の属性を特定し、特定した前記属性ごとに前記利用者の人数又は割合を算出し、複数の店舗の中から、算出した前記属性ごとの人数又は割合に基づいて第１店舗を抽出し、前記特定情報を第１店舗に提示してもよい。例えば、アパレル店（婦人服店、紳士服店）（第２店舗）にいる利用者のうち２０代～３０代の女性の割合が２０％（所定値）以上の場合に、情報提示装置２は、「２０代～３０代女性」が客層として登録されている飲食店（第１店舗）を抽出して、当該飲食店に前記特定情報を提示する。

【0089】

本実施形態に係る情報提示システム１は、複数の店舗を含む所定の施設内に存在する利用者の属性を特定する特定処理部２１２と、特定処理部２１２により特定される前記属性ごとに前記利用者の人数又は割合を算出する算出処理部２１３と、算出処理部２１３により算出される前記属性ごとの人数又は割合に応じた特定情報を提示する提示処理部２１５と、を備えるシステムとして構成されてもよい。

【0090】

また、本実施形態に係る情報提示方法は、一又は複数のプロセッサーが、複数の店舗を含む所定の施設内に存在する利用者の属性を特定する特定ステップと、前記特定ステップにより特定される前記属性ごとに前記利用者の人数又は割合を算出する算出ステップと、前記算出ステップにより算出される前記属性ごとの人数又は割合に応じた特定情報を提示する提示ステップと、を実行する方法であってもよい。また、本実施形態に係る情報提示プログラムは、前記各ステップを一又は複数のプロセッサーに実行させるためのプログラムであってもよい。

【符号の説明】

【0091】

１ ：情報提示システム
２ ：情報提示装置
３ ：利用者端末
４ ：店舗端末
２１１ ：取得処理部
２１２ ：特定処理部
２１３ ：算出処理部
２１４ ：抽出処理部
２１５ ：提示処理部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】