特開 2022-186459 表示プログラム、表示方法および情報処理装置

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2022186459

(43)【公開日】2022-12-15

(54)【発明の名称】表示プログラム、表示方法および情報処理装置

(51)【国際特許分類】

   G06Q 10/10 20120101AFI20221208BHJP

【ＦＩ】

G06Q10/10 320

【審査請求】未請求

【請求項の数】10

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2021094692

(22)【出願日】2021-06-04

(71)【出願人】

【識別番号】000005223

【氏名又は名称】富士通株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100104190

【弁理士】

【氏名又は名称】酒井 昭徳

(72)【発明者】

【氏名】長谷川 太一

(72)【発明者】

【氏名】阿部 泰典

(72)【発明者】

【氏名】内田 剛志

(72)【発明者】

【氏名】近藤 浩和

【テーマコード（参考）】

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L049AA12

5L049AA20

(57)【要約】

【課題】支援依頼先として適したメンバーを検索しやすくさせること。
【解決手段】情報処理装置１０１は、複数のメンバー（例えば、メンバーＡ，Ｂ，Ｃ）のそれぞれの作業量に基づく複数のメンバーのそれぞれの勤務状態を特定する。情報処理装置１０１は、特定した複数のメンバーのそれぞれの勤務状態に基づいて、支援依頼先としての複数のメンバーのそれぞれの優先度を決定する。情報処理装置１０１は、決定した複数のメンバーのそれぞれの優先度に基づいて、支援依頼先の候補（例えば、支援依頼先候補１１０）として複数のメンバーを表示する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

複数のメンバーのそれぞれの作業量に基づく前記複数のメンバーのそれぞれの勤務状態を特定し、
特定した前記それぞれの勤務状態に基づいて、支援依頼先としての前記複数のメンバーのそれぞれの優先度を決定し、
決定した前記それぞれの優先度に基づいて、前記支援依頼先の候補として前記複数のメンバーを表示する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする表示プログラム。

【請求項2】

前記特定する処理は、前記複数のメンバーのそれぞれの生体情報に応じて特定されるストレス状態に基づいて、前記複数のメンバーのそれぞれの勤務状態を特定する処理を含む、ことを特徴とする請求項１に記載の表示プログラム。

【請求項3】

前記特定する処理は、前記複数のメンバーのそれぞれを撮像した顔画像に基づき分析される感情に応じて、前記複数のメンバーのそれぞれの勤務状態を特定する処理を含む、ことを特徴とする請求項１または２に記載の表示プログラム。

【請求項4】

前記表示する処理は、前記複数のメンバーのそれぞれと対応付けて、前記複数のメンバーのそれぞれの勤務状態に応じたアイコンを表示する処理を含む、ことを特徴とする請求項１～３のいずれか一つに記載の表示プログラム。

【請求項5】

前記作業量は、ブラウザを利用中のページ移動量と前記ブラウザとは異なる他のソフトウェアを利用中の入力装置の操作量とのうち少なくとも１つを含む、ことを特徴とする請求項１～４のいずれか一つに記載の表示プログラム。

【請求項6】

前記複数のメンバーのそれぞれの属性情報と、支援対象となるメンバーの属性情報とに基づいて、前記複数のメンバーのそれぞれの前記支援対象となるメンバーとの関連度を算出する、処理を前記コンピュータに実行させ、
前記表示する処理は、前記関連度と前記優先度とに基づいて、前記支援依頼先の候補として前記複数のメンバーを表示する処理を含む、ことを特徴とする請求項１～５のいずれか一つに記載の表示プログラム。

【請求項7】

支援対象となるメンバーのディスプレイ画像に基づいて、前記支援対象となるメンバーがプログラム開発に関連する作業を行っているか否かを判断し、
前記作業を行っていると判断した場合、前記支援対象となるメンバーのディスプレイ画像に基づいて、前記支援対象となるメンバーが使用中の開発言語を特定し、
メンバー群から前記開発言語の使用実績のある前記複数のメンバーを検索する、
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする請求項１～６のいずれか一つに記載の表示プログラム。

【請求項8】

前記作業を行っていないと判断した場合、前記メンバー群のそれぞれのメンバーの属性情報と、前記支援対象となるメンバーの属性情報とに基づいて、前記メンバー群から、前記支援対象となるメンバーと所属が同じである前記複数のメンバーを検索する、
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする請求項７に記載の表示プログラム。

【請求項9】

複数のメンバーのそれぞれの作業量に基づく前記複数のメンバーのそれぞれの勤務状態を特定し、
特定した前記それぞれの勤務状態に基づいて、支援依頼先としての前記複数のメンバーのそれぞれの優先度を決定し、
決定した前記それぞれの優先度に基づいて、前記支援依頼先の候補として前記複数のメンバーを表示する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする表示方法。

【請求項10】

複数のメンバーのそれぞれの作業量に基づく前記複数のメンバーのそれぞれの勤務状態を特定し、
特定した前記それぞれの勤務状態に基づいて、支援依頼先としての前記複数のメンバーのそれぞれの優先度を決定し、
決定した前記それぞれの優先度に基づいて、前記支援依頼先の候補として前記複数のメンバーを表示する、
処理を実行する制御部を有することを特徴とする情報処理装置。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、表示プログラム、表示方法および情報処理装置に関する。

【背景技術】

【0002】

近年、テレワークの推進により、リモートワークを行う作業者が大幅に増加している。例えば、あるプロジェクトを実行するチームのメンバーそれぞれが異なる場所でリモートワークを行う場合がある。このような場合、リモートワーク中に、あるメンバーが作業に詰まって、他のメンバーに支援を求めることがある。

【0003】

先行技術としては、入力装置の操作のほかに、ディスプレイの画面の状況、カメラで撮影した作業者の映像を作業端末で解析し、複数のモニタリング特徴を解析することで、作業者の作業の停滞の状況を検出するものがある。また、対象人物の業務活動の結果を示す情報に基づいて業務活動との関連性が数値化された関連度を作成し、対象人物を示す人物オブジェクトと、複数の業務活動の内容を示す業務活動オブジェクトとの間を、数値化された関連度を反映する態様で関連付けした関連図を表示する技術がある。

【0004】

また、社員３Ｄ画像、部屋と設備品の３Ｄ画像を記憶する画像記憶部、ＶＲ情報と社員、部屋および設備品の３Ｄ画像に基づきＶＲ画像を合成して表示装置に表示する技術がある。また、作業者の作業状況情報および作業者のタスクに関するタスク情報に基づき判定されたタスクに関与する関与者をタスク情報から取得し、作業状況情報およびタスク情報に基づき作業者のタスクに関する状況情報を生成し、関与者に対しタスクの状況情報を開示する技術がある。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0005】

【特許文献1】特開２０１０－１４０１６４号公報

【特許文献2】特開２０１４－１１９８５６号公報

【特許文献3】特開２０１９－１２８６８３号公報

【特許文献4】特開２００６－６５４３６号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

しかしながら、従来技術では、あるメンバーが作業に詰まったときなどに、そのメンバーの支援を依頼するのに適したメンバーを検索することが難しい。例えば、人材検索を実行する際に、メンバーの過去の経歴や能力をもとに検索した場合、メンバーの勤務状態によっては、ヘルパーとして適さないメンバーがヒットしてしまう可能性がある。

【0007】

一つの側面では、本発明は、支援依頼先として適したメンバーを検索しやすくさせることを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0008】

１つの実施態様では、複数のメンバーのそれぞれの作業量に基づく前記複数のメンバーのそれぞれの勤務状態を特定し、特定した前記それぞれの勤務状態に基づいて、支援依頼先としての前記複数のメンバーのそれぞれの優先度を決定し、決定した前記それぞれの優先度に基づいて、前記支援依頼先の候補として前記複数のメンバーを表示する、表示プログラムが提供される。

【発明の効果】

【0009】

本発明の一側面によれば、支援依頼先として適したメンバーを検索しやすくさせることができるという効果を奏する。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】図１は、実施の形態にかかる表示方法の一実施例を示す説明図である。

【図2】図２は、検索表示システム２００のシステム構成例を示す説明図である。

【図3】図３は、検索表示装置２０１のハードウェア構成例を示すブロック図である。

【図4】図４は、クライアント端末Ｔｉのハードウェア構成例を示すブロック図である。

【図5】図５は、メンバー管理ＤＢ２２０の記憶内容の一例を示す説明図である。

【図6】図６は、作業量管理ＤＢ２３０の記憶内容の一例を示す説明図である。

【図7】図７は、重みテーブル２４０の記憶内容の一例を示す説明図である。

【図8】図８は、勤務状態分類テーブル２５０の記憶内容の一例を示す説明図である。

【図9】図９は、管理ポータル画面の画面例を示す説明図である。

【図10】図１０は、検索表示装置２０１の機能的構成例を示すブロック図である。

【図11】図１１は、ディスプレイ画像の具体例を示す説明図である。

【図12】図１２は、表示ポータル画面の画面例を示す説明図（その１）である。

【図13】図１３は、表示ポータル画面の画面例を示す説明図（その２）である。

【図14】図１４は、表示ポータル画面の画面例を示す説明図（その３）である。

【図15】図１５は、表示ポータル画面の画面例を示す説明図（その４）である。

【図16】図１６は、検索表示装置２０１の勤務状態表示処理手順の一例を示すフローチャートである。

【図17】図１７は、検索表示装置２０１の検索表示処理手順の一例を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0011】

以下に図面を参照して、本発明にかかる表示プログラム、表示方法および情報処理装置の実施の形態を詳細に説明する。

【0012】

（実施の形態）
図１は、実施の形態にかかる表示方法の一実施例を示す説明図である。図１において、情報処理装置１０１は、支援依頼先のメンバーの検索を支援するコンピュータである。メンバーは、例えば、企業、部署、プロジェクトチーム、学校、グループなどの集団に属する人である。

【0013】

ここで、リモートワーク中に、あるメンバーが作業に詰まって、他のメンバーに支援を求めることがある。リモートワークとは、勤労形態の一種であり、例えば、情報通信技術などを利用して、自宅などの職場以外のところで業務を行うことである。他のメンバーに支援を依頼するにあたり、メンバーの過去の経歴や能力をもとに、支援の依頼先を検索することが考えられる。

【0014】

しかし、メンバーの勤務状態によっては、ヘルパー（支援者）として適さないメンバーがヒットしてしまう可能性がある。さらに、検索のためのパラメータは、手作業で入力する必要がある。メンバーの勤務状態は、例えば、メンバーの作業の進捗、体調、感情などによって左右される。他のメンバーに支援を依頼する場合、勤務状態が良いメンバーに依頼するのが好ましい。

【0015】

リモートワーク中に、他のメンバーの状況を知る手段としては、例えば、ビデオ通話やチャットがある。ところが、ビデオ映像だけでは、例えば、支援を依頼するメンバーが、他のメンバーの作業の進捗、体調などを確認することが難しく、他のメンバーの勤務状態を判断することができない場合がある。

【0016】

さらに、ビデオ通話の場合、画面を複数人で分割して各メンバーの映像が表示されるため、メンバーの人数が増えると、各メンバーの画像が小さくなり、勤務状態を確認しづらいという問題がある。また、チャットの場合は、１対１の会話でしかメンバーの状態を確認することができないという問題がある。

【0017】

そこで、本実施の形態では、例えば、あるメンバーが作業に詰まって他のメンバーに支援を依頼する場合などに、複数のメンバーから支援依頼先として適したメンバーを検索しやすくさせる表示方法について説明する。ここで、情報処理装置１０１の処理例について説明する。

