特開 2022-44454 プログラムおよびデバイス

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2022044454

(43)【公開日】2022-03-17

(54)【発明の名称】プログラムおよびデバイス

(51)【国際特許分類】

   H04N 1/00 20060101AFI20220310BHJP

   H04N 1/387 20060101ALI20220310BHJP

   G06V 30/412 20220101ALI20220310BHJP

【ＦＩ】

H04N1/00 C

H04N1/00 L

H04N1/387 110

G06K9/20 340C

【審査請求】未請求

【請求項の数】14

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2020150081

(22)【出願日】2020-09-07

(71)【出願人】

【識別番号】000005267

【氏名又は名称】ブラザー工業株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110000291

【氏名又は名称】特許業務法人コスモス国際特許商標事務所

(72)【発明者】

【氏名】野尻 弘也

【テーマコード（参考）】

5B029

5C062

5C076

【Ｆターム（参考）】

5B029AA01

5B029BB02

5B029CC16

5B029CC26

5B029CC28

5C062AA05

5C062AA13

5C062AA35

5C062AB02

5C062AB20

5C062AB25

5C062AB38

5C062AB41

5C062AB42

5C062AB43

5C062AB44

5C062AC02

5C062AC06

5C062AC08

5C062AC22

5C062AC24

5C062AC51

5C062AC64

5C062AF01

5C062AF06

5C062AF07

5C062AF10

5C062AF12

5C062BA04

5C076AA17

5C076AA19

5C076AA24

(57)【要約】

【課題】複数の画像を抽出条件ごとに纏めた画像データを生成する場合において、ユーザの原稿セットにかかる手間を軽減するための技術を提供すること。
【解決手段】スキャナドライバ２３によれば、ＰＣ１は、ユーザＩＦ１３を介してグルーピング条件５２とソート条件５３との入力を受け付け、受け付けた条件をスキャン設定として設定し、スキャナ３からスキャンデータを取得する。スキャナ３は、ＰＣ１からスキャンコマンドを受信すると、セットされた複数の原稿を１枚ずつ読み取り、読み取った原稿ごとのスキャンデータをＰＣ１に送信する。さらにＰＣ１は、スキャナ３から受信した複数のスキャンデータから、スキャン設定として設定されたグルーピング条件５２を満たす画像を抽出し、抽出された複数の画像を、設定されたソート条件５３に従って並べ替え、並べ替えた画像を纏めた画像データを生成する。
【選択図】図８

【特許請求の範囲】

【請求項1】

情報処理装置のコンピュータに、
前記情報処理装置のユーザインタフェースを介して抽出条件の入力を受け付け、受け付けた前記抽出条件を設定する第１設定処理と、
前記ユーザインタフェースを介してソート条件の入力を受け付け、受け付けた前記ソート条件を設定する第２設定処理と、
画像読取装置から画像を取得する取得処理と、を実行させ、前記画像読取装置は、前記情報処理装置からスキャンコマンドを受信すると、セットされた複数の原稿を１枚ずつ読み取り、読み取った前記原稿ごとの画像を前記情報処理装置に送信し、
さらに前記コンピュータに、前記画像読取装置によって読み取られた前記原稿ごとの前記画像を受信することで、前記取得処理にて前記画像読取装置から複数の前記画像を取得した場合に、
受信した複数の前記画像から、前記第１設定処理にて設定された前記抽出条件を満たす第１画像を抽出する抽出処理と、
前記抽出処理にて抽出された複数の前記第１画像を、前記第２設定処理にて設定された前記ソート条件に従って並べ替えるソート処理と、
前記ソート処理にて並べ替えられた前記第１画像を纏めた第１画像データを生成する生成処理と、
を実行させる、
ことを特徴とするプログラム。

【請求項2】

請求項１に記載するプログラムにおいて、
前記第１設定処理では、前記ユーザインタフェースを介してテキストの入力を受け付け、入力された前記テキストを前記抽出条件として設定し、
前記抽出処理では、受信した前記画像ごとに、前記画像に含まれるテキストを取得し、受信した複数の前記画像から、前記画像から取得された前記テキストに前記第１設定処理にて設定された前記抽出条件が含まれる前記画像を、前記第１画像として抽出する、
ことを特徴とするプログラム。

【請求項3】

請求項２に記載するプログラムにおいて、
前記第１設定処理では、前記ユーザインタフェースを介してテキストの入力を受け付け、入力された前記テキストを前記情報処理装置のメモリに登録し、登録されている前記テキストの中から選択された前記テキストを前記抽出条件として設定する、
ことを特徴とするプログラム。

【請求項4】

請求項１または請求項２に記載するプログラムにおいて、
前記コンピュータに、
前記ユーザインタフェースを介して前記抽出条件の入力を受け付け、受け付けた前記抽出条件を前記情報処理装置のメモリに登録する登録処理を実行させ、
前記第１設定処理では、前記登録処理にて登録されている前記抽出条件の中から、前記ユーザインタフェースを介して少なくとも１つの前記抽出条件の選択を、前記抽出条件の入力として受け付け、選択された前記抽出条件を設定する、
ことを特徴とするプログラム。

【請求項5】

請求項１から請求項４のいずれか１つに記載するプログラムにおいて、
さらに前記コンピュータに、前記スキャンコマンドに応じて前記画像読取装置によって読み取られた前記原稿ごとの前記画像を受信した場合に、
受信した前記画像ごとに、前記画像の向きを解析し、受信した複数の前記画像の向きが一方向に揃うように前記画像を回転させる回転処理を実行させ、
前記生成処理では、前記回転処理にて向きが揃えられた前記第１画像を纏めた前記第１画像データを生成する、
ことを特徴とするプログラム。

【請求項6】

請求項１から請求項５のいずれか１つに記載するプログラムにおいて、
前記コンピュータに、
前記生成処理にて生成された前記第１画像データを含むファイルを出力する出力処理を実行させる、
ことを特徴とするプログラム。

【請求項7】

請求項１から請求項６のいずれか１つに記載するプログラムにおいて、
前記生成処理では、受信した複数の前記画像に、前記抽出処理にて抽出されなかった第２画像がある場合に、前記第２画像を含む第２画像データを、前記第１画像を纏めた前記第１画像データとは別に生成する、
ことを特徴とするプログラム。

【請求項8】

請求項７に記載するプログラムにおいて、
前記コンピュータに、前記第２画像が複数ある場合に、
前記第２画像ごとに、前記第２画像の特徴量を取得する特徴取得処理と、
複数の前記第２画像を、前記特徴取得処理にて取得された前記特徴量を用いて、前記特徴量に基づく分類条件に従って分類する分類処理と、を実行させ、
前記生成処理では、前記第１画像データを生成し、さらに前記分類処理によって分類された前記第２画像ごとに纏めた前記第２画像データも生成する、
ことを特徴とするプログラム。

