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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2022179922
(43)【公開日】2022-12-06
(54)【発明の名称】システム、検索支援方法、および検索支援プログラム
(51)【国際特許分類】
G06F 16/9535 20190101AFI20221129BHJP
G06F 13/00 20060101ALI20221129BHJP
G06F 16/955 20190101ALI20221129BHJP
G06F 16/954 20190101ALI20221129BHJP
【ＦＩ】
G06F16/9535
G06F13/00 540E
G06F16/955
G06F16/954
【審査請求】未請求
【請求項の数】6
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2021086734
(22)【出願日】2021-05-24
(71)【出願人】
【識別番号】000004237
【氏名又は名称】日本電気株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100109313
【弁理士】
【氏名又は名称】机 昌彦
(74)【代理人】
【識別番号】100149618
【弁理士】
【氏名又は名称】北嶋 啓至
(72)【発明者】
【氏名】豊 美玲
【テーマコード（参考）】
5B084
5B175
【Ｆターム（参考）】
5B084AA01
5B084AA02
5B084AA12
5B084AA26
5B084AB20
5B084AB32
5B084BB01
5B084CA12
5B084CE04
5B084CE12
5B084CF12
5B084DB02
5B084DC02
5B175FA03
5B175HA01
5B175JC05
(57)【要約】
【課題】 利用者が意図しない検索結果の数の減少を図る。
【解決手段】 特定部１０１は、端末装置の属性の値別に、属性の値と、当該属性の値の時に端末装置がアクセスした各サイトが属する各カテゴリの情報と、各カテゴリに属するサイトへのアクセスの割合とを関連付けた情報を参照して、端末装置がキーワードの検索要求を受け付けると、検索要求を受け付けた時の端末装置の属性の値に関連付けられた各カテゴリから、当該属性の値および当該各カテゴリの情報に関連付けられた割合が所定の条件を満たすカテゴリを特定する。抽出部１０２は、キーワードに応じた検索結果から、特定されたカテゴリに属するサイトを抽出する。表示制御部１０３は、抽出されたサイトをキーワードに応じた検索結果として表示させる。
【選択図】 図１
【解決手段】 特定部１０１は、端末装置の属性の値別に、属性の値と、当該属性の値の時に端末装置がアクセスした各サイトが属する各カテゴリの情報と、各カテゴリに属するサイトへのアクセスの割合とを関連付けた情報を参照して、端末装置がキーワードの検索要求を受け付けると、検索要求を受け付けた時の端末装置の属性の値に関連付けられた各カテゴリから、当該属性の値および当該各カテゴリの情報に関連付けられた割合が所定の条件を満たすカテゴリを特定する。抽出部１０２は、キーワードに応じた検索結果から、特定されたカテゴリに属するサイトを抽出する。表示制御部１０３は、抽出されたサイトをキーワードに応じた検索結果として表示させる。
【選択図】 図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
端末装置の属性の値別に、前記属性の値と、当該属性の値の時に前記端末装置がアクセスした各サイトが属する各カテゴリの情報と、前記各カテゴリに属するサイトへのアクセスの割合とを関連付けた情報を参照して、前記端末装置がキーワードの検索要求を受け付けると、前記検索要求を受け付けた時の前記端末装置の前記属性の値に関連付けられた各カテゴリから、当該属性の値および当該各カテゴリの情報に関連付けられた割合が所定の条件を満たすカテゴリを特定する特定手段と、
前記キーワードに応じた検索結果から、特定された前記カテゴリに属するサイトを抽出する抽出手段と、
抽出された前記サイトを前記キーワードに応じた検索結果として表示させる表示制御手段と、
を備えるシステム。
前記キーワードに応じた検索結果から、特定された前記カテゴリに属するサイトを抽出する抽出手段と、
抽出された前記サイトを前記キーワードに応じた検索結果として表示させる表示制御手段と、
を備えるシステム。
【請求項2】
前記属性は、前記端末装置のバッテリの残量、前記端末装置の位置、前記端末装置に接続される他の装置、前記端末装置が用いる通信の電気通信事業者、前記端末装置のオペレーティングシステム、前記端末装置が前記各サイトへのアクセス時にダウンロードしたファイルの種類、および前記端末装置の前記各サイトへのアクセスの直前の操作の少なくともいずれかである、
請求項１に記載のシステム。
請求項１に記載のシステム。
【請求項3】
前記属性の値と前記各カテゴリの情報と前記割合とを関連付けた情報は、第１情報と、第２情報と、を含み、
前記第１情報は、前記端末装置が前記各サイトにアクセスした時の時刻に関する第１属性の値別に、前記第１属性の値と、前記各カテゴリの情報と、前記割合とを関連付けた情報であり、
前記第２情報は、前記端末装置が前記各サイトにアクセスした時の前記端末装置に関する第２属性の値別に、前記第２属性の値と、前記各カテゴリの情報と、前記割合とを関連付けた情報であり、
前記特定手段は、前記第１情報および前記第２情報を参照して、前記検索要求を受け付けた時の前記端末装置の前記第１属性の値に関連付けられた各カテゴリ、および前記第２属性の値に関連付けられた各カテゴリから、当該第１属性の値および前記各カテゴリの情報に関連付けられた割合と、当該第２属性の値および前記各カテゴリの情報に関連付けられた割合と、の合計値が前記所定の条件を満たすカテゴリを特定する、
請求項１または２に記載のシステム。
前記第１情報は、前記端末装置が前記各サイトにアクセスした時の時刻に関する第１属性の値別に、前記第１属性の値と、前記各カテゴリの情報と、前記割合とを関連付けた情報であり、
前記第２情報は、前記端末装置が前記各サイトにアクセスした時の前記端末装置に関する第２属性の値別に、前記第２属性の値と、前記各カテゴリの情報と、前記割合とを関連付けた情報であり、
前記特定手段は、前記第１情報および前記第２情報を参照して、前記検索要求を受け付けた時の前記端末装置の前記第１属性の値に関連付けられた各カテゴリ、および前記第２属性の値に関連付けられた各カテゴリから、当該第１属性の値および前記各カテゴリの情報に関連付けられた割合と、当該第２属性の値および前記各カテゴリの情報に関連付けられた割合と、の合計値が前記所定の条件を満たすカテゴリを特定する、
請求項１または２に記載のシステム。
【請求項4】
前記端末装置、
を備え、
前記端末装置は、前記第２情報を記憶する記憶手段、前記特定手段、前記抽出手段、前記表示制御手段を備える、
請求項３に記載のシステム。
を備え、
前記端末装置は、前記第２情報を記憶する記憶手段、前記特定手段、前記抽出手段、前記表示制御手段を備える、
請求項３に記載のシステム。
【請求項5】
端末装置の属性の値別に、前記属性の値と、当該属性の値の時に前記端末装置がアクセスした各サイトが属する各カテゴリの情報と、前記各カテゴリに属するサイトへのアクセスの割合とを関連付けた情報を参照して、前記端末装置がキーワードの検索要求を受け付けると、前記検索要求を受け付けた時の前記端末装置の前記属性の値に関連付けられた各カテゴリから、当該属性の値および当該各カテゴリの情報に関連付けられた割合が所定の条件を満たすカテゴリを特定し、
前記キーワードに応じた検索結果から、特定された前記カテゴリに属するサイトを抽出し、
抽出された前記サイトを前記キーワードに応じた検索結果として表示させる、
検索支援方法。
前記キーワードに応じた検索結果から、特定された前記カテゴリに属するサイトを抽出し、
抽出された前記サイトを前記キーワードに応じた検索結果として表示させる、
検索支援方法。
【請求項6】
コンピュータに、
端末装置の属性の値別に、前記属性の値と、当該属性の値の時に前記端末装置がアクセスした各サイトが属する各カテゴリの情報と、前記各カテゴリに属するサイトへのアクセスの割合とを関連付けた情報を参照して、前記端末装置がキーワードの検索要求を受け付けると前記検索要求を受け付けた時の前記端末装置の前記属性の値に関連付けられた各カテゴリから、当該属性の値および当該各カテゴリの情報に関連付けられた割合が所定の条件を満たすカテゴリを特定する処理と、
前記キーワードに応じた検索結果から、特定された前記カテゴリに属するサイトを抽出する処理と、
抽出された前記サイトを前記キーワードに応じた検索結果として表示させる処理と、
を実行させる検索支援プログラム。
端末装置の属性の値別に、前記属性の値と、当該属性の値の時に前記端末装置がアクセスした各サイトが属する各カテゴリの情報と、前記各カテゴリに属するサイトへのアクセスの割合とを関連付けた情報を参照して、前記端末装置がキーワードの検索要求を受け付けると前記検索要求を受け付けた時の前記端末装置の前記属性の値に関連付けられた各カテゴリから、当該属性の値および当該各カテゴリの情報に関連付けられた割合が所定の条件を満たすカテゴリを特定する処理と、
