(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2022186530
(43)【公開日】2022-12-15
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 50/10 20120101AFI20221208BHJP
G06Q 30/02 20120101ALI20221208BHJP
G16Y 10/45 20200101ALI20221208BHJP
G16Y 20/40 20200101ALI20221208BHJP
G16Y 40/20 20200101ALI20221208BHJP
【ＦＩ】
G06Q50/10
G06Q30/02 398
G16Y10/45
G16Y20/40
G16Y40/20
【審査請求】有
【請求項の数】9
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2021094803
(22)【出願日】2021-06-04
(71)【出願人】
【識別番号】505300841
【氏名又は名称】株式会社ＺＯＺＯ
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】上田 卓矢
(72)【発明者】
【氏名】小野 健吾
(72)【発明者】
【氏名】森田 泰弘
(72)【発明者】
【氏名】安藤 文紀
【テーマコード（参考）】
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L049BB08
5L049CC11
(57)【要約】
【課題】ユーザの目標体型に沿ったサービス向上を促進すること。
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、取得部と、算出部と、提供部とを備える。取得部は、ユーザの体型に関する体型情報を取得する。算出部は、取得部により取得されたユーザの体型情報と、ユーザの属性情報に基づく体型情報の統計データとの比較に基づいて、統計データに基づく標準体型との差分を算出する。提供部は、算出部により算出された差分に応じて、ユーザにとって目標となる目標体型に関する情報を提供する。
【選択図】図４
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、取得部と、算出部と、提供部とを備える。取得部は、ユーザの体型に関する体型情報を取得する。算出部は、取得部により取得されたユーザの体型情報と、ユーザの属性情報に基づく体型情報の統計データとの比較に基づいて、統計データに基づく標準体型との差分を算出する。提供部は、算出部により算出された差分に応じて、ユーザにとって目標となる目標体型に関する情報を提供する。
【選択図】図４
【特許請求の範囲】
【請求項1】
ユーザの体型に関する体型情報を取得する取得部と、
前記取得部により取得されたユーザの体型情報と、前記ユーザの属性情報に基づく体型情報の統計データとの比較に基づいて、当該統計データに基づく標準体型との差分を算出する算出部と、
前記算出部により算出された差分に応じて、前記ユーザにとって目標となる目標体型に関する情報を提供する提供部と、
を有することを特徴とする情報処理装置。
前記取得部により取得されたユーザの体型情報と、前記ユーザの属性情報に基づく体型情報の統計データとの比較に基づいて、当該統計データに基づく標準体型との差分を算出する算出部と、
前記算出部により算出された差分に応じて、前記ユーザにとって目標となる目標体型に関する情報を提供する提供部と、
を有することを特徴とする情報処理装置。
【請求項2】
前記算出部は、
所定の電子商店街を管理するサーバから提供された体型情報の統計データに基づいて、前記差分を算出し、
前記提供部は、
前記所定の電子商店街で購入可能な対象物であって、前記ユーザの体型で着用可能な対象物に関する情報を提供する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
所定の電子商店街を管理するサーバから提供された体型情報の統計データに基づいて、前記差分を算出し、
前記提供部は、
前記所定の電子商店街で購入可能な対象物であって、前記ユーザの体型で着用可能な対象物に関する情報を提供する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記取得部は、
所定の電子商店街で購入された購買履歴に基づいて、評価の高い対象物を購入したユーザのうち、標準体型のユーザの体型情報を取得し、
前記提供部は、
前記評価の高い対象物と、前記標準体型の体型情報との紐づけに基づいて、前記標準体型で着用可能な評価の高い対象物に関する情報を提供する
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。
所定の電子商店街で購入された購買履歴に基づいて、評価の高い対象物を購入したユーザのうち、標準体型のユーザの体型情報を取得し、
前記提供部は、
前記評価の高い対象物と、前記標準体型の体型情報との紐づけに基づいて、前記標準体型で着用可能な評価の高い対象物に関する情報を提供する
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記提供部は、
前記ユーザの体型が前記目標体型に近づくよう提案する情報とともに、前記目標体型で着用可能な対象物に関する情報を提供する
ことを特徴とする請求項１～３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
前記ユーザの体型が前記目標体型に近づくよう提案する情報とともに、前記目標体型で着用可能な対象物に関する情報を提供する
ことを特徴とする請求項１～３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記提供部は、
前記提供された目標体型に関する情報に対する応答結果として、前記ユーザが目標とする目標体型を設定した場合には、設定された目標体型で着用可能な対象物に関する情報を提供する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
前記提供された目標体型に関する情報に対する応答結果として、前記ユーザが目標とする目標体型を設定した場合には、設定された目標体型で着用可能な対象物に関する情報を提供する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項6】
前記提供部は、
前記提供された目標体型に関する情報に対する応答結果として、前記ユーザが着用したい対象物を設定した場合には、設定された対象物に適した体型を前記ユーザが目標とする目標体型として、当該目標体型に関する情報を提供する
ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
前記提供された目標体型に関する情報に対する応答結果として、前記ユーザが着用したい対象物を設定した場合には、設定された対象物に適した体型を前記ユーザが目標とする目標体型として、当該目標体型に関する情報を提供する
ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
【請求項7】
前記提供部は、
所定の電子商店街で利用可能な特典であって、前記ユーザが目標とする目標体型に近づくほど優遇される特典に関する情報を提供する
ことを特徴とする請求項５又は６に記載の情報処理装置。
所定の電子商店街で利用可能な特典であって、前記ユーザが目標とする目標体型に近づくほど優遇される特典に関する情報を提供する
ことを特徴とする請求項５又は６に記載の情報処理装置。
【請求項8】
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
ユーザの体型に関する体型情報を取得する取得工程と、
前記取得工程により取得されたユーザの体型情報と、前記ユーザの属性情報に基づく体型情報の統計データとの比較に基づいて、当該統計データに基づく標準体型との差分を算出する算出工程と、
前記算出工程により算出された差分に応じて、前記ユーザにとって目標となる目標体型に関する情報を提供する提供工程と、
を含むことを特徴とする情報処理方法。
ユーザの体型に関する体型情報を取得する取得工程と、
前記取得工程により取得されたユーザの体型情報と、前記ユーザの属性情報に基づく体型情報の統計データとの比較に基づいて、当該統計データに基づく標準体型との差分を算出する算出工程と、
前記算出工程により算出された差分に応じて、前記ユーザにとって目標となる目標体型に関する情報を提供する提供工程と、
を含むことを特徴とする情報処理方法。
【請求項9】
ユーザの体型に関する体型情報を取得する取得手順と、
前記取得手順により取得されたユーザの体型情報と、前記ユーザの属性情報に基づく体型情報の統計データとの比較に基づいて、当該統計データに基づく標準体型との差分を算出する算出手順と、
前記算出手順により算出された差分に応じて、前記ユーザにとって目標となる目標体型に関する情報を提供する提供手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
前記取得手順により取得されたユーザの体型情報と、前記ユーザの属性情報に基づく体型情報の統計データとの比較に基づいて、当該統計データに基づく標準体型との差分を算出する算出手順と、
前記算出手順により算出された差分に応じて、前記ユーザにとって目標となる目標体型に関する情報を提供する提供手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、ユーザに被服などの対象物を提案する技術が知られている。例えば、ユーザの身体情報から、ユーザの体型に合った対象物を提案する技術が知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０２０－１４４５０３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、従来の技術では、ユーザの目標体型に沿ったサービス向上を促進することができなかった。
【0005】
