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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2022171188
(43)【公開日】2022-11-11
(54)【発明の名称】情報処理方法、プログラム、及び、情報処理装置
(51)【国際特許分類】
G16H 50/80 20180101AFI20221104BHJP
【ＦＩ】
G16H50/80
【審査請求】未請求
【請求項の数】24
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2021077683
(22)【出願日】2021-04-30
【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用申請有り ２０２１年４月１５日 ピクシーダストテクノロジーズ株式会社が、公開者のサービス「ｍａｇｉｃｋｉｒｉ▲ＴＭ▼」に関する営業資料において、ウイルスの感染の可能性がある空間において感染による影響を低減するための対策を立てる上で必要な判断材料を提供するためのサービス概要を公開した。
(71)【出願人】
【識別番号】517182918
【氏名又は名称】ピクシーダストテクノロジーズ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002815
【氏名又は名称】ＩＰＴｅｃｈ弁理士法人
(72)【発明者】
【氏名】平良 優大
(72)【発明者】
【氏名】飯野 卓見
(72)【発明者】
【氏名】奈良崎 翔太
(72)【発明者】
【氏名】大井 圭介
【テーマコード（参考）】
5L099
【Ｆターム（参考）】
5L099AA22
(57)【要約】 （修正有）
【課題】ウイルスの感染の可能性がある空間において感染による影響を低減するための対策を立てる上で必要な判断材料を提供する情報処理装置を提供する。
【解決手段】対象空間において、情報処理方法は、クライアント装置１０－１は、ビーコン信号の受信し、接触距離の計算を行い、受信時刻のタイムスタンプ情報及び接触クライアント識別情報とともに記憶する。その後、クライアント装置１０－１は、濃厚接触の判定を実行し、その結果をディスプレイに表示する。濃厚接触条件は、現在の時刻から遡って所定の濃厚接触期間に含まれる時刻を示すタイムスタンプ情報と、接触クライアント識別情報と、接触距離情報が所定の濃厚接触距離以下を示すことと、これらのレコードのタイムスタンプ情報が示す時間が所定の濃厚接触時間以上であることと、を含む。
【選択図】図３
【解決手段】対象空間において、情報処理方法は、クライアント装置１０－１は、ビーコン信号の受信し、接触距離の計算を行い、受信時刻のタイムスタンプ情報及び接触クライアント識別情報とともに記憶する。その後、クライアント装置１０－１は、濃厚接触の判定を実行し、その結果をディスプレイに表示する。濃厚接触条件は、現在の時刻から遡って所定の濃厚接触期間に含まれる時刻を示すタイムスタンプ情報と、接触クライアント識別情報と、接触距離情報が所定の濃厚接触距離以下を示すことと、これらのレコードのタイムスタンプ情報が示す時間が所定の濃厚接触時間以上であることと、を含む。
【選択図】図３
【特許請求の範囲】
【請求項1】
対象空間に滞在する複数の対象者の接触距離に関する接触距離情報と、前記接触の時刻に関する接触時刻情報と、を取得するステップを備え、
第１対象者を識別する第１対象者識別情報と、前記第１対象者と接触した第２対象者を識別する第２対象者識別情報と、前記接触距離情報と、前記接触時刻情報と、を関連付けて記憶装置に記憶するステップを備え、
前記第１対象者識別情報に関連付けられた接触距離情報及び接触時刻情報を参照して、前記第１対象者と濃厚接触を行った第２対象者を特定するステップを備える、
情報処理方法。
第１対象者を識別する第１対象者識別情報と、前記第１対象者と接触した第２対象者を識別する第２対象者識別情報と、前記接触距離情報と、前記接触時刻情報と、を関連付けて記憶装置に記憶するステップを備え、
前記第１対象者識別情報に関連付けられた接触距離情報及び接触時刻情報を参照して、前記第１対象者と濃厚接触を行った第２対象者を特定するステップを備える、
情報処理方法。
【請求項2】
前記記憶装置に記憶された情報を参照して、各対象者の濃厚接触の回数を特定するステップを備える、
請求項１に記載の情報処理方法。
請求項１に記載の情報処理方法。
【請求項3】
各対象者の位置情報と、前記位置情報に対応する位置時刻情報と、を取得するステップを備え、
各対象者の対象者識別情報と、前記位置情報と、前記位置時刻情報と、を関連付けて記憶装置に記憶するステップを備え、
前記記憶装置に記憶された情報を参照して、前記対象空間において感染リスクの高い領域を特定するステップを備える、
請求項１又は請求項２に記載の情報処理方法。
各対象者の対象者識別情報と、前記位置情報と、前記位置時刻情報と、を関連付けて記憶装置に記憶するステップを備え、
前記記憶装置に記憶された情報を参照して、前記対象空間において感染リスクの高い領域を特定するステップを備える、
請求項１又は請求項２に記載の情報処理方法。
【請求項4】
前記記憶装置に記憶された情報を参照して、前記複数の対象者による濃厚接触の回数の推移を特定するステップを備える、
請求項１～請求項３の何れかに記載の情報処理方法。
請求項１～請求項３の何れかに記載の情報処理方法。
【請求項5】
各対象者の位置情報を取得するステップを備え、
各対象者の対象者識別情報と、前記位置情報と、前記位置情報に対応する位置時刻情報と、を関連付けて記憶装置に記憶するステップを備え、
前記記憶装置に記憶された情報を参照して、前記対象空間内のレッドゾーンを特定するステップを備える、
請求項１～請求項４の何れかに記載の情報処理方法。
各対象者の対象者識別情報と、前記位置情報と、前記位置情報に対応する位置時刻情報と、を関連付けて記憶装置に記憶するステップを備え、
前記記憶装置に記憶された情報を参照して、前記対象空間内のレッドゾーンを特定するステップを備える、
請求項１～請求項４の何れかに記載の情報処理方法。
【請求項6】
対象空間の空気に関するエアパラメータを取得するステップを備え、
前記エアパラメータと、前記エアパラメータに対応する空間時刻情報と、を関連付けて記憶装置に記憶するステップを備える、
請求項１～請求項５の何れかに記載の情報処理方法。
前記エアパラメータと、前記エアパラメータに対応する空間時刻情報と、を関連付けて記憶装置に記憶するステップを備える、
請求項１～請求項５の何れかに記載の情報処理方法。
【請求項7】
前記エアパラメータは、前記対象空間におけるエアフローを含む、
請求項６に記載の情報処理方法。
請求項６に記載の情報処理方法。
【請求項8】
前記記憶装置に記憶された情報を参照して、前記対象空間の領域毎の感染リスクを特定するステップを備える、
請求項６又は請求項７に記載の情報処理方法。
請求項６又は請求項７に記載の情報処理方法。
【請求項9】
前記記憶装置に記憶された情報を参照して、特定の対象者と濃厚接触を行った一次濃厚接触者と、前記一次濃厚接触者と濃厚接触を行った二次濃厚接触者とを特定するステップを備え、
前記特定の対象者に対応する根ノードと、前記一次濃厚接触者に対応する一次子ノードと、前記二次濃厚接触者に対応する二次子ノードと、前記根ノードと前記一次子ノードとを結ぶ一次リンクと、前記一次子ノードと前記二次子ノードとを結ぶ二次リンクとを含むマップを生成するステップを備え、
前記マップを出力するステップを備える、
請求項１～請求項８の何れかに記載の情報処理方法。
前記特定の対象者に対応する根ノードと、前記一次濃厚接触者に対応する一次子ノードと、前記二次濃厚接触者に対応する二次子ノードと、前記根ノードと前記一次子ノードとを結ぶ一次リンクと、前記一次子ノードと前記二次子ノードとを結ぶ二次リンクとを含むマップを生成するステップを備え、
前記マップを出力するステップを備える、
請求項１～請求項８の何れかに記載の情報処理方法。
【請求項10】
前記マップを生成するステップは、前記一次子ノードまたは前記二次子ノードのうちいずれか１つに対する操作に応じて、操作されたノードが新たな根ノードとなるように前記マップを再構成する、
請求項９に記載の情報処理方法。
請求項９に記載の情報処理方法。
【請求項11】
前記マップを生成するステップは、前記根ノード、前記一次子ノード、または前記二次子ノードの少なくとも１つの形態を当該ノードに対応する対象者の属性に応じて決定するステップを含む、
請求項９または請求項１０に記載の情報処理方法。
請求項９または請求項１０に記載の情報処理方法。
【請求項12】
前記マップを生成するステップは、前記一次リンク、または前記二次リンクの少なくとも１つの形態を当該リンクによって結ばれる２ノードに対応する２対象者間の濃厚接触回数、または濃厚接触時間に応じて決定するステップを含む、
請求項９～請求項１１の何れかに記載の情報処理方法。
請求項９～請求項１１の何れかに記載の情報処理方法。
【請求項13】
前記記憶装置に記憶された情報を参照して、濃厚接触に関する人間関係の類型である複数の濃厚接触パターンのうち前記対象者が所属する集団における濃厚接触の特定結果に対して少なくとも部分的に適合する濃厚接触パターンを特定するステップを備え、
特定した前記濃厚接触パターンを出力するステップを備える、
請求項１～請求項１２の何れかに記載の情報処理方法。
特定した前記濃厚接触パターンを出力するステップを備える、
請求項１～請求項１２の何れかに記載の情報処理方法。
【請求項14】
対象空間に存在する複数のクライアント装置同士の接触距離に関する接触距離情報と、前記接触の時刻に関する接触時刻情報と、を取得するステップを備え、
対象クライアント装置を識別する対象クライアント識別情報と、前記対象クライアント装置と接触した接触クライアント装置を識別する接触クライアント識別情報と、前記接触距離情報と、前記接触時刻情報と、を関連付けて記憶装置に記憶するステップを備え、
第１クライアント装置を識別する第１クライアント識別情報に関連付けられた接触距離情報及び接触時刻情報を参照して、前記第１クライアント装置と接触した第２クライアント装置を特定するステップを備える、
情報処理方法。
対象クライアント装置を識別する対象クライアント識別情報と、前記対象クライアント装置と接触した接触クライアント装置を識別する接触クライアント識別情報と、前記接触距離情報と、前記接触時刻情報と、を関連付けて記憶装置に記憶するステップを備え、
第１クライアント装置を識別する第１クライアント識別情報に関連付けられた接触距離情報及び接触時刻情報を参照して、前記第１クライアント装置と接触した第２クライアント装置を特定するステップを備える、
情報処理方法。
【請求項15】
前記記憶装置に記憶された情報を参照して、前記対象空間の全体または一部である空間内領域に所定期間内に存在し、かつ前記所定期間内に前記第１クライアント装置と接触した第２クライアント装置を特定するステップを備え、
前記第２クライアント装置の特定結果を参照して、前記所定期間における前記空間内領域内の複数の対象者間の接触状態を多段階で評価するステップを備え、
前記接触状態の評価結果に応じて警告を行うステップを備える、
請求項１４に記載の情報処理方法。
前記第２クライアント装置の特定結果を参照して、前記所定期間における前記空間内領域内の複数の対象者間の接触状態を多段階で評価するステップを備え、
前記接触状態の評価結果に応じて警告を行うステップを備える、
請求項１４に記載の情報処理方法。
【請求項16】
前記警告を行うステップは、前記空間内領域に設置された表示装置に前記評価結果を表示させるステップを含む、
請求項１５に記載の情報処理方法。
請求項１５に記載の情報処理方法。
【請求項17】
前記警告を行うステップは、前記所定期間内に前記空間内領域に存在したクライアント装置、又は、管理者装置に前記評価結果を通知するステップを含む、
請求項１５または請求項１６に記載の情報処理方法。
請求項１５または請求項１６に記載の情報処理方法。
【請求項18】
ウイルス検査結果が陽性であると判明した陽性対象者によって使用された陽性クライアント装置を識別する陽性クライアント識別情報を取得するステップを備え、
前記陽性クライアント識別情報に関連付けられた接触距離情報及び接触時刻情報を参照して、前記陽性クライアント装置と濃厚接触を行った濃厚接触クライアント装置を特定するステップを備え、
前記濃厚接触クライアント装置の特定結果を出力するステップを備える、
請求項１４～請求項１７の何れかに記載の情報処理方法。
前記陽性クライアント識別情報に関連付けられた接触距離情報及び接触時刻情報を参照して、前記陽性クライアント装置と濃厚接触を行った濃厚接触クライアント装置を特定するステップを備え、
前記濃厚接触クライアント装置の特定結果を出力するステップを備える、
請求項１４～請求項１７の何れかに記載の情報処理方法。
【請求項19】
対象空間の空気に関するエアパラメータを取得するステップを備え、
前記エアパラメータと、前記エアパラメータに対応する位置情報と、前記エアパラメータに対応する空間時刻情報と、を関連付けて記憶装置に記憶するステップを備える、
情報処理方法。
前記エアパラメータと、前記エアパラメータに対応する位置情報と、前記エアパラメータに対応する空間時刻情報と、を関連付けて記憶装置に記憶するステップを備える、
情報処理方法。
【請求項20】
前記エアパラメータは、前記対象空間におけるエアフローを含む、
請求項１９に記載の情報処理方法。
請求項１９に記載の情報処理方法。
【請求項21】
前記記憶装置に記憶された情報を参照して、前記対象空間の領域毎の感染リスクを特定するステップを備える、
請求項１９又は請求項２０に記載の情報処理方法。
請求項１９又は請求項２０に記載の情報処理方法。
【請求項22】
コンピュータを、請求項１～請求項２１の何れかに記載の各ステップとして機能させるためのプログラム。
【請求項23】
対象空間に滞在する複数の対象者が互いに接触したときの接触距離に関する接触距離情報と、前記接触の時刻に関する接触時刻情報と、を取得する手段を備え、
第１対象者を識別する第１対象者識別情報と、前記第１対象者と接触した第２対象者を識別する第２対象者識別情報と、前記接触距離情報と、前記接触時刻情報と、を関連付けて記憶装置に記憶する手段を備え、
前記第１対象者識別情報に関連付けられた接触距離情報及び接触時刻情報を参照して、前記第１対象者と濃厚接触を行った第２対象者を特定する手段を備える、
情報処理装置。
第１対象者を識別する第１対象者識別情報と、前記第１対象者と接触した第２対象者を識別する第２対象者識別情報と、前記接触距離情報と、前記接触時刻情報と、を関連付けて記憶装置に記憶する手段を備え、
前記第１対象者識別情報に関連付けられた接触距離情報及び接触時刻情報を参照して、前記第１対象者と濃厚接触を行った第２対象者を特定する手段を備える、
情報処理装置。
【請求項24】
対象空間の空気に関するエアパラメータを取得する手段を備え、
前記エアパラメータと、前記エアパラメータに対応する位置情報と、前記エアパラメータに対応する空間時刻情報と、を関連付けて記憶装置に記憶する手段を備える、
情報処理装置。
前記エアパラメータと、前記エアパラメータに対応する位置情報と、前記エアパラメータに対応する空間時刻情報と、を関連付けて記憶装置に記憶する手段を備える、
情報処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理方法、プログラム、及び、情報処理装置に関する。
【背景技術】
【0002】
ウイルスの感染の拡大は、社会生活に大きな影響を及ぼす。例えば、ＣＯＶＩＤ－１９（以下「コロナウイルス」という）の感染の拡大は、企業の経済活動の制限を促した。このような制限は、企業の継続性を損なう。そのため、企業の経済活動の維持と、ウイルスの感染の拡大の防止と、を両立させることが重要である。
【0003】
非特許文献１には、スマートフォンの近接通信機構を利用し、人と人との接触を検知する技術が開示されている。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【0004】
【非特許文献1】「接触確認アプリ及び関連システム仕様書」（２０２０年５月２６日，新型コロナウイルス感染症対策テックチーム）
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
企業の経済活動の制限を最適化するためには、様々な判断材料が必要である。人と人との接触を検知するだけでは、企業の経済活動の制限を最適化するには不十分である。
【0006】
本発明の目的は、ウイルスの感染の可能性がある空間において感染による影響を低減するための対策を立てる上で必要な判断材料を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【0007】
本発明の一態様は、
対象空間に滞在する複数の対象者の接触距離に関する接触距離情報と、前記接触の時刻に関する接触時刻情報と、を取得するステップを備え、
第１対象者を識別する第１対象者識別情報と、前記第１対象者と接触した第２対象者を識別する第２対象者識別情報と、前記接触距離情報と、前記接触時刻情報と、を関連付けて記憶装置に記憶するステップを備え、
前記第１対象者識別情報に関連付けられた接触距離情報及び接触時刻情報を参照して、前記第１対象者と濃厚接触を行った第２対象者を特定するステップを備える、
情報処理方法である。
対象空間に滞在する複数の対象者の接触距離に関する接触距離情報と、前記接触の時刻に関する接触時刻情報と、を取得するステップを備え、
第１対象者を識別する第１対象者識別情報と、前記第１対象者と接触した第２対象者を識別する第２対象者識別情報と、前記接触距離情報と、前記接触時刻情報と、を関連付けて記憶装置に記憶するステップを備え、
前記第１対象者識別情報に関連付けられた接触距離情報及び接触時刻情報を参照して、前記第１対象者と濃厚接触を行った第２対象者を特定するステップを備える、
情報処理方法である。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【図1】本実施形態の情報処理システムの構成を示すブロック図である。
【図3】本実施形態の概要の説明図である。
【図4】本実施形態の対象者情報データベースのデータ構造を示す図である。
【図5】本実施形態のクライアント情報データベースのデータ構造を示す図である。
【図6】本実施形態のセンサ情報データベースのデータ構造を示す図である。
【図7】本実施形態の領域情報データベースのデータ構造を示す図である。
【図8】本実施形態の接触ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。
【図9】本実施形態の位置ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。
【図10】本実施形態の人物ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。
【図11】本実施形態の空間ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。
【図12】本実施形態の距離センシング処理のシーケンス図である。
【図14】本実施形態の位置センシング処理のシーケンス図である。
【図15】本実施形態の人物センシング処理のシーケンス図である。
【図16】本実施形態のユースケースの説明図である。
【図17】変形例１の空間センシング処理のシーケンス図である。
【図18】変形例１のユースケースの説明図である。
【図19】変形例２の分析処理のシーケンス図である。
【図24】変形例３のモニタリング処理を示すフローチャートである。
【図25】特定領域に設置される表示装置の説明図である。
【図28】変形例４の分析処理のシーケンス図である。
【図30】濃厚接触パターンの説明図である。
【図35】変形例５の接触ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。
【図36】変形例５の検査情報データベースのデータ構造を示す図である。
【図37】変形例５の距離センシング処理のシーケンス図である。
【図38】変形例５の距離センシング処理のシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下、本発明の一実施形態について、図面に基づいて詳細に説明する。なお、実施形態を説明するための図面において、同一の構成要素には原則として同一の符号を付し、その繰り返しの説明は省略する。
【0010】
本実施形態において、「対象空間」とは、特定多数の対象者が滞在可能な有人空間である。対象空間は、例えば、以下の少なくとも１つである。
・屋内空間（一例として、オフィス、飲食店、小売店、ショッピングモール、コンサートホール、映画館、スポーツジム、宿泊施設、病院、学校、倉庫、又は、工場）
・屋外空間（一例として、建設現場、テーマパーク、運動場、又は、スタジアム）
・モビリティ（一例として、自動車車両、鉄道車両、船舶、又は、航空機）
・屋内空間（一例として、オフィス、飲食店、小売店、ショッピングモール、コンサートホール、映画館、スポーツジム、宿泊施設、病院、学校、倉庫、又は、工場）
・屋外空間（一例として、建設現場、テーマパーク、運動場、又は、スタジアム）
・モビリティ（一例として、自動車車両、鉄道車両、船舶、又は、航空機）
【0011】
【0012】
図１に示すように、情報処理システム１は、クライアント装置１０と、サーバ３０と、管理者装置５０と、位置センサ７０と、人物センサ８０と、空間センサ９０と、を備える。
クライアント装置１０、サーバ３０、管理者装置５０、位置センサ７０、及び、人物センサ８０は、ネットワーク（例えば、インターネット又はイントラネット）ＮＷを介して接続される。
クライアント装置１０、サーバ３０、管理者装置５０、位置センサ７０、及び、人物センサ８０は、ネットワーク（例えば、インターネット又はイントラネット）ＮＷを介して接続される。
【0013】
クライアント装置１０は、対象空間に滞在する対象者が使用する装置である。クライアント装置１０は、サーバ３０にリクエストを送信する情報処理装置の一例である。クライアント装置１０は、例えば、スマートフォン、タブレット端末、又は、パーソナルコンピュータである。
【0014】
サーバ３０は、クライアント装置１０から送信されたリクエストに応じたレスポンスをクライアント装置１０に提供する情報処理装置の一例である。サーバ３０は、例えば、ウェブサーバである。
【0015】
管理者装置５０は、対象者を管理する管理者が使用する装置である。管理者装置５０は、サーバ３０にリクエストを送信する情報処理装置の一例である。管理者装置５０は、例えば、スマートフォン、タブレット端末、又は、パーソナルコンピュータである。
【0016】
位置センサ７０は、対象空間に配置される。位置センサ７０は、位置センサ７０から所定距離以内に存在するクライアント装置１０（例えば、近距離通信モジュール１５）から発信されるビーコン信号を受信するように構成される。位置センサ７０は、例えば、以下の少なくとも１つを含む。
・近距離無線通信（一例として、ＢＬＥ（Bluetooth（登録商標） Low Energy）通信）の受信機
・近距離無線通信（一例として、ＢＬＥ（Bluetooth（登録商標） Low Energy）通信）の受信機
【0017】
人物センサ８０は、対象空間に配置される。人物センサ８０は、人物に関する情報（以下「人物情報」という）を取得するように構成される。人物センサ８０は、例えば、以下の少なくとも１つを含む。
・サーモセンサ
・画像（静止画又は動画）を撮像可能なイメージセンサ
・赤外線センサ
・サーモセンサ
・画像（静止画又は動画）を撮像可能なイメージセンサ
・赤外線センサ
【0018】
空間センサ９０は、対象空間に配置される。空間センサ９０は、対象空間の空気に関するパラメータ（以下「エアパラメータ」という）を取得するように構成される。空間センサ９０は、例えば、音波センサ（一例として、超音波センサ）である。エアパラメータは、例えば、以下の少なくとも１つを含む。
・温度
・湿度
・エアフロー
・換気量
・温度
・湿度
・エアフロー
・換気量
【0019】
（１－１－１）クライアント装置の構成
クライアント装置１０の構成を説明する。
クライアント装置１０の構成を説明する。
【0020】
図２に示すように、クライアント装置１０は、記憶装置１１と、プロセッサ１２と、入出力インタフェース１３と、通信インタフェース１４と、近距離通信モジュール１５と、を備える。
【0021】
記憶装置１１は、プログラム及びデータを記憶するように構成される。記憶装置１１は、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、及び、ストレージ（例えば、フラッシュメモリ又はハードディスク）の組合せである。
【0022】
プログラムは、例えば、以下のプログラムを含む。
・ＯＳ（Operating System）のプログラム
・情報処理を実行するアプリケーション（例えば、ウェブブラウザ）のプログラム
・ＯＳ（Operating System）のプログラム
・情報処理を実行するアプリケーション（例えば、ウェブブラウザ）のプログラム
【0023】
データは、例えば、以下のデータを含む。
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理を実行することによって得られるデータ（つまり、情報処理の実行結果）
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理を実行することによって得られるデータ（つまり、情報処理の実行結果）
【0024】
プロセッサ１２は、記憶装置１１に記憶されたプログラムを起動することによって、クライアント装置１０の機能を実現するように構成される。プロセッサ１２は、コンピュータの一例である。
【0025】
入出力インタフェース１３は、クライアント装置１０に接続される入力デバイスからユーザの指示を取得し、かつ、クライアント装置１０に接続される出力デバイスに情報を出力するように構成される。入出力インタフェース１３には、近距離通信モジュール１５が接続される。
入力デバイスは、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、又は、それらの組合せである。
出力デバイスは、例えば、ディスプレイである。
入力デバイスは、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、又は、それらの組合せである。
出力デバイスは、例えば、ディスプレイである。
【0026】
通信インタフェース１４は、クライアント装置１０とサーバ３０との間の通信を制御するように構成される。
【0027】
近距離通信モジュール１５は、以下の機能を有する。
・所定期間毎にビーコン信号を発信する機能
・クライアント装置１０の外部から発信されたビーコン信号を受信する機能
・所定期間毎にビーコン信号を発信する機能
・クライアント装置１０の外部から発信されたビーコン信号を受信する機能
【0028】
（１－１－２）サーバの構成
サーバ３０の構成を説明する。
サーバ３０の構成を説明する。
【0029】
図２に示すように、サーバ３０は、記憶装置３１と、プロセッサ３２と、入出力インタフェース３３と、通信インタフェース３４とを備える。
【0030】
記憶装置３１は、プログラム及びデータを記憶するように構成される。記憶装置３１は、例えば、ＲＯＭ、ＲＡＭ、及び、ストレージ（例えば、フラッシュメモリ又はハードディスク）の組合せである。
【0031】
プログラムは、例えば、以下のプログラムを含む。
・ＯＳのプログラム
・情報処理を実行するアプリケーションのプログラム
・ＯＳのプログラム
・情報処理を実行するアプリケーションのプログラム
【0032】
データは、例えば、以下のデータを含む。
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理の実行結果
