(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2023104738
(43)【公開日】2023-07-28
(54)【発明の名称】提供装置、提供方法および提供プログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 30/02 20230101AFI20230721BHJP
【ＦＩ】
G06Q30/02
【審査請求】未請求
【請求項の数】11
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022005914
(22)【出願日】2022-01-18
(71)【出願人】
【識別番号】319013263
【氏名又は名称】ヤフー株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】田島 玲
【テーマコード（参考）】
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L049BB05
(57)【要約】
【課題】利用者の匿名性を担保しつつ、ターゲットとなる利用者に関する有益な情報を提供することができる提供装置、提供方法および提供プログラムを提供すること。
【解決手段】本願に係る情提供装置は、生成部と、推定部と、提供部とを備える。生成部は、クライアントによって指定された利用者群に基づいて、所定の共通性を有する利用者のクラスタを生成する。推定部は、生成したクラスタに含まれる各利用者の利用者情報に基づいて、クラスタに含まれる利用者毎に興味に関する興味情報を推定する。提供部は、推定した興味情報に基づいて、クラスタにおける興味情報の統計情報を提供する。
【選択図】図３
【解決手段】本願に係る情提供装置は、生成部と、推定部と、提供部とを備える。生成部は、クライアントによって指定された利用者群に基づいて、所定の共通性を有する利用者のクラスタを生成する。推定部は、生成したクラスタに含まれる各利用者の利用者情報に基づいて、クラスタに含まれる利用者毎に興味に関する興味情報を推定する。提供部は、推定した興味情報に基づいて、クラスタにおける興味情報の統計情報を提供する。
【選択図】図３
【特許請求の範囲】
【請求項1】
クライアントによって指定された利用者群に基づいて、所定の共通性を有する利用者のクラスタを生成する生成部と、
生成した前記クラスタに含まれる各利用者の利用者情報に基づいて、前記クラスタに含まれる利用者毎に興味に関する興味情報を推定する推定部と、
推定した前記興味情報に基づいて、前記クラスタにおける前記興味情報の統計情報を提供する提供部と
を備える提供装置。
生成した前記クラスタに含まれる各利用者の利用者情報に基づいて、前記クラスタに含まれる利用者毎に興味に関する興味情報を推定する推定部と、
推定した前記興味情報に基づいて、前記クラスタにおける前記興味情報の統計情報を提供する提供部と
を備える提供装置。
【請求項2】
前記生成部は、
前記利用者の数がｋ匿名性を満たすように前記クラスタを生成する
請求項１に記載の提供装置。
前記利用者の数がｋ匿名性を満たすように前記クラスタを生成する
請求項１に記載の提供装置。
【請求項3】
前記生成部は、
属性情報が類似する利用者同士を予めグルーピングしておき、前記クライアントによって指定された前記利用者群に対応するグループに含まれる利用者を前記クラスタとして生成する
請求項１または２に記載の提供装置。
属性情報が類似する利用者同士を予めグルーピングしておき、前記クライアントによって指定された前記利用者群に対応するグループに含まれる利用者を前記クラスタとして生成する
請求項１または２に記載の提供装置。
【請求項4】
前記生成部は、
クライアントによって特定の属性情報が指定された場合、前記グループのうち、前記特定の属性情報に対応するグループに含まれる利用者を前記クラスタとして生成する
請求項３に記載の提供装置。
クライアントによって特定の属性情報が指定された場合、前記グループのうち、前記特定の属性情報に対応するグループに含まれる利用者を前記クラスタとして生成する
請求項３に記載の提供装置。
【請求項5】
前記生成部は、
生成した前記クラスタに含まれる利用者の数が閾値未満である場合、前記共通性の範囲を拡張して前記クラスタを生成する
請求項１～４のいずれか１つに記載の提供装置。
生成した前記クラスタに含まれる利用者の数が閾値未満である場合、前記共通性の範囲を拡張して前記クラスタを生成する
請求項１～４のいずれか１つに記載の提供装置。
【請求項6】
前記推定部は、
前記クラスタに含まれる利用者毎に興味に関するベクトルを前記興味情報として推定し、
前記提供部は、
推定した各ベクトルに基づいた統計情報を提供する
請求項１～５のいずれか１つに記載の提供装置。
前記クラスタに含まれる利用者毎に興味に関するベクトルを前記興味情報として推定し、
前記提供部は、
推定した各ベクトルに基づいた統計情報を提供する
請求項１～５のいずれか１つに記載の提供装置。
【請求項7】
前記推定部は、
