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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2022176599
(43)【公開日】2022-11-30
(54)【発明の名称】情報処理装置及び情報処理方法
(51)【国際特許分類】
G06Q 30/02 20120101AFI20221122BHJP
G09F 19/00 20060101ALI20221122BHJP
【ＦＩ】
G06Q30/02 380
G09F19/00 Z
【審査請求】未請求
【請求項の数】14
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2021083113
(22)【出願日】2021-05-17
(71)【出願人】
【識別番号】000227892
【氏名又は名称】日本アンテナ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100090033
【弁理士】
【氏名又は名称】荒船 博司
(74)【代理人】
【識別番号】100093045
【弁理士】
【氏名又は名称】荒船 良男
(72)【発明者】
【氏名】大橋 賢治
(72)【発明者】
【氏名】瀧澤 功一
【テーマコード（参考）】
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L049BB08
(57)【要約】 （修正有）
【課題】より多くの人に対して効果的である広告を表示させることができる情報処理装置及び情報処理方法を提供する。
【解決手段】情報処理装置１０は、所定の区域内にある複数の端末装置の各々から、各端末装置のユーザの興味に係る興味情報を取得する興味情報取得部と、興味情報取得部が取得した興味情報に係る統計情報を生成する統計情報生成部と、統計情報が、予め定められた広告表示条件を満たすか否かを判別する広告表示条件判別部と、統計情報が広告表示条件を満たすと判別された場合に、区域内にあるデジタルサイネージに所定の広告を表示させる広告表示制御部と、を備える。
【選択図】図２
【解決手段】情報処理装置１０は、所定の区域内にある複数の端末装置の各々から、各端末装置のユーザの興味に係る興味情報を取得する興味情報取得部と、興味情報取得部が取得した興味情報に係る統計情報を生成する統計情報生成部と、統計情報が、予め定められた広告表示条件を満たすか否かを判別する広告表示条件判別部と、統計情報が広告表示条件を満たすと判別された場合に、区域内にあるデジタルサイネージに所定の広告を表示させる広告表示制御部と、を備える。
【選択図】図２
【特許請求の範囲】
【請求項1】
所定の区域内にある複数の端末装置の各々から、各端末装置のユーザの興味に係る興味情報を取得する興味情報取得手段と、
前記興味情報取得手段が取得した前記興味情報に係る統計情報を生成する統計情報生成手段と、
前記統計情報が、予め定められた広告表示条件を満たすか否かを判別する判別手段と、
前記統計情報が前記広告表示条件を満たすと判別された場合に、前記区域内にあるデジタルサイネージに所定の広告を表示させる広告表示制御手段と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
前記興味情報取得手段が取得した前記興味情報に係る統計情報を生成する統計情報生成手段と、
前記統計情報が、予め定められた広告表示条件を満たすか否かを判別する判別手段と、
前記統計情報が前記広告表示条件を満たすと判別された場合に、前記区域内にあるデジタルサイネージに所定の広告を表示させる広告表示制御手段と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
【請求項2】
前記興味情報は、前記区域内において、前記端末装置に表示された商品又はサービスに係る項目がユーザにより選択されたことを示す情報を含むことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記統計情報生成手段は、前記項目を選択したユーザの人数を含む前記統計情報を生成することを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記広告表示条件は、前記統計情報のうち、特定の前記項目を選択したユーザの人数、又は特定のカテゴリに属する前記項目を選択したユーザの人数が所定の下限値以上である場合に満たされることを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記広告表示条件は、前記統計情報のうち、特定の前記項目を選択した所定の属性のユーザの人数、又は特定のカテゴリに属する前記項目を選択した所定の属性のユーザの人数が所定の下限値以上である場合に満たされることを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項6】
前記統計情報生成手段は、過去に前記区域内の端末装置から前記興味情報取得手段が取得した前記興味情報の少なくとも一部を反映した前記統計情報を生成することを特徴とする請求項１～５のいずれか一項に記載の情報処理装置。
【請求項7】
前記統計情報生成手段は、前記興味情報取得手段による前記興味情報の取得日時に応じて選択され、又は加工がなされた前記興味情報に基づいて前記統計情報を生成することを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項8】
前記統計情報生成手段は、前記取得日時が現在に近いほど重み付けが大きくなるように前記興味情報を重み付けして前記統計情報を生成することを特徴とする請求項７に記載の情報処理装置。
【請求項9】
前記統計情報生成手段は、現在時刻と同一の時間帯に取得された前記興味情報の重み付けが、現在時刻と異なる時間帯に取得された前記興味情報の重み付けよりも大きくなるように前記興味情報を重み付けして前記統計情報を生成することを特徴とする請求項７又は８に記載の情報処理装置。
【請求項10】
前記統計情報生成手段は、現在の曜日と同一の曜日に取得された前記興味情報の重み付けが、現在の曜日と異なる曜日に取得された前記興味情報の重み付けよりも大きくなるように前記興味情報を重み付けして前記統計情報を生成することを特徴とする請求項７～９のいずれか一項に記載の情報処理装置。
【請求項11】
前記広告表示制御手段は、前記統計情報が複数の前記広告表示条件のうち一の広告表示条件を満たすと判別した場合に、当該一の広告表示条件に予め対応付けられている広告を前記デジタルサイネージに表示させることを特徴とする請求項１～１０のいずれか一項に記載の情報処理装置。
【請求項12】
前記広告表示制御手段は、前記一の広告表示条件に複数の広告が対応付けられている場合に、前記複数の広告のうち所定の選択基準に従って選択された一の広告を前記デジタルサイネージに表示させることを特徴とする請求項１１に記載の情報処理装置。
【請求項13】
前記広告表示制御手段は、前記端末装置において前記興味情報を収集しているアプリケーションプログラムを表す標識を、前記広告とともに前記デジタルサイネージに表示させることを特徴とする請求項１～１２のいずれか一項に記載の情報処理装置。
【請求項14】
所定の区域内にある複数の端末装置の各々から、各端末装置のユーザの興味に係る興味情報を取得する興味情報取得ステップと、
前記興味情報取得ステップにおいて取得した前記興味情報に係る統計情報を生成する統計情報生成ステップと、
前記統計情報が、予め定められた広告表示条件を満たすか否かを判別する判別ステップと、
前記統計情報が前記広告表示条件を満たすと判別された場合に、前記区域内にあるデジタルサイネージに所定の広告を表示させる広告表示制御ステップと、
を含むことを特徴とする情報処理方法。
前記興味情報取得ステップにおいて取得した前記興味情報に係る統計情報を生成する統計情報生成ステップと、
前記統計情報が、予め定められた広告表示条件を満たすか否かを判別する判別ステップと、
前記統計情報が前記広告表示条件を満たすと判別された場合に、前記区域内にあるデジタルサイネージに所定の広告を表示させる広告表示制御ステップと、
を含むことを特徴とする情報処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理装置及び情報処理方法に関する。
【背景技術】
【0002】
従来、デジタルサイネージの近傍に位置する端末装置から当該端末装置のユーザの興味に係る情報を取得し、ユーザの興味に合った広告をデジタルサイネージに表示させる技術が知られている（例えば、特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０１６－９５８３７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、１人のユーザの興味に応じて選択された広告が、必ずしもそのデジタルサイネージの近傍にいる他の人の興味を引きやすいとは限らない。よって、上記従来の技術には、デジタルサイネージの近傍に複数の人がいる場合に、より多くの人に対して効果的である広告を表示させることが困難であるという課題がある。
【0005】
この発明の目的は、より多くの人に対して効果的である広告を表示させることができる情報処理装置及び情報処理方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【0006】
上記目的を達成するため、請求項１に記載の情報処理装置の発明は、
所定の区域内にある複数の端末装置の各々から、各端末装置のユーザの興味に係る興味情報を取得する興味情報取得手段と、
前記興味情報取得手段が取得した前記興味情報に係る統計情報を生成する統計情報生成手段と、
前記統計情報が、予め定められた広告表示条件を満たすか否かを判別する判別手段と、
前記統計情報が前記広告表示条件を満たすと判別された場合に、前記区域内にあるデジタルサイネージに所定の広告を表示させる広告表示制御手段と、
を備えることを特徴としている。
所定の区域内にある複数の端末装置の各々から、各端末装置のユーザの興味に係る興味情報を取得する興味情報取得手段と、
前記興味情報取得手段が取得した前記興味情報に係る統計情報を生成する統計情報生成手段と、
前記統計情報が、予め定められた広告表示条件を満たすか否かを判別する判別手段と、
前記統計情報が前記広告表示条件を満たすと判別された場合に、前記区域内にあるデジタルサイネージに所定の広告を表示させる広告表示制御手段と、
を備えることを特徴としている。
【0007】
請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の情報処理装置において、
前記興味情報は、前記区域内において、前記端末装置に表示された商品又はサービスに係る項目がユーザにより選択されたことを示す情報を含むことを特徴としている。
前記興味情報は、前記区域内において、前記端末装置に表示された商品又はサービスに係る項目がユーザにより選択されたことを示す情報を含むことを特徴としている。
【0008】
請求項３に記載の発明は、請求項２に記載の情報処理装置において、
前記統計情報生成手段は、前記項目を選択したユーザの人数を含む前記統計情報を生成することを特徴としている。
前記統計情報生成手段は、前記項目を選択したユーザの人数を含む前記統計情報を生成することを特徴としている。
【0009】
請求項４に記載の発明は、請求項３に記載の情報処理装置において、
前記広告表示条件は、前記統計情報のうち、特定の前記項目を選択したユーザの人数、又は特定のカテゴリに属する前記項目を選択したユーザの人数が所定の下限値以上である場合に満たされることを特徴としている。
前記広告表示条件は、前記統計情報のうち、特定の前記項目を選択したユーザの人数、又は特定のカテゴリに属する前記項目を選択したユーザの人数が所定の下限値以上である場合に満たされることを特徴としている。
【0010】
請求項５に記載の発明は、請求項３に記載の情報処理装置において、
前記広告表示条件は、前記統計情報のうち、特定の前記項目を選択した所定の属性のユーザの人数、又は特定のカテゴリに属する前記項目を選択した所定の属性のユーザの人数が所定の下限値以上である場合に満たされることを特徴としている。
前記広告表示条件は、前記統計情報のうち、特定の前記項目を選択した所定の属性のユーザの人数、又は特定のカテゴリに属する前記項目を選択した所定の属性のユーザの人数が所定の下限値以上である場合に満たされることを特徴としている。
