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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2022183066
(43)【公開日】2022-12-08
(54)【発明の名称】検出システム、シュレッダ管理システム及び検出方法
(51)【国際特許分類】
G06Q 10/00 20120101AFI20221201BHJP
B02C 18/06 20060101ALI20221201BHJP
【ＦＩ】
G06Q10/00 300
B02C18/06 A
【審査請求】未請求
【請求項の数】10
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022084303
(22)【出願日】2022-05-24
(31)【優先権主張番号】P 2021088096
(32)【優先日】2021-05-26
(33)【優先権主張国・地域又は機関】JP
(71)【出願人】
【識別番号】391001457
【氏名又は名称】アイリスオーヤマ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100150072
【弁理士】
【氏名又は名称】藤原 賢司
(74)【代理人】
【識別番号】100185719
【弁理士】
【氏名又は名称】北原 悠樹
(72)【発明者】
【氏名】奥村 明彦
(72)【発明者】
【氏名】福永 旭
【テーマコード（参考）】
4D065
5L049
【Ｆターム（参考）】
4D065CA12
4D065EB12
4D065ED35
4D065ED50
4D065EE20
5L049AA20
(57)【要約】
【課題】シュレッダの故障の予兆検出をより高精度に行なうことが可能な検出システム、シュレッダ管理システム及び検出方法を提供する。
【解決手段】検出システムは、シュレッダの故障の予兆検出を行なう。シュレッダは、回転刃と、モータとを備える。回転刃は、シート材を細断する。モータは、回転刃を回転させる。検出システムは、取得部と、検出部とを備える。取得部は、シート材の細断時にモータに供給される電流の大きさを示す電流値のうちピーク値に関するピーク値情報を取得する。検出部は、シュレッダの使用に伴うピーク値情報の変化に基づいて上記予兆検出を行なう。ピーク値情報は、ピーク後における上記電流値に基づいてピーク値を補正することによって得られた補正後ピーク値である。
【選択図】図１
【解決手段】検出システムは、シュレッダの故障の予兆検出を行なう。シュレッダは、回転刃と、モータとを備える。回転刃は、シート材を細断する。モータは、回転刃を回転させる。検出システムは、取得部と、検出部とを備える。取得部は、シート材の細断時にモータに供給される電流の大きさを示す電流値のうちピーク値に関するピーク値情報を取得する。検出部は、シュレッダの使用に伴うピーク値情報の変化に基づいて上記予兆検出を行なう。ピーク値情報は、ピーク後における上記電流値に基づいてピーク値を補正することによって得られた補正後ピーク値である。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
シュレッダの故障の予兆検出を行なう検出システムであって、
前記シュレッダは、
シート材を細断する回転刃と、
前記回転刃を回転させるモータとを備え、
前記検出システムは、
前記シート材の細断時に前記モータに供給される電流の大きさを示す電流値のうちピーク値に関するピーク値情報を取得する取得部と、
前記シュレッダの使用に伴う前記ピーク値情報の変化に基づいて前記予兆検出を行なう検出部とを備え、
前記ピーク値情報は、ピーク後における前記電流値に基づいて前記ピーク値を補正することによって得られた補正後ピーク値である、検出システム。
前記シュレッダは、
シート材を細断する回転刃と、
前記回転刃を回転させるモータとを備え、
前記検出システムは、
前記シート材の細断時に前記モータに供給される電流の大きさを示す電流値のうちピーク値に関するピーク値情報を取得する取得部と、
前記シュレッダの使用に伴う前記ピーク値情報の変化に基づいて前記予兆検出を行なう検出部とを備え、
前記ピーク値情報は、ピーク後における前記電流値に基づいて前記ピーク値を補正することによって得られた補正後ピーク値である、検出システム。
【請求項2】
前記検出部は、前記ピーク値情報の移動平均値を算出し、前記移動平均値の変化に基づいて前記予兆検出を行なう、請求項１に記載の検出システム。
【請求項3】
前記ピーク値情報を記憶する記憶部をさらに備え、
前記検出部は、
前記記憶部に記憶された複数のピーク値情報の各々が異常値であるか否かを判定し、
前記複数のピーク値情報のうち前記異常値以外の前記ピーク値情報に基づいて前記移動平均値を算出し、
前記異常値は、前記複数のピーク値情報の平均値から所定値以上離れた値である、請求項２に記載の検出システム。
前記検出部は、
前記記憶部に記憶された複数のピーク値情報の各々が異常値であるか否かを判定し、
前記複数のピーク値情報のうち前記異常値以外の前記ピーク値情報に基づいて前記移動平均値を算出し、
前記異常値は、前記複数のピーク値情報の平均値から所定値以上離れた値である、請求項２に記載の検出システム。
【請求項4】
前記ピーク値情報を記憶する記憶部をさらに備え、
前記検出部は、
前記記憶部に記憶された複数のピーク値情報の各々が異常値であるか否かを判定し、
前記複数のピーク値情報における前記異常値の発生頻度に基づいて前記予兆検出を行ない、
前記異常値は、前記複数のピーク値情報の平均値から所定値以上離れた値である、請求項１又は請求項２に記載の検出システム。
前記検出部は、
前記記憶部に記憶された複数のピーク値情報の各々が異常値であるか否かを判定し、
前記複数のピーク値情報における前記異常値の発生頻度に基づいて前記予兆検出を行ない、
前記異常値は、前記複数のピーク値情報の平均値から所定値以上離れた値である、請求項１又は請求項２に記載の検出システム。
【請求項5】
前記検出部は、前記複数のピーク値情報における前記異常値の発生頻度に基づいて前記予兆検出を行なう、請求項３に記載の検出システム。
【請求項6】
前記モータを制御する制御部をさらに備え、
前記制御部は、前記シート材の細断時に前記モータを第１方向に回転させる一方、所定タイミングにおいて前記モータを前記第１方向とは反対の第２方向に回転させる、請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の検出システム。
前記制御部は、前記シート材の細断時に前記モータを第１方向に回転させる一方、所定タイミングにおいて前記モータを前記第１方向とは反対の第２方向に回転させる、請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の検出システム。
【請求項7】
前記検出部によって前記予兆検出が行なわれた場合に、前記シュレッダのユーザに報知する報知部をさらに備える、請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の検出システム。
【請求項8】
シュレッダと、
前記シュレッダと通信するように構成されたサーバとを備え、
前記シュレッダは、
請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の検出システムと、
前記回転刃と、
前記モータと、
前記サーバへ情報を送信する送信部とを備え、
前記送信部は、前記検出部による検出結果を示す情報を前記サーバへ送信する、シュレッダ管理システム。
前記シュレッダと通信するように構成されたサーバとを備え、
前記シュレッダは、
請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の検出システムと、
前記回転刃と、
前記モータと、
前記サーバへ情報を送信する送信部とを備え、
前記送信部は、前記検出部による検出結果を示す情報を前記サーバへ送信する、シュレッダ管理システム。
【請求項9】
シュレッダと、
前記シュレッダと通信するように構成されたサーバとを備え、
前記サーバは、請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の検出システムを備え、
前記シュレッダは、
前記回転刃と、
前記モータと、
前記サーバへ前記電流値に関する情報を送信する送信部とを備える、シュレッダ管理システム。
前記シュレッダと通信するように構成されたサーバとを備え、
前記サーバは、請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の検出システムを備え、
前記シュレッダは、
前記回転刃と、
前記モータと、
前記サーバへ前記電流値に関する情報を送信する送信部とを備える、シュレッダ管理システム。
【請求項10】
シュレッダの故障の予兆検出を行なう検出方法であって、
前記シュレッダは、
シート材を細断する回転刃と、
前記回転刃を回転させるモータとを備え、
前記検出方法は、
前記シート材の細断時に前記モータに供給される電流の大きさを示す電流値のうちピーク値に関するピーク値情報を取得するステップと、
前記シュレッダの使用に伴う前記ピーク値情報の変化に基づいて前記予兆検出を行なうステップとを含み、
前記ピーク値情報は、ピーク後における前記電流値に基づいて前記ピーク値を補正することによって得られた補正後ピーク値である、検出方法。
前記シュレッダは、
シート材を細断する回転刃と、
前記回転刃を回転させるモータとを備え、
前記検出方法は、
前記シート材の細断時に前記モータに供給される電流の大きさを示す電流値のうちピーク値に関するピーク値情報を取得するステップと、
前記シュレッダの使用に伴う前記ピーク値情報の変化に基づいて前記予兆検出を行なうステップとを含み、
前記ピーク値情報は、ピーク後における前記電流値に基づいて前記ピーク値を補正することによって得られた補正後ピーク値である、検出方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、検出システム、シュレッダ管理システム及び検出方法に関する。
【背景技術】
【0002】
