特開 2023-148031 メンテナンス方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023148031

(43)【公開日】2023-10-13

(54)【発明の名称】メンテナンス方法

(51)【国際特許分類】

   H05B 45/58 20200101AFI20231005BHJP

   H05B 47/20 20200101ALI20231005BHJP

   H05B 45/12 20200101ALI20231005BHJP

   H05B 45/14 20200101ALI20231005BHJP

   H05B 47/14 20200101ALI20231005BHJP

【ＦＩ】

H05B45/58

H05B47/20

H05B45/12

H05B45/14

H05B47/14

【審査請求】未請求

【請求項の数】6

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022055853

(22)【出願日】2022-03-30

(71)【出願人】

【識別番号】314012076

【氏名又は名称】パナソニックＩＰマネジメント株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100109210

【弁理士】

【氏名又は名称】新居 広守

(74)【代理人】

【識別番号】100137235

【弁理士】

【氏名又は名称】寺谷 英作

(74)【代理人】

【識別番号】100131417

【弁理士】

【氏名又は名称】道坂 伸一

(72)【発明者】

【氏名】安藤 亨

(72)【発明者】

【氏名】川崎 眞司

(72)【発明者】

【氏名】前田 惠司

(72)【発明者】

【氏名】中山 猛

(72)【発明者】

【氏名】八重尾 大介

【テーマコード（参考）】

3K273

【Ｆターム（参考）】

3K273AA05

3K273BA33

3K273BA37

3K273CA01

3K273EA03

3K273EA08

3K273EA25

3K273EA40

3K273FA03

3K273FA08

3K273FA14

3K273FA29

(57)【要約】

【課題】メンテナンス時期の予測精度を高めることができるメンテナンス方法を提供する。
【解決手段】メンテナンス方法は、（ａ）光源駆動ドライバ２０の出力の経時的変化、及び／又は、プロジェクタ４の使用条件に基づいて、プロジェクタ４のメンテナンス時期を予測するステップと、（ｂ）光源ユニット１４から発する光の輝度を検出するステップと、（ｃ）前記（ｂ）の検出結果に基づいて、前記（ａ）で予測したメンテナンス時期を更新するステップとを含む。
【選択図】図４

【特許請求の範囲】

【請求項1】

光源を備えた機器のメンテナンス方法であって、
（ａ）前記光源の出力の経時的変化、及び／又は、前記機器の使用条件に基づいて、前記機器のメンテナンス時期を予測するステップと、
（ｂ）前記光源から発する光の輝度を検出するステップと、
（ｃ）前記（ｂ）の検出結果に基づいて、前記（ａ）で予測した前記メンテナンス時期を更新するステップと、を含む
メンテナンス方法。

【請求項2】

前記機器は、前記光源を含む複数の部品を備え、
前記メンテナンス方法は、さらに、
（ｄ）前記複数の部品の各々の寿命を示す寿命データに基づいて、前記複数の部品の各々の交換タイミングが所定の期間に集約されるように、前記交換タイミングを決定するステップを含む
請求項１に記載のメンテナンス方法。

【請求項3】

前記メンテナンス方法は、さらに、
（ｅ）前記（ｃ）で更新した前記メンテナンス時期を示すメンテナンスデータを出力するステップを含む
請求項１又は２に記載のメンテナンス方法。

【請求項4】

前記機器は、前記光源から発する光を投影面に投影するプロジェクタであり、
前記プロジェクタは、前記光源の出力が一定となるように前記光源を制御する第１のモード、及び、前記光源から発する光の輝度が一定となるように前記光源を制御する第２のモードのいずれかに切り替え可能であり、
前記（ｂ）において、前記光源から発する光の輝度、及び、前記光源の出力を検出し、
前記（ｃ）において、前記プロジェクタが前記第１のモードに切り替えられた場合には、前記（ｂ）で検出された輝度に基づいて前記（ａ）で予測した前記メンテナンス時期を更新し、前記プロジェクタが前記第２のモードに切り替えられた場合には、前記（ｂ）で検出された前記光源の出力に基づいて前記（ａ）で予測した前記メンテナンス時期を更新する
請求項１～３のいずれか１項に記載のメンテナンス方法。

