特開 2023-125691 情報処理装置、プログラム及び情報処理方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023125691

(43)【公開日】2023-09-07

(54)【発明の名称】情報処理装置、プログラム及び情報処理方法

(51)【国際特許分類】

   G06Q 10/06 20230101AFI20230831BHJP

   G06Q 50/10 20120101ALI20230831BHJP

   G06Q 50/00 20120101ALI20230831BHJP

【ＦＩ】

G06Q10/06

G06Q50/10

G06Q50/00 300

【審査請求】未請求

【請求項の数】12

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022029934

(22)【出願日】2022-02-28

(71)【出願人】

【識別番号】521084080

【氏名又は名称】眞野 篤師

(74)【代理人】

【識別番号】110002789

【氏名又は名称】弁理士法人ＩＰＸ

(72)【発明者】

【氏名】眞野 篤師

【テーマコード（参考）】

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L049AA06

5L049CC11

(57)【要約】

【課題】仮想空間メタバース内におけるサービスの一部として就労マッチングを推進可能な情報処理装置を提供すること。
【解決手段】本発明の一態様によれば、情報処理装置が提供される。この情報処理装置は、読出部と、抽出部と、出力部とを備える。読出部は、就労に必要な能力に関する能力情報を読み出す。抽出部は、能力情報と、参照情報とに基づいて、第１就労希望者の中から第２就労希望者の情報を抽出する。参照情報は、能力と、第３就労希望者との関係を示す情報である。出力部は、第２就労希望者の情報を仮想空間に出力する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

情報処理装置であって、
読出部と、抽出部と、出力部とを備え、
前記読出部は、就労に必要な能力に関する能力情報を読み出し、
前記抽出部は、前記能力情報と、参照情報とに基づいて、第１就労希望者の中から第２就労希望者の情報を抽出し、
前記参照情報は、前記能力と、第３就労希望者との関係を示す情報であり、
前記出力部は、前記第２就労希望者の情報を仮想空間に出力する、
情報処理装置。

【請求項2】

請求項１に記載の情報処理装置において、
前記参照情報は、前記能力と、前記第３就労希望者との関係を教師データとして、予め学習させた学習済みモデルである、
情報処理装置。

【請求項3】

請求項２に記載の情報処理装置において、
学習部を備え、
前記学習部は、前記能力と、前記第２就労希望者との関係を教師データとして、前記学習済みモデルを生成又は更新する、
情報処理装置。

【請求項4】

請求項１～請求項３のいずれか１項に記載の情報処理装置において、
取得部を備え、
前記取得部は、Ｗｅｂサイトの巡回処理を実行することで、前記Ｗｅｂサイトから前記第１就労希望者の情報を取得する、
情報処理装置。

【請求項5】

請求項１～請求項４のいずれか１項に記載の情報処理装置において、
前記第１就労希望者、前記第２就労希望者及び前記第３就労希望者の各情報は、文化の知能指数（Ｃｕｌｔｕｒａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ Ｑｕｏｔｉｅｎｔ）、語学力、基礎学力、心理テストの結果、及びＩＣＴ（Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ）リテラシーの少なくとも１つを含む、
情報処理装置。

【請求項6】

請求項１～請求項５のいずれか１項に記載の情報処理装置において、
前記第１就労希望者の情報は、前記能力に応じてスコアリングされた情報である、
情報処理装置。

【請求項7】

請求項１～請求項６のいずれか１項に記載の情報処理装置において、
前記能力は、前記仮想空間での就労に必要な能力である、
情報処理装置。

【請求項8】

請求項１～請求項７のいずれか１項に記載の情報処理装置において、
前記第２就労希望者は、前記仮想空間で職業訓練を受けた就労希望者である、
情報処理装置。

【請求項9】

請求項１～請求項８のいずれか１項に記載の情報処理装置において、
受付部と、更新部とを備え、
前記受付部は、前記第１就労希望者に含まれる第４就労希望者が前記仮想空間で職業訓練を受けた情報を示す職業訓練情報を受け付け、
前記更新部は、前記第４就労希望者の情報と、前記職業訓練情報とに基づいて、前記第４就労希望者の情報を更新する、
情報処理装置。

【請求項10】

請求項１～請求項９のいずれか１項に記載の情報処理装置において、
前記第２就労希望者は、外国人である、
情報処理装置。

【請求項11】

プログラムであって、
請求項１～請求項１０のいずれか１項に記載の情報処理装置の各部としてコンピュータを機能させる、
プログラム。

【請求項12】

コンピュータが実行する情報処理方法であって、
読出工程と、抽出工程と、出力工程とを備え、
前記読出工程では、就労に必要な能力に関する能力情報を読み出し、
前記抽出工程では、前記能力情報と、参照情報とに基づいて、第１就労希望者の中から第２就労希望者の情報を抽出し、
前記参照情報は、前記能力と、第３就労希望者との関係を示す情報であり、
前記出力工程では、前記第２就労希望者の情報を仮想空間に出力する、
情報処理方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理装置、プログラム及び情報処理方法に関する。

【背景技術】

【0002】

仮想空間として構築された転職サイトにおいて、企業あるいは求職者に情報を提供し、双方のマッチングを推進する技術が開示されている（例えば、特許文献１参照。）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０１９－０３６２８３号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、特許文献１に開示された技術は、転職サイトが仮想空間そのものであり、仮想空間メタバース内におけるサービスの一部として就労マッチングを推進するものではなかった。