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザの目標体型に沿ったサービス向上を促進することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本願に係る情報処理装置は、ユーザの体型に関する体型情報を取得する取得部と、前記取得部により取得されたユーザの体型情報と、前記ユーザの属性情報に基づく体型情報の統計データとの比較に基づいて、当該統計データに基づく標準体型との差分を算出する算出部と、前記算出部により算出された差分に応じて、前記ユーザにとって目標となる目標体型に関する情報を提供する提供部と、を有することを特徴とする。
【発明の効果】
【0007】
実施形態の一態様によれば、ユーザの目標体型に沿ったサービス向上を促進することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
【0010】
（実施形態）
〔１．情報処理システムの構成〕
図１に示す情報処理システム１について説明する。図１に示すように、情報処理システム１は、端末装置１０と、情報処理装置１００と、管理サーバ２００とが含まれる。端末装置１０と、情報処理装置１００と、管理サーバ２００とは所定の通信網（ネットワークＮ）を介して、有線または無線により通信可能に接続される。図１は、実施形態に係る情報処理システム１の構成例を示す図である。なお、図１に示した情報処理システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台の情報処理装置１００や、複数台の管理サーバ２００が含まれてもよい。
〔１．情報処理システムの構成〕
図１に示す情報処理システム１について説明する。図１に示すように、情報処理システム１は、端末装置１０と、情報処理装置１００と、管理サーバ２００とが含まれる。端末装置１０と、情報処理装置１００と、管理サーバ２００とは所定の通信網（ネットワークＮ）を介して、有線または無線により通信可能に接続される。図１は、実施形態に係る情報処理システム１の構成例を示す図である。なお、図１に示した情報処理システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台の情報処理装置１００や、複数台の管理サーバ２００が含まれてもよい。
【0011】
端末装置１０は、ユーザによって利用される情報処理装置である。端末装置１０は、実施形態における処理を実現可能であれば、どのような装置であってもよい。また、端末装置１０は、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣや、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ等の装置であってもよい。図２に示す例においては、端末装置１０がスマートフォンである場合を示す。
【0012】
端末装置１０は、例えば、スマートフォンやタブレット等のスマートデバイスであり、３Ｇ（Generation）やＬＴＥ（Long Term Evolution）等の無線通信網を介して任意のサーバ装置と通信を行うことができる携帯端末装置である。また、端末装置１０は、液晶ディスプレイ等の画面であって、タッチパネルの機能を有する画面を有し、ユーザから指やスタイラス等によりタップ操作、スライド操作、スクロール操作等、コンテンツ等の表示データに対する各種の操作を受付けてもよい。
【0013】
図２の例では、端末装置１０はユーザＵ１１によって利用される。以下では、端末装置１０をユーザＵ１１と表記する場合がある。すなわち、以下では、ユーザＵ１１を端末装置１０と読み替えることもできる。
【0014】
情報処理装置１００は、ユーザの目標体型に沿ったサービス向上を実現するための情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。例えば、情報処理装置１００は、ユーザの体型情報と、ユーザの属性情報（例えば、性別や年齢や身長）に基づく体型情報の統計データとに基づいて、ユーザにとって目標となる目標体型に関する情報を提供する機能を有する。情報処理装置１００は、例えば、ＰＣ、ＷＳ（Work Station）等の情報処理装置であり、管理サーバ２００等からネットワークＮを介して送信されてきた情報に基づいて処理を行う。
【0015】
管理サーバ２００は、電子商店街を管理する情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。例えば、管理サーバ２００は、電子商店街におけるユーザの購買履歴に関する情報（例えば、購入品の品目やサイズや評価）を提供する機能を有する。管理サーバ２００は、例えば、ＰＣ、ＷＳ等の情報処理装置であり、端末装置１０等からネットワークＮを介して送信されてきた情報に基づいて処理を行う。
【0016】
なお、図１では、端末装置１０と情報処理装置１００と管理サーバ２００とが、別装置である場合を示すが、端末装置１０と情報処理装置１００と管理サーバ２００とが一体であってもよい。また、端末装置１０と情報処理装置１００と管理サーバ２００とのうち、任意のいずれか２つが一体であってもよい。
【0017】
〔２．情報処理の一例〕
以下実施形態では、説明の便宜上、ユーザの目標体型で着用可能な対象物の一例として、被服を例に挙げて説明するが、この例に限られないものとする。ユーザが身に着けるものであって、ユーザの体型に応じて合うサイズが変化するものであれば、被服に限らず、どのようなものであってもよい。例えば、指輪などのジュエリーであってもよい。また、以下実施形態では、管理サーバ２００が管理する所定の電子商店街において、登録された一アカウントに一ユーザが紐づくものとして説明するが、この例に限られない。なお、登録された一アカウントに複数ユーザが紐づく場合の処理は、変形例で後述する。
以下実施形態では、説明の便宜上、ユーザの目標体型で着用可能な対象物の一例として、被服を例に挙げて説明するが、この例に限られないものとする。ユーザが身に着けるものであって、ユーザの体型に応じて合うサイズが変化するものであれば、被服に限らず、どのようなものであってもよい。例えば、指輪などのジュエリーであってもよい。また、以下実施形態では、管理サーバ２００が管理する所定の電子商店街において、登録された一アカウントに一ユーザが紐づくものとして説明するが、この例に限られない。なお、登録された一アカウントに複数ユーザが紐づく場合の処理は、変形例で後述する。
【0018】
【0019】
情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の体型に関する体型情報を取得する（ステップＳ１０１）。なお、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の体型情報をどのように取得してもよい。図２では、情報処理装置１００が、ユーザＵ１１の体型情報を、着用することにより体型情報の詳細が計測可能な被服ＳＵ１１を介して取得する場合を示すが、この例に限られないものとする。例えば、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の体型情報を、ユーザＵ１１の登録（入力）に基づいて取得してもよい。なお、情報処理装置１００により取得される体型情報には、お腹周り、腕周り、太もも周りなどの詳細な身体サイズに関する情報に限らず、身長や体重などの情報が含まれてもよいものとする。
【0020】
情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の属性情報に基づく複数ユーザの体型情報を取得する（ステップＳ１０２）。例えば、ユーザＵ１１の属性情報に「性別：男性／年齢：３０～３５歳／身長：１７０～１７５ｃｍ」を含む場合には、情報処理装置１００は、同一の属性情報を含む複数ユーザの体型情報を取得し、統計解析を行う。このように、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の属性情報に基づく体型情報の統計データを取得する。図２では、情報処理装置１００は、統計データＳＤ１１を取得する。なお、図２では、ユーザＵ１１の属性情報に基づく複数ユーザの体型情報が管理サーバ２００から取得される場合を示すが、この例に限られず、どのように取得してもよい。また、ユーザＵ１１の属性情報に基づく複数ユーザの体型情報が管理サーバ２００から取得されない場合には、ユーザＵ１１の属性情報は、例えば管理サーバ２００から取得されてもよい。例えば、ユーザＵ１１の属性情報は、属性データＵＤ１１から取得されてもよい。このように、ユーザＵ１１の属性情報は、所定の電子商店街上でユーザＵ１１が登録した登録情報に基づいて特定されてもよい。そして、ユーザＵ１１の属性情報に基づく複数ユーザの体型情報は、例えば情報処理装置１００の記憶部から取得されてもよい。
【0021】
ここで、統計データＳＤ１１を説明する。統計データＳＤ１１は、ユーザＵ１１と同一の「性別：男性／年齢：３０～３５歳／身長：１７０～１７５ｃｍ」の属性情報を有するユーザの体重に関する統計データである。統計データＳＤ１１の横軸が体重を示す軸であり、縦軸が人数を示す軸である。例えば、統計データＳＤ１１では、体重が「６１～７０ｋｇ」のユーザの人数が６人で最も多い。このため、統計データＳＤ１１では、「６１～７０ｋｇ」の体重のユーザが、ユーザＵ１１の属性情報において、最も標準的な体型情報を有するユーザとなる。なお、このような標準的な体型情報を有するユーザの体型を、以下適宜、統計データに基づく標準体型とする。情報処理装置１００は、統計データＳＤ１１に基づいて、標準体型ＳＴ１１を特定する。なお、図２では、説明の便宜上、統計データＳＤ１１が体重に関する統計データである場合を示すが、この例に限られず、例えば、お腹周り、腕周り、太もも周りなどの詳細な身体サイズに関するものや、お腹周り、腕周り、太もも周りなどのそれぞれの体型情報をスコア化して足し合わせた総合スコアに関するものであってもよい。なお、統計データＳＤ１１は、図２に示すようなヒストグラムに基づくデータに限らず、どのような統計データであってもよい。
【0022】
