(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2022171576
(43)【公開日】2022-11-11
(54)【発明の名称】コードリポジトリと関連情報のトレンドモニタリング
(51)【国際特許分類】
G06Q 50/10 20120101AFI20221104BHJP
G06F 16/28 20190101ALI20221104BHJP
【ＦＩ】
G06Q50/10
G06F16/28
【審査請求】未請求
【請求項の数】17
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022059436
(22)【出願日】2022-03-31
(31)【優先権主張番号】17/302400
(32)【優先日】2021-04-30
(33)【優先権主張国・地域又は機関】US
【公序良俗違反の表示】
（特許庁注：以下のものは登録商標）
１．ＺＩＧＢＥＥ
２．ＢＬＵＥＴＯＯＴＨ
３．ＪＡＶＡＳＣＲＩＰＴ
４．ＡＮＤＲＯＩＤ
５．ＷＣＤＭＡ
(71)【出願人】
【識別番号】000005223
【氏名又は名称】富士通株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100107766
【弁理士】
【氏名又は名称】伊東 忠重
(74)【代理人】
【識別番号】100070150
【弁理士】
【氏名又は名称】伊東 忠彦
(72)【発明者】
【氏名】リィウ・レイ
(72)【発明者】
【氏名】チェン・ウェイ－ペン
【テーマコード（参考）】
5B175
5L049
【Ｆターム（参考）】
5B175EA05
5B175FB04
5L049CC11
(57)【要約】
【課題】コードリポジトリおよび関連情報のトレンドモニタリングのための動作が提供される。
【解決手段】動作は、１つ以上のウェブベースのリポジトリホストシステムにホストされたリポジトリのコレクションからリポジトリセットを識別することと、各リポジトリのリポジトリメタデータを収集することとを含む。動作は、１つ以上の自然言語処理ベースの方法を使用することによって、トピックタグセットを生成することと、生成されたトピックタグセットの各々に関連付けられた統計セットを収集することとをさらに含む。動作は、識別されたリポジトリセット、収集されたリポジトリメタデータ、生成されたトピックタグセット、および収集された統計セットのうちの１つ以上に基づいて、提示データセットを生成することをさらに含む。動作は、ユーザデバイスを制御して、生成された提示データセットをユーザデバイスの電子ユーザインターフェース上に表示することをさらに含む。
【選択図】図１０
【解決手段】動作は、１つ以上のウェブベースのリポジトリホストシステムにホストされたリポジトリのコレクションからリポジトリセットを識別することと、各リポジトリのリポジトリメタデータを収集することとを含む。動作は、１つ以上の自然言語処理ベースの方法を使用することによって、トピックタグセットを生成することと、生成されたトピックタグセットの各々に関連付けられた統計セットを収集することとをさらに含む。動作は、識別されたリポジトリセット、収集されたリポジトリメタデータ、生成されたトピックタグセット、および収集された統計セットのうちの１つ以上に基づいて、提示データセットを生成することをさらに含む。動作は、ユーザデバイスを制御して、生成された提示データセットをユーザデバイスの電子ユーザインターフェース上に表示することをさらに含む。
【選択図】図１０
【特許請求の範囲】
【請求項1】
１つ以上のウェブベースのリポジトリホストシステムにホストされたリポジトリのコレクションから第１のリポジトリセットを識別することであって、
識別することは、人気基準に基づいており、前記リポジトリのコレクション内の各リポジトリは、ソフトウェアコードまたはコードスニペットを含む、ことと、
前記１つ以上のウェブベースリポジトリホストシステムを含む１つ以上のデータソースから、識別された前記第１のリポジトリセットの各リポジトリのリポジトリメタデータを収集することと、
収集された前記リポジトリメタデータに対する１つ以上の自然言語処理ベースの方法を使用することによって、第１のトピックタグセットを生成することと、
前記１つ以上のデータソースから、生成された前記第１のトピックタグセットの各々に関連付けられた第１の統計セットを収集することと、
識別された前記第１のリポジトリセット、収集された前記リポジトリメタデータ、生成された前記第１のトピックタグセット、および収集された前記第１の統計セットのうちの１つ以上に基づいて、提示データセットを生成することと、
ユーザデバイスを制御して、生成された提示データセットを前記ユーザデバイスの電子ユーザインターフェース（ＵＩ）上に表示することと、を含む、方法。
識別することは、人気基準に基づいており、前記リポジトリのコレクション内の各リポジトリは、ソフトウェアコードまたはコードスニペットを含む、ことと、
前記１つ以上のウェブベースリポジトリホストシステムを含む１つ以上のデータソースから、識別された前記第１のリポジトリセットの各リポジトリのリポジトリメタデータを収集することと、
収集された前記リポジトリメタデータに対する１つ以上の自然言語処理ベースの方法を使用することによって、第１のトピックタグセットを生成することと、
前記１つ以上のデータソースから、生成された前記第１のトピックタグセットの各々に関連付けられた第１の統計セットを収集することと、
識別された前記第１のリポジトリセット、収集された前記リポジトリメタデータ、生成された前記第１のトピックタグセット、および収集された前記第１の統計セットのうちの１つ以上に基づいて、提示データセットを生成することと、
ユーザデバイスを制御して、生成された提示データセットを前記ユーザデバイスの電子ユーザインターフェース（ＵＩ）上に表示することと、を含む、方法。
【請求項2】
ピリオドフィルタ、間隔フィルタ、または人気基準で指定された１つ以上の人気タグのうちの少なくとも１つを含む１つ以上の検索パラメータに基づいて複数のクエリ文字列を生成することであって、
生成された前記複数のクエリ文字列の各問い合わせ文字列は、前記１つ以上のデータソース上にホストされたウェブページの対応するＵＲＬ（ｕｎｉｆｏｒｍ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｌｏｃａｔｏｒ）に付加される、ことと、
生成された前記複数のクエリ文字列を使用して、前記１つ以上のデータソースを照会して、第１の複数のテーブルを生成することであって、前記第１の複数のテーブルの各々は、１つ以上の人気タグに関連付けられたリポジトリをリストする、ことと、をさらに含み、
生成された前記第１の複数のテーブルの各々にリストされた前記リポジトリは、識別された前記第１のリポジトリセットに含まれる、請求項１に記載の方法。
生成された前記複数のクエリ文字列の各問い合わせ文字列は、前記１つ以上のデータソース上にホストされたウェブページの対応するＵＲＬ（ｕｎｉｆｏｒｍ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｌｏｃａｔｏｒ）に付加される、ことと、
生成された前記複数のクエリ文字列を使用して、前記１つ以上のデータソースを照会して、第１の複数のテーブルを生成することであって、前記第１の複数のテーブルの各々は、１つ以上の人気タグに関連付けられたリポジトリをリストする、ことと、をさらに含み、
生成された前記第１の複数のテーブルの各々にリストされた前記リポジトリは、識別された前記第１のリポジトリセットに含まれる、請求項１に記載の方法。
【請求項3】
生成された前記複数のテーブルをウォッチリストテーブルにマージすることをさらに含み、
前記ウォッチリストテーブルの各レコードは、リポジトリ名または識別子と、前記リポジトリ名または識別子が発生する生成された前記複数のテーブルの１つ以上のテーブルの名前を含む、請求項２に記載の方法。
前記ウォッチリストテーブルの各レコードは、リポジトリ名または識別子と、前記リポジトリ名または識別子が発生する生成された前記複数のテーブルの１つ以上のテーブルの名前を含む、請求項２に記載の方法。
【請求項4】
前記１つ以上のデータソースへの第１のアプリケーションプログラミングインターフェース（ＡＰＩ）呼び出しセットを使用してリポジトリのリストを抽出することであって、
前記第１のＡＰＩ呼び出しセットの各ＡＰＩ呼び出しは、ピリオドフィルタ、間隔フィルタ、または人気基準で指定された１つ以上の人気タグのうちの少なくとも１つを含む１つ以上の検索パラメータを含む、ことと、
第１の基準に基づいて抽出された前記リポジトリのリストをフィルタリングすることと、
フィルタリングされた前記リポジトリのリストを使用して、第２の複数のテーブルを追加することであって、
前記第２の複数のテーブルは、１つ以上の人気タグに従って追加される、ことと、
生成された前記第２の複数のテーブルをウォッチリストテーブルにマージすることと、をさらに含み、
前記ウォッチリストテーブルにリストされたリポジトリは、識別された前記第１のリポジトリセットに含まれる、請求項１に記載の方法。
前記第１のＡＰＩ呼び出しセットの各ＡＰＩ呼び出しは、ピリオドフィルタ、間隔フィルタ、または人気基準で指定された１つ以上の人気タグのうちの少なくとも１つを含む１つ以上の検索パラメータを含む、ことと、
第１の基準に基づいて抽出された前記リポジトリのリストをフィルタリングすることと、
フィルタリングされた前記リポジトリのリストを使用して、第２の複数のテーブルを追加することであって、
前記第２の複数のテーブルは、１つ以上の人気タグに従って追加される、ことと、
生成された前記第２の複数のテーブルをウォッチリストテーブルにマージすることと、をさらに含み、
前記ウォッチリストテーブルにリストされたリポジトリは、識別された前記第１のリポジトリセットに含まれる、請求項１に記載の方法。
【請求項5】
識別された前記第１のリポジトリセットの各リポジトリのリポジトリメタデータは、１つ以上のデータソースへの第２のＡＰＩ呼び出しセットを使用することによって収集され、
前記リポジトリメタデータは、スケジュールの各間隔で定期的に収集される、請求項１に記載の方法。
前記リポジトリメタデータは、スケジュールの各間隔で定期的に収集される、請求項１に記載の方法。
【請求項6】
前記第１のリポジトリセットの各々に対して、収集された前記リポジトリメタデータに基づいて複数のリポジトリデータテーブルを生成することをさらに含み、
生成された前記複数のリポジトリデータテーブルの各々は、前記スケジュールの各間隔に対して収集されたリポジトリメタデータを含む、請求項５に記載の方法。
生成された前記複数のリポジトリデータテーブルの各々は、前記スケジュールの各間隔に対して収集されたリポジトリメタデータを含む、請求項５に記載の方法。
【請求項7】
前記１つ以上のデータソースから、前記リポジトリのコレクションに関連付けられた人間がラベル付けした第２のトピックタグセットを収集することと、
前記１つ以上のデータソースから、収集された人間がラベル付けした前記第２のトピックタグセットの各々に関連付けられたトピックメタデータを収集することと、をさらに含む、請求項１に記載の方法。
前記１つ以上のデータソースから、収集された人間がラベル付けした前記第２のトピックタグセットの各々に関連付けられたトピックメタデータを収集することと、をさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項8】
収集された前記トピックメタデータおよび収集された人間がラベル付けした前記第２のトピックタグセットに基づいて、知識グラフデータベースを生成することをさらに含み、
前記提示データセットは、生成された前記知識グラフデータベースに基づいてさらに生成される、請求項７に記載の方法。
前記提示データセットは、生成された前記知識グラフデータベースに基づいてさらに生成される、請求項７に記載の方法。
【請求項9】
検索文字列を使用して、前記１つ以上のデータソースを照会して、人間がラベル付けした第２のトピックタグセットの各トピックタグに関連付けられた第２の統計セットを抽出することと、
人間がラベル付けした前記第２のトピックタグセットおよび抽出された前記第２の統計セットをリストする第１のトピックテーブルを生成することと、をさらに含み、
前記提示データセットは、生成された前記第１のトピックテーブルに基づいてさらに生成される、請求項１に記載の方法。
人間がラベル付けした前記第２のトピックタグセットおよび抽出された前記第２の統計セットをリストする第１のトピックテーブルを生成することと、をさらに含み、
前記提示データセットは、生成された前記第１のトピックテーブルに基づいてさらに生成される、請求項１に記載の方法。
【請求項10】
収集された前記リポジトリメタデータは、第１のタイプのリポジトリ説明および第２のタイプのリポジトリ説明を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項11】
前記第１のトピックタグセットは、
前記第１のタイプのリポジトリ説明に含まれる第１のテキストを抽出することと、
抽出された前記第１のテキストに対してテキスト正規化動作を実行して第１の正規化テキストを生成することと、
前記１つ以上の自然言語処理ベースの方法を使用して、前記第１の正規化テキストから名詞句セットを抽出することと、
名詞句の１つ以上の重複インスタンスを除去することによって、抽出された前記名詞句セットを更新することと、を行うことによって生成され、
更新された前記名詞句セットは、前記第１のトピックタグセットのトピックタグとして含まれる、請求項１０に記載の方法。
前記第１のタイプのリポジトリ説明に含まれる第１のテキストを抽出することと、
抽出された前記第１のテキストに対してテキスト正規化動作を実行して第１の正規化テキストを生成することと、
前記１つ以上の自然言語処理ベースの方法を使用して、前記第１の正規化テキストから名詞句セットを抽出することと、
名詞句の１つ以上の重複インスタンスを除去することによって、抽出された前記名詞句セットを更新することと、を行うことによって生成され、
更新された前記名詞句セットは、前記第１のトピックタグセットのトピックタグとして含まれる、請求項１０に記載の方法。
【請求項12】
前記第１のトピックタグセットは、
前記第２のタイプのリポジトリ説明に含まれる第２のテキストを抽出することと、
抽出された前記第２のテキストに対してテキスト正規化動作を実行して第２の正規化テキストを生成することと、
前記第２の正規化テキストに対して機械学習ベースのトピックモデリング方法を適用することにより、前記第２の正規化テキストからキーワードのグループを抽出することであって、
前記機械学習ベースのトピックモデリング方法は、前記１つ以上の自然言語処理ベースの方法のうちの１つである、ことと、
抽出された前記キーワードのグループを使用して１つ以上のクエリを生成することと、
生成された前記１つ以上のクエリを使用して構造化データベースを照会してテーマタグセットを抽出することと、
抽出された前記テーマタグセットの各々に関連するタグ関連性スコアに基づいて、抽出された前記テーマタグセットをランク付けすることと、
ランク付けされた前記テーマタグセットのサブセットを抽出することと、
抽出された前記サブセットは、前記第１のトピックタグセットのトピックタグとして含まれる、請求項１０に記載の方法。
前記第２のタイプのリポジトリ説明に含まれる第２のテキストを抽出することと、
抽出された前記第２のテキストに対してテキスト正規化動作を実行して第２の正規化テキストを生成することと、
前記第２の正規化テキストに対して機械学習ベースのトピックモデリング方法を適用することにより、前記第２の正規化テキストからキーワードのグループを抽出することであって、
前記機械学習ベースのトピックモデリング方法は、前記１つ以上の自然言語処理ベースの方法のうちの１つである、ことと、
抽出された前記キーワードのグループを使用して１つ以上のクエリを生成することと、
生成された前記１つ以上のクエリを使用して構造化データベースを照会してテーマタグセットを抽出することと、
抽出された前記テーマタグセットの各々に関連するタグ関連性スコアに基づいて、抽出された前記テーマタグセットをランク付けすることと、
ランク付けされた前記テーマタグセットのサブセットを抽出することと、
抽出された前記サブセットは、前記第１のトピックタグセットのトピックタグとして含まれる、請求項１０に記載の方法。
【請求項13】
前記電子ＵＩは、前記電子ＵＩ上のリポジトリベースのトレンドモニタリングインターフェースを表示するための第１のＵＩ要素と、前記電子ＵＩ上のトピックベースのトレンドモニタリングインターフェースを表示するための第２のＵＩ要素と、前記電子ＵＩ上の検索インターフェースを表示するための第３のＵＩ要素とを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項14】
前記電子ＵＩを介して、第１のＵＩ要素、第２のＵＩ要素、または第３のＵＩ要素のうちの１つの選択を含む第１の入力を受信することをさらに含み、
生成された前記提示データセットの第１の部分は、受信された前記第１の入力に基づいて、前記電子ＵＩの第４のＵＩ要素上に表示される、請求項１に記載の方法。
生成された前記提示データセットの第１の部分は、受信された前記第１の入力に基づいて、前記電子ＵＩの第４のＵＩ要素上に表示される、請求項１に記載の方法。
【請求項15】
前記電子ＵＩを介して、前記提示データセットの表示された前記第１の部分に含まれるリンクされたアイテムの選択を含む第２の入力を受信することをさらに含み、
生成された前記提示データセットの第２の部分は、受信された前記第２の入力に基づいて、前記電子ＵＩの第５のＵＩ要素上に表示され、前記第２の部分は、前記リンクされたアイテムに関連付けられる、請求項１４に記載の方法。
生成された前記提示データセットの第２の部分は、受信された前記第２の入力に基づいて、前記電子ＵＩの第５のＵＩ要素上に表示され、前記第２の部分は、前記リンクされたアイテムに関連付けられる、請求項１４に記載の方法。
【請求項16】
命令を記憶するように構成されている１つ以上の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であって、前記命令は、実行されることに応答して、システムに動作を実行させ、前記動作は、
１つ以上のウェブベースのリポジトリホストシステムにホストされたリポジトリのコレクションから第１のリポジトリセットを識別することであって、
識別することは、人気基準に基づいており、前記リポジトリのコレクション内の各リポジトリは、ソフトウェアコードまたはコードスニペットを含む、ことと、
前記１つ以上のウェブベースリポジトリホストシステムを含む１つ以上のデータソースから、識別された前記第１のリポジトリセットの各リポジトリのリポジトリメタデータを収集することと、
収集された前記リポジトリメタデータに対する１つ以上の自然言語処理ベースの方法を使用することによって、第１のトピックタグセットを生成することと、
前記１つ以上のデータソースから、生成された前記第１のトピックタグセットの各々に関連付けられた第１の統計セットを収集することと、
識別された前記第１のリポジトリセット、収集された前記リポジトリメタデータ、生成された前記第１のトピックタグセット、および収集された前記第１の統計セットのうちの１つ以上に基づいて、提示データセットを生成することと、
ユーザデバイスを制御して、生成された提示データセットを前記ユーザデバイスの電子ユーザインターフェース（ＵＩ）上に表示することと、を含む、非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
１つ以上のウェブベースのリポジトリホストシステムにホストされたリポジトリのコレクションから第１のリポジトリセットを識別することであって、
識別することは、人気基準に基づいており、前記リポジトリのコレクション内の各リポジトリは、ソフトウェアコードまたはコードスニペットを含む、ことと、
前記１つ以上のウェブベースリポジトリホストシステムを含む１つ以上のデータソースから、識別された前記第１のリポジトリセットの各リポジトリのリポジトリメタデータを収集することと、
収集された前記リポジトリメタデータに対する１つ以上の自然言語処理ベースの方法を使用することによって、第１のトピックタグセットを生成することと、
前記１つ以上のデータソースから、生成された前記第１のトピックタグセットの各々に関連付けられた第１の統計セットを収集することと、
識別された前記第１のリポジトリセット、収集された前記リポジトリメタデータ、生成された前記第１のトピックタグセット、および収集された前記第１の統計セットのうちの１つ以上に基づいて、提示データセットを生成することと、
ユーザデバイスを制御して、生成された提示データセットを前記ユーザデバイスの電子ユーザインターフェース（ＵＩ）上に表示することと、を含む、非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
【請求項17】
プロセッサを含み、前記プロセッサは、
１つ以上のウェブベースのリポジトリホストシステムにホストされたリポジトリのコレクションから第１のリポジトリセットを識別することであって、
識別することは、人気基準に基づいており、前記リポジトリのコレクション内の各リポジトリは、ソフトウェアコードまたはコードスニペットを含む、ことと、
前記１つ以上のウェブベースリポジトリホストシステムを含む１つ以上のデータソースから、識別された前記第１のリポジトリセットの各リポジトリのリポジトリメタデータを収集することと、
収集された前記リポジトリメタデータに対する１つ以上の自然言語処理ベースの方法を使用することによって、第１のトピックタグセットを生成することと、
前記１つ以上のデータソースから、生成された前記第１のトピックタグセットの各々に関連付けられた第１の統計セットを収集することと、
識別された前記第１のリポジトリセット、収集された前記リポジトリメタデータ、生成された前記第１のトピックタグセット、および収集された前記第１の統計セットのうちの１つ以上に基づいて、提示データセットを生成することと、
ユーザデバイスを制御して、生成された提示データセットを前記ユーザデバイスの電子ユーザインターフェース（ＵＩ）上に表示することと、を行うように構成されている、システム。
１つ以上のウェブベースのリポジトリホストシステムにホストされたリポジトリのコレクションから第１のリポジトリセットを識別することであって、
識別することは、人気基準に基づいており、前記リポジトリのコレクション内の各リポジトリは、ソフトウェアコードまたはコードスニペットを含む、ことと、
前記１つ以上のウェブベースリポジトリホストシステムを含む１つ以上のデータソースから、識別された前記第１のリポジトリセットの各リポジトリのリポジトリメタデータを収集することと、
収集された前記リポジトリメタデータに対する１つ以上の自然言語処理ベースの方法を使用することによって、第１のトピックタグセットを生成することと、
