特開 2023-134273 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023134273

(43)【公開日】2023-09-27

(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/06 20120101AFI20230920BHJP

   H02S 50/10 20140101ALI20230920BHJP

   G06Q 10/04 20230101ALI20230920BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/06

H02S50/10

G06Q10/04

【審査請求】未請求

【請求項の数】4

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022039721

(22)【出願日】2022-03-14

(71)【出願人】

【識別番号】000005887

【氏名又は名称】三井化学株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110001519

【氏名又は名称】弁理士法人太陽国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】山本 凌輔

(72)【発明者】

【氏名】稲冨 裕司

(72)【発明者】

【氏名】塩田 剛史

【テーマコード（参考）】

5F151

5F251

5L049

【Ｆターム（参考）】

5F151KA02

5F251KA02

5L049AA04

5L049CC06

(57)【要約】

【課題】期待発電量の総和を算出する期間が長くなるほど、期待発電量の総和の算出精度が低くなるのを抑制することができる。
【解決手段】情報処理装置は、太陽光を受けて電気を発電する太陽光発電機器が設置された複数の発電所における過去の日射量に関する日射量データを各々取得する日射量データ取得部と、前記複数の発電所の各々について、前記日射量データに基づいて、前記太陽光発電機器の期待発電量を算出する期待発電量算出部と、前記複数の発電所の各々について算出した期待発電量の偏差を算出する偏差算出部と、前記複数の発電所の各々について算出した前記期待発電量及び偏差に基づいて、前記複数の発電所の期待発電量の総和を算出する総和算出部と、を備える。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

太陽光を受けて電気を発電する太陽光発電機器が設置された複数の発電所における過去の日射量に関する日射量データを各々取得する日射量データ取得部と、
前記複数の発電所の各々について、前記日射量データに基づいて、前記太陽光発電機器の期待発電量を算出する期待発電量算出部と、
前記複数の発電所の各々について算出した期待発電量の偏差を算出する偏差算出部と、
前記複数の発電所の各々について算出した前記期待発電量及び偏差に基づいて、前記複数の発電所の期待発電量の総和を算出する総和算出部と、
を備えた情報処理装置。

【請求項2】

前記偏差算出部は、前記複数の発電所の太陽光発電機器の発電容量を重みとして、前記複数の発電所の期待発電量の加重平均を算出し、算出した加重平均に基づいて前記偏差を算出する
請求項１記載の情報処理装置。

【請求項3】

コンピュータが、
太陽光を受けて電気を発電する太陽光発電機器が設置された複数の発電所における過去の日射量に関する日射量データを各々取得し、
前記複数の発電所の各々について、前記日射量データに基づいて、前記太陽光発電機器の期待発電量を算出し、
前記複数の発電所の各々について算出した期待発電量の偏差を算出し、
前記複数の発電所の各々について算出した前記期待発電量及び偏差に基づいて、前記複数の発電所の期待発電量の総和を算出する
処理を実行する情報処理方法。

【請求項4】

コンピュータに、
太陽光を受けて電気を発電する太陽光発電機器が設置された複数の発電所における過去の日射量に関する日射量データを各々取得し、
前記複数の発電所の各々について、前記日射量データに基づいて、前記太陽光発電機器の期待発電量を算出し、
前記複数の発電所の各々について算出した期待発電量の偏差を算出し、
前記複数の発電所の各々について算出した前記期待発電量及び偏差に基づいて、前記複数の発電所の期待発電量の総和を算出する
処理を実行させる情報処理プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

太陽光発電機器の設置を検討する場合、太陽光発電機器が設置される地域における期待発電量を予測することが重要である。

【0003】

例えば特許文献１には、太陽光発電システムの発電量を地域別および天候別に予測する方法であって、大気透過率と直達日射強度と散乱日射強度とから求める全天日射強度と、該全天日射強度と気象台による地域別日最低気温とから求める太陽電池動作温度と、該太陽電池動作温度から求める太陽電池の動作温度発電量と、該動作温度発電量から求める直流発電量と、該直流発電量から求める交流発電量とを用い、発電量を任意の時間間隔毎に予測することを特徴とする太陽光発電システムの発電量予測方法が開示されている。

