特開 2022-53731 ユーザ監視システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2022053731

(43)【公開日】2022-04-06

(54)【発明の名称】ユーザ監視システム

(51)【国際特許分類】

   A61B 5/16 20060101AFI20220330BHJP

【ＦＩ】

A61B5/16 100

【審査請求】未請求

【請求項の数】13

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2020160526

(22)【出願日】2020-09-25

(71)【出願人】

【識別番号】000220066

【氏名又は名称】テイ・エス テック株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100116034

【弁理士】

【氏名又は名称】小川 啓輔

(74)【代理人】

【識別番号】100144624

【弁理士】

【氏名又は名称】稲垣 達也

(72)【発明者】

【氏名】和久 道信

【テーマコード（参考）】

4C038

【Ｆターム（参考）】

4C038PP03

4C038VB01

4C038VB31

(57)【要約】

【課題】椅子に座っているユーザの心理状態を出力するユーザ監視システムを提供する。
【解決手段】ユーザが座る椅子Ｃｎに設けられた、ユーザの動作を特定するための測定値を取得するセンサ（圧力センサＳ１～Ｓ１０）と、センサから測定値を取得してユーザの心理状態を推定する監視装置Ｍとを備えるユーザ監視システムＳＹＳである。監視装置Ｍは、センサの測定値とユーザの心理状態との関係である推定基準データを予め記憶しており、測定値に基づいて、心理状態を算出する評価処理と、算出した心理状態を出力する出力処理とを実行する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

ユーザが座る椅子に設けられた、ユーザの動作を特定するための測定値を取得するセンサと、
前記センサから測定値を取得してユーザの心理状態を推定する監視装置とを備えるユーザ監視システムであって、
前記監視装置は、
前記センサの測定値とユーザの心理状態との関係である推定基準データを予め記憶しており、
前記センサの測定値に基づいて、心理状態を算出する評価処理と、
算出した心理状態を出力する出力処理とを実行することを特徴とするユーザ監視システム。

【請求項2】

前記センサは、複数の圧力センサを含んでなり、
前記推定基準データは、前記複数の圧力センサの測定値同士のバランスおよび／または測定値の変化にユーザの心理状態を対応付けてあることを特徴とする請求項１に記載のユーザ監視システム。

【請求項3】

前記監視装置は、
複数の前記椅子に設けられた前記センサから測定値を取得し、
前記椅子に対応するユーザごとに、前記評価処理を実行し、
前記評価処理の結果、複数のユーザの第１割合以上が同じ心理状態であると判定した場合に、前記出力処理において、当該心理状態を複数のユーザ全体の心理状態として出力することを特徴とする請求項１または請求項２に記載のユーザ監視システム。

【請求項4】

前記心理状態は、ユーザが、聞いている話に集中しているか否かに関連する心理状態であることを特徴とする請求項１から請求項３のいずれか１項に記載のユーザ監視システム。

【請求項5】

前記推定基準データは、前記心理状態を、少なくとも、ポジティブおよびネガティブの２つにカテゴライズしてあることを特徴とする請求項４に記載のユーザ監視システム。

【請求項6】

前記監視装置は、
複数の前記椅子に設けられた前記センサから測定値を取得し、
前記椅子に対応するユーザごとに、前記評価処理を実行し、
前記評価処理の結果、複数のユーザの第２割合以上がポジティブな心理状態である場合には、前記出力処理において、ポジティブな評価結果を出力することを特徴とする請求項５に記載のユーザ監視システム。

【請求項7】

前記監視装置は、
複数の前記椅子に設けられた前記センサから測定値を取得し、
前記椅子に対応するユーザごとに、前記評価処理を実行し、
前記評価処理の結果、複数のユーザが第３割合を超えてネガティブな心理状態である場合には、前記出力処理において、ネガティブな評価結果を出力することを特徴とする請求項５または請求項６に記載のユーザ監視システム。

【請求項8】

前記監視装置は、ネガティブな評価結果として、休憩を促す表示を出力することを特徴とする請求項７に記載のユーザ監視システム。

【請求項9】

前記監視装置は、
複数の前記椅子に設けられた前記センサから測定値を取得し、
前記椅子に対応するユーザごとに、前記評価処理を実行し、
前記出力処理において、前記ユーザごとに、前記評価処理で推定した心理状態に応じた色を表示することを特徴とする請求項１から請求項８のいずれか１項に記載のユーザ監視システム。

【請求項10】

前記監視装置は、前記出力処理において、前記椅子の配置に対応した配置で、前記色を表示することを特徴とする請求項９に記載のユーザ監視システム。

【請求項11】

前記監視装置は、時刻と対応させた評価結果を蓄積して記憶することを特徴とする請求項１から請求項１０のいずれか１項に記載のユーザ監視システム。

【請求項12】

前記監視装置は、
時刻と対応させて蓄積された評価結果を表示する第２出力処理であって、時間の経過に合わせて、時刻と対応した評価結果を読み出して表示することで、評価結果の経時的変化を動画として表示する第２出力処理を実行可能であることを特徴とする請求項１１に記載のユーザ監視システム。

