(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2022188861
(43)【公開日】2022-12-22
(54)【発明の名称】感染分析装置および感染分析方法
(51)【国際特許分類】
G06Q 50/10 20120101AFI20221215BHJP
H04W 4/029 20180101ALI20221215BHJP
G06Q 90/00 20060101ALI20221215BHJP
G16Y 10/60 20200101ALI20221215BHJP
G16Y 20/10 20200101ALI20221215BHJP
G16Y 20/40 20200101ALI20221215BHJP
G16Y 40/20 20200101ALI20221215BHJP
G16Y 40/30 20200101ALI20221215BHJP
【ＦＩ】
G06Q50/10
H04W4/029
G06Q90/00
G16Y10/60
G16Y20/10
G16Y20/40
G16Y40/20
G16Y40/30
【審査請求】未請求
【請求項の数】6
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2021097112
(22)【出願日】2021-06-10
(71)【出願人】
【識別番号】000005223
【氏名又は名称】富士通株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100121083
【弁理士】
【氏名又は名称】青木 宏義
(74)【代理人】
【識別番号】100138391
【弁理士】
【氏名又は名称】天田 昌行
(74)【代理人】
【識別番号】100074099
【弁理士】
【氏名又は名称】大菅 義之
(72)【発明者】
【氏名】敦澤 隆介
(72)【発明者】
【氏名】佐久間 一郎
(72)【発明者】
【氏名】小島 孝
(72)【発明者】
【氏名】岡村 大
(72)【発明者】
【氏名】的場 好正
(72)【発明者】
【氏名】▲高▼田 英一
(72)【発明者】
【氏名】山中 晃
(72)【発明者】
【氏名】小宮 秀介
(72)【発明者】
【氏名】本村 良和
【テーマコード（参考）】
5K067
5L049
【Ｆターム（参考）】
5K067AA34
5K067DD17
5K067EE02
5K067EE10
5K067JJ53
5L049CC11
5L049CC20
5L049DD01
(57)【要約】
【課題】感染症の感染者のプライバシーを保護しながら感染拡大の発生場所を特定できる方法を提供する。
【解決手段】各アクセスポイントとモバイル端末との接続を表す情報、及び、各感染者のモバイル端末を識別する情報に基づいて、各アクセスポイントの通信エリア内に位置する感染者の数をカウントし、第１の感染者により携帯されるモバイル端末が、第１の時間帯において第１のアクセスポイントと接続し、且つ、第１の時間帯よりも後の第２の時間帯において第２のアクセスポイントと接続したときに、第１の時間帯において第１のアクセスポイントの通信エリア内に位置していた感染者の数より第２の時間帯において第２のアクセスポイントの通信エリア内に位置していた感染者の数の方が多ければ、第２のアクセスポイントの通信エリアにおいて感染が拡大すると判定する。
【選択図】図１６
【解決手段】各アクセスポイントとモバイル端末との接続を表す情報、及び、各感染者のモバイル端末を識別する情報に基づいて、各アクセスポイントの通信エリア内に位置する感染者の数をカウントし、第１の感染者により携帯されるモバイル端末が、第１の時間帯において第１のアクセスポイントと接続し、且つ、第１の時間帯よりも後の第２の時間帯において第２のアクセスポイントと接続したときに、第１の時間帯において第１のアクセスポイントの通信エリア内に位置していた感染者の数より第２の時間帯において第２のアクセスポイントの通信エリア内に位置していた感染者の数の方が多ければ、第２のアクセスポイントの通信エリアにおいて感染が拡大すると判定する。
【選択図】図１６
【特許請求の範囲】
【請求項1】
複数のアクセスポイントを利用して感染が拡大する場所を推定する感染分析プログラムであって、
各アクセスポイントとモバイル端末との接続を表す接続情報、及び、各感染者のモバイル端末を識別する端末識別情報に基づいて、各アクセスポイントの通信エリア内に位置する感染者の数を表す感染者データを生成し、
第１の感染者により携帯される第１のモバイル端末が、第１の時間帯において第１のアクセスポイントと接続し、且つ、前記第１の時間帯よりも後の第２の時間帯において第２のアクセスポイントと接続したときに、前記感染者データに基づいて、前記第１の時間帯において前記第１のアクセスポイントの通信エリア内に位置していた感染者の数を表す第１の感染者数および前記第２の時間帯において前記第２のアクセスポイントの通信エリア内に位置していた感染者の数を表す第２の感染者数を算出し、
前記第２の感染者数が前記第１の感染者数より多いときに、前記第２のアクセスポイントの通信エリアにおいて感染が拡大すると判定する
処理をプロセッサに実行させる感染分析プログラム。
各アクセスポイントとモバイル端末との接続を表す接続情報、及び、各感染者のモバイル端末を識別する端末識別情報に基づいて、各アクセスポイントの通信エリア内に位置する感染者の数を表す感染者データを生成し、
第１の感染者により携帯される第１のモバイル端末が、第１の時間帯において第１のアクセスポイントと接続し、且つ、前記第１の時間帯よりも後の第２の時間帯において第２のアクセスポイントと接続したときに、前記感染者データに基づいて、前記第１の時間帯において前記第１のアクセスポイントの通信エリア内に位置していた感染者の数を表す第１の感染者数および前記第２の時間帯において前記第２のアクセスポイントの通信エリア内に位置していた感染者の数を表す第２の感染者数を算出し、
前記第２の感染者数が前記第１の感染者数より多いときに、前記第２のアクセスポイントの通信エリアにおいて感染が拡大すると判定する
処理をプロセッサに実行させる感染分析プログラム。
【請求項2】
前記第２の時間帯は、前記第１の時間帯の直後の時間帯である
ことを特徴とする請求項１に記載の感染分析プログラム。
ことを特徴とする請求項１に記載の感染分析プログラム。
【請求項3】
前記接続情報は、各アクセスポイントとモバイル端末との接続の開始時刻および終了時刻を表し、
前記第１のモバイル端末を識別する端末識別情報および前記第１の感染者の感染期間で前記接続情報を検索することにより、前記第１の感染者の感染期間内に前記第１のモバイル端末が接続したアクセスポイントおよび時間帯を検出する
ことを特徴とする請求項１に記載の感染分析プログラム。
前記第１のモバイル端末を識別する端末識別情報および前記第１の感染者の感染期間で前記接続情報を検索することにより、前記第１の感染者の感染期間内に前記第１のモバイル端末が接続したアクセスポイントおよび時間帯を検出する
ことを特徴とする請求項１に記載の感染分析プログラム。
【請求項4】
分析結果の閲覧要求を受信したときに、その閲覧要求の送信元に対して付与されている権限に対応する範囲の分析結果を閲覧要求の送信元に出力する
ことを特徴とする請求項１に記載の感染分析プログラム。
ことを特徴とする請求項１に記載の感染分析プログラム。
【請求項5】
複数のアクセスポイントを利用して感染が拡大する場所を推定する感染分析方法であって、
各アクセスポイントとモバイル端末との接続を表す接続情報、及び、各感染者のモバイル端末を識別する端末識別情報に基づいて、各アクセスポイントの通信エリア内に位置する感染者の数を表す感染者データを生成し、
第１の感染者により携帯される第１のモバイル端末が、第１の時間帯において第１のアクセスポイントと接続し、且つ、前記第１の時間帯よりも後の第２の時間帯において第２のアクセスポイントと接続したときに、前記感染者データに基づいて、前記第１の時間帯において前記第１のアクセスポイントの通信エリア内に位置していた感染者の数を表す第１の感染者数および前記第２の時間帯において前記第２のアクセスポイントの通信エリア内に位置していた感染者の数を表す第２の感染者数を算出し、
前記第２の感染者数が前記第１の感染者数より多いときに、前記第２のアクセスポイントの通信エリアにおいて感染が拡大すると判定する
ことを特徴とする感染分析方法。
