特開 2022-79205 情報処理装置、算出方法および算出プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2022079205

(43)【公開日】2022-05-26

(54)【発明の名称】情報処理装置、算出方法および算出プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 10/06 20120101AFI20220519BHJP

【ＦＩ】

G06Q10/06

【審査請求】有

【請求項の数】6

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2020190247

(22)【出願日】2020-11-16

(71)【出願人】

【識別番号】598057291

【氏名又は名称】株式会社富士通エフサス

(74)【代理人】

【識別番号】110002147

【氏名又は名称】特許業務法人酒井国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】中村 周平

(72)【発明者】

【氏名】松野 雅文

【テーマコード（参考）】

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L049AA10

(57)【要約】

【課題】複数の端末装置を用いて業務を行う利用者の業務時間を正確に算出すること。
【解決手段】情報処理装置１００は、記憶部に記憶された特定の利用者に関する操作履歴情報を基にして、端末装置毎に特定の利用者が業務を行った業務期間を特定する。情報処理装置１００は、端末装置毎の業務期間を統合した統合期間を基にして、特定の利用者の業務時間を算出する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

利用者が複数の端末装置に対して行った操作履歴情報を記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶された特定の利用者に関する操作履歴情報を基にして、端末装置毎に前記特定の利用者が業務を行った業務期間を特定する特定部と、
前記端末装置毎の業務期間を統合した統合期間を基にして、前記特定の利用者の業務時間を算出する算出部と
を有することを特徴とする情報処理装置。

【請求項2】

前記算出部は、前記統合期間に含まれるある期間が、前記複数の端末装置のうち、いずれか一つの端末装置において前記特定の利用者が業務を行った業務期間である場合に、前記ある期間を業務期間に設定することで、前記端末装置毎の業務期間を統合することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記操作履歴情報には、日時情報と、前記利用者を識別する利用者識別情報と、前記端末装置を識別する端末識別情報と、前記端末装置で発生したイベント情報とが含まれ、前記特定部は、前記日時情報、前記利用者識別情報、前記端末識別情報、前記イベント情報を基にして、端末装置毎の業務期間を特定することを特徴とする請求項１または２に記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記イベント情報には、ログイン、ログアウト、利用者が前記端末装置を操作していない無操作の開始、前記無操作の終了が含まれ、前記特定部は、前記ログインした時刻から前記ログアウトした時刻までの第１期間と、前記無操作を開始した時刻から前記無操作を終了した時刻までの第２期間を特定し、前記第１期間から、前記第２期間の除いた期間を、前記業務期間として特定することを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。

【請求項5】

コンピュータが実行する算出方法であって、
利用者が複数の端末装置に対して行った操作履歴情報を記憶装置に記憶し、
前記記憶装置に記憶された特定の利用者に関する操作履歴情報を基にして、端末装置毎に前記特定の利用者が業務を行った業務期間を特定し、
前記端末装置毎の業務期間を統合した統合期間を基にして、前記特定の利用者の業務時間を算出する
処理を実行することを特徴とする算出方法。

【請求項6】

コンピュータに、
利用者が複数の端末装置に対して行った操作履歴情報を記憶装置に記憶し、
前記記憶装置に記憶された特定の利用者に関する操作履歴情報を基にして、端末装置毎に前記特定の利用者が業務を行った業務期間を特定し、
前記端末装置毎の業務期間を統合した統合期間を基にして、前記特定の利用者の業務時間を算出する
処理を実行させることを特徴とする算出プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理装置等に関する。

【背景技術】

【0002】

働き方改革の一環として、長時間労働を防止するために、社員の業務時間を管理することが求められている。たとえば、社員が業務で使用する１台の端末装置を監視して、ログイン、ログアウトの時刻や、無操作時間を検出し、社員の業務時間を自動的に算出する従来技術がある。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２００３－３２３５３３号公報

【特許文献2】特開２０１２－１６４２３０号公報

【特許文献3】特開２０００－１１２８９３号公報

【特許文献4】特開２００８－０９７２３６号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

社員が業務中に使用する端末装置は１台とは限らず、複数の端末装置を用いて、業務を行う場合がある。たとえば、社員は、ＣＡＤ（Computer Aided Design）、データ解析等の処理負荷の重い業務を、デスクトップＰＣ（Personal Computer）を用いて行い、メール等の処理負荷の少ない業務を、タブレット端末で行う場合があり得る。

