特開 2023-151323 診療支援システム、診療支援装置及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023151323

(43)【公開日】2023-10-16

(54)【発明の名称】診療支援システム、診療支援装置及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G16H 10/60 20180101AFI20231005BHJP

【ＦＩ】

G16H10/60

【審査請求】未請求

【請求項の数】15

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022060886

(22)【出願日】2022-03-31

(71)【出願人】

【識別番号】503246015

【氏名又は名称】オムロンヘルスケア株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110002860

【氏名又は名称】弁理士法人秀和特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】中村 文彦

(72)【発明者】

【氏名】金澤 亜依

(72)【発明者】

【氏名】臼井 弘

【テーマコード（参考）】

5L099

【Ｆターム（参考）】

5L099AA22

(57)【要約】

【課題】医療支援に係るシステムに関し、医師の診療の負荷を低減し正確な診断を行うことを支援する技術を提供する。
【解決手段】管理対象の患者の１日ごとの心拍数と１機会以上の脈拍数と、を含む患者の生体情報を取得する生体情報取得手段と、前記生体情報及び所定の算出規則に基づいて、１日ごとの前記患者の前記１機会における一の心拍数、及び一の脈拍数を算出する日次計測値算出手段と、一日ごとの前記一の心拍数及び前記一の脈拍数を、時間を一方の軸とし拍数を他方の軸とした一のグラフエリアにプロットした心拍脈拍グラフを含む診療支援画像を生成する診療支援画像生成手段と前記診療支援画像を出力する出力手段と、を有する診療支援システム。
【選択図】図２

【特許請求の範囲】

【請求項1】

管理対象の患者の１日ごとの、１機会以上の心拍数と１機会以上の脈拍数と、を含む患者の生体情報を取得する生体情報取得手段と、
前記生体情報及び所定の算出規則に基づいて、前記患者の１日ごとの一の心拍数及び一の脈拍数を算出する、日次計測値算出手段と、
前記１日ごとの前記一の心拍数及び一の脈拍数を、時間を一方の軸とし拍数を他方の軸とした一のグラフエリアにプロットした心拍脈拍グラフ、を含む診療支援画像を生成する診療支援画像生成手段と
前記診療支援画像を出力する出力手段と、
を有する、診療支援システム。

【請求項2】

前記生体情報には、心房細動の有無を含み、
前記診療支援画像生成手段は、前記心房細動が検出された際の心拍数を併せてプロットした前記心拍脈拍グラフを含む前記診療支援画像を生成する、
ことを特徴とする、請求項１に記載の診療支援システム。

【請求項3】

前記診療支援画像生成手段は、前記心房細動があった場合には、前記心拍脈拍グラフにその旨を示すマークを併せて表示する、前記診療支援画像を生成する、
ことを特徴とする、請求項２に記載の診療支援システム。

【請求項4】

前記生体情報取得手段は、前記患者の１日ごとの不整脈の有無も取得し、
前記診療支援画像生成手段は、前記不整脈があった場合には、前記心拍脈拍グラフにその旨を示すマークを併せて表示する、前記診療支援画像を生成する、
ことを特徴とする、請求項１から３のいずれか一項に記載の診療支援システム。

【請求項5】

前記日次計測値算出手段は、前記１機会における前記心拍数及び前記脈拍数について、１回目の計測から１０分以内に更なる計測が行われなかった場合には当該１回の計測値を前記１機会の計測値とし、前記１回目の計測から１０分以内に更なる計測が行われた場合には、当該１０分以内に行われた全ての計測値の平均値を前記１機会の計測値とする、
ことを特徴とする、請求項１から４のいずれか一項に記載の診療支援システム。

【請求項6】

前記生体情報取得手段が、１日につき複数の計測機会の前記心拍数及び前記脈拍数を取得した場合において、
前記日次計測値算出手段は、前記複数の計測機会から１機会を選択して、当該選択した機会における前記拍数及び前記脈拍数の計測値に基づいて、前記１日ごとの前記一の心拍数及び前記一の脈拍数を算出する、
ことを特徴とする、請求項１から５のいずれか一項に記載の診療支援システム。

【請求項7】

前記日次計測値算出手段は、予め定められたタイミングの計測機会を前記１日における前記１機会として選択し、当該機会に計測された計測値に基づいて、前記一の心拍数、及び前記一の脈拍数を算出する、
ことを特徴とする、請求項６に記載の診療支援システム。

【請求項8】

前記日次計測値算出手段は、一の計測機会内における前記心拍数及び前記脈拍数のズレが最も大きい計測機会を前記１日における前記１機会として選択し、当該機会に計測された計測値に基づいて、前記一の心拍数、及び前記一の脈拍数を算出する、
ことを特徴とする、請求項６に記載の診療支援システム。

【請求項9】

前記日次計測値算出手段は、一の計測機会内における前記心拍数と前記脈拍数の計測時
刻の時間差が最も少ない計測機会を前記１日における前記１機会として選択し、当該機会に計測された計測値に基づいて、前記一の心拍数、及び前記一の脈拍数を算出する、
ことを特徴とする、請求項６に記載の診療支援システム。

【請求項10】

前記生体情報取得手段が、１日につき複数の計測機会の前記心拍数及び前記脈拍数を取得し、かつ各機会において前記心拍数又は前記脈拍数を複数取得している場合には、
前記日次計測値算出手段は、各機会において複数取得された前記心拍数同士又は前記脈拍数同士の差分が最も少ない計測機会を前記１日における前記１機会として選択し、当該機会に計測された計測値に基づいて、前記一の心拍数、及び前記一の脈拍数を算出する、
ことを特徴とする、請求項６に記載の診療支援システム。

【請求項11】

前記生体情報取得手段は、前記心拍数及び前記脈拍数の計測時に、当該計測に悪影響を与える虞のある計測状態であったか否かに係る情報も取得する、
ことを特徴とする、請求項１から１０のいずれか一項に記載の診療支援システム。

【請求項12】

前記心拍脈拍グラフにおいて表示される前記心拍数及び前記脈拍数が、当該値に悪影響を与える虞のある計測状態で計測された計測値を用いて算出されたものである場合には、前記診療支援画像生成手段は、その旨が識別可能な前記心拍脈拍グラフを含む前記診療支援画像を生成する、
ことを特徴とする、請求項１１に記載の診療支援システム。

【請求項13】

前記生体情報取得手段は、前記心拍数及び前記脈拍数の計測時に、当該計測に悪影響を与える虞のある計測状態であったか否かに係る情報も取得するものであって、
前記生体情報取得手段が、１日につき複数の計測機会の前記心拍数及び前記脈拍数を取得した場合において、
前記日次計測値算出手段は、前記心拍数及び前記脈拍数の計測時に、当該計測に悪影響を与える虞のある計測状態であったことを示す情報がない計測機会を前記１日における前記１機会として選択し、当該機会に計測された計測値に基づいて、前記一の心拍数、及び前記一の脈拍数を算出する、
ことを特徴とする、請求項６に記載の診療支援システム。

【請求項14】

前記生体情報取得手段と、前記日次計測値算出手段と、前記診療支援画像生成手段と、を有しており、請求項１から１３のいずれか一項に記載の診療支援システムの少なくとも一部を構成する、診療支援装置。

【請求項15】

コンピュータを請求項１４の診療支援装置として機能させるためのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、ヘルスケア関連の技術分野に属し、診療支援システム、診療支援装置及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

