特開 2022-55142 販売促進支援システム、販売促進支援装置、及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2022055142

(43)【公開日】2022-04-07

(54)【発明の名称】販売促進支援システム、販売促進支援装置、及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/06 20120101AFI20220331BHJP

   G06Q 30/02 20120101ALI20220331BHJP

   G06F 13/00 20060101ALI20220331BHJP

【ＦＩ】

G06Q30/06 300

G06Q30/02 446

G06Q30/06 340

G06F13/00 540P

【審査請求】未請求

【請求項の数】8

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2020162576

(22)【出願日】2020-09-28

(71)【出願人】

【識別番号】513286225

【氏名又は名称】株式会社アイトリガー

(74)【代理人】

【識別番号】110002055

【氏名又は名称】特許業務法人ｉＲｉｆｙ国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】奥川 哲史

(72)【発明者】

【氏名】岩本 千鶴

(72)【発明者】

【氏名】濁沼 広樹

(72)【発明者】

【氏名】西村 論則

【テーマコード（参考）】

5B084

5L049

【Ｆターム（参考）】

5B084AA02

5B084AA12

5B084AB04

5B084AB06

5B084AB16

5B084AB35

5B084AB50

5B084BA02

5B084BB15

5B084CE04

5B084CE12

5B084DB05

5B084DC02

5L049BB08

5L049BB47

5L049BB66

(57)【要約】

【課題】商品等の販売に関するｗｅｂページを閲覧中のユーザが離脱する際に、当該ユーザを引き留める。
【解決手段】ｗｅｂページを閲覧するための端末装置１０と、通信網２０を介して端末装置１０と通信する販売促進支援装置３０と、を含む販売促進支援システム１を提供する。端末装置１０は、商品等の販売に関する第１ｗｅｂページに対する操作が行われる毎に当該操作を示す情報を販売促進支援装置３０へ送信する一方、販売促進支援装置３０から受信する指示に応じた出力を行う。販売促進支援装置３０は、第１ｗｅｂページに対して行われた操作を端末装置１０から受信する情報に基づいて検知し、第１ｗｅｂページからの離脱タイミングを、検知した操作の履歴に基づいて予測する。販売促進支援装置３０は、予測された離脱タイミングにおいて、ユーザを引き留めるための出力を端末装置に実行させる。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

ｗｅｂページを閲覧するための端末装置と、通信網を介して前記端末装置と通信する販売促進支援装置と、を含み、
前記端末装置は、
商品等の広告を含む第１ｗｅｂページを表示中にユーザが行った操作を示す操作ログを第１の所定時間が経過する毎に前記販売促進支援装置へ送信する一方、前記通信網を介して前記販売促進支援装置から受信する指示に応じた出力を行い、
前記販売促進支援装置は、
前記第１ｗｅｂページを表示中の前記端末装置に対して前記ユーザが行った操作を、前記端末装置から受信する操作ログに基づいて検知し、
前記ユーザが前記第１ｗｅｂページの表示を前記端末装置に終了させるであろう離脱タイミングを、前記検知した操作の履歴に基づいて予測し、
前記予測された離脱タイミングにおいて、前記ユーザを引き留めるための出力の実行を前記端末装置に指示する、
販売促進支援システム。

【請求項2】

前記販売促進支援装置は、
ｗｅｂページに対して為された操作の履歴を当該ｗｅｂページからの実際の離脱タイミングよりも第２の所定時間だけ前の時点で離脱したように加工を施した加工済履歴を学習データとして用いた機械学習により生成される学習済モデルを用いて、前記第１ｗｅｂページからの離脱タイミングを予測する、請求項１に記載の販売促進支援システム。

【請求項3】

前記ユーザを引き留めるための出力は、前記商品等に関する会話をシミュレートするチャットボットへ前記ユーザを誘導する画像である、請求項１又は請求項２に記載の販売促進支援システム。

【請求項4】

前記販売促進支援装置は、
前記チャットボットによりシミュレートする会話のシナリオを、前記端末装置から受信する操作ログから検知した操作の履歴に基づいて決定する、請求項３に記載の販売促進支援システム。