各アクセスポイントとモバイル端末との接続を表す接続情報、及び、各感染者のモバイル端末を識別する端末識別情報に基づいて、各アクセスポイントの通信エリア内に位置する感染者の数を表す感染者データを生成し、
第１の感染者により携帯される第１のモバイル端末が、第１の時間帯において第１のアクセスポイントと接続し、且つ、前記第１の時間帯よりも後の第２の時間帯において第２のアクセスポイントと接続したときに、前記感染者データに基づいて、前記第１の時間帯において前記第１のアクセスポイントの通信エリア内に位置していた感染者の数を表す第１の感染者数および前記第２の時間帯において前記第２のアクセスポイントの通信エリア内に位置していた感染者の数を表す第２の感染者数を算出し、
前記第２の感染者数が前記第１の感染者数より多いときに、前記第２のアクセスポイントの通信エリアにおいて感染が拡大すると判定する
ことを特徴とする感染分析方法。
【請求項6】
複数のアクセスポイントを利用して感染が拡大する場所を推定する感染分析装置であって、
各アクセスポイントとモバイル端末との接続を表す接続情報、及び、各感染者のモバイル端末を識別する端末識別情報に基づいて、各アクセスポイントの通信エリア内に位置する感染者の数を表す感染者データを生成する感染者データ生成部と、
第１の感染者により携帯される第１のモバイル端末が、第１の時間帯において第１のアクセスポイントと接続し、且つ、前記第１の時間帯よりも後の第２の時間帯において第２のアクセスポイントと接続したときに、前記感染者データに基づいて、前記第１の時間帯において前記第１のアクセスポイントの通信エリア内に位置していた感染者の数を表す第１の感染者数および前記第２の時間帯において前記第２のアクセスポイントの通信エリア内に位置していた感染者の数を表す第２の感染者数を算出する感染者数算出部と、
前記第２の感染者数が前記第１の感染者数より多いときに、前記第２のアクセスポイントの通信エリアにおいて感染が拡大すると判定する判定部と、
を備える感染分析装置。
各アクセスポイントとモバイル端末との接続を表す接続情報、及び、各感染者のモバイル端末を識別する端末識別情報に基づいて、各アクセスポイントの通信エリア内に位置する感染者の数を表す感染者データを生成する感染者データ生成部と、
第１の感染者により携帯される第１のモバイル端末が、第１の時間帯において第１のアクセスポイントと接続し、且つ、前記第１の時間帯よりも後の第２の時間帯において第２のアクセスポイントと接続したときに、前記感染者データに基づいて、前記第１の時間帯において前記第１のアクセスポイントの通信エリア内に位置していた感染者の数を表す第１の感染者数および前記第２の時間帯において前記第２のアクセスポイントの通信エリア内に位置していた感染者の数を表す第２の感染者数を算出する感染者数算出部と、
前記第２の感染者数が前記第１の感染者数より多いときに、前記第２のアクセスポイントの通信エリアにおいて感染が拡大すると判定する判定部と、
を備える感染分析装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、感染症の感染が拡大する場所を推定する装置および方法に係わる。
【背景技術】
【0002】
モバイル端末を使用してウイルス等の感染症の拡大を防止または抑制する方法が実用化されている。例えば、多数のユーザのモバイル端末にそれぞれ接触確認プログラムをインストールする。このとき、接触確認プログラムをインストールしたモバイル端末が、感染症を監視する監視サーバに登録される。なお、以下の記載では、接触確認プログラムをインストールしたモバイル端末を「モニタ端末」と呼ぶことがある。
【0003】
モニタ端末Ｘおよびモニタ端末Ｙが所定時間（例えば、１５分）互いに近接すると、モニタ端末Ｘのメモリにモニタ端末Ｙに対応する処理番号が記録され、モニタ端末Ｙのメモリにモニタ端末Ｘに対応する処理番号が記録される。ただし、処理番号は、ユーザのプライバシーを保護するために、個人（即ち、モニタ端末のユーザ）を特定する情報（氏名、電話番号、位置情報など）を含まない。
【0004】
モニタ端末のユーザが感染症に感染したときは、そのユーザは、自分が感染症に感染したことを公的機関に通知する。例えば、モニタ端末Ｘのユーザが感染症に感染したときには、そのユーザは、モニタ端末Ｘを使用して、自分が感染症に感染したことを表すメッセージを監視サーバに送信する。このとき、モニタ端末Ｘのメモリに記録されている処理番号も送信される。そして、監視サーバは、受信した処理番号に対応するモニタ端末（このケースでは、モニタ端末Ｙ）に対して、感染症のリスクを表すメッセージを送信する。これにより、モニタ端末Ｙのユーザは、感染者と接触したことを認識できる。そして、このユーザが保健所で検査を受けることで、感染拡大が抑制される。
【0005】
なお、疾病マッピングおよび感染制御のためのシステムが提案されている（例えば、特許文献１）。また、携帯電話機の使用者の個人情報を利用する方法が提案されている（例えば、特許文献２）。さらに、端末が互いに接近したことを検出する方法が提案されている（例えば、特許文献３～４）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0006】
【特許文献1】特表２０１２－５１１１９３号公報
【特許文献2】特開２００９－２６０５８３号公報
【特許文献3】特表２０１１－１７２００７号公報
【特許文献4】特表２０１２－１９４８０８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0007】
上述したように、従来技術（例えば、上述した接触確認プログラムを使用する方法）によれば、モニタ端末のユーザに感染リスクを通知できる。しかし、従来技術では、感染拡大の発生場所を特定することは困難である。少なくとも、感染者のプライバシーを保護しながら感染拡大の発生場所を特定することは困難である。
【0008】
なお、感染拡大の発生場所は、例えば、保健所による感染者へのヒアリングに基づいて推定される。ただし、保健所が多忙で十分なヒアリングを行えないことがある。加えて、感染者が自分の行動を正確に記憶していないことがある。或いは、感染者が行動履歴を正直に話さないこともある。この意味でも、感染拡大の発生場所を特定することは容易でない。
【0009】
本発明の１つの側面に係わる目的は、感染症の感染者のプライバシーを保護しながら感染拡大の発生場所を特定できる方法を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【0010】
本発明の１つの態様に係わる感染分析方法は、複数のアクセスポイントを利用して感染が拡大する場所を推定する。この感染分析方法は、各アクセスポイントとモバイル端末との接続を表す接続情報、及び、各感染者のモバイル端末を識別する端末識別情報に基づいて、各アクセスポイントの通信エリア内に位置する感染者の数を表す感染者データを生成し、第１の感染者により携帯される第１のモバイル端末が、第１の時間帯において第１のアクセスポイントと接続し、且つ、前記第１の時間帯よりも後の第２の時間帯において第２のアクセスポイントと接続したときに、前記感染者データに基づいて、前記第１の時間帯において前記第１のアクセスポイントの通信エリア内に位置していた感染者の数を表す第１の感染者数および前記第２の時間帯において前記第２のアクセスポイントの通信エリア内に位置していた感染者の数を表す第２の感染者数を算出し、前記第２の感染者数が前記第１の感染者数より多いときに、前記第２のアクセスポイントの通信エリアにおいて感染が拡大すると判定する。
【発明の効果】
【0011】
上述の態様によれば、感染症の感染者のプライバシーを保護しながら感染拡大の発生場所を特定できる。
【図面の簡単な説明】
【0012】
【図1】本発明の実施形態に係わる無線通信システムの一例を示す図である。
【図2】各アクセスポイントにおいて生成されるアソシエーションデータの例を示す図である。
【図3】本発明の実施形態に係わる感染分析装置の一例を示す図である。
【図4】アソシエーションデータベースおよびＡＰ位置データベースの一例を示す図である。
【図5】システム利用者データベースおよび感染者データベースの一例を示す図である。
【図6】アソシエーションデータを取得する方法の一例を示すフローチャートである。
【図7】感染情報を取得する方法の例を示すシーケンス図である。
