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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2023136214
(43)【公開日】2023-09-29
(54)【発明の名称】異常検知システム
(51)【国際特許分類】
A47K 17/00 20060101AFI20230922BHJP
E03D 11/00 20060101ALI20230922BHJP
E03D 9/00 20060101ALI20230922BHJP
【ＦＩ】
A47K17/00
E03D11/00 A
E03D9/00 Z
【審査請求】未請求
【請求項の数】6
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022041715
(22)【出願日】2022-03-16
(71)【出願人】
【識別番号】000010087
【氏名又は名称】ＴＯＴＯ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】早田 哲弘
(72)【発明者】
【氏名】杉田 佳弘
(72)【発明者】
【氏名】大竹 美保
(72)【発明者】
【氏名】森下 翔午
(72)【発明者】
【氏名】野村 航希
(72)【発明者】
【氏名】戸崎 正道
(72)【発明者】
【氏名】坪井 宏之
【テーマコード（参考）】
2D037
2D038
2D039
【Ｆターム（参考）】
2D037EA01
2D037EB00
2D038KA01
2D038KA07
2D039FA01
2D039FB01
(57)【要約】
【課題】トイレの使用対象に関する異常を適切に判定すること。
【解決手段】実施形態に係る異常検知システムは、トイレの使用者による使用の対象となる一の使用対象の所定時間あたりの使用回数の傾向を示す情報を取得する取得部と、前記一の使用対象の前記使用回数の傾向が、前記一の使用対象の過去の使用傾向から乖離した場合、前記一の使用対象に関する異常が生じたと判定する判定部と、を有する。
【選択図】図１
【解決手段】実施形態に係る異常検知システムは、トイレの使用者による使用の対象となる一の使用対象の所定時間あたりの使用回数の傾向を示す情報を取得する取得部と、前記一の使用対象の前記使用回数の傾向が、前記一の使用対象の過去の使用傾向から乖離した場合、前記一の使用対象に関する異常が生じたと判定する判定部と、を有する。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
トイレの使用者による使用の対象となる一の使用対象の所定時間あたりの使用回数の傾向を示す情報を取得する取得部と、
前記一の使用対象の前記使用回数の傾向が、前記一の使用対象の過去の使用傾向から乖離した場合、前記一の使用対象に関する異常が生じたと判定する判定部と、
を有することを特徴とする異常検知システム。
前記一の使用対象の前記使用回数の傾向が、前記一の使用対象の過去の使用傾向から乖離した場合、前記一の使用対象に関する異常が生じたと判定する判定部と、
を有することを特徴とする異常検知システム。
【請求項2】
前記一の使用対象は、
トイレブース、洗面器、小便器、大便器、トイレ空間のうちいずれかである
ことを特徴とする請求項１に記載の異常検知システム。
トイレブース、洗面器、小便器、大便器、トイレ空間のうちいずれかである
ことを特徴とする請求項１に記載の異常検知システム。
【請求項3】
前記判定部は、
前記一の使用対象の前記所定時間あたりの使用回数が、前記一の使用対象の過去の前記所定時間に対応する長さの時間あたりの使用回数に基づく閾値を下回った場合、前記一の使用対象に関する異常が生じたと判定する
ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の異常検知システム。
前記一の使用対象の前記所定時間あたりの使用回数が、前記一の使用対象の過去の前記所定時間に対応する長さの時間あたりの使用回数に基づく閾値を下回った場合、前記一の使用対象に関する異常が生じたと判定する
ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の異常検知システム。
【請求項4】
前記取得部は、
前記一の使用対象以外の他の使用対象の所定時間あたりの使用回数の傾向を示す情報を取得し、
前記判定部は、
前記他の使用対象の前記使用回数の傾向が、前記他の使用対象の過去の使用傾向から乖離し、かつ前記一の使用対象の前記使用回数の傾向が、前記一の使用対象の過去の使用傾向から乖離した場合、前記一の使用対象に関する異常が生じていないと判定する
ことを特徴とする請求項１～３のいずれか１項に記載の異常検知システム。
前記一の使用対象以外の他の使用対象の所定時間あたりの使用回数の傾向を示す情報を取得し、
前記判定部は、
前記他の使用対象の前記使用回数の傾向が、前記他の使用対象の過去の使用傾向から乖離し、かつ前記一の使用対象の前記使用回数の傾向が、前記一の使用対象の過去の使用傾向から乖離した場合、前記一の使用対象に関する異常が生じていないと判定する
ことを特徴とする請求項１～３のいずれか１項に記載の異常検知システム。
【請求項5】
前記取得部は、
所定のイベントが生じた日時を含むイベント情報を取得し、
前記判定部は、
前記異常の判定時点が、前記イベント情報が示す日時に該当する場合、前記一の使用対象に関する前記異常が生じていないと判定する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１項に記載の異常検知システム。
所定のイベントが生じた日時を含むイベント情報を取得し、
前記判定部は、
前記異常の判定時点が、前記イベント情報が示す日時に該当する場合、前記一の使用対象に関する前記異常が生じていないと判定する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１項に記載の異常検知システム。
【請求項6】
前記判定部は、
前記イベント情報が示す日時を除く過去における前記一の使用対象の使用傾向を基に、前記一の使用対象に関する異常が生じたか否かを判定する
ことを特徴とする請求項５に記載の異常検知システム。
前記イベント情報が示す日時を除く過去における前記一の使用対象の使用傾向を基に、前記一の使用対象に関する異常が生じたか否かを判定する
ことを特徴とする請求項５に記載の異常検知システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
開示の実施形態は、異常検知システムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来から、トイレブース等のトイレの使用対象について異常を検知するシステムが知られている（例えば特許文献１）。例えば、特許文献１に記載されたシステムでは、トイレ等の宅内の生活インフラの使用回数が所定の値以下となった際に異常と判定する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２００２－０３２８８３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、上記の技術には改善の余地がある。例えば、上述した従来技術のシステムでは、トイレ等の使用回数の減少が異常ではなく、夜間や休日などに依るものである場合、誤って異常と判定したりしてしまう場合がある。このように、上記のシステムによる異常判定には改善の余地がある。そのため、大便器が配置されるトイレブース等のトイレの使用対象に関する異常を適切に判定することが望まれている。
【0005】
上記のような点を鑑みて、トイレの使用対象に関する異常を適切に判定することが課題となる。
【0006】
開示の実施形態は、トイレの使用対象に関する異常を適切に判定することができる異常検知システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0007】
実施形態の一態様に係る異常検知システムは、トイレの使用者による使用の対象となる一の使用対象の所定時間あたりの使用回数の傾向を示す情報を取得する取得部と、前記一の使用対象の前記使用回数の傾向が、前記一の使用対象の過去の使用傾向から乖離した場合、前記一の使用対象に関する異常が生じたと判定する判定部と、を有することを特徴とする。
【0008】
実施形態の一態様に係る異常検知システムによれば、一の使用対象の所定時間あたりの使用回数の傾向が、一の使用対象の過去の使用傾向から乖離した場合、その一の使用対象に何かが起こったと推定できるため、異常と判別することで、早期に異常を発見することができる。また、例えば、異常検知システムでは、従来と異なり、休日や定期清掃といった異常ではないものの使用者が減少する事象に対し、誤って異常と判定してしまうことがないため、精度よく異常を発見することができる。したがって、異常検知システムは、トイレの使用対象に関する異常を適切に判定することができる。このように、異常検知システムによれば、一定期間における機器の使用回数を過去の使用回数と比較し、傾向が逸脱した場合に異常と判定するものである。なお、使用対象についての例示は後述するが、例えば大便器、大便器が設けられたトイレブース、小便器、洗面台、トイレ空間、水石鹸供給装置等の様々な対象であってもよい。