【0004】

また、特許文献２には、太陽光発電システム予測装置において太陽光発電システムの発電量を予測する方法であって、日射量予測式導出手段が、太陽光発電システムの設置地域において過去に観測された天気現象と、該地域において過去に計測された日射量とを基に日射量予測式を導出するステップと、日射量予測計算手段が、該地域に対する予測対象日または予測対象時間帯についての天気予報と、予測対象日の予測実施時刻前に該地域において計測された日射量とを前記日射量予測式に入力することにより、該地域における日射量を予測するステップと、発電量予測計算手段が、予測された日射量と、前記地域に対する予測対象日または予測対象時間帯についての気温予報とを、日射量と気温の情報から発電量を計算することが可能な太陽光発電システムモデルに入力することにより、前記太陽光発電システムの発電量を予測するステップとを有する太陽光発電システムの発電量予測方法が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0005】

【特許文献1】特開平１０－１０８４８６号公報

【特許文献2】特開２００６－３３９０８号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

ここで、例えば小規模の複数の発電所に設置された太陽光発電機器の期待発電量の総和に基づいて、複数の発電所をまとめて評価したい場合がある。この場合、過去の日射量のデータを統計処理することによって発電所毎に期待発電量を算出し、これらの単純和を評価に用いる場合がある。

【0007】

月単位等の比較的短い単位で算出した期待発電量の単純和と実際の発電量の実測値の単純和とを比較した場合、その差は比較的小さいが、例えば１０年単位等の比較的長い単位で期待発電量の単純和と実際の発電量の実測値の単純和とを比較した場合、その差は比較的大きくなる、という問題があった。すなわち、期待発電量の総和を算出する期間が長くなるほど、期待発電量の総和の算出精度が低くなる場合がある、という問題があった。

【0008】

そこで、本発明は、期待発電量の総和を算出する期間が長くなるほど、期待発電量の総和の算出精度が低くなるのを抑制することができる情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0009】

第１の態様の情報処理装置は、太陽光を受けて電気を発電する太陽光発電機器が設置された複数の発電所における過去の日射量に関する日射量データを各々取得する日射量データ取得部と、前記複数の発電所の各々について、前記日射量データに基づいて、前記太陽光発電機器の期待発電量を算出する期待発電量算出部と、前記複数の発電所の各々について算出した期待発電量の偏差を算出する偏差算出部と、前記複数の発電所の各々について算出した前記期待発電量及び偏差に基づいて、前記複数の発電所の期待発電量の総和を算出する総和算出部と、を備える。

【0010】

第２の態様の情報処理装置は、第１の態様の情報処理装置であって、前記複数の発電所の太陽光発電機器の発電容量を重みとして、前記複数の発電所の期待発電量の加重平均を算出し、算出した加重平均に基づいて前記偏差を算出する。

【0011】

第３の態様の情報処理方法は、コンピュータが、太陽光を受けて電気を発電する太陽光発電機器が設置された複数の発電所における過去の日射量に関する日射量データを各々取得し、前記複数の発電所の各々について、前記日射量データに基づいて、前記太陽光発電機器の期待発電量を算出し、前記複数の発電所の各々について算出した期待発電量の偏差を算出し、前記複数の発電所の各々について算出した前記期待発電量及び偏差に基づいて、前記複数の発電所の期待発電量の総和を算出する。

【0012】

第４の態様の情報処理プログラムは、コンピュータに、太陽光を受けて電気を発電する太陽光発電機器が設置された複数の発電所における過去の日射量に関する日射量データを各々取得し、前記複数の発電所の各々について、前記日射量データに基づいて、前記太陽光発電機器の期待発電量を算出し、前記複数の発電所の各々について算出した期待発電量の偏差を算出し、前記複数の発電所の各々について算出した前記期待発電量及び偏差に基づいて、前記複数の発電所の期待発電量の総和を算出する処理を実行させる。

