特開 2023-100405 生活反応検知システム、生活反応検知装置および生活反応検知方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023100405

(43)【公開日】2023-07-19

(54)【発明の名称】生活反応検知システム、生活反応検知装置および生活反応検知方法

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/06 20120101AFI20230711BHJP

   G08B 25/04 20060101ALI20230711BHJP

   G01R 21/00 20060101ALI20230711BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/06

G08B25/04 K

G01R21/00 Q

G01R21/00 Z

【審査請求】未請求

【請求項の数】9

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022001063

(22)【出願日】2022-01-06

(71)【出願人】

【識別番号】500175325

【氏名又は名称】学校法人愛知学院

(71)【出願人】

【識別番号】516355597

【氏名又は名称】トーマステクノロジー株式会社

(71)【出願人】

【識別番号】516355601

【氏名又は名称】ＣＰソリューションズ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100105784

【弁理士】

【氏名又は名称】橘 和之

(72)【発明者】

【氏名】石橋 健一

(72)【発明者】

【氏名】楳本 龍夫

(72)【発明者】

【氏名】遠藤 時夫

【テーマコード（参考）】

5C087

5L049

【Ｆターム（参考）】

5C087DD03

5C087DD24

5C087DD33

5C087FF01

5C087FF02

5C087GG09

5L049CC06

(57)【要約】

【課題】居住者の生活反応が無いのに有るとする誤判定をできるだけ回避する。
【解決手段】測定した総消費電力の時間的変動を分析することにより、仮想上の個別機器の消費電力を推定する個別電力分解部２１と、個別消費電力に基づいて、個別機器の電源の状態を表す電源状態パラメータを算出する電源状態パラメータ算出部２３と、個別消費電力に基づいて電気機器の種類を特定する電気機器種別タグ付け部２４と、電源状態パラメータおよび電気機器の種類に基づいて生活反応の有無を判定する生活反応判定部２５とを備え、個別機器について算出された電源状態パラメータに加えて電気機器の種類も考慮して生活反応を判定することにより、居住者による電源スイッチの操作に応じて消費電力量が変動する性質の電気機器が特定されていない場合に居住者の生活反応が「有り」と判定される可能性が低くなるようにする。
【選択図】図２

【特許請求の範囲】

【請求項1】

居住者の生活反応を検知するための生活反応検知システムであって、
上記生活反応を検知する対象空間の総消費電力を測定する総電力測定部と、
上記総電力測定部により測定された総消費電力の時間的変動を分析して、同種の性質の機器群を示す仮想上の個別機器の消費個別機器の消費電力である個別消費電力を推定し、当該個別消費電力の上記総消費電力に対する構成比率を上記個別機器の状態変数として一定周期毎に算出する個別電力分解部と、
上記個別電力分解部により分解された上記個別機器について推定された上記個別消費電力と、電気機器の一般的な消費電力および使用状態と上記電気機器の種類との関連付けに係る情報としてあらかじめ用意された関連付け情報とに基づいて、上記個別電力分解部により分解された上記個別機器に対応する上記電気機器の種類を特定する電気機器種別タグ付け部と、
上記個別電力分解部により算出された上記個別機器の状態変数を整数化し、整数化された値を、上記個別機器の電源がオンになった台数／電源がオフになった台数を表すスイッチ変数とするスイッチ変数生成部と、
上記スイッチ変数生成部により生成された上記スイッチ変数に基づいて、上記個別機器の電源の状態を表すパラメータを所定の時間単位で算出する電源状態パラメータ算出部と、
上記電源状態パラメータ算出部により算出された電源状態パラメータおよび上記電気機器種別タグ付け部により特定された上記電気機器の種類が所定の条件を満たすか否かに基づいて、上記所定の時間単位で上記居住者の生活反応の有無を判定する生活反応判定部とを備えた
ことを特徴とする生活反応検知システム。

【請求項2】

上記生活反応判定部は、上記電源状態パラメータ算出部により算出された電源状態パラメータが所定の第１の条件を満たすか否かに基づいて、上記所定の時間単位で上記居住者の生活反応の有無を判定する第１の生活反応判定部と、
上記電気機器種別タグ付け部により特定された上記電気機器の種類が所定の第２の条件を満たすか否かに基づいて、上記第１の生活反応判定部による判定の結果を補正する第２の生活反応判定部とを備えた
ことを特徴とする請求項１に記載の生活反応検知システム。

【請求項3】

上記第２の条件は、上記所定の時間単位の中で、上記電気機器の種類が１つも特定されていないという条件であり、
上記第２の生活反応判定部は、上記第２の条件を満たす上記所定の時間単位について、上記第１の生活反応判定部により上記居住者の生活反応が「有り」と判定されている場合に、上記居住者の生活反応を「無し」に補正することを特徴とする請求項２に記載の生活反応検知システム。

【請求項4】

上記第２の条件は、上記所定の時間単位の中で、居住者による電源スイッチの操作に応じて消費電力量が変動する電気機器の種類が１つも特定されていないという条件であり、
上記第２の生活反応判定部は、上記第２の条件を満たす上記所定の時間単位について、上記第１の生活反応判定部により上記居住者の生活反応が「有り」と判定されている場合に、上記居住者の生活反応を「無し」に補正することを特徴とする請求項２に記載の生活反応検知システム。

【請求項5】

上記電源状態パラメータ算出部は、上記スイッチ変数生成部により生成された上記スイッチ変数に基づいて、上記個別機器の電源をオンまたはオフしたスイッチ回数を上記電源状態パラメータとして上記所定の時間単位で算出し、
上記第１の生活反応判定部は、上記電源状態パラメータ算出部により算出された上記スイッチ回数が閾値を超えているという上記第１の条件を満たすか否かに基づいて、上記所定の時間単位で上記居住者の生活反応の有無を判定する
ことを特徴とする請求項２～４の何れか１項に記載の生活反応検知システム。

【請求項6】

上記電源状態パラメータ算出部は、上記スイッチ変数生成部により生成された上記スイッチ変数に基づいて、上記個別機器の電源をオンまたはオフするタイミングのバラツキ度合を表す分散値を上記電源状態パラメータとして上記所定の時間単位で算出し、
上記第１の生活反応判定部は、上記電源状態パラメータ算出部により算出された上記分散値が閾値を超えているという上記第１の条件を満たすか否かに基づいて、上記所定の時間単位で上記居住者の生活反応の有無を判定する
ことを特徴とする請求項２～４の何れか１項に記載の生活反応検知システム。

