特開 2022-93365 キッチン情報提示プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2022093365

(43)【公開日】2022-06-23

(54)【発明の名称】キッチン情報提示プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 10/00 20120101AFI20220616BHJP

【ＦＩ】

G06Q10/00 300

【審査請求】有

【請求項の数】2

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022062918

(22)【出願日】2022-04-05

(62)【分割の表示】P 2020206338の分割

【原出願日】2020-12-11

(71)【出願人】

【識別番号】000104973

【氏名又は名称】クリナップ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100120868

【弁理士】

【氏名又は名称】安彦 元

(72)【発明者】

【氏名】小野 百合香

(72)【発明者】

【氏名】倉持 歩

【テーマコード（参考）】

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L049AA21

(57)【要約】      （修正有）

【課題】ユーザに合わせたキッチン情報をユーザに提示することができるキッチン情報提示プログラムを提供する。
【解決手段】キッチン情報提示プログラムは、ユーザがキッチンの使用を開始した日時から経過した経過日時を取得する日時取得ステップと、予め取得された経過日時とキッチンに関するキッチン情報との対応関係を参照し、日時取得ステップにより取得された経過日時に対応するキッチン情報をユーザに提示する提示ステップと、をコンピュータに実行させる。
【選択図】図１１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

ユーザの料理履歴に関する料理情報を取得する料理取得ステップと、
予め取得された料理情報とキッチンに関するキッチン情報との対応関係を参照し、前記料理取得ステップにより取得された料理情報に対応する前記キッチン情報を前記ユーザに提示する提示ステップとをコンピュータに実行させ、
前記料理取得ステップは、料理の画像を取得し、予め取得された画像を入力データとし、料理情報を出力データとし、入力データと出力データとのデータセットを学習データとして、複数の学習データからなる対応関係を参照し、取得した前記画像に対応する前記料理情報を取得すること
を特徴とするキッチン情報提示プログラム。

【請求項2】

前記提示ステップは、３段階以上の連関度からなる前記対応関係を参照し、前記キッチン情報を前記ユーザに提示すること
を特徴とする請求項１に記載のキッチン情報提示プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、ユーザにキッチン情報を提示するためのキッチン情報提示プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

キッチンのお手入れ方法や、調理道具の収納方法等の情報を含むキッチン情報は、ユーザのキッチンの状況に応じて、ユーザに提示すべきものが変化する。ユーザのキッチンの状況は、例えば、ユーザがキッチンの使用を開始した日時から経過した経過日時、キッチンの仕様に関する仕様情報、及びキッチンへの負荷に関する負荷情報等のいくつもの情報によって成り立っている。このため、ユーザが適切にキッチンを使用することをサポートするには、ユーザに合わせたキッチン情報をユーザに提示することが求められている。

【0003】

また、ユーザのキッチンの状況を把握するために、例えばＩｏＴ（Internet of things）の技術を用いた、人の食生活に関する情報を推定する食生活推定システムが提案されている。（例えば特許文献１参照）。

【0004】

特許文献１では、住宅内における人の位置を検出し、検出結果に基づいて、人の食生活に関する情報を推定し、住宅に設置された食事に関連する設備の使用状況に関する情報を検出し、使用状況に関する情報に基づいて、推定された食生活に関する情報を補正することで、人の摂取カロリーの推定精度を向上させることができる食生活推定システムが開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0005】

【特許文献1】特開２０１８－１８０８０２号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

しかしながら、特許文献１では、人の摂取カロリーの推定精度を向上させることができる食生活推定システムを想定しているため、ユーザに合わせたキッチン情報をユーザに提示することに関して、記載も示唆もされていない。このため、特許文献１の開示技術では、ユーザに合わせたキッチン情報をユーザに提示できないという問題点があった。

【0007】

また、キッチンは様々な機能、素材の集合体であり、使用に際し考慮すべき要素が多く、それぞれについての使い方や清掃方法の把握、およびそれらをタイミング良く実施してくことはとても難しい。このため、キッチン情報を効果的に活用するためには、適切なタイミングでユーザにキッチン情報を提示する必要がある。

【0008】

しかしながら、特許文献１では、ユーザのキッチンの状況に応じて、タイミングよく適切なキッチン情報をユーザに提示することに関して、記載も示唆もされていない。このため、特許文献１の開示技術では、ユーザに合わせたキッチン情報を、適切なタイミングでユーザに提示できないという問題点があった。

【0009】

そこで本発明は、上述した問題点に鑑みて案出されたものであり、その目的とするところは、ユーザに合わせたキッチン情報をユーザに提示することができるキッチン情報提示プログラムを提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0010】

第１発明に係るキッチン情報提示プログラムは、ユーザの料理履歴に関する料理情報を取得する料理取得ステップと、予め取得された料理情報とキッチンに関するキッチン情報との対応関係を参照し、前記料理取得ステップにより取得された料理情報に対応する前記キッチン情報を前記ユーザに提示する提示ステップとをコンピュータに実行させ、前記料理取得ステップは、料理の画像を取得し、予め取得された画像を入力データとし、料理情報を出力データとし、入力データと出力データとのデータセットを学習データとして、複数の学習データからなる対応関係を参照し、取得した前記画像に対応する前記料理情報を取得することを特徴とする。

【0011】

第２発明に係るキッチン情報提示プログラムは、第１発明において、前記提示ステップは、３段階以上の連関度からなる前記対応関係を参照し、前記キッチン情報を前記ユーザに提示することを特徴とする。

【発明の効果】

【0012】

第１発明～第２発明によれば、本発明のキッチン情報提示プログラムは、予め取得された料理情報とキッチン情報との対応関係を参照し、取得された料理情報に対応するキッチン情報をユーザに提示する。これによって、取得した料理情報に対応する最適なキッチン情報をユーザに提示できるため、ユーザの料理履歴に合わせたキッチン情報をユーザに提示することができる。

【0013】

特に、第２発明によれば、３段階以上の連関度からなる対応関係を参照し、キッチン情報をユーザに提示する。これによって、取得した経過日時に対応する最適なキッチン情報をユーザに提示できるため、入力した情報に適した出力を定量的に選択することができるため、ユーザに合わせたより適切なキッチン情報をユーザに提示することができる。

