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特開2022-187061動態解析情報管理装置、動態解析システム、プログラム及びデータ構造
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2022187061
(43)【公開日】2022-12-19
(54)【発明の名称】動態解析情報管理装置、動態解析システム、プログラム及びデータ構造
(51)【国際特許分類】
G16H 30/20 20180101AFI20221212BHJP
G16H 10/60 20180101ALI20221212BHJP
【ＦＩ】
G16H30/20
G16H10/60
【審査請求】未請求
【請求項の数】12
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2021094867
(22)【出願日】2021-06-07
(71)【出願人】
【識別番号】000001270
【氏名又は名称】コニカミノルタ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110001254
【氏名又は名称】弁理士法人光陽国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】角森 昭教
(72)【発明者】
【氏名】中村 一起
【テーマコード（参考）】
5L099
【Ｆターム（参考）】
5L099AA23
5L099AA26
(57)【要約】
【課題】動態画像に対して動態解析を行う動態解析アプリケーションソフトウェアごとに、解析結果を管理する。
【解決手段】被写体の動態を撮影して得られた動態画像に対して所定の機能又は所定の疾患に関する動態解析を行うＡＡ解析アプリ２０Ａ、ＢＢ解析アプリ２０Ｂ、ＣＣ解析アプリ２０Ｃを利用可能な動態解析情報管理装置１０において、病院端末３０Ｘ，３０Ｙ，３０Ｚ，・・・から、解析対象の動態画像、及び、利用する解析アプリを特定するための特定情報を受信し、特定情報に対応する解析アプリを選択し、解析対象の動態画像に対して選択された解析アプリによる動態解析が行われることで得られた動態解析結果を、選択された解析アプリと関連付けて管理する。動態解析結果は、動態解析により得られた解析値と、所定の機能又は所定の疾患についての正常又は異常を示す判定結果と、を含む。
【選択図】図１
【解決手段】被写体の動態を撮影して得られた動態画像に対して所定の機能又は所定の疾患に関する動態解析を行うＡＡ解析アプリ２０Ａ、ＢＢ解析アプリ２０Ｂ、ＣＣ解析アプリ２０Ｃを利用可能な動態解析情報管理装置１０において、病院端末３０Ｘ，３０Ｙ，３０Ｚ，・・・から、解析対象の動態画像、及び、利用する解析アプリを特定するための特定情報を受信し、特定情報に対応する解析アプリを選択し、解析対象の動態画像に対して選択された解析アプリによる動態解析が行われることで得られた動態解析結果を、選択された解析アプリと関連付けて管理する。動態解析結果は、動態解析により得られた解析値と、所定の機能又は所定の疾患についての正常又は異常を示す判定結果と、を含む。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
被写体の動態を撮影することにより得られた動態画像に対して所定の機能又は所定の疾患に関する動態解析を行う一つ以上の動態解析アプリケーションソフトウェアを利用可能な動態解析情報管理装置であって、
外部端末から、解析対象の動態画像、及び、前記一つ以上の動態解析アプリケーションソフトウェアのうち利用する動態解析アプリケーションソフトウェアを特定するための特定情報を受信する受信部と、
前記特定情報に対応する動態解析アプリケーションソフトウェアを選択する選択部と、
前記解析対象の動態画像に対して前記選択された動態解析アプリケーションソフトウェアによる動態解析が行われることで得られた動態解析結果を、前記選択された動態解析アプリケーションソフトウェアと関連付けて管理する管理部と、
を備え、
前記動態解析結果は、動態解析により得られた解析値と、前記所定の機能又は前記所定の疾患についての正常又は異常を示す判定結果と、を含むこと、
を特徴とする動態解析情報管理装置。
外部端末から、解析対象の動態画像、及び、前記一つ以上の動態解析アプリケーションソフトウェアのうち利用する動態解析アプリケーションソフトウェアを特定するための特定情報を受信する受信部と、
前記特定情報に対応する動態解析アプリケーションソフトウェアを選択する選択部と、
前記解析対象の動態画像に対して前記選択された動態解析アプリケーションソフトウェアによる動態解析が行われることで得られた動態解析結果を、前記選択された動態解析アプリケーションソフトウェアと関連付けて管理する管理部と、
を備え、
前記動態解析結果は、動態解析により得られた解析値と、前記所定の機能又は前記所定の疾患についての正常又は異常を示す判定結果と、を含むこと、
を特徴とする動態解析情報管理装置。
【請求項2】
前記動態解析結果を前記外部端末に送信する送信部を備え、
前記受信部が、前記外部端末から、前記所定の機能又は前記所定の疾患に関する医師による確定診断を示す確定診断情報を受信し、
前記管理部が、前記確定診断情報を、前記選択された動態解析アプリケーションソフトウェアと関連付けて管理すること、
を特徴とする請求項１に記載の動態解析情報管理装置。
前記受信部が、前記外部端末から、前記所定の機能又は前記所定の疾患に関する医師による確定診断を示す確定診断情報を受信し、
前記管理部が、前記確定診断情報を、前記選択された動態解析アプリケーションソフトウェアと関連付けて管理すること、
を特徴とする請求項１に記載の動態解析情報管理装置。
【請求項3】
前記確定診断情報は、医師の診断に基づく前記所定の機能又は前記所定の疾患についての正常又は異常を示す情報を含むこと、
を特徴とする請求項２に記載の動態解析情報管理装置。
を特徴とする請求項２に記載の動態解析情報管理装置。
【請求項4】
前記確定診断情報は、疾患名を示す情報を含むこと、
を特徴とする請求項２又は３に記載の動態解析情報管理装置。
を特徴とする請求項２又は３に記載の動態解析情報管理装置。
【請求項5】
前記所定の機能は、換気機能、血流機能又は整形機能を含むこと、
を特徴とする請求項１から４のいずれか一項に記載の動態解析情報管理装置。
を特徴とする請求項１から４のいずれか一項に記載の動態解析情報管理装置。
【請求項6】
前記所定の疾患は、慢性閉塞性肺疾患、肺塞栓症、間質性肺炎又は喘息を含むこと、
を特徴とする請求項１から５のいずれか一項に記載の動態解析情報管理装置。
を特徴とする請求項１から５のいずれか一項に記載の動態解析情報管理装置。
【請求項7】
前記特定情報は、動態解析アプリケーションソフトウェアの名称、前記所定の機能の名称、前記所定の疾患の名称、部位、病院名、診療科又は医師名であること、
を特徴とする請求項１から６のいずれか一項に記載の動態解析情報管理装置。
を特徴とする請求項１から６のいずれか一項に記載の動態解析情報管理装置。
【請求項8】
前記解析対象の動態画像を規格化し、当該規格化された動態画像を前記選択された動態解析アプリケーションソフトウェアに提供する規格化部を備えること、
を特徴とする請求項１から７のいずれか一項に記載の動態解析情報管理装置。
を特徴とする請求項１から７のいずれか一項に記載の動態解析情報管理装置。
【請求項9】
外部端末と、被写体の動態を撮影することにより得られた動態画像に対して所定の機能又は所定の疾患に関する動態解析を行う一つ以上の動態解析アプリケーションソフトウェアを利用可能な動態解析情報管理装置と、を備える動態解析システムであって、
前記外部端末が、解析対象の動態画像、及び、前記一つ以上の動態解析アプリケーションソフトウェアのうち利用する動態解析アプリケーションソフトウェアを特定するための特定情報を前記動態解析情報管理装置に送信する送信部を備え、
前記動態解析情報管理装置が、前記特定情報に対応する動態解析アプリケーションソフトウェアを選択する選択部と、前記解析対象の動態画像に対して前記選択された動態解析アプリケーションソフトウェアによる動態解析が行われることで得られた動態解析結果を、前記選択された動態解析アプリケーションソフトウェアと関連付けて管理する管理部と、を備え、
前記動態解析結果は、動態解析により得られた解析値と、前記所定の機能又は前記所定の疾患についての正常又は異常を示す判定結果と、を含むこと、
を特徴とする動態解析システム。
前記外部端末が、解析対象の動態画像、及び、前記一つ以上の動態解析アプリケーションソフトウェアのうち利用する動態解析アプリケーションソフトウェアを特定するための特定情報を前記動態解析情報管理装置に送信する送信部を備え、
前記動態解析情報管理装置が、前記特定情報に対応する動態解析アプリケーションソフトウェアを選択する選択部と、前記解析対象の動態画像に対して前記選択された動態解析アプリケーションソフトウェアによる動態解析が行われることで得られた動態解析結果を、前記選択された動態解析アプリケーションソフトウェアと関連付けて管理する管理部と、を備え、
前記動態解析結果は、動態解析により得られた解析値と、前記所定の機能又は前記所定の疾患についての正常又は異常を示す判定結果と、を含むこと、
を特徴とする動態解析システム。
【請求項10】
前記動態解析情報管理装置が、前記動態解析結果を前記外部端末に送信する第２送信部を備え、
前記外部端末が、前記動態解析結果を表示する表示部と、前記所定の機能又は前記所定の疾患に関する医師による確定診断を示す確定診断情報を受け付ける受付部と、を備え、
前記送信部が、前記確定診断情報を前記動態解析情報管理装置に送信し、
前記管理部が、前記確定診断情報を、前記選択された動態解析アプリケーションソフトウェアと関連付けて管理すること、
を特徴とする請求項９に記載の動態解析システム。
前記外部端末が、前記動態解析結果を表示する表示部と、前記所定の機能又は前記所定の疾患に関する医師による確定診断を示す確定診断情報を受け付ける受付部と、を備え、
