(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2023136152
(43)【公開日】2023-09-29
(54)【発明の名称】異常検知システム
(51)【国際特許分類】
A47K 17/00 20060101AFI20230922BHJP
E03D 11/00 20060101ALI20230922BHJP
E03D 9/00 20060101ALI20230922BHJP
【ＦＩ】
A47K17/00
E03D11/00 A
E03D9/00 Z
【審査請求】未請求
【請求項の数】6
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022041620
(22)【出願日】2022-03-16
(71)【出願人】
【識別番号】000010087
【氏名又は名称】ＴＯＴＯ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】野村 航希
(72)【発明者】
【氏名】杉田 佳弘
(72)【発明者】
【氏名】大竹 美保
(72)【発明者】
【氏名】森下 翔午
(72)【発明者】
【氏名】早田 哲弘
(72)【発明者】
【氏名】戸崎 正道
(72)【発明者】
【氏名】坪井 宏之
【テーマコード（参考）】
2D037
2D038
2D039
【Ｆターム（参考）】
2D037EA01
2D037EB00
2D038KA01
2D038KA07
2D039FA01
2D039FB01
(57)【要約】
【課題】トイレの使用対象に関する異常を適切に判定すること。
【解決手段】実施形態に係る異常検知システムは、トイレの使用者による使用の対象となる同一種別の使用対象群のうち、一の使用対象が前記使用者により選択される傾向である選択傾向を示す情報を取得する取得部と、前記一の使用対象の前記選択傾向が、前記一の使用対象の過去の選択傾向から乖離した場合、前記一の使用対象に関する異常が生じたと判定する判定部と、を有する。
【選択図】図１
【解決手段】実施形態に係る異常検知システムは、トイレの使用者による使用の対象となる同一種別の使用対象群のうち、一の使用対象が前記使用者により選択される傾向である選択傾向を示す情報を取得する取得部と、前記一の使用対象の前記選択傾向が、前記一の使用対象の過去の選択傾向から乖離した場合、前記一の使用対象に関する異常が生じたと判定する判定部と、を有する。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
トイレの使用者による使用の対象となる同一種別の使用対象群のうち、一の使用対象が前記使用者により選択される傾向である選択傾向を示す情報を取得する取得部と、
前記一の使用対象の前記選択傾向が、前記一の使用対象の過去の選択傾向から乖離した場合、前記一の使用対象に関する異常が生じたと判定する判定部と、
を有することを特徴とする異常検知システム。
前記一の使用対象の前記選択傾向が、前記一の使用対象の過去の選択傾向から乖離した場合、前記一の使用対象に関する異常が生じたと判定する判定部と、
を有することを特徴とする異常検知システム。
【請求項2】
前記同一種別は、
トイレブース、洗面器、小便器、大便器、トイレ空間のうちいずれか１つの種別である
ことを特徴とする請求項１に記載の異常検知システム。
トイレブース、洗面器、小便器、大便器、トイレ空間のうちいずれか１つの種別である
ことを特徴とする請求項１に記載の異常検知システム。
【請求項3】
前記取得部は、
前記同一種別の前記使用対象群であるトイレブース群のうち、一のトイレブースの前記選択傾向を示す情報を取得し、
前記判定部は、
前記一のトイレブースの前記選択傾向が、前記一のトイレブースの過去の選択傾向から乖離した場合、前記一のトイレブースに前記異常が生じたと判定する
ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の異常検知システム。
前記同一種別の前記使用対象群であるトイレブース群のうち、一のトイレブースの前記選択傾向を示す情報を取得し、
前記判定部は、
前記一のトイレブースの前記選択傾向が、前記一のトイレブースの過去の選択傾向から乖離した場合、前記一のトイレブースに前記異常が生じたと判定する
ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の異常検知システム。
【請求項4】
前記判定部は、
前記一の使用対象が所定の回数以上に連続して選択されなかった場合、前記一の使用対象に関する異常が生じたと判定する
ことを特徴とする請求項１～３のいずれか１項に記載の異常検知システム。
前記一の使用対象が所定の回数以上に連続して選択されなかった場合、前記一の使用対象に関する異常が生じたと判定する
ことを特徴とする請求項１～３のいずれか１項に記載の異常検知システム。
【請求項5】
前記判定部は、
前記使用対象群のうち、所定の期間または回数における前記一の使用対象の選択確率を用いて、前記一の使用対象に関する異常が生じたか否かを判定する
ことを特徴とする請求項１～３のいずれか１項に記載の異常検知システム。
前記使用対象群のうち、所定の期間または回数における前記一の使用対象の選択確率を用いて、前記一の使用対象に関する異常が生じたか否かを判定する
ことを特徴とする請求項１～３のいずれか１項に記載の異常検知システム。
【請求項6】
前記判定部は、
前記所定の期間または回数における前記使用対象群の総選択回数に、前記所定の期間または回数における前記一の使用対象の選択回数が占める割合を示す前記選択確率を用いて、前記一の使用対象に関する異常が生じたか否かを判定する
ことを特徴とする請求項５に記載の異常検知システム。
前記所定の期間または回数における前記使用対象群の総選択回数に、前記所定の期間または回数における前記一の使用対象の選択回数が占める割合を示す前記選択確率を用いて、前記一の使用対象に関する異常が生じたか否かを判定する
ことを特徴とする請求項５に記載の異常検知システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
開示の実施形態は、異常検知システムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来から、トイレブース等のトイレの使用対象について異常を検知するシステムが知られている（例えば特許文献１、２）。例えば、特許文献１に記載されたシステムでは、トイレ等の宅内の生活インフラの使用回数が所定の値以下となった際に異常と判定する。例えば、特許文献２に記載されたシステムでは、一つの個室の使用回数が他の個室に比べて明らかに少ない、又は無い場合、異常と判定する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２００２－０３２８８３号公報
【特許文献2】特開２０１８－１３３０６６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、上記の技術には改善の余地がある。例えば、上述した従来技術のシステムでは、トイレ等の使用回数の減少が異常ではなく、夜間や休日などに依るものである場合、誤って異常と判定したり、トイレブースが普段から使用回数が少ない場合、異常でなくても誤って異常と判定したりしてしまう場合がある。このように、上記のシステムによる異常判定には改善の余地がある。そのため、大便器が配置されるトイレブース等のトイレの使用対象に関する異常を適切に判定することが望まれている。
【0005】
上記のような点を鑑みて、トイレの使用対象に関する異常を適切に判定することが課題となる。
【0006】
開示の実施形態は、トイレの使用対象に関する異常を適切に判定することができる異常検知システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0007】
実施形態の一態様に係る異常検知システムは、トイレの使用者による使用の対象となる同一種別の使用対象群のうち、一の使用対象が前記使用者により選択される傾向である選択傾向を示す情報を取得する取得部と、前記一の使用対象の前記選択傾向が、前記一の使用対象の過去の選択傾向から乖離した場合、前記一の使用対象に関する異常が生じたと判定する判定部と、を有することを特徴とする。
【0008】
実施形態の一態様に係る異常検知システムによれば、同一種別の複数の使用対象のうち、一の使用対象の選択傾向が、一の使用対象の過去の選択傾向から乖離した場合、一の使用対象に何かが起こったと推定でき、異常と判定（判別）することで、早期に異常を発見することができる。例えば、異常検知システムでは、従来と異なり、夜間や休日など一定期間におけるトイレの使用対象全体の使用回数の減少や、普段から使用頻度が少ない位置にあるトイレの使用対象などを、異常と判断してしまう可能性を低減でき、精度よく異常を発見することができる。したがって、異常検知システムは、トイレの使用対象に関する異常を適切に判定することができる。
【0009】
例えば、一定期間における機器の使用回数が減少して所定の回数以下となる場合に異常と判定した場合、定期清掃や夜間、緊急時対応などの単なる使用回数減少の場合、誤って異常と判定してしまう可能性がある。また、他の同種機器と比較して利用回数が少ない場合に異常と判定した場合、普段から利用回数が少ない機器の場合に異常と誤検知する可能性がある。一方で、実施形態の一態様に係る異常検知システムによれば、トイレブース等のトイレの使用対象について、普段の利用回数に依存せず、同一種別の使用対象のうち各使用対象が選択される割合を用いて、異常を判定することにより、トイレの使用対象に関する異常を適切に判定することができる。