前記クラスタに含まれる利用者毎に所定の対象に対する興味を示すスコアを前記興味情報として推定し、
前記提供部は、
推定した各スコアに基づいた統計情報を提供する
請求項１～６のいずれか１つに記載の提供装置。
前記クラスタに含まれる利用者毎に所定の対象に対する興味を示すスコアを前記興味情報として推定し、
前記提供部は、
推定した各スコアに基づいた統計情報を提供する
請求項１～６のいずれか１つに記載の提供装置。
【請求項8】
前記生成部は、
前記共通性の範囲に応じて階層化するとともに、各階層の前記共通性毎に前記クラスタを生成し、
前記推定部は、
生成したクラスタのうち、利用者の数が閾値以上の前記クラスタについて前記利用者毎に前記興味情報を推定する
請求項１～７のいずれか１つに記載の提供装置。
前記共通性の範囲に応じて階層化するとともに、各階層の前記共通性毎に前記クラスタを生成し、
前記推定部は、
生成したクラスタのうち、利用者の数が閾値以上の前記クラスタについて前記利用者毎に前記興味情報を推定する
請求項１～７のいずれか１つに記載の提供装置。
【請求項9】
前記提供部は、
利用者の数が閾値以上の前記クラスタの前記統計情報を提供するとともに、利用者の数が閾値未満の前記クラスタの情報を提供する
請求項１～８のいずれか１つに記載の提供装置。
利用者の数が閾値以上の前記クラスタの前記統計情報を提供するとともに、利用者の数が閾値未満の前記クラスタの情報を提供する
請求項１～８のいずれか１つに記載の提供装置。
【請求項10】
コンピュータが実行する提供方法であって、
クライアントによって指定された利用者群に基づいて、所定の共通性を有する利用者のクラスタを生成する生成工程と、
生成した前記クラスタに含まれる各利用者の利用者情報に基づいて、前記クラスタに含まれる利用者毎に興味に関する興味情報を推定する推定工程と、
推定した前記興味情報に基づいて、前記クラスタにおける前記興味情報の統計情報を提供する提供工程と
を含む提供方法。
クライアントによって指定された利用者群に基づいて、所定の共通性を有する利用者のクラスタを生成する生成工程と、
生成した前記クラスタに含まれる各利用者の利用者情報に基づいて、前記クラスタに含まれる利用者毎に興味に関する興味情報を推定する推定工程と、
推定した前記興味情報に基づいて、前記クラスタにおける前記興味情報の統計情報を提供する提供工程と
を含む提供方法。
【請求項11】
クライアントによって指定された利用者群に基づいて、所定の共通性を有する利用者のクラスタを生成する生成手順と、
生成した前記クラスタに含まれる各利用者の利用者情報に基づいて、前記クラスタに含まれる利用者毎に興味に関する興味情報を推定する推定手順と、
推定した前記興味情報に基づいて、前記クラスタにおける前記興味情報の統計情報を提供する提供手順と
をコンピュータに実行させる提供プログラム。
生成した前記クラスタに含まれる各利用者の利用者情報に基づいて、前記クラスタに含まれる利用者毎に興味に関する興味情報を推定する推定手順と、
推定した前記興味情報に基づいて、前記クラスタにおける前記興味情報の統計情報を提供する提供手順と
をコンピュータに実行させる提供プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、提供装置、提供方法および提供プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、ビジネスシーン等に活用することを目的として、インターネットを介してやり取りされる膨大なデータを様々な側面から分析するための様々な技術が提案されている。たとえば、購買履歴データ等を用いて時期のトレンドを考慮して顧客を分析する技術が知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０１５－１４６１４５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、従来の技術は、利用者の匿名性を担保しつつ、ターゲットとなる利用者に関する有益な情報を提供する点で改善の余地があった。
【0005】
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、利用者の匿名性を担保しつつ、ターゲットとなる利用者に関する有益な情報を提供することができる提供装置、提供方法および提供プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本願に係る提供装置は、生成部と、推定部と、提供部とを備える。前記生成部は、クライアントによって指定された利用者群に基づいて、所定の共通性を有する利用者のクラスタを生成する。前記推定部は、生成した前記クラスタに含まれる各利用者の利用者情報に基づいて、前記クラスタに含まれる利用者毎に興味に関する興味情報を推定する。前記提供部は、推定した前記興味情報に基づいて、前記クラスタにおける前記興味情報の統計情報を提供する。
【発明の効果】
【0007】
