特開 2022-164251 医用情報処理装置

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2022164251

(43)【公開日】2022-10-27

(54)【発明の名称】医用情報処理装置

(51)【国際特許分類】

   G16H 10/60 20180101AFI20221020BHJP

【ＦＩ】

G16H10/60

【審査請求】未請求

【請求項の数】13

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2021069631

(22)【出願日】2021-04-16

(71)【出願人】

【識別番号】594164542

【氏名又は名称】キヤノンメディカルシステムズ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110002147

【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】野呂 和正

(72)【発明者】

【氏名】狩野 佑介

(72)【発明者】

【氏名】佐々木 翔

(72)【発明者】

【氏名】山▲崎▼ 優大

(72)【発明者】

【氏名】有田 亘佑

【テーマコード（参考）】

5L099

【Ｆターム（参考）】

5L099AA21

(57)【要約】      （修正有）

【課題】効率的に必要な診療情報を参照できる医用情報処理装置を提供する。
【解決手段】効率的に必要な診療情報を参照できるようにする医用情報処理装置１００において、処理回路１５０は、抽出機能１５３と、選択機能１５５と、表示制御機能１５１とを備える。抽出機能１５３は、診療に用いられる種々のデータを示す診療情報に含まれるテキストデータを示す第１診療データから、臨床的な意味を持つ文字列を、診療情報を参照するための視点を示すトピックとして抽出する。選択機能１５５は、抽出部が抽出したトピックから、ユーザの入力に応じて、１のトピックを選択する。表示制御機能１５１は、診療情報に含まれる、対象被検体の状態を表す１以上のデータを含む第２診療データのうち、選択部が選択した１のトピックと関連するデータを表示装置に表示する制御を行う。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

診療に用いられる種々のデータを示す診療情報に含まれるテキストデータを示す第１診療データから、臨床的な意味を持つ文字列を、前記診療情報を参照するための視点を示すトピックとして抽出する抽出部と、
前記抽出部が抽出した前記トピックから、ユーザの入力に応じて、１の前記トピックを選択する選択部と、
前記診療情報に含まれる、対象被検体の状態を表す１以上のデータを含む第２診療データのうち、前記選択部が選択した１の前記トピックと関連する前記データを表示装置に表示する制御を行う表示制御部と、
医用情報処理装置。

【請求項2】

前記抽出部は、診療情報の参照目的に応じた前記文字列を抽出するための条件を示す抽出条件に従い、前記第１診療データから、前記文字列を前記トピックとして抽出する、
請求項１に記載の医用情報処理装置。

【請求項3】

前記抽出条件には、疾患名、診療科名、被検体を識別する被検体識別情報、医師を識別する医師識別情報のうち、少なくとも１つが含まれる、
請求項２に記載の医用情報処理装置。

【請求項4】

前記トピックの重要さの程度を示す重要度を算出する第１算出部を更に備える、
請求項１乃至３の何れか１項に記載の医用情報処理装置。

【請求項5】

前記表示制御部は、前記第１算出部が算出した前記トピックの重要度に応じて、前記トピックを並び替えて表示する制御を行う、
請求項４に記載の医用情報処理装置。

【請求項6】

前記抽出部が抽出した前記文字列を解析し、同義語、類義語、及び略語については１のトピックとして集約する集約部を更に備える、
請求項１乃至５のいずれか１項に記載の医用情報処理装置。

【請求項7】

複数の前記トピック間の関係性の程度を示す関連度を算出する第２算出部と、
前記第２算出部が算出した前記関連度に応じて、１又は複数の前記トピックを集約してトピックグループを生成する生成部を更に備える、
請求項６に記載の医用情報処理装置。

【請求項8】

前記表示制御部は、前記第２診療データの種類を示す分類情報に従って、前記第２診療データを配置して前記表示装置に表示する制御を行う、
請求項１乃至７のいずれか１項に記載の医用情報処理装置。

【請求項9】

前記表示制御部は、前記表示装置のサイズに合わせ、前記第２診療データの表示サイズ及び配置を変化させる制御を行う、
請求項１乃至８のいずれか１項に記載の医用情報処理装置。

【請求項10】

前記表示制御部は、ユーザが現在参照しているトピックよりも前に参照したトピックを示すトピック履歴を表示し、
前記選択部は、前記トピック履歴から、１の前記トピックを選択する、
請求項１乃至９のいずれか１項に記載の医用情報処理装置。

【請求項11】

前記抽出部が抽出した前記トピックの中から、ユーザにより指定された文字列と少なくとも一部が一致するトピックを検索する検索部を更に備える、
請求項１乃至１０のいずれか１項に記載の医用情報処理装置。

【請求項12】

前記検索部は、ユーザにより指定された文字列と、同義又は類義のトピックを検索する、
請求項１１に記載の医用情報処理装置。

【請求項13】

前記表示制御部は、前記トピックと１以上の前記第２診療データとを対応付けた対応情報に基づいて、前記選択部が選択した１の前記トピックと対応する１以上のデータを表示装置に表示する制御を行う、
請求項１乃至１２のいずれか１項に記載の医用情報処理装置。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本明細書等に開示の実施形態は、医用情報処理装置に関する。

【背景技術】

【0002】

近年、医療の現場で用いられている診療情報は、検体検査データ、医用画像データ、及び電子カルテデータ等、様々な種類が存在している。医師はこれらの情報を総合的に見て、被検体（例えば、患者）の診断や治療等を行うことになる。そこで、例えば、診断の効率化のため、医師が診断を行う際に必要な種々の診療データを、診断を支援するための情報と共に１つの画面上に表示する技術が提案されている。

【0003】

しかしながら、診療情報を参照する視点が変わった場合（例えば、医師が「診断がついたので、次は治療方針を検討しよう」等と考えた場合）、医師は、診療情報を参照する視点に応じて、必要な診療情報を収集し直す必要がある。これにより、診療情報の参照が非効率的になり、重要な診療情報の見落としが発生する可能性もある。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２０１５－２２２４７８号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

本明細書等に開示の実施形態が解決しようとする課題の一つは、効率的に必要な診療情報を参照できるようにすることである。ただし、本明細書等に開示の実施形態により解決される課題は上記課題に限られない。後述する実施形態に示す各構成による各効果に対応する課題を、本願明細書に開示の実施形態が解決する他の課題として位置づけることもできる。

【課題を解決するための手段】

【0006】

第１実施形態に係る医用情報処理装置は、抽出部と、選択部と、表示制御部とを備える。抽出部は、診療に用いられる種々のデータを示す診療情報に含まれるテキストデータを示す第１診療データから、臨床的な意味を持つ文字列を、診療情報を参照するための視点を示すトピックとして抽出する。選択部は、抽出部が抽出したトピックから、ユーザの入力に応じて、１のトピックを選択する。表示制御部は、診療情報に含まれる、対象被検体の状態を表す１以上のデータを含む第２診療データのうち、選択部が選択した１のトピックと関連するデータを表示装置に表示する制御を行う。

