(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2023128893
(43)【公開日】2023-09-14
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 50/10 20120101AFI20230907BHJP
G06Q 30/0601 20230101ALI20230907BHJP
【ＦＩ】
G06Q50/10
G06Q30/06 300
【審査請求】有
【請求項の数】9
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022033560
(22)【出願日】2022-03-04
(11)【特許番号】
(45)【特許公報発行日】2023-07-13
(71)【出願人】
【識別番号】505300841
【氏名又は名称】株式会社ＺＯＺＯ
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】乾 卯太弘
(72)【発明者】
【氏名】家田 敢
(72)【発明者】
【氏名】安藤 文紀
(72)【発明者】
【氏名】吉岡 駿矢
(72)【発明者】
【氏名】保利 美幸
【テーマコード（参考）】
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L049BB22
5L049CC11
(57)【要約】
【課題】他者のメイクを参考にする利用者のための更なるユーザビリティの向上を促進させること。
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、生成部と、決定部とを備える。生成部は、所定のメイクをした投稿者の顔画像から、所定のメイクと同様のメイクを顔画像に適用した顔画像を生成するためのメイク情報を生成する。決定部は、利用者の顔画像にメイク情報が適用された顔画像の利用状況に応じて、メイク情報の生成元となる顔画像を投稿した投稿者に付与する報酬を決定する。
【選択図】図６
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、生成部と、決定部とを備える。生成部は、所定のメイクをした投稿者の顔画像から、所定のメイクと同様のメイクを顔画像に適用した顔画像を生成するためのメイク情報を生成する。決定部は、利用者の顔画像にメイク情報が適用された顔画像の利用状況に応じて、メイク情報の生成元となる顔画像を投稿した投稿者に付与する報酬を決定する。
【選択図】図６
【特許請求の範囲】
【請求項1】
所定のメイクをした投稿者の顔画像から、当該所定のメイクと同様のメイクを顔画像に適用した顔画像を生成するためのメイク情報を生成する生成部と、
利用者の顔画像にメイク情報が適用された顔画像の利用状況に応じて、当該メイク情報の生成元となる顔画像を投稿した投稿者に付与する報酬を決定する決定部と、
を有することを特徴とする情報処理装置。
利用者の顔画像にメイク情報が適用された顔画像の利用状況に応じて、当該メイク情報の生成元となる顔画像を投稿した投稿者に付与する報酬を決定する決定部と、
を有することを特徴とする情報処理装置。
【請求項2】
前記決定部は、
利用者の顔画像にメイク情報が適用された顔画像が当該利用者により利用された利用時間又は利用頻度に応じて、前記報酬を決定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
利用者の顔画像にメイク情報が適用された顔画像が当該利用者により利用された利用時間又は利用頻度に応じて、前記報酬を決定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
所定の条件を満たす投稿者により投稿された顔画像の中から利用者が選択した顔画像から生成されたメイク情報を、当該利用者の顔画像に対して適用する適用部
を更に有することを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。
を更に有することを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記適用部は、
所定の基準に基づいて優先的に選択又は表示された前記顔画像の中から選択された顔画像から生成された前記メイク情報を適用する
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
所定の基準に基づいて優先的に選択又は表示された前記顔画像の中から選択された顔画像から生成された前記メイク情報を適用する
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記適用部は、
前記利用者の顔情報、身体情報又は物品の購入履歴の少なくともいずれかに基づいて決定された優先順位に基づいて、当該優先順位が高いほど優先的に選択又は表示された前記顔画像の中から選択された顔画像から生成された前記メイク情報を適用する
ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
前記利用者の顔情報、身体情報又は物品の購入履歴の少なくともいずれかに基づいて決定された優先順位に基づいて、当該優先順位が高いほど優先的に選択又は表示された前記顔画像の中から選択された顔画像から生成された前記メイク情報を適用する
ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項6】
前記適用部は、
前記顔画像に対するアクセス履歴、購入履歴又は評価履歴の少なくともいずれかに基づいて決定された優先順位に基づいて、当該優先順位が高いほど優先的に選択又は表示された前記顔画像の中から選択された顔画像から生成された前記メイク情報を適用する
ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
前記顔画像に対するアクセス履歴、購入履歴又は評価履歴の少なくともいずれかに基づいて決定された優先順位に基づいて、当該優先順位が高いほど優先的に選択又は表示された前記顔画像の中から選択された顔画像から生成された前記メイク情報を適用する
ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項7】
前記適用部は、
物品の合計価格に基づいて決定された優先順位に基づいて、当該優先順位が高いほど優先的に選択又は表示された前記顔画像の中から選択された顔画像から生成された前記メイク情報を適用する
ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
物品の合計価格に基づいて決定された優先順位に基づいて、当該優先順位が高いほど優先的に選択又は表示された前記顔画像の中から選択された顔画像から生成された前記メイク情報を適用する
ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項8】
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
所定のメイクをした投稿者の顔画像から、当該所定のメイクと同様のメイクを顔画像に適用した顔画像を生成するためのメイク情報を生成する生成工程と、
利用者の顔画像にメイク情報が適用された顔画像の利用状況に応じて、当該メイク情報の生成元となる顔画像を投稿した投稿者に付与する報酬を決定する決定工程と、
を含むことを特徴とする情報処理方法。
所定のメイクをした投稿者の顔画像から、当該所定のメイクと同様のメイクを顔画像に適用した顔画像を生成するためのメイク情報を生成する生成工程と、
利用者の顔画像にメイク情報が適用された顔画像の利用状況に応じて、当該メイク情報の生成元となる顔画像を投稿した投稿者に付与する報酬を決定する決定工程と、
を含むことを特徴とする情報処理方法。
【請求項9】
所定のメイクをした投稿者の顔画像から、当該所定のメイクと同様のメイクを顔画像に適用した顔画像を生成するためのメイク情報を生成する生成手順と、
利用者の顔画像にメイク情報が適用された顔画像の利用状況に応じて、当該メイク情報の生成元となる顔画像を投稿した投稿者に付与する報酬を決定する決定手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
利用者の顔画像にメイク情報が適用された顔画像の利用状況に応じて、当該メイク情報の生成元となる顔画像を投稿した投稿者に付与する報酬を決定する決定手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
化粧品（コスメ）の購入を検討する際に、モデル等の他者の顔に施されたメイクを見ても、自身に置き換えた場合のイメージがつかず、自身に似合うか否かが分からないといったことがよくある。
【0003】
従来、他者の顔に施されたメイクが自身に似合うか否かを確認したいといった欲求に応えるための技術として、他者のメイクを参考にメイクアップの支援を行う技術が知られている。例えば、他者のメイク情報を、利用者の顔部品の領域に対応付けて提示する技術が知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】特許第５９９１５３６号公報
【非特許文献】
【0005】
【非特許文献1】W. Jiang, S. Liu, C. Gao, J. Cao, R. He, J. Feng, S. Yan“PSGAN: Pose and Expression Robust Spatial-Aware CAN for Customizable Makeup Transfer”，［online］，［令和４年１月２４日検索］，インターネット＜https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html/Jiang_PSGAN_Pose_and_Expression_Robust_Spatial-Aware_GAN_for_Customizable_Makeup_CVPR_2020_paper.html＞
