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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2022065882
(43)【公開日】2022-04-28
(54)【発明の名称】情報処理装置、プログラム及び情報処理方法
(51)【国際特許分類】
G06Q 50/10 20120101AFI20220421BHJP
【ＦＩ】
G06Q50/10
【審査請求】未請求
【請求項の数】10
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2020174653
(22)【出願日】2020-10-16
【公序良俗違反の表示】
（特許庁注：以下のものは登録商標）
１．ＴＨＵＮＤＥＲＢＯＬＴ
(71)【出願人】
【識別番号】515114289
【氏名又は名称】株式会社ラフール
(74)【代理人】
【識別番号】110002789
【氏名又は名称】特許業務法人ＩＰＸ
(72)【発明者】
【氏名】三浦 康司
【テーマコード（参考）】
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L049CC17
(57)【要約】 （修正有）
【課題】相談者に、適切な相談相手に関する情報を紹介する技術を提供する。
【解決手段】情報処理装置において、制御部３３は、第１のユーザから入力される情報を相談事項として受け付ける受付部３３１、相談事項に、相談事項に応じた第１のタグを付与する付与部３３２及び第１のタグと、第２のユーザが対応可能な相談事項の種類に応じて第２のユーザに付与された第２のタグとに基づいて、第１のユーザに第２のユーザに関する情報を紹介する紹介部３３３を備える。
【選択図】図３
【解決手段】情報処理装置において、制御部３３は、第１のユーザから入力される情報を相談事項として受け付ける受付部３３１、相談事項に、相談事項に応じた第１のタグを付与する付与部３３２及び第１のタグと、第２のユーザが対応可能な相談事項の種類に応じて第２のユーザに付与された第２のタグとに基づいて、第１のユーザに第２のユーザに関する情報を紹介する紹介部３３３を備える。
【選択図】図３
【特許請求の範囲】
【請求項1】
情報処理装置であって、
受付ステップと、付与ステップと、紹介ステップとを実行するように構成され、
前記受付ステップでは、第１のユーザから入力される情報を相談事項として受け付け、
前記付与ステップでは、前記相談事項に、該相談事項に応じた第１のタグを付与し、
前記紹介ステップでは、前記第１のタグと第２のタグとに基づいて、前記第１のユーザに第２のユーザに関する情報を紹介し、
ここで、前記第２のタグは、前記第２のユーザが対応可能な前記相談事項の種類に応じて該第２のユーザに付与されたものである、
もの。
受付ステップと、付与ステップと、紹介ステップとを実行するように構成され、
前記受付ステップでは、第１のユーザから入力される情報を相談事項として受け付け、
前記付与ステップでは、前記相談事項に、該相談事項に応じた第１のタグを付与し、
前記紹介ステップでは、前記第１のタグと第２のタグとに基づいて、前記第１のユーザに第２のユーザに関する情報を紹介し、
ここで、前記第２のタグは、前記第２のユーザが対応可能な前記相談事項の種類に応じて該第２のユーザに付与されたものである、
もの。
【請求項2】
請求項１に記載の情報処理装置において、
前記紹介ステップでは、複数の前記第１のタグと前記第２のタグとに基づき、機械学習モデルを用いて、前記第１のタグと関連度の高い前記第２のタグを付与された前記第２のユーザに関する情報を優先して紹介する、
もの。
前記紹介ステップでは、複数の前記第１のタグと前記第２のタグとに基づき、機械学習モデルを用いて、前記第１のタグと関連度の高い前記第２のタグを付与された前記第２のユーザに関する情報を優先して紹介する、
もの。
【請求項3】
請求項１又は請求項２に記載の情報処理装置において、
前記第２のユーザに関する情報は、前記第２のユーザが提供する記事、出版物、学習コンテンツ、又はイベント情報を含む、
もの。
前記第２のユーザに関する情報は、前記第２のユーザが提供する記事、出版物、学習コンテンツ、又はイベント情報を含む、
もの。
【請求項4】
請求項１～請求項３の何れか１つに記載の情報処理装置において、
前記第２のユーザに関する情報は、前記第２のユーザ４ａの連絡方法を含む、もの。
前記第２のユーザに関する情報は、前記第２のユーザ４ａの連絡方法を含む、もの。
【請求項5】
請求項１～請求項４の何れか１つに記載の情報処理装置において、
前記第２のタグは、前記第２のユーザが第２のユーザ端末で作成したもので、
前記受付ステップでは、前記第２のユーザ端末から、前記第２のタグを受け付ける、
もの。
前記第２のタグは、前記第２のユーザが第２のユーザ端末で作成したもので、
前記受付ステップでは、前記第２のユーザ端末から、前記第２のタグを受け付ける、
もの。
【請求項6】
請求項１～請求項５の何れか１つに記載の情報処理装置において、
生成ステップをさらに実行するように構成され、
前記生成ステップでは、前記相談事項から、第１のキーワードを生成し、
