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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2023151695
(43)【公開日】2023-10-16
(54)【発明の名称】データ構造
(51)【国際特許分類】
G06Q 10/105 20230101AFI20231005BHJP
【ＦＩ】
G06Q10/10 320
【審査請求】未請求
【請求項の数】6
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022061448
(22)【出願日】2022-04-01
(71)【出願人】
【識別番号】515045835
【氏名又は名称】株式会社アトラエ
(74)【代理人】
【識別番号】100182154
【弁理士】
【氏名又は名称】吉田 淳一
(72)【発明者】
【氏名】森山 雄貴
(72)【発明者】
【氏名】中村 友也
(72)【発明者】
【氏名】杉山 聡
(72)【発明者】
【氏名】竹田 哲也
【テーマコード（参考）】
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L049AA08
(57)【要約】 （修正有）
【課題】組織やユーザの組織カルチャーを測定する処理に用いられるデータ構造を提供する。
【解決手段】制御部、記憶部及び出力部を備える組織カルチャー分析装置に用いられ、記憶部に記憶されるデータ構造であって、サーベイの回答者となる組織に属するユーザを識別するユーザ情報と、ユーザが組織において、事業開発や組織開発をする中で、実行されている行動を、ユーザ又は組織の組織カルチャーとして出力部で出力する組織カルチャー情報と、組織カルチャーに関するサーベイに対して、ユーザが段階で回答した第一段階情報を含む回答情報であって、制御部が記憶部から取得して、組織カルチャー情報を測定する処理に用いられる回答情報と、を備える。
【選択図】図２
【解決手段】制御部、記憶部及び出力部を備える組織カルチャー分析装置に用いられ、記憶部に記憶されるデータ構造であって、サーベイの回答者となる組織に属するユーザを識別するユーザ情報と、ユーザが組織において、事業開発や組織開発をする中で、実行されている行動を、ユーザ又は組織の組織カルチャーとして出力部で出力する組織カルチャー情報と、組織カルチャーに関するサーベイに対して、ユーザが段階で回答した第一段階情報を含む回答情報であって、制御部が記憶部から取得して、組織カルチャー情報を測定する処理に用いられる回答情報と、を備える。
【選択図】図２
【特許請求の範囲】
【請求項1】
制御部、記憶部及び出力部を備える組織カルチャーサーベイ装置に用いられ、前記記憶部に記憶されるデータ構造であって、
前記サーベイの回答者となる組織に属するユーザを識別するユーザ情報（１０８）と、
前記ユーザが前記組織において、事業開発や組織開発をする中で、実行されている行動を、前記ユーザ又は前記組織の組織カルチャーとして前記出力部で出力する組織カルチャー情報（１１４）と、
前記組織カルチャーに関する前記サーベイに対して、前記ユーザが段階で回答した第一段階情報を含む回答情報（１１１）であって、前記制御部が前記記憶部から取得して、前記組織カルチャー情報を測定する処理に用いられる回答情報（１１１）と
を備えることを特徴とするデータ構造。
前記サーベイの回答者となる組織に属するユーザを識別するユーザ情報（１０８）と、
前記ユーザが前記組織において、事業開発や組織開発をする中で、実行されている行動を、前記ユーザ又は前記組織の組織カルチャーとして前記出力部で出力する組織カルチャー情報（１１４）と、
前記組織カルチャーに関する前記サーベイに対して、前記ユーザが段階で回答した第一段階情報を含む回答情報（１１１）であって、前記制御部が前記記憶部から取得して、前記組織カルチャー情報を測定する処理に用いられる回答情報（１１１）と
を備えることを特徴とするデータ構造。
【請求項2】
請求項１に記載されたデータ構造であって、
前記組織カルチャー情報は、ビジョンや目標を達成する中で、実行されている行動である
ことを特徴とするデータ構造。
前記組織カルチャー情報は、ビジョンや目標を達成する中で、実行されている行動である
ことを特徴とするデータ構造。
【請求項3】
請求項２に記載されたデータ構造であって、
前記第一段階情報は、前記組織における前記ユーザの行動を示す複数の因子に応じた段階で回答された情報であって、
前記組織カルチャー情報は、前記回答情報から測定された前記因子毎の度合を示す組織カルチャー形成度合（１１４ａ、１１４ｂ）を含む
ことを特徴とするデータ構造。
前記第一段階情報は、前記組織における前記ユーザの行動を示す複数の因子に応じた段階で回答された情報であって、
前記組織カルチャー情報は、前記回答情報から測定された前記因子毎の度合を示す組織カルチャー形成度合（１１４ａ、１１４ｂ）を含む
ことを特徴とするデータ構造。
【請求項4】
請求項３に記載されたデータ構造であって、
前記出力部に出力された前記回答情報に応じて、前記ユーザの入力により前記第一段階情報を更新した第二段階情報を含む優先度情報であって、前記制御部が前記記憶部から取得して、前記ユーザが前記組織において、ビジョンや目標を達成する中で、優先されている行動を前記組織カルチャー形成度合として測定する処理に用いられる優先度情報（１１２）と
を備えることを特徴とするデータ構造。
前記出力部に出力された前記回答情報に応じて、前記ユーザの入力により前記第一段階情報を更新した第二段階情報を含む優先度情報であって、前記制御部が前記記憶部から取得して、前記ユーザが前記組織において、ビジョンや目標を達成する中で、優先されている行動を前記組織カルチャー形成度合として測定する処理に用いられる優先度情報（１１２）と
を備えることを特徴とするデータ構造。
【請求項5】
請求項４に記載されたデータ構造であって、
前記回答情報及び／又は前記優先度情報の因子は、
日々の活動の中で、リスクを取って挑戦をしたり、革新性を求めて行動する傾向である挑戦志向情報、
環境変化による機会やリスクの発生を敏感に感じとり、柔軟かつ迅速に対応する傾向である適応性情報、
業務を遂行するにあたり、メンバー同士が力を合わせてチームとして活動する傾向であるチーム志向情報、
メンバーの共通認識の中で、活動において「顧客への提供価値の最大化」を心がける傾向である顧客志向情報、
細部に対して高い精巧さや期待、そして緻密な活動が求められる傾向である質のこだわり情報、
正直であり、言行一致している傾向である一貫性情報、
メンバーの個性や多様性を重視している傾向である多様性情報、
日々の活動において、成果を重視している傾向である業績志向情報
の少なくとも一つに分類されている
ことを特徴とするデータ構造。
前記回答情報及び／又は前記優先度情報の因子は、
日々の活動の中で、リスクを取って挑戦をしたり、革新性を求めて行動する傾向である挑戦志向情報、
環境変化による機会やリスクの発生を敏感に感じとり、柔軟かつ迅速に対応する傾向である適応性情報、
業務を遂行するにあたり、メンバー同士が力を合わせてチームとして活動する傾向であるチーム志向情報、
メンバーの共通認識の中で、活動において「顧客への提供価値の最大化」を心がける傾向である顧客志向情報、
細部に対して高い精巧さや期待、そして緻密な活動が求められる傾向である質のこだわり情報、
正直であり、言行一致している傾向である一貫性情報、
メンバーの個性や多様性を重視している傾向である多様性情報、
日々の活動において、成果を重視している傾向である業績志向情報
の少なくとも一つに分類されている
ことを特徴とするデータ構造。
【請求項6】
請求項１～５のいずれか１項に記載されたデータ構造であって、
前記回答情報は、複数の組織の前記ユーザに対して理想と現状を回答させるサーベイに対する回答であって、
前記制御部が複数の組織の前記組織カルチャー情報を理想と現状に分けて測定する処理に用いられる回答情報（１１１）である
ことを特徴とするデータ構造。
前記回答情報は、複数の組織の前記ユーザに対して理想と現状を回答させるサーベイに対する回答であって、
前記制御部が複数の組織の前記組織カルチャー情報を理想と現状に分けて測定する処理に用いられる回答情報（１１１）である
ことを特徴とするデータ構造。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、データ構造に関する。さらに詳しく説明すると、本発明は、例えば、組織やユーザの組織カルチャーを測定する処理に用いられるデータ構造に関する。
【背景技術】
【0002】
近年、組織の構成員に対して、アンケートが実施され、その回答から従業員の状態を分析することが可能な分析装置が普及し、例えば、会社等が従業員に対して実施している。例えば、複数のサーベイ設問に対する構成員の回答から得点を取得し、現場や人事が自ら組織を強化し開発していくことを可能とする組織開発支援システム、組織開発支援方法、及びプログラムの技術が知られている（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０１８－１８１５２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
近年、会社等の組織が、ビジョンや目標を達成するためには、その組織がどのような組織カルチャーを有しているのかを把握をする必要が研究されている。組織は、組織カルチャーが形成されていないと、組織におけるビジョンや目標を達成するための行動に差が生じ、メンバー間での衝突やコミュニケーションコストが増大等の問題点が生じる。また、組織は、組織カルチャーが形成されていないと、数字やルールで統制を取る必要が生じ、エンゲージメントの低下や社員の自立性が減少するという問題が生じる。しかし、特許文献１に記載された技術では、組織やユーザの組織カルチャーを測定するためのデータ構造を備えていないという問題点があった。
【0005】
本発明は、このような社会的、技術的背景に基づいたものであり、次のような目的を達成する。本発明は、組織やユーザの組織カルチャーを測定する処理に用いられるデータ構造に関する。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本発明は、前記目的を達成するために次の手段をとる。
（１）請求項１のデータ構造は、制御部、記憶部及び出力部を備える組織カルチャーサーベイ装置に用いられ、前記記憶部に記憶されるデータ構造であって、前記サーベイの回答者となる組織に属するユーザを識別するユーザ情報（１０８）と、前記ユーザが前記組織において、事業開発や組織開発をする中で、実行されている行動を、前記ユーザ又は前記組織の組織カルチャーとして前記出力部で出力する組織カルチャー情報（１１４）と、前記組織カルチャーに関する前記サーベイに対して、前記ユーザが段階で回答した第一段階情報を含む回答情報（１１１）であって、前記制御部が前記記憶部から取得して、前記組織カルチャー情報を測定する処理に用いられる回答情報（１１１）とを備えることを特徴とするデータ構造。
