特開 2022-177388 会話記憶プログラム、モバイル端末、及び、会話記憶システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2022177388

(43)【公開日】2022-12-01

(54)【発明の名称】会話記憶プログラム、モバイル端末、及び、会話記憶システム

(51)【国際特許分類】

   H04M 1/72403 20210101AFI20221124BHJP

【ＦＩ】

H04M1/72403

【審査請求】未請求

【請求項の数】6

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2021083595

(22)【出願日】2021-05-18

(71)【出願人】

【識別番号】521213336

【氏名又は名称】野上 英豊

(74)【代理人】

【識別番号】100187838

【弁理士】

【氏名又は名称】黒住 智彦

(74)【代理人】

【識別番号】100220892

【弁理士】

【氏名又は名称】舘 佳耶

(74)【代理人】

【識別番号】100205589

【弁理士】

【氏名又は名称】日野 和将

(74)【代理人】

【識別番号】100194478

【弁理士】

【氏名又は名称】松本 文彦

(72)【発明者】

【氏名】野上 英豊

【テーマコード（参考）】

5K127

【Ｆターム（参考）】

5K127AA36

5K127BA03

5K127CB12

5K127HA05

5K127HA24

5K127JA49

5K127KA04

5K127KA11

5K127KA16

5K127KA19

(57)【要約】

【課題】
仕事の打ち合わせや日常会話での会話内容を自動的に要約して記憶する処理をコンピュータに実行させるための会話記憶プログラムを提供する。
【解決手段】
会話記憶プログラムを、発話者を識別する発話者識別手順と、どの発話がどの発話者によるものなのかを発話者識別手順により識別した状態で会話内容を記憶装置４に記憶させる会話内容記憶処理手順と、過去の会話内容を記憶装置４から読み出す会話内容読出手順と、記憶装置４に記憶される会話内容又は記憶装置４から読み出される会話内容を要約する会話内容要約手順とをコンピュータ（モバイル端末１など）に実行させるものとした。
【選択図】 図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

コンピュータを用いて会話内容を記憶する会話記憶プログラムであって、
発話者を識別する発話者識別手順と、
どの発話がどの発話者によるものなのかを発話者識別手順により識別した状態で、会話内容を記憶装置に記憶させる会話内容記憶処理手順と、
過去の会話内容を前記記憶装置から読み出す会話内容読出手順と、
前記記憶装置に記憶される会話内容、又は、前記記憶装置から読み出される会話内容を要約する会話内容要約手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする会話記憶プログラム。

【請求項2】

前記記憶装置に記憶される会話内容、又は、前記記憶装置から読み出される会話内容からＴｏＤｏリストを作成するＴｏＤｏリスト作成手順をさらにコンピュータに実行させる請求項１記載の会話記憶プログラム。

【請求項3】

発話者識別手順により識別された発話者が以前に会話を行った者である場合に、その発話者との以前の会話内容を前記記憶装置から読み出す自動会話内容読出手順をさらにコンピュータに実行させる請求項１又は２記載の会話記憶プログラム。

【請求項4】

会話内容記憶処理手順では、会話内容をネットワークに接続された記憶装置に記憶させ、
他人がその記憶装置に記憶した会話内容であっても自らが発話者として参加したものであれば、その会話内容を読み出す共有会話内容読出手順をさらにコンピュータに実行させる
請求項１～３いずれか記載の会話記憶プログラム。

【請求項5】

請求項１～４いずれか記載の会話記憶プログラムが実装されたモバイル端末。

【請求項6】

請求項５記載のモバイル端末を用いた会話記憶システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、コンピュータを用いて会話内容を記憶する会話記憶プログラムと、そのプログラムが実装されたモバイル端末と、そのモバイル端末を用いた会話記憶システムとに関する。

【背景技術】

【0002】

仕事の打ち合わせでは、重要な事項については、メモを取るなど記録に残しておくのが一般的である。また、日常会話でも、自分や会話相手の発言について、失念しないように記録に残しておきたい場面がある。しかし、これらの記録を整理し、有効に活用することは必ずしも容易ではない。

【0003】

このような実状に鑑みて、これまでに、過去の会話の記録を管理するための種々の技術が提案されている。例えば、特許文献１には、医療現場での医療従事者と患者との会話を対象にしたものではあるが、医療従事者と患者との間でなされる会話を、録音・テキスト化して、後に確認できるようにしたプログラムが開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２０２０－１４４６４８号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