【発明の効果】

【0013】

本発明によれば、期待発電量の総和を算出する期間が長くなるほど、期待発電量の総和の算出精度が低くなるのを抑制することができる。

【図面の簡単な説明】

【0014】

【図1】本実施形態に係る情報処理システムの概略構成を示す図である。

【図2】本実施形態に係る情報処理装置及び発電所端末のハードウェア構成を示すブロック図である。

【図3】本実施形態に係る情報処理装置の記憶部の構成を示すブロック図である。

【図4】本実施形態に係る情報処理装置の機能構成の例を示すブロック図である。

【図5】本実施形態に係る情報処理装置により行われる期待発電量の総和算出処理の流れを示すフローチャートである。

【図6】複数の発電所の発電量の総和の実測値、偏差加重平均を用いて算出した期待発電量の総和、単純偏差を用いて算出した期待発電量の総和、単純和を用いて算出した期待発電量の総和についての月別適合率及び１０年間の期待発電量の総和を示す表である。

【発明を実施するための形態】

【0015】

以下、本実施形態に係る情報処理システム１０について説明する。

【0016】

本実施形態に係る情報処理システム１０は、複数の発電所に設置された太陽光発電機器の期待発電量の総和を算出するためのシステムである。

【0017】

本実施形態では、太陽光発電機器は、低圧連系の発電設備であるがこれに限定されない。つまり、太陽光発電機器は、発電所の設備容量が５０ｋＷ未満である低圧連系の発電設備であってもよいし、発電所の設備容量が５０ｋＷ以上である高圧連系の発電設備であってもよい。

【0018】

図１は、情報処理システム１０の概略構成を示す図である。

【0019】

図１に示すように、情報処理システム１０は、情報処理装置２０及び複数の発電所端末３０を含む。各発電所端末３０には、太陽光発電機器４０が接続されている。複数の発電所端末３０及び太陽光発電機器４０は、互いに異なる地域に設置される。

【0020】

情報処理装置２０及び複数の発電所端末３０は、ネットワークＮを介して接続され、互いに通信可能となっている。

【0021】

情報処理装置２０は、所定の事業者が保有するサーバコンピュータである。情報処理装置２０は、太陽光を受けて電気を発電する太陽光発電機器４０が設置された複数の発電所における過去の日射量に関する日射量データを各々取得し、複数の発電所の各々について、日射量データに基づいて、太陽光発電機器４０が発電する期待発電量を算出し、複数の発電所の各々について算出した期待発電量の偏差を算出し、複数の発電所の各々について算出した期待発電量及び偏差に基づいて、複数の発電所の期待発電量の総和を算出する。

【0022】

発電所端末３０は、太陽光発電機器４０が設置された発電所が保有する端末である。発電所端末３０は、太陽光発電機器４０が設置された場所の過去の日射量データを情報処理装置２０に送信する。

【0023】

次に、情報処理装置２０及び発電所端末３０のハードウェア構成を説明する。図２は、情報処理装置２０及び発電所端末３０のハードウェア構成を示すブロック図である。なお、情報処理装置２０及び発電所端末３０は、基本的には一般的なコンピュータ構成であるため、情報処理装置２０を代表して説明する。

【0024】

図２に示すように、情報処理装置２０は、ＣＰＵ２１（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＲＯＭ２２（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ２３（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、記憶部２４、入力部２５、表示部２６、及び通信部２７を備えている。各構成は、バス２８を介して相互に通信可能に接続されている。