【図8】感染が拡大する場所を推定する方法の一例を示すフローチャートである。
【図9】感染者に係わるアソシエーションデータおよび分析結果の一例を示す図である。
【図10】ブロック毎に検出される感染者を表す図である。
【図11】感染者に係わるアソシエーションデータを抽出する方法の一例を示す図である。
【図12】分析結果を表す表示情報を生成する処理の例を示すフローチャートである。
【図13】分析結果を閲覧する方法の一例を示すシーケンス図である。
【図14】感染が拡大する場所を推定する方法の他の例を示すフローチャートである。
【図15】ブロック毎に検出される感染者を表す図である。
【図16】感染拡大場所を推定する方法の実施例を示す図である。
【図17】感染分析装置のハードウェア構成の一例を示す図である。
【図18】アソシエーションデータを保存するストレージシステムの一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0013】
図１は、本発明の実施形態に係わる無線通信システムの一例を示す。本発明の実施形態に係わる無線通信システム５００は、複数のアクセスポイント（ＡＰ）１および複数のモバイル端末（ＭＴ）３を備える。なお、無線通信システム５００は、図１に示していない他の通信装置を備えてもよい。
【0014】
アクセスポイント１は、無線ＬＡＮ（Wireless Local Area Network）サービスを提供する。すなわち、各アクセスポイント１は、無線ＬＡＮのための通信エリア２を提供する。なお、この例では、アクセスポイント１は、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）サービスを提供する。この場合、通信エリア２の半径は、最大で５０～１００ｍ程度である。また、アクセスポイント１（すなわち、通信エリア２）は、移動することがある。例えば、アクセスポイント１が航空機または電車に設置されているときは、通信エリア２は移動することがある。モバイル端末３は、セルラ通信およびＷｉ－Ｆｉ通信をサポートする。なお、モバイル端末３は、例えば、ＵＥ（User Equipment）であってもよい。
【0015】
各モバイル端末３は、対応するユーザにより携帯されるものとする。この例では、モバイル端末３ｘ、３ｙは、それぞれユーザＸ、Ｙにより携帯されている。この場合、ユーザＸ、Ｙが移動すると、モバイル端末３ｘ、３ｙもそれぞれ移動する。例えば、図１に示すケースでは、モバイル端末３ｘは、通信エリア２ａの中に入る。続いて、モバイル端末３ｘは、通信エリア２ｂに移動する。さらに、モバイル端末３ｘは、通信エリア２ｃに移動する。その後、モバイル端末３ｘは、通信エリア２ｃの外に出る。
【0016】
各モバイル端末３は、Ｗｉ－Ｆｉ通信機能が有効状態に設定されているものとする。この場合、モバイル端末３は、常時、モバイル端末３が利用可能な周波数帯域をスキャンする。他方、各アクセスポイント１は、定期的にビーコン信号を出力する。そして、モバイル端末３は、アクセスポイント１からビーコン信号を受信すると、そのビーコン信号の送信元に接続する。すなわち、アクセスポイント１とモバイル端末３との間で所定の手順が実行され、アソシエーションが確立される。例えば、モバイル端末３ｘが通信エリア２ａの中に入ると、アクセスポイント１ａとモバイル端末３ｘとの間でアソシエーションが確立される。続いて。モバイル端末３ａが通信エリア２ａの外に出ると、アクセスポイント１ａとモバイル端末３ｘとの間のアソシエーションが切断される。この後、モバイル端末３ａが通信エリア２ｂの中に入ると、アクセスポイント１ｂとモバイル端末３ｘとの間でアソシエーションが確立される。
【0017】
アクセスポイント１は、モバイル端末３との間に確立したアソシエーションを表すアソシエーションデータを生成する。アソシエーションデータは、図２に示すように、ＭＡＣアドレス、接続時刻、および切断時刻を含む。ＭＡＣアドレスは、アクセスポイント１に接続したモバイル端末３のＭＡＣアドレスを表す。なお、ＭＡＣアドレスは一例であり、ＭＡＣアドレスの代わりにモバイル端末３を識別する他の端末識別情報が記録されるようにしてもよい。接続時刻は、アクセスポイント１とモバイル端末３との間のアソシエーションの開始時刻を表す。すなわち、接続時刻は、モバイル端末３が通信エリア２に入ってきた時刻を表す。切断時刻は、アクセスポイント１とモバイル端末３との間のアソシエーションの終了時刻を表す。すなわち、切断時刻は、モバイル端末３が通信エリア２の外に出ていった時刻を表す。なお、アソシエーションデータは、各アクセスポイントとモバイル端末との接続を表す接続情報の一例である。また、アソシエーションデータは、接続開始時間、アクセスポイントのホスト名、ＭＡＣアドレス、ＥＳＳＩＤ、ＢＳＳＩＤ、ＩＰアドレス、接続時間、接続契機、切断契機、最終ポーリング時刻、更新年月日を含んでもよい。
【0018】
例えば、図１に示すモバイル端末３ｘ、３ｙのＭＡＣアドレスがそれぞれ「add_x」および「add_y」であるものとする。そして、ユーザＸおよびユーザＹがそれぞれ図１に示すように移動するものとする。この場合、アクセスポイント１ａ～１ｃにおいて図２に示すアソシエーションデータが作成される。なお、この実施例では、ユーザＸは、２０２１年５月７日の09:00～09:10は通信エリア２ａ内に位置し、10:00～12:00は通信エリア２ｂ内に位置し、13:00～15:00は通信エリア２ｃ内に位置している。ユーザＹは、２０２１年５月７日の10:30～12:00は通信エリア２ｂ内に位置し、13:00～17:00は通信エリア２ｃ内に位置している。
【0019】
図３は、本発明の実施形態に係わる感染分析装置の一例を示す。本発明の実施形態に係わる感染分析装置１０は、制御部２０、アソシエーションデータベース３１、ＡＰ位置データベース３２、システム利用者データベース３３、感染者データベース３４、分析結果データベース３５、表示情報データベース３６を備える。アソシエーションデータベース３１、ＡＰ位置データベース３２、システム利用者データベース３３、感染者データベース３４、分析結果データベース３５、表示情報データベース３６は、記憶装置３０を利用して構成される。そして、感染分析装置１０は、複数のアクセスポイント１により生成されるアソシエーションデータを利用して、感染が拡大する場所を推定する。
【0020】
図４（ａ）は、アソシエーションデータベース３１の一例を示す。アソシエーションデータベース３１には、アソシエーションデータが保存される。ここで、アソシエーションデータは、上述したように、各アクセスポイント１において生成される。各アクセスポイント１において生成されるアソシエーションデータは、アソシエーションデータ収集サーバ１０１により収集される。このとき、アソシエーションデータには、アソシエーションデータを生成したアクセスポイントを識別する情報（例えば、アクセスポイント名およびＢＳＳＩＤ（Basic Service Set Identifier））が付与される。そして、感染分析装置１０は、アソシエーションデータ収集サーバ１０１からアソシエーションデータを取得してアソシエーションデータベース３１に保存する。
【0021】
図４（ｂ）は、ＡＰ位置データベース３２の一例を示す。ＡＰ位置データベース３２には、各アクセスポイント１のＢＳＳＩＤおよび各アクセスポイント１が設置されている位置を表す情報が記録される。位置は、例えば、緯度および経度で表される。ただし、アクセスポイント１が移動し得るときは、位置情報が記録されないか、或いは、位置情報が更新されることがある。また、各アクセスポイント１が設置されている施設の名称もＡＰ位置データベース３２に記録されることが好ましい。なお、各アクセスポイント１が設置されている位置を表す情報は、予め検出されているものとする。
【0022】
図５（ａ）は、システム利用者データベース３３の一例を示す。システム利用者データベース３３には、感染分析装置１０の分析結果を閲覧するシステム利用者に係わる情報が記録される。システム利用者は、例えば、商業施設のオーナーである。また、システム利用者は、保健所などの公的機関を含む。そして、システム利用者データベース３３には、各システム利用者が感染分析装置１０の分析結果を閲覧できる範囲が記録される。たとえば、施設Ｋ１のオーナーは、施設Ｋ１に係わる分析結果を閲覧できる。なお、保健所は、すべての分析結果を閲覧できるものとする。