【0011】
請求項６に記載の発明は、請求項１～５のいずれか一項に記載の情報処理装置において、
前記統計情報生成手段は、過去に前記区域内の端末装置から前記興味情報取得手段が取得した前記興味情報の少なくとも一部を反映した前記統計情報を生成することを特徴としている。
前記統計情報生成手段は、過去に前記区域内の端末装置から前記興味情報取得手段が取得した前記興味情報の少なくとも一部を反映した前記統計情報を生成することを特徴としている。
【0012】
請求項７に記載の発明は、請求項６に記載の情報処理装置において、
前記統計情報生成手段は、前記興味情報取得手段による前記興味情報の取得日時に応じて選択され、又は加工がなされた前記興味情報に基づいて前記統計情報を生成することを特徴としている。
前記統計情報生成手段は、前記興味情報取得手段による前記興味情報の取得日時に応じて選択され、又は加工がなされた前記興味情報に基づいて前記統計情報を生成することを特徴としている。
【0013】
請求項８に記載の発明は、請求項７に記載の情報処理装置において、
前記統計情報生成手段は、前記取得日時が現在に近いほど重み付けが大きくなるように前記興味情報を重み付けして前記統計情報を生成することを特徴としている。
前記統計情報生成手段は、前記取得日時が現在に近いほど重み付けが大きくなるように前記興味情報を重み付けして前記統計情報を生成することを特徴としている。
【0014】
請求項９に記載の発明は、請求項７又は８に記載の情報処理装置において、
前記統計情報生成手段は、現在時刻と同一の時間帯に取得された前記興味情報の重み付けが、現在時刻と異なる時間帯に取得された前記興味情報の重み付けよりも大きくなるように前記興味情報を重み付けして前記統計情報を生成することを特徴としている。
前記統計情報生成手段は、現在時刻と同一の時間帯に取得された前記興味情報の重み付けが、現在時刻と異なる時間帯に取得された前記興味情報の重み付けよりも大きくなるように前記興味情報を重み付けして前記統計情報を生成することを特徴としている。
【0015】
請求項１０に記載の発明は、請求項７～９のいずれか一項に記載の情報処理装置において、
前記統計情報生成手段は、現在の曜日と同一の曜日に取得された前記興味情報の重み付けが、現在の曜日と異なる曜日に取得された前記興味情報の重み付けよりも大きくなるように前記興味情報を重み付けして前記統計情報を生成することを特徴としている。
前記統計情報生成手段は、現在の曜日と同一の曜日に取得された前記興味情報の重み付けが、現在の曜日と異なる曜日に取得された前記興味情報の重み付けよりも大きくなるように前記興味情報を重み付けして前記統計情報を生成することを特徴としている。
【0016】
請求項１１に記載の発明は、請求項１～１０のいずれか一項に記載の情報処理装置において、
前記広告表示制御手段は、前記統計情報が複数の前記広告表示条件のうち一の広告表示条件を満たすと判別した場合に、当該一の広告表示条件に予め対応付けられている広告を前記デジタルサイネージに表示させることを特徴としている。
前記広告表示制御手段は、前記統計情報が複数の前記広告表示条件のうち一の広告表示条件を満たすと判別した場合に、当該一の広告表示条件に予め対応付けられている広告を前記デジタルサイネージに表示させることを特徴としている。
【0017】
請求項１２に記載の発明は、請求項１１に記載の情報処理装置において、
前記広告表示制御手段は、前記一の広告表示条件に複数の広告が対応付けられている場合に、前記複数の広告のうち所定の選択基準に従って選択された一の広告を前記デジタルサイネージに表示させることを特徴としている。
前記広告表示制御手段は、前記一の広告表示条件に複数の広告が対応付けられている場合に、前記複数の広告のうち所定の選択基準に従って選択された一の広告を前記デジタルサイネージに表示させることを特徴としている。
【0018】
請求項１３に記載の発明は、請求項１～１２のいずれか一項に記載の情報処理装置において、
前記広告表示制御手段は、前記端末装置において前記興味情報を収集しているアプリケーションプログラムを表す標識を、前記広告とともに前記デジタルサイネージに表示させることを特徴としている。
前記広告表示制御手段は、前記端末装置において前記興味情報を収集しているアプリケーションプログラムを表す標識を、前記広告とともに前記デジタルサイネージに表示させることを特徴としている。
【0019】
また、上記目的を達成するため、請求項１４に記載の情報処理方法の発明は、
所定の区域内にある複数の端末装置の各々から、各端末装置のユーザの興味に係る興味情報を取得する興味情報取得ステップと、
前記興味情報取得ステップにおいて取得した前記興味情報に係る統計情報を生成する統計情報生成ステップと、
前記統計情報が、予め定められた広告表示条件を満たすか否かを判別する判別ステップと、
前記統計情報が前記広告表示条件を満たすと判別された場合に、前記区域内にあるデジタルサイネージに所定の広告を表示させる広告表示制御ステップと、
を含むことを特徴としている。
所定の区域内にある複数の端末装置の各々から、各端末装置のユーザの興味に係る興味情報を取得する興味情報取得ステップと、
前記興味情報取得ステップにおいて取得した前記興味情報に係る統計情報を生成する統計情報生成ステップと、
前記統計情報が、予め定められた広告表示条件を満たすか否かを判別する判別ステップと、
前記統計情報が前記広告表示条件を満たすと判別された場合に、前記区域内にあるデジタルサイネージに所定の広告を表示させる広告表示制御ステップと、
を含むことを特徴としている。
【発明の効果】
【0020】
本発明によれば、より多くの人に対して効果的である広告を表示させることができる。
【図面の簡単な説明】
【0021】
【図1】情報処理システムの概略構成を示す図である。
【図2】情報処理サーバの主要な機能構成を示すブロック図である。
【図3】端末装置の主要な機能構成を示すブロック図である。
【図4】項目登録処理の制御手順を示すフローチャートである。
【図5】登録項目データの内容例を示す図である。
【図6】消費行動サポート処理の制御手順を示すフローチャートである。
【図7】検索画面の例を示す図である。
【図8】除外条件データの内容例を示す図である。
【図9】検索結果表示画面の例を示す図である。
【図10】検索画面の他の例を示す図である。
【図11】位置履歴データの内容例を示す図である。
【図13】ユーザ情報画面の例を示す図である。
【図14】ＥＣサイトの例を示す図である。
【図15】報酬データの内容例を示す図である。
【図16】広告表示処理の制御手順を示すフローチャートである。
【図17】項目別統計データの内容例を示す図である。
【図18】注目商品ＴＬ画面の例を示す図である。
【図19】広告表示条件別統計データの内容例を示す図である。
【図20】広告管理データの内容例を示す図である。
【図21】デジタルサイネージにおける広告表示の例を示す図である。
【図22】変形例で生成される項目別統計データの例を示す図である。
【図23】時間帯及び／又は曜日を考慮した係数の例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0022】
以下、本発明の情報処理装置及び情報処理方法に係る実施の形態を図面に基づいて説明する。
【0023】
＜情報処理システムの概要＞
図１は、情報処理システム１の概略構成を示す図である。
情報処理システム１は、情報処理装置としての情報処理サーバ１０と、複数の端末装置２０と、ＥＣ（電子商取引）サーバ３０と、デジタルサイネージ４０とを備える。情報処理サーバ１０、端末装置２０、ＥＣサーバ３０及びデジタルサイネージ４０は、通信ネットワークＮを介して通信接続されている。通信ネットワークＮは、例えばインターネットであるが、これに限られない。また、情報処理サーバ１０、端末装置２０、ＥＣサーバ３０及びデジタルサイネージ４０の相互の通信経路の一部は、無線通信により実現されていていてもよい。図１では、端末装置２０が無線通信を介して通信ネットワークＮに通信接続される構成を例示している。
図１は、情報処理システム１の概略構成を示す図である。
情報処理システム１は、情報処理装置としての情報処理サーバ１０と、複数の端末装置２０と、ＥＣ（電子商取引）サーバ３０と、デジタルサイネージ４０とを備える。情報処理サーバ１０、端末装置２０、ＥＣサーバ３０及びデジタルサイネージ４０は、通信ネットワークＮを介して通信接続されている。通信ネットワークＮは、例えばインターネットであるが、これに限られない。また、情報処理サーバ１０、端末装置２０、ＥＣサーバ３０及びデジタルサイネージ４０の相互の通信経路の一部は、無線通信により実現されていていてもよい。図１では、端末装置２０が無線通信を介して通信ネットワークＮに通信接続される構成を例示している。
【0024】
情報処理サーバ１０は、端末装置２０及びＥＣサーバ３０との間で各種データの送受信を行い、必要なデータ処理を行うことで、端末装置２０を使用するユーザの消費行動をサポートするサービスを提供する。以下では、情報処理サーバ１０により提供されるサービスを「消費行動サポートサービス」と記す。また、消費行動サポートサービスを受けるユーザを「顧客ユーザ」と記す。消費行動サポートサービスは、以下の（１）～（４）のサービスを含む。
【0025】
（１）お気に入り情報の登録／公開サービス
情報処理サーバ１０は、消費行動サポートサービスに登録している各ユーザから、お気に入りの商品等や、こだわりを持っている商品等に関する情報（以下、「お気に入り情報」と記す）の入力を受け付けて登録する。お気に入り情報は、各ユーザが使用する端末装置２０において入力されて情報処理サーバ１０に送信される。情報処理サーバ１０は、登録した各ユーザのお気に入り情報を、他のユーザから閲覧可能な状態で公開する。お気に入り情報として登録される商品等は、例えば、ユーザがその日に身に着けている商品（被服やアクセサリー等）であってもよい。これにより、各ユーザは、その日に身に着けている商品を他のユーザに対して公開することができる。
情報処理サーバ１０は、消費行動サポートサービスに登録している各ユーザから、お気に入りの商品等や、こだわりを持っている商品等に関する情報（以下、「お気に入り情報」と記す）の入力を受け付けて登録する。お気に入り情報は、各ユーザが使用する端末装置２０において入力されて情報処理サーバ１０に送信される。情報処理サーバ１０は、登録した各ユーザのお気に入り情報を、他のユーザから閲覧可能な状態で公開する。お気に入り情報として登録される商品等は、例えば、ユーザがその日に身に着けている商品（被服やアクセサリー等）であってもよい。これにより、各ユーザは、その日に身に着けている商品を他のユーザに対して公開することができる。
【0026】
（２）ユーザ検索サービス
情報処理サーバ１０は、端末装置２０を使用する顧客ユーザから、所定の位置条件を満たす他のユーザを検索する検索指示を受け付ける。情報処理サーバ１０は、当該検索指示がなされた場合に、当該検索指示により特定される位置条件を満たす他のユーザを抽出して顧客ユーザに提示する。ここで、位置条件は、特定の日時に特定の場所にいたこと、とすることができる。すなわち、顧客ユーザは、任意の日時及び場所を指定して、指定した日時に指定した場所にいた他のユーザを検索することができる。日時を現在とし、場所を顧客ユーザの現在位置とすることで（又は、日時及び場所の指定を省略することで）、その時点において顧客ユーザの周囲にいる他のユーザを検索することもできる。顧客ユーザは、検索で抽出された他のユーザが公開しているお気に入り情報を閲覧することができる。よって、顧客ユーザは、任意の日時に任意の場所にいた他のユーザのお気に入りの商品等を知得することができる。
情報処理サーバ１０は、端末装置２０を使用する顧客ユーザから、所定の位置条件を満たす他のユーザを検索する検索指示を受け付ける。情報処理サーバ１０は、当該検索指示がなされた場合に、当該検索指示により特定される位置条件を満たす他のユーザを抽出して顧客ユーザに提示する。ここで、位置条件は、特定の日時に特定の場所にいたこと、とすることができる。すなわち、顧客ユーザは、任意の日時及び場所を指定して、指定した日時に指定した場所にいた他のユーザを検索することができる。日時を現在とし、場所を顧客ユーザの現在位置とすることで（又は、日時及び場所の指定を省略することで）、その時点において顧客ユーザの周囲にいる他のユーザを検索することもできる。顧客ユーザは、検索で抽出された他のユーザが公開しているお気に入り情報を閲覧することができる。よって、顧客ユーザは、任意の日時に任意の場所にいた他のユーザのお気に入りの商品等を知得することができる。
