特開 2022-185690 製造不良対策情報検索システム及びその方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2022185690

(43)【公開日】2022-12-15

(54)【発明の名称】製造不良対策情報検索システム及びその方法

(51)【国際特許分類】

   G06F 16/907 20190101AFI20221208BHJP

【ＦＩ】

G06F16/907

【審査請求】未請求

【請求項の数】12

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2021093460

(22)【出願日】2021-06-03

(71)【出願人】

【識別番号】000005108

【氏名又は名称】株式会社日立製作所

(74)【代理人】

【識別番号】110002365

【氏名又は名称】特許業務法人サンネクスト国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】川田 みゆき

(72)【発明者】

【氏名】青柳 拓也

(72)【発明者】

【氏名】緒方 真

(72)【発明者】

【氏名】朴 勝煥

【テーマコード（参考）】

5B175

【Ｆターム（参考）】

5B175DA10

5B175FB03

(57)【要約】      （修正有）

【課題】製造品又は製造設備の不具合に対する対策の候補を検索する製造不良対策情報検索システム及び方法を提供する。
【解決手段】製造品又は製造設備の不具合を示す複数の不具合情報の各々に対する対策の候補を示す複数の対策候補情報をセンサの計測対象の事象又は計測対象外の事象に対するものかを判別する判別情報に関連付けて記憶するデータベースと、不具合を特定するためのキーワードを含む検索情報を基にデータベースを検索する対策候補抽出部と、対策候補抽出部の検索結果を出力する検索結果出力部と、を備える。策候補抽出部は、複数の対策候補情報の中から、センサの計測対象外の事象に属し、且つ、検索情報で特定される不具合に対する対策の候補を示す第１対策候補情報を抽出し、センサの計測対象の事象に属し、且つ、検索情報で特定される不具合に対する対策の候補であり、一定の条件を満たす第２対策候補情報を抽出し、検索結果出力部に転送する。
【選択図】図２

【特許請求の範囲】

【請求項1】

製造品又は製造設備のうち少なくとも一方を計測対象とする１以上のセンサからのセンサ値を取得するセンサ値取得部と、
前記製造品又は前記製造設備のうち少なくとも一方の不具合を示す複数の不具合情報の各々に対する１以上の対策の候補を示す複数の対策候補情報を、少なくとも前記センサの計測対象又は測定対象外の事象に対するものかを判別する判別情報に関連付けて記憶するデータベースと、
前記不具合を特定するためのキーワードを含む検索情報を入力する検索情報入力部と、
前記検索情報入力部から入力された前記検索情報を基に前記データベースを検索する検索部と、
前記検索部の検索結果を出力する検索結果出力部と、を備え、
前記検索部は、
前記複数の対策候補情報の中から、前記センサの計測対象外の事象に属し且つ前記検索情報で特定される不具合に対する対策の候補を示す第１対策候補情報を１以上抽出すると共に、前記センサの計測対象の事象に属し且つ前記検索情報で特定される不具合に対する対策の候補であって、一定の条件を満たす第２対策候補情報を１以上抽出し、前記抽出された前記第１対策候補情報と前記抽出された前記第２対策候補情報を前記検索結果出力部に転送することを特徴とする製造不良対策情報検索システム。

【請求項2】

請求項１に記載の製造不良対策情報検索システムであって、
前記データベースの前記判別情報は、
前記各センサを特定するセンサ識別子を含み、
前記検索部は、
前記検索情報を基に前記データベースを検索した際に、前記複数の対策候補情報の中から、前記センサ識別子が設定されていない対策候補情報を前記第１対策候補情報として抽出し、
前記複数の対策候補情報のうち前記センサ識別子が設定された対策候補情報を前記複数の第２対策候補情報として特定することを特徴とする製造不良対策情報検索システム。

【請求項3】

請求項２に記載の製造不良対策情報検索システムであって、
前記判別情報は、
前記各センサの前記センサ値に対する判定基準値を更に含み、
前記検索部は、
前記一定の条件を満たす第２対策候補情報を抽出する場合、前記判定基準値と前記センサ値取得部により取得された前記センサ値とを比較して、前記センサ値が前記判定基準値の条件を満たし安定であるか否かを判定し、前記センサ値が前記安定であると判定された第２対策候補情報を前記一定の条件から外れた第２対策候補情報として除外し、前記センサ値が不安定であると判定された第２対策情報を前記一定の条件を満たす第２対策候補情報として抽出することを特徴とする製造不良対策情報検索システム。

【請求項4】

請求項３に記載の製造不良対策情報検索システムであって、
前記検索部は、
前記センサ値と前記判定基準値とを比較する際に、前記各センサから得られた前記センサ値からあらかじめ準備されたルールにもとづき判定されるセンサ状態値と、前記各センサを特定する前記センサ識別子に対応した前記判定基準値とが一致するか否かを判定することを特徴とする製造不良対策情報検索システム。

【請求項5】

請求項１に記載の製造不良対策情報検索システムであって、
前記製造品又は前記製造設備から少なくとも一方の不具合の種類を含む１以上のエラーコードをエラーコード情報として取得し、取得した前記エラーコード情報を前記検索部に出力するエラーコード取得部を更に備え、
前記データベースは、
前記エラーコード情報に属する前記エラーコードの各々と前記複数の不具合情報の各々とを対応づけて記録し、
前記検索部は、
前記エラーコード取得部から前記エラーコード情報を受信した場合、受信した前記エラーコード情報を基に前記データベースを検索し、前記複数の不具合情報の中から前記受信した前記エラーコード情報に属する前記エラーコードに対応した不具合情報を抽出し、抽出した前記不具合情報を基に前記第１対策候補情報と前記第２対策候補情報を抽出することを特徴とする製造不良対策情報検索システム。

【請求項6】

請求項１又は５に記載の製造不良対策情報検索システムであって、
前記対策候補情報は、
前記対策の内容を説明するための対策テキストを含み、
前記検索結果出力部は、
前記検索部の検索結果を表示する表示画面を含み、
前記表示画面上に、前記第１対策候補情報に属する前記対策テキスト及び前記第２対策候補情報に属する前記対策テキストをそれぞれ表示することを特徴とする製造不良対策情報検索システム。

【請求項7】

製造品又は製造設備のうち少なくとも一方を管理する計算機における方法であって、
前記計算機が、前記製造品又は前記製造設備のうち少なくとも一方を計測対象とする１以上のセンサからのセンサ値を取得するセンサ値取得ステップと、
前記計算機が、前記製造品又は前記製造設備のうち少なくとも一方の不具合を示す複数の不具合情報の各々に対する１以上の対策の候補を示す複数の対策候補情報を、少なくとも前記センサの計測対象又は計測対象外の事象に対するものかを判別する判別情報に関連付けてデータベースに記憶する記憶ステップと、
前記計算機が、前記不具合を特定するためのキーワードを含む検索情報を入力する検索情報入力ステップと、
前記計算機が、前記検索情報入力ステップで入力された前記検索情報を基に前記データベースを検索する検索ステップと、
前記計算機が、前記検索ステップの検索結果を出力する検索結果出力ステップと、を備え、
前記計算機は、
前記検索ステップでは、
前記複数の対策候補情報の中から、前記センサの計測対象外の事象に属し且つ前記検索情報で特定される不具合に対する対策の候補を示す第１対策候補情報を１以上抽出すると共に、前記センサの計測対象の事象に属し且つ前記検索情報で特定される不具合に対する対策の候補であって、一定の条件を満たす第２対策候補情報を１以上抽出し、前記抽出された前記第１対策候補情報と前記抽出された前記第２対策候補情報を前記検索結果出力ステップに転送することを特徴とする製造不良対策情報検索方法。