【0023】
図５（ｂ）は、感染者データベース３４の一例を示す。感染者データベース３４には、感染者に係わる情報が記録される。ここで、保健所は、感染者を発見すると、その感染者のモバイル端末を識別する情報（ここでは、ＭＡＣアドレス）を取得する。例えば、保健所内にアクセスポイント１が設置されているときは、そのアクセスポイント１が生成するアソシエーションデータに基づいて、感染者のモバイル端末のＭＡＣアドレスが検出される。また、保健所は、例えば、感染者へのヒアリングに基づいて、その感染者の感染期間を推定する。感染期間は、この例では、感染者から他者への感染が生じ得る期間を表す。そして、保健所は、発見した感染者の感染期間と共に、その感染者のモバイル端末のＭＡＣアドレスを感染分析装置１０に通知する。そうすると、保健所から通知された情報が感染者データベース３４に記録される。
【0024】
分析結果データベース３５は、感染分析装置１０の分析結果を保存する。表示情報データベース３６は、感染分析装置１０の分析結果に基づいて作成されるリスト及び／又はマップを保存する。
【0025】
制御部２０は、ＤＢ管理部２１、感染者データ生成部２２、感染者数算出部２３、判定部２４、表示情報作成部２５を含む。なお、制御部２０は、図３に示していない他の機能を備えてもよい。
【0026】
ＤＢ管理部２１は、データベース３１～３６を管理する。例えば、ＤＢ管理部２１は、アソシエーションデータ収集サーバ１０１から取得したアソシエーションデータをアソシエーションデーンデータベース３１に保存する。また、ＤＢ管理部２１は、保健所から受信する感染情報を感染者データベース３４に保存する。なお、感染者データ生成部２２、感染者数算出部２３、判定部２４、表示情報作成部２５については後で記載する。
【0027】
＜第１の実施形態＞
感染分析装置１０は、複数のアクセスポイント１によりそれぞれ生成されるアソシエーションデータを利用して、感染拡大が発生する場所を推定する。アクセスポイント１は、図１または図３に示すように、様々な施設に設置されているものとする。
感染分析装置１０は、複数のアクセスポイント１によりそれぞれ生成されるアソシエーションデータを利用して、感染拡大が発生する場所を推定する。アクセスポイント１は、図１または図３に示すように、様々な施設に設置されているものとする。
【0028】
各アクセスポイント１は、通信エリア２内に位置する各モバイル端末３に対してアソシエーションデータを生成する。そして、アソシエーションデータ収集サーバ１０１は、各アクセスポイント１において生成されるアソシエーションデータを収集する。
【0029】
図６は、アソシエーションデータを取得する方法の一例を示すフローチャートである。なお、このフローチャートの処理は、たとえば、ＤＢ管理部２１により定期的に実行される。
【0030】
Ｓ１において、ＤＢ管理部２１は、アソシエーションデータ収集サーバ１０１からアソシエーションデータを取得する。Ｓ２において、ＤＢ管理部２１は、取得したアソシエーションデータをアソシエーションデータベース３１に保存する。Ｓ３において、ＤＢ管理部２１は、取得していないアソシエーションデータがアソシエーションデータ収集サーバ１０１に残っているか否かを判定する。そして、取得していないアソシエーションデータがアソシエーションデータ収集サーバ１０１に残っているときは、ＤＢ管理部２１の処理はＳ１に戻る。すなわち、アソシエーションデータ収集サーバ１０１により収集されたすべてのアソシエーションデータがアソシエーションデータベース３１に保存される。
【0031】
図７（ａ）は、感染情報を取得する方法の一例を示すシーケンス図である。なお、この実施例では、保健所において感染が発見されるものとする。そして、保健所は、感染者に対するヒアリングにより、その感染者の感染期間を推定する。感染期間は、この例では、感染者から他者への感染が生じ得る期間を表す。また、保健所には、モバイル端末３を収容するアクセスポイント１が設置されているものとする。
【0032】
Ｓ１１において、感染者により携帯されるモバイル端末３が保健所のアクセスポイント１に接続する。このとき、アクセスポイント１は、このモバイル端末３との間のアソシエーションを表すアソシエーションデータを生成する。すなわち、アクセスポイント１は、このモバイル端末３のＭＡＣアドレスを取得する。なお、以下の記載では、感染者により携帯されるモバイル端末３を「感染者端末」と呼ぶことがある。
【0033】
Ｓ１２において、感染者は、自分のモバイル端末３（即ち、感染者端末）を利用して感染情報サーバにアクセスする。感染情報サーバは、図３に示す保健所端末１０２の中に実装され、感染情報を受け付ける機能を提供する。
【0034】
Ｓ１３において、感染者は、感染者端末を利用して自分の感染情報を感染情報サーバに登録する。感染情報は、保健所により推定された感染期間を表す。また、感染情報は、他の情報を含んでもよい。例えば、感染情報は、ウイルスの種別を表す情報を含むことが好ましい。
【0035】
感染情報サーバは、感染者により登録された感染情報を感染分析装置１０に送信する。このとき、感染情報サーバは、保健所のアクセスポイント１から感染者端末のアソシエーションデータを取得する。そして、感染情報サーバは、感染情報と共に、感染者端末のアソシエーションデータを感染分析装置１０に送信する。すなわち、感染分析装置１０は、感染情報および感染者端末のアソシエーションデータを受信する。
【0036】
Ｓ２１において、ＤＢ管理部２１は、受信したアソシエーションデータから感染者端末のＭＡＣアドレスを抽出する。Ｓ２２において、ＤＢ管理部２１は、受信した感染情報を感染者データベース３４に保存する。このとき、感染情報は、図５（ｂ）に示すように、感染者端末のＭＡＣアドレスに対応づけて保存される。また、感染情報がウイルスの種別を含むときは、図５（ｂ）に示す例では「種別」として記録される。
【0037】
なお、保健所にアクセスポイント１が設置されていないときは、感染者は、図７（ｂ）に示すように、Ｓ１４において、感染情報および感染者端末のＭＡＣアドレスを感染情報サーバに登録する。そうすると、感染情報サーバは、感染情報および感染者端末のＭＡＣアドレスを感染分析装置１０に送信する。そして、感染分析装置１０において、感染情報は、感染者端末のＭＡＣアドレスに対応づけて保存される。なお、感染者が保健所から離れた場所に居る場合であっても、感染者端末が感染情報サーバにアクセスできるときは、図７（ｂ）に示す手順により感染情報が感染者データベース３４に保存される。
【0038】
図８は、感染が拡大する場所を推定する方法の一例を示すフローチャートである。以下の記載においては、図９～図１０に示す実施例を参照して図８に示すフローチャートを説明する。なお、感染拡大をモニタすべき施設には、それぞれ１または複数のアクセスポイント１が設置されている。例えば、施設Ｋ１～Ｋ３にそれぞれアクセスポイントＡＰ１～ＡＰ３が設置されている。
【0039】
各アクセスポイント１において生成されるアソシエーションデータは、アソシエーションデータ収集サーバ１０１により収集され、図６に示す手順によりアソシエーションデータベース３１に保存される。また、保健所等において感染者が発見されると、図７に示す手順により、その感染者の感染情報が感染者データベース３４に保存される。そして、感染分析装置１０は、分析指示が与えられると、図８に示すフローチャートの処理を実行する。分析指示は、例えば、感染分析サービスの提供者から与えられる。
【0040】
以下の記載では、保健所において感染者Ａ～Ｃが発見されるものとする。ここで、感染者Ａ～Ｃにより携帯されるモバイル端末をそれぞれ感染者端末Ａ～Ｃと呼ぶことがある。なお、感染者端末Ａ～ＣのＭＡＣアドレスはそれぞれ「add_A」～「add_C」であるものとする。
【0041】
