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特開2022-92521水分アドバイス出力装置、水分アドバイス出力方法、およびプログラム
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2022092521
(43)【公開日】2022-06-22
(54)【発明の名称】水分アドバイス出力装置、水分アドバイス出力方法、およびプログラム
(51)【国際特許分類】
G16H 20/00 20180101AFI20220615BHJP
【ＦＩ】
G16H20/00
【審査請求】未請求
【請求項の数】13
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2020205375
(22)【出願日】2020-12-10
(71)【出願人】
【識別番号】309007911
【氏名又は名称】サントリーホールディングス株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100115749
【弁理士】
【氏名又は名称】谷川 英和
(72)【発明者】
【氏名】水間 桂子
(72)【発明者】
【氏名】瀬田 玄通
(72)【発明者】
【氏名】渡邊 礼治
【テーマコード（参考）】
5L099
【Ｆターム（参考）】
5L099AA15
(57)【要約】
【課題】従来、ユーザの水分摂取量に応じた適切なアドバイスを得ることができなかった。
【解決手段】ユーザの水分摂取量に関する摂取量情報を取得する摂取量取得部２３２と、摂取量情報を用いて、ユーザへのアドバイス情報を取得するアドバイス取得部４３１と、アドバイス情報を出力するアドバイス出力部４４１とを具備する水分アドバイス出力装置４により、ユーザの水分摂取量に応じた適切なアドバイスを得ることができる。
【選択図】図１６
【解決手段】ユーザの水分摂取量に関する摂取量情報を取得する摂取量取得部２３２と、摂取量情報を用いて、ユーザへのアドバイス情報を取得するアドバイス取得部４３１と、アドバイス情報を出力するアドバイス出力部４４１とを具備する水分アドバイス出力装置４により、ユーザの水分摂取量に応じた適切なアドバイスを得ることができる。
【選択図】図１６
【特許請求の範囲】
【請求項1】
ユーザの水分摂取量に関する摂取量情報を取得する摂取量取得部と、
前記摂取量情報を用いて、前記ユーザへのアドバイス情報を取得するアドバイス取得部と、
前記アドバイス情報を出力するアドバイス出力部とを具備する水分アドバイス出力装置。
前記摂取量情報を用いて、前記ユーザへのアドバイス情報を取得するアドバイス取得部と、
前記アドバイス情報を出力するアドバイス出力部とを具備する水分アドバイス出力装置。
【請求項2】
摂取量情報に関する摂取量条件とアドバイス情報の元になるアドバイス元情報との対応をとる２以上の対応情報を有する対応情報格納部をさらに具備し、
前記アドバイス取得部は、
前記摂取量情報が合致する摂取量条件と対になるアドバイス元情報を用いて、前記アドバイス情報を取得する、請求項１記載の水分アドバイス出力装置。
前記アドバイス取得部は、
前記摂取量情報が合致する摂取量条件と対になるアドバイス元情報を用いて、前記アドバイス情報を取得する、請求項１記載の水分アドバイス出力装置。
【請求項3】
前記摂取量情報に対応するユーザ属性値を取得するユーザ属性値取得部をさらに具備し、
前記アドバイス取得部は、
前記ユーザ属性値と前記摂取量情報とを用いて、前記ユーザへのアドバイス情報を取得する、請求項１または請求項２記載の水分アドバイス出力装置。
前記アドバイス取得部は、
前記ユーザ属性値と前記摂取量情報とを用いて、前記ユーザへのアドバイス情報を取得する、請求項１または請求項２記載の水分アドバイス出力装置。
【請求項4】
前記ユーザの健康診断に関する診断情報を受け付ける診断情報受付部をさらに具備し、
前記アドバイス取得部は、
前記摂取量情報と前記診断情報とを用いて、前記ユーザへのアドバイス情報を取得する、請求項１から請求項３いずれか一項に記載の水分アドバイス出力装置。
前記アドバイス取得部は、
前記摂取量情報と前記診断情報とを用いて、前記ユーザへのアドバイス情報を取得する、請求項１から請求項３いずれか一項に記載の水分アドバイス出力装置。
【請求項5】
前記摂取量情報を用いて、ユーザの水分摂取量に関する良好さに関するスコアを取得するスコア取得部と、
前記スコアを出力するスコア出力部とをさらに具備する請求項１から請求項４いずれか一項に記載の水分アドバイス出力装置。
前記スコアを出力するスコア出力部とをさらに具備する請求項１から請求項４いずれか一項に記載の水分アドバイス出力装置。
【請求項6】
直接的に摂取した水分量を尋ねる設問以外の設問を含む２以上の各設問に対する回答情報から水分摂取量を推定するための元になる元情報が格納される元情報格納部と、
前記２以上の各設問に対する回答情報を有するユーザ回答情報を受け付ける回答受付部とをさらに具備し、
前記摂取量取得部は、
前記回答受付部が受け付けたユーザ回答情報が有する２以上の回答情報と、前記元情報格納部に格納されている元情報とを用いて、水分摂取量を特定する摂取量情報を取得する、請求項１から請求項５いずれか一項に記載の水分アドバイス出力装置。
前記２以上の各設問に対する回答情報を有するユーザ回答情報を受け付ける回答受付部とをさらに具備し、
前記摂取量取得部は、
前記回答受付部が受け付けたユーザ回答情報が有する２以上の回答情報と、前記元情報格納部に格納されている元情報とを用いて、水分摂取量を特定する摂取量情報を取得する、請求項１から請求項５いずれか一項に記載の水分アドバイス出力装置。
【請求項7】
前記２以上の設問は、飲料に対する習慣性に関する設問である飲料由来設問、酒類に対する習慣性に関する設問である酒類由来設問、食事に対する習慣性に関する設問である食事由来設問、全由来に関する設問である全由来設問のうち２種類以上の設問を有する、請求項６記載の水分アドバイス出力装置。
【請求項8】
２以上の各設問の設問情報を有する２以上の各質問票情報が、ユーザ属性値に関する条件に対応付いて、格納されている質問票格納部と、
ユーザのユーザ属性値に対応する条件に対応する質問票情報を前記質問票格納部から取得する質問票取得部と、
前記質問票取得部が取得した質問票情報をユーザ端末に送信する質問票出力部とをさらに具備し、
前記元情報格納部には、
ユーザ属性値に対応する条件に対応する２以上の元情報が格納され、
前記回答受付部は、
ユーザ属性値に対応する前記ユーザ回答情報を受け付け、
前記摂取量取得部は、
前記ユーザ回答情報に対応するユーザ属性値に対応する前記元情報と、前記ユーザ回答情報が有する２以上の回答情報とを用いて、前記摂取量情報を取得する、請求項６または請求項７記載の水分アドバイス出力装置。
ユーザのユーザ属性値に対応する条件に対応する質問票情報を前記質問票格納部から取得する質問票取得部と、
前記質問票取得部が取得した質問票情報をユーザ端末に送信する質問票出力部とをさらに具備し、
前記元情報格納部には、
ユーザ属性値に対応する条件に対応する２以上の元情報が格納され、
前記回答受付部は、
ユーザ属性値に対応する前記ユーザ回答情報を受け付け、
前記摂取量取得部は、
前記ユーザ回答情報に対応するユーザ属性値に対応する前記元情報と、前記ユーザ回答情報が有する２以上の回答情報とを用いて、前記摂取量情報を取得する、請求項６または請求項７記載の水分アドバイス出力装置。
【請求項9】
前記２以上の設問は、１以上の設問からなる２種類以上の設問集合を有し、
前記元情報格納部には、
設問の種類に対応する２以上の元情報が格納され、
前記摂取量取得部は、
前記２以上の各種類の各設問に対応する回答情報と、前記各種類に対応する元情報とを用いて、前記各種類ごとに、摂取量情報を取得し、当該２以上の摂取量情報を用いて、前記摂取量情報を取得する、請求項６から請求項８いずれか一項に記載の水分アドバイス出力装置。
前記元情報格納部には、
設問の種類に対応する２以上の元情報が格納され、
前記摂取量取得部は、
前記２以上の各種類の各設問に対応する回答情報と、前記各種類に対応する元情報とを用いて、前記各種類ごとに、摂取量情報を取得し、当該２以上の摂取量情報を用いて、前記摂取量情報を取得する、請求項６から請求項８いずれか一項に記載の水分アドバイス出力装置。
【請求項10】
前記元情報は、２以上の各設問に対する回答情報または回答情報から得られる回答関連情報と、水分摂取量情報とを有する２以上の教師データを用いて、機械学習のアルゴリズムにより、学習処理を行い、構築されて学習器であり、
前記摂取量取得部は、
前記回答受付部が受け付けたユーザ回答情報が有する２以上の回答情報または２以上の各回答情報から得られる回答関連情報と、前記元情報格納部に格納されている学習器とを用いて、機械学習のアルゴリズムにより、予測処理を行い、前記摂取量情報を取得する、請求項６から請求項９いずれか一項に記載の水分アドバイス出力装置。
前記摂取量取得部は、
前記回答受付部が受け付けたユーザ回答情報が有する２以上の回答情報または２以上の各回答情報から得られる回答関連情報と、前記元情報格納部に格納されている学習器とを用いて、機械学習のアルゴリズムにより、予測処理を行い、前記摂取量情報を取得する、請求項６から請求項９いずれか一項に記載の水分アドバイス出力装置。
【請求項11】
前記機械学習のアルゴリズムは、ランダムフォレストである、請求項１０記載の水分アドバイス出力装置。
【請求項12】
摂取量取得部と、アドバイス取得部と、アドバイス出力部とにより実現される水分アドバイス出力方法であって、
前記摂取量取得部が、ユーザの水分摂取量に関する摂取量情報を取得する摂取量取得ステップと、
前記アドバイス取得部が、前記摂取量情報を用いて、前記ユーザへのアドバイス情報を取得するアドバイス取得ステップと、
前記アドバイス出力部が、前記アドバイス情報を出力するアドバイス出力ステップとを具備する水分アドバイス出力方法。
前記摂取量取得部が、ユーザの水分摂取量に関する摂取量情報を取得する摂取量取得ステップと、
前記アドバイス取得部が、前記摂取量情報を用いて、前記ユーザへのアドバイス情報を取得するアドバイス取得ステップと、
前記アドバイス出力部が、前記アドバイス情報を出力するアドバイス出力ステップとを具備する水分アドバイス出力方法。
【請求項13】
コンピュータを、
ユーザの水分摂取量に関する摂取量情報を取得する摂取量取得部と、
前記摂取量情報を用いて、前記ユーザへのアドバイス情報を取得するアドバイス取得部と、
前記アドバイス情報を出力するアドバイス出力部として機能させるためのプログラム。
ユーザの水分摂取量に関する摂取量情報を取得する摂取量取得部と、
前記摂取量情報を用いて、前記ユーザへのアドバイス情報を取得するアドバイス取得部と、
前記アドバイス情報を出力するアドバイス出力部として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、ユーザの水分摂取量に応じたアドバイスを出力する水分アドバイス出力装置等に関するものである。
【背景技術】
【0002】
従来、ウェアラブルデバイスに設けられたバイタルセンサで検出されるバイタルデータに基づいて、健康に関するアドバイス情報をユーザの端末へ通知する健康管理支援装置があった（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０２０－１４９１５０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、従来技術においては、ユーザの水分摂取量に応じた適切なアドバイスを得ることができなかった。
【課題を解決するための手段】
【0005】
本第一の発明の水分アドバイス出力装置は、ユーザの水分摂取量に関する摂取量情報を取得する摂取量取得部と、摂取量情報を用いて、ユーザへのアドバイス情報を取得するアドバイス取得部と、アドバイス情報を出力するアドバイス出力部とを具備する水分アドバイス出力装置である。
【0006】
かかる構成により、ユーザの水分摂取量に応じた適切なアドバイスを得ることができる。
【0007】
また、本第二の発明の水分アドバイス出力装置は、第一の発明に対して、摂取量情報に関する摂取量条件とアドバイス情報の元になるアドバイス元情報との対応をとる２以上の対応情報を有する対応情報格納部をさらに具備し、アドバイス取得部は、摂取量情報が合致する摂取量条件と対になるアドバイス元情報を用いて、アドバイス情報を取得する、水分アドバイス出力装置である。
【0008】
かかる構成により、ユーザの水分摂取量に応じた適切なアドバイスを得ることができる。
【0009】
また、本第三の発明の水分アドバイス出力装置は、第一または第二の発明に対して、摂取量情報に対応するユーザ属性値を取得するユーザ属性値取得部をさらに具備し、アドバイス取得部は、ユーザ属性値と摂取量情報とを用いて、ユーザへのアドバイス情報を取得する、水分アドバイス出力装置である。
【0010】