【請求項13】

前記椅子は、椅子本体と、前記椅子本体に載せられたシートクッションとを含み、前記センサは、前記シートクッションに設けられていることを特徴とする請求項１から請求項１２のいずれか１項に記載のユーザ監視システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、椅子に座ったユーザの心理状態を推定して出力するユーザ監視システムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、椅子に設けられたセンサを用いてユーザが着席しているか否かを検知して、授業などに出席しているか否かなどを管理する装置が知られている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開平１０－７４２７５号公報

【特許文献2】特開２００８－２７６６３３号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、従来の装置は、着席の有無が管理できるだけであり、例えば、ユーザが、その授業に興味を持っているか否かなどを知ることはできなかった。

【0005】

そこで、本発明は、椅子に座っているユーザの心理状態を出力するユーザ監視システムを提供することを目的とする。
また、ユーザの心理状態を、視覚的に分かりやすく示すことを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

前記した課題を解決する本発明は、ユーザが座る椅子に設けられた、ユーザの動作を特定するための測定値を取得するセンサと、センサから測定値を取得してユーザの心理状態を推定する監視装置とを備えるユーザ監視システムである。
監視装置は、センサの測定値とユーザの心理状態との関係である推定基準データを予め記憶しており、センサの測定値に基づいて、心理状態を算出する評価処理と、算出した心理状態を出力する出力処理とを実行する。

【0007】

このような構成によれば、椅子に設けられたセンサの測定値に基づいて、推定基準データに照らしてユーザの心理状態を推定し、出力することができる。例えば、授業やセミナーを聞いているユーザが座る椅子でこのシステムを構成すれば、聴講者の心理状態を示すことができる。

【0008】

センサは、複数の圧力センサを含んでいてもよい。この場合、推定基準データは、複数の圧力センサの測定値同士のバランスおよび／または測定値の変化にユーザの心理状態を対応付けておくことができる。

【0009】

推定基準データが複数の圧力センサの測定値との関連で規定してあることでユーザの心理状態を正確に推定することができる。

【0010】

監視装置は、複数の椅子に設けられたセンサから測定値を取得し、椅子に対応するユーザごとに、評価処理を実行し、評価処理の結果、複数のユーザの第１割合以上が同じ心理状態であると判定した場合に、出力処理において、当該心理状態を複数のユーザ全体の心理状態として出力することができる。

【0011】

前記した心理状態は、例えば、ユーザが、聞いている話に集中しているか否かに関連する心理状態である。

【0012】

推定基準データは、心理状態を、少なくとも、ポジティブおよびネガティブの２つにカテゴライズしてあってもよい。

【0013】

監視装置は、複数の椅子に設けられたセンサから測定値を取得し、椅子に対応するユーザごとに、評価処理を実行し、評価処理の結果、複数のユーザの第２割合以上がポジティブな心理状態である場合には、出力処理において、ポジティブな評価結果を出力することができる。

【0014】

監視装置は、複数の椅子に設けられたセンサから測定値を取得し、椅子に対応するユーザごとに、評価処理を実行し、評価処理の結果、複数のユーザが第３割合を超えてネガティブな心理状態である場合には、出力処理において、ネガティブな評価結果を出力することができる。

【0015】

監視装置は、ネガティブな評価結果として、休憩を促す表示を出力することもできる。

【0016】

監視装置は、複数の椅子に設けられたセンサから測定値を取得し、椅子に対応するユーザごとに、評価処理を実行し、出力処理において、ユーザごとに、評価処理で推定した心理状態に応じた色を表示してもよい。

【0017】

このような構成によれば、ディスプレイなどに表示された出力結果が、ユーザの心理状態を、ユーザごとに色で表示されるので、どの程度の人数のユーザがどのような心理状態であるかを視覚的に示すことができる。

【0018】

監視装置は、出力処理において、椅子の配置に対応した配置で、色を表示してもよい。

【0019】

このような構成によれば、椅子の配置に対応した配置で、ユーザの心理状態を表す色が表示されるので、椅子の配置との関係で、どのような心理状態のユーザがいるかを視覚的に示すことができる。

【0020】

監視装置は、時刻と対応させた評価結果を蓄積して記憶してもよい。

【0021】

そして、監視装置は、時刻と対応させて蓄積された評価結果を表示する第２出力処理であって、時間の経過に合わせて、時刻と対応した評価結果を読み出して表示することで、評価結果の経時的変化を動画として表示する第２出力処理を実行可能であることが望ましい。

