特開 2023-137215 画像処理プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023137215

(43)【公開日】2023-09-29

(54)【発明の名称】画像処理プログラム

(51)【国際特許分類】

   G16H 20/00 20180101AFI20230922BHJP

【ＦＩ】

G16H20/00

【審査請求】未請求

【請求項の数】3

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022043315

(22)【出願日】2022-03-18

(71)【出願人】

【識別番号】000186566

【氏名又は名称】小林クリエイト株式会社

(72)【発明者】

【氏名】内田 智久

(72)【発明者】

【氏名】後藤 英斗

(72)【発明者】

【氏名】戸次 奏瑛

【テーマコード（参考）】

5L099

【Ｆターム（参考）】

5L099AA15

(57)【要約】

【課題】帳票の読み取り作業時のプライバシー侵害リスクの抑制
【解決手段】領域のうち任意の一の領域について、他の領域と合わせて第三者が閲覧した場合に人のプライバシーを侵害するリスクの程度を推定するリスク推定ステップと、それぞれの領域のうちの任意の一の領域を、リスク推定ステップによりリスクの程度が所定の水準を超えないことを条件として他の領域と結合する結合ステップと、を電子計算機に実行させるものであることを特徴とする画像処理プログラム。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

帳票に書き込まれた人に関する情報を読み取る作業をさせるために、前記帳票の内容を含む作業用画像を生成する処理を電子計算機に実行させる画像処理プログラムにおいて、
前記帳票の前記複数の情報が書き込まれた面を撮影した帳票画像を取得するスキャンステップと、
該スキャンステップにより取得された帳票画像における前記情報の書き込まれた領域を項目ごとに検出する領域検出ステップと、
該領域検出ステップにより検出された領域のうち任意の一の領域と、他の一の領域とについて、合わせて第三者が閲覧した場合に前記人のプライバシーを侵害するリスクの程度を推定するリスク推定ステップと、
前記領域検出ステップにより検出されたそれぞれの領域のうちの任意の一の領域について、前記リスク推定ステップにより前記リスクの程度が所定の水準を超えないことを条件として他の領域と結合する結合ステップと、を備え、
前記結合ステップにより結合された領域に基づいて、それぞれの領域に対応する前記帳票画像の部分を作業用画像として生成するものであることを特徴とする画像処理プログラム。

【請求項2】

前記作業用画像に対して、前記結合ステップにより結合された領域が対応する部分を含む前記帳票画像を他の前記帳票画像と識別可能な情報を付与する識別情報付与ステップを含むことを特徴とする請求項１記載の画像処理プログラム。

【請求項3】

前記帳票は、人の身体その他の健康に関する情報が書き込まれたものであり、
前記リスク推定ステップは、前記領域検出ステップにより検出された領域に書き込まれた身体その他の健康に関する情報が、前記領域検出ステップにより検出された他の領域に書き込まれた身体その他の健康に関する情報と合わせて第三者に閲覧した場合に、前記人の身体上の特徴が推定される得ることを基準として前記リスクの程度を推定するものであることを特徴とする請求項１または２記載の画像処理プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、目視により文字を読み取る作業をさせるために作業者に提示する画像を生成する画像処理プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

手書きされた帳票から文字を読み取ってコンピューターに入力する作業がある。プライバシーの観点から、１人の作業者に帳票上のすべての情報を知られることが好ましくない場合があり、帳票を複数の画像に分割し、それぞれ異なる作業者に読み取らせることが行われている（特許文献１）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０１４－１５３９３９号

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、特許文献１の技術では、分割された画像中にも複数の情報が記載される可能性がある。特に、健康診断などの人の検査に関する帳票の場合、氏名は分からずとも身長と体重などの外見上の情報を組み合わせることで、限定されたグループの中から個人を特定できてしまう恐れがあった。人の検査に関する情報は、個人情報であるとともに、他人に知られたくない機微な情報であることも多く、第三者に知られることに対してより高度の配慮が求められていた。

