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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2022082911
(43)【公開日】2022-06-03
(54)【発明の名称】情報処理装置、プログラムおよび情報処理方法
(51)【国際特許分類】
G06Q 30/02 20120101AFI20220527BHJP
G06Q 50/12 20120101ALI20220527BHJP
【ＦＩ】
G06Q30/02 312
G06Q50/12
【審査請求】未請求
【請求項の数】23
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2020194080
(22)【出願日】2020-11-24
【公序良俗違反の表示】
（特許庁注：以下のものは登録商標）
１．ＴＨＵＮＤＥＲＢＯＬＴ
(71)【出願人】
【識別番号】520460339
【氏名又は名称】株式会社ＢＥＬＬＯＷＬ
(74)【代理人】
【識別番号】110002789
【氏名又は名称】特許業務法人ＩＰＸ
(72)【発明者】
【氏名】山本 聖司
(72)【発明者】
【氏名】中村 祥眼
(72)【発明者】
【氏名】松本 良磨
【テーマコード（参考）】
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L049BB02
5L049CC24
(57)【要約】
【課題】顧客の味覚傾向を適正に把握し、味覚傾向に合った飲食物を顧客に提示することができる技術を提供すること。
【解決手段】本発明の一態様によれば、情報処理装置が提供される。この情報処理装置は、受付部と、判定部と、生成部とを備える。受付部は、ユーザが所定の飲食物のうち少なくとも１品を飲食した後に行ったアンケートの回答をユーザから受け付けるように構成される。アンケートの回答は、飲食した感想を含む。判定部は、アンケートの回答と予め記憶された参照情報とに基づいて、ユーザの所定の飲食物に対する味覚傾向を判定するように構成される。生成部は、味覚傾向に基づいて、参照情報から、所定の飲食物に含まれるまたは関連する商品を抽出して、ユーザに提示する視覚情報を生成するように構成される。
【選択図】図１
【解決手段】本発明の一態様によれば、情報処理装置が提供される。この情報処理装置は、受付部と、判定部と、生成部とを備える。受付部は、ユーザが所定の飲食物のうち少なくとも１品を飲食した後に行ったアンケートの回答をユーザから受け付けるように構成される。アンケートの回答は、飲食した感想を含む。判定部は、アンケートの回答と予め記憶された参照情報とに基づいて、ユーザの所定の飲食物に対する味覚傾向を判定するように構成される。生成部は、味覚傾向に基づいて、参照情報から、所定の飲食物に含まれるまたは関連する商品を抽出して、ユーザに提示する視覚情報を生成するように構成される。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
情報処理装置であって、
受付部と、判定部と、生成部とを備え、
前記受付部は、ユーザが所定の飲食物のうち少なくとも１品を飲食した後に行ったアンケートの回答を前記ユーザから受け付けるように構成され、ここで、前記アンケートの回答は、飲食した感想を含み、
前記判定部は、前記アンケートの回答と予め記憶された参照情報とに基づいて、前記ユーザの前記所定の飲食物に対する味覚傾向を判定するように構成され、
前記生成部は、前記味覚傾向に基づいて、前記参照情報から、前記所定の飲食物に含まれるまたは関連する商品を抽出して、前記ユーザに提示する視覚情報を生成するように構成される、
もの。
受付部と、判定部と、生成部とを備え、
前記受付部は、ユーザが所定の飲食物のうち少なくとも１品を飲食した後に行ったアンケートの回答を前記ユーザから受け付けるように構成され、ここで、前記アンケートの回答は、飲食した感想を含み、
前記判定部は、前記アンケートの回答と予め記憶された参照情報とに基づいて、前記ユーザの前記所定の飲食物に対する味覚傾向を判定するように構成され、
前記生成部は、前記味覚傾向に基づいて、前記参照情報から、前記所定の飲食物に含まれるまたは関連する商品を抽出して、前記ユーザに提示する視覚情報を生成するように構成される、
もの。
【請求項2】
請求項１に記載の情報処理装置において、
前記参照情報は、前記所定の飲食物に含まれるまたは関連する複数の商品に対して、味に関する属性情報が付与されているデータベースである、
もの。
前記参照情報は、前記所定の飲食物に含まれるまたは関連する複数の商品に対して、味に関する属性情報が付与されているデータベースである、
もの。
【請求項3】
請求項２に記載の情報処理装置において、
前記参照情報は、前記所定の飲食物に含まれるまたは関連する複数の商品に対して、香りに関する属性情報がさらに付与されているデータベースである、
もの。
前記参照情報は、前記所定の飲食物に含まれるまたは関連する複数の商品に対して、香りに関する属性情報がさらに付与されているデータベースである、
もの。
【請求項4】
請求項２または請求項３に記載の情報処理装置において、
前記参照情報は、前記所定の飲食物に含まれるまたは関連する複数の商品に対して、味を表すタグが付与されている、
もの。
前記参照情報は、前記所定の飲食物に含まれるまたは関連する複数の商品に対して、味を表すタグが付与されている、
もの。
【請求項5】
請求項２～請求項４の何れか１つに記載の情報処理装置において、
前記参照情報は、前記所定の飲食物に含まれるまたは関連する複数の商品に対して、香りを表すタグが付与されている、
もの。
前記参照情報は、前記所定の飲食物に含まれるまたは関連する複数の商品に対して、香りを表すタグが付与されている、
もの。
【請求項6】
請求項４または請求項５に記載の情報処理装置において、
前記生成部は、抽出された前記商品を、前記タグとともに、前記ユーザに提示する視覚情報を生成するように構成される、
もの。
前記生成部は、抽出された前記商品を、前記タグとともに、前記ユーザに提示する視覚情報を生成するように構成される、
もの。
【請求項7】
請求項１～請求項６の何れか１つに記載の情報処理装置において、
前記生成部は、前記ユーザの前記味覚傾向を前記ユーザに提示する視覚情報をさらに生成するように構成される、
もの。
前記生成部は、前記ユーザの前記味覚傾向を前記ユーザに提示する視覚情報をさらに生成するように構成される、
もの。
【請求項8】
請求項７に記載の情報処理装置において、
前記ユーザの前記味覚傾向を前記ユーザに提示する視覚情報は、グラフを含み、ここで、前記グラフにおいて、縦軸は味の強度を示す軸であり、横軸は時間軸である、
もの。
前記ユーザの前記味覚傾向を前記ユーザに提示する視覚情報は、グラフを含み、ここで、前記グラフにおいて、縦軸は味の強度を示す軸であり、横軸は時間軸である、
もの。
【請求項9】
請求項１～請求項８の何れか１つに記載の情報処理装置において、
前記生成部は、抽出された前記商品を、推薦順位がユーザに把握可能な態様で前記ユーザに提示する視覚情報を生成するように構成される、
もの。
前記生成部は、抽出された前記商品を、推薦順位がユーザに把握可能な態様で前記ユーザに提示する視覚情報を生成するように構成される、
もの。
【請求項10】
請求項１～請求項９の何れか１つに記載の情報処理装置において、
前記視覚情報は、押下することで抽出された前記商品の注文を可能にするオブジェクトを含む、
もの。
前記視覚情報は、押下することで抽出された前記商品の注文を可能にするオブジェクトを含む、
もの。
【請求項11】
請求項１～請求項１０の何れか１つに記載の情報処理装置において、
管理部をさらに備え、
前記管理部は、前記生成部が前記商品を抽出して前記ユーザに提示した後にも前記ユーザの前記味覚傾向を記憶領域に記憶させて管理するように構成され、
前記生成部は、前記ユーザの前記味覚傾向がすでに前記記憶領域に記憶されている場合、記憶されている前記味覚傾向に基づいて、前記参照情報から、前記所定の飲食物に含まれるまたは関連する商品を抽出して、前記ユーザに提示する視覚情報を生成するように構成される、
もの。
管理部をさらに備え、