Ｓ３１において、制御部２０は、アソシエーションデータベース３１から感染者に係わるアソシエーションデータを抽出する。このとき、制御部２０は、感染者の感染期間に基づいて必要なアソシエーションデータを抽出する。例えば、感染者Ａは、図１１に示すように、５月６日～５月２１日においてそれぞれアクセスポイント１ａ～１ｙの通信エリアに入ったものとする。この場合、感染者Ａにより携帯されるモバイル端末３ａは、アクセスポイント１ａ～１ｙに接続する。よって、アクセスポイント１ａ～１ｙにおいて、それぞれモバイル端末３ａとのアソシエーションを表すアソシエーションデータが生成される。ここで、感染者Ａの感染期間は５月７日～５月２０日であったものとする。この場合、制御部２０は、アソシエーションデータベース３１から、５月７日～５月２０日にモバイル端末３ａと接続した各アクセスポイント１により生成されたアソシエーションデータを抽出する。この例では、５月７日のアクセスポイント１ｂのアソシエーションデータ、５月８日のアクセスポイント１ｃのアソシエーションデータ、・・・、５月２０日のアクセスポイント１ｘのアソシエーションデータが抽出される。同様に、制御部２０は、各感染者に係わるアソシエーションデータを抽出する。この結果、例えば、図９に示す「感染者のアソシエーションデータ」が得られる。
【0042】
Ｓ３２において、感染者データ生成部２２は、Ｓ３１で抽出されたアソシエーションデータに基づいて、所定の時間スロット毎に、各アクセスポイント１の通信エリア２内の感染者数を算出する。この実施例では、時間スロットの長さは「８時間」である。即ち、１日は、図１０に示すように、３個の時間スロットＴＳ１～ＴＳ３から構成される。なお、以下の記載では、アクセスポイントと時間スロットとの組み合わせを「ブロック」と呼ぶことがある。
【0043】
例えば、図９に示す例では、アクセスポイントＡＰ１は、５月７日の９：００～１６：００に「ＭＡＣアドレス：add_A」を有するモバイル端末と接続し、５月７日の１２：００～１６：００に「ＭＡＣアドレス：add_B」を有するモバイル端末と接続している。この場合、感染者データ生成部２２は、５月７日の時間スロットＴＳ２においてアクセスポイントＡＰ１の通信エリア内に感染者Ａおよび感染者Ｂが滞在していたと判定する。したがって、感染者データ生成部２２は、このブロック（図１０では、Ｂ１）内の感染者数が「２」であると判定する。
【0044】
また、アクセスポイントＡＰ２は、５月７日の１７：００～２１：００に「ＭＡＣアドレス：add_A」を有するモバイル端末、「ＭＡＣアドレス：add_B」を有するモバイル端末、および「ＭＡＣアドレス：add_C」を有するモバイル端末と接続している。この場合は、感染者データ生成部２２は、５月７日の時間スロットＴＳ３においてアクセスポイントＡＰ２の通信エリア内に感染者Ａ、感染者Ｂ、および感染者Ｃが滞在していたと判定する。したがって、感染者データ生成部２２は、このブロック（図１０では、Ｂ２）内の感染者数が「３」であると判定する。
【0045】
同様に、感染者データ生成部２２は、各ブロック内の感染者数を算出する。この結果、図９に示すように、ブロックＢ１～Ｂ６内の感染者数がそれぞれ算出される。なお、図９に示す分析結果中の「感染者数」は、各アクセスポイントの通信エリア内に位置する感染者の数を表す感染者データの一例である。また、分析結果は、感染者数だけでなく、各アクセスポイントの通信エリア内に位置する人（実際には、モバイル端末のユーザ）の数を含んでもよい。
【0046】
【0047】
Ｓ３４において、感染者数算出部２３は、感染者があるアクセスポイントの通信エリアから他のアクセスポイントの通信エリアに移動したと推定されるときに、それら２つのアクセスポイントに対応する１組のブロックを、Ｓ３３で抽出したブロックの中から選択する。例えば、感染者Ａは、時間スロットＴＳ２（５月７日の８：００～１６：００）においてアクセスポイントＡＰ１の通信エリア内に位置し、時間スロットＴＳ３（５月７日の１６：００～２４：００）においてアクセスポイントＡＰ２の通信エリア内に位置している。ここで、時間スロットＴＳ３は、時間スロットＴＳ２の直後である。よって、感染者Ａは、アクセスポイントＡＰ１の通信エリアからアクセスポイントＡＰ２の通信エリアに移動したと推定される。この場合、移動元の通信エリアのアクセスポイントと対応する時間スロットとの組合せが「移動元ブロック」に相当し、移動先の通信エリアのアクセスポイントと対応する時間スロットとの組合せが「移動先ブロック」に相当する。図１０に示すケースでは、ブロックＢ１が移動元ブロックとして選択された場合、ブロックＢ２が移動先ブロックに相当する。
【0048】
Ｓ３５において、判定部２４は、移動元ブロックの感染者数と移動先ブロックの感染者数とを比較する。そして、移動先ブロックの感染者数が移動元ブロックの感染者数より多いときは、判定部２４は、Ｓ３６において、移動先ブロックに対応する施設において感染者が増加したと判定する。すなわち、移動先ブロックに対応する施設が感染拡大場所であると判定される。そして、判定部２４は、移動先ブロックに対応する施設を感染拡大場所として登録する。
【0049】
図９～図１０に示す例では、５月７日に感染者Ａが施設Ｋ１から施設Ｋ２に移動している。ここで、施設Ｋ１の感染者数は「２」であり、施設Ｋ２の感染者数は「３」である。よって、この場合、施設Ｋ２において感染拡大が発生したと判定される。
【0050】
Ｓ３７において、感染者数算出部２３は、他に移動元ブロックおよび移動先ブロックのペアが残っているか否かを判定する。そして、他に移動元ブロックおよび移動先ブロックのペアが残っているときは、制御部２０の処理はＳ３４に戻る。すなわち、すべてのペアに対してＳ３５～Ｓ３６の処理が実行される。
【0051】
たとえば、感染者Ｂは、ブロックＢ４およびブロックＢ６において検出される。この場合、ブロックＢ４およびブロックＢ６がそれぞれ移動元ブロックおよび移動先ブロックとして抽出される。ただし、移動元ブロックの感染者数は「２」であり、移動先ブロックの感染者数も「２」である。すなわち、感染者数は増加していない。したがって、ブロックＢ６に対応する施設Ｋ３は、感染拡大場所とは判定されない。
【0052】
図１２は、分析結果を表す表示情報を生成する処理の例を示すフローチャートである。図１２（ａ）に示す例では、表示情報作成部２５は、Ｓ４１において、アクセスポイント毎に、感染者数および感染者の増加数を時系列に表す感染拡大分析リストを作成する。そして、表示情報作成部２５は、Ｓ４２において、作成した感染拡大分析リストを表示情報データベース３６に保存する。図１２（ｂ）に示す例では、表示情報作成部２５は、Ｓ４３において、感染拡大場所を表す感染拡大分析マップを作成する。ここで、各アクセスポイントが設置されている位置は、ＡＰ位置データベース３２に登録されている。よって、表示情報作成部２５は、各アクセスポイントの通信エリア内の感染者数および感染者の増加数をマップ上に表すことができる。このとき、表示情報作成部２５は、図１２（ａ）に示す処理により得られる感染拡大分析リストを利用して感染拡大分析マップを作成してもよい。そして、表示情報作成部２５は、Ｓ４４において、作成した感染拡大分析マップを表示情報データベース３６に保存する。
【0053】
感染拡大分析マップは、例えば、地図画像上に感染拡大場所を表すシンボルを配置することで作成される。この場合、感染拡大場所を表すシンボルと共に、感染者が移動したルートを表示してもよい。また、感染者の増加数または増加率に応じてシンボルの大きき、色、または形状を変えてもよい。さらに、感染拡大分析マップは、感染拡大場所をウイルス毎に異なる色で表示してもよい。
【0054】
図１３は、分析結果を閲覧する方法の一例を示すシーケンス図である。なお、分析結果は、感染分析装置１０の表示情報データベース３６に保存されている。また、各システム利用者が閲覧できる範囲は、図５（ａ）を参照して説明したように、システム利用者データベース３３に記録されている。
【0055】
Ｓ５１において、システム利用者は感染分析サービスの閲覧ページにアクセスする。なお、感染分析サービスの閲覧ページは、感染分析装置１０により提供される。Ｓ５２において、システム利用者は、利用者情報を入力する。利用者情報は、例えば、システム利用者自身を識別する識別番号およびパスワードを含む。そうすると、システム利用者の利用者情報が感染分析装置１０に送信される。
【0056】
Ｓ６１～Ｓ６２において、感染分析装置１０は、受信した利用者情報でシステム利用者データベース３３を検索することにより、システム利用者が閲覧可能な範囲を検出する。例えば、図５（ａ）に示す実施例において、施設Ｋ１のオーナーを表す利用者情報を受信したときは、制御部２０は、閲覧可能な範囲が「施設Ｋ１」であると判定する。また、保健所を表す利用者情報を受信したときは、制御部２０は、閲覧可能な範囲が「すべて」であると判定する。
