特開 2022-163845 ネットワークシステム、電気機器、およびサーバによる情報処理方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2022163845

(43)【公開日】2022-10-27

(54)【発明の名称】ネットワークシステム、電気機器、およびサーバによる情報処理方法

(51)【国際特許分類】

   H04M 11/00 20060101AFI20221020BHJP

   G06F 13/00 20060101ALI20221020BHJP

【ＦＩ】

H04M11/00 301

G06F13/00 358A

【審査請求】未請求

【請求項の数】5

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2021068921

(22)【出願日】2021-04-15

(71)【出願人】

【識別番号】000005049

【氏名又は名称】シャープ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100148275

【弁理士】

【氏名又は名称】山内 聡

(74)【代理人】

【識別番号】100136319

【弁理士】

【氏名又は名称】北原 宏修

(74)【代理人】

【識別番号】100142745

【弁理士】

【氏名又は名称】伊藤 世子

(74)【代理人】

【識別番号】100143498

【弁理士】

【氏名又は名称】中西 健

(72)【発明者】

【氏名】蘭 碩

(72)【発明者】

【氏名】福森 淳正

【テーマコード（参考）】

5K201

【Ｆターム（参考）】

5K201BA02

5K201CB11

5K201CB13

5K201DC02

5K201DC04

5K201EA05

5K201EC06

5K201ED05

5K201ED08

5K201ED09

5K201EF07

(57)【要約】

【課題】ユーザに向けて適切なタイミングで音声メッセージを出力するための技術を提供する。
【解決手段】センサを有し、センサによる測定結果を送信する電気機器２００と、電気機器からの測定結果を蓄積し、測定結果の平均から所定の程度よりも乖離した測定結果を得た場合に、電気機器から問いかけ用のメッセージを音声出力させるサーバ１００と、を備える、ネットワークシステム１が提供される。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

センサを有し、前記センサによる測定結果を送信する電気機器と、
前記電気機器からの測定結果を蓄積し、前記測定結果の平均から所定の程度よりも乖離した測定結果を得た場合に、前記電気機器から問いかけ用のメッセージを音声出力させるサーバと、を備える、ネットワークシステム。

【請求項2】

前記電気機器は、前記カメラを有し、
前記サーバは、前記カメラの画像に基づいて認識されるユーザ毎に、前記測定結果の平均を計算し、前記測定結果の平均から所定の程度よりも乖離しているか否かを判断する、請求項１に記載のネットワークシステム。

【請求項3】

前記サーバは、時間帯毎に、前記測定結果の平均を計算し、前記測定結果の平均から所定の程度よりも乖離しているか否かを判断する、請求項１または２に記載のネットワークシステム。

【請求項4】

センサと、
メモリと、
スピーカと、
プロセッサとを備え、
前記プロセッサは、前記センサの測定結果を前記メモリに蓄積し、前記測定結果の平均から所定の程度よりも乖離した測定結果を得た場合に、前記スピーカから問いかけ用のメッセージを音声出力させる、電気機器。

【請求項5】

サーバによる情報処理方法であって、
電気機器からセンサによる測定結果を取得するステップと、
前記電気機器からの測定結果を蓄積するステップと、
前記測定結果の平均から所定の程度よりも乖離した測定結果を得た場合に、前記電気機器から問いかけ用のメッセージを音声出力させるステップとを備える、サーバによる情報処理方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、ユーザに向けて音声メッセージを出力するための技術に関する。

【背景技術】

【0002】

従来から、センサのデータに基づいて音声インターネットなどを各種の情報を提供するための技術が提案されている。たとえば、特表２０１６－５２４２３０号公報（特許文献１）には、ソーシャルセンシング・行動分析システムが開示されている。特許文献１によると、方法は、赤外線センサ、無線通信モジュール、カメラ、加速度計、コンパス、複数のマイクロホン、電磁的データ転送モジュール、および誘導バッテリ充電器を実質的に含む、センサデータを取り込む複数のセンサをそれぞれ備える、複数のウェアラブルで電子的なバッジを提供する過程と、バッジから、センサデータを、サーバに送信する過程と、サーバに複数のセンサデータを集約し、これら複数のセンサデータを処理することにより、人間行動データのセットを作成する過程と、複数の尺度を算出するように、人間行動データの前記セットを分析する過程と、少なくとも１つのユーザ指定に従って、複数の尺度の視覚的表現を、コンピュータ画面上に作成及び表示する過程と、を備える。