【0022】

このような構成によれば、ユーザの心理状態の経時的変化を動画により分かりやすく示すことができる。

【0023】

椅子は、椅子本体と、椅子本体に載せられたシートクッションとを含み、センサは、シートクッションに設けられていてもよい。

【0024】

このような構成によれば、既存の椅子に、センサを有するシートクッションを載せることで、簡易にユーザ監視システムを導入することができる。

【発明の効果】

【0025】

本発明によれば、椅子に設けられたセンサの測定値に基づいて、推定基準データに照らしてユーザの心理状態を推定し、出力することができる。

【0026】

また、推定基準データが複数の圧力センサの測定値との関連で規定してあることでユーザの心理状態を正確に推定することができる。

【0027】

また、ユーザごとに、評価処理で推定した心理状態に応じた色を表示することで、ディスプレイなどに表示された出力結果において、ユーザの心理状態が、ユーザごとに色で表示されるので、全体のうち、どの程度の人数のユーザがどのような心理状態であるかを視覚的に示すことができる。

【0028】

また、監視装置が、出力処理において、椅子の配置に対応した配置で、色を表示することで、椅子の配置に対応した配置で、ユーザの心理状態を表す色が表示されるので、椅子の配置との関係で、どのような心理状態のユーザがいるかを視覚的に示すことができる。

【0029】

そして、第２出力処理によって、評価結果の経時的変化を動画として表示することで、ユーザの心理状態の経時的変化を動画により分かりやすく示すことができる。

【0030】

また、既存の椅子に、センサを有するシートクッションを載せることで、簡易にユーザ監視システムを導入することができる。

【図面の簡単な説明】

【0031】

【図1】一実施形態に係るユーザ監視システムの全体構成を説明する図である。

【図2】監視装置のブロック図である。

【図3】推定基準データの一例を示す表である。

【図4】心理状態を時刻と関連付けて蓄積したデータの一例である。

【図5】監視装置の処理の一例を示すフローチャートである。

【図6】図５に続くフローチャートである。

【図7】監視装置に表示される画面の一例であり、セミナー開始後間もなくの状態である。

【図8】監視装置に表示される画面の一例であり、セミナー開始後３０分経過したときの状態である。

【図9】監視装置に表示される画面の一例であり、セミナー開始後１時間経過したときの状態である。

【図10】オンライン授業でユーザ監視システムを使用した場合の監視装置に表示される画面の一例である。

【図11】椅子にシートクッションを載せて使う場合の変形例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0032】

次に、一実施形態に係るユーザ監視装置について説明する。
図１に示すように、ユーザ監視システムＳＹＳは、複数の椅子Ｃｎ（Ｃ１，Ｃ２，Ｃ３・・・）にそれぞれ設けられた複数の圧力センサＳ１～Ｓ１０と、監視装置Ｍとを主に備えてなる。圧力センサＳ１～Ｓ１０は、椅子Ｃｎに座っているユーザの動作を特定するための測定値である圧力値を取得するセンサである。以下、圧力センサＳ１の圧力値はＰ１のように、圧力センサＳｎの圧力値はＰｎと示す。

【0033】

本実施形態においては、ユーザ監視システムＳＹＳの活用事例として、セミナーを開催するセミナールームに各椅子Ｃｎを設置し、セミナーの講師が監視装置Ｍを見て、各椅子Ｃｎに座ったユーザの心理状態を把握する場合を説明する。本実施形態にいう心理状態は、ユーザが、聞いている話に集中しているか否かに関連する心理状態である。

【0034】

椅子Ｃｎ（Ｃ１，Ｃ２，Ｃ３・・・）は、それぞれ、ユーザが座る椅子であり、すべて互いに同じ構成を有している。椅子Ｃｎは、座部ＣＡと、背もたれＣＢと、通信制御部ＣＮとを有している。椅子Ｃｎには、圧力センサＳ１～Ｓ１０が設けられている。圧力センサＳ１～Ｓ１０は、椅子Ｃｎに座るユーザに対向する座面に配置され、椅子Ｃｎに座っているユーザからの圧力値を取得する。

【0035】

座部ＣＡには、圧力センサＳ１～Ｓ６が設けられている。圧力センサＳ１～Ｓ３と、圧力センサＳ４～Ｓ６は、椅子Ｃｎの左右中心に関して左右対称に配置されている。
圧力センサＳ１，Ｓ２，Ｓ４，Ｓ５は、座部ＣＡにおけるユーザの臀部に対応する位置に配置されている。圧力センサＳ１，Ｓ２，Ｓ４，Ｓ５は、ユーザの臀部からの圧力を測定する第１クッションセンサを構成している。なお、第１クッションセンサは、圧力センサＳ１とＳ４のみ、または、圧力センサＳ２とＳ５のみを備えていてもよい。
圧力センサＳ２，Ｓ５は、それぞれ、圧力センサＳ１，Ｓ４の少し前に配置されている。

【0036】

圧力センサＳ３，Ｓ６は、ユーザの大腿の下に位置している。圧力センサＳ３，Ｓ６は、ぞれぞれ、圧力センサＳ２，Ｓ５から前方に大きく離れて配置されている。圧力センサＳ３，Ｓ６は、ユーザの大腿からの圧力値を測定する第２クッションセンサを構成している。

