(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2022191781
(43)【公開日】2022-12-28
(54)【発明の名称】資料編集装置及びプログラム
(51)【国際特許分類】
G06F 40/103 20200101AFI20221221BHJP
G06F 40/109 20200101ALI20221221BHJP
【ＦＩ】
G06F40/103
G06F40/109
【審査請求】未請求
【請求項の数】11
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2021100223
(22)【出願日】2021-06-16
(71)【出願人】
【識別番号】000002897
【氏名又は名称】大日本印刷株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100106002
【弁理士】
【氏名又は名称】正林 真之
(74)【代理人】
【識別番号】100165157
【弁理士】
【氏名又は名称】芝 哲央
(74)【代理人】
【識別番号】100120891
【弁理士】
【氏名又は名称】林 一好
(72)【発明者】
【氏名】田中 隆寛
(72)【発明者】
【氏名】生駒 拓也
【テーマコード（参考）】
5B109
【Ｆターム（参考）】
5B109NA04
5B109RA11
(57)【要約】
【課題】デザイン性を有する資料を簡単に作成することが可能な資料編集装置及びプログラムを提供する。
【解決手段】資料編集サーバ１は、端末５から受け付けた資料データが含むページを構成する各要素の構造情報に基づき、各要素の配置を変更する配置変更部１２と、ページのテキストフォントを変更及び／又は装飾するテキスト装飾部１５と、配置変更部１２及び／又はテキスト装飾部１５による処理後のページを含む資料データを、端末５に出力する処理後資料出力部１８と、を備える。
【選択図】図１
【解決手段】資料編集サーバ１は、端末５から受け付けた資料データが含むページを構成する各要素の構造情報に基づき、各要素の配置を変更する配置変更部１２と、ページのテキストフォントを変更及び／又は装飾するテキスト装飾部１５と、配置変更部１２及び／又はテキスト装飾部１５による処理後のページを含む資料データを、端末５に出力する処理後資料出力部１８と、を備える。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
資料を構成する各要素の構造情報に基づき、各要素の配置を変更する配置変更手段と、
前記資料のテキストフォントを変更及び／又は装飾する装飾手段と、
前記配置変更手段及び／又は前記装飾手段による処理後の前記資料を出力する処理後資料出力手段と、
を備える、資料編集装置。
前記資料のテキストフォントを変更及び／又は装飾する装飾手段と、
前記配置変更手段及び／又は前記装飾手段による処理後の前記資料を出力する処理後資料出力手段と、
を備える、資料編集装置。
【請求項2】
請求項１に記載の資料編集装置において、
前記資料に含まれるテキストから単語を抽出する単語抽出手段を備え、
前記装飾手段は、前記単語抽出手段が抽出した所定の構造情報内の単語と、前記単語抽出手段が抽出した他の単語との関連性に基づいて単語を装飾する、資料編集装置。
前記資料に含まれるテキストから単語を抽出する単語抽出手段を備え、
前記装飾手段は、前記単語抽出手段が抽出した所定の構造情報内の単語と、前記単語抽出手段が抽出した他の単語との関連性に基づいて単語を装飾する、資料編集装置。
【請求項3】
請求項１に記載の資料編集装置において、
前記資料に含まれるテキストから単語を抽出する単語抽出手段と、
前記単語抽出手段が抽出した前記単語をカテゴリに分類する分類手段と、
カテゴリごとに対応する装飾を記憶する記憶手段と、
を備え、
前記装飾手段は、前記分類手段による分類に基づいて、前記単語を装飾する、資料編集装置。
前記資料に含まれるテキストから単語を抽出する単語抽出手段と、
前記単語抽出手段が抽出した前記単語をカテゴリに分類する分類手段と、
カテゴリごとに対応する装飾を記憶する記憶手段と、
を備え、
前記装飾手段は、前記分類手段による分類に基づいて、前記単語を装飾する、資料編集装置。
【請求項4】
請求項２又は請求項３に記載の資料編集装置において、
前記装飾手段は、前記単語を連接語として装飾する、資料編集装置。
前記装飾手段は、前記単語を連接語として装飾する、資料編集装置。
【請求項5】
請求項１に記載の資料編集装置において、
前記資料の各要素のテキストをカテゴリに分類する分類手段と、
カテゴリごとに対応する装飾を記憶する記憶手段と、
を備え、
前記装飾手段は、前記分類手段による分類に基づいて、前記テキストを装飾する、資料編集装置。
前記資料の各要素のテキストをカテゴリに分類する分類手段と、
カテゴリごとに対応する装飾を記憶する記憶手段と、
を備え、
前記装飾手段は、前記分類手段による分類に基づいて、前記テキストを装飾する、資料編集装置。
【請求項6】
請求項１に記載の資料編集装置において、
構造情報ごとに対応する装飾を記憶する記憶手段を備え、
前記装飾手段は、前記構造情報に基づいて、各要素のテキストを装飾する、資料編集装置。
構造情報ごとに対応する装飾を記憶する記憶手段を備え、
前記装飾手段は、前記構造情報に基づいて、各要素のテキストを装飾する、資料編集装置。
【請求項7】
請求項１から請求項６までのいずれかに記載の資料編集装置において、
前記装飾手段による装飾は、文字色の付与、書体の変更、文字飾りの付与及びハイライトの付与のうち少なくともいずれかを含む、資料編集装置。
前記装飾手段による装飾は、文字色の付与、書体の変更、文字飾りの付与及びハイライトの付与のうち少なくともいずれかを含む、資料編集装置。
【請求項8】
請求項１から請求項７までのいずれかに記載の資料編集装置において、
前記資料の各要素から前記構造情報を推定する構造推定手段を備える、資料編集装置。
前記資料の各要素から前記構造情報を推定する構造推定手段を備える、資料編集装置。
【請求項9】
請求項１から請求項８までのいずれかに記載の資料編集装置において、
前記資料に含まれる各要素の前記構造情報に基づく、前記構造情報を規定したレイアウト情報を生成するレイアウト生成手段を備え、
前記配置変更手段は、前記レイアウト生成手段が生成した前記レイアウト情報に基づいて、各要素の配置を変更する、資料編集装置。
前記資料に含まれる各要素の前記構造情報に基づく、前記構造情報を規定したレイアウト情報を生成するレイアウト生成手段を備え、
前記配置変更手段は、前記レイアウト生成手段が生成した前記レイアウト情報に基づいて、各要素の配置を変更する、資料編集装置。
【請求項10】
請求項１から請求項９までのいずれかに記載の資料編集装置において、
前記処理後資料出力手段は、各要素の配置が異なる複数の前記資料を出力する、資料編集装置。
前記処理後資料出力手段は、各要素の配置が異なる複数の前記資料を出力する、資料編集装置。
【請求項11】
請求項１から請求項１０までのいずれかに記載の資料編集装置としてコンピュータを機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、資料編集装置及びプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、プレゼンテーション資料の作成に不慣れな人であっても資料を作成可能な技術が開示されている（例えば、特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開平８－１８００３７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
特許文献１に記載の技術を用いれば、資料を作成する際に評価が出力されるので、出力された評価にしたがってユーザが部品等を移動させて資料を作成することができる。
しかし、ユーザによる様々な操作が必要であるため、作業が煩雑であった。
しかし、ユーザによる様々な操作が必要であるため、作業が煩雑であった。
【0005】
本発明は、デザイン性を有する資料を簡単に作成することが可能な資料編集装置及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本発明は、以下のような解決手段により、前記課題を解決する。
第１の発明は、資料を構成する各要素の構造情報に基づき、各要素の配置を変更する配置変更手段と、前記資料のテキストフォントを変更及び／又は装飾する装飾手段と、前記配置変更手段及び／又は前記装飾手段による処理後の前記資料を出力する処理後資料出力手段と、を備える、資料編集装置である。
第２の発明は、第１の発明の資料編集装置において、前記資料に含まれるテキストから単語を抽出する単語抽出手段を備え、前記装飾手段は、前記単語抽出手段が抽出した所定の構造情報内の単語と、前記単語抽出手段が抽出した他の単語との関連性に基づいて単語を装飾する、資料編集装置である。
第３の発明は、第１の発明の資料編集装置において、前記資料に含まれるテキストから単語を抽出する単語抽出手段と、前記単語抽出手段が抽出した前記単語をカテゴリに分類する分類手段と、カテゴリごとに対応する装飾を記憶する記憶手段と、を備え、前記装飾手段は、前記分類手段による分類に基づいて、前記単語を装飾する、資料編集装置である。
第４の発明は、第２の発明又は第３の発明の資料編集装置において、前記装飾手段は、前記単語を連接語として装飾する、資料編集装置である。