前記１つ以上のデータソースから、生成された前記第１のトピックタグセットの各々に関連付けられた第１の統計セットを収集することと、
識別された前記第１のリポジトリセット、収集された前記リポジトリメタデータ、生成された前記第１のトピックタグセット、および収集された前記第１の統計セットのうちの１つ以上に基づいて、提示データセットを生成することと、
ユーザデバイスを制御して、生成された提示データセットを前記ユーザデバイスの電子ユーザインターフェース（ＵＩ）上に表示することと、を行うように構成されている、システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示において議論される実施形態は、コードリポジトリおよび関連情報のトレンドモニタリングに関連する。
【背景技術】
【0002】
数年にわたり、さまざまな組織や個人が、様々なオープンソースのイニシアチブを支援することに焦点を当てたコミュニティの作成に貢献してきた。ＩＴ（Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ）では、このようなイニシアチブは、自由でオープンソースソフトウェア（ＯＳＳ）プロジェクトを促進するエコシステムを創出することにより、技術への一般のアクセスを改善することを目的としている。このようなエコシステムを作成する理由の一つは、ＩＴ産業の一員であるかどうかにかかわらず、ＯＳＳプロジェクトの実施や貢献に必要な資源をすべての人が利用できるようにすべきであるということである。何年にもわたって、コミュニティはますます大きくなり、より活発になっている。その結果、ＩＴに関連する様々な技術が急速に開発されている。ＩＴ産業の多くの組織にとって、このような開発を追跡することは、ＩＴに関連する様々な技術の開発のペースに追従するために、ビジネス上の緊急性があるか、または業務プロセスの一部となっている。
【0003】
本開示における特許請求の範囲の主題は、何らかの欠点を解決するか、または上記のような環境においてのみ動作する実施形態に限定されない。むしろ、この背景技術は、本明細書で記載されるいくつかの実施形態が実施され得る１つの例示的な技術を示すためにのみ提供されている。
【発明の概要】
【0004】
実施形態の一態様によれば、動作は、１つ以上のウェブベースのリポジトリホストシステムにホストされたリポジトリのコレクションから第１のリポジトリセットを識別することを含んでもよい。識別することは、人気基準に基づいてもよく、リポジトリのコレクション内の各リポジトリは、ソフトウェアコードまたはコードスニペットを含む。動作は、さらに、１つ以上のデータソースから、識別された第１のリポジトリセットの各リポジトリのリポジトリメタデータを収集することを含んでもよい。１つ以上のデータソースは、１つ以上のウェブベースのリポジトリホストシステムを含んでもよい。動作は、収集されたリポジトリメタデータに対する１つ以上の自然言語処理ベースの方法を使用することによって、第１のトピックタグセットを生成することと、生成された第１のトピックタグセットの各々に関連付けられた第１の統計セットを収集することとをさらに含んでもよい。第１の統計セットは、１つ以上のデータソースから収集されてもよい。動作は、識別された構成されてもよい。第１のリポジトリセット、収集された構成されてもよい。リポジトリメタデータ、生成された構成されてもよい。第１のトピックタグセット、および収集された第１の統計セットのうちの１つ以上に基づいて、提示データセットを生成することをさらに含んでもよい。その後、動作は、ユーザデバイスを制御して、生成された提示データセットをユーザデバイスの電子ユーザインターフェース（ＵＩ）上に表示することを含んでもよい。
【0005】
本実施形態の目的および利点は、少なくとも特許請求の範囲において特に指摘された要素、特徴、および組み合わせによって実現され、達成される。
【0006】
上述の一般的記載および下記の発明を実施するための形態は両方とも、例に過ぎず、説明的であり、特許請求の範囲に記載された本発明を限定するものではない。
【図面の簡単な説明】
【0007】
例示的な実施形態は、添付の図面を使用することを通して、追加の具体性および詳細と共に記載および説明される。
【0008】
【図1】コードリポジトリおよび関連情報のトレンドモニタリングに関連する例示的な環境を示す図である。
【0009】
【図2】コードリポジトリおよび関連情報のトレンドモニタリングのためのシステムのブロック図である。
【0010】
【図3】例示的なウェブベースのリポジトリホストシステム上にホストされた例示的なリポジトリの例示的なウェブページを示す図である。
【0011】
【図4】コードリポジトリおよび関連情報のトレンドモニタリングのための動作セットを示すシステムのブロック図を示す。
【0012】
【図5A】第１のトピックタグセットの生成のための第１の動作セットを示すブロック図を示す。
【0013】
【図5B】第１のトピックタグセットの生成のための第２の動作セットを示すブロック図を示す。
【0014】
【図6】例示的な知識グラフデータベースを示す図である。
【0015】
【図7A】提示データを表示するための例示的な電子ユーザインターフェースを示す図である。
【0016】
【図7B】リポジトリモニタリングための例示的な電子ユーザインターフェースを示す図である。
【0017】
【図7C】人気リポジトリモニタリンのための例示的な電子ユーザインターフェースを示す図である。
【0018】
【0019】
【図7E】リンクされたアイテムのコンテンツを表示するための例示的な電子ユーザインターフェースを示す図である。
【0020】
【図7F】リンクされたアイテムのコンテンツを表示するための例示的な電子ユーザインターフェースを示す図である。
【0021】
【図7G】ＵＩ要素の選択に基づいて履歴データを検索するための例示的な電子ユーザインターフェースを示す図である。
【0022】
【図8A】提示データを表示するための例示的な電子ユーザインターフェースを示す図である。
【0023】
【図8B】ＵＩ要素の選択に基づくトレンドモニタリングのための例示的な電子ユーザインターフェースを示す図である。
【0024】
【図8C】ＵＩ要素の選択に基づいて人気トピックタグを表示するための例示的な電子ユーザインターフェースを示す図である。
【0025】
【図8D】ＵＩ要素の選択に基づくトレンドモニタリングのための例示的な電子ユーザインターフェースを示す図である。
【0026】
【図8E】人気リポジトリのためのトピックタグを表示するための例示的な電子ユーザインターフェースを示す図である。
【0027】
【図8F】日常的に人気リポジトリのトピックタグを表示するための例示的な電子ユーザインターフェースを示す図である。
【0028】
【図9A】提示データを表示するための例示的な電子ユーザインターフェースを示す図である。
【0029】
【図9B】リポジトリまたはトピックタグを検索するための例示的な電子ユーザインターフェースを示す図である。
【0030】
【図10】コードリポジトリおよび関連情報のトレンドモニタリングのための例示的な方法のフローチャートを示す。
【0031】
全て、本開示に記載される少なくとも１つの実施形態による。
【発明を実施するための形態】
【0032】
ＯＳＳ（Ｏｐｅｎ Ｓｏｕｒｃｅ Ｓｏｆｔｗａｒｅ）は、現在の業界でますます重要になってきている。ＧｉｔＨｕｂのようなウェブベースのリポジトリホストシステムには、オープンソースソフトウェアを構築し共有するための開発者や組織の大きなコミュニティを有する。ＯＳＳの重要性が増すにつれて、ＯＳＳの様々な開発およびトレンドをモニタすることが重要になってきている。ＩＴ産業の多くの組織にとって、このような開発およびトレンドを追跡することは、ＩＴに関連する様々な技術の開発のペースに追従するために、ビジネス上の緊急性があるか、または業務プロセスの一部となっている。
【0033】
業界では、ＯＳＳに関連するいくつかのトレンドを監視するための多くの従来の解決策が存在する。そのような解決策のほとんどは、非常に粗い粒度（少数のドメインに焦点を当てる）で更新を提供する。場合によっては、より遅い更新レート（例えば、１年に１回）でトレンドが利用可能であることがある。例えば、オープンソースソフトウェアのハイプサイクルが毎年公開されており、このハイプサイクルは、対応する年のトレンド／人気オープンソースソフトウェアに関する見解を提供している。ＯＳＳ関連プロジェクトの開発件数の増加に伴い、ＯＳＳプロジェクト／リポジトリをある粒度レベル（個々のＯＳＳプロジェクトに関連する更新／開発の頻度と情報の深さ）でトレンドモニタリングするシステムを開発することが急務となっている。
【0034】
本開示に記載されるいくつかの実施形態は、コードリポジトリおよび関連情報のトレンドモニタリングのための方法および非一時的なコンピュータ可読媒体に関する。リポジトリのコレクションから、システムは、人気基準に基づいてリポジトリセットを識別してもよい。ＯＳＳプロジェクトの一部として、各リポジトリは、ソフトウェアコードまたはコードスニペットを含んでもよい。識別中に、リポジトリの短期的な人気と長期的な人気の両方が考慮されてもよい。例えば、システムは、デイリー人気リポジトリ、ウィークリー人気リポジトリ、マンスリー人気リポジトリを識別してもよい。システムは、最近人気が高まった可能性のある古いリポジトリ、人気が高まっている可能性のある新しいリポジトリ、最も好まれているリポジトリ、最も使用された（またはフォーク／ダウンロードされた）リポジトリ、最もアクティブなリポジトリを例えば識別してもよい。
【0035】
システムは、リポジトリ専用の公的にアクセス可能なページから、人間がラベル付けしたトピックタグを抽出してもよい。また、システムは、対応するリポジトリに関連付けられたメタデータに対する自然言語処理に基づく方法を使用することによって、リポジトリに関連付けられたトピックタグを生成してもよい。システムは、人気リポジトリおよびトピックタグに関連する統計を収集してもよい。
【0036】
開示されたシステムは、収集された情報（人気リポジトリ、トピックタグ、トピック／リポジトリメタデータおよび統計など）に基づいて提示データを生成してもよい。その後、システムは、人気リポジトリおよび／または人気トピックタグに関連付けられた提示データを、ユーザデバイスのユーザインターフェース上に表示してもよい。ユーザは、ユーザインターフェースと対話して、人気トピックタグおよび人気リポジトリに関連する様々なトレンドを表示し、個々のリポジトリについて読んで、トピックタグおよびリポジトリの人気に関連する統計を表示することができてもよい。また、ユーザインターフェースは、検索文字列（キーワードまたはフィルタを含み得る）を使用して、ユーザが個々のリポジトリ／トピックタグまたはリポジトリ／トピックタグのグループに対する特定のトレンドまたは情報を取得することを可能にする検索ＵＩを含んでもよい。ユーザインターフェースを使用することにより、開発者、プロジェクトマネージャ、アナリスト、または他の利害関係者のようなユーザは、ＯＳＳにおける様々な種類の技術トレンドおよび開発を表示することができる。これは、ＯＳＳにおける技術と開発を最新の状態に保つのに役立つことができる。さらに、業界の人気ニーズに応えるために、自社の製品やサービスを再調整するのに役立つことができる。
【0037】
ＯＳＳのトレンド監視のための従来のユーザインターフェースは、ＯＳＳにおける様々な開発の高レベルの概要を必要とするユーザに焦点を当てている。例えば、多くの従来のユーザインターフェースは、限られた量の情報（詳細や粒度がない）を提示することに焦点を当てている。場合によっては、ユーザインターフェースは、ウェブ開発、機械学習、ビッグデータなど、ごく少数のドメインまたはトピックにしか焦点を当てていない。他の場合によっては、ユーザインターフェースはトレンドについて非常に遅い更新（１ヶ月または１年に１回）を提供する。これらの従来のユーザインターフェースは、開発者、製品マネージャ、またはＯＳＳにおける技術トレンドの詳細な更新を必要とする他の主要な利害関係者など、ユーザに役立ち得る好適な情報および好適なユーザ選択可能なオプションを提供していないことがある。
【0038】
対照的に、本開示は、ＯＳＳにおける様々なトレンドおよび開発について探索および読むユーザの能力を向上させることができる、好適な情報およびユーザ選択可能なオプションを提供する電子ユーザインターフェースを提供する。また、ソフトウェアアプリケーションを開発したり、製品やサービスの戦略を構築したり（人気ニーズに応える）、業界が向いている方向に組織の焦点を絞る能力を改善してもよい。電子ユーザインターフェースは、表示されるべき情報のタイプおよび情報がどのように表示されるかを区切ることができる改善されたユーザインターフェースであってもよい。これにより、ＯＳＳに関連する様々なリソースを手動で分析して、ＯＳＳにおける特定のトレンド／開発を示すレポートを作成することがある個々のアナリストを雇用する必要がなくなることがある。
【0039】
本開示の実施形態は、添付の図面を参照して説明される。
【0040】
図１は、本開示に記載される少なくとも１つの実施形態に従って配置されたコードリポジトリと関連情報のトレンドモニタリングに関連する例示的な環境を表す図である。図１を参照すると、例示的な環境１００が示されている。例示的な環境１００では、システム１０２と、１つ以上のウェブベースのリポジトリホストシステム１０６および１つ以上の外部データソース１０８を含み得る１つ以上のデータソース１０４とが示されている。１つ以上のウェブベースのリポジトリホストシステム１０６は、リポジトリのコレクション１１０をホストしてもよい。リポジトリのコレクション１１０は、例えば、第１のリポジトリ１１０Ａ、第２のリポジトリ１１０Ｂ、第３のリポジトリ１１０Ｃ、および第Ｎのリポジトリ１１０Ｎを含んでもよい。さらに、ユーザデバイス１１４、通信ネットワーク１１６、およびユーザデバイス１１４のディスプレイ画面上にレンダリングされて電子ユーザインターフェース１１８が示されている。システム１０２、１つ以上のデータソース１０４、およびユーザデバイス１１４は、通信ネットワーク１１６を介して互いに通信的に結合されてもよい。
【0041】
さらに、ユーザデバイス１１４に関連付けられ得るユーザ１２０が示されている。ユーザデバイス１１４の例としては、モバイルデバイス、デスクトップコンピュータ、ラップトップ、コンピュータワークステーション、クラウドサーバなどのサーバ、またはサーバのグループを含んでもよいが、これらに限定されない。１つ以上の実施形態において、ユーザデバイス１１４は、ユーザ端末デバイスと、ユーザ端末デバイスと通信可能に結合されたサーバとを含んでもよい。ユーザ端末デバイスの例としては、モバイルデバイス、デスクトップコンピュータ、ラップトップ、またはコンピュータワークステーションを含んでもよいが、これらに限定されない。
【0042】
１つ以上のデータソース１０４は、好適な論理、回路、および、リポジトリのコレクション１１０に関連付けられた情報を記憶するように構成され得るインターフェースを含んでもよい。各リポジトリは、コードスニペット、またはオープンソースソフトウェア（ＯＳＳ）プロジェクトに関連付けられたソフトウェアコードを含んでもよい。一例として、また限定ではなく、１つ以上のデータソース１０４の例は、ウェブベースのコードホストサーバ、データベースサーバ、ファイルサーバ、ウェブサーバ、リアルシンプルシンジケーション（ＲＳＳ）フィード、ウェブサイトをホストするサーバ、およびリポジトリに関連するウェブアプリケーション（ソフトウェアコードまたはスニペットコードを記憶する）を含んでもよいが、これらに限定されない。
【0043】
一実施形態では、１つ以上のデータソース１０４は、サーバとして実装されてもよく、サーバは、１つ以上の可用性ゾーン（例えば、データセンタ）に分散されたストレージを含んでもよい。一実施形態では、各データソースは、フロントエンドシステムおよびバックエンドシステムを含んでもよい。フロントエンドシステムは、様々なリポジトリに関連付けられた情報を表示するためのインターフェース（例えば、ウェブページまたはウェブアプリケーションのクライアント側インターフェース）を提供するように構成されてもよい。バックエンドシステムは、データベース、論理、および、フロントエンドシステムによって提供されるインターフェース上にコンテンツを表示するための命令を記憶してもよい。
【0044】
一実施形態では、１つ以上のデータソース１０４は、１つ以上のウェブベースのリポジトリホストシステム１０６および１つ以上の外部データソース１０８を含んでもよい。１つ以上のウェブベースのリポジトリホストシステム１０６は、（リポジトリのコレクション１１０のような）リポジトリをホストしてもよく、個人および／または組織がウェブベースのインターフェースを介してそのようなリポジトリを管理することを可能にしてもよい。場合によっては、リポジトリホストシステムは、そのようなリポジトリに関連するリポジトリまたはトピックタグの種々のリストを含むウェブページを含んでもよい。各リポジトリは、ソフトウェアコードまたはコードスニペット（ＯＳＳプロジェクトの一部として）と、文書、変更ログ、リポジトリの説明を有するｒｅａｄｍｅファイル、テスト結果、および１つ以上のリンクまたは参照などのプロジェクト関連ファイルを含んでもよい。ユーザ（ユーザ１２０を含む）は、ウェブクライアント（例えば、ウェブブラウザ）、コマンドラインインターフェース、またはアプリケーションプログラミングインターフェース（ＡＰＩ）呼び出しを介して、リポジトリのコレクション１１０にアクセスすることができてもよい。
【0045】
各リポジトリについて、１つ以上のウェブベースのリポジトリホストシステム１０６は、リポジトリ名、リポジトリ位置（例えば、ＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｌｏｃａｔｏｒ））、リポジトリの著者名、リポジトリが共有され、閲覧され、ダウンロードされ、または好まれた回数、リポジトリへの貢献者のリスト、ランク、期間内でのリポジトリへの編集または更新のリスト、リポジトリが作成された日時、リポジトリに対する（人間がラベル付けした）トピックタグのリスト、およびリポジトリに含まれるソフトウェアコードを書くために使用されるプログラミング言語などの情報を収集し、公開してもよい。いくつかの例では、１つ以上のウェブベースのリポジトリホストシステム１０６は、個々の開発者または組織がリポジトリ内のソフトウェアコードまたはコードスニペットのバージョンを追跡することを可能にし得るバージョン制御システム（ＶＣＳ）を実装してもよい。
【0046】
１つ以上の外部データソース１０８は、１つ以上のウェブベースのリポジトリホストシステム１０６上にホストされたリポジトリに関連する情報を記憶するように構成され得る好適な論理、回路、およびインターフェースを含んでもよい。一例として、また限定ではなく、１つ以上の外部データソース１０８は、リポジトリランキングデータ（例えば、人気リポジトリ）、リポジトリ関連統計、リポジトリのリスト、リポジトリ説明、リポジトリ内でのソフトウェアコードの使用についてのチュートリアル、リポジトリまたはコード関連の議論、および他の情報（例えば、記事、ニュース、または外部文書）のうちの１つ以上を含んでもよい。
【0047】
動作では、システム１０２は、１つ以上のウェブベースのリポジトリホストシステム１０６にホストされ得るリポジトリのコレクション１１０から第１のリポジトリセット１１２を識別するように構成されてもよい。識別は、人気基準に基づいてもよい。一例として、また限定ではなく、人気基準は、人気タグ（トレンド、人気、最も多くのダウンロード、最も多くの共有、最も多くのウォッチング、最も多くの貢献、最もアクティブなど）および選択ルール（データ／時間ベースのルールなど）を指定してもよい。リポジトリのコレクション１１０内で、人気タグおよび／または選択ルールのうちの少なくとも１つを満たすリポジトリは、第１のリポジトリセット１１２を識別してもよい。第１のリポジトリセット１１２の識別に関する詳細は、例えば、図４に提供される。
【0048】
第１のリポジトリセット１１２の識別に基づいて、システム１０２は、識別された第１のリポジトリセット１１２の各リポジトリのリポジトリメタデータを収集するように構成されてもよい。システム１０２は、１つ以上のデータソース１０４（１つ以上のウェブベースのリポジトリホストシステム１０６を含む）からリポジトリメタデータを収集してもよい。リポジトリメタデータは、例えば、対応するリポジトリに関連付けられたいいねの数、対応するリポジトリに関連付けられた１つ以上の開発者によってなされる貢献の数、第１のタイプのリポジトリ説明（対応するリポジトリに関する簡単な説明など）、第２のタイプのリポジトリ説明（対応するリポジトリに関する詳細な説明など）などを含んでもよい。一実施形態では、リポジトリメタデータは、１つ以上のデータソース１０４へのＡＰＩ呼び出しセットを使用して、スケジュールの各間隔で定期的に収集されてもよい。リポジトリメタデータに関する詳細は、例えば、図４に提供される。
【0049】
システム１０２は、収集された前記リポジトリメタデータに対する１つ以上の自然言語処理ベースの方法を使用することによって、第１のトピックタグセットを生成するようにさらに構成されてもよい。一実施形態では、識別された第１のリポジトリセット１１２の各リポジトリに対して、収集されたリポジトリメタデータは、第１のタイプの説明（例えば、短い説明）および第２のタイプの説明（例えば、長い説明）を含んでもよい。第１のタイプ説明と第２のタイプの説明の両方に対して１つ以上の自然言語処理ベースの方法を使用することによって、第１のトピックタグセットが生成されてもよい。第１のトピックタグセットの各トピックタグは、コンセプト、技術、カテゴリ、意図された目的またはアプリケーション、サブジェクト領域、またはトピックタグに関連付けられたリポジトリ上の他の情報を識別するためのディスクリプタまたはラベルとして作用してもよい。例えば、オブジェクト検出のためのソフトウェアコードを含むリポジトリのためのトピックタグは、画像処理としての第１のトピックタグ、分類としての第２のトピックタグ、オブジェクト検出としての第３のトピックタグ、およびニューラルネットワークフレームワークの名前としての第４のトピックタグを含んでもよい。第１のトピックタグセットの生成に関する詳細は、例えば、図５Ａおよび図５Ｂに提供される。
【0050】
第１のトピックタグセットの生成に基づいて、システム１０２は、生成された第１のトピックタグセットの各々に関連付けられた第１の統計セットを収集するように構成されてもよい。第１の統計セットは、１つ以上のデータソース１０４から収集されてもよく、例えば、対応するトピックタグに関連付けられたリポジトリのカウント、対応するトピックタグに関連付けられた人気著者セット、対応するトピックタグに関連付けられた人気／アクティブ貢献者セットなどを含んでもよい。
【0051】