【0037】

背もたれＣＢには、圧力センサＳ７～Ｓ１０が設けられている。圧力センサＳ７，Ｓ８と、圧力センサＳ９，Ｓ１０は、椅子Ｃｎの左右中心に関して左右対称に配置されている。圧力センサＳ７，Ｓ９は、ユーザの腰の後ろに対応する位置に設けられている。圧力センサＳ７，Ｓ９は、ユーザの腰からの圧力を測定する第１バックセンサを構成している。

【0038】

圧力センサＳ８，Ｓ１０は、それぞれ、圧力センサＳ７，Ｓ９から上方に離れて配置されている。圧力センサＳ８，Ｓ１０は、ユーザの背中の上部に対応して位置している。圧力センサＳ８，Ｓ１０は、ユーザの背中の上部からの圧力値を測定する第２バックセンサを構成している。

【0039】

通信制御部ＣＮは、圧力センサＳ１～Ｓ１０と接続されている。通信制御部ＣＮは、ネットワーク２０を介して監視装置Ｍと通信可能であり、圧力センサＳ１～Ｓ１０から取得した圧力値を監視装置Ｍに送信する。通信制御部ＣＮは、例えば、座部ＣＡの下面や、背もたれＣＢの内部などに配置されている。ネットワーク２０は、インターネットであってもよいし、ＬＡＮ(Local Area Network)であってもよく、特に限定されない。

【0040】

監視装置Ｍは、各椅子Ｃｎの圧力センサＳ１～Ｓ１０から測定値を取得してユーザの心理状態を推定する装置であり、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭなどを有するパーソナルコンピュータ、タブレットコンピュータまたはスマートフォンなどからなる。監視装置Ｍは、コンピュータに所定のプログラムを導入し、実行することによって実現される。監視装置Ｍは、ディスプレイＤＳＰを有している。

【0041】

図２に示すように、監視装置Ｍは、評価処理部１１０と、出力処理部１２０と、第２出力処理部１３０と、記憶部１９０とを有する。

【0042】

記憶部１９０には、圧力センサＳ１～Ｓ１０の測定値とユーザの心理状態との関係である推定基準データを予め記憶してある。なお、図示は省略するが、記憶部１９０は、各椅子Ｃｎから取得した圧力値Ｐ１～Ｐ１０の値を、所定時間分、時刻と対応させて記憶している。

【0043】

例えば、図３に示すように、推定基準データは、圧力センサＳ１～Ｓ１０の圧力値Ｐ１～Ｐ１０に基づいた判定基準に対応させて、着座姿勢、心理状態、カラー／濃度、ポジティブ／ネガティブの情報が記憶されている。より具体的には、推定基準データは、複数の圧力センサＳ１～Ｓ１０の測定値同士のバランスおよび／または測定値の変化にユーザの心理状態を対応付けてある。例えば、背もたれにかかる圧力値Ｐ７，Ｐ９が所定範囲の周波数で振動している場合には、着座姿勢は、「頷いている」で、心理状態は「１：納得／同意している」である。ここでの所定範囲の周波数は、例えば、０．５～２Ｈｚである。なお、図３における「／」は、「または」の意味とする。そして、この場合のカラー／濃度は１０であり、「ポジティブ」が対応して記憶されている。

【0044】

カラー／濃度は、ユーザが集中している度合いを色で示す場合の色の番号または濃さの意味である。本発明において、色は、色相の違いだけでなく、明度（濃度）の違い、彩度の違いのみで表現されてもよい。例えば、本実施形態では、図面の都合上、モノトーンの濃度（明度）の違いで色を示すが、このような濃度の違いによってユーザの心理状態を示すことも、本願にいう心理状態に応じた色を示すことに含まれる。

【0045】

本実施形態においては、濃度が高い（濃い）ほど、ユーザが聞いている話に集中していることを示すこととする。この色の使い方は、逆であってもよく、ユーザが聞いている話に集中しているほど、薄いトーンとしてもよい。

【0046】

本実施形態において、カラー／濃度は、集中している度合いを示すものであるので、その意味で、集中度合いの評価値であるということもできる。一方、着座姿勢は、基準を満たす場合に、どのような姿勢であるかを、発明の理解のために説明しているものであるので、監視装置Ｍとしては記憶していなくもよい。また、カラー／濃度は、ユーザの集中度合いを示す心理状態ということもできるので、監視装置Ｍは、図３の心理状態と、カラー／濃度のいずれか一方のみを記憶しているのでも構わない。

【0047】

推定基準データの他の基準について説明すると、例えば、背もたれＣＢの圧力値Ｐ７～Ｐ１０の合計が０である場合には、着座姿勢は「前のめり」であり、心理状態は「２：強く興味を持っている」である。