特開２０１４－１７８９２３号公報（特許文献１）は、シュレッダ管理システムを開示する。このシュレッダ管理システムは、シュレッダと管理装置とを含んでいる。シュレッダは、用紙等を細断する細断機構と該細断機構の駆動機構とを含んでいる。用紙の細断時における駆動機構の駆動電流の大きさは、シュレッダの使用期間に応じて大きくなる。管理装置においては、例えば、用紙の細断時における駆動機構の駆動電流の大きさに基づいて、シュレッダの保守又は修理の必要性が判定される（特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０１４－１７８９２３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
用紙の細断時における駆動機構の駆動電流の大きさは、例えば、細断機構によって同時に細断される用紙の枚数等によっても変化する。すなわち、用紙の細断時における駆動機構の駆動電流の大きさは、シュレッダの劣化以外の要因によっても変化する。したがって、用紙の細断時における駆動機構の駆動電流の大きさを参照するだけでは、シュレッダの故障の予兆検出を必ずしも高精度に行なうことができない。
【0005】
本発明は、このような問題を解決するためになされたものであって、その目的は、シュレッダの故障の予兆検出をより高精度に行なうことが可能な検出システム、シュレッダ管理システム及び検出方法を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本発明のある局面に従う検出システムは、シュレッダの故障の予兆検出を行なう。シュレッダは、回転刃と、モータとを備える。回転刃は、シート材を細断する。モータは、回転刃を回転させる。検出システムは、取得部と、検出部とを備える。取得部は、シート材の細断時にモータに供給される電流の大きさを示す電流値のうちピーク値に関するピーク値情報を取得する。検出部は、シュレッダの使用に伴うピーク値情報の変化に基づいて上記予兆検出を行なう。ピーク値情報は、ピーク後における上記電流値に基づいてピーク値を補正することによって得られた補正後ピーク値である。
【0007】
ピーク後における電流値は、回転刃によって細断されているシート材の枚数及び厚さ等によって変化する。この検出システムにおいては、シュレッダの故障の予兆検出に、ピーク後における電流値に基づいて補正された補正後ピーク値が用いられる。したがって、この検出システムによれば、回転刃によって細断されているシート材の枚数及び厚さ等がピーク値に与える影響を考慮した上でピーク値に基づいた予兆検出が行なわれるため、より高精度にシュレッダの故障の予兆検出を行なうことができる。
【0008】
上記検出システムにおいて、検出部は、ピーク値情報の移動平均値を算出し、移動平均値の変化に基づいて上記予兆検出を行なってもよい。
【0009】
例えば、複数のシート材がステープラの針によって留められた状態を考える。この場合に、複数のシート材がシュレッダに投入されると、ステープラの針の影響で、電流値の大きさが瞬間的に非常に大きくなる。シュレッダの故障の予兆以外の要因で瞬間的に大きくなった電流値に基づいてシュレッダの故障の予兆検出が行なわれることは、予兆検出の精度低下の原因になる。この検出システムにおいては、ピーク値情報の移動平均値の変化に基づいてシュレッダの故障の予兆検出が行なわれるため、例えば、シュレッダの故障の予兆以外の要因で電流値が瞬間的に大きくなったとしてもその影響が抑制される。したがって、この検出システムによれば、より高精度にシュレッダの故障の予兆検出を行なうことができる。
【0010】
上記検出システムは、ピーク値情報を記憶する記憶部をさらに備え、検出部は、記憶部に記憶された複数のピーク値情報の各々が異常値であるか否かを判定し、複数のピーク値情報のうち異常値以外のピーク値情報に基づいて移動平均値を算出し、異常値は、複数のピーク値情報の平均値から所定値以上離れた値であってもよい。
【0011】
この検出システムにおいては、異常値以外のピーク値情報に基づいて移動平均値が算出され、移動平均値に基づいてシュレッダの故障の予兆検出が行なわれる。したがって、シュレッダの故障の予兆以外の要因で電流値が瞬間的に大きくなったとしてもその影響が抑制される。その結果、この検出システムによれば、より高精度にシュレッダの故障の予兆検出を行なうことができる。
【0012】
上記検出システムは、ピーク値情報を記憶する記憶部をさらに備え、検出部は、記憶部に記憶された複数のピーク値情報の各々が異常値であるか否かを判定し、複数のピーク値情報における異常値の発生頻度に基づいて上記予兆検出を行ない、異常値は、複数のピーク値情報の平均値から所定値以上離れた値であってもよい。
【0013】
例えば、回転刃を回転させるための歯車又は回転刃自身の一部が欠けた場合に、電流値のピーク値が異常値になる可能性が高まる。この検出システムによれば、異常値の発生頻度に基づいてシュレッダの故障の予兆検出が行なわれるため、より高精度に故障の予兆検出を行なうことができる。
【0014】
上記検出システムはモータを制御する制御部をさらに備え、制御部は、シート材の細断時にモータを第１方向に回転させる一方、所定タイミングにおいてモータを第１方向とは反対の第２方向に回転させてもよい。
【0015】
例えば、回転刃に紙紛が付着すると、シート材の細断時におけるモータの負荷が増大し、シュレッダの故障の予兆と関係なくモータに供給される電流のピーク値が上昇する。シュレッダの故障の予兆と関係なく電流のピーク値が上昇することは、故障の予兆検出の精度低下の原因になる。この検出システムにおいては、所定タイミングにおいて回転刃が逆回転（第２方向の回転）する。したがって、この検出システムによれば、回転刃の逆回転によって紙紛が回転刃から振り落とされるため、シュレッダの故障の予兆と関係なく電流のピーク値が上昇することを抑制することができる。その結果、この検出システムによれば、より高精度にシュレッダの故障の予兆検出を行なうことができる。
【0016】
上記検出システムは、検出部によって予兆検出が行なわれた場合に、シュレッダのユーザに報知する報知部をさらに備えてもよい。
【0017】
この検出システムによれば、故障の予兆検出が行なわれた場合にユーザへの報知が行なわれるため、シュレッダのメンテナンスが必要であることをシュレッダの故障前にユーザに知らせることができる。
【0018】
本発明の他の局面に従うシュレッダ管理システムは、シュレッダと、シュレッダと通信するように構成されたサーバとを備える。シュレッダは、上記検出システムと、回転刃と、モータと、サーバへ情報を送信する送信部とを備える。送信部は、上記検出部による検出結果を示す情報をサーバへ送信する。
【0019】
本発明の他の局面に従うシュレッダ管理システムは、シュレッダと、シュレッダと通信するように構成されたサーバとを備える。サーバは、上記検出システムを備える。シュレッダは、回転刃と、モータと、サーバへ上記電流値に関する情報を送信する送信部とを備える。
【0020】
本発明の他の局面に従う検出方法は、シュレッダの故障の予兆検出を行なう方法である。シュレッダは、回転刃と、モータとを備える。回転刃は、シート材を細断する。モータは、回転刃を回転させる。検出方法は、シート材の細断時にモータに供給される電流の大きさを示す電流値のうちピーク値に関するピーク値情報を取得するステップと、シュレッダの使用に伴うピーク値情報の変化に基づいて上記予兆検出を行なうステップとを含む。ピーク値情報は、ピーク後における上記電流値に基づいてピーク値を補正することによって得られた補正後ピーク値である。
【0021】
この検出方法によれば、回転刃によって細断されているシート材の枚数及び厚さ等がピーク値に与える影響を考慮した上でピーク値に基づいた予兆検出が行なわれるため、より高精度にシュレッダの故障の予兆検出を行なうことができる。
【発明の効果】
【0022】
本発明によれば、シュレッダの故障の予兆検出をより高精度に行なうことが可能な検出システム、シュレッダ管理システム及び検出方法を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【0023】
【図1】シュレッダ管理システムの概略構成を模式的に示す図である。
【図2】シュレッダの概略構成を模式的に示す図である。
【図3】サーバの概略構成を模式的に示す図である。
【図4】シュレッダにおけるデータ収集動作を示すフローチャートである。
【図5】電流値情報を管理する管理テーブルの一例を模式的に示す図である。
【図6】シュレッダからサーバへのデータ送信動作を示すフローチャートである。
【図7】シュレッダの故障の予兆検出動作を示すフローチャートである。
【図8】複数の電流値情報をプロットすることによって形成された電流値の波形を模式的に示す図である。
【図11】シュレッダにおける自動逆回転動作を示すフローチャートである。
【図12】実施の形態２に従うシュレッダの概略構成を模式的に示す図である。
【図13】実施の形態２に従うシュレッダ管理システムにおける故障の予兆検出動作を示すフローチャートである。
【図14】実施の形態３におけるシュレッダの故障の予兆検出動作を示すフローチャートである。
【図15】シュレッダの使用状況に応じて電流センサによって検出される電流値がどのように変化するかを示す図である。
【図16】実施の形態４におけるシュレッダの欠陥部位を特定する動作を示すフローチャートである。
【図17】うねりが表れた波形の一例を模式的に示す図である。
【図18】実施の形態５に従うシュレッダの概略構成を模式的に示す図である。
【図19】実施の形態５における故障の予兆検出動作を示すフローチャートである。
【図20】シュレッダの外観構成を模式的に示す斜視図である。
【図21】本体主要部の内部の一部を第１方向から模式的に示す図である。
【図22】本体主要部の内部の一部を第２方向から模式的に示す図である。
【図23】蓋部の裏面を模式的に示す図である。
【図24】蓋部の内側の構造物が本体主要部に取り付けられた状態を模式的に示す図である。
【図25】シュレッダの前面の一部を含む斜視図である。
【図26】ドア部の内部の一部を含む斜視図である。
【図27】ドア部の内部の一部を含み、かつ、ドア部の前面が省略された斜視図である。
【発明を実施するための形態】
【0024】