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理の実行結果
【0033】
プロセッサ３２は、記憶装置３１に記憶されたプログラムを起動することによって、サーバ３０の機能を実現するように構成される。プロセッサ３２は、コンピュータの一例である。
【0034】
入出力インタフェース３３は、サーバ３０に接続される入力デバイスからユーザの指示を取得し、かつ、サーバ３０に接続される出力デバイスに情報を出力するように構成される。
入力デバイスは、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、又は、それらの組合せである。
出力デバイスは、例えば、ディスプレイである。
入力デバイスは、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、又は、それらの組合せである。
出力デバイスは、例えば、ディスプレイである。
【0035】
通信インタフェース３４は、サーバ３０と、クライアント装置１０、位置センサ７０、人物センサ８０、及び、空間センサ９０との間の通信を制御するように構成される。
【0036】
（１－１－３）管理者装置の構成
管理者装置５０の構成を説明する。
管理者装置５０の構成を説明する。
【0037】
図２に示すように、管理者装置５０は、記憶装置５１と、プロセッサ５２と、入出力インタフェース５３と、通信インタフェース５４とを備える。
【0038】
記憶装置５１は、プログラム及びデータを記憶するように構成される。記憶装置５１は、例えば、ＲＯＭ、ＲＡＭ、及び、ストレージ（例えば、フラッシュメモリ又はハードディスク）の組合せである。
【0039】
プログラムは、例えば、以下のプログラムを含む。
・ＯＳのプログラム
・情報処理を実行するアプリケーションのプログラム
・ＯＳのプログラム
・情報処理を実行するアプリケーションのプログラム
【0040】
データは、例えば、以下のデータを含む。
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理の実行結果
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理の実行結果
【0041】
プロセッサ５２は、記憶装置５１に記憶されたプログラムを起動することによって、管理者装置５０の機能を実現するように構成される。プロセッサ３２は、コンピュータの一例である。
【0042】
入出力インタフェース５３は、管理者装置５０に接続される入力デバイスからユーザの指示を取得し、かつ、管理者装置５０に接続される出力デバイスに情報を出力するように構成される。
入力デバイスは、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、又は、それらの組合せである。
出力デバイスは、例えば、ディスプレイである。
入力デバイスは、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、又は、それらの組合せである。
出力デバイスは、例えば、ディスプレイである。
【0043】
通信インタフェース５４は、サーバ３０と管理者装置５０との間の通信を制御するように構成される。
【0044】
（１－２）実施形態の概要
本実施形態の概要を説明する。図３は、本実施形態の概要の説明図である。
本実施形態の概要を説明する。図３は、本実施形態の概要の説明図である。
【0045】
図３に示すように、クライアント装置１０－１は、対象空間に滞在する対象者Ｕ１（「第１対象者」の一例）及び対象者Ｕ２（「第２対象者」の一例）が互いに接触したときの接触距離に関する接触距離情報と、接触の時刻に関する接触時刻情報と、を取得するステップを備える。
クライアント装置１０－１は、対象者Ｕ１を識別する第１対象者識別情報と、対象者Ｕ２（つまり、対象者Ｕ２と接触した接触者）を識別する第２対象者識別情報と、接触距離情報と、接触時刻情報と、を関連付けて記憶するステップを備える。
クライアント装置１０－１は、対象者Ｕ１を識別する第１対象者識別情報と、対象者Ｕ２（つまり、対象者Ｕ２と接触した接触者）を識別する第２対象者識別情報と、接触距離情報と、接触時刻情報と、を関連付けて記憶するステップを備える。
【0046】
位置センサ７０は、対象者Ｕ１～Ｕ２の位置に関する位置情報と、当該位置情報に対応する時刻に関する時刻情報と、を取得する。
【0047】
人物センサ８０は、対象者Ｕ１～Ｕ２の人物情報と、当該人物情報に対応する時刻に関する時刻情報と、を取得する。
【0048】
サーバ３０は、クライアント装置１０－１から、第１対象者識別情報と、第２対象者識別情報と、接触距離情報と、接触時刻情報と、を取得する。
サーバ３０は、位置センサ７０から、位置情報と、時刻情報と、を取得する。
サーバ３０は、人物センサ８０から、人物情報と、時刻情報と、を取得する。
サーバ３０は、クライアント装置１０、位置センサ７０、及び、人物センサ８０の少なくとも１つから取得した情報を集計する。
サーバ３０は、位置センサ７０から、位置情報と、時刻情報と、を取得する。
サーバ３０は、人物センサ８０から、人物情報と、時刻情報と、を取得する。
サーバ３０は、クライアント装置１０、位置センサ７０、及び、人物センサ８０の少なくとも１つから取得した情報を集計する。
【0049】
（１－３）データベース
本実施形態のデータベースを説明する。以下のデータベースは、記憶装置３１に記憶される。
本実施形態のデータベースを説明する。以下のデータベースは、記憶装置３１に記憶される。
【0050】
（１－３－１）対象者情報データベース
本実施形態の対象者情報データベースを説明する。図４は、本実施形態の対象者情報データベースのデータ構造を示す図である。
本実施形態の対象者情報データベースを説明する。図４は、本実施形態の対象者情報データベースのデータ構造を示す図である。
【0051】
図４の対象者情報データベースには、対象者情報が格納される。対象者情報は、対象者に関する情報である。
対象者情報データベースは、「対象者ＩＤ」フィールドと、「対象者名」フィールドと、「対象者属性」フィールドと、「対象者権限」フィールドと、を含む。
各フィールドは、互いに関連付けられている。
対象者情報データベースは、「対象者ＩＤ」フィールドと、「対象者名」フィールドと、「対象者属性」フィールドと、「対象者権限」フィールドと、を含む。
各フィールドは、互いに関連付けられている。
【0052】
「対象者ＩＤ」フィールドには、対象者識別情報が格納される。対象者識別情報は、対象者を識別する情報である。
【0053】
「対象者名」フィールドには、対象者名情報が格納される。対象者名情報は、対象者名に関する情報である。
【0054】
「対象者属性」フィールドには、対象者属性情報が格納される。対象者属性情報は、対象者の属性に関する情報である。「対象者属性」フィールドは、「性別」フィールドと、「年齢」フィールドと、「身長」フィールドと、「体重」フィールドと、「所属」フィールドと、を含む。
【0055】
「性別」フィールドには、性別情報が格納される。性別情報は、対象者の性別に関する情報である。
【0056】
「年齢」フィールドには、年齢情報が格納される。年齢情報は、対象者の年齢に関する情報である。
【0057】
「身長」フィールドには、身長情報が格納される。身長情報は、対象者の身長に関する情報である。
【0058】
「体重」フィールドには、体重情報が格納される。体重情報は、対象者の体重に関する情報である。
【0059】
「所属」フィールドには、所属情報が格納される。所属情報は、対象者の所属（例えば、対象者を管理する組織（一例として、企業）の部門）に関する情報である。
【0060】
「対象者権限」フィールドには、対象者権限情報は、対象者の権限に関する情報である。権限は、例えば、管理者又は一般である。「管理者」は、自身を含む複数の対象者の対象者識別情報に関連付けられた情報へのアクセス権限が付与された対象者である。「一般」は、自身の対象者識別情報に関連付けられた情報へのアクセス権限が付与された対象者である。
【0061】
（１－３－２）クライアント情報データベース
本実施形態のクライアント情報データベースを説明する。図５は、本実施形態のクライアント情報データベースのデータ構造を示す図である。
本実施形態のクライアント情報データベースを説明する。図５は、本実施形態のクライアント情報データベースのデータ構造を示す図である。
【0062】
図５のクライアント情報データベースには、クライアント情報が格納される。クライアント情報は、対象者が使用するクライアント装置１０に関する情報である。
クライアント情報データベースは、「クライアントＩＤ」フィールドと、「対象者ＩＤ」フィールドと、を含む。
各フィールドは、互いに関連付けられている。
クライアント情報データベースは、「クライアントＩＤ」フィールドと、「対象者ＩＤ」フィールドと、を含む。
各フィールドは、互いに関連付けられている。
【0063】
「クライアントＩＤ」フィールドには、クライアント識別情報が格納される。クライアント識別情報は、クライアント装置１０を識別する情報である。
【0064】
「対象者ＩＤ」フィールドには、クライアント装置１０を使用する対象者の対象者識別情報が格納される。
【0065】
（１－３－３）センサ情報データベース
本実施形態のセンサ情報データベースを説明する。図６は、本実施形態のセンサ情報データベースのデータ構造を示す図である。
本実施形態のセンサ情報データベースを説明する。図６は、本実施形態のセンサ情報データベースのデータ構造を示す図である。
【0066】
図６のセンサ情報データベースには、センサ情報が格納される。センサ情報は、位置センサ７０、人物センサ８０、及び、空間センサ９０に関する情報である。
センサ情報データベースは、「センサＩＤ」フィールドと、「センサ座標」フィールドと、「センサ種別」フィールドと、を含む。
各フィールドは、互いに関連付けられている。
センサ情報データベースは、「センサＩＤ」フィールドと、「センサ座標」フィールドと、「センサ種別」フィールドと、を含む。
各フィールドは、互いに関連付けられている。
【0067】
「センサＩＤ」フィールドには、センサ識別情報が格納される。センサ識別情報は、位置センサ７０、人物センサ８０、又は、空間センサ９０を識別する情報である。
【0068】
「センサ座標」フィールドには、センサ座標情報が格納される。センサ座標情報は、位置センサ７０、人物センサ８０、又は、空間センサ９０が配置された位置に関する情報である。センサ座標情報は、例えば、対象空間に固有の座標系における３次元座標である。
【0069】
「センサ種別」フィールドには、センサ種別情報が格納される。センサ種別情報は、位置センサ７０、人物センサ８０、又は、空間センサ９０の種別に関する情報である。
【0070】
（１－３－３）領域情報データベース
本実施形態の領域情報データベースを説明する。図７は、本実施形態の領域情報データベースのデータ構造を示す図である。
本実施形態の領域情報データベースを説明する。図７は、本実施形態の領域情報データベースのデータ構造を示す図である。
【0071】
図７の領域情報データベースには、領域情報が格納される。領域情報は、対象空間における領域（以下「空間内領域」という）に関する情報である。
領域情報データベースは、「領域ＩＤ」フィールドと、「領域座標」フィールドと、「フロア」フィールドと、「領域名」フィールドと、「ユーザＩＤ」フィールドと、「領域属性」フィールドと、を含む。
各フィールドは、互いに関連付けられている。
領域情報データベースは、「領域ＩＤ」フィールドと、「領域座標」フィールドと、「フロア」フィールドと、「領域名」フィールドと、「ユーザＩＤ」フィールドと、「領域属性」フィールドと、を含む。
各フィールドは、互いに関連付けられている。
【0072】
「領域ＩＤ」フィールドには、領域識別情報が格納される。領域識別情報は、空間内領域を識別する情報である。
【0073】
「領域座標」フィールドには、領域座標情報が格納される。領域座標情報は、対象空間に固有の座標系における空間内領域を規定するための座標群に関する情報である。
【0074】
「フロア」フィールドには、フロア情報が格納される。フロア情報は、対象空間内のフロアに関する情報である。
【0075】
「領域名」フィールドには、領域名情報が格納される。領域名情報は、空間内領域の名称に関する情報である。
【0076】
「ユーザＩＤ」フィールドには、空間内領域の使用者として割り当てられた対象者の対象者識別情報が格納される。「領域座標」フィールド及び「ユーザＩＤ」フィールドの組合せにより、例えば、対象空間における対象者の配置（一例として、座席表）を特定することができる。
【0077】
「領域属性」フィールドには、領域属性情報が格納される。領域属性情報は、例えば、以下の少なくとも１つを含む。
・空間内領域の用途（例えば、共用又は個人用）に関する情報
・空間内領域の種別（例えば、設備又は什器）に関する情報
・空間内領域の部材（例えば、壁材）の素材に関する情報
・空間内領域の用途（例えば、共用又は個人用）に関する情報
・空間内領域の種別（例えば、設備又は什器）に関する情報
・空間内領域の部材（例えば、壁材）の素材に関する情報
【0078】
（１－３－４）接触ログ情報データベース
本実施形態の接触ログ情報データベースを説明する。図８は、本実施形態の接触ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。
本実施形態の接触ログ情報データベースを説明する。図８は、本実施形態の接触ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。
【0079】
図８の接触ログ情報データベースには、接触ログ情報が格納される。接触ログ情報は、クライアント装置１０の近距離通信モジュール１５の検出結果の履歴に関する情報である。
接触ログ情報データベースは、「接種ログＩＤ」フィールドと、「タイムスタンプ」フィールドと、「対象者ＩＤ」フィールドと、「接触者ＩＤ」フィールドと、「信号レベル」フィールドと、「接触距離」フィールドと、を含む。
各フィールドは、互いに関連付けられている。
接触ログ情報データベースは、「接種ログＩＤ」フィールドと、「タイムスタンプ」フィールドと、「対象者ＩＤ」フィールドと、「接触者ＩＤ」フィールドと、「信号レベル」フィールドと、「接触距離」フィールドと、を含む。
各フィールドは、互いに関連付けられている。
【0080】
「接種ログＩＤ」フィールドには、接触ログ識別情報が格納される。接触ログ識別情報は、接触ログ情報を識別する情報である。
【0081】
「タイムスタンプ」フィールドには、接触時刻情報が格納される。接触時刻情報は、近距離通信モジュール１５の検出結果に対応する時刻に関する情報である。
【0082】
「対象者ＩＤ」フィールドには、接触時刻情報を取得したクライアント装置１０のクライアント識別情報に関連付けられた対象者識別情報（「第１対象者識別情報」の一例）が格納される。
【0083】
「接触者ＩＤ」フィールドには、接触者識別情報（「第２対象者識別情報」の一例）が格納される。接触者識別情報は、対象者と接触した人物（以下「接触者」という）の対象者識別情報である。
【0084】
「信号レベル」フィールドには、信号レベル情報が格納される。信号レベル情報は、近距離通信モジュール１５が受信した信号のレベルに関する情報である。
【0085】
「接触距離」フィールドには、接触距離情報が格納される。接触距離情報は、対象者が使用するクライアント装置１０－１と接触者が使用するクライアント装置１０－２との間の距離（つまり、対象者と接触者との間の距離（以下「接触距離」という））に関する情報である。
【0086】
（１－３－５）位置ログ情報データベース
本実施形態の位置ログ情報データベースを説明する。図９は、本実施形態の位置ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。
本実施形態の位置ログ情報データベースを説明する。図９は、本実施形態の位置ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。
【0087】
図９の位置ログ情報データベースには、位置ログ情報が格納される。位置ログ情報は、位置センサ７０の検出結果の履歴に関する情報である。
位置ログ情報データベースは、「位置ログＩＤ」フィールドと、「タイムスタンプ」フィールドと、「センサＩＤ」フィールドと、「対象者ＩＤ」フィールドと、「信号レベル」フィールドと、を含む。
各フィールドは、互いに関連付けられている。
位置ログ情報データベースは、「位置ログＩＤ」フィールドと、「タイムスタンプ」フィールドと、「センサＩＤ」フィールドと、「対象者ＩＤ」フィールドと、「信号レベル」フィールドと、を含む。
各フィールドは、互いに関連付けられている。
【0088】
「位置ログＩＤ」フィールドには、位置ログ識別情報が格納される。位置ログ識別情報は、位置ログ情報を識別する情報である。
【0089】
「タイムスタンプ」フィールドには、位置時刻情報が格納される。位置時刻情報は、位置センサ７０の検出結果に対応する時刻に関する情報である。
【0090】
「センサＩＤ」フィールドには、位置ログ情報を取得した位置センサ７０のセンサ識別情報が格納される。
【0091】
「対象者ＩＤ」フィールドには、位置センサ７０によって取得されたビーコン信号を発信したクライアント装置１０を使用する対象者の対象者識別情報が格納される。
【0092】
「信号レベル」フィールドには、位置センサ７０が受信した信号の信号レベル情報が格納される。
【0093】
（１－３－６）人物ログ情報データベース
本実施形態の人物ログ情報データベースを説明する。図１０は、本実施形態の人物ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。
本実施形態の人物ログ情報データベースを説明する。図１０は、本実施形態の人物ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。
【0094】
図１０の人物ログ情報データベースには、人物ログ情報が格納される。人物ログ情報は、人物センサ８０の検出結果の履歴に関する情報である。
人物ログ情報データベースは、「人物ログＩＤ」フィールドと、「タイムスタンプ」フィールドと、「対象者ＩＤ」フィールドと、「状態種別」フィールドと、「人物状態」フィールドと、「評価」フィールドと、を含む。
各フィールドは、互いに関連付けられている。
人物ログ情報データベースは、「人物ログＩＤ」フィールドと、「タイムスタンプ」フィールドと、「対象者ＩＤ」フィールドと、「状態種別」フィールドと、「人物状態」フィールドと、「評価」フィールドと、を含む。
各フィールドは、互いに関連付けられている。
【0095】
「人物ログＩＤ」フィールドには、人物ログ識別情報が格納される。人物ログ識別情報は、人物ログ情報を識別する情報である。
【0096】
「タイムスタンプ」フィールドには、人物センサ時刻情報が格納される。人物センサ時刻情報は、人物センサ８０の検出結果に対応する時刻に関する情報である。
【0097】
「対象者ＩＤ」フィールドには、人物センサ８０の検出対象である対象者の対象者識別情報が格納される。
【0098】
「状態種別」フィールドには、状態種別情報が格納される。状態種別情報は、人物センサ８０によって検出された人物状態（以下「人物状態」という）の種別（以下「状態種別」という）に関する情報である。
【0099】
「人物状態」フィールドには、人物状態情報が格納される。人物状態情報は、人物状態に関する情報である。人物状態情報は、例えば、以下の少なくとも１つを含む。
・生体情報（一例として、体温に関する情報、及び、咳の程度に関する情報の少なくとも１つ）
・行動情報（一例として、手洗いの継続時間に関する情報）
・生体情報（一例として、体温に関する情報、及び、咳の程度に関する情報の少なくとも１つ）
・行動情報（一例として、手洗いの継続時間に関する情報）
【0100】
「評価」フィールドには、評価情報が格納される。評価情報は、例えば、以下の少なくとも１つを含む。
・既に、ウイルスに感染している確率に関する情報
・将来、ウイルスに感染する確率に関する情報
・既に、ウイルスに感染している確率に関する情報
・将来、ウイルスに感染する確率に関する情報
【0101】
（１－３－７）空間ログ情報データベース
本実施形態の空間ログ情報データベースを説明する。図１１は、本実施形態の空間ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。
本実施形態の空間ログ情報データベースを説明する。図１１は、本実施形態の空間ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。
【0102】
図１１の空間ログ情報データベースには、空間ログ情報が格納される。空間ログ情報は、空間センサ９０の検出結果の履歴に関する情報である。
空間ログ情報データベースは、「空間ログＩＤ」フィールドと、「タイムスタンプ」フィールドと、「センサＩＤ」フィールドと、「空間センシング」フィールドと、「エアパラメータ」フィールドと、を含む。
各フィールドは、互いに関連付けられている。
空間ログ情報データベースは、「空間ログＩＤ」フィールドと、「タイムスタンプ」フィールドと、「センサＩＤ」フィールドと、「空間センシング」フィールドと、「エアパラメータ」フィールドと、を含む。
各フィールドは、互いに関連付けられている。
【0103】
「空間ログＩＤ」フィールドには、空間ログ識別情報が格納される。空間ログ識別情報は、空間ログ情報を識別する情報である。
【0104】
「タイムスタンプ」フィールドには、空間時刻情報が格納される。空間時刻情報は、空間センサ９０の検出結果に対応する時刻に関する情報である。
【0105】
「センサＩＤ」フィールドには、空間ログ情報を取得した空間センサ９０のセンサ識別情報が格納される。
【0106】
「空間センシング」フィールドには、空間センシング情報が格納される。空間センシング情報は、空間センサ９０の検出結果に関する情報である。空間センシング情報は、例えば、以下の少なくとも１つを含む。
・空間を伝搬する音波の伝搬時間に関する情報（以下「伝搬時間情報」という）
・空間の風量に関する情報（以下「風量情報」という）
・空間を伝搬する音波の伝搬時間に関する情報（以下「伝搬時間情報」という）
・空間の風量に関する情報（以下「風量情報」という）
【0107】
「エアパラメータ」フィールドには、空間センシング情報から計算されるエアパラメータが格納される。
【0108】
（１－４）情報処理
本実施形態の情報処理を説明する。
本実施形態の情報処理を説明する。
【0109】
（１－４－１）距離センシング処理
本実施形態の距離センシング処理を説明する。図１２は、本実施形態の距離センシング処理のシーケンス図である。図１３は、図１２の情報処理において表示される画面例を示す図である。
本実施形態の距離センシング処理を説明する。図１２は、本実施形態の距離センシング処理のシーケンス図である。図１３は、図１２の情報処理において表示される画面例を示す図である。
【0110】
図１２の処理は、対象者が使用するクライアント装置１０にインストールされた所定のアプリケーションの起動をトリガーに実行される。アプリケーションが起動されると、近距離通信モジュール１５は、ビーコン信号の発信を開始する。ビーコン信号は、クライアント装置１０のクライアント識別情報を含む。
【0111】
＜ビーコン信号の受信（Ｓ１１１０）＞
図１２に示すように、クライアント装置１０－１は、ビーコン信号の受信（Ｓ１１１０）を実行する。
具体的には、対象者Ｕ１及びＵ２が通信範囲内に近づくと、クライアント装置１０－１の近距離通信モジュール１５は、クライアント装置１０－２の近距離通信モジュール１５から発信されたビーコン信号を受信する。
プロセッサ１２は、ビーコン情報を記憶装置１１に記憶する。ビーコン情報は、以下の情報を含む。
・ビーコン信号を発信したクライアント装置１０－２（「接触クライアント装置」の一例）のクライアント識別情報（以下「接触クライアント識別情報」という）
・ビーコン信号の信号レベル情報
図１２に示すように、クライアント装置１０－１は、ビーコン信号の受信（Ｓ１１１０）を実行する。
具体的には、対象者Ｕ１及びＵ２が通信範囲内に近づくと、クライアント装置１０－１の近距離通信モジュール１５は、クライアント装置１０－２の近距離通信モジュール１５から発信されたビーコン信号を受信する。
プロセッサ１２は、ビーコン情報を記憶装置１１に記憶する。ビーコン情報は、以下の情報を含む。
・ビーコン信号を発信したクライアント装置１０－２（「接触クライアント装置」の一例）のクライアント識別情報（以下「接触クライアント識別情報」という）
・ビーコン信号の信号レベル情報
【0112】
＜接触距離の計算（Ｓ１１１１）＞
ステップＳ１１１０の後、クライアント装置１０－１は、接触距離の計算（Ｓ１１１１）を実行する。
具体的には、記憶装置３１には、接触距離モデルが記憶されている。接触距離モデルには、信号レベルと、複数の対象者の間の接触距離との相関関係が記述されている。
プロセッサ１２は、ステップＳ１１１０で記憶された信号レベル情報を接触距離モデルに入力することにより、当該信号レベル情報に応じた接触距離（つまり、対象者Ｕ１と対象者Ｕ２との間の距離）を出力する。
ステップＳ１１１０の後、クライアント装置１０－１は、接触距離の計算（Ｓ１１１１）を実行する。
具体的には、記憶装置３１には、接触距離モデルが記憶されている。接触距離モデルには、信号レベルと、複数の対象者の間の接触距離との相関関係が記述されている。
プロセッサ１２は、ステップＳ１１１０で記憶された信号レベル情報を接触距離モデルに入力することにより、当該信号レベル情報に応じた接触距離（つまり、対象者Ｕ１と対象者Ｕ２との間の距離）を出力する。
【0113】
プロセッサ１２は、クライアントセンシング情報のレコードを記憶装置１１に記憶する。クライアントセンシング情報は、例えば、以下の情報を含む。
・ステップＳ１１１０の実行時刻に関するタイムスタンプ情報
・ステップＳ１１１０で記憶された接触クライアント識別情報
・当該接触距離に関する接触距離情報
・ステップＳ１１１０の実行時刻に関するタイムスタンプ情報
・ステップＳ１１１０で記憶された接触クライアント識別情報
・当該接触距離に関する接触距離情報
【0114】
クライアント装置１０－１は、ステップＳ１１１０～Ｓ１１１１を繰り返し実行する。これにより、記憶装置１１には、クライアントセンシング情報のレコードが継続的に蓄積される。
【0115】
＜濃厚接触の判定（Ｓ１１１２）＞
ステップＳ１１１１の後、クライアント装置１０－１は、濃厚接触の判定（Ｓ１１１２）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、ステップＳ１１１１で記憶されたレコードのうち、所定の濃厚接触条件に該当する複数のレコード（以下「濃厚接触レコード」という）の有無を判定する。濃厚接触条件は、以下の条件を含む。
（条件１）ステップＳ１１１２の実行時刻から遡って所定の濃厚接触期間に含まれる時刻を示すタイムスタンプ情報を含むこと。
（条件２）同一の接触クライアント識別情報を含むこと。
（条件３）接触距離情報が所定の濃厚接触距離以下を示す（つまり、特定の対象者と特定の接触者との間の距離が濃厚接触距離以下である）こと。
（条件４）条件１～条件３を満たすレコードのタイムスタンプ情報が示す時間（最先の時刻から最後の時刻までの時間）が所定の濃厚接触時間以上である（つまり、特定の対象者と特定の接触者との接触時間が濃厚接触時間以上である）こと。
ステップＳ１１１１の後、クライアント装置１０－１は、濃厚接触の判定（Ｓ１１１２）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、ステップＳ１１１１で記憶されたレコードのうち、所定の濃厚接触条件に該当する複数のレコード（以下「濃厚接触レコード」という）の有無を判定する。濃厚接触条件は、以下の条件を含む。