近年、患者の生体情報を継続的に取得、記録し、これらの生体情報の経時的な変遷を示すことで、医師の診療を支援するシステムが提案されている（例えば、特許文献１）。

【0003】

特許文献１には、患者のバイタルデータを時間に対応付けて記憶し、当該バイタルデータを時系列表示するとともに、当該時系列表示されるバイタルデータに係る統計情報を算出及び表示する医用情報処理システムが開示されている。これによれば、医師などの操作者は患者のバイタルデータの傾向を容易に把握し、患者状態の把握や、患者に処方する薬剤の種類や投薬量を決定することを容易にすることができる。

【0004】

このようなシステムにより、特に慢性疾患を有する患者の診療について医師の負担を軽減することができ、これによって適切な治療方針が迅速に決定されることができれば、その効果は患者に対しても及ぶことになる。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0005】

【特許文献1】特開２０１９－２４９４３号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

ところで、バイタルデータの計測時にはエラーが生じる場合がある。具体的には、通常予想される値と大きく異なる値が取得された場合、あるいは値が取得できなかった場合などである。このような現象が生じる原因としては、計測機器の装着不具合や計測時の体動に起因するもの（計測エラー）、患者の病態に起因する計測値のズレ（例えば、健康な人間が同時に正しく測定すれば同一となるはずの心拍数と脈拍数のズレ）などがあるが、いずれの場合でも注意を必要とする状態である。上記特許文献１に記載の技術においても、このような不備のあるバイタルデータを含んでいたり、漏れのあるデータ集合が用いられたりする場合、提供される統計情報の信頼性が低下することになってしまう。

【0007】

また、患者の病態に起因する計測値のズレがあるような場合には、検知すべき症状、病態変化が存在することが考えられるため、こういったズレを早期に把握できるようにすることが適正な診断にとって有用である。なお、計測自体が正常に行われなかった計測エラーの場合には、改めて計測を実施すればよいが、規則に従って自動で計測から計測データの記録・送信などの処理を行う機器（例えばウェアラブル装置など）を用いているような場合には、患者は計測が正常に終了していないことに気づけない可能性がある。

【0008】

上記のような問題に鑑みて、本発明は、医療支援に係るシステムに関し、医師の診療の負荷を低減し正確な診断を行うことを支援する技術を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0009】

上記の課題を解決するため、本発明は以下の構成を採用する。即ち、
管理対象の患者の、１日ごとの１機会以上の心拍数と１機会以上の脈拍数と、を含む患者の生体情報を取得する生体情報取得手段と、
前記生体情報及び所定の算出規則に基づいて、前記患者の１日ごとの一の心拍数及び一の脈拍数を算出する、日次計測値算出手段と、
一日ごとの前記一の心拍数及び前記一の脈拍数を、時間を一方の軸とし拍数を他方の軸とした一のグラフエリアにプロットした心拍脈拍グラフ、を含む診療支援画像を生成する診療支援画像生成手段と
前記診療支援画像を出力する出力手段と、
を有する、診療支援システムである。

【0010】

ここで、「心拍数」とは心臓が拍動した数、「脈拍数」とは身体の（計測対象となる部位の）血管が拍動した数である。また、「１機会」とは、例えば高血圧の診断・治療に関するガイドラインにおける「朝（起床後１時間以内）」と「晩（就床前）」など、一の生体情報についてのひとまとまりの測定タイミングを指すものである。具体的には、例えば「１機会＝（最初の生体情報の計測開始から）１０分間」として一定の時間幅を設定することによって特定することができる。また、その時間内における計測された一連の生体情報をまとめて「１機会に得られた生体情報」とする。また、「１機会における一の・・・」とは、１機会に同一の生体情報について複数の計測が行われて複数の計測値があった場合であっても、一の計測値のみを算出することをいう。具体的には、１機会における複数の計測値から代表となる一の計測値を選択する、複数の計測値の平均値を求めて一の計測値とする、ことなどがこれに当たる。

【0011】

このような構成によれば、医師は、出力される診療支援画像を参照することで、患者の心収縮機能の変遷を容易に確認することが可能になる。また、心拍数と脈拍数とを同一のグラフエリアにプロットすることにより、同一の計測機会における心拍数と脈拍数の計測値のズレを視認して容易に把握することができ、患者の診療をより適切に行うことができる。また、心拍数の計測或いは脈拍数の計測のいずれかに計測エラーがあったとしても、他方の数値により患者の心収縮機能を診断することができる。

【0012】

また、前記生体情報には心房細動の有無を含み、前記診療支援画像生成手段は、前記心房細動が検出された際の心拍数を併せてプロットした前記心拍脈拍グラフを含む前記診療支援画像を生成するものであってもよい。このような構成であると、心房細動が検出された際の心拍数の計測値が別途グラフエリアにプロットされるため、医師は当該心房細動の発生状況を含む患者の心機能の変化を診断の際に考慮することができる。

【0013】

また、前記診療支援画像生成手段は、前記心房細動があった場合には、前記心拍脈拍グラフにその旨を示すマーク及び／又は、前記心房細動が検出された際の心拍数、を併せて表示する前記診療支援画像を生成するものであってもよい。また、前記生体情報取得手段は、前記患者の１日ごとの不整脈の有無も取得し、前記診療支援画像生成手段は、前記不整脈があった場合には、前記心拍脈拍グラフにその旨を示すマークを併せて表示する前記診療支援画像を生成するものであってもよい。このような構成によれば、医師は、出力される診療支援画像を参照することで、心房細動や不整脈の発生頻度及びその変遷を容易に確認することができる。

【0014】

また、前記日次計測値算出手段は、前記１機会における前記心拍数及び前記脈拍数について、１回目の計測から１０分以内に更なる計測が行われなかった場合には当該１回の計測値を前記１機会の計測値とし、前記１回目の計測から１０分以内に更なる計測が行われた場合には、当該１０分以内に行われた全ての計測値の平均値を前記１機会の計測値とするものであってもよい。このような規則であれば、１機会に１回の計測のみが行われた場合であっても、複数回の計測が行われた場合であっても容易に一の計測値を得ることができ、システムへの負荷を抑制することができる。

【0015】

また、前記生体情報取得手段が、１日につき複数の計測機会の前記心拍数及び前記脈拍数を取得した場合において、前記日次計測値算出手段は、前記複数の計測機会から１機会を選択して、当該選択した機会における前記拍数及び前記脈拍数の計測値に基づいて、前記１日ごとの前記一の心拍数及び前記一の脈拍数を算出するものであってもよい。

【0016】

また、前記生体情報取得手段が、１日につき複数の計測機会の前記心拍数及び前記脈拍数を取得した場合において、前記日次計測値算出手段は、予め定められたタイミングの計測機会を前記１日における前記１機会として選択し、当該機会に計測された計測値に基づいて、前記一の心拍数及び前記一の脈拍数を算出するようにしてもよい。

【0017】

また、前記生体情報取得手段が、１日につき複数の計測機会の前記心拍数及び前記脈拍数を取得した場合において、前記日次計測値算出手段は、一の計測機会内における前記心拍数及び前記脈拍数のズレが最も大きい計測機会を前記１日における前記１機会として選択し、当該機会に計測された計測値に基づいて、前記一の心拍数及び前記一の脈拍数を算出するようにしてもよい。