以下、本発明の実施の形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。なお、図中同一又は相当部分には同一符号を付してその説明は繰り返さない。
【0025】
［１．実施の形態１］
＜１－１．シュレッダ管理システムの概要＞
図１は、本実施の形態１に従うシュレッダ管理システム１０の概略構成を模式的に示す図である。図１に示されるように、シュレッダ管理システム１０は、シュレッダ１００と、サーバ２００と、端末３００とを含んでいる。端末３００は、例えば、スマートフォン、タブレット又はＰＣ（Personal Computer）によって構成される。
＜１－１．シュレッダ管理システムの概要＞
図１は、本実施の形態１に従うシュレッダ管理システム１０の概略構成を模式的に示す図である。図１に示されるように、シュレッダ管理システム１０は、シュレッダ１００と、サーバ２００と、端末３００とを含んでいる。端末３００は、例えば、スマートフォン、タブレット又はＰＣ（Personal Computer）によって構成される。
【0026】
シュレッダ１００においては、例えば、回転刃によって用紙（シート材の一例）の細断が行なわれる。回転刃は、モータから受けた動力によって回転する。シュレッダ１００においては、モータに供給される電流の大きさを示す情報（以下、「電流値情報」とも称する。）が蓄積される。シュレッダ１００の劣化が進むと、用紙の細断時にモータに供給される電流の大きさが大きくなる。蓄積された電流値情報は、例えば、定期的にシュレッダ１００からサーバ２００へ送信される。
【0027】
サーバ２００においては、シュレッダ１００から受信した電流値情報に基づいて、シュレッダ１００の故障の予兆検出が行なわれる。故障の予兆があると判定されると、例えば、サポート担当者の端末３００へサーバ２００からサポート依頼が送信される。サポート依頼を受け付けたサポート担当者は、例えば、シュレッダ１００のユーザへメンテナンスの要否を問い合わせる。このように、シュレッダ管理システム１０によれば、シュレッダ１００の故障の未然防止が可能となる。以下、シュレッダ管理システム１０について詳細に説明する。
【0028】
＜１－２．構成＞
（１－２－１．シュレッダの構成）
図２は、シュレッダ１００の概略構成を模式的に示す図である。図２に示されるように、シュレッダ１００は、モータ１７０と、複数のギヤ１８０と、複数の回転刃１９０と、電源ＩＣ（Integrated Circuit）１４０と、電流センサ１５０と、温度センサ１６０と、制御部１１０と、記憶部１２０と、通信Ｉ／Ｆ（interface）１３０とを含んでいる。
（１－２－１．シュレッダの構成）
図２は、シュレッダ１００の概略構成を模式的に示す図である。図２に示されるように、シュレッダ１００は、モータ１７０と、複数のギヤ１８０と、複数の回転刃１９０と、電源ＩＣ（Integrated Circuit）１４０と、電流センサ１５０と、温度センサ１６０と、制御部１１０と、記憶部１２０と、通信Ｉ／Ｆ（interface）１３０とを含んでいる。
【0029】
モータ１７０は、例えば、交流モータによって構成される。モータ１７０は、シュレッダ１００の外部の交流電源（以下、「外部電源」とも称する。）から供給される電力を受けて回転する。モータ１７０の回転は、複数のギヤ（歯車）１８０を介して回転刃１９０へ伝達される。モータ１７０の回転に従って回転刃１９０が回転することによって、シュレッダ１００に投入されるシート材Ｓ１が細断される。回転刃１９０によってシート材Ｓ１に施される細断の種類は特に限定されない。すなわち、回転刃１９０は、シート材Ｓ１に、例えば、ストレートカットを施してもよいし、クロスカットを施してもよいし、マイクロカットを施してもよい。
【0030】
電源ＩＣ１４０は、外部電源から供給される電力をシュレッダ１００内の各構成要素に供給する。電源ＩＣ１４０は、例えば、外部電源から供給される交流電力の直流電力への変換、及び、外部電源から供給される電圧の変換を行なう。また、電源ＩＣ１４０は、例えば、モータ１７０へ交流電力を供給する。
【0031】
電流センサ１５０は、電源ＩＣ１４０からモータ１７０へ供給される電流の大きさ（電流値）を検出する。電流センサ１５０によって検出された電流値を示す電流値情報は、制御部１１０へ出力される。温度センサ１６０は、モータ１７０の温度を検出する。温度センサ１６０によって検出された温度を示す温度情報は、制御部１１０へ出力される。
【0032】
制御部１１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）及びＲＯＭ（Read Only Memory）等（不図示）を含み、情報処理に応じて各構成要素の制御を行なう。また、制御部１１０はタイマ１１５を含む。制御部１１０は、タイマ１１５を利用することによって、例えば、モータ１７０の通電時間を認識することができる。
【0033】
記憶部１２０は、例えば、ハードディスクドライブ、ソリッドステートドライブ等の補助記憶装置である。記憶部１２０は、例えば、制御プログラム１２１を記憶している。制御プログラム１２１が制御部１１０（ＣＰＵ）によって実行されることによって、シュレッダ１００における各種機能が実現される。
【0034】
通信Ｉ／Ｆ１３０は、インターネットを通じて、サーバ２００（図１）と通信する。通信Ｉ／Ｆ１３０は、例えば、有線ＬＡＮ（Local Area Network）モジュール、無線ＬＡＮモジュール、又は、ＬＴＥ（Long Term Evolution）若しくは５Ｇ等の通信規格（セルラー方式）に準拠した通信モジュールで構成される。
【0035】
（１－２－２．サーバの構成）
図３は、サーバ２００の概略構成を模式的に示す図である。本実施の形態において、サーバ２００は、例えば、汎用コンピュータによって実現される。図３に示されるように、サーバ２００は、制御部２１０と、記憶部２２０と、通信Ｉ／Ｆ２３０とを含んでいる。各構成は、バスを介して電気的に接続されている。
図３は、サーバ２００の概略構成を模式的に示す図である。本実施の形態において、サーバ２００は、例えば、汎用コンピュータによって実現される。図３に示されるように、サーバ２００は、制御部２１０と、記憶部２２０と、通信Ｉ／Ｆ２３０とを含んでいる。各構成は、バスを介して電気的に接続されている。
【0036】
制御部２１０は、ＣＰＵ２１１、ＲＡＭ２１２及びＲＯＭ２１３等を含み、情報処理に応じて各構成要素の制御を行なうように構成されている。
【0037】
記憶部２２０は、例えば、ハードディスクドライブ、ソリッドステートドライブ等の補助記憶装置である。記憶部２２０は、例えば、制御プログラム２２１を記憶している。制御プログラム２２１が制御部２１０（ＣＰＵ）によって実行されることによって、サーバ２００における各種機能が実現される。
【0038】
通信Ｉ／Ｆ２３０は、インターネットを通じて、シュレッダ１００及び端末３００と通信する。通信Ｉ／Ｆ２３０は、例えば、有線ＬＡＮモジュール、無線ＬＡＮモジュール、又は、ＬＴＥ若しくは５Ｇ等の通信規格（セルラー方式）に準拠した通信モジュールで構成される。
【0039】
＜１－３．動作＞
（１－３－１．シュレッダにおけるデータ収集動作）
シュレッダ１００においては、シート材Ｓ１の細断時におけるシュレッダ１００の動作状態を示す各種データが収集される。シュレッダ１００においては、例えば上述のように、シート材Ｓ１の細断時における電流値情報が収集される。
（１－３－１．シュレッダにおけるデータ収集動作）
シュレッダ１００においては、シート材Ｓ１の細断時におけるシュレッダ１００の動作状態を示す各種データが収集される。シュレッダ１００においては、例えば上述のように、シート材Ｓ１の細断時における電流値情報が収集される。
【0040】
図４は、シュレッダ１００におけるデータ収集動作を示すフローチャートである。このフローチャートに示される処理は、シュレッダ１００の制御部１１０によって実行される。
【0041】
図４を参照して、制御部１１０は、回転刃１９０によるシート材Ｓ１の細断が開始されたか否かを判定する（ステップＳ１００）。シート材Ｓ１の細断が開始されていないと判定されると（ステップＳ１００においてＮＯ）、制御部１１０は、シート材Ｓ１の細断が開始されるまで待機する。
【0042】
一方、シート材Ｓ１の細断が開始されたと判定されると（ステップＳ１００においてＹＥＳ）、制御部１１０は、各種センサから収集されたデータ等を記憶部１２０に記憶させる（ステップＳ１１０）。制御部１１０は、例えば、電流センサ１５０から得られた電流値情報、及び、温度センサ１６０から得られた温度情報を記憶部１２０に記憶させる。記憶部１２０においては、例えば、各種データの取得時刻に関する情報と各種データとを対応付ける管理テーブルが記憶される。
【0043】
図５は、電流値情報を管理する管理テーブルＤ１の一例を模式的に示す図である。図５に示されるように、管理テーブルＤ１においては、電流値情報の取得時刻（ｔ１，ｔ２，ｔ３，ｔ４，ｔ５・・・）と、電流値情報（Ａ１，Ａ２，Ａ３，Ａ４，Ａ５・・・）とが対応付けられている。記憶部１２０には、例えば、管理テーブルＤ１が記憶される。
【0044】
再び図４を参照して、ステップＳ１１０において収集された各種データが記憶されると、制御部１１０は、回転刃１９０によるシート材Ｓ１の細断が終了したか否かを判定する（ステップＳ１２０）。シート材Ｓ１の細断が終了していないと判定されると（ステップＳ１２０においてＮＯ）、制御部１１０は、各種センサから得られたデータ等を記憶部１２０に記憶させる処理を継続する。
【0045】
一方、シート材Ｓ１の細断が終了したと判定されると（ステップＳ１２０においてＹＥＳ）、制御部１１０は、再びステップＳ１００の処理を実行する。このような処理を通じて、シュレッダ１００においては、シート材Ｓ１の細断時におけるシュレッダ１００の動作状態を示す各種データが収集される。
【0046】
（１－３－２．シュレッダからサーバへのデータ送信動作）
図６は、シュレッダ１００からサーバ２００へのデータ送信動作を示すフローチャートである。左側のフローチャートに示される処理はシュレッダ１００の制御部１１０によって実行され、右側のフローチャートに示される処理はサーバ２００の制御部２１０によって実行される。