第５の発明は、第１の発明の資料編集装置において、前記資料の各要素のテキストをカテゴリに分類する分類手段と、カテゴリごとに対応する装飾を記憶する記憶手段と、を備え、前記装飾手段は、前記分類手段による分類に基づいて、前記テキストを装飾する、資料編集装置である。
第６の発明は、第１の発明の資料編集装置において、構造情報ごとに対応する装飾を記憶する記憶手段を備え、前記装飾手段は、前記構造情報に基づいて、各要素のテキストを装飾する、資料編集装置である。
第７の発明は、第１の発明から第６の発明までのいずれかの資料編集装置において、前記装飾手段による装飾は、文字色の付与、書体の変更、文字飾りの付与及びハイライトの付与のうち少なくともいずれかを含む、資料編集装置である。
第８の発明は、第１の発明から第７の発明までのいずれかの資料編集装置において、前記資料の各要素から前記構造情報を推定する構造推定手段を備える、資料編集装置である。
第９の発明は、第１の発明から第８の発明までのいずれかの資料編集装置において、前記資料に含まれる各要素の前記構造情報に基づく、前記構造情報を規定したレイアウト情報を生成するレイアウト生成手段を備え、前記配置変更手段は、前記レイアウト生成手段が生成した前記レイアウト情報に基づいて、各要素の配置を変更する、資料編集装置である。
第１０の発明は、第１の発明から第９の発明までのいずれかの資料編集装置において、前記処理後資料出力手段は、各要素の配置が異なる複数の前記資料を出力する、資料編集装置である。
第１１の発明は、第１の発明から第１０の発明までのいずれかの資料編集装置としてコンピュータを機能させるためのプログラムである。
第１の発明は、資料を構成する各要素の構造情報に基づき、各要素の配置を変更する配置変更手段と、前記資料のテキストフォントを変更及び／又は装飾する装飾手段と、前記配置変更手段及び／又は前記装飾手段による処理後の前記資料を出力する処理後資料出力手段と、を備える、資料編集装置である。
第２の発明は、第１の発明の資料編集装置において、前記資料に含まれるテキストから単語を抽出する単語抽出手段を備え、前記装飾手段は、前記単語抽出手段が抽出した所定の構造情報内の単語と、前記単語抽出手段が抽出した他の単語との関連性に基づいて単語を装飾する、資料編集装置である。
第３の発明は、第１の発明の資料編集装置において、前記資料に含まれるテキストから単語を抽出する単語抽出手段と、前記単語抽出手段が抽出した前記単語をカテゴリに分類する分類手段と、カテゴリごとに対応する装飾を記憶する記憶手段と、を備え、前記装飾手段は、前記分類手段による分類に基づいて、前記単語を装飾する、資料編集装置である。
第４の発明は、第２の発明又は第３の発明の資料編集装置において、前記装飾手段は、前記単語を連接語として装飾する、資料編集装置である。
第５の発明は、第１の発明の資料編集装置において、前記資料の各要素のテキストをカテゴリに分類する分類手段と、カテゴリごとに対応する装飾を記憶する記憶手段と、を備え、前記装飾手段は、前記分類手段による分類に基づいて、前記テキストを装飾する、資料編集装置である。
第６の発明は、第１の発明の資料編集装置において、構造情報ごとに対応する装飾を記憶する記憶手段を備え、前記装飾手段は、前記構造情報に基づいて、各要素のテキストを装飾する、資料編集装置である。
第７の発明は、第１の発明から第６の発明までのいずれかの資料編集装置において、前記装飾手段による装飾は、文字色の付与、書体の変更、文字飾りの付与及びハイライトの付与のうち少なくともいずれかを含む、資料編集装置である。
第８の発明は、第１の発明から第７の発明までのいずれかの資料編集装置において、前記資料の各要素から前記構造情報を推定する構造推定手段を備える、資料編集装置である。
第９の発明は、第１の発明から第８の発明までのいずれかの資料編集装置において、前記資料に含まれる各要素の前記構造情報に基づく、前記構造情報を規定したレイアウト情報を生成するレイアウト生成手段を備え、前記配置変更手段は、前記レイアウト生成手段が生成した前記レイアウト情報に基づいて、各要素の配置を変更する、資料編集装置である。
第１０の発明は、第１の発明から第９の発明までのいずれかの資料編集装置において、前記処理後資料出力手段は、各要素の配置が異なる複数の前記資料を出力する、資料編集装置である。
第１１の発明は、第１の発明から第１０の発明までのいずれかの資料編集装置としてコンピュータを機能させるためのプログラムである。
【発明の効果】
【0007】
本発明によれば、デザイン性を有する資料を簡単に作成することが可能な資料編集装置及びプログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【図1】第１実施形態に係る資料編集システムの全体概要図及び資料編集サーバの機能ブロック図である。
【図2】第１実施形態に係る資料編集サーバの記憶部の例を示す図である。
【図3】第１実施形態に係る資料編集サーバの資料データ処理を示すフローチャートである。
【図4】第１実施形態に係る資料編集サーバの配置変更処理を示すフローチャートである。
【図5】第１実施形態に係る資料編集サーバで編集するページの具体例を示す図である。
【図6】第１実施形態に係る資料編集サーバが生成したレイアウト画像の例を示す図である。
【図7】第１実施形態に係る資料編集サーバのテキスト装飾処理を示すフローチャートである。
【図8】第１実施形態に係る単語の関連性を説明するための具体例を示す図である。
【図9】第１実施形態に係る資料編集サーバの資料データ処理により生成されたページの具体例を示す図である。
【図10】第２実施形態に係る資料編集システムの全体概要図及び資料編集サーバの機能ブロック図である。
【図11】第２実施形態に係る資料編集サーバの配置ルール記憶部の例を示す図である。
【図12】第２実施形態に係る資料編集サーバの配置変更処理を示すフローチャートである。
【図13】第２実施形態に係る資料編集サーバのテキスト装飾処理を示すフローチャートである。
【図14】第２実施形態に係る単語の関連性を説明するための具体例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下、本発明を実施するための形態について、図を参照しながら説明する。なお、これは、あくまでも一例であって、本発明の技術的範囲はこれに限られるものではない。
（第１実施形態）
＜資料編集システム１００＞
図１は、第１実施形態に係る資料編集システム１００及び資料編集サーバ１の機能ブロック図である。
図２は、第１実施形態に係る資料編集サーバ１の記憶部２０の例を示す図である。
（第１実施形態）
＜資料編集システム１００＞
図１は、第１実施形態に係る資料編集システム１００及び資料編集サーバ１の機能ブロック図である。
図２は、第１実施形態に係る資料編集サーバ１の記憶部２０の例を示す図である。
【0010】
図１に示す資料編集システム１００は、編集対象とする資料データを、端末５が資料編集サーバ１（資料編集装置）に送信すると、資料編集サーバ１が、受信した資料データを用いて、ページ（資料）に含まれる各要素の配置を変更し、テキストフォントを変更及び／又は装飾した、編集後のページからなる処理後資料データを端末５に送信するシステムである。
資料編集システム１００は、資料編集サーバ１と、端末５とを備える。資料編集サーバ１と、端末５とは、通信ネットワークＮを介して通信可能に接続されている。通信ネットワークＮは、例えば、インターネット回線等であり、有線であるか無線であるかを問わない。
資料編集システム１００は、資料編集サーバ１と、端末５とを備える。資料編集サーバ１と、端末５とは、通信ネットワークＮを介して通信可能に接続されている。通信ネットワークＮは、例えば、インターネット回線等であり、有線であるか無線であるかを問わない。
【0011】
以下において、資料データは、例えば、マイクロソフト社のＰｏｗｅｒＰｏｉｎｔ（登録商標）等のプレゼンテーションソフトにより作成されたプレゼンテーション資料に係るデータであり、プレゼンテーション資料は、１ページ以上あるものとする。そして、以下においては、１ページ分の編集を例に説明するが、複数ページある場合には、各ページにおいて同様の編集を行うものとする。
【0012】
＜資料編集サーバ１＞
資料編集サーバ１は、端末５から受信した資料データのページに対して、各要素の配置変更及びテキストフォントの変更及び／又は装飾を行う。各要素の配置変更及びテキストフォントの変更及び／又は装飾により、ページは、デザイン性が向上した、見栄えのよいものになる。そして、資料編集サーバ１は、編集後ページ（配置変換後かつ装飾後のページ）を含む処理後資料データを、端末５に送信する。
資料編集サーバ１は、制御部１０と、記憶部２０と、通信インタフェース部２９とを備える。
資料編集サーバ１は、端末５から受信した資料データのページに対して、各要素の配置変更及びテキストフォントの変更及び／又は装飾を行う。各要素の配置変更及びテキストフォントの変更及び／又は装飾により、ページは、デザイン性が向上した、見栄えのよいものになる。そして、資料編集サーバ１は、編集後ページ（配置変換後かつ装飾後のページ）を含む処理後資料データを、端末５に送信する。
資料編集サーバ１は、制御部１０と、記憶部２０と、通信インタフェース部２９とを備える。
【0013】
制御部１０は、資料編集サーバ１の全体を制御する中央処理装置（ＣＰＵ）である。制御部１０は、記憶部２０に記憶されているオペレーティングシステム（ＯＳ）やアプリケーションプログラムを適宜読み出して実行することにより、上述したハードウェアと協働し、各種機能を実行する。