【0018】

また、前記生体情報取得手段が、１日につき複数の計測機会の前記心拍数及び前記脈拍数を取得した場合において、前記日次計測値算出手段は、一の計測機会内における前記心拍数と前記脈拍数の計測時刻の時間差が最も少ない計測機会を前記１日における前記１機会として選択し、当該機会に計測された計測値に基づいて、前記一の心拍数及び前記一の脈拍数を算出するようにしてもよい。

【0019】

また、前記生体情報取得手段が、１日につき複数の計測機会の前記心拍数及び前記脈拍数を取得し、かつ各機会において前記心拍数又は前記脈拍数を複数取得している場合には、
前記日次計測値算出手段は、各機会において複数取得された前記心拍数同士又は前記脈拍数同士の差分が最も少ない計測機会を前記１日における前記１機会として選択し、当該機会に計測された計測値に基づいて、前記一の心拍数、及び前記一の脈拍数を算出するようにしてもよい。

【0020】

また、前記生体情報取得手段は、前記心拍数及び前記脈拍数の計測時に、当該計測に悪影響を与える虞のある計測状態であったか否かに係る情報も取得するものであってもよい。また、前記心拍脈拍グラフにおいて表示される前記心拍数及び前記脈拍数が、当該値に悪影響を与える虞のある計測状態で計測された計測値を用いて算出されたものである場合には、前記診療支援画像生成手段は、その旨が識別可能な前記心拍脈拍グラフを含む前記診療支援画像を生成するようにしてもよい。具体的には、例えば、計測時の体動、装置の装着不備を検知していた場合に、その旨を示すマークなど併せて表示する或いは計測値をプロットするポイントの色や形状などを変更するようにしてもよい。これによれば、医師は表示されている心拍数、脈拍数が、信頼のおける値であるか否かを容易に識別することができる。

【0021】

また前記生体情報取得手段は、前記心拍数及び前記脈拍数の計測時に、当該計測に悪影響を与える虞のある計測状態であったか否かに係る情報も取得するものであって、
前記生体情報取得手段が、１日につき複数の計測機会の前記心拍数及び前記脈拍数を取得した場合において、
前記日次計測値算出手段は、前記心拍数及び前記脈拍数の計測時に、当該計測に悪影響を与える虞のある計測状態であったことを示す情報がない計測機会を前記１日における前記１機会として、当該機会に計測された計測値に基づいて、前記一の心拍数、及び前記一の脈拍数を算出するようにしてもよい。

【0022】

また、本発明は、前記生体情報取得手段と、前記日次計測値算出手段と、前記診療支援画像生成手段と、を有し、前記診療支援システムの少なくとも一部を構成する診療支援装置としても捉えることもできる。

【0023】

また、本発明は、コンピュータをこのような診療支援装置として機能させるためのプログラム、そのようなプログラムを非一時的に記録したコンピュータ読取可能な記録媒体として捉えることもできる。

【0024】

なお、上記構成及び処理の各々は技術的な矛盾が生じない限り互いに組み合わせて本発明を構成することができる。

【発明の効果】

【0025】

本発明によれば、医療支援に係るシステムに関し、医療従事者が患者の診療対象となる疾病の重症度を診断することの負荷を低減することが可能な技術を提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【0026】

【図1】図１は、実施例に係る診療支援システムの構成を示す概略図である。

【図2】図２は、実施例に係るサーバ装置の機能構成を示すブロック図である。

【図3】図３は、実施例に係るデータテーブルの一例を示す図である。

【図4】図４は、実施例に係る医師側端末の機能構成を示すブロック図である。

【図5】図５は、医師側端末において出力される診療支援画像の一例を説明する第１の図である。

【図6】図６Ａは、医師側端末において出力される診療支援画像の一例を説明する第２の図である。図６Ｂは、医師側端末において出力される診療支援画像の一例を説明する第３の図である。

【図7】図７Ａは、医師側端末において出力される診療支援画像の一例を説明する第４の図である。図７Ｂは、医師側端末において出力される診療支援画像の一例を説明する第５の図である。

【図8】図８Ａは、医師側端末において出力される診療支援画像の一例を説明する第６の図である。図８Ｂは、医師側端末において出力される診療支援画像の一例を説明する第７の図である。

【図9】図９は、医師側端末において出力される診療支援画像の一例を説明する第８の図である。

【図10】図１０は、実施例に係る患者側端末の機能構成を示すブロック図である。

【図11】図１１Ａは、患者側端末において表示されるユーザーインターフェースの一例を説明する第１の図である。図１１Ｂは、患者側端末において表示されるユーザーインターフェースの一例を説明する第２の図である。

【図12】図１２は、実施例に係る診療支援システム内で行われる情報の授受、及び処理の流れを示す図である。

【図13】図１３は、その他の態様の診療支援システムの概略を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0027】

＜実施例１＞
以下、本発明の具体的な実施形態について図面に基づいて説明する。ただし、この実施形態に記載されている構成要素の寸法、形状、その相対配置などは、特に記載がない限りは、この発明の範囲をそれらのみに限定する趣旨のものではない。

【0028】

（システム構成）
図１は、本実施例に係る診療支援システム１の構成を示す概略図である。図１に示すよ
うに、診療支援システム１は、サーバ装置１００、医師が使用する医師側端末２００、患者Ｐが使用する患者側端末３００及び計測機器４００を含んで構成され、これらの各構成は通信ネットワークＮを介して相互に通信可能となっている。

【0029】

本実施例に係る診療支援システム１は医療に係るシステムであり、患者が自宅等で計測した心拍数、脈拍数、血圧値、体重等の生体情報の計測値を、ネットワークＮを介してサーバ装置１００に送信し、当該情報を処理して医療従事者に提供することによって、医師が患者の治療を行うことを支援するためのものである。

【0030】

心不全等の確定診断を受けるなど、継続的な生体情報のモニタリングが必要と判断された患者は、医師の診断に従って治療を開始し、自宅において自ら継続的に生体情報を計測し、日々の生活における自覚症状を記録する。診療支援システム１は当該計測値や自覚症状に係る情報を収集し、これに基づいて医師等の医療従事者が患者の診療に関して参照するための診療支援画像を生成し、出力手段を介して出力する。当該診療支援画像は、患者の診察時において参照される他、適宜診療の必要に応じて参照される。

【0031】

なお、診療支援システム１は、収集した患者の計測値が予め設定しておいたアラート条件を満たす場合には、アラート情報を診療支援画像に示すようにしてもよい。また、医師の保有する情報処理端末、携帯通信端末などにアラート信号を送信してもよい。以下、システムの各構成について詳細に説明する。

【0032】

（サーバ装置）
図２はサーバ装置１００の機能構成を示すブロック図である。サーバ装置１００は、一般的なサーバコンピュータにより構成され、図２に示すように、制御部１１０、通信手段１２０、記憶手段１３０を備えている。

【0033】

制御部１１０はサーバ装置１００の制御を司る手段であり、例えばＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）などのプロセッサによって構成される。また、制御部１１０は、生体情報管理に係る機能モジュールとして、計測情報取得部１１１、日次計測値算出部１１２、症状出現運動情報取得部１１３、最小運動強度算出部１１４、推定重症度算出部１１５、自覚症状情報取得部１１６、服薬関連情報取得部１１７、診療支援画像生成部１１８の各機能部を備えている。これらの各機能部については後に詳しく説明する。