特許文献１に開示されるプログラムは、医療現場での医療従事者と患者との会話の記録に特化されており、仕事の打ち合わせなどでも快適に利用できるものとは言い難い。というのも、特許文献１のプログラムは、医療従事者と患者との間で為された会話を網羅的に記憶し、その会話の全文を表示する処理をコンピュータに行わせるものとなっている。この点、医療従事者と患者との会話は、医療従事者からの質問に患者が答える形で進むことが多く、要点を得た短いものになりやすい。このため、特許文献１のプログラムのように、過去の会話を確認する際に、会話の全文が表示されるものであっても、その確認にはそれほど手間を要さない。しかし、仕事の打ち合わせは、１回で１～２時間に及ぶことも頻繁にあることに加えて、会話の参加人数も多くなりやすい。したがって、会話の全文を確認するのには、時間も手間も要する。

【0006】

本発明は、上記課題を解決するために為されたものであり、長時間に及ぶ会話など、要点が分かりにくい会話であっても、そのときの会話内容を後から効率的に確認することができる会話記憶プログラムを提供するものである。また、この会話記憶プログラムが実装されたモバイル端末を提供することも本発明の目的である。さらに、このモバイル端末を用いた会話記憶システムを提供することも本発明の目的である。

【課題を解決するための手段】

【0007】

上記課題は、
コンピュータを用いて会話内容を記憶する会話記憶プログラムであって、
発話者を識別する発話者識別手順と、
どの発話がどの発話者によるものなのかを発話者識別手順により識別した状態で、会話内容を記憶装置に記憶させる会話内容記憶処理手順と、
過去の会話内容を前記記憶装置から読み出す会話内容読出手順と、
前記記憶装置に記憶される会話内容、又は、前記記憶装置から読み出される会話内容を要約する会話内容要約手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする会話記憶プログラム
を提供することによって解決される。

【0008】

本発明の会話記憶プログラムを用いると、会話内容を要約することが可能になる。このため、過去の会話を後から確認する際には、その会話の全文ではなく、要約を読めば済むようになる。したがって、会話の確認時間を短縮できるなど、過去の会話内容を効率的に確認することが可能になる。

【0009】

本発明の会話記憶プログラムは、前記記憶装置に記憶される会話内容、又は、前記記憶装置から読み出される会話内容からＴｏＤｏリストを作成するＴｏＤｏリスト作成手順をさらにコンピュータに実行させるものとなっていることが好ましい。これにより、会話相手又は自らがすべき仕事・タスク（ＴｏＤｏリスト）を容易に確認することができ、仕事の分担についての誤解やタスク自体の失念を防ぐことができる。

【0010】

本発明の会話記憶プログラムは、自動会話内容読出手順（発話者識別手順により識別された発話者が以前に会話を行った者である場合に、その発話者との以前の会話内容を前記記憶装置から読み出す手順）をコンピュータに実行させるものとなっていることが好ましい。これにより、過去に会話を行ったことがある相手と再会したときに、その相手との過去の会話内容を迅速に確認でき、その相手との会話を円滑に進めることができるようになる。

【0011】

本発明の会話記憶プログラムで実行される会話内容記憶処理手順では、会話内容をネットワークに接続された記憶装置に記憶させることが好ましい。これにより、ネットワークに接続した人であれば、過去の会話内容にアクセスすることができるようになる。この場合において、会話記憶プログラムは、共有会話内容読出手順（他人がその記憶装置に記憶した会話内容であっても自らが発話者として参加したものであれば、その会話内容を読み出す手順）をコンピュータに実行せるものとなっていることが好ましい。これにより、過去の会話内容をその会話の参加者全員でネットワークを介して共有することが可能になる。

【0012】

また、上記課題は、上述した本発明の会話記憶プログラムを実装したモバイル端末を提供することによっても解決される。これにより、どこででも会話内容を記録でき、また、その会話内容を簡単にかつ迅速に確認できるようになる。

【0013】

さらにまた、上記モバイル端末を用いた会話記憶システムを構築することが好ましい。これにより、当該システムに接続する他の機器により記憶された会話内容を、上記モバイル端末から容易に参照できるようになる。

