特開 2023-127678 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023127678

(43)【公開日】2023-09-14

(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/10 20120101AFI20230907BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/10

【審査請求】未請求

【請求項の数】9

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022031512

(22)【出願日】2022-03-02

(71)【出願人】

【識別番号】307010096

【氏名又は名称】フリュー株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100121131

【弁理士】

【氏名又は名称】西川 孝

(74)【代理人】

【識別番号】100082131

【弁理士】

【氏名又は名称】稲本 義雄

(74)【代理人】

【識別番号】100168686

【弁理士】

【氏名又は名称】三浦 勇介

(72)【発明者】

【氏名】松原 菜津美

(72)【発明者】

【氏名】佐藤 慧太

(72)【発明者】

【氏名】嵐 呂美

【テーマコード（参考）】

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L049CC18

(57)【要約】

【課題】より確実に顔分析を行う。
【解決手段】認識部は、人物が写る撮影画像において顔を認識し、分析部は、認識に成功した顔を分析対象として顔分析を行う。分析部は、認識に失敗した顔が存在する場合、撮影画像においてユーザに指定された指定領域に含まれる顔を分析対象とする。本技術は、ユーザにおすすめのメイクを提示する推薦システムに適用することができる。
【選択図】図６

【特許請求の範囲】

【請求項1】

人物が写る撮影画像において顔を認識する認識部と、
認識に成功した顔を分析対象として顔分析を行う分析部と
を備え、
前記分析部は、認識に失敗した前記顔が存在する場合、前記撮影画像においてユーザに指定された指定領域に含まれる前記顔を分析対象とする
情報処理装置。

【請求項2】

前記分析部は、複数の前記人物が写る前記撮影画像において認識に失敗した前記顔が存在し、前記指定領域に複数の前記顔が含まれる場合、いずれの前記顔も分析対象としない
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記分析部は、認識に失敗した前記顔が存在し、前記指定領域にいずれの前記顔も含まれない場合、いずれの前記顔も分析対象としない
請求項１または２に記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記認識部は、前記撮影画像に対する第１の顔認識処理により前記顔を認識し、
前記分析部は、認識に失敗した前記顔が存在し、前記指定領域に前記顔が含まれる場合、前記指定領域に対する、前記第１の顔認識処理とは異なる第２の顔認識処理により認識された前記顔を分析対象とする
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項5】

前記分析部は、複数の前記人物が写る前記撮影画像において認識に成功した前記顔が複数存在する場合、前記撮影画像において前記ユーザに選択された前記顔を分析対象とする
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項6】

前記撮影画像は、写真作成ゲーム機において生成された複数枚の画像から、前記ユーザにより選択された前記画像である
請求項１乃至５のいずれかに記載の情報処理装置。

【請求項7】

前記指定領域は、前記ユーザが所有する携帯端末に表示された前記撮影画像において前記ユーザによって指定された領域である
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項8】

情報処理装置が、
人物が写る撮影画像において顔を認識し、
認識に成功した顔を分析対象として顔分析を行い、
認識に失敗した前記顔が存在する場合、前記撮影画像においてユーザに指定された指定領域に含まれる前記顔を分析対象とする
情報処理方法。

【請求項9】

コンピュータに、
人物が写る撮影画像において顔を認識し、
認識に成功した顔を分析対象として顔分析を行い、
認識に失敗した前記顔が存在する場合、前記撮影画像においてユーザに指定された指定領域に含まれる前記顔を分析対象とする
処理を実行させるためのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本技術は、情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムに関し、特に、より確実に顔分析を行うことができるようにする情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１には、カメラで撮影された利用者の顔のデータに基づいて肌診断が行われ、その肌に最も適した化粧品（例えばファンデーション）を、利用者の商品選択のための情報として画面上に表示する化粧品自動販売機が開示されている。

【0003】

一方で、近年、ユーザの顔画像を利用したり、ユーザが質問に答えたりすることで、ユーザが期待するメイクを行った状態に顔画像を加工したり、アドバイスを出力したりするなどの顔診断を行う顔診断アプリケーション（アプリ）が提供されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２００４－２８０３９５号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

上述した顔診断アプリにおいては、ユーザがスマートフォンで自分自身の顔を撮影した画像に対する顔認識処理が行われ、認識に成功した顔を分析対象として顔分析が行われる。顔の認識に失敗するような場合には、顔分析を行えない旨が報知され、ユーザは、顔の認識に成功するまで自分自身の顔の撮影を繰り返す。

【0006】

しかしながら、過去に撮影された画像においては、認識に失敗するような顔を分析対象とすることはできなかった。

【0007】

本技術は、このような状況に鑑みてなされたものであり、より確実に顔分析を行うことができるようにするものである。

【課題を解決するための手段】

【0008】

本技術の情報処理装置は、人物が写る撮影画像において顔を認識する認識部と、認識に成功した顔を分析対象として顔分析を行う分析部とを備え、前記分析部は、認識に失敗した前記顔が存在する場合、前記撮影画像においてユーザに指定された指定領域に含まれる前記顔を分析対象とする情報処理装置である。

【0009】

本技術の情報処理方法は、情報処理装置が、人物が写る撮影画像において顔を認識し、認識に成功した顔を分析対象として顔分析を行い、認識に失敗した前記顔が存在する場合、前記撮影画像においてユーザに指定された指定領域に含まれる前記顔を分析対象とする情報処理方法である。

【0010】

本技術のプログラムは、コンピュータに、人物が写る撮影画像において顔を認識し、認識に成功した顔を分析対象として顔分析を行い、認識に失敗した前記顔が存在する場合、前記撮影画像においてユーザに指定された指定領域に含まれる前記顔を分析対象とする処理を実行させるためのプログラムである。

【0011】

本技術においては、人物が写る撮影画像において顔が認識され、認識に成功した顔を分析対象として顔分析が行われ、認識に失敗した前記顔が存在する場合、前記撮影画像においてユーザに指定された指定領域に含まれる前記顔が分析対象とされる。