【請求項9】

請求項８に記載するプログラムにおいて、
前記取得処理では、オートサイズを指定した前記スキャンコマンドを前記情報処理装置から受信した前記画像読取装置から、原稿のサイズに応じたサイズの前記画像を取得し、
前記特徴取得処理では、前記第２画像のサイズを前記特徴量として取得し、
前記分類処理では、前記第２画像のサイズが所定範囲内であることを前記分類条件として、複数の前記第２画像を分類する、
ことを特徴とするプログラム。

【請求項10】

請求項８に記載するプログラムにおいて、
前記特徴取得処理では、前記第２画像の画像的特徴を示す情報を前記特徴量として取得し、
前記分類処理では、前記画像的特徴に基づく前記分類条件によって、複数の前記第２画像を分類する、
ことを特徴とするプログラム。

【請求項11】

請求項１から請求項１０のいずれか１つに記載するプログラムにおいて、
前記抽出処理では、
受信した複数の前記画像から、前記第１設定処理にて設定された前記抽出条件を満たす前記第１画像を抽出した後、抽出した前記第１画像ごとに、前記第１設定処理にて設定された前記抽出条件に対応する抽出情報を前記第１画像のページ情報に格納し、
前記生成処理では、
同じ前記抽出情報が前記ページ情報に格納された前記第１画像について同じページ番号を付与し、前記抽出処理にて抽出された前記第１画像を、前記ページ番号ごとに纏めた前記第１画像データを生成する、
ことを特徴とするプログラム。

【請求項12】

情報処理装置のコンピュータに、
画像読取装置から画像を取得する取得処理を実行させ、前記画像読取装置は、前記情報処理装置からスキャンコマンドを受信すると、セットされた複数の原稿を１枚ずつ読み取り、読み取った前記原稿ごとの画像を前記情報処理装置に送信し、
さらに前記コンピュータに、前記画像読取装置によって読み取られた前記原稿ごとの前記画像を受信することで、前記取得処理にて前記画像読取装置から複数の前記画像を取得した場合に、
受信した前記画像ごとに、前記画像の特徴量を取得する特徴取得処理と、
受信した複数の前記画像を、前記特徴取得処理にて取得された前記特徴量を用いて、前記特徴量に基づく分類条件に従って分類する分類処理と、
前記分類処理にて分類された前記画像ごとに纏めた分類画像データを生成する生成処理と、
を実行させる、
ことを特徴とするプログラム。

【請求項13】

ユーザインタフェースと、
コンピュータと、
を備えるデバイスであって、
前記コンピュータは、
前記ユーザインタフェースを介して抽出条件の入力を受け付け、受け付けた前記抽出条件を設定する第１設定処理と、
前記ユーザインタフェースを介してソート条件の入力を受け付け、受け付けた前記ソート条件を設定する第２設定処理と、
前記ユーザインタフェースを介してスキャン指示を受け付けた場合に、複数の原稿が１枚ずつ読み取られた前記原稿ごとの画像を取得する画像取得処理と、
前記画像取得処理にて取得した複数の前記画像から、前記第１設定処理にて設定された前記抽出条件を満たす第１画像を抽出する抽出処理と、
前記抽出処理にて抽出された複数の前記第１画像を、前記第２設定処理にて設定された前記ソート条件に従って並べ替えるソート処理と、
前記ソート処理にて並べ替えられた前記第１画像を纏めた第１画像データを生成する生成処理と、
を実行する、
ことを特徴とするデバイス。

【請求項14】

ユーザインタフェースと、
コンピュータと、
を備えるデバイスであって、
前記コンピュータは、
前記ユーザインタフェースを介してスキャン指示を受け付けた場合に、複数の原稿が１枚ずつ読み取られた前記原稿ごとの画像を取得する画像取得処理と、
前記画像取得処理にて取得した前記画像ごとに、前記画像の特徴量を取得する特徴取得処理と、
前記画像取得処理にて取得した複数の前記画像を、前記特徴取得処理にて取得された前記特徴量を用いて、前記特徴量に基づく分類条件に従って分類する分類処理と、
前記分類処理にて分類された前記画像ごとに纏めた分類画像データを生成する生成処理と、
を実行する、
ことを特徴とするデバイス。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本明細書に開示される技術分野は、複数の原稿を読み取り、読み取った複数の原稿の画像に基づく画像データを生成する技術に関する。

【背景技術】

【0002】

従来、複数の原稿を読み取り、読み取った複数の原稿の画像を１ページ分の領域に配置した画像データを生成する技術が知られている。例えば特許文献１には、読み取ったＮ個の画像を縮小し、縮小したＮ個の画像を１ページのＮ等分した領域に配置した配置画像データを生成する、いわゆるＮｉｎ１機能を有する画像処理装置が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２００９－２９６４０９号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

画像処理装置は、読み取った原稿の順に画像を配置する。そのため、複数の原稿の読み取り結果から日付や社名等の抽出条件で纏めた画像データを得ようとすると、あらかじめユーザが原稿を抽出条件ごとに連続するように並べ替えてからその原稿束を画像読取装置にセットする必要がある。この原稿を並び替えてセットする作業は、ユーザにとって手間になり易い。

【0005】

本明細書は、複数の画像を抽出条件ごとに纏めた画像データを生成する場合において、ユーザの原稿セットにかかる手間を軽減するための技術を開示する。

【課題を解決するための手段】

【0006】

この課題の解決を目的としてなされたプログラムは、情報処理装置のコンピュータに、前記情報処理装置のユーザインタフェースを介して抽出条件の入力を受け付け、受け付けた前記抽出条件を設定する第１設定処理と、前記ユーザインタフェースを介してソート条件の入力を受け付け、受け付けた前記ソート条件を設定する第２設定処理と、画像読取装置から画像を取得する取得処理と、を実行させ、前記画像読取装置は、前記情報処理装置からスキャンコマンドを受信すると、セットされた複数の原稿を１枚ずつ読み取り、読み取った前記原稿ごとの画像を前記情報処理装置に送信し、さらに前記コンピュータに、前記画像読取装置によって読み取られた前記原稿ごとの前記画像を受信することで、前記取得処理にて前記画像読取装置から複数の前記画像を取得した場合に、受信した複数の前記画像から、前記第１設定処理にて設定された前記抽出条件を満たす第１画像を抽出する抽出処理と、前記抽出処理にて抽出された複数の前記第１画像を、前記第２設定処理にて設定された前記ソート条件に従って並べ替えるソート処理と、前記ソート処理にて並べ替えられた前記第１画像を纏めた第１画像データを生成する生成処理と、を実行させる、ことを特徴としている。