（２）請求項２のデータ構造は、請求項１のデータ構造であって、前記組織カルチャー情報は、ビジョンや目標を達成する中で、実行されている行動であることを特徴とするデータ構造。
（３）請求項３のデータ構造は、請求項２のデータ構造であって、前記第一段階情報は、前記組織における前記ユーザの行動を示す複数の因子に応じた段階で回答された情報であって、前記組織カルチャー情報は、前記回答情報から測定された前記因子毎の度合を示す組織カルチャー形成度合（１１４ａ、１１４ｂ）を含むことを特徴とするデータ構造。
（４）請求項４のデータ構造は、請求項３のデータ構造であって、前記出力部に出力された前記回答情報に応じて、前記ユーザの入力により前記第一段階情報を更新した第二段階情報を含む優先度情報であって、前記制御部が前記記憶部から取得して、前記ユーザが前記組織において、ビジョンや目標を達成する中で、優先されている行動を前記組織カルチャー形成度合として測定する処理に用いられる優先度情報（１１２）とことを特徴とするデータ構造。
（５）請求項５のデータ構造は、請求項３のデータ構造であって、 前記回答情報及び／又は前記優先度情報の因子は、日々の活動の中で、リスクを取って挑戦をしたり、革新性を求めて行動する傾向である挑戦志向情報、環境変化による機会やリスクの発生を敏感に感じとり、柔軟かつ迅速に対応する傾向である適応性情報、業務を遂行するにあたり、メンバー同士が力を合わせてチームとして活動する傾向であるチーム志向情報、メンバーの共通認識の中で、活動において「顧客への提供価値の最大化」を心がける傾向である顧客志向情報、細部に対して高い精巧さや期待、そして緻密な活動が求められる傾向である質のこだわり情報、正直であり、言行一致している傾向である一貫性情報、メンバーの個性や多様性を重視している傾向である多様性情報、日々の活動において、成果を重視している傾向である業績志向情報の少なくとも一つに分類されていることを特徴とするデータ構造。
（６）請求項６のデータ構造は、請求項１～５のデータ構造であって、前記回答情報は、複数の組織の前記ユーザに対して理想と現状を回答させるサーベイに対する回答であって、前記制御部が複数の組織の前記組織カルチャー情報を理想と現状に分けて測定する処理に用いられる回答情報（１１１）であることを特徴とするデータ構造。
（１）請求項１のデータ構造は、制御部、記憶部及び出力部を備える組織カルチャーサーベイ装置に用いられ、前記記憶部に記憶されるデータ構造であって、前記サーベイの回答者となる組織に属するユーザを識別するユーザ情報（１０８）と、前記ユーザが前記組織において、事業開発や組織開発をする中で、実行されている行動を、前記ユーザ又は前記組織の組織カルチャーとして前記出力部で出力する組織カルチャー情報（１１４）と、前記組織カルチャーに関する前記サーベイに対して、前記ユーザが段階で回答した第一段階情報を含む回答情報（１１１）であって、前記制御部が前記記憶部から取得して、前記組織カルチャー情報を測定する処理に用いられる回答情報（１１１）とを備えることを特徴とするデータ構造。
（２）請求項２のデータ構造は、請求項１のデータ構造であって、前記組織カルチャー情報は、ビジョンや目標を達成する中で、実行されている行動であることを特徴とするデータ構造。
（３）請求項３のデータ構造は、請求項２のデータ構造であって、前記第一段階情報は、前記組織における前記ユーザの行動を示す複数の因子に応じた段階で回答された情報であって、前記組織カルチャー情報は、前記回答情報から測定された前記因子毎の度合を示す組織カルチャー形成度合（１１４ａ、１１４ｂ）を含むことを特徴とするデータ構造。
（４）請求項４のデータ構造は、請求項３のデータ構造であって、前記出力部に出力された前記回答情報に応じて、前記ユーザの入力により前記第一段階情報を更新した第二段階情報を含む優先度情報であって、前記制御部が前記記憶部から取得して、前記ユーザが前記組織において、ビジョンや目標を達成する中で、優先されている行動を前記組織カルチャー形成度合として測定する処理に用いられる優先度情報（１１２）とことを特徴とするデータ構造。
（５）請求項５のデータ構造は、請求項３のデータ構造であって、 前記回答情報及び／又は前記優先度情報の因子は、日々の活動の中で、リスクを取って挑戦をしたり、革新性を求めて行動する傾向である挑戦志向情報、環境変化による機会やリスクの発生を敏感に感じとり、柔軟かつ迅速に対応する傾向である適応性情報、業務を遂行するにあたり、メンバー同士が力を合わせてチームとして活動する傾向であるチーム志向情報、メンバーの共通認識の中で、活動において「顧客への提供価値の最大化」を心がける傾向である顧客志向情報、細部に対して高い精巧さや期待、そして緻密な活動が求められる傾向である質のこだわり情報、正直であり、言行一致している傾向である一貫性情報、メンバーの個性や多様性を重視している傾向である多様性情報、日々の活動において、成果を重視している傾向である業績志向情報の少なくとも一つに分類されていることを特徴とするデータ構造。
（６）請求項６のデータ構造は、請求項１～５のデータ構造であって、前記回答情報は、複数の組織の前記ユーザに対して理想と現状を回答させるサーベイに対する回答であって、前記制御部が複数の組織の前記組織カルチャー情報を理想と現状に分けて測定する処理に用いられる回答情報（１１１）であることを特徴とするデータ構造。
【発明の効果】
【0007】
以上説明したように、本発明は、組織やユーザの組織カルチャーを測定する処理に用いられるデータ構造を備える。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【図1】組織カルチャー分析装置１が提供するサービスの概要を示す図である。
【図2】組織カルチャー分析システムで使用される端末の構成を示すブロック図である。
【図3】従業員情報１０８の論理的なデータベースの構成の一例を示した図である。
【図4】因子情報１０９の論理的なデータベースの構成の一例を示した図である。
【図5】質問情報１１０の論理的なデータベースの構成の一例を示した図である。
【0009】
【図6】回答情報１１１の論理的なデータベースの構成の一例を示した図である。
【図7】優先情報１１２の論理的なデータベースの構成の一例を示した図である。
【図8】平均値・合意形成度合１１３の論理的なデータベースの構成の一例を示した図である。
【図9】組織カルチャー情報１１４の論理的なデータベースの構成の一例を示した図である。
【図10】組織カルチャー学習処理の手順を説明するためのシーケンスチャートである。
【0010】
【図11】回答情報受付の一例を示した図である。
【図12】オブジェクト出力処理・制限出力処理の一例を示した図である。
【図13】オブジェクト移動処理の一例を示した図である。
【図14】優先度情報受付処理の一例を示した図である。
【図15】組織カルチャー形成度合推定モデルが学習する状態を示す図である。
【0011】
【図16】組織カルチャー分析処理の手順を説明するためのシーケンスチャートである。
【図17】ユーザＡ、Ｂ、Ｃの回答情報から出力されたオブジェクトを示す図である。
【図18】ユーザＡ、Ｂ、Ｃがオブジェクトを並べ替えた状態を示す図である。
【図19】組織カルチャー形成度合推定モデルから組織カルチャー形成度合を予測する状態を示す図である。
【図20】組織カルチャー形成度合を出力した状態を示す図である。
【図21】組織カルチャーを比較した比較図である。
【図22】組織カルチャーを比較した比較図である。
【図23】組織カルチャーを比較した比較図である。
【発明を実施するための形態】
【0012】
以下、本発明の情報分析装置について、従業員を回答者としてアンケートを行う会社に適用した場合の実施形態を例に、図１～図２３を参照して詳細に説明する。
〔実施形態の概要〕
本実施形態のデータ構造は、制御部、記憶部及び出力部を備える組織カルチャーサーベイ装置に用いられ、前記記憶部に記憶されるデータ構造である。
組織カルチャーサーベイ装置に用いられるデータ構造は、サーベイの回答者となる組織に属するユーザを識別するユーザ情報を備える。
組織カルチャーサーベイ装置に用いられるデータ構造は、前記ユーザが前記組織において、ビジョンや目標を達成する中で、実行されている行動を、前記ユーザ又は前記組織の組織カルチャーとして前記出力部で出力する組織カルチャー情報を備える。
更に、組織カルチャーサーベイ装置に用いられるデータ構造は、 組織カルチャーに関する前記サーベイに対して、前記ユーザが段階で回答した第一段階情報を含む回答情報であって、前記制御部が前記記憶部から取得して、前記組織カルチャー情報を測定する処理に用いられる回答情報を備える。
本実施の形態のデータ構造は、組織やユーザの組織カルチャーを測定する処理に用いることができる。
〔実施形態の概要〕
本実施形態のデータ構造は、制御部、記憶部及び出力部を備える組織カルチャーサーベイ装置に用いられ、前記記憶部に記憶されるデータ構造である。
組織カルチャーサーベイ装置に用いられるデータ構造は、サーベイの回答者となる組織に属するユーザを識別するユーザ情報を備える。
組織カルチャーサーベイ装置に用いられるデータ構造は、前記ユーザが前記組織において、ビジョンや目標を達成する中で、実行されている行動を、前記ユーザ又は前記組織の組織カルチャーとして前記出力部で出力する組織カルチャー情報を備える。
更に、組織カルチャーサーベイ装置に用いられるデータ構造は、 組織カルチャーに関する前記サーベイに対して、前記ユーザが段階で回答した第一段階情報を含む回答情報であって、前記制御部が前記記憶部から取得して、前記組織カルチャー情報を測定する処理に用いられる回答情報を備える。
本実施の形態のデータ構造は、組織やユーザの組織カルチャーを測定する処理に用いることができる。
【0013】
〔実施形態の詳細〕
〔第一実施形態〕
本発明の第一実施形態を図面に基づいて詳細に説明する。図１は、組織カルチャー分析装置１が提供するサービスの概要を示す図である。本発明の第一実施形態の組織カルチャー分析システムＷは、組織カルチャー分析装置１が、組織に属するユーザである従業員Ａ、Ｂ、Ｃから回収したサーベイの回答を分析して、組織や従業員Ａ、Ｂ、Ｃの組織カルチャーを分析するためのシステムである。組織カルチャー分析システムＷは、例えば、組織カルチャー分析装置１、人事端末２、従業員端末３ａ、３ｂ、３ｃとがインターネット等の通信ネットワークを介して接続されて構成されている。通信ネットワークは、例えば、インターネットを用いて構成されており、ＳＳＬ（Ｓｅｃｕｒｅ Ｓｏｃｋｅｔｓ Ｌａｙｅｒ）などの適当な暗号プロトコルを用いて外部から秘匿された通信を行うことができる。また、これらの装置や端末は、インターネットを介して接続されるため、立地の制約を受けずに、国境を越えて世界中の人や法人が利用することができる。
〔第一実施形態〕