【0048】

また、背もたれの圧力値Ｐ７～Ｐ１０の合計が、ユーザの体重のＸ１％以下であり、かつ、椅子Ｃｎの後部の圧力値の合計であるＰ１＋Ｐ４が体重のＸ２％以上である場合には、着座姿勢は「深く座って背もたれにもたれている」であり、心理状態は、「３：リラックスしてまじめに聞いている」である。また、体重は、簡単に求める方法の一例として、圧力値Ｐ１～Ｐ６の合計とすることができる。

【0049】

また、椅子Ｃｎの後部の圧力値の合計であるＰ１＋Ｐ４が０であり、かつ、背もたれの圧力値Ｐ７～Ｐ１０の合計が、ユーザの体重のＸ３％以上である場合には、着座姿勢は「浅く座ってのけぞり気味で背もたれにもたれている」であり、心理状態は「４：見下している、優位に立ちたい、疲れている」である。

【0050】

また、圧力Ｐ３が体重のＸ４％以下の状態と圧力Ｐ６が体重のＸ４％以下の状態が交互に発生している場合には、着座状態は「脚を頻繁に組み替える」であり、心理状態は「５：飽きている」である。Ｘ１％～Ｘ４％は、実験データを集めて適宜設定すればよい。また、上記の圧力Ｐ３が体重のＸ４％以下の状態と圧力Ｐ６が体重のＸ４％以下の状態が交互に発生している時間的間隔の範囲も、１０分以内など、適宜な時間を設定することができる。

【0051】

また、圧力Ｐ３，Ｐ６の少なくとも一方が細かく振動している場合、着座姿勢は「貧乏ゆすり」であり、心理状態は、「５：飽きている、いらいらしている」である。ここでの振動は、例えば、周波数が１～５Ｈｚである。

【0052】

推定基準データの基準は、これらに限られないが、例えば、複数の基準にあてはまらない場合、その他の場合として、着座姿勢は「普通に座っている」、心理状態は「１０：普通」などとすることができる。

【0053】

本実施形態において、推定基準データは、心理状態を、ポジティブおよびネガティブの２つにカテゴライズしてある。例えば、心理状態１，２，３と１０（普通）は、ポジティブとカテゴライズされ、心理状態４，５，６は、ネガティブとカテゴライズされている。

【0054】

評価処理部１１０は、圧力センサＳ１～Ｓ１０の圧力値Ｐ１～Ｐ１０に基づいて、各椅子Ｃｎごとに、心理状態を算出する評価処理を実行する。具体的には、評価処理部１１０は、図３に示すような推定基準データの基準に圧力センサＳ１～Ｓ１０の値を当てはめ、基準を満たすかどうかを判定する。評価処理部１１０は、心理状態として、心理状態の数字（図３における心理状態の先頭に記載された数字）を出力する。なお、心理状態の数字に対応した、ポジティブまたはネガティブの値も、心理状態の一つである。

【0055】

そして、評価処理部１１０は、図４に一例を示すように、時刻と対応させて、評価結果として心理状態の数字を蓄積して記憶させる。
また、本実施形態において、カラー／濃度の数字は、評価結果を表示する際の濃度であるとともに、ユーザがセミナーの話を聞いている集中度合いが高いほど大きい数字が割り当てられている。評価処理部１１０は、判定した心理状態に対応するカラー／濃度の値の算術平均を算出する。この算術平均は、セミナールームにいるユーザ全体の集中度合いを示す値（これを、「平均集中度ＡＶＥ」とする。）となる。平均集中度ＡＶＥは、０～１０の範囲の値で、５が普通の状態である。

【0056】

また、評価処理部１１０は、各椅子Ｃｎのユーザの心理状態を推定する際に、各椅子Ｃｎにユーザが着座しているか否かを判定する。例えば、評価処理部１１０は、圧力値Ｐ１～Ｐ６の合計が所定値未満であれば、着座しておらず、所定値以上であれば、着座していると判定することができる。また、圧力値Ｐ１～Ｐ６の合計が所定値以上であったとしても、各圧力値の経時的変化が所定値未満である、つまり、人が座っているとしては不自然に静止しすぎていると判定した場合には、着座していないと判定することができる。椅子Ｃｎの上に、重い荷物が載っている場合などは、このように判定される。

【0057】

出力処理部１２０は、評価処理部１１０において算出した心理状態を、ディスプレイＤＳＰに出力する出力処理を実行する。
出力処理部１２０は、出力処理において、ユーザごとに、評価処理で推定した心理状態に応じた色を表示する。より具体的には、出力処理部１２０は、セミナールームの椅子Ｃｎの配置に対応した配置で、椅子Ｃｎの画像を、心理状態に応じた色で表示する。なお、椅子Ｃｎの画像は、詳細な椅子の形状の画像である必要はなく、単純な四角や丸の画像であってもよい。

【0058】

また、出力処理部１２０は、評価処理部１１０による評価処理の結果、複数のユーザの第１割合以上が同じ心理状態であると判定した場合に、出力処理において、当該心理状態を複数のユーザ全体の心理状態として出力する。ここでは、出力処理部１２０は、セミナーに出席しているユーザの３０％以上を占める心理状態がある場合には、その心理状態をディスプレイＤＳＰに表示する。すなわち、本実施形態では、第１割合を０．３としている。