【0009】
実施形態の一態様に係る異常検知システムにおいて、前記一の使用対象は、トイレブース、洗面器、小便器、大便器、トイレ空間のうちいずれかであることを特徴とする。
【0010】
実施形態の一態様に係る異常検知システムによれば、トイレブース、洗面器、小便器、大便器、トイレ空間のうちいずれかである一の使用対象の所定時間あたりの使用回数の傾向が、過去の使用傾向から乖離した場合、その一の使用対象に何かが起こったと推定できるため、異常と判別することで、早期に異常を発見することができる。このように、異常検知システムは、その使用対象の現在の使用傾向と過去の使用傾向との比較により、使用対象の異常を検知することにより、その使用対象における現在と過去の使用傾向の差異を基に使用対象の異常を検知することができる。したがって、異常検知システムは、トイレの使用対象に関する異常を適切に判定することができる。
【0011】
実施形態の一態様に係る異常検知システムにおいて、前記判定部は、前記一の使用対象の前記所定時間あたりの使用回数が、前記一の使用対象の過去の前記所定時間に対応する長さの時間あたりの使用回数に基づく閾値を下回った場合、前記一の使用対象に関する異常が生じたと判定することを特徴とする。
【0012】
実施形態の一態様に係る異常検知システムによれば、一の使用対象の所定時間あたりの使用回数が、一の使用対象の過去の所定時間に対応する長さの時間あたりの使用回数に基づく閾値を下回った場合、その一の使用対象に何かが起こったと推定できるため、異常と判別することで、早期に異常を発見することができる。したがって、異常検知システムは、トイレの使用対象に関する異常を適切に判定することができる。
【0013】
実施形態の一態様に係る異常検知システムにおいて、前記取得部は、前記一の使用対象以外の他の使用対象の所定時間あたりの使用回数の傾向を示す情報を取得し、前記判定部は、前記他の使用対象の前記使用回数の傾向が、前記他の使用対象の過去の使用傾向から乖離し、かつ前記一の使用対象の前記使用回数の傾向が、前記一の使用対象の過去の使用傾向から乖離した場合、前記一の使用対象に関する異常が生じていないと判定することを特徴とする。
【0014】
実施形態の一態様に係る異常検知システムによれば、一の使用対象の使用回数の傾向が、一の使用対象の過去の使用傾向から乖離した場合であっても、他の使用対象の使用回数の傾向が、他の使用対象の過去の使用傾向から乖離している場合、使用対象自体に生じた事象ではない別の何かが起こったと推定できるため、一の使用対象の異常とは判別しないことで、誤って異常と判定してしまう可能性を低減させることができる。このように、異常検知システムは、一の使用対象の異常判定に一の使用対象以外の他の使用対象の情報を加味することにより、より精度よく異常を発見することができる。したがって、異常検知システムは、トイレの使用対象に関する異常を適切に判定することができる。例えば、異常検知システムは、他の使用対象の使用回数の傾向を参酌し、他の使用対象の使用回数または累積利用時間の傾向も、過去の周期的な傾向と乖離していた場合は、異常でなく正常であると判別することができる。従来の異常検知では、過去の傾向とは異なるが異常ではない利用者の減少（緊急時対応、不定期の休日など）が生じた場合、誤って異常と判定してしまう。しかしながら、実施形態の一態様に係る異常検知システムによれば、他のトイレ機器の使用回数の傾向を参酌し、本当に異常かどうかを判断するため、誤って異常と判定してしまう可能性を低減させることができる。
【0015】
実施形態の一態様に係る異常検知システムにおいて、前記取得部は、所定のイベントが生じた日時を含むイベント情報を取得し、前記判定部は、前記異常の判定時点が、前記イベント情報が示す日時に該当する場合、前記一の使用対象に関する前記異常が生じていないと判定することを特徴とする。
【0016】
実施形態の一態様に係る異常検知システムによれば、異常の判定時点が、所定のイベントが生じた日時に該当する場合、異常が生じていないと判定することにより、誤って異常と判定してしまう可能性を低減させることができる。したがって、異常検知システムは、トイレの使用対象に関する異常を適切に判定することができる。例えば、異常検知システムは、外部インタフェースから、イベント情報を入力可能であり、そのイベント情報を参酌し、過去の使用傾向から乖離（剥離）した日時とイベント日時が重なっていた場合は、異常でなく正常であると判別する。従来の異常検知では、過去の傾向とは異なるが異常ではない利用者の減少（不定期の休日など）があれば、誤って異常と判定してしまう。しかしながら、実施形態の一態様に係る異常検知システムによれば、あらかじめ設定されたイベント情報を参酌し、本当に異常かどうかを判断するため、誤って異常と判定してしまう可能性を低減させることができる。
【0017】
実施形態の一態様に係る異常検知システムにおいて、前記判定部は、前記イベント情報が示す日時を除く過去における前記一の使用対象の使用傾向を基に、前記一の使用対象に関する異常が生じたか否かを判定することを特徴とする。
【0018】
実施形態の一態様に係る異常検知システムによれば、一の使用対象の所定時間あたりの使用回数の傾向が、所定のイベントが生じた日時を除く過去の使用傾向から乖離した場合、その一の使用対象に何かが起こったと推定できるため、異常と判別することで、早期に異常を発見することができる。このように、異常検知システムは、異常判定の精度に良くない影響を与え得る情報を除いて、判定処理を行うことにより、誤って異常と判定してしまう可能性を低減させ、判定精度を向上させることができる。したがって、異常検知システムは、トイレの使用対象に関する異常を適切に判定することができる。
【発明の効果】
【0019】
実施形態の一態様によれば、トイレの使用対象に関する異常を適切に判定することができる。
【図面の簡単な説明】
【0020】
【発明を実施するための形態】
【0021】
以下、添付図面を参照して、本願の開示する異常検知システムの実施形態を詳細に説明する。なお、以下に示す実施形態によりこの発明が限定されるものではない。
【0022】
＜１．実施形態＞
＜１－１．異常検知処理例＞
まず、実施形態に係る異常検知システム１（図３参照）において実行される異常検知の概要について図１を参照して説明する。図１は、実施形態に係る異常検知処理の一例を示す図である。
＜１－１．異常検知処理例＞
まず、実施形態に係る異常検知システム１（図３参照）において実行される異常検知の概要について図１を参照して説明する。図１は、実施形態に係る異常検知処理の一例を示す図である。
【0023】
図１では、大便器１０を対象として、異常検知システム１が異常判定を行う場合を説明する。なお、異常検知の対象は、トイレの使用対象であれば大便器１０に限らず、図２中に示すトイレ空間２、大便器１０が設けられるトイレブースＴＢ、小便器２０及び洗面器３０等の様々なトイレの使用対象であってもよいが、詳細は後述する。
【0024】
以下、図１に示す処理例について説明する、具体的には、図１では、大便器１０１１を対象として、異常検知システム１が異常判定を行う。例えば、異常検知システム１の解析装置１００（図３参照）は、図１に示す処理を実行する。解析装置１００は、検知対象となる大便器１０１１の使用に関する情報を取得する。
【0025】
解析装置１００は、検知対象となる大便器１０１１の使用回数を示す情報を取得する。例えば、解析装置１００は、大便器１０１１について、その使用対象が使用された時間を示す情報を取得する。例えば、解析装置１００は、大便器１０１１について、その使用対象が使用中であった時間を示す情報を取得する。例えば、解析装置１００は、大便器１０１１について、その使用対象に対応するセンサ（検知部）が使用を検知中であった時間を示す情報を取得する。
【0026】
解析装置１００は、一の使用対象について、その一の使用対象が使用中であった回数をカウントすることにより、一の使用対象の使用回数を算出する。解析装置１００は、処理時点の日時が含まれる日（「今日」ともいう）において、一の使用対象が使用中であった回数をカウントすることにより、今日における一の使用対象の使用回数を算出する。解析装置１００は、今日における所定時間ごとに一の使用対象が使用中であった回数をカウントすることにより、今日における一の使用対象の所定時間あたりの使用回数を算出する。例えば、解析装置１００は、今日における７時台（例えば７：００から８：００迄の間）、８時台等の１時間ごとの時間帯ごとに、一の使用対象が使用中であった回数をカウントすることにより、今日における一の使用対象の所定時間あたりの使用回数を算出する。
【0027】
図１では、解析装置１００は、大便器１０１１について、今日における７時台、８時台等の時間帯ごとに使用中であった回数をカウントする。これにより、解析装置１００は、大便器１０１１の今日における所定時間あたりの使用回数を算出する。
【0028】