システム１０２は、識別された第１のリポジトリセット、収集されたリポジトリメタデータ、生成された第１のトピックタグセット、および収集された第１の統計セットのうちの１つ以上に基づいて、提示データセットを生成するようにさらに構成されてもよい。一例として、また限定ではなく、提示データセットは、人気リポジトリのリスト、リスト内の各リポジトリに関連する説明および統計のページ、人気トピックタグのリスト、およびそのようなトピックタグに関連する統計を提供するページを含んでもよい。システム１０２は、生成された提示データセットをユーザデバイス１１４の電子ＵＩ１１８上に表示するようにユーザデバイス１１４を制御するように構成されてもよい。提示データセットの生成およびユーザデバイス１１４の制御に関する詳細は、例えば、図７Ａ、図７Ｂ、図７Ｃ、図７Ｄ、図７Ｅ、図７Ｆ、図７Ｇ、図８Ａ、図８Ｂ、図８Ｃ、図８Ｄ、図８Ｅ、図８Ｆ、図９Ａ、および図９Ｂに提供される。
【0052】
システム１０２と、１つ以上のデータソース１０４と、ユーザデバイス１１４との間の通信は、通信ネットワーク１１６を介して実行されてもよい。通信ネットワーク１１６は、システム１０２が１つ以上のデータソース１０４、ユーザデバイス１１４、および／または異なるデバイス（図示せず）と通信し得る通信媒体を含んでもよい。通信ネットワーク１１６の例としては、インターネット、クラウドネットワーク、セルラネットワーク（第４世代ＬＴＥ（Ｌｏｎｇ－Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）または第５世代ＮＲ（Ｎｅｗ Ｒａｄｉｏ）など）、Ｗｉ－Ｆｉ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｆｉｄｅｌｉｔｙ）ネットワーク、ＰＡＮ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、および／またはＭＡＮ（Ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）を含んでもよいが、これらに限定されない。例示的な環境１００内の様々なデバイスは、様々な有線および無線通信プロトコルに従って通信ネットワーク１１６に接続するように構成されてもよい。そのような有線および無線通信プロトコルの例としては、ＴＣＰ／ＩＰ（Ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ ａｎｄ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ ）、ＵＤＰ（Ｕｓｅｒ Ｄａｔａｇｒａｍ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）、ＨＴＴＰ（Ｈｙｐｅｒｔｅｘｔ Ｔｒａｎｓｆｅｒ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）、ＦＴＰ（Ｆｉｌｅ Ｔｒａｎｓｆｅｒ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）、ＺｉｇＢｅｅ、ＥＤＧＥ、ＩＥＥＥ ８０２．１１、Ｌｉ－Ｆｉ（ｌｉｇｈｔ ｆｉｄｅｌｉｔｙ）、８０２．１６、ＩＥＥＥ ８０２．１１ｓ、ＩＥＥＥ ８０２．１１ｇ、マルチホップ通信、無線アクセスポイント（ＡＰ）、デバイス間通信、セルラ通信プロトコル、および／またはＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（ＢＴ）通信プロトコル、またはそれらの組み合わせのうちの少なくとも１つを含んでもよいが、これらに限定されない。
【0053】
本開示の範囲から逸脱することなく、システム１０２に修正、追加、または省略が行われてもよい。例えば、いくつかの実施形態において、システム１０２は、明示的に示されるいか、または記載されないことがある任意の数の他のコンポーネントを含んでもよい。
【0054】
図２は、本開示に記載される少なくとも１つの実施形態に従って配置されたコードリポジトリと関連情報のトレンドモニタリングのためのシステムのブロック図である。図２は、図１から要素と併せて説明される。図２を参照して、図１のシステム１０２のブロック図２００が示されている。
【0055】
プロセッサ２０２は、システム１０２によって実行されるべき異なる動作に関連付けられたプログラム命令を実行するように構成され得る好適な論理、回路、および／またはインターフェースを含んでもよい。プロセッサ２０２は、様々なコンピュータハードウェアまたはソフトウェアモジュールを含む、任意の適切な特殊目的もしくは汎用コンピュータ、コンピューティングエンティティ、または処理デバイスを含んでもよく、任意の適用可能なコンピュータ可読記憶媒体に記憶された命令を実行するように構成されてもよい。例えば、プロセッサ２０２は、マイクロプロセッサ、マイクロコントローラ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、またはプログラム命令を解釈および／または実行する、および／またはデータを処理するように構成されている任意の他のデジタルもしくはアナログ回路を含んでもよい。図２では単一のプロセッサとして示されているが、プロセッサ２０２は、個別にまたは集合的に、本開示に記載されるシステム１０２の任意の数の動作の実行を実行または指示するように構成されている任意の数のプロセッサを含んでもよい。
【0056】
いくつかの実施形態において、プロセッサ２０２は、メモリ２０４および／または永続性データストレージ２０６に記憶されたプログラム命令を解釈および／または実行する、および／またはデータを処理するように構成されてもよい。いくつかの実施形態において、プロセッサ２０２は、永続性データストレージ２０６からプログラム命令をフェッチし、メモリ２０４内にプログラム命令をロードしてもよい。プログラム命令がメモリ２０４にロードされた後、プロセッサ２０２は、プログラム命令を実行してもよい。プロセッサ２０２の例のいくつかは、中央処理ユニット（ＣＰＵ）、縮小命令セットコンピュータ（ＲＩＳＣ）プロセッサ、ＡＳＩＣプロセッサ、複合命令セットコンピュータ（ＣＩＳＣ）プロセッサ、グラフィック処理ユニット（ＧＰＵ）、コプロセッサ、および／またはそれらの組み合わせであってもよい。
【0057】
メモリ２０４は、プロセッサ２０２によって実行可能なプログラム命令を記憶するように構成され得る好適な論理、回路、および／またはインターフェースを含んでもよい。特定の実施形態では、メモリ２０４は、リポジトリのコレクション１１０および／または第１のリポジトリセット１１２に関連付けられた情報を記憶するように構成されてもよい。特定の実施形態では、メモリ２０４は、第１のトピックタグセットおよび／または人間がラベル付けした第２のトピックタグセットを記憶するように構成されてもよい。メモリ２０４は、それに記憶されたコンピュータ実行可能な命令またはデータ構造を搬送するか、または有するためのコンピュータ可読記憶媒体を含んでもよい。そのようなコンピュータ可読記憶媒体は、プロセッサ２０２のような汎用または専用コンピュータによってアクセスされ得る任意の利用可能な媒体を含んでもよい。
【0058】
例として、限定ではなく、そのようなコンピュータ可読記憶媒体は、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、電気的消去可能なプログラマブル読み取り専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、コンパクトディスク読み出し専用メモリ（ＣＤ－ＲＯＭ）、もしくは他の光ディスクストレージ、磁気ディスクストレージ、もしくは他の磁気ストレージ、フラッシュメモリデバイス（例えば、ソリッドステートメモリデバイス）、またはコンピュータ実行可能な命令もしくはデータ構造の形態で特定のプログラムコードを搬送または記憶するために使用されてもよく、汎用もしくは特殊目的のコンピュータによってアクセスされ得る任意の他の記憶媒体を含む有形または非一時的なコンピュータ可読記憶媒体を含んでもよい。上記の組み合わせもまた、コンピュータ可読記憶媒体の範囲内に含まれてもよい。コンピュータ実行可能な命令は、例えば、プロセッサ２０２に、システム１０２に関連付けられた特定の動作または動作のグループを実行させるように構成されている命令およびデータを含んでもよい。
【0059】
永続性データストレージ２０６は、プロセッサ２０２によって実行可能なプログラム命令を記憶するように構成され得る好適な論理、回路、および／またはインターフェースを含んでもよい。永続性データストレージ２０６は、それに記憶されたコンピュータ実行可能な命令またはデータ構造を搬送するか、または有するためのコンピュータ可読記憶媒体を含んでもよい。そのようなコンピュータ可読記憶媒体は、プロセッサ２０２のような汎用または専用コンピュータによってアクセスされ得る任意の利用可能な媒体を含んでもよい。
【0060】
一例として、また限定ではなく、このようなコンピュータ可読記憶媒体は、有形または非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であって、光ディスクストレージ、磁気ディスクストレージ、または他の磁気ストレージデバイス（例えば、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ－Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ））、フラッシュメモリデバイス（例えば、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＤ（Ｓｅｃｕｒｅ Ｄｉｇｉｔａｌ）カード、他のソリッドステートメモリデバイス）、またはコンピュータ実行可能命令またはデータ構造の形態で特定のプログラムコードを搬送または記憶するために使用され、汎用または特殊目的のコンピュータによってアクセスされ得る任意の他の記憶媒体を含んでもよい。上記の組み合わせもまた、コンピュータ可読記憶媒体の範囲内に含まれてもよい。コンピュータ実行可能な命令は、例えば、プロセッサ２０２に、システム１０２に関連付けられた特定の動作または動作のグループを実行させるように構成されている命令およびデータを含んでもよい。
【0061】
Ｉ／Ｏデバイス２０８は、１つ以上のユーザ入力を受信するように構成され得る好適な論理、回路、インターフェース、および／またはコードを含んでもよい。Ｉ／Ｏデバイス２０８は、１つ以上のユーザ入力に応答して出力を提供するようにさらに構成されてもよい。Ｉ／Ｏデバイス２０８は、プロセッサ２０２およびネットワークインターフェース２１２などの他のコンポーネントと通信するように構成され得る様々なＩ／Ｏデバイスを含んでもよい。入力デバイスの例としては、タッチスクリーン、キーボード、マウス、ジョイスティック、および／またはマイクロホンを含んでもよいが、これらに限定されない。出力デバイスの例としては、ディスプレイデバイス２１０およびスピーカを含んでもよいが、これらに限定されない。
【0062】
ディスプレイデバイス２１０は、好適な論理、回路、インターフェース、および／または、電子ＵＩ１１８をディスプレイデバイス２１０のディスプレイ画面にレンダリングするように構成され得るコードを含んでもよい。１つ以上の実施形態では、ユーザ（ユーザ１２０など）からの１つ以上のユーザ入力は、ディスプレイデバイス２１０を介して直接受信されてもよい。このような場合、ディスプレイデバイス２１０のディスプレイ画面は、１つ以上のユーザ入力を受信するためのタッチスクリーンであってもよい。ディスプレイデバイス２１０は、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）、ＬＥＤ（Ｌｉｇｈｔ Ｅｍｉｔｔｉｎｇ Ｄｉｏｄｅ）、プラズマディスプレイ、および／または有機ＬＥＤ（ＯＬＥＤ）ディスプレイ技術、および／または他のディスプレイ技術などであるが、これらに限定されないいくつかの既知の技術を介して実現されてもよい。さらに、いくつかの実施形態では、ディスプレイデバイス２１０は、スマートガラスデバイスのディスプレイ画面、３Ｄディスプレイ、シースルーディスプレイ、投影ベースのディスプレイ、エレクトロクロミックディスプレイ、および／または透明ディスプレイを指してもよい。
【0063】
ネットワークインターフェース２１２は、通信ネットワーク１１６を介してシステム１０２、１つ以上のデータソース１０４、およびユーザデバイス１１４間の通信を確立するように構成され得る好適な論理、回路、インターフェース、および／またはコードを含んでもよい。ネットワークインターフェース２１２は、通信ネットワーク１１６を介してシステム１０２の有線または無線通信をサポートするために、様々な既知の技術の使用により実装されてもよい。ネットワークインターフェース２１２は、アンテナ、無線周波数（ＲＦ）トランシーバ、１つ以上の増幅器、チューナ、１つ以上の発振器、デジタル信号プロセッサ、コーダデコーダ（ＣＯＤＥＣ）チップセット、加入者識別モジュール（ＳＩＭ）カード、および／またはローカルバッファを含んでもよいが、これらに限定されない。
【0064】
ネットワークインターフェース２１２は、インターネット、イントラネット、および／またはセルラ電話ネットワーク、無線ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、および／または大都市エリアネットワーク（ＭＡＮ）などの無線ネットワークと無線通信を介して通信してもよい。無線通信は、ＧＳＭ（Ｇｌｏｂａｌ Ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ Ｍｏｂｉｌｅ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ）、ＥＤＧＥ（Ｅｎｈａｎｃｅｄ Ｄａｔａ ＧＳＭ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ）、Ｗ－ＣＤＭＡ（ｗｉｄｅｂａｎｄ ｃｏｄｅ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ａｃｃｅｓｓ）、ＬＴＥ（Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）、ＣＤＭＡ（ｃｏｄｅ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ａｃｃｅｓｓ）、ＴＤＭＡ（ｔｉｍｅ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ａｃｃｅｓｓ）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、Ｗｉ－Ｆｉ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｆｉｄｅｌｉｔｙ）（ＩＥＥＥ ８０２．１１ａ、ＩＥＥＥ ８０２．１１ｂ、ＩＥＥＥ ８０２．１１ｇおよび／またはＩＥＥＥ ８０２．１１ｎなど）、ＶｏＩＰ、Ｌｉ－Ｆｉ（ｌｉｇｈｔ ｆｉｄｅｌｉｔｙ）、またはＷｉ－ＭＡＸなどの複数の通信規格、プロトコルおよび技術のいずれを使用してもよい。
【0065】
図１に記載されるように、システム１０２によって実行される機能または動作は、プロセッサ２０２によって実行されてもよい。プロセッサ２０２によって実行される動作は、例えば、図３、図４、図５Ａ、図５Ｂ、図６、図７Ａ、図７Ｃ、図７Ｃ、図７Ｄ、図７Ｅ、図７Ｆ、図７Ｇ、図８Ａ、図８Ｂ、図８Ｃ、図８Ｅ、図８Ｆ、図９Ａ、図９Ｂ、および図１０において詳細に記載される。
【0066】
図３は、本開示に記載された少なくとも１つの実施形態による、例示的なウェブベースのリポジトリホストシステム上にホストされた例示的なリポジトリの例示的なウェブページを示す図である。図３は、図１および図２の要素と併せて説明される。図３を参照すると、電子ＵＩ３００が示されている。
【0067】
例示的な電子ＵＩ３００には、第１のＵＩ要素３０２、第２のＵＩ要素３０４、第３のＵＩ要素３０６、第４のＵＩ要素３０８、および第５のＵＩ要素３１０などのＵＩ要素セットが示されている。図３において、第１のＵＩ要素３０２は、リポジトリの名前を含んでもよい。図示のように、リポジトリの名前は「ＡｂｃＬｉｎｔ」である。
【0068】
第２のＵＩ要素３０４は、例えば、「短い説明」としてラベル付けされてもよく、短い説明テキストボックス３０４Ａを含んでもよい。短い説明テキストボックス３０４Ａは、ユーザ１２０（リポジトリの著者であってもよい）が、リポジトリに関する短い説明または簡単な要約を入力することができるテキストボックスであってもよい。一実施形態では、短い説明テキストボックス３０４Ａの内容は、第１のタイプのリポジトリ説明と呼ばれてもよい。
【0069】
第３のＵＩ要素３０６は、例えば「Ｔｏｐｉｃ Ｔａｇｓ」としてラベル付けされてもよく、トピックタグテキストボックス３０６Ａを含んでもよい。トピックタグテキストボックス３０６Ａは、ユーザ１２０が例示的なリポジトリに関連付けられたタグセットを入力し得るテキストボックスであってもよい。一実施形態では、トピックタグテキストボックス３０６Ａの内容は、人間がラベル付けした第２のトピックタグセット（（例えば、図１で生成された）第１のトピックタグセットとは異なってもよい）と呼ばれてもよい。
【0070】
第４のＵＩ要素３０８は、例えば「Ｒｅａｄｍｅ」としてラベル付けされてもよく、ｒｅａｄｍｅテキストボックス３０８Ａを含んでもよい。Ｒｅａｄｍｅテキストボックス３０８Ａは、ユーザ１２０がリポジトリに関する詳細な説明を入力することができるテキストボックスであってもよい。一例として、または限定ではなく、Ｒｅａｄｍｅテキストボックス３０８Ａ内の内容は、以下の質問に対する回答を含んでもよい。リポジトリは何のために使用されるのですか？リポジトリはなぜ有用なのですか？リポジトリ内のソフトウェアコードを使用することから始めるには、どのようにすればよいですか？リポジトリ内のソフトウェアコードを実装する際に、利用者に役立つリンクやリソースは何ですか？リポジトリを維持し、それに貢献するのは誰ですか？ｒｅａｄｍｅテキストボックス３０８Ａの内容は、第２のタイプのリポジトリ説明と呼ばれてもよい。
【0071】
第５のＵＩ要素３１０は、例えば、「ソフトウェアコードまたはコードスニペット」としてラベル付けされてもよく、コードテキストボックス３１０Ａを含んでもよい。コードテキストボックス３１０Ａは、テキストボックスであってもよく、このテキストボックスを使用して、ユーザ１２０は、リポジトリ内のＯＳＳプロジェクトのためのソフトウェアコードまたはコードのスニペットを含んでもよい。リポジトリのコレクション１１０の各リポジトリは、名前を有してもよく、第１のタイプのリポジトリ説明、第２のタイプのリポジトリ説明、人間がラベル付けした第２のトピックタグセット、およびソフトウェアコード（またはコードスニペット）を１つ以上のファイルに記憶してもよい。
【0072】
図４は、例示的な実施形態に従って、コードリポジトリおよび関連情報のトレンドモニタリングのための動作セットを示すシステムのブロック図を示す。図４は、図１、図２および図３の要素と併せて説明される。図４を参照すると、例示的な動作セット４００が示されている。ブロック図に示された例示的な動作は、図１のシステム１０２または図２のプロセッサ２０２など、任意のコンピューティングシステムまたはデバイスによって実行されてもよい。
【0073】
４０２Ａでは、人気リポジトリ識別動作が実行されてもよい。そのような動作では、プロセッサ２０２は、１つ以上のウェブベースのリポジトリホストシステム１０６にホストされたリポジトリのコレクション１１０から第１のリポジトリセット１１２を識別するように構成されてもよい。第１のリポジトリセットは、人気基準に基づいて識別されてもよい。一実施形態では、リポジトリのコレクション１１０から、期間内でトレンドまたは人気として分類されたリポジトリが第１のリポジトリセット１１０として識別されてもよい。別の実施形態では、第１のリポジトリセットは、１つ以上の人気タグ（「最も使用された」リポジトリ、「最もスターの付いた」リポジトリ、「最もアクティブな」リポジトリなど）に関連付けられたリポジトリであってもよい。
【0074】
第１のリポジトリセット１１２を識別するために、プロセッサ２０２は、１つ以上の検索パラメータに基づいて複数のクエリ文字列を生成するように構成されてもよい。１つ以上の検索パラメータは、ピリオドフィルタ、間隔フィルタ、または人気基準で指定された１つ以上の人気タグのうちの少なくとも１つを含んでもよい。ピリオドフィルタを使用して、期間（先月以降、先週以降、あるいは最後の日付以降など）に人気リポジトリを識別してもよい。間隔フィルタを使用して、間隔内の人気リポジトリ（２つの日付または２つのタイムスタンプなど）を識別してもよい。１つ以上の人気タグを使用して、上位Ｎ個の最もよく使用されたリポジトリ、上位Ｎ個の最もスターの付いたリポジトリ、上位Ｎ個の最も共有されたリポジトリ、上位Ｎ個の最も貢献されたリポジトリなどの人気リポジトリを識別してもよい。ここで、Ｎは、０以外の整数であってもよい。
【0075】
複数のクエリ文字列の生成後、生成された複数の問合せ文字列の各クエリ文字列は、１つ以上のデータソース１０４上にホストされたウェブページの対応するＵＲＬ（ｕｎｉｆｏｒｍ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｌｏｃａｔｏｒ）に付加されてもよい。いくつかの実施形態では、１つ以上のクエリ文字列を、１つ以上の外部データソース１０８上にホストされたウェブページの対応する均一ＵＲＬ（ｕｎｉｆｏｒｍ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｌｏｃａｔｏｒ）に付加してもよい。
【0076】
プロセッサ２０２は、生成された複数のクエリ文字列（ＵＲＬに付加される）を使用して１つ以上のデータソース１０４を照会して、第１の複数のテーブルを生成するように構成されてもよい。生成された第１の複数のテーブルの各々は、１つ以上の人気タグに関連付けられたリポジトリをリストしてもよい。生成された第１の複数のテーブルの各々にリストされたリポジトリは、識別された第１のリポジトリセットに含まれてもよい。
【0077】
一例として、また限定ではないが、第１のデータソースのＵＲＬを使用して、上位のトレンドリポジトリを識別するために、複数のクエリ文字列は、「／ｔｒｅｎｄｉｎｇ？ｓｉｎｃｅ＝ｄａｉｌｙ」、「／ｔｒｅｎｄｉｎｇ？ｓｉｎｃｅ＝ｗｅｅｋｌｙ」、および「／ｔｒｅｎｄｉｎｇ？ｓｉｎｃｅ＝ｍｏｎｔｈｌｙ」を含んでもよい。第２のデータソースのＵＲＬを使用してトレンドリポジトリを識別するために、複数のクエリ文字列は、「／ｓｅａｒｃｈ？ｆｒｏｍ＝ｌａｓｔ－ｗｅｅｋ＆ｔｏｐｉｃ＝ｓｔａｒｓ％３Ａ％３Ｅ０」および「／ｓｅａｒｃｈ？ｆｒｏｍ＝ｌａｓｔ－ｗｅｅｋ＆ｔｏｐｉｃ＝ｓｔａｒｓ％３Ａ％３Ｅ０」を含んでもよい。第３のデータソースのＵＲＬを使用してトレンドリポジトリを識別するために、複数のクエリ文字列は、「／ｔｏｐ／ｗａｎｔｅｄ／ｓｏｌｉｄ／１」、「／ｔｏｐ／ｓｔａｒｓ／ｓｏｌｉｄ／１」、「／ｔｏｐ／ｓｔａｒｓ／ｒｉｓｉｎｇ／１」、および「ｔｏｐ／ｗａｎｔｅｄ／ｒｉｓｉｎｇ／１」を含んでもよい。トレンドリポジトリを識別するために、リポジトリの変更ログをホストしているウェブサイトでは、クエリ文字列が、検索パラメータとして「／ＹＹＹＹ／ＭＭ／ＤＤ」形式の日付を含んでもよい。