制御部１０は、資料受付部１１と、配置変更部１２（配置変更手段）と、テキスト装飾部１５（装飾手段）と、処理後資料出力部１８（処理後資料出力手段）とを備える。
制御部１０は、資料受付部１１と、配置変更部１２（配置変更手段）と、テキスト装飾部１５（装飾手段）と、処理後資料出力部１８（処理後資料出力手段）とを備える。
【0014】
資料受付部１１は、端末５から資料データを受け付ける。資料受付部１１が受け付ける資料データのページ数やデータ形式等は、特に限定されない。また、資料受付部１１が受け付ける資料データのページには、テキストや画像等の各要素がユーザによって配置されている。しかし、テキストの配置位置は、整列されていなくてよい。また、各テキストには、装飾が施されていなくてよい。
【0015】
配置変更部１２は、ページを構成する各要素の配置を変更する。
配置変更部１２は、構造推定部１３（構造推定手段）と、レイアウト生成部１４（レイアウト生成手段）とを備える。
構造推定部１３は、ページに含まれる各要素から構造情報を推定する。ここで、構造情報とは、例えば、見出し、本文、画像のキャプション等をいう。
構造推定部１３は、ページから各要素を抽出し、各要素の書式、レイアウト等の特徴を抽出する。そして、構造推定部１３は、予め設定したルールに基づいて、各要素の書式、レイアウト等に対応するタグ情報を推定する。具体的には、構造推定部１３は、例えば、見出しに相当するテキスト箇所を抽出し、当該テキストのフォント、文字サイズ、レイアウト等に基づき、当該テキストが、例えば、見出しであることを推定する。
配置変更部１２は、構造推定部１３（構造推定手段）と、レイアウト生成部１４（レイアウト生成手段）とを備える。
構造推定部１３は、ページに含まれる各要素から構造情報を推定する。ここで、構造情報とは、例えば、見出し、本文、画像のキャプション等をいう。
構造推定部１３は、ページから各要素を抽出し、各要素の書式、レイアウト等の特徴を抽出する。そして、構造推定部１３は、予め設定したルールに基づいて、各要素の書式、レイアウト等に対応するタグ情報を推定する。具体的には、構造推定部１３は、例えば、見出しに相当するテキスト箇所を抽出し、当該テキストのフォント、文字サイズ、レイアウト等に基づき、当該テキストが、例えば、見出しであることを推定する。
【0016】
レイアウト生成部１４は、ページから各要素の構造情報を規定したレイアウト画像（レイアウト情報）を生成する。レイアウト生成部１４は、レイアウト画像を手動で生成してもよい。また、レイアウト生成部１４は、レイアウト画像を自動生成してもよい。
レイアウト画像を自動生成する場合、レイアウト生成部１４は、例えば、画像自体を生成するＡＩにより、複数通りのレイアウト画像を生成してもよい。ＡＩによるレイアウト画像の生成の場合、レイアウト変更前の画像と、レイアウト変更後の画像との対応関係を学習した学習モデルを用いる。なお、学習モデルに、構造推定部１３が推定した構造情報を補足情報として入力データに加えてもよい。
レイアウト画像を自動生成する場合、レイアウト生成部１４は、例えば、画像自体を生成するＡＩにより、複数通りのレイアウト画像を生成してもよい。ＡＩによるレイアウト画像の生成の場合、レイアウト変更前の画像と、レイアウト変更後の画像との対応関係を学習した学習モデルを用いる。なお、学習モデルに、構造推定部１３が推定した構造情報を補足情報として入力データに加えてもよい。
【0017】
また、レイアウト生成部１４は、例えば、レイアウト情報を生成し、レイアウト画像を生成し、生成したレイアウト画像を評価して、評価の高いレイアウト画像を採用する、といった処理を行うものであってもよい。
この処理の場合、レイアウト生成部１４は、最低限の規定（例えば、グリッドを揃える、各要素が被らないようにする等）を設けた上で、当該規定に反しないように各要素の構造情報を所定の領域内に配置する配置座標又は各要素のサイズをランダムに決定する。そして、レイアウト生成部１４は、複数通りのレイアウト情報を生成する。
次に、レイアウト生成部１４は、生成した各レイアウト情報に従い、各要素の構造情報を所定の領域内に配置した各レイアウト画像を生成する。
この処理の場合、レイアウト生成部１４は、最低限の規定（例えば、グリッドを揃える、各要素が被らないようにする等）を設けた上で、当該規定に反しないように各要素の構造情報を所定の領域内に配置する配置座標又は各要素のサイズをランダムに決定する。そして、レイアウト生成部１４は、複数通りのレイアウト情報を生成する。
次に、レイアウト生成部１４は、生成した各レイアウト情報に従い、各要素の構造情報を所定の領域内に配置した各レイアウト画像を生成する。
【0018】
その後、レイアウト生成部１４は、生成された各レイアウト画像について、既存の資料のレイアウトを機械学習によって学習済みの学習済みモデルを用い、評価スコアを算出する。そして、レイアウト生成部１４は、評価スコアの高いものから、例えば、３つ等、複数のレイアウト画像を採用する。なお、レイアウト生成部１４が生成するレイアウト画像の数は、任意であるが、後からユーザが選択可能なように、３つ程度あるのが望ましい。
【0019】
なお、レイアウト生成部１４は、レイアウト画像を生成するものに限定せず、レイアウトを数値で表したレイアウト情報を生成するものであってもよい。
【0020】
そして、配置変更部１２は、レイアウト生成部１４によって生成された複数のレイアウト画像を基に、各要素の配置を変更し、必要に応じてリサイズを行う。配置変更部１２では、複数のレイアウト画像を用いて、複数の配置変更後のページを生成できる。
【0021】
テキスト装飾部１５は、複数の配置変更後のページの各々について、テキストフォントを変更及び／又は装飾する。装飾するテキストフォントとしては、要素を構成するテキストへの装飾や、要素内の単語への装飾がある。また、装飾としては、文字色の付与、書体の変更、文字飾りやマーカ（ハイライト）等の付与等がある。
テキスト装飾部１５は、単語抽出部１６（単語抽出手段）と、テキスト分類部１７（分類手段）とを備える。
テキスト装飾部１５は、単語抽出部１６（単語抽出手段）と、テキスト分類部１７（分類手段）とを備える。
【0022】
単語抽出部１６は、ページに含まれている各要素のうち、例えば、テキストから単語を抽出する。単語抽出部１６は、テキストから単語を抽出する際に、例えば、形態素解析を行って、名詞を単語として抽出してもよい。そして、単語抽出部１６は、抽出した単語を、当該要素の構造情報に対応付けてもよい。
テキスト分類部１７は、ページに含まれる各要素のテキストをカテゴリに分類する。ここで、テキスト分類部１７は、文章をカテゴリに分類する公知の手法を用いて、テキストをカテゴリに分類できる。公知の手法としては、例えば、Yoon Kim、“Convolutional Neural Networks for Sentence Classification”、［ｏｎｌｉｎｅ］、［令和３年５月２７日検索］、インターネット〈ＵＲＬ：https://www.aclweb.org/anthology/D14-1181.pdf〉等がある。
テキスト分類部１７は、ページに含まれる各要素のテキストをカテゴリに分類する。ここで、テキスト分類部１７は、文章をカテゴリに分類する公知の手法を用いて、テキストをカテゴリに分類できる。公知の手法としては、例えば、Yoon Kim、“Convolutional Neural Networks for Sentence Classification”、［ｏｎｌｉｎｅ］、［令和３年５月２７日検索］、インターネット〈ＵＲＬ：https://www.aclweb.org/anthology/D14-1181.pdf〉等がある。
【0023】
そして、テキスト装飾部１５は、例えば、単語抽出部１６が抽出した、構造情報が見出しの単語（所定の構造情報内の単語）と、見出しを除いた他の単語との関連性に基づいて、他の単語に色を付与する。ここで、テキスト装飾部１５は、単語同士の関連性を、例えば、後述する関連語記憶部２２に記憶された知識グラフを用いて判断してもよい。その場合、テキスト装飾部１５は、知識グラフを基に見出しの単語と他の単語との類似度を算出し、所定の閾値以上である高い類似度の他の単語を、関連性があるとして着色する。
【0024】
また、テキスト装飾部１５は、テキスト分類部１７が分類したカテゴリに基づいて、テキストフォントを変更及び／又は装飾する。より具体的には、テキスト装飾部１５は、後述する書体変更用テーブル２３を参照し、当該テキストの書体を、テキストのカテゴリに対応する書体に変更する。
さらに、テキスト装飾部１５は、ページの各要素の構造情報に基づいて、各要素のテキストフォントを変更及び／又は装飾する。より具体的には、テキスト装飾部１５は、後述する装飾付加用テーブル２４を参照し、テキストの構造情報に対応する文字飾りやマーカ等の装飾の付与を、当該テキストフォントに行う。
さらに、テキスト装飾部１５は、ページの各要素の構造情報に基づいて、各要素のテキストフォントを変更及び／又は装飾する。より具体的には、テキスト装飾部１５は、後述する装飾付加用テーブル２４を参照し、テキストの構造情報に対応する文字飾りやマーカ等の装飾の付与を、当該テキストフォントに行う。
【0025】
処理後資料出力部１８は、テキスト装飾部１５による編集後ページを含む処理後資料データを、端末５に送信する。処理後資料出力部１８は、配置の異なる複数の編集後ページを、各処理後資料データとし、複数の処理後資料データを、端末５に送信する。