かかる構成により、ユーザ属性値に応じた適切なアドバイスを得ることができる。
【0011】
また、本第四の発明の水分アドバイス出力装置は、第一から第三いずれか１つの発明に対して、ユーザの健康診断に関する診断情報を受け付ける診断情報受付部をさらに具備し、アドバイス取得部は、摂取量情報と診断情報とを用いて、ユーザへのアドバイス情報を取得する、水分アドバイス出力装置である。
【0012】
かかる構成により、健康診断に関する診断情報をも用いて、適切なアドバイスを得ることができる。
【0013】
また、本第五の発明の水分アドバイス出力装置は、第一から第四いずれか１つの発明に対して、摂取量情報を用いて、ユーザの水分摂取量に関する良好さに関するスコアを取得するスコア取得部と、スコアを出力するスコア出力部とをさらに具備する水分アドバイス出力装置である。
【0014】
かかる構成により、ユーザの水分摂取量に関する良好さに関するスコアを、ユーザに提示できる。
【0015】
また、本第六の発明の水分アドバイス出力装置は、第一から第五いずれか１つの発明に対して、直接的に摂取した水分量を尋ねる設問以外の設問を含む２以上の各設問に対する回答情報から水分摂取量を推定するための元になる元情報が格納される元情報格納部と、２以上の各設問に対する回答情報を有するユーザ回答情報を受け付ける回答受付部とをさらに具備し、摂取量取得部は、回答受付部が受け付けたユーザ回答情報が有する２以上の回答情報と、元情報格納部に格納されている元情報とを用いて、水分摂取量を特定する摂取量情報を取得する、水分アドバイス出力装置である。
【0016】
かかる構成により、設問への回答を用いて取得された水分摂取量に応じた適切なアドバイスを得ることができる。
【0017】
また、本第七の発明の水分アドバイス出力装置は、第六の発明に対して、２以上の設問は、飲料に対する習慣性に関する設問である飲料由来設問、酒類に対する習慣性に関する設問である酒類由来設問、食事に対する習慣性に関する設問である食事由来設問、全由来に関する設問である全由来設問のうち２種類以上の設問を有する、水分アドバイス出力装置である。
【0018】
かかる構成により、適切な設問への回答を用いて取得された水分摂取量に応じた適切なアドバイスを得ることができる。
【0019】
また、本第八の発明の水分アドバイス出力装置は、第六または第七の発明に対して、２以上の各設問の設問情報を有する２以上の各質問票情報が、ユーザ属性値に関する条件に対応付いて、格納されている質問票格納部と、ユーザのユーザ属性値に対応する条件に対応する質問票情報を質問票格納部から取得する質問票取得部と、質問票取得部が取得した質問票情報をユーザ端末に送信する質問票出力部とをさらに具備し、元情報格納部には、ユーザ属性値に対応する条件に対応する２以上の元情報が格納され、受付部は、ユーザ属性値に対応するユーザ回答情報を受け付け、摂取量取得部は、ユーザ回答情報に対応するユーザ属性値に対応する元情報と、ユーザ回答情報が有する２以上の回答情報とを用いて、摂取量情報を取得する、水分アドバイス出力装置である。
【0020】
かかる構成により、ユーザ属性値に応じた適切な設問への回答を用いて取得された水分摂取量に応じた適切なアドバイスを得ることができる。
【0021】
また、本第九の発明の水分アドバイス出力装置は、第六から第八いずれか１つの発明に対して、２以上の設問は、１以上の設問からなる２種類以上の設問集合を有し、元情報格納部には、設問の種類に対応する２以上の元情報が格納され、摂取量取得部は、２以上の各種類の各設問に対応する回答情報と、各種類に対応する元情報とを用いて、各種類ごとに、摂取量情報を取得し、２以上の摂取量情報を用いて、摂取量情報を取得する、水分アドバイス出力装置である。
【0022】
かかる構成により、適切な質問票に対する回答に基づいて、適切な水分摂取量を取得し、当該水分摂取量に応じた適切なアドバイスを得ることができる。
【0023】
また、本第十の発明の水分アドバイス出力装置は、第六から第九いずれか１つの発明に対して、元情報は、２以上の各設問に対する回答情報または回答情報から得られる回答関連情報と、水分摂取量情報とを有する２以上の教師データを用いて、機械学習のアルゴリズムにより、学習処理を行い、構築されて学習器であり、摂取量取得部は、回答受付部が受け付けたユーザ回答情報が有する２以上の回答情報または２以上の各回答情報から得られる回答関連情報と、元情報格納部に格納されている学習器とを用いて、機械学習のアルゴリズムにより、予測処理を行い、摂取量情報を取得する、水分アドバイス出力装置である。
【0024】
かかる構成により、機械学習のアルゴリズムを用いて、適切な水分摂取量を取得し、当該水分摂取量に応じた適切なアドバイスを得ることができる。
【0025】
また、本第十一の発明の水分アドバイス出力装置は、第十の発明に対して、機械学習のアルゴリズムは、ランダムフォレストである、水分アドバイス出力装置である。
【0026】
かかる構成により、ランダムフォレストのアルゴリズムを用いて、適切な水分摂取量を取得し、当該水分摂取量に応じた適切なアドバイスを得ることができる。
【発明の効果】
【0027】
本発明による水分アドバイス出力装置によれば、ユーザの水分摂取量に応じた適切なアドバイスを得ることができる。
【図面の簡単な説明】
【0028】
【図1】実施の形態１における水分摂取量推定システムＡの概念
【図2】同水分摂取量推定システムＡのブロック図
【図3】同水分摂取量推定装置２のブロック図
【図4】同学習装置１の動作例について説明するフローチャート
【図5】同水分摂取量推定装置２の動作例について説明するフローチャート
【図6】同ユーザ端末３の動作例について説明するフローチャート
【図7】同質問票情報の例を示す図
【図8】同質問票情報の例を示す図
【図9】同ユーザ回答情報管理表を示す図
【図10】同実測値管理表を示す図
【図11】同元情報管理表を示す図
【図12】同出力例を示す図
【図13】同出力例を示す図
【図14】実施の形態２における水分アドバイスシステムＢの概念図
【図15】同水分アドバイスシステムＢのブロック図
【図16】同水分アドバイス出力装置４のブロック図
【図17】同水分アドバイス出力装置４の動作例について説明するフローチャート
【図18】同ユーザ端末５の動作例について説明するフローチャート
【図19】同対応情報管理表を示す図
【図20】同出力例を示す図
【図21】同対応情報管理表を示す図
【図22】同出力例を示す図
【図23】上記実施の形態におけるコンピュータシステムの概観図
【図24】同コンピュータシステムのブロック図
【発明を実施するための形態】
【0029】
以下、水分摂取量推定装置や水分アドバイス出力装置等の実施形態について図面を参照して説明する。なお、実施の形態において同じ符号を付した構成要素は同様の動作を行うので、再度の説明を省略する場合がある。
【0030】
（実施の形態１）
本実施の形態において、直接的に摂取した水分量を尋ねる設問以外の設問を含む質問票に含まれる２以上の各設問に対する回答情報と、回答情報を用いて水分摂取量を得るための元情報とを用いて、水分摂取量を取得し、出力する水分摂取量推定装置を具備する水分摂取量推定システムについて説明する。なお、質問票は、例えば、飲料由来、酒類由来、食事由来、全由来のうちの２種類以上の設問を有する。また、２以上の各質問票は、例えば、ユーザ属性値条件に対応付いており、ユーザ属性値に応じて、異なる質問票がユーザ端末に送信される。
本実施の形態において、直接的に摂取した水分量を尋ねる設問以外の設問を含む質問票に含まれる２以上の各設問に対する回答情報と、回答情報を用いて水分摂取量を得るための元情報とを用いて、水分摂取量を取得し、出力する水分摂取量推定装置を具備する水分摂取量推定システムについて説明する。なお、質問票は、例えば、飲料由来、酒類由来、食事由来、全由来のうちの２種類以上の設問を有する。また、２以上の各質問票は、例えば、ユーザ属性値条件に対応付いており、ユーザ属性値に応じて、異なる質問票がユーザ端末に送信される。
【0031】
また、本実施の形態において、２種類以上の設問があり、設問の種類ごとに、元情報を用いて水分摂取量を取得する水分摂取量推定装置を具備する水分摂取量推定システムについて説明する。
【0032】
また、本実施の形態において、機械学習のアルゴリズムを用いて、水分摂取量を取得する水分摂取量推定装置を具備する水分摂取量推定システムについて説明する。なお、機械学習は、例えば、ランダムフォレストである。
【0033】
図１は、本実施の形態における水分摂取量推定システムＡの概念図である。水分摂取量推定システムＡは、学習装置１、水分摂取量推定装置２、および１または２以上のユーザ端末３を備える。
【0034】
学習装置１は、水分摂取量の実測値と質問票に含まれる２以上の各設問に対する回答情報とを用いて、後述する元情報を取得する装置である。学習装置１は、例えば、いわゆるパソコン、タブレット端末、スマートフォン、サーバ等であり、その種類は問わない。サーバは、例えば、クラウドサーバ、ＡＳＰサーバであり、その種類は問わない。学習装置１は、スタンドアロンの装置でも、ユーザ端末３からの指示を受信して、動作するサーバでも良い。
【0035】
水分摂取量推定装置２は、例えば、いわゆるサーバである。サーバは、例えば、クラウドサーバ、ＡＳＰサーバであり、その種類は問わない。ただし、水分摂取量推定装置２は、いわゆるパソコン、タブレット端末、スマートフォン等の、スタンドアロンの装置でも良い。
【0036】
ユーザ端末３は、いわゆるパソコン、タブレット端末、スマートフォン等であり、その種類は問わない。
【0037】
学習装置１と水分摂取量推定装置２とユーザ端末３とは、インターネットやＬＡＮ等により通信可能でも良い。
【0038】
【0039】
学習装置１は、学習格納部１１、学習受付部１２、学習処理部１３、および学習出力部１４を備える。学習格納部１１は、回答格納部１１１、および実測値格納部１１２を備える。
【0040】
水分摂取量推定装置２は、格納部２１、受付部２２、処理部２３、および出力部２４を備える。格納部２１は、質問票格納部２１１、および元情報格納部２１２を備える。受付部２２は、回答受付部２２１を備える。処理部２３は、質問票取得部２３１、および摂取量取得部２３２を備える。出力部２４は、質問票出力部２４１、および摂取量出力部２４２を備える。
【0041】
ユーザ端末３は、端末格納部３１、端末受付部３２、端末処理部３３、端末送信部３４、端末受信部３５、および端末出力部３６を備える。
【0042】
学習装置１を構成する学習格納部１１には、各種の情報が格納される。各種の情報は、例えば、回答情報、実測値、２以上の各元情報の識別情報である。
【0043】
識別情報は、２以上の元情報を取得する場合に使用される情報である。識別情報は、元情報を取得する場合に使用する回答情報の条件を特定する情報である。識別情報は、取得される元情報に対応付く情報である。識別情報は、例えば、ユーザ属性値に関する条件を特定する情報である。識別情報は、例えば、設問集合の種類を識別する情報である。識別情報は、例えば、ユーザ属性値に関する条件を特定する情報と設問集合の種類を識別する情報とを含む。識別情報は、例えば、ユーザ属性値に関する条件である「男性，女性」、設問集合の種類を識別する情報である「飲料由来、酒類由来、食事由来、全由来」である。識別情報は、例えば、（性別＝男性 ＆ 設問集合の種類＝飲料由来）（性別＝男性 ＆ 設問集合の種類＝酒類由来）（性別＝男性 ＆ 設問集合の種類＝食事由来）（性別＝男性 ＆ 設問集合の種類＝全由来）（性別＝女性 ＆ 設問集合の種類＝飲料由来）（性別＝女性 ＆ 設問集合の種類＝酒類由来）（性別＝女性 ＆ 設問集合の種類＝食事由来）（性別＝女性 ＆ 設問集合の種類＝全由来）である。
【0044】
なお、飲料由来の水分摂取量は、飲料から摂取される水分量である。酒類由来の水分摂取量は、酒類から摂取される水分量である。食事由来の水分摂取量は、食事から摂取される水分量である。全由来の水分摂取量は、飲料、酒類、および食事から摂取される水分量である。
【0045】
回答格納部１１１には、２以上の回答情報が格納される。回答情報は、設問に対する回答を特定する情報である。回答格納部１１１には、例えば、識別子に対応付いた回答情報が格納される。回答情報は、質問票が有する各設問に対するユーザの回答を特定する情報である。なお、ユーザは、回答者である。回答情報は、通常、質問票が有する各設問の設問識別子に対応付いている。設問識別子は、設問を識別する情報であり、例えば、設問番号、設問のＩＤである。また、識別子は、ユーザ識別子、または日識別子、またはユーザ識別子と日識別子である。ユーザ識別子は、ユーザを識別する情報であり、例えば、ＩＤ、メールアドレス、電話番号、ユーザが使用する端末のＩＤ（例えば、ＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス、端末識別子等）である。
【0046】