【0003】

特開２０１９－１９４８３９号公報（特許文献２）には、人工知能に基づくサービス実施が開示されている。特許文献２によると、実施システムにおいて、音声データを生成するために、音声電話が分析される。音声データは、テキストデータに変換される。テキストデータは、キーワードを識別するために分析される。識別されたキーワードの分析に基づいて、複数のユーザの中のユーザが識別される。複数のユーザ支援フローのうち、識別されたユーザの判断された意図に対応するユーザ支援フローが特定される。音声電話は、判断された意図に対応するユーザ支援フローに基づいて、人工知能に基づく支援を識別されたユーザに提供されるデジタルアシスタントへ転送される。

【0004】

特開２００９－２５３８４８号公報（特許文献３）には、表情認識装置、撮像装置、方法及びプログラムが開示されている。特許文献３によると、表情認識装置は、入力された画像から人物の顔画像を検出し、当該検出した顔画像から表情毎に対応した表情評価値を算出し、当該算出された表情評価値と、表情評価値に対応して設けられた表情判定用閾値との関係を顔画像に基づき更新するとともに、当該更新された表情評価値と表情判定用閾値との関係に基づき顔画像の表情を判定する。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0005】

【特許文献1】特表２０１６－５２４２３０号公報

【特許文献2】特開２０１９－１９４８３９号公報

【特許文献3】特開２００９－２５３８４８号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

本発明の目的は、ユーザに向けて適切なタイミングで音声メッセージを出力するための技術を提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0007】

この発明のある態様に従うと、センサを有し、センサによる測定結果を送信する電気機器と、電気機器からの測定結果を蓄積し、測定結果の平均から所定の程度よりも乖離した測定結果を得た場合に、電気機器から問いかけ用のメッセージを音声出力させるサーバと、を備える、ネットワークシステムが提供される。

【発明の効果】

【0008】

以上のように、本発明によれば、ユーザに向けて適切なタイミングで音声メッセージを出力するための技術が提供される。

【図面の簡単な説明】

【0009】

【図1】第１の実施の形態にかかるネットワークシステム１の全体構成を示すイメージ図である。

【図2】第１の実施の形態にかかるネットワークシステム１の動作概要を示すイメージ図である。

【図3】第１の実施の形態にかかる電気機器２００の構成を示すブロック図である。

【図4】第１の実施の形態にかかるサーバ１００の構成を示すブロック図である。

【図5】第１の実施の形態にかかるユーザ情報データ１２１を示す図である。

【図6】第１の実施の形態にかかる機器情報データ１２２を示す図である。

【図7】第１の実施の形態にかかる履歴データ１２３を示す図である。

【図8】第１の実施の形態にかかる統計データ１２４を示す図である。

【図9】第１の実施の形態にかかるサーバ１００の処理手順を示すフローチャートである。

【図10】第１の実施の形態にかかるその他のユースケースを示す表である。

【図11】第３の実施の形態にかかる特徴データ３２５を示すイメージ図である。

【図12】第３の実施の形態にかかる履歴データ１２３を示す図である。

【図13】第３の実施の形態にかかる統計データ１２４を示す図である。

【図14】第３の実施の形態にかかるサーバ１００の処理手順を示すフローチャートである。

【図15】第５の実施の形態にかかるサーバ１００の処理手順を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0010】

以下、図面を参照しつつ、本発明の実施の形態について説明する。以下の説明では、同一の部品には同一の符号を付してある。それらの名称および機能も同じである。したがって、それらについての詳細な説明は繰り返さない。
＜第１の実施の形態＞
＜ネットワークシステムの全体構成＞

【0011】

まず、本実施の形態にかかるネットワークシステム１の全体構成について説明する。図１を参照して、ネットワークシステム１は、主に、本実施の形態にかかる音声対話サービスを提供するためのサーバ１００と、当該サーバ１００と接続可能であって、ユーザ宅に配置されるエアコンや冷蔵庫や空気清浄機や洗濯機などの複数種類の電気機器２００と、ユーザに利用されるスマートフォンなどの通信端末３００と、を含むものである。