【0078】
一実施形態では、１つ以上のデータソース１０４を照会した後、システム１０２は、クエリに応答して受信され得るウェブページからデータを抽出するために、ウェブクローリング法またはウェブスクレーピング法を実行してもよい。第１の複数のテーブルは、抽出されたデータに基づいて生成されてもよい。生成された第１の複数のテーブルの各テーブルは、タイムスタンプおよびリポジトリのリストを含んでもよい。一例として、また限定ではないが、第１の複数のテーブルは、デイリートレンドテーブルおよびマンスリートレンドテーブルを含んでもよい。デイリートレンドテーブルの例を以下のように表１に提示する。
マンスリートレンドテーブルの例を以下のように表２に提示する。
【表1】
【表2】
【0079】
生成された第１の複数のテーブルの各々は、１つ以上の更新ルールに基づいて定期的に更新されてもよい。例えば、デイリートレンドテーブルの更新ルールは、デイリートレンドテーブルが、１つ以上のデータソース１０４をクエリ文字列（日付または期間に固有の検索パラメータで）を使用して照会することによって、日ベースで更新されることを必要としてもよい。同様に、マンスリートレンドテーブルの更新ルールは、マンスリートレンドテーブルが、１つ以上のデータソースをクエリ文字列（日時に固有の検索パラメータ）を使用して照会することによって、各月の特定の日時（例えば、各月の１日の１０：００ＡＭ）で更新されることを必要としてもよい。一実施形態では、更新ルールは、生成された第１の複数のテーブルの各々に対して異なってもよい。別の実施形態では、更新ルールは、生成された第１の複数のテーブルの各々に対して同じであってもよい。
【0080】
一実施形態では、生成された第１の複数のテーブルは、最も多いニュースターまたはいいねを有するデイリー人気リポジトリのためのテーブル、最も多いフォークまたはダウンロードを有するデイリー人気リポジトリのためのテーブル、新しいアクティビティを有するデイリー人気リポジトリのためのテーブル、最も多いニュースターまたはいいねを有するリポジトリを有するウィークリー人気リポジトリのためのテーブル、最も多いフォークまたはダウンロードを有するウィークリー人気リポジトリのためのテーブル、最も新しいアクティビティを有するマンスリー人気リポジトリのためのテーブル、最も多いニュースターまたはいいねを有するリポジトリを有するマンスリー人気リポジトリのためのテーブル、最も多いフォークまたはダウンロードを有するマンスリー人気リポジトリのためのテーブル、最も新しいアクティビティを有するマンスリー人気リポジトリのためのテーブル、最近人気を得た新しいリポジトリのためのテーブル（毎日更新）、最近人気を得ただけの古いリポジトリのためのテーブル（毎日更新）、最もスターの付いたリポジトリのためのテーブル、最もフォークされたリポジトリのためのテーブル、および最もアクティブなリポジトリのためのテーブルを含んでもよい。
【0081】
第１の複数のテーブルの生成後、プロセッサ２０２は、生成された第１の複数のテーブルをウォッチリストテーブルにマージするように構成されてもよい。ウォッチリストテーブルの各レコードは、リポジトリ名または識別子（リポジトリＵＲＬなど）およびリポジトリ名または識別子が発生する１つ以上のテーブルの名前を含んでもよい。ウォッチリストテーブルにリストされたリポジトリは、識別された第１のリポジトリセット１１２と呼ばれてもよい。ウォッチリストテーブルの例を以下のように表３に提示する。
【表3】
【0082】
別の実施形態では、プロセッサ２０２は、１つ以上のデータソース１０４への第１のアプリケーションプログラミングインターフェース呼び出しセットを使用して、リポジトリのリストを抽出するように構成されてもよい。第１のＡＰＩ呼び出しセットの各ＡＰＩ呼び出しは、１つ以上の検索パラメータを含んでもよい。１つ以上の検索パラメータは、ピリオドフィルタ、間隔フィルタ、または人気基準で指定された１つ以上の人気タグのうちの少なくとも１つを含んでもよい。
【0083】
プロセッサ２０２は、第１の基準に基づいてリポジトリの抽出されたリストをフィルタリングするように構成されてもよい。第１の基準は、人気タグのカウントに関連付けられたリポジトリのリストを抽出するための第１のルール（最近１週間に最も使用された（またはフォークされた）リポジトリ、または最近１ヵ月に最もスターの付いたリポジトリなど）に対応してもよい。プロセッサ２０２は、フィルタリングされたリポジトリのリストを使用して、第２の複数のテーブルを取り込む（ｐｏｐｕｌａｔｅ）ように構成されてもよい。第２の複数のテーブルは、１つ以上の人気タグに従って取り込まれてもよい。一例として、また限定ではないが、第２の複数のテーブルは、最も使用された（またはフォークされた）リポジトリテーブルを含んでもよい。最も使用された（またはフォークされた）リポジトリの例示的なテーブルを以下のように表４に提示する。
第２の複数のテーブルはまた、最もスターの付いたリポジトリのテーブルを含んでもよい。最もスターの付いたリポジトリの例示的なテーブル以下のように表５に提示する。
【表4】
【表5】
【0084】
生成された第２の複数のテーブルの各々は、１つ以上の更新ルールに基づいて定期的に更新されてもよい。例えば、更新ルールは、毎日、毎週、または任意の特定の期間において、生成された第２の複数のテーブルの各々を定期的に更新することを必要としてもよい。一実施形態では、更新ルールは、生成された第２の複数のテーブルの各々に対して同じであってもよい。別の実施形態では、更新ルールは、生成された第２の複数のテーブルの各々に対して異なってもよい。
【0085】
プロセッサ２０２は、生成された第２の複数のテーブルをウォッチリストテーブルにマージするように構成されてもよい。ウォッチリストテーブルの各レコードは、リポジトリ名または識別子と、リポジトリ名または識別子が発生する生成された第１の複数のテーブルおよび生成された第２の複数のテーブルのうちの１つ以上の名前とを含んでもよい。ウォッチリストテーブルにリストされたリポジトリは、識別された第１のリポジトリセット１１２と呼ばれてもよい。ウォッチリストテーブルの例を以下のように表６に提示する。
【表6】
【0086】
一実施形態では、ウォッチリストテーブルは、予め設定された更新命令に基づいて定期的に更新されてもよい。例えば、ウォッチリストテーブルは、特定の時間（例えば、１１：００ＰＭ）に毎日更新されてもよい。別の実施形態では、生成された第１の複数のテーブルまたは生成された第２の複数のテーブルのうちの少なくとも１つが更新されるときはいつでも、ウォッチリストテーブルが更新されてもよい。
【0087】
４０２Ｂでは、統計収集動作が実行されてもよい。メタデータ収集動作において、プロセッサ２０２は、（ウォッチリストテーブルにリストされている）識別された第１のリポジトリセット１１２の各リポジトリに対してリポジトリメタデータを収集するように構成されてもよい。リポジトリメタデータは、１つ以上のデータソース１０４から収集されてもよい。一実施形態では、リポジトリメタデータは、１つ以上のウェブベースのリポジトリホストシステム１０６から収集されてもよい。別の実施形態では、リポジトリメタデータは、１つ以上の外部データソース１０８（１つ以上のウェブベースのリポジトリホストシステム１０６とは異なってもよい）から収集されてもよい。
【0088】
一実施形態では、識別された第１のリポジトリセットの各リポジトリのリポジトリメタデータは、１つ以上のデータソース１０４への第２のＡＰＩ呼び出しセットを使用することによって収集されてもよい。各リポジトリについて、収集されたリポジトリメタデータは、例えば、リポジトリ名、対応するリポジトリのホームページのＵＲＬ（第１のウェブベースのリポジトリホストシステムでホストされる）、ソフトウェアコードまたはコードスニペット（対応するリポジトリに含まれる）が書かれるプログラミング言語、対応するリポジトリに関連付けられたライセンス情報、対応するリポジトリに関連付けられたブランチカウント、対応するリポジトリに関連付けられたコミットカウント、対応するリポジトリに関連付けられた貢献者カウント、対応するリポジトリに関連付けられたパッケージカウント、対応するリポジトリに関連付けられたフォークカウント、対応するリポジトリに関連付けられた問題、対応するリポジトリに関連付けられたマイルストーンカウント、対応するリポジトリに関連付けられたプルリクエストの数、対応するリポジトリに関連付けられたリリースカウント、対応するリポジトリに関連付けられたスターカウント、対応するリポジトリに関連付けられたウォッチャーカウント、対応するリポジトリに関連付けられた作成タイムスタンプ、対応するリポジトリに関連付けられた最後に更新されたタイムスタンプ、対応するリポジトリに関連付けられた第２の人間がラベル付けしたトピックタグセット、第１のタイプのリポジトリ説明（短い説明）、第２のタイプのリポジトリ説明（長い説明）などを含んでもよい。リポジトリメタデータは、スケジュールの各間隔で定期的に収集されてもよい。例えば、リポジトリメタデータは、毎日または他の期間（例えば、週、隔週、月など）で更新されてもよい。
【0089】
４０２Ｃでは、リポジトリデータテーブル生成動作が実行されてもよい。プロセッサ２０２は、複数のリポジトリデータテーブルを生成するように構成されてもよい。複数のリポジトリデータテーブルの各々は、識別された第１のリポジトリセット１１２の対応するリポジトリに対する収集されたリポジトリメタデータに基づいて生成されてもよい。生成後、リポジトリデータテーブルは、識別された第１のリポジトリセット１１２の各リポジトリ（すなわち、ウォッチリストテーブル内の各リポジトリ）に対して存在してもよい。各リポジトリデータテーブルは、特定のスキーマに従って関連付けられたリポジトリの収集されたリポジトリメタデータを含んでもよい。第１のリポジトリのリポジトリデータテーブルの例示的なレポジトリデータテーブルが、以下のように表７に提示される。
【表7】
【0090】
４０２Ｄでは、トピックタグ生成動作が実行されてもよい。プロセッサ２０２は、識別された第１のリポジトリセット１１２の各リポジトリに対して第１のトピックタグセットを生成するように構成されてもよい。各トピックタグは、例えば、技術、特定の概念またはテーマ、意図された目的、プログラミング言語、名前付きエンティティ、または主題／研究領域を示してもよい。一実施形態では、収集されたリポジトリメタデータに対する１つ以上の自然言語処理ベースの方法を使用することによって、第１のトピックタグセットが生成されてもよい。具体的には、リポジトリごとに、第１のタイプのリポジトリ説明および第２のタイプのリポジトリ説明（（４０２Ｃで生成された）リポジトリデータテーブル）を使用して、第１のトピックタグセットを生成してもよい。
【0091】
第１のタイプのリポジトリ説明は、リポジトリに関する簡単な要約を含んでもよいが、第２のタイプのリポジトリ説明は、リポジトリに関する詳細な説明（例えば、いくつかの段落）を含んでもよい。例えば、第１のタイプのリポジトリ説明は、リポジトリとその機能を数文で紹介してもよい。第２のタイプのリポジトリ説明は、ｒｅａｄｍｅファイルであってもよく、これは、リポジトリ内のソフトウェアコードの特定のユースケース、リポジトリの有用性、リポジトリ内のソフトウェアコードの実装方法または開始方法、ソフトウェアコードの実装中に直面する問題に役立ち得るリンクまたはリソース、およびリポジトリの貢献者および著者についての情報などの詳細が含んでもよい。第１のタイプのリポジトリ説明および第２のタイプのリポジトリ説明からの第１のトピックタグセットの生成に関するさらなる詳細は、例えば、図５Ａ～５Ｂで提供される。
【0092】
４０２Ｅでは、トピックタグ収集動作を実行されてもよい。プロセッサ２０２は、リポジトリのコレクション１１０に関連付けられた人間がラベル付けした第２のトピックタグセットを収集するように構成されてもよい。リポジトリごとに、例えば、トピックタグテキストボックス３０６Ａを使用して、対応するリポジトリの著者によって、人間がラベル付けしたトピックタグが追加されてもよい。人間がラベル付けした第２のトピックタグは、対応するリポジトリに関連付けられた収集されたリポジトリメタデータ（４０２Ｂおよび４０２Ｃに記載）から収集されてもよい。一実施形態では、人間がラベル付けした第２のトピックタグセットは、１つ以上のデータソース１０４への第３のＡＰＩ呼び出しセットを使用すること、または１つ以上のデータソース１０４上にホストされたウェブページ上のウェブスクレーピング法を使用することに基づいて収集されてもよい。
【0093】
４０２Ｆでは、トピックタグメタデータ収集動作を実行することができる。プロセッサ２０２は、生成された第１のトピックタグセットおよび収集された人間がラベル付けした第２のトピックタグセットの各々に関連付けられたトピックタグメタデータ（またはトピックメタデータ）を収集するように構成されてもよい。一実施形態では、トピックタグメタデータは、１つ以上のデータソース１０４への第４のＡＰＩ呼び出しセットを使用すること、または１つ以上のデータソース１０４上にホストされたウェブページ上のウェブスクレーピング法を使用することによって、１つ以上のデータソース１０４から収集されてもよい。収集されたトピックタグのメタデータは、例えば、対応するトピックタグに関連付けられた名前、対応するトピックタグに関連付けられたトピックＵＲＬ、対応するトピックタグに関連付けられたロゴ、対応するトピックタグに関連付けられた１つ以上の関連トピックタグ名、対応するトピックタグに関連付けられたリリース日付、対応するトピックタグに関連付けられた短い説明などを含んでもよい。
【0094】
一実施形態では、プロセッサ２０２は、収集されたトピックメタデータに基づいて複数のトピックタグデータテーブルを生成するように構成されてもよい。具体的には、プロセッサ２０２は、生成された第１のトピックタグセットおよび収集された人間がラベル付けした第２のトピックタグセットにおける各トピックタグに対してトピックデータテーブルを生成するように構成されてもよい。各トピックタグデータテーブルは、関連付けられたトピックタグのために収集されたトピックメタデータを含んでもよい。一例として、また限定ではないが、第１のトピックタグに対して生成された複数のトピックタグデータテーブルの第１のトピックタグデータテーブルを以下のように表８に提示する。
【表8】
【0095】
４０２Ｇでは、知識グラフデータベース生成動作が実行されてもよい。プロセッサ２０２は、収集されたトピックメタデータ、生成されたトピックタグセット、および収集された人間がラベル付けした第２のトピックタグセットに基づいて知識グラフデータベースを生成するように構成されてもよい。知識グラフデータベースは、例えば、オブジェクト、イベント、技法、技術、概念などを表し得る相互にリンクされたエンティティの集合を表してもよい。知識グラフデータベースは、収集されたトピックメタデータ、生成されたトピックタグセット、および収集された人間がラベル付けした第２のトピックタグセットを、リンクおよび意味メタデータを介してコンテキストに置いてもよい。また、知識グラフデータベースは、データ統合、統一、分析、キーワードベースの検索、およびデータ共有のためのフレームワークを提供してもよい。知識グラフデータベースの一例が、例えば、図６に提供される。
【0096】
４０２Ｈでは、統計収集動作が実行されてもよい。プロセッサ２０２は、生成された第１のトピックタグセットの各々に関連付けられた第１の統計セット、および人間がラベル付けした第２のトピックタグセットの各トピックタグに関連付けられた第２の統計セットを収集するように構成されてもよい。第１の統計セットおよび第２の統計セットは、１つ以上の検索文字列を使用して１つ以上のデータソース１０４に照会することによって収集されてもよい。第１の統計セットおよび第２の統計セットは、例えば、各トピックタグに関連付けられたリポジトリの数および第１のトピックセットおよび人間がラベル付けした第２のトピックタグセットの各々に関連付けられたトピックタグＵＲＬを含んでもよい。第１の統計セットおよび第２の統計セットの他の例は、対応するトピックタグに関連付けられたスターまたはいいねの数、対応するトピックタグに関連付けられた上位著者の名前、対応するトピックタグに関連付けられた上位貢献者の名前、および対応するトピックタグに関連付けられたリポジトリに積極的に貢献する上位組織の名前を含んでもよいが、これらに限定されない。
【0097】
収集された第２の統計セットに基づいて、プロセッサ２０２は、第１のトピックテーブルを生成するように構成されてもよく、第１のトピックテーブルは、人間がラベル付けした第２のトピックセットおよび収集された第２の統計セットをリストしてもよい。一例として、また限定ではないが、第１のトピックテーブルを以下のように表９に示す。
【表9】
【0098】
一実施形態では、プロセッサ２０２は、収集された第１の統計セットに基づいて、第２のトピックテーブルを生成するようにさらに構成されてもよい。第２のトピックテーブルは、生成された第１のトピックタグセット（マシンが生成）、対応するＵＲＬの各々、および異なる日付／タイムスタンプで各トピックタグに関連付けられたリポジトリの数を含んでもよい。
【0099】
一実施形態では、プロセッサ２０２は、１つ以上のウェブベースリポジトリホストシステム１０６上に記憶されたトピックタグのコレクションから第１のトピックタグセットを識別するように構成されてもよい。第１のトピックタグセットの識別は、第１の人気基準に基づいてもよい。第１のトピックタグセットの各トピックタグに関連付けられたリポジトリの数は、しきい値を超えていてもよい。例えば、第１のトピックタグセットは、上位１０個のトピックタグを含んでもよく、各々、少なくとも１００個のリポジトリ（すなわち、閾値）に関連付けられる。第１のトピックタグセットの識別に基づいて、プロセッサ２０２は、トピックタグトレンドテーブルを生成するように構成されてもよい。トピックタグトレンドテーブルは、（スケジュールに従って）間隔ごとに更新されてもよいトピックトレンドテーブルは、第１のトピックタグセット、トピックタグの対応するＵＲＬ、およびスケジュールの各間隔で対応するトピックタグに関連付けられたリポジトリの数を含んでもよい。一例として、また限定ではないが、トピックトレンドテーブルを以下のように表１０に示す。
【表10】
【0100】
４０２Ｉでは、提示データ生成動作が実行されてもよい。プロセッサ２０２は、識別された第１のリポジトリセット、収集されたリポジトリメタデータ、生成された第１のトピックタグセット、収集された第１の統計セット、および収集された第２の統計セットのうちの１つ以上に基づいて、提示データセットを生成するように構成されてもよい。例えば、提示データは、グラフィック表現（グラフまたはチャートなど）、および／または、識別された第１のリポジトリセットおよびトピックタグ（マシン生成および／または人間がラベル付け）に関連付けられたデータのテキスト表現を含んでもよい。一実施形態では、提示データセットは、ウォッチリストテーブル（第１の複数のテーブルおよび／または第２の複数のテーブルに基づく）、複数のリポジトリデータテーブル、トピックテーブル、およびトピックタグトレンドテーブルに基づいて生成されてもよい。実施形態では、提示データは、生成された知識グラフデータベースに基づいて生成されてもよい。
【0101】
４０２Ｊでは、提示データレンダリング動作が実行されてもよい。レンダリング動作では、プロセッサ２０２は、生成された提示データセットをユーザデバイス１１４の電子ＵＩ１１８上に表示するようにユーザデバイス１１４を制御するように構成されてもよい。
【0102】
提示データのレンダリングに関する詳細は、例えば、図７Ａ、図７Ｂ、図７Ｃ、図７Ｄ、図７Ｅ、図７Ｆ、図７Ｇ、図８Ａ、図８Ｂ、図８Ｃ、図８Ｄ、図８Ｅ、図８Ｆ、図９Ａ、および図９Ｂに提供される。表１～１０のデータは例として提供されているに過ぎず、本開示を限定するものと解釈されるべきではないことに留意されたい。
【0103】
図５Ａは、例示的な実施形態に従って、第１のトピックタグセットの生成のための第１の動作セットを示すブロック図を示す。図５Ａは、図１、図２、図３および図４の要素と併せて説明される。図５Ａを参照すると、例示的な動作セット５００Ａが示されている。ブロック図に示された例示的な動作は、図１のシステム１０２または図２のプロセッサ２０２など、任意のコンピューティングシステムによって実行されてもよい。
【0104】
５０２Ａでは、第１のテキスト抽出動作が実行されてもよい。第１のテキスト抽出動作では、プロセッサ２０２は、（例えば、図４のリポジトリデータテーブル内の）第１のタイプのリポジトリ説明に含まれる第１のテキストを抽出するように構成されてもよい。第１のタイプのリポジトリ説明は、リポジトリ（またはリポジトリに含まれるソフトウェアコード）に関する短い説明または簡単な要約を含んでもよい。一例として、また限定ではなく、名前「ＡｂｃＬｉｎｔ」を有するリポジトリの抽出された第１のテキストは、「Ｆｉｎｄ ａｎｄ ｆｉｘ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｉｎ ｙｏｕｒ ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ ｃｏｄｅ」であってもよい。
【0105】
５０２Ｂでは、テキスト正規化動作が実行されてもよい。プロセッサ２０２は、抽出された第１のテキストに対してテキスト正規化動作を実行して第１の正規化テキストを生成するように構成されてもよい。テキスト正規化動作は、停止ワード、シンボル、特殊文字、ＨＴＭＬタグ、ＵＲＬ、および抽出された第１のテキストの前後のスペースを除去するために実行されてもよい。いくつかの実施形態では、テキスト正規化動作はまた、ステミングおよびレンマ化動作を含んでもよい。ステミング動作は、抽出された第１のテキストのワードの変形を根本的な形式にまで低減するプロセスに対応してもよい。一例として、また限定ではなく、ステミングの処理中、「ｔｒｏｕｂｌｅｓ」や「ｔｒｏｕｂｌｅｄ」のようなワードは、「ｔｒｏｕｂｌｅ」に低減されてもよい。別の例として、「ｃｏｎｎｅｃｔ」、「ｃｏｎｎｅｃｔｅｄ」、「ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ」、「ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎｓ」、「ｃｏｎｎｅｃｔｓ」のようなワードは、ステミング中に「ｃｏｎｎｅｃｔ」に低減されてもよい。同様に、レンマ化動作は、ワードの異なる変形形式をまとめてグループ化して、それらを単一のアイテムとして分析され得るようにするプロセスに対応してもよい。一例として、また限定ではなく、レンマ化の処理中、「ｒｏｃｋｓ」のようなワードは、「ｒｏｃｋ」に低減されてもよい。別の例として、ワード「ｃｏｒｐｏｒａ」は、「ｃｏｒｐｕｓ」に低減されてもよい。