【0057】
Ｓ６３において、制御部２０は、閲覧可能な範囲に対応する感染拡大分析リスト／マップの画像データを生成する。そして、感染分析装置１０は、生成した画像データをシステム利用者に送信する。そうすると、Ｓ５３において、システム利用者の端末装置に分析結果が表示される。なお、システム利用者が分析結果を閲覧する権限を有していないときには、制御部２０は、Ｓ６４において、分析結果を閲覧できないことを表すメッセージを作成する。そして、感染分析装置１０は、このメッセージをシステム利用者に送信する。
【0058】
このように、本発明の実施形態においては、各アクセスポイントにより生成されるアソシエーションデータに基づいて、モバイル端末のユーザの移動が検出される。この実施例では、Ｗｉ－Ｆｉ等の通信エリアが小さい無線ＬＡＮのアクセスポイントのアソシエーションデータが使用される。よって、感染分析装置１０は、所定の時間スロット毎に、各感染者がどの施設に滞在したのかを時系列に検出できる。さらに、感染分析装置１０は、所定の時間スロット毎に、各施設内に何人の感染者が滞在していたのかを検出できる。そして、感染者が移動したときに、その感染者の移動元の施設の感染者数よりも移動先の施設の感染者数の方が多ければ、移動先の施設で感染拡大が発生したと推定される。したがって、発明の実施形態によれば、下記の効果が得られる。
【0059】
保健所（他の公的機関を含む）は、感染者に対してヒアリングを行わなくても感染者の行動履歴を把握することができ、さらに感染拡大の場所および時間を特定できる。したがって、保健所の負担を軽減しながら、的確な感染拡大防止策を検討できる。また、感染者のモバイル端末のＭＡＣアドレスおよび各アクセスポイントのアソシエーションデータに基づいて感染拡大が分析されるので、感染者のプライバシーが守られる。
【0060】
各種施設のオーナーは、比較的小さいエリアごとに感染拡大の有無を把握できるので、効果的な感染拡大防止策を検討できる。また、感染拡大が発生してない場合には、各種施設のオーナーは、自分の施設が安全であることを利用者に伝えることができる。
【0061】
＜第２の実施形態＞
図１４は、感染が拡大する場所を推定する方法の他の例を示すフローチャートである。以下の記載では、図１５に示す実施例を参照しながら図１４に示すフローチャートを説明する。なお、感染拡大をモニタすべき施設には、それぞれ１または複数のアクセスポイント１が設置されている。例えば、施設Ｋ１～Ｋ３にそれぞれアクセスポイントＡＰ１～ＡＰ３が設置されている。
図１４は、感染が拡大する場所を推定する方法の他の例を示すフローチャートである。以下の記載では、図１５に示す実施例を参照しながら図１４に示すフローチャートを説明する。なお、感染拡大をモニタすべき施設には、それぞれ１または複数のアクセスポイント１が設置されている。例えば、施設Ｋ１～Ｋ３にそれぞれアクセスポイントＡＰ１～ＡＰ３が設置されている。
【0062】
図１４に示すフローチャートの処理は、各感染者に対して実行される。以下の記載においては、このフローチャートの処理が実行される感染者を「対象感染者」と呼ぶことがある。
【0063】
Ｓ７１において、制御部２０は、対象感染者のモバイル端末が接続したアクセスポイントのアソシエーションデータをアソシエーションデータベース３１から抽出する。Ｓ７２において、制御部２０は、対象感染者に係わる各ブロック内の感染者を検出する。
【0064】
例えば、図１５に示す例では、人物Ａが感染対象者である。そして、人物Ａは、時間帯Ｔ１（９：００～１１：３０）に施設Ｋ１に位置し、時間帯Ｔ２（１４：００～１７：００）に施設Ｋ２に位置し、時間帯Ｔ３（１９：００～２１：００）に施設Ｋ３に位置している。なお、時間帯Ｔ１において、施設Ｋ１には人物Ｂ～Ｊも滞在している。時間帯Ｔ２において、施設Ｋ２には人物Ｋ～Ｑも滞在している。時間帯Ｔ３において、施設Ｋ３には人物Ｊ～Ｍ、Ｒ～Ｔも滞在している。また、人物Ｊ、Ｌ、Ｎは、それぞれ感染者である。
【0065】
このケースでは、対象感染者に係わるブロックは、Ｂ１～Ｂ３である。そして、ブロックＢ１（施設Ｋ１、９：００～１１：３０）において感染者Ａ、Ｊが検出される。また、ブロックＢ２（施設Ｋ２、１４：００～１７：００）において感染者Ａ、Ｌ、Ｎが検出される。さらに、ブロックＢ３（施設Ｋ３、１９：００～２１：００）において感染者Ａ、Ｊ、Ｌが検出される。
【0066】
Ｓ７３において、制御部２０は、変数ｉを初期化する。変数ｉは、対象感染者に係わる各ブロックを識別する。また、初期化された変数ｉは、対象感染者に係わるブロックのうちで最も古いブロックを表す。よって、図１５に示す例では、変数ｉはブロックＢ１～Ｂ３を表し、初期化された変数ｉはブロックＢ１を表す。
【0067】
Ｓ７４において、制御部２０は、ブロックｉ＋１において新たな感染者が検出されるか否かを判定する。ブロックｉ＋１において新たな感染者が検出されたときは、Ｓ７５において、制御部２０は、ブロックｉ＋１に対応する施設を感染拡大場所として登録する。一方、ブロックｉ＋１において新たな感染者が検出されないときは、Ｓ７５はスキップされる。
【0068】
Ｓ７６において、制御部２０は、変数ｉをインクリメントする。Ｓ７７において、制御部２０は、未処理のブロックが残っているか否かを判定する。そして、未処理のブロックが残っているときは、制御部２０の処理はＳ７４に戻る。すなわち、制御部２０は、対象感染者に係わるすべてのブロックに対してＳ７４～Ｓ７５の処理を実行する。この結果、対象感染者に起因する感染拡大が発生しているか否かが検出される。また、感染拡大が発生しているときは、感染拡大の発生場所が検出される。
【0069】
例えば、図１５に示す例では、変数ｉを初期化したときに、ブロックｉとしてブロックＢ１が抽出され、ブロックｉ＋１としてブロックＢ２が抽出される。ここで、ブロックＢ１において感染者Ａ、Ｊが検出され、ブロックＢ２において感染者Ａ、Ｌ、Ｎが検出される。すなわち、ブロックＢ２において新たな感染者（Ｌ、Ｎ）が検出されている。したがって、ブロックＢ２に対応する施設Ｋ２は感染拡大場所と判定される。
【0070】
変数ｉがインクリメントされると、ブロックｉとしてブロックＢ２が抽出され、ブロックｉ＋１としてブロックＢ３が抽出される。ここで、ブロックＢ３において、感染者Ａ、Ｊ、Ｌが検出される。ただし、感染者Ｊは、先にブロックＢ１において検出されている。また、感染者Ｌは、先にブロックＢ２において検出されている。すなわち、ブロックＢ３において新たな感染者は検出されない。したがって、ブロックＢ３に対応する施設Ｋ３は感染拡大場所でないと判定される。
【0071】
図１６は、感染拡大場所を推定する方法の実施例を示す。この例では、感染者Ｐ１～Ｐ３は、ＡＢＣビルの１階に滞在した後、特急列車Ｄの２号車に乗っている。さらに、感染者Ｐ１～Ｐ２はレストランＥで食事をとり、感染者Ｐ３はレストランＦで食事をとっている。なお、ＡＢＣビルの各フロアにアクセスポイントが設置されている。よって、ＡＢＣビルにおいては、フロア毎に感染状況を分析できる。また、特急列車Ｄは、各車両にアクセスポイントが設置されている。よって、特急列車Ｄにおいては、車両毎に感染状況を分析できる。
【0072】
特急列車Ｄにおいては、新たな感染者は検出されない。よって、車両内の感染リスクは低いと判定される。レストランＥにおいては、新たな感染者は検出されない。よって、レストランＥのオーナーは、利用者に安心して食事をしてもらえる。一方、レストランＦにおいては、新たな感染者が検出されている。よって、保健所は、レストランＦに対して感染防止策の実施を要求する。
【0073】
図１７は、感染分析装置１０のハードウェア構成の一例を示す。感染分析装置１０は、プロセッサ４１、メモリ４２、記憶装置４３、入力／出力デバイス４４、記録媒体デバイス４５、および通信ＩＦ４６を備える。なお、感染分析装置１０は、図１７に示していない他のデバイスを備えてもよい。
【0074】
プロセッサ４１は、記憶装置４３に保存されている感染分析プログラムを実行できる。感染分析プログラムは、制御部２０（ＤＢ管理部２１、感染者データ生成部２２、感染者数算出部２３、判定部２４、表示情報作成部２５を含む）の機能を記述したプログラムコードを含む。すなわち、プロセッサ４１が感染分析プログラムを実行することにより、制御部２０の機能が提供される。
【0075】