【図面の簡単な説明】

【0007】

【図1】図１は、第１実施形態に係る医用情報処理装置の構成の一例を示すブロック図である。

【図2】図２は、第１実施形態に係るトピックの抽出処理の一例を示すイメージ図である。

【図3】図３は、第１実施形態に係る関連するトピック表示画面の一例を示す図である。

【図4】図４は、第１実施形態に係る選択したトピックと関連する診療データを決定する処理の一例を示す図である。

【図5】図５は、第１実施形態に係る診療データ分類及び診療データ表示の一例を示すイメージ図である。

【図6】図６は、第１実施形態に係るデータ表示画面の一例を示す図である。

【図7】図７は、第１実施形態に係るデータ表示画面の一例を示す図である。

【図8】図８は、第１実施形態に係るトピック検索処理の一例を示すイメージ図である。

【図9】図９は、第１実施形態に係る医用情報処理装置が実行する処理の一例を示すフローチャートである。

【図10】図１０は、第２実施形態に係る医用情報処理装置の構成の一例を示すブロック図である。

【図11】図１１は、第２実施形態に係る同義のトピックの集約処理の一例を示すイメージ図である。

【図12】図１２は、第２実施形態に係る医用情報処理装置が実行する処理の一例を示すフローチャートである。

【図13】図１３は、第３実施形態に係る医用情報処理装置の構成の一例を示すブロック図である。

【図14】図１４は、第３実施形態に係る関連するトピックの集約処理の一例を示すイメージ図である。

【図15】図１５は、第３実施形態に係る関連するトピックグループの生成処理の一例を示すイメージ図である。

【図16】図１６は、第３実施形態に係る関連するトピック表示画面の一例を示すイメージ図である。

【図17】図１７は、第３実施形態に係る関連するトピック表示画面の一例を示すイメージ図である。

【図18】図１８は、第３実施形態に係る医用情報処理装置が実行する処理の一例を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0008】

以下、図面を参照しながら、医用情報処理装置の実施形態について詳細に説明する。

【0009】

（第１実施形態）
図１は、第１実施形態に係る医用情報処理装置の構成例を示す図である。例えば、図１に示すように、本実施形態に係る医用情報処理装置１００は、ネットワーク２００を介して、検体検査システム３００、放射線部門システム４００、電子カルテシステム５００等と通信可能に接続される。例えば、医用情報処理装置１００及び各システムは病院等に設置され、院内ＬＡＮ等のネットワーク２００によって相互に接続される。

【0010】

検体検査システム３００は、被検体に対して実施された検体検査に関する診療データを生成し、システム内の記憶回路に記憶する。そして、検体検査システム３００は、医用情報処理装置１００からの要求に応じて、記憶回路に記憶されている診療データを医用情報処理装置１００に送信する。

【0011】

放射線部門システム４００は、被検体に対して実施されたバイタルや画像検査に関する診療データを生成し、システム内の記憶回路に記憶する。例えば、放射線部門システム４００は、ＰＡＣＳ（Picture Archiving and Communication Systems）等を含む。

【0012】

また、画像検査には、Ｘ線ＣＴ（Computed Tomography）装置によって撮像されたＣＴ画像を用いた検査や、ＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）装置によって撮像されたＭＲ画像を用いた検査、超音波診断装置によって撮像された超音波画像を用いた検査、Ｘ線診断装置によって撮像されたＸ線画像を用いた検査等が含まれる。

【0013】

放射線部門システム４００は、医用情報処理装置１００からの要求に応じて、記憶回路に記憶されている診療データを医用情報処理装置１００に送信する。

【0014】

電子カルテシステム５００は、被検体に対して実施された処方や看護記録に関する診療データを生成して、システム内の記憶回路に記憶する。そして、電子カルテシステム５００は、医用情報処理装置１００からの要求に応じて、記憶回路に記憶されている診療データを医用情報処理装置１００に送信する。

【0015】

医用情報処理装置１００は、ネットワーク２００を介して、検体検査システム３００、放射線部門システム４００、及び電子カルテシステム５００から各種の診療データを取得し、取得した診療データを用いて各種の情報処理を行う。例えば、医用情報処理装置１００は、ワークステーションやパーソナルコンピュータ、タブレット端末等のコンピュータ機器によって実現される。

【0016】

具体的には、医用情報処理装置１００は、ＮＷ（network）インタフェース１１０と、記憶回路１２０と、入力インタフェース１３０と、ディスプレイ１４０と、処理回路１５０とを有する。

【0017】

ＮＷインタフェース１１０は、処理回路１５０に接続されており、医用情報処理装置１００と各システムとの間で行われる各種データの伝送及び通信を制御する。具体的には、ＮＷインタフェース１１０は、各システムから診療データを受信し、受信した診療データを処理回路１５０に出力する。例えば、ＮＷインタフェース１１０は、ネットワークカードやネットワークアダプタ、ＮＩＣ（Network Interface Controller）等によって実現される。

【0018】

記憶回路１２０は、処理回路１５０に接続されており、各種データを記憶する。具体的には、記憶回路１２０は、各システムから受信した診療データを記憶する。例えば、記憶回路１２０は、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子や、ハードディスク、光ディスク等によって実現される。

【0019】

入力インタフェース１３０は、処理回路１５０に接続されており、操作者から各種指示及び各種情報の入力操作を受け付ける。具体的には、入力インタフェース１３０は、操作者から受け付けた入力操作を電気信号へ変換して処理回路１５０に出力する。

【0020】

例えば、入力インタフェース１３０は、トラックボール、スイッチボタン、マウス、キーボード、操作面へ触れることで入力操作を行うタッチパッド、表示画面とタッチパッドとが一体化されたタッチスクリーン、光学センサを用いた非接触入力回路、及び音声入力回路等によって実現される。なお、本明細書において、入力インタフェース１３０は、マウス、キーボード等の物理的な操作部品を備えるものだけに限られない。

【0021】

例えば、装置とは別体に設けられた外部の入力機器から入力操作に対応する電気信号を受け取り、この電気信号を制御回路へ出力する電気信号の処理回路も入力インタフェース１３０の例に含まれる。

【0022】

ディスプレイ１４０は、処理回路１５０に接続されており、各種情報及び各種画像を表示する。具体的には、ディスプレイ１４０は、処理回路１５０から送られる各種情報及び各種画像のデータを表示用の電気信号に変換して出力する。例えば、ディスプレイ１４０は、液晶モニタやＣＲＴ（Cathode Ray Tube）モニタ、タッチパネル等によって実現される。なお、ディスプレイ１４０は、表示装置の一例である。

【0023】

処理回路１５０は、入力インタフェース１３０を介して操作者から受け付けた入力操作に応じて、医用情報処理装置１００の構成要素を制御する。具体的には、処理回路１５０は、ＮＷインタフェース１１０から出力される診療データを記憶回路１２０に記憶させる。また、処理回路１５０は、記憶回路１２０から診療データを読み出し、ディスプレイ１４０に表示する。例えば、処理回路１５０は、プロセッサによって実現される。

【0024】

以上、本実施形態に係る医用情報処理装置１００の全体構成について説明した。このような構成のもと、本実施形態に係る医用情報処理装置１００は、医師等の操作者が効率的に必要な診療情報を参照できるように構成されている。

【0025】

具体的には、本実施形態では、記憶回路１２０が、検体検査システム３００、放射線部門システム４００、及び電子カルテシステム５００から取得した各種の診療データを含む統合診療ＤＢ（Data Base）を記憶する。ここで、統合診療ＤＢに記憶される診療データには、数値（計測値）や画像、診療記録等の情報と、それらの記録日時を示す情報とが含まれる。

