特開 2022-85820 エアコン及びその制御方法、コンピュータ記憶媒体

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2022085820

(43)【公開日】2022-06-08

(54)【発明の名称】エアコン及びその制御方法、コンピュータ記憶媒体

(51)【国際特許分類】

   F24F 11/65 20180101AFI20220601BHJP

   F24F 11/64 20180101ALI20220601BHJP

   F24F 11/50 20180101ALI20220601BHJP

   F24F 11/70 20180101ALI20220601BHJP

   F24F 110/10 20180101ALN20220601BHJP

   F24F 110/20 20180101ALN20220601BHJP

   F24F 110/30 20180101ALN20220601BHJP

   F24F 140/00 20180101ALN20220601BHJP

【ＦＩ】

F24F11/65

F24F11/64

F24F11/50

F24F11/70

F24F110:10

F24F110:20

F24F110:30

F24F140:00

【審査請求】有

【請求項の数】11

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2021081797

(22)【出願日】2021-05-13

(31)【優先権主張番号】202011367494.9

(32)【優先日】2020-11-27

(33)【優先権主張国・地域又は機関】CN

(71)【出願人】

【識別番号】517344192

【氏名又は名称】広東美的制冷設備有限公司

【氏名又は名称原語表記】ＧＤ ＭＩＤＥＡ ＡＩＲ－ＣＯＮＤＩＴＩＯＮＩＮＧ ＥＱＵＩＰＭＥＮＴ ＣＯ．，ＬＴＤ．

【住所又は居所原語表記】Ｌｉｎｇａｎｇ Ｒｏａｄ，Ｂｅｉｊｉａｏ，Ｓｈｕｎｄｅ，Ｆｏｓｈａｎ，Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ，Ｃｈｉｎａ

(71)【出願人】

【識別番号】512237419

【氏名又は名称】美的集団股▲フン▼有限公司

【氏名又は名称原語表記】ＭＩＤＥＡ ＧＲＯＵＰ ＣＯ．， ＬＴＤ．

【住所又は居所原語表記】Ｂ２６－２８Ｆ， Ｍｉｄｅａ Ｈｅａｄｑｕａｒｔｅｒ Ｂｕｉｌｄｉｎｇ， Ｎｏ．６ Ｍｉｄｅａ Ａｖｅｎｕｅ， Ｂｅｉｊｉａｏ， Ｓｈｕｎｄｅ， Ｆｏｓｈａｎ， Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ ５２８３１１ Ｃｈｉｎａ

(74)【代理人】

【識別番号】100112656

【弁理士】

【氏名又は名称】宮田 英毅

(74)【代理人】

【識別番号】100089118

【弁理士】

【氏名又は名称】酒井 宏明

(72)【発明者】

【氏名】樊其鋒

【テーマコード（参考）】

3L260

【Ｆターム（参考）】

3L260BA01

3L260BA73

3L260CB62

3L260CB63

3L260CB64

3L260CB65

3L260EA19

3L260EA22

3L260FA02

3L260FA03

3L260FA07

(57)【要約】      （修正有）

【課題】使用者が設定した修正値に基づいて、推薦設定パラメーターを修正することで、エアコンの自動制御をより便利にするための、エアコン及びその制御方法、コンピュータ記憶媒体を提供する。
【解決手段】本発明は、現在の運転モードに対応する推薦設定パラメーターを定期的に取得するステップと、使用者が設定した修正値を取得するステップと、前記修正値に基づいて前記推薦設定パラメーターを修正するステップと、修正後の推薦設定パラメーターで運転するように前記エアコンを制御するステップとを含む。本発明によれば、エアコンの推薦設定パラメーターを得た後で、使用者が設定した修正値に基づいて推薦設定パラメーターを修正して、且つ修正後の推薦設定パラメーターでエアコンを制御することで、エアコンの自動制御を使用者の要求に応じて調整して、エアコンの自動制御をより便利にすることが可能になる。
【選択図】図２

【特許請求の範囲】

【請求項1】

現在の運転モードに対応する推薦設定パラメーターを定期的に取得するステップと、
使用者が設定した修正値を取得して、前記修正値に基づいて前記推薦設定パラメーターを修正するステップと、
修正後の推薦設定パラメーターで運転するようにエアコンを制御するステップと
を含むことを特徴とするエアコンの制御方法。

【請求項2】

使用者が設定した修正値を取得する前記ステップの前に、さらに、
使用者が発した修正命令を受けた時、前記修正命令に対応する修正値を前記使用者が設定した修正値として保存するステップを含む
ことを特徴とする請求項１に記載のエアコンの制御方法。

【請求項3】

現在の運転モードに対応する推薦設定パラメーターを定期的に取得する前記ステップの前に、さらに、
前記エアコンの目標運転モードを確定するステップと、
前記目標運転モードで運転するように前記エアコンを制御するステップと
を含むことを特徴とする請求項１に記載のエアコンの制御方法。

【請求項4】

前記エアコンの目標運転モードを確定する前記ステップは、
前記エアコンの各既定運転モードに対応する推薦設定パラメーターを取得するステップと、
各既定運転モードに対応する推薦設定パラメーターの中の推薦設定温度を取得するステップと、
各既定運転モードに対応する推薦設定温度及び前記エアコンが作用する空間の環境温度に基づいて、前記目標運転モードを確定するステップと
を含むことを特徴とする請求項３に記載のエアコンの制御方法。