【図面の簡単な説明】

【0014】

【図1】図１は、第１実施形態におけるキッチン情報提示システムの構成例を示す図である。

【図2】図２は、第１実施形態におけるセンサの具体的な構成例を示す図である。

【図3】図３は、キッチンの構成の一例を示す図である。

【図4】図４は、第１実施形態における電子機器のキッチン情報提示プログラムを実現するためのシーケンスを示す図である。

【図5】図５は、第１実施形態におけるキッチン情報提示システムの動作の一例を示す図である。

【図6】図６は、第１実施形態におけるキッチン情報提示システムの一例を示すフローチャートである。

【図7】図７は、関係テーブルの一例を示す図である。

【図8】図８は、第１実施形態における連関性の一例を示す図である。

【図9】図９は、第１実施形態における隠れ層を設けた連関性の一例を示す図である。

【図10】図１０は、第２実施形態における電子機器のキッチン情報提示プログラムを実現するためのシーケンスを示す図である。

【図11】図１１は、第２実施形態におけるキッチン情報提示システムの一例を示すフローチャートである。

【図12】図１２は、第２実施形態における連関性の一例を示す図である。

【図13】図１３は、第３実施形態における電子機器のキッチン情報提示プログラムを実現するためのシーケンスを示す図である。

【図14】図１４は、第３実施形態におけるキッチン情報提示システムの一例を示すフローチャートである。

【図15】図１５は、第３実施形態における連関性の一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0015】

〈第１実施形態〉
以下、本発明の第１実施形態を適用したキッチン情報提示システム１について、図面を参照しながら詳細に説明をする。

【0016】

本発明の第１実施形態を適用したキッチン情報提示システム１は、例えば図１に示すような構成により具現化される。このキッチン情報提示システム１は、電子機器２と、この電子機器２に対して公衆通信網３を介して接続されるサーバ４と、センサ５と、ユーザ端末８とを備えている。また、キッチン情報提示システム１は、センサ５を内蔵するキッチン７をさらに備えていてもよい。

【0017】

公衆通信網３は、電子機器２と、サーバ４と、センサ５と、ユーザ端末８とを、通信回線を介して接続されるインターネット網等である。公衆通信網３は、キッチン情報提示システム１を一定の狭いエリア内で運用する場合には、ＬＡＮ（Local Area Network）で構成されてもよい。また、公衆通信網３は、いわゆる光ファイバ通信網で構成されてもよい。また、この公衆通信網３は、有線通信網に限定されるものではなく、無線通信網で実現されてもよい。

【0018】

サーバ４は、公衆通信網３を介して送られてきた情報が蓄積されたデータベースで構築されている。また、このサーバ４は、例えば電子機器２からの要求に基づいて、この蓄積した情報を、公衆通信網３を介してユーザ端末８へと送信する。また、このサーバ４は、センサ５から公衆通信網３を介して送信された情報を蓄積してもよい。

【0019】

センサ５は、例えばキッチン７に設けられ、センシング情報を検出する。センサ５は、例えば図２に示すような構成により具現化される。センサ５は、検出部５０と、通信Ｉ／Ｆ５１（通信Ｉ／Ｆ２７）と、メモリ５２と、操作部５３とがそれぞれ内部バス５４で接続されている。例えば、センサ５は、温度センサ、水量センサ、加速度センサ、荷重センサ、風量センサ、湿度センサ等の公知の検出器の内の少なくとも１つを含む検出器を備えている。温度センサは、対象の温度を計測するセンサであり、例えば熱電対等のいかなる公知の技術を用いたセンサでもよい。水量センサは、対象の水量を計測する流量計であり、例えば電磁式流量計等のいかなる公知の技術を用いたセンサでもよい。荷重センサは、対象の荷重を計測するセンサであり、例えばロードセル等のいかなる公知の技術を用いたセンサでもよい。加速度センサは、対象の加速度を計測するセンサであり、例えばピエゾ抵抗等のいかなる公知の技術を用いたセンサでもよい。湿度センサは、対象の湿度を計測するセンサであり、例えば容量式湿度センサ―等のいかなる公知の技術を用いたセンサでもよい。

【0020】

検出部５０は、キッチン７からセンシング情報を検出するための少なくとも一つの検出器を備える。検出部５０は、取得したセンシング情報を通信Ｉ／Ｆ５１、又はメモリ５２へと送信する。

【0021】

通信Ｉ／Ｆ５１は、公衆通信網３を介して検出部５０から送信されたセンシング情報を電子機器２と、サーバ４と、ユーザ端末８との何れかに送信する。また、通信Ｉ／Ｆ５１は、公衆通信網３と接続するための回線制御回路や、電子機器２、サーバ４及びユーザ端末８との間でデータ通信を行うための信号変換回路等が実装されている。通信Ｉ／Ｆ５１は、内部バス５４からの各種命令に変換処理を施して、これを公衆通信網３側へ送出するとともに、公衆通信網３からのデータを受信した場合には、これに所定の変換処理を施して内部バス５４へ送信する。

【0022】

メモリ５２は、検出部５０から送信されたセンシング情報を保存する。メモリ５２は、公衆通信網３を介して接続される他の末端装置から命令を受けることにより、保存したセンシング情報を通信Ｉ／Ｆ５１へ送信する。

【0023】

操作部５３は、検出部５０へセンシング情報の取得の命令を入力するための操作ボタンやキーボード等で構成される。この操作部５３は、センシング情報の取得の命令を受け付けた場合に、これを検出部５０に通知する。この通知を受けた検出部５０は、センシング情報を取得する。操作部５３は、例えば電子機器２及びユーザ端末８から、センシング情報の取得の命令を受け付けてもよい。

【0024】

キッチン７は、例えばユーザが調理をするためのキッチン、台所、調理場等であり、センサ５を備えた、いわゆるシステムキッチンであってもよい。キッチン７は、例えば、図３に示すように、センサ５と、加熱機器７１と、水栓７２と、引出し７３と、天板７４、換気扇７５とを備える。

【0025】

加熱機器７１は、キッチン７に備えられた、食材等を加熱するための機器である。加熱機器７１は、例えばガスを用いたコンロであってもよいし、誘導ヒータを用いた機器であってもよい。また、加熱機器７１は、例えば、温度を検出するための温度センサ等のセンサ５を備えていてもよい。

【0026】

水栓７２は、キッチン７に備えられた、水道水等を扱う給水機器である。水栓７２は、例えば、水栓７２から流れた水量を検出するための水量センサ等のセンサ５を備えていてもよい。また、水栓７２は、水をろ過するための浄水器を備えていてもよい。

【0027】

引出し７３は、キッチン７に備えられた、調理機器などを収納するための戸棚である。引出し７３は、例えば、引出し７３の開閉時に伴う加速度を検出するための加速度センサ等のセンサ５を備えていてもよい。また、引出し７３は、引出し７３に係る荷重を検出するための荷重センサ等のセンサ５を備えていてもよい。

【0028】

天板７４は、キッチン７の作業台である。天板７４は、例えば、料理を作る際に下準備等を行うための作業台である。また、天板７４は、天板７４に係る荷重を検出するための荷重センサ等のセンサ５を備えていてもよい。