【0034】

通信手段１２０は、サーバ装置１００を通信ネットワークＮに接続するための通信手段であり、例えば通信インターフェースボードや、無線通信のための無線通信回路を含んで構成される。

【0035】

記憶手段１３０は、図示しないが、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ ｏｎｌｙ ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ ａｃｃｅｓｓ ｍｅｍｏｒｙ）等の主記憶部と、ＥＰＲＯＭ、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）またはＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｅｖｉｃｅ）、リムーバブルメディア等の補助記憶部とが含まれている。補助記憶部には、オペレーティングシステム（ＯＳ）、各種プログラムなどが格納されている。そして、該格納されたプログラムを主記憶部の作業領域にロードして実行し、プログラムの実行を通じて各構成部等が制御されることによって、所定の目的を果たす各機能部を実現することができる。

【0036】

計測情報取得部１１１は、後述するように患者Ｐが計測機器４００で計測した心拍数、脈拍数、血圧値などの生体情報の計測値を、通信ネットワークＮを介して取得し、記憶手段１３０に格納する。なお、これらの計測値は、既知の各種計測機器で取得することがで
きる。また、計測機器はそれぞれの生体情報に対応する別々の機器を用いてもよいし、例えば上腕式のオシロメトリック方式血圧計を用いて血圧値と脈拍数を取得するなど、１台（１回の測定）で異なる計測値を取得できる計測機器を用いることもできる。

【0037】

また、計測情報取得部１１１は、心拍数計測時に心房細動（ＡＦ： Ａｔｒｉａｌ Ｆｉｂｒｉｌｌａｔｉｏｎ）など特定の症状またはその疑いが検出された場合には心拍数とともにその情報も取得し、記憶手段１３０に格納する。また、計測情報取得部１１１は、脈拍数計測時に不整脈など特定の症状またはその疑いが計測された場合にはその旨の情報も取得し、記憶手段１３０に格納する。なお、計測情報取得部１１１によって取得される計測値の情報には、計測が行われた時刻情報や、計測が行われた場所に係る情報（例えば、自宅、診察室の別など）、が含まれる。また、計測機器４００によって検知された、計測時に当該計測に悪影響を与える虞のある計測状態であったか否かに係る情報（例えば、計測時に検知した体動、計測状態の装着状態の不備を示す情報、など）も、取得する。

【0038】

日次計測値算出部１１２は、記憶手段１３０に格納された計測値に基づいて、１日ごとの患者Ｐの生体情報の値を算出する。なお、ここで算出される値は対象とする生体情報や疾病の種類によってその算出方法が異なる。例えば、１日当たり複数回の計測が行われたとしても、１日当たりの生体情報を一の値として決定するものもあれば（以下で説明する心拍数、脈拍数など）、計測時間帯の異なる複数の計測値をそれぞれ（そうと識別可能なようにして）一日における計測値とするものもある。以下では、心不全の患者を対象とした場合における、心拍数と脈拍数の日次の計測値を算出する場合について説明する。

【0039】

日次計測値算出部１１２は、記憶手段１３０に格納された計測値に基づいて、１日ごとの患者Ｐの１機会における一の心拍数、及び一の脈拍数を算出し、記憶手段１３０に格納する。なお、１機会とは、例えば高血圧の診断・治療に関するガイドラインにおける「朝（起床後１時間以内）」と「晩（就床前）」など、一の生体情報についてのひとまとまりの測定タイミングを指すものである。そして、本実施例ではそのような測定タイミングについて、例えば「１機会＝（最初の生体情報の計測開始から）１０分間」として一定の時間幅を設定し、その時間内に測定された一連の複数（種類の相違も含む）の生体情報をまとめて「１機会に得られた生体情報」とする。即ち、生体情報の計測に関し、上記の一定時間内に複数回の計測を行った場合には当該複数の計測をまとめて１機会の計測とし、複数計測された生体情報は１機会で得られた生体情報となる。ここで、同一の生体情報のみ複数回計測した場合と、異なる生体情報をそれぞれ１回ずつ計測した場合と、異なる生体情報をそれぞれ１回以上計測した場合のいずれであっても、その全ての計測が一定時間内に行われているのであれば、それらの複数の計測が１機会における計測となる。

【0040】

一方、一の生体情報について２回の計測を行った場合であっても、当該２回の計測が一定時間内の計測でない場合（例えば、朝起床時に１回、夜就寝前に１回のような場合）には、２つの生体情報は別々の機会に計測された（２機会分の計測に係る）生体情報、ということになる。

【0041】

ここで、日次計測値算出部１１２による日次計測値の算出について、心拍数を例として具体的に説明する。まず、心拍数について１日に１回のみの計測が行われ、記憶手段１３０に当該計測値のみが格納されている場合には、日次計測値算出部１１２は当該計測値を日次の心拍数とする。一方、１日に複数の計測が行われ、当該複数の計測が全て所定の時間内に収まっている場合には、日次計測値算出部１１２は、当該複数の計測値は全て１機会内の計測値であるとして、当該複数の計測値に基づいて一の値（例えば、複数の計測値の平均値）を１機会における一の心拍数として求め、これを日次の心拍数として算出する。また、１日に複数の計測が行われ、当該複数の計測が所定の時間内に収まっていない場合（即ち、複数機会分の計測が行われた場合）には、日次計測値算出部１１２は、複数の
計測機会のうちのいずれか１機会の計測値を用いて（例えば、朝起床時の１機会の計測値などのように、予め設定されたタイミングでの計測機会の計測値）を用いて、日次の心拍数を算出する。この場合においても、１機会内に複数の計測が行われていた場合の当該１機会の計測値の求め方は上述の通りである。なお、ここでは心拍数を例として説明したが、日次計測値算出部１１２は、脈拍数など他の生体情報についても同様の算出処理を行う。

【0042】

症状出現運動情報取得部１１３は、患者Ｐの診療対象となる疾病（ここでは心不全）に係る症状が出現した運動の内容を含む情報である症状出現運動情報を取得し、記憶手段１３０に格納する。具体的には、後述する患者側端末３００において実行されるアプリケーションにより、所定期間（例えば１週間）ごとに症状を自覚した運動（身体活動）を患者Ｐに入力・又は選択させることで、患者側端末３００を介して症状出現運動情報を取得する。

【0043】

最小運動強度算出部１１４は、記憶手段１３０に格納された症状出現運動情報に基づいて、所定期間内において心不全に係る症状が出現した運動のうち、最も運動強度の小さい運動の運動強度である最小運動強度を算出する。なお、本実施例では運動強度はＭＥＴｓにより示すものとし、以下では所定期間内において心不全に係る症状が出現した運動のうち、最も運動強度の小さい運動の運動強度を、症状出現最小ＭＥＴｓともいう。ＭＥＴｓは、安静時（静かに座っている状態）を１ＭＥＴｓとして、様々な活動がその何倍のエネルギーを消費するか示した活動強度の指標である。最小運動強度算出部１１４は、具体的には運動の内容と当該運動の運動強度とを対応付けた運動強度テーブルを記憶手段１３０に保持しておき、当該運動強度テーブルを参照することで、症状出現最小ＭＥＴｓを求めるようにするとよい。また、ここで算出された症状出現最小ＭＥＴｓは記憶手段１３０に格納される。