本発明の第一実施形態を図面に基づいて詳細に説明する。図１は、組織カルチャー分析装置１が提供するサービスの概要を示す図である。本発明の第一実施形態の組織カルチャー分析システムＷは、組織カルチャー分析装置１が、組織に属するユーザである従業員Ａ、Ｂ、Ｃから回収したサーベイの回答を分析して、組織や従業員Ａ、Ｂ、Ｃの組織カルチャーを分析するためのシステムである。組織カルチャー分析システムＷは、例えば、組織カルチャー分析装置１、人事端末２、従業員端末３ａ、３ｂ、３ｃとがインターネット等の通信ネットワークを介して接続されて構成されている。通信ネットワークは、例えば、インターネットを用いて構成されており、ＳＳＬ（Ｓｅｃｕｒｅ Ｓｏｃｋｅｔｓ Ｌａｙｅｒ）などの適当な暗号プロトコルを用いて外部から秘匿された通信を行うことができる。また、これらの装置や端末は、インターネットを介して接続されるため、立地の制約を受けずに、国境を越えて世界中の人や法人が利用することができる。
【0014】
〔組織カルチャー分析システムＷ〕
図２は、組織カルチャー分析システムＷで使用される端末の構成を示すブロック図である。組織カルチャー分析システムＷは、組織カルチャー分析装置１、人事端末２、及び従業員端末３とから構成されている。
図２は、組織カルチャー分析システムＷで使用される端末の構成を示すブロック図である。組織カルチャー分析システムＷは、組織カルチャー分析装置１、人事端末２、及び従業員端末３とから構成されている。
【0015】
〔組織カルチャー分析装置１〕
組織カルチャー分析装置１は、サーベイの質問の提供、サーベイの回答の受け付け、回答の集計、回答の分析をするサーバ等の装置である。組織カルチャー分析装置１は、例えば、メインシステム、集計システム及び分析システムの３つのシステムを別々のサーバにより構成しても良いし、単一の装置構成で実現しても良いし、複数の装置に分散したシステム構成でも良い。また、組織カルチャー分析装置１は、一定の機能（処理）を一定の装置に担当させたり、３つのシステムのどの機能（処理）をどの装置に担当させるかを自由に変更できるようにしても良い。
組織カルチャー分析装置１は、サーベイの質問の提供、サーベイの回答の受け付け、回答の集計、回答の分析をするサーバ等の装置である。組織カルチャー分析装置１は、例えば、メインシステム、集計システム及び分析システムの３つのシステムを別々のサーバにより構成しても良いし、単一の装置構成で実現しても良いし、複数の装置に分散したシステム構成でも良い。また、組織カルチャー分析装置１は、一定の機能（処理）を一定の装置に担当させたり、３つのシステムのどの機能（処理）をどの装置に担当させるかを自由に変更できるようにしても良い。
【0016】
組織カルチャー分析装置１は、サーベイ支援サーバとして機能するサーバ装置であって、組織の従業員に対して、サーベイを定期的に実施する機能を提供する。組織カルチャー分析装置１は、集計した回答に応じて、組織カルチャーを推定する組織カルチャー推定モデルを生成する。組織カルチャー分析装置１は、組織において一定の権限を有する者（例えば、人事Ｔ）の要求に応じて、回答の集計や、回答の分析を実施させる機能を提供する。また、組織カルチャー分析装置１は、集計結果や、分析結果に応じて、組織の組織カルチャーを出力する機能を提供する。組織カルチャー分析装置１は、サーベイを実施する組織内に設置されても良いし、組織カルチャー分析システムＷを提供するサービス会社が管理するＡＳＰ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｅｒｖｉｃｅ Ｐｒｏｖｉｄｅｒ）やクラウド内に設置されていても良い。
【0017】
図２（ａ）は、組織カルチャー分析装置１のハードウェア的な構成を説明するためのブロック図である。組織カルチャー分析装置１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）１０１、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１０２、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１０３、通信制御部１０４、入力部１０５、出力部１０６及び記憶部１０７などがバスラインで接続されて構成されている。ＣＰＵ１０１は、中央処理装置であって、記憶部１０７が記憶するサーベイ支援プログラム（図示せず）に従って動作し、従業員の登録、従業員への質問の提供、回答の回収、集計要求、分析要求、進捗管理等の情報処理を行う。
【0018】
ＲＡＭ１０２は、読み書きが可能なメモリであって、ＣＰＵ１０１が実行する各処理を行う際のワーキングメモリを提供する。ＲＯＭ１０３は、読み出し専用のメモリであって、ＣＰＵ１０１を動作させるための基本的なプログラムやパラメータを記憶している。通信制御部１０４は、組織カルチャー分析装置１をインターネットに接続する。組織カルチャー分析装置１は、通信制御部１０４を介して、人事端末２、従業員端末３ａ、３ｂ、３ｃ等と通信することができる。
【0019】
入力部１０５は、外部からデータを入力するデバイスであって、キーボードにより入力を受け付けるハードキー、所定の画像を読み込む外部カメラや、ソフトキーによるデータ入力を受け付けるタッチパネル等を備えている。
出力部１０６は、メニュー画面、集計結果の画像、分析結果の画像、印刷に係る画像等を表示する液晶ディスプレイや、指示や警告音を発するスピーカなどを備えている。記憶部１０７は、ハードディスクやソリッドステートドライブなどの大容量の記憶媒体を用いて構成されており、サーベイ支援プログラム（図示せず）をはじめとするの各種プログラムを記憶している。また、記憶部１０７は、従業員情報１０８、因子情報１０９、質問情報１１０、回答情報１１１、優先度情報１１２、平均値・合意形成度合１１３、組織カルチャー情報１１４等のデータベースを記憶している。さらに、記憶部１０７は、学習モデルとして、組織カルチャー推定モデル１２０を記憶している。
出力部１０６は、メニュー画面、集計結果の画像、分析結果の画像、印刷に係る画像等を表示する液晶ディスプレイや、指示や警告音を発するスピーカなどを備えている。記憶部１０７は、ハードディスクやソリッドステートドライブなどの大容量の記憶媒体を用いて構成されており、サーベイ支援プログラム（図示せず）をはじめとするの各種プログラムを記憶している。また、記憶部１０７は、従業員情報１０８、因子情報１０９、質問情報１１０、回答情報１１１、優先度情報１１２、平均値・合意形成度合１１３、組織カルチャー情報１１４等のデータベースを記憶している。さらに、記憶部１０７は、学習モデルとして、組織カルチャー推定モデル１２０を記憶している。
【0020】
組織カルチャー推定モデル１２０は、機械学習において、回答情報及び／又は優先度情報を入力とし、組織カルチャーを出力とする学習モデルで構成された測定手段である。また、機械学習が行われた組織カルチャー推定モデル１２０は、所定の組織の回答情報及び／又は優先度情報を入力することで、組織カルチャーを出力する予測手段でもある。組織カルチャー推定モデル１２０は、本実施形態では、例えば、因子分析、ベイズ統計（ベイジアンネットワークや情報量理論）、クラスタリング等より構築された学習モデルに従って機械学習が行われる。
【0021】
組織カルチャーとは、ビジョンや目標を達成する中で、実行されている行動や優先されている行動であり、ユーザ毎の回答情報や優先度情報から導き出される情報である。組織は、組織カルチャーが形成されていないと、組織におけるビジョンや目標を達成するための行動に差が生じ、メンバー間での衝突やコミュニケーションコストが増大等の問題点が生じる。また、組織は、組織カルチャーが形成されていないと、数字やルールで統制を取る必要が生じ、エンゲージメントの低下や社員の自立性が減少するという問題が生じる。例えば、研究開発に属する従業員Ａ、Ｂ、Ｃの優先度情報１１２を組織カルチャー推定モデル１２０に入力することで、研究開発の組織カルチャーを取得することができる。組織において、一定の権限を有する者は、可視化された組織カルチャーを見ることで、研究開発が８つの因子の中で、現在どの因子を重要視しているのか、また、どの因子を理想としているのかを確認できる。
【0022】
〔人事端末２〕
人事端末２は、人事Ｔによるサーベイの実施登録や、サーベイを実施する対象者の決定や、サーベイの配信日時等の設定を行うために使用される端末である。人事端末２を構成するＣＰＵ２０１、ＲＡＭ２０２、ＲＯＭ２０３、通信制御部２０４、入力部２０５、出力部２０６及び記憶部２０７は、組織カルチャー分析装置１のＣＰＵ１０１、ＲＡＭ１０２、ＲＯＭ１０３、通信制御部１０４、入力部１０５、出力部１０６及び記憶部１０７とほぼ同様の構成なので、詳細な説明は省略する。
人事端末２は、人事Ｔによるサーベイの実施登録や、サーベイを実施する対象者の決定や、サーベイの配信日時等の設定を行うために使用される端末である。人事端末２を構成するＣＰＵ２０１、ＲＡＭ２０２、ＲＯＭ２０３、通信制御部２０４、入力部２０５、出力部２０６及び記憶部２０７は、組織カルチャー分析装置１のＣＰＵ１０１、ＲＡＭ１０２、ＲＯＭ１０３、通信制御部１０４、入力部１０５、出力部１０６及び記憶部１０７とほぼ同様の構成なので、詳細な説明は省略する。
【0023】
人事端末２は、ブラウザやサーベイ管理用の専用アプリケーションソフトウェア２０９を備えたパーソナルコンピュータ等で構成されている。人事Ｔは、組織カルチャー分析システムＷが分析の対象としている会社の従業員であり、人事を担当する部署で組織カルチャー分析システムＷを管理する権限を与えられた者である。人事端末２は、一定の権限が付与されており、組織カルチャー分析装置１にアクセスして、サーベイの集計結果や分析結果の閲覧等をすることができる。また、人事端末２は、過去に行われたサーベイの集計結果や分析結果と、今回行われたサーベイの集計結果や分析結果とを比較して閲覧することができる。さらに、人事端末２は、一の部署で行われたサーベイの集計結果や分析結果と、他の部署で行われたサーベイの集計結果や分析結果とを比較して閲覧することができる。
【0024】
〔従業員端末３〕
従業員端末３は、サーベイの回答を入力するため回答情報入力装置であり、サーベイの回答を所定のオブジェクトで出力する回答情報出力装置であり、従業員Ａ、Ｂ、Ｃ毎に従業員端末３ａ、３ｂ、３ｃが用意されている。従業員端末３は、ブラウザやサーベイ回答用の専用アプリケーションソフトウェア２０９を備えたパーソナルコンピュータ等で構成されている。従業員Ａ、Ｂ、Ｃは、組織カルチャー分析システムＷが分析の対象としている会社の従業員である。従業員端末３ａ、３ｂ、３ｃは、アクションプランの閲覧、設定、評価等を行うためにも使用される。なお、従業員端末３は、会社の管理者（例えば、マネージャー等）として一定の権限を有する従業員が利用する端末だけに、一定の権限が付与され、組織カルチャー分析装置１にアクセスして、サーベイ結果の分析や分析結果の閲覧等できても良いし、全ての端末で閲覧できても良い。
