(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2023150546
(43)【公開日】2023-10-16
(54)【発明の名称】プログラム、情報処理装置、および方法
(51)【国際特許分類】
G06Q 50/06 20120101AFI20231005BHJP
【ＦＩ】
G06Q50/06
【審査請求】未請求
【請求項の数】13
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022059701
(22)【出願日】2022-03-31
(71)【出願人】
【識別番号】513026399
【氏名又は名称】三菱ケミカルインフラテック株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002815
【氏名又は名称】ＩＰＴｅｃｈ弁理士法人
(72)【発明者】
【氏名】渡邉 和哉
【テーマコード（参考）】
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L049CC06
(57)【要約】
【課題】受水槽の管理を支援する。
【解決手段】本開示の一態様のプログラムは、コンピュータを、センサによる受水槽に関する測定結果であるセンシング情報を取得する手段、センシング情報に基づいて、受水槽の不具合の予兆の程度を評価する手段、受水槽の不具合の予兆の程度に基づいて、受水槽に関する予知保全のためのカスタマーサービスを提案する手段、として機能させる。
【選択図】図５
【解決手段】本開示の一態様のプログラムは、コンピュータを、センサによる受水槽に関する測定結果であるセンシング情報を取得する手段、センシング情報に基づいて、受水槽の不具合の予兆の程度を評価する手段、受水槽の不具合の予兆の程度に基づいて、受水槽に関する予知保全のためのカスタマーサービスを提案する手段、として機能させる。
【選択図】図５
【特許請求の範囲】
【請求項1】
コンピュータを、
センサによる受水槽に関する測定結果であるセンシング情報を取得する手段、
前記センシング情報に基づいて、前記受水槽の不具合の予兆の程度を評価する手段、
前記受水槽の不具合の予兆の程度に基づいて、前記受水槽に関する予知保全のためのカスタマーサービスを提案する手段、
として機能させるプログラム。
センサによる受水槽に関する測定結果であるセンシング情報を取得する手段、
前記センシング情報に基づいて、前記受水槽の不具合の予兆の程度を評価する手段、
前記受水槽の不具合の予兆の程度に基づいて、前記受水槽に関する予知保全のためのカスタマーサービスを提案する手段、
として機能させるプログラム。
【請求項2】
前記提案する手段は、前記受水槽の不具合の予兆の程度に基づいて、前記カスタマーサービスの実施を推奨する時期を決定し、当該時期の情報を前記受水槽の所有者、使用者、運用管理者、またはメンテナンス業者の少なくとも１つに提示する、
請求項１に記載のプログラム。
請求項１に記載のプログラム。
【請求項3】
前記センシング情報は、前記受水槽の内側を撮影した画像情報、または前記受水槽の外側を撮影した画像情報の少なくとも１つを含み、
前記評価する手段は、前記受水槽の内側を撮影した画像情報、または前記受水槽の外側を撮影した画像情報の少なくとも１つに基づいて、前記受水槽の汚れの程度を評価する、
請求項２に記載のプログラム。
前記評価する手段は、前記受水槽の内側を撮影した画像情報、または前記受水槽の外側を撮影した画像情報の少なくとも１つに基づいて、前記受水槽の汚れの程度を評価する、
請求項２に記載のプログラム。
【請求項4】
前記受水槽は、ヒーターを備え、
前記センシング情報は、前記受水槽の水温情報を含み、
前記評価する手段は、前記受水槽の水温情報に基づいて前記ヒーターの劣化の程度を評価する、
請求項２に記載のプログラム。
前記センシング情報は、前記受水槽の水温情報を含み、
前記評価する手段は、前記受水槽の水温情報に基づいて前記ヒーターの劣化の程度を評価する、
請求項２に記載のプログラム。
【請求項5】
前記提案する手段は、前記受水槽の不具合の予兆の程度に基づいて、前記カスタマーサービスの実施を先送りした場合に見込まれる当該受水槽の修復時間の期待値の経時変化を予測し、予測結果が閾値を超えないように前記カスタマーサービスの実施を推奨する時期を決定する、
請求項２乃至請求項４のいずれかに記載のプログラム。
請求項２乃至請求項４のいずれかに記載のプログラム。
【請求項6】
前記センシング情報は、前記受水槽の内側を撮影した画像情報、前記受水槽の外側を撮影した画像情報、前記受水槽の水位情報、または前記受水槽の水温情報、の少なくとも１つを含む、
請求項１乃至請求項５のいずれかに記載のプログラム。
請求項１乃至請求項５のいずれかに記載のプログラム。
【請求項7】
前記コンピュータを、前記受水槽の個別特徴情報を取得する手段としてさらに機能させ、
前記提案する手段は、前記個別特徴情報にさらに基づいて、前記受水槽に関するカスタマーサービスを提案し、
前記受水槽の個別特徴情報は、前記受水槽の納入、使用、運用管理、もしくはメンテナンスの履歴に関する情報、前記受水槽の所有者、使用者、運用管理者、もしくはメンテナンス業者の属性に関する情報、または前記受水槽の用途、設置環境、もしくはスペックに関する情報の少なくとも１つを含む、
請求項１乃至請求項６のいずれかに記載のプログラム。
前記提案する手段は、前記個別特徴情報にさらに基づいて、前記受水槽に関するカスタマーサービスを提案し、
前記受水槽の個別特徴情報は、前記受水槽の納入、使用、運用管理、もしくはメンテナンスの履歴に関する情報、前記受水槽の所有者、使用者、運用管理者、もしくはメンテナンス業者の属性に関する情報、または前記受水槽の用途、設置環境、もしくはスペックに関する情報の少なくとも１つを含む、
請求項１乃至請求項６のいずれかに記載のプログラム。
【請求項8】
前記カスタマーサービスは、前記受水槽、または前記受水槽の部品の点検、清掃、修理、交換、または買い替えを含む、
請求項１乃至請求項７のいずれかに記載のプログラム。
請求項１乃至請求項７のいずれかに記載のプログラム。
【請求項9】
前記センシング情報は、前記受水槽の水位情報を含み、
前記コンピュータを、前記受水槽に対するカスタマーサービスの提供中に、前記水位情報を当該カスタマーサービスの作業遂行者に提示する手段としてさらに機能させる、
請求項１乃至請求項８のいずれかに記載のプログラム。
前記コンピュータを、前記受水槽に対するカスタマーサービスの提供中に、前記水位情報を当該カスタマーサービスの作業遂行者に提示する手段としてさらに機能させる、
請求項１乃至請求項８のいずれかに記載のプログラム。
【請求項10】
前記コンピュータを、前記受水槽に不具合が生じる前に前記提案する手段によって提案されたカスタマーサービスを実施した場合の費用と、前記受水槽に不具合が生じた後に事後保全のためのカスタマーサービスを実施した場合の費用との差額を特定可能な情報を提示する手段、としてさらに機能させる、
請求項１乃至請求項９のいずれかに記載のプログラム。
請求項１乃至請求項９のいずれかに記載のプログラム。
【請求項11】
前記コンピュータを、前記提案する手段によって提案されたカスタマーサービスを実施することなく前記受水槽に不具合が生じ、事後保全のためのカスタマーサービスを実施した場合に見込まれる修復時間の情報を提示する手段、としてさらに機能させる、
請求項１乃至請求項１０のいずれかに記載のプログラム。
請求項１乃至請求項１０のいずれかに記載のプログラム。
【請求項12】
センサによる受水槽に関する測定結果であるセンシング情報を取得する手段と、
前記センシング情報に基づいて、前記受水槽の不具合の予兆の程度を評価する手段と、
前記受水槽の不具合の予兆の程度に基づいて、前記受水槽に関する予知保全のためのカスタマーサービスを提案する手段と
を具備する、情報処理装置。
前記センシング情報に基づいて、前記受水槽の不具合の予兆の程度を評価する手段と、
前記受水槽の不具合の予兆の程度に基づいて、前記受水槽に関する予知保全のためのカスタマーサービスを提案する手段と
