特開2022-175064情報処理プログラム、情報処理方法、及び、情報処理装置
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2022175064
(43)【公開日】2022-11-25
(54)【発明の名称】情報処理プログラム、情報処理方法、及び、情報処理装置
(51)【国際特許分類】
G09B 7/04 20060101AFI20221117BHJP
G06Q 50/20 20120101ALI20221117BHJP
【ＦＩ】
G09B7/04
G06Q50/20
【審査請求】未請求
【請求項の数】8
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2021081198
(22)【出願日】2021-05-12
(71)【出願人】
【識別番号】000005223
【氏名又は名称】富士通株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100092978
【弁理士】
【氏名又は名称】真田 有
(74)【代理人】
【識別番号】100189201
【弁理士】
【氏名又は名称】横田 功
(72)【発明者】
【氏名】田中 敏雄
(72)【発明者】
【氏名】磯邉 正則
(72)【発明者】
【氏名】真弓 英彦
(72)【発明者】
【氏名】田代 伸一
(72)【発明者】
【氏名】小林 岳晃
(72)【発明者】
【氏名】森 彩実
【テーマコード（参考）】
2C028
5L049
【Ｆターム（参考）】
2C028BB04
2C028BC01
2C028BD01
5L049CC34
(57)【要約】
【課題】学習を効率良く行なう。
【解決手段】第１のレベルの問題Ａに対する回答者の回答の第１の正答率と、第１の得点との少なくともいずれか１つに基づいて、前記第１のレベルの問題Ａよりも難易度の低い第２のレベルの問題Ｂの出力に移行するか否かを判定し、前記第２のレベルの問題Ｂの出力への移行に応じて、出力した前記第１のレベルの問題Ａを識別する情報を、前記回答を行なった前記回答者の識別情報に対応付けて記憶し、前記第２のレベルの問題Ｂに対する前記回答者の回答の第２の正答率と、第２の得点との少なくともいずれか１つに基づいて再度第１のレベルの問題Ａの出力に移行する場合に、記憶された前記情報に対応付いた前記第１のレベルの問題Ａを出力する、処理をコンピュータに実行させる。
【選択図】図５
【解決手段】第１のレベルの問題Ａに対する回答者の回答の第１の正答率と、第１の得点との少なくともいずれか１つに基づいて、前記第１のレベルの問題Ａよりも難易度の低い第２のレベルの問題Ｂの出力に移行するか否かを判定し、前記第２のレベルの問題Ｂの出力への移行に応じて、出力した前記第１のレベルの問題Ａを識別する情報を、前記回答を行なった前記回答者の識別情報に対応付けて記憶し、前記第２のレベルの問題Ｂに対する前記回答者の回答の第２の正答率と、第２の得点との少なくともいずれか１つに基づいて再度第１のレベルの問題Ａの出力に移行する場合に、記憶された前記情報に対応付いた前記第１のレベルの問題Ａを出力する、処理をコンピュータに実行させる。
【選択図】図５
【特許請求の範囲】
【請求項1】
第１のレベルの問題に対する回答者の回答の第１の正答率と、第１の得点との少なくともいずれか１つに基づいて、前記第１のレベルの問題よりも難易度の低い第２のレベルの問題の出力に移行するか否かを判定し、
前記第２のレベルの問題の出力への移行に応じて、出力した前記第１のレベルの問題を識別する情報を、前記回答を行なった前記回答者の識別情報に対応付けて記憶し、
前記第２のレベルの問題に対する前記回答者の回答の第２の正答率と、第２の得点との少なくともいずれか１つに基づいて再度第１のレベルの問題の出力に移行する場合に、記憶された前記情報に対応付いた前記第１のレベルの問題を出力する、
処理をコンピュータに実行させる、情報処理プログラム。
前記第２のレベルの問題の出力への移行に応じて、出力した前記第１のレベルの問題を識別する情報を、前記回答を行なった前記回答者の識別情報に対応付けて記憶し、
前記第２のレベルの問題に対する前記回答者の回答の第２の正答率と、第２の得点との少なくともいずれか１つに基づいて再度第１のレベルの問題の出力に移行する場合に、記憶された前記情報に対応付いた前記第１のレベルの問題を出力する、
処理をコンピュータに実行させる、情報処理プログラム。
【請求項2】
前記第１のレベルの問題に対する回答の実施回数が所定回数未満の場合、又は、前記第１の正答率が第１閾値以上又は前記第１の得点が第１の所定値以上である場合に、前記第２のレベルの問題の出力への移行を抑制する、
処理を前記コンピュータに実行させる、請求項１に記載の情報処理プログラム。
処理を前記コンピュータに実行させる、請求項１に記載の情報処理プログラム。
【請求項3】
前記第２の正答率が第２閾値未満である場合と、前記第２の得点が第２の所定値未満である場合と、の少なくともいずれか１つの場合に、前記第１のレベルの問題よりも過去の単元の問題であって、前記第１のレベルの問題と関連付けられた過去問題の出力に移行し、
前記第２のレベルの問題を識別する情報を、前記回答者の識別情報に対応付けて記憶する、
処理を前記コンピュータに実行させる、請求項１又は請求項２に記載の情報処理プログラム。
前記第２のレベルの問題を識別する情報を、前記回答者の識別情報に対応付けて記憶する、
処理を前記コンピュータに実行させる、請求項１又は請求項２に記載の情報処理プログラム。
【請求項4】
前記過去問題は、前記第１のレベルの問題が対象とする学年よりも低い学年の単元の問題である、
請求項３に記載の情報処理プログラム。
請求項３に記載の情報処理プログラム。
【請求項5】
前記第１の正答率が第１閾値よりも大きい第３閾値以上である場合と、前記第１の得点が第３の所定値以上である場合と、の少なくともいずれか１つの場合に、前記第１のレベルの問題よりも難易度の高い第３のレベルの問題の出力に移行し、
前記第１のレベルの問題を識別する情報を、前記回答者の識別情報に対応付けて記憶する、
処理を前記コンピュータに実行させる、請求項１～請求項４のいずれか１項に記載の情報処理プログラム。
前記第１のレベルの問題を識別する情報を、前記回答者の識別情報に対応付けて記憶する、
処理を前記コンピュータに実行させる、請求項１～請求項４のいずれか１項に記載の情報処理プログラム。
【請求項6】
ある問題に対する回答の実施回数が所定数未満であり、前記問題の正答率が第４閾値未満である場合と、前記問題の得点が第４の所定値未満である場合と、の少なくともいずれか１つの場合に、所定時間経過後に、前記回答者に前記対応付けて記憶された前記問題を出力する、
処理を前記コンピュータに実行させる、請求項１～請求項５のいずれか１項に記載の情報処理プログラム。
処理を前記コンピュータに実行させる、請求項１～請求項５のいずれか１項に記載の情報処理プログラム。
【請求項7】
第１のレベルの問題に対する回答者の回答の第１の正答率と、第１の得点との少なくともいずれか１つに基づいて、前記第１のレベルの問題よりも難易度の低い第２のレベルの問題の出力に移行するか否かを判定し、
前記第２のレベルの問題の出力への移行に応じて、出力した前記第１のレベルの問題を識別する情報を、前記回答を行なった前記回答者の識別情報に対応付けて記憶し、
前記第２のレベルの問題に対する前記回答者の回答の第２の正答率と、第２の得点との少なくともいずれか１つに基づいて再度第１のレベルの問題の出力に移行する場合に、記憶された前記情報に対応付いた前記第１のレベルの問題を出力する、
処理をコンピュータが実行する、情報処理方法。
前記第２のレベルの問題の出力への移行に応じて、出力した前記第１のレベルの問題を識別する情報を、前記回答を行なった前記回答者の識別情報に対応付けて記憶し、
前記第２のレベルの問題に対する前記回答者の回答の第２の正答率と、第２の得点との少なくともいずれか１つに基づいて再度第１のレベルの問題の出力に移行する場合に、記憶された前記情報に対応付いた前記第１のレベルの問題を出力する、
処理をコンピュータが実行する、情報処理方法。
【請求項8】
第１のレベルの問題に対する回答者の回答の第１の正答率と、第１の得点との少なくともいずれか１つに基づいて、前記第１のレベルの問題よりも難易度の低い第２のレベルの問題の出力に移行するか否かを判定し、
前記第２のレベルの問題の出力への移行に応じて、出力した前記第１のレベルの問題を識別する情報を、前記回答を行なった前記回答者の識別情報に対応付けて記憶し、
前記第２のレベルの問題に対する前記回答者の回答の第２の正答率と、第２の得点との少なくともいずれか１つに基づいて再度第１のレベルの問題の出力に移行する場合に、記憶された前記情報に対応付いた前記第１のレベルの問題を出力する、
制御部を備える、情報処理装置。
前記第２のレベルの問題の出力への移行に応じて、出力した前記第１のレベルの問題を識別する情報を、前記回答を行なった前記回答者の識別情報に対応付けて記憶し、
前記第２のレベルの問題に対する前記回答者の回答の第２の正答率と、第２の得点との少なくともいずれか１つに基づいて再度第１のレベルの問題の出力に移行する場合に、記憶された前記情報に対応付いた前記第１のレベルの問題を出力する、
制御部を備える、情報処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理プログラム、情報処理方法、及び、情報処理装置に関する。
【背景技術】
【0002】
ＩＣＴ（Information and Communication Technology）を活用し、タブレット端末等を含む情報端末を利用した次世代型教育が注目されている。
【0003】
情報端末を利用した次世代型教育の形態の一例として、情報端末を操作する生徒が、回答する問題、例えば「ドリル」等の教材を選択し、選択した問題に対して回答し、回答内容の採点結果を確認する、という学習の繰り返しが挙げられる。
【0004】
なお、問題の出力（配信）、及び、回答内容の採点等の処理は、複数の情報端末のそれぞれと相互に通信可能に接続されるサーバ等の情報処理装置により実行されてよい。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0005】
【特許文献1】特開２００８－９３０５６号公報
【特許文献2】特開２００５－２４６３５号公報
【特許文献3】特開２００４－２３３７５１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0006】
しかしながら、上述のような形態の次世代型教育を行なう場合、個々の生徒の能力又は特性に基づいた学習を実施することが難しい場合があり、生徒ごとに個別に最適化された学びを実現することが困難となる場合がある。
【0007】
１つの側面では、本発明は、学習を効率良く行なうことを目的の１つとする。
【課題を解決するための手段】
【0008】
１つの側面では、情報処理プログラムは、コンピュータに、以下の処理を実行させてよい。前記処理は、第１のレベルの問題に対する回答者の回答の第１の正答率と、第１の得点との少なくともいずれか１つに基づいて、前記第１のレベルの問題よりも難易度の低い第２のレベルの問題の出力に移行するか否かを判定してよい。また、前記処理は、前記第２のレベルの問題の出力への移行に応じて、出力した前記第１のレベルの問題を識別する情報を、前記回答を行なった前記回答者の識別情報に対応付けて記憶してよい。さらに、前記処理は、前記第２のレベルの問題に対する前記回答者の回答の第２の正答率と、第２の得点との少なくともいずれか１つに基づいて再度第１のレベルの問題の出力に移行する場合に、記憶された前記情報に対応付いた前記第１のレベルの問題を出力してよい。