【0010】
実施形態の一態様に係る異常検知システムにおいて、前記同一種別は、トイレブース、洗面器、小便器、大便器、トイレ空間のうちいずれか１つの種別であることを特徴とする。
【0011】
実施形態の一態様に係る異常検知システムによれば、トイレブース、洗面器、小便器、大便器、トイレ空間のうちいずれか１つの種別の複数の使用対象を対象として処理を行うことにより、トイレブース、洗面器、小便器、大便器、トイレ空間のうち１つの同一種別間での選択傾向を基に、一の使用対象に関する異常が生じたと判定（判別）することができる。
【0012】
実施形態の一態様に係る異常検知システムにおいて、前記取得部は、前記同一種別の前記使用対象群であるトイレブース群のうち、一のトイレブースの前記選択傾向を示す情報を取得し、前記判定部は、前記一のトイレブースの前記選択傾向が、前記一のトイレブースの過去の選択傾向から乖離した場合、前記一のトイレブースに前記異常が生じたと判定することを特徴とする。
【0013】
実施形態の一態様に係る異常検知システムによれば、トイレブース群のうち、一のトイレブースの選択傾向が、一のトイレブースの過去の選択傾向から乖離した場合、その一のトイレブースに何かが起こったと推定でき、異常と判定（判別）することで、早期に異常を発見することができる。例えば、異常検知システムでは、従来と異なり、夜間や休日など一定期間におけるトイレブース全体の使用回数の減少や、普段から使用頻度が少ない位置にあるトイレブースなどを、異常と判断してしまう可能性を低減でき、精度よく異常を発見することができる。したがって、異常検知システムは、トイレの使用対象に関する異常を適切に判定することができる。
【0014】
実施形態の一態様に係る異常検知システムにおいて、前記判定部は、前記一の使用対象が所定の回数以上に連続して選択されなかった場合、前記一の使用対象に関する異常が生じたと判定することを特徴とする。
【0015】
実施形態の一態様に係る異常検知システムによれば、一の使用対象が所定の回数以上に連続して選択されなかった場合、一の使用対象に関する異常が生じたと判定することで、早期にトイレに関する異常を発見することができる。したがって、異常検知システムは、トイレの使用対象に関する異常を適切に判定することができる。例えば、異常検知システムによれば、トイレの使用者はいるのに、ある使用対象のみ使われていないという場合においても、この制御により、精度よく異常検知できる。
【0016】
実施形態の一態様に係る異常検知システムにおいて、前記判定部は、前記使用対象群のうち、所定の期間または回数における前記一の使用対象の選択確率を用いて、前記一の使用対象に関する異常が生じたか否かを判定することを特徴とする。
【0017】
実施形態の一態様に係る異常検知システムによれば、所定の期間または回数における一の使用対象の選択確率を用いて、一の使用対象に関する異常が生じたか否かを判定することにより、適切な情報を用いてトイレの使用対象に関する異常を判定することができる。例えば、異常検知システムは、選択確率の算出に用いる情報の収集期間を判定時点から所定の期間（直近１週間、１カ月等）にすることにより、判定時点での状況をより反映した判定を行うことができる。例えば、異常検知システムは、トイレブース等の使用対象が長期に使われている場合等に、季節などで使用条件が変わっても、適切に対応して、異常を判定することができる。したがって、異常検知システムは、トイレの使用対象に関する異常を適切に判定することができる。例えば、異常検知システムによれば、トイレの使用者はいるのに、ある使用対象のみ使われていないという場合においても、この制御により、精度よく異常検知できる。なお、選択確率は、ある回数（または期間）における使用回数（または累積使用時間）を総使用回数（または総累積使用時間）で割って求めた使用割合であってもよい。
【0018】
実施形態の一態様に係る異常検知システムにおいて、前記判定部は、前記所定の期間または回数における前記使用対象群の総選択回数に、前記所定の期間または回数における前記一の使用対象の選択回数が占める割合を示す前記選択確率を用いて、前記一の使用対象に関する異常が生じたか否かを判定することを特徴とする。
【0019】
実施形態の一態様に係る異常検知システムによれば、所定の期間または回数において収集した使用対象群の総選択回数及び一の使用対象の選択回数を用いて算出した一の使用対象の選択確率を用いて、一の使用対象に関する異常が生じたか否かを判定することにより、適切な情報を用いてトイレの使用対象に関する異常を判定することができる。例えば、異常検知システムは、選択確率の算出に用いる情報の収集期間を判定時点から所定の期間（直近１週間、１カ月等）にすることにより、判定時点での状況をより反映した判定を行うことができる。例えば、異常検知システムは、トイレブース等の使用対象が長期に使われている場合等に、季節などで使用条件が変わっても、適切に対応して、異常を判定することができる。したがって、異常検知システムは、トイレの使用対象に関する異常を適切に判定することができる。
【発明の効果】
【0020】
実施形態の一態様によれば、トイレの使用対象に関する異常を適切に判定することができる。
【図面の簡単な説明】
【0021】
【発明を実施するための形態】
【0022】
以下、添付図面を参照して、本願の開示する異常検知システムの実施形態を詳細に説明する。なお、以下に示す実施形態によりこの発明が限定されるものではない。
【0023】
＜１．実施形態＞
＜１－１．異常検知処理例＞
まず、実施形態に係る異常検知システム１（図３参照）において実行される異常検知の概要について図１を参照して説明する。図１は、実施形態に係る異常検知処理の一例を示す図である。なお、図１では異常判定の処理概要を説明し、具体的な処理例等は、図７～図１０において詳述する。
＜１－１．異常検知処理例＞
まず、実施形態に係る異常検知システム１（図３参照）において実行される異常検知の概要について図１を参照して説明する。図１は、実施形態に係る異常検知処理の一例を示す図である。なお、図１では異常判定の処理概要を説明し、具体的な処理例等は、図７～図１０において詳述する。
【0024】
図１では、大便器１０が配置されたトイレブースＴＢを対象として、異常検知システム１が異常判定を行う場合を説明する。なお、異常検知の対象は、トイレの使用対象であればトイレブースＴＢに限らず、大便器１０であってもよいし、図２中に示すトイレ空間２、小便器２０及び洗面器３０等の様々なトイレの使用対象であってもよいが、詳細は後述する。
【0025】
以下、図１に示す処理例について説明する、具体的には、図１では、大便器１０１１が配置されるトイレブースＴＢ１、大便器１０１２が配置されるトイレブースＴＢ２、及び大便器１０１３が配置されるトイレブースＴＢ３の３つのトイレブースＴＢを対象として、異常検知システム１が異常判定を行う。例えば、トイレブースＴＢ１～ＴＢ３は、トイレ空間２１（図２参照）に設けられる同一種別の使用対象群であり、トイレ空間２１の使用者が大便器１０を使用する場合に択一的に選択され得る。このように、図１では、同一種別の使用対象群である３つのトイレブースＴＢを対象として、異常検知システム１が異常判定を行う場合を一例として説明する。例えば、異常検知システム１の解析装置１００（図３参照）は、図１に示す処理を実行する。
【0026】
解析装置１００は、検知対象となるトイレブースＴＢ１～ＴＢ３の各々の使用回数を示す情報を取得する。例えば、解析装置１００は、トイレブースＴＢ１～ＴＢ３の各々について、そのトイレブースＴＢに使用者が使用（選択）した時間を示す情報を取得する。例えば、解析装置１００は、トイレブースＴＢ１～ＴＢ３の各々について、そのトイレブースＴＢに使用者が入室した時間を示す情報を取得する。解析装置１００は、同一種別の使用対象群の各使用対象について、その使用対象が選択（使用）された回数をカウントすることにより、各使用対象が選択された回数である選択回数（「使用回数」ともいう）を算出する。
【0027】
図１では、解析装置１００は、トイレブースＴＢ１に入室した使用者の数をカウントすることにより、トイレブースＴＢ１～ＴＢ３のうち、トイレブースＴＢ１が選択された回数である選択回数（使用回数）を算出する。例えば、解析装置１００は、所定の期間または回数等の所定の収集範囲を対象として、トイレブースＴＢ１に入室した使用者の数をカウントすることにより、トイレブースＴＢ１の選択回数（「第１選択回数」ともいう）を算出する。
【0028】
また、解析装置１００は、トイレブースＴＢ２に入室した使用者の数をカウントすることにより、トイレブースＴＢ１～ＴＢ３のうち、トイレブースＴＢ２が選択された回数である選択回数（使用回数）を算出する。例えば、解析装置１００は、所定の期間または回数等の所定の収集範囲を対象として、トイレブースＴＢ２に入室した使用者の数をカウントすることにより、トイレブースＴＢ２の選択回数（「第２選択回数」ともいう）を算出する。
【0029】