回答情報は、例えば、識別情報に対応付いている。つまり、回答情報は、ユーザ属性値に対応付いていても良い。ユーザ属性値は、ユーザの属性値であり、例えば、性別、年齢、職業である。また、回答情報は、設問の種類を識別する種類識別子に対応付いていても良い。種類は、例えば、由来である。種類は、例えば、飲料由来、酒類由来、食事由来、全由来のいずれかである。
【0047】
実測値格納部１１２には、２以上の実測値が格納される。実測値は、通常、回答情報に対応付いている。実測値は、通常、質問票が有する各設問の回答情報の集合に対応付いている。実測値は、例えば、識別子に対応付いている。
【0048】
実測値は、例えば、ユーザの１日の水分摂取量である。実測値は、例えば、一のユーザの１日の水分摂取量であり、ユーザ識別子に対応付けられている。実測値は、例えば、一のユーザの一の日の水分摂取量であり、ユーザ識別子と日識別子とに対応付けられている。
【0049】
実測値は、例えば、種類識別子に対応付いている。実測値格納部１１２は、由来ごとの実測値が格納されることは好適である。実測値がユーザの１日の水分摂取量である場合、由来は、例えば、飲料由来、酒類由来、食事由来、全由来のうちの２以上の由来である。
【0050】
実測値の取得方法は問わない。実測値は、例えば、摂取した飲食物の種類と量を選択式で選ぶ質問の集合である選択式質問票に対するユーザの回答から取得された１日の水分摂取量である。実測値は、例えば、記述式食事記録法による調査票に対するユーザの回答から取得された１日の水分摂取量である。ただし、実測値は、人手で入力された値等でも良い。つまり、実測値は、正確な水分摂取量であることが好適であるが、多少の誤差がある場合もあり得る。実測値は、概ね正確であると考えられる値であれば良い。
【0051】
上記の選択式質問票は、水分摂取量の実測値を求めるための質問の集合であり、１日に摂取した飲食物の種類と量を選択式で選ぶ質問の集合である。
【0052】
記述式食事記録法は、一定期間に飲食したものを、対象者に記録用紙を渡して記録してもらう方法である。食事記録法の最も大きな長所は、実際に食べた内容そのものの情報が得られる点である。食事記録法に基づく回答を用いて、ユーザの１日の水分摂取量の実測値を得ることができる。
【0053】
学習受付部１２は、各種の指示や情報等を受け付ける。各種の指示や情報等は、例えば、学習指示である。学習指示は、元情報を取得する指示である。各種の指示や情報等の入力手段は、例えば、タッチパネルやキーボードやマウスやメニュー画面によるもの等、何でも良い。なお、学習受付部１２は、ユーザ端末３から各種の指示や情報等を受信しても良い。
【0054】
元情報は、２以上の各設問に対する回答情報から水分摂取量を推定するための元になる情報である。なお、２以上の設問は、直接的に摂取した水分量を尋ねる設問以外の設問を含む。また、ここでの水分摂取量は、所定期間の水分摂取量である。所定期間は、１日が好適であるが、１週間、半日等でも良い。
【0055】
元情報は、例えば、後述する学習器である。元情報は、例えば、後述する対応表である。元情報は、例えば、後述する演算式である。元情報の取得は、後述する学習処理部１３が行う。
【0056】
学習処理部１３は、元情報を取得する。学習処理部１３の処理は、例えば、以下の（１）から（３）のいずれかである。なお、学習処理部１３は、以下の（１）の処理を行い、学習器を取得することは好適である。
（１）元情報が学習器である場合
（１）元情報が学習器である場合
【0057】
学習処理部１３は、２以上の組を学習格納部１１から取得する。組とは、実績値と２以上の回答情報の集合である。組の中の実績値と、組の中の２以上の回答情報の集合とは、対応付いている。組の中の実績値と回答情報の集合とは、例えば、同一の識別子に対応付いている。
【0058】
学習処理部１３は、取得した２以上の組を用いて、機械学習のアルゴリズムにより、学習処理を行い、学習器を取得する。さらに具体的には、学習処理部１３は、例えば、取得した２以上の組を機械学習の学習処理を行うモジュールに与え、当該モジュールを実行し、学習器を取得する。なお、学習器は、分類器と言っても良いし、モデルと言っても良い。また、この学習器は、２以上の回答情報の集合と共に、機械学習の予測処理を行うモジュールに与えられ、水分摂取量を取得するための学習器である。
【0059】
なお、機械学習の学習処理のモジュールは、ランダムフォレストでも良いし、決定木、深層学習、ＳＶＲ等でも良く、そのアルゴリズムは問わない。また、機械学習には、例えば、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗのライブラリ、ｆａｓｔＴｅｘｔ、ｔｉｎｙＳＶＭ、Ｒ言語のｒａｎｄｏｍ ｆｏｒｅｓｔのモジュール等の各種の機械学習の関数や、種々の既存のライブラリを用いることができる。
（２）元情報が対応表である場合
（２）元情報が対応表である場合
【0060】
学習処理部１３は、回答格納部１１１から回答情報の集合を、２以上、取得する。また、学習処理部１３は、実測値格納部１１２から、回答情報の集合に対応付く実測値を取得する。
【0061】
学習処理部１３は、例えば、回答情報の２以上の各集合ごとに、各集合が有する各回答情報を要素とするベクトルを構成する。また、学習処理部１３は、当該ベクトルと、当該ベクトルの元になった回答情報の集合に対応する実測値とを対応付ける対応情報を、組ごとに取得する。そして、学習処理部１３は、２以上の対応情報を有する対応表を構成する。なお、対応情報は、回答情報の集合と実測値でも良いし、回答情報の集合と実測値とを対応付けるリンク情報等でも良く、回答情報の集合と実測値とが対応付けられるための情報であれば良い。
（３）元情報が演算式である場合
（３）元情報が演算式である場合
【0062】
学習処理部１３は、２以上の組を学習格納部１１から取得する。そして、学習処理部１３は、例えば、２以上の各組が有する回答情報の集合が有する各回答情報をパラメータとして、２以上の各組が有する実測値を出力する演算式を取得する。学習処理部１３は、例えば、重回帰分析により演算式を取得する。なお、演算式は、一次式に限らず、二次式以上の式でも良い。また、学習処理部１３は、例えば、主成分分析により、各回答情報を要素とするベクトルの次元数を減らしてから、当該ベクトルを用いて、演算式を取得しても良い。
【0063】
学習出力部１４は、情報を出力する。学習出力部１４は、例えば、学習処理部１３が取得した元情報を出力する。学習出力部１４は、水分摂取量推定装置２の元情報格納部２１２に、元情報を蓄積することは好適である。
【0064】
ここで、出力とは、通常、記録媒体への蓄積であるが、ディスプレイへの表示、プロジェクターを用いた投影、プリンタでの印字、音出力、外部の装置への送信、他の処理装置や他のプログラムなどへの処理結果の引渡しなどを含む概念であっても良い。
【0065】
水分摂取量推定装置２を構成する格納部２１には、各種の情報が格納される。各種の情報は、例えば、後述する質問票情報、元情報、後述する摂取量情報、１または２以上のユーザ情報である。
【0066】
ユーザ情報は、ユーザ識別子と１以上のユーザ属性値とを有する。なお、ユーザ属性値は、例えば、性別であるが、年齢、労働種別（例えば、肉体労働、ホワイトカラー、事務職、建設業等）、身長、体重等の種々の属性値を含んでも良い。
【0067】
質問票格納部２１１には、１または２以上の質問票情報が格納される。質問票格納部２１１には、２以上の各質問票情報が、ユーザ属性値に関する条件に対応付いて、格納されていることは好適である。なお、質問票情報は、２以上の各設問の設問情報を有する。質問票情報は、設問の種類を識別する種類識別子ごとに存在していても良い。
【0068】
また、質問票情報の中の２以上の設問は、直接的に摂取した水分量を尋ねる設問以外の設問を１以上含む。また、ユーザ属性値に関する条件は、一つのユーザ属性値を用いた条件（例えば、「男性」、「年齢が２０歳以下」など）でも良いし、２以上のユーザ属性値を用いた条件（例えば、「男性＆５０歳以上」、「男性＆肉体労働」など）でも良い。
【0069】
元情報格納部２１２には、１または２以上の元情報が格納される。元情報格納部２１２には、ユーザ属性値に対応する条件に対応する２以上の元情報が格納されていても良い。
【0070】
元情報格納部２１２には、設問の種類に対応する２以上の元情報が格納されていても良い。つまり、元情報は、種類識別子に対応付いていても良い。
【0071】
なお、元情報は、直接的に摂取した水分量を尋ねる設問以外の設問を含む２以上の各設問に対する回答情報から水分摂取量を推定するための元になる情報である。元情報は、例えば、学習器である。学習器は、２以上の各設問に対する回答情報または回答情報から得られる回答関連情報と、水分摂取量情報とを有する２以上の教師データを用いて、機械学習のアルゴリズムにより、学習処理を行い、取得された情報である。なお、回答関連情報（例えば、「１」「２」）は、回答情報（例えば、「Ｙｅｓ」「Ｎｏ」）に対応付く情報であり、回答情報と言っても良い。回答情報は、ユーザが入力した情報であり、回答関連情報は、当該回答情報と１対１の関係を有する情報である。
【0072】
受付部２２は、各種の指示や情報等を受け付ける。受付部２２は、例えば、質問票出力指示を受け付ける。質問票情報の出力の指示である。質問票出力指示は、ユーザ識別子または１以上のユーザ属性値を含むことは好適である。受付部２２は、例えば、１または２以上のユーザ回答情報を受け付ける。
【0073】
なお、ここでの受け付けとは、通常、有線もしくは無線の通信回線を介して送信された情報の受信であるが、キーボードやマウス、タッチパネルなどの入力デバイスから入力された情報の受け付け、光ディスクや磁気ディスク、半導体メモリなどの記録媒体から読み出された情報の受け付けなどを含む概念であっても良い。
【0074】
回答受付部２２１は、２以上の各設問に対する回答情報を有するユーザ回答情報を受け付ける。ユーザ回答情報は、２以上の回答情報を有する。かかる回答情報は、設問識別子に対応付いている。ユーザ回答情報は、２以上の回答情報とユーザ識別子とを有しても良い。ユーザ回答情報は、２以上の回答情報と１または２以上のユーザ属性値とを有しても良い。
【0075】
処理部２３は、各種の処理を行う。処理部２３は、例えば、質問票取得部２３１、摂取量取得部２３２が行う処理である。
【0076】
質問票取得部２３１は、質問票情報を質問票格納部２１１から取得する。質問票取得部２３１は、例えば、受け付けられた質問票出力指示が有するユーザ識別子と対になる１以上のユーザ属性値に合致する条件に対応する質問票情報を質問票格納部２１１から取得する。質問票取得部２３１は、例えば、受け付けられた質問票出力指示が有する１以上のユーザ属性値に合致する条件に対応する質問票情報を質問票格納部２１１から取得する。
【0077】
摂取量取得部２３２は、回答受付部２２１が受け付けたユーザ回答情報が有する２以上の回答情報と、元情報格納部２１２に格納されている元情報とを用いて、水分摂取量を特定する摂取量情報を取得する。
【0078】
摂取量取得部２３２は、例えば、回答受付部２２１が受け付けたユーザ回答情報に対応するユーザ属性値に対応する元情報と、当該ユーザ回答情報が有する２以上の回答情報とを用いて、摂取量情報を取得する。
【0079】
摂取量取得部２３２は、例えば、回答受付部２２１が受け付けたユーザ回答情報が有する回答情報であり、２以上の各種類の各設問に対応する回答情報と、各種類に対応する元情報とを用いて、各種類ごとに、摂取量情報を取得し、２以上の摂取量情報を用いて、摂取量情報を取得する。なお、種類ごととは、種類識別子ごとである。摂取量取得部２３２は、例えば、全由来、飲料由来、酒類由来、食事由来ごとに、各由来に対応する設問に対応する回答情報と、各由来に対応する元情報とを用いて、摂取量情報を取得する。
【0080】
摂取量取得部２３２は、例えば、以下の（１）から（３）のいずれかの方法により、摂取量情報を取得する。
元情報が学習器である場合
元情報が学習器である場合
【0081】
摂取量取得部２３２は、回答受付部２２１が受け付けたユーザ回答情報が有する２以上の回答情報または２以上の各回答情報から得られる回答関連情報と、元情報格納部２１２に格納されている学習器とを用いて、機械学習のアルゴリズムにより、予測処理を行い、摂取量情報を取得する。なお、回答関連情報は、ユーザが入力した回答情報から取得される情報であり、回答情報と同一視しても良い。
【0082】
なお、機械学習の予測処理のモジュールも学習処理のモジュールと同様、ランダムフォレストでも良いし、決定木、深層学習、ＳＶＲ等でも良く、そのアルゴリズムは問わない。さらに、機械学習には、例えば、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗのライブラリ、ｆａｓｔＴｅｘｔ、ｔｉｎｙＳＶＭ、Ｒ言語のｒａｎｄｏｍ ｆｏｒｅｓｔのモジュール等の各種の機械学習の関数や、種々の既存のライブラリを用いることができる。
【0083】
