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特開2022-182873情報処理装置、情報処理方法、プログラム及び情報処理システム
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2022182873
(43)【公開日】2022-12-08
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法、プログラム及び情報処理システム
(51)【国際特許分類】
G01C 21/26 20060101AFI20221201BHJP
G08G 1/005 20060101ALI20221201BHJP
G08G 1/0969 20060101ALI20221201BHJP
G06Q 50/10 20120101ALI20221201BHJP
G06Q 10/04 20120101ALI20221201BHJP
【ＦＩ】
G01C21/26 P
G08G1/005
G08G1/0969
G06Q50/10
G06Q10/04
【審査請求】未請求
【請求項の数】12
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2021090646
(22)【出願日】2021-05-28
(71)【出願人】
【識別番号】000003997
【氏名又は名称】日産自動車株式会社
(71)【出願人】
【識別番号】507308902
【氏名又は名称】ルノー エス．ア．エス．
【氏名又は名称原語表記】ＲＥＮＡＵＬＴ Ｓ．Ａ．Ｓ．
【住所又は居所原語表記】１２２－１２２ ｂｉｓ， ａｖｅｎｕｅ ｄｕ Ｇｅｎｅｒａｌ Ｌｅｃｌｅｒｃ， ９２１００ Ｂｏｕｌｏｇｎｅ－Ｂｉｌｌａｎｃｏｕｒｔ， Ｆｒａｎｃｅ
(74)【代理人】
【識別番号】110002468
【氏名又は名称】特許業務法人後藤特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】瀬戸口 英明
(72)【発明者】
【氏名】平林 知己
(72)【発明者】
【氏名】三浦 雅博
【テーマコード（参考）】
2F129
5H181
5L049
【Ｆターム（参考）】
2F129AA02
2F129CC06
2F129CC15
2F129CC16
2F129DD20
2F129EE02
2F129EE22
2F129EE52
2F129FF02
2F129FF32
2F129HH12
2F129HH24
5H181AA21
5H181BB04
5H181BB15
5H181FF03
5H181FF22
5H181FF24
5H181FF32
5L049AA04
5L049CC11
(57)【要約】
【課題】ユーザが利用している移動手段を適切に推定する。
【解決手段】サーバ１００は、移動履歴ＤＢ２００と経路案内ＤＢ３００とを用いて対象ユーザが利用している移動手段を推定する。選択部１４１は、対象ユーザの周囲に存在する他のユーザの移動履歴情報を移動履歴ＤＢ２００から取得し、その移動履歴情報に基づいて、他のユーザのうちから比較対象ユーザを選択する。経路案内情報抽出部１４２は、比較対象ユーザに提供されている経路案内情報を経路案内ＤＢ３００から抽出する。推定部１４３は、その抽出された経路案内情報に含まれる移動手段のうち、所定時刻に対応する比較対象ユーザ毎の移動手段に基づいて、対象ユーザが所定時刻に利用している移動手段を推定する。
【選択図】図２
【解決手段】サーバ１００は、移動履歴ＤＢ２００と経路案内ＤＢ３００とを用いて対象ユーザが利用している移動手段を推定する。選択部１４１は、対象ユーザの周囲に存在する他のユーザの移動履歴情報を移動履歴ＤＢ２００から取得し、その移動履歴情報に基づいて、他のユーザのうちから比較対象ユーザを選択する。経路案内情報抽出部１４２は、比較対象ユーザに提供されている経路案内情報を経路案内ＤＢ３００から抽出する。推定部１４３は、その抽出された経路案内情報に含まれる移動手段のうち、所定時刻に対応する比較対象ユーザ毎の移動手段に基づいて、対象ユーザが所定時刻に利用している移動手段を推定する。
【選択図】図２
【特許請求の範囲】
【請求項1】
複数のユーザの移動履歴情報をユーザ毎に管理する移動履歴データベースと、出発地から目的地までの経路と当該経路を進行する際に利用する１または複数の移動手段と当該移動手段を利用する時間帯とを含む経路探索結果であって当該複数のユーザに提供された経路案内情報をユーザ毎に管理する経路案内データベースとを用いて対象ユーザが利用している移動手段を推定する情報処理装置であって、
前記対象ユーザの周囲に存在する他のユーザの移動履歴情報を前記移動履歴データベースから取得し、当該移動履歴情報に基づいて、前記他のユーザのうちから、比較対象となるユーザを比較対象ユーザとして選択する選択部と、
前記比較対象ユーザに提供されている経路案内情報を前記経路案内データベースから抽出する経路案内情報抽出部と、
抽出された前記経路案内情報に含まれる移動手段のうち、所定時刻に対応する前記比較対象ユーザ毎の移動手段に基づいて、前記対象ユーザが前記所定時刻に利用している移動手段を推定する推定部と、を備える、
情報処理装置。
前記対象ユーザの周囲に存在する他のユーザの移動履歴情報を前記移動履歴データベースから取得し、当該移動履歴情報に基づいて、前記他のユーザのうちから、比較対象となるユーザを比較対象ユーザとして選択する選択部と、
前記比較対象ユーザに提供されている経路案内情報を前記経路案内データベースから抽出する経路案内情報抽出部と、
抽出された前記経路案内情報に含まれる移動手段のうち、所定時刻に対応する前記比較対象ユーザ毎の移動手段に基づいて、前記対象ユーザが前記所定時刻に利用している移動手段を推定する推定部と、を備える、
情報処理装置。
【請求項2】
請求項１に記載の情報処理装置であって、
前記推定部は、前記比較対象ユーザの数と、前記所定時刻に対応する前記比較対象ユーザ毎の移動手段のうちの共通する移動手段の数とに基づいて、前記対象ユーザが前記所定時刻に利用している移動手段を推定する、
情報処理装置。
前記推定部は、前記比較対象ユーザの数と、前記所定時刻に対応する前記比較対象ユーザ毎の移動手段のうちの共通する移動手段の数とに基づいて、前記対象ユーザが前記所定時刻に利用している移動手段を推定する、
情報処理装置。
【請求項3】
請求項２に記載の情報処理装置であって、
前記推定部は、前記比較対象ユーザの数と前記共通する移動手段の数との割合が閾値以上となる移動手段が存在する場合には、当該割合が最も高い移動手段を前記対象ユーザが前記所定時刻に利用している移動手段と推定し、当該割合が閾値以上となる移動手段が存在しない場合には、前記対象ユーザの移動履歴と、交通機関の運行情報に基づいて特定される各移動手段の移動履歴との類似度に基づいて、前記対象ユーザが前記所定時刻に利用している移動手段を推定する、
情報処理装置。
前記推定部は、前記比較対象ユーザの数と前記共通する移動手段の数との割合が閾値以上となる移動手段が存在する場合には、当該割合が最も高い移動手段を前記対象ユーザが前記所定時刻に利用している移動手段と推定し、当該割合が閾値以上となる移動手段が存在しない場合には、前記対象ユーザの移動履歴と、交通機関の運行情報に基づいて特定される各移動手段の移動履歴との類似度に基づいて、前記対象ユーザが前記所定時刻に利用している移動手段を推定する、
情報処理装置。
【請求項4】
請求項２に記載の情報処理装置であって、
前記推定部は、前記経路案内情報に含まれる前記出発地及び前記目的地のうちの少なくとも１つが前記対象ユーザと共通する前記比較対象ユーザの前記所定時刻に対応する移動手段についての重み付けを高くする評価値に基づいて、前記対象ユーザが前記所定時刻に利用している移動手段を推定する、
情報処理装置。
前記推定部は、前記経路案内情報に含まれる前記出発地及び前記目的地のうちの少なくとも１つが前記対象ユーザと共通する前記比較対象ユーザの前記所定時刻に対応する移動手段についての重み付けを高くする評価値に基づいて、前記対象ユーザが前記所定時刻に利用している移動手段を推定する、
情報処理装置。
【請求項5】
請求項１から４の何れかに記載の情報処理装置であって、
前記推定部は、前記比較対象ユーザの数が所定値未満である場合には、前記対象ユーザの移動履歴と、交通機関の運行情報に基づいて特定される各移動手段の移動履歴との類似度に基づいて、前記対象ユーザが前記所定時刻に利用している移動手段を推定する、
情報処理装置。
前記推定部は、前記比較対象ユーザの数が所定値未満である場合には、前記対象ユーザの移動履歴と、交通機関の運行情報に基づいて特定される各移動手段の移動履歴との類似度に基づいて、前記対象ユーザが前記所定時刻に利用している移動手段を推定する、
情報処理装置。
【請求項6】
請求項１から５の何れかに記載の情報処理装置であって、
前記選択部は、前記対象ユーザの移動履歴情報と前記他のユーザの移動履歴情報とに基づいて、前記他のユーザのうちから、所定時間内に前記対象ユーザと略同じ経路を略同じ速度で移動するユーザを前記比較対象ユーザとして選択する、
情報処理装置。
前記選択部は、前記対象ユーザの移動履歴情報と前記他のユーザの移動履歴情報とに基づいて、前記他のユーザのうちから、所定時間内に前記対象ユーザと略同じ経路を略同じ速度で移動するユーザを前記比較対象ユーザとして選択する、
情報処理装置。
【請求項7】
請求項１から６の何れかに記載の情報処理装置であって、
前記対象ユーザに提供された経路案内情報に含まれる移動手段と、前記推定部により推定された前記移動手段とが、前記所定時刻を基準として異なる場合には、前記対象ユーザに提供する経路案内情報を再探索する経路探索部と、
前記推定部により推定された前記移動手段と、前記経路探索部による再探索により求められた経路案内情報とを出力部から出力させる出力制御を行う出力制御部と、をさらに備える、
情報処理装置。
前記対象ユーザに提供された経路案内情報に含まれる移動手段と、前記推定部により推定された前記移動手段とが、前記所定時刻を基準として異なる場合には、前記対象ユーザに提供する経路案内情報を再探索する経路探索部と、
前記推定部により推定された前記移動手段と、前記経路探索部による再探索により求められた経路案内情報とを出力部から出力させる出力制御を行う出力制御部と、をさらに備える、
情報処理装置。
【請求項8】
請求項１から６の何れかに記載の情報処理装置であって、
前記対象ユーザに提供された経路案内情報に含まれる移動手段と、前記推定部により推定された前記移動手段とが、前記所定時刻を基準として異なる場合には、その旨を出力部から出力させる出力制御を行う出力制御部をさらに備える、
情報処理装置。
前記対象ユーザに提供された経路案内情報に含まれる移動手段と、前記推定部により推定された前記移動手段とが、前記所定時刻を基準として異なる場合には、その旨を出力部から出力させる出力制御を行う出力制御部をさらに備える、
情報処理装置。
【請求項9】
請求項１から６の何れかに記載の情報処理装置であって、
前記推定部により推定された前記移動手段とともに、前記所定時刻よりも前の前記比較対象ユーザの再探索状況を出力部から出力させる出力制御を行う出力制御部をさらに備える、
情報処理装置。
前記推定部により推定された前記移動手段とともに、前記所定時刻よりも前の前記比較対象ユーザの再探索状況を出力部から出力させる出力制御を行う出力制御部をさらに備える、
情報処理装置。
【請求項10】
複数のユーザの移動履歴情報をユーザ毎に管理する移動履歴データベースと、出発地から目的地までの経路と当該経路を進行する際に利用する１または複数の移動手段と当該移動手段を利用する時間帯とを含む経路探索結果であって当該複数のユーザに提供された経路案内情報をユーザ毎に管理する経路案内データベースとを用いて対象ユーザが利用している移動手段を推定する情報処理方法であって、
前記対象ユーザの周囲に存在する他のユーザの移動履歴情報を前記移動履歴データベースから取得し、当該移動履歴情報に基づいて、前記他のユーザのうちから、比較対象となるユーザを比較対象ユーザとして選択する選択ステップと、
前記比較対象ユーザに提供されている経路案内情報を前記経路案内データベースから抽出する抽出ステップと、
抽出された前記経路案内情報に含まれる移動手段のうち、所定時刻に対応する前記比較対象ユーザ毎の移動手段に基づいて、前記対象ユーザが前記所定時刻に利用している移動手段を推定する推定ステップと、を備える、
情報処理方法。
前記対象ユーザの周囲に存在する他のユーザの移動履歴情報を前記移動履歴データベースから取得し、当該移動履歴情報に基づいて、前記他のユーザのうちから、比較対象となるユーザを比較対象ユーザとして選択する選択ステップと、
前記比較対象ユーザに提供されている経路案内情報を前記経路案内データベースから抽出する抽出ステップと、
抽出された前記経路案内情報に含まれる移動手段のうち、所定時刻に対応する前記比較対象ユーザ毎の移動手段に基づいて、前記対象ユーザが前記所定時刻に利用している移動手段を推定する推定ステップと、を備える、
情報処理方法。
【請求項11】
複数のユーザの移動履歴情報をユーザ毎に管理する移動履歴データベースと、出発地から目的地までの経路と当該経路を進行する際に利用する１または複数の移動手段と当該移動手段を利用する時間帯とを含む経路探索結果であって当該複数のユーザに提供された経路案内情報をユーザ毎に管理する経路案内データベースとを用いて対象ユーザが利用している移動手段を推定する移動手段推定機能をコンピュータに実現させるためのプログラムであって、