【発明の効果】

【0012】

本技術によれば、より確実に顔分析を行うことが可能となる。

【0013】

なお、ここに記載された効果は必ずしも限定されるものではなく、本開示中に記載されたいずれかの効果であってもよい。

【図面の簡単な説明】

【0014】

【図1】推薦システムの構成例を示す図である。

【図2】写真作成ゲーム機のハードウェア構成例を示すブロック図である。

【図3】サーバのハードウェア構成例を示すブロック図である。

【図4】携帯端末のハードウェア構成例を示すブロック図である。

【図5】顔画像に基づいた推薦情報の提示の流れについて説明する図である。

【図6】推薦システムの機能構成例を示すブロック図である。

【図7】ユーザデータの例を示す図である。

【図8】推薦システムの動作の流れについて説明する図である。

【図9】携帯端末に表示される推薦サイトの画面の例を示す図である。

【図10】携帯端末に表示される推薦サイトの画面の例を示す図である。

【図11】携帯端末に表示される推薦サイトの画面の例を示す図である。

【図12】携帯端末に表示される推薦サイトの画面の例を示す図である。

【図13】携帯端末に表示される推薦サイトの画面の例を示す図である。

【図14】携帯端末に表示される推薦サイトの画面の例を示す図である。

【図15】携帯端末に表示される推薦サイトの画面の例を示す図である。

【図16】分析対象設定処理の流れについて説明するフローチャートである。

【図17】本技術の適用例について説明する図である。

【発明を実施するための形態】

【0015】

以下に、本技術を実施するための形態（以下、実施の形態という）について説明する。説明は以下の順序で行う。

【0016】

１．推薦システムの構成
２．顔画像に基づいた推薦情報の提示の流れ
３．携帯端末における画面遷移の例
４．分析対象設定処理の流れ
５．変形例

【0017】

＜１．推薦システムの構成＞
（推薦システムの概要）
図１は、本技術の実施の形態の推薦システムの概要を示す図である。

【0018】

図１の推薦システム１は、写真作成ゲーム機１０、画像管理サーバ２０、推薦サーバ３０、携帯端末４０－１，４０－２から構成される。

【0019】

推薦システム１を構成する各装置は、それぞれ、直接的または間接的に、ネットワークＮＷに接続され、互いに通信を行う。ネットワークＮＷは、インターネットやローカルエリアネットワークを含み、有線通信回線で構成されてもよいし、無線通信回線で構成されてもよい。

【0020】

また、推薦システム１において、画像管理サーバ２０と推薦サーバ３０は、それぞれ別個に構成されているが、それぞれが一体となって構成されてもよい。

【0021】

写真作成ゲーム機１０は、ゲームセンターなどの店舗やアミューズメント施設に設置され、プレイ料金分の硬貨投入を受け付けることで、ユーザに対して写真作成ゲームを提供する。具体的には、写真作成ゲーム機１０は、ユーザを撮影することで得られた撮影画像に対する編集操作（落書き）を受け付け、シール紙に印刷することで、ユーザに撮影画像を提供する。

【0022】

写真作成ゲーム機１０のユーザは、主に女子高生や若い女性が中心とされる。写真作成ゲーム機１０においては、１組あたり主に２人のユーザがゲームを楽しむことができる。もちろん、写真作成ゲーム機１０において、３人以上の複数人のユーザや、１人のユーザがゲームを楽しむこともできる。

【0023】

なお、図１に図示されている写真作成ゲーム機１０は１台のみとされるが、推薦システム１において、実際には、複数台の写真作成ゲーム機１０が存在している。

【0024】

画像管理サーバ２０は、写真作成ゲーム機１０における撮影により得られた撮影画像を管理したり、写真作成ゲーム機１０を製造・販売するメーカが運営するＷｅｂサイト（画像取得サイト）の会員となったユーザの情報を管理する。

【0025】

会員となったユーザは、写真作成ゲーム機１０における撮影により得られた撮影画像を、携帯端末４０－１や携帯端末４０－２上で閲覧することが可能となる。

【0026】

画像管理サーバ２０は、会員となったユーザ毎に、写真作成ゲーム機１０における撮影により得られた撮影画像を、写真作成ゲーム機１０（写真作成ゲーム機１０が設置されている店舗など）から取得する。ユーザ毎の撮影画像は、必要に応じて、推薦サーバ３０に供給され得る。

【0027】

推薦サーバ３０は、画像管理サーバ２０からのユーザ毎の撮影画像を用いて、各ユーザに対して商品やサービスを推薦するＷｅｂサイト（推薦サイト）を提供する。具体的には、推薦サーバ３０は、各ユーザの撮影画像を分析することで得られた分析結果に基づいて、商品やサービスを推薦するための推薦情報を生成し、各ユーザが所有する携帯端末４０－１や携帯端末４０－２に提供する。

【0028】

携帯端末４０－１，４０－２は、各ユーザが所有する携帯電話機（スマートフォン）やモバイルＰＣ（Personal Computer）、タブレット端末などにより構成される。以下において、携帯端末４０－１，４０－２をそれぞれ区別しない場合には、単に携帯端末４０という。なお、図１に図示されている携帯端末４０は２台のみとされるが、推薦システム１において、実際には、複数台の携帯端末４０が存在している。

【0029】

（写真作成ゲーム機のハードウェア構成）
図２は、写真作成ゲーム機１０のハードウェア構成例を示すブロック図である。

【0030】

図２に示されるように、写真作成ゲーム機１０は、ＰＣ部１０１に対して、事前選択部１０２、撮影部１０３、編集部１０４、および印刷部１０５が外部入出力インタフェース１０６を介して接続されることによって構成される。

【0031】

ＰＣ部１０１を構成するＣＰＵ（Central Processing Unit）１１１，ＲＯＭ（Read Only Memory）１１２，ＲＡＭ（Random Access Memory）１１３は、バス１１４により相互に接続される。

【0032】

ＣＰＵ１１１は、所定のプログラムを実行し、写真作成ゲーム機１０の全体の動作を制御する。ＲＯＭ１１２は、ＣＰＵ１１１が実行するプログラムやデータを記憶する。ＲＡＭ１１３は、ＣＰＵ１１１が処理するデータやプログラムを一時的に記憶する。

【0033】

バス１１４には、さらに、入出力インタフェース１１５が接続される。入出力インタフェース１１５には、記憶部１１６、通信部１１７、およびドライブ１１８が接続される。

【0034】

記憶部１１６は、ハードディスクやフラッシュメモリなどの不揮発性の記憶媒体である。記憶部１１６は、ＣＰＵ１１１から供給された各種の設定情報などを記憶する。記憶部１１６に記憶されている情報は、ＣＰＵ１１１により適宜読み出される。