さらに具体的には、摂取量取得部２３２は、回答受付部２２１が受け付けたユーザ回答情報が有する２以上の回答情報または２以上の各回答情報から得られる回答関連情報を取得する。
【0084】
次に、摂取量取得部２３２は、元情報格納部２１２から学習器を取得する。なお、摂取量取得部２３２は、例えば、ユーザ回答情報に対応するユーザ属性値に対応する学習器を元情報格納部２１２から取得する。また、摂取量取得部２３２は、例えば、２以上の各種類に対応する学習器を、種類ごとに、元情報格納部２１２から取得する。また、摂取量取得部２３２は、例えば、ユーザ回答情報に対応するユーザ属性値に対応する学習器であり、２以上の各種類に対応する学習器を、種類ごとに、元情報格納部２１２から取得する。
【0085】
次に、摂取量取得部２３２は、２以上の回答情報または２以上の回答関連情報と、学習器とを、機械学習の予測処理を行うモジュールに与え、当該モジュールを実行し、摂取量情報を取得する。摂取量取得部２３２は、例えば、種類ごとに、摂取量情報を取得する。
（２）元情報が対応表である場合
（２－１）ユーザ回答情報から取得されるベクトルに最も近似する一つのベクトルを使用する場合
（２）元情報が対応表である場合
（２－１）ユーザ回答情報から取得されるベクトルに最も近似する一つのベクトルを使用する場合
【0086】
摂取量取得部２３２は、回答受付部２２１が受け付けたユーザ回答情報が有する２以上の回答情報または２以上の各回答情報から得られる回答関連情報が有する各情報を要素とするベクトルを構成する。
【0087】
次に、摂取量取得部２３２は、当該ベクトルに最も近似するベクトルを対応表から検索する。摂取量取得部２３２は、最も近似するベクトルと対になる実測値を摂取量情報として取得する。
【0088】
なお、摂取量取得部２３２は、例えば、ユーザ属性値に対応する対応表を用いて、上述した処理により摂取量情報を取得する。摂取量取得部２３２は、例えば、２以上の各種類に対応する対応表を用いて、種類ごとに、上述した処理により摂取量情報を取得する。摂取量取得部２３２は、例えば、ユーザ属性値に対応する対応表であり、２以上の各種類に対応する対応表を用いて種類ごとに、上述した処理により摂取量情報を取得する。
（２－２）条件に合致する２以上のベクトルを使用する場合
（２－２）条件に合致する２以上のベクトルを使用する場合
【0089】
摂取量取得部２３２は、回答受付部２２１が受け付けたユーザ回答情報が有する２以上の回答情報または２以上の各回答情報から得られる回答関連情報が有する各情報を要素とするベクトルを構成する。
【0090】
次に、摂取量取得部２３２は、対応表が有する各対応情報に含まれるベクトルであり、摂取量取得部２３２が構成したベクトルに対して近似条件を満たす２以上のベクトルを決定する。次に、摂取量取得部２３２は、当該２以上の各ベクトルと対になる実測値を取得する。
【0091】
次に、摂取量取得部２３２は、取得した２以上の実測値を用いて、摂取量情報を取得する。なお、摂取量取得部２３２は、例えば、取得した２以上の実測値の代表値（例えば、平均値、中央値）を摂取量情報として取得する。摂取量取得部２３２は、例えば、取得した２以上の実測値を、当該実測値と近似度とを用いて、実測値の加重平均を算出し、当該値を摂取量情報として取得する。なお、近似条件は、例えば、２つのベクトルの距離が閾値以下、または閾値未満である。
【0092】
なお、摂取量取得部２３２は、例えば、ユーザ属性値に対応する対応表を用いて、上述した処理により摂取量情報を取得する。摂取量取得部２３２は、例えば、２以上の各種類に対応する対応表を用いて、種類ごとに、上述した処理により摂取量情報を取得する。摂取量取得部２３２は、例えば、ユーザ属性値に対応する対応表であり、２以上の各種類に対応する対応表を用いて種類ごとに、上述した処理により摂取量情報を取得する。
（３）元情報が演算式である場合
（３）元情報が演算式である場合
【0093】
摂取量取得部２３２は、回答受付部２２１が受け付けたユーザ回答情報が有する２以上の回答情報または２以上の各回答情報から得られる回答関連情報が有する各情報を要素とするベクトルを構成する。
【0094】
摂取量取得部２３２は、元情報である演算式を元情報格納部２１２から取得する。摂取量取得部２３２は、構成したベクトルを演算式に与え、当該演算式を実行し、摂取量情報を取得する。
【0095】
出力部２４は、各種の情報を出力する。各種の情報は、例えば、質問票情報、摂取量情報である。
【0096】
ここで、出力とは、通常、ユーザ端末３への送信であるが、ディスプレイへの表示、プロジェクターを用いた投影、プリンタでの印字、音出力、記録媒体への蓄積、他の処理装置や他のプログラムなどへの処理結果の引渡しなどを含む概念であっても良い。
【0097】
質問票出力部２４１は、質問票取得部２３１が取得した質問票情報をユーザ端末３に送信する。
【0098】
摂取量出力部２４２は、摂取量取得部２３２が取得した摂取量情報を出力する。
【0099】
ここで、出力とは、通常、ユーザ端末３への送信であるが、ディスプレイへの表示、プロジェクターを用いた投影、プリンタでの印字、音出力、記録媒体への蓄積、他の処理装置や他のプログラムなどへの処理結果の引渡しなどを含む概念であっても良い。
【0100】
ユーザ端末３を構成する端末格納部３１には、各種の情報が格納される。各種の情報は、例えば、ユーザ識別子、１以上のユーザ属性値である。
【0101】
端末受付部３２は、各種の指示や情報等を受け付ける。各種の指示や情報は、例えば、回答情報、質問票出力指示、送信指示である。送信指示は、摂取量情報の送信の指示である。送信指示は、ユーザ回答情報を有する。送信指示は、例えば、ユーザ識別子を有する。送信指示は、例えば、１以上のユーザ属性値を有する。
【0102】
各種の指示や情報の入力手段は、タッチパネルやキーボードやマウスやメニュー画面によるもの等、何でも良い。
【0103】
端末処理部３３は、各種の処理を行う。各種の処理は、例えば、端末受付部３２が受け付けた指示や情報等を、送信する指示や情報等のデータ構造にすることである。各種の処理は、例えば、端末受信部３５が受信した情報を、出力するデータ構造にすることである。
【0104】
端末送信部３４は、各種の指示や情報等を水分摂取量推定装置２に送信する。端末送信部３４は、端末処理部３３が構成した指示や情報等を水分摂取量推定装置２に送信する。
【0105】
端末受信部３５は、各種の情報等を受信する。端末受信部３５は、例えば、水分摂取量推定装置２から質問票情報、または摂取量情報を受信する。
【0106】
端末出力部３６は、各種の情報等を出力する。端末出力部３６は、例えば、質問票情報、または摂取量情報を出力する。
【0107】
学習格納部１１、回答格納部１１１、実測値格納部１１２、格納部２１、質問票格納部２１１、元情報格納部２１２、および端末格納部３１は、不揮発性の記録媒体が好適であるが、揮発性の記録媒体でも実現可能である。
【0108】
学習格納部１１等に情報が記憶される過程は問わない。例えば、記録媒体を介して情報が学習格納部１１等で記憶されるようになってもよく、通信回線等を介して送信された情報が学習格納部１１等で記憶されるようになってもよく、あるいは、入力デバイスを介して入力された情報が学習格納部１１等で記憶されるようになってもよい。
【0109】
学習受付部１２、および端末受付部３２は、タッチパネルやキーボード等の入力手段のデバイスドライバーや、メニュー画面の制御ソフトウェア等で実現され得る。学習受付部１２は、無線または有線の通信手段で実現されても良い。
【0110】
学習処理部１３、処理部２３、質問票取得部２３１、摂取量取得部２３２、および端末処理部３３は、通常、プロセッサやメモリ等から実現され得る。処理部２３等の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはＲＯＭ等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア（専用回路）で実現しても良い。なお、プロセッサは、例えば、ＣＰＵ、ＭＰＵ、ＧＰＵ等であり、その種類は問わない。
【0111】
学習出力部１４、および端末出力部３６は、ディスプレイやスピーカー等の出力デバイスを含むと考えても含まないと考えても良い。学習出力部１４等は、出力デバイスのドライバーソフトまたは、出力デバイスのドライバーソフトと出力デバイス等で実現され得る。なお、学習出力部１４は、無線または有線の通信手段で実現されても良い。
【0112】
受付部２２は、回答受付部２２１、および端末受信部３５は、通常、無線または有線の通信手段で実現されるが、放送を受信する手段で実現されても良い。
【0113】
出力部２４、質問票出力部２４１、摂取量出力部２４２、および端末送信部３４は、通常、無線または有線の通信手段で実現されるが、放送手段で実現されても良い。
【0114】
端末受付部３２は、タッチパネルやキーボード等の入力手段のデバイスドライバーや、メニュー画面の制御ソフトウェア等で実現され得る。
【0115】
端末出力部３６は、ディスプレイやスピーカー等の出力デバイスを含むと考えても含まないと考えても良い。端末出力部３６は、出力デバイスのドライバーソフトまたは、出力デバイスのドライバーソフトと出力デバイス等で実現され得る。
【0116】
次に、水分摂取量推定システムＡの動作例について説明する。まず、学習装置１の動作例について、図４のフローチャートを用いて説明する。
【0117】
（ステップＳ４０１）学習処理部１３は、カウンタｉに１を代入する。
【0118】
（ステップＳ４０２）学習処理部１３は、ｉ番目の元情報を取得するか否かを判断する。ｉ番目の元情報を取得する場合はステップＳ４０３に行き、ｉ番目の元情報を取得しない場合は処理を終了する。
【0119】
学習処理部１３は、例えば、学習格納部１１に、ｉ番目の識別情報が存在するか否かにより、ｉ番目の元情報を取得するか否かを判断する。なお、学習格納部１１の識別情報が、例えば、（性別＝男性 ＆ 設問集合の種類＝飲料由来）（性別＝男性 ＆ 設問集合の種類＝酒類由来）（性別＝男性 ＆ 設問集合の種類＝食事由来）（性別＝男性 ＆ 設問集合の種類＝全由来）（性別＝女性 ＆ 設問集合の種類＝飲料由来）（性別＝女性 ＆ 設問集合の種類＝酒類由来）（性別＝女性 ＆ 設問集合の種類＝食事由来）（性別＝女性 ＆ 設問集合の種類＝全由来）である場合、カウンタｉは、１から８まで採り得る。
【0120】
（ステップＳ４０３）学習処理部１３は、カウンタｊに１を代入する。
【0121】
（ステップＳ４０４）学習処理部１３は、ｊ番目の回答情報の集合が存在するか否かを判断する。ｊ番目の回答情報の集合が存在する場合はステップＳ４０５に行き、ｊ番目の回答情報の集合が存在しない場合はステップＳ４１０に行く。
【0122】
なお、ｊ番目の回答情報の集合は、例えば、識別子に対応付いている。識別子は、ユーザ識別子、または日識別子、またはユーザ識別子と日識別子である。
【0123】
（ステップＳ４０５）学習処理部１３は、ｊ番目の回答情報の集合を取得する。なお、ここで取得する回答情報は、ｊ番目の回答情報の集合の全部でない場合があり得る。つまり、２以上の種類のうちのいずれかの種類に設問が対応付いている場合、学習処理部１３は、ｉ番目の元情報に対応する種類の設問に対応する回答情報のみを取得する。
【0124】
（ステップＳ４０６）学習処理部１３は、ステップＳ４０５で取得した回答情報の集合を用いてベクトルを構成する。
【0125】
（ステップＳ４０７）学習処理部１３は、ステップＳ４０５で取得した回答情報の集合と対になる実測値を、実測値格納部１１２から取得する。
【0126】
（ステップＳ４０８）学習処理部１３は、ステップＳ４０６で取得したベクトルとステップＳ４０７で取得した実測値とを有するレコードを構成し、図示しないバッファに一時蓄積する。
【0127】
（ステップＳ４０９）学習処理部１３は、カウンタｊを１、インクリメントする。ステップＳ４０４に戻る。
【0128】
（ステップＳ４１０）学習処理部１３は、図示しないバッファから２以上のレコードを取得し、当該２以上のレコードを用いて、元情報を取得する。学習処理部１３は、例えば、機械学習の予測処理により、学習器を取得する。
【0129】
（ステップＳ４１１）学習処理部１３は、ステップＳ４１０で取得した元情報を蓄積する。なお、２以上の元情報を取得する場合、学習処理部１３は、識別情報に対応付けて、元情報を蓄積する。また、元情報の蓄積先は、例えば、学習格納部１１であるが、問わない。
【0130】
（ステップＳ４１２）学習処理部１３は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ４０２に戻る。
【0131】
次に、水分摂取量推定装置２の動作例について、図５のフローチャートを用いて説明する。
【0132】