【0044】

推定重症度算出部１１５は、記憶手段に１３０に格納された症状出現最小ＭＥＴｓに基づいて、心不全の重症度を示す推定重症度情報を求める。本実施例では重症度はＮＹＨＡ分類によるものとし、以下では、推定重症度は推定ＮＹＨＡ分類ともいう。推定重症度算出部１１５は、例えば、記憶手段１３０に保存されている症状出現最小ＭＥＴｓ数と推定ＮＹＨＡ分類が対応付けられたデータテーブルを参照することにより、推定重症度を求めるようにしてもよい。図３に、運動の内容と、当該運動のＭＥＴｓ（数値）と、当該運動のＭＥＴｓが症状出現最小ＭＥＴｓ数である場合の推定ＮＹＨＡ分類とを対応付けたデータテーブルの一例を示す。なお、図３に示す運動の内容（及びそれに対応する、ＭＥＴｓ、推定ＮＹＨＡ分類）は代表的なものを抜粋したものであり、実際にはより多くの運動の内容が定められている。ここで算出された推定重症度は記憶手段１３０に格納される。

【0045】

自覚症状情報取得部１１６は、患者Ｐにおける所定期間ごと（例えば毎日）の心不全に係る症状の有無（及びその種類）についての情報を取得し、記憶手段１３０に格納する。具体的には、症状出現運動情報と同様に、患者側端末３００において実行されるアプリケーションにより、毎日決まった時間にその日に自覚した症状を患者Ｐに選択させることで、患者側端末３００を介して取得するようにすればよい。具体的には、例えば症状のリストを提示し、当該リストから患者に症状を選択させるようにしてもよいし、或いはメモなどとして自覚症状に係るテキスト情報の入力を受け付けるのであってもよい。

【0046】

また、服薬関連情報取得部１１７は、患者の服薬の有無や服薬率（服薬の頻度）に関する情報を取得し、記憶手段１３０に格納する。また、服薬時の副作用の内容や頻度などに関する情報を取得してもよい。これらの情報は、例えば、症状出現運動情報と同様に、患者側端末３００において実行されるアプリケーションにより、毎日決まった時間にその日の服薬の有無を患者Ｐに選択させることで、患者側端末３００を介して取得するようにす
ればよい。また、服薬関連情報取得部１１７は、図示しないが外部のシステム（例えば電子カルテシステム）などと連携し、患者Ｐに処方された薬剤の情報（処方情報）を取得するようになっていてもよい。

【0047】

診療支援画像生成部１１８は、計測情報取得部１１１、日次計測値算出部１１２、症状出現運動情報取得部１１３、最小運動強度算出部１１４、推定重症度算出部１１５、自覚症状情報取得部１１６、服薬関連情報取得部１１７の各機能部から出力され、記憶手段１３０に格納されたデータに基づいて、医療従事者が参照するための診療支援画像を生成する。生成された診療支援画像は、通信ネットワークＮを介して医師側端末２００に送信される。診療支援画像の詳細については後に詳述する。

【0048】

（医師側端末）
図４は医師側端末２００の機能構成を示すブロック図である。医師側端末２００は、一般的なコンピュータ、例えば固定設置型のパーソナルコンピュータ、携帯型のノート型パーソナルコンピュータ或いはタブレット型端末などであり、制御部２１０、入力手段２２０、出力手段２３０、記憶手段２４０、通信手段２５０を備えている。

【0049】

制御部２１０は医師側端末２００の制御を司る手段であり、例えば、ＣＰＵなどによって構成される。また、入力手段２２０は、例えば、キーボード、マウス、タッチパネル、カメラ、マイクなど、外部からの情報入力を受け付ける手段である。また、出力手段２３０は、液晶ディスプレイ、スピーカーなどを含んで構成される。記憶手段２４０は、サーバ装置と同様に、主記憶部、補助記憶部などを含んで構成され、オペレーティングシステム（ＯＳ）、各種プログラム、その他、通信ネットワークＮを介して取得する各種データが格納される。また、通信手段２５０は、例えば通信インターフェースボードや、無線通信のための無線通信回路を含んで構成される。

【0050】

なお、図示しないが医師側端末は電子カルテ管理システムにアクセス可能になっていてもよい。このような場合には、電子カルテ管理システムに記憶された患者の電子カルテデータを読み出し、この電子カルテデータをサーバ装置１００へ送信するようにしてもよいし、また、サーバ装置１００から送信される情報を電子カルテデータと連携させるようにしてもよい。このような場合は、医師が電子カルテ管理システムを介して診療支援画像を確認できるようにすることも可能になる。

【0051】

医師側端末２００では、通信ネットワークＮを介してサーバ装置１００から、診療支援画像が取得され、これらの情報は出力手段２３０に出力される。図５から図９に、医師側端末２００の出力手段２３０で表示される画面（診療支援画像）の一例を示す。図５は、端末の管理者である医師が受け持つ患者Ｐの一人についての診療支援画像の一例を示す説明図である。図５に示すように、本実施例に係る診療支援画像はそれぞれ異なる情報を示す複数の領域を含んで構成されている。具体的には、概要情報領域ＯＶ、体重情報領域Ｗ、推定ＮＹＨＡ分類変遷領域ＮＴ、自覚症状情報領域Ｓ、服薬情報領域ＭＥ、血圧情報領域ＢＰ、心拍脈拍情報領域ＨＰ、が含まれている。なお、診療支援画像は、その全体が出力手段に表示される必要はなく、適宜表示領域の選択（画面スクロールや、縮小・拡大）を行うことができる。また、予め医師が指定した項目の組み合わせ・順序で診療支援画像が生成されるようにしてもよい。

【0052】

以下では、診療支援画像各領域で表示される情報について具体的に説明する。図６Ａは、概要情報領域ＯＶの拡大図である。図６Ａに示すように、概要情報領域ＯＶには、患者氏名、性別、年齢などの患者属性に関する情報と、直近に取得された患者情報及び前回診察時における患者情報が表示されている。そして、患者情報の一つとして、症状出現最小ＭＥＴｓ（及び推定ＮＹＨＡ分類）を示す最小ＭＥＴｓ情報ＭＭが示される。このような
表示により、医師は患者Ｐの直近の症状出現最小ＭＥＴｓ（及び推定ＮＹＨＡ分類）を確認できるとともに、前回の症状出現最小ＭＥＴｓ（及び推定ＮＹＨＡ分類）を参照することができ、診察時には患者Ｐの重症度を診断するための問診を効率的に行うことができる。

【0053】

図６Ｂは、体重情報領域Ｗの拡大図である。図６Ｂに示すように、体重情報領域Ｗには、表示期間内（例えば、前月の１日から末日まで、過去一ヶ月、過去一週間など）の患者Ｐの体重の変遷がグラフにより示される。心臓の機能が悪化すると、血流が悪くなることから体内に水分が貯留しやすくなるため、（当該貯留水分に由来する）体重の増加（例えば１週間当たりの増加量）が、心不全の重症度に係る重要な指標となる。このため、体重情報領域Ｗには、所定期間内の体重の増減値が閾値を逸脱したような場合には、アラート情報を表示するようになっていてもよい。