【請求項7】

上記電源状態パラメータ算出部は、上記スイッチ変数生成部により生成された上記スイッチ変数に基づいて、上記個別機器の電源がオンからオフになるまでの１回当たりの平均オン時間を上記電源状態パラメータとして上記所定の時間単位で算出し、
上記第１の生活反応判定部は、上記電源状態パラメータ算出部により算出された上記平均オン時間が閾値を超えているという上記第１の条件を満たすか否かに基づいて、上記所定の時間単位で上記居住者の生活反応の有無を判定することを特徴とする請求項２～４の何れか１項に記載の生活反応検知システム。

【請求項8】

生活反応を検知する対象空間について上記総電力測定装置により測定された総消費電力の時間的変動を分析して、同種の性質の機器群を示す仮想上の個別機器の消費個別機器の消費電力である個別消費電力を推定し、当該個別消費電力の上記総消費電力に対する構成比率を上記個別機器の状態変数として一定周期毎に算出する個別電力分解部と、
上記個別電力分解部により分解された上記個別機器について推定された上記個別消費電力と、電気機器の一般的な消費電力および使用状態と上記電気機器の種類との関連付けに係る情報としてあらかじめ用意された関連付け情報とに基づいて、上記個別電力分解部により分解された上記個別機器に対応する上記電気機器の種類を特定する電気機器種別タグ付け部と、
上記個別電力分解部により算出された上記個別機器の状態変数を整数化し、整数化された値を、上記個別機器の電源がオンになった台数／電源がオフになった台数を表すスイッチ変数とするスイッチ変数生成部と、
上記スイッチ変数生成部により生成された上記スイッチ変数に基づいて、上記個別機器の電源の状態を表すパラメータを所定の時間単位で算出する電源状態パラメータ算出部と、
上記電源状態パラメータ算出部により算出された電源状態パラメータおよび上記電気機器種別タグ付け部により特定された上記電気機器の種類が所定の条件を満たすか否かに基づいて、上記所定の時間単位で上記居住者の生活反応の有無を判定する生活反応判定部とを備えたことを特徴とする生活反応検知装置。

【請求項9】

居住者の生活反応を検知するための生活反応検知方法であって、
総電力測定装置が、上記生活反応を検知する対象空間の総消費電力を測定する第１のステップと、
上記生活反応検知装置の個別電力分解部が、上記総電力測定装置により測定された総消費電力の時間的変動を分析して、同種の性質の機器群を示す仮想上の個別機器の消費個別機器の消費電力である個別消費電力を推定し、当該個別消費電力の上記総消費電力に対する構成比率を上記個別機器の状態変数として一定周期毎に算出する第２のステップと、
上記生活反応検知装置の電気機器種別タグ付け部が、上記個別電力分解部により分解された上記個別機器について推定された上記個別消費電力と、電気機器の一般的な消費電力および使用状態と上記電気機器の種類との関連付けに係る情報としてあらかじめ用意された関連付け情報とに基づいて、上記個別電力分解部により分解された上記個別機器に対応する上記電気機器の種類を特定する第３のステップと、
上記生活反応検知装置のスイッチ変数生成部が、上記個別電力分解部により算出された上記個別機器の状態変数を整数化し、整数化された値を、上記個別機器の電源がオンになった台数／電源がオフになった台数を表すスイッチ変数とする第４のステップと、
上記生活反応検知装置の電源状態パラメータ算出部が、上記スイッチ変数生成部により生成された上記スイッチ変数に基づいて、上記個別機器の電源の状態を表すパラメータを所定の時間単位で算出する第５のステップと、
上記生活反応検知装置の生活反応判定部が、上記電源状態パラメータ算出部により算出された電源状態パラメータおよび上記電気機器種別タグ付け部により特定された上記電気機器の種類が所定の条件を満たすか否かに基づいて、上記所定の時間単位で上記居住者の生活反応の有無を判定する第６のステップとを有することを特徴とする生活反応検知方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、生活反応検知システム、生活反応検知装置および生活反応検知方法に関し、特に、電気機器の消費電力に基づいて居住者の生活反応を検知するためのシステムに用いて好適なものである。

【背景技術】

【0002】

従来、電気機器の消費電力に基づいて居住者の生活反応の有無を判定するシステムが知られている（例えば、特許文献１参照）。特許文献１に記載の生活反応検知システムでは、測定した総消費電力を仮想上の個別機器（推定分解電力の大きさに対応した仮想上の電気機器であり、具体的な機器の種類を特定するものではない）の消費電力に分解し、当該個別機器の消費電力の変動状況を解析することによって居住者の生活反応を監視する。

【0003】

ここで、電気機器の中には、冷蔵庫や温水器などのように、居住者による電源スイッチの操作の有無によらず電力を消費するものがあり、また、その消費電力量が電気機器自身の自動制御により変動するものもある。そのため、単純に消費電力の測定値と閾値とを比較したり、測定値の変動パターンを分析したりするだけでは、居住者の生活反応の有無を正確に判定することが難しい。

【0004】

このことに鑑みて、特許文献１に記載の生活反応検知システムでは、分解した個別消費電力の変動状況をもとに、個別機器の電源オン／オフを表すスイッチ変数を生成し、当該スイッチ変数に基づいて個別機器の電源状態パラメータ（個別機器の電源をオンまたはオフしたスイッチ回数、個別機器の電源をオンまたはオフするタイミングのバラツキ度合を表す分散値、個別機器の電源がオンからオフになるまでの１回当たりの平均オン時間など）を算出して、この電源状態パラメータに基づいて居住者の生活反応の有無を判定するようにしている。

【0005】

この特許文献１に記載の生活反応検知システムにおいて消費電力が推定される個別機器は、具体的な機器の種類が特定されない仮想上の電気機器である。すなわち、居住者による電源スイッチの操作に応じて消費電力量が変動する電気機器なのか、居住者による電源スイッチの操作によらず消費電力量が自動的に変動する電気機器なのかを明確に区別できていない。

【0006】

そのため、消費電力量が自動的に変動する電気機器の影響を受けて算出される電源状態パラメータが所定の条件を満たすと、居住者の生活反応を「有り」と誤判定してしまうことがあるという問題があった。特に、居住者の安否を確認するという観点からすると、生活反応が無いのに有ると誤判定してしまうことをできるだけ回避できるようにすることが望まれる。