前記キーワードに応じた検索結果から、特定された前記カテゴリに属するサイトを抽出する処理と、
抽出された前記サイトを前記キーワードに応じた検索結果として表示させる処理と、
を実行させる検索支援プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、システムなどに関する。
【背景技術】
【0002】
利用者がＷｅｂブラウザを使って、検索したいワードを検索する技術がある。この際、Ｗｅｂブラウザは、検索エンジンを用いてそのワードに対応する情報を、検索結果として表示させる。
【0003】
また、例えば、特許文献１には、検索による利用者の趣味趣向を収集し、趣味趣向の分析結果を利用者に対する広告表示に応用する技術が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】特開２０１５－００５０９１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
しかしながら、検索エンジンで単語を検索する際、利用者が意図しないような検索結果が表示されることがある。
【0006】
本開示の目的の一例は、利用者が意図しない検索結果の数の減少を図ることができるシステムなどを提供する。
【課題を解決するための手段】
【0007】
本開示の一態様におけるシステムは、端末装置の属性の値別に、前記属性の値と、当該属性の値の時に前記端末装置がアクセスした各サイトが属する各カテゴリの情報と、前記各カテゴリに属するサイトへのアクセスの割合とを関連付けた情報を参照して、前記端末装置がキーワードの検索要求を受け付けると、前記検索要求を受け付けた時の前記端末装置の前記属性の値に関連付けられた各カテゴリから、当該属性の値および当該各カテゴリの情報に関連付けられた割合が所定の条件を満たすカテゴリを特定する特定手段と、前記キーワードに応じた検索結果から、特定された前記カテゴリに属するサイトを抽出する抽出手段と、抽出された前記サイトを前記キーワードに応じた検索結果として表示させる表示制御手段と、を備える。
【0008】
本開示の一態様における検索支援方法は、端末装置の属性の値別に、前記属性の値と、当該属性の値の時に前記端末装置がアクセスした各サイトが属する各カテゴリの情報と、前記各カテゴリに属するサイトへのアクセスの割合とを関連付けた情報を参照して、前記端末装置がキーワードの検索要求を受け付けると、前記検索要求を受け付けた時の前記端末装置の前記属性の値に関連付けられた各カテゴリから、当該属性の値および当該各カテゴリの情報に関連付けられた割合が所定の条件を満たすカテゴリを特定し、前記キーワードに応じた検索結果から、特定された前記カテゴリに属するサイトを抽出し、抽出された前記サイトを前記キーワードに応じた検索結果として表示させる。
【0009】
本開示の一態様における検索支援プログラムは、コンピュータに、端末装置の属性の値別に、前記属性の値と、当該属性の値の時に前記端末装置がアクセスした各サイトが属する各カテゴリの情報と、前記各カテゴリに属するサイトへのアクセスの割合とを関連付けた情報を参照して、前記端末装置がキーワードの検索要求を受け付けると前記検索要求を受け付けた時の前記端末装置の前記属性の値に関連付けられた各カテゴリから、当該属性の値および当該各カテゴリの情報に関連付けられた割合が所定の条件を満たすカテゴリを特定する処理と、前記キーワードに応じた検索結果から、特定された前記カテゴリに属するサイトを抽出する処理と、抽出された前記サイトを前記キーワードに応じた検索結果として表示させる処理と、を実行させる。
【発明の効果】
【0010】
本開示によれば、利用者が意図しない検索結果の数の減少を図ることができる。
【図面の簡単な説明】
【0011】
【図1】実施の形態１にかかるシステムの一構成例を示すブロック図である。
【図2】実施の形態１にかかるシステムによる具体的な処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図3】実施の形態２にかかるシステムの一例を示す説明図である。
【図4】実施の形態２にかかるシステムにおける各装置が有するデータおよび各装置が実行するプログラムの一例を示す説明図である。
【図5】実施の形態２にかかる端末装置の一構成例を示すブロック図である。
【図6】実施の形態２にかかるサービスサーバの一構成例を示すブロック図である。
【図7】実施の態２にかかるデータベースサーバの一構成例を示すブロック図である。
【図8A】ＩＤ対応表の一例を示す説明図（その１）である。
【図8B】ＩＤ対応表の一例を示す説明図（その２）である。
【図8C】ＩＤ対応表の一例を示す説明図（その３）である。
【図9A】カウントＤＢの一例を示す説明図（その１）である。
【図9B】カウントＤＢの一例を示す説明図（その２）である。
【図10A】ユーザプロファイルの一例を示す説明図（その１）である。
【図10B】ユーザプロファイルの一例を示す説明図（その２）である。
【図10C】ユーザプロファイルの一例を示す説明図（その３）である。
【図10D】ユーザプロファイルの一例を示す説明図（その４）である。
【図10E】ユーザプロファイルの一例を示す説明図（その５）である。
【図11】グローバルプロファイルＤＢのグローバルユーザプロファイルの一例を示す説明図である。
【図12】検索の処理例を示す説明図である。
【図13】訪問率の算出の処理例を示す説明図である。
【図14】システムにおける検索の具体的な処理手順の一例を示すフローチャート（その１）である。
【図15】システムにおける検索の具体的な処理手順の一例を示すフローチャート（その２）である。
【図16】コンピュータ装置のハードウェア構成例を示す説明図である。
【発明を実施するための形態】
【0012】
以下に図面を参照して、本開示にかかるシステム、情報処理装置、検索支援方法、検索支援プログラム、および検索支援プログラムを記録する記録媒体の実施の形態を詳細に説明する。ただし、図面は本開示の実施の形態における構成を概略的に表している。更に以下に記載される本開示の実施の形態は一例であり、その本質を同一とする範囲において適宜変更可能である。
【0013】
（実施の形態１）
図１は、実施の形態１にかかるシステムの一構成例を示すブロック図である。システム１は、特定部１０１と、抽出部１０２と、表示制御部１０３と、を有する。
図１は、実施の形態１にかかるシステムの一構成例を示すブロック図である。システム１は、特定部１０１と、抽出部１０２と、表示制御部１０３と、を有する。
【0014】
例えば、図示しない記憶部は、端末装置の属性の値別に、属性の値と、属性の値の時に端末装置がアクセスした各サイトの各カテゴリの情報と、各カテゴリに属するサイトへのアクセスの割合とを関連付けた情報を記憶する。ここでのサイトとは、例えば、Ｗｅｂサイトである。端末装置は、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、スマートフォン、タブレット型の装置など特に限定されない。例えば、アクセス時の属性は、アクセス時の時刻に関する属性およびアクセス時の端末装置に関する属性の少なくともいずれかである。アクセス時の端末装置に関する属性は、例えば、端末装置の電池残量、端末装置の位置、端末装置に接続される他の装置、端末装置が用いる通信の電気通信事業者、端末装置のオペレーティングシステム、端末装置がサイトへのアクセス時にダウンロードしたファイルの種類、および端末装置のサイトへのアクセスの直前の操作の少なくともいずれかである。
【0015】
カテゴリの情報は、カテゴリを示す情報である。具体的に、カテゴリの情報は、カテゴリを識別可能な識別情報であってもよい。カテゴリを識別可能な識別情報とは、カテゴリの名前、カテゴリの識別子などであってもよい。ここでのカテゴリは、特に限定されない。カテゴリは、各サイトに割り当てられたカテゴリである。例えば、カテゴリは、サイトの運営者や管理者などによって割り当てられる。カテゴリは、例えば、飲食店、料理レシピなどのように大別されてもよい。
【0016】
時刻に関する属性が時間帯である場合の例を用いて記憶部の記憶例を説明する。属性が時間帯の場合、属性の値としては、例えば、時間帯の値、もしくは時間帯を示す識別子である。記憶部は、２時から３時の間の第１時間帯について、第１時間帯と、端末装置が第１時間帯にアクセスしたサイトのカテゴリの情報と、このカテゴリに属するサイトへのアクセスの割合と、を関連付けて記憶する。説明の容易化のために、カテゴリとして、「料理レシピ」と「飲食店」の２つを例に挙げる。端末装置が、第１時間帯にカテゴリ「料理レシピ」に属するサイトと、第１時間帯にカテゴリ「飲食店」に属するサイトと、の両方にアクセスした場合を例に挙げる。この場合、記憶部は、第１時間帯と、カテゴリ「料理レシピ」と、端末装置が第１時間帯にカテゴリ「料理レシピ」に属するサイトへアクセスした割合と、を関連付けて記憶する。さらに、記憶部は、第１時間帯と、カテゴリ「飲食店」と、第１時間帯にカテゴリ「飲食店」に属するサイトへ端末装置がアクセスした割合と、を記憶する。ここでは、第１時間帯に「料理レシピ」に属するサイトへアクセスした割合を１０％とする。第１時間帯にカテゴリ「飲食店」に属するサイトへアクセスした割合を９０％とする。
【0017】