【0029】

換気扇７５は、キッチン７に備えられた、キッチン７の周辺の空気を喚起するための機器である。換気扇７５は、例えば、換気扇７５を通過する風量を検出するための風量センサ等のセンサ５を備えていてもよい。

【0030】

電子機器２は、例えば、キッチン情報提示プログラムを実行するためのパーソナルコンピュータ（ＰＣ）、携帯電話、スマートフォン、タブレット型端末、ウェアラブル端末等であり、少なくともユーザの操作に基づいて、公衆通信網３を介して通信可能なデバイスである。また、電子機器２は、キッチン７に内蔵されていてもよい。なお、この場合、電子機器２は、センサ５を内蔵し、センサ５に対して公衆通信網３を介した通信を行わない機器であってもよい。

【0031】

この電子機器２は、例えば、電子機器２全体のハードウェア資源を制御するためのプログラムが格納されているＲＯＭ（Read Only Memory）と、電子機器２全体のハードウェア資源を制御するときの各種命令を一時的に記憶するデータの蓄積や展開等に使用する作業領域であるＲＡＭ（Random Access Memory）と、内部バスを介して制御信号を送信することにより、電子機器２内に実装された各構成要素を制御するためのいわゆる中央演算ユニットであるＣＰＵ（Central Processing Unit）等を備える。

【0032】

ユーザ端末８は、例えば、キッチン情報をユーザに提示するため、又はユーザに提示するキッチン情報を決定するための情報を入力するためのパーソナルコンピュータ（ＰＣ）、携帯電話、スマートフォン、タブレット型端末、ウェアラブル端末等であり、少なくともユーザの操作に基づいて、公衆通信網３を介して通信可能なデバイスである。また、ユーザ端末８は、キッチン７に内蔵されていてもよい。なお、この場合、ユーザ端末８は、キッチン７に対して公衆通信網３を介した通信を行わない機器であってもよい。

【0033】

このユーザ端末８は、例えば、ユーザ端末８全体のハードウェア資源を制御するためのプログラムが格納されているＲＯＭ（Read Only Memory）と、ユーザ端末８全体のハードウェア資源を制御するときの各種命令を一時的に記憶するデータの蓄積や展開等に使用する作業領域であるＲＡＭ（Random Access Memory）と、内部バスを介して制御信号を送信することにより、ユーザ端末８内に実装された各構成要素を制御するためのいわゆる中央演算ユニットであるＣＰＵ（Central Processing Unit）等を備える。

【0034】

また、ユーザ端末８は、ユーザから情報が入力されるためのカメラ９、キーボード、マイク、タッチパネル等を備えていてもよい。また、ユーザ端末８は、ユーザにキッチン情報を提示するためのディスプレイ及びスピーカの何れかを備える。カメラ９は、例えば料理履歴の画像、キッチン７の収納状況の画像、使用状況の画像を撮像する。

【0035】

本発明を適用したキッチン情報提示システム１は、電子機器２内にインストールされたキッチン情報提示プログラムを介して実行していくこととなる。即ち、ユーザは、電子機器２、センサ５、又はユーザ端末８を操作し、電子機器２にインストールされているキッチン情報提示プログラムを通じて、キッチン情報を提示する。

【0036】

図４は、キッチン情報提示システム１のキッチン情報プログラムを実現するためのシーケンスを示している。キッチン情報提示システム１は、ユーザ端末８と、センサ５と、ユーザ端末８及びセンサ５に接続された電子機器２と、電子機器２に接続されるユーザ端末８とを備えている。また、これらは、公衆通信網３を介して、接続されることが好ましいが、この限りではない。

【0037】

ユーザ端末８は、ユーザから入力された各種情報を取得する。ユーザ端末８は、取得した各種情報を電子機器２へ出力する。ユーザ端末８は、例えば、日時取得部６０１と、仕様取得部６０２と、負荷取得部６０３と、収納取得部６０４と、料理取得部６０５と、食材取得部６０７と、使用状況取得部６０８とを備え、各構成は、決定部６１に接続されている。また、ユーザ端末８は、電子機器２から出力されたキッチン情報をユーザに提示する。

【0038】

センサ５は、キッチン７から検出したセンシング情報を取得する。センサ５は、センシング情報を電子機器２へ出力する。センサ５は、例えば検出部５０がセンシング情報を検出し、内部バス５４を介して、通信Ｉ／Ｆ５１へセンシング情報を出力し、公衆通信網３を介して、センシング情報を決定部６１に出力してもよい。また、この時、検出部５０が検出したセンシング情報の代わりに、サーバ４に保存されたセンシング情報を出力してもよい。

【0039】

電子機器２は、センサ５及びユーザ端末８により入力された情報から、ユーザに提示するキッチン情報を決定するための決定部６１を備えている。電子機器２は、決定したキッチン情報を、ユーザ端末８に出力する。

【0040】

決定部６１は、予め取得された、センサ５及びユーザ端末８により取得された情報と同じ種類の情報とキッチン情報との対応関係を参照し、センサ５及びユーザ端末８により取得された情報に対応するキッチン情報をユーザに提示する。決定部６１は、例えば経過日時とキッチン情報との対応関係を参照し、日時取得部６０１により取得された経過日時に対応するキッチン情報をユーザに提示する。また、決定部６１は、予め取得された経過日時及び負荷情報とキッチン情報との対応関係を参照し、日時取得部６０１により取得された経過日時及び負荷取得部６０３により取得された負荷情報に対応するキッチン情報をユーザに提示する。決定部６１は、例えばユーザに提示するキッチン情報を情報提示部２８へ出力する。

【0041】

日時取得部６０１は、ユーザがキッチン７の使用を開始した日時から経過した経過日時を取得する。日時取得部６０１は、例えば、ユーザが入力したキッチン７の使用開始日時から、経過した日時を経過日時として取得してもよい。また、日時取得部６０１は、ユーザがキッチン７を購入した購入履歴に記載された購入日時から、経過した日時を経過日時として取得してもよい。また、日時取得部６０１は、キッチン７に備えられたセンサ５が検出を開始した日時から、経過した日時を経過日時として取得してもよい。日時取得部６０１は、取得した経過日時を決定部６１へ出力する。

【0042】

仕様取得部６０２は、キッチン７の仕様に関する仕様情報を取得する。仕様取得部６０２は、ユーザがキッチン７を購入した購入履歴から仕様情報を取得してもよい。また、この場合、購入履歴は、公衆通信網３を介して、サーバ４から送信されたものを用いてもよい。また、仕様取得部６０２は、例えば、ユーザが入力した情報から仕様情報を取得してもよい。仕様取得部６０２は、取得した仕様情報を決定部６１へ出力する。