（ステップＳ５０１）受付部２２は、質問票出力指示を受け付けたか否かを判断する。質問票出力指示を受け付けた場合はステップＳ５０２に行き、質問票出力指示を受け付けなかった場合はステップＳ５０４に行く。なお、ここで、受付部２２は、ユーザ端末３から質問票出力指示を受信したか否かを判断する。
【0133】
（ステップＳ５０２）質問票取得部２３１は、ステップＳ５０１で受け付けられた質問票出力指示に対応する質問票情報を質問票格納部２１１から取得する。質問票取得部２３１は、例えば、質問票出力指示に含まれるユーザ識別子に対応する１以上のユーザ属性値を格納部２１から取得し、当該１以上のユーザ属性値に対応する質問票情報を質問票格納部２１１から取得する。
【0134】
（ステップＳ５０３）質問票出力部２４１は、ステップＳ５０２で取得された質問票情報を出力する。ステップＳ５０１に戻る。なお、質問票出力部２４１は、例えば、質問票情報をユーザ端末３に送信する。
【0135】
（ステップＳ５０４）回答受付部２２１は、ユーザ回答情報を受け付けたか否かを判断する。ユーザ回答情報を受け付けた場合はステップＳ５０５に行き、ユーザ回答情報を受け付けなかった場合はステップＳ５０１に戻る。なお、ここで、受付部２２は、例えば、ユーザ端末３からユーザ回答情報を受信したか否かを判断する。
【0136】
（ステップＳ５０５）摂取量取得部２３２は、カウンタｉに１を代入する。
【0137】
（ステップＳ５０６）摂取量取得部２３２は、ｉ番目の設問の種類が存在するか否かを判断する。ｉ番目の設問の種類が存在する場合はステップＳ５０７に行き、ｉ番目の設問の種類が存在するステップＳ５１１に行く。
【0138】
（ステップＳ５０７）摂取量取得部２３２は、ｉ番目の設問の種類に対応する２以上の回答情報を、ユーザ回答情報から取得する。摂取量取得部２３２は、取得した２以上の回答情報を用いて、ベクトルを構成する。
【0139】
（ステップＳ５０８）摂取量取得部２３２は、ｉ番目の設問の種類に対応する元情報を元情報格納部２１２から取得する。
【0140】
（ステップＳ５０９）摂取量取得部２３２は、ステップＳ５０７で構成したベクトルとステップＳ５０８で取得した元情報とを用いて、水分摂取量を取得する。摂取量取得部２３２は、例えば、ステップＳ５０７で構成したベクトルとステップＳ５０８で取得した元情報とを用いて、機械学習の予測処理を行い、水分摂取量を取得する。
【0141】
（ステップＳ５１０）摂取量取得部２３２は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ５０６に戻る。
【0142】
（ステップＳ５１１）摂取量取得部２３２は、ステップＳ５０９で取得した１以上の水分摂取量を用いて、出力する摂取量情報を構成する。
【0143】
（ステップＳ５１２）摂取量出力部２４２は、ステップＳ５１１で取得された摂取量情報を出力する。ステップＳ５０１に戻る。
【0144】
なお、ここで、摂取量出力部２４２は、例えば、ステップＳ５１１で取得された摂取量情報をユーザ端末３に送信する。
【0145】
なお、図５のフローチャートにおいて、電源オフや処理終了の割り込みにより処理は終了する。
【0146】
次に、ユーザ端末３の動作例について、図６のフローチャートを用いて説明する。
【0147】
（ステップＳ６０１）端末受付部３２は、質問票出力指示を受け付けたか否かを判断する。質問票出力指示を受け付けた場合はステップＳ６０２に行き、質問票出力指示を受け付けなかった場合はステップＳ６０１に戻る。
【0148】
（ステップＳ６０２）端末処理部３３は、出力する質問票出力指示を構成する。端末送信部３４は、構成された質問票出力指示を水分摂取量推定装置２に送信する。
【0149】
なお、端末処理部３３は、例えば、端末格納部３１のユーザ識別子を読み出し、当該ユーザ識別子を有する質問票出力指示を構成する。
【0150】
（ステップＳ６０３）端末受信部３５は、質問票情報を受信したか否かを判断する。質問票情報を受信した場合はステップＳ６０４に行き、受信しなかった場合はステップＳ６０３に戻る。
【0151】
（ステップＳ６０４）端末処理部３３は、ステップＳ６０３で受信された質問票情報から、出力する質問票情報を構成する。端末出力部３６は、当該質問票情報を出力する。
【0152】
（ステップＳ６０５）端末受付部３２は、ユーザから回答情報を受け付けたか否かを判断する。回答情報を受け付けた場合はステップＳ６０６に行き、回答情報を受け付けなかった場合はステップＳ６０７に行く。
【0153】
（ステップＳ６０６）端末処理部３３は、ステップＳ６０５で受け付けられた回答情報を、設問識別子に対応付けて、図示しないバッファに一時蓄積する。ステップＳ６０５に戻る。
【0154】
（ステップＳ６０７）端末受付部３２は、ユーザから送信指示を受け付けたか否かを判断する。送信指示を受け付けた場合はステップＳ６０８に行き、送信指示を受け付けなかった場合はステップＳ６０５に戻る。
【0155】
（ステップＳ６０８）端末処理部３３は、バッファから２以上の回答情報を読み出し、ユーザ回答情報を構成する。なお、ユーザ回答情報は、例えば、ユーザ識別子を有する。
【0156】
（ステップＳ６０９）端末送信部３４は、ステップＳ６０８で構成されたユーザ回答情報を水分摂取量推定装置２に送信する。
【0157】
（ステップＳ６１０）端末受信部３５は、水分摂取量推定装置２から摂取量情報を受信したか否かを判断する。摂取量情報を受信した場合はステップＳ６１１に行き、摂取量情報を受信しなかった場合はステップＳ６１０に戻る。
【0158】
（ステップＳ６１１）端末処理部３３は、ステップＳ６１０で受信された摂取量情報を用いて、出力する摂取量情報を構成する。端末出力部３６は、当該摂取量情報を出力する。ステップＳ６０１に戻る。
【0159】
なお、図６のフローチャートにおいて、電源オフや処理終了の割り込みにより処理は終了する。
【0160】
以下、本実施の形態における水分摂取量推定システムＡの具体的な動作について説明する。水分摂取量推定システムＡの概念図は図１である。
【0161】
今、学習装置１の学習格納部１１には、図７、図８に示す質問票情報を含む２以上の質問票情報が格納されている、とする。なお、図７の質問票情報は、ユーザ属性値に関する条件を特定する情報「男性」に対応付いている。また、図８の質問票情報は、ユーザ属性値に関する条件を特定する情報「女性」に対応付いている。また、質問票情報の中の各設問は、種類識別子に対応付いている、とする。ここで、種類識別子は、「飲料由来」「酒類由来」「食事由来」「全由来」のいずれかである、とする。
【0162】
かかる状況において、多数のユーザが、質問票情報に対する回答情報を入力した結果、学習格納部１１には、ユーザ識別子に対応付けて、多数の回答情報の集合が格納された、とする。かかる多数の回答情報の集合の例は、図９に示すユーザ回答情報管理表である。ユーザ回答情報管理表は、「ユーザ識別子」「ユーザ属性値」「設問識別子」「種類識別子」を有する表である。「設問識別子」は、ここでは、「１」から「４０」である。また、種類識別子ごとに１０問の設問が存在する。また、図９の第一レコードは、ユーザ識別子「Ｕ００１」のユーザは「男性」であり、回答情報「３」・・・「５」「３」・・・「５」「１」・・・「４」「３」・・・「３」を入力したことを示す。
【0163】
また、多数のユーザの実測値が、ユーザ識別子に対応付けて、学習格納部１１に格納された、とする。なお、実測値は、ここでは、１日の水分摂取量である。
【0164】
なお、上述したように、学習処理部１３は、例えば、選択式質問票に対するユーザの回答から、種類識別子ごとの実測値を取得しても良い。また、学習処理部１３は、記述式食事記録法による調査票に対するユーザの回答から、種類識別子ごとの実測値を取得しても良い。さらに、学習処理部１３は、ユーザにより入力された実測値であり、ユーザ識別子に対応付けられた実測値を取得しても良い。つまり、実測値管理表の取得方法は問わない。
【0165】
以上の処理の結果、実測値格納部１１２には、図１０に示す実測値管理表が格納された、とする。実測値管理表は、ユーザ識別子と種類識別子と水分摂取量との対応を示す表である。水分摂取量は、例えば、ａ００１，ａ００２，・・・，ｂ００１，・・・，ｃ００１，・・・，ｄ００１，ｄ００２，・・・であり、かかる値は、例えば、ミリリットルを単位とする数値である。
【0166】
そして、学習装置１の学習処理部１３は、図５を用いて説明した処理等により、図９に示すユーザ回答情報管理表と図１０に示す実測値管理表の実測値と用いて、ユーザ識別子（男性，女性）ごとに、種類識別子（飲料由来，酒類由来，食事由来，全由来）ごとに、機械学習の学習処理を行い、学習器を取得する。つまり、学習処理部１３は、ユーザ識別子ごとに、種類識別子ごとに、機械学習の学習処理を行い、８つの学習器を取得する。そして、学習処理部１３は、８つの各学習器を、ユーザ識別子と種類識別子とを有する識別情報に対応付けて、水分摂取量推定装置２の元情報格納部２１２に蓄積する。
【0167】
以上の処理により、水分摂取量推定装置２の元情報格納部２１２には、図１１に示す元情報管理表が格納されることとなる。元情報管理表は、「ＩＤ」「ユーザ識別子」「種類識別子」「元情報」を有する８つのレコードを有する。ここで、「ＩＤ」はレコードを識別する情報である。「元情報」は、機械学習（例えば、ランダムフォレスト）の学習器のファイルの識別子（例えば、ファイル名）である。なお、ファイルの実体は、元情報格納部２１２に存在する、とする。また、「ユーザ識別子」「種類識別子」をまとめて、識別情報と言っても良い。
【0168】
【0169】
さらに、格納部２１には、ユーザ識別子と１以上のユーザ属性値（性別を含む）を有する２以上のユーザ情報を管理するユーザ情報管理表（図示しない）が格納されている、とする。
【0170】
かかる状況において、ユーザは、ユーザ端末３に質問票出力指示を入力した、とする。すると、図６で説明した処理により、ユーザ端末３は質問票出力指示を受け付け、ユーザ識別子を有する質問票出力指示を水分摂取量推定装置２に送信する。
【0171】
次に、水分摂取量推定装置２の受付部２２は、質問票出力指示を受信する。そして、質問票取得部２３１は、質問票出力指示に含まれるユーザ識別子に対応するユーザ属性値（ここでは、「男性」）を格納部２１のユーザ情報管理表から取得し、当該ユーザ属性値に対応する質問票情報を質問票格納部２１１から取得する。次に、質問票出力部２４１は、当該質問票情報をユーザ端末３に送信する。
【0172】
次に、ユーザ端末３は、質問票情報を受信し、出力する。かかる出力例は、図１２である。
【0173】
かかる図１２の質問票情報が有する各設問に対して、ユーザは回答情報を入力し、「送信」ボタン１２０１を指示した、とする。すると、ユーザ端末３は、ユーザ識別子と２以上の回答情報とを有するユーザ回答情報を水分摂取量推定装置２に送信する。
【0174】
次に、水分摂取量推定装置２の回答受付部２２１は、ユーザ回答情報をユーザ端末３から受信する。
【0175】
次に、摂取量取得部２３２は、ユーザ属性値「男性」と対になる学習器を図１１から種類識別子ごとに取得する。そして、摂取量取得部２３２は、種類識別子ごとに、各種類識別子に対応する２以上の回答情報をユーザ回答情報から取得し、当該２以上の回答情報を用いて、ベクトルを構成する。次に、摂取量取得部２３２は、種類識別子ごとに、ベクトルと種類識別子に対応する学習器とを機械学習の予測モジュールに与え、当該予測モジュールを実行し、種類識別子ごとに、摂取量情報を取得する。かかる摂取量情報は、飲料由来、酒類由来、食事由来、全由来の各々の摂取量情報である。次に、摂取量取得部２３２は、４つの摂取量情報を加算し、当該ユーザの１日の水分摂取量を示す摂取量情報「１２１５ミリリットル」を取得した、とする。
【0176】
次に、出力部２４は、当該摂取量情報をユーザ端末３に送信する。なお、出力部２４は、当該摂取量情報を有する情報をユーザ端末３に送信しても良い。かかる情報は、例えば、文字列であり、雛形（ここでは「あなたの１日の平均的な水分摂取量は、＜摂取量情報＞です」）の変数＜摂取量情報＞に、取得された摂取量情報を代入した文字列である。
【0177】
次に、ユーザ端末３は、当該摂取量情報を受信し、出力する。かかる出力例は、図１３である。
【0178】
以上、本実施の形態によれば、直接的に摂取した水分量を尋ねる設問以外の設問を含む質問票に対する回答に基づいて、水分摂取量を推定できる。
【0179】
また、本実施の形態において、ユーザの属性値に応じて異なる適切な質問票に対する回答に基づいて、適切な水分摂取量を推定できる。
【0180】
また、本実施の形態において、由来ごとの適切な水分摂取量を推定できる。
【0181】
さらに、本実施の形態において、ランダムフォレスト等の機械学習のアルゴリズムを用いて、適切な水分摂取量を推定できる。
【0182】
なお、本実施の形態における処理は、ソフトウェアで実現しても良い。そして、このソフトウェアをソフトウェアダウンロード等により配布しても良い。また、このソフトウェアをＣＤ－ＲＯＭなどの記録媒体に記録して流布しても良い。なお、このことは、本明細書における他の実施の形態においても該当する。なお、本実施の形態における水分摂取量推定装置２を実現するソフトウェアは、以下のようなプログラムである。つまり、このプログラムは、