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0006】
しかしながら、従来の技術では、例えば、他者がメイクに用いた物品を試着機能で自身に似合うか否かを確認させた上で物品を販売する販売サイトへ送客させることや、成果報酬を用いたメイク投稿者による送客支援の活性化を促進させることができなかった。このため、他者のメイクを参考にする利用者のための更なるユーザビリティの向上の余地があった。
【0007】
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、他者のメイクを参考にする利用者のための更なるユーザビリティの向上を促進させることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0008】
本願に係る情報処理装置は、所定のメイクをした投稿者の顔画像から、当該所定のメイクと同様のメイクを顔画像に適用した顔画像を生成するためのメイク情報を生成する生成部と、利用者の顔画像にメイク情報が適用された顔画像の利用状況に応じて、当該メイク情報の生成元となる顔画像を投稿した投稿者に付与する報酬を決定する決定部と、を有することを特徴とする。
【発明の効果】
【0009】
実施形態の一態様によれば、他者のメイクを参考にする利用者のための更なるユーザビリティの向上を促進させることができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【0010】
【発明を実施するための形態】
【0011】
以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
【0012】
（実施形態）
〔１．情報処理システムの構成〕
図１に示す情報処理システム１について説明する。図１に示すように、情報処理システム１は、利用者端末１０と、投稿者端末２０と、情報処理装置１００とが含まれる。利用者端末１０と、投稿者端末２０と、情報処理装置１００とは所定の通信網（ネットワークＮ）を介して、有線または無線により通信可能に接続される。図１は、実施形態に係る情報処理システム１の構成例を示す図である。
〔１．情報処理システムの構成〕
図１に示す情報処理システム１について説明する。図１に示すように、情報処理システム１は、利用者端末１０と、投稿者端末２０と、情報処理装置１００とが含まれる。利用者端末１０と、投稿者端末２０と、情報処理装置１００とは所定の通信網（ネットワークＮ）を介して、有線または無線により通信可能に接続される。図１は、実施形態に係る情報処理システム１の構成例を示す図である。
【0013】
利用者端末１０は、他者の顔に施されたメイクが自身に似合うか否かを確認したいといった欲求を有する利用者によって利用される情報処理装置である。また、利用者端末１０を利用する利用者は、例えば、コスメの購入を検討しているものである。利用者端末１０は、実施形態における処理を実現可能であれば、どのような装置であってもよい。また、利用者端末１０は、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣや、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ等の装置であってもよい。図２では、利用者端末１０がスマートフォンである場合を示す。
【0014】
利用者端末１０は、例えば、スマートフォンやタブレット等のスマートデバイスであり、３Ｇ～５Ｇ（Generation）やＬＴＥ（Long Term Evolution）等の無線通信網を介して任意のサーバ装置と通信を行うことができる携帯端末装置である。また、利用者端末１０は、液晶ディスプレイ等の画面であって、タッチパネルの機能を有する画面を有し、利用者から指やスタイラス等によりタップ操作、スライド操作、スクロール操作等、コンテンツ等の表示データに対する各種の操作を受付けてもよい。図２では、利用者端末１０は利用者Ｕ１１によって利用される。
【0015】
投稿者端末２０は、メイクをした顔画像を提供する投稿者によって利用される情報処理装置である。また、投稿者端末２０を利用する投稿者は、例えば、メイク前の素顔の状態からメイクを施すことによりメイクを完成させた顔画像を投稿するものである。投稿者端末２０は、実施形態における処理を実現可能であれば、どのような装置であってもよい。また、投稿者端末２０は、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣや、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ等の装置であってもよい。図２では、投稿者端末２０がスマートフォンである場合を示す。
【0016】
投稿者端末２０は、例えば、スマートフォンやタブレット等のスマートデバイスであり、３Ｇ～５ＧやＬＴＥ等の無線通信網を介して任意のサーバ装置と通信を行うことができる携帯端末装置である。また、投稿者端末２０は、液晶ディスプレイ等の画面であって、タッチパネルの機能を有する画面を有し、投稿者から指やスタイラス等によりタップ操作、スライド操作、スクロール操作等、コンテンツ等の表示データに対する各種の操作を受付けてもよい。図２では、投稿者端末２０は投稿者Ｐ１１及び投稿者Ｐ１２によって利用される。なお、投稿者端末２０１及び投稿者端末２０２は、それぞれ投稿者Ｐ１１及び投稿者Ｐ１２の投稿者端末２０である。
【0017】
情報処理装置１００は、他者のメイクを参考にする利用者のための更なるユーザビリティの向上を促進させることを目的とした情報処理装置であり、実施形態における処理を実現可能であれば、どのような装置であってもよい。情報処理装置１００は、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。例えば、情報処理装置１００は、コスメを販売する所定の電子商店街を提供するサーバ装置やクラウドシステム等により実現される。
【0018】
〔２．情報処理の一例〕
図２は、実施形態に係る情報処理システム１の情報処理の一例を示す図である。以下実施形態では、投稿者Ｐ１１のメイクが自身に似合うか否かを確認したいといった利用者Ｕ１１の欲求に応える場合の処理を一例として説明する。
図２は、実施形態に係る情報処理システム１の情報処理の一例を示す図である。以下実施形態では、投稿者Ｐ１１のメイクが自身に似合うか否かを確認したいといった利用者Ｕ１１の欲求に応える場合の処理を一例として説明する。
【0019】
情報処理装置１００は、例えばＳＮＳ（Social Networking Service）上でフォロワー数が所定の閾値を超える所謂インフルエンサと呼ばれる有名人等の投稿者により投稿された顔画像の中から利用者Ｕ１１が選択した顔画像の情報を取得する（ステップＳ１０１）。なお、利用者Ｕ１１が選択可能な顔画像には、一の投稿者により投稿された複数の顔画像が含まれてもよい。図２では、投稿者Ｐ１１が投稿した顔画像ＩＭ１１や、投稿者Ｐ１２が投稿した顔画像ＩＭ１２等が含まれるものとする。以下、利用者Ｕ１１が、コンテンツＣＴ１１の中から顔画像ＩＭ１１を選択したものとして説明する。なお、コンテンツＣＴ１１に表示される顔画像はどのような基準に基づいて選択されてもよい。例えば、利用者Ｕ１１がフォローしている投稿者により投稿された顔画像が優先的に選択されてもよい。また、コンテンツＣＴ１１は、投稿者の顔画像を管理する所定のサービス上のコンテンツである。
【0020】
顔画像ＩＭ１１は、投稿者Ｐ１１の所定のメイク後の顔画像である。なお、顔画像ＩＭ２１は、顔画像ＩＭ１１のメイクに対する投稿者Ｐ１１のメイク前の顔画像である。顔画像ＩＭ２１は、顔画像ＩＭ１１とともに、コンテンツＣＴ１１に表示されてもよいし、顔画像ＩＭ１１に対する操作（例えば、クリックやタップ）等により表示されてもよい。また、顔画像ＩＭ２１は、利用者に対して表示されなくてもよい。これにより、投稿者は、素顔を利用者に対して出さなくてもよくなるため、投稿者のためのユーザビリティの向上を促進させることができる。また、顔画像ＩＭ１２は、投稿者Ｐ１２の所定のメイク後の顔画像である。なお、顔画像ＩＭ２２は、顔画像ＩＭ１２のメイクに対する投稿者Ｐ１２のメイク前の顔画像である。顔画像ＩＭ２２は、顔画像ＩＭ１２とともに、コンテンツＣＴ１１に表示されてもよいし、顔画像ＩＭ１２に対する操作等により表示されてもよい。また、顔画像ＩＭ２２は、利用者に対して表示されなくてもよい。
【0021】
ここで、メイク情報を生成するための手法の一例として、例えば、非特許文献１に開示されたＰＳＧＡＮ（Pose and Expression Robust Spatial-Aware Generative Adversarial Network）と呼ばれる、顔画像からメイク情報のみを別の顔へ移動させる手法が挙げられる（非特許文献１）。この手法は、深層学習を用いた手法であり、表情やポーズに関わらず、メイク情報のみを別の顔へ移動させることができる。情報処理装置１００は、ＰＳＧＡＮ等の手法を用いて、利用者Ｕ１１が選択した顔画像ＩＭ１１に用いられた投稿者Ｐ１１のメイクと同様のメイクを顔画像に適用した顔画像を生成するためのメイク情報を生成する（ステップＳ１０２）。そして、情報処理装置１００は、ＰＳＧＡＮ等の手法を用いて、ステップＳ１０２で生成したメイク情報を、利用者Ｕ１１の顔画像ＩＭ１に対して適用する（ステップＳ１０３）。この際、顔画像ＩＭ１はどのように取得されたものであってもよい。顔画像ＩＭ１は、例えば、利用者Ｕ１１が予め登録し、外部の情報処理装置や自装置で記憶されたものであってもよいし、利用者端末１０から送信されたものであってもよい。また、顔画像ＩＭ１は、利用者Ｕ１１が適用対象に選択したものであってもよいし、自動で適用対象に選択されたものであってもよい。また、顔画像ＩＭ２は、顔画像ＩＭ１に対する適用後の顔画像である。