情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の体型情報と、標準体型ＳＴ１１の体型情報とを比較して、ユーザＵ１１の体型と標準体型ＳＴ１１との差分を算出する（ステップＳ１０３）。例えば、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の体重が８０ｋｇである場合には、標準体型ＳＴ１１の「６１～７０ｋｇ」と比較して、差分が１０～２０ｋｇと算出する。情報処理装置１００は、この差分に基づいて、ユーザＵ１１の体型が標準体型ＳＴ１１と比較して、１０～２０ｋｇほど重い体型であると算出する。これにより、ユーザＵ１１は、自身の体型情報が統計的にどれくらいなのかを適切に把握することができる。なお、情報処理装置１００は、差分が所定の閾値以上であるか否かに基づいて、標準体型ＳＴ１１との比較を判定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の体重が７２ｋｇであり、所定の閾値が１５ｋｇである場合には、標準体型ＳＴ１１との差分はないと判定してもよい。
【0023】
情報処理装置１００は、標準体型ＳＴ１１との差分に応じて、ユーザＵ１１にとって目標となる目標体型に関する情報を提供する（ステップＳ１０４）。図２では、情報処理装置１００は、標準体型ＳＴ１１を目標体型として、標準体型ＳＴ１１に近づくよう提案する情報を提供する。これにより、情報処理装置１００は、現在のユーザＵ１１の体型情報に対する目標とすべき体型情報を適切に提供することができる。
【0024】
画面ＵＩ１１は、目標体型に近づくよう提案するＵＩ画面の一例である。画面ＵＩ１１は、情報処理装置１００から提供された情報に基づいて表示される。画面ＵＩ１１では、標準体型ＳＴ１１に近づくよう提案する情報の一例として、「あなたの情報であれば、これくらいの体型であるべきですよ」といった提案を表示する。また、画面ＵＩ１１は、標準体型ＳＴ１１に関する情報を表示する表示項目ＨＫ１１を有する。図２では、表示項目ＨＫ１１に、「ＸＸＸＸＸＸＸ ＡＡ１」といった概念的な情報が表示されているが、実際には、「標準的な体重は６１～７０ｋｇです」といった具体的な情報が表示される。また、「あなたの体重は１０ｋｇオーバーなので１０ｋｇほど痩せましょう」などのユーザＵ１１の体型情報との差分に関する情報が表示されてもよく、標準体型ＳＴ１１に関する情報であれば、表示内容は特に限定されないものとする。また、表示項目ＨＫ１１に表示される体型情報は、数値で示す詳細なものに限らず、「もうちょっと痩せましょう」などの概念的なものであってもよく、表示内容は特に限定されないものとする。これにより、情報処理装置１００は、ヘルスケアの観点からも、ユーザＵ１１の健康維持を促進することができる。
【0025】
画面ＵＩ１１は、標準体型ＳＴ１１に近づくよう提案する情報とともに、現在のユーザＵ１１の体型で着用可能な被服に関する情報を表示する。具体的には、画面ＵＩ１１では、現在のユーザＵ１１の体型で着用可能な被服を提案する情報の一例として、「あなたのいまの体型で着用可能な被服として、以下の被服がお勧めです」といった提案を表示する。なお、画面ＵＩ１１で提案される被服は、例えば、管理サーバ２００が管理する所定の電子商店街で購入可能な被服である。
【0026】
画面ＵＩ１１は、提案する被服に関する情報を表示する表示項目ＨＫ１２を有する。表示項目ＨＫ１２は、画像ＰＩ１１乃至ＰＩ１３を含む。画像ＰＩ１１乃至ＰＩ１３は、例えば、管理サーバ２００が管理する所定の電子商店街で購入可能な被服の画像である。画像ＰＩ１１乃至ＰＩ１３は、例えば、所定の電子商店街を管理する管理サーバ２００から提供された画像である。また、画像ＰＩ１１乃至ＰＩ１３は、例えば、評価が高い順、売れている順、人気が高い順に表示される。なお、図２では、提案する被服の画像の一例として、表示項目ＨＫ１２に３つの画像が表示される場合を示すが、表示される画像の数は特に限定されないものとする。また、提案する被服の数も特に限定されないものとする。また、表示される画像中に提案される被服の数も特に限定されず、例えば、複数の被服のコーディネートを提案してもよい。すなわち、画像ＰＩ１１乃至ＰＩ１３は、被服ごとの画像に限らず、コーディネート画像であってもよい。
【0027】
なお、上記実施形態では、情報処理装置１００が、目標体型である標準体型ＳＴ１１に近づくよう提案する情報とともに、現在のユーザＵ１１の体型で着用可能な被服に関する情報を表示させるための処理を行う場合を示したが、この例に限られない。例えば、情報処理装置１００は、目標体型で着用可能な被服に関する情報を表示させるための処理を行ってもよい。具体的には、情報処理装置１００は、管理サーバ２００が管理する所定の電子商店街で購入可能な被服であって、目標体型で着用可能な被服に関する情報を表示させるための処理を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、所定の電子商店街で購入可能な「〇〇Ｂ」の被服を提案する場合には、「芸能人の〇〇Ａが着た被服は〇〇Ｂですが、あなたの体型は〇〇Ｃなので、ダイエットしませんか」といった提案を表示させるための処理を行ってもよい。これにより、情報処理装置１００は、目標体型で着用可能な被服を着用した際のイメージを鮮明にすることができるため、目標体型に近づくためのモチベーションの向上を促進することができる。また、これにより、情報処理装置１００は、目標体型に近づくためのモチベーションの向上を促進することができるため、被服の購入を提案した際の収益や利益の向上を促進することができる。
【0028】
なお、上記実施形態において、情報処理装置１００は、目標体型で着用可能な被服であって、評価の高い被服に関する情報を提供してもよい。具体的には、情報処理装置１００は、所定の電子商店街で購入された購買履歴に基づいて、評価の高い被服を購入したユーザを特定し、特定されたユーザの体型情報に基づいて、標準体型を特定する。そして、情報処理装置１００は、評価の高い被服と、特定された標準体型の体型情報とを予め紐づけておくことで、目標体型で着用可能な評価の高い被服に関する情報を提供してもよい。また、情報処理装置１００は、目標体型をユーザ側で設定したユーザに対して、評価の高い被服に関する情報を提供してもよい。
【0029】
なお、上記実施形態において、情報処理装置１００は、画面ＵＩ１１で表示された情報に対する応答結果として、ユーザＵ１１が目標としたい目標体型を設定した場合には、設定された目標体型に近づくよう提案する情報を提供してもよい。以下、この場合の処理を説明する。
【0030】
情報処理装置１００は、図示されていないが、例えば、ユーザＵ１１に目標としたい体型の３Ｄデザインを生成可能なＵＩを提供して、そのＵＩに対するユーザＵ１１の操作情報に基づいて、目標体型の設定を可能とするための処理を行ってもよい。具体的には、情報処理装置１００は、画面ＵＩ１１において、標準体型ＳＴ１１に基づく体型の３Ｄデザインを表示させるための処理を行い、その３Ｄデザインに対して加工したユーザＵ１１の操作情報に基づいて、加工された変化量を数値化することにより、目標体型の設定を可能とするための処理を行ってもよい。
【0031】
情報処理装置１００は、予め体型をパターン化することにより、画面ＵＩ１１において、パターン化された複数の体型の３Ｄデザインを表示させるための処理を行い、複数の中からユーザＵ１１の選択に基づいて、目標体型の設定を可能とするための処理を行ってもよい。このように、情報処理装置１００は、目標体型をユーザ側で任意に設定可能とすることができる。
【0032】
情報処理装置１００は、目標体型をユーザ側で設定した場合には、システム側で設定した場合と同様に、設定された目標体型で着用可能な被服に関する情報を表示させるための処理を行ってもよい。
【0033】
情報処理装置１００は、ユーザＵ１１が着用したい被服を設定することにより、目標体型の設定を可能とするための処理を行ってもよい。具体的には、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１が着用したい被服を、管理サーバ２００が管理する所定の電子商店街で購入可能な被服の中から選択した場合には、選択された被服に適した体型を目標体型として、目標体型に関する情報を提供してもよい。また、例えばブランドによって、被服の腕部分が細身であるなどの特徴がある場合がある。このため、例えば細身の特徴がなければ着用可能と判定される場合であっても、体型のバランスを考慮すると、ユーザＵ１１が細身のブランドの被服を着用したい場合には痩せないと合わない場合がある。情報処理装置１００は、ユーザＵ１１が着用したいブランドなどの被服情報を設定することにより、ブランドなどの被服の属性に基づく特徴を加味して、目標体型の設定を可能とするための処理を行ってもよい。
【0034】
なお、上記実施形態において、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の嗜好情報を加味して、ユーザＵ１１にとって目標となる目標体型に関する情報を提供してもよい。例えば、マラソンを趣味とするユーザにとっては細身の体型がよい場合でも、格闘技を趣味とするユーザにとっては重い体型がよい場合がある。このため、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の嗜好情報に基づいて、提供する目標体型に関する情報を変更してもよい。例えば、情報処理装置１００は、画面ＵＩ１１において、ユーザＵ１１の嗜好情報を加味しなければ「標準的な体重は６１～７０ｋｇです」や「あなたの体重は１０ｋｇオーバーなので１０ｋｇほど痩せましょう」といった情報が表示される場合でも、「標準的な体重は７０ｋｇです」や「あなたの体重は５ｋｇオーバーなので５ｋｇほど痩せましょう」といった情報を表示させるための処理を行ってもよい。これは、例えばユーザＵ１１が格闘技を趣味とするため、ある程度重い体型がよいと推定されたからである。また、嗜好情報の一例として、例えばユーザＵ１１が細身のブランドの被服が好きな場合には、情報処理装置１００は、ブランドの被服情報に基づいて、提供する目標体型に関する情報を変更してもよい。例えばブランドによって部分的に細身であるなどの特徴があるため、情報処理装置１００は、体型のバランスを加味して、被服の属性に基づく特徴に基づいて、提供する目標体型に関する情報を変更してもよい。
【0035】