また、解析装置１００は、トイレブースＴＢ３に入室した使用者の数をカウントすることにより、トイレブースＴＢ１～ＴＢ３のうち、トイレブースＴＢ３が選択された回数である選択回数（使用回数）を算出する。例えば、解析装置１００は、所定の期間または回数等の所定の収集範囲を対象として、トイレブースＴＢ３に入室した使用者の数をカウントすることにより、トイレブースＴＢ３の選択回数（「第３選択回数」ともいう）を算出する。
【0030】
解析装置１００は、同一種別の使用対象群の各使用対象の選択回数を合算することにより、同一種別の使用対象群全体の選択回数（「総選択回数」ともいう）を算出する。図１では、解析装置１００は、トイレブースＴＢ１の第１選択回数、トイレブースＴＢ２の第２選択回数及びトイレブースＴＢ３の第３選択回数を合算することにより、トイレブースＴＢ１～ＴＢ３全体の選択回数（総選択回数）を算出する。なお、上述した処理は一例に過ぎず、解析装置１００は、トイレブースＴＢ１の第１選択回数、トイレブースＴＢ２の第２選択回数、トイレブースＴＢ３の第３選択回数及びトイレブースＴＢ１～ＴＢ３全体の総選択回数を示す情報が取得可能であれば、どのような方法により情報を取得してもよい。
【0031】
解析装置１００は、同一種別の使用対象群の総選択回数で各使用対象の選択回数を除することにより、各使用対象の選択確率を算出する。図１では、解析装置１００は、トイレブースＴＢ１～ＴＢ３全体の総選択回数でトイレブースＴＢ１の第１選択回数を除することにより、トイレブースＴＢ１の選択確率（「第１選択確率」ともいう）を算出する。解析装置１００は、トイレブースＴＢ１～ＴＢ３全体の総選択回数でトイレブースＴＢ２の第２選択回数を除することにより、トイレブースＴＢ２の選択確率（「第２選択確率」ともいう）を算出する。解析装置１００は、トイレブースＴＢ１～ＴＢ３全体の総選択回数でトイレブースＴＢ３の第３選択回数を除することにより、トイレブースＴＢ３の選択確率（「第３選択確率」ともいう）を算出する。
【0032】
図１中のグラフＧＲ１は、トイレブースＴＢ１～ＴＢ３の各々の選択確率と、異常判定に用いる所定値（「閾値」ともいう）に関する情報を示す。グラフＧＲ１の横軸は時間を示し、縦軸は使用割合としての選択確率を示す。グラフＧＲ１の縦軸のプラス（上）方向に進む程、選択確率（使用割合）が高い（大きい）ことを示す。なお、使用割合は、選択確率に限らず、使用割合群全体の使用時間（総使用時間）に各使用対象が占める時間の割合（使用時間割合）であってもよい。
【0033】
グラフＧＲ１の線ＬＮ１１は、トイレブースＴＢ１の第１選択確率を示す。グラフＧＲ１の線ＬＮ１２は、トイレブースＴＢ２の第２選択確率を示す。グラフＧＲ１の線ＬＮ１３は、トイレブースＴＢ３の第３選択確率を示す。解析装置１００は、線ＬＮ１１～ＬＮ１３に示すように、時間経過に応じて変動するトイレブースＴＢ１の第１選択確率、トイレブースＴＢ２の第２選択確率及びトイレブースＴＢ３の第３選択確率を算出する。
【0034】
解析装置１００は、トイレブースＴＢ１～ＴＢ３の各々の選択確率と閾値とを用いて、トイレブースＴＢ１～ＴＢ３について異常が生じたか否かを判定する。なお、図１では、説明を簡単にするために、異常検知される使用対象であるトイレブースＴＢ３に対応する閾値を示す線ＴＨ１のみを図示するが、他のトイレブースＴＢ１、ＴＢ２の各々についても閾値が設けられる。なお、閾値の詳細については後述する。解析装置１００は、グラフＧＲ１の線ＴＨ１に示すような異常検知の閾値（所定値）を用いて、トイレブースＴＢ１～ＴＢ３について異常が生じたか否かを判定する。
【0035】
解析装置１００は、使用対象の選択確率が閾値を下回った場合に、その使用対象に異常が発生したと判定する。図１では、解析装置１００は、トイレブースＴＢの選択確率が閾値を下回った場合、すなわちトイレブースＴＢの選択確率が閾値未満になった場合に、そのトイレブースＴＢに異常が発生したと判定する。
【0036】
図１では、解析装置１００は、トイレブースＴＢ３の第３選択確率を示す線ＬＮ１３が異常検知の所定値（閾値）を示す線ＴＨ１を下回っており、トイレブースＴＢ３に異常が発生したと判定する。例えば、解析装置１００は、トイレブースＴＢ３の第３選択確率を示す線ＬＮ１３が所定値（閾値）を示す線ＴＨ１を下回った後の判定において、トイレブースＴＢ３に異常が発生したと判定する。
【0037】
＜１－１－１．異常検知の対象＞
上述した例では、大便器１０が配置されたトイレブースＴＢを一例として異常検知システム１が異常判定を行う場合を説明したが、異常検知の対象は、トイレブースＴＢに限らず、図２で説明するトイレ空間２、大便器１０、小便器２０及び洗面器３０等の様々なトイレの使用対象であってもよい。
上述した例では、大便器１０が配置されたトイレブースＴＢを一例として異常検知システム１が異常判定を行う場合を説明したが、異常検知の対象は、トイレブースＴＢに限らず、図２で説明するトイレ空間２、大便器１０、小便器２０及び洗面器３０等の様々なトイレの使用対象であってもよい。
【0038】
例えば、異常検知システム１は、同一種別の使用対象群である複数のトイレ空間２を対象として異常検知の処理を行ってもよい。例えば、異常検知システム１は、同一種別の使用対象群である複数の小便器２０を対象として異常検知の処理を行ってもよい。例えば、異常検知システム１は、同一種別の使用対象群である複数の洗面器３０を対象として異常検知の処理を行ってもよい。
【0039】
例えば、異常検知システム１は、図２中の小便器２０１１、小便器２０１２、小便器２０１３の３つの小便器２０の情報を用いて、小便器２０１１、小便器２０１２、小便器２０１３の異常検知を行ってもよい。また、異常検知システム１は図２中の洗面器３０１１、洗面器３０１２、洗面器３０１３の３つの洗面器３０の情報を用いて、洗面器３０１１、洗面器３０１２、洗面器３０１３の異常検知を行ってもよい。なお、判定対象となる使用対象がトイレブースＴＢ以外であっても、判定処理等は図１で示した処理と同様であるため、詳細な説明は省略する。
【0040】
＜１－１－２．判定処理に用いる情報＞
なお、上述した例では、使用対象の選択の回数を用いて、異常検知システム１が異常判定を行う場合を説明したが、判定処理に用いる情報は、様々な情報であってもよい。例えば、異常検知システム１は、各使用対象が選択され使用されている時間（使用時間）の割合（使用時間割合）を用いて、異常判定を行ってもよい。例えば、異常検知システム１は、１週間等の所定の期間内の使用における各使用対象の使用時間割合を用いて、異常判定を行ってもよい。また、異常検知システム１は、確率に関する情報を用いることなく、異常判定を行ってもよい。例えば、解析装置１００は、一の使用対象が所定の回数以上に連続して選択されなかった場合、その一の使用対象に関する異常が生じたと判定してもよい。例えば、図１では、解析装置１００は、トイレブースＴＢ２が１０回連続して選択されなかった場合、トイレブースＴＢ２に関する異常が生じたと判定してもよい。例えば、解析装置１００は、トイレ空間２に連続して入場した１０人の全使用者が、トイレブースＴＢ２以外のトイレブースＴＢ（トイレブースＴＢ１またはトイレブースＴＢ３）を選択した場合、トイレブースＴＢ２に関する異常が生じたと判定してもよい。
なお、上述した例では、使用対象の選択の回数を用いて、異常検知システム１が異常判定を行う場合を説明したが、判定処理に用いる情報は、様々な情報であってもよい。例えば、異常検知システム１は、各使用対象が選択され使用されている時間（使用時間）の割合（使用時間割合）を用いて、異常判定を行ってもよい。例えば、異常検知システム１は、１週間等の所定の期間内の使用における各使用対象の使用時間割合を用いて、異常判定を行ってもよい。また、異常検知システム１は、確率に関する情報を用いることなく、異常判定を行ってもよい。例えば、解析装置１００は、一の使用対象が所定の回数以上に連続して選択されなかった場合、その一の使用対象に関する異常が生じたと判定してもよい。例えば、図１では、解析装置１００は、トイレブースＴＢ２が１０回連続して選択されなかった場合、トイレブースＴＢ２に関する異常が生じたと判定してもよい。例えば、解析装置１００は、トイレ空間２に連続して入場した１０人の全使用者が、トイレブースＴＢ２以外のトイレブースＴＢ（トイレブースＴＢ１またはトイレブースＴＢ３）を選択した場合、トイレブースＴＢ２に関する異常が生じたと判定してもよい。
【0041】
＜１－２．トイレの利用対象例＞
ここから、図２を用いて、トイレの利用対象例について説明する。図２は、実施形態に係るトイレの利用対象の一例を示す図である。図２は、トイレの利用対象の物理的な配置等の概念的に示す。なお、図２に示すトイレの利用対象は一例に過ぎず、トイレの利用対象は、ユーザに使用される対象となり得るトイレに関する要素であり、異常検知の対象となり得るものであればどのような要素であってもよい。
ここから、図２を用いて、トイレの利用対象例について説明する。図２は、実施形態に係るトイレの利用対象の一例を示す図である。図２は、トイレの利用対象の物理的な配置等の概念的に示す。なお、図２に示すトイレの利用対象は一例に過ぎず、トイレの利用対象は、ユーザに使用される対象となり得るトイレに関する要素であり、異常検知の対象となり得るものであればどのような要素であってもよい。
【0042】
