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特開2023-104562説明資料選択装置、説明資料選択装置の制御方法及び説明資料選択装置の制御プログラム
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2023104562
(43)【公開日】2023-07-28
(54)【発明の名称】説明資料選択装置、説明資料選択装置の制御方法及び説明資料選択装置の制御プログラム
(51)【国際特許分類】
G16H 70/40 20180101AFI20230721BHJP
G06Q 30/0203 20230101ALI20230721BHJP
【ＦＩ】
G16H70/40
G06Q30/02 312
【審査請求】未請求
【請求項の数】6
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022005626
(22)【出願日】2022-01-18
(71)【出願人】
【識別番号】500051650
【氏名又は名称】株式会社ケアネット
(74)【代理人】
【識別番号】100097102
【弁理士】
【氏名又は名称】吉澤 敬夫
(74)【代理人】
【識別番号】100098796
【弁理士】
【氏名又は名称】新井 全
(74)【代理人】
【識別番号】100121647
【弁理士】
【氏名又は名称】野口 和孝
(74)【代理人】
【識別番号】100187377
【弁理士】
【氏名又は名称】芳野 理之
(72)【発明者】
【氏名】川添 茂樹
【テーマコード（参考）】
5L049
5L099
【Ｆターム（参考）】
5L049BB05
5L099AA25
(57)【要約】
【課題】医師等の説明対象者向けに、より適切な説明資料を選択することができる説明資料選択装置等を提供すること。
【解決手段】説明対象者（Ｗ）の対象物（Ｔ）に関するアンケート情報１０２に対するアンケート回答情報１０４に基づいて、説明対象者のアンケート回答基準の傾向情報であるアンケート基準傾向情報１１２を記憶し、データベース１１３に基づき、対象物に関する説明対象者のデータベース基準の傾向情報を生成し１１４、１５２、アンケート基準傾向情報とデータベース基準傾向情報とに基づいて、説明資料を選択する説明資料選択装置１０。
【選択図】 図１
【解決手段】説明対象者（Ｗ）の対象物（Ｔ）に関するアンケート情報１０２に対するアンケート回答情報１０４に基づいて、説明対象者のアンケート回答基準の傾向情報であるアンケート基準傾向情報１１２を記憶し、データベース１１３に基づき、対象物に関する説明対象者のデータベース基準の傾向情報を生成し１１４、１５２、アンケート基準傾向情報とデータベース基準傾向情報とに基づいて、説明資料を選択する説明資料選択装置１０。
【選択図】 図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
説明対象者に対象物を説明する説明資料を選択する説明資料選択装置であって、
前記説明対象者の前記対象物に関するアンケート情報に対するアンケート回答情報に基づいて生成される前記説明対象者のアンケート回答基準の傾向情報であるアンケート基準傾向情報を記憶するアンケート基準傾向情報記憶部と、
前記説明対象者に関する各種情報を記録するデータベースに基づき、前記対象物に関する前記説明対象者のデータベース基準の傾向情報であるデータベース基準傾向情報を生成するデータベース基準傾向情報生成部と、
前記アンケート基準傾向情報と前記データベース基準傾向情報とに基づいて、前記説明資料を選択することを特徴とする説明資料選択装置。
前記説明対象者の前記対象物に関するアンケート情報に対するアンケート回答情報に基づいて生成される前記説明対象者のアンケート回答基準の傾向情報であるアンケート基準傾向情報を記憶するアンケート基準傾向情報記憶部と、
前記説明対象者に関する各種情報を記録するデータベースに基づき、前記対象物に関する前記説明対象者のデータベース基準の傾向情報であるデータベース基準傾向情報を生成するデータベース基準傾向情報生成部と、
前記アンケート基準傾向情報と前記データベース基準傾向情報とに基づいて、前記説明資料を選択することを特徴とする説明資料選択装置。
【請求項2】
前記アンケート基準傾向情報と前記データベース基準傾向情報が相違するか否かを判断し、相違する場合、双方に対応する前記説明資料を選択する構成となっていることを特徴とする請求項１に記載の説明資料選択装置。
【請求項3】
前記アンケート情報は、前記対象物に関する第１のアンケート情報及び第２のアンケート情報を含み、
前記第２のアンケート情報は、前記第１のアンケート情報に対する前記アンケート回答情報である第１のアンケート回答情報に基づき選択される番組情報を視聴した前記説明対象者の端末に対して送信され、前記第２のアンケート情報の回答が前記アンケート回答情報であることを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の説明資料選択装置。
前記第２のアンケート情報は、前記第１のアンケート情報に対する前記アンケート回答情報である第１のアンケート回答情報に基づき選択される番組情報を視聴した前記説明対象者の端末に対して送信され、前記第２のアンケート情報の回答が前記アンケート回答情報であることを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の説明資料選択装置。
【請求項4】
前記データベース基準傾向情報は、前記説明対象者の行動における特性分類である複数の説明対象者行動特性タイプのいずれに属するかで特定される構成となっており、
前記説明対象者行動特性タイプは、前記説明対象者の基礎的傾向情報である特定説明対象者基礎傾向情報に基づき定められることを特徴とする請求項１乃至請求項３のいずれか１項に記載の説明資料選択装置。
前記説明対象者行動特性タイプは、前記説明対象者の基礎的傾向情報である特定説明対象者基礎傾向情報に基づき定められることを特徴とする請求項１乃至請求項３のいずれか１項に記載の説明資料選択装置。
【請求項5】
説明対象者に対象物を説明する説明資料を選択する説明資料選択装置の制御方法であって、
説明対象者の前記対象物に関するアンケート情報に対するアンケート回答情報に基づいて生成される前記説明対象者のアンケート回答基準の傾向情報であるアンケート基準傾向情報をアンケート基準傾向情報記憶部に記憶し、
データベース基準傾向情報生成部が、前記説明対象者に関する各種情報を記録するデータベースに基づき、前記対象物に関する前記説明対象者のデータベース基準の傾向情報であるデータベース基準傾向情報を生成し、