また、例えば、記憶部は、４時から５時の間の第２時間帯について、第２時間帯の情報と、端末装置が第２時間帯にアクセスした各サイトの各カテゴリの情報と、このカテゴリに属するサイトへのアクセスの割合と、を関連付けて記憶する。端末装置が、第２時間帯にカテゴリ「料理レシピ」に属せるサイトと、第２時間帯にカテゴリ「飲食店」に属せるサイトと、の両方にアクセスした場合を例に挙げる。この場合、記憶部は、第２時間帯と、カテゴリ「料理レシピ」と、端末装置が第２時間帯にカテゴリ「料理レシピ」に属するサイトへアクセスした割合と、を記憶する。さらに、記憶部は、第２時間帯と、カテゴリ「飲食店」と、端末装置が第２時間帯にカテゴリ「飲食店」に属するサイトへアクセスした割合と、を関連付けて記憶する。ここでは、第２時間帯に「料理レシピ」に属するサイトへアクセスした割合を７０％とする。第２時間帯にカテゴリ「飲食店」に属するサイトへアクセスした割合を３０％とする。
【0018】
特定部１０１は、端末装置がキーワードの検索要求を受け付けると、記憶部に記憶された情報を参照して、検索要求を受け付けた時の端末装置の属性の値に関連付けられた各カテゴリから、当該属性の値および当該各カテゴリの情報に関連付けられた割合が所定の条件を満たすカテゴリを特定する。所定の条件は、特に限定されない。所定の条件は、例えば、閾値以上であることを条件としてもよい。所定の条件は、割合が、高い順に所定数以内であることを条件としてもよい。
【0019】
そして、抽出部１０２は、キーワードに応じた検索結果から、特定されたカテゴリに属するサイトを抽出する。キーワードに応じた検索結果は、検索エンジンなどによって検索された結果である。表示制御部１０３は、抽出されたサイトを端末装置に表示させる。
【0020】
前述の属性が時間帯の場合および記憶部の記憶例を用いて特定部１０１および抽出部１０２の処理の一例を説明する。例えば、利用者が入力したキーワードを「牛丼」とする。検索要求を受け付けた時の端末装置の時間帯の情報が、第１時間帯を示す場合、特定部１０１は、記憶部を参照して、検索要求時を受け付けた時の端末装置の属性の値に関連付けられたカテゴリおよび割合を取得する。すなわち、特定部１０１は、第１時間帯に関連付けられたカテゴリ「料理レシピ」および割合「１０％」と、第１時間帯に関連付けられたカテゴリ「飲食店」および割合「９０％」と、を取得する。そして、特定部１０１は、カテゴリ「料理レシピ」と「飲食店」から、割合が所定の条件を満たすカテゴリを特定する。所定の条件が、閾値（例えば、５０％以上）である場合、特定部１０１は、カテゴリ「飲食店」を特定する。
【0021】
そして、抽出部１０２は、キーワードに応じた検索結果から、カテゴリ「飲食店」に属するサイトを抽出する。これにより、牛丼を提供する飲食店のサイトなどが抽出される。表示制御部１０３は、抽出されたサイトを検索結果として端末装置に表示させる。
【0022】
一方、検索要求を受け付けた時の端末装置の属性の値が、第２時間帯を示す場合、特定部１０１は、記憶部を参照して、検索要求時を受け付けた時の端末装置の属性の値に関連付けられたカテゴリおよび割合を取得する。すなわち、特定部１０１は、第２時間帯に関連付けられたカテゴリ「料理レシピ」および割合「７０％」と、第２時間帯に関連付けられたカテゴリ「飲食店」および割合「３０％」と、を取得する。そして、特定部１０１は、カテゴリ「料理レシピ」および「飲食店」から、割合が所定の条件を満たすカテゴリを特定する。所定の条件が閾値以上（例えば、５０％以上）である場合、特定部１０１は、カテゴリ「料理レシピ」を特定する。
【0023】
そして、抽出部１０２は、キーワードに応じた検索結果から、カテゴリ「料理レシピ」に属するサイトを抽出する。これにより、牛丼の料理レシピのサイトなどが抽出される。表示制御部１０３は、抽出されたサイトを検索結果として端末装置に表示させる。
【0024】
図２は、実施の形態１にかかるシステム１による具体的な処理手順の一例を示すフローチャートである。特定部１０１は、キーワードの検索要求を受け付けると、記憶部を参照して、検索要求時の端末装置の属性の値に関連付けられた各カテゴリから、当該属性の値および当該カテゴリの情報に関連付けられた割合が所定の条件を満たすカテゴリを特定する（ステップＳ１０１）。
【0025】
抽出部１０２は、キーワードに応じた検索結果から、特定されたカテゴリに属するサイトを抽出する（ステップＳ１０２）。キーワードに応じた検索結果は、検索エンジンなどによって検索された結果である。表示制御部１０３は、抽出されたサイトを検索結果として端末装置に表示させる（ステップＳ１０３）。
【0026】
つぎに、実施の形態１の効果を説明する。システム１は、検索要求を受け付けた時の端末装置の属性の値に関連付けられた各カテゴリから、当該属性の値および当該カテゴリの情報に関連付けられた割合が所定の条件を満たすカテゴリを特定する。そして、システム１は、特定されたカテゴリに属するサイトを抽出する。これにより、システム１は、利用者の過去のアクセス時の属性の値においてアクセスの割合が高いようなカテゴリに属するサイトを検索結果として提供することができる。したがって、利用者が意図しない検索結果の数を減少させることができる。
【0027】
実施の形態１については上述した例に限られず、種々変更可能である。例えば、各機能部は、１台の装置（情報処理装置）によって実現されてもよい。または、各機能部は、複数の装置によって実現されてもよい。例えば、特定部１０１と抽出部１０２と表示制御部１０３とが第１の装置によって実現され、記憶部は、第２の装置によって実現されてもよい。
【0028】
（実施の形態２）
つぎに、実施の形態２について図面を参照して詳細に説明する。以下、本実施の形態２の説明が不明確にならない範囲で、前述の説明と重複する内容については説明を省略する。
つぎに、実施の形態２について図面を参照して詳細に説明する。以下、本実施の形態２の説明が不明確にならない範囲で、前述の説明と重複する内容については説明を省略する。
【0029】
図３は、実施の形態２にかかるシステムの一例を示す説明図である。システム２は、端末装置２０と、サービスサーバ２１と、データベースサーバ２２と、を有する。端末装置２０と、サービスサーバ２１と、データベースサーバ２２とは、通信ネットワーク２３を介して接続される。
【0030】
端末装置２０（情報処理装置）は、例えば、利用者が操作可能な装置である。例えば、端末装置２０は、Ｗｅｂブラウザによって表示される検索のキーワードの入力欄に対する、利用者の操作入力を受け付ける。すなわち、端末装置２０は、例えば、入力装置、出力装置、入出力装置を有する。端末装置２０は、ＰＣ、スマートフォン、タブレット型の装置など特に限定されない。端末装置２０は、アクセスの時刻に関する属性（第１属性）以外の属性（第２属性）の情報に対応するプロファイルを記憶するユーザプロファイル（第２情報）を有する。
【0031】
サービスサーバ２１は、検索エンジンのサービスサーバ２１である。サービスサーバ２１は、端末装置２０上で実行されるＷｅｂブラウザを介して、利用者によって入力された検索のキーワードを取得する。そして、サービスサーバ２１は、キーワードに応じた検索を行う。ここでの検索方法については、特に限定されない。
【0032】
データベースサーバ２２は、利用者によるアクセスの履歴情報であるカウントＤＢおよびアクセスの時刻に関する属性の値に対応するプロファイルを記憶するグローバルプロファイルＤＢ（第１情報）を有する。
【0033】
図４は、実施の形態２にかかるシステム２における各装置が有するデータおよび各装置が実行するプログラムの一例を示す説明図である。図４において、端末装置２０は、例えば、Ｗｅｂブラウザ２００１を実行する。Ｗｅｂブラウザ２００１は、端末装置２０の記憶装置にプライベートプロファイル２００３を記憶する。また、Ｗｅｂブラウザ２００１は、Ｗｅｂサイトのカテゴリの訪問率（割合）を算出するためのアクセス計算プログラム２００２を実行する。アクセス計算プログラム２００２は、所定の時刻、所定の間隔などで実行される。所定の時刻は、１２時、０時など、特に限定されない。所定の時刻に限らず、毎週土曜日のように所定の曜日、毎月１日などのように所定の日付などであってもよい。所定の間隔は、１２時間、２４時間など、特に限定されない。利用者の検索頻度に応じて、所定の間隔、所定の時刻などは、異なってもよいし、利用者によって指定されてもよい。サービスサーバ２１は、検索エンジン２０１１を実行する。
【0034】
データベースサーバ２２は、前述の通り、グローバルプロファイルＤＢ２０２２と、カウントＤＢ２０２３と、を有する。データベースサーバ２２は、利用者別に、時刻に関する属性の値についてのカテゴリの訪問率（割合）を算出するためのアクセス計算プログラム２０２１を実行する。アクセス計算プログラム２０２１は、所定の時刻、所定の間隔などで実行される。所定の時刻および所定の間隔は、前述と同じである。グローバルプロファイルＤＢ２０２２は、実施の形態１で説明した記憶部に記憶された情報である。グローバルプロファイルＤＢ２０２２とカウントＤＢ２０２３とは図面を用いて後述する。
【0035】
サービスサーバ２１とデータベースサーバ２２とは、端末装置２０から見てインターネット上にある。なお、図４において、インターネットは、インターネットｚである。
【0036】
まず、各装置のブロック図の一例を示したあとに、各種データの一例について説明する。なお、ブロック図に示す各機能部の詳細な説明は、各種データの説明の後に行う。