【0007】

本明細書に開示されるプログラムを実行することにより、情報処理装置は、画像読取装置から取得した複数の画像から、ユーザによって設定された抽出条件によって第１画像を抽出し、ユーザによって設定されたソート条件に従って第１画像を並べ替え、並べ替えられた第１画像を纏めた第１画像データを生成する。これにより、ユーザが原稿を並べ替えることなく原稿をセットしたとしても、抽出条件とソート条件に基づいて画像データが生成されることから、ユーザが事前に原稿を並べ替える手間を省くことができる。

【0008】

上記プログラムの処理を実行するデバイス、プログラムの機能を実現するための制御方法、および当該プログラムを格納するコンピュータにて読取可能な記憶媒体も、新規で有用である。

【発明の効果】

【0009】

本発明によれば、複数の画像を抽出条件ごとに纏めた画像データを生成する場合において、ユーザの原稿セットにかかる手間を軽減するための技術が実現される。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】実施の形態にかかるスキャンシステムの概略構成図である。

【図2】スキャン処理の手順を示すフローチャートである。

【図3】Ｎｉｎ１条件設定画面の例を示す説明図である。

【図4】会社名編集画面の例を示す説明図である。

【図5】グルーピング処理の手順を示すフローチャートである。

【図6】ヘッダ情報および配置情報の例を示す説明図である。

【図7】配置処理の手順を示すフローチャートである。

【図8】配置結果の例を示す説明図である。

【図9】配置結果の例を示す説明図である。

【発明を実施するための形態】

【0011】

以下、スキャンシステムを具体化した実施の形態について、添付図面を参照しつつ詳細に説明する。本形態は、パーソナルコンピュータ（以下、「ＰＣ」とする）とそのＰＣに接続されるスキャナとを含むスキャンシステムを開示するものである。

【0012】

本形態のスキャンシステム１００は、図１に示すように、ＰＣ１と、スキャナ３と、を含み、これらが互いに接続されたシステムである。ＰＣ１は、少なくともスキャナ３との通信機能を備え、スキャナ３へのスキャンコマンドの送信、スキャナ３から読取結果であるスキャンデータの受信、等を行う装置である。ＰＣ１は、情報処理装置の一例であり、デバイスの一例である。ＰＣ１に代えて、例えば、スマートフォン、タブレットコンピュータであってもよい。

【0013】

本形態のＰＣ１は、図１に示すように、ＣＰＵ１１と、メモリ１２と、を含むコントローラ１０を備えている。また、ＰＣ１は、ユーザインタフェース（以下、「ユーザＩＦ」とする）１３と、通信インタフェース（以下、「通信ＩＦ」とする）１４と、を備え、これらがコントローラ１０に電気的に接続されている。なお、図１中のコントローラ１０は、ＰＣ１の制御に利用されるハードウェアやソフトウェアを纏めた総称であって、実際にＰＣ１に存在する単一のハードウェアを表すとは限らない。

【0014】

ＣＰＵ１１は、メモリ１２から読み出したプログラムに従って、また、ユーザの操作に基づいて、各種の処理を実行する。ＣＰＵ１１は、コンピュータの一例である。メモリ１２は、ＰＣ１を起動するための起動プログラム、スキャナ３を使用するための各種のアプリケーションプログラム（以下、「アプリ」とする）等の各種のプログラムや、画像データ、文書データ等の各種のデータが記憶される記憶領域である。メモリ１２は、各種の処理が実行される際の作業領域としても利用される。

【0015】

本形態のＰＣ１のメモリ１２には、図１に示すように、ＯＳ２１と、スキャンアプリ２２と、スキャナドライバ２３と、会社名データベース（以下、「会社名ＤＢ」とする）２４と、人名データベース（以下、「人名ＤＢ」とする）２５と、が記憶されている。ＯＳ２１は、例えば、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）、ｍａｃＯＳ（登録商標）、Ｌｉｎｕｘ（登録商標）、ｉＯＳ（登録商標）、Ａｎｄｒｏｉｄ（登録商標）である。

【0016】

スキャンアプリ２２は、例えば、スキャンを実行させる装置の指定、スキャンデータの保存形式や保存場所の指定、スキャン実行の指示等のユーザの指示を受け付けるプログラムである。スキャンアプリ２２は、さらに、スキャナから受信したスキャンデータに基づいて、画像の編集の指示を受け付けても良い。

【0017】

スキャナドライバ２３は、スキャナ３の動作を制御するプログラムであり、スキャンに関する各種の設定を受け付ける。スキャナドライバ２３は、スキャナ３のモデルに対応したプログラムであり、例えば、スキャンアプリ２２にてスキャナ３でのスキャンの実行指示を受け付けた場合に、スキャンアプリ２２によって起動される。スキャナドライバ２３は、プログラムの一例である。スキャナドライバ２３は、スキャンアプリ２２の一部であっても良い。

【0018】

本形態のスキャナドライバ２３は、スキャナ３から受信した複数のスキャンデータに基づいて、所定の条件に基づいて抽出した複数のスキャンデータを集約し、１つに纏めた画像データを生成するＮｉｎ１機能を有する。例えば、経理関係の書類などの多数の書類を管理するユーザは、各書類をスキャンして取得した画像データやコピーを作成して、管理あるいは提出する場合がある。領収書や納品書などの経理関係の書類はＡ４サイズ等よりも小さいものが多く、複数の書類を纏めた１つの画像データを生成する、あるいは、１枚に纏めてコピーすることで、管理が容易になる。本形態のスキャナドライバ２３は、Ｎｉｎ１機能を実行させる指示であるＮｉｎ１指示を受け付ける。なお、本形態でのＮｉｎ１指示は、画像を縮小せずに纏める指示であり、Ｎは固定値ではなく、読み取った画像の枚数等によって決まる可変値である。

【0019】

スキャナドライバ２３は、Ｎｉｎ１機能に関する詳細な設定であるＮｉｎ１設定として、同じ１枚に纏める画像の条件を受け付ける。会社名ＤＢ２４と人名ＤＢ２５とは、画像の条件としてユーザによる入力を受け付けた情報であり、会社名ＤＢ２４は会社名として登録された情報を、人名ＤＢ２５は人名として登録された情報を、それぞれ含む。スキャナドライバ２３は、Ｎｉｎ１設定にて画像の条件を受け付ける際に、会社名ＤＢ２４または人名ＤＢ２５を参照する場合がある。