を具備する、情報処理装置。
【請求項13】
コンピュータが、
センサによる受水槽に関する測定結果であるセンシング情報を取得するステップと、
前記センシング情報に基づいて、前記受水槽の不具合の予兆の程度を評価するステップと、
前記受水槽の不具合の予兆の程度に基づいて、前記受水槽に関する予知保全のためのカスタマーサービスを提案するステップと
を実行する方法
センサによる受水槽に関する測定結果であるセンシング情報を取得するステップと、
前記センシング情報に基づいて、前記受水槽の不具合の予兆の程度を評価するステップと、
前記受水槽の不具合の予兆の程度に基づいて、前記受水槽に関する予知保全のためのカスタマーサービスを提案するステップと
を実行する方法
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、プログラム、情報処理装置、および方法に関する。
【背景技術】
【0002】
給水方式の１つとして、受水槽方式が知られている。受水槽方式では、水道水が受水槽に一時的に貯留される。受水槽に接続された給水装置は、当該受水槽に貯留された水を必要に応じて給水対象へ供給する。
【0003】
特許文献１には、給水装置が外部端末へ運転関連情報を送信し、外部端末が特定情報および運転関連情報を管理装置へ送信すること、ならびに管理装置が記憶したデータに基づいて給水装置のメンテナンス情報を作成すること、が開示されている。また、特許文献１には、メンテナンス情報として、給水装置の異常部位または交換部品を特定してもよいことが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】特開2019-011609号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
特許文献１に記載の特定情報は、給水装置の異常または警報等に気付いたユーザからの問い合わせに対して割り振られる。つまり、特許文献１の技術では、給水装置の異常または警報が生じたことにユーザが気付き、問い合わせを行った後に、ようやく管理装置が運転関連情報を取得し、メンテナンス情報を作成することになる。つまり、この技術では、給水装置に現に異常等が発生するまで、メンテナンス情報が作成されないため、復旧に長時間を要したり、高額な費用を請求されたりして、ユーザが不満を感じさせるおそれがある。
【0006】
本開示の目的は、受水槽の管理を支援することである。
【課題を解決するための手段】
【0007】
本開示の一態様のプログラムは、コンピュータを、センサによる受水槽に関する測定結果であるセンシング情報を取得する手段、センシング情報に基づいて、受水槽の不具合の予兆の程度を評価する手段、受水槽の不具合の予兆の程度に基づいて、受水槽に関する予知保全のためのカスタマーサービスを提案する手段、として機能させる。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【図1】本実施形態の受水槽システムの構成を示すブロック図である。
【図2】本実施形態の受水槽の外観を示す図である。
【図3】本実施形態の受水槽の内部を示す図である。
【図4】本実施形態の情報処理装置の構成を示すブロック図である。
【図5】本実施形態の一態様の説明図である。
【図6】本実施形態の予知保全提案処理のフローチャートである。
【図7】本実施形態の予知保全提案処理において表示される画面例を示す図である。
【図8】変形例１の予知保全提案処理において表示される画面例を示す図である。
【図9】変形例２の予知保全提案処理において表示される画面例を示す図である。
【図10】変形例３の予知保全提案処理において表示される画面例を示す図である。
【図11】変形例４において作業遂行者の端末のディスプレイに表示される画面例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下、本発明の一実施形態について、図面に基づいて詳細に説明する。なお、実施形態を説明するための図面において、同一の構成要素には原則として同一の符号を付し、その繰り返しの説明は省略する。
【0010】
（１）受水槽システムの構成
受水槽システムの構成について説明する。図１は、本実施形態の受水槽システムの構成を示すブロック図である。
受水槽システムの構成について説明する。図１は、本実施形態の受水槽システムの構成を示すブロック図である。
【0011】
図１に示すように、受水槽システム１は、受水槽１０と、センサ２０と、情報処理装置３０とを備える。
センサ２０及び情報処理装置３０は、無線もしくは有線チャネル、またはネットワーク（例えば、インターネット又はイントラネット）の少なくとも１つを介して接続される。
センサ２０及び情報処理装置３０は、無線もしくは有線チャネル、またはネットワーク（例えば、インターネット又はイントラネット）の少なくとも１つを介して接続される。
【0012】
受水槽１０は、流入側から供給される水道水を一時的に貯留する。受水槽１０に貯留された水は、必要に応じて図示しない給水装置へと排出される。
【0013】
センサ２０は、受水槽１０の内部に設置される。センサ２０は、受水槽に関する指標（物理量、または化学量）を測定可能に構成されている。センサ２０は、測定結果を情報処理装置３０へ送信する。
【0014】
具体的には、センサ２０は、以下の少なくとも１つを含むことができる。
・光学センサ（例えば、可視光カメラ）
・温度センサ
・水位センサ
・水質に関するセンサ（例えば、残留塩素濃度を測定するセンサ）
・照度センサ
・光学センサ（例えば、可視光カメラ）
・温度センサ
・水位センサ
・水質に関するセンサ（例えば、残留塩素濃度を測定するセンサ）
・照度センサ
【0015】
また、センサ２０は、１個のセンサデバイスであってもよいし、複数のセンサデバイスであってもよい。また、センサ２０は、同種の複数のセンサデバイス（一例として、複数の光学センサ）を含むこともできる。
【0016】
情報処理装置３０は、センサ２０から測定結果であるセンシング情報を取得し、当該センシング情報に基づく情報処理を行う。情報処理装置３０は、受水槽の制御盤、または給水装置の制御盤であってもよいし、これらとは別体のコンピュータ（例えば、サーバ）であってもよい。
【0017】
【0018】
図２に示すように、受水槽１０は、側板１１、天井１３、図示しない底板、梯子１５、および蓋１６を有しており、架台１７の上に載置されている。
【0019】
側板１１は、矩形の平面形状を有している。側板１１の縁は、接合縁１２となっている。受水槽１０の側部は、隣り合う側板１１の接合縁１２同士を、防水用のパッキンを介して接合縁においてボルトおよびナットで締結することにより構成されている。天井１３および図示しない底板も同様に、接合縁での接合によって構成されている。側板１１は、一例としてガラス繊維強化プラスチック（ＧＦＲＰ）製パネルであるが、これに限られない。天井１３および図示しない底板も、ＧＦＲＰ製パネルの接合により構成することができるが、これに限られない。
【0020】
受水槽１０は、側板１１同士の接合部分を補強する補強材を鉛直方向または水平方向に備えていてもよい。このような補強材および架台１７は、十分に高い剛性を有していればよく、ＧＦＲＰ製、コンクリート製あるいは金属製の部材であってもよい。当該金属の例には、鋳鉄、鋳鋼、銅、銅合金、真鍮、ステンレス、アルミニウムおよびチタンが含まれる。
【0021】
梯子１５は、受水槽１０の側面に掛けられており、作業者が例えば受水槽１０のメンテナンスのために天井１３に登るのを助ける。
【0022】
蓋１６は、受水槽１０の天井１３（つまり、受水槽１０の上面）に設けられた開口部に対して着脱可能に構成される。開口部は、蓋１６によって閉塞可能に構成される。つまり、蓋１６により、開口部を塞ぐことができる。
【0023】
側板１１は、受水槽１０に適したさらなる構成を伴ってもよい。側板１１は、たとえば保温材を受水槽１０の内側の表面上に有していてもよいし、加飾フィルムを外表面上に有していてもよい。