【0043】

負荷取得部６０３は、キッチン７への負荷に関する負荷情報を取得する。負荷取得部６０３は、例えば、ユーザが入力した情報から負荷情報を取得してもよい。また、負荷取得部６０３は、センサ５が負荷情報を取得し、内部バス５４を介して、通信Ｉ／Ｆ５１へ負荷情報を出力し、公衆通信網３を介して、負荷情報を負荷取得部６０３に送信することで取得してもよい。また、この時、センサ５が取得した負荷情報の代わりに、サーバ４に保存された負荷情報を取得してもよい。負荷取得部６０３は、取得した負荷情報を決定部６１へ出力する。

【0044】

収納取得部６０４は、キッチン７の収納状況に関する収納情報を取得する。収納取得部６０４は、例えば、ユーザが入力した情報から収納情報を取得してもよい。また、収納取得部６０４は、センサ５が検出した収納物の重量を示す情報を、収納情報として取得してもよい。収納取得部６０４は、取得した収納情報を決定部６１へ出力する。

【0045】

料理取得部６０５は、ユーザの料理履歴に関する料理情報を取得する。料理取得部６０５は、例えば、電子機器２を介して、ユーザが入力した情報から料理情報を取得してもよい。料理取得部６０５は、取得した料理情報を決定部６１へ出力する。

【0046】

食材取得部６０７は、ユーザが購入した食材に関する食材情報を取得する。食材取得部６０７は、例えば、ユーザが入力した情報から食材情報を取得してもよい。また、食材取得部６０７は、ユーザが食材を購入した購入履歴から、食材情報を取得してもよい。食材取得部６０７は、取得した食材情報を決定部６１へ出力する。

【0047】

使用状況取得部６０８は、キッチン７の使用状況に関する使用状況情報を取得する。使用状況取得部６０８は、例えば、電子機器２を介して、ユーザが入力した情報から使用状況情報を取得してもよい。使用状況取得部６０８は、取得した使用状況情報を決定部６１へ出力する。

【0048】

次に、本実施形態におけるキッチン情報提示システム１の動作の一例について説明する。キッチン情報提示システム１は、まず、ユーザがキッチン７の使用を開始した日時から経過した経過日時と、キッチン７の仕様に関する仕様情報と、ユーザが購入した食材に関する食材情報と、キッチン７への負荷に関する負荷情報と、キッチン７からセンサ５により検出されたセンシング情報と、キッチン７の使用状況に関する使用状況情報と、キッチン７の収納状況に関する収納情報と、ユーザの料理履歴に関する料理情報との中の１種類以上の情報を取得する。次に、キッチン情報提示システム１は、予め取得された、取得された情報と同じ種類の情報とキッチン７に関するキッチン情報との対応関係を参照し、取得された情報に対応するキッチン情報をユーザに提示する。

【0049】

例えば、キッチン情報提示システム１は、図５に示すように、ユーザ端末８で、ユーザから入力された、キッチン７の使用を開始した日時を取得する。次に、キッチン情報提示システム１は、電子機器２で、キッチン７の使用を開始した日時から経過した経過日時を取得する。次に、キッチン情報提示システム１は、電子機器２で、予め取得された経過日時とキッチン情報との関係テーブルを参照し、取得された経過日時に対応するキッチン情報を決定する。次に、キッチン情報提示システム１は、ユーザ端末８で、キッチン情報をユーザに提示する。これによって、取得した経過日時に対応する最適なキッチン情報をユーザに提示できるため、ユーザがキッチン７の使用を開始した日時に合わせたキッチン情報をユーザに提示することができる。

【0050】

次に、キッチン情報提示システム１の動作の詳細について図を用いて説明をする。図６は、本実施形態におけるキッチン情報提示システム１の一例を示すフローチャートである。

【0051】

キッチン情報提示システム１は、例えば、図６に示すように、取得ステップＳ１０において、センサ５及びユーザ端末８が、各種情報を取得する。次に、決定ステップＳ１１において、決定部６１が、対応関係を参照し、センサ５及びユーザ端末８が取得した各種情報に対応するキッチン情報を決定する。次に、提示ステップＳ１２において、例えばユーザ端末８が、ユーザにキッチン情報を提示する。

【0052】

次に本実施形態における各ステップの詳細な説明をする。まず取得ステップＳ１０において、キッチン情報提示システム１は、ユーザにキッチン情報を提示するために、センサ５及びユーザ端末８が各種情報を取得し、決定部６１に出力する。例えば、日時取得部６０１は、経過日時を取得し、決定部６１に出力する。

【0053】

キッチン情報は、キッチン７に関する情報である。キッチン７に関する情報は、例えば、キッチン７に備えられた各種機器の使い方の情報、キッチン７の掃除の情報、キッチン７のメンテナンス情報、キッチン７の性能についての説明、キッチン７の収納方法の情報、キッチン７を利用した料理のレシピ情報、調理機器及び家電機器の情報等である。キッチン７のメンテナンス情報は、例えば、浄水器の交換方法、浄水カートリッジの定期配送の案内、浄水カートリッジの交換時期のお知らせ、ステンレス等の素材に合わせたメンテナンス方法、キッチン７に備えられた各種機器のメンテナンス情報等である。キッチン７の掃除の情報は、例えば、ステンレスシンク、レンジフード、セラミック天板、ガスコンロ等、キッチン７に備えられた各種機器の掃除方法の情報である。キッチン７の収納方法の情報は、例えば、ユーザの動作導線に合う収納方法、グルーピングの方法の情報である。キッチン情報は、テキストデータ、音声データ、画像データ、動画データの何れであってもよい。

【0054】

経過日時は、ユーザがキッチン７の使用を開始した日時から経過した日時である。経過日時は、例えば、１時間、３日、４か月、８年等で示されるが、この限りではない。また、経過日時は、ユーザがキッチン７を購入した日時から経過した日時であってもよい。

【0055】

また、取得ステップＳ１０において、例えば、仕様取得部６０２は、仕様情報を取得し、決定部６１に出力する。仕様情報は、キッチン７の仕様に関する情報である。キッチン７の仕様に関する情報は、キッチン７の型番、キッチン７の性能、キッチン７の素材等の情報である。また、仕様情報は、ユーザがキッチン７を購入した際の商談情報、又はキッチン７の納品情報を含んでもよい。