【0059】

また、出力処理部１２０は、評価処理部１１０による評価処理の結果、複数のユーザの第２割合以上がポジティブな心理状態である場合には、出力処理において、ポジティブな評価結果を出力する。ここでは、ポジティブまたはネガティブの２つの心理状態のうち、セミナーに出席しているユーザの半数以上がポジティブであれば、ポジティブな心理状態として「集中しています」をディスプレイＤＳＰに表示する。すなわち、本実施形態では、第２割合を０．５としている。
また、出力処理部１２０は、出席しているユーザの半分以上がポジティブである場合に、平均集中度ＡＶＥが６より大きければ、「集中しています」を強調して「よく集中しています」をディスプレイＤＳＰに表示する。

【0060】

また、出力処理部１２０は、評価処理部１１０による評価処理の結果、複数のユーザが第３割合を超えてネガティブな心理状態である場合には、出力処理において、ネガティブな評価結果を出力する。ポジティブまたはネガティブの２つの心理状態のうち、セミナーに出席しているユーザの半数を超えてネガティブであれば、ネガティブな心理状態として「疲れています」をディスプレイＤＳＰに表示する。すなわち、本実施形態では、第３割合を０．５としている。
また、出力処理部１２０は、出席しているユーザが半数を超えてネガティブである場合に、平均集中度ＡＶＥが４より小さければ、ネガティブな評価結果として、「休憩をとってください」などの休憩を促す表示を出力する。

【0061】

第２出力処理部１３０は、時刻と対応させて蓄積された評価結果を表示する。具体的には、時間の経過に合わせて、時刻と対応した評価結果を読み出して表示することで、評価結果の経時的変化を動画として表示する。第２出力処理は、セミナーが終わったあとに、監視装置Ｍに表示の指示を講師が入力することで実行される。

【0062】

以上のような監視装置Ｍによる、ユーザ監視時処理の一例を、図５および図６のフローチャートを参照して説明する。
図５に示すように、監視装置Ｍは、講師の操作によりユーザの監視を開始すると、各椅子Ｃｎの圧力センサＳ１～Ｓ１０から圧力値Ｐ１～Ｐ１０を取得する（Ｓ１０１）。そして、各圧力値を時刻と関連付けて記憶部１９０に記憶させる（Ｓ１０２）。

【0063】

そして、監視装置Ｍは、ステップＳ１１０～Ｓ１１５で各椅子Ｃｎについて心理状態を推定する。
具体的には、監視装置Ｍは、椅子ＩＤを初期値である１とする（Ｓ１１０）。そして、監視装置Ｍは、該当する椅子ＩＤについて、着座の判定を行い、着座されている場合には、出席者数Ｎをカウントする（Ｓ１１１）。次に、監視装置Ｍは、推定基準データと、圧力値に基づいて、心理状態を推定する（Ｓ１１２）。そして、監視装置Ｍは、推定した心理状態に対応した色で椅子を表示する（Ｓ１１３）。この際、着座していない椅子については、異なる線種で椅子Ｃｎを表示する。次に、監視装置Ｍは、すべての椅子ＩＤについて推定・表示の処理が終了したか判定し（Ｓ１１４）、終了していなければ（Ｓ１１４，Ｎｏ）椅子ＩＤを更新して（Ｓ１１５）、ステップＳ１１１からの処理を繰り返す。

【0064】

一方、監視装置Ｍは、すべての椅子ＩＤについて推定・表示の処理が終了したと判定した場合（Ｓ１１４，Ｙｅｓ）、心理状態を時刻と関連付けて記憶部１９０に記憶させる（Ｓ１１８）。また、監視装置Ｍは、ポジティブなユーザの数Ｎｐをカウントし、ディスプレイＤＳＰに表示する（Ｓ１２０）。次に、監視装置Ｍは、濃度の平均値によって平均集中度ＡＶＥを算出し、表示する（Ｓ１２１）。さらに、監視装置Ｍは、出席者の３０％以上を占める心理状態があるか否かを判定し（Ｓ１２２）、ある場合には（Ｓ１２２，Ｙｅｓ）、該当する心理状態をディスプレイＤＳＰに表示させる（Ｓ１２３）。

【0065】

ステップＳ１２３の後、またはステップＳ１２２で、出席者の３０％以上を占める心理状態がないと判定された後（Ｎｏ）、監視装置Ｍは、出席者数のうちポジティブな人の割合Ｎｐ／Ｎが０．５以上であるか否かを判定する（Ｓ１３０）。監視装置Ｍは、Ｎｐ／Ｎ≧０．５である場合(Ｓ１３０，Ｙｅｓ)、平均集中度ＡＶＥが６より大きいか否か判定し（Ｓ１３１）、ＡＶＥ＞６の場合（Ｓ１３１，Ｙｅｓ）、「よく集中しています」とディスプレイＤＳＰに表示し（Ｓ１３２）、ＡＶＥ＞６ではない場合（Ｓ１３１，Ｎｏ）、「集中しています」をディスプレイＤＳＰに表示する（Ｓ１３３）。