【請求項8】

請求項７に記載の製造不良対策情報検索方法であって、
前記データベースの前記判別情報は、
前記各センサを特定するセンサ識別子を含み、
前記計算機は、
前記検索ステップでは、
前記検索情報を基に前記データベースを検索した際に、前記複数の対策候補情報の中から、前記センサ識別子が設定されていない対策候補情報を前記第１対策候補情報として抽出し、
前記複数の対策候補情報のうち前記センサ識別子が設定された対策候補情報を前記複数の第２対策候補情報として特定することを特徴とする製造不良対策情報検索方法。

【請求項9】

請求項８に記載の製造不良対策情報検索方法であって、
前記判別情報は、
前記各センサの前記センサ値に対する判定基準値を更に含み、
前記計算機は、
前記検索ステップでは、
前記一定の条件を満たす第２対策候補情報を抽出する場合、前記判定基準値と前記センサ値取得ステップにより取得された前記センサ値とあらかじめ準備されたルールとにもとづき判定したセンサ状態値とを比較することで、前記センサ値が安定であるか否かを判定し、前記センサ値が前記安定であると判定された第２対策候補情報を前記一定の条件から外れた第２対策候補情報として除外し、前記センサ値が不安定であると判定された第２対策情報を前記一定の条件を満たす第２対策候補情報として抽出することを特徴とする製造不良対策情報検索方法。

【請求項10】

請求項９に記載の製造不良対策情報検索方法であって、
前記計算機は、
前記検索ステップでは、
前記センサ状態値と前記判定基準値とを比較する際に、前記各センサから得られた前記センサ状態値と前記各センサを特定する前記センサ識別子に対応した前記判定基準値とが一致するか否かを判定することを特徴とする製造不良対策情報検索方法。

【請求項11】

請求項７に記載の製造不良対策情報検索方法であって、
前記製造品又は前記製造設備から少なくとも一方の不具合の種類を含む１以上のエラーコードをエラーコード情報として取得し、取得した前記エラーコード情報を前記検索ステップに出力するエラーコード取得ステップを更に備え、
前記データベースは、
前記エラーコード情報に属する前記エラーコードの各々と前記複数の不具合情報の各々とを対応づけて記録し、
前記計算機は、
前記検索ステップでは、
前記エラーコード情報を受信した場合、受信した前記エラーコード情報を基に前記データベースを検索し、前記複数の不具合情報の中から前記受信した前記エラーコード情報に属する前記エラーコードに対応した不具合情報を抽出し、抽出した前記不具合情報を基に前記第１対策候補情報と前記第２対策候補情報を抽出することを特徴とする製造不良対策情報検索方法。

【請求項12】

請求項７又は１１に記載の製造不良対策情報検索方法であって、
前記対策候補情報は、
前記対策の内容を説明するための対策テキストを含み、
前記計算機は、
前記検索結果出力ステップでは、
前記検索ステップの検索結果を表示する表示画面上に、前記第１対策候補情報に属する前記対策テキスト及び前記第２対策候補情報に属する前記対策テキストをそれぞれ表示することを特徴とする製造不良対策情報検索方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、製造品又は製造設備の不具合に対する対策の候補を検索する製造不良対策情報検索システム及びその方法に関する。

【背景技術】

【0002】

工業製品の製造現場において、不具合が発生した際、不具合の対策に要する時間が長いほど、損失が拡大する。製造時の不具合の対策は、現場経験と専門知識に基づくものが多い。そこで、経験豊富でない人や非専門家が、先人の知識を参照して迅速に不具合への対策をするために、知識をデータベースの形で蓄積し、必要な時に検索する方法が提案されている。

【0003】

従来の方法として、特許文献１または特許文献２が開示されている。
特許文献１には、検査結果－異常要因の対応表、および、異常要因－計測項目－増減区別の対応表、計測項目－対策の対応表をあらかじめ準備し、検査結果に基づき、異常要因候補を抽出し、さらに、その増大/減少の区別に基づき、計測項目の対策を抽出する方法が記載されている。

【0004】

特許文献２には、対策の知識データベースをあらかじめ準備し、生産状態をモニタリングし、保守、不具合対策等のアクション実績を記録し、生産状態のグラフに時系列を合わせて重ねて表示し、グラフ内には知識データベースから対策も表示する方法が記載されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0005】

【特許文献1】特開２０１５－１４２０８４号公報

【特許文献2】ＷＯ２０１５／１１４８２８号

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

特許文献１の方法では、計測対象外の事象に関する経験的な対策候補は扱われないため、計測対象を増やす努力が必要となる。特許文献２の方法では、生産量に関するデータに応じた対策を表示するが、センサ値は収集・使用がされない。製造現場の不具合に対する対策には、状況に応じて多くの種類があり、そのような多くの対策候補について、ひとつひとつ状況と照らし合わせながら対策すべきか確認する間、設備停止時間が続き、生産性を低下させてしまう。

【0007】

また、設備のセンサ値をモニタリングし、センサ値の異常を検知して不具合箇所を突き止める方法では、実際の製造現場において、不具合箇所の特定に必要なパラメータの全てをセンシングできているとは限らない。そこで新たにモニタリングしようとすると、センサ設置、基準値設定等に費用と時間がかかる。

【0008】

センサ値の異常を検知して対策を絞り込む場合、センサ値と異常検知の閾値とを比較し、センサ値が閾値から外れたか否かを判定する必要があるが、設備や製品型式により異常検知の閾値が異なるため、異常検知の閾値を決定するのに長期間の分析が必要となる。仮に、そのような閾値が既に明確な場合は、閾値が設定された事象について既に十分に管理・制御がされているはずであり、閾値が設定された事象について対策候補を表示してもその効果は十分ではない。

【0009】

本発明の課題は、製造品又は製造設備の不具合に対する複数の対策候補の中から、製造品又は製造設備を計測対象とするセンサの計測対象の事象に対するものと計測対象外の事象に対するものとを判別して抽出することにある。

【課題を解決するための手段】

【0010】

上記目的を達成するため、本発明は、製造品又は製造設備のうち少なくとも一方を計測対象とする１以上のセンサからのセンサ値を取得するセンサ値取得部と、前記製造品又は前記製造設備のうち少なくとも一方の不具合を示す複数の不具合情報の各々に対する１以上の対策の候補を示す複数の対策候補情報を、少なくとも前記センサの計測対象又は計測対象外の事象に対するものかを判別する判別情報に関連付けて記憶するデータベースと、前記不具合を特定するためのキーワードを含む検索情報を入力する検索情報入力部と、前記検索情報入力部から入力された前記検索情報を基に前記データベースを検索する検索部と、前記検索部の検索結果を出力する検索結果出力部と、を備え、前記検索部は、前記複数の対策候補情報の中から、前記センサの計測対象外の事象に属し且つ前記検索情報で特定される不具合に対する対策の候補を示す第１対策候補情報を１以上抽出すると共に、前記センサの計測対象の事象に属し且つ前記検索情報で特定される不具合に対する対策の候補であって、一定の条件を満たす第２対策候補情報を１以上抽出し、前記抽出された前記第１対策候補情報と前記抽出された前記第２対策候補情報を前記検索結果出力部に転送することを特徴とする。

【発明の効果】

【0011】

本発明によれば、製造品又は製造設備の不具合に対する複数の対策候補の中から、製造品又は製造設備を計測対象とするセンサの計測対象の事象に対するものと計測対象外の事象に対するものとを判別して抽出することができる。それにより、センサ値との関係が無いまたは不明な対策については、センサ値に関わらず漏れなく抽出し提供することができる。同時に、センサ値との関係がわかっている対策については、センサ値の状態に応じて適切に取捨選択して提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【0012】