直接的に摂取した水分量を尋ねる設問以外の設問を含む２以上の各設問に対する回答情報から水分摂取量を推定するための元になる元情報が格納される元情報格納部にアクセス可能なコンピュータを、前記２以上の各設問に対する回答情報を有するユーザ回答情報を受け付ける回答受付部と、前記回答受付部が受け付けたユーザ回答情報が有する２以上の回答情報と、前記元情報格納部に格納されている元情報とを用いて、水分摂取量を特定する摂取量情報を取得する摂取量取得部と、前記摂取量情報を出力する摂取量出力部として機能させるためのプログラムである。
直接的に摂取した水分量を尋ねる設問以外の設問を含む２以上の各設問に対する回答情報から水分摂取量を推定するための元になる元情報が格納される元情報格納部にアクセス可能なコンピュータを、前記２以上の各設問に対する回答情報を有するユーザ回答情報を受け付ける回答受付部と、前記回答受付部が受け付けたユーザ回答情報が有する２以上の回答情報と、前記元情報格納部に格納されている元情報とを用いて、水分摂取量を特定する摂取量情報を取得する摂取量取得部と、前記摂取量情報を出力する摂取量出力部として機能させるためのプログラムである。
【0183】
（実施の形態２）
本実施の形態において、ユーザの水分摂取量を取得し、当該水分摂取量に応じたアドバイス情報を取得し、当該アドバイス情報を出力する水分アドバイス出力装置を具備する水分アドバイスシステムについて説明する。
本実施の形態において、ユーザの水分摂取量を取得し、当該水分摂取量に応じたアドバイス情報を取得し、当該アドバイス情報を出力する水分アドバイス出力装置を具備する水分アドバイスシステムについて説明する。
【0184】
また、本実施の形態において、ユーザの水分摂取量に基づくアドバイス情報であり、ユーザ属性値に応じた適切なアドバイス情報を出力する水分アドバイス出力装置を具備する水分アドバイスシステムについて説明する。
【0185】
また、本実施の形態において、水分摂取量と健康診断に関する情報とを用いて、アドバイス情報を取得し、当該アドバイス情報を出力する水分アドバイス出力装置を具備する水分アドバイスシステムについて説明する。
【0186】
また、本実施の形態において、質問票の回答を受け付け、当該回答を用いて、水分摂取量を取得し、当該水分摂取量に応じたアドバイス情報を取得し、出力する水分アドバイス出力装置を具備する水分アドバイスシステムについて説明する。なお、質問票は、例えば、飲料由来、酒類由来、食事由来のうちの２種類以上の設問を有する。また、質問票は、ユーザ属性値条件（例えば、性別、年齢、労働種別）に対応付いており、ユーザ属性値に応じて、異なる質問票が使用されることは好適である。また、２種類以上の設問があり、設問の種類ごとに水分摂取量を取得することは好適である。さらに、ランダムフォレスト等の機械学習を用いて、水分摂取量を取得することは好適である。
【0187】
図１４は、本実施の形態における水分アドバイスシステムＢの概念図である。水分アドバイスシステムＢは、水分アドバイス出力装置４、１または２以上のユーザ端末５を備える。なお、水分アドバイスシステムＢは、上述した学習装置１、水分摂取量推定装置２を具備しても良い。
【0188】
水分アドバイス出力装置４は、例えば、いわゆるサーバである。サーバは、例えば、クラウドサーバ、ＡＳＰサーバであり、その種類は問わない。ただし、水分アドバイス出力装置４は、いわゆるパソコン、タブレット端末、スマートフォン等の、スタンドアロンの装置でも良い。
【0189】
ユーザ端末５は、いわゆるパソコン、タブレット端末、スマートフォン等であり、その種類は問わない。
【0190】
水分アドバイス出力装置４とユーザ端末５とは、インターネットやＬＡＮ等により通信可能でも良い。
【0191】
【0192】
水分アドバイス出力装置４は、格納部４１、受付部４２、処理部４３、および出力部４４を備える。格納部４１は、質問票格納部２１１、元情報格納部２１２、および対応情報格納部４１１を備える。受付部４２は、回答受付部２２１、および診断情報受付部４２１を備える。処理部４３は、質問票取得部２３１、摂取量取得部２３２、アドバイス取得部４３１、およびスコア取得部４３２を備える。出力部４４は、質問票出力部２４１、摂取量出力部２４２、アドバイス出力部４４１、スコア出力部４４２を備える。
【0193】
ユーザ端末５は、端末格納部５１、端末受付部５２、端末処理部５３、端末送信部５４、端末受信部５５、および端末出力部５６を備える。
【0194】
水分アドバイス出力装置４を構成する格納部４１には、各種の情報が格納される。各種の情報は、例えば、質問票情報、元情報、後述する対応情報、スコア演算式、１または２以上のユーザ情報である。１または２以上のユーザ情報は、ユーザ情報管理表と言っても良い。
【0195】
スコア演算式は、スコアを算出する演算式である。スコア演算式は、摂取量情報をパラメータとする演算式である。スコア演算式は、摂取量条件に対応付いていても良い。なお、スコアは、ユーザの水分摂取量に関する良好さに関する情報である。水分摂取量に関する良好さに関する情報は、水分摂取量の悪さに関する情報とも言える。
【0196】
ユーザ情報は、ユーザ識別子と１以上のユーザ属性値とを有する。なお、ユーザ属性値は、例えば、性別であるが、年齢、労働種別（例えば、肉体労働、ホワイトカラー、事務職、建設業等）、身長、体重等の種々の属性値を含んでも良い。
【0197】
対応情報格納部４１１には、２以上の対応情報が格納される。対応情報は、摂取量条件とアドバイス元情報との対応をとるための情報である。２以上の対応情報は、対応表といっても良い。対応情報は、摂取量条件とスコアとの対応をとるための情報であっても良い。
【0198】
摂取量条件は、摂取量情報に関する条件である。摂取量条件は、摂取量情報とユーザ属性値とを用いた条件でも良い。摂取量条件は、摂取量情報と診断情報とを用いた条件でも良い。摂取量条件は、摂取量情報とユーザ属性値と診断情報とを用いた条件ででも良い。
【0199】
摂取量条件は、例えば、摂取量情報の幅を示す情報（例えば、「１０００ｍｌ＜＝１５００ｍｌ」、「２０００ｍｌ以上」）である。摂取量条件は、ユーザ条件を有しても良い。ユーザ条件は、１または２以上のユーザ属性値に基づく条件、後述する診断情報に基づく条件、または１以上のユーザ属性値および診断情報に基づく条件である。ユーザ条件は、例えば、「性別＝男性」「性別＝女性＆年齢＞＝４０歳」である。ユーザ条件は、例えば、「糖尿病あり」である。ユーザ条件は、例えば、「性別＝女性＆年齢＞＝４０歳」＆「糖尿病あり」である。
【0200】
アドバイス元情報は、アドバイス情報の元になる情報である。アドバイス元情報は、アドバイス情報を取得するための情報である。アドバイス元情報は、アドバイス情報そのものでも良い。アドバイス元情報は、例えば、アドバイス情報の雛形の文である。アドバイス元情報は、例えば、アドバイス情報（例えば、ファイル）へのリンク情報（例えば、ファイル名、ＵＲＬ）である。なお、アドバイス情報は、アドバイスを構成する情報である。アドバイスは、通常、水分の摂取に関するアドバイスである。アドバイスは、通常、健康維持のためのアドバイスである。
【0201】
受付部４２は、種の指示や情報等を受け付ける。受付部４２は、例えば、質問票出力指示、ユーザ回答情報、ユーザ属性値に対応するユーザ回答情報、後述する診断情報、摂取量情報である。摂取量情報は、ユーザ識別子に対応付いていることは好適である。
【0202】
なお、ここでの受け付けとは、通常、有線もしくは無線の通信回線を介して送信された情報の受信であるが、キーボードやマウス、タッチパネルなどの入力デバイスから入力された情報の受け付け、光ディスクや磁気ディスク、半導体メモリなどの記録媒体から読み出された情報の受け付けなどを含む概念であっても良い。
【0203】
診断情報受付部４２１は、診断情報を受け付ける。診断情報は、ユーザの健康に関する情報である。診断情報は、ユーザの健康診断の結果に関する情報であることは好適である。ただし、診断情報は、ユーザの主観的な健康に関する状態を特定する情報でも良い。診断情報は、例えば、糖尿病の有無、血糖値、尿酸値である。診断情報の診断の対象・部位、内容等は問わない。診断情報は、必要な水分摂取量が変わる対象または部位に関する情報であることは好適である。
【0204】
処理部４３は、各種の処理を行う。処理部４３は、例えば、質問票取得部２３１、摂取量取得部２３２、アドバイス取得部４３１、スコア取得部４３２が行う処理である。
【0205】
なお、摂取量取得部２３２は、実施の形態１で説明した処理により摂取量情報を取得することは好適である。ただし、摂取量取得部２３２は、受付部４２が受け付けた摂取量情報を取得しても良い。受付部４２が受け付けた摂取量情報は、通常、ユーザが入力した摂取量情報である。
【0206】
アドバイス取得部４３１は、摂取量取得部２３２が取得した摂取量情報を用いて、ユーザへのアドバイス情報を取得する。
【0207】
アドバイス取得部４３１は、例えば、摂取量情報が合致する摂取量条件と対になるアドバイス元情報を用いて、アドバイス情報を取得する。つまり、アドバイス取得部４３１は、例えば、摂取量情報が合致する摂取量条件を、格納部４１の対応表から決定する。アドバイス取得部４３１は、当該決定した摂取量条件と対になるアドバイス元情報を対応表から取得する。次に、アドバイス取得部４３１は、例えば、当該アドバイス元情報を用いて、アドバイス情報を取得する。アドバイス取得部４３１は、例えば、摂取量情報を代入する変数を有するアドバイス元情報の変数に、取得された摂取量情報を代入し、アドバイス情報を構成する。
【0208】
アドバイス取得部４３１は、ユーザ属性値と摂取量情報とを用いて、ユーザへのアドバイス情報を取得することは好適である。アドバイス取得部４３１は、例えば、取得したユーザ属性値と摂取量情報とに対応する摂取量条件を決定し、当該摂取量条件と対になるアドバイス元情報を用いて、アドバイス情報を取得しても良い。
【0209】
アドバイス取得部４３１は、摂取量情報と診断情報とを用いて、ユーザへのアドバイス情報を取得することは好適である。アドバイス取得部４３１は、例えば、取得した摂取量情報と診断情報とに対応する摂取量条件を決定し、当該摂取量条件と対になるアドバイス元情報を用いて、アドバイス情報を取得しても良い。
【0210】
アドバイス取得部４３１は、ユーザ属性値と摂取量情報と診断情報とを用いて、ユーザへのアドバイス情報を取得することは好適である。アドバイス取得部４３１は、例えば、取得したユーザ属性値と摂取量情報と診断情報とに対応する摂取量条件を決定し、当該摂取量条件と対になるアドバイス元情報を用いて、アドバイス情報を取得しても良い。
【0211】
スコア取得部４３２は、摂取量情報を用いて、スコアを取得する。
【0212】
スコア取得部４３２は、例えば、摂取量情報が合致する摂取量条件に対応するスコアを格納部４１の対応表から取得する。
【0213】
スコア取得部４３２は、例えば、ユーザ属性値と摂取量情報とが合致する摂取量条件に対応するスコアを格納部４１の対応表から取得する。
【0214】
スコア取得部４３２は、例えば、摂取量情報と診断情報とが合致する摂取量条件に対応するスコアを格納部４１の対応表から取得する。
【0215】
スコア取得部４３２は、例えば、ユーザ属性値と摂取量情報と診断情報とが合致する摂取量条件に対応するスコアを格納部４１の対応表から取得する。
【0216】
スコア取得部４３２は、例えば、摂取量情報をパラメータとするスコア演算式に、取得された摂取量情報を代入し、当該スコア演算式を実行し、スコアを算出する。
【0217】
スコア取得部４３２は、例えば、摂取量情報が合致する摂取量条件と対になるスコア演算式を格納部４１から取得し、当該スコア演算式に、取得された摂取量情報を代入し、当該スコア演算式を実行し、スコアを算出する。
【0218】
スコア取得部４３２は、例えば、ユーザ属性値と摂取量情報とが合致する摂取量条件と対になるスコア演算式を格納部４１から取得し、当該スコア演算式に、取得された摂取量情報を代入し、当該スコア演算式を実行し、スコアを算出する。
【0219】
スコア取得部４３２は、例えば、診断情報と摂取量情報とが合致する摂取量条件と対になるスコア演算式を格納部４１から取得し、当該スコア演算式に、取得された摂取量情報を代入し、当該スコア演算式を実行し、スコアを算出する。
【0220】
スコア取得部４３２は、例えば、ユーザ属性値と診断情報と摂取量情報とが合致する摂取量条件と対になるスコア演算式を格納部４１から取得し、当該スコア演算式に、取得された摂取量情報を代入し、当該スコア演算式を実行し、スコアを算出する。
【0221】
出力部４４は、各種の情報を出力する。各種の情報は、例えば、質問票情報、摂取量情報、アドバイス情報、スコアである。
【0222】