【0005】

本発明では上記事情を鑑み、仮想空間メタバース内におけるサービスの一部として就労マッチングを推進可能な情報処理装置を提供することとした。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本発明の一態様によれば、情報処理装置が提供される。この情報処理装置は、読出部と、抽出部と、出力部とを備える。読出部は、就労に必要な能力に関する能力情報を読み出す。抽出部は、能力情報と、参照情報とに基づいて、第１就労希望者の中から第２就労希望者の情報を抽出する。参照情報は、能力と、第３就労希望者との関係を示す情報である。出力部は、第２就労希望者の情報を仮想空間に出力する。

【0007】

上記の開示によれば、仮想空間メタバース内におけるサービスの一部として就労マッチングを推進することができる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】情報処理システム１００を表す構成図である。

【図2】サーバ２００のハードウェア構成を示すブロック図である。

【図3】情報処理装置３００のハードウェア構成を示すブロック図である。

【図4】情報処理装置３００（制御部３１０）によって実現される機能を示すブロック図である。

【図5】情報処理装置３００によって実行される情報処理の流れを示す第１アクティビティ図である。

【図6】情報処理装置３００によって実行される情報処理の流れを示す第２アクティビティ図である。

【図7】情報処理装置３００によって実行される情報処理の流れを示す第３アクティビティ図である。

【図8】本実施形態に係る就労希望者の情報の一例を示す図である。

【図9】本実施形態に係る就労希望者の情報の一例を示す図である。

【図10】本実施形態に係る就労希望者の情報の一例を示す図である。

【図11】就労希望者の情報のスコアリングの一例を示す図である。

【図12】就労希望者（Ｃさん）のブログ４００の一例を示す図である。

【図13】第２就労希望者の情報が仮想空間５００に出力された一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下、図面を用いて本発明の実施形態について説明する。以下に示す実施形態中で示した各種特徴事項は、互いに組み合わせ可能である。

【0010】

ところで、本実施形態に登場するソフトウェアを実現するためのプログラムは、コンピュータが読み取り可能な非一時的な記録媒体（Ｎｏｎ－Ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ－Ｒｅａｄａｂｌｅ Ｍｅｄｉｕｍ）として提供されてもよいし、外部のサーバからダウンロード可能に提供されてもよいし、外部のコンピュータで当該プログラムを起動させてクライアント端末でその機能を実現（いわゆるクラウドコンピューティング）するように提供されてもよい。

【0011】

また、本実施形態において「部」とは、例えば、広義の回路によって実施されるハードウェア資源と、これらのハードウェア資源によって具体的に実現されうるソフトウェアの情報処理とを合わせたものも含みうる。また、本実施形態においては様々な情報を取り扱うが、これら情報は、例えば電圧・電流を表す信号値の物理的な値、０又は１で構成される２進数のビット集合体としての信号値の高低、又は量子的な重ね合わせ（いわゆる量子ビット）によって表され、広義の回路上で通信・演算が実行されうる。

【0012】

また、広義の回路とは、回路（Ｃｉｒｃｕｉｔ）、回路類（Ｃｉｒｃｕｉｔｒｙ）、プロセッサ（Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、及びメモリ（Ｍｅｍｏｒｙ）等を少なくとも適当に組み合わせることによって実現される回路である。すなわち、特定用途向け集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Ｓｉｍｐｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Ｃｏｍｐｌｅｘ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ：ＦＰＧＡ））等を含むものである。

【0013】

１．ハードウェア構成
第１節では、本実施形態のハードウェア構成について説明する。

【0014】

１．１ 情報処理システム１００
図１は、情報処理システム１００を表す構成図である。情報処理システム１００は、サーバ２００と、情報処理装置３００とを備え、これらがネットワークを通じて接続されている。これらの構成要素についてさらに説明する。ここで、情報処理システム１００に例示されるシステムとは、１つ又はそれ以上の装置又は構成要素からなるものである。したがって、例えば、情報処理装置３００単体であっても情報処理システム１００の一例となる。

【0015】

１．２ サーバ２００
図２は、サーバ２００のハードウェア構成を示すブロック図である。サーバ２００は、制御部２１０と、記憶部２２０と、通信部２５０とを有し、これらの構成要素がサーバ２００の内部において通信バス２６０を介して電気的に接続されている。各構成要素についてさらに説明する。

【0016】

制御部２１０は、サーバ２００に関連する全体動作の処理・制御を行う。制御部２１０は、例えば、不図示の中央処理装置（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ：ＣＰＵ）である。制御部２１０は、記憶部２２０に記憶された所定のプログラムを読み出すことによって、サーバ２００に係る種々の機能を実現する。すなわち、記憶部２２０に記憶されているソフトウェアによる情報処理が、ハードウェアの一例である制御部２１０によって具体的に実現されることで、制御部２１０に含まれる各機能部として実行されうる。これらについては、次節においてさらに詳述する。なお、制御部２１０は単一であることに限定されず、機能ごとに複数の制御部２１０を有するように実施してもよい。またそれらの組み合わせであってもよい。

【0017】

記憶部２２０は、サーバ２００の情報処理に必要な様々な情報を記憶する。これは、例えば、制御部２１０によって実行されるサーバ２００に係る種々のプログラム等を記憶するソリッドステートドライブ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ：ＳＳＤ）等のストレージデバイスとして、あるいは、プログラムの演算に係る一時的に必要な情報（引数、配列等）を記憶するランダムアクセスメモリ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ：ＲＡＭ）等のメモリとして実施されうる。また、これらの組み合わせであってもよい。

