特開 2023-123068 製造関連情報処理システム、製造関連情報処理方法、及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023123068

(43)【公開日】2023-09-05

(54)【発明の名称】製造関連情報処理システム、製造関連情報処理方法、及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 10/087 20230101AFI20230829BHJP

   G06Q 50/04 20120101ALI20230829BHJP

   G06Q 30/0601 20230101ALI20230829BHJP

   G05B 19/418 20060101ALI20230829BHJP

【ＦＩ】

G06Q10/08 330

G06Q50/04

G06Q30/06 300

G05B19/418 Z

【審査請求】未請求

【請求項の数】5

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022026924

(22)【出願日】2022-02-24

(71)【出願人】

【識別番号】000003193

【氏名又は名称】凸版印刷株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100149548

【弁理士】

【氏名又は名称】松沼 泰史

(74)【代理人】

【識別番号】100139686

【弁理士】

【氏名又は名称】鈴木 史朗

(74)【代理人】

【識別番号】100169764

【弁理士】

【氏名又は名称】清水 雄一郎

(74)【代理人】

【識別番号】100147267

【弁理士】

【氏名又は名称】大槻 真紀子

(72)【発明者】

【氏名】土本 剛義

(72)【発明者】

【氏名】渋田 優輝

【テーマコード（参考）】

3C100

5L049

【Ｆターム（参考）】

3C100AA29

3C100AA38

3C100AA45

3C100BB02

3C100BB03

3C100BB15

3C100BB33

3C100BB36

5L049BB57

5L049BB63

5L049CC04

(57)【要約】

【課題】製造管理に関する分析にあたり利用価値の高い情報を提供できるようにする。
【解決手段】製品の製造管理に関連し、前記製品の製造元から提供される生製造関連データを記憶するデータ収集装置から、所定のタイミングで生製造関連データを取得し、取得した生製造関連データを生製造関連データ記憶部に記憶させるデータ複製部と、前記生製造関連データ記憶部に記憶された生製造関連データについて、所定の集計項目に従って集計した集計データを生成し、集計データ記憶部にする集計部と、前記集計データ記憶部に記憶された集計データを利用して、ユーザ端末にて出力される分析表に配置するグラフの構築に用いられる参照データを生成する参照データ生成部とを備えて製造関連情報処理システムを構成する。
【選択図】図２

【特許請求の範囲】

【請求項1】

製品の製造管理に関連し、前記製品の製造元から提供される生製造関連データを記憶するデータ収集装置から、所定のタイミングで生製造関連データを取得し、取得した生製造関連データを生製造関連データ記憶部に記憶させるデータ複製部と、
前記生製造関連データ記憶部に記憶された生製造関連データについて、所定の集計項目に従って集計した集計データを生成し、集計データ記憶部にする集計部と、
前記集計データ記憶部に記憶された集計データを利用して、ユーザ端末にて出力される分析表に配置するグラフの構築に用いられる参照データを生成する参照データ生成部と
を備える製造関連情報処理システム。

【請求項2】

前記参照データ生成部により生成された参照データは、当該参照データを利用して構築したグラフを配置した分析表をユーザ端末にて出力させる分析表サーバにより取得される
請求項１に記載の製造関連情報処理システム。

【請求項3】

前記生製造関連データは、日付ごとに対応付けられた在庫数の情報を含み、
前記集計部は、日別に在庫数を集計した集計データと、曜日別に在庫数を集計した集計データとを少なくとも生成可能とされる
請求項１または２に記載の製造関連情報処理システム。

【請求項4】

製造関連情報処理システムにおける製造関連情報処理であって、
製品の製造管理に関連し、前記製品の製造元から提供される生製造関連データを記憶するデータ収集装置から、所定のタイミングで生製造関連データを取得し、取得した生製造関連データを生製造関連データ記憶部に記憶させるデータ複製ステップと、
前記生製造関連データ記憶部に記憶された生製造関連データについて、所定の集計項目に従って集計した集計データを生成し、集計データ記憶部にする集計ステップと、
前記集計データ記憶部に記憶された集計データを利用して、ユーザ端末にて出力される分析表に配置するグラフの構築に用いられる参照データを生成する参照データ生成ステップと
を含む製造関連情報処理方法。