前記付与ステップでは、前記相談事項に、前記第１のキーワードを前記第１のタグとして付与する、
もの。
生成ステップをさらに実行するように構成され、
前記生成ステップでは、前記相談事項から、第１のキーワードを生成し、
前記付与ステップでは、前記相談事項に、前記第１のキーワードを前記第１のタグとして付与する、
もの。
【請求項7】
請求項１～請求項６の何れか１つに記載の情報処理装置において、
生成ステップをさらに実行するように構成され、
前記生成ステップでは、前記第２のユーザに関する情報から、第２のキーワードを生成し、
前記付与ステップでは、前記第２のユーザに、前記第２のキーワードを前記第２のタグとして付与する、
もの。
生成ステップをさらに実行するように構成され、
前記生成ステップでは、前記第２のユーザに関する情報から、第２のキーワードを生成し、
前記付与ステップでは、前記第２のユーザに、前記第２のキーワードを前記第２のタグとして付与する、
もの。
【請求項8】
請求項６又は請求項７に記載の情報処理装置において、
前記生成ステップでは、機械学習モデルを用いて、キーワードを生成する、
もの。
前記生成ステップでは、機械学習モデルを用いて、キーワードを生成する、
もの。
【請求項9】
プログラムであって、
コンピュータに、請求項１～請求項８の何れか１つに記載の情報処理装置の各ステップを実行させる、
もの。
コンピュータに、請求項１～請求項８の何れか１つに記載の情報処理装置の各ステップを実行させる、
もの。
【請求項10】
情報処理方法であって、
受付ステップと、付与ステップと、紹介ステップとを備え、
前記受付ステップでは、第１のユーザから入力される情報を相談事項として受け付け、
前記付与ステップでは、前記相談事項に、該相談事項に応じた第１のタグを付与し、
前記紹介ステップでは、前記第１のタグと第２のタグとに基づいて、前記第１のユーザに第２のユーザに関する情報を紹介し、
ここで、前記第２のタグは、前記第２のユーザが対応可能な前記相談事項の種類に応じて該第２のユーザ４ａに付与されたものである、
方法。
受付ステップと、付与ステップと、紹介ステップとを備え、
前記受付ステップでは、第１のユーザから入力される情報を相談事項として受け付け、
前記付与ステップでは、前記相談事項に、該相談事項に応じた第１のタグを付与し、
前記紹介ステップでは、前記第１のタグと第２のタグとに基づいて、前記第１のユーザに第２のユーザに関する情報を紹介し、
ここで、前記第２のタグは、前記第２のユーザが対応可能な前記相談事項の種類に応じて該第２のユーザ４ａに付与されたものである、
方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理装置、プログラム及び情報処理方法に関する。
【背景技術】
【0002】
業務上の課題や又は個人的な悩みがある場合、相談内容に関して知見を有する有識者から助言を求め、問題解決に役立つ情報を得たいというニーズがある。特許文献１には、医療機関まで出向くこと無く健康相談が可能な健康相談システムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２００２－０９２１７５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
ところで、相談内容が複数の分野に渡る場合、分野毎に相談相手を探したり、問題解決に役立つ情報を入手するのが一般的である。しかしながら、相談分野が多岐にわたる場合、分野毎に適切な相談相手等の情報を探す必要があり、そもそも相談者の相談内容がどの分野に属するのか分からない場合もある。
【0005】
本発明では上記事情を鑑み、相談者に、適切な相談相手に関する情報を紹介する技術を提供することとした。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本発明の一態様によれば、情報処理装置が提供される。この情報処理装置は、受付ステップと、付与ステップと、紹介ステップとを実行するように構成される。受付ステップでは、第１のユーザから入力される情報を相談事項として受け付ける。付与ステップでは、相談事項に、該相談事項に応じた第１のタグを付与する。紹介ステップでは、第１のタグと第２のタグとに基づいて、第１のユーザに第２のユーザに関する情報を紹介する。ここで、第２のタグは、第２のユーザが対応可能な相談事項の種類に応じて該第２のユーザに付与されたものである。
【0007】
これにより、相談者に、より適切な相談相手に関する情報を紹介することができる。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【図1】本実施形態に係るシステム１の構成概要を示す図である。
【図2】情報処理装置３のハードウェア構成を示すブロック図である。
【図3】情報処理装置３の機能を示す機能ブロック図である。
【図4】情報処理装置３による情報処理の一例を示すアクティビティ図である。
【図5】第２のユーザに関する情報６及び第２のタグ６１の一例を示す図である。
【図6】相談事項５及び第１のタグ５１の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下、図面を用いて本発明の実施形態について説明する。以下に示す実施形態中で示した各種特徴事項は、互いに組み合わせ可能である。