【0035】

通信部１１７は、インターネットなどのネットワークのインタフェースである。通信部１１７は、ＣＰＵ１１１による制御に従って外部の装置と通信を行う。通信部１１７は、ユーザにより選択された画像を、画像管理サーバ２０に送信する。通信部１１７から送信された画像は、所定の記憶領域が割り当てられて保存され、画像取得サイトにアクセスしてきた携帯端末４０上で表示されたり、携帯端末４０にダウンロードされたりする。

【0036】

ドライブ１１８には、光ディスクや半導体メモリなどよりなるリムーバブルメディア１１９が適宜装着される。ドライブ１１８によりリムーバブルメディア１１９から読み出されたプログラムやデータは、ＣＰＵ１１１に供給され、記憶部１１６に記憶されたり、インストールされたりする。

【0037】

入出力インタフェース１１５には外部入出力インタフェース１０６が接続される。ＰＣ部１０１による各部の制御が、外部入出力インタフェース１０６を介して行われる。

【0038】

事前選択部１０２は、撮影前のユーザを対象とした事前選択処理を行う。事前選択部１０２は、タッチパネルモニタ１２１、スピーカ１２２、および硬貨処理部１２３から構成される。

【0039】

タッチパネルモニタ１２１は、ＰＣ部１０１による制御に従って各種の選択画面を表示し、選択画面に対するユーザの操作を受け付ける。ユーザの操作の内容を表す入力信号はＰＣ部１０１に供給され、各種の設定が行われる。

【0040】

スピーカ１２２は、各種の選択画面に対する操作の案内音声、ＢＧＭ（Back Ground Music）、効果音などを出力する。

【0041】

硬貨処理部１２３は、硬貨投入口への硬貨の投入を検出する。硬貨処理部１２３は、所定の金額分の硬貨が投入されたことを検出した場合、ゲームの開始を指示する起動信号をＰＣ部１０１に出力する。

【0042】

撮影部１０３は、写真作成ゲーム機１０の筐体内に形成される撮影空間にいるユーザを対象とした撮影処理を行う。撮影部１０３は、カメラ１３１、タッチパネルモニタ１３２、照明装置１３３、およびスピーカ１３４から構成される。

【0043】

カメラ１３１は、ＰＣ部１０１によるシャッタ制御に従って撮影を行い、撮影によって得られた画像データをＰＣ部１０１に出力する。

【0044】

タッチパネルモニタ１３２は、カメラ１３１の近傍に設けられる。タッチパネルモニタ１３２は、カメラ１３１により取り込まれた動画像を表示するライブビューモニタとしての機能と、各種のＧＵＩを表示してユーザの選択操作を受け付ける機能を備えている。

【0045】

照明装置１３３は、撮影空間内に設けられるストロボユニットであり、ＰＣ部１０１から供給された照明制御信号に従って発光する。

【0046】

スピーカ１３４は、撮影空間内の所定の位置に設けられ、撮影処理の案内音声、ＢＧＭ、効果音などを出力する。

【0047】

編集部１０４は、撮影後の編集処理を行う。編集部１０４は、タブレット内蔵モニタ１４１、タッチペン１４２Ａ，１４２Ｂ、およびスピーカ１４３から構成される。

【0048】

タブレット内蔵モニタ１４１とタッチペン１４２Ａ，１４２Ｂは、編集部１０４を構成する筐体の２つの面それぞれに設けられる。タッチペン１４２Ａとタッチペン１４２Ｂを区別する必要がない場合には、単にタッチペン１４２という。

【0049】

タブレット内蔵モニタ１４１は、ＰＣ部１０１による制御に従って編集画面を表示し、編集画面に対するタッチペン１４２を用いたユーザの操作を受け付ける。ユーザの操作の内容を表す入力信号は、ＰＣ部１０１に供給され、編集対象となる撮影画像の編集が行われる。

【0050】

スピーカ１４３は、編集部１０４を構成する筐体の一部に内蔵され、編集処理の案内音声、ＢＧＭ、効果音などを出力する。

【0051】

印刷部１０５は、プリンタ１５１を含むように構成される。プリンタ１５１にはシール紙ユニット１５２が装着される。

【0052】

プリンタ１５１は、ＰＣ部１０１から供給された印刷データに基づいて、シール紙ユニット１５２に収納されているシール紙に画像を印刷する。プリンタ１５１は、画像を印刷したシール紙をシール紙排出口に排出する。

【0053】

（画像管理サーバ・推薦サーバのハードウェア構成）
図３は、画像管理サーバ２０と推薦サーバ３０それぞれを構成するサーバ２００のハードウェア構成例を示すブロック図である。

【0054】

図３において、ＣＰＵ２１１は、ＲＯＭ２１２に記憶されているプログラム、またはＲＡＭ２１３にロードされたプログラムに従って、各種の処理を実行する。ＲＡＭ２１３にはまた、ＣＰＵ２１１が各種の処理を実行する上において必要なデータなども適宜記憶される。

【0055】

ＣＰＵ２１１、ＲＯＭ２１２、およびＲＡＭ２１３は、バス２１４を介して相互に接続されている。このバス２１４にはまた、入出力インタフェース２１５も接続されている。

【0056】

入出力インタフェース２１５には、入力部２１６、出力部２１７、記憶部２１８、および通信部２１９が接続されている。

【0057】

入力部２１６は、キーボードやマウスなどにより構成される。出力部２１７は、液晶や有機ＥＬ（Electro-Luminescence）などよりなるディスプレイ、およびスピーカなどにより構成される。記憶部２１８は、ハードディスクなどにより構成される。通信部２１９は、有線通信を行う有線通信モジュール、無線通信を行う無線通信モジュールなどにより構成される。

【0058】

通信部２１９は、ネットワークＮＷを介しての通信処理を行う。

【0059】

入出力インタフェース２１５にはまた、必要に応じてドライブ２２０が接続され、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、或いは半導体メモリなどよりなるリムーバブルメディア２２１が適宜装着される。それらから読み出されたコンピュータプログラムは、必要に応じて記憶部２１８にインストールされる。

