特開 2023-119211 画像処理システム、画像処理方法及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023119211

(43)【公開日】2023-08-28

(54)【発明の名称】画像処理システム、画像処理方法及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   H04N 1/00 20060101AFI20230821BHJP

   G06V 30/14 20220101ALI20230821BHJP

【ＦＩ】

H04N1/00 Z

H04N1/00 127A

G06K9/20 340A

G06K9/20 320Z

【審査請求】未請求

【請求項の数】7

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022021950

(22)【出願日】2022-02-16

(71)【出願人】

【識別番号】000237639

【氏名又は名称】富士通フロンテック株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100121083

【弁理士】

【氏名又は名称】青木 宏義

(74)【代理人】

【識別番号】100138391

【弁理士】

【氏名又は名称】天田 昌行

(74)【代理人】

【識別番号】100074099

【弁理士】

【氏名又は名称】大菅 義之

(72)【発明者】

【氏名】柿本 涼

(72)【発明者】

【氏名】奥山 浩司

(72)【発明者】

【氏名】関 建二郎

(72)【発明者】

【氏名】加藤 智也

【テーマコード（参考）】

5B029

5C062

【Ｆターム（参考）】

5B029AA01

5B029BB02

5B029CC27

5C062AA02

5C062AA05

5C062AA13

5C062AA35

5C062AB02

5C062AB38

5C062AB40

5C062AB42

5C062AC22

5C062AC34

5C062AE15

5C062BA00

(57)【要約】

【課題】サーバへ送信する画像の容量を削減し、送信時間の短縮を図ることができる画像処理システムを提供すること。
【解決手段】画像処理システム１は、帳票を読み取る画像読取装置２と、文字認識を行う仮想サーバ４とを備える。画像読取装置２は、画像取得部２０１と、画像切抜部２０４と、画像送信部２０６と、を備える。画像取得部２０１は、帳票から読取画像を取得する。画像切抜部２０４は、画像取得部２０１が取得した読取画像から文字認識に必要な切抜画像を切り抜く。画像送信部２０６は、画像切抜部２０４が切り抜いた切抜画像を仮想サーバ４へ送信する。仮想サーバ４は、画像読取装置２から送信された切抜画像に対して文字認識を行う文字認識部４０４を備える。
【選択図】図８

【特許請求の範囲】

【請求項1】

帳票を読み取る画像読取装置と、文字認識を行う画像処理サーバとを備える画像処理システムであって、
前記画像読取装置は、
前記帳票から読取画像を取得する画像取得部と、
前記画像取得部が取得した前記読取画像から文字認識に必要な切抜画像を切り抜く画像切抜部と、
前記画像切抜部が切り抜いた前記切抜画像を前記画像処理サーバへ送信する画像送信部と、を備え、
前記画像処理サーバは、
前記画像読取装置から送信された前記切抜画像に対して文字認識を行う文字認識部を備える
ことを特徴とする画像処理システム。

【請求項2】

請求項１に記載の画像処理システムであって、
前記画像切抜部は、前記帳票の種別に対応した文字領域の前記切抜画像を切り抜く、
ことを特徴とする画像処理システム。

【請求項3】

請求項２に記載の画像処理システムであって、
前記画像読取装置は、
前記画像取得部が取得した前記読取画像から前記帳票の種別を識別する識別記号を取得する記号取得部と、
前記識別記号を前記画像処理サーバへ送信する記号送信部と、を更に備え、
前記画像処理サーバは、
前記画像読取装置から送信された前記識別記号に対応する前記帳票の定義体情報を検索する定義体検索部と、
前記定義体検索部が検査した前記定義体情報を前記画像読取装置へ送信する定義体送信部と、を更に備え、
前記画像切抜部は、前記画像処理サーバから送信された前記定義体情報に基づいて前記帳票の種別に対応した前記文字領域の前記切抜画像を切り抜く
ことを特徴とする画像処理システム。