そうすることで、端末５では、それぞれ異なる配置の複数のページを、ユーザが案として見比べることができる。
そうすることで、端末５では、それぞれ異なる配置の複数のページを、ユーザが案として見比べることができる。
【0026】
記憶部２０は、制御部１０が各種の処理を実行するために必要なプログラム、データ等を記憶するためのハードディスク、半導体メモリ素子等の記憶領域である。
記憶部２０は、プログラム記憶部２１と、関連語記憶部２２と、書体変更用テーブル２３（記憶手段）と、装飾付加用テーブル２４（記憶手段）とを備える。
プログラム記憶部２１は、各種のプログラムを記憶する記憶領域である。プログラム記憶部２１は、資料編集プログラム２１ａを記憶している。資料編集プログラム２１ａは、資料編集サーバ１の制御部１０が実行する各種機能を行うためのプログラムである。なお、資料編集プログラム２１ａは、１つのプログラムでなくても、機能ごとに別プログラム（モジュール）としてもよい。
記憶部２０は、プログラム記憶部２１と、関連語記憶部２２と、書体変更用テーブル２３（記憶手段）と、装飾付加用テーブル２４（記憶手段）とを備える。
プログラム記憶部２１は、各種のプログラムを記憶する記憶領域である。プログラム記憶部２１は、資料編集プログラム２１ａを記憶している。資料編集プログラム２１ａは、資料編集サーバ１の制御部１０が実行する各種機能を行うためのプログラムである。なお、資料編集プログラム２１ａは、１つのプログラムでなくても、機能ごとに別プログラム（モジュール）としてもよい。
【0027】
関連語記憶部２２は、単語同士の関連性を記憶する記憶領域である。図２（Ａ）に示すように、関連語記憶部２２は、単語同士の関連性を、例えば、知識グラフを記憶していてもよい。知識グラフは、特定の単語とその関連性をもとに構築されたグラフである。知識グラフは、単語をノードとし、単語同士の関係性をエッジとして、エッジを介して各ノードが結合される。関連性が高いほど、２つのノードの距離が短くなる。
なお、関連語記憶部２２は、知識グラフを記憶するものを例示したが、これに限定されない。複数の単語の関連性（類似度）が分かるものであれば、他のものであってもよい。
なお、関連語記憶部２２は、知識グラフを記憶するものを例示したが、これに限定されない。複数の単語の関連性（類似度）が分かるものであれば、他のものであってもよい。
【0028】
書体変更用テーブル２３は、図２（Ｂ）に示すように、カテゴリと書体とを関連づけたテーブルである。図２（Ｂ）の例では、カテゴリとして、「宗教」、「日本史」、「サブカル」といったものがあり、それに対応する書体が関連付けられている。なお、カテゴリには、いずれのカテゴリにも含まれない場合の「その他」を有し、「その他」に対応する書体が関連付けられているのが望ましい。
装飾付加用テーブル２４は、図２（Ｃ）に示すように、構造情報と付加する装飾とを関連づけたテーブルである。図２（Ｃ）の例では、構造情報として、「見出し」、「本文」といったものがあり、それに対応する付加する装飾が関連付けられている。付加する装飾としては、文字スタイル（太字、斜体等）や、下線といった文字飾りや、マーカといったものがある。
なお、上記した書体変更用テーブル２３及び装飾付加用テーブル２４は、一例であり、他のテーブルを有してももちろんよいし、各項目の内容についても異なるものであってよい。
装飾付加用テーブル２４は、図２（Ｃ）に示すように、構造情報と付加する装飾とを関連づけたテーブルである。図２（Ｃ）の例では、構造情報として、「見出し」、「本文」といったものがあり、それに対応する付加する装飾が関連付けられている。付加する装飾としては、文字スタイル（太字、斜体等）や、下線といった文字飾りや、マーカといったものがある。
なお、上記した書体変更用テーブル２３及び装飾付加用テーブル２４は、一例であり、他のテーブルを有してももちろんよいし、各項目の内容についても異なるものであってよい。
【0029】
通信インタフェース部２９は、通信ネットワークＮを介して端末５との通信を行うためのインタフェースである。
ここで、コンピュータとは、制御部、記憶装置等を備えた情報処理装置をいい、資料編集サーバ１は、制御部、記憶部等を備えた情報処理装置であり、コンピュータの概念に含まれる。
ここで、コンピュータとは、制御部、記憶装置等を備えた情報処理装置をいい、資料編集サーバ１は、制御部、記憶部等を備えた情報処理装置であり、コンピュータの概念に含まれる。
【0030】
＜端末５＞
端末５は、ユーザが操作する装置であり、資料データを資料編集サーバ１に送信し、処理後資料データを資料編集サーバ１から受信する。そして、端末５は、資料編集サーバ１による編集後の各ページを表示する。端末５は、例えば、ＰＣ等である。端末５は、その他、タブレットに代表されるコンピュータの機能を併せ持った携帯型の装置であってもよく、例えば、スマートフォンや携帯電話機等でもよい。
端末５は、図示しないが、制御部、記憶部、入力部、出力部、通信インタフェース部等を備える。
端末５は、ユーザが操作する装置であり、資料データを資料編集サーバ１に送信し、処理後資料データを資料編集サーバ１から受信する。そして、端末５は、資料編集サーバ１による編集後の各ページを表示する。端末５は、例えば、ＰＣ等である。端末５は、その他、タブレットに代表されるコンピュータの機能を併せ持った携帯型の装置であってもよく、例えば、スマートフォンや携帯電話機等でもよい。
端末５は、図示しないが、制御部、記憶部、入力部、出力部、通信インタフェース部等を備える。
【0031】
＜資料編集サーバ１の処理＞
次に、資料編集サーバ１での処理について説明する。
図３は、第１実施形態に係る資料編集サーバ１の資料データ処理を示すフローチャートである。
図４は、第１実施形態に係る資料編集サーバ１の配置変更処理を示すフローチャートである。
図５は、第１実施形態に係る資料編集サーバ１で編集するページ４０の具体例を示す図である。
図６は、第１実施形態に係る資料編集サーバ１が生成したレイアウト画像６０ａ～６０ｃの例を示す図である。
図７は、第１実施形態に係る資料編集サーバ１のテキスト装飾処理を示すフローチャートである。
図８は、第１実施形態に係る単語の関連性を説明するための具体例を示す図である。
図９は、第１実施形態に係る資料編集サーバ１の資料データ処理により生成された編集後ページ９０ａ～９０ｃの具体例を示す図である。
次に、資料編集サーバ１での処理について説明する。
図３は、第１実施形態に係る資料編集サーバ１の資料データ処理を示すフローチャートである。
図４は、第１実施形態に係る資料編集サーバ１の配置変更処理を示すフローチャートである。
図５は、第１実施形態に係る資料編集サーバ１で編集するページ４０の具体例を示す図である。
図６は、第１実施形態に係る資料編集サーバ１が生成したレイアウト画像６０ａ～６０ｃの例を示す図である。
図７は、第１実施形態に係る資料編集サーバ１のテキスト装飾処理を示すフローチャートである。
図８は、第１実施形態に係る単語の関連性を説明するための具体例を示す図である。
図９は、第１実施形態に係る資料編集サーバ１の資料データ処理により生成された編集後ページ９０ａ～９０ｃの具体例を示す図である。
【0032】
図３のステップＳ（以下、「ステップＳ」を単に「Ｓ」という。）１１において、資料編集サーバ１の制御部１０（資料受付部１１）は、端末５から編集前の資料データを受信する。
Ｓ１２において、制御部１０（配置変更部１２）は、資料データのページに対して配置変更処理を行う。
Ｓ１２において、制御部１０（配置変更部１２）は、資料データのページに対して配置変更処理を行う。
【0033】
ここで、配置変更処理について、図４に基づき説明する。
図４のＳ２１において、制御部１０（構造推定部１３）は、ページに含まれる各要素の構造情報を推定する。
図５は、横方向Ｘを長辺とするページ４０の各要素に対して構造情報を推定した例である。
ページ４０は、構造情報を見出しと推定した要素４１と、構造情報を本文と推定した要素４２と、構造情報をリストと推定した３つの要素４３－１～４３－３と、構造情報をキャプションと推定した３つの要素４４－１～４４－３と、構造情報を画像と推定した３つの要素４５－１～４５－３とを含む。
なお、ページ４０は、端末５から受信した編集前の資料データに基づくページである。そのため、例えば、リストであると推定した３つの要素４３－１～４３－３は、整列がされていない状態である。
図４のＳ２１において、制御部１０（構造推定部１３）は、ページに含まれる各要素の構造情報を推定する。
図５は、横方向Ｘを長辺とするページ４０の各要素に対して構造情報を推定した例である。
ページ４０は、構造情報を見出しと推定した要素４１と、構造情報を本文と推定した要素４２と、構造情報をリストと推定した３つの要素４３－１～４３－３と、構造情報をキャプションと推定した３つの要素４４－１～４４－３と、構造情報を画像と推定した３つの要素４５－１～４５－３とを含む。
なお、ページ４０は、端末５から受信した編集前の資料データに基づくページである。そのため、例えば、リストであると推定した３つの要素４３－１～４３－３は、整列がされていない状態である。
【0034】
図４のＳ２２において、制御部１０（レイアウト生成部１４）は、各要素の構造情報を規定したレイアウト画像６０ａ～６０ｃを生成する。
図６は、制御部１０が生成した３つの異なるレイアウト画像６０ａ～６０ｃを示す。