【請求項5】

各既定運転モードに対応する推薦設定温度及び前記エアコンが作用する空間の環境温度に基づいて、前記目標運転モードを確定する前記ステップは、
各既定運転モードに対応する推薦設定温度と前記環境温度との温度差を取得するステップと、
前記温度差に基づいて、複数の既定運転モードの中から前記目標運転モードを確定するステップと
を含むことを特徴とする請求項４に記載のエアコンの制御方法。

【請求項6】

前記エアコンの目標運転モードを確定する前記ステップは、
前記エアコンが設置されている位置エリアを取得するステップと、
前記位置エリア内の前記エアコン以外の他のエアコンの運転モードを取得するステップと、
前記他のエアコンの運転モードに基づいて、前記エアコンの目標運転モードを確定するステップと
を含むことを特徴とする請求項３に記載のエアコンの制御方法。

【請求項7】

現在の運転モードに対応する推薦設定パラメーターを定期的に取得する前記ステップは、
前記現在の運転モードに対応するデータモデルを取得するステップと、
前記エアコンが作用する空間の環境パラメーターを定期的に取得するステップと、
前記環境パラメーター及び前記データモデルに基づいて、前記推薦設定パラメーターを取得するステップと
を含むことを特徴とする請求項１に記載のエアコンの制御方法。

【請求項8】

前記現在の運転モードに対応するデータモデルを取得する前記ステップの前に、さらに、
前記エアコンが前記現在の運転モードであったときの、前記エアコンが作用する空間の過去の環境パラメーター及び前記過去の環境パラメーターに対応する過去の設定パラメーターを取得するステップと、
前記過去の環境パラメーター及び前記過去の設定パラメーターを用いて既定のデータモデルを訓練することで、前記データモデルを得るステップと、
前記データモデルを保存するステップと
を含むことを特徴とする請求項７に記載のエアコンの制御方法。

【請求項9】

使用者が設定した修正値を取得して、前記修正値に基づいて前記推薦設定パラメーターを修正する前記ステップの後に、さらに、
前記エアコンが作用する空間の環境パラメーターを取得するステップと、
前記環境パラメーター及び修正後の推薦設定パラメーターを用いて前記データモデルを更新するステップと
を含むことを特徴とする請求項８に記載のエアコンの制御方法。

【請求項10】

メモリー、プロセッサー及び前記メモリーに記憶されて且つ前記プロセッサー上で実行できるエアコンの制御プログラムを含み、前記エアコンの制御プログラムが前記プロセッサーにより実行されたとき、請求項１から９の何れか一つに記載のエアコンの制御方法のステップを実現する
ことを特徴とするエアコン。

【請求項11】

エアコンの制御プログラムが記憶されており、前記エアコンの制御プログラムがプロセッサーにより実行されたとき、請求項１から９の何れか一つに記載のエアコンの制御方法のステップを実現する
ことを特徴とするコンピュータ記憶媒体。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本願はエアコンの技術分野に関し、特にエアコン及びその制御方法、計算機記憶媒体に関する。

【背景技術】

【0002】

多くの使用者は、エアコンを調節する時、しばしば自分に合う温度が分からないまま、エアコンを自分で何度も繰り返して調節する必要がある。この問題を解決するには、通常、既定のルールで自動的に調節するように、例えば、使用者の過去の行動で統計を行い、エアコンの設定温度を使用者の過去の行動に対応する温度に調節するように、エアコンを構成する。

【0003】

エアコンの自動調節過程においては、エアコンに設定する必要のある運転パラメーターを既定のルールに照らして予測することしかできず、そして、予測で得られた運転パラメーターでエアコンを制御することしかできないので、予測で得られた運転パラメーターが使用者の要求を満たせなければ、使用者はエアコンの自動調節モードを解除して、使用者が完全に手動でエアコンを制御するように切り換えるしかないので、従来のエアコンの自動調節機能は非常に不便である。

【0004】

上記内容は本発明の技術案の理解を助けるために用いられるのであって、上記内容が先行技術だと認めるわけではない。

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

本発明の主な目的は、使用者が設定した修正値に基づいて、推薦設定パラメーターを修正することで、エアコンの自動制御をより便利にするための、エアコン及びその制御方法、コンピュータ記憶媒体を提供することである。

【課題を解決するための手段】

【0006】

上記目的を実現するために、本発明はエアコンの制御方法を提供し、前記エアコンの制御方法は、現在の運転モードに対応する推薦設定パラメーターを定期的に取得するステップと、使用者が設定した修正値を取得して、前記修正値に基づいて前記推薦設定パラメーターを修正するステップと、修正後の推薦設定パラメーターで運転するように前記エアコンを制御するステップとを含む。

【0007】

好ましくは、使用者が設定した修正値を取得する前記ステップの前に、さらに、使用者が発した修正命令を受けた時、前記修正命令に対応する修正値を前記使用者が設定した修正値として保存するステップを含む。

【0008】

好ましくは、現在の運転モードに対応する推薦設定パラメーターを定期的に取得する前記ステップの前に、さらに、前記エアコンの目標運転モードを確定するステップと、前記目標運転モードで運転するように前記エアコンを制御するステップとを含む。

【0009】

好ましくは、前記エアコンの目標運転モードを確定する前記ステップは、前記エアコンの各既定運転モードに対応する推薦設定パラメーターを取得するステップと、各既定運転モードに対応する推薦設定パラメーターの中の推薦設定温度を取得するステップと、各既定運転モードに対応する推薦設定温度及び前記エアコンが作用する空間の環境温度に基づいて、前記目標運転モードを確定するステップとを含む。