【0056】

また、取得ステップＳ１０において、例えば、負荷取得部６０３は、負荷情報を取得し、決定部６１に出力する。負荷情報は、キッチン７への負荷に関する情報である。キッチン７への負荷に関する情報は、キッチン７及びキッチン７の各種機器の利用頻度の情報、キッチン７に収納された収納物の重量、加熱機器の使用時間及び温度、キッチン７の温度及び湿度、使用した水量等の情報である。キッチン７及びキッチン７の各種機器の利用頻度の情報は、例えば、１日当たりの利用回数、１週間当たりに利用時間等である。

【0057】

また、取得ステップＳ１０において、例えば、収納取得部６０４は、収納情報を取得し、決定部６１に出力する。収納情報は、キッチン７の収納状況に関する情報である。キッチン７の収納に関する情報は、収納物の種類、収納量の大きさ、又は収納物の重量を示す情報である。収納情報は、例えば、収納量が多い、少ない等である。また、収納情報は、収納物の体積や重量で表してもよい。

【0058】

また、取得ステップＳ１０において、例えば、料理取得部６０５は、料理情報を取得し、決定部６１に出力する。料理情報は、ユーザの料理履歴に関する情報である。ユーザの料理履歴に関する情報は、ユーザが調理した料理の情報であり、例えばカレー、パスタ等の料理名である。また、料理情報は、ユーザが調理する頻度の多い料理や、ユーザが好む料理の情報であってもよい。

【0059】

また、取得ステップＳ１０において、例えば、食材取得部６０７は、食材情報を取得し、決定部６１に出力する。食材情報は、ユーザが購入した食材に関する情報である。ユーザが購入した食材に関する情報は、例えばバナナや缶詰などがある。また、食材情報は、ユーザが食品を購入した日時の情報でもよく、購入した食材と購入した日時をセットにした情報でもよい。

【0060】

また、取得ステップＳ１０において、例えば、使用状況取得部６０８は、使用状況情報を取得し、決定部６１に出力する。使用状況情報は、キッチン７の使用状況に関する情報である。キッチン７の使用状況に関する情報は、キッチン７がユーザにどのように使用されているかを示す情報であり、例えば、キッチン７及びキッチン７の調理機器の利用頻度や、キッチン７のコーディネート等の情報である。

【0061】

また、取得ステップＳ１０において、例えば、センサ５は、センシング情報を取得し、決定部６１に出力する。センシング情報は、センサ５により検出された情報である。センシング情報は、例えば、温度センサにより計測されたキッチン７の空間及びキッチン７の加熱機器７１の温度、水量センサにより検出された水栓７２に流れる水量、荷重センサにより検出されたキッチン７の引出し７３及び天板７４の荷重、加速度センサにより検出された引出し７３の加速度、湿度センサにより検出されたキッチン７の湿度等がある。

【0062】

センサ５及びユーザ端末８は、上述した構成を用いて、経過日時と、仕様情報と、食材情報と、負荷情報と、センシング情報と、使用状況情報と、仕様情報と、収納情報と、料理情報との中の１種類以上の情報を取得する。また、センサ５及びユーザ端末８は、上述したすべての情報を取得することに限らず、センサ５及びユーザ端末８は、上述した情報の中の１種類以上の任意の情報を取得してもよい。また、電子機器２は、センサ５及びユーザ端末８を介することなく、上述した情報を取得してもよい。例えば、サーバ４の保存された上述した情報を、公衆通信網３を介して取得してもよい。

【0063】

また、取得ステップＳ１０は、例えば予め取得されたお問い合わせ番号をユーザがユーザ端末８に入力することにより、サーバ４に保存された各種情報とお問い合わせ番号を照合し、お問い合わせ番号に紐づく各種情報を取得してもよい。また、この時、取得ステップＳ１０は、キッチン７を使用するユーザの性別、誕生日、ニーズなどのユーザの性質に関する顧客情報を取得してもよい。

【0064】

次に、決定ステップＳ１１において、決定部６１は、予め取得された、センサ５及びユーザ端末８により取得された情報と同じ種類の情報とキッチン情報との対応関係を参照し、センサ５及びユーザ端末８により取得された情報に対応するキッチン情報を決定する。

【0065】

対応関係は、例えば予め取得された入力データに対応する出力データを示したと関係テーブルである。例えば、図７のように、経過日時を入力データ、キッチン情報を出力データとして、経過日時に対応するキッチン情報を示された関係テーブルであってもよい。これは、例えば入力データを「３日」、出力データを「Ｍ－０１」とする入力データに対応する出力データを示す関係テーブルである。この場合、決定部６１は、センサ５及びユーザ端末８により取得された情報が「３日」という経過日時であった場合、「３日」を入力データとして、関係テーブルを参照し、「３日」に対応する出力データである「Ｍ－０１」をユーザに提示するキッチン情報として決定し、ユーザ端末８に出力する。また、この場合、入力データに対応する出力データは一義的に決定される。また、入力データに対応する出力データが無い場合、ユーザに何も情報を提示しなくてもよい。

【0066】

また、データセットは、複数種類からなる入力データが用いられてもよい。複数種類からなる入力データとして、例えば、仕様情報と経過日時とからなる入力データを用いてもよい。複数種類からなる入力データが用いられた場合、例えば表１のように、経過日時と仕様情報とのマトリックスを示す関係テーブルを用いてもよい。

【0067】

【表1】

例えば、決定部６１は、表１のような関係テーブルを参照する場合、入力データとして、「仕様情報Ｂ」と、「１週間」が入力されると、入力データに対応する出力データとして、「キッチン情報Ｅ」を決定する。これによって、複数の情報に対応するキッチン情報を決定することが可能となり、より多面的にユーザのキッチン７の状況を把握することが可能となるため、ユーザに合わせたより適切なキッチン情報を提示することができる。

【0068】

また、対応関係は、入力データに対応する出力データのデータセットを学習データとして、複数の学習データを用いて、機械学習により生成された学習済みモデルであってもよい。学習済みモデルの生成方法として、例えばニューラルネットワークをモデルとした機械学習を用いて、生成された学習済みモデルであってもよい。学習済みモデルは、例えばＣＮＮ（Convolution Neural Network） 等のニューラルネットワークをモデルとした機械学習を用いて生成されるほか、任意のモデルが用いられてもよい。

【0069】

学習済みモデルには、例えば図８のように、入力データを負荷情報として、出力データをキッチン情報とし、入力データと出力データの間における連関度を有する連関性が記憶される。連関度は、入力データと出力データとの繋がりの度合いを示しており、例えば連関度が高いほど各データの繋がりが強いと判断することができる。連関度は、例えば百分率等の３値以上又は３段階以上で示されるほか、２値又は２段階で示されてもよい。