【図1】本発明の実施例１に係る製造不良対策情報検索システムのシステム構成を示すブロック図。

【図2】本発明の実施例１に係る製造不良対策情報検索システムの機能ブロック図。

【図3】本発明の実施例１に係る不具合マスタテーブルの構成例を示す構成図。

【図4】本発明の実施例１に係る対策マスタテーブルの構成例を示す構成図。

【図5】本発明の実施例１に係る不具合－対策対応テーブルの構成例を示す構成図。

【図6】本発明の実施例１に係る対策－センサ対応テーブルの構成例を示す構成図。

【図7】本発明の実施例１に係る表示装置の表示例を示す知識検索画面の構成図。

【図8】本発明の実施例１に係る対策候補抽出部の検索処理の一例を示すフローチャート。

【図9】本発明の実施例１に係る対策候補第１抽出部により抽出された第１抽出情報の構成例を示す構成図。

【図10】本発明の実施例１に係るセンサ値の状態を判定するルールの概念を示すグラフ。

【図11】本発明の実施例１に係るセンサモニタリング部のセンサ値状態判定処理の一例を示すフローチャート。

【図12】本発明の実施例１に係る対策候補第２抽出部により抽出された第２抽出情報の構成例を示す構成図。

【図13】本発明の実施例１に係る対策候補第２抽出部により抽出された第２抽出情報の他の構成例を示す構成図。

【図14】本発明の実施例２に係る製造不良対策情報検索システムの構成例を示すシステム構成図。

【図15】本発明の実施例２に係るエラーコード－不具合対応テーブルの構成例を示す構成図。

【図16】本発明の実施例２に係る対策候補抽出部の検索処理の一例を示すフローチャート。

【図17】本発明の実施例２に係る表示装置の表示例を示す知識検索画面の構成図。

【発明を実施するための形態】

【0013】

以下、本発明の実施例を説明する。

【実施例0014】

（ハードウェア構成）
本発明の実施例１は、ＣＰＵ、ネットワークＩ／Ｆ、ＲＡＭ、記憶装置、入出力Ｉ／Ｆを備えたコンピュータであって、製造品又は製造設備のうち少なくとも一方を管理する計算機で実現可能である。

【0015】

図１は、本発明の実施例１に係る製造不良対策情報検索システム１０１のシステム構成を示すブロック図である。製造不良対策情報検索システム１０１は、工業製品の製造現場における不具合による損失を低減するため、個々の製造現場に固有のプロセス順に関する情報、製造現場で経験的に得られる知識、工学理論に基づく知識等の情報を蓄積し、不具合要因の候補となる知識を迅速にできるだけ抜け漏れなく検索するデータベースシステムである。具体的には、製造不良対策情報検索システム１０１は、各種演算を行い、製造不良対策情報検索システム１０１の各部を集中的に制御するＣＰＵ（Central Processing Unit）１１を備えている。ＣＰＵ１１には、ＣＰＵ１１の作業エリアとなるＲＡＭ（Random Access Memory）１２と、ＢＩＯＳ（Basic Input Output System）等を記憶したＲＯＭ１３と、各種データを記憶する不揮発性の記憶装置である磁気記憶装置（ＨＤＤ）１４とが接続されている。なお、記憶装置は、ＳＳＤ（Solid State Drive）等であってもよい。また、ＣＰＵ１１には、インターネット等のネットワーク１１３（図２）と通信を行うための通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１０と、ブルーレイディスク（Blu-ray（登録商標）Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＣＤ（Compact Disc）等の各種メディアである記憶媒体１６のデータを読み取る光ディスク装置等の記憶媒体読取装置１７とが接続されている。さらに、ＣＰＵ１１には、キーボード、マウス等の入力装置１８と、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ等の表示装置１９とが接続されている。磁気記憶装置１４には、対策抽出プログラム２０がセットアップされている。対策抽出プログラム２０は、インターネット等からダウンロードして磁気記憶装置１４にセットアップしてもよいし、記憶媒体１６から記憶媒体読取装置１７により読み取って磁気記憶装置１４にセットアップしてもよい。

【0016】

図１では、便宜上、製造不良対策情報検索システム１０１は、単一のサーバ装置として図示しているが、互いに連携して動作するネットワーク上の複数台のサーバ装置として実施してもよい。その場合、ひとまとまりのデータとして図１中に図示している対策抽出プログラム２０も複数台のサーバ装置にそれぞれ分散してセットアップされているプログラム群の集合体となる。その場合、記憶媒体１６も、各サーバ装置にそれぞれ対応した記憶媒体からなる記憶媒体群の集合体となる。

【0017】

製造不良対策情報検索システム１０１は、対策抽出プログラム２０に基づいて動作して、磁気記憶装置１４やその他の不揮発性記憶装置内に後述の不具合対策記憶部１０２（図２）を構築し、当該不具合対策記憶部１０２を検索することができる。製造不良対策情報検索システム１０１は、ある製造現場で用いられ、その製造現場の製造ラインで生じた不具合を解決するために、様々な不具合事例について登録したデータベースを備える。なお、本明細書において、「プロセス」というときは、製造ライン中のプロセスを示す。

【0018】

（全体構成）
図２は、本発明の実施例１に係る製造不良対策情報検索システム１０１の機能ブロック図である。図２において、製造不良対策情報検索システム１０１は、データベースとして不具合対策記憶部１０２、データ処理手段として対策候補抽出部１０３及びセンサモニタリング部１０８、指示入力部１０６、結果出力部１０７を備える。本実施例では、対策候補抽出部１０３とセンサモニタリング部１０８とはネットワーク１１３でつながっている。センサモニタリング部１０８は、通信線を介して、製造設備１１２ａ内のセンサ１１１に接続される。

【0019】

不具合対策記憶部１０２は、不具合マスタテーブル、対策マスタテーブル、不具合－対策対応テーブル及び対策－センサ対応テーブルを記憶している。これらのテーブルについてはあとで図３～図６を用いて説明する。

【0020】

対策候補抽出部１０３は、対策候補第１抽出部１０４及び対策候補第２抽出部１０５を有する。対策候補抽出部１０３には、指示入力部１０６と結果出力部１０７が接続される。指示入力部１０６は、製造品又は製造設備１１２ａのうち少なくとも一方の不具合を特定するためのキーワードを含む検索情報を入力する検索情報入力部として構成される。結果出力部１０７は、対策候補抽出部１０３の抽出結果（検索結果）を出力する検索結果出力部として構成される。

【0021】

センサモニタリング部１０８は、センサ値状態判定部１０９、センサ値取得部１１０を有する。センサモニタリング部１０８には、利用者の操作によるリセット命令を入力するモニタリング指示入力部１１４が接続される。

【0022】

センサ値取得部１１０は、製造設備１１２ａに取り付けられたセンサ１１１と通信線でつながっている。センサ１１１は、製造品又は製造設備１１２ａのうち少なくとも一方を計測対象として、計測対象の状態を計測し、計測値を時系列データのセンサ値として、通信線を介してセンサ値取得部１１０に送信する。センサ値取得部１１０は、センサ１１１から取得したセンサ値をセンサ値状態判定部１０９に出力する。なお、センサ１１１は、製造設備１１２ａに複数個存在するが、図２では、１個のみを図示してある。

【0023】

（データベース）
図３～図６は、不具合対策記憶部１０２に記憶するテーブルの概念図である。以下、各テーブルの内容を説明する。尚、以降の説明の中で、テーブルに格納される行単位の情報をレコードと記述する。