前記送信部が、前記確定診断情報を前記動態解析情報管理装置に送信し、
前記管理部が、前記確定診断情報を、前記選択された動態解析アプリケーションソフトウェアと関連付けて管理すること、
を特徴とする請求項９に記載の動態解析システム。
【請求項11】
被写体の動態を撮影することにより得られた動態画像に対して所定の機能又は所定の疾患に関する動態解析を行う一つ以上の動態解析アプリケーションソフトウェアを利用可能な動態解析情報管理装置のコンピューターに、
外部端末から、解析対象の動態画像、及び、前記一つ以上の動態解析アプリケーションソフトウェアのうち利用する動態解析アプリケーションソフトウェアを特定するための特定情報を受信する受信処理と、
前記特定情報に対応する動態解析アプリケーションソフトウェアを選択する選択処理と、
前記解析対象の動態画像に対して前記選択された動態解析アプリケーションソフトウェアによる動態解析が行われることで得られた動態解析結果を、前記選択された動態解析アプリケーションソフトウェアと関連付けて管理する管理処理と、
を実行させるためのプログラムであって、
前記動態解析結果は、動態解析により得られた解析値と、前記所定の機能又は前記所定の疾患についての正常又は異常を示す判定結果と、を含むこと、
を特徴とするプログラム。
外部端末から、解析対象の動態画像、及び、前記一つ以上の動態解析アプリケーションソフトウェアのうち利用する動態解析アプリケーションソフトウェアを特定するための特定情報を受信する受信処理と、
前記特定情報に対応する動態解析アプリケーションソフトウェアを選択する選択処理と、
前記解析対象の動態画像に対して前記選択された動態解析アプリケーションソフトウェアによる動態解析が行われることで得られた動態解析結果を、前記選択された動態解析アプリケーションソフトウェアと関連付けて管理する管理処理と、
を実行させるためのプログラムであって、
前記動態解析結果は、動態解析により得られた解析値と、前記所定の機能又は前記所定の疾患についての正常又は異常を示す判定結果と、を含むこと、
を特徴とするプログラム。
【請求項12】
被写体の動態を撮影することにより得られた動態画像に対して所定の機能又は所定の疾患に関する動態解析を行う一つ以上の動態解析アプリケーションソフトウェアを利用可能な動態解析情報管理装置で用いられるデータ構造であって、
前記一つ以上の動態解析アプリケーションソフトウェアの中から選択された動態解析アプリケーションソフトウェアによる動態解析が行われることで得られた動態解析結果データと、
前記動態解析結果データと関連付けられた、前記選択された動態解析アプリケーションソフトウェアに関するデータと、
を含み、
前記動態解析結果データは、動態解析により得られた解析値データと、前記所定の機能又は前記所定の疾患についての正常又は異常を示す判定結果データと、を含むこと、
を特徴とするデータ構造。
前記一つ以上の動態解析アプリケーションソフトウェアの中から選択された動態解析アプリケーションソフトウェアによる動態解析が行われることで得られた動態解析結果データと、
前記動態解析結果データと関連付けられた、前記選択された動態解析アプリケーションソフトウェアに関するデータと、
を含み、
前記動態解析結果データは、動態解析により得られた解析値データと、前記所定の機能又は前記所定の疾患についての正常又は異常を示す判定結果データと、を含むこと、
を特徴とするデータ構造。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、動態解析情報管理装置、動態解析システム、プログラム及びデータ構造に関する。
【背景技術】
【0002】
被写体の動態を放射線撮影することにより得られた動態画像は、呼吸に伴う肺の動きや血流の動き等を観察できることから、病気の診断に役立つことが期待されている。
その一方で、動態画像は複数のフレーム画像から構成されているため、その情報は、静止画に比べて膨大であり、動態画像から診断に有効な情報を読み取ろうとすると、時間がかかってしまう。
その一方で、動態画像は複数のフレーム画像から構成されているため、その情報は、静止画に比べて膨大であり、動態画像から診断に有効な情報を読み取ろうとすると、時間がかかってしまう。
【0003】
このような問題に対し、動態画像を解析するための様々なアプリケーションソフトウェア（解析アプリ）が開発されている。医用画像に対する解析処理としては、異常領域を検出する処理、正常であるか異常であるかを判定する処理、診断に用いる定量的な値を算出する処理等がある。
【0004】
例えば、診断対象画像に対し固有のアルゴリズムに従って第１の読影結果を出力する複数の診断支援手段（ＣＡＤ）と、複数の第１の読影結果を取得し、所定の判定基準に従って、複合的な診断支援に基づく第２の読影結果を生成する判定処理手段と、を備える複合画像診断支援システムが提案されている（特許文献１参照）。このシステムでは、第２の読影結果が有病であった診断対象画像を記憶する第１の画像データベースと、第２の読影結果が無病であった診断対象画像を記憶する第２の画像データベースにより、画像を管理している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0005】
【特許文献1】特開２００６－１６７２８９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0006】
しかしながら、特許文献１に記載の技術においては、複合的な有病／無病の判定結果に基づいて診断対象画像を管理しているが、複数の診断支援手段（解析アプリ）ごとに解析結果を管理するものではなく、解析アプリごとに正常例／異常例のデータを収集することは困難であった。また、特許文献１に記載の技術においては、複数の診断支援手段は同じ目的（病気αの有無判定等）で解析を行うものであり、異なる目的の解析アプリごとに情報を管理する仕組みにはなっていなかった。
【0007】
通常、医師は、正常な状態がどのようなものであるかを知った上で画像に異常がないかを判断している。そのため、動態画像の解析アプリの開発等においては、異常例のデータに加え、正常例のデータも収集する必要がある。
【0008】
本発明は、上記の従来技術における問題に鑑みてなされたものであって、動態画像に対して動態解析を行う動態解析アプリケーションソフトウェアごとに、解析結果を管理することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【0009】
上記課題を解決するために、請求項１に記載の発明は、被写体の動態を撮影することにより得られた動態画像に対して所定の機能又は所定の疾患に関する動態解析を行う一つ以上の動態解析アプリケーションソフトウェアを利用可能な動態解析情報管理装置であって、外部端末から、解析対象の動態画像、及び、前記一つ以上の動態解析アプリケーションソフトウェアのうち利用する動態解析アプリケーションソフトウェアを特定するための特定情報を受信する受信部と、前記特定情報に対応する動態解析アプリケーションソフトウェアを選択する選択部と、前記解析対象の動態画像に対して前記選択された動態解析アプリケーションソフトウェアによる動態解析が行われることで得られた動態解析結果を、前記選択された動態解析アプリケーションソフトウェアと関連付けて管理する管理部と、を備え、前記動態解析結果は、動態解析により得られた解析値と、前記所定の機能又は前記所定の疾患についての正常又は異常を示す判定結果と、を含むこと、を特徴とする。
【0010】
請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の動態解析情報管理装置において、前記動態解析結果を前記外部端末に送信する送信部を備え、前記受信部が、前記外部端末から、前記所定の機能又は前記所定の疾患に関する医師による確定診断を示す確定診断情報を受信し、前記管理部が、前記確定診断情報を、前記選択された動態解析アプリケーションソフトウェアと関連付けて管理すること、を特徴とする。
【0011】
請求項３に記載の発明は、請求項２に記載の動態解析情報管理装置において、前記確定診断情報は、医師の診断に基づく前記所定の機能又は前記所定の疾患についての正常又は異常を示す情報を含むこと、を特徴とする。
【0012】
請求項４に記載の発明は、請求項２又は３に記載の動態解析情報管理装置において、前記確定診断情報は、疾患名を示す情報を含むこと、を特徴とする。
【0013】
請求項５に記載の発明は、請求項１から４のいずれか一項に記載の動態解析情報管理装置において、前記所定の機能は、換気機能、血流機能又は整形機能を含むこと、を特徴とする。
【0014】
請求項６に記載の発明は、請求項１から５のいずれか一項に記載の動態解析情報管理装置において、前記所定の疾患は、慢性閉塞性肺疾患、肺塞栓症、間質性肺炎又は喘息を含むこと、を特徴とする。
【0015】
請求項７に記載の発明は、請求項１から６のいずれか一項に記載の動態解析情報管理装置において、前記特定情報は、動態解析アプリケーションソフトウェアの名称、前記所定の機能の名称、前記所定の疾患の名称、部位、病院名、診療科又は医師名であること、を特徴とする。
【0016】
請求項８に記載の発明は、請求項１から７のいずれか一項に記載の動態解析情報管理装置において、前記解析対象の動態画像を規格化し、当該規格化された動態画像を前記選択された動態解析アプリケーションソフトウェアに提供する規格化部を備えること、を特徴とする。
【0017】