従業員端末３は、サーベイの回答を入力するため回答情報入力装置であり、サーベイの回答を所定のオブジェクトで出力する回答情報出力装置であり、従業員Ａ、Ｂ、Ｃ毎に従業員端末３ａ、３ｂ、３ｃが用意されている。従業員端末３は、ブラウザやサーベイ回答用の専用アプリケーションソフトウェア２０９を備えたパーソナルコンピュータ等で構成されている。従業員Ａ、Ｂ、Ｃは、組織カルチャー分析システムＷが分析の対象としている会社の従業員である。従業員端末３ａ、３ｂ、３ｃは、アクションプランの閲覧、設定、評価等を行うためにも使用される。なお、従業員端末３は、会社の管理者（例えば、マネージャー等）として一定の権限を有する従業員が利用する端末だけに、一定の権限が付与され、組織カルチャー分析装置１にアクセスして、サーベイ結果の分析や分析結果の閲覧等できても良いし、全ての端末で閲覧できても良い。
【0025】
〔従業員情報１０８〕
図３は、従業員情報１０８の論理的なデータベースの構成の一例を示した図である。なお、この図は説明のための一例であって、実際の従業員情報１０８は、他のデータベース等と論理的に関係づけられたリレーショナルデータベースで構成されている。
図３は、従業員情報１０８の論理的なデータベースの構成の一例を示した図である。なお、この図は説明のための一例であって、実際の従業員情報１０８は、他のデータベース等と論理的に関係づけられたリレーショナルデータベースで構成されている。
【0026】
従業員情報１０８は、「従業員番号」、「従業員名」、「職種」、「所属部署」、「役職」、「入社年月日」、「年齢」、「生年月日」等の項目から構成されている。「従業員番号」は、組織カルチャー分析装置１に登録された会社の従業員を一意に識別する項目であって、入力された氏名毎に付与された一意のＩＤ情報が登録されている。「従業員名」は、組織カルチャー分析装置１に会社の従業員の氏名を登録する項目であって、入力された氏名が登録されている。
氏名に関しては、日本語による国内向けのものと、外国語による海外向けの両方を登録することができる。「職種」は、組織カルチャー分析装置１に会社の従業員の職業の種類である職種を登録する項目であって、入力された職種が登録されている。「所属部署」は、組織カルチャー分析装置１に会社の従業員が所属している部署を登録する項目であって、入力された所属部署が登録されている。「役職」は、組織カルチャー分析装置１に会社の従業員の役割である役職を登録する項目であって、入力された役職が登録されている。
氏名に関しては、日本語による国内向けのものと、外国語による海外向けの両方を登録することができる。「職種」は、組織カルチャー分析装置１に会社の従業員の職業の種類である職種を登録する項目であって、入力された職種が登録されている。「所属部署」は、組織カルチャー分析装置１に会社の従業員が所属している部署を登録する項目であって、入力された所属部署が登録されている。「役職」は、組織カルチャー分析装置１に会社の従業員の役割である役職を登録する項目であって、入力された役職が登録されている。
【0027】
「入社年月日」、「年齢」及び「生年月日」は、組織カルチャー分析装置１に登録された会社の従業員の個人情報を登録する項目であって、本例においては、人事Ｔが所定の方式で入力された従業員のそれぞれの個人情報が登録されている。この他に、従業員情報１０８に登録されている従業員情報に関するものには、従業員の顔写真や自己紹介（プロフィール）、組織カルチャー分析装置１の事業者にシステム使用料などを支払うためのクレジットカード情報、個人ウェブサイト（ホームページ）のＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｌｏｃａｔｏｒ）、ＳＮＳ（Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ Ｓｅｒｖｉｃｅ）のアドレス等がある。
【0028】
〔因子情報１０９〕
図４は、因子情報１０９の論理的なデータベースの構成の一例を示した図である。なお、この図は説明のための一例であって、実際の因子情報１０９は、他のデータベース等と論理的に関係づけられたリレーショナルデータベースで構成されている。
図４は、因子情報１０９の論理的なデータベースの構成の一例を示した図である。なお、この図は説明のための一例であって、実際の因子情報１０９は、他のデータベース等と論理的に関係づけられたリレーショナルデータベースで構成されている。
【0029】
因子情報１０９は、「因子番号」、「因子」等の項目から構成されている。「因子番号」は、組織カルチャー分析装置１に登録された因子を一意に識別する項目であって、入力された因子毎に付与された一意のＩＤ情報が登録されている。「因子」は、所定の基準に従って区分した８つの因子（キードライバー）を示す項目であって、「挑戦思考」、「適応性」、「チーム志向」、「顧客志向」、「質のこだわり」、「一貫性」、「多様性」、「業務志向」に区分されて登録されている。
【0030】
「挑戦志向」は、日々の活動の中で、リスクを取って挑戦をしたり、革新性を求めて行動する傾向を示す因子である。「適応性」は、環境変化による機会やリスクの発生を敏感に感じとり、柔軟かつ迅速に対応する傾向を示す因子である。「チーム志向」は、業務を遂行するにあたり、メンバー同士が力を合わせてチームとして活動する傾向を示す因子である。「顧客志向」は、メンバーの共通認識の中で、活動において「顧客への提供価値の最大化」を心がける傾向を示す因子である。「質のこだわり」は、細部に対して高い精巧さや期待、そして緻密な活動が求められる傾向を示す因子である。「一貫性」は、正直であり、言行一致している傾向を示す因子である。「多様性」は、メンバーの個性や多様性を重視している傾向を示す因子である。「業績志向」は、 日々の活動において、成果を重視している傾向を示す因子である。
【0031】
〔質問情報１１０〕
図５は、質問情報１１０の論理的なデータベースの構成の一例を示した図である。なお、この図は説明のための一例であって、実際の質問情報１１０は、他のデータベース等と論理的に関係づけられたリレーショナルデータベースで構成されている。
図５は、質問情報１１０の論理的なデータベースの構成の一例を示した図である。なお、この図は説明のための一例であって、実際の質問情報１１０は、他のデータベース等と論理的に関係づけられたリレーショナルデータベースで構成されている。
【0032】
質問情報１１０は、「質問番号」、「質問内容」、「因子番号」等の項目から構成されている。「質問番号」は、組織カルチャー分析装置１に登録された質問を一意に識別する項目であって、入力された質問毎に付与された一意のＩＤ情報が登録されている。「質問内容」は、回答者となる従業員に対して配信する質問の項目であって、従業員の組織において、ビジョンや目標を達成する中で、実行されている行動や優先されている行動を確認するための質問内容が登録されている。「因子番号」は、因子情報１０９で登録されている８つの因子に対応する因子番号を示す項目であって、質問内容に対応する因子毎の因子番号が登録されている。
【0033】
回答者に対して提示される質問内容は、従業員者が会社等の組織に対して、「挑戦思考」、「適応性」、「チーム志向」、「顧客志向」、「質のこだわり」、「一貫性」、「多様性」、「業務志向」等の８つの因子に応じて形成され、何によって組織カルチャーを形成しているのかを示す組織カルチャー形成度合を測れる内容にしている。本例における質問情報１１０に登録される「質問内容」は、８つの因子を基準に２ずつの質問内容が形成され、全部で１６の質問内容が形成されている。
【0034】
〔回答情報１１１〕
図６は、回答情報１１１の論理的なデータベースの構成の一例を示した図である。なお、この図は説明のための一例であって、実際の回答情報１１１は、他のデータベース等と論理的に関係づけられたリレーショナルデータベースで構成されている。
図６は、回答情報１１１の論理的なデータベースの構成の一例を示した図である。なお、この図は説明のための一例であって、実際の回答情報１１１は、他のデータベース等と論理的に関係づけられたリレーショナルデータベースで構成されている。
【0035】
回答情報１１１は、「回答者」、「質問番号」「第一段階情報」等の項目から構成されている。「従業員番号」は、組織カルチャー分析装置１がサーベイに回答した従業員を識別する項目であって、それぞれ、従業員情報１０８で登録された「従業員番号」が登録される。「質問番号」は、組織カルチャー分析装置１が従業員が回答した質問を識別する項目であって、それぞれ、質問情報１１０で登録された「質問番号」が登録される。「第一段階情報」は、組織カルチャー分析装置１が従業員が回答したサーベイ毎の質問の段階を識別する項目であって、それぞれ、従業員端末３ａ、３ｂ、３ｃから入力される値（１から５）が登録されている。なお、図６に示す回答情報１１１ａ、回答情報１１１ｂ、回答情報１１１ｃは、オブジェクトの出力を模式的に表すもので、ぞれぞれ図１７（ａ）、図１７（ｂ）、図１７（ｃ）に対応する。
【0036】
〔優先度情報１１２〕
図６は、回答情報１１１の論理的なデータベースの構成の一例を示した図である。なお、この図は説明のための一例であって、実際の優先度情報１１２は、他のデータベース等と論理的に関係づけられたリレーショナルデータベースで構成されている。
図６は、回答情報１１１の論理的なデータベースの構成の一例を示した図である。なお、この図は説明のための一例であって、実際の優先度情報１１２は、他のデータベース等と論理的に関係づけられたリレーショナルデータベースで構成されている。
【0037】
優先度情報１１２は、「従業員番号」、「質問番号」「第二段階情報」等の項目から構成されている。「従業員番号」は、組織カルチャー分析装置１がサーベイに回答した従業員を識別する項目であって、それぞれ、従業員情報１０８で登録された「従業員番号」が登録される。「質問番号」は、組織カルチャー分析装置１が従業員が回答した質問を識別する項目であって、それぞれ、質問情報１１０で登録された「質問番号」が登録される。「第二段階情報」は、組織カルチャー分析装置１が従業員が回答したサーベイ毎の質問の段階を識別する項目であって、それぞれ、サーベイ回答後に、従業員端末３ａ、３ｂ、３ｃから従業員が「第一段階情報」を更新した値（１から５）が登録されている。
【0038】
なお、本例では、回答情報１１１と優先度情報１１２とは、説明の便宜上、別々のデータベースとして分けて説明をしている。これは、従業員が単にサーベイに回答した第一段階情報と、回答結果を並び替えた第二段階情報とをわかりやすく説明するためである。しかし、回答情報１１１と優先度情報１１２とを同じデータベースにして第一段階情報と第二段階情報を集めるようにしても良いことはいうまでもない。なお、図７に示す優先度情報１１２ａ、優先度情報１１２ｂ、優先度情報１１２ｃは、並び替えられたオブジェクトの出力を模式的に表すもので、ぞれぞれ図１８（ａ）、図１８（ｂ）、図１８（ｃ）に対応する。
【0039】
〔平均値・合意形成度合１１３〕
図８は、平均値・合意形成度合１１３の論理的なデータベースの構成の一例を示した図である。図８に示すように、平均値・合意形成度合１１３は、質問毎の平均値１１３ａ、因子毎の平均値１１３ｂ、質問毎の合意形成度合１１３ｃ、因子毎の合意形成度合１１３ｄで構成されている。なお、この図は説明のための一例であって、実際の平均値・合意形成度合１１３は、他のデータベース等と論理的に関係づけられたリレーショナルデータベースで構成されている。