【0010】
ところで、本実施形態に登場するソフトウェアを実現するためのプログラムは、コンピュータが読み取り可能な非一時的な記録媒体として提供されてもよいし、外部のサーバからダウンロード可能に提供されてもよいし、外部のコンピュータで当該プログラムを起動させてクライアント端末でその機能を実現（いわゆるクラウドコンピューティング）するように提供されてもよい。
【0011】
また、本実施形態において「部」とは、例えば、広義の回路によって実施されるハードウェア資源と、これらのハードウェア資源によって具体的に実現されうるソフトウェアの情報処理とを合わせたものも含みうる。また、本実施形態においては様々な情報を取り扱うが、これら情報は、例えば電圧・電流を表す信号値の物理的な値、０又は１で構成される２進数のビット集合体としての信号値の高低、又は量子的な重ね合わせ（いわゆる量子ビット）によって表され、広義の回路上で通信・演算が実行されうる。
【0012】
また、広義の回路とは、回路（Ｃｉｒｃｕｉｔ）、回路類（Ｃｉｒｃｕｉｔｒｙ）、プロセッサ（Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、及びメモリ（Ｍｅｍｏｒｙ）等を少なくとも適当に組み合わせることによって実現される回路である。すなわち、特定用途向け集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Ｓｉｍｐｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Ｃｏｍｐｌｅｘ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ：ＦＰＧＡ））等を含むものである。
【0013】
１．ハードウェア構成
本節では、本実施形態のハードウェア構成について説明する。図１は、本実施形態に係るシステム１の構成概要を示す図である。
１．１ システム１
システム１は、第１のユーザ端末２と、情報処理装置３と、第２のユーザ端末４とを備え、これらが電気通信回線を通じて通信可能に構成される。
本節では、本実施形態のハードウェア構成について説明する。図１は、本実施形態に係るシステム１の構成概要を示す図である。
１．１ システム１
システム１は、第１のユーザ端末２と、情報処理装置３と、第２のユーザ端末４とを備え、これらが電気通信回線を通じて通信可能に構成される。
【0014】
１．２ 第１のユーザ端末２
第１のユーザ端末２は、第１のユーザ２ａが操作するものであり、スマートフォン、タブレット端末、コンピュータ、その他電気通信回線を通じて情報処理装置３にアクセス可能なものであれば、その形態は問わない。第１のユーザ２ａは、例えば、業務上又は個人的な課題や悩みを有する者である。
第１のユーザ端末２は、第１のユーザ２ａが操作するものであり、スマートフォン、タブレット端末、コンピュータ、その他電気通信回線を通じて情報処理装置３にアクセス可能なものであれば、その形態は問わない。第１のユーザ２ａは、例えば、業務上又は個人的な課題や悩みを有する者である。
【0015】
第１のユーザ端末２は、表示部と、入力部と、通信部と、記憶部と、制御部とを有し、これらの構成要素が第１のユーザ端末２の内部において通信バスを介して電気的に接続されている。
【0016】
表示部及び入力部は、例えば、第１のユーザ端末２の筐体に含まれるものであってもよいし、外付けされるものであってもよい。表示部は、ユーザが操作可能なグラフィカルユーザインターフェース（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ：ＧＵＩ）の画面を表示する。入力部は、表示部と一体となってタッチパネルとして実施されてもよい。タッチパネルであれば、ユーザは、タップ操作、スワイプ操作等を入力することができる。もちろん、タッチパネルに代えて、スイッチボタン、マウス、ＱＷＥＲＴＹキーボード等を採用してもよい。
【0017】
通信部、記憶部及び制御部の具体的な説明については、次に説明する情報処理装置３における通信部３１、記憶部３２及び制御部３３の記載を参照されたい。
【0018】
１．３ 情報処理装置３
図２は、情報処理装置３のハードウェア構成を示すブロック図である。情報処理装置３は、通信部３１と、記憶部３２と、制御部３３とを有し、これらの構成要素が情報処理装置３の内部において通信バス３０を介して電気的に接続されている。各構成要素についてさらに説明する。
図２は、情報処理装置３のハードウェア構成を示すブロック図である。情報処理装置３は、通信部３１と、記憶部３２と、制御部３３とを有し、これらの構成要素が情報処理装置３の内部において通信バス３０を介して電気的に接続されている。各構成要素についてさらに説明する。
【0019】
（通信部３１）
通信部３１は、ＵＳＢ、ＩＥＥＥ１３９４、Ｔｈｕｎｄｅｒｂｏｌｔ、有線ＬＡＮネットワーク通信等といった有線型の通信手段が好ましいものの、無線ＬＡＮネットワーク通信、ＬＴＥ／３Ｇ等のモバイル通信、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）通信等を必要に応じて含めてもよい。すなわち、これら複数の通信手段の集合として実施することがより好ましい。