前記対象ユーザの周囲に存在する他のユーザの移動履歴情報を前記移動履歴データベースから取得し、当該移動履歴情報に基づいて、前記他のユーザのうちから、比較対象となるユーザを比較対象ユーザとして選択する選択ステップと、
前記比較対象ユーザに提供されている経路案内情報を前記経路案内データベースから抽出する抽出ステップと、
抽出された前記経路案内情報に含まれる移動手段のうち、所定時刻に対応する前記比較対象ユーザ毎の移動手段に基づいて、前記対象ユーザが前記所定時刻に利用している移動手段を推定する推定ステップと、
をコンピュータに実行させるプログラム。
前記対象ユーザの周囲に存在する他のユーザの移動履歴情報を前記移動履歴データベースから取得し、当該移動履歴情報に基づいて、前記他のユーザのうちから、比較対象となるユーザを比較対象ユーザとして選択する選択ステップと、
前記比較対象ユーザに提供されている経路案内情報を前記経路案内データベースから抽出する抽出ステップと、
抽出された前記経路案内情報に含まれる移動手段のうち、所定時刻に対応する前記比較対象ユーザ毎の移動手段に基づいて、前記対象ユーザが前記所定時刻に利用している移動手段を推定する推定ステップと、
をコンピュータに実行させるプログラム。
【請求項12】
無線通信を利用して出発地から目的地までの経路案内を要求する第１装置と、前記要求に応じて、前記出発地から前記目的地までの経路と当該経路を進行する際に利用する１または複数の移動手段と当該移動手段を利用する時間帯とを含む経路探索結果を経路案内情報として前記第１装置に送信し、前記第１装置を所持する対象ユーザを含む複数のユーザの移動履歴情報をユーザ毎に管理する移動履歴データベースと、前記複数のユーザに提供された経路案内情報をユーザ毎に管理する経路案内データベースとを用いて前記対象ユーザが利用している移動手段を推定する第２装置とを備える情報処理システムであって、
前記第１装置は、
前記第２装置から送信された前記経路案内情報を表示する表示部を備え、
前記第２装置は、
前記対象ユーザの周囲に存在する他のユーザの移動履歴情報を前記移動履歴データベースから取得し、当該移動履歴情報と前記第１装置の移動履歴情報とに基づいて、前記他のユーザのうちから、比較対象となるユーザを比較対象ユーザとして選択する選択部と、
前記比較対象ユーザに提供されている経路案内情報を前記経路案内データベースから抽出する経路案内情報抽出部と、
抽出された前記経路案内情報に含まれる移動手段のうち、所定時刻に対応する前記比較対象ユーザ毎の移動手段に基づいて、前記対象ユーザが前記所定時刻に利用している移動手段を推定する推定部と、
前記推定部により推定された前記移動手段に関する情報を前記第１装置に送信する通信部と、を備え、
前記第１装置は、
前記第２装置から送信された前記移動手段に関する情報を前記表示部に表示させ、前記第２装置から送信された前記経路案内情報に含まれる移動手段と、前記推定部により推定された移動手段とが、前記所定時刻を基準として異なる場合には、その旨を前記表示部に表示させる、
情報処理システム。
前記第１装置は、
前記第２装置から送信された前記経路案内情報を表示する表示部を備え、
前記第２装置は、
前記対象ユーザの周囲に存在する他のユーザの移動履歴情報を前記移動履歴データベースから取得し、当該移動履歴情報と前記第１装置の移動履歴情報とに基づいて、前記他のユーザのうちから、比較対象となるユーザを比較対象ユーザとして選択する選択部と、
前記比較対象ユーザに提供されている経路案内情報を前記経路案内データベースから抽出する経路案内情報抽出部と、
抽出された前記経路案内情報に含まれる移動手段のうち、所定時刻に対応する前記比較対象ユーザ毎の移動手段に基づいて、前記対象ユーザが前記所定時刻に利用している移動手段を推定する推定部と、
前記推定部により推定された前記移動手段に関する情報を前記第１装置に送信する通信部と、を備え、
前記第１装置は、
前記第２装置から送信された前記移動手段に関する情報を前記表示部に表示させ、前記第２装置から送信された前記経路案内情報に含まれる移動手段と、前記推定部により推定された移動手段とが、前記所定時刻を基準として異なる場合には、その旨を前記表示部に表示させる、
情報処理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、ユーザの移動手段を推定する情報処理装置、情報処理方法、プログラム及び情報処理システムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、ユーザの端末により測位された位置及びその測位時刻を含む移動軌跡と、その移動軌跡から算出される移動速度とを用いて、ユーザの移動手段を推定する技術が開示されている（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０１８－５５４６１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
上述した従来技術では、電車、バス等の移動手段を推定することができる。しかし、それらの移動手段は、事故や渋滞などによって移動速度が時々刻々と変動することがある。このように、移動手段の移動速度が変動した場合には、それらの移動手段を適切に推定することが困難となる。
【0005】
本発明は、ユーザが利用している移動手段を適切に推定することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本発明の一態様は、複数のユーザの移動履歴情報をユーザ毎に管理する移動履歴データベースと、出発地から目的地までの経路と当該経路を進行する際に利用する１または複数の移動手段と当該移動手段を利用する時間帯とを含む経路探索結果であって当該複数のユーザに提供された経路案内情報をユーザ毎に管理する経路案内データベースとを用いて対象ユーザが利用している移動手段を推定する情報処理装置である。この情報処理装置は、対象ユーザの周囲に存在する他のユーザの移動履歴情報を移動履歴データベースから取得し、当該移動履歴情報に基づいて、他のユーザのうちから、比較対象となるユーザを比較対象ユーザとして選択する選択部と、比較対象ユーザに提供されている経路案内情報を経路案内データベースから抽出する経路案内情報抽出部と、抽出された経路案内情報に含まれる移動手段のうち、所定時刻に対応する比較対象ユーザ毎の移動手段に基づいて、対象ユーザが所定時刻に利用している移動手段を推定する推定部とを備える。
【発明の効果】
【0007】
本発明によれば、ユーザが利用している移動手段を適切に推定することができる。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下、添付図面を参照しながら本発明の実施形態について説明する。
【0010】
［情報処理システムの構成例］
図１は、情報処理システム１のシステム構成例を簡略化して示すブロック図である。
図１は、情報処理システム１のシステム構成例を簡略化して示すブロック図である。
【0011】
情報処理システム１は、ユーザの移動経路に関する経路案内情報を提供する通信システムであり、ネットワーク１０と、電子機器２０、４１乃至４４と、サーバ１００とを備える。なお、図１では、５つの電子機器２０、４１乃至４４が存在する例を示すが、電子機器の数はこれに限定されない。また、図１では、移動手段として、電車３１、バス３２、タクシー３３を例示するが、移動手段（例えば交通機関）の種類や数は、これらに限定されない。情報処理システム１において、複数の電車、バス、タクシーが含まれてもよく、他の種類の移動手段（例えば定期船）が含まれてもよい。なお、情報処理システム１は、経路案内システム、移動手段推定システム、移動状況推定システム、経路探索システムとも称することができる。また、サーバ１００は、経路案内装置、移動手段推定装置、移動状況推定装置、経路探索装置とも称することができる。
【0012】
また、本実施形態で示す移動手段は、ユーザが移動する際に利用される各種の交通機関などを意味する。なお、本実施形態で示す移動手段には、ユーザが利用する乗り物としてユーザが駆動させる乗り物（例えば自転車）も含むものとする。また、本実施形態で示す移動手段には、ユーザ自体が移動する徒歩等も含むものとする。なお、移動手段は、交通手段、交通機関などと称することもできる。
【0013】
また、本実施形態で示す経路案内には、出発地から目的地までの経路と、その経路を進行する際に利用する１または複数の移動手段と、その移動手段を利用する時間帯とを含む。なお、経路案内には、想定されるユーザの移動履歴を含めてもよい。また、本実施形態で示す経路案内には、駅等の乗り換えを案内する乗換案内も含むものとする。すなわち、経路案内は、出発地から目的地までの交通手段を含む乗り換え計画、移動計画、経路計画、経路設計とも称することができる。
【0014】
情報処理システム１は、例えば、ＭａａＳ（Mobility as a Service）を利用して実現可能である。なお、ＭａａＳは、各種の交通機関や各種の移動手段を１つのサービス上で利用可能とし、各ユーザの移動をさらに容易とするための仕組みを意味する。ＭａａＳを実現する仕組みとして、例えば、各種の交通機関や各種の移動手段に関する各情報（例えば運行情報、遅延情報、予約情報）、ユーザの移動に関する各情報（例えば移動履歴、予約情報）を集約して蓄積し、許可された各ユーザがその蓄積された各情報を使用することが可能な仕組みが想定される。例えば、サーバ１００の記憶部１１０にそれらの各情報を集約して蓄積することにより実現される。また、ネットワーク上の他の記憶装置にそれらの各情報を集約して蓄積し、その記憶装置から必要となる情報を取得することにより実現される。このように、ＭａａＳでは、各種の交通機関や各種の移動手段の利用に関する各情報を共通化して蓄積して用いることができる。
【0015】
例えば、Ｍａａｓを利用することにより、各ユーザの位置情報や、同じ経路案内アプリで経路案内されている他のユーザなど、自分以外のユーザがどのような移動をしているかを把握できる。そこで、本実施形態では、Ｍａａｓを利用することにより、サーバ１００から提供された経路案内に従って移動している場合に、その経路案内通りの移動手段を本当に利用しているのかを容易に確認する例を示す。
【0016】
ネットワーク１０は、公衆回線網、インターネット等のネットワークである。また、情報処理システム１を構成する各機器は、無線通信を利用した通信方式または有線通信を利用した通信方式の何れかの方式、または双方の方式によってネットワーク１０に接続される。
【0017】
電子機器２０は、ユーザＵ０が携帯可能な持ち運べる機器であり、無線通信または有線通信を利用して他の機器との間で通信が可能である。電子機器２０として、例えば、スマートフォン、携帯電話、持ち運び可能なパーソナルコンピュータ、タブレット端末、ウェアラブル端末などの各種の電子機器や情報処理装置を用いることができる。なお、ウェアラブル端末は、ユーザＵ０の服や身体に装着した状態で使用可能な機器であり、例えば、腕時計型の機器やヘッドホン型の機器などが存在する。なお、電子機器４１乃至４４についても、電子機器２０と同様であるため、以下では、主に電子機器２０について説明し、電子機器４１乃至４４の説明の一部を省略する。
【0018】
なお、電子機器２０には、ユーザＵ０により指定された出発地から目的地までの経路を案内する経路案内を利用する経路案内アプリケーション（経路案内アプリ）がインストールされている。そして、ユーザＵ０は、その経路案内アプリを用いて、目的地（出発地も指定可能）を指定し、ユーザＵ０の現在地（または出発地）から目的地までの経路案内を電子機器２０に表示させることが可能である。
【0019】
サーバ１００は、ユーザＵ０が利用している移動手段を推定する際に用いられる情報処理装置であり、経路案内に関する各種処理を実行する。また、サーバ１００は、ネットワーク１０を介して電子機器２０、４１乃至４４との間で通信を行う。なお、サーバ１００の設置場所は特に限定されないが、例えばサーバ１００は、経路案内サービスを提供する事業者の管理センタに設置される。
【0020】
例えば、サーバ１００は、ユーザＵ０が電子機器２０の経路案内アプリを用いて目的地の指定操作（または出発地及び目的地の指定操作）をした場合には、その指定操作に係る情報（目的地及びユーザＵ０の現在地、または出発地及び目的地）を受け付ける。そして、サーバ１００は、その指定操作に関する経路案内提供処理を実行する。また、サーバ１００は、所定タイミング（例えば図７に示す推定タイミングＬ１）で移動手段の推定処理を実行する。
【0021】
［電子機器及びサーバの機能構成例］
図２は、電子機器２０及びサーバ１００の機能構成例を示すブロック図である。
図２は、電子機器２０及びサーバ１００の機能構成例を示すブロック図である。
【0022】
サーバ１００は、記憶部１１０と、通信部１２０と、制御部１３０とを備える。サーバ１００において、これらの構成要素がバス（図示省略）などを介して電気的に接続されている。なお、サーバ１００として、汎用のコンピュータや専用のコンピュータを用いることができる。
【0023】
