特開 2022-169886 情報処理システム、情報処理方法及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2022169886

(43)【公開日】2022-11-10

(54)【発明の名称】情報処理システム、情報処理方法及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/06 20120101AFI20221102BHJP

【ＦＩ】

G06Q30/06 300

【審査請求】未請求

【請求項の数】9

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2021075579

(22)【出願日】2021-04-28

(71)【出願人】

【識別番号】000003078

【氏名又は名称】株式会社東芝

(71)【出願人】

【識別番号】301063496

【氏名又は名称】東芝デジタルソリューションズ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110002147

【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】疋田 裕二

【テーマコード（参考）】

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L049BB22

5L049BB26

(57)【要約】

【課題】データから抽出された特徴量を第三者間で電子商取引できるようにする。
【解決手段】実施形態の情報処理システムは、受信部と抽出部と購買情報管理部とを備える。受信部は、第１のクライアント端末から、特徴量抽出対象データを含む商品登録要求を受信する。抽出部は、前記特徴量抽出対象データから人物の特徴を示す特徴量を抽出する。購買情報管理部は、第２のクライアント端末からの前記特徴量の購入要求に応じて、前記特徴量の決済処理を実行し、前記決済処理に基づく購買情報を記憶部に記憶する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

第１のクライアント端末から、特徴量抽出対象データを含む商品登録要求を受信する受信部と、
前記特徴量抽出対象データから人物の特徴を示す特徴量を抽出する抽出部と、
第２のクライアント端末からの前記特徴量の購入要求に応じて、前記特徴量の決済処理を実行し、前記決済処理に基づく購買情報を記憶部に記憶する購買情報管理部と、
を備える情報処理システム。

【請求項2】

前記特徴量を商品として含む商品情報を前記記憶部に記憶する商品情報管理部と、
前記第２のクライアント端末からの前記商品情報の検索要求に応じて、前記記憶部から前記商品情報を検索する検索部と、
前記検索部による検索結果を前記第２のクライアント端末に送信する送信部と、
を更に備える請求項１に記載の情報処理システム。

【請求項3】

前記商品情報は、前記特徴量を商品として識別する情報、前記特徴量によって特定される人物の氏名、前記特徴量によって特定される人物のカテゴリ、前記商品に関連する事項を示す情報、前記特徴量の利用許諾の範囲を示す情報、前記特徴量が既に公開されたか否かを示す情報、前記特徴量が前記商品として登録された日時、及び、前記商品を登録したユーザーを識別する情報の少なくとも１つを含む、
請求項２に記載の情報処理システム。

【請求項4】

前記抽出部は、複数の認識エンジンを用いて、複数の種類の前記特徴量を抽出し、
前記商品情報管理部は、前記特徴量と、前記特徴量の認識に使用された前記認識エンジンを識別する情報とを関連付けて、前記複数の種類の特徴量を前記記憶部に記憶する、
請求項２又は３に記載の情報処理システム。

【請求項5】

前記購買情報は、前記商品を購入したユーザーを識別する情報、前記商品を購入した日時、購入された前記商品を識別する情報、及び、購入された商品の価格の少なくとも１つを含む、
請求項２乃至４のいずれか１項に記載の情報処理システム。

【請求項6】

前記特徴量抽出対象データは、画像及び映像の少なくとも一方である、
請求項１乃至５のいずれか１項に記載の情報処理システム。

【請求項7】

前記特徴量は、前記人物の顔の特徴を示すデータを含む、
請求項１乃至６のいずれか１項に記載の情報処理システム。

【請求項8】

第１のクライアント端末から、特徴量抽出対象データを含む商品登録要求を受信するステップと、
前記特徴量抽出対象データから人物の特徴を示す特徴量を抽出するステップと、
第２のクライアント端末からの前記特徴量の購入要求に応じて、前記特徴量の決済処理を実行し、前記決済処理に基づく購買情報を記憶部に記憶するステップと、
を含む情報処理方法。