【0026】

例えば、統合診療ＤＢには、検体検査データ、バイタルデータ、医用画像データ、処方データ、看護記録データ等が含まれる。検体検査データは、検体検査システム３００から取得した検体検査に関する診療データである。また、バイタルデータは、放射線部門システム４００から取得したバイタルに関する診療データである。また、医用画像データは、放射線部門システム４００から取得した画像検査に関する診療データである。

【0027】

また、処方データは、電子カルテシステム５００から取得した処方に関する診療データである。また、看護記録データは、電子カルテシステム５００から取得した看護記録に関する診療データである。

【0028】

なお、統合診療ＤＢに記憶される診療データは、検体検査システム３００、放射線部門システム４００、及び電子カルテシステム５００それぞれから取得されたデータそのものでもよいし、各システムから取得したデータを統合したものであってもよいし、２次利用を目的として作成された情報であってもよい。

【0029】

また、記憶回路１２０は、ディスプレイ１４０の画面サイズ等を示すディスプレイ情報を記憶する。また、記憶回路１２０は、検体検査データ、バイタルデータ、医用画像データ、処方データ、及び看護記録データ等の分類を示す分類情報を記憶する。さらに、記憶回路１２０は、画面サイズ毎の診療データ（項目）の最大表示数を示す項目数情報を記憶する。

【0030】

そして、本実施形態では、処理回路１５０が、表示制御機能１５１と、設定機能１５２と、抽出機能１５３と、第１算出機能１５４と、選択機能１５５と、第２算出機能１５６と、決定機能１５７と、検索機能１５８と、を有する。

【0031】

なお、表示制御機能１５１は、表示制御部の一例である。また、抽出機能１５３は、抽出部の一例である。また、第１算出機能１５４は、第１算出部の一例である。また、選択機能１５５は、選択部の一例である。また、第２算出機能１５６は、第２算出部の一例である。また、決定機能１５７は、決定部の一例である。また、検索機能１５８は、検索部の一例である。

【0032】

表示制御機能１５１は、各種情報をディスプレイ１４０に表示する制御を行う。表示処理の詳細については、以下で説明する各機能の説明と併せて説明する。

【0033】

設定機能１５２は、診療情報の参照目的に応じた、臨床的な意味を持つ文字列を抽出するための条件を示す抽出条件を設定する。設定機能１５２は、ユーザが入力した文字列を抽出条件として設定する。

【0034】

例えば、診療の対象となる対象患者に関係する疾患として、「ファロー四徴症」があり、ユーザ（医師）が「ファロー四徴症」に関連する情報を参照したいと考えている場合、ユーザは、「ファロー四徴症」を抽出条件として入力する。この場合、設定機能１５２は、「ファロー四徴症」を抽出条件として設定する。

【0035】

なお、ここでは、疾患名を抽出条件としているが、抽出条件は、患者を識別する患者ＩＤ、診療を担当する医師を識別する医師ＩＤ、診療科を示す診療科名等であってもよい。また、これらの組み合わせを抽出条件としてもよい。また、設定機能１５２は、医用情報処理装置１００のユーザを識別するユーザＩＤから担当の医師、診療科等を特定し、それらを自動的に抽出条件として設定してもよい。

【0036】

抽出機能１５３は、診療に用いられる種々のデータを示す診療情報に含まれるテキストデータを示す第１診療データから、臨床的な意味を持つ文字列を、診療情報を参照する視点を示すトピックとして抽出する。

【0037】

第１診療データとしては、例えば、検体検査データ、バイタルデータ、処方データ、看護記録データ等の診療データ（診療情報の一例）に含まれるテキストデータが挙げられる。また、他の第１の診療データとしては、医用画像データ（診療情報の一例）の属性を示すメタデータ（ＤＩＣＯＭ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｉｍａｇｉｎｇ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ ｉｎ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ）タグ等）が挙げられる。

【0038】

具体的には、抽出機能１５３は、診療情報の参照目的に応じた、臨床的な意味を持つ文字列を抽出するための条件を示す抽出条件に従い、第１診療データから、臨床的な意味を持つ文字列をトピックとして抽出する。

【0039】

より具体的には、抽出機能１５３は、設定機能１５２が設定した抽出条件に従い、辞書、コーパス、及びオントロジー等の言語リソースを用いた、公知の自然言語処理技術（固有表現抽出等）により、第１診療データから臨床的な意味を持つ文字列を抽出する。

【0040】

なお、抽出条件が疾患名等を示す文字列として設定されている場合、抽出機能１５３は、当該疾患名等を示す文字列の同義語、類義語、及び略語に関連する文字列についてもトピックとして抽出する。

【0041】

以下、トピックの抽出について図２を用いて説明する。図２は、トピックの抽出処理の一例を示すイメージ図である。

【0042】

この例では、対象患者Ｐに関連する１以上の疾患Ｄの１つとして「ファロー四徴症」があり、医師が「ファロー四徴症」をトピックの抽出条件として入力した場合について説明する。この場合、まず、設定機能１５２は、「ファロー四徴症」を抽出条件Ｃとして設定する。

【0043】

抽出機能１５３は、統合診療ＤＢを参照し、検体検査データ等の診療データに含まれるテキストデータから、既存の自然言語処理技術により、「ファロー四徴症」、「ファロー四徴症」の同義語「Ｆａｌｌｏｔ四徴症」、及び「ファロー四徴症」の略語「ＴＯＦ」に関連する、浮腫、胸痛、息切れ等の臨床的な意味を持つ文字列Ｗをトピックとして抽出する。

【0044】

図１に戻り、説明を続ける。第１算出機能１５４は、トピックの重要さの程度を示す重要度を算出する。具体的には、第１算出機能１５４は、抽出機能１５３が抽出した各トピックについて、当該トピックの出現確率及び参照確率に基づいて、重要度を算出する。

【0045】

以下、重要度の算出処理について説明する。この例では、「浮腫」というトピックの重要度を算出する場合について説明する。この場合、まず、第１算出機能１５４は、「浮腫」の出現確率を算出する。第１算出機能１５４は、例えば、抽出機能１５３が抽出したトピックの総数（延べ数）に対する抽出機能１５３が抽出した「浮腫」の総数（延べ数）の割合から、「浮腫」の出現確率を算出する。

【0046】

なお、対象患者に「浮腫」というトピックがどの程度の確率で出現しているのかという観点から、第１算出機能１５４は、抽出機能１５３が抽出した「浮腫」の総数に対する抽出機能１５３が対象患者の第１診療データから抽出した「浮腫」の総数の割合から、「浮腫」の出現確率を算出してもよい。

【0047】

また、ある期間において「浮腫」というトピックがどの程度の確率で出現しているのかという観点から、第１算出機能１５４は、抽出機能１５３が抽出した「浮腫」の総数に対する抽出機能１５３がある一定期間中（例えば、直近１か月）に抽出した「浮腫」の総数の割合から、「浮腫」の出現確率を算出してもよい。さらに、場面に応じて、上述した複数の算出法を使い分けてもよいし、複数の算出法を組み合わせてもよい。

【0048】

次に、第１算出機能１５４は、「浮腫」の参照確率を算出する。第１算出機能１５４は、例えば、ユーザによるトピックの参照総数（延べ数）に対するユーザによる「浮腫」の参照総数（延べ数）の割合から、「浮腫」の参照確率を算出する。

【0049】

なお、対象患者の診療において「浮腫」というトピックがどの程度の確率でユーザに参照されているのかという観点から、第１算出機能１５４は、ユーザによる「浮腫」の参照総数に対する対象患者の診療における「浮腫」の参照総数の割合から、「浮腫」の参照確率を算出してもよい。

