特開 2023-114199 漢字学習支援システム、漢字学習支援装置、漢字学習支援方法及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023114199

(43)【公開日】2023-08-17

(54)【発明の名称】漢字学習支援システム、漢字学習支援装置、漢字学習支援方法及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G09B 7/00 20060101AFI20230809BHJP

【ＦＩ】

G09B7/00

【審査請求】未請求

【請求項の数】8

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022016420

(22)【出願日】2022-02-04

(71)【出願人】

【識別番号】304024430

【氏名又は名称】国立大学法人北陸先端科学技術大学院大学

(74)【代理人】

【識別番号】100095407

【弁理士】

【氏名又は名称】木村 満

(74)【代理人】

【識別番号】100132883

【弁理士】

【氏名又は名称】森川 泰司

(74)【代理人】

【識別番号】100201684

【弁理士】

【氏名又は名称】橋爪 慎哉

(74)【代理人】

【識別番号】100223985

【弁理士】

【氏名又は名称】原 美貴子

(74)【代理人】

【識別番号】100173462

【弁理士】

【氏名又は名称】宮本 一浩

(72)【発明者】

【氏名】魏 建寧

(72)【発明者】

【氏名】西本 一志

【テーマコード（参考）】

2C028

【Ｆターム（参考）】

2C028AA02

2C028BA01

2C028BA02

2C028BB01

2C028BC01

2C028BD01

(57)【要約】

【課題】少ない負担で漢字の既習得者の学び直しが可能となる手段を提供する。
【解決手段】誤字形漢字生成部１１０は、合体字形漢字の誤字として第１部分字と第２部分字との少なくとも一方の部分字が異なる位置に配置されて合体した誤字形漢字を示す誤字形漢字情報を生成する。誤字含有文生成部１３０は、合体字形漢字の誤字として誤字形漢字を含む誤字含有文を示す誤字含有文情報を生成する。誤字含有文出力部１４０は、誤字含有文情報を出力する。誤字含有文取得部２１０は、誤字含有文情報を取得する。誤字含有文表示部２２０は、誤字含有文を表示する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

漢字の学習を支援する漢字学習支援システムであって、
サーバ装置と、
前記サーバ装置と情報を送受信可能なクライアント装置とを備え、
前記サーバ装置は、
第１部分字が第１位置に配置され且つ第２部分字が第２位置に配置されて合体した字形の漢字である合体字形漢字の誤字であって前記第１部分字と前記第２部分字との少なくとも一方の部分字が異なる位置に配置されて合体した誤った字形の漢字である誤字形漢字を示す情報である誤字形漢字情報を生成する誤字形漢字生成部と、
前記合体字形漢字の誤字として前記誤字形漢字を含む文である誤字含有文を示す情報である誤字含有文情報を生成する誤字含有文生成部と、
前記誤字含有文情報を前記クライアント装置に出力する誤字含有文出力部と、
を含み、
前記クライアント装置は、
前記サーバ装置から前記誤字含有文情報を取得する誤字含有文取得部と、
前記誤字含有文を表示する誤字含有文表示部と、
を含む、
漢字学習支援システム。

【請求項2】

前記誤字形漢字生成部は、前記第１部分字が前記第２位置に配置され且つ前記第２部分字が前記第１位置に配置されて合体した誤った字形の漢字を示す前記誤字形漢字情報を生成する、
請求項１に記載の漢字学習支援システム。

【請求項3】

前記合体字形漢字は、意符の部分字と音符の部分字とを含む形声字であり、
前記第１部分字は、前記意符の部分字と前記音符の部分字とのうちの何れか一方の部分字であり、
前記第２部分字は、前記意符の部分字と前記音符の部分字とのうちの何れか他方の部分字である、
請求項１又は２に記載の漢字学習支援システム。

【請求項4】

前記誤字含有文表示部は、ユーザによる操作に基づいて前記誤字形漢字が目立つように前記誤字含有文の表示態様を変更可能である、
請求項１～３の何れか一項に記載の漢字学習支援システム。

【請求項5】

前記クライアント装置は、
表示された前記誤字含有文を読むユーザの視線を検出する視線検出部と、
前記ユーザの視線に基づいて前記ユーザが前記誤字形漢字を前記合体字形漢字の誤字として認識したか否かを判定する誤字認識判定部と、
前記誤字認識判定部の判定結果を示す情報を表示する判定結果表示部と、
を更に含む、
請求項１～４の何れか一項に記載の漢字学習支援システム。

【請求項6】

漢字の学習を支援する漢字学習支援装置であって、
第１部分字が第１位置に配置され且つ第２部分字が第２位置に配置されて合体した字形の漢字である合体字形漢字の誤字であって前記第１部分字と前記第２部分字との少なくとも一方の部分字が異なる位置に配置されて合体した誤った字形の漢字である誤字形漢字を前記合体字形漢字の誤字として含む文である誤字含有文を示す情報である誤字含有文情報を生成する誤字含有文生成部と、
前記誤字含有文情報を出力する誤字含有文出力部とを備える、
漢字学習支援装置。

【請求項7】

漢字の学習を支援する漢字学習支援方法であって、
コンピュータが、第１部分字が第１位置に配置され且つ第２部分字が第２位置に配置されて合体した字形の漢字である合体字形漢字の誤字であって前記第１部分字と前記第２部分字との少なくとも一方の部分字が異なる位置に配置されて合体した誤った字形の漢字である誤字形漢字を前記合体字形漢字の誤字として含む文である誤字含有文を生成する誤字含有文生成ステップと、
前記コンピュータが、前記誤字含有文を出力する誤字含有文出力ステップと、
を含む漢字学習支援方法。

【請求項8】

コンピュータを、
第１部分字が第１位置に配置され且つ第２部分字が第２位置に配置されて合体した字形の漢字である合体字形漢字の誤字であって前記第１部分字と前記第２部分字との少なくとも一方の部分字が異なる位置に配置されて合体した誤った字形の漢字である誤字形漢字を前記合体字形漢字の誤字として含む文である誤字含有文を示す情報である誤字含有文情報を生成する誤字含有文生成部、
前記誤字含有文情報を出力する誤字含有文出力部、
として機能させるプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、漢字学習支援システム、漢字学習支援装置、漢字学習支援方法及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、漢字の学習に用いられる装置が知られている。特許文献１には、ユーザによって入力された漢字の字形・画数・書き順の正否や送り仮名の正否を判定する漢字学習装置が開示されている。また、特許文献２には、漢字を筆順毎に色分けして表示する漢字学習用コンピュータが開示されている。また、特許文献３には、「さんずいへん」と「水」のような同一の意味であっても配置によって字形の異なる部分字形を区別せずに部分字形の組合せによって作成した漢字を均衡のとれた正しいパターンで表示する漢字学習装置が開示されている。また、特許文献４には、表示された漢字の意符にユーザがタッチすると音符が同一で異なる意符の別の正しい漢字を表示するとともに、表示された漢字の音符にユーザがタッチすると意符が同一で異なる音符の別の正しい漢字を表示する漢字学習支援装置が開示されている。

【0003】

また、非特許文献１には、ユーザが漢字入力をしたときに一部の漢字を誤った字形の漢字に差し替えて表示するコンピュータ装置が開示されている。非特許文献１における誤った字形の漢字は、正しい字形の漢字よりも画数が１画以上多い又は１画以上少ない文字である。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特許第６９６３３０２号公報