【課題を解決するための手段】

【0005】

本願に係る発明（以下「本願発明」という）の画像処理プログラムは、帳票に書き込まれた人に関する情報を読み取る作業をさせるために、前記帳票の内容を含む作業用画像を生成する処理を電子計算機に実行させるものであって、前記帳票の前記複数の情報が書き込まれた面を撮影した帳票画像を取得するスキャンステップと、該スキャンステップにより取得された帳票画像における前記情報の書き込まれた領域を項目ごとに検出する領域検出ステップと、該領域検出ステップにより検出された領域のうち任意の一の領域と、他の一の領域とについて、合わせて第三者が閲覧した場合に前記人のプライバシーを侵害するリスクの程度を推定するリスク推定ステップと、前記領域検出ステップにより検出されたそれぞれの領域のうちの任意の一の領域について、前記リスク推定ステップにより前記リスクの程度が所定の水準を超えないことを条件として他の領域と結合する結合ステップと、を備え、前記結合ステップにより結合された領域に基づいて、それぞれの領域に対応する前記帳票画像の部分を作業用画像として生成するものであることを特徴とする。

【0006】

また、本願発明としては、前記作業用画像に対して、元前記結合ステップにより結合された領域が対応する部分を含む前記帳票画像を他の前記帳票画像と識別可能な情報を付与する識別情報付与ステップを含めることが提案される。

【0007】

本願発明にあって特には、前記人に関する複数の情報が書き込まれた帳票は、人の身体その他の健康に関する情報が書き込まれた帳票であり、前記リスク推定ステップは、前記領域検出ステップにより検出された領域に書き込まれた身体その他の健康に関する情報が、前記領域検出ステップにより検出された他の領域に書き込まれた身体その他の健康に関する情報と合わせて第三者に閲覧した場合に、前記人の身体上の特徴が推定され得ることを基準として前記リスクの程度を推定するものであることが有用である。

【発明の効果】

【0008】

本願発明の画像処理プログラムによれば、スキャンステップにより人に関する情報が書き込まれた帳票の面を撮影した画像が取得され、該画像中のそれぞれの情報が書き込まれた領域が領域検出ステップにより検出される。該検出された領域は、リスク推定ステップにより他の領域と合わせて第三者が閲覧した場合にプライバシーが侵害されるリスクが所定の水準を超えないことを条件として、該他の領域と結合される。結合ステップにより結合された領域に基づいて、帳票画像の部分が作業用画像として生成される。すなわち、生成される任意の作業用画像は、リスク推定ステップにより、合わせて第三者が閲覧することでプライバシーが侵害されるリスクが所定の水準を超えて高いと推定された情報の組み合わせを含まないと言える。従って、プライバシーが侵害されるリスクの高い人の情報が書き込まれた帳票から目視により情報を読み取る作業を実施させる場合にあっても、作業用画像を適切に作業者に振り分けて提示することにより、プライバシー侵害のリスクを抑制できるとの効果を奏する。

【0009】

また、本願発明では、識別情報付与ステップにより作業用画像のそれぞれについて、元となった帳票画像を他の帳票画像と識別可能な情報が付与される。これは換言すれば、スキャンステップにより生成される帳票画像の元となった帳票ごとに一意となる情報が付与されるものである。したがって、生成された作業用画像を異なる作業者に渡して情報の読み取りをさせた場合であっても、該符号をもって元の一の帳票についての情報であることを認識できる。特には、複数の帳票について読み取りの作業を要する場合にも、作業者が読み取った情報を正確に帳票ごとに認識することができ、作業性を高められるとの効果を奏する。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】健診結果入力システム１における処理のフロー図である。

【図2】健診結果入力システム１の電気的構成を示す模式図である。

【図3】（ａ）は、帳票４０の態様を示す模式図である。（ｂ）は、帳票４０の記入項目４０ａの一つの態様を例示する模式図である。

【図4】（ａ）は、作業ＰＣ５０のモニター（不図示）に表示される画面２００の説明図である。（ｂ）は、画面２００を参照して作業ＰＣ５０を操作する作業者６０の作業６１によって生成される読み取りデータ１００の模式図である。

【図5】展開プログラム１３ａに定義される分割処理Ｓ１００の処理内容を示すフローチャートである。

【図6】（ａ）（ｂ）はいずれも、分割処理Ｓ１００の途中において画像４１の処理過程を示す模式図である。

【図7】リスクテーブル１３ｂの構造と内容を表す模式図である。

【図8】（ａ）はいずれも、分割処理Ｓ１００の途中において画像４１の処理過程を示す模式図である。（ｂ）は分割画像４２に付されるファイル名の構成を説明するための図である。