前記管理部は、前記生成部が前記商品を抽出して前記ユーザに提示した後にも前記ユーザの前記味覚傾向を記憶領域に記憶させて管理するように構成され、
前記生成部は、前記ユーザの前記味覚傾向がすでに前記記憶領域に記憶されている場合、記憶されている前記味覚傾向に基づいて、前記参照情報から、前記所定の飲食物に含まれるまたは関連する商品を抽出して、前記ユーザに提示する視覚情報を生成するように構成される、
もの。
【請求項12】
請求項１～請求項１１の何れか１つに記載の情報処理装置において、
前記受付部は、前記ユーザが前記生成部により提示された前記商品を飲食した後に行ったアンケートの回答を前記ユーザからさらに受け付けるように構成される、
もの。
前記受付部は、前記ユーザが前記生成部により提示された前記商品を飲食した後に行ったアンケートの回答を前記ユーザからさらに受け付けるように構成される、
もの。
【請求項13】
請求項１～請求項１２の何れか１つに記載の情報処理装置において、
取得部をさらに備え、
前記取得部は、前記ユーザの健康状態を含むヘルスケア情報を取得するように構成され、
前記生成部は、前記味覚傾向と前記ヘルスケア情報とに基づいて、前記参照情報から、前記所定の飲食物に含まれるまたは関連する商品を抽出して、前記ユーザに提示する視覚情報を生成するように構成される、
もの。
取得部をさらに備え、
前記取得部は、前記ユーザの健康状態を含むヘルスケア情報を取得するように構成され、
前記生成部は、前記味覚傾向と前記ヘルスケア情報とに基づいて、前記参照情報から、前記所定の飲食物に含まれるまたは関連する商品を抽出して、前記ユーザに提示する視覚情報を生成するように構成される、
もの。
【請求項14】
請求項１～請求項１３の何れか１つに記載の情報処理装置において、
前記飲食物は、飲料である、
もの。
前記飲食物は、飲料である、
もの。
【請求項15】
請求項１４に記載の情報処理装置において、
前記飲料は、酒である、
もの。
前記飲料は、酒である、
もの。
【請求項16】
請求項１～請求項１３の何れか１つに記載の情報処理装置において、
前記所定の飲食物は、日本酒である、
もの。
前記所定の飲食物は、日本酒である、
もの。
【請求項17】
請求項１４～請求項１６の何れか１つに記載の情報処理装置において、
前記関連する商品は、料理である、
もの。
前記関連する商品は、料理である、
もの。
【請求項18】
請求項１５または請求項１６に記載の情報処理装置において、
前記関連する商品は、過剰な飲酒を防ぐための飲食物である、
もの。
前記関連する商品は、過剰な飲酒を防ぐための飲食物である、
もの。
【請求項19】
請求項１～請求項１８の何れか１つに記載の情報処理装置において、
前記生成部は、抽出された前記商品のうち、外部装置に記憶されている商品在庫情報に基づき推薦される商品を、前記ユーザに提示する視覚情報を生成するように構成される、
もの。
前記生成部は、抽出された前記商品のうち、外部装置に記憶されている商品在庫情報に基づき推薦される商品を、前記ユーザに提示する視覚情報を生成するように構成される、
もの。
【請求項20】
請求項１～請求項１９の何れか１つに記載の情報処理装置において、
売上管理部をさらに備え、
前記売上管理部は、前記ユーザの合計人数データ、各味覚傾向に属するユーザの人数データ、前記視覚情報を介して注文された各商品の数量データまたは各ユーザが前記視覚情報を介して注文した各商品の数量データを収集するように構成され、
前記生成部は、前記売上管理部が収集したデータを管理者に提示する視覚情報をさらに生成するように構成される、
もの。
売上管理部をさらに備え、
前記売上管理部は、前記ユーザの合計人数データ、各味覚傾向に属するユーザの人数データ、前記視覚情報を介して注文された各商品の数量データまたは各ユーザが前記視覚情報を介して注文した各商品の数量データを収集するように構成され、
前記生成部は、前記売上管理部が収集したデータを管理者に提示する視覚情報をさらに生成するように構成される、
もの。
【請求項21】
請求項２０に記載の情報処理装置において、
仕入管理部をさらに備え、
前記仕入管理部は、前記参照情報と、前記売上管理部が収集したデータと、外部装置に記憶されている商品在庫情報とに基づいて、仕入が推薦される商品を抽出するように構成され、
前記生成部は、前記仕入が推薦される商品を前記管理者に提示する視覚情報をさらに生成するように構成される、
もの。
仕入管理部をさらに備え、
前記仕入管理部は、前記参照情報と、前記売上管理部が収集したデータと、外部装置に記憶されている商品在庫情報とに基づいて、仕入が推薦される商品を抽出するように構成され、
前記生成部は、前記仕入が推薦される商品を前記管理者に提示する視覚情報をさらに生成するように構成される、
もの。
【請求項22】
プログラムであって、
コンピュータを請求項１～請求項２１の何れか１つに記載の情報処理装置として機能させる、
もの。
コンピュータを請求項１～請求項２１の何れか１つに記載の情報処理装置として機能させる、
もの。
【請求項23】
情報処理方法であって、
受付ステップと、判定ステップと、生成ステップとを備え、
前記受付ステップでは、ユーザが所定の飲食物のうち少なくとも１品を飲食した後に行ったアンケートの回答を前記ユーザから受け付け、ここで、前記アンケートの回答は、飲食した感想を含み、
前記判定ステップでは、前記アンケートの回答と予め記憶された参照情報とに基づいて、前記ユーザの前記所定の飲食物に対する味覚傾向を判定し、
前記生成ステップでは、前記味覚傾向に基づいて、前記参照情報から、前記所定の飲食物に含まれるまたは関連する商品を抽出して、前記ユーザに提示する視覚情報を生成する、
方法。
受付ステップと、判定ステップと、生成ステップとを備え、
前記受付ステップでは、ユーザが所定の飲食物のうち少なくとも１品を飲食した後に行ったアンケートの回答を前記ユーザから受け付け、ここで、前記アンケートの回答は、飲食した感想を含み、
前記判定ステップでは、前記アンケートの回答と予め記憶された参照情報とに基づいて、前記ユーザの前記所定の飲食物に対する味覚傾向を判定し、
前記生成ステップでは、前記味覚傾向に基づいて、前記参照情報から、前記所定の飲食物に含まれるまたは関連する商品を抽出して、前記ユーザに提示する視覚情報を生成する、
方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理装置、プログラムおよび情報処理方法に関する。
【背景技術】
【0002】
顧客のニーズや嗜好に合わせて最適な商品やサービスの提案を行うことは、商品やサービスを提供する企業や店舗にとって重要な課題となっている。近年、顧客の嗜好と料理にあった飲料を注文することができる注文受付支援システムを提供する技術が開示されている（特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２００２－１９７１６２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、従来技術では、顧客の嗜好を、好みを問う単純な質問によって把握するだけに過ぎないため、顧客の真の嗜好を捉えた上での最適な商品やサービスの提案ができていなかった。
【0005】
本発明では上記事情を鑑み、顧客の味覚傾向を適正に把握し、味覚傾向に合った飲食物を顧客に提示することができる技術を提供することとした。
【0006】
本発明の一態様によれば、情報処理装置が提供される。この情報処理装置は、受付部と、判定部と、生成部とを備える。受付部は、ユーザが所定の飲食物のうち少なくとも１品を飲食した後に行ったアンケートの回答をユーザから受け付けるように構成される。アンケートの回答は、飲食した感想を含む。判定部は、アンケートの回答と予め記憶された参照情報とに基づいて、ユーザの所定の飲食物に対する味覚傾向を判定するように構成される。生成部は、味覚傾向に基づいて、参照情報から、所定の飲食物に含まれるまたは関連する商品を抽出して、ユーザに提示する視覚情報を生成するように構成される。
【0007】
このような態様によれば、顧客の味覚傾向を適正に把握し、味覚傾向に合った飲食物を顧客に提示することができる。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【図1】本実施形態に係る情報処理システム１を表す構成図である。