【請求項4】

請求項１から請求項３のうち何れかに記載の画像処理システムであって、
前記画像読取装置は、
前記画像切抜部が切り抜いた前記切抜画像を暗号化する暗号化部を更に備え、
前記画像送信部は、前記暗号化部が暗号化した前記切抜画像を前記画像処理サーバへ送信し、
前記画像処理サーバは、
前記画像読取装置から送信された暗号化された前記切抜画像を復号化する復号化部を更に備え、
前記文字認識部は、前記復号化部により復号化された前記切抜画像に対して文字認識を行う
ことを特徴とする画像処理システム。

【請求項5】

請求項１から請求項４のうち何れかに記載の画像処理システムであって、
前記画像処理サーバは、
前記画像読取装置から送信された前記切抜画像と、前記帳票の種別に対応したテンプレート画像と、を合成して合成画像を生成する合成画像生成部と、
前記合成画像生成部が生成した前記合成画像を保存する合成画像保存部と、を更に備える
ことを特徴とする画像処理システム。

【請求項6】

帳票を読み取る画像読取装置と、文字認識を行う画像処理サーバとを備える画像処理システムが実行する画像処理方法であって、
前記画像読取装置が前記帳票から読取画像を取得し、
前記取得した前記読取画像から文字認識に必要な切抜画像を切り抜き、
前記切抜画像を前記画像処理サーバへ送信し、
前記画像処理サーバが前記画像読取装置から送信された前記切抜画像に対して文字認識を行う
ことを特徴とする画像処理方法。

【請求項7】

帳票を読み取る画像読取装置と、文字認識を行う画像処理サーバとを備える画像処理システムが実行するプログラムであって、
前記画像読取装置が前記帳票から読取画像を取得し、
前記取得した前記読取画像から文字認識に必要な切抜画像を切り抜き、
前記切抜画像を前記画像処理サーバへ送信し、
前記画像処理サーバが前記画像読取装置から送信された前記切抜画像に対して文字認識を行う
ことを特徴とするプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、画像処理システム、画像処理方法及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、金融機関の営業店などにおいて、行員などのオペレータはスキャナ操作によるＯＣＲ（Optical Character Reader）などの画像読取装置を、帳票などに書かれている文字の読取処理に活用している。

【0003】

ＯＣＲなどの画像読取装置においてＯＣＲ機能を用いる場合、ローカルに設置したＯＨＲ（Over Head Reader）などの画像読取装置にて帳票画像を読み取る。そして読み取った帳票画像を、ネットワークに接続するデバイスサーバを経由して、画像処理サーバへ帳票画像を転送する必要がある。また、金融取引において用いた画像は証跡を残す目的として、高画質の画像を保存しておく必要がある。そのため、画像読取装置から画像処理サーバへ送信（転送）する画像は高画質である必要がある。

【0004】

そこで、サーバと、手書き文字を読み込む画像読取装置を備えたシステム端末と、を通信回線網で相互に通信可能に接続した帳票認識システムが開示されている（例えば、特許文献１参照）。そして、サーバは、画像読取装置で読み込んだ帳票のイメージデータの手書き文字を認識する。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0005】

【特許文献1】特開２０１９－２０４４１７号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

しかしながら、画像読取装置を備えたシステム端末からサーバへ帳票画像を送信（転送）する画像は、高画質である必要があるため画像サイズが膨大となり送信（転送）に時間がかかることとなる。また、同じタイミングで複数台の画像読取装置から帳票画像が画像処理サーバへ転送された場合には、ネットワークトラフィックが発生し、金融取引が円滑に進まないおそれが発生する。

【0007】

本発明は、上記課題に鑑み、サーバへ送信する画像の容量を削減し、送信時間の短縮を図ることができる画像処理システムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0008】