【0007】

なお、負荷の消費電力に基づいて負荷の種類を特定する技術が知られている（例えば、特許文献２参照）。特許文献２に記載のエネルギ消費監視システムでは、負荷の一般的なエネルギ消費量と使用時間帯とからなる負荷特定情報を負荷の種類ごとにあらかじめ記憶しておき、測定器により測定された電力消費量情報をもとに、負荷特定情報を参照して、使用された負荷の種類を特定する。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0008】

【特許文献1】特許第６７９３３７６号公報

【特許文献2】特開２０１２－１６８９１８号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0009】

本発明は、以上のような問題を解決するために成されたものであり、消費電力に基づいて居住者の生活反応が無いのに有ると誤判定してしまうことをできるだけ回避できるようにすることを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0010】

上記した課題を解決するために、本発明では、生活反応を検知する対象空間において測定した総消費電力の時間的変動を分析することにより、同種の性質の機器群を示す仮想上の個別機器の消費電力である個別消費電力を推定し、当該個別消費電力に基づいて、個別機器の電源の状態を表す電源状態パラメータを所定の時間単位で算出する。一方、個別機器について推定された個別消費電力と、電気機器の一般的な消費電力および使用状態と電気機器の種類との関連付けに係る情報としてあらかじめ用意された関連付け情報とに基づいて、個別機器に対応する電気機器の種類を特定する。そして、算出された電源状態パラメータおよび特定された電気機器の種類が所定の条件を満たすか否かに基づいて、所定の時間単位で居住者の生活反応の有無を判定するようにしている。

【発明の効果】

【0011】

上記のように構成した本発明によれば、個別機器について算出された電源状態パラメータに加えて、個別機器について特定された電気機器の種類も考慮して居住者の生活反応が判定される。このため、居住者による電源スイッチの操作に応じて消費電力量が変動する性質の電気機器が特定されていない場合に居住者の生活反応が「有り」と判定される可能性を低くすることができる。これにより、消費電力に基づいて居住者の生活反応の有無を判定する際に、生活反応が無いのに有ると誤判定してしまうことをできるだけ回避することができるようになる。

【図面の簡単な説明】

【0012】

【図1】本実施形態による生活反応検知システムの構成例を示す図である。

【図2】本実施形態による解析装置の機能構成例を示すブロック図である。

【図3】本実施形態による解析装置の他の機能構成例を示すブロック図である。

【図4】本実施形態による解析装置の動作例を説明するための模式図である。

【図5】本実施形態による解析装置の動作例を説明するための模式図である。

【図6】本実施形態による解析装置の動作例を説明するための模式図である。

【図7】本実施形態による生活反応検知システムの動作例を示すフローチャートである。

【図8】本実施形態による解析装置の動作例を説明するための模式図である。

【図9】本実施形態による解析装置の他の機能構成例を示すブロック図である。

【発明を実施するための形態】

【0013】

以下、本発明の一実施形態を図面に基づいて説明する。図１は、本実施形態による生活反応検知システムの構成例を示す図である。図１に示すように、本実施形態の生活反応検知システム１００は、居住者の生活反応を検知するためのシステムであって、総電力測定装置１０（本発明の総電力測定部に相当）と、解析装置２０（生活反応検知装置に相当）と、サーバ３０とを備えて構成されている。解析装置２０とサーバ３０との間は、インターネット等の通信ネットワークにより接続されている。

【0014】

総電力測定装置１０は、生活反応を検知する対象空間の総消費電力を測定するものであり、例えばスマートメータなど、公知の測定器を用いることが可能である。生活反応を検知する対象空間とは、例えば、人が居住している空間であり、一戸建て住戸、集合住宅における一戸または複数戸などが該当する。

【0015】

解析装置２０は、総電力測定装置１０により測定された総消費電力を解析し、対象空間内における生活反応の有無を検知する。解析装置２０は、解析結果のデータをサーバ３０に送信する。サーバ３０は、解析装置２０から送信された解析結果のデータを保存し、これを外部からの要求に応じて提供する。

【0016】

以上のように構成した本実施形態の生活反応検知システム１００は、例えば、独居高齢者の生活状況の見守り、宅配先における居住者の在宅／不在の推定、旅行など外出期間中における電気機器の稼動／非稼働の確認など、様々な用途に用いることが可能である。

【0017】

図２は、解析装置２０の機能構成例を示すブロック図である。図２に示すように、本実施形態の解析装置２０は、その機能構成として、個別電力分解部２１、スイッチ変数生成部２２、電源状態パラメータ算出部２３、電気機器種別タグ付け部２４および生活反応判定部２５を備えて構成されている。生活反応判定部２５は、より具体的な機能構成として第１の生活反応判定部２５Ａおよび第２の生活反応判定部２５Ｂを備えている。

【0018】

これらの機能ブロック２１～２５は、ハードウェア、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）、ソフトウェアの何れによっても構成することが可能である。例えばソフトウェアによって構成する場合、上記機能ブロック２１～２５は、実際にはコンピュータのＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭなどを備えて構成され、ＲＡＭやＲＯＭ、ハードディスクまたは半導体メモリ等の記録媒体に記憶されたプログラムが動作することによって実現される。

【0019】

個別電力分解部２１は、総電力測定装置１０により測定された総消費電力の時間的変動を分析して、仮想した個別機器の消費電力である個別消費電力を推定する。そして、その推定した個別消費電力の総消費電力に対する構成比率を、個別機器の状態変数として一定周期毎（例えば、１分毎）に算出する。

【0020】

ここで、仮想した個別機器とは、対象空間内に実際に存在する電気機器の１つ１つのことを言うのではなく、推定分解電力の大きさに対応した仮想上の電気機器（特許請求の範囲の「同種の性質の機器群を示す仮想上の個別機器」に相当）のことを言う。例えば、総電力測定装置１０により測定された総消費電力がある周期において５０Ｗ上昇している場合、５０Ｗの消費電力を有する電気機器（具体的な機器を特定する必要はない）が稼働したと分析する。また、総電力測定装置１０により測定された総消費電力がある周期において１００Ｗ下降している場合、１００Ｗの消費電力を有する電気機器が停止したと分析する。すなわち、この場合における仮想した電気機器とは、推定分解電力５０Ｗの電気機器（以下、個別機器[５０Ｗ]と表記する）、推定分解電力１００Ｗの電気機器（以下、個別機器[１００Ｗ]と表記する）を言う。