【0106】
５０２Ｃでは、名詞句抽出動作が実行されてもよい。プロセッサ２０２は、第１の正規化テキストから名詞句セットを抽出するように構成されてもよい。名詞句セットは、第１の正規化テキストに対して１つ以上の自然言語処理ベースの方法を使用することによって、抽出されてもよい。１つ以上の自然言語処理ベースの方法の例は、ＴＦ－ＩＤＦ（ｔｅｒｍ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ－ｉｎｖｅｒｓｅ ｄｏｃｕｍｅｎｔ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）法、ｂａｇ －ｏｆ－ｗｏｒｄｓ法、Ｎグラム同時発生法、ＲＡＫＥ（ｒａｐｉｄ ａｕｔｏｍａｔｉｃ ｋｅｙｗｏｒｄ ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ）法、条件付きランダムフィールド法、他のグラフベースの方法、または機械学習ベースの方法を含んでもよいが、これらに限定されず、これらは全て電子的に実装されてもよい。
【0107】
５０２Ｄでは、トピックタグ生成動作が実行されてもよい。プロセッサ２０２は、抽出された名詞句セットから第１のトピックタグセットを生成するように構成されてもよい。第１のトピックタグセットを生成するために、プロセッサ２０２は、抽出された名詞句セットから名詞句の１つ以上の重複インスタンスを除去することによって、抽出された名詞句セットを更新するように構成されてもよい。更新された名詞句セットは、第１のトピックタグセットのトピックタグとして含まれてもよい。
【0108】
図５Ｂは、例示的な実施形態に従って、第１のトピックタグセットの生成のための第２の動作セットを示すブロック図を示す。図５Ｂは、図１、図２、図３、図４、および図５Ａの要素と併せて説明される。図５Ｂを参照すると、例示的な動作セット５００Ｂが示されている。ブロック図に示された例示的な動作は、図１のシステム１０２または図２のプロセッサ２０２など、任意のコンピューティングシステムによって実行されてもよい。
【0109】
５０４Ａでは、第２のテキスト抽出動作が実行されてもよい。プロセッサ２０２は、（例えば、図４のリポジトリデータテーブル内の）第２のタイプのリポジトリ説明に含まれる第２のテキストを抽出するように構成されてもよい。第２のタイプのリポジトリ説明は、ｒｅａｄｍｅファイルの形式でリポジトリに関する長い説明であってもよい。一例として、または限定ではなく、名前「ＡｂｃＬｉｎｔ」を有するリポジトリに対して抽出された第２のテキストは、「ＡＡｂｃＬｉｎｔ ｉｓ ａ ｔｏｏｌ ｆｏｒ ｉｄｅｎｔｉｆｙｉｎｇ ａｎｄ ｒｅｐｏｒｔｉｎｇ ｏｎ ｐａｔｔｅｒｎｓ ｆｏｕｎｄ ｉｎ ＥＣＭＡＳｃｒｉｐｔ／ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ ｃｏｄｅ． Ｉｎ ｍａｎｙ ｗａｙｓ， ｉｔ ｉｓ ｓｉｍｉｌａｒ ｔｏ ＪＳＬｉｎｔ ａｎｄ ＪＳＨｉｎｔ ｗｉｔｈ ａ ｆｅｗ ｅｘｃｅｐｔｉｏｎｓ： ＡｂｃＬｉｎｔ ｕｓｅｓ Ａｓｐｒｅｅ ｆｏｒ ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ ｐａｒｓｉｎｇ， ＡｂｃＬｉｎｔ ｕｓｅｓ ａｎ ＡＳＴ ｔｏ ｅｖａｌｕａｔｅ ｐａｔｔｅｒｎｓ ｉｎ ｃｏｄｅ， ａｎｄ ＡｂｃＬｉｎｔ ｉｓ ｃｏｍｐｌｅｔｅｌｙ ｐｌｕｇｇａｂｌｅ， ｅｖｅｒｙ ｓｉｎｇｌｅ ｒｕｌｅ ｉｓ ａ ｐｌｕｇｉｎ ａｎｄ ｙｏｕ ｃａｎ ａｄｄ ｍｏｒｅ ａｔ ｒｕｎｔｉｍｅ．．．」であってもよい。
【0110】
５０４Ｂでは、テキスト正規化動作が実行されてもよい。プロセッサ２０２は、抽出された第２のテキストに対してテキスト正規化動作を実行して第２の正規化テキストを生成するように構成されてもよい。テキスト正規化動作は、停止ワード、シンボル、特殊文字、ＨＴＭＬタグ、ＵＲＬ、および抽出された第２のテキストの前後のスペースを除去するために実行されてもよい。いくつかの実施形態では、テキスト正規化動作はまた、ステミングおよびレンマ化動作を含んでもよい（例えば、図５Ａにおいて議論されたように）。
【0111】
５０４Ｃでは、キーワード抽出動作が実行されてもよい。プロセッサ２０２は、第２の正規化テキストに対して機械学習ベースのトピックモデリング方法を適用することにより、第２の正規化テキストからキーワードのグループを抽出するように構成されてもよい。前記機械学習ベースのトピックモデリング方法は、１つ以上の自然言語処理ベースの方法のうちの１つであってもよい。
【0112】
いくつかの実施形態では、トピックモデリングは、第２正規化テキスト内から特定のトピックに属するキーワードを論理的に選択するプロセスを指してもよい。トピックモデリング方法を使用する利点は、そのような方法がスーパバイズされていない機械学習技法に依存してもよいことである。トピックモデリング方法は、事前にトピックタグを定義したり、データをトレーニングしたりする必要なく、パターンを推論し、類似した表現をクラスタ化することができてもよい。トピックモデリングのための方法の例としては、ＬＤＡ（Ｌａｔｅｎｔ Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ Ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ）法、ＮＭＦ（ｎｏｎ－Ｎｅｇａｔｉｖｅ Ｍａｔｒｉｘ Ｆａｃｔｏｒｉｚａｔｉｏｎ）法、ＬＳＡ（Ｌａｔｅｎｔ Ｓｅｍａｎｔｉｃ Ａｎａｌｙｓｉｓ）法、ＰＬＤＡ（Ｐａｒａｌｌｅｌ Ｌａｔｅｎｔ Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ Ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ）法、ＰＡＭ（Ｐａｃｈｉｎｋｏ Ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ Ｍｏｄｅｌ ）ベースの方法、およびＬｄａ２ｖｅｃなどの深層学習ベースの方法を含んでもよいが、これらに限定されない。
【0113】
ＬＤＡは、統計的およびグラフィックモデルであり得、ＶＥＭ（ｖａｒｉａｔｉｏｎａｌ Ｅｘｃｅｐｔｉｏｎ Ｍａｘｉｍｉｚａｔｉｏｎ）アルゴリズムを使用して開発されてもよい。ＮＭＦ法は行列因数分解法であり、線形代数に基づいてもよい。ＬＳＡはＤｏｃｕｍｅｎｔ－Ｔｅｒｍ Ｍａｔｒｉｘ上のＳＶＤ（ｓｉｎｇｕｌａｒ ｖａｌｕｅ ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ）を使用することがあり、線形代数に基づいてもよい。ＰＬＤＳ法は確率分布法に基づいてもよい。ＰＡＭ法は、ＬＤＡの改善されたバージョンであり、キーワード間の相関をモデル化することによって即興で行ってもよい。Ｌｄａ２ｖｅｃのような深層学習ベースの方法は、ワード、文書、およびトピックベクトルを共同で学習するｗｏｒｄ２ｖｅｃおよびＬＤＡの拡張であってもよい。前述のトピックモデリング方法の詳細な実装は、当業者には公知であってもよく、したがって、このような前述のトピックモデリング方法の詳細な説明は、簡略化のために開示から省略されている。
【0114】
５０４Ｄでは、クエリ生成動作が実行されてもよい。プロセッサ２０２は、抽出されたキーワードのグループを使用して１つ以上のクエリを生成するように構成されてもよい。生成された１つ以上のクエリは、構造化データベース５０６に照会するために使用されてもよい。一実施形態では、１つ以上のクエリの各々は、キーワードのグループの１つ以上のキーワードに関連付けられた「選択」クエリであってもよい。このようなクエリは、例えばＣｙｐｈｅｒ Ｑｕｅｒｙ ＬａｎｇｕａｇｅまたはＲＤＦ （Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ）Ｑｕｅｒｙ Ｌａｎｇｕａｇｅ（ＳＰＡＲＱＬ）使用することによって生成されてもよい。
【0115】
５０４Ｅでは、テーマタグ生成動作が実行されてもよい。プロセッサ２０２は、生成された１つ以上のクエリを使用して構造化データベース５０６に照会することによって、テーマタグセットを抽出するように構成されてもよい。構造化データベース５０６の例は、ＤＢｐｅｄｉａ（登録商標）である。場合によっては、キーワード（クエリで使用）と抽出されたテーマタグは、オントロジー関係を有してもよい。例えば、テーマタグは、広い概念を使用してキーワードのグループを識別してもよい。例えば、第１のキーワードが「ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ」であり、第２のキーワードが「ｄａｔａｂａｓｅ」であり、第３のキーワードが「ｓｃｈｅｍａ」であり、第４のキーワードが「ｄａｔａ－ａｎａｌｙｓｉｓ」である場合、抽出されたテーマタグセットは、「ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ」として第１のテーマタグ、「ｄａｔａ－ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ」として第２のテーマタグ、および「ｄａｔａ ｓｙｓｔｅｍ」として第３のテーマタグを含んでもよい。
【0116】
５０４Ｆでは、テーマタグランク付け動作が実行されてもよい。プロセッサ２０２は、抽出されたテーマタグセットの各々に関連するタグ関連性スコアに基づいて、抽出されたテーマタグセットをランク付けするように構成されてもよい。前述の例を参照すると、第１のテーマタグに関連付けられたタグ関連性スコアは、第２のテーマタグおよび第３のテーマタグに関連付けられたタグ関連性スコアよりも高くてもよい。同様に、第３のテーマタグに関連付けられたタグ関連性スコアは、第２のテーマタグに関連付けられたタグ関連性スコアよりも高く、第１のテーマタグのタグ関連性スコアよりも低くてもよい。一実施形態では、各テーマタグに関連付けられたタグ関連性スコアは、（５０４Ｅで）クエリの結果に含まれてもよい。
【0117】
５０４Ｇでは、トピックタグ生成動作が実行されてもよい。プロセッサ２０２は、テーマタグのランク付けされたセットのサブセットを抽出するように構成されてもよい。抽出されたサブセットは、第１のトピックタグセットのトピックタグとして含まれてもよい。例えば、閾値を上回るタグ関連性スコアを有する、ランク付けされたテーマタグセット内の上位１０個のテーマタグは、第１のトピックタグセットのトピックタグとして含められてもよい。
【0118】
図６は、本開示に記載された少なくとも１つの実施形態による、例示的な知識グラフデータベースを示す図である。図６は、図１、図２、図３、図４、図５Ａ、および図５Ｂの要素と併せて説明される。図６を参照すると、知識グラフデータベース６００が示されている。実施形態では、知識グラフデータベース６００は、収集されたトピックメタデータおよび収集された人間がラベル付けした第２のトピックタグセットに基づいて生成されてもよい。
【0119】
知識グラフデータベース６００を参照すると、エンティティセット６０２が示されている。このようなエンティティは、リポジトリのコレクション１１０に関連付けられてもよい。エンティティセットは、例えば、第１のエンティティ６０２Ａ、第２のエンティティ６０２Ｂ、第３のエンティティ６０２Ｃ、第４のエンティティ６０２Ｄ、第５のエンティティ６０２Ｅ、第６のエンティティ６０２Ｆ、および他のエンティティ６０２Ｎを含んでもよい。エンティティセットの各エンティティは、例えば、リポジトリ内のソフトウェアコードのアプリケーション領域、プログラミング言語、リポジトリのタイトル、技術、（リポジトリの説明からの）キーワード、リポジトリメタデータのフィールドなどを表してもよい。
【0120】
一例として、また限定ではなく、第１のエンティティ６０２Ａは、例示的なトピックの名前（すなわち、「ＡｂｃＬｉｎｔ」）を表してもよい。第２のエンティティ６０２Ｂは、例示的なリポジトリのエイリアスを表す。例示的なトピックのエイリアスは、収集されたトピックタグメタデータから判定されてもよい。第３のエンティティ６０２Ｃは、例示的なトピックの表示名を表してもよい。例示的なトピックの表示名は、図４の４０２Ｂに記載されているように、収集されたトピックメタデータから判定されてもよい。第４のエンティティ６０２Ｄは、関連するトピックタグ名を表してもよい。関連するトピックタグ名は、収集されたトピックタグメタデータから判定されてもよい。第５のエンティティ６０２Ｅは、例示的なリポジトリに含まれるソフトウェアコードまたはコードスニペットに関連付けられたプログラミング言語を表してもよい。例示的なリポジトリに含まれるソフトウェアコードまたはコードスニペットに関連付けられたプログラミング言語は、人間がラベル付けした第２のトピックタグセットに基づいて判定されてもよい。第６のエンティティ６０２Ｆは、第５のエンティティ６０２Ｅに示されるプログラミング言語に関連する技術を表すことができる。他のエンティティ６０２Ｎは、収集されたトピックメタデータおよび／または収集された人間がラベル付けした第２のトピックタグセットに含まれるパラメータを表してもよい。
【0121】
さらに、エンティティセット間の関係が示されている。各エンティティは、（すなわち、２つのノードを接続するラインとして表される）エッジを使用して、１つ以上のノード（すなわち、エンティティ）に関連し得るノードと呼ばれてもよい。一例として、第１のエンティティ６０２Ａと第２のエンティティ６０２Ｂとの間の第１の関係は、「ａｌｉａｓｅｓ」として表されてもよい。第１のエンティティ６０２Ａと第３のエンティティ６０２Ｃとの間の第２の関係は、「ｄｉｓｐｌａｙ＿ｎａｍｅ」として表されてもよい。第１のエンティティ６０２Ａと第４のエンティティ６０２Ｄとの間の第３の関係は、「ｒｅｌａｔｅｄ ｔｏ」として表されてもよい。第１のエンティティ６０２Ａと第５のエンティティ６０２Ｅとの間の第４の関係は、「関連する」として表わされてもよい。同様に、第５のエンティティ６０２Ｅと第６のエンティティ６０２Ｆとの間の第６の関係は、「ｒｅｌａｔｅｄ ｔｏ」として表わされてもよい。
【0122】
図７Ａは、本開示に記載される少なくとも１つの実施形態による、提示データを表示するための例示的な電子ユーザインターフェースを示す図である。図７Ａは、図１、図２、図３、図４、図５Ａ、図５Ｂ、および図６の要素と併せて説明される。図７Ａを参照すると、図１の電子ＵＩ１１８の例示的な実装であり得る例示的な電子ＵＩ７００Ａが示されている。
【0123】
例示的な電子ＵＩ７００Ａは、ユーザデバイス１１４のディスプレイ画面上に表示されるアプリケーションインターフェースを介して受信され得るユーザ要求に基づいて、ユーザデバイス１１４上に表示されてもよい。アプリケーションインターフェースは、アプリケーションソフトウェア、例えば、ソフトウェア開発キット、クラウドサーバベースのアプリケーション、ウェブベースのアプリケーション、ＯＳベースのアプリケーション／アプリケーションスイート、エンタープライズアプリケーション、モバイルアプリケーションなどの一部であってもよい。
【0124】
例示的な電子ＵＩ７００Ａ上には、第１のＵＩ要素７０２、第２のＵＩ要素７０４、および第３のＵＩ要素７０６のような第１のＵＩ要素セットが示されている。第１のＵＩ要素７０２は、「リポジトリモニタリング」としてラベル付けされてもよく、第２のＵＩ要素７０４は、「トレンドモニタリング」としてラベル付けされてもよく、第３のＵＩ要素７０６は、「リポジトリまたはトピックタグの検索」としてラベル付けされてもよい。第１のＵＩ要素７０２、第２のＵＩ要素７０４、および第３のＵＩ要素７０６の各々は、ボタン（Ｉ／Ｏデバイスを使用して選択され得る）としてレンダリングされてもよい。
【0125】
第１のＵＩ要素７０２は、電子ＵＩ上にリポジトリベースのトレンドモニタリングインターフェースを表示するために使用されてもよい。第２のＵＩ要素７０４は、電子ＵＩ上にトピックベースのトレンドモニタリングインターフェースを表示するために使用されてもよい。第３のＵＩ要素７０６は、電子ＵＩ上に検索インターフェースを表示するために使用されてもよい。トピックベースのトレンドモニタリングインターフェースに関する詳細は、例えば、図８Ｂ、図８Ｃ、図８Ｄ、図８Ｅ、および図８Ｆに提供される。検索インターフェースに関する詳細は、例えば、図９Ｂに提供される。
【0126】
一実施形態では、プロセッサ２０２は、第１のＵＩ要素７０２（点線の長方形で示される）の選択のための第１のユーザ入力を受信してもよい。第１のＵＩ要素７０２の選択に基づいて、例示的な電子ＵＩ７００Ｂが、ユーザデバイス１１４のディスプレイ画面上にレンダリングされてもよい。例示的な電子ＵＩ７００Ｂに関する詳細は、例えば、図７Ｂに提供される。
【0127】
図７Ｂは、本開示に記載される少なくとも１つの実施形態による、リポジトリモニタリングのための例示的な電子ユーザインターフェースを示す図である。図７Ｂは、図１、図２、図３、図４、図５Ａ、図５Ｂ、図６、および図７Ａの要素と併せて説明される。図７Ｂを参照すると、図１の電子ＵＩ１１８の例示的な実装であり得る例示的な電子ＵＩ７００Ｂが示されている。例示的な電子ＵＩ７００Ｂは、図７Ａの第１のＵＩ要素７０２の選択に基づいて、ユーザデバイス１１４上に表示されてもよい。選択は、ユーザデバイス１１４を介して受信されてもよい。
【0128】
例示的な電子ＵＩ７００Ｂ上には、第４のＵＩ要素７０８および第５のＵＩ要素７１０などの第２のＵＩ要素セットが示されている。第４のＵＩ要素７０８は、「人気リポジトリモニタリング」としてラベル付けされてもよく、ボタンであってもよい。同様に、第５のＵＩ要素７１０は、「履歴データの取得」としてラベル付けされてもよく、ボタンであってもよい。
【0129】
一実施形態では、第４のＵＩ要素７０８（点線の長方形によって示される）の選択のための第２のユーザ入力を受信してもよい。第４のＵＩ要素７０８の選択に基づいて、例示的な電子ＵＩ７００Ｃが、ユーザデバイス１１４のディスプレイ画面上にレンダリングされてもよい。例示的な電子ＵＩ７００Ｃに関する詳細は、例えば、図７Ｃに提供される。
【0130】
一実施形態では、第２のユーザ入力は、第５のＵＩ要素７１０の選択のために受信されてもよい。第５のＵＩ要素７１０の選択に基づいて、例示的な電子ＵＩ７００Ｇが、ユーザデバイス１１４のディスプレイ画面上にレンダリングされてもよい。例示的な電子ＵＩ７００Ｇに関する詳細は、例えば、図７Ｇに提供される。
【0131】
図７Ｃは、本開示に記載される少なくとも１つの実施形態による、人気リポジトリモニタリングのための例示的な電子ユーザインターフェースを示す図である。図７Ｃは、図１、図２、図３、図４、図５Ａ、図５Ｂ、図６、図７Ａおよび図７Ａの要素と併せて説明される。図７Ｃを参照すると、図１の電子ＵＩ１１８の例示的な実装であり得る例示的な電子ＵＩ７００Ｃが示されている。例示的な電子ＵＩ７００Ｃは、図７Ｂの第４のＵＩ要素７０８の選択に基づいて、ユーザデバイス１１４上に表示されてもよい選択は、ユーザデバイス１１４を介して受信されてもよい。
【0132】
例示的な電子ＵＩ７００Ｃは、ドロップダウンリストであってもよく、かつオプションのリストを含んでもよい第６のＵＩ要素７１２が示されている。オプションのリストは、例えば、デイリー人気リポジトリ（ニュースター）、デイリー人気リポジトリ（ニューフォーク）、デイリー人気リポジトリ（ニューアクティビティ）、ウィークリー人気リポジトリ（ニュースター）、ウィークリー人気リポジトリ（ニューフォーク）、ウィークリー人気リポジトリ（ニューアクティビティ）、マンスリー人気リポジトリ（ニュースター）、マンスリー人気リポジトリ（ニューフォーク）、マンスリー人気リポジトリ（ニューアクティビティ）、人気を得た新しいリポジトリ（毎日更新）、最近人気を得ただけの古いリポジトリ（毎日更新）、最もスターの付いたリポジトリ、最もフォークされたリポジトリ、および最もアクティブなリポジトリ（更新／貢献／ディスカッションの観点から）を表示するオプションを含んでもよい。
【0133】
一実施形態では、第６のＵＩ要素７１２（点線の長方形によって示される）に含まれる（オプションのリストから）第１のオプションの選択のための第３のユーザ入力を受信してもよい。第１のオプションの選択に基づいて、例示的な電子ＵＩ７００Ｄが、ユーザデバイス１１４のディスプレイ画面上にレンダリングされてもよい。例示的な電子ＵＩ７００Ｄに関する詳細は、例えば、図７Ｄに提供される。
【0134】
図７Ｄは、本開示に記載される少なくとも１つの実施形態による、図７Ｃの第６のＵＩ要素に含まれるオプションのリストからの第１のオプションの選択に基づく日常的に人気リポジトリ（ニュースター）のための例示的な電子ユーザインターフェースを示す図である。図７Ｄは、図１、図２、図３、図４、図５Ａ、図５Ｂ、図６、図７Ａ、図７Ｂおよび図７Ｃの要素と併せて説明される。図７Ｄを参照すると、図１の電子ＵＩ１１８の例示的な実装であり得る例示的な電子ＵＩ７００Ｄが示されている。例示的な電子ＵＩ７００Ｄは、第６のＵＩ要素７１２（図７Ｃ）に含まれる第１のオプションの選択に基づいて、ユーザデバイス１１４上に表示されてもよい。選択は、ユーザデバイス１１４を介して受信されてもよい。
【0135】
図７Ｄでは、生成された提示データの第１の部分が示されている。提示データの生成に関する詳細は、例えば、図４に提供される。第１の部分は、例示的な電子ＵＩ７００Ｄの第７のＵＩ要素７１４上に表示されてもよい。第１の部分は、新しいスター／いいねを獲得した可能性のあるデイリー人気リポジトリのリストを含んでもよい。一実施形態では、第７のＵＩ要素７１４はまた、例示的な電子ＵＩ７００Ｄ上のリポジトリベースのトレンドモニタリングインターフェースと呼ばれてもよい。
【0136】
一例として、また限定ではなく、第７のＵＩ要素７１４は、第１のセクションと第２のセクションに分割されてもよい。第１の人気リポジトリ（ＡＢＣ／ＡＢＣ）に関連付けられた詳細は、第１のセクションに表示されてもよく、第２の人気リポジトリ（ＣＤＥ／ＸＹＺ）に関連付けられた詳細は、第７のＵＩ要素７１４の第２のセクションに表示されてもよい。第１のＵＩ要素セット７１６は、例えば、第１の名前ＵＩ要素７１６Ａ、第１のトピックタグＵＩ要素７１６Ｂ、第１の説明ＵＩ要素７１６Ｃ、第１のプログラミング言語ＵＩ要素７１６Ｄ、第１のスターカウントＵＩ要素７１６Ｅ、および第１のフォークカウントＵＩ要素７１６Ｆを含んでもよい。
【0137】