解析装置１００は、今日よりも前の日（過去）において、一の使用対象が使用中であった回数をカウントすることにより、過去における一の使用対象の使用回数を算出する。解析装置１００は、処理時点の日時が含まれる日の前日（「１日前」ともいう）において、一の使用対象が使用中であった回数をカウントすることにより、１日前における一の使用対象の使用回数を算出する。解析装置１００は、１日前における所定時間ごとに一の使用対象が使用中であった回数をカウントすることにより、１日前における一の使用対象の所定時間あたりの使用回数を算出する。図１では、解析装置１００は、大便器１０１１について、１日前における７時台、８時台等の時間帯ごとに使用中であった回数をカウントする。これにより、解析装置１００は、大便器１０１１の１日前における所定時間あたりの使用回数を算出する。
【0029】
解析装置１００は、処理時点の日時が含まれる日の前々日（「２日前」ともいう）において、一の使用対象が使用中であった回数をカウントすることにより、２日前における一の使用対象の使用回数を算出する。解析装置１００は、２日前における所定時間ごとに一の使用対象が使用中であった回数をカウントすることにより、２日前における一の使用対象の所定時間あたりの使用回数を算出する。図１では、解析装置１００は、大便器１０１１について、２日前における７時台、８時台等の時間帯ごとに使用中であった回数をカウントする。これにより、解析装置１００は、大便器１０１１の２日前における所定時間あたりの使用回数を算出する。
【0030】
同様に、解析装置１００は、処理時点の日時が含まれる日の３日前、４日前等の過去の各日における所定時間ごとに一の使用対象が使用中であった回数をカウントすることにより、過去の各日における一の使用対象の所定時間あたりの使用回数を算出する。なお、過去は、処理時点より前の１週間、１カ月等の任意の期間であってもよい。例えば、過去１週間の情報を用いる場合、解析装置１００は、処理時点の日時が含まれる日の１日前、２日前、３日前、４日前、５日前、６日前、７日前の過去の各日における所定時間ごとに一の使用対象が使用中であった回数をカウントする。これにより、解析装置１００は、１日前、２日前、３日前、４日前、５日前、６日前、７日前の過去の各日における一の使用対象の所定時間あたりの使用回数を算出する。
【0031】
図１では、解析装置１００は、集計データＤＴ１に示すように、大便器１０１１について、今日からＮ日前までの各日について１時間当たりの使用回数を示す情報を生成する。
【0032】
集計データＤＴ１は、大便器１０１１について、１時間当たりの使用回数を示す。例えば、集計データＤＴ１は、今日の７時台の使用回数が５回であり、今日の８時台の使用回数が１４回であり、今日の９時台の使用回数が２２回であることを示す。また、集計データＤＴ１は、１日前の７時台の使用回数が６回であり、１日前の８時台の使用回数が２０回であり、１日前の９時台の使用回数が２６回であることを示す。また、集計データＤＴ１は、２日前の７時台の使用回数が４回であり、２日前の８時台の使用回数が１８回であり、２日前の９時台の使用回数が２４回であることを示す。
【0033】
このように、解析装置１００は、一の使用対象について複数の日の各々について時間帯ごとに使用回数を集計する。これにより、解析装置１００は、図１中のグラフＧＲ１に示すように、複数の日の各々についての１時間当たりの使用回数を用いることで、一の使用退所の使用傾向を基に判定可能となる。
【0034】
図１中のグラフＧＲ１は、大便器１０１１の今日、１日前、２日前、…Ｎ日前の各々の使用回数と閾値に関する情報を示す。グラフＧＲ１の横軸は、時間を示し、グラフＧＲ１の縦軸は、１時間当たりの使用回数を示す。グラフＧＲ１の縦軸のプラス（上）方向に進む程、使用回数が大きいことを示す。グラフＧＲ１中の実線は、各々が今日～Ｎ日前のいずれかに対応する。なお、図１のグラフＧＲ１では、今日～Ｎ日前の各日のうち一部の日に対応する実線のみを図示し、今日に対応する実線のみに符号「ＬＮ１１」を付す。すなわち、グラフＧＲ１の線ＬＮ１１は、対象となった大便器１０１１の今日～Ｎ日前の各日のうち、今日の１時間毎の使用回数を示す。
【0035】
解析装置１００は、大便器１０１１の使用回数と閾値とを用いて、大便器１０１１について異常が生じたか否かを判定する（ステップＳ１）。図１では、解析装置１００は、大便器１０１１のデータから閾値を設定する。例えば、解析装置１００は、大便器１０１１の使用回数に関する情報から異常検知の閾値を設定する。例えば、解析装置１００は、大便器１０１１の使用回数を用いて閾値を算出する。図１では、解析装置１００は、今日～Ｎ日前の各日の使用回数の平均及び分散を算出し、算出した使用回数の平均及び分散を用いて閾値を算出する。例えば、解析装置１００は、所定時間ごとに、今日～Ｎ日前の各日の使用回数の平均及び分散を算出し、算出した平均及び分散を用いて閾値を算出する。例えば、解析装置１００は、今日～Ｎ日前の各日の７時台の使用回数の平均及び分散を算出し、算出した平均及び分散を用いて７時台の閾値を算出する。
【0036】
図１中のグラフＧＲ１に点線で示す線ＴＨ１は、今日～Ｎ日前の各日の使用回数の平均から、標準偏差（ＳＤ：Standard Deviation）に３を乗じた値を減算した値である異常検知の閾値を示す。解析装置１００は、大便器１０１１について、算出式「平均－３ＳＤ」により閾値を算出する。このような閾値は、使用対象の使用回数がその値を下回った場合に異常が発生したと判定するために用いられる閾値である。なお、上述した閾値は一例に過ぎず、閾値は様々な情報を用いて、適宜設定されてもよい。例えば、閾値の算出に用いる情報には、今日の情報が含まれなくてもよい。この場合、解析装置１００は、１日前～Ｎ日前の各日の使用回数の平均及び分散を算出し、算出した使用回数の平均及び分散を用いて閾値を算出してもよい。
【0037】
解析装置１００は、使用対象の使用回数が閾値を下回った場合に、その使用対象に異常が発生したと判定する。図１では、解析装置１００は、一の使用対象の使用回数が閾値を下回った場合、すなわち一の使用対象の使用回数が閾値未満になった場合に、その一の使用対象に異常が発生したと判定する。
【0038】
図１では、解析装置１００は、今日の大便器１０１１の使用回数を示す線ＬＮ１１が閾値を示す線ＴＨ１を下回っており、大便器１０１１に異常が今日発生したと判定する。例えば、解析装置１００は、今日の大便器１０１１の使用回数を示す線ＬＮ１１が閾値を示す線ＴＨ１を下回った後の判定において、大便器１０１１に異常が今日発生したと判定する。例えば、解析装置１００は、今日の１９時台の使用回数が閾値を下回っており、今日の２０時前に大便器１０１１に異常が発生したと判定する。
【0039】
上述したように、解析装置１００は、一の使用対象の１時間当たりの使用回数を取得する。そして、解析装置１００は、過去の使用回数のばらつきから異常検知の閾値（平均－３ＳＤ等）を設定する。解析装置１００は、使用回数が閾値を下回った場合、使用対象に異常があったと判定する。このように、解析装置１００は、一定期間における一の使用対の使用回数を過去の傾向と比較し、傾向が逸脱した場合に異常と判定する。例えば、ＰＢトイレ（パブリックトイレ）では、基本的に類似した利用傾向を示す。そのため、解析装置１００は、過去の傾向と比較することにより、使用対象の異常を検知することができる。例えば、夜間や清掃で使用回数が減少するとしても、過去も同様の傾向を示しているため、上述した処理により、解析装置１００は、異常の誤検知が発生することを抑制することができる。
【0040】
＜１－１－１．異常検知の対象＞
上述した例では、大便器１０１１が配置されたトイレブースＴＢ１を一例として異常検知システム１が異常判定を行う場合を説明したが、異常検知の対象は、大便器１０１１に限らず、図２で説明する他の大便器１０、トイレ空間２、大便器１０が設けられるトイレブースＴＢ、小便器２０及び洗面器３０等の様々なトイレの使用対象であってもよい。例えば、対象とする大便器１０は、大便器１０１１に限らず、図２に示す大便器１０１２、または大便器１０１３であってもよい。
上述した例では、大便器１０１１が配置されたトイレブースＴＢ１を一例として異常検知システム１が異常判定を行う場合を説明したが、異常検知の対象は、大便器１０１１に限らず、図２で説明する他の大便器１０、トイレ空間２、大便器１０が設けられるトイレブースＴＢ、小便器２０及び洗面器３０等の様々なトイレの使用対象であってもよい。例えば、対象とする大便器１０は、大便器１０１１に限らず、図２に示す大便器１０１２、または大便器１０１３であってもよい。
【0041】
例えば、異常検知システム１は、図２中の小便器２０１１、小便器２０１２、小便器２０１３等の小便器２０を対象として、異常検知を行ってもよい。また、異常検知システム１は図２中の洗面器３０１１、洗面器３０１２、洗面器３０１３等の洗面器３０を対象として、異常検知を行ってもよい。また、異常検知システム１は図２中のトイレブースＴＢ１、トイレブースＴＢ２、トイレブースＴＢ３等のトイレブースＴＢを対象として、異常検知を行ってもよい。なお、判定対象となる使用対象が大便器１０以外であっても、判定処理等は図１で示した処理と同様であるため、詳細な説明は省略する。
【0042】
＜１－１－２．判定処理に用いる情報＞
なお、異常検知システム１は、上述した情報に限らず、様々な情報を用いてもよい。異常検知システム１は、発生したイベントの情報を用いてもよい。例えば、解析装置１００は、判定対象となる使用対象が配置された空間におけるイベントの情報を用いてもよい。なお、ここで言うイベントとは、使用対象の異常判定の精度に影響を及ぼし得る事象であれば、どのような事象であってもよく。例えば、イベントは、使用対象が配置された空間全体異常、使用対象が設けられる施設の催事や休業であってもよい。また、例えば、イベントは、定期清掃、夜間、週末等の周期的な事象であってもよい。