【0027】
（３）ＥＣサイトへの誘導サービス
端末装置２０において他のユーザのお気に入り情報が閲覧されているときに、お気に入り情報に含まれる１つの商品等の項目が選択されると、情報処理サーバ１０は、当該項目に対応付けられたＥＣサイト（ウェブサイト）に表示を遷移させて誘導する。これにより、顧客ユーザは、ＥＣサイトにおいて簡易に他のユーザのお気に入りの商品等を購入したり予約したりすることができる。
端末装置２０において他のユーザのお気に入り情報が閲覧されているときに、お気に入り情報に含まれる１つの商品等の項目が選択されると、情報処理サーバ１０は、当該項目に対応付けられたＥＣサイト（ウェブサイト）に表示を遷移させて誘導する。これにより、顧客ユーザは、ＥＣサイトにおいて簡易に他のユーザのお気に入りの商品等を購入したり予約したりすることができる。
【0028】
（４）アフィリエイト報酬付与サービス
情報処理サーバ１０は、（３）により誘導したＥＣサイトにおいて消費行動が行われた場合に、消費行動の対象となった商品等の項目を公開していたユーザに対し、所定のアフィリエイト報酬を付与する。これにより、各ユーザが自身のお気に入り情報を登録する動機付けを与えることができる。ここで、消費行動は、例えば、上記項目の商品若しくはサービスを購入する行動、又は上記項目の商品若しくはサービスの購入を予約する行動である。
情報処理サーバ１０は、（３）により誘導したＥＣサイトにおいて消費行動が行われた場合に、消費行動の対象となった商品等の項目を公開していたユーザに対し、所定のアフィリエイト報酬を付与する。これにより、各ユーザが自身のお気に入り情報を登録する動機付けを与えることができる。ここで、消費行動は、例えば、上記項目の商品若しくはサービスを購入する行動、又は上記項目の商品若しくはサービスの購入を予約する行動である。
【0029】
また、情報処理サーバ１０は、所定の区域Ｒの内部にある端末装置２０及びデジタルサイネージ４０との間で各種データの送受信を行い、必要なデータ処理を行うことで、デジタルサイネージ４０に適切な広告を表示させる。詳しくは、区域Ｒの内部にある端末装置２０のユーザの興味に応じた広告をデジタルサイネージ４０に表示させる。情報処理サーバ１０による広告表示制御動作については、後に詳述する。
【0030】
端末装置２０は、上記の消費行動サポートサービスを受けるユーザが使用する端末である。端末装置２０は、例えばユーザが携帯するスマートフォン、タブレット端末又はノートＰＣなどである。
【0031】
ＥＣサーバ３０は、端末装置２０のユーザに対して電子商取引サービスを提供する。なお、ＥＣサーバ３０の機能は、情報処理サーバ１０に含まれていてもよい。この場合にはＥＣサーバ３０を省略することができる。
【0032】
デジタルサイネージ４０は、区域Ｒ内に設置されている大型の表示装置である。デジタルサイネージ４０は、区域Ｒ内にいる人の目に付きやすい場所に設定されている。デジタルサイネージ４０の表示方式は、特には限られないが、例えば液晶ディスプレイやプラズマディスプレイといった表示装置を用いたもの、プロジェクタにより壁面等に映像を投影するもの、及びマトリクス状に配列されたＬＥＤ（Light Emitting Diode）等の光源により表示を行うものなどが挙げられる。図１では、区域Ｒ内において２つのデジタルサイネージ４０が設置されているが、これに限られず、区域Ｒ内に設置されているデジタルサイネージ４０の数は、１つ又は３つ以上であってもよい。
【0033】
＜情報処理サーバの構成＞
図２は、情報処理サーバ１０の主要な機能構成を示すブロック図である。
情報処理サーバ１０は、制御部１１と、記憶部１２と、操作部１３と、表示部１４と、通信部１５などを備え、これらの各部はバス１６により接続されている。
図２は、情報処理サーバ１０の主要な機能構成を示すブロック図である。
情報処理サーバ１０は、制御部１１と、記憶部１２と、操作部１３と、表示部１４と、通信部１５などを備え、これらの各部はバス１６により接続されている。
【0034】
制御部１１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、及びＲＡＭ（Random Access Memory）等を有し、情報処理サーバ１０の各部の動作を統括制御するプロセッサー（コンピューター）である。このうちＣＰＵは、記憶部１２に記憶されているプログラム１２１を読み出してＲＡＭに展開し、当該プログラム１２１を実行することで各種処理を行う。制御部１１は、ＣＰＵがプログラム１２１を実行することで、項目登録部１１１、位置情報取得部１１２、ユーザ抽出部１１３、端末表示制御部１１４、興味情報取得部１１５（興味情報取得手段）、統計情報生成部１１６（統計情報生成手段）、広告表示条件判別部１１７（判別手段）、及び広告表示制御部１１８（広告表示制御手段）などとして機能する。
【0035】
項目登録部１１１は、端末装置２０から受信したユーザのお気に入り情報を記憶部１２の登録項目データ１２２１に登録する。言い換えると、項目登録部１１１は、複数のユーザの各々から、他のユーザに対して開示する商品又はサービスに係る項目（お気に入り情報）の入力を受け付け、入力された項目を各ユーザに対応付けて登録項目データ１２２１に登録する。
【0036】
位置情報取得部１１２は、端末装置２０から位置情報を取得して、受信した日時とともに位置履歴データ１２２２（位置履歴情報）に記録する。
【0037】
ユーザ抽出部１１３は、ユーザを検索する検索指示に応じて、記憶部１２のユーザデータ１２２に予め登録されている複数のユーザの中から、検索指示により特定される位置条件を満たすユーザを抽出する。
【0038】
端末表示制御部１１４は、端末装置２０に対して表示制御信号を送信して、端末装置２０の操作表示部２３（表示部）に所望の表示を行わせる。
【0039】
興味情報取得部１１５は、区域Ｒ内にある複数の端末装置２０の各々から、各端末装置２０のユーザの興味に係る興味情報を取得する。
【0040】
統計情報生成部１１６は、興味情報取得部１１５が取得した興味情報に基づいて統計処理を行い、興味情報に係る統計情報１２２５を生成する。統計情報１２２５は、項目別統計データ１２２５ａ及び広告表示条件別統計データ１２２５ｂを含む。
【0041】
広告表示条件判別部１１７は、統計情報１２２５が、予め定められた広告表示条件を満たすか否かを判別する。
【0042】
広告表示制御部１１８は、統計情報１２２５が広告表示条件を満たすと判別された場合に、区域Ｒ内にあるデジタルサイネージ４０に所定の広告を表示させる。
【0043】
この他にも、制御部１１は、消費行動サポートサービス、及びデジタルサイネージ４０による広告表示に係る種々の処理を行う。例えば、制御部１１は、顧客ユーザをＥＣサイトに誘導した場合に、当該ＥＣサイトにおいて所定の消費行動が行われたか否かを判別する。また、制御部１１は、消費行動が行われたと判別された場合に、上記の選択された項目を登録していたユーザ（選択された項目が対応付けられていたユーザ）に対して所定の報酬を付与する設定を行い、報酬データ１２２３に反映させる。また、制御部１１は、各ユーザから、自身を検索対象から除外する除外条件の設定指示を受け付ける。制御部１１は、当該設定指示に応じて各ユーザに除外条件を対応付けて設定し、除外条件データ１２２４に反映させる。除外条件の内容については後述する。
【0044】
記憶部１２は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）や不揮発性の半導体メモリ等を備え、プログラム１２１や、ユーザデータ１２２を始めとする各種データ等を記憶している。ユーザデータ１２２は、端末装置２０を使用する各ユーザに係る各種情報を含む。詳しくは、ユーザデータ１２２は、各ユーザのお気に入り情報が登録されている登録項目データ１２２１、各ユーザの位置の履歴に係る情報が登録されている位置履歴データ１２２２、各ユーザのアフィリエイト報酬が設定されている報酬データ１２２３、各ユーザの除外条件が設定されている除外条件データ１２２４、上述の統計情報１２２５、及び広告を管理するための広告管理データ１２２６などを含む。これらの各データの内容については後述する。
【0045】
操作部１３は、オペレータからの操作入力を受け付け、当該操作に応じた操作信号を制御部１１に出力する。例えば、操作部１３は、キーボード及びマウス等の入力装置を備える。
【0046】
表示部１４は、液晶ディスプレイ等の表示装置を備え、制御部１１による制御下で各種情報画面などを表示する。
【0047】
通信部１５は、通信インターフェース等により構成され、所定の通信プロトコルを用いて、通信ネットワークＮを介して端末装置２０及びＥＣサーバ３０との間でデータの送受信を行う。
【0048】
＜端末装置の構成＞
図３は、端末装置２０の主要な機能構成を示すブロック図である。
端末装置２０は、制御部２１と、記憶部２２と、操作表示部２３と、位置検出部２４と、通信部２５などを備え、これらの各部はバス２６により接続されている。
図３は、端末装置２０の主要な機能構成を示すブロック図である。
端末装置２０は、制御部２１と、記憶部２２と、操作表示部２３と、位置検出部２４と、通信部２５などを備え、これらの各部はバス２６により接続されている。
【0049】
制御部２１は、ＣＰＵ、ＲＯＭ及びＲＡＭ等を有し、端末装置２０の各部の動作を統括制御するプロセッサー（コンピューター）である。このうちＣＰＵは、記憶部２２に記憶されているアプリ２２１（アプリケーションプログラム）等のプログラムを読み出してＲＡＭに展開し、当該プログラムを実行することで各種処理を行う。
【0050】
記憶部２２は、不揮発性の半導体メモリ等を備え、アプリ２２１等のプログラム、及び各種データ等を記憶している。
【0051】
アプリ２２１は、情報処理サーバ１０による消費行動サポートサービスを受けるために端末装置２０において実行されるプログラムである。アプリ２２１が実行されると、当該アプリ２２１上では、ユーザの操作、及び情報処理サーバ１０から受信した制御信号に応じて、上記の（１）～（４）のサービスを受けるための端末装置２０側の各種処理が実行される。
【0052】
例えば、アプリ２２１上でユーザから認証情報（例えば、ユーザＩＤ及びパスワード）が入力されると、当該認証情報が情報処理サーバ１０に送信されてユーザ認証が行われる。ユーザ認証に成功してログインセッションが開始されると、以降、端末装置２０は、ログインしたユーザに紐付けられる。例えば、端末装置２０の位置情報は、ユーザの位置情報としてユーザに対応付けられて情報処理サーバ１０において記録される。
【0053】
また、「（１）お気に入り情報の登録／公開サービス」では、アプリ２２１上でユーザからのお気に入り情報の入力が受け付けられ、入力された情報が情報処理サーバ１０に送信される。
【0054】
また、「（２）ユーザ検索サービス」では、アプリ２２１上でユーザからの検索指示が受け付けられ、当該検索指示の内容が情報処理サーバ１０に送信される。また、情報処理サーバ１０から検索結果が送信されると、当該検索結果を示す検索結果表示画面２３２（図９参照）等が操作表示部２３に表示される。
【0055】
また、「（３）ＥＣサイトへの誘導サービス」では、ＥＣサーバ３０との通信が行われて、ユーザにより選択された商品等の項目に対応するＥＣサイトが操作表示部２３に表示される。また、項目の選択結果が、ユーザの興味情報として情報処理サーバ１０に送信される。
【0056】
また、「（４）アフィリエイト報酬付与サービス」では、付与されたアフィリエイト報酬の内容などがアプリ２２１上で操作表示部２３に表示されてユーザに通知される。
【0057】
操作表示部２３は、液晶ディスプレイ等の表示装置と、当該表示装置の表示画面に重ねられて設けられたタッチパネルなどを備える。
このうちの表示装置は、制御部２１による制御下で各種操作画面やステータス画面などを表示する。制御部２１は、情報処理サーバ１０の制御部１１（端末表示制御部１１４）から受信したデータや制御信号に応じて操作表示部２３の表示装置を動作させるため、当該表示装置の表示内容は、間接的に制御部１１（端末表示制御部１１４）により制御される。
また、タッチパネルは、指などの操作手段の接触操作を検出して、その接触位置に係る操作信号を制御部２１に出力する。操作表示部２３は、物理ボタンなどの入力デバイスをさらに有していてもよい。