図６は、シュレッダ１００からサーバ２００へのデータ送信動作を示すフローチャートである。左側のフローチャートに示される処理はシュレッダ１００の制御部１１０によって実行され、右側のフローチャートに示される処理はサーバ２００の制御部２１０によって実行される。
【0047】
図６の左側に示されるフローチャートを参照して、シュレッダ１００の制御部１１０は、所定時刻が到来したか否かを判定する（ステップＳ２００）。制御部１１０は、例えば、タイマ１１５を利用することによって現在時刻を認識する。所定時刻としては、１つの時刻が設定されていてもよいし、複数の時刻が設定されていてもよい。
【0048】
所定時刻が到来していないと判定されると（ステップＳ２００においてＮＯ）、制御部１１０は、所定時刻が到来するまで待機する。一方、所定時刻が到来したと判定されると（ステップＳ２００においてＹＥＳ）、制御部１１０は、記憶部１２０に記憶された電流値情報をサーバ２００へ送信するように通信Ｉ／Ｆ１３０を制御する（ステップＳ２１０）。例えば、管理テーブルＤ１（図５）に管理されている電流値情報のうち、サーバ２００に未だに送信されていない全ての電流値情報がサーバ２００へ送信される。
【0049】
図６の右側に示されるフローチャートを参照して、サーバ２００の制御部２１０は、シュレッダ１００から電流値情報を受信したか否かを判定する（ステップＳ２５０）。シュレッダ１００から電流値情報を受信していないと判定されると（ステップＳ２５０においてＮＯ）、制御部２１０は、シュレッダ１００から電流値情報を受信するまで待機する。
【0050】
一方、シュレッダ１００から電流値情報を受信したと判定されると（ステップＳ２５０においてＹＥＳ）、制御部２１０は、受信された電流値情報を記憶部２２０に記憶させる（ステップＳ２６０）。このような処理を通じて、シュレッダ１００において収集された各種データがサーバ２００へ送信される。
【0051】
（１－３－３．故障の予兆検出動作）
図７は、シュレッダ１００の故障の予兆検出動作を示すフローチャートである。このフローチャートに示される処理は、シュレッダ１００からサーバ２００へ電流値情報が送信された後に、サーバ２００の制御部２１０によって実行される。サーバ２００においては、電流値情報に基づいて生成されたピーク値情報の変化量に基づいてシュレッダ１００の故障の予兆が検出される。
図７は、シュレッダ１００の故障の予兆検出動作を示すフローチャートである。このフローチャートに示される処理は、シュレッダ１００からサーバ２００へ電流値情報が送信された後に、サーバ２００の制御部２１０によって実行される。サーバ２００においては、電流値情報に基づいて生成されたピーク値情報の変化量に基づいてシュレッダ１００の故障の予兆が検出される。
【0052】
図７を参照して、制御部２１０は、記憶部２２０に記憶されている電流値情報に基づいて複数のピーク値情報を取得する（ステップＳ３００）。ピーク値情報について説明する前に、まず電流値のピーク値について説明する。
【0053】
図８は、複数の電流値情報をプロットすることによって形成された電流値の波形を模式的に示す図である。図８を参照して、横軸は時間を示し、縦軸は電流値を示す。波形Ｗ１は、例えば、Ｘ１枚のシート材Ｓ１を同時に細断した場合の波形である。波形Ｗ２は、例えば、Ｘ２枚（Ｘ２＜Ｘ１）のシート材Ｓ１を同時に細断した場合の波形である。
【0054】
波形Ｗ１におけるピーク値はＰ１であり、波形Ｗ２におけるピーク値はＰ２である。各波形におけるピーク値は、シート材Ｓ１が回転刃１９０に突入する瞬間に表れる。各波形において、電流値は、ピーク値が表れた後に、ピーク値よりも低い値で定常状態となる。例えば、この例では、時刻ｔ１１－ｔ１２の間が定常域となっている。
【0055】
細断するシート材Ｓ１の枚数及び厚さ等によって電流値は変わる。例えば、波形Ｗ１の電流値は、各時刻において波形Ｗ２の電流値よりも大きい。例えば細断枚数が異なるため、波形Ｗ１のピーク値Ｐ１と波形Ｗ２のピーク値Ｐ２とを直接比較することによってシュレッダ１００の劣化状態を判定することは難しい。そこで、サーバ２００においては、各波形のうち定常域における電流値から回転刃１９０によるシート材Ｓ１の細断枚数等が推定される。サーバ２００においては、推定された細断枚数（例えば、５枚）におけるピーク値を基準となる細断枚数（例えば、３枚）におけるピーク値に変換する補正係数が予め準備されている。該補正係数は、記憶部２２０に記憶されている。サーバ２００においては、推定された細断枚数におけるピーク値に補正係数を積算することによって、基準となる細断枚数におけるピーク値が算出される。このような補正後のピーク値がピーク値情報である。
【0056】
サーバ２００においては、取得された複数のピーク値の各々が必要に応じて補正される。補正によって各ピーク値の前提条件（例えば、細断枚数）が揃えられ、補正後の各ピーク値の比較を通じてシュレッダ１００の故障の予兆が検出される。
【0057】
図９は、図７のステップＳ３００における処理内容を示すフローチャートである。図９を参照して、制御部２１０は、記憶部２２０に記憶されている複数の電流値情報からピーク値を取得する（ステップＳ４００）。制御部２１０は、ピーク後の電流値（例えば、定常域における電流値）に基づいて細断枚数等を推定し、必要に応じてピーク値を補正し、ピーク値情報を生成する（ステップＳ４１０）。
【0058】
制御部２１０は、全ピーク値に関し処理が終了したか否かを判定する（ステップＳ４２０）。全ピーク値に関し処理が終了していないと判定されると（ステップＳ４２０においてＮＯ）、制御部２１０は、全ピーク値に関し処理が終了するまでステップＳ４００－Ｓ４１０の処理を繰り返す。一方、全ピーク値に関し処理が終了したと判定されると（ステップＳ４２０においてＹＥＳ）、本フローチャートに示される処理は終了する。
【0059】
再び図７を参照して、ステップＳ２００において複数のピーク値情報が取得されると、制御部２１０は、複数のピーク値情報から異常値以外のピーク値情報を抽出する（ステップＳ３１０）。次に、異常値以外のピーク値情報の抽出手順について説明する。
【0060】
図１０は、図７のステップＳ３１０における処理内容を示すフローチャートである。図１０を参照して、制御部２１０は、複数のピーク値情報の平均値を算出する（ステップＳ５００）。制御部２１０は、複数のピーク値情報のうち１つのピーク値情報と平均値との差が所定値以上であるか否かを判定する（ステップＳ５１０）。
【0061】
ピーク値情報と平均値との差が所定値以上でないと判定されると（ステップＳ５１０においてＮＯ）、制御部２１０は、該ピーク値情報が正常値であると判定する（ステップＳ５２０）。一方、ピーク値情報と平均値との差が所定値以上であると判定されると（ステップＳ５１０においてＹＥＳ）、制御部２１０は、該ピーク値情報が異常値であると判定する（ステップＳ５３０）。
【0062】
制御部２１０は、該ピーク値情報と判定結果とを対応付けて記憶部２２０に記憶させる（ステップＳ５４０）。制御部２１０は、全ピーク値情報に関しステップＳ５１０－Ｓ５４０の処理が終了したか否かを判定する（ステップＳ５５０）。全ピーク値情報に関しステップＳ５１０－Ｓ５４０の処理が終了していないと判定されると（ステップＳ５５０においてＮＯ）、制御部２１０は、全ピーク値情報に関しステップＳ５１０－Ｓ５４０の処理が終了するまでステップＳ５１０－Ｓ５４０の処理を繰り返す。
【0063】
一方、全ピーク値情報に関しステップＳ５１０－Ｓ５４０の処理が終了したと判定されると（ステップＳ５５０においてＹＥＳ）、制御部２１０は、複数のピーク値情報から正常値と判定されたピーク値情報のみを抽出する（ステップＳ５６０）。これにより、本フローチャートに示される処理は終了する。
【0064】
再び図７を参照して、ステップＳ３１０において異常値以外のピーク値情報が抽出されると、制御部２１０は、抽出されたピーク値情報の移動平均値を算出する（ステップＳ３２０）。制御部２１０は、算出された移動平均値の変化量が所定値以上か否かを判定する（ステップＳ３３０）。例えば、制御部２１０は、シュレッダ１００の導入直後における移動平均値と現在の移動平均値との差が所定値以上か否かを判定する。また、例えば、制御部２１０は、シュレッダ１００の導入直後における移動平均値に対する現在の移動平均値の増加率が所定値以上か否かを判定する。
【0065】
算出された移動平均値の変化量が所定値以上でないと判定されると（ステップＳ３３０においてＮＯ）、制御部２１０は、シュレッダ１００が正常である（故障の予兆がない）と判定する（ステップＳ３４０）。これにより、本フローチャートに示される処理は終了する。
【0066】
一方、ステップＳ３３０において、算出された移動平均値の変化量が所定値以上であると判定されると（ステップＳ３３０においてＹＥＳ）、制御部２１０は、シュレッダ１００が劣化しており故障の予兆があると判定する（ステップＳ３５０）。その後、制御部２１０は、サポート担当者の端末３００（図１）へサポート依頼を送信するように通信Ｉ／Ｆ２３０を制御する（ステップＳ３６０）。これにより、本フローチャートに示される処理は終了する。なお、ステップＳ３６０においては、例えば、シュレッダ１００の故障の予兆があることを示すメールが、シュレッダ１００のユーザの端末（不図示）へ送信されてもよい。
【0067】
このように、サーバ２００においては、シュレッダ１００の故障の予兆検出に、ピーク後における電流値に基づいて補正された補正後ピーク値（ピーク値情報）が用いられる。したがって、サーバ２００によれば、回転刃１９０によって細断されているシート材Ｓ１の枚数及び厚さ等がピーク値に与える影響を考慮した上でピーク値に基づいた予兆検出が行なわれるため、より高精度にシュレッダ１００の故障の予兆検出を行なうことができる。
【0068】
また、複数のシート材Ｓ１がステープラの針によって留められた状態を考える。この場合に、複数のシート材Ｓ１がシュレッダ１００に投入されると、ステープラの針の影響で、電流値の大きさが瞬間的に非常に大きくなる。シュレッダ１００の故障の予兆以外の要因で瞬間的に大きくなった電流値に基づいてシュレッダ１００の故障の予兆検出が行なわれることは、予兆検出の精度低下の原因になる。サーバ２００においては、ピーク値情報の移動平均値の変化に基づいてシュレッダ１００の故障の予兆検出が行なわれるため、例えば、シュレッダ１００の故障の予兆以外の要因で電流値が瞬間的に大きくなったとしてもその影響が抑制される。したがって、サーバ２００によれば、より高精度にシュレッダ１００の故障の予兆検出を行なうことができる。