【0050】

また、ある期間において「浮腫」というトピックがどの程度の確率で参照されているのかという観点から、第１算出機能１５４は、ユーザによる「浮腫」の参照総数に対する一定期間（例えば、直近１か月）における「浮腫」の参照総数の割合から、「浮腫」の参照確率を算出してもよい。さらに、場面に応じて、上述した複数の算出法を使い分けてもよいし、複数の算出法を組み合わせてもよい。

【0051】

そして、第１算出機能１５４は、「浮腫」の出現確率と「浮腫」の参照確率との和から「浮腫」の重要度を算出する。なお、出現確率と参照確率との何れを重要視するかによって、夫々に重み付けを行ってもよい。

【0052】

その後、表示制御機能１５１は、第１算出機能１５４が算出したトピックの重要度に応じて、トピックを並び替えてディスプレイ１４０に表示する制御を行う。

【0053】

以下、図３を用いてトピックの表示処理について説明する。図３は、トピック表示画面の一例を示す図である。

【0054】

抽出機能１５３により、トピックが抽出されると、図３に示すように、表示制御機能１５１は、ディスプレイ１４０に表示したデータ表示画面ＤＤに、患者データＰＤ、トピック表示パネルＴＤ、トピックログパネルＴＬ、及び診療データ一覧Ｌを表示する。

【0055】

患者データ欄ＰＤは、対象患者の氏名等の対象患者に関する基本的な情報を示す表示欄である。この例では、表示制御機能１５１は、患者データ欄ＰＤに、「患者ＩＤ：Ｐ００１」で識別される「氏名：○○ ○○」に関する基本的な情報を表示している。

【0056】

トピックパネルＴＤは、トピックに関する項目の表示欄である。表示制御機能１５１は、トピックパネルＴＤに、検索ボックスＳＣ、検索ボタンＳＢ、トピック表示領域ＴＥ、及びカーソルＣＳを表示する。検索ボックスＳＣ、検索ボタンＳＢ、及びカーソルＣＳについては後述する。

【0057】

この例では、表示制御機能１５１は、トピック表示領域ＴＥに、トピックＴとして、「浮腫」、「息切れ」、「手術」、「痙攣」、及び「心不全」を、第１算出機能１５４が算出した重要度が高い順に表示している。

【0058】

トピックログパネルＴＬは、過去に参照したトピック（過去トピック）を示すトピック履歴を表示するための表示欄である。トピックログパネルＴＬについては、後述する。診療データ一覧Ｌは、対象患者（図３の例では、「患者ＩＤ：Ｐ００１」で識別される患者）の診療データのリストである。ユーザは、診療データ一覧Ｌ内のアイコンを選択してクリックすることで、任意の診療データをデータ表示画面ＤＤに表示させることができる。

【0059】

図１に戻り、説明を続ける。選択機能１５５は、抽出機能１５３が抽出したトピックから、ユーザの入力に応じて、１のトピックを選択する。

【0060】

具体的には、選択機能１５５は、ユーザの操作に従い、トピック表示領域ＴＥに表示されたトピックＴを選択する。図７の例では、ユーザがカーソルＣＳを、トピックＴの１つである「手術」に乗せ、マウスで左クリックした場合、選択機能１５５は、「トピック：手術」を選択する。また、例えば、ユーザが、トピックログパネルＴＬに表示された過去トピックをマウスで左クリックした場合、選択機能１５５は、過去トピックを選択する。

【0061】

第２算出機能１５６は、複数のトピック間の関係性の程度を示す関連度を算出する。具体的には、第２算出機能１５６は、選択機能１５５が選択したトピックと他のトピックとの間の関連度を算出する。

【0062】

より具体的には、第２算出機能１５６は、アソシエーション分析、共起ネットワーク、因果推論（IPTW法、DR法）、因果探索（LinGAM、ベイジアンネットワーク）、ナレッジグラフ、主成分分析（PCA）、トピックモデル（LDA）、潜在意味解析（LSA）、分散表現（Word2Vec）等の公知の分析手法を用いて、抽出機能１５３が抽出した各トピック間の関連について解析を行い、解析結果に基づいてトピック間の関連度を算出する。

【0063】

表示制御機能１５１は、選択機能１５５が１のトピックを選択した場合に、当該トピックとの間の関連度が閾値を超えるトピック（以下、関連トピックとも言う）を、関連度の高い順に当該トピックの下に並べて表示する。

【0064】

決定機能１５７は、診療情報に含まれる、対象被検体の状態を表す１以上のデータを含む第２診療データのうち、選択機能１５５が選択した１のトピックと関連するデータを表示するための表示レイアウトを決定する。

【0065】

具体的には、まず、決定機能１５７は、第２算出機能１５６と協働し、トピック間の関連度の算出と同様の公知の分析手法を用い、選択機能１５５が選択したトピック（選択トピック）と、検体検査データ、バイタルデータ、処方データ、看護記録データ等に含まれるテキストデータ又は、医用画像データの属性を示すメタデータと、の関連度を算出する。

【0066】

そして、決定機能１５７は、選択トピックとの関連度が閾値を超えるテキストデータ（又はメタデータ）を含む検体検査データ、バイタルデータ、医用画像データ、処方データ、及び看護記録データ等の診療データ（第２診療データの一例）を、データ表示画面ＤＤに表示する表示候補として決定する。

【0067】

次に、決定機能１５７は、記憶回路１２０に記憶されたディスプレイ情報を参照し、データ表示画面ＤＤを表示するディスプレイ１４０の画面サイズを確認する。また、決定機能１５７は、表示候補として決定した各診療データの分類情報を確認する。そして、決定機能１５７は、選択トピックとの関連度、診療データの分類情報、及びディスプレイ１４０の画面サイズに基づいて、診療データの表示サイズ及び表示位置を決定する。

【0068】

以下、図４乃至図７を用いて表示レイアウトの決定及び診療データの表示処理について説明する。図４は、トピックと診療データとの関連度の算出処理の一例を示すイメージ図である。

【0069】

この例では、図３でユーザが「トピック：手術」にカーソルＣＳを乗せ、マウスで左クリックした場合について説明する。この場合、選択機能１５５は、「トピック：手術」を選択する。次に、決定機能１５７は、「トピック手術」と、患者ＩＤ「Ｐ００１」で識別される対象患者の検体検査データ等の診療データと、の関連度を算出する。

【0070】

例えば、決定機能１５７は、第２算出機能１５６と協働し、「トピック：手術」Ｔと「検体検査データ：Ｎａ」ＭＤ１に含まれる文字列「Ｎａ」との関連度を算出する。この数値が、「トピック：手術」Ｔと「検体検査データ：Ｎａ」ＭＤ１との関連度となる。決定機能１５７は、「トピック：手術」Ｔと「検体検査データ：Ｎａ」ＭＤ１との関連度が閾値を超えている場合、「検体検査データ：Ｎａ」ＭＤ１を表示候補とする。

【0071】

決定機能１５７は、「検体検査データ：ＮＴｐｒｏＢＮＰ」ＭＤ２、「処方データ：ラシックス」ＭＤ３、バイタルデータ：ＳｐＯ２」ＭＤ４、「看護記録データ：２０ＸＸ－０５－２０」ＭＤ５、「医用画像データ：ＵＳ」ＭＤ６及び「医用画像データ：ＣＲ」ＭＤ７についても同様の処理を行う。