前記アンケート基準傾向情報と前記データベース基準傾向情報とに基づいて、前記説明資料を選択することを特徴とする説明資料選択装置の制御方法。
説明対象者の前記対象物に関するアンケート情報に対するアンケート回答情報に基づいて生成される前記説明対象者のアンケート回答基準の傾向情報であるアンケート基準傾向情報をアンケート基準傾向情報記憶部に記憶し、
データベース基準傾向情報生成部が、前記説明対象者に関する各種情報を記録するデータベースに基づき、前記対象物に関する前記説明対象者のデータベース基準の傾向情報であるデータベース基準傾向情報を生成し、
前記アンケート基準傾向情報と前記データベース基準傾向情報とに基づいて、前記説明資料を選択することを特徴とする説明資料選択装置の制御方法。
【請求項6】
説明対象者に対象物を説明する説明資料を選択する説明資料選択装置に、説明対象者の前記対象物に関するアンケート情報に対するアンケート回答情報に基づいて生成される前記説明対象者のアンケート回答基準の傾向情報であるアンケート基準傾向情報をアンケート基準傾向情報記憶部に記憶する機能、
データベース基準傾向情報生成部が、前記説明対象者に関する各種情報を記録するデータベースに基づき、前記対象物に関する前記説明対象者のデータベース基準の傾向情報であるデータベース基準傾向情報を生成する機能、
前記アンケート基準傾向情報と前記データベース基準傾向情報とに基づいて、前記説明資料を選択する機能、を実現させることを特徴とする説明資料選択装置の制御プログラム。
データベース基準傾向情報生成部が、前記説明対象者に関する各種情報を記録するデータベースに基づき、前記対象物に関する前記説明対象者のデータベース基準の傾向情報であるデータベース基準傾向情報を生成する機能、
前記アンケート基準傾向情報と前記データベース基準傾向情報とに基づいて、前記説明資料を選択する機能、を実現させることを特徴とする説明資料選択装置の制御プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、医師等の説明対象者に最適な説明資料を提供する説明資料選択装置、説明資料選択装置の制御方法及び説明資料選択装置の制御プログラムに関するものである。
【背景技術】
【0002】
従来、医師等の属性情報に基づき、医師端末等にアンケートを送信し、その回答に基づき、各医師向けのコンテンツ（番組）を送信する装置等は提案されている（例えば、特許文献１等）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特許第４４４４５５１号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかし、医師等が入力等したアンケートの回答内容は、その時の判断で行われたものであり、医師の勘違いや入力間違い等があり得る。
また、医師等に薬剤等の説明対象物を説明するスライド等の説明資料は、かかるアンケートの結果等から、その内容を定めているので、アンケートの回答が間違っていると、説明に際し、適切なスライド等の説明資料を選択することができないいう問題があった。
また、医師等に薬剤等の説明対象物を説明するスライド等の説明資料は、かかるアンケートの結果等から、その内容を定めているので、アンケートの回答が間違っていると、説明に際し、適切なスライド等の説明資料を選択することができないいう問題があった。
【0005】
そこで、本発明は、医師等の説明対象者向けに、より適切な説明資料を選択することができる説明資料選択装置、説明資料選択装置の制御方法及び説明資料選択装置の制御プログラムを提供することを目的とする。
【0006】
上記目的は、本発明にあっては、説明対象者に対象物を説明する説明資料を選択する説明資料選択装置であって、前記説明対象者の前記対象物に関するアンケート情報に対するアンケート回答情報に基づいて生成される前記説明対象者のアンケート回答基準の傾向情報であるアンケート基準傾向情報を記憶するアンケート基準傾向情報記憶部と、前記説明対象者に関する各種情報を記録するデータベースに基づき、前記対象物に関する前記説明対象者のデータベース基準の傾向情報であるデータベース基準傾向情報を生成するデータベース基準傾向情報生成部と、前記アンケート基準傾向情報と前記データベース基準傾向情報とに基づいて、前記説明資料を選択することを特徴とする説明資料選択装置により達成される。
【0007】
前記構成によれば、アンケート基準傾向情報と前記データベース基準傾向情報とに基づいて、説明資料を選択する構成 となっている。
このように、本発明は、説明対象者に対するアンケート基準傾向情報のみならず、説明対象者のデータベース基準傾向情報に基づいて選択するので、当該説明対象者にとって、より適切な説明資料を選択することができる。
このように、本発明は、説明対象者に対するアンケート基準傾向情報のみならず、説明対象者のデータベース基準傾向情報に基づいて選択するので、当該説明対象者にとって、より適切な説明資料を選択することができる。
【0008】
好ましくは、前記説明資料選択装置の前記アンケート基準傾向情報と前記データベース基準傾向情報が相違するか否かを判断し、相違する場合、双方に対応する前記説明資料を選択する構成となっていることを特徴とする。
【0009】
前記構成によれば、アンケート基準傾向情報とデータベース基準傾向情報の双方が相違する場合は、敢えていずれか一方に特定せず、双方に該当する説明資料を選択することで、説明者等に有意義な選択肢を提供することができる。
【0010】
好ましくは、前記説明資料選択装置の前記アンケート情報は、前記対象物に関する第１のアンケート情報及び第２のアンケート情報を含み、前記第２のアンケート情報は、前記第１のアンケート情報に対する前記アンケート回答情報である第１のアンケート回答情報に基づき選択される番組情報を視聴した前記説明対象者の端末に対して送信され、前記第２のアンケート情報の回答が前記アンケート回答情報であることを特徴とする。
【0011】
前記構成によれば、アンケート回答情報は、第１のアンケート回答情報に基づき選択された番組情報の視聴後の第２のアンケート情報に対する説明対象者からのアンケート回答であり、このアンケート回答に基づいてアンケート基準傾向情報（例えば、効果重視等）は生成されるので、アンケート基準傾向情報の精度を向上させることができる。
【0012】
好ましくは、前記説明資料選択装置の前記データベース基準傾向情報は、前記説明対象者の行動における特性分類である複数の説明対象者行動特性タイプのいずれに属するかで特定される構成となっており、前記説明対象者行動特性タイプは、前記説明対象者の基礎的傾向情報である特定説明対象者基礎傾向情報に基づき定められることを特徴とする。
【0013】