【0069】
また、サーバ２００においては、異常値以外のピーク値情報に基づいて移動平均値が算出され、移動平均値に基づいてシュレッダ１００の故障の予兆検出が行なわれる。したがって、シュレッダ１００の故障の予兆以外の要因で電流値が瞬間的に大きくなったとしてもその影響が抑制される。その結果、サーバ２００によれば、より高精度にシュレッダ１００の故障の予兆検出を行なうことができる。
【0070】
（１－３－４．自動逆回転動作）
例えば、回転刃１９０に紙紛が付着すると、シート材Ｓ１の細断時におけるモータ１７０の負荷が増大し、シュレッダ１００の故障の予兆と関係なくモータ１７０に供給される電流のピーク値が上昇する。シュレッダ１００の故障の予兆と関係なく電流のピーク値が上昇することは、故障の予兆検出の精度低下の原因になる。そこで、シュレッダ１００においては、所定タイミングにおいて回転刃１９０が逆回転する。すなわち、所定タイミングにおいて、シート材Ｓ１の細断時における回転刃１９０の回転方向（第１回転方向）と反対の方向（第２回転方向）に回転刃１９０が回転する。
例えば、回転刃１９０に紙紛が付着すると、シート材Ｓ１の細断時におけるモータ１７０の負荷が増大し、シュレッダ１００の故障の予兆と関係なくモータ１７０に供給される電流のピーク値が上昇する。シュレッダ１００の故障の予兆と関係なく電流のピーク値が上昇することは、故障の予兆検出の精度低下の原因になる。そこで、シュレッダ１００においては、所定タイミングにおいて回転刃１９０が逆回転する。すなわち、所定タイミングにおいて、シート材Ｓ１の細断時における回転刃１９０の回転方向（第１回転方向）と反対の方向（第２回転方向）に回転刃１９０が回転する。
【0071】
シュレッダ１００によれば、回転刃１９０の逆回転によって紙紛が回転刃１９０から振り落とされるため、シュレッダ１００の故障の予兆と関係なく電流のピーク値が上昇することを抑制することができる。その結果、シュレッダ管理システム１０によれば、より高精度にシュレッダ１００の故障の予兆検出を行なうことができる。
【0072】
図１１は、シュレッダ１００における自動逆回転動作を示すフローチャートである。このフローチャートに示される処理は、シュレッダ１００の制御部１１０によって実行される。
【0073】
図１１を参照して、制御部１１０は、所定タイミングが到来したか否かを判定する（ステップＳ６００）。所定タイミングは、例えば、前回の自動逆回転時から所定時間の経過時である（例えば、前回の自動逆回転時から４８時間経過時）。所定タイミングが到来していないと判定されると（ステップＳ６００においてＮＯ）、制御部１１０は、所定タイミングが到来するまで待機する。一方、所定タイミングが到来したと判定されると（ステップＳ６００においてＹＥＳ）、制御部１１０は、回転刃１９０を逆回転させるようにモータ１７０を制御する（ステップＳ６１０）。
【0074】
＜１－４．効果等＞
以上のように、サーバ２００においては、シュレッダ１００の故障の予兆検出に、ピーク後における電流値に基づいて補正された補正後ピーク値（ピーク値情報）が用いられる。したがって、サーバ２００によれば、回転刃１９０によって細断されているシート材Ｓ１の枚数及び厚さ等がピーク値に与える影響を考慮した上でピーク値に基づいた予兆検出が行なわれるため、より高精度にシュレッダ１００の故障の予兆検出を行なうことができる。
以上のように、サーバ２００においては、シュレッダ１００の故障の予兆検出に、ピーク後における電流値に基づいて補正された補正後ピーク値（ピーク値情報）が用いられる。したがって、サーバ２００によれば、回転刃１９０によって細断されているシート材Ｓ１の枚数及び厚さ等がピーク値に与える影響を考慮した上でピーク値に基づいた予兆検出が行なわれるため、より高精度にシュレッダ１００の故障の予兆検出を行なうことができる。
【0075】
［２．実施の形態２］
上記実施の形態１においては、シュレッダ１００の故障の予兆検出がサーバ２００において実行された。しかしながら、シュレッダ１００の故障の予兆検出は、必ずしもサーバ２００において実行されなくてもよい。シュレッダ１００の故障の予兆検出は、例えば、シュレッダ１００において実行されてもよい。本実施の形態２においては、シュレッダ１００Ａの故障の予兆検出がシュレッダ１００Ａにおいて実行される。以下では、上記実施の形態１と異なる部分を中心に説明する。なお、本実施の形態２に従うシュレッダ管理システム１０Ａ（不図示）は、シュレッダ１００Ａとサーバ２００Ａ（不図示）とを含んでいる。サーバ２００Ａは制御部２１０Ａ（不図示）を含んでいる。
上記実施の形態１においては、シュレッダ１００の故障の予兆検出がサーバ２００において実行された。しかしながら、シュレッダ１００の故障の予兆検出は、必ずしもサーバ２００において実行されなくてもよい。シュレッダ１００の故障の予兆検出は、例えば、シュレッダ１００において実行されてもよい。本実施の形態２においては、シュレッダ１００Ａの故障の予兆検出がシュレッダ１００Ａにおいて実行される。以下では、上記実施の形態１と異なる部分を中心に説明する。なお、本実施の形態２に従うシュレッダ管理システム１０Ａ（不図示）は、シュレッダ１００Ａとサーバ２００Ａ（不図示）とを含んでいる。サーバ２００Ａは制御部２１０Ａ（不図示）を含んでいる。
【0076】
＜２－１．シュレッダの構成＞
図１２は、本実施の形態２に従うシュレッダ１００Ａの概略構成を模式的に示す図である。図１２に示されるように、シュレッダ１００Ａは、制御部１１０Ａと、記憶部１２０Ａと、報知部１３５とを含んでいる。
図１２は、本実施の形態２に従うシュレッダ１００Ａの概略構成を模式的に示す図である。図１２に示されるように、シュレッダ１００Ａは、制御部１１０Ａと、記憶部１２０Ａと、報知部１３５とを含んでいる。
【0077】
制御部１１０Ａは、ＣＰＵ、ＲＡＭ及びＲＯＭ等（不図示）を含み、情報処理に応じて各構成要素の制御を行なう。また、制御部１１０Ａはタイマ１１５を含む。制御部１１０Ａは、タイマ１１５を利用することによって、例えば、モータ１７０の通電時間を認識することができる。
【0078】
記憶部１２０Ａは、例えば、ハードディスクドライブ、ソリッドステートドライブ等の補助記憶装置である。記憶部１２０Ａは、例えば、制御プログラム１２１Ａを記憶している。制御プログラム１２１Ａが制御部１１０Ａ（ＣＰＵ）によって実行されることによって、シュレッダ１００Ａにおける各種機能が実現される。
【0079】
報知部１３５は、例えば、ＬＥＤ（Light Emitting Diode）若しくは液晶ディスプレイ等のインジケータ、又は、スピーカで構成される。報知部１３５は、例えば、シュレッダ１００Ａの故障の予兆が検出された場合にユーザに報知する。
【0080】
＜２－２．故障の予兆検出動作＞
図１３は、本実施の形態２に従うシュレッダ管理システム１０Ａにおける故障の予兆検出動作を示すフローチャートである。左側のフローチャートに示される処理はシュレッダ１００Ａの制御部１１０Ａによって実行され、右側のフローチャートに示される処理はサーバ２００Ａの制御部２１０Ａによって実行される。
図１３は、本実施の形態２に従うシュレッダ管理システム１０Ａにおける故障の予兆検出動作を示すフローチャートである。左側のフローチャートに示される処理はシュレッダ１００Ａの制御部１１０Ａによって実行され、右側のフローチャートに示される処理はサーバ２００Ａの制御部２１０Ａによって実行される。
【0081】
図１３の左側のフローチャートを参照して、シュレッダ１００Ａの制御部１１０Ａは、記憶部１２０Ａに記憶されている電流値情報に基づいて故障の予兆検出処理を実行する（ステップＳ７００）。この予兆検出処理は、図７のフローチャートに示される処理（ステップＳ３６０以外）をシュレッダ１００Ａの制御部１１０Ａが実行するものである。
【0082】
制御部１１０Ａは、予兆検出処理の結果、シュレッダ１００Ａが劣化判定（故障予兆判定）されたか否かを判定する（ステップＳ７１０）。劣化判定されていないと判定されると（ステップＳ７１０においてＮＯ）、本フローチャートに示される処理は終了する。
【0083】
一方、劣化判定されたと判定されると（ステップＳ７１０においてＹＥＳ）、制御部１１０Ａは、ユーザに報知するように報知部１３５を制御する（ステップＳ７２０）。報知部１３５がＬＥＤである場合に、制御部１１０Ａは、例えばＬＥＤを点滅させる。また、報知部１３５が液晶ディスプレイである場合に、制御部１１０Ａは、例えば故障の予兆がある旨を液晶ディスプレイに表示させる。また、報知部１３５がスピーカである場合に、制御部１１０Ａは、例えばスピーカに音声を出力させる。シュレッダ管理システム１０Ａによれば、故障の予兆検出が行なわれた場合にユーザへの報知が行なわれるため、シュレッダ１００Ａのメンテナンスが必要であることをシュレッダ１００Ａの故障前にユーザに知らせることができる。
【0084】
その後、制御部１１０Ａは、故障の予兆がある旨を示すデータをサーバ２００へ送信するように通信Ｉ／Ｆ１３０を制御する（ステップＳ７３０）。これにより、本フローチャートに示される処理は終了する。
【0085】
図１３の右側のフローチャートを参照して、サーバ２００Ａの制御部２１０Ａは、故障の予兆がある旨を示すデータがシュレッダ１００Ａから受信されたか否かを判定する（ステップＳ７５０）。故障の予兆がある旨を示すデータがシュレッダ１００Ａから受信されていないと判定されると（ステップＳ７５０においてＮＯ）、制御部２１０Ａは、故障の予兆がある旨を示すデータがシュレッダ１００Ａから受信されるまで待機する。
【0086】
一方、故障の予兆がある旨を示すデータがシュレッダ１００Ａから受信されたと判定されると（ステップＳ７５０においてＹＥＳ）、制御部２１０Ａは、サポート担当者の端末３００（図１）へサポート依頼を送信するように通信Ｉ／Ｆ２３０を制御する（ステップＳ７６０）。
【0087】
＜２－３．効果等＞
以上のように、シュレッダの故障の予兆検出動作は、シュレッダ１００Ａにおいて実行されてもよい。また、シュレッダ１００Ａによれば、故障の予兆検出が行なわれた場合にユーザへの報知が行なわれるため、シュレッダ１００Ａのメンテナンスが必要であることをシュレッダ１００Ａの故障前にユーザに知らせることができる。