記憶部１１０は、各種情報を記憶する記憶媒体である。例えば、記憶部１１０には、制御部１３０が各種処理を行うために必要となる各種情報（例えば、制御プログラム、地図ＤＢ（Database）、顧客ＤＢ、移動履歴ＤＢ２００（図３参照）、経路案内ＤＢ３００（図４参照）、運行状況ＤＢ４００、乗継ＤＢ５００）が記憶される。また、記憶部１１０には、通信部１２０を介して取得された各種情報が記憶される。記憶部１１０として、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）などの各種記憶媒体を用いることができる。
【0024】
地図ＤＢには、道路情報、施設情報など経路案内に必要となる地図情報が格納されている。その地図情報には、道路の勾配、道路の交差点、道路の車線数、道幅情報、道路の起伏情報が含まれる。また、地図情報には、速度制限、一方通行などを示す道路標識、横断歩道、区画線などを示す道路標示も含まれる。また、地図情報には、道路構造物（例えば信号機、電信柱）、建物などの設備情報を含めてもよい。
【0025】
顧客ＤＢには、情報処理システム１の経路案内サービスを利用するユーザのアカウント情報、各ユーザの経路案内サービスの利用履歴、各ユーザの属性等が格納されている。なお、アカウント情報は、例えばユーザＩＤである。
【0026】
移動履歴ＤＢ２００には、情報処理システム１の経路案内サービスを利用する各ユーザの移動履歴情報が格納されている。なお、移動履歴ＤＢ２００については、図３を参照して詳細に説明する。
【0027】
経路案内ＤＢ３００には、情報処理システム１の経路案内サービスを利用するユーザにより指定された出発地から目的地までの経路と、その経路を進行する際に利用する１または複数の移動手段と、その移動手段を利用する時間帯とを含む情報が格納される。なお、経路案内ＤＢ３００については、図４を参照して詳細に説明する。
【0028】
運行状況ＤＢ４００には、各種の交通機関に関する運行情報が格納されている。例えば、各種の交通機関からサーバ１００に運行情報が順次提供され、その運行情報が運行状況ＤＢ４００に順次格納されて更新される。すなわち、運行状況ＤＢ４００によりリアルタイムな運行情報を提供することが可能となる。例えば、電車やバスに遅れが発生している場合には、その遅れが生じた電車やバスの遅れ時間等の情報をリアルタイムに取得可能となる。なお、運行状況ＤＢは、交通ＤＢと称することもできる。
【0029】
乗継ＤＢ５００には、各種の交通機関の乗り継ぎに関する情報等が格納されている。
【0030】
なお、移動履歴ＤＢ２００、経路案内ＤＢ３００、運行状況ＤＢ４００、乗継ＤＢ５００のうちの少なくとも１つは、例えば、ＭａａＳを利用して実現可能である。また、移動履歴ＤＢ２００、経路案内ＤＢ３００、運行状況ＤＢ４００、乗継ＤＢ５００のうちの少なくとも１つを外部装置に設け、その外部装置から各情報を順次取得して用いてもよい。
【0031】
通信部１２０は、制御部１３０の制御に基づいて、有線通信または無線通信の少なくとも１つを利用して、他の機器との間で各種情報のやりとりを行うものである。このように、通信部１２０は、データを送受信するための入力部及び出力部として機能する。なお、通信部１２０以外の入力部及び出力部の少なくとも1つをサーバ１００に設け、サーバ１００において各種情報の入力や出力（例えば表示、音声出力）を実行してもよい。通信部１２０として、ネットワークアダプタなどのハードウェア、各種の通信用ソフトウェア、及びこれらの組み合わせを用いることができる。
【0032】
制御部１３０は、記憶部１１０に記憶されている各種プログラムに基づいて各部を制御するものである。制御部１３０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等の処理装置により実現される。
【0033】
制御部１３０は、経路案内処理に関する機能構成として、経路案内処理部１３１と、移動履歴情報取得部１３２と、経路探索部１３３と、移動手段推定部１４０とを備える。
【0034】
経路案内処理部１３１は、ユーザＵ０の経路案内の要求操作に応じて電子機器２０から送信された経路案内要求を受け付けると、その経路案内要求に応じた各種の経路案内処理を実行する。この経路案内要求には、ユーザＵ０の現在地または出発地を特定するための位置情報と、目的地を特定するための位置情報と、ユーザＩＤとが含まれる。なお、各位置情報には、例えば緯度、経度、高度が含まれる。
【0035】
また、経路案内処理部１３１は、その経路案内要求に含まれる各位置情報（ユーザＵ０の現在地を特定するための位置情報、目的地を特定するための位置情報）を経路探索部１３３に出力する。また、経路案内処理部１３１は、経路探索部１３３による経路探索の結果（経路案内情報）を、通信部１２０を介して電子機器２０に送信する。
【0036】
また、経路案内処理部１３１は、情報処理システム１の経路案内サービスを利用する各ユーザのうちから、移動手段を推定する対象となる対象ユーザを選択し、対象ユーザに関する情報（ユーザＩＤ）を移動履歴情報取得部１３２に出力する。例えば、図７に示す推定タイミングＬ１で対象ユーザが選択される。
【0037】
移動履歴情報取得部１３２は、経路案内処理部１３１から出力されたユーザＩＤに基づいて、対象ユーザの移動履歴情報と、対象ユーザの周囲に存在する他のユーザの移動履歴情報とを移動履歴ＤＢ２００から取得する。そして、移動履歴情報取得部１３２は、その取得された各移動履歴情報を移動手段推定部１４０の選択部１４１に出力する。なお、対象ユーザの周囲については、図５、図６を参照して詳細に説明する。
【0038】
経路探索部１３３は、経路案内要求に含まれる各位置情報に基づいて、ユーザＵ０の経路案内要求に応じた経路探索処理を実行するものであり、その経路探索の結果を経路案内情報として、経路案内処理部１３１に出力する。また、経路探索部１３３は、電子機器２０において目的地、到着時刻等の変更操作、再探索（リルート）の要求操作が行われた場合には、その各操作に応じて、再探索を実行する。また、経路探索部１３３は、再探索によりタクシー３３の降車地が変更されるような場合には、降車地要求を経路案内処理部１３１に出力する。このように、経路探索部１３３による再探索により各種の変更が生じた場合には、経路案内処理部１３１は、その変更に応じた経路案内処理を実行する。また、経路探索部１３３は、移動手段推定部１４０による移動手段の推定結果に基づいて、再探索を実行する。なお、経路探索は、経路検索と称することもできる。
【0039】
移動手段推定部１４０は、情報処理システム１の経路案内サービスを利用する各ユーザが利用している移動手段を推定するものであり、選択部１４１と、経路案内情報抽出部１４２と、推定部１４３とを備える。なお、移動手段推定部１４０による移動手段の推定処理については、図５乃至図７を参照して詳細に説明する。
【0040】
選択部１４１は、移動履歴情報取得部１３２から出力された各移動履歴情報に基づいて、対象ユーザの周囲に存在する他のユーザのうちから、所定時間内に対象ユーザと略同じ移動経路を移動するユーザ（比較対象ユーザ）を選択するものである。そして、選択部１４１は、その選択された比較対象ユーザ及び対象ユーザに関する情報（ユーザＩＤ）を経路案内情報抽出部１４２に出力する。なお、比較対象ユーザの選択方法については、図５、図６を参照して詳細に説明する。
【0041】
経路案内情報抽出部１４２は、選択部１４１から出力されたユーザＩＤに基づいて、対象ユーザの経路案内情報と、比較対象ユーザの経路案内情報とを経路案内ＤＢ３００から取得するものである。そして、経路案内情報抽出部１４２は、その取得された各経路案内情報を推定部１４３に出力する。
【0042】
推定部１４３は、経路案内情報抽出部１４２から出力された経路案内情報に含まれる移動手段のうち、推定タイミングに対応する比較対象ユーザ毎の移動手段に基づいて、対象ユーザが推定タイミングで利用している移動手段を推定するものである。そして、推定部１４３は、その推定結果を経路探索部１３３に出力する。
【0043】
電子機器２０は、記憶部２１と、通信部２２と、位置情報取得部２３と、入力部２４と、制御部２５と、出力部２６とを備える。なお、記憶部２１、通信部２２、位置情報取得部２３、入力部２４、出力部２６のそれぞれについては、電子機器２０に内蔵してもよく、電子機器２０から取り外し可能な別体の構成としてもよい。
【0044】
記憶部２１は、各種情報を記憶する記憶媒体である。例えば、記憶部２１には、制御部２５が各種処理を行うために必要となる各種情報（例えば、制御プログラム、経路案内アプリ）が記憶される。また、記憶部２１には、通信部２２を介して取得された各種情報が記憶される。記憶部２１として、例えば、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ＨＤＤ、ＳＳＤなどの各種記憶媒体を用いることができる。
【0045】
通信部２２は、制御部２５の制御に基づいて、有線通信または無線通信の少なくとも１つを利用して、他の機器との間で各種情報のやりとりを行うものである。図１に示す例では、通信部２２は、ネットワーク１０を介してサーバ１００との間で通信を行う。なお、通信部２２の構成については、サーバ１００の通信部１２０と同様とすることができる。
【0046】
位置情報取得部２３は、電子機器２０が存在する位置に関する位置情報を取得するものであり、取得した位置情報を制御部２５に出力する。位置情報取得部２３は、例えば、ＧＮＳＳ（Global Navigation Satellite System：全球測位衛星システム）を利用して位置情報を取得するＧＮＳＳ受信機により実現できる。また、その位置情報には、ＧＮＳＳ信号の受信時における緯度、経度、高度等の位置に関する各データが含まれる。また、他の位置情報の取得方法により位置情報を取得してもよい。例えば、周囲に存在するアクセスポイントや基地局からの情報を用いて位置情報を導き出してもよい。また、例えば、ナビゲーション装置による位置推定技術を用いて位置情報を導き出してもよい。なお、位置情報取得部２３により取得された電子機器２０の位置情報は、任意のタイミングでサーバ１００に送信してもよく、サーバ１００に経路案内要求を送信する際にその経路案内要求に含めて送信してもよい。
【0047】
入力部２４は、電子機器２０を操作するための操作入力を受け付けるものである。例えば、入力部２４は、各種の操作部材（例えば、スイッチ、ボタン）やタッチパネル等のユーザインタフェースとすることができる。
【0048】
制御部２５は、記憶部２１に記憶されている各種プログラムに基づいて各部を制御するものである。制御部２５は、例えば、ＣＰＵ等の処理装置により実現される。
【0049】
出力部２６は、制御部２５の制御に基づいて各種情報を出力するものである。出力部２６として、例えば、有機ＥＬ（Electro Luminescence）パネル、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）パネル等の表示パネルや、各種音声を出力する音声出力部（例えば、スピーカ）を用いることができる。なお、入力部２４及び出力部２６については、使用者がその指を表示面に接触または近接することにより操作入力を行うことが可能な入出力パネル等のユーザインタフェースを用いて一体で構成することができる。図８乃至図１０、図１２では、入力部２４及び出力部２６を入出力部２７として一体で構成する例を示す。
【0050】
［移動履歴ＤＢの格納内容例］
図３は、記憶部１１０に記憶されている移動履歴ＤＢ２００の格納内容を簡略化して示す図である。
図３は、記憶部１１０に記憶されている移動履歴ＤＢ２００の格納内容を簡略化して示す図である。
【0051】
移動履歴ＤＢ２００は、経路案内サービスを利用することが可能なユーザの移動履歴に関する移動履歴情報を管理するデータベースである。具体的には、ユーザＩＤ２０１と、移動履歴情報２０２とが関連付けて移動履歴ＤＢ２００に格納される。なお、ユーザＩＤ２０１の「Ｕ０」乃至「Ｕ４」は、ユーザＵ０乃至Ｕ４（図１参照）に対応するものとする。
【0052】
移動履歴情報２０２は、各ユーザの所持する電子機器により取得された位置情報（緯度及び経度を含む）とその取得時刻（測位時刻）とが関連付けられている情報である。この移動履歴情報に基づいて、各ユーザの現在地、移動速度、移動軌跡を取得することが可能である。なお、図３では、説明を容易にするため、ユーザＵ１乃至Ｕ４の所持する電子機器２０、４１乃至４４により取得された位置情報とその取得時刻とが関連付けられている情報の一部のみを示す。また、図３では、説明を容易にするため、電子機器２０、４１乃至４４により定期的（例えば1分間隔）に位置情報が取得され、その位置情報がサーバ１００に順次送信される場合の例を示す。
【0053】
例えば、ユーザＵ１が所持する電子機器２０の制御部２５は、位置情報取得部２３により取得された位置情報とその取得時刻とユーザＩＤとを関連付けてサーバ１００に所定タイミングで送信する。その位置情報を受信すると、サーバ１００の経路案内処理部１３１は、受信した位置情報及び取得時刻をユーザＩＤ２０１の「Ｕ１」に関連付けて移動履歴ＤＢ２００に格納する。また、電子機器４１乃至４４により取得された位置情報及び取得時刻についても同様に、移動履歴ＤＢ２００に順次格納される。このように、サーバ１００は、各ユーザが所持する電子機器から送信された位置情報及び取得時刻を定期的または不定期に取得する。そして、サーバ１００は、取得された位置情報及び取得時刻を記憶部１１０の移動履歴ＤＢ２００にユーザＩＤに関連付けて順次記録する。