【請求項5】

製造関連情報処理システムにおけるコンピュータを、
製品の製造管理に関連し、前記製品の製造元から提供される生製造関連データを記憶するデータ収集装置から、所定のタイミングで生製造関連データを取得し、取得した生製造関連データを生製造関連データ記憶部に記憶させるデータ複製部、
前記生製造関連データ記憶部に記憶された生製造関連データについて、所定の集計項目に従って集計した集計データを生成し、集計データ記憶部にする集計部、
前記集計データ記憶部に記憶された集計データを利用して、ユーザ端末にて出力される分析表に配置するグラフの構築に用いられる参照データを生成する参照データ生成部
として機能させるプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、製造関連情報処理システム、製造関連情報処理方法、及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

部品の入庫量及び出庫量を含む在庫データとしきい値とを利用して、部品の発注量を決定するようにされた在庫管理システムが知られている（例えば、特許文献１参照）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０２１－１９２１４３号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

製品を製造する工場を管理するユーザとしては、製造管理に関する分析に用いる情報として、できるだけ利用価値の高いものが提供されるようにすることが好ましい。

【0005】

本発明は、このような事情に鑑みてなされたもので、製造管理に関する分析にあたり利用価値の高い情報を提供できるようにすることを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

上述した課題を解決する本発明の一態様は、製品の製造管理に関連し、前記製品の製造元から提供される生製造関連データを記憶するデータ収集装置から、所定のタイミングで生製造関連データを取得し、取得した生製造関連データを生製造関連データ記憶部に記憶させるデータ複製部と、前記生製造関連データ記憶部に記憶された生製造関連データについて、所定の集計項目に従って集計した集計データを生成し、集計データ記憶部にする集計部と、前記集計データ記憶部に記憶された集計データを利用して、ユーザ端末にて出力される分析表に配置するグラフの構築に用いられる参照データを生成する参照データ生成部とを備える製造関連情報処理システムである。

【0007】

また、本発明の一態様は、製造関連情報処理システムにおける製造関連情報処理であって、製品の製造管理に関連し、前記製品の製造元から提供される生製造関連データを記憶するデータ収集装置から、所定のタイミングで生製造関連データを取得し、取得した生製造関連データを生製造関連データ記憶部に記憶させるデータ複製ステップと、前記生製造関連データ記憶部に記憶された生製造関連データについて、所定の集計項目に従って集計した集計データを生成し、集計データ記憶部にする集計ステップと、前記集計データ記憶部に記憶された集計データを利用して、ユーザ端末にて出力される分析表に配置するグラフの構築に用いられる参照データを生成する参照データ生成ステップとを含む製造関連情報処理方法である。

【0008】

また、本発明の一態様は、製品の製造管理に関連し、前記製品の製造元から提供される生製造関連データを記憶するデータ収集装置から、所定のタイミングで生製造関連データを取得し、取得した生製造関連データを生製造関連データ記憶部に記憶させるデータ複製部、前記生製造関連データ記憶部に記憶された生製造関連データについて、所定の集計項目に従って集計した集計データを生成し、集計データ記憶部にする集計部、前記集計データ記憶部に記憶された集計データを利用して、ユーザ端末にて出力される分析表に配置するグラフの構築に用いられる参照データを生成する参照データ生成部として機能させるプログラムである。

【発明の効果】

【0009】

以上説明したように、本発明によれば、製造管理に関する分析にあたり利用価値の高い情報を提供できるようになるという効果が得られる。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】本実施形態における製造関連情報処理システムの全体的な構成例を示す図である。