通信部３１は、ＵＳＢ、ＩＥＥＥ１３９４、Ｔｈｕｎｄｅｒｂｏｌｔ、有線ＬＡＮネットワーク通信等といった有線型の通信手段が好ましいものの、無線ＬＡＮネットワーク通信、ＬＴＥ／３Ｇ等のモバイル通信、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）通信等を必要に応じて含めてもよい。すなわち、これら複数の通信手段の集合として実施することがより好ましい。
【0020】
（記憶部３２）
記憶部３２は、前述の記載により定義される様々な情報を記憶する。これは、例えば、制御部３３によって実行される情報処理装置３に係る種々のプログラム等を記憶するソリッドステートドライブ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ：ＳＳＤ）等のストレージデバイスとして、あるいは、プログラムの演算に係る一時的に必要な情報（引数、配列等）を記憶するランダムアクセスメモリ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ：ＲＡＭ）等のメモリとして実施されうる。また、これらの組合せであってもよい。
記憶部３２は、前述の記載により定義される様々な情報を記憶する。これは、例えば、制御部３３によって実行される情報処理装置３に係る種々のプログラム等を記憶するソリッドステートドライブ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ：ＳＳＤ）等のストレージデバイスとして、あるいは、プログラムの演算に係る一時的に必要な情報（引数、配列等）を記憶するランダムアクセスメモリ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ：ＲＡＭ）等のメモリとして実施されうる。また、これらの組合せであってもよい。
【0021】
特に、記憶部３２は、相談事項５、第１のキーワード５０、第１のタグ５１、第２のユーザに関する情報６、第２のキーワード６０、第２のタグ６１等を記憶する。
【0022】
（制御部３３）
制御部３３は、情報処理装置３に関連する全体動作の処理・制御を行う。制御部３３は、例えば不図示の中央処理装置（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ：ＣＰＵ）である。制御部３３は、記憶部３２に記憶された所定のプログラムを読み出すことによって、情報処理装置３に係る種々の機能を実現する。すなわち、ソフトウェア（記憶部３２に記憶されている）による情報処理がハードウェア（制御部３３）によって具体的に実現されることで、制御部３３に含まれる各機能部（図３参照）として実行されうる。これらについては、次節においてさらに詳述する。なお、制御部３３は単一であることに限定されず、機能ごとに複数の制御部３３を有するように実施してもよい。またそれらの組合せであってもよい。
制御部３３は、情報処理装置３に関連する全体動作の処理・制御を行う。制御部３３は、例えば不図示の中央処理装置（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ：ＣＰＵ）である。制御部３３は、記憶部３２に記憶された所定のプログラムを読み出すことによって、情報処理装置３に係る種々の機能を実現する。すなわち、ソフトウェア（記憶部３２に記憶されている）による情報処理がハードウェア（制御部３３）によって具体的に実現されることで、制御部３３に含まれる各機能部（図３参照）として実行されうる。これらについては、次節においてさらに詳述する。なお、制御部３３は単一であることに限定されず、機能ごとに複数の制御部３３を有するように実施してもよい。またそれらの組合せであってもよい。
【0023】
１．４ 第２のユーザ端末４
第２のユーザ端末４は、第２のユーザ４ａが操作するものであり、スマートフォン、タブレット端末、コンピュータ、その他電気通信回線を通じて情報処理装置３にアクセス可能なものであれば、その形態は問わない。第２のユーザ４ａは、第１のユーザの相談相手であり、例えば、第１のユーザ２ａが抱える課題・悩みに対する知見を有する者である。第２のユーザ４ａは、資格を有する者であってもよく、なくてもよい。
第２のユーザ端末４は、第２のユーザ４ａが操作するものであり、スマートフォン、タブレット端末、コンピュータ、その他電気通信回線を通じて情報処理装置３にアクセス可能なものであれば、その形態は問わない。第２のユーザ４ａは、第１のユーザの相談相手であり、例えば、第１のユーザ２ａが抱える課題・悩みに対する知見を有する者である。第２のユーザ４ａは、資格を有する者であってもよく、なくてもよい。
【0024】
第２のユーザ端末４は、表示部と、入力部と、通信部と、記憶部と、制御部とを有し、これらの構成要素が外部の第２のユーザ端末４の内部において通信バスを介して電気的に接続されている。各構成要素の説明は第１のユーザ端末２及び情報処理装置３の記載を参照されたい。
【0025】
２．機能構成