【0022】
情報処理装置１００は、ステップＳ１０３で、メイク情報が適用された利用者Ｕ１１の顔画像ＩＭ２と、メイクに用いたコスメ（物品に対応）の説明コンテンツとを含むコンテンツを表示させるための情報を利用者端末１０へ送信する（ステップＳ１０４）。そして、利用者端末１０は、情報処理装置１００から送信された情報に基づいて、コンテンツＣＴ１を表示させる。
【0023】
ここで、コンテンツＣＴ１には、投稿者Ｐ１１が顔画像ＩＭ１１に関してメイクに用いたコスメの説明コンテンツが含まれる。例えば、コスメの商品名や価格等の情報が含まれる。図２では、リップとファンデーションの２つのコスメ（ＰＲ１及びＰＲ２）が含まれる場合を示したが、コスメの数は特に限定されないものとする。例えば、コンテンツＣＴ１には、顔画像ＩＭ２１のメイク前の状態から顔画像ＩＭ１１の所定のメイク後の状態に仕上げるために投稿者Ｐ１１が用いたコスメ一式の説明コンテンツが含まれてもよい。また、説明コンテンツには、メイクに用いたコスメ一式を購入可能な所定の電子商店街へアクセスするための操作を受け付ける操作受付情報Ｂ１が含まれてもよい。操作受付情報Ｂ１は、操作を受け付けると、例えば、コスメ一式を紹介した商品ページへアクセスさせてもよいし、コスメ一式をカートに入れた購入ページへアクセスさせてもよい。なお、操作受付情報Ｂ１は、顔画像ＩＭ２や説明コンテンツ中の他のコンテンツと一体であってもよく、顔画像ＩＭ２や説明コンテンツ中の他のコンテンツに対する操作を受け付けると、商品ページや購入ページへアクセスさせてもよい。
【0024】
情報処理装置１００は、利用者Ｕ１１が、説明コンテンツに紐づくコスメを購入したか否かを判定する。例えば、情報処理装置１００は、利用者Ｕ１１が操作受付情報Ｂ１を操作してアクセスした所定の電子商店街で、コスメＰＲ１及びコスメＰＲ２を含むコスメ一式又は一部を購入したか否かを判定する。情報処理装置１００は、利用者Ｕ１１が購入したと判定した場合には、画像ＩＭ２のメイク情報に対応したメイクを用いた顔画像を投稿した投稿者である投稿者Ｐ１１に、利用者Ｕ１１の購入に応じた報酬を付与すると決定する。そして、情報処理装置１００は、利用者Ｕ１１の購入に応じた報酬を投稿者Ｐ１１に付与するための処理を行う。なお、情報処理装置１００は、利用者Ｕ１１の購入に応じた報酬を投稿者Ｐ１１が受け取るための情報を送信すると決定してもよい。この場合、情報処理装置１００は、利用者Ｕ１１の購入に応じた報酬を投稿者Ｐ１１が受け取るための情報を送信する。また、情報処理装置１００は、報酬を投稿者Ｐ１１の口座へ送金すると決定してもよい。この場合、情報処理装置１００は、報酬を投稿者Ｐ１１の口座へ送金するための処理を行う。
【0025】
（処理のバリエーション１：メイク前の顔画像を用いた表示）
上記実施形態では、コンテンツＣＴ１１に、顔画像ＩＭ１１や顔画像ＩＭ１２等の所定のメイク後の顔画像が表示される場合を示したが、この例に限られない。例えば、コンテンツＣＴ１１に、顔画像ＩＭ２１や顔画像ＩＭ２２等のメイク前の顔画像が表示され、メイク前の顔画像に対する操作により、メイク後の顔画像が表示されてもよい。そして、情報処理装置１００は、利用者Ｕ１１がメイク前の顔画像に対応したメイク後の顔画像を見て選択することで、利用者の顔画像に適用するメイク情報を生成してもよい。
上記実施形態では、コンテンツＣＴ１１に、顔画像ＩＭ１１や顔画像ＩＭ１２等の所定のメイク後の顔画像が表示される場合を示したが、この例に限られない。例えば、コンテンツＣＴ１１に、顔画像ＩＭ２１や顔画像ＩＭ２２等のメイク前の顔画像が表示され、メイク前の顔画像に対する操作により、メイク後の顔画像が表示されてもよい。そして、情報処理装置１００は、利用者Ｕ１１がメイク前の顔画像に対応したメイク後の顔画像を見て選択することで、利用者の顔画像に適用するメイク情報を生成してもよい。
【0026】
（処理のバリエーション２：メイク動画の表示）
上記実施形態では、コンテンツＣＴ１１に、顔画像ＩＭ１１や顔画像ＩＭ１２等の所定のメイク後の顔画像が表示され、メイク後の顔画像を操作することで、例えば、メイク前の顔画像が表示される場合を示したが、この例に限られない。例えば、メイク後の顔画像を操作することで、メイク前の状態からメイク後の状態に仕上げるために投稿者がしたメイクのメイク動画が表示されてもよい。なお、メイク動画には、例えば、顔画像ＩＭ２１や顔画像ＩＭ２２等のメイク前の顔画像と、顔画像ＩＭ１１や顔画像ＩＭ１２等の所定のメイク後の顔画像とが含まれる。また、メイク動画は、メイク後の顔画像とともにコンテンツＣＴ１１に表示されてもよい。
上記実施形態では、コンテンツＣＴ１１に、顔画像ＩＭ１１や顔画像ＩＭ１２等の所定のメイク後の顔画像が表示され、メイク後の顔画像を操作することで、例えば、メイク前の顔画像が表示される場合を示したが、この例に限られない。例えば、メイク後の顔画像を操作することで、メイク前の状態からメイク後の状態に仕上げるために投稿者がしたメイクのメイク動画が表示されてもよい。なお、メイク動画には、例えば、顔画像ＩＭ２１や顔画像ＩＭ２２等のメイク前の顔画像と、顔画像ＩＭ１１や顔画像ＩＭ１２等の所定のメイク後の顔画像とが含まれる。また、メイク動画は、メイク後の顔画像とともにコンテンツＣＴ１１に表示されてもよい。
【0027】
（処理のバリエーション３：メイク前の顔画像の限定）
上記実施形態では、顔画像ＩＭ２１や顔画像ＩＭ２２等のメイク前の顔画像が、投稿者の素顔の顔画像である場合を示したが、この例に限られない。例えば、顔画像ＩＭ２１や顔画像ＩＭ２２等のメイク前の顔画像は、顔画像ＩＭ１１や顔画像ＩＭ１２等の所定のメイク前の顔画像であれば、リップやファンデーションのみ等のある程度のメイクが施された顔画像であってもよい。この場合、情報処理装置１００は、顔画像ＩＭ２１や顔画像ＩＭ２２等のメイク前の顔画像に用いられたコスメのメイク情報が、利用者の顔画像に適用されないようなメイク情報を生成してもよいし、利用者の顔画像に適用されるようなメイク情報を生成してもよい。なお、顔画像ＩＭ２１や顔画像ＩＭ２２等のメイク前の顔画像は、メイク情報を生成する上で骨格の学習に用いられるため、素顔の顔画像でなくても、適切なメイク情報を生成することができる。このため、投稿者のメイク前の顔画像は、例えば投稿者の顔画像を管理する所定のサービス上で、一度のみ登録されればよい。また、顔画像ＩＭ２１や顔画像ＩＭ２２等のメイク前の顔画像に用いられたコスメの説明コンテンツは、コンテンツＣＴ１に含まれなくてもよいし、含まれてもよい。
上記実施形態では、顔画像ＩＭ２１や顔画像ＩＭ２２等のメイク前の顔画像が、投稿者の素顔の顔画像である場合を示したが、この例に限られない。例えば、顔画像ＩＭ２１や顔画像ＩＭ２２等のメイク前の顔画像は、顔画像ＩＭ１１や顔画像ＩＭ１２等の所定のメイク前の顔画像であれば、リップやファンデーションのみ等のある程度のメイクが施された顔画像であってもよい。この場合、情報処理装置１００は、顔画像ＩＭ２１や顔画像ＩＭ２２等のメイク前の顔画像に用いられたコスメのメイク情報が、利用者の顔画像に適用されないようなメイク情報を生成してもよいし、利用者の顔画像に適用されるようなメイク情報を生成してもよい。なお、顔画像ＩＭ２１や顔画像ＩＭ２２等のメイク前の顔画像は、メイク情報を生成する上で骨格の学習に用いられるため、素顔の顔画像でなくても、適切なメイク情報を生成することができる。このため、投稿者のメイク前の顔画像は、例えば投稿者の顔画像を管理する所定のサービス上で、一度のみ登録されればよい。また、顔画像ＩＭ２１や顔画像ＩＭ２２等のメイク前の顔画像に用いられたコスメの説明コンテンツは、コンテンツＣＴ１に含まれなくてもよいし、含まれてもよい。
【0028】
（処理のバリエーション４：物品情報の自動抽出）
上記実施形態において、投稿者Ｐ１１が顔画像ＩＭ１１に関してメイクに用いたコスメは、例えば、顔画像ＩＭ１１や顔画像ＩＭ２１から画像解析により予め特定され、顔画像ＩＭ１１や顔画像ＩＭ２１に紐づけて、外部の情報処理装置や自装置で記憶されたものであってもよい。また、例えば、投稿者Ｐ１１の所定の電子商店街でのコスメの購入履歴に基づいて特定され、顔画像ＩＭ１１や顔画像ＩＭ２１に紐づけて記憶されたものであってもよいし、コスメの購入履歴に基づいて候補として表示された一覧から投稿者Ｐ１１が選択したことにより特定され、顔画像ＩＭ１１や顔画像ＩＭ２１に紐づけて記憶されたものであってもよい。また、例えば、所定の電子商店街で売られていないコスメの登録を投稿者Ｐ１１から受け付けたことにより特定され、顔画像ＩＭ１１や顔画像ＩＭ２１に紐づけて記憶されたものであってもよい。
上記実施形態において、投稿者Ｐ１１が顔画像ＩＭ１１に関してメイクに用いたコスメは、例えば、顔画像ＩＭ１１や顔画像ＩＭ２１から画像解析により予め特定され、顔画像ＩＭ１１や顔画像ＩＭ２１に紐づけて、外部の情報処理装置や自装置で記憶されたものであってもよい。また、例えば、投稿者Ｐ１１の所定の電子商店街でのコスメの購入履歴に基づいて特定され、顔画像ＩＭ１１や顔画像ＩＭ２１に紐づけて記憶されたものであってもよいし、コスメの購入履歴に基づいて候補として表示された一覧から投稿者Ｐ１１が選択したことにより特定され、顔画像ＩＭ１１や顔画像ＩＭ２１に紐づけて記憶されたものであってもよい。また、例えば、所定の電子商店街で売られていないコスメの登録を投稿者Ｐ１１から受け付けたことにより特定され、顔画像ＩＭ１１や顔画像ＩＭ２１に紐づけて記憶されたものであってもよい。
【0029】
（処理のバリエーション５：メイクの順番を反映）