情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の嗜好情報を加味するために、例えば購入品に対するユーザＵ１１の評価に基づいてユーザＵ１１の嗜好情報を推定してもよい。これにより、情報処理装置１００は、例えばスウェットであれば、ぴったり目が好き、ゆったり目が好き、又は、普通がよいなど、被服ごとの好みを適切に把握することができる。なお、購入品に対するユーザＵ１１の評価はどのように取得されてもよく、例えば、所定の電子商店街で提供されるサービスに対するユーザＵ１１のレビューや、ユーザＵ１１からのアンケート結果などに基づいて取得されてもよいものとする。また、評価は、被服ごとの評価であってもよいし、被服の部分ごと（例えば、パンツであれば、お腹周りがきついなど）の評価であってもよい。
【0036】
なお、上記実施形態において、情報処理装置１００は、管理サーバ２００が管理する所定の電子商店街で購入可能な被服の在庫情報を加味して、ユーザＵ１１にとって目標となる目標体型に関する情報を提供してもよい。例えば、情報処理装置１００は、ある被服のＬサイズの在庫数が所定の閾値以上であり、その他のサイズに比べて売れ残りが多い場合には、画面ＵＩ１１において、在庫情報を加味しなければ「標準的な体重は６１～７０ｋｇです」や「あなたの体重は１０ｋｇオーバーなので１０ｋｇほど痩せましょう」といった情報が表示される場合でも、「標準的な体重は７０ｋｇです」や「あなたの体重は５ｋｇオーバーなので５ｋｇほど痩せましょう」といった情報を表示させるための処理を行ってもよい。これは、例えばＬサイズの在庫数が、Ｍサイズよりも多いからである。このように、情報処理装置１００は、所定の電子商店街で購入可能な被服の在庫情報に基づいて、提供する目標体型に関する情報を変更してもよい。これにより、情報処理装置１００は、所定の電子商店街の在庫情報に応じて、ユーザの体型を変化させることができる。
【0037】
なお、上記実施形態において、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１が目標とする目標体型に近づいた場合には、所定の電子商店街で利用可能な特典（例えば、ポイント）を付与するための処理を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、目標体型に近づくほど、特典の付与を大きくするなど優遇してもよい。このように、情報処理装置１００は、目標体型に近づくほど優遇される特典に関する情報を提供してもよい。また、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１が目標体型に近づいた度合いを特定して、特定された度合いに関する情報を管理サーバ２００に提供し、管理サーバ２００が、特典の付与の処理を行ってもよい。また、情報処理装置１００は、定期的又は不定期的に体型情報を登録したユーザに対して、特典の付与を大きくするなど優遇してもよい。これにより、情報処理装置１００は、ユーザの体型情報を適切に管理することができるため、ユーザに沿ったサービス向上を促進することができる。
【0038】
なお、上記実施形態において、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の体型や購買履歴の変化に応じて、動的に提案する被服やサービスを変更してもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の体型や購買履歴の変化を判定し、変化が所定の閾値以上と判定された場合には、ユーザＵ１１の体型や購買履歴の変化に応じて目標体型を動的に変更し、画面ＵＩ１１で表示される被服やサービスを動的に変更してもよい。
【0039】
なお、上記実施形態において、情報処理装置１００は、電子商店街で購入可能な被服を提案するサービスに適用される場合に限らず、例えば、古着等の被服を提案するサービスに適用されてもよい。
【0040】
〔３．端末装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る端末装置１０の構成について説明する。図３は、実施形態に係る端末装置１０の構成例を示す図である。図３に示すように、端末装置１０は、通信部１１と、入力部１２と、出力部１３と、制御部１４とを有する。
次に、図３を用いて、実施形態に係る端末装置１０の構成について説明する。図３は、実施形態に係る端末装置１０の構成例を示す図である。図３に示すように、端末装置１０は、通信部１１と、入力部１２と、出力部１３と、制御部１４とを有する。
【0041】
（通信部１１）
通信部１１は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１は、所定のネットワークＮと有線又は無線で接続され、所定のネットワークＮを介して、情報処理装置１００等との間で情報の送受信を行う。
通信部１１は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１は、所定のネットワークＮと有線又は無線で接続され、所定のネットワークＮを介して、情報処理装置１００等との間で情報の送受信を行う。
【0042】
（入力部１２）
入力部１２は、ユーザからの各種操作を受け付ける。図２に示す例では、ユーザＵ１１からの各種操作を受け付ける。例えば、入力部１２は、タッチパネル機能により表示面を介してユーザからの各種操作を受け付けてもよい。また、入力部１２は、端末装置１０に設けられたボタンや、端末装置１０に接続されたキーボードやマウスからの各種操作を受け付けてもよい。
入力部１２は、ユーザからの各種操作を受け付ける。図２に示す例では、ユーザＵ１１からの各種操作を受け付ける。例えば、入力部１２は、タッチパネル機能により表示面を介してユーザからの各種操作を受け付けてもよい。また、入力部１２は、端末装置１０に設けられたボタンや、端末装置１０に接続されたキーボードやマウスからの各種操作を受け付けてもよい。
【0043】
（出力部１３）
出力部１３は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ等によって実現されるタブレット端末等の表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。例えば、出力部１３は、情報処理装置１００から送信された情報を表示する。
出力部１３は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ等によって実現されるタブレット端末等の表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。例えば、出力部１３は、情報処理装置１００から送信された情報を表示する。
【0044】
（制御部１４）
制御部１４は、例えば、コントローラ（controller）であり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、端末装置１０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭ（Random Access Memory)を作業領域として実行されることにより実現される。例えば、この各種プログラムには、端末装置１０にインストールされたアプリケーションのプログラムが含まれる。例えば、この各種プログラムには、情報処理装置１００から送信された情報を表示させるアプリケーションのプログラムが含まれる。また、制御部１４は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。
制御部１４は、例えば、コントローラ（controller）であり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、端末装置１０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭ（Random Access Memory)を作業領域として実行されることにより実現される。例えば、この各種プログラムには、端末装置１０にインストールされたアプリケーションのプログラムが含まれる。例えば、この各種プログラムには、情報処理装置１００から送信された情報を表示させるアプリケーションのプログラムが含まれる。また、制御部１４は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。
【0045】
図３に示すように、制御部１４は、受信部１４１と、送信部１４２とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。
【0046】
（受信部１４１）
受信部１４１は、各種情報を受信する。受信部１４１は、外部の情報処理装置から各種情報を受信する。受信部１４１は、情報処理装置１００等の他の情報処理装置から各種情報を受信する。例えば、受信部１４１は、目標体型に近づくよう提案する情報を受信する。
受信部１４１は、各種情報を受信する。受信部１４１は、外部の情報処理装置から各種情報を受信する。受信部１４１は、情報処理装置１００等の他の情報処理装置から各種情報を受信する。例えば、受信部１４１は、目標体型に近づくよう提案する情報を受信する。
【0047】
（送信部１４２）
送信部１４２は、外部の情報処理装置へ各種情報を送信する。送信部１４２は、情報処理装置１００等の他の情報処理装置へ各種情報を送信する。例えば、送信部１４２は、ユーザにより入力された体型情報を送信する。
送信部１４２は、外部の情報処理装置へ各種情報を送信する。送信部１４２は、情報処理装置１００等の他の情報処理装置へ各種情報を送信する。例えば、送信部１４２は、ユーザにより入力された体型情報を送信する。
【0048】
〔４．情報処理装置の構成〕
次に、図４を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００の構成について説明する。図４は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図４に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、情報処理装置１００は、情報処理装置１００の管理者から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