なお、異常検知システム１は、上述した情報に限らず、様々な情報を用いてもよい。異常検知システム１は、発生したイベントの情報を用いてもよい。例えば、解析装置１００は、判定対象となる使用対象が配置された空間におけるイベントの情報を用いてもよい。なお、ここで言うイベントとは、使用対象の異常判定の精度に影響を及ぼし得る事象であれば、どのような事象であってもよく。例えば、イベントは、使用対象が配置された空間全体異常、使用対象が設けられる施設の催事や休業であってもよい。また、例えば、イベントは、定期清掃、夜間、週末等の周期的な事象であってもよい。
【0043】
解析装置１００は、所定のイベントが生じた日時を含むイベント情報を取得し、異常が生じたとされた時点が、イベント情報が示す日時に該当する場合、その時点おいて一の使用対象に関する異常が生じていないと判定してもよい。
【0044】
また、図１では、過去の情報として、今日の１日前からＮ日前まで日時群（「第１日時群」ともいう）の各日の情報を用いる場合を示したが、判定処理に用いる情報は、様々な情報であってもよい。例えば、解析装置１００は、第１日時群からイベントに対応する日除いた日時群（「第２日時群」ともいう）の情報を、過去の情報として、異常判定を行ってもよい。
【0045】
例えば、解析装置１００は、今日から１週間前までの各日を含む第１日時群のうち、３日前にイベントが発生している場合、第１日時群から３日前の除外した第２日時群を過去として、異常判定を行う。例えば、図１では、解析装置１００は、大便器１０１１が配置されたトイレ空間２全体が停電する等のイベントが３日前に発生している場合、第１日時群から３日前の除外した第２日時群を過去として、大便器１０１１について異常判定を行う。例えば、図１では、解析装置１００は、大便器１０１１が設けられた施設が臨時休業となるイベントが３日前に発生している場合、第１日時群から３日前の除外した第２日時群を過去として、大便器１０１１について異常判定を行う。例えば、図１では、解析装置１００は、３日前が土曜日または日曜日等の平日以外に該当する場合、第１日時群から３日前の除外した第２日時群を過去として、大便器１０１１について異常判定を行う。
【0046】
また、解析装置１００は、今日の曜日に対応する曜日のみ過去の情報を用いて、異常判定を行ってもよい。例えば、解析装置１００は、今日が土曜日である場合、今日よりも過去の土曜日の情報を過去の情報を用いて、異常判定を行ってもよい。
【0047】
＜１－１－３．判定処理の他の例＞
なお、上述した例では、一の使用対象の情報のみを用いて、異常検知システム１が一の使用対象の異常判定を行う場合を説明したが、判定処理に用いる情報は、様々な情報であってもよい。例えば、異常検知システム１は、一の使用対象以外の他の使用対象の情報を用いて、一の使用対象の異常判定を行ってもよい。例えば、異常検知システム１は、一の使用対象と同じ空間に配置される他の使用対象の情報を用いて、一の使用対象の異常判定を行ってもよい。
なお、上述した例では、一の使用対象の情報のみを用いて、異常検知システム１が一の使用対象の異常判定を行う場合を説明したが、判定処理に用いる情報は、様々な情報であってもよい。例えば、異常検知システム１は、一の使用対象以外の他の使用対象の情報を用いて、一の使用対象の異常判定を行ってもよい。例えば、異常検知システム１は、一の使用対象と同じ空間に配置される他の使用対象の情報を用いて、一の使用対象の異常判定を行ってもよい。
【0048】
例えば、解析装置１００は、一の使用対象以外の他の使用対象の所定時間あたりの使用回数の傾向が、他の使用対象の過去の使用傾向から乖離した場合、一の使用対象に異常が発生していないと判定してもよい。例えば、解析装置１００は、一の使用対象以外の他の使用対象の所定時間あたりの使用回数の傾向が、他の使用対象の過去の使用傾向から乖離した場合、かつ一の使用対象の使用回数の傾向が、一の使用対象の過去の使用傾向から乖離した場合、一の使用対象に関する異常が生じていないと判定してもよい。このように、解析装置１００は、一の使用対象以外の使用対象も異常であると判定された場合、それらの使用対象が配置された空間全体の異常であると判定してもよい。この場合、解析装置１００は、一の使用対象に関する異常が生じていないと判定してもよい。
【0049】
図１では、例えば、解析装置１００は、大便器１０１１以外の大便器１０１２の所定時間あたりの使用回数の傾向が、大便器１０１２の過去の使用傾向から乖離した場合、大便器１０１１に異常が発生していないと判定してもよい。例えば、解析装置１００は、大便器１０１１以外の大便器１０１２の所定時間あたりの使用回数の傾向が、大便器１０１２の過去の使用傾向から乖離した場合、かつ大便器１０１１の使用回数の傾向が、大便器１０１１の過去の使用傾向から乖離した場合、大便器１０１１に関する異常が生じていないと判定してもよい。このように、解析装置１００は、大便器１０１１以外の使用対象も異常であると判定された場合、大便器１０１１及び大便器１０１２が配置されたトイレ空間２１全体の異常である判定してもよい。この場合、解析装置１００は、大便器１０１１に関する異常が生じていないと判定してもよい。
【0050】
なお、上記は一例に過ぎず、解析装置１００は、一の使用対象以外の他の使用対象の情報を用いて、異常判定を行ってもよい。例えば、解析装置１００は、トイレ空間２１全体に配置された全ての使用対象が異常であると判定された場合、個々の使用対象の異常ではなく、トイレ空間２１全体の異常である判定してもよい。例えば、解析装置１００は、トイレ空間２１全体に配置された使用対象のうち所定数（例えば３等）以上の使用対象が異常であると判定された場合、個々の使用対象の異常ではなく、トイレ空間２１全体の異常である判定してもよい。
【0051】
＜１－２．トイレの利用対象例＞
ここから、図２を用いて、トイレの利用対象例について説明する。図２は、実施形態に係るトイレの利用対象の一例を示す図である。図２は、トイレの利用対象の物理的な配置等の概念的に示す。なお、図２に示すトイレの利用対象は一例に過ぎず、トイレの利用対象は、ユーザに使用される対象となり得るトイレに関する要素であり、異常検知の対象となり得るものであればどのような要素であってもよい。
ここから、図２を用いて、トイレの利用対象例について説明する。図２は、実施形態に係るトイレの利用対象の一例を示す図である。図２は、トイレの利用対象の物理的な配置等の概念的に示す。なお、図２に示すトイレの利用対象は一例に過ぎず、トイレの利用対象は、ユーザに使用される対象となり得るトイレに関する要素であり、異常検知の対象となり得るものであればどのような要素であってもよい。
【0052】
図２に示すように、トイレの利用対象には、トイレ空間２１、トイレ空間２２等のトイレ空間が含まれてもよい。図２に示すトイレ空間２１は、個室空間を形成するトイレブースであるトイレブースＴＢ１～ＴＢ３と、トイレブース以外の空間である共有空間である共有空間ＣＳ１を有する。なお、トイレブースＴＢ１、トイレブースＴＢ２、トイレブースＴＢ３等、トイレ空間２に設けられるトイレブースを区別せずに説明する場合、「トイレブースＴＢ」と記載する場合がある。
【0053】
なお、トイレ空間２１、トイレ空間２２等のトイレ空間を区別せずに説明する場合、「トイレ空間２」と記載する場合がある。図２では、トイレ空間２が２つのトイレ空間２１、トイレ空間２２を図示するが、トイレの利用対象には３つ以上のトイレ空間２が含まれてもよい。図２では、トイレ空間２が３つのトイレブースＴＢを有する場合を一例として説明するが、トイレ空間２は２つ以下または４つ以上のトイレブースＴＢを有してもよい。
【0054】
すなわち、図２に示すトイレ空間２１は、トイレ空間２の一例に過ぎず、トイレ空間２については任意の構成が採用可能である。例えば、トイレ空間２は、１つのトイレブースＴＢを有する構成であってもよい。トイレ空間２は、使用者に使用され得るトイレの使用対象となるものが１つでも含まれば、どのような構成であってもよい。例えば、トイレ空間２は、大便器１０、小便器２０及び洗面器３０等の機器（トイレ機器）のうち少なくとも１つを有すれば、どのような構成であってもよい。
【0055】
トイレブースＴＢは、パーティション（間仕切り）で区切られた空間（個室空間）である。各トイレブースＴＢは、大便器１０を備え、人が排泄行為を行う場所としての機能を有する。また、各トイレブースＴＢは、そのトイレブースＴＢ内に入室するための開閉可能なドア（図示は省略）を備える。なお、各トイレブースＴＢのドアは、一般的なトイレブースＴＢに設けられるドアと同様であるため、詳細な説明は省略する。また、トイレブースＴＢは、パーティションによって、完全に区切られた空間でなくてもよく、パーティションの上部や下部に、隣接するトイレブースＴＢや共有空間と区切られていない部分が設けられていてもよい。
【0056】