【0018】

通信部２５０は、ＵＳＢ、ＩＥＥＥ１３９４、Ｔｈｕｎｄｅｒｂｏｌｔ（登録商標）、有線ＬＡＮネットワーク通信等といった有線型の通信手段が好ましいものの、無線ＬＡＮネットワーク通信、５Ｇ／ＬＴＥ／３Ｇ等のモバイル通信、ＢＬＵＥＴＯＯＴＨ（登録商標）通信等を必要に応じて含めてもよい。すなわち、これら複数の通信手段の集合として実施することがより好ましい。すなわち、サーバ２００は、通信部２５０を介して、情報処理装置３００とネットワークを介して種々の情報を通信する。

【0019】

１．３ 情報処理装置３００
図３は、情報処理装置３００のハードウェア構成を示すブロック図である。情報処理装置３００は、制御部３１０と、記憶部３２０と、表示情報生成部３３０と、入力受付部３４０と、通信部３５０とを有し、これらの構成要素が情報処理装置３００の内部において通信バス３６０を介して電気的に接続されている。制御部３１０、記憶部３２０及び通信部３５０の説明は、サーバ２００における制御部２１０、記憶部２２０及び通信部２５０の説明と略同様のため省略する。

【0020】

表示情報生成部３３０は、テキスト、画像（静止画及び動画を含む）を表示させるものであり、ＣＲＴディスプレイ、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ及びプラズマディスプレイ等の表示デバイスに表示する情報を生成する。

【0021】

入力受付部３４０は、情報処理装置３００に種々の情報を入力するためのものであり、マウス、キーボード、ポインティングデバイス等から入力される信号を受け付ける。ユーザによってなされた操作入力は、命令信号として、通信バス３６０を介して制御部３１０に転送される。そして、制御部３１０は、必要に応じて所定の制御や演算を実行しうる。

【0022】

２．機能構成
第２節では、本実施形態の機能構成について説明する。前述の通り、記憶部３２０に記憶されているソフトウェアによる情報処理がハードウェアの一例である制御部３１０によって具体的に実現されることで、制御部３１０に含まれる各機能部として実行されうる。

【0023】

図４は、情報処理装置３００（制御部３１０）によって実現される機能を示すブロック図である。具体的には、情報処理装置３００（制御部３１０）は、読出部３１１と、抽出部３１２と、出力部３１３と、学習部３１４と、取得部３１５と、受付部３１６と、更新部３１７とを備える。

【0024】

読出部３１１は、種々の情報を読み出すように構成される。例えば、読出部３１１は、就労に必要な能力に関する能力情報を読み出す。

【0025】

抽出部３１２は、種々の情報を抽出するように構成される。例えば、抽出部３１２は、能力情報と、参照情報とに基づいて、第１就労希望者の中から第２就労希望者の情報を抽出する。参照情報は、就労に必要な能力と、第３就労希望者との関係を示す情報である。

【0026】

出力部３１３は、種々の情報を出力するように構成される。例えば、出力部３１３は、第２就労希望者の情報を仮想空間５００に出力する。

【0027】

学習部３１４は、種々の情報を機械学習するように構成される。例えば、学習部３１４は、就労に必要な能力と、第３就労希望者との関係を教師データとして、学習済みモデルを生成又は更新する。機械学習のアルゴリズムは特に限定されず、ｋ近傍法、ロジスティック回帰、サポートベクターマシン、ニューラルネットワーク、トピックモデル、混合ガウスモデル等が適宜採用されればよい。

【0028】

取得部３１５は、種々の情報を取得するように構成される。例えば、取得部３１５は、Ｗｅｂサイトの巡回処理を実行することで、Ｗｅｂサイトから第１就労希望者の情報を取得する。

【0029】

受付部３１６は、種々の情報を受け付けるように構成される。例えば、受付部３１６は、第１就労希望者に含まれる第４就労希望者が仮想空間５００で職業訓練を受けた情報を示す職業訓練情報を受け付ける。

【0030】

更新部３１７は、種々の情報を更新するように構成される。例えば、更新部３１７は、第１就労希望者に含まれる第４就労希望者の情報と、職業訓練情報とに基づいて、第４就労希望者の情報を更新する。

【0031】

３．情報処理方法
第３節では、前述した情報処理装置３００の情報処理方法について説明する。この情報処理方法は、コンピュータが実行する情報処理方法である。この情報処理方法は、読出工程と、抽出工程と、出力工程とを備える。読出工程では、就労に必要な能力に関する能力情報を読み出す。抽出工程では、能力情報と、参照情報とに基づいて、第１就労希望者の中から第２就労希望者の情報を抽出する。参照情報は、就労に必要な能力と、第３就労希望者との関係を示す情報である。出力工程では、第２就労希望者の情報を仮想空間５００に出力する。

【0032】

図５は、情報処理装置３００によって実行される情報処理の流れを示す第１アクティビティ図である。以下、このアクティビティ図の各アクティビティに沿って、説明するものとする。仮想空間５００は、メタバース（Ｍｅｔａｖｅｒｓｅ）とも称され、コンピュータやコンピュータ・ネットワークの中に構築された、現実空間とは異なる３次元の仮想空間やそのサービスのことを示す。