上記実施形態において、情報処理装置１００は、投稿者Ｐ１１が顔画像ＩＭ１１に関してメイクをしたメイクの順番を特定することにより、メイクの順番を反映させたメイク情報を生成してもよい。この際、情報処理装置１００は、例えば、投稿者Ｐ１１からのメイクの順番の入力を受け付けることにより、メイクの順番を特定してもよいし、顔画像ＩＭ１１に関するメイク動画がある場合には、メイク動画からメイクの順番を特定してもよい。また、情報処理装置１００は、例えば、複数のメイク動画から学習することによりメイクの順番を特定してもよい。また、情報処理装置１００は、メイク動画の場合には、コスメの種別毎にメイク情報を生成することができるため、適用可能な顔画像の選択を行ってもよい。また、メイクの順番を反映させた説明コンテンツが、コンテンツＣＴ１に含まれてもよい。これにより、情報処理装置１００は、メイクの順番を含めた適切な提案を行うことができる。
上記実施形態において、情報処理装置１００は、投稿者Ｐ１１が顔画像ＩＭ１１に関してメイクをしたメイクの順番を特定することにより、メイクの順番を反映させたメイク情報を生成してもよい。この際、情報処理装置１００は、例えば、投稿者Ｐ１１からのメイクの順番の入力を受け付けることにより、メイクの順番を特定してもよいし、顔画像ＩＭ１１に関するメイク動画がある場合には、メイク動画からメイクの順番を特定してもよい。また、情報処理装置１００は、例えば、複数のメイク動画から学習することによりメイクの順番を特定してもよい。また、情報処理装置１００は、メイク動画の場合には、コスメの種別毎にメイク情報を生成することができるため、適用可能な顔画像の選択を行ってもよい。また、メイクの順番を反映させた説明コンテンツが、コンテンツＣＴ１に含まれてもよい。これにより、情報処理装置１００は、メイクの順番を含めた適切な提案を行うことができる。
【0030】
（処理のバリエーション６：顔画像の優先表示１）
上記実施形態において、コンテンツＣＴ１に表示される顔画像はどのような基準に基づいて選択されてもよいし、どのような優先順位で表示されてもよい。例えば、利用者Ｕ１１がフォローしている投稿者により投稿された顔画像が優先的に選択されてもよいし、フォロワー数の多い投稿者の顔画像ほど優先的に表示されてもよい。また、例えば、利用者Ｕ１１の顔情報や他の身体情報に基づいて優先的に選択又は表示されてもよい。
上記実施形態において、コンテンツＣＴ１に表示される顔画像はどのような基準に基づいて選択されてもよいし、どのような優先順位で表示されてもよい。例えば、利用者Ｕ１１がフォローしている投稿者により投稿された顔画像が優先的に選択されてもよいし、フォロワー数の多い投稿者の顔画像ほど優先的に表示されてもよい。また、例えば、利用者Ｕ１１の顔情報や他の身体情報に基づいて優先的に選択又は表示されてもよい。
【0031】
ここで、顔情報の一例として、例えば、顔を構成するパーツの形やサイズや配置、顔の色や輪郭（形状）、瞳の色や大きさ等が挙げられる。また、顔の色には、例えば、素顔の顔色が含まれる。例えば、唇を除く計測箇所全体の平均色、額領域の平均色、左目下領域の平均色、右目下領域の平均色、左頬領域の平均色、右頬領域の平均色、鼻領域の平均色、上唇の平均色、下唇の平均色、顎領域の平均色等が含まれる。また、顔情報以外の他の身体情報の一例として、例えば、髪（髪型、髪質、髪の色、装飾品等）、肌（肌の色、肌質、しわ等）、体型（パーツのサイズ、全体のバランス）等が挙げられる。
【0032】
上記実施形態において、利用者Ｕ１１と身体情報が近いほど、投稿者の顔画像が優先的に選択又は表示されるように優先順位を高くしてもよい。例えば、利用者Ｕ１１と顔や顔以外の身体情報が同一又は類似するほど、投稿者の顔画像の優先順位を高くしてもよい。また、例えば、利用者Ｕ１１と年齢や肌年齢や肌の悩みが同一又は類似するほど、投稿者の顔画像の優先順位を高くしてもよい。また、例えば、利用者Ｕ１１とメイクの悩みが同一又は類似するほど、投稿者の顔画像の優先順位を高くしてもよい。また、例えば、利用者Ｕ１１と髪型や髪色や髪の好みが同一又は類似するほど、投稿者の顔画像の優先順位を高くしてもよい。また、利用者Ｕ１１と身体情報が遠いほど、投稿者の顔画像が優先的に選択又は表示されなくなるように優先順位を低くしてもよい。例えば、利用者Ｕ１１と顔のパーツバランスが異なるほど、投稿者の顔画像の優先順位を低くしてもよい。また、例えば、利用者Ｕ１１と顔の輪郭が異なるほど、投稿者の顔画像の優先順位を低くしてもよい。また、例えば、利用者Ｕ１１と素顔の顔色が異なるほど、投稿者の顔画像の優先順位を低くしてもよい。
【0033】
また、顔画像に対する複数の利用者のアクセス履歴や購入履歴や評価履歴等の顔画像の人気度合いを示す指標に基づいて優先的に選択又は表示されてもよい。具体的には、複数の利用者が選択した顔画像のアクセス履歴、顔画像を選択することにより提供されたコンテンツを介した送客による複数の利用者の購入履歴、顔画像を選択することによるメイクの適用時の複数の利用者による評価履歴、購入後の複数の利用者による顔画像若しくは購入したコスメに対する評価履歴等に基づいて優先的に選択又は表示されてもよい。例えば、顔画像に対する複数の利用者のアクセス履歴や購入履歴や評価履歴等の顔画像の人気度合いを示す指標が高いほど、顔画像の優先順位を高くしてもよい。また、投稿者がメイクに用いたコスメ一式の合計価格に基づいて優先的に選択又は表示されてもよい。例えば、投稿者がメイクに用いたコスメ一式の合計価格が高いほど、顔画像の優先順位を高くしてもよいし、低くしてもよい。
【0034】
（処理のバリエーション７：顔画像の優先表示２）
上記実施形態において、利用者Ｕ１１のコスメの購入履歴に基づいて優先的に選択又は表示されてもよい。例えば、利用者Ｕ１１と手持ちのコスメが同一又は類似するほど、投稿者の顔画像の優先順位を高くしてもよい。例えば、利用者Ｕ１１の購入履歴にコスメＰＲ１、コスメＰＲ２、コスメＰＲ３が含まれる場合には、コスメＰＲ１、コスメＰＲ２、コスメＰＲ３のうち、より多くのコスメを購入履歴に含む投稿者の顔画像ほど、優先順位を高くしてもよい。例えば、コスメＰＲ１、コスメＰＲ２、コスメＰＲ３のうち、コスメＰＲ１のみを購入履歴に含む投稿者の顔画像よりも、コスメＰＲ２及びコスメＰＲ３を購入履歴に含む投稿者の顔画像の優先順位を高くしてもよい。また、例えば、利用者Ｕ１１の手持ちのコスメと同一又は類似するほど、顔画像の優先順位を高くしてもよい。例えば、利用者Ｕ１１の購入履歴にコスメＰＲ１、コスメＰＲ２、コスメＰＲ３が含まれる場合には、コスメＰＲ１、コスメＰＲ２、コスメＰＲ３のうち、より多くのコスメをメイクに用いた顔画像ほど、優先順位を高くしてもよい。
上記実施形態において、利用者Ｕ１１のコスメの購入履歴に基づいて優先的に選択又は表示されてもよい。例えば、利用者Ｕ１１と手持ちのコスメが同一又は類似するほど、投稿者の顔画像の優先順位を高くしてもよい。例えば、利用者Ｕ１１の購入履歴にコスメＰＲ１、コスメＰＲ２、コスメＰＲ３が含まれる場合には、コスメＰＲ１、コスメＰＲ２、コスメＰＲ３のうち、より多くのコスメを購入履歴に含む投稿者の顔画像ほど、優先順位を高くしてもよい。例えば、コスメＰＲ１、コスメＰＲ２、コスメＰＲ３のうち、コスメＰＲ１のみを購入履歴に含む投稿者の顔画像よりも、コスメＰＲ２及びコスメＰＲ３を購入履歴に含む投稿者の顔画像の優先順位を高くしてもよい。また、例えば、利用者Ｕ１１の手持ちのコスメと同一又は類似するほど、顔画像の優先順位を高くしてもよい。例えば、利用者Ｕ１１の購入履歴にコスメＰＲ１、コスメＰＲ２、コスメＰＲ３が含まれる場合には、コスメＰＲ１、コスメＰＲ２、コスメＰＲ３のうち、より多くのコスメをメイクに用いた顔画像ほど、優先順位を高くしてもよい。
【0035】
図３は、利用者Ｕ１１のコスメの購入履歴に基づいて、利用者Ｕ１１の手持ちのコスメと同一又は類似するほど、顔画像の優先順位を高くする場合の情報処理を説明するための説明図である。顔画像ＩＭ１１及び顔画像ＩＭ１２は投稿者Ｐ１１により投稿された顔画像であり、顔画像ＩＭ１２は投稿者Ｐ１２により投稿された顔画像である。また、顔画像ＩＭ１１に関してメイクに用いたコスメは、コスメＰＲ１、コスメＰＲ２、コスメＰＲ３であり、顔画像ＩＭ１１１に関してメイクに用いたコスメは、コスメＰＲ１、コスメＰＲ４、コスメＰＲ５であり、顔画像ＩＭ１２に関してメイクに用いたコスメは、コスメＰＲ２、コスメＰＲ６、コスメＰＲ７、コスメＰＲ８である。利用者Ｕ１１の購入履歴にコスメＰＲ１、コスメＰＲ２、コスメＰＲ３、コスメＰＲ６が含まれる場合には、コスメＰＲ１、コスメＰＲ２、コスメＰＲ３で共通する顔画像ＩＭ１１の優先順位が上位になり、コスメＰＲ２、コスメＰＲ６で共通する顔画像ＩＭ１１１の優先順位が中位になり、コスメＰＲ１で共通する顔画像ＩＭ１２の優先順位が下位になる。
【0036】
（処理のバリエーション８：色情報の取得）
上記実施形態において、顔色等の肌の色は、例えば、利用者Ｕ１１が装着することにより計測可能なＺＯＺＯＧＬＡＳＳ（登録商標）等の計測アイテムで計測されたものであってもよい。光の補正をして肌の色を正確に計測することで、情報処理装置１００により生成されるメイク情報の精度を向上させることができる。
上記実施形態において、顔色等の肌の色は、例えば、利用者Ｕ１１が装着することにより計測可能なＺＯＺＯＧＬＡＳＳ（登録商標）等の計測アイテムで計測されたものであってもよい。光の補正をして肌の色を正確に計測することで、情報処理装置１００により生成されるメイク情報の精度を向上させることができる。
【0037】
〔３．利用者端末の構成〕
次に、図４を用いて、実施形態に係る利用者端末１０の構成について説明する。図４は、実施形態に係る利用者端末１０の構成例を示す図である。図４に示すように、利用者端末１０は、通信部１１と、入力部１２と、出力部１３と、制御部１４とを有する。
次に、図４を用いて、実施形態に係る利用者端末１０の構成について説明する。図４は、実施形態に係る利用者端末１０の構成例を示す図である。図４に示すように、利用者端末１０は、通信部１１と、入力部１２と、出力部１３と、制御部１４とを有する。
【0038】
（通信部１１）
通信部１１は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１は、所定のネットワークＮと有線又は無線で接続され、所定のネットワークＮを介して、情報処理装置１００等との間で情報の送取得を行う。