図２に示すように、トイレの利用対象には、トイレ空間２１、トイレ空間２２等のトイレ空間が含まれてもよい。図２に示すトイレ空間２１は、個室空間を形成するトイレブースであるトイレブースＴＢ１～ＴＢ３と、トイレブース以外の空間である共有空間である共有空間ＣＳ１を有する。なお、トイレブースＴＢ１、トイレブースＴＢ２、トイレブースＴＢ３等、トイレ空間２に設けられるトイレブースを区別せずに説明する場合、「トイレブースＴＢ」と記載する場合がある。
【0043】
なお、トイレ空間２１、トイレ空間２２等のトイレ空間を区別せずに説明する場合、「トイレ空間２」と記載する場合がある。図２では、トイレ空間２が２つのトイレ空間２１、トイレ空間２２を図示するが、トイレの利用対象には３つ以上のトイレ空間２が含まれてもよい。図２では、トイレ空間２が３つのトイレブースＴＢを有する場合を一例として説明するが、トイレ空間２は２つ以下または４つ以上のトイレブースＴＢを有してもよい。
【0044】
すなわち、図２に示すトイレ空間２１は、トイレ空間２の一例に過ぎず、トイレ空間２については任意の構成が採用可能である。例えば、トイレ空間２は、１つのトイレブースＴＢを有する構成であってもよい。トイレ空間２は、使用者に使用され得るトイレの使用対象となるものが１つでも含まれば、どのような構成であってもよい。例えば、トイレ空間２は、大便器１０、小便器２０及び洗面器３０等の機器（トイレ機器）のうち少なくとも１つを有すれば、どのような構成であってもよい。
【0045】
トイレブースＴＢは、パーティション（間仕切り）で区切られた空間（個室空間）である。各トイレブースＴＢは、大便器１０を備え、人が排泄行為を行う場所としての機能を有する。また、各トイレブースＴＢは、そのトイレブースＴＢ内に入室するための開閉可能なドア（図示は省略）を備える。なお、各トイレブースＴＢのドアは、一般的なトイレブースＴＢに設けられるドアと同様であるため、詳細な説明は省略する。また、トイレブースＴＢは、パーティションによって、完全に区切られた空間でなくてもよく、パーティションの上部や下部に、隣接するトイレブースＴＢや共有空間と区切られていない部分が設けられていてもよい。
【0046】
また、共有空間ＣＳ１等、トイレ空間２に設けられる共有空間を区別せずに説明する場合、「共有空間ＣＳ」と記載する場合がある。共有空間ＣＳは、トイレ空間２内において複数人が同時に滞在し得る共有部である。例えば、共有空間ＣＳは、トイレ空間２への入り口、洗面器３０等の洗面の設備、各トイレブースＴＢへの経路を有する。共有空間ＣＳは、トイレ空間２への入場、手等の洗浄、各トイレブースＴＢへの移動等を行うための場所としての機能を有する。なお、トイレ空間２が男性用のトイレ空間２として機能する場合、その共有空間ＣＳには小便器２０が配置される。すなわち、共有空間ＣＳも人が排泄行為を行う場所として機能する場合がある。
【0047】
次に、図２に示すトイレ空間２１を一例として説明しつつ、トイレ空間２における各装置の配置について説明する。大便器１０１１は、トイレブースＴＢ１に配置される。また、大便器１０１２は、トイレブースＴＢ２に配置される。また、大便器１０１３は、トイレブースＴＢ３に配置される。なお、大便器１０１１、大便器１０１２、大便器１０１３等、大便器を区別せずに説明する場合、「大便器１０」と記載する場合がある。
【0048】
図２では、大便器１０の数が３つである場合を一例として示すが、大便器１０の数は、所望の処理が可能であれば任意の数が採用可能であり、大便器１０の数は、２つ以下または４つ以上であってもよい。なお、大便器１０の機能などの詳細は後述する。また、情報の収集や判定等の処理の対象として、大便器１０を説明する記載は、その大便器１０が配置されるトイレブースＴＢと読み替えてもよい。また、情報の収集や判定等の処理の対象として、トイレブースＴＢを説明する記載は、そのトイレブースＴＢに配置される大便器１０と読み替えてもよい。例えば、大便器１０１１は、トイレブースＴＢ１と読み替えてもよく、トイレブースＴＢ１は、大便器１０１１と読み替えてもよい。
【0049】
小便器２０１１、小便器２０１２、小便器２０１３は、共有空間ＣＳ１に配置される。小便器２０１１、小便器２０１２、小便器２０１３等、トイレ空間２に配置される小便器を区別せずに説明する場合、「小便器２０」と記載する場合がある。図２では、小便器２０の数が３つである場合を一例として示すが、小便器２０の数は、所望の処理が可能であれば任意の数が採用可能であり、小便器２０の数は、２つ以下または４つ以上であってもよい。なお、小便器２０の機能などの詳細は後述する。
【0050】
洗面器３０１１、洗面器３０１２、洗面器３０１３は、共有空間ＣＳ１に配置される。洗面器３０１１、洗面器３０１２、洗面器３０１３等、トイレ空間２に配置される小便器を区別せずに説明する場合、「洗面器３０」と記載する場合がある。図２では、洗面器３０の数が３つである場合を一例として示すが、洗面器３０の数は、所望の処理が可能であれば任意の数が採用可能であり、洗面器３０の数は、２つ以下または４つ以上であってもよい。なお、洗面器３０の機能などの詳細は後述する。
【0051】
＜１－３．トイレ空間の配置＞
トイレ空間２の配置について簡単に説明する。トイレ空間２は、そのトイレ空間２が物理的に配置可能な空間であれば、どのような場所に設けられてもよい。すなわち、トイレ空間２が設けられる場所は、任意の場所が採用可能である。例えば、トイレ空間２は、デパート（百貨店）等のような商業施設に設けられてもよい。また、トイレ空間２が設けられる場所は、店舗等の商業施設に限らず、種々の施設であってもよい。例えば、トイレ空間２が設けられる場所は、遊園地や競技場やオフィスビル等であってもよい。例えば、トイレ空間２が設けられる場所は、観光地等の地域に設けられるトイレであってもよい。例えば、トイレ空間２が設けられる場所は、公園や駐車場等であってもよい。すなわち、トイレは公園や駐車場等の屋外に設けられてもよい。このように、トイレ空間２が設けられる場所は、トイレ空間２が配置可能な空間があれば、どのような場所であってもよい。
トイレ空間２の配置について簡単に説明する。トイレ空間２は、そのトイレ空間２が物理的に配置可能な空間であれば、どのような場所に設けられてもよい。すなわち、トイレ空間２が設けられる場所は、任意の場所が採用可能である。例えば、トイレ空間２は、デパート（百貨店）等のような商業施設に設けられてもよい。また、トイレ空間２が設けられる場所は、店舗等の商業施設に限らず、種々の施設であってもよい。例えば、トイレ空間２が設けられる場所は、遊園地や競技場やオフィスビル等であってもよい。例えば、トイレ空間２が設けられる場所は、観光地等の地域に設けられるトイレであってもよい。例えば、トイレ空間２が設けられる場所は、公園や駐車場等であってもよい。すなわち、トイレは公園や駐車場等の屋外に設けられてもよい。このように、トイレ空間２が設けられる場所は、トイレ空間２が配置可能な空間があれば、どのような場所であってもよい。
【0052】
＜１－４．異常検知システムの構成＞
次に、異常検知システム１の構成について図３を参照して説明する。図３は、実施形態に係る異常検知システムの構成例を示す図である。具体的には、図３は、異常検知システム１の構成を示す。
次に、異常検知システム１の構成について図３を参照して説明する。図３は、実施形態に係る異常検知システムの構成例を示す図である。具体的には、図３は、異常検知システム１の構成を示す。
【0053】
異常検知システム１は、異常検知の処理を実行する情報処理装置（図３では解析装置１００）を有する。また、異常検知システム１は、異常検知の処理に用いる情報を収集する情報処理装置（図３では収集装置５０）を有する。図３に示す異常検知システム１は、解析装置１００、収集装置５０、検知部２１、検知部１０１、検知部２０１及び検知部３０１を有する。なお、異常検知システム１には、複数の解析装置１００、複数の収集装置５０、複数の検知部２１、複数の検知部１０１、複数の検知部２０１、複数の検知部３０１等が含まれてもよい。
【0054】
図３では、異常検知システム１の異常検知の対象となるトイレの使用対象には、トイレ空間２、大便器１０、小便器２０及び洗面器３０のうち少なくとも１つが含まれる。なお、異常検知システム１の異常検知の対象となるトイレの使用対象には、図２に示すように、複数のトイレ空間２、複数の大便器１０、複数の小便器２０、複数の洗面器３０等が含まれてもよい。
【0055】
トイレ空間２は、施設等の空間に設けられ、トイレを使用する使用者が入退場する空間である。例えば、トイレ空間２は、トイレブースＴＢ、共有空間ＣＳ等を有し、トイレに関する構造物が配置される空間である。例えば、図２に示すトイレ空間２１は、複数の大便器１０１１、１０１２、１０１３、が各々配置されるトイレブースＴＢ１～ＴＢ３、及び複数の小便器２０１１、２０１２、２０１３、及び複数の洗面器３０１１、３０１２、３０１３が配置される共有空間ＣＳ１を有する。なお、トイレ空間２は、異常検知システム１に含まれなくてもよい。
【0056】
トイレ空間２の検知部２１は、トイレ空間２に関する検知を行う。検知部２１は、トイレ空間２への人（使用者）の入退場を検知する検知部として機能する。検知部２１は、種々のセンサにより実現されてもよい、例えば、検知部２１は、人体検知センサ、行動検知センサ、存在検知センサ等の各種のセンサであってもよい。検知部２１は、トイレ空間２の出入り口を撮像する画像センサ（行動検知センサ）であってもよい。なお、上記は一例であり、検知部２１は、使用者のトイレ空間２への入退場を検知可能であればどのような手段により実現されてもよい。
【0057】