【0037】
図５は、実施の形態２にかかる端末装置２０の一構成例を示すブロック図である。端末装置２０は、受付部２０４と、要求部２０５と、取得部２０６と、特定部２０１と、抽出部２０２と、表示制御部２０３と、登録部２０７と、履歴取得部２０８と、算出部２０９と、更新部２１０と、を有する。
【0038】
特定部２０１、抽出部２０２、表示制御部２０３は、それぞれ実施の形態１で説明した特定部１０１、抽出部１０２、表示制御部１０３の機能を基本機能として有する。
【0039】
また、端末装置２０は、第２情報として、プライベートプロファイル２００３を有する。プライベートプロファイル２００３は、実施の形態１で説明した記憶部に記憶された情報である。端末装置２０は、ＩＤ（ＩＤｅｎｔｉｆｉｅｒ）対応表２００４を有する。プライベートプロファイル２００３とＩＤ対応表２００４は図面を用いて後述する。
【0040】
図６は、実施の形態２にかかるサービスサーバ２１の一構成例を示すブロック図である。サービスサーバ２１は、検索部２１１と、取得部２１２と、送信部２１３と、を有する。
【0041】
図７は、実施の態２にかかるデータベースサーバ２２の一構成例を示すブロック図である。データベースサーバ２２は、取得部２２１と、送信部２２２と、履歴取得部２２３と、算出部２２４と、更新部２２５と、を有する。また、データベースサーバ２２は、グローバルプロファイルＤＢ２０２２（第１情報）と、カウントＤＢ２０２３と、を有する。
【0042】
つぎに、端末装置２０が有するＩＤ対応表２００４について図８Ａから図８Ｃを用いて説明する。図８Ａから図８Ｃは、ＩＤ対応表２００４の一例を示す説明図である。なお、図８Ａから図８Ｃに示すＩＤ対応表２００４は、一つのファイルであるが、説明の都合上、複数に分けて図示している。ＩＤ対応表２００４は、属性ごとに、属性値のＩＤと属性値との対応関係を示す。具体的に、ＩＤ対応表２００４は、属性と、属性値のＩＤ、属性値を対応付けて記憶する。
【0043】
図８Ａにおいて、属性は、端末装置２０のバッテリ（電池）残量、サイトのアクセス時の端末装置２０に接続されたデバイス（図８Ａの接続デバイス）、サイトのアクセス時の位置である。また、図８Ｂにおいて、属性は、端末装置２０の通信事業会社（図８Ｂのキャリア）、端末装置２０のＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）である。また、図８Ｃにおいて、属性は、サイトのアクセス時にダウンロードしたファイルの拡張子（図８Ｃのダウンロードファイルの拡張子）、サイトのアクセス直前の操作、などがあげられる。ここでの端末装置２０は、利用者がＷｅｂブラウザ２００１を使って検索を行っている装置である。なお、異なる複数の端末装置２０において、Ｗｅｂブラウザ２００１の各情報（例えば、ユーザプロファイル）を同期させていてもよい。
【0044】
例えば、属性値のＩＤは、属性の値を識別する識別子である。属性値は、属性値のＩＤに対応する属性の値である。
【0045】
図８Ａにおいて、例えば、属性がバッテリ残量の場合、属性値は、多、中、小の３段階に区別される。なお、属性がバッテリ残量の場合、属性値のＩＤをバッテリ残量ＩＤと呼ぶ。多は、バッテリ残量の割合が１００％－７１％である。属性値が多の場合、バッテリ残量ＩＤは、１である。中は、バッテリ残量の割合が７０％－２１％である。属性値が中の場合、バッテリ残量ＩＤは２である。小は、バッテリ残量の割合が２０％－１％である。属性値が小の場合、バッテリ残量ＩＤは３である。
【0046】
図８Ａにおいて、例えば、属性が接続デバイスの場合、属性値は、接続される機器の名称、なし、などである。なお、属性が接続デバイスの場合、属性値のＩＤを接続デバイスＩＤと呼ぶ。属性値が、周辺機器の場合、接続デバイスＩＤは、機器の型番であってもよい。例えば、図８Ａにおいて、周辺機器Ｘの場合、ｘｘｘｘ－ｘｘｘｘｘが接続デバイスＩＤである。また、図８Ａにおいて、属性値が、なしの場合、接続デバイスＩＤは、１である。
【0047】
例えば、属性が位置の場合、属性値は、具体的な地域の名称である。属性が位置の場合、属性値のＩＤを位置ＩＤと呼ぶ。そして、位置ＩＤは、各地域の名称に対応付けた番号である。図８Ａにおいて、例えば、属性値がＸｘｘ区の場合、位置ＩＤは１である。属性値がＡａａ区の場合、位置ＩＤは２である。属性値がＮｎｎ区の場合、位置ＩＤは５である。
【0048】
例えば、属性がキャリアの場合、属性値は、会社の名称、なし、などである。なお、属性がキャリアの場合、属性値のＩＤをキャリアＩＤと呼ぶ。キャリアＩＤは、会社の名称に対応付けた番号である。図８Ｂにおいて、例えば、属性値がなしの場合、キャリアＩＤは１である。属性値がＢ社の場合、キャリアＩＤは２である。属性値がＣ社の場合、キャリアＩＤは３である。
【0049】
例えば、属性がＯＳの場合、属性値は、ＯＳの名称である。属性がＯＳの場合、属性値のＩＤをＯＳＩＤと呼ぶ。ＯＳＩＤは、ＯＳの名称に対応付けた番号である。図８Ｂにおいて、属性値がＯＳ Ａの場合、ＯＳＩＤは１である。属性値がＯＳ Ｂの場合、ＯＳＩＤは２である。
【0050】
例えば、属性がダウンロードファイルの拡張子の場合、属性値は、拡張子の名称である。属性がダウンロードファイルの拡張子の場合、属性値のＩＤをダウンロードファイルＩＤと呼ぶ。ダウンロードファイルＩＤは、拡張子の名称に対応付けた番号である、図８Ｂにおいて、属性値がＰＤＦの場合、ダウンロードファイルＩＤは１である、属性値がＺｉｐの場合、ダウンロードファイルＩＤは２である。また、属性値がＥｘｅの場合、ダウンロードファイルＩＤが６である。
【0051】
例えば、属性が直前操作の場合、属性値は、直前操作の名称である。属性が直前操作の場合、属性値のＩＤを直前操作ＩＤと呼ぶ。例えば、図８Ｃにおいて、属性値がデバイス起動の場合、直前操作ＩＤは１である。属性値がアプリ操作Ａの場合、直前操作ＩＤは２である。属性値がアプリ操作Ｂの場合、直前操作ＩＤは３である。
【0052】
例えば、属性がサイト閲覧時間の場合、属性値は、具体的な時間、もしくは時間の範囲である。属性がサイト閲覧時間の場合、属性値のＩＤをサイト閲覧時間ＩＤと呼ぶ。例えば、図８Ｃにおいて、属性値が３０ｓｅｃ（ｓｅｃｏｎｄ）以下の場合、サイト閲覧時間ＩＤは４である。属性値が１ｍｉｎ（ｍｉｎｕｔｅ）以上３ｍｉｎ（ｍｉｎｕｔｅｓ）以下の場合、サイト閲覧時間ＩＤは７である。属性値が３ｍｉｎ以上５ｓｅｃ以下の場合、サイト閲覧時間ＩＤは８である。
【0053】
属性値は、私的な情報の場合がある。このため、カウントＤＢ２０２３などにアクセス履歴を記憶する際に属性値そのものを記憶させずに、ＩＤを記憶させる。ＩＤ対応表２００４は、利用者の端末装置２０などに個別に管理される。したがって、ＩＤ対応表２００４は、利用者によって異なっていてもよい。
【0054】
ＩＤ対応表２００４は、前述の情報の一部を含まなくてもよい。また、ＩＤ対応表２００４は、前述の情報以外の情報を含んでもよい。
【0055】
【0056】
図９Ａおよび図９Ｂに示すように、カウントＤＢ２０２３は、利用者別に、アクセスの履歴を記憶する。カウントＤＢ２０２３は、ユーザ管理ＩＤ、時間ＩＤ、バッテリ残量ＩＤ、接続デバイスＩＤ、位置ＩＤ、キャリアＩＤ、ＯＳＩＤ、ダウンロードファイルＩＤ、直前操作ＩＤ、検索を通さないアクセス、閲覧時間ＩＤ、およびＷｅｂサイトのカテゴリを対応付けて記憶する。これらの各フィールドに設定された一連の情報（横方向）が、カウントＤＢ２０２３の１つのレコードとして管理される。すなわち、図９Ａおよび図９Ｂは、横方向につながっている。なお、理解の容易化のために、図９Ｂにもユーザ管理ＩＤを示しているが、実際には、カウントＤＢ２０２３にユーザ管理ＩＤのフィールドは１つあればよい。例えば、あらかじめ登録されたユーザ管理ＩＤによるサイトへのアクセスが行われると、各フィールドに情報が設定された新たなレコードがカウントＤＢ２０２３に登録される。
【0057】
ユーザ管理ＩＤは、利用者を識別する識別子である。ユーザ管理ＩＤは、利用者別に、アクセスの履歴を記憶するために用いられる。時間ＩＤは、アクセス時の時刻に関する情報を識別する識別子である。ここでは、アクセス時の時刻に関する情報として、時間帯を用いる。このため、時間ＩＤは、時間帯を識別する識別子である。例えば、時間ＩＤが２の場合、１２時台を示すこととする。
【0058】
バッテリ残量ＩＤ、接続デバイスＩＤ、位置ＩＤ、キャリアＩＤ、ＯＳＩＤ、ダウンロードファイルＩＤ、直前操作ＩＤ、および閲覧時間ＩＤは、図９Ａおよび図９Ｂにおいて、ＩＤ対応表２００４を用いて説明した通りである。
【0059】
図９Ａおよび図９Ｂにおいて、検索を通さないアクセスとは、検索を行わずに直接Ｗｅｂサイトにアクセスしたか否かを示す。例えば、検索を行わずに直接Ｗｅｂサイトにアクセスされていない場合、検索を通さないアクセスのフィールドには、その旨を示す識別子である「‐」が設定されてもよい。一方、検索を行わずに直接Ｗｅｂサイトにアクセスされた場合、検索を通さないアクセスのフィールドには、その旨を示す識別子である「１」が設定されてもよい。図９Ａおよび図９ＢにおけるＷｅｂサイトのカテゴリは、Ｗｅｂサイトのカテゴリの名称である。図９Ａおよび図９ＢにおけるＷｅｂサイトのカテゴリは、カテゴリの識別子であってもよい。図９Ｂにおいて、カウントＤＢ２０２３には、カテゴリとしては、Ｃ１、Ｃ２などが登録されている。例えば、Ｃ１が、カテゴリ「飲食店」、Ｃ２が、カテゴリ「料理レシピ」などであってもよい。