第１の名前ＵＩ要素７１６Ａでは、第１の人気リポジトリの名前が表示されてもよい。図示のように、第１の人気リポジトリの名前は「ＡＢＣ／ＡＢＣ」である。第１のトピックタグＵＩ要素７１６Ｂでは、第１の人気リポジトリに関連付けられたトピックタグセットが表示されてもよい。トピックタグセットは、第１の人気リポジトリに対して、生成された第１のトピックタグセット（マシンが生成）と、人間がラベル付けした第２のトピックタグセットの両方を含んでもよい。第１の説明ＵＩ要素７１６Ｃでは、第１の人気リポジトリに関連付けられた第１のタピプリポジトリ説明が表示されてもよい。第１のプログラミング言語ＵＩ要素７１６Ｄでは、（第１の人気リポジトリに含まれる）コードスニペットまたはソフトウェアコードで使用されるプログラミング言語が表示されてもよい。第１のスターカウントＵＩ要素７１６Ｅでは、第１の人気リポジトリに関連付けられたスターのカウントが表示されてもよい。第１のフォークカウントＵＩ要素７１６Ｆでは、第１の人気リポジトリのフォーク（またはダウンロード）のカウントが表示されてもよい。第１のＵＩ要素セット７１６の各々は、ユーザ選択可能なＵＩ要素であってもよい。
【0138】
第２のＵＩ要素セット７１８は、第２の名前ＵＩ要素７１８Ａ、第２のトピックタグＵＩ要素７１８Ｂ、第２の説明ＵＩ要素７１８Ｃ、第２のプログラミング言語ＵＩ要素７１８Ｄ、第２のスターカウントＵＩ要素７１８Ｅ、および第２のフォークカウントＵＩ要素７１６Ｆを含んでもよい。
【0139】
第２の名前ＵＩ要素７１８Ａでは、第２の人気リポジトリの名前が表示されてもよい。図示のように、第２の人気リポジトリの名前は「ＣＤＥ／ＸＹＺ」である。第２のトピックタグＵＩ要素７１８Ｂでは、第２の人気リポジトリに関連付けられたトピックタグセットが表示されてもよい。トピックタグセットは、第２の人気リポジトリに関連付けられ生成された第１のトピックタグセットと、人間がラベル付けした第２のトピックタグセットの両方を含んでもよい。第２の説明ＵＩ要素７１８Ｃでは、第２の人気リポジトリに関連付けられた第２のリポジトリ説明が表示されてもよい。第２のプログラミング言語ＵＩ要素７１８Ｄでは、（第２の人気リポジトリに含まれる）コードスニペットまたはソフトウェアコードで使用されるプログラミング言語が表示されてもよい。第２のスターカウントＵＩ要素７１８Ｅでは、第２の人気リポジトリに関連付けられたスターのカウントが表示されてもよい。第２のフォークカウントＵＩ要素７１８Ｆでは、第２の人気リポジトリに関連付けられたフォークのカウントが表示されてもよい。第２のＵＩ要素セット７１８の各々は、ユーザ選択可能なＵＩ要素であってもよい。
【0140】
一実施形態では、第１の名前ＵＩ要素７１６Ａ、第１のトピックタグＵＩ要素７１６Ｂ、第１の説明ＵＩ要素７１６Ｃ、第１のプログラミング言語ＵＩ要素７１６Ｄ、第１のスターカウントＵＩ要素７１６Ｅ、および第１のフォークカウントＵＩ要素７１６Ｆの各々が、第１のリンクされたアイテムと呼ばれてもよい。第１のリンクされたアイテムは、提示データセットの表示された第１の部分に含まれてもよく、第１の人気リポジトリに関連付けられてもよい。同様に、第２の名前ＵＩ要素７１８Ａ、第２のトピックタグＵＩ要素７１８Ｂ、第２の説明ＵＩ要素７１８Ｃ、第２のプログラミング言語ＵＩ要素７１８Ｄ、第２のスターカウントＵＩ要素７１８Ｅ、および第２のフォークカウントＵＩ要素７１８Ｆの各々が、第２のリンクされたアイテムと呼ばれてもよい。第２のリンクされた項目は、提示データセットの表示された第１の部分に含まれ、第２の人気リポジトリに関連付けられてもよい。
【0141】
一実施形態では、第１の時間で、第４のユーザ入力を受信してもよい。第４のユーザ入力は、提示データセットの表示された第１の部分に含まれる第２のリンクされたアイテム（例えば、第２の名前ＵＩ要素７１８Ａ） （すなわち、「ＣＤＥ／ＸＹＺ」）の選択に対応してもよい。第４のユーザ入力の受信に基づいて、例示的な電子ＵＩ７００Ｅが表示されてもよい。例示的な電子ＵＩ７００Ｅに関する詳細は、例えば、図７Ｅに提供される。
【0142】
一実施形態では、第２の時間で、第５のユーザ入力を受信してもよい。第５のユーザ入力は、第２のリンクされたアイテムの選択に対応してもよい。第２のリンクされたアイテム（第２のトピックタグＵＩ要素７１８Ｂに表示される少なくとも１つのトピックタグ（例えば、Ｂｌｏｃｋｃｈａｉｎ））は、提示データセットの表示される第１の部分に含まれてもよい。第５のユーザ入力の受信に基づいて、例示的な電子ＵＩ７００Ｅが表示されてもよい。例示的な電子ＵＩ７００Ｆに関する詳細は、例えば、図７Ｆに提供される。
【0143】
図７Ｅは、本開示に記載される少なくとも１つの実施形態による、リンクされたアイテムの内容を表示するための例示的な電子ユーザインターフェースを示す図である。図７Ｅは、図１、図２、図３、図４、図５Ａ、図５Ｂ、図６、図７Ａ、図７Ｂ、図７Ｃおよび図７Ｄの要素と併せて説明される。図７Ｅを参照すると、図１の電子ＵＩ１１８の例示的な実装であり得る例示的な電子ＵＩ７００Ｅが示されている。
【0144】
例示的な電子ＵＩ７００Ｅ内には、第８のＵＩ要素７２０上に生成された提示データセットの第２の部分が示されている。実施形態において、第２の部分は、複数のフィールドと、リポジトリ名「ＣＤＸ／ＸＹＺ」を有する第２の人気リポジトリについての対応する値とを含んでもよい。一例として、または限定ではなく、第１のフィールドは、第２の人気リポジトリに関連付けられたトピックタグであってもよい。トピックタグは、ｂｌｏｃｋｃｈａｉｎ、ｄｐｏｓ（ｄｅｌｅｇａｔｅｄ ｐｒｏｏｆ ｏｆ ｓｔａｋｅ）、ｓｍａｒｔ、ｃｏｎｔｒａｃｔ、ｃｙｐｔｏｇｒａｐｈｙである。第２のフィールドは、第２の人気リポジトリに関連付けられた説明であってもよい。説明は、「Ｐｕｂｌｉｃ Ｂｌｏｃｋｃｈａｉｎ ａｓ ａ Ｄｅｃｅｎｔｒａｌｉｚｅｄ Ｅｃｏｎｏｍｙ Ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ Ｓｅｒｖｉｃｅ Ｐｌａｔｆｏｒｍ」であってもよい。第３のフィールドは、第２の人気リポジトリに関連付けられたＵＲＬであってもよい。ＵＲＬは、「ｈｔｔｐｓ：／／ａｂｃ．ｃｏｍ／ＣＤＥ／ＸＹＺ」であってもよい。
【0145】
第２の人気リポジトリに関連付けられたＵＲＬは、第２の人気リポジトリがホストされるウェブホストシステムのディレクトリに対応してもよいことに留意されたい。一実施形態では、第８のＵＩ要素７２０はまた、提示データセットの一部として、グラフおよび／またはチャートを含んでもよい。例えば、異なる時間間隔での、２番目に人気リポジトリのスター／好みの数の変化を表すグラフが示されている。当業者であれば、図７Ｅに示されるフィールドに加えて、第２の人気リポジトリに関連付けられた他のフィールドが存在してもよいこと理解するであろう。簡略化のため、他のフィールドおよび対応する値の詳細な説明は、開示から省略している。
【0146】
図７Ｆは、本開示に記載される少なくとも１つの実施形態による、リンクされたアイテムの内容を表示するための例示的な電子ユーザインターフェースを示す図である。図７Ｆは、図１、図２、図３、図４、図５Ａ、図５Ｂ、図６、図７Ａ、図７Ｂ、図７Ｃ、図７Ｄおよび図７Ｅの要素と併せて説明される。図７Ｆを参照すると、図１の電子ＵＩ１１８の例示的な実装であり得る例示的な電子ＵＩ７００Ｆが示されている。
【0147】
例示的な電子ＵＩ７００Ｆ内には、第９のＵＩ要素７２２上に生成された提示データセットの第２の部分が示されている。一実施形態では、第２の部分は、複数のフィールドと、第１のトピックタグ（Ｂｌｏｃｋｃｈａｉｎ）についての対応する値とを含んでもよい。例として、限定ではなく、第１のフィールドは、第１のトピックタグの説明であってもよい。説明は、「Ａ ｂｌｏｃｋｃｈａｉｎ ｉｓ ａ ｄｉｇｉｔｉｚｅｄ， ｄｅｃｅｎｔｒａｌｉｚｅｄ ｌｅｄｇｅｒ ｏｆ ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ」であってもよい。第２のフィールドは、第１のトピックタグ（Ｂｌｏｃｋｃｈａｉｎ）に関連するトピックタグであってもよい。第２のフィールドは、ｂｉｔｃｏｉｎおよびをｃｒｙｐｔｏ－ｃｕｒｒｅｎｃｙ含んでもよい。第３のフィールドは、第１のトピックタグに関する詳細にアクセスするためのＵＲＬであってもよい。ＵＲＬは、「ｈｔｔｐｓ：／／ｅｎ．ｗｉｋｉｐｅｄｉａ．ｏｒｇ／ｗｉｋｉ／Ｂｌｏｃｋｃｈａｉｎ」であってもよい。第４のフィールドは、第１のトピックタグに関連付けられた人気リポジトリの名前であってもよい。名前は、Ｂｌｏｃｋｃｈａｉｎ１／ＢｌｏｃｋＣｈａｉｎ１およびＢｌｏｃｋｃｈａｉｎ２／Ｂｌｏｃｋｃｈａｉｎ２であってもよい。
【0148】
一実施形態によると、第９のＵＩ要素７２２はまた、グラフおよび／またはチャートを含んでもよい。例えば、異なる時間間隔での、第１のトピックタグに関連付けられたリポジトリ数の変化を表すグラフが表示される。当業者であれば、図７ｆに示されるフィールドに加えて、第１のトピックタグに関連付けられた追加のフィールドの数および対応する値が存在してもよいことを理解するであろう。第１のトピックタグに関連付けられた他のフィールドの詳細な説明は、簡略化のために開示から省略している。
【0149】
図７Ｇは、本開示に記載される少なくとも１つの実施形態による、ＵＩ要素の選択に基づいて履歴データを取得するための例示的な電子ユーザインターフェースを示す図である。図７Ｇは、図１、図２、図３、図４、図５Ａ、図５Ｂ、図６、図７Ａ、図７Ｂ、図７Ｃ、図７Ｄ、図７Ｅおよび図７Ｆの要素と併せて説明される。図７Ｇを参照すると、図１の電子ＵＩ１１８の例示的な実装であり得る例示的な電子ＵＩ７００Ｇが示されている。
【0150】
例示的な電子ＵＩ７００Ｇは、（図７Ｂの）第５のＵＩ要素７１０の選択に基づいて、ユーザデバイス１１４上に表示されてもよい選択は、ユーザデバイス１１４を介して受信されてもよい。例示的な電子ＵＩ７００Ｇは、第１の日と第２の日との間のリポジトリに関する履歴データを取得するために使用されてもよい。
【0151】
図７Ｇを参照すると、第１０のＵＩ要素７２４、第１１のＵＩ要素７２６、および第１２のＵＩ要素７２８が示されている。第１０のＵＩ要素７２４は、第１の日付を入力するために使用されてもよく、第１１のＵＩ要素７２６は、履歴データを取得しなければならない間隔の第２の日を入力するために使用されてもよい。第１２のＵＩ要素７２８は、「送信」としてラベル付けされてもよく、ボタンであってもよい。
【0152】
第１の日および第２の日を入力した後、例示的な電子ＵＩ７００Ｃに類似の電子ＵＩが、ユーザデバイス１１４上にレンダリングされてもよい。実施形態では、間隔が１日である場合、デイリー人気リポジトリ（新しいフォーク／ダウンロード、新しいスター／いいね、および新しいアクティビティ）が表示されてもよい。実施形態では、間隔が１週間である場合、ウィークリー人気リポジトリ（新しいフォーク／ダウンロード、新しいスター／いいね、新しいアクティビティ）が表示されてもよい。別の実施形態では、間隔が９日である場合、ウィークリー人気リポジトリ（新しいフォーク、新しいスター、および新しいアクティビティ）ならびに２日間にわたるデイリー人気リポジトリ（新しいフォーク、新しいスター、および新しいアクティビティ）は、一緒にマージされ、次いで表示されてもよい。間隔が３カ月を超える場合、間隔中の最もスターの付いたリポジトリ、フォークされたリポジトリ、および最もアクティブなリポジトリが表示されてもよい。
【0153】
図８Ａは、本開示に記載される少なくとも１つの実施形態による、提示データを表示するための例示的な電子ユーザインターフェースを示す図である。図８Ａは、図１、図２、図３、図４、図５Ａ、図５Ｂ、図６、図７Ａ、図７Ａ、図７Ｃ、図７Ｄ、図７Ｅ、図７Ｆおよび図７Ｇの要素と併せて説明される。図８Ａを参照すると、図１の電子ＵＩ１１８の例示的な実装であり得る例示的な電子ＵＩ８００Ａが示されている。
【0154】
例示的な電子ＵＩ８００Ａは、ユーザデバイス１１４のディスプレイ画面上に表示されるアプリケーションインターフェースを介して受信され得るユーザ要求に基づいて、ユーザデバイス１１４上に表示されてもよい。アプリケーションインターフェースは、アプリケーションソフトウェア、例えば、ソフトウェア開発キット（ＳＤＫ）、クラウドサーバベースのアプリケーション、ウェブベースのアプリケーション、ＯＳベースのアプリケーション／アプリケーションスイート、エンタープライズアプリケーション、またはモバイルアプリケーションの一部であってもよい。
【0155】
例示的な電子ＵＩ８００Ａには、第１のＵＩ要素８０２、第２のＵＩ要素８０４、および第３のＵＩ要素８０６のような第１のＵＩ要素セットが示されている。第１のＵＩ要素８０２は、「人気リポジトリモニタリング」としてラベル付けされてもよく、ボタンであってもよい。第２のＵＩ要素８０４は、「トレンドモニタリング」としてラベル付けされてもよく、またボタンであってもよい。同様に、第３のＵＩ要素８０６は、「リポジトリまたはトピックタグの検索」としてラベル付けされてもよく、ボタンであってもよい。
【0156】
第１のＵＩ要素８０２は、電子ＵＩ上にリポジトリベースのトレンドモニタリングインターフェースを表示するために使用されてもよく、第２のＵＩ要素８０４は、電子ＵＩ上にトピックベースのトレンドモニタリングインターフェースを表示するために使用されてもよく、第３のＵＩ要素８０６は、例示的な電子ＵＩ８００Ａ上に検索インターフェースを表示するために使用されてもよい。
【0157】
一実施形態では、第２のＵＩ要素８０４（点線の長方形によって示される）の選択のための第１のユーザ入力を受信してもよい。第２のＵＩ要素８０４の選択に基づいて、例示的な電子ＵＩ８００Ｂが、ユーザデバイス１１４のディスプレイ画面上にレンダリングされてもよい。例示的な電子ＵＩ８００Ｂに関する詳細は、例えば、図８Ｂに提供される。
【0158】
図８Ｂは、本開示に記載される少なくとも１つの実施形態による、ＵＩ要素の選択に基づくトレンドモニタリングのための例示的な電子ユーザインターフェースを示す図である。図８Ｂは、図１、図２、図３、図４、図５Ａ、図５Ｂ、図６、図７Ａ、図７Ｂ、図７Ｃ、図７Ｄ、図７Ｅ、図７Ｆ、図７Ｇおよび図８Ａの要素と併せて説明される。図８Ｂを参照すると、図１の電子ＵＩ１１８の例示的な実装であり得る例示的な電子ＵＩ８００Ｂが示されている。例示的な電子ＵＩ８００Ｂは、（図７Ａの）第２のＵＩ要素８０４の選択に基づいて、ユーザデバイス１１４上に表示されてもよい。選択は、ユーザデバイス１１４を介して受信されてもよい。
【0159】
例示的な電子ＵＩ８００Ｂ上には、第４のＵＩ要素８０８および第５のＵＩ要素８１０などの第２のＵＩ要素セットが示されている。第４のＵＩ要素７０８は、「すべての人気トピックタグのリスト」としてラベル付けされてもよく、ボタンであってもよい。同様に、第５のＵＩ要素８１０は、「人気リポジトリのためのトピックタグ」としてラベル付けされてもよく、ボタンであってもよい。
【0160】
一実施形態では、第４のＵＩ要素８０８（点線の長方形によって示される）の選択のための第２のユーザ入力を受信してもよい。第４のＵＩ要素８０８の選択に基づいて、例示的な電子ＵＩ８００Ｃが、ユーザデバイス１１４のディスプレイ画面上にレンダリングされてもよい。例示的な電子ＵＩ８００Ｃに関する詳細は、例えば、図８Ｃに提供される。
【0161】
図８Ｃは、本開示に記載される少なくとも１つの実施形態による、ＵＩ要素の選択に基づく人気トピックタグを表示するための例示的な電子ユーザインターフェースを示す図である。図８Ｂは、図１、図２、図３、図４、図５Ａ、図５Ｂ、図６、図７Ａ、図７Ｂ、図７Ｃ、図７Ｄ、図７Ｅ、図７Ｆ、図７Ｇ、図８Ａおよび図８Ｂの要素と併せて説明される。図８Ｃを参照すると、図１の電子ＵＩ１１８の例示的な実装であり得る例示的な電子ＵＩ８００Ｃが示されている。
【0162】
例示的な電子ＵＩ８００Ｃ内には、第６のＵＩ要素８１２上に生成された提示データセットの第３の部分が示されている。第６のＵＩ要素８１２は、トピックベースのトレンドモニタリングインターフェースと呼ばれてもよい。実施形態では、第３の部分は、全ての人気トピックタグのリストに関連付けられたテーブルに対応してもよい。テーブルは、少なくとも５つの列（たとえば、第１列、第２列、第３列、第４列、および第５列）を含んでもよい。テーブルの第１の列は、トピックタグの名前を示してもよい。第２の列は対応するトピックタグのロゴを示してもよく、第３の列は対応するトピックタグに関する短い説明を示してもよい。第４の列は、対応する列に関連付けられたリポジトリの数を示してもよい。同様に、第５の列は、対応するトピックタグに関連付けられたメタデータへのハイパーリンクを示してもよい。
【0163】
一例として、また限定ではなく、第１の人気トピックタグの名前は「Ａｎｓｉｂｌｅ」であってもよい。第１の人気トピックタグに関連付けられた簡単な説明は、「Ａｎｓｉｂｌｅ ｉｓ ａ ｓｉｍｐｌｅ ａｎｄ ｐｏｗｅｒｆｕｌ ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ ｅｎｇｉｎｅ」であってもよい。図示のように、例えば、第１の人気トピックタグに関連付けられた２，３５５のリポジトリがあってもよい。
【0164】
一実施形態では、例示的な電子ＵＩ８００Ｃは、比較ＵＩ要素も含んでもよい。比較ＵＩ要素は、テーブル内に存在する少なくとも２つのトピックタグを比較するように選択されてもよい。ユーザ１２０には、少なくとも２つのトピックタグを比較するための１つ以上の比較オプションが提示されてもよい。このようなオプションは、比較ＵＩ要素の選択後にレンダリングされてもよい。
【0165】
図８Ｄは、本開示に記載される少なくとも１つの実施形態による、ＵＩ要素の選択に基づくトレンドモニタリングのための例示的な電子ユーザインターフェースを示す図である。図８Ｄは、図１、図２、図３、図４、図５Ａ、図５Ｂ、図６、図７Ａ、図７Ｂ、図７Ｃ、図７Ｄ、図７Ｅ、図７Ｆ、図７Ｇ、図８Ａ、図８Ｂおよび図８Ｃの要素と併せて説明される。図８Ｄを参照すると、図１の電子ＵＩ１１８の例示的な実装であり得る例示的な電子ＵＩ８００Ｄが示されている。例示的な電子ＵＩ８００Ｄは、（図８Ａの）第２のＵＩ要素８０４の選択に基づいて、ユーザデバイス１１４上に表示されてもよい。選択は、ユーザデバイス１１４を介して受信されてもよい。
【0166】
例示的な電子ＵＩ８００Ｄには、第４のＵＩ要素８０８および第５のＵＩ要素８１０などの第２のＵＩ要素セットが示されている。第４のＵＩ要素７０８は、「すべての人気トピックタグのリスト」としてラベル付けされてもよく、ボタンであってもよい。同様に、第５のＵＩ要素８１０は、「人気リポジトリのためのトピックタグ」としてラベル付けされてもよく、ボタンであってもよい。
【0167】
一実施形態では、第５のＵＩ要素８１０（点線の長方形によって示される）の選択のための第３のユーザ入力を受信してもよい。第５のＵＩ要素８１０の選択に基づいて、例示的な電子ＵＩ８００Ｅが、ユーザデバイス１１４のディスプレイ画面上にレンダリングされてもよい。例示的な電子ＵＩ８００Ｅに関する詳細は、例えば、図８Ｅに提供される。
【0168】
図８Ｅは、本開示に記載される少なくとも１つの実施形態による、人気リポジトリのためのトピックタグを表示するための例示的な電子ユーザインターフェースを示す図である。図８Ｅは、図１、図２、図３、図４、図５Ａ、図５Ｂ、図６、図７Ａ、図７Ｂ、図７Ｃ、図７Ｄ、図７Ｅ、図７Ｆ、図７Ｇ、図８Ａ、図８Ｂ、図８Ｃおよび図８Ｄの要素と併せて説明される。図８Ｅを参照すると、図１の電子ＵＩ１１８の例示的な実装であり得る例示的な電子ＵＩ８００Ｅが示されている。例示的な電子ＵＩ８００Ｅは、（図８Ｄの）第５のＵＩ要素８１０の選択に基づいて、ユーザデバイス１１４上に表示されてもよい選択は、ユーザデバイス１１４を介して受信されてもよい。
【0169】
例示的な電子ＵＩ８００Ｅは、ドロップダウンリストであってもよく、かつオプションのリストを含んでもよい第７のＵＩ要素８１４が示されている。オプションのリストは、例えば、デイリー人気リポジトリ（ニュースター）のトピックタグ、デイリー人気リポジトリ（ニューアクティビティ）のトピックタグ、ウィークリー人気リポジトリ（ニュースター）のトピックタグ、ウィークリー人気リポジトリ（ニューアクティビティ）のトピックタグ、マンスリー人気リポジトリ（ニュースター）のトピックタグ、マンスリー人気リポジトリ（ニューアクティビティ）のトピックタグ、人気を得た新しいリポジトリ（毎日更新）のトピックタグ、最近人気を得ただけの過去のリポジトリ（毎日更新）のトピックタグ、最もスターの付いたリポジトリのトピックタグ、最もフォークされたリポジトリのトピックタグ、最新のアクティブなリポジトリのトピックタグなどを含んでもよい。
【0170】
一実施形態では、第６のＵＩ要素８１４に含まれるオプションのリストから第１のオプションの選択のための第４のユーザ入力を受信してもよい。（点線の長方形によって示される）第１のオプションの選択に基づいて、例示的な電子ＵＩ８００Ｆが、ユーザデバイス１１４のディスプレイ画面上にレンダリングされてもよい。例示的な電子ＵＩ８００Ｆに関する詳細は、例えば、図８Ｆに提供される。
【0171】
図８Ｆは、本開示に記載される少なくとも１つの実施形態による、デイリー人気リポジトリのトピックタグを表示するための例示的な電子ユーザインターフェースを示す図である。図８Ｆは、図１、図２、図３、図４、図５Ａ、図５Ｂ、図６、図７Ａ、図７Ｂ、図７Ｃ、図７Ｄ、図７Ｅ、図７Ｆ、図７Ｇ、図８Ａ、図８Ｂ、図８Ｃ、図８Ｄおよび図８Ｅの要素と併せて説明される。図８Ｆを参照すると、図１の電子ＵＩ１１８の例示的な実装であり得る例示的な電子ＵＩ８００Ｆが示されている。
【0172】
例示的な電子ＵＩ８００Ｆには、提示データの生成されたセットの第４の部分を表示する第８のＵＩ要素８１６が示されている。一実施形態では、第４の部分は、デイリー人気リポジトリ（ニュースター）のトピックタグに関連付けられたテーブルに対応してもよいテーブルは、少なくとも５つの列（たとえば、第１列、第２列、第３列、第４列、および第５列）を含んでもよい。テーブルの第１の列は、トピックタグの名前を示してもよい。第２の列は対応するトピックタグのロゴを示してもよく、第３の列は対応するトピックタグに関する短い説明を示してもよい。第４の列は、対応する列に関連付けられたリポジトリの数を示してもよい。同様に、第５の列は、対応するトピックタグに関連付けられたメタデータへのハイパーリンクを示してもよい。
【0173】
一例として、また限定ではなく、第１の列は、「Ａｒｄｕｉｎｏ」および「Ａｎｄｒｏｉｄ」として、人気トピックタグの名前を含んでもよい。第２の列は、「Ａｒｄｕｉｎｏ」および「Ａｎｄｒｏｉｄ」のロゴを含んでもよい。第３の列は、人気のトピックタグに関連する短い説明を含んでもよい。例えば、「Ａｒｄｕｉｎｏ」については、短い説明は、「Ａｒｄｕｉｎｏ ｉｓ ａｎ ｏｐｅｎ ｓｏｕｒｃｅ ｈａｒｄｗａｒｅ ａｎｄ ｓｏｆｔｗａｒｅ ｃｏｍｐａｎｙ ａｎｄ ｍａｋｅｒ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ． Ａｒｄｕｉｎｏ ｓｔａｒｔｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ｅａｒｌｙ ２０００ｓ． Ｐｏｐｕｌａｒ ｗｉｔｈ ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ ｍａｋｅｒｓ， Ａｒｄｕｉｎｏ ｏｆｆｅｒｓ ａ ｌｏｔ ｏｆ ｆｌｅｘｉｂｉｌｉｔｙ ｔｈｒｏｕｇｈ ａｎ ｏｐｅｎ ｓｏｕｒｃｅ ｓｙｓｔｅｍ．」を含んでもよく、第４の列は、人気トピックタグに関連付けられたリポジトリの数を含んでもよい。図示のように、例えば、Ａｒｄｕｉｎｏトピックタグに関連付けられた１９，２８９個のリポジトリがあってもよい。同様に、第５の列は、人気トピックタグに関連付けられたメタデータへのハイパーリンクを含んでもよい。