メモリ４２は、プロセッサ４１の作業領域として使用される。記憶装置４３には、感染分析プログラムおよび感染分析処理に必要なデータが保存される。また、アソシエーションデータベース３１、ＡＰ位置データベース３２、システム利用者データベース３３、感染者データベース３４、分析結果データベース３５、表示情報データベース３６は、例えば、記憶装置４３に実装される。
【0076】
入力／出力デバイス４４は、ユーザの指示をプロセッサ４１に伝えるデバイス（キーボード、マウス、タッチパネル等）、およびプロセッサ４１の処理結果を出力するデバイスを含む。記録媒体デバイス４５は、着脱可能な記録媒体５１に記録されているデータ、情報、プログラムを読み出すことができる。通信ＩＦ４６は、ネットワークとのインタフェースを提供する。なお、感染分析装置１０は、記録媒体５１またはプログラムサーバ５２から上述した感染分析プログラムを取得してもよい。
【0077】
図１８は、アソシエーションデータを保存するストレージシステムの一例を示す。本発明の実施形態に係わるストレージシステムは、テープ装置を組み込んだスケールアウト型の階層化ストレージにより実現される。アソシエーションデータは、保存場所に依存しないオブジェクト形式で蓄積される。具体的には、ゲートウェイの配下に複数のストレージノードが設けられる。ストレージノードは、ホットシステムであり、常時アクセス可能に構成されている。ストレージノードには、テープライブラリが接続される。テープライブラリは、コールドシステムであり、必要に応じて起動される。管理プログラムは、テープライブラリを管理する。
【0078】
この構成においては、オブジェクト形式でデータが蓄積されるので、分散して保存されるアソシエーションデータを容易に取得できる。また、ストレージノードを追加するだけで、ストレージシステムを容易に拡張できる。なお、図３に示すアソシエーションデータベース３１は、このストレージシステムを利用して構築してもよい。
【0079】
上述した実施形態に関し、さらに以下の付記を開示する。
（付記１）
複数のアクセスポイントを利用して感染が拡大する場所を推定する感染分析プログラムであって、
各アクセスポイントとモバイル端末との接続を表す接続情報、及び、各感染者のモバイル端末を識別する端末識別情報に基づいて、各アクセスポイントの通信エリア内に位置する感染者の数を表す感染者データを生成し、
第１の感染者により携帯される第１のモバイル端末が、第１の時間帯において第１のアクセスポイントと接続し、且つ、前記第１の時間帯よりも後の第２の時間帯において第２のアクセスポイントと接続したときに、前記感染者データに基づいて、前記第１の時間帯において前記第１のアクセスポイントの通信エリア内に位置していた感染者の数を表す第１の感染者数および前記第２の時間帯において前記第２のアクセスポイントの通信エリア内に位置していた感染者の数を表す第２の感染者数を算出し、
前記第２の感染者数が前記第１の感染者数より多いときに、前記第２のアクセスポイントの通信エリアにおいて感染が拡大すると判定する
処理をプロセッサに実行させる感染分析プログラム。
（付記２）
前記第２の時間帯は、前記第１の時間帯の直後の時間帯である
ことを特徴とする付記１に記載の感染分析プログラム。
（付記３）
前記接続情報は、各アクセスポイントとモバイル端末との接続の開始時刻および終了時刻を表し、
前記第１のモバイル端末を識別する端末識別情報および前記第１の感染者の感染期間で前記接続情報を検索することにより、前記第１の感染者の感染期間内に前記第１のモバイル端末が接続したアクセスポイントおよび時間帯を検出する
ことを特徴とする付記１に記載の感染分析プログラム。
（付記４）
分析結果の閲覧要求を受信したときに、その閲覧要求の送信元に対して付与されている権限に対応する範囲の分析結果を閲覧要求の送信元に出力する
ことを特徴とする付記１に記載の感染分析プログラム。
（付記５）
複数のアクセスポイントを利用して感染が拡大する場所を推定する感染分析方法であって、
各アクセスポイントとモバイル端末との接続を表す接続情報、及び、各感染者のモバイル端末を識別する端末識別情報に基づいて、各アクセスポイントの通信エリア内に位置する感染者の数を表す感染者データを生成し、
第１の感染者により携帯される第１のモバイル端末が、第１の時間帯において第１のアクセスポイントと接続し、且つ、前記第１の時間帯よりも後の第２の時間帯において第２のアクセスポイントと接続したときに、前記感染者データに基づいて、前記第１の時間帯において前記第１のアクセスポイントの通信エリア内に位置していた感染者の数を表す第１の感染者数および前記第２の時間帯において前記第２のアクセスポイントの通信エリア内に位置していた感染者の数を表す第２の感染者数を算出し、
前記第２の感染者数が前記第１の感染者数より多いときに、前記第２のアクセスポイントの通信エリアにおいて感染が拡大すると判定する
ことを特徴とする感染分析方法。
（付記６）
前記第２の時間帯は、前記第１の時間帯の直後の時間帯である
ことを特徴とする付記５に記載の感染分析方法。
（付記７）
前記接続情報は、各アクセスポイントとモバイル端末との接続の開始時刻および終了時刻を表し、
前記第１のモバイル端末を識別する端末識別情報および前記第１の感染者の感染期間で前記接続情報を検索することにより、前記第１の感染者の感染期間内に前記第１のモバイル端末が接続したアクセスポイントおよび時間帯を検出する
ことを特徴とする付記５に記載の感染分析方法。
（付記８）
分析結果の閲覧要求を受信したときに、その閲覧要求の送信元に対して決められている権限に対応する範囲の分析結果を閲覧要求の送信元に出力する
ことを特徴とする付記５に記載の感染分析方法。
（付記９）
複数のアクセスポイントを利用して感染が拡大する場所を推定する感染分析方法であって、
各アクセスポイントとモバイル端末との接続を表す接続情報、及び、各感染者のモバイル端末を識別する端末識別情報に基づいて、第１の感染者により携帯される第１のモバイル端末が接続した複数の対象アクセスポイントを検出すると共に、各対象アクセスポイントに前記第１のモバイル端末が接続した接続時間帯を検出し、
各対象アクセスポイントについて対応する接続時間帯に通信エリア内に位置した感染者を検出し、
前記第１のモバイル端末が、第１の接続時間帯において第１の対象アクセスポイントと接続し、且つ、前記第１の接続時間帯よりも後の第２の接続時間帯において第２の対象アクセスポイントと接続したときに、前記第１の接続時間帯において前記第１の対象アクセスポイントの通信エリアで検出される感染者、及び、前記第２の接続時間帯において前記第２の対象アクセスポイントの通信エリアで検出される感染者をそれぞれ特定し、
前記第２の対象アクセスポイントの通信エリアで検出される感染者が、前記第１の対象アクセスポイントの通信エリアで検出されない感染者を含むとき、前記第２の対象アクセスポイントの通信エリアにおいて感染が拡大すると判定する
ことを特徴とする感染分析方法。
（付記１０）
複数のアクセスポイントを利用して感染が拡大する場所を推定する感染分析装置であって、
各アクセスポイントとモバイル端末との接続を表す接続情報、及び、各感染者のモバイル端末を識別する端末識別情報に基づいて、各アクセスポイントの通信エリア内に位置する感染者の数を表す感染者データを生成する感染者データ生成部と、
第１の感染者により携帯される第１のモバイル端末が、第１の時間帯において第１のアクセスポイントと接続し、且つ、前記第１の時間帯よりも後の第２の時間帯において第２のアクセスポイントと接続したときに、前記感染者データに基づいて、前記第１の時間帯において前記第１のアクセスポイントの通信エリア内に位置していた感染者の数を表す第１の感染者数および前記第２の時間帯において前記第２のアクセスポイントの通信エリア内に位置していた感染者の数を表す第２の感染者数を算出する感染者数算出部と、
前記第２の感染者数が前記第１の感染者数より多いときに、前記第２のアクセスポイントの通信エリアにおいて感染が拡大すると判定する判定部と、
を備える感染分析装置。
（付記１１）
前記第２の時間帯は、前記第１の時間帯の直後の時間帯である
ことを特徴とする付記１０に記載の感染分析装置。
（付記１２）
前記接続情報は、各アクセスポイントとモバイル端末との接続の開始時刻および終了時刻を表し、
前記第１のモバイル端末を識別する端末識別情報および前記第１の感染者の感染期間で前記接続情報を検索することにより、前記第１の感染者の感染期間内に前記第１のモバイル端末が接続したアクセスポイントおよび時間帯を検出する