【0066】

一方、監視装置Ｍは、ステップＳ１３０においてＮｐ／Ｎ≧０．５でない場合(Ｓ１３０，Ｎｏ)、平均集中度ＡＶＥが４より小さいか否か判定し（Ｓ１３５）、ＡＶＥ＜４の場合（Ｓ１３５，Ｙｅｓ）、「疲れています。休憩をとりましょう。」とディスプレイＤＳＰに表示し（Ｓ１３６）、ＡＶＥ＜４ではない場合（Ｓ１３５，Ｎｏ）、「疲れています」をディスプレイＤＳＰに表示する（Ｓ１３７）。

【0067】

ステップＳ１３２，Ｓ１３３，Ｓ１３６，Ｓ１３７の後、監視装置Ｍは、処理を終了するか否か判定し（Ｓ１４０）、終了しない場合（Ｓ１４０，Ｎｏ）、出席者数Ｎを０にリセットして（Ｓ１４１）、ステップＳ１０１からの処理を繰り返す。一方、監視装置Ｍは、講師が監視終了の操作をしたことなどにより処理を終了すると判定した場合（Ｓ１４０，Ｙｅｓ）、処理を終了する。

【0068】

このようなユーザ監視システムＳＹＳによる、監視装置Ｍでの出力結果の例について説明する。
例えば、１５時からセミナーを開始し、同時に監視装置Ｍでの監視を開始した場合、図７に示すように、監視装置ＭのディスプレイＤＳＰには、各椅子Ｃｎがセミナールーム内における椅子の配置に合わせて表示される。着座の判定の結果、ユーザが着座している椅子は実線で表示され、着座していない椅子は破線で表示される。ディスプレイＤＳＰの右欄には、出席者数が２２人であることが表示される。この一例のセミナールームでは、椅子は、Ｃ１～Ｃ２４の２４脚が４脚ずつ６列に配置され、ディスプレイＤＳＰ上でも同様の配列で表示される。なお、ディスプレイＤＳＰには、下方に講師がいる教壇２１が表示され、右側に窓２２が表示されている。

【0069】

図７においては、セミナーが始まったばかりであるので、リラックスしてまじめに聞いているユーザ（Ｃ１，Ｃ５などの濃度５（深く座って背もたれにもたれている、普通に座っている）の椅子）が過半数を占め、心理状態として「リラックスしてまじめに聞いている」が右欄に表示される。また、右欄には、ポジティブな心理状態である人の割合が１９／２２（２２人中１９人の意味）と表示されている。さらに、平均集中度ＡＶＥが「Ａｖｅ．４．６８」と表示されている。ポジティブな人は、出席者の過半数を占め、ＡＶＥは６以下であるので、ディスプレイＤＳＰの下欄には、「集中しています」が表示される。

【0070】

図８に示すように、セミナー開始から３０分が経つと、例えば、セミナーの内容が興味あるものになって、Ｃ２，Ｃ７のように濃度８（前のめり）の椅子が増えるとともに、Ｃ５，Ｃ９の椅子のように、濃度１０（頷いている）の椅子も散見されるようになる。このため、ポジティブな人の割合は２０／２２となり、ＡＶＥは、６．８６となる。この場合には、ポジティブな人が出席者の過半数を占めるとともにＡＶＥが６より大きいので、ディスプレイＤＳＰの下欄には「よく集中しています」が表示される。また、濃度８の椅子が出席者の３０％以上であるので、心理状態として、「強く興味を持っている」が右欄に表示される。

【0071】

図９に示すように、セミナー開始から１時間が経つと、例えば、セミナーの内容に新鮮さがなくなるとともに、ユーザが疲れてくるなどして、Ｃ７，Ｃ１１のように濃度３（浅く座ってのけぞり気味で背もたれにもたれている）の椅子が増える。このため、ディスプレイＤＳＰの右欄には、心理状態として「見下している、優位に立ちたい、疲れている」が表示される。また、Ｃ２２のように濃度２（脚を頻繁に組み替える）や、Ｃ２４のように濃度０（貧乏ゆすり）の椅子も散見されるようになる。このときには、ポジティブな人は半数未満であり、ＡＶＥが４未満であるので、ディスプレイＤＳＰの下欄には、「疲れています。休憩をとりましょう。」が表示される。これにより、講師は、そろそろ休憩をとった方がよさそうであることを知ることができる。