【0018】

（１）情報処理装置１０１は、複数のメンバーのそれぞれの作業量に基づく複数のメンバーのそれぞれの勤務状態を特定する。メンバーの作業量は、例えば、ブラウザを利用中のページ移動量や、入力装置（キーボード、マウスなど）の操作量などである。

【0019】

図１の例では、複数のメンバーを「メンバーＡ，Ｂ，Ｃ」とする。この場合、情報処理装置１０１は、例えば、メンバーＡ，Ｂ，Ｃのそれぞれの作業量ｄ１，ｄ２，ｄ３に基づいて、メンバーＡ，Ｂ，Ｃのそれぞれの勤務状態を特定する。ここでは、メンバーＡの勤務状態として「普通」が特定され、メンバーＢの勤務状態として「良い」が特定され、メンバーＣの勤務状態として「悪い」が特定された場合を想定する。

【0020】

なお、情報処理装置１０１は、例えば、メンバーＡ，Ｂ，Ｃのそれぞれの作業量ｄ１，ｄ２，ｄ３に基づく勤務状態を示す情報を他のコンピュータから取得することによって、メンバーＡ，Ｂ，Ｃのそれぞれの勤務状態を特定することにしてもよい。

【0021】

（２）情報処理装置１０１は、特定した複数のメンバーのそれぞれの勤務状態に基づいて、支援依頼先としての複数のメンバーのそれぞれの優先度を決定する。具体的には、例えば、情報処理装置１０１は、メンバーの勤務状態が良いほど、支援依頼先として高い優先度に決定する。

【0022】

図１の例では、メンバーＡの優先度が「２」に決定され、メンバーＢの優先度が「１」に決定され、メンバーＣの優先度が「３」に決定される。優先度は、値が小さいほど、優先度が高いことを表す。

【0023】

（３）情報処理装置１０１は、決定した複数のメンバーのそれぞれの優先度に基づいて、支援依頼先の候補として複数のメンバーを表示する。具体的には、例えば、情報処理装置１０１は、決定した優先度が高い順に複数のメンバーをソートし、支援依頼先の候補として、ソート後の複数のメンバーを表示する。

【0024】

図１の例では、メンバーＡ，Ｂ，Ｃが優先度の高い順にソートされた結果、支援依頼先候補１１０が表示されている。支援依頼先候補１１０は、優先度が高い順にソートされた支援依頼先の候補「（１）メンバーＢ、（２）メンバーＡ、（３）メンバーＣ」を示す。

【0025】

このように、情報処理装置１０１によれば、複数のメンバーのそれぞれの作業量に基づく勤務状態から決定した支援依頼先としての優先度に基づいて、支援依頼先の候補として複数のメンバーを表示することができる。これにより、情報処理装置１０１は、支援依頼先として適したメンバーを検索しやすくさせることができる。

【0026】

図１の例では、あるメンバーが作業に詰まって、メンバーＡ，Ｂ，Ｃから支援依頼先を検索する際に、メンバーＢが支援依頼先として適していると判断することができる。

【0027】

（検索表示システム２００のシステム構成例）
つぎに、実施の形態にかかる検索表示システム２００のシステム構成例について説明する。以下の説明では、図１に示した情報処理装置１０１を、検索表示装置２０１に適用した場合を例に挙げて説明する。検索表示システム２００は、例えば、作業者の勤務状態を監視するコンピュータシステムに適用される。

【0028】

以下の説明では、勤務状態の監視対象となるメンバーを「メンバーＭ１～Ｍｎ」と表記し（ｎ：２以上の自然数）、メンバーＭ１～Ｍｎのうちの任意のメンバーを「メンバーＭｉ」と表記する場合がある（ｉ＝１，２，…，ｎ）。また、メンバーＭｉが使用するクライアント端末を「クライアント端末Ｔｉ」と表記し、メンバーＭｉが使用するセンシングデバイスを「センシングデバイスＣｉ」と表記する場合がある。

【0029】

図２は、検索表示システム２００のシステム構成例を示す説明図である。図２において、検索表示システム２００は、検索表示装置２０１と、クライアント端末Ｔ１～Ｔｎと、センシングデバイスＣ１～Ｃｎと、を含む。検索表示システム２００において、検索表示装置２０１、クライアント端末Ｔ１～ＴｎおよびセンシングデバイスＣ１～Ｃｎは、有線または無線のネットワーク２１０を介して接続される。ネットワーク２１０は、例えば、インターネット、ＬＡＮ、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）などである。

【0030】

ここで、検索表示装置２０１は、メンバー管理ＤＢ（Ｄａｔａｂａｓｅ）２２０、作業量管理ＤＢ２３０、重みテーブル２４０および勤務状態分類テーブル２５０を有し、支援依頼先のメンバーの検索を支援する。検索表示装置２０１は、例えば、サーバである。各種ＤＢ等２２０，２３０，２４０，２５０の記憶内容については、図５～図８を用いて後述する。

【0031】

クライアント端末Ｔｉは、メンバーＭｉが使用するコンピュータである。メンバーＭ１～Ｍｎは、例えば、同じ企業の従業員や、同じプロジェクトチームのメンバーなどである。クライアント端末Ｔｉは、例えば、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、タブレットＰＣ、スマートフォンなどである。

【0032】

メンバーＭ１～Ｍｎには、例えば、検索表示システム２００の管理者が含まれる。管理者は、例えば、他のメンバーの勤務状態を監視する。なお、管理者が使用するコンピュータとして、クライアント端末Ｔｉとは異なる専用端末を用いることにしてもよい。

【0033】

センシングデバイスＣｉは、メンバーＭｉに装着され、メンバーＭｉの生体情報を測定する生体センサである。生体情報は、例えば、心拍数、体温などである。センシングデバイスＣｉは、例えば、メンバーＭｉの腕などに装着されるリストバンド型のウェアラブル端末である。

【0034】

なお、センシングデバイスＣｉは、例えば、クライアント端末Ｔｉと近距離無線通信可能（例えば、無線ＬＡＮ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈなど）であってもよい。Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈは、登録商標である。この場合、センシングデバイスＣｉは、例えば、クライアント端末Ｔｉを介して、検索表示装置２０１と通信可能である。

【0035】

検索表示システム２００において、検索表示装置２０１は、例えば、勤務状態計算エンジン２０１－１と、関連度計算エンジン２０１－２と、管理ポータル２０１－３と、表示ポータル２０１－４とを含む。勤務状態計算エンジン２０１－１は、メンバーの勤務状態を計算するプログラムである。

【0036】

関連度計算エンジン２０１－２は、メンバー間の関連度を計算するプログラムである。管理ポータル２０１－３は、例えば、後述の図９に示すような管理ポータル画面９００を表示するプログラムである。表示ポータル２０１－４は、例えば、後述の図１２に示すような表示ポータル画面１２００を表示するプログラムである。

【0037】

なお、ここでは、クライアント端末ＴｉとセンシングデバイスＣｉとを別体に設けることにしたが、これに限らない。例えば、クライアント端末Ｔｉは、メンバーの生体情報を測定する生体センサ（センシングデバイスＣｉに相当）を有することにしてもよい。

【0038】

（検索表示装置２０１のハードウェア構成例）
つぎに、検索表示装置２０１のハードウェア構成例について説明する。

【0039】

図３は、検索表示装置２０１のハードウェア構成例を示すブロック図である。図３において、検索表示装置２０１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）３０１と、メモリ３０２と、ディスクドライブ３０３と、ディスク３０４と、通信Ｉ／Ｆ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）３０５と、可搬型記録媒体Ｉ／Ｆ３０６と、可搬型記録媒体３０７と、を有する。また、各構成部は、バス３００によってそれぞれ接続される。

【0040】

ここで、ＣＰＵ３０１は、検索表示装置２０１の全体の制御を司る。ＣＰＵ３０１は、複数のコアを有していてもよい。メモリ３０２は、例えば、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）およびフラッシュＲＯＭなどを有する。具体的には、例えば、フラッシュＲＯＭがＯＳのプログラムを記憶し、ＲＯＭがアプリケーションプログラムを記憶し、ＲＡＭがＣＰＵ３０１のワークエリアとして使用される。メモリ３０２に記憶されるプログラムは、ＣＰＵ３０１にロードされることで、コーディングされている処理をＣＰＵ３０１に実行させる。

【0041】

ディスクドライブ３０３は、ＣＰＵ３０１の制御に従ってディスク３０４に対するデータのリード／ライトを制御する。ディスク３０４は、ディスクドライブ３０３の制御で書き込まれたデータを記憶する。ディスク３０４としては、例えば、磁気ディスク、光ディスクなどが挙げられる。

【0042】

通信Ｉ／Ｆ３０５は、通信回線を通じてネットワーク２１０に接続され、ネットワーク２１０を介して外部のコンピュータ（例えば、図２に示したクライアント端末Ｔｉ、センシングデバイスＣｉなど）に接続される。そして、通信Ｉ／Ｆ３０５は、ネットワーク２１０と装置内部とのインターフェースを司り、外部のコンピュータからのデータの入出力を制御する。通信Ｉ／Ｆ３０５には、例えば、モデムやＬＡＮアダプタなどを採用することができる。

【0043】

可搬型記録媒体Ｉ／Ｆ３０６は、ＣＰＵ３０１の制御に従って可搬型記録媒体３０７に対するデータのリード／ライトを制御する。可搬型記録媒体３０７は、可搬型記録媒体Ｉ／Ｆ３０６の制御で書き込まれたデータを記憶する。可搬型記録媒体３０７としては、例えば、ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ）－ＲＯＭ、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ）、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリなどが挙げられる。

【0044】

なお、検索表示装置２０１は、上述した構成部のほかに、例えば、入力装置、ディスプレイなどを有することにしてもよい。

【0045】

（クライアント端末Ｔｉのハードウェア構成例）
つぎに、クライアント端末Ｔｉのハードウェア構成例について説明する。

【0046】

図４は、クライアント端末Ｔｉのハードウェア構成例を示すブロック図である。図４において、クライアント端末Ｔｉは、ＣＰＵ４０１と、メモリ４０２と、通信Ｉ／Ｆ４０３と、カメラ４０４と、ディスプレイ４０５と、入力装置４０６と、スピーカ４０７と、マイクロフォン４０８と、を有する。また、各構成部はバス４００によってそれぞれ接続される。

【0047】

ここで、ＣＰＵ４０１は、クライアント端末Ｔｉの全体の制御を司る。ＣＰＵ４０１は、複数のコアを有していてもよい。メモリ４０２は、例えば、ＲＯＭ、ＲＡＭおよびフラッシュＲＯＭなどを有する記憶部である。具体的には、例えば、フラッシュＲＯＭやＲＯＭが各種プログラムを記憶し、ＲＡＭがＣＰＵ４０１のワークエリアとして使用される。メモリ４０２に記憶されるプログラムは、ＣＰＵ４０１にロードされることで、コーディングされている処理をＣＰＵ４０１に実行させる。

【0048】

通信Ｉ／Ｆ４０３は、通信回線を通じてネットワーク２１０に接続され、ネットワーク２１０を介して外部のコンピュータ（例えば、検索表示装置２０１、センシングデバイスＣｉ）に接続される。そして、通信Ｉ／Ｆ４０３は、ネットワーク２１０と自装置内部とのインターフェースを司り、外部装置からのデータの入出力を制御する。

【0049】

カメラ４０４は、画像（静止画または動画）を撮影して画像データを出力する撮影装置である。カメラ４０４は、例えば、クライアント端末Ｔｉを利用するユーザ（メンバーＭｉ）の顔を撮影可能な位置に設置される。

【0050】

ディスプレイ４０５は、カーソル、アイコンあるいはツールボックスをはじめ、文書、画像、機能情報などのデータを表示する表示装置である。ディスプレイ４０５には、例えば、ロボットの顔が出力されることにしてもよい。ディスプレイ４０５としては、例えば、液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイなどを採用することができる。

