(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2023111082
(43)【公開日】2023-08-10
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法、および、プログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 30/02 20230101AFI20230803BHJP
【ＦＩ】
G06Q30/02
【審査請求】未請求
【請求項の数】10
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022012729
(22)【出願日】2022-01-31
(71)【出願人】
【識別番号】000130581
【氏名又は名称】サトーホールディングス株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110000165
【氏名又は名称】弁理士法人グローバル・アイピー東京
(72)【発明者】
【氏名】立浪 秀喜
【テーマコード（参考）】
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L049BB01
(57)【要約】
【課題】エリア内における個々の利用者の行動分析をより適切に行う。
【解決手段】本発明の一態様は、エリア内で利用者が利用する通信デバイスの位置及び時刻を含む動線情報を取得する動線取得部と、動線取得部により取得された動線情報に基づいて、エリア内の通信デバイスの滞在時間を示す滞在時間情報を取得する第１取得部と、動線情報に基づいて、エリア内の通信デバイスの移動距離を示す移動距離情報を取得する第２取得部と、動線情報に基づいて、エリア内を分割した複数の分割領域のうち通信デバイスが滞在した分割領域を示す滞在領域情報を取得する第３取得部と、第１取得部により取得された滞在時間情報、第２取得部により取得された移動距離情報、及び第３取得部により取得された滞在領域情報に基づいて、動線取得部により取得された２以上の動線情報が同一の利用者の動線情報であるか否か解析する動線解析部と、を備えた情報処理装置である。
【選択図】図７
【解決手段】本発明の一態様は、エリア内で利用者が利用する通信デバイスの位置及び時刻を含む動線情報を取得する動線取得部と、動線取得部により取得された動線情報に基づいて、エリア内の通信デバイスの滞在時間を示す滞在時間情報を取得する第１取得部と、動線情報に基づいて、エリア内の通信デバイスの移動距離を示す移動距離情報を取得する第２取得部と、動線情報に基づいて、エリア内を分割した複数の分割領域のうち通信デバイスが滞在した分割領域を示す滞在領域情報を取得する第３取得部と、第１取得部により取得された滞在時間情報、第２取得部により取得された移動距離情報、及び第３取得部により取得された滞在領域情報に基づいて、動線取得部により取得された２以上の動線情報が同一の利用者の動線情報であるか否か解析する動線解析部と、を備えた情報処理装置である。
【選択図】図７
【特許請求の範囲】
【請求項1】
エリア内で利用者が利用する通信デバイスの位置及び時刻を含む動線情報を取得する動線取得部と、
前記動線情報に基づいて、前記エリア内の前記通信デバイスの滞在時間を示す滞在時間情報を取得する第１取得部と、
前記動線情報に基づいて、前記エリア内の前記通信デバイスの移動距離を示す移動距離情報を取得する第２取得部と、
前記動線情報に基づいて、前記エリア内を分割した複数の分割領域のうち前記通信デバイスが滞在した分割領域を示す滞在領域情報を取得する第３取得部と、
前記第１取得部により取得された滞在時間情報、前記第２取得部により取得された移動距離情報、及び前記第３取得部により取得された滞在領域情報に基づいて、前記動線取得部により取得された２以上の動線情報が同一の利用者の動線情報であるか否か解析する動線解析部と、
を備えた情報処理装置。
前記動線情報に基づいて、前記エリア内の前記通信デバイスの滞在時間を示す滞在時間情報を取得する第１取得部と、
前記動線情報に基づいて、前記エリア内の前記通信デバイスの移動距離を示す移動距離情報を取得する第２取得部と、
前記動線情報に基づいて、前記エリア内を分割した複数の分割領域のうち前記通信デバイスが滞在した分割領域を示す滞在領域情報を取得する第３取得部と、
前記第１取得部により取得された滞在時間情報、前記第２取得部により取得された移動距離情報、及び前記第３取得部により取得された滞在領域情報に基づいて、前記動線取得部により取得された２以上の動線情報が同一の利用者の動線情報であるか否か解析する動線解析部と、
を備えた情報処理装置。
【請求項2】
前記動線解析部は、前記２以上の動線情報の前記滞在時間情報、前記移動距離情報、又は前記滞在領域情報の合致度合いがそれぞれの閾値以上である場合に、前記２以上の動線情報が同一の利用者の動線情報であると解析する、
請求項１に記載された情報処理装置。
請求項１に記載された情報処理装置。
【請求項3】
前記動線解析部は、
前記２以上の動線情報のうち基準となる動線情報である基準動線情報、及び、前記基準動線情報以外の動線情報の２つの動線情報の前記滞在時間情報の合致度合いを、前記２つの動線情報のそれぞれに対応する２つの滞在時間が近いほど大きくなるように設定し、
前記２つの動線情報の前記移動距離情報の合致度合いを、前記２つの動線情報のそれぞれに対応する２つの移動距離の長さが近いほど大きくなるように設定し、
前記２つの動線情報の前記滞在領域情報の前記合致度合いを、前記２つの動線情報のそれぞれが共通に示す滞在領域の数が近いほど大きくなるように設定する、
請求項２に記載された情報処理装置。
前記２以上の動線情報のうち基準となる動線情報である基準動線情報、及び、前記基準動線情報以外の動線情報の２つの動線情報の前記滞在時間情報の合致度合いを、前記２つの動線情報のそれぞれに対応する２つの滞在時間が近いほど大きくなるように設定し、
前記２つの動線情報の前記移動距離情報の合致度合いを、前記２つの動線情報のそれぞれに対応する２つの移動距離の長さが近いほど大きくなるように設定し、
前記２つの動線情報の前記滞在領域情報の前記合致度合いを、前記２つの動線情報のそれぞれが共通に示す滞在領域の数が近いほど大きくなるように設定する、
請求項２に記載された情報処理装置。
【請求項4】
前記動線解析部は、前記２以上の動線情報の前記滞在時間情報、前記移動距離情報、及び、前記滞在領域情報の合致度合いに基づくスコアを、前記滞在領域情報の合致度合いに対する重み付けが相対的に大きくなるように算出し、算出したスコアに基づいて前記２以上の動線情報が同一の利用者の動線情報であるか否か解析する、
請求項１から３のいずれか一項に記載された情報処理装置。
請求項１から３のいずれか一項に記載された情報処理装置。
【請求項5】
前記２以上の動線情報が同一の利用者の動線情報であると解析された場合に、前記２以上の動線情報に基づいて特定される滞在領域を、前記同一の利用者に対応付ける対応付け部を備えた、
請求項１から４のいずれか一項に記載された情報処理装置。
請求項１から４のいずれか一項に記載された情報処理装置。
【請求項6】
前記２以上の動線情報が同一の利用者の動線情報であると解析され、かつ前記２以上の動線の動線情報のうち第１の動線情報において通信デバイスの位置情報が含まれていない期間が存在する場合、前記第１の動線情報の前記期間に対応する通信デバイスの位置情報を、前記２以上の動線の動線情報のうち前記第１の動線情報以外の動線情報の前記期間に対応する通信デバイスの位置情報により補間する補間部を備えた、
請求項１から５のいずれか一項に記載された情報処理装置。
請求項１から５のいずれか一項に記載された情報処理装置。
【請求項7】
前記２以上の動線情報が同一の利用者の動線情報であると解析された場合に前記２以上の動線情報を１利用者に基づく動線情報であるとしてカウントすることにより、前記動線取得部によって取得された複数の動線情報から前記エリアに滞在した利用者数を特定する利用者数特定部を備えた、
請求項１から６のいずれか一項に記載された情報処理装置。
請求項１から６のいずれか一項に記載された情報処理装置。
【請求項8】
前記エリアは、商品を販売する店舗を含み、
前記通信デバイスは、買い物かご及びカートの少なくともいずれかに設けられる、
請求項１から７のいずれか一項に記載された情報処理装置。