次に、図４を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００の構成について説明する。図４は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図４に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、情報処理装置１００は、情報処理装置１００の管理者から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
【0049】
（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、端末装置１０等との間で情報の送受信を行う。
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、端末装置１０等との間で情報の送受信を行う。
【0050】
（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図４に示すように、記憶部１２０は、体型情報記憶部１２１と、購買履歴記憶部１２２と、ユーザ情報記憶部１２３とを有する。
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図４に示すように、記憶部１２０は、体型情報記憶部１２１と、購買履歴記憶部１２２と、ユーザ情報記憶部１２３とを有する。
【0051】
体型情報記憶部１２１は、ユーザの体型情報を記憶する。ここで、図５に、実施形態に係る体型情報記憶部１２１の一例を示す。図５に示すように、体型情報記憶部１２１は、「ユーザＩＤ」、「体型情報」といった項目を有する。
【0052】
「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。「体型情報」は、体型情報を示す。図５に示す例では、「体型情報」に「体型情報＃１１」や「体型情報＃１２」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、お腹周り、腕周り、太もも周りなどの計測値などが格納される。
【0053】
すなわち、図５では、ユーザＩＤ「Ｕ１１」によって識別されるユーザの体型情報が「体型情報＃１１」である例を示す。
【0054】
購買履歴記憶部１２２は、ユーザの購買履歴に関する情報を記憶する。例えば、購買履歴記憶部１２２は、管理サーバ２００が管理する所定の電子商店街で購入した購買履歴に関する情報を記憶する。ここで、図６に、実施形態に係る購買履歴記憶部１２２の一例を示す。図６に示すように、購買履歴記憶部１２２は、「購買履歴ＩＤ」、「ユーザＩＤ」、「品目」、「サイズ」、「購入時期」、「対象属性」、「評価」といった項目を有する。
【0055】
「購買履歴ＩＤ」は、購買履歴を識別するための識別情報を示す。「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。「品目」は、購入品の品目を示す。「サイズ」は、購入品のサイズを示す。「購入時期」は、購入品を購入した時期を示す。「対象属性」は、購入品が対象とするユーザの属性を示す。「評価」は、購入品の評価を示す。なお、「評価」は、「ユーザＩＤ」により識別されたユーザの評価であってもよいし、購入品を購入したユーザの平均的な評価であってもよい。
【0056】
すなわち、図６では、購買履歴ＩＤ「ＫＲ１１」によって識別される購買を行ったユーザが「Ｕ１１」であり、購入品の品目が「ＡＡ１のＴシャツ」であり、サイズが「Ｍ」であり、購入時期が「２０２０年８月３０日１５：００」であり、対象属性が「大人／男性」であり、評価が「星５つ」である例を示す。
【0057】
ユーザ情報記憶部１２３は、ユーザ情報を記憶する。例えば、ユーザ情報記憶部１２３は、ユーザの属性情報を記憶する。ここで、図７に、実施形態に係るユーザ情報記憶部１２３の一例を示す。図７に示すように、ユーザ情報記憶部１２３は、「ユーザＩＤ」、「性別」、「年齢」、「身長」、「嗜好情報」といった項目を有する。
【0058】
「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。「性別」は、ユーザの性別を示す。「年齢」は、ユーザの年齢を示す。「身長」は、ユーザの身長を示す。「嗜好情報」は、ユーザの嗜好情報を示す。図７に示す例では、「嗜好情報」に「嗜好情報＃１１」や「嗜好情報＃１２」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、マラソン、細身のブランドの被服が好き、ぴったり目のスウェットが好きなどの情報が格納される。
【0059】
すなわち、図７では、ユーザＩＤ「Ｕ１１」によって識別されるユーザの性別が「男性」であり、年齢が「３０～３５歳」であり、身長が「１７０～１７５ｃｍ」であり、嗜好情報が「嗜好情報＃１１」である例を示す。
【0060】
（制御部１３０）
制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。
制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。
【0061】
図４に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、推定部１３２と、算出部１３３と、判定部１３４と、特定部１３５と、提供部１３６とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図４に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
【0062】
（取得部１３１）
取得部１３１は、各種情報を取得する。取得部１３１は、外部の情報処理装置から各種情報を取得する。取得部１３１は、管理サーバ２００等の他の情報処理装置から各種情報を取得する。
取得部１３１は、各種情報を取得する。取得部１３１は、外部の情報処理装置から各種情報を取得する。取得部１３１は、管理サーバ２００等の他の情報処理装置から各種情報を取得する。
【0063】
取得部１３１は、記憶部１２０から各種情報を取得する。取得部１３１は、体型情報記憶部１２１や購買履歴記憶部１２２やユーザ情報記憶部１２３から各種情報を取得する。また、取得部１３１は、取得した各種情報を記憶部１２０に格納する。取得部１３１は、体型情報記憶部１２１や購買履歴記憶部１２２やユーザ情報記憶部１２３に各種情報を格納する。
【0064】
取得部１３１は、ユーザの体型情報を取得する。例えば、取得部１３１は、着用することにより体型情報の詳細が計測可能な体型情報計測手段を介して計測された体型情報を取得する。
【0065】
取得部１３１は、ユーザの購買履歴に関する情報を取得する。例えば、取得部１３１は、所定の電子商店街で購入した購買履歴に関する情報を取得する。
【0066】
取得部１３１は、ユーザのユーザ情報を取得する。例えば、取得部１３１は、所定の電子商店街上で登録された属性情報や、購入品の評価情報を取得する。
【0067】
取得部１３１は、一アカウントに複数ユーザが紐づく場合には、一のアカウントに紐づく複数ユーザごとに体型情報やユーザ情報を取得する。また、取得部１３１は、一のアカウントに紐づく複数ユーザのための購買履歴に関する情報を取得する。すなわち、取得部１３１は、複数ユーザのユーザごとに、複数ユーザのうち一のユーザのために購入された購買履歴に関する情報を取得する。
【0068】
（推定部１３２）
推定部１３２は、ユーザの嗜好情報を推定する。例えば、推定部１３２は、購入品に対するユーザの評価情報に基づいて、ユーザの嗜好情報を推定する。また、例えば、推定部１３２は、ユーザの操作情報や閲覧情報や検索情報などの所定の情報に基づいて、所定の電子商店街上でユーザが購入を検討している被服を推定し、嗜好情報を推定してもよい。
推定部１３２は、ユーザの嗜好情報を推定する。例えば、推定部１３２は、購入品に対するユーザの評価情報に基づいて、ユーザの嗜好情報を推定する。また、例えば、推定部１３２は、ユーザの操作情報や閲覧情報や検索情報などの所定の情報に基づいて、所定の電子商店街上でユーザが購入を検討している被服を推定し、嗜好情報を推定してもよい。
【0069】
推定部１３２は、ユーザの体型変化を推定する。例えば、推定部１３２は、購買履歴に関する情報に基づいて、ユーザの体型変化を推定する。
【0070】
推定部１３２は、一アカウントに複数ユーザが紐づく場合には、複数ユーザのユーザごとに属性情報を推定してもよい。また、推定部１３２は、推定結果に基づいて、家族構成などの複数ユーザの関係性を推定してもよい。
【0071】
（算出部１３３）
算出部１３３は、ユーザの体型情報と、ユーザの属性情報に基づく体型情報の統計データとに基づいて、ユーザの体型と標準体型との差分を算出する。例えば、算出部１３３は、ユーザの体重が８０ｋｇであり、標準体型の体重が７０ｋｇである場合には、差分が１０ｋｇと算出する。
算出部１３３は、ユーザの体型情報と、ユーザの属性情報に基づく体型情報の統計データとに基づいて、ユーザの体型と標準体型との差分を算出する。例えば、算出部１３３は、ユーザの体重が８０ｋｇであり、標準体型の体重が７０ｋｇである場合には、差分が１０ｋｇと算出する。
【0072】
（判定部１３４）
判定部１３４は、ユーザの体型や購買履歴の変化を判定する。また、判定部１３４は、判定結果に基づいて、目標体型を変更すると判定する。例えば、判定部１３４は、ユーザの体型や購買履歴の変化に応じて目標体型を動的に変更すると判定する。
判定部１３４は、ユーザの体型や購買履歴の変化を判定する。また、判定部１３４は、判定結果に基づいて、目標体型を変更すると判定する。例えば、判定部１３４は、ユーザの体型や購買履歴の変化に応じて目標体型を動的に変更すると判定する。
【0073】
判定部１３４は、ユーザの体型情報と、標準体型の体型情報とを比較して、差分が所定の閾値以上か否かを判定する。また、判定部１３４は、差分が所定の閾値以上と判定された場合には、目標体型に近づくよう提案すると判定する。
【0074】
判定部１３４は、一アカウントに複数ユーザが紐づくか否かを判定してもよい。また、判定部１３４は、一アカウントに複数ユーザが紐づく場合には、複数ユーザのユーザごとに体型や購買履歴の変化を判定してもよい。