請求項９に記載の発明は、外部端末と、被写体の動態を撮影することにより得られた動態画像に対して所定の機能又は所定の疾患に関する動態解析を行う一つ以上の動態解析アプリケーションソフトウェアを利用可能な動態解析情報管理装置と、を備える動態解析システムであって、前記外部端末が、解析対象の動態画像、及び、前記一つ以上の動態解析アプリケーションソフトウェアのうち利用する動態解析アプリケーションソフトウェアを特定するための特定情報を前記動態解析情報管理装置に送信する送信部を備え、前記動態解析情報管理装置が、前記特定情報に対応する動態解析アプリケーションソフトウェアを選択する選択部と、前記解析対象の動態画像に対して前記選択された動態解析アプリケーションソフトウェアによる動態解析が行われることで得られた動態解析結果を、前記選択された動態解析アプリケーションソフトウェアと関連付けて管理する管理部と、を備え、前記動態解析結果は、動態解析により得られた解析値と、前記所定の機能又は前記所定の疾患についての正常又は異常を示す判定結果と、を含むこと、を特徴とする。
【0018】
請求項１０に記載の発明は、請求項９に記載の動態解析システムにおいて、前記動態解析情報管理装置が、前記動態解析結果を前記外部端末に送信する第２送信部を備え、前記外部端末が、前記動態解析結果を表示する表示部と、前記所定の機能又は前記所定の疾患に関する医師による確定診断を示す確定診断情報を受け付ける受付部と、を備え、前記送信部が、前記確定診断情報を前記動態解析情報管理装置に送信し、前記管理部が、前記確定診断情報を、前記選択された動態解析アプリケーションソフトウェアと関連付けて管理すること、を特徴とする。
【0019】
請求項１１に記載の発明は、被写体の動態を撮影することにより得られた動態画像に対して所定の機能又は所定の疾患に関する動態解析を行う一つ以上の動態解析アプリケーションソフトウェアを利用可能な動態解析情報管理装置のコンピューターに、外部端末から、解析対象の動態画像、及び、前記一つ以上の動態解析アプリケーションソフトウェアのうち利用する動態解析アプリケーションソフトウェアを特定するための特定情報を受信する受信処理と、前記特定情報に対応する動態解析アプリケーションソフトウェアを選択する選択処理と、前記解析対象の動態画像に対して前記選択された動態解析アプリケーションソフトウェアによる動態解析が行われることで得られた動態解析結果を、前記選択された動態解析アプリケーションソフトウェアと関連付けて管理する管理処理と、を実行させるためのプログラムであって、前記動態解析結果は、動態解析により得られた解析値と、前記所定の機能又は前記所定の疾患についての正常又は異常を示す判定結果と、を含むこと、を特徴とする。
【0020】
請求項１２に記載の発明は、被写体の動態を撮影することにより得られた動態画像に対して所定の機能又は所定の疾患に関する動態解析を行う一つ以上の動態解析アプリケーションソフトウェアを利用可能な動態解析情報管理装置で用いられるデータ構造であって、前記一つ以上の動態解析アプリケーションソフトウェアの中から選択された動態解析アプリケーションソフトウェアによる動態解析が行われることで得られた動態解析結果データと、前記動態解析結果データと関連付けられた、前記選択された動態解析アプリケーションソフトウェアに関するデータと、を含み、前記動態解析結果データは、動態解析により得られた解析値データと、前記所定の機能又は前記所定の疾患についての正常又は異常を示す判定結果データと、を含むこと、を特徴とする。
【発明の効果】
【0021】
本発明によれば、動態画像に対して動態解析を行う動態解析アプリケーションソフトウェアごとに、解析結果を管理することができる。
【図面の簡単な説明】
【0022】
【図1】本発明の第１の実施の形態における動態解析システムのシステム構成図である。
【図2】動態解析情報管理装置の機能的構成を示すブロック図である。
【図3】マスターＤＢのデータ構成例を示す図である。
【図4】（ａ）は、ＡＡ解析アプリに対応するアプリごとＤＢのデータ構成例を示す図である。（ｂ）は、ＢＢ解析アプリに対応するアプリごとＤＢのデータ構成例を示す図である。
【図5】病院端末の機能的構成を示すブロック図である。
【図6】動態解析情報管理処理を示すラダーチャートである。
【図7】動態解析情報管理処理を示すラダーチャートである。
【図8】動態解析情報管理処理を示すラダーチャートである。
【図9】ＣＯＰＤ検査のレポートの例である。
【発明を実施するための形態】
【0023】
以下、図面を参照して、本発明に係る動態解析システムの実施の形態について説明する。ただし、発明の範囲は、図示例に限定されない。
【0024】
［第１の実施の形態］
＜動態解析システムの構成＞
図１に、第１の実施の形態における動態解析システム１００のシステム構成を示す。
図１に示すように、動態解析システム１００は、動態解析情報管理装置１０と、各病院（Ｘ病院、Ｙ病院、Ｚ病院、・・・）に所属する医師が使用する外部端末としての病院端末３０Ｘ，３０Ｙ，３０Ｚ，・・・と、を備えて構成されている。動態解析情報管理装置１０と病院端末３０Ｘ，３０Ｙ，３０Ｚ，・・・とは、インターネット等の通信ネットワークＮＴを介してデータ通信可能に接続されている。
＜動態解析システムの構成＞
図１に、第１の実施の形態における動態解析システム１００のシステム構成を示す。
図１に示すように、動態解析システム１００は、動態解析情報管理装置１０と、各病院（Ｘ病院、Ｙ病院、Ｚ病院、・・・）に所属する医師が使用する外部端末としての病院端末３０Ｘ，３０Ｙ，３０Ｚ，・・・と、を備えて構成されている。動態解析情報管理装置１０と病院端末３０Ｘ，３０Ｙ，３０Ｚ，・・・とは、インターネット等の通信ネットワークＮＴを介してデータ通信可能に接続されている。
【0025】
動態解析情報管理装置１０は、病院端末３０Ｘ，３０Ｙ，３０Ｚ，・・・から送信された動態画像に対して動態解析を行う一つ以上の動態解析アプリケーションソフトウェア（以下、「解析アプリ」という。）としてのＡＡ解析アプリ２０Ａ、ＢＢ解析アプリ２０Ｂ、ＣＣ解析アプリ２０Ｃを利用可能となっている。
【0026】
動態を撮影する際には、被写体に対し、Ｘ線等の放射線をパルス状にして所定時間間隔で繰り返し照射するか（パルス照射）、又は、低線量にして途切れなく継続して照射する（連続照射）ことで、被写体の動態を示す複数の画像を取得する。動態撮影により得られた一連の画像を動態画像と呼ぶ。また、動態画像を構成する複数の画像のそれぞれをフレーム画像と呼ぶ。動態撮影では、呼吸運動に伴う肺の膨張及び収縮の形態変化、心臓の拍動、血流、四肢関節の動き等が撮影対象となる。
【0027】
ＡＡ解析アプリ２０Ａ、ＢＢ解析アプリ２０Ｂ、ＣＣ解析アプリ２０Ｃは、それぞれ、被写体（患者）の動態を撮影することにより得られた動態画像に対して所定の機能又は所定の疾患に関する動態解析を行うものである。
所定の機能は、換気機能、血流機能、整形機能等を含む。例えば、換気機能に関する動態解析では、換気機能を評価するための定量的な解析値を算出する処理や、換気機能が正常であるか異常であるかを判定する処理等が行われる。
所定の疾患は、慢性閉塞性肺疾患（Chronic Obstructive Pulmonary Disease：ＣＯＰＤ）、肺塞栓症、間質性肺炎、喘息等を含む。例えば、ＣＯＰＤに関する動態解析では、ＣＯＰＤを診断するための定量的な解析値を算出する処理や、ＣＯＰＤ（異常）であるか正常であるかを判定する処理等が行われる。
所定の機能は、換気機能、血流機能、整形機能等を含む。例えば、換気機能に関する動態解析では、換気機能を評価するための定量的な解析値を算出する処理や、換気機能が正常であるか異常であるかを判定する処理等が行われる。
所定の疾患は、慢性閉塞性肺疾患（Chronic Obstructive Pulmonary Disease：ＣＯＰＤ）、肺塞栓症、間質性肺炎、喘息等を含む。例えば、ＣＯＰＤに関する動態解析では、ＣＯＰＤを診断するための定量的な解析値を算出する処理や、ＣＯＰＤ（異常）であるか正常であるかを判定する処理等が行われる。
【0028】
ＡＡ解析アプリ２０Ａ、ＢＢ解析アプリ２０Ｂ、ＣＣ解析アプリ２０Ｃは、動態解析情報管理装置１０にインストールされることで利用可能となっている。例えば、ＡＡ解析アプリ２０ＡはＣＯＰＤ用の解析アプリであり、ＢＢ解析アプリ２０Ｂは整形用の解析アプリであり、ＣＣ解析アプリ２０Ｃは肺塞栓症用の解析アプリである等、各解析アプリの目的は異なるものであってもよいし、同じであってもよい。以下、ＡＡ解析アプリ２０Ａ、ＢＢ解析アプリ２０Ｂ、ＣＣ解析アプリ２０Ｃを特に区別しない場合には、解析アプリ２０と記す。ここでは、動態解析情報管理装置１０が三つの解析アプリ２０を利用可能であることとしたが、動態解析情報管理装置１０が利用可能な解析アプリ２０の数は、これに限定されるものではない。
【0029】
動態解析情報管理装置１０の制御部１１は、病院端末３０Ｘ，３０Ｙ，３０Ｚ，・・・から指定された解析アプリ２０に動態画像の解析を依頼し、当該解析アプリ２０により得られた動態解析結果を管理する。また、動態解析情報管理装置１０は、病院端末３０Ｘ，３０Ｙ，３０Ｚ，・・・において、医師が動態解析結果を参照しながら診断した確定診断を示す確定診断情報を管理する。
【0030】
病院端末３０Ｘ，３０Ｙ，３０Ｚ，・・・は、各病院内で使用されるＰＣ（Personal Computer）、タブレット端末等のコンピューター装置である。病院端末３０Ｘ，３０Ｙ，３０Ｚ，・・・は、被写体の動態を撮影することにより得られた動態画像を動態解析情報管理装置１０に送信する。以下、病院端末３０Ｘ，３０Ｙ，３０Ｚ，・・・を特に区別しない場合には、病院端末３０と記す。
【0031】
＜動態解析情報管理装置の構成＞
図２に、動態解析情報管理装置１０の機能的構成を示す。
図２に示すように、動態解析情報管理装置１０は、制御部１１、操作部１２、表示部１３、通信部１４、記憶部１５、ＡＡ解析アプリ２０Ａ、ＢＢ解析アプリ２０Ｂ、ＣＣ解析アプリ２０Ｃ等を備えて構成されている。
図２に、動態解析情報管理装置１０の機能的構成を示す。
図２に示すように、動態解析情報管理装置１０は、制御部１１、操作部１２、表示部１３、通信部１４、記憶部１５、ＡＡ解析アプリ２０Ａ、ＢＢ解析アプリ２０Ｂ、ＣＣ解析アプリ２０Ｃ等を備えて構成されている。
【0032】
制御部１１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）等から構成され、動態解析情報管理装置１０の各部の処理動作を統括的に制御する。具体的には、ＣＰＵは、記憶部１５に記憶されている各種処理プログラムを読み出してＲＡＭに展開し、当該プログラムとの協働により各種処理を行う。