【0054】
［経路案内ＤＢの格納内容例］
図４は、記憶部１１０に記憶されている経路案内ＤＢ３００の格納内容を簡略化して示す図である。
図４は、記憶部１１０に記憶されている経路案内ＤＢ３００の格納内容を簡略化して示す図である。
【0055】
経路案内ＤＢ３００は、経路案内要求を送信したユーザに提供された経路案内に関する経路案内情報を管理するデータベースである。具体的には、ユーザＩＤ３０１と、経路案内情報３０２とが関連付けて経路案内ＤＢ３００に格納される。なお、ユーザＩＤ３０１の「Ｕ０」乃至「Ｕ４」は、ユーザＵ０乃至Ｕ４（図１、図３参照）に対応するものとする。なお、経路案内ＤＢ３００は、現時刻での各ユーザへの経路案内状況を提供することが可能であるため、オンタイム案内状況ＤＢとも称することができる。
【0056】
経路案内情報３０２は、ユーザからの経路案内要求に応じて提供された経路案内に関する情報である。この経路案内情報は、ユーザの現在地（出発地）と、ユーザにより指定された目的地とに基づいて、その出発地から目的地に向かう経路と、その経路における移動手段と、乗り継ぎ時刻とを含む情報である。なお、図４では、左右方向を時間軸として、ユーザＵ０乃至Ｕ４の経路案内情報の内容を矩形内に簡略化して示す。また、帯状の矩形の上側には、左端に出発地の出発時刻を示し、右端に目的地の到着予定時刻を示す。また、各矩形の上側には、対応する移動手段を利用する開始時刻と、その終了時刻とを示す。
【0057】
例えば、ユーザＵ０には、経路探索を要求した位置から目的地までの経路案内として、徒歩→電車Ａ→徒歩で向かうことを示す経路案内情報が提供されたものとする。この経路案内情報では、出発地の出発時刻が１０：１５であり、目的地の到着時刻が１０：５５であることが示されている。また、その経路案内情報では、出発地から１０：２５まで徒歩で移動し、１０：２５に電車Ａに乗車して１０：４０まで電車Ａで移動し、１０：４０に電車Ａを降車して１０：５５まで徒歩で移動することが示されている。なお、図４では、説明を容易にするため、乗り継ぎ駅に関する情報等を省略して示す。
【0058】
［対象ユーザと同じ移動手段で移動している他のユーザの選択例］
図５及び図６は、ユーザＵ０と同じ移動手段で移動していると推定される他のユーザを選択する際の選択例を示す図である。図５では、ユーザＵ０がバス３２に乗車している場合の例を示し、図６では、ユーザＵ０が電車３１に乗車している場合の例を示す。なお、以下では、ユーザＵ０の現在地と称する場合には、電子機器２０の現在地も意味するものとする。また、電子機器２０の現在地と称する場合には、ユーザＵ０の現在地も意味するものとする。また、本実施形態では、移動手段を推定する対象となるユーザを対象ユーザと称して説明する。
図５及び図６は、ユーザＵ０と同じ移動手段で移動していると推定される他のユーザを選択する際の選択例を示す図である。図５では、ユーザＵ０がバス３２に乗車している場合の例を示し、図６では、ユーザＵ０が電車３１に乗車している場合の例を示す。なお、以下では、ユーザＵ０の現在地と称する場合には、電子機器２０の現在地も意味するものとする。また、電子機器２０の現在地と称する場合には、ユーザＵ０の現在地も意味するものとする。また、本実施形態では、移動手段を推定する対象となるユーザを対象ユーザと称して説明する。
【0059】
図５には、矢印ＲＴ１方向に進行していたバス３２が交差点において信号待ちで停車している状態を簡略化して示す。バス３２には、ユーザＵ０、Ｕ１１、Ｕ１２が乗車しているものとする。また、交差点の付近には、ユーザＵ１３乃至Ｕ１８が存在するものとする。例えば、ユーザＵ１３乃至Ｕ１６は、横断歩道を移動するため、信号待ちしているユーザである。
【0060】
最初に、経路案内処理部１３１は、経路案内サービスを利用している各ユーザの移動手段を推定するための処理を推定タイミングで実行する。この推定タイミングは、例えば、定期的なタイミング（例えば３０分間隔）、ユーザからの新たな経路案内要求があったタイミグ、ユーザからの移動手段推定要求があったタイミグとすることができる。経路案内処理部１３１は、その推定タイミングになった場合には、移動手段を推定する対象となるユーザ（対象ユーザ）のユーザＩＤを移動履歴情報取得部１３２に出力する。図５及び図６では、ユーザＵ０が対象ユーザである場合を想定して説明する。
【0061】
移動履歴情報取得部１３２は、経路案内処理部１３１からユーザＩＤが出力された対象ユーザについて、対象ユーザの移動履歴情報と対象ユーザの周囲に存在する他のユーザの移動履歴情報とを取得する。具体的には、移動履歴情報取得部１３２は、経路案内処理部１３１から出力されたユーザＩＤに対応する移動履歴情報を移動履歴ＤＢ２００（図３参照）から取得する。また、移動履歴情報取得部１３２は、そのユーザＩＤに対応する移動履歴情報に含まれる位置情報に基づいて、対象ユーザの周囲に存在する他のユーザの移動履歴情報を取得する。なお、本実施形態では、対象ユーザの移動履歴情報と対象ユーザの周囲に存在する他のユーザの移動履歴情報とのうち、所定時間前から現時刻までの移動履歴情報のみが抽出される。また、移動履歴情報取得部１３２は、対象ユーザが利用する経路案内サービスと同じ経路案内サービスを利用する他のユーザのみを移動履歴情報の取得対象としてもよい。
【0062】
図５に示す例では、対象ユーザがユーザＵ０であるため、移動履歴情報取得部１３２は、ユーザＵ０の移動履歴情報とユーザＵ０の周囲に存在する他のユーザの移動履歴情報とを移動履歴ＤＢ２００から取得する。
【0063】
ここで、ユーザＵ０の周囲は、ユーザＵ０の現在地を基準として、ユーザＵ０の現在地を含む所定範囲を意味する。この所定範囲は、例えば、ユーザＵ０の現在地を中心とする円形の範囲とすることができる。図５では、ユーザＵ０の現在地を中心とする半径Ｒ１の円形を所定範囲Ｒ１１とする例を示す。また、移動履歴情報取得部１３２は、移動履歴ＤＢ２００に格納されている位置情報のうちの最新の位置情報に基づいて、ユーザＵ０の周囲に存在する他のユーザを抽出し、その抽出されたユーザの移動履歴情報を取得する。
【0064】
図５に示す例では、ユーザＵ１１乃至Ｕ１６は、所定範囲Ｒ１１内に含まれるため、ユーザＵ０の周囲に存在する他のユーザとして抽出される。一方、ユーザＵ１７、Ｕ１８は、所定範囲Ｒ１１の外側に存在するため、ユーザＵ０の周囲に存在する他のユーザとして抽出されない。
【0065】
そして、移動履歴情報取得部１３２は、抽出されたユーザＵ１１乃至Ｕ１６の移動履歴情報及びユーザＩＤを選択部１４１に出力する。
【0066】
次に、選択部１４１は、移動履歴情報取得部１３２により抽出されたユーザのうちから、ユーザＵ０と同じ移動手段を利用していると推定されるユーザを選択する。言い換えると、選択部１４１は、ユーザＵ０と同じ経路（略同じ経路を含む）を同じ速度（略同じ速度を含む）で移動していると推定されるユーザを比較対象ユーザとして選択する。このように、選択部１４１は、ユーザＵ０の周囲に存在する他のユーザのうちから、移動履歴情報に基づいて、同速度で移動中のユーザをさらに選択する。
【0067】
具体的には、選択部１４１は、所定時間前から現時刻までの移動履歴情報に含まれる各位置情報に基づいて、比較対象ユーザを選択する。なお、所定時間は、数秒乃至数十秒とすることができる。また、所定時間は、ユーザにより設定可能としてもよく、サーバ１００側で設定してもよい。なお、所定時間を長く設定すると、選択精度を高めることができるが、演算処理が多くなる。一方、所定時間を短く設定すると、選択精度が低下するが、演算処理の負荷を低減することができる。
【0068】
例えば、選択部１４１は、所定時間前の位置情報から現在の位置情報までの各位置情報が、所定範囲Ｒ１１に含まれるユーザを比較対象ユーザとして選択する。例えば、バス３２に乗車しているユーザＵ１１、Ｕ１２は、所定時間前から現在までの間、バス３２に乗車しているユーザＵ０の現在地を基準とする所定範囲Ｒ１１に含まれると想定される。この場合には、比較対象ユーザとしてユーザＵ１１、Ｕ１２が選択される。一方、バス３２に乗車していないユーザＵ１３乃至Ｕ１６は、現時刻においては、所定範囲Ｒ１１に含まれるが、バス３２が移動していた所定時間前には、所定範囲Ｒ１１に含まれないと想定される。この場合には、比較対象ユーザとしてユーザＵ１３乃至Ｕ１６が選択されない。
【0069】
また、例えば、選択部１４１は、所定時間前の位置情報から現在の位置情報までの各位置情報により特定される移動履歴が、ユーザＵ０の移動履歴に一致または近似（類似、略一致を含む）するユーザを比較対象ユーザとして選択する。例えば、図３に示すように、各ユーザが所持する電子機器により所定タイミング（例えば１分間隔）で位置情報が取得され、その位置情報が移動履歴ＤＢ２００に格納される場合には、その位置情報の差分値を用いて、比較対象ユーザを選択することができる。具体的には、選択部１４１は、同じ時刻に取得されたユーザＵ０の位置情報と、他のユーザの位置情報との差分値を、所定時間前から現在まで順次算出する。そして、選択部１４１は、その算出された各差分値の合計値が所定範囲内である場合には、そのユーザを比較対象ユーザとして選択する。一方、選択部１４１は、その算出された各差分値の合計値が所定範囲内でない場合には、そのユーザを比較対象ユーザとして選択しない。
【0070】
また、例えば、選択部１４１は、同じ間隔で取得されたユーザＵ０の位置情報と、他のユーザの位置情報とに基づいて、各ユーザの移動速度を推定し、その移動速度が一致または近似（類似、略一致を含む）するか否かに基づいて比較対象ユーザを選択してもよい。また、例えば、選択部１４１は、ユーザＵ０の位置情報と、他のユーザの位置情報とに基づいて、各ユーザの移動軌跡を作成し、その移動軌跡が一致または近似（類似、略一致を含む）するか否かに基づいて比較対象ユーザを選択してもよい。
【0071】
このように、ユーザＵ０と同じ移動手段を利用していると推定されるユーザＵ１１、Ｕ１２を選択することにより、交差点で信号待ちのバス３２に乗車しているユーザＵ１１、Ｕ１２と、交差点で信号待ちをしているユーザＵ１３乃至Ｕ１６を区別することができる。
【0072】
そして、選択部１４１は、比較対象ユーザとして選択されたユーザＵ１１、Ｕ１２とユーザＵ０に関するユーザＩＤを経路案内情報抽出部１４２に出力する。
【0073】
図６には、矢印ＲＴ２方向に進行している電車３１を簡略化して示す。電車３１には、ユーザＵ０乃至Ｕ４が乗車しているものとする。また、電車３１の付近には、ユーザＵ２１乃至Ｕ２５が存在するものとする。
【0074】
この場合には、図５に示す例と同様に、ユーザＵ０と同じ移動手段を利用していると推定されるユーザＵ０乃至Ｕ４が選択部１４１により選択される。すなわち、図６に示す例では、ユーザＵ１乃至Ｕ４、Ｕ２１、Ｕ２２は、所定範囲Ｒ１２内に含まれるため、ユーザＵ０の周囲に存在する他のユーザとして抽出される。一方、ユーザＵ２３乃至Ｕ２５は、所定範囲Ｒ１２の外側に存在するため、ユーザＵ０の周囲に存在する他のユーザとして抽出されない。また、選択部１４１は、その抽出されたユーザＵ１乃至Ｕ４、Ｕ２１、Ｕ２２のうちから、ユーザＵ０と同じ移動手段を利用していると推定されるユーザＵ１乃至Ｕ４を比較対象ユーザとして選択する。このように、選択部１４１により比較対象ユーザとしてユーザＵ１乃至Ｕ４が選択された場合のユーザＵ０の移動手段の推定例を図７に示す。
【0075】
［移動手段の推定例］
図７は、推定部１４３によりユーザＵ０の移動手段を推定する場合の推定処理の一例を示す図である。
図７は、推定部１４３によりユーザＵ０の移動手段を推定する場合の推定処理の一例を示す図である。
【0076】
図７では、経路案内ＤＢ３００（図４参照）の経路案内情報３０２に記憶されているユーザＵ０乃至Ｕ４の経路案内情報ＤＴ０乃至ＤＴ４を上下方向にユーザＵ０乃至Ｕ４の順序で並べて示す。なお、図７では、説明を容易にするため、図４に示すユーザＵ０乃至Ｕ４の経路案内情報と同じ形態で経路案内情報ＤＴ０乃至ＤＴ４を示す。
【0077】
なお、図７に示す経路案内情報ＤＴ０乃至ＤＴ４は、サーバ１００からユーザＵ０乃至Ｕ４に提供された情報である。このため、提供された経路案内情報に従って移動するユーザも存在するが、提供された経路案内情報に従って移動しないユーザも存在することが想定される。
【0078】
また、図７では、ユーザＵ０の移動手段を推定する推定タイミングＬ１を直線で示す。推定タイミングＬ１は、ユーザＵ０の移動手段を推定する時刻（例えば現時点）を意味する。このように、サーバ１００は、推定タイミング（例えば定期的なタイミング）で、経路案内サービスにユーザＩＤが登録されている１または複数のユーザについて移動手段を推定する。なお、サーバ１００は、経路案内サービスにユーザＩＤが登録されている各ユーザからの要求に応じて、その要求をしたユーザの移動手段を推定してもよい。
【0079】
図７で示すように、経路案内情報抽出部１４２は、選択部１４１により比較対象ユーザとして選択されたユーザＵ１乃至Ｕ４に関する経路案内情報ＤＴ１乃至ＤＴ４を経路案内ＤＢ３００から抽出する。なお、図７では、経路案内情報抽出部１４２により抽出された経路案内情報ＤＴ１乃至ＤＴ４を点線の矩形ＤＴ１０で囲んで示す。また、経路案内情報抽出部１４２は、ユーザＵ０に関する経路案内情報ＤＴ０も経路案内ＤＢ３００から抽出する。具体的には、経路案内情報抽出部１４２は、選択部１４１から出力されたユーザＩＤに基づいて経路案内情報ＤＴ０乃至ＤＴ４を抽出する。