【発明の効果】
【0009】
１つの側面では、本発明は、学習を効率良く行なうことができる。
【図面の簡単な説明】
【0010】
【図1】一実施形態に係る学習支援システムの構成例を示すブロック図である。
【図2】サーバの機能を実現するコンピュータのハードウェア（ＨＷ）構成例を示すブロック図である。
【図3】一実施形態に係る学習支援システムの機能構成例を示すブロック図である。
【図4】出力制御部により生成される画面情報の表示例を示す図である。
【図5】適応学習の一例を説明するための図である。
【図6】単元系統図選出シートの一例を示す図である。
【図7】シートＡからシートＢへの遷移の判定処理の一例を説明するための図である。
【図8】シートＢからシートＡへの遷移の判定処理の一例を説明するための図である。
【図9】シートＡからシートＤへの遷移の判定処理の一例を説明するための図である。
【図10】定着学習のうちの反復学習の判定処理を説明するための図である。
【図11】定着学習のうちの間隔学習の判定処理を説明するための図である。
【図12】適応学習における画面遷移の一例を説明するための図である。
【図13】問題の再開例を説明するための図である。
【図14】適応学習シート情報のデータ構造例を示す図である。
【図15】適応学習条件のデータ構造例を示す図である。
【図16】シート実施履歴のデータ構造例を示す図である。
【図17】適応学習実施結果のデータ構造例を示す図である。
【図18】適応学習設定画面の一例を示す図である。
【図19】適応学習状況確認画面の一例を説明するための図である。
【図20】適応学習状況確認画面の一例を説明するための図である。
【図21】一実施形態に係るサーバによる処理の動作例を説明するためのフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【0011】
以下、図面を参照して本発明の実施の形態を説明する。ただし、以下に説明する実施形態は、あくまでも例示であり、以下に明示しない種々の変形又は技術の適用を排除する意図はない。例えば、本実施形態を、その趣旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施することができる。なお、以下の説明で用いる図面において、同一符号を付した部分は、特に断らない限り、同一若しくは同様の部分を表す。
【0012】
〔１〕一実施形態
〔１－１〕学習支援システムの構成例
図１は、一実施形態に係る学習支援システム１の構成例を示すブロック図である。図１に示すように、学習支援システム１は、例示的にサーバ２、教師端末３、及び、複数（ｉ；ｉは自然数）の生徒端末４－１～４－ｉを備えてよい。なお、以下の説明において生徒端末４－１～４－ｉを区別しない場合には単に生徒端末４と表記する。
〔１－１〕学習支援システムの構成例
図１は、一実施形態に係る学習支援システム１の構成例を示すブロック図である。図１に示すように、学習支援システム１は、例示的にサーバ２、教師端末３、及び、複数（ｉ；ｉは自然数）の生徒端末４－１～４－ｉを備えてよい。なお、以下の説明において生徒端末４－１～４－ｉを区別しない場合には単に生徒端末４と表記する。
【0013】
学習支援システム１は、情報端末を利用した次世代型教育を実現する情報処理システムの一例であり、例えば学校の授業等で用いられてよい。以下の説明は、学習支援システム１が小学校における学習、一例として、問題、例えば「ドリル」等の教材を生徒に回答させる学習に適用される場合を例に挙げる。学習支援システム１は、これに限定されるものではなく、小学校以外の教育機関、例えば、中学校、高等学校又は大学等の学校、及び、学習塾等の種々の教育機関に適用されてもよい。
【0014】
サーバ２、教師端末３、及び、生徒端末４は、それぞれインターネット又はＬＡＮ（Local Area Network）等のネットワーク５を介して相互に通信可能に接続されてよい。ネットワーク５は、例えば、ＶＰＮ（Virtual Private Network）等のネットワークを含んでもよい。従って、教師端末３及び生徒端末４のそれぞれは、ネットワーク５を介してサーバ２に通信可能であれば、教育機関の外部に配置されてもよい。
【0015】
サーバ２は、学習支援システム１において学習支援のための種々の処理を実行する、情報処理装置又はコンピュータの一例である。サーバ２には、種々の処理を実行するための学習支援プログラム２０がインストールされてよい。
【0016】
一実施形態に係るサーバ２は、生徒端末４により選択された問題（課題）を送信するとともに、生徒端末４から問題に対する回答を受信し、回答の採点を行なって、採点結果を生徒端末４に送信してよい。また、一実施形態に係るサーバ２は、教師端末３から、各生徒端末４において選択可能とする問題に関する制御要求を受信するとともに、制御要求に応じた問題を各生徒端末４に対して選択可能な問題として提示してよい。
【0017】
教師端末３は、例えば、教師が用いる教師用の情報端末である。
【0018】
生徒端末４は、例えば、複数の生徒（例えばクラスの生徒全員）に配布されて使用される生徒用の情報端末である。生徒端末４は、提示された問題（課題）に対する回答を行なう回答端末の一例であり、生徒は、回答者の一例である。
【0019】
教師端末３及び生徒端末４としては、例えば、タブレット端末、スマートホン、ノートＰＣ（Personal Computer）等のモバイル端末の他、デスクトップＰＣのような据え置き型の端末等、種々の情報処理装置が挙げられる。
【0020】
教師端末３及び生徒端末４には、サーバ２との通信に用いられる教師端末プログラム３０及び生徒端末プログラム４０がそれぞれインストールされてよい。
【0021】
教師端末プログラム３０としては、例えば、サーバ２が提供する画面を表示することが可能なＷｅｂブラウザ等のアプリケーションが挙げられる。教師端末３は、教師端末プログラム３０を実行してサーバ２へアクセスを行なうことで、制御要求の送信、生徒による各問題への取り組み状況の表示等を行なうことができる。
【0022】
生徒端末プログラム４０としては、例えば、サーバ２が提供する画面を表示することが可能なＷｅｂブラウザ等のアプリケーションが挙げられる。生徒端末４は、生徒端末プログラム４０を実行してサーバ２へアクセスを行なうことで、実施（回答）する問題の選択、回答の入力及び送信、採点結果の受信及び表示、等を行なうことができる。なお、生徒端末プログラム４０は、サーバ２の代わりに問題の採点を行なう採点機能を有してもよく、この場合、サーバ２に採点結果を送信してもよい。生徒端末プログラム４０が採点機能を有する場合、採点機能は、Ｗｅｂブラウザの一機能又は追加機能として実装されてもよいし、Ｗｅｂブラウザとは異なるアプリケーションであってもよい。
【0023】
〔１－２〕ハードウェア構成例
一実施形態に係るサーバ２は、仮想サーバ（ＶＭ；Virtual Machine）であってもよいし、物理サーバであってもよい。また、サーバ２の機能は、１台のコンピュータにより実現されてもよいし、２台以上のコンピュータにより実現されてもよい。さらに、サーバ２の機能のうちの少なくとも一部は、クラウド環境により提供されるＨＷ（Hardware）リソース及びＮＷ（Network）リソースを用いて実現されてもよい。
一実施形態に係るサーバ２は、仮想サーバ（ＶＭ；Virtual Machine）であってもよいし、物理サーバであってもよい。また、サーバ２の機能は、１台のコンピュータにより実現されてもよいし、２台以上のコンピュータにより実現されてもよい。さらに、サーバ２の機能のうちの少なくとも一部は、クラウド環境により提供されるＨＷ（Hardware）リソース及びＮＷ（Network）リソースを用いて実現されてもよい。
【0024】
図２は、サーバ２の機能を実現するコンピュータ１０のハードウェア（ＨＷ）構成例を示すブロック図である。サーバ２の機能を実現するＨＷリソースとして、複数のコンピュータが用いられる場合は、各コンピュータが図２に例示するＨＷ構成を備えてよい。
【0025】
図２に示すように、コンピュータ１０は、ＨＷ構成として、例示的に、プロセッサ１０ａ、メモリ１０ｂ、記憶部１０ｃ、ＩＦ（Interface）部１０ｄ、ＩＯ（Input / Output）部１０ｅ、及び読取部１０ｆを備えてよい。
【0026】
プロセッサ１０ａは、種々の制御や演算を行なう演算処理装置の一例である。プロセッサ１０ａは、コンピュータ１０内の各ブロックとバス１０ｉで相互に通信可能に接続されてよい。なお、プロセッサ１０ａは、複数のプロセッサを含むマルチプロセッサであってもよいし、複数のプロセッサコアを有するマルチコアプロセッサであってもよく、或いは、マルチコアプロセッサを複数有する構成であってもよい。
【0027】
プロセッサ１０ａとしては、例えば、ＣＰＵ、ＭＰＵ、ＧＰＵ、ＡＰＵ、ＤＳＰ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ等の集積回路（ＩＣ；Integrated Circuit）が挙げられる。なお、プロセッサ１０ａとして、これらの集積回路の２以上の組み合わせが用いられてもよい。ＣＰＵはCentral Processing Unitの略称であり、ＭＰＵはMicro Processing Unitの略称である。ＧＰＵはGraphics Processing Unitの略称であり、ＡＰＵはAccelerated Processing Unitの略称である。ＤＳＰはDigital Signal Processorの略称であり、ＡＳＩＣはApplication Specific ICの略称であり、ＦＰＧＡはField-Programmable Gate Arrayの略称である。
【0028】
メモリ１０ｂは、種々のデータやプログラム等の情報を格納するＨＷの一例である。メモリ１０ｂとしては、例えばＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等の揮発性メモリ、及び、ＰＭ（Persistent Memory）等の不揮発性メモリ、の一方又は双方が挙げられる。
【0029】
記憶部１０ｃは、種々のデータやプログラム等の情報を格納するＨＷの一例である。記憶部１０ｃとしては、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）等の磁気ディスク装置、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の半導体ドライブ装置、不揮発性メモリ等の各種記憶装置が挙げられる。不揮発性メモリとしては、例えば、フラッシュメモリ、ＳＣＭ（Storage Class Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）等が挙げられる。
【0030】
記憶部１０ｃは、コンピュータ１０の各種機能の全部若しくは一部を実現するプログラム１０ｇ、例えば学習支援プログラム２０を格納してよい。
【0031】
例えば、サーバ２のプロセッサ１０ａは、記憶部１０ｃに格納されたプログラム１０ｇをメモリ１０ｂに展開して実行することにより、後述するサーバ２としての機能を実現できる。
【0032】
ＩＦ部１０ｄは、ネットワーク５を含む種々のネットワークとの間の接続及び通信の制御等を行なう通信ＩＦの一例である。例えば、ＩＦ部１０ｄは、イーサネット（登録商標）等のＬＡＮ、或いは、ＦＣ（Fibre Channel）等の光通信等に準拠したアダプタを含んでよい。当該アダプタは、無線及び有線の一方又は双方の通信方式に対応してよい。