トイレ空間２の検知部２１は、例えば無線通信機能を有する通信部（例えば通信回路等）を含み、収集装置５０と無線により通信可能に接続される。例えば、検知部２１は、トイレ空間２への人の入退場を検知した場合、その検知や検知の日時などを示す検知情報を、そのトイレ空間２を識別する識別情報（ＩＤ等）とともに収集装置５０へ送信する。例えば、検知部２１は、トイレ空間２へ入場した人が退場するまでの時間（使用時間）を示す検知情報を、そのトイレ空間２を識別する識別情報（ＩＤ等）とともに収集装置５０へ送信する。なお、異常検知システム１の異常検知の対象にトイレ空間２が含まれない場合、異常検知システム１には、検知部２１が含まれなくてもよい。
【0058】
大便器１０は、トイレを使用する使用者が大便または小便等を排泄する際に使用されるトイレの使用対象である。大便器１０は、トイレ空間２内に設けられるトイレブースＴＢに配置される。例えば、大便器１０は、使用者が着座する便座、及び洗浄用の水を吐水するためのノズルを操作するための操作部を含む便座装置を有する。大便器１０は、便座装置以外にも、便蓋、便器等、大便器としての機能を実現するための各種構成を有するが、詳細な説明は省略する。なお、大便器１０は、異常検知システム１に含まれなくてもよい。
【0059】
大便器１０の検知部１０１は、大便器１０に関する検知を行う。大便器１０の検知部１０１は、大便器１０が配置されたトイレブースＴＢに関する検知を行う。検知部１０１は、大便器１０が配置されたトイレブースＴＢへの人（使用者）の入退場を検知する検知部として機能する。検知部１０１は、種々のセンサにより実現されてもよい、例えば、検知部１０１は、人体検知センサ、行動検知センサ、着座検知センサ等の各種のセンサであってもよい。検知部１０１は、トイレブースＴＢのドア等に設けられ、トイレブースＴＢのドアの開閉を検知するドアセンサであってもよい。検知部１０１は、トイレブースＴＢのドア付近を撮像する画像センサであってもよい。検知部１０１は、大便器１０への使用者の着座を検知する着座センサであってもよい。なお、上記は一例であり、検知部１０１は、使用者の大便器１０への入退場を検知可能であればどのような手段により実現されてもよい。なお、大便器１０と検知部１０１とは一体であってもよい。この場合、検知部１０１を有する大便器１０が、異常検知システム１に含まれてもよい。なお、検知部１０１の配置位置は、特に限定されず、トイレブースＴＢの天井、壁面、床等に設置してもよく、大便器１０の便座に搭載してもよい。
【0060】
大便器１０の検知部１０１は、例えば無線通信機能を有する通信部（例えば通信回路等）を含み、収集装置５０と無線により通信可能に接続される。例えば、検知部１０１は、大便器１０が配置されたトイレブースＴＢへの人の入退場を検知した場合、その検知や検知の日時などを示す検知情報を、その大便器１０または大便器１０が配置されたトイレブースＴＢを識別する識別情報（ＩＤ等）とともに収集装置５０へ送信する。例えば、検知部２１は、大便器１０が配置されたトイレブースＴＢへ入室した人が退室するまでの時間（使用時間）を示す検知情報を、その大便器１０または大便器１０が配置されたトイレブースＴＢを識別する識別情報（ＩＤ等）とともに収集装置５０へ送信する。なお、異常検知システム１の異常検知の対象に大便器１０が含まれない場合、異常検知システム１には、検知部１０１が含まれなくてもよい。
【0061】
小便器２０は、男性用のトイレ空間２に設けられ、トイレを使用する使用者が小便を排泄する際に使用されるトイレの使用対象である。小便器２０は、トイレ空間２内に設けられる共有空間ＣＳに配置される。なお、小便器２０は、異常検知システム１に含まれなくてもよい。
【0062】
小便器２０の検知部２０１は、小便器２０に関する検知を行う。検知部２０１は、小便器２０の人（使用者）の使用を検知する検知部として機能する。検知部２０１は、種々のセンサにより実現されてもよい、例えば、検知部２０１は、人体検知センサ、行動検知センサ、存在検知センサ等の各種のセンサであってもよい。検知部２０１は、小便器２０への人の近接を検知する近接センサであってもよい。なお、上記は一例であり、検知部２０１は、使用者の小便器２０の使用を検知可能であればどのような手段により実現されてもよい。なお、小便器２０と検知部２０１とは一体であってもよい。この場合、検知部２０１を有する小便器２０が、異常検知システム１に含まれてもよい。例えば、検知部２０１は、小便器２０の前面に設けられ、小便器２０の前に位置する人を検知する。なお、検知部２０１の配置位置は、特に限定されず、共有空間ＣＳの天井、壁面、床等に設置してもよい。
【0063】
小便器２０の検知部２０１は、例えば無線通信機能を有する通信部（例えば通信回路等）を含み、収集装置５０と無線により通信可能に接続される。例えば、検知部２０１は、小便器２０の人の使用を検知した場合、その検知や検知の日時などを示す検知情報を、その小便器２０を識別する識別情報（ＩＤ等）とともに収集装置５０へ送信する。例えば、検知部２１は、人が使用している間（例えば小便器２０に人が近接してから離れるまでの間）の時間（使用時間）を示す検知情報を、その小便器２０を識別する識別情報（ＩＤ等）とともに収集装置５０へ送信する。なお、異常検知システム１の異常検知の対象に小便器２０が含まれない場合、異常検知システム１には、検知部２０１が含まれなくてもよい。
【0064】
洗面器３０は、トイレを使用する使用者が手を洗ったり、顔を洗ったり、鏡を見たりする際に使用されるトイレの使用対象である。洗面器３０は、トイレ空間２内に設けられる共有空間ＣＳに配置される。例えば、洗面器３０は、自動水栓の機能を有する蛇口、蛇口からの水を受けるボウル部を有する。なお、洗面器３０は、異常検知システム１に含まれなくてもよい。
【0065】
洗面器３０の検知部３０１は、洗面器３０に関する検知を行う。検知部３０１は、洗面器３０の人（使用者）の使用を検知する検知部として機能する。検知部３０１は、種々のセンサにより実現されてもよい、例えば、検知部３０１は、人体検知センサ、行動検知センサ、存在検知センサ等の各種のセンサであってもよい。検知部３０１は、洗面器３０のへの人の身体の近接を検知する近接センサであってもよい。なお、上記は一例であり、検知部３０１は、使用者の洗面器３０の使用を検知可能であればどのような手段により実現されてもよい。なお、洗面器３０と検知部３０１とは一体であってもよい。この場合、検知部３０１を有する洗面器３０が、異常検知システム１に含まれてもよい。例えば、検知部３０１は、洗面器３０の蛇口付近に設けられ、洗面器３０の蛇口への人の手の近接を検知する。なお、検知部３０１の配置位置は、特に限定されず、共有空間ＣＳの天井、壁面、床等に設置してもよい。
【0066】
洗面器３０の検知部３０１は、例えば無線通信機能を有する通信部（例えば通信回路等）を含み、収集装置５０と無線により通信可能に接続される。例えば、検知部３０１は、洗面器３０の人の使用を検知した場合、その検知や検知の日時などを示す検知情報を、その洗面器３０を識別する識別情報（ＩＤ等）とともに収集装置５０へ送信する。例えば、検知部２１は、人が使用している間（例えば洗面器３０の蛇口が水を吐水している間）の時間（使用時間）を示す検知情報を、その洗面器３０を識別する識別情報（ＩＤ等）とともに収集装置５０へ送信する。なお、異常検知システム１の異常検知の対象に洗面器３０が含まれない場合、異常検知システム１には、検知部３０１が含まれなくてもよい。
【0067】
収集装置５０は、各種情報を収集する。例えば、収集装置５０は、ゲートウェイ装置等であってもよい。収集装置５０は、各使用対象について検知されるセンサデータ等の検知情報を収集する装置である。収集装置５０は、他の装置から情報を収集する。収集装置５０は、トイレ空間２、大便器１０、小便器２０、及び洗面器３０等について検知された情報である検知情報を収集する。収集装置５０は、トイレ空間２、大便器１０、小便器２０、及び洗面器３０等の情報を検知する装置から検知情報を受信する。
【0068】
収集装置５０は、トイレ空間２の検知部２１からトイレ空間２の検知結果を受信する。収集装置５０は、大便器１０の検知部１０１から大便器１０の検知情報を受信する。収集装置５０は、小便器２０の検知部２０１から小便器２０の検知情報を受信する。収集装置５０は、洗面器３０の検知部３０１から洗面器３０の検知情報を受信する。収集装置５０は、トイレ空間２の検知部２１、大便器１０の検知部１０１、小便器２０の検知部２０１及び洗面器３０の検知部３０１と、無線により通信可能に接続される。なお、収集装置５０は、情報の送受信が可能であれば、トイレ空間２、大便器１０、小便器２０、及び洗面器３０等の情報を検知する装置とどのように接続されてもよく、有線により通信可能に接続されてもよい。
【0069】
収集装置５０はトイレ空間２外に配置されてもよいし、トイレ空間２内に配置されてもよい。例えば、収集装置５０は、トイレ空間２が設けられた施設などに配置されるサーバ装置であってもよい。なお、上記は一例に過ぎず、検知部２１、検知部１０１、検知部２０１及び検知部３０１と通信して、情報を収集し、収集した情報を解析装置１００へ送信可能であれば、収集装置５０の装置構成及び配置は任意の形態が採用可能である。また、収集装置５０は、解析装置１００と一体であってもよい。この場合、解析装置１００が収集装置５０の機能を有し、解析装置１００は、トイレ空間２、大便器１０、小便器２０、及び洗面器３０等の使用対象の情報を収集する。