【特許文献2】特開２００４－１３３４０４号公報

【特許文献3】特開昭６１－２６１７６７号公報

【特許文献4】特開２０１５－２２２３３４号公報

【非特許文献】

【0005】

【非特許文献1】西本一志、魏建寧、「漢字形状記憶の損失を防ぐ漢字入力方式」、情報処理学会論文誌、２０１６年４月１５日発行、ｐ．１２０７～１２１６

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

特許文献１～４に記載された装置では、正しい漢字を表示するため、漢字の初学者が習得していない漢字を学ぶには適している一方、漢字の既習得者には退屈であるため学び直しには適していない問題がある。これに対して、非特許文献１に記載された装置では、漢字の既習得者の漢字の字形の記憶の修正・強化を支援できる。しかしながら、非特許文献１に記載された装置では、表示される誤った字形の漢字が正しい字形の漢字よりも画数が１画以上多い又は１画以上少ない文字であるため、既習得者であっても誤った字形の漢字が表示されても画数の増減が少なければ正しい字形の漢字との違いを認識し難く、誤った字形の漢字を見逃してしまう虞がある。したがって、非特許文献１に記載された装置では、漢字の既習得者は、誤った字形の漢字を見つけるために高い集中力を発揮する必要があり、漢字の学び直しのための負担が大きくなる問題がある。

【0007】

本発明は、上記実情に鑑みてなされたものであり、少ない負担で漢字の既習得者の学び直しが可能となる手段を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0008】

上記目的を達成するために、本発明に係る漢字学習支援システムは、
漢字の学習を支援する漢字学習支援システムであって、
サーバ装置と、
前記サーバ装置と情報を送受信可能なクライアント装置とを備え、
前記サーバ装置は、
第１部分字が第１位置に配置され且つ第２部分字が第２位置に配置されて合体した字形の漢字である合体字形漢字の誤字であって前記第１部分字と前記第２部分字との少なくとも一方の部分字が異なる位置に配置されて合体した誤った字形の漢字である誤字形漢字を示す情報である誤字形漢字情報を生成する誤字形漢字生成部と、
前記合体字形漢字の誤字として前記誤字形漢字を含む文である誤字含有文を示す情報である誤字含有文情報を生成する誤字含有文生成部と、
前記誤字含有文情報を前記クライアント装置に出力する誤字含有文出力部と、
を含み、
前記クライアント装置は、
前記サーバ装置から前記誤字含有文情報を取得する誤字含有文取得部と、
前記誤字含有文を表示する誤字含有文表示部と、
を含む。

【発明の効果】

【0009】

本発明によれば、クライアント装置が合体字形漢字の誤字として誤字形漢字を含む誤字含有文を表示しない漢字学習用文書生成システムよりも少ない負担で漢字の既習得者の学び直しが可能となる手段を提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】実施の形態１に係る漢字学習支援システムの機能構成を示す図

【図2】実施の形態１に係る各装置のハードウェア構成を示すブロック図

【図3】実施の形態１に係る誤字形漢字の表示例を示す図

【図4】実施の形態１に係る誤字含有文の表示例を示す図

【図5】実施の形態１に係る判定結果情報の表示例を示す図

【図6】実施の形態１に係る誤字含有文生成処理のフローチャート

【図7】実施の形態１に係る誤字認識判定処理のフローチャート

【図8】予備実験におけるテスト問題の一部の表示例を示す図

【図9】予備実験におけるテストの成績の人数分布の説明図

【図10】予備実験におけるテストの成績の説明図

【図11】実験例１及び比較例１、２の各文章の一部の表示例を示す図

【図12】本実験における理解度チェックリストの表示例を示す図

【図13】本実験におけるアンケート調査の表示例を示す図

【図14】本実験におけるテストの成績の変化の説明図

【図15】本実験における各文章を読むための所要時間の説明図

【図16】本実験における理解度チェックテストの成績の説明図

【図17】本実験におけるアンケート調査の質問３の回答の説明図

【図18】本実験におけるアンケート調査の質問４の回答の説明図

【図19】本実験におけるアンケート調査の質問５の回答の説明図

【図20】実施の形態２に係る漢字学習支援装置の機能構成を示す図

【図21】変更例に係る誤字形漢字の表示例を示す図

【発明を実施するための形態】

【0011】

以下、本発明を実施するための形態に係る漢字学習支援システム、漢字学習支援装置、漢字学習支援方法及びプログラムについて図面を参照して詳細に説明する。なお、図中同一又は相当する部分には同じ符号を付す。

【0012】

［実施の形態１］
（実施の形態１に係る漢字学習支援システム１について）
本発明の実施の形態１に係る漢字学習支援システム１は、ユーザの漢字の学習を支援するシステムであり、特に漢字の既習得者の漢字の再学習の支援に有用なシステムである。図１に示すように、漢字学習支援システム１は、サーバ装置１００、クライアント装置２００を備える。サーバ装置１００とクライアント装置２００とは、図示しない通信ネットワークの一例としてのインターネットによって情報の送受信が可能である。

【0013】

サーバ装置１００は、例えば、サーバコンピュータ、スーパーコンピュータ、パーソナルコンピュータといったコンピュータ装置である。サーバ装置１００は、誤った字形の漢字である誤字形漢字を示す情報である誤字形漢字情報を生成する誤字形漢字生成部１１０、誤字形漢字情報を記憶する誤字形漢字記憶部１２０を含む。また、サーバ装置１００は、誤字形漢字を含む文である誤字含有文を示す情報である誤字含有文情報を生成する誤字含有文生成部１３０、誤字含有文情報を出力する誤字含有文出力部１４０を含む。

【0014】

クライアント装置２００は、例えば、パーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレット端末といったコンピュータ装置である。クライアント装置２００は、撮像部材の一例としてのカメラ２０１を備える。また、クライアント装置２００は、誤字含有文情報を取得する誤字含有文取得部２１０、誤字含有文を表示する誤字含有文表示部２２０を含む。また、クライアント装置２００は、ユーザの視線を検出する視線検出部２３０、ユーザが誤字を認識したか否かを判定する誤字認識判定部２４０、判定結果を示す情報である判定結果情報を表示する判定結果表示部２５０を含む。

【0015】

漢字学習支援システム１では、サーバ装置１００は、誤字形漢字情報から誤字含有文情報を生成してクライアント装置２００に出力し、クライアント装置２００は、取得した誤字含有文情報が示す誤字含有文を表示する。このようにすることで、クライアント装置２００のユーザは、表示された誤字含有文を読んで誤字形漢字に気付いたときに、正しい字形の漢字を認識することで当該漢字の再学習を行うことができる。

【0016】

なお、本願における「文」とは、思想、感情等を言葉で表現する際の一区切りの纏まりがある内容を有する最小の単位の文字列であり、例えば、最初の文字から句点（「。」）までの一続きの纏まりで一語以上の語から構成される漢字を含む文字列である。よって、例えば、複数の文を連ねて思想・感情などを表現したひとまとまりのものである「文章」に含まれる各文も本願における「文」に含まれる。また、例えば、文や文章で書き記したものである「文書」に含まれる文も本願における「文」に含まれる。

【0017】

（実施の形態１に係るサーバ装置１００のハードウェア構成について）
図２に示すように、サーバ装置１００は、制御プログラム５９に従って処理を実行する制御部５１を備える。制御部５１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）を備える。制御部５１は、制御プログラム５９に従って、図１に示す、誤字形漢字生成部１１０、誤字含有文生成部１３０として機能する。

【0018】

図２に戻り、サーバ装置１００は、制御プログラム５９をロードし、制御部５１の作業領域として用いられる主記憶部５２を備える。主記憶部５２は、ＲＡＭ（Random Access Memory）を備える。

【0019】

また、サーバ装置１００は、制御プログラム５９を予め記憶する外部記憶部５３を備える。外部記憶部５３は、制御部５１の指示に従って、このプログラムが記憶するデータを制御部５１に供給し、制御部５１から供給されたデータを記憶する。外部記憶部５３は、フラッシュメモリ、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の不揮発性メモリを備える。外部記憶部５３は、図１に示す誤字形漢字記憶部１２０として機能する。