【請求項5】

前記販売促進支援装置は、
前記第１ｗｅｂページの表示を終了する操作を検知してから第３の所定時間が経過した時点で、前記商品等の広告に関する情報を前記通信網を介して前記端末装置へ送信する、請求項１乃至４のうちの何れか１項に記載の販売促進支援システム。

【請求項6】

商品等の広告を含む第１ｗｅｂページを表示中の端末装置に対してユーザが行った操作を、通信網を介して前記端末装置から受信する操作ログに基づいて検知する検知部と、
前記ユーザが前記第１ｗｅｂページの表示を前記端末装置に終了させるであろう離脱タイミングを、前記検知部により検知した操作の履歴に基づいて予測する予測部と、
前記予測部により予測された離脱タイミングにおいて、前記ユーザを引き留めるための出力を前記端末装置に実行させる出力制御部と、
を有する販売促進支援装置。

【請求項7】

コンピュータに、
商品等の広告を含む第１ｗｅｂページを表示中の端末装置に対してユーザが行った操作を、通信網を介して前記端末装置から受信する操作ログに基づいて検知する検知処理と、
前記ユーザが前記第１ｗｅｂページの表示を前記端末装置に終了させるであろう離脱タイミングを、前記検知処理にて検知した操作の履歴に基づいて予測する予測処理と、
前記予測処理にて予測された離脱タイミングにおいて、前記ユーザを引き留めるための出力を前記端末装置に実行させる出力制御処理と、
を実行させるプログラム。

【請求項8】

コンピュータに、
商品等の広告を含む第１ｗｅｂページを表示中に前記第１ｗｅｂページに対してユーザが操作を示す操作ログを第１の所定時間が経過する毎に通信網を介して所定の宛先へ送信する処理と、
前記ユーザを前記第１ｗｅｂページへ引き留めるための出力を前記通信網を介して受信する指示に応じて実行する処理と、
を実行させるプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、販売促進支援システム、販売促進支援装置、及びプログラム、に関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１には、商品販売サイトにおける商品の販売を支援するための販売支援システムの発明が開示されている。また、特許文献１の段落００３８には、ユーザが商品販売サイトから離れるタイミングにおいて、当該ユーザが購入する可能性が高いと推定される商品に関する画面を当該ユーザの端末装置に表示させること、が記載されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０１７－２０８０４２号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

ユーザが購入する可能性が高いと推定される商品に関する画面を、商品販売サイトからの離脱タイミングにおいて当該ユーザの端末装置に表示させることができれば、当該ユーザを商品販売サイトに引き留めることができ、商品の販売促進にプラスになると考えられる。しかし、特許文献１では、商品等の販売に関するｗｅｂページを閲覧中のユーザの離脱タイミングの検知方法が明らかにされていない。このため、特許文献１に開示の技術には、ユーザの引き留めを確実に行うことができない、という問題があった。

【0005】

本発明は上述した事情に鑑みてなされたものであり、商品等の販売に関するｗｅｂページを閲覧中のユーザが当該ｗｅｂページから離脱する際に、当該ユーザを引き留めることを可能にする技術を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

上記課題を解決するために本開示の販売促進支援システムは、ｗｅｂページを閲覧するための端末装置と、通信網を介して前記端末装置と通信する販売促進支援装置と、を含む。前記端末装置は、商品等の広告を含む第１ｗｅｂページを表示中にユーザが行った操作を示す操作ログを第１の所定時間が経過する毎に前記販売促進支援装置へ送信する一方、前記通信網を介して前記販売促進支援装置から受信する指示に応じた出力を行う。前記販売促進支援装置は、前記第１ｗｅｂページを表示中の前記端末装置に対して前記ユーザが行った操作を、前記端末装置から受信する操作ログに基づいて検知し、前記ユーザが前記第１ｗｅｂページの表示を前記端末装置に終了させるであろう離脱タイミングを、前記検知した操作の履歴に基づいて予測し、前記予測された離脱タイミングにおいて、前記ユーザを引き留めるための出力の実行を前記端末装置に指示する。