ことを特徴とする付記１０に記載の感染分析装置。
（付記１３）
分析結果の閲覧要求を受信したときに、その閲覧要求の送信元に対して決められている権限に対応する範囲の分析結果を閲覧要求の送信元に出力する
ことを特徴とする付記１０に記載の感染分析装置。
（付記１）
複数のアクセスポイントを利用して感染が拡大する場所を推定する感染分析プログラムであって、
各アクセスポイントとモバイル端末との接続を表す接続情報、及び、各感染者のモバイル端末を識別する端末識別情報に基づいて、各アクセスポイントの通信エリア内に位置する感染者の数を表す感染者データを生成し、
第１の感染者により携帯される第１のモバイル端末が、第１の時間帯において第１のアクセスポイントと接続し、且つ、前記第１の時間帯よりも後の第２の時間帯において第２のアクセスポイントと接続したときに、前記感染者データに基づいて、前記第１の時間帯において前記第１のアクセスポイントの通信エリア内に位置していた感染者の数を表す第１の感染者数および前記第２の時間帯において前記第２のアクセスポイントの通信エリア内に位置していた感染者の数を表す第２の感染者数を算出し、
前記第２の感染者数が前記第１の感染者数より多いときに、前記第２のアクセスポイントの通信エリアにおいて感染が拡大すると判定する
処理をプロセッサに実行させる感染分析プログラム。
（付記２）
前記第２の時間帯は、前記第１の時間帯の直後の時間帯である
ことを特徴とする付記１に記載の感染分析プログラム。
（付記３）
前記接続情報は、各アクセスポイントとモバイル端末との接続の開始時刻および終了時刻を表し、
前記第１のモバイル端末を識別する端末識別情報および前記第１の感染者の感染期間で前記接続情報を検索することにより、前記第１の感染者の感染期間内に前記第１のモバイル端末が接続したアクセスポイントおよび時間帯を検出する
ことを特徴とする付記１に記載の感染分析プログラム。
（付記４）
分析結果の閲覧要求を受信したときに、その閲覧要求の送信元に対して付与されている権限に対応する範囲の分析結果を閲覧要求の送信元に出力する
ことを特徴とする付記１に記載の感染分析プログラム。
（付記５）
複数のアクセスポイントを利用して感染が拡大する場所を推定する感染分析方法であって、
各アクセスポイントとモバイル端末との接続を表す接続情報、及び、各感染者のモバイル端末を識別する端末識別情報に基づいて、各アクセスポイントの通信エリア内に位置する感染者の数を表す感染者データを生成し、
第１の感染者により携帯される第１のモバイル端末が、第１の時間帯において第１のアクセスポイントと接続し、且つ、前記第１の時間帯よりも後の第２の時間帯において第２のアクセスポイントと接続したときに、前記感染者データに基づいて、前記第１の時間帯において前記第１のアクセスポイントの通信エリア内に位置していた感染者の数を表す第１の感染者数および前記第２の時間帯において前記第２のアクセスポイントの通信エリア内に位置していた感染者の数を表す第２の感染者数を算出し、
前記第２の感染者数が前記第１の感染者数より多いときに、前記第２のアクセスポイントの通信エリアにおいて感染が拡大すると判定する
ことを特徴とする感染分析方法。
（付記６）
前記第２の時間帯は、前記第１の時間帯の直後の時間帯である
ことを特徴とする付記５に記載の感染分析方法。
（付記７）
前記接続情報は、各アクセスポイントとモバイル端末との接続の開始時刻および終了時刻を表し、
前記第１のモバイル端末を識別する端末識別情報および前記第１の感染者の感染期間で前記接続情報を検索することにより、前記第１の感染者の感染期間内に前記第１のモバイル端末が接続したアクセスポイントおよび時間帯を検出する
ことを特徴とする付記５に記載の感染分析方法。
（付記８）
分析結果の閲覧要求を受信したときに、その閲覧要求の送信元に対して決められている権限に対応する範囲の分析結果を閲覧要求の送信元に出力する
ことを特徴とする付記５に記載の感染分析方法。
（付記９）
複数のアクセスポイントを利用して感染が拡大する場所を推定する感染分析方法であって、
各アクセスポイントとモバイル端末との接続を表す接続情報、及び、各感染者のモバイル端末を識別する端末識別情報に基づいて、第１の感染者により携帯される第１のモバイル端末が接続した複数の対象アクセスポイントを検出すると共に、各対象アクセスポイントに前記第１のモバイル端末が接続した接続時間帯を検出し、
各対象アクセスポイントについて対応する接続時間帯に通信エリア内に位置した感染者を検出し、
前記第１のモバイル端末が、第１の接続時間帯において第１の対象アクセスポイントと接続し、且つ、前記第１の接続時間帯よりも後の第２の接続時間帯において第２の対象アクセスポイントと接続したときに、前記第１の接続時間帯において前記第１の対象アクセスポイントの通信エリアで検出される感染者、及び、前記第２の接続時間帯において前記第２の対象アクセスポイントの通信エリアで検出される感染者をそれぞれ特定し、
前記第２の対象アクセスポイントの通信エリアで検出される感染者が、前記第１の対象アクセスポイントの通信エリアで検出されない感染者を含むとき、前記第２の対象アクセスポイントの通信エリアにおいて感染が拡大すると判定する
ことを特徴とする感染分析方法。
（付記１０）
複数のアクセスポイントを利用して感染が拡大する場所を推定する感染分析装置であって、
各アクセスポイントとモバイル端末との接続を表す接続情報、及び、各感染者のモバイル端末を識別する端末識別情報に基づいて、各アクセスポイントの通信エリア内に位置する感染者の数を表す感染者データを生成する感染者データ生成部と、
第１の感染者により携帯される第１のモバイル端末が、第１の時間帯において第１のアクセスポイントと接続し、且つ、前記第１の時間帯よりも後の第２の時間帯において第２のアクセスポイントと接続したときに、前記感染者データに基づいて、前記第１の時間帯において前記第１のアクセスポイントの通信エリア内に位置していた感染者の数を表す第１の感染者数および前記第２の時間帯において前記第２のアクセスポイントの通信エリア内に位置していた感染者の数を表す第２の感染者数を算出する感染者数算出部と、
前記第２の感染者数が前記第１の感染者数より多いときに、前記第２のアクセスポイントの通信エリアにおいて感染が拡大すると判定する判定部と、
を備える感染分析装置。
（付記１１）
前記第２の時間帯は、前記第１の時間帯の直後の時間帯である
ことを特徴とする付記１０に記載の感染分析装置。
（付記１２）
前記接続情報は、各アクセスポイントとモバイル端末との接続の開始時刻および終了時刻を表し、
前記第１のモバイル端末を識別する端末識別情報および前記第１の感染者の感染期間で前記接続情報を検索することにより、前記第１の感染者の感染期間内に前記第１のモバイル端末が接続したアクセスポイントおよび時間帯を検出する
ことを特徴とする付記１０に記載の感染分析装置。
（付記１３）
分析結果の閲覧要求を受信したときに、その閲覧要求の送信元に対して決められている権限に対応する範囲の分析結果を閲覧要求の送信元に出力する
ことを特徴とする付記１０に記載の感染分析装置。
【符号の説明】
【0080】
１（１ａ～１ｃ） アクセスポイント
２（２ａ～２ｃ） 通信エリア
３（３ｘ、３ｙ） モバイル端末
１０ 感染分析装置
２０ 制御部
２１ ＤＢ管理部
２２ 感染者データ生成部
２３ 感染者数算出部
２４ 判定部
２５ 表示情報作成部
３０ 記憶装置
３１ アソシエーションデータベース
３２ ＡＰ位置データベース
３３ システム利用者データベース
３４ 感染者データベース
３５ 分析結果データベース
３６ 表示情報データベース
４１ プロセッサ
５００ 無線通信システム
２（２ａ～２ｃ） 通信エリア
３（３ｘ、３ｙ） モバイル端末
１０ 感染分析装置
２０ 制御部
２１ ＤＢ管理部
２２ 感染者データ生成部
２３ 感染者数算出部
２４ 判定部
２５ 表示情報作成部
３０ 記憶装置
３１ アソシエーションデータベース
３２ ＡＰ位置データベース
３３ システム利用者データベース
３４ 感染者データベース
３５ 分析結果データベース
３６ 表示情報データベース
４１ プロセッサ
５００ 無線通信システム
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】