前記通信デバイスは、買い物かご及びカートの少なくともいずれかに設けられる、
請求項１から７のいずれか一項に記載された情報処理装置。
【請求項9】
エリア内で利用者が利用する通信デバイスの位置及び時刻を含む動線情報を取得する動線取得ステップと、
前記動線情報に基づいて、前記エリア内の前記通信デバイスの滞在時間を示す滞在時間情報を取得する第１取得ステップと、
前記動線情報に基づいて、前記エリア内の前記通信デバイスの移動距離を示す移動距離情報を取得する第２取得ステップと、
前記動線情報に基づいて、前記エリア内を分割した複数の分割領域のうち前記通信デバイスが滞在した分割領域を示す滞在領域情報を取得する第３取得ステップと、
前記第１取得部により取得された滞在時間情報、前記第２取得部により取得された移動距離情報、及び前記第３取得部により取得された滞在領域情報に基づいて、前記動線取得部により取得された２以上の動線情報が同一の利用者の動線情報であるか否か解析する動線解析ステップと、
を含む情報処理方法。
前記動線情報に基づいて、前記エリア内の前記通信デバイスの滞在時間を示す滞在時間情報を取得する第１取得ステップと、
前記動線情報に基づいて、前記エリア内の前記通信デバイスの移動距離を示す移動距離情報を取得する第２取得ステップと、
前記動線情報に基づいて、前記エリア内を分割した複数の分割領域のうち前記通信デバイスが滞在した分割領域を示す滞在領域情報を取得する第３取得ステップと、
前記第１取得部により取得された滞在時間情報、前記第２取得部により取得された移動距離情報、及び前記第３取得部により取得された滞在領域情報に基づいて、前記動線取得部により取得された２以上の動線情報が同一の利用者の動線情報であるか否か解析する動線解析ステップと、
を含む情報処理方法。
【請求項10】
コンピュータを、
エリア内で利用者が利用する通信デバイスの位置及び時刻を含む動線情報を取得する動線取得部、
前記動線情報に基づいて、前記エリア内の前記通信デバイスの滞在時間を示す滞在時間情報を取得する第１取得部、
前記動線情報に基づいて、前記エリア内の前記通信デバイスの移動距離を示す移動距離情報を取得する第２取得部、
前記動線情報に基づいて、前記エリア内を分割した複数の分割領域のうち前記通信デバイスが滞在した分割領域を示す滞在領域情報を取得する第３取得部、及び、
前記第１取得部により取得された滞在時間情報、前記第２取得部により取得された移動距離情報、及び前記第３取得部により取得された滞在領域情報に基づいて、前記動線取得部により取得された２以上の動線情報が同一の利用者の動線情報であるか否か解析する動線解析部、
として機能させるためのプログラム。
エリア内で利用者が利用する通信デバイスの位置及び時刻を含む動線情報を取得する動線取得部、
前記動線情報に基づいて、前記エリア内の前記通信デバイスの滞在時間を示す滞在時間情報を取得する第１取得部、
前記動線情報に基づいて、前記エリア内の前記通信デバイスの移動距離を示す移動距離情報を取得する第２取得部、
前記動線情報に基づいて、前記エリア内を分割した複数の分割領域のうち前記通信デバイスが滞在した分割領域を示す滞在領域情報を取得する第３取得部、及び、
前記第１取得部により取得された滞在時間情報、前記第２取得部により取得された移動距離情報、及び前記第３取得部により取得された滞在領域情報に基づいて、前記動線取得部により取得された２以上の動線情報が同一の利用者の動線情報であるか否か解析する動線解析部、
として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法、および、プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来から、スーパーマーケット、ショッピングモール等の店舗において、利用者の消費動向を把握し、さらに販売を増加させるため、消費者がどのように施設内を移動しているかについての情報を分析することが求められている。例えば、特許文献１には、ショッピングエリア内においてユーザが携行可能であって、商品が収容される可搬コンテナに配設される信号発信器から発信される信号を受信することで、ショッピングフロアにおける顧客ユーザの行動ログ（移動履歴）を集積するようにした、位置情報収集装置が提案されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０１７－３３４４２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかし、例えば商品運搬用具としてかごとカートに通信デバイスが取り付けられており、利用者がかごとカートを同時に運搬する場合には、１人の利用者に対して２以上の動線データが得られることになる。その場合、当該２以上の動線データが１人の利用者の行動に起因するデータであることを特定できないとしたならば、多数の通信デバイスの動線データを集計した後に店舗を利用した利用者数を特定できず、また、個々の利用者の店舗内における行動分析ができないという課題がある。
そこで、本発明は、エリア内における個々の利用者の行動分析をより適切に行うことを目的とする。
そこで、本発明は、エリア内における個々の利用者の行動分析をより適切に行うことを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0005】
本発明のある態様は、エリア内で利用者が利用する通信デバイスの位置及び時刻を含む動線情報を取得する動線取得部と、前記動線取得部により取得された動線情報に基づいて、前記エリア内の前記通信デバイスの滞在時間を示す滞在時間情報を取得する第１取得部と、前記動線情報に基づいて、前記エリア内の前記通信デバイスの移動距離を示す移動距離情報を取得する第２取得部と、前記動線情報に基づいて、前記エリア内を分割した複数の分割領域のうち前記通信デバイスが滞在した分割領域を示す滞在領域情報を取得する第３取得部と、前記第１取得部により取得された滞在時間情報、前記第２取得部により取得された移動距離情報、及び前記第３取得部により取得された滞在領域情報に基づいて、前記動線取得部により取得された２以上の動線情報が同一の利用者の動線情報であるか否か解析する動線解析部と、を備えた情報処理装置である。
【発明の効果】
【0006】
本発明のある態様によれば、エリア内における個々の利用者の行動分析をより適切に行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【0007】
【図1】実施形態の利用者行動分析システムを概略的に示す図である。
【図2】動線データセットのデータ構成例を示す図である。
【図3】実施形態の利用者行動分析システムが適用される例示的な店舗において１つの無線タグの動線を例示する図である。
【図4】一人の利用者が店舗において運搬するかごとカートを示す図である。
【図5】店舗内における例示的な５本の動線を示す図である。
【図6】グループデータのデータ構成例を示す図である。
【図7】実施形態の利用者行動分析システムの各装置の内部構成を示すブロック図である。
【図8】実施形態の利用者行動分析システムの動作を示すフローチャートである。
【図10】グループＩＤと滞在ゾーンを対応付けたデータを例示する図である。
【図11】一利用者に対して割り当てられたゾーンを示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0008】
以下、本発明の情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムの一実施形態について説明する。以下では、情報処理装置を含むシステムの一例として、買い物カートや買い物かご等の商品運搬用具に取り付けられた通信デバイスの動線情報から利用者の動線情報を特定する利用者行動分析システムについて説明する。
【0009】
例えば、スーパーマーケット等、複数の売り場が混在する店舗では、多数の来店者が店舗内を移動して売り場から商品をピックアップし、レジ（キャッシュレジスタ）で会計する。このとき、商品をピックアップし、レジまで運搬するために、買い物カートが使用される。そのため、店舗を利用する利用者の行動を分析するために、例えば買い物カートに通信デバイスを取り付けて買い物カートの動線（言い換えると、通信デバイスが移動した軌跡）を取得することが考えられる。
【0010】