本発明は、帳票を読み取る画像読取装置と、文字認識を行う画像処理サーバとを備える画像処理システムであって、前記画像読取装置は、前記帳票から読取画像を取得する画像取得部と、前記画像取得部が取得した前記読取画像から文字認識に必要な切抜画像を切り抜く画像切抜部と、前記画像切抜部が切り抜いた前記切抜画像を前記画像処理サーバへ送信する画像送信部と、を備え、前記画像処理サーバは、前記画像読取装置から送信された前記切抜画像に対して文字認識を行う文字認識部を備えることを特徴とする。

【0009】

また本発明は、帳票を読み取る画像読取装置と、文字認識を行う画像処理サーバとを備える画像処理システムが実行する画像処理方法であって、前記画像読取装置が前記帳票から読取画像を取得し、前記取得した前記読取画像から文字認識に必要な切抜画像を切り抜き、前記切抜画像を前記画像処理サーバへ送信し、前記画像処理サーバが前記画像読取装置から送信された前記切抜画像に対して文字認識を行うことを特徴とする。

【0010】

また本発明は、帳票を読み取る画像読取装置と、文字認識を行う画像処理サーバとを備える画像処理システムが実行するプログラムであって、前記画像読取装置が前記帳票から読取画像を取得し、前記取得した前記読取画像から文字認識に必要な切抜画像を切り抜き、前記切抜画像を前記画像処理サーバへ送信し、前記画像処理サーバが前記画像読取装置から送信された前記切抜画像に対して文字認識を行うことを特徴とする。

【発明の効果】

【0011】

本発明の一態様によれば、サーバへ送信する画像の容量を削減し、送信時間の短縮を図ることができる。

【図面の簡単な説明】

【0012】

【図1】本実施の形態に係る画像読取装置と仮想サーバを備える画像処理システムのシステム構成図である。

【図2】本実施の形態に係る仮想サーバのハードウェア構成図である。

【図3】本実施の形態の画像文字認識処理に係る画像処理システム１の機能ブロックの一例を示す図である。

【図4】画像取得部により取得された読取画像の一例を示す図である。

【図5】本実施の形態に係る切抜画像の一例を示す図である。

【図6】本実施の形態に係るテンプレート画像の一例を示す図である。

【図7】本実施の形態に係る合成画像の一例を示す図である。

【図8】画像処理システムにより実行される画像文字認識処理の一例を示すシーケンスチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0013】

以下、本発明の実施の形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。図１は、本実施の形態に係る画像読取装置２と仮想サーバ４を備える画像処理システム１のシステム構成図である。

【0014】

図１に示すように、画像処理システム１は、画像読取装置２と、デバイス３と、仮想サーバ４を備える。画像読取装置２と仮想サーバ４と、は互いに通信可能に接続されている。

【0015】

ここで、本実施の形態の画像処理システム１は、例えば金融機関や公共機関等に設置されている。また、本実施の形態の画像処理システム１は、携帯通信端末に内蔵された機能としての画像読取装置２および仮想サーバ４で構成されることも可能である。

【0016】

画像読取装置２は、台座２１、カメラ２２、制御部２３を備える。画像読取装置２は、例えば、ＯＨＲ（Over Head Reader）等のスタンド型スキャナであり、台座２１に載置された帳票をカメラ２２で光学的に読み取り、読取画像を取得する。制御部２３は、取得した読取画像から文字認識に必要な切抜画像を切り抜いて、デバイス３を通じて仮想サーバ４に送出する。読み取りの対象となる帳票は、例えば、振込依頼書、入出金伝票など、各種手書き入力する書類である。図１では、画像読取装置２は１台設置されているがこの限りではなく、２台以上複数台設置されていてもよい。

【0017】

デバイス３は、画像読取装置２と仮想サーバ４とを接続する接続インターフェース（Ｉ／Ｆ）である。画像読取装置２とデバイス３とはＵＳＢ（Universal Serial Bus）により接続される。また、デバイス３と仮想サーバ４とはネットワークＮを通じてＬＡＮ（Local Area Network）により接続される。デバイス３は、画像読取装置２から送信された切抜画像を、ネットワークＮを介して仮想サーバ４へ転送する。図１では、デバイス３は画像読取装置２の台数に合わせて１台設置されているがこの限りではなく、２台以上複数台設置されていてもよい。