また、共有空間ＣＳ１等、トイレ空間２に設けられる共有空間を区別せずに説明する場合、「共有空間ＣＳ」と記載する場合がある。共有空間ＣＳは、トイレ空間２内において複数人が同時に滞在し得る共有部である。例えば、共有空間ＣＳは、トイレ空間２への入り口、洗面器３０等の洗面の設備、各トイレブースＴＢへの経路を有する。共有空間ＣＳは、トイレ空間２への入場、手等の洗浄、各トイレブースＴＢへの移動等を行うための場所としての機能を有する。なお、トイレ空間２が男性用のトイレ空間２として機能する場合、その共有空間ＣＳには小便器２０が配置される。すなわち、共有空間ＣＳも人が排泄行為を行う場所として機能する場合がある。
【0057】
次に、図２に示すトイレ空間２１を一例として説明しつつ、トイレ空間２における各装置の配置について説明する。大便器１０１１は、トイレブースＴＢ１に配置される。また、大便器１０１２は、トイレブースＴＢ２に配置される。また、大便器１０１３は、トイレブースＴＢ３に配置される。なお、大便器１０１１、大便器１０１２、大便器１０１３等、大便器を区別せずに説明する場合、「大便器１０」と記載する場合がある。
【0058】
図２では、大便器１０の数が３つである場合を一例として示すが、大便器１０の数は、所望の処理が可能であれば任意の数が採用可能であり、大便器１０の数は、２つ以下または４つ以上であってもよい。なお、大便器１０の機能などの詳細は後述する。また、情報の収集や判定等の処理の対象として、大便器１０を説明する記載は、その大便器１０が配置されるトイレブースＴＢと読み替えてもよい。また、情報の収集や判定等の処理の対象として、トイレブースＴＢを説明する記載は、そのトイレブースＴＢに配置される大便器１０と読み替えてもよい。例えば、大便器１０１１は、トイレブースＴＢ１と読み替えてもよく、トイレブースＴＢ１は、大便器１０１１と読み替えてもよい。
【0059】
小便器２０１１、小便器２０１２、小便器２０１３は、共有空間ＣＳ１に配置される。小便器２０１１、小便器２０１２、小便器２０１３等、トイレ空間２に配置される小便器を区別せずに説明する場合、「小便器２０」と記載する場合がある。図２では、小便器２０の数が３つである場合を一例として示すが、小便器２０の数は、所望の処理が可能であれば任意の数が採用可能であり、小便器２０の数は、２つ以下または４つ以上であってもよい。なお、小便器２０の機能などの詳細は後述する。
【0060】
洗面器３０１１、洗面器３０１２、洗面器３０１３は、共有空間ＣＳ１に配置される。洗面器３０１１、洗面器３０１２、洗面器３０１３等、トイレ空間２に配置される小便器を区別せずに説明する場合、「洗面器３０」と記載する場合がある。図２では、洗面器３０の数が３つである場合を一例として示すが、洗面器３０の数は、所望の処理が可能であれば任意の数が採用可能であり、洗面器３０の数は、２つ以下または４つ以上であってもよい。なお、洗面器３０の機能などの詳細は後述する。
【0061】
＜１－３．トイレ空間の配置＞
トイレ空間２の配置について簡単に説明する。トイレ空間２は、そのトイレ空間２が物理的に配置可能な空間であれば、どのような場所に設けられてもよい。すなわち、トイレ空間２が設けられる場所は、任意の場所が採用可能である。例えば、トイレ空間２は、デパート（百貨店）等のような商業施設に設けられてもよい。また、トイレ空間２が設けられる場所は、店舗等の商業施設に限らず、種々の施設であってもよい。例えば、トイレ空間２が設けられる場所は、遊園地や競技場やオフィスビル等であってもよい。例えば、トイレ空間２が設けられる場所は、観光地等の地域に設けられるトイレであってもよい。例えば、トイレ空間２が設けられる場所は、公園や駐車場等であってもよい。すなわち、トイレは公園や駐車場等の屋外に設けられてもよい。このように、トイレ空間２が設けられる場所は、トイレ空間２が配置可能な空間があれば、どのような場所であってもよい。
トイレ空間２の配置について簡単に説明する。トイレ空間２は、そのトイレ空間２が物理的に配置可能な空間であれば、どのような場所に設けられてもよい。すなわち、トイレ空間２が設けられる場所は、任意の場所が採用可能である。例えば、トイレ空間２は、デパート（百貨店）等のような商業施設に設けられてもよい。また、トイレ空間２が設けられる場所は、店舗等の商業施設に限らず、種々の施設であってもよい。例えば、トイレ空間２が設けられる場所は、遊園地や競技場やオフィスビル等であってもよい。例えば、トイレ空間２が設けられる場所は、観光地等の地域に設けられるトイレであってもよい。例えば、トイレ空間２が設けられる場所は、公園や駐車場等であってもよい。すなわち、トイレは公園や駐車場等の屋外に設けられてもよい。このように、トイレ空間２が設けられる場所は、トイレ空間２が配置可能な空間があれば、どのような場所であってもよい。
【0062】
＜１－４．異常検知システムの構成＞
次に、異常検知システム１の構成について図３を参照して説明する。図３は、実施形態に係る異常検知システムの構成例を示す図である。具体的には、図３は、異常検知システム１の構成を示す。
次に、異常検知システム１の構成について図３を参照して説明する。図３は、実施形態に係る異常検知システムの構成例を示す図である。具体的には、図３は、異常検知システム１の構成を示す。
【0063】
異常検知システム１は、異常検知の処理を実行する情報処理装置（図３では解析装置１００）を有する。また、異常検知システム１は、異常検知の処理に用いる情報を収集する情報処理装置（図３では収集装置５０）を有する。図３に示す異常検知システム１は、解析装置１００、収集装置５０、検知部２１、検知部１０１、検知部２０１及び検知部３０１を有する。なお、異常検知システム１には、複数の解析装置１００、複数の収集装置５０、複数の検知部２１、複数の検知部１０１、複数の検知部２０１、複数の検知部３０１等が含まれてもよい。
【0064】
図３では、異常検知システム１の異常検知の対象となるトイレの使用対象には、トイレ空間２、大便器１０、小便器２０及び洗面器３０のうち少なくとも１つが含まれる。なお、異常検知システム１の異常検知の対象となるトイレの使用対象には、図２に示すように、複数のトイレ空間２、複数の大便器１０、複数の小便器２０、複数の洗面器３０等が含まれてもよい。
【0065】
トイレ空間２は、施設等の空間に設けられ、トイレを使用する使用者が入退場する空間である。例えば、トイレ空間２は、トイレブースＴＢ、共有空間ＣＳ等を有し、トイレに関する構造物が配置される空間である。例えば、図２に示すトイレ空間２１は、複数の大便器１０１１、１０１２、１０１３、が各々配置されるトイレブースＴＢ１～ＴＢ３、及び複数の小便器２０１１、２０１２、２０１３、及び複数の洗面器３０１１、３０１２、３０１３が配置される共有空間ＣＳ１を有する。なお、トイレ空間２は、異常検知システム１に含まれなくてもよい。
【0066】
トイレ空間２の検知部２１は、トイレ空間２に関する検知を行う。検知部２１は、トイレ空間２への人（使用者）の入退場を検知する検知部として機能する。検知部２１は、種々のセンサにより実現されてもよい、例えば、検知部２１は、人体検知センサ、行動検知センサ、存在検知センサ等の各種のセンサであってもよい。検知部２１は、トイレ空間２の出入り口を撮像する画像センサ（行動検知センサ）であってもよい。なお、上記は一例であり、検知部２１は、使用者のトイレ空間２への入退場を検知可能であればどのような手段により実現されてもよい。
【0067】
トイレ空間２の検知部２１は、例えば無線通信機能を有する通信部（例えば通信回路等）を含み、収集装置５０と無線により通信可能に接続される。例えば、検知部２１は、トイレ空間２への人の入退場を検知した場合、その検知や検知の日時などを示す検知情報を、そのトイレ空間２を識別する識別情報（ＩＤ等）とともに収集装置５０へ送信する。例えば、検知部２１は、トイレ空間２へ入場した人が退場するまでの時間（使用時間）を示す検知情報を、そのトイレ空間２を識別する識別情報（ＩＤ等）とともに収集装置５０へ送信する。なお、異常検知システム１の異常検知の対象にトイレ空間２が含まれない場合、異常検知システム１には、検知部２１が含まれなくてもよい。
【0068】
大便器１０は、トイレを使用する使用者が大便または小便等を排泄する際に使用されるトイレの使用対象である。大便器１０は、トイレ空間２内に設けられるトイレブースＴＢに配置される。例えば、大便器１０は、使用者が着座する便座、及び洗浄用の水を吐水するためのノズルを操作するための操作部を含む便座装置を有する。大便器１０は、便座装置以外にも、便蓋、便器等、大便器としての機能を実現するための各種構成を有するが、詳細な説明は省略する。なお、大便器１０は、異常検知システム１に含まれなくてもよい。
【0069】
大便器１０の検知部１０１は、大便器１０に関する検知を行う。大便器１０の検知部１０１は、大便器１０が配置されたトイレブースＴＢに関する検知を行う。検知部１０１は、大便器１０が配置されたトイレブースＴＢへの人（使用者）の入退場を検知する検知部として機能する。検知部１０１は、種々のセンサにより実現されてもよい、例えば、検知部１０１は、人体検知センサ、行動検知センサ、着座検知センサ等の各種のセンサであってもよい。検知部１０１は、トイレブースＴＢのドア等に設けられ、トイレブースＴＢのドアの開閉を検知するドアセンサであってもよい。検知部１０１は、トイレブースＴＢのドア付近を撮像する画像センサであってもよい。検知部１０１は、大便器１０への使用者の着座を検知する着座センサであってもよい。なお、上記は一例であり、検知部１０１は、使用者の大便器１０への入退場を検知可能であればどのような手段により実現されてもよい。なお、大便器１０と検知部１０１とは一体であってもよい。この場合、検知部１０１を有する大便器１０が、異常検知システム１に含まれてもよい。なお、検知部１０１の配置位置は、特に限定されず、トイレブースＴＢの天井、壁面、床等に設置してもよく、大便器１０の便座に搭載してもよい。