【0033】

本実施形態では、就労希望者は、第１就労希望者、第２就労希望者、第３就労希望者及び第４就労希望者の４通りに分類されている。第１就労希望者は、情報処理システム１００に登録された就労希望者である。第２就労希望者は、第１就労希望者の中から抽出される就労希望者である。第３就労希望者は、参照情報に登録された就労希望者である。第４就労希望者は、第１就労希望者に含まれる就労希望者である。第１就労希望者、第２就労希望者、第３就労希望者及び第４就労希望者は、同じ就労希望者が該当してもよい。

【0034】

取得部３１５は、雇用主が所望する能力情報を取得する（アクティビティＡ１１０）。雇用主が所望する能力情報は、例えば、仮想空間５００内において建築物を建築するための能力のことを示し、文化の知能指数（Ｃｕｌｔｕｒａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ Ｑｕｏｔｉｅｎｔ）、語学力、基礎学力、心理テストの結果及びＩＣＴ（Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ）リテラシーの少なくとも１つを含んでもよい。すなわち、例えば、アクティビティＡ１１０は、次の３段階の情報処理から構成される。（１）入力受付部３４０は、雇用主から能力に関する入力を受け付ける。（２）入力受付部３４０は、受け付けた入力信号を通信バス３６０を介して制御部３１０に転送する。（３）制御部３１０は、転送された入力信号を記憶部３２０に記憶させる。

【0035】

続いて、読出部３１１は、就労に必要な能力に関する能力情報を読み出す（アクティビティＡ１２０）。すなわち、例えば、制御部３１０は、記憶部３２０に記憶された能力情報を読み出す処理を実行する。

【0036】

続いて、制御部３１０は、第１就労希望者の中から、外国人の就労希望者を選定する（アクティビティＡ１３０）。すなわち、例えば、アクティビティＡ１３０は、次の５段階の情報処理から構成される。（１）制御部３１０は、通信部３５０を介してサーバ２００に接続する。（２）制御部３１０は、通信部３５０を介してサーバ２００に読出信号を送信する。（３）サーバ２００における制御部２１０は、通信部２５０を介して受信された読出信号に基づいて、サーバ２００における記憶部２２０に記憶された第１就労希望者の中から、外国人の就労希望者の情報を読み出す。（４）制御部２１０は、読み出された外国人の就労希望者の情報を通信部２５０を介して情報処理装置３００に送信する。（５）制御部３１０は、通信部３５０を介して受信された外国人の就労希望者の情報を記憶部３２０に記憶させる。

【0037】

続いて、制御部３１０は、外国人の就労希望者の中から、仮想空間５００内で職業訓練を受けた就労希望者を選定する（アクティビティＡ１４０）。すなわち、例えば、アクティビティＡ１４０は、次の４段階の情報処理から構成される。（１）制御部３１０は、記憶部３２０に記憶された外国人の就労希望者の情報を読み出す。（２）制御部３１０は、読み出された外国人の就労希望者の情報に対して選定処理を実行する。（３）制御部３１０は、選定処理により、外国人の就労希望者の中から、仮想空間５００内で職業訓練を受けた就労希望者を選定する。（４）制御部３１０は、選定された、仮想空間５００内で職業訓練を受けた就労希望者の情報を記憶部３２０に記憶させる。

【0038】

続いて、抽出部３１２は、就労に必要な能力に関する能力情報と、参照情報とに基づいて、第１就労希望者の中から第２就労希望者の情報を抽出する（アクティビティＡ１５０）。本実施形態では、アクティビティＡ１３０の情報処理により、第２就労希望者は、外国人であるものとする。本実施形態では、アクティビティＡ１４０の情報処理により、第２就労希望者は、仮想空間５００で職業訓練を受けた就労希望者であるものとする。

【0039】

すなわち、例えば、アクティビティＡ１５０は、次の５段階の情報処理から構成される。（１）制御部３１０は、記憶部３２０に記憶された参照情報を読み出す。（２）制御部３１０は、記憶部３２０に記憶された、職業訓練を受けた就労希望者の情報を読み出す。（３）制御部３１０は、アクティビティＡ１２０で読み出された能力情報と、参照情報とに基づいて、職業訓練を受けた就労希望者の情報に対して抽出処理を実行する。（４）制御部３１０は、抽出処理により、第２就労希望者の情報を抽出する。（５）制御部３１０は、第２就労希望者の情報を記憶部３２０に記憶させる。

【0040】

ここで、参照情報は、就労に必要な能力と、第３就労希望者との関係を示す情報である。本実施形態では、参照情報は、当該能力と、第３就労希望者との関係を教師データとして、予め学習させた学習済みモデルである。

【0041】

続いて、出力部３１３は、第２就労希望者の情報を仮想空間５００に出力する（アクティビティＡ１６０）。すなわち、例えば、アクティビティＡ１６０は、次の４段階の情報処理から構成される。（１）制御部３１０は、記憶部３２０に記憶された第２就労希望者の情報を読み出す。（２）制御部３１０は、通信部３５０を介して、ネットワーク上に存在する仮想空間５００のプラットフォームにアクセスする。（３）制御部３１０は、出力処理を実行する。（４）制御部３１０は、仮想空間５００のオブジェクト５２０に第２就労希望者の情報を出力する。