実施形態の一態様によれば、利用者の匿名性を担保しつつ、ターゲットとなる利用者に関する有益な情報を提供することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下に、本願に係る提供装置、提供方法および提供プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る提供装置、提供方法および提供プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
【0010】
（実施形態）
まず、図１を用いて、実施形態に係る提供装置が実行する処理について説明する。図１は、実施形態に係る提供装置が実行する処理を示す図である。なお、図１では、実施形態に係る提供装置１を含む提供システムＳの動作例を示している。図１に示すように、実施形態に係る提供システムＳは、第１の事業者端末１００と、第２の事業者端末１とを含む。第１の事業者端末１００は、提供装置に対して情報提供を依頼する第１の事業者（クライアント）が扱う端末装置である。第２の事業者端末１は、クライアントへ情報提供を行う第２の事業者が扱う端末装置であり、提供装置を含む。なお、以下では、第１の事業者端末１００をクライアント端末１００と称し、第２の事業者端末１を提供装置１と称する。
まず、図１を用いて、実施形態に係る提供装置が実行する処理について説明する。図１は、実施形態に係る提供装置が実行する処理を示す図である。なお、図１では、実施形態に係る提供装置１を含む提供システムＳの動作例を示している。図１に示すように、実施形態に係る提供システムＳは、第１の事業者端末１００と、第２の事業者端末１とを含む。第１の事業者端末１００は、提供装置に対して情報提供を依頼する第１の事業者（クライアント）が扱う端末装置である。第２の事業者端末１は、クライアントへ情報提供を行う第２の事業者が扱う端末装置であり、提供装置を含む。なお、以下では、第１の事業者端末１００をクライアント端末１００と称し、第２の事業者端末１を提供装置１と称する。
【0011】
また、第１の事業者および第２の事業者は、それぞれ独立して、利用者に対して商品または役務の事業を行う。第１の事業者端末１００は、第１の事業者が行う事業を利用した第１の利用者に関する利用者情報を収集する。また、第２の事業者端末１は、第２の事業者が行う事業を利用した第２の利用者に関する利用者情報を収集する。また、第１の事業者端末１００および第２の事業者端末１は、それぞれが収集した利用者情報について、同一の利用者の場合には、同一の利用者ＩＤにて管理する。なお、第１の利用者にのみ含まれる利用者や、第２の利用者にのみ含まれる利用者も存在する。
【0012】
実施形態に係る提供システムＳでは、提供装置１は、クライアント端末１００を介してクライアントから第１の利用者群の指定を受け付ける（ステップＳ１）。例えば、提供装置１は、第１の利用者の利用者ＩＤにより利用者群の指定を受け付ける。
【0013】
つづいて、提供装置１は、利用者ＩＤに基づいて、所定の共通性を有する第２の利用者のクラスタを生成する（ステップＳ２）。生成されるクラスタは、第１の利用者の利用者ＩＤと同一の利用者ＩＤを有する第２の利用者と、かかる第２の利用者と属性情報等が類似する第２の利用者とを含む。なお、提供装置１は、クラスタに含まれる利用者の数がｋ匿名性を満たすようにする。
【0014】
つづいて、提供装置１は、生成したクラスタに含まれる第２の利用者毎に興味に関する興味情報を生成する（ステップＳ３）。図１に示す例では、提供装置１は、第２の利用者それぞれについて、所定の対象に対する興味を示すスコア（興味スコア）を算出する。興味スコアは、例えば、第２の事業者が行う事業における第２の利用者の行動履歴や、利用者の属性情報等に基づいて算出可能である。
【0015】
また、提供装置１は、興味スコアに限らず、第２の利用者それぞれの興味に関する多次元のベクトルを推定し興味情報として生成してもよい。
【0016】
つづいて、提供装置１は、生成した利用者それぞれの興味情報に基づいて、クラスタ毎に興味情報の統計情報を生成する（ステップＳ４）。図１に示す例では、提供装置１は、第２の利用者それぞれの興味スコアの平均値（平均興味スコア）を統計情報として生成する。
【0017】
そして、提供装置１は、生成した統計情報をクライアント端末１００を介してクライアントへ提供する（ステップＳ５）。
【0018】
つまり、提供装置１は、クライアントによって指定された利用者群を含む複数の利用者の興味情報の統計情報をクライアントへ提供することで、利用者の匿名性を担保しつつ、クライアントのターゲットとなる利用者の有益な情報を提供することができる。
【0019】
次に、図２を用いて、実施形態に係る提供システムＳの構成例について説明する。図２は、実施形態に係る提供システムＳの構成例を示すブロック図である。図２に示すように、実施形態に係る提供システムＳは、提供装置１と、複数のクライアント端末１００とがネットワークＮに対して有線又は無線により接続される。ネットワークＮは、例えば、インターネット、ＷＡＮ（Wide Area Network）、ＬＡＮ（Local Area Network）等のネットワークである。