【0020】

また、サーバ装置１００は、ユーザに操作される操作部５４を備える。操作部５４を介して、入力された情報が制御部５１に供給される。操作部５４は、キーボード、マウス、タッチパネル等の情報入力部品を備える。

【0021】

また、サーバ装置１００は、操作部５４を介して入力された情報及び制御部５１が出力した情報を表示する表示部５５を備える。表示部５５は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ等の表示装置を備える。表示部５５は、例えば、図１に示す誤字含有文出力部１４０として機能する。

【0022】

図２に戻り、サーバ装置１００は、情報を送受信する送受信部５６を備える。送受信部５６は、ネットワークに接続する通信網終端装置、無線通信装置等の情報通信部品を備える。送受信部５６は、例えば、図１に示す誤字含有文出力部１４０として機能する。

【0023】

また、サーバ装置１００では、主記憶部５２、外部記憶部５３、操作部５４、表示部５５及び送受信部５６は何れも内部バス５０を介して制御部５１に接続されている。

【0024】

サーバ装置１００は、制御部５１が主記憶部５２、外部記憶部５３、操作部５４、表示部５５及び送受信部５６を資源として用いることによって、図１に示す上記の各部１１０～１４０の機能を実現する。例えば、サーバ装置１００は、誤字形漢字生成部１１０が行う誤字形漢字生成ステップ、誤字形漢字記憶部１２０が行う誤字形漢字記憶ステップを実行する。また、例えば、サーバ装置１００は、誤字含有文生成部１３０が行う誤字含有文生成ステップ、誤字含有文出力部１４０が行う誤字含有文出力ステップを実行する。

【0025】

（実施の形態１に係るクライアント装置２００のハードウェア構成について）
また、クライアント装置２００もサーバ装置１００と同様に、内部バス５０で接続された制御部５１、主記憶部５２、外部記憶部５３、操作部５４、表示部５５及び送受信部５６を備える。クライアント装置２００では、制御部５１は、制御プログラム５９に従って、図１に示す、視線検出部２３０、誤字認識判定部２４０として機能する。また、表示部５５は、誤字含有文表示部２２０、判定結果表示部２５０として機能する。また、送受信部５６は、誤字含有文取得部２１０として機能する。

【0026】

クライアント装置２００は、制御部５１が主記憶部５２、外部記憶部５３、操作部５４、表示部５５及び送受信部５６を資源として用いることによって、図１に示す上記の各部２１０～２５０の機能を実現する。例えば、クライアント装置２００は、誤字含有文取得部２１０が行う誤字含有文取得ステップ、誤字含有文表示部２２０が行う誤字含有文表示ステップを実行する。また、例えば、クライアント装置２００は、視線検出部２３０が行う視線検出ステップ、誤字認識判定部２４０が行う誤字認識判定ステップ、判定結果表示部２５０が行う判定結果表示ステップを実行する。

【0027】

（実施の形態１に係るサーバ装置１００の機能構成の詳細について）
図１に戻り、誤字形漢字生成部１１０は、誤字形漢字情報として第１部分字が第１位置に配置され且つ第２部分字が第２位置に配置されて合体した字形の漢字である合体字形漢字の誤字である誤字形漢字を示す情報を生成する。誤字形漢字生成部１１０は、誤字形漢字情報として第１部分字が第２位置に配置され且つ第２部分字が第１位置に配置されて合体した誤った字形の漢字を示す情報を生成する。

【0028】

ここで、正しい字形の合体字形漢字として、例えば、形声字（形声文字、Phonogram Characters）の一例としての「蟀」について考える。形声字である「蟀」は、第１部分字の一例であって意符（Semantic Radicals）の部分字の一例としての「虫」が左側の位置に配置され、第２部分字の一例であって音符（Phonetic Radicals）の部分字の一例としての「率」が右側の位置に配置されている。この場合、誤字形漢字生成部１１０は、例えば、図３に示すように、「蟀」の誤字形漢字情報として「虫」が右側の位置に配置され且つ「率」が左側の位置に配置されて合体した誤った字形の漢字を示す情報を生成する。

【0029】

図１に戻り、誤字形漢字記憶部１２０は、誤字形漢字生成部１１０が生成した誤字形漢字情報を記憶する。例えば、誤字形漢字記憶部１２０は、上述した「蟀」の誤字形漢字情報を記憶する。

【0030】

誤字含有文生成部１３０は、誤字含有文情報として誤字形漢字記憶部１２０が記憶している誤字形漢字を含む文を示す情報を生成する。まず、誤字含有文生成部１３０は、サーバ装置１００において正しい文を示す情報が生成された後、又は、サーバ装置１００とは異なる装置から正しい文を示す情報を取得した後、誤字形漢字記憶部１２０を参照する。そして、誤字含有文生成部１３０は、正しい文に含まれる正しい字形の漢字の誤字形漢字を誤字形漢字記憶部１２０が記憶していれば、正しい字形の漢字を誤字形漢字に置き換えることで、誤字含有文情報を生成する。例えば、誤字含有文生成部１３０は、図４に示すように、誤字含有文情報として正しい文である「（…前略…）蟋蟀が鳴いている。」のうちの「蟀」と上述した「蟀」の誤字形漢字とを置き換えた文を示す情報を生成する。

【0031】

図１に戻り、誤字含有文出力部１４０は、誤字含有文生成部１３０が生成した誤字含有文情報をクライアント装置２００に送信することで、誤字含有文情報を出力する。例えば、誤字含有文出力部１４０は、上述した「（…前略…）蟋蟀が鳴いている。」のうちの「蟀」を誤字形漢字に置き換えた文を示す誤字含有文情報をクライアント装置２００に送信する。

【0032】

（実施の形態１に係るクライアント装置２００の機能構成の詳細について）
誤字含有文取得部２１０は、サーバ装置１００から誤字含有文情報を受信することで、誤字含有文情報を取得する。
誤字含有文表示部２２０は、誤字含有文情報が示す誤字含有文を表示部５５に表示する。なお、誤字含有文表示部２２０は、図示しないプリンタを用いて誤字含有文情報が示す誤字含有文を紙媒体に印刷することで当該誤字含有文を表示してもよい。

【0033】

また、誤字含有文表示部２２０は、ユーザが操作部５４を用いて誤字形漢字を確認する操作を行ったとき、誤字形漢字が目立つように表示部５５における誤字含有文の表示態様を変更する。例えば、誤字含有文表示部２２０は、誤字含有文を黒色で表示部５５に表示し、ユーザが操作部５４を用いて誤字形漢字を確認する操作を行ったときに誤字形漢字の表示色のみを黒色から赤色に変更したり、黒色と赤色との変更を繰り返したりしてもよい。また、例えば、誤字含有文表示部２２０は、誤字含有文を表示部５５に表示し、ユーザが操作部５４を用いて誤字形漢字を確認する操作を行ったときに誤字形漢字のみを四角形状の枠画像で囲んで表示してもよい。

【0034】

視線検出部２３０は、カメラ２０１によって撮像された映像を画像処理することで、表示部５５に表示された誤字含有文を読むユーザの視線を検出する。なお、カメラ２０１で撮像した画像に基づいてユーザの視線を検出する構成は、例えば、特許第６９６９６５４号公報、特開２０２１－１９３４８２号公報に記載されている公知の技術を用いることで実現可能である。