このうちの表示装置は、制御部２１による制御下で各種操作画面やステータス画面などを表示する。制御部２１は、情報処理サーバ１０の制御部１１（端末表示制御部１１４）から受信したデータや制御信号に応じて操作表示部２３の表示装置を動作させるため、当該表示装置の表示内容は、間接的に制御部１１（端末表示制御部１１４）により制御される。
また、タッチパネルは、指などの操作手段の接触操作を検出して、その接触位置に係る操作信号を制御部２１に出力する。操作表示部２３は、物理ボタンなどの入力デバイスをさらに有していてもよい。
【0058】
位置検出部２４は、端末装置２０の位置を検出して、当該位置を表す位置情報を制御部２１に出力する。位置検出部２４は、例えばＧＰＳ（Global Positioning System）の測位衛星からの送信電波を受信してＧＰＳデータを取得し、端末装置２０の現在位置を算出するＧＰＳモジュールである。位置検出部２４は、制御部２１の命令に基づいて現在位置を算出し、生成した位置情報を制御部２１に出力する。なお、位置検出部２４による現在位置の検出方式は、ＧＰＳデータを用いるものに限られない。例えば、公共の施設などに設置されている発信機（無線ＬＡＮアクセスポイント等）から受信したビーコン信号に基づいて位置を検出するものであってもよい。
【0059】
通信部２５は、通信インターフェース等により構成され、所定の通信プロトコルを用いて、通信ネットワークＮを介して情報処理サーバ１０及びＥＣサーバ３０との間でデータの送受信を行う。
【0060】
＜消費行動サポートサービスに係る動作＞
次に、上述の消費行動サポートサービスを実現するための情報処理システム１の動作について、情報処理サーバ１０において実行される処理を中心に説明する。
次に、上述の消費行動サポートサービスを実現するための情報処理システム１の動作について、情報処理サーバ１０において実行される処理を中心に説明する。
【0061】
まず、上述の（１）～（４）のサービスのうち、「（１）お気に入り情報の登録／公開サービス」を実行するための項目登録処理について説明する。
【0062】
図４は、項目登録処理の制御部１１による制御手順を示すフローチャートである。
項目登録処理が開始されると、制御部１１は、端末装置２０からお気に入り情報を受信したか否かを判別し（ステップＳ１０１）、当該情報を受信していないと判別された場合には（ステップＳ１０１で“ＮＯ”）、再度ステップＳ１０１の処理を実行する。
項目登録処理が開始されると、制御部１１は、端末装置２０からお気に入り情報を受信したか否かを判別し（ステップＳ１０１）、当該情報を受信していないと判別された場合には（ステップＳ１０１で“ＮＯ”）、再度ステップＳ１０１の処理を実行する。
【0063】
お気に入り情報を受信したと判別された場合には（ステップＳ１０１で“ＹＥＳ”）、制御部１１は、受信したお気に入り情報の項目を登録項目データ１２２１に記録する（ステップＳ１０２）。
【0064】
図５は、登録項目データ１２２１の内容例を示す図である。
登録項目データ１２２１の１つのデータ行は、あるユーザが登録を申請したお気に入り情報のうち、１つの商品又はサービスの項目に対応する。各データ行は、「ユーザＩＤ」、「項目カテゴリ」、「項目名」、「項目ＩＤ」及び「ＥＣサイトＵＲＬ」のデータ項目を含む。
「ユーザＩＤ」は、各ユーザに割り当てられた固有の符号である。ここでは数字が用いられているが、これに限られず、文字などを含んでいてもよい。
「項目カテゴリ」は、そのデータ行の商品又はサービスのカテゴリである。
「項目名」は、そのデータ行の商品名又はサービス名である。
「項目ＩＤ」は、そのデータ行の商品又はサービスに対応付けられている固有の符号である。項目ＩＤから、１つの商品又はサービスを特定することができる。
「ＥＣサイトＵＲＬ」は、そのデータ行の商品又はサービスに対応付けられているＥＣサイトのＵＲＬである。
登録項目データ１２２１の１つのデータ行は、あるユーザが登録を申請したお気に入り情報のうち、１つの商品又はサービスの項目に対応する。各データ行は、「ユーザＩＤ」、「項目カテゴリ」、「項目名」、「項目ＩＤ」及び「ＥＣサイトＵＲＬ」のデータ項目を含む。
「ユーザＩＤ」は、各ユーザに割り当てられた固有の符号である。ここでは数字が用いられているが、これに限られず、文字などを含んでいてもよい。
「項目カテゴリ」は、そのデータ行の商品又はサービスのカテゴリである。
「項目名」は、そのデータ行の商品名又はサービス名である。
「項目ＩＤ」は、そのデータ行の商品又はサービスに対応付けられている固有の符号である。項目ＩＤから、１つの商品又はサービスを特定することができる。
「ＥＣサイトＵＲＬ」は、そのデータ行の商品又はサービスに対応付けられているＥＣサイトのＵＲＬである。
【0065】
図４のステップＳ１０２が終了すると、制御部１１は、項目登録処理を終了させる。
【0066】
次に、上述の（１）～（４）のサービスのうち、「（２）ユーザ検索サービス」、「（３）ＥＣサイトへの誘導サービス」及び「（４）アフィリエイト報酬付与サービス」を実行するための消費行動サポート処理について、端末装置２０における画面遷移を参照しつつ説明する。
【0067】
図６は、消費行動サポート処理の制御部１１による制御手順を示すフローチャートである。
消費行動サポート処理が開始されると、情報処理サーバ１０の制御部１１（端末表示制御部１１４）は、端末装置２０に制御信号を送信して、ユーザの検索指示を受け付けるための検索画面２３１を操作表示部２３に表示させる（ステップＳ２０１）。
消費行動サポート処理が開始されると、情報処理サーバ１０の制御部１１（端末表示制御部１１４）は、端末装置２０に制御信号を送信して、ユーザの検索指示を受け付けるための検索画面２３１を操作表示部２３に表示させる（ステップＳ２０１）。
【0068】
図７は、検索画面２３１の例を示す図である。
検索画面２３１では、ユーザを検索する位置条件の入力が受け付けられる。詳しくは、場所を指定するための場所入力欄５１、及び日時を指定するための日時入力欄５２が表示されている。場所入力欄５１及び日時入力欄５２は、内容を直接入力可能なテキストボックスであってもよいし、所定の選択肢の中から内容を選択するドロップダウンリスト等であってもよい。場所入力欄５１及び日時入力欄５２に所望の場所及び日時が入力（選択）された状態で検索実行ボタン５３を選択すると、ユーザの検索を開始させることができる。なお、図７では、場所入力欄５１に「現在地（半径５００ｍ）」が入力され、日時入力欄５２に「現在」が入力されている。この状態で検索を開始させると、端末装置２０の現在位置を含む所定範囲内（ここでは、半径５００ｍの区域内）にいる他のユーザを検索することができる。
検索画面２３１では、ユーザを検索する位置条件の入力が受け付けられる。詳しくは、場所を指定するための場所入力欄５１、及び日時を指定するための日時入力欄５２が表示されている。場所入力欄５１及び日時入力欄５２は、内容を直接入力可能なテキストボックスであってもよいし、所定の選択肢の中から内容を選択するドロップダウンリスト等であってもよい。場所入力欄５１及び日時入力欄５２に所望の場所及び日時が入力（選択）された状態で検索実行ボタン５３を選択すると、ユーザの検索を開始させることができる。なお、図７では、場所入力欄５１に「現在地（半径５００ｍ）」が入力され、日時入力欄５２に「現在」が入力されている。この状態で検索を開始させると、端末装置２０の現在位置を含む所定範囲内（ここでは、半径５００ｍの区域内）にいる他のユーザを検索することができる。
【0069】
図６のステップＳ２０１が終了すると、制御部１１は、検索指示を受け付けたか否か、すなわち検索画面２３１において検索実行ボタン５３が選択されたか否かを判別する（ステップＳ２０２）。検索指示を受け付けたと判別された場合には（ステップＳ２０２で“ＹＥＳ”）、制御部１１（ユーザ抽出部１１３）は、検索指示に係る位置条件を満たし、かつ除外条件を満たさないユーザを抽出する（ステップＳ２０３）。
【0070】
このステップＳ２０３では、制御部１１は、まず検索画面２３１で指定された検索の条件（場所及び日時）を特定する。
次に、制御部１１は、位置履歴データ１２２２を参照し、指定された日時に指定された場所にいたユーザを抽出する。図７のように日時の指定が「現在」である場合には、位置情報取得部１１２が各端末装置２０から現在の位置情報を取得し、当該位置情報に基づいて、位置条件を満たすユーザをユーザ抽出部１１３が抽出する。例えば、図７に示すように、指定された条件が「現在地（半径５００ｍ）」である場合には、制御部１１は、顧客ユーザが使用している端末装置２０の現在位置を特定し、当該現在位置から５００ｍの区域を特定する。そして、他のユーザの端末装置２０の位置情報に基づいて、特定した区域内に位置するユーザを抽出する。
次に、制御部１１は、位置履歴データ１２２２を参照し、指定された日時に指定された場所にいたユーザを抽出する。図７のように日時の指定が「現在」である場合には、位置情報取得部１１２が各端末装置２０から現在の位置情報を取得し、当該位置情報に基づいて、位置条件を満たすユーザをユーザ抽出部１１３が抽出する。例えば、図７に示すように、指定された条件が「現在地（半径５００ｍ）」である場合には、制御部１１は、顧客ユーザが使用している端末装置２０の現在位置を特定し、当該現在位置から５００ｍの区域を特定する。そして、他のユーザの端末装置２０の位置情報に基づいて、特定した区域内に位置するユーザを抽出する。
【0071】
また、ステップＳ２０３において、制御部１１は、図８に示す除外条件データ１２２４を参照し、除外条件を満たすユーザを抽出対象から除外する。
ユーザは、他のユーザからの検索によって、自宅や勤務先といった特定の場所が特定されないように、除外条件を設定することができる。この除外条件は、他のユーザによる検索対象から除外するときのユーザの位置に係る除外位置設定を含む。除外位置を設定しておくことで、ユーザが除外位置及びその近傍範囲にいた（又は、いる）ときの位置情報を、ユーザ検索に用いられないようにすることができる。例えば、自宅を除外位置として設定すると、位置履歴データ１２２２における当該ユーザの位置情報のうち、自宅から所定の近傍範囲（例えば、半径５００ｍの範囲）に相当する位置情報は、検索に用いられなくなる。よって、他のユーザが、自宅を含む範囲を指定してユーザ検索を行っても、検索結果としてそのユーザが抽出されないようにすることができる。
図８に示す除外条件データ１２２４の１つのデータ行は、あるユーザが設定した１つの除外位置設定に対応する。各データ行は、「ユーザＩＤ」及び上述した「除外位置」のデータ項目を含む。
「除外位置」は、ユーザが設定した除外位置を表す緯度及び経度のデータである。
ユーザは、他のユーザからの検索によって、自宅や勤務先といった特定の場所が特定されないように、除外条件を設定することができる。この除外条件は、他のユーザによる検索対象から除外するときのユーザの位置に係る除外位置設定を含む。除外位置を設定しておくことで、ユーザが除外位置及びその近傍範囲にいた（又は、いる）ときの位置情報を、ユーザ検索に用いられないようにすることができる。例えば、自宅を除外位置として設定すると、位置履歴データ１２２２における当該ユーザの位置情報のうち、自宅から所定の近傍範囲（例えば、半径５００ｍの範囲）に相当する位置情報は、検索に用いられなくなる。よって、他のユーザが、自宅を含む範囲を指定してユーザ検索を行っても、検索結果としてそのユーザが抽出されないようにすることができる。
図８に示す除外条件データ１２２４の１つのデータ行は、あるユーザが設定した１つの除外位置設定に対応する。各データ行は、「ユーザＩＤ」及び上述した「除外位置」のデータ項目を含む。
「除外位置」は、ユーザが設定した除外位置を表す緯度及び経度のデータである。
【0072】
このような除外条件データ１２２４を参照して、制御部１１は、一のユーザの除外位置設定により特定される位置（設定された除外位置から所定の近傍範囲）が、検索指示で指定された場所に含まれている場合（検索に係る位置条件の判定対象となる場所に含まれている場合）に、当該一のユーザを、除外条件を満たすユーザであると判別する。
【0073】
ステップＳ２０３で、位置条件を満たし、かつ除外条件を満たさないユーザの抽出が完了すると、制御部１１（端末表示制御部１１４）は、検索指示を受け付けた端末装置２０に制御信号を送信して、当該端末装置２０の操作表示部２３に、ユーザの検索結果を表示するための検索結果表示画面２３２を表示させる。また、制御部１１は、検索結果表示画面２３２において、抽出されたユーザを表すユーザアイコン５４を地図５５上に表示させる（ステップＳ２０４）。