【0012】

電気機器に関しては、エアコンや冷蔵庫や空気清浄機や洗濯機には限られず、掃除機、加湿器、除湿器、自動調理鍋、電子レンジ、炊飯器、照明などの家電、パーソナルコンピュータ、ハードディスクレコーダ、プロジェクタ、音楽プレーヤー、ゲーム機、テレビ、スピーカなどのＡＶ（オーディオ・ビジュアル）機器、太陽光発電システム、蓄電池システム、給湯システムや、温水洗浄便座などのＨＥＭＳ設備、組み込み照明、インターホン、電気錠、給湯器、温水洗浄便座コントローラなどの住宅設備、などであってもよい。以下では、これらの機器を総称して電気機器２００という。

【0013】

ユーザ端末に関してもスマートフォンには限られず、タブレットや、パーソナルコンピュータや、スピーカなどであってもよく、以下では、これらの機器を総称して、通信端末３００という。
＜ネットワークシステムの動作概要＞

【0014】

そして、図２に示すように、本実施の形態にかかるネットワークシステム１では、ユーザに関する各種の状態が通常と異なる場合に、電気機器２００が、「どうかしましたか？」という問いかけメッセージを音声出力するものである（ステップＳ００２）。これによって、ユーザが、電気機器２００の不具合に関する情報を電気機器２００に入力したり、自分の気持ちや出来事などを電気機器２００に入力したりする（ステップＳ００４）。サーバ１００は、ユーザからの音声メッセージ応じて、ユーザに向けて回答メッセージを音声出力したり（ステップＳ００６）、現状に応じた適切な動作を電気機器２００に行わせたり、ユーザが利用する通信端末３００にエラー情報を送信したりする（ステップＳ００８）。

【0015】

以下では、このような機能を実現するための、本実施の形態にかかるネットワークシステム１を構成する各装置の構成や機能について説明する。
＜電気機器２００の構成＞

【0016】

次に、図３を参照して、ネットワークシステム１を構成する電気機器２００の構成の一態様について説明する。本実施の形態にかかる電気機器２００は、主たる構成要素として、ＣＰＵ２１０と、メモリ２２０と、ディスプレイ２３０、操作部２４０と、通信インターフェイス２６０と、スピーカ２７０と、マイク２８０と、機器駆動部２９０と、各種のセンサ２９５と、カメラ２９９などを含む。

【0017】

ＣＰＵ２１０は、メモリ２２０あるいは外部の記憶媒体に記憶されているプログラムを実行することによって、電気機器２００の各部を制御する。

【0018】

メモリ２２０は、各種のＲＡＭ（Random Access Memory）、各種のＲＯＭ（Read‐Only Memory）などによって実現されて、ＣＰＵ２１０によって実行されるプログラムや、ＣＰＵ２１０によるプログラムの実行により生成されたデータ、操作部２４０を介して入力されたデータ、リモコンから受信したデータ、ルータ４００やインターネットを介してサーバ１００から受信したデータ、電気機器２００に対応するサーバのアドレスなどのように、各種サービスを利用するために必要な情報などを記憶する。

【0019】

ディスプレイ２３０は、ＣＰＵ２１０からの信号に基づいて、文字や画像などを出力する。なお、ディスプレイ２３０は、単にＬＥＤライトなどであってもよい。

【0020】

操作部２４０は、ボタン、タッチパネルなどによって実現され、ユーザからの命令を受け付けて、当該命令をＣＰＵ２１０に入力する。なお、ディスプレイ２３０と操作部２４０とは、タッチパネル２５０を構成してもよい。

【0021】

通信インターフェイス２６０は、無線通信を行うためのアンテナや、有線通信を行うためのコネクタなどによって実現される。ＣＰＵ２１０は、通信インターフェイス２６０を利用することによって、ルータ４００やインターネットなどを介して、サーバ１００や他の電気機器２００や通信端末３００と各種のデータをやり取りする。