ここで、出力とは、通常、ユーザ端末５への送信であるが、ディスプレイへの表示、プロジェクターを用いた投影、プリンタでの印字、音出力、記録媒体への蓄積、他の処理装置や他のプログラムなどへの処理結果の引渡しなどを含む概念であっても良い。
【0223】
アドバイス出力部４４１は、アドバイス取得部４３１が取得したアドバイス情報を出力する。アドバイス出力部４４１は、例えば、ユーザ端末５にアドバイス情報を送信する。
【0224】
スコア出力部４４２は、スコア取得部４３２が取得したスコアを出力する。スコア出力部４４２は、例えば、ユーザ端末５にスコアを送信する。
【0225】
ユーザ端末５を構成する端末格納部５１には、各種の情報が格納される。各種の情報は、例えば、ユーザ識別子、１以上のユーザ属性値である。
【0226】
端末受付部５２は、各種の指示や情報等を受け付ける。各種の指示や情報は、例えば、回答情報、質問票出力指示、送信指示、摂取量情報、診断情報である。
【0227】
なお、送信指示は、アドバイス情報の送信の指示である。送信指示は、ユーザ回答情報を有する。送信指示は、例えば、ユーザ識別子を有する。送信指示は、例えば、１以上のユーザ属性値を有する。
【0228】
各種の指示や情報の入力手段は、タッチパネルやキーボードやマウスやメニュー画面によるもの等、何でも良い。
【0229】
端末処理部５３は、各種の処理を行う。各種の処理は、例えば、端末受付部５２が受け付けた指示や情報等を、送信する指示や情報等のデータ構造にすることである。各種の処理は、例えば、端末受信部５５が受信した情報を、出力するデータ構造にすることである。
【0230】
端末送信部５４は、各種の指示や情報等を水分アドバイス出力装置４に送信する。端末送信部５４は、端末処理部５３が構成した指示や情報等を水分アドバイス出力装置４に送信する。端末送信部５４は、例えば、回答情報、質問票出力指示、送信指示、摂取量情報、診断情報を水分アドバイス出力装置４に送信する。
【0231】
端末受信部５５は、各種の情報等を受信する。端末受信部３５は、例えば、水分アドバイス出力装置４から質問票情報、摂取量情報、アドバイス情報、またはスコアを受信する。
【0232】
端末出力部５６は、各種の情報等を出力する。端末出力部３６は、例えば、質問票情報、摂取量情報、アドバイス情報、またはスコアを出力する。
【0233】
ここで、出力とは、ディスプレイへの表示、プロジェクターを用いた投影、プリンタでの印字、音出力、外部の装置への送信、記録媒体への蓄積、他の処理装置や他のプログラムなどへの処理結果の引渡しなどを含む概念である。
【0234】
格納部４１、対応情報格納部４１１、および端末格納部５１は、不揮発性の記録媒体が好適であるが、揮発性の記録媒体でも実現可能である。
【0235】
格納部４１等に情報が記憶される過程は問わない。例えば、記録媒体を介して情報が格納部４１等で記憶されるようになってもよく、通信回線等を介して送信された情報が格納部４１等で記憶されるようになってもよく、あるいは、入力デバイスを介して入力された情報が格納部４１等で記憶されるようになってもよい。
【0236】
受付部４２、診断情報受付部４２１、および端末受信部５５は、通常、無線または有線の通信手段で実現されるが、放送を受信する手段で実現されても良い。なお、受付部４２、および診断情報受付部４２１は、タッチパネルやキーボード等の入力手段のデバイスドライバーや、メニュー画面の制御ソフトウェア等で実現されても良い。
【0237】
処理部４３、アドバイス取得部４３１、スコア取得部４３２、および端末処理部５３は、通常、プロセッサやメモリ等から実現され得る。処理部４３等の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはＲＯＭ等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア（専用回路）で実現しても良い。なお、プロセッサは、例えば、ＣＰＵ、ＭＰＵ、ＧＰＵ等であり、その種類は問わない。
【0238】
出力部４４、アドバイス出力部４４１、スコア出力部４４２、および端末送信部５４は、通常、無線または有線の通信手段で実現されるが、放送手段で実現されても良い。なお、出力部４４、アドバイス出力部４４１、およびスコア出力部４４２は、ディスプレイやスピーカー等の出力デバイスのドライバーソフトまたは、出力デバイスのドライバーソフトと出力デバイス等で実現されても良い。
【0239】
端末受付部５２は、タッチパネルやキーボード等の入力手段のデバイスドライバーや、メニュー画面の制御ソフトウェア等で実現され得る。
【0240】
端末出力部５６は、ディスプレイやスピーカー等の出力デバイスを含むと考えても含まないと考えても良い。端末出力部５６は、出力デバイスのドライバーソフトまたは、出力デバイスのドライバーソフトと出力デバイス等で実現され得る。
【0241】
次に、水分アドバイスシステムＢの動作例について説明する。まず、水分アドバイス出力装置４の動作例について、図１７のフローチャートを用いて説明する。なお、図１７のフローチャートにおいて、図５のフローチャートと同一のステップについて、説明を省略する。また、図１７のフローチャートにおいて、主体は、水分アドバイス出力装置４であることは言うまでもない。
【0242】
（ステップＳ１７０１）摂取量取得部２３２は、ステップＳ５０９で取得した１以上の水分摂取量を用いて、摂取量情報を取得する。摂取量取得部２３２は、例えば、ステップＳ５０９で取得した２以上の水分摂取量を加算し、摂取量情報を取得する。摂取量取得部２３２は、例えば、ステップＳ５０９で取得した一つ水分摂取量を取得する。
【0243】
（ステップＳ１７０２）スコア取得部４３２は、ステップＳ１７０１で取得した摂取量情報を用いて、スコアを取得する。なお、スコア取得部４３２がスコアを取得する方法を種々あり得、上述したので、ここでの詳細な説明を省略する。
【0244】
（ステップＳ１７０３）アドバイス取得部４３１は、ステップＳ１７０１で取得した摂取量情報を用いて、アドバイス情報を取得する。なお、アドバイス取得部４３１がアドバイス情報を取得する方法を種々あり得、上述したので、ここでの詳細な説明を省略する。
【0245】
（ステップＳ１７０４）処理部４３は、ステップＳ１７０１で取得した摂取量情報、ステップＳ１７０２で取得したスコア、ステップＳ１７０３で取得したアドバイス情報のうち、１または２以上の情報を用いて、出力する情報を構成する。出力する情報は、通常、摂取量情報、スコア、アドバイス情報のうちの１または２以上の情報を有する。
【0246】
（ステップＳ１７０５）出力部４４は、ステップＳ１７０４で構成された情報を出力する。ステップＳ５０１に戻る。なお、出力部４４は、例えば、ステップＳ１７０４で構成された情報をユーザ端末５に送信する。
【0247】
なお、図１７のフローチャートのステップＳ５０４において、診断情報も受け付けられても良い。かかる場合、アドバイス取得部４３１は、診断情報をも用いて、アドバイス情報を取得することは好適である。また、かかる場合、スコア取得部４３２は、診断情報をも用いて、スコアを取得することは好適である。また、図１７のフローチャートにおいて、ユーザ回答情報に対応するユーザ識別子と対になる１以上のユーザ属性値をも用いて、処理部４３は、アドバイス情報またはスコアを取得することは好適である。
【0248】
さらに、図１７のフローチャートにおいて、電源オフや処理終了の割り込みにより処理は終了する。
【0249】
【0250】
（ステップＳ１８０１）端末受信部５５は、出力する情報を水分アドバイス出力装置４から受信したか否かを判断する。情報を受信した場合はステップＳ１８０２に行き、情報を受信しなかった場合はステップＳ１８０１に戻る。なお、受信される情報は、例えば、ＨＴＭＬ、ＸＭＬ等で記述されている。但し、受信される情報の構造は問わない。
【0251】
（ステップＳ１８０２）端末処理部５３は、ステップＳ１８０１で受信された情報を用いて、出力する情報を構成する。端末出力部５６は、当該情報を出力する。ステップＳ６０１に戻る。なお、出力される情報は、通常、摂取量情報、スコア、アドバイス情報のうちの１または２以上の情報を有する。
【0252】
なお、図１８のフローチャートにおいて、電源オフや処理終了の割り込みにより処理は終了する。
【0253】
以下、本実施の形態における水分アドバイスシステムＢの具体的な動作例について説明する。水分アドバイスシステムＢの概念図は図１４である。
【0254】
本具体例において、実施の形態１の具体例で述べた処理と同様の処理により、摂取量情報を取得する、とする。
【0255】
【0256】
【0257】
かかる状況において、以下、２つの具体例について説明する。具体例１は、摂取量情報とユーザ識別子とを用いてアドバイス情報とスコアとを取得する場合である。具体例２は、摂取量情報とユーザ識別子と診断情報とを用いてアドバイス情報とスコアとを取得する場合である。
【0258】
（具体例１）
今、水分アドバイス出力装置４の対応情報格納部４１１には、図１９に示す対応情報管理表が格納されている、とする。対応情報管理表は、１または２以上の対応情報を管理する表である。対応情報は、ここでは、「ＩＤ」「摂取量条件」「アドバイス情報」「スコア」を有する。「摂取量条件」は、「ユーザ属性値」「摂取量情報（ｘ）」を有する。「ユーザ属性値」は、１または２以上のユーザ属性値に関する条件である。「ユーザ属性値」は、ここでは、「男性」または「女性」である。「摂取量情報（ｘ）」は、ここでは、摂取量情報が特定する１日の水分摂取量の範囲を特定する情報である。「アドバイス情報」は、ここでは、アドバイスを示す文字列である。「スコア」は、ここでは、１から５の整数であり、５が最良で、１が最低である。
今、水分アドバイス出力装置４の対応情報格納部４１１には、図１９に示す対応情報管理表が格納されている、とする。対応情報管理表は、１または２以上の対応情報を管理する表である。対応情報は、ここでは、「ＩＤ」「摂取量条件」「アドバイス情報」「スコア」を有する。「摂取量条件」は、「ユーザ属性値」「摂取量情報（ｘ）」を有する。「ユーザ属性値」は、１または２以上のユーザ属性値に関する条件である。「ユーザ属性値」は、ここでは、「男性」または「女性」である。「摂取量情報（ｘ）」は、ここでは、摂取量情報が特定する１日の水分摂取量の範囲を特定する情報である。「アドバイス情報」は、ここでは、アドバイスを示す文字列である。「スコア」は、ここでは、１から５の整数であり、５が最良で、１が最低である。
【0259】
図１９において、ユーザ属性値、および摂取量情報に応じて、アドバイス情報、スコアが異なる。
【0260】
かかる状況において、実施の形態１の具体例で説明した処理が行われ、ユーザは、ユーザ端末５に表示された質問票情報（例えば、図７参照）に対して、回答情報を入力した、とする。また、ここでは、ユーザは、ユーザ端末５に表示された図示しない送信ボタンを指示した、とする。
【0261】
すると、ユーザ端末５は、回答情報の集合と、ユーザ識別子とを有するユーザ回答情報を構成し、当該ユーザ回答情報を水分アドバイス出力装置４に送信する。
【0262】
次に、水分アドバイス出力装置４の受付部４２は、回答情報の集合と、ユーザ識別子とを有するユーザ回答情報を受信する。
【0263】
そして、実施の形態１の具体例において説明したように、水分アドバイス出力装置４の摂取量取得部２３２は、当該ユーザの１日の水分摂取量を示す摂取量情報「１２１５ミリリットル」を取得した、とする。なお、「１２１５ミリリットル」は、図１９の摂取量情報（ｘ）「ａ１＜ｘ＜＝ａ２」を満たす、とする。
【0264】
次に、スコア取得部４３２は、受信されたユーザ識別子と対になるユーザ属性値「男性」を、図示しないユーザ管理表から取得する。また、スコア取得部４３２は、ユーザ属性値「男性」と、摂取量情報「１２１５ミリリットル」が満たす摂取量条件「ａ１＜ｘ＜＝ａ２」を、図１９の対応情報管理表から決定する。そして、スコア取得部４３２は、ユーザ属性値「男性」と摂取量条件「ａ１＜ｘ＜＝ａ２」と対になるスコア「２」を図１９の対応情報管理表から取得する。
【0265】
次に、アドバイス取得部４３１は、ユーザ属性値「男性」と摂取量条件「ａ１＜ｘ＜＝ａ２」と対になるアドバイス情報を、図１９の対応情報管理表から取得する。
【0266】
次に、処理部４３は、取得した摂取量情報、取得したスコア、取得したアドバイス情報を用いて、出力する情報を構成する。
【0267】
次に、出力部４４は、構成された情報をユーザ端末５に送信する。
【0268】
【0269】
（具体例２）
今、水分アドバイス出力装置４の対応情報格納部４１１には、図２１に示す対応情報管理表が格納されている、とする。対応情報管理表は、１または２以上の対応情報を管理する表である。対応情報は、ここでは、「ＩＤ」「摂取量条件」「アドバイス情報」「スコア演算式」を有する。「摂取量条件」は、「ユーザ条件」「摂取量情報（ｘ）」を有する。「ユーザ条件」は、ユーザに関する条件であり、ここでは、「ユーザ属性値」「診断情報」を有する。「診断情報」は、診断情報関する条件であり、ここでは、「糖尿病」「尿酸値７．０以上」を有する。