【0007】

より好ましい態様の販売促進支援システムでは、販売促進支援装置は、ｗｅｂページに対して為された操作の履歴を当該ｗｅｂページからの実際の離脱タイミングよりも第２の所定時間だけ前の時点で離脱したように加工を施した加工済履歴を学習データとして用いた機械学習により生成される学習済モデルを用いて、前記第１ｗｅｂページからの離脱タイミングを予測してもよい。

【0008】

別の好ましい態様の販売促進支援システムでは、前記ユーザを引き留めるための出力は、前記商品等に関する会話をシミュレートするチャットボットへ前記ユーザを誘導する画像であってもよい。

【0009】

更に別の好ましい態様の販売促進支援システムでは、前記販売促進支援装置は、前記チャットボットによりシミュレートする会話のシナリオを、前記端末装置から受信する情報から検知した操作の履歴に基づいて決定してもよい。

【0010】

更に別の好ましい態様の販売促進支援システムでは、前記販売促進支援装置は、前記第１ｗｅｂページの表示を終了する操作を検知してから第３の所定時間が経過した時点で、前記商品等の広告に関する情報を前記通信網を介して前記端末装置へ送信してもよい。

【0011】

また、上記課題を解決するために本開示の販売促進支援装置は、以下の検知部、予測部、及び出力制御部を備える。検知部は、商品等の広告を含む第１ｗｅｂページを表示中の端末装置に対してユーザが行った操作を、通信網を介して前記端末装置から受信する操作ログに基づいて検知する。予測部は、前記ユーザが前記第１ｗｅｂページの表示を前記端末装置に終了させるであろう離脱タイミングを、前記検知部により検知した操作の履歴に基づいて予測する。出力制御部は、前記予測部により予測された離脱タイミングにおいて、前記ユーザを引き留めるための出力を前記端末装置に実行させる。

【0012】

また、上記課題を解決するために本開示のプログラムは、以下の第１処理と第２処理とを、コンピュータに実行させる。第１処理は、商品等の広告を含む第１ｗｅｂページを表示中に前記第１ｗｅｂページに対してユーザが行った操作を示す操作ログを第１の所定時間が経過する毎に通信網を介して所定の宛先へ送信する処理である。第２処理は、前記ユーザを前記第１ｗｅｂページへ引き留めるための出力を前記通信網を介して受信する指示に応じて実行する処理である。

【0013】

また、上記課題を解決するために本開示のプログラムは、コンピュータに、以下の検知処理と、予測処理と、出力制御処理と、を実行させる。検知処理では、コンピュータは、商品等の広告を含む第１ｗｅｂページを表示中の端末装置に対してユーザが行った操作を、通信網を介して前記端末装置から受信する操作ログに基づいて検知する。予測処理では、コンピュータは、前記ユーザが前記第１ｗｅｂページの表示を前記端末装置に終了させるであろう離脱タイミングを、前記検知処理にて検知した操作の履歴に基づいて予測する。出力制御処理では、コンピュータは、前記予測処理にて予測した離脱タイミングにおいて、前記ユーザを引き留めるための出力を前記端末装置に実行させる。

【図面の簡単な説明】

【0014】

【図1】本開示の一実施形態による販売促進支援システム１の構成例を示す図である。

【図2】広告サイト４０により提供されるｗｅｂページに埋め込まれているタグの一例である。

【図3】広告サイト４０により提供されるｗｅｂページに埋め込まれるスクリプトに従って端末装置１０が実行する処理の流れを示すフローチャートである。

【図4】ｗｅｂページの閲覧中に為されるユーザの操作の一覧である。

【図5】本実施形態における操作ログの一例である。

【図6】学習済モデル３１４を説明するための図である。

【図7】販売促進支援装置３０の処理装置３２０がプログラム３１２に従って実行する販売促進支援方法の流れを示すフローチャートである。

【図8】加工済み履歴の一例である。

【発明を実施するための形態】

【0015】

以下、図面を参照して本開示の実施形態を説明する。以下に述べる実施形態には技術的に好ましい種々の限定が付されている。しかし、本開示の実施形態は、以下に述べる形態に限られるものではない。