【0042】

続いて、制御部３１０は、雇用主と、第２就労希望者とのマッチングが成立したか否かを判定する（アクティビティＡ１７０）。マッチングの成否は、例えば、雇用主のアバター５１０と、第２就労希望者のアバター５３０とが接触したか否かで判定してもよい。マッチングが成立した場合、雇用主は、アバター５１０を使用して、第２就労希望者のアバター５３０に接触し、雇用契約を締結してもよい。マッチング不成立の場合、雇用主は、特段の操作を行わなくてもよい。

【0043】

続いて、学習部３１４は、就労に必要な能力と、第２就労希望者との関係を教師データとして、学習済みモデルを生成又は更新する（アクティビティＡ１８０）。すなわち、例えば、アクティビティＡ１８０は、次の２段階の情報処理から構成される。（１）制御部３１０は、就労に必要な能力と、第２就労希望者との関係を教師データとして、機械学習処理を実行する。（２）制御部３１０は、機械学習処理の実行により生成又は更新された学習済みモデルを記憶部３２０に記憶させる。

【0044】

図６は、情報処理装置３００によって実行される情報処理の流れを示す第２アクティビティ図である。アクティビティＡ１１０からアクティビティＡ１８０の情報処理に並行して、受付部３１６は、第１就労希望者に含まれる第４就労希望者が仮想空間５００で職業訓練を受けた情報を示す職業訓練情報を受け付ける（アクティビティＡ２１０）。すなわち、例えば、アクティビティＡ２１０は、次の３段階の情報処理から構成される。（１）通信部３５０は、当該職業訓練情報を受信可能に待機する。（２）通信部３５０は、当該職業訓練情報を受信した場合、通信バス３６０を介して、当該職業訓練情報を制御部３１０に転送する。（３）制御部３１０は、転送された職業訓練情報を記憶部３２０に記憶させる。

【0045】

続いて、更新部３１７は、第１就労希望者に含まれる第４就労希望者の情報と、アクティビティＡ２１０で受け付けた職業訓練情報とに基づいて、第４就労希望者の情報を更新する（アクティビティＡ２２０）。すなわち、例えば、アクティビティＡ２２０は、次の７段階の情報処理から構成される。（１）制御部３１０は、記憶部３２０に記憶された職業訓練情報を読み出す。（２）制御部３１０は、通信部３５０を介してサーバ２００に接続する。（３）制御部３１０は、通信部３５０を介してサーバ２００に読出信号を送信する。（４）サーバ２００における制御部２１０は、通信部２５０を介して受信された読出信号に基づいて、サーバ２００における記憶部２２０に記憶された第１就労希望者の中から、職業訓練情報に対応する第４就労希望者の情報を読み出す。（５）制御部３１０は、通信部３５０を介してサーバ２００に更新処理信号を送信する。（６）制御部２１０は、通信部２５０を介して受信された更新処理信号に基づいて、第４就労希望者の情報を更新する。（７）制御部２１０は、更新された第４就労希望者の情報を記憶部２２０に記憶させる。

【0046】

図７は、情報処理装置３００によって実行される情報処理の流れを示す第３アクティビティ図である。アクティビティＡ１１０からアクティビティＡ１８０の情報処理に並行して、制御部３１０は、新規の第１就労希望者の登録情報を受け付ける（アクティビティＡ３１０）。すなわち、例えば、アクティビティＡ３１０は、次の７段階の情報処理から構成される。（１）入力受付部３４０は、新規の第１就労希望者の登録情報を受け付ける。（２）入力受付部３４０は、通信バス３６０を介して当該登録情報を制御部３１０に転送させる。（３）制御部３１０は、転送された当該登録情報を記憶部３２０に記憶させる。（４）制御部３１０は、通信部３５０を介してサーバ２００に接続する。（５）制御部３１０は、通信部３５０を介してサーバ２００に登録確認信号を送信する。（６）サーバ２００における制御部２１０は、通信部２５０を介して受信された登録確認信号に基づいて、前回の情報処理装置３００との信号の送受信以降に、新規に第１就労希望者が登録されたか否かを判定する。（７）新規に第１就労希望者が登録されたと判定した場合、制御部２１０は、当該第１就労希望者の情報を記憶部２２０に記憶させる。

【0047】

続いて、取得部３１５は、Ｗｅｂサイトの巡回処理を実行することで、Ｗｅｂサイトから第１就労希望者の情報を取得する（アクティビティＡ３２０）。すなわち、例えば、アクティビティＡ３２０は、次の２段階の情報処理から構成される。（１）制御部３１０は、記憶部３２０に記憶された、アクティビティＡ３１０で受け付けた第１就労希望者の情報を読み出す。（２）制御部３１０は、記憶部３２０に記憶されたＷｅｂ巡回プログラムを読み出す。（３）制御部３１０は、取得処理を実行し、Ｗｅｂサイトを巡回して第１就労希望者の情報を取得する。（４）制御部３１０は、取得した第１就労希望者の情報を通信部３５０を介してサーバ２００に送信する。（５）制御部２１０は、通信部２５０を介して受信された第１就労希望者の情報を記憶部２２０に記憶させる。制御部２１０は、新規に登録された第１就労希望者の情報と、受信された第１就労希望者の情報との差分の情報を、記憶部２２０に追加的に記憶させる。

【0048】

４．具体例
第４節では、情報処理装置３００の情報処理方法の具体例について説明する。

【0049】

図８～図１０は、本実施形態に係る就労希望者の情報の一例を示す図である。図８では、就労希望者であるＡさん、Ｂさん及びＣさんについて、文化の知能指数（Ｃｕｌｔｕｒａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ Ｑｕｏｔｉｅｎｔ）、語学力、基礎学力、心理テストの結果、及び国籍を示している。