【図2】本実施形態の生産関連情報処理システムにおける各サーバの構成例と、データの流れについて説明する図である。

【図3】本実施形態における製造関連データの構造例を示す図である。

【図4】本実施形態における在庫数量データの構造例を示す図である。

【図5】本実施形態における分析表の態様例を示す図である。

【図6】本実施形態における分析表の態様例を示す図である。

【図7】本実施形態における分析表の態様例を示す図である。

【図8】本実施形態の生産関連情報処理システムにおける装置が実行する処理手順例を示すシーケンス図である。

【発明を実施するための形態】

【0011】

図１は、本実施形態の製造関連情報処理システムの全体的な構成例を示している。同図の生産関連情報処理システムは、１以上の工場ＦＣ（同図においては、２つの工場ＦＣを示す）のそれぞれに、製造に関連する分析情報を提供するシステムである。ここでの分析情報は、工場ＦＣのそれぞれが、例えば在庫管理等の製造に関連する事項についての分析を行うのに利用される情報である。本実施形態の生産関連情報処理システムは、分析情報として分析項目に応じた１以上のグラフをレイアウトしたダッシュボードが、工場ＦＣにおけるユーザ端末２００にて出力されるようにする。

【0012】

１つの工場ＦＣ（製造元の一例）は、製造設備１００とユーザ端末２００とを備える。
製造設備１００は、工場ＦＣにて製品を製造する各種の装置を一括して示したものである。製造設備１００は、例えば製造工程ごとに対応する製造装置、製造装置を制御する制御装置等を含む。

【0013】

製造設備１００は、工場ＦＣでの製品の製造に関連するデータ（製造関連データ）をデータ収集サーバ３００に送信する。

【0014】

ユーザ端末２００は、工場ＦＣにて製造管理担当者（ユーザ）が使用する端末である。ユーザ端末２００は、例えばパーソナルコンピュータなどの汎用の情報処理装置が用いられてよい。ユーザ端末２００は、分析表の出力機能を有するアプリケーションまたはブラウザにより、後述の分析表サーバ６００にアクセスすることで、分析表を表示することができる。
また、ユーザ端末２００は、インストールされたウェブアプリケーションにユーザが登録したデータをデータ収集サーバ３００に送信してよい。

【0015】

データ収集サーバ３００（データ収集装置の一例）は、ネットワーク経由で各工場ＦＣの製造設備１００及びユーザ端末２００と接続される。データ収集サーバ３００は、各工場ＦＣの製造設備１００及びユーザ端末２００から送信された製造関連データを記憶する。データ収集サーバ３００は、例えば工場ＦＣごとに管理されるようにして製造関連データを記憶してよい。

【0016】

データ収集サーバ３００が記憶するデータは、製造設備１００及びユーザ端末２００から送信されたままのデータであって、後述の集計サーバ４００及び参照データサーバ５００等により加工される前の段階のデータである。そこで、データ収集サーバ３００が記憶する製造関連データについては、生製造関連データともいうことにする。

【0017】

集計サーバ４００は、ネットワーク経由でデータ収集サーバ３００と接続される。集計サーバ４００は、データ収集サーバ３００から送信された生製造関連データを記憶する。これにより、集計サーバ４００に生製造関連データが登録される。
また、集計サーバ４００は、所定のバッチ処理タイミングにて、蓄積された生製造関連データを用いて集計処理を実行し集計データを生成する。
また、集計サーバ４００は、蓄積した生製造関連データを、過去の製造関連データ（過去製造関連データ）として記憶しておくようにされてよい。

【0018】

参照データサーバ５００は、ネットワーク経由で集計サーバ４００と接続される。参照データサーバ５００は、集計サーバ４００から集計データを取得し、取得した集計データを利用して参照データを生成する。参照データは、分析表サーバ６００が生成する分析表データにより表示される分析表におけるグラフごとに対応するデータである。参照データサーバ５００は、生成した参照データを記憶する。

【0019】

分析表サーバ６００は、ユーザ端末２００に分析表を表示させるサービスを提供するサーバである。分析表サーバ６００は、参照データサーバ５００が記憶する参照データのうちから、ユーザ端末２００から要求された分析表に配置させるグラフに対応する参照データを取得し、取得した参照データを利用して構築したグラフを配置した分析表のデータ（分析表データ）を生成する。
分析表サーバ６００は、生成した分析表データを分析表の要求元のユーザ端末２００に送信する。ユーザ端末２００は、受信した分析表データにより分析表を表示する。