【0080】
なお、図７では、説明を容易にするため、図４に示す経路案内情報と同じ形態で経路案内情報ＤＴ１乃至ＤＴ４を示すが、経路案内情報抽出部１４２は、推定タイミングＬ１に対応する経路案内情報のみを抽出してもよい。すなわち、ユーザＵ１については経路案内情報ＤＴ１のうちの「電車Ａ」に関する情報を取得し、ユーザＵ２については経路案内情報ＤＴ２のうちの「電車Ａ」に関する情報を取得する。また、ユーザＵ３については経路案内情報ＤＴ３のうちの「電車Ａ」に関する情報を取得し、ユーザＵ４については経路案内情報ＤＴ４のうちの「電車Ｂ」に関する情報を取得する。
【0081】
そして、経路案内情報抽出部１４２は、経路案内情報ＤＴ０乃至ＤＴ４のうちの推定タイミングＬ１に対応する各経路案内情報を推定部１４３に出力する。この場合に、経路案内情報抽出部１４２は、経路案内情報ＤＴ０乃至ＤＴ４に関する他の情報（例えば出発地、目的地）を推定部１４３に出力してもよい。
【0082】
ここで、例えば、サーバ１００から提供された経路案内情報ＤＴ０に従ってユーザＵ０が移動している場合には、推定タイミングＬ１では、ユーザＵ０は移動手段として電車Ａを利用していると想定される。しかし、何らかの理由により電車Ａが遅延していることも想定される。この場合には、ユーザＵ０は、電車Ａに乗っていないことも想定される。また、ユーザＵ０は、サーバ１００から提供された経路案内情報ＤＴ０に従わずに、異なる経路において、電車Ａ以外の移動手段を利用していることも想定される。
【0083】
そこで、本実施形態では、ユーザＵ０の周囲に存在し、かつ、ユーザＵ０と同じ速度で移動するユーザＵ１乃至Ｕ４の経路案内情報ＤＴ１乃至ＤＴ４を用いて、ユーザＵ０の移動手段を推定する。すなわち、推定タイミングＬ１に対応するユーザＵ１乃至Ｕ４の経路案内情報ＤＴ１乃至ＤＴ４を比較し、その比較結果に基づいて、ユーザＵ０が利用している移動手段を推定する。
【0084】
具体的には、推定部１４３は、経路案内情報抽出部１４２により抽出された推定タイミングＬ１に対応する経路案内情報ＤＴ１乃至ＤＴ４を比較する。そして、推定タイミングＬ１に対応する経路案内情報ＤＴ１乃至ＤＴ４の移動手段のうち、共通する移動手段の割合に基づいて、ユーザＵ０が利用している移動手段を推定する。例えば、推定タイミングＬ１に対応する移動手段のうち、共通する移動手段が所定割合以上である場合には、その所定割合以上である移動手段を、ユーザＵ０が利用している移動手段として推定する。すなわち、ユーザＵ０が利用している移動手段を多数決に基づいて推定することができる。言い換えると、他のユーザの経路案内情報における推定タイミングＬ１に対応する移動手段のうち、共通する移動手段の割合がどの程度かを比較し、その割合が所定値以上である場合には、その共通する移動手段を対象ユーザが利用していると推定する。なお、所定割合は、移動手段の推定精度を高めるために設定される値であり、例えば、５割乃至８割程度とすることができる。この所定割合は、ユーザ設定としてもよく、サーバ１００側で設定してもよい。
【0085】
ここで、所定割合を６０％に設定する場合を想定する。例えば、図７に示す例では、推定タイミングＬ１に対応する経路案内情報ＤＴ１乃至ＤＴ３の移動手段は「電車Ａ」であり、経路案内情報ＤＴ４の移動手段は「電車Ｂ」である。このため、推定タイミングＬ１に対応するユーザＵ１乃至Ｕ４の４つの移動手段のうち、共通する「電車Ａ」が７５％（＝３／４）の割合を占めるため、５０％以上である。この場合には、「電車Ａ」が、ユーザＵ０が利用している移動手段として推定される。
【0086】
なお、図７に示す例では、推定タイミングＬ１に対応するユーザＵ１乃至Ｕ３の移動手段は「電車Ａ」であるため、ユーザＵ１乃至Ｕ３は、サーバ１００から提供された経路案内情報に従って電車Ａを利用して目的地まで移動していると推定される。一方、推定タイミングＬ１に対応するユーザＵ４の移動手段は「電車Ｂ」であるため、ユーザＵ４は、サーバ１００から提供された経路案内情報（電車Ｂ）に従わずに、電車Ａを利用して目的地まで移動していると推定される。
【0087】
なお、以上では、移動手段として公共機関の乗り物を推定する例を示した。ただし、本実施形態は、これに限定されない。例えば、推定タイミングに対応する比較対象ユーザの移動手段のうち、共通する移動手段として「徒歩」が所定割合以上である場合には、ユーザＵ０が利用している移動手段として「徒歩」が推定される。また、例えば、推定タイミングに対応する比較対象ユーザの移動手段のうち、共通する移動手段として「高速道での自動車」が所定割合以上である場合には、ユーザＵ０が利用している移動手段として「高速道での自動車」が推定される。
【0088】
なお、以上では、多数決に基づいてユーザＵ０が利用している移動手段を推定する例を示したが、他の推定方法を用いるようにしてもよい。例えば、推定タイミングＬ１に対応するユーザＵ０の経路案内情報ＤＴ０を考慮して推定してもよい。例えば、推定タイミングＬ１に対応する移動手段のうち、共通する移動手段が所定割合以上であり、かつ、その共通する所定割合以上の移動手段がユーザＵ０と同じ移動手段であることを条件に、その共通する所定割合以上の移動手段を、ユーザＵ０が利用している移動手段であると推定することができる。この場合には、ユーザＵ０が存在する位置を含む周辺の交通機関の運行情報を運行状況ＤＢ４００から取得し、そのユーザＵ０の周辺の交通機関に遅れが生じていないことを条件としてもよい。
【0089】
また、ユーザＵ０の経路案内情報と比較対象ユーザの経路案内情報との類似度に基づいて、ユーザＵ０が利用している移動手段を推定してもよい。例えば、対象ユーザと同じ出発地または目的地の経路案内情報が提供されている比較対象ユーザについては、その経路案内情報の信頼性が高いと考えることができる。すなわち、対象ユーザと同じまたは似ている経路案内が提供された比較対象ユーザについての経路案内情報の信頼性が高いと考えることができる。そこで、対象ユーザと同じ出発地または目的地の経路案内情報については、高い重み付けをして、評価値を算出するようにする。すなわち、比較対象ユーザ毎に異なる重み付けをする。なお、出発地及び目的地については、経路案内情報に基づいて特定可能である。
【0090】
例えば、ユーザＵ０の経路案内情報の出発地及び目的地のうちの少なくとも１つと同じ出発地または目的地である経路案内情報については、高い重み付けをする演算により各径路案内情報の評価値を求める。そして、比較対象ユーザ毎の評価値を比較して、ユーザＵ０が利用している移動手段を推定してもよい。すなわち、比較対象ユーザの経路案内情報のうち、出発地及び目的地のうちの少なくとも１つが共通する経路案内情報については、優先度を高くして推定する。
【0091】
例えば、ユーザＵ０の経路案内情報の出発地及び目的地の双方と異なる出発地及び目的地である経路案内情報については、重み付けの値を１とする。また、ユーザＵ０の経路案内情報の出発地及び目的地のうちの一方と同じ出発地または目的地である経路案内情報については、重み付けの値を１．２とする。また、ユーザＵ０の経路案内情報の出発地及び目的地の双方と同じ出発地及び目的地である経路案内情報については、重み付けの値を１．５とする。そして、上述した割合に、上述した重み付けの値を乗算した値を、共通する移動手段毎の評価値として求め、その評価値の比較結果に基づいて、ユーザＵ０が利用している移動手段を推定することができる。
【0092】
仮に、図７に示す比較対象ユーザＵ２の経路案内情報ＤＴ２が、対象ユーザＵ０の経路案内情報ＤＴ０の出発地及び目的地の双方と同じ出発地及び目的地であると仮定する。また、他の比較対象ユーザＵ１、Ｕ３、Ｕ４の経路案内情報ＤＴ１、ＤＴ３、ＤＴ４は、ユーザＵ０の経路案内情報の出発地及び目的地の双方と異なると仮定する。この場合には、経路案内情報ＤＴ２についての重み付けの値を１．５とし、経路案内情報ＤＴ１、ＤＴ３、ＤＴ４についての重み付けの値を１とする。また、上述したように、推定タイミングＬ１に対応する経路案内情報ＤＴ１乃至ＤＴ４のうち、共通する移動手段「電車Ａ」の割合は０．７５（＝３／４）であり、移動手段「電車Ｂ」の割合は０．２５（＝１／４）である。このため、共通する移動手段「電車Ａ」の割合０．７５に、経路案内情報ＤＴ２の重み付けの値１．５を乗算して、評価値として１．１２５を求める。なお、経路案内情報ＤＴ４の重み付けの値は１であるため、移動手段「電車Ｂ」の評価値は、移動手段「電車Ｂ」の割合の値０．２５となる。この場合には、共通する移動手段「電車Ａ」の評価値１．１２５と、移動手段「電車Ｂ」の評価値０．２５とを比較して、高い評価値の「電車Ａ」が、ユーザＵ０が利用している移動手段として推定される。
【0093】
このように、経路案内情報に含まれる出発地及び目的地のうちの少なくとも１つがユーザＵ０と共通する比較対象ユーザの推定タイミングに対応する移動手段についての重み付けを高くする評価値に基づいて、ユーザＵ０が利用している移動手段を推定することができる。なお、経路案内情報に含まれる各情報（例えば移動手段、移動経路）のうちの少なくとも１つがユーザＵ０と共通する比較対象ユーザの推定タイミングに対応する移動手段についての重み付けを高くする評価値に基づいて、ユーザＵ０が利用している移動手段を推定してもよい。
【0094】
例えば、対象ユーザと同じ１または複数の移動手段を含む経路案内情報が提供されている比較対象ユーザについては、その経路案内情報の信頼性が高いと考えることができる。すなわち、対象ユーザと同じまたは似ている経路案内が提供された比較対象ユーザについての経路案内情報の信頼性が高いと考えることができる。そこで、この場合についても、対象ユーザと同じ１または複数の移動手段を含む経路案内情報については、高い重み付けをして評価値を算出してもよい。すなわち、比較対象ユーザのうち、経路案内情報において設定されている移動手段が一致または類似するユーザの移動手段を優先的に推定結果に用いることができる。
【0095】
なお、運行状況ＤＢ４００から取得可能な交通機関の運行情報に基づいて、推定タイミングに対応する各交通機関の遅れを判定し、各交通機関の遅れを考慮して、推定タイミングに対応する対象ユーザの移動手段を推定してもよい。例えば、対象ユーザの周囲の各交通機関に遅れが生じていない場合には、推定タイミングに対応する対象ユーザの経路案内情報の移動手段の信頼性が高いと考えることができる。そこで、この場合には、推定タイミングに対応する対象ユーザの経路案内情報の移動手段について、高い重み付けをして評価値を算出してもよい。例えば、図７に示す例では、推定タイミングＬ１に対応する対象ユーザＵ０の経路案内情報ＤＴ０の移動手段は「電車Ａ」であるため、「電車Ａ」に高い重み付けをして評価値を算出して用いるようにする。
【0096】
以上では、推定タイミングに対応する比較対象ユーザの移動手段が推定条件を満たす場合の例を示した。なお、推定条件を満たす場合は、推定タイミングに対応する比較対象ユーザの移動手段のうち、共通する移動手段の割合が閾値以上となる移動手段が存在する場合を意味する。しかし、推定タイミングに対応する比較対象ユーザの移動手段が推定条件を満たさないことも想定される。例えば、電車やバスが大幅に遅延しているような場合には、対象ユーザ及び比較対象ユーザの双方の経路案内における各予定時刻が大幅に遅延することも想定される。この場合には、対象ユーザ及び比較対象ユーザの双方が、経路案内とは異なる行動をしていることも想定される。このため、推定タイミングに対応する比較対象ユーザの移動手段のうち、共通する移動手段の割合が閾値以上となる移動手段が存在しない場合も想定される。例えば、電車の大幅な遅延が発生したような場合には、比較対象ユーザの各移動手段のうち、共通する移動手段の割合が１割乃至３割となることも想定される。この場合には、対象ユーザの移動手段を適切に推定することが困難となることも想定される。
【0097】
そこで、このような場合には、推定部１４３は、記憶部１１０の移動履歴ＤＢ２００から対象ユーザの移動履歴情報を取得するとともに、記憶部１１０の地図ＤＢから対象ユーザの周囲の地図情報を取得し、その対象ユーザの移動履歴と地図情報とに基づいて、推定タイミングに対応する対象ユーザの移動手段を推定する。すなわち、推定タイミングに対応する比較対象ユーザの移動手段のうち、共通する移動手段の割合が閾値以上となる移動手段が存在しない場合には、各交通機関のダイヤが大幅に乱れていると判断し、比較対象ユーザの経路案内情報を用いた推定を行わないようにする。そして、対象ユーザの移動履歴と地図情報とに基づいて、対象ユーザが移動していると想定される路線を推定し、リアルタイムな運行情報に基づいて、対象ユーザの移動手段を推定する。
【0098】