前記構成によれば、データベース基準傾向情報は、特定説明対象者基礎傾向情報に基づき、説明対象者行動特性タイプに分類して定められるので、統計的に精度の高い情報とすることができる。
【0014】
上記目的は、本発明にあっては、説明対象者に対象物を説明する説明資料を選択する説明資料選択装置の制御方法であって、説明対象者の前記対象物に関するアンケート情報に対するアンケート回答情報に基づいて生成される前記説明対象者のアンケート回答基準の傾向情報であるアンケート基準傾向情報をアンケート基準傾向情報記憶部に記憶し、データベース基準傾向情報生成部が、前記説明対象者に関する各種情報を記録するデータベースに基づき、前記対象物に関する前記説明対象者のデータベース基準の傾向情報であるデータベース基準傾向情報を生成し、前記アンケート基準傾向情報と前記データベース基準傾向情報とに基づいて、前記説明資料を選択することを特徴とする説明資料選択装置の制御方法により達成される。
【0015】
上記目的は、本発明にあっては、説明対象者に対象物を説明する説明資料を選択する説明資料選択装置に、説明対象者の前記対象物に関するアンケート情報に対するアンケート回答情報に基づいて生成される前記説明対象者のアンケート回答基準の傾向情報であるアンケート基準傾向情報をアンケート基準傾向情報記憶部に記憶する機能、データベース基準傾向情報生成部が、前記説明対象者に関する各種情報を記録するデータベースに基づき、前記対象物に関する前記説明対象者のデータベース基準の傾向情報であるデータベース基準傾向情報を生成する機能、前記アンケート基準傾向情報と前記データベース基準傾向情報とに基づいて、前記説明資料を選択する機能、を実現させることを特徴とする説明資料選択装置の制御プログラムにより達成される。
【発明の効果】
【0016】
以上説明したように、本発明は、医師等の説明対象者向けに、より適切な説明資料を選択することができる説明資料選択装置、説明資料選択装置の制御方法及び説明資料選択装置の制御プログラムを提供できるという利点がある。
【図面の簡単な説明】
【0017】
【図1】本発明の説明資料選択装置である例えば、管理サーバ１０を有するスライド選択システム１の主な構成を示す概略図である。
【図5】スライド選択システム１の主な動作例を示す概略フローチャートである。
【図6】アンケート回答情報の「裏付け情報」等を取得する工程を示す概略フローチャートである。
【図7】アンケート回答情報の「裏付け情報」等を取得する工程を示す他の概略フローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【0018】
以下、この発明の好適な実施の形態を添付図面等を参照しながら、詳細に説明する。
尚、以下に述べる実施の形態は、本発明の好適な具体例であるから、技術的に好ましい種々の限定が付されているが、本発明の範囲は、以下の説明において特に本発明を限定する旨の記載がない限り、これらの態様に限られるものではない。
尚、以下に述べる実施の形態は、本発明の好適な具体例であるから、技術的に好ましい種々の限定が付されているが、本発明の範囲は、以下の説明において特に本発明を限定する旨の記載がない限り、これらの態様に限られるものではない。
【0019】
図１は、本発明の説明資料選択装置である例えば、管理サーバ１０を有するスライド選択システム１の主な構成を示す概略図である。
図１に示すように、同システム１は、説明資料である例えば、ＭＲ（Medical Representatives、医薬情報担当者）用医師向けスライド等をＫ社が、管理する管理サーバ１０と、ＭＲ等から説明を受ける説明対象者である例えば、医師Ｗが管理する端末である医師端末２００とを有し、これらは、インターネット網２で相互に通信可能な構成となっている。
図１に示すように、同システム１は、説明資料である例えば、ＭＲ（Medical Representatives、医薬情報担当者）用医師向けスライド等をＫ社が、管理する管理サーバ１０と、ＭＲ等から説明を受ける説明対象者である例えば、医師Ｗが管理する端末である医師端末２００とを有し、これらは、インターネット網２で相互に通信可能な構成となっている。
【0020】
また、「ＭＲ用医師向けスライド」は、同ＭＲが所属する例えば、製薬会社Ｓが販売している対象物である例えば、糖尿病薬Ｔについての説明資料となっている。
【0021】
図１のスライド選択システム１の管理サーバ１０及び医師端末２００は等は、コンピュータを有し、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）やハードディスク等を有し、バスを介して接続されている。
【0022】
図２は、図１の「管理サーバ１０」の主な構成を示す概略ブロック図である。
図２に示すように、管理サーバ１０は、「制御部１１」を有し、制御部１１は、図１の医師端末２００等と通信するための「通信装置１２」、各種情報を表示する「ディスプレイ１３」及び各種情報を入力する「各種情報入力部１４」を制御する。
また、同制御部１１は、図２の示す「第１の各種情報記憶部１００」及び「第２の各種情報記憶部１５０」も制御する。
図２に示すように、管理サーバ１０は、「制御部１１」を有し、制御部１１は、図１の医師端末２００等と通信するための「通信装置１２」、各種情報を表示する「ディスプレイ１３」及び各種情報を入力する「各種情報入力部１４」を制御する。
また、同制御部１１は、図２の示す「第１の各種情報記憶部１００」及び「第２の各種情報記憶部１５０」も制御する。
【0023】
【0024】
図５乃至図７は、スライド選択システム１の主な動作例を示す概略フローチャートである。
本実施の形態では、製薬会社Ｓが販売する「糖尿病薬Ｔ」について、同社のＭＲが、その担当医師Ｗに説明すべき「ＭＲ用医師向けスライド」の内容を、製薬会社Ｓが、管理サーバ１０を管理するＫ社に依頼する場合を例に以下説明する。
本実施の形態では、製薬会社Ｓが販売する「糖尿病薬Ｔ」について、同社のＭＲが、その担当医師Ｗに説明すべき「ＭＲ用医師向けスライド」の内容を、製薬会社Ｓが、管理サーバ１０を管理するＫ社に依頼する場合を例に以下説明する。
【0025】
図１の管理サーバ１０は、医師の識別情報等や医師端末２００の識別情報等を図３の「医師識別情報記憶部１０１」に記憶している。
そこで、先ず、図５のステップ（以下「ＳＴ」とする。）１へ進む。
ＳＴ１では、管理サーバ１０の図３の「第１のアンケート処理部（プログラム）１０２」が動作し、図３の「医師識別情報記憶部１０１」を参照する。
そして、医師Ｗの図１の医師端末２００に、図３の「第１のアンケート記憶部１０３」記憶されている「第１のアンケート」を「Ｑ１」から順に「Ｑ３」までを送信し、その回答を「第１のアンケート回答記憶部１０４」に記憶する。
そこで、先ず、図５のステップ（以下「ＳＴ」とする。）１へ進む。