【0072】

次に、決定機能１５７は、記憶回路１２０に記憶された分類情報を参照し、表示候補となった診療データの各々ついて、分類情報を確認する。

【0073】

ここで、図５は、診療データの分類及び診療データ表示の一例を示すイメージ図である。この例では、診療データが、「検体検査データ：Ｎａ」ＭＤ１、「検体検査データ：ＮＴｐｒｏＢＮＰ」ＭＤ２、「処方データ：ラシックス」ＭＤ３、「バイタルデータ：ＳｐＯ２」ＭＤ４、「看護記録データ：２０ＸＸ－０５－２０」ＭＤ５、「医用画像データ：ＵＳ」ＭＤ６及び「医用画像データ：ＣＲ」ＭＤ７であった場合について説明する。

【0074】

例えば、決定機能１５７は、分類情報を参照し、「検体検査データ：Ｎａ」ＭＤ１及び「検体検査データ：ＮＴｐｒｏＢＮＰ」ＭＤ２が「分類：検体検査」Ｃ１に属することを確認する。同様に、決定機能１５７は、「処方データ：ラシックス」ＭＤ３が「分類：投薬」Ｃ２に属することを確認する。

【0075】

同様に、決定機能１５７は、「バイタルデータ：ＳｐＯ２」ＭＤ４が「分類：バイタル」Ｃ３という分類に属することを確認する。同様に、決定機能１５７は、「看護記録データ：２０ＸＸ－０５－２０」ＭＤ５が「分類：カルテ記載」Ｃ４という分類に属することを確認する。同様に、決定機能１５７は、「医用画像データ：ＵＳ」ＭＤ６及び「医用画像データ：ＣＲ」ＭＤ７が「分類：画像検査」Ｃ５という分類に属することを確認する。

【0076】

そして、決定機能１５７は、「分類：検体検査」Ｃ１の診療データが「検体検査パネル」ＳＰ内に、「分類：投薬」Ｃ２の診療データが「投薬パネル」ＭＰ内に、「分類：バイタル」Ｃ３の診療データが「バイタルパネル」ＢＰ内に、「分類：カルテ記載」Ｃ４の診療データが「カルテ記載パネル」ＫＰ内に、「分類：画像検査」Ｃ５の診療データが「画像検査パネル」ＩＰ内に表示されるよう、夫々の診療データの表示の配置を決定する。

【0077】

なお、夫々のパネルの表示サイズ、夫々のパネルの配置、夫々の診療データの表示サイズ、及び夫々の診療データの配置は、トピックと診療データの関連度及びディスプレイ１４０の画面サイズ等に基づいて、決定機能１５７が決定する。ここで、決定機能１５７によるデータ表示画面のレイアウトの決定について詳しく説明する。

【0078】

表示候補となる診療データが決まった場合、決定機能１５７は、記憶回路１２０に記憶されたディスプレイ情報及び項目数情報を参照し、表示に用いるディスプレイ１４０に、最大いくつの診療データ（項目）を表示可能であるか確認し、データ表示画面に表示する項目を示す表示項目を決定する。決定機能１５７は、表示候補となる診療データの数が、表示可能な診療データの数以内の場合、表示候補とした全診療データを表示項目とする。

【0079】

一方、表示候補となる診療データの数が、表示可能な診療データの数を超えている場合、決定機能１５７は、表示候補となる診療データを、選択トピックとの関連度が高い順に並べ、「表示可能な診療データの最大数」番目までの診療データを表示項目とする。

【0080】

このように、表示装置の画面サイズ毎に「表示可能な診療データの最大数」を定めておくことで、選択トピックと関連する診療データの数が多過ぎるために夫々の診療データの表示サイズが小さくなってしまい、ユーザが診療データの内容を把握し難くなる事態を防止できる。

【0081】

なお、本実施形態では、画面サイズに応じて、データ表示画面に表示可能な診療データの最大数が決められているが、データ表示画面に表示する診療データの数は、ユーザが手動で設定できるようにしてもよい。

【0082】

表示項目が決まった場合、決定機能１５７は、分類毎の診療データの数、及び選択トピックとの関連度に基づいて、データ表示パネル（「検体検査パネル」等）の配置及びサイズを決定する。例えば、決定機能１５７は、分類毎の診療データの数が多くなるほど、データ表示パネルのサイズを大きくする。

【0083】

また、例えば、決定機能１５７は、選択トピックとの関連度が高い診療データが属する分類のデータ表示パネルほど、データ表示パネルのサイズを大きくする。さらに、決定機能１５７は、例えば、分類毎に、選択トピックと診療データとの関連度の平均値を算出し、関連度の平均値が高い順に、左からデータ表示パネルを並べる。

【0084】

このように、選択トピックと診療データとの関連度等に応じて、夫々の診療データの配置や表示サイズを変化させて表示することで、重要な情報が視界に入りやすくなり、ユーザは、効率的に診療情報の参照を行うことができると考えられる。

【0085】

データ表示パネルの配置等が決まった場合、決定機能１５７は、各診療データの配置及びサイズを決定する。例えば、決定機能１５７は、選択トピックとの関連度が高い診療データほど、診療データの表示サイズを大きくする。また、例えば、決定機能１５７は、選択トピックとの関連度が高い診療データほど、データ表示パネル内で上に表示されるように診療データを並べる。

【0086】

以下、表示レイアウト決定処理及び診療データ表示処理について図６及び図７を用いて具体的に説明する。図６及び図７は、データ表示画面の一例を示す図である。

【0087】

例えば、図５の例で、選択機能１５５が「トピック：手術」を選択した場合、まず、表示制御機能１５１は、選択トピックＳＴ（この例では、「トピック：手術」）をトピック表示領域ＴＥの最上部に表示する。

【0088】

また、表示制御機能１５１は、「トピック：手術」との間の関連度が閾値を超えるトピックを、選択トピックＳＴの関連トピックＳＲ（この例では、「トピック：Ｒａｓｔｅｌｌｉ術」、「トピック：心不全」、及び「トピック：カテ」）として、選択トピックＳＴの下に表示する。

【0089】

これにより、ユーザは、参照したいトピックが選択トピックＳＴの関連トピックＳＲとして表示された場合、自ら診療データを収集しなくて済むため、効率的に必要な診療情報を参照できる。また、選択トピックＳＴの関連トピックＳＲを自動的に表示することで、ユーザに別の視点が存在することを伝えることができるため、重要な診療データの見落としが発生する確率を低下させることも可能である。

【0090】

次に、決定機能１５７は、第２算出機能１５６と協働し、「トピック：手術」と各診療データとの関連度を算出し、関連度が閾値以上の診療データを表示候補として決定する。この例では、決定機能１５７は、「分類：画像検査」の診療データ２項目、「分類：レポート」の診療データ２項目（計４項目）を表示候補として決定している。

【0091】

次に、決定機能１５７は、記憶回路１２０に記憶されたディスプレイ情報及び項目数情報を参照し、ディスプレイ１４０の画面サイズ及び表示可能な診療データの最大数を確認する。例えば、表示可能な診療データの最大数が「１０」であった場合、表示候補は４項目であるため、決定機能１５７は、全ての表示候補を表示項目として決定する。