【図2】情報処理装置３のハードウェア構成を示すブロック図である。
【図3】第１の実施形態に係る情報処理装置３における制御部３３等によって実現される機能を示すブロック図である。
【図4】ユーザ端末２１に表示される画面であって、アンケートフォーム５の一例である。
【図5】記憶部３２に予め記憶された第１の参照情報６の一例である。
【図6】記憶部３２に予め記憶された第２の参照情報７の一例である。
【図7】記憶部３２に予め記憶された第３の参照情報８の一例である。
【図8】ユーザ端末２１に表示される画面であって、ユーザの味覚傾向ＧＳをユーザに提示する第１の視覚情報９の一例である。
【図9】ユーザ端末２１に表示される画面であって、所定の飲食物に含まれるまたは関連する商品をユーザに提示する第２の視覚情報１０の一例である。
【図10】情報処理システム１によって実行される情報処理の流れの一例を示すタイミングチャートである。
【図11】第２の実施形態に係る情報処理装置３における制御部３３等によって実現される機能を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下、図面を用いて本発明の実施形態について説明する。以下に示す実施形態中で示した各種特徴事項は、互いに組み合わせ可能である。
【0010】
ところで、本実施形態に登場するソフトウェアを実現するためのプログラムは、コンピュータが読み取り可能な非一時的な記録媒体として提供されてもよいし、外部のサーバからダウンロード可能に提供されてもよいし、外部のコンピュータで当該プログラムを起動させてクライアント端末でその機能を実現（いわゆるクラウドコンピューティング）するように提供されてもよい。
【0011】
また、本実施形態において「部」とは、例えば、広義の回路によって実施されるハードウェア資源と、これらのハードウェア資源によって具体的に実現され得るソフトウェアの情報処理とを合わせたものも含み得る。また、本実施形態においては様々な情報を取り扱うが、これら情報は、例えば電圧・電流を表す信号値の物理的な値、０または１で構成される２進数のビット集合体としての信号値の高低、または量子的な重ね合わせ（いわゆる量子ビット）によって表され、広義の回路上で通信・演算が実行され得る。
【0012】
また、広義の回路とは、回路（Ｃｉｒｃｕｉｔ）、回路類（Ｃｉｒｃｕｉｔｒｙ）、プロセッサ（Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、およびメモリ（Ｍｅｍｏｒｙ）等を少なくとも適当に組み合わせることによって実現される回路である。すなわち、特定用途向け集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Ｓｉｍｐｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Ｃｏｍｐｌｅｘ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＣＰＬＤ）、およびフィールドプログラマブルゲートアレイ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ：ＦＰＧＡ））等を含むものである。
【0013】
１．ハードウェア構成
本節では、第１の実施形態（以下、本実施形態と称する）のハードウェア構成について説明する。
本節では、第１の実施形態（以下、本実施形態と称する）のハードウェア構成について説明する。
【0014】
１．１ 情報処理システム１
図１は、本実施形態に係る情報処理システム１を表す構成図である。情報処理システム１は、ユーザ端末２１と、管理者端末２２と、情報処理装置３と、外部サーバ４とを備え、これらがネットワークを通じて接続されている。これらの構成要素について、さらに説明する。ここで、情報処理システム１に例示されるシステムとは、１つまたはそれ以上の装置または構成要素からなるものである。したがって、情報処理装置３単体であっても、システムの一例となる。
図１は、本実施形態に係る情報処理システム１を表す構成図である。情報処理システム１は、ユーザ端末２１と、管理者端末２２と、情報処理装置３と、外部サーバ４とを備え、これらがネットワークを通じて接続されている。これらの構成要素について、さらに説明する。ここで、情報処理システム１に例示されるシステムとは、１つまたはそれ以上の装置または構成要素からなるものである。したがって、情報処理装置３単体であっても、システムの一例となる。
【0015】
１．２ ユーザ端末２１
ユーザ端末２１は、通信部と、記憶部と、制御部と、表示部と、入力部とを有し、これらの構成要素がユーザ端末２１の内部において通信バスを介して電気的に接続されている。通信部、記憶部および制御部の説明は、情報処理装置３における通信部３１、記憶部３２および制御部３３と略同様のため、省略する。
ユーザ端末２１は、通信部と、記憶部と、制御部と、表示部と、入力部とを有し、これらの構成要素がユーザ端末２１の内部において通信バスを介して電気的に接続されている。通信部、記憶部および制御部の説明は、情報処理装置３における通信部３１、記憶部３２および制御部３３と略同様のため、省略する。
【0016】
表示部は、例えば、ユーザ端末２１の筐体に含まれるものであってもよいし、外付けされるものであってもよい。表示部は、ユーザが操作可能なグラフィカルユーザインターフェース（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ：ＧＵＩ）の画面を表示する。このような表示部は、例えば、ＣＲＴディスプレイ、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイおよびプラズマディスプレイ等の表示デバイスを、ユーザ端末２１の種類に応じて使い分けて実施されることが好ましい。ここでは、表示部は、ユーザ端末２１の筐体に含まれるものとして説明する。
【0017】
入力部は、ユーザ端末２１の筐体に含まれるものであってもよいし、外付けされるものであってもよい。例えば、入力部は、表示部と一体となってタッチパネルとして実施されてもよい。タッチパネルであれば、ユーザは、タップ操作、スワイプ操作等を入力することができる。もちろん、タッチパネルに代えて、スイッチボタン、マウス、ＱＷＥＲＴＹキーボード等を採用してもよい。すなわち、入力部が、ユーザによってなされた操作入力を受け付ける。当該入力が、命令信号として、通信バスを介して制御部に転送され、制御部が、必要に応じて、所定の制御や演算を実行し得る。
【0018】
１．３ 管理者端末２２
管理者端末２２の説明は、上記のユーザ端末２１と略同様のため、省略する。
管理者端末２２の説明は、上記のユーザ端末２１と略同様のため、省略する。
【0019】
１．４ 情報処理装置３
図２は、情報処理装置３のハードウェア構成を示すブロック図である。情報処理装置３は、通信部３１と、記憶部３２と、制御部３３とを備え、これらの構成要素が、情報処理装置３の内部において、通信バス３０を介して電気的に接続されている。各構成要素について、さらに説明する。
図２は、情報処理装置３のハードウェア構成を示すブロック図である。情報処理装置３は、通信部３１と、記憶部３２と、制御部３３とを備え、これらの構成要素が、情報処理装置３の内部において、通信バス３０を介して電気的に接続されている。各構成要素について、さらに説明する。
【0020】
通信部３１は、ＵＳＢ、ＩＥＥＥ１３９４、Ｔｈｕｎｄｅｒｂｏｌｔ、有線ＬＡＮネットワーク通信等といった有線型の通信手段が好ましいものの、無線ＬＡＮネットワーク通信、３Ｇ／ＬＴＥ／５Ｇ等のモバイル通信、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）通信等を必要に応じて含めてもよい。すなわち、通信部３１は、これら複数の通信手段の集合として実施されることがより好ましい。すなわち、情報処理装置３は、通信部３１を介して、ユーザ端末２１および外部サーバ４とネットワークを介して、種々の情報を通信する。
【0021】