【請求項5】

前記（ｂ）において、前記光源から発する光の輝度として、前記投影面の輝度を検出する
請求項４に記載のメンテナンス方法。

【請求項6】

前記メンテナンス方法は、さらに、
（ｆ）前記（ｂ）で検出した前記投影面の輝度に基づいて、前記光源の出力、及び／又は、前記プロジェクタのガンマ値を補正するステップを含む
請求項５に記載のメンテナンス方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、光源を備えた機器のメンテナンス方法に関する。

【背景技術】

【0002】

光源を備えた機器のメンテナンス方法が知られている。特許文献１に開示されたメンテナンス方法では、光源の吸光度経時変動の標準値と実測値とを比較することにより、光源のメンテナンス時期を予測（算出）している。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０１１－１１７７４６号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、上述した従来のメンテナンス方法では、メンテナンス時期の予測精度に改善の余地がある。

【0005】

本開示は、メンテナンス時期の予測精度を高めることができるメンテナンス方法を提供する。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本開示におけるメンテナンス方法は、光源を備えた機器のメンテナンス方法であって、（ａ）前記光源の出力の経時的変化、及び／又は、前記機器の使用条件に基づいて、前記機器のメンテナンス時期を予測するステップと、（ｂ）前記光源から発する光の輝度を検出するステップと、（ｃ）前記（ｂ）の検出結果に基づいて、前記（ａ）で予測した前記メンテナンス時期を更新するステップと、を含む。

【発明の効果】

【0007】

本開示におけるメンテナンス方法によれば、メンテナンス時期の予測精度を高めることができる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】実施の形態に係るメンテナンスシステムの構成を示すブロック図である。

【図2】プロジェクタの第１のモードを説明するための図である。

【図3】プロジェクタの第２のモードを説明するための図である。

【図4】実施の形態に係るメンテナンスシステムの動作の流れを示すシーケンス図である。

【図5】第１のモードにおける光源ユニットの寿命の予測方法を説明するための図である。

【図6】第２のモードにおける光源ユニットの寿命の予測方法を説明するための図である。

【図7】サマリーファイルの一例を示す図である。

【図8】個別ファイルの一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下、適宜図面を参照しながら、実施の形態を詳細に説明する。但し、必要以上に詳細な説明は省略する場合がある。例えば、既によく知られた事項の詳細説明や実質的に同一の構成に対する重複説明を省略する場合がある。これは、以下の説明が不必要に冗長になるのを避け、当業者の理解を容易にするためである。

【0010】

なお、発明者は、当業者が本開示を十分に理解するために添付図面及び以下の説明を提供するのであって、これらによって特許請求の範囲に記載の主題を限定することを意図するものではない。

【0011】

（実施の形態）
［１．メンテナンスシステムの構成］
まず、図１を参照しながら、実施の形態に係るメンテナンスシステム２の構成について説明する。図１は、実施の形態に係るメンテナンスシステム２の構成を示すブロック図である。

【0012】

図１に示すように、メンテナンスシステム２は、プロジェクタ４（機器の一例）と、端末装置６と、サーバ装置８と、端末装置１０とを備えている。なお、説明の都合上、図１では、プロジェクタ４を１台のみ図示しているが、実際には、複数台のプロジェクタ４が存在しているものとする。

【0013】

プロジェクタ４は、例えば博物館又はアミューズメントパーク等のオンサイト１２に設置されており、画像（例えば、展示物等を解説するための画像）を表す光をスクリーン等の投影面に投影する。プロジェクタ４は、ネットワーク（図示せず）を介して端末装置６と通信可能であり、後述する管理会社３８の顧客であるユーザにより使用される。プロジェクタ４は、光源ユニット１４（光源の一例）と、投影レンズ１６と、光センサ１８と、光源駆動ドライバ２０（光源の一例）と、マイクロコンピュータ２２（以下、「マイコン２２」と呼ぶ）と、メモリ２４とを有している。

【0014】

光源ユニット１４は、画像を表す光を発する。図示しないが、光源ユニット１４は、例えば、青色レーザダイオード等のレーザダイオード、コンデンサレンズ及びダイクロイックミラー等を含む照明光学系と、ＤＭＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｍｉｒｒｏｒ Ｄｅｖｉｃｅ）や液晶表示素子等の画像表示素子とを備える。

【0015】

投影レンズ１６には、光源ユニット１４からの光が入射する。投影レンズ１６は、入射した光を投影面に拡大投影する。なお、図示しないが、光源ユニット１４と投影レンズ１６との間における光路には、光源ユニット１４の青色レーザダイオードからの青色光を蛍光励起により黄色光に変換するための蛍光体ホイールが配置されている。