【0024】
図３に示すように、受水槽１０は、側板１１、天井１３、および図示しない底板によって包囲される内部空間に、水Ｗ１０を貯留する。さらに、受水槽１０の内部には、電極式水位センサ２０－１と、光学センサ２０－２と、温度センサ２０－３とが備え付けられている。
【0025】
電極式水位センサ２０－１は、検出電極棒２０－１ａ，２０－１ｂ，２０－１ｃ，２０－１ｄと、アース電極棒２０－１ｅとを備える。電極式水位センサ２０－１によれば、検出電極棒２０－１ａ，２０－１ｂ，２０－１ｃ，２０－１ｄの各々と、アース電極棒２０－１ｅと間の通電状態に応じて、受水槽１０の水位を大まかに測定することができる。すなわち、受水槽１０の水位が、Ｌａ以上であるか、Ｌａ～Ｌｂの範囲内であるか、Ｌｂ～Ｌｃの範囲内であるか、Ｌｃ～Ｌｄの範囲内であるか、Ｌｄ未満であるか、を測定することができる。図示しない制御盤、または情報処理装置３０は、電極式水位センサ２０－１による測定結果を取得し、異常な水位状態（渇水状態、または満水状態）の警報の出力、電磁弁の開閉制御、または給水装置のポンプの起動／停止制御を実行する。ここで、電磁弁は、受水槽１０への水（水道水）の流入の実施／停止を制御信号に応じて切り替える。ただし、電磁弁の代わりに、ボールタップにより、受水槽１０への水の流入の実施／停止を電極式水位センサ２０－１の測定結果によらずに制御することも可能である。なお、電磁弁の開閉制御に用いる電極式水位センサ２０－１は、ポンプの起動／停止制御に用いる電極式水位センサ２０－１と別体であってよい。
【0026】
光学センサ２０－２は、受水槽１０の内面に取り付けられている。光学センサ２０－２は、受水槽１０の内側を撮影することで、画像情報（「センシング情報」の一例）を生成する。蓋１６が正しく取り付けられている場合に、受水槽１０の内部は暗い状態にあるので、光学センサ２０－２は、フラッシュ撮影可能に構成されてよい。
【0027】
また、光学センサ２０－２は、受水槽１０に貯留されている水Ｗ１０に濡れることによる故障を防ぐために、防水性能を備えるように構成され、または防水対策を施され得る。或いは、光学センサ２０－２は、受水槽１０の内面における側面（つまり、側板１１の裏側）のうち所定の水位に対応する高さよりも高い領域、または受水槽１０の内面における上（つまり、天井１３の裏側）に取り付けられてよい。これにより、光学センサ２０－２への浸水を防ぐことができる。
【0028】
一例として、水位Ｌａが受水槽１０の満水状態を判定する基準となる水位に対応する場合に、光学センサ２０－２を当該水位Ｌａに対応する高さよりも高い位置に取り付けてもよい。情報処理装置３０、または他の装置（例えば図示しない制御盤）は、電極式水位センサ２０－１による測定結果に基づいて受水槽１０の水位が水位Ｌａを上回っていることを検出すると、満水警報を出力し、受水槽１０への水の流入を停止する。故に、光学センサ２０－２を水位Ｌａよりも高い位置に取り付けることで、受水槽１０の水位が正常に制御されている限り、水は当該光学センサ２０－２に接触しない。
【0029】
温度センサ２０－３は、受水槽１０の内面における側面（つまり、側板１１の裏側）のうち所定の水位に対応する高さよりも低い領域、または受水槽１０の内面における底面（つまり、図示しない底板の裏側）に取り付けられている。
【0030】
第１例として、水位Ｌｃが受水槽１０への水の流入を開始する基準となる水位に対応する場合に、温度センサ２０－３を当該水位Ｌｃに対応する高さよりも低い位置に取り付けられてもよい。情報処理装置３０、または他の装置（例えば図示しない制御盤）は、電極式水位センサ２０－１による測定結果に基づいて受水槽１０の水位が水位Ｌｃを下回っていることを検出すると、電磁弁を開き、受水槽１０への水の流入を開始する。故に、温度センサ２０－３を水位Ｌｃよりも低い位置に取り付けることで、受水槽１０が正常に運用されている状態にある限り、温度センサ２０－３は当該受水槽１０の水位に関わらず水Ｗ１０の温度（つまり、水温）を測定することができる。
【0031】
第２例として、水位Ｌｃが給水装置のポンプの停止要否を判定する基準となる水位に対応する場合に、温度センサ２０－３を当該水位Ｌｃに対応する高さよりも低い位置に取り付けられてもよい。情報処理装置３０、または他の装置（例えば図示しない制御盤）は、電極式水位センサ２０－１による測定結果に基づいて受水槽１０の水位が水位Ｌｃを下回っていることを検出すると、給水装置のポンプを停止する。故に、温度センサ２０－３を水位Ｌｃよりも低い位置に取り付けることで、受水槽１０が正常に運用されている状態にある限り、水Ｗ１０の温度を測定することができる。
【0032】
第３例として、水位Ｌｄが受水槽１０の渇水状態を判定する基準となる水位に対応する場合に、温度センサ２０－３は当該水位Ｌｄに対応する高さよりも低い位置に取り付けられてもよい。情報処理装置３０、または他の装置（例えば図示しない制御盤）は、電極式水位センサ２０－１による測定結果に基づいて受水槽１０の水位が水位Ｌｄを下回っていることを検出すると、渇水警報を出力する。故に、温度センサ２０－３を水位Ｌｄよりも低い位置に取り付けることで、より確実に、水Ｗ１０の温度を測定することができる。
【0033】
さらに、受水槽１０は、図示しないヒーターを備え得る。ヒーターの設定情報（例えば、温度設定の情報）は、センシング情報と同様に情報処理装置３０によって取得される。
【0034】
（１－２）情報処理装置の構成
情報処理装置の構成について説明する。図４は、本実施形態の情報処理装置の構成を示すブロック図である。
情報処理装置の構成について説明する。図４は、本実施形態の情報処理装置の構成を示すブロック図である。
【0035】
図４に示すように、情報処理装置３０は、記憶装置３１と、プロセッサ３２と、入出力インタフェース３３と、通信インタフェース３４とを備える。情報処理装置３０は、ディスプレイ４１に接続される。
【0036】
記憶装置３１は、プログラム及びデータを記憶するように構成される。記憶装置３１は、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、及び、ストレージ（例えば、フラッシュメモリ又はハードディスク）の組合せである。
【0037】
プログラムは、例えば、以下のプログラムを含む。
・ＯＳ（Operating System）のプログラム
・情報処理を実行するアプリケーションのプログラム
・ＯＳ（Operating System）のプログラム
・情報処理を実行するアプリケーションのプログラム
【0038】
データは、例えば、以下のデータを含む。
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理を実行することによって得られるデータ（つまり、情報処理の実行結果）
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理を実行することによって得られるデータ（つまり、情報処理の実行結果）
【0039】
プロセッサ３２は、記憶装置３１に記憶されたプログラムを起動することによって、情報処理装置３０の機能を実現するコンピュータである。プロセッサ３２は、例えば、以下の少なくとも１つである。
・ＣＰＵ（Central Processing Unit）
・ＧＰＵ（Graphic Processing Unit）
・ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）
・ＦＰＧＡ（Field Programmable Array）
・ＣＰＵ（Central Processing Unit）
・ＧＰＵ（Graphic Processing Unit）
・ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）
・ＦＰＧＡ（Field Programmable Array）
【0040】
入出力インタフェース３３は、情報処理装置３０に接続される入力デバイスから情報（例えば、ユーザの指示）を取得し、かつ、情報処理装置３０に接続される出力デバイスに情報（例えば、画像）を出力するように構成される。