【0035】

誤字認識判定部２４０は、視線検出部２３０が検出しているユーザの視線に基づいて、ユーザが誤字形漢字を合体字形漢字の誤字として認識したか否かを判定する。例えば、誤字認識判定部２４０は、ユーザの視線が誤字形漢字で停止した期間が予め定めた閾値を超えたとき、ユーザが誤字形漢字を合体字形漢字の誤字として認識したと判定する。また、誤字認識判定部２４０は、誤字含有文に複数の誤字形漢字が含まれている場合、ユーザが認識した誤字形漢字の個数に基づく認識率を特定する。例えば、誤字認識判定部２４０は、誤字含有文に含まれる誤字形漢字の総数をＭ、予め設けたカウンタでカウントした誤字形漢字を認識した個数をｎとしたとき、ｎ／Ｍを算出することで認識率を特定してもよい。

【0036】

判定結果表示部２５０は、ユーザが操作部５４を用いて誤字形漢字を確認する操作を行ったとき、判定結果情報として誤字認識判定部２４０が特定した認識率に基づく情報を表示部５５に表示する。例えば、判定結果表示部２５０は、図５に示すように、「＜判定結果＞ 誤字認識率は○○％です。」との文字画像を表示部５５に表示することで、判定結果情報を表示する。

【0037】

（実施の形態１に係る誤字含有文生成処理について）
次に、サーバ装置１００が誤字含有文情報を生成、出力する動作について詳細に説明する。なお、サーバ装置１００が誤字形漢字情報を生成、記憶する動作については、誤字形漢字生成部１１０が合体字形漢字の誤字として各部分字の位置が置き換えられて合体した誤字形漢字を示す誤字形漢字情報を生成し、誤字形漢字記憶部１２０が誤字形漢字情報を記憶するだけである。よって、冗長な説明を省略するため、詳細な説明については省略する。

【0038】

サーバ装置１００は、例えば、ユーザが操作部５４を用いて正しい文を示す情報を生成又は取得した後に誤字含有文を生成する旨の操作をしたとき、図６に示す誤字含有文生成処理の実行を開始する。先ず、誤字含有文生成部１３０は、正しい文に含まれる正しい字形の漢字を順番に選択し（ステップＳ１０１）、誤字形漢字記憶部１２０を参照して選択した漢字の誤字形漢字が記憶されているか否かを判定する（ステップＳ１０２）。誤字含有文生成部１３０は、選択した漢字の誤字形漢字が記憶されている場合（ステップＳ１０２；Ｙ）、選択した漢字を誤字形漢字に置き換え（ステップＳ１０３）、全ての漢字が選択されたか否かを判定する（ステップＳ１０４）。

【0039】

一方、誤字含有文生成部１３０は、選択した漢字の誤字形漢字が記憶されていない場合（ステップＳ１０２；Ｎ）、全ての漢字が選択されたか否かを判定する（ステップＳ１０４）。誤字含有文生成部１３０は、全ての漢字が選択されていない場合（ステップＳ１０４；Ｎ）、全ての漢字が選択されるまでステップＳ１０１～Ｓ１０４の処理を繰り返す。そして、誤字含有文生成部１３０は、全ての漢字が選択された場合（ステップＳ１０４；Ｙ）、正しい文に含まれる正しい字形の漢字が誤字形漢字に置き換えられた誤字含有文を示す誤字含有文情報をクライアント装置２００に出力し（ステップＳ１０５）、処理を終了する。

【0040】

（実施の形態１に係る誤字認識判定処理について）
次に、クライアント装置２００が誤字を認識したか否かを判定する動作について詳細に説明する。なお、クライアント装置２００が誤字含有文情報を取得、表示する動作については、誤字含有文表示部２２０が誤字含有文を表示するだけである。よって、冗長な説明を省略するため、詳細な説明については省略する。

【0041】

クライアント装置２００は、例えば、ユーザが操作部５４を用いて誤字含有文を表示する旨の操作をしたとき、図７に示す誤字認識判定処理の実行を開始する。先ず、誤字認識判定部２４０は、カウンタに０をセットし（ステップＳ２０１）、視線検出部２３０にカメラ２０１によるユーザの視線を検出する処理を開始させ（ステップＳ２０２）、ユーザの視線が誤字形漢字で停止したか否かを判定する（ステップＳ２０３）。

【0042】

誤字認識判定部２４０は、ユーザの視線が誤字形漢字で停止した場合（ステップＳ２０３；Ｙ）、停止した時間が閾値を超えたか否かを判定する（ステップＳ２０４）。誤字認識判定部２４０は、停止した時間が閾値を超えた場合（ステップＳ２０４；Ｙ）、既にカウント済の誤字形漢字であるか否かを判定する（ステップＳ２０５）。誤字認識判定部２４０は、カウント済の誤字形漢字でない場合（ステップＳ２０５；Ｎ）、カウンタの値に＋１を加算し（ステップＳ２０６）、ユーザが操作部５４を用いて誤字形漢字を確認する操作を行ったか否かを判定する（ステップＳ２０７）。一方、誤字認識判定部２４０は、ユーザの視線が誤字形漢字で停止していない場合（ステップＳ２０３；Ｎ）、又は、停止しても停止した時間が閾値を超えない場合（ステップＳ２０４；Ｎ）、又は、誤字を認識したと判定しても既にカウント済の誤字形漢字である場合（ステップＳ２０５；Ｙ）、ユーザが操作部５４を用いて誤字形漢字を確認する操作を行ったか否かを判定する（ステップＳ２０７）。

【0043】

ユーザが誤字形漢字を確認する操作を行っていない場合（ステップＳ２０７；Ｎ）、当該操作を行うまでステップＳ２０３～２０７の処理を繰り返す。一方、ユーザが誤字形漢字を確認する操作を行った場合（ステップＳ２０７；Ｙ）、誤字含有文表示部２２０は、誤字形漢字が目立つように表示部５５における誤字含有文の表示態様を変更する（ステップＳ２０８）。次に、誤字認識判定部２４０は、誤字含有文に含まれる誤字形漢字の総数Ｍ、カウンタの値、すなわち、誤字形漢字を認識した個数ｎからｎ／Ｍを算出することで誤字形漢字の認識率を特定する（ステップＳ２０９）。そして、判定結果表示部２５０は、認識率に基づく判定結果情報を表示部５５に表示し（ステップＳ２１０）、処理を終了する。

【0044】

以上説明したように、本実施の形態に係る漢字学習支援システム１によれば、サーバ装置１００では、誤字形漢字生成部１１０は、合体字形漢字の誤字として第１部分字と第２部分字との少なくとも一方の部分字が異なる位置に配置されて合体した誤字形漢字を示す誤字形漢字情報を生成する。また、誤字含有文生成部１３０は、合体字形漢字の誤字として誤字形漢字を含む誤字含有文を示す誤字含有文情報を生成し、誤字含有文出力部１４０は、誤字含有文情報を前記クライアント装置２００に出力する。そして、クライアント装置２００では、誤字含有文取得部２１０は、サーバ装置１００から誤字含有文情報を取得し、誤字含有文表示部２２０は、誤字含有文を表示する。

【0045】

このようにすることで、クライアント装置２００のユーザは、表示された誤字含有文を読んで誤字形漢字に気付いたときに、正しい字形の漢字を認識することで当該漢字の学習を行うことができる。

【0046】

ここで、近年、漢字を使用している日本、中国といったアジアの国において、漢字の既習得者が漢字を読むことができるが書くことができない所謂「漢字健忘」が社会問題となっている。漢字健忘の問題は、これらの国の人々がパーソナルコンピュータ、スマートフォンといったコンピュータ装置で採用されている漢字の読み方を入力すれば当該漢字に自動的に変換される方式の漢字入力ソフトウェアを日常的に利用していることが原因であると一般的に認識されている。しかしながら、漢字入力ソフトウェアの利用を禁止することは現実的ではなく、漢字健忘の問題を解決したり軽減したりすることができる対策が求められている。