ＳＴ１では、管理サーバ１０の図３の「第１のアンケート処理部（プログラム）１０２」が動作し、図３の「医師識別情報記憶部１０１」を参照する。
そして、医師Ｗの図１の医師端末２００に、図３の「第１のアンケート記憶部１０３」記憶されている「第１のアンケート」を「Ｑ１」から順に「Ｑ３」までを送信し、その回答を「第１のアンケート回答記憶部１０４」に記憶する。
【0026】
この「第１のアンケート記憶部１０３」に記憶されている「第１のアンケート」は、「第１のアンケート情報」の一例となっており、具体的は以下のとおりである。
【0027】
先ず、「第１のアンケート」のうち第１の質問である「Ｑ１」の送信及び回答受信の工程を実行する。
「Ｑ１」は「糖尿病の治療患者数（例えば、１年間で、何人の糖尿病患者を担当しますか？）」との質問となる。
「Ｑ１」は「糖尿病の治療患者数（例えば、１年間で、何人の糖尿病患者を担当しますか？）」との質問となる。
【0028】
このＱ１の質問に関して、管理サーバ１０には、図３に示すように「Ｑ１判断基準情報記憶部１０５」を有している。
この「Ｑ１判断基準情報記憶部１０５」には、回答の人数によって「少ない」「普通」「多い」を判断するための基準データが記憶されている。
この「Ｑ１判断基準情報記憶部１０５」には、回答の人数によって「少ない」「普通」「多い」を判断するための基準データが記憶されている。
【0029】
このため、「第１のアンケート処理部１０２」は、医師端末２００から「Ｑ１」のアンケート回答を受信すると「Ｑ１判断基準情報記憶部１０５」を参照し、「少ない」「普通」「多い」の判断を行い、その結果と共に受信した回答を「第１のアンケート情報」として「第１のアンケート回答記憶部１０４」に記憶する。
【0030】
次いで、「第１のアンケート」のうち第２の質問である「Ｑ２」の送信及び回答受信の工程を実行する。
「Ｑ２」は「薬剤（例えば、糖尿病薬Ｔ（Ｓ社）」）の処方経験はありますか）」との質問となる。
「Ｑ２」は「薬剤（例えば、糖尿病薬Ｔ（Ｓ社）」）の処方経験はありますか）」との質問となる。
【0031】
この「Ｑ２」質問について回答を得ると、第１のアンケートの「Ｑ２－１」の質問を送信する。
「Ｑ２－１」は「薬剤（糖尿病薬Ｔ等）の処方回数を教えてください」との質問となる。
「Ｑ２－１」は「薬剤（糖尿病薬Ｔ等）の処方回数を教えてください」との質問となる。
【0032】
この｛Ｑ２－１｝の質問に関して、管理サーバ１０には、図３に示すように「Ｑ２－１判断基準情報記憶部１０６」を有している。
この「Ｑ２－１判断基準情報記憶部１０６」には、回答の処方回数によって「少ない」「普通」「多い」を判断するための基準データが記憶されている。
この「Ｑ２－１判断基準情報記憶部１０６」には、回答の処方回数によって「少ない」「普通」「多い」を判断するための基準データが記憶されている。
【0033】
このため、「第１のアンケート処理部１０２」は、医師端末２００から「Ｑ２」「Ｑ２－１」のアンケート回答を受信すると、図３の「Ｑ２－１判断基準情報記憶部１０６」を参照し、処方薬剤の名称と、処方回数の「少ない」「普通」「多い」の判断を行った結果である「第１のアンケート回答情報」を図３の「第１のアンケート回答記憶部１０４」に記憶する。
【0034】
次いで、「第１のアンケート」のうち第３の質問である「Ｑ３」の送信及び回答受信の工程を実行する。
「Ｑ３」は「ＭＲの訪問状況（例えば、Ｓ社のＭＲの１ヶ月間の訪問回数）」の質問となる。
「Ｑ３」は「ＭＲの訪問状況（例えば、Ｓ社のＭＲの１ヶ月間の訪問回数）」の質問となる。
【0035】
このＱ３の質問に関して、管理サーバ１０には、図３に示すように「Ｑ３判断基準情報記憶部１０７」を有している。
この「Ｑ３判断基準情報記憶部１０７」には、訪問回数によって「少ない」「普通」「多い」を判断するための基準データが記憶されている。
この「Ｑ３判断基準情報記憶部１０７」には、訪問回数によって「少ない」「普通」「多い」を判断するための基準データが記憶されている。
【0036】
このため、「第１のアンケート処理部１０２」は、医師端末２００から「Ｑ３」のアンケート回答を受信すると「Ｑ３判断基準情報記憶部１０７」を参照し、「少ない」「普通」「多い」の判断を行い、その結果と共に受信した回答を「第１のアンケート回答情報」として「第１のアンケート回答記憶部１０４」に記憶する。
【0037】
以上で、「第１のアンケート」の「Ｑ１～Ｑ３」の回答結果等を全て「第１のアンケート回答記憶部１０４」に記憶する。
また、本実施の形態の医師Ｗの具体的なアンケート回答のデータ例は以下のとおりである。
「Ｑ１」の糖尿病の患者数は「普通」、「Ｑ２」で糖尿病薬Ｔの処方経験あり、処方回数は「少ない」、「Ｑ３」のＭＲ訪問状況は「普通」となっている。
また、本実施の形態の医師Ｗの具体的なアンケート回答のデータ例は以下のとおりである。
「Ｑ１」の糖尿病の患者数は「普通」、「Ｑ２」で糖尿病薬Ｔの処方経験あり、処方回数は「少ない」、「Ｑ３」のＭＲ訪問状況は「普通」となっている。
【0038】
次いで、図５のＳＴ２へ進む。ＳＴ２は、上述の「第１のアンケート回答記憶部１０４」の情報に基づき、医師端末２００に提供される「コンテンツ（番組情報の一例）」の決定工程となる。
【0039】
この「コンテンツ」は、図３の「コンテンツ記憶部１０９」に記憶されているが、そのコンテンツの内容について、説明する。
コンテンツは、例えば、Ａ、Ｂ及びＣの３種類が記憶されている。
「コンテンツＡ」は「未処方の医師向け番組（例えば、糖尿病薬Ｔを未処方の医師向け番組（ビデオ））である。
「コンテンツＢ」は「自社品少処方の医師向け番組（例えば、糖尿病薬Ｔの処方が少ない医師向け番組（ビデオ）」である。
「コンテンツＣ」は「自社品多数処方の医師向け番組（例えば、糖尿病薬Ｔの処方が多い医師向け番組（より専門的な番組ビデオ））である。
コンテンツは、例えば、Ａ、Ｂ及びＣの３種類が記憶されている。
「コンテンツＡ」は「未処方の医師向け番組（例えば、糖尿病薬Ｔを未処方の医師向け番組（ビデオ））である。
「コンテンツＢ」は「自社品少処方の医師向け番組（例えば、糖尿病薬Ｔの処方が少ない医師向け番組（ビデオ）」である。
「コンテンツＣ」は「自社品多数処方の医師向け番組（例えば、糖尿病薬Ｔの処方が多い医師向け番組（より専門的な番組ビデオ））である。
【0040】
そして、図５のＳＴ２では、管理サーバ１０の図３の「コンテンツ選択処理部（プログラム）１０８」が動作し、図３の「第１のアンケート回答記憶部１０４」と図３の「コンテンツ記憶部１０９」を参照する。
そして、当該医師Ｗに適した「コンテンツ（Ａ乃至Ｃ）」を選択し、図３の「選択済みコンテンツ記憶部１１０」に記憶する。
そして、当該医師Ｗに適した「コンテンツ（Ａ乃至Ｃ）」を選択し、図３の「選択済みコンテンツ記憶部１１０」に記憶する。