【0060】
図１０Ａから図１０Ｅは、ユーザプロファイルの一例を示す説明図である。なお、図１０Ａから図１０Ｅに示すユーザプロファイルは、一つのファイルであるが、説明の都合上、複数に分けて図示している。ユーザプロファイルは、属性、属性値のＩＤ、カテゴリ、および訪問率を対応付けて記憶する。ユーザプロファイルにおける属性は、接続デバイス、過去の位置、バッテリ残量、キャリア、ＯＳ、ダウンロードファイル、直前操作、検索を通さないＷｅｂサイトアクセス履歴、Ｗｅｂサイト閲覧時間などである。属性値のＩＤは、上述したＩＤ対応表２００４の各ＩＤである。ただし、検索を通さないアクセス履歴については、属性値のＩＤがないため、ユーザプロファイルは、属性、カテゴリ、および訪問率を対応付けて記憶する。図１０Ａから図１０Ｅにおいて、カテゴリは、前述の通り、各サイトに割り当てられたカテゴリの情報である。訪問率は、カテゴリに対する訪問率である。
【0061】
ここで、ユーザプロファイルには、属性または属性値のＩＤごとに、訪問率が高い順に、所定数以下のカテゴリが登録されている。所定数については特に限定されない、所定数は、属性別に異なっていてもよい。例えば、図１０Ａに示すように、属性が接続デバイスの場合、属性値のＩＤが１については、所定数が３であり、ユーザプロファイルには、訪問率が高い順に、カテゴリとして、Ｃ６、Ｃ９、Ｃ２が登録されている。なお、接続デバイスのＩＤが１の場合、ＩＤ対応表２００４によれば、接続デバイスはない。
【0062】
図１１は、グローバルプロファイルＤＢ２０２２のグローバルユーザプロファイルの一例を示す説明図である。グローバルプロファイルＤＢ２０２２は、利用者別に、グローバルユーザプロファイル２０２４を記憶する。図１１において、グローバルプロファイルＤＢ２０２２は、複数のグローバルユーザプロファイル２０２４－０１～２０２４－ｎを有する。なお、以降の説明において、グローバルプロファイルＤＢ２０２２内のグローバルユーザプロファイル２０２４を特定しない場合、単にグローバルユーザプロファイル２０２４と表す。グローバルユーザプロファイル２０２４は、アクセス時の時刻に関する第１属性の値別に、第１属性の値と、カテゴリの情報と、カテゴリに属するサイトへのアクセスの割合とを関連付けて記憶する。ここで、第１属性として、時間帯を例に挙げて説明する。具体的に、グローバルユーザプロファイル２０２４は、ユーザ管理ＩＤ、時間ＩＤ、カテゴリ、および訪問率を対応付けて記憶する。ユーザ管理ＩＤは、前述の通り、利用者を識別する識別子である。時間ＩＤは、前述の通り、時間帯を識別する識別子である。カテゴリは、前述の通り、各サイトに割り当てられたカテゴリの情報である。訪問率は、カテゴリに対する訪問率（割合）である。
【0063】
［事前の処理］
まず、利用者は、システム２の利用を開始する前に、自身のユーザアカウントを作成する。これにより、利用者には、ユーザ管理番号が割り当てられる。以降の説明において、Ｗｅｂブラウザ２００１は、ユーザ管理番号を用いてログインしている状態である。
まず、利用者は、システム２の利用を開始する前に、自身のユーザアカウントを作成する。これにより、利用者には、ユーザ管理番号が割り当てられる。以降の説明において、Ｗｅｂブラウザ２００１は、ユーザ管理番号を用いてログインしている状態である。
【0064】
［検索の処理］
つぎに、検索時の処理について前述の各ブロック図に示す機能部を、図１２を用いて説明する。図１２は、検索の処理例を示す説明図である。まず、端末装置２０の受付部２０４は、利用者の操作によるキーワードの検索要求を受け付ける（ステップＳ２０１）。具体的に、受付部２０４は、Ｗｅｂブラウザ２００１の検索キーワードの入力欄に対して、入力装置を介して入力されたキーワードの入力を受け付ける。
つぎに、検索時の処理について前述の各ブロック図に示す機能部を、図１２を用いて説明する。図１２は、検索の処理例を示す説明図である。まず、端末装置２０の受付部２０４は、利用者の操作によるキーワードの検索要求を受け付ける（ステップＳ２０１）。具体的に、受付部２０４は、Ｗｅｂブラウザ２００１の検索キーワードの入力欄に対して、入力装置を介して入力されたキーワードの入力を受け付ける。
【0065】
要求部２０５は、サービスサーバ２１（検索エンジン２０１１）に対してＷｅｂブラウザ２００１を介して受け付けたキーワードの検索を要求する（ステップＳ２０２）。この検索要求には、ユーザ管理番号を含む。
【0066】
サービスサーバ２１の検索部２１１は、要求されたキーワードの検索を行う。この際、サービスサーバ２１の取得部２１２は、要求元のユーザ管理番号を基に、グローバルプロファイルＤＢ２０２２から、グローバルプロファイルを取得する。具体的に、取得部２１２は、データベースサーバ２２に対して、検索時の時刻に対応する時間帯（属性の値）に対応付けられたカテゴリおよび訪問率の取得を要求する（ステップＳ２０３）。データベースサーバ２２の取得部２２１は、検索時の時刻に対応する時間帯（属性の値）に対応付けられたカテゴリおよび訪問率を読み出す。なお、取得部２２１は、時間帯に対応付けられたカテゴリが複数あれば、カテゴリごとに訪問率を取得する。そして、データベースサーバ２２の送信部２２２は、サービスサーバ２１に対して、取得結果を送信する（ステップＳ２０４）。
【0067】
つぎに、サービスサーバ２１の取得部２１２は、送信部２１３は、検索部２１１による検索結果と、取得部２１２による取得結果とを検索要求の要求元に送信する（ステップＳ２０５）。
【0068】
つぎに、端末装置２０の取得部２０６は、プライベートプロファイル２００３から、属性別に、属性の値に対応付けられたカテゴリおよび訪問率を取得する。
【0069】
特定部２０１は、プライベートプロファイル２００３およびグローバルプロファイルＤＢ２０２２を参照して、検索要求時の端末装置２０の各属性の値に関連付けられた各カテゴリの情報から、各訪問率の合計値が所定の条件を満たすカテゴリの情報を特定する。ここで、特定部２０１がグローバルプロファイルＤＢ２０２２を参照するとは、検索エンジン２０１１からの送信された取得結果を参照することである。
【0070】
より具体的に、特定部２０１は、カテゴリ別に、訪問率を合計する。そして、特定部２０１は、合計値が所定の条件を満たすカテゴリを特定する。説明の簡略化のために、時刻に関する属性である時間帯と、端末装置２０に関する属性であるバッテリ残量および接続デバイスと、を用いて、特定部２０１に特定方法をより詳細に説明する。例えば、時間帯が１２時台、バッテリ残量が多、接続デバイスがなしの場合を例に挙げる。なお、プライベートプロファイル２００３およびグローバルプロファイルＤＢ２０２２に訪問率の登録がない場合、訪問率は０％とする。
【0071】
例えば、グローバルプロファイルＤＢ２０２２によると、時間帯が１２時台の場合、カテゴリはＣ１とＣ２が登録されてあり、訪問率はそれぞれ６０％と２０％である。プライベートプロファイル２００３によると、バッテリ残量が多の場合、カテゴリはＣ１、Ｃ２、およびＣ３が登録されてあり、訪問率はそれぞれ１０％、８％、６％である。プライベートプロファイル２００３によると、接続デバイスがなしの場合、カテゴリはＣ６、Ｃ９、およびＣ２が登録されてあり、訪問率はそれぞれ１０％、７％、５％である。そして、特定部２０１は、カテゴリ別に、訪問率を合計する。
【0072】
Ｃ１の訪問率の合計値＝６０％＋１０％＋０％＝７０％
Ｃ２の訪問率の合計値＝２０％＋８％＋５％＝３３％
Ｃ３の訪問率の合計値＝０％＋６％＋０％＝６％
Ｃ６の訪問率の合計値＝０％＋０％＋１０％＝１０％
Ｃ９の訪問率の合計値＝０％＋０％＋７％＝７％
Ｃ２の訪問率の合計値＝２０％＋８％＋５％＝３３％
Ｃ３の訪問率の合計値＝０％＋６％＋０％＝６％
Ｃ６の訪問率の合計値＝０％＋０％＋１０％＝１０％
Ｃ９の訪問率の合計値＝０％＋０％＋７％＝７％
【0073】
そして、特定部２０１は、合計値が所定の条件を満たすカテゴリを特定する。所定の条件は、前述の通り、特に限定されない。例えば、所定の条件とは、合計値が最も大きいことである。所定の条件とは、合計値が閾値以上であることであってもよい。所定の条件とは、合計値が大きい順に所定の数以内であってもよい。所定の数は、特に限定されない。例えば、所定の条件は、合計値が閾値以上であってもよい。ここで、例えば、特定部２０１は、合計値が３０％以上のカテゴリを特定することとする。これにより、特定部２０１は、Ｃ１とＣ２とを特定する。
【0074】
そして、抽出部２０２は、キーワードに応じた検索結果から、特定されたカテゴリに属するサイトを抽出する。前述の例において、抽出部２０２は、キーワードに応じた検索結果から、Ｃ１に該当するサイトとＣ２に該当するサイトを抽出する。ここで、抽出部２０２は、所定数以内のサイトを抽出するようにしてもよい。所定数は、特に限定されない。所定数は、利用者によって指定されてもよい。なお、抽出部２０２は、訪問率の合計値が高いカテゴリ順に、所定数以内のサイトを抽出してもよい。前述の例では、カテゴリとしてＣ１とＣ２とが特定されたが、所定数が１００である場合に、検索結果にＣ１に属するサイトの数が１００以上ある場合、抽出部２０２は、Ｃ２に属するサイトを抽出しなくてもよい。
【0075】
表示制御部２０３は、抽出されたサイトを検索結果として表示させる。具体的に、表示制御部２０３は、表示装置に、抽出されたサイトのリストを表示させる（ステップＳ２０６）。