【0018】

仮想サーバ４は、例えば、ワークステーション、サーバ、パーソナルコンピュータ等のコンピュータの機能を備えており、画像処理方法に基づく後述する画像文字認識処理を実行する。仮想サーバ４は、画像処理サーバの一例である。図１では、仮想サーバ４は１台設置されているがこの限りではなく、２台以上複数台設置されていてもよい。

【0019】

図２は、本実施の形態に係る仮想サーバ４のハードウェア構成図である。

【0020】

図２に示すように、仮想サーバ４は、制御部４１、入力装置４２、出力装置４３、記憶部４４、インターフェース（Ｉ／Ｆ）４５がバス４６に接続されて構成されている。また、仮想サーバ４は、図２に示していない他のハードウェア構成を備えていてもよい。

【0021】

制御部４１は、仮想サーバ４全体を統括的に制御するもので、プログラムを読み込んで画像文字認識処理を実行するＣＰＵ（Central Processing Unit）を有する。

【0022】

入力装置４２は、例えば、キーボード、ジョイスティック、ライトペン、マウス、タッチパッド、タッチパネル、トラックボール等、各種のデータや信号等を入力する。

【0023】

出力装置４３は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等の各種ディスプレイ、プリンタ等、画像やその他の情報を出力する。

【0024】

記憶部４４は、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）等を有する。記憶部４４は、仮想サーバ４が画像文字認識処理を実行するプログラムの他、仮想サーバ４の各機能を制御し実行するための制御プログラム、画面データなどを記憶する。記憶部４４は、仮想サーバ４がプログラムを実行する際の作業領域を提供する。また、記憶部４４は、後述の定義体情報、合成画像等、その他のデータを記憶してもよい。

【0025】

インターフェース４５は、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）等のシリアルインターフェースやＬＡＮ（Local Area Network）等のパラレルインターフェース等、画像読取装置２や図示しない外部機器と接続するためのユニットである。

【0026】

本実施の形態に係る画像文字認識処理は、前述した画像読取装置２及び仮想サーバ４によって実行される。

【0027】

図３は、本実施の形態の画像文字認識処理に係る画像処理システム１の機能ブロックの一例を示す図である。図３に示すように、画像読取装置２の制御部２３は、画像取得部２０１、記号取得部２０２、記号送信部２０３、画像切抜部２０４、暗号化部２０５及び画像送信部２０６を備える。制御部２３は、図３に示していない他の構成要素を含んでいてもよい。

【0028】

画像取得部２０１は、台座２１の上に載置された帳票をカメラ２２で撮影して読み取った読取画像を取得する。

【0029】

図４は、画像取得部２０１により取得された読取画像５００の一例を示す図である。読取画像５００には、印刷領域、文字領域及び識別領域が含まれる。印刷領域は、帳票に予め印刷された項目の領域である。図４の読取画像５００には、印刷領域として、銀行名、支店名、預金種目、口座番号、金額、受取人姓、受取人名、受取人、受取人住所、依頼人姓、依頼人名、依頼人、依頼人住所等の項目が含まれる。

【0030】

文字領域は、帳票に記入するユーザがボールペンや鉛筆などの筆記具により手書きで入力された領域である。図４の読取画像５００には、文字領域として領域５１～領域５６が含まれる。

【0031】

識別領域は、帳票の種別を識別する帳票ＩＤが印刷された領域である。図４の読取画像５００には、識別領域として領域５７が含まれる。帳票ＩＤは、帳票の種別を識別する識別記号の一例である。帳票ＩＤは、帳票の種別に対応している。例えば、図４の実施形態では、帳票の種別「振込依頼書」に対応して帳票ＩＤ「０１０１」が設定されている。なお、図示しないがその他、入金申込書、払戻請求書、両替依頼書、払戻請求書などが帳票の種別に対応して異なる帳票ＩＤが設定されている。したがって、帳票ＩＤを認識することにより帳票の種別を把握することができる。なお、識別領域の座標位置は、帳票の種別によらず共通の位置に設定されている。