例えば、推定部１４３は、対象ユーザの移動履歴と地図情報とに基づいて、対象ユーザが移動している経路を特定し、その経路における対象ユーザの移動速度に基づいてその経路上の移動手段を利用しているか否かを判定する。例えば、対象ユーザが電車の路線上を移動している場合において、対象ユーザの移動速度がその電車の移動速度と一致または近似する場合には、対象ユーザが電車を利用していると推定できる。また、例えば、対象ユーザがバスの路線上を移動している場合において、対象ユーザの移動速度がそのバスの移動速度と一致または近似する場合には、対象ユーザがバスを利用していると推定できる。このように、対象ユーザの位置情報に基づいて、探索する路線や時間帯を絞り込むことにより、演算量を低減させることができる。なお、対象ユーザが何れの交通機関の路線上も移動していないと判定された場合、または、対象ユーザが何れかの交通機関の路線上を移動していると判定されたが、対象ユーザの移動速度がその交通機関の移動速度と大きく異なる場合には、対象ユーザが徒歩で移動していると推定できる。
【0099】
なお、運行状況ＤＢ４００から取得可能な交通機関の運行情報に基づいて、各移動手段の移動履歴を特定し、その各移動手段の移動履歴を用いて、推定タイミングに対応する対象ユーザの移動手段を推定してもよい。例えば、推定部１４３は、推定タイミングよりも所定時間前の対象ユーザの移動履歴と、交通機関の運行情報に基づいて特定される各移動手段の移動履歴（推定タイミングよりも所定時間前の移動履歴）との類似度を算出する。例えば、推定タイミングの所定時間前から現在までの対象ユーザの移動軌跡と、推定タイミングの所定時間前から現在までの各移動手段の移動軌跡とを求め、その双方の移動軌跡が一致または近似する場合には、その双方の類似度が高いと判定できる。一方、対象ユーザの移動軌跡と一致または近似する移動手段の移動軌跡が存在しない場合には、その双方の類似度が低いと判定できる。そして、対象ユーザの移動履歴との類似度が最も高いと判定された移動手段を、推定タイミングに対応する対象ユーザの移動手段と推定することができる。
【0100】
また、比較対象ユーザの数が比較的多い場合には、比較対象ユーザの経路案内情報を用いた移動手段の推定の信頼度が高いと考えられる。一方、比較対象ユーザの数が比較的少ない場合には、比較対象ユーザの経路案内情報を用いた移動手段の推定の信頼度が低くなると考えられる。そこで、比較対象ユーザの数が所定値未満である場合には、推定部１４３は、上述した対象ユーザの移動履歴、地図情報、運行状況ＤＢ４００から取得可能な交通機関の運行情報等に基づいて、推定タイミングに対応する対象ユーザの移動手段を推定してもよい。なお、所定値は、適切な移動手段の推定が可能な値であり、実験データ等により適切な値を設定することが好ましい。
【0101】
［移動手段の推定結果の表示例］
図８及び図９は、移動手段の推定結果を含む経路案内画面６０、７０の表示例を示す図である。経路案内画面６０、７０は、サーバ１００からの経路案内情報に基づいて、電子機器２０の入出力部２７に表示される。また、経路案内画面６０、７０は、ユーザＵ０が電子機器２０において経路案内サービスを利用して経路探索を行い、その探索結果を含む経路案内画面が入出力部２７に表示された後に、所定時間経過後に（すなわち、推定タイミングで）入出力部２７に表示される。なお、図８、図９では、経路案内に関する各種表示（例えば乗り換え時刻、乗り継ぎ駅、電車の出発時刻、電車の到着時刻）の一部を省略して示す。また、図８乃至図１０、図１２では、移動手段の推定結果等を電子機器２０の入出力部２７に表示する例を示すが、移動手段の推定結果等を音声出力でユーザに通知してもよい。また、他の通知手段（例えばランプの点滅、電子機器２０の振動等）を用いて移動手段の推定結果等をユーザに通知してもよい。
図８及び図９は、移動手段の推定結果を含む経路案内画面６０、７０の表示例を示す図である。経路案内画面６０、７０は、サーバ１００からの経路案内情報に基づいて、電子機器２０の入出力部２７に表示される。また、経路案内画面６０、７０は、ユーザＵ０が電子機器２０において経路案内サービスを利用して経路探索を行い、その探索結果を含む経路案内画面が入出力部２７に表示された後に、所定時間経過後に（すなわち、推定タイミングで）入出力部２７に表示される。なお、図８、図９では、経路案内に関する各種表示（例えば乗り換え時刻、乗り継ぎ駅、電車の出発時刻、電車の到着時刻）の一部を省略して示す。また、図８乃至図１０、図１２では、移動手段の推定結果等を電子機器２０の入出力部２７に表示する例を示すが、移動手段の推定結果等を音声出力でユーザに通知してもよい。また、他の通知手段（例えばランプの点滅、電子機器２０の振動等）を用いて移動手段の推定結果等をユーザに通知してもよい。
【0102】
経路案内画面６０、７０は、電車Ａが走行する線路ＴＬ１、電車Ｂの線路ＴＬ２、電車Ｃが走行する線路ＴＬ３、電車Ｄの線路ＴＬ４を含む地図を表示するとともに、移動手段の推定結果表示領域６１、７１と、現在地標識６２とを表示する画面である。
【0103】
図８に示す例では、ユーザＵ０が経路案内サービスを利用して案内された探索結果（経路案内）に従って、出発地から目的地までの経路において徒歩→電車Ａの移動手段で移動している場合の例を示す。図８では、ユーザＵ０が電車Ａに乗車しているタイミングで移動手段の推定処理が実行され、その推定結果が表示された例を示す。
【0104】
図９に示す例では、ユーザＵ０が経路案内サービスを利用して案内された探索結果（経路案内）に従わずに、出発地から目的地までの経路において徒歩→電車Ｂの移動手段で移動している場合の例を示す。図９では、ユーザＵ０が電車Ｂに乗車しているタイミングで移動手段の推定処理が実行され、その推定結果が表示された例を示す。
【0105】
図９に示すように、ユーザＵ０が経路案内と異なる移動手段を利用していることが推定された場合には、経路探索部１３３は、その推定された移動手段と、ユーザＵ０の現在地とに基づいて、ユーザＵ０により既に指定されている目的地までの経路探索を実行する。そして、経路案内処理部１３１は、新たに探索された経路案内を電子機器２０の入出力部２７に表示させる。例えば、電車Ｂに乗車しているユーザＵ０が、指定された目的地まで移動するために必要となる経路変更を促すためのメッセージを移動手段の推定結果表示領域７１に表示する。また、指定された目的地まで移動するための経路を示す矢印７２や、乗り換え駅、その間の徒歩等を通知する標識７３乃至７５などが適宜表示される。
【0106】
図９では、ユーザＵ０が経路案内と異なる移動手段を利用していることが推定された場合に、サーバ１００が新たな経路探索を自動で実行する例を示した。ただし、ユーザによっては、経路探索を行った当初の目的地を変更していることも想定される。また、経路案内とは異なる遠回りの経路で目的地まで移動するユーザも想定される。そこで、図１０では、ユーザＵ０が経路案内と異なる移動手段を利用していることが推定された場合に、ユーザＵ０の承認を得たことを条件にサーバ１００が新たな経路探索を実行する例を示す。
【0107】
［ユーザによる手動操作により再探索を実行する場合の表示例］
図１０は、移動手段の推定結果を含む経路案内画面８０の表示例を示す図である。経路案内画面８０は、サーバ１００からの経路案内情報に基づいて、電子機器２０の入出力部２７に表示される。
図１０は、移動手段の推定結果を含む経路案内画面８０の表示例を示す図である。経路案内画面８０は、サーバ１００からの経路案内情報に基づいて、電子機器２０の入出力部２７に表示される。
【0108】
経路案内画面８０は、図９に示す例と同様に、ユーザＵ０が経路案内と異なる移動手段を利用していることが推定された場合に表示される。具体的には、経路案内画面８０には、移動手段の推定結果表示領域８１と、現在地標識６２とが表示される。また、移動手段の推定結果表示領域８１には、電車Ｂに乗車しているユーザＵ０が、指定された目的地まで移動するために、再探索を促すためのメッセージとともに、実行ボタン８２と、非実行ボタン８３とが表示される。実行ボタン８２は、再探索を実行する場合に押下されるボタンである。また、非実行ボタン８３は、再探索を実行しない場合に押下されるボタンである。
【0109】
実行ボタン８２が押下された場合には、経路探索部１３３によりユーザＵ０の再探索が実行される。この場合に、経路探索部１３３は、推定部１４３により推定された移動手段をユーザＵ０が利用していることを考慮して、ユーザＵ０の現在地（電子機器２０の現在地）に基づいて、ユーザＵ０により指定された目的地までの経路を探索する。そして、その探索結果が電子機器２０に送信され、電子機器２０の入出力部２７に表示される。一方、非実行ボタン８３が押下された場合には、経路探索部１３３による再探索が実行されない。
【0110】
［サーバの動作例］
図１１は、サーバ１００における移動手段推定処理の一例を示すフローチャートである。この処理例では、サーバ１００が電子機器２０に経路案内情報を提供した後に推定タイミングとなった場合の例を示す。また、この処理例は、記憶部１１０に記憶されているプログラムに基づいて制御部１３０により実行される。図１１では、図１乃至図１０に示す例を適宜参照して説明する。
図１１は、サーバ１００における移動手段推定処理の一例を示すフローチャートである。この処理例では、サーバ１００が電子機器２０に経路案内情報を提供した後に推定タイミングとなった場合の例を示す。また、この処理例は、記憶部１１０に記憶されているプログラムに基づいて制御部１３０により実行される。図１１では、図１乃至図１０に示す例を適宜参照して説明する。
【0111】
ステップＳ６０１において、移動履歴情報取得部１３２は、経路案内処理部１３１から出力されたユーザＩＤに基づいて、対象ユーザの移動履歴情報を移動履歴ＤＢ２００（図３参照）から取得する。この場合に、対象ユーザの移動履歴情報のうち、所定時間以内の移動履歴情報が取得される。
【0112】
ステップＳ６０２において、移動履歴情報取得部１３２は、対象ユーザの移動履歴情報に含まれる現在地の位置情報に基づいて、対象ユーザの周囲に存在する他のユーザの移動履歴情報を移動履歴ＤＢ２００（図３参照）から取得する。この場合に、他のユーザの移動履歴情報のうち、所定時間以内の移動履歴情報が取得される。
【0113】
例えば、図６では、ユーザＵ０（対象ユーザ）の現在地を基準とする所定範囲Ｒ１２内に存在するユーザＵ１乃至Ｕ４、Ｕ２１、Ｕ２２が、対象ユーザの周囲に存在する他のユーザとする例を示す。この場合には、移動履歴情報取得部１３２は、ユーザＵ１乃至Ｕ４、Ｕ２１、Ｕ２２の移動履歴情報を移動履歴ＤＢ２００（図３参照）から取得する。
【0114】
ステップＳ６０３において、選択部１４１は、対象ユーザの周囲に存在する他のユーザのうちから、所定時間内に対象ユーザと略同じ移動経路を移動するユーザを比較対象ユーザとして選択する。所定時間内に対象ユーザと略同じ移動経路を移動するユーザは、例えば、同じ速度で同じ経路を移動するユーザである。図６に示す例では、所定範囲Ｒ１２内に存在するユーザＵ１乃至Ｕ４、Ｕ２１、Ｕ２２のうちから、比較対象ユーザとしてユーザＵ１乃至Ｕ４が選択される。
【0115】
ステップＳ６０４において、選択部１４１は、ステップＳ６０３で選択された比較対象ユーザの人数が所定値以上であるか否かを判定する。例えば、比較対象ユーザの人数が極端に少ない場合（例えば１人、２人）には、移動手段の推定精度が低いことも想定される。そこで、図１１に示す例では、一定数以上の比較対象ユーザが存在する場合にのみ、経路案内情報を用いた推定処理を行うようにする。ただし、比較対象ユーザの人数が所定値未満の場合であっても移動手段の推定処理を実行するようにしてもよい。比較対象ユーザの人数が所定値以上である場合には、ステップＳ６０５に進む。一方、比較対象ユーザの人数が所定値未満である場合には、選択部１４１は、経路案内情報抽出部１４２を経由して推定部１４３にその旨を通知し、ステップＳ６０９に進む。
【0116】
ステップＳ６０５において、経路案内情報抽出部１４２は、ステップＳ６０３で選択された比較対象ユーザの経路案内情報を経路案内ＤＢ３００（図４参照）から抽出する。この場合に、対象ユーザの経路案内情報も抽出される。例えば、図６に示すように、比較対象ユーザとしてユーザＵ１乃至Ｕ４が選択された場合には、図７に示すように、ユーザＵ０乃至Ｕ４の経路案内情報ＤＴ０乃至ＤＴ４が経路案内ＤＢ３００から抽出される。なお、ユーザＵ０乃至Ｕ４の経路案内情報ＤＴ０乃至ＤＴ４のうちから、推定タイミングＬ１に対応する情報のみを抽出してもよい。図７に示す例では、推定タイミングＬ１に対応する情報（４つの「電車Ａ」と「電車Ｂ」）のみを抽出してもよい。
【0117】
ステップＳ６０６において、推定部１４３は、ステップＳ６０５で抽出された経路案内情報に基づいて、推定タイミングに対応する比較対象ユーザの移動手段を比較する。図７に示す例では、推定タイミングＬ１に対応する比較対象ユーザＵ１乃至Ｕ３の移動手段が「電車Ａ」であり、推定タイミングＬ１に対応する比較対象ユーザＵ４の移動手段が「電車Ｂ」である。
【0118】
ステップＳ６０７において、推定部１４３は、推定タイミングで所定割合以上の共通する移動手段が存在するか否かを判定する。図７に示す例では、推定タイミングＬ１に対応する４つの移動手段のうち、「電車Ａ」が３であるため、「電車Ａ」の割合が７５％である。推定タイミングで所定割合以上の共通する移動手段が存在する場合には、ステップＳ６０８に進む。一方、推定タイミングで所定割合以上の共通する移動手段が存在しない場合には、ステップＳ６０９に進む。
【0119】
ステップＳ６０８において、推定部１４３は、推定タイミングに対応する比較対象ユーザの移動手段のうち、所定割合以上の共通する移動手段を対象ユーザが利用している移動手段であると推定する。図７に示す例では、上述したように、「電車Ａ」の割合が７５％であるため、「電車Ａ」を対象ユーザが利用している移動手段と推定する。