【発明の効果】

【0014】

以上のように、本発明によって、長時間に及ぶ会話など、要点が分かりにくい会話であっても、そのときの会話内容を後から効率的に確認することができる会話記憶プログラムを提供することが可能になる。また、この会話記憶プログラムが実装されたモバイル端末を提供することも可能になる。さらに、このモバイル端末を用いた会話記憶システムを提供することも可能になる。

【図面の簡単な説明】

【0015】

【図1】会話記憶プログラムが実装されるモバイル端末のブロック図である。

【図2】記憶装置に記憶される会話内容等のデータ構造を示す表である。

【図3】ディスプレイに表示される会話内容を例示する模式図である。

【図4】会話内容要約手順を示すフローチャートである。

【図5】会話内容要約手順の処理工程を説明するための会話内容を例示する表である。

【図6】質問文，相槌文，短文等削除工程が実行された後の会話内容を例示する表である。

【図7】意味重複文削除工程が実行された後の会話内容を例示する表である。

【図8】整文工程が実行された後の会話内容を例示する表である。

【図9】会話記憶プログラムのＴｏＤｏリスト作成手順を示すフローチャートである。

【図10】依頼文周辺抽出工程が実行された後の会話内容を例示する表である。

【発明を実施するための形態】

【0016】

本発明の好適な実施形態について、図面を用いて具体的に説明する。以下で説明する構成は、あくまで実施例に過ぎず、本発明の技術的範囲は、以下で説明する構成に限定されない。以下で説明する実施形態には、本発明の趣旨を損なわない範囲で適宜変更を施すことが可能である。

【0017】

以下ではまず、本実施形態の会話記憶プログラムを実行するためのデバイスについて説明する。次いで、本実施形態に係る会話記憶プログラムの主要な構成である会話内容要約手順及びＴｏＤｏリスト作成手順の具体的な処理工程について説明する。

【0018】

１．デバイスの構成
図１は、本実施形態の会話記憶プログラムが実装されたモバイル端末１を示すブロック図である。モバイル端末１には、例えば、スマートフォン、ウェアラブル端末、ノート型パソコン等のモバイルコンピューティングデバイスを利用することができる。モバイル端末１は、無線通信により、インターネット（外部ネットワーク）２を通じて、他の端末３や記憶装置４（一般にクラウドストレージと呼ばれる。）と各種のデータをやり取りできるようになっている。このようなモバイル端末１を含むネットワークシステムを、会話記憶システム５と呼ぶこととする。

【0019】

会話記憶プログラムは、モバイル端末１に、その利用者（持ち主）と会話相手との間でなされる会話を自動的に記憶させるものである。モバイル端末１は、会話記憶プログラムを実行するための処理手段１１を備えている。処理手段１１は、プロセッサやメモリなどによって構成される。モバイル端末１は、処理手段１１の他にも、カメラなどの撮像手段１２、マイクロフォンなどの収音手段１３、液晶ディスプレイなどの表示手段１４等も備えている。

【0020】

会話記憶プログラムは、発話者識別手順、会話内容記憶処理手順、会話内容要約手順、ＴｏＤｏリスト作成手順、会話内容読出手順、会話内容自動読出手順、及び、共有会話内容読出手順が、プロセッサによって処理可能なコード（プログラミング言語）で記述されたものである。処理手段１１は、会話記憶プログラムの各種手順を実行する機能ユニットとして、発話者識別手順実行部１１ａ、会話内容記憶処理手順実行部１１ｂ、会話内容要約手順実行部１１ｃ、ＴｏＤｏリスト作成手順実行部１１ｄ、会話内容読出手順実行部１１ｅ、会話内容自動読出手順実行部１１ｆ、及び、共有会話内容読出手順実行部１１ｇを備えている。

【0021】

発話者識別手順実行部１１ａ（以降、識別部１１ａと呼ぶ。）は、撮像手段１２によって得られる画像データ及び／又は収音手段１３によって得られる音声データに基づいて、会話の中で発話者が誰であるかを識別するようになっている。発話者を識別する具体的な手段・方法は、周知の技術を利用することができ、例えば、ＡＩ（人工知能）を用いた顔認証技術や声紋解析技術を利用することができる。