【0033】
操作部１２は、カーソルキー、文字・数字入力キー及び各種機能キー等を備えたキーボードと、マウス等のポインティングデバイスを備えて構成され、キーボードに対するキー操作やマウス操作により入力された操作信号を制御部１１に出力する。
【0034】
表示部１３は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等のモニターを備えて構成されており、制御部１１から入力される表示信号の指示に従って、各種画面を表示する。
【0035】
通信部１４は、ネットワークインターフェース等により構成され、通信ネットワークＮＴを介して接続された外部機器との間でデータの送受信を行う。
【0036】
記憶部１５は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）等により構成され、各種処理プログラム、当該プログラムの実行に必要なパラメーターやファイル等を記憶している。例えば、記憶部１５には、病院端末３０に搭載されたＷｅｂブラウザーとＨＴＴＰプロトコルによる通信を行ってＷｅｂブラウザーに各種Ｗｅｂ画面を提供するＷｅｂサーバーとしての機能を実現させるためのＷｅｂサーバープログラムや、Ｗｅｂサーバー上で動作し、Ｗｅｂブラウザーを介して病院端末３０のユーザーに動態解析情報管理サービスを提供するためのアプリケーションプログラム等が記憶されている。
【0037】
また、記憶部１５には、ＡＡ解析アプリ２０Ａ、ＢＢ解析アプリ２０Ｂ、ＣＣ解析アプリ２０Ｃをそれぞれ実現させるための動態解析アプリケーションプログラムが記憶されている。
【0038】
また、記憶部１５には、マスターＤＢ（DataBase）１５１、アプリごとＤＢ１５２が記憶されている。また、記憶部１５は、画像格納領域１５３を有する。
【0039】
マスターＤＢ１５１は、解析依頼があった動態画像ごとに、当該動態画像に対して行われる動態解析に係る解析アプリ２０や動態解析結果、医師による確定診断情報等を管理するためのデータベースである。
【0040】
図３に、マスターＤＢ１５１のデータ構成例を示す。
マスターＤＢ１５１には、動態画像ごとに、病院ＩＤ、病院名、患者ＩＤ、患者氏名、撮影日、装置名、フレームレート、フレーム数、依頼医師名、依頼解析アプリ名＿ｋ、依頼解析アプリＩＤ＿ｋ、判定結果＿ｋ、レポート＿ｋ、確定診断情報、ＳＯＰインスタンスＵＩＤ等が対応付けられて格納される。ここで、ｋは１～ｎの整数であり、ｎは動態画像に対して利用する解析アプリ２０の数である。
マスターＤＢ１５１には、動態画像ごとに、病院ＩＤ、病院名、患者ＩＤ、患者氏名、撮影日、装置名、フレームレート、フレーム数、依頼医師名、依頼解析アプリ名＿ｋ、依頼解析アプリＩＤ＿ｋ、判定結果＿ｋ、レポート＿ｋ、確定診断情報、ＳＯＰインスタンスＵＩＤ等が対応付けられて格納される。ここで、ｋは１～ｎの整数であり、ｎは動態画像に対して利用する解析アプリ２０の数である。
【0041】
病院ＩＤ、病院名は、それぞれ、動態画像が撮影された病院の識別情報、名称である。
患者ＩＤ、患者氏名は、それぞれ、動態画像の撮影対象とされた患者の識別情報、氏名である。
撮影日は、動態画像が撮影された日付である。
装置名は、動態画像が撮影された装置（モダリティー）の名称である。
フレームレートは、動態画像の１秒あたりのフレーム画像の数である。
フレーム数は、動態画像を構成する一連のフレーム画像の数である。
依頼医師名は、動態画像の解析を依頼した医師の氏名である。
患者ＩＤ、患者氏名は、それぞれ、動態画像の撮影対象とされた患者の識別情報、氏名である。
撮影日は、動態画像が撮影された日付である。
装置名は、動態画像が撮影された装置（モダリティー）の名称である。
フレームレートは、動態画像の１秒あたりのフレーム画像の数である。
フレーム数は、動態画像を構成する一連のフレーム画像の数である。
依頼医師名は、動態画像の解析を依頼した医師の氏名である。
【0042】
依頼解析アプリ名＿ｋ、依頼解析アプリＩＤ＿ｋは、それぞれ、動態画像に対する解析が依頼されたｋ番目の解析アプリ２０の名称、識別情報である。
判定結果＿ｋは、動態画像に対してｋ番目の解析アプリ２０による動態解析が行われることで得られた判定結果である。
レポート＿ｋは、動態画像に対してｋ番目の解析アプリ２０により作成されたレポートである。ここでは、レポートのファイル名により、レポートを特定している。
判定結果＿ｋは、動態画像に対してｋ番目の解析アプリ２０による動態解析が行われることで得られた判定結果である。
レポート＿ｋは、動態画像に対してｋ番目の解析アプリ２０により作成されたレポートである。ここでは、レポートのファイル名により、レポートを特定している。
【0043】
確定診断情報は、動態画像に対して医師により診断された確定診断を示す情報である。
ＳＯＰインスタンスＵＩＤは、動態画像に付与された識別情報である。マスターＤＢ１５１内のレコードは、ＳＯＰインスタンスＵＩＤにより、画像格納領域１５３に保存された動態画像と関連付けられる。
ＳＯＰインスタンスＵＩＤは、動態画像に付与された識別情報である。マスターＤＢ１５１内のレコードは、ＳＯＰインスタンスＵＩＤにより、画像格納領域１５３に保存された動態画像と関連付けられる。
【0044】
アプリごとＤＢ１５２は、動態解析情報管理装置１０が利用可能な解析アプリ２０ごとに用意されている。アプリごとＤＢ１５２のそれぞれは、当該アプリごとＤＢ１５２に対応する解析アプリ２０を利用する動態解析の依頼があった動態画像ごとに、当該解析アプリ２０による動態解析に係る動態解析結果を管理するためのデータベースである。
【0045】
図４（ａ）及び（ｂ）に、アプリごとＤＢ１５２のデータ構成例を示す。図４（ａ）は、ＡＡ解析アプリ２０Ａに対応するアプリごとＤＢ１５２であり、図４（ｂ）は、ＢＢ解析アプリ２０Ｂに対応するアプリごとＤＢ１５２である。
アプリごとＤＢ１５２には、当該アプリごとＤＢ１５２に対応する解析アプリ２０を利用する動態解析の依頼があった動態画像ごとに、解析アプリＩＤ、病院ＩＤ、患者ＩＤ、解析値、判定結果、レポート、ＳＯＰインスタンスＵＩＤ等が対応付けられて格納される。
アプリごとＤＢ１５２には、当該アプリごとＤＢ１５２に対応する解析アプリ２０を利用する動態解析の依頼があった動態画像ごとに、解析アプリＩＤ、病院ＩＤ、患者ＩＤ、解析値、判定結果、レポート、ＳＯＰインスタンスＵＩＤ等が対応付けられて格納される。
【0046】
解析アプリＩＤは、アプリごとＤＢ１５２に対応する解析アプリ２０の識別情報である。例えば、図４（ａ）に示すアプリごとＤＢ１５２では、「解析アプリＩＤ」フィールドに、ＡＡ解析アプリ２０Ａに対応する「１１１１」が格納される。
解析値は、動態画像に対してアプリごとＤＢ１５２に対応する解析アプリ２０による動態解析が行われることで得られた解析値である。解析値が複数ある場合には、解析値１、解析値２等として区別する。
判定結果は、動態画像に対してアプリごとＤＢ１５２に対応する解析アプリ２０による動態解析が行われることで得られた判定結果である。判定結果は、所定の機能又は所定の疾患についての正常又は異常を示す情報である。判定結果としては、「正常」又は「異常」でもよいし、「ＣＯＰＤ疑い」等の疾患名を明示することで「異常」であることを示すものでもよい。
レポートは、動態画像に対してアプリごとＤＢ１５２に対応する解析アプリ２０により作成されたレポートである。ここでは、レポートのファイル名により、レポートを特定している。
アプリごとＤＢ１５２内のレコードは、ＳＯＰインスタンスＵＩＤにより、画像格納領域１５３に保存された動態画像と関連付けられる。
解析値は、動態画像に対してアプリごとＤＢ１５２に対応する解析アプリ２０による動態解析が行われることで得られた解析値である。解析値が複数ある場合には、解析値１、解析値２等として区別する。
判定結果は、動態画像に対してアプリごとＤＢ１５２に対応する解析アプリ２０による動態解析が行われることで得られた判定結果である。判定結果は、所定の機能又は所定の疾患についての正常又は異常を示す情報である。判定結果としては、「正常」又は「異常」でもよいし、「ＣＯＰＤ疑い」等の疾患名を明示することで「異常」であることを示すものでもよい。
レポートは、動態画像に対してアプリごとＤＢ１５２に対応する解析アプリ２０により作成されたレポートである。ここでは、レポートのファイル名により、レポートを特定している。
アプリごとＤＢ１５２内のレコードは、ＳＯＰインスタンスＵＩＤにより、画像格納領域１５３に保存された動態画像と関連付けられる。
【0047】
画像格納領域１５３には、各病院の病院端末３０から受信した動態画像のファイルが格納される。
動態画像には、付帯情報が付帯されている。付帯情報には、検査ＩＤ、撮影日、装置名、部位、患者ＩＤ、患者氏名、生年月日、性別、ＳＯＰインスタンスＵＩＤ、フレームレート、フレーム数、病院ＩＤ、病院名等が含まれる。
検査ＩＤは、動態画像に係る検査の識別情報である。
部位は、検査（撮影）の対象とされた部位である。
生年月日、性別は、それぞれ、動態画像の撮影対象とされた患者の生年月日、性別である。
動態画像には、付帯情報が付帯されている。付帯情報には、検査ＩＤ、撮影日、装置名、部位、患者ＩＤ、患者氏名、生年月日、性別、ＳＯＰインスタンスＵＩＤ、フレームレート、フレーム数、病院ＩＤ、病院名等が含まれる。
検査ＩＤは、動態画像に係る検査の識別情報である。
部位は、検査（撮影）の対象とされた部位である。
生年月日、性別は、それぞれ、動態画像の撮影対象とされた患者の生年月日、性別である。
【0048】
また、記憶部１５には、ユーザー情報テーブル１５４が記憶されている。
ユーザー情報テーブル１５４は、動態解析システム１００を利用するユーザー（医師）ごとに、ユーザーに関するユーザー情報を管理するためのテーブルである。ユーザー情報テーブル１５４には、ユーザーごとに、ユーザーＩＤ、パスワード、医師名、電話番号、メールアドレス、病院名、診療科等が対応付けられて格納される。