【0016】

（Ａ：実施形態）
図１は、本開示の一実施形態による販売促進支援システム１の構成例を示す図である。
図１に示すように、販売促進支援システム１は、端末装置１０と、通信網２０を介して端末装置１０と通信する販売促進支援装置３０と、を含む。

【0017】

通信網２０は、例えばインターネット等の電気通信回線である。通信網２０には、端末装置１０及び販売促進支援装置３０の他に、商品等の広告サイト４０が接続される。広告サイト４０は、通信網２０経由のアクセスに応じて、商品等のバナー広告を含むｗｅｂページを表すＨＴＭＬデータ等をアクセス元へ返信するサーバ装置を含む。なお、本開示における商品等には商品の他に役務が含まれる。また、広告サイト４０が送信するｗｅｂページに含まれる商品等の広告はバナー広告には限定されず、当該ｗｅｂページのメインコンテンツであってもよい。広告サイト４０から返信されるＨＴＭＬデータの表すｗｅｂページは本開示における第１ｗｅｂページの一例である。図１には端末装置１０が１台だけ図示されているが複数の端末装置１０が販売促進支援システム１に含まれてもよい。同様に、図１には広告サイト４０が１つだけ図示されているが複数の広告サイト４０が販売促進支援システム１に含まれてもよい。

【0018】

端末装置１０は、例えばスマートフォンであり、ｗｅｂページの閲覧機能を有する。端末装置１０は、ユーザから与えられる指示に応じて広告サイト４０にアクセスし、広告サイト４０から返信されるＨＴＭＬデータの表すｗｅｂページ及びバナー広告の表示を行う。また、端末装置１０は、通信網２０を介して販売促進支援装置３０から受信する指示に応じた出力を行う。

【0019】

広告サイト４０から返信されるＨＴＭＬデータには、本開示の特徴を顕著に示す処理を端末装置１０に実行させるスクリプト１００を端末装置１０に実行させるためのタグが予め埋め込まれている。図２は、スクリプト１００を端末装置１００に実行させるためのタグの一例である。図２に示すタグでは、「src=」以降のhttps://～/script.jsがスクリプト１００を示す識別子（ＵＲＬ）である。広告サイト４０から返信されるＨＴＭＬデータを端末装置１０がブラウザにより解釈する過程で図２に示すタグが読み込まれ、上記識別子の示すスクリプト１００が取得され、当該スクリプト１００の実行が開始される。図２に示すように、本実施形態におけるスクリプト１００はＪａｖａｓｃｒｉｐｔ（登録商標）である。

【0020】

スクリプト１００は、上記ＨＴＭＬデータの表すｗｅｂページを表示中の端末装置１０に対して操作を、当スクリプト１００の実行開始時点から第１の所定時間（本実施形態では１秒）が経過する毎に、直近の第１の所定時間内に為されたユーザの操作を示す操作ログを通信網２０経由で販売促進支援装置３０へ送信する処理、を端末装置１０に実行させる。より詳細には、スクリプト１００を実行することにより、端末装置１０は、図３のフローチャートに示す処理を実行する。

【0021】

図３に示すようにスクリプト１００に従って作動している端末装置１０は、まず、Ｃｏｏｋｉｅを発行する（ステップＳＡ１００）。Ｃｏｏｋｉｅは、広告サイト４０にユーザが訪れた際に「１回の訪問」を定義するために使用される。具体性にはユーザが広告サイト４０に訪れた際に「47dc7a05-9da6-4752-bb4b-cb05e6a31758」のような一意のＩＤが生成され、第１ｗｅｂページの閲覧を継続中は、後述のステップＳＡ１３０或いはステップＳＡ１７０における「操作ログの送信」の際に当該ＩＤを書き込んだ操作ログを送信する。ステップＳＡ１００にて発行したＣｏｏｋｉｅはｗｅｂサイトからの離脱の際に削除される。つまり、同一のＩＤを有する複数の操作ログは、「１回の訪問」におけるｗｅｂページに対するアクセスの間に為された一連の操作の履歴を示す。