【図9】統合処理Ｓ２００における処理内容を説明するための模式図である。

【発明を実施するための形態】

【0011】

本発明を実施するための形態として、健診結果入力システム１を説明する。健診結果入力システム１は、人の健康診断の結果が記入された帳票４０の内容をデータ化するための情報処理システムであって、帳票４０に記入された手書き文字４０ａ２を作業者６０が目視によって読み取ってその内容を作業ＰＣ５０に入力する作業のために構成される。

【0012】

帳票４０は、健康診断により検査、測定等された当該本人にとっての身体上の機微な情報が記載されたものであり、帳票４０に記載された内容に基づいて作業者６０が個人を特定または推測できることは好ましくない。そのため、健診結果入力システム１では、帳票４０の記入面全体が１人の作業者６０に提示されることを回避し、１枚の帳票４０について複数の作業者６０に分割して前述の読み取りを実施させる。

【0013】

図１は、健診結果入力システム１を用いて帳票４０の記入内容をデータ化する処理を表したフロー図である。健診結果入力システム１を用いる場合、まず帳票４０をスキャン工程Ｓ１によって光学的に撮影して画像４１（データ）を生成し、サーバー１０（後述）で処理可能にする。その後、画像４１を分割工程Ｓ２によって複数の分割画像４２に分割する。分割工程Ｓ２における分割の方法については、後述する。

【0014】

分割画像４２は、複数の作業ＰＣ５０に別々に配信される。次に読み取り工程Ｓ３として、それぞれの作業ＰＣ５０に割り当てられた作業者６０が、画面２００（後述）の表示を参考に読み取り、その目視によって読み取った文字情報は作業者６０によって作業ＰＣ５０に入力される。作業ＰＣ５０に入力された情報を元に、読み取りデータ１００が生成される。

【0015】

作業ＰＣ５０で生成された複数の読み取りデータ１００は、蓄積工程Ｓ４によって統合され、一の帳票４０についての一式の読み取りデータ１００として、読み取り結果ＤＢ１３ｄ（後述）に蓄積記憶される。

【0016】

図２は、健診結果入力システム１の電気的構成を示す模式図である。健診結果入力システム１は、クライアント／サーバー型のシステム構成を採用し、サーバー１０および複数の作業ＰＣ５０がＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）２０を介して相互に通信可能に構成される。

【0017】

サーバー１０は、ＣＰＵ（中央演算装置）１１、ＲＡＭ（主記憶装置）１２、ハードディスク１３、ＮＩＣ１４を備える。ＮＩＣ（ネットワークインターフェースカード）１４は、ＬＡＮ２０と接続して通信を行うためのインターフェイスである。サーバー１０には周辺装置としてスキャナー１９が接続される。スキャナー１９は、帳票４０の表面を撮影して、その画像をサーバー１０に入力するための光学式読み取り装置である。

【0018】

ハードディスク１３は、不揮発性の補助記憶装置であり、健診結果入力システム１の動作に必要な情報として、展開プログラム１３ａ、リスクテーブル１３ｂ、読み取り結果ＤＢ１３ｄなどが記憶される。展開プログラム１３ａは、前述したスキャン工程Ｓ１および分割工程Ｓ２の処理をＣＰＵ１１に実行させるためのプログラムである。展開プログラム１３ａとして定義される処理の詳細は、分割処理Ｓ１００として後述する。

【0019】

リスクテーブル１３ｂは、健康診断に関する２つの項目（検査項目）間について、同時に知れた場合に個人が特定されるリスクの程度を定義した表である。リスクテーブル１３ｂの詳細は、後述する。

【0020】

読み取り結果ＤＢ１３ｄは、複数のデータを蓄積記憶するデータベース領域であり、前述した読み取り工程Ｓ３および蓄積工程Ｓ４によって読み取りデータ１００が蓄積記憶されるものである。