通信部１１は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１は、所定のネットワークＮと有線又は無線で接続され、所定のネットワークＮを介して、情報処理装置１００等との間で情報の送取得を行う。
【0039】
（入力部１２）
入力部１２は、利用者からの各種操作を受け付ける。図２では、利用者Ｕ１１からの各種操作を受け付ける。例えば、入力部１２は、タッチパネル機能により表示面を介して利用者からの各種操作を受け付けてもよい。また、入力部１２は、利用者端末１０に設けられたボタンや、利用者端末１０に接続されたキーボードやマウスからの各種操作を受け付けてもよい。
入力部１２は、利用者からの各種操作を受け付ける。図２では、利用者Ｕ１１からの各種操作を受け付ける。例えば、入力部１２は、タッチパネル機能により表示面を介して利用者からの各種操作を受け付けてもよい。また、入力部１２は、利用者端末１０に設けられたボタンや、利用者端末１０に接続されたキーボードやマウスからの各種操作を受け付けてもよい。
【0040】
（出力部１３）
出力部１３は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ等によって実現されるタブレット端末等の表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。例えば、出力部１３は、情報処理装置１００から送信された情報を表示する。
出力部１３は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ等によって実現されるタブレット端末等の表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。例えば、出力部１３は、情報処理装置１００から送信された情報を表示する。
【0041】
（制御部１４）
制御部１４は、例えば、コントローラ（controller）であり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、利用者端末１０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭ（Random Access Memory)を作業領域として実行されることにより実現される。例えば、この各種プログラムには、利用者端末１０にインストールされたアプリケーションのプログラムが含まれる。例えば、この各種プログラムには、情報処理装置１００から送信された顔画像を含むコンテンツを表示させるアプリケーションのプログラムが含まれる。また、制御部１４は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。
制御部１４は、例えば、コントローラ（controller）であり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、利用者端末１０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭ（Random Access Memory)を作業領域として実行されることにより実現される。例えば、この各種プログラムには、利用者端末１０にインストールされたアプリケーションのプログラムが含まれる。例えば、この各種プログラムには、情報処理装置１００から送信された顔画像を含むコンテンツを表示させるアプリケーションのプログラムが含まれる。また、制御部１４は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。
【0042】
図４に示すように、制御部１４は、受信部１４１と、送信部１４２とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。
【0043】
（受信部１４１）
受信部１４１は、情報処理装置１００等の他の情報処理装置から各種情報を受信する。例えば、受信部１４１は、利用者が選択した顔画像に用いられた投稿者のメイクと同様のメイクが適用された利用者の顔画像と、メイクに用いたコスメの説明コンテンツとを含むコンテンツを表示させるための情報を受信する。
受信部１４１は、情報処理装置１００等の他の情報処理装置から各種情報を受信する。例えば、受信部１４１は、利用者が選択した顔画像に用いられた投稿者のメイクと同様のメイクが適用された利用者の顔画像と、メイクに用いたコスメの説明コンテンツとを含むコンテンツを表示させるための情報を受信する。
【0044】
（送信部１４２）
送信部１４２は、情報処理装置１００等の他の情報処理装置へ各種情報を送信する。例えば、送信部１４２は、投稿者のメイクが自身に似合うか否かを確認するために、利用者が選択した顔画像の情報を送信する。
送信部１４２は、情報処理装置１００等の他の情報処理装置へ各種情報を送信する。例えば、送信部１４２は、投稿者のメイクが自身に似合うか否かを確認するために、利用者が選択した顔画像の情報を送信する。
【0045】
〔４．投稿者端末の構成〕
次に、図５を用いて、実施形態に係る投稿者端末２０の構成について説明する。図５は、実施形態に係る投稿者端末２０の構成例を示す図である。図５に示すように、投稿者端末２０は、通信部２１と、入力部２２と、出力部２３と、制御部２４とを有する。
次に、図５を用いて、実施形態に係る投稿者端末２０の構成について説明する。図５は、実施形態に係る投稿者端末２０の構成例を示す図である。図５に示すように、投稿者端末２０は、通信部２１と、入力部２２と、出力部２３と、制御部２４とを有する。
【0046】
（通信部２１）
通信部２１は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部２１は、所定のネットワークＮと有線又は無線で接続され、所定のネットワークＮを介して、情報処理装置１００等との間で情報の送取得を行う。
通信部２１は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部２１は、所定のネットワークＮと有線又は無線で接続され、所定のネットワークＮを介して、情報処理装置１００等との間で情報の送取得を行う。
【0047】
（入力部２２）
入力部２２は、投稿者からの各種操作を受け付ける。図２では、投稿者Ｐ１１及び投稿者Ｐ１２からの各種操作を受け付ける。例えば、入力部２２は、タッチパネル機能により表示面を介して投稿者からの各種操作を受け付けてもよい。また、入力部２２は、投稿者端末２０に設けられたボタンや、投稿者端末２０に接続されたキーボードやマウスからの各種操作を受け付けてもよい。
入力部２２は、投稿者からの各種操作を受け付ける。図２では、投稿者Ｐ１１及び投稿者Ｐ１２からの各種操作を受け付ける。例えば、入力部２２は、タッチパネル機能により表示面を介して投稿者からの各種操作を受け付けてもよい。また、入力部２２は、投稿者端末２０に設けられたボタンや、投稿者端末２０に接続されたキーボードやマウスからの各種操作を受け付けてもよい。
【0048】
（出力部２３）
出力部２３は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬディスプレイ等によって実現されるタブレット端末等の表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。例えば、出力部２３は、情報処理装置１００から送信された情報を表示する。
出力部２３は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬディスプレイ等によって実現されるタブレット端末等の表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。例えば、出力部２３は、情報処理装置１００から送信された情報を表示する。
【0049】
（制御部２４）
制御部２４は、例えば、コントローラであり、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、投稿者端末２０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。例えば、この各種プログラムには、投稿者端末２０にインストールされたアプリケーションのプログラムが含まれる。例えば、この各種プログラムには、投稿者の操作に応じて投稿者の顔画像を送信するアプリケーションのプログラムが含まれる。また、制御部１４は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。
制御部２４は、例えば、コントローラであり、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、投稿者端末２０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。例えば、この各種プログラムには、投稿者端末２０にインストールされたアプリケーションのプログラムが含まれる。例えば、この各種プログラムには、投稿者の操作に応じて投稿者の顔画像を送信するアプリケーションのプログラムが含まれる。また、制御部１４は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。
【0050】
図５に示すように、制御部２４は、受信部２４１と、送信部２４２とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。
【0051】
（受信部２４１）
受信部２４１は、情報処理装置１００等の他の情報処理装置から各種情報を受信する。例えば、受信部２４１は、投稿者が提供した顔画像を見てメイクを自身の顔画像に適用した利用者が、適用されたメイクに対応したコスメを所定の電子商店街で購入した場合には、利用者の購入に応じて決定された投稿者が受け取ることができる報酬に関する情報を受信する。なお、受信部２４１は、利用者の購入に応じた報酬を投稿者が受け取るための情報を受信してもよい。