【0022】

ステップＳＡ１００に後続するステップＳＡ１１０では、端末装置１０はタイマを起動し、計時を開始する。ステップＳＡ１１０に後続するステップＳＡ１２０では、端末装置１０は、ｗｅｂページからの離脱を指示する操作（アクション）が為されたか否かを判定する。ｗｅｂページからの離脱を指示する操作とは、「ブラウザの閉じるボタンの押下」及び「ブラウザの戻るボタンの押下」である。これらの操作を行うということは、表示中のｗｅｂページを消すというユーザの意思が明確であり、当該ｗｅｂページを再度閲覧する意思がないことが明確だからである。このように、現在閲覧中のｗｅｂページを再度閲覧する意思がないことが明確である点において、本実施形態における離脱を指示する操作は、「ブラウザを最小化する操作」或いは「他のアプリに対話権を切り換える操作」と区別される。

【0023】

ステップＳＡ１２０の判定結果が“Ｙｅｓ”である場合には、端末装置１０は、操作ログを販売促進支援装置３０へ送信し（ステップＳＡ１３０）、終了処理（ステップＳＡ１４０）を実行する。終了処理には、ステップＳＡ１００にて発行したＣｏｏｋｉｅの削除と、ステップＳＡ１１０にて起動したタイマの停止と、が含まれる。これに対して、ステップＳＡ１２０の判定結果が“Ｎｏ”である場合には、端末装置１０は、ステップＳＡ１５０以降の処理を実行する。

【0024】

ステップＳＡ１５０では、端末装置１０は、タイマにより計時された時間が第１の所定時間に達したか否かを判定する。ステップＳＡ１５０の判定結果が“Ｙｅｓ”である場合、即ち第１の所定時間が経過したと判定された場合には、端末装置１０はステップＳＡ１６０及びステップＳＡ１７０の処理を実行する。一方、ステップＳＡ１５０の判定結果が“Ｎｏ”である場合には、端末装置１０は、ステップＳＡ１２０の処理を再度実行する。

【0025】

ステップＳＡ１６０では、端末装置１０は、ｗｅｂページに対して為された操作を示す情報を操作ログに追記する。ｗｅｂページに対して為される操作としては、前述の離脱を指示する操作を含め、図４の一覧に示す各操作が挙げられる。また、操作ログの一例としては図５に示すログが挙げられる。端末装置１０は、pgid=値&path=値&touchstart=値…&cookie=値の形式で1秒毎に１行分の操作ログを追記する。なお、&は各項目を区切る区切り文字である。また、cookieにはステップＳＡ１００にて発行したＩＤが設定される。操作ログの１つの行には、直近の第１の所定時間の間に為された１又は複数の操作の各々を示す情報が含まれる。例えば、直近の第１の所定時間の間にスクロールが為された場合にはscrolの値が１に設定される。なお、第１の所定時間の間に何れの操作も為されなかった場合には、pageshow～popstateまでの各々の値を０とした行が操作ログに追記される。ステップＳＡ１６０に後続するステップＳＡ１７０では、端末装置１０は、操作ログを販売促進支援装置３０へ送信し、タイマの計時時間をリセットして再度計時を開始する。
以上が端末装置１０の構成である。

【0026】

次いで、販売促進支援装置３０について説明する。
販売促進支援装置３０は、第１ｗｅｂページを表示中の端末装置１０に対してユーザが行った操作を端末装置１０から受信する操作ログに基づいて検知する。販売促進支援装置３０は、端末装置１０のユーザが第１ｗｅｂページの表示を終了させるであろう離脱タイミングを、操作ログの示す操作の履歴に基づいて予測し、予測した離脱タイミングにおいて、ユーザを引き留めるための出力を端末装置１０に実行させる。

【0027】

図１に示すように、販売促進支援装置３０は、通信装置３００と、記憶装置３１０と、処理装置３２０と、を含む。通信装置３００は、有線通信モジュールである。通信装置３００は通信線及びルータ等の中継装置を介して通信網２０に接続される。通信装置３００は、処理装置３２０による制御の下、端末装置１０と通信する。