【0025】

ＣＰＵ２１は、中央演算処理ユニットであり、各種プログラムを実行したり、各部を制御したりする。すなわち、ＣＰＵ２１は、ＲＯＭ２２又は記憶部２４からプログラムを読み出し、ＲＡＭ２３を作業領域としてプログラムを実行する。ＣＰＵ２１は、ＲＯＭ２２又は記憶部２４に記録されているプログラムにしたがって、上記各構成の制御及び各種の演算処理を行う。

【0026】

ＲＯＭ２２は、各種プログラム及び各種データを格納する。ＲＡＭ２３は、作業領域として一時的にプログラム又はデータを記憶する。

【0027】

記憶部２４は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）又はフラッシュメモリ等の記憶装置により構成され、各種プログラム、及び各種データを格納する。

【0028】

入力部２５は、マウス等のポインティングデバイス、キーボード、マイク、及びカメラ等を含み、各種の入力を行うために使用される。

【0029】

表示部２６は、例えば、液晶ディスプレイであり、種々の情報を表示する。表示部２６は、タッチパネル方式を採用して、入力部２５として機能してもよい。

【0030】

通信部２７は、他の機器と通信するためのインターフェースである。当該通信には、例えば、イーサネット（登録商標）若しくはＦＤＤＩ等の有線通信の規格、又は、４Ｇ、５Ｇ、若しくはＷｉ－Ｆｉ（登録商標）等の無線通信の規格が用いられる。

【0031】

図３は、情報処理装置２０の記憶部２４の構成を示すブロック図である。

【0032】

図３に示すように、記憶部２４には、情報処理装置２０のＣＰＵ２１を後述する図４に示す機能構成として機能させるための情報処理プログラム２４Ａが格納されている。当該情報処理プログラム２４Ａを実行する際に、情報処理装置２０は、図２に示すハードウェア資源を用いて、当該情報処理プログラム２４Ａに基づく処理を実行する。

【0033】

次に、情報処理装置２０の機能構成について説明する。

【0034】

図４は、情報処理装置２０の機能構成の例を示すブロック図である。

【0035】

図４に示すように、情報処理装置２０のＣＰＵ２１は、機能構成として、日射量データ取得部２１Ａ、期待発電量算出部２１Ｂ、偏差算出部２１Ｃ、及び総和算出部２１Ｄを有する。各機能構成は、ＣＰＵ２１が記憶部２４に記憶された情報処理プログラム２４Ａを読み出し、実行することにより実現される。

【0036】

日射量データ取得部２１Ａは、太陽光を受けて電気を発電する太陽光発電機器４０が設置された複数の発電所における過去の日射量に関する日射量データを各々取得する。すなわち、各発電所の発電所端末３０に過去の日射量データを送信するよう要求する。各発電所端末３０は、情報処理装置２０からの要求に応じて、太陽光発電機器４０が設置された場所の過去の日射量データ、例えば過去１０年以上の日射量データを情報処理装置２０に送信する。過去の日射量データは、例えば発電所の最寄りの気象庁観測所のデータベースにアクセスして取得するようにしてもよい。

【0037】

期待発電量算出部２１Ｂは、複数の発電所の各々について、日射量データに基づいて、太陽光発電機器が発電する期待発電量を算出する。具体的には、例えば１月～１２月までの月毎の期待発電量を算出する。

【0038】

偏差算出部２１Ｃは、複数の発電所の各々について算出した期待発電量の偏差を算出する。例えば、複数の発電所の各々について算出した月毎の期待発電量の平均値を算出し、算出した月毎の期待発電量の平均値と、複数の発電所の各々について算出した期待発電量の各々との差を、発電所毎の偏差（単純偏差）として算出する。なお、複数の発電所の各々について算出した１月～１２月までの月毎の期待発電量の総和、すなわち１年の期待発電量を算出し、算出した１年の期待発電量の偏差を発電所毎に算出してもよい。

【0039】

また、偏差算出部２１Ｃは、複数の発電所の太陽光発電機器４０の発電容量を重みとして、複数の発電所の期待発電量の加重平均を算出し、算出した加重平均に基づいて偏差（加重平均偏差）を算出するようにしてもよい。