【0076】
なお、特定部２０１は、訪問率の平均値によってカテゴリを特定してもよい。例えば、特定部２０１は、訪問率の合計値を属性の数で除算することにより、平均値を求める。そして、特定部２０１は、平均値が所定の条件を満たすカテゴリを特定する。所定の条件とは、平均値が最も大きいことである。所定の条件とは、平均値が大きい順に所定の数以内であってもよい。所定の条件とは、平均値が閾値以上であることであってもよい。また、訪問率の平均値に限らず、訪問率の最頻値、訪問率の中央値などの統計量が用いられてもよい。
【0077】
このように、端末装置２０の属性や検索時の属性などを考慮して、利用者の検索状況に応じたサイトを検索結果として表示させることができる。
【0078】
また、登録部２０７は、検索時またはアクセス時の各属性の値に対応するＩＤをＩＤ対応表２００４から取得する。そして、登録部２０７は、表示された検索結果から利用者の操作によってアクセスされたＷｅｂサイトのカテゴリおよび各属性の値に対応するＩＤを、ユーザ管理番号に対応付けてカウントＤＢ２０２３に登録する。このように、ＩＤを用いることで、私的な情報が漏洩するのを抑制することができる。
【0079】
［訪問率の算出］
つぎに、訪問率の算出について図１３を用いて説明する。図１３は、訪問率の算出の処理例を示す説明図である。アクセス計算プログラム２００２が実行されることにより、プライベートプロファイル２００３の訪問率が更新される。例えば、アクセス計算プログラム２００２は、所定の時刻や所定の間隔ごとに実行される。
つぎに、訪問率の算出について図１３を用いて説明する。図１３は、訪問率の算出の処理例を示す説明図である。アクセス計算プログラム２００２が実行されることにより、プライベートプロファイル２００３の訪問率が更新される。例えば、アクセス計算プログラム２００２は、所定の時刻や所定の間隔ごとに実行される。
【0080】
端末装置２０のアクセス計算プログラム２００２は、履歴取得部２０８と算出部２０９と更新部２１０との各機能がコーディングされてある。履歴取得部２０８は、カウントＤＢ２０２３から、ユーザ管理番号に対応するアクセス履歴を取得する（ステップＳ２１４およびステップＳ２１５）。端末装置２０の算出部２０９は、カウントＤＢ２０２３から、端末装置２０に関する属性別に、訪問率を算出する。例えば、算出部２０９は、以下の式によって訪問率を算出する。
【0081】
訪問率＝属性の値およびカテゴリにおけるアクセス回数／属性の値における合計のアクセス回数
【0082】
バッテリ残量が多の場合を例に挙げると、算出部２０９は、バッテリ残量が多の場合にアクセスされたサイトが属するカテゴリ別に、カテゴリに属するサイトのアクセス回数を、バッテリ残量が他の場合における合計のアクセス回数で除算することにより、訪問率を算出する。
【0083】
そして、更新部２１０は、算出された訪問率によって、プライベートプロファイル２００３の訪問率を更新する（ステップＳ２１６）。
【0084】
また、同様に、データベースサーバ２２のアクセス計算プログラム２０２１が実行されることにより、グローバルプロファイルＤＢ２０２２の訪問率が更新される。例えば、アクセス計算プログラム２０２１は、所定の時刻や所定の間隔ごとに実行される。
【0085】
データベースサーバ２２のアクセス計算プログラム２０２１は、履歴取得部２２３と算出部２２４と更新部２２５との各機能がコーディングされてある。履歴取得部２２３は、カウントＤＢ２０２３から、ユーザ管理番号に対応するアクセス履歴を取得する（ステップＳ２１１およびステップＳ２１２）。データベースサーバ２２の算出部２２４は、カウントＤＢ２０２３から、アクセス時の時刻に関する属性（時間帯）別に、訪問率を算出する。例えば、算出部２２４は、以下の式によって訪問率を算出する。
【0086】
訪問率＝時間帯およびカテゴリにおけるアクセス回数／時間帯における合計のアクセス回数
例えば、１４時台の場合、算出部２２４は、１４時台においてアクセスされたサイトのカテゴリ別に、そのカテゴリにおけるアクセス回数を、１４時台における合計のアクセス回数で除算することにより、訪問率を算出する。
例えば、１４時台の場合、算出部２２４は、１４時台においてアクセスされたサイトのカテゴリ別に、そのカテゴリにおけるアクセス回数を、１４時台における合計のアクセス回数で除算することにより、訪問率を算出する。
【0087】
そして、更新部２２５は、算出された訪問率によって、グローバルプロファイルＤＢ２０２２に含まれるユーザ管理番号に対応するグローバルプロファイルの訪問率を更新する（ステップＳ２１３）。
【0088】
（検索の処理手順）
図１４および図１５は、システム２における検索の具体的な処理手順の一例を示すフローチャートである。まず、端末装置２０の受付部２０４は、キーワードの入力を受け付ける（ステップＳ２２１）。つぎに、要求部２０５は、サービスサーバ２１に対して、検索要求を送信する（ステップＳ２２２）。
図１４および図１５は、システム２における検索の具体的な処理手順の一例を示すフローチャートである。まず、端末装置２０の受付部２０４は、キーワードの入力を受け付ける（ステップＳ２２１）。つぎに、要求部２０５は、サービスサーバ２１に対して、検索要求を送信する（ステップＳ２２２）。
【0089】
サービスサーバ２１の検索部２１１は、キーワードを基に、検索を行う。サービスサーバ２１の取得部２１２は、サービスサーバ２１に対して、検索時の時間帯に対応付けられたカテゴリおよび訪問率の取得を要求する（ステップＳ２２３）。
【0090】
データベースサーバ２２の取得部２２１は、検索時の時間帯に対応付けられたカテゴリおよび訪問率を取得する（ステップＳ２２５）。そして、送信部２２２は、取得結果を送信する（ステップＳ２２６）。
【0091】
サービスサーバ２１の送信部２２２は、検索結果および取得結果を送信する（ステップＳ２２７）。
【0092】
端末装置２０の取得部２０６は、プライベートプロファイル２００３から、端末装置２０の検索時の各属性の値に関連付けられたカテゴリおよび訪問率を取得する（ステップＳ２２８）。端末装置２０の特定部２０１は、カテゴリ別に、訪問率の合計値を算出する（ステップＳ２２９）。特定部２０１は、合計値が所定の条件に合致するカテゴリを特定する（ステップＳ２３０）。
【0093】
抽出部２０２は、サービスサーバ２１による検索結果から、特定されたカテゴリに属するサイトを抽出する（ステップＳ２３１）。そして、表示制御部２０３は、抽出されたサイトを、検索結果として、表示させる（ステップＳ２３２）。
【0094】
つぎに、実施の形態２の効果について説明する。異なる複数の属性がある場合、属性別に、属性の値と、カテゴリと、訪問率と、を対応付けてプライベートプロファイル２００３に記憶しておき、端末装置２０は、検索時における属性の値に対応付けられたカテゴリおよび訪問率に基づいて、カテゴリ別の訪問率の合計値が所定の条件を満たすカテゴリを特定する。これにより、利用者のプロファイルに応じて、検索結果をより絞り込むことができる。したがって、端末装置２０は、利用者が意図しない検索結果の数の減少を図ることができる。なお、訪問率の合計値に限らず、訪問率の平均値などの統計量が用いられても、同様の効果を得ることができる。
【0095】
また、端末装置２０の属性の値は、私的な情報である。このため、異なる複数の属性がある場合、端末装置２０の属性の値に対応付けられたカテゴリおよび訪問率は、端末装置２０のプライベートプロファイル２００３に記憶させる。これにより、私的な情報の漏洩を抑止することができる。そして、時刻に関する属性の値に対応付けられたカテゴリおよび訪問率は、データベースサーバ２２のグローバルプロファイルＤＢ２０２２に記憶させてもよい。
【0096】
また、実施の形態２については上述した例に限られず、種々変更可能である。例えば、端末装置２０が有する各機能部が、複数の情報処理装置によって実現されてもよい。また、端末装置２０が有する各機能部の一部が、サービスサーバ２１によって実現されてもよい。以上で、各実施の形態の説明を終了する。
【0097】
（コンピュータ装置）
つぎに、実施の形態２で説明した端末装置２０、各種サーバなどの各装置をコンピュータ装置で実現した場合のハードウェア構成例について説明する。図１６は、コンピュータ装置のハードウェア構成例を示す説明図である。例えば、実施の形態２で説明した端末装置２０などの装置の一部又は全部は、例えば図１６に示すようなコンピュータ装置３０とプログラムとの任意の組み合わせを用いて実現することも可能である。
つぎに、実施の形態２で説明した端末装置２０、各種サーバなどの各装置をコンピュータ装置で実現した場合のハードウェア構成例について説明する。図１６は、コンピュータ装置のハードウェア構成例を示す説明図である。例えば、実施の形態２で説明した端末装置２０などの装置の一部又は全部は、例えば図１６に示すようなコンピュータ装置３０とプログラムとの任意の組み合わせを用いて実現することも可能である。
【0098】
コンピュータ装置３０は、例えば、プロセッサ３０１と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）３０２と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）３０３と、記憶装置３０４と、通信インターフェース３０５と、入出力インターフェース３０６と、を有する。各構成部は、バス３０７を介してそれぞれ接続される。