【0032】

記号取得部２０２は、画像取得部２０１が取得した読取画像５００から帳票の種別を識別する帳票ＩＤを取得する。図４の実施形態では、領域５７には帳票ＩＤとして「０１０１」が印刷されている。したがって、記号取得部２０２は、図４に示す読取画像５００の領域５７に印刷されている文字を画像解析して「０１０１」の帳票ＩＤを取得する。

【0033】

記号送信部２０３は、記号取得部２０２が取得した帳票の帳票ＩＤを仮想サーバ４へ送信する。この場合、記号送信部２０３は、デバイス３を通じて仮想サーバ４へ帳票ＩＤを送信する。本実施の形態においては、記号送信部２０３は、帳票ＩＤとして「０１０１」を仮想サーバ４へ送信する。

【0034】

画像切抜部２０４は、画像取得部２０１が取得した読取画像５００から帳票の文字認識に必要な切抜画像を切り抜く。この場合、画像切抜部２０４は、帳票の種別に対応した文字領域の切抜画像を切り抜く。具体的には、画像切抜部２０４は、仮想サーバ４から送信された定義体情報に基づいて帳票の種別に対応した文字領域の切抜画像を切り抜く。定義体情報は、画像読取装置２から送信された帳票ＩＤに基づいて仮想サーバ４から送信される情報である。

【0035】

定義体情報には、文字領域が存在する座標の情報が含まれる。図４に示す実施形態の場合には、帳票ＩＤ「０１０１」に対応する文字領域である領域５１～領域５６の座標が定義されている。画像切抜部２０４は、帳票ＩＤ「０１０１」に対応する定義情報を参照することにより、切り抜くべき切抜画像の領域を把握することができる。したがって、図４の実施形態では、画像切抜部２０４は、帳票ＩＤ「０１０１」に対応する領域５１～領域５５を切抜画像として切り抜く。

【0036】

図５は、本実施の形態に係る切抜画像６００の一例を示す図である。図５の実施形態では、切抜画像６００として領域６１～領域６６が含まれる。切抜画像６００は、図４の文字領域に対応する領域５１～領域５６に対応する領域である。すなわち、図４の領域５１～領域５６は、図５の領域６１～領域６６に対応する。

【0037】

切抜画像６００を仮想サーバ４へ転送する場合には、転送された画像が偽造情報にすり替えられたりして偽造されていないか信頼性の確保が必要となる。そこで、暗号化部２０５は、画像切抜部２０４が切り抜いた切抜画像６００を暗号化する。図５に示すように、仮想サーバ４へ転送する切抜画像６００が複数である場合には、複数の切抜画像６００を用いた暗号化が可能となる。例えば、暗号化部２０５は、画像切抜部２０４が切り抜いた各切抜画像６００の項目に基づいて切抜画像６００の暗号化を行う。一例として、公開鍵方式を用いた実施形態について説明する。例えば、暗号化部２０５は、下記の手法により暗号化を行う。

【0038】

１．銀行名に対応する領域６１の切抜画像のハッシュ値を生成する。
２．銀行名に対応する領域６１の切抜画像を公開鍵で暗号化する。
３．支店名に対応する領域６２の切抜画像のハッシュ値を生成する。
４．銀行名に基づいて生成したハッシュ値をキーとして、支店名に対応する領域６２の切抜画像を暗号化する。
５．その他の項目（預金種目、口座番号、金額、受取人姓、受取人名、受取人、受取人住所、依頼人姓、依頼人名、依頼人、依頼人住所等）に対して上記３、４の処理を繰り返す。
上記手法を適用することにより、切抜画像６００の暗号化を行うことができる。