記憶部３２は、前述の記載により定義される様々な情報を記憶する。記憶部３２は、例えば、制御部３３によって実行される情報処理装置３に係る種々のプログラム等を記憶するソリッドステートドライブ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ：ＳＳＤ）等のストレージデバイスとして、あるいは、プログラムの演算に係る一時的に必要な情報（引数、配列等）を記憶するランダムアクセスメモリ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ：ＲＡＭ）等のメモリとして実施され得る。また、記憶部３２は、これらの組み合わせであってもよい。特に、記憶部３２は、アンケートフォーム５、第１の参照情報６、第２の参照情報７、第３の参照情報８、味覚傾向ＧＳまたは、これらを生成するためのプログラム等を記憶する。記憶部３２は、これ以外にも、制御部３３によって実行される情報処理装置３に係る種々のプログラム等を記憶している。
【0022】
制御部３３は、情報処理装置３に関連する全体動作の処理・制御を行う。制御部３３は、例えば、不図示の中央処理装置（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ：ＣＰＵ）である。制御部３３は、記憶部３２に記憶された所定のプログラムを読み出すことによって、情報処理装置３に係る種々の機能を実現する。すなわち、情報処理装置３に係る種々の機能は、記憶部３２に記憶されているソフトウェアによる情報処理が、ハードウェアの一例である制御部３３によって具体的に実現されることで、制御部３３に含まれる各機能部として実行され得る。各機能部については、次節において、更に詳述する。なお、制御部３３は、単一であることに限定されず、機能ごとに複数の制御部３３を有するように実施されてもよい。また、制御部３３は、複数の制御部の組み合わせであってもよい。
【0023】
１．５ 外部サーバ４
外部サーバ４は、外部装置の一例であり、不図示の通信部と、記憶部と、制御部とを備え、ネットワークを介して情報処理装置３と通信可能に構成されている。情報処理装置３と、外部サーバ４とは、必要に応じて様々な情報のやりとりをするように実施してもよい。
外部サーバ４は、外部装置の一例であり、不図示の通信部と、記憶部と、制御部とを備え、ネットワークを介して情報処理装置３と通信可能に構成されている。情報処理装置３と、外部サーバ４とは、必要に応じて様々な情報のやりとりをするように実施してもよい。
【0024】
２．機能構成
本節では、本実施形態の機能構成について説明する。前述の通り、情報処理装置３に係る種々の機能は、記憶部３２に記憶されているソフトウェアによる情報処理がハードウェアの一例である制御部３３によって具体的に実現されることで、制御部３３に含まれる各機能部として実行され得る。
本節では、本実施形態の機能構成について説明する。前述の通り、情報処理装置３に係る種々の機能は、記憶部３２に記憶されているソフトウェアによる情報処理がハードウェアの一例である制御部３３によって具体的に実現されることで、制御部３３に含まれる各機能部として実行され得る。
【0025】
図３は、第１の実施形態に係る情報処理装置３における制御部３３等によって実現される機能を示すブロック図である。具体的には、情報処理システム１の一例である情報処理装置３は、受付部３３１と、判定部３３２と、生成部３３３と、管理部３３４とを備える。
【0026】
受付部３３１は、種々の情報を受け付けるように構成される。例えば、受付部３３１は、アンケートフォーム５の質問の一例である質問５１、質問５２および質問５３に対する、ユーザ端末２１から送信された回答の一例である回答５１ａ、回答５２ａおよび回答５３ａ（図４参照）を受け付けてもよい。詳細については、後述する。
【0027】
判定部３３２は、アンケートフォーム５の質問、例えば質問５１、質問５２および質問５３に対する回答、例えば回答５１ａ、回答５２ａおよび回答５３ａと予め記憶された参照情報、例えば第１の参照情報６（図５参照）、第２の参照情報７（図６参照）および第３の参照情報８（図７参照）とに基づいて、ユーザの所定の飲食物に対する味覚傾向ＧＳを判定するように構成される。詳細については、後述する。
【0028】
生成部３３３は、ユーザ端末２１の表示部または管理者端末２２の表示部に表示させるための種々の視覚情報を生成するように構成される。視覚情報とは、画面、画像、アイコン、メッセージ等といった、ユーザが視認可能な態様で生成された情報そのものでもよいし、例えば、ユーザ端末２１の表示部または管理者端末２２の表示部に画面、画像、アイコン、メッセージ等を表示させるためのレンダリング情報であってもよい。詳細については、後述する。
【0029】
管理部３３４は、生成部３３３が商品、例えば商品１０１、商品１０２、商品１０３および商品１０４を抽出してユーザに提示した後にもユーザの味覚傾向ＧＳを記憶領域の一例である記憶部３２に記憶させて管理するように構成される。詳細については、後述する。
【0030】
３．情報処理方法
本節では、前述した情報処理システム１の情報処理方法について説明する。この情報処理方法は、受付ステップと、判定ステップと、生成ステップとを備える。受付ステップでは、ユーザが所定の飲食物のうち少なくとも１品を飲食した後に行ったアンケートの回答の一例である回答５１ａ、回答５２ａおよび回答５３ａをユーザから受け付ける。アンケートの回答５１ａ、回答５２ａおよび回答５３ａは、飲食した感想の一例である回答５２ａを含む。判定ステップでは、アンケートの回答５１ａ、回答５２ａおよび回答５３ａと予め記憶された参照情報の一例である第３の参照情報８とに基づいて、ユーザの所定の飲食物に対する味覚傾向ＧＳを判定する。生成ステップでは、味覚傾向ＧＳに基づいて、参照情報の一例である第１の参照情報６および第２の参照情報７から、所定の飲食物に含まれるまたは関連する商品、例えば商品１０１、商品１０２、商品１０３および商品１０４を抽出して、ユーザに提示する視覚情報、例えば第２の視覚情報１０を生成する。
本節では、前述した情報処理システム１の情報処理方法について説明する。この情報処理方法は、受付ステップと、判定ステップと、生成ステップとを備える。受付ステップでは、ユーザが所定の飲食物のうち少なくとも１品を飲食した後に行ったアンケートの回答の一例である回答５１ａ、回答５２ａおよび回答５３ａをユーザから受け付ける。アンケートの回答５１ａ、回答５２ａおよび回答５３ａは、飲食した感想の一例である回答５２ａを含む。判定ステップでは、アンケートの回答５１ａ、回答５２ａおよび回答５３ａと予め記憶された参照情報の一例である第３の参照情報８とに基づいて、ユーザの所定の飲食物に対する味覚傾向ＧＳを判定する。生成ステップでは、味覚傾向ＧＳに基づいて、参照情報の一例である第１の参照情報６および第２の参照情報７から、所定の飲食物に含まれるまたは関連する商品、例えば商品１０１、商品１０２、商品１０３および商品１０４を抽出して、ユーザに提示する視覚情報、例えば第２の視覚情報１０を生成する。
【0031】
また、本節で参照する各図は、以下の通りである。図４は、ユーザ端末２１に表示される画面であって、アンケートフォーム５の一例である。図５は、記憶部３２に予め記憶された第１の参照情報６の一例である。図６は、記憶部３２に予め記憶された第２の参照情報７の一例である。図７は、記憶部３２に予め記憶された第３の参照情報８の一例である。図８は、ユーザ端末２１に表示される画面であって、ユーザの味覚傾向ＧＳをユーザに提示する第１の視覚情報９の一例である。図９は、ユーザ端末２１に表示される画面であって、所定の飲食物に含まれるまたは関連する商品をユーザに提示する第２の視覚情報１０の一例である。図１０は、情報処理システム１によって実行される情報処理の流れの一例を示すタイミングチャートである。
【0032】
以下では、図１０のタイミングチャートに沿って、情報処理システム１によって実行される情報処理の流れを説明するものとする。ここで、ユーザは、飲食物の提供を受ける顧客である。また、ユーザが使用するユーザ端末２１は、例えば、飲食物を提供する店舗に設置された専用タブレットでもよいし、ユーザ自身が保有するスマートフォンやタブレット端末でもよい。
【0033】