【0020】

メモリ１２の一例は、ＰＣ１に内蔵されるＲＯＭ、ＲＡＭ、ＨＤＤ等に限らず、ＣＰＵ１１が読み取り可能かつ書き込み可能なストレージ媒体であってもよい。コンピュータが読み取り可能なストレージ媒体とは、ｎｏｎ－ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙな媒体である。ｎｏｎ－ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙな媒体には、上記の例の他に、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＯＭ等の記録媒体も含まれる。また、ｎｏｎ－ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙな媒体は、ｔａｎｇｉｂｌｅな媒体でもある。一方、インターネット上のサーバなどからダウンロードされるプログラムを搬送する電気信号は、コンピュータが読み取り可能な媒体の一種であるコンピュータが読み取り可能な信号媒体であるが、ｎｏｎ－ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙなコンピュータが読み取り可能なストレージ媒体には含まれない。

【0021】

ユーザＩＦ１３は、情報を報知するための画面を表示するハードウェアと、ユーザによる操作を受け付けるハードウェアと、を含む。ユーザＩＦ１３は、表示機能と操作受け付け機能とを有するタッチパネルであっても良いし、表示機能を有するディスプレイと、操作受け付け機能を有するキーボード、マウス、トラックボール等との組であっても良い。

【0022】

通信ＩＦ１４は、スキャナ３等の外部装置と通信を行うためのハードウェアを含む。通信ＩＦ１４の通信規格は、イーサネット（登録商標）、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）、ＵＳＢ等である。通信ＩＦ１４は、複数の通信規格に対応する複数の構成を含んでいても良い。

【0023】

本形態のスキャナ３は、ＰＣ１との通信機能と、原稿の画像を読み取ってスキャンデータを生成する画像読取機能と、を有する装置である。スキャナ３は、画像読取装置の一例である。本形態のスキャナ３は、図１に示すように、自動原稿搬送装置（以下、「ＡＤＦ」とする）３１を備え、ＡＤＦ３１にセットされた複数枚の原稿束から原稿を１枚ずつ自動的に搬送して、連続して読み取ることができる。スキャナ３は、スキャン単機能の装置に限らず、例えば、複合機、コピー機、ＦＡＸ装置であってもよい。

【0024】

本形態のスキャナ３のＡＤＦ３１は、様々なサイズの原稿が重なった原稿束を受け付け可能である。また、スキャナ３は、スキャンした原稿のサイズを取得する機能を有している。スキャナ３は、原稿のサイズを取得する指示であるオートサイズの指定を含むスキャンコマンドを受信した場合、原稿１枚ごとのスキャンデータに原稿のサイズを示す原稿サイズ情報を付加して送信する。原稿サイズ情報には、原稿の搬送方向のサイズを示す原稿長さ情報と、原稿の搬送方向に直交する方向のサイズを示す原稿幅情報と、が含まれる。

【0025】

次に、スキャナドライバ２３による処理について説明する。なお、以下の処理は、基本的に、プログラムに記述された命令に従ったＣＰＵ１１の処理を示す。すなわち、以下の説明における「判断」、「抽出」、「選択」、「算出」、「決定」、「特定」、「取得」、「受付」、「制御」等の処理は、ＣＰＵ１１の処理を表している。ＣＰＵ１１による処理は、ＯＳのＡＰＩを用いたハードウェア制御も含む。本明細書では、ＯＳの記載を省略して各プログラムの動作を説明する。すなわち、以下の説明において、「プログラムＢがハードウェアＣを制御する」という趣旨の記載は、「プログラムＢがＯＳのＡＰＩを用いてハードウェアＣを制御する」ことを指してもよい。また、プログラムに記述された命令に従ったＣＰＵ１１の処理を、省略した文言で記載することがある。例えば、「ＣＰＵ１１が行う」のように記載することがある。また、プログラムに記述された命令に従ったＣＰＵ１１の処理を、「プログラムＡが行う」のようにＣＰＵを省略した文言で記載することがある。

【0026】

なお、「取得」は要求を必須とはしない概念で用いる。すなわち、ＣＰＵ１１が要求することなくデータを受信するという処理も、「ＣＰＵがデータを取得する」という概念に含まれる。また、本明細書中の「データ」とは、コンピュータに読取可能なビット列で表される。そして、実質的な意味内容が同じでフォーマットが異なるデータは、同一のデータとして扱われるものとする。本明細書中の「情報」についても同様である。また、「要求する」、「指示する」とは、要求していることを示す情報や、指示していることを示す情報を相手に出力することを示す概念である。また、要求していることを示す情報や指示していることを示す情報のことを、単に、「要求」、「指示」とも記載する。

【0027】

また、ＣＰＵ１１による、情報Ａは事柄Ｂであることを示しているか否かを判断する処理を、「情報Ａから、事柄Ｂであるか否かを判断する」のように概念的に記載することがある。ＣＰＵ１１による、情報Ａが事柄Ｂであることを示しているか、事柄Ｃであることを示しているか、を判断する処理を、「情報Ａから、事柄Ｂであるか事柄Ｃであるかを判断する」のように概念的に記載することがある。

【0028】

以下、本形態のスキャンシステム１００において、ＰＣ１にて実行されるスキャン処理の手順について、図２のフローチャートを参照して説明する。スキャン処理は、スキャンアプリ２２等にてスキャナ３によるスキャンの実行指示を受け付けたことを契機に、ＰＣ１のＣＰＵ１１にて実行される。本形態のスキャン処理は、スキャナドライバ２３による処理である。

【0029】

スキャン処理では、ＣＰＵ１１は、スキャン設定を取得する（Ｓ１０１）。スキャン設定は、スキャンの実行指示を受け付ける前にスキャンアプリ２２またはスキャナドライバ２３にて設定されている各種のパラメータであり、ユーザの操作等に基づいて設定されている。

【0030】

スキャン設定の受け付けについて説明する。本形態のスキャナドライバ２３は、スキャン設定としてＮｉｎ１が選択された場合、例えば、図３に示すように、Ｎｉｎ１の詳細な設定であるＮｉｎ１設定を受け付けるＮｉｎ１条件設定画面５０をユーザＩＦ１３に表示させ、ユーザの入力を受け付ける。図３に示すＮｉｎ１条件設定画面５０には、キャンバスサイズ５１と、グルーピング条件５２と、ソート条件５３と、のそれぞれについてユーザの入力を受け付ける入力欄が含まれる。図３は、第１設定処理および第２設定処理の一例である。

【0031】

キャンバスサイズ５１は、グループに纏められた複数の画像を配置する１枚のキャンバスのサイズを示す情報である。キャンバスサイズは、印刷を実行する場合には、印刷用紙のサイズとなる。キャンバスサイズの情報には、例えば、キャンバスの幅と高さの各サイズ、各画像間の距離であるスペースのサイズ、の情報が含まれる。