【請求項9】

コンピュータを、
第１のクライアント端末から、特徴量抽出対象データを含む商品登録要求を受信する受信部と、
前記特徴量抽出対象データから人物の特徴を示す特徴量を抽出する抽出部と、
第２のクライアント端末からの前記特徴量の購入要求に応じて、前記特徴量の決済処理を実行し、前記決済処理に基づく購買情報を記憶部に記憶する購買情報管理部、
として機能させるためのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明の実施形態は情報処理システム、情報処理方法及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

近年、大量にコンテンツを扱う放送局などの企業では、ＡＩ（ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）を用いた顔認識システムの導入が増えてきている。ＡＩが自動で人物の照合を行うことで、自社のコンテンツの付加価値向上や、業務負荷の低減などが行われている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】国際公開第２００１－０６７３２２号

【特許文献2】特開２００５－２０２７３１号公報

【特許文献3】特開２０１８－１８１５０号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、従来の技術では、データから抽出された特徴量を第三者間で電子商取引することができなかった。

【課題を解決するための手段】

【0005】

実施形態の情報処理システムは、受信部と抽出部と購買情報管理部とを備える。受信部は、第１のクライアント端末から、特徴量抽出対象データを含む商品登録要求を受信する。抽出部は、前記特徴量抽出対象データから人物の特徴を示す特徴量を抽出する。購買情報管理部は、第２のクライアント端末からの前記特徴量の購入要求に応じて、前記特徴量の決済処理を実行し、前記決済処理に基づく購買情報を記憶部に記憶する。

【図面の簡単な説明】

【0006】

【図1】図１は実施形態の情報処理システムの構成の例を示す図である。

【図2】図２は実施形態の特徴量抽出サービスの機能構成の例を示す図である。

【図3】図３は実施形態の商品管理システムの機能構成の例を示す図である。

【図4】図４は実施形態の商品情報テーブルの例を示す図である。

【図5】図５は実施形態のユーザー管理システムの機能構成の例を示す図である。

【図6】図６は実施形態のユーザー情報テーブルの例を示す図である。

【図7】図７は実施形態の購買管理システムの機能構成の例を示す図である。

【図8】図８は実施形態の購買情報テーブルの例を示す図である。

【図9】図９は実施形態の情報処理方法の例を示す図である。

【図10】図１０は実施形態の情報処理システムのハードウェア構成の例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0007】

以下に添付図面を参照して、情報処理システム、情報処理方法及びプログラムの実施形態を詳細に説明する。

【0008】

はじめに、実施形態の情報処理システムの構成の例について説明する。

【0009】

［情報処理システムの構成の例］
図１は実施形態の情報処理システム１の構成の例を示す図である。実施形態の情報処理システム１は、画像などのデータから抽出された特徴量の電子商取引を実現するシステムである。実施形態の情報処理システム１は、例えば、画像内に含まれる顔画像の特徴量を抽出し、当該特徴量を販売対象とする。これにより、複雑な権利処理の手間を軽減、通信容量の削減、及び、特徴量を抽出する手間の軽減を実現し、第三者間でより容易に電子商取引を行うことを可能とする。

【0010】

実施形態の情報処理システム１は、特徴量抽出サービス１１、商品管理システム１２、ユーザー管理システム１３、購買管理システム１４、Ｗｅｂサーバ装置１５、クライアント端末１６及びネットワーク１７を備える。

【0011】

特徴量抽出サービス１１、商品管理システム１２、ユーザー管理システム１３、購買管理システム１４及びＷｅｂサーバ装置１５は、１又は複数の情報処理装置によって実現される。例えば、特徴量抽出サービス１１、商品管理システム１２、ユーザー管理システム１３及び購買管理システム１４を、１台の情報処理装置によって実現し、Ｗｅｂサーバ装置１５を、もう１台の情報処理装置によって実現して、２台の情報処理装置の構成にしてもよい。

【0012】

特徴量抽出サービス１１は、特徴量抽出対象（例えば画像及び映像など）のデータから、ディープラーニングなどの機械学習による予測や判断に用いられる特徴量を抽出する。特徴量は、特徴量抽出対象のデータに含まれる分析対象物の特徴・特性を定量的に表すデータである。特徴量は、例えば特徴量抽出対象のデータに含まれる人物の顔の特徴を示すデータを含む。具体的には、特徴量は、例えば数値によって表される。実施形態では、特徴量抽出対象が画像である場合を例にして説明する。