本節では、本実施形態の機能構成について説明する。図３は、情報処理装置３の機能を示す機能ブロック図である。前述の通り、ソフトウェア（記憶部３２に記憶されている）による情報処理がハードウェア（制御部３３）によって具体的に実現されることで、制御部３３に含まれる各機能部として実行されうる。
本節では、本実施形態の機能構成について説明する。図３は、情報処理装置３の機能を示す機能ブロック図である。前述の通り、ソフトウェア（記憶部３２に記憶されている）による情報処理がハードウェア（制御部３３）によって具体的に実現されることで、制御部３３に含まれる各機能部として実行されうる。
【0026】
具体的には、情報処理装置３（制御部３３）は、各機能部として、受付部３３１と、付与部３３２と、紹介部３３３と、生成部３３４とを備える。
【0027】
（受付部３３１）
受付部３３１は、受付ステップを実行する。受付部３３１は、通信部３１又は記憶部３２を介して情報を受け付け、これを作業メモリに読出可能に構成される。特に、受付部３３１は、第１のユーザ端末２及び／又は第２のユーザ端末４からネットワーク及び通信部３１を介して種々の情報を受け付けるように構成される。具体的には、受付部３３１は、第１のユーザ端末２を用いて第１のユーザ２ａから入力される情報を相談事項５として受け付ける。また、受付部３３１は、第２のユーザに関する情報６を受け付ける。なお、受付部３３１は、第２のユーザ端末４から、第２のタグ６１を受け付けてもよい。本実施形態では、受付部３３１が受け付けた種々の情報は、記憶部３２に記憶されるものとして説明する。第１のタグ５１及び回相談事項５２については、次節で詳述する。
受付部３３１は、受付ステップを実行する。受付部３３１は、通信部３１又は記憶部３２を介して情報を受け付け、これを作業メモリに読出可能に構成される。特に、受付部３３１は、第１のユーザ端末２及び／又は第２のユーザ端末４からネットワーク及び通信部３１を介して種々の情報を受け付けるように構成される。具体的には、受付部３３１は、第１のユーザ端末２を用いて第１のユーザ２ａから入力される情報を相談事項５として受け付ける。また、受付部３３１は、第２のユーザに関する情報６を受け付ける。なお、受付部３３１は、第２のユーザ端末４から、第２のタグ６１を受け付けてもよい。本実施形態では、受付部３３１が受け付けた種々の情報は、記憶部３２に記憶されるものとして説明する。第１のタグ５１及び回相談事項５２については、次節で詳述する。
【0028】
（付与部３３２）
付与部３３２は、付与ステップを実行する。付与部３３２は、相談事項５に、該相談事項５に応じた第１のタグ５１を付与する。また、付与部３３２は、第２のユーザ４ａに、第２のユーザ４ａが対応可能な相談事項５の種類に応じて、第２のタグ６１を付与する。なお、相談事項５に付与された第１のタグ５１は、第１のユーザ２ａと関連付けて記憶部３２に記憶される。また、第２のユーザ４ａに付与された第２のタグ６１は、第２のユーザ及び第２のユーザに関する情報６と関連付けて記憶部３２に記憶される。
付与部３３２は、付与ステップを実行する。付与部３３２は、相談事項５に、該相談事項５に応じた第１のタグ５１を付与する。また、付与部３３２は、第２のユーザ４ａに、第２のユーザ４ａが対応可能な相談事項５の種類に応じて、第２のタグ６１を付与する。なお、相談事項５に付与された第１のタグ５１は、第１のユーザ２ａと関連付けて記憶部３２に記憶される。また、第２のユーザ４ａに付与された第２のタグ６１は、第２のユーザ及び第２のユーザに関する情報６と関連付けて記憶部３２に記憶される。
【0029】
（紹介部３３３）
紹介部３３３は、紹介ステップを実行する。紹介部３３３は、第１のユーザ端末２に種々の情報を表示させることで、第１のユーザ２ａにかかる情報を紹介する。紹介部３３３は、記憶部３２に記憶された種々の情報（例えば、第２のユーザに関する情報６）又はこれらを含む画面、画像、等の視覚情報を生成し、第１のユーザ端末２の表示部に視覚情報を表示させるように制御する。あるいは、紹介部３３３は、前記視覚情報を第１のユーザ端末２の表示部に表示させるためのレンダリング情報だけを生成してもよい。紹介部３３３によって生成された視覚情報は、記憶部３２に記憶され、作業メモリに読出可能に構成される。
紹介部３３３は、紹介ステップを実行する。紹介部３３３は、第１のユーザ端末２に種々の情報を表示させることで、第１のユーザ２ａにかかる情報を紹介する。紹介部３３３は、記憶部３２に記憶された種々の情報（例えば、第２のユーザに関する情報６）又はこれらを含む画面、画像、等の視覚情報を生成し、第１のユーザ端末２の表示部に視覚情報を表示させるように制御する。あるいは、紹介部３３３は、前記視覚情報を第１のユーザ端末２の表示部に表示させるためのレンダリング情報だけを生成してもよい。紹介部３３３によって生成された視覚情報は、記憶部３２に記憶され、作業メモリに読出可能に構成される。
【0030】
特に、紹介部３３３は、第１のタグ５１と第２のタグ６１とに基づいて、第１のユーザ２ａに第２のユーザに関する情報６を紹介する。また、紹介部３３３は、複数の第１のタグ５１と第２のタグ６１とに基づき、機械学習モデルを用いて、第１のタグ５１と関連度の高い第２のタグ６１を付与された第２のユーザに関する情報６を優先して紹介する。
【0031】