【0022】

スピーカ２７０は、ＣＰＵ２１０からの音声データに基づいて音声メッセージなどを出力する。

【0023】

マイク２８０は、外部の音声を受け付けて、音声データをＣＰＵ２１０に入力したり、メモリ２２０に蓄積したりする。

【0024】

機器駆動部２９０は、ＣＰＵ２１０からの信号に基づいて、電気機器２００の各部（モータやヒータやセンサやアンテナなど）を制御する。機器駆動部２９０は、たとえば、テレビに関しては受信アンテナやチューナであったり、冷蔵庫に関しては圧縮機やファンやダンパであったり、電子レンジに関しては加熱調理のためのアンテナや回転テーブルであったり、エアコンに関しては圧縮機やファンや風向き変更機構やイオン発生装置であったりする。

【0025】

各種のセンサ２９５は、振動センサであったり、温度センサであったり、音感センサであったり、扉開閉センサであったり、人感センサであったりする。ＣＰＵ１１０は、定期的に、あるいは何らかの操作を受け付けた際に、あるいは人感センサが人を検知した際などに、センサ２９５に、各種のパラメータを測定させて、当該測定結果をメモリ２２０に蓄積したり、通信インターフェイス２６０を介してサーバ１００にアップロードしたりする。

【0026】

カメラ２９９は、静止画像や動画像を撮影して、そのデータをＣＰＵ２１０に入力したり、メモリ２２０に蓄積したりする。

【0027】

そして、たとえば、ＣＰＵ２１０は、通信インターフェイス２６０を介して、センサ２９５による測定データや機器駆動部２９０の動作状態やマイク２８０からの音声データなどをサーバ１００に送信したり、音声データや遠隔制御命令をサーバ１００から受信したりする。ＣＰＵ２１０は、サーバ１００からの音声データに基づいてスピーカ２７０から音声を出力したり、遠隔制御命令に基づいて機器駆動部２９０を制御したりする。
＜サーバ１００の構成＞

【0028】

次に、本実施の形態にかかるネットワークシステム１を構成するサーバ１００の構成の一態様について説明する。図４を参照して、サーバ１００は、主たる構成要素として、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１０と、メモリ１２０と、操作部１４０と、通信インターフェイス１６０とを含む。

【0029】

ＣＰＵ１１０は、メモリ１２０に記憶されているプログラムを実行することによって、サーバ１００の各部を制御する。たとえば、ＣＰＵ１１０は、メモリ１２０に格納されているプログラムを実行し、各種のデータを参照することによって、後述する各種の処理を実行する。

【0030】

メモリ１２０は、各種のＲＡＭ、各種のＲＯＭなどによって実現され、サーバ１００に内包されているものであってもよいし、サーバ１００の各種インターフェイスに着脱可能なものであってもよいし、サーバ１００からアクセス可能な他の装置の記録媒体であってもよい。メモリ１２０は、ＣＰＵ１１０によって実行されるプログラムや、ＣＰＵ１１０によるプログラムの実行により生成されたデータ、入力されたデータ、その他の本実施の形態にかかる音声対話サービスに利用されるデータベースなどを記憶する。

【0031】

メモリ１２０は、図５に示すような、ユーザ情報データ１２１を記憶する。ユーザ情報データ１２１は、ユーザ毎に、ユーザＩＤと、ユーザ名と、家族ＩＤと、メールアドレスと、住所と、郵便番号と、ユーザが加入している各種のサービスの情報などの対応関係を格納する。

【0032】

また、メモリ１２０は、図６に示すような、機器情報データ１２２を記憶する。機器情報データ１２２は、電気機器毎に、機器ＩＤと、機器の種類と、所有者のユーザＩＤなどの対応関係を格納する。

【0033】

また、メモリ１２０は、図７に示すような、履歴データ１２３を記憶する。履歴データ１２３は、電気機器２００毎に準備される。履歴データ１２３は、測定日時と、測定したセンサの種類と、測定データのなどの対応関係を蓄積する。

【0034】

また、メモリ１２０は、図８に示すような、統計データ１２４を記憶する。統計データ１２４は、電気機器２００の識別情報と、センサの種類と、平均値と、標準偏差などの対応関係を記憶する。