【0020】

図２を参照して、本実施形態の生産関連情報処理システムにおける各サーバの構成例と、データの流れについて説明する。ここでは、１つの工場ＦＣに対応するデータの流れを説明する。また、同図を参照して説明する各装置の機能は、装置が備えるＣＰＵ（Central Processing Unit）がプログラムを実行することにより実現される。

【0021】

１の工場ＦＣの製造設備１００及びユーザ端末２００は、対応の工場ＦＣの生製造関連データＤ１に含まれるデータを、データ収集サーバ３００に送信する。
図３は、製造関連データの構造例を示している。
生製造関連データＤ１は、在庫データ、生産データ、品質データ、マスタデータ等を含む。生製造関連データＤ１に含まれる在庫データ、生産データ、品質データ、マスタデータは、それぞれ、製造設備１００とユーザ端末２００とから送信されたデータが統合されたものとされてよい。なお、製造設備１００とユーザ端末２００とのいずれかから送信されるデータにより、データ収集サーバ３００が生製造関連データＤ１を得ることのできる場合があってよい。
在庫データは、工場ＦＣにおいて製品の製造に用いる部品、材料等の在庫に関するデータである。在庫データには、在庫数量データ、在庫履歴データ、在庫移動データ、棚卸データ等が含まれてよい。また、このような在庫数量データ、在庫履歴データ、在庫移動データ、棚卸データ等は、部品、材料等の種別に応じた在庫種別ごとに対応して設けられてよい。また、在庫データは、例えば在庫種別ごとの在庫の入荷、製造ラインへの投入、払出などのイベント（在庫についての工程）単位での数量等に関するデータを含んでよい。

【0022】

また、図３における在庫数量データは、図４のような構造を有してよい。同図の在庫数量データは、日別在庫数量データ、曜日・時間別在庫数量データ、イベント別数量データを含む。
日別在庫数量データは、日ごとの在庫数量に関するデータである。１の日付に対応する日別在庫数量データは、対応の日付、在庫ＩＤ、在庫数量等の情報を含む。在庫ＩＤは、例えば在庫種別、在庫の入荷単位などに対応して所定のひとまとまりの在庫単位に付される識別子である。
曜日・時間別在庫数量データは、各曜日における時間ごとの在庫数量に関するデータである。１の曜日における曜日・時間別在庫数量データは、日付（曜日も含む）、時間、イベントＩＤ、在庫ＩＤ、在庫数量等の情報を含む。イベントＩＤは、該当のイベントを示す識別子である。
イベント別在庫数量データは、イベント別の在庫数量に関するデータである。１のイベントに対応するイベント別在庫数量データは、日付、イベントＩＤ、在庫ＩＤ、在庫数量等の情報を含む。

【0023】

説明を図３に戻す。
生産データは、製造設備１００における各製造工程での製造装置等の稼働履歴等を示すデータである。また、生産データは、製造に関する進捗等の情報も含んでよい。
品質データは、製造設備１００により製造された製品についての品質に関するデータである。
マスタデータは、在庫データ、品質データ、生産データ等で管理される各種のＩＤやコードと、名称等の情報に変換するのに用いられるデータであり、得意先名、品名、機械名、工程名等とＩＤ、コード等との対応が示されるデータである。

【0024】

このような生製造関連データＤ１は、例えば製造設備１００における装置が稼働結果に応じて生成してよい。また、生製造関連データＤ１は、製造設備１００における装置に対する作業者の入力作業により入力されたデータを含んでよい。

【0025】

説明を図２に戻す。
データ収集サーバ３００は、生製造関連データ記憶部３０１を備える。生製造関連データ記憶部３０１は、製造元（製造設備１００、ユーザ端末２００）から送信された生製造関連データＤ１を記憶する。

【0026】

データ収集サーバ３００は、所定のタイミングで、生製造関連データを集計サーバ４００に登録するため、生製造関連データ記憶部３０１が記憶している生製造関連データＤ１を集計サーバ４００に送信する。

【0027】

集計サーバ４００において、データ複製部４０１は、データ収集サーバ３００から送信された生製造関連データＤ１を受信し、受信した生製造関連データＤ１を、生製造関連データ記憶部４０２に記憶させる。このようにして、集計サーバ４００には、データ収集サーバ３００が記憶する生製造関連データＤ１が複製されるようにして蓄積される。