【0016】

光センサ１８は、光源ユニット１４と投影レンズ１６との間における光路に配置され、光源ユニット１４からの光の輝度を検出する。光センサ１８により検出される輝度は、例えば０％～１００％の数値で表される。

【0017】

光源駆動ドライバ２０は、光源ユニット１４のレーザダイオードの駆動を制御する。光源ユニット１４のレーザダイオードは、光源駆動ドライバ２０から出力される電圧や電流によってその点灯が制御される。本明細書において、光源駆動ドライバ２０の出力とは、光源駆動ドライバ２０から出力され、光源ユニット１４のレーザダイオードに入力される電圧又は電流を意味する。光源ユニット１４に入力される電圧や電流は、例えば０％～１００％の数値で制御される。

【0018】

マイコン２２は、光センサ１８により検出された輝度を示すデータである光センサログを所定の時間毎に取得する。また、マイコン２２は、光源駆動ドライバ２０の出力を示すデータである光源制御ログを所定の時間毎に取得する。マイコン２２は、取得した光センサログ及び光源制御ログを、ネットワークを介して端末装置６に送信するとともに、メモリ２４に格納する。

【0019】

上述したプロジェクタ４の動作は、第１のモードと第２のモードとに切り替え可能である。ここで、図２を参照しながら、第１のモードについて説明する。図２の（ａ）は、第１のモードにおける光源ユニット１４からの光の輝度の時間的な変化を示すグラフであり、図２の（ｂ）は、第１のモードにおける光源駆動ドライバ２０の出力の時間的な変化を示すグラフである。

【0020】

第１のモードは、光源駆動ドライバ２０の出力が一定となるように光源駆動ドライバ２０を制御するモードである。この第１のモードでは、図２の（ｂ）に示すように、光源駆動ドライバ２０の出力は例えば１００％で一定に維持されるが、図２の（ａ）に示すように、光源ユニット１４からの光の輝度は、光源ユニット１４の経時的劣化により例えば１００％から徐々に低下する。この時、輝度維持率は、１００％から徐々に低下するようになる。ここで、輝度維持率とは、光源駆動ドライバ２０の出力値を一定とした場合において、任意のタイミング（プロジェクタ４の工場出荷時点等）における光源ユニット１４からの光の輝度に対する、当該任意のタイミングから所定期間経過した時点における光源ユニット１４からの光の輝度の割合を意味する。第１のモードでは、図２の（ａ）に示すように、光源ユニット１４からの光の輝度が例えば時間Ｔ１で５０％まで低下した場合に、この時間Ｔ１を光源ユニット１４の寿命と判断する。なお、光源ユニット１４が寿命と判断される輝度維持率は５０％に限定されず、任意に設定され得る。

【0021】

次に、図３を参照しながら、第２のモードについて説明する。図３の（ａ）は、第２のモードにおける光源ユニット１４からの光の輝度の時間的な変化を示すグラフであり、図３の（ｂ）は、第２のモードにおける光源駆動ドライバ２０の出力の時間的な変化を示すグラフである。

【0022】

第２のモードは、光源ユニット１４からの光の輝度が一定となるように光源駆動ドライバ２０を制御するモードである。この第２のモードでは、図３の（ｂ）に示すように、光源駆動ドライバ２０の出力を例えば８０％から徐々に増大させることにより、図３の（ａ）に示すように、光源ユニット１４からの光の輝度は、例えば８０％で一定に維持される。この時、輝度維持率は、１００％から徐々に低下するようになる。図３の（ｂ）に示すように、光源駆動ドライバ２０の出力が例えば時間Ｔ２で１００％に到達した場合には、光源駆動ドライバ２０の出力をそれ以上増大させることができないため、時間Ｔ２以降は、光源駆動ドライバ２０の出力は１００％で一定に維持される。その結果、図３の（ａ）に示すように、光源ユニット１４からの光の輝度は、時間Ｔ２で８０％から低下し始めるようになる。第２のモードでは、上記時間Ｔ２を光源ユニット１４の寿命と判断する。

【0023】

図１に戻り、端末装置６は、例えばパーソナルコンピュータであり、プロジェクタ４とともにオンサイト１２に設置されている。端末装置６は、ネットワークを介してプロジェクタ４と通信可能であり、且つ、インターネット２６を介してサーバ装置８と通信可能である。端末装置６は、監視アプリケーション２８（以下、「監視アプリ２８」と呼ぶ）と、メモリ３０とを有している。