【0010】

好ましくは、各既定運転モードに対応する推薦設定温度及び前記エアコンが作用する空間の環境温度に基づいて、前記目標運転モードを確定する前記ステップは、各既定運転モードに対応する推薦設定温度と前記環境温度との温度差を取得するステップと、前記温度差に基づいて、複数の既定運転モードの中から前記目標運転モードを確定するステップとを含む。

【0011】

好ましくは、前記エアコンの目標運転モードを確定する前記ステップは、前記エアコンが設置されている位置エリアを取得するステップと、前記位置エリア内の前記エアコン以外の他のエアコンの運転モードを取得するステップと、前記他のエアコンの運転モードに基づいて、前記エアコンの目標運転モードを確定するステップとを含む。

【0012】

好ましくは、現在の運転モードに対応する推薦設定パラメーターを定期的に取得する前記ステップは、前記現在の運転モードに対応するデータモデルを取得するステップと、前記エアコンが作用する空間の環境パラメーターを定期的に取得するステップと、前記環境パラメーター及び前記データモデルに基づいて、前記推薦設定パラメーターを取得するステップとを含む。

【0013】

好ましくは、前記現在の運転モードに対応するデータモデルを取得する前記ステップの前に、前記エアコンの制御方法はさらに、前記エアコンが前記現在の運転モードであったときの、前記エアコンが作用する空間の過去の環境パラメーター及び前記過去の環境パラメーターに対応する過去の設定パラメーターを取得するステップと、前記過去の環境パラメーター及び前記過去の設定パラメーターを用いて既定のデータモデルを訓練することで、前記データモデルを得るステップと、前記データモデルを保存するステップとを含む。

【0014】

好ましくは、使用者が設定した修正値を取得して、前記修正値に基づいて前記推薦設定パラメーターを修正する前記ステップの後に、さらに、前記エアコンが作用する空間の環境パラメーターを取得するステップと、前記環境パラメーター及び修正後の推薦設定パラメーターを用いて前記データモデルを更新するステップとを含む。

【0015】

また、上記目的を実現するために、本発明はさらにエアコンを提案する。前記エアコンは、メモリー、プロセッサー及び前記メモリーに記憶されて且つ前記プロセッサー上で実行できるエアコンの制御プログラムを含み、前記エアコンの制御プログラムが前記プロセッサーにより実行された時、上記の何れか一項に記載のエアコンの制御方法のステップを実現する。

【0016】

また、上記目的を実現するために、本発明はさらにコンピュータ記憶媒体を提案する。前記コンピュータ記憶媒体にはエアコンの制御プログラムが記憶されており、前記エアコンの制御プログラムがプロセッサーにより実行された時、上記の何れか一項に記載のエアコンの制御方法のステップを実現する。

【0017】

本発明の実施例で提案するエアコン及びその制御方法、コンピュータ記憶媒体によれば、現在の運転モードに対応する推薦設定パラメーターを定期的に取得して、使用者が設定した修正値を取得して、前記修正値に基づいて前記推薦設定パラメーターを修正して、修正後の推薦設定パラメーターで運転するように前記エアコンを制御する。本発明によれば、エアコンの推薦設定パラメーターを得た後で、使用者が設定した修正値に基づいて、推薦設定パラメーターを修正して、且つ修正後の推薦設定パラメーターでエアコンを制御することで、エアコンの自動制御を使用者の要求に応じて調整して、エアコンの自動制御をより便利にすることが可能になる。

【図面の簡単な説明】

【0018】

【図1】本発明の実施例の案に係るハードウェア運転環境の端末の構造模式図である。

【図2】本発明のエアコンの制御の一実施例の流れ模式図である。

【図3】本発明のエアコンの制御のもう一つの実施例の流れ模式図である。

【図4】本発明のエアコンの制御のさらにもう一つの実施例の流れ模式図である。

【図5】本発明のエアコンの制御のさらに別の一つの実施例の流れ模式図である。

【0019】

添付図面を参照して、実施例と組み合わせて本発明の目的の実現、機能特徴及び長所をさらに説明する。

【発明を実施するための形態】

【0020】

ここで説明する具体的な実施例は本発明を解釈するためだけに使われるのであって、本発明を限定するために使われるものではないと理解されるべきである。

【0021】

本発明の実施例は一つの解決案を提案し、エアコンの推薦設定パラメーターを得た後で、使用者が設定した修正値に基づいて推薦設定パラメーターを修正して、且つ修正後の推薦設定パラメーターでエアコンを制御することで、エアコンの自動制御を使用者の要求に応じて調整して、エアコンの自動制御をより便利にすることが可能になる。