ユーザは、ユーザ端末２１を用いて、所定の飲食物のうち少なくとも１品を注文し、当該商品を飲食した後、情報処理システム１によって提案されるサービスのＵＲＬにブラウザを用いてアクセスする。ここで、飲食物は、コメ、パン、肉、魚、野菜等の食品や、オリーブオイル、醤油、塩等の調味料でもよいが、特に飲食物は、飲料であることが好ましい。飲料は、個別の嗜好性が強い傾向があるため、このような態様によれば、顧客の飲料に対する味覚傾向を適正に把握し、味覚傾向に合った商品を顧客に提示することができる。さらに、飲料は、酒であることが好ましい。このような態様によれば、顧客の酒に対する味覚傾向を適正に把握し、味覚傾向に合った商品を顧客に提示することができる。ここで、酒は、ワイン、ビール、ウィスキー、焼酎等でもよいが、さらにより好ましくは、所定の飲食物は、日本酒である。日本酒は、お酒の中でも特に個別の嗜好性が強い傾向があるため、このような態様によれば、顧客の日本酒に対する味覚傾向を適正に把握し、味覚傾向に合った商品を顧客に提示することができる。
【0034】
その後、情報処理装置３における制御部３３は、図４に示されるアンケートフォーム５を、通信部３１およびネットワークを介してユーザ端末２１に送信する（ステップＳ００１）。ここで、アンケートフォーム５は、ワープロソフト等で生成された形式でもよいし、ｐｄｆファイルでもよいが、好ましくは、アンケートフォーム５を視認可能な態様でブラウザ上に表示させた画面である。ここでは、アンケートフォーム５が画面であるものとしてさらに説明する。
【0035】
図４に示されるアンケートフォーム５には、例えば、１品目を選んだ理由に関する質問である質問５１と、１品目を飲食した感想に関する質問である質問５２と、飲食物に関するその他の質問５３とが記載されており、これらの質問に対応する回答の選択肢がラジオボタンとともに表示されている。ユーザは、アンケートに答える意思がある場合には、各質問に対し、適当な選択肢のラジオボタンを押下すればよい。例えば、ユーザが、質問５１、質問５２および質問５３に対応する回答５１ａ、回答５２ａおよび回答５３ａを選択し、それぞれに対応するラジオボタンが押下されると、回答５１ａ、回答５２ａおよび回答５３ａは、ネットワークを介して情報処理装置３に送信される（ステップＳ００２）。
【0036】
ユーザが所定の飲食物のうち少なくとも１品を飲食した後に行ったアンケートの回答の一例である回答５１ａ、回答５２ａおよび回答５３ａがネットワークを介して情報処理装置３に送信されると、受付部３３１は、回答５１ａ、回答５２ａおよび回答５３ａをユーザから受け付ける。すなわち、アンケートの回答がネットワークおよび通信部３１を介して情報処理装置３に送信され、情報処理装置３における記憶部３２に一時的に記憶される。なお、上述したように、アンケートの回答５１ａ、回答５２ａおよび回答５３ａは、飲食した感想の一例である回答５２ａを含む。
【0037】
受付部３３１が回答５１ａ、回答５２ａおよび回答５３ａをユーザから受け付けた後、判定部３３２は、アンケートの回答５１ａ、回答５２ａおよび回答５３ａと記憶部３２に予め記憶された参照情報の一例である第３の参照情報８とに基づいて、ユーザの所定の飲食物に対する味覚傾向ＧＳを判定する（ステップＳ００３）。
【0038】
図７に示される第３の参照情報８は、例えば、質問８１と、回答選択肢８２と、タグ８３と、適用順序８４とが対応付けられた情報である。ここで、質問８１は、アンケートフォーム５に記載されている質問である。同様に、回答選択肢８２は、アンケートフォーム５に記載されている回答選択肢である。タグ８３は、ユーザが注文し飲食した１品目の飲食物に付与されている、飲食物の味を表すタグである。なお、どの飲食物にどのようなタグが付与されているのかは、例えば、第１の参照情報６および第２の参照情報７から明らかとなる。第１の参照情報６および第２の参照情報７についての詳細は、後述することとする。適用順序８４は、どの質問に対応する回答結果が味覚傾向ＧＳの判定で優先されるのかを表す順序である。
【0039】
ここで、味覚傾向ＧＳの判定方法の一例について、図７を参照して、具体的に説明する。例えば、ユーザが、質問８１の各々「１杯目はどのように選びましたか？」、「１杯目、どう感じましたか？」、「あなたにとって辛口の日本酒となんですか？」に対して、回答選択肢８２のうち、「この銘柄が気分だったから選んだ」、「さっぱり」、「味わいが軽いもの」を選んでそれぞれ回答し、ユーザが飲食した１杯目の商品に付与されているタグがｅであったとする。この場合、適用順序８４によれば、「１杯目、どう感じましたか？」に対する回答「さっぱり」から導き出される診断結果が最も優先されるため、ユーザの味覚傾向ＧＳは、Ａであると判定される。
【0040】
このようにして判定部３３２が味覚傾向ＧＳを判定した後、情報処理装置３における制御部３３は、所定の飲食物に含まれるまたは関連する商品の在庫情報の取得を外部サーバ４にリクエストする（ステップＳ００４）。
【0041】
外部サーバ４は、情報処理装置３から送信されたリクエストを受信すると、外部サーバ４における不図示の記憶部に予め記憶されているデータベースと照合し、所定の飲食物に含まれるまたは関連する商品の在庫情報を抽出する。その後、外部サーバ４から抽出された所定の飲食物に含まれるまたは関連する商品の在庫情報は、ネットワークを介して情報処理装置３に送信される（ステップＳ００５）。
【0042】
また、判定部３３２が味覚傾向ＧＳを判定した後、生成部３３３は、味覚傾向ＧＳに基づいて、参照情報の一例である第１の参照情報６および第２の参照情報７から、所定の飲食物に含まれるまたは関連する商品を抽出する（ステップＳ００６）。
【0043】
参照情報の一例である図５に示される第１の参照情報６は、例えば、味の系統Ｃと、第１の味を表すタグＴＩと、第２の味を表すタグＴＴと、味に関する属性情報ＴＰとが対応付けられた情報である。ここで、味の系統Ｃは、味の大分類であり、第１の味を表すタグＴＩおよび第２の味を表すタグＴＴは、味の小分類である。第１の味を表すタグＴＩは、記号等で簡潔に表されたタグであり、第２の味を表すタグＴＴは、ユーザにとって分かりやすいように語句等で表されたタグである。味に関する属性情報ＴＰは、甘味、旨味、酸味、苦味、渋味等の味を構成する要素を数値等で表したものである。
【0044】
参照情報の一例である第２の参照情報７は、所定の飲食物に含まれるまたは関連する複数の商品に対して、味に関する属性情報ＴＰが付与されているデータベースである。このような態様によれば、飲食物の味に関する分析結果を活かして、顧客へより適切な商品の推薦をすることができる。また、第２の参照情報７は、所定の飲食物に含まれるまたは関連する複数の商品に対して、香りに関する属性情報ＳＩがさらに付与されているデータベースであってもよい。このような態様によれば、生理学的に香りが味覚に影響することが知られているため、飲食物の香りに関する分析結果を活かして、顧客へより適切な商品の推薦をすることができる。好ましくは、第２の参照情報７は、所定の飲食物に含まれるまたは関連する複数の商品に対して、味を表すタグの一例である第１の味を表すタグＴＩまたは第２の味を表すタグＴＴが付与されている。このような態様によれば、飲食物の味に関する情報を、簡便かつ効率的に管理することができる。さらに、第２の参照情報７は、所定の飲食物に含まれるまたは関連する複数の商品に対して、香りを表すタグＳＴが付与されていてもよい。このような態様によれば、飲食物の香りに関する情報を、簡便かつ効率的に管理することができる。
【0045】
図６に示される第２の参照情報７は、例えば、飲食物の基本情報ＬＩと、味に関する属性情報ＴＰと、第２の味を表すタグＴＴと、香りに関する属性情報ＳＩと、香りを表すタグＳＴとが対応付けられた情報である。ここで、飲食物の基本情報ＬＩは、飲食物である商品の製造者、販売者、商品名、ブランド名、生産地、原材料、製造方法等に関する情報である。味に関する属性情報ＴＰおよび第２の味を表すタグＴＴは、上述の通りである。香りに関する属性情報ＳＩは、香り強度等の香りに関する属性を数値等で表したものである。香りを表すタグＳＴは、香りを記号や語句等で簡潔に表したものである。
【0046】
ここで、味覚傾向ＧＳに基づいた商品の抽出方法の一例について、具体的に説明する。例えば、ユーザの味覚傾向ＧＳがＡであり、Ａに推薦される飲食物の味は、第１の味を表すタグＴＩで表すとａであるとする。この場合、所定の飲食物に含まれるまたは関連する複数の商品の中から、第１の味を表すタグＴＩとしてａが付与されている商品が抽出される。ここで、各味覚傾向ＧＳに対して推薦される味を表すタグが何であるのかという情報は、不図示の参照情報に含まれている。