【0074】
図９は、検索結果表示画面２３２の例を示す図である。
検索結果表示画面２３２では、検索の位置条件に係る場所（検索の条件として指定された場所。ここでは、現在地から半径５００ｍを含む範囲）の地図５５が表示される。また、地図５５における抽出されたユーザの位置に対応付けてユーザアイコン５４が表示される。図９では、各ユーザの位置にユーザアイコン５４が表示されているが、これに限られず、例えばユーザの位置とは異なる位置にユーザアイコン５４を表示させて、地図上のユーザの位置とユーザアイコン５４とを引き出し線などにより紐付けてもよい。図９に示すように、ユーザアイコン５４には、ユーザがお気に入りとして登録している代表的な商品等の画像又は項目名などが含まれていてもよい。また、ユーザアイコン５４には、ユーザが公開している場合には、当該ユーザの顔写真、又はユーザが自身のアイコンとして登録している画像などが表示されてもよい。
検索結果表示画面２３２では、検索の位置条件に係る場所（検索の条件として指定された場所。ここでは、現在地から半径５００ｍを含む範囲）の地図５５が表示される。また、地図５５における抽出されたユーザの位置に対応付けてユーザアイコン５４が表示される。図９では、各ユーザの位置にユーザアイコン５４が表示されているが、これに限られず、例えばユーザの位置とは異なる位置にユーザアイコン５４を表示させて、地図上のユーザの位置とユーザアイコン５４とを引き出し線などにより紐付けてもよい。図９に示すように、ユーザアイコン５４には、ユーザがお気に入りとして登録している代表的な商品等の画像又は項目名などが含まれていてもよい。また、ユーザアイコン５４には、ユーザが公開している場合には、当該ユーザの顔写真、又はユーザが自身のアイコンとして登録している画像などが表示されてもよい。
【0075】
なお、図１０に示す検索画面２３１の他の例のように、現在地とは異なる任意の場所、及び過去の任意の日時を指定してユーザを検索することもできる。図１０では、場所入力欄５１に「ニューヨーク」が入力され、日時入力欄５２に「２０１９／６／１１ ２０：００」が入力されている。この状態で検索を開始させると、２０１９年６月１１日の２０時においてニューヨークにいた他のユーザを検索することができる。なお、このように地域名（図１０では、都市名）のみが指定されている場合には、その地域の全域を検索対象の場所としてもよいし、当該地域の代表地点（ユーザによる指定地点がある場合には当該指定地点）から所定距離範囲内の区域を検索対象の場所としてもよい。図１０のように過去の日時が指定された場合には、制御部１１は、位置履歴データ１２２２を参照してユーザの抽出を行う。
【0076】
図１１は、位置履歴データ１２２２の内容例を示す図である。
位置履歴データ１２２２の１つのデータ行は、あるユーザが使用している端末装置２０の、ある時点における位置を表す。本明細書では、「ユーザが使用している端末装置２０の位置」を、単に「ユーザの位置」とも記す。各データ行は、「ユーザＩＤ」、「日時」及び「位置」のデータ項目を含む。
「日時」は、そのデータ行の位置が記録されたときの日時である。
「位置」は、ユーザの位置を表す緯度及び経度のデータである。
図１１に示すように、本実施形態では、各ユーザの位置が定期的に（例えば１０分ごとに）取得されて位置履歴データ１２２２に蓄積される。位置の記録は、ユーザの指示によらずに自動的に行われてもよいし、ユーザが指示した期間においてのみ（例えば、アプリ２２１が起動している期間のみ）記録することとしてもよい。
位置履歴データ１２２２の１つのデータ行は、あるユーザが使用している端末装置２０の、ある時点における位置を表す。本明細書では、「ユーザが使用している端末装置２０の位置」を、単に「ユーザの位置」とも記す。各データ行は、「ユーザＩＤ」、「日時」及び「位置」のデータ項目を含む。
「日時」は、そのデータ行の位置が記録されたときの日時である。
「位置」は、ユーザの位置を表す緯度及び経度のデータである。
図１１に示すように、本実施形態では、各ユーザの位置が定期的に（例えば１０分ごとに）取得されて位置履歴データ１２２２に蓄積される。位置の記録は、ユーザの指示によらずに自動的に行われてもよいし、ユーザが指示した期間においてのみ（例えば、アプリ２２１が起動している期間のみ）記録することとしてもよい。
【0077】
このような位置履歴データ１２２２を参照して、制御部１１は、指定された日時において、指定された場所にいたユーザを抽出する。また、除外条件を満たすユーザについては、抽出対象から除外する。
【0078】
図１２は、図１０の検索画面に対応する検索結果表示画面２３２の例を示す図である。
図１２に示す検索結果表示画面２３２では、指定された位置条件に係るニューヨークの地図５５が表示されている。また、２０１９年６月１１日の２０時においてニューヨークにいたユーザのユーザアイコン５４が、地図５５上の各ユーザの位置に表示されている。
図１２に示す検索結果表示画面２３２では、指定された位置条件に係るニューヨークの地図５５が表示されている。また、２０１９年６月１１日の２０時においてニューヨークにいたユーザのユーザアイコン５４が、地図５５上の各ユーザの位置に表示されている。
【0079】
図６に戻り、ステップＳ２０４が終了すると、制御部１１は、検索結果表示画面２３２においていずれかのユーザアイコン５４を選択する入力操作（例えば、指でタップする操作）がなされたか否かを判別する（ステップＳ２０５）。いずれかのユーザアイコン５４を選択する入力操作がなされたと判別された場合には（ステップＳ２０５で“ＹＥＳ”）、制御部１１は、端末装置２０に制御信号を送信して、選択されたユーザアイコン５４のユーザに係るユーザ情報画面２３３を操作表示部２３に表示させる（ステップＳ２０６）。
【0080】
図１３は、ユーザ情報画面２３３の例を示す図である。
ユーザ情報画面２３３では、選択されたユーザに予め対応付けられている、商品又はサービスに係る項目５７が、項目カテゴリ５６ごとに表示されている。ステップＳ２０６において制御部１１は、登録項目データ１２２１を参照し、選択されたユーザに対応付けられている項目カテゴリ５６及び項目５７を特定し、これらの項目カテゴリ５６及び項目５７を含む表示制御信号を端末装置２０に送信することで、ユーザ情報画面２３３を表示させる。
ユーザ情報画面２３３では、選択されたユーザに予め対応付けられている、商品又はサービスに係る項目５７が、項目カテゴリ５６ごとに表示されている。ステップＳ２０６において制御部１１は、登録項目データ１２２１を参照し、選択されたユーザに対応付けられている項目カテゴリ５６及び項目５７を特定し、これらの項目カテゴリ５６及び項目５７を含む表示制御信号を端末装置２０に送信することで、ユーザ情報画面２３３を表示させる。
【0081】
図６のステップＳ２０６が終了すると、制御部１１は、ユーザ情報画面２３３においていずれかの項目５７を選択する入力操作（例えば、指でタップする操作）がなされたか否かを判別する（ステップＳ２０７）。当該入力操作がなされたと判別された場合には（ステップＳ２０７で“ＹＥＳ”）、制御部１１（興味情報取得部１１５）は、項目５７の選択結果を受信し、当該選択結果をユーザの興味情報として取得する（ステップＳ２０８）。取得した興味情報は、後述するデジタルサイネージ４０への広告表示に係る処理に用いられる。また、ステップＳ２０８において、制御部１１は、登録項目データ１２２１を参照し、選択された項目５７に対応付けられたＵＲＬのＥＣサイト２３４を操作表示部２３に表示させる。
【0082】
図１４は、ＥＣサイト２３４の例を示す図である。
ここでは、図１３のユーザ情報画面２３３において「お薦め店」のカテゴリのうち「ビストロＣ」の項目５７が選択された場合のＥＣサイト２３４を例示している。ＥＣサイト２３４では、ビストロＣに係る各種情報を表示させるためのメニューボタン５８と、ビストロＣの予約を行うための予約実行ボタン５９とが表示されている。なお、ＥＣサイト２３４は、店舗が独自に提供しているウェブサイトであってもよいし、複数の店舗の情報を集約して掲載するグルメサイトなどであってもよい。
ここでは、図１３のユーザ情報画面２３３において「お薦め店」のカテゴリのうち「ビストロＣ」の項目５７が選択された場合のＥＣサイト２３４を例示している。ＥＣサイト２３４では、ビストロＣに係る各種情報を表示させるためのメニューボタン５８と、ビストロＣの予約を行うための予約実行ボタン５９とが表示されている。なお、ＥＣサイト２３４は、店舗が独自に提供しているウェブサイトであってもよいし、複数の店舗の情報を集約して掲載するグルメサイトなどであってもよい。
【0083】
図１４では、サービスに係る項目５７が選択された場合を例示したが、選択された項目５７が商品であった場合には、商品を購入可能なＥＣサイト２３４が表示される。この場合のＥＣサイト２３４には、商品を購入するための購入ボタンなどが表示される。この場合のＥＣサイト２３４は、商品を提供している個別のメーカーのウェブサイトであってもよいし、複数のメーカーの商品の情報を集約して掲載するショッピングサイトであってもよい。
【0084】
図６のステップＳ２０８が終了すると、制御部１１は、ＥＣサイト２３４において所定の消費行動が行われたか否かを判別する（ステップＳ２０９）。例えば、制御部１１は、図１４のＥＣサイト２３４において予約実行ボタン５９が選択されて予約が完了した場合に、消費行動が行われたと判別する。
【0085】
消費行動が行われたと判別された場合には（ステップＳ２０９で“ＹＥＳ”）、制御部１１は、ユーザ情報画面２３３で選択された項目５７が対応付けられていたユーザに対して所定のアフィリエイト報酬を付与する設定を行い、報酬データ１２２３に反映させる（ステップＳ２１０）。
【0086】
図１５は、報酬データ１２２３の内容例を示す図である。
報酬データ１２２３の１つのデータ行は、あるユーザに対して設定された１件のアフィリエイト報酬に対応する。各データ行は、「ユーザＩＤ」、「日時」、「項目名」、「項目ＩＤ」及び「報酬額」のデータ項目を含む。
「日付」は、そのデータ行のアフィリエイト報酬を付与する設定がなされた日付である。
「項目名」は、そのユーザが登録している商品等の項目のうち、他のユーザの消費行動に繋がった項目の商品名又はサービス名である。
「項目ＩＤ」は、そのデータ行の商品又はサービスに対応付けられている固有の符号である。報酬データ１２２３では、登録項目データ１２２１と共通の項目ＩＤが用いられている。
「報酬額」は、消費行動に応じて付与された報酬の金額である。
報酬データ１２２３の１つのデータ行は、あるユーザに対して設定された１件のアフィリエイト報酬に対応する。各データ行は、「ユーザＩＤ」、「日時」、「項目名」、「項目ＩＤ」及び「報酬額」のデータ項目を含む。
「日付」は、そのデータ行のアフィリエイト報酬を付与する設定がなされた日付である。
「項目名」は、そのユーザが登録している商品等の項目のうち、他のユーザの消費行動に繋がった項目の商品名又はサービス名である。
「項目ＩＤ」は、そのデータ行の商品又はサービスに対応付けられている固有の符号である。報酬データ１２２３では、登録項目データ１２２１と共通の項目ＩＤが用いられている。
「報酬額」は、消費行動に応じて付与された報酬の金額である。
【0087】
報酬データ１２２３に設定されたアフィリエイト報酬の支払いは、ステップＳ２１０において即時に実行されてもよいし、後日所定のタイミングで実行されてもよい。また、アフィリエイト報酬は、金融機関におけるユーザの口座への振り込み等により支払われてもよいし、ＥＣサイト等で使用可能なポイントとして支払われてもよい。
【0088】
ステップＳ２１０が終了した場合、又はステップＳ２０２、Ｓ２０５、Ｓ２０７、Ｓ２０９で“ＮＯ”と判別された場合には、制御部１１は、消費行動サポート処理を終了する指示がなされたか否かを判別する（ステップＳ２１１）。当該指示がなされていないと判別された場合には（ステップＳ２１１で“ＮＯ”）、制御部１１は、処理をステップＳ２０１に戻す。消費行動サポート処理を終了する指示がなされたと判別された場合には（ステップＳ２１１で“ＹＥＳ”）、制御部１１は、消費行動サポート処理を終了させる。
【0089】
＜デジタルサイネージへの広告表示に係る動作＞
次に、デジタルサイネージ４０に広告を表示させるための情報処理システム１の動作について、情報処理サーバ１０において実行される広告表示処理の制御手順に沿って説明する。
次に、デジタルサイネージ４０に広告を表示させるための情報処理システム１の動作について、情報処理サーバ１０において実行される広告表示処理の制御手順に沿って説明する。