【0022】

図１に示すように、図１は本発明の実施例の案に係るハードウェア運転環境の端末の構造模式図である。

【0023】

本発明の実施例の端末はエアコンである。

【0024】

図１に示すように、当該端末は、プロセッサー１００１（例えばＣＰＵ）、ネットワークインターフェース１００４、ユーザインターフェース１００３、メモリー１００５、通信バス１００２を含んでもよい。通信バス１００２はこれらの部品間の接続や通信を実現するためのものである。ユーザインターフェース１００３はディスプレイ（ｄｉｓｐｌａｙ）、入力手段（例えばキーボード（ｋｅｙｂｏａｒｄ））を含んでもよく、好ましくは、ユーザインターフェース１００３はさらに標準の有線インターフェース、無線インターフェースを含んでもよい。好ましくは、ネットワークインターフェース１００４は標準の有線インターフェース、無線インターフェース（例えばＷｉ－Ｆｉインターフェース）を含んでもよい。メモリー１００５としては高速ＲＡＭメモリーであってもよく、安定したメモリー（ｎｏｎ－ｖｏｌａｔｉｌｅ ｍｅｍｏｒｙ）、例えば磁気ディスクメモリーでもよい。好ましくは、メモリー１００５は前記プロセッサー１００１とは独立した記憶装置としてもよい。

【0025】

図１に示す端末の構造は端末に対する限定を構成せず、図示より多い或いは少ない部品を含んでもよく、或いは一部の部品を組み合わせたり、異なる部品の配置をしてもよいことは、当業者であれば理解できるであろう。

【0026】

図１に示すように、一種のコンピュータ記憶媒体としてのメモリー１００５の中には、ネットワーク通信モジュール、ユーザインターフェースモジュール及びエアコンの制御プログラムを含んでも良い。

【0027】

図１に示す端末において、ネットワークインターフェース１００４は主にバックエンドサーバーと接続され、バックエンドサーバーとのデータ通信に利用される。ユーザインターフェース１００３は主にクライアント側（ユーザ側）と接続され、クライアント側とのデータ通信に利用される。そしてプロセッサー１００１はメモリー１００５の中に記憶されているエアコンの制御プログラムを呼び出して、且つ以下の操作を実行するために利用できる。現在の運転モードに対応する推薦設定パラメーターを定期的に取得し、使用者が設定した修正値を取得して、前記修正値に基づいて前記推薦設定パラメーターを修正し、修正後の推薦設定パラメーターで運転するように前記エアコンを制御する。

【0028】

さらに、プロセッサー１００１はメモリー１００５内に記憶されているエアコンの制御プログラムを呼び出して、さらに以下の操作を実行できる。使用者が発した修正命令を受けた時、前記修正命令に対応する修正値を前記使用者が設定した修正値として保存する。

【0029】

さらに、プロセッサー１００１はメモリー１００５内に記憶されているエアコンの制御プログラムを呼び出して、さらに以下の操作を実行できる。前記エアコンの目標運転モードを確定し、前記目標運転モードで運転するように前記エアコンを制御する。

【0030】

さらに、プロセッサー１００１はメモリー１００５内に記憶されているエアコンの制御プログラムを呼び出して、さらに以下の操作を実行できる。前記エアコンの各既定運転モードに対応する推薦設定パラメーターを取得し、各既定運転モードに対応する推薦設定パラメーターの中の推薦設定温度を取得し、各既定運転モードに対応する推薦設定温度及び前記エアコンが作用する空間の環境温度に基づいて、前記目標運転モードを確定する。

【0031】

さらに、プロセッサー１００１はメモリー１００５内に記憶されているエアコンの制御プログラムを呼び出して、さらに以下の操作を実行できる。各既定運転モードに対応する推薦設定温度と前記環境温度との温度差を取得し、前記温度差に基づいて、複数の既定運転モードの中から前記目標運転モードを確定する。

【0032】

さらに、プロセッサー１００１はメモリー１００５内に記憶されているエアコンの制御プログラムを呼び出して、さらに以下の操作を実行できる。前記エアコンが設置されている位置エリアを取得し、前記位置エリア内の前記エアコン以外の他のエアコンの運転モードを取得し、前記他のエアコンの運転モードに基づいて、前記エアコンの目標運転モードを確定する。

【0033】

さらに、プロセッサー１００１はメモリー１００５内に記憶されているエアコンの制御プログラムを呼び出して、さらに以下の操作を実行できる。前記現在の運転モードに対応するデータモデルを取得し、前記エアコンが作用する空間の環境パラメーターを定期的に取得し、前記環境パラメーター及び前記データモデルに基づいて、前記推薦設定パラメーターを取得する。

【0034】

さらに、プロセッサー１００１はメモリー１００５内に記憶されているエアコンの制御プログラムを呼び出して、さらに以下の操作を実行できる。前記エアコンが前記現在の運転モードであったときの、前記エアコンが作用する空間の過去の環境パラメーター及び前記過去の環境パラメーターに対応する過去の設定パラメーターを取得し、前記過去の環境パラメーター及び前記過去の設定パラメーターを用いて既定のデータモデルを訓練することで、前記データモデルを得て、前記データモデルを保存する。

【0035】

さらに、プロセッサー１００１はメモリー１００５内に記憶されているエアコンの制御プログラムを呼び出して、さらに以下の操作を実行できる。前記エアコンが作用する空間の環境パラメーターを取得し、前記環境パラメーター及び修正後の推薦設定パラメーターを用いて前記データモデルを更新する。

【0036】

図２を参照し、一実施例において、前記エアコンの制御方法は以下のステップを含む。

【0037】

ステップＳ１０、現在の運転モードに対応する推薦設定パラメーターを定期的に取得する。

【0038】

本実施例において、実施例の端末はエアコンである。エアコンはＡＩ制御機能を備えて、エアコンでＡＩ制御機能を起動させると、エアコンは、現在の運転モードに対応する推薦設定パラメーターを定期的に取得することで、推薦設定パラメーターでエアコンを自動的に制御するので、使用者がパラメーターを手動で設定する必要がなく、例えば、使用者がエアコンの設定温度、設定湿度などを手動で設定する必要がない。