【0028】

記憶装置３１０は、処理装置３２０が読み取り可能な記録媒体である。記憶装置３１０は、例えば、不揮発性メモリーと揮発性メモリーとを含む。不揮発性メモリーは、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＥＰＲＯＭ（Erasable Programmable Read Only Memory）又はＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable Read Only Memory）である。揮発性メモリーは、例えば、ＲＡＭ（Radom Access Memory）である。

【0029】

記憶装置３１０の不揮発性メモリーには、処理装置３２０によって実行されるプログラム３１２と学習済モデル３１４とが予め記憶されている。記憶装置３１０の揮発性メモリーはプログラム３１２を実行する際のワークエリアとして処理装置３２０によって利用される。プログラム３１２及び学習済モデル３１４は、例えば、通信装置３００を介して不図示のサーバ等から取得され、その後、記憶装置３１０に記憶される。プログラム３１２は、記憶装置３１０に予め記憶されてもよい。

【0030】

学習済モデル３１４は、ｗｅｂページに対して為された操作の履歴を当該ｗｅｂページからの実際の離脱タイミングよりも第２の所定時間（例えば、４～６秒）だけ前の時点で離脱したように加工を施して生成した加工済履歴を学習データとして用いた機械学習により生成される再帰ニューラルネットワークである（図６参照）。なお、図６における「ＮＮ」はニューラルネットワークを意味する。図６におけるＸ０、Ｘ１、Ｘ２…は、操作ログの示す１秒後の操作情報、２秒後の操作情報、３秒後の操作情報…である。学習済モデル３１４は再帰ニューラルネットワークであるため、図６に示すように、１秒後の操作情報に対する出力Ｈ０と、２秒後の操作情報とから、２秒後の出力Ｈ１が得られる。

【0031】

学習済モデル３１４は、操作ログの示す各操作情報を入力されると、各操作情報の示す操作の履歴から推測される離脱のタイミング（以下、離脱タイミング）を示すデータと、予測の確からしさを示すデータとを出力する。学習済モデル３１４は、上記の要領で作成した学習データを用いた機械学習により生成されるため、学習済モデル３１４を用いて推定される離脱タイミングは、実際の離脱タイミングよりも第２の所定時間だけ手前の時刻となる。予測の確からしさを示すデータは、（予測が当たる確率，予測が外れる確率）の形式を有する。本実施形態の学習済モデル３１４は、クロスエントロピー誤差を最適化することで予めチューニングされている。具体的には、予測の確からしさを示すデータの理想値を(1, 0)とした時、アウトプットが(0.8, 0.2)であったとする。この時、H(p,q) = -(1log0.8 + 0log0.2) がクロスエントロピー誤差となり、この数字が小さいほど精度が良いとされる。本実施形態ではクロスエントロピー誤差が小さくなるように学習済モデル３１４はチューニングされている。このチューニングアルゴリズムについては既存のものを適宜用いるようにすればよい。

【0032】

処理装置３２０は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）等のコンピュータを含んで構成される。処理装置３２０は、単一のコンピュータで構成されてもよいし、複数のコンピュータで構成されてもよい。処理装置３２０は、販売促進支援装置３０の電源（図示略）の投入を契機として、プログラム３１２を不揮発性メモリーから揮発性メモリーに読み出し、プログラム３１２の実行を開始する。プログラム３１２に従って作動中の処理装置３２０は、図４に示す検知部３２２、予測部３２４、及び出力制御部３２６として機能する。つまり、図４に示す検知部３２２、予測部３２４、及び出力制御部３２６は、処理装置３２０をプログラム３１２に従って動作させることで実現されるソフトウェアモジュールである。

【0033】

検知部３２２は、第１ｗｅｂページを表示中の端末装置１０に対してユーザが行った操作を、通信装置３００により受信する操作ログに基づいて検知する。

【0034】

予測部３２４は、通信装置３００により受信する操作ログの示す操作の履歴に基づいて、ユーザが第１ｗｅｂページの表示を端末装置１０に終了させるであろう離脱タイミングを予測する。本実施形態では、予測部３２４は、通信装置３００により受信する操作ログの示す操作の履歴を学習済モデル３１４に入力し、学習済モデル３１４から出力される離脱タイミングを取得することで、離脱タイミングを予測する。