ユーザーＩＤは、ユーザーの識別情報である。
パスワードは、ユーザーがシステムにログインする際のユーザー認証に用いられる。
医師名、電話番号、メールアドレスは、それぞれ、ユーザー（医師）の氏名、電話番号、メールアドレスである。
病院名は、ユーザーが所属する病院の名称である。
診療科は、ユーザーが所属する診療科である。
ユーザー情報テーブル１５４は、動態解析システム１００を利用するユーザー（医師）ごとに、ユーザーに関するユーザー情報を管理するためのテーブルである。ユーザー情報テーブル１５４には、ユーザーごとに、ユーザーＩＤ、パスワード、医師名、電話番号、メールアドレス、病院名、診療科等が対応付けられて格納される。
ユーザーＩＤは、ユーザーの識別情報である。
パスワードは、ユーザーがシステムにログインする際のユーザー認証に用いられる。
医師名、電話番号、メールアドレスは、それぞれ、ユーザー（医師）の氏名、電話番号、メールアドレスである。
病院名は、ユーザーが所属する病院の名称である。
診療科は、ユーザーが所属する診療科である。
【0049】
ＡＡ解析アプリ２０Ａは、動態画像に対して所定の機能又は所定の疾患に関する動態解析を行う処理部であり、制御部１１とＡＡ解析アプリ２０Ａに対応する動態解析アプリケーションプログラムとの協働によるソフトウェア処理によって実現される。
ＢＢ解析アプリ２０Ｂは、動態画像に対して所定の機能又は所定の疾患に関する動態解析を行う処理部であり、制御部１１とＢＢ解析アプリ２０Ｂに対応する動態解析アプリケーションプログラムとの協働によるソフトウェア処理によって実現される。
ＣＣ解析アプリ２０Ｃは、動態画像に対して所定の機能又は所定の疾患に関する動態解析を行う処理部であり、制御部１１とＣＣ解析アプリ２０Ｃに対応する動態解析アプリケーションプログラムとの協働によるソフトウェア処理によって実現される。
ＢＢ解析アプリ２０Ｂは、動態画像に対して所定の機能又は所定の疾患に関する動態解析を行う処理部であり、制御部１１とＢＢ解析アプリ２０Ｂに対応する動態解析アプリケーションプログラムとの協働によるソフトウェア処理によって実現される。
ＣＣ解析アプリ２０Ｃは、動態画像に対して所定の機能又は所定の疾患に関する動態解析を行う処理部であり、制御部１１とＣＣ解析アプリ２０Ｃに対応する動態解析アプリケーションプログラムとの協働によるソフトウェア処理によって実現される。
【0050】
通信部１４（受信部）は、病院端末３０から、解析対象の動態画像、及び、一つ以上の解析アプリ２０のうち利用する解析アプリ２０を特定するための特定情報を受信する。第１の実施の形態では、特定情報として、解析アプリ名（解析アプリ２０の名称）を用いる。
【0051】
制御部１１（選択部）は、動態解析情報管理装置１０において利用可能な一つ以上の解析アプリ２０の中から、病院端末３０から受信した特定情報に対応する解析アプリ２０を選択する。
【0052】
制御部１１（規格化部）は、解析対象の動態画像を規格化し、当該規格化された動態画像を、選択された解析アプリ２０に提供する。規格化とは、予め定められた規格に合わせて統一化することをいう。
【0053】
制御部１１（管理部）は、解析対象の動態画像に対して選択された解析アプリ２０による動態解析が行われることで得られた動態解析結果を、選択された解析アプリ２０と関連付けて管理する。
動態解析結果は、動態解析により得られた解析値と、所定の機能又は所定の疾患についての正常又は異常を示す判定結果と、を含む。
動態解析結果は、動態解析により得られた解析値と、所定の機能又は所定の疾患についての正常又は異常を示す判定結果と、を含む。
【0054】
通信部１４（送信部、第２送信部）は、動態解析結果を病院端末３０に送信する。
通信部１４（受信部）は、病院端末３０から、所定の機能又は所定の疾患に関する医師による確定診断を示す確定診断情報を受信する。
確定診断情報は、医師の診断に基づく所定の機能又は所定の疾患についての正常又は異常を示す情報を含む。
確定診断情報は、疾患名（ＣＯＰＤ、肺塞栓症、間質性肺炎、喘息等）を示す情報を含む。
通信部１４（受信部）は、病院端末３０から、所定の機能又は所定の疾患に関する医師による確定診断を示す確定診断情報を受信する。
確定診断情報は、医師の診断に基づく所定の機能又は所定の疾患についての正常又は異常を示す情報を含む。
確定診断情報は、疾患名（ＣＯＰＤ、肺塞栓症、間質性肺炎、喘息等）を示す情報を含む。
【0055】
制御部１１（管理部）は、病院端末３０から受信した確定診断情報を、選択された解析アプリ２０と関連付けて管理する。
【0056】
【0057】
制御部３１は、ＣＰＵ、ＲＡＭ等から構成され、病院端末３０の各部の処理動作を統括的に制御する。具体的には、ＣＰＵは、記憶部３５に記憶されている各種処理プログラムを読み出してＲＡＭに展開し、当該プログラムとの協働により各種処理を行う。
【0058】
操作部３２は、カーソルキー、文字・数字入力キー及び各種機能キー等を備えたキーボードと、マウス等のポインティングデバイスを備えて構成され、キーボードに対するキー操作やマウス操作により入力された操作信号を制御部３１に出力する。また、操作部３２が、表示部３３に積層されたタッチパネルを備え、ユーザーの指等によるタッチ操作の位置に応じた操作信号を制御部３１に出力することとしてもよい。
例えば、操作部３２は、解析対象の動態画像に対して、動態解析情報管理装置１０において利用可能な一つ以上の解析アプリ２０のうち利用する解析アプリ２０（解析を依頼する解析アプリ２０）を指定する際、確定診断情報を入力する際に用いられる。
例えば、操作部３２は、解析対象の動態画像に対して、動態解析情報管理装置１０において利用可能な一つ以上の解析アプリ２０のうち利用する解析アプリ２０（解析を依頼する解析アプリ２０）を指定する際、確定診断情報を入力する際に用いられる。
【0059】
表示部３３は、ＬＣＤ等のモニターを備えて構成されており、制御部３１から入力される表示信号の指示に従って、各種画面を表示する。
【0060】
通信部３４は、ネットワークインターフェース等により構成され、通信ネットワークＮＴ、ＬＡＮ（Local Area Network）等を介して接続された外部機器との間でデータの送受信を行う。
【0061】
記憶部３５は、ＨＤＤ、ＳＳＤ等により構成され、各種処理プログラム、当該プログラムの実行に必要なパラメーターやファイル等を記憶している。例えば、記憶部３５には、Ｗｅｂブラウザーを実現させるためのＷｅｂブラウザープログラム等が記憶されている。
【0062】
通信部３４（送信部）は、解析対象の動態画像、及び、一つ以上の解析アプリ２０のうち利用する解析アプリ２０を特定するための特定情報を動態解析情報管理装置１０に送信する。
【0063】
表示部３３は、動態解析情報管理装置１０から受信した動態解析結果を表示する。
操作部３２（受付部）は、所定の機能又は所定の疾患に関する医師による確定診断を示す確定診断情報を受け付ける。
通信部３４（送信部）は、確定診断情報を動態解析情報管理装置１０に送信する。
操作部３２（受付部）は、所定の機能又は所定の疾患に関する医師による確定診断を示す確定診断情報を受け付ける。
通信部３４（送信部）は、確定診断情報を動態解析情報管理装置１０に送信する。
【0064】
＜動態解析システムの動作＞
次に、動態解析システム１００における動作について説明する。
以下の処理に先立ち、病院端末３０から動態解析情報管理装置１０にアクセスする際には、ログイン処理が行われる。
まず、病院端末３０において、医師が、操作部３２を操作して、動態解析情報管理装置１０にアクセスすると、動態解析情報管理装置１０の制御部１１は、通信部１４を介して、動態解析情報管理サービスのログイン画面を表示するための表示用データを病院端末３０に送信する。
病院端末３０の表示部３３には、ログイン画面が表示され、医師は、操作部３２を操作して、ユーザーＩＤ及びパスワードを入力する。
次に、動態解析システム１００における動作について説明する。
以下の処理に先立ち、病院端末３０から動態解析情報管理装置１０にアクセスする際には、ログイン処理が行われる。
まず、病院端末３０において、医師が、操作部３２を操作して、動態解析情報管理装置１０にアクセスすると、動態解析情報管理装置１０の制御部１１は、通信部１４を介して、動態解析情報管理サービスのログイン画面を表示するための表示用データを病院端末３０に送信する。
病院端末３０の表示部３３には、ログイン画面が表示され、医師は、操作部３２を操作して、ユーザーＩＤ及びパスワードを入力する。
【0065】
動態解析情報管理装置１０の制御部１１は、病院端末３０において入力されたユーザーＩＤ及びパスワードの組み合わせが、記憶部１５のユーザー情報テーブル１５４に登録されている情報と一致した場合に、病院端末３０からの動態解析情報管理装置１０の利用を許可する（ユーザー認証）。
【0066】
図６、図７及び図８は、動態解析情報管理装置１０と、或る病院に設置された病院端末３０と、により実行される動態解析情報管理処理を示すラダーチャートである。動態解析情報管理装置１０における処理は、制御部１１と記憶部１５に記憶されているプログラムとの協働によるソフトウェア処理によって実現され、病院端末３０における処理は、制御部３１と記憶部３５に記憶されているプログラムとの協働によるソフトウェア処理によって実現される。なお、図６、図７及び図８においては、分かりやすいように、ＡＡ解析アプリ２０Ａ及びＢＢ解析アプリ２０Ｂを、動態解析情報管理装置１０とは独立して記載している。
【0067】
病院内のモダリティーにおいて、被写体（患者）の動態が撮影されると、病院端末３０の制御部３１は、通信部３４を介して、モダリティーから動態画像を取得する（ステップＳ１）。動態画像には、検査ＩＤ、撮影日、装置名、部位、患者ＩＤ、患者氏名、生年月日、性別、ＳＯＰインスタンスＵＩＤ、フレームレート、フレーム数、病院ＩＤ、病院名等の付帯情報が付帯されている。
【0068】