【0075】
（特定部１３５）
特定部１３５は、着用可能な被服やサービスを特定する。例えば、特定部１３５は、現在のユーザの体型で着用可能な被服やサービスを特定する。また、例えば、特定部１３５は、目標体型で着用可能な被服やサービスを特定する。
特定部１３５は、着用可能な被服やサービスを特定する。例えば、特定部１３５は、現在のユーザの体型で着用可能な被服やサービスを特定する。また、例えば、特定部１３５は、目標体型で着用可能な被服やサービスを特定する。
【0076】
特定部１３５は、所定の電子商店街で購入された購買履歴に基づいて、評価の高い被服を購入したユーザを特定する。そして、特定部１３５は、特定されたユーザの体型情報に基づいて、標準体型を特定する。
【0077】
特定部１３５は、一アカウントに複数ユーザが紐づく場合には、一のアカウントに紐づく購買履歴に含まれる購入品の属性に基づいて、複数ユーザのうち、判定部１３４による判定対象となる一のユーザを特定してもよい。
【0078】
（提供部１３６）
提供部１３６は、算出部１３３により算出された差分に応じた目標体型に関する情報を提供する。例えば、提供部１３６は、目標体型に近づくよう提案する情報を提供する。
提供部１３６は、算出部１３３により算出された差分に応じた目標体型に関する情報を提供する。例えば、提供部１３６は、目標体型に近づくよう提案する情報を提供する。
【0079】
〔５．管理サーバの構成〕
次に、図８を用いて、実施形態に係る管理サーバ２００の構成について説明する。図８は、実施形態に係る管理サーバ２００の構成例を示す図である。図８に示すように、管理サーバ２００は、通信部２１０と、記憶部２２０と、制御部２３０とを有する。なお、管理サーバ２００は、管理サーバ２００の管理者から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
次に、図８を用いて、実施形態に係る管理サーバ２００の構成について説明する。図８は、実施形態に係る管理サーバ２００の構成例を示す図である。図８に示すように、管理サーバ２００は、通信部２１０と、記憶部２２０と、制御部２３０とを有する。なお、管理サーバ２００は、管理サーバ２００の管理者から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
【0080】
（通信部２１０）
通信部２１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部２１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報処理装置１００等との間で情報の送受信を行う。
通信部２１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部２１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報処理装置１００等との間で情報の送受信を行う。
【0081】
（記憶部２２０）
記憶部２２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図８に示すように、記憶部１２０は、購買履歴記憶部２２１と、ユーザ情報記憶部２２２と、被服情報記憶部２２３とを有する。
記憶部２２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図８に示すように、記憶部１２０は、購買履歴記憶部２２１と、ユーザ情報記憶部２２２と、被服情報記憶部２２３とを有する。
【0082】
購買履歴記憶部２２１は、購買履歴記憶部１２２と同様の情報を記憶する。このため、説明を省略する。
【0083】
ユーザ情報記憶部２２２は、ユーザ情報記憶部１２３と同様の情報を記憶する。このため、説明を省略する。
【0084】
被服情報記憶部２２３は、被服情報を記憶する。例えば、被服情報記憶部２２３は、管理サーバ２００が管理する所定の電子商店街で購入可能な被服に関する情報を記憶する。ここで、図９に、実施形態に係る被服情報記憶部２２３の一例を示す。図９に示すように、被服情報記憶部２２３は、「被服ＩＤ」、「品目」、「サイズ」、「対象属性」といった項目を有する。
【0085】
「被服ＩＤ」は、被服を識別するための識別情報を示す。「品目」は、被服の品目を示す。「サイズ」は、被服のサイズを示す。「対象属性」は、被服が対象とするユーザの属性を示す。
【0086】
すなわち、図９では、被服ＩＤ「ＩＴ１１」によって識別される被服の品目が「ＡＡ１のＴシャツ」であり、サイズが「Ｍ」であり、対象属性が「大人／男性」である例を示す。
【0087】
（制御部２３０）
制御部２３０は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、管理サーバ２００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部２３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。
制御部２３０は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、管理サーバ２００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部２３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。
【0088】
図９に示すように、制御部２３０は、取得部２３１と、提供部２３２とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。なお、制御部２３０の内部構成は、図９に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
【0089】
（取得部２３１）
取得部２３１は、ユーザの購買履歴に関する情報を取得する。また、取得部２３１は、ユーザ情報を取得する。また、取得部１３１は、被服情報を取得する。
取得部２３１は、ユーザの購買履歴に関する情報を取得する。また、取得部２３１は、ユーザ情報を取得する。また、取得部１３１は、被服情報を取得する。
【0090】
（提供部２３２）
提供部２３２は、ユーザの購買履歴に関する情報を提供する。また、提供部２３２は、ユーザ情報を提供する。また、提供部２３２は、被服情報を提供する。
提供部２３２は、ユーザの購買履歴に関する情報を提供する。また、提供部２３２は、ユーザ情報を提供する。また、提供部２３２は、被服情報を提供する。
【0091】
〔６．情報処理のフロー〕
次に、図１０を用いて、実施形態に係る情報処理システム１による情報処理の手順について説明する。図１０は、実施形態に係る情報処理システム１による情報処理の手順を示すフローチャートである。
次に、図１０を用いて、実施形態に係る情報処理システム１による情報処理の手順について説明する。図１０は、実施形態に係る情報処理システム１による情報処理の手順を示すフローチャートである。
【0092】
図１０に示すように、情報処理装置１００は、ユーザの体型情報を取得する（ステップＳ２０１）。
【0093】
情報処理装置１００は、ユーザの属性情報に基づく体型情報の統計データを取得する（ステップＳ２０２）。
【0094】
情報処理装置１００は、取得された統計データに基づいて、目標体型を特定する（ステップＳ２０３）。
【0095】
情報処理装置１００は、取得されたユーザの体型情報に基づいて、特定された目標体型との差分を算出する（ステップＳ２０４）。
【0096】
情報処理装置１００は、算出された差分に応じて、目標体型に関する情報を提供する（ステップＳ２０５）。
【0097】
〔７．変形例〕
上述した実施形態に係る情報処理システム１は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、情報処理システム１の他の実施形態について説明する。
上述した実施形態に係る情報処理システム１は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、情報処理システム１の他の実施形態について説明する。
【0098】
（一アカウントに複数ユーザが紐づく場合）
上記実施形態では、管理サーバ２００が管理する所定の電子商店街において、登録された一アカウントに一ユーザが紐づくものとして説明したが、この例に限られない。具体的には、上記実施形態において、登録された一アカウントに複数ユーザが紐づいてもよい。例えば、ユーザに家族がいる場合には、そのユーザが家族（例えば、ユーザの子供など）のために被服を購入する場合が想定される。以下、管理サーバ２００が管理する所定の電子商店街において、登録された一アカウントに複数ユーザが紐づく場合の処理を説明する。なお、図２と同様の説明は適宜省略する。
上記実施形態では、管理サーバ２００が管理する所定の電子商店街において、登録された一アカウントに一ユーザが紐づくものとして説明したが、この例に限られない。具体的には、上記実施形態において、登録された一アカウントに複数ユーザが紐づいてもよい。例えば、ユーザに家族がいる場合には、そのユーザが家族（例えば、ユーザの子供など）のために被服を購入する場合が想定される。以下、管理サーバ２００が管理する所定の電子商店街において、登録された一アカウントに複数ユーザが紐づく場合の処理を説明する。なお、図２と同様の説明は適宜省略する。
【0099】
図１１では、端末装置１０を介してユーザＵ１１に提案を行うものとするが、アカウントを有するユーザＵ１１は、ユーザＵ１２及びユーザＵ１３の家族ＦＡ１１を有し、ユーザＵ１１のアカウントには、ユーザＵ１２及びユーザＵ１３も紐づくものとする。以下、ユーザＵ１２は、ユーザＵ１１の配偶者であり、ユーザＵ１３は、ユーザＵ１１の子供であるものとして説明する。なお、以下では、説明の便宜上、一アカウントに３人のユーザが紐づく場合を説明するが、この例に限らず、複数ユーザの数は特に限定されないものとする。なお、以下、ユーザＵ１３が被服ＳＵ１１を着用し、ユーザＵ１３の体型情報を計測するものとして説明する。
【0100】