【0033】
例えば、サーバ２は、ＩＦ部１０ｄ及びネットワーク５を介して、教師端末３及び生徒端末４のそれぞれと相互に通信可能に接続されてよい。なお、プログラム１０ｇは、当該通信ＩＦを介して、ネットワーク５又は他のネットワークからコンピュータ１０にダウンロードされ、記憶部１０ｃに格納されてもよい。
【0034】
ＩＯ部１０ｅは、入力装置、及び、出力装置、の一方又は双方を含んでよい。入力装置としては、例えば、キーボード、マウス、タッチパネル等が挙げられる。出力装置としては、例えば、モニタ、プロジェクタ、プリンタ等が挙げられる。
【0035】
読取部１０ｆは、記録媒体１０ｈに記録されたデータやプログラムの情報を読み出すリーダの一例である。読取部１０ｆは、記録媒体１０ｈを接続可能又は挿入可能な接続端子又は装置を含んでよい。読取部１０ｆとしては、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）等に準拠したアダプタ、記録ディスクへのアクセスを行なうドライブ装置、ＳＤカード等のフラッシュメモリへのアクセスを行なうカードリーダ等が挙げられる。なお、記録媒体１０ｈにはプログラム１０ｇが格納されてもよく、読取部１０ｆが記録媒体１０ｈからプログラム１０ｇを読み出して記憶部１０ｃに格納してもよい。
【0036】
記録媒体１０ｈとしては、例示的に、磁気／光ディスクやフラッシュメモリ等の非一時的なコンピュータ読取可能な記録媒体が挙げられる。磁気／光ディスクとしては、例示的に、フレキシブルディスク、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ブルーレイディスク、ＨＶＤ（Holographic Versatile Disc）等が挙げられる。フラッシュメモリとしては、例示的に、ＵＳＢメモリやＳＤカード等の半導体メモリが挙げられる。
【0037】
教師端末３及び生徒端末４についても、上述したコンピュータ１０と同様のハードウェア構成を備えてよい。教師端末３及び生徒端末４がタブレット端末である場合、ＩＯ部１０ｅは、入力装置及び表示装置が一体となったタッチパネル等を含んでよい。また、教師端末プログラム３０及び生徒端末プログラム４０は、それぞれ、ネットワーク５又は他のネットワークから教師端末３及び生徒端末４のＩＦ部１０ｄを介してダウンロードされてもよいし、記録媒体１０ｈに格納されて提供され、教師端末３及び生徒端末４の読取部１０ｆにより読み取られてもよい。
【0038】
なお、上述したコンピュータ１０のＨＷ構成は例示である。従って、コンピュータ１０内でのＨＷの増減（例えば任意のブロックの追加や削除）、分割、任意の組み合わせでの統合、又は、バスの追加若しくは削除等は適宜行なわれてもよい。
【0039】
【0040】
図３に示すように、学習支援システム１におけるサーバ２は、例示的に、メモリ部２１、入力制御部２２、出力制御部２３、採点部２４、提示問題判定部２５、ＤＢ（Database）更新部２６、及び、学習設定部２７を備えてよい。これらのブロック２２～２７は、制御部２８の一例である。
【0041】
メモリ部２１は、記憶領域の一例であり、サーバ２が利用する種々のデータを記憶する。図３に示すように、メモリ部２１は、例示的に、適応学習シート情報２１ａ、適応学習条件２１ｂ、シート実施履歴２１ｃ、及び、適応学習実施結果２１ｄを記憶可能であってよい。以下、便宜上、これらの情報２１ａ～２１ｄのそれぞれをテーブル形式で表記するが、これに限定されるものではなく、情報２１ａ～２１ｄのうちの少なくとも１つは、ＤＢ形式又は配列等の種々の形式でメモリ部２１に格納されてよい。
【0042】
入力制御部２２は、サーバ２に対する種々の情報の入力に関する制御を行なう。一例として、入力制御部２２は、生徒端末４からの入力情報、及び、教師端末３からの制御情報の入力を受け付けてよい。入力情報及び制御情報の入力の「受け付け」には、例えば、取得した入力情報及び制御情報をブロック２３～２７及びメモリ部２１のうちの少なくとも１つに出力することが含まれてよい。メモリ部２１への出力には、例えば、ＤＢ更新部２６と協働して、入力情報及び制御情報を情報２１ａ～２１ｄのうちの少なくとも１つに格納することが含まれてよい。
【0043】
入力制御部２２は、例えば、図２に示すＩＦ部１０ｄを介して入力情報を受信してもよい。また、入力制御部２２は、例えば、図２に示すＩＦ部１０ｄを介して制御情報を受信してもよいし、ＩＯ部１０ｅにおいて入力された制御情報を取得してもよく、読取部１０ｆを介して、記録媒体１０ｈに記録された制御情報を読み取ってもよい。或いは、入力制御部２２は、これらの１以上の組み合わせにより制御情報を取得してもよい。なお、ＩＦ部１０ｄを介した入力情報又は制御情報の受信は、例えば、生徒端末４又は教師端末３のブラウザからの要求又は応答の受信を含んでよい。
【0044】
出力制御部２３は、生徒端末４及び教師端末３に対する種々の出力に関する制御を行なう。一例として、出力制御部２３は、ブロック２２、２４～２７のうちの少なくとも１つから入力される情報又は指示等に基づき、出力制御を行なってよい。出力制御には、生徒端末４及び教師端末３の一方又は双方に対する表示情報の生成及び送信が含まれてよい。表示情報は、例えば、Ｗｅｂページ等の画面情報であってもよい。一例として、出力制御部２３は、ネットワーク５を介して表示情報を生徒端末４又は教師端末３に送信してよい。表示情報の送信は、例えば、生徒端末４又は教師端末３のＷｅｂブラウザからの要求に応じた応答の送信を含んでもよい。
【0045】
図４は、出力制御部２３により生成される画面情報の表示例を示す図である。図４に示すように、出力制御部２３は、画面情報として、例えば、生徒端末４の表示装置（例えば図２のＩＯ装置１０ｅ）上でブラウザ１００（生徒端末プログラム４０）に表示される教材選択画面１０１を生成してよい。教材選択画面１０１は、教材１０２を選択するための画面である。教材１０２は、生徒に提示される問題の一例であり、例えば、教科（科目）ごとに用意され、１以上の設問を含むドリルであってよい。
【0046】
図４に例示するように、教材選択画面１０１は、教材１０２の対象学年の切替ボタン１０３、教材１０２の教科の切替ボタン１０４、教材１０２の一覧表示領域１０５を含んでよい。図４の例では、一覧表示領域１０５に、教材１０２として教材１０２－１～１０２－３が表示される場合を示す。なお、図４に示すように、教材１０２には、科目ごとに、複数のレベル、例えば複数の難易度を持つ教材１０２が含まれてよい。例えば、教材１０２－１～１０２－３は、互いにレベルの異なる、発展させるドリルを意味する「発展ドリル」、つまずきを解決させるドリルを意味する「解決ドリル」、より発展させるドリルを意味する「より発展ドリル」であってよい。これらの詳細は後述する。
【0047】
例えば、生徒は、生徒端末４の入力装置（例えば図２のＩＯ装置１０ｅ）を介して教材１０２－１～１０２－３のうちのいずれかの教材１０２を選択することで、教材１０２を用いた学習、例えば教材１０２に対する回答を行なうことができる。例えば、出力制御部２３は、教材１０２を用いた学習の一連の流れにおいて生徒端末４から送信された種々の入力情報を入力制御部２２から取得すると、入力情報に応じて画面遷移を行なうように、画面情報を生成（更新）し、生徒端末４に送信してよい。
【0048】
ここで、一実施形態に係る学習支援システム１は、適応学習（アダプティブラーニング）機能を有してよい。出力制御部２３は、適応学習を実現するための各種画面情報を生成し、生徒端末４に送信することで、入力制御部２２と協働して適応学習を実現するためのユーザＩＦを提供することができる。
【0049】
図５は、適応学習の一例を説明するための図である。図５に示すように、一実施形態に係る適応学習では、複数のレベルの教材の種類として、例示的に、教材シート（以下、単に「シート」と表記する場合がある）Ａ～Ｅが用いられてよい。シートＡ～Ｅのそれぞれは、サーバ２により、生徒が過去に実施した教材シートに基づき、生徒の記憶の定着を狙った間隔学習として生徒端末４に出題されてよい。
【0050】
例えば、生徒端末４に最初に表示される（生徒が最初に実施する）教材シートは、教師又は教師端末３からの指示に応じて、生徒端末４により図４の教材選択画面１０１等の画面から選択されてよい。また、適応学習では、当該シート以降は、例えば、各生徒に応じた出題が行なわれてよい。
【0051】
適応学習は、例えば、「定着学習」、「解決学習」、及び、「発展学習」の学習段階を含んでよい。以下、各学習段階について説明する。
【0052】
（定着学習）
定着学習では、生徒の記憶の定着を狙った学習が行なわれる。例えば、定着学習では、生徒は、授業の進行に合わせて教師により指定される単元の教材シートの学習を実施する。学習の始まり（起点）は教師からとなる。一例として、定着学習では、標準的な問題に基づき学習（ドリルシート学習）が進められ、サーバ２により、生徒の理解度が診断される。標準的な問題としては、例えば図５に示すシートＡが挙げられる。
定着学習では、生徒の記憶の定着を狙った学習が行なわれる。例えば、定着学習では、生徒は、授業の進行に合わせて教師により指定される単元の教材シートの学習を実施する。学習の始まり（起点）は教師からとなる。一例として、定着学習では、標準的な問題に基づき学習（ドリルシート学習）が進められ、サーバ２により、生徒の理解度が診断される。標準的な問題としては、例えば図５に示すシートＡが挙げられる。
【0053】
シートＡは、複数のレベルのうちの基軸となる標準的な問題であり、第１のレベルの問題の一例である。シートＡは、例えば、或る単元について生徒が初めて実施する学習において出題される教材であってよい。シートＡは、図５の例では、基準となるシートを意味する「基準シート」と称されてよい。定着学習では、サーバ２により、基軸となるシートＡの学習が実施され、当該シートＡの採点結果に応じて、生徒が次に実施する（次に出題される）教材の候補が提示されてよい。
【0054】
定着学習において、生徒の理解度の診断、例えば採点結果の判断により間違った回答（誤答）を検出した場合、サーバ２は、当該間違った回答の設問を含む教材シートを再出題し、全部正解になるまで所定の期間経過後に教材シートを再度出題する。生徒は、全部正解になるまで反復して教材シートを解き直す学習（反復学習、間隔学習）を実施する。これにより、生徒の記憶の定着を促進することができる。
【0055】
（解決学習）
解決学習では、生徒の学習のつまずきを解決するための学習が行なわれる。例えば、解決学習では、生徒は、同学年同単元の問題であって、標準的な問題よりも難易度を下げた問題を用いた学習（つまずきを解決させるシート学習）を実施する。図５の例では、サーバ２は、解決学習において、生徒の学習のつまずきを解決させるための問題であるシートＢを出題する。
解決学習では、生徒の学習のつまずきを解決するための学習が行なわれる。例えば、解決学習では、生徒は、同学年同単元の問題であって、標準的な問題よりも難易度を下げた問題を用いた学習（つまずきを解決させるシート学習）を実施する。図５の例では、サーバ２は、解決学習において、生徒の学習のつまずきを解決させるための問題であるシートＢを出題する。
【0056】
シートＢは、例えば、採点結果から生徒の学習のつまずきが検出された場合、一例として正答率が所定の割合以下（図５には「誤答多い」と表記）である場合に出題される、シートＡに関連付けられたシートである。シートＢは、例えば、シートＡよりもレベルの低い（難易度の低い）問題であってよく、第２のレベルの問題の一例である。シートＢは、図５の例では、「解決シート」と称されてよい。