ところで、店内の利用者は、買い物カートのみを使用する場合もあり、買い物かごのみを使用する場合もあり、また、買い物カートと買い物かごの両方を使用することもある。そのため、店舗の利用者の行動分析をより正確に行うためには、買い物カートのみならず、買い物かごにも通信デバイスを取り付ける必要がある。しかしながら、買い物カートと買い物かごの両方を使用する場合、同一の利用者に対して複数の通信デバイスの動線が得られることになる。
【0011】
そこで、以下で説明する一実施形態の利用者行動分析システムは、複数の通信デバイスの動線から個々の利用者の動線に対応する１以上の動線を特定する。それによって、多数の通信デバイスの動線が得られた後に利用者の行動分析を行う場合に、多数の通信デバイスの動線から店舗を利用した利用者の人数を特定できるとともに、エリア内における個々の利用者の行動分析をより適切に行うことが可能となる。
【0012】
以下では、買い物カート及び買い物かごに取り付けられる通信デバイスが無線タグである場合について説明するが、通信デバイスの種類についてはその限りではなく、スマートフォン、ウェアラブル端末、タブレット端末等の他の通信デバイスであってもよい。
【0013】
【0014】
図１は、実施形態の利用者行動分析システム１を概略的に示す図である。図１に示すように、本実施形態の利用者行動分析システム１は、例えば店舗内で各利用者が使用するカートＣＴやかご等に取り付けられた無線タグ２、受信機３、店舗端末４、及び、サーバ５（情報処理装置の一例）を備える。図１では、カートＣＴに無線タグ２が取り付けられる場合を例示している。
【0015】
無線タグ２は、通信デバイスの一例であり、例えば比較的小型の無線通信装置である。無線タグ２は、所定周期で電波（ビーコン信号）を放射する。ビーコン信号は、周囲の電波環境にもよるが、所定の範囲で受信可能となるように放射される。ビーコン信号には、例えば、無線タグ２を識別する識別情報（タグＩＤ等）の情報が含まれる。
受信機３とサーバ５は、ネットワークＮＷで接続され、来店者の店舗内での位置を特定する位置特定システムを構成する。ネットワークＮＷは、例えば、セルラー網や、Ｗｉ－Ｆｉ網、インターネット、ＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）、公衆回路、専用回路、無線基地局等である。
受信機３とサーバ５は、ネットワークＮＷで接続され、来店者の店舗内での位置を特定する位置特定システムを構成する。ネットワークＮＷは、例えば、セルラー網や、Ｗｉ－Ｆｉ網、インターネット、ＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）、公衆回路、専用回路、無線基地局等である。
【0016】
一実施形態では、無線タグ２の測位は、店舗の天井に受信機３を設置し、無線タグ２から放射される電波（ビーコン信号）を受信機３が受信し、受信したビーコン信号の入射角を算出するＡＯＡ（Angle of Arrival）方式を利用する。受信機３では、無線タグ２から受信するビーコン信号の入射角（到来方向）を測定し、測定した入射角の情報をサーバ５に送る。サーバ５では、送信元の受信機３の店舗内での位置（ＸＹＺ座標の位置）と、当該位置を基準とした入射角とから、無線タグ２の位置（ＸＹ座標）を特定する。無線タグ２と受信機３との通信プロトコルは問わないが、例えば、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）、Bluetooth（登録商標） Low Energy（以下、ＢＬＥ）等が挙げられる。
【0017】
１つの受信機３（ロケータ）によっても無線タグ２の位置を推定可能であるが、ビーコン信号の受信信号強度（ＲＳＳＩ）の大きさや店舗面積、店舗の電波環境に応じて、より多くの受信機３を設けることが好ましい。例えば、店舗の天井には、等間隔で受信機３を配置し、売り場が密集している場所等の特に測位精度が要求される場所には、より短い間隔で受信機３を配置することが好ましい。なお、無線タグ２の測位方法はＡＯＡ方式に限定するものではなく、ＴＯＡ（Time of Arrival）方式等の他の方法を利用してもよい。無線タグ２の測位間隔は、任意に設定してよいが、利用者の行動を正確に把握するために必要な時間（例えば、１００ｍｓ～２秒）に設定される。なお、無線タグ２と受信機３との通信不良、あるいは、無線タグ２のスリープ動作等により、受信機３が少なくとも一時的に無線タグ２からのビーコン信号を受信できない（ビーコン信号をロストする）場合もある。
【0018】
店舗端末４は、例えば、店舗の事務所等に配置され、例えば、パーソナルコンピュータ、タブレット端末等の表示パネルを備えた端末である。店舗端末４は、ネットワークＮＷを介してサーバ５と通信可能である。店舗端末４は、例えば、サーバ５から動線データを取得して店舗フロアと対応付けて動線を表示したり、サーバ５から動線解析プログラムの実行結果を取得して表示したりする端末であるが、利用者行動分析システム１に必ずしも必須の構成ではない。
【0019】
サーバ５は、無線タグ２の位置を算出（取得）し、無線タグ２の動線データセットを記録する。図２は、動線データセットのデータ構成例を示す図である。図２に示すように、動線データセットは、無線タグ２の識別情報であるタグＩＤごとに、無線タグ２の位置（ＸＹ座標の位置）のデータ（位置情報の一例）と、時刻（タイムスタンプｔｓ）のデータ（時刻情報）とが対応付けられている。以下の説明では、１つのタグＩＤに対して、無線タグ２の位置情報と時刻情報とが対応付けられたデータを「動線データ」（動線情報の一例）という。つまり、動線データセットは、複数のタグＩＤの各々に対応する複数の動線データを含む。
【0020】
図２に示す動線データセットにおいて各タグＩＤに対応する動線データは、１つの動線に対応する。図３は、実施形態の利用者行動分析システムが適用される例示的な店舗において１つの無線タグの動線を例示する図である。図３では、商品棚ＳＨやレジゾーンＲＺが設けられた店舗フロア（エリアの一例）の平面図において、１つのタグＩＤに対応する動線ＦＬを例示している。
【0021】
図４は、一人の利用者が店舗において運搬するかごとカートを示す図である。図４に示すカートＣＴには、かごＢＫが載せられている。ここで、店内の利用者は、カートＣＴのみを使用する場合もあり、かごＢＫのみを使用する場合もあるため、店舗の利用者の行動分析をより適切に行うために、カートＣＴと、かごＢＫの両方に無線タグ２が取り付けられる。無線タグ２は、例えば、かごＢＫやカートＣＴの側部や底部等、かごＢＫや商品を入れたり取り出したりする際に無線タグ２が外れることがない位置に取り付けられる。好ましくは、無線タグ２は、無線タグ同士の電波が干渉することがない位置に取り付けられる。
図４では、カートＣＴの脚部に無線タグ２－１が設置され、かごＢＫの側部に無線タグ２－２が設置されている例が示されるが、無線タグの設置位置は図４に示した例に限定されない。
図４に示すように、かごＢＫが載せられたカートＣＴを利用者が運搬する場合、当該利用者に対して、２つの動線データが取得される。店舗の利用者が所持する利用者端末（スマートフォンやウェアラブル端末等）が無線タグとして機能する場合には、利用者端末からも動線データが取得され得る。
そこで、サーバ５は、動線解析プログラムを実行することで、複数の動線データから、個々の利用者の動線データに対応する１以上の動線データを特定する。サーバ５は、例えば所定時間（例えば１日）内に取得された複数の動線データ（複数のタグＩＤの各々に対応付けられた複数の動線データ）に基づいて、同一の利用者に対応する１以上の動線データを特定する。
図４では、カートＣＴの脚部に無線タグ２－１が設置され、かごＢＫの側部に無線タグ２－２が設置されている例が示されるが、無線タグの設置位置は図４に示した例に限定されない。
図４に示すように、かごＢＫが載せられたカートＣＴを利用者が運搬する場合、当該利用者に対して、２つの動線データが取得される。店舗の利用者が所持する利用者端末（スマートフォンやウェアラブル端末等）が無線タグとして機能する場合には、利用者端末からも動線データが取得され得る。
そこで、サーバ５は、動線解析プログラムを実行することで、複数の動線データから、個々の利用者の動線データに対応する１以上の動線データを特定する。サーバ５は、例えば所定時間（例えば１日）内に取得された複数の動線データ（複数のタグＩＤの各々に対応付けられた複数の動線データ）に基づいて、同一の利用者に対応する１以上の動線データを特定する。
【0022】