レイアウト画像６０ａ（図示しないが、６０ｂ及び６０ｃも同様）は、見出し領域６１と、本文領域６２と、３つのリスト領域６３－１～６３－３と、３つのキャプション領域６４－１～６４－３と、３つの画像領域６５－１～６５－３とを含む。
レイアウト画像６０ａは、見出し領域６１、本文領域６２及び３つのリスト領域６３－１～６３－３が中央揃えになっている。また、３つのキャプション領域６４－１～６４－３が横に一列に並んで配置され、各キャプション領域６４－１～６４－３の下方向（図５におけるＹ方向）に、画像領域６５－１～６５－３が横に並んで配置されている。
レイアウト画像６０ｂ及びレイアウト画像６０ｃも、それぞれの位置が異なるレイアウト画像である。
図６は、制御部１０が生成した３つの異なるレイアウト画像６０ａ～６０ｃを示す。
レイアウト画像６０ａ（図示しないが、６０ｂ及び６０ｃも同様）は、見出し領域６１と、本文領域６２と、３つのリスト領域６３－１～６３－３と、３つのキャプション領域６４－１～６４－３と、３つの画像領域６５－１～６５－３とを含む。
レイアウト画像６０ａは、見出し領域６１、本文領域６２及び３つのリスト領域６３－１～６３－３が中央揃えになっている。また、３つのキャプション領域６４－１～６４－３が横に一列に並んで配置され、各キャプション領域６４－１～６４－３の下方向（図５におけるＹ方向）に、画像領域６５－１～６５－３が横に並んで配置されている。
レイアウト画像６０ｂ及びレイアウト画像６０ｃも、それぞれの位置が異なるレイアウト画像である。
【0035】
図４のＳ２３において、制御部１０（配置変更部１２）は、生成した各レイアウト画像６０ａ～６０ｃに各要素を配置する。制御部１０は、例えば、図６に示すレイアウト画像６０ａにおいて、見出し領域６１に、図５に示す要素４１を配置する。また、制御部１０は、図６に示すレイアウト画像６０ａにおいて、同様に、本文領域６２に、図５に示す要素４２を配置する。制御部１０は、図６に示すレイアウト画像６０ｂ及び６０ｃにも同様に行う。
Ｓ２４において、制御部１０（配置変更部１２）は、必要に応じて、配置した各要素をリサイズする。そして、各要素４１～４５がレイアウト画像６０（６０ａ～６０ｃ）の各領域６１～６５に収まるようにする。その後、制御部１０は、処理を図３のＳ１３に移す。
Ｓ２４において、制御部１０（配置変更部１２）は、必要に応じて、配置した各要素をリサイズする。そして、各要素４１～４５がレイアウト画像６０（６０ａ～６０ｃ）の各領域６１～６５に収まるようにする。その後、制御部１０は、処理を図３のＳ１３に移す。
【0036】
図３のＳ１３において、制御部１０（テキスト装飾部１５）は、Ｓ１２の処理における配置変更後の各ページに対してテキスト装飾処理を行う。
ここで、テキスト装飾処理について、図７に基づき説明する。
図７のＳ３１において、制御部１０（単語抽出部１６）は、ページに含まれるテキストから単語を抽出する。
Ｓ３２において、制御部１０（テキスト装飾部１５）は、関連語記憶部２２を参照し、見出しの単語と、見出しの単語を除く他の単語との関連性に基づいて、他の単語を着色する。
ここで、テキスト装飾処理について、図７に基づき説明する。
図７のＳ３１において、制御部１０（単語抽出部１６）は、ページに含まれるテキストから単語を抽出する。
Ｓ３２において、制御部１０（テキスト装飾部１５）は、関連語記憶部２２を参照し、見出しの単語と、見出しの単語を除く他の単語との関連性に基づいて、他の単語を着色する。
【0037】
単語間の関連性に関する例を、図８に基づいて説明する。
図８に示す単語群７０は、ページ４０（図５参照）に含まれるテキストから、制御部１０が抽出した単語である。単語群７０は、抽出された単語に対して構造情報が対応付けられている。例えば、抽出単語７１は、構造情報が「見出し」の要素４１（図５参照）から抽出された、「日本」と「文化」との単語である。同様に、抽出単語７２は、構造情報が「本文」の要素４２から抽出された単語であり、抽出単語７３－１は、構造情報が「リスト」の要素４３－１から抽出された単語であり、抽出単語７３－２は、構造情報が「リスト」の要素４３－２から抽出された単語である。
図８に示す単語群７０は、ページ４０（図５参照）に含まれるテキストから、制御部１０が抽出した単語である。単語群７０は、抽出された単語に対して構造情報が対応付けられている。例えば、抽出単語７１は、構造情報が「見出し」の要素４１（図５参照）から抽出された、「日本」と「文化」との単語である。同様に、抽出単語７２は、構造情報が「本文」の要素４２から抽出された単語であり、抽出単語７３－１は、構造情報が「リスト」の要素４３－１から抽出された単語であり、抽出単語７３－２は、構造情報が「リスト」の要素４３－２から抽出された単語である。
【0038】
次に、制御部１０は、関連語記憶部２２に記憶された知識グラフから、見出しに含まれる単語と、他の単語との間の関連性を求めるため、両単語の類似度を計算する。
知識グラフ２２ａは、見出しに含まれる単語「日本」に関して関連性を基に構築されたグラフである。また、知識グラフ２２ｂは、見出しに含まれる単語「文化」に関して関連性を基に構築されたグラフである。
また、見出しの単語と、他の単語とにおける２つの単語間の類似度Ｎは、事前に設定した最大値を１０とし、２つの単語間の移動量をＭとした場合に、以下の（式１）によって算出する。
知識グラフ２２ａは、見出しに含まれる単語「日本」に関して関連性を基に構築されたグラフである。また、知識グラフ２２ｂは、見出しに含まれる単語「文化」に関して関連性を基に構築されたグラフである。
また、見出しの単語と、他の単語とにおける２つの単語間の類似度Ｎは、事前に設定した最大値を１０とし、２つの単語間の移動量をＭとした場合に、以下の（式１）によって算出する。
【0039】
【数1】
【0040】
なお、単語間の移動量Ｍは、単語間にあるエッジの数である。また、（式１）では、最大値を１０にしたが、任意の値であってよい。
そして、制御部１０は、（式１）によって算出された単語の類似度Ｎが、閾値（例えば、５）以上の場合に、当該単語を着色するものに決定する。
そして、制御部１０は、（式１）によって算出された単語の類似度Ｎが、閾値（例えば、５）以上の場合に、当該単語を着色するものに決定する。
【0041】
具体例で説明すると、抽出単語７２に含まれる単語「神社」と単語「日本」とについて、知識グラフ２２ａを参照すると、「神社」と「日本」との移動量Ｍが２である。そこで、上記の（式１）に当てはめると、単語「神社」と単語「日本」との類似度は、８と算出できる。そのため、制御部１０は、単語「神社」を着色対象に決定する。
また、抽出単語７３－１に含まれる単語「浅草寺」と単語「日本」とについて、知識グラフ２２ａを参照すると、「浅草寺」と「日本」との移動量Ｍが２である。そこで、上記の（式１）に当てはめると、単語「浅草寺」と単語「日本」との類似度は、８と算出でき、制御部１０は、単語「浅草寺」を着色対象に決定する。
他方、抽出単語７３－２に含まれる単語「石」と単語「日本」とについて、知識グラフ２２ａを参照し、図示していないが、「石」と「日本」との移動量Ｍが８であるとする。そこで、上記の（式１）に当てはめると、単語「石」と単語「日本」との類似度は、２と算出でき、閾値未満であるので、制御部１０は、単語「石」を着色対象にしない。
また、抽出単語７３－１に含まれる単語「浅草寺」と単語「日本」とについて、知識グラフ２２ａを参照すると、「浅草寺」と「日本」との移動量Ｍが２である。そこで、上記の（式１）に当てはめると、単語「浅草寺」と単語「日本」との類似度は、８と算出でき、制御部１０は、単語「浅草寺」を着色対象に決定する。
他方、抽出単語７３－２に含まれる単語「石」と単語「日本」とについて、知識グラフ２２ａを参照し、図示していないが、「石」と「日本」との移動量Ｍが８であるとする。そこで、上記の（式１）に当てはめると、単語「石」と単語「日本」との類似度は、２と算出でき、閾値未満であるので、制御部１０は、単語「石」を着色対象にしない。
【0042】
そして、制御部１０（テキスト装飾部１５）は、着色対象の単語を、例えば、予め決められた色に着色する。
なお、制御部１０は、例えば、類似度に応じて異なる色に着色するようにしてもよい。例えば、類似度がより高ければ、明度や彩度をより高くして、より鮮明な色にしてもよい。また、制御部１０は、予め決められた色ではなく、ページの背景色と補色の関係の色に着色してもよい。
なお、制御部１０は、例えば、類似度に応じて異なる色に着色するようにしてもよい。例えば、類似度がより高ければ、明度や彩度をより高くして、より鮮明な色にしてもよい。また、制御部１０は、予め決められた色ではなく、ページの背景色と補色の関係の色に着色してもよい。
【0043】
図７のＳ３３において、制御部１０（テキスト分類部１７）は、各要素のテキストをカテゴリに分類する。制御部１０は、上記したように、公知の方法によって、テキストをカテゴリに分類できる。
Ｓ３４において、制御部１０（テキスト装飾部１５）は、書体変更用テーブル２３を参照し、テキストのカテゴリに基づいて、テキストの書体を変更する。
例えば、要素４３－２（図５参照）に含まれるテキスト「城：敵を防ぐために土や石で堅固に築いた建物（姫路城など）」の場合、図２（Ｂ）の書体変更用テーブル２３に示すカテゴリでは、「日本史」に分類される。そこで、制御部１０は、当該テキストの書体を、楷書体に決定する。
Ｓ３４において、制御部１０（テキスト装飾部１５）は、書体変更用テーブル２３を参照し、テキストのカテゴリに基づいて、テキストの書体を変更する。