【0021】

個別電力分解部２１は、以上のようにして推定した個別機器の個別消費電力の総消費電力に対する構成比率を一定周期毎に算出し、これを個別機器の状態変数Ｘ_jreal-kとする。ここで、ｊは仮想上の電気機器の識別符号を表す。すなわち、ｊ＝１～ｍ（ｍは総消費電力から分解した各推定分解電力の電気機器の数）である。また、例えば周期を１分とし、１時間分の総消費電力から状態変数Ｘ_jreal-kを算出する場合は、ｋ＝１～６０である。２４時間分であれば、ｋ＝１～１４４０である。

【0022】

例えば、ある周期ｔ_kにおいて、３種類の推定分解電力ｐ₁，ｐ₂，ｐ₃の電気機器（仮想上の個別機器[ｐ₁]、個別機器[ｐ₂]、個別機器[ｐ₃]）がそれぞれ稼働していることが個別電力分解部２１により推定された場合、個別電力分解部２１は、Ｘ_1real*ｐ₁＋Ｘ_2real*ｐ₂＋Ｘ_3real*ｐ₃＝Ｘ_real*ｐを満たす状態変数を算出する。ここで、ｐは総消費電力、Ｘ_realは総消費電力の状態変数である。ある周期ｔ_kにおける状態変数Ｘ_jreal-kは、例えば、１つ前の周期ｔ_k-1の状態をもとに、公知の収束アルゴリズム（例えば、カルマンフィルタを用いた収束アルゴリズム）により推定することが可能である。

【0023】

なお、この個別電力分解部２１の機能は、特許第５８７０１８９号に記載された内容を適用することが可能である。

【0024】

スイッチ変数生成部２２は、個別電力分解部２１により算出された個別機器の状態変数を整数化し、整数化された値を個別機器の電源オン／オフを表すスイッチ変数とする。すなわち、スイッチ変数生成部２２は、以下の式により個別機器の状態変数を四捨五入して整数化することにより、個別機器のスイッチ変数Ｘ_jkを算出する。
Ｘ_jk＝round(Ｘ_jreal-k)

【0025】

これにより、個別機器[５０Ｗ]に関して個別電力分解部２１により算出された一定周期毎の状態変数Ｘ_jreal-kから、例えば次のような整数列のベクトルで表される一定周期毎のスイッチ変数Ｘ_jk[５０Ｗ]が得られる。
Ｘ_jk[５０Ｗ]＝｛００１１１００１２２２３３１１００１１０・・・・｝
ここで、“１”は個別機器[５０Ｗ]の電源が１台オン、“２”は個別機器[５０Ｗ]の電源が２台オンになっていることを意味する。他の推定分解電力の個別機器についても同様に、一定周期毎のスイッチ変数Ｘ_jkが生成される。

【0026】

電源状態パラメータ算出部２３は、スイッチ変数生成部２２により生成された一定周期毎のスイッチ変数Ｘ_jkに基づいて、個別機器の電源の状態を表すパラメータを所定の時間単位（例えば、１時間単位）で算出する。例えば、電源状態パラメータ算出部２３は、スイッチ変数生成部２２により一定周期毎に生成されたスイッチ変数Ｘ_jkに基づいて、個別機器の電源をオンしたスイッチ回数Ｎon_iまたはオフしたスイッチ回数Ｎoff_iを電源状態パラメータとして所定の時間単位で算出する。所定の時間単位が１時間の場合、ｉ＝１～２４である。ここで、電源オンのスイッチ回数Ｎon_iは、１時間の中で各推定分解電力の個別機器の電源がスイッチオンとされた回数の合計値である。

【0027】

例えば、以下に示すスイッチ変数Ｘ_jk[５０Ｗ]が得られている場合、
Ｘ_jk[５０Ｗ]＝｛００１１１００１２２２３３１１００１１０・・・・｝
Ｘ_j2＝０からＸ_j3＝１に変化するタイミングで１回スイッチオン、Ｘ_j7＝０からＸ_j8＝１に変化するタイミングで１回スイッチオン、Ｘ_j8＝１からＸ_j9＝２に変化するタイミングで１回スイッチオンがあったなどと判定して、最初の１時間分のスイッチ変数Ｘ_jk[５０Ｗ]（ｋ＝１～６０）からスイッチオンの回数を算出する。

【0028】

他の推定分解電力の個別機器に関するスイッチ変数Ｘ_jkについても同様に、スイッチ変数Ｘ_jk（ｋ＝１～６０）からスイッチオンの回数を算出する。そして、各推定分解電力の個別機器について算出したスイッチオンの回数を合計することにより、最初の１時間における電源オンのスイッチ回数Ｎon₁を算出する。これと同様の処理を次の１時間分のスイッチ変数Ｘ_jk（ｋ＝６１～１２０）に対して行うことにより、次の１時間における電源オンのスイッチ回数Ｎon₂を算出する。以下同様にして、２４時間分の電源オンのスイッチ回数Ｎon_i（ｉ＝１～２４）を算出する。

【0029】

電源オフのスイッチ回数Ｎoff_i（ｉ＝１～２４）の算出方法も以上と同様である。例えば、上述のスイッチ変数Ｘ_jk[５０Ｗ]が得られている場合、Ｘ_j5＝１からＸ_j6＝０に変化するタイミングで１回スイッチオフ、Ｘ_j13＝３からＸ_j14＝１に変化するタイミングで２回スイッチオフがあったなどと判定して、最初の１時間分のスイッチ変数Ｘ_jk[５０Ｗ]（ｋ＝１～６０）から個別機器[５０Ｗ]のスイッチオフの回数を算出する。

【0030】

他の推定分解電力の個別機器に関するスイッチ変数Ｘ_jkについても同様に、スイッチ変数Ｘ_jk（ｋ＝１～６０）からスイッチオフの回数を算出する。そして、各推定分解電力の個別機器について算出したスイッチオフの回数を合計することにより、最初の１時間における電源オフのスイッチ回数Ｎoff₁を算出する。以下同様にして、２４時間分の電源オフのスイッチ回数Ｎoff_i（ｉ＝１～２４）を算出する。

【0031】

電気機器種別タグ付け部２４は、個別電力分解部２１により分解された仮想上の個別機器について推定された個別消費電力と、電気機器の一般的な消費電力および使用状態と電気機器の種類との関連付けに係る情報としてあらかじめ用意された関連付け情報とに基づいて、個別電力分解部２１により分解された仮想上の個別機器に対応する電気機器の種類を特定する（以下、これをタグ付けまたはタギングということがある）。