【0021】

作業ＰＣ５０は、前述した読み取り工程Ｓ３（図１）のためのコンピューターであり、作業者６０に画面２００（図３（ａ））を提示するためのモニター、当該モニターの表示を参考に読み取った文字情報を入力するためのキーボード、モニターの表示に対応してクリック操作をするためのマウス等が接続される。作業ＰＣ５０は、作業者６０ごとに複数のものが用意される。

【0022】

健診結果入力システム１においては、サーバー１０から分割画像４２がＬＡＮ２０を介して作業ＰＣ５０に送信される一方で、作業ＰＣ５０からは読み取りデータ１００がＬＡＮ２０を介してサーバー１０に送信される。

【0023】

次に図３を参照して、健診結果入力システム１が対象とする帳票４０の態様を説明する。帳票４０は、人の健康診断の結果が記入された帳票である。図３（ａ）に示すように、帳票４０の表面の情報は、複数の記入項目４０ａで構成される。個々の記入項目４０ａは図３（ｂ）に示すように、項目見出し４０ａ１および手書き文字４０ａ２から成る。項目見出し４０ａ１は、その記入項目４０ａが示す検査項目等を表示するものであり、コンピューターフォントを用いて事前に印刷されたものである。手書き文字４０ａ２は、項目見出し４０ａ１が示す検査項目等について、健康診断を受ける本人や検査技師等が手書きで記入した検査結果等である。例えば「氏名」という項目見出し４０ａ１が付された記入項目４０ａにつき「小林 太郎」という手書き文字４０ｂ１がある場合には、健康診断を受けた人の氏名が「小林 太郎」であるということを意味し、「身長」という項目見出し４０ａ１が付された記入項目４０ａにつき「１７７ｃｍ」という手書き文字４０ｂ１がある場合には、身長の検査結果（測定結果）が「１７７ｃｍ」であったということを意味する。

【0024】

なお、説明として、帳票４０は「氏名」「身長」「体重」「腹囲」「血圧」「視力」「聴力」のそれぞれの項目見出し４０ａ１が付された複数の記入項目４０ａを備えるものとするが、本発明の実施態様として当該構成に限定されるものではない。帳票４０としては、健康診断の目的に応じて任意の項目見出し４０ａ１を任意の順または位置で配置したものであってよい。

【0025】

次に、図４（ａ）を参照して、作業ＰＣ５０のモニターに表示される画面２００を説明する。画面２００は、作業者６０に帳票４０の項目見出し４０ａ１および手書き文字４０ｂ２を読み取る作業をさせるための表示である。通常の技術水準に基づいて実現可能であるため詳しい説明は省略するが、作業ＰＣ５０は、サーバー１０から分割画像４２を受信した場合に、後述する画面２００に関する動作を定義したプログラムを備え、当該プログラムをもって画面２００の表示を実現可能に構成される。

【0026】

画面２００は、画像表示部２０１、ファイル名表示部２０２、入力部２０３、登録ボタン２０４の領域で構成される。画像表示部２０１は分割画像４２が表示される領域であり、作業者６０は、画像表示部２０１に表示された内容から、項目見出し４０ａ１および手書き文字４０ａ２を目視で読み取る。

【0027】

ファイル名表示部２０２は、詳しくは後述するが分割画像４２に付されたファイル名４２ａを表示する領域である。複数の作業ＰＣ５０には、それぞれ異なる分割画像４２が送信されるため、ファイル名表示部２０２に表示されるファイル名４２も作業ＰＣごとにそれぞれ異なるものとなる。

【0028】

入力部２０３は、作業者６０が目視により読み取った情報を作業ＰＣ５０に入力するための領域であり、テキストボックス（キーボードの操作によって文字情報を入力できる領域）が横方向に２列、縦に４行が配置されて成る。テキストボックスの横方向の配置のうち、左方は項目見出し４０ａ１の内容を入力する領域とし、右方は手書き文字４０ａ２の内容を入力領域とする。

【0029】

テキストボックスの縦方向の配置は、分割画像４２に複数の記入項目４０ａが含まれる場合に、最大４つの記入項目４０ａの情報を入力できるようにするものである。水平方向に並ぶ２つのテキストボックスの組を、一の記入項目４０ａの項目見出し４０ａ１と手書き文字４０ａ２に対応するものとする。なお、ここでは縦方向に４行のテキストボックスを配置するとしたが、この数は任意に変更して差し支えない。