【0039】

好ましくは、エアコンは複数の運転モードを含み、例えば、運転モードは冷房モード、暖房モード及び送風モードの中の少なくとも一つを含む。好ましくは、異なる運転モードは、異なる推薦設定温度に対応し、例えば、異なる運転モードに対して、異なった推薦設定パラメーター確定方法が設定されていることで、推薦設定パラメーターの取得方法の差異によって、運転モードと推薦設定パラメーターとの対応を実現する。

【0040】

好ましくは、推薦設定パラメーターはエアコンの設定温度の推薦値、エアコンの設定湿度の推薦値及びエアコンの設定風速の推薦値などを含み、送風モードに対応する推薦設定パラメーターは推薦設定温度を含まない。

【0041】

ステップＳ２０、使用者が設定した修正値を取得して、前記修正値に基づいて前記推薦設定パラメーターを修正する。

【0042】

本実施例において、使用者はいくつかの状況において特定の要求を持つ。例えば、使用者がスポーツを終えてからまもなくして家に帰ってきた場合、使用者の冷房に対する要求が強くなるので、エアコンの冷房能力をそれなりに強くする必要がある。また例えば、使用者の家に比較的多くの客が来た場合、使用者の冷房に対する要求も強くなるので、エアコンの冷房能力をそれなり強くする必要もある。さらに例えば、エアコンが借家に取り付けられる場合、借家の入居者は新しく引っ越してきた可能性があるが、異なる入居者の冷房及び暖房に対する要求も異なるので、入居者が自分の実際の状況によってエアコンの熱交換能力を調節する必要もある。従来のエアコンでは、自動制御の過程において、使用者が介入できず、使用者としては、エアコンの自動制御を解除して、エアコンを完全に手動で制御するように切り換えなければ、自身の熱交換要求を満足できない。一方、本実施例によれば、使用者は修正値を設定することで、エアコンが使用者の設定した修正値を取得して、且つ修正値に基づいて推薦設定パラメーターを修正するようにすることで、エアコンの自動制御過程中のパラメーター修正を実現することが可能である。

【0043】

好ましくは、エアコンの運転中に、使用者は随時リモコン、エアコン上のボタンなどの方法で修正命令を発することで、エアコンが修正命令を受けた時に、修正命令に対応する修正値を使用者が設定した修正値として保存させる。これにより使用者が設定した修正値を、エアコンが後に取得しやすくすることができる。一方、現在の運転モードに対応する推薦設定パラメーターを取得するステップ及びその後続のステップは定期的に実行されるので、後でエアコンが現在の運転モードに対応する推薦設定パラメーターを取得する度に、以前に保存した修正値に基づいて推薦設定パラメーターを修正して、且つ修正後の推薦設定パラメーターで運転するように前記エアコンを制御して、使用者の要求を満たすことが可能である。

【0044】

好ましくは、使用者の要求の変化が一時的なものである可能性があるので、エアコンが運転停止動作を実行する時に保存された修正値を消去して、エアコンが次回の運転開始後も引き続き推薦設定パラメーターを修正してしまうのを避けることが可能である。

【0045】

好ましくは、修正値は設定温度、設定湿度及び設定風速などの各種パラメーターの修正値を含んでもよいので、使用者は修正動作によってエアコンの各設定パラメーターを修正することが可能である。

【0046】

ステップＳ３０、修正後の推薦設定パラメーターで運転するように前記エアコンを制御する。

【0047】

本実施例において、使用者が設定した修正値に基づいて、エアコンが自動的に推薦した推薦設定パラメーターを修正してから、修正後の推薦設定パラメーターで運転するようにエアコンを制御することは、すなわち、エアコンの設定パラメーターを修正後の推薦設定パラメーターに調節することで、エアコンの熱交換能力が使用者の要求を満たすようにして、室内の使用者をより快適にすることであり、しかもエアコンの自動制御過程において使用者の修正が認められるので、エアコンの自動制御機能がよりスマートになる。

【0048】

本実施例が開示した技術案において、エアコンの推薦設定パラメーターを得た後で、使用者が設定した修正値に基づいて推薦設定パラメーターを修正して、且つ修正後の推薦設定パラメーターでエアコンを制御することで、エアコンの自動制御を使用者の要求に応じて調整して、エアコンの自動制御をより便利にすることが可能になる。

【0049】

もう一つの実施例において、図３に示すように、上記図２に示す実施例に基づいて、ステップＳ１０の前に、さらに以下のステップを含む。ステップＳ４０、前記エアコンの目標運転モードを確定する。

【0050】

ステップＳ５０、前記目標運転モードで運転するように前記エアコンを制御する。

【0051】

本実施例において、エアコンがＡＩ制御機能を起動させた後、エアコンはエアコンの目標運転モードを自動的に確定して、且つ目標運転モードで運転するようにエアコンを制御する。なお、ＡＩ制御機能を起動させて且つ目標運転モードを自動的に確定してから、エアコンのＡＩ制御機能が解除されるまで、或いはエアコンが運転停止するまで、エアコンは常にこの目標運転モードにある。