【0013】

商品管理システム１２は、特徴量抽出サービス１１により抽出された特徴量を含む商品情報（後述の図４参照）を記憶する。

【0014】

ユーザー管理システム１３は、クライアント端末１６を利用するユーザーに関する情報（後述の図６参照）を記憶する。

【0015】

購買管理システム１４は、ユーザーが商品（特徴量）を購買した場合、購買記録などを含む購買情報（後述の図８参照）を記憶する。

【0016】

Ｗｅｂサーバ装置１５は、特徴量抽出サービス１１、商品管理システム１２、ユーザー管理システム１３、購買管理システム１４及びクライアント端末１６からの要求を受け付ける。例えば、Ｗｅｂサーバ装置１５は、商品管理システム１２へ商品の登録を要求する商品登録要求を、ネットワーク１７を介してクライアント端末１６から受け付ける。

【0017】

クライアント端末１６は、例えば、商品登録要求、商品検索要求及び商品購入要求等を、ネットワーク１７を介してＷｅｂサーバ装置１５へ送信する。クライアント端末１６の数は任意でよい。

【0018】

ネットワーク１７は、Ｗｅｂサーバ装置１５及びクライアント端末１６を、通信可能に接続する。ネットワーク１７の通信方式は、有線方式でもよいし、無線方式でもよい。また、ネットワーク１７は、有線方式と無線方式とを組み合わせて構成されていてもよい。具体的には、ネットワーク１７は、インターネット回線などである。

【0019】

［特徴量抽出サービスの機能構成の例］
図２は実施形態の特徴量抽出サービス１１の機能構成の例を示す図である。実施形態の特徴量抽出サービス１１は、受信部１１１、抽出部１１２及び送信部１１３を備える。受信部１１１は、Ｗｅｂサーバ装置１５から画像などのデータを受信する。抽出部１１２は、画像などのデータから特徴量を抽出する。送信部１１３は、特徴量を商品管理システム１２に送信する。

【0020】

［商品管理システムの機能構成の例］
図３は実施形態の商品管理システム１２の機能構成の例を示す図である。実施形態の商品管理システム１２は、商品情報ＤＢ１２１、受信部１２２、商品情報管理部１２３、検索部１２４及び送信部１２５を備える。商品情報ＤＢ１２１は、商品情報テーブル１２１１を記憶する。

【0021】

図４は実施形態の商品情報テーブル１２１１の例を示す図である。実施形態の商品情報テーブル１２１１は、商品ＩＤ、氏名、カテゴリ、メタ情報、特徴量、利用許諾ランク、公開フラグ、登録日時及び登録ユーザーＩＤを含む。

【0022】

商品ＩＤは、商品（特徴量）を識別する情報である。氏名は、特徴量によって特定される人物の氏名である。カテゴリは、特徴量によって特定される人物の職業などを示す。メタ情報（付帯情報）は、商品（特徴量）に関連する事項を示す情報である。特徴量は、特徴量抽出サービス１１によって画像などから抽出された情報である。

【0023】

利用許諾ランクは、商品の利用許諾の範囲を示す情報である。実施形態では、例えば、ランク１は、個人利用の範囲でのみ許諾される。ランク２は、個人利用及び研究開発での利用の範囲で許諾される。ランク３は、個人利用、研究開発での利用、及び、商用利用の範囲で許諾される。

【0024】

公開フラグは、商品が既に公開（販売）されたか否かを示す（１：公開、０：非公開）。登録日時は、商品が商品情報ＤＢ１２１に登録された日時を示す。登録ユーザーＩＤは、商品を登録したユーザーを識別する情報である。