【0047】
なお、１つの商品の味は、味覚傾向ＧＳに応じて、複数の味の分類に属する場合がある。このような場合、例えば、１つの商品に、Ａ、Ｂ、ＣおよびＤという味覚傾向ＧＳに対応して、ａ、ｂ、ｃおよびｄという第１の味を表すタグＴＩが４つ付与されていることがある。
【0048】
生成部３３３は、所定の飲食物に含まれるまたは関連する商品を抽出した後、ユーザに提示する視覚情報、例えば第２の視覚情報１０を生成する。生成部３３３は、抽出された商品のうち、上述のようにして外部装置の一例である外部サーバ４から取得した、外部サーバ４に記憶されている商品在庫情報に基づき推薦される商品、例えば商品１０１、商品１０２、商品１０３および商品１０４を、ユーザに提示する第２の視覚情報１０を生成することが好ましい。このような態様によれば、在庫切れ商品が顧客に提示されなくなるため、在庫切れによる顧客からの信用を喪失するリスクを回避することができる。また、生成部３３３は、ユーザの味覚傾向ＧＳをユーザに提示する視覚情報、例えば第１の視覚情報９をさらに生成することが好ましい。このような態様によれば、味覚傾向ＧＳの判定結果を顧客に分かりやすく提示することができる。これらの視覚情報は、通信部３１およびネットワークを介して、ユーザ端末２１に送信される（ステップＳ００７）。
【0049】
ユーザの味覚傾向ＧＳをユーザに提示する第１の視覚情報９は、グラフ９１を含むことが好ましい。ここで、グラフ９１において、縦軸は味の強度を示す軸９１ｙであり、横軸は時間軸９１ｘである。このような態様によれば、味覚傾向の判定結果の視認性を高めることができる。
【0050】
図８に示される第１の視覚情報９は、味覚傾向ＧＳが日本酒に対する味覚傾向である場合の第１の視覚情報９の一例である。図８に示される第１の視覚情報９は、例えば、味覚傾向ＧＳと、グラフ９１と、説明文９２と、アドバイス９３とを含む。グラフ９１は、横軸として時間軸９１ｘを、縦軸として味の強度を示す軸９１ｙを有する。日本酒では、時間の経過に伴って、人が感じられる味に変化が見られるため、グラフ９１のように、味覚傾向ＧＳをグラフで示すことが好適である。図８のグラフ９１の例では、日本酒を口に入れた瞬間に近い初期の味覚を飲み口と表現し、ある一定の時間を過ぎた後の味覚を含みと表現している。また、図８のグラフ９１の例では、甘味、旨味、酸味および苦味／渋味について、味の強さの変化を曲線で表している。日本酒に対する味覚傾向ＧＳは、このようなグラフ表現に対応して、例えば、飲み口と甘味とを重視するタイプ、含みと甘味とを重視するタイプ、飲み口と甘味と旨味とを重視するタイプおよび含みと旨味とを重視するタイプに分類される。
【0051】
図９に示される第２の視覚情報１０は、好ましい第２の視覚情報１０の一例である。図９に示される第２の視覚情報１０では、商品１０１、商品１０２、商品１０３および商品１０４が第２の味を表すタグＴＴとともに提示されている。すなわち、生成部３３３は、抽出された商品、例えば商品１０１、商品１０２、商品１０３および商品１０４を、タグの一例である味を表すタグＴＴとともに、ユーザに提示する第２の視覚情報１０を生成することが好ましい。このような態様によれば、顧客に推薦される味がどのような味であるのかを、顧客に分かりやすく提示することができる。また、図９に示される第２の視覚情報１０では、商品１０１、商品１０２、商品１０３および商品１０４が推薦される順位で並んでいる。すなわち、生成部３３３は、抽出された商品、例えば商品１０１、商品１０２、商品１０３および商品１０４を、推薦順位がユーザに把握可能な態様でユーザに提示する第２の視覚情報１０を生成することが好ましい。このような態様によれば、味覚傾向に合った飲食物の選択を容易化し、ユーザビリティを向上させることができる。さらに、図９に示される第２の視覚情報１０は、商品１０１、商品１０２、商品１０３および商品１０４の注文を可能にするオブジェクト１０ａ、オブジェクト１０ｂ、オブジェクト１０ｃおよびオブジェクト１０ｄを含む。すなわち、第２の視覚情報１０は、押下することで抽出された商品の一例である商品１０１、商品１０２、商品１０３および商品１０４の注文を可能にするオブジェクト、例えばオブジェクト１０ａ、オブジェクト１０ｂ、オブジェクト１０ｃおよびオブジェクト１０ｄを含むことが好ましい。このような態様によれば、推薦された商品の購入手続きをスムーズに進めることができる。なお、第２の視覚情報１０は、図９に示されるように、押下することで商品を味の系統Ｃ毎に並べ替え可能にする、各味の系統Ｃに対応したオブジェクトを含んでもよい。
【0052】
第１の視覚情報９および第２の視覚情報１０がユーザ端末２１に送信された後、ユーザの味覚傾向ＧＳは、記憶領域の一例である記憶部３２に記憶される（ステップＳ００８）。すなわち、管理部３３４は、生成部３３３が商品、例えば商品１０１、商品１０２、商品１０３および商品１０４を抽出してユーザに提示した後にもユーザの味覚傾向ＧＳを記憶領域の一例である記憶部３２に記憶させて、ユーザごとに管理することが好ましい。このような態様では、生成部３３３は、ユーザの味覚傾向ＧＳがすでに記憶領域の一例である記憶部３２に記憶されている場合、記憶されている味覚傾向ＧＳに基づいて、参照情報、例えば第１の参照情報６および第２の参照情報７から、所定の飲食物に含まれるまたは関連する商品例えば商品１０１、商品１０２、商品１０３および商品１０４を抽出して、ユーザに提示する視覚情報、例えば第２の視覚情報１０を生成する。このような態様によれば、同一のユーザであれば、アンケートに毎回回答する必要がないため、ユーザビリティを向上させることができる。
【0053】
ユーザが第２の視覚情報１０に含まれるオブジェクト１０ａ、オブジェクト１０ｂ、オブジェクト１０ｃまたはオブジェクト１０ｄを押下することにより商品１０１、商品１０２、商品１０３または商品１０４を注文し、当該商品を飲食した後、情報処理システム１によって実行される情報処理の流れを上記のステップＳ００１から再度繰り返してもよい。すなわち、受付部３３１は、ユーザが生成部３３３により提示された商品を飲食した後に行ったアンケートの回答、例えば回答５１ａ、回答５２ａおよび回答５３ａをユーザからさらに受け付けてもよい。このような態様によれば、味覚傾向の判定の精度を高めることができる。
【0054】
このように、本実施形態によれば、顧客の味覚傾向を適正に把握し、味覚傾向に合った飲食物を顧客に提示することができる。
【0055】
４．第２の実施形態
本節では、第２の実施形態（以下、本実施形態と称する）に係る情報処理システム１について説明する。ただし、第１の実施形態に係る情報処理システム１と略同様の構成や機能については、その説明を省略する。図１１は、第２の実施形態に係る情報処理装置３における制御部３３等によって実現される機能を示すブロック図である。具体的には、情報処理システム１の一例である情報処理装置３は、取得部３３５と、売上管理部３３６と、仕入管理部３３７とをさらに備える。
本節では、第２の実施形態（以下、本実施形態と称する）に係る情報処理システム１について説明する。ただし、第１の実施形態に係る情報処理システム１と略同様の構成や機能については、その説明を省略する。図１１は、第２の実施形態に係る情報処理装置３における制御部３３等によって実現される機能を示すブロック図である。具体的には、情報処理システム１の一例である情報処理装置３は、取得部３３５と、売上管理部３３６と、仕入管理部３３７とをさらに備える。
【0056】
取得部３３５は、ユーザの健康状態を含むヘルスケア情報をユーザ端末２１から取得する。ヘルスケア情報を取得するためのユーザ端末２１は、特に限定されず、スマートフォンやスマートウォッチが適宜使用されればよい。ヘルスケア情報は、心拍数、運動量、血圧、血中酸素濃度および血中アルコール濃度等を含んでもよい。生成部３３３は、味覚傾向ＧＳとヘルスケア情報とに基づいて、参照情報、例えば第１の参照情報６および第２の参照情報７から、所定の飲食物に含まれるまたは関連する商品、例えば商品１０１、商品１０２、商品１０３および商品１０４を抽出して、ユーザに提示する視覚情報、例えば第２の視覚情報１０を生成する。このような態様によれば、顧客の健康意識や健康状態も加味した、顧客のニーズをより反映した商品の推薦を可能にすることができる。
【0057】