【0005】

これに対して、従来技術では、社員が業務で使用する１台の端末装置を監視して、社員の業務時間を算出することを前提とした技術であるため、複数の端末装置を用いて業務を行う社員の業務時間を正確に算出することが難しい。

【0006】

たとえば、従来技術では、デスクトップＰＣおよびタブレット端末を操作する社員に対して、デスクトップＰＣを監視対象として業務時間を算出する場合、社員がタブレット端末で行った時間を業務時間としてカウントできない。

【0007】

すなわち、複数の端末装置を用いて業務を行う社員（利用者）の業務時間を正確に算出することが求められている。

【0008】

１つの側面では、本発明は複数の端末装置を用いて業務を行う利用者の業務時間を正確に算出することができる情報処理装置、算出方法および算出プログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0009】

第１の案では、情報処理装置は、記憶部と、特定部と、算出部とを有する。記憶部は、利用者が複数の端末装置に対して行った操作履歴情報を記憶する。特定部は、記憶部に記憶された特定の利用者に関する操作履歴情報を基にして、端末装置毎に特定の利用者が業務を行った業務期間を特定する。算出部は、端末装置毎の業務期間を統合した統合期間を基にして、特定の利用者の業務時間を算出する。

【発明の効果】

【0010】

複数の端末装置を用いて業務を行う社員の業務時間を正確に算出することができる。

【図面の簡単な説明】

【0011】

【図1】図１は、本実施例に係るシステムの一例を示す図である。

【図2】図２は、操作履歴テーブルのデータ構造の一例を示す図である。

【図3】図３は、本実施例に係る情報処理装置の構成を示す機能ブロック図である。

【図4】図４は、業務期間テーブルのデータ構造の一例を示す図である。

【図5】図５は、業務期間情報の一例を示す図である。

【図6】図６は、統合業務期間テーブルのデータ構造の一例を示す図である。

【図7】図７は、特定部の処理を説明するための図（１）である。

【図8】図８は、特定部の処理を説明するための図（２）である。

【図9】図９は、特定部の処理を説明するための図（３）である。

【図10】図１０は、特定部の処理を説明するための図（４）である。

【図11】図１１は、算出部の処理を説明するための図である。

【図12】図１２は、本実施例に係る情報処理装置の処理手順を示すフローチャートである。

【図13】図１３は、複数の利用者ＩＤが割り当てられている例を示す図である。

【図14】図１４は、実施例の表示制御装置と同様の機能を実現するコンピュータのハードウェア構成の一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0012】

以下に、本願の開示する情報処理装置、算出方法および算出プログラムの実施例を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施例によりこの発明が限定されるものではない。

【実施例0013】

図１は、本実施例に係るシステムの一例を示す図である。図１に示す例では、かかるシステムは、デスクトップＰＣ１０ａ，１０ｂ，１０ｃ、ノートＰＣ１１ａ，１１ｂ，１１ｃ、業務サーバ５０、情報処理装置１００を有する。

【0014】

デスクトップＰＣ１０ａ，１０ｂ，１０ｃ、ノートＰＣ１１ａ，１１ｂ，１１ｃ、業務サーバ５０、情報処理装置１００は、ネットワーク５を介して相互に接続される。

【0015】

本実施例では、利用者Ａは、デスクトップＰＣ１０ａ、ノートＰＣ１１ａのうち、少なくとも１つの端末を用いて、業務サーバ５０にアクセスし、業務を行うものとする。図示を省略するが、利用者Ａは、スマートフォン、タブレット端末等を用いて、業務サーバ５０にアクセスし、業務を行ってもよい。

【0016】

利用者Ｂは、デスクトップＰＣ１０ｂ、ノートＰＣ１１ｂのうち、少なくとも１つの端末を用いて、業務サーバ５０にアクセスし、業務を行うものとする。図示を省略するが、利用者Ｂは、スマートフォン、タブレット端末等を用いて、業務サーバ５０にアクセスし、業務を行ってもよい。

【0017】

利用者Ｃは、デスクトップＰＣ１０ｃ、ノートＰＣ１１ｃのうち、少なくとも１つの端末を用いて、業務サーバ５０にアクセスし、業務を行うものとする。図示を省略するが、利用者Ｃは、スマートフォン、タブレット端末等を用いて、業務サーバ５０にアクセスし、業務を行ってもよい。