【0025】

図３に戻り、受信部１２２は、特徴量抽出サービス１１から特徴量を受信する。商品情報管理部１２３は、特徴量を商品として含む商品情報を記憶部（実施形態では、商品情報ＤＢ１２１）に記憶する。具体的には、商品情報管理部１２３は、商品情報ＤＢ１２１に対する商品情報の追加（登録）、変更及び削除を行う。検索部１２４は、商品情報ＤＢ１２１の商品情報を検索条件に応じて検索する。検索条件は、例えばクライアント端末１６からの商品検索要求により指定される。送信部１２５は、Ｗｅｂサーバ装置１５等からの要求に応じて、商品情報ＤＢ１２１に含まれるデータの送信を行う。

【0026】

なお、商品情報テーブル１２１１は、複数の種類の特徴量を記憶してもよい。この場合、特徴量抽出サービス１１の抽出部１１２は、複数の認識エンジンを用いて、複数の種類の特徴量を抽出する。そして、商品情報管理部１２３は、特徴量と、当該特徴量の認識に使用された認識エンジンを識別する情報とを関連付けて、複数の種類の特徴量を商品情報テーブル１２１１に記憶する。

【0027】

［ユーザー管理システムの機能構成の例］
図５は実施形態のユーザー管理システム１３の機能構成の例を示す図である。実施形態のユーザー管理システム１３は、ユーザー情報ＤＢ１３１、受信部１３２、ユーザー情報管理部１３３及び送信部１３４を備える。ユーザー情報ＤＢ１３１は、ユーザー情報テーブル１３１１を記憶する。

【0028】

図６は実施形態のユーザー情報テーブル１３１１の例を示す図である。実施形態のユーザー情報テーブル１３１１は、ユーザーＩＤ、ユーザー名及び属性を含む。ユーザーＩＤは、ユーザーを識別する情報である。ユーザー名は、ユーザーの名称である。属性は、ユーザーが所属する会社及び組織などを示す。

【0029】

図５に戻り、受信部１３２は、購入された商品の商品情報を含む商品購入完了通知要求を商品管理システム１２から受信する。ユーザー情報管理部１３３は、ユーザー情報ＤＢ１３１に対するユーザー情報の追加（登録）、変更及び削除を行う。送信部１３４は、商品管理システム１２から商品購入完了通知要求を受信すると、商品を購入したユーザーのユーザー情報を更に含む商品購入完了通知要求を、購買管理システム１４に送信する。

【0030】

［購買管理システムの機能構成の例］
図７は実施形態の購買管理システム１４の機能構成の例を示す図である。実施形態の購買管理システム１４は、購買情報ＤＢ１４１、受信部１４２、購買情報管理部１４３及び送信部１４４を備える。購買情報ＤＢ１４１は、購買情報テーブル１４１１を記憶する。

【0031】

図８は実施形態の購買情報テーブルの例を示す図である。実施形態の購買情報テーブル１４１１は、購買ユーザーＩＤ、購入日時、商品ＩＤ及び価格を含む。購買ユーザーＩＤは、商品を購入したユーザーを識別する情報である。購入日時は、商品を購入した日時を示す。商品ＩＤは、購入された商品を識別する情報である。価格は、購入された商品の価格を示す。

【0032】

図７に戻り、受信部１４２は、商品購入完了通知要求をユーザー管理システム１３から受信する。購買情報管理部１４３は、商品の決済処理を実行し、購買情報ＤＢ１４１に対する購買情報の追加（登録）、変更及び削除を行う。送信部１４４は、ユーザー管理システム１３から商品購入完了通知要求を受信すると、購入された商品の購買情報を更に含む商品購入完了通知要求を、Ｗｅｂサーバ装置１５を介してクライアント端末１６に送信する。

【0033】

［情報処理方法の例］
図６は実施形態の情報処理方法の例を示す図である。

【0034】

＜商品登録処理の流れ＞
はじめに、クライアント端末１６が、Ｗｅｂサーバ装置１５に商品登録要求を送信する（ステップＳ１）。次に、Ｗｅｂサーバ装置１５が、クライアント端末１６から商品登録要求を受信すると、当該商品登録要求を商品管理システム１２へ送信する（ステップＳ２）。