【0047】

このため、漢字健忘の問題の対策として、本願の発明者らは、上述した非特許文献１に記載された装置を提案していた。しかしながら、非特許文献１に記載された装置では、上述したように、表示される誤字形漢字が正しい字形の漢字よりも画数が１画以上多い又は１画以上少ない文字であるため、既習得者であっても正しい字形の漢字からの画数の増減が少なければ誤字形漢字を見逃してしまう虞がある。このため、非特許文献１に記載された装置が表示する誤字含有文は、正しい文との違いが殆どなく、一目で見分けることができない可能性が高い。よって、非特許文献１に記載された装置が表示する誤字含有文は、漢字の既習得者であっても、誤字形漢字を認識するには誤字含有文に含まれる漢字を一文字ずつ高い集中力を発揮しながら確認する必要がある。この結果、非特許文献１に記載された装置は、漢字の学び直しのための負担が大きくなる問題がある。

【0048】

これに対して、本実施の形態に係る漢字学習支援システム１では、クライアント装置２００が表示する誤字含有文は、非特許文献１に記載された装置が表示する誤字含有文よりも正しい文との違いが認識し易く、正しい字形の漢字と誤字形漢字とを見分け易くなっている。この結果、本実施の形態に係る漢字学習支援システム１は、漢字の既習得者であれば誤字形漢字を見つけるために高い集中力を発揮する必要がないので、非特許文献１に記載された装置よりも少ない負担で漢字の既習得者の学び直しが可能となる手段を提供することができる。

【0049】

また、本実施の形態に係る漢字学習支援システム１によれば、サーバ装置１００では、誤字形漢字生成部１１０は、誤字形漢字情報として第１部分字が第２位置に配置され且つ第２部分字が第１位置に配置されて合体した誤った字形の漢字を示す情報を生成する。

【0050】

このようにすることで、本実施の形態に係る漢字学習支援システム１は、第１部分字が第２位置に配置され且つ第２部分字が第１位置に配置されて合体した誤字形漢字を示す情報を生成しない漢字学習支援システムよりも合体字形漢字の誤字として認識し易い誤字形漢字を示す情報を容易に生成できる。
なお、本実施の形態では、誤字形漢字生成部１１０は、合体字形漢字の各部分字の位置を入れ替えた誤字形漢字を示す誤字形漢字情報を生成したが、誤字形漢字は何れかの部分字が異なる位置に配置されている限りにおいてこれに限定されない。例えば、誤字形漢字生成部１１０は、「蟀」の誤字形漢字情報として「虫」と「率」とが上下に配置されて合体した誤字形漢字を示す情報を生成してもよい。

【0051】

また、本実施の形態に係る漢字学習支援システム１によれば、サーバ装置１００では、誤字形漢字生成部１１０は、誤字形漢字情報として合体字形漢字である形声字の意符の位置と音符の位置とを入れ替えた誤字形漢字を示す情報を生成可能である。

【0052】

このようにすることで、本実施の形態に係る漢字学習支援システム１は、形声字の意符又は音符が異なる位置に配置された誤字形漢字を示す情報を生成しない漢字学習支援システムよりも形成字の誤字として認識し易い誤字形漢字を示す情報を容易に生成できる。特に、形成字の使用率は漢字全体の約８割を占めると言われているため、本実施の形態に係る漢字学習支援システム１は、通常使用される漢字の正しい字形の再学習を効率良く支援することができる。
なお、本実施の形態では、合体字形漢字の一例として形声字を例示したが、合体字形漢字は少なくとも第１部分字と第２部分字とに分解可能であれば形成字に限定されない。例えば、合体字形漢字は、「明」、「男」、「畑」といった会意字（会意文字）も含む。

【0053】

また、本実施の形態に係る漢字学習支援システム１によれば、クライアント装置２００では、誤字含有文表示部２２０は、ユーザが誤字形漢字を確認する操作を行ったとき、誤字形漢字が目立つように誤字含有文の表示態様を変更する。

【0054】

このようにすることで、ユーザは、誤字含有文に含まれる誤字形漢字を速やかに確認することができ、合体字形漢字の誤字としての誤字形漢字を認識することができる。この結果、本実施の形態に係る漢字学習支援システム１は、クライアント装置２００のユーザの漢字の学習を支援することができる。
なお、本実施の形態のように、クライアント装置２００は、誤字形漢字が目立つように誤字含有文の表示態様を変更可能であることが好ましいが、誤字形漢字が目立つように誤字含有文の表示態様を変更しなくてもよい。

【0055】

また、本実施の形態に係る漢字学習支援システム１によれば、クライアント装置２００では、視線検出部２３０は、カメラ２０１で撮像された映像の画像処理によって表示部５５に表示された誤字含有文を読むユーザの視線を検出する。また、誤字認識判定部２４０は、検出しているユーザの視線に基づいてユーザが誤字形漢字を合体字形漢字の誤字として認識したか否かを判定する。そして、判定結果表示部２５０は、ユーザが誤字形漢字を確認する操作を行ったとき、誤字認識判定部２４０の判定結果を示す情報として誤字形漢字の識字率に基づく情報を表示する。

【0056】

このようにすることで、ユーザは、誤字含有文に含まれる誤字形漢字を認識できていたか否かを確認することができる。この結果、本実施の形態に係る漢字学習支援システム１は、クライアント装置２００のユーザの漢字の学習を支援することができる。
なお、本実施の形態のように、クライアント装置２００は、ユーザの視線から誤字形漢字を認識したか否かを判定して判定結果情報を表示可能であることが好ましいが、ユーザの視線から誤字形漢字を認識したか否かを判定して判定結果情報を表示しなくてもよい。

【0057】

（実験例）
ここで、本願の発明者らは、本実施の形態に係る漢字学習支援システム１の有用性を確認するための実験を行った。以下、実験の内容及び結果について詳細に説明する。

【0058】

（予備実験）
先ず、漢字健忘の問題を確認するための予備実験として、本願の発明者らが所属する大学院の中国人学生２４人の実験協力者を対象として形声字の書き取りテストを実施した。テスト問題には、現代漢字常用字表（＜ＵＲＬ＞https://lingua.mtsu.edu/chinesecomputing/statistics/char/listchangyong.php）から選択した１３種類の常用形声字と書き間違え易い７種類の非常用形声字との合計２０種類の形声字を使用した。図８に示すように、テスト問題は、漢字の読み方をピンインの表記法で示したローマ字の下方に引かれた線の上に実際の漢字を記入することを求める問題である。

【0059】

（予備実験の実験結果）
テストを実施した結果、図９に示すように、全２０問の成績の分布は、１００点換算で６０点未満が２２人、６０点～７９点が２人、８０点以上が０人であった。よって、各分布の割合は、６０点未満が９１．７％（２２／２４≒９１．７［％］）、６０点～７９点が８．３％（２／２４≒８．３［％］）、８０点以上が０％であった。また、常用形声字のみの全１３問の成績の分布は、６０点未満が１６人、６０点～７９点が７人、８０点以上が１人であり、各分布の割合は、６０点未満が６６．７％（１６／２４≒６６．７［％］）、６０点～７９点が２９．２％（７／２４≒２９．２［％］）、８０点以上が４．２％（１／２４≒４．２［％］）であった。また、非常用形声字のみの全７問の成績の分布は、６０点未満が２４人、６０点～７９点、８０点以上が各０人であり、各分布の割合は、６０点未満が１００％、６０点～７９点、８０点以上が各０％であった。