【0099】
プロセッサ３０１は、コンピュータ装置３０の全体を制御する。プロセッサ３０１は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）などが挙げられる。コンピュータ装置３０は、記憶部として、ＲＯＭ３０２、ＲＡＭ３０３および記憶装置３０４などを有する。記憶装置３０４は、例えば、フラッシュメモリなどの半導体メモリ、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）などが挙げられる。例えば、記憶装置３０４はＯＳのプログラム、アプリケーションプログラム、各実施の形態にかかるプログラムなどを記憶する。または、ＲＯＭ３０２は、アプリケーションプログラム、各実施の形態にかかるプログラムなどを記憶する。そして、ＲＡＭ３０３は、プロセッサ３０１のワークエリアとして使用される。プログラムとしては、アクセス計算プログラム２００２、アクセス計算プログラム２０２１などがある。また、プログラムとしては、実施の形態１，２で説明した各機能部をコーディングしたプログラム（例えば、検索支援プログラムなど）がある。検索支援プログラムは、アクセス計算プログラム２００２、アクセス計算プログラム２０２１を有していてもよい。
【0100】
また、プロセッサ３０１は、記憶装置３０４、ＲＯＭ３０２などに記憶されたプログラムをロードする。そして、プロセッサ３０１は、プログラムにコーディングされている各処理を実行する。また、プロセッサ３０１は、通信ネットワーク３３を介して各種プログラムをダウンロードしてもよい。また、プロセッサ３０１は、コンピュータ装置３０の一部または全部として機能する。そして、プロセッサ３０１は、プログラムに基づいて図示したフローチャートにおける処理または命令を実行してもよい。
【0101】
通信インターフェース３０５は、無線または有線の通信回線を通じて、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）などの通信ネットワーク３３に接続される。これにより、コンピュータ装置３０は、通信ネットワーク３３を介して外部の装置や外部のコンピュータに接続される。通信インターフェース３０５は、通信ネットワーク３３とコンピュータ装置３０の内部とのインターフェースを司る。そして、通信インターフェース３０５は、外部の装置や外部のコンピュータからのデータの入出力を制御する。
【0102】
また、入出力インターフェース３０６は、入力装置、出力装置、および入出力装置の少なくともいずれかに接続される。接続方法は、無線であってもよいし、有線であってもよい。入力装置は、例えば、キーボード、マウス、マイクなどが挙げられる。出力装置は、例えば、表示装置、点灯装置、音声を出力するスピーカなどが挙げられる。また、入出力装置は、タッチパネルディスプレイなどが挙げられる。なお、入力装置、出力装置、および入出力装置などは、コンピュータ装置３０に内蔵されていてもよいし、外付けであってもよい。
【0103】
図１６に示すコンピュータ装置３０のハードウェア構成は一例である。コンピュータ装置３０は、図１６に示す一部の構成要素を有していなくてもよい。コンピュータ装置３０は、図１６に示す以外の構成要素を有していてもよい。コンピュータ装置３０は、図示しない装置を有していてもよい。例えば、コンピュータ装置３０は、撮像装置としてカメラを有していてもよい。また、コンピュータ装置３０は、各種センサなどを有していてもよい。例えば、コンピュータ装置３０は、ドライブ装置などを有してもよい。そして、プロセッサ３０１は、ドライブ装置などに装着された記録媒体からＲＡＭ３０３にプログラムやデータを読み出してもよい。記録媒体としては、光ディスク、フレキシブルディスク、磁気光ディスク、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリなどが挙げられる。
【0104】
以上で、各装置のハードウェア構成例の説明を終了する。また、各装置の実現方法には、様々な変形例がある。例えば、システムは、構成要素ごとにそれぞれ異なるコンピュータとプログラムとの任意の組み合わせにより実現されてもよい。また、各装置が備える複数の構成要素が、一つのコンピュータとプログラムとの任意の組み合わせにより実現されてもよい。
【0105】
また、各装置の各構成要素の一部または全部は、特定用途向けの回路で実現されてもよい。また、システムの一部または全部は、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）のようなプロセッサなどを含む汎用の回路によって実現されてもよい。また、システムの一部または全部は、特定用途向けの回路や汎用の回路などの組み合わせによって実現されてもよい。また、これらの回路は、単一の集積回路であってもよい。または、これらの回路は、複数の集積回路に分割されてもよい。そして、複数の集積回路は、バスなどを介して接続されることにより構成されてもよい。
【0106】
また、各装置の各構成要素の一部または全部が複数のコンピュータや回路などにより実現される場合、複数のコンピュータや回路などは、集中配置されてもよいし、分散配置されてもよい。
【0107】
各実施の形態で説明した方法（検索支援方法）は、コンピュータ装置が実行することにより実現される。また、方法（検索支援方法）は、予め用意されたプログラム（検索支援プログラムなど）をコンピュータ装置が実行することにより実現される。各実施の形態で説明したプログラムは、ＨＤＤ、ＳＳＤ、光ディスク、フレキシブルディスク、磁気光ディスク、ＵＳＢメモリなどのコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録される。そして、本プログラムは、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。また、プログラムは、通信ネットワーク３３を介して配布されてもよい。
【0108】
以上説明した、各実施の形態におけるシステムの各構成要素は、図１６に示すコンピュータ装置３０のように、その機能をハードウェア的に実現されてもよい。または、各構成要素は、プログラム制御に基づくコンピュータ装置、ファームウェアで実現されてもよい。
【0109】
以上、各実施の形態を参照して本開示を説明したが、本開示は上記実施の形態に限定されるものではない。各開示の構成や詳細には、本開示のスコープ内で当業者が把握し得る様々な変更を適用した実施の形態を含み得る。本開示は、本明細書に記載された事項を必要に応じて適宜に組み合わせ、または置換した実施の形態を含み得る。例えば、特定の実施の形態を用いて説明された事項は、矛盾を生じない範囲において、他の実施の形態に対しても適用され得る。例えば、複数の動作をフローチャートの形式で順番に記載してあるが、その記載の順番は複数の動作を実行する順番を限定するものではない。このため、各実施の形態を実施するときには、その複数の動作の順番を内容的に支障しない範囲で変更することができる。
【0110】
上記の実施の形態の一部または全部は、以下の付記のようにも記載されることができる。ただし、上記の実施の形態の一部または全部は、以下に限られない。
【0111】
（付記１）
端末装置の属性の値別に、前記属性の値と、当該属性の値の時に前記端末装置がアクセスした各サイトが属する各カテゴリの情報と、前記各カテゴリに属するサイトへのアクセスの割合とを関連付けた情報を参照して、前記端末装置がキーワードの検索要求を受け付けると、前記検索要求を受け付けた時の前記端末装置の前記属性の値に関連付けられた各カテゴリから、当該属性の値および当該各カテゴリの情報に関連付けられた割合が所定の条件を満たすカテゴリを特定する特定手段と、
前記キーワードに応じた検索結果から、特定された前記カテゴリに属するサイトを抽出する抽出手段と、
抽出された前記サイトを前記キーワードに応じた検索結果として表示させる表示制御手段と、
を備えるシステム。
端末装置の属性の値別に、前記属性の値と、当該属性の値の時に前記端末装置がアクセスした各サイトが属する各カテゴリの情報と、前記各カテゴリに属するサイトへのアクセスの割合とを関連付けた情報を参照して、前記端末装置がキーワードの検索要求を受け付けると、前記検索要求を受け付けた時の前記端末装置の前記属性の値に関連付けられた各カテゴリから、当該属性の値および当該各カテゴリの情報に関連付けられた割合が所定の条件を満たすカテゴリを特定する特定手段と、
前記キーワードに応じた検索結果から、特定された前記カテゴリに属するサイトを抽出する抽出手段と、
抽出された前記サイトを前記キーワードに応じた検索結果として表示させる表示制御手段と、
を備えるシステム。
【0112】
（付記２）
前記属性は、前記端末装置のバッテリの残量、前記端末装置の位置、前記端末装置に接続される他の装置、前記端末装置が用いる通信の電気通信事業者、前記端末装置のオペレーティングシステム、前記端末装置が前記各サイトへのアクセス時にダウンロードしたファイルの種類、および前記端末装置の前記各サイトへのアクセスの直前の操作の少なくともいずれかである、
付記１に記載のシステム。