【0092】

次に、決定機能１５７は、「トピック：手術」と各診療データとの関連度、「分類：画像検査」の診療データ数、及び「分類：レポート」の診療データ数に基づいて、「画像検査パネル」ＩＰと「レポートパネル」ＲＰの配置及び配置サイズを決定する。

【0093】

また、決定機能１５７は、「トピック：手術」と各医用画像データとの関連度に基づいて、「画像検査パネル」ＩＰにおける各医用画像データの配置及び表示サイズを決定する。さらに、決定機能１５７は、「トピック：手術」と各レポートデータとの関連度に基づいて、「レポートパネル」ＲＰにおける各レポートデータの配置及び表示サイズを決定する。

【0094】

決定機能１５７がデータ表示画面のレイアウトを決定すると、表示制御機能１５１は、決定機能１５７が決定したレイアウトに従い、データ表示画面ＤＤをディスプレイ１４０に表示する制御を行う。

【0095】

例えば、表示制御機能１５１は、図６に示すように、ディスプレイ１４０に表示したデータ表示画面ＤＤに、患者データＰＤ、トピック表示パネルＴＤ、トピックログパネルＴＬ、診療データ一覧Ｌ、「画像検査パネル」ＩＰ、及び「レポートパネル」ＲＰを表示する。

【0096】

患者データＰＤ、トピック表示パネルＴＤ、及び、診療データ一覧Ｌについては、上述した説明のとおりであるため、説明を省略する。「画像検査パネル」ＩＰは、「分類：画像検査」に分類される診療データを表示するためのパネルである。

【0097】

「レポートパネル」ＲＰは、「分類：レポート」に分類される診療データを表示するためのパネルである。パネルの左側は、レポートの一覧を表しており、ユーザが任意の１のレポートを選択可能である。パネルの右側は拡大表示欄であり、表示制御機能１５１は、ユーザが右側のレポートの一覧から選択した１のレポートを拡大表示する。

【0098】

ここで、ユーザがトピック表示パネルＴＤに表示された別のトピックにカーソルＣＳを合わせ、マウスで左クリックした場合、選択機能１５５が当該トピックを選択し、決定機能１５７は、再度レイアウト決定を行い、表示制御機能１５１は、決定機能１５７が再決定した画面レイアウトに従い、データ表示画面ＤＤを表示する。

【0099】

例えば、選択機能１５５が、トピックＴの１つである「トピック：心不全」を選択した場合、表示制御機能１５１は、図７に示すように、決定機能１５７の決定した画面レイアウトに従い、データ表示画面ＤＤに「トピック：心不全」に関連する診療データを表示する。

【0100】

図７の例では、表示制御機能１５１は、決定機能１５７が決定した画面レイアウトに従い、「分類：検体検査」に属する診療データを「検体検査パネル」ＳＰに、「分類：画像検査」に属する診療データを「画像検査パネル」ＩＰに、「分類：バイタル」に属する診療データを「バイタルパネル」ＢＰに、「分類：カルテ記載」に属する診療データを「カルテ記載パネル」ＫＰに表示する。

【0101】

また、表示制御機能１５１は、診療データの表示を選択トピックと関連するものに切り替えるだけでなく、トピックログパネルＴＬの表示を変更する制御も行う。

【0102】

例えば、表示制御機能１５１は、現在の選択トピックＳＴを参照する前に参照していた過去トピック（図７の例では、「トピック：手術」）をトピックログパネルＴＬ内に表示する。そして、表示制御機能１５１は、トピックログパネルＴＬに、過去トピックを選択するための選択ボタンＬＢ及び過去トピックを選択した場合に表示されるデータ表示画面の縮小表示ＰＶを表示する。

【0103】

なお、この例では、表示制御機能１５１は、過去トピックを１つのみ表示しているが、過去に参照したトピックが複数ある場合は、過去トピックを複数表示してもよい。このように、過去トピックを選択可能に表示することで、ユーザは、元の表示に戻って情報を確認したい場合に、効率的に診療情報を参照することができる。

【0104】

図１に戻り、説明を続ける。検索機能１５８は、抽出機能１５３が抽出したトピックの中から、ユーザにより指定された文字列と少なくとも一部が一致するトピックを検索する。また、検索機能１５８は、抽出機能１５３が抽出したトピックの中から、ユーザにより指定された文字列と、同義又は類義のトピックを検索する。

【0105】

ここで、トピックの検索処理について図８を用いて説明する。図８は、トピック検索処理の一例を示すイメージ図である。

【0106】

この例では、ユーザがキーボード等で、検索ボックスＳＣに「心」と入力し、検索開始ボタンＳＢを押した場合について説明する。この場合、検索機能１５８は、抽出機能１５３が抽出したトピックの中から、「心」が含まれるトピックを検索する。また、検索機能１５８は、「心」の同義語である「Ｈｅａｒｔ」が含まれるトピックについても検索する。

【0107】

表示制御機能１５１は、トピック表示領域ＴＥに、検索でヒットしたトピックＲＥである「トピック：心不全」及び「トピック：心エコー」を、第１算出機能１５４が算出した重要度が高い順に表示する。ユーザは、カーソルＣＳを検索にヒットしたトピックＲＥに乗せてマウスで左クリックすることで当該トピックを選択することができる。

【0108】

このように検索機能１５８を備えることで、ユーザは、抽出機能１５３が抽出したトピックが多過ぎるような場合に、効率的に参照したいトピックを見つけることができる。

【0109】

次に、本実施形態に係る医用情報処理装置１００が実行する処理について説明する。図９は、第１実施形態に係る医用情報処理装置１００が実行する処理の一例を示すフローチャートである。

【0110】

まず、設定機能１５２は、ユーザの指示に従い、トピックの抽出条件を設定する（ステップＳ１）。

【0111】

次に、抽出機能１５３は、設定機能１５２が設定したトピックの抽出条件に従い、診療データに含まれるテキストデータから、臨床的な意味を持つ文字列をトピックとして抽出する（ステップＳ２）。

【0112】

次に、第１算出機能１５４は、抽出機能１５３が抽出したトピックの重要度を算出する（ステップＳ３）。

【0113】

次に、表示制御機能１５１は、抽出機能１５３が抽出したトピックを、第１算出機能１５４が算出した重要度が高い順に、ディスプレイ１４０に表示する制御を行う（ステップＳ４）。

【0114】

次に、選択機能１５５は、ユーザの入力に応じて、抽出機能１５３が抽出したトピックの中から１のトピックを選択する（ステップＳ５）。

【0115】

次に、第２算出機能１５６は、選択機能１５５が選択したトピック（選択トピック）と他のトピックとの間の関連度を算出する（ステップＳ６）。

【0116】

次に、表示制御機能１５１は、第２算出機能１５６が算出した、選択トピックとの間の関連度が閾値を超えるトピックを関連トピックとして、選択トピックの下に表示する制御を行う（ステップＳ７）。

【0117】

次に、決定機能１５７は、第２算出機能１５６と協働し、選択トピックと、対象患者の診療データとの関連度を算出する（ステップＳ８）。

【0118】

次に、決定機能１５７は、記憶回路１２０に記憶されたディスプレイ情報を参照し、ディスプレイ１４０の画面サイズを確認する。そして、決定機能１５７は、ディスプレイ１４０の画面サイズ及び選択トピックとの関連度に基づいて、データ表示画面のレイアウト（診療データの配置及び表示サイズ等）を決定する（ステップＳ９）。