【0060】

（携帯端末のハードウェア構成）
図４は、携帯端末４０のハードウェア構成例について説明する。

【0061】

図４において、ＣＰＵ４１１は、ＲＯＭ４１２に記憶されているプログラム、またはＲＡＭ４１３にロードされたプログラムに従って、各種の処理を実行する。ＲＡＭ４１３にはまた、ＣＰＵ４１１が各種の処理を実行する上において必要なデータなども適宜記憶される。

【0062】

ＣＰＵ４１１、ＲＯＭ４１２、およびＲＡＭ４１３は、バス４１４を介して相互に接続されている。このバス４１４にはまた、入出力インタフェース４１５も接続されている。

【0063】

入出力インタフェース４１５には、入力部４１６、出力部４１７、記憶部４１８、および通信部４１９が接続されている。

【0064】

入力部４１６は、キー、ボタン、タッチパネル、カメラ、およびマイクロホンなどにより構成される。出力部４１７は、液晶や有機ＥＬなどよりなりタッチパネルとともに形成されるディスプレイ、およびスピーカなどにより構成される。記憶部４１８は、例えばＮＡＮＤ型フラッシュメモリなどにより構成される。通信部４１９は、無線通信を行う通信モジュールなどにより構成される。

【0065】

＜２．顔画像に基づいた推薦情報の提示の流れ＞
以下においては、写真作成ゲーム機１０において生成された撮影画像から抽出された顔画像に基づいて、ユーザに対して推薦情報を提示する例について説明する。

【0066】

（推薦情報の提示の流れ）
図５は、顔画像に基づいた推薦情報の提示の流れについて説明する図である。

【0067】

図５においては、推薦システム１を構成する写真作成ゲーム機１０、推薦サーバ３０、および携帯端末４０が示されている。

【0068】

写真作成ゲーム機１０においては、スマートフォンを用いた不安定な撮影とは異なり、携帯端末４０を所有するユーザを被写体として撮影条件を一定にした撮影が行われることで、安定した写りの撮影画像が得られる。写真作成ゲーム機１０からは、撮影画像Ｐ１１が、画像管理サーバ２０を介して、推薦サーバ３０に供給される。

【0069】

推薦サーバ３０は、撮影画像Ｐ１１に対する顔の認識・分析を行う。具体的には、推薦サーバ３０は、撮影画像Ｐ１１において顔を認識することで顔画像を抽出し、抽出した顔画像の顔分析を行う。そして、推薦サーバ３０は、得られた分析結果に基づいて、ユーザに対して商品やサービスを推薦するための推薦情報を生成する。例えば、顔画像の分析結果に基づいて、ユーザの顔にマッチしたメイクや化粧品（コスメ）を推薦するための推薦情報Ｒ３１が生成される。推薦サーバ３０からは、生成された推薦情報Ｒ３１が、当該ユーザが所有する携帯端末４０に送信される。

【0070】

これに限らず、写真作成ゲーム機１０が、撮影画像Ｐ１１に対する顔の認識・分析を行い、得られた分析結果を、撮影画像Ｐ１１とともに、画像管理サーバ２０を介して推薦サーバ３０に供給してもよい。この場合、推薦サーバ３０は、写真作成ゲーム機１０からの分析結果に基づいて、推薦情報Ｒ３１を生成する。

【0071】

また、写真作成ゲーム機１０が、撮影画像Ｐ１１に対する顔の認識・分析を行い、得られた分析結果に基づいて推薦情報Ｒ３１を生成し、生成された推薦情報Ｒ３１を、撮影画像Ｐ１１とともに、画像管理サーバ２０を介して推薦サーバ３０に供給してもよい。この場合、推薦サーバ３０は、写真作成ゲーム機１０からの推薦情報Ｒ３１を、携帯端末４０に送信する。

【0072】

さらに、携帯端末４０が、推薦サーバ３０から撮影画像Ｐ１１を取得し、撮影画像Ｐ１１に対する顔の認識・分析を行い、得られた分析結果に基づいて推薦情報Ｒ３１を生成してもよい。

【0073】

以上のような流れで、ユーザの顔画像に基づいた推薦情報を、携帯端末４０において当該ユーザに対して提示することができる。

【0074】

（推薦システムの機能構成例）
図６は、上述した顔画像に基づいた推薦情報の提示を実現する推薦システム１の機能構成例を示すブロック図である。

【0075】

図６においては、推薦システム１を構成する写真作成ゲーム機１０、画像管理サーバ２０、推薦サーバ３０、および携帯端末４０が示されているが、画像管理サーバ２０と携帯端末４０の詳細な機能構成の説明は省略する。

【0076】

写真作成ゲーム機１０は、上述したカメラ１３１、タッチパネルモニタ１３２、照明装置１３３、およびプリンタ１５１に加え、制御部５１０を備える。制御部５１０を構成する各機能ブロックは、ＣＰＵ１１１が所定のプログラムを実行することで実現される。

【0077】

制御部５１０は、撮影処理部５１１、画像処理部５１２、および印刷処理部５１３を含むようにして構成される。

【0078】

撮影処理部５１１は、撮影空間に設けられるカメラ１３１、タッチパネルモニタ１３２、照明装置１３３を制御することで、ユーザを対象とした撮影処理を実行する。

【0079】

画像処理部５１２は、複数枚の撮影画像に対して各種の画像処理を施す。

【0080】

例えば、画像処理部５１２は、撮影画像の被写体領域に対して所定の画像処理を施す。具体的には、画像処理部５１２は、撮影画像に写るユーザの顔の輪郭や、目、鼻、口、頬などの顔パーツを加工（拡大／縮小、変形、色の変更など）したり修整するレタッチ処理を施す。また、画像処理部５１２は、撮影画像に対して、ユーザの編集操作（落書き）に応じた編集処理を施す。

【0081】

編集処理は、ユーザに選択された撮影画像に対して、ユーザの編集操作に応じて施される一方、レタッチ処理は、基本的にはユーザの操作によらず、全ての撮影画像に対して一律に施される。このような画像処理が施されることにより、画像処理が施されていない撮影画像とは別に、画像処理が施された処理後画像が生成される。

【0082】

印刷処理部５１３は、プリンタ１５１を制御することで、画像処理が施された処理後画像をシール紙に印刷し、出力する。シール紙に印刷される処理後画像には、ユーザの編集操作に応じた編集処理が施されてもよい。