（条件１）ステップＳ１１１２の実行時刻から遡って所定の濃厚接触期間に含まれる時刻を示すタイムスタンプ情報を含むこと。
（条件２）同一の接触クライアント識別情報を含むこと。
（条件３）接触距離情報が所定の濃厚接触距離以下を示す（つまり、特定の対象者と特定の接触者との間の距離が濃厚接触距離以下である）こと。
（条件４）条件１～条件３を満たすレコードのタイムスタンプ情報が示す時間（最先の時刻から最後の時刻までの時間）が所定の濃厚接触時間以上である（つまり、特定の対象者と特定の接触者との接触時間が濃厚接触時間以上である）こと。
【0116】
＜通知（Ｓ１１１３）＞
ステップＳ１１１２の後、クライアント装置１０－１は、通知（Ｓ１１１３）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、ステップＳ１１１２の判定結果に応じた画面Ｐ１１０～Ｐ１１１（図１３）をディスプレイに表示する。
ステップＳ１１１２の後、クライアント装置１０－１は、通知（Ｓ１１１３）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、ステップＳ１１１２の判定結果に応じた画面Ｐ１１０～Ｐ１１１（図１３）をディスプレイに表示する。
【0117】
画面Ｐ１１０は、ステップＳ１１１２で濃厚接触レコードがある（つまり、濃厚接触が発生した）と判定された場合に提示される画面である。画面Ｐ１１０は、例えば、以下のメッセージを含む。
・危険な状態になるまでの残り時間
・対象者Ｕ１～Ｕ２に対して互いに離れることを促すメッセージ
・危険な状態になるまでの残り時間
・対象者Ｕ１～Ｕ２に対して互いに離れることを促すメッセージ
【0118】
画面Ｐ１１１は、ステップＳ１１１２で濃厚接触レコードがない（つまり、濃厚接触が発生していない）と判定された場合に提示される画面である。画面Ｐ１１１は、例えば、対象者Ｕ１～Ｕ２に対して現状の距離を維持することを促すメッセージを含む。
【0119】
＜クライアントセンシング情報の送信（Ｓ１１１４）＞
ステップＳ１１１３の後、クライアント装置１０－１は、クライアントセンシング情報の送信（Ｓ１１１４）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、以下の情報をサーバ３０に送信する。
・クライアント装置１０－１（「対象クライアント装置」の一例）のクライアント識別情報（以下「対象クライアント識別情報」という）
・ステップＳ１１１１で記憶されたレコードのうち、サーバ３０に送信していないレコード
ステップＳ１１１３の後、クライアント装置１０－１は、クライアントセンシング情報の送信（Ｓ１１１４）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、以下の情報をサーバ３０に送信する。
・クライアント装置１０－１（「対象クライアント装置」の一例）のクライアント識別情報（以下「対象クライアント識別情報」という）
・ステップＳ１１１１で記憶されたレコードのうち、サーバ３０に送信していないレコード
【0120】
＜対象者の特定（Ｓ１１３０）＞
ステップＳ１１１４の後、サーバ３０は、対象者の特定（Ｓ１１３０）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、クライアント情報データベース（図５）を参照して、ステップＳ１１１４で送信された対象クライアント識別情報に関連付けられた対象者識別情報を特定する。当該対象者識別情報は、対象クライアント識別情報に対応するクライアント装置１０－１を使用する対象者に対応する。
ステップＳ１１１４の後、サーバ３０は、対象者の特定（Ｓ１１３０）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、クライアント情報データベース（図５）を参照して、ステップＳ１１１４で送信された対象クライアント識別情報に関連付けられた対象者識別情報を特定する。当該対象者識別情報は、対象クライアント識別情報に対応するクライアント装置１０－１を使用する対象者に対応する。
【0121】
＜接触者の特定（Ｓ１１３１）＞
ステップＳ１１３０の後、サーバ３０は、接触者の特定（Ｓ１１３１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、クライアント情報データベース（図５）を参照して、ステップＳ１１１４で送信された接触クライアント識別情報に関連付けられた対象者識別情報（以下「接触者識別情報」という）を特定する。接触者識別情報は、ステップＳ１１３０で特定された対象者と接触した接触者に対応する。
ステップＳ１１３０の後、サーバ３０は、接触者の特定（Ｓ１１３１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、クライアント情報データベース（図５）を参照して、ステップＳ１１１４で送信された接触クライアント識別情報に関連付けられた対象者識別情報（以下「接触者識別情報」という）を特定する。接触者識別情報は、ステップＳ１１３０で特定された対象者と接触した接触者に対応する。
【0122】
＜データベースの更新（Ｓ１１３２）＞
ステップＳ１１３１の後、サーバ３０は、データベースの更新（Ｓ１１３２）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、接触ログ情報データベース（図８）に新規レコードを追加する。新規レコードの各フィールドには、以下の情報が格納される。
・「接触ログＩＤ」フィールド：新規の接触ログ識別情報
・「タイムスタンプ」フィールド：ステップＳ１１３２の実行時刻に関する情報（以下「タイムスタンプ情報」という）、又は、ステップＳ１１１４で送信されたレコードのタイムスタンプ情報
・「対象者ＩＤ」フィールド：ステップＳ１１３０で特定された対象者識別情報
・「接触者ＩＤ」フィールド：ステップＳ１１３１で特定された接触者識別情報
・「信号レベル」フィールド：ステップＳ１１１４で送信された信号レベル情報
・「接触距離」フィールド：ステップＳ１１１４で送信された接触距離情報
ステップＳ１１３１の後、サーバ３０は、データベースの更新（Ｓ１１３２）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、接触ログ情報データベース（図８）に新規レコードを追加する。新規レコードの各フィールドには、以下の情報が格納される。
・「接触ログＩＤ」フィールド：新規の接触ログ識別情報
・「タイムスタンプ」フィールド：ステップＳ１１３２の実行時刻に関する情報（以下「タイムスタンプ情報」という）、又は、ステップＳ１１１４で送信されたレコードのタイムスタンプ情報
・「対象者ＩＤ」フィールド：ステップＳ１１３０で特定された対象者識別情報
・「接触者ＩＤ」フィールド：ステップＳ１１３１で特定された接触者識別情報
・「信号レベル」フィールド：ステップＳ１１１４で送信された信号レベル情報
・「接触距離」フィールド：ステップＳ１１１４で送信された接触距離情報
【0123】
（１－４－２）位置センシング処理
本実施形態の位置センシング処理を説明する。図１４は、本実施形態の位置センシング処理のシーケンス図である。
本実施形態の位置センシング処理を説明する。図１４は、本実施形態の位置センシング処理のシーケンス図である。
【0124】
図１４の処理は、対象者Ｕ１が使用するクライアント装置１０の近距離通信モジュール１５の起動をトリガーに実行される。
【0125】
＜ビーコン信号の発信の開始（Ｓ１２１０）＞
図１４に示すように、クライアント装置１０は、ビーコン信号の発信の開始（Ｓ１２１０）を実行する。
具体的には、近距離通信モジュール１５は、ビーコン信号の発信を開始する。ビーコン信号は、クライアント装置１０のクライアント識別情報を含む。
ステップＳ１２１０以降、近距離通信モジュール１５は、一定期間毎に、ビーコン信号を発信する。
図１４に示すように、クライアント装置１０は、ビーコン信号の発信の開始（Ｓ１２１０）を実行する。
具体的には、近距離通信モジュール１５は、ビーコン信号の発信を開始する。ビーコン信号は、クライアント装置１０のクライアント識別情報を含む。
ステップＳ１２１０以降、近距離通信モジュール１５は、一定期間毎に、ビーコン信号を発信する。
【0126】
＜ビーコン信号の受信（Ｓ１２７０）＞
ステップＳ１２１０の後、位置センサ７０は、ビーコン信号の受信（Ｓ１２７０）を実行する。
具体的には、対象者Ｕ１が位置センサ７０から所定距離以内に近づくと、位置センサ７０は、クライアント装置１０から発信されたビーコン信号を受信する。当該ビーコン信号は、当該ビーコン信号を発信したクライアント装置１０の対象クライアント識別情報を含む。
ステップＳ１２１０の後、位置センサ７０は、ビーコン信号の受信（Ｓ１２７０）を実行する。
具体的には、対象者Ｕ１が位置センサ７０から所定距離以内に近づくと、位置センサ７０は、クライアント装置１０から発信されたビーコン信号を受信する。当該ビーコン信号は、当該ビーコン信号を発信したクライアント装置１０の対象クライアント識別情報を含む。
【0127】
＜位置センシング情報の送信（Ｓ１２７１）＞
ステップＳ１２７０の後、位置センサ７０は、位置センシング情報の送信（Ｓ１２７１）を実行する。
具体的には、位置センサ７０は、位置センシング情報をサーバ３０に送信する。位置センシング情報は、以下の情報を含む。
・位置センサ７０のセンサ識別情報
・ステップＳ１２７０で得られたビーコン信号に含まれる対象クライアント識別情報
・ステップＳ１２７０で得られたビーコン信号の信号レベル情報
ステップＳ１２７０の後、位置センサ７０は、位置センシング情報の送信（Ｓ１２７１）を実行する。
具体的には、位置センサ７０は、位置センシング情報をサーバ３０に送信する。位置センシング情報は、以下の情報を含む。
・位置センサ７０のセンサ識別情報
・ステップＳ１２７０で得られたビーコン信号に含まれる対象クライアント識別情報
・ステップＳ１２７０で得られたビーコン信号の信号レベル情報
【0128】
＜対象者の特定（Ｓ１２３０）＞
ステップＳ１２７１の後、サーバ３０は、対象者の特定（Ｓ１２３０）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、クライアント情報データベース（図５）を参照して、ステップＳ１２７１で送信された対象クライアント識別情報に関連付けられた対象者識別情報を特定する。当該対象者識別情報は、対象クライアント識別情報に対応するクライアント装置１０を使用する対象者に対応する。
ステップＳ１２７１の後、サーバ３０は、対象者の特定（Ｓ１２３０）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、クライアント情報データベース（図５）を参照して、ステップＳ１２７１で送信された対象クライアント識別情報に関連付けられた対象者識別情報を特定する。当該対象者識別情報は、対象クライアント識別情報に対応するクライアント装置１０を使用する対象者に対応する。
【0129】
＜データベースの更新（Ｓ１２３１）＞
ステップＳ１２３０の後、サーバ３０は、データベースの更新（Ｓ１２３１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、位置ログ情報データベース（図９）に新規レコードを追加する。新規レコードの各フィールドには、以下の情報が格納される。
・「位置ログＩＤ」フィールド：新規の位置ログ識別情報
・「タイムスタンプ」フィールド：ステップＳ１２３１の実行時刻情報
・「センサＩＤ」フィールド：ステップＳ１２７１で送信されたセンサ識別情報
・「対象者ＩＤ」フィールド：ステップＳ１２７１で送信された対象クライアント識別情報
・「信号レベル」フィールド：ステップＳ１２７１で送信された信号レベル情報
ステップＳ１２３０の後、サーバ３０は、データベースの更新（Ｓ１２３１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、位置ログ情報データベース（図９）に新規レコードを追加する。新規レコードの各フィールドには、以下の情報が格納される。
・「位置ログＩＤ」フィールド：新規の位置ログ識別情報
・「タイムスタンプ」フィールド：ステップＳ１２３１の実行時刻情報
・「センサＩＤ」フィールド：ステップＳ１２７１で送信されたセンサ識別情報
・「対象者ＩＤ」フィールド：ステップＳ１２７１で送信された対象クライアント識別情報
・「信号レベル」フィールド：ステップＳ１２７１で送信された信号レベル情報
【0130】
（１－４－３）人物センシング処理
本実施形態の人物センシング処理を説明する。図１５は、本実施形態の人物センシング処理のシーケンス図である。
本実施形態の人物センシング処理を説明する。図１５は、本実施形態の人物センシング処理のシーケンス図である。
【0131】
図１５の処理は、人物センサ８０の起動をトリガーに実行される。
【0132】
【0133】
＜対象者の特定（Ｓ１３８１）＞
ステップＳ１３８０の後、人物センサ８０は、対象者の特定（Ｓ１３８１）を実行する。
具体的には、人物センサ８０には、人物認識モデルが記憶されている。人物認識モデルには、人物の画像と対象者識別情報との相関関係が記述されている。
人物センサ８０は、ステップＳ１８０で得られた画像を人物認識モデルに入力することにより、当該画像の被写体の対象者識別情報を出力する。
ステップＳ１３８０の後、人物センサ８０は、対象者の特定（Ｓ１３８１）を実行する。
具体的には、人物センサ８０には、人物認識モデルが記憶されている。人物認識モデルには、人物の画像と対象者識別情報との相関関係が記述されている。
人物センサ８０は、ステップＳ１８０で得られた画像を人物認識モデルに入力することにより、当該画像の被写体の対象者識別情報を出力する。
【0134】
＜状態解析（Ｓ１３８２）＞
ステップＳ１３８１の後、人物センサ８０は、状態解析（Ｓ１３８２）を実行する。
具体的には、人物センサ８０には、状態種別毎の状態解析モデルが記憶されている。状態解析モデルには、人物の画像と人物状態情報との相関関係が記述されている。
ステップＳ１３８１の後、人物センサ８０は、状態解析（Ｓ１３８２）を実行する。
具体的には、人物センサ８０には、状態種別毎の状態解析モデルが記憶されている。状態解析モデルには、人物の画像と人物状態情報との相関関係が記述されている。
【0135】
ステップＳ１３８２の第１例は、人物センサ８０がサーモセンサである例である。例えば、人物センサ８０は、エントランスに配置される。
この場合、状態解析モデルには、状態種別「体温」が割り当てられる。
人物センサ８０は、ステップＳ１３８０で得られた画像を状態解析モデルに入力することにより、対象者の生体（例えば、体温）に関する情報（以下「生体情報」という）を出力する。生体情報は、人物状態情報の一例である。
この場合、状態解析モデルには、状態種別「体温」が割り当てられる。
人物センサ８０は、ステップＳ１３８０で得られた画像を状態解析モデルに入力することにより、対象者の生体（例えば、体温）に関する情報（以下「生体情報」という）を出力する。生体情報は、人物状態情報の一例である。
【0136】
ステップＳ１３８２の第２例は、人物センサ８０がイメージセンサである例である。人物センサ８０は、例えば、洗面所に配置される。
この場合、状態解析モデルには、状態種別「手洗い」が割り当てられる。
人物センサ８０は、ステップＳ１３８０で得られた画像を状態解析モデルに入力することにより、対象者の行動（例えば、手洗いの方法及び継続時間）に関する情報（以下「行動情報」という）を出力する。行動情報は、人物状態情報の一例である。
この場合、状態解析モデルには、状態種別「手洗い」が割り当てられる。
人物センサ８０は、ステップＳ１３８０で得られた画像を状態解析モデルに入力することにより、対象者の行動（例えば、手洗いの方法及び継続時間）に関する情報（以下「行動情報」という）を出力する。行動情報は、人物状態情報の一例である。
【0137】
ステップＳ１３８２の後、人物センサ８０は、人物センシング情報の送信（Ｓ１３８３）を実行する。
具体的には、人物センサ８０は、人物センシング情報をサーバ３０に送信する。人物センシング情報は、以下の情報を含む。
・人物センサ８０のセンサ識別情報
・ステップＳ１３８１で得られた対象者識別情報
・ステップＳ１３８２で得られた人物状態情報
・ステップＳ１３８２で用いられた状態解析モデルに割り当てられた状態種別情報
具体的には、人物センサ８０は、人物センシング情報をサーバ３０に送信する。人物センシング情報は、以下の情報を含む。
・人物センサ８０のセンサ識別情報
・ステップＳ１３８１で得られた対象者識別情報
・ステップＳ１３８２で得られた人物状態情報
・ステップＳ１３８２で用いられた状態解析モデルに割り当てられた状態種別情報
【0138】
＜評価（Ｓ１３３０）＞
ステップＳ１３８３の後、サーバ３０は、評価（Ｓ１３３０）を実行する。
具体的には、記憶装置３１には、評価モデルが記憶されている。評価モデルには、人物状態情報と評価情報との相関関係が記述されている。
プロセッサ３２は、ステップＳ１３８３で送信された人物状態情報を評価モデルに入力することにより、人物状態情報に対応する評価情報を出力する。
ステップＳ１３８３の後、サーバ３０は、評価（Ｓ１３３０）を実行する。
具体的には、記憶装置３１には、評価モデルが記憶されている。評価モデルには、人物状態情報と評価情報との相関関係が記述されている。
プロセッサ３２は、ステップＳ１３８３で送信された人物状態情報を評価モデルに入力することにより、人物状態情報に対応する評価情報を出力する。
【0139】
ステップＳ１３３０の第１例は、ステップＳ１３８２の第１例に対応する。
評価モデルには、ウイルスに既に感染している確率（以下「感染確率」という）と生体情報との相関関係が記述されている。
プロセッサ３２は、ステップＳ１３８３で送信された生体情報を評価モデルに入力することにより、当該生体情報に対応する感染確率を出力する。
これにより、既に、対象者がウイルスに感染している確率が得られる。
評価モデルには、ウイルスに既に感染している確率（以下「感染確率」という）と生体情報との相関関係が記述されている。
プロセッサ３２は、ステップＳ１３８３で送信された生体情報を評価モデルに入力することにより、当該生体情報に対応する感染確率を出力する。
これにより、既に、対象者がウイルスに感染している確率が得られる。
【0140】
ステップＳ１３３０の第２例は、ステップＳ１３８２の第２例に対応する。
評価モデルには、行動情報と一次感染リスクスコアとの相関関係が記述されている。一次感染リスクスコアは、一次感染のリスクレベルに関する指数である。一次感染リスクスコアが大きいほど、一次感染のリスクが高いことを示す。
プロセッサ３２は、ステップＳ１３８３で送信された行動情報を評価モデルに入力することにより、当該行動情報に対応する一次感染リスクスコアを出力する。
これにより、将来、対象者がウイルスに感染する確率が得られる。
評価モデルには、行動情報と一次感染リスクスコアとの相関関係が記述されている。一次感染リスクスコアは、一次感染のリスクレベルに関する指数である。一次感染リスクスコアが大きいほど、一次感染のリスクが高いことを示す。
プロセッサ３２は、ステップＳ１３８３で送信された行動情報を評価モデルに入力することにより、当該行動情報に対応する一次感染リスクスコアを出力する。
これにより、将来、対象者がウイルスに感染する確率が得られる。
【0141】
ステップＳ１３３０の後、サーバ３０は、データベースの更新（Ｓ１３３１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、人物ログ情報データベース（図１０）に新規レコードを追加する。新規レコードの各フィールドには、以下の情報が格納される。
・「人物ログＩＤ」フィールド：人物ログ識別情報
・「タイムスタンプ」フィールド：ステップＳ１３３１の実行時刻情報
・「対象者ＩＤ」フィールド：ステップＳ１３８３で送信された対象者識別情報
・「状態種別」フィールド：ステップＳ１３８３で送信された状態種別情報
・「人物状態」フィールド：ステップＳ１３８３で送信された人物状態情報
・「評価」フィールド：ステップＳ１３３０で得られた評価情報
具体的には、プロセッサ３２は、人物ログ情報データベース（図１０）に新規レコードを追加する。新規レコードの各フィールドには、以下の情報が格納される。
・「人物ログＩＤ」フィールド：人物ログ識別情報
・「タイムスタンプ」フィールド：ステップＳ１３３１の実行時刻情報
・「対象者ＩＤ」フィールド：ステップＳ１３８３で送信された対象者識別情報
・「状態種別」フィールド：ステップＳ１３８３で送信された状態種別情報
・「人物状態」フィールド：ステップＳ１３８３で送信された人物状態情報
・「評価」フィールド：ステップＳ１３３０で得られた評価情報
【0142】
（１－５）ユースケース
本実施形態のユースケースを説明する。図１６は、本実施形態のユースケースの説明図である。
本実施形態のユースケースを説明する。図１６は、本実施形態のユースケースの説明図である。
【0143】
図１６は、対象者Ｕ１が、対象空間（例えば、オフィス）内で以下のように行動したケースの例である。
・時刻Ｔ１：エントランスを通過する。
・時刻Ｔ２～Ｔ２３：会議室で対象者Ｕ２とのミーティングを実施する。
・時刻Ｔ４：洗面所で手を洗う。
・時刻Ｔ１：エントランスを通過する。
・時刻Ｔ２～Ｔ２３：会議室で対象者Ｕ２とのミーティングを実施する。
・時刻Ｔ４：洗面所で手を洗う。
【0144】
（時刻Ｔ１）
エントランスに配置された位置センサ７０－１が、対象者Ｕ１のクライアント装置１０－１から発信されたビーコン信号を受信することにより、時刻Ｔ１における対象者Ｕ１の位置（例えば、エントランスの座標）が得られる。
エントランスに配置された人物センサ８０－１（例えば、サーモセンサ）によって、時刻Ｔ１における対象者Ｕ１の生体情報（例えば、体温に関する情報）が得られる。
エントランスに配置された位置センサ７０－１が、対象者Ｕ１のクライアント装置１０－１から発信されたビーコン信号を受信することにより、時刻Ｔ１における対象者Ｕ１の位置（例えば、エントランスの座標）が得られる。
エントランスに配置された人物センサ８０－１（例えば、サーモセンサ）によって、時刻Ｔ１における対象者Ｕ１の生体情報（例えば、体温に関する情報）が得られる。
【0145】
（時刻Ｔ２～Ｔ３）
会議室に配置された位置センサ７０－２が、対象者Ｕ１のクライアント装置１０－１及び対象者Ｕ２のクライアント装置１０－２から発信されたビーコン信号を受信することにより、時刻Ｔ２～Ｔ３における対象者Ｕ１～Ｕ２の位置（例えば、会議室の座標）が得られる。
クライアント装置１０－１及びクライアント装置１０－２が互いに近距離通信（例えば、ビーコン信号の送受信）を実行することにより、時刻Ｔ２～Ｔ３における接触距離（Ｔ２：Ｔ３）が得られる。
濃厚接触条件に該当する場合、クライアント装置１０－１～１０－２に、濃厚接触の警告が提示される。
会議室に配置された位置センサ７０－２が、対象者Ｕ１のクライアント装置１０－１及び対象者Ｕ２のクライアント装置１０－２から発信されたビーコン信号を受信することにより、時刻Ｔ２～Ｔ３における対象者Ｕ１～Ｕ２の位置（例えば、会議室の座標）が得られる。
クライアント装置１０－１及びクライアント装置１０－２が互いに近距離通信（例えば、ビーコン信号の送受信）を実行することにより、時刻Ｔ２～Ｔ３における接触距離（Ｔ２：Ｔ３）が得られる。
濃厚接触条件に該当する場合、クライアント装置１０－１～１０－２に、濃厚接触の警告が提示される。
【0146】
（時刻Ｔ４）
洗面所に配置された位置センサ７０－３が、対象者Ｕ１のクライアント装置１０－１から発信されたビーコン信号を受信することにより、時刻Ｔ４における対象者Ｕ１の位置（例えば、洗面所の座標）が得られる。
洗面所に配置された人物センサ８０－２（例えば、イメージセンサ）によって、時刻Ｔ４における対象者Ｕ１の行動情報（例えば、手洗いに関する情報）が得られる。
洗面所に配置された位置センサ７０－３が、対象者Ｕ１のクライアント装置１０－１から発信されたビーコン信号を受信することにより、時刻Ｔ４における対象者Ｕ１の位置（例えば、洗面所の座標）が得られる。
洗面所に配置された人物センサ８０－２（例えば、イメージセンサ）によって、時刻Ｔ４における対象者Ｕ１の行動情報（例えば、手洗いに関する情報）が得られる。
【0147】
（１－６）本実施形態の小括
このように、本実施形態によれば、対象空間において、複数の対象者の接触距離及び接触時間の組合せがサーバ３０に蓄積される。これにより、対象空間ＳＰにおいてウイルスへの感染による影響を低減するための対策を立てる上で必要な判断材料を提供することができる。
このように、本実施形態によれば、対象空間において、複数の対象者の接触距離及び接触時間の組合せがサーバ３０に蓄積される。これにより、対象空間ＳＰにおいてウイルスへの感染による影響を低減するための対策を立てる上で必要な判断材料を提供することができる。
【0148】
本実施形態によれば、接触距離及び接触時間に応じて、第１対象者と第２対象者との接触が濃厚接触であるか否かを判定する。これにより、濃厚接触者を容易に把握することができる。
【0149】
本実施形態によれば、濃厚接触と判定された場合、該当者に警告を通知する。これにより、濃厚接触を抑制することができる。
【0150】
（２）変形例
本実施形態の変形例を説明する。
本実施形態の変形例を説明する。
【0151】
（２－１）変形例１
変形例１を説明する。対象空間の物理量に関するエアパラメータを取得する例である。
変形例１を説明する。対象空間の物理量に関するエアパラメータを取得する例である。
【0152】
以下、空間センサ９０から送信された音波の伝搬距離は、既知であるものとする。伝搬距離は、例えば、空間センサ９０によって送信された音波が、対象空間に配置された反射部材で反射した後、空間センサ９０が配置された位置に戻るまでの間、当該音波が伝搬する距離である。
【0153】
（２－１－１）空間センシング処理
変形例１の空間センシング処理を説明する。図１７は、変形例１の空間センシング処理のシーケンス図である。
変形例１の空間センシング処理を説明する。図１７は、変形例１の空間センシング処理のシーケンス図である。
【0154】
図１７の処理は、空間センサ９０の起動をトリガーに実行される。
【0155】
＜空間センシング（Ｓ２１９０）＞
図１７に示すように、空間センサ９０は、空間センシング（Ｓ２１９０）を実行する。ステップＳ２１９０は、複数の伝搬経路について実行される。
図１７に示すように、空間センサ９０は、空間センシング（Ｓ２１９０）を実行する。ステップＳ２１９０は、複数の伝搬経路について実行される。
【0156】
ステップＳ２１９０の第１例では、空間センサ９０は、送信機及び受信機を備える。送信機は、対象空間内に音波（例えば、指向性を有する音波）を送信するように構成される。当該音波は、対象空間内に配置された反射部材（例えば、壁）で反射する。受信機は、反射部材で反射した音波を受信するように構成される。
空間センサ９０は、送信機が音波を送信した時刻（以下「送信時刻」という）と、受信機が音波を受信した時刻（以下「受信時刻」という）と、の差（つまり、伝搬時間）を計算する。伝搬時間は、空間センサ９０と反射部材との間を音波が往復するための所要時間である。伝搬時間は、空間センサ９０と反射部材との間の距離及びエアパラメータ（例えば、温度、湿度、及び、エアフローの少なくとも１つ）に依存する。
空間センサ９０は、送信機が音波を送信した時刻（以下「送信時刻」という）と、受信機が音波を受信した時刻（以下「受信時刻」という）と、の差（つまり、伝搬時間）を計算する。伝搬時間は、空間センサ９０と反射部材との間を音波が往復するための所要時間である。伝搬時間は、空間センサ９０と反射部材との間の距離及びエアパラメータ（例えば、温度、湿度、及び、エアフローの少なくとも１つ）に依存する。
【0157】