【0060】

また、図１０に示すように、全２０問の平均点は１００点換算で３７．７点（７．５／２０≒３７．７［点］）、常用形声字のみの全１３問の平均点は４６．２点（６．０／１３≒４６．２［点］）、非常用形声字のみの全７問の平均点は２６．２点（２．０／７≒２６．２［点］）であった。このように、漢字全体における形声字が使用される割合は約８０％を占めているとされているにも関わらず、何れの平均点も５０点以下とかなり低く、対象者らに漢字健忘の問題が存在することは明らかであることが分かった。

【0061】

（本実験）
次に、漢字学習支援システム１の有用性を確認するための本実験として、予備実験とは異なる中国人学生２４人の実験協力者を対象とする３段階の作業を実施した。先ず、第１段階の作業は、全対象者に形声字の書き取りテストに回答させる作業である。テスト問題には、上述した現代漢字常用字表から選択した６０種類の常用形声字と、発明者らが書き間違え易いと判断した画数が比較的多い３０種類の漢字との合計９０種類の漢字を使用した。なお、テスト問題の形式は予備実験のときと同様である。

【0062】

また、第２段階の作業は、第１段階の作業で回答したテストの成績の分布が均等となるように各８人の対象者を割り振った３つのグループを作成した上で、第１グループの各対象者に後述する実験例１の文章、第２グループの各対象者に後述する比較例１の文章、第３グループの各対象者に後述する比較例２の文章をそれぞれ読ませる作業である。

【0063】

なお、確認のために３つのグループのテストの成績について対応がない１要因３水準での分解分析を実施したところ、グループの主効果は有意ではなかった。具体的には、Ｆ値及びｐ値について、Ｆ（２，２１）＝０．００２、ｐ＝０．９９８＞０．０５が成立するため、有意差があると判断される値ではなかった。よって、グループ分けに有意な偏りがないことは明らかである。

【0064】

また、実験例１及び比較例１、２の各文章は、上述した６０種類の形声字を全て含む文章、具体的には、図１１に示す中国の小学三年生の国語教材に掲載されている「マッチ売りの少女」の文章である。なお、図１１では文章に含まれる誤字形漢字の記載位置を明確にするために誤字形漢字を点線の枠で囲んでいるが、実際に実験で用いた紙媒体には当該点線の枠は印刷されていない。また、各文章の文字は、ＳｉｍＳｕｍ文字フォントを使用し、フォントサイズ１０．５ポイントとした。これは、中国語の紙書籍で標準的に使用されている文字フォント及び文字サイズである。なお、各文章は、上述した残り３０種類の書き間違え易い漢字を含まない。これらの漢字は、本実験の意図を実験途中で対象者に悟られないようにするための所謂ダミーとして採用したためである。

【0065】

（実験例１）
実験例１の文章は、上述した６０種類の形声字のうちから選択した４０種類の形声字をサーバ装置１００が誤字形漢字に置き換えた文章である。

【0066】

（比較例１）
比較例１の文章は、上述した６０種類の形声字のうちから選択した４０種類の形声字を非特許文献１に記載された装置が誤字形漢字に置き換えた文章である。

【0067】

（比較例２）
比較例２の文章は、上述した４０種類の形声字を誤字形漢字に置き換えておらず、全て正しい字形の漢字のみを含む正しい文章である。

【0068】

なお、各文章において選択した４０種類の形声字は、全て第１段階のテスト問題として出題されている漢字であるため、第２段階の作業に何らかの予期せぬ影響を与える可能性がある。このため、第２段階の作業は、各対象者になるべく予断を与えぬようにするため、第１段階の作業を実施してから１５日後に実施した。また、第２段階の作業において、各対象者には、文章を読む前に、開始時刻と終了時刻とを記入するよう指示する以外に一切の指示を行っていない。さらに、第２段階の作業の実施中及び実施後の質問は一切受け付けなかった。

【0069】

そして、第３段階の作業は、全対象者に対して、第２段階の作業で読んだ文章の理解度チェックテスト、漢字の書き取りテスト、アンケート調査に回答させる作業である。図１２に示すように、理解度チェックテストのテスト問題は、例えば、「問題１．文章中の今日は何の日ですか．」といった文章の内容の理解度を確認する全５問の問題である。また、漢字の書き取りテストのテスト問題には、上述した現代漢字常用字表から選択した６０種類の常用形声字を使用した。なお、テスト問題の形式は予備実験及び第１段階の作業のときと同様である。また、図１３に示すように、アンケート調査の質問は、全５問の質問である。

【0070】

具体的には、アンケート調査の質問は、「質問１．ふだん漢字を手書きする際に思い出せないなどの問題があるか．」、「質問２．ふだんの漢字との接し方のうち，一番多い接し方はどれか．」との漢字健忘に関する質問を含む。また、アンケート調査の質問は、「質問３．実験で読んだ文書中に含まれる誤字形文字に気づいたか．」、「質問４．文書中の誤字形文字の存在が事後テストにどの程度影響したか．」、「質問５．誤字形文字の存在が文書の内容理解や読む速度にどの程度影響したか．」との誤字含有文による再学習に関する質問を含む。なお、アンケート調査は、第２段階の作業で誤字形漢字を含む文章を読んだ第１グループ及び第２グループの各対象者のみに回答させている。

【0071】

（本実験の実験結果）
以下、第１段階から第３段階までの作業を実施した結果について説明する。先ず、第１段階の作業において漢字の書き取りテストを実施した結果、図１４に示すように、６０種類の常用形声字を使用した６０問の平均点は、１００点換算で第１グループが５８．９６点、第２グループが５９．５８点、第３グループが５９．５８点であった。なお、各対象者の点数の平均点からの散らばり具合を示す標準偏差は、第１グループが１６．６７、第２グループが１７．５５、第３グループが２２．７３である。

【0072】

次に、第２段階の作業において実験例１及び比較例１、２の各文章を読んだ後、第３段階の作業において漢字の書き取りテストを実施した結果、上述した６０問の平均点は、１００点換算で第１グループが７８．５４点、第２グループが７３．１３点、第３グループが６８．９６点であった。なお、各対象者の点数の平均点からの散らばり具合を示す標準偏差は、第１グループが９．９１、第２グループが１６．３８、第３グループが２２．１４である。

【0073】

よって、テストの平均点は、全てのグループで第３段階のほうが第１段階よりも上回ることが確認された。具体的には、第３段階と第１段階とのテストの成績の差分の平均点は、第１グループが１９．５８点、第２グループが１３．５４点、第３グループが９．３８点である。なお、図示は省略するが、テストの点数は、全ての対象者について第３段階のほうが第１段階よりも上回ることが確認された。また、確認のために全ての対象者の第１段階及び第３段階の作業におけるテストの点数について対応のあるｔ検定を実施した結果、１％の有意水準で有意差があると認められた。具体的には、ｔ値及びｐ値について、ｔ（２３）＝６．３２、ｐ＝０．００＜０．０１が成立するため、有意差があると判断された。よって、第２段階の作業によってテストの成績が上昇したことは明らかである。

【0074】

また、上述した差分の平均点から、テストの成績は、第１グループが最も上昇し、第２グループが２番目に上昇し、第３グループが最も上昇しなかったことが分かる。なお、確認のために全ての対象者のテストの成績の差分に基づいて、Ｗｉｌｌｉａｍｓの多重比較検定法を用いて、第３グループをコントロール群とする当該差分に関する検定を実施した。この結果、第１グループと第３グループとの成績の差分の間の統計検定量は１．９３となり、５％の有意水準で有意差が認められた。一方、第２グループと第３グループとの成績の差分の間の統計検定量は０．７９となり、有意差が認められる値ではなかった。よって、第１グループにおけるテストの成績の向上幅が第３グループよりも有意に大きいことは明らかである一方、第２グループにおけるテストの成績の向上幅が第３グループよりも有意に大きいとまでは言えないことは明らかである。