【0174】
図９Ａは、本開示に記載される少なくとも１つの実施形態による、提示データを表示するための例示的な電子ユーザインターフェースを示す図である。図９Ａは、図１、図２、図３、図４、図５Ａ、図５Ｂ、図６、図７Ａ、図７Ｂ、図７Ｃ、図７Ｄ、図７Ｅ、図７Ｆ、図７Ｇ、図８Ａ、図８Ｂ、図８Ｃ、図８Ｄ、図８Ｅおよび図８Ｆの要素と併せて説明される。図９Ａを参照すると、図１の電子ＵＩ１１８の例示的な実装であり得る例示的な電子ＵＩ９００Ａが示されている。
【0175】
例示的な電子ＵＩ９００Ａは、ユーザデバイス１１４のディスプレイ画面上に表示されるアプリケーションインターフェースを介して受信され得るユーザ要求に基づいて、ユーザデバイス１１４上に表示されてもよい。アプリケーションインターフェースは、アプリケーションソフトウェア、例えば、ソフトウェア開発キット（ＳＤＫ）、クラウドサーバベースのアプリケーション、ウェブベースのアプリケーション、ＯＳベースのアプリケーション／アプリケーションスイート、エンタープライズアプリケーション、またはモバイルアプリケーションの一部であってもよい。
【0176】
例示的な電子ＵＩ９００Ａには、第１のＵＩ要素９０２、第２のＵＩ要素９０４、および第３のＵＩ要素９０６のような第１のＵＩ要素セットが示されている。第１のＵＩ要素９０２は、「リポジトリモニタリング」としてラベル付けされてもよく、ボタンであってもよい。第２のＵＩ要素９０４は、「トレンドモニタリング」としてラベル付けされてもよく、また、ボタンであってもよい。同様に、第３のＵＩ要素９０６は、「リポジトリまたはトピックタグの検索」としてラベル付けされてもよく、また、ボタンであってもよい。
【0177】
第１のＵＩ要素９０２は、電子ＵＩ上にリポジトリベースのトレンドモニタリングインターフェースを表示するために使用されてもよく、第２のＵＩ要素９０４は、電子ＵＩ上にトピックベースのトレンドモニタリングインターフェースを表示するために使用されてもよく、第３のＵＩ要素９０６は、例示的な電子ＵＩ９００Ａ上に検索インターフェースを表示するために使用されてもよい。
【0178】
一実施形態では、第３のＵＩ要素９０６（点線の長方形によって示される）の選択のための第１のユーザ入力を受信してもよい。第３のＵＩ要素９０６の選択に基づいて、例示的な電子ＵＩ９００Ｂが、ユーザデバイス１１４のディスプレイ画面上にレンダリングされてもよい。例示的な電子ＵＩ９００Ｂに関する詳細は、例えば、図９Ｂに提供される。
【0179】
図９Ｂは、本開示に記載される少なくとも１つの実施形態による、リポジトリまたはトピックタグを検索するための例示的な電子ユーザインターフェースを示す図である。図９Ａは、図１、図２、図３、図４、図５Ａ、図５Ｂ、図６、図７Ａ、図７Ｂ、図７Ｃ、図７Ｄ、図７Ｅ、図７Ｆ、図７Ｇ、図８Ａ、図８Ｂ、図８Ｃ、図８Ｄ、図８Ｅ、図８Ｆおよび図９Ａの要素と併せて説明される。図９Ｂを参照すると、図１の電子ＵＩ１１８の例示的な実装であり得る例示的な電子ＵＩ９００Ｂが示されている。
【0180】
例示的な電子ＵＩ９００Ｂは、（図９Ａに示される）第３のＵＩ要素９０６の選択に基づいて、ユーザデバイス１１４上に表示されてもよい。選択は、ユーザデバイス１１４を介して受信されてもよい。
【0181】
例示的な電子ＵＩ９００Ｂ上には、第４のＵＩ要素９０８、第５のＵＩ要素９１０、および第６のＵＩ要素が示されている。第４のＵＩ要素９０８は、検索バーまたは検索インターフェースであってもよい。リポジトリまたはトピックタグを検索するために、ユーザはリポジトリの名前またはトピックタグを検索バーに書いてもよい。検索したリポジトリまたは検索したトピックタグに応答して、検索結果のリストが表示されてもよい。リポジトリが検索される場合、電子ＵＩ（例示的な電子ＵＩ７００Ｅに類似）が、検索されたリポジトリに対応するテーブル内の値とともに表示されてもよい。トピックタグが検索される場合、電子ＵＩ７００Ｆに類似する電子ＵＩが、検索されたトピックタグに対応するテーブル内の値とともに表示されてもよい。表中の値は、生成された提示データセットから取得されてもよい。
【0182】
第５のＵＩ要素９１０は、ほとんどの検索リポジトリのリストを表示するために使用されてもよい。ほとんどの検索リポジトリのリストからの少なくとも１つのリポジトリの選択に基づいて、例示的な電子ＵＩ７００Ｅに類似する電子ＵＩが、検索されたリポジトリに対応するテーブル内の値とともに表示されてもよい。
【0183】
第６のＵＩ要素９１２は、ほとんどの検索トピックタグのリストを表示するために使用されてもよい。ほとんどの検索トピックタグのリストから少なくとも１つのトピックタグの選択に基づいて、電子ＵＩ７００Ｆに類似する電子ＵＩが、検索されたトピックタグに対応するテーブル内の値とともに表示されてもよい。
【0184】
図１０は、本開示に記載される少なくとも１つの実施形態による、コードリポジトリおよび関連情報のトレンドモニタリングのための例示的方法のフローチャートを示す。図１０は、図１、図２、図３、図４、図５Ａ、図５Ｂ、図６、図７Ａ、図７Ｂ、図７Ｃ、図７Ｄ、図７Ｅ、図７Ｆ、図７Ｇ、図８Ａ、図８Ｂ、図８Ｃ、図８Ｄ、図８Ｅ、図８Ｆ、図９Ａおよび図９Ｂの要素と併せて説明される。図１０を参照すると、フローチャート１０００が示されている。フローチャート１０００に示される方法は、１００２から開始してもよく、図１または図２のシステム１０２など、任意の好適なシステム、装置、またはデバイスによって実行されてもよい。
【0185】
１００２では、リポジトリのコレクション１１０からの第１のリポジトリセット１１２が識別されてもよい。リポジトリのコレクション１１０は、１つ以上のウェブベースのリポジトリホストシステム１０６にホストされてもよい。第１のリポジトリセット１１２の識別は、人気基準に基づいてもよく、リポジトリのコレクション１１０内の各リポジトリは、ソフトウェアコードまたはコードスニペットを含んでもよい。第１のリポジトリセット１１２の識別に関する詳細は図１および図３に提供される。
【0186】
１００４では、識別された第１のリポジトリセット１１２の各リポジトリのリポジトリメタデータは、１つ以上のデータソース１０４から収集されてもよい。１つ以上のデータソース１０４は、１つ以上のウェブベースのリポジトリホストシステム１０６を含んでもよい。一実施形態では、識別された第１のリポジトリセット１１２の各リポジトリのリポジトリメタデータは、１つ以上のデータソース１０４への第２のＡＰＩ呼び出しセットを使用することによって収集されてもよい。さらに、リポジトリメタデータは、スケジュールの各間隔で定期的に収集することができる。リポジトリメタデータに関する詳細は図１および図３に提供される。
【0187】
１００６では、収集されたリポジトリメタデータに対する１つ以上の自然言語処理ベースの方法を使用することによって、第１のトピックタグセットが生成されてもよい。第１のトピックタグセットは、第１のタイプのリポジトリ説明（短い説明）と第２タイプのリポジトリ説明（長い説明）によって生成されてもよい。第１のトピックタグセットの生成に関する詳細は図５Ａおよび図５Ｂに提供される。
【0188】
１００８では、生成された第１のトピックタグセットの各々に関連付けられた第１の統計セットが収集されてもよい。第１の統計セットは、１つ以上のデータソース１０４から収集されてもよい。第１の統計セットおよび第１の統計セットのコレクションに関する詳細は、図３に提供される。
【0189】
１０１０では、提示データセットが生成されてもよい。識別された第１のリポジトリセット１１２、収集された前記リポジトリメタデータ、生成された前記第１のトピックタグセット、および収集された前記第１の統計セットのうちの１つ以上に基づいて、提示データセットが生成されてもよい。
【0190】
１０１２では、ユーザデバイス１１４は、生成された提示データセットをユーザデバイス１１４の電子ＵＩ１１８上に表示するように制御されてもよい。生成された提示データセットの表示に関する詳細は、図７Ａ、図７Ｂ、図７Ｃ、図７Ｄ、図７Ｅ、図７Ｆ、図７Ｇ、図８Ａ、図８Ｂ、図８Ｃ、図８Ｄ、図８Ｅ、図８Ｆ、図９Ａ、および図９Ｂに提供される。
【0191】
制御は終了まで渡されてもよい。フローチャート１０００は、１００２、１００４、１００６、１００８、１０１０、および１０１２などの個別動作として示されている。しかし、特定の実施形態では、開示された実施形態の本質を損なうことなく、特定の実施形態に応じて、そのような個別の動作をさらに追加の動作に分割したり、より少ない動作に組み合わせたり、または削除したりしてもよい。
【0192】
本開示の様々な実施形態は、実行されることに応答して、システム（システム１０２など）に動作を実行させる命令を記憶するように構成された１つ以上の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体を提供してもよい。動作は、１つ以上のウェブベースのリポジトリホストシステム（１つ以上のウェブベースのリポジトリホストシステム１０６など）にホストされたリポジトリのコレクション（リポジトリのコレクション１１０など）から、第１のリポジトリセット（第１のリポジトリセット１１２など）を識別することを含んでもよい。識別することは、人気基準に基づいてもよく、リポジトリのコレクション内の各リポジトリは、ソフトウェアコードまたはコードスニペットを含んでもよい。動作は、１つ以上のウェブベースのリポジトリホストシステムを含む１つ以上のデータソース（１つ以上のデータソース１０４など）から、識別された第１のリポジトリセットの各リポジトリのリポジトリメタデータを収集することをさらに含んでもよい。システム１０２は、収集されたリポジトリメタデータに対する１つ以上の自然言語処理ベースの方法を使用することによって、第１のトピックタグセットを生成することをさらに含んでもよい。動作は、１つ以上のデータソースから、生成された前記第１のトピックタグセットの各々に関連付けられた第１の統計セットを収集することをさらに含んでもよい。動作は、識別された構成されてもよい。第１のリポジトリセット、収集された構成されてもよい。リポジトリメタデータ、生成された構成されてもよい。第１のトピックタグセット、および収集された第１の統計セットのうちの１つ以上に基づいて、提示データセットを生成することをさらに含んでもよい。動作は、ユーザデバイス（ユーザデバイス１１４など）を制御して、生成された提示データセットを、ユーザデバイスの電子ユーザインターフェース（ＵＩ）（電子ＵＩ１１８など）上に表示することをさらに含んでもよい。
【0193】
上記に示したように、本開示に記載された実施形態は、以下により詳細に論じられるように、種々のコンピュータハードウェアまたはソフトウェアモジュールを含む特殊目的または汎用コンピュータ（例えば、図２のプロセッサ２０２）の使用を含んでもよい。さらに、上記に示したように、本開示に記載された実施形態は、コンピュータ実行可能な命令もしくはデータ構造を搬送するか、それが記憶されるためのコンピュータ可読媒体（例えば、図２のメモリ２０４または永続性データストレージ２０６）を使用して実装されてもよい。
【0194】
本開示において使用されるように、用語「モジュール」または「コンポーネント」は、モジュールまたはコンポーネントのアクションを実行するように構成されている特定のハードウェア実装および／またはコンピューティングシステムの汎用ハードウェア（例えば、コンピュータ可読媒体、処理デバイス、またはいくつかの他のハードウェア）に記憶および／または実行され得るソフトウェアオブジェクトまたはソフトウェアルーチンを指してもよい。いくつかの実施形態において、本開示に記載される異なるコンポーネント、モジュール、エンジン、およびサービスは、（例えば、別個のスレッドとして）コンピューティングシステムで実行されるオブジェクトまたはプロセスとして実装されてもよい。本開示に記載されるシステムおよび方法のいくつかは、一般的に、（汎用ハードウェアに記憶される、および／またはそれによって実行される）ソフトウェアで実装されるものとして記載されているが、特定のハードウェア実装またはソフトウェアと特定のハードウェア実装との組み合わせも可能であり、企図されている。この説明において、「コンピューティングエンティティ」は、本開示において前に定義された任意のコンピューティングシステム、またはコンピューティングシステムで動作する任意のモジュールまたは変調器の組み合わせであってもよい。
【0195】
一般的なプラクティスに従って、図面に示された様々な特徴は、縮尺通りに描かれないことがある。本開示において提示される図示は、いかなる特定の装置（例えば、装置、システムなど）または方法の実際の図であることも意図しておらず、単に、本開示の様々な実施形態を記載するために用いられる理想化された表現である。したがって、様々な特徴の寸法は、明確にするために任意に拡大または縮小されてもよい。追加的に、図面の一部は、明確にするために簡略化されてもよい。したがって、図面は、所与の装置（例えば、デバイス）のコンポーネントの全て、または特定の方法の全ての動作を描かないことがある。
【0196】
本開示において、特に添付の特許請求の範囲（例えば、添付の特許請求の範囲の本文）において使用される用語は、一般的に「開放的」な用語として意図されている（例えば、用語「含んでいる」は、「含んでいるが、これに限定されない」と解釈されるべきであり、用語「有する」は、「少なくとも有する」と解釈されるべきであり、用語「含む」は、とりわけ、「含むが、これに限定されない」解釈されるべきである）。
【0197】
さらに、特定の数の導入された請求項の規定が意図されている場合、そのような意図は請求項に明示的に規定され、そのような規定がない場合、そのような意図は存在しない。例えば、理解を助けるために、以下の添付の特許請求の範囲は、請求項の規定を導入するために、「少なくとも１つ」および「１つ以上」の導入語句の使用を含有することがある。
【0198】
追加的に、導入された請求項の規定の特定の数が明示的に規定されている場合であっても、当該技術分野の当業者であれば、そのような規定は、少なくとも規定された数を意味すると解釈されるべきであることを認識するであろう（例えば、「２という規定」の単なる規定では、他の修飾語なしでは、少なくとも２つの規定、または２つ以上の規定を意味する）。さらに、「Ａ、ＢおよびＣのうちの少なくとも１つ」または「Ａ、ＢおよびＣなどのうちの１つ以上」と類似の慣習が使用されている場合、一般的に、そのような構造は、Ａ単独、Ｂ単独、Ｃ単独、ＡとＢ、ＡとＣ、ＢとＣ、またはＡとＢとＣなどを含むことが意図されている。
【0199】
さらに、明細書、特許請求の範囲、または図面のいずれかにあるかを問わず、２つ以上の代替的な用語を提示する任意の言葉または語句は、その用語のうちの１つ、用語のうちのいずれか、またはその用語の両方を企図するように理解されるべきである。例えば、語句「ＡまたはＢ」は、「Ａ」もしくは「Ｂ」または「ＡおよびＢ」の可能性を含むように理解されるべきである。
【0200】
しかし、そのような語句の使用は、不定冠詞「ａ」または「ａｎ」による請求項の規定の導入が、そのような導入された請求項の規定を含有する任意の特定の請求項を、ただ１つのそのような規定を含有する実施形態に限定することを示唆するように解釈されるべきではなく、これは、同じ請求項が、導入語句「１つ以上」または「少なくとも１つ」および「ａ」または「ａｎ」（例えば、「ａ」および／または「ａｎ」は、「少なくとも１つ」または「１つ以上」を意味すると解釈されるべきである）などの不定冠詞を含むときでも同様であり、同じことは、請求項の規定を導入するために使用される不定冠詞の使用の場合に当てはまる。
【0201】
さらに、「第１」、「第２」、「第３」などの用語の使用は、本明細書において要素の特定の順序または数を暗示するために必ずしも使用されない。一般に、「第１」、「第２」、「第３」などの用語は、一般的な識別子として異なる要素を区別するために使用される。「第１」、「第２」、「第３」などの用語が特定の順序を暗示することを示さずに、これらの用語が特定の順序を暗示していると理解すべきではない。さらに、「第１」、「第２」、「第３」などの用語が特定の要素の数を暗示することを示さずに、これらの用語が特定の要素の数を暗示していると理解すべきではない。例えば、第１のウィジェットは、第１の側面を有し、第２のウィジェットは第２の側面を有していると記載されてもよい。第２のウィジェットに関する「第２の側面」という用語の使用は、第２のウィジェットのそのような側面を第１のウィジェットの「第１の側面」と区別し、第２のウィジェットが２つの側面を有していることを暗示しないようにしてもよい。
【0202】
本開示に規定されたすべての例および条件付き言語は、本開示および発明者が当該技術分野を促進するために寄与した概念を理解する際に読者を助けるための教育的目的とすることが意図されており、このように具体的に規定された例および条件に限定されるものではないと解釈されるべきである。本開示の実施形態が詳細に記載されているが、これに対して本開示の精神および範囲から逸脱することなく、種々の変更、置換、および交換が行われ得ると理解されたい。
【0203】
以上の実施形態に関し、さらに以下の付記を開示する。
（付記１）
１つ以上のウェブベースのリポジトリホストシステムにホストされたリポジトリのコレクションから第１のリポジトリセットを識別することであって、
識別することは、人気基準に基づいており、前記リポジトリのコレクション内の各リポジトリは、ソフトウェアコードまたはコードスニペットを含む、ことと、
前記１つ以上のウェブベースリポジトリホストシステムを含む１つ以上のデータソースから、識別された前記第１のリポジトリセットの各リポジトリのリポジトリメタデータを収集することと、
収集された前記リポジトリメタデータに対する１つ以上の自然言語処理ベースの方法を使用することによって、第１のトピックタグセットを生成することと、
前記１つ以上のデータソースから、生成された前記第１のトピックタグセットの各々に関連付けられた第１の統計セットを収集することと、
識別された前記第１のリポジトリセット、収集された前記リポジトリメタデータ、生成された前記第１のトピックタグセット、および収集された前記第１の統計セットのうちの１つ以上に基づいて、提示データセットを生成することと、
ユーザデバイスを制御して、生成された提示データセットを前記ユーザデバイスの電子ユーザインターフェース（ＵＩ）上に表示することと、を含む、方法。
（付記２）
ピリオドフィルタ、間隔フィルタ、または人気基準で指定された１つ以上の人気タグのうちの少なくとも１つを含む１つ以上の検索パラメータに基づいて複数のクエリ文字列を生成することであって、
生成された前記複数のクエリ文字列の各問い合わせ文字列は、前記１つ以上のデータソース上にホストされたウェブページの対応するＵＲＬ（ｕｎｉｆｏｒｍ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｌｏｃａｔｏｒ）に付加される、ことと、
生成された前記複数のクエリ文字列を使用して、前記１つ以上のデータソースを照会して、第１の複数のテーブルを生成することであって、前記第１の複数のテーブルの各々は、１つ以上の人気タグに関連付けられたリポジトリをリストする、ことと、をさらに含み、
生成された前記第１の複数のテーブルの各々にリストされた前記リポジトリは、識別された前記第１のリポジトリセットに含まれる、付記１に記載の方法。
（付記３）
生成された前記複数のテーブルをウォッチリストテーブルにマージすることをさらに含み、
前記ウォッチリストテーブルの各レコードは、リポジトリ名または識別子と、前記リポジトリ名または識別子が発生する生成された前記複数のテーブルの１つ以上のテーブルの名前を含む、付記２に記載の方法。
（付記４）
前記１つ以上のデータソースへの第１のアプリケーションプログラミングインターフェース（ＡＰＩ）呼び出しセットを使用してリポジトリのリストを抽出することであって、
前記第１のＡＰＩ呼び出しセットの各ＡＰＩ呼び出しは、ピリオドフィルタ、間隔フィルタ、または人気基準で指定された１つ以上の人気タグのうちの少なくとも１つを含む１つ以上の検索パラメータを含む、ことと、
第１の基準に基づいて抽出された前記リポジトリのリストをフィルタリングすることと、
フィルタリングされた前記リポジトリのリストを使用して、第２の複数のテーブルを追加することであって、
前記第２の複数のテーブルは、１つ以上の人気タグに従って追加される、ことと、
生成された前記第２の複数のテーブルをウォッチリストテーブルにマージすることと、をさらに含み、
前記ウォッチリストテーブルにリストされたリポジトリは、識別された前記第１のリポジトリセットに含まれる、付記１に記載の方法。
（付記５）
識別された前記第１のリポジトリセットの各リポジトリのリポジトリメタデータは、１つ以上のデータソースへの第２のＡＰＩ呼び出しセットを使用することによって収集され、
前記リポジトリメタデータは、スケジュールの各間隔で定期的に収集される、付記１に記載の方法。
（付記６）
前記第１のリポジトリセットの各々に対して、収集された前記リポジトリメタデータに基づいて複数のリポジトリデータテーブルを生成することをさらに含み、
生成された前記複数のリポジトリデータテーブルの各々は、前記スケジュールの各間隔に対して収集されたリポジトリメタデータを含む、付記５に記載の方法。
（付記７）
前記１つ以上のデータソースから、前記リポジトリのコレクションに関連付けられた人間がラベル付けした第２のトピックタグセットを収集することと、
前記１つ以上のデータソースから、収集された人間がラベル付けした前記第２のトピックタグの各々に関連付けられたトピックメタデータを収集することと、をさらに含む、付記１に記載の方法。
（付記８）
収集された前記トピックメタデータおよび収集された人間がラベル付けした前記第２のトピックタグセットに基づいて、知識グラフデータベースを生成することをさらに含み、
前記提示データセットは、生成された前記知識グラフデータベースに基づいてさらに生成される、付記７に記載の方法。
（付記９）
検索文字列を使用して、前記１つ以上のデータソースを照会して、人間がラベル付けした前記第２のトピックタグセットの各トピックタグに関連付けられた第２の統計セットを抽出することと、
人間がラベル付けした前記第２のトピックタグセットおよび抽出された前記第２の統計セットをリストする第１のトピックテーブルを生成することと、をさらに含み、
前記提示データセットは、生成された前記第１のトピックテーブルに基づいてさらに生成される、付記１に記載の方法。