【0035】

次に、商品管理システム１２の商品情報管理部１２３は、Ｗｅｂサーバ装置１５からの商品登録要求に応じて、特徴量以外の商品情報（商品ＩＤ、氏名、カテゴリ、メタ情報、利用許諾ランク、公開フラグ、登録日時及び登録ユーザーＩＤ）を商品情報テーブル１２１１に登録する（ステップＳ３）。次に、商品管理システム１２の送信部１２５は、商品登録要求に含まれる画像などのデータ（特徴量抽出対象のデータ）を、特徴量抽出サービス１１へ送信する（ステップＳ４）。

【0036】

次に、特徴量抽出サービス１１の受信部１１１が、商品管理システム１２から画像などのデータを受信する（ステップＳ５）。次に、特徴量抽出サービス１１の抽出部１１２が、画像などのデータから特徴量を抽出する（ステップＳ６）。次に、特徴量抽出サービス１１の送信部１１３が、特徴量を商品管理システム１２へ送信する（ステップＳ７）。

【0037】

次に、商品管理システム１２の受信部１２２が、特徴量抽出サービス１１から特徴量を受信すると（ステップＳ８）、商品情報管理部１２３が当該特徴量を商品情報テーブル１２１１に登録し、商品登録完了通知要求をＷｅｂサーバ装置１５へ送信する。

【0038】

次に、Ｗｅｂサーバ装置１５は、商品管理システム１２から商品登録完了通知要求を受信すると、商品登録完了通知要求をクライアント端末１６へ送信する（ステップＳ９）。次に、クライアント端末１６は、Ｗｅｂサーバ装置１５から商品登録完了通知要求を受信すると、商品登録処理を完了する（ステップＳ１０）。

【0039】

＜商品検索処理の流れ＞
はじめに、クライアント端末１６が、Ｗｅｂサーバ装置１５に商品検索要求を送信する（ステップＳ１１）。次に、Ｗｅｂサーバ装置１５が、クライアント端末１６から商品検索要求を受信すると、当該商品検索要求を商品管理システム１２へ送信する（ステップＳ１２）。

【0040】

次に、商品管理システム１２の検索部１２４は、Ｗｅｂサーバ装置１５からの商品検索要求に応じて、商品情報テーブル１２１１から商品情報を検索する（ステップＳ１３）。例えば、検索部１２４は、氏名、カテゴリ及びメタ情報等を使って、商品検索要求の内容と類似性の高い商品情報（商品検索要求に基づく適切な商品情報）を候補として検索する。次に、商品管理システム１２の送信部１２５は、商品の検索結果を含む検索結果通知要求をＷｅｂサーバ装置１５へ送信する（ステップＳ１４）。

【0041】

次に、Ｗｅｂサーバ装置１５は、商品管理システム１２から検索結果通知要求を受信すると、検索結果通知要求をクライアント端末１６へ送信する（ステップＳ１５）。次に、クライアント端末１６は、Ｗｅｂサーバ装置１５から検索結果通知要求を受信すると、検索結果通知要求に含まれる検索結果を、クライアント端末１６の表示部などに表示する（ステップＳ１６）。

【0042】

＜商品購入処理の流れ＞
はじめに、クライアント端末１６が、Ｗｅｂサーバ装置１５に商品購入要求を送信する（ステップＳ１７）。次に、Ｗｅｂサーバ装置１５が、クライアント端末１６から商品購入要求を受信すると、当該商品購入要求を商品管理システム１２へ送信する（ステップＳ１８）。

【0043】

次に、商品管理システム１２の商品情報管理部１２３は、Ｗｅｂサーバ装置１５からの商品購入要求に応じて、商品情報テーブル１２１１から商品情報を取得する（ステップＳ１９）。

【0044】

次に、商品管理システム１２の送信部１２５は、購入された商品の商品情報を含む商品購入完了通知要求をユーザー管理システム１３へ送信する（ステップＳ１３）。

【0045】

次に、ユーザー管理システム１３の受信部１３２は、商品管理システム１２から商品購入完了通知要求を受信すると、当該商品を購入したユーザーのユーザー情報をユーザー情報テーブル１３１１から取得する（ステップＳ２１）。そして、ユーザー管理システム１３の送信部１３４が、ステップＳ２１で取得されたユーザー情報を更に含む商品購入完了通知要求を、購買管理システム１４へ送信する。