例えば、要素４３－２（図５参照）に含まれるテキスト「城：敵を防ぐために土や石で堅固に築いた建物（姫路城など）」の場合、図２（Ｂ）の書体変更用テーブル２３に示すカテゴリでは、「日本史」に分類される。そこで、制御部１０は、当該テキストの書体を、楷書体に決定する。
【0044】
Ｓ３５において、制御部１０（テキスト装飾部１５）は、装飾付加用テーブル２４を参照し、各要素の構造情報に基づいてテキストフォントに装飾を付加する。
例えば、要素４１（図５参照）は、構造情報が「見出し」である。図２（Ｃ）の装飾付加用テーブル２４を参照すると、構造情報の「見出し」は、付加する装飾として太線及び下線が対応する。そこで、制御部１０は、当該テキストを太線にし、下線を付す。
その後、制御部１０は、処理を図３のＳ１４に移す。
例えば、要素４１（図５参照）は、構造情報が「見出し」である。図２（Ｃ）の装飾付加用テーブル２４を参照すると、構造情報の「見出し」は、付加する装飾として太線及び下線が対応する。そこで、制御部１０は、当該テキストを太線にし、下線を付す。
その後、制御部１０は、処理を図３のＳ１４に移す。
【0045】
図９（Ａ）から（Ｃ）は、ページ４０（図５参照）に対して配置変更及び装飾を行った編集後ページ９０ａから９０ｃを示す。図９（Ａ）に示す編集後ページ９０ａは、図６のレイアウト画像６０ａに対応する。また、図９（Ｂ）に示す編集後ページ９０ｂは、図６のレイアウト画像６０ｂに対応し、図９（Ｃ）に示す編集後ページ９０ｃは、図６のレイアウト画像６０ｃに対応する。
編集後ページ９０（９０ａ～９０ｃ）は、ページに含まれる各要素の構造情報を考慮した配置がされ、各要素に含まれるテキストの意味情報を考慮した装飾がされたものになっている。その結果、編集後ページ９０は、デザイン性を有するものになる。
編集後ページ９０（９０ａ～９０ｃ）は、ページに含まれる各要素の構造情報を考慮した配置がされ、各要素に含まれるテキストの意味情報を考慮した装飾がされたものになっている。その結果、編集後ページ９０は、デザイン性を有するものになる。
【0046】
図３のＳ１４において、制御部１０（処理後資料出力部１８）は、Ｓ１３の処理における装飾処理後の各ページに対応する各処理後資料データを、依頼のあった端末５に送信する。なお、処理後資料データは、端末５が送信した資料データと同じデータ形式のものである。そして、制御部１０は、本処理を終了する。
【0047】
このように、第１実施形態の資料編集システム１００によれば、以下のような効果がある。
（１）資料編集サーバ１は、端末５から受け付けた編集元の資料データのページについて、各要素の構造情報に基づいて各要素の配置を変更し、配置変更後のテキストフォントを変更及び／又は装飾する。そして、資料編集サーバ１は、編集後ページを含む処理後資料データを、端末５に送信する。
よって、元の資料データのページの内容であり、配置や装飾を含む編集後ページを生成することができる。各要素の構造情報に基づいて配置をするので、構造情報を加味した最適な配置にすることができる。また、テキストフォントを変更及び／又は装飾するので、見栄えのよいものにできる。
（１）資料編集サーバ１は、端末５から受け付けた編集元の資料データのページについて、各要素の構造情報に基づいて各要素の配置を変更し、配置変更後のテキストフォントを変更及び／又は装飾する。そして、資料編集サーバ１は、編集後ページを含む処理後資料データを、端末５に送信する。
よって、元の資料データのページの内容であり、配置や装飾を含む編集後ページを生成することができる。各要素の構造情報に基づいて配置をするので、構造情報を加味した最適な配置にすることができる。また、テキストフォントを変更及び／又は装飾するので、見栄えのよいものにできる。
【0048】
（２）資料編集サーバ１は、ページに含まれる各要素のテキストから単語を抽出し、構造情報が見出しの単語と他の単語との関連性に基づいて他の単語を装飾する。
また、資料編集サーバ１は、関連性が閾値以上である場合に、他の単語を装飾する。
よって、装飾する単語を、見出しと関連性の高いものにでき、重要な単語を強調して見せることができる。
また、資料編集サーバ１は、関連性が閾値以上である場合に、他の単語を装飾する。
よって、装飾する単語を、見出しと関連性の高いものにでき、重要な単語を強調して見せることができる。
【0049】
（３）資料編集サーバ１は、ページに含まれる各要素のテキストをカテゴリに分類し、当該分類に基づいてテキストフォントを変更及び／又は装飾するので、予め決めたカテゴリのテキストフォントに装飾を付加することができる。
（４）資料編集サーバ１は、ページに含まれる各要素の構造情報に基づいてテキストフォントを変更及び／又は装飾するので、予め決めた構造情報のテキストフォントに装飾を付加することができる。
（５）付加する装飾を、文字色の付与、書体の変更、文字飾りの付与及びマーカの付与のうち少なくともいずれかを含むものにすることで、装飾を付加したテキストフォント（単語及び文字列を含む）を強調させることができる。
（４）資料編集サーバ１は、ページに含まれる各要素の構造情報に基づいてテキストフォントを変更及び／又は装飾するので、予め決めた構造情報のテキストフォントに装飾を付加することができる。
（５）付加する装飾を、文字色の付与、書体の変更、文字飾りの付与及びマーカの付与のうち少なくともいずれかを含むものにすることで、装飾を付加したテキストフォント（単語及び文字列を含む）を強調させることができる。
【0050】
（６）資料編集サーバ１は、ページの各要素から構造情報を推定するので、各要素に構造情報が関連付けられていなくても、各要素の特徴から構造情報を推定できる。
（７）資料編集サーバ１は、ページに含まれる各要素の構造情報に基づく構造情報を規定したレイアウト画像を生成し、生成したレイアウト画像に基づいて各要素の配置を変更する。
よって、レイアウト画像は、ページの各要素の構造情報に対応したものにできる。また、レイアウト画像を基に、各要素の配置を自動的に変更できる。
（８）資料編集サーバ１は、各要素の配置が異なる、複数の編集後ページを生成して端末５に出力する。よって、端末５のユーザは、複数の編集後ページからユーザの好みに合ったものを選択できる。
（７）資料編集サーバ１は、ページに含まれる各要素の構造情報に基づく構造情報を規定したレイアウト画像を生成し、生成したレイアウト画像に基づいて各要素の配置を変更する。
よって、レイアウト画像は、ページの各要素の構造情報に対応したものにできる。また、レイアウト画像を基に、各要素の配置を自動的に変更できる。
（８）資料編集サーバ１は、各要素の配置が異なる、複数の編集後ページを生成して端末５に出力する。よって、端末５のユーザは、複数の編集後ページからユーザの好みに合ったものを選択できる。
【0051】
（第２実施形態）
第２実施形態では、第１実施形態とは異なる方法による配置変更及び装飾をするものについて説明する。なお、以降の説明において、上述した第１実施形態と同様の機能を果たす部分には、同一の符号又は末尾に同一の符号を付して、重複する説明を適宜省略する。
第２実施形態では、第１実施形態とは異なる方法による配置変更及び装飾をするものについて説明する。なお、以降の説明において、上述した第１実施形態と同様の機能を果たす部分には、同一の符号又は末尾に同一の符号を付して、重複する説明を適宜省略する。
【0052】
＜資料編集システム２００＞
図１０は、第２実施形態に係る資料編集システム２００及び資料編集サーバ２０１の機能ブロック図である。
図１１は、第２実施形態に係る資料編集サーバ２０１の配置ルール記憶部２２５の例を示す図である。
図１０に示す資料編集システム２００は、資料編集サーバ２０１と、端末５とを備える。
図１０は、第２実施形態に係る資料編集システム２００及び資料編集サーバ２０１の機能ブロック図である。
図１１は、第２実施形態に係る資料編集サーバ２０１の配置ルール記憶部２２５の例を示す図である。
図１０に示す資料編集システム２００は、資料編集サーバ２０１と、端末５とを備える。
【0053】
＜資料編集サーバ２０１＞
資料編集サーバ２０１は、制御部２１０と、記憶部２２０と、通信インタフェース部２９とを備える。
制御部２１０は、資料受付部１１と、配置変更部２１２（配置変更手段）と、テキスト装飾部２１５（装飾手段）と、処理後資料出力部１８とを備える。
配置変更部２１２は、ページを構成する各要素の配置を変更する。
配置変更部２１２は、構造推定部１３を備える。
配置変更部２１２は、構造推定部１３が推定した構造情報と、配置ルール記憶部２２５の配置ルールとを基に、各要素の配置を変更し、必要に応じてリサイズを行う。配置変更部２１２では、複数の配置ルールを用いて、複数の配置変更後のページを生成できる。
資料編集サーバ２０１は、制御部２１０と、記憶部２２０と、通信インタフェース部２９とを備える。
制御部２１０は、資料受付部１１と、配置変更部２１２（配置変更手段）と、テキスト装飾部２１５（装飾手段）と、処理後資料出力部１８とを備える。
配置変更部２１２は、ページを構成する各要素の配置を変更する。
配置変更部２１２は、構造推定部１３を備える。
配置変更部２１２は、構造推定部１３が推定した構造情報と、配置ルール記憶部２２５の配置ルールとを基に、各要素の配置を変更し、必要に応じてリサイズを行う。配置変更部２１２では、複数の配置ルールを用いて、複数の配置変更後のページを生成できる。
【0054】
テキスト装飾部２１５は、複数の配置変更後のページの各々について、テキストフォントを変更及び／又は装飾する。