以上のように、シュレッダの故障の予兆検出動作は、シュレッダ１００Ａにおいて実行されてもよい。また、シュレッダ１００Ａによれば、故障の予兆検出が行なわれた場合にユーザへの報知が行なわれるため、シュレッダ１００Ａのメンテナンスが必要であることをシュレッダ１００Ａの故障前にユーザに知らせることができる。
【0088】
［３．実施の形態３］
上記実施の形態１に従うシュレッダ管理システム１０においては、ピーク値情報のうち異常値以外のピーク値情報の移動平均値に基づいてシュレッダ１００の故障の予兆が検出された。しかしながら、シュレッダ管理システム１０においては、他の情報に基づいてシュレッダ１００の故障の予兆が検出されてもよい。なお、以下で説明する予兆検出動作は、上記実施の形態１において説明された動作に追加しても実行されてもよいし、上記実施の形態１において説明された動作の代わりに実行されてもよい。
上記実施の形態１に従うシュレッダ管理システム１０においては、ピーク値情報のうち異常値以外のピーク値情報の移動平均値に基づいてシュレッダ１００の故障の予兆が検出された。しかしながら、シュレッダ管理システム１０においては、他の情報に基づいてシュレッダ１００の故障の予兆が検出されてもよい。なお、以下で説明する予兆検出動作は、上記実施の形態１において説明された動作に追加しても実行されてもよいし、上記実施の形態１において説明された動作の代わりに実行されてもよい。
【0089】
＜３－１．故障の予兆検出動作（異常値の発生頻度の利用）＞
図１４は、本実施の形態３におけるシュレッダ１００の故障の予兆検出動作を示すフローチャートである。このフローチャートに示される処理は、シュレッダ１００からサーバ２００へ電流値情報が送信された後に、サーバ２００の制御部２１０によって実行される。なお、図７のステップＳ３００，Ｓ３１０に示される処理は既に実行されているものとする。
図１４は、本実施の形態３におけるシュレッダ１００の故障の予兆検出動作を示すフローチャートである。このフローチャートに示される処理は、シュレッダ１００からサーバ２００へ電流値情報が送信された後に、サーバ２００の制御部２１０によって実行される。なお、図７のステップＳ３００，Ｓ３１０に示される処理は既に実行されているものとする。
【0090】
制御部２１０は、記憶部２２０に記憶されている複数のピーク値情報における異常値の割合（発生頻度）を算出する（ステップＳ８００）。
【0091】
図１５は、シュレッダ１００の使用状況に応じて電流センサ１５０によって検出される電流値がどのように変化するかを示す図である。図１５（Ａ）は、シュレッダ１００によるシート材Ｓ１（紙）の切断枚数が０枚－６００枚における電流値の変化を示す図である。図１５（Ｂ）は、シュレッダ１００によるシート材Ｓ１の切断枚数が４２００枚－４８００枚における電流値の変化を示す図である。図１５（Ｃ）は、シュレッダ１００によるシート材Ｓ１の切断枚数が８４００枚－９０００枚における電流値の変化を示す図である。図１５（Ａ）、（Ｂ）及び（Ｃ）の各々において、横軸は時間を示し、縦軸は電流値を示す。
【0092】
図１５（Ａ）を参照して、シュレッダ１００の使用開始直後は、初期馴染みが完了していないため、電流値が多少ばらつく。図１５（Ｂ）を参照して、シュレッダ１００の使用開始後一定期間が経過すると、電流値は安定する。図１５（Ｃ）を参照して、シュレッダ１００の使用開始後長期間が経過すると、電流値が大きくばらつき出し、電流値が異常値となる頻度が高くなる。電流値が大きくばらつき出し、その後、シュレッダ１００の故障が発生する傾向がある。
【0093】
再び図１４を参照して、制御部２１０は、ステップＳ８００において算出された割合が所定値以上であるか否かを判定する（ステップＳ８１０）。算出された割合が所定値以上でないと判定されると（ステップＳ８１０においてＮＯ）、制御部２１０は、シュレッダ１００が正常である（故障の予兆がない）と判定する（ステップＳ８２０）。これにより、本フローチャートに示される処理は終了する。
【0094】
一方、ステップＳ８１０において、算出された割合が所定値以上であると判定されると（ステップＳ８１０においてＹＥＳ）、制御部２１０は、シュレッダ１００が劣化しており故障の予兆があると判定する（ステップＳ８３０）。その後、制御部２１０は、サポート担当者の端末３００（図１）へサポート依頼を送信するように通信Ｉ／Ｆ２３０を制御する（ステップＳ８４０）。これにより、本フローチャートに示される処理は終了する。
【0095】
＜３－２．効果等＞
例えば、回転刃１９０を回転させるためのギヤ１８０又は回転刃１９０自身の一部が欠けた場合に、電流値のピーク値が異常値になる可能性が高まる。本実施の形態３に従うサーバ２００によれば、異常値の発生頻度に基づいてシュレッダ１００の故障の予兆検出が行なわれるため、より高精度に故障の予兆検出を行なうことができる。なお、本実施の形態３における予兆検出動作は、シュレッダ１００において実行されてもよい。
例えば、回転刃１９０を回転させるためのギヤ１８０又は回転刃１９０自身の一部が欠けた場合に、電流値のピーク値が異常値になる可能性が高まる。本実施の形態３に従うサーバ２００によれば、異常値の発生頻度に基づいてシュレッダ１００の故障の予兆検出が行なわれるため、より高精度に故障の予兆検出を行なうことができる。なお、本実施の形態３における予兆検出動作は、シュレッダ１００において実行されてもよい。
【0096】
［４．実施の形態４］
例えば、上記実施の形態１に従うシュレッダ管理システム１０において、シュレッダ１００の故障の予兆検出機能に加えて、故障の原因となる部位（欠陥部位）を特定する機能が加えられてもよい。なお、以下で説明する欠陥部位特定動作は、上記実施の形態１において説明された動作に追加しても実行されてもよいし、上記実施の形態１において説明された動作の代わりに実行されてもよい。本実施の形態４に従うシュレッダ管理システム１０の目的は、シュレッダ１００の故障の原因となる部位を特定可能なシュレッダ管理システムを提供することである。
例えば、上記実施の形態１に従うシュレッダ管理システム１０において、シュレッダ１００の故障の予兆検出機能に加えて、故障の原因となる部位（欠陥部位）を特定する機能が加えられてもよい。なお、以下で説明する欠陥部位特定動作は、上記実施の形態１において説明された動作に追加しても実行されてもよいし、上記実施の形態１において説明された動作の代わりに実行されてもよい。本実施の形態４に従うシュレッダ管理システム１０の目的は、シュレッダ１００の故障の原因となる部位を特定可能なシュレッダ管理システムを提供することである。
【0097】
＜４－１．欠陥部位の特定動作＞
図１６は、シュレッダ１００の欠陥部位を特定する動作を示すフローチャートである。このフローチャートに示される処理は、シュレッダ１００からサーバ２００へ電流値情報が送信された後に、サーバ２００の制御部２１０によって実行される。
図１６は、シュレッダ１００の欠陥部位を特定する動作を示すフローチャートである。このフローチャートに示される処理は、シュレッダ１００からサーバ２００へ電流値情報が送信された後に、サーバ２００の制御部２１０によって実行される。
【0098】
図１６を参照して、制御部２１０は、複数の電流値情報をプロットすることによって形成された波形のうちピーク後の領域（定常域）における周波数を算出する（ステップＳ９００）。例えば、モータ１７０、ギヤ１８０又は回転刃１９０が劣化すると、電流値情報の推移を示す波形において「うねり」が生じる。モータ１７０、ギヤ１８０又は回転刃１９０の劣化の一例としては、損傷、湾曲及び軸受けの経時変化等が挙げられる。本実施の形態４においては、この「うねり」の周波数に基づいてシュレッダ１００の欠陥部位が特定される。
【0099】
【0100】
再び図１６を参照して、制御部２１０は、ステップＳ９００において算出された周波数に基づいて欠陥部位を特定する（ステップＳ９１０）。例えば、サーバ２００においては、モータ１７０、各ギヤ１８０及び各回転刃１９０の回転速度が予め記憶されている。モータ１７０、各ギヤ１８０及び各回転刃１９０のうち劣化している部位の回転速度と、「うねり」の周波数とは相関を有するはずである。したがって、制御部２１０は、例えば、モータ１７０、各ギヤ１８０及び各回転刃１９０の回転速度と、「うねり」の周波数とを比較することによって欠陥部位を特定する。
【0101】
＜４－２．効果等＞
以上のように、本実施の形態４に従うサーバ２００において、記憶部２２０は複数の電流値情報を記憶する。制御部２１０は、複数の電流値情報によって示される波形のうちピーク後の波形における周波数に基づいてシュレッダ１００における欠陥部位を特定する。具体的には、制御部２１０は、回転刃１９０等の回転速度と上記周波数とを比較することによって欠陥部位を特定する。本実施の形態４に従うサーバ２００によれば、シュレッダ１００内の欠陥部位を特定することができる。なお、本実施の形態４における欠陥部位の特定動作は、シュレッダ１００において実行されてもよい。
以上のように、本実施の形態４に従うサーバ２００において、記憶部２２０は複数の電流値情報を記憶する。制御部２１０は、複数の電流値情報によって示される波形のうちピーク後の波形における周波数に基づいてシュレッダ１００における欠陥部位を特定する。具体的には、制御部２１０は、回転刃１９０等の回転速度と上記周波数とを比較することによって欠陥部位を特定する。本実施の形態４に従うサーバ２００によれば、シュレッダ１００内の欠陥部位を特定することができる。なお、本実施の形態４における欠陥部位の特定動作は、シュレッダ１００において実行されてもよい。
【0102】
［５．実施の形態５］
上記実施の形態１－４においては、電流値情報に基づいてシュレッダ１００，１００Ａの故障の予兆が検出された。しかしながら、故障の予兆の検出方法はこれに限定されない。例えば、ギヤ１８０における潤滑油不足、又は、ギヤ１８０への異物の侵入に起因してギヤ１８０が摩耗し、ギヤ１８０間の摺動抵抗が増加し、その結果、ギヤ１８０が破損する場合がある。このような場合には、例えば、シュレッダ１００における振動及び騒音が、「初期馴染み」を経て一旦減少し、その後徐々に増加し、最終的に急激に増加する。その後、シュレッダ１００の故障が生じる。そこで、本実施の形態５に従うシュレッダ１００Ｂにおいては、シュレッダ１００Ｂにおける振動又は騒音に基づいてシュレッダ１００Ｂの故障の予兆が検出される。以下では、上記実施の形態１と異なる部分を中心に説明する。