【0039】

画像送信部２０６は、画像切抜部２０４が切り抜いた切抜画像６００を仮想サーバ４へ送信する。この場合、画像送信部２０６は、デバイス３を通じて仮想サーバ４へ切抜画像６００を送信する。切抜画像６００が暗号化部２０５により暗号化されている場合には、画像送信部２０６は、暗号化された切抜画像６００を仮想サーバ４へ送信する。

【0040】

例えば、本実施形態においては、画像読取装置２から取得された読取画像５００の画像容量は１．６ＭＢを有し、画像切抜部２０４が切り抜いた切抜画像６００の画像容量は０．６ＭＢを有する。この点、本実施形態の画像送信部２０６は、画像読取装置２から取得された読取画像５００のうち、画像切抜部２０４が切り抜いた切抜画像６００のみが仮想サーバ４へ転送される。したがって、転送画像の容量を削減し、転送時間の短縮を図ることができる。

【0041】

また、図３に示すように、仮想サーバ４の制御部４１は、定義体検索部４０１、定義体送信部４０２、復号化部４０３、文字認識部４０４、合成画像生成部４０５及び合成画像保存部４０６を備える。制御部４１は、図３に示していない他の構成要素を含んでいてもよい。仮想サーバ４の記憶部４４は、定義体記憶部４４１、テンプレート記憶部４４２及び合成画像記憶部４４３を備える。記憶部４４には、定義体記憶部４４１、テンプレート記憶部４４２及び合成画像記憶部４４３以外のデータを記憶していてもよい。

【0042】

定義体記憶部４４１には、帳票の定義体が少なくとも１つ以上記憶されている。定義体とは、帳票の種別に対応した文字認識を行うべき文字領域の座標が含まれる。定義体は、帳票ごとに記憶されるため、帳票の種類の数分だけ異なる定義体が記憶される。

【0043】

テンプレート記憶部４４２には、帳票のテンプレートが記憶されている。本実施形態において、テンプレートとは、帳票のうち、文字領域に対応する領域以外が記載されたひな形である。

【0044】

合成画像記憶部４４３には、合成画像生成部４０５により生成された後述の合成画像が合成画像保存部４０６により記憶される。これにより、画像容量の大きい読取画像５００を画像読取装置２から仮想サーバ４へ丸ごと送信することなく、金融取引において用いた画像の証跡を残す目的として、高画質の画像を保存しておくことができる。これにより、仮想サーバ４へ送信する画像の容量を削減し、送信時間の短縮を図ることができる。また、画像の容量を削減することができるため、保存にかかる機器のコストを抑制することができる。

【0045】

定義体記憶部４４１には、帳票の定義体情報が少なくとも１つ以上記憶されている。定義体とは、帳票の種別に対応した文字認識を行うべき文字領域の座標が含まれる。定義体は、帳票ごとに記憶されるため、帳票の種類の数分だけ異なる定義体情報が記憶される。具体的には、定義体記憶部４４１には、各帳票ＩＤに紐づけた定義体情報が記憶される。これにより、帳票ＩＤをキーとして対応する帳票の種別の定義体情報を容易に検索することができる。

【0046】

定義体検索部４０１は、画像読取装置２から送信された識別記号に対応する帳票の定義体を記憶部４４の定義体記憶部４４１から検索する。

【0047】

定義体送信部４０２は、定義体検索部４０１が検索した定義体情報を画像読取装置２へ送信する。定義体情報は、文字領域が存在する座標の情報が含まれる。定義体情報は帳票ＩＤに対応してそれぞれ異なる情報が存在する。

【0048】

復号化部４０３は、画像読取装置２から送信された切抜画像６００が暗号化されている場合には、暗号化された切抜画像６００を復号化する。図５に示すように、仮想サーバ４へ転送された切抜画像６００を構成する領域が複数である場合には、複数の領域の切抜画像６００を用いて復号化が行われる。例えば、復号化部４０３は、画像切抜部２０４が切り抜いた切抜画像６００を構成する各領域の項目に基づいて切抜画像６００の復号化を行う。一例として、公開鍵方式を用いた実施形態について説明する。例えば、復号化部４０３は、下記の手法により復号化を行う。