【0024】

図３は、本発明の実施例１に係る不具合マスタテーブルの構成例を示す構成図である。図３において、不具合マスタテーブルＴ１は、不具合対策記憶部１０２に格納されるテーブルであって、不具合を一意に識別する識別子である不具合ＩＤ３０１と、不具合の内容を説明するための不具合テキスト３０２とを含む不具合情報から構成される。不具合ＩＤ３０１には、不具合テキスト３０２のレコードを一意に識別するための重複無しキーとして、例えば、「Ｆ００１」の情報が格納される。不具合テキスト３０２には、例えば、「Ｆ００１」の不具合ＩＤ３０１に対して、不具合の状態を説明する文章として、「圧入時変形」の情報が格納される。

【0025】

図４は、本発明の実施例１に係る対策マスタテーブルの構成例を示す構成図である。図４において、対策マスタテーブルＴ２は、不具合対策記憶部１０２に格納されるテーブルであって、対策を一意に識別する識別子である対策ＩＤ４０１と、対策の内容を説明するための対策テキスト４０２とを含む対策候補情報から構成される。対策ＩＤ４０１には、対策テキスト４０２のレコードを一意に識別するための重複無しキーとして、例えば、「Ａ０００１」の情報が格納される。対策テキスト４０２には、例えば、「Ａ０００１」の対策ＩＤ４０１に対して、対策の内容を説明する文章として、「切削寸法を是正する」の情報が格納される。

【0026】

図５は、本発明の実施例１に係る不具合－対策対応テーブルの構成例を示す構成図である。図５において、不具合－対策対応テーブルＴ３は、不具合対策記憶部１０２に格納されるテーブルであって、不具合を一意に識別する識別子である不具合ＩＤ５０１と、対策を一意に識別する識別子である対策ＩＤ５０２とから構成される。不具合ＩＤ５０１には、不具合マスタテーブルＴ１の不具合ＩＤ３０１と同様の情報が格納される。対策ＩＤ５０１には、対策マスタテーブルＴ２の対策ＩＤ４０１と同様の情報が格納される。すなわち、不具合ＩＤ５０１の情報と対策ＩＤ５０２の情報とが、適切に紐づけられて、不具合－対策対応テーブルＴ３の各レコードに格納されている。この紐づけは多対多で構わない。

【0027】

図６は、本発明の実施例１に係る対策－センサ対応テーブルの構成例を示す構成図である。図６において、対策－センサ対応テーブルＴ４は、不具合対策記憶部１０２に格納されるテーブルであって、対策を一意に識別する識別子である対策ＩＤ６０１と、センサを一意に識別する識別子であるセンサＩＤ６０２と、センサ値の状態をキーワードで特定するセンサ値状態キーワード６０３とから構成される。対策ＩＤ６０１には、対策マスタテーブルＴ２の対策ＩＤ４０１と同様の情報が格納される。センサＩＤ６０２には、センサ１１１を一意に識別する識別子として、例えば、「Ｓ００１」の情報が格納される。センサ値状態キーワード６０３には、例えば、センサ１１１の計測値であるセンサ値の状態が、安定下限規定値よりも小さいことを示すキーワードとして、「Ｌｏｗ」が格納される。すなわち、対策ＩＤ６０１の情報、センサＩＤ６０２の情報、及びセンサ値状態キーワード６０３の情報が、適切に紐づけられて、対策－センサ対応テーブルＴ４の各レコードに格納されている。この紐づけは多対多で構わない。なお、センサ値によらず、常に候補として出すべき対策、及び、関係するセンサが不明または未設置である対策については、対策ＩＤ６０１に対して、センサＩＤ６０２は値が空（Ｎｕｌｌ）でもよい。また、センサＩＤ６０２に値（判定基準値）が格納されているレコードについては、センサ値に応じて、対策の必要性や対策の種類が変わるので、センサ値状態キーワード６０３に値（情報）が格納されている必要がある。

【0028】

（知識検索画面）
図７は、本発明の実施例１に係る表示装置の表示例を示す知識検索画面の構成図である。図７において、知識検索画面７０１は、表示装置１９の表示画面であって、この表示画面には、指示入力部１０６から入力される情報及び結果出力部１０７から出力される情報が表示される。

【0029】

知識検索画面７０１は、不具合キーワード入力枠７０２、検索実行ボタン７０３、不具合テキスト表示欄７０４、対策候補表示欄７０５を有する。不具合キーワード入力枠７０２には、利用者の操作により、「圧入」と「変形」の文字列の文字列データ（検索情報）が製造不良対策情報検索システム１０１に入力された場合、不具合キーワードとして、「圧入 変形」の情報（キーワード情報）が表示される。検索実行ボタン７０３は、利用者が、製造不良対策情報検索システム１０１に対して、検索を開始させるための操作ボタンである。不具合テキスト表示欄７０４には、製造不良対策情報検索システム１０１の検索結果であって、不具合キーワード（「圧入 変形」）に対する不具合内容として、例えば、「圧入時変形」の情報（不具合内容情報）が表示される。対策候補表示欄７０５には、製造不良対策情報検索システム１０１の検索結果であって、不具合キーワード（「圧入 変形」）に対する対策候補の情報として、例えば、「切削寸法を是正する」、「設備技術者を呼ぶ」、「環境温度を是正する」の情報が表示される。この場合、「切削寸法を是正する」と「設備技術者を呼ぶ」は、第１対策候補情報として表示され、「環境温度を是正する」は、第２対策候補情報として表示される。

【0030】

（検索処理）
図８は、本発明の実施例１に係る対策候補抽出部の検索処理の一例を示すフローチャートである。図８において、製造不良対策情報検索システム１０１の対策候補抽出部１０３は、まず、製造不良対策情報検索システム１０１の起動時に、知識検索画面７０１のうち不具合キーワード入力枠７０２、不具合テキスト表示欄７０４、及び対策候補表示欄７０５の状態を空の状態で表示して待機する（ステップＳ１０１）。

【0031】

利用者により不具合キーワード入力枠７０２に任意の文字列データ（検索情報）が入力され、検索実行ボタン７０３がクリックされたことをトリガーに、対策候補抽出部１０３の対策候補第１抽出部１０４は、入力された文字列データを不具合キーワードとして受け付ける（ステップＳ１０２）。本実施例では、不具合キーワードとして「圧入 変形」という、２個の単語がスペースで区切られて並んだ文字列データが受け付けられた例をサンプルに説明する。

【0032】

次に、対策候補第１抽出部１０４は、入力された不具合キーワード（文字列データ）を基に不具合マスタテーブルＴ１を参照し、入力された不具合キーワードと、不具合マスタテーブルＴ１の不具合テキスト３０２に記録された情報とを単語ごとに比較し、単語ごとの文字列部分の一致比較により、不具合マスタテーブルＴ１から一致度の最も高いレコードを抽出し、そのレコードの不具合ＩＤ３０１の情報を取得する（ステップＳ１０３）。この時、抽出される不具合ＩＤ３０１の情報は複数あってもよいが、本実施例では、「圧入時変形」という不具合テキスト３０２の情報を含むレコード１件の不具合ＩＤ３０１の情報として「Ｆ００１」が抽出される。

【0033】

次に、対策候補第１抽出部１０４は、ステップＳ１０３で抽出した不具合ＩＤ３０１の情報と不具合－対策対応テーブルＴ３の不具合ＩＤ５０１に記録された情報とを突き合わせることで、不具合－対策対応テーブルＴ３から、不具合ＩＤ５０１の情報として「Ｆ００１」を含む対策ＩＤ５０２の情報を抽出し、さらに、抽出された対策ＩＤ５０２の情報と対策－センサ対応テーブルＴ４の対策ＩＤ６０１の情報とを突き合わせることで、対策－センサ対応テーブルＴ４から、センサＩＤ６０２の情報、センサ値状態キーワード６０３の情報を抽出し、抽出した情報をそれぞれ第１抽出群に属する第１抽出情報として一時的に保持する（ステップＳ１０４）。