【0040】

総和算出部２１Ｄは、複数の発電所の各々について算出した期待発電量及び偏差に基づいて、複数の発電所の期待発電量の総和を算出する。例えば、予め定めた超過確率、例えば９９％（Ｐ９９）、９５％（Ｐ９５）、９０％（Ｐ９０）、８５％（Ｐ８５）、７５％（Ｐ７５）、５０％（Ｐ５０）等の超過確率における期待発電量の総和を算出する。

【0041】

ここで、超過確率とは、実際の発電量が一定の発電量（日射量）以上となる確率をいう。例えばＰ９０は、９０％の確率で期待発電量以上の発電量（日射量）となることを表す。従って、Ｐ９０の期待発電量は、Ｐ５０の期待発電量と比較して低い値となる。

【0042】

なお、予め定めた超過確率における期待発電量の総和の算出方法は、公知の手法を用いることができる。

【0043】

図５は、情報処理装置２０により行われる情報処理としての期待発電量の総和算出処理の流れを示すフローチャートである。ＣＰＵ２１が記憶部２４から情報処理プログラム２４Ａを読み出して、ＲＡＭ２３に展開して実行することにより、期待発電量の総和算出処理が行われる。

【0044】

図５に示すステップＳ１００では、ＣＰＵ２１は、太陽光発電機器４０が設置された複数の発電所における過去の日射量に関する日射量データ、例えば過去１０年～３０年分の日射量データを各々取得する。日射量は、発電量とほぼ連動するため、日射量データから期待発電量を算出することができる。また、日射量は太陽光発電機器４０が設置された地域によって異なる。例えば北海道、関西、九州等のように各地域における日射量は異なるため、各地域に設置された太陽光発電機器４０の過去の日射量データを送信するよう各発電所端末３０に要求し、取得する。

【0045】

ステップＳ１０１では、ＣＰＵ２１は、複数の発電所の各々について、日射量データに基づいて、太陽光発電機器が発電する期待発電量を１月～１２月までの月毎に算出する。

【0046】

具体的には、期待発電量をＥＰとして、例えば下記（１）式により期待発電量ＥＰを算出することができる。

【0047】

ＥＰ＝Ｐ_ＡＳ×Ｈ_ＡＳ×Ｋ_Ｔ×Ｋ×Ｋ_Ｍ×Ｒ ・・・（１）

【0048】

ここで、Ｐ_ＡＳは、標準状態における太陽光発電機器４０の太陽光パネルの公称最大出力×太陽光パネルの枚数で算出される値である。なお、標準状態とは、太陽光が地上に届くまでに通過する大気の量であるエアマスが１．５、日射強度が１ｋＷ／ｍ^２、太陽光パネル内の発電素子である電池セルの温度が２５度の状態をいう。

【0049】

Ｈ_ＡＳは、傾斜面日射量であり、各発電所から取得した過去の日射量データから得られる。

【0050】

Ｋ_Ｔは、温度補正係数であり、下記（２）式により算出することができる。

【0051】

Ｋ_Ｔ＝１－０．０１×Ｔ_１（ｔ－２５） ・・・（２）

【0052】

ここで、Ｔ_１は太陽光パネルの温度係数である。また、ｔは太陽光パネルの温度である。

【0053】

Ｋは、温度補正係数であり、下記（３）式により算出することができる。

【0054】

Ｋ＝Ｋ_ｓｔ×Ｋ_ｓｈ ・・・（３）

【0055】

ここで、Ｋ_ｓｔは、システム損失補正係数である。また、Ｋ_ｓｈは、影及び積雪損失補正係数である。なお、システム損失補正係数Ｋ_ｓｔは、太陽光パネルの汚れ、太陽光パネルの経年劣化、ＰＣＳ（パワーコンディショニングシステム）の直流／交流の変換効率、及びシステムロス（直流回路損失、最大電力点のずれ等）等の複数の損失要因を１つにまとめた係数である。これは、複数の損失要因の各々について係数を個別に設定して乗算すると、期待発電量ＥＰと発電量の実測値との乖離が大きくなってしまうためである。