【0024】

監視アプリ２８は、プロジェクタ４を監視するためのアプリケーションであり、プロジェクタ４から送信された光センサログ及び光源制御ログを受信する。監視アプリ２８は、受信した光センサログ及び光源制御ログを、インターネット２６を介してサーバ装置８にアップロードするとともに、メモリ３０に格納する。

【0025】

サーバ装置８は、クラウド３２に設置されている。サーバ装置８は、ウェブサーバ３４と、データベース３６とを有している。サーバ装置８は、インターネット２６を介して、端末装置６及び端末装置１０の各々と通信可能である。

【0026】

ウェブサーバ３４は、端末装置６から送信された光センサログ及び光源制御ログを受信する。ウェブサーバ３４は、受信した光センサログ及び光源制御ログをデータベース３６に格納する。なお、データベース３６には、プロジェクタ４毎に、光センサログ及び光源制御ログが格納されている。

【0027】

端末装置１０は、例えばパーソナルコンピュータであり、オンサイト１２から離れた場所にある管理会社３８に設置されている。管理会社３８は、プロジェクタ４を管理することにより、プロジェクタ４のメンテナンス計画を作成するための会社である。端末装置１０は、インターネット２６を介してサーバ装置８と通信可能である。

【0028】

端末装置１０は、ウェブブラウザ４０と、メンテナンスシミュレーションアプリケーション４２（以下、「メンテナンスシミュレーションアプリ４２」と呼ぶ）と、光源寿命予測アプリケーション４４（以下、「光源寿命予測アプリ４４」と呼ぶ）と、メモリ４６とを有している。

【0029】

ウェブブラウザ４０は、インターネット２６を介して、サーバ装置８から光センサログ及び光源制御ログをダウンロードする。ウェブブラウザ４０は、ダウンロードした光センサログ及び光源制御ログをメモリ４６に格納する。

【0030】

メンテナンスシミュレーションアプリ４２は、管理会社３８の従業員等により入力された光源ユニット１４の出力の経時的変化、及び／又は、プロジェクタ４の使用条件に基づいてシミュレーションを実行することにより、プロジェクタ４のメンテナンス時期（例えば、光源ユニット１４の交換時期等）を予測する。本明細書において、光源ユニット１４の出力の経時的変化とは、光源ユニット１４からの光の輝度の劣化カーブ等を意味する。また、プロジェクタ４の使用条件とは、プロジェクタ４の使用時間やプロジェクタ４の設定輝度の固有条件と、プロジェクタ４の使用環境に起因する埃条件や環境温度等の外的条件とを意味する。

【0031】

メンテナンスシミュレーションアプリ４２は、メモリ４６に格納された光源寿命予測データ（後述する）に基づいて（すなわち、光センサログ又は光源制御ログに基づいて）、予測したメンテナンス時期を更新する。メンテナンスシミュレーションアプリ４２は、更新したメンテナンス時期を示すメンテナンスデータとして、サマリーファイル及び個別ファイル（後述する）を出力する。

【0032】

光源寿命予測アプリ４４は、メモリ４６に格納された光センサログの最新値又は光源制御ログの最新値に基づいて、プロジェクタ４の光源ユニット１４の寿命を予測する。光源寿命予測アプリ４４は、予測した光源ユニット１４の寿命を示す光源寿命予測データをメモリ４６に格納する。

【0033】

［２．メンテナンスシステムの動作］
次に、図４を参照しながら、実施の形態に係るメンテナンスシステム２の動作について説明する。図４は、実施の形態に係るメンテナンスシステム２の動作の流れを示すシーケンス図である。

【0034】

図４に示すように、プロジェクタ４の光センサ１８は、光源ユニット１４からの光の輝度を検出し、マイコン２２は、光源駆動ドライバ２０の出力を取得する（Ｓ１０１）。プロジェクタ４のマイコン２２は、光センサ１８からの光センサログ及び光源駆動ドライバ２０からの光源制御ログを取得し、取得した光センサログ及び光源制御ログを、ネットワークを介して端末装置６に送信する（Ｓ１０２）。

【0035】

端末装置６の監視アプリ２８は、プロジェクタ４から送信された光センサログ及び光源制御ログを受信し（Ｓ１０３）、受信した光センサログ及び光源制御ログを、インターネット２６を介してサーバ装置８にアップロードする（Ｓ１０４）。