図８は、平均値・合意形成度合１１３の論理的なデータベースの構成の一例を示した図である。図８に示すように、平均値・合意形成度合１１３は、質問毎の平均値１１３ａ、因子毎の平均値１１３ｂ、質問毎の合意形成度合１１３ｃ、因子毎の合意形成度合１１３ｄで構成されている。なお、この図は説明のための一例であって、実際の平均値・合意形成度合１１３は、他のデータベース等と論理的に関係づけられたリレーショナルデータベースで構成されている。
【0040】
質問毎の平均値１１３ａは、「質問番号」、「平均値」等の項目から構成されている。「質問番号」は、組織カルチャー分析装置１が従業員が回答した質問を識別する項目であって、それぞれ、質問情報１１０で登録された「質問番号」が登録される。「平均値」は、組織カルチャー分析装置１が、質問毎の優先度の平均値を識別する項目であって、それぞれ、優先度情報１１２に登録された、「質問番号」毎の「第二段階情報」の平均値が登録される。本例において、ｑ０００１「顧客の意見を聞く」の平均値には、優先度情報１１２に登録された、「従業員番号：１２３００１」、「質問番号：ｑ０００１」に対応する「第二段階情報：２」、「従業員番号：１２３００２」、「質問番号：ｑ０００１」に対応する「第二段階情報：３」、「従業員番号：１２３００３」、「質問番号：ｑ０００１」に対応する「第二段階情報：５」の平均値である「３．３３３３３３．．．」が登録されている。ｑ０００２～ｑ００１６も、同様に、優先度情報１１２に登録された、「質問番号」毎の「第二段階情報」の平均値が登録される。
【0041】
因子毎の平均値１１３ｂは、「因子番号」、「平均値」等の項目から構成されている。「因子番号」は、組織カルチャー分析装置１が従業員が回答した質問の因子を識別する項目であって、それぞれ、因子情報１０９で登録された「因子番号」が登録される。「平均値」は、組織カルチャー分析装置１が、因子毎の優先度の平均値を識別する項目であって、それぞれ、優先度情報１１２に登録された、「因子」毎の「第二段階情報」の平均値が登録されている。本例において、ｋｗ０００１「挑戦志向」の平均値には、優先度情報１１２に登録された、「従業員番号：１２３００１」、「因子番号：ｋｗ０００１」に対応する「第二段階情報：５、１」、「従業員番号：１２３００２」、「因子番号：ｋｗ０００１」に対応する「第二段階情報：４、１」、「従業員番号：１２３００３」、「因子番号：ｋｗ０００１」に対応する「第二段階情報：２、３」の平均値である「２．６６６６６６．．．」が登録されている。ｋｗ０００２～ｋｗ００１６も、同様に、優先度情報１１２に登録された、「因子番号」毎の「第二段階情報」の平均値が登録されている。
【0042】
質問毎の合意形成度合１１３ｃは、「質問番号」、「合意形成度合」等の項目から構成されている。「質問番号」は、組織カルチャー分析装置１が従業員が回答した質問を識別する項目であって、それぞれ、質問情報１１０で登録された「質問番号」が登録される。「合意形成度合」は、組織カルチャー分析装置１が所定の組織に所属する従業員がその組織内で合意が形成されているかを判断する度合であって、それぞれ、優先度情報１１２に登録された、「質問番号」毎の「第二段階情報」を所定の式に代入することで得られる値が登録されている。
【0043】
本例において、ｑ０００１「顧客の意見を聞く」の合意形成度合には、優先度情報１１２に登録された、「顧客の意見を聞く」（質問番号：ｑ０００１）に対して、「従業員番号：１２３００１」、「質問番号：ｑ０００１」に対応する「第二段階情報：２」、「従業員番号：１２３００２」、「質問番号：ｑ０００１」に対応する「第二段階情報：３」、「従業員番号：１２３００３」、「質問番号：ｑ０００１」に対応する「第二段階情報：５」を所定の式に代入することで得られる値である「０．０１０１０１．．．」が登録されている。ｑ０００２～ｑ００１６も、同様に、優先度情報１１２に登録された、「質問番号」毎の「第二段階情報」の合意形成度合が登録される。
【0044】
因子毎の合意形成度合１１３ｄは、「因子番号」、「合意形成度合」等の項目から構成されている。「因子番号」は、組織カルチャー分析装置１が従業員が回答した質問の因子を識別する項目であって、それぞれ、因子情報１０９で登録された「因子番号」が登録される。「合意形成度合」は、組織カルチャー分析装置１が所定の組織に所属する従業員がその組織内で合意が形成されているかを判断する度合であって、優先度情報１１２に登録された、「因子番号」毎の「第二段階情報」を所定の式に代入することで得られる値が登録されている。
【0045】
本例において、ｋｗ０００１「挑戦志向」の合意形成度合には、優先度情報１１２に登録された、「従業員番号：１２３００１」、「因子番号：ｋｗ０００１」に対応する「第二段階情報：５、１」、「従業員番号：１２３００２」、「因子番号：ｋｗ０００１」に対応する「第二段階情報：４、１」、「従業員番号：１２３００３」、「因子番号：ｋｗ０００１」に対応する「第二段階情報：２、３」、を所定の式に代入することで得られる値である「０．２２２２２２．．．」が登録されている。ｋｗ０００２～ｋｗ００１６も、同様に、優先度情報１１２に登録された、「因子番号」毎の「第二段階情報」を所定の式に代入することで得られる値が合意形成度合として登録されている。
【0046】
〔組織カルチャー情報１１４〕
図９は、組織カルチャー情報１１４の論理的なデータベースの構成の一例を示した図である。図９に示すように、組織カルチャー情報１１４は、個人別平均値１１４ａ、組織カルチャー形成度合１１４ｂで構成されている。なお、この図は説明のための一例であって、実際の組織カルチャー情報１１４は、他のデータベース等と論理的に関係づけられたリレーショナルデータベースで構成されている。
図９は、組織カルチャー情報１１４の論理的なデータベースの構成の一例を示した図である。図９に示すように、組織カルチャー情報１１４は、個人別平均値１１４ａ、組織カルチャー形成度合１１４ｂで構成されている。なお、この図は説明のための一例であって、実際の組織カルチャー情報１１４は、他のデータベース等と論理的に関係づけられたリレーショナルデータベースで構成されている。
【0047】
個人別平均値１１４ａは、「従業員番号」と８つの因子である「挑戦志向」、「適応性」、「チーム志向」、「顧客志向」、「質のこだわり」、「一貫性」、「多様性」、「業務志向」等の項目から構成されている。「従業員番号」は、組織カルチャー分析装置１がサーベイに回答した従業員を識別する項目であって、それぞれ、従業員情報１０８で登録された「従業員番号」が登録される。「挑戦志向」は、従業員毎の「挑戦志向」に対応する回答の平均値を識別する項目であって、回答情報１１１に登録された、「従業員番号」毎の「因子番号：ｋｗ００１」に対応する「第一段階情報」の平均値が登録される。
【0048】
本例において、１２３００１「従業員Ａ」の挑戦志向には、回答情報１１１に登録された、「因子番号：ｋｗ００１」に対応する「第一段階情報：５、２」の平均値である「３．５」が登録されている。同様に他の因子「挑戦志向」、「適応性」、「チーム志向」、「顧客志向」、「質のこだわり」、「一貫性」、「多様性」、「業務志向」についても、回答情報１１１に登録された、従業員毎の「因子番号」に対応する「第一段階情報」の平均値が登録される。
【0049】
組織カルチャー形成度合１１４ｂは、「所属部署」と８つの因子である「挑戦志向」、「適応性」、「チーム志向」、「顧客志向」、「質のこだわり」、「一貫性」、「多様性」、「業務志向」等の項目から構成されている。「所属部署」は、組織カルチャー分析装置１がサーベイに回答した従業員が所属する所属部署を識別する項目であって、組織カルチャー出力処理を要求した一定の権限を有する者（例えば、人事Ｔ）に入力された「所属部署」が登録される。８つの因子である「挑戦志向」、「適応性」、「チーム志向」、「顧客志向」、「質のこだわり」、「一貫性」、「多様性」、「業務志向」には、「所属部署：研究開発」の組織カルチャー形成度合が登録される。
【0050】
本例において、「挑戦志向」の組織カルチャー形成度合には、因子毎の平均値１１３ｂに登録された、「ｋｗ０００１：挑戦志向」の「平均値：２．６６６７」と、因子毎の合意形成度合１１３ｄに登録された、「ｋｗ０００１：挑戦志向」の「合意形成度：０．２２２２２...」とを組織カルチャー形成度合推定モデルに入力することで予測された「組織カルチャー形成度合：０．６」が登録される。「適応性」、「チーム志向」、「顧客志向」、「質のこだわり」、「一貫性」、「多様性」、「業務志向」も同様に、因子毎の平均値１１３ｂに登録された、「因子番号」毎の「平均値」と、因子毎の合意形成度合１１３ｄに登録された、「因子番号」毎の「合意形成度」とを組織カルチャー形成度合推定モデルに入力することで予測された「組織カルチャー形成度合」がそれぞれ登録される。
【0051】
〔組織カルチャー分析システムＷの動作〕
次に、以上のように構成された組織カルチャー分析システムＷの動作について説明する。以下に説明する各種処理の動作は、組織カルチャー分析装置１のＣＰＵ１０１、人事端末２のＣＰＵ２０１及び従業員端末３のＣＰＵ３０１等が、それぞれの記憶部１０７、２０７、３０７に保存された各種プログラムを実行することにより実現される。なお、人事Ｔは、人事端末２を使用して予め組織カルチャー分析システムＷを使用するために、システム登録要求、ＩＤ・ＰＷの付与、従業員情報の登録、配信タイミングの設定等の事前準備を実行しておくと良い。
次に、以上のように構成された組織カルチャー分析システムＷの動作について説明する。以下に説明する各種処理の動作は、組織カルチャー分析装置１のＣＰＵ１０１、人事端末２のＣＰＵ２０１及び従業員端末３のＣＰＵ３０１等が、それぞれの記憶部１０７、２０７、３０７に保存された各種プログラムを実行することにより実現される。なお、人事Ｔは、人事端末２を使用して予め組織カルチャー分析システムＷを使用するために、システム登録要求、ＩＤ・ＰＷの付与、従業員情報の登録、配信タイミングの設定等の事前準備を実行しておくと良い。
【0052】
〔組織カルチャー学習処理〕
図１０は、組織カルチャー分析装置１が組織カルチャー学習処理をする手順を説明するためのシーケンスチャートである。組織カルチャー学習処理は、提供されたサーベイに応じた回答情報１１１、優先度情報１１２を分析することで回答情報及び／又は優先度情報と組織カルチャーの関係性を得る学習フェーズである。組織カルチャー学習処理は、組織カルチャー分析装置１側では、サーベイ提供ＳＣ０１、回答情報・優先度情報受信ＳＣ１０、学習ＳＣ１１、学習結果記憶ＳＣ１２の各処理によって実行される。組織カルチャー学習処理は、従業員端末３側では、サーベイ受信ＳＣ０２、サーベイ出力ＳＣ０３、回答情報受付ＳＣ０４、オブジェクト出力ＳＣ０５、制限出力ＳＣ０６、オブジェクト移動ＳＣ０７、優先度情報受付ＳＣ０８、回答情報・優先度情報送信ＳＣ０９の各処理によって実行される。