【0057】
また、解決学習において、シートＢを用いた学習においても生徒の学習のつまずきが検出された場合、生徒は、シートＣを用いた学習（学び直しの学習）を実施する。シートＣは、図５の例では、「つまずきを解決させるシートｐ」（ｐは１以上の整数）と称されてよい。
【0058】
シートＣは、シートＡよりも過去の単元の問題であって、シートＡと関連付けられた過去問題の一例である。例えば、シートＣは、シートＢの単元に関連する単元の過去に生徒が学習した教材シート、例えばシートＡであってよく、シートＡが対象とする学年よりも低い学年（過去の学年）の単元の問題であってもよい。このため、シートＣは、「過去基準シート」と称されてもよい。なお、シートＣは、過去のシートＡに限定されるものではなく、例えば、シートＢ、Ｄ、Ｅの少なくともいずれか１つであってもよい。シートＣは、例えば、学年を跨いで、又は、時系列上で１以上の単元を跨いで、現在学習をしている教材シートの単元と過去の単元とが関連する特定の教科、一例として算数に限定して用意されてもよい。
【0059】
図６は、単元系統図選出シート１１１の一例を示す図である。単元系統図選出シート１１１は、例えば、生徒端末４又は教師端末３の表示装置上でブラウザ１００に表示される画面であってよく、複数学年に亘って各単元の基準シート間の関連性を示す画面であってよい。図６には、「算数」の科目に係る単元系統図選出シート１１１を例示する。
【0060】
図６に例示するように、単元系統図選出シート１１１は、学年ごと、且つ、単元ごとに、単元名及び基準シートのタイトルを含むノード１１２を複数含んでよい。ノード１１２間は、例えば、或るノード１１２から、当該ノード１１２の単元を学び直す際に実施する過去基準シートのノード１１２に向かう矢印により接続されてよい。一例として、図６に示すように、５学年の単元「１．整数と小数」の基準シート「整数と小数」のノード１１２に対する、過去基準シートのノード１１２は、４学年の単元「１１．小数のしくみと足し算、引き算」の基準シート「小数のしくみ」である。
【0061】
サーバ２は、シートＢを用いた学習において生徒の学習のつまずきを検出すると、図６に例示する単元系統図に基づき選出されるシートＣを出題してよい。なお、生徒は、例えば、単元系統図選出シート１１１を参照して、シートＣとして実施する教材を選択してもよい。シートＣを用いた学習において学習のつまずきが検出された場合、サーバ２は、図６に例示する単元系統図に基づき選出されるシートＣを出題してよい。シートＣを用いた学習は、シートＣを用いた学習のつまずきの検出に応じて、単元系統図に基づき際限（上限）なく展開されてもよい。図５の例では、シートＣを示す「解決シートｐ」は、シートＢ及びＣでのつまずきの検出に応じて、単元系統図でｐ個の単元を遡ったことを示す。なお、これに限定されるものではなく、ｐの値には上限が設定されてもよい。
【0062】
さらに、解決学習では、シートＢ又はシートＣによる学習の実施後に、つまずきが検知された検知元のシートＡ又はシートＢの学習（再確認ドリルシート学習）が実施される。例えば、解決学習では、シートＢ又はシートＣの正答率が所定の割合以上、一例として１００％（図５には「満点」と表記）である場合に、再確認ドリルシート学習が実施されてもよい。これにより、生徒による理解を定着させることができる。
【0063】
（発展学習）
発展学習では、生徒の学習の理解度が高いと判断された場合に、シートＡに関連付けられ、シートＡよりも難易度の高いシートＤの学習（発展問題シート学習）が実施される。
発展学習では、生徒の学習の理解度が高いと判断された場合に、シートＡに関連付けられ、シートＡよりも難易度の高いシートＤの学習（発展問題シート学習）が実施される。
【0064】
シートＤは、生徒の学習を発展させるための問題であり、採点結果が良好であることが検出された場合、例えば、シートＡの正答率が所定の割合以上、一例として１００％（図５には「満点」と表記）である場合に出題される問題であってよい。シートＤは、例えば、シートＡよりもレベルの高い（難易度の高い）問題、換言すれば生徒にチャレンジをさせるための問題であってよく、第３のレベルの問題の一例である。シートＤは、図５の例では、学習を発展させる「発展シート」と称されてよい。
【0065】
また、発展学習において、シートＤの採点結果が良好であることが検出された場合、例えば、シートＤの正答率が所定の割合以上、一例として１００％（図５には「満点」と表記）である場合に、シートＥの学習（発展問題シート学習）が実施されてよい。シートＥは、シートＡ及びＤと関連付けられ、シートＤよりもレベルの高い（難易度の高い）問題、換言すれば、生徒に知識を活用させるための問題であってよい。シートＥは、図５の例では、学習をより発展させる「発展シートｑ」（ｑは１以上の整数）と称されてよい。
【0066】
シートＥを用いた学習においてシートＥの正答率が所定の割合以上である場合、サーバ２は、複数のシートＥからいずれかのシートＥを選択して出題してよい。シートＥを用いた学習は、正答率が所定の割合以上である限り、際限（上限）なく展開されてもよい。図５の例では、シートＥを示す「発展シートｑ」は、ｑ個のシートＥの学習が実施されたことを示す。なお、これに限定されるものではなく、ｑの値には上限が設定されてもよい。
【0067】
上述した適用学習において、教師は、教師端末３により、適宜、各生徒の学習状況を示す個票を確認することができる。また、教師端末３には、例えば、生徒による各シートの「間違い直し」において所定回数の間違い（一例として、１つのシートについて答え合わせが５回検出される）場合に、サーバ２から通知を受信してよい。当該通知に応じて、教師は、生徒に対して学習の実施状況の確認、及び、生徒に対する声がけ等を行なうことができる。
【0068】
以上のように、適応学習は、生徒の個々の能力又は特性に応じた個別最適化された学びを実現する学習手法である。例えば、適応学習によれば、生徒の個々の習得状況に応じて、基礎学力の定着（例えば記憶定着）と弱点強化とを実現するとともに、基礎学力を形成させた上で、発展学習の出題による個々の能力の発展に向けた学習を提供することができる。
【0069】
また、適応学習は、現状の学校運営の変化を抑制しつつ、ＩＣＴの活用によって、教師（教員）の働き方改革に通じる効率的な学習及び運用を実現する学習手法である。例えば、適応学習によれば、学習のつまずきを検知した生徒にはつまずきを解決させる解決学習を提供し、習得状況が良好な生徒には発展学習を提供することで、生徒１人１人に適した教材の選択及び印刷等の事前準備を不要とすることができる。また、教材の実施状況をリアルタイムに集計することで、教師は、生徒１人１人の実施状況をひと目で把握できる。このように、適応学習により、生徒の個々の習得状況から適切な教材を迅速に出題するとともに、教師による各生徒の状況把握を実現することができる。
【0070】
図３の説明に戻り、採点部２４は、生徒端末４から受信する回答の採点を行なう。採点部２４による採点手法は、既知の種々の手法、例えば既知の採点エンジンが用いられてよい。採点部２４は、例えば、生徒ごと、教材シートごと、及び、学習の実施ごとに、採点結果、例えば、得点及び正答率を含む情報をメモリ部２１に格納してよい。
【0071】
提示問題判定部２５は、採点結果に基づき、生徒に提示する問題を判定する。例えば、提示問題判定部２５は、定着学習、解決学習、及び、発展学習間で学習の遷移を行なうか否かを判定し、出力制御部２３に対して、判定結果に応じた教材シートを選択可能とする画面情報の生成を指示してよい。以下、提示問題判定部２５による判定処理の動作例を説明する。
【0072】
（下位の難易度のシートに進むか否かの判定）
図７は、シートＡからシートＢへの遷移の判定処理の一例を説明するための図である。図７に示すように、提示問題判定部２５は、シートＡの採点結果において間違いが多いことを検出した場合、例えば、正答率がＸ％（Ｘは０以上１００以下の整数又は実数、一例として６０）以下である場合及び得点がｘ点以下である場合の一方又は双方の際に、つまずきを解決させるためのシートＢに遷移すると判定してよい。当該判定は、例えば、生徒ごと且つシートごとに、同一のシートＡについて所定回数の採点が行なわれた際に実行されてもよい。所定回数としては、例えば、３回（１回目：最初の答え合わせ、２回目：間違い直し、３回目：間違い直し）等であってよい。シートＡの正答率は、第１の正答率の一例であり、Ｘ％は、第１閾値の一例である。シートＡの得点は、第１の得点の一例であり、ｘ点は、第１の所定値の一例である。
図７は、シートＡからシートＢへの遷移の判定処理の一例を説明するための図である。図７に示すように、提示問題判定部２５は、シートＡの採点結果において間違いが多いことを検出した場合、例えば、正答率がＸ％（Ｘは０以上１００以下の整数又は実数、一例として６０）以下である場合及び得点がｘ点以下である場合の一方又は双方の際に、つまずきを解決させるためのシートＢに遷移すると判定してよい。当該判定は、例えば、生徒ごと且つシートごとに、同一のシートＡについて所定回数の採点が行なわれた際に実行されてもよい。所定回数としては、例えば、３回（１回目：最初の答え合わせ、２回目：間違い直し、３回目：間違い直し）等であってよい。シートＡの正答率は、第１の正答率の一例であり、Ｘ％は、第１閾値の一例である。シートＡの得点は、第１の得点の一例であり、ｘ点は、第１の所定値の一例である。
【0073】
このように、提示問題判定部２５は、シートＡに対する回答者の回答の正答率及び得点の少なくともいずれか１つに基づいて、シートＡよりも難易度の低いシートＢの出力に移行するか否かを判定してよい。例えば、提示問題判定部２５は、シートＡの正答率が第１閾値以上である場合、第１の得点が第１の所定値以上である場合、又は、シートＡに対する回答の実施回数が所定回数未満である場合に、シートＢの出力への移行を抑制してよい。
【0074】
また、シートＢからシートＣへの遷移の判定処理についても同様である。例えば、提示問題判定部２５は、生徒ごと且つシートごとに、同一のシートＢについて所定回数の採点が行なわれた際に、シートＢの採点結果において間違いが多いことを検出した場合に、シートＣに遷移すると判定してよい。この場合において、シートＢの正答率と比較する閾値は、Ｘ％であってもよいし、Ｘ％とは異なる閾値であってもよい。シートＢの得点と比較する閾値は、ｘ点であってもよいし、ｘ点とは異なる閾値であってもよい。シートＢの正答率は、第２の正答率の一例であり、シートＢの正答率と比較する閾値は、第２閾値の一例である。また、シートＢの得点は、第２の得点の一例であり、シートＢの得点と比較する値は、第２の所定値の一例である。
【0075】
（解決学習のシートから元の難易度のシートに進むか否かの判定）
図８は、シートＢからシートＡへの遷移の判定処理の一例を説明するための図である。図８に示すように、提示問題判定部２５は、シートＢ又はシートＣの採点結果において解決学習が解決済みであることを検出した場合、例えば正答率がＹ％（Ｙは０以上１００以下の整数又は実数）以上である場合及び得点がｙ点以上である場合の一方又は双方の際に、元のシートに遷移すると判定してよい。図８の例では、Ｙ＝１００、換言すれば、生徒が解決学習のシートで満点を取った場合に、提示問題判定部２５は、元の難易度、例えばシートＢで満点の場合は元のシートＡに、シートＣで満点の場合は元のシートＢに遷移すると判定してよい。