ここで、第２のタグ６１は、第２のユーザ４ａが対応可能な相談事項５の種類に応じて該第２のユーザ４ａに付与されたものである。第２のタグ６１は、第２のユーザ４ａが第２のユーザ端末４で作成されたものであってもよい。
（生成部３３４）
生成部３３４は、生成ステップを実行する。生成部３３４は、相談事項５から、第１のキーワード５０を生成する。生成部３３４は、第２のユーザに関する情報６から、第２のキーワード６０を生成する。生成部３３４は、機械学習モデルを用いて、第１のキーワード５０及び／又は第２のキーワード６０を生成する。
（生成部３３４）
生成部３３４は、生成ステップを実行する。生成部３３４は、相談事項５から、第１のキーワード５０を生成する。生成部３３４は、第２のユーザに関する情報６から、第２のキーワード６０を生成する。生成部３３４は、機械学習モデルを用いて、第１のキーワード５０及び／又は第２のキーワード６０を生成する。
【0032】
３．情報処理の詳細
本節では、アクティビティ図を参照しながら、前述した情報処理装置３の情報処理について説明する。図４は、情報処理装置３による情報処理の一例を示すアクティビティ図である。図５は、第２のユーザに関する情報６及び第２のタグ６１の一例を示す図である。図６は、相談事項５及び第１のタグ５１の一例を示す図である。
本節では、アクティビティ図を参照しながら、前述した情報処理装置３の情報処理について説明する。図４は、情報処理装置３による情報処理の一例を示すアクティビティ図である。図５は、第２のユーザに関する情報６及び第２のタグ６１の一例を示す図である。図６は、相談事項５及び第１のタグ５１の一例を示す図である。
【0033】
まず、第２のユーザ４ａが、第２のユーザ端末４により第２のユーザに関する情報６を情報処理装置３に送信する（Ａ１０１）。次に、受付部３３１は、通信部３１を介して、第２のユーザ端末４から送信された第２のユーザに関する情報６を受け付け、これらが記憶部３２に記憶される（Ａ１０２）。
【0034】
第２のユーザに関する情報６の例は、図５に示される。図５で示されるように、第２のユーザに関する情報６は、第２のユーザに関連付けられた種々の情報である。具体的には、第２のユーザに関する情報６は、第２のユーザ４ａが対応可能な相談事項５の種類が示されるもので、第２のユーザ４ａが相談相手として対応可能な分野を示すプロフィールを含む。ここで、第２のユーザに関する情報６には、第２のユーザ４ａの強み・得意領域・経歴・資格が含まれていることが好ましい。さらに、第２のユーザに関する情報６は、第２のユーザ４ａが提供する記事（ブログを含む）、書籍等の出版物、Ｅラーニング等の学習コンテンツ、又は第２のユーザ４ａが開催・出席するイベント情報を含んでもよい。また、第２のユーザに関する情報６は、第２のユーザ４ａの連絡方法（電話番号、メールアドレス）を含んでもよい。
【0035】
次に、付与部３３２は、第２のユーザ４ａが対応可能な相談事項５の種類に応じて、第２のタグ６１を第２のユーザ４ａに付与する（Ａ１０３）。具体的には、付与部３３２は、第２のユーザに関する情報６の内容から、第２のユーザ４ａが相談相手として相談可能な対応分野を特定し、第２のタグ６１を付与する。付与された第２のタグ６１は、第２のユーザに関する情報６とともに、第２のユーザ４ａと関連付けられて記憶部３２に記憶される。
【0036】
例えば、生成部３３４は、第２のユーザに関する情報６から、第２のキーワード６０を生成する。また、付与部３３２が、第２のユーザ４ａに、第２のキーワード６０を第２のタグ６１として付与する。具体的には、生成部３３４は、第２のユーザに関する情報６に含まれる単語を抽出し、抽出された単語を第２のキーワード６０とすることにより、第２のキーワード６０を生成する。生成部３３４は、機械学習モデルを用いて、第２のユーザに関する情報６から、第２のキーワード６０を生成してもよい。なお、第２のタグ６１は、第２のユーザ４ａが第２のユーザ端末４で作成したものであってもよく、この場合、受付部３３１は、第２のユーザ端末４から、第２のタグ６１を受け付け、これが記憶部３２に記憶される。
【0037】
このような構成により、相談相手となる第２のユーザ４ａのプロフィール等に基づき、第２のユーザ４ａの対応可能分野・得意分野は、タグで管理されることとなる。
【0038】
また、第１のユーザ２ａは、第１のユーザ端末２により相談事項５を情報処理装置３に送信する（Ａ１０４）。その後、受付部３３１は、送信された相談事項５を受け付け、これを記憶部３２が記憶する（Ａ１０５）。相談事項５の例は、図６に示される。図６に示されるように、記憶部３２は、第１のユーザ２ａと、相談事項５とを関連付けて記憶する。なお、図６においては、業務に関わる相談事項５を例に示したが、相談事項５は、育児・介護題などの家庭問題、恋愛問題、転職相談等、個人的な悩みに関する内容でもよい。
【0039】
次に、付与部３３２は、相談事項５に、該相談事項５に応じた第１のタグ５１を付与する（Ａ１０６）。このような構成により、相談者となる第１のユーザ２ａの相談内容は、タグで管理されることとなる。付与される第１のタグ５１は、相談事項５の内容に基づき、相談事項５の属する分野を示すものが付与されることが好ましいが、付与部３３２は、相談事項５に、生成部３３４によって生成された第１のキーワード５０を第１のタグ５１として付与してもよい。ここで、生成部３３４は、第１のキーワード５０は、相談事項５に含まれる単語を抽出し、抽出された単語を第１のキーワード５０として生成する。また、付与部３３２は、相談事項５に、機械学習モデルを用いて、該相談事項５に応じた第１のタグ５１を付与してもよく、生成部３３４は、機械学習モデルを用いて、第１のキーワード５０を生成してもよい、