【0034】

図９は、本発明の実施例１に係る対策候補第１抽出部により抽出された第１抽出情報の構成例を示す構成図である。図９において、第１抽出情報９００は、不具合ＩＤ９０１、対策ＩＤ９０２、センサＩＤ９０３、及びセンサ値状態キーワード９０４から構成される。ステップＳ１０４で抽出された第１抽出情報９００のレコードは、本実施例では、不具合ＩＤ９０１－対策ＩＤ９０２－センサＩＤ９０３－センサ値状態キーワード９０４の組合せとして、
「Ｆ００１」－「Ａ０００１」－空－空、
「Ｆ００１」－「Ａ０００２」－空－空、
「Ｆ００１」－「Ａ０１０１」－「Ｓ００１」－「Ｌｏｗ」、
「Ｆ００１」－「Ａ０１０２」－「Ｓ００１」－「Ｈｉｇｈ」、
「Ｆ００１」－「Ａ０１０３」－「Ｓ００１」－「Ｏｔｈｅｒ Ｗｒｏｎｇ」、
「Ｆ００１」－「Ａ０２０１」－「Ｓ００２」－「Ｗｒｏｎｇ」、
の６件が抽出される。

【0035】

次に、図８に戻り、対策候補抽出部１０３の対策候補第２抽出部１０５は、第１抽出情報９００のレコード１行ずつについて、以下の処理を繰り返す（ステップＳ１０５）。

【0036】

まず、対策候補第２抽出部１０５は、第１抽出情報９００の中に、センサＩＤ９０３の値（情報）が格納されているか否かを判定する（ステップＳ１０６）。対策候補第２抽出部１０５は、第１抽出情報９００の中にセンサＩＤ９０３の値が格納されていれば、センサＩＤ９０３に記録された情報でセンサ１１１を特定し、特定したセンサ１１１に関して、センサモニタリング部１０８にセンサ値を問合わせてそのセンサ値の状態を、判定結果ワードとして取得する（ステップＳ１０８）。この判定結果ワードのデータは、センサ値状態キーワード９０４に記録された情報に相当する文字列データである。

【0037】

（センサ値状態判定処理）
ここで、図１０及び図１１を用いて、センサモニタリング部１０８の動作を説明する。
図１０は、本発明の実施例１に係るセンサ値の状態を判定するルールの概念を示すグラフである。図１０において、グラフの横軸は時間ｔ、縦軸はセンサ値Ｘｔである。横軸には、リセット時刻ｔ１と、リセット時刻ｔ１からの規定時間Ｐ１を示す時刻ｔ３と、現在時刻ｔ４から規定時間Ｐ２の時刻ｔ２が設定されている。規定時間Ｐ１と規定時間Ｐ２の長さは同じに設定されている。縦軸には、センサ値Ｘｔに対して、センサ値が安定状態にあるときの上限値として規定された安定上限規定値Ｕｓ、センサ値が安定状態にあるときの下限値として規定された安定下限規定値Ｌｓが設定される。このグラフには、サンプルとして、センサ値Ｘｔの推移のＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄの４つのパターンを示している。パターンＡは、センサ値が不安定の状態であって、判定結果ワード「Ｈｉｇｈ」に対応したパターンであり、パターンＢは、センサ値が不安定の状態であって、判定結果ワード「Ｏｔｈｅｒ Ｗｒｏｎｇ」に対応したパターンであり、パターンＣは、センサ値が安定の状態であって、判定結果ワードが空（Ｎｕｌｌ）に対応したパターンであり、パターンＤは、センサ値が不安定の状態であって、判定結果ワード「Ｌｏｗ」に対応したパターンである。

【0038】

センサ値状態判定部１０９には、状態判定の計算式と、規定時間及びセンサ値取得時間間隔があらかじめ記憶されている。

【0039】

図１１は、本発明の実施例１に係るセンサモニタリング部のセンサ値状態判定処理の一例を示すフローチャートである。図１１において、センサモニタリング部１０８は、まず起動時に、判定結果ワードの情報を空（Ｎｕｌｌ）の状態として待機する（ステップＳ２００～ステップＳ２０１）。

【0040】

センサモニタリング部１０８は、待機状態（ステップＳ２０１）では、モニタリング指示入力部１１４から利用者が入力するリセット命令の受付け、時間経過、及び対策候補抽出部１０３からの判定結果ワードの問合せの受付けをトリガーとして他のステップへ遷移する。

【0041】

（安定規定値計算）
待機状態（ステップＳ２０１）にてモニタリング指示入力部１１４からリセット命令の受付けがあった場合、センサモニタリング部１０８のセンサ値状態判定部１０９は、リセット時刻ｔ１（図１０）を記憶し（ステップＳ２０２）、現在時刻ｔ４がリセット時刻ｔ１から規定時間Ｐ１以内であるか否かを判定する（ステップＳ２０３）。現在時刻ｔ４が規定時間以内であれば、センサ値状態判定部１０９は、センサ値取得部１１０からセンサ値Ｘｔを取得し（ステップＳ２０４）、時間経過を待つ（ステップＳ２０５）。センサ値状態判定部１０９は、時間がセンサ値取得時間間隔を過ぎたことをトリガーに、ステップＳ２０３に戻り、ステップＳ２０３～ステップＳ２０５の処理を繰り返し、ステップＳ２０４では、センサ値Ｘｔをセンサ値群の情報として蓄積する形で記憶する。

【0042】

ステップＳ２０３にて現在時刻ｔ４がリセット時刻ｔ１から規定時間Ｐ１を超えた場合、センサ値状態判定部１０９は、蓄積されたセンサ値群から状態判定の計算式により安定上限規定値Ｕｓ、安定下限規定値Ｌｓ、安定規定標準偏差Ｓｓを計算して記憶し（ステップＳ２０６）、その後、待機状態（ステップＳ２０１）に戻る。なお、ステップＳ２０６で用いる計算式は、本実施例では、センサ値群の平均値、最大値、最小値、標準偏差を使用して、安定上限規定値Ｕｓ=平均値＋（最大値－平均値）×１．１、安定下限規定値Ｌｓ＝平均値－（平均値－最小値）×１．１、安定規定標準偏差Ｓｓ＝標準偏差×１．５、とする。

【0043】

（モニタリング）
待機状態（ステップＳ２０１）にて時間がセンサ値取得時間間隔を過ぎた時は、センサ値状態判定部１０９は、センサ値取得部１１０からセンサ値Ｘｔを取得し、センサ値群の情報として蓄積する形で記憶する（ステップＳ２０７）。これはステップＳ２０４と同様の処理であるが、図１０に示すように、現在時刻ｔ４を起点とした規定時間Ｐ２前の時刻ｔ２以前のセンサ値は削除することで、常に現在時刻ｔ４から規定時間以内のセンサ値群の情報が記憶されるようにする。