【0051】

入力装置４０６は、文字、数字、各種指示などの入力のためのキーを有し、データの入力を行う。入力装置４０６は、タッチパネル式の入力パッドやテンキーなどであってもよく、また、キーボードやマウスなどであってもよい。スピーカ４０７は、電気信号を音声に変換して、音声を出力する。マイクロフォン４０８は、音声を受音して電気信号に変換する。

【0052】

なお、クライアント端末Ｔｉは、上述した構成部のうち、例えば、スピーカ４０７、マイクロフォン４０８を有していなくてもよい。また、クライアント端末Ｔｉは、上述した構成部のほかに、例えば、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、近距離無線通信Ｉ／Ｆ、可搬型記録媒体Ｉ／Ｆ、可搬型記録媒体などを有することにしてもよい。また、図２に示したセンシングデバイスＣｉについても、クライアント端末Ｔｉと同様のハードウェアにより実現することができる。ただし、センシングデバイスＣｉは、上述した構成部のほかに、例えば、メンバーＭｉの生体情報を測定するセンサを有する。

【0053】

（各種ＤＢ２２０，２３０，２４０，２５０の記憶内容）
つぎに、図５～図８を用いて、検索表示装置２０１が有する各種ＤＢ２２０，２３０，２４０，２５０の記憶内容について説明する。各種ＤＢ２２０，２３０，２４０，２５０は、例えば、図３に示した検索表示装置２０１のメモリ３０２、ディスク３０４などの記憶装置により実現される。

【0054】

図５は、メンバー管理ＤＢ２２０の記憶内容の一例を示す説明図である。図５において、メンバー管理ＤＢ２２０は、ＩＤ、名前、年齢、入社年度、性別、所属部署および開発経験言語のフィールドを有し、各フィールドに情報を設定することで、メンバー管理情報（例えば、メンバー管理情報５００－１～５００－３）をレコードとして記憶する。

【0055】

ここで、ＩＤは、メンバーＭｉを一意に識別する識別子を示す。名前は、メンバーＭｉの名前を示す。年齢は、メンバーＭｉの年齢を示す。入社年度は、メンバーＭｉの入社年度を示す。性別は、メンバーＭｉの性別を示す。所属部署は、メンバーＭｉの所属部署を示す。開発経験言語は、メンバーＭｉの使用実績のある開発言語を示す。Ｊａｖａは、登録商標である。

【0056】

メンバー管理情報のうち、例えば、年齢、入社年度、性別、所属部署および開発経験言語は、メンバーＭｉの属性を表す属性情報の一例である。

【0057】

図６は、作業量管理ＤＢ２３０の記憶内容の一例を示す説明図である。図６において、作業量管理ＤＢ２３０は、ＩＤ、名前、ページ移動平均、キーボード入力平均、マウス移動量平均および前日心拍数平均のフィールドを有し、各フィールドに情報を設定することで、作業量管理情報（例えば、作業量管理情報６００－１～６００－３）をレコードとして記憶する。

【0058】

ここで、ＩＤは、メンバーＭｉを一意に識別する識別子を示す。名前は、メンバーＭｉの名前を示す。ページ移動平均、キーボード入力平均およびマウス移動量平均は、メンバーＭｉの過去の作業量平均の一例である。ページ移動平均は、３０秒間でのメンバーＭｉのページの移動回数の平均を示す（単位：回）。キーボード入力平均は、３０秒間でのメンバーＭｉのキーボードの入力回数の平均を示す（単位：回）。

【0059】

マウス移動量平均は、３０秒間でのメンバーＭｉのマウスの移動量（距離）の平均を示す（単位：ｍ）。前日心拍数平均は、前日のメンバーＭｉの心拍数の平均を示す（単位：ｂｐｍ）。なお、ページ移動平均、キーボード入力平均およびマウス移動量平均は、過去の期間（例えば、直近１ヶ月）におけるメンバーＭｉのページ移動回数、キーボード入力回数、マウス移動量をもとに設定される。また、前日心拍数平均は、前日のメンバーＭｉの心拍数をもとに設定される。

【0060】

図７は、重みテーブル２４０の記憶内容の一例を示す説明図である。図７において、重みテーブル２４０は、感情、ストレスおよび重みのフィールドを有し、各フィールドに情報を設定することで、重み情報７００－１～７００－４をレコードとして記憶する。

【0061】

感情は、喜怒哀楽の感情を示す。感情「哀・怒」は、哀または怒を示す。感情「喜・楽」は、喜または楽を示す。ストレスは、精神的な緊張度合いを示す。ストレスは、例えば、「高」または「普通」によって表される。ストレス「高」は、精神的な緊張度合いが高いことを示す。ストレス「普通」は、精神的な緊張度合いが高くないことを示す。

【0062】

重みは、作業進行度に対して、感情、ストレスを考慮して重み付けするための数である。メンバーＭｉの勤務状態は、例えば、メンバーＭｉの作業進行度に対して、メンバーＭｉの感情、ストレスに応じた重みを乗算することにより算出される。例えば、重み情報７００－１は、感情「哀・怒」、ストレス「高」の場合の重み「０」を示す。

【0063】

図８は、勤務状態分類テーブル２５０の記憶内容の一例を示す説明図である。図８において、勤務状態分類テーブル２５０は、勤務状態と勤務状態値とアイコンとの対応関係を示す。勤務状態は、メンバーの勤務状態であり、例えば、良い、普通、悪いによって分類される。勤務状態値は、メンバーの勤務状態を数値化した値である。ここでは、「０～０．４９…」は、０以上０．５未満を示す。また、「０．５～１．０」は、０．５以上１．０未満を示す。また、「１．０…１～」は、１以上を示す。

【0064】

アイコンは、メンバーＭｉの勤務状態を表す画像である。アイコンとしては、例えば、メンバーの勤務状態が良いのかどうかを直感的に判断可能なアイコンが設定される。例えば、勤務状態「良い」は、笑顔の顔アイコン（顔文字）によって表される。また、勤務状態「普通」は、無表情の顔アイコンによって表される。また、勤務状態「悪い」は、への字口の顔アイコンによって表される。

【0065】

（管理ポータル画面の画面例）
つぎに、図９を用いて、クライアント端末Ｔｉのディスプレイ４０５に表示される管理ポータル画面の画面例について説明する。管理ポータル画面は、例えば、検索表示システム２００の管理者によって操作される。管理ポータル画面は、例えば、検索表示装置２０１の管理ポータル２０１－３（図２参照）により表示される。

【0066】

図９は、管理ポータル画面の画面例を示す説明図である。図９において、管理ポータル画面９００は、各メンバーＭｉについての事前パラメータの入力や、勤務状態の計算に用いる値（重み）の設定を行うための操作画面である。ただし、図９では、管理ポータル画面９００の一部を抜粋して表示している。

【0067】

管理ポータル画面９００において、例えば、図４に示した入力装置４０６を用いたユーザ（管理者）の操作入力により、ボックス９０１を選択すると、メンバーＭｉの名前を入力することができる。また、管理ポータル画面９００において、ボックス９０２を選択すると、メンバーＭｉの所属部署を入力することができる。

【0068】

また、管理ポータル画面９００において、ボックス９０３を選択すると、メンバーＭｉの年齢を入力することができる。また、管理ポータル画面９００において、ボックス９０４を選択すると、メンバーＭｉの入社年度を入力することができる。また、管理ポータル画面９００において、ボックス９０５を選択すると、メンバーＭｉの性別を入力することができる。

【0069】

また、管理ポータル画面９００において、ボックス９０６を選択すると、メンバーＭｉが使用実績のある開発言語を入力することができる。ボックス９０６には、例えば、カンマで区切って複数の開発言語を入力することが可能である。

【0070】

管理ポータル画面９００において、各ボックス９０１～９０６に各種情報を入力した状態で、決定ボタン９０８を選択すると、各ボックス９０１～９０６に入力された情報に応じて、新たなメンバー管理情報がメンバー管理ＤＢ２２０に新規登録される。

【0071】

また、管理ポータル画面９００において、ボックス９０７を選択すると、勤務状態の計算に用いる設定値（重み）を入力することができる。ボックス９０７には、例えば、カンマで区切って、感情とストレスとの組み合わせに対応する重みを入力することができる。管理ポータル画面９００において、ボックス９０７に情報を入力した状態で、決定ボタン９０８を選択すると、ボックス９０７に入力された情報に応じて、重みテーブル２４０の記憶内容が更新される。

【0072】

（検索表示装置２０１の機能的構成例）
図１０は、検索表示装置２０１の機能的構成例を示すブロック図である。図１０において、検索表示装置２０１は、取得部１００１と、特定部１００２と、表示制御部１００３と、受付部１００４と、検索部１００５と、算出部１００６と、決定部１００７と、を含む。取得部１００１～決定部１００７は制御部となる機能であり、具体的には、例えば、図３に示したメモリ３０２、ディスク３０４、可搬型記録媒体３０７などの記憶装置に記憶されたプログラムをＣＰＵ３０１に実行させることにより、または、通信Ｉ／Ｆ３０５により、その機能を実現する。各機能部の処理結果は、例えば、メモリ３０２、ディスク３０４などの記憶装置に記憶される。

【0073】

取得部１００１は、メンバーＭｉの作業量を取得する。取得されるメンバーＭｉの作業量は、例えば、単位時間当たりのメンバーＭｉの作業量である。単位時間は、任意に設定可能であり、例えば、３０秒～６０秒程度の時間に設定される。具体的には、例えば、取得部１００１は、メンバーＭ１～Ｍｎの各メンバーＭｉについて、メンバーＭｉの作業量を取得する。

【0074】

ここで、メンバーＭｉの作業量は、例えば、ブラウザを利用中のページ移動量である。ブラウザは、ウェブページを閲覧するためのソフトウェアである。ページ移動量は、例えば、ブラウザでＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｌｏｃａｔｏｒ）が変更された回数によって表されてもよい。

【0075】

また、ページ移動量は、スクロール等によって同一ページにおいて移動された回数（ページ内の表示内容が変更された回数）によって表されてもよい。また、ページ移動量は、ブラウザでＵＲＬが変更された回数と同一ページにおいて移動された回数との合計によって表されてもよい。

【0076】

一例として、単位時間を「３０秒」とし、直近３０秒間でのメンバーＭｉの作業量を取得する場合を想定する。この場合、取得部１００１は、例えば、５秒ごとに、クライアント端末Ｔｉからディスプレイ画像を取得する。ディスプレイ画像は、クライアント端末Ｔｉのディスプレイ４０５（図４参照）に表示された内容を表す。

【0077】

クライアント端末Ｔｉは、例えば、スクリーンショット（スクリーンキャプチャ）により、ディスプレイ４０５（図４参照）に表示された内容を静止画像として記録することによって、ディスプレイ画像を取得する。そして、クライアント端末Ｔｉは、取得したディスプレイ画像を検索表示装置２０１に送信する。

【0078】

つぎに、取得部１００１は、今回取得したディスプレイ画像と前回取得したディスプレイ画像とを比較し、ディスプレイ画像が異なると判定した場合に、ページ移動量（例えば、ページの移動回数に相当）をインクリメントする。そして、取得部１００１は、３０秒間でのページ移動量（最大６回）を、単位時間当たりのメンバーＭｉの作業量として取得する。