【0083】

また、処理後画像は、画像処理が施されていない撮影画像とともに、写真作成ゲーム機１０から画像管理サーバ２０に送信され、ユーザ毎に管理される。

【0084】

推薦サーバ３０は、制御部５３０とユーザＤＢ５５０を備える。制御部５３０を構成する各機能ブロックとユーザＤＢ５５０は、ＣＰＵ２１１が所定のプログラムを実行することで実現される。

【0085】

制御部５３０は、Ｗｅｂページ提供部５３１、顔認識部５３２、顔分析部５３３、推薦情報生成部５３４、およびデータ管理部５３５を含むようにして構成される。

【0086】

Ｗｅｂページ提供部５３１は、携帯端末４０において閲覧されるＷｅｂサイト（推薦サイト）を構成するＷｅｂページを作成し、携帯端末４０に提供する。

【0087】

顔認識部５３２は、画像管理サーバ２０から、推薦サイトにアクセスした携帯端末４０に対応するユーザの撮影画像が取得されたことに応じて、当該撮影画像において顔を認識する。

【0088】

顔分析部５３３は、撮影画像において顔認識部５３２による認識に成功した顔の顔画像を分析対象として顔分析を行う。

【0089】

顔認識部５３２による顔認識と、顔分析部５３３による分析は、画像管理サーバ２０において管理される撮影画像のうち、画像処理が施されていない撮影画像（原画像）を対象として行われる。以下、画像処理が施されていない撮影画像を処理前画像といい、処理前画像の中で、顔の認識・分析の対象となる撮影画像を診断用画像という。

【0090】

推薦情報生成部５３４は、認識に成功した顔（顔画像）に対して顔分析部５３３が分析を行うことで得られた分析結果に基づいて、当該顔画像に対応するユーザに対する推薦情報を生成する。

【0091】

データ管理部５３５は、推薦サイトに対してアクセスした携帯端末４０に対応するユーザのうち、推薦サイトに登録されたユーザについてのユーザデータを管理する。ユーザデータは、ユーザＤＢ５５０に格納される。

【0092】

図７は、ユーザデータの例を示す図である。

【0093】

図７に示されるように、ユーザＤＢ５５０に格納されるユーザデータｄ５５０は、ユーザＩＤに、顔画像ＩＤと、１または複数の過去推薦情報が対応付けられて構成される。

【0094】

ユーザＩＤは、推薦サイトに登録されたユーザ固有の識別情報である。顔画像ＩＤは、ユーザＩＤで特定されるユーザについて分析が行われた顔画像固有の識別情報である。過去推薦情報は、ユーザＩＤで特定されるユーザについて生成された推薦情報である。過去推薦情報は、例えば、顔画像ＩＤで特定される顔画像に対する分析が行われる毎に、追加・蓄積される。

【0095】

このような構造を有するユーザデータｄ５５０により、推薦サイトに登録されたユーザは、過去に提示された推薦情報を閲覧することができる。

【0096】

（推薦システムの動作）
図８を参照して、推薦システムの動作の流れについて説明する。図８の処理は、写真作成ゲーム機１０においてユーザに対するゲームの提供が始まることで開始される。

【0097】

まず、ステップＳ１１において、写真作成ゲーム機１０（撮影処理部５１１）は、撮影処理を実行する。撮影処理においては、ユーザを被写体とした複数回の撮影が行われることで、複数枚の撮影画像が生成される。

【0098】

撮影処理において、複数枚の撮影画像（処理前画像）が生成されると、ステップＳ１２に進み、画像処理部５１２は、撮影画像に対して画像処理を施す。

【0099】

上述したように、複数枚の撮影画像には、ユーザの操作によらずにレタッチ処理が施され、ユーザの編集操作に応じて編集処理が施される。その結果、画像処理が施される前の複数枚の処理前画像とは別に、画像処理が施された複数枚の処理後画像が生成される。

【0100】

ステップＳ１３において、印刷処理部５１３は、プリンタ１５１を制御することで、画像処理が施された複数枚の処理後画像の少なくともいずれかをシール紙に印刷し、出力する。

【0101】

その後、ステップＳ１４において、写真作成ゲーム機１０の通信部１１７（図２）は、１回のゲームにおいて生成された複数枚の処理前画像と処理後画像を、画像管理サーバ２０に送信する。

【0102】

画像管理サーバ２０に送信された処理後画像は、画像取得サイトの会員となったユーザの携帯端末４０上で表示されたり、携帯端末４０にダウンロードされたりする。

【0103】

ここで、画像管理サーバ２０により提供される画像取得サイトに登録される会員と、推薦サーバ３０により提供される推薦サイトに登録される会員は、所定の手法により紐づけられるものとする。例えば、ユーザは、携帯端末４０のメールアドレスや、ＳＮＳ（Social Networking Service）アカウントを共通のユーザＩＤとして用いることで、画像取得サイトと推薦サイトそれぞれにおいて、同一の会員として自身を登録することができる。

【0104】

このような状態で、例えば、ユーザが携帯端末４０から推薦サイトにアクセスすることで表示されるログイン画面に対して操作を行うと、ステップＳ４１において、携帯端末４０の通信部４１９は、推薦サイトにログインするためのログイン要求を、推薦サーバ３０に送信する。

【0105】

ステップＳ３１において、推薦サーバ３０のＷｅｂページ提供部５３１は、携帯端末４０からのログイン要求に応じてログインを受け付けると、画像管理サーバ２０から、ログイン要求を送信した携帯端末４０のユーザの処理前画像と処理後画像を取得する（呼び出す）。

【0106】

ステップＳ３２において、推薦サーバ３０のＷｅｂページ提供部５３１は、顔の認識・分析の対象とする診断用画像を選択させるための選択画面や、診断用画像において分析対象とする顔を選択させるための選択画面を、携帯端末４０に表示させる。

【0107】

診断用画像には、多くの場合、２人などの複数人の被写体が写っていることから、１枚の診断用画像には、その複数人分のユーザ（会員）が紐づけられ得る。この場合、あるユーザに紐づけられた診断用画像は特定可能であっても、その診断用画像においてどの被写体が当該ユーザであるかまでは特定できない。