【0030】

登録ボタン２０４は、作業者６０のクリック操作により読み取りデータ１００を生成する契機を作業ＰＣ５０に与えるための領域である。作業ＰＣ５０は、登録ボタン２０４がクリックされると入力部２０３への入力内容等に基づいて後述する読み取りデータ１００を生成して、サーバー１０に送信する。

【0031】

図４（ｂ）を参照して読み取りデータ１００を説明する。読み取りデータ１００は、前述した通り、作業ＰＣ５０により、画面２００の入力部２０３の入力内容等に基づいて生成されるデータ（情報）である。

【0032】

一の読み取りデータ１００は、ファイル名１０１と、項目名１０２と、記入内容１０３とから成る。ファイル名１０１は、画面２００のファイル名表示領域２０２に表示された内容であり、画面２００の表示の契機となった分割画像４２に付されたファイル名４２ａと同一である。

【0033】

項目名１０１及び記入内容１０２は、画面２００の入力部２０３のテキストボックスに入力された情報であり、水平方向に並ぶ１組のテキストボックスのうち、左方のテキストボックスの情報が項目名１０１に、右方のテキストボックスの情報が記入内容１０２に設定される。これはすなわち、読み取りデータ１００としては、項目名１０１には、作業者６０が分割画像４２から読み取った帳票４０上の項目見出し４０ａ１が設定され、記入内容１０３には、作業者６０が分割画像４２から読み取った帳票４０上の手書き文字４０ａ２が設定されること意味する。従って、一の読み取りデータ１００は、帳票４０上の一の記入項目４０ａについての情報を示すものとなる。

【0034】

なお、作業者６０が画面２００の入力部２０３について、複数の行のテキストボックスに情報を入力した場合は、入力のあった行の分だけ読み取りデータ１００が生成される。

【0035】

作業ＰＣ５０において読み取りデータ１００が生成された場合、当該読み取りデータ１００がＬＡＮ２０を介してサーバー１０に送信され、ハードディスク１３の一時保存ＤＢ１３ｄに蓄積記憶されるよう作業ＰＣ５０およびサーバー１０は構成される。

【0036】

次に図５のフローチャートを参照して、展開プログラム１３ａによって定義される分割処理Ｓ１００を説明する。分割処理Ｓ１００は、展開プログラム１３ａに基づいてサーバー１０のＣＰＵ１１が実行する処理である。分割処理Ｓ１００は、図１に示す処理の内、分割工程Ｓ２に相当し、スキャン工程Ｓ１により得られた一の画像４１を入力として、該画像４１を複数の分割画像４２に分割して作業ＰＣ５０に送信するための処理である。なお、以降のフローチャートの説明において主体の記載を省略した場合は、ＣＰＵ１１が展開プログラム１３ａに基づいて動作することを意味する。

【0037】

分割処理Ｓ１００では、まず、画像４１を識別するためのユニークＩＤ３００を生成する（Ｓ１０１）。「画像４１を識別」とは、一の画像４１と他の画像４１とを区別することをいい、ユニークＩＤ３００は、十分な数の画像４１に対して、それぞれに一意の文字列を設定できるよう構成される。一意の文字列の設定方法については、ＧＵＩＤ（Ｇｌｏｂａｌ Ｕｎｉｑｕｅ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）のほか公知の手段から選択可能であるので詳しい説明を省略する。

【0038】

なお、本実施例の健診結果入力システム１にあっては、ユニークＩＤ３００によって画像４１を識別可能であることは、画像４１の元となった（スキャン工程Ｓ１において撮影した）帳票４０を識別することと同義である。

【0039】

次に変数ｉを１に初期化する（Ｓ１０２）。変数ｉは、ＲＡＭ１２上に確保される一時メモリ領域であり、後述する処理の中でファイル名４２ａを決定するために利用される。

【0040】

次に、画像４１に対して項目見出し４０ａ１の検出を行う（Ｓ１０３）。項目見出し４０ａ１は前述した通りコンピューターフォントによって印刷された文字であり、公知のＯＣＲ技術によって位置の検出と、文字情報の取得を行う。なお、他の実施例としては予め帳票４０に位置検出用のシンボルを印刷してその位置を検出する方法や、項目見出し４０ａ１ごとに異なるシンボルを付して意味を区別する方法など、本実施例とは異なる構成を採用することも可能である。