入力デバイスは、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、又は、それらの組合せである。
出力デバイスは、例えば、ディスプレイ４１、スピーカ、又は、それらの組合せである。
入力デバイスは、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、又は、それらの組合せである。
出力デバイスは、例えば、ディスプレイ４１、スピーカ、又は、それらの組合せである。
【0041】
通信インタフェース３４は、情報処理装置３０と外部装置（例えばセンサ２０）との間の通信を制御するように構成される。
【0042】
ディスプレイ４１は、画像（静止画、または動画）を表示するように構成される。ディスプレイ４１は、例えば、液晶ディスプレイ、または有機ＥＬディスプレイである。
【0043】
（２）実施形態の一態様
本実施形態の一態様について説明する。図５は、本実施形態の一態様の説明図である。
本実施形態の一態様について説明する。図５は、本実施形態の一態様の説明図である。
【0044】
図５に示すように、センサ２０（例えば、電極式水位センサ２０－１、光学センサ２０－２、および温度センサ２０－３）は、受水槽１０に関する測定（センシング）を行う。情報処理装置３０は、センサ２０による測定結果（センシング情報）を取得する。情報処理装置３０は、取得した測定結果に基づいて、受水槽１０の不具合の予兆（例えば、受水槽１０の汚れ、または受水槽１０の備えるヒーターの劣化）の程度を評価する。
【0045】
情報処理装置３０は、評価結果に基づく情報処理を行ってもよい。一例として、情報処理装置３０は、評価結果に基づいて、受水槽１０に関する予知保全のためのカスタマーサービスを提案する。情報処理装置３０は、提案内容を伝える情報を受水槽１０の関係者７０に提示する。関係者７０は、受水槽１０の運用管理者に限らず、当該受水槽１０の所有者であってもよいし、当該受水槽１０の使用者であってもよいし、当該受水槽１０の保守管理を行うメンテナンス事業者であってもよい。判定結果に基づく情報は、関係者端末８０を介して関係者７０に提示され得る。関係者端末８０は、例えば、スマートフォン、タブレット、ＰＣ（Personal Computer）、などである。関係者端末８０は、情報処理装置３０と同様のハードウェアを備え得る。関係者端末８０上では、受水槽１０の管理を行うためのアプリケーションを実行したり、受水槽１０の管理を行うためのＳａａＳ（Software as a Service）を提供するＷｅｂサイトのブラウジングを行ったりすることができる。
【0046】
このように、情報処理装置３０は、受水槽１０の予知保全のためのカスタマーサービスを提案することで、関係者７０は受水槽１０の状態が悪化（一例として、故障、または深刻なもしくは不可逆的な異常が発生）する前に、当該受水槽１０に対してメンテナンスを行うよう促される。故に、受水槽１０のメンテナンスに要する費用を抑制しながら受水槽１０の稼働率を高めることが可能となる。
【0047】
【0048】
図６の予知保全提案処理は、情報処理装置３０によって定期的に実施され得る。
予知保全提案処理の開始後に、情報処理装置３０は、センシング情報の取得（Ｓ１３０）を実行する。
具体的には、情報処理装置３０は、センサ２０（例えば、電極式水位センサ２０－１、光学センサ２０－２、および温度センサ２０－３）によるセンシング情報（例えば、水位情報、画像情報、および水温情報）を直接、または間接的に（つまり、１以上の中間装置（例えば、制御盤）を介して）取得する。情報処理装置３０は、センシング情報をログとして記憶装置３１に保存してもよい。
予知保全提案処理の開始後に、情報処理装置３０は、センシング情報の取得（Ｓ１３０）を実行する。
具体的には、情報処理装置３０は、センサ２０（例えば、電極式水位センサ２０－１、光学センサ２０－２、および温度センサ２０－３）によるセンシング情報（例えば、水位情報、画像情報、および水温情報）を直接、または間接的に（つまり、１以上の中間装置（例えば、制御盤）を介して）取得する。情報処理装置３０は、センシング情報をログとして記憶装置３１に保存してもよい。
【0049】
ステップＳ１３０の後に、情報処理装置３０は、不具合の予兆の程度の評価（Ｓ１３１）を実行する。
具体的には、情報処理装置３０は、ステップＳ１３０において取得したセンシング情報に基づいて、受水槽１０の不具合の予兆の程度を評価する。
具体的には、情報処理装置３０は、ステップＳ１３０において取得したセンシング情報に基づいて、受水槽１０の不具合の予兆の程度を評価する。
【0050】
不具合の予兆の程度の評価（Ｓ１３１）の第１例として、情報処理装置３０は、光学センサ２０－２によって生成された画像情報（つまり、受水槽１０の内側を撮影した画像情報）に基づいて、受水槽１０の内側の汚れの程度を評価する。受水槽１０の内側の汚れは、当該受水槽１０の内側の本格的（例えば不可逆的）な汚れという不具合の予兆に相当する。一例として、情報処理装置３０は、以下の少なくとも１つを評価する。
・汚れている領域の大きさ（面積）
・汚れている領域の数
・汚れている領域の位置
・汚れの外観的特徴（例えば、色、模様、または形状）
・汚れの種類
・汚れている領域の大きさ（面積）
・汚れている領域の数
・汚れている領域の位置
・汚れの外観的特徴（例えば、色、模様、または形状）
・汚れの種類
【0051】
不具合の予兆の程度の評価（Ｓ１３１）の第２例として、情報処理装置３０は、温度センサ２０－３によって生成された水温情報に基づいて、受水槽１０の備えるヒーターの劣化の程度を評価する。ヒーターの劣化は、当該ヒーターの故障という不具合の予兆に相当する。一例として、情報処理装置３０は、以下の少なくとも１つを評価する。
・水温のばらつき（分散）
・水温とヒーターの設定温度との間の差
・ヒーターによる加熱動作時の水温の上昇速度
・水温のばらつき（分散）
・水温とヒーターの設定温度との間の差
・ヒーターによる加熱動作時の水温の上昇速度
【0052】
ステップＳ１３１の後に、情報処理装置３０は、カスタマーサービスの提案（Ｓ１３２）を実行する。
具体的には、情報処理装置３０は、ステップＳ１３１における受水槽１０の不具合の予兆の程度の評価結果（以下、「評価結果」という）に基づいて、当該受水槽１０に関する予知保全のためのカスタマーサービスを提案する。予知保全のためのカスタマーサービスは、典型的には、受水槽１０から現時点で観察可能な不具合の予兆を除去、または軽減することで、当該受水槽１０の不具合の発生を回避、または先延ばし（つまり、稼働率の向上）することを可能にするカスタマーサービスを意味する。
具体的には、情報処理装置３０は、ステップＳ１３１における受水槽１０の不具合の予兆の程度の評価結果（以下、「評価結果」という）に基づいて、当該受水槽１０に関する予知保全のためのカスタマーサービスを提案する。予知保全のためのカスタマーサービスは、典型的には、受水槽１０から現時点で観察可能な不具合の予兆を除去、または軽減することで、当該受水槽１０の不具合の発生を回避、または先延ばし（つまり、稼働率の向上）することを可能にするカスタマーサービスを意味する。
【0053】
まず、情報処理装置３０は、予め定められた複数のカスタマーサービスから、関係者７０に提案するカスタマーサービス（以下、「予知保全サービス」という）を評価結果に基づいて選択する。ここで、複数のカスタマーサービスは、以下の少なくとも１つを含むことができる。
・受水槽１０またはその部品の点検
・受水槽１０またはその部品の清掃（簡易な清掃、または本格的な清掃、のように複数種類の清掃が段階的に定義され得る）
・受水槽１０またはその部品の修理
・受水槽１０またはその部品の交換
・受水槽１０またはその部品の買い替え
・受水槽１０またはその部品の点検
・受水槽１０またはその部品の清掃（簡易な清掃、または本格的な清掃、のように複数種類の清掃が段階的に定義され得る）
・受水槽１０またはその部品の修理
・受水槽１０またはその部品の交換