【0070】
大便器１０の検知部１０１は、例えば無線通信機能を有する通信部（例えば通信回路等）を含み、収集装置５０と無線により通信可能に接続される。例えば、検知部１０１は、大便器１０が配置されたトイレブースＴＢへの人の入退場を検知した場合、その検知や検知の日時などを示す検知情報を、その大便器１０または大便器１０が配置されたトイレブースＴＢを識別する識別情報（ＩＤ等）とともに収集装置５０へ送信する。例えば、検知部２１は、大便器１０が配置されたトイレブースＴＢへ入室した人が退室するまでの時間（使用時間）を示す検知情報を、その大便器１０または大便器１０が配置されたトイレブースＴＢを識別する識別情報（ＩＤ等）とともに収集装置５０へ送信する。なお、異常検知システム１の異常検知の対象に大便器１０が含まれない場合、異常検知システム１には、検知部１０１が含まれなくてもよい。
【0071】
小便器２０は、男性用のトイレ空間２に設けられ、トイレを使用する使用者が小便を排泄する際に使用されるトイレの使用対象である。小便器２０は、トイレ空間２内に設けられる共有空間ＣＳに配置される。なお、小便器２０は、異常検知システム１に含まれなくてもよい。
【0072】
小便器２０の検知部２０１は、小便器２０に関する検知を行う。検知部２０１は、小便器２０の人（使用者）の使用を検知する検知部として機能する。検知部２０１は、種々のセンサにより実現されてもよい、例えば、検知部２０１は、人体検知センサ、行動検知センサ、存在検知センサ等の各種のセンサであってもよい。検知部２０１は、小便器２０への人の近接を検知する近接センサであってもよい。なお、上記は一例であり、検知部２０１は、使用者の小便器２０の使用を検知可能であればどのような手段により実現されてもよい。なお、小便器２０と検知部２０１とは一体であってもよい。この場合、検知部２０１を有する小便器２０が、異常検知システム１に含まれてもよい。例えば、検知部２０１は、小便器２０の前面に設けられ、小便器２０の前に位置する人を検知する。なお、検知部２０１の配置位置は、特に限定されず、共有空間ＣＳの天井、壁面、床等に設置してもよい。
【0073】
小便器２０の検知部２０１は、例えば無線通信機能を有する通信部（例えば通信回路等）を含み、収集装置５０と無線により通信可能に接続される。例えば、検知部２０１は、小便器２０の人の使用を検知した場合、その検知や検知の日時などを示す検知情報を、その小便器２０を識別する識別情報（ＩＤ等）とともに収集装置５０へ送信する。例えば、検知部２１は、人が使用している間（例えば小便器２０に人が近接してから離れるまでの間）の時間（使用時間）を示す検知情報を、その小便器２０を識別する識別情報（ＩＤ等）とともに収集装置５０へ送信する。なお、異常検知システム１の異常検知の対象に小便器２０が含まれない場合、異常検知システム１には、検知部２０１が含まれなくてもよい。
【0074】
洗面器３０は、トイレを使用する使用者が手を洗ったり、顔を洗ったり、鏡を見たりする際に使用されるトイレの使用対象である。洗面器３０は、トイレ空間２内に設けられる共有空間ＣＳに配置される。例えば、洗面器３０は、自動水栓の機能を有する蛇口、蛇口からの水を受けるボウル部を有する。なお、洗面器３０は、異常検知システム１に含まれなくてもよい。
【0075】
洗面器３０の検知部３０１は、洗面器３０に関する検知を行う。検知部３０１は、洗面器３０の人（使用者）の使用を検知する検知部として機能する。検知部３０１は、種々のセンサにより実現されてもよい、例えば、検知部３０１は、人体検知センサ、行動検知センサ、存在検知センサ等の各種のセンサであってもよい。検知部３０１は、洗面器３０のへの人の身体の近接を検知する近接センサであってもよい。なお、上記は一例であり、検知部３０１は、使用者の洗面器３０の使用を検知可能であればどのような手段により実現されてもよい。なお、洗面器３０と検知部３０１とは一体であってもよい。この場合、検知部３０１を有する洗面器３０が、異常検知システム１に含まれてもよい。例えば、検知部３０１は、洗面器３０の蛇口付近に設けられ、洗面器３０の蛇口への人の手の近接を検知する。なお、検知部３０１の配置位置は、特に限定されず、共有空間ＣＳの天井、壁面、床等に設置してもよい。
【0076】
洗面器３０の検知部３０１は、例えば無線通信機能を有する通信部（例えば通信回路等）を含み、収集装置５０と無線により通信可能に接続される。例えば、検知部３０１は、洗面器３０の人の使用を検知した場合、その検知や検知の日時などを示す検知情報を、その洗面器３０を識別する識別情報（ＩＤ等）とともに収集装置５０へ送信する。例えば、検知部２１は、人が使用している間（例えば洗面器３０の蛇口が水を吐水している間）の時間（使用時間）を示す検知情報を、その洗面器３０を識別する識別情報（ＩＤ等）とともに収集装置５０へ送信する。なお、異常検知システム１の異常検知の対象に洗面器３０が含まれない場合、異常検知システム１には、検知部３０１が含まれなくてもよい。
【0077】
収集装置５０は、各種情報を収集する。例えば、収集装置５０は、ゲートウェイ装置等であってもよい。収集装置５０は、各使用対象について検知されるセンサデータ等の検知情報を収集する装置である。収集装置５０は、他の装置から情報を収集する。収集装置５０は、トイレ空間２、大便器１０、小便器２０、及び洗面器３０等について検知された情報である検知情報を収集する。収集装置５０は、トイレ空間２、大便器１０、小便器２０、及び洗面器３０等の情報を検知する装置から検知情報を受信する。
【0078】
収集装置５０は、トイレ空間２の検知部２１からトイレ空間２の検知結果を受信する。収集装置５０は、大便器１０の検知部１０１から大便器１０の検知情報を受信する。収集装置５０は、小便器２０の検知部２０１から小便器２０の検知情報を受信する。収集装置５０は、洗面器３０の検知部３０１から洗面器３０の検知情報を受信する。収集装置５０は、トイレ空間２の検知部２１、大便器１０の検知部１０１、小便器２０の検知部２０１及び洗面器３０の検知部３０１と、無線により通信可能に接続される。なお、収集装置５０は、情報の送受信が可能であれば、トイレ空間２、大便器１０、小便器２０、及び洗面器３０等の情報を検知する装置とどのように接続されてもよく、有線により通信可能に接続されてもよい。
【0079】
収集装置５０はトイレ空間２外に配置されてもよいし、トイレ空間２内に配置されてもよい。例えば、収集装置５０は、トイレ空間２が設けられた施設などに配置されるサーバ装置であってもよい。なお、上記は一例に過ぎず、検知部２１、検知部１０１、検知部２０１及び検知部３０１と通信して、情報を収集し、収集した情報を解析装置１００へ送信可能であれば、収集装置５０の装置構成及び配置は任意の形態が採用可能である。また、収集装置５０は、解析装置１００と一体であってもよい。この場合、解析装置１００が収集装置５０の機能を有し、解析装置１００は、トイレ空間２、大便器１０、小便器２０、及び洗面器３０等の使用対象の情報を収集する。
【0080】
解析装置１００は、トイレの使用対象に関する異常が生じたか否かを判定する判定処理を実行する情報処理装置（コンピュータ）である。例えば、解析装置１００は、クラウドサーバ等であってもよい。解析装置１００は、収集装置５０と、インターネット等の所定のネットワークＮを介して、無線または有線により通信可能に接続される。なお、解析装置１００は、情報の送受信が可能であれば、収集装置５０とどのように接続されてもよく、無線により通信可能に接続されてもよいし、有線により通信可能に接続されてもよい。
【0081】
解析装置１００は、収集装置５０が収集した情報を用いて、トイレの使用対象に関する異常が生じたか否かを判定する判定処理を実行する。解析装置１００は、収集装置５０から受信した情報である収集情報を用いて、トイレの使用対象に関する異常が生じたか否かを判定する判定処理を実行する。解析装置１００は、収集情報を用いて、トイレ空間２に関する異常が生じたか否かを判定する。解析装置１００は、収集情報を用いて、大便器１０に関する異常が生じたか否かを判定する。解析装置１００は、収集情報を用いて、小便器２０に関する異常が生じたか否かを判定する。解析装置１００は、収集情報を用いて、洗面器３０に関する異常が生じたか否かを判定する。
【0082】
【0083】
図４に示すように、解析装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、解析装置１００は、解析装置１００の管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
【0084】
通信部１１０は、例えば、通信回路等によって実現される。通信部１１０は、所定のネットワークＮ（図３参照）と有線または無線で接続され、外部の情報処理装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部１１０は、所定のネットワークＮ（図３参照）と有線または無線で接続され、収集装置５０等の他の装置との間で情報の送受信を行う。