【0041】

Ｓ１０３において項目見出し４０ａ１が検出された様子を模式的に表したのが図６（ａ）である。図中、破線で示す項目見出し４０ａ１が検出される。

【0042】

次に、Ｓ１０３で検出された項目見出し４０ａ１の位置に基づいて、記入項目４０ａごとの範囲を単位範囲Ｕとして特定する（Ｓ１０４）。本実施例の帳票４０は、一の記入項目４０ａ内において、手書き文字情報４０ａ２は必ず項目見出し４０ａ１の右方にあるため、Ｓ１０３により検出された項目見出し４０ａ１を起点に右方および下方に延伸して他の項目見出し４０ａ１に重複しない矩形領域を、該項目見出し４０ａ１を含む記入項目４０ａの範囲を単位範囲Ｕとして特定すればよい。また、特定の結果、画像４１の全領域のうち、いずれの単位範囲Ｕにも属さない領域がある場合には、所定のルールを定めて該属さない領域を近傍の単位範囲Ｕに含めさせるようにすればよい。

【0043】

図６（ｂ）は、Ｓ１０４により各記入項目４０ａの範囲が特定された態様を模式的に表したものである。図中、破線で区画された領域が、それぞれ単位範囲Ｕとして特定された領域である。

【0044】

Ｓ１０５からＳ１１２までの処理は、未処理の単位範囲Ｕがある限り反復実行する処理である。「未処理」とは、後述するＳ１１１の処理において「処理済」としてマークされていない状態を意味する。

【0045】

Ｓ１０５において未処理の単位範囲Ｕがある場合（Ｓ１０５：ある）、未処理の単位範囲Ｕをすべて結合した領域を仮定範囲Ｔと定める（Ｓ１０６）。次に仮定範囲Ｔに含まれる任意の２つの単位範囲Ｕの組み合わせの中に、リスクテーブル１３ｂを参照してリスクの高い組み合わせがあるか否かを判断する。より具体的には、単位範囲Ｕの元になった項目見出し４０ａ１に基づいて、双方の単位範囲が示す項目（意味）を判断し、リスクテーブル１３ｂの項目１および項目２が一致する行のリスクの値が所定の値（例えば「０．５」）を超えることをもって、当該単位範囲Ｕの組み合わせのリスクが高いと判定する。なお、項目２の「＊」は任意の項目を意味し、図７のリスクテーブル１３ｂの１行目に相当する「氏名」は、任意の項目に対してリスクの値が「１．０」であることを意味する。氏名は、組み合わされる情報を問わず個人を特定しうるため、この定義によって常にリスクが高いものとして扱うことができる。

【0046】

仮定範囲内Ｔの単位範囲Ｕの組み合わせにリスクが高いものがあると判断された場合（Ｓ１０７：ある）、仮定範囲Ｔから下方優先で単位範囲Ｕを１つ除外する（Ｓ１０８）。なお、Ｓ１０８の処理において単位範囲Ｕを１つ除外した結果、仮定範囲Ｔが２つ以上の領域に分断される場合には、当該分断されたいずれかの領域のみを以降の仮定範囲Ｔとして扱うようにする。

【0047】

仮定範囲Ｔから１つ以上の単位範囲Ｕを除外した場合（Ｓ１０８）、再びＳ１０７において仮定範囲内Ｔにリスクの高い単位範囲Ｕの組み合わせが存在するか判断する。ここで、Ｓ１０８において単位範囲Ｕを除外した結果、仮定範囲Ｔ内に単位範囲Ｕが１つしか存在しなくなった場合は、もはや仮定範囲Ｔ内に組み合わされる２つ以上の単位範囲Ｕが存在しないものとして、Ｓ１０７の判断は高いリスクの組み合わせは「ない」とされる。