ステップＳ２１９０の第２例では、空間センサ９０は、送信機及び受信機を備える。送信機及び受信機は、互いに異なる位置に配置される。送信機は、対象空間内に音波（例えば、指向性を有する音波）を受信機に向かって送信するように構成される。受信機は、当該音波を受信するように構成される。
空間センサ９０は、送信時刻と、受信時刻と、の差（つまり、伝搬時間）を計算する。伝搬時間は、送信機と受信機との間の距離及びエアパラメータ（例えば、温度、湿度、及び、エアフローの少なくとも１つ）に依存する。
空間センサ９０は、送信時刻と、受信時刻と、の差（つまり、伝搬時間）を計算する。伝搬時間は、送信機と受信機との間の距離及びエアパラメータ（例えば、温度、湿度、及び、エアフローの少なくとも１つ）に依存する。
【0158】
ステップＳ２１９０の第３例では、空間センサ９０は、対象空間の領域の換気経路上に配置される。空間センサ９０は、当該領域の風量を検出するように構成される。
【0159】
＜空間センシング情報の送信（Ｓ２１９１）＞
ステップＳ２１９０の後、空間センサ９０は、空間センシング情報の送信（Ｓ２１９１）を実行する。
具体的には、空間センサ９０は、空間センシング情報をサーバ３０に送信する。空間センシング情報は、以下の情報を含む。
・空間センサ９０のセンサ識別情報
・ステップＳ２１９０で得られた伝搬時間に関する伝搬時間情報
ステップＳ２１９０の後、空間センサ９０は、空間センシング情報の送信（Ｓ２１９１）を実行する。
具体的には、空間センサ９０は、空間センシング情報をサーバ３０に送信する。空間センシング情報は、以下の情報を含む。
・空間センサ９０のセンサ識別情報
・ステップＳ２１９０で得られた伝搬時間に関する伝搬時間情報
【0160】
＜エアパラメータの計算（Ｓ２１３０）＞
ステップＳ２１９１の後、サーバ３０は、エアパラメータの計算（Ｓ２１３０）を実行する。
ステップＳ２１９１の後、サーバ３０は、エアパラメータの計算（Ｓ２１３０）を実行する。
【0161】
ステップＳ２１３０の第１例では、サーバ３０は、対象空間における気流の方向及び風速（以下「エアフローベクトル」という）を計算する。
記憶装置３１には、エアフローモデルが記憶される。エアフローモデルには、伝搬時間と、エアフローベクトルとの相関関係が記述される。
プロセッサ３２は、ステップＳ２１９１で送信された各伝搬経路の伝搬時間情報をエアフローモデルに入力することにより、各伝搬経路のエアフローベクトルを出力する。
記憶装置３１には、エアフローモデルが記憶される。エアフローモデルには、伝搬時間と、エアフローベクトルとの相関関係が記述される。
プロセッサ３２は、ステップＳ２１９１で送信された各伝搬経路の伝搬時間情報をエアフローモデルに入力することにより、各伝搬経路のエアフローベクトルを出力する。
【0162】
ステップＳ２１３０の第２例では、記憶装置３１には、温度計算モデルが記憶される。温度計算モデルには、伝搬時間と、温度との相関関係が記述される。
プロセッサ３２は、ステップＳ２１９１で送信された各伝搬経路の伝搬時間情報を温度計算モデルに入力することにより、各伝搬経路の温度を出力する。
プロセッサ３２は、ステップＳ２１９１で送信された各伝搬経路の伝搬時間情報を温度計算モデルに入力することにより、各伝搬経路の温度を出力する。
【0163】
ステップＳ２１３０の第３例では、記憶装置３１には、湿度計算モデルが記憶される。湿度計算モデルには、伝搬時間と、湿度との相関関係が記述される。
プロセッサ３２は、ステップＳ２１９１で送信された各伝搬経路の伝搬時間情報を湿度計算モデルに入力することにより、各伝搬経路の湿度を出力する。
プロセッサ３２は、ステップＳ２１９１で送信された各伝搬経路の伝搬時間情報を湿度計算モデルに入力することにより、各伝搬経路の湿度を出力する。
【0164】
ステップＳ２１３０の第４例では、記憶装置３１には、換気量モデルが記憶される。換気量計算モデルには、風量と換気量との相関関係が記述されている。
プロセッサ３２は、ステップＳ２１９１で送信された各領域の風量を換気量モデルに入力することにより、各領域の換気量を出力する。
プロセッサ３２は、ステップＳ２１９１で送信された各領域の風量を換気量モデルに入力することにより、各領域の換気量を出力する。
【0165】
＜データベースの更新（Ｓ２１３１）＞
ステップＳ２１３０の後、サーバ３０は、データベースの更新（Ｓ２１３１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、空間ログ情報データベース（図１１）に新規レコードを追加する。新規レコードの各フィールドには、以下の情報が格納される。
・「空間ログＩＤ」フィールド：新規の空間ログ識別情報
・「タイムスタンプ」フィールド：ステップＳ２１３１の実行時刻情報
・「センサＩＤ」フィールド：ステップＳ２１９１で送信されたセンサ識別情報
・「空間センシング」フィールド：ステップＳ２１９１で送信された空間センシング情報
・「エアパラメータ」フィールド：ステップＳ２１３０で得られたエアパラメータ
ステップＳ２１３０の後、サーバ３０は、データベースの更新（Ｓ２１３１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、空間ログ情報データベース（図１１）に新規レコードを追加する。新規レコードの各フィールドには、以下の情報が格納される。
・「空間ログＩＤ」フィールド：新規の空間ログ識別情報
・「タイムスタンプ」フィールド：ステップＳ２１３１の実行時刻情報
・「センサＩＤ」フィールド：ステップＳ２１９１で送信されたセンサ識別情報
・「空間センシング」フィールド：ステップＳ２１９１で送信された空間センシング情報
・「エアパラメータ」フィールド：ステップＳ２１３０で得られたエアパラメータ
【0166】
（２－１－２）ユースケース
変形例１のユースケースを説明する。図１８は、変形例１のユースケースの説明図である。
変形例１のユースケースを説明する。図１８は、変形例１のユースケースの説明図である。
【0167】
図１８は、対象空間（例えば、オフィス）の壁に空間センサ９０が配置される例である。
【0168】
空間センサ９０は、対象空間内に音波を送信し、且つ、反射部材で反射した音波を受信する。
空間センサ９０は、音波を受信すると、音波の伝搬経路の伝搬時間情報をサーバ３０に送信する。
空間センサ９０は、音波を受信すると、音波の伝搬経路の伝搬時間情報をサーバ３０に送信する。
【0169】
サーバ３０は、空間センサ９０から送信された伝搬時間情報を参照して、伝搬経路のエアパラメータ（例えば、エアフローベクトル）を計算する。
【0170】
（２－１－３）変形例１の小括
変形例１によれば、対象空間ＳＰのエアパラメータが特定される。これにより、対象空間ＳＰにおいてウイルスへの感染による影響を低減するための対策を立てる上で必要な判断材料を提供することができる。
変形例１によれば、対象空間ＳＰのエアパラメータが特定される。これにより、対象空間ＳＰにおいてウイルスへの感染による影響を低減するための対策を立てる上で必要な判断材料を提供することができる。
【0171】
（２－２）変形例２
変形例２を説明する。変形例２は、センシング結果を提示する例である。
変形例２を説明する。変形例２は、センシング結果を提示する例である。
【0172】
（２－２－１）分析処理
変形例２の分析処理を説明する。図１９は、変形例２の分析処理のシーケンス図である。図２０は、図１９の処理において表示される画面例の図である。図２１は、図１９の処理において表示される画面例の図である。図２２は、図１９の処理において表示される画面例の図である。図２３は、図１９の処理において表示される画面例の図である。
変形例２の分析処理を説明する。図１９は、変形例２の分析処理のシーケンス図である。図２０は、図１９の処理において表示される画面例の図である。図２１は、図１９の処理において表示される画面例の図である。図２２は、図１９の処理において表示される画面例の図である。図２３は、図１９の処理において表示される画面例の図である。
【0173】
図１９の処理は、例えば、管理者装置５０のアプリケーションの起動をトリガーに実行される。
【0174】
＜提示メニューの指定の受付（Ｓ３１５０）＞
図１９に示すように、管理者装置５０は、提示メニューの指定の受付（Ｓ３１５０）を実行する。
具体的には、プロセッサ５２は、画面Ｐ３１０（図２０）をディスプレイに表示する。
図１９に示すように、管理者装置５０は、提示メニューの指定の受付（Ｓ３１５０）を実行する。
具体的には、プロセッサ５２は、画面Ｐ３１０（図２０）をディスプレイに表示する。
【0175】
画面Ｐ３１０は、操作オブジェクトＢ３１０ａ～Ｂ３１０ｂと、フィールドオブジェクトＦ３１０と、を含む。
操作オブジェクトＢ３１０ａは、メニュー「集計」を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。メニュー「集計」は、特定のキーを考慮しない分析結果を提示するメニューである。
操作オブジェクトＢ３１０ｂは、メニュー「対象者」を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。メニュー「対象者」は、特定の対象者をキーとする分析結果を提示するメニューである。
フィールドオブジェクトＦ３１０は、集計期間を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
操作オブジェクトＢ３１０ａは、メニュー「集計」を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。メニュー「集計」は、特定のキーを考慮しない分析結果を提示するメニューである。
操作オブジェクトＢ３１０ｂは、メニュー「対象者」を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。メニュー「対象者」は、特定の対象者をキーとする分析結果を提示するメニューである。
フィールドオブジェクトＦ３１０は、集計期間を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
【0176】
（２－２－１－１）メニュー「集計」に関する処理
変形例２のメニュー「集計」に関する処理を説明する。
ユーザが、フィールドオブジェクトＦ３１０に所望の集計期間を指定するためのユーザ指示を入力し、且つ、操作オブジェクトＢ３１０ａを操作すると、プロセッサ５２は、画面Ｐ３１１（図２０）をディスプレイに表示する。
変形例２のメニュー「集計」に関する処理を説明する。
ユーザが、フィールドオブジェクトＦ３１０に所望の集計期間を指定するためのユーザ指示を入力し、且つ、操作オブジェクトＢ３１０ａを操作すると、プロセッサ５２は、画面Ｐ３１１（図２０）をディスプレイに表示する。
【0177】
画面Ｐ３１１は、操作オブジェクトＢ３１１ａ～Ｂ３１１ｄを含む。
操作オブジェクトＢ３１１ａは、メニュー「濃厚接触ランキング」を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。メニュー「濃厚接触ランキング」は、濃厚接触回数のランキングを提示するメニューである。
操作オブジェクトＢ３１１ｂは、メニュー「感染リスクマップ」を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。メニュー「感染リスクマップ」は、感染リスクが相対的に高い位置を提示するメニューである。
操作オブジェクトＢ３１１ｃは、メニュー「濃厚接触推移」を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。メニュー「濃厚接触推移」は、濃厚接触回数の推移を提示するメニューである。
操作オブジェクトＢ３１１ｄは、メニュー「エアフローマップ」を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。メニュー「エアフローマップ」は、対象空間の領域のエアフローを提示するメニューである。
操作オブジェクトＢ３１１ａは、メニュー「濃厚接触ランキング」を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。メニュー「濃厚接触ランキング」は、濃厚接触回数のランキングを提示するメニューである。
操作オブジェクトＢ３１１ｂは、メニュー「感染リスクマップ」を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。メニュー「感染リスクマップ」は、感染リスクが相対的に高い位置を提示するメニューである。
操作オブジェクトＢ３１１ｃは、メニュー「濃厚接触推移」を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。メニュー「濃厚接触推移」は、濃厚接触回数の推移を提示するメニューである。
操作オブジェクトＢ３１１ｄは、メニュー「エアフローマップ」を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。メニュー「エアフローマップ」は、対象空間の領域のエアフローを提示するメニューである。
【0178】
＜分析リクエスト（Ｓ３１５１）＞
ステップＳ３１５０の後、管理者装置５０は、分析リクエスト（Ｓ３１５１）を実行する。
具体的には、ユーザが、操作オブジェクトＢ３１１ａ～Ｂ３１１ｄの何れかを操作すると、プロセッサ５２は、分析リクエストデータをサーバ３０に送信する。分析リクエストデータは、以下の情報を含む。
・操作オブジェクトＢ３１１ａ～Ｂ３１１ｄの何れかに対応する分析を実行させるためのユーザ指示情報
・フィールドオブジェクトＦ３１０に入力された集計期間に関する情報（以下「集計期間情報」という）
ステップＳ３１５０の後、管理者装置５０は、分析リクエスト（Ｓ３１５１）を実行する。
具体的には、ユーザが、操作オブジェクトＢ３１１ａ～Ｂ３１１ｄの何れかを操作すると、プロセッサ５２は、分析リクエストデータをサーバ３０に送信する。分析リクエストデータは、以下の情報を含む。
・操作オブジェクトＢ３１１ａ～Ｂ３１１ｄの何れかに対応する分析を実行させるためのユーザ指示情報
・フィールドオブジェクトＦ３１０に入力された集計期間に関する情報（以下「集計期間情報」という）
【0179】
（２－２－１－１－１）メニュー「濃厚接触ランキング」に関する処理
変形例２のメニュー「濃厚接触ランキング」に関する処理を説明する。
変形例２のメニュー「濃厚接触ランキング」に関する処理を説明する。
【0180】
＜分析（Ｓ３１３０）＞
ステップＳ３１５１の後、サーバ３０は、分析（Ｓ３１３０）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、集計期間情報及び接触ログ情報データベース（図８）を参照して、分析条件に該当するレコード（以下「分析対象レコード」という）を特定する。分析条件は、タイムスタンプ情報が集計期間に含まれる時刻を示すことである。
プロセッサ３２は、分析対象レコードから濃厚接触レコードを抽出する。
プロセッサ３２は、濃厚接触レコードを参照して、対象者識別情報毎に、濃厚接触レコードの数（以下「濃厚接触回数」という）を計算する。
プロセッサ３２は、対象者識別情報と、濃厚接触回数と、を関連付けて記憶装置３１に記憶する。
これにより、対象者毎の濃厚接触回数が得られる。
ステップＳ３１５１の後、サーバ３０は、分析（Ｓ３１３０）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、集計期間情報及び接触ログ情報データベース（図８）を参照して、分析条件に該当するレコード（以下「分析対象レコード」という）を特定する。分析条件は、タイムスタンプ情報が集計期間に含まれる時刻を示すことである。
プロセッサ３２は、分析対象レコードから濃厚接触レコードを抽出する。
プロセッサ３２は、濃厚接触レコードを参照して、対象者識別情報毎に、濃厚接触レコードの数（以下「濃厚接触回数」という）を計算する。
プロセッサ３２は、対象者識別情報と、濃厚接触回数と、を関連付けて記憶装置３１に記憶する。
これにより、対象者毎の濃厚接触回数が得られる。
【0181】
＜分析レスポンス（Ｓ３１３１）＞
ステップＳ３１３０の後、サーバ３０は、分析レスポンス（Ｓ３１３１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、分析レスポンスデータを管理者装置５０に送信する。分析レスポンスデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ３１３０で得られた対象者識別情報に関連付けられた対象者名毎の濃厚接触回数
ステップＳ３１３０の後、サーバ３０は、分析レスポンス（Ｓ３１３１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、分析レスポンスデータを管理者装置５０に送信する。分析レスポンスデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ３１３０で得られた対象者識別情報に関連付けられた対象者名毎の濃厚接触回数
【0182】
＜分析結果の提示（Ｓ３１５２）＞
ステップＳ３１３１の後、管理者装置５０は、分析結果の提示（Ｓ３１５２）を実行する。
具体的には、プロセッサ５２は、分析レスポンスデータに対応する画面Ｐ３１１１（図２１）をディスプレイに表示する。
ステップＳ３１３１の後、管理者装置５０は、分析結果の提示（Ｓ３１５２）を実行する。
具体的には、プロセッサ５２は、分析レスポンスデータに対応する画面Ｐ３１１１（図２１）をディスプレイに表示する。
【0183】
画面Ｐ３１１１は、表示オブジェクトＡ３１１１ａ～Ａ３１１１ｂと、操作オブジェクトＢ３１１１と、を含む。
表示オブジェクトＡ３１１１ａは、濃厚接触ランキングの集計期間を提示するオブジェクトである。
表示オブジェクトＡ３１１１ｂは、濃厚接触回数が多い順に、対象者名毎の濃厚接触回数を提示する。対象者名は、操作可能に構成される。対象者名が操作されると、当該対象者名に対応する対象者と濃厚接触を行った接触者名毎の濃厚接触者回数が提示される。
操作オブジェクトＢ３１１１は、警告条件に該当する対象者に対して、濃厚接触が多いことを警告するメッセージ（以下「警告メッセージ」という）を通知するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。警告条件は、例えば、濃厚接触回数が所定回数以上であることである。
表示オブジェクトＡ３１１１ａは、濃厚接触ランキングの集計期間を提示するオブジェクトである。
表示オブジェクトＡ３１１１ｂは、濃厚接触回数が多い順に、対象者名毎の濃厚接触回数を提示する。対象者名は、操作可能に構成される。対象者名が操作されると、当該対象者名に対応する対象者と濃厚接触を行った接触者名毎の濃厚接触者回数が提示される。
操作オブジェクトＢ３１１１は、警告条件に該当する対象者に対して、濃厚接触が多いことを警告するメッセージ（以下「警告メッセージ」という）を通知するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。警告条件は、例えば、濃厚接触回数が所定回数以上であることである。
【0184】
＜警告リクエスト（Ｓ３１５３）＞
ステップＳ３１５２の後、管理者装置５０は、警告リクエスト（Ｓ３１５３）を実行する。
具体的には、ユーザが、操作オブジェクトＢ３１１１を操作すると、プロセッサ５２は、警告リクエストデータをサーバ３０に送信する。警告リクエストデータは、警告メッセージを通知するためのユーザ指示情報を含む。
ステップＳ３１５２の後、管理者装置５０は、警告リクエスト（Ｓ３１５３）を実行する。
具体的には、ユーザが、操作オブジェクトＢ３１１１を操作すると、プロセッサ５２は、警告リクエストデータをサーバ３０に送信する。警告リクエストデータは、警告メッセージを通知するためのユーザ指示情報を含む。
【0185】
＜警告（Ｓ３１３３）＞
ステップＳ３１５３の後、サーバ３０は、警告（Ｓ３１３３）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、ステップＳ３１５３で送信された警告リクエストデータを受信すると、クライアント情報データベース（図５）を参照して、警告条件に該当する濃厚接触レコードに含まれる対象者識別情報に関連付けられたクライアント識別情報を特定する。
プロセッサ３２は、特定されたクライアント識別情報に対応するクライアント装置１０に警告メッセージを送信する。
ステップＳ３１５３の後、サーバ３０は、警告（Ｓ３１３３）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、ステップＳ３１５３で送信された警告リクエストデータを受信すると、クライアント情報データベース（図５）を参照して、警告条件に該当する濃厚接触レコードに含まれる対象者識別情報に関連付けられたクライアント識別情報を特定する。
プロセッサ３２は、特定されたクライアント識別情報に対応するクライアント装置１０に警告メッセージを送信する。
【0186】
これにより、濃厚接触が多い対象者を容易に特定することができる。
また、警告条件に該当する対象者に対して、警告メッセージを容易に通知することができる。
また、警告条件に該当する対象者に対して、警告メッセージを容易に通知することができる。
【0187】
（２－２－１－１－２）メニュー「感染リスクマップ」に関する処理
変形例２のメニュー「感染リスクマップ」に関する処理を説明する。
変形例２のメニュー「感染リスクマップ」に関する処理を説明する。
【0188】
＜分析（Ｓ３１３０）＞
ステップＳ３１５１の後、サーバ３０は、分析（Ｓ３１３０）を実行する。
具体的には、記憶装置３１には、一次感染リスクモデルが記憶されている。一次感染リスクモデルには、感染リスク指数と、一次感染リスクスコアとの相関関係が記述されている。
ステップＳ３１５１の後、サーバ３０は、分析（Ｓ３１３０）を実行する。
具体的には、記憶装置３１には、一次感染リスクモデルが記憶されている。一次感染リスクモデルには、感染リスク指数と、一次感染リスクスコアとの相関関係が記述されている。
【0189】
ステップＳ３１３０の第１例では、感染リスク指数は、一次接触指数である。一次接触指数は、以下の少なくとも１つである。
・ある対象者、及び、当該対象者と接触した接触者の接触回数指数（一例として、各領域の濃厚接触回数の合計値又は平均値）
・ある対象者、及び、当該対象者と接触した接触者の接触レベル指数（一例として、各領域の濃厚接触時間及び濃厚接触距離の組合せの合計値又は平均値）
・ある対象者、及び、当該対象者と接触した接触者の接触回数指数（一例として、各領域の濃厚接触回数の合計値又は平均値）
・ある対象者、及び、当該対象者と接触した接触者の接触レベル指数（一例として、各領域の濃厚接触時間及び濃厚接触距離の組合せの合計値又は平均値）
【0190】
プロセッサ３２は、集計期間情報及び接触ログ情報データベース（図８）を参照して、分析対象レコードを特定する。
プロセッサ３２は、分析対象レコードから濃厚接触レコードを抽出する。
プロセッサ３２は、対象者識別情報毎に、濃厚接触レコードのタイムスタンプ情報と、位置ログ情報データベース（図９）のタイムスタンプ情報と、を比較する。
プロセッサ３２は、比較結果が同一又は近似である場合、位置ログ情報データベースを参照して、タイムスタンプ情報に関連付けられたセンサ識別情報を特定する。
プロセッサ３２は、センサ情報データベース（図６）及び領域情報データベース（図７）を参照して、特定されたセンサ識別情報に関連付けられたセンサ座標情報に対応する領域座標情報（以下「対象領域座標情報」という）を特定する。
プロセッサ３２は、対象領域座標情報に関連付けられた領域識別情報（以下「対象領域識別情報」という）を特定する。
プロセッサ３２は、対象領域識別情報と、当該センサ座標情報に関連付けられたセンサ識別情報を含む濃厚接触レコードと、を関連付けて記憶装置３１に記憶する。
プロセッサ３２は、対象領域識別情報毎に、対象領域識別情報に関連付けられた濃厚接触レコードを参照して、感染リスク指数を計算する。
プロセッサ３２は、対象領域識別情報毎に、当該感染リスク指数を一次感染リスクモデルに入力することにより、感染リスク指数に応じた一次感染リスクスコアを出力する。
プロセッサ３２は、対象領域識別情報と、一次感染リスクスコアと、を関連付けて記憶装置３１に記憶する。これにより、対象空間の領域毎に、感染リスク指数に応じた一次感染リスクスコアが得られる。
プロセッサ３２は、分析対象レコードから濃厚接触レコードを抽出する。
プロセッサ３２は、対象者識別情報毎に、濃厚接触レコードのタイムスタンプ情報と、位置ログ情報データベース（図９）のタイムスタンプ情報と、を比較する。
プロセッサ３２は、比較結果が同一又は近似である場合、位置ログ情報データベースを参照して、タイムスタンプ情報に関連付けられたセンサ識別情報を特定する。
プロセッサ３２は、センサ情報データベース（図６）及び領域情報データベース（図７）を参照して、特定されたセンサ識別情報に関連付けられたセンサ座標情報に対応する領域座標情報（以下「対象領域座標情報」という）を特定する。
プロセッサ３２は、対象領域座標情報に関連付けられた領域識別情報（以下「対象領域識別情報」という）を特定する。
プロセッサ３２は、対象領域識別情報と、当該センサ座標情報に関連付けられたセンサ識別情報を含む濃厚接触レコードと、を関連付けて記憶装置３１に記憶する。
プロセッサ３２は、対象領域識別情報毎に、対象領域識別情報に関連付けられた濃厚接触レコードを参照して、感染リスク指数を計算する。
プロセッサ３２は、対象領域識別情報毎に、当該感染リスク指数を一次感染リスクモデルに入力することにより、感染リスク指数に応じた一次感染リスクスコアを出力する。
プロセッサ３２は、対象領域識別情報と、一次感染リスクスコアと、を関連付けて記憶装置３１に記憶する。これにより、対象空間の領域毎に、感染リスク指数に応じた一次感染リスクスコアが得られる。
【0191】
ステップＳ３１３０の第２例では、感染リスク指数は、以下の少なくとも１つである。
・温度指数（一例として、各領域の温度の平均値）
・湿度指数（一例として、各領域の湿度の平均値）
・エアフロー指数（一例として、各領域のエアフローの平均値）
・換気指数（一例として、各領域の換気量の平均値）
・温度指数（一例として、各領域の温度の平均値）
・湿度指数（一例として、各領域の湿度の平均値）
・エアフロー指数（一例として、各領域のエアフローの平均値）
・換気指数（一例として、各領域の換気量の平均値）
【0192】
プロセッサ３２は、集計期間情報及び空間ログ情報データベース（図１１）を参照して、分析対象レコードを特定する。
プロセッサ３２は、センサ情報データベース（図６）及び領域情報データベース（図７）を参照して、対象領域識別情報を特定する。
プロセッサ３２は、対象領域識別情報と、エアパラメータと、を関連付けて記憶装置３１に記憶する。これにより、対象空間の領域毎のエアパラメータが得られる。
プロセッサ３２は、対象領域識別情報毎に、エアパラメータを一次感染リスクモデルに入力することにより、対象空間の領域毎のエアパラメータに応じた一次感染リスクスコアを出力する。
プロセッサは、対象領域識別情報と、一次感染リスクスコアと、を関連付けて記憶装置３１に記憶する。これにより、対象空間の領域毎に、エアパラメータに応じた一次感染リスクスコアが得られる。
プロセッサ３２は、センサ情報データベース（図６）及び領域情報データベース（図７）を参照して、対象領域識別情報を特定する。
プロセッサ３２は、対象領域識別情報と、エアパラメータと、を関連付けて記憶装置３１に記憶する。これにより、対象空間の領域毎のエアパラメータが得られる。
プロセッサ３２は、対象領域識別情報毎に、エアパラメータを一次感染リスクモデルに入力することにより、対象空間の領域毎のエアパラメータに応じた一次感染リスクスコアを出力する。
プロセッサは、対象領域識別情報と、一次感染リスクスコアと、を関連付けて記憶装置３１に記憶する。これにより、対象空間の領域毎に、エアパラメータに応じた一次感染リスクスコアが得られる。
【0193】
ステップＳ３１３０の第３例では、感染リスク指数は、例えば、対象者指数（例えば、一定期間の人口密度の合計値又は平均値）である。