【0056】

Ｋ_Ｍは、発電所の出力低下係数である。

【0057】

Ｒは、発電所の稼働率である。標準の稼働率は一例として０．９９５である。これは、保守点検及び突発的な事故等により、発電所が１年間（晴天時）に１０時間未満の範囲で停止すると仮定した値である。

【0058】

なお、ピークカットを考慮し、上記（１）式により算出された期待発電量ＥＰが、力率を考慮したシステム容量を超える場合は、力率を考慮したシステム容量を期待発電量ＥＰとする。

【0059】

ステップＳ１０２では、ＣＰＵ２１は、ステップＳ１０１において複数の発電所の各々について算出した期待発電量の偏差（単純偏差）を月毎に算出する。具体的には、発電所の数をｎ（２≦ｎ）とした場合、ｎ箇所の発電所の太陽光発電機器４０における期待発電量ＥＰｉ（ｉ＝１、２、・・・、ｎ）を上記（１）式により算出する。次に、期待発電量ＥＰｉの平均値を算出し、算出した平均値と期待発電量ＥＰｉとの差を偏差Ｄｉとして各々算出する。偏差Ｄｉの算出は月毎に行う。なお、年間の期待発電量の総和に基づく偏差を算出し、算出した偏差を各月の偏差Ｄｉに適用して良い。年毎に偏差を算出する場合は、年毎の偏差の平均値を各月の偏差Ｄｉに適用してもよい。

【0060】

ステップＳ１０３では、ＣＰＵ２１は、ステップＳ１０１において複数の発電所の各々について算出した月毎の期待発電量ＥＰｉと、ステップＳ１０２において複数の発電所の各々について算出した月毎の偏差Ｄｉと、に基づいて、予め定めた超過確率における複数の発電所の期待発電量の総和を月毎に算出し、記憶部２４に記憶する。具体的には、偏差Ｄｉに基づいて標準偏差Ｓを算出する。そして、期待発電量ＥＰｉ、標準偏差Ｓ、及び超過確率Ｐに基づいて、超過確率Ｐにおける期待発電量の総和Ｔを下記（４）式により１～１２月の月毎に算出する。ＣＰＵ２１は、算出した月毎の期待発電量の総和Ｔを記憶部２４に記憶する。

【0061】

Ｔ＝ｆ（ＥＰｉ、Ｓ、Ｐ） ・・・（４）

【0062】

ここで、ｆ（ＥＰｉ、Ｓ、Ｐ）は、期待発電量ＥＰｉ、標準偏差Ｓ、及び超過確率Ｐをパラメータとして期待発電量の総和Ｔを算出するための計算式を表し、公知の計算式を用いることができる。

【0063】

そして、１～１２月の月毎に算出した超過確率Ｐにおける期待発電量の総和を全て加算することにより、１年の期待発電量の総和を算出する。ＣＰＵ２１は、算出した１年の期待発電量の総和を記憶部２４に記憶する。

【0064】

このように、本実施形態では、複数の発電所の各々について算出した期待発電量及び偏差に基づいて、複数の発電所の期待発電量の総和を算出する。これにより、単純和により複数の発電所の期待発電量の総和を算出する場合と比較して、期待発電量の総和を算出する期間が長くなるほど、期待発電量の総和の算出精度が低くなるのを抑制することができる。

【0065】

なお、ステップＳ１０２において、複数の発電所の太陽光発電機器４０の発電容量を重みとして、複数の発電所の期待発電量ＥＰｉの加重平均を算出し、算出した加重平均に基づいて偏差（偏差加重平均）を算出するようにしてもよい。具体的には、発電容量が大きいほど重みを大きく設定して、複数の発電所の期待発電量ＥＰｉの加重平均を算出する。そして、算出した平均値と期待発電量ＥＰｉとの差を偏差Ｄｉとして各々算出する。これにより、太陽光発電機器４０の発電容量が大きいほど偏差Ｄｉも大きくなり、発電容量が考慮された期待発電量の総和が算出される。