【0052】

好ましくは、エアコンの目標運転モードを確定する時、複数の異なる方法で確定してもよい。例えば、エアコンの各既定モードに対応する推薦設定パラメーターに基づいて、エアコンが起動させる必要のある目標運転モードを確定してもよい。また例えば、近隣情報による推薦という方法に基づいて、エアコンが起動させる必要のある目標運転モードを確定してもよい。さらに例えば、エアコンが以前に起動させた過去の運転モードや、使用者が以前に設定した過去の運転モードなど過去の行動に基づいて、エアコンが起動させる必要のある目標運転モードを確定してもよい。

【0053】

好ましくは、近隣情報による推薦という方法に基づいてエアコンが起動させる必要のある目標運転モードを確定する場合、エアコンの位置を測定することで、エアコンが設置されている地理的位置を取得して、エアコンの設置されている地理的位置に基づいてエアコンが設置されている位置エリアを特定して、そして位置エリア内のこのエアコン以外の他のエアコンの運転モードを取得して、位置エリア内のこのエアコン以外の他のエアコンの運転モードに基づいてエアコンの目標運転モードを確定してもよい。なお、この場合、クラウド側でエアコンが設置されている位置エリア内の他のエアコンを特定するために、各エアコンはいずれもクラウド側と接続されて、且つクラウド側に各エアコンが設置されている地理的位置を報告できる。

【0054】

好ましくは、エアコンが設置されている位置エリアを特定する場合、エアコンが設置されている地理的位置を円心として、既定距離を半径として、円形エリアを形成して、且つ円形エリアをエアコンが設置されている位置エリアとしてもよい。或いは、エアコンが設置されている地理的位置の属する行政区分エリアを取得して、行政区分エリアをエアコンが設置されている位置エリアとしてもよい。

【0055】

好ましくは、位置エリア内の他のエアコンの運転モードに基づいてエアコンの目標運転モードを確定する場合、位置エリア内のこのエアコン以外の運転中の他のエアコンの現在の運転モードを取得して、且つ位置エリア内のこのエアコン以外の運転中の他のエアコンの現在一番多く運転している運転モードをエアコンの目標運転モードとしてもよい。例えば、エアコンと同じ町にある他のエアコンの大多数が冷房モードで運転しているのであれば、目標運転モードが冷房モードであると判定する。好ましくは、位置エリア内のこのエアコン以外の他のエアコンの、過去の既定時間内に一番多く運転した運転モードを取得して、且つそれをこのエアコンの目標運転モードとしてもよい。

【0056】

本実施例が開示した技術案において、エアコンの目標運転モードを確定して、目標運転モードで運転するように前記エアコンを制御することで、エアコンが起動させる必要のある目標運転モードの自動判定を実現して、エアコンの自動制御がよりスマートになる。

【0057】

さらにもう一つの実施例において、図４に示すように、図３の実施例の図示に基づいて、ステップＳ４０は以下のステップを含む。

【0058】

ステップＳ４１、前記エアコンの各既定運転モードに対応する推薦設定パラメーターを取得する。

【0059】

本実施例において、エアコンの各既定モードに対応する推薦設定パラメーターに基づいて、エアコンが起動させる必要のある目標運転モードを確定する場合、先ずは、各既定運転モードに対応する推薦設定パラメーターに基づいて目標運転パラメーターを確定するように、エアコンの各既定運転モードに対応する推薦設定パラメーターを取得する。

【0060】

好ましくは、既定運転モードは冷房モード、暖房モード及び送風モードなどを含むとともに、異なる既定運転モードにおいては、推薦設定パラメーターを確定する方法が異なる。例えば、エアコンには各既定運転モードに対応する数学計算式又はデータモデルが予め記憶されており、エアコンが作用する空間の環境パラメーターを数学計算式又はデータモデルに入力することが可能で、出力値がすなわち既定運転モードに対応する推薦設定パラメーターである。勿論、数学計算式、数学モデル及びニューラルネットワークモデルなどはマッピングテーブル、座標系の中の相関曲線などに置換してもよい。なお、各既定運転モードに対応する数学計算式、数学モデル、マッピングテーブル及び相関曲線などは、事前のテストにより得て、且つエアコンの中に予め記憶してもよい。

【0061】

好ましくは、冷房モードと暖房モードにおけるエアコンのエネルギー需要の差が比較的大きいので、冷房モードと暖房モードに対応する推薦設定パラメーターの計算方法が異なる。例えば、冷房モードと暖房モードはそれぞれ、完全に異なるデータモデルに対応する。

【0062】

好ましくは、エアコンが作用する空間の環境パラメーターは、室内温度、室内湿度及び室内感光強度など、及び室外温度、室外湿度及び室外感光強度などを含む。

【0063】

ステップＳ４２、各既定運転モードに対応する推薦設定パラメーターの中の推薦設定温度を取得する。

【0064】

ステップＳ４３、各既定運転モードに対応する推薦設定温度及び前記エアコンが作用する空間の環境温度に基づいて、前記目標運転モードを確定する。

【0065】

本実施例において、既定運転モードに対応する推薦設定パラメーターは推薦設定温度、推薦設定湿度及び推薦設定風速などを含み、エアコンの主な作用は熱交換であるので、各既定運転モードに対応する推薦設定パラメーターの中の推薦設定温度を取得して、且つエアコンが作用する空間の環境温度を取得して、各既定運転モードに対応する推薦設定温度及び環境温度に基づいて目標運転モードを確定してもよい。