プロセッサ３２は、集計期間情報及び位置ログ情報データベース（図９）を参照して、分析対象レコードを特定する。
プロセッサ３２は、センサ情報データベース（図６）及び領域情報データベース（図７）を参照して、対象領域式情報を特定する。
プロセッサ３２は、対象領域識別情報と、分析対象レコードと、を関連付けて記憶する。
プロセッサ３２は、対象領域識別情報毎に、各位置センサ７０の検出範囲の面積あたりの人口密度を計算する。
プロセッサ３２は、対象領域識別情報毎に、人口密度を一次感染リスクモデルに入力することにより、人口密度に応じた一次感染リスクスコアを出力する。
プロセッサ３２は、対象領域識別情報と、一次感染リスクスコアと、を関連付けて記憶装置３１に記憶する。これにより、対象空間の領域毎に、人口密度に応じた一次感染リスクスコアが得られる。
プロセッサ３２は、集計期間情報及び位置ログ情報データベース（図９）を参照して、分析対象レコードを特定する。
プロセッサ３２は、センサ情報データベース（図６）及び領域情報データベース（図７）を参照して、対象領域式情報を特定する。
プロセッサ３２は、対象領域識別情報と、分析対象レコードと、を関連付けて記憶する。
プロセッサ３２は、対象領域識別情報毎に、各位置センサ７０の検出範囲の面積あたりの人口密度を計算する。
プロセッサ３２は、対象領域識別情報毎に、人口密度を一次感染リスクモデルに入力することにより、人口密度に応じた一次感染リスクスコアを出力する。
プロセッサ３２は、対象領域識別情報と、一次感染リスクスコアと、を関連付けて記憶装置３１に記憶する。これにより、対象空間の領域毎に、人口密度に応じた一次感染リスクスコアが得られる。
【0194】
なお、ステップＳ３１３０の第１例～第３例は、互いに組合せ可能である。
【0195】
＜分析レスポンス（Ｓ３１３１）＞
ステップＳ３１３０の後、サーバ３０は、分析レスポンス（Ｓ３１３１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、分析レスポンスデータを管理者装置５０に送信する。分析レスポンスデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ３１３０で得られた一次感染リスクスコア
ステップＳ３１３０の後、サーバ３０は、分析レスポンス（Ｓ３１３１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、分析レスポンスデータを管理者装置５０に送信する。分析レスポンスデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ３１３０で得られた一次感染リスクスコア
【0196】
＜分析結果の提示（Ｓ３１５２）＞
ステップＳ３１３１の後、管理者装置５０は、分析結果の提示（Ｓ３１５２）を実行する。
具体的には、プロセッサ５２は、分析レスポンスデータに対応する画面Ｐ３１１２（図２１）をディスプレイに表示する。
ステップＳ３１３１の後、管理者装置５０は、分析結果の提示（Ｓ３１５２）を実行する。
具体的には、プロセッサ５２は、分析レスポンスデータに対応する画面Ｐ３１１２（図２１）をディスプレイに表示する。
【0197】
画面Ｐ３１１２は、表示オブジェクトＡ３１１２ａ～Ａ３１１２ｂと、フィールドオブジェクトＦ３１１２ａ～Ｆ３１１２ｂと、を含む。
表示オブジェクトＡ３１１２ａは、感染リスクマップの集計期間を提示するオブジェクトである。
表示オブジェクトＡ３１１２ｂは、分析レスポンスデータに含まれる領域識別情報に対応する領域画像を含む。領域画像には、オブジェクトＯＢＪ３１１２が重畳される。オブジェクトＯＢＪ３１１２は、感染リスクが高いことを示すオブジェクトである。オブジェクトＯＢＪ３１１２の形態（例えば、色、形状、及び、サイズの少なくとも１つ）は、提示時刻及び提示指数の組合せに対応する一次感染リスクスコアによって決まる。領域画像は、操作可能に構成される。領域画像が操作されると、集計期間中に当該領域画像に対応する領域に滞在していた対象者のリストが提示される。
フィールドオブジェクトＦ３１１２ａは、提示時刻を指定するためのユーザ指示を受け付けるためのオブジェクトである。
フィールドオブジェクトＦ３１１２ａは、提示指数を指定するためのユーザ指示を受け付けるためのオブジェクトである。
画面Ｐ３１１２は、会議室Ａの一部及び執務室の感染リスクが相対的に高いことを示している。
表示オブジェクトＡ３１１２ａは、感染リスクマップの集計期間を提示するオブジェクトである。
表示オブジェクトＡ３１１２ｂは、分析レスポンスデータに含まれる領域識別情報に対応する領域画像を含む。領域画像には、オブジェクトＯＢＪ３１１２が重畳される。オブジェクトＯＢＪ３１１２は、感染リスクが高いことを示すオブジェクトである。オブジェクトＯＢＪ３１１２の形態（例えば、色、形状、及び、サイズの少なくとも１つ）は、提示時刻及び提示指数の組合せに対応する一次感染リスクスコアによって決まる。領域画像は、操作可能に構成される。領域画像が操作されると、集計期間中に当該領域画像に対応する領域に滞在していた対象者のリストが提示される。
フィールドオブジェクトＦ３１１２ａは、提示時刻を指定するためのユーザ指示を受け付けるためのオブジェクトである。
フィールドオブジェクトＦ３１１２ａは、提示指数を指定するためのユーザ指示を受け付けるためのオブジェクトである。
画面Ｐ３１１２は、会議室Ａの一部及び執務室の感染リスクが相対的に高いことを示している。
【0198】
ユーザがフィールドオブジェクトＦ３１１２ａ～Ｆ３１１２ｂの少なくとも一方に所望の指示を入力すると、表示オブジェクトＡ３１１２ｂには、当該指示に対応する一次感染リスクスコアに応じたオブジェクトＢ３１１２が表示される。
【0199】
これにより、感染リスクの高い領域を容易に特定することができる。
【0200】
（２－２－１－１－３）メニュー「濃厚接触推移」に関する処理
変形例２のメニュー「濃厚接触推移」に関する処理を説明する。
変形例２のメニュー「濃厚接触推移」に関する処理を説明する。
【0201】
＜分析（Ｓ３１３０）＞
ステップＳ３１５１の後、サーバ３０は、分析（Ｓ３１３０）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、集計期間情報及び接触ログ情報データベース（図８）を参照して、分析対象レコードを特定する。
プロセッサ３２は、接触時刻情報が示す日付（以下「集計日」という）毎に、濃厚接触回数の合計（以下「濃厚接触頻度」という）を計算する。
プロセッサ３２は、集計日と、濃厚接触頻度と、を関連付けて記憶装置３１に記憶する。これにより、集計日毎の濃厚接触頻度が得られる。
ステップＳ３１５１の後、サーバ３０は、分析（Ｓ３１３０）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、集計期間情報及び接触ログ情報データベース（図８）を参照して、分析対象レコードを特定する。
プロセッサ３２は、接触時刻情報が示す日付（以下「集計日」という）毎に、濃厚接触回数の合計（以下「濃厚接触頻度」という）を計算する。
プロセッサ３２は、集計日と、濃厚接触頻度と、を関連付けて記憶装置３１に記憶する。これにより、集計日毎の濃厚接触頻度が得られる。
【0202】
＜分析レスポンス（Ｓ３１３１）＞
ステップＳ３１３０の後、サーバ３０は、分析レスポンス（Ｓ３１３１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、分析レスポンスデータを管理者装置５０に送信する。分析レスポンスデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ３１３０で得られた濃厚接触頻度
ステップＳ３１３０の後、サーバ３０は、分析レスポンス（Ｓ３１３１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、分析レスポンスデータを管理者装置５０に送信する。分析レスポンスデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ３１３０で得られた濃厚接触頻度
【0203】
＜分析結果の提示（Ｓ３１５２）＞
ステップＳ３１３１の後、管理者装置５０は、分析結果の提示（Ｓ３１５２）を実行する。
具体的には、プロセッサ５２は、分析レスポンスデータに対応する画面Ｐ３１１３（図２１）をディスプレイに表示する。
ステップＳ３１３１の後、管理者装置５０は、分析結果の提示（Ｓ３１５２）を実行する。
具体的には、プロセッサ５２は、分析レスポンスデータに対応する画面Ｐ３１１３（図２１）をディスプレイに表示する。
【0204】
画面Ｐ３１１３は、表示オブジェクトＡ３１１３ａ～Ａ３１１３ｂを含む。
表示オブジェクトＡ３１１３ａは、濃厚接触推移の集計期間を提示するオブジェクトである。
表示オブジェクトＡ３１１３ｂは、集計日毎の濃厚接触頻度（つまり、濃厚接触頻度の推移）を提示するオブジェクト（例えば、２０２０年６月１日～２０２０年６月１４日における濃厚接触頻度の推移を示すグラフ）である。
表示オブジェクトＡ３１１３ａは、濃厚接触推移の集計期間を提示するオブジェクトである。
表示オブジェクトＡ３１１３ｂは、集計日毎の濃厚接触頻度（つまり、濃厚接触頻度の推移）を提示するオブジェクト（例えば、２０２０年６月１日～２０２０年６月１４日における濃厚接触頻度の推移を示すグラフ）である。
【0205】
これにより、濃厚接触回数を容易に把握することができる。
【0206】
（２－２－１－１－４）メニュー「エアフローマップ」に関する処理
変形例２のメニュー「エアフローマップ」に関する処理を説明する。
変形例２のメニュー「エアフローマップ」に関する処理を説明する。
【0207】
＜分析（Ｓ３１３０）＞
ステップＳ３１３０の後、サーバ３０は、分析（Ｓ３１３０）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、集計期間情報及び空間ログ情報データベース（図１１）を参照して、分析対象レコードを特定する。
プロセッサ３２は、領域情報データベース（図７）を参照して、領域識別情報を特定する。
プロセッサ３２は、領域識別情報と、空間時刻情報と、エアフローに関する情報（以下「エアフロー情報」という）と、を関連付けて記憶する。
ステップＳ３１３０の後、サーバ３０は、分析（Ｓ３１３０）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、集計期間情報及び空間ログ情報データベース（図１１）を参照して、分析対象レコードを特定する。
プロセッサ３２は、領域情報データベース（図７）を参照して、領域識別情報を特定する。
プロセッサ３２は、領域識別情報と、空間時刻情報と、エアフローに関する情報（以下「エアフロー情報」という）と、を関連付けて記憶する。
【0208】
＜分析レスポンス（Ｓ３１３１）＞
ステップＳ３１３０の後、サーバ３０は、分析レスポンス（Ｓ３１３１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、分析レスポンスデータを管理者装置５０に送信する。分析レスポンスデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ３１３０で得られた空間時刻情報及びエアフロー情報
ステップＳ３１３０の後、サーバ３０は、分析レスポンス（Ｓ３１３１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、分析レスポンスデータを管理者装置５０に送信する。分析レスポンスデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ３１３０で得られた空間時刻情報及びエアフロー情報
【0209】
＜分析結果の提示（Ｓ３１５２）＞
ステップＳ３１３１の後、管理者装置５０は、分析結果の提示（Ｓ３１５２）を実行する。
具体的には、プロセッサ５２は、分析レスポンスデータに対応する画面Ｐ３１１４（図２２）をディスプレイに表示する。
ステップＳ３１３１の後、管理者装置５０は、分析結果の提示（Ｓ３１５２）を実行する。
具体的には、プロセッサ５２は、分析レスポンスデータに対応する画面Ｐ３１１４（図２２）をディスプレイに表示する。
【0210】
画面Ｐ３１１４は、表示オブジェクトＡ３１１４と、操作オブジェクトＢ３１１４と、を含む。
表示オブジェクトＡ３１１４ｂは、オブジェクトＯＢＪ３１１４を含む。オブジェクトＯＢＪ３１１４は、対象空間の領域毎のエアフローを提示するオブジェクトである。オブジェクトＯＢＪ３１１４の矢印の向き及び長さは、エアフローベクトルに応じて決まる。
操作オブジェクトＢ３１１４は、表示オブジェクトＡ３１１４に対応する時刻を指定するためのユーザ指示を受け付けるためのオブジェクトである。ユーザが操作オブジェクトＢ３１１４の位置を変更すると、操作オブジェクトＢ３１１４の位置に対応する時刻におけるエアフローが表示オブジェクトＡ３１１４ｂに提示される。
表示オブジェクトＡ３１１４ｂは、オブジェクトＯＢＪ３１１４を含む。オブジェクトＯＢＪ３１１４は、対象空間の領域毎のエアフローを提示するオブジェクトである。オブジェクトＯＢＪ３１１４の矢印の向き及び長さは、エアフローベクトルに応じて決まる。
操作オブジェクトＢ３１１４は、表示オブジェクトＡ３１１４に対応する時刻を指定するためのユーザ指示を受け付けるためのオブジェクトである。ユーザが操作オブジェクトＢ３１１４の位置を変更すると、操作オブジェクトＢ３１１４の位置に対応する時刻におけるエアフローが表示オブジェクトＡ３１１４ｂに提示される。
【0211】
これにより、対象空間の領域毎のエアフローを容易に把握することができる。
【0212】
（２－２－１－２）メニュー「対象者」に関する処理
変形例２のメニュー「対象者」に関する処理を説明する。
ユーザが、操作オブジェクトＢ３１０ｂを操作すると、プロセッサ５２は、画面Ｐ３１２（図２０）をディスプレイに表示する。
変形例２のメニュー「対象者」に関する処理を説明する。
ユーザが、操作オブジェクトＢ３１０ｂを操作すると、プロセッサ５２は、画面Ｐ３１２（図２０）をディスプレイに表示する。
【0213】
画面Ｐ３１２は、操作オブジェクトＢ３１２ａ～Ｂ３１２ｃと、フィールドオブジェクトＦ３１２と、を含む。
操作オブジェクトＢ３１２ａは、メニュー「濃厚接触者リスト」を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。メニュー「濃厚接触者リスト」は、濃厚接触者のリストを提示するメニューである。
操作オブジェクトＢ３１２ｂは、メニュー「感染リスクマップ」を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。メニュー「レッドゾーンマップ」は、対象空間において感染リスクが相対的に高い領域（以下「レッドゾーン」という）を提示するメニューである。
操作オブジェクトＢ３１２ｃは、メニュー「二次感染マップ」を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。メニュー「二次感染マップ」は、二次感染の可能性がある対象者を提示するメニューである。
フィールドオブジェクトＦ３１２は、メニュー「感染リスクマップ」、「レッドゾーンマップ」、又は、「二次感染マップ」のキーとなる一次接触者を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
操作オブジェクトＢ３１２ａは、メニュー「濃厚接触者リスト」を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。メニュー「濃厚接触者リスト」は、濃厚接触者のリストを提示するメニューである。
操作オブジェクトＢ３１２ｂは、メニュー「感染リスクマップ」を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。メニュー「レッドゾーンマップ」は、対象空間において感染リスクが相対的に高い領域（以下「レッドゾーン」という）を提示するメニューである。
操作オブジェクトＢ３１２ｃは、メニュー「二次感染マップ」を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。メニュー「二次感染マップ」は、二次感染の可能性がある対象者を提示するメニューである。
フィールドオブジェクトＦ３１２は、メニュー「感染リスクマップ」、「レッドゾーンマップ」、又は、「二次感染マップ」のキーとなる一次接触者を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
【0214】
＜分析リクエスト（Ｓ３１５１）＞
ステップＳ３１５０の後、管理者装置５０は、分析リクエスト（Ｓ３１５１）を実行する。
具体的には、ユーザが、フィールドオブジェクトＦ３１２に所望の対象者識別情報を入力し、且つ、操作オブジェクトＢ３１２ａを操作すると、プロセッサ５２は、分析リクエストデータをサーバ３０に送信する。分析リクエストデータは、以下の情報を含む。
・操作オブジェクトＢ３１２ａ～Ｂ３１２ｃの何れかに対応する分析を実行させるためのユーザ指示情報
・集計期間情報
・フィールドオブジェクトＦ３１２に入力された対象者識別情報
ステップＳ３１５０の後、管理者装置５０は、分析リクエスト（Ｓ３１５１）を実行する。
具体的には、ユーザが、フィールドオブジェクトＦ３１２に所望の対象者識別情報を入力し、且つ、操作オブジェクトＢ３１２ａを操作すると、プロセッサ５２は、分析リクエストデータをサーバ３０に送信する。分析リクエストデータは、以下の情報を含む。
・操作オブジェクトＢ３１２ａ～Ｂ３１２ｃの何れかに対応する分析を実行させるためのユーザ指示情報
・集計期間情報
・フィールドオブジェクトＦ３１２に入力された対象者識別情報
【0215】
（２－２－１－２－１）メニュー「濃厚接触者リスト」に関する処理
変形例２のメニュー「濃厚接触者リスト」に関する処理を説明する。
変形例２のメニュー「濃厚接触者リスト」に関する処理を説明する。
【0216】
＜分析（Ｓ３１３０）＞
ステップＳ３１５１の後、サーバ３０は、分析（Ｓ３１３０）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、分析リクエストデータに含まれる集計期間情報及び対象者識別情報、並びに、接触ログ情報データベース（図８）を参照して、分析条件に該当する分析対象レコードを特定する。分析条件は、以下の条件を含む。
・タイムスタンプ情報が集計期間に含まれる時刻を示す。
・「対象者ＩＤ」フィールドが、分析リクエストデータに含まれる対象者識別情報を含む。
ステップＳ３１５１の後、サーバ３０は、分析（Ｓ３１３０）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、分析リクエストデータに含まれる集計期間情報及び対象者識別情報、並びに、接触ログ情報データベース（図８）を参照して、分析条件に該当する分析対象レコードを特定する。分析条件は、以下の条件を含む。
・タイムスタンプ情報が集計期間に含まれる時刻を示す。
・「対象者ＩＤ」フィールドが、分析リクエストデータに含まれる対象者識別情報を含む。
【0217】
プロセッサ３２は、分析対象レコードから濃厚接触レコードを抽出する。
プロセッサ３２は、対象者情報データベース（図４）を参照して、濃厚接触レコードの接触者識別情報に関連付けられた接触者名情報（以下「濃厚接触者名情報」という）を特定する。
プロセッサ３２は、位置ログ情報データベース（図９）を参照して、濃厚接触レコードに含まれる接触時刻情報（以下「濃厚接触時刻情報」という）及び対象者識別情報の組合せに関連付けられたセンサ識別情報を特定する。
プロセッサ３２は、センサ情報データベース（図６）を参照して、特定されたセンサ識別情報に関連付けられたセンサ座標情報（以下「濃厚接触座標情報」という）を特定する。
プロセッサ３２は、濃厚接触時刻情報と、濃厚接触者名情報と、濃厚接触座標情報と、を関連付けて記憶装置３１に記憶する。
プロセッサ３２は、対象者情報データベース（図４）を参照して、濃厚接触レコードの接触者識別情報に関連付けられた接触者名情報（以下「濃厚接触者名情報」という）を特定する。
プロセッサ３２は、位置ログ情報データベース（図９）を参照して、濃厚接触レコードに含まれる接触時刻情報（以下「濃厚接触時刻情報」という）及び対象者識別情報の組合せに関連付けられたセンサ識別情報を特定する。
プロセッサ３２は、センサ情報データベース（図６）を参照して、特定されたセンサ識別情報に関連付けられたセンサ座標情報（以下「濃厚接触座標情報」という）を特定する。
プロセッサ３２は、濃厚接触時刻情報と、濃厚接触者名情報と、濃厚接触座標情報と、を関連付けて記憶装置３１に記憶する。
【0218】
＜分析レスポンス（Ｓ３１３１）＞
ステップＳ３１３０の後、サーバ３０は、分析レスポンス（Ｓ３１３１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、分析レスポンスデータを管理者装置５０に送信する。分析レスポンスデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ３１３０で得られた濃厚接触時刻情報、濃厚接触者名情報、及び、濃厚接触座標情報
ステップＳ３１３０の後、サーバ３０は、分析レスポンス（Ｓ３１３１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、分析レスポンスデータを管理者装置５０に送信する。分析レスポンスデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ３１３０で得られた濃厚接触時刻情報、濃厚接触者名情報、及び、濃厚接触座標情報
【0219】
＜分析結果の提示（Ｓ３１５２）＞
ステップＳ３１３１の後、管理者装置５０は、分析結果の提示（Ｓ３１５２）を実行する。
具体的には、プロセッサ５２は、分析レスポンスデータに対応する画面Ｐ３１２１（図２３）をディスプレイに表示する。
ステップＳ３１３１の後、管理者装置５０は、分析結果の提示（Ｓ３１５２）を実行する。
具体的には、プロセッサ５２は、分析レスポンスデータに対応する画面Ｐ３１２１（図２３）をディスプレイに表示する。
【0220】
画面Ｐ３１２１は、以下の情報を含む。
・「接触日時」：濃厚接触時刻情報
・「接触者名」：濃厚接触者名情報
・「接触位置」：濃厚接触座標情報
・「接触日時」：濃厚接触時刻情報
・「接触者名」：濃厚接触者名情報
・「接触位置」：濃厚接触座標情報
【0221】
対象者名は、操作可能に構成される。対象者名が操作されると、当該対象者名に対応する対象者と濃厚接触を行った接触者名毎に、濃厚接触時刻情報、濃厚接触者名情報、及び、濃厚接触座標情報が提示される。
【0222】
これにより、特定の対象者と濃厚接触を行った濃厚接触者を容易に特定することができる。
【0223】
（２－２－１－２－２）メニュー「レッドゾーンマップ」に関する処理
変形例２のメニュー「レッドゾーンマップ」に関する処理を説明する。
変形例２のメニュー「レッドゾーンマップ」に関する処理を説明する。
【0224】
＜分析（Ｓ３１３０）＞
ステップＳ３１５１の後、サーバ３０は、分析（Ｓ３１３０）を実行する。
プロセッサ３２は、分析リクエストデータに含まれる集計期間情報及び対象者識別情報、並びに、位置ログ情報データベース（図９）を参照して、分析対象レコードを特定する。
プロセッサ３２は、分析対象レコードのセンサ識別情報及び対象者識別情報の組合せ毎に、複数のタイムスタンプ情報を参照して、滞在時間を計算する。滞在時間は、当該対象者識別情報に対応する対象者が、当該センサ識別情報に対応する位置センサ７０の検出範囲に滞在した時間である。
ステップＳ３１５１の後、サーバ３０は、分析（Ｓ３１３０）を実行する。
プロセッサ３２は、分析リクエストデータに含まれる集計期間情報及び対象者識別情報、並びに、位置ログ情報データベース（図９）を参照して、分析対象レコードを特定する。
プロセッサ３２は、分析対象レコードのセンサ識別情報及び対象者識別情報の組合せ毎に、複数のタイムスタンプ情報を参照して、滞在時間を計算する。滞在時間は、当該対象者識別情報に対応する対象者が、当該センサ識別情報に対応する位置センサ７０の検出範囲に滞在した時間である。
【0225】
ステップＳ３１３０の第４例では、記憶装置３１には、レッドゾーンモデルが記憶されている。レッドゾーンモデルには、滞在時間と危険スコアとの相関関係が記述されている。危険スコアは、対象空間内の領域の危険レベルに関する指数である。
プロセッサ３２は、レッドゾーンモデルに滞在時間を入力することにより、当該滞在時間に応じた危険スコアを出力する。
プロセッサ３２は、分析対象レコードから、所定のレッドゾーン条件に該当するレッドゾーンレコードを抽出する。レッドゾーン条件は、危険スコアが所定値以上を示すことである。
プロセッサ３２は、当該センサ座標情報に対応する領域識別情報と、危険スコアと、を関連付けて記憶する。これにより、対象空間の領域毎に、特定の対象者の滞在時間に応じた危険スコアが得られる。
プロセッサ３２は、レッドゾーンモデルに滞在時間を入力することにより、当該滞在時間に応じた危険スコアを出力する。
プロセッサ３２は、分析対象レコードから、所定のレッドゾーン条件に該当するレッドゾーンレコードを抽出する。レッドゾーン条件は、危険スコアが所定値以上を示すことである。
プロセッサ３２は、当該センサ座標情報に対応する領域識別情報と、危険スコアと、を関連付けて記憶する。これにより、対象空間の領域毎に、特定の対象者の滞在時間に応じた危険スコアが得られる。
【0226】
ステップＳ３１３０の第５例では、記憶装置３１には、レッドゾーンモデルが記憶されている。レッドゾーンモデルには、滞在時間及びエアパラメータの組合せと、危険スコアとの相関関係が記述されている。
プロセッサ３２は、センサ情報データベース（図６）、領域情報データベース（図７）、及び、空間ログ情報データベース（図１１）を参照して、領域毎のエアパラメータを特定する。
プロセッサ３２は、レッドゾーンモデルに滞在時間及びエアパラメータの組合せを入力することにより、滞在時間及びエアパラメータの組合せに応じた危険スコアを出力する。
プロセッサ３２は、分析対象レコードからレッドゾーンレコードを抽出する。
プロセッサ３２は、当該センサ座標情報に対応する領域識別情報と、危険スコアと、を関連付けて記憶する。これにより、対象空間の領域毎に、特定の対象者の滞在時間及びエアパラメータの組合せに応じた危険スコアが得られる。
プロセッサ３２は、センサ情報データベース（図６）、領域情報データベース（図７）、及び、空間ログ情報データベース（図１１）を参照して、領域毎のエアパラメータを特定する。
プロセッサ３２は、レッドゾーンモデルに滞在時間及びエアパラメータの組合せを入力することにより、滞在時間及びエアパラメータの組合せに応じた危険スコアを出力する。
プロセッサ３２は、分析対象レコードからレッドゾーンレコードを抽出する。
プロセッサ３２は、当該センサ座標情報に対応する領域識別情報と、危険スコアと、を関連付けて記憶する。これにより、対象空間の領域毎に、特定の対象者の滞在時間及びエアパラメータの組合せに応じた危険スコアが得られる。
【0227】
＜分析レスポンス（Ｓ３１３１）＞
ステップＳ３１３０の後、サーバ３０は、分析レスポンス（Ｓ３１３１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、分析レスポンスデータを管理者装置５０に送信する。分析レスポンスデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ３１３０で得られたセンサ座標情報毎の対象者識別情報及び危険スコアの組合せ
ステップＳ３１３０の後、サーバ３０は、分析レスポンス（Ｓ３１３１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、分析レスポンスデータを管理者装置５０に送信する。分析レスポンスデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ３１３０で得られたセンサ座標情報毎の対象者識別情報及び危険スコアの組合せ