【0035】

図４に戻って、操作部１４０は、サービスの管理者などの命令を受け付けて、当該命令をＣＰＵ１１０に入力する。

【0036】

通信インターフェイス１６０は、ＣＰＵ１１０からのデータを、インターネット、キャリア網、ルータなどを介して、電気機器２００や通信端末３００などの他の装置に送信する。逆に、通信インターフェイス１６０は、インターネット、キャリア網、ルータなどを介して他の装置からのデータを受信して、ＣＰＵ１１０に受け渡す。
＜サーバ１００の情報処理＞

【0037】

次に、図９を参照して、サーバ１００における情報処理について説明する。本実施の形態にかかるサーバ１００のＣＰＵ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して電気機器２００からデータを受信すると、メモリ１２０のプログラムに従って、以下の処理を実行する。

【0038】

ＣＰＵ１１０は、受信データに基づいて電気機器２００を特定する（ステップＳ１０２）。

【0039】

ＣＰＵ１１０は、受信データからセンサ２９５による測定データを読み出して、メモリ１２０に履歴データ１２３として蓄積する（ステップＳ１０４）。

【0040】

ＣＰＵ１１０は、履歴データ１２３を参照して、所定期間における測定データの平均値や標準偏差などを計算して統計データ１２４としてメモリ１２０に蓄積する（ステップＳ１０６）。たとえば、センサ２９５が振動センサである場合には、ＣＰＵ１１０は、振動の大きさや振動の期間の長さなどを履歴データ１２３として蓄積して、直近１週間における振動の大きさや長さの平均値や標準偏差などを統計データ１２４としてメモリ１２０に記憶させたり上書きしたりする。

【0041】

ＣＰＵ１１０は、今回の測定データが平均値から標準偏差以上離れているか否かを判断する（ステップＳ１０８）。たとえば、いつもよりも明らかに振動が大きいことを検知するのである。

【0042】

ＣＰＵ１１０は、今回の測定データが平均値から標準偏差以上離れている場合（ステップＳ１０８にてＹＥＳである場合）、ユーザに問いかけるための音声メッセージのデータを電気機器２００に送信する（ステップＳ１１０）。これによって、電気機器２００のＣＰＵ２１０は、サーバ１００からの音声データに基づいて、スピーカ２７０に、問いかけのメッセージを音声出力させる。

【0043】

このように本実施の形態においては、通常とは異なる状況を検知して、ユーザに「何かあった？」というような問いかけメッセージを音声出力することができる。
＜その他のユースケース＞

【0044】

振動の大きさに限らず、その他の種類の測定結果に基づいて、通常とは異なる状況を判断してもよい。

【0045】

たとえば、操作部２４０やタッチパネル２５０などのボタンの下に圧力センサを設けてもよい。そして、ＣＰＵ１１０は、ボタンが押される強さや長さなどを履歴データ１２３として蓄積し、ボタンが押される圧力や長さの平均値や標準偏差などを統計データ１２４として記憶する。ＣＰＵ１１０は、ボタンがいつもよりも強く押された場合などに電気機器２００に問いかけメッセージを出力させる。

【0046】

あるいは、センサ２９５が赤外線サーモセンサである場合には、ＣＰＵ１１０は、電気機器２００の前にいるユーザの体温を履歴データ１２３として蓄積し、体温の平均値や標準偏差などを統計データ１２４として記憶する。ＣＰＵ１１０は、体温がいつもよりも高い場合などに電気機器２００に問いかけメッセージを出力させる。

【0047】

他にも、図１０に示すように、電気機器２００の周囲のユーザの挙動や表情や操作の内容や操作の速度や操作の種類などに応じて、いつもと違うという状況を認識した場合に、問いかけメッセージを出力させてもよい。
＜第２の実施の形態＞

【0048】

上記の実施の形態においては、今回の測定結果が、通常よりも有意に乖離したものであるか否かの判断するために、今回の測定データが平均値から標準偏差以上離れているか否かを判断するものであったが、このような形態には限られない。