【0041】
本実施の形態の例では、「第１のアンケート」の「Ｑ２」の処方薬剤で「糖尿病薬Ｔ」の処方経験がない場合は、「コンテンツＡ」とする。
また、「Ｑ２」で糖尿病薬Ｔの処方経験があるが、「Ｑ２－１」の「処方回数が「少ない」」場合は、「コンテンツＢ」とする。
また、「Ｑ２－１」で処方回数が「多い」場合は、「コンテンツＣ」とする。
また、「Ｑ２」で糖尿病薬Ｔの処方経験があるが、「Ｑ２－１」の「処方回数が「少ない」」場合は、「コンテンツＢ」とする。
また、「Ｑ２－１」で処方回数が「多い」場合は、「コンテンツＣ」とする。
【0042】
また、本実施の形態では、医師Ｗは、「第１のアンケート」で「Ｑ１の糖尿病の患者数は「普通」、Ｑ２でＴ糖尿病薬の処方経験あり、処方回数は「少ない」、Ｑ３のＭＲ訪問状況は「普通」」と回答したとする。
すると、医師Ｗ向けの「コンテンツ」としては「コンテンツＢ」が選択され、図３の「選択済みコンテンツ記憶部１１０」に記憶される。
すると、医師Ｗ向けの「コンテンツ」としては「コンテンツＢ」が選択され、図３の「選択済みコンテンツ記憶部１１０」に記憶される。
【0043】
次いで、ＳＴ３へ進む。ＳＴ３では、「選択済みコンテンツ記憶部１１０」に記憶されている「コンテンツ（例えば、Ｂ等）」が、図１の医師端末２００へ送信され、医師Ｗが、同コンテンツを視聴することになる。
【0044】
次いで、ＳＴ４へ進む。ＳＴ４では、医師端末２００で、医師Ｗの「コンテンツＢ」の視聴後に、同医師端末２００に、第２のアンケート情報である例えば「第２のアンケート」が送信される。
「第２のアンケート」は、管理サーバ１０の図３「第２のアンケート記憶部１１１」に記憶されている。
「第２のアンケート」は、管理サーバ１０の図３「第２のアンケート記憶部１１１」に記憶されている。
【0045】
「第２のアンケート」の具体的な内容は、以下のとおりである。
「第２のアンケート」は、例えば、「ＱＱ１」「ＱＱ２」及び「ＱＱ３」の３種類のアンケートを有している。
そのうち、「ＱＱ１」は、「コンテンツＡの番組を視聴した医師用アンケート」で、糖尿病薬Ｔを処方する場合に、「効果重視」「エビデンス重視」「他医師評判重視」のいずれを重視するかを問う内容となっている。
また、「ＱＱ２」は、「コンテンツＢの番組を視聴した医師用アンケート」で、糖尿病薬Ｔを多くの患者に処方する場合に、「効果重視」「エビデンス重視」「他医師評判重視」のいずれを重視するかを問う内容となっている。
また、「ＱＱ３」は、「コンテンツＣの番組を視聴した医師用アンケート」で、糖尿病薬Ｔをより多くの患者に処方する場合に、「効果重視」「エビデンス重視」「他医師評判重視」のいずれを重視するかを問う内容となっている。
「第２のアンケート」は、例えば、「ＱＱ１」「ＱＱ２」及び「ＱＱ３」の３種類のアンケートを有している。
そのうち、「ＱＱ１」は、「コンテンツＡの番組を視聴した医師用アンケート」で、糖尿病薬Ｔを処方する場合に、「効果重視」「エビデンス重視」「他医師評判重視」のいずれを重視するかを問う内容となっている。
また、「ＱＱ２」は、「コンテンツＢの番組を視聴した医師用アンケート」で、糖尿病薬Ｔを多くの患者に処方する場合に、「効果重視」「エビデンス重視」「他医師評判重視」のいずれを重視するかを問う内容となっている。
また、「ＱＱ３」は、「コンテンツＣの番組を視聴した医師用アンケート」で、糖尿病薬Ｔをより多くの患者に処方する場合に、「効果重視」「エビデンス重視」「他医師評判重視」のいずれを重視するかを問う内容となっている。
【0046】
図５のＳＴ３では、管理サーバ１０が、図３の「第２のアンケート記憶部１１１」と「選択済みコンテンツ記憶部１１０」を参照し、医師端末２００に送信された「コンテンツ（例えば、Ｂ）」に対応する「第２のアンケート」の「ＱＱ１」乃至「ＱＱ３」のアンケートを医師端末２００に送信する。
【0047】
本実施の形態では、医師Ｗの医師端末２００に送信されたのが「コンテンツＢ」なので、「第２のアンケート」のうち「ＱＱ２」のアンケートが医師Ｗの医師端末２００に送信される。
【0048】
次いで、ＳＴ５へ進む。ＳＴ５では、医師端末２００から「第２のアンケート」の回答を受信し、図３の「第２のアンケート回答記憶部１１２」に記憶する。
本実施の形態で、医師Ｗは「ＱＱ２」のアンケートに対し、「効果重視（アンケート基準傾向情報の一例）」と回答した場合、その回答が図３の「第２のアンケート回答記憶部１１２（アンケート基準傾向情報記憶部の一例）」に記憶される。
本実施の形態で、医師Ｗは「ＱＱ２」のアンケートに対し、「効果重視（アンケート基準傾向情報の一例）」と回答した場合、その回答が図３の「第２のアンケート回答記憶部１１２（アンケート基準傾向情報記憶部の一例）」に記憶される。
【0049】
以上で、医師Ｗからアンケートの回答情報を取得することができるが、「第２のアンケート」の回答だけでは、例えば、当該医師が本当に「効果」等を「重視」しているかは分からない。
もし、異なる基準を持つ場合、その後に提供する説明資料である例えば「ＭＲ用医師向けスライドＸ」等を提供しても十分な効果を得ることができないおそれがある。
そこで、本実施の形態では、この「第２のアンケート回答」結果の精度を向上させるためアンケート回答情報の「裏付け情報」を取得する構成となっている。
もし、異なる基準を持つ場合、その後に提供する説明資料である例えば「ＭＲ用医師向けスライドＸ」等を提供しても十分な効果を得ることができないおそれがある。
そこで、本実施の形態では、この「第２のアンケート回答」結果の精度を向上させるためアンケート回答情報の「裏付け情報」を取得する構成となっている。
【0050】
図６及び図７は、アンケート回答情報の「裏付け情報」等を取得する工程を示す概略フローチャートである。
この工程の説明をする前に、この工程で使用する「医師基礎傾向情報」について、説明する。
管理サーバ１０は医師毎の属性情報等であり、医師の「医師基礎傾向情報（データベース基準傾向情報、基礎的傾向情報の一例）」を記憶する「医師基礎傾向情報データベース１１３（データベースの一例）」を図３に示すように有している。
この工程の説明をする前に、この工程で使用する「医師基礎傾向情報」について、説明する。
管理サーバ１０は医師毎の属性情報等であり、医師の「医師基礎傾向情報（データベース基準傾向情報、基礎的傾向情報の一例）」を記憶する「医師基礎傾向情報データベース１１３（データベースの一例）」を図３に示すように有している。
【0051】
この「医師基礎傾向情報データベース１１３」では、各医師の医師基礎傾向情報を例えば、７個の基本項目に分けて記憶している。
「医師基礎傾向情報」の７つの基本項目は、以下のａ乃至ｇである。