【0090】
図１６は、広告表示処理の制御部１１による制御手順を示すフローチャートである。
広告表示処理が開始されると、制御部１１（興味情報取得部１１５）は、区域Ｒ内にある端末装置２０から取得した興味情報を特定する。詳しくは、制御部１１は、その時点において区域Ｒ内にある端末装置２０から、区域Ｒ内において取得した興味情報を特定する（ステップＳ３０１）。ここで、興味情報は、図６の消費行動サポート処理のステップＳ２０８において端末装置２０から取得する情報であって、区域Ｒ内において、端末装置２０に表示された商品又はサービスに係る項目５７がユーザにより選択（タップ）されたことを示す情報である。よって、必ずしも項目５７の選択後にＥＣサイト２３４において消費行動が行われていなくてもよい。
広告表示処理が開始されると、制御部１１（興味情報取得部１１５）は、区域Ｒ内にある端末装置２０から取得した興味情報を特定する。詳しくは、制御部１１は、その時点において区域Ｒ内にある端末装置２０から、区域Ｒ内において取得した興味情報を特定する（ステップＳ３０１）。ここで、興味情報は、図６の消費行動サポート処理のステップＳ２０８において端末装置２０から取得する情報であって、区域Ｒ内において、端末装置２０に表示された商品又はサービスに係る項目５７がユーザにより選択（タップ）されたことを示す情報である。よって、必ずしも項目５７の選択後にＥＣサイト２３４において消費行動が行われていなくてもよい。
【0091】
次に、制御部１１（統計情報生成部１１６）は、特定した興味情報の統計処理を行って統計情報１２２５のうち項目別統計データ１２２５ａを生成する（ステップＳ３０２）。
【0092】
図１７は、項目別統計データ１２２５ａの内容例を示す図である。
項目別統計データ１２２５ａにおける１つのデータ行は、商品又はサービスに係る１つの項目５７に対応する。各データ行では、項目名及び項目ＩＤにより項目５７が特定されている。項目別統計データ１２２５ａは、各データ行の項目５７を選択（タップ）したユーザ（よって、当該項目５７について興味を持っているユーザ）の人数の集計結果を含む。言い換えると、項目別統計データ１２２５ａでは、各項目５７の選択数が項目５７ごとにカウントされて記録されている。より詳しくは、各項目５７について、ユーザの属性ごとに人数がカウントされていてもよい。図１７では、年代（１０代、２０代…）及び性別（男性又は女性）の組み合わせごとに人数がカウントされ、最右列にその合計人数が記録されている。図１７の項目別統計データ１２２５ａからは、「ＴシャツＥ」の項目５７をタップしたユーザが区域Ｒ内に２０人いることが分かる。同様に、「ＴシャツＸ」については１８人、「眼鏡Ｙ」については１６人、「デニムＺ」については１３人のユーザがそれぞれ区域Ｒ内においてタップしていることがわかる。なお、項目別統計データ１２２５ａにおいて集計するユーザの属性は、年齢及び性別に限られず、後述する広告条件などに応じて任意に定めることができる。また、ユーザの属性を区別せずに人数のみを集計することとしてもよい。
項目別統計データ１２２５ａにおける１つのデータ行は、商品又はサービスに係る１つの項目５７に対応する。各データ行では、項目名及び項目ＩＤにより項目５７が特定されている。項目別統計データ１２２５ａは、各データ行の項目５７を選択（タップ）したユーザ（よって、当該項目５７について興味を持っているユーザ）の人数の集計結果を含む。言い換えると、項目別統計データ１２２５ａでは、各項目５７の選択数が項目５７ごとにカウントされて記録されている。より詳しくは、各項目５７について、ユーザの属性ごとに人数がカウントされていてもよい。図１７では、年代（１０代、２０代…）及び性別（男性又は女性）の組み合わせごとに人数がカウントされ、最右列にその合計人数が記録されている。図１７の項目別統計データ１２２５ａからは、「ＴシャツＥ」の項目５７をタップしたユーザが区域Ｒ内に２０人いることが分かる。同様に、「ＴシャツＸ」については１８人、「眼鏡Ｙ」については１６人、「デニムＺ」については１３人のユーザがそれぞれ区域Ｒ内においてタップしていることがわかる。なお、項目別統計データ１２２５ａにおいて集計するユーザの属性は、年齢及び性別に限られず、後述する広告条件などに応じて任意に定めることができる。また、ユーザの属性を区別せずに人数のみを集計することとしてもよい。
【0093】
図１６のステップＳ３０２が終了すると、制御部１１は、項目別統計データ１２２５ａを端末装置２０に配信して、端末装置２０の操作表示部２３において注目商品ＴＬ（タイムライン）画面２３５を表示させる（ステップＳ３０３）。
【0094】
図１８は、注目商品ＴＬ画面２３５の例を示す図である。
注目商品ＴＬ画面２３５では、項目別統計データ１２２５ａに含まれる項目５７が縦方向に配列されている。各項目５７には、当該項目５７をタップした（興味を持っている）ユーザが区域Ｒ内に何人いるかを示す人数マーク５７ａが表示されている。ここでは、図１７の項目別統計データ１２２５ａの内容に応じて、上から順に「ＴシャツＥ」、「ＴシャツＸ」、「眼鏡Ｙ」及び「デニムＺ」の項目５７が、人数マーク５７ａとともに表示されている。図１８では、商品の項目５７が表示されているが、サービスの項目５７が含まれていてもよい。注目商品ＴＬ画面２３５における項目５７の配列順は、ユーザの操作に応じて切り替え可能となっていてもよい。例えば、図１８に示す人数順（人気順）の他、最後にタップされた時刻順、価格順、商品名順、メーカー順などに切り替え可能となっていてもよい。各端末装置２０のユーザは、注目商品ＴＬ画面２３５から、自身が今いる区域Ｒ（本実施形態では、渋谷）において他のユーザが注目している商品又はサービスを知ることができる。
注目商品ＴＬ画面２３５では、項目別統計データ１２２５ａに含まれる項目５７が縦方向に配列されている。各項目５７には、当該項目５７をタップした（興味を持っている）ユーザが区域Ｒ内に何人いるかを示す人数マーク５７ａが表示されている。ここでは、図１７の項目別統計データ１２２５ａの内容に応じて、上から順に「ＴシャツＥ」、「ＴシャツＸ」、「眼鏡Ｙ」及び「デニムＺ」の項目５７が、人数マーク５７ａとともに表示されている。図１８では、商品の項目５７が表示されているが、サービスの項目５７が含まれていてもよい。注目商品ＴＬ画面２３５における項目５７の配列順は、ユーザの操作に応じて切り替え可能となっていてもよい。例えば、図１８に示す人数順（人気順）の他、最後にタップされた時刻順、価格順、商品名順、メーカー順などに切り替え可能となっていてもよい。各端末装置２０のユーザは、注目商品ＴＬ画面２３５から、自身が今いる区域Ｒ（本実施形態では、渋谷）において他のユーザが注目している商品又はサービスを知ることができる。
【0095】
図１６のステップＳ３０３が終了すると、制御部１１（統計情報生成部１１６）は、特定した興味情報の統計処理を行って、統計情報１２２５のうち広告表示条件別統計データ１２２５ｂを生成する（ステップＳ３０４）。ステップＳ３０４の処理は、ステップＳ３０２、Ｓ３０３と並行して行われてもよい。
【0096】
図１９は、広告表示条件別統計データ１２２５ｂの内容例を示す図である。
広告表示条件別統計データ１２２５ｂにおける１つのデータ行は、所定の広告を表示するか否かの判定に用いられる１つの広告表示条件に対応する。左端の「広告表示条件ＩＤ」は、広告表示条件ごとに定められた固有の符号である。各広告表示条件は、「対象項目」、「対象カテゴリ」、「ユーザ属性条件」及び「ユーザ数条件」のデータ項目をパラメータとして定められている。すなわち、「対象項目」又は「対象カテゴリ」の項目５７をタップしたユーザのうち「ユーザ属性条件」を満たすユーザの数が、「ユーザ数条件」以上である場合に、当該広告表示条件を満たすと判定される。
広告表示条件別統計データ１２２５ｂにおける１つのデータ行は、所定の広告を表示するか否かの判定に用いられる１つの広告表示条件に対応する。左端の「広告表示条件ＩＤ」は、広告表示条件ごとに定められた固有の符号である。各広告表示条件は、「対象項目」、「対象カテゴリ」、「ユーザ属性条件」及び「ユーザ数条件」のデータ項目をパラメータとして定められている。すなわち、「対象項目」又は「対象カテゴリ」の項目５７をタップしたユーザのうち「ユーザ属性条件」を満たすユーザの数が、「ユーザ数条件」以上である場合に、当該広告表示条件を満たすと判定される。
【0097】
例えば、広告表示条件ＩＤが「ＡＤ０１」の広告表示条件は、「ＴシャツＥ」の項目５７をタップしたユーザが１０人以上いる場合に満たされる。当該広告表示条件では、「ユーザ属性条件」が「なし」とされているため、「ＴシャツＥ」の項目５７をタップしたすべてのユーザの興味情報がカウントされる。
広告表示条件ＩＤが「ＡＤ０２」の広告表示条件は、「スニーカーＦ」の項目５７をタップした「１０代（性別不問）」のユーザが５人以上いる場合に満たされる。
広告表示条件ＩＤが「ＡＤ０３」の広告表示条件は、「デニムＺ」の項目５７をタップした「２０代女性」のユーザが２０人以上いる場合に満たされる。
広告表示条件ＩＤが「ＡＤ０４」の広告表示条件は、「ガジェット」のカテゴリに属する任意の項目５７をタップした「男性」のユーザが１５人以上いる場合に満たされる。
広告表示条件ＩＤが「ＡＤ０２」の広告表示条件は、「スニーカーＦ」の項目５７をタップした「１０代（性別不問）」のユーザが５人以上いる場合に満たされる。
広告表示条件ＩＤが「ＡＤ０３」の広告表示条件は、「デニムＺ」の項目５７をタップした「２０代女性」のユーザが２０人以上いる場合に満たされる。
広告表示条件ＩＤが「ＡＤ０４」の広告表示条件は、「ガジェット」のカテゴリに属する任意の項目５７をタップした「男性」のユーザが１５人以上いる場合に満たされる。
【0098】
このように、広告表示条件は、特定の項目５７を選択した所定の属性のユーザの人数、又は特定のカテゴリに属する項目５７を選択した所定の属性のユーザの人数が所定の下限値以上である場合に満たされる。なお、ユーザの属性を区別せず、特定の項目５７を選択したユーザの人数、又は特定のカテゴリに属する項目５７を選択したユーザの人数が所定の下限値以上である場合に広告表示条件が満たされることとしてもよい。なお、広告表示条件を定めるパラメータは、図１９に例示したものに限られない。
【0099】
ステップＳ３０４では、広告表示条件別統計データ１２２５ｂの各データ行について、指定された条件を満たすユーザの数がカウントされ、「条件充足人数」のデータ列に記録される。例えば、広告表示条件ＩＤが「ＡＤ０３」の広告表示条件については、「デニムＺ」をタップした「２０代女性」のユーザがカウントされ、カウント結果（８人）が記録される。また、広告表示条件ＩＤが「ＡＤ０４」の広告表示条件については、「ガジェット」のカテゴリの任意の商品をタップした「男性」のユーザがカウントされ、カウント結果（１１人）が記録される。
【0100】
図１６のステップＳ３０４が終了すると、制御部１１（広告表示条件判別部１１７）は、いずれかの広告表示条件が満たされているか否かを判別する（ステップＳ３０５）。ここでは、制御部１１は、図１９に示す広告表示条件別統計データ１２２５ｂの各広告表示条件について、「条件充足人数」が「ユーザ数条件」以上となっている場合に、当該広告表示条件が満たされていると判別する。図１９では、広告表示条件が満たされていると判別されたデータ行において、「広告表示条件充足判定」が「○」となっており、満たされていないと判別されたデータ行において、「広告表示条件充足判定」が「×」となっている。いずれの広告表示条件も満たされていないと判別された場合には（ステップＳ３０５で“ＮＯ”）、制御部１１は、処理をステップＳ３０１に戻す。
【0101】
いずれかの広告表示条件が満たされていると判別された場合には（ステップＳ３０５で“ＹＥＳ”）、制御部１１（広告表示条件判別部１１７）は、満たされていると判別された各広告表示条件について、複数の広告が対応付けられているか否かを判別する（ステップＳ３０６）。図１９の広告表示条件別統計データ１２２５ｂでは、広告表示条件ＩＤが「ＡＤ０１」の広告表示条件、及び広告表示条件ＩＤが「ＡＤ０２」の広告表示条件が、それぞれ満たされていると判別されるため、これらの各広告表示条件についてステップＳ３０６の判定が行われる。当該判定では、広告管理データ１２２６が参照される。
【0102】
図２０は、広告管理データ１２２６の内容例を示す図である。