【0070】

例えば連関性は、複数の入力データ、対、複数の出力データの間における繋がりの度合いにより構築される。連関性は、機械学習の過程で適宜更新され、例えば複数の負荷情報、及び複数のキッチン情報に基づいて最適化された関数を用いた分類器を示す。なお、連関性は、例えば各データの間における繋がりの度合いを示す複数の連関度を有してもよい。連関度は、例えばデータベースがニューラルネットワークで構築される場合、重み変数に対応させることができる。連関性は、例えば図８に示すように、複数の負荷情報と、複数のキッチン情報との間における繋がりの度合いを示してもよい。この場合、連関性を用いることで、図８の「負荷情報Ａ」～「負荷情報Ｃ」のそれぞれの負荷情報に対し、「キッチン情報Ａ」～「キッチン情報Ｃ」の複数のキッチン情報との関係の度合いを紐づけて記憶させることができる。このため、例えば連関性を介して、１つのキッチン情報に対して、複数の負荷情報を紐づけることができる。これにより、入力データに対して多面的な出力データの選択を実現することができる。

【0071】

連関性は、例えば各入力データと、各出力データとをそれぞれ紐づける複数の連関度を有する。連関度は、例えば百分率、１０段階、又は５段階等の３段階以上で示され、例えば線の特徴（例えば太さ等）で示される。例えば、負荷情報に含まれる「負荷情報Ａ」は、キッチン情報に含まれる「キッチン情報Ａ」との間の連関度ＡＡ「７３％」を示し、キッチン情報に含まれる「キッチン情報Ｂ」との間の連関度ＡＢ「１２％」を示す。すなわち、「連関度」は、各データ間における繋がりの度合いを示しており、例えば連関度が高いほど、各データの繋がりが強いことを示す。例えば、「負荷情報Ａ」という負荷情報と「キッチン情報Ａ」というキッチン情報との連関度が「７３％」であり、「負荷情報Ａ」という負荷情報と、「キッチン情報Ｂ」というキッチン情報との連関度が「１２％」である場合、「キッチン情報Ｂ」と「負荷情報Ａ」との繋がりよりも「キッチン情報Ａ」と「負荷情報Ａ」との繋がりが強いことを示す。

【0072】

このような図８に示す３段階以上の連関度を予め取得しておく。つまり実際の対応解の判別を行う上で、入力データと、出力データの何れが採用、評価されたか、過去のデータセットを蓄積しておき、これらを分析、解析することで図８に示す連関度を作り上げておく。

【0073】

例えば、過去において「負荷情報Ｂ」という負荷情報に対して、「キッチン情報Ａ」というキッチン情報が最も適合性が高いと判断され、評価されたものとする。このようなデータセットを集めて分析することにより、入力データと出力データとの連関度が強くなる。

【0074】

この分析、解析は人工知能により行うようにしてもよい。かかる場合には、例えば入力された「負荷情報Ｂ」という負荷情報である場合に、過去のデータセットに基づいて、「キッチン情報Ａ」というキッチン情報が推定される事例が多い場合には、この「負荷情報Ｂ」と、「キッチン情報Ａ」とにつながる連関度をより高く設定する。

【0075】

また、この連関度は、人工知能におけるニューラルネットワークのノードで構成されるものであってもよい。即ち、このニューラルネットワークのノードが出力に対する重み付け係数が、上述した連関度に対応することとなる。またニューラルネットワークに限らず、人工知能を構成するあらゆる意思決定因子で構成されるものであってもよい。

【0076】

また、学習済みモデルは、図９に示すように、入力データと出力データとの間に少なくとも１以上の隠れ層が設けられ、機械学習させるようにしてもよい。入力データ又は隠れ層データの何れか一方又は両方において上述した連関度が設定され、これが各データの重み付けとなり、これに基づいて出力の選択が行われる。そして、この連関度がある閾値を超えた場合に、その出力を選択するようにしてもよい。

【0077】

また、学習済みモデルは、複数種類のデータからなる入力データと出力データとからなるデータセットを学習データとして用いて、生成されてもよい。これによって、複数の情報に対応するキッチン情報を決定することが可能となり、より多面的にユーザのキッチン７の状況を把握することが可能となるため、ユーザに合わせたより適切なキッチン情報を提示することができる。かかる場合、例えば経過日時及び負荷情報を入力データとし、キッチン情報を出力データとしてもよい。これによって、経過日時及び仕様情報に対応する最適なキッチン情報をユーザに提示できるため、ユーザがキッチン７の使用を開始した日時と、キッチンの仕様情報に合わせたキッチン情報をユーザに提示することができる。

【0078】

このような連関度が、人工知能でいうところの学習済みデータとなる。このような学習済みデータを作った後に、実際にこれから新たに入力データに対応する出力データの決定を行うこととなる。決定の際には、例えば予め取得した図８に示す連関度を参照する。例えば、センサ５及びユーザ端末８により、新たに取得した負荷情報が「負荷情報Ａ」と同一か、これに類似するものである場合には、連関度を介して「キッチン情報Ａ」との間の連関度ＡＡ「７３％」、「キッチン情報Ｂ」との間の連関度ＡＢ「１２％」で関連付けられている。この場合には、連関度の最も高い「キッチン情報Ａ」を最適解として選択する。但し、最も連関度の高いものを最適解として選択することは必須ではなく、連関度は低いものの連関性そのものは認められる「キッチン情報Ｂ」を最適解として選択するようにしてもよい。また、これ以外に矢印が繋がっていない出力解を選択してもよいことは勿論であり、連関度に基づくものであれば、その他いかなる優先順位で選択されるものであってもよい。

【0079】

このような連関度を参照することにより、入力データが、出力データと同一又は類似である場合のほか、非類似である場合においても、入力データに適した出力データを定量的に選択することができるため、取得ステップＳ１０で取得した情報がいかなるキッチン情報に対応するものであるのかを精度良く判別することができる。

【0080】

上述した対応関係を予め取得しておくことで、対応関係を参照し、決定ステップＳ１１において、決定部６１は、センサ５及びユーザ端末８により取得した情報を入力データとして、入力データに対応するキッチン情報を決定する。決定部６１は決定したキッチン情報を、ユーザ端末８に出力する。