【0020】
提供装置１は、インターネット上の各種サービスを利用者に提供する事業を反復継続的に独立して行っている第２の事業者が管理する情報処理装置である。たとえば、提供装置１は、サーバ装置やクラウドシステムなどにより実現される。
【0021】
また、提供装置１は、各利用者に対して、オンラインで何らかのＷｅｂサービスを提供する情報処理装置であってもよい。例えば、提供装置１は、Ｗｅｂサービスとして、インターネット接続、検索サービス、ＳＮＳ（Social Networking Service）、電子商取引（ＥＣ：Electronic Commerce）、電子決済、オンラインゲーム、オンラインバンキング、オンライントレーディング、宿泊・チケット予約、動画・音楽配信、ニュース、地図、ルート検索、経路案内、路線情報、運行情報、天気予報等のサービスを提供してもよい。実際には、提供装置１は、上記のようなＷｅｂサービスを提供する各種サーバと連携し、Ｗｅｂサービスを仲介してもよいし、Ｗｅｂサービスの処理を担当してもよい。
【0022】
クライアント端末１００は、第１の事業者が管理する情報処理装置である。たとえば、第１の事業者は、消費者に対して所定の商品又は役務を提供する事業を反復継続的に独立して行っている。クライアント端末１００は、典型的には、デスクトップ型またはノート型のパーソナルコンピュータである。なお、クライアント端末１００は、スマートフォンやタブレット、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）などの任意の情報処理端末により実現されてもよい。
【0023】
また、クライアント端末１００は、提供装置１から提供される情報を、ウェブブラウザやアプリケーションにより表示できる。
【0024】
次に、図３を参照して、提供装置１の構成例について説明する。
【0025】
図３は、実施形態に係る提供装置１の構成例を示す図である。図３に示されるように、提供装置１は、通信部２と、制御部３と、記憶部４とを有する。制御部３は、受付部３１と、生成部３２と、推定部３３と、提供部３４とを備える。記憶部４は、利用者情報４１を記憶する。
【0026】
通信部２は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。通信部２は、有線または無線によりネットワーク網と接続される。
【0027】
制御部３は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）等のプロセッサによって、提供装置１内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（提供プログラムの一例に相当）がＲＡＭ等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部３は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、ＧＰＧＰＵ（General Purpose Graphic Processing Unit）等の集積回路により実現されてもよい。
【0028】
記憶部４は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。
【0029】
利用者情報４１は、第２の事業者の事業を利用した利用者に関する情報である。図４は、利用者情報４１の一例を示す図である。図４に示すように、利用者情報４１は、「利用者ＩＤ」、「属性情報」、「興味情報」等の項目を含む。
【0030】
「利用者ＩＤ」は、利用者を識別する識別情報である。「属性情報」は、利用者の属性に関する情報であり、サイコグラフィック属性や、デモグラフィック属性等を含む。「興味情報」は、後述する生成部３２によって生成される情報であり、利用者の興味に関する情報である。
【0031】
なお、利用者情報４１は、上記以外にも、例えば、第２の事業者の事業を利用した際の行動履歴の情報等が含まれてもよい。
【0032】
次に、提供装置１の制御部３の各機能（受付部３１、生成部３２、推定部３３および提供部３４）について説明する。
【0033】
受付部３１は、クライアント端末１００を介してクライアントから利用者群の指定を受け付ける。利用者群の指定は、例えば、クライアントである第１の事業者の事業を利用した第１の利用者の利用者ＩＤの指定により行われる。
【0034】
なお、上述したように、利用者ＩＤは、第１の事業者および第２の事業者の間で共有され、同一の利用者ＩＤが割り振られている。同一の利用者ＩＤの割振りは、例えば、第１の事業者または第２の事業者の事業への利用登録をする際に、第１の事業者または第２の事業者の事業で既に使用している利用者ＩＤを利用者から取得することで割り振り可能である。
【0035】
なお、受付部３１は、受け付けた利用者群に含まれる利用者の数ではｋ匿名性を満たす人数をクラスタを生成できない旨の通知を生成部３２から受け付けた場合、クライアントに対して利用者の追加を要求してもよい。
【0036】