【0228】
＜分析結果の提示（Ｓ３１５２）＞
ステップＳ３１３１の後、管理者装置５０は、分析結果の提示（Ｓ３１５２）を実行する。
具体的には、プロセッサ５２は、分析レスポンスデータに対応する画面Ｐ３１２２（図２３）をディスプレイに表示する。
ステップＳ３１３１の後、管理者装置５０は、分析結果の提示（Ｓ３１５２）を実行する。
具体的には、プロセッサ５２は、分析レスポンスデータに対応する画面Ｐ３１２２（図２３）をディスプレイに表示する。
【0229】
画面Ｐ３１２２は、オブジェクトＯＢＪ３１１２を含む。オブジェクトＯＢＪ３１１２は、各領域の危険スコアを提示するオブジェクトである。オブジェクトＯＢＪ３１１２の形態（例えば、色、形状、及び、サイズの少なくとも１つ）は、危険スコアによって決まる。オブジェクトＯＢＪ３１１２は、操作可能に構成される。オブジェクトＯＢＪ３１１２が操作されると、オブジェクトＯＢＪ３１１２に対応する領域に所定時間以上滞在した対象者の対象者名毎の滞在時間が提示される。
画面Ｐ３１２２は、対象者が、エントランス、執務室、及び、会議室Ｂに滞在したことを示している。
画面Ｐ３１２２は、対象者が、エントランス、執務室、及び、会議室Ｂに滞在したことを示している。
【0230】
これにより、対象空間において危険度が高い場所を容易に特定することができる。
【0231】
（２－２－１－２－３）メニュー「二次感染マップ」に関する処理
変形例２のメニュー「二次感染マップ」に関する処理を説明する。
変形例２のメニュー「二次感染マップ」に関する処理を説明する。
【0232】
＜分析（Ｓ３１３０）＞
ステップＳ３１５１の後、サーバ３０は、分析（Ｓ３１３０）を実行する。
具体的には、記憶装置３１には、一次感染リスクモデル及び二次感染リスクモデルが記憶されている。
二次感染リスクモデルには、一次感染リスクスコア及び二次接触指数の組合せと、二次感染リスクスコアとの相関関係が記述されている。二次感染リスクスコアは、二次感染のリスクレベルに関する指数である。二次感染リスクスコアが大きいほど、二次感染の危険が高いことを示す。二次接触指数は、例えば、以下の少なくとも１つを含む。
・ある対象者と接触した接触者（以下「一次接触者」という）、及び、一次接触者と接触した接触者（以下「二次接触者」という）の接触回数指数
・一次接触者及び二次接触者の接触レベル指数
ステップＳ３１５１の後、サーバ３０は、分析（Ｓ３１３０）を実行する。
具体的には、記憶装置３１には、一次感染リスクモデル及び二次感染リスクモデルが記憶されている。
二次感染リスクモデルには、一次感染リスクスコア及び二次接触指数の組合せと、二次感染リスクスコアとの相関関係が記述されている。二次感染リスクスコアは、二次感染のリスクレベルに関する指数である。二次感染リスクスコアが大きいほど、二次感染の危険が高いことを示す。二次接触指数は、例えば、以下の少なくとも１つを含む。
・ある対象者と接触した接触者（以下「一次接触者」という）、及び、一次接触者と接触した接触者（以下「二次接触者」という）の接触回数指数
・一次接触者及び二次接触者の接触レベル指数
【0233】
プロセッサ３２は、メニュー「感染リスクマップ」に関する処理と同様に、濃厚接触レコードを参照して、「接触者ＩＤ」フィールドの接触者識別情報（以下「一次接触者識別情報」という）毎に、一次感染リスクスコアを計算する。
プロセッサ３２は、接触ログ識別情報データベース（図８）を参照して、「対象者ＩＤ」フィールドに一次接触者識別情報を含むレコード（以下「二次接触レコード」という）を特定する。
プロセッサ３２は、二次接触レコードの「接触者ＩＤ」フィールドの接触者識別情報（以下「二次接触者識別情報」という）毎に、二次接触指数を計算する。
プロセッサ３２は、二次接触者識別情報毎に、二次感染リスクモデルに、一次感染リスクスコア及び二次接触指数を入力することにより、二次感染リスクスコアを出力する。
プロセッサ３２は、二次接触者識別情報と、二次感染リスクスコアと、を関連付けて記憶装置３１に記憶する。
プロセッサ３２は、接触ログ識別情報データベース（図８）を参照して、「対象者ＩＤ」フィールドに一次接触者識別情報を含むレコード（以下「二次接触レコード」という）を特定する。
プロセッサ３２は、二次接触レコードの「接触者ＩＤ」フィールドの接触者識別情報（以下「二次接触者識別情報」という）毎に、二次接触指数を計算する。
プロセッサ３２は、二次接触者識別情報毎に、二次感染リスクモデルに、一次感染リスクスコア及び二次接触指数を入力することにより、二次感染リスクスコアを出力する。
プロセッサ３２は、二次接触者識別情報と、二次感染リスクスコアと、を関連付けて記憶装置３１に記憶する。
【0234】
＜分析レスポンス（Ｓ３１３１）＞
ステップＳ３１３０の後、サーバ３０は、分析レスポンス（Ｓ３１３１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、分析レスポンスデータを管理者装置５０に送信する。分析レスポンスデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ３１３０で得られた二次感染リスクスコア
ステップＳ３１３０の後、サーバ３０は、分析レスポンス（Ｓ３１３１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、分析レスポンスデータを管理者装置５０に送信する。分析レスポンスデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ３１３０で得られた二次感染リスクスコア
【0235】
＜分析結果の提示（Ｓ３１５２）＞
ステップＳ３１３１の後、管理者装置５０は、分析結果の提示（Ｓ３１５２）を実行する。
具体的には、プロセッサ５２は、分析レスポンスデータに対応する画面Ｐ３１２３（図２３）をディスプレイに表示する。
ステップＳ３１３１の後、管理者装置５０は、分析結果の提示（Ｓ３１５２）を実行する。
具体的には、プロセッサ５２は、分析レスポンスデータに対応する画面Ｐ３１２３（図２３）をディスプレイに表示する。
【0236】
画面Ｐ３１２３は、オブジェクトＯＢＪ３１２３ａ～ＯＢＪ３１２３ｃを含む。
オブジェクトＯＢＪ３１２３ａは、一次接触者を示すノードオブジェクトである。
オブジェクトＯＢＪ３１２３ｂは、二次接触者を示すノードオブジェクトである。
オブジェクトＯＢＪ３１２３ｃは、一次接触者と二次接触者との間の二次感染リスクスコアに応じたリンクオブジェクトである。オブジェクトＯＢＪ３１２３ｃの形態（例えば、線種、線幅、及び、色の少なくとも１つ）は、二次感染リスクスコアによって決まる。
画面Ｐ３１２３は、一次接触者Ｕ１と接触した二次接触者Ｕ２～Ｕ６の二次感染リスクスコアを示している。二次接触者Ｕ５～Ｕ６と一次接触者Ｕ１との間のオブジェクトＯＢＪ２１２３ｃは、所定の閾値以上であることを示す線種で表されている。
オブジェクトＯＢＪ３１２３ａは、一次接触者を示すノードオブジェクトである。
オブジェクトＯＢＪ３１２３ｂは、二次接触者を示すノードオブジェクトである。
オブジェクトＯＢＪ３１２３ｃは、一次接触者と二次接触者との間の二次感染リスクスコアに応じたリンクオブジェクトである。オブジェクトＯＢＪ３１２３ｃの形態（例えば、線種、線幅、及び、色の少なくとも１つ）は、二次感染リスクスコアによって決まる。
画面Ｐ３１２３は、一次接触者Ｕ１と接触した二次接触者Ｕ２～Ｕ６の二次感染リスクスコアを示している。二次接触者Ｕ５～Ｕ６と一次接触者Ｕ１との間のオブジェクトＯＢＪ２１２３ｃは、所定の閾値以上であることを示す線種で表されている。
【0237】
これにより、二次感染の可能性がある対象者を容易に特定することができる。
【0238】
（２－２－２）変形例２の小括
変形例２によれば、センシング情報に応じた分析結果を提示する。これにより、対象空間において対象者の滞在を完全に停止させることなく、最適な解決策を講じるための定量的な判断材料を提供することができる。
変形例２によれば、センシング情報に応じた分析結果を提示する。これにより、対象空間において対象者の滞在を完全に停止させることなく、最適な解決策を講じるための定量的な判断材料を提供することができる。
【0239】
（２－３）変形例３
変形例３を説明する。変形例３は、特定の空間内領域に滞在する対象者をモニタリングし、リアルタイムに警告を行う例である。
変形例３を説明する。変形例３は、特定の空間内領域に滞在する対象者をモニタリングし、リアルタイムに警告を行う例である。
【0240】
（２－３－１）モニタリング処理
変形例３のモニタリング処理を説明する。図２４は、変形例３のモニタリング処理を示すフローチャートである。図２５は、特定領域に設置される表示装置の説明図である。図２６は、図２４の処理において表示される画面例の図である。図２７は、図２４の処理において表示される画面例の図である。
変形例３のモニタリング処理を説明する。図２４は、変形例３のモニタリング処理を示すフローチャートである。図２５は、特定領域に設置される表示装置の説明図である。図２６は、図２４の処理において表示される画面例の図である。図２７は、図２４の処理において表示される画面例の図である。
【0241】
図２４の処理は、例えば、以下の開始条件のいずれかが成立したことをトリガーに実行される。
・管理者装置５０においてアプリケーションが起動された
・空間内領域において複数の対象者が検出された
・所定の日時（例えば、特定の空間内領域について予約された使用開始日時）が到来した
・管理者装置５０においてアプリケーションが起動された
・空間内領域において複数の対象者が検出された
・所定の日時（例えば、特定の空間内領域について予約された使用開始日時）が到来した
【0242】
図２４に示すように、サーバ３０は、分析（Ｓ４１３０）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、空間内領域のうち分析の対象となる特定の領域（以下、「特定領域」という）を選択する。特定領域は、ユーザによって指定されてもよいし、プロセッサ３２によってアルゴリズムに従って決定されてもよい。特定領域は、例えば、会議室、講義室、などである。
具体的には、プロセッサ３２は、空間内領域のうち分析の対象となる特定の領域（以下、「特定領域」という）を選択する。特定領域は、ユーザによって指定されてもよいし、プロセッサ３２によってアルゴリズムに従って決定されてもよい。特定領域は、例えば、会議室、講義室、などである。
【0243】
図２５に示すように、特定領域ＳＡ１には、当該特定領域ＳＡ１に滞在する対象者Ｕ１，Ｕ２によって共用される表示装置ＭＮＴ１が設置される。表示装置ＭＮＴ１の画面を利用して警告を行うことで、対象者Ｕ１，Ｕ２に、接触状態に関する警告内容を即座に周知し、行動変容を促すことができる。
【0244】
プロセッサ３２は、領域情報データベース（図７）を参照して、特定領域を識別する領域識別情報に関連付けられる領域座標情報（以下、「特定領域座標情報」という）を特定する。
プロセッサ３２は、センサ情報データベース（図６）を参照して、特定領域座標情報に包含されるセンサ座標情報と、位置センサ７０の種別に対応するセンサ種別情報とに関連付けられるセンサ識別情報（以下、「特定センサ識別情報」という）を特定する。
プロセッサ３２は、位置ログ情報データベース（図９）を参照して、第１分析条件に該当するレコードを特定する。第１分析条件は、タイムスタンプ情報が所定期間（例えば、直近の数分～数十分程度）に含まれ、かつセンサ識別情報が特定センサ識別情報と一致することである。プロセッサ３２は、特定したレコードに含まれる対象者識別情報（以下、「特定対象者識別情報」という）を抽出する。特定対象者は、特定領域に所定期間内に滞在していた対象者に相当する。
プロセッサ３２は、接触ログ情報データベース（図８）を参照して、第２分析条件に該当するレコードを特定する。第２分析条件は、タイムスタンプ情報が上記所定期間に含まれ、かつ対象者識別情報が特定対象者識別情報に一致することである。第２分析条件に該当するレコードは、特定対象者の所定期間内の接触ログ情報に相当する。
プロセッサ３２は、第２分析条件に該当するレコードに含まれる対象者識別情報と、接触者識別情報とを関連付けて記憶装置３１に保存する。
プロセッサ３２は、センサ情報データベース（図６）を参照して、特定領域座標情報に包含されるセンサ座標情報と、位置センサ７０の種別に対応するセンサ種別情報とに関連付けられるセンサ識別情報（以下、「特定センサ識別情報」という）を特定する。
プロセッサ３２は、位置ログ情報データベース（図９）を参照して、第１分析条件に該当するレコードを特定する。第１分析条件は、タイムスタンプ情報が所定期間（例えば、直近の数分～数十分程度）に含まれ、かつセンサ識別情報が特定センサ識別情報と一致することである。プロセッサ３２は、特定したレコードに含まれる対象者識別情報（以下、「特定対象者識別情報」という）を抽出する。特定対象者は、特定領域に所定期間内に滞在していた対象者に相当する。
プロセッサ３２は、接触ログ情報データベース（図８）を参照して、第２分析条件に該当するレコードを特定する。第２分析条件は、タイムスタンプ情報が上記所定期間に含まれ、かつ対象者識別情報が特定対象者識別情報に一致することである。第２分析条件に該当するレコードは、特定対象者の所定期間内の接触ログ情報に相当する。
プロセッサ３２は、第２分析条件に該当するレコードに含まれる対象者識別情報と、接触者識別情報とを関連付けて記憶装置３１に保存する。
【0245】
ステップＳ４１３０の後に、サーバ３０は、評価（Ｓ４１３１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、ステップＳ４１３０において記憶装置３１に保存した情報を参照して、所定期間における特定領域内の対象者の接触状態に関する指標を算出する。
指標の第１例は、特定領域に上記所定期間内に滞在し、かつ当該所定期間内に他の対象者と接触した対象者の数（以下、「接触数」という）である。
指標の第２例は、特定領域に所定期間内に滞在していた対象者の総数に占める接触数の割合（以下、「接触割合」という）である。
指標の第３例は、各特定対象者が所定期間内に接触した他の対象者の数（以下、「個人接触数」という）である。
プロセッサ３２は、算出した指標に応じて、所定期間における特定領域内の対象者の接触状態を多段階で評価する。一例として、プロセッサ３２は、以下の少なくとも１つを実行してもよい。
・接触数を少なくとも１つの閾値と比較する。
・接触割合を少なくとも１つの閾値と比較する。
・各特定対象者の個人接触数を少なくとも１つの閾値と比較する。
具体的には、プロセッサ３２は、ステップＳ４１３０において記憶装置３１に保存した情報を参照して、所定期間における特定領域内の対象者の接触状態に関する指標を算出する。
指標の第１例は、特定領域に上記所定期間内に滞在し、かつ当該所定期間内に他の対象者と接触した対象者の数（以下、「接触数」という）である。
指標の第２例は、特定領域に所定期間内に滞在していた対象者の総数に占める接触数の割合（以下、「接触割合」という）である。
指標の第３例は、各特定対象者が所定期間内に接触した他の対象者の数（以下、「個人接触数」という）である。
プロセッサ３２は、算出した指標に応じて、所定期間における特定領域内の対象者の接触状態を多段階で評価する。一例として、プロセッサ３２は、以下の少なくとも１つを実行してもよい。
・接触数を少なくとも１つの閾値と比較する。
・接触割合を少なくとも１つの閾値と比較する。
・各特定対象者の個人接触数を少なくとも１つの閾値と比較する。
【0246】
ステップＳ４１３１の後に、サーバ３０は、警告（Ｓ４１３２）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、ステップＳ４１３１における評価結果に応じて警告を行う。
具体的には、プロセッサ３２は、ステップＳ４１３１における評価結果に応じて警告を行う。
【0247】
警告（Ｓ４１３２）の第１の例では、プロセッサ３２は、特定領域に設置された表示装置に、ステップＳ４１３１における評価結果（例えば、評価結果に対応する画面）を表示させる。一例として、プロセッサ３２は、画面Ｐ４１０～Ｐ４１３（図２６）のいずれかを表示装置に表示させる。
画面Ｐ４１０は、接触数が第１閾値（例えば１）未満であるとの評価結果に対応する。
画面Ｐ４１１は、接触数が第１閾値以上かつ第２閾値（例えば３）未満であるとの評価結果に対応する。
画面Ｐ４１２は、接触数が第２閾値以上であるとの評価結果に対応する。
画面Ｐ４１３は、接触割合が第３閾値（例えば３０％）以上であるとの評価結果に対応する。
プロセッサ３２は、少なくとも最も深刻な接触状態を示す評価結果に対応する画面（例えば画面Ｐ４１３）の色（テキスト画像、背景画像、またはそれらの組み合わせ）を警告色に設定してもよい。
画面Ｐ４１０は、接触数が第１閾値（例えば１）未満であるとの評価結果に対応する。
画面Ｐ４１１は、接触数が第１閾値以上かつ第２閾値（例えば３）未満であるとの評価結果に対応する。
画面Ｐ４１２は、接触数が第２閾値以上であるとの評価結果に対応する。
画面Ｐ４１３は、接触割合が第３閾値（例えば３０％）以上であるとの評価結果に対応する。
プロセッサ３２は、少なくとも最も深刻な接触状態を示す評価結果に対応する画面（例えば画面Ｐ４１３）の色（テキスト画像、背景画像、またはそれらの組み合わせ）を警告色に設定してもよい。
【0248】
警告（Ｓ４１３２）の第２の例では、プロセッサ３２は、特定領域に上記所定期間内に滞在し、かつ当該所定期間内に他の対象者と接触した対象者の少なくとも１人（以下、「警告対象者」という）によって使用されているクライアント装置１０（つまり、特定領域に上記所定期間内に存在し、かつ当該所定期間内に他のクライアント装置１０と接触した少なくとも１つのクライアント装置１０）にステップＳ４１３１における評価結果を通知する。一例として、プロセッサ３２は、画面Ｐ４２０～Ｐ４２１（図２７）のいずれかを警告対象者のクライアント装置１０に表示させるための通知を当該クライアント装置１０へ送信する。
画面Ｐ４２０は、警告対象者の個人接触数が１以上かつ第４閾値（例えば２）未満であるとの評価結果に対応する。
画面Ｐ４２１は、警告対象者の個人接触数が第４閾値以上であるとの評価結果に対応する。
プロセッサ１２、またはプロセッサ３２は、少なくとも最も深刻な接触状態を示す評価結果に対応する画面（例えば画面Ｐ４２１）の色（テキスト画像、背景画像、またはそれらの組み合わせ）を警告色に設定してもよい。
画面Ｐ４２０は、警告対象者の個人接触数が１以上かつ第４閾値（例えば２）未満であるとの評価結果に対応する。
画面Ｐ４２１は、警告対象者の個人接触数が第４閾値以上であるとの評価結果に対応する。
プロセッサ１２、またはプロセッサ３２は、少なくとも最も深刻な接触状態を示す評価結果に対応する画面（例えば画面Ｐ４２１）の色（テキスト画像、背景画像、またはそれらの組み合わせ）を警告色に設定してもよい。
【0249】
警告（Ｓ４１３３）の第３の例では、プロセッサ３２は、管理者装置５０にステップＳ４１３１における評価結果を通知する。一例として、プロセッサ３２は、画面Ｐ４１０～Ｐ４１３（図２６）のいずれかを管理者装置５０に表示させるための通知を当該管理者装置５０へ送信する。プロセッサ３２は、複数の特定領域について、図２４の処理を並列して実行してもよい。これにより、ユーザ（管理者）は、所定期間における各特定領域内の対象者の接触状態をまとめて監視することができる。ユーザの行動変容（例えば、会議室の利用者への注意喚起、または会議室内のレイアウトの変更）を促すこともできる。
【0250】
警告（Ｓ４１３２）の第４の例は、上記第１～第３の例の少なくとも２つの組み合わせである。
【0251】
ステップＳ４１３２の後に、サーバ３０は、待機（Ｓ４１３３）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、待機し、分析（Ｓ４１３０）を再度実行する。これにより、最新の接触ログ情報、および位置ログ情報に基づいて警告（Ｓ４１３２）を繰り返し実行することができる。
具体的には、プロセッサ３２は、待機し、分析（Ｓ４１３０）を再度実行する。これにより、最新の接触ログ情報、および位置ログ情報に基づいて警告（Ｓ４１３２）を繰り返し実行することができる。
【0252】
図２４の処理は、例えば、以下の終了条件のいずれかが成立したことをトリガーに終了される。
・管理者装置５０においてアプリケーションが終了された
・特定領域において複数の対象者が検出されなくなった
・所定の日時（例えば、特定領域について予約された使用終了日時）が到来した
・管理者装置５０においてアプリケーションが終了された
・特定領域において複数の対象者が検出されなくなった
・所定の日時（例えば、特定領域について予約された使用終了日時）が到来した
【0253】
（２－３－２）変形例３の小括
変形例３によれば、サーバ３０は、特定領域に所定期間内に滞在し、かつ当該所定期間内に他の対象者と接触した対象者を分析し、分析結果に基づいて当該所定期間における当該対象領域内の対象者の接触状態を多段階で評価する。サーバ３０は、評価結果に応じて警告を行う。これにより、特定領域に滞在している対象者、又は、特定領域を管理する管理者に対して、行動変容を促すことができる。
変形例３によれば、サーバ３０は、特定領域に所定期間内に滞在し、かつ当該所定期間内に他の対象者と接触した対象者を分析し、分析結果に基づいて当該所定期間における当該対象領域内の対象者の接触状態を多段階で評価する。サーバ３０は、評価結果に応じて警告を行う。これにより、特定領域に滞在している対象者、又は、特定領域を管理する管理者に対して、行動変容を促すことができる。
【0254】
サーバ３０は、特定領域に設置された表示装置に評価結果を表示させてもよい。これにより、特定領域に滞在している対象者に警告内容を即座かつ一斉に周知し、行動変容を促すことができる。サーバ３０は、特定領域に所定期間内に滞在し、かつ当該所定期間内に他の対象者と接触した対象者の少なくとも１人によって使用されているクライアント装置１０、又は管理者装置５０に評価結果を通知してもよい。これにより、特定領域内で他の対象者に現に接触していた者、又は管理者に警告内容を即座に伝え、行動変容を促すことができる。
【0255】
（２－４）変形例４
変形例４を説明する。変形例４は、変形例２のさらなるバリエーションである。
変形例４を説明する。変形例４は、変形例２のさらなるバリエーションである。
【0256】
（２－４－１）分析処理
変形例４の分析処理を説明する。図２８は、変形例４の分析処理のシーケンス図である。図２９は、図２８の処理において表示される画面例の図である。図３０は、濃厚接触パターンの説明図である。図３１は、図２８の処理において表示される画面例の図である。図３２は、図２８の処理において表示される画面例の図である。図３３は、図２８の処理において表示される画面例の図である。図３４は、図２８の処理において表示される画面例の図である。
変形例４の分析処理を説明する。図２８は、変形例４の分析処理のシーケンス図である。図２９は、図２８の処理において表示される画面例の図である。図３０は、濃厚接触パターンの説明図である。図３１は、図２８の処理において表示される画面例の図である。図３２は、図２８の処理において表示される画面例の図である。図３３は、図２８の処理において表示される画面例の図である。図３４は、図２８の処理において表示される画面例の図である。
【0257】
図２８の処理は、例えば、管理者装置５０のアプリケーションの起動をトリガーに実行される。
【0258】
＜提示メニューの指定の受付（Ｓ５１５０）＞
図２８に示すように、管理者装置５０は、提示メニューの指定の受付（Ｓ５１５０）を実行する。
具体的には、プロセッサ５２は、画面Ｐ３１０（図２９）をディスプレイに表示する。図２９の画面Ｐ３１０は、図２０の画面Ｐ３１０と同一である。
図２８に示すように、管理者装置５０は、提示メニューの指定の受付（Ｓ５１５０）を実行する。
具体的には、プロセッサ５２は、画面Ｐ３１０（図２９）をディスプレイに表示する。図２９の画面Ｐ３１０は、図２０の画面Ｐ３１０と同一である。
【0259】
（２－４－１－１）メニュー「集計」に関する処理
変形例４のメニュー「集計」に関する処理を説明する。
ユーザが、フィールドオブジェクトＦ３１０に所望の集計期間を指定するためのユーザ指示を入力し、且つ、操作オブジェクトＢ３１０ａを操作すると、プロセッサ５２は、画面Ｐ５１１（図２９）をディスプレイに表示する。
変形例４のメニュー「集計」に関する処理を説明する。
ユーザが、フィールドオブジェクトＦ３１０に所望の集計期間を指定するためのユーザ指示を入力し、且つ、操作オブジェクトＢ３１０ａを操作すると、プロセッサ５２は、画面Ｐ５１１（図２９）をディスプレイに表示する。
【0260】
画面Ｐ５１１は、操作オブジェクトＢ３１１ａ～Ｂ３１１ｄ，Ｂ５１１ｅ，Ｂ５１１ｆを含む。図２９の操作オブジェクトＢ３１１ａ～Ｂ３１１ｄは、図２０の操作オブジェクトＢ３１１ａ～Ｂ３１１ｄと同一である。
操作オブジェクトＢ５１１ｅは、メニュー「接触パターン分析」を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。メニュー「接触パターン分析」は、対象者間の濃厚接触のパターンに関する分析結果を提示するメニューである。
操作オブジェクトＢ５１１ｆは、メニュー「濃厚接触統計」を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。メニュー「濃厚接触統計」は、集計期間内の濃厚接触回数または濃厚接触時間の統計を提示するメニューである。
操作オブジェクトＢ５１１ｅは、メニュー「接触パターン分析」を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。メニュー「接触パターン分析」は、対象者間の濃厚接触のパターンに関する分析結果を提示するメニューである。
操作オブジェクトＢ５１１ｆは、メニュー「濃厚接触統計」を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。メニュー「濃厚接触統計」は、集計期間内の濃厚接触回数または濃厚接触時間の統計を提示するメニューである。
【0261】
＜分析リクエスト（Ｓ５１５１）＞
ステップＳ５１５０の後、管理者装置５０は、分析リクエスト（Ｓ５１５１）を実行する。
具体的には、ユーザが、操作オブジェクトＢ３１１ａ～Ｂ３１１ｄ，Ｂ５１１ｅ，Ｂ５１１ｆの何れかを操作すると、プロセッサ５２は、分析リクエストデータをサーバ３０に送信する。分析リクエストデータは、以下の情報を含む。
・操作オブジェクトＢ３１１ａ～Ｂ３１１ｄ，Ｂ５１１ｅ，Ｂ５１１ｆの何れかに対応する分析を実行させるためのユーザ指示情報
・フィールドオブジェクトＦ３１０に入力された集計期間情報
ステップＳ５１５０の後、管理者装置５０は、分析リクエスト（Ｓ５１５１）を実行する。
具体的には、ユーザが、操作オブジェクトＢ３１１ａ～Ｂ３１１ｄ，Ｂ５１１ｅ，Ｂ５１１ｆの何れかを操作すると、プロセッサ５２は、分析リクエストデータをサーバ３０に送信する。分析リクエストデータは、以下の情報を含む。
・操作オブジェクトＢ３１１ａ～Ｂ３１１ｄ，Ｂ５１１ｅ，Ｂ５１１ｆの何れかに対応する分析を実行させるためのユーザ指示情報
・フィールドオブジェクトＦ３１０に入力された集計期間情報
【0262】
（２－４－１－１－１）メニュー「接触パターン分析」に関する処理
変形例４のメニュー「接触パターン分析」に関する処理を説明する。
変形例４のメニュー「接触パターン分析」に関する処理を説明する。
【0263】
＜分析（Ｓ５１３０）＞
ステップＳ５１５１の後、サーバ３０は、分析（Ｓ５１３０）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、集計期間情報及び接触ログ情報データベース（図８）を参照して、分析対象レコードを特定する。