【0028】

集計サーバ４００において、集計部４０３は、所定のバッチ処理タイミングにて、生製造関連データ記憶部４０２に記憶された生製造関連データＤ１を用いて集計処理を実行し集計データＤ２を生成する。集計部４０３は、生成した集計データＤ２を、集計データ記憶部４０４に記憶させる。

【0029】

集計データＤ２は、在庫集計データ、生産集計データ、及び品質集計データを含んでよい。
在庫集計データは、生製造関連データにおける在庫データを利用して在庫に関する所定の集計項目ごとに集計を行うことで生成される集計データＤ２である。
生産集計データは、生製造関連データにおける生産集計データを利用して生産に関する所定の集計項目ごとに集計を行うことで生成される集計データＤ２である。
品質集計データは、生製造関連データにおける品質データを利用して品質に関する所定の集計項目ごとに集計を行うことで生成される集計データＤ２である。

【0030】

また、集計部４０３は、生製造関連データ記憶部４０２が記憶する生製造関連データＤ１を、過去の製造関連データ（過去製造関連データＤ３）として、過去製造関連データ記憶部４０５に記憶しておくようにされてよい。

【0031】

参照データサーバ５００において、参照データ生成部５０１は、所定のバッチ処理タイミングで、集計サーバ４００の集計データ記憶部４０４に記憶されている集計データのうちから、工場ＦＣに対応する分析表の表示に用いる参照データの生成に必要な集計データを取得する。参照データは、分析表において配置されるグラフごとに対応して生成されてよい。参照データ生成部５０１は、取得した集計データを利用して参照データＤ４を生成する。参照データ生成部５０１は、生成した参照データＤ４を参照データ記憶部５０２に記憶させる。

【0032】

分析表サーバ６００は、ユーザ端末２００に分析表を提供する。工場ＦＣのユーザは、ユーザ端末２００を分析表サーバ６００にアクセスさせる。ユーザ端末２００は、アクセスにより接続された分析表サーバ６００に分析表を要求する。分析表サーバ６００において分析表処理部６０１は、要求された分析表に配置するグラフの構築に用いる参照データＤ４を、参照データサーバ５００の参照データ記憶部５０２から取得する。分析表処理部６０１は、取得した参照データＤ４ごとに対応するグラフを構築し、構築したグラフを配置した分析表の分析表データを生成する。分析表処理部６０１は、生成した分析表データＤ５を分析表の要求元のユーザ端末２００に送信する。
ユーザ端末２００は、受信した分析表データＤ５による分析表の出力を行う。ユーザ端末２００は、分析表を表示により出力してよい。また、ユーザ端末２００は、分析表を印刷により出力させてもよい。

【0033】

図５～図７は、ユーザ端末２００にて表示される分析表の例を示している。
図５は、材料の在庫管理における入荷実績に関する分析表である。同図の分析表（ダッシュボード）においては、日別入荷数グラフエリアＡＲ１１、曜日・時間別入荷数グラフエリアＡＲ１２、層別入荷数グラフエリアＡＲ１３が配置されている。

【0034】

日別入荷数グラフエリアＡＲ１１は、日別の入荷された在庫数（日別入荷数）を示すグラフが示されるエリアである。

【0035】

曜日・時間別入荷数グラフエリアＡＲ１２は、曜日単位での時間ごとに入荷された在庫数（曜日・時間別入荷数）を示す。曜日・時間別入荷数グラフエリアＡＲ１２においては、縦軸を曜日、横軸を時間としたマトリクスにおいて形成されるマス内に入荷数を示す数字が表示されたマトリクス形式のグラフが含まれる。