【0079】

なお、３０秒間でのページ移動量（移動回数）が「０」の場合、取得部１００１は、例えば、直前の３０秒間のページ移動量を含めて、メンバーＭｉのページ移動量を取得する。

【0080】

例えば、今回の３０秒間での移動回数を「０回」とし、前回の３０秒間での移動回数を「２回」とする。この場合、取得部１００１は、直近６０秒間でのページ移動量「２」に基づいて、３０秒間当たりのメンバーＭｉのページ移動量「１（＝２回÷（６０秒÷３０秒）」を取得する。また、例えば、今回の３０秒間での移動回数を「０回」とし、前回の３０秒間での移動回数を「０回」とし、前々回の３０秒間での移動回数を「２回」とする。この場合、取得部１００１は、直近９０秒間でのページ移動回数「２」に基づいて、３０秒間当たりのメンバーＭｉの作業量「０．７（≒２回÷（９０秒÷３０秒）」を取得する。

【0081】

単位時間当たり（例えば、３０秒間）の各メンバーＭｉのページ移動量は、例えば、メモリ３０２、ディスク３０４などの記憶装置に蓄積される。作業量管理ＤＢ２３０内の各メンバーＭｉのページ移動平均は、例えば、一定期間（例えば、１ヶ月）ごとに、蓄積された単位時間当たりの各メンバーＭｉのページ移動量をもとに更新される。

【0082】

また、メンバーＭｉの作業量は、例えば、クライアント端末Ｔｉの入力装置４０６（図４参照）を用いて行われた操作量であってもよい。入力装置４０６は、例えば、キーボードとマウスである。入力装置４０６の操作量は、例えば、マウスの移動量によって表されてもよい。また、入力装置４０６の操作量は、例えば、キーボードの入力量（入力回数）によって表されてもよい。また、入力装置４０６の操作量は、例えば、マウスの移動量とキーボードの入力量とによって表されてもよい。

【0083】

具体的には、例えば、取得部１００１は、メンバーＭｉについて、ブラウザとは異なる他のソフトウェアを利用中の操作ログを取得する。他のソフトウェアとしては、例えば、プログラム開発用ソフト、文書作成ソフト、表計算ソフトなどがある。そして、取得部１００１は、取得した操作ログを解析することによって、直近３０秒間でのマウス移動量とキーボード入力量とを、単位時間（３０秒間）当たりのメンバーＭｉの作業量として取得する。

【0084】

メンバーＭｉがブラウザを利用中であるか否かは、例えば、クライアント端末Ｔｉのディスプレイ画像を分析することにより判断される。例えば、取得部１００１は、クライアント端末Ｔｉのディスプレイ画像から、予め決められたパターンが検出された場合に、メンバーＭｉがブラウザを利用中であると判断することにしてもよい。また、取得部１００１は、機械学習等の技術を利用して、ディスプレイ画像がブラウザを利用中の画像であるか否かを判別することにしてもよい。

【0085】

なお、メンバーＭｉの単位時間当たりのページ移動量の計算や、メンバーＭｉの単位時間当たりの入力装置４０６の操作量の計算は、例えば、クライアント装置Ｔｉにおいて行われてもよい。この場合、取得部１００１は、クライアント端末Ｔｉから計算結果を受信することにより、単位時間当たりのメンバーＭｉのページ移動量や、単位時間当たりのメンバーＭｉの入力装置４０６の操作量を取得する。

【0086】

取得部１００１によるメンバーＭｉの作業量の取得処理は、例えば、３０秒～６０秒程度の間隔で定期的に実行される。これにより、直近の単位時間当たりのメンバーＭｉの作業量を定期的に取得することができる。

【0087】

また、取得部１００１は、メンバーＭｉの生体情報を取得することにしてもよい。メンバーＭｉの生体情報は、例えば、メンバーＭｉの心拍数、体温などである。具体的には、例えば、取得部１００１は、図２に示したセンシングデバイスＣｉから、センシングデバイスＣｉによって測定されたメンバーＭｉの生体情報を取得する。また、取得部１００１は、クライアント端末Ｔｉを介して、センシングデバイスＣｉによって測定されたメンバーＭｉの生体情報を取得してもよい。

【0088】

また、取得部１００１は、メンバーＭｉを撮像した画像を取得することにしてもよい。メンバーＭｉを撮像した画像は、例えば、メンバーＭｉの顔画像を含む。メンバーＭｉの顔画像は、例えば、クライアント端末Ｔｉのカメラ４０４（図４参照）によって撮像される。具体的には、例えば、取得部１００１は、クライアント端末Ｔｉから、カメラ４０４によって撮像されたメンバーＭｉの撮像画像（顔画像）を取得する。

【0089】

特定部１００２は、取得されたメンバーＭｉの作業量に基づいて、メンバーＭｉの勤務状態を特定する。具体的には、例えば、特定部１００２は、メンバーＭ１～Ｍｎの各メンバーＭｉについて、各メンバーＭｉの作業量に基づいて、各メンバーＭｉの勤務状態を特定する。例えば、特定部１００２は、ブラウザを利用中のページ移動量に基づいて、メンバーＭｉの勤務状態を特定することにしてもよい。また、特定部１００２は、入力装置４０６の操作量に基づいて、メンバーＭｉの勤務状態を特定することにしてもよい。

【0090】

より詳細に説明すると、例えば、特定部１００２は、メンバーＭｉがブラウザを利用中の場合、図６に示した作業量管理ＤＢ２３０を参照して、メンバーＭｉのページ移動平均を特定する。ページ移動平均は、過去の単位時間当たりのメンバーＭｉの平均的なページ移動量（作業量）に相当する。

【0091】

つぎに、特定部１００２は、取得された単位時間当たりのメンバーＭｉのページ移動量（作業量）と、特定したメンバーＭｉのページ移動平均とに基づいて、メンバーＭｉの作業進行度を算出する。ただし、メンバーＭｉのページ移動平均として、予め用意された設定値を用いることにしてもよい。

【0092】

作業進行度は、メンバーＭｉの作業の進行度合いを示す指標値である。単位時間当たりのメンバーＭｉのページ移動量に基づく作業進行度は、例えば、下記式（１）を用いて求めることができる。ここでは、ブラウザを利用中は、直近のページ移動量が少ないほど、情報の調べ作業などが進んでおり、作業の進行度合いが高いと判断する。

【0093】

作業進行度＝メンバーＭｉのページ移動平均／メンバーＭｉのページ移動量
・・・（１）

【0094】

また、特定部１００２は、メンバーＭｉがブラウザとは異なる他のソフトウェアを利用中の場合、作業量管理ＤＢ２３０を参照して、メンバーＭｉのキーボード入力平均およびマウス移動平均を特定する。キーボード入力平均およびマウス移動平均は、過去の単位時間当たりのメンバーＭｉの平均的なキーボード入力量およびマウス移動量に相当する。ただし、メンバーＭｉのキーボード入力平均およびマウス移動平均として、予め用意された設定値を用いることにしてもよい。

【0095】

つぎに、特定部１００２は、取得された単位時間当たりのメンバーＭｉのキーボード入力量およびマウス移動量と、特定したメンバーＭｉのキーボード入力平均およびマウス移動平均とに基づいて、メンバーＭｉの作業進行度を算出する。ここで、入力装置４０６の操作は、例えば、キーボードとマウスとの複合操作である。

【0096】

このため、特定部１００２は、例えば、マウスの移動割合とキーボードの入力割合とに基づいて、メンバーＭｉの作業進行度を算出する。マウスの移動割合は、例えば、単位時間当たりの過去のマウス移動量に対する直近のマウス移動量の割合であり、「メンバーＭｉのマウス移動量／メンバーＭｉのマウス移動平均」によって表される。

【0097】

キーボードの入力割合は、例えば、単位時間当たりの過去のキーボード入力量に対する直近のキーボード入力量の割合であり、「メンバーＭｉのキーボード入力量／メンバーＭｉのキーボード入力平均」によって表される。マウスの移動割合とキーボードの入力割合は、過去の操作量に対して、現在の操作量がどの程度増加しているか、あるいは、減少しているかを表しており、作業の進行度合いを判断する指標となる。

【0098】

また、キーボードとマウスとの複合操作の場合、入力装置４０６の操作時間は、マウスの入力時間とキーボードの入力時間とに分かれる。このため、特定部１００２は、取得された操作ログを参照して、単位時間当たりにおけるマウス入力時間とキーボード入力時間とを算出する。

【0099】

具体的には、例えば、特定部１００２は、マウスが操作されると、つぎにキーボードが操作されるまで、マウスの操作時間とする。また、特定部１００２は、キーボードが操作されると、つぎにマウスが操作されるまで、キーボードの操作時間とする。特定部１００２は、単位時間当たりにおける、マウスの合計操作時間をマウス入力時間とし、キーボードの合計操作時間をキーボード入力時間として算出する。

【0100】

そして、特定部１００２は、例えば、マウスの移動割合とキーボードの入力割合とマウス入力時間とキーボード入力時間とに基づいて、下記式（２）を用いて、メンバーＭｉの作業進行度を算出する。ここでは、ブラウザ以外のソフトウェアを利用中は、過去の操作量に比べて現在の操作量（マウス移動量、キーボード入力量）が多いほど、作業の進行度合いが高いと判断する。

【0101】

作業進行度＝｛（マウス入力時間／単位時間）×マウスの移動割合＋（キーボード入力時間／単位時間）×キーボードの入力割合｝ ・・・（２）

【0102】

そして、特定部１００２は、算出した作業進行度に基づいて、メンバーＭｉの勤務状態を特定する。具体的には、例えば、特定部１００２は、算出した作業進行度に応じて、メンバーＭｉの勤務状態として、「良い」、「普通」および「悪い」のいずれかの状態を特定することにしてもよい。

【0103】

より詳細に説明すると、例えば、特定部１００２は、図８に示した勤務状態分類テーブル２５０を参照して、算出した作業進行度を勤務状態値として、当該勤務状態値に対応する勤務状態を、メンバーＭｉの勤務状態として特定する。また、特定部１００２は、算出した作業進行度そのものを、メンバーＭｉの勤務状態として特定してもよい。

【0104】

また、メンバーＭｉの勤務状態は、メンバーＭｉのストレス状態によって変化する場合がある。このため、特定部１００２は、さらに、メンバーＭｉの生体情報に応じて特定されるストレス状態に基づいて、メンバーＭｉの勤務状態を特定することにしてもよい。

【0105】

具体的には、例えば、特定部１００２は、作業量管理ＤＢ２３０を参照して、メンバーＭｉに対応する前日心拍数平均を特定する。また、特定部１００２は、取得されたメンバーＭｉの生体情報を参照して、メンバーＭｉの心拍数を特定する。つぎに、特定部１００２は、特定した心拍数と前日心拍数平均とを比較して、心拍数が前日心拍数平均よりも高いか否かを判断する。

【0106】

ここで、心拍数が前日心拍数平均よりも高い場合、特定部１００２は、メンバーＭｉのストレス状態「ストレス高」を特定する。ストレス「高」は、精神的な緊張度合いが高いことを示す。一方、心拍数が前日心拍数平均以下の場合、特定部１００２は、メンバーＭｉのストレス状態「ストレス普通」を特定する。ストレス「普通」は、精神的な緊張度合いが高くないことを示す。

【0107】

そして、特定部１００２は、特定したメンバーＭｉのストレス状態に応じて、算出した作業進行度に重み付けを行うことにしてもよい。具体的には、例えば、特定部１００２は、メンバーＭｉのストレス状態が「ストレス高」の場合、算出した作業進行度に１未満の値を乗算することにより、作業進行度に重み付けを行うことにしてもよい。

【0108】

また、特定部１００２は、メンバーＭｉのストレス状態が「ストレス普通」の場合、算出した作業進行度に１以上の値を乗算することにより、作業進行度に重み付けを行うことにしてもよい。これにより、特定部１００２は、メンバーＭｉの作業量だけでなく、メンバーＭｉのストレス状態を考慮して、メンバーＭｉの勤務状態を特定することができる。