【0035】

出力制御部３２６は、予測部３２４によりされた離脱タイミングにおいて、ユーザを引き留めるための出力を端末装置１０に実行させる。より詳細に説明すると、本実施形態において、ユーザを引き留めるための出力は、商品等に関する会話をシミュレートするプログラムであるチャットボットへ誘導するポップアップ画面の表示である。つまり、出力制御部３２６は、当該チャットボットとの会話へユーザを誘導するポップアップ画面を端末装置１０に出力させる。当該チャットボットと会話することで、ユーザは商品等に対する興味を強め、購入に至ることが期待される。より好ましい態様においては、チャットボットによりシミュレートする会話のシナリオを、受信した操作ログの示す操作の履歴に基づいて決定し、決定したシナリオをチャットボットに指示する処理を出力制御部３２６に実行させてもよい。

【0036】

また、プログラム３１２に従って作動している処理装置３２０は、本開示の特徴を顕著に示す販売促進支援方法を実行する。図７は、処理装置３２０がプログラム３１２に従って実行する販売促進支援方法の流れを示すフローチャートである。図７に示すように、本開示の販売促進支援方法は、検知処理ＳＢ１００、予測処理ＳＢ１１０、及び出力制御処理ＳＢ１２０を含む。

【0037】

検知処理ＳＢ１００では、処理装置３２０は、検知部３２２として機能する。検知処理ＳＢ１００では、処理装置３２０は、端末装置１０から通信網２０を介して受信する操作ログに基づいて、第１ｗｅｂページに対してユーザが行った操作を検知する。

【0038】

予測処理ＳＢ１１０では、処理装置３２０は、予測部３２４として機能する。予測処理ＳＢ１１０では、処理装置３２０は、第１ｗｅｂページの表示を端末装置１０に終了させるであろう離脱タイミングを、検知処理ＳＢ１００にて検知される操作の履歴と学習済モデル３１４とに基づいて予測する。

【0039】

出力制御処理ＳＢ１２０では、処理装置３２０は、出力制御部３２６として機能する。出力制御処理ＳＢ１２０では、処理装置３２０は、予測処理ＳＢ１１０にて予測された離脱タイミングにおいて、ユーザを引き留めるための出力を端末装置１０に実行させる。

【0040】

以上説明したように本実施形態の販売促進支援システム１では、商品等のバナー広告を含む第１ｗｅｂページを閲覧中のユーザが当該ｗｅｂページに対して行う操作の履歴に基づいて離脱タイミングを予測し、その離脱タイミングにおいて当該ユーザを引き留める出力を端末装置１０に行わせる。本実施形態において予測される離脱タイミングは、端末装置１０のユーザが第１ｗｅｂページの表示を実際に終了させるであろうタイミングよりも第２の所定時間だけ前のタイミングであるから、ユーザが実際に離脱することに先立って当該ユーザを引き留めることが可能になる。

【0041】

（Ｂ：変形例）
以上本発明の一実施形態について説明したが、この実施形態に以下の変形を加えても勿論よい。
（１）端末装置１０に表示させたバナー広告の表示ログを、imp_back、imp_wait、imp_predictionの3つに分け、imp_predictionのCTRやCVR、CV数で本開示の効果を評価してもよい。imp_backとは、「戻るボタンの押下」を起点にしてバナー広告が表示された回数である。imp_waitとは、「ユーザがページ上で無操作（スクロールやクリックをしない）の時間」を起点にしてバナー広告が表示された回数である。そして、imp_predictionは、販売促進支援装置３０による離脱の予測を契機としてバナー広告が表示された回数である。CTRは、バナー広告がクリックされた確率（クリック数÷表示回数）である。CVは、コンバージョンという意味であり、ＷＥＢマーケティングにおいて求めるゴール（商品の購入完了や会員登録の完了等）の達成のことである。CVRは、バナー広告をクリックしてチャットボットへ誘導されたユーザが再度ｗｅｂページへ戻り、CVした確率（CV÷チャットボットへの誘導数）である。