【0120】
ステップＳ６０９において、推定部１４３は、対象ユーザが利用している移動手段を他の推定方法で推定する。例えば、上述したように、対象ユーザの移動履歴、地図情報、運行状況ＤＢ４００から取得可能な交通機関の運行情報等に基づいて、対象ユーザが利用している移動手段を推定することができる。
【0121】
ステップＳ６１０において、推定部１４３は、対象ユーザが利用していると推定された移動手段に関する情報を経路探索部１３３に出力する。
【0122】
ステップＳ６１１において、経路探索部１３３は、対象ユーザの案内経路の変更が必要か否かを判定する。具体的には、経路探索部１３３は、対象ユーザの経路案内情報を経路案内ＤＢ３００（図４参照）から抽出し、対象ユーザの経路案内情報と、推定部１４３により推定された移動手段とに基づいて、対象ユーザの案内経路の変更が必要か否かを判定する。すなわち、推定タイミングに対応する対象ユーザの経路案内情報の移動手段と、推定された移動手段とを比較し、これらが異なる場合には、対象ユーザの案内経路の変更が必要であると判定する。一方、それらの移動手段が同じである場合には、対象ユーザの案内経路の変更が不要と判定する。対象ユーザの案内経路の変更が必要である場合には、ステップＳ６１３に進む。一方、対象ユーザの案内経路の変更が不要である場合には、経路探索部１３３は、その旨とステップＳ６１０で出力された移動手段に関する情報とを経路案内処理部１３１に出力して、ステップＳ６１２に進む。
【0123】
ステップＳ６１２において、経路案内処理部１３１は、ステップＳ６１０で出力された移動手段に関する情報を通信部１２０を介して電子機器２０に送信する。また、電子機器２０の制御部２５は、その情報を受信した場合には、その情報に基づいて、移動手段の推定結果を入出力部２７に表示させる。例えば、図８に示すように、移動手段の推定結果を含む経路案内画面６０が入出力部２７に表示される。
【0124】
ステップＳ６１３において、経路探索部１３３は、対象ユーザの案内経路を再探索する。この場合に、経路探索部１３３は、対象ユーザが利用している移動手段を把握しているため、推定された移動手段で対象ユーザが移動していることを考慮して、対象ユーザの現在地からの移動経路を再探索することができる。そして、経路探索部１３３は、その再探索結果とステップＳ６１０で出力された移動手段に関する情報とを経路案内処理部１３１に出力する。
【0125】
ステップＳ６１４において、経路案内処理部１３１は、ステップＳ６１０で出力された移動手段に関する情報と、ステップＳ６１３で再探索された経路案内に関する情報（経路案内情報）とを通信部１２０を介して電子機器２０に送信する。また、電子機器２０の制御部２５は、それらの情報を受信した場合には、それらの情報に基づいて、移動手段の推定結果と再探索結果とを入出力部２７に表示させる。例えば、図９に示すように、移動手段の推定結果を含む経路案内画面７０が入出力部２７に表示される。
【0126】
［比較対象ユーザに関する情報を表示する例］
以上では、推定部１４３による移動手段の推定結果を対象ユーザに提供する例を示した。ここで、推定部１４３による移動手段の推定処理において、対象ユーザと同じ移動手段で移動していると推定される他のユーザ（比較対象ユーザ）を抽出し、その比較対象ユーザの経路案内情報を用いて推定処理が実行される。すなわち、対象ユーザの移動と相関の高い移動をしている比較対象ユーザの経路案内情報を用いて推定処理が実行される。そこで、対象ユーザの移動と相関の高い移動をしている比較対象ユーザに関する各情報のうち、比較対象ユーザの個人情報を考慮して、対象ユーザに有益となる情報を対象ユーザに提供することが考えられる。そこで、以下では、比較対象ユーザに関する各情報のうち、対象ユーザに有益となる情報を対象ユーザに提供する例を示す。
以上では、推定部１４３による移動手段の推定結果を対象ユーザに提供する例を示した。ここで、推定部１４３による移動手段の推定処理において、対象ユーザと同じ移動手段で移動していると推定される他のユーザ（比較対象ユーザ）を抽出し、その比較対象ユーザの経路案内情報を用いて推定処理が実行される。すなわち、対象ユーザの移動と相関の高い移動をしている比較対象ユーザの経路案内情報を用いて推定処理が実行される。そこで、対象ユーザの移動と相関の高い移動をしている比較対象ユーザに関する各情報のうち、比較対象ユーザの個人情報を考慮して、対象ユーザに有益となる情報を対象ユーザに提供することが考えられる。そこで、以下では、比較対象ユーザに関する各情報のうち、対象ユーザに有益となる情報を対象ユーザに提供する例を示す。
【0127】
図１２は、移動手段の推定結果を含む経路案内画面９０の表示例を示す図である。経路案内画面９０は、サーバ１００からの経路案内情報に基づいて、電子機器２０の入出力部２７に表示される。なお、図１２では、何らかの原因により、ユーザＵ０の移動手段の推定処理に用いられた比較対象ユーザによる再探索の割合が所定値を超えた場合の表示例を示す。
【0128】
経路案内画面９０は、図８に示す例と同様に、ユーザＵ０が経路案内と同じ移動手段を利用していることが推定された場合に表示される。具体的には、経路案内画面９０には、移動手段の推定結果表示領域９１と、現在地標識６２とが表示される。また、上述したように、何らかの原因により、ユーザＵ０の移動手段の推定処理に用いられた比較対象ユーザによる再探索の割合が所定値を超えた場合には、その旨が移動手段の推定結果表示領域９１に表示される。また、移動手段の推定結果表示領域９１には、比較対象ユーザによる再探索の割合が所定値を超えたため、再探索を実行するか否かを確認するためのメッセージとともに、実行ボタン９２と、非実行ボタン９３とが表示される。なお、実行ボタン９２は、図１０に示す実行ボタン８２に対応し、非実行ボタン９３は、図１０に示す非実行ボタン８３に対応する。
【0129】
なお、経路探索部１３３により各ユーザの再探索が実行されるため、再探索が実行される毎に、その再探索の実行タイミングを各ユーザに関連付けて経路案内ＤＢ３００に記録しておき、上述した表示処理に用いることができる。なお、以上では、ユーザＵ０の移動手段の推定処理に用いられた比較対象ユーザによる再探索の割合が所定値を超えた場合にその旨を表示する例を示したが、再探索の割合が所定値を超えていない場合でも、その旨を表示してもよい。
【0130】
なお、比較対象ユーザに関する各情報のうち、対象ユーザに有益となる情報として、他の情報を対象ユーザに提供してもよい。例えば、経路探索部１３３による再探索を受け付けるか否かを対象ユーザが判断する際において参考となる情報を提供することができる。例えば、経路探索部１３３による再探索を受け付けた比較対象ユーザに関する情報（例えば再探索を受け付けた比較対象ユーザの割合）を提供することができる。
【0131】
なお、本実施形態では、対象ユーザの周囲に存在する他のユーザの経路案内情報を使用して対象ユーザの移動手段を推定するが、サーバ１００内で完結する処理において、他のユーザの経路案内情報が使用される。すなわち、他のユーザの経路案内情報は、比較対象や統計情報としてのみ使用され、他のユーザの経路案内情報が対象ユーザに提供されることはない。図６、図７に示す例では、対象ユーザＵ０は、自分が「電車Ａ」に乗っていることを認識できるが、他のユーザＵ１乃至Ｕ４が「電車Ａ」に乗っていることまでは認識できない。このため、対象ユーザの周囲に存在する他のユーザの個人的な情報を適切に扱うことが可能である。
【0132】
ここで、電車に乗っているユーザが目的地を変更したい場合や、乗っている電車が遅延しているため、別の経路で移動したいとユーザが考える場合には、そのユーザにより再探索が要求されることがある。このような再探索では、そのユーザがどの位置に存在し、かつ、どのような移動手段に乗っているかを判定することが重要となる。
【0133】
ここで、比較例として、電車に乗っている状態のユーザが、既に提供されている経路案内に対して再探索を実行する場合を想定する。この場合において、ユーザが電車に乗っていることを判定できない経路探索装置では、ユーザが電車で移動中であっても、その再探索の操作地点から徒歩で最寄りの駅に向かい、その駅の到着予想時間をベースにした経路の再探索が行われてしまう可能性がある。また、最寄りの駅が遠い場合には、その再探索の操作地点から最寄りのバス停まで徒歩で移動し、そのバス停からバスで移動することが探索結果として提供される可能性がある。このように、ユーザが電車に乗っていることを判定できない経路探索装置では、ユーザの現在地から目的地までの点と点とを結ぶ経路の再探索が実行される。このような場合には、適切な経路探索を実行することが困難であることが想定される。
【0134】
これに対して、本実施形態では、再探索を実行するユーザが乗っている乗り物を推定することができるため、その乗り物にユーザが乗っていることを考慮して、再探索を実行することができる。例えば、ユーザＵ０が電車Ａに乗っていることが推定されている場合には、その電車Ａに乗っている状態に基づいて、その電車Ａからの移動経路が探索される。すなわち、本実施形態では、ユーザＵ０が電車Ａに乗っていることを判定できるため、ユーザＵ０の現在地から目的地までの点と点とを結ぶ経路の探索ではなく、ユーザＵ０が乗っている電車Ａから目的地までの適切な経路の探索を実行することができる。これにより、適切な経路探索を実行することができる。
【0135】
また、本実施形態では、サーバ１００から提供された経路案内に従って移動しているが、予定通りに移動していない場合でも、対象ユーザの移動手段をサーバ１００が適切に把握することができる。これにより、対象ユーザについて再探索が必要となった場合でも、その再探索時の対象ユーザの移動手段を適切に把握できた状態で経路探索を実行できるため、適切な経路案内情報を対象ユーザに提供することができる。
【0136】
なお、本実施形態では、電子機器２０に提供する移動手段の推定処理をサーバ１００において実行する例を示したが、その移動手段の推定処理の全部または一部を他の機器において実行してもよい。この場合には、その移動手段の推定処理の一部を実行する各機器により情報処理システムが構成される。また、本実施形態では、電子機器２０に提供する移動手段の推定処理を実行する際に用いられる各ＤＢ（地図ＤＢ、移動履歴ＤＢ２００、経路案内ＤＢ３００、運行状況ＤＢ４００、乗継ＤＢ５００）をサーバ１００において管理する例を示す。ただし、それらの全部または一部のＤＢを、サーバ１００以外の１または複数の他の機器により管理し、サーバ１００は、他の機器により管理されているＤＢから必要となる情報を取得して用いてもよい。
【0137】
また、サーバ１００の機能を含む情報処理システム１の一部（または全部）については、ネットワーク１０を介して提供可能なアプリケーションにより提供されてもよい。このアプリケーションは、例えばＳａａＳ（Software as a Service）である。
【0138】
また、その移動手段の推定処理の全部または一部を電子機器２０において実行してもよい。この場合には、電子機器２０の制御部２５は、サーバ１００の制御部１３０が備える経路案内処理部１３１と移動履歴情報取得部１３２と経路探索部１３３と移動手段推定部１４０とのうちの全部または一部の処理を実行する。また、電子機器２０の記憶部１１０には、上述した各ＤＢ（地図ＤＢ、移動履歴ＤＢ２００、経路案内ＤＢ３００、運行状況ＤＢ４００、乗継ＤＢ５００）のうちの一部を記憶させてもよい。なお、電子機器２０は、それらの各ＤＢを用いる場合には、外部装置から取得して用いてもよい。
【0139】
例えば、ユーザＵ０の個人的な情報は、サーバ１００で管理せずに電子機器２０において管理し、電子機器２０において移動手段の推定処理を実行してよい。このようにサーバ１００の各処理の全部または一部を電子機器２０において実行する場合には、電子機器２０は、情報処理装置として機能する。
【0140】
また、例えば、電子機器２０が、経路案内アプリの機能を提供するサーバ１００にアクセスして機能提供を受け、サーバ１００から送信される機能の実行結果をブラウザに表示してもよい。
【0141】
なお、本実施形態で示した各処理は、各処理手順をコンピュータに実行させるためのプログラムに基づいて実行されるものである。このため、本実施形態は、それらの各処理を実行する機能を実現するプログラム、そのプログラムを記憶する記録媒体の実施形態としても把握することができる。例えば、情報処理装置に新機能を追加するためのアップデート処理により、そのプログラムを情報処理装置の記憶装置に記憶させることができる。これにより、そのアップデートされた情報処理装置に本実施形態で示した各処理を実施させることが可能となる。
【0142】
［本実施形態の構成及び効果］