【0066】

図６には、北海道、関西、九州の３つの地域の発電所に設置された太陽光発電機器４０の２０１２年～２０２１年の過去１０年間の発電量の総和の実測値（ｋＷｈ）、本実施形態で説明した偏差加重平均を用いて算出した期待発電量の総和（ｋＷｈ）、本実施形態で説明した単純偏差を用いて算出した期待発電量の総和（ｋＷｈ）、偏差を用いずに単純和として算出した期待発電量の総和（ｋＷｈ）、発電量の総和の実測値と偏差加重平均を用いて算出した期待発電量の総和との月別の適合率、発電量の総和の実測値と単純偏差を用いて算出した期待発電量の総和との月別の適合率、発電量の総和の実測値と単純和を用いて算出した期待発電量の総和との月別の適合率を示した。

【0067】

なお、算出した期待発電量の総和は、何れも超過確率が９９％（Ｐ９９）の期待発電量の総和である。また、偏差加重平均を用いて期待発電量の総和を算出する際の重みは、発電容量に応じて設定され、北海道の発電所については０．４６３、関西の発電所については０．１３８、九州の発電所については０．３９９とした。

【0068】

図６に示すように、月別適合率では、単純和を用いて算出した期待発電量の総和が最も実測値に近いが、１０年の期待発電量の総和については、偏差加重平均を用いて算出した期待発電量の総和が最も実測値に近かった。このように、月単位で実測値と期待発電量の総和とを比較すると、単純和の期待発電量の総和が実測値に最も近くなるが、１０年という長い期間で実測値と期待発電量の総和とを比較すると、偏差加重平均の期待発電量の総和が実測値に最も近くなった。従って、期待発電量の総和を算出する期間が長くなるほど、期待発電量の総和の算出精度が低くなるのを抑制することができることが判った。

【0069】

なお、上記実施形態でＣＰＵ２１がソフトウェア（プログラム）を読み込んで実行した情報処理を、ＣＰＵ以外の各種のプロセッサが実行してもよい。この場合のプロセッサとしては、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ－Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）等の製造後に回路構成を変更可能なＰＬＤ（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ）、及びＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）等の特定の処理を実行させるために専用に設計された回路構成を有するプロセッサである専用電気回路等が例示される。また、情報処理を、これらの各種のプロセッサのうちの１つで実行してもよいし、同種又は異種の２つ以上のプロセッサの組み合わせ（例えば、複数のＦＰＧＡ、及びＣＰＵとＦＰＧＡとの組み合わせ等）で実行してもよい。また、これらの各種のプロセッサのハードウェア的な構造は、より具体的には、半導体素子等の回路素子を組み合わせた電気回路である。

【0070】

また、上記実施形態では、情報処理プログラム２４Ａが記憶部２４に予め記憶（インストール）されている態様を説明したが、これに限定されない。情報処理プログラム２４Ａは、ＣＤ－ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｋ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＤＶＤ－ＲＯＭ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、及びＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリ等の記録媒体に記録された形態で提供されてもよい。また、情報処理プログラム２４Ａは、ネットワークＮを介して外部装置からダウンロードされる形態としてもよい。

【符号の説明】

【0071】

１０ 情報処理システム
２０ 情報処理装置
２１Ａ 日射量データ取得部
２１Ｂ 期待発電量算出部
２１Ｃ 偏差算出部
２１Ｄ 総和算出部
２４ 記憶部
２４Ａ 情報処理プログラム
２５ 入力部
２６ 表示部
２７ 通信部
２８ バス
３０ 発電所端末
４０ 太陽光発電機器

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】