【0109】

なお、ここでは、メンバーＭｉの心拍数を例に挙げて、メンバーＭｉのストレス状態を特定することにしたが、これに限らない。例えば、特定部１００２は、メンバーＭｉの体温や運動量などを前日平均と比較して、メンバーＭｉのストレス状態を特定してもよい。

【0110】

また、メンバーＭｉの勤務状態は、メンバーＭｉの感情によって変化する場合がある。このため、特定部１００２は、さらに、メンバーＭｉを撮像した画像に基づき分析される感情に基づいて、メンバーＭｉの勤務状態を特定することにしてもよい。

【0111】

具体的には、例えば、特定部１００２は、取得されたメンバーＭｉの撮像画像（顔画像）を分析して、メンバーＭｉの感情を特定する。感情としては、例えば、喜、怒、哀、楽のいずれかの感情が特定される。感情は、例えば、顔の表情筋の動き（状態）などから分析される。ただし、顔画像から感情を分析する手法としては、既存のいかなる技術を用いることにしてもよい。

【0112】

そして、特定部１００２は、特定したメンバーＭｉの感情に応じて、算出した作業進行度に重み付けを行うことにしてもよい。具体的には、例えば、特定部１００２は、メンバーＭｉの感情が「怒」または「哀」の場合、算出した作業進行度に１未満の値を乗算することにより、作業進行度に重み付けを行うことにしてもよい。

【0113】

また、特定部１００２は、メンバーＭｉの感情が「喜」または「楽」の場合、算出した作業進行度に１以上の値を乗算することにより、作業進行度に重み付けを行うことにしてもよい。これにより、特定部１００２は、メンバーＭｉの作業量だけでなく、メンバーＭｉの感情を考慮して、メンバーＭｉの勤務状態を特定することができる。

【0114】

より詳細に説明すると、例えば、特定部１００２は、図７に示した重みテーブル２４０を参照して、特定したメンバーＭｉの感情とストレス状態とに応じた重みを特定する。つぎに、特定部１００２は、算出した作業進行度に、特定した重みを乗算することにより、作業進行度に重み付けを行う。そして、特定部１００２は、勤務状態分類テーブル２５０を参照して、重み付けした作業進行度を勤務状態値として、当該勤務状態値に対応する勤務状態を、メンバーＭｉの勤務状態として特定する。

【0115】

これにより、特定部１００２は、メンバーＭｉの作業量だけでなく、メンバーＭｉのストレス状態および感情を考慮して、メンバーＭｉの勤務状態を特定することができる。なお、メンバーＭｉの勤務状態の特定例については後述する。

【0116】

表示制御部１００３は、メンバーＭ１～Ｍｎの各メンバーＭｉについて特定された勤務状態に基づいて、メンバーＭ１～Ｍｎを表示する。具体的には、例えば、表示制御部１００３は、勤務状態分類テーブル２５０を参照して、各メンバーＭｉの勤務状態に対応するアイコン（顔アイコン）を特定する。

【0117】

そして、表示制御部１００３は、各メンバーＭｉと対応付けて、特定したアイコン（顔アイコン）を表示する。より詳細に説明すると、例えば、表示制御部１００３は、後述の図１２に示すような表示ポータル画面１２００を、各クライアント端末Ｔｉに表示することにしてもよい。

【0118】

受付部１００４は、支援依頼先の候補の検索要求を受け付ける。ここで、支援依頼先とは、支援対象メンバーＭｊ（ｊ＝１，２，…，ｎ）への支援を依頼する依頼先である。支援対象メンバーＭｊは、支援対象となるメンバーである。支援依頼先の候補の検索要求は、支援対象メンバーＭｊへの支援を依頼する依頼先の候補となる他のメンバーの検索を要求するものである。

【0119】

具体的には、例えば、受付部１００４は、支援対象メンバーＭｊのクライアント端末Ｔｊから支援依頼先の候補の検索要求を受け付ける。また、受付部１００４は、検索表示システム２００の管理者のクライアント端末Ｔｉから、支援依頼先の候補の検索要求を受け付けることにしてもよい。支援依頼先の候補の検索要求には、例えば、支援対象メンバーＭｊのＩＤが含まれる。

【0120】

検索部１００５は、メンバーＭ１～Ｍｎから、支援依頼先の候補を検索する。具体的には、例えば、検索部１００５は、支援依頼先の候補の検索要求に応じて、メンバーＭ１～Ｍｎの各メンバーＭｉの属性情報に基づいて、支援対象メンバーＭｊへの支援を依頼する支援依頼先の候補を検索することにしてもよい。メンバーＭｉの属性情報は、例えば、メンバーＭｉの年齢、性別、入社年度、所属部署、開発経験言語などを特定する情報である。

【0121】

例えば、検索部１００５は、クライアント端末Ｔｊからディスプレイ画像を取得する。つぎに、検索部１００５は、取得したディスプレイ画像に基づいて、支援対象メンバーＭｊがプログラム開発に関連する作業を行っているか否かを判断する。例えば、検索部１００５は、機械学習等の技術を利用して、ディスプレイ画像がプログラム開発に関連する作業中の画像か否かを判別することにしてもよい。

【0122】

ただし、クライアント端末Ｔｊには、後述の図１２に示すような表示ポータル画面１２００が表示されている場合がある。この場合、検索部１００５は、クライアント端末Ｔｊから、例えば、表示ポータル画面１２００を閉じた状態のディスプレイ画像を取得する。

【0123】

なお、支援対象メンバーＭｊがプログラム開発に関連する作業を行っているか否かの判断例については、図１１を用いて後述する。

【0124】

ここで、プログラム開発に関連する作業を行っている場合、検索部１００５は、取得したディスプレイ画像に基づいて、支援対象メンバーＭｊが使用中の開発言語を特定する。開発言語とは、例えば、プログラミング言語である。具体的には、例えば、検索部１００５は、入力されたプログラムコードを解析して、支援対象メンバーＭｊが使用中の開発言語を特定する。

【0125】

そして、検索部１００５は、メンバーＭ１～Ｍｎ（監視対象のメンバー）から、特定した開発言語の使用実績のあるメンバーを、支援対象メンバーＭｊの支援依頼先の候補として検索する。具体的には、例えば、検索部１００５は、図５に示したメンバー管理ＤＢ２２０を参照して、特定した開発言語が開発経験言語に含まれるメンバー（支援対象メンバーＭｊを除く）を検索する。

【0126】

これにより、支援対象メンバーＭｊが使用中の開発言語について、使用実績のあるメンバーを支援依頼先の候補として検索することができる。

【0127】

また、プログラム開発に関連する作業を行っていない場合、検索部１００５は、メンバーＭ１～Ｍｎ（監視対象のメンバー）から、支援対象メンバーＭｊと所属が同じであるメンバーを、支援対象メンバーＭｊの支援依頼先の候補として検索する。具体的には、例えば、検索部１００５は、メンバー管理ＤＢ２２０を参照して、支援対象メンバーＭｊと所属部署が同じメンバー（支援対象メンバーＭｊを除く）を検索する。

【0128】

これにより、支援対象メンバーＭｊと所属部署が同じメンバーを支援依頼先の候補として検索することができる。

【0129】

また、プログラム開発に関連する作業を行っていない場合、検索部１００５は、メンバーＭ１～Ｍｎから、支援対象メンバーＭｊと入社年度が同じメンバーを、支援対象メンバーＭｊの支援依頼先の候補として検索してもよい。また、プログラム開発に関連する作業を行っていない場合、検索部１００５は、メンバーＭ１～Ｍｎから、支援対象メンバーＭｊと性別が同じメンバーを、支援対象メンバーＭｊの支援依頼先の候補として検索してもよい。

【0130】

なお、支援対象メンバーＭｊがプログラム開発に関連する作業を行っている場合に、支援対象メンバーＭｊが使用中の開発言語を特定できないことがある。この場合、検索部１００５は、メンバーＭ１～Ｍｎから、支援対象メンバーＭｊと所属（または、入社年度、性別など）が同じメンバーを、支援対象メンバーＭｊの支援依頼先の候補として検索することにしてもよい。

【0131】

算出部１００６は、検索されたメンバーと支援対象メンバーＭｊとの関連度を算出する。ここで、関連度は、支援対象メンバーＭｊとの関連度合いの高さを示す指標値である。具体的には、例えば、算出部１００６は、支援依頼先の候補として複数のメンバーが検索された場合に、複数のメンバーのそれぞれの属性情報と、支援対象メンバーＭｊの属性情報とに基づいて、複数のメンバーのそれぞれの支援対象メンバーＭｊとの関連度を算出する。

【0132】

より詳細に説明すると、例えば、算出部１００６は、メンバー管理ＤＢ２２０を参照して、検索された複数のメンバーのそれぞれの年齢と、支援対象メンバーＭｊの年齢とを特定する。そして、算出部１００６は、複数のメンバーのそれぞれの年齢と支援対象メンバーＭｊの年齢と年齢差（差分）を、複数のメンバーのそれぞれと支援対象メンバーＭｊとの関連度として算出することにしてもよい。また、年齢と同様に、例えば、入社年度について、算出部１００６は、入社年度の差分を求めて、複数のメンバーのそれぞれと支援対象メンバーＭｊとの関連度として算出してもよい。

【0133】

また、算出部１００６は、メンバー管理ＤＢ２２０を参照して、検索された複数のメンバーのそれぞれの性別と、支援対象メンバーＭｊの性別とを特定する。そして、算出部１００６は、支援対象メンバーＭｊと性別が同じメンバーについて、算出した年齢差（差分）に重み付けして関連度を算出することにしてもよい。また、性別と同様に、例えば、所属部署や開発経験言語について、算出部１００６は、支援対象メンバーＭｊと所属部署や開発経験言語が同じメンバーについて、算出した年齢差等（差分）に重み付けして関連度を算出することにしてもよい。

【0134】

以下の説明では、支援依頼先の候補として検索された複数のメンバーを「メンバーＭ［１］～［ｍ］」と表記する場合がある（ｍ：２以上の自然数）。また、メンバーＭ［１］～［ｍ］のうちの任意のメンバーを「メンバーＭ［ｋ］」と表記する場合がある（ｋ＝１，２，…，ｍ）。

【0135】

決定部１００７は、検索されたメンバーＭ［１］～［ｍ］の各メンバーＭ［ｋ］について特定された勤務状態に基づいて、支援依頼先としての各メンバーＭ［ｋ］の優先度を決定する。具体的には、例えば、決定部１００７は、メンバーＭ［ｋ］の勤務状態が良いほど、支援依頼先として高い優先度に決定する。

【0136】

より詳細に説明すると、例えば、決定部１００７は、メンバーＭ［ｋ］の勤務状態が「良い」の場合、メンバーＭ［ｋ］の優先度を「１」に決定する。また、決定部１００７は、メンバーＭ［ｋ］の勤務状態が「普通」の場合、メンバーＭ［ｋ］の優先度を「２」に決定する。また、決定部１００７は、メンバーＭ［ｋ］の勤務状態が「悪い」の場合、メンバーＭ［ｋ］の優先度を「３」に決定する。優先度は、値が小さいほど、優先度が高いことを表す。

【0137】

表示制御部１００３は、メンバーＭ［１］～［ｍ］の各メンバーＭ［ｋ］について決定された優先度に基づいて、支援依頼先の候補としてメンバーＭ［１］～［ｍ］を表示する。具体的には、例えば、表示制御部１００３は、決定された優先度が高い順にメンバーＭ［１］～［ｍ］をソートする。そして、表示制御部１００３は、支援依頼先の候補としてソート後のメンバーＭ［１］～［ｍ］を、検索要求元のクライアント端末（例えば、支援対象メンバーＭｊのクライアント端末Ｔｊ）に表示する。