「医師基礎傾向情報」の７つの基本項目は、以下のａ乃至ｇである。
【0052】
（ａ）「管理サーバ１０のアクセスログ」で、医師が視聴しているコンテンツ等の番組等の種類の情報等である。
（ｂ）「医師の行動・診療タイプ分析データ」で、医師が開業医又は勤務医かの区分と、その行動傾向の情報である。
（ｃ）「医師の所属施設情報」で、医師が所属している施設（特定機能施設又一般的施設）の情報である。
（ｄ）「所属施設における処方実績」で、当該医師（例えば、医師Ｗ等）が所属する施設における薬剤の処方実績情報である。
（ｅ）「医師の所属学会」で、医師が所属する学会等の情報である。
（ｆ）「医師の発表論文データ」で、内外での発表論文等の情報である。
（ｇ）「過去のＭＲ作成の医師データ」で、当該医師を担当したＭＲが作成した当該医師に関するデータ等の情報である。
（ｂ）「医師の行動・診療タイプ分析データ」で、医師が開業医又は勤務医かの区分と、その行動傾向の情報である。
（ｃ）「医師の所属施設情報」で、医師が所属している施設（特定機能施設又一般的施設）の情報である。
（ｄ）「所属施設における処方実績」で、当該医師（例えば、医師Ｗ等）が所属する施設における薬剤の処方実績情報である。
（ｅ）「医師の所属学会」で、医師が所属する学会等の情報である。
（ｆ）「医師の発表論文データ」で、内外での発表論文等の情報である。
（ｇ）「過去のＭＲ作成の医師データ」で、当該医師を担当したＭＲが作成した当該医師に関するデータ等の情報である。
【0053】
次いで、図６のフローチャートを用いて、アンケート回答情報の「裏付け情報」等を取得する工程を以下、説明する。
先ず、ＳＴ１１に進む。ＳＴ１１では、図３の「特定医師基礎傾向情報取得部（プログラム）１１４」が動作し、「医師基礎傾向情報データベース１１３」を参照する。
そして、当該医師Ｗに関する（ａ）～（ｇ）の各基本項目のデータを収集し、「特定医師基礎傾向情報（データベース基準傾向情報及び特定説明対象者基礎傾向情報の一例）」として、図３の「特定医師基礎傾向情報記憶部１１５」に記憶する。
先ず、ＳＴ１１に進む。ＳＴ１１では、図３の「特定医師基礎傾向情報取得部（プログラム）１１４」が動作し、「医師基礎傾向情報データベース１１３」を参照する。
そして、当該医師Ｗに関する（ａ）～（ｇ）の各基本項目のデータを収集し、「特定医師基礎傾向情報（データベース基準傾向情報及び特定説明対象者基礎傾向情報の一例）」として、図３の「特定医師基礎傾向情報記憶部１１５」に記憶する。
【0054】
医師Ｗの「特定医師基礎傾向情報」は、例えば、以下のとおりとなる。
（ａ）「管理サーバ１０のアクセスログ」の項目では、医師Ｗは、循環器関連情報の番組にアクセスし、海外エビデンス情報の視聴傾向が高い傾向がある。。
（ｂ）「医師の行動・診療タイプ分析データ」の項目では、医師Ｗは、病院勤務で、新薬・新エビデンスには、ある程度早めに試す傾向があり、イノベーター（革新家）の治験を受けて行動する傾向等がある。
（ｃ）「医師の所属施設情報」の項目では、医師Ｗは、特定機能施設に所属し、同施設は、先端治療推進に熱心で、糖尿病専門医の人数が当該県下で最も多い施設である。
（ｄ）「所属施設における処方実績」の項目では、医師Ｗが所属する施設では、糖尿病新薬の採用が早く処方量も県内で一番多く、ＤＰＣ（診断群分類）データ上も処置数が多い傾向がある。
（ｅ）「医師の所属学会」の項目では、医師Ｗは、糖尿病学会、動脈硬化学会等に所属している。
（ｆ）「医師の発表論文データ」の項目では、医師Ｗは、直近５年間における糖尿病治療薬ＳＧＬＴー２に関する論文数が国内医師のトップ２０となっている。
（ｇ）「過去のＭＲ作成の医師データ」の項目では、医師Ｗが勤務していた病院内で、医師Ｗの診療糖尿病患者数は５番目の多さであるが、新薬については非積極的である。
（ａ）「管理サーバ１０のアクセスログ」の項目では、医師Ｗは、循環器関連情報の番組にアクセスし、海外エビデンス情報の視聴傾向が高い傾向がある。。
（ｂ）「医師の行動・診療タイプ分析データ」の項目では、医師Ｗは、病院勤務で、新薬・新エビデンスには、ある程度早めに試す傾向があり、イノベーター（革新家）の治験を受けて行動する傾向等がある。
（ｃ）「医師の所属施設情報」の項目では、医師Ｗは、特定機能施設に所属し、同施設は、先端治療推進に熱心で、糖尿病専門医の人数が当該県下で最も多い施設である。
（ｄ）「所属施設における処方実績」の項目では、医師Ｗが所属する施設では、糖尿病新薬の採用が早く処方量も県内で一番多く、ＤＰＣ（診断群分類）データ上も処置数が多い傾向がある。
（ｅ）「医師の所属学会」の項目では、医師Ｗは、糖尿病学会、動脈硬化学会等に所属している。
（ｆ）「医師の発表論文データ」の項目では、医師Ｗは、直近５年間における糖尿病治療薬ＳＧＬＴー２に関する論文数が国内医師のトップ２０となっている。
（ｇ）「過去のＭＲ作成の医師データ」の項目では、医師Ｗが勤務していた病院内で、医師Ｗの診療糖尿病患者数は５番目の多さであるが、新薬については非積極的である。
【0055】
以上のデータを医師Ｗの「特定医師基礎傾向情報」として「特定医師基礎傾向情報記憶部１１５」に記憶する。
【0056】
次いで、ＳＴ１２へ進む。ＳＴ１２では、ＳＴ１１で取得した医師Ｗの「特定医師基礎傾向情報」に基づき、医師の行動における特性分類である「医師行動特性タイプ（説明対象者行動特性タイプの一例）」のいずれに該当するかを判断する。
【0057】
以下、「医師行動特性タイプ」について詳述する。
「医師行動特性タイプ」は、「医師の処方重視度ポイント、新薬処方タイミング等の行動特性を分類したもの」であり、図４の「医師行動特性タイプ記憶部１５１」に記憶されている。
具体的は、以下の４種類の「医師行動特性タイプ」が記憶されている。
（１群）「ＫＯＬ（Ｋｅｙ Ｏｐｉｎｉｏｎ ｌｅａｄｅｒ）志向派タイプ」、このタイプは、新薬を早期採用し、効果を重視し、海外データを重視するタイプである。
（２群）「開業医タイプ」で、このタイプは、新薬については被積極処方で、安全性を重視し、知人医師の情報を重視するタイプである。
（３群）は「病院勤務タイプ」で、（４群）は「研究リード派タイプ」である。
「医師行動特性タイプ」は、「医師の処方重視度ポイント、新薬処方タイミング等の行動特性を分類したもの」であり、図４の「医師行動特性タイプ記憶部１５１」に記憶されている。
具体的は、以下の４種類の「医師行動特性タイプ」が記憶されている。
（１群）「ＫＯＬ（Ｋｅｙ Ｏｐｉｎｉｏｎ ｌｅａｄｅｒ）志向派タイプ」、このタイプは、新薬を早期採用し、効果を重視し、海外データを重視するタイプである。
（２群）「開業医タイプ」で、このタイプは、新薬については被積極処方で、安全性を重視し、知人医師の情報を重視するタイプである。
（３群）は「病院勤務タイプ」で、（４群）は「研究リード派タイプ」である。