【0018】

以下の説明では、デスクトップＰＣ１０ａ～１０ｃを特に区別しない場合、デスクトップＰＣ１０と表記する。ノートＰＣ１１ａ～１１ｃを特に区別しない場合、ノートＰＣ１１と表記する。

【0019】

業務サーバ５０は、デスクトップＰＣ１０、ノートＰＣ１１（あるいは他の端末）からのアクセスを受け付け、業務に関する各種のサービスを提供する装置である。また、業務サーバ５０は、デスクトップＰＣ１０、ノートＰＣ１１を監視し、デスクトップＰＣ１０、ノートＰＣ１１において発生するイベントを検出し、操作履歴テーブル５０ａに格納する。

【0020】

図２は、操作履歴テーブルのデータ構造の一例を示す図である。図２に示すように、この操作履歴テーブル５０ａには、日時と、利用者ＩＤと、端末ＩＤと、イベント区分とを対応付ける。日時は、イベントが発生した日時を示す。利用者ＩＤは、利用者を識別する情報である。たとえば、利用者Ａの利用者ＩＤを「Ｕ１０１Ａ」とする。利用者Ｂの利用者ＩＤを「Ｕ１０１Ｂ」とする。利用者Ｃの利用者ＩＤを「Ｕ１０１Ｃ」とする。

【0021】

端末ＩＤは、デスクトップＰＣ１０、ノートＰＣ１１を識別する情報である。たとえば、デスクトップＰＣ１０ａの端末ＩＤを「Ｔ１０１Ａ」とする。デスクトップＰＣ１０ｂの端末ＩＤを「Ｔ１０１Ｂ」とする。デスクトップＰＣ１０ｃの端末ＩＤを「Ｔ１０１Ｃ」とする。

【0022】

ノートＰＣ１１ａの端末ＩＤを「Ｔ１０２Ａ」とする。ノートＰＣ１１ｂの端末ＩＤを「Ｔ１０２Ｂ」とする。ノートＰＣ１１ｃの端末ＩＤを「Ｔ１０２Ｃ」とする。

【0023】

イベント区分は、発生したイベントの区分（種別）を示す。たとえば、イベント区分「１」は、イベント「ログイン」を示す。イベント区分「２」は、インベント「ログアウト」を示す。イベント区分「３」は、イベント「無操作開始」を示す。イベント区分「４」は、イベント「無操作終了（無操作後の操作開始）」を示す。

【0024】

業務サーバ５０が、イベント発生を検出して、操作履歴テーブル５０ａを更新する処理の一例について説明する。ここでは、デスクトップＰＣ１０、ノートＰＣ１１、その他の端末をまとめて「端末」と表記する。

【0025】

業務サーバ５０は、端末からログイン要求を受け付けると、ログイン画面を端末に送信して表示させる。利用者は、端末を操作して、ログイン画面に利用者ＩＤ、パスワード等を入力する。端末は、利用者からの入力を受け付けると、ログイン入力情報を、業務サーバ５０に送信する。ログイン入力情報には、日時、利用者ＩＤ、パスワード、端末ＩＤが含まれる。

【0026】

業務サーバ５０は、ログイン入力情報を受け付け、利用者ＩＤ、パスワードに基づく認証に成功した場合に、日時、利用者ＩＤ、端末ＩＤ、イベント区分「１」を、操作履歴テーブル５０ａに登録する。

【0027】

業務サーバ５０は、端末からログアウト要求を受け付けると、ログアウト画面を端末に送信して表示させる。利用者は、端末を操作して、ログアウト画面に利用者ＩＤ、パスワード等を入力する。端末は、利用者からの入力を受け付けると、ログアウト情報を、業務サーバ５０に送信する。ログアウト情報には、日時、利用者ＩＤ、パスワード、端末ＩＤが含まれる。

【0028】

業務サーバ５０は、ログアウト情報を受け付け、利用者ＩＤ、パスワードに基づく認証に成功した場合に、日時、利用者ＩＤ、端末ＩＤ、イベント区分「２」を、操作履歴テーブル５０ａに登録する。