【0066】

好ましくは、エアコンが作用する空間の環境温度は、室内温度又は室外温度としてもよい。

【0067】

好ましくは、各既定運転モードに対応する推薦設定温度及び環境温度に基づいて目標運転モードを確定する場合、各既定運転モードに対応する推薦設定温度と環境温度との温度差をそれぞれ取得してもよい。温度差はエアコンがこの既定運転モードにある時のエアコンの能力要求を表すことができ、温度差が大きいほど能力要求が大きいので、温度差に基づいて複数の既定運転モードの中から目標運転モードを確定する。好ましくは、能力要求が比較的大きいのは、エアコン運転モードの不適合又はエアコンの運転モードに対応する推薦設定温度が十分に正確ではないからである可能性があるので、温度差が比較的小さい又は一番小さい既定運転モードを目標運転モードとすることで、エアコンが起動させる運転モードの不適合を避けることが可能である。

【0068】

好ましくは、エアコンが起動させる必要のある目標運転パラメーターを、推薦設定パラメーターの中の推薦設定温度及び環境パラメーターの中の環境温度のみにより確定する代わりに、エアコンの各既定運転モードに対応する推薦設定パラメーター及びエアコンが作用する空間の環境パラメーターに基づいて確定することで、エアコンが起動させる必要のある目標運転モードの判定をより正確にすることが可能である。

【0069】

本実施例が開示した技術案において、エアコンの各既定運転モードに対応する推薦設定パラメーターを取得し、各既定運転モードに対応する推薦設定パラメーターの中の推薦設定温度を取得し、各既定運転モードに対応する推薦設定温度及びエアコンが作用する空間の環境温度に基づいて目標運転モードを確定することで、エアコンの自動制御過程において起動させる必要のある運転モードの自動判定を実現した。

【0070】

さらに別の一実施例において、図５に示すように、図２から図４の何れか一つの実施例の図示に基づいて、ステップＳ１０は以下のステップを含む。

【0071】

ステップＳ１１、前記現在の運転モードに対応するデータモデルを取得する。

【0072】

本実施例において、エアコンが異なる運転モードにある場合、推薦設定パラメーターの確定方法も異なる。推薦設定パラメーターの確定方法は、運転モードに対応する数学計算式、データモデル、マッピングテーブル及び座標系の中の相関曲線の中の何れか一つを含むとともに、異なる運転モードに対応する数学計算式、データモデル、マッピングテーブル及び座標系の中の相関曲線も異なる。例えば、データモデルはニューラルネットワークモデルを含み、異なる運転モードには異なるニューラルネットワークモデルが対応し、冷房モードと暖房モードにはそれぞれ異なるニューラルネットワークモデルが対応するので、現在の運転モードに対応する推薦設定パラメーターを取得する場合、現在の運転モードに対応するニューラルネットワークモデルを取得する。

【0073】

好ましくは、各既定運転モードに対応する数学計算式、数学モデル、マッピングテーブル及び相関曲線などは、事前のテストにより得て、且つエアコンの中に予め記憶してもよい。例えば、現在の運転モードに対応するデータモデルを取得する前に、エアコンが現在の運転モードであったときの、エアコンが作用する空間の過去の環境パラメーター及び過去の環境パラメーターに対応する過去の設定パラメーターを取得して、過去の環境パラメーター及び過去の設定パラメーターを用いて既定データモデルを訓練することで、データモデルを得て、且つデータモデルを保存し、現在の運転モードに対応するデータモデルとする。同一の過去の時点で収集した過去の環境パラメーターと過去の設定パラメーターを対応させるとともに、１セットのデータとする。複数セットのデータを得てから、複数セットのデータに基づいて既定データモデルを訓練し、例えば、既定データモデルがニューラルネットワークモデルである場合、複数セットのデータにより初期の既定データモデルを訓練し、訓練が完了後に、現在の運転モードに対応するニューラルネットワークモデルを得る。

【0074】

ステップＳ１２、前記エアコンが作用する空間の環境パラメーターを定期的に取得する。

【0075】

ステップＳ１３、前記環境パラメーター及び前記データモデルに基づいて、前記推薦設定パラメーターを取得する。

【0076】

本実施例において、エアコンの運転過程において、エアコンが作用する空間の環境パラメーターは、エアコンの作用により変化するので、エアコンが作用する空間の環境パラメーターを定期的に取得するとともに、環境パラメーター及びデータモデルに基づいて推薦設定パラメーターを取得することで、現在の運転モードに対応する推薦設定パラメーターを定期的に取得する目的を実現する。例えば、データモデルがニューラルネットワークモデルである場合、環境パラメーターをニューラルネットワークモデルに入力して、且つニューラルネットワークモデルから出力される推薦設定パラメーターを取得する。また例えば、データモデルが回帰関数である場合、環境パラメーターを回帰関数に入力して、且つ回帰関数が出力する推薦設定パラメーターを取得する。

【0077】

好ましくは、運転モードに対応するデータモデルがエアコン利用過程において常に修正されること、すなわち、データモデルの自己学習が可能であり、データモデルの自己学習によって、エアコンの自動制御を使用者の習慣により一致するようにして、使用者の要求を正確に満足させる。具体的には、毎回使用者が設定した修正値を取得して、且つ修正値に基づいて推薦設定パラメーターを修正した後に、エアコンが作用する空間の環境パラメーターを取得して、環境パラメーター及び修正後の推薦設定パラメーターを用いて現在の運転モードに対応するデータモデルを更新することで、現在の運転モードに対応するデータモデルの更新を実現することができる。例えば、データモデルがニューラルネットワークモデルである場合、環境パラメーター及び修正後の推薦設定パラメーターを用いてニューラルネットワークモデルを引き続き訓練して、ニューラルネットワークモデルを更新して、且つ更新後のニューラルネットワークモデルを保存することで、エアコンの自動制御の自己学習を実現して、自己学習後の自動制御機能がよりスマートになる。