【0081】

例えば、決定ステップＳ１１において、決定部６１は、予め取得された経過日時及び食材情報とキッチン情報との対応関係を参照し、取得された経過日時及び取得された食材情報に対応するキッチン情報を決定する。これによって、取得した経過日時と食材情報に対応する最適なキッチン情報をユーザに提示できるため、ユーザがキッチン７の使用を開始した日時と、ユーザが購入した食材に合わせたキッチン情報をユーザに提示することができる。また、この時、ユーザがキッチン７の使用を開始した日時から経過した経過日時ではなく、代わりに食材情報に含まれるユーザが食材を購入した日時から経過した食材の経過日時を用いてもよい。この場合、食材情報として、「バナナ」と、食材経過日時として、「５日」という情報が含まれていた場合、予め取得された食材情報及び食材の経過日時とキッチン情報との対応関係を参照し、「バナナ」及び「５日」に対応するキッチン情報を決定することができる。これにより、例えばバナナの賞味期限に合わせて、バナナを用いたレシピをキッチン情報として、ユーザに提示することが可能となるため、ユーザが購入した食材に合わせたより適切なキッチン情報をユーザに提示することができる。

【0082】

また、決定ステップＳ１１において、決定部６１は、例えば経過日時及びセンシング情報とキッチン情報との対応関係を参照し、取得された経過日時及び取得されたセンシング情報に対応するキッチン情報を決定する。これによって、取得した経過日時とセンシング情報に対応する最適なキッチン情報をユーザに提示できるため、ユーザがキッチン７の使用を開始した日時と、センサにより検出されたセンシング情報に合わせたキッチン情報をユーザに提示することができる。

【0083】

また、例えば、取得ステップＳ１０において、センサ５が、キッチン７の調理機器毎のセンシング情報を取得し、決定ステップＳ１１において、上述したセンシング情報に対応するキッチン情報を決定することで、キッチン７に設けられた調理機器毎のセンシング情報に対応するキッチン情報を決定することが可能となり、ユーザに合わせたより適切なキッチン情報を提示できる。

【0084】

また、決定ステップＳ１１において、決定部６１は、例えば使用状況情報とキッチン情報との対応関係を参照し、取得された使用状況情報に対応するキッチン情報を決定する。これによって、取得した使用状況情報に対応する最適なキッチン情報をユーザに提示できるため、キッチン７の使用状況に合わせたキッチン情報をユーザに提示することができる。

【0085】

また、決定ステップＳ１１において、決定部６１は、例えば収納情報とキッチン情報との対応関係を参照し、取得された収納情報に対応するキッチン情報を決定する。これによって、取得した収納情報に対応する最適なキッチン情報をユーザに提示できるため、キッチン７の収納状況に合わせたキッチン情報をユーザに提示することができる。

【0086】

また、決定ステップＳ１１において、決定部６１は、例えば予め取得された料理情報とキッチン情報との対応関係を参照し、取得された料理情報に対応するキッチン情報を決定する。これによって、取得した料理情報に対応する最適なキッチン情報をユーザに提示できるため、ユーザの料理履歴に合わせたキッチン情報をユーザに提示することができる。

【0087】

次に、提示ステップＳ１２において、ユーザ端末８は、キッチン情報をユーザに提示する。例えば、キッチン情報が動画、もしくは画像であった場合、ユーザ端末８は、このキッチン情報をディスプレイに表示することでユーザに提示する。また、例えば、キッチン情報が音声であった場合、ユーザ端末８は、このキッチン情報をスピーカで再生することでユーザに提示する。

【0088】

上述した各ステップによって、キッチン情報提示システム１は、動作を完了する。キッチン情報提示システム１は、これによって、取得した情報に対応する最適なキッチン情報をユーザに提示できるため、ユーザのキッチン７の状況に合わせたキッチン情報をユーザに提示することができる。

【0089】

〈第２実施形態〉
以下、本発明の第２実施形態を適用したキッチン情報提示システム１について、図面を参照しながら詳細に説明をする。第２実施形態は、負荷情報を取得する際に、対応関係を参照し、センシング情報に対応する負荷情報を取得する点と、使用状況情報を取得する際に、対応関係を参照し、センシング情報に対応する使用状況情報を取得する点とで、第１実施形態と異なる。以下、第１実施形態と同様なものの説明は省略する。

【0090】

図１０は、キッチン情報提示システム１の第２実施形態を適応したキッチン情報プログラムを実現するためのシーケンスを示している。キッチン情報提示システム１は、センサ５と、センサ５に接続された電子機器２と、電子機器２に接続されたユーザ端末８を備えている。

【0091】

電子機器２は、センサ５に接続される負荷演算部６１０及び使用状況演算部６１１を備える。

【0092】

負荷演算部６１０は、予め取得されたセンシング取得情報と、負荷情報との対応関係を参照し、センサ５により取得されたセンシング情報に対応する負荷情報を取得する。負荷演算部６１０は、取得した負荷情報を決定部６１に出力する。

【0093】

使用状況演算部６１１は、予め取得されたセンシング取得情報と、使用状況情報との対応関係を参照し、センサ５により取得されたセンシング情報に対応する使用状況情報を取得する。使用状況演算部６１１は、取得した使用状況情報を決定部６１に出力する。

【0094】

次に本実施形態における各ステップの説明をする。図１１に示すように、まずセンサ取得ステップＳ２０において、キッチン情報提示システム１は、センサ５がセンシング情報を取得し、負荷演算部６１０又は使用状況演算部６１１に出力する。

【0095】

次に、取得ステップＳ２１において、例えば負荷演算部６１０は、予め取得されたセンシング取得情報と、負荷情報との対応関係を参照し、センサ５により取得されたセンシング情報に対応する負荷情報を取得する。これによって、センシング情報に対応する負荷情報を取得できるため、より詳細な負荷情報を取得することができる。

【0096】

また、取得ステップＳ２１において、例えば使用状況演算部６１１は、予め取得されたセンシング取得情報と、使用状況情報との対応関係を参照し、センサ５により取得されたセンシング情報に対応する使用状況情報を取得する。これによって、センシング情報に対応するキッチン７の使用状況情報を取得できるため、より詳細な使用状況情報を取得することができる。例えば、センシング情報から、キッチン７に備えられた調理機器の中で、使用頻度の高い調理機器が判断することができるため、使用頻度に応じたキッチン情報を提示することができる。また、センシング情報から使用状況情報を取得することで、センサ５を用いて自動的に使用状況情報を取得することが可能なため、ユーザにかける負担を少なくすることができる。

【0097】

取得ステップＳ２１で用いられる対応関係は、データセットの入力データと出力データが異なる点で、第１実施形態のものと異なる。負荷演算部６１０は、例えば図１２に示すような、入力データとしてセンシング情報を、出力データとして負荷情報をそれぞれ用いたデータセットを学習データとして、複数の学習データからなる対応関係を予め取得する。取得ステップＳ２１において、負荷演算部６１０は、上述した対応関係を参照し、センサ取得ステップＳ２０で取得されたセンシング情報を入力データとして、入力データに対応する負荷情報を取得する。