【0032】

グルーピング条件５２は、スキャンデータをグループに分類する際の条件を示す情報である。スキャナドライバ２３は、グルーピング条件５２に基づいて、複数の原稿の画像をグルーピングし、グループごとに１つの画像に纏めるＮｉｎ１を実行する。グルーピング条件５２には、例えば、図３に示すように、書類の種類、会社名、人名、日付の項目がある。スキャナドライバ２３は、１以上の項目の選択を受け付け、選択された各項目について、さらに具体的な抽出条件の指定を受け付ける。抽出条件は、例えば、具体的な書類名、会社名、人名、を示すテキストである。

【0033】

スキャナドライバ２３は、グルーピング条件５２として、いずれかの項目が選択された場合、その項目に登録されている抽出条件を表示し、ユーザの指定を受け付ける。スキャナドライバ２３は、例えば、会社名の項目が選択された場合、会社名ＤＢ２４に登録されている全ての会社名を読み出し、図３に示すように、ユーザＩＦ１３に一覧表示させて、ユーザの選択を受け付ける。スキャナドライバ２３は、人名の項目が選択された場合、人名ＤＢ２５に登録されている全ての人名を読み出し、ユーザの選択を受け付ける。

【0034】

なお、スキャナドライバ２３は、会社名ＤＢ２４や人名ＤＢ２５の編集も受け付ける。スキャナドライバ２３は、例えば、図３に示すように、会社名の一覧表示にて編集ボタン５２１を表示させ、編集ボタン５２１の操作を受け付けた場合、図４に示すように、会社名編集画面６０を表示させる。会社名編集画面６０には、テキスト入力欄６１と追加ボタン６２とが含まれる。スキャナドライバ２３は、テキスト入力欄６１にテキストが入力され、追加ボタン６２への操作を受け付けた場合、入力されたテキストを会社名ＤＢ２４に登録する。図４は、登録処理の一例である。人名についても同様である。会社名ＤＢ２４に登録された会社名や人名ＤＢ２５に登録された人名は、グルーピング条件５２の抽出条件として一覧表示に表示され、ユーザの選択が可能となる。

【0035】

なお、予めスキャナドライバ２３に記憶されている抽出条件があっても良い。例えば、スキャナドライバ２３は、書類の種類の項目の抽出条件として、請求書、領収書、納品書、Ｉｎｖｏｉｃｅ等のテキストを予めメモリ１２に記憶していても良い。あるいは、スキャナドライバ２３は、書類の種類の項目の抽出条件についてもＤＢを備え、ユーザの入力を受け付けても良い。

【0036】

また、スキャナドライバ２３は、日付の記載パターンを複数記憶しており、日付の項目が選択された場合、その記載パターンに当てはまる文字列を画像中から抽出し、抽出した文字列に基づいて日付の情報を取得する。日付の記載パターンとしては、例えば、算用数字による表記として、ｙｙｙｙ／ｍｍ／ｄｄ、ｍｍ ｄｄ ｙｙｙｙ、ｄｄ－ｍｍ－ｙｙｙｙ、令和ｘ年ｍｍ月ｄｄ日、があり、さらに、Ｊａｎ等の文字による月表記、漢数字による表記、がある。なお、日付の項目の抽出条件は、所定の月や日等の指定を受け付け、指定された月や日に該当するか否かでグルーピングしても良いし、月分類や日分類等のグルーピングする単位の指定を受け付け、指定された単位でグルーピングしても良い。

【0037】

ソート条件５３は、グルーピング条件５２によって分類された各グループ内で、画像を配置する順序を決定する条件を示す情報である。スキャナドライバ２３は、ソート条件５３として、例えば、年、月、日、による昇順または降順のソートの他、ソートしない条件も受け付ける。また、スキャナドライバ２３は、ソート条件５３を、重複して選択できないラジオボタンによる形式で受け付ける。なお、グルーピング条件５２として日付の項目が選択された場合、ソート条件５３としては、グルーピング条件５２にて指定された抽出条件よりも短い時間の単位でのみ受け付けるとしても良い。

【0038】

図２のスキャン処理の説明に戻る。スキャン処理では、ＣＰＵ１１は、Ｓ１０１にて取得したスキャン設定にＮｉｎ１の指示が含まれているか否かを判断する（Ｓ１０２）。Ｎｉｎ１が含まれていないと判断した場合（Ｓ１０２：ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、通常のスキャンの処理を行う（Ｓ１０３）。通常のスキャンとは、１枚の原稿ごとに１つの画像データを生成する処理であり、既存の技術であるので説明を省略する。

【0039】

Ｎｉｎ１が含まれていると判断した場合（Ｓ１０２：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、オートサイズの指定を付加したスキャンコマンドを生成し（Ｓ１０５）、生成したスキャンコマンドをスキャナ３に送信する（Ｓ１０６）。

【0040】

スキャナ３は、受信したスキャンコマンドに基づいて、ＡＤＦ３１にセットされた原稿を１枚ずつスキャンし、スキャンデータと原稿サイズ情報とをＰＣ１に送信する。なお、スキャナ３は、１枚の原稿をスキャンするごとにスキャンデータを送信してもよいし、複数枚の原稿のスキャンデータを纏めて送信してもよい。スキャナ３は、ＡＤＦ３１にセットされた全ての原稿のスキャンが終了すると、終了情報をＰＣ１に送信する。

【0041】

スキャナ３は、継続スキャン機能を有しても良い。継続スキャン機能を有するスキャナ３は、ＡＤＦ３１にセットされた全ての原稿のスキャンが終了した後、継続するか終了するかの指示を受け付ける。継続の指示を受け付けた場合、スキャナ３は、新たにＡＤＦ３１にセットされた原稿をさらにスキャンし、スキャンデータと原稿サイズ情報とを継続してＰＣ１に送信する。この場合、スキャナ３は、終了の指示を受け付けた後、終了情報をＰＣ１に送信する。

【0042】

ＣＰＵ１１は、スキャナ３から終了情報を受信したか否かを判断する（Ｓ１０７）。終了情報を受信していないと判断した場合（Ｓ１０７：ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、スキャナ３からスキャンデータと原稿サイズ情報とを受信し（Ｓ１０８）、受信した情報を順次、テンポラリファイルとして保存する（Ｓ１０９）。Ｓ１０８は、取得処理の一例である。テンポラリファイルとして保存することで、ＲＡＭの容量による制限を受け難い。終了情報を受信したと判断した場合（Ｓ１０７：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、グルーピング処理を実行する（Ｓ１１１）。

【0043】

グルーピング処理は、Ｎｉｎ１設定にてグルーピング条件５２として指定された各抽出条件に一致する文字列が含まれる画像を、それぞれ１つのグループとして、複数のスキャンデータをグループに纏める処理である。グルーピング処理の手順について、図５のフローチャートを参照して説明する。以下では、図３に示したように、会社名（Ａ社、Ｂ社）および月単位でグルーピングし、かつ、日順でソートする指示を受けた場合の例を用いて説明する。