今、水分アドバイス出力装置４の対応情報格納部４１１には、図２１に示す対応情報管理表が格納されている、とする。対応情報管理表は、１または２以上の対応情報を管理する表である。対応情報は、ここでは、「ＩＤ」「摂取量条件」「アドバイス情報」「スコア演算式」を有する。「摂取量条件」は、「ユーザ条件」「摂取量情報（ｘ）」を有する。「ユーザ条件」は、ユーザに関する条件であり、ここでは、「ユーザ属性値」「診断情報」を有する。「診断情報」は、診断情報関する条件であり、ここでは、「糖尿病」「尿酸値７．０以上」を有する。
【0270】
「ユーザ属性値」は、１または２以上のユーザ属性値に関する条件である。「ユーザ属性値」は、ここでは、「男性」または「女性」である。「糖尿病」は、ここでは、糖尿病の有無を示し、「１」は糖尿病であること、「０」は糖尿病でないことを示す。「尿酸値７．０以上」は、尿酸値が７．０以上であるか否かを示す。「１」は尿酸値が７．０以上であること、「０」は尿酸値が７．０未満であることを示す。「摂取量情報（ｘ）」は、ここでは、摂取量情報が特定する１日の水分摂取量の範囲を特定する情報である。「アドバイス情報」は、ここでは、アドバイスを示す文字列、または変数（「＜＞」で囲まれた箇所）と雛形からなる。例えば、変数＜ｇ２１（ｘ）＞は、不足している水分摂取量を算出する演算式であり、摂取量情報（ｘ）をパラメータとする演算式「ｇ２１（ｘ）」である。なお、演算式「ｇ２１（ｘ）」は、ｘをパラメータとする減少関数である。また、「スコア演算式」は、摂取量情報（ｘ）をパラメータとする演算式であり、スコアを算出する演算式である。なお、ここでのスコアは、例えば、０～１００までの整数であり、１００が最良で、０が最低である、とする。演算式「ｆ１１（ｘ）」「ｆ１２（ｘ）」「ｆ１３（ｘ）」「ｆ１４（ｘ）」「ｆ２１（ｘ）」「ｆ２２（ｘ）」「ｆ２３（ｘ）」「ｆ２４（ｘ）」は、ｘをパラメータとする増加関数である。また、演算式「ｆ３１（ｘ）」「ｆ３２（ｘ）」「ｆ３３（ｘ）」「ｆ３４（ｘ）」「ｆ４１（ｘ）」「ｆ４２（ｘ）」「ｆ４３（ｘ）」「ｆ４４（ｘ）」は、ｘをパラメータとする減少関数である。
【0271】
図２１において、ユーザ属性値、診断情報、および摂取量情報に応じて、アドバイス情報、スコア演算式が異なることは好適である。
【0272】
なお、図２１において、ユーザ属性値「女性」に対応するレコードは、一部を除いて、省略している。
【0273】
かかる状況において、実施の形態１の具体例で説明した処理が行われ、ユーザは、ユーザ端末５に表示された質問票情報（例えば、図７参照）に対して、回答情報を入力した、とする。また、ユーザは、ユーザ端末５に、診断情報「＜糖尿病＞あり，＜尿酸値＞７．５」を入力し、図示しない送信ボタンを指示した、とする。
【0274】
すると、ユーザ端末５は、回答情報の集合と、診断情報「＜糖尿病＞あり，＜尿酸値＞７．５」と、ユーザ識別子とを有するユーザ回答情報を構成し、当該ユーザ回答情報を水分アドバイス出力装置４に送信する。
【0275】
次に、水分アドバイス出力装置４の受付部２２は、回答情報の集合と、診断情報「＜糖尿病＞あり，＜尿酸値＞７．５」と、ユーザ識別子とを有するユーザ回答情報を受信する。
【0276】
そして、実施の形態１の具体例において説明したように、水分アドバイス出力装置４の摂取量取得部２３２は、当該ユーザの１日の水分摂取量を示す摂取量情報「１２１５ミリリットル」を取得した、とする。なお、「１２１５ミリリットル」は、図２１の摂取量情報（ｘ）「ａ１１＜ｘ＜＝ａ１２」を満たす、とする。
【0277】
次に、スコア取得部４３２は、受信されたユーザ識別子と対になるユーザ属性値「男性」を、図示しないユーザ管理表から取得する。また、スコア取得部４３２は、「＜尿酸値＞７．５」から、「尿酸値７．０以上」であると判断し、値「１」を取得する。また、スコア取得部４３２は、摂取量情報「１２１５ミリリットル」が満たす摂取量条件を、「ａ１１＜ｘ＜＝ａ１２」である、と判断する。そして、スコア取得部４３２は、ユーザ属性値「男性」と尿酸値７．０以上「１」と摂取量条件「ａ１＜ｘ＜＝ａ２」と対になるスコア演算式「Ｓ２１＝ｆ２１（ｘ）」を図２１の対応情報管理表から取得する。次に、スコア取得部４３２は、スコア演算式「Ｓ２１＝ｆ２１（ｘ）」のｘに「１２１５」を代入し、当該スコア演算式を実行し、スコア「Ｓ２１＝５２」を取得した、とする。
【0278】
次に、アドバイス取得部４３１は、ユーザ属性値「男性」と尿酸値７．０以上「１」と摂取量条件「ａ１＜ｘ＜＝ａ２」と対になるアドバイス情報「就寝まで＜ｇ２１（ｘ）＞ミリリットルの水分をとりましょう」を図２１の対応情報管理表から取得する。次に、アドバイス取得部４３１は、演算式「ｇ２１（ｘ）」のｘに「１２１５」を代入し、当該演算式を実行し、値「５００」を取得した、とする。次に、アドバイス取得部４３１は、値「５００」を＜ｇ２１（ｘ）＞に代入し、出力するアドバイス情報「就寝まで５００ミリリットルの水分をとりましょう」を取得する。なお、演算式「ｇ２１（ｘ）」「ｇ２２（ｘ）」「ｇ２３（ｘ）」「ｇ２４（ｘ）」は、摂取量情報（ｘ）をパラメータとする減少関数であり、不足している水分量を取得する演算式である。
【0279】
次に、処理部４３は、取得した摂取量情報、取得したスコア、取得したアドバイス情報を用いて、出力する情報を構成する。
【0280】
次に、出力部４４は、構成された情報をユーザ端末５に送信する。
【0281】
【0282】
以上、本実施の形態によれば、ユーザの水分摂取量に応じた適切なアドバイスを得ることができる。
【0283】
また、本実施の形態によれば、ユーザ属性値と水分摂取量とに応じた適切なアドバイスを得ることができる。
【0284】
また、本実施の形態によれば、健康診断に関する診断情報をも用いて、適切なアドバイスを得ることができる。
【0285】
また、本実施の形態によれば、ユーザの水分摂取量に関する良好さに関するスコアを、ユーザに提示できる。
【0286】
また、本実施の形態によれば、設問への回答を用いて取得された水分摂取量に応じた適切なアドバイスを得ることができる。
ユーザ属性値に応じた適切な設問への回答を用いて取得された水分摂取量に応じた適切なアドバイスを得ることができる。
ユーザ属性値に応じた適切な設問への回答を用いて取得された水分摂取量に応じた適切なアドバイスを得ることができる。
【0287】
さらに、本実施の形態によれば、ランダムフォレスト等の機械学習のアルゴリズムを用いて、適切な水分摂取量を取得し、当該水分摂取量に応じた適切なアドバイスを得ることができる。
【0288】
なお、本実施の形態における処理は、ソフトウェアで実現しても良い。そして、このソフトウェアをソフトウェアダウンロード等により配布しても良い。また、このソフトウェアをＣＤ－ＲＯＭなどの記録媒体に記録して流布しても良い。なお、このことは、本明細書における他の実施の形態においても該当する。なお、本実施の形態における水分アドバイス出力装置４を実現するソフトウェアは、以下のようなプログラムである。つまり、このプログラムは、コンピュータを、ユーザの水分摂取量に関する摂取量情報を取得する摂取量取得部と、前記摂取量情報を用いて、前記ユーザへのアドバイス情報を取得するアドバイス取得部と、前記アドバイス情報を出力するアドバイス出力部として機能させるためのプログラムである。
【0289】
また、図２３は、本明細書で述べたプログラムを実行して、上述した種々の実施の形態の学習装置１や水分摂取量推定装置２等を実現するコンピュータの外観を示す。上述の実施の形態は、コンピュータハードウェア及びその上で実行されるコンピュータプログラムで実現され得る。図２３は、このコンピュータシステム３００の概観図であり、図２４は、システム３００のブロック図である。
【0290】
図２３において、コンピュータシステム３００は、ＣＤ－ＲＯＭドライブを含むコンピュータ３０１と、キーボード３０２と、マウス３０３と、モニタ３０４とを含む。
【0291】
図２４において、コンピュータ３０１は、ＣＤ－ＲＯＭドライブ３０１２に加えて、ＭＰＵ３０１３と、ＣＤ－ＲＯＭドライブ３０１２等に接続されたバス３０１４と、ブートアッププログラム等のプログラムを記憶するためのＲＯＭ３０１５と、ＭＰＵ３０１３に接続され、アプリケーションプログラムの命令を一時的に記憶するとともに一時記憶空間を提供するためのＲＡＭ３０１６と、アプリケーションプログラム、システムプログラム、及びデータを記憶するためのハードディスク３０１７とを含む。ここでは、図示しないが、コンピュータ３０１は、さらに、ＬＡＮへの接続を提供するネットワークカードを含んでも良い。
【0292】
コンピュータシステム３００に、上述した実施の形態の水分摂取量推定装置２等の機能を実行させるプログラムは、ＣＤ－ＲＯＭ３１０１に記憶されて、ＣＤ－ＲＯＭドライブ３０１２に挿入され、さらにハードディスク３０１７に転送されても良い。これに代えて、プログラムは、図示しないネットワークを介してコンピュータ３０１に送信され、ハードディスク３０１７に記憶されても良い。プログラムは実行の際にＲＡＭ３０１６にロードされる。プログラムは、ＣＤ－ＲＯＭ３１０１またはネットワークから直接、ロードされても良い。
【0293】
プログラムは、コンピュータ３０１に、上述した実施の形態の水分摂取量推定装置２等の機能を実行させるオペレーティングシステム（ＯＳ）、またはサードパーティープログラム等は、必ずしも含まなくても良い。プログラムは、制御された態様で適切な機能（モジュール）を呼び出し、所望の結果が得られるようにする命令の部分のみを含んでいれば良い。コンピュータシステム３００がどのように動作するかは周知であり、詳細な説明は省略する。
【0294】
なお、上記プログラムにおいて、情報を送信するステップや、情報を受信するステップなどでは、ハードウェアによって行われる処理、例えば、送信ステップにおけるモデムやインターフェースカードなどで行われる処理（ハードウェアでしか行われない処理）は含まれない。
【0295】
また、上記プログラムを実行するコンピュータは、単数であってもよく、複数であってもよい。すなわち、集中処理を行ってもよく、あるいは分散処理を行ってもよい。つまり、水分摂取量推定装置２等は、スタンドアロンの装置であっても良く、２以上の装置から構成されても良い。
【0296】
また、上記各実施の形態において、一の装置に存在する２以上の通信手段は、物理的に一の媒体で実現されても良いことは言うまでもない。
【0297】
また、上記各実施の形態において、各処理は、単一の装置によって集中処理されることによって実現されてもよく、あるいは、複数の装置によって分散処理されることによって実現されてもよい。
【0298】
本発明は、以上の実施の形態に限定されることなく、種々の変更が可能であり、それらも本発明の範囲内に包含されるものであることは言うまでもない。
【産業上の利用可能性】
【0299】
以上のように、本発明にかかる水分アドバイス出力装置は、ユーザの水分摂取量に応じた適切なアドバイスを得ることができるという効果を有し、水分摂取に関するアドバイスを行うサーバ等として有用である。
【符号の説明】
【0300】
１ 学習装置
２ 水分摂取量推定装置
３、５ ユーザ端末
４ 水分アドバイス出力装置
１１ 学習格納部
１２ 学習受付部
１３ 学習処理部
１４ 学習出力部
２１、４１ 格納部
２２、４２ 受付部
２３、４３ 処理部
２４、４４ 出力部
３１、５１ 端末格納部
３２、５２ 端末受付部
３３、５３ 端末処理部
３４、５４ 端末送信部
３５、５５ 端末受信部
３６、５６ 端末出力部
１１１ 回答格納部
１１２ 実測値格納部
２１１ 質問票格納部
２１２ 元情報格納部
２２１ 回答受付部
２３１ 質問票取得部
２３２ 摂取量取得部
２４１ 質問票出力部
２４２ 摂取量出力部
４１１ 対応情報格納部
４２１ 診断情報受付部
４３１ アドバイス取得部
４３２ スコア取得部
４４１ アドバイス出力部
４４２ スコア出力部
２ 水分摂取量推定装置
３、５ ユーザ端末
４ 水分アドバイス出力装置
１１ 学習格納部
１２ 学習受付部
１３ 学習処理部
１４ 学習出力部
２１、４１ 格納部
２２、４２ 受付部
２３、４３ 処理部
２４、４４ 出力部
３１、５１ 端末格納部
３２、５２ 端末受付部
３３、５３ 端末処理部
３４、５４ 端末送信部
３５、５５ 端末受信部
３６、５６ 端末出力部
１１１ 回答格納部
１１２ 実測値格納部
２１１ 質問票格納部
２１２ 元情報格納部
２２１ 回答受付部
２３１ 質問票取得部
２３２ 摂取量取得部
２４１ 質問票出力部
２４２ 摂取量出力部
４１１ 対応情報格納部
４２１ 診断情報受付部
４３１ アドバイス取得部
４３２ スコア取得部
４４１ アドバイス出力部
４４２ スコア出力部
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
【図24】