広告管理データ１２２６は、広告表示条件が満たされたときに表示する広告を管理するために用いられる。図２０では、各広告表示条件に対応付けられている順位１～順位３の３つの広告が記載されているが、４つ以上の広告が対応付けられていてもよい。また、同一の広告表示条件が、異なる複数の区域Ｒにおいて設定されている場合がある。例えば、図２０では、広告表示条件ＩＤが「ＡＤ０１」の広告表示条件が、渋谷及び六本木の区域Ｒにおいてそれぞれ設定されている。また、広告表示条件ＩＤが「ＡＤ０２」の広告表示条件が、渋谷及び銀座の区域Ｒにおいてそれぞれ設定されている。以下では、広告表示条件及び区域Ｒの組み合わせを「広告設定」と記す。図２０の１つのデータ列は、１つの広告設定に対応し、各広告設定に対して複数の広告が対応付けられている。ステップＳ３０６では、広告管理データ１２２６のうち、区域が「渋谷」となっている広告設定が参照される。
広告管理データ１２２６は、広告表示条件が満たされたときに表示する広告を管理するために用いられる。図２０では、各広告表示条件に対応付けられている順位１～順位３の３つの広告が記載されているが、４つ以上の広告が対応付けられていてもよい。また、同一の広告表示条件が、異なる複数の区域Ｒにおいて設定されている場合がある。例えば、図２０では、広告表示条件ＩＤが「ＡＤ０１」の広告表示条件が、渋谷及び六本木の区域Ｒにおいてそれぞれ設定されている。また、広告表示条件ＩＤが「ＡＤ０２」の広告表示条件が、渋谷及び銀座の区域Ｒにおいてそれぞれ設定されている。以下では、広告表示条件及び区域Ｒの組み合わせを「広告設定」と記す。図２０の１つのデータ列は、１つの広告設定に対応し、各広告設定に対して複数の広告が対応付けられている。ステップＳ３０６では、広告管理データ１２２６のうち、区域が「渋谷」となっている広告設定が参照される。
【0103】
１つの広告設定に対応付けられている複数の広告は、その広告設定に対する入札金額によって順位付けされている。例えば、図２０の広告設定Ｎｏ．１には、「広告Ｆ０４（Ｆ社）」、「広告Ｇ０２（Ｇ社）」及び「広告Ｈ０２（Ｈ社）」の３つの広告が対応付けられているところ、このうち最も入札金額が高い広告が「広告Ｆ０４（Ｆ社）」であるため、順位１とされている。他の広告設定についてもそれぞれ、入札金額により複数の広告が順位付けされている。
【0104】
図１６に戻り、ステップＳ３０６において、一の広告表示条件について複数の広告が対応付けられていると判別された場合には（ステップＳ３０６で“ＹＥＳ”）、制御部１１（広告表示制御部１１８）は、複数の広告のうち所定の選択基準に従って一の広告を選択する（ステップＳ３０７）。上記の選択基準は、広告管理データ１２２６における順位（入札金額）が最も高いこと、とすることができる。例えば、広告表示条件ＩＤが「ＡＤ０１」（渋谷）の広告表示条件については、順位１の「広告Ｆ０４（Ｆ社）」が選択される。また、広告表示条件ＩＤが「ＡＤ０２」（渋谷）の広告表示条件については、順位１の「広告Ｊ０２（Ｊ社）」が選択される。なお、選択基準はこれに限られず、例えば直近で表示済の広告を除外することとされていてもよい。
【0105】
ステップＳ３０７が終了した場合、又はステップＳ３０６において、広告表示条件に複数の広告が対応付けられていないと判別された場合には（ステップＳ３０６で“ＮＯ”）、制御部１１（広告表示制御部１１８）は、ステップＳ３０７で選択した広告（広告表示条件に対応付けられている広告が１つである場合にはその広告）をデジタルサイネージ４０に表示させる（ステップＳ３０８）。なお、ステップＳ３０５において、２以上の広告表示条件が満たされていると判別されている場合には、各広告表示条件に対応付けられている広告を、別個のデジタルサイネージ４０にそれぞれ表示させてもよい。あるいは、各広告表示条件に対応付けられている広告を、各デジタルサイネージ４０において順番に表示させてもよい。
【0106】
図２１は、デジタルサイネージ４０における広告表示の例を示す図である。
図２１では、広告表示条件ＩＤが「ＡＤ０２」の広告表示条件に対応する「広告Ｊ０２（Ｊ社）」の広告４１が例示されている。ステップＳ３０７において、制御部１１は、予めＪ社から指定されている画像データに基づいて広告４１をデジタルサイネージ４０に表示させる。また、制御部１１は、端末装置２０において興味情報を収集しているアプリ２２１（アプリケーションプログラム）を表すアプリアイコン４２（標識）を、広告４１とともにデジタルサイネージ４０に表示させる。
図２１では、広告表示条件ＩＤが「ＡＤ０２」の広告表示条件に対応する「広告Ｊ０２（Ｊ社）」の広告４１が例示されている。ステップＳ３０７において、制御部１１は、予めＪ社から指定されている画像データに基づいて広告４１をデジタルサイネージ４０に表示させる。また、制御部１１は、端末装置２０において興味情報を収集しているアプリ２２１（アプリケーションプログラム）を表すアプリアイコン４２（標識）を、広告４１とともにデジタルサイネージ４０に表示させる。
【0107】
図１６のステップＳ３０８が終了すると、制御部１１は、広告表示を終了するか否かを判別する（ステップＳ３０９）。広告表示を終了しないと判別した場合には（ステップＳ３０９で“ＮＯ”）、制御部１１は、処理をステップＳ３０１に戻す。広告表示を終了すると判別した場合には、制御部１１は、広告表示処理を終了させる。例えば、広告表示時間が終了してデジタルサイネージ４０においてニュース等の所定のコンテンツの表示が開始される場合や、デジタルサイネージ４０の表示がオフ状態となる場合などに、制御部１１は、広告表示を終了すると判別する。
【0108】
＜変形例＞
次に、上記実施形態の変形例について説明する。本変形例は、統計情報１２２５を生成するための統計処理が上記実施形態と異なる。以下では、上記実施形態との相違点について説明する。
次に、上記実施形態の変形例について説明する。本変形例は、統計情報１２２５を生成するための統計処理が上記実施形態と異なる。以下では、上記実施形態との相違点について説明する。
【0109】
上記実施形態では、その時点において区域Ｒ内にいるユーザが、区域Ｒ内で項目５７を選択（タップ）した場合に、当該項目５７についての興味情報としてカウントした。すなわち、その項目５７について興味を持っているユーザが、その時点において区域Ｒ内に何人いるかを表す統計情報１２２５が生成された。本変形例では、これに代えて、過去に区域Ｒ内にいたユーザの興味情報が統計情報１２２５に反映される。言い換えると、制御部１１は、過去に区域Ｒ内の端末装置２０から取得した興味情報の少なくとも一部を反映した統計情報１２２５を生成する。さらに、興味情報の取得日時に応じて選択され、又は加工がなされた興味情報に基づいて統計情報１２２５が生成される。
【0110】
図２２は、本変形例で生成される項目別統計データ１２２５ａの例を示す図である。
図２２の項目別統計データ１２２５ａでは、各項目５７について、今日（当日に）興味情報が取得された人数と、１日前に興味情報が取得された人数と、２日前に興味情報が取得された人数とが集計されている。これより前の日に興味情報が取得された人数がさらに集計されてもよい。集計においては、今日興味情報が取得された人数には係数「１」が乗じられ、１日前に興味情報が取得された人数には係数「０．５」が乗じられ、２日前に興味情報が取得された人数には係数「０．３」が乗じられた上で加算される。すなわち、取得日時が現在に近いほど重み付けが大きくなるように興味情報が重み付けされる。このように重み付けがなされた興味情報の加算結果が、右端の換算人数に記録されている。図２２の例では、今日興味情報が取得された人数は「ＴシャツＥ」が最も多いものの（２０人）、過去の興味情報を反映した換算人数は、「ＴシャツＸ」が最も多くなっている（５２．８人）。
図２２の項目別統計データ１２２５ａでは、各項目５７について、今日（当日に）興味情報が取得された人数と、１日前に興味情報が取得された人数と、２日前に興味情報が取得された人数とが集計されている。これより前の日に興味情報が取得された人数がさらに集計されてもよい。集計においては、今日興味情報が取得された人数には係数「１」が乗じられ、１日前に興味情報が取得された人数には係数「０．５」が乗じられ、２日前に興味情報が取得された人数には係数「０．３」が乗じられた上で加算される。すなわち、取得日時が現在に近いほど重み付けが大きくなるように興味情報が重み付けされる。このように重み付けがなされた興味情報の加算結果が、右端の換算人数に記録されている。図２２の例では、今日興味情報が取得された人数は「ＴシャツＥ」が最も多いものの（２０人）、過去の興味情報を反映した換算人数は、「ＴシャツＸ」が最も多くなっている（５２．８人）。
【0111】
換算人数の集計方法は、現在までの経過日数に応じた重み付けに限られない。一例を挙げると、時間帯を考慮してもよい。すなわち、現在時刻と同一の時間帯に取得された興味情報の重み付けが、現在時刻と異なる時間帯に取得された興味情報の重み付けよりも大きくなるように興味情報を重み付けしてもよい。時間帯は任意に設定することができ、例えば１２時を起点として３時間ごとに区切った時間帯とすることができる。例えば、現在時刻が１３：００である場合に、昨日の１０：００に取得された興味情報よりも、昨日の１４：００に取得された興味情報の重み付けを大きくしてもよい。
【0112】
他の例としては、曜日を考慮してもよい。すなわち、現在の曜日と同一の曜日に取得された興味情報の重み付けが、現在の曜日と異なる曜日に取得された興味情報の重み付けよりも大きくなるように興味情報を重み付けしてもよい。例えば、今日が日曜日である場合に、１～６日前の月～土曜日に取得された興味情報よりも、７日前の日曜日に取得された興味情報の重み付けを大きくしてもよい。
【0113】
図２３は、時間帯及び／又は曜日を考慮した係数の例を示す図である。
時間帯及び／又は曜日を考慮する場合には、統計情報１２２５の生成において、興味情報に対し、図２３に示す時間帯係数ａ及び／又は曜日係数ｂを掛ければよい。ここで、時間帯係数ａは、現在時刻と同一の時間帯に取得された興味情報については「１」とされ、現在時刻と異なる時間帯に取得された興味情報については「０．３」とされている。また、曜日係数ｂは、現在時刻と同一の曜日に取得された興味情報については「１」とされ、現在時刻と異なる曜日に取得された興味情報については「０．３」とされている。
時間帯及び／又は曜日を考慮する場合には、統計情報１２２５の生成において、興味情報に対し、図２３に示す時間帯係数ａ及び／又は曜日係数ｂを掛ければよい。ここで、時間帯係数ａは、現在時刻と同一の時間帯に取得された興味情報については「１」とされ、現在時刻と異なる時間帯に取得された興味情報については「０．３」とされている。また、曜日係数ｂは、現在時刻と同一の曜日に取得された興味情報については「１」とされ、現在時刻と異なる曜日に取得された興味情報については「０．３」とされている。
【0114】
さらに、興味情報の取得から現在までの経過日数に応じた経過日数係数ｃをさらに乗じてもよい。一例を挙げると、経過日数係数ｃは、ｃ＝１／（経過日数＋１）とすることができる。この場合、興味情報の取得から３日が経過しているときの経過日数係数ｃは、１／（３＋１）＝０．２５となる。
【0115】
時間帯係数ａ、曜日係数ｂ及び経過日数係数ｃを用いる場合には、興味情報に対して「ａ×ｂ×ｃ」で表される値を乗じた上で加算すればよい。時間帯係数ａ、曜日係数ｂ及び経過日数係数ｃのうち１つ又は２つを選択して適用してもよい。
【0116】
＜効果＞
以上のように、本実施形態に係る情報処理装置としての情報処理サーバ１０は、興味情報取得部１１５、統計情報生成部１１６、広告表示条件判別部１１７及び広告表示制御部１１８として機能する制御部１１を備える。興味情報取得部１１５は、所定の区域Ｒ内にある複数の端末装置２０の各々から、各端末装置２０のユーザの興味に係る興味情報を取得する。統計情報生成部１１６は、興味情報取得部１１５が取得した興味情報に係る統計情報１２２５を生成する。広告表示条件判別部１１７は、統計情報１２２５が、予め定められた広告表示条件を満たすか否かを判別する。広告表示制御部１１８は、統計情報１２２５が広告表示条件を満たすと判別された場合に、区域Ｒ内にあるデジタルサイネージ４０に所定の広告を表示させる。これにより、区域Ｒ内にいる複数のユーザの興味を反映した広告をデジタルサイネージ４０に表示させることができる。よって、より多くの人に対して効果的である広告を表示させることができる。