【0119】

次に、表示制御機能１５１は、決定機能１５７の決定に従い、データ表示画面に、選択トピックと関連する診療データを表示する（ステップＳ１０）。

【0120】

次に、選択機能１５５は、ユーザから現在選択しているトピックとは別のトピックの選択入力を受付けたか否かを確認する（ステップＳ１１）。別のトピックの選択入力を受付けた場合（ステップＳ１１：Ｙｅｓ）、選択機能１５５は、ユーザが選択した別のトピックを選択し、ステップＳ６の処理へ移行する。一方、別のトピックの選択入力を受付けない場合（ステップＳ１１：Ｎｏ）、本処理を終了する。

【0121】

以上に述べた第１実施形態に係る医用情報処理装置１００は、診療に用いられる種々のデータを示す診療情報に含まれるテキストデータを示す第１診療データから、臨床的な意味を持つ文字列を、診療情報を参照するための視点を示すトピックとして抽出する抽出機能１５３と、抽出機能１５３が抽出したトピックから、１のトピックを選択する選択機能１５５と、診療情報に含まれる、対象被検体の状態を表す１以上のデータを含む第２診療データのうち、選択機能１５５が選択した１のトピックと関連するデータを表示装置に表示する制御を行う表示制御機能１５１と、を備える。

【0122】

これにより、臨床的な意味を持つ文字列がトピックとして自動的に抽出されるため、ユーザは、トピックを選択するだけで当該トピックに関連する診療情報を画面で確認することができる。ユーザは、診療情報の参照目的に合致するトピックがあれば、自ら参照目的に合わせて診療情報を収集する必要がなくなる。したがって、本実施形態に係る医用情報処理装置１００によれば、ユーザは、効率的に必要な診療情報を参照することができる。

【0123】

また、効率的に必要な診療情報を参照することができれば、ユーザは、診断や治療方針の決定等の診療に関わる意思決定を円滑に行うことが可能になると考えられる。

【0124】

（第２実施形態）
第２実施形態は第１実施形態を基にできたものであり、第１実施形態との相違点は、第２実施形態において、医用情報処理装置１００は、集約機能１５９を有することにある。以下、主に第２実施形態と第１実施形態との相違点を説明すると共に、繰り返す説明を適度に省略する。

【0125】

図１０は、第２実施形態に係る医用情報処理装置１００の構成の一例を示すブロック図である。本実施形態に係る医用情報処理装置１００の処理回路１５０は、更に集約機能１５９を有する。

【0126】

集約機能１５９は、抽出機能１５３が抽出した臨床的な意味を持つ文字列を解析し、同義語、類義語、及び略語については１のトピックとして集約する。具体的には、集約機能１５９は、公知の医療オントロジー、シソーラス、及び辞書等を用い、トピックの持つ臨床的な意味に基づき、同義語、類義語、上位／下位概念語、略語－正式名称の関係にある単語を１つのトピックに集約する。

【0127】

以下、トピックの集約処理について図１１を用いて説明する。図１１は、トピックの集約処理の一例を示すイメージ図である。

【0128】

この例では、図２で浮腫、胸痛、息切れ等の臨床的な意味を持つ文字列Ｗがトピックとして抽出された後に、行われる処理について説明する。まず、集約機能１５９は、例えば、公知の医療オントロジー、シソーラス、及び辞書等を用い、「浮腫」、「浮腫み」、「むくみ」、及び「ｅｄｅｍａ」が相互に同義語等の関係にあることを認識する。

【0129】

次に、集約機能１５９は、「浮腫」、「浮腫み」、「むくみ」、及び「ｅｄｅｍａ」について第１算出機能１５４が算出した重要度を確認する。そして、例えば、これらの中で「浮腫」の重要度が最も高い場合、集約機能１５９は、「浮腫」をトピック名として、「浮腫」、「浮腫み」、「むくみ」、及び「ｅｄｅｍａ」を１つの「トピック：浮腫」Ｔ１に集約する。

【0130】

次に、本実施形態に係る医用情報処理装置１００が実行する処理について説明する。図１２は、第２実施形態に係る医用情報処理装置１００が実行する処理の一例を示すフローチャートである。

【0131】

まず、ステップＳ３１乃至ステップＳ３３については、図９のステップＳ１乃至ステップＳ３と同様の処理のため、説明を省略する。

【0132】

ステップＳ３３の処理の後、集約機能１５９は、抽出機能１５３が抽出したトピックの持つ臨床的な意味に基づき、同義語、類義語、上位／下位概念語、略語－正式名称の関係にあるトピックを１つのトピックに集約する（ステップＳ３４）。このとき、集約機能１５９は、１つに集約したトピックの中で最も重要度が高いトピックの名称をトピック名とする。

【0133】

また、ステップＳ３５以降の処理は、図９のステップＳ４乃至ステップＳ１１と同様の処理のため、説明を省略する。

【0134】

以上に述べた第２実施形態に係る医用情報処理装置１００は、抽出機能１５３が抽出した臨床的な意味を持つ文字列を解析し、同義語、類義語、及び略語については１のトピックとして集約する集約機能１５９を備える。

【0135】

これにより、同義語や類義語等の関係にあるトピック同士が１つのトピックに集約されるため、抽出機能１５３が抽出したトピックの中に、同義や類義のトピックが多数存在しているような場合に、ユーザが目的のトピックを見つけやすくなる。したがって、本実施形態に係る医用情報処理装置１００によれば、ユーザは、効率的に必要な診療情報を参照することができる。

【0136】

（第３実施形態）
第３実施形態は第２実施形態を基にできたものであり、第２実施形態との相違点は、第２実施形態において、医用情報処理装置１００は、生成機能１６０を有することにある。以下、主に第３実施形態と第２実施形態との相違点を説明すると共に、繰り返す説明を適度に省略する。

【0137】

図１３は、第３実施形態に係る医用情報処理装置１００の構成の一例を示すブロック図である。本実施形態に係る医用情報処理装置１００の処理回路１５０は、更に生成機能１６０を有する。

【0138】

本実施形態では、第２算出機能１５６は、集約機能１５９が集約したトピックについて、夫々他のトピックとの間の関連度を算出する。なお、第２算出機能１５６は、集約前のトピック間の関連度を算出してもよい。

【0139】

生成機能１６０は、第２算出機能１５６が算出した関連度に応じて、１又は複数のトピックを集約し、トピックグループを生成する。具体的には、まず、生成機能１６０は、第２算出機能１５６が算出した関連度が閾値以上を示すトピック同士を集約する。次に、生成機能１６０は、集約した各トピックについて、第１算出機能１５４が算出した重要度を確認する。

【0140】

そして、生成機能１６０は、集約したトピックの中で最も重要度の高いトピックの名称をトピックグループの名称として、集約したトピックが属するトピックグループを生成する。なお、トピックグループに属するトピックは、１つであってもよい。また、生成機能１６０は、同義語等の関係にあるトピックの集約を行わず、トピックグループの生成のみを行ってもよい。

【0141】

以下、トピックグループの生成処理について図１４及び図１５を用いて説明する。図１４は、関連するトピックの集約処理の一例を示すイメージ図である。図１５は、トピックグループの生成処理の一例を示すイメージ図である。