上記実施の形態１－４においては、電流値情報に基づいてシュレッダ１００，１００Ａの故障の予兆が検出された。しかしながら、故障の予兆の検出方法はこれに限定されない。例えば、ギヤ１８０における潤滑油不足、又は、ギヤ１８０への異物の侵入に起因してギヤ１８０が摩耗し、ギヤ１８０間の摺動抵抗が増加し、その結果、ギヤ１８０が破損する場合がある。このような場合には、例えば、シュレッダ１００における振動及び騒音が、「初期馴染み」を経て一旦減少し、その後徐々に増加し、最終的に急激に増加する。その後、シュレッダ１００の故障が生じる。そこで、本実施の形態５に従うシュレッダ１００Ｂにおいては、シュレッダ１００Ｂにおける振動又は騒音に基づいてシュレッダ１００Ｂの故障の予兆が検出される。以下では、上記実施の形態１と異なる部分を中心に説明する。
【0103】
＜５－１．シュレッダの構成＞
図１８は、本実施の形態５に従うシュレッダ１００Ｂの概略構成を模式的に示す図である。図１８に示されるように、シュレッダ１００Ｂは、制御部１１０Ｂと、記憶部１２０Ｂと、センサ１６５とを含んでいる。
図１８は、本実施の形態５に従うシュレッダ１００Ｂの概略構成を模式的に示す図である。図１８に示されるように、シュレッダ１００Ｂは、制御部１１０Ｂと、記憶部１２０Ｂと、センサ１６５とを含んでいる。
【0104】
制御部１１０Ｂは、ＣＰＵ、ＲＡＭ及びＲＯＭ等（不図示）を含み、情報処理に応じて各構成要素の制御を行なう。また、制御部１１０Ｂはタイマ１１５を含む。制御部１１０Ｂは、タイマ１１５を利用することによって、例えば、モータ１７０の通電時間を認識することができる。
【0105】
記憶部１２０Ｂは、例えば、ハードディスクドライブ、ソリッドステートドライブ等の補助記憶装置である。記憶部１２０Ｂは、例えば、制御プログラム１２１Ｂを記憶している。制御プログラム１２１Ｂが制御部１１０Ｂ（ＣＰＵ）によって実行されることによって、シュレッダ１００Ｂにおける各種機能が実現される。
【0106】
センサ１６５は、例えば、加速度センサ又はマイクで構成される。センサ１６５は、モータ１７０、各ギヤ１８０又は各回転刃１９０の回転に起因して生じる振動又は騒音を検出する。センサ１６５によって検出された情報（振動情報又は騒音情報）は、制御部１１０Ｂへ出力される。
【0107】
＜５－２．故障の予兆検出動作＞
図１９は、本実施の形態５における故障の予兆検出動作を示すフローチャートである。このフローチャートに示される処理は、例えば、シュレッダ１００Ｂの制御部１１０Ｂによって実行される。
図１９は、本実施の形態５における故障の予兆検出動作を示すフローチャートである。このフローチャートに示される処理は、例えば、シュレッダ１００Ｂの制御部１１０Ｂによって実行される。
【0108】
図１９を参照して、シュレッダ１００Ｂの制御部１１０Ｂは、初期馴染み後のセンサ１６５の出力値が所定値以上か否かを判定する（ステップＳ１０００）。初期馴染み後のセンサ１６５の出力値が所定値以上でないと判定されると（ステップＳ１０００においてＮＯ）、制御部１１０Ｂは、シュレッダ１００Ｂが正常であると判定する（ステップＳ１０１０）。これにより、本フローチャートに示される処理は終了する。
【0109】
一方、初期馴染み後のセンサ１６５の出力値が所定値以上であると判定されると（ステップＳ１０００においてＹＥＳ）、制御部１１０Ｂは、シュレッダ１００Ｂが劣化している（故障の予兆がある）と判定する（ステップＳ１０２０）。その後、制御部１１０Ｂは、サポート担当者の端末３００（図１）へサポート依頼を送信するように通信Ｉ／Ｆ１３０を制御する（ステップＳ１０３０）。これにより、本フローチャートに示される処理は終了する。なお、例えば、シュレッダ１００Ｂに報知部を設け、ステップＳ１０３０において、故障の予兆があることをユーザに報知してもよい。また、ステップＳ１０３０において、故障の予兆があることを示すデータをサーバ２００へ送信し、サーバ２００から端末３００へサポート依頼を送信してもよい。
【0110】
＜５－３．効果等＞
以上のように、本実施の形態５に従うシュレッダ１００Ｂによれば、シュレッダ１００Ｂ内の振動又は騒音に基づいてシュレッダ１００Ｂの故障の予兆を検出することができる。なお、本実施の形態５における故障の予兆検出動作は、サーバ２００において実行されてもよい。この場合には、シュレッダ１００Ｂにおいて収集された振動又は騒音を示す情報がサーバ２００へ送信される。
以上のように、本実施の形態５に従うシュレッダ１００Ｂによれば、シュレッダ１００Ｂ内の振動又は騒音に基づいてシュレッダ１００Ｂの故障の予兆を検出することができる。なお、本実施の形態５における故障の予兆検出動作は、サーバ２００において実行されてもよい。この場合には、シュレッダ１００Ｂにおいて収集された振動又は騒音を示す情報がサーバ２００へ送信される。
【0111】
［６．変形例］
以上、実施の形態１－５について説明したが、本発明は、上記実施の形態１－５に限定されるものではなく、その趣旨を逸脱しない限りにおいて、種々の変更が可能である。以下、変形例について説明する。
以上、実施の形態１－５について説明したが、本発明は、上記実施の形態１－５に限定されるものではなく、その趣旨を逸脱しない限りにおいて、種々の変更が可能である。以下、変形例について説明する。
【0112】
＜６－１＞
例えば、上記実施の形態１においては、所定時刻が到来すると、電流値情報がシュレッダ１００からサーバ２００へ送信された。しかしながら、電流値情報の送信タイミングはこれに限定されない。例えば、シュレッダ１００の制御部１１０は、電流センサ１５０から電流値情報を取得するのに応じて、電流値情報を順次サーバ２００へ送信するように通信Ｉ／Ｆ１３０を制御してもよい。すなわち、シュレッダ１００の使用中は、シュレッダ１００からサーバ２００へ電流値情報が送信され続けるような構成であってもよい。
例えば、上記実施の形態１においては、所定時刻が到来すると、電流値情報がシュレッダ１００からサーバ２００へ送信された。しかしながら、電流値情報の送信タイミングはこれに限定されない。例えば、シュレッダ１００の制御部１１０は、電流センサ１５０から電流値情報を取得するのに応じて、電流値情報を順次サーバ２００へ送信するように通信Ｉ／Ｆ１３０を制御してもよい。すなわち、シュレッダ１００の使用中は、シュレッダ１００からサーバ２００へ電流値情報が送信され続けるような構成であってもよい。
【0113】
また、予め決められたイベントの発生時に電流値情報がシュレッダ１００からサーバ２００へ送信されるような構成であってもよい。イベントの一例としては、シュレッダ１００の電源のＯＮ／ＯＦＦ、又は、電流値情報が所定の閾値を超えたことが挙げられる。
【0114】
＜６－２＞
また、例えば、上記実施の形態１においては、ピーク値情報の移動平均値に基づいてシュレッダ１００の故障の予兆が検出された。しかしながら、必ずしも故障の予兆検出にピーク値情報の移動平均値が用いられなくてもよい。例えば、単にピーク値情報の変化量に基づいて故障の予兆検出が行なわれてもよい。
また、例えば、上記実施の形態１においては、ピーク値情報の移動平均値に基づいてシュレッダ１００の故障の予兆が検出された。しかしながら、必ずしも故障の予兆検出にピーク値情報の移動平均値が用いられなくてもよい。例えば、単にピーク値情報の変化量に基づいて故障の予兆検出が行なわれてもよい。
【0115】
＜６－３＞
また、例えば、上記実施の形態１においては、ピーク値情報の移動平均値の算出時に異常値が除外された。しかしながら、ピーク値情報の移動平均値の算出時に異常値が除外されなくてもよい。
また、例えば、上記実施の形態１においては、ピーク値情報の移動平均値の算出時に異常値が除外された。しかしながら、ピーク値情報の移動平均値の算出時に異常値が除外されなくてもよい。
【0116】
＜６－４＞
また、例えば、実施の形態１においては、電流値情報に基づいてシュレッダ１００の故障の予兆が検出された。しかしながら、故障の予兆の検出方法はこれに限定されない。例えば、モータ１７０の温度、モータ１７０の通電時間、又は、シュレッダ１００におけるシート材Ｓ１の総細断枚数に基づいてシュレッダ１００の故障の予兆が検出されてもよい。例えば、モータ１７０の温度が所定値以上となった場合、モータ１７０の総通電時間が所定値以上となった場合、又は、シュレッダ１００におけるシート材Ｓ１の総細断枚数が所定値以上となった場合に、シュレッダ１００の故障の予兆が検出されてもよい。
また、例えば、実施の形態１においては、電流値情報に基づいてシュレッダ１００の故障の予兆が検出された。しかしながら、故障の予兆の検出方法はこれに限定されない。例えば、モータ１７０の温度、モータ１７０の通電時間、又は、シュレッダ１００におけるシート材Ｓ１の総細断枚数に基づいてシュレッダ１００の故障の予兆が検出されてもよい。例えば、モータ１７０の温度が所定値以上となった場合、モータ１７０の総通電時間が所定値以上となった場合、又は、シュレッダ１００におけるシート材Ｓ１の総細断枚数が所定値以上となった場合に、シュレッダ１００の故障の予兆が検出されてもよい。
【0117】
＜６－５＞
また、上記実施の形態１－５の各々において、シュレッダは、例えば、以下に示すような構造的特徴を有していてもよい。以下では、代表的にシュレッダ１００を取り上げて説明する。
また、上記実施の形態１－５の各々において、シュレッダは、例えば、以下に示すような構造的特徴を有していてもよい。以下では、代表的にシュレッダ１００を取り上げて説明する。
【0118】
図２０は、シュレッダ１００の外観構成を模式的に示す斜視図である。図２０に示されるように、シュレッダ１００は、シュレッダ本体４００と、蓋部３０５とを含んでいる。蓋部３０５は、シュレッダ本体４００に対して開閉可能である。
【0119】
蓋部３０５が開放された状態で、シュレッダ本体４００の上面には複数のシート材Ｓ１が配置可能である。シュレッダ本体４００の上面に複数のシート材Ｓ１が配置された後に蓋部３０５が閉じられることにより、シュレッダ本体４００の上面に配置された複数のシート材Ｓ１の細断が開始される。また、蓋部３０５の上面には投入口Ｈ１が形成されている。投入口Ｈ１にシート材Ｓ１を投入することによって、シート材Ｓ１の細断が開始される。