本実施形態に係るサーバ１００（情報処理装置の一例）は、複数のユーザの移動履歴情報をユーザ毎に管理する移動履歴ＤＢ２００（移動履歴データベースの一例）と、出発地から目的地までの経路と当該経路を進行する際に利用する１または複数の移動手段と当該移動手段を利用する時間帯とを含む経路探索結果であって当該複数のユーザに提供された経路案内情報をユーザ毎に管理する経路案内ＤＢ３００（経路案内データベースの一例）とを用いて対象ユーザが利用している移動手段を推定する情報処理装置である。サーバ１００は、対象ユーザＵ０の周囲に存在する他のユーザの移動履歴情報を移動履歴ＤＢ２００から取得し、その移動履歴情報に基づいて、他のユーザのうちから、比較対象となるユーザとして比較対象ユーザＵ１乃至Ｕ４を選択する選択部１４１と、比較対象ユーザＵ１乃至Ｕ４に提供されている経路案内情報ＤＴ１乃至ＤＴ４を経路案内ＤＢ３００から抽出する経路案内情報抽出部１４２と、抽出された経路案内情報ＤＴ１乃至ＤＴ４に含まれる移動手段のうち、推定タイミングＬ１（所定時刻の一例）に対応する比較対象ユーザＵ１乃至Ｕ４毎の移動手段に基づいて、対象ユーザＵ０が推定タイミングＬ１に利用している移動手段を推定する推定部１４３と、を備える。なお、本実施形態に係る情報処理装置は、電子機器２０により実現してもよく、情報処理システム１を構成する各機器により実現してもよい。
本実施形態に係るサーバ１００（情報処理装置の一例）は、複数のユーザの移動履歴情報をユーザ毎に管理する移動履歴ＤＢ２００（移動履歴データベースの一例）と、出発地から目的地までの経路と当該経路を進行する際に利用する１または複数の移動手段と当該移動手段を利用する時間帯とを含む経路探索結果であって当該複数のユーザに提供された経路案内情報をユーザ毎に管理する経路案内ＤＢ３００（経路案内データベースの一例）とを用いて対象ユーザが利用している移動手段を推定する情報処理装置である。サーバ１００は、対象ユーザＵ０の周囲に存在する他のユーザの移動履歴情報を移動履歴ＤＢ２００から取得し、その移動履歴情報に基づいて、他のユーザのうちから、比較対象となるユーザとして比較対象ユーザＵ１乃至Ｕ４を選択する選択部１４１と、比較対象ユーザＵ１乃至Ｕ４に提供されている経路案内情報ＤＴ１乃至ＤＴ４を経路案内ＤＢ３００から抽出する経路案内情報抽出部１４２と、抽出された経路案内情報ＤＴ１乃至ＤＴ４に含まれる移動手段のうち、推定タイミングＬ１（所定時刻の一例）に対応する比較対象ユーザＵ１乃至Ｕ４毎の移動手段に基づいて、対象ユーザＵ０が推定タイミングＬ１に利用している移動手段を推定する推定部１４３と、を備える。なお、本実施形態に係る情報処理装置は、電子機器２０により実現してもよく、情報処理システム１を構成する各機器により実現してもよい。
【0143】
このようなサーバ１００によれば、比較対象ユーザＵ１乃至Ｕ４に提供されている経路案内情報ＤＴ１乃至ＤＴ４を用いて、対象ユーザＵ０の移動手段を適切に推定することができる。
【0144】
また、本実施形態に係るサーバ１００では、推定部１４３は、比較対象ユーザＵ１乃至Ｕ４の数と、推定タイミングＬ１（所定時刻の一例）に対応する比較対象ユーザＵ１乃至Ｕ４毎の移動手段のうちの共通する移動手段の数とに基づいて、対象ユーザＵ０が推定タイミングＬ１に利用している移動手段を推定する。
【0145】
このようなサーバ１００によれば、比較対象ユーザＵ１乃至Ｕ４の数と、共通する移動手段の数とに基づく演算処理の結果に基づいて、移動手段を推定することができる。これにより、移動手段の推定精度を高めることができる。
【0146】
また、本実施形態に係るサーバ１００では、推定部１４３は、比較対象ユーザＵ１乃至Ｕ４の数と、上述した共通する移動手段の数との割合が閾値以上となる移動手段が存在する場合には、その割合が最も高い移動手段を対象ユーザＵ０が推定タイミングＬ１（所定時刻の一例）に利用している移動手段と推定し、その割合が閾値以上となる移動手段が存在しない場合には、対象ユーザＵ０の移動履歴と、交通機関の運行情報に基づいて特定される各移動手段の移動履歴との類似度に基づいて、対象ユーザＵ０が推定タイミングＬ１に利用している移動手段を推定する。
【0147】
このようなサーバ１００によれば、上述した割合が閾値以上となる移動手段が存在する場合には、その割合が最も高い移動手段を、信頼度が最も高い移動手段と推定して対象ユーザＵ０の移動手段を推定することができる。一方、上述した割合が閾値以上となる移動手段が存在しない場合でも、対象ユーザＵ０の移動履歴、交通機関の運行情報等に基づいて、対象ユーザＵ０の移動手段を推定することができる。
【0148】
また、本実施形態に係るサーバ１００では、推定部１４３は、経路案内情報に含まれる出発地及び目的地のうちの少なくとも１つが対象ユーザＵ０と共通する比較対象ユーザの推定タイミングＬ１（所定時刻の一例）に対応する移動手段についての重み付けを高い値とする評価値に基づいて、対象ユーザＵ０が推定タイミングＬ１に利用している移動手段を推定する。
【0149】
このようなサーバ１００によれば、比較対象ユーザの経路案内情報のうちから、信頼度が高いと推定される経路案内情報の移動手段についての重み付けを高くする評価値に基づいて、対象ユーザＵ０の移動手段を推定することができる。これにより、移動手段の推定精度を高めることができる。
【0150】
また、本実施形態に係るサーバ１００では、推定部１４３は、比較対象ユーザの数が所定値未満である場合には、対象ユーザＵ０の移動履歴と、交通機関の運行情報に基づいて特定される各移動手段の移動履歴との類似度に基づいて、対象ユーザＵ０が推定タイミングＬ１（所定時刻の一例）に利用している移動手段を推定する。
【0151】
このようなサーバ１００によれば、比較対象ユーザの数が所定値未満である場合には、比較対象ユーザの信頼度が低いと想定し、その比較対象ユーザを用いずに、対象ユーザＵ０の移動履歴、交通機関の運行情報等に基づいて、対象ユーザＵ０の移動手段を推定する。これにより、移動手段の推定精度を高めることができる。
【0152】
また、本実施形態に係るサーバ１００では、選択部１４１は、対象ユーザＵ０の移動履歴情報と、他のユーザの移動履歴情報とに基づいて、他のユーザのうちから、所定時間内に対象ユーザＵ０と略同じ経路を略同じ速度で移動するユーザを比較対象ユーザＵ１乃至Ｕ４として選択する。
【0153】
このようなサーバ１００によれば、移動手段の推定に用いる最適なユーザを選択することができる。
【0154】
また、本実施形態に係るサーバ１００では、対象ユーザＵ０に提供された経路案内情報ＤＴ０に含まれる移動手段と、推定部１４３により推定された移動手段とが、推定タイミングＬ１（所定時刻の一例）を基準として異なる場合には、対象ユーザＵ０に提供する経路案内情報を再探索する経路探索部１３３と、推定部１４３により推定された移動手段と、経路探索部１３３による再探索により求められた経路案内情報とを電子機器２０の入出力部２７（出力部の一例）から出力させる出力制御を行う経路案内処理部１３１（出力制御部の一例）と、をさらに備える。
【0155】
このようなサーバ１００によれば、対象ユーザＵ０に提供された経路案内情報ＤＴ０に含まれる移動手段と、推定された移動手段とが異なる場合には、自動で経路案内情報を再探索し、その再探索結果を対象ユーザＵ０に提供できる。これにより、対象ユーザＵ０は、目的地までの経路を適切なタイミングで把握することができる。
【0156】
また、本実施形態に係るサーバ１００では、対象ユーザＵ０に提供された経路案内情報に含まれる移動手段と、推定部１４３により推定された移動手段とが、推定タイミングＬ１（所定時刻の一例）を基準として異なる場合には、その旨を電子機器２０の入出力部２７（出力部の一例）から出力させる出力制御を行う経路案内処理部１３１（出力制御部の一例）をさらに備える。
【0157】
このようなサーバ１００によれば、対象ユーザＵ０に提供された経路案内情報ＤＴ０に含まれる移動手段と、推定された移動手段とが異なる場合には、その旨を対象ユーザＵ０に通知できる。これにより、対象ユーザＵ０は、目的地までの経路を再探索するか否かを適切に判断することができる。
【0158】
また、本実施形態に係るサーバ１００では、推定部１４３により推定された移動手段とともに、推定タイミングＬ１（所定時刻の一例）よりも前の比較対象ユーザの再探索状況を電子機器２０の入出力部２７（出力部の一例）から出力させる出力制御を行う経路案内処理部１３１（出力制御部の一例）をさらに備える。
【0159】
このようなサーバ１００によれば、比較対象ユーザの再探索状況を対象ユーザＵ０が容易に把握することができるため、目的地までの経路を再探索するか否かを適切に判断することができる。
【0160】
また、本実施形態に係る情報処理方法は、複数のユーザの移動履歴情報をユーザ毎に管理する移動履歴ＤＢ２００（移動履歴データベースの一例）と、出発地から目的地までの経路と当該経路を進行する際に利用する１または複数の移動手段と当該移動手段を利用する時間帯とを含む経路探索結果であって当該複数のユーザに提供された経路案内情報をユーザ毎に管理する経路案内ＤＢ３００（経路案内データベースの一例）とを用いて対象ユーザＵ０が利用している移動手段を推定する情報処理方法である。この情報処理方法では、対象ユーザＵ０の周囲に存在する他のユーザの移動履歴情報を移動履歴ＤＢ２００から取得し、その移動履歴情報に基づいて、他のユーザのうちから、比較対象となるユーザとして比較対象ユーザＵ１乃至Ｕ４を選択する選択ステップ（ステップＳ６０３）と、比較対象ユーザＵ１乃至Ｕ４に提供されている経路案内情報を経路案内ＤＢ３００から抽出する抽出ステップ（ステップＳ６０５）と、抽出された経路案内情報に含まれる移動手段のうち、推定タイミングＬ１（所定時刻の一例）に対応する比較対象ユーザＵ１乃至Ｕ４毎の移動手段に基づいて、対象ユーザＵ０が推定タイミングＬ１（所定時刻の一例）に利用している移動手段を推定する推定ステップ（ステップＳ６０７、Ｓ６０８）と、を備える。また、本実施形態に係るプログラムは、そのような情報処理方法を実現するための移動手段推定機能をコンピュータに実現させるためのプログラムであり、それらの各処理手順（ステップＳ６０３、Ｓ６０５、Ｓ６０７、Ｓ６０８）をコンピュータに実行させるためのプログラムである。
【0161】
このような情報処理方法及びプログラムによれば、比較対象ユーザＵ１乃至Ｕ４に提供されている経路案内情報ＤＴ１乃至ＤＴ４を用いて、対象ユーザＵ０の移動手段を適切に推定することができる。
【0162】
また、本実施形態に係る情報処理システム１は、無線通信を利用して出発地から目的地までの経路案内を要求する電子機器２０（第１装置の一例）と、その要求に応じて、出発地から目的地までの経路と当該経路を進行する際に利用する１または複数の移動手段と当該移動手段を利用する時間帯とを含む経路探索結果を経路案内情報として電子機器２０に送信し、電子機器２０を所持する対象ユーザＵ０を含む複数のユーザの移動履歴情報をユーザ毎に管理する移動履歴ＤＢ２００（移動履歴データベースの一例）と、複数のユーザに提供された経路案内情報をユーザ毎に管理する経路案内ＤＢ３００（経路案内データベースの一例）とを用いて対象ユーザＵ０が利用している移動手段を推定するサーバ１００（第２装置の一例）とを備える情報処理システムである。電子機器２０は、サーバ１００から送信された経路案内情報を表示する入出力部２７（表示部の一例）を備える。サーバ１００は、対象ユーザＵ０の周囲に存在する他のユーザの移動履歴情報を移動履歴ＤＢ２００から取得し、その移動履歴情報と電子機器２０の移動履歴情報とに基づいて、他のユーザのうちから、比較対象となるユーザとして比較対象ユーザＵ１乃至Ｕ４を選択する選択部１４１と、比較対象ユーザＵ１乃至Ｕ４に提供されている経路案内情報を経路案内ＤＢ３００から抽出する経路案内情報抽出部１４２と、抽出された経路案内情報に含まれる移動手段のうち、推定タイミングＬ１（所定時刻の一例）に対応する比較対象ユーザＵ１乃至Ｕ４毎の移動手段に基づいて、対象ユーザＵ０が推定タイミングＬ１（所定時刻の一例）に利用している移動手段を推定する推定部１４３と、推定部１４３により推定された移動手段に関する情報を電子機器２０に送信する通信部１２０と、を備える。また、電子機器２０は、サーバ１００から送信された移動手段に関する情報を入出力部２７に表示させ、サーバ１００から送信された経路案内情報に含まれる移動手段と、推定部１４３により推定された移動手段とが、推定タイミングＬ１を基準として異なる場合には、その旨を入出力部２７に表示させる。
【0163】
このような情報処理システム１によれば、比較対象ユーザＵ１乃至Ｕ４に提供されている経路案内情報ＤＴ１乃至ＤＴ４を用いて、対象ユーザＵ０の移動手段を適切に推定することができる。また、対象ユーザＵ０に提供された経路案内情報ＤＴ０に含まれる移動手段と、推定された移動手段とが異なる場合には、その旨を対象ユーザＵ０に通知できる。これにより、対象ユーザＵ０は、目的地までの経路を再探索するか否かを適切に判断することができる。
【0164】
以上、本発明の実施形態について説明したが、上記実施形態は本発明の適用例の一部を示したに過ぎず、本発明の技術的範囲を上記実施形態の具体的構成に限定する趣旨ではない。
【符号の説明】
【0165】
１ 情報処理システム １０ ネットワーク 、２０、４１～４４ 電子機器 、２１ 記憶部 、２２ 通信部 、２３ 位置情報取得部 、２４ 入力部 、２５ 制御部 、２６ 出力部 、２７ 入出力部 、１００ サーバ 、１１０ 記憶部 、１２０ 通信部 、１３０ 制御部 、１３１ 経路案内処理部 、１３２ 移動履歴情報取得部 、１３３ 経路探索部 、１４０ 移動手段推定部 、１４１ 選択部 、１４２ 経路案内情報抽出部 、１４３ 推定部 、２００ 移動履歴ＤＢ 、３００ 経路案内ＤＢ 、４００ 運行状況ＤＢ 、５００ 乗継ＤＢ
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】