【0070】
解析装置１００は、トイレの使用対象に関する異常が生じたか否かを判定する判定処理を実行する情報処理装置（コンピュータ）である。例えば、解析装置１００は、クラウドサーバ等であってもよい。解析装置１００は、収集装置５０と、インターネット等の所定のネットワークＮを介して、無線または有線により通信可能に接続される。なお、解析装置１００は、情報の送受信が可能であれば、収集装置５０とどのように接続されてもよく、無線により通信可能に接続されてもよいし、有線により通信可能に接続されてもよい。
【0071】
解析装置１００は、収集装置５０が収集した情報を用いて、トイレの使用対象に関する異常が生じたか否かを判定する判定処理を実行する。解析装置１００は、収集装置５０から受信した情報である収集情報を用いて、トイレの使用対象に関する異常が生じたか否かを判定する判定処理を実行する。解析装置１００は、収集情報を用いて、トイレ空間２に関する異常が生じたか否かを判定する。解析装置１００は、収集情報を用いて、大便器１０に関する異常が生じたか否かを判定する。解析装置１００は、収集情報を用いて、小便器２０に関する異常が生じたか否かを判定する。解析装置１００は、収集情報を用いて、洗面器３０に関する異常が生じたか否かを判定する。
【0072】
【0073】
図４に示すように、解析装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、解析装置１００は、解析装置１００の管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
【0074】
通信部１１０は、例えば、通信回路等によって実現される。通信部１１０は、所定のネットワークＮ（図３参照）と有線または無線で接続され、外部の情報処理装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部１１０は、所定のネットワークＮ（図３参照）と有線または無線で接続され、収集装置５０等の他の装置との間で情報の送受信を行う。
【0075】
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。例えば、記憶部１２０は、判定処理等の異常検知プログラム等によって使用されるデータ等を非一時的に記録するコンピュータが読み取り可能な記録媒体である。
【0076】
実施形態に係る記憶部１２０は、図４に示すように、配置情報記憶部１２１と、収集情報記憶部１２２とを有する。なお、記憶部１２０は、配置情報記憶部１２１及び収集情報記憶部１２２に限らず、処理に必要な様々な情報を記憶する。例えば、記憶部１２０は、判定処理で用いる様々な情報（例えば閾値に関する情報）を記憶する。例えば、記憶部１２０は、判定処理で用いる閾値を算出するための関数、算出した関数の情報を記憶する。
【0077】
実施形態に係る配置情報記憶部は、異常検知システム１の検知対象となる各種の使用対象の配置に関する各種情報を記憶する。例えば、配置情報記憶部は、トイレ空間２、大便器１０、小便器２０、及び洗面器３０の配置に関する情報を記憶する。図５は、実施形態に係る配置情報記憶部の一例を示す図である。図５に示す配置情報記憶部には、「施設」、「トイレ空間」、「配置箇所」、「配置要素」といった項目が含まれる。
【0078】
「施設」は、トイレ空間が配置される場所を示す。なお、「施設」には、構造物に限らず、トイレ空間が配置される場所であれば様々な場所が登録可能である。「トイレ空間」は、各トイレ空間を識別するための識別情報を示す。図５では、説明の為に「トイレ空間」に「２１」、「２２」といった各トイレ空間に付した符号を図示するが、「トイレ空間」には、トイレ空間を特定可能な情報（例えばトイレ空間ＩＤ等）が記憶される。
【0079】
「配置箇所」は、各配置箇所を識別するための識別情報を示す。図５では、説明の為に「配置箇所」に「ＴＢ１」、「ＴＢ２」、「ＴＢ３」、「ＣＳ１」といったトイレ空間２の各構成に付した符号を図示するが、「配置箇所」には、配置箇所を特定可能な情報（例えば配置箇所ＩＤ等）が記憶される。
【0080】
「配置要素」は、対応する配置箇所に配置されるトイレの使用対象を識別するための識別情報を示す。例えば、「配置要素」は、対応する配置箇所に配置される大便器１０、小便器２０、及び洗面器３０等のトイレの使用対象を識別するための識別情報を示す。図５では、説明の為に「配置要素」に「１０１１」、「１０１２」、「１０１３」、「２０１１」、「２０１２」、「２０１３」、「３０１１」、「３０１２」、「３０１３」等の各構成に付した符号を図示するが、「配置要素」には、各使用対象を識別可能であればどのような情報が登録されてもよい。
【0081】
例えば、「配置要素」には、対応する配置箇所に配置される大便器を特定可能な情報（例えば大便器ＩＤ等）、小便器を識別するための識別情報（例えば小便器ＩＤ等）、または洗面器を識別するための識別情報（例えば洗面器ＩＤ等）が記憶される。
【0082】
図５の例では、「２１」により識別されるトイレ空間２１には、「ＴＢ１」により識別されるトイレブースＴＢ１、「ＴＢ２」により識別されるトイレブースＴＢ２、「ＴＢ３」により識別されるトイレブースＴＢ３が配置箇所として含まれることを示す。また、トイレ空間２１には、「ＣＳ１」により識別される共有空間ＣＳ１が配置箇所として含まれることを示す。
【0083】
「ＴＢ１」により識別される配置箇所であるトイレブースＴＢ１には、「１０１１」により識別される大便器１０１１が配置されることを示す。また、「ＴＢ２」により識別される配置箇所であるトイレブースＴＢ２には、「１０１２」により識別される大便器１０１２が配置されることを示す。また、「ＴＢ３」により識別される配置箇所であるトイレブースＴＢ３には、「１０１３」により識別される大便器１０１３が配置されることを示す。
【0084】
また、「ＣＳ１」により識別される配置箇所である共有空間ＣＳ１には、「２０１１」により識別される小便器２０１１、「２０１２」により識別される小便器２０１２、「２０１３」により識別される小便器２０１３が配置されることを示す。また、共有空間ＣＳ１には、「３０１１」により識別される洗面器３０１１、「３０１２」により識別される洗面器３０１２、「３０１３」により識別される洗面器３０１３が配置されることを示す。
【0085】
なお、配置情報記憶部１２１は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、配置情報記憶部１２１は、検知対象となる各使用対象のセンサデータ（検知情報）を検知するセンサ（検知部）を特定可能な情報（例えばセンサＩＤ等）を、そのセンサが検知する使用対象に対応付けて記憶してもよい。
【0086】
各トイレの使用対象の具体的な配置位置を示す情報（例えば緯度経度情報等）を、各トイレの使用対象に対応付けて記憶してもよい。例えば、各トイレ空間２の具体的な配置位置を示す情報（例えば緯度経度情報等）を、各トイレ空間２に対応付けて記憶してもよい。例えば、各大便器１０の具体的な配置位置を示す情報（例えば緯度経度情報等）を、各大便器１０に対応付けて記憶してもよい。例えば、配置情報記憶部１２１は、各小便器２０が検知する情報や各小便器２０の具体的な配置位置を示す情報（例えば緯度経度情報等）を、各小便器２０に対応付けて記憶してもよい。例えば、配置情報記憶部１２１は、各洗面器３０が検知する情報や各洗面器３０の具体的な配置位置を示す情報（例えば緯度経度情報等）を、各洗面器３０に対応付けて記憶してもよい。
【0087】
収集情報記憶部１２２は、各トイレの使用対象について収集したセンサデータ等の検知情報を記憶する。収集情報記憶部１２２は、収集装置５０から受信した情報を記憶する。収集情報記憶部１２２は、検知部２１、検知部１０１、検知部２０１及び検知部３０１により検知された検知情報を記憶する。例えば、収集情報記憶部１２２は、各トイレの使用対象の使用履歴を、各トイレの使用対象を識別する情報に対応付けて記憶する。
【0088】
例えば、収集情報記憶部１２２は、各トイレの使用対象が使用された日時を、各トイレの使用対象を識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各大便器１０が使用された日時を、各大便器１０を識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各大便器１０が配置されたトイレブースＴＢが使用された日時を、各トイレブースＴＢを識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各小便器２０が使用された日時を、各小便器２０を識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各洗面器３０が使用された日時を、各洗面器３０を識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各トイレ空間２が使用された日時を、各トイレ空間２を識別する情報に対応付けて記憶する。
【0089】