（付記１０）
収集された前記リポジトリメタデータは、第１のタイプのリポジトリ説明および第２のタイプのリポジトリ説明を含む、付記１に記載の方法。
（付記１１）
前記第１のトピックタグセットは、
前記第１のタイプのリポジトリ説明に含まれる第１のテキストを抽出することと、
抽出された前記第１のテキストに対してテキスト正規化動作を実行して第１の正規化テキストを生成することと、
前記１つ以上の自然言語処理ベースの方法を使用して、前記第１の正規化テキストから名詞句セットを抽出することと、
名詞句の１つ以上の重複インスタンスを除去することによって、抽出された前記名詞句セットを更新することと、を行うことによって生成され、
更新された前記名詞句セットは、前記第１のトピックタグセットのトピックタグとして含まれる、付記１０に記載の方法。
（付記１２）
前記第１のトピックタグセットは、
前記第２のタイプのリポジトリ説明に含まれる第２のテキストを抽出することと、
抽出された前記第２のテキストに対してテキスト正規化動作を実行して第２の正規化テキストを生成することと、
前記第２の正規化テキストに対して機械学習ベースのトピックモデリング方法を適用することにより、前記第２の正規化テキストからキーワードのグループを抽出することであって、
前記機械学習ベースのトピックモデリング方法は、前記１つ以上の自然言語処理ベースの方法のうちの１つである、ことと、
抽出された前記キーワードのグループを使用して１つ以上のクエリを生成することと、
生成された前記１つ以上のクエリを使用して構造化データベースを照会してテーマタグセットを抽出することと、
抽出された前記テーマタグセットの各々に関連するタグ関連性スコアに基づいて、抽出された前記テーマタグセットをランク付けすることと、
ランク付けされた前記テーマタグセットのサブセットを抽出することと、
抽出された前記サブセットは、前記第１のトピックタグセットのトピックタグとして含まれる、付記１０に記載の方法。
（付記１３）
前記電子ＵＩは、前記電子ＵＩ上のリポジトリベースのトレンドモニタリングインターフェースを表示するための第１のＵＩ要素と、前記電子ＵＩ上のトピックベースのトレンドモニタリングインターフェースを表示するための第２のＵＩ要素と、前記電子ＵＩ上の検索インターフェースを表示するための第３のＵＩ要素とを含む、付記１に記載の方法。
（付記１４）
前記電子ＵＩを介して、前記第１のＵＩ要素、前記第２のＵＩ要素、または前記第３のＵＩ要素のうちの１つの選択を含む第１の入力を受信することをさらに含み、
生成された前記提示データセットの第１の部分は、受信された前記第１の入力に基づいて、前記電子ＵＩの第４のＵＩ要素上に表示される、付記１に記載の方法。
（付記１５）
前記電子ＵＩを介して、前記提示データセットの表示された前記第１の部分に含まれるリンクされたアイテムの選択を含む第２の入力を受信することをさらに含み、
生成された前記提示データセットの第２の部分は、受信された前記第２の入力に基づいて、前記電子ＵＩの第５のＵＩ要素上に表示され、前記第２の部分は、前記リンクされたアイテムに関連付けられる、付記１４に記載の方法。
（付記１６）
命令を記憶するように構成されている１つ以上の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であって、前記命令は、実行されることに応答して、システムに動作を実行させ、前記動作は、
１つ以上のウェブベースのリポジトリホストシステムにホストされたリポジトリのコレクションから第１のリポジトリセットを識別することであって、
識別することは、人気基準に基づいており、前記リポジトリのコレクション内の各リポジトリは、ソフトウェアコードまたはコードスニペットを含む、ことと、
前記１つ以上のウェブベースリポジトリホストシステムを含む１つ以上のデータソースから、識別された前記第１のリポジトリセットの各リポジトリのリポジトリメタデータを収集することと、
収集された前記リポジトリメタデータに対する１つ以上の自然言語処理ベースの方法を使用することによって、第１のトピックタグセットを生成することと、
前記１つ以上のデータソースから、生成された前記第１のトピックタグセットの各々に関連付けられた第１の統計セットを収集することと、
識別された前記第１のリポジトリセット、収集された前記リポジトリメタデータ、生成された前記第１のトピックタグセット、および収集された前記第１の統計セットのうちの１つ以上に基づいて、提示データセットを生成することと、
ユーザデバイスを制御して、生成された提示データセットを前記ユーザデバイスの電子ユーザインターフェース（ＵＩ）上に表示することと、を含む、非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
（付記１７）
前記動作は、
ピリオドフィルタ、間隔フィルタ、または人気基準で指定された１つ以上の人気タグのうちの少なくとも１つを含む１つ以上の検索パラメータに基づいて複数のクエリ文字列を生成することであって、
生成された前記複数のクエリ文字列の各問い合わせ文字列は、前記１つ以上のデータソース上にホストされたウェブページの対応するＵＲＬ（ｕｎｉｆｏｒｍ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｌｏｃａｔｏｒ）に付加される、ことと、
生成された前記複数のクエリ文字列を使用して、前記１つ以上のデータソースを照会して、第１の複数のテーブルを生成することであって、前記第１の複数のテーブルの各々は、１つ以上の人気タグに関連付けられたリポジトリをリストする、ことと、をさらに含み、
生成された前記第１の複数のテーブルの各々にリストされた前記リポジトリは、識別された前記第１のリポジトリセットに含まれる、付記１４に記載の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
（付記１８）
前記動作は、
前記１つ以上のデータソースへの第１のアプリケーションプログラミングインターフェース（ＡＰＩ）呼び出しセットを使用してリポジトリのリストを抽出することであって、
前記第１のＡＰＩ呼び出しセットの各ＡＰＩ呼び出しは、ピリオドフィルタ、間隔フィルタ、または人気基準で指定された１つ以上の人気タグのうちの少なくとも１つを含む１つ以上の検索パラメータを含む、ことと、
第１の基準に基づいて抽出された前記リポジトリのリストをフィルタリングすることと、
フィルタリングされた前記リポジトリのリストを使用して、第２の複数のテーブルを追加することであって、
前記第２の複数のテーブルは、１つ以上の人気タグに従って追加され、
生成された前記第２の複数のテーブルをウォッチリストテーブルにマージすることと、をさらに含み、
前記ウォッチリストテーブルにリストされたリポジトリは、識別された前記第１のリポジトリセットに含まれる、付記１６に記載の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
（付記１９）
識別された前記第１のリポジトリセットの各リポジトリのリポジトリメタデータは、１つ以上のデータソースへの第２のＡＰＩ呼び出しセットを使用することによって収集され、
前記リポジトリメタデータは、スケジュールの各間隔で定期的に収集される、付記１８に記載の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
（付記２０）
プロセッサを含み、前記プロセッサは、
１つ以上のウェブベースのリポジトリホストシステムにホストされたリポジトリのコレクションから第１のリポジトリセットを識別することであって、
識別することは、人気基準に基づいており、前記リポジトリのコレクション内の各リポジトリは、ソフトウェアコードまたはコードスニペットを含む、ことと、
前記１つ以上のウェブベースリポジトリホストシステムを含む１つ以上のデータソースから、識別された前記第１のリポジトリセットの各リポジトリのリポジトリメタデータを収集することと、
収集された前記リポジトリメタデータに対する１つ以上の自然言語処理ベースの方法を使用することによって、第１のトピックタグセットを生成することと、
前記１つ以上のデータソースから、生成された前記第１のトピックタグセットの各々に関連付けられた第１の統計セットを収集することと、
識別された前記第１のリポジトリセット、収集された前記リポジトリメタデータ、生成された前記第１のトピックタグセット、および収集された前記第１の統計セットのうちの１つ以上に基づいて、提示データセットを生成することと、
ユーザデバイスを制御して、生成された提示データセットを前記ユーザデバイスの電子ユーザインターフェース（ＵＩ）上に表示することと、を行うように構成されている、システム。
（付記１）
１つ以上のウェブベースのリポジトリホストシステムにホストされたリポジトリのコレクションから第１のリポジトリセットを識別することであって、
識別することは、人気基準に基づいており、前記リポジトリのコレクション内の各リポジトリは、ソフトウェアコードまたはコードスニペットを含む、ことと、
前記１つ以上のウェブベースリポジトリホストシステムを含む１つ以上のデータソースから、識別された前記第１のリポジトリセットの各リポジトリのリポジトリメタデータを収集することと、
収集された前記リポジトリメタデータに対する１つ以上の自然言語処理ベースの方法を使用することによって、第１のトピックタグセットを生成することと、
前記１つ以上のデータソースから、生成された前記第１のトピックタグセットの各々に関連付けられた第１の統計セットを収集することと、
識別された前記第１のリポジトリセット、収集された前記リポジトリメタデータ、生成された前記第１のトピックタグセット、および収集された前記第１の統計セットのうちの１つ以上に基づいて、提示データセットを生成することと、
ユーザデバイスを制御して、生成された提示データセットを前記ユーザデバイスの電子ユーザインターフェース（ＵＩ）上に表示することと、を含む、方法。
（付記２）
ピリオドフィルタ、間隔フィルタ、または人気基準で指定された１つ以上の人気タグのうちの少なくとも１つを含む１つ以上の検索パラメータに基づいて複数のクエリ文字列を生成することであって、
生成された前記複数のクエリ文字列の各問い合わせ文字列は、前記１つ以上のデータソース上にホストされたウェブページの対応するＵＲＬ（ｕｎｉｆｏｒｍ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｌｏｃａｔｏｒ）に付加される、ことと、
生成された前記複数のクエリ文字列を使用して、前記１つ以上のデータソースを照会して、第１の複数のテーブルを生成することであって、前記第１の複数のテーブルの各々は、１つ以上の人気タグに関連付けられたリポジトリをリストする、ことと、をさらに含み、
生成された前記第１の複数のテーブルの各々にリストされた前記リポジトリは、識別された前記第１のリポジトリセットに含まれる、付記１に記載の方法。
（付記３）
生成された前記複数のテーブルをウォッチリストテーブルにマージすることをさらに含み、
前記ウォッチリストテーブルの各レコードは、リポジトリ名または識別子と、前記リポジトリ名または識別子が発生する生成された前記複数のテーブルの１つ以上のテーブルの名前を含む、付記２に記載の方法。
（付記４）
前記１つ以上のデータソースへの第１のアプリケーションプログラミングインターフェース（ＡＰＩ）呼び出しセットを使用してリポジトリのリストを抽出することであって、
前記第１のＡＰＩ呼び出しセットの各ＡＰＩ呼び出しは、ピリオドフィルタ、間隔フィルタ、または人気基準で指定された１つ以上の人気タグのうちの少なくとも１つを含む１つ以上の検索パラメータを含む、ことと、
第１の基準に基づいて抽出された前記リポジトリのリストをフィルタリングすることと、
フィルタリングされた前記リポジトリのリストを使用して、第２の複数のテーブルを追加することであって、
前記第２の複数のテーブルは、１つ以上の人気タグに従って追加される、ことと、
生成された前記第２の複数のテーブルをウォッチリストテーブルにマージすることと、をさらに含み、
前記ウォッチリストテーブルにリストされたリポジトリは、識別された前記第１のリポジトリセットに含まれる、付記１に記載の方法。
（付記５）
識別された前記第１のリポジトリセットの各リポジトリのリポジトリメタデータは、１つ以上のデータソースへの第２のＡＰＩ呼び出しセットを使用することによって収集され、
前記リポジトリメタデータは、スケジュールの各間隔で定期的に収集される、付記１に記載の方法。
（付記６）
前記第１のリポジトリセットの各々に対して、収集された前記リポジトリメタデータに基づいて複数のリポジトリデータテーブルを生成することをさらに含み、
生成された前記複数のリポジトリデータテーブルの各々は、前記スケジュールの各間隔に対して収集されたリポジトリメタデータを含む、付記５に記載の方法。
（付記７）
前記１つ以上のデータソースから、前記リポジトリのコレクションに関連付けられた人間がラベル付けした第２のトピックタグセットを収集することと、
前記１つ以上のデータソースから、収集された人間がラベル付けした前記第２のトピックタグの各々に関連付けられたトピックメタデータを収集することと、をさらに含む、付記１に記載の方法。
（付記８）
収集された前記トピックメタデータおよび収集された人間がラベル付けした前記第２のトピックタグセットに基づいて、知識グラフデータベースを生成することをさらに含み、
前記提示データセットは、生成された前記知識グラフデータベースに基づいてさらに生成される、付記７に記載の方法。
（付記９）
検索文字列を使用して、前記１つ以上のデータソースを照会して、人間がラベル付けした前記第２のトピックタグセットの各トピックタグに関連付けられた第２の統計セットを抽出することと、
人間がラベル付けした前記第２のトピックタグセットおよび抽出された前記第２の統計セットをリストする第１のトピックテーブルを生成することと、をさらに含み、
前記提示データセットは、生成された前記第１のトピックテーブルに基づいてさらに生成される、付記１に記載の方法。
（付記１０）
収集された前記リポジトリメタデータは、第１のタイプのリポジトリ説明および第２のタイプのリポジトリ説明を含む、付記１に記載の方法。
（付記１１）
前記第１のトピックタグセットは、
前記第１のタイプのリポジトリ説明に含まれる第１のテキストを抽出することと、
抽出された前記第１のテキストに対してテキスト正規化動作を実行して第１の正規化テキストを生成することと、
前記１つ以上の自然言語処理ベースの方法を使用して、前記第１の正規化テキストから名詞句セットを抽出することと、
名詞句の１つ以上の重複インスタンスを除去することによって、抽出された前記名詞句セットを更新することと、を行うことによって生成され、
更新された前記名詞句セットは、前記第１のトピックタグセットのトピックタグとして含まれる、付記１０に記載の方法。
（付記１２）
前記第１のトピックタグセットは、
前記第２のタイプのリポジトリ説明に含まれる第２のテキストを抽出することと、
抽出された前記第２のテキストに対してテキスト正規化動作を実行して第２の正規化テキストを生成することと、
前記第２の正規化テキストに対して機械学習ベースのトピックモデリング方法を適用することにより、前記第２の正規化テキストからキーワードのグループを抽出することであって、
前記機械学習ベースのトピックモデリング方法は、前記１つ以上の自然言語処理ベースの方法のうちの１つである、ことと、
抽出された前記キーワードのグループを使用して１つ以上のクエリを生成することと、
生成された前記１つ以上のクエリを使用して構造化データベースを照会してテーマタグセットを抽出することと、
抽出された前記テーマタグセットの各々に関連するタグ関連性スコアに基づいて、抽出された前記テーマタグセットをランク付けすることと、
ランク付けされた前記テーマタグセットのサブセットを抽出することと、
抽出された前記サブセットは、前記第１のトピックタグセットのトピックタグとして含まれる、付記１０に記載の方法。
（付記１３）
前記電子ＵＩは、前記電子ＵＩ上のリポジトリベースのトレンドモニタリングインターフェースを表示するための第１のＵＩ要素と、前記電子ＵＩ上のトピックベースのトレンドモニタリングインターフェースを表示するための第２のＵＩ要素と、前記電子ＵＩ上の検索インターフェースを表示するための第３のＵＩ要素とを含む、付記１に記載の方法。
（付記１４）
前記電子ＵＩを介して、前記第１のＵＩ要素、前記第２のＵＩ要素、または前記第３のＵＩ要素のうちの１つの選択を含む第１の入力を受信することをさらに含み、
生成された前記提示データセットの第１の部分は、受信された前記第１の入力に基づいて、前記電子ＵＩの第４のＵＩ要素上に表示される、付記１に記載の方法。
（付記１５）
前記電子ＵＩを介して、前記提示データセットの表示された前記第１の部分に含まれるリンクされたアイテムの選択を含む第２の入力を受信することをさらに含み、
生成された前記提示データセットの第２の部分は、受信された前記第２の入力に基づいて、前記電子ＵＩの第５のＵＩ要素上に表示され、前記第２の部分は、前記リンクされたアイテムに関連付けられる、付記１４に記載の方法。
（付記１６）
命令を記憶するように構成されている１つ以上の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であって、前記命令は、実行されることに応答して、システムに動作を実行させ、前記動作は、
１つ以上のウェブベースのリポジトリホストシステムにホストされたリポジトリのコレクションから第１のリポジトリセットを識別することであって、
識別することは、人気基準に基づいており、前記リポジトリのコレクション内の各リポジトリは、ソフトウェアコードまたはコードスニペットを含む、ことと、
前記１つ以上のウェブベースリポジトリホストシステムを含む１つ以上のデータソースから、識別された前記第１のリポジトリセットの各リポジトリのリポジトリメタデータを収集することと、
収集された前記リポジトリメタデータに対する１つ以上の自然言語処理ベースの方法を使用することによって、第１のトピックタグセットを生成することと、
前記１つ以上のデータソースから、生成された前記第１のトピックタグセットの各々に関連付けられた第１の統計セットを収集することと、
識別された前記第１のリポジトリセット、収集された前記リポジトリメタデータ、生成された前記第１のトピックタグセット、および収集された前記第１の統計セットのうちの１つ以上に基づいて、提示データセットを生成することと、
ユーザデバイスを制御して、生成された提示データセットを前記ユーザデバイスの電子ユーザインターフェース（ＵＩ）上に表示することと、を含む、非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
（付記１７）
前記動作は、
ピリオドフィルタ、間隔フィルタ、または人気基準で指定された１つ以上の人気タグのうちの少なくとも１つを含む１つ以上の検索パラメータに基づいて複数のクエリ文字列を生成することであって、
生成された前記複数のクエリ文字列の各問い合わせ文字列は、前記１つ以上のデータソース上にホストされたウェブページの対応するＵＲＬ（ｕｎｉｆｏｒｍ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｌｏｃａｔｏｒ）に付加される、ことと、
生成された前記複数のクエリ文字列を使用して、前記１つ以上のデータソースを照会して、第１の複数のテーブルを生成することであって、前記第１の複数のテーブルの各々は、１つ以上の人気タグに関連付けられたリポジトリをリストする、ことと、をさらに含み、
生成された前記第１の複数のテーブルの各々にリストされた前記リポジトリは、識別された前記第１のリポジトリセットに含まれる、付記１４に記載の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
（付記１８）
前記動作は、
前記１つ以上のデータソースへの第１のアプリケーションプログラミングインターフェース（ＡＰＩ）呼び出しセットを使用してリポジトリのリストを抽出することであって、
前記第１のＡＰＩ呼び出しセットの各ＡＰＩ呼び出しは、ピリオドフィルタ、間隔フィルタ、または人気基準で指定された１つ以上の人気タグのうちの少なくとも１つを含む１つ以上の検索パラメータを含む、ことと、
第１の基準に基づいて抽出された前記リポジトリのリストをフィルタリングすることと、
フィルタリングされた前記リポジトリのリストを使用して、第２の複数のテーブルを追加することであって、
前記第２の複数のテーブルは、１つ以上の人気タグに従って追加され、
生成された前記第２の複数のテーブルをウォッチリストテーブルにマージすることと、をさらに含み、
前記ウォッチリストテーブルにリストされたリポジトリは、識別された前記第１のリポジトリセットに含まれる、付記１６に記載の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
（付記１９）
識別された前記第１のリポジトリセットの各リポジトリのリポジトリメタデータは、１つ以上のデータソースへの第２のＡＰＩ呼び出しセットを使用することによって収集され、
前記リポジトリメタデータは、スケジュールの各間隔で定期的に収集される、付記１８に記載の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
（付記２０）
プロセッサを含み、前記プロセッサは、
１つ以上のウェブベースのリポジトリホストシステムにホストされたリポジトリのコレクションから第１のリポジトリセットを識別することであって、
識別することは、人気基準に基づいており、前記リポジトリのコレクション内の各リポジトリは、ソフトウェアコードまたはコードスニペットを含む、ことと、
前記１つ以上のウェブベースリポジトリホストシステムを含む１つ以上のデータソースから、識別された前記第１のリポジトリセットの各リポジトリのリポジトリメタデータを収集することと、
収集された前記リポジトリメタデータに対する１つ以上の自然言語処理ベースの方法を使用することによって、第１のトピックタグセットを生成することと、
前記１つ以上のデータソースから、生成された前記第１のトピックタグセットの各々に関連付けられた第１の統計セットを収集することと、
識別された前記第１のリポジトリセット、収集された前記リポジトリメタデータ、生成された前記第１のトピックタグセット、および収集された前記第１の統計セットのうちの１つ以上に基づいて、提示データセットを生成することと、
ユーザデバイスを制御して、生成された提示データセットを前記ユーザデバイスの電子ユーザインターフェース（ＵＩ）上に表示することと、を行うように構成されている、システム。
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5A】
【図5B】
【図6】
【図7A】
【図7B】
【図7C】
【図7D】
【図7E】
【図7F】
【図7G】
【図8A】
【図8B】
【図8C】
【図8D】
【図8E】
【図8F】
【図9A】
【図9B】
【図10】