生成部３２は、クライアントによって指定された利用者群に基づいて、所定の共通性を有する第２の利用者のクラスタを生成する。具体的には、まず、生成部３２は、受付部３１が受け付けた第１の利用者の利用者ＩＤと同一の利用者ＩＤを有する第２の利用者を特定する。
【0037】
そして、生成部３２は、特定した第２の利用者と類似する複数の第２の利用者をクラスタとして生成する。つまり、生成部３２が生成するクラスタは、受付部３１が受け付けた第１の利用者の利用者ＩＤと同一の利用者ＩＤを有する第２の利用者（同一利用者と称する場合がある）と、かかる第２の利用者と類似する第２の利用者（類似利用者と称する場合がある）とを含む。
【0038】
例えば、生成部３２は、ｋ匿名性を満たすようにクラスタを特定する。つまり、生成部３２は、同一利用者と類似利用者との総数がｋ人となるように類似利用者を選定する。
【0039】
これにより、クライアントが指定した利用者の特定を困難にできるため、利用者のプライバシーを保護することができる。
【0040】
また、生成部３２、例えば、属性情報が類似する（共通性の一例）第２の利用者同士を予めグルーピングしておき、クライアントによって指定された利用者群に対応するグループに含まれる利用者をクラスタとして生成する。
【0041】
具体的には、生成部３２は、例えば、カテゴリ毎のグルーピングを行うことで、メッシュ状のグループ（類似利用者のグループ）を予め生成しておき、指定された利用者群の利用者が含まれるグループ（重複したグループを含む）をクラスタとして生成する。
【0042】
なお、生成部３２は、クラスタに含まれる利用者の数が閾値未満の場合（ｋ匿名性を満たさない場合）、共通性の範囲を拡張してクラスタを生成してもよい。具体的には、生成部３２は、クラスタ生成の際に用いた属性情報の範囲を拡げて（上位概念化して）クラスタの生成を再度行う。
【0043】
あるいは、生成部３２は、共通性の範囲に応じて階層化し、各階層の共通性毎にクラスタを生成してもよい。
【0044】
また、上記した属性情報は、クライアントによって指定されてもよい。つまり、生成部３２は、クライアントによって特性の属性情報が指定された場合、上記のメッシュ状のグループのうち、特定の属性情報に対応するグループに含まれる利用者をクラスタとして生成する。
【0045】
推定部３３は、生成したクラスタに含まれる各利用者の利用者情報に基づいて、クラスタに含まれる利用者毎に興味に関する興味情報を推定する。例えば、推定部３３は、興味に関するベクトルを推定する。具体的には、推定部３３は、各対象に対する興味を各次元とする多次元ベクトルを推定する。ベクトルの推定は、例えば、利用者の属性情報や、事業を利用した際に利用履歴等に基づいて推定可能である。利用履歴は、例えば、検索行動や購買行動、購買履歴、位置履歴等である。
【0046】
推定部３３は、ベクトルに限らず、図１で示したように、所定の対象に対する興味に関するスコア（興味スコア）を興味情報とする統計情報を生成してもよい。所定の対象は、例えば、クライアントが事業で扱う商品や役務、クライアントによって指定された商品や役務等である。なお、所定の対象は、特定の商品や役務に限らず、分野やカテゴリ等の属性情報であってもよい。
【0047】
提供部３４は、推定した興味情報に基づいて、クラスタにおける興味情報の統計情報をクライアント端末１００を介してクライアントへ提供する。具体的には、提供部３４は、生成した各ベクトルや各興味スコアを平均した平均ベクトルや平均興味スコアを統計情報として生成する。また、提供部３４は、生成した各ベクトルや各興味スコアを同一利用者との類似度で重み付けした加重平均のベクトルや興味スコアを統計情報として生成してもよい。
【0048】
あるいは、提供部３４は、ベクトルの各次元をヒストグラム化し、各ヒストグラムの中央値や最頻値を各次元の値とするベクトルを統計情報として生成してもよい。
【0049】
なお、統計情報は、上記した値に限らず、最小値や最大値等のように、興味情報を集計または統計処理した情報であれば任意のものを用いることができる。
【0050】
【0051】
図５に示すように、制御部３は、クライアント端末１００を介してクライアントから利用者群の指定を受け付ける（ステップＳ１０１）。
【0052】
つづいて、制御部３は、指定された利用者群に基づいて、所定の共通性を有する第２の利用者のクラスタを生成する（ステップＳ１０２）。
【0053】
つづいて、制御部３は、生成したクラスタに含まれる各利用者の興味情報を推定する（ステップＳ１０３）。
【0054】
つづいて、制御部３は、クラスタにおける興味情報の統計情報を生成する（ステップＳ１０４）。
【0055】
つづいて、制御部３は、クライアントへ統計情報を提供し（ステップＳ１０５）、処理を終了する。
【0056】
〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の一部を手動的に行うこともできる。あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の一部を手動的に行うこともできる。あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