【0044】

次に、センサ値状態判定部１０９は、蓄積されたセンサ値群の標準偏差Ｓｔを計算する（ステップＳ２０８）。

【0045】

次に、センサ値状態判定部１０９は、以下の条件判定処理により、判定結果ワードを決定する（ステップＳ２０９～ステップＳ２１５）。

【0046】

センサ値状態判定部１０９は、センサ値Ｘｔが安定上限規定値Ｕｓを超えていれば、判定結果ワード＝「Ｈｉｇｈ」（ステップＳ２０９～ステップＳ２１０）、
センサ値Ｘｔが安定下限規定値Ｌｓ未満であれば、判定結果ワード＝「Ｌｏｗ」（ステップＳ２１１～ステップＳ２１２）、
センサ値Ｘｔが安定上限規定値Ｕｓ以下かつ安定下限規定値Ｌｓ以上で、標準偏差Ｓｔが安定規定標準偏差Ｓｓを超えていれば、判定結果ワード＝「Ｏｔｈｅｒ Ｗｒｏｎｇ」（ステップＳ２１３～ステップＳ２１４）、
いずれの条件にも該当しなければ、判定結果ワード＝空（Ｎｕｌｌ）（ステップＳ２１５）に決定する。

【0047】

また、センサ値状態判定部１０９は、ステップＳ２０８にて標準偏差Ｓｔを正常に計算できなかった場合、ステップＳ２１４に遷移し、判定結果ワードを「Ｏｔｈｅｒ Ｗｒｏｎｇ」に決定する。

【0048】

次に、センサ値状態判定部１０９は、決定された判定結果ワードの情報をそれぞれ記憶し（ステップＳ２１６）、待機状態（ステップＳ２０１）に戻る。

【0049】

（判定結果ワードの出力）
待機状態（ステップＳ２０１）にて対策候補抽出部１０３からの判定結果ワードの問合せを受付けた時は、センサ値状態判定部１０９は、ステップＳ２１６で記憶した判定結果ワードの情報を対策候補抽出部１０３に出力し、待機状態（ステップＳ２０１）に戻る。

【0050】

（第２抽出）
ここで、図８に戻り、ステップＳ１０８の続きを説明する。
対策候補第２抽出部１０５は、ステップＳ１０８でセンサモニタリング部１０８から判定結果ワードの情報を取得したのち、判定結果ワードの情報と第１抽出情報９００のセンサ値状態キーワード９０４に記録された情報との比較を行い、センサＩＤ９０３及び文字列が一致したレコードがあれば、そのレコードの不具合ＩＤ９０１と対策ＩＤ９０２の情報を第２抽出群の情報として蓄積する形で記録し（ステップＳ１０９）、ループの1回分を終え（ステップＳ１１０）、次のレコードの処理を繰り返す（ステップＳ１０５）。この際、対策候補第２抽出部１０５は、センサＩＤ９０３の情報が存在する場合、図９に示す第１抽出情報９００の中から、判定結果ワードの情報と第１抽出情報９００のセンサ値状態キーワード９０４に記録された情報とが一致する情報を絞り込んで抽出する。

【0051】

ステップＳ１０６にて、レコードの第１抽出情報９００のセンサＩＤ９０３の値（情報）が空の場合、対策候補第２抽出部１０５は、そのレコードの不具合ＩＤ９０１の情報と対策ＩＤ９０２の情報を第２抽出群の情報として蓄積する形で記録し（ステップＳ１０７）、ループの1回分を終え（ステップＳ１１０）、次のレコードの処理を繰り返す（ステップＳ１０５）。

【0052】

全てのレコードのループが終了したら、対策候補第２抽出部１０５は、蓄積された第２抽出群の情報に属する対策ＩＤ９０２の情報と対策ＩＤ４０１の情報が一致する対策テキスト４０２の情報を、対策候補として対策マスタテーブルＴ２から抽出する（ステップＳ１１１）。この際、対策候補第２抽出部１０５は、センサＩＤ９０３の値（情報）が空の場合（ステップＳ１０６でＮｏの場合）、例えば、そのレコードの対策ＩＤ９０２（「Ａ０００１」、「Ａ０００２」）で特定される対策テキスト４０２の情報（「切削寸法を是正する」、「設備技術者を呼ぶ」）を、センサ１１１の計測対象外の事象に対するものであって、第１対策候補情報となる情報として不具合対策記憶部１０２から抽出することができる。また、対策候補第２抽出部１０５は、センサＩＤ９０３の値（情報）が有りの場合（ステップＳ１０６でＹｅｓ場合）、例えば、そのレコードの対策ＩＤ９０２（「Ａ０２０１」）で特定される対策テキスト４０２の情報（「環境温度を是正する」）を、センサ１１１の計測対象の事象に対するものであって、第２対策候補情報となる情報として不具合対策記憶部１０２から絞り込んで抽出することができる。

【0053】

（結果表示）
最後に、結果出力部１０７は、対策候補抽出部１０３の対策候補第２抽出部１０５からの情報を取り込み、ステップＳ１１１で抽出された対策候補の情報を知識検索画面７０１の対策候補表示欄７０５に表示する。ここで、前述したように、不具合ＩＤ５０１と対策ＩＤ５０２は多対多の関係で紐づけられているため、知識検索画面７０１の表示欄を不具合テキスト表示欄７０４と対策候補表示欄７０５とに分け、各表示欄にはそれぞれ重複した値を省いて表示する。

【0054】

（データ例による説明）
図１２は、本発明の実施例１に係る対策候補第２抽出部により抽出された第２抽出情報の構成例を示す構成図である。図１２において、第２抽出情報１２００は、対策候補第２抽出部１０５により抽出された情報であって、不具合ＩＤ１２０１と、対策ＩＤ１２０２とから構成される。本実施例において、第２抽出情報１２００の不具合ＩＤ１２０１と対策ＩＤ１２０２には、センサＩＤ「Ｓ００１」、「Ｓ００２」の両方のセンサ値が安定し、センサ値が、図１０の中のパターンＣの特性を示す場合、すなわち判定結果ワードとして空（Ｎｕｌｌ）のデータが、センサ値取得部１１０によって取得された場合の情報が格納される。例えば、不具合ＩＤ１２０１の「Ｆ００１」と、対策ＩＤ１２０２の「Ａ０００１」とを含むレコードと、不具合ＩＤ１２０１の「Ｆ００１」と対策ＩＤ１２０２の「Ａ０００２」とを含むレコードは、センサＩＤ９０３の値が空（Ｎｕｌｌ）と判定されたときに（ステップＳ１０６）、図９に示す第１抽出情報９００の中から抽出された情報であって、ステップＳ１０７の処理により第２抽出群に属する情報として追加された情報で構成される。一方、図９に示す第１抽出情報９００のうち対策ＩＤ９０２に「Ａ０１０１」、「Ａ０１０２」、「Ａ０１０３」、「Ａ０２０１」の情報が記録され、センサＩＤ９０３の情報が存在するレコードでも、これらのレコードの中には、ステップＳ１０９でセンサＩＤ９０３及びセンサ値状態キーワード９０４と判定結果ワードとの組み合わせが一致するレコードが存在しないと判定されたため、「Ａ０１０１」、「Ａ０１０２」、「Ａ０１０３」、「Ａ０２０１」の情報は、第２抽出群に属する情報として追加されなかった。

【0055】

図１３は、本発明の実施例１に係る対策候補第２抽出部により抽出された第２抽出情報の他の構成例を示す構成図である。図１３において、第２抽出情報１３００は、対策候補第２抽出部１０５により抽出された情報であって、不具合ＩＤ１３０１と、対策ＩＤ１３０２とから構成される。本実施例において、第２抽出情報１３００の不具合ＩＤ１３０１と対策ＩＤ１３０２には、センサＩＤ「Ｓ００１」のセンサ値が不安定な状態であって、センサ値のばらつきが増大し、図１０の中のパターンＢの特性を示す場合、すなわち判定結果ワードとして、「Ｏｔｈｅｒ Ｗｒｏｎｇ」のデータが、センサ値取得部１１０によって取得された場合の情報が格納される。例えば、不具合ＩＤ１３０１の「Ｆ００１」と、対策ＩＤ１３０２の「Ａ０００１」とを含むレコードと、不具合ＩＤ１３０１の「Ｆ００１」と対策ＩＤ１３０２の「Ａ０００２」とを含むレコードは、センサＩＤ９０３の値が空（Ｎｕｌｌ）と判定されたときに（ステップＳ１０６）、図９に示す第１抽出情報９００の中から抽出された情報であって、ステップＳ１０７の処理により第２抽出群に属する情報として追加された情報で構成される。