図８は、シートＢからシートＡへの遷移の判定処理の一例を説明するための図である。図８に示すように、提示問題判定部２５は、シートＢ又はシートＣの採点結果において解決学習が解決済みであることを検出した場合、例えば正答率がＹ％（Ｙは０以上１００以下の整数又は実数）以上である場合及び得点がｙ点以上である場合の一方又は双方の際に、元のシートに遷移すると判定してよい。図８の例では、Ｙ＝１００、換言すれば、生徒が解決学習のシートで満点を取った場合に、提示問題判定部２５は、元の難易度、例えばシートＢで満点の場合は元のシートＡに、シートＣで満点の場合は元のシートＢに遷移すると判定してよい。
【0076】
このように、提示問題判定部２５は、シートＢに対する回答の正答率又は得点の一方又は双方に基づいて再度シートＡの出力に移行してよい。
【0077】
（上位の難易度のシートに進むか否かの判定）
図９は、シートＡからシートＤへの遷移の判定処理の一例を説明するための図である。図９に示すように、提示問題判定部２５は、シートＡの採点結果に基づき当該単元の生徒の理解が深いと判定した場合、例えば正答率がＺ％（Ｚは０以上１００以下の整数又は実数）以上である場合及び得点がｚ点以上である場合の一方又は双方の際に、より発展させる問題を出題するためのシートＤに遷移すると判定してよい。図９の例では、Ｚ＝１００、換言すれば、生徒がシートＡで満点を取った場合に、提示問題判定部２５は、シートＤに遷移すると判定してよい。上位の難易度のシートに進むか否かの判定は、例えば、生徒の間違い直しの実施回数に関わらず実施されてよい。Ｚ％は、Ｘ％よりも大きい第３閾値の一例である。ｚ点は、ｘ点よりも大きい第３の所定値の一例である。
図９は、シートＡからシートＤへの遷移の判定処理の一例を説明するための図である。図９に示すように、提示問題判定部２５は、シートＡの採点結果に基づき当該単元の生徒の理解が深いと判定した場合、例えば正答率がＺ％（Ｚは０以上１００以下の整数又は実数）以上である場合及び得点がｚ点以上である場合の一方又は双方の際に、より発展させる問題を出題するためのシートＤに遷移すると判定してよい。図９の例では、Ｚ＝１００、換言すれば、生徒がシートＡで満点を取った場合に、提示問題判定部２５は、シートＤに遷移すると判定してよい。上位の難易度のシートに進むか否かの判定は、例えば、生徒の間違い直しの実施回数に関わらず実施されてよい。Ｚ％は、Ｘ％よりも大きい第３閾値の一例である。ｚ点は、ｘ点よりも大きい第３の所定値の一例である。
【0078】
また、図９では図示を省略するが、シートＤからシートＥへの遷移の判定処理についても同様である。例えば、提示問題判定部２５は、シートＤの正答率がＺ％以上及び得点がｚ点以上の一方又は双方である場合に、シートＥに遷移すると判定してよい。
【0079】
（定着学習の判定）
図１０は、定着学習のうちの反復学習の判定処理を説明するための図である。図１０に示すように、提示問題判定部２５は、例えば、シートの答え合わせのタイミングで、正答率がＭ％（Ｍは０以上１００以下の整数又は実数、図１０の例では１００）未満及び得点がｍ点未満の一方又は双方である場合、換言すれば誤答がある場合に、当該シートの間違い直しが可能となるように再度選択可能と判定してよい。図１０には、設問に対する誤答１２１が、当該シートの間違い直しにより正答１２２となった例を示す。
図１０は、定着学習のうちの反復学習の判定処理を説明するための図である。図１０に示すように、提示問題判定部２５は、例えば、シートの答え合わせのタイミングで、正答率がＭ％（Ｍは０以上１００以下の整数又は実数、図１０の例では１００）未満及び得点がｍ点未満の一方又は双方である場合、換言すれば誤答がある場合に、当該シートの間違い直しが可能となるように再度選択可能と判定してよい。図１０には、設問に対する誤答１２１が、当該シートの間違い直しにより正答１２２となった例を示す。
【0080】
図１１は、定着学習のうちの間隔学習の判定処理を説明するための図である。図１１に示すように、提示問題判定部２５は、例えば、シートの答え合わせのタイミングで、正答率がＮ％（Ｎは０以上１００以下の整数又は実数、図１１の例では１００）未満及びＮｎ点未満である場合の一方又は双方の際に、換言すれば誤答が発生した場合に、所定時間経過後、例えばｎ日後（ｎは１以上の整数）に当該シートを再度出題すると判定してよい。図１１には、例えば或るシートの所定回目（例えば１回目）の答え合わせのタイミングで誤答１２３があり、当該シートの間違い直しにより正答１２４となった例において、ｎ日後（例えば１４日後）に、符号１２５で示すように当該シートを再度出題する例を示す。Ｎ％は、第４閾値の一例である。Ｎｎ点は、第４の所定値の一例である。
【0081】
次に、提示問題判定部２５による判定結果に基づく、出力制御部２３による画面情報の出力例を説明する。
【0082】
図１２は、適応学習における画面遷移の一例を説明するための図である。出力制御部２３は、生徒端末４による操作（入力）に応じて、図１２に例示するように、画面１３１～画面１３４の画面情報を生成することができる。
【0083】
例えば、生徒端末４は、シート１３１の設問に回答し、「答え合わせ」のボタン１３１ａを選択すると、サーバ２は、回答内容に基づき採点部２４による採点を行ない、出力制御部２３により採点結果画面１３２を出力する。
【0084】
出力制御部２３は、採点結果画面１３２において、「間違い直し」のボタン１３２ａが押下されると、採点結果画面１３２に表示されるシート（シート１３１）に対する誤回答の設問への再度の回答を受け付ける。また、出力制御部２３は、採点結果画面１３２において、「採点やり直し」のボタン１３２ｂが押下されると、間違い直しにより回答された回答内容の採点を行ない、採点結果画面１３２を更新する。
【0085】
出力制御部２３は、採点結果画面１３２において、「もっとチャレンジ」のボタン１３２ｃが押下されると、提示問題判定部２５による判定結果に基づく選択画面１３３の画面情報を出力してよい。
【0086】
選択画面１３３には、例えば、提示問題判定部２５による判定結果に応じて、ボタン１３３ａ～１３３ｄのうちの少なくとも１つが選択可能に（例えば活性化して）表示されてよい。
【0087】
ボタン１３３ａは、解決学習のための下位の難易度のシート（例えばシートＢ又はＣ）の学習に遷移するためのボタンであり、例えば、シート１３１の正答率がＸ％以下及び得点がｘ点以下の一方又は双方である場合に表示（活性化）されてよい。
【0088】
ボタン１３３ｂは、定着学習のために再度同じシート（例えばシートＡ等）の学習に遷移するためのボタンであり、例えば、正答率がＭ％未満及び得点がｍ点未満の一方又は双方である場合に表示（活性化）されてよい。
【0089】
ボタン１３３ｃは、発展学習のための上位の難易度のシート（例えばシートＤ又はＥ）の学習に遷移するためのボタンであり、例えば、正答率がＺ％以上及びｚ点以上の一方又は双方である場合に表示（活性化）されてよい。
【0090】
ボタン１３３ｄは、間隔学習のために過去に誤答が発生したシートの学習に遷移するためのボタンであり、例えば、シート１３１とは関係なく、正答率がＮ％未満及び得点がＮｎ未満の一方又は双方であるシートの学習からｎ日後に表示（活性化）されてよい。間隔学習の候補となるシートが複数存在する場合、ボタン１３３ｄの押下により、シート１３１と同一の教科のシートがランダムに出題されてよい。
【0091】
なお、例えば、採点結果画面１３２において間違い直しを繰り返して満点が取得された場合、ボタン１３３ａ及び１３３ｃが同時に表示（活性化）される場合がある。また、間隔学習の実施条件が満たされる場合には、ボタン１３３ａ、１３３ｃ及び１３３ｄが同時に表示（活性化）される場合がある。
【0092】
出力制御部２３は、ボタン１３３ａ～１３３ｄのうちのいずれか１つのボタンが選択されると、シートプレビュー画面１３４の画面情報を出力してよい。
【0093】
シートプレビュー画面１３４には、ボタン１３３ａ～１３３ｄのうちの活性化されているボタンに対応するシートの縮小イメージ（サムネイル）１３４ａが表示されてよい。また、シートプレビュー画面１３４には、選択されたボタン１３３ａ～１３３ｄに対応するシート、又は、縮小イメージ１３４ａで選択されたシートのプレビュー１３４ｂと、プレビュー１３４ｂに表示されているシートの学習を実施するための「チャレンジ」のボタン１３４ｃとが表示されてよい。
【0094】
出力制御部２３は、ボタン１３４ｃの押下に応じて、プレビュー１３４ｂに表示されているシート（シート１３１）の出題を行なってよい。
【0095】
図１３は、問題の再開例を説明するための図である。図１２に例示する適応学習において、生徒端末４が途中で学習を中断した場合、サーバ２は、中断した時点におけるシートの情報を保持してよい。当該サーバ２が次に適応学習を開始する際に、出力制御部２３は、保持するシートの情報に基づき、教材選択画面１４１の画面情報を出力してよい。
【0096】
教材選択画面１４１は、図４に例示する教材選択画面１０１に加えて、適応学習を再開するための「続きをする」のボタン１４２を含んでよい。
【0097】
出力制御部２３は、ボタン１４２の押下に応じて、途中で中断されたシートの一覧を例えば教科ごとに表示する再開画面１４３の画面情報を出力してよい。再開画面１４３は、教科ごとに、適応学習の「続き」を実行するためのボタン１４３ａ及び１４３ｂ等を表示してよい。
【0098】
出力制御部２３は、ボタン１４３ａ又は１４３ｂ等の押下に応じて、対応するシート１３１（図１２参照）の画面情報を出力してよい。
【0099】
以上のように、一実施形態に係るサーバ２によれば、生徒端末４に対して適応学習を行なうための環境を提供でき、個々の生徒の能力又は特性に基づいた学習を実施することができる。生徒ごとに最適化された学習を提供できるため、例えばサーバ２が生徒に不適切な（例えば学習効率の悪い）教材を提示する可能性を低減できる。従って、本来であれば実施しなくてもよい、換言すれば、不要である教材を用いた学習の実施を抑制できるため、サーバ２の処理負荷、及び、ネットワーク５の通信負荷を軽減させることができる。
【0100】
図３の説明に戻り、ＤＢ更新部２６は、メモリ部２１に格納された情報を更新する。例えば、メモリ部２１には、上述した適応学習を実現するための情報２１ａ～２１ｄが格納されてよい。なお、メモリ部２１には、上述した情報に加えて、各生徒の情報、各教材シートの情報等の、ＩＣＴを活用した学習に用いられる種々の情報が格納されてよい。
【0101】
図１４は、適応学習シート情報２１ａのデータ構造例を示す図である。適応学習シート情報２１ａは、シートの適応学習に関する情報である。適応学習シート情報２１ａにより、適用学習に利用される複数のシートのそれぞれの情報、例えば図５に示す単元別のシート間の関連性（例えば遷移先及び遷移元のシートの関係性）、単元系統図選出シート１１１（図６参照）のシート間の関連性等が定義されてよい。
【0102】
図１４に示すように、適応学習シート情報２１ａは、例示的に、「シートＩＤ（Identifier）」、「適応学習種別」、「関連種別」、「関連ＩＤ」等の項目を含んでよい。
【0103】
「シートＩＤ」は適応学習に用いられるシートの識別情報の一例である。「適応学習種別」は当該シートの適応学習における種別を示し、例えば、種別を示す値として、「1:チャレンジ」、「2:間違い直し」、「3:つまずき」、「4:発展」、「5:間隔」のいずれかが設定されてよい。「関連種別」は当該シートに関連するシートの種別を示し、例えば、種別を示す値として「1:シート情報」等が設定されてよい。「関連ＩＤ」は当該シートに関連するシートのシートＩＤが設定されてよい。
【0104】