【0036】

サーバ装置８のウェブサーバ３４は、端末装置６から送信された光センサログ及び光源制御ログを受信し、受信した光センサログ及び光源制御ログをデータベース３６に格納する（Ｓ１０５）。

【0037】

端末装置１０のメンテナンスシミュレーションアプリ４２は、管理会社３８の従業員等により入力された光源ユニット１４の出力の経時的変化、及び／又は、プロジェクタ４の使用条件に基づいてシミュレーションを実行することにより、プロジェクタ４のメンテナンス時期を予測する（Ｓ１０６）。例えば、メンテナンスシミュレーションアプリ４２は、プロジェクタ４のメンテナンス時期として、光源ユニット１４の交換時期を「２０２３年６月１日」と予測する。

【0038】

端末装置１０のウェブブラウザ４０は、インターネット２６を介して、サーバ装置８から光センサログ及び光源制御ログをダウンロードし（Ｓ１０７）、ダウンロードした光センサログ及び光源制御ログをメモリ４６に格納する（Ｓ１０８）。

【0039】

端末装置１０の光源寿命予測アプリ４４は、メモリ４６に格納された光センサログの最新値又は光源制御ログの最新値に基づいて、プロジェクタ４の光源ユニット１４の寿命を予測する（Ｓ１０９）。

【0040】

ここで、図５を参照しながら、プロジェクタ４が第１のモードに切り替えられた場合における、光源ユニット１４の寿命の予測方法について説明する。

【0041】

図５の（ａ）は、第１のモードにおける光源ユニット１４からの光の輝度の時間的な変化を示すグラフである。図５の（ａ）のグラフの横軸は、光源ユニット１４の使用時間を表し、グラフの縦軸は、光センサログの値（実測値）を表している。

【0042】

図５の（ｂ）は、本実施の形態における、光源ユニット１４の劣化度合いをプロジェクタ４の使用条件のうち、プロジェクタ４の環境条件を意味する外的条件を要素毎に分解したグラフである。図５の（ｂ）の３つのグラフはそれぞれ、プロジェクタ４の光源ユニット１４を構成する部品Ａに付着した埃に起因する要素Ａ、光源ユニット１４を構成する部品Ｂに付着した埃に起因する要素Ｂ、及び、プロジェクタ４の内部に存在する上記以外の埃に起因する要素Ｃに基づく、光源ユニット１４の劣化度合いを示すグラフである。図５の（ｂ）のグラフの横軸は、光源ユニット１４の使用時間を表し、グラフの縦軸は、光源ユニット１４の輝度維持率（理論値）を表している。なお、図５の（ｂ）のグラフを示すデータ（以下、「第１の劣化度合いデータ」と呼ぶ）は、端末装置１０のメモリ４６に予め格納されている。

【0043】

図５の（ｃ）は、プロジェクタ４の使用条件のうち、使用時間や光源出力の設定値を意味する固有条件としての要件Ｄに起因する、光源ユニット１４の劣化度合いを示すグラフである。図５の（ｃ）のグラフの横軸は、光源ユニット１４の使用時間を表し、グラフの縦軸は、光源ユニット１４の輝度維持率（理論値）を表している。なお、図５の（ｃ）のグラフを示すデータ（以下、「第２の劣化度合いデータ」と呼ぶ）は、端末装置１０のメモリ４６に予め格納されている。

【0044】

図５の（ｄ）は、図５の（ａ）のグラフに対して、光源ユニット１４の寿命の予測結果を付加したグラフ（光源寿命予測データ）である。

【0045】

図５の（ａ）に示すように、第１のモードにおいて、光源ユニット１４からの光の輝度は、光源ユニット１４の経時的劣化により１００％から徐々に低下し、現時点（１８０００時間）で６２．５％であるとする。すなわち、光センサログの最新値は、６２．５％である。なお、光源駆動ドライバ２０の出力は、１００％で一定に維持されているものとする。この場合、１８０００時間における光源ユニット１４の輝度維持率は、６２．５％（＝６２．５％／１００％）である。

【0046】

光源寿命予測アプリ４４は、メモリ４６から光センサログの最新値「６２．５％」を読み出す。次に、光源寿命予測アプリ４４は、メモリ４６から第１の劣化度合いデータを読み出し、図５の（ｂ）に示すように、１８０００時間に対応する、要素Ａに基づく光源ユニット１４の劣化度合いとして輝度維持率９６％、要素Ｂに基づく光源ユニット１４の劣化度合いとして輝度維持率９１％、及び、要素Ｃに基づく光源ユニット１４の劣化度合いとして輝度維持率８３％をそれぞれ読み出す。