【0085】
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。例えば、記憶部１２０は、判定処理等の異常検知プログラム等によって使用されるデータ等を非一時的に記録するコンピュータが読み取り可能な記録媒体である。
【0086】
実施形態に係る記憶部１２０は、図４に示すように、配置情報記憶部１２１と、収集情報記憶部１２２とを有する。なお、記憶部１２０は、配置情報記憶部１２１及び収集情報記憶部１２２に限らず、処理に必要な様々な情報を記憶する。例えば、記憶部１２０は、判定処理で用いる様々な情報（例えば閾値に関する情報）を記憶する。例えば、記憶部１２０は、判定処理で用いる閾値を算出するための関数、算出した関数の情報を記憶する。
【0087】
実施形態に係る配置情報記憶部は、異常検知システム１の検知対象となる各種の使用対象の配置に関する各種情報を記憶する。例えば、配置情報記憶部は、トイレ空間２、大便器１０、小便器２０、及び洗面器３０の配置に関する情報を記憶する。図５は、実施形態に係る配置情報記憶部の一例を示す図である。図５に示す配置情報記憶部には、「施設」、「トイレ空間」、「配置箇所」、「配置要素」といった項目が含まれる。
【0088】
「施設」は、トイレ空間が配置される場所を示す。なお、「施設」には、構造物に限らず、トイレ空間が配置される場所であれば様々な場所が登録可能である。「トイレ空間」は、各トイレ空間を識別するための識別情報を示す。図５では、説明の為に「トイレ空間」に「２１」、「２２」といった各トイレ空間に付した符号を図示するが、「トイレ空間」には、トイレ空間を特定可能な情報（例えばトイレ空間ＩＤ等）が記憶される。
【0089】
「配置箇所」は、各配置箇所を識別するための識別情報を示す。図５では、説明の為に「配置箇所」に「ＴＢ１」、「ＴＢ２」、「ＴＢ３」、「ＣＳ１」といったトイレ空間２の各構成に付した符号を図示するが、「配置箇所」には、配置箇所を特定可能な情報（例えば配置箇所ＩＤ等）が記憶される。
【0090】
「配置要素」は、対応する配置箇所に配置されるトイレの使用対象を識別するための識別情報を示す。例えば、「配置要素」は、対応する配置箇所に配置される大便器１０、小便器２０、及び洗面器３０等のトイレの使用対象を識別するための識別情報を示す。図５では、説明の為に「配置要素」に「１０１１」、「１０１２」、「１０１３」、「２０１１」、「２０１２」、「２０１３」、「３０１１」、「３０１２」、「３０１３」等の各構成に付した符号を図示するが、「配置要素」には、各使用対象を識別可能であればどのような情報が登録されてもよい。
【0091】
例えば、「配置要素」には、対応する配置箇所に配置される大便器を特定可能な情報（例えば大便器ＩＤ等）、小便器を識別するための識別情報（例えば小便器ＩＤ等）、または洗面器を識別するための識別情報（例えば洗面器ＩＤ等）が記憶される。
【0092】
図５の例では、「２１」により識別されるトイレ空間２１には、「ＴＢ１」により識別されるトイレブースＴＢ１、「ＴＢ２」により識別されるトイレブースＴＢ２、「ＴＢ３」により識別されるトイレブースＴＢ３が配置箇所として含まれることを示す。また、トイレ空間２１には、「ＣＳ１」により識別される共有空間ＣＳ１が配置箇所として含まれることを示す。
【0093】
「ＴＢ１」により識別される配置箇所であるトイレブースＴＢ１には、「１０１１」により識別される大便器１０１１が配置されることを示す。また、「ＴＢ２」により識別される配置箇所であるトイレブースＴＢ２には、「１０１２」により識別される大便器１０１２が配置されることを示す。また、「ＴＢ３」により識別される配置箇所であるトイレブースＴＢ３には、「１０１３」により識別される大便器１０１３が配置されることを示す。
【0094】
また、「ＣＳ１」により識別される配置箇所である共有空間ＣＳ１には、「２０１１」により識別される小便器２０１１、「２０１２」により識別される小便器２０１２、「２０１３」により識別される小便器２０１３が配置されることを示す。また、共有空間ＣＳ１には、「３０１１」により識別される洗面器３０１１、「３０１２」により識別される洗面器３０１２、「３０１３」により識別される洗面器３０１３が配置されることを示す。
【0095】
なお、配置情報記憶部１２１は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、配置情報記憶部１２１は、検知対象となる各使用対象のセンサデータ（検知情報）を検知するセンサ（検知部）を特定可能な情報（例えばセンサＩＤ等）を、そのセンサが検知する使用対象に対応付けて記憶してもよい。
【0096】
各トイレの使用対象の具体的な配置位置を示す情報（例えば緯度経度情報等）を、各トイレの使用対象に対応付けて記憶してもよい。例えば、各トイレ空間２の具体的な配置位置を示す情報（例えば緯度経度情報等）を、各トイレ空間２に対応付けて記憶してもよい。例えば、各大便器１０の具体的な配置位置を示す情報（例えば緯度経度情報等）を、各大便器１０に対応付けて記憶してもよい。例えば、配置情報記憶部１２１は、各小便器２０が検知する情報や各小便器２０の具体的な配置位置を示す情報（例えば緯度経度情報等）を、各小便器２０に対応付けて記憶してもよい。例えば、配置情報記憶部１２１は、各洗面器３０が検知する情報や各洗面器３０の具体的な配置位置を示す情報（例えば緯度経度情報等）を、各洗面器３０に対応付けて記憶してもよい。
【0097】
収集情報記憶部１２２は、各トイレの使用対象について収集したセンサデータ等の検知情報を記憶する。収集情報記憶部１２２は、収集装置５０から受信した情報を記憶する。収集情報記憶部１２２は、検知部２１、検知部１０１、検知部２０１及び検知部３０１により検知された検知情報を記憶する。例えば、収集情報記憶部１２２は、各トイレの使用対象の使用履歴を、各トイレの使用対象を識別する情報に対応付けて記憶する。
【0098】
例えば、収集情報記憶部１２２は、各トイレの使用対象が使用された日時を、各トイレの使用対象を識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各大便器１０が使用された日時を、各大便器１０を識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各大便器１０が配置されたトイレブースＴＢが使用された日時を、各トイレブースＴＢを識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各小便器２０が使用された日時を、各小便器２０を識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各洗面器３０が使用された日時を、各洗面器３０を識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各トイレ空間２が使用された日時を、各トイレ空間２を識別する情報に対応付けて記憶する。
【0099】
例えば、収集情報記憶部１２２は、各トイレの使用対象が使用された日時、及びその使用における使用時間を、各トイレの使用対象を識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各大便器１０が使用された日時、及びその使用における使用時間を、各大便器１０を識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各大便器１０が配置されたトイレブースＴＢが使用された日時、及びその使用における使用時間を、各トイレブースＴＢを識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各小便器２０が使用された日時、及びその使用における使用時間を、各小便器２０を識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各洗面器３０が使用された日時、及びその使用における使用時間を、各洗面器３０を識別する情報に対応付けて記憶する。収集情報記憶部１２２は、各トイレ空間２が使用された日時、及びその使用における使用時間を、各トイレ空間２を識別する情報に対応付けて記憶する。
【0100】
なお、上記は一例に過ぎず、収集情報記憶部１２２は、収集された様々な情報を記憶する。
【0101】
図４に戻り、説明を続ける。制御部１３０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等によって、解析装置１００内部に記憶されたプログラム（例えば、本開示に係る判定処理等の異常検知プログラム等）がＲＡＭ等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。
【0102】
図４に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、算出部１３２と、判定部１３３と、送信部１３４とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図４に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