【0054】

図７Ａは、推定ＮＹＨＡ分類変遷領域ＮＴの拡大図である。図７Ａに示すように、推定ＮＹＨＡ分類変遷領域ＮＴには、表示期間内における所定期間ごとの推定ＮＹＨＡ分類を、色の違いによりクラスの違いを識別可能にした推定重症度表示バーＳＢを示す推定重症度時系列グラフが示される。また、推定重症度表示バーＳＢの近傍には、これに対応する症状出現最小ＭＥＴｓ（及び推定ＮＹＨＡ分類）がテキスト表示される。このような表示により、医師は表示期間内の患者の推定ＮＹＨＡ分類の変遷を容易に確認することができ、診察時には患者Ｐの重症度を診断するための問診を効率的に行うことができる。

【0055】

なお、推定重症度表示バーＳＢは基本的には所定期間ごとに表示される。ただし、症状出現運動情報取得部１１３による情報の取得タイミングに変更があった場合や、所定期間が表示領域の初日より前や末日より後の日程を含んでいる場合など、推定重症度表示バーＳＢが所定期間に満たない期間で表示されることがある。

【0056】

図７Ｂは、自覚症状情報領域Ｓの拡大図である。図７Ｂに示すように、自覚症状情報領域Ｓには、時系列に沿って一日ごとに、心不全にかかる自覚症状があったか否かを、その症状の種類ごとにドットを表示することにより示す（ドット表示された症状が、その日に自覚のあった症状）情報が表示される。また、後述する患者側端末３００を介して、患者が日次のメモを記している場合には、そのことを示す表示も併せて表示してもよい。このような表示を参照することにより、医師は患者Ｐが日々どのような自覚症状を感じているのか（その種類や頻度）の変遷を容易に確認することができる。

【0057】

また、このような自覚症状情報領域Ｓを、推定重症度表示バーＳＢと時間軸を揃えたうえで並べて配置することにより、医師は日々の自覚症状の変遷と推定重症度の変遷との対応関係を容易に確認することができ、患者の病状の経過の把握を効率的に行うことができる。

【0058】

図８Ａは、服薬情報領域ＭＥの拡大図である。図８Ａに示すように、服薬情報領域ＭＥには、表示期間内における患者の服薬の情報（処方された薬剤を正しく服薬したか否か）が、カプセルマークの表示の活性化・非活性化によって、日次で示される。また、頓服薬を服薬した場合には、服薬した日付の欄に別途その旨が表示される。また、１日当たりに複数回（例えば、朝、昼、晩）服薬すべき場合には、各回に対応する服薬有無の欄を設けてもよい。或いは、その１日当たりの服薬率に係る表示（例えば、服薬した分の数だけマークを表示、分数で表示する、など）や、パイチャートによる表示を行ってもよい。

【0059】

図８Ｂは、血圧情報領域ＢＰの拡大図である。図８Ｂに示すように、血圧情報領域ＢＰには、表示期間内の血圧値が日次で表示される。具体的には、収縮期血圧を上端とし、拡張期血圧を下端とする棒グラフによって、１機会の血圧値が示される。なお、２機会以上
（例えば、朝起床時、夜就寝前）の計測値が存在する場合には、図８Ｂに示すように、これらを並列表示することができる。また、色分け表示などにより、計測機会の別（例えば、朝／夜／それ以外）を識別可能に表示することもできる。

【0060】

図９は、心拍脈拍情報領域ＨＰの拡大図である。図９に示すように、心拍脈拍情報領域ＨＰには、日次計測値算出部１１２が算出した日々の日次心拍数及び日次脈拍数、さらに心房細動（ＡＦ）が検出されている場合には当該ＡＦが検出された際の心拍数、を同一のグラフエリア（Ｘ軸が時間軸、Ｙ軸が拍数）上にプロットしたグラフが表示される。なお、当該グラフにおいて日次心拍数及び日次脈拍数は一日につき一の数値となるが、ＡＦが検出された際の心拍数は、一日に複数回のＡＦが検出された場合には、検出された際の心拍数の全てがプロットされる。このようにすることで、時系列で変化を追いたい項目と、単発の情報を把握したい項目を区別しつつ、関連付けて把握することができる。また、ＡＦが検出された日及び不規則脈波（不整脈）が検出された日には、そのことを示すマークを別途表示するようにしてもよい。

【0061】

また、心拍脈拍情報領域ＨＰに表示される心拍数及び脈拍数が、当該値に悪影響を与える虞のある計測状態で計測された計測値を用いて算出されたものである場合には、その旨を識別可能にしてもよい。具体的には、例えば、計測時の体動、装置の装着不備を検知していた場合に、その旨を示すマークなど併せて表示する或いは計測値をプロットするポイントの色や形状などを変更するようにしてもよい。

【0062】

なお、図９に示す例では、表示期間の全ての日において、心拍数と脈拍数の日次計測値を決定できる計測機会（起床時）があり、当該計測機会の心拍数、脈拍数がプロットされたものである。一方、心拍数と脈拍数のいずれもが適切に計測されている計測機会のない日がある場合には、その日の分は心拍数・脈拍数のいずれもプロットしないようにしてもよい。或いは、心拍数・脈拍数のうち予め優先する生体情報を決めておき、当該生体情報の値のみをプロット（表示）するようにしてもよい。或いは、適切に計測されている生体情報の値のみを、参考値であることを識別可能な態様で表示するようにしてもよい。

【0063】

このような表示を参照することにより、医師は患者Ｐの心収縮機能の変遷を容易に確認することが可能になる。また、日次計測値算出部１１２によって算出した一の心拍数と一の脈拍数とを同一のグラフエリアにプロットすることにより、同一の計測機会における心拍数と脈拍数の計測値のズレを視認して容易に把握することができ（即ち、検知すべき症状、病態の悪化がある可能性に迅速に気づくことができ）患者の診療をより適切に行うことができる。また、心拍数の計測或いは脈拍数の計測のいずれかにエラーがあったとしても、他方の数値により患者Ｐの心収縮機能を診断することができる。心拍数と脈拍数に相違がある場合には、装置の装着ミスなどの計測エラーに由来するものなのか、患者の症状の変化などの注目すべき事象が生じているのかを、その他の情報を踏まえて検討・判断することもできる。例えば、脈拍数の計測を、上腕式血圧計のカフにて圧脈波を検出することにより計測している場合において、脈拍数にエラーがあった場合に、血圧が適切に計測されていれば、装置の装着ミスなどが原因である可能性を除外することができ、当該脈拍数のエラーは不整脈などの患者の病態が原因であると推測できる。

【0064】

医師は、上記のような各情報が表示される診療支援画像を参照することで、患者Ｐに関する情報を効率的に取得できるとともに、診察時の問診の内容を無駄のないものとして、患者Ｐの診察時における負荷を軽減することができる。

【0065】

（患者側端末）
図１０は患者側端末３００の機能構成を示すブロック図である。患者側端末３００は、例えばスマートフォンやタブレット端末、腕時計型のウェアラブル端末などの携帯型情報
処理端末などであり、制御部３１０、入力手段３２０、出力手段３３０、記憶手段３４０、通信手段３５０を備えている。

【0066】

制御部３１０は患者側端末３００の制御を司る手段であり、例えば、ＣＰＵなどによって構成される。また、入力手段３２０は出力手段３３０と一体となったタッチパネルディスプレイなどを採用することができる。記憶手段３４０は、他の端末と同様に、主記憶部、補助記憶部などを含んで構成され、オペレーティングシステム（ＯＳ）、各種プログラム、その他、通信ネットワークＮを介して取得する各種データが格納される。また、通信手段２５０は、例えば無線通信のための無線通信回路などを含んで構成される。