【0047】

次に、光源寿命予測アプリ４４は、上述のように読み出した輝度維持率９６％、９１％、８３％及び光センサログの最新値６２．５％を用いて、要素Ｄに基づく光源ユニット１４の劣化度合いとして、輝度維持率７２％（＝６２．５％／（９６％×９１％×８３％））を算出する。次に、光源寿命予測アプリ４４は、メモリ４６から第２の劣化度合いデータを読み出し、図５の（ｃ）に示すように、輝度維持率７２％に対応する時間（１５０００時間）を読み出す。ここで、光源寿命予測アプリ４４は、図５の（ｃ）のグラフにおける１５０００時間を１８０００時間として扱う、いわゆる時間ずらしを行う。そして、光源寿命予測アプリ４４は、図５の（ｂ）の各グラフの１８０００時間以降の部分と、図５の（ｃ）のグラフの１５０００時間以降の部分とを掛け合わせて得られるグラフを、図５の（ａ）のグラフに繋ぎ合わせることにより、図５の（ｄ）に示すグラフを光源寿命予測データとして生成する。

【0048】

図５の（ｄ）のグラフにおいて、太線の部分が予測結果である。光源寿命予測アプリ４４は、図５の（ｄ）のグラフにおいて、輝度５０％に対応する時間Ｔ１（例えば２００００時間）を、光源ユニット１４の寿命として予測する。

【0049】

次に、図６を参照しながら、プロジェクタ４が第２のモードに切り替えられた場合における、光源ユニット１４の寿命の予測方法について説明する。

【0050】

図６の（ａ）は、第２のモードにおける光源ユニット１４からの光の輝度の時間的な変化を示すグラフである。図６の（ａ）のグラフの横軸は、光源ユニット１４の使用時間を表し、グラフの縦軸は、光センサログの値（実測値）を表している。

【0051】

図６の（ｂ）は、第２のモードにおける光源駆動ドライバ２０の出力の時間的な変化を示すグラフである。図６の（ｂ）のグラフの横軸は、光源ユニット１４の使用時間を表し、グラフの縦軸は、光源制御ログの値（実測値）を表している。

【0052】

図６の（ｃ）は、光源ユニット１４の寿命の予測結果を示すグラフ（光源寿命予測データ）である。

【0053】

図６の（ａ）に示すように、第２のモードにおいて、光源ユニット１４からの光の輝度は、７０％で一定に維持され、図６の（ｂ）に示すように、光源駆動ドライバ２０の出力は７０％から徐々に増大して現時点（１８０００時間）で８０％であるとする。すなわち、光センサログの最新値は７０％であり、光源制御ログの最新値は８０％である。

【0054】

光源寿命予測アプリ４４は、メモリ４６から光源制御ログの最新値「８０％」を読み出す。次に、光源寿命予測アプリ４４は、光源制御ログの最新値に対応する光源ユニット１４の寿命を予測するデータを読み出す。このデータは、図６の（ｃ）の実線のグラフに示すように、光源駆動ドライバ２０の出力が８０％から１００％まで増大した後、１００％で一定になる。すなわち、１００％に到達するタイミングの時間を光源ユニット１４の寿命のタイミングとして判断する。

【0055】

なお、本実施の形態では、図６の（ｃ）で示す光源ユニット１４の寿命の予測結果を示すデータのグラフとして、光源制御ログの最新値が８０％である例を用いて説明しているが、メモリ４６は光源制御ログの最新値に応じて異なる複数のグラフを有しており、光源制御ログの最新値に応じて参照されるグラフが異なる。言い換えると、光源駆動ドライバ２０の出力が１００％になる時間Ｔ２は、光源制御ログの最新値に応じてそれぞれ異なる。

【0056】

図４に戻り、ステップＳ１０９の後、光源寿命予測アプリ４４は、上述のように生成した光源寿命予測データをメモリ４６に格納する。そして、メンテナンスシミュレーションアプリ４２は、メモリ４６に格納された光源寿命予測データに基づいて、ステップＳ１０６で予測したメンテナンス時期を更新する（Ｓ１１０）。例えば、メンテナンスシミュレーションアプリ４２は、プロジェクタ４のメンテナンス時期として、光源ユニット１４の交換時期を「２０２３年６月１日」から「２０２３年７月３日」に更新する。