テキスト装飾部２１５は、単語抽出部１６と、単語分類部２１７（分類手段）とを備える。
単語分類部２１７は、単語抽出部１６により抽出されたページに含まれている各単語をカテゴリに分類する。ここで、カテゴリは、予め複数設定してあり、例えば、公知のカテゴリ分類手法を用いてクラスタリングしてもよい。公知のカテゴリ分類手法としては、例えば、Ｗｏｒｄ２Ｖｅｃを利用して各単語のスコアからカテゴリにクラスタリングをするものがある。
テキスト装飾部２１５は、単語抽出部１６と、単語分類部２１７（分類手段）とを備える。
単語分類部２１７は、単語抽出部１６により抽出されたページに含まれている各単語をカテゴリに分類する。ここで、カテゴリは、予め複数設定してあり、例えば、公知のカテゴリ分類手法を用いてクラスタリングしてもよい。公知のカテゴリ分類手法としては、例えば、Ｗｏｒｄ２Ｖｅｃを利用して各単語のスコアからカテゴリにクラスタリングをするものがある。
【0055】
そして、テキスト装飾部２１５は、例えば、単語抽出部１６が抽出した、構造情報が見出しの単語（所定の構造情報内の単語）と、見出し以外の他の単語との関連性に基づいて、他の単語に色を付与する。ここで、テキスト装飾部２１５は、単語同士の関連性を、例えば、単語間の関係性を学習したニューラルネットワークにより、単語を数値ベクトル化して判断してもよい。その場合、テキスト装飾部２１５は、数値ベクトルを基に見出しの単語と他の単語との類似度を算出し、所定の閾値以上である高い類似度の他の単語を、関連性があるとして着色する。
【0056】
また、テキスト装飾部２１５は、単語分類部２１７が分類したカテゴリに基づいて、当該単語を装飾する。より具体的には、テキスト装飾部２１５は、書体変更用テーブル２３を参照し、単語のカテゴリに対応する書体に、当該単語の書体を変更する。
さらに、テキスト装飾部２１５は、ページの各要素の構造情報に基づいて、各要素のテキストフォントを変更及び／又は装飾する。より具体的には、テキスト装飾部２１５は、装飾付加用テーブル２４を参照し、テキストの構造情報に対応する装飾を、当該テキストフォントに付加する。
さらに、テキスト装飾部２１５は、ページの各要素の構造情報に基づいて、各要素のテキストフォントを変更及び／又は装飾する。より具体的には、テキスト装飾部２１５は、装飾付加用テーブル２４を参照し、テキストの構造情報に対応する装飾を、当該テキストフォントに付加する。
【0057】
記憶部２２０は、プログラム記憶部２２１と、関連語記憶部２２２と、書体変更用テーブル２３と、装飾付加用テーブル２４と、配置ルール記憶部２２５とを備える。
プログラム記憶部２２１は、各種のプログラムを記憶する記憶領域である。プログラム記憶部２２１は、資料編集プログラム２２１ａを記憶している。資料編集プログラム２２１ａは、資料編集サーバ２０１の制御部２１０が実行する各種機能を行うためのプログラムである。
関連語記憶部２２２は、単語同士の関連性を記憶する記憶領域であり、例えば、上記したように、単語間の関係性を学習したニューラルネットワークを記憶していてもよい。
プログラム記憶部２２１は、各種のプログラムを記憶する記憶領域である。プログラム記憶部２２１は、資料編集プログラム２２１ａを記憶している。資料編集プログラム２２１ａは、資料編集サーバ２０１の制御部２１０が実行する各種機能を行うためのプログラムである。
関連語記憶部２２２は、単語同士の関連性を記憶する記憶領域であり、例えば、上記したように、単語間の関係性を学習したニューラルネットワークを記憶していてもよい。
【0058】
配置ルール記憶部２２５は、構造情報についてのページ上の配置を示す配置ルールを記憶する記憶領域である。
図１１は、配置ルール記憶部２２５に記憶される配置ルール２６７ｘ、２６７ｙ、・・・の例を示す。ここで、以降の説明において、個々の配置ルール２６７ｘ等を特に指定しない場合には、単に配置ルール２６７という。配置ルール２６７は、構造情報に対応付けて配置座標とフォントサイズとを指定したものである。配置ルール記憶部２２５は、複数の異なる配置ルール２６７を記憶する。
図１１は、配置ルール記憶部２２５に記憶される配置ルール２６７ｘ、２６７ｙ、・・・の例を示す。ここで、以降の説明において、個々の配置ルール２６７ｘ等を特に指定しない場合には、単に配置ルール２６７という。配置ルール２６７は、構造情報に対応付けて配置座標とフォントサイズとを指定したものである。配置ルール記憶部２２５は、複数の異なる配置ルール２６７を記憶する。
【0059】
＜資料編集サーバ２０１の処理＞
次に、資料編集サーバ２０１での処理について説明する。
図１２は、第２実施形態に係る資料編集サーバ２０１の配置変更処理を示すフローチャートである。
図１３は、第２実施形態に係る資料編集サーバ２０１のテキスト装飾処理を示すフローチャートである。
図１４は、第２実施形態に係る単語の関連性を説明するための具体例を示す図である。
次に、資料編集サーバ２０１での処理について説明する。
図１２は、第２実施形態に係る資料編集サーバ２０１の配置変更処理を示すフローチャートである。
図１３は、第２実施形態に係る資料編集サーバ２０１のテキスト装飾処理を示すフローチャートである。
図１４は、第２実施形態に係る単語の関連性を説明するための具体例を示す図である。
【0060】
資料編集サーバ２０１における資料データ処理については、第１実施形態（図３）と同様である。
ここで、配置変更処理について、図１２に基づき説明する。
図１２のＳ２２１の処理は、第１実施形態（図４）のＳ２１の処理と同様である。
Ｓ２２２において、制御部２１０（配置変更部２１２）は、配置ルール記憶部２２５に記憶された配置ルール２６７に基づいて、各要素を配置する。その際、制御部２１０は、複数の配置ルール２６７に基づいて、異なる配置をした複数の配置後ページを生成する。
Ｓ２２３において、制御部２１０（配置変更部２１２）は、必要に応じて、配置した各要素をリサイズする。そして、各要素が重ならないようにする。その後、制御部２１０は、処理を図３のＳ１３に移す。
ここで、配置変更処理について、図１２に基づき説明する。
図１２のＳ２２１の処理は、第１実施形態（図４）のＳ２１の処理と同様である。
Ｓ２２２において、制御部２１０（配置変更部２１２）は、配置ルール記憶部２２５に記憶された配置ルール２６７に基づいて、各要素を配置する。その際、制御部２１０は、複数の配置ルール２６７に基づいて、異なる配置をした複数の配置後ページを生成する。
Ｓ２２３において、制御部２１０（配置変更部２１２）は、必要に応じて、配置した各要素をリサイズする。そして、各要素が重ならないようにする。その後、制御部２１０は、処理を図３のＳ１３に移す。
【0061】
次に、テキスト装飾処理について、図１３に基づき説明する。
図１３のＳ３３１の処理は、第１実施形態（図７）のＳ３１の処理と同様である。
Ｓ３３２において、制御部２１０（テキスト装飾部２１５）は、関連語記憶部２２２のニューラルネットワークを用いて、見出しの単語と、他の単語との類似度を算出し、類似度の高い他の単語を着色する。
図１３のＳ３３１の処理は、第１実施形態（図７）のＳ３１の処理と同様である。
Ｓ３３２において、制御部２１０（テキスト装飾部２１５）は、関連語記憶部２２２のニューラルネットワークを用いて、見出しの単語と、他の単語との類似度を算出し、類似度の高い他の単語を着色する。
【0062】
単語間の関連性に関する例を、図１４に基づいて説明する。
図１４（Ａ）に示す文章２８０は、ニューラルネットワーク２８１を学習させるために用いられた文章の一例である。
ニューラルネットワーク２８１の学習において、単語を数値ベクトルとして表現する手法が用いられる。これは、意味が近い単語は、ベクトル間の距離も小さくなるように学習される。つまり、単語の出現頻度と、単語間の距離関係を基に、単語間の関係性を学習することで、ニューラルネットワーク２８１を学習する。
図１４（Ａ）に示す文章２８０は、ニューラルネットワーク２８１を学習させるために用いられた文章の一例である。
ニューラルネットワーク２８１の学習において、単語を数値ベクトルとして表現する手法が用いられる。これは、意味が近い単語は、ベクトル間の距離も小さくなるように学習される。つまり、単語の出現頻度と、単語間の距離関係を基に、単語間の関係性を学習することで、ニューラルネットワーク２８１を学習する。
【0063】
グラフ２８２は、ニューラルネットワーク２８１での学習結果として、各単語を数値ベクトル化したものである。グラフ２８２では、文章の中で、単語間の距離が近く、頻出である単語は、数値ベクトルにおいても近い値になる。
この数値ベクトル化したグラフ２８２を用いて、見出しに含まれる単語と、他の単語との間の関連性を求めるため、両単語間の類似度を計算する。
２つの単語間の類似度Ｎは、見出しの単語のベクトルを（Ｈｘ，Ｈｙ）とし、他の単語のベクトルを（Ｗｘ，Ｗｙ）とした場合に、以下の（式２）によって算出する。
この数値ベクトル化したグラフ２８２を用いて、見出しに含まれる単語と、他の単語との間の関連性を求めるため、両単語間の類似度を計算する。
２つの単語間の類似度Ｎは、見出しの単語のベクトルを（Ｈｘ，Ｈｙ）とし、他の単語のベクトルを（Ｗｘ，Ｗｙ）とした場合に、以下の（式２）によって算出する。
【0064】
【数2】
【0065】
そして、制御部２１０は、（式２）によって算出された単語の類似度Ｎが、閾値（例えば、０）以上の場合に、当該単語を着色するものに決定する。なお、（式２）の“１”や、閾値の０は、任意の値であってよい。