【0138】

また、表示制御部１００３は、メンバーＭ［１］～［ｍ］の各メンバーＭ［ｋ］について決定された優先度と算出された関連度とに基づいて、支援依頼先の候補としてメンバーＭ［１］～［ｍ］を表示することにしてもよい。具体的には、例えば、表示制御部１００３は、優先度が高い順にメンバーＭ［１］～［ｍ］をソートする際に、優先度が同じメンバーについて、関連度が高いメンバーを上位にすることにしてもよい。

【0139】

また、表示制御部１００３は、例えば、関連度が高い順にメンバーＭ［１］～［ｍ］をソートすることにしてもよい。この際、表示制御部１００３は、関連度が同じメンバーについて、優先度が高いメンバーを上位にすることにしてもよい。

【0140】

また、表示制御部１００３は、支援依頼先の候補としてメンバーＭ［１］～［ｍ］を表示する際に、メンバーＭ［１］～［ｍ］のそれぞれと対応付けて、メンバーＭ［１］～［ｍ］のそれぞれの勤務状態に応じたアイコンを表示することにしてもよい。

【0141】

具体的には、例えば、表示制御部１００３は、勤務状態分類テーブル２５０を参照して、メンバーＭ［１］～［ｍ］のそれぞれの勤務状態に応じたアイコン（顔アイコン）を特定する。そして、表示制御部１００３は、支援依頼先の候補としてソート後のメンバーＭ［１］～［ｍ］を表示する際に、メンバーＭ［１］～［ｍ］のそれぞれの撮像画像や名前と対応付けて、特定したアイコン（顔アイコン）を表示することにしてもよい。

【0142】

なお、支援依頼先の候補の表示例については、図１５を用いて後述する。

【0143】

また、受付部１００４は、クライアント端末Ｔｉから受付拒否設定を受け付けることにしてもよい。ここで、受付拒否設定は、メンバーＭｉの勤務状態に関わらず、他のメンバーへの支援の依頼を拒否するためのものである。また、表示制御部１００３は、支援依頼先の候補としてメンバーＭ［１］～［ｍ］を表示する際に、受付拒否設定されたメンバーを判別可能に表示することにしてもよい。

【0144】

なお、上述した検索表示装置２０１の機能部は、例えば、情報処理システム２００内の複数のコンピュータ（例えば、検索表示装置２０１、クライアント端末Ｔｉ）により実現されることにしてもよい。また、検索表示装置２０１の機能部のうち、特定部１００２は、例えば、勤務状態計算エンジン２０１－１により実現されてもよい。算出部１００６は、例えば、関連度計算エンジン２０１－２により実現されてもよい。表示制御部１００３は、例えば、表示ポータル２０１－４により実現されてもよい。

【0145】

（メンバーＭｉの勤務状態の特定例）
ここで、メンバーＭｉの勤務状態の特定例について説明する。

【0146】

まず、メンバーＭｉがブラウザを利用中である場合を想定する。この場合、取得部１００１は、例えば、直近３０秒間でのページ移動量を、メンバーＭｉの作業量として取得する。ここでは、メンバーＭｉのページ移動量を「４回」とする。また、メンバーＭｉのページ移動平均を「２．４回」とする。

【0147】

特定部１００２は、上記式（１）を用いて、メンバーＭｉの作業進行度を算出する。ここでは、メンバーＭｉの作業進行度は、０．６（＝２．４／４）となる。

【0148】

また、メンバーＭｉのストレス状態を「高」とし、メンバーＭｉの感情を「喜」とする。この場合、特定部１００２は、重みテーブル２４０を参照して、メンバーＭｉの感情「喜」とストレス状態「高」とに応じた重み「１」を特定する。つぎに、特定部１００２は、算出した作業進行度「０．６」に重み「１」を乗算することにより、勤務状態値「０．６」を算出する。

【0149】

そして、特定部１００２は、勤務状態分類テーブル２５０を参照して、算出した勤務状態値「０．６」に対応する勤務状態「普通」を、メンバーＭｉの勤務状態として特定する。これにより、ブラウザを利用中のメンバーＭｉの勤務状態「普通」を特定することができる。

【0150】

つぎに、メンバーＭｉがブラウザとは異なる他のソフトウェアを利用中である場合を想定する。この場合、取得部１００１は、例えば、直近３０秒間でのマウス移動量とキーボード入力量とを、メンバーＭｉの作業量として取得する。ここでは、メンバーＭｉのマウス移動量を「０．２ｍ」とし、キーボード入力量を「１４回」とする。

【0151】

また、メンバーＭｉのマウス移動量平均を「０．４ｍ」とし、キーボード入力平均を「１０回」とする。この場合、マウスの移動割合は、「０．２／０．４」となる。また、キーボードの入力割合は「１４／１０」となる。また、直近３０秒間でのマウス入力時間を「１２秒」とし、キーボード入力時間「１８秒」とする。

【0152】

特定部１００２は、上記式（２）を用いて、メンバーＭｉの作業進行度を算出する。ここでは、メンバーＭｉの作業進行度は、１．１２（＝（１２／３０）×（０．２／０．４）＋（１８／３０）×（１４／１０））となる。

【0153】

また、メンバーＭｉのストレス状態を「普通」とし、メンバーＭｉの感情を「怒」とする。この場合、特定部１００２は、重みテーブル２４０を参照して、メンバーＭｉの感情「怒」とストレス状態「普通」とに応じた重み「０．３」を特定する。つぎに、特定部１００２は、算出した作業進行度「１．１２」に重み「０．３」を乗算することにより、勤務状態値「０．３３６」を算出する。

【0154】

そして、特定部１００２は、勤務状態分類テーブル２５０を参照して、算出した勤務状態値「０．３３６」に対応する勤務状態「悪い」を、メンバーＭｉの勤務状態として特定する。これにより、ブラウザ以外のソフトウェアを利用中のメンバーＭｉの勤務状態「悪い」を特定することができる。

【0155】

（プログラム開発に関連する作業を行っているか否かの判断例）
ここで、図１１を用いて、支援対象メンバーＭｊがプログラム開発に関連する作業を行っているか否かの判断例について説明する。

【0156】

図１１は、ディスプレイ画像の具体例を示す説明図である。図１１において、ディスプレイ画像１１００は、支援対象メンバーＭｊのクライアント端末Ｔｊのディスプレイ画像であり、表示ポータル画面（例えば、表示ポータル画面１２００）を閉じた状態のディスプレイ４０５に表示された内容を表す。

【0157】

ディスプレイ画像１１００には、エディタ画面１１０１が含まれる。エディタ画面１１０１は、プログラムコードを入力するための操作画面である。この場合、検索部１００５は、例えば、ディスプレイ画像１１００を画像分析して、何らかのプログラムコードが入力されたエディタ画面１１０１を検出した場合に、支援対象メンバーＭｊがプログラム開発に関連する作業を行っていると判断する。

【0158】

また、支援対象メンバーＭｊがブラウザを利用中の場合は、検索部１００５は、例えば、検索ボックスに入力された特定のキーワードを検出した場合に、支援対象メンバーＭｊがプログラム開発に関連する作業を行っていると判断することにしてもよい。特定のキーワードは、例えば、予め設定されたプログラム開発に関連するキーワードである。

【0159】

（表示ポータル画面の画面例）
つぎに、図１２～図１５を用いて、クライアント端末Ｔｉに表示される表示ポータル画面の画面例について説明する。ここでは、監視対象のメンバーＭ１～Ｍｎを「メンバーＭ１～Ｍ１０」とする。

【0160】

図１２～図１５は、表示ポータル画面の画面例を示す説明図である。図１２において、表示ポータル画面１２００は、各メンバーＭ１～Ｍ１０のメンバー情報１２０１～１２１０と対応付けて、各メンバーＭ１～Ｍ１０の勤務状態に対応する顔アイコンＩ１～Ｉ１０を表示する操作画面の一例である。各メンバー情報１２０１～１２１０は、各メンバーＭ１～Ｍ１０の名前と撮像画像とを含む。

【0161】

表示ポータル画面１２００によれば、各メンバーＭｉは、顔アイコンＩ１～Ｉ１０から、各メンバーＭ１～Ｍ１０の勤務状態を直感的に判断することができる。これにより、例えば、管理者は、各メンバーＭ１～Ｍ１０の勤務状態を管理しやすくなる。例えば、管理者は、アイコンＩ８からメンバーＭ８の勤務状態が悪いと判断することができる。この場合、管理者は、例えば、アイコンＩ１，Ｉ７から勤務状態の良いメンバーＭ１，Ｍ７を特定して、メンバーＭ１，Ｍ７に対してメンバーＭ８への支援を依頼するなどの対応を取ることができる。

【0162】

また、図１３に示すように、表示ポータル画面１２００において、入力装置４０６を用いたメンバーＭｉの操作入力により、受付ボタンｂ１を選択すると、受付拒否設定を行うことができる。例えば、クライアント端末ＴｉのメンバーＭｉを「メンバーＭ１」とする。この場合、表示ポータル画面１２００において、メンバーＭ１の操作入力により、受付ボタンｂ１を選択すると、メンバーＭ１についての受付拒否設定を行うことができる。

【0163】

また、図１４に示すように、表示ポータル画面１２００において、入力装置４０６を用いたメンバーＭｉの操作入力により、検索ボタンｂ２を選択すると、支援依頼先の候補の検索要求を行うことができる。例えば、クライアント端末ＴｉのメンバーＭｉを「メンバーＭ８」とする。メンバーＭ８は、作業に詰まっており、勤務状態が悪いメンバーである。

【0164】

この場合、表示ポータル画面１２００において、メンバーＭ８の操作入力により検索ボタンｂ２を選択すると、クライアント端末Ｔ８から検索表示装置２０１に支援依頼先の候補の検索要求が送信される。この結果、図１５に示すように、例えば、表示ポータル画面１２００において、支援依頼先一覧１５００がポップアップ表示される。

【0165】

図１５において、支援依頼先一覧１５００は、メンバーＭ８（支援対象メンバー）への支援を依頼する依頼先の候補の一覧である。ここでは、メンバーＭ８への支援依頼先の候補として、メンバーＭ１，Ｍ５，Ｍ７が検索された場合を想定する。

【0166】

支援依頼先一覧１５００は、依頼先候補情報１５０１～１５０３を含む。依頼先候補情報１５０１～１５０３は、各メンバーＭ１，Ｍ５，Ｍ７の勤務状態、および、各メンバーＭ１，Ｍ５，Ｍ７のメンバーＭ８との関連度に基づいて、ソートされている。各依頼先候補情報１５０１～１５０３は、支援依頼先の候補となるメンバーＭ１，Ｍ５，Ｍ７の名前、撮像画像、顔アイコン、回答数および受付可否情報を含む。

【0167】

例えば、依頼先候補情報１５０１は、メンバーＭ１の名前「Ａ男さん」、撮像画像１５０１－１、顔アイコンＩ１、回答数「１８」および受付可否情報「×」を示す。受付可否情報「×」は、他のメンバーへの支援の依頼を拒否する受付拒否設定が行われていることを示す。なお、受付可否情報「○」は、受付拒否設定が行われていないことを示す。

【0168】

これにより、メンバーＭ８は、自身の作業の手助けとなる他のメンバーを検索することができる。例えば、メンバーＭ８は、支援依頼先一覧１５００では支援依頼先の候補が勤務状態の良い順にソートされているため、自身の質問に対して回答できる状況にありそうなメンバーを容易に判断することができる。また、メンバーＭ８は、各依頼先候補情報１５０１～１５０３の受付可否情報から、Ａ男さん（メンバーＭ１）が勤務状態に関わらず、他のメンバーへの支援の依頼を拒否する状態であることを把握することができる。