・受水槽１０またはその部品の買い替え
【0054】
情報処理装置３０は、評価結果に対して予め定められたルールを適用することで、予知保全サービスを選択してもよい。ルールは、評価結果についての条件（一例として数値範囲）と、当該条件が成立する場合に選択される予知保全サービスとの関連付けを定義する。複数のルールが定義され、当該ルールの各々に適用の優先順位が割り当てられてもよい。
【0055】
或いは、情報処理装置３０は、評価結果に対して学習済モデルを適用することで、予知保全サービスを選択してもよい。この学習済みモデルは、評価結果に基づく入力パラメータに対して適切なカスタマーサービスを予測するための機械学習（教師あり学習）によって構築される。
【0056】
情報処理装置３０は、予知保全サービスに関する情報を関係者７０に提示する。情報の提示は、例えば、ディスプレイに表示される画面（アプリケーション、またはＷｅｂブラウザの画面）の変化、プッシュ通知、ＳＮＳ（Social Networking Service）もしくはＳＭＳ（Short Message Service）でやりとりされるメッセージ、またはｅメールにより実現されてもよい。一例として、情報処理装置３０は、関係者端末８０のディスプレイを介して図７に示す画面を提示する。
【0057】
図７の画面は、表示オブジェクトＡ８１と、操作オブジェクトＢ８１とを含む。
表示オブジェクトＡ８１は、予知保全サービスの実施を推奨することを伝える情報（テキストメッセージ）を表示する。
表示オブジェクトＡ８１は、予知保全サービスの実施を推奨することを伝える情報（テキストメッセージ）を表示する。
【0058】
操作オブジェクトＢ８１は、予知保全サービスを遂行するメンテナンス業者を探すための関係者操作を受け付ける。操作オブジェクトＢ８１の選択に応じて、情報処理装置３０、または図示しないサーバが、以下の情報の少なくとも１つを関係者端末８０に提供し得る。
・受水槽１０に紐付けられているメンテナンス業者の情報（例えば、連絡先、予約可能枠）
・受水槽１０の設置場所に紐付けられているメンテナンス業者の情報（例えば、連絡先、予約可能枠）
・直近の予約可能枠が空き状態のメンテナンス業者の情報（例えば、連絡先）
・受水槽１０のメンテナンス費用の概算見積金額
・受水槽１０のメンテナンスに要する時間の推定値
・受水槽１０に紐付けられているメンテナンス業者の情報（例えば、連絡先、予約可能枠）
・受水槽１０の設置場所に紐付けられているメンテナンス業者の情報（例えば、連絡先、予約可能枠）
・直近の予約可能枠が空き状態のメンテナンス業者の情報（例えば、連絡先）
・受水槽１０のメンテナンス費用の概算見積金額
・受水槽１０のメンテナンスに要する時間の推定値
【0059】
ステップＳ１３２を以て、情報処理装置３０は、図６の予知保全提案処理を終了する。
【0060】
（４）小括
以上説明したように、情報処理装置３０は、センサ２０による受水槽１０に関する測定結果であるセンシング情報に基づいて、当該受水槽１０の不具合の予兆の程度を評価し、当該評価結果に基づいて当該受水槽１０に関する予知保全のためのカスタマーサービスを提案する。これにより、関係者７０は受水槽１０の状態が悪化（一例として、故障、または深刻なもしくは不可逆的な異常が発生）する前に、当該受水槽１０に対してメンテナンスを行うよう促される。故に、受水槽１０のメンテナンスに要する費用を抑制しながら受水槽１０の稼働率を高めることが可能となる。
以上説明したように、情報処理装置３０は、センサ２０による受水槽１０に関する測定結果であるセンシング情報に基づいて、当該受水槽１０の不具合の予兆の程度を評価し、当該評価結果に基づいて当該受水槽１０に関する予知保全のためのカスタマーサービスを提案する。これにより、関係者７０は受水槽１０の状態が悪化（一例として、故障、または深刻なもしくは不可逆的な異常が発生）する前に、当該受水槽１０に対してメンテナンスを行うよう促される。故に、受水槽１０のメンテナンスに要する費用を抑制しながら受水槽１０の稼働率を高めることが可能となる。
【0061】
情報処理装置３０は、光学センサ２０－２によって生成された画像情報（つまり、受水槽１０の内側を撮影した画像情報）に基づいて、受水槽１０の汚れの程度を評価してもよい。これにより、受水槽１０の外側の汚れが軽微なうち（換言すれば、本格的な清掃、交換、または買い替え、などが必要となる前に）に適切なカスタマーサービス（例えば、点検、または簡易な清掃）の実施を関係者７０に促せるので、メンテナンスに要する費用を抑制しながら受水槽１０の稼働率を高めることが可能となる。
【0062】
情報処理装置３０は、温度センサ２０－３によって生成された水温情報に基づいて、受水槽１０の備えるヒーターの劣化の程度を評価してもよい。これにより、ヒーターの劣化が軽微なうち（換言すれば、交換、または買い替え、などが必要となる前に）に適切なカスタマーサービス（例えば、点検、または修理）の実施を関係者７０に促せるので、メンテナンスに要する費用を抑制しながら受水槽１０の稼働率を高めることが可能となる。
【0063】
センシング情報は、受水槽１０の内側を撮影した画像情報、受水槽１０の水位情報、または受水槽１０の水温情報の少なくとも１つを用いてもよい。これにより、情報処理装置３０は、受水槽１０の不具合の予兆の程度を適切に評価することができる。
【0064】
カスタマーサービスは、受水槽１０またはその部品の点検、清掃、修理、交換、または買い替えを含んでもよい。これにより、これにより、情報処理装置３０は、適切なカスタマーサービスを提案することができる。
【0065】
（５）変形例
本実施形態の変形例について説明する。
本実施形態の変形例について説明する。
【0066】
（５－１）変形例１
変形例１について説明する。変形例１は、予知保全サービスの実施を推奨する時期を決定し、当該時期の情報を提示する例である。図８は、変形例１の予知保全提案処理において表示される画面例を示す図である。
変形例１について説明する。変形例１は、予知保全サービスの実施を推奨する時期を決定し、当該時期の情報を提示する例である。図８は、変形例１の予知保全提案処理において表示される画面例を示す図である。
【0067】
変形例１の予知保全提案処理は、情報処理装置３０によって定期的に実施され得る。
予知保全提案処理の開始後に、情報処理装置３０は図６と同様に、センシング情報の取得（Ｓ１３０）、および不具合の予兆の程度の評価（Ｓ１３１）を実行する。
予知保全提案処理の開始後に、情報処理装置３０は図６と同様に、センシング情報の取得（Ｓ１３０）、および不具合の予兆の程度の評価（Ｓ１３１）を実行する。
【0068】
ステップＳ１３１の後に、情報処理装置３０は図６と同様に、カスタマーサービスの提案（Ｓ１３２）を実行する。
ただし、変形例１のカスタマーサービスの提案（Ｓ１３２）は、本実施形態のカスタマーサービスの提案（Ｓ１３２）とは一部相違する。具体的には、情報処理装置３０は、本実施形態と同様に予知保全サービスを選択し、さらに予知保全サービスの実施を推奨する時期（以下、「推奨時期」という）を決定し、当該推奨時期の情報を提示する。
ただし、変形例１のカスタマーサービスの提案（Ｓ１３２）は、本実施形態のカスタマーサービスの提案（Ｓ１３２）とは一部相違する。具体的には、情報処理装置３０は、本実施形態と同様に予知保全サービスを選択し、さらに予知保全サービスの実施を推奨する時期（以下、「推奨時期」という）を決定し、当該推奨時期の情報を提示する。
【0069】
第１例として、情報処理装置３０は、推奨時期を算出するための数式の入力パラメータとして、評価結果に対応する数値を代入することで、推奨時期を決定してもよい。第２例として、情報処理装置３０は、評価結果に基づく入力パラメータに対して学習済モデルを適用することで、推奨時期を決定してもよい。この学習済みモデルは、入力パラメータに対して適切な推奨時期を予測するための機械学習（教師あり学習）によって構築される。第３例として、情報処理装置３０は、評価結果に基づいて、予知保全サービスの実施を先送りした場合に見込まれる受水槽１０の修復時間（すなわち、受水槽１０を稼働させることのできない時間）の期待値（すなわち、不具合の発生確率と、当該不具合が発生した場合に見込まれる修復時間との積）の経時変化を予測し、予測結果が閾値を超えないように推奨時期を決定してもよい。閾値は、関係者７０によって指定されてよい。第３例において、情報処理装置３０は、修復時間の期待値の経時変化の予測のために、数式または学習済みモデルを利用してよい。