プロセッサ３２は、分析対象レコードから濃厚接触レコードを抽出する。
ステップＳ５１５１の後、サーバ３０は、分析（Ｓ５１３０）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、集計期間情報及び接触ログ情報データベース（図８）を参照して、分析対象レコードを特定する。
プロセッサ３２は、分析対象レコードから濃厚接触レコードを抽出する。
【0264】
記憶装置３１には、濃厚接触モデルが記憶されている。濃厚接触モデルには、例えば図３０に示す濃厚接触パターンが定義される。濃厚接触パターンは、濃厚接触に関する人間関係の類型である。
濃厚接触パターンＡは、対象者が所属する集団内に、互いに濃厚接触を行ったＰａ（≧３）人以上の対象者により構成される小集団ａが存在することを意味する。小集団ａを構成するいずれかの対象者がウイルスに感染した場合に、当該小集団ａ内でウイルスが蔓延する可能性が高い。
濃厚接触パターンＢは、対象者が所属する集団内に、Ｐｂ（≧２）人以上と濃厚接触を行った対象者（中心人物）とその濃厚接触者とにより構成される小集団ｂが存在することを意味する。小集団ｂでは、中心人物がウイルスに感染した場合に、他の対象者（複数人）の少なくとも１人に感染が波及する可能性が高い。
濃厚接触パターンＣは、対象者が所属する集団内に濃厚接触をＮｃ（≧２）回以上繰り返したペアが存在すること、または当該集団内にＴｃ時間以上に亘って濃厚接触を行ったペアが存在することを意味する。濃厚接触パターンＣに適合する小集団（１以上のペア）ｃを構成する１人の対象者がウイルスに感染した場合に、当該対象者とペアを構成する他の対象者（１人）にウイルスが伝染する可能性が高い。
濃厚接触パターンＤは、集団内に濃厚接触を行ったペアがＰｄ（≧２）組以上存在することを意味する。濃厚接触パターンＤに適合する小集団（複数のペア）ｄを構成するいずれかの対象者がウイルスに感染した場合に、当該対象者とペアを構成する他の対象者にウイルスが伝染する可能性がある。
濃厚接触パターンＡは、対象者が所属する集団内に、互いに濃厚接触を行ったＰａ（≧３）人以上の対象者により構成される小集団ａが存在することを意味する。小集団ａを構成するいずれかの対象者がウイルスに感染した場合に、当該小集団ａ内でウイルスが蔓延する可能性が高い。
濃厚接触パターンＢは、対象者が所属する集団内に、Ｐｂ（≧２）人以上と濃厚接触を行った対象者（中心人物）とその濃厚接触者とにより構成される小集団ｂが存在することを意味する。小集団ｂでは、中心人物がウイルスに感染した場合に、他の対象者（複数人）の少なくとも１人に感染が波及する可能性が高い。
濃厚接触パターンＣは、対象者が所属する集団内に濃厚接触をＮｃ（≧２）回以上繰り返したペアが存在すること、または当該集団内にＴｃ時間以上に亘って濃厚接触を行ったペアが存在することを意味する。濃厚接触パターンＣに適合する小集団（１以上のペア）ｃを構成する１人の対象者がウイルスに感染した場合に、当該対象者とペアを構成する他の対象者（１人）にウイルスが伝染する可能性が高い。
濃厚接触パターンＤは、集団内に濃厚接触を行ったペアがＰｄ（≧２）組以上存在することを意味する。濃厚接触パターンＤに適合する小集団（複数のペア）ｄを構成するいずれかの対象者がウイルスに感染した場合に、当該対象者とペアを構成する他の対象者にウイルスが伝染する可能性がある。
【0265】
プロセッサ３２は、濃厚接触モデルを参照して、濃厚接触レコードの抽出結果（つまり、対象者が所属する集団における濃厚接触の特定結果）に対して少なくとも部分的に適合する濃厚接触パターンを特定する。プロセッサ３２は、特定した濃厚接触パターンに適合すると判定された対象者を識別する対象者識別情報を抽出する。
プロセッサ３２は、濃厚接触パターンＡに関して、小集団ａを構成する対象者を識別する対象者識別情報を抽出する。
プロセッサ３２は、濃厚接触パターンＢに関して、小集団ｂの中心人物と、小集団ｂを構成する他の対象者とを識別する対象者識別情報を抽出する。
プロセッサ３２は、濃厚接触パターンＣに関して、小集団ｃを構成するペア毎に、当該ペア構成する対象者を識別する対象者識別情報を抽出する。
プロセッサ３２は、濃厚接触パターンＤに関して、小集団ｄを構成するペア毎に、当該ペアを構成する対象者を識別する対象者識別情報を抽出する。
プロセッサ３２は、特定した濃厚接触パターンを識別するパターン識別情報と、抽出した対象者識別情報と、を関連付けて記憶装置３１に保存する。
プロセッサ３２は、濃厚接触パターンＡに関して、小集団ａを構成する対象者を識別する対象者識別情報を抽出する。
プロセッサ３２は、濃厚接触パターンＢに関して、小集団ｂの中心人物と、小集団ｂを構成する他の対象者とを識別する対象者識別情報を抽出する。
プロセッサ３２は、濃厚接触パターンＣに関して、小集団ｃを構成するペア毎に、当該ペア構成する対象者を識別する対象者識別情報を抽出する。
プロセッサ３２は、濃厚接触パターンＤに関して、小集団ｄを構成するペア毎に、当該ペアを構成する対象者を識別する対象者識別情報を抽出する。
プロセッサ３２は、特定した濃厚接触パターンを識別するパターン識別情報と、抽出した対象者識別情報と、を関連付けて記憶装置３１に保存する。
【0266】
＜分析レスポンス（Ｓ５１３１）＞
ステップＳ５１３０の後、サーバ３０は、分析レスポンス（Ｓ５１３１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、分析レスポンスデータを管理者装置５０に送信する。分析レスポンスデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ５１３０で得られた各種情報（例えば、濃厚接触を行ったペアを構成する対象者を識別する対象者識別情報、特定した濃厚接触パターンを識別するパターン識別情報、および当該パターン識別情報に関連付けられる対象者識別情報）、または当該情報に関連付けられて記憶装置３１に保存されている情報（例えば、濃厚接触を行った対象者の対象者情報）
ステップＳ５１３０の後、サーバ３０は、分析レスポンス（Ｓ５１３１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、分析レスポンスデータを管理者装置５０に送信する。分析レスポンスデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ５１３０で得られた各種情報（例えば、濃厚接触を行ったペアを構成する対象者を識別する対象者識別情報、特定した濃厚接触パターンを識別するパターン識別情報、および当該パターン識別情報に関連付けられる対象者識別情報）、または当該情報に関連付けられて記憶装置３１に保存されている情報（例えば、濃厚接触を行った対象者の対象者情報）
【0267】
＜分析結果の提示（Ｓ５１５２）＞
ステップＳ５１３１の後、管理者装置５０は、分析結果の提示（Ｓ５１５２）を実行する。
具体的には、プロセッサ５２は、分析レスポンスデータに対応する画面Ｐ５１１５（図３１）をディスプレイに表示する。
ステップＳ５１３１の後、管理者装置５０は、分析結果の提示（Ｓ５１５２）を実行する。
具体的には、プロセッサ５２は、分析レスポンスデータに対応する画面Ｐ５１１５（図３１）をディスプレイに表示する。
【0268】
画面Ｐ５１１５は、オブジェクトＯ５１１５ａ～ＯＢＪ５１１５ｃを含む。
オブジェクトＯ５１１５ａは、対象者に対応するノードオブジェクトである。
オブジェクトＯ５１１５ｂは、濃厚接触レコードが抽出された対象者のペアに対応する２ノードオブジェクト間を結ぶリンクオブジェクトである。
オブジェクトＯ５１１５ｃは、濃厚接触パターンを表すラベルオブジェクトである。
オブジェクトＯ５１１５ａは、対象者に対応するノードオブジェクトである。
オブジェクトＯ５１１５ｂは、濃厚接触レコードが抽出された対象者のペアに対応する２ノードオブジェクト間を結ぶリンクオブジェクトである。
オブジェクトＯ５１１５ｃは、濃厚接触パターンを表すラベルオブジェクトである。
【0269】
画面Ｐ５１１５では、オブジェクトＯ５１１５ａ、およびオブジェクトＯ５１１５ｂにより構成されたネットワーク図が表示される。このネットワーク図では、分析（Ｓ５１３０）において特定された濃厚接触パターンを表すオブジェクトＯ５１１５ｃが、当該濃厚接触パターンに適合すると判定された対象者に対応するオブジェクトＯ５１１５ａからなる小集団ＳＧの近傍に配置される。これにより、ユーザは、集団内において濃厚接触者同士がどのような関係にあるかを直感的に把握することができる。
【0270】
画面Ｐ５１１５には、オブジェクトＯＢＪ５１１５ｃに加えて、当該オブジェクトＯＢＪ５１１５ｃの表す濃厚接触パターンに対応する対策例を表示するオブジェクトが含まれてもよい。
濃厚接触パターンＡの対策例は、例えば、会議室の人数制限を設けること、または座席間隔を広げること、である。
濃厚接触パターンＢの対策例は、例えば、中心人物に勧告を行うこと、または中心人物とならないように動機づける（一例として、点数を付ける）こと、である。
濃厚接触パターンＣの対策例は、例えば、座席間隔を広げること、である。
濃厚接触パターンＣの対策例は、例えば、各対象者に対する注意喚起を行うこと、である。
濃厚接触パターンＡの対策例は、例えば、会議室の人数制限を設けること、または座席間隔を広げること、である。
濃厚接触パターンＢの対策例は、例えば、中心人物に勧告を行うこと、または中心人物とならないように動機づける（一例として、点数を付ける）こと、である。
濃厚接触パターンＣの対策例は、例えば、座席間隔を広げること、である。
濃厚接触パターンＣの対策例は、例えば、各対象者に対する注意喚起を行うこと、である。
【0271】
（２－４－１－１－２）メニュー「濃厚接触統計」に関する処理
変形例４のメニュー「濃厚接触統計」に関する処理を説明する。
変形例４のメニュー「濃厚接触統計」に関する処理を説明する。
【0272】
＜分析（Ｓ５１３０）＞
ステップＳ５１５１の後、サーバ３０は、分析（Ｓ５１３０）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、集計期間情報及び接触ログ情報データベース（図８）を参照して、分析対象レコードを特定する。分析条件は、タイムスタンプ情報が集計期間に含まれる時刻を示すことである。
プロセッサ３２は、分析対象レコードから濃厚接触レコードを抽出する。
プロセッサ３２は、濃厚接触レコードを参照して、対象者識別情報毎に、濃厚接触者数、および濃厚接触時間を計算する。
プロセッサ３２は、対象者識別情報と、濃厚接触者数と、濃厚接触時間と、を関連付けて記憶装置３１に保存する。
これにより、対象者毎の濃厚接触者数および濃厚接触時間が得られる。
ステップＳ５１５１の後、サーバ３０は、分析（Ｓ５１３０）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、集計期間情報及び接触ログ情報データベース（図８）を参照して、分析対象レコードを特定する。分析条件は、タイムスタンプ情報が集計期間に含まれる時刻を示すことである。
プロセッサ３２は、分析対象レコードから濃厚接触レコードを抽出する。
プロセッサ３２は、濃厚接触レコードを参照して、対象者識別情報毎に、濃厚接触者数、および濃厚接触時間を計算する。
プロセッサ３２は、対象者識別情報と、濃厚接触者数と、濃厚接触時間と、を関連付けて記憶装置３１に保存する。
これにより、対象者毎の濃厚接触者数および濃厚接触時間が得られる。
【0273】
＜分析レスポンス（Ｓ５１３１）＞
ステップＳ５１３０の後、サーバ３０は、分析レスポンス（Ｓ５１３１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、分析レスポンスデータを管理者装置５０に送信する。分析レスポンスデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ５１３０で得られた対象者識別情報に関連付けられた対象者名毎の濃厚接触者数および濃厚接触時間
ステップＳ５１３０の後、サーバ３０は、分析レスポンス（Ｓ５１３１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、分析レスポンスデータを管理者装置５０に送信する。分析レスポンスデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ５１３０で得られた対象者識別情報に関連付けられた対象者名毎の濃厚接触者数および濃厚接触時間
【0274】
＜分析結果の提示（Ｓ５１５２）＞
ステップＳ５１３１の後、管理者装置５０は、分析結果の提示（Ｓ５１５２）を実行する。
具体的には、プロセッサ５２は、分析レスポンスデータに対応する画面Ｐ５１１６（図３２）をディスプレイに表示する。
ステップＳ５１３１の後、管理者装置５０は、分析結果の提示（Ｓ５１５２）を実行する。
具体的には、プロセッサ５２は、分析レスポンスデータに対応する画面Ｐ５１１６（図３２）をディスプレイに表示する。
【0275】
画面Ｐ５１１６は、表示オブジェクトＡ５１１６ａ～Ａ５１１６ｃを含む。
表示オブジェクトＡ５１１６ａは、各対象者の集計期間に亘る濃厚接触者数を表すグラフを提示するオブジェクトである。
表示オブジェクトＡ５１１６ｂは、各対象者の集計期間に亘る濃厚接触時間を表すグラフを提示するオブジェクトである。
表示オブジェクトＡ５１１６ａは、各対象者の集計期間に亘る濃厚接触者数を表すグラフを提示するオブジェクトである。
表示オブジェクトＡ５１１６ｂは、各対象者の集計期間に亘る濃厚接触時間を表すグラフを提示するオブジェクトである。
【0276】
表示オブジェクトＡ５１１６ｂまたはＡ５１１６ｂによれば、濃厚接触者数が多い対象者、または濃厚接触時間の長い対象者を容易に特定することができる。
図３２の例では、表示オブジェクトＡ５１１６ｂまたはＡ５１１６ｂにおいて、対象者の情報は濃厚接触者数、または濃厚接触時間の降順にソートされている。しかしながら、管理者装置５０は、ユーザの指示に応じて対象者の情報を異なる順序でソートしてもよい。管理者装置５０は、対象者の属性、または対象者の該当する濃厚接触パターンの少なくとも１つに応じて、当該対象者に対応する棒の形態（例えば、色、サイズ、形状、枠線の種類、塗りつぶしパターン、またはそれらの組み合わせ）を異ならせてもよい。
図３２の例では、表示オブジェクトＡ５１１６ｂまたはＡ５１１６ｂにおいて、対象者の情報は濃厚接触者数、または濃厚接触時間の降順にソートされている。しかしながら、管理者装置５０は、ユーザの指示に応じて対象者の情報を異なる順序でソートしてもよい。管理者装置５０は、対象者の属性、または対象者の該当する濃厚接触パターンの少なくとも１つに応じて、当該対象者に対応する棒の形態（例えば、色、サイズ、形状、枠線の種類、塗りつぶしパターン、またはそれらの組み合わせ）を異ならせてもよい。
【0277】
表示オブジェクトＡ５１１６ａおよびＡ５１１６ｂにおいて、対象者名は、操作可能に構成される。対象者名が操作されると、図３３に示すように、操作された対象者の対象者情報と、当該対象者と濃厚接触を行った接触者毎の接触時間に関する情報が提示される。
【0278】
表示オブジェクトＡ５１１６ｃは、集計期間に亘る濃厚接触者数を階級とし、各階級に該当する対象者数を度数とするヒストグラムを提示するオブジェクトである。
【0279】
表示オブジェクトＡ５１１６ｃによれば、対象者が属する集団における濃厚接触者数の分布を容易に観察することができる。
【0280】
（２－４－１－２）メニュー「対象者」に関する処理
変形例４のメニュー「対象者」に関する処理を説明する。
ユーザが、操作オブジェクトＢ３１０ｂを操作すると、プロセッサ５２は、画面Ｐ５１２（図２９）をディスプレイに表示する。
変形例４のメニュー「対象者」に関する処理を説明する。
ユーザが、操作オブジェクトＢ３１０ｂを操作すると、プロセッサ５２は、画面Ｐ５１２（図２９）をディスプレイに表示する。
【0281】
画面Ｐ５１２は、操作オブジェクトＢ３１２ａ～Ｂ３１２ｃ，Ｂ５１２ｄと、フィールドオブジェクトＦ３１２と、を含む。図２９の操作オブジェクトＢ３１２ａ～Ｂ３１２ｃは、図２０の操作オブジェクトＢ３１２ａ～Ｂ３１２ｃと同一である。
操作オブジェクトＢ５１２ｄは、メニュー「二次接触マップ」を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。メニュー「二次接触マップ」は、選択された対象者（以下、「注目対象者」という）を中心とする一次濃厚接触者に関する情報、および二次濃厚接触者に関する情報を提示するメニューである。
フィールドオブジェクトＦ５１２は、メニュー「感染リスクマップ」、「レッドゾーンマップ」、又は、「二次感染マップ」のキーとなる一次接触者、またはメニュー「二次接触マップ」のキーとなる注目対象者を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
操作オブジェクトＢ５１２ｄは、メニュー「二次接触マップ」を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。メニュー「二次接触マップ」は、選択された対象者（以下、「注目対象者」という）を中心とする一次濃厚接触者に関する情報、および二次濃厚接触者に関する情報を提示するメニューである。
フィールドオブジェクトＦ５１２は、メニュー「感染リスクマップ」、「レッドゾーンマップ」、又は、「二次感染マップ」のキーとなる一次接触者、またはメニュー「二次接触マップ」のキーとなる注目対象者を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
【0282】
＜分析リクエスト（Ｓ５１５１）＞
ステップＳ５１５０の後、管理者装置５０は、分析リクエスト（Ｓ５１５１）を実行する。
具体的には、ユーザが、フィールドオブジェクトＦ５１２に所望の対象者識別情報を入力し、且つ、操作オブジェクトＢ３１２ａを操作すると、プロセッサ５２は、分析リクエストデータをサーバ３０に送信する。分析リクエストデータは、以下の情報を含む。
・操作オブジェクトＢ３１２ａ～Ｂ３１２ｃ，Ｂ５１２ｄの何れかに対応する分析を実行させるためのユーザ指示情報
・集計期間情報
・フィールドオブジェクトＦ５１２に入力された対象者識別情報
ステップＳ５１５０の後、管理者装置５０は、分析リクエスト（Ｓ５１５１）を実行する。
具体的には、ユーザが、フィールドオブジェクトＦ５１２に所望の対象者識別情報を入力し、且つ、操作オブジェクトＢ３１２ａを操作すると、プロセッサ５２は、分析リクエストデータをサーバ３０に送信する。分析リクエストデータは、以下の情報を含む。
・操作オブジェクトＢ３１２ａ～Ｂ３１２ｃ，Ｂ５１２ｄの何れかに対応する分析を実行させるためのユーザ指示情報
・集計期間情報
・フィールドオブジェクトＦ５１２に入力された対象者識別情報
【0283】
（２－４－１－２－１）メニュー「二次接触マップ」に関する処理
変形例４のメニュー「二次接触マップ」に関する処理を説明する。
変形例４のメニュー「二次接触マップ」に関する処理を説明する。
【0284】
＜分析（Ｓ５１３０）＞
ステップＳ５１５１の後、サーバ３０は、分析（Ｓ５１３０）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、分析リクエストデータに含まれる集計期間情報及び対象者識別情報（つまり、注目対象者の識別情報）、並びに、接触ログ情報データベース（図８）を参照して、一次濃厚接触者に関する分析条件に該当する分析対象レコードを特定する。一次濃厚接触者は、集計期間内に注目対象者と濃厚接触を行った者である。一次濃厚接触者に関する分析条件は、以下の条件を含む。
・タイムスタンプ情報が集計期間に含まれる時刻を示す。
・「対象者ＩＤ」フィールドが、注目対象者の識別情報を含む。
ステップＳ５１５１の後、サーバ３０は、分析（Ｓ５１３０）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、分析リクエストデータに含まれる集計期間情報及び対象者識別情報（つまり、注目対象者の識別情報）、並びに、接触ログ情報データベース（図８）を参照して、一次濃厚接触者に関する分析条件に該当する分析対象レコードを特定する。一次濃厚接触者は、集計期間内に注目対象者と濃厚接触を行った者である。一次濃厚接触者に関する分析条件は、以下の条件を含む。
・タイムスタンプ情報が集計期間に含まれる時刻を示す。
・「対象者ＩＤ」フィールドが、注目対象者の識別情報を含む。
【0285】
プロセッサ３２は、分析対象レコードから濃厚接触レコードを抽出する。
プロセッサ３２は、対象者情報データベース（図４）を参照して、濃厚接触レコードの接触者識別情報（つまり、一次濃厚接触者の識別情報）を特定する。
プロセッサ３２は、注目対象者の識別情報と、一次濃厚接触者の識別情報と、を関連付けて記憶装置３１に保存する。プロセッサ３２は、注目対象者の識別情報と、一次濃厚接触者の識別情報と、当該注目対象者および一次濃厚接触者について抽出された濃厚接触レコード数（つまり、濃厚接触回数）、または当該注目対象者および一次濃厚接触者の濃厚接触時間、のう少なくとも１つと、を関連付けて記憶装置３１に保存してもよい。
プロセッサ３２は、対象者情報データベース（図４）を参照して、濃厚接触レコードの接触者識別情報（つまり、一次濃厚接触者の識別情報）を特定する。
プロセッサ３２は、注目対象者の識別情報と、一次濃厚接触者の識別情報と、を関連付けて記憶装置３１に保存する。プロセッサ３２は、注目対象者の識別情報と、一次濃厚接触者の識別情報と、当該注目対象者および一次濃厚接触者について抽出された濃厚接触レコード数（つまり、濃厚接触回数）、または当該注目対象者および一次濃厚接触者の濃厚接触時間、のう少なくとも１つと、を関連付けて記憶装置３１に保存してもよい。
【0286】
プロセッサ３２は、特定した一次濃厚接触者識別情報、分析リクエストデータに含まれる集計期間情報、および接触ログ情報データベース（図８）を参照して、二次濃厚接触者に関する分析条件に該当する分析対象レコードを特定する。二次濃厚接触者は、集計期間内に注目対象者の一次濃厚接触者と濃厚接触を行った者である。二次濃厚接触者に関する分析条件は、以下の条件を含む。
・タイムスタンプ情報が集計期間に含まれる時刻を示す。
・「対象者ＩＤ」フィールドが、一次濃厚接触者識別情報を含む。
・タイムスタンプ情報が集計期間に含まれる時刻を示す。
・「対象者ＩＤ」フィールドが、一次濃厚接触者識別情報を含む。
【0287】
プロセッサ３２は、分析対象レコードから濃厚接触レコードを抽出する。
プロセッサ３２は、対象者情報データベース（図４）を参照して、濃厚接触レコードの接触者識別情報（つまり、二次濃厚接触者の識別情報）を特定する。
プロセッサ３２は、一次濃厚接触者の識別情報と、二次濃厚接触者の識別情報と、を関連付けて記憶装置３１に保存する。プロセッサ３２は、一次濃厚接触者の識別情報と、二次濃厚接触者の識別情報と、当該一次濃厚接触者および二次濃厚接触者について抽出された濃厚接触レコード数（つまり、濃厚接触回数）、または当該一次濃厚接触者および二次濃厚接触者の濃厚接触時間、のう少なくとも１つと、を関連付けて記憶装置３１に保存してもよい。
プロセッサ３２は、対象者情報データベース（図４）を参照して、濃厚接触レコードの接触者識別情報（つまり、二次濃厚接触者の識別情報）を特定する。
プロセッサ３２は、一次濃厚接触者の識別情報と、二次濃厚接触者の識別情報と、を関連付けて記憶装置３１に保存する。プロセッサ３２は、一次濃厚接触者の識別情報と、二次濃厚接触者の識別情報と、当該一次濃厚接触者および二次濃厚接触者について抽出された濃厚接触レコード数（つまり、濃厚接触回数）、または当該一次濃厚接触者および二次濃厚接触者の濃厚接触時間、のう少なくとも１つと、を関連付けて記憶装置３１に保存してもよい。
【0288】
＜分析レスポンス（Ｓ５１３１）＞
ステップＳ５１３０の後、サーバ３０は、分析レスポンス（Ｓ５１３１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、分析レスポンスデータを管理者装置５０に送信する。分析レスポンスデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ５１３０で得られた各種情報（例えば、注目対象者、一次濃厚接触者、もしくは二次濃厚接触者の識別情報、注目対象者および一次濃厚接触者の間の濃厚接触回数もしくは濃厚接触時間、または一次濃厚接触者および二次濃厚接触者の間の濃厚接触回数もしくは濃厚接触時間）、または当該情報に関連付けられて記憶装置３１に保存されている情報（例えば、注目対象者、一次濃厚接触者、または二次濃厚接触者の対象者情報）
ステップＳ５１３０の後、サーバ３０は、分析レスポンス（Ｓ５１３１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、分析レスポンスデータを管理者装置５０に送信する。分析レスポンスデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ５１３０で得られた各種情報（例えば、注目対象者、一次濃厚接触者、もしくは二次濃厚接触者の識別情報、注目対象者および一次濃厚接触者の間の濃厚接触回数もしくは濃厚接触時間、または一次濃厚接触者および二次濃厚接触者の間の濃厚接触回数もしくは濃厚接触時間）、または当該情報に関連付けられて記憶装置３１に保存されている情報（例えば、注目対象者、一次濃厚接触者、または二次濃厚接触者の対象者情報）
【0289】
＜分析結果の提示（Ｓ５１５２）＞
ステップＳ５１３１の後、管理者装置５０は、分析結果の提示（Ｓ５１５２）を実行する。
具体的には、プロセッサ５２は、分析レスポンスデータに対応する画面Ｐ５１２４（図３４）をディスプレイに表示する。
ステップＳ５１３１の後、管理者装置５０は、分析結果の提示（Ｓ５１５２）を実行する。
具体的には、プロセッサ５２は、分析レスポンスデータに対応する画面Ｐ５１２４（図３４）をディスプレイに表示する。
【0290】
画面Ｐ５１２４は、オブジェクトＯＢＪ５１２４ａ～ＯＢＪ５１２４ｅを含む二次接触マップを表す。画面Ｐ５１２４に表示される二次接触マップは、木構造グラフに相当する。
オブジェクトＯＢＪ５１２４ａは、注目対象者に対応するノードオブジェクト（「根ノード」と呼ぶこともできる）である。
オブジェクトＯＢＪ５１２４ｂは、注目対象者に対する一次濃厚接触者を示すノードオブジェクト（「一次子ノード」と呼ぶこともできる）である。
オブジェクトＯＢＪ５１２４ｃは、互いに関連付けられた注目対象者および一次濃厚接触者に対応するノードオブジェクト間を結ぶリンクオブジェクト（「一次リンク」と呼ぶこともできる）である。
オブジェクトＯＢＪ５１２４ｄは、注目対象者に対する二次濃厚接触者を示すノードオブジェクト（二次子ノード）である。
オブジェクトＯＢＪ５１２４ｅは、互いに関連付けられた一次濃厚接触者および二次濃厚接触者に対応するノードオブジェクト間を結ぶリンクオブジェクト（「二次リンク」と呼ぶこともできる）である。
オブジェクトＯＢＪ５１２４ａは、注目対象者に対応するノードオブジェクト（「根ノード」と呼ぶこともできる）である。
オブジェクトＯＢＪ５１２４ｂは、注目対象者に対する一次濃厚接触者を示すノードオブジェクト（「一次子ノード」と呼ぶこともできる）である。
オブジェクトＯＢＪ５１２４ｃは、互いに関連付けられた注目対象者および一次濃厚接触者に対応するノードオブジェクト間を結ぶリンクオブジェクト（「一次リンク」と呼ぶこともできる）である。
オブジェクトＯＢＪ５１２４ｄは、注目対象者に対する二次濃厚接触者を示すノードオブジェクト（二次子ノード）である。
オブジェクトＯＢＪ５１２４ｅは、互いに関連付けられた一次濃厚接触者および二次濃厚接触者に対応するノードオブジェクト間を結ぶリンクオブジェクト（「二次リンク」と呼ぶこともできる）である。
【0291】
このように、サーバ３０または管理者装置５０は、根ノード、一次子ノード、一次リンク、二次子ノード、および二次リンクを含む木構造グラフに関する二次接触マップを生成し、出力する。これにより、ユーザは、特定の対象者と、一次濃厚接触者と、二次濃厚接触者との間の階層的な関係を容易に俯瞰することができる。
