しかしながら、特許文献１に記載の方法は、反り検出器を用いて圧延後に発生した鋼板の先端部の反りを実測することを前提としているものの、具体的な反り量の測定手段が記載されていない。このため、鋼板の反り量の測定精度は明らかではなく、鋼板の先端部の反り量の測定精度に問題があれば、次パスでの反りを抑制することが困難になる場合がある。一方、特許文献２に記載の方法は、非接触式の距離計として、レーザー光やマイクロ波等を利用した距離計を用いると考えられる。ところが、レーザー光やマイクロ波等を利用した距離計では、鋼板の上反りが大きくなると、鋼板表面で反射したレーザー光やマイクロ波等が距離計の受光部に戻りにくくなる。この結果、反射光の受光強度が弱くなり、反り量を精度よく測定することが困難になる場合がある。

本発明に係る鋼板の形状判別方法は、圧延機により圧延された鋼板の形状を判別する鋼板の形状判別方法であって、前記鋼板を撮影することによって取得された鋼板の画像データを入力データ、前記鋼板の形状を判別する形状判別情報を出力データとする機械学習により生成された形状判別モデルを用いて、前記鋼板の形状を判別するステップを含む。