受信部２４１は、情報処理装置１００等の他の情報処理装置から各種情報を受信する。例えば、受信部２４１は、投稿者が提供した顔画像を見てメイクを自身の顔画像に適用した利用者が、適用されたメイクに対応したコスメを所定の電子商店街で購入した場合には、利用者の購入に応じて決定された投稿者が受け取ることができる報酬に関する情報を受信する。なお、受信部２４１は、利用者の購入に応じた報酬を投稿者が受け取るための情報を受信してもよい。
【0052】
（送信部２４２）
送信部２４２は、情報処理装置１００等の他の情報処理装置へ各種情報を送信する。例えば、送信部１４２は、投稿者の操作に応じて投稿者の顔画像を送信する。
送信部２４２は、情報処理装置１００等の他の情報処理装置へ各種情報を送信する。例えば、送信部１４２は、投稿者の操作に応じて投稿者の顔画像を送信する。
【0053】
〔５．情報処理装置の構成〕
次に、図６を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００の構成について説明する。図６は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図６に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、情報処理装置１００は、情報処理装置１００の管理者から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
次に、図６を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００の構成について説明する。図６は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図６に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、情報処理装置１００は、情報処理装置１００の管理者から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
【0054】
（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、利用者端末１０等との間で情報の送取得を行う。
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、利用者端末１０等との間で情報の送取得を行う。
【0055】
（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図６に示すように、記憶部１２０は、投稿者情報記憶部１２１と、コスメ情報記憶部１２２とを有する。
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図６に示すように、記憶部１２０は、投稿者情報記憶部１２１と、コスメ情報記憶部１２２とを有する。
【0056】
投稿者情報記憶部１２１は、投稿者の顔画像を記憶する。ここで、図７に、実施形態に係る投稿者情報記憶部１２１の一例を示す。図７に示すように、投稿者情報記憶部１２１は、「投稿者ＩＤ」、「顔画像」といった項目を有する。
【0057】
「投稿者ＩＤ」は、投稿者を識別するための識別情報を示す。「顔画像」は、投稿者が初回利用時等に登録した投稿者の素顔の顔画像を示す。図７に示した例では、「顔画像」に「顔画像＃１１」や「顔画像＃１２」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、画像データ等が格納される。また、「顔画像」には、例えば、画像データが所在するＵＲＬや、格納場所を示すファイルパス名等が格納されてもよい。
【0058】
すなわち、図７では、投稿者「Ｐ１１」によって識別される投稿者の素顔の顔画像が「顔画像＃１１」である例を示す。
【0059】
コスメ情報記憶部１２２は、投稿者がメイクに用いたコスメの情報を記憶する。図８に示すように、コスメ情報記憶部１２２は、「投稿者ＩＤ」、「顔画像」、「コスメ一式」といった項目を有する。
【0060】
「投稿者ＩＤ」は、投稿者を識別するための識別情報を示す。「顔画像」は、投稿者が投稿した顔画像を示す。図８に示した例では、「顔画像」に「顔画像＃２１」や「顔画像＃２２」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、画像データ等が格納される。また、「顔画像」には、例えば、画像データが所在するＵＲＬや、格納場所を示すファイルパス名等が格納されてもよい。「コスメ一式」は、投稿者がメイクに用いたコスメ一式を示す。
【0061】
すなわち、図８では、投稿者「Ｐ１１」によって識別される投稿者が投稿した顔画像が「顔画像＃２１」であり、投稿者がメイクに用いたコスメ一式が「ブランド〇〇の商品Ａ１（リップ）、ブランド××の商品Ａ２（ファンデーション）、・・・」である例を示す。なお、括弧内はコスメの種別を示す。
【0062】
（制御部１３０）
制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。
制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。
【0063】
図６に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、生成部１３２と、適用部１３３と、提供部１３４と、決定部１３５とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図６に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
【0064】
（取得部１３１）
取得部１３１は、外部の情報処理装置から各種情報を取得する。取得部１３１は、利用者端末１０等の他の情報処理装置から各種情報を取得する。
取得部１３１は、外部の情報処理装置から各種情報を取得する。取得部１３１は、利用者端末１０等の他の情報処理装置から各種情報を取得する。
【0065】
取得部１３１は、記憶部１２０から各種情報を取得する。また、取得部１３１は、取得した各種情報を記憶部１２０に格納する。
【0066】
取得部１３１は、所定のサービス上で、投稿者により投稿された顔画像の中から利用者が選択した顔画像の情報を取得する。
【0067】
取得部１３１は、利用者が選択した顔画像に関して投稿者がメイクに用いたコスメの情報を取得する。
【0068】
（生成部１３２）
生成部１３２は、取得部１３１により取得された情報に基づいて、ＰＳＧＡＮ等の手法を用いて、利用者が選択した顔画像に用いられた投稿者のメイクと同様のメイクを顔画像に適用した顔画像を生成するためのメイク情報を生成する。また、生成部１３２は、利用者が選択した顔画像に関して、投稿者がメイクをしたメイクの順番が特定された場合には、メイクの順番を反映させたメイク情報を生成してもよい。
生成部１３２は、取得部１３１により取得された情報に基づいて、ＰＳＧＡＮ等の手法を用いて、利用者が選択した顔画像に用いられた投稿者のメイクと同様のメイクを顔画像に適用した顔画像を生成するためのメイク情報を生成する。また、生成部１３２は、利用者が選択した顔画像に関して、投稿者がメイクをしたメイクの順番が特定された場合には、メイクの順番を反映させたメイク情報を生成してもよい。
【0069】
生成部１３２は、後述の適用部１３３によりメイク情報が適用された顔画像と、取得部１３１により取得された情報に基づいて特定されたコスメの説明コンテンツとを含むコンテンツを表示させるための情報を生成する。
【0070】
（適用部１３３）
適用部１３３は、生成部１３２により生成されたメイク情報を、適用対象に選択された利用者の顔画像に適用することにより、利用者端末１０に表示させる顔画像を生成する。
適用部１３３は、生成部１３２により生成されたメイク情報を、適用対象に選択された利用者の顔画像に適用することにより、利用者端末１０に表示させる顔画像を生成する。
【0071】
適用部１３３は、利用者の顔情報や身体情報やコスメの購入履歴等に基づいて決定された優先順位に基づいて、優先順位が高いほど優先的に選択又は表示された顔画像の中から選択された顔画像から生成されたメイク情報を適用することにより、利用者端末１０に表示させる顔画像を生成する。
【0072】
適用部１３３は、顔画像に対するアクセス履歴や購入履歴や評価履歴等の顔画像の人気度合いを示す指標に基づいて決定された優先順位に基づいて、優先順位が高いほど優先的に選択又は表示された顔画像の中から選択された顔画像から生成されたメイク情報を適用することにより、利用者端末１０に表示させる顔画像を生成する。
【0073】
適用部１３３は、投稿者がメイクに用いたコスメの合計価格に基づいて決定された優先順位に基づいて、優先順位が高いほど優先的に選択又は表示された顔画像の中から選択された顔画像から生成されたメイク情報を適用することにより、利用者端末１０に表示させる顔画像を生成する。
【0074】
（提供部１３４）
提供部１３４は、生成部１３２により生成された、コンテンツを表示させるための情報を利用者端末１０へ送信する。利用者端末１０は、提供部１３４により送信された情報を受信すると、生成部１３２により生成された情報に対応したコンテンツを表示させる。
提供部１３４は、生成部１３２により生成された、コンテンツを表示させるための情報を利用者端末１０へ送信する。利用者端末１０は、提供部１３４により送信された情報を受信すると、生成部１３２により生成された情報に対応したコンテンツを表示させる。
【0075】
（決定部１３５）