図１５は、適応学習条件２１ｂのデータ構造例を示す図である。適応学習条件２１ｂは、適応学習におけるシートごとの条件に関する情報である。提示問題判定部２５は、適応学習条件２１ｂと採点部２４からの採点結果とに基づき、生徒端末４に選択候補として提示するシートの判定処理を行なってよい。
【0105】
図１５に示すように、適応学習条件２１ｂは、例示的に、「条件ＩＤ」、「ドリルＩＤ」、「シートＩＤ」、「間隔学習日数」、「間隔学習正答率」、「間隔学習答え合わせ回数」、「発展正答率」、「つまずき正答率」、「つまずき答え合わせ回数」等の項目を含んでよい。
【0106】
「条件ＩＤ」、「ドリルＩＤ」、「シートＩＤ」はそれぞれ条件、ドリル（教材の種類、シリーズ）、シートの識別情報の一例である。「間隔学習日数」は間隔学習の実行条件を満たす場合に間隔学習を実行するまでの日数であり、上述した「ｎ」の値がシートごとに設定されてよい。「間隔学習正答率」は間隔学習の実行条件の一例である正答率であり、上述した「Ｎ」の値がシートごとに設定されてよい。「間隔学習答え合わせ回数」は間隔学習の実行条件の一例である答え合わせ回数であり、上述した間隔学習における「所定回数」の値がシートごとに設定されてよい。「発展正答率」は発展学習の実行条件の一例である正答率であり、上述した「Ｚ」の値がシートごとに設定されてよい。「つまずき正答率」は解決学習の実行条件の一例である正答率であり、上述した「Ｘ」の値がシートごとに設定されてよい。「つまずき答え合わせ回数」は解決学習の実行条件の一例である答え合わせ回数であり、上述した解決学習における「所定回数」の値がシートごとに設定されてよい。
【0107】
図１６は、シート実施履歴２１ｃのデータ構造例を示す図である。シート実施履歴２１ｃは、適応学習における生徒（ユーザ）ごと、シートごとの学習の実施履歴に関する情報であり、適応学習におけるシートの遷移の履歴をユーザごとに含んでよい。
【0108】
図１６に示すように、シート実施履歴２１ｃは、例示的に、「実施履歴ＩＤ」、「ルートシート実施履歴ＩＤ」、「前シート実施履歴ＩＤ」、「シートＩＤ」、「実施ユーザＩＤ」、「実施種別」、「実施状況」、「採点回数」、「正答問題数」、「誤答問題数」等の項目を含んでよい。なお、シート実施履歴２１ｃは、採点部２４により採点され、ＤＢ更新部２６を利用して更新される採点結果の一例である。
【0109】
「実施履歴ＩＤ」、「シートＩＤ」はそれぞれシートの実施履歴及び当該シートの識別情報の一例である。「ルートシート実施履歴ＩＤ」、「前シート実施履歴ＩＤ」はそれぞれ適応学習における学習の遷移元のルート（最初）となるシート及び直前のシートの識別情報の一例である。「実施ユーザＩＤ」は当該シートの学習を実施した生徒（ユーザ）の識別情報の一例である。「実施種別」は当該シートの学習の種別を示し、例えば、種別を示す値として、「1:チャレンジ」、「2:間違い直し」、「3:つまずき」、「4:発展」、「5:間隔」のいずれかが設定されてよい。「実施状況」は当該シートの実施の状況を示し、例えば、状況を示す値として、「1:未実施」、「2:間違い直し」、「3:採点待ち」、「4:採点済み」、「5:中断中」、「6:採点完了」のいずれかが設定されてよい。「採点回数」は当該シートの採点が行なわれた回数を示す。「正答問題数」は当該シートの採点結果において正答した問題数を示し、「誤答問題数」は当該シートの採点結果において誤答した問題数を示す。
【0110】
例えば、提示問題判定部２５は、判定対象の生徒及びシートについて、シート実施履歴２１ｃの「採点回数」、「正答問題数」、「誤答問題数」等の情報と適応学習条件２１ｂとに基づき、判定処理を行なってよい。
【0111】
図１７は、適応学習実施結果２１ｄのデータ構造例を示す図である。適応学習実施結果２１ｄは、適応学習における生徒（ユーザ）ごとの学習の実施結果に関する情報である。
【0112】
図１７に示すように、適応学習実施結果２１ｄは、例示的に、「実施結果ＩＤ」、「ルートシート実施結果ＩＤ」、「前シート実施結果ＩＤ」、「実施ユーザＩＤ」、「適応学習種別」、「関連種別」、「関連ＩＤ」等の項目を含んでよい。
【0113】
「実施結果ＩＤ」は生徒によるシートの実施結果の識別情報の一例である。「ルートシート実施結果ＩＤ」、「前シート実施結果ＩＤ」はそれぞれ適応学習における学習の遷移元のルート（最初）となるシート及び直前のシートの識別情報の一例である。「実施ユーザＩＤ」は当該シートの学習を実施した生徒（ユーザ）の識別情報の一例である。「適応学習種別」は当該シートの適応学習における種別を示し、例えば、種別を示す値として、「0:チャレンジ」、「1:つまずき」、「2:発展」、「3:間隔」、「4:間違い直し」、「5:やり直し」のいずれかが設定されてよい。「関連種別」は当該シートに関連するシートの種別を示し、例えば、種別を示す値として「1:シート情報」、「2:シート実施履歴」のいずれかが設定されてよい。「関連ＩＤ」は当該シートに関連するシート（「関連種別」が「1:シート情報」の場合）のシートＩＤ、又は、当該シートの実施履歴（「関連種別」が「2:シート実施履歴」の場合；シート実施履歴２１ｃ参照）のシートＩＤが設定されてよい。
【0114】
例えば、提示問題判定部２５は、シート実施履歴２１ｃ及び適応学習実施結果２１ｄに基づき、図５に例示する単元別のシート間の遷移先を、生徒ごとに判定することができる。また、出力制御部２３は、シート実施履歴２１ｃ及び適応学習実施結果２１ｄに基づき、図１３に例示する問題の再開を行なうための教材選択画面１４１の画面情報を出力してよい。以下、シート実施履歴２１ｃ及び適応学習実施結果２１ｄの利用例を説明する。
【0115】
例えば、提示問題判定部２５により、シートＡの採点結果に基づきシートＢ又はシートＤの出力に移行すると判定された場合を想定する。この場合、ＤＢ更新部２６は、出力したシートＡを識別する情報を、シートＡに対する回答を行なった生徒の識別情報であるユーザＩＤに対応付けて、シート実施履歴２１ｃ及び適応学習実施結果２１ｄの一方又は双方に記憶してよい。
【0116】
また、提示問題判定部２５により、シートＢの採点結果に基づき再度シートＡの出力に移行すると判定された場合を想定する。この場合、出力制御部２３は、シート実施履歴２１ｃ及び適応学習実施結果２１ｄの一方又は双方にユーザＩＤと対応付けて記憶された情報（シートＡを識別する情報）に対応付いたシートＡを生徒端末４に出力してよい。
【0117】
さらに、提示問題判定部２５により、シートＢの採点結果に基づきシートＣの出力に移行すると判定された場合、ＤＢ更新部２６は、出力したシートＢを識別する情報をユーザＩＤに対応付けて、シート実施履歴２１ｃ及び適応学習実施結果２１ｄの一方又は双方に記憶してよい。
【0118】
また、提示問題判定部２５により、シートＡ等の間隔学習を実施する判定された場合、ＤＢ更新部２６は、出力したシートＡを識別する情報をユーザＩＤに対応付けて、シート実施履歴２１ｃ及び適応学習実施結果２１ｄの一方又は双方に記憶してよい。
【0119】
以上のように、ＤＢ更新部２６は、入力制御部２２、採点部２４、提示問題判定部２５及び後述する学習設定部２７の処理において、上述した情報２１ａ～２１ｄを更新してよい。
【0120】
図３の説明に戻り、学習設定部２７は、入力制御部２２により取得される制御情報に基づき、適応学習に係る種々の設定を行なう。例えば、学習設定部２７は、制御情報に基づき、ＤＢ更新部２６により、適応学習シート情報２１ａ及び適応学習条件２１ｂの更新を行なってよい。
【0121】
例えば、教材シートの提供元により、提供元が有する知識に基づき適応学習シート情報２１ａ及び適応学習条件２１ｂの初期設定又は更新を行なうための制御情報がサーバ２に提供されてよい。また、一実施形態では、教師が有する知識に基づき適応学習シート情報２１ａ及び適応学習条件２１ｂが設定可能であってもよい。以下、教師端末３が適応学習シート情報２１ａ及び適応学習条件２１ｂを設定又は更新するための制御情報をサーバ２に送信する場合の処理の一例を説明する。
【0122】
【0123】
教師は、教師端末３により、以下の項目について設定を行ない、「設定を保存」するためのボタン１６０の押下により、項目１５２～１５９において設定した内容を制御情報に含めてサーバ２に送信してよい。
【0124】
項目１５２は、設定対象のシートを指定するための項目であり、例えば、「学年」、「教科」、「ドリル」を指定可能であってよい。項目１５３は、項目１５２で指定したドリルに含まれる複数のシートのうちの設定対象のシートを指定するための項目である。項目１５４は、項目１５２及び１５３で指定されるシートの適応学習条件２１ｂを指定（入力）するための項目である。
【0125】
項目１５５は、項目１５２及び１５３で指定されるシートに対応付ける、解決学習及び発展学習の一方又は双方のシートを指定するための項目であり、例えば、「学年」、「教科」、「ドリル」を指定可能であってよい。項目１５６は、項目１５５で指定したドリルに含まれる複数のシートのうちの設定対象のシートを指定するための項目である。項目１５７は、項目１５５及び１５６で指定されるシートを解決学習（「解決に設定」と表記）又は発展学習（「発展に設定」と表記）に指定するためのボタン、並びに、項目１５８又は１５９からシートを除外（「シートを除外」と表記）するためのボタンである。
【0126】
項目１５８は、項目１５５及び１５６で指定されたシートのうちの解決学習に指定されたシートの一覧を示す項目であり、当該一覧に表示されたシートを項目１５７で除外するためのチェックボックス（左欄）を有してよい。項目１５９は、項目１５５及び１５６で指定されたシートのうちの発展学習に指定されたシートの一覧を示す項目であり、当該一覧に表示されたシートを項目１５７で除外するためのチェックボックス（左欄）を有してよい。
【0127】
ＤＢ更新部２６は、学習設定部２７が入力制御部２２を介して取得した制御情報、例えば項目１５２～１５４の情報に基づき、適応学習条件２１ｂにおけるシートの条件を更新してよい。また、ＤＢ更新部２６は、学習設定部２７が入力制御部２２を介して取得した制御情報、例えば項目１５５、１５６、１５８及び１５９の情報に基づき、適応学習シート情報２１ａにおけるシート間の関係を更新してよい。
【0128】
以上のように、学習設定部２７によれば、教材の提供元に加えて、教師によっても適応学習の詳細な設定を行なうことができ、生徒ごとにより最適化された適応学習を実現することができる。
【0129】
〔１－４〕教師端末における生徒の適応学習に関する情報の表示例
次に、教師端末３における、生徒の適応学習に関する情報の表示例を説明する。例えば、出力制御部２３は、教師端末３からの要求（制御情報）に応じて、複数の生徒のグループ（例えば学年、クラス等）別、及び、個々の生徒別に、適応学習の状況を確認するための画面情報を出力してよい。
次に、教師端末３における、生徒の適応学習に関する情報の表示例を説明する。例えば、出力制御部２３は、教師端末３からの要求（制御情報）に応じて、複数の生徒のグループ（例えば学年、クラス等）別、及び、個々の生徒別に、適応学習の状況を確認するための画面情報を出力してよい。
【0130】
図１９は、適応学習状況確認画面１６１の一例を説明するための図である。適応学習状況確認画面１６１は、例えば、クラス別に、クラスの生徒のそれぞれの適応学習の実施状況を表示する画面である。図１９に示すように、適応学習状況確認画面１６１は、条件の指定領域１６２、指定された条件に応じた一覧表示領域１６３を含んでよい。
【0131】
指定領域１６２では、例えば、年度、学年、クラス、教科、ドリル、及び、シートの指定が可能であってよい。指定領域１６２には、シートに替えて、例えば単元が指定可能であってもよい。図１９には、シート「分数のわり算」が指定された場合を例示する。