図５は、店舗内における例示的な５本の動線を示す図である。例えば、図５には、例示的な店舗フロア（エリアの一例）内において所定時間内に取得された５個の動線データに対応する５本の動線ＦＬ１～ＦＬ５を示している。この例では、サーバ５は、動線解析プログラムを実行することで５本の動線ＦＬ１～ＦＬ５のうち同一の利用者に対応する１以上の動線を特定する。サーバ５は、同一の利用者に対応する１以上の動線を特定するために、店舗フロアを複数のゾーン（分割領域の一例）に分割して各動線データに対する処理を行う。図５に示す例では、ゾーンＺ１１～Ｚ４４からなる４×４の１６ゾーンに店舗フロアを分割した例が示される。なお、図５は個々のゾーンを矩形又は正方形で示した例であるが、その限りではなく、例えば正六角形等の多角形等とすることもできる。なお、サーバ５は、店舗フロアの平面上の二次元情報と、店舗フロアの各ゾーンの境界位置に関する二次元情報と、を含む店舗マップを有する。
【0023】
図６は、グループデータのデータ構成例を示す図である。サーバ５は、例えば所定時間内に取得された複数の無線タグから得られる複数の動線データから、同一の利用者に対応する１以上の動線データを特定した結果として、グループデータを生成する。
グループデータは、動線データセット（図２）に含まれる各動線データに対応するタグＩＤをグルーピングした結果を示しており、同一の利用者に対応する１以上のタグＩＤに対して、固有のグループＩＤが割り当てられている。図６の例では、２つのタグＩＤ（ｘｘｘ０１，ｘｘｘ６５）に対して１つのグループＩＤが割り当てられている。１つのグループＩＤは、一人の利用者の店舗内の行動に起因した動線データであることを意味している。このグループデータから、同一の利用者に対応する１以上のタグＩＤを認識することができる。
グループデータは、動線データセット（図２）に含まれる各動線データに対応するタグＩＤをグルーピングした結果を示しており、同一の利用者に対応する１以上のタグＩＤに対して、固有のグループＩＤが割り当てられている。図６の例では、２つのタグＩＤ（ｘｘｘ０１，ｘｘｘ６５）に対して１つのグループＩＤが割り当てられている。１つのグループＩＤは、一人の利用者の店舗内の行動に起因した動線データであることを意味している。このグループデータから、同一の利用者に対応する１以上のタグＩＤを認識することができる。
【0024】
次に、利用者行動分析システム１の内部構成について、図７のブロック図を参照して説明する。図７は、実施形態の利用者行動分析システムの各装置の内部構成を示すブロック図である。図７に示すように、無線タグ２は、例えば、制御部２１と通信部２２を備える。制御部２１は、マイクロコントローラを主体として構成され、無線タグ２の全体を制御する。例えば、制御部２１は、受信信号および送信信号に対する処理（ベースバンド信号の処理）を行う。通信部２２は、受信機３と通信を行うためのインタフェースであり、例えば、受信機３への送信信号（例えばビーコン信号）の変調を行い、例えばＢＬＥに従ってブロードキャスト送信する。ビーコン信号には、無線タグ２のタグＩＤが含まれる。
【0025】
図７に示すように、受信機３は、電波受信部３１、入射角測定部３２、および、通信部３３を備える。電波受信部３１は、無線タグ２から送信されるビーコン信号（電波）を受信するアンテナを含む。入射角測定部３２は、電波受信部３１で受信した無線タグ２からの電波の入射角を測定する。通信部３３は、無線タグ２およびサーバ５と通信を行うためのインタフェースである。例えば、通信部３３は、無線タグ２からの受信信号を復調する。また、通信部３３は、入射角測定部３２によって測定された入射角の情報を、受信したビーコン信号に含まれるタグＩＤと対応付けて、ネットワークＮＷを介してサーバ５に送信する。
【0026】
図７に示すように、店舗端末４は、制御部４１、表示部４２、および、通信部４３を備える。制御部４１は、マイクロコントローラを主体として構成され、店舗端末４の全体を制御する。制御部４１は、例えば、通信部４３を介して表示のために、サーバ５から動線データを取得して図３に示すように動線を表示部４２に表示し、及び／又は、サーバ５から動線解析プログラムの実行結果を取得して表示部４２に表示する。表示部４２は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）パネル等の表示パネルと、サーバ５から取得する表示データに基づいて表示パネルを駆動する駆動回路とを含む。例えば、制御部４１は、所定のプログラムを実行することで、サーバ５から取得したタグＩＤごとの動線データセット、および、図６に示すグループデータ等に基づいて、無線タグ２の動線や利用者ごとの動線等を表示部４２に表示する。通信部４３は、ネットワークＮＷを介してサーバ５との通信を行うための通信インタフェースとして機能する。
【0027】
図７に示すように、サーバ５は、制御部５１、ストレージ５２、および、通信部５３を備える。制御部５１は、マイクロコントローラを主体として構成され、サーバ５の全体を制御する。例えば、制御部５１のマイクロコントローラが動線解析プログラムを実行することで、制御部５１は、動線取得部５１１、第１データ取得部５１２、第２データ取得部５１３、第３データ取得部５１４、及び、動線解析部５１５として機能する。
【0028】
動線取得部５１１は、店舗フロア内で利用者が利用する無線タグ２の位置及び時刻を含む動線データを取得する。動線取得部５１１は、例えば受信機３から受信するタグＩＤごとの入射角の情報等に基づいて、タグＩＤごとに動線データを取得する。
第１データ取得部５１２は、動線取得部５１１により取得された無線タグ２の動線データに基づいて、店舗フロア内の無線タグ２の滞在時間を示す滞在時間情報を取得する。第２データ取得部５１３は、動線取得部５１１により取得された無線タグ２の動線データに基づいて、店舗フロア内の無線タグ２の移動距離を示す移動距離情報を取得する。第３データ取得部５１４は、動線取得部５１１により取得された無線タグ２の動線データに基づいて、店舗フロア内を分割した複数のゾーンのうち無線タグ２が滞在したゾーンを示す滞在ゾーン情報（滞在領域情報の一例）を取得する。動線解析部５１５は、第１データ取得部５１２により取得された滞在時間情報、第２データ取得部５１３により取得された移動距離情報、及び、第３データ取得部５１４により取得された滞在ゾーン情報に基づいて、動線取得部５１１により取得された２以上の動線データが同一の利用者の動線データであるか否か解析する。
第１データ取得部５１２は、動線取得部５１１により取得された無線タグ２の動線データに基づいて、店舗フロア内の無線タグ２の滞在時間を示す滞在時間情報を取得する。第２データ取得部５１３は、動線取得部５１１により取得された無線タグ２の動線データに基づいて、店舗フロア内の無線タグ２の移動距離を示す移動距離情報を取得する。第３データ取得部５１４は、動線取得部５１１により取得された無線タグ２の動線データに基づいて、店舗フロア内を分割した複数のゾーンのうち無線タグ２が滞在したゾーンを示す滞在ゾーン情報（滞在領域情報の一例）を取得する。動線解析部５１５は、第１データ取得部５１２により取得された滞在時間情報、第２データ取得部５１３により取得された移動距離情報、及び、第３データ取得部５１４により取得された滞在ゾーン情報に基づいて、動線取得部５１１により取得された２以上の動線データが同一の利用者の動線データであるか否か解析する。
【0029】
一実施形態では、動線解析部５１５は、上記２以上の動線情報の滞在時間情報、移動距離情報、又は滞在領域情報の合致度合いがそれぞれの閾値以上である場合に、上記２以上の動線情報が同一の利用者の動線情報であると解析する。各情報の合致度合いを閾値と比較する簡易な処理であるため、分割領域を細かく設定した場合であっても演算負荷を軽減できる。
【0030】
一実施形態では、動線解析部５１５は、以下の（ｉ）～（ｉｉｉ）に示すように設定する。
（ｉ）上記２以上の動線情報のうち基準となる動線情報である基準動線情報、及び、基準動線情報以外の動線情報の２つの動線情報の滞在時間情報の合致度合いを、当該２つの動線情報のそれぞれに対応する２つの滞在時間が近いほど大きくなるように設定する。
（ｉｉ）（ｉ）における２つの動線情報の移動距離情報の合致度合いを、当該２つの動線情報のそれぞれに対応する２つの移動距離の長さが近いほど大きくなるように設定する。