決定部１３５は、提供部１３４により提供されたコンテンツに紐づくコスメを利用者が購入したか否かを判定し、購入したと判定した場合には、利用者が選択した顔画像を投稿した投稿者に、利用者の購入に応じた報酬を付与すると決定する。そして、提供部１３４は、利用者の購入に応じた報酬を投稿者に付与するための処理を行う。また、決定部１３５は、利用者の購入に応じた報酬を投稿者が受け取るための情報を送信すると決定してもよい。この場合、提供部１３４は、利用者の購入に応じた報酬を投稿者が受け取るための情報を送信する。また、決定部１３５は、報酬を投稿者の口座へ送金すると決定してもよい。この場合、提供部１３４は、報酬を投稿者の口座へ送金するための処理を行う。
決定部１３５は、提供部１３４により提供されたコンテンツに紐づくコスメを利用者が購入したか否かを判定し、購入したと判定した場合には、利用者が選択した顔画像を投稿した投稿者に、利用者の購入に応じた報酬を付与すると決定する。そして、提供部１３４は、利用者の購入に応じた報酬を投稿者に付与するための処理を行う。また、決定部１３５は、利用者の購入に応じた報酬を投稿者が受け取るための情報を送信すると決定してもよい。この場合、提供部１３４は、利用者の購入に応じた報酬を投稿者が受け取るための情報を送信する。また、決定部１３５は、報酬を投稿者の口座へ送金すると決定してもよい。この場合、提供部１３４は、報酬を投稿者の口座へ送金するための処理を行う。
【0076】
〔６．情報処理のフロー〕
次に、図９を用いて、実施形態に係る情報処理システム１による情報処理の手順について説明する。図９は、実施形態に係る情報処理システム１による情報処理の手順を示すフローチャートである。
次に、図９を用いて、実施形態に係る情報処理システム１による情報処理の手順について説明する。図９は、実施形態に係る情報処理システム１による情報処理の手順を示すフローチャートである。
【0077】
図９に示すように、情報処理装置１００は、所定のサービス上で、投稿者により投稿された顔画像の中から利用者が選択した顔画像の情報を取得する（ステップＳ２０１）。
【0078】
情報処理装置１００は、取得した情報に基づいて、利用者が選択した顔画像に用いられた投稿者のメイクと同様のメイクを顔画像に適用した顔画像を生成するためのメイク情報を生成する（ステップＳ２０２）。
【0079】
情報処理装置１００は、生成したメイク情報を、適用対象に選択された利用者の顔画像に適用することにより、利用者に提供する顔画像を生成する（ステップＳ２０３）。
【0080】
情報処理装置１００は、生成した顔画像と投稿者がメイクに用いたコスメの説明コンテンツとを含むコンテンツを表示させるための情報を送信する（ステップＳ２０４）。
【0081】
〔７．変形例〕
上述した実施形態に係る情報処理システム１は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、情報処理システム１の他の実施形態について説明する。
上述した実施形態に係る情報処理システム１は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、情報処理システム１の他の実施形態について説明する。
【0082】
上記実施形態では、メイク情報が適用された適用後の利用者の顔画像が、利用者端末１０に表示される場合を示したが、この例に限られない。例えば、利用者とオンライン上で通信を行う他者の端末装置に表示されてもよい。例えば、利用者がオンライン上で会議に参加するために、利用者が投稿者の顔画像を選択すると、選択した顔画像に関するメイクが、オンライン上で会議に参加する利用者の顔に疑似的に適用されて、利用者が選択した顔画像に関するメイクが適用された顔画像が、他者の端末装置に表示されてもよい。そして、利用者が投稿者のメイクを用いて会議に参加すると、利用時間や利用頻度等の利用状況に応じて利用者に課金してもよい。そして、利用者に課金した課金額の一部を報酬として投稿者に付与するための処理を行ってもよい。これにより、オンライン上ではメイクされた顔が他者に表示されるため、利用者は素顔のまま会議に参加することができる。
【0083】
この場合、適用部１３３は、生成部１３２により生成されたメイク情報を、撮像中の利用者の顔画像にリアルタイムに適用することにより、他者の端末装置に表示させる顔画像をリアルタイムに生成する。生成部１３２は、適用部１３３により生成された顔画像を用いて、利用者の顔画像にメイク情報が適用された顔画像を、他者の端末装置に表示させるための情報をリアルタイムに生成する。提供部１３４は、生成部１３２により生成された情報を送信することで、適用部１３３によりメイク情報が適用された顔画像をオンライン上でリアルタイムに利用者と通信を行う他者へ配信する。決定部１３５は、適用部１３３により生成された顔画像がオンライン上で利用された利用状況（例えば、利用時間や利用頻度）に応じて、利用者が選択した顔画像を投稿した投稿者に付与する報酬を決定する。換言すると、決定部１３５は、利用者の顔画像にメイク情報が適用された顔画像の利用状況に応じて、メイク情報の生成元となる顔画像を投稿した投稿者に付与する報酬を決定する。なお、適用等は、利用者のクラウド上で行われてもよく、この場合には、提供部１３４は、例えばメイク情報の利用権のみを提供してもよい。そして、利用者は、提供された利用権を行使することで、利用者の顔画像にメイク情報が適用された顔画像を、他者の端末装置に表示させてもよい。
【0084】
〔８．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１００は、生成部１３２と、決定部１３５とを有する。生成部１３２は、所定のメイクをした投稿者の顔画像から、所定のメイクと同様のメイクを顔画像に適用した顔画像を生成するためのメイク情報を生成する。決定部１３５は、利用者の顔画像にメイク情報が適用された顔画像の利用状況に応じて、メイク情報の生成元となる顔画像を投稿した投稿者に付与する報酬を決定する。
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１００は、生成部１３２と、決定部１３５とを有する。生成部１３２は、所定のメイクをした投稿者の顔画像から、所定のメイクと同様のメイクを顔画像に適用した顔画像を生成するためのメイク情報を生成する。決定部１３５は、利用者の顔画像にメイク情報が適用された顔画像の利用状況に応じて、メイク情報の生成元となる顔画像を投稿した投稿者に付与する報酬を決定する。
【0085】
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、他者のメイクを自身に適用した顔画像でオンライン上の会議に参加したいといった利用者の欲求に適切に応えることができる。
【0086】
また、決定部１３５は、利用者の顔画像にメイク情報が適用された顔画像が利用者により利用された利用時間又は利用頻度に応じて、報酬を決定する。
【0087】
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、投稿者に対して顔画像の投稿の動機付けを適切に行うことができる。
【0088】
また、適用部１３３は、所定の基準に基づいて優先的に選択又は表示された顔画像の中から選択された顔画像から生成されたメイク情報を適用する。
【0089】
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、所定の基準に基づいて利用者に対して適切な情報を提供することができるため、利用者の欲求により適切に応えることができる。
【0090】
また、適用部１３３は、利用者の顔情報、身体情報又は物品の購入履歴の少なくともいずれかに基づいて決定された優先順位に基づいて、優先順位が高いほど優先的に選択又は表示された顔画像の中から選択された顔画像から生成されたメイク情報を適用する。
【0091】
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、顔情報や身体情報や物品の購入履歴等に基づいて利用者に対して適切な情報を提供することができるため、利用者の欲求により適切に応えることができる。
【0092】
また、適用部１３３は、顔画像に対するアクセス履歴、購入履歴又は評価履歴の少なくともいずれかに基づいて決定された優先順位に基づいて、優先順位が高いほど優先的に選択又は表示された顔画像の中から選択された顔画像から生成されたメイク情報を適用する。
【0093】
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、顔画像に対するアクセス履歴や購入履歴や評価履歴等に基づいて利用者に対して適切な情報を提供することができるため、利用者の欲求により適切に応えることができる。
【0094】
また、適用部１３３は、物品の合計価格に基づいて決定された優先順位に基づいて、優先順位が高いほど優先的に選択又は表示された顔画像の中から選択された顔画像から生成されたメイク情報を適用する。
【0095】
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、物品の合計価格に基づいて利用者に対して適切な情報を提供することができるため、利用者の欲求により適切に応えることができる。
【0096】
〔９．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る利用者端末１０、投稿者端末２０及び情報処理装置１００は、例えば、図１０に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１０は、利用者端末１０、投稿者端末２０及び情報処理装置１００の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。
また、上述してきた実施形態に係る利用者端末１０、投稿者端末２０及び情報処理装置１００は、例えば、図１０に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１０は、利用者端末１０、投稿者端末２０及び情報処理装置１００の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。