【0049】

たとえば、ＣＰＵ１１０は、ステップＳ１０８において、今回の測定データが平均値から標準偏差の２倍以上離れているか否かを判断してもよい。

【0050】

あるいは、ＣＰＵ１１０は、ステップＳ１０６において、所定の期間、たとえば１週間において、測定データの最大値と最小値を特定してメモリ１２０に統計データ１２４として格納してもよい。そして、ＣＰＵ１１０は、ステップＳ１０８において、今回の測定データが最大値または２番目に大きい値よりも大きいか否かを判断することによって、通常よりも優位に乖離していることを判断してもよい。
＜第３の実施の形態＞

【0051】

上記の実施の形態においては、電気機器２００毎かつセンサ２９５毎に、１つの平均値と１つの標準偏差を利用して、通常と異なるか否かを判断するものであった。しかしながら、電気機器２００毎かつセンサ２９５毎に加えて、ユーザ毎に、平均値と標準偏差を計算して、当該ユーザに関して通常の状態と異なるか否かを判断してもよい。

【0052】

本実施の形態においては、サーバ１００は、図１１に示すような、ユーザ特徴データ３２５を記憶する。ユーザ特徴データ３２５は、ユーザ毎に、ユーザの識別情報と、ユーザを識別するための顔画像などの特徴データと、当該ユーザを検知した電気機器２００の識別情報などの対応関係を格納する。

【0053】

また本実施の形態においては、サーバ１００は、図１２に示すような、履歴データ３２３を記憶する。履歴データ３２３は、電気機器２００毎に準備される。履歴データ３２３は、測定日時と、測定したセンサの種類と、ユーザの識別情報と、測定データのなどの対応関係を蓄積する。

【0054】

また、メモリ１２０は、図１３に示すような、統計データ３２４を記憶する。統計データ３２４は、電気機器２００の識別情報と、センサの種類と、ユーザの識別情報と、平均値と、標準偏差などの対応関係を記憶する。

【0055】

本実施の形態においては、電気機器２００のＣＰＵ２１０は、センサ２９５による測定を行う際などに、カメラ２９９で周囲を撮影するものである。そして、ＣＰＵ２１０は、通信インターフェイス１６０を介して、測定結果と撮影画像とをサーバ１００にアップロードする。

【0056】

図１４を参照して、ＣＰＵ１１０は、受信データに基づいて電気機器２００を特定する（ステップＳ３０２）。

【0057】

ＣＰＵ１１０は、受信データから画像データを取得してユーザを特定する（ステップＳ３０３）。

【0058】

ＣＰＵ１１０は、受信データからセンサ２９５による測定データを読み出して、メモリ１２０に、当該ユーザに対応付けて、履歴データ１２３として蓄積する（ステップＳ３０４）。

【0059】

ＣＰＵ１１０は、履歴データ１２３を参照して、所定期間における当該ユーザに関する測定データの平均値や標準偏差などを計算してユーザ毎の統計データ１２４としてメモリ１２０に蓄積する（ステップＳ３０６）。

【0060】

ＣＰＵ１１０は、今回の測定データが、当該ユーザに関して、平均値から標準偏差以上離れているか否かを判断する（ステップＳ３０８）。

【0061】

ＣＰＵ１１０は、今回の測定データが平均値から標準偏差以上離れている場合（ステップＳ３０８にてＹＥＳである場合）、ユーザに問いかけるための音声メッセージのデータを電気機器２００に送信する（ステップＳ３１０）。

【0062】

これによって、ユーザ毎に、通常とは異なる状況を検知して、対象となるユーザに「何かあった？」というような問いかけメッセージを音声出力することができる。
＜第４の実施の形態＞

【0063】

さらに上記の実施の形態に加えて、時間帯毎に、通常の状態と異なるか否かを判断してもよい。たとえば、第３の実施の形態におけるユーザの識別情報の代わりに、サーバ１００のＣＰＵ１１０は、時間帯に対応付けて測定値をメモリ１２０に蓄積したり、時間帯毎に測定値の平均値や標準偏差を計算したり、時間帯毎に測定値が平均から乖離しているか否かを判断する。これによって、たとえば、ユーザ毎に、かつ時間帯にも応じて、通常とは異なる状況であることを検知して、対象となるユーザに「何かあった？」というような問いかけメッセージを音声出力することができる。
＜第５の実施の形態＞