【0050】

ここで、就労希望者の情報の各項目について説明する。文化の知能指数（ＣＱ）は、情報処理システム１００に入力された、ＣＱの試験結果を示している。日本語能力試験レベル（ＪＬＰＴ）は、情報処理システム１００に入力された、ＪＬＰＴの試験結果を示している。ＴＯＥＩＣの点数は、情報処理システム１００に入力された、ＴＯＥＩＣの試験結果を示している。基礎学力は、情報処理システム１００に入力された、国際基礎学力検定（ＴＯＦＡＳ）の試験結果を示している。基礎学力は、ＴＯＦＡＳ以外にも、例えば、基礎学力アセスメントシリーズ（ＬＩＰＨＡＲＥ）、社会人基礎力診断等、任意の試験結果を採用すればよい。心理テストの結果（協調性、誠実性）は、情報処理システム１００に入力された、心理テストの結果を示している。心理テストは、例えばビッグファイブ理論に基づいてもよく、この場合、開放性、誠実性、外向性、協調性及び神経症傾向の５つの要因から構成される。国籍は、情報処理システム１００に入力された、就労希望者の国籍を示している。

【0051】

Ａさんは、ＣＱ、ＪＬＰＴ、ＴＯＥＩＣ及びＴＯＦＡＳの各項目については、Ｂさん及びＣさんよりも高いが、協調性及び誠実性については、Ｂさん及びＣさんよりも低い。したがって、Ａさんは、学力については比較的高い傾向にある一方、心理学的性格については特に誠実性について注意を要する。Ｂさんは、どの項目についても一定水準を満たしているため、バランスの良い人材であることが想定される。Ｃさんは、協調性及び誠実性について高い水準を満たしているため、組織に馴染みやすいことが想定される。

【0052】

図９では、Ａさん、Ｂさん及びＣさんについて、ＩＣＴ（Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ）リテラシーの水準を示している。ＩＣＴリテラシーは、青少年がインターネットを安全に安心して活用するためのリテラシー指標（ＩＬＡＳ：Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｌｉｔｅｒａｃｙ Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ ｉｎｄｉｃａｔｏｒ ｆｏｒ Ｓｔｕｄｅｎｔｓ）に基づいて、違法情報リスク、有害情報リスク、不適切接触リスク、不適正取引リスク、不適切利用リスク、プライバシーリスク、及びセキュリティリスクから構成される。ＩＣＴリテラシーは、仮想空間５００での就労に必要な能力であるものとする。

【0053】

違法情報リスクは、著作権、肖像権、出会い系サイト等に関する設問に対する正答率を示す。有害情報リスクは、公序良俗に反するような情報等に関する設問に対する正答率を示す。不適切接触リスクは、匿名ＳＮＳ、迷惑メール、ＳＮＳいじめ等に関する設問に対する正答率を示す。不適正取引リスクは、フィッシング、ネット上の売買等に関する設問に対する正答率を示す。不適切利用リスクは、過大消費、依存、歩きスマホ、マナー等に関する設問に対する正答率を示す。プライバシーリスクは、プライバシー、個人情報の流出等に関する設問に対する正答率を示す。セキュリティリスクは、ＩＤ、パスワード、ウイルス等に関する設問に対する正答率を示す。

【0054】

Ａさんは、違法情報リスク及び有害情報リスクについて高い正答率を有しているため、違法有害情報については一定以上の見識を有していることが分かる。Ｂさんは、不適切接触リスク、不適正取引リスク、及び不適切利用リスクについて高い正答率を有しているため、不適正利用については一定以上の見識を有していることが分かる。Ｃさんは、プライバシーリスク及びセキュリティリスクについて高い正答率を有しているため、プライバシー・セキュリティについては一定以上の見識を有していることが分かる。

【0055】

図１０では、Ａさん、Ｂさん及びＣさんについて、受講済みの職業訓練にチェックを入れた表を示している。職業訓練は、一例として、「オフィス・ビジネス」、「ビジネスパソコン」、「医療事務」、「動画クリエイター」、「エステティシャン」及び「総務経理」から構成される。本実施形態では、職業訓練は、仮想空間５００内で実行されるものとする。

【0056】

「オフィス・ビジネス」は、職業人として必要なスキルであるオフィスソフト（Ｗｏｒｄ・Ｅｘｃｅｌ・ＰｏｗｅｒＰｏｉｎｔ）の操作方法及び実務で必要となるオフィスソフトの応用力を身につけるための職業訓練である。「ビジネスパソコン」は、ビジネスマナーやコミュニケーション能力を身につけ、事務職や多くの業種で必須のＯＡ技術を習得し、広い分野で活躍できる人材を目指すための職業訓練である。「医療事務」は、医療機関や調剤薬局における窓口業務、案内、診療報酬請求事務、調剤保険請求事務が行える人材を目指すための職業訓練である。

【0057】

「動画クリエイター」は、撮影、編集技術、映像技術、Ｐｒｅｍｉｅｒｅ Ｐｒｏ、ＰＨＯＴＯＳＨＯＰ（登録商標）、Ａｆｔｅｒ Ｅｆｆｅｃｔｓ等についての学習を通して、動画ビジネス運用、動画編集事業、アニメーション作成、エジェクト作成事業等、総合的に携わることができる能力を身につけるための職業訓練である。「エステティシャン」は、エステサロンにおいて顧客対応やエステティック施術の基本作業ができる能力を身につけるための職業訓練である。「総務経理」は、企業実務に必要な簿記会計、給与計算、社会保険、決算、消費税務に関する実践的技能、及び関連知識をＩＴ活用知識とともに習得するための職業訓練である。