【0029】

業務サーバ５０は、ログインを受け付けた端末から、各種入力装置（キーボード、マウス、タッチパネル等）の入力状況の情報を受信する。業務サーバ５０は、各種入力装置の無操作状態が所定時間連続した場合に、該当する端末にイベント「無操作開始」が発生したと判定する。業務サーバ５０は、タイマ等を用いて、イベント「無操作開始」が発生した日時を特定する。業務サーバ５０は、ログイン入力情報を受け付けた場合に、利用者ＩＤと、端末ＩＤを対応付けておき、かかる情報と、監視中の端末の端末ＩＤとを用いて、端末に対応する利用者ＩＤを特定する。業務サーバ５０は、日時、利用者ＩＤ、端末ＩＤ、イベント区分「３」を、操作履歴テーブル５０ａに登録する。業務サーバ５０は、各端末に対して、上記処理を実行する。

【0030】

業務サーバ５０は、イベント「無操作開始」が発生した端末から、各種入力装置（キーボード、マウス、タッチパネル等）の入力状況の情報を受信する。業務サーバ５０は、各種入力装置が操作された場合に、該当する端末にイベント「無操作終了」が発生したと判定する。業務サーバ５０は、タイマ等を用いて、イベント「無操作終了」が発生した日時を特定する。業務サーバ５０は、日時、利用者ＩＤ、端末ＩＤ、イベント区分「４」を、操作履歴テーブル５０ａに登録する。業務サーバ５０は、イベント「無操作開始」が発生した各端末に対して、上記処理を実行する。

【0031】

業務サーバ５０は、上記の処理を実行することで、操作履歴テーブル５０ａを更新し、操作履歴テーブル５０ａの情報を、情報処理装置１００に送信する。

【0032】

情報処理装置１００は、操作履歴テーブル５０ａを基にして、端末毎に利用者が業務を行った業務期間を特定し、端末毎の業務期間を統合することで、利用者の業務時間を算出する装置である。これによって、複数の端末を用いて業務を行う利用者についても、業務時間を正確に算出することができる。

【0033】

なお、本実施例では、業務サーバ５０と、情報処理装置１００とを別々のサーバとして説明を行うが、業務サーバ５０と、情報処理装置１００とを一つのサーバで実現してもよい。

【0034】

続いて、図１で説明した情報処理装置１００の構成例について説明する。図３は、本実施例に係る情報処理装置の構成を示す機能ブロック図である。図３に示すように、この情報処理装置１００は、通信部１１０、入力部１２０、表示部１３０、記憶部１４０、制御部１５０を有する。

【0035】

通信部１１０は、ネットワーク５を介して、業務サーバ５０、他の外部装置との間で情報の送受信を行う。たとえば、通信部１１０は、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。

【0036】

入力部１２０は、各種のデータを情報処理装置１００の制御部１５０に入力するための入力装置である。入力部１２０は、キーボードやマウス、タッチパネル等に対応する。

【0037】

表示部１３０は、制御部１５０から出力される情報を表示する表示装置である。表示部１３０は、有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイ、液晶ディスプレイ、タッチパネル等に対応する。

【0038】

記憶部１４０は、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子や、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）などの記憶装置に対応する。記憶部１４０は、操作履歴テーブル５０ａ、業務期間テーブル１４１、統合業務期間テーブル１４２を有する。

【0039】

操作履歴テーブル５０ａは、利用者が複数の端末に対して行った操作履歴の情報を保持するテーブルである。操作履歴テーブル５０ａのデータ構造は、図２で説明したものと同様であるため、説明を省略する。操作履歴テーブル５０ａは、業務サーバ５０によって生成され、業務サーバ５０から情報処理装置１００に送信される。

【0040】

業務期間テーブル１４１は、利用者の業務時間に関する情報を保持するテーブルである。図４は、業務期間テーブルのデータ構造の一例を示す図である。図４に示すように、この業務期間テーブルは、日付、利用者ＩＤ、端末ＩＤ、業務期間情報を有する。日付は、利用者が業務を行った日付を示す。利用者ＩＤは、利用者を識別する情報である。端末ＩＤは、デスクトップＰＣ１０、ノートＰＣ１１を識別する情報である。業務期間情報は、該当する利用者ＩＤの利用者が、該当する端末ＩＤの端末によって、業務を行った期間を示す。

【0041】

図５は、業務期間情報の一例を示す図である。ここでは、２０２０年１２月１日の利用者Ａに関する業務期間情報ＸＡ１、業務期間情報ＸＡ２を用いて説明を行う。

【0042】

業務期間情報ＸＡ１は、利用者Ａが、デスクトップＰＣ１０ａを用いて業務を行った時間を示す。たとえば、業務期間情報ＸＡ１によれば、１８時３０分にイベント「ログイン」が発生し、２３時にイベント「ログアウト」が発生している。２０時にイベント「無操作開始」が発生し、２１時にイベント「無操作終了」が発生している。２１時３０分にイベント「無操作開始」が発生し、２２時にイベント「無操作終了」が発生している。