【0067】

制御部３１０は、症状出現運動情報などを含む患者情報管理に係る機能モジュールとして、自動問診実行部３１１を備えている。自動問診実行部３１１は、例えばアプリケーションプログラムにより提供される機能として実装され、問診を行うようにユーザーに情報の入力を求めるユーザーインターフェース（以下、ＵＩという）を介して患者情報の入力を受け付ける。自動問診実行部３１１は、例えば予め定められた所定の項目に関するアイコンを複数表示し、ユーザーに選択を求めるようなＵＩを表示するのであってもよいし、いわゆるチャットボットのような形式を採用することもできる。また、アプリケーションプログラムは患者側端末３００の記憶手段３４０に格納されているのであってもよいし、サーバ装置１００においてＳａａＳ（Ｓｏｆｔｗａｒｅ ａｓ ａ Ｓｅｒｖｉｃｅ）の態様で提供されるのであってもよい。

【0068】

自動問診実行部３１１は、患者に入力を求める情報（例えば、服薬情報、自覚症状の有無についての情報、症状運動情報、など）に応じてそれぞれ設定される所定期間ごとに自動問診を実行する。また、当該自動問診を実行するタイミングで（即ち、所定期間ごとに）患者に情報の入力を促す通知（画面表示、音声出力など）を行う。

【0069】

図１１Ａ、図１１Ｂは、患者側端末３００の一例としてのスマートフォンの画面に、自動問診実行部３１１によって提供されるＵＩが表示された状態の例を示す図である。図１１Ａは、毎日の服薬情報及び自覚症状の有無についての情報（自覚症状情報）の入力を受け付けるＵＩを示している。図１１Ａに示すように、服薬情報については、朝・昼・夕の各時間帯の薬アイコンを選択することによって入力するＵＩとなっており、選択されたアイコンは表示が活性化される。また、自覚症状情報についても、各症状を示すアイコンが表示され、自覚した症状のアイコンを選択することにより入力を行うＵＩとなっている。ここでも、選択されたアイコンは表示が活性化される。自動問診実行部３１１は、図１１Ａの画面を通じて、毎日スケジューリングされた時刻（例えば２１：００）に患者に服薬情報及び自覚症状情報の入力を求める自動問診処理を実行する。なお、図１１Ａに示す画面は服薬情報、自覚症状入力に係るＵＩの一例であり、これ以外のＵＩによってユーザーに自覚症状の入力を求めるようになっていてもよい。具体的には、例えば症状のリストを提示し、当該リストから患者に症状を選択させるようにしてもよいし、或いはメモなどとして自覚症状に係るテキスト情報の入力を受け付けるのであってもよい。

【0070】

図１１Ｂは、所定期間ごとの症状出現運動情報の入力を受け付けるＵＩの例を示している。図１１Ｂに示すように、運動強度の異なる複数の身体活動を示す項目が一覧表示されており、自覚症状の出現した身体活動を選択することによって入力を行うＵＩとなっている。なお、選択した身体活動にはチェックマークが表示されることにより、選択された項目が明示されるようになっている。

【0071】

自動問診実行部３１１は、図１１Ｂの画面を通じて、予め設定されたタイミング（例えば、毎週土曜日の２１：００、など）に患者に症状出現運動情報の入力を求める自動問診処理を実行する。なお、自動問診実行部３１１が自動問診処理を行うタイミング（情報入
力を促す通知のタイミング）は、上記のように「具体的な曜日（及び時刻）ごと」即ち、暦に所定期間を当てはめたものに限らず、「前回自動問診処理実行日（回答日）から７日後」のように、前回の回答日と所定期間とを用いて相対的に算出したタイミングであってもよい。

【0072】

また、自動問診実行部３１１は、情報入力を促す通知を行ったにもかかわらず、患者から情報の入力が行われなかった場合には、次の所定期間の到来を待たずに所定のタイミングで再度情報の入力を促す通知（リマインド）を行ってもよい。ここで、所定のタイミングとしては、例えば、翌日の同時刻のように予めスケジュールされるものであってもよい。また、患者が次に患者側端末３００を利用した際にリマインドするのであってもよい。具体的には、例えば、後述の計測機器４００による生体情報の計測時に、計測結果を表示するとともに、リマインドのメッセージを表示するようにしてもよい。

【0073】

上記のようにして患者Ｐがアプリケーションを介して行った情報の入力は、通信手段３５０からネットワークＮを介してサーバ装置１００に送信される。また、後述するように計測機器４００から取得した計測データ、患者Ｐが入力する必要な情報なども、同様にしてサーバ装置１００に送信される。

【0074】

（計測機器）
計測機器４００は、患者Ｐが日々の生体情報の計測に用いるものであり、ここでは一つの機器に限らず、血圧計、心電計、体重計（体組成計）などの複数の計測機器を含む概念として計測機器４００の語を用いる。ただし、計測機器４００には、少なくとも心拍数が計測可能な機器及び脈拍数が計測可能な機器を含むものとする。また、これらの計測機器は、心房細動、不規則脈波を検出して、該検出時の計測値と計測時刻を取得できるようになっている。また、各計測機器は、生体情報の計測時に、当該計測に悪影響を与える虞のある計測状態であったか否かに係る情報も検知する。

【0075】

なお、これらの計測機器は、どのような形態のものであってもよい。例えば、心電計と血圧計が一体となったタイプの機器であってもよいし、心電計測が可能な体組成計であってもよい。また、据え置き型の機器であってもよいし、携帯可能な機器であってもよい。また、常時患者に装着されるようなウェアラブルタイプの機器を含んでいてもよい。

【0076】

なお、上記ウェアラブルタイプの機器などで規則に従って自動で計測から計測データの記録・送信などの処理を行うような場合には、計測時に計測が正常に行われなかった場合でも、患者はそのことに気づけない可能性がある。このため、計測機器４００は、計測エラー（計測値が取得できなかった場合、機器の装着異常など計測値に悪影響のある状態を検知した場合など）があった場合には、患者に再度の計測を促す通知（画像表示、音声出力など）を行うようになっていてもよい。

【0077】

計測エラーがあった場合に即座にその旨が通知されることで、患者が所定時間以内（即ち１機会と扱われる時間内）に再計測を行える可能性が高くなり、１機会の妥当な計測値を得られる可能性を高めることができる。なお、このような通知は患者側端末３００を介して行われてもよい。

【0078】

また、計測機器４００は、毎日所定のタイミングで、少なくとも心拍数及び脈拍数を計測することについての通知を行うようになっていてもよい。所定のタイミングは、朝（起床後１時間以内）、夜（就寝前）などとすることができ、一日あたり複数の所定のタイミングが設けられていてもよい。なお、計測機器４００でなく、患者側端末３００によって計測すべき旨が通知されてもよいが、少なくともいずれかによって、毎日所定のタイミングで心拍数と脈拍数の計測を行うべきことを通知することが望ましい。こうすることによ
って、同一の計測機会に計測された心拍数と脈拍数を毎日取得する可能性を高くすることができる。

【0079】

計測機器４００を用いて計測された、心拍数、心房細動が検出された場合の心拍数、脈拍数、不整脈の有無、血圧値、体重などの各種計測データは、計測時刻に関する情報などの付随情報とともに、有線又は無線通信により患者側端末３００に送信される。無線通信による場合には、計測機器４００と患者側端末３００との間で使用される通信インタフェースとしては、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、赤外線通信等の近距離無線データ通信規格を採用することができる。