例えば、収集情報記憶部１２２は、各トイレの使用対象が使用された日時、及びその使用における使用時間を、各トイレの使用対象を識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各大便器１０が使用された日時、及びその使用における使用時間を、各大便器１０を識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各大便器１０が配置されたトイレブースＴＢが使用された日時、及びその使用における使用時間を、各トイレブースＴＢを識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各小便器２０が使用された日時、及びその使用における使用時間を、各小便器２０を識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各洗面器３０が使用された日時、及びその使用における使用時間を、各洗面器３０を識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各トイレ空間２が使用された日時、及びその使用における使用時間を、各トイレ空間２を識別する情報に対応付けて記憶する。
【0090】
なお、上記は一例に過ぎず、収集情報記憶部１２２は、収集された様々な情報を記憶する。
【0091】
図４に戻り、説明を続ける。制御部１３０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等によって、解析装置１００内部に記憶されたプログラム（例えば、本開示に係る判定処理等の異常検知プログラム等）がＲＡＭ等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。
【0092】
図４に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、算出部１３２と、判定部１３３と、送信部１３４とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図４に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
【0093】
取得部１３１は、各種情報を取得する。取得部１３１は、記憶部１２０から各種情報を取得する。取得部１３１は、他の装置から情報を受信する。取得部１３１は、収集装置５０が収集した情報（検知情報等）を収集装置５０から受信する。取得部１３１は、トイレの使用対象について検知された検知情報を収集装置５０から受信する。取得部１３１は、トイレの使用対象に対応するセンサ等により検知された検知情報を収集装置５０から受信する。
【0094】
取得部１３１は、トイレ空間２について検知部２１により検知された検知情報を収集装置５０から受信する。取得部１３１は、大便器１０について検知部１０１により検知された検知情報を収集装置５０から受信する。取得部１３１は、大便器１０が配置されたトイレブースＴＢについて検知部１０１により検知された検知情報を収集装置５０から受信する。取得部１３１は、小便器２０について検知部２０１により検知された検知情報を収集装置５０から受信する。取得部１３１は、洗面器３０について検知部３０１により検知された検知情報を収集装置５０から受信する。
【0095】
取得部１３１は、処理に用いる情報を記憶部１２０から取得する。取得部１３１は、判定処理に用いる情報を、収集情報記憶部１２２から取得する。取得部１３１は、判定対象となるトイレの使用対象に対応する情報を、収集情報記憶部１２２から取得する。取得部１３１は、統計量の算出に用いる情報を、収集情報記憶部１２２から取得する。取得部１３１は、閾値の算出に用いる情報を、収集情報記憶部１２２から取得する。
【0096】
取得部１３１は、トイレの使用者による使用の対象となる同一種別の使用対象群のうち、一の使用対象が使用者により選択される傾向である選択傾向を示す情報を取得する。取得部１３１は、トイレブース、洗面器、小便器、大便器、トイレ空間のうちいずれか１つの種別である同一種別の使用対象群のうち、一の使用対象が使用者により選択される傾向である選択傾向を示す情報を取得する。取得部１３１は、同一種別の使用対象群であるトイレブース群のうち、一のトイレブースの選択傾向を示す情報を取得する。取得部１３１は、同一種別の使用対象群の各々の使用回数を示す情報を取得する。
【0097】
算出部１３２は、算出処理を行う。算出部１３２は、記憶部１２０に記憶された各種の情報を用いて算出処理を行う。算出部１３２は、取得部１３１により取得された各種の情報を用いて算出処理を行う。
【0098】
算出部１３２は、判定処理に用いる各種の値を算出する。算出部１３２は、判定処理に用いる閾値を算出する。算出部１３２は、判定対象となる使用対象に関する統計量を算出する。
【0099】
算出部１３２は、使用対象に関する統計量を算出する。算出部１３２は、使用対象が使用者により所定の期間または回数において使用される時間の統計量を算出する。
【0100】
算出部１３２は、トイレの使用者による使用の対象となる同一種別の使用対象群のうち、一の使用対象が使用者により選択される傾向である選択傾向を示す情報を算出する。算出部１３２は、同一種別の使用対象群のうち、一の使用対象が使用者により選択される傾向である選択確率を算出する。算出部１３２は、トイレブース、洗面器、小便器、大便器、トイレ空間のうちいずれか１つの種別である同一種別の使用対象群のうち、一の使用対象が使用者により選択される選択確率を算出する。算出部１３２は、同一種別の使用対象群であるトイレブース群のうち、一のトイレブースの選択確率を算出する。算出部１３２は、使用対象群のうち、所定の期間または回数における一の使用対象の選択確率を算出する。算出部１３２は、所定の期間または回数における使用対象群の総選択回数で、所定の期間または回数における一の使用対象の選択回数を除することにより、一の使用対象の選択確率を算出する。
【0101】
判定部１３３は、判定処理を行う。判定部１３３は、記憶部１２０に記憶された各種の情報を用いて判定処理を行う。判定部１３３は、取得部１３１により取得された各種の情報を用いて判定処理を行う。判定部１３３は、算出部１３２により算出された各種の値（情報）を用いて判定処理を行う。
【0102】
判定部１３３は、算出部１３２により算出された閾値を用いて判定処理を行う。判定部１３３は、算出部１３２により算出された使用対象に関する統計量を用いて判定処理を行う。判定部１３３は、判定対象となる一の使用対象に関する統計量を用いて、一の使用対象に関する異常が生じたか否かを判定する。
【0103】
判定部１３３は、一の使用対象の選択傾向が、一の使用対象の過去の選択傾向から乖離した場合、一の使用対象に関する異常が生じたと判定する。判定部１３３は、一のトイレブースの選択傾向が、一のトイレブースの過去の選択傾向から乖離した場合、一のトイレブースに異常が生じたと判定する。判定部１３３は、一の使用対象が所定の回数以上に連続して選択されなかった場合、一の使用対象に関する異常が生じたと判定する。判定部１３３は、使用対象群のうち、所定の期間または回数における一の使用対象の選択確率を用いて、一の使用対象に関する異常が生じたか否かを判定する。判定部１３３は、所定の期間または回数における使用対象群の総選択回数に、所定の期間または回数における一の使用対象の選択回数が占める割合を示す選択確率を用いて、一の使用対象に関する異常が生じたか否かを判定する。
【0104】
送信部１３４は、外部の情報処理装置へ情報を送信する。送信部１３４は、判定部１３３による判定結果に関する情報を、異常検知システム１を管理する管理者が利用する管理者装置へ送信する。送信部１３４は、判定部１３３による判定が異常を示す場合、異常と判定されたトイレの使用対象に関する情報を送信する。送信部１３４は、判定部１３３による判定が異常を示す場合、異常と判定されたトイレの使用対象を識別する情報を管理者装置へ送信する。送信部１３４は、判定部１３３による判定が異常を示す場合、異常と判定されたトイレの使用対象が配置される場所を示す情報を管理者装置へ送信する。なお、送信部１３４は、収集装置５０へ情報を送信してもよい。例えば、送信部１３４は、収集装置５０が収集した情報を要求する情報を収集装置５０へ送信する。
【0105】
【0106】
異常検知システム１は、トイレの使用者による使用の対象となる同一種別の使用対象群のうち、一の使用対象が使用者により選択される傾向である選択傾向を示す情報を取得する（ステップＳ１０１）。例えば、異常検知システム１の解析装置１００は、大便器１０が各々配置されるトイレブースＴＢ群のうち、一のトイレブースＴＢの選択傾向を示す情報を取得する。
【0107】
異常検知システム１は、一の使用対象の選択傾向が、一の使用対象の過去の選択傾向から乖離した場合、一の使用対象に関する異常が生じたと判定する（ステップＳ１０２）。例えば、異常検知システム１の解析装置１００は、大便器１０が配置される一のトイレブースＴＢの選択傾向が、一のトイレブースＴＢの過去の選択傾向から乖離した場合、一のトイレブースＴＢに異常が生じたと判定する。
【0108】
＜１－７．異常検知例＞
ここから、図７～図１０を用いて、異常検知に関する具体的な処理例を説明する。なお、上述した内容と同様の点については適宜説明を省略する。まず、図７を用いて、使用割合の一例である選択確率の算出について説明する。図７は、同一種別の使用対象の使用割合の一例を示す図である。
ここから、図７～図１０を用いて、異常検知に関する具体的な処理例を説明する。なお、上述した内容と同様の点については適宜説明を省略する。まず、図７を用いて、使用割合の一例である選択確率の算出について説明する。図７は、同一種別の使用対象の使用割合の一例を示す図である。