【0064】

上記の実施の形態のネットワークシステム１の各装置の役割の一部または全部を他の装置が実行してもよい。たとえば、サーバ１００や電気機器２００や通信端末３００の各々の役割の一部または全部を別の装置が担ったり、それらの装置の１つ１つの役割の一部または全部を複数の装置で分担したりしてもよい。

【0065】

より詳細には、サーバ１００が、１つの装置で実現されてもよいし、クラウド上の複数の装置によって実現されてもよい。あるいは、電気機器２００や通信端末３００が、サーバ１００や電気機器２００の処理の一部の役割を担ったりしてもよい。

【0066】

たとえば、図１５を参照して、電気機器２００のＣＰＵ２１０は、メモリ２２０のプログラムに従って、以下の処理を実行する。

【0067】

ＣＰＵ２１０は、定期的に、あるいは何らかの操作を受け付けるたびに、あるいは人感センサが人を検知した際に、センサ２９５による測定データを読み出して、メモリ２２０に履歴データ１２３として蓄積する（ステップＳ５０４）。

【0068】

ＣＰＵ２１０は、履歴データ１２３を参照して、所定期間における測定データの平均値を計算して統計データ１２４としてメモリ２２０に蓄積する（ステップＳ５０６）。

【0069】

ＣＰＵ２１０は、今回の測定データが平均値から標準偏差以上離れているか否かを判断する（ステップＳ５０８）。

【0070】

ＣＰＵ２１０は、今回の測定データが平均値から標準偏差以上離れている場合（ステップＳ５０８にてＹＥＳである場合）、ユーザに問いかけるための音声メッセージをスピーカ２７０から出力させる（ステップＳ５１０）。

【0071】

これによって、通常とは異なる状況を検知して、ユーザに「何かあった？」というような問いかけメッセージを音声出力することができる。
＜まとめ＞

【0072】

上記の実施の形態においては、センサを有し、センサによる測定結果を送信する電気機器と、電気機器からの測定結果を蓄積し、測定結果の平均から所定の程度よりも乖離した測定結果を得た場合に、電気機器から問いかけ用のメッセージを音声出力させるサーバと、を備える、ネットワークシステムが提供される。

【0073】

好ましくは、電気機器は、カメラを有する。サーバは、カメラの画像に基づいて認識されるユーザ毎に、測定結果の平均を計算し、測定結果の平均から所定の程度よりも乖離しているか否かを判断する。

【0074】

好ましくは、サーバは、時間帯毎に、測定結果の平均を計算し、測定結果の平均から所定の程度よりも乖離しているか否かを判断する。

【0075】

上記の実施の形態においては、センサと、メモリと、スピーカと、プロセッサとを備える電気機器が提供される。プロセッサは、センサの測定結果をメモリに蓄積し、測定結果の平均から所定の程度よりも乖離した測定結果を得た場合に、スピーカから問いかけ用のメッセージを音声出力させる。

【0076】

上記の実施の形態においては、サーバによる情報処理方法が提供される。情報処理方法は、電気機器からセンサによる測定結果を取得するステップと、電気機器からの測定結果を蓄積するステップと、測定結果の平均から所定の程度よりも乖離した測定結果を得た場合に、電気機器から問いかけ用のメッセージを音声出力させるステップとを備える。

【0077】

今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した説明ではなく、特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。

【符号の説明】

【0078】

１ ：ネットワークシステム
１００ ：サーバ
１１０ ：ＣＰＵ
１２０ ：メモリ
１２１ ：ユーザ情報データ
１２２ ：機器情報データ
１２３ ：履歴データ
１２４ ：統計データ
１４０ ：操作部
１６０ ：通信インターフェイス
２００ ：電気機器
２１０ ：ＣＰＵ
２２０ ：メモリ
２３０ ：ディスプレイ
２４０ ：操作部
２５０ ：タッチパネル
２６０ ：通信インターフェイス
２７０ ：スピーカ
２８０ ：マイク
２９０ ：機器駆動部
２９５ ：センサ
２９９ ：カメラ
３００ ：通信端末
４００ ：ルータ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】