【0044】

グルーピング処理では、ＣＰＵ１１は、テンポラリファイルを１つずつ読み出し（Ｓ２０１）、読み出したテンポラリファイルの画像を、含まれる文字の向きが揃うように回転させる（Ｓ２０２）。Ｓ２０２は、回転処理の一例である。ＣＰＵ１１は、例えば、画像から抽出される文字の言語によって原稿の向きを解析し、画像の向きが一方向に揃うように回転させる。また、ＣＰＵ１１は、画像の回転に合わせて、必要に応じて、原稿サイズ情報の原稿長さ情報と原稿幅情報とを変更する。文字の向きを揃えることで、出力される画像が見やすいものとなる。なお、文字の向きを揃えるか否かをユーザに問い合わせてもよい。

【0045】

そして、ＣＰＵ１１は、回転後のテンポラリファイルの画像に文字認識（ＯＣＲ）処理を施し、画像に含まれる文字列を取得する（Ｓ２０３）。さらに、ＣＰＵ１１は、取得した文字列から、グルーピング条件５２にて指定されている抽出条件やソート条件５３にて指定されているソート条件に、該当する文字列を抽出する（Ｓ２０４）。ＣＰＵ１１は、取得した文字列から「Ａ社」または「Ｂ社」を示すテキスト、および、日付を示していると判断できる文字列、の抽出を試行する。

【0046】

ＣＰＵ１１は、グルーピング条件５２を満たす文字列が抽出されたか否かを判断する（Ｓ２０５）。具体的には、ＣＰＵ１１は、グルーピング条件５２として指定されている抽出条件のうちの、少なくとも１つと一致する文字列が抽出されたか否かを判断する。Ｓ２０５は、抽出処理の一例である。抽出条件と一致する文字列が抽出されたと判断した場合（Ｓ２０５：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、抽出された文字列を含むグルーピング情報をテンポラリファイルのヘッダ情報に格納する（Ｓ２０６）。

【0047】

ＣＰＵ１１は、例えば、１枚目の画像のテンポラリファイルの画像に、Ａ社を示す文字列とＸ月を示す日付の情報とが含まれると判断した場合、図６に示すように、グルーピング情報として「Ａ社Ｘ月」の情報をヘッダ情報に格納する。抽出条件と一致する文字列が抽出された画像は、第１画像の一例である。グルーピング情報は、抽出情報の一例であり、グルーピング情報を含むヘッダ情報は、ページ情報の一例である。

【0048】

さらに、ＣＰＵ１１は、ソート条件５３にて指定されている条件に該当する文字列が抽出されたか否かを判断する（Ｓ２０７）。抽出されたと判断した場合（Ｓ２０７：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、ソート情報としてヘッダ情報に付加する（Ｓ２０８）。例えば、同じ１枚目の画像に、Ｐ日を示す日付の情報が含まれる場合、図６に示すように、ソート情報として「Ｐ日」の情報をヘッダ情報に付加する。なお、ソート条件５３の指定を受け付けていない場合には、ソート情報は空欄のままとなる。

【0049】

一方、グルーピング条件５２の抽出条件と一致する文字列が抽出されなかったと判断した場合（Ｓ２０５：ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、テンポラリファイルの画像の特徴量を抽出する（Ｓ２１１）。抽出条件と一致する文字列が抽出されなかった画像は、第２画像の一例であり、Ｓ２１１は、特徴取得処理の一例である。なお、Ｎｉｎ１設定としてグルーピング条件５２が指定されていない場合、ＣＰＵ１１は、全てのテンポラリファイルについてＳ２１１を実行する。

【0050】

ＣＰＵ１１は、特徴量として、例えば、原稿のサイズ、画像に含まれるマークや枠線等の部分画像の情報、画像に含まれる色の情報、を抽出する。スキャナドライバ２３は、特徴量として使用する情報の種類に関するユーザの選択を受け付けても良い。例えば、特徴量として原稿のサイズを用いる場合、ＣＰＵ１１は、原稿のサイズの情報を、スキャンデータに添付されてスキャナ３から受信した原稿サイズ情報に基づいて取得する。

【0051】

ＣＰＵ１１は、抽出された特徴量を示す情報を、グルーピング情報として、テンポラリファイルのヘッダ情報に付加する（Ｓ２１２）。例えば、テンポラリファイルの原稿サイズが縦Ｈｍｍ横Ｗｍｍであれば、グルーピング情報として、「原稿サイズＨ×Ｗ」の情報をヘッダ情報に付加する。同じ特徴量を含む画像であれば、同じグルーピング情報が付加される。例えば、同じサイズの原稿の画像には、同じグルーピング情報が付加される。グルーピング情報が特徴量を示す情報である場合、グルーピング情報は、分類条件の一例である。

【0052】

なお、特徴量として部分画像の情報や色の情報を用いる場合、ＣＰＵ１１は、例えば、画像の局所的な特徴を抽出する既存のプログラムを用いても良い。また、抽出された特徴量と抽出条件との関係を、例えば、機械学習によってスキャナドライバ２３に学習させても良い。そして、ＣＰＵ１１は、特徴量と抽出条件とを示す情報をメモリ１２に保存し、次回以降のスキャン時に抽出条件として利用しても良い。部分画像の情報や色の情報は、画像的特徴の一例である。

【0053】

Ｓ２１２の後、ＣＰＵ１１は、Ｓ２０７に進んで、ソート条件５３にて指定されている条件に該当する文字列が抽出されたか否かを判断する。なお、グルーピング条件５２が指定されておらず、ソート条件５３のみが指定されている場合、ＣＰＵ１１は、ソート条件５３として指定されている時間の単位より長い単位の時間でグルーピングしても良い。ＣＰＵ１１は、例えば、ソート条件５３として日にちが指定されている場合、月単位でグルーピングしても良い。また、グルーピング条件５２としてグルーピングしない指示を受け付けても良く、その場合、ＣＰＵ１１は、Ｓ２１１とＳ２１２とをスキップして、特徴量の抽出を行わない。

【0054】

Ｓ２０８の後、または、ソート条件５３に該当する文字列が抽出されなかったと判断した場合（Ｓ２０７：ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、全てのテンポラリファイルについて処理が終了したか否かを判断する（Ｓ２１５）。終了していないと判断した場合（Ｓ２１５：ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、Ｓ２０１に戻って、次のテンポラリファイルを読み出し、同様に処理を行う。