【0169】

また、メンバーＭ８は、勤務状態が同じＦ男さん（メンバーＭ６）およびＩ子さん（メンバーＭ９）について、Ｆ男さんのほうが上位に表示されているため、Ｉ子さん比べて自身との関連度が高く、Ｆ男さんのほうが自身の質問に対して回答できる可能性が高いと判断することができる。また、メンバーＭ８は、Ｆ男さんの回答数が他のメンバーに比べて多いことから、Ｆ男さんが質問に対して頻繁に回答実績のあるメンバーであることがわかる。なお、各メンバーＭｉの回答数は、例えば、検索表示装置２０１に記録されている。

【0170】

（検索表示装置２０１の各種処理手順）
つぎに、検索表示装置２０１の各種処理手順について説明する。まず、図１６を用いて、検索表示装置２０１の勤務状態表示処理手順について説明する。検索表示装置２０１の勤務状態表示処理は、例えば、クライアント端末Ｔ１～Ｔｎの各クライアント端末Ｔｉについて、３０秒間隔で定期的に実行される。

【0171】

図１６は、検索表示装置２０１の勤務状態表示処理手順の一例を示すフローチャートである。図１６のフローチャートにおいて、まず、検索表示装置２０１は、クライアント端末Ｔｉからディスプレイ画像を取得する（ステップＳ１６０１）。

【0172】

なお、クライアント端末Ｔｉは、例えば、検索表示装置２０１からの要求に応じて、スクリーンショットにより、ディスプレイ４０５に表示された内容を静止画像として記録することによってディスプレイ画像を取得する。そして、クライアント端末Ｔｉは、取得したディスプレイ画像を検索表示装置２０１に送信する。

【0173】

つぎに、検索表示装置２０１は、取得したディスプレイ画像に基づいて、メンバーＭｉがブラウザを利用中であるか否かを判断する（ステップＳ１６０２）。ここで、ブラウザを利用中の場合（ステップＳ１６０２：Ｙｅｓ）、検索表示装置２０１は、直近３０秒間でのメンバーＭｉのページ移動量を取得する（ステップＳ１６０３）。

【0174】

そして、検索表示装置２０１は、作業量管理ＤＢ２３０を参照して、取得したメンバーＭｉのページ移動量と、メンバーＭｉのページ移動平均とに基づいて、メンバーＭｉの作業進行度を算出して（ステップＳ１６０４）、ステップＳ１６０７に移行する。

【0175】

また、ステップＳ１６０２において、ブラウザを利用中ではない場合（ステップＳ１６０２：Ｎｏ）、検索表示装置２０１は、直近３０秒間でのメンバーＭｉのマウス移動量とキーボード入力量を取得する（ステップＳ１６０５）。

【0176】

つぎに、検索表示装置２０１は、作業量管理ＤＢ２３０を参照して、取得したメンバーＭｉのマウス移動量とキーボード入力量と、メンバーＭｉのマウス移動平均とキーボード入力平均とに基づいて、メンバーＭｉの作業進行度を算出する（ステップＳ１６０６）。

【0177】

つぎに、検索表示装置２０１は、クライアント端末ＴｉからメンバーＭｉの顔画像を取得する（ステップＳ１６０７）。なお、クライアント端末Ｔｉは、例えば、検索表示装置２０１からの要求に応じて、カメラ４０４によりメンバーＭｉを撮像することによって、メンバーＭｉの顔画像（撮像画像）を取得する。そして、クライアント端末Ｔｉは、取得した顔画像（撮像画像）を検索表示装置２０１に送信する。

【0178】

そして、検索表示装置２０１は、取得したメンバーＭｉの顔画像を分析して、メンバーＭｉの感情を特定する（ステップＳ１６０８）。つぎに、検索表示装置２０１は、センシングデバイスＣｉからメンバーＭｉの心拍数を示す生体情報を取得する（ステップＳ１６０９）。

【0179】

そして、検索表示装置２０１は、作業量管理ＤＢ２３０を参照して、取得したメンバーＭｉの生体情報に基づいて、メンバーＭｉのストレス状態を特定する（ステップＳ１６１０）。なお、センシングデバイスＣｉは、例えば、検索表示装置２０１からの要求に応じて、測定した最新の生体情報を取得し、取得した生体情報を検索表示装置２０１に送信する。

【0180】

つぎに、検索表示装置２０１は、重みテーブル２４０を参照して、算出した作業進行度に、特定した感情とストレス状態とに応じた重みを乗算することにより、メンバーＭｉの勤務状態値を算出する（ステップＳ１６１１）。そして、検索表示装置２０１は、勤務状態分類テーブル２５０を参照して、算出した勤務状態値に対応する勤務状態を、メンバーＭｉの勤務状態として特定する（ステップＳ１６１２）。

【0181】

つぎに、検索表示装置２０１は、勤務状態分類テーブル２５０を参照して、特定した勤務状態に対応する顔アイコンを特定する（ステップＳ１６１３）。そして、検索表示装置２０１は、メンバーＭｉと対応付けて、特定した顔アイコンを表示して（ステップＳ１６１４）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。

【0182】

これにより、検索表示装置２０１は、メンバーＭｉの作業量だけでなく、メンバーＭｉのストレス状態および感情を考慮して、メンバーＭｉの勤務状態を特定することができる。また、検索表示装置２０１は、メンバーＭｉと対応付けて、メンバーＭｉの勤務状態を直感的に判断可能に表示することができる。

【0183】

つぎに、図１７を用いて、検索表示装置２０１の検索表示処理手順について説明する。

【0184】

図１７は、検索表示装置２０１の検索表示処理手順の一例を示すフローチャートである。図１７のフローチャートにおいて、まず、検索表示装置２０１は、クライアント端末Ｔｊから、支援依頼先の候補の検索要求を受け付けたか否かを判断する（ステップＳ１７０１）。

【0185】

ここで、検索表示装置２０１は、支援依頼先の候補の検索要求を受け付けるのを待つ（ステップＳ１７０１：Ｎｏ）。そして、検索表示装置２０１は、支援依頼先の候補の検索要求を受け付けた場合（ステップＳ１７０１：Ｙｅｓ）、クライアント端末Ｔｊからディスプレイ画像を取得する（ステップＳ１７０２）。

【0186】

つぎに、検索表示装置２０１は、取得したディスプレイ画像に基づいて、プログラム開発に関連する作業中であるか否かを判断する（ステップＳ１７０３）。ここで、プログラム開発に関連する作業中の場合（ステップＳ１７０３：Ｙｅｓ）、検索表示装置２０１は、取得したディスプレイ画像に基づいて、使用中の開発言語を特定する（ステップＳ１７０４）。

【0187】

そして、検索表示装置２０１は、メンバー管理ＤＢ２２０を参照して、特定した開発言語が開発経験言語に含まれるメンバー（支援対象メンバーＭｊを除く）を検索して（ステップＳ１７０５）、ステップＳ１７０７に移行する。

【0188】

また、ステップＳ１７０３において、プログラム開発に関連する作業中ではない場合（ステップＳ１７０３：Ｎｏ）、検索表示装置２０１は、メンバー管理ＤＢ２２０を参照して、支援対象メンバーＭｊと所属部署が同じメンバー（支援対象メンバーＭｊを除く）を検索する（ステップＳ１７０６）。

【0189】

ここでは、検索されたメンバーを「メンバーＭ［１］～［ｍ］」と表記し、メンバーＭ［１］～［ｍ］のうちの任意のメンバーを「メンバーＭ［ｋ］」と表記する。

【0190】

そして、検索表示装置２０１は、メンバー管理ＤＢ２２０を参照して、検索されたメンバーＭ［１］～［ｍ］の各メンバーＭ［ｋ］と支援対象メンバーＭｊとの関連度を算出する（ステップＳ１７０７）。つぎに、検索表示装置２０１は、検索された各メンバーＭ［ｋ］について特定された勤務状態に基づいて、支援依頼先としての各メンバーＭ［ｋ］の優先度を決定する（ステップＳ１７０８）。

【0191】

そして、検索表示装置２０１は、各メンバーＭ［ｋ］について算出した関連度が高い順に、メンバーＭ［１］～［ｍ］をソートする（ステップＳ１７０９）。つぎに、検索表示装置２０１は、各メンバーＭ［ｋ］について決定した優先度が高い順に、ソート後のメンバーＭ［１］～［ｍ］をさらにソートする（ステップＳ１７１０）。

【0192】

そして、検索表示装置２０１は、支援依頼先の候補として、ソート後のメンバーＭ［１］～［ｍ］をクライアント端末Ｔｊに表示して（ステップＳ１７１１）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。この際、検索表示装置２０１は、メンバーＭ［１］～［ｍ］のそれぞれと対応付けて、メンバーＭ［１］～［ｍ］のそれぞれの勤務状態に応じた顔アイコンを表示することにしてもよい。

【0193】

これにより、検索表示装置２０１は、支援対象メンバーＭｊの支援依頼先として適したメンバーを検索しやすくさせることができる。

【0194】

なお、検索されたメンバーが一人の場合は、検索表示装置２０１は、例えば、ステップＳ１７０７～Ｓ１７１０の処理をスキップして、検索したメンバーを支援依頼先の候補としてクライアント端末Ｔｊに表示する。

【0195】

以上説明したように、実施の形態にかかる検索表示装置２０１によれば、メンバーＭ［１］～［ｍ］の各メンバーＭ［ｋ］の作業量に基づいて、各メンバーＭ［ｋ］の勤務状態を特定することができる。そして、検索表示装置２０１によれば、特定した各メンバーＭ［ｋ］の勤務状態に基づいて、支援依頼先としての各メンバーＭ［ｋ］の優先度を決定し、決定した各メンバーＭ［ｋ］のの優先度に基づいて、支援依頼先の候補としてメンバーＭ［１］～［ｍ］を表示することができる。

【0196】

これにより、検索表示装置２０１は、メンバーＭ［１］～［ｍ］から、支援依頼先として適したメンバーを検索しやすくさせることができる。例えば、検索表示装置２０１は、メンバーＭ［１］～［ｍ］のうち作業が順調なメンバーほど、支援依頼先の候補として優先して表示することができる。このため、管理者は、例えば、作業に詰まったメンバーの支援を誰かに依頼する際に、メンバーＭ［１］～［ｍ］から対応できる可能性が高いメンバーＭ［ｋ］を容易に検索することができる。また、検索表示装置２０１は、定期的に各メンバーＭ［ｋ］の作業量を取得して、取得した作業量に基づく勤務状態を逐次特定することで、リアルタイムの各メンバーＭ［ｋ］の勤務状態を特定することができる。

【0197】

また、検索表示装置２０１によれば、さらに、各メンバーＭ［ｋ］の生体情報に応じて特定されるストレス状態に基づいて、各メンバーＭ［ｋ］の勤務状態を特定することができる。生体情報は、例えば、各メンバーＭ［ｋ］の心拍数を示す。例えば、検索表示装置２０１は、メンバーＭ［ｋ］の心拍数を前日平均と比較して、メンバーＭ［ｋ］のストレス状態を特定することができる。

【0198】

これにより、検索表示装置２０１は、メンバーＭ［ｋ］の作業量だけでなく、メンバーＭ［ｋ］のストレス状態を考慮して、メンバーＭ［ｋ］の勤務状態を特定することができる。

【0199】

また、検索表示装置２０１によれば、さらに、各メンバーＭ［ｋ］を撮像した顔画像に基づき分析される感情に応じて、各メンバーＭ［ｋ］の勤務状態を特定することができる。感情は、例えば、喜、怒、哀、楽によって表される。