判定部３３２によって判定されるユーザの味覚傾向ＧＳが飲料に対する味覚傾向ＧＳである場合、生成部３３３が抽出する飲料に関連する商品は、料理であることができる。例えば、ユーザの味覚傾向ＧＳが酒に対する味覚傾向ＧＳである場合に、酒に関連する商品は、おつまみであることができる。このような態様によれば、顧客の飲料に対する味覚傾向から適当と推定される料理を顧客に提示することができる。
【0058】
判定部３３２によって判定されるユーザの味覚傾向ＧＳが酒に対する味覚傾向ＧＳである場合、生成部３３３が抽出する飲料に関連する商品は、過剰な飲酒を防ぐための飲食物であることができる。過剰な飲酒を防ぐための飲食物は、例えば、チェイサーと呼ばれる飲料水、エタノールまたはアセトアルデヒドの分解を促進する食品や栄養ドリンク等であればよい。また、ユーザが過剰な飲酒をしている状態であることを検出して、適切なタイミングでユーザにかかる飲食物を提示することが好ましい。具体的には例えば、複数回酒が注文されたタイミングで、再度アンケートを実施すればよい。そして、その回答に一貫性が見られなくなったことを契機として、判定部３３２は、ユーザが過剰な飲酒をしている状態であると判断することができる。このような態様によれば、顧客の節酒ニーズを反映した商品の推薦を可能にすることができる。
【0059】
売上管理部３３６は、ユーザの合計人数データ、各味覚傾向ＧＳに属するユーザの人数データ、視覚情報の一例である第２の視覚情報１０を介して注文された各商品の数量データまたは各ユーザが視覚情報の一例である第２の視覚情報１０を介して注文した各商品の数量データを収集する。このような態様では、生成部３３３は、売上管理部３３６が収集したデータを管理者に提示する視覚情報を生成する。売上管理部３３６が収集したデータから、店舗の来店者数の情報や商品の価格等の情報と組み合わせることにより、来店者数の分析、客層の分析、各商品の売上の分析、客単価の分析等が可能になる。すなわち、このような態様によれば、情報処理装置３の導入が集客力や売上に与えた影響を把握することができる。
【0060】
仕入管理部３３７は、参照情報、例えば第１の参照情報６および第２の参照情報７と、売上管理部３３６が収集したデータと、外部装置の一例である外部サーバ４に記憶されている商品在庫情報とに基づいて、仕入が推薦される商品を抽出する。このような態様では、生成部３３３は、仕入が推薦される商品を管理者に提示する視覚情報を生成する。例えば、売上管理部３３６が収集したデータから、客層がＡという特定の味覚傾向ＧＳに偏っていることが分かった場合、Ａに合う商品群のうち在庫が少ない商品または在庫がない商品が、仕入が推薦される商品として提示される。このような態様によれば、市場のニーズを適正に把握し、市場のニーズに合った品揃えの実現を可能にすることができる。
【0061】
５．その他
情報処理システム１に関して、以下のような態様を採用してもよい。
情報処理システム１に関して、以下のような態様を採用してもよい。
【0062】
本実施形態の態様は、プログラムであってもよい。このプログラムは、コンピュータを情報処理装置３として機能させる。
【0063】
外部サーバ４に代えて、複数の外部装置が用いられてもよい。すなわち、ブロックチェーン技術等を用いて、商品在庫情報を分散して複数の外部装置に記憶させてもよい。
【0064】
本実施形態では、参照情報がルックアップテーブル等のデータベースであるものとし、それに含まれる詳細な項目を説明したが、あくまでも一例でありこの限りではない。さらに、参照情報は、そもそもルックアップテーブル等のデータベースに限定されず、複数の情報を数学的に関係づけた数理モデルでもよいし、さらに好ましくは、複数の情報の相関性を予め機械学習させた学習済みモデルであってもよい。
【0065】
本実施形態では、ユーザの味覚傾向ＧＳを記憶部３２に記憶させているが、アンケートの回答、例えば例えば回答５１ａ、回答５２ａおよび回答５３ａだけを記憶させてもよい。また、記憶させるタイミングを適宜変更して実施してもよい。
【0066】
さらに、次に記載の各態様で提供されてもよい。
前記情報処理装置において、前記参照情報は、前記所定の飲食物に含まれるまたは関連する複数の商品に対して、味に関する属性情報が付与されているデータベースである、もの。
前記情報処理装置において、前記参照情報は、前記所定の飲食物に含まれるまたは関連する複数の商品に対して、香りに関する属性情報がさらに付与されているデータベースである、もの。
前記情報処理装置において、前記参照情報は、前記所定の飲食物に含まれるまたは関連する複数の商品に対して、味を表すタグが付与されている、もの。
前記情報処理装置において、前記参照情報は、前記所定の飲食物に含まれるまたは関連する複数の商品に対して、香りを表すタグが付与されている、もの。
前記情報処理装置において、前記生成部は、抽出された前記商品を、前記タグとともに、前記ユーザに提示する視覚情報を生成するように構成される、もの。
前記情報処理装置において、前記生成部は、前記ユーザの前記味覚傾向を前記ユーザに提示する視覚情報をさらに生成するように構成される、もの。
前記情報処理装置において、前記ユーザの前記味覚傾向を前記ユーザに提示する視覚情報は、グラフを含み、ここで、前記グラフにおいて、縦軸は味の強度を示す軸であり、横軸は時間軸である、もの。
前記情報処理装置において、前記生成部は、抽出された前記商品を、推薦順位がユーザに把握可能な態様で前記ユーザに提示する視覚情報を生成するように構成される、もの。
前記情報処理装置において、前記視覚情報は、押下することで抽出された前記商品の注文を可能にするオブジェクトを含む、もの。
前記情報処理装置において、管理部をさらに備え、前記管理部は、前記生成部が前記商品を抽出して前記ユーザに提示した後にも前記ユーザの前記味覚傾向を記憶領域に記憶させて管理するように構成され、前記生成部は、前記ユーザの前記味覚傾向がすでに前記記憶領域に記憶されている場合、記憶されている前記味覚傾向に基づいて、前記参照情報から、前記所定の飲食物に含まれるまたは関連する商品を抽出して、前記ユーザに提示する視覚情報を生成するように構成される、もの。
前記情報処理装置において、前記受付部は、前記ユーザが前記生成部により提示された前記商品を飲食した後に行ったアンケートの回答を前記ユーザからさらに受け付けるように構成される、もの。
前記情報処理装置において、取得部をさらに備え、前記取得部は、前記ユーザの健康状態を含むヘルスケア情報を取得するように構成され、前記生成部は、前記味覚傾向と前記ヘルスケア情報とに基づいて、前記参照情報から、前記所定の飲食物に含まれるまたは関連する商品を抽出して、前記ユーザに提示する視覚情報を生成するように構成される、もの。
前記情報処理装置において、前記飲食物は、飲料である、もの。
前記情報処理装置において、前記飲料は、酒である、もの。
前記情報処理装置において、前記所定の飲食物は、日本酒である、もの。
前記情報処理装置において、前記関連する商品は、料理である、もの。
前記情報処理装置において、前記関連する商品は、過剰な飲酒を防ぐための飲食物である、もの。
前記情報処理装置において、前記生成部は、抽出された前記商品のうち、外部装置に記憶されている商品在庫情報に基づき推薦される商品を、前記ユーザに提示する視覚情報を生成するように構成される、もの。
前記情報処理装置において、売上管理部をさらに備え、前記売上管理部は、前記ユーザの合計人数データ、各味覚傾向に属するユーザの人数データ、前記視覚情報を介して注文された各商品の数量データまたは各ユーザが前記視覚情報を介して注文した各商品の数量データを収集するように構成され、前記生成部は、前記売上管理部が収集したデータを管理者に提示する視覚情報をさらに生成するように構成される、もの。
前記情報処理装置において、仕入管理部をさらに備え、前記仕入管理部は、前記参照情報と、前記売上管理部が収集したデータと、外部装置に記憶されている商品在庫情報とに基づいて、仕入が推薦される商品を抽出するように構成され、前記生成部は、前記仕入が推薦される商品を前記管理者に提示する視覚情報をさらに生成するように構成される、もの。
プログラムであって、コンピュータを前記情報処理装置として機能させる、もの。