【0120】
シュレッダ本体４００は、本体主要部４１０と、ドア部４２０とを含んでいる。ドア部４２０は、本体主要部４１０の前面に取り付けられている。ドア部４２０は、本体主要部４１０に対して開閉可能である。例えば、ドア部４２０を開放することによって、細断屑を取り出すことができる。
【0121】
図２１は、本体主要部４１０の内部の一部を第１方向から模式的に示す図である。図２２は、本体主要部４１０の内部の一部を第２方向から模式的に示す図である。図２１及び図２２に示されるように、本体主要部４１０の内部には、モータ１７０と、複数のギヤ１８０と、複数のシャフト１９５，１８５と、複数の回転刃１９０とが設けられている。
【0122】
各シャフト１９５には、回転刃１９０が取り付けられている。なお、図２１及び図２２の各々においては、一部の回転刃１９０のみが表現されており、一部の回転刃１９０は省略されている。実際にはシャフト１９５の長さ方向の略全体に渡って回転刃１９０が設けられている。モータ１７０の回転に起因して複数のギヤ１８０が回転し、複数のギヤ１８０の回転に起因して各シャフト１９５が回転する。各シャフト１９５の回転に伴って各回転刃１９０が回転することにより、シート材Ｓ１の細断が行なわれる。
【0123】
また、各シャフト１９５の回転に起因して複数のギヤ１８０が回転し、複数のギヤ１８０の回転に起因して各シャフト１８５が回転する。各シャフト１８５は不図示のゴムベルトに連結されており、各シャフト１８５が回転することによって一対のゴムベルト群が回転する。一対のゴムベルト群の一部は、シュレッダ本体４００の上面に露出している。一対のゴムベルト群の回転によって、シュレッダ本体４００の上面に配置された複数のシート材Ｓ１が本体主要部４１０の内部に巻き込まれる。本体主要部４１０の内部に巻き込まれたシート材Ｓ１が複数の回転刃１９０によって細断される。
【0124】
図２３は、蓋部３０５の裏面を模式的に示す図である。図２４は、蓋部３０５の内側の構造物が本体主要部４１０に取り付けられた状態を模式的に示す図である。蓋部３０５は、蓋部本体３０６と、一対のヒンジ部３２０と、金属フレーム３３０と、一対の押圧部３４０とを含んでいる。
【0125】
蓋部本体３０６の形状は、平面視矩形状である。蓋部本体３０６は、例えば、樹脂製である。蓋部本体３０６の裏面の一端には一対のヒンジ部３２０が取り付けられており、蓋部３０５は一対のヒンジ部３２０を介して本体主要部４１０に取り付けられている。蓋部本体３０６の裏面の他端には、一対のラッチ部３１０が設けられている。蓋部３０５は、一対のラッチ部３１０が本体主要部４１０に係合することによって、本体主要部４１０に対して閉状態で固定される。
【0126】
蓋部本体３０６の裏面には、平面視ロの字状の金属フレーム３３０が固定されている。また、金属フレーム３３０はパイプ状である。すなわち、金属フレーム３３０の厚み方向の断面形状もロの字状である。一対の押圧部３４０は、シュレッダ本体４００の上面に配置された複数のシート材Ｓ１を上方から下方へ向かって押圧するように構成されている。各押圧部３４０は、蓋部本体３０６及び金属フレーム３３０に固定されている。
【0127】
仮に、蓋部本体３０６内に金属フレーム３３０が設けられておらず、各押圧部３４０が蓋部本体３０６のみに固定されている場合を考える。この場合には、蓋部本体３０６の剛性が低いため、例えば、蓋部３０５をシュレッダ本体４００に対して閉状態にしたときに蓋部本体３０６がねじれることがある。蓋部本体３０６がねじれると、シュレッダ本体４００の上面に配置されたシート材Ｓ１に一対の押圧部３４０によって加えられる力の領域毎のばらつきが大きくなる。その結果、シート材Ｓ１の細断がスムーズに行なわれないという事態が生じ得る。
【0128】
シュレッダ１００においては、蓋部本体３０６の内側にロの字状の金属フレーム３３０が固定されており、各押圧部３４０は蓋部本体３０６及び金属フレーム３３０に固定されている。ロの字状の金属フレーム３３０の剛性が高いため、蓋部３０５が閉状態となった場合に、蓋部本体３０６がねじれにくく、結果的に、一対の押圧部３４０によってシート材Ｓ１に加えられる力の領域毎のばらつきが小さくなる。その結果、シュレッダ１００によれば、シート材Ｓ１の細断をスムーズに行なうことができる。
【0129】
図２５は、シュレッダ１００の前面の一部を含む斜視図である。図２５に示されるように、シュレッダ１００のドア部４２０には、発光部４２５が設けられている。発光部４２５は、シュレッダ１００の幅方向に延びている。発光部４２５の幅方向の長さは、例えば、シュレッダ１００の幅方向の長さの５０％以上であり、７０％以上であることが好ましく、８５％以上であることがさらに好ましい。
【0130】
発光部４２５は、例えば、シュレッダ１００の状態に応じて異なる色の光を発する。例えば、シュレッダ１００がスタンバイ状態である場合には発光部４２５が青色の光を発し、シュレッダ１００が動作中である場合には発光部４２５が緑色の光を発し、シュレッダ１００においてエラー（ドア部４２０開状態、紙詰まり、細断屑満杯等）が発生している場合には発光部４２５が赤色の光を発する。
【0131】
シュレッダ１００においては、発光部４２５が幅広であり、かつ、発光部４２５がシュレッダ１００の前面に設けられている。したがって、シュレッダ１００によれば、例えば、シュレッダ１００の上面に小さい発光部が設けられているのみである場合と比較して、ユーザが遠くにいた場合であっても、シュレッダ１００の状態をユーザに容易に認識させることができる。
【0132】
図２６は、ドア部４２０の内部の一部を含む斜視図である。図２７は、ドア部４２０の内部の一部を含み、かつ、ドア部４２０の前面が省略された斜視図である。図２６及び図２７に示されるように、ドア部４２０は中空状であり、ドア部４２０の内側には空間Ａ１が形成されている。ドア部４２０は、発光部４２５と、導光部４４５と、板部４３０，４４０と、複数のＬＥＤ群４３５とを含んでいる。
【0133】
発光部４２５は、ドア部４２０の外部に露出している。発光部４２５は、例えば、透光性を有する樹脂等で構成されており、ドア部４２０の幅方向に延びている。発光部４２５の後方の空間には、導光部４４５が設けられている。
【0134】
導光部４４５は、例えば、ＬＧＰ（Light Guiding Panel）で構成されており、発光部４２５と同様、ドア部４２０の幅方向に延びている。導光部４４５の長手方向の長さは、例えば、シュレッダ１００の幅方向の長さの５０％以上であり、７０％以上であることが好ましく、８５％以上であることがさらに好ましい。導光部４４５の厚み方向の断面形状は、屈曲部を有する形状である。導光部４４５は、このような形状を有するため、下方のＬＥＤ群４３５が発する光を前方の発光部４２５へ導く。すなわち、導光部４４５の厚み方向の断面形状は、下方から入射する光を前方に導く形状である。
【0135】
板部４４０は、導光部４４５の下方に設けられており、例えば、透明の部材で構成される。板部４４０の長手方向の長さは、例えば、シュレッダ１００の幅方向の長さの５０％以上であり、７０％以上であることが好ましく、８５％以上であることがさらに好ましい。また、板部４３０は、板部４４０の下方に設けられている。板部４３０の長手方向の長さは、例えば、シュレッダ１００の幅方向の長さの５０％以上であり、７０％以上であることが好ましく、８５％以上であることがさらに好ましい。
【0136】
板部４３０の上面には、複数のＬＥＤ群４３５が設けられている。例えば、板部４３０の上面には、板部４３０の長手方向の一端から他端へ向けて所定間隔を空けて、複数のＬＥＤ群４３５が配置されている。複数のＬＥＤ群４３５の各々は、赤色ＬＥＤ４３５Ａと、青色ＬＥＤ４３５Ｂと、緑色ＬＥＤ４３５Ｃとを含んでいる。なお、各ＬＥＤ群４３５に含まれるＬＥＤの組合せはこれに限定されない。
【0137】
複数のＬＥＤ群４３５の各々においては、互いに同期して同色のＬＥＤが発光する。各ＬＥＤ群４３５の制御は、例えば、制御部１１０によって行なわれる。例えば、制御部１１０は、上述のように、シュレッダ１００がスタンバイ状態である場合には各青色ＬＥＤ４３５Ｂを発光させる制御を行ない、シュレッダ１００が動作中である場合には各緑色ＬＥＤ４３５Ｃを発光させる制御を行ない、シュレッダ１００においてエラーが発生している場合には各赤色ＬＥＤ４３５Ａを発光させる制御を行なう。ＬＥＤ群４３５によって上方に向けて発された光は、板部４４０及び導光部４４５を通過し発光部４２５からドア部４２０の外部に発される。これにより、発光部４２５の略全体が発光する。
【0138】
上述のように、シュレッダ１００においては、発光部４２５が幅広であり、かつ、発光部４２５がシュレッダ１００の前面に設けられている。したがって、シュレッダ１００によれば、例えば、シュレッダ１００の上面に小さい発光部が設けられているのみである場合と比較して、ユーザが遠くにいた場合であっても、シュレッダ１００の状態をユーザに容易に認識させることができる。
【符号の説明】
【0139】
１０ シュレッダ管理システム、１００，１００Ａ，１００Ｂ シュレッダ、１１０，１１０Ａ，１１０Ｂ，２１０ 制御部、１１５ タイマ、１２０，１２０Ａ，１２０Ｂ，２２０ 記憶部、１２１，１２１Ａ，１２１Ｂ，２２１ 制御プログラム、１３０，２３０ 通信Ｉ／Ｆ、１３５ 報知部、１４０ 電源ＩＣ、１５０ 電流センサ、１６０ 温度センサ、１６５ センサ、１７０ モータ、１８０ ギヤ、１８５，１９５ シャフト、１９０ 回転刃、２００ サーバ、２１１ ＣＰＵ、２１２ ＲＡＭ、２１３ ＲＯＭ、３００ 端末、３０５ 蓋部、３０６ 蓋部本体、３１０ ラッチ部、３２０ ヒンジ部、３３０ 金属フレーム、３４０ 押圧部、４００ シュレッダ本体、４１０ 本体主要部、４２０ ドア部、４２５ 発光部、４３０，４４０ 板部、４３５ ＬＥＤ群、４３５Ａ 赤色ＬＥＤ、４３５Ｂ 青色ＬＥＤ、４３５Ｃ 緑色ＬＥＤ、４４５ 導光部、Ａ１ 空間、Ｄ１ 管理テーブル、Ｈ１ 投入口、Ｓ１ シート材、Ｗ１，Ｗ２，Ｗ３ 波形。
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
【図24】
【図25】
【図26】
【図27】