次に、制御部３１は、医師の操作部３２からの操作により、動態解析を依頼する解析アプリ２０の指定を受け付ける（ステップＳ２）。例えば、病院端末３０の表示部３３に、動態解析情報管理装置１０が利用可能な全ての解析アプリ２０が候補として表示され、医師は、表示された解析アプリ２０の中から解析に利用する解析アプリ２０を指定する。
【0069】
次に、病院端末３０の通信部３４は、解析対象の動態画像と、指定された解析アプリ２０を特定するための特定情報（以下、「アプリ特定情報」という。）と、を動態解析情報管理装置１０に送信する（ステップＳ３）。ここでは、アプリ特定情報として、解析アプリ名を用いる。
【0070】
動態解析情報管理装置１０では、通信部１４が、解析対象の動態画像と、アプリ特定情報と、を受信する（ステップＳ４）。
動態解析情報管理装置１０の制御部１１は、病院端末３０から受信した解析対象の動態画像を画像格納領域１５３に格納するとともに、マスターＤＢ１５１において、病院端末３０から受信した解析対象の動態画像のレコードを作成する（ステップＳ５）。具体的には、制御部１１は、解析対象の動態画像の付帯情報から病院ＩＤ、病院名、患者ＩＤ、患者氏名、撮影日、装置名、フレームレート、フレーム数、ＳＯＰインスタンスＵＩＤを取得し、これらの情報を、新規のレコードとして、マスターＤＢ１５１に登録する。また、制御部１１は、ユーザー情報テーブル１５４からログインユーザーのユーザーＩＤに対応する医師名を取得し、この医師名を、マスターＤＢ１５１の該当するレコード（解析対象の動態画像のレコード）の「依頼医師名」フィールドに格納する。
動態解析情報管理装置１０の制御部１１は、病院端末３０から受信した解析対象の動態画像を画像格納領域１５３に格納するとともに、マスターＤＢ１５１において、病院端末３０から受信した解析対象の動態画像のレコードを作成する（ステップＳ５）。具体的には、制御部１１は、解析対象の動態画像の付帯情報から病院ＩＤ、病院名、患者ＩＤ、患者氏名、撮影日、装置名、フレームレート、フレーム数、ＳＯＰインスタンスＵＩＤを取得し、これらの情報を、新規のレコードとして、マスターＤＢ１５１に登録する。また、制御部１１は、ユーザー情報テーブル１５４からログインユーザーのユーザーＩＤに対応する医師名を取得し、この医師名を、マスターＤＢ１５１の該当するレコード（解析対象の動態画像のレコード）の「依頼医師名」フィールドに格納する。
【0071】
次に、制御部１１は、病院端末３０から受信したアプリ特定情報（解析アプリ名）に基づいて、アプリ特定情報に対応する解析アプリ２０を選択する（ステップＳ６）。制御部１１は、ステップＳ２において指定された数の解析アプリ２０を選択する。
【0072】
次に、制御部１１は、マスターＤＢ１５１に、選択された解析アプリ２０を登録する（ステップＳ７）。具体的には、制御部１１は、マスターＤＢ１５１の該当するレコードに対して、選択された解析アプリ２０ごとに、ｋ番目の解析アプリ２０の解析アプリ名を「依頼解析アプリ名＿ｋ」フィールドに格納し、ｋ番目の解析アプリ２０の解析アプリＩＤを「依頼解析アプリＩＤ＿ｋ」フィールドに格納する。ｋは１～ｎの整数であり、ｎは選択された解析アプリ２０の数である。
【0073】
また、制御部１１は、選択された解析アプリ２０に対応するアプリごとＤＢ１５２において、解析対象の動態画像のレコードを作成する（ステップＳ８）。具体的には、制御部１１は、選択された解析アプリ２０に対応するアプリごとＤＢ１５２に、新規のレコードとして、解析アプリＩＤ、病院ＩＤ、患者ＩＤ、ＳＯＰインスタンスＵＩＤを登録する。より詳細には、制御部１１は、マスターＤＢ１５１の解析対象の動態画像のレコードに含まれる、選択された解析アプリ２０に対応する「依頼解析アプリＩＤ＿ｋ」フィールドの値を、選択された解析アプリ２０に対応するアプリごとＤＢ１５２の「解析アプリＩＤ」フィールドに格納する。また、制御部１１は、マスターＤＢ１５１の解析対象の動態画像のレコードに含まれる「病院ＩＤ」、「患者ＩＤ」、「ＳＯＰインスタンスＵＩＤ」フィールドの値を、選択された解析アプリ２０に対応するアプリごとＤＢ１５２の「病院ＩＤ」、「患者ＩＤ」、「ＳＯＰインスタンスＵＩＤ」フィールドに格納する。
【0074】
次に、制御部１１は、病院端末３０から受信した解析対象の動態画像を規格化する（ステップＳ９）。例えば、制御部１１は、病院端末３０から受信したオリジナルの動態画像を、予め定められた動画仕様（フレームレート、解像度等）に合わせる。制御部１１は、規格化された動態画像についても、画像格納領域１５３に格納する。
【0075】
次に、図７に移行し、制御部１１は、選択された解析アプリ２０に、解析対象の動態画像（規格化後の動態画像）の解析を依頼する（ステップＳ１０）。ここでは、ＡＡ解析アプリ２０Ａ及びＢＢ解析アプリ２０Ｂが選択されていることとする。制御部１１は、ＡＡ解析アプリ２０Ａ及びＢＢ解析アプリ２０Ｂに、規格化後の動態画像を渡し、動態解析を依頼する。
【0076】
ＡＡ解析アプリ２０Ａは、規格化後の動態画像を取得し（ステップＳ１１）、規格化後の動態画像に対してＡＡ解析アプリ２０Ａに係る動態解析を行い、動態解析に関するレポートを作成する（ステップＳ１２）。
ＡＡ解析アプリ２０Ａは、動態解析結果（解析値、判定結果）及びレポートを出力する（ステップＳ１３）。
ＡＡ解析アプリ２０Ａは、動態解析結果（解析値、判定結果）及びレポートを出力する（ステップＳ１３）。
【0077】
図９に、胸部を撮影した動態画像に対してＣＯＰＤ用の解析アプリ２０により作成されたＣＯＰＤ検査のレポート４０の例を示す。レポート４０には、患者情報領域４１、解析値領域４２，４３、判定結果領域４４，４５，４６等が含まれる。
患者情報領域４１には、患者の氏名、性別、患者ＩＤ、生年月日、身長、体重、ＢＭＩ等の患者情報が含まれる。
解析値領域４２，４３には、動態画像に対する動態解析により得られた解析値が含まれる。解析値領域４２の値は肺野面積変化率であり、解析値領域４３の値は横隔膜変位（右・左）である。
判定結果領域４４には、肺野面積変化率に基づいて判定されたＣＯＰＤの可能性が、三角マーク４４Ａの位置により、示されている。
判定結果領域４５には、横隔膜変位に基づいて判定されたＣＯＰＤの可能性が、三角マーク４５Ａの位置により、示されている。
判定結果領域４６には、ＣＯＰＤであるか、正常であるかを示す総合的な判定結果が含まれる。ここでは、「ＣＯＰＤ疑い」という判定結果が示されている。
患者情報領域４１には、患者の氏名、性別、患者ＩＤ、生年月日、身長、体重、ＢＭＩ等の患者情報が含まれる。
解析値領域４２，４３には、動態画像に対する動態解析により得られた解析値が含まれる。解析値領域４２の値は肺野面積変化率であり、解析値領域４３の値は横隔膜変位（右・左）である。
判定結果領域４４には、肺野面積変化率に基づいて判定されたＣＯＰＤの可能性が、三角マーク４４Ａの位置により、示されている。
判定結果領域４５には、横隔膜変位に基づいて判定されたＣＯＰＤの可能性が、三角マーク４５Ａの位置により、示されている。
判定結果領域４６には、ＣＯＰＤであるか、正常であるかを示す総合的な判定結果が含まれる。ここでは、「ＣＯＰＤ疑い」という判定結果が示されている。
【0078】
ＢＢ解析アプリ２０Ｂも、同様に、規格化後の動態画像を取得し（ステップＳ１４）、規格化後の動態画像に対してＢＢ解析アプリ２０Ｂに係る動態解析を行い、動態解析に関するレポートを作成し（ステップＳ１５）、動態解析結果（解析値、判定結果）及びレポートを出力する（ステップＳ１６）。
【0079】
動態解析情報管理装置１０の制御部１１は、解析を依頼した解析アプリ２０（ＡＡ解析アプリ２０Ａ及びＢＢ解析アプリ２０Ｂ）のそれぞれから、動態解析結果及びレポートを取得する（ステップＳ１７）。
【0080】
次に、制御部１１は、各解析アプリ２０から取得した動態解析結果及びレポートを、記憶部１５のマスターＤＢ１５１、アプリごとＤＢ１５２に登録する（ステップＳ１８）。
【0081】
具体的には、制御部１１は、利用した解析アプリ２０に対応するアプリごとＤＢ１５２のそれぞれにおいて、該当するレコードの「解析値１，２，・・・」、「判定結果」フィールドに動態解析結果（解析値、判定結果）を格納し、「レポート」フィールドにレポートのファイル名を格納する。すなわち、制御部１１は、ステップＳ６で選択された解析アプリ２０ごとに、当該解析アプリ２０による動態解析で得られた動態解析結果を、当該解析アプリ２０に対応するアプリごとＤＢ１５２に格納することで、動態解析結果を解析アプリ２０と関連付ける。なお、レポートのファイル自体は、記憶部１５に記憶される。
【0082】
また、制御部１１は、マスターＤＢ１５１の該当するレコードに対し、利用した解析アプリ２０ごとに、当該解析アプリ２０の判定結果を、当該解析アプリ２０に対応する「判定結果＿ｋ」フィールドに格納し、当該解析アプリ２０のレポートのファイル名を、当該解析アプリ２０に対応する「レポート＿ｋ」フィールドに格納する。すなわち、制御部１１は、ステップＳ６で選択された解析アプリ２０ごとに、当該解析アプリ２０による動態解析で得られた判定結果を、マスターＤＢ１５１の該当するレコードに含まれる「依頼解析アプリ名＿ｋ」、「依頼解析アプリＩＤ＿ｋ」に対応する「判定結果＿ｋ」フィールドに格納することで、判定結果を解析アプリ２０と関連付ける。
【0083】
次に、図８に移行し、動態解析情報管理装置１０の通信部１４は、利用した解析アプリ２０のそれぞれから取得した動態解析結果及びレポートを、病院端末３０に送信する（ステップＳ１９）。
【0084】
病院端末３０では、通信部３４が、各解析アプリ２０の動態解析結果及びレポートを受信すると（ステップＳ２０）、制御部３１は、各解析アプリ２０の動態解析結果及びレポートを表示部３３に表示させる（ステップＳ２１）。
医師は、表示部３３に表示された動態解析結果及びレポートを確認する。
医師は、表示部３３に表示された動態解析結果及びレポートを確認する。
【0085】