【0032】

ここで、関連付け情報は、例えば、電気機器の一般的な消費電力および使用状態を示す情報と、電気機器の種類を示す情報とを関連付けて成るテーブル情報である。テーブル情報は、対象空間ごとに、当該対象空間内で生活する居住者の生活習慣に合わせた内容に任意に設定できるようにしてもよい。あるいは、関連付け情報は、電気機器の消費電力および使用状態を示す情報が入力されたときに、電気機器の種類を示す情報が出力されるように機械学習された分類モデルであってもよい。

【0033】

電気機器の一般的な使用状態とは、例えば電気機器の使用時間帯、使用頻度、連続使用時間、使用サイクル、使用季節のうち少なくとも１つである。使用時間帯は、例えば洗濯機は朝の時間帯に使用するのが一般的であるとか、部屋の照明は夜の時間帯に使用するのが一般的であるといった情報である。使用頻度は、所定期間内で同じ電気機器が何回使用されるかといった情報である。連続使用時間は、同じ電気機器が連続して稼働状態にある時間の長さを示す情報である。使用サイクルは、所定期間内で同じ電気機器が複数回使用される場合の時間間隔や、換気扇等のように毎日自動的にオン／オフされる電気機器の稼働期間などの情報である。使用季節は、例えばエアコンは夏季または冬季に使用するのが一般的であるといった情報である。

【0034】

電気機器の種類を示す情報は、居住者による電源スイッチの操作に応じて消費電力量が変動する電気機器（以下、手動機器という）なのか、居住者による電源スイッチの操作によらず消費電力量が自動的に変動する電気機器（以下、自動機器という）なのかを特定するための情報を含む。

【0035】

電気機器種別タグ付け部２４の具体的な処理内容は、以下の通りである。すなわち、電気機器種別タグ付け部２４は、個別電力分解部２１により分解された推定分解電力ｐ_jの電気機器（仮想上の個別機器[ｐ_j]）について、その使用状態を解析する。そして、仮想上の個別機器[ｐ_j]の個別消費電力ｐ_jおよび解析によって得られた使用状態を示す情報に基づいて、上述の関連付け情報を利用して仮想上の個別機器[ｐ_j]に対応する電気機器の種類を特定する。

【0036】

生活反応判定部２５は、電源状態パラメータ算出部２３により算出された電源状態パラメータおよび電気機器種別タグ付け部２４により特定された電気機器の種類が所定の条件を満たすか否かに基づいて、所定の時間単位で居住者の生活反応の有無を判定する。ここで、第１の生活反応判定部２５Ａは、電源状態パラメータ算出部２３により算出された電源状態パラメータが所定の第１の条件を満たすか否かに基づいて、所定の時間単位で居住者の生活反応の有無を判定する。例えば、第１の生活反応判定部２５Ａは、電源状態パラメータ算出部２３により算出されたスイッチ回数Ｎon_iまたはＮoff_iが閾値を超えているという第１の条件を満たすか否かに基づいて、所定の時間単位で居住者の生活反応の有無を判定する。

【0037】

ここで、第１の生活反応判定部２５Ａは、電源オンのスイッチ回数Ｎon_iのみを用いて、これが閾値を超えているか否かに基づいて生活反応の有無を判定するようにしてよい。または、電源オフのスイッチ回数Ｎoff_iのみを用いて、これが閾値を超えているか否かに基づいて生活反応の有無を判定するようにしてもよい。または、電源オンのスイッチ回数Ｎon_iおよび電源オフのスイッチ回数Ｎoff_iの両方を用いて、閾値を超えているか否かに基づいて生活反応の有無を判定するようにしてもよい。両方を用いる場合、例えば、Ｎon_i＋Ｎoff_iの値が閾値を超えているか否かを判定するようにしてもよいし、電源オンのスイッチ回数Ｎon_iが第１の閾値を超え、かつ、電源オフのスイッチ回数Ｎoff_iが第２の閾値を超えているか否かを判定するようにしてもよい。

【0038】

以上の判定に用いる閾値は、あらかじめ定めた固定値であってもよいし、学習等によって最適化される可変値であってもよい。閾値を動的に設定する場合、解析装置２０は、図３に示すように、その機能構成として閾値設定部２６を更に備える。

【0039】

閾値設定部２６は、例えば、電源状態パラメータ算出部２３により所定期間内（例えば、数日または１週間）に算出される電源状態パラメータのうち、最小値からｎ番目（ｎは１以上の任意の数）の値を閾値として設定する。例えば、電源オンのスイッチ回数Ｎon_iを電源状態パラメータとして用いる場合、閾値設定部２６は、１週間分として２４×７個のスイッチ回数Ｎon_iのうち、最小値からｎ番目（例えば、ｎ＝３）の値を閾値として設定する。

【0040】

なお、閾値設定部２６による閾値の設定は、定期的または非定期的に繰り替えし行うようにしてもよい。定期的に行う場合は、閾値設定部２６の処理を行うインターバルを設定しておくことにより、自律的に閾値の設定を繰り返し行うようにすることが可能である。非定期的に行う場合は、ユーザが処理の実行を指示したときに閾値の設定を行うようにすることが可能である。

【0041】

第２の生活反応判定部２５Ｂは、電気機器種別タグ付け部２４により特定された電気機器の種類が所定の第２の条件を満たすか否かに基づいて、第１の生活反応判定部２５Ａによる判定の結果を補正する。例えば、第２の条件は、所定の時間単位（例えば、１時間単位）の中で、電気機器の種類が１つも特定されていないという条件とする。そして、第２の生活反応判定部２５Ｂは、第２の条件を満たす所定の時間単位について、第１の生活反応判定部２５Ａにより居住者の生活反応が「有り」と判定されている場合に、居住者の生活反応を「無し」に補正する。