【0098】

使用状況演算部６１１は、例えば、入力データとしてセンシング情報を、出力データとして使用状況情報をそれぞれ用いたデータセットを学習データとして、複数の学習データからなる対応関係を予め取得する。取得ステップＳ２１において、使用状況演算部６１１は、上述した対応関係を参照し、センサ取得ステップＳ２０で取得されたセンシング情報を入力データとして、入力データに対応する使用状況情報を取得する。

【0099】

〈第３実施形態〉
以下、本発明の第３実施形態を適用したキッチン情報提示システム１について、図面を参照しながら詳細に説明をする。第３実施形態は、料理情報を取得する際に、対応関係を参照し、画像に対応する料理情報を取得する点と、使用状況情報を取得する際に、対応関係を参照し、画像に対応する使用状況情報を取得する点と、収納情報を取得する際に、対応関係を参照し、画像に対応する収納情報を取得する点で、第１実施形態と異なる。以下、第１実施形態及び第２実施形態と同様なものの説明は省略する。

【0100】

図１３は、電子機器２の第３実施形態を適応したキッチン情報プログラムを実現するためのシーケンスを示している。電子機器２は、ユーザ端末８と、ユーザ端末８に接続された電子機器２を備えている。

【0101】

ユーザ端末８は、例えば、画像を撮像するためのカメラ９を備える。ユーザ端末８は、撮像した画像を電子機器２に出力する。

【0102】

カメラ９は、料理履歴の画像を撮像し、料理演算部６１２に出力する。また、カメラ９は、キッチン７の収納状況の画像を撮像し、収納取得部６０４に出力する。また、画像取得部６０９は、キッチン７の使用状況の画像を撮像し、使用状況演算部６１１に出力する。

【0103】

料理演算部６１２は、予め取得された料理履歴の画像と、料理情報との対応関係を参照し、カメラ９により撮像された料理履歴の画像に対応する料理情報を取得する。

【0104】

収納演算部６１３は、予め取得されたキッチン７の収納状況の画像と、収納情報との対応関係を参照し、カメラ９により取得されたキッチン７の収納状況の画像に対応する収納情報を取得する。

【0105】

使用状況演算部６１１は、予め取得されたキッチン７の使用状況の画像と、使用状況情報との対応関係を参照し、カメラ９により取得されたキッチン７の使用状況の画像に対応する使用状況情報を取得する。

【0106】

次に本実施形態における各ステップの説明をする。図１４に示すように、まず画像取得ステップＳ３０において、キッチン情報提示システム１は、カメラ９が画像を撮像し、料理演算部６１２、収納演算部６１３、又は使用状況演算部６１１に出力する。また、電子機器２は、公衆通信網３を介して、サーバ４からカメラ９を介することなく、画像を取得してもよい。また、電子機器２は、例えばユーザがＳＮＳ（social networking service）に投稿した画像を、公衆通信網３を介して、取得してもよい。

【0107】

次に、取得ステップＳ３１において、例えば料理演算部６１２は、予め取得された料理履歴の画像と、料理情報との対応関係を参照し、カメラ９により撮像された料理履歴の画像に対応する料理情報を取得する。これによって、撮像した画像に対応する最適な料理情報を取得できるため、より詳細な料理情報を取得することができる。

【0108】

また、取得ステップＳ３１において、例えば収納演算部６１３は、予め取得されたキッチン７の収納状況の画像と、収納情報との対応関係を参照し、カメラ９により撮像された収納状況の画像に対応する収納情報を取得する。これによって、撮像した画像に対応する最適な収納情報を取得できるため、より詳細な収納情報を取得することができる。

【0109】

また、取得ステップＳ３１において、例えば使用状況演算部６１１は、予め取得されたキッチン７の使用状況の画像と、使用状況情報との対応関係を参照し、カメラ９により撮像された使用状況の画像に対応する使用状況情報を取得する。これによって、キッチン７の画像に対応するキッチン７の使用状況情報を取得できるため、より詳細な使用状況情報を取得することができる。また、画像から使用状況情報を取得することで、例えばユーザがＳＮＳ（social networking service）に画像を投稿していた場合、自動的に投稿された画像を取得し、取得した画像から使用状況情報を取得することが可能なため、ユーザにかける負担を少なくすることができる。

【0110】

取得ステップＳ３１で用いられる対応関係は、データセットの入力データと出力データが異なる点で、第１実施形態のものと異なる。料理演算部６１２は、例えば図１５に示すような、入力データとして画像を、出力データとして料理情報をそれぞれ用いたデータセットを学習データとして、複数の学習データからなる対応関係を予め取得する。取得ステップＳ２１において、料理取得部６０５は、上述した対応関係を参照し、画像取得ステップＳ３０で取得された画像を入力データとして、入力データに対応する料理情報を取得する。

【0111】

収納演算部６１３は、例えば、入力データとして画像を、出力データとして収納情報をそれぞれ用いたデータセットを学習データとして、複数の学習データからなる対応関係を予め取得する。取得ステップＳ３１において、収納演算部６１３は、上述した対応関係を参照し、画像取得ステップＳ３０で取得された画像を入力データとして、入力データに対応する収納情報を取得する。

【0112】

使用状況演算部６１１は、例えば、入力データとして画像を、出力データとして使用状況情報をそれぞれ用いたデータセットを学習データとして、複数の学習データからなる対応関係を予め取得する。取得ステップＳ３１において、使用状況演算部６１１は、上述した対応関係を参照し、画像取得ステップＳ３０で取得された画像を入力データとして、入力データに対応する使用状況情報を取得する。

【0113】

本発明の実施形態を説明したが、この実施形態は例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

【符号の説明】

【0114】

１ キッチン情報提示システム
２ 電子機器
３ 公衆通信網
４ サーバ
５ センサ
７ キッチン
８ ユーザ端末
９ カメラ
５０ 検出部
５１ 通信Ｉ／Ｆ
５２ メモリ
５３ 操作部
５４ 内部バス
６１ 決定部
６０１ 日時取得部
６０２ 仕様取得部
６０３ 負荷取得部
６０４ 収納取得部
６０５ 料理取得部
６０７ 食材取得部
６０８ 使用状況取得部
６１０ 負荷演算部
６１１ 使用状況演算部
６１２ 料理演算部
６１３ 収納演算部
Ｓ１０ 取得ステップ
Ｓ１１ 決定ステップ
Ｓ１２ 提示ステップ
Ｓ２０ センサ取得ステップ
Ｓ２１ 取得ステップ
Ｓ２２ 決定ステップ
Ｓ２３ 提示ステップ
Ｓ３０ 画像取得ステップ
Ｓ３１ 取得ステップ
Ｓ３２ 決定ステップ
Ｓ３３ 提示ステップ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】