図１４（Ｂ）は、単語群７０を示し、ページ４０（図５参照）に含まれるテキストから、制御部２１０が抽出した単語である。
図１４（Ｂ）は、単語群７０を示し、ページ４０（図５参照）に含まれるテキストから、制御部２１０が抽出した単語である。
【0066】
具体例で説明すると、抽出単語７２に含まれる単語「神社」と単語「日本」との類似度Ｎは、上記の（式２）に当てはめて、Ｎ＝０．７８と算出できる。そのため、制御部２１０は、単語「神社」を着色対象に決定する。
また、抽出単語７３－１に含まれる単語「浅草寺」と単語「日本」との類似度Ｎは、上記の（式２）に当てはめると、Ｎ＝０．６４と算出できるので、制御部２１０は、単語「浅草寺」を着色対象に決定する。
他方、抽出単語７３－２に含まれる単語「石」と単語「日本」との類似度Ｎは、単語「石」のベクトルが（０．９，０．８）であったとして上記の（式２）に当てはめると、Ｎ＝－０．０７８と算出でき、閾値未満である。そこで、制御部２１０は、単語「石」を着色対象にしない。
また、抽出単語７３－１に含まれる単語「浅草寺」と単語「日本」との類似度Ｎは、上記の（式２）に当てはめると、Ｎ＝０．６４と算出できるので、制御部２１０は、単語「浅草寺」を着色対象に決定する。
他方、抽出単語７３－２に含まれる単語「石」と単語「日本」との類似度Ｎは、単語「石」のベクトルが（０．９，０．８）であったとして上記の（式２）に当てはめると、Ｎ＝－０．０７８と算出でき、閾値未満である。そこで、制御部２１０は、単語「石」を着色対象にしない。
【0067】
そして、制御部２１０（テキスト装飾部２１５）は、着色対象の単語を、例えば、予め決められた色に着色する。
図１３のＳ３３３において、制御部２１０（単語分類部２１７）は、Ｓ３３１で抽出した単語をカテゴリに分類する。カテゴリは、グラフ２８２（図１４（Ａ）参照）にプロットされた各単語のベクトルを、所定の数のクラスにクラスタリングすることで決定してもよい。
Ｓ３３４において、制御部２１０（テキスト装飾部２１５）は、書体変更用テーブル２３を参照し、単語のカテゴリに基づいて、単語の書体を変更する。
Ｓ３３５の処理は、第１実施形態（図７）のＳ３５の処理と同様である。
図１３のＳ３３３において、制御部２１０（単語分類部２１７）は、Ｓ３３１で抽出した単語をカテゴリに分類する。カテゴリは、グラフ２８２（図１４（Ａ）参照）にプロットされた各単語のベクトルを、所定の数のクラスにクラスタリングすることで決定してもよい。
Ｓ３３４において、制御部２１０（テキスト装飾部２１５）は、書体変更用テーブル２３を参照し、単語のカテゴリに基づいて、単語の書体を変更する。
Ｓ３３５の処理は、第１実施形態（図７）のＳ３５の処理と同様である。
【0068】
このように、第２実施形態の資料編集システム２００によれば、以下のような効果がある。
（１）資料編集サーバ２０１は、ページに含まれる各要素のテキストから単語を抽出し、抽出した単語のカテゴリに分類し、当該分類に基づいて単語を装飾するので、予め決めたカテゴリの単語に装飾を付加することができる。
（２）資料編集サーバ２０１は、ページに含まれる各要素の構造情報に対応した配置位置及び大きさを規定した配置ルール２６７に基づいて、各要素の配置を変更するので、配置ルール２６７を基に、各要素の配置を自動的に変更できる。
（１）資料編集サーバ２０１は、ページに含まれる各要素のテキストから単語を抽出し、抽出した単語のカテゴリに分類し、当該分類に基づいて単語を装飾するので、予め決めたカテゴリの単語に装飾を付加することができる。
（２）資料編集サーバ２０１は、ページに含まれる各要素の構造情報に対応した配置位置及び大きさを規定した配置ルール２６７に基づいて、各要素の配置を変更するので、配置ルール２６７を基に、各要素の配置を自動的に変更できる。
【0069】
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上述した実施形態に限定されるものではない。また、実施形態に記載した効果は、本発明から生じる最も好適な効果を列挙したに過ぎず、本発明による効果は、実施形態に記載したものに限定されない。なお、上述した実施形態及び後述する変形形態は、適宜組み合わせて用いることもできるが、詳細な説明は省略する。
【0070】
（変形形態）
（１）各実施形態では、端末に複数の処理後資料データを送信し、端末側で選択できるものを例に説明したが、これに限定されない。さらに処理後資料データを、端末側で編集してもよい。そのようにすれば、ユーザの要望により合致したデザインのページを、容易に作成できる。
（２）各実施形態では、ページに含まれる各要素から構造情報を推定するものを例に説明したが、これに限定されない。端末から受け付けた資料データが、メタ情報に見出しや本文等の構造情報を有するものであれば、当該メタ情報を用いればよい。その場合、ページに含まれる各要素から構造情報を推定する処理は、不要になる。
（１）各実施形態では、端末に複数の処理後資料データを送信し、端末側で選択できるものを例に説明したが、これに限定されない。さらに処理後資料データを、端末側で編集してもよい。そのようにすれば、ユーザの要望により合致したデザインのページを、容易に作成できる。
（２）各実施形態では、ページに含まれる各要素から構造情報を推定するものを例に説明したが、これに限定されない。端末から受け付けた資料データが、メタ情報に見出しや本文等の構造情報を有するものであれば、当該メタ情報を用いればよい。その場合、ページに含まれる各要素から構造情報を推定する処理は、不要になる。
【0071】
（３）各実施形態では、単語の着色、単語又はテキストの書体変更、テキストへの装飾の付加について説明したが、これに限定されない。例えば、テキストに着色をしてもよいし、単語に装飾を付加してもよく、着色する色や付加する態様についてもどのようなものであってもよい。
（４）各実施形態では、単語に対して装飾をするものを例に説明したが、これに限定されない。単語の連接語に対して装飾をしてもよい。例えば、単語「日本」が装飾の対象である場合に、連接語である「日本の文化」に対して装飾をしてもよい。
（４）各実施形態では、単語に対して装飾をするものを例に説明したが、これに限定されない。単語の連接語に対して装飾をしてもよい。例えば、単語「日本」が装飾の対象である場合に、連接語である「日本の文化」に対して装飾をしてもよい。
【0072】
（５）第１実施形態では、テキストをカテゴリに分類するものを説明し、第２実施形態では、単語をカテゴリに分類するものを説明したが、手法について、上記のものに限定されない。例えば、単語をカテゴリに分類したものを用いて、テキストをカテゴリに分類するといった、テキストに含まれる各単語の分類結果を集約する方法によるものであってもよい。具体的には、まず、テキスト内の各単語をカテゴリ分類して、各カテゴリの単語の数をカウントする。例えば、「宗教」カテゴリの単語数が２、「日本史」カテゴリの単語数が３、・・・のように算出する。そして、最も単語数が多いカテゴリを、当該テキストのカテゴリにする。
【0073】
（６）各実施形態では、各要素の配置を変更後にテキストフォントを変更及び／又は装飾をするものを例に説明したが、これに限定されない。テキストフォントを変更及び／又は装飾をした後に、各要素の配置を変更してもよい。また、各要素の配置を変更するか、又は、テキストフォントを変更及び／又は装飾するものであってもよい。
【0074】
（７）各実施形態では、資料データをプレゼンテーションソフトにより作成されたものを例に説明したが、これに限定されない。例えば、文書作成ソフトにより作成されたものや、文字、図形、表等を紙に印刷するようにレイアウト（配置）したページの状態を保存するためのファイル形式であるＰＤＦ形式のものであってもよい。なお、いずれの場合であっても、資料編集サーバは、入力の資料データの形式のものを出力する。
【符号の説明】
【0075】
１ 資料編集サーバ
５ 端末
１０，２１０ 制御部
１１ 資料受付部
１２，２１２ 配置変更部
１３ 構造推定部
１４ レイアウト生成部
１５，２１５ テキスト装飾部
１６ 単語抽出部
１７ テキスト分類部
１８ 処理後資料出力部
２０，２２０ 記憶部
２１ａ，２２１ａ 資料編集プログラム
２２，２２２ 関連語記憶部
２３ 書体変更用テーブル
２４ 装飾付加用テーブル
４０ ページ
４１，４２，４３－１～４３－３，４４－１～４４－３，４５－１～４５－３ 要素
６０ａ，６０ｂ，６０ｃ レイアウト画像
７０ 単語群
９０ａ，９０ｂ，９０ｃ 処理後ページ
１００，２００ 資料編集システム
２１７ 単語分類部
２２５ 配置ルール記憶部
２６７ｘ，２６７ｙ 配置ルール
２８２ グラフ
５ 端末
１０，２１０ 制御部
１１ 資料受付部
１２，２１２ 配置変更部
１３ 構造推定部
１４ レイアウト生成部
１５，２１５ テキスト装飾部
１６ 単語抽出部
１７ テキスト分類部
１８ 処理後資料出力部
２０，２２０ 記憶部
２１ａ，２２１ａ 資料編集プログラム
２２，２２２ 関連語記憶部
２３ 書体変更用テーブル
２４ 装飾付加用テーブル
４０ ページ
４１，４２，４３－１～４３－３，４４－１～４４－３，４５－１～４５－３ 要素
６０ａ，６０ｂ，６０ｃ レイアウト画像
７０ 単語群
９０ａ，９０ｂ，９０ｃ 処理後ページ
１００，２００ 資料編集システム
２１７ 単語分類部
２２５ 配置ルール記憶部
２６７ｘ，２６７ｙ 配置ルール
２８２ グラフ
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】