【0042】

図４は、上記のように構成した解析装置２０の動作の一例を説明するための模式図である。図４（ａ）は、スイッチ変数生成部２２により生成される個別機器のスイッチ変数Ｘ_jkを示す。ここでは、個別電力分解部２１により分解された全ての仮想上の個別機器[ｐ_j] （ｊ＝１～ｍ）に関するスイッチ変数Ｘ_jkがまとめて示されているものとする。また、ここでは、１日の中の或る１時間のうち、最初の２０分のスイッチ変数Ｘ_jk（ｋ＝１～２０）が示されている。説明の便宜上、ｋ＝２１～６０の期間中に仮想上の個別機器[ｐ_j]）は１つもオンになっていないものとする。１つの四角は、何れかの個別機器[ｐ_j]のスイッチ変数Ｘ_jkの値が“１”であることを示す。すなわち、縦方向に四角が１つのみ示される時間は何れかの個別機器[ｐ_j]が１台オンになっており、縦方向に四角が２つ示される時間は何れかの個別機器[ｐ_j]が２台オンになっており、縦方向に四角が３つ示される時間は何れかの個別機器[ｐ_j]が３台オンになっていることを示している。

【0043】

図４（ｂ）は、図４（ａ）のスイッチ変数Ｘ_jkに基づいて電源状態パラメータ算出部２３により算出される電源状態パラメータ（スイッチ回数）Ｎon_i，Ｎoff_i（ｉは１～２４の何れか）を示す。図４（ｃ）は、個別電力分解部２１により分解された仮想上の個別機器[ｐ_j]のそれぞれについてタギングされた電気機器の種類を示す。ここでは、３～５分の間にオンとなっている個別機器[ｐ_j]が照明、８～１５分の間にオンとなっている個別機器[ｐ_j]が１つ目の照明、９～１３分の間にオンとなっている個別機器[ｐ_j]が冷蔵庫、１２～１３分の間にオンとなっている個別機器[ｐ_j]が２つ目の照明、１８～１９分の間にオンとなっている個別機器[ｐ_j]が照明であるとタギングされている。

【0044】

図４（ｄ）は、図４（ｂ）に示すスイッチ回数Ｎon_i，Ｎoff_iに基づく第１の生活反応判定部２５Ａによる判定の結果を示す。ここでは、例えばスイッチ回数Ｎon_i，Ｎoff_iの合計値が閾値を超えているという第１の条件を満たす結果、生活反応が「有り」と判定されている。図４（ｅ）は、図４（ｃ）に示すタギングの結果に基づく第２の生活反応判定部２５Ｂによる判定の結果を示す。ここでは、１時間の中で電気機器の種類が１つも特定されていないという第２の条件を満たさないので、第１の生活反応判定部２５Ａによる判定結果に対する補正は行われず、居住者の生活反応は「有り」のままとなっている。

【0045】

図５は、解析装置２０の動作の別例を説明するための模式図である。図５の例において、スイッチ変数生成部２２により生成される個別機器のスイッチ変数Ｘ_jkは図５（ａ）のようになっており、図４（ａ）に示したスイッチ変数Ｘ_jkと異なっている。これに伴い、電源状態パラメータ算出部２３により算出されるスイッチ回数Ｎon_i，Ｎoff_iは図５（ｂ）のようになり、これも図４（ｂ）に示したスイッチ回数Ｎon_i，Ｎoff_iと異なっている。このスイッチ回数Ｎon_i，Ｎoff_iに基づく第１の生活反応判定部２５Ａによる判定の結果が図５（ｄ）に示されている。ここでは、スイッチ回数Ｎon_i，Ｎoff_iの合計値が閾値を超えているという第１の条件を満たす結果、生活反応が「有り」と判定されている。

【0046】

図５（ｃ）は、個別電力分解部２１により分解された仮想上の個別機器[ｐ_j]のそれぞれについてのタギングの結果を示す。ここでは、何れの個別機器[ｐ_j]についても個別消費電力ｐ_jおよび使用状態に対応する電気機器の種類を関連付け情報から特定することができず、タギングが不能であった場合を示している。このタギングの結果に基づく第２の生活反応判定部２５Ｂによる判定の結果が図５（ｅ）に示されている。ここでは、１時間の中で電気機器の種類が１つも特定されていないという第２の条件を満たすので、第１の生活反応判定部２５Ａによる判定結果に対する補正が行われ、居住者の生活反応が「無し」と判定されている。

【0047】

タギングできない個別機器[ｐ_j]は、それが手動機器であるのか自動機器であるのかを明確に区別することができない。仮に、タギングできていない個別機器[ｐ_j]が自動機器であった場合、これに基づいて居住者の生活反応を「有り」と判定するのは好ましくない。一方、本実施形態では、何れの個別機器[ｐ_j]についてもタギング不能であった場合は、生活反応の判定結果が「有り」から「無し」に補正されるので、生活反応が実際は無いのに有ると誤判定してしまうことを回避することが可能である。

【0048】

図６は、解析装置２０の動作の更に別の例を説明するための模式図である。図６において、図６（ａ）に示す個別機器のスイッチ変数Ｘ_jk、図６（ｂ）に示す電源状態パラメータＮon_i，Ｎoff_i、図６（ｄ）に示す第１の生活反応判定部２５Ａによる判定の結果は何れも図５と同様である。

【0049】

図６の例において、仮想上の個別機器[ｐ_j]に対するタギングの結果は図６（ｃ）のようになっており、この点で図５の例と異なっている。ここでは、６～８分の間にオンとなっている個別機器[ｐ_j]についてはタギング不能であるが、３～２０分の間にオンとなっている個別機器[ｐ_j]が換気扇であるとタギングされている。

【0050】

この図６（ｃ）に示すタギングの結果に基づく第２の生活反応判定部２５Ｂによる判定の結果が図６（ｅ）に示されている。ここでは、１時間の中で電気機器の種類が１つも特定されていないという第２の条件を満たさないので、第１の生活反応判定部２５Ａによる判定結果に対する補正は行われず、居住者の生活反応は「有り」のままとなっている。

【0051】

図７は、上記のように構成した本実施形態による生活反応検知システム１００の動作例を示すフローチャートである。図７に示すフローチャートは、解析装置２０の電源がオンとされたときに開始する。

【0052】

まず、総電力測定装置１０は、生活反応を検知する対象空間の総消費電力を測定する（ステップＳ１）。そして、個別電力分解部２１は、状態変数を算出する一定周期（例えば、１分）が経過したか否かを判定する（ステップＳ２）。まだ１分が経過していない場合、処理はステップＳ１に戻り、総消費電力の測定を継続する。

【0053】

一方、一定周期の１分が経過した場合、個別電力分解部２１は、総電力測定装置１０により測定された総消費電力の１分間における時間的変動を分析して、仮想した個別機器の個別消費電力を推定し、その推定した個別消費電力の総消費電力に対する構成比率を個別機器の状態変数として算出する（ステップＳ３）。続いて、スイッチ変数生成部２２は、個別電力分解部２１により算出された個別機器の状態変数を整数化して個別機器のスイッチ変数を生成する（ステップＳ４）。