【0056】

また、不具合ＩＤ１３０１の「Ｆ００１」と対策ＩＤ１３０２の「Ａ０１０３」の情報が記録されたレコードは、ステップＳ１０９で、図９に示す第１抽出情報９００のセンサ値状態キーワード９０４の情報と判定結果ワードの情報とが一致したため、第２抽出情報１３００に追加された情報で構成される。一方、図９に示す第１抽出情報９００のうち、対策ＩＤ９０２に、「Ａ０１０１」、「Ａ０１０２」、「Ａ０２０１」の情報が記録されたレコードは、この場合、ステップＳ１０９でセンサ値状態キーワード９０４の情報と判定結果ワードの情報とが一致しないため、第２抽出情報１３００には追加されなかった。

【0057】

同様に、センサ値が、図１０のパターンＡの場合、すなわち、判定結果ワードとして、「Ｈｉｇｈ」が取得された場合、図９に示す第１抽出情報９００のうち、対策ＩＤ９０２に、「Ａ０１０２」が記録されたレコードであって、センサＩＤ９０３に、「Ｓ００１」の情報が記録されたレコードの情報（不具合ＩＤ「Ｆ００１」）が第２抽出情報１３００に追加される。また、センサ値が、図１０のパターンＤの場合、すなわち、判定結果ワードとして、「Ｌｏｗ」が取得された場合、図９に示す第１抽出情報９００のうち、対策ＩＤ９０２に、「Ａ０１０１」が記録されたレコードであって、センサＩＤ９０３に、「Ｓ００１」の情報が記録されたレコードの情報（不具合ＩＤ「Ｆ００１」）が第２抽出情報１３００に追加される。

【0058】

センサＩＤ「Ｓ００２」のセンサ値に対する判定結果ワードとして、「Ｗｒｏｎｇ」が取得された場合、図９に示す第１抽出情報９００のうち、対策ＩＤ９０２に、「Ａ０２０１」が記録されたレコードであって、センサＩＤ９０３に、「Ｓ００２」の情報が記録されたレコードの情報（不具合ＩＤ「Ｆ００１」）が第２抽出情報１３００に追加される。

【0059】

（実施例１まとめ）
本実施例において、各テーブルＴ１～Ｔ４の情報を纏めて、第１抽出情報９００と同一構成のデータベースを不具合対策記憶部１０２に構築することができると共に、第１抽出情報９００、第２抽出情報１２００（または第２抽出情報１３００）を不具合対策記憶部１０２に記録することができる。この際、不具合対策記憶部１０２は、製造品又は製造設備１１２のうち少なくとも一方の不具合を示す複数の不具合情報（不具合ＩＤ３０１、９０１）の各々に対する１以上の対策の候補を示す複数の対策候補情報（対策ＩＤ９０２、対策テキスト４０２）を、少なくともセンサ１１１の計測対象の事象に対するものか、或いはセンサ１１１の計測対象外の事象に対するものかを判別する判別情報（センサＩＤ９０３、センサ値状態キーワード９０４）に関連付けて記憶するデータベースとして構成される。

【0060】

対策候補抽出部１０３は、指示入力部１０６から入力された検索情報（キーワード「圧入 変形」）を基にデータベース（不具合対策記憶部１０２）を検索する検索部として構成される。この際、対策候補抽出部１０３は、複数の対策候補情報の中から、センサ１１１の計測対象外の事象に属し且つ検索情報で特定される不具合に対する対策の候補を示す第１対策候補情報（「Ａ０００１」、「Ａ０００２」）に該当するものがあれば１以上抽出すると共に、センサ１１１の計測対象の事象に属し且つ検索情報で特定される不具合に対する対策の候補であって、一定の条件を満たす第２対策候補情報（「Ａ０１０３」）に該当するものがあれば１以上抽出し、抽出された第１対策候補情報と第２対策候補情報を検索情報に対する検索結果として検索結果出力部（結果出力部１０７）に転送する。これにより、複数の対策候補情報（対策ＩＤ９０２）の中から、第１対策候補情報と第２対策候補情報とを判別して抽出することができる。

【0061】

また、対策候補抽出部１０３は、検索情報を基にデータベース（不具合対策記憶部１０２）を検索した際に、複数の対策候補情報（対策ＩＤ９０２、対策テキスト４０２）の中から、センサ識別子（判別情報に属し、センサ１１１を識別するセンサＩＤ９０２）が設定されていない対策候補情報（「Ａ０００１」、「Ａ０００２」）を第１対策候補情報として抽出し、複数の対策候補情報のうちセンサ識別子（センサＩＤ９０２）が設定された対策候補情報（「Ａ０１０１」、「Ａ０１０２」、「Ａ０１０３」、「Ａ０２０１」）を複数の第２対策候補情報として特定する。これにより、複数の対策候補情報（対策ＩＤ９０２）の中から、第１対策候補情報を正確に抽出し、複数の対策候補情報（対策ＩＤ９０２）のうち複数の第２対策候補情報を正確に特定することができる。

【0062】

また、対策候補抽出部１０３は、一定の条件を満たす第２対策候補情報を抽出する場合、複数の第２対策候補情報（対策ＩＤ９０２）の各々に属する対策に対応して規定された判定基準値（センサ値状態キーワード９０４）と、センサ値取得部１１０により取得されたセンサ値にもとづきセンサ状態判定部１０９が判定し出力するセンサ状態値（判定結果ワード）とを突き合わせることでセンサ値が安定であるか否かを判定し、センサ値が安定であると判定された第２対策候補情報（「Ａ０１０１」、「Ａ０１０２」、「Ａ０１０３」）を一定の条件から外れた第２対策候補情報として除外し、センサ値が不安定であると判定された第２対策情報情報（「Ａ０２０１」）を一定の条件を満たす第２対策候補情報として抽出する。これにより、対策候補抽出部１０３は、複数の第２対策候補情報（対策ＩＤ９０２）の中から、一定の条件を満たす第２対策候補情報を絞り込んで抽出することができる。この際、対策候補抽出部１０３は、センサ状態値（判定結果ワード）と判定基準値（センサ値状態キーワード９０４）とを比較する際に、各センサ１１１を特定するセンサ識別子（センサＩＤ９０３）をキーに、判定基準値（センサ値状態キーワード９０４）とセンサ状態値とが一致するか否かを判定することができる。

【0063】

本実施例によれば、製造品又は製造設備の不具合に対する複数の対策候補の中から、製造品又は製造設備を計測対象とするセンサの計測対象の事象に対するものと計測対象外の事象に対するものとを判別して抽出することができる。

【0064】

また、本実施例によれば、センサ値の異常検知基準値が未だ不明確な、生産立ち上げの初期段階からでも、知識データベースとセンサ値との組合せにより、複数の対策候補の中から漏れなくかつ無駄のない適切な対策候補を、製造現場へ提供することができ、結果として、対策候補に対する無駄な確認作業を減らし、設備停止時間を減らすことが可能になる。さらに、本実施例によれば、知識情報のデータベースシステムを運用しながら、提示される対策候補について、未計測のものに関してセンサの新規設置の検討を始めることで、確実に効果が得られるセンサを選定し、無駄なコストを防ぐことが可能になる。また、製造不良対策情報検索システム１０１の構成を、試験体を切り取った後に変形評価を行う造形装置に適用した場合、造形装置の連続使用が可能になる。