【0078】

本実施例が開示した技術案において、現在の運転モードに対応するデータモデルを取得し、前記エアコンが作用する空間の環境パラメーターを定期的に取得し、環境パラメーター及びデータモデルに基づいて推薦設定パラメーターを取得することで、エアコンの自動制御過程における設定パラメーターの自動推薦を実現して、エアコンの自動制御がよりスマートになる。

【0079】

また、本発明の実施例はさらにエアコンを提案する。前記エアコンは、メモリー、プロセッサー及び前記メモリーに記憶されて且つ前記プロセッサー上で実行できるエアコンの制御プログラムを含み、前記エアコンの制御プログラムが前記プロセッサーにより実行された時、上記のような各実施例に記載のエアコンの制御方法のステップを実現する。

【0080】

好ましくは、エアコンは少なくとも４つのユニット、すなわち、記憶ユニット、自己学習ユニット、モード判定ユニット及び制御ユニットを含む。

【0081】

記憶ユニットは、運転開始／停止、モード設定、温度設定、風速設定、室内／室外温度、室内／室外湿度、感光強度などを含む、使用者の操作行動及び環境状態を記憶する。

【0082】

自己学習ユニットは、自己学習ユニットは少なくとも訓練モジュールと推薦モジュールを含み、訓練モジュールは、過去の行動に基づいて、それぞれ冷房、暖房モードにおける自己学習モデルを訓練し、推薦モジュールは、現在の状態に基づいて、行動及び環境特徴を抽出して、自己学習モデルにより、現在の設定パラメーターを推薦する。

【0083】

モード判定ユニットは、ＡＩ自動制御機能の起動時に運転する必要のあるモードを判定する。

【0084】

制御ユニットは、使用者がＡＩ自動制御機能を起動させた場合、運転する必要のあるモードを判定するようにモード判定ユニットを制御するとともに、推薦設定パラメーターを出力するように自己学習ユニットを制御して、且つ推薦設定パラメーターで運転するようにエアコンを制御する。

【0085】

従って、一実施例において、エアコンの制御フローは以下のようになる。
１、使用者が「ＡＩ自動制御」機能を起動させる。
２、モード判定ユニットにより、今回必要とするモード（冷房、暖房、送風）を取得するとともに、最後まで、このモードで継続的に運転する。
３、時間Ｔおきに、ステップ４－６を実行する。
４、このモードにおけるスマート温風自己学習モデルに基づいて、推薦温度Ｔｒと風速Ｗｒを取得する。
５、使用者が入力した現在の温度修正値Ｔｃと風速修正値Ｗｃを取得する。
６、推薦値と修正値に基づいて、設定温度Ｔｓと風速Ｗｓを計算するとともに、エアコンの運転を制御する。但し、Ｔｓ＝Ｔｒ＋Ｔｃ、Ｗｓ＝Ｗｒ＋Ｗｃである。
７、使用者が運転停止させる又はこの機能を解除する。

【0086】

また、本発明の実施例はさらにコンピュータ記憶媒体を提案する。前記コンピュータ記憶媒体にはエアコンの制御プログラムが記憶されており、前記エアコンの制御プログラムがプロセッサーにより実行された時は、上記の各実施例に記載のエアコンの制御方法のステップを実現する。

【0087】

なお、本文において、「含む」、「含める」といった術語或いはそのすべてのバリエーションは非排他的な包含を意味することで、一連の要素の過程、方法、物品或いはシステムがそれらの要素だけでなく、明確に列挙されていない他の要素を含み、或いはこの種の過程、方法、物品或いはシステムに固有の要素を含むようにする。語句「一つの．．．を含む」により限定される要素は、それ以外の限定がない場合、当該要素を含む過程、方法、物品或いはシステムの中に他の同じ要素が存在することを除外しない。

【0088】

上記本発明の実施例の番号は説明のためだけのものであって、実施例の優劣を表すものではない。

【0089】

以上の実施態様の説明を通して、当業者ははっきりと、上記の実施例の方法は、ソフトウェアに必要な汎用ハードウェアプラットフォームを加える方法（勿論ハードウェアによることも可能であるが、多くの場合では前者がより良い実施方法）で実現できることを理解できる。このような理解に基づいて、本発明の技術案は、本質としては、或いは先行技術に対して貢献する部分は、ソフトウェア製品の形式で体現できる。当該コンピュータソフトウェア製品は上記のような記憶媒体（例えばＲＯＭ／ＲＡＭ、磁気ディスク、光ディスク）の中に記憶でき、一台の端末機器（携帯電話、コンピュータ、サーバー、エアコン、或いはネットワーク機器等でもよい）に本発明の各実施例で説明する方法を実行させるための幾つかの命令を含む。

【0090】

以上は本発明の好ましい実施例に過ぎず、それによって本発明の特許の保護範囲を制限するわけではない。本発明の明細書及び添付図面の内容を利用してなされた等価の構造或いは等価のフローの変換、或いは直接又は間接的な他の関連する技術分野への応用も、同じ理由で本発明の特許の保護範囲に含まれる。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】