以上のように、本実施形態に係る情報処理装置としての情報処理サーバ１０は、興味情報取得部１１５、統計情報生成部１１６、広告表示条件判別部１１７及び広告表示制御部１１８として機能する制御部１１を備える。興味情報取得部１１５は、所定の区域Ｒ内にある複数の端末装置２０の各々から、各端末装置２０のユーザの興味に係る興味情報を取得する。統計情報生成部１１６は、興味情報取得部１１５が取得した興味情報に係る統計情報１２２５を生成する。広告表示条件判別部１１７は、統計情報１２２５が、予め定められた広告表示条件を満たすか否かを判別する。広告表示制御部１１８は、統計情報１２２５が広告表示条件を満たすと判別された場合に、区域Ｒ内にあるデジタルサイネージ４０に所定の広告を表示させる。これにより、区域Ｒ内にいる複数のユーザの興味を反映した広告をデジタルサイネージ４０に表示させることができる。よって、より多くの人に対して効果的である広告を表示させることができる。
【0117】
また、興味情報は、区域Ｒ内において、端末装置２０に表示された商品又はサービスに係る項目５７がユーザにより選択されたことを示す情報を含む。これにより、区域Ｒにいるユーザのリアルタイムの興味情報に応じて、表示させる広告を選択することができる。この結果、区域Ｒの特性に合った広告を表示させることができる。例えば、比較的若い年齢層の人が多く集まる渋谷において、複数のユーザから取得した興味情報に基づいて選択した広告を表示することで、端末装置２０のユーザのみならず、その周囲にいる若い年齢層の多くの人に訴求しやすい広告を表示させることができる。また、曜日や時間帯によって集まる人の属性が変化する区域Ｒにおいても、その曜日や時間帯に合った広告を表示させることができる。
【0118】
また、統計情報生成部１１６は、項目５７を選択したユーザの人数を含む統計情報１２２５を生成する。これにより、簡易な処理で適切な統計情報１２２５を生成することができる。
【0119】
また、広告表示条件は、統計情報１２２５のうち、特定の項目５７を選択したユーザの人数、又は特定のカテゴリに属する項目５７を選択したユーザの人数が所定の下限値以上である場合に満たされる。これにより、特定の項目５７やカテゴリに興味を持っているユーザに対して効果的な広告を表示させることができる。
【0120】
また、広告表示条件は、統計情報１２２５のうち、特定の項目５７を選択した所定の属性のユーザの人数、又は特定のカテゴリに属する項目５７を選択した所定の属性のユーザの人数が所定の下限値以上である場合に満たされる。これにより、特定の項目５７やカテゴリに興味を持っているユーザに対して効果的な広告を表示させることができる。また、特定の属性のユーザに対して効果的な広告を表示させることができる。
【0121】
また、変形例に係る統計情報生成部１１６は、過去に区域Ｒ内の端末装置２０から興味情報取得部１１５が取得した興味情報の少なくとも一部を反映した統計情報１２２５を生成する。これにより、過去の一定期間における、区域Ｒにいた人の興味の傾向に合わせた広告を表示させることができる。
【0122】
また、変形例に係る統計情報生成部１１６は、興味情報取得部１１５による興味情報の取得日時に応じて選択され、又は加工がなされた興味情報に基づいて統計情報１２２５を生成する。これにより、時間条件によって区域Ｒに集まる人の興味の傾向が変わるような場合においても、その興味の傾向に合わせた広告を表示させることができる。
【0123】
また、変形例に係る統計情報生成部１１６は、取得日時が現在に近いほど重み付けが大きくなるように興味情報を重み付けして統計情報１２２５を生成する。これにより、区域Ｒに集まる人の過去の興味の傾向を反映させつつ、直近の興味のトレンドに合った広告を表示させることができる。
【0124】
また、変形例に係る統計情報生成部１１６は、現在時刻と同一の時間帯に取得された興味情報の重み付けが、現在時刻と異なる時間帯に取得された興味情報の重み付けよりも大きくなるように興味情報を重み付けして統計情報１２２５を生成する。これにより、時間帯によって区域Ｒに集まる人の興味の傾向が変わるような場合においても、その興味の傾向に合わせた広告を表示させることができる。
【0125】
また、変形例に係る統計情報生成部１１６は、現在の曜日と同一の曜日に取得された興味情報の重み付けが、現在の曜日と異なる曜日に取得された興味情報の重み付けよりも大きくなるように興味情報を重み付けして統計情報１２２５を生成する。これにより、曜日によって区域Ｒに集まる人の興味の傾向が変わるような場合においても、その興味の傾向に合わせた広告を表示させることができる。
【0126】
また、広告表示制御部１１８は、統計情報１２２５が複数の広告表示条件のうち一の広告表示条件を満たすと判別した場合に、当該一の広告表示条件に予め対応付けられている広告をデジタルサイネージ４０に表示させる。このように、予め複数の広告表示条件を定めておき、その時点において区域Ｒにいる人の特性に合った広告表示条件を選択することで、より柔軟に効果的な広告を表示させることができる。
【0127】
また、広告表示制御部１１８は、一の広告表示条件に複数の広告が対応付けられている場合に、複数の広告のうち所定の選択基準に従って選択された一の広告をデジタルサイネージ４０に表示させる。これにより、広告表示条件ごとに複数の広告の入札を受け付け、最も入札金額の高い広告を表示させるといった処理が可能となる。
【0128】
また、広告表示制御部１１８は、端末装置２０において興味情報を収集しているアプリ２２１を表すアプリアイコン４２を、広告とともにデジタルサイネージ４０に表示させる。これにより、デジタルサイネージ４０を見ている人に対してアプリ２２１を認識させることができるため、アプリ２２１の普及を図ることができる。また、既にアプリ２２１をインストールしているユーザに対し、アプリ２２１で収集される興味情報が広告の選択に関わっていることを周知することができ、ユーザに対してより積極的なアプリ２２１の使用を促すことができる。
【0129】
本実施形態に係る情報処理方法は、所定の区域Ｒ内にある複数の端末装置２０の各々から、各端末装置２０のユーザの興味に係る興味情報を取得する興味情報取得ステップと、興味情報取得ステップにおいて取得した興味情報に係る統計情報１２２５を生成する統計情報生成ステップと、統計情報１２２５が、予め定められた広告表示条件を満たすか否かを判別する判別ステップと、統計情報１２２５が広告表示条件を満たすと判別された場合に、区域Ｒ内にあるデジタルサイネージ４０に所定の広告を表示させる広告表示制御ステップと、を含む。このような方法によれば、区域Ｒ内にいる複数のユーザの興味を反映した広告をデジタルサイネージ４０に表示させることができる。よって、より多くの人に対して効果的である広告を表示させることができる。
【0130】
＜その他＞
なお、本発明は、上記実施形態に限られるものではなく、様々な変更が可能である。
例えば、情報処理サーバ１０の機能の一部は、一又は二以上の別個のサーバにより実現されていてもよい。
なお、本発明は、上記実施形態に限られるものではなく、様々な変更が可能である。
例えば、情報処理サーバ１０の機能の一部は、一又は二以上の別個のサーバにより実現されていてもよい。
【0131】
また、図１９の広告表示条件別統計データ１２２５ｂにおける条件充足人数の集計結果に応じて、広告の表示時間を調整したり、表示させるデジタルサイネージ４０を選択したりしてもよい。例えば、条件充足人数が多いほど広告の表示時間を長くしてもよい。また、区域Ｒに複数のデジタルサイネージ４０が設けられている場合において、条件充足人数が多いほど立地条件のよい（多くの人の目にとまりやすい）デジタルサイネージ４０に広告を表示させることとしてもよい。
【0132】
上記実施形態では、区域Ｒの内部でユーザが項目５７を選択（タップ）した場合に興味情報が収集されたが、これに限られない。例えば、区域Ｒの外部を含む任意の場所でユーザの興味情報を収集し、当該ユーザが区域Ｒに入った場合に、当該ユーザの興味情報を統計情報１２２５の生成のための統計処理の対象としてもよい。
【0133】
興味情報は、ユーザ情報画面２３３において項目５７をタップしたことを示す情報に限られず、ユーザの興味を反映した任意の情報を用いることができる。
【0134】
検索結果表示画面２３２は、地図５５上にユーザアイコン５４を分布させたものに限られない。例えば、抽出されたユーザをリストアップした画面であってもよい。当該リストにおいて、各ユーザのお気に入りの商品等の項目５７の一部を表示させてもよい。
【0135】
上記実施形態では、検索結果表示画面２３２において１つのユーザアイコン５４がタップされたことに応じて、ユーザ情報画面２３３に遷移させてそのユーザのお気に入り情報に係る項目５７を表示させたが、検索結果表示画面２３２から他の方法で項目５７を特定して表示させてもよい。例えば、検索結果表示画面２３２において、顧客ユーザが所望の項目５７を検索できるようになっていてもよい。例えば、検索結果表示画面２３２において「香水」を検索した場合に、検索結果表示画面２３２で抽出されている複数のユーザがお気に入り情報として登録している香水の項目５７を抽出し、抽出された香水の項目５７を一覧表示させてもよい。
【0136】
除外条件として、除外位置を設定するものを例示したが、これに限られない。例えば、特定の日時における位置情報を検索対象から除外するように設定できてもよい。あるいは、検索を行っている顧客ユーザの属性（年齢、性別等）に応じて検索対象から除外できるようにしてもよい。
【0137】
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、本発明の範囲は、上述の実施の形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された発明の範囲とその均等の範囲を含む。
【符号の説明】
【0138】
１ 情報処理システム
１０ 情報処理サーバ（情報処理装置）
１１ 制御部
１１１ 項目登録部
１１２ 位置情報取得部
１１３ ユーザ抽出部
１１４ 端末表示制御部
１１５ 興味情報取得部（興味情報取得手段）
１１６ 統計情報生成部（統計情報生成手段）
１１７ 広告表示条件判別部（判別手段）
１１８ 広告表示制御部（広告表示制御手段）
１２ 記憶部
１２１ プログラム
１２２ ユーザデータ
１２２１ 登録項目データ
１２２２ 位置履歴データ
１２２３ 報酬データ
１２２４ 除外条件データ
１２２５ 統計情報
１２２５ａ 項目別統計データ
１２２５ｂ 広告表示条件別統計データ
１２２６ 広告管理データ
１３ 操作部
１４ 表示部
１５ 通信部
１６ バス
２０ 端末装置
２１ 制御部
２２ 記憶部
２２１ アプリ（アプリケーションプログラム）
２３ 操作表示部
２３１ 検索画面
２３２ 検索結果表示画面
２３３ ユーザ情報画面
２３４ ＥＣサイト
２３５ 注目商品ＴＬ画面
２４ 位置検出部
２５ 通信部
２６ バス
３０ ＥＣサーバ
４０ デジタルサイネージ
４１ 広告
４２ アプリアイコン（標識）
５１ 場所入力欄
５２ 日時入力欄
５３ 検索実行ボタン
５４ ユーザアイコン
５６ 項目カテゴリ
５７ 項目
５７ａ 人数マーク
５８ メニューボタン
５９ 予約実行ボタン
Ｎ 通信ネットワーク
Ｒ 区域
１０ 情報処理サーバ（情報処理装置）
１１ 制御部
１１１ 項目登録部
１１２ 位置情報取得部
１１３ ユーザ抽出部
１１４ 端末表示制御部
１１５ 興味情報取得部（興味情報取得手段）
１１６ 統計情報生成部（統計情報生成手段）
１１７ 広告表示条件判別部（判別手段）
１１８ 広告表示制御部（広告表示制御手段）
１２ 記憶部
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１２２ ユーザデータ
１２２１ 登録項目データ
１２２２ 位置履歴データ
１２２３ 報酬データ
１２２４ 除外条件データ
１２２５ 統計情報
１２２５ａ 項目別統計データ
１２２５ｂ 広告表示条件別統計データ
１２２６ 広告管理データ
１３ 操作部
１４ 表示部
１５ 通信部
１６ バス
２０ 端末装置
２１ 制御部
２２ 記憶部
２２１ アプリ（アプリケーションプログラム）
２３ 操作表示部
２３１ 検索画面
２３２ 検索結果表示画面
２３３ ユーザ情報画面
２３４ ＥＣサイト
２３５ 注目商品ＴＬ画面
２４ 位置検出部
２５ 通信部
２６ バス
３０ ＥＣサーバ
４０ デジタルサイネージ
４１ 広告
４２ アプリアイコン（標識）
５１ 場所入力欄
５２ 日時入力欄
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【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】