【0065】

なお、図７の知識検索画面７０１の対策候補表示欄７０５に表示される対策候補の情報は、センサモニタリング部１０８がセンサ１１１のセンサ値に基づいた判定結果ワードを対策候補抽出部１０３に返信することを条件に、対策候補抽出部１０３において生成される。

【0066】

この際、センサモニタリング部１０８がセンサ１１１のセンサ値に基づいた判定結果ワードを対策候補抽出部１０３に返信することを条件に、対策候補抽出部１０３で対策候補の情報を生成する処理を採用するのであれば、センサ状態判定処理は、本実施例以外のルールと処理フローによってもかまわない。また、実際は、１つ１つの製造設備１１２ａによって使用するセンサ１１１の種類や感度は異なるため、異なったルールと処理フローを組み込むことが望ましい。

【実施例0067】

次に、本発明の第２の実施例について説明する。
図１４は、本発明の実施例２に係る製造不良対策情報検索システムの構成例を示す構成図である。第２の実施例では、図１４に示すように、第１の実施例の製造不良対策情報検索システム１０１に、さらに、製造設備１１２ａとは異なる製造設備１１２ｂからエラーコードを取得するエラーコード取得部２０１が追加されている。なお、他の構成は、実施例１と同様である。また、製造設備１１２ｂと製造設備１１２ａとが同一の設備でもよい。

【0068】

ここで製造設備１１２ｂが出力するエラーコードは、製造設備１１２ｂ独自のものとして定められることの多い文字列データである。エラーコードの意味には、製造品の品質が不合格であった時の品質不良の種類のほか、製造設備１１２ｂの故障、部品劣化、プロセス未遂など製造プロセスそのものの不具合の種類がある。

【0069】

エラーコード取得部２０１は、製造品又は製造設備１１２ｂから少なくとも一方の不具合の種類を含む１以上のエラーコードをエラーコード情報として取得し、取得したエラーコード情報を対策候補抽出部１０３に出力する。すなわちエラーコード取得部２０１は、製造設備１１２ｂがエラーコードを出力した時、そのエラーコードを受信し、受信したエラーコードを対策候補抽出部１０３へ送信する。

【0070】

また、本実施例では、不具合対策記憶部１０２に、実施例１で格納していたテーブルＴ１～Ｔ４のほかに、図１５に示すようなエラーコード－不具合対応テーブルＴ５を格納している。図１５は、本発明の実施例２に係るエラーコード－不具合対応テーブルの構成例を示す構成図である。図１５において、エラーコード－不具合対応テーブルＴ５は、エラーコードを一意に識別する識別子であるエラーコード１５０１と不具合を一意に識別する識別子である不具合ＩＤ１５０２とから構成される。エラーコード１５０１には、エラーコードを一意に識別する文字列データとして、例えば、「Ｅ０１」の情報が格納される。不具合ＩＤ１５０２には、重複無しキーとして、例えば、「Ｆ００１」の情報が格納される。エラーコード－不具合対応テーブルＴ５には、エラーコード１５０１と不具合ＩＤ１５０２とが、適切に紐づけられたレコードの情報が格納されている。この紐づけは多対多で構わない。この際、不具合対策記憶部１０２には、エラーコード情報に属するエラーコードの各々と複数の不具合情報の各々とが対応づけて記録される。

【0071】

図１６は、本発明の実施例２に係る対策候補抽出部の検索処理の一例を示すフローチャートである。実施例２の処理フローが実施例１と異なる点は、図１６に示すように、待機状態がエラーコードの受付待ちになっている点（ステップＳ１２１）と、エラーコードを受付ける点（ステップＳ１２２）、エラーコードに基づき不具合ＩＤ１５０２の情報を抽出する点（ステップＳ１２３）である。ここでは、対策候補抽出部１０３とエラーコード取得部２０１との間の処理として、ステップＳ１２１、ステップＳ１２２、ステップＳ１２３について説明する。

【0072】

まず、待機状態（ステップＳ１２１）でエラーコード取得部２０１からエラーコードが発報されたことをトリガーに、対策候補抽出部１０３の対策候補第１抽出部１０４は、エラーコード取得部２０１からのエラーコードを受け付ける（ステップＳ１２２）。実施例２では、エラーコードとして「Ｅ０２」という文字列データが受け付けられた例をサンプルに説明する。

【0073】

次に、対策候補第１抽出部１０４は、受け付けたエラーコード（「Ｅ０２」）とエラーコード－不具合対応テーブルＴ５のエラーコード１５０１の情報との、文字列一致比較により、エラーコード－不具合対応テーブルＴ５から一致度の最も高いレコードを抽出し、そのレコードの不具合ＩＤ１５０２の情報を取得する（ステップＳ１２３）。実施例２のサンプルでは、エラーコード（「Ｅ０２」）に対して、２件の不具合ＩＤ１５０２の情報として、「Ｆ００１」、「Ｆ００２」が抽出される。この際、対策候補第１抽出部１０４は、エラーコード取得部２０１からエラーコードを含むエラーコード情報を受信した場合、受信したエラーコード情報を基に不具合対策記憶部（データベース）１０２を検索し、複数の不具合情報の中から、受信したエラーコード情報に属するエラーコードに対応した不具合情報を抽出する。

【0074】

以降の処理（ステップＳ１０４～ステップＳ１１２）は、実施例１の処理と同様である。

【0075】

図１７は、本発明の実施例２に係る表示装置の表示例を示す知識検索画面の構成図である。図１７において、知識検索画面７０１は、表示装置１９の表示画面であって、この表示画面には、指示入力部１０６から入力される情報及び結果出力部１０７から出力される情報が表示される。

【0076】

本実施例における知識検索画面７０１は、エラーコード表示欄７１１、不具合テキスト表示欄７０４、対策候補表示欄７０５を有する。エラーコード表示欄７１１には、対策候補抽出部１０３がエラーコード取得部２０１から受信したエラーコードの内容として、「Ｅ０２」の情報が表示される。不具合テキスト表示欄７０４には、製造不良対策情報検索システム１０１の検索結果であって、エラーコードに対する不具合内容として、例えば、「圧入時変形 プロセス中断」の情報が表示される。対策候補表示欄７０５には、製造不良対策情報検索システム１０１の検索結果であって、エラーコードに対する対策候補として、例えば、「切削寸法を是正する」、「設備技術者を呼ぶ」、「環境温度を是正する」、「設備プログラムをリセットする」の情報が表示される。この際、エラーコードと不具合ＩＤ１５０２、不具合ＩＤ５０１と対策ＩＤ５０２はそれぞれ多対多の関係で紐づけられているため、エラーコード表示欄７１１、不具合テキスト表示欄７０４、対策候補表示欄７０５には、それぞれ独立した欄の情報として、重複した値（情報）が省略された状態で表示される。

【0077】

本実施例によれば、発生した不具合に対して人依存となる検索キーワードの手入力を行うことなく、複数の対策候補の中から、エラーコードに対応した対策候補を自動で抽出して表示することができる。

【0078】

以上、本発明について実施の形態に基づき具体的に説明したが、本発明は上記の実施例の形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更が可能である。例えば、上記の実施の形態は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また上記各実施例の構成の一部について、他の構成の追加、削除、又は置換をすることができる。

【0079】

また、上述の各実施例は、単独で実施してもよいし、一部、又は全部を組み合わせて実施しても構わない。