情報処理方法であって、受付ステップと、判定ステップと、生成ステップとを備え、前記受付ステップでは、ユーザが所定の飲食物のうち少なくとも１品を飲食した後に行ったアンケートの回答を前記ユーザから受け付け、ここで、前記アンケートの回答は、飲食した感想を含み、前記判定ステップでは、前記アンケートの回答と予め記憶された参照情報とに基づいて、前記ユーザの前記所定の飲食物に対する味覚傾向を判定し、前記生成ステップでは、前記味覚傾向に基づいて、前記参照情報から、前記所定の飲食物に含まれるまたは関連する商品を抽出して、前記ユーザに提示する視覚情報を生成する、方法。
もちろん、この限りではない。
前記情報処理装置において、前記参照情報は、前記所定の飲食物に含まれるまたは関連する複数の商品に対して、味に関する属性情報が付与されているデータベースである、もの。
前記情報処理装置において、前記参照情報は、前記所定の飲食物に含まれるまたは関連する複数の商品に対して、香りに関する属性情報がさらに付与されているデータベースである、もの。
前記情報処理装置において、前記参照情報は、前記所定の飲食物に含まれるまたは関連する複数の商品に対して、味を表すタグが付与されている、もの。
前記情報処理装置において、前記参照情報は、前記所定の飲食物に含まれるまたは関連する複数の商品に対して、香りを表すタグが付与されている、もの。
前記情報処理装置において、前記生成部は、抽出された前記商品を、前記タグとともに、前記ユーザに提示する視覚情報を生成するように構成される、もの。
前記情報処理装置において、前記生成部は、前記ユーザの前記味覚傾向を前記ユーザに提示する視覚情報をさらに生成するように構成される、もの。
前記情報処理装置において、前記ユーザの前記味覚傾向を前記ユーザに提示する視覚情報は、グラフを含み、ここで、前記グラフにおいて、縦軸は味の強度を示す軸であり、横軸は時間軸である、もの。
前記情報処理装置において、前記生成部は、抽出された前記商品を、推薦順位がユーザに把握可能な態様で前記ユーザに提示する視覚情報を生成するように構成される、もの。
前記情報処理装置において、前記視覚情報は、押下することで抽出された前記商品の注文を可能にするオブジェクトを含む、もの。
前記情報処理装置において、管理部をさらに備え、前記管理部は、前記生成部が前記商品を抽出して前記ユーザに提示した後にも前記ユーザの前記味覚傾向を記憶領域に記憶させて管理するように構成され、前記生成部は、前記ユーザの前記味覚傾向がすでに前記記憶領域に記憶されている場合、記憶されている前記味覚傾向に基づいて、前記参照情報から、前記所定の飲食物に含まれるまたは関連する商品を抽出して、前記ユーザに提示する視覚情報を生成するように構成される、もの。
前記情報処理装置において、前記受付部は、前記ユーザが前記生成部により提示された前記商品を飲食した後に行ったアンケートの回答を前記ユーザからさらに受け付けるように構成される、もの。
前記情報処理装置において、取得部をさらに備え、前記取得部は、前記ユーザの健康状態を含むヘルスケア情報を取得するように構成され、前記生成部は、前記味覚傾向と前記ヘルスケア情報とに基づいて、前記参照情報から、前記所定の飲食物に含まれるまたは関連する商品を抽出して、前記ユーザに提示する視覚情報を生成するように構成される、もの。
前記情報処理装置において、前記飲食物は、飲料である、もの。
前記情報処理装置において、前記飲料は、酒である、もの。
前記情報処理装置において、前記所定の飲食物は、日本酒である、もの。
前記情報処理装置において、前記関連する商品は、料理である、もの。
前記情報処理装置において、前記関連する商品は、過剰な飲酒を防ぐための飲食物である、もの。
前記情報処理装置において、前記生成部は、抽出された前記商品のうち、外部装置に記憶されている商品在庫情報に基づき推薦される商品を、前記ユーザに提示する視覚情報を生成するように構成される、もの。
前記情報処理装置において、売上管理部をさらに備え、前記売上管理部は、前記ユーザの合計人数データ、各味覚傾向に属するユーザの人数データ、前記視覚情報を介して注文された各商品の数量データまたは各ユーザが前記視覚情報を介して注文した各商品の数量データを収集するように構成され、前記生成部は、前記売上管理部が収集したデータを管理者に提示する視覚情報をさらに生成するように構成される、もの。
前記情報処理装置において、仕入管理部をさらに備え、前記仕入管理部は、前記参照情報と、前記売上管理部が収集したデータと、外部装置に記憶されている商品在庫情報とに基づいて、仕入が推薦される商品を抽出するように構成され、前記生成部は、前記仕入が推薦される商品を前記管理者に提示する視覚情報をさらに生成するように構成される、もの。
プログラムであって、コンピュータを前記情報処理装置として機能させる、もの。
情報処理方法であって、受付ステップと、判定ステップと、生成ステップとを備え、前記受付ステップでは、ユーザが所定の飲食物のうち少なくとも１品を飲食した後に行ったアンケートの回答を前記ユーザから受け付け、ここで、前記アンケートの回答は、飲食した感想を含み、前記判定ステップでは、前記アンケートの回答と予め記憶された参照情報とに基づいて、前記ユーザの前記所定の飲食物に対する味覚傾向を判定し、前記生成ステップでは、前記味覚傾向に基づいて、前記参照情報から、前記所定の飲食物に含まれるまたは関連する商品を抽出して、前記ユーザに提示する視覚情報を生成する、方法。
もちろん、この限りではない。
【0067】
最後に、本発明に係る種々の実施形態を説明したが、これらは、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。当該新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。当該実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
【符号の説明】
【0068】
１ ：情報処理システム
２１ ：ユーザ端末
２２ ：管理者端末
３ ：情報処理装置
３０ ：通信バス
３１ ：通信部
３２ ：記憶部
３３ ：制御部
３３１ ：受付部
３３２ ：判定部
３３３ ：生成部
３３４ ：管理部
３３５ ：取得部
３３６ ：売上管理部
３３７ ：仕入管理部
４ ：外部サーバ
５ ：アンケートフォーム
５１ ：質問
５１ａ ：回答
５２ ：質問
５２ａ ：回答
５３ ：質問
５３ａ ：回答
６ ：第１の参照情報
７ ：第２の参照情報
８ ：第３の参照情報
８１ ：質問
８２ ：回答選択肢
８３ ：タグ
８４ ：適用順序
９ ：第１の視覚情報
９１ ：グラフ
９１ｘ ：時間軸
９１ｙ ：味の強度を示す軸
９２ ：説明文
９３ ：アドバイス
１０ ：第２の視覚情報
１０ａ ：オブジェクト
１０ｂ ：オブジェクト
１０ｃ ：オブジェクト
１０ｄ ：オブジェクト
１０１ ：商品
１０２ ：商品
１０３ ：商品
１０４ ：商品
Ｃ ：系統
ＧＳ ：味覚傾向
ＬＩ ：飲食物の基本情報
ＳＩ ：香りに関する属性情報
ＳＴ ：香りを表すタグ
ＴＩ ：第１の味を表すタグ
ＴＰ ：味に関する属性情報
ＴＴ ：第２の味を表すタグ
２１ ：ユーザ端末
２２ ：管理者端末
３ ：情報処理装置
３０ ：通信バス
３１ ：通信部
３２ ：記憶部
３３ ：制御部
３３１ ：受付部
３３２ ：判定部
３３３ ：生成部
３３４ ：管理部
３３５ ：取得部
３３６ ：売上管理部
３３７ ：仕入管理部
４ ：外部サーバ
５ ：アンケートフォーム
５１ ：質問
５１ａ ：回答
５２ ：質問
５２ａ ：回答
５３ ：質問
５３ａ ：回答
６ ：第１の参照情報
７ ：第２の参照情報
８ ：第３の参照情報
８１ ：質問
８２ ：回答選択肢
８３ ：タグ
８４ ：適用順序
９ ：第１の視覚情報
９１ ：グラフ
９１ｘ ：時間軸
９１ｙ ：味の強度を示す軸
９２ ：説明文
９３ ：アドバイス
１０ ：第２の視覚情報
１０ａ ：オブジェクト
１０ｂ ：オブジェクト
１０ｃ ：オブジェクト
１０ｄ ：オブジェクト
１０１ ：商品
１０２ ：商品
１０３ ：商品
１０４ ：商品
Ｃ ：系統
ＧＳ ：味覚傾向
ＬＩ ：飲食物の基本情報
ＳＩ ：香りに関する属性情報
ＳＴ ：香りを表すタグ
ＴＩ ：第１の味を表すタグ
ＴＰ ：味に関する属性情報
ＴＴ ：第２の味を表すタグ
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