【0132】
一覧表示領域１６３には、例えば、指定されたシートについて、生徒（児童生徒）ごとに、学習の実施回数、正答率、正答数、教材シートの実施状況及び履歴（「チャレンジ1」、「チャレンジ2」、・・・と表記）等が表示されてよい。
【0133】
「個人別」のボタン１６３ａは、個人別の確認画面（個票）の表示に遷移するためのボタンである。実施状況及び履歴の項目には、各生徒による教材シートの実施状況（学習したシート、及び、学習日時等）が、実施履歴順に表示される。実施状況及び履歴の項目は、例えば、解決学習と、発展学習とが区別可能な態様、例えば背景色の色分けによって表示されてよい。図１９では、解決学習の背景を斜線で示し、発展学習の背景を網掛けで示す。また、教材シートを実施済み（例えば習得済み）である場合には、正答率に応じた顔マークを併記することで、背景色の色分けとともに、生徒の個々の実施状況（どのような順序で学習を進めたか等）及び習得状況（つまずきの解決中、発展学習中等）を容易に判別とすることができる。
【0134】
一覧表示領域１６３には、図１９に示す項目に加えて、メモリ部２１が格納する情報等に基づき取得可能な種々の情報が表示されてもよい。
【0135】
図２０は、適応学習状況確認画面１７１の一例を説明するための図である。適応学習状況確認画面１７１は、例えば、個々の生徒の適応学習の実施状況を表示する画面であり、例えば、図１９に示す「個人別」のボタン１６３ａの押下によって遷移する画面であってよい。なお、適応学習状況確認画面１７１は、生徒端末４からの要求に応じて生徒端末４に表示されてもよい。
【0136】
図２０に示すように、適応学習状況確認画面１７１は、条件の指定領域１７２、指定された条件に応じた一覧表示領域１７３を含んでよい。
【0137】
指定領域１７２では、例えば、年度、学年、クラス、生徒、教科、ドリル等の指定が可能であってよい。
【0138】
一覧表示領域１７３には、例えば、指定された生徒について、生徒が学習を実施したシート名、正答率、正答数、問題数、得点、配点、間隔学習の対象である場合は間隔学習のシートの表示ボタン（「おぼえているかな」と表記）、実施回数、教材シートの実施状況及び履歴（「チャレンジ1」、「チャレンジ2」、・・・と表記）等が表示されてよい。
【0139】
一覧表示領域１７３には、図２０に示す項目に加えて、メモリ部２１が格納する情報等に基づき取得可能な種々の情報が表示されてもよい。
【0140】
以上のように、出力制御部２３は、複数の生徒、及び、個々の生徒について、適応学習の実施状況及び実施履歴を教師が把握し易い態様で教師端末３に表示させることができる。これにより、教師による複数の生徒及び個々の生徒に対する適応学習の調整（例えば学習設定部２７を介した条件の更新）、学習の進め方の指導等を適切に実施させることができる。また、生徒端末４に適応学習状況確認画面１７１が表示される場合、生徒は、次に学習する教材等を適切に選択することが可能となる。
【0141】
【0142】
図２１に示すように、サーバ２の出力制御部２３は、入力制御部２２を介した生徒端末４からの要求（入力情報）に応じて、生徒端末４に教材を出題する（ステップＳ１）。例えば、出力制御部２３は、生徒端末４から要求された教材シート、又は、シート実施履歴２１ｃ及び適応学習実施結果２１ｄに基づく生徒端末４が次に実施する教材シート、の画面情報を生徒端末４に送信してよい。
【0143】
採点部２４は、生徒端末４から教材に対する回答を受信すると、当該回答の採点を行ない（ステップＳ２）、ＤＢ更新部２６を介してシート実施履歴２１ｃに採点結果を格納する。
【0144】
提示問題判定部２５は、採点結果に基づき、生徒端末４に対して提示する教材を判定する（ステップＳ３；図５参照）。
【0145】
出力制御部２３は、生徒端末４の操作、例えば「もっとチャレンジ」のボタン１３２ｃ（図１２参照）の押下に応じて、提示問題判定部２５が判定したボタン１３３ａ～１３３ｄの少なくとも１つを活性化した選択画面１３３の画面情報を生徒端末４に出力（送信）する（ステップＳ４）。
【0146】
出力制御部２３は、生徒端末４により、選択画面１３３において教材が選択されたか否か、例えば、チャレンジボタン１３４ｃ（図１２参照）が押下されたか否かを判定する（ステップＳ５）。
【0147】
教材が選択されていない場合（ステップＳ５でＮＯ）、例えば「閉じる」の押下、ログアウト、セッションの切断等を検出した場合、出力制御部２３は、ＤＢ更新部２６を介して、生徒端末４による学習状況をシート実施履歴２１ｃ及び適応学習実施結果２１ｄに保存し（ステップＳ７）、処理が終了する。そして、サーバ２は、生徒端末４による次の入力情報の受信を待ち受ける。
【0148】
教材が選択された場合（ステップＳ５でＹＥＳ）、出力制御部２３は、生徒端末４の操作、例えばチャレンジボタン１３４ｃが押下された際にシートプレビュー画面１３４で選択されている教材を選択し、学習状況を保存する（ステップＳ６）。例えば、出力制御部２３は、ＤＢ更新部２６を介して、生徒端末４による学習状況をシート実施履歴２１ｃ及び適応学習実施結果２１ｄに保存してよい。そして、処理がステップＳ１に移行する。この場合、ステップＳ１では、出力制御部２３は、ステップＳ６で選択した教材を生徒端末４に出題してよい。
【0149】
〔２〕その他
上述した一実施形態に係る技術は、以下のように変形、変更して実施することができる。
上述した一実施形態に係る技術は、以下のように変形、変更して実施することができる。
【0150】
例えば、図３に示すサーバ２が備える入力制御部２２、出力制御部２３、採点部２４、提示問題判定部２５、ＤＢ更新部２６及び学習設定部２７は、任意の組み合わせで併合してもよく、それぞれ分割してもよい。
【0151】
また、図３に示す適応学習シート情報２１ａ、適応学習条件２１ｂ、シート実施履歴２１ｃ及び適応学習実施結果２１ｄは、任意の組み合わせでこれらが有する項目を併合した情報であってもよく、それぞれ分割した情報であってもよい。
【0152】
さらに、図５の例では、シートＣは、シートＢから遷移するものとしたが、これに限定されるものではなく、例えば、シートＡから遷移するように適応学習シート情報２１ａに設定されてもよい。
【0153】
また、図３に示すサーバ２は、複数の装置がネットワークを介して互いに連携することにより、各処理機能を実現する構成（システム）であってもよい。一例として、メモリ部２１はＤＢサーバ、入力制御部２２、出力制御部２３、ＤＢ更新部２６及び学習設定部２７はアプリケーションサーバ及びＷｅｂサーバ、採点部２４及び提示問題判定部２５はアプリケーションサーバ等であってもよい。この場合、ＤＢサーバ、アプリケーションサーバ及びｗｅｂサーバが、ネットワークを介して互いに連携することにより、サーバ２としての各処理機能を実現してもよい。
【0154】
〔３〕付記
以上の実施形態に関し、さらに以下の付記を開示する。
以上の実施形態に関し、さらに以下の付記を開示する。
【0155】
（付記１）
第１のレベルの問題に対する回答者の回答の第１の正答率と、第１の得点との少なくともいずれか１つに基づいて、前記第１のレベルの問題よりも難易度の低い第２のレベルの問題の出力に移行するか否かを判定し、
前記第２のレベルの問題の出力への移行に応じて、出力した前記第１のレベルの問題を識別する情報を、前記回答を行なった前記回答者の識別情報に対応付けて記憶し、
前記第２のレベルの問題に対する前記回答者の回答の第２の正答率と、第２の得点との少なくともいずれか１つに基づいて再度第１のレベルの問題の出力に移行する場合に、記憶された前記情報に対応付いた前記第１のレベルの問題を出力する、
処理をコンピュータに実行させる、情報処理プログラム。
第１のレベルの問題に対する回答者の回答の第１の正答率と、第１の得点との少なくともいずれか１つに基づいて、前記第１のレベルの問題よりも難易度の低い第２のレベルの問題の出力に移行するか否かを判定し、
前記第２のレベルの問題の出力への移行に応じて、出力した前記第１のレベルの問題を識別する情報を、前記回答を行なった前記回答者の識別情報に対応付けて記憶し、
前記第２のレベルの問題に対する前記回答者の回答の第２の正答率と、第２の得点との少なくともいずれか１つに基づいて再度第１のレベルの問題の出力に移行する場合に、記憶された前記情報に対応付いた前記第１のレベルの問題を出力する、
処理をコンピュータに実行させる、情報処理プログラム。
【0156】
（付記２）
前記第１のレベルの問題に対する回答の実施回数が所定回数未満の場合、又は、前記第１の正答率が第１閾値以上又は前記第１の得点が第１の所定値以上である場合に、前記第２のレベルの問題の出力への移行を抑制する、
処理を前記コンピュータに実行させる、付記１に記載の情報処理プログラム。
前記第１のレベルの問題に対する回答の実施回数が所定回数未満の場合、又は、前記第１の正答率が第１閾値以上又は前記第１の得点が第１の所定値以上である場合に、前記第２のレベルの問題の出力への移行を抑制する、
処理を前記コンピュータに実行させる、付記１に記載の情報処理プログラム。
【0157】
（付記３）
前記第２の正答率が第２閾値未満である場合と、前記第２の得点が第２の所定値未満である場合と、の少なくともいずれか１つの場合に、前記第１のレベルの問題よりも過去の単元の問題であって、前記第１のレベルの問題と関連付けられた過去問題の出力に移行し、
前記第２のレベルの問題を識別する情報を、前記回答者の識別情報に対応付けて記憶する、
処理を前記コンピュータに実行させる、付記１又は付記２に記載の情報処理プログラム。
前記第２の正答率が第２閾値未満である場合と、前記第２の得点が第２の所定値未満である場合と、の少なくともいずれか１つの場合に、前記第１のレベルの問題よりも過去の単元の問題であって、前記第１のレベルの問題と関連付けられた過去問題の出力に移行し、
前記第２のレベルの問題を識別する情報を、前記回答者の識別情報に対応付けて記憶する、
処理を前記コンピュータに実行させる、付記１又は付記２に記載の情報処理プログラム。
【0158】
（付記４）
前記過去問題は、前記第１のレベルの問題が対象とする学年よりも低い学年の単元の問題である、
付記３に記載の情報処理プログラム。
前記過去問題は、前記第１のレベルの問題が対象とする学年よりも低い学年の単元の問題である、
付記３に記載の情報処理プログラム。
【0159】
（付記５）
前記第１の正答率が第１閾値よりも大きい第３閾値以上である場合と、前記第１の得点が第３の所定値以上である場合と、の少なくともいずれか１つの場合に、前記第１のレベルの問題よりも難易度の高い第３のレベルの問題の出力に移行し、
前記第１のレベルの問題を識別する情報を、前記回答者の識別情報に対応付けて記憶する、
処理を前記コンピュータに実行させる、付記１～付記４のいずれか１項に記載の情報処理プログラム。
前記第１の正答率が第１閾値よりも大きい第３閾値以上である場合と、前記第１の得点が第３の所定値以上である場合と、の少なくともいずれか１つの場合に、前記第１のレベルの問題よりも難易度の高い第３のレベルの問題の出力に移行し、
前記第１のレベルの問題を識別する情報を、前記回答者の識別情報に対応付けて記憶する、
処理を前記コンピュータに実行させる、付記１～付記４のいずれか１項に記載の情報処理プログラム。
【0160】
（付記６）
ある問題に対する回答の実施回数が所定数未満であり、前記問題の正答率が第４閾値未満である場合と、前記問題の得点が第４の所定値未満である場合と、の少なくともいずれか１つの場合に、所定時間経過後に、前記回答者に前記対応付けて記憶された前記問題を出力する、