【0058】

Ａさんは、「オフィス・ビジネス」を受講済みである。Ｂさんは、どの職業訓練も受講していない。Ｃさんは、「医療事務」及び「エステティシャン」を受講済みである。

【0059】

図１１は、就労希望者の情報のスコアリングの一例を示す図である。ＣＱ、ＪＬＰＴ、ＴＯＥＩＣ、ＴＯＦＡＳ、協調性及び誠実性は、取得ランクに応じて、＋１点、±０点、－１点にスコアリングされる。ＩＣＴリテラシーの各項目は、正答率に応じて、＋１点、±０点、－１点にスコアリングされる。職業訓練の各項目は、受講を＋１点、未受講を±０点にスコアリングされる。職業訓練の「エステティシャン」については、職業訓練の他の項目よりも重い重み付けをしている。なお、本実施形態では、国籍は、スコアリングの対象から除外している。

【0060】

図１２は、就労希望者（Ｃさん）のブログ４００の一例を示す図である。ブログ４００には、（１）就労希望者Ｃさんのブログであること、（２）Ｃさんが職業訓練を受講したこと、（３）Ｃさんが具体的には「エステティシャン養成講座」を受講したこと、（４）Ｃさんが仮想空間５００で職業訓練を受講したこと、（５）Ｃさんはスキル向上に意欲があること、が記載されている。

【0061】

取得部３１５は、ブログ４００をクローリングして、ブログ４００内の情報（テキスト、画像（静止画及び動画を含む））を取得する。情報処理装置３００（制御部３１０）は、取得した情報に対して、データマイニング、テキストマイニング等を実行することで、取得した情報を解析する。情報処理装置３００（制御部３１０）は、解析した情報を就労希望者Ｃさんの情報として、記憶部３２０に記憶させる。

【0062】

図１３は、第２就労希望者の情報が仮想空間５００に出力された一例を示す図である。図１３では、仮想空間５００内に、雇用主のアバターであるアバター５１０、オブジェクト５２０、及び就労希望者Ｃさんのアバターであるアバター５３０が表示されている。アバター５１０は、オブジェクト５２０に表示された「あなたに最適な就労希望者は、Ｃさんです！」の文字を認識可能である。アバター５１０は、アバター５３０に接触し、雇用契約を締結することができる。

【0063】

５．作用効果
以上によれば、本実施形態では、仮想空間５００内におけるサービスの一部として就労マッチングを推進することができる。したがって、例えば、現実空間において人工知能が台頭し、当該人工知能が所定の職業に就く就労者に代替した結果、失業者が増加した場合、当該失業者に仮想空間５００内の職業に就く機会を付与することができる。

【0064】

本実施形態では、参照情報は、就労に必要な能力と、第３就労希望者との関係を教師データとして、予め学習させた学習済みモデルであるものとした。このような態様によれば、機械学習を用いることで、精度の高い就労マッチングを実現することができる。

【0065】

本実施形態では、情報処理装置３００（制御部３１０）は、学習部３１４を備え、学習部３１４は、就労に必要な能力と、第２就労希望者との関係を教師データとして、学習済みモデルを生成又は更新するものとした。このような態様によれば、実データを教師データとすることで、例えば特定の雇用主に特化して学習させた学習済みモデルを生成又は更新することができるため、就労マッチングの精度をさらに高めることができる。

【0066】

本実施形態では、情報処理装置３００（制御部３１０）は、取得部３１５を備え、取得部３１５は、Ｗｅｂサイトの巡回処理を実行することで、Ｗｅｂサイトから第１就労希望者の情報を取得するものとした。このような態様によれば、登録済みの第１就労希望者の情報の他に有用な情報を取得することが可能となる。また、Ｗｅｂサイトの巡回処理の実行頻度を調整することで、第１就労希望者のタイムリーな情報を容易に取得することができる。

【0067】

本実施形態では、第１就労希望者、第２就労希望者、第３就労希望者及び第４就労希望者の各情報は、文化の知能指数（Ｃｕｌｔｕｒａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ Ｑｕｏｔｉｅｎｔ）、語学力、基礎学力、心理テストの結果、及びＩＣＴ（Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ）リテラシーの少なくとも１つを含むものとした。上記各情報は、現実空間及び仮想空間５００双方において重視される能力の一例である。このような態様によれば、現実空間及び仮想空間５００双方において有能な就労希望者の情報を雇用主に提供することができる。

【0068】

本実施形態では、第１就労希望者の情報は、就労に必要な能力に応じてスコアリングされた情報であるものとした。このような態様によれば、例えば、雇用主が就労希望者に対して所望する能力が仮想空間５００内で建築物を建築するための能力である場合、当該能力に対して適切に重み付け処理をすることで、就労マッチングの精度をさらに高めることができる。

【0069】

本実施形態では、就労に必要な能力は、仮想空間５００での就労に必要な能力であるものとした。このような態様によれば、仮想空間５００内で就労する就労希望者とのマッチングを所望する雇用主と、仮想空間５００内での就労に特化した就労希望者とをマッチングさせることができる。したがって、就労希望者に対して、仮想空間５００内での就労（雇用）の機会を付与することができる。