（ｉｉｉ）（ｉ）における２つの動線情報の滞在領域情報の合致度合いを、当該２つの動線情報のそれぞれが共通に示す滞在領域の数が近いほど大きくなるように設定する。
これにより、各情報の合致度合いを設定するときの演算負荷を軽減できる。
（ｉ）上記２以上の動線情報のうち基準となる動線情報である基準動線情報、及び、基準動線情報以外の動線情報の２つの動線情報の滞在時間情報の合致度合いを、当該２つの動線情報のそれぞれに対応する２つの滞在時間が近いほど大きくなるように設定する。
（ｉｉ）（ｉ）における２つの動線情報の移動距離情報の合致度合いを、当該２つの動線情報のそれぞれに対応する２つの移動距離の長さが近いほど大きくなるように設定する。
（ｉｉｉ）（ｉ）における２つの動線情報の滞在領域情報の合致度合いを、当該２つの動線情報のそれぞれが共通に示す滞在領域の数が近いほど大きくなるように設定する。
これにより、各情報の合致度合いを設定するときの演算負荷を軽減できる。
【0031】
一実施形態では、動線解析部５１５は、上記２以上の動線情報の滞在時間情報、移動距離情報、及び、滞在領域情報の合致度合いに基づくスコアを、滞在領域情報の合致度合いに対する重み付けが相対的に大きくなるように算出し、算出したスコアに基づいて上記２以上の動線情報が同一の利用者の動線情報であるか否か解析する。
このように、各スコアに対する重み付けを設定することで、個々の店舗の規模や業態に応じた最適な解析を行うことができる。
このように、各スコアに対する重み付けを設定することで、個々の店舗の規模や業態に応じた最適な解析を行うことができる。
【0032】
一実施形態では、制御部５１は、対応付け部として機能してもよい。対応付け部は、上記２以上の動線情報が同一の利用者の動線情報であると解析された場合に、上記２以上の動線情報に基づいて特定される滞在領域を、同一の利用者に対応付ける。
制御部５１が対応付け部として機能することで、同一の利用者の滞在領域を精度良く網羅することができるとともに、同一の利用者に対して特定された滞在領域をより有効に利用することができる。
制御部５１が対応付け部として機能することで、同一の利用者の滞在領域を精度良く網羅することができるとともに、同一の利用者に対して特定された滞在領域をより有効に利用することができる。
【0033】
一実施形態では、制御部５１は、上記２以上の動線情報が同一の利用者の動線情報であると解析され、かつ２以上の動線の動線情報のうち第１の動線情報において通信デバイスの位置情報が含まれていない期間が存在する場合、第１の動線情報の当該期間に対応する通信デバイスの位置情報を、２以上の動線の動線情報のうち第１の動線情報以外の動線情報の当該期間に対応する通信デバイスの位置情報により補間する補間部を備える。
制御部５１が補間部として機能することで、１つの通信デバイスからの位置情報を一時的に取得できない場合であっても他の通信デバイスの位置情報により補うことができるため、店舗内における利用者の行動をより精度良く分析できる。
制御部５１が補間部として機能することで、１つの通信デバイスからの位置情報を一時的に取得できない場合であっても他の通信デバイスの位置情報により補うことができるため、店舗内における利用者の行動をより精度良く分析できる。
【0034】
一実施形態では、制御部５１は、利用者数特定部として機能してもよい。利用者数特定部は、上記２以上の動線情報が同一の利用者の動線情報であると解析された場合に上記２以上の動線情報を１利用者に基づく動線情報であるとしてカウントすることにより、動線取得部５１１によって取得された複数の動線情報からエリアに滞在した利用者数を特定する。これにより、店舗を利用した利用者の数を特定することが可能となる。
【0035】
ストレージ５２は、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）装置等の大容量記憶装置であり、店舗マップ、動線データセット（動線ＤＳ；図２参照）、及び、グループデータ（図６参照）を格納する。ストレージ５２内の各データは、制御部５１からのアクセスに応じて適宜、更新、追加、又は削除される。店舗マップは、店舗フロアの複数のゾーンのうち無線タグ２の位置に対応するゾーンを特定するために制御部５１に参照される。通信部５３は、ネットワークＮＷを介して、受信機３、及び、店舗端末４との通信を行うための通信インタフェースとして機能する。
【0036】
次に、図８を参照して、サーバ５によって実行される動線解析処理について説明する。図８は、実施形態の利用者行動分析システムの動作を示すフローチャートである。動線解析処理は、サーバ５の制御部５１が動線解析プログラムを実行することで行われる処理であり、取得された複数の無線タグの動線データセットから、同一の利用者に対応する１以上の動線データを特定する。例えば図５に示した例示的な５本の動線ＦＬ１～ＦＬ５にそれぞれ対応する動線データＦＤ１～ＦＤ５を含む処理について適宜説明する。
【0037】
図８を参照すると、動線解析処理では先ず、処理対象の複数の無線タグの動線データ（図５の例では、５本の動線ＦＬ１～ＦＬ５に対応する５個の動線データ）から基準動線データ（基準動線情報の一例）を決定する（ステップＳ２）。処理対象の複数の無線タグの動線データを順に基準動線データとし、ステップＳ２～Ｓ１４の処理が完了した場合にステップＳ１８へ進む（ステップＳ１６）。例えば、図５に示す動線ＦＬ１に対応する動線データＦＤ１を基準動線データに決定する。制御部５１は、基準動線データＦＤ１と、基準動線データ以外の動線データＦＤ２～ＦＤ５の各々との間で、滞在時間のマッチ度（ステップＳ４）、移動距離のマッチ度（ステップＳ６）、及び、滞在ゾーンのマッチ度（ステップＳ８）を順に算出する。マッチ度は、合致度合いの一例である。以下、滞在時間のマッチ度、移動距離のマッチ度、及び、滞在ゾーンのマッチ度の例示的な算出方法について説明する。
【0038】
（Ｉ）滞在時間のマッチ度
例えば、滞在時間のマッチ度とは、２つの動線データのそれぞれに対応する２つの滞在時間の同一性の程度を意味し、例えば、２つの動線データの滞在時間の比率あるいは差分に基づいて算出される。２つの動線データのうち基準動線データの滞在時間をｔ１とし、基準動線データ以外の動線データの滞在時間をｔ２とした場合に、以下の式（１）により算出される比率が１００％に近いほど、２つの動線データのそれぞれに対応する２つの滞在時間のマッチ度が大きくなるように算出される。すなわち、２つの動線データの滞在時間情報のマッチ度は、２つの動線データに対応する２つの滞在時間の長さの比率が１に近いほど大きくなるように設定される。つまり、２つの動線データの滞在時間情報のマッチ度は、２つの動線データのそれぞれに対応する２つの滞在時間が近いほど大きくなるように設定される。
（１－（｜ｔ１－ｔ２｜）／ｔ１）×１００［％］…式（１）
２つの滞在時間の差分（｜ｔ１－ｔ２｜）がゼロに近いほど（つまり、滞在時間の長さの差が小さいほど）、２つの動線データのそれぞれに対応する２つの滞在時間のマッチ度が大きくなるように設定してもよい。
例えば、滞在時間のマッチ度とは、２つの動線データのそれぞれに対応する２つの滞在時間の同一性の程度を意味し、例えば、２つの動線データの滞在時間の比率あるいは差分に基づいて算出される。２つの動線データのうち基準動線データの滞在時間をｔ１とし、基準動線データ以外の動線データの滞在時間をｔ２とした場合に、以下の式（１）により算出される比率が１００％に近いほど、２つの動線データのそれぞれに対応する２つの滞在時間のマッチ度が大きくなるように算出される。すなわち、２つの動線データの滞在時間情報のマッチ度は、２つの動線データに対応する２つの滞在時間の長さの比率が１に近いほど大きくなるように設定される。つまり、２つの動線データの滞在時間情報のマッチ度は、２つの動線データのそれぞれに対応する２つの滞在時間が近いほど大きくなるように設定される。
（１－（｜ｔ１－ｔ２｜）／ｔ１）×１００［％］…式（１）
２つの滞在時間の差分（｜ｔ１－ｔ２｜）がゼロに近いほど（つまり、滞在時間の長さの差が小さいほど）、２つの動線データのそれぞれに対応する２つの滞在時間のマッチ度が大きくなるように設定してもよい。
【0039】
上記式（１）に従って算出される比率を滞在時間のマッチ度とした場合、図５に示した動線ＦＬ２～ＦＬ５に対応する動線データＦＤ２～ＦＤ５の各々について、基準動線データＦＤ１との滞在時間のマッチ度は、以下となる。
・動線データＦＤ２： ９９％
・動線データＦＤ３： ９８％
・動線データＦＤ４：１００％