【0080】

なお、計測機器４００は、通信手段を持たないものであってもよく、その場合には、患者Ｐが患者側端末３００へ計測データ（及び計測日時情報）を手入力し、当該情報がサーバ装置１００へ送られるようにしてもよい。

【0081】

また、患者側端末３００が計測機器４００の機能を兼ね備えるものであってもよい。例えば、患者側端末３００が患者Ｐに装着されるウェアラブル端末の場合には、このウェアラブル端末内に計測機能が設けられていれば、計測機器４００を兼ねることができる。或いは逆に、例えば据え置き型の計測機器４００が情報処理端末としての機能を備え、患者側端末３００を兼ねるようになっていてもよい。

【0082】

（システム内の情報処理の流れ）
次に、上記のような構成を有する本実施例に係る診療支援システム１で行われる情報処理の流れを説明する。図１２は、診療支援システム１内で行われる情報の授受、及び処理の流れを示す図である。図１２に示すように、先ず、患者Ｐが計測機器４００で計測して得られた計測データ、症状出現運動情報、自覚症状情報、服薬情報などが患者側端末３００に入力される（Ｓ１０１）。これらの情報は都度、或いは所定期間（例えば１週間）分まとめて、患者側端末３００からサーバ装置１００に送られる（Ｓ１０２）。

【0083】

サーバ装置１００では、受け取った各種情報が記憶手段１３０に格納されるとともに、当該情報に基づいて、診療支援画像が生成される（Ｓ１０３）。

【0084】

その後、医師が医師側端末２００を介して診療支援画像のリクエスト情報をサーバ装置１００に送信する（Ｓ１０４）。そして、リクエストを受けたサーバ装置１００は、診療支援画像を医師側端末２００に提供し（Ｓ１０５）、医師側端末２００の出力手段２３０に、診療支援画像が表示される（Ｓ１０６）。ここで、診療支援画像は、データが医師側端末２００に送信され、医師側端末２００の記憶手段２４０に保存されるのであってもよいし、ＳａａＳの態様で提供され、画像データの保存は不可となっていてもよい。なお、診療支援画像の内容は上述の通りである。

【0085】

以上、説明したような本実施例に係る診療支援システム１によれば、医師は心不全患者の自覚症状に係る情報及び推定重症度の変遷を、生体情報の計測データと共通の時間軸で示す診療支援画像を参照することができる。このような画面によれば効率的に患者の病状の変遷と直近の状態を容易に把握することができ、毎回の診察時に非効率的な問診を行うことを抑止して、効率的に患者の診断を行うことが可能になる。

【0086】

＜変形例＞
なお、上記実施例では、１日に複数機会の計測が行われ、記憶手段１３０に複数機会の計測値が格納されている場合において、日次計測値算出部１１２が日次の心拍数・脈拍数を算出するための１機会を決定するための方法として、予め設定されたタイミングでの計測機会の計測値を用いる例を説明したが、複数の計測機会から１機会を決定する方法はこ
れに限られない。具体的には、以下に示すような他の方法によって１機会を算出するようにしてもよい。

【0087】

（変形例１）
例えば、日次計測値算出部１１２は、複数の計測機会のうち１機会内に計測された心拍数及び脈拍数のズレが大きい計測機会を、日次の心拍数・脈拍数算出のための１機会として決定してもよい。これによれば、心拍脈拍情報領域ＨＰにプロットされる心拍数と脈拍数との差を明確にすることができ、医師に対して注目を促しやすくすることができる。

【0088】

（変形例２）
また、日次計測値算出部１１２は、複数の計測機会のうち１機会内に計測された心拍数と脈拍数の計測時刻の時間差が最も少ない計測機会を、日次の心拍数・脈拍数算出のための１機会として決定してもよい。健康な人間が同時に（かつ正確に）心拍数と脈拍数を計測した場合には、これらの値は等しくなる、ことが前提としてあるため、同一計測機会内の心拍数と脈拍数とのズレから患者の症状や病態の悪化が推測できる。このため、心拍数と脈拍数の計測の時間差が小さいほど（即ち同時に近いほど）望ましい。

【0089】

（変形例３）
また、１日につき複数の計測機会があり、かつ各機会において心拍数又は脈拍数を複数回計測している場合には、日次計測値算出部１１２は、各機会において複数取得された心拍数同士又は脈拍数同士の差分が最も少ない計測機会を、日次の心拍数・脈拍数算出のための１機会として決定してもよい。このような計測機会であれば、より適切な（悪影響の少ない）状態で生体情報の計測が行われている可能性が高いためである。

【0090】

（変形例４）
また、日次計測値算出部１１２は、心拍数及び脈拍数の計測時に当該計測に悪影響を与える虞のある計測状態であったことが検知されていない計測機会（即ち計測値にそのような状態を示す付加情報がない計測機会）を、日次の心拍数・脈拍数算出のための１機会として決定してもよい。

【0091】

＜その他＞
上記各例の説明は、本発明を例示的に説明するものに過ぎず、本発明は上記の具体的な形態には限定されない。本発明は、その技術的思想の範囲内で種々の変形及び組み合わせが可能である。例えば、上記の実施例では、医師側端末２００、患者側端末３００をそれぞれ一つずつの構成で説明を行ったが、図１３に示すように、本発明は、複数の医師側端末２００ａ～２００ｎ、及び／又は複数の患者側端末３００ａ～３００ｎを備える診療支援システム２として適用することも、当然に可能である。

【0092】

また、診療支援画像生成部１１８は、図３で示したデータテーブルの内容を表す一覧表を含む診療支援画像を生成するのであってもよい。このような一覧表を含む診療支援画像を診察時に参照することができれば、医師は患者の重症度の診断を行うための問診をより効率的に行うことができる。

【0093】

また、上記実施例では、心不全の重症度を示す情報としてＮＹＨＡ分類を例示したが、必ずしもこれに限定する必要はなく、例えば重症度を示す情報としてＡＣＣ／ＡＨＡ（Ａｍｅｒｉｃａｎ Ｈｅａｒｔ Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ ／ Ａｍｅｒｉｃａｎ Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｃａｒｄｉｏｌｏｇｙ）ステージ分類などを用いてもよい。また、上記実施例では対象となる疾病を心不全としたが、診療対象の疾病はこれに限られない。例えば、高血圧患者の診療などにも本発明を適用することができる。

【符号の説明】

【0094】

１、２・・・診療支援システム
１００・・・サーバ装置
１１０、２１０、３１０・・・制御部
１２０、２４０、３４０・・・記憶手段
１３０、２５０、３５０・・・通信手段
２００・・・医師側端末
２２０、３２０・・・入力手段
２３０、３３０・・・出力手段
３００・・・患者側端末
４００・・・計測機器
Ｐ・・・患者
Ｎ・・・通信ネットワーク
ＯＶ・・・概要情報領域
ＭＭ・・・最小ＭＥＴｓ情報
Ｗ・・・体重情報領域
ＮＴ・・・推定ＮＹＨＡ分類変遷領域
ＳＢ・・・推定重症度表示バー
Ｓ・・・自覚症状情報領域
ＭＥ・・・服薬情報領域
ＢＰ・・・血圧情報領域
ＨＰ・・・心拍脈拍情報領域

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】