【0055】

全てのテンポラリファイルについて処理が終了したと判断した場合（Ｓ２１５：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、各テンポラリファイルの配置情報を決定する。ＣＰＵ１１は、まず、グループごとの順序を示すページ番号を付与する（Ｓ２２１）。具体的には、ＣＰＵ１１は、ヘッダ情報に付加されているグルーピング情報が共通のテンポラリファイルは同じ番号であって、グルーピング情報が異なるテンポラリファイルは異なる番号となるように、順にページ番号を付与する。例えば、図６に示すように、ヘッダ情報に「Ａ社Ｘ月」が記憶されているすべてのテンポラリファイルにグループ順「１」のページ番号を付与する。

【0056】

また、グルーピング情報が共通の特徴量であれば、ＣＰＵ１１は、共通のページ番号を付与する。ＣＰＵ１１は、例えば、グルーピング情報として所定の部分画像の情報が付加されている画像に、共通のページ番号を付与する。この場合、Ｓ２２１は、分類処理の一例である。なお、本形態では、ＣＰＵ１１は、グルーピング情報が原稿サイズ情報である場合、ある程度の誤差を許容する。ＣＰＵ１１は、例えば、原稿のサイズが縦横ともに所定範囲内であれば、同じページ番号を付与する。さらに、ＣＰＵ１１は、グルーピング情報が付加されていない全ての画像にも、グルーピングされた画像とは異なるページ番号であって、共通のページ番号を付与する。

【0057】

さらに、ＣＰＵ１１は、ヘッダ情報のソート条件の情報に基づいて、グループ内での配置の順序を決定する（Ｓ２２２）。ＣＰＵ１１は、例えば、日にちの昇順でのソートが指定されており、Ｐ＜Ｑ＜Ｒとすると、図６に示すように、同じグループの１枚目と４枚目の画像について、ソート情報としてＰ日が記憶されている１枚目の画像を先順とし、ソート情報としてＲ日が記憶されている４枚目の画像を後順とする。ＣＰＵ１１は、各画像の順序を決定した後、グルーピング処理を終了して、スキャン処理に戻る。

【0058】

なお、グルーピング条件５２とソート条件５３とのいずれも指定されていない場合、ＣＰＵ１１は、ＯＣＲを行う必要はない。また、スキャナドライバ２３は、Ｎｉｎ１設定として、グルーピング条件５２やソート条件５３を受け付けないものであっても良く、その場合もＯＣＲを行う必要はない。ＯＣＲを行わないグルーピング処理では、ＣＰＵ１１は、Ｓ２０１の後、Ｓ２１１に進み、読み出したテンポラリファイルについて、特徴量を抽出する。この場合、グルーピング処理のＳ２０２～Ｓ２０８は、無くても良い。

【0059】

図２のスキャン処理の説明に戻る。Ｓ１１１のグルーピング処理が終了した後、ＣＰＵ１１は、配置処理を実行する（Ｓ１１２）。配置処理は、グルーピング処理にて決定されたグループと順序の情報に基づいて、各テンポラリファイルの画像を纏めて配置した画像データを生成する処理である。

【0060】

配置処理の手順について、図７のフローチャートを参照して説明する。配置処理では、ＣＰＵ１１は、まず、Ｎｉｎ１条件設定画面５０（図３参照）にて受け付けたキャンバスサイズを取得する（Ｓ３０１）。そして、ＣＰＵ１１は、各画像に付与された配置情報に基づいて、ページ番号ごとに纏めた画像データを生成する。

【0061】

そのために、ＣＰＵ１１は、まず、グループ内の順序が１の画像をキャンバスの左上の位置に配置する（Ｓ３０２）。次に、ＣＰＵ１１は、同じページ番号であって次順の画像を、前の画像の後ろに配置する（Ｓ３０３）。Ｎｉｎ１条件設定画面５０のキャンバスサイズ５１にて、０より大きいスペースが設定されている場合には、ＣＰＵ１１は、前の画像との間にスペースを空けて配置する。Ｓ３０３にて画像を順に配置する処理は、ソート処理の一例である。

【0062】

例えば、図６に示した配置情報の例では、図８に示すように、１ページ目のキャンバスには、１枚目の画像と４枚目の画像とが配置される。なお、図８では、１枚目の画像の右隣に４枚目の画像を配置している、すなわち、横方向優先での配置となっているが、縦方向優先での配置であってもよく、配置方向についてもユーザの指定を受け付けてもよい。

【0063】

ＣＰＵ１１は、Ｓ３０３にて配置した画像が、キャンバス内に入ったか否かを判断する（Ｓ３０４）。キャンバス内に入ったと判断した場合（Ｓ３０４：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、同じグループでさらに次の画像が有るか否かを判断する（Ｓ３０５）。次の画像が有ると判断した場合（Ｓ３０５：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、Ｓ３０３に進み、次の画像をさらに配置する。

【0064】

Ｓ３０３にて配置した画像が、キャンバス内に入らなかったと判断した場合（Ｓ３０４：ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、Ｓ３０３にて配置した画像を除いて、キャンバスに配置された画像を纏めて画像データを作成する（Ｓ３１１）。そして、ＣＰＵ１１は、次のキャンバスを用意し（Ｓ３１２）、Ｓ３０２に進んで、Ｓ３０３にて配置しようとした画像を新たなキャンバスの左上に配置する。同じグループの画像がさらに有れば、ＣＰＵ１１は、新たなキャンバスに続けて配置する。

【0065】

また、同じグループの次の画像が無いと判断した場合（Ｓ３０５：ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、キャンバスに配置されている画像を纏めて画像データを作成し、Ｓ３１１にて作成した画像データと纏めて画像ファイルを作成する（Ｓ３１５）。Ｓ３１１およびＳ３１５は、生成処理の一例であり、Ｓ３１１やＳ３１５にて生成される画像データは、第１画像データまたは第２画像データの一例である。

【0066】

これにより、例えば、図８に示すように、各画像が配置された複数のページの画像データが作成される。ＣＰＵ１１は、ＰＤＦ、ＪＰＥＧ、ＢＭＰ、等の形式の画像ファイルを作成し、そのグループのグルーピング情報を作成した画像ファイルの名称とする。なお、ＣＰＵ１１は、各ページの画像データを纏めて複数ページの１つの画像ファイルとしてもよいし、ページごとに画像ファイルを作成して複数の画像ファイルとしてもよい。また、ファイル構成についても、Ｎｉｎ１設定にてユーザの指示を受け付けてもよい。

【0067】

さらに、ＣＰＵ１１は、全てのグループについて、画像ファイルの作成が終了したか否かを判断する（Ｓ３１６）。終了していないと判断した場合（Ｓ３１６：ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、Ｓ３０２に進み、次のキャンバスを用意して、次のグループの画像を配置する。

【0068】

そして、全てのグループについて、画像ファイルの作成が終了したと判断した場合（Ｓ３１６：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、配置処理を終了して、スキャン処理に戻る。なお、ＣＰＵ１１は、配置処理によって画像ファイルを作成した後、全てのテンポラリファイルを削除する。