【0042】

（２）通信装置３００により受信した操作ログに基づいて、第１ｗｅｂページの表示を終了する操作を検知してから第３の所定時間（例えば、２日）が経過した時点で、第１ｗｅｂページに含まれる広告に掲載されている商品等に関する情報を含む電子メールを、通信網２０を介して端末装置１０へ送信する処理を出力制御部３２６に実行させてもよい。このようにすることで、チャットボットとの会話だけでは商品購入に至らなかったユーザに対して、再度、販売促進を行うことが可能になる。

【0043】

（３）通信装置３００により受信した操作ログに基づいて学習済モデル３１４を更新する学習部を販売促進支援装置３０に設けてもよい。学習部による学習済モデル３１４の更新は、操作ログを受信する都度ではなく、例えば１週間毎に行うこととし、１週間の間に受信した操作ログを蓄積しておき、蓄積した操作ログに基づいて行うようにすればよい。学習部は、まず、蓄積した操作ログの各々が示す操作の履歴に、当該ｗｅｂページからの実際の離脱タイミングよりも第２の所定時間だけ前の時点で離脱したように加工を施し、図７に示す表形式の加工済履歴を生成する。なお、受信した操作ログから図７に示す表形式の加工済履歴への加工には、Pythonを用いて作成した加工プログラムを利用すればよい。次いで、学習部は、加工済履歴をBig Query等を用いて集計して機械学習を行えばよい。

【0044】

（４）上記実施形態では、販売促進支援装置３０の記憶装置３１０に学習済モデル３１４が記憶されており、処理装置３２０は端末装置１０から受信する操作情報に基づいて第１ｗｅｂページからの離脱タイミングを予測するとともに、当該操作情報を教師データとする機械学習により学習済モデル３１４を更新した。しかし、通信網２０経由での学習済モデル３１４へのアクセスが可能であれば、販売促進支援装置３０に学習済モデル３１４を記憶させておく必要はなく、この場合、学習済モデル３１４の更新は当該学習済モデル３１４を記憶している装置に実行させればよい。

【0045】

（５）上記実施形態における検知部３２２、予測部３２４、及び出力制御部３２６はソフトウェアモジュールであった。しかし、検知部３２２、予測部３２４、及び出力制御部３２６のうちの１又は複数或いは全部が、ＡＳＩＣ等の電子回路又は当該電子回路の組み合わせ等のハードウェアモジュールであってもよい。検知部３２２、予測部３２４、及び出力制御部３２６のうちの１又は複数或いは全部がハードウェアモジュールであっても、上記実施形態と同じ効果が得られるからである。

【0046】

（６）上記実施形態では、端末装置１０と販売促進支援装置３０とを含む販売促進支援システム１について説明したが、販売促進支援装置３０を単体で製造又は販売してもよい。また、販売促進支援装置３０を単一の装置で実現するのではなく、ＧＣＳ（Google Cloud Storage）等の静的ファイルやコンテンツを格納するのに特化したサーバを提供するサービス或いはＧＣＥ（Google Cloud Engine）等のCloud上の汎用的なコンピュータを提供するサービスを利用して実現してもよい。なお、クラウドサービス等、複数のコンピュータの協働により販売支援装置３０を実現する場合には、負荷分散器による負荷分散を図りつつ各コンピュータを協働させてもよい。

【0047】

（７）上記実施形態の販売促進支援装置３０には、プログラム３１２が予めインストールされていたが、フラッシュＲＯＭ等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体にプログラム３１２を書き込んで配布してもよく、通信網２０経由のダウロードによりプログラム３１２を配布してもよい。このようにして配布されるプログラム３１２に従って一般的なコンピュータを作動させることで、当該コンピュータを販売促進支援装置３０として機能させることができる。また、スクリプト１００及び図２に示すタグについても同様にコンピュータ読み取り可能な記録媒体に書き込んで配布してもよく、通信網２０経由のダウロードによりを配布してもよい。

【符号の説明】

【0048】

１…販売促進支援システム、１０…端末装置、２０…通信網、３０…販売促進支援装置、３００…通信装置、３１０…記憶装置、３１２…プログラム、３１４…学習済モデル、３２０…処理装置、３２２…検知部、３２４…予測部、３２６…出力制御部。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】