【0057】

その後、メンテナンスシミュレーションアプリ４２は、更新したメンテナンス時期を含むメンテナンスデータとして、サマリーファイル及び個別ファイルを出力する（Ｓ１１１）。出力されたサマリーファイル及び個別ファイルは、プロジェクタ４の使用者であるユーザに提供される。

【0058】

ここで、図７を参照しながら、サマリーファイルの一例について説明する。図７は、サマリーファイルの一例を示す図である。

【0059】

サマリーファイルは、複数のプロジェクタ４についてのメンテナンス時期を示すデータである。図７に示すように、サマリーファイルは、プロジェクタ名と、プロジェクタの使用時間と、交換までの日数と、交換時期と、オーバーホール予定時期とが対応付けられたテーブルデータである。

【0060】

図７に示す例では、サマリーファイルの１行目には、プロジェクタ名「プロジェクタＡ」、プロジェクタの使用時間「９９０時間」、交換までの日数「７９６日」、交換時期「２０２３年７月３日」、オーバーホール予定時期「２０２５年１月１５日」が格納されている。なお、プロジェクタＡは、図１に示すプロジェクタ４に対応しており、サマリーファイルにおける交換時期「２０２３年７月３日」は、上述したステップＳ１１０で更新されたメンテナンス時期に対応している。

【0061】

次に、図８を参照しながら、個別ファイルの一例について説明する。図８は、個別ファイルの一例を示す図である。

【0062】

個別ファイルは、１つのプロジェクタ４についてのメンテナンス時期を示すデータである。図８に示すように、個別ファイルは、光源ユニット１４からの光の輝度の時間的な変化の予測結果を示すグラフである。図８に示す個別ファイルでは、「プロジェクタＡ」について、第２のモードにおいて、輝度が８０００時間まで８０％で一定に維持され、８０００時間から低下し始めると予測されている。また、図８に示す個別ファイルでは、輝度が８０％から低下し始める８０００時間が、光源ユニット１４の交換時期であると予測されている。

【0063】

プロジェクタ４の使用者であるユーザは、提供されたサマリーファイル又は個別ファイルを閲覧することにより、光源ユニット１４を適切な時期に交換することができる。

【0064】

［３．効果］
本実施の形態では、メンテナンス方法は、光源ユニット１４を備えたプロジェクタ４のメンテナンス方法である。メンテナンス方法は、（ａ）光源駆動ドライバ２０の出力の経時的変化、及び／又は、プロジェクタ４の使用条件に基づいて、プロジェクタ４のメンテナンス時期を予測するステップと、（ｂ）光源ユニット１４から発する光の輝度を検出するステップと、（ｃ）前記（ｂ）の検出結果に基づいて、前記（ａ）で予測したメンテナンス時期を更新するステップとを含む。

【0065】

これによれば、リアルタイムに検出した輝度に基づいてメンテナンス時期を更新することにより、メンテナンス時期の予測精度を高めることができる。

【0066】

また、本実施の形態では、メンテナンス方法は、さらに、（ｅ）前記（ｃ）で更新したメンテナンス時期を示すメンテナンスデータを出力するステップを含む。

【0067】

これによれば、出力されたメンテナンスデータに基づいて、プロジェクタ４のメンテナンスを適切な時期に行うことができる。

【0068】

また、本実施の形態では、プロジェクタ４は、光源ユニット１４から発する光を投影面に投影するプロジェクタである。プロジェクタ４は光源駆動ドライバ２０の出力が一定となるように光源駆動ドライバ２０を制御する第１のモード、及び、光源ユニット１４から発する光の輝度が一定となるように光源駆動ドライバ２０を制御する第２のモードのいずれかに切り替え可能である。前記（ｂ）において、光源ユニット１４から発する光の輝度、及び、光源駆動ドライバ２０の出力を検出する。前記（ｃ）において、プロジェクタ４が第１のモードに切り替えられた場合には、前記（ｂ）で検出された輝度に基づいて前記（ａ）で予測したメンテナンス時期を更新し、プロジェクタ４が第２のモードに切り替えられた場合には、前記（ｂ）で検出された光源駆動ドライバ２０の出力に基づいて前記（ａ）で予測したメンテナンス時期を更新する。