【0097】
ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。
【0098】
ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、所定の通信網を介して他の機器からデータを取得してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを所定の通信網を介して他の機器へ送信する。
【0099】
ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを、入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。
【0100】
メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。
【0101】
例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る利用者端末１０、投稿者端末２０及び情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１４、２４及び１３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から所定の通信網を介してこれらのプログラムを取得してもよい。
【0102】
〔１０．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
【0103】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
【0104】
また、上述してきた実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
【0105】
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
【0106】
また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【0107】
１ 情報処理システム
１０ 利用者端末
１１ 通信部
１２ 入力部
１３ 出力部
１４ 制御部
２０ 投稿者端末
２１ 通信部
２２ 入力部
２３ 出力部
２４ 制御部
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 投稿者情報記憶部
１２２ コスメ情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 生成部
１３３ 適用部
１３４ 提供部
１３５ 決定部
１４１ 受信部
１４２ 送信部
２４１ 受信部
２４２ 送信部
Ｎ ネットワーク
１０ 利用者端末
１１ 通信部
１２ 入力部
１３ 出力部
１４ 制御部
２０ 投稿者端末
２１ 通信部
２２ 入力部
２３ 出力部
２４ 制御部
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 投稿者情報記憶部
１２２ コスメ情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 生成部
１３３ 適用部
１３４ 提供部
１３５ 決定部
１４１ 受信部
１４２ 送信部
２４１ 受信部
２４２ 送信部
Ｎ ネットワーク
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【手続補正書】
【提出日】2023-06-09
【手続補正1】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項1】
所定のメイクをした投稿者の顔画像から、当該所定のメイクと同様のメイクを顔画像に適用した顔画像を生成するためのメイク情報であって投稿者の顔画像から抽出されたメイク情報を生成する生成部と、
利用者の顔画像にメイク情報が適用された顔画像の利用状況に応じて、当該メイク情報の生成元となる顔画像を投稿した投稿者に付与する報酬を決定する決定部と、
を有することを特徴とする情報処理装置。
利用者の顔画像にメイク情報が適用された顔画像の利用状況に応じて、当該メイク情報の生成元となる顔画像を投稿した投稿者に付与する報酬を決定する決定部と、
を有することを特徴とする情報処理装置。
【請求項2】
前記決定部は、
利用者の顔画像にメイク情報が適用された顔画像が当該利用者により利用された利用時間又は利用頻度に応じて、前記報酬を決定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
利用者の顔画像にメイク情報が適用された顔画像が当該利用者により利用された利用時間又は利用頻度に応じて、前記報酬を決定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
所定の条件を満たす投稿者の顔画像の中から利用者が選択した顔画像から生成されたメイク情報を、当該利用者の顔画像に対して適用する適用部
を更に有することを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。
を更に有することを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記適用部は、
所定の基準に基づいて優先的に選択又は表示された前記顔画像の中から選択された顔画像から生成された前記メイク情報を適用する
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
所定の基準に基づいて優先的に選択又は表示された前記顔画像の中から選択された顔画像から生成された前記メイク情報を適用する
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記適用部は、
前記利用者の顔情報、身体情報又は物品の購入履歴の少なくともいずれかに基づいて決定された優先順位に基づいて、当該優先順位が高いほど優先的に選択又は表示された前記顔画像の中から選択された顔画像から生成された前記メイク情報を適用する
ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
前記利用者の顔情報、身体情報又は物品の購入履歴の少なくともいずれかに基づいて決定された優先順位に基づいて、当該優先順位が高いほど優先的に選択又は表示された前記顔画像の中から選択された顔画像から生成された前記メイク情報を適用する
ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項6】
前記適用部は、
前記顔画像に対するアクセス履歴、購入履歴又は評価履歴の少なくともいずれかに基づいて決定された優先順位に基づいて、当該優先順位が高いほど優先的に選択又は表示された前記顔画像の中から選択された顔画像から生成された前記メイク情報を適用する
ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
前記顔画像に対するアクセス履歴、購入履歴又は評価履歴の少なくともいずれかに基づいて決定された優先順位に基づいて、当該優先順位が高いほど優先的に選択又は表示された前記顔画像の中から選択された顔画像から生成された前記メイク情報を適用する
ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項7】
前記適用部は、
物品の合計価格に基づいて決定された優先順位に基づいて、当該優先順位が高いほど優先的に選択又は表示された前記顔画像の中から選択された顔画像から生成された前記メイク情報を適用する
ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
物品の合計価格に基づいて決定された優先順位に基づいて、当該優先順位が高いほど優先的に選択又は表示された前記顔画像の中から選択された顔画像から生成された前記メイク情報を適用する
ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項8】
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
所定のメイクをした投稿者の顔画像から、当該所定のメイクと同様のメイクを顔画像に適用した顔画像を生成するためのメイク情報であって投稿者の顔画像から抽出されたメイク情報を生成する生成工程と、
利用者の顔画像にメイク情報が適用された顔画像の利用状況に応じて、当該メイク情報の生成元となる顔画像を投稿した投稿者に付与する報酬を決定する決定工程と、
を含むことを特徴とする情報処理方法。
所定のメイクをした投稿者の顔画像から、当該所定のメイクと同様のメイクを顔画像に適用した顔画像を生成するためのメイク情報であって投稿者の顔画像から抽出されたメイク情報を生成する生成工程と、
利用者の顔画像にメイク情報が適用された顔画像の利用状況に応じて、当該メイク情報の生成元となる顔画像を投稿した投稿者に付与する報酬を決定する決定工程と、
を含むことを特徴とする情報処理方法。
【請求項9】
所定のメイクをした投稿者の顔画像から、当該所定のメイクと同様のメイクを顔画像に適用した顔画像を生成するためのメイク情報であって投稿者の顔画像から抽出されたメイク情報を生成する生成手順と、
利用者の顔画像にメイク情報が適用された顔画像の利用状況に応じて、当該メイク情報の生成元となる顔画像を投稿した投稿者に付与する報酬を決定する決定手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
利用者の顔画像にメイク情報が適用された顔画像の利用状況に応じて、当該メイク情報の生成元となる顔画像を投稿した投稿者に付与する報酬を決定する決定手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。