次に、病院端末３０において、制御部３１は、医師の操作部３２からの操作により、所定の機能又は所定の疾患に関する確定診断を示す確定診断情報の入力を受け付ける（ステップＳ２２）。医師は、動態解析結果及びレポートを参考にしながら解析対象の動態画像を読影し、所定の機能又は所定の疾患についての正常又は異常を示す情報や、疾患名を示す情報を入力する。
通信部３４は、確定診断情報を動態解析情報管理装置１０に送信する（ステップＳ２３）。
通信部３４は、確定診断情報を動態解析情報管理装置１０に送信する（ステップＳ２３）。
【0086】
動態解析情報管理装置１０では、通信部１４が、病院端末３０から送信された確定診断情報を受信すると（ステップＳ２４）、制御部１１は、マスターＤＢ１５１の該当するレコードに対して、確定診断情報を登録する（ステップＳ２５）。制御部１１は、病院端末３０から受信した確定診断情報を、マスターＤＢ１５１の該当するレコードに含まれる「依頼解析アプリ名＿ｋ」、「依頼解析アプリＩＤ＿ｋ」と関連付けることで、確定診断情報を解析アプリ２０（確定診断情報の診断対象とされた動態画像に対して解析を行った解析アプリ２０）と関連付ける。
以上で、動態解析情報管理処理が終了する。
以上で、動態解析情報管理処理が終了する。
【0087】
以上説明したように、第１の実施の形態によれば、動態解析情報管理装置１０は、病院端末３０から受信したアプリ特定情報に対応する解析アプリ２０を選択し、選択された解析アプリ２０の動態解析結果を、選択された解析アプリ２０と関連付けて管理するので、動態画像に対して動態解析を行う解析アプリ２０ごとに、解析結果を管理することができる。特に、動態解析結果が、解析値と、正常又は異常を示す判定結果と、を含むことで、動態解析情報管理装置１０は、解析アプリ２０ごとに、正常例（解析値と、「正常」という判定結果が得られたデータ）及び異常例（解析値と、「異常」という判定結果が得られたデータ）を管理（蓄積）することができる。
蓄積された正常例及び異常例のデータは、解析アプリ２０の開発、改良に伴う機械学習等に役立てることができる。
蓄積された正常例及び異常例のデータは、解析アプリ２０の開発、改良に伴う機械学習等に役立てることができる。
【0088】
アプリごとＤＢ１５２においては、当該アプリごとＤＢ１５２に対応する解析アプリ２０による動態解析が行われることで得られた動態解析結果データと、当該アプリごとＤＢ１５２に対応する解析アプリ２０に関するデータ（解析アプリＩＤ）と、が関連付けられている。
動態解析結果データは、動態解析により得られた解析値データと、所定の機能又は所定の疾患についての正常又は異常を示す判定結果データと、を含む。
動態解析結果データは、動態解析により得られた解析値データと、所定の機能又は所定の疾患についての正常又は異常を示す判定結果データと、を含む。
【0089】
例えば、ＡＡ解析アプリ２０Ａにより解析が行われた動態画像について、正常例（判定結果が正常）のデータを収集する場合には、ＡＡ解析アプリ２０Ａに対応するアプリごとＤＢ１５２から、「判定結果」フィールドが「正常」であるレコードを抽出し、このレコードに含まれる「ＳＯＰインスタンスＵＩＤ」により、画像格納領域１５３に格納されている動態画像を特定する。また、抽出されたレコードに含まれる「解析値」についても、動態画像とともに利用することができる。
【0090】
また、ＡＡ解析アプリ２０Ａにより解析が行われた動態画像について、異常例（判定結果が異常又は疾患名）のデータを収集する場合には、ＡＡ解析アプリ２０Ａに対応するアプリごとＤＢ１５２から、「判定結果」フィールドが「異常」又は「疾患名」であるレコードを抽出し、このレコードに含まれる「ＳＯＰインスタンスＵＩＤ」により、画像格納領域１５３に格納されている動態画像を特定する。また、抽出されたレコードに含まれる「解析値」についても、動態画像とともに利用することができる。
【0091】
また、動態解析情報管理装置１０は、医師による確定診断を示す確定診断情報についても、解析に利用した解析アプリ２０と関連付けて管理することで、動態画像に対する最終的な診断結果を動態解析結果とともに蓄積することができる。これにより、解析アプリ２０により自動的に生成された動態解析結果だけでなく、医師の診断に係る確定診断情報を含む、質の良いデータベースを構築することができる。
【0092】
例えば、ＡＡ解析アプリ２０Ａにより解析が行われた動態画像について、正常例（確定診断情報が正常）のデータを収集する場合には、マスターＤＢ１５１から、「依頼解析アプリ名＿ｋ」フィールドが「ＡＡ」、「確定診断情報」フィールドが「正常」であるレコードを抽出し、このレコードに含まれる「ＳＯＰインスタンスＵＩＤ」により、画像格納領域１５３に格納されている動態画像を特定する。また、抽出されたレコードに含まれるＡＡ解析アプリ２０Ａに対応する「判定結果＿ｋ」についても、動態画像とともに利用することができる。また、ＡＡ解析アプリ２０Ａによる動態解析の解析値については、ＡＡ解析アプリ２０Ａに対応するアプリごとＤＢ１５２から、「ＳＯＰインスタンスＵＩＤ」に基づいて、取得可能である。
なお、確定診断情報が正常のデータを、ＡＡ解析アプリ２０Ａによる判定結果（正常、異常、疾患名等）に応じて、分類してもよい。
なお、確定診断情報が正常のデータを、ＡＡ解析アプリ２０Ａによる判定結果（正常、異常、疾患名等）に応じて、分類してもよい。
【0093】
また、ＡＡ解析アプリ２０Ａにより解析が行われた動態画像について、異常例（確定診断情報が異常又は疾患名）のデータを収集する場合には、マスターＤＢ１５１から、「依頼解析アプリ名＿ｋ」フィールドが「ＡＡ」、「確定診断情報」フィールドが「異常」又は「疾患名」であるレコードを抽出し、このレコードに含まれる「ＳＯＰインスタンスＵＩＤ」により、画像格納領域１５３に格納されている動態画像を特定する。また、抽出されたレコードに含まれるＡＡ解析アプリ２０Ａに対応する「判定結果＿ｋ」についても、動態画像とともに利用することができる。また、ＡＡ解析アプリ２０Ａによる動態解析の解析値については、ＡＡ解析アプリ２０Ａに対応するアプリごとＤＢ１５２から、「ＳＯＰインスタンスＵＩＤ」に基づいて、取得可能である。
なお、確定診断情報が異常又は疾患名のデータを、ＡＡ解析アプリ２０Ａによる判定結果（正常、異常、疾患名等）に応じて、分類してもよい。
なお、確定診断情報が異常又は疾患名のデータを、ＡＡ解析アプリ２０Ａによる判定結果（正常、異常、疾患名等）に応じて、分類してもよい。
【0094】
また、解析対象の動態画像に対して、動画仕様（フレームレート、解像度等）を合わせる等の規格化を施した後に解析アプリ２０に提供するので、各病院で各種モダリティーにより生成された様々な動態画像を扱う状況（マルチベンダー）において、オリジナルの動態画像の動画仕様によらず、動態解析に対応可能となる。
【0095】
なお、第１の実施の形態では、アプリ特定情報として解析アプリ名を用いる場合について説明したが、アプリ特定情報として解析アプリＩＤを用いることとしてもよい。
また、アプリ特定情報は、解析アプリ２０を直接指定する内容でなくてもよい。例えば、アプリ特定情報として、動態解析の目的である機能の名称又は疾患の名称を用いることとしてもよい。この場合、病院端末３０を操作する医師が、ステップＳ２で機能の名称又は疾患の名称を指定することで、病院端末３０から動態解析情報管理装置１０に機能の名称又は疾患の名称が送信され、動態解析情報管理装置１０では、ステップＳ６で機能の名称又は疾患の名称に対応する解析アプリ２０が選択される。
また、アプリ特定情報は、解析アプリ２０を直接指定する内容でなくてもよい。例えば、アプリ特定情報として、動態解析の目的である機能の名称又は疾患の名称を用いることとしてもよい。この場合、病院端末３０を操作する医師が、ステップＳ２で機能の名称又は疾患の名称を指定することで、病院端末３０から動態解析情報管理装置１０に機能の名称又は疾患の名称が送信され、動態解析情報管理装置１０では、ステップＳ６で機能の名称又は疾患の名称に対応する解析アプリ２０が選択される。
【0096】
［第２の実施の形態］
次に、本発明を適用した第２の実施の形態について説明する。
第２の実施の形態における動態解析システムは、第１の実施の形態に示した動態解析システム１００と同様の構成であるため、図１、図２及び図５を援用し、その構成については図示及び説明を省略する。また、マスターＤＢ１５１、アプリごとＤＢ１５２についても、図３及び図４に示した構成と同様とする。以下、第２の実施の形態に特徴的な構成及び処理について説明する。
次に、本発明を適用した第２の実施の形態について説明する。
第２の実施の形態における動態解析システムは、第１の実施の形態に示した動態解析システム１００と同様の構成であるため、図１、図２及び図５を援用し、その構成については図示及び説明を省略する。また、マスターＤＢ１５１、アプリごとＤＢ１５２についても、図３及び図４に示した構成と同様とする。以下、第２の実施の形態に特徴的な構成及び処理について説明する。
【0097】
第２の実施の形態では、各病院が動態解析情報管理装置１０の利用について動態解析情報管理装置１０を管理する会社と契約した時に、当該病院が利用する解析アプリ２０を設定しておくこととする。
例えば、Ｘ病院が、動態解析情報管理装置１０が提供する動態解析情報管理サービスを利用するための契約において、ＡＡ解析アプリ２０Ａ、ＢＢ解析アプリ２０Ｂ、ＣＣ解析アプリ２０Ｃのうち、ＡＡ解析アプリ２０Ａ及びＢＢ解析アプリ２０Ｂを指定した場合、動態解析情報管理装置１０の管理者は、Ｘ病院と、指定されたＡＡ解析アプリ２０Ａ及びＢＢ解析アプリ２０Ｂと、の対応関係を登録する。
例えば、Ｘ病院が、動態解析情報管理装置１０が提供する動態解析情報管理サービスを利用するための契約において、ＡＡ解析アプリ２０Ａ、ＢＢ解析アプリ２０Ｂ、ＣＣ解析アプリ２０Ｃのうち、ＡＡ解析アプリ２０Ａ及びＢＢ解析アプリ２０Ｂを指定した場合、動態解析情報管理装置１０の管理者は、Ｘ病院と、指定されたＡＡ解析アプリ２０Ａ及びＢＢ解析アプリ２０Ｂと、の対応関係を登録する。
【0098】
動態解析情報管理装置１０の記憶部１５には、病院名と解析アプリ２０との対応関係を示す解析アプリ設定テーブルが記憶されている。解析アプリ設定テーブルでは、設定対象となる病院名に対して、一つ以上の解析アプリ２０が対応付けられている。