【0046】

次に、購買管理システム１４の受信部１４２は、ユーザー管理システム１３から商品購入完了通知要求を受信すると、購買情報管理部１４３が、購買情報を購買情報テーブル１４１１に記録する（ステップＳ２２）。そして、購買管理システム１４の送信部１４４が、ステップＳ２２で記録された購買情報を更に含む商品購入完了通知要求を、Ｗｅｂサーバ装置１５へ送信する。

【0047】

次に、Ｗｅｂサーバ装置１５は、購買管理システム１４から商品購入完了通知要求を受信すると、商品購入完了通知要求をクライアント端末１６へ送信する（ステップＳ２３）。次に、クライアント端末１６は、Ｗｅｂサーバ装置１５から商品購入完了通知要求を受信すると、商品購入完了通知要求に含まれる購買情報などを、必要に応じてクライアント端末１６の表示部などに表示し、商品購入処理を完了する（ステップＳ２４）。

【0048】

以上、説明したように、実施形態の情報処理システム１では、受信部１２２が、クライアント端末１６（第１のクライアント端末）から、特徴量抽出対象データを含む商品登録要求を受信する。抽出部１１２は、特徴量抽出対象データから人物の特徴を示す特徴量を抽出する。購買情報管理部１４３は、クライアント端末１６（第２のクライアント端末）からの特徴量の購入要求に応じて、特徴量の決済処理を実行し、決済処理に基づく購買情報を記憶部（実施形態では、購買情報ＤＢ１４１）に記憶する。

【0049】

これにより実施形態の情報処理システム１によれば、特徴量抽出対象データから抽出された特徴量を第三者間で電子商取引することができる。具体的には、実施形態の情報処理システム１によれば、特徴量を商品として販売したい事業者が、商品情報を上述の商品情報ＤＢ１２１に登録できる。また、実施形態の情報処理システム１によれば、商品のカテゴリ及びメタ情報等をもとに、特徴量を購入したい事業者に対して、適切な商品の候補を提示できる。これにより購入者はより容易に商品を見つけることができ、第三者間で簡単に電子商取引を行うことができる。

【0050】

従来は、例えば、画像から人物を認識するために、事前に顔照合用の人物の画像を登録する作業が大変だった。また、このような登録作業を他の事業者が既に行っているのであれば、お金をかけてでも解決したいというニーズがあった。また、画像及び映像などの特徴量抽出対象データから、人物を認識するための辞書（特徴量）を作成している事業者にとっては、当該辞書（特徴量）の作成作業には時間がかかるため、当該辞書（特徴量）に付加価値を見出したいというニーズがあった。

【0051】

上述の実施形態の情報処理システム１によれば、このようなニーズに応える電子商取引プラットフォームを提供することができる。

【0052】

また、近年著名人の動向を分析するために、著名人の顔画像を用いた機械学習のニーズが高まってきているが、機械学習に利用するために特徴量を必要としている情報利用者にとっては、大容量のデータを受信するときの通信容量や、受信後に特徴量を抽出する手間、適切なデータを用意することの手間が課題となっていた。また情報発信者にとっては、前記の課題に加えて保有する画像や映像の情報を発信するためには、画像内に映る人物の肖像権、パブリシティ権など解決しなければいけない課題が多かった。

【0053】

実施形態の情報処理システム１によれば、機械学習に必要な特徴量を必要としている人と、販売しようとしている人とのマッチングを可能とし、画像などから抽出した特徴量を用いて第三者間で電子商取引を実施できるプラットフォームを提供することができる。更に、実施形態の情報処理システム１では、画像及び映像などのデータを直接扱うことはせずに、画像若しくは映像に含まれている顔画像の特徴量に限って電子商取引を実現させることによって、
（１）売買時に必要な通信容量を最低限にする、
（２）購入後に特徴量を抽出する手間を軽減する、
（３）画像若しくは映像を電子商取引するときの権利処理の手間を軽減する、
（４）適切なデータ（機械学習に必要なデータ）を用意することの手間を軽減する、
ことも実現することができる。