前記属性は、前記端末装置のバッテリの残量、前記端末装置の位置、前記端末装置に接続される他の装置、前記端末装置が用いる通信の電気通信事業者、前記端末装置のオペレーティングシステム、前記端末装置が前記各サイトへのアクセス時にダウンロードしたファイルの種類、および前記端末装置の前記各サイトへのアクセスの直前の操作の少なくともいずれかである、
付記１に記載のシステム。
【0113】
（付記３）
前記属性の値と前記各カテゴリの情報と前記割合とを関連付けた情報は、第１情報と、第２情報と、を含み、
前記第１情報は、前記端末装置が前記各サイトにアクセスした時の時刻に関する第１属性の値別に、前記第１属性の値と、前記各カテゴリの情報と、前記割合とを関連付けた情報であり、
前記第２情報は、前記端末装置が前記各サイトにアクセスした時の前記端末装置に関する第２属性の値別に、前記第２属性の値と、前記各カテゴリの情報と、前記割合とを関連付けた情報であり、
前記特定手段は、前記第１情報および前記第２情報を参照して、前記検索要求を受け付けた時の前記端末装置の前記第１属性の値に関連付けられた各カテゴリ、および前記第２属性の値に関連付けられた各カテゴリから、当該第１属性の値および前記各カテゴリの情報に関連付けられた割合と、当該第２属性の値および前記各カテゴリの情報に関連付けられた割合と、の合計値が前記所定の条件を満たすカテゴリを特定する、
付記１または２に記載のシステム。
前記属性の値と前記各カテゴリの情報と前記割合とを関連付けた情報は、第１情報と、第２情報と、を含み、
前記第１情報は、前記端末装置が前記各サイトにアクセスした時の時刻に関する第１属性の値別に、前記第１属性の値と、前記各カテゴリの情報と、前記割合とを関連付けた情報であり、
前記第２情報は、前記端末装置が前記各サイトにアクセスした時の前記端末装置に関する第２属性の値別に、前記第２属性の値と、前記各カテゴリの情報と、前記割合とを関連付けた情報であり、
前記特定手段は、前記第１情報および前記第２情報を参照して、前記検索要求を受け付けた時の前記端末装置の前記第１属性の値に関連付けられた各カテゴリ、および前記第２属性の値に関連付けられた各カテゴリから、当該第１属性の値および前記各カテゴリの情報に関連付けられた割合と、当該第２属性の値および前記各カテゴリの情報に関連付けられた割合と、の合計値が前記所定の条件を満たすカテゴリを特定する、
付記１または２に記載のシステム。
【0114】
（付記４）
前記端末装置、
を備え、
前記端末装置は、前記第２情報を記憶する記憶手段、前記特定手段、前記抽出手段、前記表示制御手段を備える、
付記３に記載のシステム。
前記端末装置、
を備え、
前記端末装置は、前記第２情報を記憶する記憶手段、前記特定手段、前記抽出手段、前記表示制御手段を備える、
付記３に記載のシステム。
【0115】
（付記５）
端末装置の属性の値別に、前記属性の値と、当該属性の値の時に前記端末装置がアクセスした各サイトが属する各カテゴリの情報と、前記各カテゴリに属するサイトへのアクセスの割合とを関連付けて記憶する記憶手段を参照して、前記端末装置がキーワードの検索要求を受け付けると、前記検索要求を受け付けた時の前記端末装置の前記属性の値に関連付けられた各カテゴリから、当該属性の値および当該各カテゴリの情報に関連付けられた割合が所定の条件を満たすカテゴリを特定し、
前記キーワードに応じた検索結果から、特定された前記カテゴリに属するサイトを抽出し、
抽出された前記サイトを前記キーワードに応じた検索結果として表示させる、
検索支援方法。
端末装置の属性の値別に、前記属性の値と、当該属性の値の時に前記端末装置がアクセスした各サイトが属する各カテゴリの情報と、前記各カテゴリに属するサイトへのアクセスの割合とを関連付けて記憶する記憶手段を参照して、前記端末装置がキーワードの検索要求を受け付けると、前記検索要求を受け付けた時の前記端末装置の前記属性の値に関連付けられた各カテゴリから、当該属性の値および当該各カテゴリの情報に関連付けられた割合が所定の条件を満たすカテゴリを特定し、
前記キーワードに応じた検索結果から、特定された前記カテゴリに属するサイトを抽出し、
抽出された前記サイトを前記キーワードに応じた検索結果として表示させる、
検索支援方法。
【0116】
（付記６）
コンピュータに、
端末装置の属性の値別に、前記属性の値と、当該属性の値の時に前記端末装置がアクセスした各サイトが属する各カテゴリの情報と、前記各カテゴリに属するサイトへのアクセスの割合とを関連付けて記憶する記憶手段を参照して、前記端末装置がキーワードの検索要求を受け付けると前記検索要求を受け付けた時の前記端末装置の前記属性の値に関連付けられた各カテゴリから、当該属性の値および当該各カテゴリの情報に関連付けられた割合が所定の条件を満たすカテゴリを特定する処理と、
前記キーワードに応じた検索結果から、特定された前記カテゴリに属するサイトを抽出する処理と、
抽出された前記サイトを前記キーワードに応じた検索結果として表示させる処理と、
を実行させる検索支援プログラム。
コンピュータに、
端末装置の属性の値別に、前記属性の値と、当該属性の値の時に前記端末装置がアクセスした各サイトが属する各カテゴリの情報と、前記各カテゴリに属するサイトへのアクセスの割合とを関連付けて記憶する記憶手段を参照して、前記端末装置がキーワードの検索要求を受け付けると前記検索要求を受け付けた時の前記端末装置の前記属性の値に関連付けられた各カテゴリから、当該属性の値および当該各カテゴリの情報に関連付けられた割合が所定の条件を満たすカテゴリを特定する処理と、
前記キーワードに応じた検索結果から、特定された前記カテゴリに属するサイトを抽出する処理と、
抽出された前記サイトを前記キーワードに応じた検索結果として表示させる処理と、
を実行させる検索支援プログラム。
【0117】
（付記７）
コンピュータに、
端末装置の属性の値別に、前記属性の値と、当該属性の値の時に前記端末装置がアクセスした各サイトが属する各カテゴリの情報と、前記各カテゴリに属するサイトへのアクセスの割合とを関連付けた情報を参照して、前記端末装置がキーワードの検索要求を受け付けると前記検索要求を受け付けた時の前記端末装置の前記属性の値に関連付けられた各カテゴリから、当該属性の値および当該各カテゴリの情報に関連付けられた割合が所定の条件を満たすカテゴリを特定する処理と、
前記キーワードに応じた検索結果から、特定された前記カテゴリに属するサイトを抽出する処理と、
抽出された前記サイトを前記キーワードに応じた検索結果として表示させる処理と、
を実行させる検索支援プログラムを記録する、前記コンピュータが読み取り可能な非一時的な記録媒体。
コンピュータに、
端末装置の属性の値別に、前記属性の値と、当該属性の値の時に前記端末装置がアクセスした各サイトが属する各カテゴリの情報と、前記各カテゴリに属するサイトへのアクセスの割合とを関連付けた情報を参照して、前記端末装置がキーワードの検索要求を受け付けると前記検索要求を受け付けた時の前記端末装置の前記属性の値に関連付けられた各カテゴリから、当該属性の値および当該各カテゴリの情報に関連付けられた割合が所定の条件を満たすカテゴリを特定する処理と、
前記キーワードに応じた検索結果から、特定された前記カテゴリに属するサイトを抽出する処理と、
抽出された前記サイトを前記キーワードに応じた検索結果として表示させる処理と、
を実行させる検索支援プログラムを記録する、前記コンピュータが読み取り可能な非一時的な記録媒体。
【符号の説明】
【0118】
１ システム
２ システム
２０ 端末装置
２１ サービスサーバ
２２ データベースサーバ
２３ 通信ネットワーク
３０ コンピュータ装置
３３ 通信ネットワーク
１０１ 特定部
１０２ 抽出部
１０３ 表示制御部
２０１ 特定部
２０２ 抽出部
２０３ 表示制御部
２０４ 受付部
２０５ 要求部
２０６ 取得部
２０７ 登録部
２０８ 履歴取得部
２０９ 算出部
２１０ 更新部
２１１ 検索部
２１２ 取得部
２１３ 送信部
２２１ 取得部
２２２ 送信部
２２３ 履歴取得部
２２４ 算出部
２２５ 更新部
２００１ Ｗｅｂブラウザ
２００２ アクセス計算プログラム
２００３ プライベートプロファイル
２００４ ＩＤ対応表
２０１１ 検索エンジン
２０２１ アクセス計算プログラム
２０２４ グローバルユーザプロファイル
２ システム
２０ 端末装置
２１ サービスサーバ
２２ データベースサーバ
２３ 通信ネットワーク
３０ コンピュータ装置
３３ 通信ネットワーク
１０１ 特定部
１０２ 抽出部
１０３ 表示制御部
２０１ 特定部
２０２ 抽出部
２０３ 表示制御部
２０４ 受付部
２０５ 要求部
２０６ 取得部
２０７ 登録部
２０８ 履歴取得部
２０９ 算出部
２１０ 更新部
２１１ 検索部
２１２ 取得部
２１３ 送信部
２２１ 取得部
２２２ 送信部
２２３ 履歴取得部
２２４ 算出部
２２５ 更新部
２００１ Ｗｅｂブラウザ
２００２ アクセス計算プログラム
２００３ プライベートプロファイル
２００４ ＩＤ対応表
２０１１ 検索エンジン
２０２１ アクセス計算プログラム
２０２４ グローバルユーザプロファイル
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8A】
【図8B】
【図8C】
【図9A】
【図9B】
【図10A】
【図10B】
【図10C】
【図10D】
【図10E】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】