情報処理装置１００は、一アカウントに紐づく複数ユーザのうち、ユーザＵ１３の体型情報を取得する（ステップＳ３０１）。なお、情報処理装置１００は、被服ＳＵ１１を着用しているユーザの特定を、例えば、ユーザＵ１１の入力に基づいて行ってもよいし、被服ＳＵ１１によって計測された計測結果と、家族ＦＡ１１に含まれるユーザのユーザ情報とに基づいて行ってもよい。例えば、計測結果が子供サイズの体型情報である場合には、情報処理装置１００は、被服ＳＵ１１を着用したユーザを、子供の属性を有するユーザの中から特定する。
【0101】
情報処理装置１００は、ユーザＵ１３の属性情報に基づく複数ユーザの体型情報を取得する（ステップＳ３０２）。なお、ユーザＵ１３の属性情報は、所定の電子商店街上でユーザＵ１１が登録した登録情報に基づいて特定されてもよい。例えば、ユーザＵ１３の属性情報は、属性データＵＤ１２から特定されてもよい。
【0102】
情報処理装置１００は、統計データＳＤ１２に基づいて、標準体型ＳＴ１２を特定する。
【0103】
情報処理装置１００は、ユーザＵ１３の体型情報と、標準体型ＳＴ１２の体型情報とを比較して、ユーザＵ１３の体型と標準体型ＳＴ１２との差分を算出する（ステップＳ３０３）。
【0104】
情報処理装置１００は、標準体型ＳＴ１２との差分に応じて、ユーザＵ１３にとって目標となる目標体型に関する情報を提供する（ステップＳ３０４）。図１１では、情報処理装置１００は、標準体型ＳＴ１２を目標体型として、標準体型ＳＴ１２に近づくよう提案する情報を提供する。
【0105】
画面ＵＩ１２は、目標体型に近づくよう提案するＵＩ画面の一例である。画面ＵＩ１２は、情報処理装置１００から提供された情報に基づいて表示される。画面ＵＩ１２では、標準体型ＳＴ１２に近づくよう提案する情報の一例として、「あなたの子供の情報であれば、これくらいの体型であるべきですよ」といった提案を表示する。また、画面ＵＩ１２は、標準体型ＳＴ１２に関する情報を表示する表示項目ＨＫ２１を有する。図１１では、表示項目ＨＫ２１に、「ＸＸＸＸＸＸＸ ＡＡ２」といった概念的な情報が表示されているが、実際には、「あなたの子供の情報であれば、標準的な体重は５１～６０ｋｇです」といった具体的な情報が表示される。
【0106】
画面ＵＩ１２は、標準体型ＳＴ１２に近づくよう提案する情報とともに、現在のユーザＵ１３の体型で着用可能な被服に関する情報を表示する。具体的には、画面ＵＩ１２では、現在のユーザＵ１３の体型で着用可能な被服を提案する情報の一例として、「あなたの子供のいまの体型で着用可能な被服として、以下の被服がお勧めです」といった提案を表示する。なお、画面ＵＩ１２で提案される被服は、例えば、管理サーバ２００が管理する所定の電子商店街で購入可能な被服である。なお、画面ＵＩ１２には、現在のユーザＵ１３の体型で着用可能な被服に限らず、目標体型で着用可能な被服に関する情報が表示されてもよい。
【0107】
画面ＵＩ１２は、提案する被服に関する情報を表示する表示項目ＨＫ２２を有する。表示項目ＨＫ２２は、画像ＰＩ２１乃至ＰＩ２３を含む。画像ＰＩ２１乃至ＰＩ２３は、例えば、管理サーバ２００が管理する所定の電子商店街で購入可能な子供用の被服の画像である。画像ＰＩ２１乃至ＰＩ２３は、例えば、所定の電子商店街を管理する管理サーバ２００から提供された画像である。
【0108】
なお、上記変形例では、説明の便宜上、ユーザＵ１１の家族ＦＡ１１に子供が１人だけである場合を説明したが、子供が複数いる場合も想定される。例えば、年齢が近く性別が同じ子供が２人以上いる場合である。この場合には、特定部１３５は、例えばユーザＵ１１から予め受け付けられた情報（例えば、登録情報）に基づいて、目標体型の提案の対象となるユーザや、体型変化の判定の対象となるユーザを特定してもよい。
【0109】
なお、上記変形例において、一アカウントに対する複数ユーザの紐づけは、ユーザＵ１１から受け付けられた情報に基づいて行われてもよいが、この例に限られない。例えば、推定部１３２は、購買履歴に含まれる購入品に関する情報に基づいて、ユーザＵ１１の家族構成を推定し、推定される複数ユーザの属性情報を推定することにより、推定される複数ユーザとの紐づけを行ってもよい。具体的には、推定部１３２は、ユーザＵ１１が対象属性の異なる３つの被服を購入していた場合には、ユーザＵ１１の家族構成が３人であると推定し、それぞれの対象属性に基づいて、推定される３人の属性情報を推定することにより、推定される３人のユーザと３つの被服との紐づけをそれぞれ行ってもよい。
【0110】
〔８．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１００は、取得部１３１と、算出部１３３と、提供部１３６とを有する。取得部１３１は、ユーザの体型に関する体型情報を取得する。算出部１３３は、取得部１３１により取得されたユーザの体型情報と、ユーザの属性情報に基づく体型情報の統計データとの比較に基づいて、統計データに基づく標準体型との差分を算出する。提供部１３６は、算出部１３３により算出された差分に応じて、ユーザにとって目標となる目標体型に関する情報を提供する。
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１００は、取得部１３１と、算出部１３３と、提供部１３６とを有する。取得部１３１は、ユーザの体型に関する体型情報を取得する。算出部１３３は、取得部１３１により取得されたユーザの体型情報と、ユーザの属性情報に基づく体型情報の統計データとの比較に基づいて、統計データに基づく標準体型との差分を算出する。提供部１３６は、算出部１３３により算出された差分に応じて、ユーザにとって目標となる目標体型に関する情報を提供する。
【0111】
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザの体型と目標体型との差分を明確にしつつ、目標体型に近づくよう適切に提案することができるため、ユーザに沿ったサービス向上を促進することができる。
【0112】
また、算出部１３３は、所定の電子商店街を管理するサーバから提供された体型情報の統計データに基づいて、差分を算出する。また、提供部１３６は、所定の電子商店街で購入可能な対象物であって、ユーザの体型で着用可能な対象物に関する情報を提供する。
【0113】
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザの体型情報をサーバ側で適切に管理することができるため、ユーザに沿ったサービス向上を促進することができる。
【0114】
また、取得部１３１は、所定の電子商店街で購入された購買履歴に基づいて、評価の高い対象物を購入したユーザのうち、標準体型のユーザの体型情報を取得する。また、提供部１３６は、評価の高い対象物と、標準体型の体型情報との紐づけに基づいて、標準体型で着用可能な評価の高い対象物に関する情報を提供する。
【0115】
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、評価の高い対象物の提案を適切に行うことができるため、ユーザに沿ったサービス向上を促進することができる。
【0116】
また、提供部１３６は、ユーザの体型が目標体型に近づくよう提案する情報とともに、目標体型で着用可能な対象物に関する情報を提供する。
【0117】
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、目標体型で着用可能な被服を着用した際のイメージを鮮明にすることができるため、目標体型に近づくためのモチベーションの向上を促進することができる。
【0118】
また、提供部１３６は、提供された目標体型に関する情報に対する応答結果として、ユーザが目標とする目標体型を設定した場合には、設定された目標体型で着用可能な対象物に関する情報を提供する。
【0119】
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、目標体型をユーザ側で任意に設定可能とすることができる。
【0120】
また、提供部１３６は、提供された目標体型に関する情報に対する応答結果として、ユーザが着用したい対象物を設定した場合には、設定された対象物に適した体型をユーザが目標とする目標体型として、目標体型に関する情報を提供する。
【0121】
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、目標体型のユーザ側での設定が容易になるため、更なるユーザビリティの向上を促進することができる。
【0122】
また、提供部１３６は、所定の電子商店街で利用可能な特典であって、ユーザが目標とする目標体型に近づくほど優遇される特典に関する情報を提供する。
【0123】
これにより、情報処理装置１００は、目標体型に近づくためのモチベーションの向上を促進することができる。
【0124】
〔９．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る端末装置１０、情報処理装置１００及び管理サーバ２００は、例えば、図１２に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１２は、端末装置１０、情報処理装置１００及び管理サーバ２００の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。
また、上述してきた実施形態に係る端末装置１０、情報処理装置１００及び管理サーバ２００は、例えば、図１２に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１２は、端末装置１０、情報処理装置１００及び管理サーバ２００の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。
【0125】
ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。
【0126】
ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、所定の通信網を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを所定の通信網を介して他の機器へ送信する。
【0127】
ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。