【0043】

すなわち、業務期間情報ＸＡ１によれば、利用者Ａの業務期間は、１８時３０分～２０時、２１時～２１時３０分、２２時～２３時となる。

【0044】

業務期間情報ＸＡ２は、利用者Ａが、ノートＰＣ１１ａを用いて業務を行った時間を示す。たとえば、業務期間情報ＸＡ１によれば、１９時にイベント「ログイン」が発生し、２２時３０分にイベント「ログアウト」が発生している。２１時１５分にイベント「無操作開始」が発生し、２１時４５分にイベント「無操作終了」が発生している。

【0045】

すなわち、業務期間情報ＸＡ２によれば、利用者Ａの業務期間は、１９時～２１時１５分、２１時４５分～２２時３０分となる。

【0046】

統合業務期間テーブル１４２は、同一の利用者について、端末毎の業務期間を統合した統合期間の情報を保持するテーブルである。図６は、統合業務期間テーブルのデータ構造の一例を示す図である。図６に示すように、この統合業務期間テーブル１４２は、日付、利用者ＩＤ、統合業務期間情報を有する。日付は、利用者が業務を行った日付を示す。利用者ＩＤは、利用者を識別する情報である。統合業務期間は、同一の利用者が、同一の日付において、業務を行った期間を示す情報である。統合業務期間を特定する処理については後述する。

【0047】

図３の説明に戻る。制御部１５０は、取得部１５１と、特定部１５２と、算出部１５３とを有する。制御部１５０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって実現できる。また、制御部１５０は、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などのハードワイヤードロジックによっても実現できる。

【0048】

取得部１５１は、業務サーバ５０から操作履歴テーブル５０ａを取得する処理部である。取得部１５１は、取得した操作履歴テーブル５０ａを記憶部１４０に登録する。

【0049】

特定部１５２は、操作履歴テーブル５０ａを基にして、業務期間テーブル１４１を生成する処理部である。特定部１５２は、特定の利用者ＩＤに関する操作履歴情報を基にして、端末毎に、特定の利用者ＩＤの利用者が業務を行った業務期間を特定する。以下において、特定部１５２の処理の一例について説明する。ここでは一例として、日付「２０２０年１２月１日」の、利用者ＩＤ「Ｕ１０１Ａ」を用いて、特定部１５２の処理について説明する。

【0050】

図７、図８、図９、図１０は、特定部の処理を説明するための図である。特定部１５２は、操作履歴テーブル５０ａを走査し、日付「２０２０年１２月１日」、利用者ＩＤ「Ｕ１０１Ａ」のレコードを、操作履歴テーブル５０ａから抽出する。抽出した結果は、図７の抽出テーブル６０となる。

【0051】

続いて、特定部１５２は、抽出テーブル６０に含まれる端末ＩＤを基にして、端末ＩＤ毎に、抽出テーブル６０のレコードを分類することで、テーブル６１ａ，６１ｂが生成する。特定部１５２は、テーブル６１ａ，６１ｂを時間順にソートする。テーブル６１ａ，６１ｂの一例を、図８に示す。

【0052】

テーブル６１ａは、「２０２０年１２月１日」における、利用者ＩＤ「Ｕ１０１Ａ（利用者Ａ）」と、端末ＩＤ「Ｔ１０１Ａ（デスクトップＰＣ１０ａ）」との組に対応する操作履歴である。

【0053】

テーブル６１ｂは、「２０２０年１２月１日」における、利用者ＩＤ「Ｕ１０１Ａ（利用者Ａ）」と、端末ＩＤ「Ｔ１０２Ａ（ノートＰＣ１１ａ）」との組に対応する操作履歴である。

【0054】

図９の説明に移行する。図９では、テーブル６１ａから、業務期間情報ＸＡ１を生成する場合について説明する。たとえば、特定部１５２は、テーブル６１ａを走査し、１８時３０分にイベント「ログイン」が発生し、２３時にイベント「ログアウト」が発生したことを特定する。特定部１５２は、テーブル６１ａを走査し、２０時にイベント「無操作開始」が発生し、２１時にイベント「無操作終了」が発生し、２１時３０分にイベント「無操作開始」が発生し、２２時にイベント「無操作終了」が発生したことを特定する。