【0049】

６．銀行名に対応する領域６１の切抜画像を秘密鍵で復号化する。
７．銀行名に対応する領域６１の切抜画像のハッシュ値を生成する。
８．支店名に対応する領域６２の切抜画像を銀行名に基づいて生成したハッシュ値で復号化する。
９．支店名に対応する領域６２のハッシュ値を生成する。
１０．その他の項目（預金種目、口座番号、金額、受取人姓、受取人名、受取人、受取人住所、依頼人姓、依頼人名、依頼人、依頼人住所等）に対して上記８、９の処理を繰り返す。上記手法を適用することにより、切抜画像６００の復号化を行うことができる。

【0050】

文字認識部４０４は、画像読取装置２から送信された切抜画像６００に対して文字認識を行う。文字認識は、公知のＯＣＲ（Optical Character Reader）の技術を適用することができる。画像読取装置２から送信された切抜画像６００が暗号化されている場合には、文字認識部４０４は、復号化部４０３により復号化された切抜画像６００に対して文字認識を行う。

【0051】

合成画像生成部４０５は、画像読取装置２から送信された切抜画像６００と、帳票の種別に対応したテンプレート画像と、を合成して合成画像を生成する。図６は、本実施の形態に係るテンプレート画像７００の一例を示す図である。図７は、本実施の形態に係る合成画像８００の一例を示す図である。

【0052】

テンプレート画像７００は、帳票から図４に示す文字領域を削除した空白領域を有する画像である。図６の実施形態においては、文字領域に相当する領域５１～領域５６に対応する空白領域に相当する領域７１～７６が形成されている。領域７１～領域７６は空白領域であることから、切抜画像６００をテンプレート画像７００に重畳することができる。文字領域に対応する領域５１～領域５６を、テンプレート画像７００の空白領域に対応する領域７１～領域７６に重畳して合成画像８００を合成することにより、図７に示すように、画像読取装置２が取得した元の読取画像５００と同一の合成画像８００を生成することができる。

【0053】

合成画像保存部４０６は、合成画像生成部４０５が生成した合成画像８００を合成画像記憶部４４３に保存する。これにより、金融取引において用いた高画質の画像は証跡を残す目的として保存しておくことができる。

【0054】

次に、画像処理システム１により実行される画像文字認識処理について説明する。図８は、画像処理システム１により実行される画像文字認識処理の一例を示すシーケンスチャートである。本実施の形態に係る画像文字認識処理は、図３を用いて説明した画像読取装置２と仮想サーバ４とが画像文字認識処理プログラムにしたがって実行する。

【0055】

画像文字認識処理プログラムは、図８に示した画像文字認識処理のフローのようにして実行される。

【0056】

はじめに、画像読取装置２の制御部２３は、台座２１の上に載置された帳票をカメラ２２で撮影する（ステップＳ１１）。制御部２３は、ステップＳ１１において撮影して読み取った読取画像５００を取得する（ステップＳ１２）。

【0057】

制御部２３は、ステップＳ１２において取得した帳票の読取画像５００のうち、識別領域に対応する領域５７に記載されている帳票ＩＤを取得する（ステップＳ１３）。そして、ステップＳ１３において取得した帳票ＩＤを仮想サーバ４へ送信する（ステップＳ１４）。

【0058】

仮想サーバ４の制御部４１は、画像読取装置２から送信された帳票ＩＤを受信する（ステップＳ１５）。制御部４１は、ステップＳ１５において受信した帳票ＩＤに対応する定義体情報を定義体記憶部４４１を参照して検索する（ステップＳ１６）。制御部４１は、ステップＳ１６において検索した定義体情報を画像読取装置２へ送信する（ステップＳ１７）。