【0054】

その後、電源状態パラメータ算出部２３は、電源状態パラメータを算出する所定の時間単位（例えば、１時間）が経過したか否かを判定する（ステップＳ５）。まだ１時間が経過していない場合、処理はステップＳ１に戻り、総消費電力の測定を継続する。

【0055】

一方、所定の時間単位である１時間が経過した場合、電源状態パラメータ算出部２３は、スイッチ変数生成部２２により各個別機器について生成された一定周期毎のスイッチ変数Ｘ_jkに基づいて、個別機器の電源状態パラメータ（電源オンのスイッチ回数Ｎon_i、電源オフのスイッチ回数Ｎoff_iの少なくとも一方）を算出する（ステップＳ６）。

【0056】

また、電気機器種別タグ付け部２４は、個別電力分解部２１により分解された個別機器に対するタギングを行い、個別機器に対応する電気機器の種類を特定する（ステップＳ７）。ここで、電気機器種別タグ付け部２４は、直近の時間単位において分解された個別機器の個別消費電力だけでなく、それ以前の時間単位において分解された個別機器の個別消費電力も合わせて、これらの情報と関連付け情報とからタギングを行う。なお、ステップＳ６の処理とステップＳ７の処理とを逆順に行ってもよい。

【0057】

次に、第１の生活反応判定部２５Ａは、電源状態パラメータ算出部２３により算出された電源状態パラメータが所定の第１の条件を満たすか否かに基づいて、該当の１時間における居住者の生活反応の有無を判定する（ステップＳ８）。次いで、第２の生活反応判定部２５Ｂは、電気機器種別タグ付け部２４により特定された電気機器の種類が所定の第２の条件を満たすか否かに基づいて、第１の生活反応判定部２５Ａによる判定の結果を必要に応じて補正する（ステップＳ９）。そして、生活反応判定部２５は、この判定結果のデータをサーバ３０に送信する（ステップＳ１０）。

【0058】

最後に、解析装置２０は、自身の電源がオフにされたか否かを判定する（ステップＳ１１）。解析装置２０の電源がオフにされていない場合、処理はステップＳ１に戻り、総消費電力の測定を継続する。一方、解析装置２０の電源がオフにされた場合、図７に示すフローチャートの処理は終了する。

【0059】

このフローチャートに示すように、本実施形態によれば、１時間毎に、ほぼリアルタイムに居住者の生活反応の有無を判定し、その結果のデータをサーバ３０にアップロードすることができる。サーバ３０にアップロードされたデータは、外部からの要求に応じていつでも閲覧することが可能となる。

【0060】

以上詳しく説明したように、本実施形態によれば、生活反応を検知する対象空間において測定したアナログの総消費電力をそのまま閾値と比較したり、測定した総消費電力の変動パターンをそのまま分析したりするのではなく、測定した総消費電力が個別機器の電源のオン／オフに関する状態を表す電源状態パラメータに変換されて、当該パラメータに基づいて生活反応の有無が判定される。また、本実施形態では、個別機器について算出された電源状態パラメータに加えて、個別機器について特定された電気機器の種類も考慮して生活反応の有無が判定される。

【0061】

特に、仮想上の個別機器が、居住者による電源スイッチの操作に応じて消費電力量が変動する電気機器（手動機器）であるのか、居住者による電源スイッチの操作によらず消費電力量が自動的に変動する電気機器（自動機器）であるのかが不明な場合には、居住者の生活反応は「無し」と判定される。これにより、消費電力に基づいて居住者の生活反応の有無を判定する際に、生活反応が無いのに有ると誤判定してしまうことをできるだけ回避することができる。

【0062】

個別電力分解部２１により分解された仮想上の個別機器の種類を電気機器種別タグ付け部２４により特定した上で、自動機器による個別消費電力の変動に基づくスイッチ変数を除外して電源状態パラメータを算出し、これが第１の条件を満たすか否かに基づいて居住者の生活反応の有無を判定する（第２判定を行わない）ようにすることも考えられる。しかしながら、タギングできない個別機器が存在する場合には、タギングの結果を利用して電源状態パラメータを算出することができず、正確とは言えない電源状態パラメータに基づいて生活反応の有無を判定することになってしまう。よって、上記のように第１判定の結果を第２判定によって適宜補正する方法の方が好ましい。

【0063】

なお、上記実施形態では、電源状態パラメータの一例としてスイッチ回数Ｎon_i，Ｎoff_iを用いる例について説明したが、本発明はこれに限定されない。例えば、電源状態パラメータ算出部２３は、スイッチ変数生成部２２により生成されたスイッチ変数に基づいて、個別機器の電源をオンまたはオフするタイミングのバラツキ度合を表す分散値σを電源状態パラメータとして所定の時間単位で算出してもよい。この場合、第１の生活反応判定部２５Ａは、当該分散値σが閾値を超えているという第１の条件を満たすか否かに基づいて、所定の時間単位で居住者の生活反応の有無を判定する。

【0064】

電気機器の中には、居住者が電源スイッチの操作を行わなくても、ほぼ一定の周期で消費電力の大きさが増減するものもある。このような電気機器の場合、消費電力が増減するタイミングのバラツキ度合を表す分散値σを計算すると、その値は比較的小さくなる。一方、居住者が電源スイッチの操作を行う場合、そのタイミングは任意で、一定の周期でオン／オフが繰り返されるものではないので、分散値σは比較的大きくなる。よって、分散値σが閾値を超えているか否かに基づいて、居住者の生活反応の有無を判定することが可能である。

【0065】

また、別の例として、電源状態パラメータ算出部２４は、スイッチ変数生成部２３により生成されたスイッチ変数に基づいて、個別機器の電源がオンからオフになるまでの１回当たりの平均オン時間Ｔonを電源状態パラメータとして所定の時間単位で算出してもよい。この場合、第１の生活反応判定部２５Ａは、当該平均オン時間Ｔonが閾値を超えているという第１の条件を満たすか否かに基づいて、所定の時間単位で居住者の生活反応の有無を判定する。