【0055】

特定部１５２は、ログインが発生した時刻からログアウトが発生した時刻までの期間を、第１期間として特定する。特定部１５２は、無操作開始の時刻から、無操作終了の時刻までの期間を、第２期間として特定する。特定部１５２は、第１期間から第２期間を除いた期間を、業務期間として特定する。図９に示す例では、利用者ＩＤ「Ｕ１０１Ａ」、端末ＩＤ「Ｔ１０１Ａ」の業務期間は、１８時３０分～２０時、２１時～２１時３０分、２２時～２３時となることが特定される。

【0056】

図１０の説明に移行する。図１０では、テーブル６１ｂから、業務期間情報ＸＡ２を生成する場合について説明する。特定部１５２は、テーブル６１ａを走査し、１９時にイベント「ログイン」が発生し、２２時３０分にイベント「ログアウト」が発生したことを特定する。特定部１５２は、テーブル６１ｂを走査し、２１時１５分にイベント「無操作開始」が発生し、２１時４５分にイベント「無操作終了」が発生したことを特定する。

【0057】

図１０に示す例では、利用者ＩＤ「Ｕ１０１Ａ」、端末ＩＤ「Ｔ１０２Ａ」の業務期間は、１９時～２１時１５分、２１時４５分～２２時３０分となることが特定される。

【0058】

特定部１５２は、上記の処理を実行することで、業務期間情報ＸＡ１，ＸＡ２を特定する。特定部１５２は、業務期間テーブル１４１の日付「２０２０年１２月１日」、利用者ＩＤ「Ｕ１０１Ａ」、端末ＩＤ「Ｔ１０１Ａ」に対応付けて、業務期間情報ＸＡ１を登録する。特定部１５２は、業務期間テーブル１４１の日付「２０２０年１２月１日」、利用者ＩＤ「Ｕ１０１Ａ」、端末ＩＤ「Ｔ１０２Ａ」に対応付けて、業務期間情報ＸＡ２を登録する。

【0059】

特定部１５２は、他の日付、他の利用者ＩＤについても、上記処理を実行することで、他の日付、他の利用者ＩＤ、各端末ＩＤに対応する業務期間情報を特定し、業務期間テーブル１４１に登録する。

【0060】

図３の説明に戻る。算出部１５３は、業務期間テーブル１４１を基にして、端末ＩＤ毎の業務期間情報を統合することで、統合業務期間情報を算出する処理部である。以下において、算出部１５３の処理の一例について説明する。ここでは一例として、日付「２０２０年１２月１日」および利用者ＩＤ「Ｕ１０１Ａ」に関する統合業務期間情報を算出する場合について説明する。

【0061】

図１１は、算出部の処理を説明するための図である。算出部１５３は、業務期間テーブル１４１から、日付「２０２０年１２月１日」、利用者ＩＤ「Ｕ１０１Ａ」、端末ＩＤ「Ｔ１０１Ａ」に対応する業務期間情報ＸＡ１と、日付「２０２０年１２月１日」、利用者ＩＤ「Ｕ１０１Ａ」、端末ＩＤ「Ｔ１０２Ａ」に対応する業務期間情報ＸＡ２とを取得する。

【0062】

業務期間情報ＸＡ１において、業務期間は、１８時３０分～２０時、２１時～２１時３０分、２２時～２３時となる。業務期間情報ＸＡ２において、業務期間は、１９時～２１時１５分、２１時４５分～２２時３０分となる。

【0063】

算出部１５３は、業務期間情報ＸＡ１と、業務期間情報ＸＡ２とを統合することで、統合業務期間情報ＹＡを生成する。たとえば、算出部１５３は、業務期間情報ＸＡ１と、業務期間情報ＸＡ２とを比較し、業務期間情報ＸＡ１と、業務期間情報ＸＡ２とのうち、少なくとも一方が業務期間となる期間を、業務時間とするとで、統合業務期間情報ＹＡを生成する。図１１に示す例では、統合業務期間情報ＹＡの業務期間は、１８時３０分～２１時３０分、２１時４５分～２３時となる。