【0048】

Ｓ１０７の判断において、仮定範囲Ｔ内に高いリスクの単位範囲Ｕの組み合わせはないと判断された場合（Ｓ１０７：ない）、仮定範囲Ｔを決定範囲Ｄと定義し（Ｓ１１０）、画像４１の全体の内、該決定範囲Ｄに属する単位範囲Ｕに相当する領域を１つの分割画像４２として生成する。この時、分割画像４２に付す名前は、Ｓ１０１において生成したユニークＩＤ３００に、区切り文字「．」と、連番３０２として変数ｉの値と、拡張子３０３として「．ｊｐｇ」とを付加した文字列とする（図９（ｂ）参照）。

【0049】

分割画像４２を生成した後（Ｓ１１０）、決定範囲Ｄに含まれる単位範囲Ｕを「処理済」としてマークし（Ｓ１１１）、変数ｉに１を加算して（Ｓ１１２）、未処理の単位範囲Ｕが無くなるまでＳ１０５以降の処理を繰り返す。

【0050】

未処理の単位範囲Ｕがなくなった場合（Ｓ１０５：ない）、画像４１のすべての領域の処理が完了したものとして、分割処理Ｓ１００を終了する。分割処理Ｓ１００が終了すると、サーバ―１０は展開プログラム１３ａに従って、分割画像４２を作業ＰＣ５０に送信する処理が実行される。

【0051】

図８（ａ）は、分割処理Ｓ１００におけるＳ１０５からＳ１１２までの一連の処理が完了したときの画像４１、分割画像４２を模式的に表した図である。画像４１は、その領域を決定領域Ｄに従って分割され、それぞれの領域が分割画像４２として生成される。それぞれの分割画像４２は、図８（ｂ）に示す体系のユニークＩＤ３００、連番３０１、拡張子３０２を含む名前が付される。それぞれの分割画像４２には、Ｓ１０７およびＳ１０８の処理によって、同時に知られた場合に個人が特定されるリスクの高い記載内容は含まれておらず、これを作業ＰＣ５０に送信したとしても作業者６０によって帳票４０の対象である個人のものとして身体的情報が知られる可能性は限りなく低い。

【0052】

分割画像４２が作業ＰＣ５０に送信され、作業者６０が読み取りの作業（図１の読み取り工程Ｓ３に相当）を実施すると、前述した通り読み取りデータ１００が作業ＰＣ５０からサーバー１０へと送信されて読み取り結果ＤＢ１３ｄに蓄積記憶される（図１の蓄積工程Ｓ４に相当）。図９に示すように、読み取り結果ＤＢ１３ｄには、複数の読み取りデータ１００が存在しうる。

【0053】

ここで、読み取りデータ１００のファイル名１０１は、画面２００のファイル名表示部２０２に表示されたファイル名、すなわち、分割画像４２の名前である。分割画像４２の名前は図８（ｂ）に示す通りユニークＩＤ３０１を含んでおり、ユニークＩＤ３０１は、分割処理Ｓ１００のＳ１０１の処理において、帳票４０ごとに一意になるように設定されたものである。従って、帳票４０ごとに一纏まりの読み取りの結果の取得を希望する場合、一時保存ＤＢ１３ｄに記憶された読み取りデータ１００の内、同一のユニークIＤ３０１をファイル名１０１に含む読み取りデータ１００を一の帳票４０についての読み取りデータ１００として扱えば、複数の作業者６０に読み取りの作業をさせたとしても一の帳票４０についての読み取りの結果を統合して取得することができる。

【符号の説明】

【0054】

１ 健診結果入力システム
４０ 帳票
４０ａ 記入項目
４０ａ１ 項目見出し
４０ａ２ 手書き文字
４１ 画像（帳票画像）
４２ 分割画像（作業用画像）
１０ サーバー（電子計算機）
１３ ハードディスク
１３ａ 展開プログラム（画像処理プログラム）
１３ｂ リスクテーブル
１３ｄ 入力結果ＤＢ
１９ スキャナー
５０ 作業ＰＣ
１００ 読み取りデータ
２００ 画面
３００ ユニークＩＤ（識別可能な情報）
Ｓ１ スキャン工程（スキャンステップ）
Ｓ２ 分割工程
Ｓ３ 読み取り工程
Ｓ４ 蓄積工程
Ｓ１０３，Ｓ１０４ 領域検出ステップ
Ｓ１０７ リスク推定ステップ
Ｓ１０６，Ｓ１０８，Ｓ１０９ 結合ステップ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】