【0099】
動態解析情報管理装置１０の管理者は、表示部１３に表示される設定画面において、契約内容に従って、操作部１２からの操作により、設定対象の病院名と、当該病院名に対して指定された解析アプリ２０と、を選択する。そして、制御部１１は、選択された病院名と解析アプリ２０とを対応付けて解析アプリ設定テーブルに格納する。
【0100】
【0101】
第２の実施の形態では、動態解析情報管理処理において、ステップＳ２が省略される。すなわち、病院端末３０を操作する医師による意識的な解析アプリ２０の指定は行われない。
【0102】
病院端末３０では、ステップＳ３において、通信部３４は、動態画像と、アプリ特定情報としての病院名と、を動態解析情報管理装置１０に送信する（ステップＳ３）。具体的には、動態画像の付帯情報に病院名が含まれているため、病院端末３０から動態解析情報管理装置１０に動態画像を送信することで、病院名も送信することになる。
【0103】
動態解析情報管理装置１０では、ステップＳ６において、制御部１１は、病院端末３０から受信したアプリ特定情報（病院名）に基づいて、アプリ特定情報に対応する解析アプリ２０を選択する（ステップＳ６）。具体的には、制御部１１は、記憶部１５に記憶されている解析アプリ設定テーブルを参照して、病院端末３０から受信した病院名に対応する解析アプリ２０を特定し、この解析アプリ２０を選択する（ステップＳ６）。
動態解析情報管理処理において、その他の処理については、第１の実施の形態と同様である。
動態解析情報管理処理において、その他の処理については、第１の実施の形態と同様である。
【0104】
以上説明したように、第２の実施の形態によれば、予め病院名と解析アプリ２０との対応関係を解析アプリ設定テーブルに設定しておくことにより、動態解析情報管理装置１０は、病院端末３０から動態解析情報管理装置１０に送信される病院名に基づいて、解析に利用する解析アプリ２０を選択することができる。また、第１の実施の形態と同様、選択された解析アプリ２０の動態解析結果を、選択された解析アプリ２０と関連付けて管理するので、動態画像に対して動態解析を行う解析アプリ２０ごとに、解析結果を管理することができる。
【0105】
第２の実施の形態では、動態画像の付帯情報として、病院端末３０から動態解析情報管理装置１０にアプリ特定情報（病院名）を送信することとしたが、病院端末３０から動態解析情報管理装置１０にログインユーザーのユーザーＩＤを送信することで、動態解析情報管理装置１０の制御部１１が、ユーザー情報テーブル１５４からユーザーＩＤに対応する病院名（動態解析を依頼した医師が所属する病院）を特定することとしてもよい。
また、各病院端末３０に割り当てられたＩＰアドレスと、各病院端末３０の病院名と、を予め対応付けておくことで、動態解析情報管理装置１０の制御部１１が、病院端末３０のＩＰアドレスから病院名を特定することとしてもよい。
動態解析情報管理装置１０では、制御部１１が、解析アプリ設定テーブルを参照して、特定した病院名に対応する解析アプリ２０を選択する。
また、各病院端末３０に割り当てられたＩＰアドレスと、各病院端末３０の病院名と、を予め対応付けておくことで、動態解析情報管理装置１０の制御部１１が、病院端末３０のＩＰアドレスから病院名を特定することとしてもよい。
動態解析情報管理装置１０では、制御部１１が、解析アプリ設定テーブルを参照して、特定した病院名に対応する解析アプリ２０を選択する。
【0106】
また、第２の実施の形態では、病院端末３０から動態解析情報管理装置１０に送信されるアプリ特定情報として、病院名を用いる場合について説明したが、アプリ特定情報として、診療科又は医師名を用いることとしてもよい。具体的には、解析アプリ設定テーブルにおいて、診療科又は医師名に対して、一つ以上の解析アプリ２０を設定しておく。また、動態画像の付帯情報に、診療科（動態画像が撮影された診療科、動態解析を依頼した医師が所属する診療科）又は医師名（動態解析を依頼した医師）が含まれることとし、病院端末３０から動態解析情報管理装置１０に動態画像を送信することで、アプリ特定情報（診療科又は医師名）を送信する。
動態解析情報管理装置１０では、制御部１１が、解析アプリ設定テーブルを参照して、病院端末３０から受信したアプリ特定情報（診療科又は医師名）に基づいて、アプリ特定情報に対応する解析アプリ２０を選択する。
また、アプリ特定情報として診療科又は医師名を用いる場合に、病院端末３０から動態解析情報管理装置１０にログインユーザーのユーザーＩＤを送信することで、動態解析情報管理装置１０の制御部１１が、ユーザー情報テーブル１５４からユーザーＩＤに対応する診療科又は医師名を特定することとしてもよい。
動態解析情報管理装置１０では、制御部１１が、解析アプリ設定テーブルを参照して、病院端末３０から受信したアプリ特定情報（診療科又は医師名）に基づいて、アプリ特定情報に対応する解析アプリ２０を選択する。
また、アプリ特定情報として診療科又は医師名を用いる場合に、病院端末３０から動態解析情報管理装置１０にログインユーザーのユーザーＩＤを送信することで、動態解析情報管理装置１０の制御部１１が、ユーザー情報テーブル１５４からユーザーＩＤに対応する診療科又は医師名を特定することとしてもよい。
【0107】
また、アプリ特定情報として、部位（動態画像の撮影対象部位）を用いることとしてもよい。具体的には、解析アプリ設定テーブルにおいて、部位に対して、一つ以上の解析アプリ２０を設定しておく。動態画像の付帯情報に部位が含まれているため、病院端末３０から動態解析情報管理装置１０に動態画像を送信することで、アプリ特定情報（部位）も送信することになる。
動態解析情報管理装置１０では、制御部１１が、解析アプリ設定テーブルを参照して、病院端末３０から受信したアプリ特定情報（部位）に基づいて、アプリ特定情報に対応する解析アプリ２０を選択する。
動態解析情報管理装置１０では、制御部１１が、解析アプリ設定テーブルを参照して、病院端末３０から受信したアプリ特定情報（部位）に基づいて、アプリ特定情報に対応する解析アプリ２０を選択する。
【0108】
なお、上記各実施の形態における記述は、本発明に係る動態解析システムの例であり、これに限定されるものではない。システムを構成する各装置の細部構成及び細部動作に関しても本発明の趣旨を逸脱することのない範囲で適宜変更可能である。
【0109】
例えば、上記各実施の形態では、マスターＤＢ１５１において、解析対象の動態画像のレコードに確定診断情報と解析アプリ２０の情報（依頼解析アプリ名＿ｋ、依頼解析アプリＩＤ＿ｋ等）が含まれることで、確定診断情報を動態解析に利用した解析アプリ２０と関連付けることとしたが、マスターＤＢ１５１に「確定診断情報」フィールドを設けずに、解析対象の動態画像のレコード中の「判定結果＿ｋ」を確定診断情報の内容で更新することで、確定診断情報を動態解析に利用した解析アプリ２０と関連付けることとしてもよい。
また、動態解析に利用した解析アプリ２０に対応するアプリごとＤＢ１５２において、解析対象の動態画像のレコード中の「判定結果」を確定診断情報の内容で更新することで、確定診断情報を動態解析に利用した解析アプリ２０と関連付けることとしてもよい。
また、動態解析に利用した解析アプリ２０に対応するアプリごとＤＢ１５２において、解析対象の動態画像のレコード中の「判定結果」を確定診断情報の内容で更新することで、確定診断情報を動態解析に利用した解析アプリ２０と関連付けることとしてもよい。
【0110】
また、上記各実施の形態では、ＡＡ解析アプリ２０Ａ、ＢＢ解析アプリ２０Ｂ、ＣＣ解析アプリ２０Ｃが、動態解析情報管理装置１０の内部で動作する場合について説明したが、各解析アプリ２０は、動態解析情報管理装置１０が利用可能であればよく、動態解析情報管理装置１０の外部で動作するものであってもよい。例えば、或る解析アプリ２０が、当該解析アプリ２０を提供するアプリ提供会社のサーバー装置等、動態解析情報管理装置１０の外部で処理を実行するものである場合に、ステップＳ１０において、動態解析情報管理装置１０の通信部１４は、動態画像及び解析依頼指示を解析アプリ２０（アプリ提供会社のサーバー装置等）に送信し、ステップＳ１７において、動態解析情報管理装置１０の通信部１４は、解析アプリ２０から送信された動態解析結果及びレポートを受信する。
【0111】
また、上記各実施の形態では、動態解析情報管理装置１０において、病院端末３０から受信した状態のオリジナルの動態画像と、規格化された動態画像の両方を画像格納領域１５３に保存することとしたが、オリジナルの動態画像と、規格化された動態画像のいずれか一方を画像格納領域１５３に保存することとしてもよい。
【0112】
各処理を実行するためのプログラムを格納するコンピューター読み取り可能な媒体としては、上記の例に限定されず、可搬型記録媒体を適用することも可能である。また、プログラムのデータを通信回線を介して提供する媒体として、キャリアウェーブ（搬送波）を適用することとしてもよい。
【符号の説明】
【0113】
１０ 動態解析情報管理装置
１１ 制御部
１４ 通信部
１５ 記憶部
２０Ａ ＡＡ解析アプリ
２０Ｂ ＢＢ解析アプリ
２０Ｃ ＣＣ解析アプリ
３０ 病院端末
３０Ｘ，３０Ｙ，３０Ｚ，・・・ 病院端末
３１ 制御部
３２ 操作部
３３ 表示部
３４ 通信部
３５ 記憶部
４０ レポート
１００ 動態解析システム
１５１ マスターＤＢ
１５２ アプリごとＤＢ
ＮＴ 通信ネットワーク
１１ 制御部
１４ 通信部
１５ 記憶部
２０Ａ ＡＡ解析アプリ
２０Ｂ ＢＢ解析アプリ
２０Ｃ ＣＣ解析アプリ
３０ 病院端末
３０Ｘ，３０Ｙ，３０Ｚ，・・・ 病院端末
３１ 制御部
３２ 操作部
３３ 表示部
３４ 通信部
３５ 記憶部
４０ レポート
１００ 動態解析システム
１５１ マスターＤＢ
１５２ アプリごとＤＢ
ＮＴ 通信ネットワーク
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】