【0057】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
【0058】
例えば、図３に示した記憶部４の一部又は全部は、各装置によって保持されるのではなく、ストレージサーバ等に保持されてもよい。この場合、各装置は、ストレージサーバにアクセスすることで、各種情報を取得する。
【0059】
〔ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る提供装置１は、例えば図６に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図６は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。
また、上述してきた実施形態に係る提供装置１は、例えば図６に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図６は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。
【0060】
演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一時的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、フラッシュメモリ等により実現される。
【0061】
出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。
【0062】
なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。
【0063】
ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。
【0064】
演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。
【0065】
例えば、コンピュータ１０００が提供装置１として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部３の機能を実現する。
【0066】
〔効果〕
上述してきたように、実施形態に係る提供装置１は、生成部３２と、推定部３３と、提供部３４とを備える。生成部３２は、クライアントによって指定された利用者群に基づいて、所定の共通性を有する利用者のクラスタを生成する。推定部３３は、生成したクラスタに含まれる各利用者の利用者情報に基づいて、クラスタに含まれる利用者毎に興味に関する興味情報を推定する。提供部３４は、推定した興味情報に基づいて、クラスタにおける興味情報の統計情報を提供する。このような構成により、利用者の匿名性を担保しつつ、ターゲットとなる利用者に関する有益な情報を提供することができる。
上述してきたように、実施形態に係る提供装置１は、生成部３２と、推定部３３と、提供部３４とを備える。生成部３２は、クライアントによって指定された利用者群に基づいて、所定の共通性を有する利用者のクラスタを生成する。推定部３３は、生成したクラスタに含まれる各利用者の利用者情報に基づいて、クラスタに含まれる利用者毎に興味に関する興味情報を推定する。提供部３４は、推定した興味情報に基づいて、クラスタにおける興味情報の統計情報を提供する。このような構成により、利用者の匿名性を担保しつつ、ターゲットとなる利用者に関する有益な情報を提供することができる。
【0067】
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
【0068】
〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
【0069】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
【0070】
また、上述してきた実施形態に記載した各処理は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
【0071】
また、上記してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、制御部３は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【0072】
１ 提供装置
２ 通信部
３ 制御部
４ 記憶部
３１ 受付部
３２ 生成部
３３ 推定部
３４ 提供部
４１ 利用者情報
１００ クライアント端末
Ｎ ネットワーク
Ｓ 提供システム
２ 通信部
３ 制御部
４ 記憶部
３１ 受付部
３２ 生成部
３３ 推定部
３４ 提供部
４１ 利用者情報
１００ クライアント端末
Ｎ ネットワーク
Ｓ 提供システム
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】