【0022】

会話内容記憶処理手順実行部１１ｂ（以降、記憶処理部１１ｂと呼ぶ。）は、会話の中のどの発話がどの発話者によるものなのかが識別された状態で、その会話内容を記憶するようになっている。具体的には、識別部１１ａにより識別された現在発話している者と、収音手段１３で得られた音声データとを関連付けたうえで、記憶装置４に記憶するようになっている。なお、会話内容は、記憶装置４ではなく、処理手段１１を構成するメモリに記憶されてもよく、また、それらの両方に記憶されてもよい。

【0023】

音声データは、テキストデータに変換されたうえで記憶される。音声データがテキストデータに変換されていると、会話内容の検索や事後的なデータ整理が容易となる。

【0024】

会話内容要約手順実行部１１ｃ（以降、要約部１１ｃと呼ぶ。）は、後で説明するように、記憶装置４に記憶される会話内容、又は、記憶装置４から読み出される会話内容を編集して、その会話内容の要約を作成するようになっている。また、ＴｏＤｏリスト作成手順実行部１１ｄ（以降、ＴｏＤｏ作成部１１ｄと呼ぶ。）は、後で説明するように、記憶装置４に記憶される会話内容、又は、記憶装置４から読み出される会話内容からＴｏＤｏリストを作成するようになっている。

【0025】

図２は、記憶装置４に記憶される会話内容等のデータ構造を示す表である。記憶装置４には、発話者と会話内容とが関連付けされて記憶されている。また、会話が行われた日時、要約部１１ｃやＴｏＤｏ作成部１１ｄで作成される要約やＴｏＤｏリストとも関連付けされて記憶されている。例えば、本実施形態では、データ構造の最初に、西暦２０２１年４月１日１３時１５分に発話者Ａ，Ｂとの間で交わされた会話内容Ｄ_１、その要約Ｓ_１及びＴｏＤｏリストＴ_１が、相互に関連付けされて記憶されている。

【0026】

図１に戻って、モバイル端末１のブロック図の説明を続ける。会話内容読出手順実行部１１ｅ（以降、読出部１１ｅと呼ぶ。）は、記憶装置４に記憶された所望の会話内容を読み出して、表示手段１４に表示するようになっている。また、会話内容の他にも、その要約やＴｏＤｏリストを読み出して、表示手段１４に表示するようになっている。

【0027】

図３は、表示手段１４に会話内容Ｄ_１が表示される様子を示す模式図である。本実施形態においては、記憶された会話のリストが表示手段１４に表示され、利用者がそのリストのなかから所望の会話を選択することにより、その選択された会話の内容が閲覧できるようになっている。例えば、利用者が、記憶装置４に記憶されるデータ構造の最初の会話（２０２１年４月１日１３時１５分に発話者Ａ，Ｂとの間で交わされた会話）を選択することにより、図３に示すように、会話内容Ｄ１が表示手段１４に表示されるようになっている。同じ要領で、要約Ｓ_１（具体的な内容は図８参照）やＴｏＤｏリストも表示手段１４に表示されるようになっている。

【0028】

図１に戻って、モバイル端末１のブロック図の説明を続ける。会話内容自動読出手順実行部１１ｆ（以降、自動読出部１１ｆと呼ぶ。）は、識別部１１ａにより識別された発話者が以前に会話を行った者である場合に、その発話者との以前の会話内容を記憶装置４から読み出して、表示手段１４に表示するようになっている。

【0029】

例えば、モバイル端末１の利用者が発話者Ａであり、２０２１年４月１５日以降に発話者Ｂと再会する場合を想定する。このような場合において、自動読出部１１ｆは、識別部１１ａにより発話者Ｂが識別されたときに、自動的に会話内容Ｄ_１（あるいはその要約Ｓ_１及びＴｏＤｏリストＴ_１）を記憶装置４から読み出すようになっている。モバイル端末１が自動読出部１１ｆを備えていることにより、過去に会話を行ったことがある相手と再会した時などに、その相手との過去の会話内容を迅速に確認でき、その相手との会話を円滑に進めることができる。

【0030】

共有会話内容読出手順実行部１１ｇ（以降、共有読出部１１ｇと呼ぶ。）は、他人によって記憶された会話内容であっても、自らが発話者として参加したものであれば、その会話内容を読み出して、表示手段１４に表示するようになっている。