【0109】
図７では、解析装置１００は、算出式ＦＣ１を用いて、各トイレブースＴＢ（単に「ブース」ともいう）の選択確率を算出する。算出式ＦＣ１中の「ｍ」はブース数に対応し、「ｉ」はブース番号に対応する。具体的には、図７では、解析装置１００は、ブース数が３（ｍ＝３）である場合を一例として示す。「ｉ＝１」のブース＃１は、例えばトイレブースＴＢ１に対応する。また、「ｉ＝２」のブース＃２は、例えばトイレブースＴＢ２に対応する。また、「ｉ＝３」のブース＃３は、例えばトイレブースＴＢ３に対応する。解析装置１００は、算出式ＦＣ１に示すように、複数のブースの使用人数（使用回数）の合計で、一のブースの使用人数（使用回数）を除することにより、一のブースの使用割合である選択確率を算出する。
【0110】
図７では、ある期間（「収集対象範囲」ともいう）でのブース全体の総利用人数が１０人である場合を示す。また、収集対象範囲でのブース＃１の使用回数は、３回であることを示す。また、収集対象範囲でのブース＃２の使用回数は、２回であることを示す。また、収集対象範囲でのブース＃３の使用回数は、５回であることを示す。なお、収集対象範囲は、例えば１日、１週間等の任意の範囲が設定可能である。また、収集対象範囲は、例えば１００回（使用者１００人）等の回数等で規定される範囲であってもよい。
【0111】
図７では、解析装置１００は、算出式ＦＣ１を用いて、収集対象範囲におけるブース＃１の選択確率ｐ１を「３／１０」と算出し、パーセント（百分率）では「３０％（＝３／１０＊１００）」と算出する。また、解析装置１００は、算出式ＦＣ１を用いて、収集対象範囲におけるブース＃２の選択確率ｐ２を「２／１０」と算出し、パーセント（百分率）では「２０％（＝２／１０＊１００）」と算出する。また、解析装置１００は、算出式ＦＣ１を用いて、収集対象範囲におけるブース＃３の選択確率ｐ３を「５／１０」と算出し、パーセント（百分率）では「５０％（＝５／１０＊１００）」と算出する。このように、解析装置１００は、使用対象群の各使用対象について、収集対象範囲に対応する選択確率を算出する。
【0112】
次に、図８～図１０を用いて、異常検知に関する処理フロー及び処理の具体例について説明する。図８は、異常検知に関する処理フローの一例を示す図である。具体的には、図８では、Ｎ（Ｎは任意の数）人目が一のブースに入室した場合に異常検知を行う例を示す。図９は、使用対象の使用割合の一例を示す図である。図１０は、異常検知の処理の一例を示す図である。
【0113】
まず、図８では、Ｎ人目の使用者が一のブースに入室する（ステップＳ２０１）。そして、解析装置１００は、Ｎ－ａ～Ｎ人目までのブース＃１～＃３の各々の使用者（「利用者」ともいう）の数である利用者数ｎ１～ｎ３をカウントする（ステップＳ２０２）。図９では、収集情報ＬＧ１に示すように、「ａ＝１０」である場合を一例として示し、解析装置１００は、Ｎ－１０～Ｎ人目までのブース＃１～＃３の各々の利用者数ｎ１～ｎ３をカウントする。図９の処理情報ＰＳ１に示すように、解析装置１００は、Ｎ－１０～Ｎ人目までの使用者について、ブース＃１の利用者数ｎ１を「２」人、ブース＃２の利用者数ｎ２を「３」人、及びブース＃３の利用者数ｎ３を「５」人とカウントする。
【0114】
そして、解析装置１００は、各ブースの使用割合を計算する（ステップＳ２０３）。図９では、解析装置１００は、Ｎ－１０～Ｎ人目までのブース＃１～＃３の各々の使用割合である選択確率ｐ１～ｐ３を計算する。図９の処理情報ＰＳ２に示すように、解析装置１００は、Ｎ－１０～Ｎ人目までの使用者について、ブース＃１の使用割合である選択確率ｐ１を「０．２」、ブース＃２の使用割合である選択確率ｐ２を「０．３」、及びブース＃３の使用割合である選択確率ｐ３を「０．５」と算出する。
【0115】
解析装置１００は、各ブースの使用割合が各ブースに対応する閾値未満であるか否かを判定する（ステップＳ２０４）。解析装置１００は、ブース＃１～＃３の各々の使用割合である選択確率ｐ１～ｐ３と、ブース＃１～＃３の各々の閾値Ｔ１～Ｔ３とを用いて判定を行う。図１０では、解析装置１００は、横軸に対応する所定の期間ＬＰ１に対応する学習期間Ｄでの情報を用いて、ブース＃１～＃３の各々の閾値Ｔ１～Ｔ３を算出する。図１０では、時点ｐｄ１で発生した異常が時点ｐｄ２で検知される例を示す。
【0116】
図１０では、解析装置１００は、各使用対象について、学習期間Ｄにおける使用割合の平均及び分散の値を用いて、各使用対象に対応する閾値を算出する。解析装置１００は、ブース＃１について、学習期間Ｄでの選択確率ｐ１の平均μ１及び分散σ１を用いて、ブース＃１の閾値Ｔ１を算出する。また、解析装置１００は、ブース＃２について、学習期間Ｄでの選択確率ｐ２の平均μ２及び分散σ２を用いて、ブース＃２の閾値Ｔ２を算出する。また、解析装置１００は、ブース＃３について、学習期間Ｄでの選択確率ｐ３の平均μ３及び分散σ３を用いて、ブース＃２の閾値Ｔ３を算出する。
【0117】
例えば、解析装置１００は、「Ｔ１＝μ１－３σ１」の式を用いて、ブース＃１の閾値Ｔ１を算出する。このように、解析装置１００は、選択確率ｐ１の平均μ１から、選択確率ｐ１の分散σ１に３を乗じた値を減算することにより閾値Ｔ１を算出する。解析装置１００は、同様の処理により、ブース＃２の閾値Ｔ２及びブース＃３の閾値Ｔ３を算出する。
【0118】
解析装置１００は、各ブースのいずれも使用割合が対応する閾値未満ではないと判定した場合（ステップＳ２０４；Ｎｏ）、次の使用者の一のブースへの入室に応じて、ステップＳ２０１に戻って処理を繰り返す。
【0119】
一方、解析装置１００は、各ブースのうち、一のブースの使用割合が対応する閾値未満であると判定した場合（ステップＳ２０４；Ｙｅｓ）、その一のブースに異常が発生した判定する（ステップＳ２０５）。そして、解析装置１００は、異常が検知された一のブースに関する処理を行う。例えば、解析装置１００は、異常が検知された一のブースを示す情報を管理者が利用する管理者装置等に通知（送信）する。なお、ステップＳ２０５後において、解析装置１００は、異常判定の処理を終了してもよいし、ステップＳ２０１に戻って処理を繰り返してもよい。
【0120】
上述したように、解析装置１００は、ある期間におけるブースの使用割合を利用ごとに計算し、傾向が大きく変化したら異常と判定する。
【0121】
上記のように、解析装置１００は、各使用対象に対応する閾値を算出する。解析装置１００は、トイレブースＴＢ１～ＴＢ３の過去の選択確率を基に閾値を算出してもよい。例えば、図１では、解析装置１００は、トイレブースＴＢ１～ＴＢ３の各々について学習期間Ｄにおけるデータを用いて、異常検知の閾値を算出してもよい。
【0122】
例えば、解析装置１００は、トイレブースＴＢ１について、学習期間Ｄでの第１選択確率の平均である第１平均及び分散である第１分散を用いて、トイレブースＴＢ１の閾値（第１閾値）を算出する。例えば、解析装置１００は、トイレブースＴＢ２について、学習期間Ｄでの第２選択確率の平均である第２平均及び分散である第２分散を用いて、トイレブースＴＢ２の閾値（第２閾値）を算出する。例えば、解析装置１００は、トイレブースＴＢ３について、学習期間Ｄでの第３選択確率の平均である第３平均及び分散である第３分散を用いて、トイレブースＴＢ３の閾値（第３閾値）を算出する。
【0123】
解析装置１００は、第３選択確率の第３平均から、第３選択確率の第３分散に３を乗じた値を減算することにより第３閾値を算出する。解析装置１００は、同様の処理により、トイレブースＴＢ１の第１閾値及びトイレブースＴＢ２の第２閾値を算出する。なお、上述した閾値は一例に過ぎず、様々な閾値が適宜設定されてもよい。例えば、解析装置１００は、一の使用対象の過去の選択確率の平均を低下させた値（例えば平均の半分（５０％）等）を、その一の使用対象の閾値に設定してもよい。
【0124】
さらなる効果や変形例は、当業者によって容易に導き出すことができる。このため、本発明のより広範な態様は、以上のように表しかつ記述した特定の詳細および代表的な実施形態に限定されるものではない。したがって、添付の特許請求の範囲およびその均等物によって定義される総括的な発明の概念の精神または範囲から逸脱することなく、様々な変更が可能である。
【符号の説明】
【0125】
１ 異常検知システム
２ トイレ空間
１０ 大便器
２０ 小便器
３０ 洗面器
５０ 収集装置
１００ 解析装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 配置情報記憶部
１２２ 収集情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 算出部
１３３ 判定部
１３４ 送信部
ＣＳ 共有空間
ＴＢ トイレブース
２ トイレ空間
１０ 大便器
２０ 小便器
３０ 洗面器
５０ 収集装置
１００ 解析装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 配置情報記憶部
１２２ 収集情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 算出部
１３３ 判定部
１３４ 送信部
ＣＳ 共有空間
ＴＢ トイレブース
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】