・動線データＦＤ５： ５０％
・動線データＦＤ２： ９９％
・動線データＦＤ３： ９８％
・動線データＦＤ４：１００％
・動線データＦＤ５： ５０％
【0040】
（ＩＩ）移動距離のマッチ度
例えば、移動距離のマッチ度とは、２つの動線データのそれぞれに対応する２つの移動距離の同一性の程度を意味し、例えば、２つの動線データの移動距離の比率あるいは差分に基づいて算出される。２つの動線データのうち基準動線データの移動距離をｄ１とし、基準動線データ以外の動線データの移動距離をｄ２とした場合に、以下の式（２）により算出される比率が１００％に近いほど、２つの動線データのそれぞれに対応する２つの移動距離のマッチ度が大きくなるように算出される。すなわち、２つの動線データの移動距離情報のマッチ度は、２つの動線データに対応する２つの移動距離の長さの比率が１に近いほど大きくなるように設定される。つまり、２つの動線データの移動距離情報のマッチ度は、２つの動線データのそれぞれに対応する２つの移動距離の長さが近いほど大きくなるように設定される。
（１－（｜ｄ１－ｄ２｜）／ｄ１）×１００［％］…式（２）
２つの移動距離の差分（｜ｄ１－ｄ２｜）がゼロに近いほど（つまり、移動距離の長さの差が小さいほど）、２つの動線データのそれぞれに対応する２つの移動距離のマッチ度が大きくなるように設定してもよい。
例えば、移動距離のマッチ度とは、２つの動線データのそれぞれに対応する２つの移動距離の同一性の程度を意味し、例えば、２つの動線データの移動距離の比率あるいは差分に基づいて算出される。２つの動線データのうち基準動線データの移動距離をｄ１とし、基準動線データ以外の動線データの移動距離をｄ２とした場合に、以下の式（２）により算出される比率が１００％に近いほど、２つの動線データのそれぞれに対応する２つの移動距離のマッチ度が大きくなるように算出される。すなわち、２つの動線データの移動距離情報のマッチ度は、２つの動線データに対応する２つの移動距離の長さの比率が１に近いほど大きくなるように設定される。つまり、２つの動線データの移動距離情報のマッチ度は、２つの動線データのそれぞれに対応する２つの移動距離の長さが近いほど大きくなるように設定される。
（１－（｜ｄ１－ｄ２｜）／ｄ１）×１００［％］…式（２）
２つの移動距離の差分（｜ｄ１－ｄ２｜）がゼロに近いほど（つまり、移動距離の長さの差が小さいほど）、２つの動線データのそれぞれに対応する２つの移動距離のマッチ度が大きくなるように設定してもよい。
【0041】
上記式（２）に従って算出される比率を移動距離のマッチ度とした場合、図５に示した動線ＦＬ２～ＦＬ５に対応する動線データＦＤ２～ＦＤ５の各々について、基準動線データＦＤ１との移動距離のマッチ度は、以下となる。
・動線データＦＤ２： ９７％
・動線データＦＤ３： ８５％
・動線データＦＤ４： ２５％
・動線データＦＤ５： ５０％
・動線データＦＤ２： ９７％
・動線データＦＤ３： ８５％
・動線データＦＤ４： ２５％
・動線データＦＤ５： ５０％
【0042】
（ＩＩＩ）滞在ゾーンのマッチ度
例えば、滞在ゾーンのマッチ度は、２つの動線データに基づき、対応する無線タグ２が滞在したゾーン（滞在ゾーン）の共通する程度を意味する。例えば、２つの動線データのうち、基準動線データが示す滞在ゾーンの数をＮｚとし、基準動線データ以外の動線データが示す滞在ゾーンのうち、基準動線データと共通する滞在ゾーンの数をＮｃとした場合、滞在ゾーンのマッチ度を（Ｎｃ／Ｎｚ）×１００［％］（式３）により算出する。２つの動線データのそれぞれが共通に示す滞在ゾーンが占める割合が大きいほどマッチ度が大きくなる。２つの動線データの滞在ゾーン情報のマッチ度は、２つの動線データのそれぞれが共通に示す滞在ゾーンの数の基準動線データが示す滞在ゾーンの数に対する比率が１に近いほど大きくなるように設定される。なお、（Ｎｚ－Ｎｃ）の値がゼロに近いほど、滞在ゾーンのマッチ度が大きくなるように設定してもよい。つまり、２つの動線データの滞在領域情報のマッチ度は、２つの動線データのそれぞれが共通に示す滞在領域の数が近いほど大きくなるように設定する。
例えば、滞在ゾーンのマッチ度は、２つの動線データに基づき、対応する無線タグ２が滞在したゾーン（滞在ゾーン）の共通する程度を意味する。例えば、２つの動線データのうち、基準動線データが示す滞在ゾーンの数をＮｚとし、基準動線データ以外の動線データが示す滞在ゾーンのうち、基準動線データと共通する滞在ゾーンの数をＮｃとした場合、滞在ゾーンのマッチ度を（Ｎｃ／Ｎｚ）×１００［％］（式３）により算出する。２つの動線データのそれぞれが共通に示す滞在ゾーンが占める割合が大きいほどマッチ度が大きくなる。２つの動線データの滞在ゾーン情報のマッチ度は、２つの動線データのそれぞれが共通に示す滞在ゾーンの数の基準動線データが示す滞在ゾーンの数に対する比率が１に近いほど大きくなるように設定される。なお、（Ｎｚ－Ｎｃ）の値がゼロに近いほど、滞在ゾーンのマッチ度が大きくなるように設定してもよい。つまり、２つの動線データの滞在領域情報のマッチ度は、２つの動線データのそれぞれが共通に示す滞在領域の数が近いほど大きくなるように設定する。
【0043】
図５の例では、各動線データが示す滞在ゾーンは、以下のとおりである。
・動線データＦＤ１：Ｚ１２，Ｚ２２，Ｚ２４，Ｚ３１，Ｚ３２，Ｚ３３，Ｚ３４
・動線データＦＤ２：Ｚ１２，Ｚ１４，Ｚ２２，Ｚ２４，Ｚ３１，Ｚ３２，Ｚ３３，Ｚ３４，Ｚ４１
・動線データＦＤ３：Ｚ１１，Ｚ１２，Ｚ１３，Ｚ１４，Ｚ２１，Ｚ２４，Ｚ３１，Ｚ３４，Ｚ４１，Ｚ４２，Ｚ４３，Ｚ４４
・動線データＦＤ４：Ｚ２１，Ｚ２２，Ｚ３１，Ｚ３２
・動線データＦＤ５：Ｚ１１，Ｚ１２，Ｚ２１，Ｚ２２，Ｚ３１，Ｚ３２
・動線データＦＤ１：Ｚ１２，Ｚ２２，Ｚ２４，Ｚ３１，Ｚ３２，Ｚ３３，Ｚ３４
・動線データＦＤ２：Ｚ１２，Ｚ１４，Ｚ２２，Ｚ２４，Ｚ３１，Ｚ３２，Ｚ３３，Ｚ３４，Ｚ４１
・動線データＦＤ３：Ｚ１１，Ｚ１２，Ｚ１３，Ｚ１４，Ｚ２１，Ｚ２４，Ｚ３１，Ｚ３４，Ｚ４１，Ｚ４２，Ｚ４３，Ｚ４４
・動線データＦＤ４：Ｚ２１，Ｚ２２，Ｚ３１，Ｚ３２
・動線データＦＤ５：Ｚ１１，Ｚ１２，Ｚ２１，Ｚ２２，Ｚ３１，Ｚ３２
【0044】
よって、基準動線データである動線データＦＤ１が示す滞在ゾーンの数Ｎｚは７である。基準動線データ以外の動線データＦＤ２～ＦＤ５のそれぞれの滞在ゾーンのマッチ度を上記式（３）により算出すると、以下となる。
・動線データＦＤ２：１００％（Ｎｃ＝７）
・動線データＦＤ３： ５７％（Ｎｃ＝４）
・動線データＦＤ４： ４３％（Ｎｃ＝３）
・動線データＦＤ５： ５７％（Ｎｃ＝４）
・動線データＦＤ２：１００％（Ｎｃ＝７）
・動線データＦＤ３： ５７％（Ｎｃ＝４）
・動線データＦＤ４： ４３％（Ｎｃ＝３）
・動線データＦＤ５： ５７％（Ｎｃ＝４）
【0045】
再度図８のフローチャートを参照すると、基準動線データと他のすべての動線データとの間で、滞在時間のマッチ度、移動距離のマッチ度、及び、滞在ゾーンのマッチ度の算出が終了した場合（ステップＳ１０：ＹＥＳ）、制御部５１はステップＳ１２を実行する。ステップＳ１２では、制御部５１は、滞在時間のマッチ度、移動距離のマッチ度、及び、滞在ゾーンのマッチ度が所定の条件を満足する動線データがあるか否か判定する。一実施形態では、条件は「滞在時間のマッチ度、移動距離のマッチ度、及び、滞在ゾーンのマッチ度がそれぞれの閾値以上であること」、又は「滞在時間のマッチ度、移動距離のマッチ度、及び、滞在ゾーンのマッチ度を合算して３（＝マッチ度を算出した回数）で除算したときの値が所定値以上であること」である。このようなシンプルな条件を設定することで高速で判断することができるが、当該条件に限定されない。
例えば、ステップＳ１２の条件を「滞在時間のマッチ度、移動距離のマッチ度、及び、滞在ゾーンのそれぞれのマッチ度が９０％以上であること」とした場合、条件を満たす動線データは、動線データＦＤ２のみとなる。
例えば、ステップＳ１２の条件を「滞在時間のマッチ度、移動距離のマッチ度、及び、滞在ゾーンのそれぞれのマッチ度が９０％以上であること」とした場合、条件を満たす動線データは、動線データＦＤ２のみとなる。
【0046】
ステップＳ１２で条件を満たす動線データがある場合には（ステップＳ１２：ＹＥＳ）、制御部５１は、当該動線データをメモリに記録する（ステップＳ１４）。条件を満たす動線データが動線データＦＤ２である場合には、基準動線データＦＤ１に対して動線データＦＤ２を対応付けて記録する。この場合、基準動線データＦＤ１と動線データＦＤ２は、同一の利用者の動線データとして解析する。