【0075】

換言すると、第２段階の作業において実験例１の文章を読んだ第１グループの対象者は、第２段階の作業において比較例２の文章を読んだ第３グループの対象者よりもテストの成績が明らかに向上したことが分かる。一方、第２段階の作業において比較例１の文章を読んだ第２グループの対象者は、第２段階の作業において比較例２の文章を読んだ第３グループの対象者よりもテストの成績が明らかに向上したとまでは言えないことが分かる。
この結果、漢字の既習得者は、実験例１の文章を読んだほうが比較例１、２の各文章を読むよりも形声字の字形の記憶が効果的に修正・強化できたことが分かる。

【0076】

また、図１５に示すように、第２段階の作業において実験例１及び比較例１，２の各文章を読むための平均所要時間は、第１グループが７．２５分、第２グループが７．２５分、第３グループが７．１３分であった。なお、各対象者が各文章を読むための所要時間の平均所要時間からの散らばり具合を示す標準偏差は、第１グループが２．９９、第２グループが３．７３、第３グループが２．５２である。よって、文章を読むための所要時間は、各グループで殆ど差がないことが確認された。

【0077】

なお、確認のために３つのグループの各文章を読むための所要時間について対応がない１要因３水準での分解分析を実施したところ、グループの主効果は有意ではなかった。具体的には、Ｆ値及びｐ値について、Ｆ（２，２１）＝０．３１６、ｐ＞０．０５が成立するため、有意差があると判断される値ではなかった。よって、グループ毎の所要時間に有意な偏りがないことは明らかである。
この結果、漢字の既習得者は、実験例１の文章を読んでも比較例１、２の各文章を読んだときと比べて所要時間が長くならないことが分かる。

【0078】

また、図１６に示すように、第３段階の作業において理解度チェックテストを実施した結果、全５問の平均点は、１００点換算で第１グループが８０．０点、第２グループが７５．０点、第３グループが８０．０点であった。なお、各対象者の点数の平均点からの散らばり具合を示す標準偏差は、第１グループが１２．５、第２グループが１７．２、第３グループが１２．５である。よって、文章の理解度も所要時間と同様に、各グループで殆ど差がないことが確認された。

【0079】

なお、確認のために３つのグループの理解度チェックテストの成績について対応がない１要因３水準での分解分析を実施したところ、グループの主効果は有意ではなかった。具体的には、Ｆ値及びｐ値について、Ｆ（２，２１）＝０．４５２、ｐ＝＞０．０５が成立するため、有意差があると判断される値ではなかった。よって、グループ毎の理解度チェックテストの成績に有意な偏りがないことは明らかである。
この結果、漢字の既習得者は、実験例１の文章を読んでも比較例１、２の各文章を読んだときと比べて理解度が低下しないことが分かる。

【0080】

また、図１７に示すように、アンケート調査の質問３の回答を集計した結果、誤字形漢字に気付いたと回答した割合は、第１グループが１００％である一方、第２グループが５０％であった。すなわち、誤字形漢字に気付いたと回答した割合は、第１グループが全８人である一方、第２グループが４人であった。
この結果、文章に含まれる誤字形漢字に気付いた対象者は、第１グループが全員であるのに対して第２グループは半分しかいないことが分かる。

【0081】

また、図１８に示すように、アンケート調査の質問４の回答を集計した結果、質問３で誤字形漢字に気付いた対象者について、文章に含まれる誤字形漢字が漢字の書き取りテストに非常に役に立つと回答した人数及び割合は、第１グループが５人で６３％（５／８≒６３［％］）、第２グループが４人で１００％であった。また、文章に含まれる誤字形漢字が漢字の書き取りテストにある程度役に立つと回答した人数は、第１グループが３人で３７％（３／８≒３７［％］）であった。
この結果、文章に含まれる誤字形漢字に気付いた対象者は、グループに関わらず全員が誤字形漢字によって形声字の字形の記憶を修正・強化できたと認識していることが分かる。

【0082】

また、図１９に示すように、アンケート調査の質問５の回答を集計した結果、質問３で誤字形漢字に気付いた対象者について、文章に含まれる誤字形漢字が文章の理解や読むための所要時間にあまり影響がなかったと回答した人数及び割合は、第１グループが３人で３８％（３／８≒３８［％］）、第２グループが２人で５０％（２／４＝５０［％］）であった。また、文章に含まれる誤字形漢字が文章の理解や読むための所要時間に全く影響がなかったと回答した人数及び割合は、第１グループが５人で６２％（５／８≒６２［％］）、第２グループが２人で５０％（２／４＝５０［％］）であった。
この結果、文章に含まれる誤字形漢字に気付いた対象者は、グループに関わらず全員が誤字形漢字による文章の内容理解や読む時間への悪影響がないと判断したことが分かる。

【0083】

したがって、本実験の結果、漢字の既習得者は、実験例１の文章を読むことで、特段の悪影響を受けることなく形声字の字形の記憶が効果的に修正・強化できることが分かる。この結果、実験例１の文章を作成可能な本実施の形態に係る漢字学習支援システム１の有用性を確認することができた。すなわち、本実施の形態に係る漢字学習支援システム１は、漢字の既習得者の漢字の再学習を効率良く支援することができる。

【0084】

［実施の形態２］
実施の形態１では、サーバ装置１００とクライアント装置２００とを含む所謂クライアントサーバシステムとしての漢字学習支援システム１を例示したが、本発明はクライアントサーバシステムに限定されない。例えば、コンピュータ装置としての漢字学習支援装置２がサーバ装置１００とクライアント装置２００との機能を備えていてもよい。以下、図２０を参照して、実施の形態２に係る漢字学習支援装置２について、詳細に説明する。なお、実施の形態２では、実施の形態１と異なる構成について説明し、実施の形態１と同一の構成については冗長であるため説明を省略する。

【0085】

（実施の形態２に係る漢字学習支援装置２について）
図２０に示すように、漢字学習支援装置２は、例えば、パーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレット端末といったコンピュータ装置である。漢字学習支援装置２は、誤字形漢字記憶部１２０、誤字含有文生成部１３０、誤字含有文出力部１４０を含む。また、漢字学習支援装置２は、カメラ２０１、視線検出部２３０、誤字認識判定部２４０、判定結果表示部２５０を含む。

【0086】

（実施の形態２に係る漢字学習支援装置２のハードウェア構成について）
図示は省略するが、漢字学習支援装置２は、実施の形態１に係る各装置１００、２００と同様に、内部バス５０で接続された制御部５１、主記憶部５２、外部記憶部５３、操作部５４、表示部５５及び送受信部５６を備える。漢字学習支援装置２は、制御部５１が主記憶部５２、外部記憶部５３、操作部５４、表示部５５及び送受信部５６を資源として用いることによって、図２０に示す上記の各部１２０～１４０、２３０～２５０の機能を実現する。

【0087】

（実施の形態２に係る漢字学習支援装置２の機能構成の詳細について）
誤字形漢字記憶部１２０は、例えば、他の装置から取得した誤字形漢字情報を記憶する。
誤字含有文出力部１４０は、誤字含有文生成部１３０が生成した誤字含有文情報が示す誤字含有文を表示部５５に表示したり、図示しないプリンタを用いて当該誤字含有文を紙媒体に印刷したりすることで、誤字含有文情報を出力する。

【0088】

以上説明したように、本実施の形態に係る漢字学習支援装置２によれば、誤字含有文生成部１３０は、合体字形漢字の誤字として第１部分字と第２部分字との少なくとも一方の部分字が異なる位置に配置されて合体した誤字形漢字含む誤字含有文を示す誤字含有文情報を生成し、誤字含有文出力部１４０は、誤字含有文を表示したり紙媒体に印刷したりすることで誤字含有文情報を出力する。