【0058】
図６のＳＴ１２では、「特定医師傾向情報判断部（プログラム）１５２」が動作し、医師Ｗに関する（ａ）乃至（ｇ）の基本項目データである「特定医師基礎傾向情報（特定医師基礎傾向情報記憶部１１５に記憶）」を参照する。
そして、同情報に基づき、医師Ｗが図４の「医師行動特性タイプ記憶部１５１」の（１群）乃至（４群）の「医師行動特性タイプ」のいずれに該当するかを判断し、該当する「医師行動特性タイプ」を図４の「特定医師行動特性タイプ記憶部１５３」に記憶する。
そして、同情報に基づき、医師Ｗが図４の「医師行動特性タイプ記憶部１５１」の（１群）乃至（４群）の「医師行動特性タイプ」のいずれに該当するかを判断し、該当する「医師行動特性タイプ」を図４の「特定医師行動特性タイプ記憶部１５３」に記憶する。
【0059】
本実施の形態では、ＳＴ１２で、図４の「特定医師傾向情報判断部（プログラム）１５２」が、医師Ｗは、「医師行動特性タイプ」のうち「１群（ＫＯＬ志向派タイプ）」に該当すると判断し、その旨が「特定医師行動特性タイプ記憶部１５３」に記憶される。
【0060】
なお、「特定医師基礎傾向情報取得部（プログラム）１１４」と「特定医師傾向情報判断部（プログラム）１５２」がデータベース基準傾向情報生成部の一例である。
【0061】
以上で、医師Ｗの「医師行動特性タイプ」が「１群（ＫＯＬ志向派タイプ）」とされ、記憶される。
次いで、ＳＴ１３へ進む。ＳＴ１３では、図４の「裏付け処理部（プログラム）１５４」が動作し、図３の「第２のアンケート回答記憶部１１２」と「特定医師行動特性タイプ記憶部１５３」を参照する。
そして、「第２のアンケート回答記憶部１１２」のアンケート回答である「効果重視」が、「特定医師行動特性タイプ記憶部１５３」の「医師行動特性タイプ」である「１群（ＫＯＬ志向派タイプ」に含まれているか否かを判断する。
次いで、ＳＴ１３へ進む。ＳＴ１３では、図４の「裏付け処理部（プログラム）１５４」が動作し、図３の「第２のアンケート回答記憶部１１２」と「特定医師行動特性タイプ記憶部１５３」を参照する。
そして、「第２のアンケート回答記憶部１１２」のアンケート回答である「効果重視」が、「特定医師行動特性タイプ記憶部１５３」の「医師行動特性タイプ」である「１群（ＫＯＬ志向派タイプ」に含まれているか否かを判断する。
【0062】
ＳＴ１４で、「含まれている」と判断されたときは、ＳＴ１５へ進む。
ＳＴ１５では、医師Ｗの「第２のアンケート回答」の裏付けが確認されたと判断し、「第２のアンケート回答」（例えば「効果重視」）の項目を「裏付け済み情報」として、図４の「裏付け情報記憶部１５５」に記憶する。
ＳＴ１５では、医師Ｗの「第２のアンケート回答」の裏付けが確認されたと判断し、「第２のアンケート回答」（例えば「効果重視」）の項目を「裏付け済み情報」として、図４の「裏付け情報記憶部１５５」に記憶する。
【0063】
本実施の形態では、「アンケート回答」の「効果重視」の項目が、「１群（ＫＯＬ志向派タイプ」の「新薬を早期採用、効果重視、海外データ重視」に含まれているので「含まれている」と判断し、「効果重視」を裏付け済み情報として、図４の「裏付け情報記憶部１５５」に記憶する。
【0064】
本実施の形態では、ＳＴ１２で、「特定医師傾向情報判断部（プログラム）１５２」が動作した結果、医師Ｗは、「医師行動特性タイプ」のうち「１群（ＫＯＬ志向派タイプ）」に該当すると判断されたが、本実施の形態と異なり、ＳＴ１２で、「２群（開業医タイプ）」と判断された場合、その旨、図４の「特定医師行動特性タイプ記憶部１５３」に記憶される。
【0065】
そして、この場合、ＳＴ１３で、「裏付け処理部（プログラム）１５４」が動作し、「第２のアンケート回答記憶部１１２」と「特定医師行動特性タイプ記憶部１５３」を参照し、「第２のアンケート回答」の内容が、「医師行動特性タイプ」である「２群（開業医タイプ」に含まれるか否かを判断すると、ＳＴ１４で「含まれない」こととなり、内容が相違する。
【0066】
すると、ＳＴ１６へ進む。ＳＴ１６では、「第２のアンケート回答」の「効果重視」と、「２類（開業医タイプ）」の内容である「新薬の非積極処方、安全性重視、知人医師の情報重視」の双方が図４の「裏付け情報記憶部１５５」に記憶される。
【0067】
次いで、医師Ｗ等向けの「ＭＲ用医師スライド」を選択する工程を説明する。
先ず、図１の管理サーバ１０は、ＭＲが医師に薬剤を説明する際に使用する「ＭＲ用医師向けスライド」を記憶する図４の「ＭＲ用医師向けスライド記憶部１５６」を有している。
先ず、図１の管理サーバ１０は、ＭＲが医師に薬剤を説明する際に使用する「ＭＲ用医師向けスライド」を記憶する図４の「ＭＲ用医師向けスライド記憶部１５６」を有している。
【0068】
具体的には、以下のような例えば、３種類の「ＭＲ用医師向けスライド」が記憶されている。
（Ａ）「ＭＲ用医師向けスライドＸ」（キーワードは、「薬剤は効果重視」、「新薬の積極処方」、「新規作用機序」等で、スライド内容は、「作用機序動画、効果エビデンスを中心に効果訴求スライド」となっている。）
（Ｂ）「ＭＲ用医師向けスライドＹ（キーワードは、「薬剤はエビデンス重視」、「新薬の非積極処方」、「安全性重視」等で、スライド内容は、「Ｐｈ３試験 副作用データ 作用機序動画を中心に安全訴求スライド」となっている。）
（ｃ）「ＭＲ用医師向けスライドＺ」（キーワードは、「薬剤は知人医師情報重視」、「新薬の非積極処方」、「処方例知りたい」で、スライド内容は、基本データ（効果・安全性）治験医師処方経験を中心に処方感訴求スライドとなっている。
（Ａ）「ＭＲ用医師向けスライドＸ」（キーワードは、「薬剤は効果重視」、「新薬の積極処方」、「新規作用機序」等で、スライド内容は、「作用機序動画、効果エビデンスを中心に効果訴求スライド」となっている。）
（Ｂ）「ＭＲ用医師向けスライドＹ（キーワードは、「薬剤はエビデンス重視」、「新薬の非積極処方」、「安全性重視」等で、スライド内容は、「Ｐｈ３試験 副作用データ 作用機序動画を中心に安全訴求スライド」となっている。）
（ｃ）「ＭＲ用医師向けスライドＺ」（キーワードは、「薬剤は知人医師情報重視」、「新薬の非積極処方」、「処方例知りたい」で、スライド内容は、基本データ（効果・安全性）治験医師処方経験を中心に処方感訴求スライドとなっている。
【0069】
次いで、裏付け情報が記憶されている場合における「ＭＲ用医師スライド」を選択する工程を説明する。
この場合は、ＳＴ１５からＳＴ１７へ進む。ＳＴ１７では、管理サーバ１０の図４の「スライド選択処理部（プログラム）１５７」が動作し、図４の「裏付け情報記憶部１５５」に記憶されているデータ「効果重視」が、「ＭＲ用医師向けスライド記憶部」の各スライドと関連付けられているキーワード（薬剤は効果重視等）に含まれているか否かを判断する。