【0070】
情報処理装置３０は、予知保全サービスおよび推奨時期に関する情報を関係者７０に提示する。情報の提示は、例えば、ディスプレイに表示される画面（アプリケーション、またはＷｅｂブラウザの画面）の変化、プッシュ通知、ＳＮＳもしくはＳＭＳでやりとりされるメッセージ、またはｅメールにより実現されてもよい。一例として、情報処理装置３０は、関係者端末８０のディスプレイを介して図８に示す画面を提示する。
【0071】
図８の画面は、表示オブジェクトＡ８２と、操作オブジェクトＢ８２とを含む。
表示オブジェクトＡ８２は、予知保全サービスの実施を推奨することと、推奨時期がいつまでであるかを伝える情報（テキストメッセージ）を表示する。
操作オブジェクトＢ８２は、図７の操作オブジェクトＢ８１と同様である。
表示オブジェクトＡ８２は、予知保全サービスの実施を推奨することと、推奨時期がいつまでであるかを伝える情報（テキストメッセージ）を表示する。
操作オブジェクトＢ８２は、図７の操作オブジェクトＢ８１と同様である。
【0072】
ステップＳ１３２を以て、情報処理装置３０は、変形例１の予知保全提案処理を終了する。
【0073】
以上説明したように、変形例１の情報処理装置３０は、受水槽１０の不具合の予兆の程度に基づいて予知保全サービスの実施を推奨する時期を決定し、当該時期の情報を関係者７０に提示する。これにより、関係者７０に予知保全サービスの計画的な実施を促すことができる。
【0074】
また、情報処理装置３０は、受水槽１０の不具合の予兆の程度に基づいて、予知保全サービスの実施を先送りした場合に見込まれる受水槽１０の修復時間の期待値の経時変化を予測し、予測結果が閾値を超えないように推奨時期を決定してもよい。これにより、推奨時期内、かつ予知保全サービスを実施する前に受水槽１０に不具合が生じたとしても、当該不具合に対する事後保全のためのカスタマーサービスによる復旧時間を閾値以下に抑えられるとの期待が成り立つ。つまり、推奨時期内に予知保全サービスの実施を計画している限り、仮に実施前に受水槽１０の不具合が生じたとしても、復旧時間が想定外に長くなる事態を避けることができる。
【0075】
（５－２）変形例２
変形例２について説明する。変形例２は、予知保全サービスの費用と、予知保全サービスを実施せずに受水槽１０に不具合が生じた後に事後保全のためのカスタマーサービスを実施した場合の費用との差に関する情報を提示する例である。図９は、変形例２の予知保全提案処理において表示される画面例を示す図である。
変形例２について説明する。変形例２は、予知保全サービスの費用と、予知保全サービスを実施せずに受水槽１０に不具合が生じた後に事後保全のためのカスタマーサービスを実施した場合の費用との差に関する情報を提示する例である。図９は、変形例２の予知保全提案処理において表示される画面例を示す図である。
【0076】
変形例２の予知保全提案処理は、情報処理装置３０によって定期的に実施され得る。
予知保全提案処理の開始後に、情報処理装置３０は図６と同様に、センシング情報の取得（Ｓ１３０）、および不具合の予兆の程度の評価（Ｓ１３１）を実行する。
予知保全提案処理の開始後に、情報処理装置３０は図６と同様に、センシング情報の取得（Ｓ１３０）、および不具合の予兆の程度の評価（Ｓ１３１）を実行する。
【0077】
ステップＳ１３１の後に、情報処理装置３０は図６と同様に、カスタマーサービスの提案（Ｓ１３２）を実行する。
ただし、変形例２のカスタマーサービスの提案（Ｓ１３２）は、本実施形態のカスタマーサービスの提案（Ｓ１３２）とは一部相違する。具体的には、情報処理装置３０は、受水槽１０に不具合が生じる前に予知保全サービスを実施した場合の費用（以下、「予知保全費用」という）と、受水槽１０に不具合が生じた後に事後保全のためのカスタマーサービスを実施した場合の費用（以下、「事後保全費用」という）とを特定し、両費用の差額を特定可能な情報を提示する。差額を特定可能な情報は、差額を直接的に示す情報であってもよいし、予知保全費用および事後保全費用を示す情報（つまり、差額を間接的に示す情報）であってもよいし、これら全てであってもよい。
ただし、変形例２のカスタマーサービスの提案（Ｓ１３２）は、本実施形態のカスタマーサービスの提案（Ｓ１３２）とは一部相違する。具体的には、情報処理装置３０は、受水槽１０に不具合が生じる前に予知保全サービスを実施した場合の費用（以下、「予知保全費用」という）と、受水槽１０に不具合が生じた後に事後保全のためのカスタマーサービスを実施した場合の費用（以下、「事後保全費用」という）とを特定し、両費用の差額を特定可能な情報を提示する。差額を特定可能な情報は、差額を直接的に示す情報であってもよいし、予知保全費用および事後保全費用を示す情報（つまり、差額を間接的に示す情報）であってもよいし、これら全てであってもよい。
【0078】
例えば、情報処理装置３０は、図示しないデータベースを参照し、予知保全サービスを実施した場合の標準的な費用または標準的な費用の範囲を取得することで、予知保全費用を特定する。
【0079】
また、情報処理装置３０は、予め定められた複数のカスタマーサービスから、受水槽１０の事後保全のために将来的に必要となる可能性があるカスタマーサービス（以下、「事後保全サービス」という）を評価結果に基づいて選択する。一例として、情報処理装置３０は、予知保全サービスの選択に用いたルールまたは学習済モデルと類似のルールまたは学習済モデルを用いることができる。そして、情報処理装置３０は、例えば前述のデータベースを参照し、事後保全サービスを実施した場合の標準的な費用または標準的な費用の範囲を取得することで、事後保全費用を特定する。
【0080】
情報処理装置３０は、予知保全サービスおよび差額を特定可能な情報を関係者７０に提示する。情報の提示は、例えば、ディスプレイに表示される画面（アプリケーション、またはＷｅｂブラウザの画面）の変化、プッシュ通知、ＳＮＳもしくはＳＭＳでやりとりされるメッセージ、またはｅメールにより実現されてもよい。一例として、情報処理装置３０は、関係者端末８０のディスプレイを介して図９に示す画面を提示する。
【0081】
図９の画面は、表示オブジェクトＡ８３と、操作オブジェクトＢ８３とを含む。
表示オブジェクトＡ８３は、予知保全サービスの実施を推奨することと、推奨時期がいつまでであるかと、予知保全費用と、事後保全費用と、差額とを伝える情報（テキストメッセージ）を表示する。
操作オブジェクトＢ８３は、図７の操作オブジェクトＢ８１と同様である。
表示オブジェクトＡ８３は、予知保全サービスの実施を推奨することと、推奨時期がいつまでであるかと、予知保全費用と、事後保全費用と、差額とを伝える情報（テキストメッセージ）を表示する。
操作オブジェクトＢ８３は、図７の操作オブジェクトＢ８１と同様である。
【0082】
ステップＳ１３２を以て、情報処理装置３０は、変形例２の予知保全提案処理を終了する。
【0083】
以上説明したように、変形例２の情報処理装置３０は、受水槽１０の不具合の予兆の程度に基づいて予知保全費用および事後保全費用を特定し、両費用の差額に関する情報を関係者７０に提示する。これにより、関係者７０に予知保全サービスの実施を怠り受水槽１０に不具合が生じた場合の金銭的インパクトを認識させ、予知保全サービスの計画的な実施を促すことができる。
【0084】
（５－３）変形例３
変形例３について説明する。変形例３は、予知保全サービスを実施することなく受水槽１０に不具合が生じた場合に見込まれる修復時間の情報を提示する例である。図１０は、変形例３の予知保全提案処理において表示される画面例を示す図である。