【0089】

このようにすることで、ユーザは、表示された誤字含有文を読んで誤字形漢字に気付いたときに、正しい字形の漢字を認識することで当該漢字の再学習を行うことができる。また、本実施の形態に係る漢字学習支援装置２は、漢字の既習得者であれば誤字形漢字を見つけるために高い集中力を発揮する必要がないので、非特許文献１に記載された装置よりも少ない負担で漢字の既習得者の学び直しが可能となる手段を提供することができる。
その他、本実施の形態に係る漢字学習支援装置２は、実施の形態１、２に係る漢字学習支援システム１と同様の作用効果を奏する。

【0090】

［変更例］
なお、上記の実施の形態１では、１台のサーバ装置１００が誤字形漢字情報と誤字含有文情報とを生成しているが、これに限定されず、複数台のサーバ装置が誤字形漢字情報と誤字含有文情報と別々に生成してもよい。例えば、第１サーバ装置が誤字形漢字生成部１１０を含み、第２サーバ装置が誤字形漢字記憶部１２０と誤字含有文生成部１３０とを含んでもよい。このようにすることで、第１サーバ装置は、誤字形漢字情報を生成し、第２サーバ装置は、第１サーバから取得、記憶した誤字形漢字情報を用いて誤字含有文情報を生成できる。

【0091】

なお、上記の実施の形態２では、誤字形漢字記憶部１２０は、漢字学習支援装置２が他の装置から取得した誤字形漢字情報を記憶しているが、これに限定されず、例えば、漢字学習支援装置２が自ら生成した誤字形漢字情報を記憶してもよい。具体的には、漢字学習支援装置２が誤字形漢字生成部１１０を含み、誤字形漢字記憶部１２０は、誤字形漢字生成部１１０が生成した誤字形漢字情報を記憶してもよい。

【0092】

なお、上記の実施の形態１、２では、２種類の部分字を含む合体字形漢字を例示したが、合体字形漢字は３種類以上の部分字を含んでもよい。例えば、合体字形漢字は、会意字の一例としての「品」であってもよい。なお、会意字である「品」は、第１部分字の一例としての「口」が上側の左右方向の中央部の位置に配置され、第２部分字の一例としての「口」が下側左部の位置に配置され、第３部分字の一例としての「口」が下側右部の位置に配置されている。

【0093】

この場合、誤字形漢字生成部１１０は、例えば、図２１に示すように、「品」の誤字形漢字情報として各「口」が左右方向に並んで配置されて合体した誤字形漢字を示す誤字形漢字情報を生成してもよい。また、この場合、誤字形漢字生成部１１０は、例えば、「品」の誤字形漢字情報として各「口」が上下方向に並んで配置されて合体した誤字形漢字を示す誤字形漢字情報を生成してもよい。また、この場合、誤字形漢字生成部１１０は、例えば、「品」の誤字形漢字情報として各「口」が下側の左右方向の中央部の位置、上側左部の位置、上側右部の位置にそれぞれ配置されて合体した誤字形漢字を示す誤字形漢字情報を生成してもよい。また、この場合、誤字形漢字生成部１１０は、例えば、「品」の誤字形漢字情報として各「口」が上側左部の位置、上下方向及び左右方向の中央部の位置、下側右部の位置にそれぞれ配置されて合体した誤字形漢字を示す誤字形漢字情報を生成してもよい。

【0094】

なお、上記の実施の形態１、２では、誤字含有文生成部１３０は、正しい文に含まれる置き換え可能な全ての正しい字形の漢字を誤字形漢字に置き換えているが、置き換え可能な全ての正しい字形の漢字を誤字形漢字に置き換えなくてもよい。例えば、実施の形態１であれば、誤字含有文生成部１３０は、サーバ装置１００の管理者が操作部５４を用いて予め設定した割合で、置き換え可能な正しい字形の漢字を誤字形漢字に置き換えてもよい。また、例えば、実施の形態２であれば、誤字含有文生成部１３０は、ユーザが操作部５４を用いて予め設定した割合で、置き換え可能な正しい字形の漢字を誤字形漢字に置き換えてもよい。

【0095】

なお、上記の実施の形態１、２では、誤字含有文生成部１３０は、生成又は取得した正しい文を示す情報から誤字含有文情報を生成したが、これに限定されず、正しい文を生成、取得せずに誤字含有文情報を生成してもよい。例えば、非特許文献１に記載された装置のように、上述した漢字の読み方を入力すれば当該漢字に自動的に変換される方式の漢字入力ソフトウェアで文を生成する状況において、漢字の読み方を入力すると当該漢字の誤字形漢字に自動的に変換されることで、正しい文を示す情報を生成せずに誤字含有文情報を生成してもよい。

【0096】

なお、制御部５１、主記憶部５２、外部記憶部５３、操作部５４、送受信部５６、内部バス５０等を備えるサーバ装置１００、クライアント装置２００及び漢字学習支援装置２の処理を行う中心となる部分は、専用のシステムによらず、通常のコンピュータシステムを用いて実現可能である。例えば、前記の動作を実行するためのコンピュータプログラムを、コンピュータが読み取り可能な記録媒体、例えば、フレキシブルディスク、ＤＶＤ－ＲＯＭ（Read-Only Memory）等に格納して配布し、当該コンピュータプログラムをコンピュータにインストールすることにより、上記の処理を実行するサーバ装置１００、クライアント装置２００及び漢字学習支援装置２を構成してもよい。また、通信ネットワーク上のサーバ装置が有する記憶装置に当該コンピュータプログラムを格納しておき、通常のコンピュータシステムがダウンロードすることでサーバ装置１００、クライアント装置２００及び漢字学習支援装置２を構成してもよい。

【0097】

また、サーバ装置１００、クライアント装置２００及び漢字学習支援装置２の機能を、ＯＳ（オペレーティングシステム）とアプリケーションプログラムの分担により実現する場合、または、ＯＳとアプリケーションプログラムとの協働により実現する場合には、アプリケーションプログラム部分のみを記録媒体や記憶装置に格納してもよい。

【0098】

また、搬送波にコンピュータプログラムを重畳し、通信ネットワークを介して提供することも可能である。例えば、通信ネットワーク上の掲示板（BBS, Bulletin Board System）に前記コンピュータプログラムを掲示し、ネットワークを介して前記コンピュータプログラムを提供してもよい。そして、このコンピュータプログラムを起動し、ＯＳの制御下で、他のアプリケーションプログラムと同様に実行することにより、前記の処理を実行してもよい。

【0099】

本発明は、本発明の広義の精神と範囲を逸脱することなく、様々な実施の形態及び変形が可能とされるものである。また、上述した実施の形態は、本発明を説明するためのものであり、本発明の範囲を限定するものではない。つまり、本発明の範囲は、実施の形態ではなく、特許請求の範囲によって示される。そして、特許請求の範囲内及びそれと同等の発明の意義の範囲内で施される様々な変形が、本発明の範囲内とみなされる。

【符号の説明】

【0100】

１…漢字学習支援システム、２…漢字学習支援装置、５０…内部バス、５１…制御部、５２…主記憶部、５３…外部記憶部、５４…操作部、５５…表示部、５６…送受信部、５９…制御プログラム、１００…サーバ装置、１１０…誤字形漢字生成部、１２０…誤字形漢字記憶部、１３０…誤字含有文生成部、１４０…誤字含有文出力部、２００…クライアント装置、２０１…カメラ、２１０…誤字含有文取得部、２２０…誤字含有文表示部、２３０…視線検出部、２４０…誤字認識判定部、２５０…判定結果表示部。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】

【図18】

【図19】

【図20】

【図21】