【0070】

本実施形態では、第２就労希望者は、仮想空間５００で職業訓練を受けた就労希望者であるものとした。このような態様によれば、仮想空間５００内での就労を希望する就労希望者とのマッチングを所望する雇用主は、マッチングを受ける就労希望者が仮想空間５００について一定以上のリテラシーを有することを確保することができる。

【0071】

本実施形態では、情報処理装置３００（制御部３１０）は、受付部３１６と、更新部３１７とを備え、受付部３１６は、第１就労希望者に含まれる第４就労希望者が仮想空間５００で職業訓練を受けた情報を示す職業訓練情報を受け付け、更新部３１７は、当該第４就労希望者の情報と、当該職業訓練情報とに基づいて、第４就労希望者の情報を更新するものとした。このような態様によれば、仮想空間５００内で職業訓練を受けた第４就労希望者の情報を情報処理システム１００に即座に反映させることができる。

【0072】

本実施形態では、第２就労希望者は、外国人であるものとした。このような態様によれば、外国人の雇用の機会を促進し、国際社会との調和ある発展を図ることができる。

【0073】

本実施形態の態様は、プログラムであってもよい。このプログラムは、情報処理装置３００の各部としてコンピュータを機能させる。

【0074】

６．その他
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明はこれに限定されることなく、その発明の技術的思想を逸脱しない範囲で適宜変更可能である。

【0075】

第１の変形例として、制御部３１０は、各種データ及び各種情報について記憶部３２０に書き出し処理（記憶処理）及び読み出し処理をしているが、これに限られず、例えば、制御部３１０内のレジスタやキャッシュメモリ等を使用して、各アクティビティの情報処理を実行してもよい。

【0076】

第２の変形例として、参照情報は、学習済みモデルに限られず、例えば、ルックアップテーブル、関数、数理モデル、データベース等であってもよい。

【0077】

第３の変形例として、出力部３１３は、雇用主と、第２就労希望者とのマッチング度を仮想空間５００に出力してもよい。マッチング度は、例えば、第２就労希望者に対する雇用主の推定満足度を示すものであってもよい。

【0078】

第４の変形例として、出力部３１３は、複数人の第２就労希望者の情報を仮想空間５００に出力してもよい。

【0079】

第５の変形例として、適切な第２就労希望者が抽出されなかった場合、出力部３１３は、特定の能力を有する就労希望者とのマッチングを示唆してもよい。

【0080】

次に記載の各態様で提供されてもよい。
前記情報処理装置において、前記参照情報は、前記能力と、前記第３就労希望者との関係を教師データとして、予め学習させた学習済みモデルである、情報処理装置。
前記情報処理装置において、学習部を備え、前記学習部は、前記能力と、前記第２就労希望者との関係を教師データとして、前記学習済みモデルを生成又は更新する、情報処理装置。
前記情報処理装置において、取得部を備え、前記取得部は、Ｗｅｂサイトの巡回処理を実行することで、前記Ｗｅｂサイトから前記第１就労希望者の情報を取得する、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記第１就労希望者、前記第２就労希望者及び前記第３就労希望者の各情報は、文化の知能指数（Ｃｕｌｔｕｒａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ Ｑｕｏｔｉｅｎｔ）、語学力、基礎学力、心理テストの結果、及びＩＣＴ（Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ）リテラシーの少なくとも１つを含む、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記第１就労希望者の情報は、前記能力に応じてスコアリングされた情報である、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記能力は、前記仮想空間での就労に必要な能力である、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記第２就労希望者は、前記仮想空間で職業訓練を受けた就労希望者である、情報処理装置。
前記情報処理装置において、受付部と、更新部とを備え、前記受付部は、前記第１就労希望者に含まれる第４就労希望者が前記仮想空間で職業訓練を受けた情報を示す職業訓練情報を受け付け、前記更新部は、前記第４就労希望者の情報と、前記職業訓練情報とに基づいて、前記第４就労希望者の情報を更新する、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記第２就労希望者は、外国人である、情報処理装置。
プログラムであって、前記情報処理装置の各部としてコンピュータを機能させる、プログラム。
コンピュータが実行する情報処理方法であって、読出工程と、抽出工程と、出力工程とを備え、前記読出工程では、就労に必要な能力に関する能力情報を読み出し、前記抽出工程では、前記能力情報と、参照情報とに基づいて、第１就労希望者の中から第２就労希望者の情報を抽出し、前記参照情報は、前記能力と、第３就労希望者との関係を示す情報であり、前記出力工程では、前記第２就労希望者の情報を仮想空間に出力する、情報処理方法。
もちろん、この限りではない。

【符号の説明】

【0081】

１００ ：情報処理システム
２００ ：サーバ
２１０ ：制御部
２２０ ：記憶部
２５０ ：通信部
２６０ ：通信バス
３００ ：情報処理装置
３１０ ：制御部
３１１ ：読出部
３１２ ：抽出部
３１３ ：出力部
３１４ ：学習部
３１５ ：取得部
３１６ ：受付部
３１７ ：更新部
３２０ ：記憶部
３３０ ：表示情報生成部
３４０ ：入力受付部
３５０ ：通信部
３６０ ：通信バス
４００ ：ブログ
５００ ：仮想空間
５１０ ：アバター
５２０ ：オブジェクト
５３０ ：アバター

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】