【0128】
メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。
【0129】
例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る端末装置１０、情報処理装置１００及び管理サーバ２００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１４、１３０及び２３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から所定の通信網を介してこれらのプログラムを取得してもよい。
【0130】
〔１０．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
【0131】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
【0132】
また、上述してきた実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
【0133】
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
【0134】
また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【0135】
１ 情報処理システム
１０ 端末装置
１１ 通信部
１２ 入力部
１３ 出力部
１４ 制御部
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 体型情報記憶部
１２２ 購買履歴記憶部
１２３ ユーザ情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 推定部
１３３ 算出部
１３４ 判定部
１３５ 特定部
１３６ 提供部
１４１ 受信部
１４２ 送信部
２００ 管理サーバ
２１０ 通信部
２２０ 記憶部
２２１ 購買履歴記憶部
２２２ ユーザ情報記憶部
２２３ 被服情報記憶部
２３０ 制御部
２３１ 取得部
２３２ 提供部
Ｎ ネットワーク
１０ 端末装置
１１ 通信部
１２ 入力部
１３ 出力部
１４ 制御部
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 体型情報記憶部
１２２ 購買履歴記憶部
１２３ ユーザ情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 推定部
１３３ 算出部
１３４ 判定部
１３５ 特定部
１３６ 提供部
１４１ 受信部
１４２ 送信部
２００ 管理サーバ
２１０ 通信部
２２０ 記憶部
２２１ 購買履歴記憶部
２２２ ユーザ情報記憶部
２２３ 被服情報記憶部
２３０ 制御部
２３１ 取得部
２３２ 提供部
Ｎ ネットワーク
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【手続補正書】
【提出日】2022-10-31
【手続補正1】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項1】
ユーザの体型に関する体型情報を取得する取得部と、
前記取得部により取得されたユーザの体型情報と、前記ユーザの属性情報に基づく体型情報の統計データとの比較に基づいて、当該統計データに基づく標準体型との差分を算出する算出部と、
前記算出部により算出された差分と被服に対する前記ユーザの嗜好情報とに応じて、前記ユーザにとって目標となる目標体型に関する情報を提供する提供部と、
を有することを特徴とする情報処理装置。
前記取得部により取得されたユーザの体型情報と、前記ユーザの属性情報に基づく体型情報の統計データとの比較に基づいて、当該統計データに基づく標準体型との差分を算出する算出部と、
前記算出部により算出された差分と被服に対する前記ユーザの嗜好情報とに応じて、前記ユーザにとって目標となる目標体型に関する情報を提供する提供部と、
を有することを特徴とする情報処理装置。
【請求項2】
前記算出部は、
所定の電子商店街を管理するサーバから提供された体型情報の統計データに基づいて、前記差分を算出し、
前記提供部は、
前記所定の電子商店街で購入可能な対象物であって、前記ユーザの体型で着用可能な対象物に関する情報を提供する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
所定の電子商店街を管理するサーバから提供された体型情報の統計データに基づいて、前記差分を算出し、
前記提供部は、
前記所定の電子商店街で購入可能な対象物であって、前記ユーザの体型で着用可能な対象物に関する情報を提供する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記取得部は、
所定の電子商店街で購入された購買履歴に基づいて、評価の高い対象物を購入したユーザのうち、標準体型のユーザの体型情報を取得し、
前記提供部は、
前記評価の高い対象物と、前記標準体型の体型情報との紐づけに基づいて、前記標準体型で着用可能な評価の高い対象物に関する情報を提供する
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。
所定の電子商店街で購入された購買履歴に基づいて、評価の高い対象物を購入したユーザのうち、標準体型のユーザの体型情報を取得し、
前記提供部は、
前記評価の高い対象物と、前記標準体型の体型情報との紐づけに基づいて、前記標準体型で着用可能な評価の高い対象物に関する情報を提供する
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記提供部は、
前記ユーザの体型が前記目標体型に近づくよう提案する情報とともに、前記目標体型で着用可能な対象物に関する情報を提供する
ことを特徴とする請求項１～３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
前記ユーザの体型が前記目標体型に近づくよう提案する情報とともに、前記目標体型で着用可能な対象物に関する情報を提供する
ことを特徴とする請求項１～３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記提供部は、
前記提供された目標体型に関する情報に対する応答結果として、前記ユーザが目標とする目標体型を設定した場合には、設定された目標体型で着用可能な対象物に関する情報を提供する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
前記提供された目標体型に関する情報に対する応答結果として、前記ユーザが目標とする目標体型を設定した場合には、設定された目標体型で着用可能な対象物に関する情報を提供する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項6】
前記提供部は、
前記提供された目標体型に関する情報に対する応答結果として、前記ユーザが着用したい対象物を設定した場合には、設定された対象物に適した体型を前記ユーザが目標とする目標体型として、当該目標体型に関する情報を提供する
ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
前記提供された目標体型に関する情報に対する応答結果として、前記ユーザが着用したい対象物を設定した場合には、設定された対象物に適した体型を前記ユーザが目標とする目標体型として、当該目標体型に関する情報を提供する
ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
【請求項7】
前記提供部は、
所定の電子商店街で利用可能な特典であって、前記ユーザが目標とする目標体型に近づくほど優遇される特典に関する情報を提供する
ことを特徴とする請求項５又は６に記載の情報処理装置。
所定の電子商店街で利用可能な特典であって、前記ユーザが目標とする目標体型に近づくほど優遇される特典に関する情報を提供する
ことを特徴とする請求項５又は６に記載の情報処理装置。
【請求項8】
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
ユーザの体型に関する体型情報を取得する取得工程と、
前記取得工程により取得されたユーザの体型情報と、前記ユーザの属性情報に基づく体型情報の統計データとの比較に基づいて、当該統計データに基づく標準体型との差分を算出する算出工程と、
前記算出工程により算出された差分と被服に対する前記ユーザの嗜好情報とに応じて、前記ユーザにとって目標となる目標体型に関する情報を提供する提供工程と、
を含むことを特徴とする情報処理方法。
ユーザの体型に関する体型情報を取得する取得工程と、
前記取得工程により取得されたユーザの体型情報と、前記ユーザの属性情報に基づく体型情報の統計データとの比較に基づいて、当該統計データに基づく標準体型との差分を算出する算出工程と、
前記算出工程により算出された差分と被服に対する前記ユーザの嗜好情報とに応じて、前記ユーザにとって目標となる目標体型に関する情報を提供する提供工程と、
を含むことを特徴とする情報処理方法。
【請求項9】
ユーザの体型に関する体型情報を取得する取得手順と、
前記取得手順により取得されたユーザの体型情報と、前記ユーザの属性情報に基づく体型情報の統計データとの比較に基づいて、当該統計データに基づく標準体型との差分を算出する算出手順と、
前記算出手順により算出された差分と被服に対する前記ユーザの嗜好情報とに応じて、前記ユーザにとって目標となる目標体型に関する情報を提供する提供手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
前記取得手順により取得されたユーザの体型情報と、前記ユーザの属性情報に基づく体型情報の統計データとの比較に基づいて、当該統計データに基づく標準体型との差分を算出する算出手順と、
前記算出手順により算出された差分と被服に対する前記ユーザの嗜好情報とに応じて、前記ユーザにとって目標となる目標体型に関する情報を提供する提供手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。