この場合は、ＳＴ１５からＳＴ１７へ進む。ＳＴ１７では、管理サーバ１０の図４の「スライド選択処理部（プログラム）１５７」が動作し、図４の「裏付け情報記憶部１５５」に記憶されているデータ「効果重視」が、「ＭＲ用医師向けスライド記憶部」の各スライドと関連付けられているキーワード（薬剤は効果重視等）に含まれているか否かを判断する。
【0070】
次いで、ＳＴ１８へ進み、同処理部１５７は、「含まれている」ＭＲ用医師向けスライド、例えば、医師Ｗの場合は、「ＭＲ用医師向けスライドＸ」を選択し、図４の「推奨スライド記憶部１５８」に記憶する。
【0071】
一方、裏付け情報が記憶されていない場合は、ＳＴ１６からＳＴ１９へ進む。ＳＴ１９では、図４の「スライド選択処理部（プログラム）１５７」は、図４の「裏付け情報記憶部１５５」記憶されているデータ「効果重視」と「新薬は非積極処方、安全性重視、知人医師の情報重視」が「ＭＲ用医師向けスライド記憶部」の各スライドと関連付けられているキーワード（薬剤は効果重視等）に含まれているか否かを判断する。
【0072】
次いで、ＳＴ２０へ進む。ＳＴ２０では、同処理部１５７は、含まれている「ＭＲ用医師向けスライド」である「ＭＲ用医師向けスライドＸ」、「ＭＲ用医師向けスライドＹ」及び「ＭＲ用医師向けスライドＺ」を選択し、「推奨スライド記憶部１５８」に記憶させると共に、含まれるキーワード数の多い順に、ＭＲ用医師向けスライドに番号を付して記憶する。
【0073】
例えば、２つのキーワードを含む「ＭＲ用医師スライドＹ」と「ＭＲ用医師スライドＺ」を「順位１」、１つのキーワードを含む「ＭＲ用医師スライドＸ］を「順位３」として「推奨スライド記憶部」に記憶する。
【0074】
次いで、ＳＴ２１へ進む。ＳＴ２１では、「推奨スライド記憶部１５８」に記憶されたデータを依頼者である「製薬会社Ｓ」に提供し、製薬会社ＳのＭＲが医師Ｗ向けスライドとして利用する。
したがって、医師Ｗ向けの適切なスライドをＭＲは使用することができる。
このように、本実施の形態では、糖尿病薬Ｔに関するコンテンツを視聴した医師Ｗに対して医師Ｗのアンケート回答情報のみならず、医師Ｗのデータベースに基づく情報である特定医師基礎傾向情報（ａ乃至ｇ）に基づいて「ＭＲ用医師スライド」を選択するので、ＭＲにとって、より適切なスライドを容易に選択することができる。
したがって、医師Ｗ向けの適切なスライドをＭＲは使用することができる。
このように、本実施の形態では、糖尿病薬Ｔに関するコンテンツを視聴した医師Ｗに対して医師Ｗのアンケート回答情報のみならず、医師Ｗのデータベースに基づく情報である特定医師基礎傾向情報（ａ乃至ｇ）に基づいて「ＭＲ用医師スライド」を選択するので、ＭＲにとって、より適切なスライドを容易に選択することができる。
【0075】
また、複数の推奨スライドがある場合でも、優先順位（順位１等）が付されているので、ＭＲが優先順位を適切に判断することができる。
【0076】
また、本実施の形態では、ＭＲが利用した推奨スライドを上述の図３の「医師基礎傾向情報データベース１１３」にフィードバックして、同データベース１１３の情報精度の向上を図る構成とすることもできる。
【0077】
例えば、ＭＲが「ＭＲ用医師向けスライドＸ」のコンテンツを医師Ｗに提示した結果、医師Ｗの反応等が良くないとき、当該医師Ｗへのアンケート内容等や同データベース１１３の内容を見直す構成とする。
【0078】
以上説明した実施形態においては、装置として実現される場合を例に挙げて説明したが、本発明は、これに限定されず、コンピュータに実行させることのできるプログラムとして、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、半導体メモリなどの記憶媒体に格納され頒布されてもよい。
【0079】
また、記憶媒体は、プログラムを記憶でき、かつコンピュータが読み取り可能な記憶媒体であればよい。記憶媒体の記憶形式は、特には限定されない。
【0080】
また、記憶媒体からコンピュータにインストールされたプログラムの指示に基づきコンピュータ上で稼働しているＯＳ（オペレーティングシステム）や、データベース管理ソフト、ネットワークソフト等のＭＷ（ミドルウェア）等が本実施形態を実現するための各処理の一部を実行してもよい。
【0081】
さらに、本発明における記憶媒体は、コンピュータと独立した媒体には限定されず、ＬＡＮやインターネット等により伝送されたプログラムをダウンロードして記憶または一時記憶した記憶媒体も含まれる。
【0082】
また、本発明におけるコンピュータは、記憶媒体に記憶されたプログラムに基づいて本実施形態における各処理を実行すればよく、１つのパソコン等からなる装置であってもよいし、複数の装置がネットワーク接続されたシステム等であってもよい。
【0083】
また、本発明におけるコンピュータとは、パソコンには限定されず、情報処理機器に含まれる演算処理装置等も含み、プログラムによって本発明の機能を実現することが可能な機器、装置を総称している。
【0084】
以上、本発明の実施形態について説明した。しかし、本発明は、上記実施形態に限定されず、特許請求の範囲を逸脱しない範囲で種々の変更を行うことができる。上記実施形態の構成は、その一部を省略したり、上記とは異なるように任意に組み合わせたりすることができる。
【符号の説明】
【0085】
１・・・スライド選択システム、２・・・インターネット網、１０・・・管理サーバ、１１・・・制御部、１２・・・通信装置、１３・・・ディスプレイ、１４・・・各種情報入力部、１００・・・第１の各種情報記憶部、１０１・・・医師識別情報記憶部、１０２・・・第１のアンケート処理部、１０３・・・第１のアンケート記憶部、１０４・・・第１のアンケート回答記憶部、１０５・・・Ｑ１判断基準情報記憶部、１０６・・・Ｑ２－１判断基準情報記憶部、１０７・・・Ｑ３判断基準情報記憶部、１０８・・・コンテンツ選択処理部、１０９・・・コンテンツ記憶部、１１０・・・選択済みコンテンツ記憶部、１１１・・・第２のアンケート記憶部、１１２・・・第２のアンケート回答記憶部、１１３・・・医師基礎傾向情報データベース、１１４・・・特定医師基礎傾向情報取得部、１１５・・・特定医師基礎傾向情報記憶部、１５０・・・第２の各種情報記憶部、１５１・・・医師行動特性タイプ記憶部、１５２・・・特定医師傾向情報判断部、１５３・・・特定医師行動特性タイプ記憶部、１５４・・・裏付け処理部、１５５・・・裏付け情報記憶部、１５６・・・ＭＲ用医師向けスライド記憶部、１５７・・・スライド選択処理部、１５８・・・推奨スライド記憶部、２００・・・医師端末、Ｔ・・・糖尿病薬、Ｗ・・・医師
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】