【0031】

例えば、モバイル端末１の利用者が発話者Ｂであり、インターネット２に接続する端末３の利用者が発話者Ａである場合を想定する。また、図２に示されるデータ構造が端末３から記憶装置４に記憶されたものとする。

【0032】

このような場合であっても、モバイル端末１の利用者である発話者Ｂが会話に参加しているものであれば、共有読出部１１ｇは、記憶装置４から会話内容Ｄ_１（あるいはその要約Ｓ_１及びＴｏＤｏリストＴ_１）を読み出せるようになっている。モバイル端末１が共有読出部１１ｇを備えていることにより、会話相手と会話内容を共有でき、会話相手との会話内容に対する理解の相違を防ぐことができる。

【0033】

２．会話内容要約手順の処理工程（要約部の動作）
２－１．フローチャート
図４は、会話記憶プログラムの会話内容要約手順を示すフロー図である。図４に示される処理工程が、要約部１１ｃ（図１参照）によって実行されることになる。

【0034】

会話内容要約手順は、質問文削除工程Ｓ１０１、相槌文削除工程Ｓ１０２、短文削除工程Ｓ１０３、意味重複文削除工程Ｓ１０４、整文工程Ｓ１０５等を備えたものとなっている。会話内容要約手順は、記憶装置４に会話内容を記憶する際、又は、記憶装置４から会話内容を読み出す際に開始される。以下、各工程Ｓ１０１～Ｓ１０５で行われる処理について、具体的な会話内容を参照しながら説明する。

【0035】

２－２．具体的な会話内容
図５は、発話者Ａ，Ｂの間で交わされた具体的な会話内容Ｄ_１を示す表である。会話内容Ｄ_１は、発話者Ａ，Ｂによる発話Ｌ_０１～Ｌ_２８よって構成されるものとする。発話Ｌ_０１～Ｌ_２８の具体的な意味内容は図示の通りである。

【0036】

２－３．質問文、相槌文、短文等削除工程
図６は、質問文削除工程Ｓ１０１、相槌文削除工程Ｓ１０２及び短文削除工程Ｓ１０３の実行により会話内容Ｄ_１が編集された後の会話内容Ｄ_αを示す表である。図６では、会話内容Ｄ_１から削除された発話に取り消し線が施されている。

【0037】

まず、質問文削除工程Ｓ１０１では、「～ですか？」等の会話相手に質問する趣旨の発話が削除されるようになっている。具体的には、質問文削除工程Ｓ１０１において、発話Ｌ_０１，Ｌ_０３，Ｌ_０５，Ｌ_０９，Ｌ_１５，Ｌ_１８，Ｌ_２０，Ｌ_２３，Ｌ_２５が削除される。

【0038】

続いて、相槌文削除工程Ｓ１０２では、「～ですね。」等の会話相手に対して理解や同意を表す趣旨の発話が削除されるようになっている。具体的には、相槌文削除工程Ｓ１０２において、発話Ｌ_０６，Ｌ_０８，Ｌ_１４，Ｌ_１７，Ｌ_２１，Ｌ_２６が削除される。

【0039】

続いて、短文削除工程Ｓ１０３では、ごく短い発話が削除されるようになっている。具体的には、短文削除工程Ｓ１０３において発話Ｌ_０４が削除される。

【0040】

２－４．意味重複文削除工程
図７は、意味重複文削除工程Ｓ１０４の実行により会話内容Ｄ_αが編集された後の会話内容Ｄ_βを示す表である。図７では、会話内容Ｄ_αから削除された発話に取り消し線が施されている。

【0041】

意味重複文削除工程Ｓ１０４では、意味内容が重複している発話が削除されるようになっている。具体的には、発話Ｌ_０７，Ｌ_１０，Ｌ_１１の内容が、発話Ｌ_１２，Ｌ_１３の内容と重複しているとして削除される。

【0042】

２－５．整文工程
図８は、整文工程Ｓ１０５の実行により会話内容Ｄ_βが編集された後の会話内容、つまり要約Ｓ_１を示す表である。図８では、会話内容Ｄ_βから削除された箇所に取り消し線が施されており、会話内容Ｄ_βから変更修正された箇所に下線が施されている。整文工程Ｓ１０５では、口語体から文語体への変換、冗長な副詞や接続詞、間投詞等の削除が行われ、発話の内容が整えられる。