【0040】
続いて、Ａ１０７において、紹介部３３３は、第１のタグ５１と第２のタグ６１とに基づいて、第１のユーザ２ａに第２のユーザに関する情報６を紹介する。特に、紹介部３３３は、複数の第１のタグ５１と第２のタグ６１とに基づき、機械学習モデルを用いて、第１のタグ５１と関連度の高い第２のタグ６１を付与された第２のユーザに関する情報６を優先して紹介する。
【0041】
ここで、「第１のタグ５１と、第２のタグ６１とに基づく」に関連して、第１のタグ５１と、第２のタグ６１とが１対１に対応するようなものでもよいが、より好ましくは、第１のタグ５１と、第２のタグ６１とが何らかの相関性を有するように実施すればよい。つまり、第１のタグ５１と、第２のタグ６１とが、多対１又は１対多で対応してもよいし、統計又は確率分布的に対応してもよい。
【0042】
なお、紹介部３３３は、第１のタグ５１と、第２のタグ６１とを関連付けたデータベースに基づき、第２のユーザに関する情報６を紹介してもよい。また、紹介部３３３は、かかるデータベースに基づき、第１のタグ５１と関連性の高い第２のタグ６１をより多く付与された第２のユーザ４ａを抽出し、関連度の高い順で第２のユーザに関する情報６を第１のユーザ２ａに紹介してもよい。
【0043】
その後、第１のユーザ２ａは、紹介された第２のユーザに関する情報６を選択する（Ａ１０８）。第２のユーザに関する情報６に含まれるコンテンツを選択した場合、かかる閲覧が行われ、第１のユーザ２ａが、第２のユーザ４ａに相談することを選択した場合、Ａ１０９に進む。Ａ１０９では、第１のユーザ２ａと第２のユーザ４ａとが連絡をとり第１のユーザ２ａは第２のユーザ４ａと相談する。
【0044】
このように、本実施形態によれば、第１のユーザ２ａに関する情報と、第２のユーザに関する情報６とは、それぞれに付与されたタグに基づき、関連性の高いものがマッチングされ、第１のユーザ２ａに紹介されることとなる。その結果、相談者は、相談事項５を明らかにするだけで、適切な相談相手に関する情報が紹介されることとなる。
【0045】
また、本実施形態に係るシステム１を、会社等の組織が組織に属する者（社員、所員等）に提供し、社員等が利用可能となれば、社員等が抱える悩みの解消に役立つ。また、このとき、会社等の組織が実施するストレスチェック等を行うシステムと、システム１を連携し、相談事項５に代えてストレスチェックの結果を利用してもよい。このように、結果として、社員のストレス軽減に資するだけでなく、組織全体の円滑な運営、生産性向上に役立つことなる。
【0046】
４．その他
本実施形態に係るシステム１に関して、以下のような態様を採用してもよい。
本実施形態に係るシステム１に関して、以下のような態様を採用してもよい。
【0047】
（１）本実施形態の態様は、プログラムであってもよい。プログラムは、コンピュータに、情報処理装置３の各ステップを実行させる。
（２）本実施形態の態様は、情報処理方法であってもよい。情報処理方法は、受付ステップと、付与ステップと、紹介ステップとを備える。情報処理方法は、受付ステップと、付与ステップと、紹介ステップとを実行するように構成される。受付ステップでは、第１のユーザ２ａから入力される情報を相談事項５として受け付ける。付与ステップでは、相談事項５に、該相談事項５に応じた第１のタグ５１を付与する。紹介ステップでは、第１のタグ５１と第２のタグ６１とに基づいて、第１のユーザ２ａに第２のユーザに関する情報６を紹介する。ここで、第２のタグ６１は、第２のユーザ４ａが対応可能な相談事項５の種類に応じて該第２のユーザ４ａに付与されたものである。
（２）本実施形態の態様は、情報処理方法であってもよい。情報処理方法は、受付ステップと、付与ステップと、紹介ステップとを備える。情報処理方法は、受付ステップと、付与ステップと、紹介ステップとを実行するように構成される。受付ステップでは、第１のユーザ２ａから入力される情報を相談事項５として受け付ける。付与ステップでは、相談事項５に、該相談事項５に応じた第１のタグ５１を付与する。紹介ステップでは、第１のタグ５１と第２のタグ６１とに基づいて、第１のユーザ２ａに第２のユーザに関する情報６を紹介する。ここで、第２のタグ６１は、第２のユーザ４ａが対応可能な相談事項５の種類に応じて該第２のユーザ４ａに付与されたものである。
【0048】
さらに、次に記載の各態様で提供されてもよい。
前記情報処理装置において、前記紹介ステップでは、複数の前記第１のタグと前記第２のタグとに基づき、機械学習モデルを用いて、前記第１のタグと関連度の高い前記第２のタグを付与された前記第２のユーザに関する情報を優先して紹介する、もの。
前記情報処理装置において、前記第２のユーザに関する情報は、前記第２のユーザが提供する記事、出版物、学習コンテンツ、又はイベント情報を含む、もの。
前記情報処理装置において、前記第２のユーザに関する情報は、前記第２のユーザ４ａの連絡方法を含む、もの。