【0036】

層別入荷数グラフエリアＡＲ１３は、曜日・時間別入荷数グラフエリアＡＲ１２におけるマトリクス形式のグラフにおいて配置されるマスのうちから選択されたマスの曜日と時間の際に入荷された在庫の（入荷数）を示すグラフである。
層別入荷数グラフエリアＡＲ１３においては、切口選択エリアＡＲ１４に対する操作によりプルダウンメニューから選択された切口（項目）における内訳（層）ごとの入荷数が示される。例えば切口選択エリアＡＲ１４にて切口として「種類」が選択されている場合、層別入荷数グラフエリアＡＲ１３においては、材料の種類（種別）ごとの入荷数が示される。なお、材料の種類（種別）は、在庫ＩＤにより識別される。
また、例えば切口選択エリアＡＲ１４にて切口として「得意先」が選択されている場合、層別入荷数グラフエリアＡＲ１３においては、得意先としての製品の納入企業ごとに対応する在庫の入荷数が示される。つまり、層別入荷数グラフエリアＡＲ１３は、曜日・時間別入荷数グラフエリアＡＲ１２におけるマスごとについてのより詳細な入荷数の情報を提示する。

【0037】

図５の分析表における曜日・時間別入荷数グラフエリアＡＲ１２によれば、入荷在庫数は、曜日と時間との組み合わせのもとで規則性がある。そこで、ユーザは、図５の分析表を見て、どの曜日におけるどの時間において入荷が多い傾向にあり、どの曜日におけるどの時間において入荷が少ない傾向にあるのかを把握する。ユーザは、把握した結果から、入荷の多い曜日における時間には、入荷に対応する作業員を増加させ、入荷の少ない曜日における時間には入荷に対応する作業員を少なくし、入荷以外で人員が必要な他の作業に余剰の作業員を割り当てるといったように、適切な人員配置を構築する。このように、工場ＦＣのユーザは、図５の分析表を利用することで、工場ＦＣにおける人員配備の策定に役立てることができる。

【0038】

図６は、材料の発注分析に用いられる分析表の例を示している。同図の分析表においては、日別入荷予定数・実績グラフエリアＡＲ２１、期間入荷予定数・実績グラフエリアＡＲ２２、日別在庫数エリアＡＲ２３、日別投入・払出グラフエリアＡＲ２４が配置される。
日別入荷予定数・実績グラフエリアＡＲ２１は、日別の入荷予定数と入荷実績数と入荷差分との各グラフが示されるエリアである。
期間入荷予定数・実績グラフエリアＡＲ２２は、例えば日別入荷予定数・実績グラフエリアＡＲ２１において示される期間における入荷予定数と入荷実績数とのグラフが示されるエリアである。同図の期間入荷予定数・実績グラフエリアＡＲ２２においては、切口として材料の種類ごとのグラフが示されている。ユーザは、切口選択エリアＡＲ２５を操作して、プルダウンメニューから、期間入荷予定数・実績グラフエリアＡＲ２２において提示するグラフの切口を選択することができる。
日別在庫数エリアＡＲ２３は、日別の在庫数のグラフが示されるエリアである。
日別投入・払出グラフエリアＡＲ２４は、在庫についての日別の投入数、払出数のグラフが示されるエリアである。

【0039】

ユーザは、日別入荷予定数・実績グラフエリアＡＲ２１を見ることで、例えば在庫の入荷の想定と実際の入荷状況との乖離の状況（乖離度合い、日の推移に応じた乖離傾向の変化など）を把握できる。また、ユーザは、期間入荷予定数・実績グラフエリアＡＲ２２により、上記の乖離度合いについて、材料の種類別などのように、詳細に確認できる。このような日別入荷予定数・実績グラフエリアＡＲ２１、期間入荷予定数・実績グラフエリアＡＲ２２から、ユーザは、例えば入荷数量について過不足なく適正となるように調整することができる。

【0040】

また、ユーザは、日別在庫数エリアＡＲ２３、日別投入・払出グラフエリアＡＲ２４等を見ることで、在庫の投入と払出とのバランスを把握することができる。そのうえで、ユーザは、在庫の投入と払出とのバランスの把握結果から、材料の発注のタイミングを決定することができる。例えば、在庫の投入に対して払出が少ないと把握された場合には、例えば不良品を多く生産したなどの理由で在庫の消費が想定よりも進んでいることから、ユーザは、材料の発注のタイミングをどの程度早くすればよいのかといったように決定できる。また、例えば、在庫の投入に対して払出が多いと把握された場合には、例えば不良品の生産が少ないなどの理由で在庫の消費が想定よりも遅れていることから、ユーザは、材料の発注のタイミングをどの程度遅くすればよいのかといったように決定できる。