【0054】

最後に実施形態の情報処理システム１のハードウェア構成の例について説明する。

【0055】

［ハードウェア構成の例］
図１０は実施形態の情報処理システム１のハードウェア構成の例を示す図である。実施形態の情報処理システム１は、図１０に示すハードウェア構成を有する１以上のコンピュータの組み合わせによって実現される。

【0056】

実施形態の情報処理システム１は、制御装置２０１、主記憶装置２０２、補助記憶装置２０３、表示装置２０４、入力装置２０５及び通信装置２０６を備える。制御装置２０１、主記憶装置２０２、補助記憶装置２０３、表示装置２０４、入力装置２０５及び通信装置２０６は、バス２１０を介して接続されている。

【0057】

制御装置２０１は、補助記憶装置２０３から主記憶装置２０２に読み出されたプログラムを実行する。主記憶装置２０２は、ＲＯＭ及びＲＡＭ等のメモリである。補助記憶装置２０３は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）及びメモリカード等である。

【0058】

表示装置２０４は、表示情報を表示する。表示装置２０４は、例えば液晶ディスプレイ等である。入力装置２０５は、例えばキーボードやマウス等である。通信装置２０６は、他の装置と通信するためのインタフェースである。

【0059】

実施形態の情報処理システム１で実行されるプログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ－ＲＯＭ、メモリカード、ＣＤ－Ｒ及びＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記憶媒体に記録されてコンピュータ・プログラム・プロダクトとして提供される。

【0060】

また実施形態の情報処理システム１で実行されるプログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成してもよい。また実施形態の情報処理システム１で実行されるプログラムをダウンロードさせずにインターネット等のネットワーク経由で提供するように構成してもよい。

【0061】

また実施形態の情報処理システム１のプログラムを、ＲＯＭ等に予め組み込んで提供するように構成してもよい。

【0062】

実施形態の情報処理システム１で実行されるプログラムは、上述した機能ブロック（図２、３、５及び７）のうち、プログラムによっても実現可能な機能ブロックを含むモジュール構成となっている。当該各機能ブロックは、実際のハードウェアとしては、制御装置２０１が記憶媒体からプログラムを読み出して実行することにより、上記各機能ブロックが主記憶装置２０２上にロードされる。すなわち上記各機能ブロックは主記憶装置２０２上に生成される。

【0063】

なお上述した各機能ブロックの一部又は全部をソフトウェアにより実現せずに、ＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）等のハードウェアにより実現してもよい。

【0064】

また複数のプロセッサを用いて各機能を実現する場合、各プロセッサは、各機能のうち１つを実現してもよいし、各機能のうち２以上を実現してもよい。

【0065】

また実施形態の情報処理システム１の動作形態は任意でよい。例えば、実施形態の情報処理システム１の特徴量抽出サービス１１、商品管理システム１２、ユーザー管理システム１３及び購買管理システム１４を、例えばネットワーク１７上のクラウドシステムとして動作させてもよい。

【0066】

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

【符号の説明】

【0067】

１ 情報処理システム
１１ 特徴量抽出サービス
１２ 商品管理システム
１３ ユーザー管理システム
１４ 購買管理システム
１５ Ｗｅｂサーバ装置
１６ クライアント端末
１７ ネットワーク
１１１ 受信部
１１２ 抽出部
１１３ 送信部
１２１ 商品情報ＤＢ
１２２ 受信部
１２３ 商品情報管理部
１２４ 検索部
１２５ 送信部
１３１ ユーザー情報ＤＢ
１３２ 受信部
１３３ ユーザー情報管理部
１３４ 送信部
１４１ 購買情報ＤＢ
１４２ 受信部
１４３ 購買情報管理部
１４４ 送信部
２０１ 制御装置
２０２ 主記憶装置
２０３ 補助記憶装置
２０４ 表示装置
２０５ 入力装置
２０６ 通信装置
２１０ バス
１２１１ 商品情報テーブル
１３１１ ユーザー情報テーブル
１４１１ 購買情報テーブル

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】