【0064】

統合業務期間情報ＹＡの業務期間は、日付「２０２０年１２月１日」において、利用者ＩＤ「Ｕ１０１Ａ」の利用者Ａが複数の端末を用いて行った業務時間となる。

【0065】

算出部１５３は、他の日付、他の利用者ＩＤについて、上記処理を繰り返し実行することで、他の日付、他の利用者に対応する統合業務期間情報を算出する。算出部１５３は、算出した各統合業務期間情報を、統合業務期間テーブル１４２に登録する。情報処理装置１００は、統合業務期間テーブル１４２のデータを、表示部１３０に表示してもよいし、予め設定された外部の装置に、通知してもよい。

【0066】

次に、本実施例に係る情報処理装置１００の処理手順の一例について説明する。図１２は、本実施例に係る情報処理装置の処理手順を示すフローチャートである。図１２に示すように、情報処理装置１００の取得部１５１は、業務サーバ５０から操作履歴テーブル５０ａを取得する（ステップＳ１０１）。

【0067】

情報処理装置１００の特定部１５２は、特定の日付および特定の利用者ＩＤに対応するレコードを操作履歴テーブル５０ａから抽出し、抽出テーブルに格納する（ステップＳ１０２）。特定部１５２は、抽出テーブルのレコードを端末ＩＤ毎に分類したテーブルを生成する（ステップＳ１０３）。

【0068】

特定部１５２は、端末ＩＤ毎に分類した各テーブルのレコードを時系列にソートする（ステップＳ１０４）。特定部１５２は、端末ＩＤ毎のテーブルを基にして、端末ＩＤ毎の業務期間情報を特定し、業務期間テーブル１４１に格納する（ステップＳ１０５）。

【0069】

情報処理装置１００の算出部１５３は、特定の日付、特定の利用者ＩＤに対応する端末ＩＤ毎の業務期間情報を統合することで、統合業務期間情報を算出する（ステップＳ１０６）。算出部１５３は、統合業務期間情報を、統合業務期間テーブル１４２に格納する（ステップＳ１０７）。

【0070】

情報処理装置１００は、他の日付、他の利用者ＩＤの選択を受け付けた場合には（ステップＳ１０８，Ｙｅｓ）、ステップＳ１０２に移行する。一方、情報処理装置１００は、他の日付、他の利用者ＩＤの選択を受け付けない場合には（ステップＳ１０８，Ｎｏ）、処理を終了する。

【0071】

次に、本実施例に係る情報処理装置１００に効果について説明する。情報処理装置１００は、操作履歴テーブル５０ａを基にして、端末ＩＤ毎に利用者が業務を行った業務期間情報を特定し、端末ＩＤ毎の業務期間情報を統合することで、利用者の業務時間を算出する。これによって、複数の端末を用いて業務を行う利用者についても、業務時間を正確に算出することができる。

【0072】

また、かかる業務時間を用いることで、実質の業務時間を把握することができるので、労務管理、健康管理が可能となり、働き方改革の情報として有効な情報となりえる。

【0073】

情報処理装置１００は、統合期間情報に含まれるある期間が、複数の端末のうち、いずれか一つの端末において特定の利用者が業務を行った業務期間である場合に、ある期間を業務期間に設定することで、端末毎の業務期間情報を統合する。これによって、複数の業務期間情報を適切に統合することができる。

【0074】

情報処理装置１００は、日時、利用者ＩＤ、端末ＩＤ、イベント区分を基にして、端末装置毎の業務期間を特定する。これによって、業務期間を、日付毎、利用者ＩＤ毎、業務ＩＤ毎にそれぞれ特定することができる。

【0075】

情報処理装置１００は、ログインした時刻からログアウトした時刻までの第１期間と、無操作を開始した時刻から無操作を終了した時刻までの第２期間を特定し、第１期間から、第２期間の除いた期間を、業務期間として特定する。これによって、業務期間を精度よく特定することができる。

【0076】

ところで、上述した情報処理装置１００の処理は一例であり、情報処理装置１００はその他の処理を実行してもよい。たとえば、上述した実施例では、同一の利用者に一つの利用者ＩＤが設定されている場合について説明したが、同一の利用者に、複数の利用者ＩＤが割り当てられている場合でも、同様に、利用者の統合業務期間を算出することが可能である。