図１０は、組織カルチャー分析装置１が組織カルチャー学習処理をする手順を説明するためのシーケンスチャートである。組織カルチャー学習処理は、提供されたサーベイに応じた回答情報１１１、優先度情報１１２を分析することで回答情報及び／又は優先度情報と組織カルチャーの関係性を得る学習フェーズである。組織カルチャー学習処理は、組織カルチャー分析装置１側では、サーベイ提供ＳＣ０１、回答情報・優先度情報受信ＳＣ１０、学習ＳＣ１１、学習結果記憶ＳＣ１２の各処理によって実行される。組織カルチャー学習処理は、従業員端末３側では、サーベイ受信ＳＣ０２、サーベイ出力ＳＣ０３、回答情報受付ＳＣ０４、オブジェクト出力ＳＣ０５、制限出力ＳＣ０６、オブジェクト移動ＳＣ０７、優先度情報受付ＳＣ０８、回答情報・優先度情報送信ＳＣ０９の各処理によって実行される。
【0053】
なお、図１及び図１０においては、従業員は３人の場合で説明をしているが、学習モデル生成には、より多くの組織や組織の従業員の回答情報１１１や優先度情報１１２が必要である。このため、サーベイ提供ＳＣ０１～学習結果記憶ＳＣ１２の処理は、多くの組織や従業員（例えば、図１５に示すように「０００００１」～「１２３００３」）に対して実行していると仮定して説明する。
【0054】
〔サーベイ提供ＳＣ０１〕
サーベイ提供ＳＣ０１は、組織カルチャー分析装置１が従業員端末３にサーベイを送信する処理である（図１０参照）。ＣＰＵ１０１は、現在時刻がサーベイ提供の時期に到達したか否か監視をする。すなわち、ＣＰＵ１０１は、組織カルチャー分析装置１に備えられた時計から現在時刻を取得し、現在時刻がサーベイ提供時期データベースに登録されたサーベイ提供時期の監視をする。現在時刻がサーベイ提供の時期に到達すると、ＣＰＵ１０１は、質問情報１１０から、回答情報受付画面データをＲＡＭ１０２に生成し、サーベイがある旨を従業員端末３に送信する。本例において、ＣＰＵ１０１は、従業員端末３に対して、サーベイがある旨とそのサーベイの回答情報受付画面に遷移するＵＲＬをメールに記載して、従業員に通知する。
サーベイ提供ＳＣ０１は、組織カルチャー分析装置１が従業員端末３にサーベイを送信する処理である（図１０参照）。ＣＰＵ１０１は、現在時刻がサーベイ提供の時期に到達したか否か監視をする。すなわち、ＣＰＵ１０１は、組織カルチャー分析装置１に備えられた時計から現在時刻を取得し、現在時刻がサーベイ提供時期データベースに登録されたサーベイ提供時期の監視をする。現在時刻がサーベイ提供の時期に到達すると、ＣＰＵ１０１は、質問情報１１０から、回答情報受付画面データをＲＡＭ１０２に生成し、サーベイがある旨を従業員端末３に送信する。本例において、ＣＰＵ１０１は、従業員端末３に対して、サーベイがある旨とそのサーベイの回答情報受付画面に遷移するＵＲＬをメールに記載して、従業員に通知する。
【0055】
なお、組織カルチャー分析装置１は、回答情報受付画面に遷移するＵＲＬを、メール以外のチャットボットやＳＮＳ等で従業員端末３に通知してもよい。このように、組織カルチャー分析装置１は、質問情報１１０を、回答者毎の従業員端末に提示するサーベイ提供手段を備えている。
【0056】
〔サーベイ受信ＳＣ０２、サーベイ出力ＳＣ０３〕
サーベイ受信ＳＣ０２は、従業員端末３がサーベイを受信する処理であり、サーベイ出力ＳＣ０３は、従業員端末３が受信したサーベイを出力する処理である（図１０参照）。従業員端末３によってメールに記載されたＵＲＬが選択されると、従業員端末３のＣＰＵ３０１は、組織カルチャー分析装置１に回答情報受付画面データの要求を送信する。また、ＣＰＵ１０１は、当該要求を受けると、従業員Ａ、Ｂ、Ｃの回答情報受付画面データを従業員端末３に送信する。従業員端末３のＣＰＵ３０１は、組織カルチャー分析装置１から従業員Ａ、Ｂ、Ｃ毎の回答情報受付画面データを受信するとＲＡＭ３０２に記憶し、これを用いて出力部３０６に従業員Ａ、Ｂ、Ｃ毎の回答情報受付画面を表示する（図１１参照）。このように、従業員端末３は、質問情報１１０を受信するサーベイ受信手段と、質問情報１１０に応じた回答情報受付画面を表示するサーベイ出力手段を備えている。
サーベイ受信ＳＣ０２は、従業員端末３がサーベイを受信する処理であり、サーベイ出力ＳＣ０３は、従業員端末３が受信したサーベイを出力する処理である（図１０参照）。従業員端末３によってメールに記載されたＵＲＬが選択されると、従業員端末３のＣＰＵ３０１は、組織カルチャー分析装置１に回答情報受付画面データの要求を送信する。また、ＣＰＵ１０１は、当該要求を受けると、従業員Ａ、Ｂ、Ｃの回答情報受付画面データを従業員端末３に送信する。従業員端末３のＣＰＵ３０１は、組織カルチャー分析装置１から従業員Ａ、Ｂ、Ｃ毎の回答情報受付画面データを受信するとＲＡＭ３０２に記憶し、これを用いて出力部３０６に従業員Ａ、Ｂ、Ｃ毎の回答情報受付画面を表示する（図１１参照）。このように、従業員端末３は、質問情報１１０を受信するサーベイ受信手段と、質問情報１１０に応じた回答情報受付画面を表示するサーベイ出力手段を備えている。
【0057】
〔回答情報受付ＳＣ０４〕
図１１は、回答情報受付画面の一例を示した図である。回答情報受付画面は、組織カルチャー分析装置１が従業員端末３に送信する質問に対して、従業員が回答の入力を行う画面である。ここで入力した内容に応じて、ＲＡＭ３０２に記憶される回答情報１１１が決定する（図６参照）。サーベイ出力欄１１０１は、回答者毎に質問情報が出力される欄である。回答入力欄１１０２は、サーベイ出力欄１１０１に出力された質問に応じて従業員が入力する欄である。回答入力欄１１０２は、選択された質問の回答から、従業員が組織において、ビジョンや目標を達成する中で、実行されている行動を決めるデータを段階で入力する欄である。
図１１は、回答情報受付画面の一例を示した図である。回答情報受付画面は、組織カルチャー分析装置１が従業員端末３に送信する質問に対して、従業員が回答の入力を行う画面である。ここで入力した内容に応じて、ＲＡＭ３０２に記憶される回答情報１１１が決定する（図６参照）。サーベイ出力欄１１０１は、回答者毎に質問情報が出力される欄である。回答入力欄１１０２は、サーベイ出力欄１１０１に出力された質問に応じて従業員が入力する欄である。回答入力欄１１０２は、選択された質問の回答から、従業員が組織において、ビジョンや目標を達成する中で、実行されている行動を決めるデータを段階で入力する欄である。
【0058】
本実施形態では、回答入力欄は、「全く当てはまらない」から「とても当てはまる」の５段階がボタン１１０２ａ～１１０２ｅの選択により入力可能であるが、それ以外（５以下、５以上）のランクを設定するようにしてもよい。従業員は、従業員端末３の入力部３０５からボタン１１０２ａ～１１０２ｅを選択する。従業員端末３のＣＰＵ３０１は、従業員Ａ、Ｂ、Ｃが回答情報受付画面から回答を入力すると、これをＲＡＭ３０２に記憶する。なお、入力された回答は、選択されたボタン１１０２ａ～１１０２ｅに応じて、例えば、従業員端末３の記憶部３０７に保存されている変換用データに従って数値化される（例えば、ボタン１１０２ａ＝１、ボタン１１０２ｂ＝２、ボタン１１０２ｃ＝３、ボタン１１０２ｄ＝４、ボタン１１０２ｅ＝５等）。
【0059】
従業員が全てのサーベイに回答して、例えば、入力に間違いがないか等のＯＫボタン（図示せず）が選択されると、従業員端末３のＣＰＵ３０１は、図６に示すように、回答情報１１１としてＲＡＭ３０２に記憶する。このように、従業員端末３は、回答情報１１１を受け付ける回答情報受付手段を備えている。そして、従業員端末３のＣＰＵ３０１は、出力部３０６にオブジェクト出力画面と制限出力画面を表示する（図１２参照）。
【0060】
〔オブジェクト出力ＳＣ０５〕
図１２は、オブジェクト出力画面、制限出力画面の一例を示した図である。
オブジェクト出力画面は、従業員端末３が、サーベイの質問の内容をそれぞれ一のオブジェクトとして移動自在に出力し、回答情報１１１の第一段階情報に入力された段階毎にオブジェクトを積み重ねて出力する画面である。
本実施形態では、オブジェクト出力画面には、第一エリア１２１～第五エリア１２５が配置されている。
図１２は、オブジェクト出力画面、制限出力画面の一例を示した図である。
オブジェクト出力画面は、従業員端末３が、サーベイの質問の内容をそれぞれ一のオブジェクトとして移動自在に出力し、回答情報１１１の第一段階情報に入力された段階毎にオブジェクトを積み重ねて出力する画面である。
本実施形態では、オブジェクト出力画面には、第一エリア１２１～第五エリア１２５が配置されている。
【0061】
第一エリア１２１には、回答情報受付画面で、１の段階を選択した、質問の内容がオブジェクトとして積み重ねられている。本例において、第一エリア１２１には、回答情報１１１（図６参照）で第一段階情報が１である「ｑ０００５」の質問の内容がオブジェクトとして、積み重ねられている。第二エリア１２２には、回答情報受付画面で、２の段階を選択した、質問の内容がオブジェクトとして積み重ねられている。
本例において、第二エリア１２２には、回答情報１１１（図６参照）で第一段階情報が２である「ｑ０００１」、「ｑ０００２」、「ｑ０００８」、「ｑ０００１５」の質問の内容がオブジェクトとして、積み重ねられている。
本例において、第二エリア１２２には、回答情報１１１（図６参照）で第一段階情報が２である「ｑ０００１」、「ｑ０００２」、「ｑ０００８」、「ｑ０００１５」の質問の内容がオブジェクトとして、積み重ねられている。
【0062】
第三エリア１２３には、回答情報受付画面で、３の段階を選択した、質問の内容がオブジェクトとして積み重ねられている。本例において、第三エリア１２３には、回答情報１１１（図６参照）で第一段階情報が３である「ｑ０００４」、「ｑ００１１」、「ｑ００１２」、「ｑ０００１３」の質問の内容がオブジェクトとして、積み重ねられている。第四エリア１２４には、回答情報受付画面で、４の段階を選択した、質問の内容がオブジェクトとして積み重ねられている。本例において、第四エリア１２４には、回答情報１１１（図６参照）で第一段階情報が４である「ｑ０００３」、「ｑ０００７」、「ｑ０００９」の質問の内容がオブジェクトとして、積み重ねられている。
【0063】
第五エリア１２５には、回答情報受付画面で、５の段階を選択した、質問の内容がオブジェクトとして積み重ねられている。本例において、第五エリア１２５には、回答情報１１１（図６参照）で第一段階情報が５である「ｑ０００６」、「ｑ００１０」、「ｑ００１４」「ｑ００１６」の質問の内容がオブジェクトとして、積み重ねられている。従業員端末３は、質問の内容がオブジェクトとして、回答した段階毎に積み重ねて出力する回答情報出力方法を実現する回答情報出力プログラムを備えている。このように、従業員端末３は、オブジェクト出力画面を生成するオブジェクト出力手段を備えている。
【0064】
〔制限出力ＳＣ０６〕