【0041】

図７は、廃棄在庫の分析に用いられる分析表の一例を示している。同図の分析表においては、５つの廃棄在庫数エリアＡＲ３１（ＡＲ３１－１～ＡＲ３１－５）が配置されている。
廃棄在庫数エリアＡＲ３１－１は、主材についての廃棄在庫数のグラフが示されるエリアである。
廃棄在庫数エリアＡＲ３１－２は、副資材についての廃棄在庫数のグラフが示されるエリアである。
廃棄在庫数エリアＡＲ３１－３は、治工具についての廃棄在庫数のグラフが示されるエリアである。
廃棄在庫数エリアＡＲ３１－４は、半製品についての廃棄在庫数のグラフが示されるエリアである。
廃棄在庫数エリアＡＲ３１－５は、部品についての廃棄在庫数のグラフが示されるエリアである。
また、廃棄在庫数エリアＡＲ３１のそれぞれにおいては、対象の在庫についての切口をプルダウンメニューから選択する操作が可能とされている。
このような分析表における各種材料の廃棄在庫数は、廃棄のイベントＩＤが付された在庫数量データを利用して生成された参照データＤ４により構築されてよい。
ユーザは、図７の分析表について、適宜、切口の選択を変更しつつ、各種別の在庫廃棄状況を確認することで、例えば廃棄在庫の原因等を分析することができる。

【0042】

図８のシーケンス図を参照して、本実施形態の生産関連情報処理システムにおける装置が実行する処理手順例について説明する。
ステップＳ１００：前述のように、データ収集サーバ３００は、各工場ＦＣの製造設備１００とユーザ端末２００から送信された生製造関連データを記憶している。そして、データ収集サーバ３００と集計サーバ４００とは、生製造関連データを同期させるデータ同期を実行する。ステップＳ１００としてのデータ同期は、以下のステップＳ１１０、Ｓ１１２により実行される。

【0043】

ステップＳ１１０：データ収集サーバ３００は、生製造関連データ記憶部３０１に記憶された生製造関連データＤ１を集計サーバ４００に登録する。
データ収集サーバ３００から集計サーバ４００への生製造関連データＤ１の登録は、予め定められた所定タイミングごとにバッチ処理として行われるようにされてもよい。あるいは、データ収集サーバ３００から集計サーバ４００への生製造関連データＤ１の登録にあたり、データ収集サーバ３００が、製造元から送信された生製造関連データＤ１を受信して生製造関連データ記憶部３０１に記憶させたタイミングで、集計サーバ４００に生製造関連データＤ１を送信するようにしてよい。この場合、データ収集サーバ３００の生製造関連データ記憶部３０１から集計サーバ４００の生製造関連データ記憶部４０２への生製造関連データＤ１の複製がリアルタイムに行われることとなる。
生製造関連データの登録にあたり、データ収集サーバ３００は、登録対象の生製造関連データＤ１を集計サーバ４００に送信する。
ステップＳ１１２：集計サーバ４００において、データ複製部４０１は、データ収集サーバ３００から送信された生製造関連データＤ１を、生製造関連データ記憶部４０２に記憶させる。

【0044】

ステップＳ２００：集計サーバ４００は、データ集計を実行する。当該ステップＳ２００としてのデータ集計は、以下のステップＳ２１０、Ｓ２１２、Ｓ１２４により実行される。
ステップＳ２１０：集計サーバ４００において集計部４０３は、所定のバッチ処理タイミングに至るのを待機しており、バッチ処理タイミングに至ると起動する。
ステップＳ２１２：起動した集計部４０３は、データ集計処理を実行する。データ集計処理にあたり、集計部４０３は、生製造関連データ記憶部４０２に記憶されている生製造関連データのうちで集計対象の生製造関連データを取得する。集計部４０３は、取得した生製造関連データについて集計項目ごとに集計を行って集計データＤ２を生成する。
ステップＳ２１４：集計部４０３は、ステップＳ２１２により生成された集計データＤ２を集計データ記憶部４０４に記憶させる。