【0108】

そこで、診断用画像に写る被写体からユーザ自身を選択させることで、診断用画像においてどの被写体が当該ユーザであるかを特定できるようにする。具体的には、選択画面においては、診断用画像において認識された顔のいずれかをユーザに選択させる。以下においては、診断用画像には２人のユーザが写っているものとする。

【0109】

ステップＳ４２において、携帯端末４０の通信部４１９は、選択画面に対するユーザの操作に応じて、選択内容（選択された診断用画像や顔）を表す選択情報を、推薦サーバ３０に送信する。

【0110】

選択画面に対するユーザの操作が繰り返される中で、ステップＳ３３において、推薦サーバ３０の顔認識部５３２は、携帯端末４０からの選択情報に基づいて、ユーザにより選択された診断用画像において顔を認識する。顔分析部５３３は、携帯端末４０からの選択情報に基づいて、診断用画像において認識されたどの顔が携帯端末４０のユーザであるかを特定し、当該顔画像を分析対象として顔分析を行う。

【0111】

次いで、ステップＳ３４において、推薦サーバ３０のＷｅｂページ提供部５３１は、携帯端末４０のユーザへの質問とその質問に対する回答を選択させるための質問画面を、携帯端末４０に表示させる。

【0112】

ステップＳ４４において、携帯端末４０の通信部４１９は、質問画面に対するユーザの操作に応じて、ユーザへの質問に対する回答の選択内容を表す回答情報を、推薦サーバ３０に送信する。ユーザへの質問には、例えば、ユーザの肌の色に関する質問や、普段ユーザがするメイクに関する質問などが含まれる。

【0113】

このような質問画面の表示と回答情報の送信は、多くの場合、複数回行われる。

【0114】

その後、ステップＳ３５において、推薦サーバ３０の推薦情報生成部５３４は、顔分析部５３３が診断用画像に対して顔分析を行うことで得られた分析結果と、携帯端末４０からの複数の回答情報に基づいて、当該携帯端末４０のユーザに対する推薦情報を生成する。ここでは、例えば、顔画像に対する分析結果と、上述した質問に対する回答情報に基づいて、メイクアップに係る商品およびサービスの少なくともいずれかを推薦するための推薦情報が生成される。

【0115】

ステップＳ３６において、推薦サーバ３０のＷｅｂページ提供部５３１は、推薦情報を含むＷｅｂページを、携帯端末４０に送信する。

【0116】

そして、ステップＳ４４において、携帯端末４０の出力部４１７（図４）は、推薦サーバ３０からの推薦情報を含むＷｅｂページを当該ユーザに提示する。

【0117】

＜３．携帯端末における画面遷移の例＞
次に、上述した推薦システム１の動作の流れの中で、携帯端末４０を用いてユーザが閲覧する推薦サイトの画面遷移について説明する。ここでは、推薦サイトの会員として登録されているユーザの顔分析が行われるまで（図８のステップＳ４１，Ｓ４２）の画面遷移の例を示す。

【0118】

まず、携帯端末４０が推薦サイトにアクセスすると、携帯端末４０のディスプレイ（出力部４１７）には、図９に示されるログイン画面７１０が表示される。ログイン画面７１０には、ユーザアイコン表示領域７１１、パスワード入力ボックス７１２、およびログインボタン７１３が設けられる。

【0119】

ユーザアイコン表示領域７１１は、携帯端末４０のユーザ毎に設定されたアイコンが表示される領域である。ユーザアイコン表示領域７１１に表示されるアイコンは、図９のようにシステムにより自動で設定された人型の図形であってもよいし、ユーザにより設定されたユーザの顔画像などであってもよい。

【0120】

パスワード入力ボックス７１２は、ユーザが推薦サイトにログインするためのパスワードを入力するためのテキストボックスである。パスワード入力ボックス７１２に正しいパスワードが入力された状態で、ユーザによってログインボタン７１３が押下されると、携帯端末４０から推薦サーバ３０にログイン要求が送信され（図８のステップＳ４１）、ログインが完了する。

【0121】

ログインが完了すると、携帯端末４０のディスプレイには、図１０に示される診断スタート画面７２０が表示される。診断スタート画面７２０には、利用規約表示領域７２１、チェックボックス７２２、および診断スタートボタン７２３が設けられる。

【0122】

利用規約表示領域７２１は、推薦サイトの利用規約とプライバシーポリシーが表示される領域である。チェックボックス７２２は、ユーザが、利用規約表示領域７２１に表示される利用規約とプライバシーポリシーに同意したことを示すチェックマークを入力するためのＧＵＩである。診断スタートボタン７２３は、推薦情報を生成するための顔診断をスタートする際に押下されるボタンである。

【0123】

チェックボックス７２２にチェックマークが入力された状態で、ユーザによって診断スタートボタン７２３が押下されると、携帯端末４０のディスプレイには、上述した選択画面の１つとして、図１１に示される画像選択画面７３０が表示される。画像選択画面７３０には、注意事項表示領域７３１と画像選択領域７３２が設けられる。

【0124】

注意事項表示領域７３１は、画像選択領域７３２において診断用画像を選択する際の注意事項が表示される領域である。具体的には、注意事項表示領域７３１には、診断用画像として、顔が正面を向いていて、目を閉じていない画像を選択することを促す文言が表示されている。

【0125】

画像選択領域７３２は、診断用画像の候補となる複数の撮影画像が、例えば写真作成ゲーム機１０において提供されたゲーム毎に表示される。図１１の例では、推薦サイトにログインしたユーザが直近でプレイした２ゲーム分の撮影画像が、５枚ずつ表示されている。画像選択領域７３２には、画像管理サーバ２０から呼び出された処理前画像と処理後画像のうち、画像処理が施された処理後画像が表示される。

【0126】

画像選択領域７３２においていずれか１枚の撮影画像（処理後画像）が選択されると、携帯端末４０のディスプレイには、選択画面のさらなる１つとして、図１２に示される顔選択画面７４０が表示される。顔選択画面７４０は、診断用画像表示領域７４１、診断用画像再選択ボタン７４２、およびトリミング画面表示ボタン７４３が設けられる。