【0059】

画像読取装置２の制御部２３は、仮想サーバ４から送信された定義体情報に基づいて、ステップＳ１２において取得した読取画像５００から切抜画像６００の切り抜きを行う（ステップＳ１９）。制御部２３は、ステップＳ１９において切り抜いた各切抜画像６００の項目に基づいて切抜画像６００の暗号化を行う（ステップＳ２０）。制御部２３は、ステップＳ２０で暗号化した切抜画像６００を仮想サーバ４へ送信する（ステップＳ２１）。

【0060】

仮想サーバ４の制御部４１は、画像読取装置２から送信された切抜画像６００を受信する（ステップＳ２２）。制御部４１は、ステップＳ２２で受信した切抜画像６００を復号する（ステップＳ２３）。

【0061】

制御部４１は、ステップＳ２３で復号した切抜画像６００に含まれる文字に対してＯＣＲによる文字認識を行う（ステップＳ２４）。

【0062】

制御部４１は、ステップＳ１５において受信した帳票ＩＤに対応したテンプレート画像７００をテンプレート記憶部４４２から検索する。そして、制御部４１は、画像読取装置２から送信された切抜画像６００と、帳票ＩＤに対応したテンプレート画像７００とを合成して合成画像８００を生成する（ステップＳ２５）。

【0063】

制御部４１は、ステップＳ２４において合成した合成画像８００を合成画像記憶部４４３へ保存する（ステップＳ２６）。この処理が終了すると画像文字認識処理は終了となる。

【0064】

以上の実施の形態により、画像切抜部２０４は、画像取得部２０１が取得した読取画像５００から帳票の文字認識に必要な切抜画像を切り抜く。そして、画像送信部２０６は、画像切抜部２０４が切り抜いた切抜画像６００のみを仮想サーバ４へ送信する。したがって、画像読取装置２から仮想サーバ４へ送信する画像の容量を削減し、送信時間の短縮を図ることができる。

【0065】

また、合成画像保存部４０６は、合成画像生成部４０５により生成された合成画像を合成画像記憶部４４３に保存する。これにより、画像容量の大きい読取画像５００を画像読取装置２から仮想サーバ４へ丸ごと送信することなく、金融取引において用いた画像の証跡を残す目的として、高画質の画像を保存しておくことができる。これにより、仮想サーバ４へ送信する画像の容量を削減し、送信時間の短縮を図ることができる。また、画像の容量を削減することができるため、保存にかかる機器のコストを抑制することができる。

【0066】

なお、本発明は上述した実施の形態そのままに限定されるものではなく、実施段階でのその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化することができる。また、上記実施の形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成することができる。例えば、実施の形態に示される全構成要素を適宜組み合わせても良い。更に、異なる実施の形態にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。このような、発明の趣旨を逸脱しない範囲内において種々の変形や応用が可能である。

【符号の説明】

【0067】

１ ：画像処理システム
２ ：画像読取装置
３ ：デバイス
４ ：仮想サーバ
２１ ：台座
２２ ：カメラ
２３ ：制御部
４１ ：制御部
４２ ：入力装置
４３ ：出力装置
４４ ：記憶部
４５ ：インターフェース
４６ ：バス
５１～５６：領域
５７ ：領域
６１～６６ ：領域
７１～７６ ：領域
２０１ ：画像取得部
２０２ ：記号取得部
２０３ ：記号送信部
２０４ ：画像切抜部
２０５ ：暗号化部
２０６ ：画像送信部
４０１ ：定義体検索部
４０２ ：定義体送信部
４０３ ：復号化部
４０４ ：文字認識部
４０５ ：合成画像生成部
４０６ ：合成画像保存部
４４１ ：定義体記憶部
４４２ ：テンプレート記憶部
４４３ ：合成画像記憶部
５００ ：読取画像
６００ ：切抜画像
７００ ：テンプレート画像
８００ ：合成画像
Ｎ ：ネットワーク

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】