【0142】

この例では、図１１で同義語等の関係にあるトピックの集約が行われた後に、行われる処理について説明する。まず、第２算出機能１５６は、例えば、アソシエーション分析等の公知の分析手法を用いて、「トピック：浮腫」Ｔ１－「トピック：胸水」Ｔ２及び「トピック：浮腫」Ｔ１－「トピック：胸痛」Ｔ３等のトピック間の関連度を算出する。

【0143】

例えば、「トピック：浮腫」Ｔ１－「トピック：胸水」Ｔ２及び「トピック：浮腫」Ｔ１－「トピック：胸痛」Ｔ３のトピック間の関連度が閾値以上である場合、生成機能１６０は、図１４に示すように、「トピック：浮腫」Ｔ１、「トピック：胸水」Ｔ２及び「トピック：胸痛」Ｔ３を集約する。

【0144】

次に、生成機能１６０は、「浮腫」、「胸水」、及び「胸痛」について第１算出機能１５４が算出した重要度を確認する。そして、例えば、これらの中で「浮腫」の重要度が最も高い場合、生成機能１６０は、図１５に示すように、「浮腫」をトピックグループ名として、「トピック：浮腫」Ｔ１、「トピック：胸水」Ｔ２及び「トピック：胸痛」Ｔ３が属する「トピックグループ：浮腫」ＴＧを生成する。

【0145】

ここで、トピックグループ名となっている「トピック：浮腫」Ｔ１を見出しトピック、「トピック：胸水」Ｔ２及び「トピック：胸痛」Ｔ３を見出しトピックの関連トピックと呼ぶものとする。

【0146】

生成機能１６０がトピックグループを生成すると、表示制御機能１５１は、トピックをディスプレイ１４０に表示する制御を行う。以下、図１６及び図１７を用いてトピックの表示処理について説明する。図１６及び図１７は、トピック表示画面の一例を示すイメージ図である。

【0147】

生成機能１６０がトピックグループを生成すると、表示制御機能１５１は、ディスプレイ１４０に、図１６に示すようなトピック表示パネルＴＤを表示する。

【0148】

この例では、表示制御機能１５１は、トピック表示領域ＴＥに、見出しトピックＴＴとして、「浮腫」、「息切れ」、「手術」、「痙攣」、及び「利尿薬」を、第１算出機能１５４が算出した重要度が高い順に表示している。また、表示制御機能１５１は、各見出しトピックＴＴの右端に展開ボタンＥＢを表示している。

【0149】

ここで、例えば、ユーザがカーソルＣＳを展開ボタンＥＢに乗せ、マウスで左クリックすると、表示制御機能１５１は、図１７に示すように、トピック表示領域ＴＥに見出しトピックの関連トピックＲＴを表示する。図１７の例では、表示制御機能１５１は、見出しトピックＴＴである「トピック：浮腫」の関連トピックＲＴとして、「胸痛」及び「胸水」を、第１算出機能１５４が算出した重要度が高い順に表示している。

【0150】

次に、本実施形態に係る医用情報処理装置１００が実行する処理について説明する。図１８は、第３実施形態に係る医用情報処理装置１００が実行する処理の一例を示すフローチャートである。

【0151】

まず、ステップＳ５１乃至ステップＳ５４については、図１２のステップＳ３１乃至ステップＳ３４と同様の処理のため、説明を省略する。

【0152】

ステップＳ５４の処理の後、第２算出機能１５６は、抽出機能１５３が抽出し、集約機能１５９が集約したトピックについて、トピック間の関連度を算出する（ステップＳ５５）。

【0153】

次に、生成機能１６０は、第２算出機能１５６が算出した関連度が閾値以上のトピックを集約し、１以上のトピックグループを生成する（ステップＳ５６）。このとき、生成機能１６０は、生成したトピックグループ内で最も重要度が高いトピックの名称をトピックグループ名とする。

【0154】

次に、表示制御機能１５１は、生成機能１６０が生成した１以上のトピックグループ名をディスプレイ１４０に表示する制御を行う（ステップＳ５７）。このとき、表示制御機能１５１は、トピックグループに属する１以上のトピック名についてもディスプレイ１４０に表示する制御を行う。

【0155】

次に、選択機能１５５は、ユーザの指示に従い、抽出機能１５３が抽出したトピックの中から１のトピックを選択する（ステップＳ５８）。

【0156】

次に、表示制御機能１５１は、表示制御機能１５１は、第２算出機能１５６が算出した、選択トピックとの間の関連度が閾値を超えるトピックを関連トピックとして、選択トピックの下に表示する制御を行う（ステップＳ５９）。

【0157】

ステップＳ６０乃至ステップＳ６２については、図１２のステップＳ３９乃至ステップＳ４２と同様の処理のため、説明を省略する。

【0158】

以上に述べた第３実施形態に係る医用情報処理装置１００は、第２算出機能１５６が算出した関連度に応じて、１又は複数のトピックを集約してトピックグループを生成する生成機能１６０を備える。

【0159】

これにより、関連するトピックを集約したトピックグループが生成されるため、ユーザは、関連するトピックを見つけやすくなり、効率的に必要な診療情報を参照することができる。

【0160】

なお、上述した第１実施形態乃至第３実施形態は、各装置が有する構成又は機能の一部を変更することで、適宜に変形して実施することも可能である。そこで、以下では、上述した実施形態に係るいくつかの変形例を他の実施形態として説明する。なお、以下では、上述した実施形態と異なる点を主に説明することとし、既に説明した内容と共通する点については詳細な説明を省略する。また、以下で説明する変形例は、個別に実施されてもよいし、適宜組み合わせて実施されてもよい。

【0161】

（変形例１）
上述の第１実施形態乃至第３実施形態では、決定機能１５７は、公知の分析手法を用いて、選択トピックと診療データ（項目）との関連度を算出し、関連度が閾値以上の診療データ（項目）をデータ表示画面に表示する表示候補として決定する形態について説明した。これに対し、決定機能１５７は、トピックと１以上の診療データ（項目）とを対応付けた対応情報に基づいて、表示候補を決定してもよい。

【0162】

なお、上記対応情報は、診療ガイドライン等に基づいて定めるものとする。本変形例によれば、選択トピックと診療データ（項目）との関連度を算出する処理が不要になるため、医用情報処理装置１００に掛かる負荷を軽減することができる。

【0163】

（変形例２）
上述の第１実施形態乃至第３実施形態では、決定機能１５７が表示画面のレイアウトを決定する形態について説明した。これに対し、決定機能１５７が表示画面のレイアウトを決定した後、ユーザが診療データ（項目）の入れ替えや診療データ（項目）の表示サイズの変更を行えるようにしてもよい。さらに、ユーザによる変更後のレイアウトに任意の名称を付けてカスタムトピックとして記憶回路１２０に記憶できるようにしてもよい。

【0164】

本変形例によれば、ユーザ独自の視点に対応する診療データ（項目）の表示を効率的に行うことができるようになる。

【0165】

以上説明した少なくとも１つの実施形態によれば、効率的に必要な診療情報を参照できる。

【0166】

いくつかの実施形態（変形例）を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これらの実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更、実施形態同士の組み合わせを行うことができる。これらの実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。

【符号の説明】

【0167】

１００ 医用情報処理装置
１５０ 処理回路
１５１ 表示制御機能
１５２ 設定機能
１５３ 抽出機能
１５４ 第１算出機能
１５５ 選択機能
１５６ 第２算出機能
１５７ 決定機能
１５８ 検索機能
１５９ 集約機能
１６０ 生成機能

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】

【図18】