変形例３について説明する。変形例３は、予知保全サービスを実施することなく受水槽１０に不具合が生じた場合に見込まれる修復時間の情報を提示する例である。図１０は、変形例３の予知保全提案処理において表示される画面例を示す図である。
【0085】
変形例３の予知保全提案処理は、情報処理装置３０によって定期的に実施され得る。
予知保全提案処理の開始後に、情報処理装置３０は図６と同様に、センシング情報の取得（Ｓ１３０）、および不具合の予兆の程度の評価（Ｓ１３１）を実行する。
予知保全提案処理の開始後に、情報処理装置３０は図６と同様に、センシング情報の取得（Ｓ１３０）、および不具合の予兆の程度の評価（Ｓ１３１）を実行する。
【0086】
ステップＳ１３１の後に、情報処理装置３０は図６と同様に、カスタマーサービスの提案（Ｓ１３２）を実行する。
ただし、変形例３のカスタマーサービスの提案（Ｓ１３２）は、本実施形態のカスタマーサービスの提案（Ｓ１３２）とは一部相違する。具体的には、情報処理装置３０は、予知保全サービスを実施することなく受水槽１０に不具合が生じ、事後保全サービスを実施した場合に見込まれる修復時間（以下、「事後保全所要時間」という）を特定し、当該修復時間の情報を提示する。
ただし、変形例３のカスタマーサービスの提案（Ｓ１３２）は、本実施形態のカスタマーサービスの提案（Ｓ１３２）とは一部相違する。具体的には、情報処理装置３０は、予知保全サービスを実施することなく受水槽１０に不具合が生じ、事後保全サービスを実施した場合に見込まれる修復時間（以下、「事後保全所要時間」という）を特定し、当該修復時間の情報を提示する。
【0087】
例えば、情報処理装置３０は、変形例２と同様に、予め定められた複数のカスタマーサービスから、事後保全サービスを評価結果に基づいて選択する。そして、情報処理装置３０は、例えば図示しないデータベースを参照し、事後保全サービスを実施した場合の標準的な復旧時間または標準的な復旧時間の範囲を取得することで、事後保全所要時間を特定する。
【0088】
情報処理装置３０は、予知保全サービスおよび事後保全所要時間の情報を関係者７０に提示する。情報の提示は、例えば、ディスプレイに表示される画面（アプリケーション、またはＷｅｂブラウザの画面）の変化、プッシュ通知、ＳＮＳもしくはＳＭＳでやりとりされるメッセージ、またはｅメールにより実現されてもよい。一例として、情報処理装置３０は、関係者端末８０のディスプレイを介して図１０に示す画面を提示する。
【0089】
図１０の画面は、表示オブジェクトＡ８４と、操作オブジェクトＢ８４とを含む。
表示オブジェクトＡ８４は、予知保全サービスの実施を推奨することと、推奨時期がいつまでであるかと、事後保全所要時間とを伝える情報（テキストメッセージ）を表示する。
操作オブジェクトＢ８４は、図７の操作オブジェクトＢ８１と同様である。
表示オブジェクトＡ８４は、予知保全サービスの実施を推奨することと、推奨時期がいつまでであるかと、事後保全所要時間とを伝える情報（テキストメッセージ）を表示する。
操作オブジェクトＢ８４は、図７の操作オブジェクトＢ８１と同様である。
【0090】
ステップＳ１３２を以て、情報処理装置３０は、変形例３の予知保全提案処理を終了する。
【0091】
以上説明したように、変形例３の情報処理装置３０は、事後保全所要時間を特定し、当該時間に関する情報を関係者７０に提示する。これにより、関係者７０に予知保全を怠り受水槽１０に不具合が生じた場合に受水槽１０が使用不能となる時間的インパクトを認識させ、予知保全サービスの計画的な実施を促すことができる。
【0092】
（５－４）変形例４
変形例４は、カスタマーサービスの提供中に、当該カスタマーサービスの作業遂行者にセンシング情報を提示する例である。図１１は、変形例４において作業遂行者の端末のディスプレイに表示される画面例を示す図である。
変形例４は、カスタマーサービスの提供中に、当該カスタマーサービスの作業遂行者にセンシング情報を提示する例である。図１１は、変形例４において作業遂行者の端末のディスプレイに表示される画面例を示す図である。
【0093】
情報処理装置３０は、受水槽１０に対するカスタマーサービス（予知保全サービスに限らず、その他のカスタマーサービスであってもよい）の提供中に、当該受水槽１０のセンシング情報を当該カスタマーサービスの作業遂行者（以下、「作業者」という）に提示する。作業者は、例えば、関係者７０によって指定されたメンテナンス業者である。情報の提示は、例えば、作業者端末のディスプレイに表示される画面（アプリケーション、またはＷｅｂブラウザの画面）の変化、プッシュ通知、ＳＮＳもしくはＳＭＳでやりとりされるメッセージ、またはｅメールにより実現されてもよい。作業者端末は、関係者端末８０と同様のハードウェアを備え得る。一例として、情報処理装置３０は、作業者端末のディスプレイを介して図１１に示す画面を提示する。
【0094】
図１１の画面は、表示オブジェクトＡ８５ａ～Ａ８５ｃと、操作オブジェクトＢ８５ａ～Ｂ８５ｂとを含む。
操作オブジェクトＢ８５ａは、カスタマーサービスが提供されている受水槽１０の指定を受け付ける。
操作オブジェクトＢ８５ｂは、表示対象となるセンシング情報の種類の指定を受け付ける。
操作オブジェクトＢ８５ａは、カスタマーサービスが提供されている受水槽１０の指定を受け付ける。
操作オブジェクトＢ８５ｂは、表示対象となるセンシング情報の種類の指定を受け付ける。
【0095】
表示オブジェクトＡ８５ａは、操作オブジェクト８５ａおよび操作オブジェクト８５ｂによってそれぞれ指定されている受水槽１０のセンシング情報（以下、「対象センシング情報」という）を表示する。図１１の例では、表示オブジェクトＡ８５ａは、受水槽１０（「ＭＭマンション＃１」）の水位情報を表示している。表示オブジェクトＡ８５ａでは、２槽式の受水槽１０を構成する第１槽および第２槽の水位がテキストおよび画像の形式で表現されている。また、表示オブジェクトＡ８５ａでは、第２槽が排水中であることを示す画像も表示される。
【0096】
表示オブジェクトＡ８５ｂは、対象センシング情報に関する注意事項を表示する。図１１の例では、表示オブジェクトＡ８５ｂは、どの槽が排水中であるかと、排水の所要時間とを伝える情報（テキストメッセージ）を表示している。
【0097】
表示オブジェクトＡ８５ｃは、操作オブジェクト８５ａにおいて指定されている受水槽１０に対するカスタマーサービスを遂行するための手順に関する情報を表示する。
【0098】
以上説明したように、変形例４の情報処理装置３０は、受水槽１０に対するカスタマーサービスの提供中に、当該受水槽１０のセンシング情報（例えば、排水中のリアルタイムの水位情報）を当該カスタマーサービスの作業者に提示する。これにより、作業者は作業の段取りを計画しやすくなるので、カスタマーサービスの提供を効率化し、修復時間を短縮化に貢献することができる。
【0099】
なお、情報処理装置３０は、最新（つまりリアルタイム）のセンシング情報に加えて、または最新のセンシング情報の代わりに、過去のセンシング情報を提示してもよい。一例として、情報処理装置３０は、同種のセンシング情報を時系列に配置した情報を提示してもよい。
【0100】
（６）その他の変形例
記憶装置３１は、ネットワークＮＷを介して、情報処理装置３０と接続されてもよい。
記憶装置３１は、ネットワークＮＷを介して、情報処理装置３０と接続されてもよい。
【0101】
上記説明では、センサ２０が、測定結果を情報処理装置３０へ送信する例を示した。しかしながら、センサ２０は、測定結果を中間装置（例えば制御盤）へ送信し、当該中間装置が測定結果を情報処理装置３０へ送信してもよい。或いは、センサ２０は測定結果を当該センサ２０の備える表示部に表示し、中間装置が表示部の表示内容を例えばカメラなどの光学センサにより読み取ることでセンサ２０の測定結果を取得し、当該測定結果を情報処理装置３０へ直接的または間接的に送信してもよい。
【0102】
上記説明では、関係者端末８０が情報処理装置３０と別体である例を示した。しかしながら、両者は同一の装置であってもよい。
【0103】