図１２は、オブジェクト出力画面、制限出力画面の一例を示した図である。制限出力画面は、サーベイの質問に対して、測定目的に応じて、段階毎に積み重ねることができるオブジェクトの制限を出力する画面である。本実施形態では、制限出力画面には、第一エリア１２１～第五エリア１２５に応じて、破線で記載された制限エリア１２６が配置されている。制限エリア１２６は、第一エリア１２１及び第五エリア１２５を、オブジェクトが２つだけ積み重ねられるように制限している。制限エリア１２６は、第二エリア１２２、第三エリア１２３及び第四エリア１２４を、オブジェクトが３つだけ積み重ねられるように制限している。制限エリア１２６は、オブジェクトが、左右対称な正規分布に積み重ねられるように制限を出力している。このように、従業員端末３は、制限出力画面を生成する制限出力手段を備えている。
図１２は、オブジェクト出力画面、制限出力画面の一例を示した図である。制限出力画面は、サーベイの質問に対して、測定目的に応じて、段階毎に積み重ねることができるオブジェクトの制限を出力する画面である。本実施形態では、制限出力画面には、第一エリア１２１～第五エリア１２５に応じて、破線で記載された制限エリア１２６が配置されている。制限エリア１２６は、第一エリア１２１及び第五エリア１２５を、オブジェクトが２つだけ積み重ねられるように制限している。制限エリア１２６は、第二エリア１２２、第三エリア１２３及び第四エリア１２４を、オブジェクトが３つだけ積み重ねられるように制限している。制限エリア１２６は、オブジェクトが、左右対称な正規分布に積み重ねられるように制限を出力している。このように、従業員端末３は、制限出力画面を生成する制限出力手段を備えている。
【0065】
〔オブジェクト移動ＳＣ０７〕
図１３は、オブジェクト移動画面の一例を示した図である。オブジェクト移動画面は、従業員端末３が、従業員の操作に応じて、積み重ねられているオブジェクトを移動させる画面である。本例において、図１３に示すように、第五エリア１２５に積み重ねられている「ｑ００１６」の質問の内容のオブジェクトが、カーソルで第四エリアと第五エリアの間に移動されている。従業員端末３が、タブレットやスマートフォンの場合には、タッチ操作で移動ができる。オブジェクト移動画面において、制限エリア１２６にオブジェクトが収められていない場合には、ＯＫボタン１２７のコントラストが下げられ、ＯＫボタン１２７は押せない状態になっている。
このように、従業員端末３は、従業員の操作に応じて、オブジェクトを移動させるオブジェクト移動手段を備えている。
図１３は、オブジェクト移動画面の一例を示した図である。オブジェクト移動画面は、従業員端末３が、従業員の操作に応じて、積み重ねられているオブジェクトを移動させる画面である。本例において、図１３に示すように、第五エリア１２５に積み重ねられている「ｑ００１６」の質問の内容のオブジェクトが、カーソルで第四エリアと第五エリアの間に移動されている。従業員端末３が、タブレットやスマートフォンの場合には、タッチ操作で移動ができる。オブジェクト移動画面において、制限エリア１２６にオブジェクトが収められていない場合には、ＯＫボタン１２７のコントラストが下げられ、ＯＫボタン１２７は押せない状態になっている。
このように、従業員端末３は、従業員の操作に応じて、オブジェクトを移動させるオブジェクト移動手段を備えている。
【0066】
〔優先度情報受付ＳＣ０８〕
図１４は、優先度情報受付画面の一例を示した図である。優先度情報受付画面は、従業員が入力した質問の回答に優先度を付けた入力を行う画面である。従業員が並び替えた段階に応じて、ＲＡＭ３０２に記憶される優先度情報１１２が決定する（図６参照）。優先度情報受付画面において、制限エリア１２６にすべてのオブジェクトが収められた場合には、ＯＫボタン１２７のコントラストが上げられ、ＯＫボタン１２７は押せる状態になる。従業員が制限エリア１２６内に全てのオブジェクトを収めて、ＯＫボタンが選択されると、従業員端末３のＣＰＵ３０１は、図７に示すように、優先度情報１１２としてＲＡＭ３０２に記憶する。このように、従業員端末３は、優先度情報１１２を受け付ける優先度情報受付手段を備えている。従業員端末３や組織カルチャー分析装置１は、回答情報１１１だけでなく、従業員がより優先すべきと判断した因子が何であるかを判断できる優先度情報１１２を取得することができる。
図１４は、優先度情報受付画面の一例を示した図である。優先度情報受付画面は、従業員が入力した質問の回答に優先度を付けた入力を行う画面である。従業員が並び替えた段階に応じて、ＲＡＭ３０２に記憶される優先度情報１１２が決定する（図６参照）。優先度情報受付画面において、制限エリア１２６にすべてのオブジェクトが収められた場合には、ＯＫボタン１２７のコントラストが上げられ、ＯＫボタン１２７は押せる状態になる。従業員が制限エリア１２６内に全てのオブジェクトを収めて、ＯＫボタンが選択されると、従業員端末３のＣＰＵ３０１は、図７に示すように、優先度情報１１２としてＲＡＭ３０２に記憶する。このように、従業員端末３は、優先度情報１１２を受け付ける優先度情報受付手段を備えている。従業員端末３や組織カルチャー分析装置１は、回答情報１１１だけでなく、従業員がより優先すべきと判断した因子が何であるかを判断できる優先度情報１１２を取得することができる。
【0067】
〔回答情報・優先度情報送信ＳＣ０９〕
回答情報・優先度情報送信ＳＣ０９は、従業員端末３から組織カルチャー分析装置１に回答情報１１１と優先度情報１１２を送信する処理である（図１０参照）。従業員によって、優先度受付画面において、ＯＫボタン１２７が選択されると、従業員端末３のＣＰＵ３０１は、ＲＡＭ３０２に記憶した回答情報１１１と優先度情報１１２を組織カルチャー分析装置１に送信する。このように、従業員端末３は、回答情報１１１と優先度情報１１２とを送信する回答情報・優先度情報送信手段を備えている。
回答情報・優先度情報送信ＳＣ０９は、従業員端末３から組織カルチャー分析装置１に回答情報１１１と優先度情報１１２を送信する処理である（図１０参照）。従業員によって、優先度受付画面において、ＯＫボタン１２７が選択されると、従業員端末３のＣＰＵ３０１は、ＲＡＭ３０２に記憶した回答情報１１１と優先度情報１１２を組織カルチャー分析装置１に送信する。このように、従業員端末３は、回答情報１１１と優先度情報１１２とを送信する回答情報・優先度情報送信手段を備えている。
【0068】
〔回答情報・優先度情報受信ＳＣ１０〕
回答情報・優先度情報受信ＳＣ１０は、従業員端末３から回答情報１１１と優先度情報１１２を送信する処理である（図１０参照）。組織カルチャー分析装置１のＣＰＵ１０１は、従業員端末３ａから回答情報１１１と優先度情報１１２を受信すると、これを記憶部１０７に記憶する。組織カルチャー分析装置１のＣＰＵ１０１は、受信した回答情報１１１と優先度情報１１２とから質問毎の平均値１１３ａ、因子毎の平均値１１３ｂ、質問毎の合意形成度合１１３ｃ、因子毎の合意形成度合１１３ｄを導き、これを平均値・合意形成度合１１３として記憶部１０７に記憶する。このように、組織カルチャー分析装置１は、回答情報１１１と優先度情報１１２とを受信する回答情報・優先度情報受信手段を備えている。
回答情報・優先度情報受信ＳＣ１０は、従業員端末３から回答情報１１１と優先度情報１１２を送信する処理である（図１０参照）。組織カルチャー分析装置１のＣＰＵ１０１は、従業員端末３ａから回答情報１１１と優先度情報１１２を受信すると、これを記憶部１０７に記憶する。組織カルチャー分析装置１のＣＰＵ１０１は、受信した回答情報１１１と優先度情報１１２とから質問毎の平均値１１３ａ、因子毎の平均値１１３ｂ、質問毎の合意形成度合１１３ｃ、因子毎の合意形成度合１１３ｄを導き、これを平均値・合意形成度合１１３として記憶部１０７に記憶する。このように、組織カルチャー分析装置１は、回答情報１１１と優先度情報１１２とを受信する回答情報・優先度情報受信手段を備えている。
【0069】
〔学習ＳＣ１１〕
学習ＳＣ１１は、組織カルチャー分析装置１が組織カルチャーを学習する処理であり、組織カルチャーを推定する組織カルチャー推定モデル１２０を生成する処理である（図１０参照）。図１５は、組織カルチャー形成度合推定モデルが学習する状態を示す図である。組織カルチャー推定モデル生成処理は、入力データである回答情報１１１及び／又は優先度情報１１２と出力データである組織カルチャー形成度合１１４ｂとの関係性を得る学習フェーズである。
学習ＳＣ１１は、組織カルチャー分析装置１が組織カルチャーを学習する処理であり、組織カルチャーを推定する組織カルチャー推定モデル１２０を生成する処理である（図１０参照）。図１５は、組織カルチャー形成度合推定モデルが学習する状態を示す図である。組織カルチャー推定モデル生成処理は、入力データである回答情報１１１及び／又は優先度情報１１２と出力データである組織カルチャー形成度合１１４ｂとの関係性を得る学習フェーズである。
【0070】
ＣＰＵ１０１は、組織カルチャー分析装置１の要求に応じて、又は、所定のタイミングで、回答情報１１１及び／又は優先度情報１１２に格納された全ての従業員の履歴回答情報及び／又は全ての従業員の履歴優先度情報を組織カルチャー推定モデルに入力する。組織カルチャー推定モデルは、入力された全ての従業員の履歴回答情報及び／又は全ての従業員の履歴優先度情報を分析することで、回答情報１１１及び／又は優先度情報１１２と組織カルチャー形成度合の関係性を得る。
【0071】
組織カルチャー推定モデルは、このような学習フェーズを経ることで、組織カルチャー形成度合に関するモデル(組織カルチャー形成度合推定モデル)を獲得する、すなわち全ての従業員の回答情報１１１及び／又は優先度情報１１２と組織カルチャー形成度合の関係性を表現するパラメータを獲得する。
組織カルチャー推定モデルは、このような組織カルチャー形成度合に関するモデルを獲得することで、所定の組織の従業員の回答情報１１１及び／又は優先度情報１１２から一定の基準で組織カルチャー形成度合の予測が行えるようになる。
組織カルチャー推定モデルは、このような組織カルチャー形成度合に関するモデルを獲得することで、所定の組織の従業員の回答情報１１１及び／又は優先度情報１１２から一定の基準で組織カルチャー形成度合の予測が行えるようになる。
【0072】
このように、組織カルチャー分析装置１は、所定の学習フェーズを得ることで、事業開発や組織開発をする中で、実行されている行動である組織カルチャーを組織カルチャー情報として測定する測定手段を備えている。組織カルチャー分析装置１の測定手段は、回答情報１１１や優先度情報１１２から因子毎又は項目（質問）の度合を示す組織カルチャー形成度合を測定できる。また、組織カルチャー分析装置１の測定手段は、予測するための値（説明変数）として、優先度情報１１２から得られる質問毎の平均値１１３ａ、因子毎の平均値１１３ｂ、質問毎の合意形成度合１１３ｃ及び因子毎の合意形成度合１１３ｄを入力データとして用いることで、従業員が組織において、ビジョンや目標を達成する中で、優先されている行動を組織カルチャー形成度合として測定できる。
【0073】
さらに、組織カルチャー分析装置１は、全ての従業員の回答情報１１１及び／又は優先度情報１１２を教師データとして用い、全ての従業員の回答情報１１１及び／又は優先度情報１１２と組織カルチャー形成度合の関係性を表現するパラメータを推定する推定モデルを機械学習により生成する組織カルチャー形成度合推定モデル生成手段を備えている。