【0047】
以上が、動線データＦＤ１を基準動線データとしたときの一連の処理である。同様に、制御部５１は、動線データＦＤ２～ＦＤ５の各々を順に基準動線データとしてステップＳ２～Ｓ１４の処理を実行する。その結果、例えば、図５の５本の動線に対応する動線データに対して動線解析処理を適用した例では、動線ＦＬ１，ＦＬ２に対応する動線データＦＤ１，ＦＤ２が、同一の利用者が利用する無線タグの動線データであると判断される。図９は、図５に示した５本の動線のうち同一の利用者として特定された２本の動線を示す図である。図９に示すように、動線ＦＬ１，ＦＬ２は、互いに類似した経路を辿る動線となっているが、例えば、動線ＦＬ２は動線ＦＬ１と異なり、ゾーンＺ１４，Ｚ４１への進入が見られる。
【0048】
なお、ステップＳ１２の条件は、滞在時間のマッチ度、移動距離のマッチ度、及び、滞在ゾーンのマッチ度の重み付けを考慮して設定してもよい。例えば、滞在ゾーンのマッチ度の重みを相対的に高くする。
例えば、フロア面積が比較的小さい店舗では、滞在時間のマッチ度と移動距離のマッチ度が動線の形に関わらず大きくなる傾向にある。その場合、店舗内の各ゾーンを細かく設定しつつ、滞在ゾーンのマッチ度の重みを相対的に高くするとよい。店舗内の各ゾーンを細かく設定することで、複数の動線データに対する滞在ゾーンのマッチ度に有意な差を生じさせることが可能となる。
滞在ゾーンのマッチ度の重みを相対的に高くする場合、例えば、滞在時間のマッチ度と、移動距離のマッチ度と、及び、滞在ゾーンのマッチ度に対して１より大きい係数を乗じた値と、を合算したスコアを所定の閾値と比較することで、条件を満たすか否か判断する。
例えば、フロア面積が比較的小さい店舗では、滞在時間のマッチ度と移動距離のマッチ度が動線の形に関わらず大きくなる傾向にある。その場合、店舗内の各ゾーンを細かく設定しつつ、滞在ゾーンのマッチ度の重みを相対的に高くするとよい。店舗内の各ゾーンを細かく設定することで、複数の動線データに対する滞在ゾーンのマッチ度に有意な差を生じさせることが可能となる。
滞在ゾーンのマッチ度の重みを相対的に高くする場合、例えば、滞在時間のマッチ度と、移動距離のマッチ度と、及び、滞在ゾーンのマッチ度に対して１より大きい係数を乗じた値と、を合算したスコアを所定の閾値と比較することで、条件を満たすか否か判断する。
【0049】
動線データを基準動線データとした一連の処理が完了すると（ステップＳ１６：ＹＥＳ）、制御部５１は、制御部５１は、ステップＳ１４でメモリに記録した動線データに基づいて、グループデータ（図６参照）を作成する（ステップＳ１８）。すなわち、制御部５１は、基準動線データＦＤ１に対して動線データＦＤ２が対応付けて記録された場合、基準動線データＦＤ１に対応するタグＩＤと、動線データＦＤ２に対応するタグＩＤとを、グルーピングして固有のグループＩＤを割り当てる。基準動線データが、基準動線データ以外の動線データと対応付けられなかった場合には、制御部５１は、当該基準動線データに対応するタグＩＤに対して固有のグループＩＤを割り当てる。１つのグループＩＤは、一人の利用者に対応している。したがって、同一のグループＩＤに割り当てられた１以上のタグＩＤは、同一の利用者に対応付けられた無線タグ２のタグＩＤであることを意味している。
【0050】
以上説明したように、一実施形態の利用者行動分析システム１では、複数の無線タグから得られる複数の動線データに対して、滞在時間のマッチ度、移動距離のマッチ度、及び、滞在ゾーンのマッチ度に基づいて、１以上の動線を同一の利用者に対応付ける。その際、滞在時間のマッチ度、移動距離のマッチ度、及び、滞在ゾーンのマッチ度の算出は、上述したように比較的簡易な演算で実行できる。したがって、例えば所定時間内に取得された多数の動線データから、同一の利用者に起因する１以上の動線データを高速で特定することができる。
また、同一の利用者に起因する１以上の動線データを特定することで以下の利点がある。（ｉ）多数の無線タグ２の動線が得られた後に利用者の行動分析を行う場合に、多数の無線タグ２の動線から店舗を利用した利用者の人数を特定できる。（ｉｉ）個々の利用者と１以上の動線データが対応付けられるため、個々の利用者に対する店内でのより適切な行動分析が可能となる。
また、同一の利用者に起因する１以上の動線データを特定することで以下の利点がある。（ｉ）多数の無線タグ２の動線が得られた後に利用者の行動分析を行う場合に、多数の無線タグ２の動線から店舗を利用した利用者の人数を特定できる。（ｉｉ）個々の利用者と１以上の動線データが対応付けられるため、個々の利用者に対する店内でのより適切な行動分析が可能となる。
【0051】
動線解析処理を実行した後、制御部５１は、同一のグループＩＤに対応付けられた１以上のタグＩＤを利用して、様々な後処理を行うことができる。
【0052】
［後処理の第１例］
例えば、制御部５１は、同一のグループＩＤに対応する１以上のタグＩＤに対して取得された１以上の動線データに基づいて特定されるすべての滞在ゾーンを、同一の利用者に対応付けてもよい。すなわち、制御部５１は、２以上の無線タグ２の動線データが同一の利用者の動線データであると判断された場合に、２以上の無線タグ２の動線データから特定される滞在ゾーンを、同一の利用者に対応付ける対応付け部として機能する。例えば、図９に示した例では、動線データＦＤ１，ＦＤ２に基づいて特定される滞在ゾーンＺ１２，Ｚ１４，Ｚ２２，Ｚ２４，Ｚ３１，Ｚ３２，Ｚ３３，Ｚ３４，Ｚ４１が同一の利用者に対応付けられる。
対応付け部は、動線解析処理を実行することで得られたグループデータと動線データセットを基に、店舗マップを参照してグループＩＤと滞在ゾーンとを対応付ける。図１０は、グループＩＤと滞在ゾーンを対応付けたデータを例示する図である。
例えば、制御部５１は、同一のグループＩＤに対応する１以上のタグＩＤに対して取得された１以上の動線データに基づいて特定されるすべての滞在ゾーンを、同一の利用者に対応付けてもよい。すなわち、制御部５１は、２以上の無線タグ２の動線データが同一の利用者の動線データであると判断された場合に、２以上の無線タグ２の動線データから特定される滞在ゾーンを、同一の利用者に対応付ける対応付け部として機能する。例えば、図９に示した例では、動線データＦＤ１，ＦＤ２に基づいて特定される滞在ゾーンＺ１２，Ｚ１４，Ｚ２２，Ｚ２４，Ｚ３１，Ｚ３２，Ｚ３３，Ｚ３４，Ｚ４１が同一の利用者に対応付けられる。
対応付け部は、動線解析処理を実行することで得られたグループデータと動線データセットを基に、店舗マップを参照してグループＩＤと滞在ゾーンとを対応付ける。図１０は、グループＩＤと滞在ゾーンを対応付けたデータを例示する図である。
【0053】
このような処理を行うことで、同一の利用者が滞在したと考えられるゾーンをより広く網羅することができる。図９に示した例では、動線データＦＤ１のみに基づいて利用者の行動を分析するよりも、動線データＦＤ１，ＦＤ２に基づいて利用者の行動を分析することで、利用者の行動を幅広く捉えることができる。すなわち、利用者の行動を、漏れなく、より精度高く把握することができる。例えば、動線データＦＤ２は、動線データＦＤ１と比較して滞在ゾーンＺ１４，Ｚ４１を網羅しており、当該ゾーンで、利用者のカートにかごを積載する行動、かごをカートから一時的に下ろして場所を移動した行動等の情報を得ることが可能となる。つまり、１つの動線データでは得られない利用者の行動解析が可能となる。図９は４×４のゾーンからなる比較的簡易な例であるが、ゾーンを細かくすればするほど、同一の利用者が滞在したと考えられるゾーンをより精細に網羅することができる。
【0054】
図１１は、一利用者に対して割り当てられたゾーンを示す図である。２以上の動線データに基づいて特定されるすべての滞在ゾーンを、同一の利用者に対応付ける場合、図１１に示すように２値化すると利便性が高くなる。図１１は、図９に示した動線データＦＤ１，ＦＤ２が網羅する滞在ゾーンと、網羅しないゾーンとを異なる表示態様で表した図である。図１１に示す例では、動線データＦＤ１が網羅する滞在ゾーンがゾーンＺ１１，Ｚ１３，Ｚ２１，Ｚ２３，Ｚ４２～Ｚ４４であり、動線データＦＤ２が網羅する滞在ゾーンがゾーンＺ１２，Ｚ１４，Ｚ２２，Ｚ２４，Ｚ３１～Ｚ３４，Ｚ４１である。