処理を前記コンピュータに実行させる、付記１～付記５のいずれか１項に記載の情報処理プログラム。
ある問題に対する回答の実施回数が所定数未満であり、前記問題の正答率が第４閾値未満である場合と、前記問題の得点が第４の所定値未満である場合と、の少なくともいずれか１つの場合に、所定時間経過後に、前記回答者に前記対応付けて記憶された前記問題を出力する、
処理を前記コンピュータに実行させる、付記１～付記５のいずれか１項に記載の情報処理プログラム。
【0161】
（付記７）
第１のレベルの問題に対する回答者の回答の第１の正答率と、第１の得点との少なくともいずれか１つに基づいて、前記第１のレベルの問題よりも難易度の低い第２のレベルの問題の出力に移行するか否かを判定し、
前記第２のレベルの問題の出力への移行に応じて、出力した前記第１のレベルの問題を識別する情報を、前記回答を行なった前記回答者の識別情報に対応付けて記憶し、
前記第２のレベルの問題に対する前記回答者の回答の第２の正答率と、第２の得点との少なくともいずれか１つに基づいて再度第１のレベルの問題の出力に移行する場合に、記憶された前記情報に対応付いた前記第１のレベルの問題を出力する、
処理をコンピュータが実行する、情報処理方法。
第１のレベルの問題に対する回答者の回答の第１の正答率と、第１の得点との少なくともいずれか１つに基づいて、前記第１のレベルの問題よりも難易度の低い第２のレベルの問題の出力に移行するか否かを判定し、
前記第２のレベルの問題の出力への移行に応じて、出力した前記第１のレベルの問題を識別する情報を、前記回答を行なった前記回答者の識別情報に対応付けて記憶し、
前記第２のレベルの問題に対する前記回答者の回答の第２の正答率と、第２の得点との少なくともいずれか１つに基づいて再度第１のレベルの問題の出力に移行する場合に、記憶された前記情報に対応付いた前記第１のレベルの問題を出力する、
処理をコンピュータが実行する、情報処理方法。
【0162】
（付記８）
前記第１のレベルの問題に対する回答の実施回数が所定回数未満の場合、又は、前記第１の正答率が第１閾値以上又は前記第１の得点が第１の所定値以上である場合に、前記第２のレベルの問題の出力への移行を抑制する、
処理を前記コンピュータが実行する、付記７に記載の情報処理方法。
前記第１のレベルの問題に対する回答の実施回数が所定回数未満の場合、又は、前記第１の正答率が第１閾値以上又は前記第１の得点が第１の所定値以上である場合に、前記第２のレベルの問題の出力への移行を抑制する、
処理を前記コンピュータが実行する、付記７に記載の情報処理方法。
【0163】
（付記９）
前記第２の正答率が第２閾値未満である場合と、前記第２の得点が第２の所定値未満である場合と、の少なくともいずれか１つの場合に、前記第１のレベルの問題よりも過去の単元の問題であって、前記第１のレベルの問題と関連付けられた過去問題の出力に移行し、
前記第２のレベルの問題を識別する情報を、前記回答者の識別情報に対応付けて記憶する、
処理を前記コンピュータが実行する、付記７又は付記８に記載の情報処理方法。
前記第２の正答率が第２閾値未満である場合と、前記第２の得点が第２の所定値未満である場合と、の少なくともいずれか１つの場合に、前記第１のレベルの問題よりも過去の単元の問題であって、前記第１のレベルの問題と関連付けられた過去問題の出力に移行し、
前記第２のレベルの問題を識別する情報を、前記回答者の識別情報に対応付けて記憶する、
処理を前記コンピュータが実行する、付記７又は付記８に記載の情報処理方法。
【0164】
（付記１０）
前記過去問題は、前記第１のレベルの問題が対象とする学年よりも低い学年の単元の問題である、
付記９に記載の情報処理方法。
前記過去問題は、前記第１のレベルの問題が対象とする学年よりも低い学年の単元の問題である、
付記９に記載の情報処理方法。
【0165】
（付記１１）
前記第１の正答率が第１閾値よりも大きい第３閾値以上である場合と、前記第１の得点が第３の所定値以上である場合と、の少なくともいずれか１つの場合に、前記第１のレベルの問題よりも難易度の高い第３のレベルの問題の出力に移行し、
前記第１のレベルの問題を識別する情報を、前記回答者の識別情報に対応付けて記憶する、
処理を前記コンピュータが実行する、付記７～付記１０のいずれか１項に記載の情報処理方法。
前記第１の正答率が第１閾値よりも大きい第３閾値以上である場合と、前記第１の得点が第３の所定値以上である場合と、の少なくともいずれか１つの場合に、前記第１のレベルの問題よりも難易度の高い第３のレベルの問題の出力に移行し、
前記第１のレベルの問題を識別する情報を、前記回答者の識別情報に対応付けて記憶する、
処理を前記コンピュータが実行する、付記７～付記１０のいずれか１項に記載の情報処理方法。
【0166】
（付記１２）
ある問題に対する回答の実施回数が所定数未満であり、前記問題の正答率が第４閾値未満である場合と、前記問題の得点が第４の所定値未満である場合と、の少なくともいずれか１つの場合に、所定時間経過後に、前記回答者に前記対応付けて記憶された前記問題を出力する、
処理を前記コンピュータが実行する、付記７～付記１１のいずれか１項に記載の情報処理方法。
ある問題に対する回答の実施回数が所定数未満であり、前記問題の正答率が第４閾値未満である場合と、前記問題の得点が第４の所定値未満である場合と、の少なくともいずれか１つの場合に、所定時間経過後に、前記回答者に前記対応付けて記憶された前記問題を出力する、
処理を前記コンピュータが実行する、付記７～付記１１のいずれか１項に記載の情報処理方法。
【0167】
（付記１３）
第１のレベルの問題に対する回答者の回答の第１の正答率と、第１の得点との少なくともいずれか１つに基づいて、前記第１のレベルの問題よりも難易度の低い第２のレベルの問題の出力に移行するか否かを判定し、
前記第２のレベルの問題の出力への移行に応じて、出力した前記第１のレベルの問題を識別する情報を、前記回答を行なった前記回答者の識別情報に対応付けて記憶し、
前記第２のレベルの問題に対する前記回答者の回答の第２の正答率と、第２の得点との少なくともいずれか１つに基づいて再度第１のレベルの問題の出力に移行する場合に、記憶された前記情報に対応付いた前記第１のレベルの問題を出力する、
制御部を備える、情報処理装置。
第１のレベルの問題に対する回答者の回答の第１の正答率と、第１の得点との少なくともいずれか１つに基づいて、前記第１のレベルの問題よりも難易度の低い第２のレベルの問題の出力に移行するか否かを判定し、
前記第２のレベルの問題の出力への移行に応じて、出力した前記第１のレベルの問題を識別する情報を、前記回答を行なった前記回答者の識別情報に対応付けて記憶し、
前記第２のレベルの問題に対する前記回答者の回答の第２の正答率と、第２の得点との少なくともいずれか１つに基づいて再度第１のレベルの問題の出力に移行する場合に、記憶された前記情報に対応付いた前記第１のレベルの問題を出力する、
制御部を備える、情報処理装置。
【0168】
（付記１４）
前記制御部は、前記第１のレベルの問題に対する回答の実施回数が所定回数未満の場合、又は、前記第１の正答率が第１閾値以上又は前記第１の得点が第１の所定値以上である場合に、前記第２のレベルの問題の出力への移行を抑制する、
付記１３に記載の情報処理装置。
前記制御部は、前記第１のレベルの問題に対する回答の実施回数が所定回数未満の場合、又は、前記第１の正答率が第１閾値以上又は前記第１の得点が第１の所定値以上である場合に、前記第２のレベルの問題の出力への移行を抑制する、
付記１３に記載の情報処理装置。
【0169】
（付記１５）
前記制御部は、
前記第２の正答率が第２閾値未満である場合と、前記第２の得点が第２の所定値未満である場合と、の少なくともいずれか１つの場合に、前記第１のレベルの問題よりも過去の単元の問題であって、前記第１のレベルの問題と関連付けられた過去問題の出力に移行し、
前記第２のレベルの問題を識別する情報を、前記回答者の識別情報に対応付けて記憶する、
付記１３又は付記１４に記載の情報処理装置。
前記制御部は、
前記第２の正答率が第２閾値未満である場合と、前記第２の得点が第２の所定値未満である場合と、の少なくともいずれか１つの場合に、前記第１のレベルの問題よりも過去の単元の問題であって、前記第１のレベルの問題と関連付けられた過去問題の出力に移行し、
前記第２のレベルの問題を識別する情報を、前記回答者の識別情報に対応付けて記憶する、
付記１３又は付記１４に記載の情報処理装置。
【0170】
（付記１６）
前記過去問題は、前記第１のレベルの問題が対象とする学年よりも低い学年の単元の問題である、
付記１５に記載の情報処理装置。
前記過去問題は、前記第１のレベルの問題が対象とする学年よりも低い学年の単元の問題である、
付記１５に記載の情報処理装置。
【0171】
（付記１７）
前記制御部は、
前記第１の正答率が第１閾値よりも大きい第３閾値以上である場合と、前記第１の得点が第３の所定値以上である場合と、の少なくともいずれか１つの場合に、前記第１のレベルの問題よりも難易度の高い第３のレベルの問題の出力に移行し、
前記第１のレベルの問題を識別する情報を、前記回答者の識別情報に対応付けて記憶する、
付記１３～付記１６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
前記制御部は、
前記第１の正答率が第１閾値よりも大きい第３閾値以上である場合と、前記第１の得点が第３の所定値以上である場合と、の少なくともいずれか１つの場合に、前記第１のレベルの問題よりも難易度の高い第３のレベルの問題の出力に移行し、
前記第１のレベルの問題を識別する情報を、前記回答者の識別情報に対応付けて記憶する、
付記１３～付記１６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【0172】
（付記１８）
前記制御部は、ある問題に対する回答の実施回数が所定数未満であり、前記問題の正答率が第４閾値未満である場合と、前記問題の得点が第４の所定値未満である場合と、の少なくともいずれか１つの場合に、所定時間経過後に、前記回答者に前記対応付けて記憶された前記問題を出力する、
付記１３～付記１７のいずれか１項に記載の情報処理装置。
前記制御部は、ある問題に対する回答の実施回数が所定数未満であり、前記問題の正答率が第４閾値未満である場合と、前記問題の得点が第４の所定値未満である場合と、の少なくともいずれか１つの場合に、所定時間経過後に、前記回答者に前記対応付けて記憶された前記問題を出力する、
付記１３～付記１７のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【符号の説明】
【0173】
１ 学習支援システム
２ サーバ
２０ 学習支援プログラム
２１ メモリ部
２１ａ 適応学習シート情報
２１ｂ 適応学習条件
２１ｃ シート実施履歴
２１ｄ 適応学習実施結果
２２ 入力制御部
２３ 出力制御部
２４ 採点部
２５ 提示問題判定部
２６ ＤＢ更新部
２７ 学習設定部
２８ 制御部
３ 教師端末
３０ 教師端末プログラム
４－１～４－ｉ 生徒端末
４０ 生徒端末プログラム
２ サーバ
２０ 学習支援プログラム
２１ メモリ部
２１ａ 適応学習シート情報
２１ｂ 適応学習条件
２１ｃ シート実施履歴
２１ｄ 適応学習実施結果
２２ 入力制御部
２３ 出力制御部
２４ 採点部
２５ 提示問題判定部
２６ ＤＢ更新部
２７ 学習設定部
２８ 制御部
３ 教師端末
３０ 教師端末プログラム
４－１～４－ｉ 生徒端末
４０ 生徒端末プログラム
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】