【0103】
取得部１３１は、各種情報を取得する。取得部１３１は、記憶部１２０から各種情報を取得する。取得部１３１は、他の装置から情報を受信する。取得部１３１は、収集装置５０が収集した情報（検知情報等）を収集装置５０から受信する。取得部１３１は、トイレの使用対象について検知された検知情報を収集装置５０から受信する。取得部１３１は、トイレの使用対象に対応するセンサ等により検知された検知情報を収集装置５０から受信する。
【0104】
取得部１３１は、トイレ空間２について検知部２１により検知された検知情報を収集装置５０から受信する。取得部１３１は、大便器１０について検知部１０１により検知された検知情報を収集装置５０から受信する。取得部１３１は、大便器１０が配置されたトイレブースＴＢについて検知部１０１により検知された検知情報を収集装置５０から受信する。取得部１３１は、小便器２０について検知部２０１により検知された検知情報を収集装置５０から受信する。取得部１３１は、洗面器３０について検知部３０１により検知された検知情報を収集装置５０から受信する。
【0105】
取得部１３１は、処理に用いる情報を記憶部１２０から取得する。取得部１３１は、判定処理に用いる情報を、収集情報記憶部１２２から取得する。取得部１３１は、判定対象となるトイレの使用対象に対応する情報を、収集情報記憶部１２２から取得する。取得部１３１は、統計量の算出に用いる情報を、収集情報記憶部１２２から取得する。取得部１３１は、閾値の算出に用いる情報を、収集情報記憶部１２２から取得する。
【0106】
取得部１３１は、トイレの使用者による使用の対象となる一の使用対象の所定時間あたりの使用回数の傾向を示す情報を取得する。取得部１３１は、トイレブース、洗面器、小便器、大便器、トイレ空間のうちいずれかである一の使用対象の所定時間あたりの使用回数の傾向を示す情報を取得する。取得部１３１は、異常の判定時点に応じて決定される判定時点以前の収集期間における一の使用対象の使用回数の傾向を示す情報を取得する。
【0107】
取得部１３１は、一の使用対象の過去の使用回数の傾向を示す情報を取得する。取得部１３１は、一の使用対象の過去の所定時間あたりの使用回数の傾向を示す情報を取得する。取得部１３１は、一の使用対象以外の他の使用対象の所定時間あたりの使用回数の傾向を示す情報を取得する。取得部１３１は、所定のイベントが生じた日時を含むイベント情報を取得する。例えば、解析装置１００は、外部インタフェースから、イベント情報を入力可能である。取得部１３１は、解析装置１００の入力部により受け付けられたイベント情報を取得する。
【0108】
算出部１３２は、算出処理を行う。算出部１３２は、記憶部１２０に記憶された各種の情報を用いて算出処理を行う。算出部１３２は、取得部１３１により取得された各種の情報を用いて算出処理を行う。
【0109】
算出部１３２は、判定処理に用いる各種の値を算出する。算出部１３２は、判定処理に用いる閾値を算出する。算出部１３２は、判定対象となる使用対象に関する統計量を算出する。
【0110】
算出部１３２は、使用対象に関する統計量を算出する。算出部１３２は、使用対象が使用者により所定の期間または回数において使用される時間の統計量を算出する。
【0111】
算出部１３２は、使用回数を算出する算出処理を実行する。算出部１３２は、使用対象の使用回数を算出する。算出部１３２は、一の使用対象について、その一の使用対象が使用中であった回数をカウントすることにより、一の使用対象の使用回数を算出する。算出部１３２は、今日において、一の使用対象が使用中であった回数をカウントすることにより、今日における一の使用対象の使用回数を算出する。算出部１３２は、今日における所定時間ごとに一の使用対象が使用中であった回数をカウントすることにより、今日における一の使用対象の所定時間あたりの使用回数を算出する。算出部１３２は、今日よりも前の日（過去）において、一の使用対象が使用中であった回数をカウントすることにより、過去における一の使用対象の使用回数を算出する。
【0112】
判定部１３３は、判定処理を行う。判定部１３３は、記憶部１２０に記憶された各種の情報を用いて判定処理を行う。判定部１３３は、取得部１３１により取得された各種の情報を用いて判定処理を行う。判定部１３３は、算出部１３２により算出された各種の値（情報）を用いて判定処理を行う。
【0113】
判定部１３３は、算出部１３２により算出された閾値を用いて判定処理を行う。判定部１３３は、算出部１３２により算出された使用対象に関する統計量を用いて判定処理を行う。判定部１３３は、判定対象となる一の使用対象に関する統計量を用いて、一の使用対象に関する異常が生じたか否かを判定する。
【0114】
判定部１３３は、一の使用対象の使用回数の傾向が、一の使用対象の過去の使用傾向から乖離した場合、一の使用対象に関する異常が生じたと判定する。判定部１３３は、トイレブース、洗面器、小便器、大便器、トイレ空間のうちいずれかである一の使用対象の使用回数の傾向が、一の使用対象の過去の使用傾向から乖離した場合、一の使用対象に関する異常が生じたと判定する。
【0115】
判定部１３３は、一の使用対象の所定時間あたりの使用回数が、一の使用対象の過去の所定時間に対応する長さの時間あたりの使用回数に基づく閾値を下回った場合、一の使用対象に関する異常が生じたと判定する。判定部１３３は、他の使用対象の使用回数の傾向が、他の使用対象の過去の使用傾向から乖離し、かつ一の使用対象の使用回数の傾向が、一の使用対象の過去の使用傾向から乖離した場合、一の使用対象に関する異常が生じていないと判定する。
【0116】
判定部１３３は、異常の判定時点が、イベント情報が示す日時に該当する場合、一の使用対象に関する異常が生じていないと判定する。判定部１３３は、イベント情報が示す日時を除く過去における一の使用対象の使用傾向を基に、一の使用対象に関する異常が生じたか否かを判定する。判定部１３３は、一の使用対象の使用回数の傾向が、一の使用対象以外の他の使用対象の使用傾向から乖離した場合、一の使用対象に関する異常が生じたと判定する。
【0117】
送信部１３４は、外部の情報処理装置へ情報を送信する。送信部１３４は、判定部１３３による判定結果に関する情報を、異常検知システム１を管理する管理者が利用する管理者装置へ送信する。送信部１３４は、判定部１３３による判定が異常を示す場合、異常と判定されたトイレの使用対象に関する情報を送信する。送信部１３４は、判定部１３３による判定が異常を示す場合、異常と判定されたトイレの使用対象を識別する情報を管理者装置へ送信する。送信部１３４は、判定部１３３による判定が異常を示す場合、異常と判定されたトイレの使用対象が配置される場所を示す情報を管理者装置へ送信する。なお、送信部１３４は、収集装置５０へ情報を送信してもよい。例えば、送信部１３４は、収集装置５０が収集した情報を要求する情報を収集装置５０へ送信する。
【0118】
【0119】
異常検知システム１は、トイレの使用者による使用の対象となる一の使用対象の所定時間あたりの使用回数の傾向を示す情報を取得する（ステップＳ１０１）。例えば、異常検知システム１の解析装置１００は、トイレブースＴＢ、洗面器３０、小便器２０、大便器１０、トイレ空間２のうちいずれか１つである一の使用対象の所定時間あたりの使用回数を示す情報を取得する。
【0120】
異常検知システム１は、一の使用対象の使用回数の傾向が、一の使用対象の過去の使用傾向から乖離した場合、一の使用対象に関する異常が生じたと判定する（ステップＳ１０２）。例えば、異常検知システム１の解析装置１００は、一の使用対象の所定時間あたりの使用回数が、一の使用対象の過去の所定時間に対応する長さの時間あたりの使用回数に基づく閾値を下回った場合、一の使用対象に関する異常が生じたと判定する。
【0121】
さらなる効果や変形例は、当業者によって容易に導き出すことができる。このため、本発明のより広範な態様は、以上のように表しかつ記述した特定の詳細および代表的な実施形態に限定されるものではない。したがって、添付の特許請求の範囲およびその均等物によって定義される総括的な発明の概念の精神または範囲から逸脱することなく、様々な変更が可能である。
【符号の説明】
【0122】
１ 異常検知システム
２ トイレ空間
１０ 大便器
２０ 小便器
３０ 洗面器
５０ 収集装置
１００ 解析装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 配置情報記憶部
１２２ 収集情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 算出部
１３３ 判定部
１３４ 送信部
ＣＳ 共有空間
ＴＢ トイレブース
２ トイレ空間
１０ 大便器
２０ 小便器
３０ 洗面器
５０ 収集装置
１００ 解析装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 配置情報記憶部
１２２ 収集情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 算出部
１３３ 判定部
１３４ 送信部
ＣＳ 共有空間
ＴＢ トイレブース
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】