このような２値化した情報を例えば店舗端末４に表示させることで動線を表示するよりも利用者の行動の視認性が増す。また、２値化を施すことで利用者の滞在ゾーンを基にしたデジタル処理が可能となるため、滞在ゾーンによる利用者の行動分析がしやすくなるという利点がある。
このような２値化した情報を例えば店舗端末４に表示させることで動線を表示するよりも利用者の行動の視認性が増す。また、２値化を施すことで利用者の滞在ゾーンを基にしたデジタル処理が可能となるため、滞在ゾーンによる利用者の行動分析がしやすくなるという利点がある。
【0055】
［後処理の第２例］
図２に例示したように、動線データは、無線タグ２の位置のデータと、時刻のデータとが対応付けられたデータであるが、すべての時刻に対して無線タグ２の位置が取得できるとは限らない。例えば、無線タグ２のスリープ動作や電波の状況等により、受信機３が一時的に無線タグ２からのビーコン信号を受信できない（ビーコン信号をロストした）場合も発生する。このような場合、サーバ５は、無線タグ２の位置情報を取得することができないため、利用者の行動を精度高く分析することができなくなる。そのような場合も、上述したように、図６に示す個々の利用者（例えばグループＩＤで特定される利用者）と２以上の動線データが対応付けられた場合（例えばタグＩＤ「ｘｘｘ０１」「ｘｘｘ６５」）には、２以上の動線データのうち位置情報を取得できなかった期間の位置情報（例えばタグＩＤ「ｘｘｘ０１」の動線データ（第１の動線情報の一例）のうち、例えば図５の滞在ゾーンＺ１２に割り当てられた動線の一部）を、他の動線データ（例えばタグＩＤ「ｘｘｘ６５」の動線データのうち、例えば図５の滞在ゾーンＺ１２に割り当てられた動線）によって補間（つまり、グループＩＤで特定される利用者の図５の滞在ゾーンＺ１２の動線データを特定）することができる。これにより、利用者に対応付けられた無線タグ２の動線データの一部が欠けている場合でも、同一の利用者の動線データとして対応付けた他の動線データを、利用者の動線データとして特定することができるため、店舗内における利用者の行動をより精度高く分析することが可能となる。
すなわち、サーバ５の制御部５１は、２以上の動線データが同一の利用者の動線データであると解析され、かつ２以上の動線の動線データのうち第１の動線データにおいて無線タグ２の位置情報が含まれていない期間が存在する場合、第１の動線データの期間に対応する無線タグ２の位置情報を、２以上の動線の動線データのうち第１の動線データ以外の動線データの期間に対応する無線タグ２の位置情報により補間する補間部として機能してもよい。
図２に例示したように、動線データは、無線タグ２の位置のデータと、時刻のデータとが対応付けられたデータであるが、すべての時刻に対して無線タグ２の位置が取得できるとは限らない。例えば、無線タグ２のスリープ動作や電波の状況等により、受信機３が一時的に無線タグ２からのビーコン信号を受信できない（ビーコン信号をロストした）場合も発生する。このような場合、サーバ５は、無線タグ２の位置情報を取得することができないため、利用者の行動を精度高く分析することができなくなる。そのような場合も、上述したように、図６に示す個々の利用者（例えばグループＩＤで特定される利用者）と２以上の動線データが対応付けられた場合（例えばタグＩＤ「ｘｘｘ０１」「ｘｘｘ６５」）には、２以上の動線データのうち位置情報を取得できなかった期間の位置情報（例えばタグＩＤ「ｘｘｘ０１」の動線データ（第１の動線情報の一例）のうち、例えば図５の滞在ゾーンＺ１２に割り当てられた動線の一部）を、他の動線データ（例えばタグＩＤ「ｘｘｘ６５」の動線データのうち、例えば図５の滞在ゾーンＺ１２に割り当てられた動線）によって補間（つまり、グループＩＤで特定される利用者の図５の滞在ゾーンＺ１２の動線データを特定）することができる。これにより、利用者に対応付けられた無線タグ２の動線データの一部が欠けている場合でも、同一の利用者の動線データとして対応付けた他の動線データを、利用者の動線データとして特定することができるため、店舗内における利用者の行動をより精度高く分析することが可能となる。
すなわち、サーバ５の制御部５１は、２以上の動線データが同一の利用者の動線データであると解析され、かつ２以上の動線の動線データのうち第１の動線データにおいて無線タグ２の位置情報が含まれていない期間が存在する場合、第１の動線データの期間に対応する無線タグ２の位置情報を、２以上の動線の動線データのうち第１の動線データ以外の動線データの期間に対応する無線タグ２の位置情報により補間する補間部として機能してもよい。
【0056】
［後処理の第３例］
動線解析処理を実行することで、動線データセットに含まれる複数の動線データを取得した期間内に店舗を利用した利用者の数を把握することができる。サーバ５の制御部５１は、複数の無線タグ２の動線データが同一の利用者の動線データであると解析された場合に、複数の無線タグ２の動線データを１利用者の動線データとしてカウントすることにより、取得された複数の無線タグ２の動線データから店舗フロアに滞在した利用者数を特定する利用者数特定部として機能する。具体的には、利用者数特定部は、グループデータを基にグループＩＤの数を特定することで利用者数を特定する。これにより、所定期間、店舗を利用した利用者の数を特定することが可能となる。
動線解析処理を実行することで、動線データセットに含まれる複数の動線データを取得した期間内に店舗を利用した利用者の数を把握することができる。サーバ５の制御部５１は、複数の無線タグ２の動線データが同一の利用者の動線データであると解析された場合に、複数の無線タグ２の動線データを１利用者の動線データとしてカウントすることにより、取得された複数の無線タグ２の動線データから店舗フロアに滞在した利用者数を特定する利用者数特定部として機能する。具体的には、利用者数特定部は、グループデータを基にグループＩＤの数を特定することで利用者数を特定する。これにより、所定期間、店舗を利用した利用者の数を特定することが可能となる。
【0057】
以上、情報処理装置、情報処理方法、および、プログラムの実施形態について説明したが、本発明は上記の実施形態に限定されない。また、上記の実施形態は、本発明の主旨を逸脱しない範囲において、種々の改良や変更が可能である。
【0058】
例えば、上述した実施形態では、店舗端末４とサーバ５の間のデータ授受がネットワークＮＷ経由で行われる場合について説明したが、その限りではない。店舗端末４とサーバ５の間のデータ授受は、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリ、ＳＤ（Secure Digital）メモリカード、ＨＤＤ装置、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の記憶媒体を経由して行うこともできる。受信機３とサーバ５は、ネットワークＮＷを介して通信する場合に限られず、有線又は無線により１対１で通信を行ってもよい。
【0059】
上述した実施形態において、サーバ５の機能を実現するために複数のサーバ装置に分散させて処理を実行させてもよいし、サーバ５のストレージ５２に記憶されているデータを、サーバ５の制御部５１からアクセス可能な外部の複数のストレージ装置に分散して管理してもよい。サーバ５と店舗端末４の間では適宜、機能を分散させてもよい。
【符号の説明】
【0060】
１…利用者行動分析システム
２…無線タグ
２１…制御部
２２…通信部
３…受信機
３１…電波受信部
３２…入射角測定部
３３…通信部
４…店舗端末
４１…制御部
４２…表示部
４３…通信部
５…サーバ
５１…制御部
５１１…動線取得部
５１２…第１データ取得部
５１３…第２データ取得部
５１４…第３データ取得部
５１５…動線解析部
５２…ストレージ
５３…通信部
ＢＫ…かご
ＮＷ…ネットワーク
ＣＴ…カート
ＲＺ…レジゾーン
ＳＨ…商品棚
Ｚ１１～Ｚ４４…ゾーン
２…無線タグ
２１…制御部
２２…通信部
３…受信機
３１…電波受信部
３２…入射角測定部
３３…通信部
４…店舗端末
４１…制御部
４２…表示部
４３…通信部
５…サーバ
５１…制御部
５１１…動線取得部
５１２…第１データ取得部
５１３…第２データ取得部
５１４…第３データ取得部
５１５…動線解析部
５２…ストレージ
５３…通信部
ＢＫ…かご
ＮＷ…ネットワーク
ＣＴ…カート
ＲＺ…レジゾーン
ＳＨ…商品棚
Ｚ１１～Ｚ４４…ゾーン
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】