上記説明では、受水槽１０の内部に、電極式水位センサ２０－１、光学センサ２０－２、および温度センサ２０－３を設置する例を示した。しかしながら、センサ２０の構成は、これに制限されない。つまり、センサ２０は、電極式水位センサ２０－１、光学センサ２０－２、および温度センサ２０－３以外のセンサデバイスを備えてもよいし、電極式水位センサ２０－１、光学センサ２０－２、および温度センサ２０－３の一部を備えなくてもよい。一例として、受水槽１０がヒーターを備えていない場合に、センサ２０は温度センサ２０－３を備えなくてもよい。別の例として、センサ２０は、図示しない様々な種別のセンサデバイスを備え得る。具体的には、センサ２０は、以下の少なくとも１つを含み得る。
・振動センサ
・加速度センサ
・周波数検知センサ
・ひずみセンサ
・照度センサ
・振動センサ
・加速度センサ
・周波数検知センサ
・ひずみセンサ
・照度センサ
【0104】
情報処理装置３０は、センサ２０の測定結果に基づいて不具合またはその予兆の少なくとも１つを検知する。情報処理装置３０は、検知した不具合に対する予知保全もしくは事後保全のためのカスタマーサービスを関係者７０に提案してもよい。第１例として、情報処理装置３０は、振動センサ、加速度センサ、周波数検知センサ、またはひずみセンサの測定結果に基づいて、異常な振動（地震を含む）、またはそれによる不具合を検知してもよい。第２例として、情報処理装置３０は、水位センサの測定結果に基づいて、水位の低下、またはそれによる不具合を検知してもよい。第３例として、情報処理装置３０は、照度センサの測定結果に基づいて、受水槽１０の開口部の閉塞状態の異常、またはそれによる不具合を検知してもよい。
【0105】
上記説明では、電極式水位センサ２０－１により受水槽１０の水位を測定する例を示した。しかしながら、圧力センサにより水圧を測定することで、受水槽１０の水位を計算することも可能である。
【0106】
上記説明では、受水槽１０の内側に光学センサ２０－２（例えば可視光カメラ）を設置し、当該光学センサ２０－２によって生成されたセンシング情報（画像情報）に基づいて、受水槽１０の内側の汚れの程度を評価する例を示した。しかしながら、光学センサ２０－２の代わりに、または光学センサ２０－２に加えて、受水槽１０の外側に光学センサが設けられてもよい。この光学センサは、受水槽１０の外側を撮影し、センシング情報を生成する。そして、情報処理装置３０は、不具合の予兆の程度の評価（Ｓ１３１）において、この光学センサによって生成された画像情報（つまり、受水槽１０の外側を撮影した画像情報）に基づいて、受水槽１０の内側の汚れの程度を評価してもよい。受水槽１０の外側の汚れは、当該受水槽１０の外側の本格的（例えば不可逆的）な汚れという不具合の予兆に相当する。これにより、受水槽１０の外側の汚れが軽微なうち（換言すれば、本格的な清掃、交換、または買い替え、などが必要となる前に）に適切なカスタマーサービス（例えば、点検、または簡易な清掃）の実施を関係者７０に促せるので、メンテナンスに要する費用を抑制しながら受水槽１０の稼働率を高めることが可能となる。
【0107】
上記説明では、受水槽１０の不具合の予兆の程度の評価結果に基づいてカスタマーサービスを提案する例を示した。しかしながら、情報処理装置３０は、受水槽１０の個別特徴情報を取得し、上記評価結果に加えて当該個別特徴情報に基づいて、カスタマーサービスを提案してもよい。受水槽１０の個別特徴情報は、以下の少なくとも１つを含むことができる。
・受水槽１０の納入、使用、運用管理、もしくはメンテナンスの履歴に関する情報
・受水槽１０の所有者、使用者、運用管理者、もしくはメンテナンス業者の属性に関する情報
・受水槽１０の用途、設置環境、もしくはスペックに関する情報
第１例として、情報処理装置３０は、個別特徴情報を考慮して予知保全サービスを選択してもよい。一例として、受水槽１０が汚れやすい環境に設置されている場合に、そうでない場合に比べて、情報処理装置３０は予知保全サービスとして清掃を選択しやすくなるように構成され得る。
第２例として、情報処理装置３０は、個別特徴情報を考慮して推奨時期を決定してもよい。一例として、受水槽１０のメンテナンスの実施が遅れがちである場合に、そうでない場合に比べて、情報処理装置３０は推奨時期を前倒しするように決定するように構成され得る。
このように、受水槽１０の個別特徴情報を考慮してカスタマーサービスを提案することで、個々の受水槽１０の事情や環境に合わせたより確度の高い情報（カスタマーサービスの実施のための判断材料）を関係者７０に提供することができる。
・受水槽１０の納入、使用、運用管理、もしくはメンテナンスの履歴に関する情報
・受水槽１０の所有者、使用者、運用管理者、もしくはメンテナンス業者の属性に関する情報
・受水槽１０の用途、設置環境、もしくはスペックに関する情報
第１例として、情報処理装置３０は、個別特徴情報を考慮して予知保全サービスを選択してもよい。一例として、受水槽１０が汚れやすい環境に設置されている場合に、そうでない場合に比べて、情報処理装置３０は予知保全サービスとして清掃を選択しやすくなるように構成され得る。
第２例として、情報処理装置３０は、個別特徴情報を考慮して推奨時期を決定してもよい。一例として、受水槽１０のメンテナンスの実施が遅れがちである場合に、そうでない場合に比べて、情報処理装置３０は推奨時期を前倒しするように決定するように構成され得る。
このように、受水槽１０の個別特徴情報を考慮してカスタマーサービスを提案することで、個々の受水槽１０の事情や環境に合わせたより確度の高い情報（カスタマーサービスの実施のための判断材料）を関係者７０に提供することができる。
【0108】
変形例２の説明では、情報処理装置３０が、予知保全費用と事後保全費用との差額に関する情報を提示する例を示した。しかしながら、情報処理装置３０は、差額に関する情報を提示することなく、予知保全費用または事後保全費用のいずれかに関する情報を提示してもよい。
【0109】
変形例３の説明では、情報処理装置３０が、事後保全所要時間に関する情報を提示する例を示した。しかしながら、情報処理装置３０は、事後保全所要時間の代わりに、または事後保全所要時間に加えて、予知保全サービスを実施した場合に見込まれる修復時間（以下、「予知保全所要時間」という）、または予知保全所要時間と事後保全所要時間との差の情報を提示してもよい。
【0110】
上記説明は、本実施形態または変形例を、受水槽１０を含む受水槽システム１へ適用する例について述べた。しかしながら、受水槽１０の代わりにまたは受水槽１０に加えて、高置水槽、高架水槽、またはその他のタンクを備えるシステムに、本実施形態または変形例を適用することも可能である。この場合に、上記説明における「受水槽」の用語を、「高置水槽」、「高架水槽」、または単に「タンク」などの用語として適宜読み替え可能である。
【0111】
以上、本発明の実施形態について詳細に説明したが、本発明の範囲は上記の実施形態に限定されない。また、上記の実施形態は、本発明の主旨を逸脱しない範囲において、種々の改良や変更が可能である。また、上記の実施形態及び変形例は、組合せ可能である。
【符号の説明】
【0112】
１ ：受水槽システム
１０ ：受水槽
１１ ：側板
１２ ：接合縁
１３ ：天井
１５ ：梯子
１６ ：蓋
１７ ：架台
２０ ：センサ
２０－１ ：電極式水位センサ
２０－２ ：光学センサ
２０－３ ：温度センサ
３０ ：情報処理装置
３１ ：記憶装置
３２ ：プロセッサ
３３ ：入出力インタフェース
３４ ：通信インタフェース
４１ ：ディスプレイ
７０ ：関係者
８０ ：関係者端末
１０ ：受水槽
１１ ：側板
１２ ：接合縁
１３ ：天井
１５ ：梯子
１６ ：蓋
１７ ：架台
２０ ：センサ
２０－１ ：電極式水位センサ
２０－２ ：光学センサ
２０－３ ：温度センサ
３０ ：情報処理装置
３１ ：記憶装置
３２ ：プロセッサ
３３ ：入出力インタフェース
３４ ：通信インタフェース
４１ ：ディスプレイ
７０ ：関係者
８０ ：関係者端末
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