【0069】

なお、前述したように、グルーピング条件５２が指定されていないＮｉｎ１設定の場合、ＣＰＵ１１は、各画像の特徴量をグルーピング情報とした。特徴量によって分類された画像を纏めた画像データは、分類画像データの一例である。例えば、特徴量として原稿サイズ情報を用いた場合、図９に示すように、同じサイズの原稿を纏めた画像データが生成される。このようにすれば、図８の例に比較して、空白の少ないデータとなる可能性が高い。単に、複数の原稿を纏めてコピーしたい場合などに好適である。

【0070】

図２のスキャン処理の説明に戻る。Ｓ１１２の配置処理が終了した後、または、Ｓ１０３の後、ＣＰＵ１１は、生成した画像データを出力して（Ｓ１１５）、スキャン処理を終了する。Ｓ１１５は、出力処理の一例である。ＣＰＵ１１は、ユーザの指定に基づいて、所定のフォルダにファイルを保存するか、または画像データの印刷を行う。なお、ＣＰＵ１１は、グルーピング条件の一部によるフォルダ分けの指示を受け付けてもよい。ＣＰＵ１１は、例えば、会社名ごとのフォルダを作成して、その会社名を名称に含むファイルをそのフォルダに保存してもよい。

【0071】

なお、本形態では、ＰＣ１が備えるスキャナドライバ２３の処理として説明したが、例えば、スキャナ３自身が、Ｎｉｎ１機能を備えていても良い。つまり、スキャナ３が、自身のユーザＩＦを介して、Ｎｉｎ１設定を含むスキャン設定の入力を受け付けても良い。このようなスキャナ３は、自身のユーザＩＦを介してスキャン指示を受け付けた場合、原稿を読み取って画像を取得し、自身のユーザＩＦを介して受け付け済みのスキャン設定に基づいて画像データを生成する。受け付け済みのスキャン設定にＮｉｎ１設定が含まれていれば、スキャナ３は、複数の原稿を読み取った画像を纏めた画像データを生成する。この場合、スキャナ３は、デバイスの一例であり、原稿を読み取って画像を取得する処理は、画像取得処理の一例である。

【0072】

以上、詳細に説明したように、本形態のスキャンシステム１００によれば、ＰＣ１は、スキャナドライバ２３によって、スキャナ３から取得した複数のスキャンデータのうち、グルーピング条件５２として選択された抽出条件を含む画像を、ソート条件５３にて指定された順序で並べ替えた画像データを生成する。従って、ユーザが事前に原稿を並べ替える手間を省くことができる。

【0073】

さらに、本形態では、テキストによる抽出条件の入力を受け付けるので、ユーザが抽出条件を設定し易い。また、入力されたテキストをメモリ１２の会社名ＤＢ２４や人名ＤＢ２５に登録しておき、抽出条件の設定の際、その登録されたテキストから選択させるので、同じ抽出条件を設定する際、同じテキストの入力の手間を省くことができ、同じ抽出条件を再利用することが容易になる。

【0074】

さらに、本形態では、複数の画像の向きを揃えるので、生成された画像データの見栄えが良くなる。また、ユーザが事前に原稿の向きを揃える手間を省くことができる。

【0075】

さらに、本形態では、抽出条件に一致する文字列が抽出されなかった画像を纏めた画像データも生成する。その場合、特徴量を抽出し、特徴量に基づいて自動的に分類するので、読み取った画像が無駄になることを回避でき、画像データをユーザが利用し易い。特に、本形態では、特徴量として原稿サイズの情報や部分画像の情報を利用できる。原稿サイズや部分画像は書類の種類によって異なる傾向にあることから、これらの情報に基づいて分類することで、適切な分類が期待できる。

【0076】

なお、本実施の形態は単なる例示にすぎず、本発明を何ら限定するものではない。したがって本発明は当然に、その要旨を逸脱しない範囲内で種々の改良、変形が可能である。例えば、スキャンシステム１００を構成するＰＣやスキャナは、１台に限らず、複数台有ってもよい。

【0077】

また、本形態では、画像の縮小は行わないとしたが、縮小しても良い。例えば、同じグループの全ての画像が、指定されたキャンバスサイズに入るように、画像の縮小を行っても良い。また、キャンバスサイズは、全てのページで一律であるとしたが、可変であっても良い。つまり、画像を縮小せずキャンバスサイズを大きくして、同じグループの全ての画像が１つのキャンバスに入るように配置しても良い。

【0078】

また、本形態では、グルーピング条件５２の抽出条件に該当する文字列が抽出されなかった場合、特徴量を抽出するとしたが、特徴量の抽出はしなくても良い。例えば、抽出条件に該当する文字列が抽出されなかった画像を、１つのグループとして纏めてファイルを作成しても良い。この場合、グルーピング処理のＳ２１１とＳ２１２とは無くてよく、Ｓ２０５にてＮＯと判断した場合、ＣＰＵ１１は、Ｓ２０７に進む。

【0079】

また、本形態では、特徴量として、原稿サイズと部分画像との両方を抽出可能であるとしたが、いずれか一方のみでも良い。例えば、部分画像のみを特徴量として用いる場合、原稿サイズの情報を取得しなくても良いことから、スキャンコマンドにオートサイズの指定を付加する必要はない。

【0080】

また、本形態では、全てのスキャンデータを受信してからグルーピングとソートとを行うとしたが、スキャンデータの受信とグルーピング処理とを並行して行っても良い。つまり、グルーピング処理のＳ２０１～Ｓ２０８およびＳ２１１～Ｓ２１２は、受信したスキャンデータに対して、順次実行しても良い。また、テンポラリファイルとして保存する前に原稿の向きを揃える処理を行っても良い。

【0081】

また、例えば、スキャナ３は、ＡＤＦ３１を備えていないものでも良い。その場合、ユーザは、原稿台に１枚ずつ原稿をセットしてスキャン実行指示を行う必要があるが、原稿の順序や向きを揃える必要はない。また、スキャナ３は、オートサイズの機能を備えていなくても良い。

【0082】

また、実施の形態に開示されている任意のフローチャートにおいて、任意の複数のステップにおける複数の処理は、処理内容に矛盾が生じない範囲で、任意に実行順序を変更できる、または並列に実行できる。

【0083】

また、実施の形態に開示されている処理は、単一のＣＰＵ、複数のＣＰＵ、ＡＳＩＣなどのハードウェア、またはそれらの組み合わせで実行されてもよい。また、実施の形態に開示されている処理は、その処理を実行するためのプログラムを記録した記録媒体、または方法等の種々の態様で実現することができる。

【符号の説明】

【0084】

１ ＰＣ
３ スキャナ
１１ ＣＰＵ
１２ メモリ
１３ ユーザＩＦ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】