【0292】
各オブジェクトは、操作可能に構成されてよい。サーバ３０および管理者装置５０は、オブジェクトＯＢＪ５１２４ｂまたはオブジェクトＯＢＪ５１２４ｄに対する操作に応じて、操作されたノードが新たな根ノードとなるように（つまり、当該オブジェクトに対応する一次濃厚接触者または二次濃厚接触者を新たな注目対象者として）二次接触マップを再構成してもよい。これにより、ユーザは、二次接触マップに含まれる任意のノードを操作するだけで、当該ノードに対応する対象者を中心とした新たな二次接触マップに容易に確認することができる。つまり、二次接触マップの注目対象者を切り替えるためにユーザに課される操作負担を軽減することができる。
【0293】
サーバ３０または管理者装置５０は、二次接触マップにおける根ノード、一次子ノード、または二次子ノードの少なくとも１つの形態（例えば、色、サイズ、形状、枠線の種類、塗りつぶしパターン、位置またはそれらの組み合わせ）を当該ノードに対応する対象者の属性に応じて決定してもよい。図３４の例では、対象者の所属情報に応じて、当該対象者に対応するノードの塗りつぶしパターンが異なる。或いは、同じ属性を備える対象者に対応するノード同士が密集するように（つまり、一次子ノードまたは二次子ノードが属性別のクラスタを形成するように）ノードを配置してもよい。これにより、ユーザは、二次接触マップに含まれる各ノードがどのような属性を持つ対象者に対応するかを容易に把握することができる。
【0294】
サーバ３０または管理者装置５０は、二次接触マップにおける一次リンク、または二次リンクの少なくとも１つの形態（例えば、色、サイズ、形状、線の種類、またはそれらの組み合わせ）を当該リンクによって結ばれる２ノードに対応する２対象者間の濃厚接触回数、または濃厚接触時間に応じて決定してもよい。図３４の例では、２対象者の濃厚接触回数に応じて、当該２対象者に対応する２ノードを結ぶリンクの太さが異なる。或いは、サーバ３０または管理者装置５０は、２ノードに対応する２対象者間の濃厚接触回数、または濃厚接触時間に応じて、子側のノードの形態を決定してもよい。これにより、ユーザは、二次接触マップに含まれるリンクによって結ばれる２ノードに対応する２対象者間の濃厚接触が一時的な事象か定常的または頻発する事象であるかを容易に把握することができる。
【0295】
（２－４－２）変形例４の小括
変形例４によれば、センシング情報に応じた分析結果を提示する。これにより、対象空間において対象者の滞在を完全に停止させることなく、最適な解決策を講じるための定量的な判断材料を提供することができる。
変形例４によれば、センシング情報に応じた分析結果を提示する。これにより、対象空間において対象者の滞在を完全に停止させることなく、最適な解決策を講じるための定量的な判断材料を提供することができる。
【0296】
（２－５）変形例５
変形例５を説明する。変形例５は、個人情報（例えば、対象者名、または個人の特定につながる他の情報）を匿名化した状態で各種ログ情報を取り扱う例である。
変形例５を説明する。変形例５は、個人情報（例えば、対象者名、または個人の特定につながる他の情報）を匿名化した状態で各種ログ情報を取り扱う例である。
【0297】
（２－５－１）データベース
変形例５のデータベースを説明する。以下のデータベースは、記憶装置３１に記憶される。
変形例５のデータベースを説明する。以下のデータベースは、記憶装置３１に記憶される。
【0298】
（２－５－１－１）接触ログ情報データベース
変形例５の接触ログ情報データベースを説明する。図３５は、変形例５の接触ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。
変形例５の接触ログ情報データベースを説明する。図３５は、変形例５の接触ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。
【0299】
図３５の接触ログ情報データベースには、接触ログ情報が格納される。接触ログ情報は、クライアント装置１０の近距離通信モジュール１５の検出結果の履歴に関する情報である。
図３５の接触ログ情報データベースは、以下の点において、図８の接触ログ情報データベースと異なる。
・「対象者ＩＤ」フィールドに代えて、「対象クライアントＩＤ」フィールドを含む点
・「接触者ＩＤ」フィールドに代えて、「接触クライアントＩＤ」フィールドを含む点
図３５の接触ログ情報データベースは、以下の点において、図８の接触ログ情報データベースと異なる。
・「対象者ＩＤ」フィールドに代えて、「対象クライアントＩＤ」フィールドを含む点
・「接触者ＩＤ」フィールドに代えて、「接触クライアントＩＤ」フィールドを含む点
【0300】
「対象クライアントＩＤ」フィールドには、接触時刻情報を取得したクライアント装置１０（「第１クライアント装置」の一例）のクライアント識別情報（「第１クライアント識別情報」の一例）が格納される。
【0301】
「接触クライアントＩＤ」フィールドには、接触クライアント識別情報（「第２クライアント識別情報」の一例）が格納される。接触クライアント識別情報は、対象クライアント識別情報によって識別されるクライアント装置１０と所定距離以内で近距離通信を行った（つまり、濃厚接触を行った）クライアント装置１０（「第２クライアント装置」の一例）のクライアント識別情報である。
【0302】
（２－５－１－２）検査情報データベース
変形例５の検査情報データベースを説明する。図３６は、変形例５の検査情報データベースのデータ構造を示す図である。
変形例５の検査情報データベースを説明する。図３６は、変形例５の検査情報データベースのデータ構造を示す図である。
【0303】
図３６の検査情報データベースには、検査情報が格納される。検査情報は、クライアント装置１０を使用した対象者のウイルス検査結果に関する情報である。
検査情報データベースは、「クライアントＩＤ」フィールドと、「陽性者フラグ」フィールドと、を含む。
各フィールドは、互いに関連付けられている。
検査情報データベースは、「クライアントＩＤ」フィールドと、「陽性者フラグ」フィールドと、を含む。
各フィールドは、互いに関連付けられている。
【0304】
「クライアントＩＤ」フィールドには、クライアント識別情報が格納される。
【0305】
「陽性者フラグ」フィールドには、陽性者フラグが格納される。陽性者フラグは、クライアント装置１０を使用した対象者のウイルス検査結果に関する情報である。対象者のウイルス検査結果が登録されるまで陽性者フラグの値は例えば「Ｎ／Ａ」である。対象者のウイルス検査結果が陽性であるとの報告がなされた場合に、プロセッサ３２は、陽性者フラグの値を例えば「陽性」に書き換える。陽性であるとの報告、もしくはクライアント装置１０の最終使用日時から所定期間（例えば１４日間）が経過した場合に、プロセッサ３２は、陽性者フラグの値を「陽性」から「Ｎ／Ａ」に書き戻す。対象者のウイルス検査結果が陰性であるとの報告がなされた場合に、プロセッサ３２は、陽性者フラグの値を例えば「陰性」に書き換える。
【0306】
（２－５－２）情報処理
変形例５の情報処理を説明する。
変形例５の情報処理を説明する。
【0307】
（２－５－２－１）距離センシング処理
変形例５の距離センシング処理を説明する。図３７は、変形例５の距離センシング処理のシーケンス図である。
変形例５の距離センシング処理を説明する。図３７は、変形例５の距離センシング処理のシーケンス図である。
【0308】
図３７の処理は、対象者が使用するクライアント装置１０にインストールされた所定のアプリケーションの起動をトリガーに実行される。アプリケーションが起動されると、近距離通信モジュール１５は、ビーコン信号の発信を開始する。ビーコン信号は、クライアント装置１０のクライアント識別情報を含む。
【0309】
図３７に示すように、クライアント装置１０－１は図１２と同様に、ビーコン信号の受信（Ｓ１１１０）～接触距離の計算（Ｓ１１１１）を繰り返し実行する。これにより、記憶装置１１には、クライアントセンシング情報のレコードが継続的に蓄積される。
【0310】
ステップＳ１１１１の後、クライアント装置１０－１は図１２と同様に、濃厚接触の判定（Ｓ１１１２）～クライアントセンシング情報の送信（Ｓ１１１４）を実行する。
【0311】
ステップＳ１１３１の後、サーバ３０は、データベースの更新（Ｓ６１３２）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、接触ログ情報データベース（図３５）に新規レコードを追加する。新規レコードの各フィールドには、以下の情報が格納される。
・「接触ログＩＤ」フィールド：新規の接触ログ識別情報
・「タイムスタンプ」フィールド：ステップＳ６１３２の実行時刻に関する情報（以下「タイムスタンプ情報」という）、又は、ステップＳ１１１４で送信されたレコードのタイムスタンプ情報
・「対象クライアントＩＤ」フィールド：ステップＳ１１１４で特定された対象クライアント識別情報
・「接触クライアントＩＤ」フィールド：ステップＳ１１１４で特定された接触クライアント識別情報
・「信号レベル」フィールド：ステップＳ１１１４で送信された信号レベル情報
・「接触距離」フィールド：ステップＳ１１１４で送信された接触距離情報
具体的には、プロセッサ３２は、接触ログ情報データベース（図３５）に新規レコードを追加する。新規レコードの各フィールドには、以下の情報が格納される。
・「接触ログＩＤ」フィールド：新規の接触ログ識別情報
・「タイムスタンプ」フィールド：ステップＳ６１３２の実行時刻に関する情報（以下「タイムスタンプ情報」という）、又は、ステップＳ１１１４で送信されたレコードのタイムスタンプ情報
・「対象クライアントＩＤ」フィールド：ステップＳ１１１４で特定された対象クライアント識別情報
・「接触クライアントＩＤ」フィールド：ステップＳ１１１４で特定された接触クライアント識別情報
・「信号レベル」フィールド：ステップＳ１１１４で送信された信号レベル情報
・「接触距離」フィールド：ステップＳ１１１４で送信された接触距離情報
【0312】
【0313】
対象空間に滞在し、かつクライアント装置１０を使用した対象者が、自らのウイルス検査結果が陽性であると判明したこと、および使用したクライアント装置１０（以下、「陽性クライアント装置」という）を識別するクライアント識別情報を管理者に報告する。報告を受けた管理者が管理者装置５０のアプリケーションを起動すると、図３８の陽性者登録処理が開始する。
【0314】
【0315】
画面Ｐ６１０は、操作オブジェクトＢ６１０と、フィールドオブジェクトＦ６１０とを含む。
操作オブジェクトＢ６１０は、陽性者登録リクエストを完了させるためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
フィールドオブジェクトＦ６１０は、ウイルス検査結果が陽性であると判明した対象者（以下、「陽性対象者」という）から報告されたクライアント識別情報（以下、「陽性クライアント識別情報」という）を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
操作オブジェクトＢ６１０は、陽性者登録リクエストを完了させるためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
フィールドオブジェクトＦ６１０は、ウイルス検査結果が陽性であると判明した対象者（以下、「陽性対象者」という）から報告されたクライアント識別情報（以下、「陽性クライアント識別情報」という）を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
【0316】
ユーザは、陽性クライアント識別情報をフィールドオブジェクトＦ６１０に入力し、操作オブジェクトＢ６１０を操作する。操作オブジェクトＢ６１０に対する操作に応じて、プロセッサ５２は、陽性者登録リクエストデータをサーバ３０へ送信する。陽性者登録リクエストデータは、フィールドオブジェクトＦ６１０に入力された陽性クライアント識別情報を含む。
【0317】
ステップＳ６２５１の後に、サーバ３０は、データベースの更新（Ｓ６２３１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、検査情報データベース（図３６）を参照して、陽性クライアント識別情報に関連付けられる陽性者フラグを「Ｎ／Ａ」から「陽性」へ書き換える。
具体的には、プロセッサ３２は、検査情報データベース（図３６）を参照して、陽性クライアント識別情報に関連付けられる陽性者フラグを「Ｎ／Ａ」から「陽性」へ書き換える。
【0318】
ステップＳ６２３１の後に、サーバ３０は、陽性者登録レスポンス（Ｓ６２３２）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、接触ログ情報データベース（図３５）を参照し、陽性クライアント識別情報が関与する濃厚接触レコードを抽出する。つまり、プロセッサ３２は、対象クライアント識別情報、または接触クライアント識別情報が陽性クライアント識別情報に一致する濃厚接触レコードを抽出する。プロセッサ３２は、抽出した濃厚接触レコードにおいて、陽性クライアント識別情報とペアを構成するクライアント識別情報（以下、「濃厚接触クライアント識別情報」という）を特定する。濃厚接触クライアント識別情報は、陽性対象者と濃厚接触を行った対象者によって使用されたクライアント装置（「濃厚接触クライアント装置」の一例）１０（つまり、陽性クライアント装置と濃厚接触を行ったクライアント装置１０）を識別する。サーバ３０は、陽性者登録レスポンスデータを管理者装置５０へ送信する。陽性者登録レスポンスデータは、特定した濃厚接触クライアント識別情報を含む。
具体的には、プロセッサ３２は、接触ログ情報データベース（図３５）を参照し、陽性クライアント識別情報が関与する濃厚接触レコードを抽出する。つまり、プロセッサ３２は、対象クライアント識別情報、または接触クライアント識別情報が陽性クライアント識別情報に一致する濃厚接触レコードを抽出する。プロセッサ３２は、抽出した濃厚接触レコードにおいて、陽性クライアント識別情報とペアを構成するクライアント識別情報（以下、「濃厚接触クライアント識別情報」という）を特定する。濃厚接触クライアント識別情報は、陽性対象者と濃厚接触を行った対象者によって使用されたクライアント装置（「濃厚接触クライアント装置」の一例）１０（つまり、陽性クライアント装置と濃厚接触を行ったクライアント装置１０）を識別する。サーバ３０は、陽性者登録レスポンスデータを管理者装置５０へ送信する。陽性者登録レスポンスデータは、特定した濃厚接触クライアント識別情報を含む。
【0319】
ステップＳ６２３２の後に、管理者装置５０は、陽性者登録レスポンスの提示（Ｓ６２５２）を実行する。
具体的には、プロセッサ５２は、陽性者登録レスポンスデータに対応する画面（Ｐ６２０）をディスプレイに表示する。
具体的には、プロセッサ５２は、陽性者登録レスポンスデータに対応する画面（Ｐ６２０）をディスプレイに表示する。
【0320】
画面Ｐ６２０は、表示オブジェクトＡ６２０を含む。
表示オブジェクトＡ６２０は、濃厚接触クライアント一覧情報を提示するオブジェクトである。濃厚接触クライアント一覧情報には、濃厚接触クライアント識別情報が列挙される。濃厚接触クライアント識別情報は、陽性者登録レスポンスデータから抽出される。
表示オブジェクトＡ６２０は、濃厚接触クライアント一覧情報を提示するオブジェクトである。濃厚接触クライアント一覧情報には、濃厚接触クライアント識別情報が列挙される。濃厚接触クライアント識別情報は、陽性者登録レスポンスデータから抽出される。
【0321】
（２－５－３）変形例５の小括
管理者は、濃厚接触クライアント一覧情報を対象者に個別連絡または公開する。濃厚接触クライアント一覧情報の公開には、対象空間を管理する組織によって運営されるＷｅｂページ、ＳＮＳ（Social Networking Service）、掲示板（電子掲示板を含む）、またはそれらの組み合わせを用いることができる。いずれかのクライアント装置１０を使用したことのある対象者は、自らの使用したクライアント装置１０を識別するクライアント識別情報を、濃厚接触クライアント一覧情報と照合する。対象者は、自らの使用したクライアント装置１０を識別するクライアント識別情報が濃厚接触クライアント識別情報に一致することを知ると、自らもウイルスに感染したかもしれないと判断して検査を受けるように動機づけられる。このように、個人情報を匿名化した状態で（つまり、個人情報を収集することなく）、濃厚接触者に該当する対象者に行動変容を促すことができる。
管理者は、濃厚接触クライアント一覧情報を対象者に個別連絡または公開する。濃厚接触クライアント一覧情報の公開には、対象空間を管理する組織によって運営されるＷｅｂページ、ＳＮＳ（Social Networking Service）、掲示板（電子掲示板を含む）、またはそれらの組み合わせを用いることができる。いずれかのクライアント装置１０を使用したことのある対象者は、自らの使用したクライアント装置１０を識別するクライアント識別情報を、濃厚接触クライアント一覧情報と照合する。対象者は、自らの使用したクライアント装置１０を識別するクライアント識別情報が濃厚接触クライアント識別情報に一致することを知ると、自らもウイルスに感染したかもしれないと判断して検査を受けるように動機づけられる。このように、個人情報を匿名化した状態で（つまり、個人情報を収集することなく）、濃厚接触者に該当する対象者に行動変容を促すことができる。
【0322】
（３）その他の変形例
記憶装置１１は、ネットワークＮＷを介して、クライアント装置１０と接続されてもよい。記憶装置３１は、ネットワークＮＷを介して、サーバ３０と接続されてもよい。記憶装置５１は、ネットワークＮＷを介して、管理者装置５０と接続されてもよい。
記憶装置１１は、ネットワークＮＷを介して、クライアント装置１０と接続されてもよい。記憶装置３１は、ネットワークＮＷを介して、サーバ３０と接続されてもよい。記憶装置５１は、ネットワークＮＷを介して、管理者装置５０と接続されてもよい。
【0323】
上記の情報処理の各ステップは、クライアント装置１０、サーバ３０、管理者装置５０、位置センサ７０、人物センサ８０、及び、空間センサ９０の何れでも実行可能である。
【0324】
本実施形態では、センシング情報の送信（Ｓ１１１４）の前に濃厚接触の判定（Ｓ１１１２）～通知（Ｓ１１１３）を実行する例を示したが、これに限られるものではない。本実施形態は、濃厚接触の判定（Ｓ１１１２）～通知（Ｓ１１１３）が図１２の処理とは独立して実行される例にも適用可能である。
【0325】
本実施形態では、空間センサ９０が音波の送信及び反射波の受信を行う例を説明したが、本実施形態の範囲はこれに限られない。空間センサ９０は、音波の送信を行う送信機と、音波の受信を行う受信機と、を備え、且つ、送信機と受信機が異なる位置に配置されても良い。この場合、受信機は、送信機から送信された音波を受信する。受信機によって受信される音波は、反射部材で反射した反射波であってもよいし、送信機から送信された音波であってもよい。
【0326】
本実施形態では、２台のクライアント装置１０－１～１０－２による近距離通信を介して接触距離情報を取得する例を示したが、本実施形態の範囲はこれに限られない。本実施形態は、位置ログ情報を参照して、各対象者間の接触距離情報を取得する例にも適用可能である。
【0327】
本実施形態では、分析処理において、対象者属性毎の集計結果に関する情報を提示しても良い。
【0328】
本実施形態では、エアパラメータの計算（Ｓ２１３０）において、ある領域のエアパラメータを計算する例を示したが、本実施形態は、これに限られない。本実施形態は、ある領域のエアパラメータの分布を計算する例にも適用可能である。
例えば、記憶装置３１には、分布計算モデル（一例として、カルマンフィルタ）が記憶されている。分布計算モデルには、複数のエアパラメータと、エアパラメータの分布と、の相関関係が記述されている。
プロセッサ３２は、複数の空間センサ９０のそれぞれから取得されたエアパラメータを分布計算モデルに入力することにより、当該領域のエアパラメータの分布を計算する。当該分布は、例えば、当該領域を仮想的な区画（一例として、グリッド）で分割したときの区画毎のエアパラメータによって表される。
例えば、記憶装置３１には、分布計算モデル（一例として、カルマンフィルタ）が記憶されている。分布計算モデルには、複数のエアパラメータと、エアパラメータの分布と、の相関関係が記述されている。
プロセッサ３２は、複数の空間センサ９０のそれぞれから取得されたエアパラメータを分布計算モデルに入力することにより、当該領域のエアパラメータの分布を計算する。当該分布は、例えば、当該領域を仮想的な区画（一例として、グリッド）で分割したときの区画毎のエアパラメータによって表される。
【0329】
本実施形態では、クライアント装置１０がビーコン信号を発信し、且つ、位置センサ７０がビーコン信号を受信する例を示したが、本実施形態の範囲はこれに限られない。本実施形態は、位置センサ７０がビーコン信号を発信し、且つ、近距離通信モジュール１５が当該ビーコン信号を受信する例にも適用可能である。
【0330】
上記説明では、濃厚接触判定（Ｓ１１１２）の後に通知（Ｓ１１１３）を実行する例を示した。しかしながら、接触距離の計算（Ｓ１１１１）の後、かつ濃厚接触判定（Ｓ１１１２）の前に、通知（Ｓ１１１３）を実行することも可能である。この場合に、プロセッサ１２は、ステップＳ１１１１において計算した接触距離に応じて通知を行う。これにより、濃厚接触の発生を未然に防ぐよう対象者の行動変容を促すことができる。
第１例として、接触距離が濃厚接触距離以下であった場合に、プロセッサ１２は、画面Ｐ１１０（図１３）をディスプレイに表示させてもよい。
第２例として、接触距離が濃厚接触距離より大きかった場合に、プロセッサ１２は、画面Ｐ１１１（図１３）をディスプレイに表示させてもよい。
第１例として、接触距離が濃厚接触距離以下であった場合に、プロセッサ１２は、画面Ｐ１１０（図１３）をディスプレイに表示させてもよい。
第２例として、接触距離が濃厚接触距離より大きかった場合に、プロセッサ１２は、画面Ｐ１１１（図１３）をディスプレイに表示させてもよい。
【0331】
変形例３では、特定の空間内領域（つまり、特定領域）に滞在する対象者をモニタリングし、リアルタイムに警告を行う例を示した。しかしながら、対象空間は、複数の空間内領域に分割されなくてもよい。つまり、対象空間の一部でなく全体が、特定領域に対応するとみなすこともできる。この場合に、サーバ３０は、センサ情報データベース（図６）、領域情報データベース（図７）、および位置ログ情報データベース（図９）を参照することなく、特定領域に上記所定期間内に滞在し、かつ当該所定期間内に他の対象者と接触した対象者を特定することが可能である。
【0332】
変形例４において、ユーザ指示に応じて二次接触マップ（図３４）の根ノードに対応する注目対象者を決定する例を示した。しかしながら、プロセッサ３２は、注目対象者をユーザ指示によらずに決定してもよい。一例として、プロセッサ３２は、濃厚接触回数が最大である対象者を注目対象者として決定してもよい。
【0333】
変形例４において、接触パターン分析について説明した。プロセッサ５２は、接触パターン分析に関して、各濃厚接触パターンの発生件数の加重和をディスプレイに表示してもよい。各濃厚接触パターンの発生件数に乗じられる重みは、当該濃厚接触パターンのウイルス感染に関するリスクの大きさに応じて決定される。図３０の例では、濃厚接触パターンＡの重みが最も大きく、濃厚接触パターンＤの重みが最も小さく定められ得る。
これにより、管理者は、対象者の集団、対象空間、または空間内領域におけるウイルス感染の総合的なリスクを把握することができる。
これにより、管理者は、対象者の集団、対象空間、または空間内領域におけるウイルス感染の総合的なリスクを把握することができる。
【0334】
変形例５では、対象者を識別する対象者識別情報に代えて、当該対象者によって使用されたクライアント装置を識別するクライアント識別情報を用いることで、個人情報（例えば、対象者名、または個人の特定につながる他の情報）を匿名化した状態で各種ログ情報を取り扱えることを示した。この個人情報を匿名化する技法は、変形例５に限られず、本実施形態、または変形例１～４と適宜組み合わせることができる。
一例として変形例３は、以下のように変形可能である。プロセッサ３２は、接触ログ情報データベース（図３５）を参照することで、いずれの対象者情報も参照することなく、特定領域（つまり、対象空間の全体または一部）に所定期間内に存在し、かつ当該所定期間内に他のクライアント装置１０（「第１クライアント装置」の一例）と接触したクライアント装置１０（「第２クライアント装置」の一例）を特定する。プロセッサ３２は、この特定結果を参照することで、いずれの対象者情報も参照することなく、所定期間における特定領域内の複数の対象者間の接触状態を多段階で評価する。この変形例によれば、個人情報を匿名化した状態で、特定領域に滞在している対象者、又は、特定領域を管理する管理者に対して、行動変容を促すことができる。
一例として変形例３は、以下のように変形可能である。プロセッサ３２は、接触ログ情報データベース（図３５）を参照することで、いずれの対象者情報も参照することなく、特定領域（つまり、対象空間の全体または一部）に所定期間内に存在し、かつ当該所定期間内に他のクライアント装置１０（「第１クライアント装置」の一例）と接触したクライアント装置１０（「第２クライアント装置」の一例）を特定する。プロセッサ３２は、この特定結果を参照することで、いずれの対象者情報も参照することなく、所定期間における特定領域内の複数の対象者間の接触状態を多段階で評価する。この変形例によれば、個人情報を匿名化した状態で、特定領域に滞在している対象者、又は、特定領域を管理する管理者に対して、行動変容を促すことができる。
【0335】
変形例５において、クライアント装置１０が特定または不特定多数の対象者によって使用（例えば一時的に貸与される）される場合に、クライアント識別情報は、使用者が切り替わる度に変更されてもよい。これにより、クライアント装置１０の使用者の切り替わりの前後で取得された接触ログ情報を元に当該クライアント装置１０を使用した対象者の関与する接触（濃厚接触を含む）の誤判定を防ぐことができる。
【0336】
以上、本発明の実施形態について詳細に説明したが、本発明の範囲は上記の実施形態に限定されない。また、上記の実施形態は、本発明の主旨を逸脱しない範囲において、種々の改良や変更が可能である。また、上記の実施形態及び変形例は、組合せ可能である。
【符号の説明】
【0337】
１ ：情報処理システム
１０ ：クライアント装置
１１ ：記憶装置
１２ ：プロセッサ
１３ ：入出力インタフェース
１４ ：通信インタフェース
１５ ：近距離通信モジュール
３０ ：サーバ
３１ ：記憶装置
３２ ：プロセッサ
３３ ：入出力インタフェース
３４ ：通信インタフェース
５０ ：管理者装置
５１ ：記憶装置
５２ ：プロセッサ
５３ ：入出力インタフェース
５４ ：通信インタフェース
７０ ：位置センサ
８０ ：人物センサ
９０ ：空間センサ
１０ ：クライアント装置
１１ ：記憶装置
１２ ：プロセッサ
１３ ：入出力インタフェース
１４ ：通信インタフェース
１５ ：近距離通信モジュール
３０ ：サーバ
３１ ：記憶装置
３２ ：プロセッサ
３３ ：入出力インタフェース
３４ ：通信インタフェース
５０ ：管理者装置
５１ ：記憶装置
５２ ：プロセッサ
５３ ：入出力インタフェース
５４ ：通信インタフェース
７０ ：位置センサ
８０ ：人物センサ
９０ ：空間センサ
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
【図24】
【図25】
【図26】
【図27】
【図28】
【図29】
【図30】
【図31】
【図32】
【図33】
【図34】
【図35】
【図36】
【図37】
【図38】
【図39】