【0127】

診断用画像表示領域７４１は、画像選択領域７３２（図１１）において選択された診断用画像が表示される領域である。診断用画像表示領域７４１に表示される診断用画像は、上述したように、画像処理が施された処理後画像である。すなわち、診断用画像に写る顔には、その輪郭や、目、鼻、口、頬などを加工したり修整するレタッチ処理が施されている。

【0128】

また、診断用画像表示領域７４１に表示される診断用画像においては、認識に成功した顔に対して顔枠が重畳表示される。図１２の例では、診断用画像に写る２人のユーザの顔が認識され、それぞれの顔に対して顔枠ＦＦ１，ＦＦ２が重畳表示されている。診断用画像表示領域７４１において、顔枠ＦＦ１が選択された場合、診断用画像に写る２人のユーザのうち、左側のユーザの顔（顔画像）が顔分析の分析対象として選択される。一方、診断用画像表示領域７４１において、顔枠ＦＦ２が選択された場合、診断用画像に写る２人のユーザのうち、右側のユーザの顔（顔画像）が顔分析の分析対象として選択される。

【0129】

診断用画像再選択ボタン７４２は、診断用画像表示領域７４１に表示される診断用画像を再度選択するためのボタンである。診断用画像再選択ボタン７４２が押下されると、携帯端末４０のディスプレイには、画像選択画面７３０（図１１）が再び表示される。

【0130】

トリミング画面表示ボタン７４３は、診断用画像表示領域７４１に表示される診断用画像において、顔枠が重畳表示されていない顔が存在する場合、すなわち、診断用画像において顔の認識に失敗した顔が存在する場合に押下されるボタンである。

【0131】

ユーザによってトリミング画面表示ボタン７４３が押下されると、携帯端末４０のディスプレイには、選択画面のさらなる１つとして、図１３に示されるトリミング画面（顔領域選択画面）７５０が表示される。トリミング画面７５０には、注意事項表示領域７５１、診断用画像表示領域７５２、およびＯＫボタン７５３が設けられる。

【0132】

注意事項表示領域７５１は、診断用画像表示領域７５２において、携帯端末４０のユーザが自分自身の顔の領域を指定（選択）する際の注意事項が表示される領域である。具体的には、注意事項表示領域７５１には、診断用画像表示領域７５２において、自分の顔の領域のみを、頭頂部を含むように指定することを促す文言が表示されている。

【0133】

診断用画像表示領域７５２は、画像選択領域７３２（図１１）において選択された診断用画像が表示される領域である。診断用画像表示領域７５２に表示される診断用画像においては、顔の領域を指定するための矩形状のトリミング枠ＴＦが表示される。ユーザは、携帯端末４０に対する操作により、トリミング枠ＴＦの位置や大きさを変えることで、自分自身の顔の領域を指定することができる。

【0134】

診断用画像表示領域７５２において、トリミング枠ＴＦによって顔の領域が指定された状態で、ＯＫボタン７５３が押下されると、指定された顔が顔分析の分析対象として選択される。

【0135】

図１２の顔選択画面７４０において認識に成功した顔のいずれかが分析対象として選択されるか、図１３のトリミング画面においてトリミング枠によって認識に失敗した顔が分析対象として指定されると、携帯端末４０のディスプレイには、図１４に示される確認画面７６０が表示される。確認画面７６０には、顔画像表示領域７６１、ＯＫボタン７６２、および診断用画像再選択ボタン７６３が設けられる。

【0136】

顔画像表示領域７６１は、顔選択画面７４０（図１２）またはトリミング画面（図１３）において、顔分析の分析対象として選択または指定された顔（顔画像）が表示される領域である。ユーザは、顔画像表示領域７６１に表示される顔画像を確認し、ＯＫボタン７６２を押下することで、当該顔画像を分析対象として確定することができる。

【0137】

診断用画像再選択ボタン７６３は、診断用画像を再度選択するためのボタンである。診断用画像再選択ボタン７６３が押下されると、携帯端末４０のディスプレイには、画像選択画面７３０（図１１）が再び表示される。

【0138】

さて、ＯＫボタン７６２が押下されると、携帯端末４０のディスプレイには、図15に示される分析中画面７７０が表示される。分析中画面７７０は、推薦サーバ３０において、分析対象として確定された顔画像の顔分析が行われている（開始された）ことを、ユーザに報知する画面である。分析中画面７７０の下端には、すすむボタン７７１が設けられる。

【0139】

また、分析中画面７７０の中央には、顔分析の分析結果と、上述した質問画面に対する回答に基づいて、顔診断が行われる旨の文言と画像が表示される。すなわち、すすむボタン７７１が押下されると、携帯端末４０のディスプレイには、質問画面が表示される。

【0140】

＜４．分析対象設定処理の流れ＞
図１６のフローチャートを参照して、推薦サーバ３０において実行される、顔分析の分析対象を設定する分析対象設定処理の流れについて説明する。図１６の処理は、携帯端末４０に表示される画像選択画面７３０（図１１）において診断用画像が選択されることで開始される。

【0141】

ステップＳ１１１において、顔認識部５３２は、撮影画像（画像選択画面７３０において選択された診断用画像）に対して第１の顔認識処理を実行する。第１の顔認識処理は、例えば機械学習を用いた顔認識処理とされる。

【0142】

推薦サーバ３０において顔の認識・分析の対象となる診断用画像は、携帯端末４０において選択された処理後画像ではなく、対応する画像処理が施されていない処理前画像とされる。処理後画像から抽出された顔画像には、レタッチ処理による変形などが施されているため、特徴点の検出などが正しく行われず、本来求められる分析が行われない。一方、処理前画像から抽出された顔画像には、レタッチ処理による変形などは施されておらず、特徴点の検出などが正しく行われるため、本来求められる分析を行うことが可能となる。

【0143】

ステップＳ１１２において、Ｗｅｂページ提供部５３１は、認識に成功した顔に顔枠を重畳表示した撮影画像（診断用画像）を含む顔選択画面７４０（図１２）を、携帯端末４０に表示させる。

【0144】

ステップＳ１１３において、顔認識部５３２は、撮影画像（診断用画像）において、認識に失敗した顔があるか否かを判定する。認識に失敗した顔がないと判定された場合、ステップＳ１１４に進む。