前記情報処理装置において、前記第２のタグは、前記第２のユーザが第２のユーザ端末で作成したもので、前記受付ステップでは、前記第２のユーザ端末から、前記第２のタグを受け付ける、もの。
前記情報処理装置において、生成ステップをさらに実行するように構成され、前記生成ステップでは、前記相談事項から、第１のキーワードを生成し、前記付与ステップでは、前記相談事項に、前記第１のキーワードを前記第１のタグとして付与する、もの。
前記情報処理装置において、生成ステップをさらに実行するように構成され、前記生成ステップでは、前記第２のユーザに関する情報から、第２のキーワードを生成し、前記付与ステップでは、前記第２のユーザに、前記第２のキーワードを前記第２のタグとして付与する、もの。
前記情報処理装置において、前記生成ステップでは、機械学習モデルを用いて、キーワードを生成する、もの。
プログラムであって、コンピュータに、前記情報処理装置の各ステップを実行させる、もの。
情報処理方法であって、受付ステップと、付与ステップと、紹介ステップとを備え、前記受付ステップでは、第１のユーザから入力される情報を相談事項として受け付け、前記付与ステップでは、前記相談事項に、該相談事項に応じた第１のタグを付与し、前記紹介ステップでは、前記第１のタグと第２のタグとに基づいて、前記第１のユーザに第２のユーザに関する情報を紹介し、ここで、前記第２のタグは、前記第２のユーザが対応可能な前記相談事項の種類に応じて該第２のユーザ４ａに付与されたものである、方法。
もちろん、この限りではない。
前記情報処理装置において、前記紹介ステップでは、複数の前記第１のタグと前記第２のタグとに基づき、機械学習モデルを用いて、前記第１のタグと関連度の高い前記第２のタグを付与された前記第２のユーザに関する情報を優先して紹介する、もの。
前記情報処理装置において、前記第２のユーザに関する情報は、前記第２のユーザが提供する記事、出版物、学習コンテンツ、又はイベント情報を含む、もの。
前記情報処理装置において、前記第２のユーザに関する情報は、前記第２のユーザ４ａの連絡方法を含む、もの。
前記情報処理装置において、前記第２のタグは、前記第２のユーザが第２のユーザ端末で作成したもので、前記受付ステップでは、前記第２のユーザ端末から、前記第２のタグを受け付ける、もの。
前記情報処理装置において、生成ステップをさらに実行するように構成され、前記生成ステップでは、前記相談事項から、第１のキーワードを生成し、前記付与ステップでは、前記相談事項に、前記第１のキーワードを前記第１のタグとして付与する、もの。
前記情報処理装置において、生成ステップをさらに実行するように構成され、前記生成ステップでは、前記第２のユーザに関する情報から、第２のキーワードを生成し、前記付与ステップでは、前記第２のユーザに、前記第２のキーワードを前記第２のタグとして付与する、もの。
前記情報処理装置において、前記生成ステップでは、機械学習モデルを用いて、キーワードを生成する、もの。
プログラムであって、コンピュータに、前記情報処理装置の各ステップを実行させる、もの。
情報処理方法であって、受付ステップと、付与ステップと、紹介ステップとを備え、前記受付ステップでは、第１のユーザから入力される情報を相談事項として受け付け、前記付与ステップでは、前記相談事項に、該相談事項に応じた第１のタグを付与し、前記紹介ステップでは、前記第１のタグと第２のタグとに基づいて、前記第１のユーザに第２のユーザに関する情報を紹介し、ここで、前記第２のタグは、前記第２のユーザが対応可能な前記相談事項の種類に応じて該第２のユーザ４ａに付与されたものである、方法。
もちろん、この限りではない。
【0049】
最後に、本発明に係る種々の実施形態を説明したが、これらは、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。当該新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。当該実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
【符号の説明】
【0050】
１ ：システム
１ ：システム
２ ：第１のユーザ端末
２ａ ：第１のユーザ
３ ：情報処理装置
３０ ：通信バス
３１ ：通信部
３２ ：記憶部
３３ ：制御部
３３１ ：受付部
３３２ ：付与部
３３３ ：紹介部
３３４ ：生成部
４ ：第２のユーザ端末
４ａ ：第２のユーザ
４０ ：第２のキーワード
５ ：相談事項
５０ ：第１のキーワード
５１ ：第１のタグ
５２ ：回相談事項
６ ：情報
６０ ：第２のキーワード
６１ ：第２のタグ
１ ：システム
２ ：第１のユーザ端末
２ａ ：第１のユーザ
３ ：情報処理装置
３０ ：通信バス
３１ ：通信部
３２ ：記憶部
３３ ：制御部
３３１ ：受付部
３３２ ：付与部
３３３ ：紹介部
３３４ ：生成部
４ ：第２のユーザ端末
４ａ ：第２のユーザ
４０ ：第２のキーワード
５ ：相談事項
５０ ：第１のキーワード
５１ ：第１のタグ
５２ ：回相談事項
６ ：情報
６０ ：第２のキーワード
６１ ：第２のタグ
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