【0069】

これによれば、プロジェクタ４が第１のモード及び第２のモードのいずれに切り替えられた場合であっても、メンテナンス時期を適切に更新することができる。

【0070】

［４．変形例］
上記実施の形態の構成に代えて、以下のように構成してもよい。

【0071】

例えば、プロジェクタ４は、光源ユニット１４を含む複数の部品を備えている。メンテナンス方法は、さらに、（ｄ）複数の部品の各々の寿命を示す寿命データに基づいて、複数の部品の各々の交換タイミングが所定の期間に集約されるように、交換タイミングを決定するステップを含むようにしてもよい。

【0072】

これによれば、例えば、寿命データが、部品Ａの寿命「２０２３年１月１５日」、部品Ｂの寿命「２０２３年３月２０日」、部品Ｃの寿命「２０２３年４月１０日」を示す場合に、部品Ａ、部品Ｂ及び部品Ｃの各交換タイミングが所定の期間「２０２３年１月１日～１月３１日」に集約されるように、部品Ａ、部品Ｂ及び部品Ｃの各交換タイミングを決定することができる。その結果、部品Ａ、部品Ｂ及び部品Ｃの各交換作業を、所定の期間に集約して行うことができる。

【0073】

また、前記（ｂ）において、光源ユニット１４から発する光の輝度として、投影面の輝度を検出してもよい。

【0074】

これによれば、プロジェクタ４の内部の要因だけでなく、プロジェクタ４の外部の要因をも考慮して、メンテナンス時期の予測精度をより一層高めることができる。

【0075】

また、メンテナンス方法は、さらに、（ｆ）前記（ｂ）で検出した投影面の輝度に基づいて、光源駆動ドライバ２０の出力、及び／又は、プロジェクタ４のガンマ値を補正するステップを含む。

【0076】

これによれば、輝度の劣化を視覚的に認知され難くすることができる。

【0077】

（変形例等）
以上のように、本出願において開示する技術の例示として、上記実施の形態を説明した。しかしながら、本開示における技術は、これに限定されず、適宜、変更、置き換え、付加、省略などを行った実施の形態にも適用可能である。また、上記実施の形態で説明した各構成要素を組み合わせて、新たな実施の形態とすることも可能である。

【0078】

そこで、以下、他の実施の形態を例示する。

【0079】

上記実施の形態では、機器をプロジェクタ４としたが、これに限定されず、光源を備える任意の機器としてもよい。

【0080】

なお、上記実施の形態において、各構成要素は、専用のハードウェアで構成されるか、各構成要素に適したソフトウェアプログラムを実行することによって実現されてもよい。各構成要素は、ＣＰＵ又はプロセッサ等のプログラム実行部が、ハードディスク又は半導体メモリなどの記録媒体に記録されたソフトウェアプログラムを読み出して実行することによって実現されてもよい。

【0081】

また、上記実施の形態に係る端末装置１０の機能の一部又は全てを、ＣＰＵ等のプロセッサがプログラムを実行することにより実現してもよい。

【0082】

以上のように、本開示における技術の例示として、実施の形態を説明した。そのために、添付図面及び詳細な説明を提供した。

【0083】

したがって、添付図面及び詳細な説明に記載された構成要素の中には、課題解決のために必須な構成要素だけでなく、上記技術を例示するために、課題解決のためには必須でない構成要素も含まれ得る。そのため、それらの必須ではない構成要素が添付図面や詳細な説明に記載されていることをもって、直ちに、それらの必須ではない構成要素が必須であるとの認定をするべきではない。

【0084】

また、上述の実施の形態は、本開示における技術を例示するためのものであるから、特許請求の範囲又はその均等の範囲において種々の変更、置き換え、付加、省略などを行うことができる。

【産業上の利用可能性】

【0085】

本開示は、例えば博物館又はアミューズメントパーク等で用いられるプロジェクタのメンテナンス方法として適用可能である。

【符号の説明】

【0086】

２ メンテナンスシステム
４ プロジェクタ
６，１０ 端末装置
８ サーバ装置
１２ オンサイト
１４ 光源ユニット
１６ 投影レンズ
１８ 光センサ
２０ 光源駆動ドライバ
２２ マイコン
２４，３０，４６ メモリ
２６ インターネット
２８ 監視アプリ
３２ クラウド
３４ ウェブサーバ
３６ データベース
３８ 管理会社
４０ ウェブブラウザ
４２ メンテナンスシミュレーションアプリ
４４ 光源寿命予測アプリ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】