【0145】

ステップＳ１１４において、Ｗｅｂページ提供部５３１は、携帯端末４０に表示されている撮影画像（診断用画像）において、認識に成功したいずれかの顔が選択されたか否かを判定する。ステップＳ１１４は、認識に成功したいずれかの顔が選択されるまで繰り返され、認識に成功したいずれかの顔が選択されると、ステップＳ１１５に進む。

【0146】

ステップＳ１１５において、顔分析部５３３は、携帯端末４０に表示されている撮影画像（診断用画像）に対応する処理前画像において選択された顔を分析対象とする。

【0147】

一方、ステップＳ１１３において、認識に失敗した顔があると判定された場合、ステップＳ１１６に進む。

【0148】

ステップＳ１１６において、Ｗｅｂページ提供部５３１は、携帯端末４０に表示されている顔選択画面７４０（図１２）においてトリミング画面表示ボタン７４３が選択されたか否かを判定する。トリミング画面表示ボタン７４３が選択されたと判定された場合、Ｗｅｂページ提供部５３１は、携帯端末４０にトリミング画面７５０（図１３）を表示させ、ステップＳ１１７に進む。なお、トリミング画面表示ボタン７４３が選択されなければ、診断用画像には認識に成功した顔も存在するとして、ステップＳ１１４に進み、顔選択画面７４０において、認識に成功した顔が選択されたか否かが判定される。

【0149】

ステップＳ１１７において、Ｗｅｂページ提供部５３１は、携帯端末４０に表示されているトリミング画面７５０に表示された撮影画像（診断用画像）において、トリミング枠ＴＦによって領域が指定されたか否か（ＯＫボタン７５３が押下されたか否か）を判定する。ステップＳ１１７は、トリミング枠ＴＦによって領域が指定されるまで繰り返され、トリミング枠ＴＦによって領域が指定されると、ステップＳ１１８に進む。

【0150】

ステップＳ１１８において、顔分析部５３３は、トリミング枠ＴＦによって指定された指定領域に対して第２の顔認識処理を実行する。

【0151】

第２の顔認識処理においては、指定領域に含まれる顔の特徴点が抽出されることで、例えば、診断用画像と同一回のゲームにより生成された他の撮影画像（処理前画像）から、当該顔との類似度が最も高い顔が選択される。このようにして、第２の顔認識処理においては、他の撮影画像から選択された顔の顔画像が、顔分析の分析対象となり得る。

【0152】

ステップＳ１１９において、顔分析部５３３は、トリミング枠ＴＦによって指定された指定領域に含まれる顔は１つのみであるか否かを判定する。指定領域に複数の顔が含まれる場合や、指定領域にいずれの顔も含まれない場合、いずれの顔も分析対象とされずに、ステップＳ１１７に戻り、それ以降の処理が繰り返される。

【0153】

一方、ステップＳ１１９において、指定領域に含まれる顔は１つのみであると判定された場合、ステップＳ１２０に進む。

【0154】

ステップＳ１２０において、顔分析部５３３は、トリミング枠ＴＦによって指定された指定領域に含まれる顔を分析対象とする。すなわち、第２の顔認識処理において他の撮影画像から選択された顔の顔画像が分析対象となる。

【0155】

以上の処理によれば、認識に失敗した顔であっても、トリミング枠によって指定することで分析対象として設定することができる。すなわち、過去に撮影された画像において、認識に失敗するような顔であっても、顔分析の分析対象とすることができるので、より確実に顔分析を行うことが可能となる。

【0156】

＜５．変形例＞
以下においては、上述した実施の形態における変形例について説明する。

【0157】

上述した分析対象設定処理においては、指定領域に複数の顔が含まれる場合、いずれの顔も分析対象とされないものとしたが、指定領域に含まれる複数の顔（顔画像）をユーザに提示し、選択された顔画像が分析対象とされるようにしてもよい。

【0158】

写真作成ゲーム機１０においては、撮影画像に画像処理を施すために、撮影画像において目領域や唇領域が抽出される。この目領域や唇領域が、推薦サーバ３０において行われる顔認識処理に用いられるようにしてもよい。

【0159】

以上においては、写真作成ゲーム機１０において生成された撮影画像に対して、推薦サーバ３０によって、顔認識処理や顔分析が行われる例について説明した。これに限らず、例えば図１７に示されるように、ユーザが携帯端末により自分自身を撮影した撮影画像に対して、携帯端末にインストールされた専用アプリケーション（専用アプリ）によって、顔認識処理や顔分析が行われるようにしてもよい。

【0160】

上述した一連の処理は、ハードウェアにより実行させることもできるし、ソフトウェアにより実行させることもできる。上述した一連の処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、ネットワークや記録媒体からインストールされる。

【0161】

この記録媒体は、例えば、図３に示されるように、装置本体とは別に、推薦サーバ３０（サーバ２００）の管理者にプログラムを配信するために配布される、そのプログラムが記録されている磁気ディスク（フレキシブルディスクを含む）、光ディスク（ＣＤ－ＲＯＭおよびＤＶＤを含む）、光磁気ディスク、もしくは半導体メモリなどよりなるリムーバブルメディア１１９により構成される。また、これらだけでなく、記録媒体は、装置本体にあらかじめ組み込まれた状態で管理者に配信されるプログラムが記録されているＲＯＭ２１２や、記憶部２１８に含まれるハードディスクなどで構成される。

【0162】

なお、本明細書において、記録媒体に記録されるプログラムを記述するステップは、記載された順序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に実行される処理をも含むものである。

【0163】

また、本技術の実施の形態は、上述した実施の形態に限定されるものではなく、本技術の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更が可能である。

【0164】

なお、本明細書に記載された効果はあくまで例示であって限定されるものではなく、他の効果があってもよい。

【符号の説明】

【0165】

１ 推薦システム， １０ 写真作成ゲーム機， ２０ 画像管理サーバ， ３０ 推薦サーバ， ４０ 携帯端末， １３１ カメラ， １３２ タッチパネルモニタ， １３３ 照明装置， １５１ プリンタ， ５１０ 制御部， ５１１ 撮影処理部， ５１２ 画像処理部， ５１３ 印刷処理部， ５３０ 制御部， ５３１ Ｗｅｂページ提供部， ５３２ 顔認識部， ５３３ 顔分析部， ５３４ 推薦情報生成部， ５３５ データ管理部， ５５０ ユーザＤＢ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】