【0045】

なお、同図においては、集計部４０３による過去製造関連データＤ３の記憶に関する処理は省略している。

【0046】

ステップＳ３００：参照データサーバ５００は、参照データの生成を行う。当該ステップＳ３００としてのデータ集計は、ステップＳ３１０、Ｓ３１２、Ｓ３１４、Ｓ３１６により実行される。

【0047】

ステップＳ３１０：参照データサーバ５００において、参照データ生成部５０１は、所定のバッチ処理タイミングに至るのを待機しており、バッチ処理タイミングに至ると起動する。
ステップＳ３１２：起動した参照データ生成部５０１は、集計サーバ４００の集計データ記憶部４０４から、参照データの生成に用いる集計データＤ２を取得する。
なお、生成する参照データによっては、集計サーバ４００の過去製造関連データ記憶部４０５に記憶される過去製造関連データＤ３も利用する場合があってよい。この場合、参照データ生成部５０１は、過去製造関連データ記憶部４０５から必要な過去製造関連データＤ３を取得してよい。
ステップＳ３１４：参照データ生成部５０１は、ステップＳ３１２により取得した集計データＤ２（及び過去製造関連データＤ３）を利用して参照データＤ４を生成する処理（参照データ生成処理）を実行する。
ステップＳ３１６：参照データ生成部５０１は、ステップＳ３１４により生成した参照データＤ４を、参照データ記憶部５０２に記憶させる。

【0048】

ステップＳ４００：分析表サーバ６００は、ユーザ端末２００からのアクセスに応じた分析表の出力を行う。分析表の出力に対応する分析表サーバ６００とユーザ端末２００との処理は、以下のステップＳ４１０、Ｓ４１２、Ｓ４１４、Ｓ４１６、Ｓ４１８により実行される。

【0049】

ステップＳ４１０：ユーザ端末２００は、ネットワーク経由で分析表サーバ６００にアクセスし、分析表を要求する。
ステップＳ４１２：分析表サーバ６００において分析表処理部６０１は、参照データサーバ５００の参照データ記憶部５０２から、要求された分析表の生成に必要な参照データＤ４を取得する。
ステップＳ４１４：分析表処理部６０１は、ステップＳ４１２により取得した参照データを利用してグラフを描画し、描画したグラフを配置した分析表を生成する。
ステップＳ４１６：分析表処理部６０１は、ステップＳ４１４により生成した分析表の分析表データＤ５を、ユーザ端末２００に送信する。
ステップＳ４１８：ユーザ端末２００は、受信した分析表データＤ５による分析表を、表示や印刷により出力する。

【0050】

なお、製造関連情報処理システムにおけるサーバとしての装置は、適宜、所定の２以上が統合されたり、或る１つのサーバが複数の装置に分散されたりして構成されてもよい。一例として、集計サーバ４００と参照データサーバ５００とが１のサーバとして統合されてもよい。

【0051】

なお、上述の製造関連情報処理システムにおける各装置としての機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより上述の製造関連情報処理システムにおける各装置としての処理を行ってもよい。ここで、「記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行する」とは、コンピュータシステムにプログラムをインストールすることを含む。ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュータシステム」は、通信回線を含むネットワークを介して接続された複数のコンピュータ装置を含んでもよい。記録媒体には、当該プログラムを配信するために配信サーバからアクセス可能な内部または外部に設けられた記録媒体も含まれる。

【符号の説明】

【0052】

１００ 製造設備、２００ ユーザ端末、３００ データ収集サーバ、３０１ 生製造関連データ記憶部、３１０ 生製造関連データ機構部、４００ 集計サーバ、４０１ データ複製部、４０２ 生製造関連データ記憶部、４０３ 集計部、４０４ 集計データ記憶部、４０５ 過去製造関連データ記憶部、５００ 参照データサーバ、５０１ 参照データ生成部、５０２ 参照データ記憶部、６００ 分析表サーバ、６０１ 分析表処理部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】