【0043】

このような工程Ｓ１０１～Ｓ１０５を経ることによって、会話内容Ｄ_１の要約Ｓ_１が作成される。工程Ｓ１０１～Ｓ１０５では、例えば、ＡＩを用いた文章把握技術、言語処理技術等を利用することができる。このように作成される要約Ｓ_１は、事後的に会話内容Ｄ_１の概要を短時間で把握したい場合などに役立つものとなっている。

【0044】

なお、工程Ｓ１０１～Ｓ１０５の実行順序は、適宜入れ替え可能である。また、会話内容要約手順には、工程Ｓ１０１～Ｓ１０５以外の適当な会話内容編集工程が加えられてもよい。

【0045】

３．ＴｏＤｏリスト作成手順の処理工程（ＴｏＤｏ作成部の動作）
図９は、会話記憶プログラムのＴｏＤｏリスト作成手順を示すフロー図である。図９に示される処理工程が、ＴｏＤｏ作成部１１ｄ（図１参照）によって実行されることになる。

【0046】

ＴｏＤｏリスト作成手順は、依頼文周辺抽出工程Ｓ２０１、及び、ＴｏＤｏ推定工程Ｓ２０２を備えたものとなっている。ＴｏＤｏリスト作成手順は、記憶装置４に会話内容を記憶する際、又は、記憶装置４から会話内容を読み出す際に開始される。以下、各工程Ｓ２０１，Ｓ２０２で行われる処理を、既出の会話内容Ｄ_１（図５参照）を例にして説明する。

【0047】

図１０は、依頼文周辺抽出工程Ｓ２０１の実行により会話内容Ｄ_１から抽出された会話内容Ｄ_γを示す表である。依頼文周辺抽出工程Ｓ２０１では、「～してください。」、「～をお願いします。」等の会話相手に依頼する趣旨の発話の前後が抽出されるようになっている。具体的には、発話Ｌ_２５を依頼文として検出し、その周辺の発話Ｌ_２４～Ｌ_２７が抽出される。

【0048】

ＴｏＤｏ推定工程Ｓ２０２では、依頼文周辺抽出工程Ｓ２０１により抽出された発話の内容及び／又は会話内容Ｄ_１の全体の文脈からＴｏＤｏリストが推定されるようになっている。具体的には、「発話者Ｂに今日（２０２１年４月１５日）中に特許調査の見積書をメールする」旨のＴｏＤｏリストが推定されるようになっている。なお、ＴｏＤｏリストの推定には、ＡＩを用いた文章把握技術、言語処理技術等を利用することができる。

【0049】

このように作成されるＴｏＤｏリストは、処理すべき仕事・タスクを端的に確認したい場合などに役立つものとなっている。なお、ＴｏＤｏリスト作成手順には、工程Ｓ２０１，Ｓ２０２以外の適当な会話内容加工工程が加えられてもよい。

【符号の説明】

【0050】

１ モバイル端末
２ インターネット（外部ネットワーク）
３ 端末
４ 記憶装置（クラウドストレージ）
５ 会話記憶システム
１１ 処理手段
１１ａ 発話者識別手順実行部（識別部）
１１ｂ 会話内容記憶処理手順実行部（記憶処理部）
１１ｃ 会話内容要約手順実行部（要約部）
１１ｄ ＴｏＤｏリスト作成手順実行部（ＴｏＤｏ作成部）
１１ｅ 会話内容読出手順実行部（読出部）
１１ｆ 会話内容自動読出手順実行部（自動読出部）
１１ｇ 共有会話内容読出手順実行部（共有読出部）
１２ 撮像手段（カメラ）
１３ 収音手段（マイクロフォン）
１４ 表示手段（ディスプレイ）
Ｄ_１ 会話内容
Ｄ_α 会話内容（質問文、相槌文、短文等削除工程実行後）
Ｄ_β 会話内容（意味重複文削除工程実行後）
Ｄ_γ 会話内容（依頼文周辺抽出工程実行後）
Ｓ_１ 要約
Ｓ１０１ 質問文削除工程
Ｓ１０２ 相槌文削除工程
Ｓ１０３ 短文削除工程
Ｓ１０４ 意味重複文削除工程
Ｓ１０５ 整文工程
Ｓ２０１ 依頼文周辺抽出工程
Ｓ２０２ ＴｏＤｏ推定工程

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】