【0072】

また、講師は、セミナーが終わった後、監視装置Ｍに、第２出力処理部１３０により、動画で心理状態を表示するように指示を入力すれば、監視装置Ｍは、例えば、セミナー開始から１分ごとなどのディスプレイＤＳＰに表示された画像を数秒ごとに切り替えるなどして、今回のセミナーにおけるユーザの心理状態の変化を示す動画をディスプレイＤＳＰに表示する。例えば、図７、図８、図９のような画像をコマ送りで表示する。これにより、講師は、自分のセミナーの展開の善し悪しを振り返り、次回のセミナーの改善に繋げることができる。

【0073】

このようにして、本実施形態のユーザ監視システムＳＹＳによれば、椅子Ｃｎに設けられた圧力センサＳ１～Ｓ１０の測定値に基づいて、推定基準データに照らしてユーザの心理状態を推定し、ディスプレイＤＳＰに出力することができるので、セミナーの聴講者（ユーザ）の心理状態を示すことができる。

【0074】

そして、推定基準データは、複数の圧力センサＳ１～Ｓ１０の測定値との関連で規定してあるので、ユーザの心理状態を正確に推定することができる。

【0075】

また、ディスプレイＤＳＰに表示された出力結果においては、ユーザの心理状態が、ユーザごとに色で表示されるので、どの程度の人数のユーザがどのような心理状態であるかを視覚的に示すことができる。

【0076】

また、ユーザ監視システムＳＹＳの監視装置Ｍには、椅子Ｃｎの配置に対応した配置で、ユーザの心理状態を表す色が表示されるので、椅子Ｃｎの配置との関係で、どのような心理状態のユーザがいるかを視覚的に示すことができる。例えば、窓２２に近いユーザは、飽きやすいとか、教壇２１に近いユーザは、集中しやすいなど、椅子Ｃｎの配置との関係でユーザの心理状態がどのようになりやすいか、を講師などは知ることができる。

【0077】

また、監視装置Ｍは、ユーザが話に集中しているか否かを示す心理状態の経時的変化を動画により表示することができるので、講師などはセミナーの展開の善し悪しを知ることができる。

【0078】

さらに、本実施形態では説明を省略したが、ユーザの性別、職業、年齢等を合わせて記録しておくことで、これらの要素によるセミナーの反応の違いを解析することもできる。

【0079】

以上に本発明の一実施形態について説明したが、本発明は前記した実施形態に限定されるものではない。具体的な構成については、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更が可能である。

【0080】

例えば、前記実施形態では、セミナールームでのセミナーでユーザ監視システムＳＹＳを活用する場合について説明したが、オンライン授業において、ユーザ監視システムＳＹＳを活用するのもよい。この場合、各生徒（ユーザ）が使用する椅子を前記した椅子Ｃｎとしておく。一例として図１０に示すように、教師が使用する監視装置ＭのディスプレイＤＳＰには、オンライン授業に参加しているユーザが表示されるとともに、各ユーザが、着席している否か、どのような心理状態であるかを表示することができる。これにより、監視装置Ｍを使用する教師は、生徒の授業の納得具合や、疲れ具合を確認しながら授業を進めることができる。

【0081】

また、オンライン授業にユーザ監視システムＳＹＳを活用することで、生徒の緊張感を維持できる。そして、顔を画面に映さない場合であっても、着座しているか否かが把握でき、履修の可否または証明に用いることもできる。さらに、生徒の顔を画像認証すれば、替え玉受講の抑制を図ることもできる。

【0082】

また、このようなオンライン授業において、椅子Ｃｎを各生徒に配布するのは大げさであるため、図１１に示すように、椅子本体Ｃ自体にセンサを設けなくてもよい。すなわち、椅子は、椅子本体Ｃと椅子本体Ｃに載せられたシートクッション３０を含み、センサはシートクッション３０に設けられていてもよい。例えば、シートクッション３０に、６つの圧力センサＳ１～Ｓ６を設け、この圧力センサＳ１～Ｓ６の測定値を監視装置Ｍに送信するようにしてもよい。ユーザが持っている既存の椅子に、センサを有するシートクッション３０を載せることで、簡易にユーザ監視システムＳＹＳを導入することができる。

【0083】

また、前記実施形態では、出力処理において、ディスプレイＤＳＰへの表示により心理状態を出力したが、音声や、点字ディスプレイにより心理状態を出力してもよい。

【0084】

前記実施形態においては、センサとして圧力センサを例示したが、センサは、ユーザの心理状態を推定するのに有効な、ユーザの動作を特定するための情報を取得するものであれば、圧力センサには限られない。例えば、静電容量センサや、圧力分布センサを用いてもよい。また、センサは、複数ではなく、１つであってもよい。

【0085】

また、本明細書に記載した実施形態および各変形例で説明した各要素は、適宜組み合わせて実施することが可能である。

【符号の説明】

【0086】

３０ シートクッション
１１０ 評価処理部
１２０ 出力処理部
Ｃ 椅子本体
Ｃｎ 椅子
ＤＳＰ ディスプレイ
Ｍ 監視装置
Ｓ１～Ｓ１０ 圧力センサ
ＳＹＳ ユーザ監視システム

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】