【0077】

図１３は、複数の利用者ＩＤが割り当てられている例を示す図である。たとえば、利用者Ａには、代表利用者ＩＤ「Ｕ１０１Ａ」、利用者ＩＤ「ｕｓ１１Ａ」、「ｕｓ１２Ａ」、「ｕｓ１３Ａ」が設定されている。利用者Ｂには、代表利用者ＩＤ「Ｕ１０１Ｂ」、利用者ＩＤ「ｕｓ１１Ｂ」、「ｕｓ１２Ｂ」が設定されている。利用者Ｃには、代表利用者ＩＤ「Ｕ１０１Ｃ」、利用者ＩＤ「ｕｓ１１Ｃ」、「ｕｓ１２Ｃ」が設定されている。

【0078】

たとえば、情報処理装置１００が、利用者Ａの統合業務時間を算出する場合の一例について説明する。情報処理装置１００の特定部１５２は、特定の利用者ＩＤに複数の利用者ＩＤが設定されている場合には、次の処理を実行する。ここでは一例として、日付「２０２０年１２月１日」の、利用者ＩＤ「ｕｓ１１Ａ」、「ｕｓ１２Ａ」、「ｕｓ１３Ａ」を用いて、特定部１５２の処理について説明する。

【0079】

特定部１５２は、日付「２０２０年１２月１日」、利用者ＩＤ「ｕｓ１１Ａ」のレコード、日付「２０２０年１２月１日」、利用者ＩＤ「ｕｓ１２Ａ」のレコード、日付「２０２０年１２月１日」、利用者ＩＤ「ｕｓ１３Ａ」のレコードを操作履歴テーブル５０ａから抽出する。特定部１５２は、抽出したレコードの利用者ＩＤを、代表利用者ＩＤ「Ｕ１０１Ａ」に変換する。代表利用者ＩＤ「Ｕ１０１Ａ」に変換した後の特定部１５２、算出部１５３の処理は、上記の処理と同様である。

【0080】

上記の処理を実行することで、同一の利用者に、複数の利用者ＩＤが割り当てられている場合でも、同様に、利用者の統合業務期間を算出することができる。

【0081】

次に、上記実施例に示した情報処理装置１００と同様の機能を実現するコンピュータのハードウェア構成の一例について説明する。図１４は、実施例の表示制御装置と同様の機能を実現するコンピュータのハードウェア構成の一例を示す図である。

【0082】

図１４に示すように、コンピュータ２００は、各種演算処理を実行するＣＰＵ２０１と、利用者からのデータの入力を受け付ける入力装置２０２と、ディスプレイ２０３とを有する。また、コンピュータ２００は、記憶媒体からプログラム等を読み取る読み取り装置２０４と、有線または無線ネットワークを介して、外部装置等との間でデータの授受を行う通信装置２０５とを有する。また、コンピュータ２００は、各種情報を一時記憶するＲＡＭ２０６と、ハードディスク装置２０７とを有する。そして、各装置２０１～２０７は、バス２０８に接続される。

【0083】

ハードディスク装置２０７は、取得プログラム２０７ａ、特定プログラム２０７ｂ、算出プログラム２０７ｃを有する。また、ＣＰＵ２０１は、各プログラム２０７ａ～２０７ｃを読み出してＲＡＭ２０６に展開する。

【0084】

取得プログラム２０７ａは、取得プロセス２０６ａとして機能する。特定プログラム２０７ｂは、特定プロセス２０６ｂとして機能する。算出プログラム２０７ｃは、算出プロセス２０６ｃとして機能する。

【0085】

取得プロセス２０６ａの処理は、取得部１５１の処理に対応する。特定プロセス２０６ｂの処理は、特定部１５２の処理に対応する。算出プロセス２０６ｃの処理は、算出部１５３の処理に対応する。

【0086】

なお、各プログラム２０７ａ～２０７ｃについては、必ずしも最初からハードディスク装置２０７に記憶させておかなくても良い。例えば、コンピュータ２００に挿入されるフレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ、光磁気ディスク、ＩＣカードなどの「可搬用の物理媒体」に各プログラムを記憶させておく。そして、コンピュータ２００が各プログラム２０７ａ～２０７ｃを読み出して実行するようにしてもよい。

【符号の説明】

【0087】

１０ａ，１０ｂ，１０ｃ デスクトップＰＣ
１１ａ、１１ｂ、１１ｃ ノートＰＣ
５０ 業務サーバ
５０ａ 操作履歴テーブル
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 入力部
１３０ 表示部
１４０ 記憶部
１４１ 業務期間テーブル
１４２ 統合業務期間テーブル
１５０ 制御部
１５１ 取得部
１５２ 特定部
１５３ 算出部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】