【0200】

これにより、検索表示装置２０１は、メンバーＭ［ｋ］の作業量だけでなく、メンバーＭ［ｋ］の感情を考慮して、メンバーＭ［ｋ］の勤務状態を特定することができる。

【0201】

また、検索表示装置２０１によれば、支援依頼先の候補としてメンバーＭ［１］～［ｍ］を表示する際に、各メンバーＭ［ｋ］と対応付けて、各メンバーＭ［ｋ］の勤務状態に応じたアイコンを表示することができる。アイコンは、例えば、顔アイコン（顔文字）である。例えば、検索表示装置２０１は、メンバーＭ［ｋ］の勤務状態の良し悪しを、顔アイコン（顔文字）の表情の違いによって表すことができる。

【0202】

これにより、検索表示装置２０１は、支援依頼先の候補の数が多い場合であっても、各メンバーＭ［ｋ］の勤務状態を直感的に把握しやすくさせることができる。

【0203】

また、検索表示装置２０１によれば、各メンバーＭ［ｋ］のブラウザを利用中のページ移動量と、ブラウザとは異なる他のソフトウェアを利用中の入力装置４０６の操作量とのうち少なくとも１つを含む作業量に基づいて、各メンバーＭ［ｋ］の勤務状態を特定することができる。例えば、検索表示装置２０１は、ブラウザを利用中のメンバーＭ［ｋ］について、ブラウザを利用中のページ移動量に基づいて、メンバーＭ［ｋ］の勤務状態を特定することができる。また、検索表示装置２０１は、ブラウザとは異なる他のソフトウェアを利用中のメンバーＭ［ｋ］について、入力装置４０６の操作量に基づいて、メンバーＭ［ｋ］の勤務状態を特定することができる。

【0204】

これにより、検索表示装置２０１は、ブラウザを利用中のメンバーＭ［ｋ］について、ブラウザを利用中のページ移動量によって、作業が順調か、作業に詰まっているかといったメンバーＭ［ｋ］の作業状況を判断して、メンバーＭ［ｋ］の勤務状態を特定することができる。また、検索表示装置２０１は、ブラウザ以外のソフトウェアを利用中のメンバーＭ［ｋ］について、入力装置４０６（例えば、マウス、キーボード）の操作量によって、作業が順調か、作業に詰まっているかといったメンバーＭ［ｋ］の作業状況を判断して、メンバーＭ［ｋ］の勤務状態を特定することができる。

【0205】

また、検索表示装置２０１によれば、各メンバーＭ［ｋ］の属性情報と、支援対象メンバーＭｊの属性情報とに基づいて、各メンバーＭ［ｋ］の支援対象メンバーＭｊとの関連度を算出し、算出した関連度と、決定した優先度とに基づいて、支援依頼先の候補としてメンバーＭ［１］～［ｍ］を表示することができる。属性情報は、例えば、年齢、性別、入社年度、所属部署、開発経験言語などを特定する情報である。

【0206】

これにより、検索表示装置２０１は、支援対象メンバーＭｊとの関連度が高い、例えば、年齢が近い、入社年度が近い、性別が同じメンバーなどを優先して表示することができる。例えば、管理者は、メンバーＭ［１］～［ｍ］から、支援対象メンバーＭｊにとって質問しやすいメンバーＭ［ｋ］や、質問に対して回答できる可能性が高いメンバーＭ［ｋ］を検索しやすくなる。

【0207】

また、検索表示装置２０１によれば、支援対象メンバーＭｊのディスプレイ画像に基づいて、支援対象メンバーＭｊがプログラム開発に関連する作業を行っているか否かを判断することができる。そして、検索表示装置２０１によれば、プログラム開発に関連する作業を行っていると判断した場合、支援対象メンバーＭｊのディスプレイ画像に基づいて、支援対象メンバーＭｊが使用中の開発言語を特定し、メンバーＭ［１］～［ｍ］として、メンバーＭ１～Ｍｎ（監視対象のメンバー）から、特定した開発言語の使用実績のあるメンバーを検索することができる。

【0208】

これにより、検索表示装置２０１は、支援対象メンバーＭｊがプログラム開発に関連する作業中の場合は、支援依頼先の候補として、プログラム開発に関連する質問に対して回答できる可能性が高いメンバーＭ［１］～［ｍ］を絞り込むことができる。

【0209】

また、検索表示装置２０１によれば、プログラム開発に関連する作業を行っていないと判断した場合、メンバーＭ１～Ｍｎの各メンバーＭｉの属性情報と、支援対象メンバーＭｊの属性情報とに基づいて、メンバーＭ［１］～［ｍ］として、メンバーＭ１～Ｍｎから、支援対象メンバーＭｊと所属が同じであるメンバーを検索することができる。

【0210】

これにより、検索表示装置２０１は、支援対象メンバーＭｊがプログラム開発に関連する作業とは異なる他の作業中の場合は、支援依頼先の候補として、例えば、入社年度、所属部署などが同じで、同じような経験をしている可能性が高いメンバーＭ［１］～［ｍ］を絞り込むことができる。

【0211】

これらのことから、検索表示装置２０１によれば、リモートワーク中にメンバーが作業に詰まったときなどに、支援依頼先として適したメンバーを検索しやすくさせることができる。例えば、管理者は、各メンバーＭｉの勤務状態を監視中に、勤務状態が悪くなっているメンバーがいれば、支援依頼先として適したメンバーを容易に検索して、支援を依頼することができる。また、メンバーＭｉは、作業に詰まったときなどに、自身の支援依頼先として適したメンバーを容易に検索して、支援を依頼することができる。

【0212】

なお、本実施の形態で説明した表示方法は、予め用意されたプログラムをパーソナル・コンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することにより実現することができる。本表示プログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ、ＵＳＢメモリ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。また、本表示プログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布してもよい。

【0213】

また、本実施の形態で説明した検索表示装置２０１（情報処理装置１０１）は、スタンダードセルやストラクチャードＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）などの特定用途向けＩＣやＦＰＧＡなどのＰＬＤ（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ）によっても実現することができる。

【0214】

上述した実施の形態に関し、さらに以下の付記を開示する。

【0215】

（付記１）複数のメンバーのそれぞれの作業量に基づく前記複数のメンバーのそれぞれの勤務状態を特定し、
特定した前記それぞれの勤務状態に基づいて、支援依頼先としての前記複数のメンバーのそれぞれの優先度を決定し、
決定した前記それぞれの優先度に基づいて、前記支援依頼先の候補として前記複数のメンバーを表示する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする表示プログラム。

【0216】

（付記２）前記特定する処理は、前記複数のメンバーのそれぞれの生体情報に応じて特定されるストレス状態に基づいて、前記複数のメンバーのそれぞれの勤務状態を特定する処理を含む、ことを特徴とする付記１に記載の表示プログラム。

【0217】

（付記３）前記特定する処理は、前記複数のメンバーのそれぞれを撮像した顔画像に基づき分析される感情に応じて、前記複数のメンバーのそれぞれの勤務状態を特定する処理を含む、ことを特徴とする付記１または２に記載の表示プログラム。

【0218】

（付記４）前記表示する処理は、前記複数のメンバーのそれぞれと対応付けて、前記複数のメンバーのそれぞれの勤務状態に応じたアイコンを表示する処理を含む、ことを特徴とする付記１～３のいずれか一つに記載の表示プログラム。

【0219】

（付記５）前記作業量は、ブラウザを利用中のページ移動量と前記ブラウザとは異なる他のソフトウェアを利用中の入力装置の操作量とのうち少なくとも１つを含む、ことを特徴とする付記１～４のいずれか一つに記載の表示プログラム。

【0220】

（付記６）前記特定する処理は、
前記ブラウザを利用中のメンバーについて、前記ブラウザを利用中のページ移動量に基づいて、前記メンバーの勤務状態を特定し、
前記ブラウザとは異なる他のソフトウェアを利用中のメンバーについて、前記入力装置の操作量に基づいて、前記メンバーの勤務状態を特定する、
処理を含むことを特徴とする付記５に記載の表示プログラム。

【0221】

（付記７）前記複数のメンバーのそれぞれの属性情報と、支援対象となるメンバーの属性情報とに基づいて、前記複数のメンバーのそれぞれの前記支援対象となるメンバーとの関連度を算出する、処理を前記コンピュータに実行させ、
前記表示する処理は、前記関連度と前記優先度とに基づいて、前記支援依頼先の候補として前記複数のメンバーを表示する処理を含む、ことを特徴とする付記１～６のいずれか一つに記載の表示プログラム。

【0222】

（付記８）支援対象となるメンバーのディスプレイ画像に基づいて、前記支援対象となるメンバーがプログラム開発に関連する作業を行っているか否かを判断し、
前記作業を行っていると判断した場合、前記支援対象となるメンバーのディスプレイ画像に基づいて、前記支援対象となるメンバーが使用中の開発言語を特定し、
メンバー群から前記開発言語の使用実績のある前記複数のメンバーを検索する、
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする付記１～７のいずれか一つに記載の表示プログラム。

【0223】

（付記９）前記作業を行っていないと判断した場合、前記メンバー群のそれぞれのメンバーの属性情報と、前記支援対象となるメンバーの属性情報とに基づいて、前記メンバー群から、前記支援対象となるメンバーと所属が同じである前記複数のメンバーを検索する、
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする付記８に記載の表示プログラム。

【0224】

（付記１０）前記生体情報は、前記複数のメンバーのそれぞれの心拍数を示す、ことを特徴とする付記２に記載の表示プログラム。

【0225】

（付記１１）複数のメンバーのそれぞれの作業量に基づく前記複数のメンバーのそれぞれの勤務状態を特定し、
特定した前記それぞれの勤務状態に基づいて、支援依頼先としての前記複数のメンバーのそれぞれの優先度を決定し、
決定した前記それぞれの優先度に基づいて、前記支援依頼先の候補として前記複数のメンバーを表示する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする表示方法。

【0226】

（付記１２）複数のメンバーのそれぞれの作業量に基づく前記複数のメンバーのそれぞれの勤務状態を特定し、
特定した前記それぞれの勤務状態に基づいて、支援依頼先としての前記複数のメンバーのそれぞれの優先度を決定し、
決定した前記それぞれの優先度に基づいて、前記支援依頼先の候補として前記複数のメンバーを表示する、
処理を実行する制御部を有することを特徴とする情報処理装置。

【符号の説明】

【0227】

１０１ 情報処理装置
１１０ 支援依頼先候補
２００ 検索表示システム
２０１ 検索表示装置
２１０ ネットワーク
２２０ メンバー管理ＤＢ
２３０ 作業量管理ＤＢ
２４０ 重みテーブル
２５０ 勤務状態分類テーブル
３００，４００ バス
３０１，４０１ ＣＰＵ
３０２，４０２ メモリ
３０３ ディスクドライブ
３０４ ディスク
３０５，４０３ 通信Ｉ／Ｆ
３０６ 可搬型記録媒体Ｉ／Ｆ
３０７ 可搬型記録媒体
４０４ カメラ
４０５ ディスプレイ
４０６ 入力装置
４０７ スピーカ
４０８ マイクロフォン
９００ 管理ポータル画面
１００１ 取得部
１００２ 特定部
１００３ 表示制御部
１００４ 受付部
１００５ 検索部
１００６ 算出部
１００７ 決定部
１１００ ディスプレイ画像
１２００ 表示ポータル画面
１５００ 支援依頼先一覧
Ｃ１～Ｃｎ，Ｃｉ センシングデバイス
Ｍ１～Ｍｎ，Ｍｉ，Ｍ［１］～［ｍ］，Ｍ［ｋ］ メンバー
Ｔ１～Ｔｎ，Ｔｉ クライアント端末

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】