【0066】

例えば、以下に示すスイッチ変数Ｘ_jk[５０Ｗ]が得られている場合、
Ｘ_jk[５０Ｗ]＝｛００１１１００１２２２３３１１００１１０・・・・｝
電源状態パラメータ算出部２３は、Ｘ_j3～Ｘ_j5の３分間に１台の個別機器[５０Ｗ]について電源オン状態が継続し、Ｘ_j8～Ｘ_j15の８分間に少なくとも１台の個別機器[５０Ｗ]について電源オン状態が継続し、Ｘ_j9～Ｘ_j13の５分間に少なくとも２台の個別機器[５０Ｗ]について電源オン状態が継続しているなどと判定して、１回当たりの平均オン時間Ｔonを算出する。平均オン時間Ｔonは、１時間における合計オン時間をスイッチオン回数で除算することによって算出することが可能である。

【0067】

また、電源オン／オフのスイッチ回数Ｎon_i，Ｎoff_i、電源オン／オフのタイミングに関する分散値σ、１回当たりの平均オン時間Ｔonの中の何れか複数または全ての組み合わせを用いて、所定の時間単位で居住者の生活反応の有無を判定するようにしてもよい。例えば、使用する複数の電源状態パラメータの全てにおいて、それぞれが閾値を超える場合に、居住者の生活反応が有ると判定することが考えられる。

【0068】

また、上記実施形態では、第２の生活反応判定部２５Ｂが判定に用いる第２の条件として、所定の時間単位の中で電気機器の種類が１つも特定されていないという条件を用いる例について説明したが、本発明はこれに限定されない。例えば、第２の条件として、所定の時間単位の中で、居住者による電源スイッチの操作に応じて消費電力量が変動する電気機器の種類が１つも特定されていないという条件を用いるようにしてもよい。この場合、第２の生活反応判定部２５Ｂは、第２の条件を満たす所定の時間単位について、第１の生活反応判定部２５Ａにより居住者の生活反応が「有り」と判定されている場合に、居住者の生活反応を「無し」に補正する。

【0069】

図８は、第２の条件を上記のように設定した場合における解析装置２０の動作例を説明するための模式図である。図８において、図８（ａ）に示す個別機器のスイッチ変数Ｘ_jk、図８（ｂ）に示す電源状態パラメータＮon_i，Ｎoff_i、図８（ｃ）に示す電気機器種別タグ付け部２４によるタギングの結果、図８（ｄ）に示す第１の生活反応判定部２５Ａによる判定の結果は何れも図６と同様である。

【0070】

図８の例において、第２の生活反応判定部２５Ｂによる判定の結果は図８（ｅ）のようになっており、この点で図６の例と異なっている。ここでは、図８（ｃ）のように３～２０分の間にオンとなっている個別機器[ｐ_j]に対してタグ付けされた「換気扇」という電気機器が、居住者による電源スイッチの操作に応じて消費電力量が変動する手動機器ではなく、自動的にオン／オフ動作をすることによって消費電力量が変動する自動機器であると関連付け情報により定義されている。そのため、手動機器が１つも特定されていないという第２の条件を満たし、第１の生活反応判定部２５Ａによる居住者の生活反応「有り」という判定結果が、第２の生活反応判定部２５Ｂによって居住者の生活反応「無し」に補正されている。

【0071】

この例によれば、電気機器種別タグ付け部２４によるタギングの結果が「タギング不能」または「自動機器」のみである場合（「手動機器」にタギングされた個別機器が１つも含まれていない場合）に、居住者の生活反応を「有り」から「無し」に補正することができる。これにより、手動機器に対する電源スイッチの操作に応じて消費電力量が変動していることが特定される場合のみ居住者の生活反応が「有り」と判定される可能性を高くすることができる。

【0072】

また、上記実施形態では、居住者の生活反応の有無を所定の時間単位で判定する例について説明したが、本発明はこれに限定されない。例えば、生活反応判定部２５は、上記の判定に加えて、居住者の生活反応が有る状態または無い状態がいくつの時間単位続くかによって、生活反応が有る状態または無い状態のグレードを更に判定するようにしてもよい。

【0073】

また、上記実施形態では、電源状態パラメータと閾値とを比較することによって居住者の生活反応の有無を判定する例について説明したが、本発明はこれに限定されない。例えば、電源状態パラメータの所定の時間単位での変動パターンを分析して、その分析結果に基づいて居住者の生活反応の有無を判定するようにしてもよい。

【0074】

図９は、電源状態パラメータの変動パターンに基づいて居住者の生活反応の有無を判定する場合における解析装置２０’の機能構成例を示すブロック図である。なお、この図９において、図２に示した符号と同一の符号を付したものは同一の機能を有するものであるので、ここでは重複する説明を省略する。

【0075】

図９に示す解析装置２０’は、教師データ記憶部２７を更に備えている。また、生活反応判定部２５に代えて生活反応判定部２５’を備えている。生活反応判定部２５’は、第１の生活反応判定部２５Ａに代えて第１の生活反応判定部２５Ａ’を備えている。教師データ記憶部２７は、居住者の生活反応が有る状態または無い状態に関する電源状態パラメータの所定の時間単位での変動パターンを教師データとして記憶する。

【0076】

第１の生活反応判定部２５Ａ’は、電源状態パラメータ算出部２３により算出された電源状態パラメータの所定の時間単位での変動パターンと、教師データ記憶部２７に記憶されている教師データとの類似度が閾値を超えているという第１の条件を満たすか否かに基づいて、居住者の生活反応の有無を判定する。

【0077】

また、上記実施形態では、スマートメータ等の総電力測定装置１０に対して解析装置２０を接続する構成について説明したが、本発明はこれに限定されない。例えば、スマートメータの中に解析装置２０の機能を内蔵させるようにしてもよい。

【0078】

その他、上記実施形態は、何れも本発明を実施するにあたっての具体化の一例を示したものに過ぎず、これによって本発明の技術的範囲が限定的に解釈されてはならないものである。すなわち、本発明はその要旨、またはその主要な特徴から逸脱することなく、様々な形で実施することができる。

【符号の説明】

【0079】

１０ 総電力測定装置（総電力測定部）
２０，２０’ 解析装置（生活反応検知装置）
２１ 個別電力分解部
２２ スイッチ変数生成部
２３ 電源状態パラメータ算出部
２４ 電気機器種別タグ付け部
２５，２５’ 生活反応判定部
２５Ａ，２５Ａ’ 第１の生活反応判定部
２５Ｂ 第２の生活反応判定部
２６ 閾値設定部
２７ 教師データ記憶部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】