【0074】
〔学習結果記憶ＳＣ１２〕
学習結果記憶ＳＣ１２は、組織カルチャー分析装置１が学習Ｓ１１で得られた測定手段を記憶する処理である（図１０参照）。組織カルチャー分析装置１のＣＰＵ１０１は、学習Ｓ１１で得られた測定手段として組織カルチャー推定モデル（組織カルチャー形成度合推定モデル）を記憶部１０７記憶する。このように、組織カルチャー分析装置１は、測定手段（組織カルチャー推定モデル、組織カルチャー形成度合推定モデル）を記憶する学習結果記憶手段を備えている。
学習結果記憶ＳＣ１２は、組織カルチャー分析装置１が学習Ｓ１１で得られた測定手段を記憶する処理である（図１０参照）。組織カルチャー分析装置１のＣＰＵ１０１は、学習Ｓ１１で得られた測定手段として組織カルチャー推定モデル（組織カルチャー形成度合推定モデル）を記憶部１０７記憶する。このように、組織カルチャー分析装置１は、測定手段（組織カルチャー推定モデル、組織カルチャー形成度合推定モデル）を記憶する学習結果記憶手段を備えている。
【0075】
〔組織カルチャー分析処理〕
図１６は、組織カルチャー分析装置１が組織カルチャー分析処理をする手順を説明するためのシーケンスチャートである。組織カルチャー分析処理は、提供されたサーベイに応じた回答情報１１１、優先度情報１１２を分析することで組織の組織カルチャーを得る分析フェーズである。組織カルチャー分析処理は、組織カルチャー分析装置１側では、サーベイ提供時期受信Ｓ１０３、サーベイ提供ＳＣ１０４、回答情報・優先度情報受信ＳＣ１１３、測定ＳＣ１１４、測定結果送信ＳＣ１１５の各処理によって実行される。
図１６は、組織カルチャー分析装置１が組織カルチャー分析処理をする手順を説明するためのシーケンスチャートである。組織カルチャー分析処理は、提供されたサーベイに応じた回答情報１１１、優先度情報１１２を分析することで組織の組織カルチャーを得る分析フェーズである。組織カルチャー分析処理は、組織カルチャー分析装置１側では、サーベイ提供時期受信Ｓ１０３、サーベイ提供ＳＣ１０４、回答情報・優先度情報受信ＳＣ１１３、測定ＳＣ１１４、測定結果送信ＳＣ１１５の各処理によって実行される。
【0076】
組織カルチャー分析処理は、人事端末２側では、サーベイ提供時期入力Ｓ１０１、サーベイ提供時期送信ＳＣ１０２、測定結果受信ＳＣ１１６、測定結果出力ＳＣ１１７の各処理によって実行される。組織カルチャー分析処理は、従業員端末３側では、サーベイ受信ＳＣ１０５、サーベイ出力ＳＣ１０６、回答情報受付ＳＣ１０７、オブジェクト出力ＳＣ１０８、制限出力ＳＣ１０９、オブジェクト移動ＳＣ１１０、優先度情報受付ＳＣ１１１、回答情報・優先度情報送信ＳＣ１１２の各処理によって実行される。なお、本例において、組織カルチャー分析処理は、ある会社の研究開発の職種に所属する従業員３人の場合で説明をしている。
【0077】
〔サーベイ提供時期入力ＳＣ１０１〕
サーベイ提供時期入力ＳＣ１０１は、人事Ｔが人事端末２を利用してサーベイ提供時期を入力する処理である（図１６参照）。 人事端末２のＣＰＵ２０１は、人事Ｔがマイページ画面で、例えばサーベイ提供時期入力ボタンを選択すると、組織カルチャー分析装置１に対してサーベイ提供時期入力画面データの要求を送信する。ＣＰＵ１０１は、当該要求を受信すると、サーベイ提供時期入力画面データを生成して人事端末２に送信する。人事端末２のＣＰＵは、組織カルチャー分析装置１からサーベイ提供時期入力画面データを受信すると、これをＲＡＭ２０２に記憶する。そして、当該記憶したサーベイ提供時期入力画面データを用いて出力部２０６にサーベイ提供時期入力画面を表示する。
サーベイ提供時期入力ＳＣ１０１は、人事Ｔが人事端末２を利用してサーベイ提供時期を入力する処理である（図１６参照）。 人事端末２のＣＰＵ２０１は、人事Ｔがマイページ画面で、例えばサーベイ提供時期入力ボタンを選択すると、組織カルチャー分析装置１に対してサーベイ提供時期入力画面データの要求を送信する。ＣＰＵ１０１は、当該要求を受信すると、サーベイ提供時期入力画面データを生成して人事端末２に送信する。人事端末２のＣＰＵは、組織カルチャー分析装置１からサーベイ提供時期入力画面データを受信すると、これをＲＡＭ２０２に記憶する。そして、当該記憶したサーベイ提供時期入力画面データを用いて出力部２０６にサーベイ提供時期入力画面を表示する。
【0078】
サーベイ提供時期入力画面には、例えば、サーベイ提供時期データベースに登録するための「配信頻度」、「配信タイミング」、「回答期間」、「自動リマインド」、「初回全項目配信」等の項目が入力可能に表示されている。人事端末２のＣＰＵ２０１は、人事Ｔがサーベイ提供時期入力画面からサーベイ提供時期を入力すると、これをＲＡＭ２０２に記憶する。このように、人事端末２は、サーベイ提供時期を人事Ｔに入力させるサーベイ提供時期入力手段を備えている。
【0079】
〔サーベイ提供時期送信ＳＣ１０２〕
サーベイ提供時期送信ＳＣ１０２は、人事Ｔが入力したサーベイ提供時期を組織カルチャー分析装置１に送信する処理である（図１６参照）。人事Ｔによって、サーベイ提供時期入力画面の登録ボタンが選択されると、人事端末２のＣＰＵ２０１は、ＲＡＭ２０２に記憶したサーベイ提供時期を組織カルチャー分析装置１に送信する。このように、人事端末２は、サーベイ提供時期を組織カルチャー分析装置１に送信するサーベイ提供時期送信手段を備えている。
サーベイ提供時期送信ＳＣ１０２は、人事Ｔが入力したサーベイ提供時期を組織カルチャー分析装置１に送信する処理である（図１６参照）。人事Ｔによって、サーベイ提供時期入力画面の登録ボタンが選択されると、人事端末２のＣＰＵ２０１は、ＲＡＭ２０２に記憶したサーベイ提供時期を組織カルチャー分析装置１に送信する。このように、人事端末２は、サーベイ提供時期を組織カルチャー分析装置１に送信するサーベイ提供時期送信手段を備えている。
【0080】
〔サーベイ提供時期受信Ｓ１０３〕
サーベイ提供時期受信ＳＣ１０３は、組織カルチャー分析装置１が人事端末２からサーベイ提供時期を受信する処理である（図１６参照）。 組織カルチャー分析装置１は、人事端末２からサーベイ提供時期を受信すると、所定の項目をサーベイ提供時期データベースに登録する。このように、組織カルチャー分析装置１は、人事端末２からアンケートの配信の情報であるサーベイ提供時期を受信して登録するサーベイ提供時期受信手段を備えている。なお、組織カルチャー分析装置１が実行するサーベイ提供ＳＣ１０４（図１６参照）は、サーベイ提供ＳＣ０１（図１０参照）と同様の処理であるため、詳細な説明は省略する。
サーベイ提供時期受信ＳＣ１０３は、組織カルチャー分析装置１が人事端末２からサーベイ提供時期を受信する処理である（図１６参照）。 組織カルチャー分析装置１は、人事端末２からサーベイ提供時期を受信すると、所定の項目をサーベイ提供時期データベースに登録する。このように、組織カルチャー分析装置１は、人事端末２からアンケートの配信の情報であるサーベイ提供時期を受信して登録するサーベイ提供時期受信手段を備えている。なお、組織カルチャー分析装置１が実行するサーベイ提供ＳＣ１０４（図１６参照）は、サーベイ提供ＳＣ０１（図１０参照）と同様の処理であるため、詳細な説明は省略する。
【0081】
従業員端末３が実行するサーベイ受信ＳＣ１０５、サーベイ出力ＳＣ１０６、回答情報受付ＳＣ１０７、オブジェクト出力ＳＣ１０８、制限出力ＳＣ１０９、オブジェクト移動ＳＣ１１０、優先度情報受付ＳＣ１１１、回答情報・優先度情報送信ＳＣ１１２（図１６参照）は、サーベイ受信ＳＣ０２、サーベイ出力ＳＣ０３、回答情報受付ＳＣ０４、オブジェクト出力ＳＣ０５、制限出力ＳＣ０６、オブジェクト移動ＳＣ０７、優先度情報受付ＳＣ０８、回答情報・優先度情報送信ＳＣ０９（図１０参照）と同様の処理であるため、詳細な説明は省略する。
【0082】
組織カルチャー分析処理において、従業員Ａが、回答情報受付ＳＣ１０７に従って入力した回答は、図６に示すように、回答情報１１１の「従業員番号：１２３００１」箇所の「第一段階情報」として、従業員端末３ａのＲＡＭ３０２に登録されている。従業員端末３ａは、回答情報１１１（回答情報１１１（ａ））に応じて、図１７（ａ）に示す、オブジェクト出力画面を従業員Ａの端末に出力する。
【0083】
組織カルチャー分析処理において、従業員Ｂが、回答情報受付ＳＣ１０７に従って入力した回答は、図６に示すように、回答情報１１１の「従業員番号：１２３００２」箇所の「第一段階情報」として、従業員端末３ｂのＲＡＭ３０２に登録されている。従業員端末３ｂは、回答情報１１１（回答情報１１１（ｂ））に応じて、図１７（ｂ）に示す、オブジェクト出力画面を従業員Ｂの端末に出力する。
【0084】
組織カルチャー分析処理において、従業員Ｃが、回答情報受付ＳＣ１０７に従って入力した回答は、図６に示すように、回答情報１１１の「従業員番号：１２３００３」箇所の「第一段階情報」として、従業員端末３ｃのＲＡＭ３０２に登録されている。従業員端末３ｃは、回答情報１１１（回答情報１１１（ｃ））に応じて、図１７（ｃ）に示す、オブジェクト出力画面を従業員Ｃの端末に出力する。
【0085】
組織カルチャー分析処理において、従業員Ａが、オブジェクト移動Ｓ１１０に従ってオブジェクトを移動させた結果は、図１８（ａ）に示す通りである。並べ替えられたオブジェクトに応じて、従業員端末３ａは、優先度情報１１２の「従業員番号：１２３００１」箇所の「第二段階情報」をＲＡＭ３０２に登録する（図７参照）。優先度情報受付Ｓ１１１を経ることで、従業員Ａはより優先している行動を優先度情報１１２として入力できる。つまり、従業員Ａは、回答段階で１７（ａ）に示すように、４つの項目に対して「良く当てはまる」（段階：５）を選択しているが、優先度情報受付Ｓ１１１を経ることで、「良く当てはまる」（段階：５）を２つに絞り込めている。また、従業員Ａは、優先度情報受付Ｓ１１１を経ることで、１８（ａ）に示すように、正規分布のバランスのとれた段階を選択したことになり、他の従業員との比較も安定したものになる。
【0086】
組織カルチャー分析処理において、従業員Ｂが、オブジェクト移動Ｓ１１０に従ってオブジェクトを移動させた結果は、図１８（ｂ）に示す通りである。並べ替えられたオブジェクトに応じて、従業員端末３ｂは、優先度情報１１２の「従業員番号：１２３００２」箇所の「第二段階情報」をＲＡＭ３０２に登録する（図７参照）。優先度情報受付Ｓ１１１を経ることで、従業員Ｂはより優先している行動を優先度情報１１２として入力できる。つまり、従業員Ｂは、回答段階で１７（ｂ）に示すように、３つの項目に対して「良く当てはまる」（段階：５）を選択しているが、優先度情報受付Ｓ１１１を経ることで、「良く当てはまる」（段階：５）を２つに絞り込めている。また、従業員Ｂは、優先度情報受付Ｓ１１１を経ることで、１８（ｂ）に示すように、正規分布のバランスのとれた段階を選択したことになり、他の従業員との比較も安定したものになる。
【0087】
組織カルチャー分析処理において、従業員Ｃが、オブジェクト移動Ｓ１１０に従ってオブジェクトを移動させた結果は、図１８（ｃ）に示す通りである。並べ替えられたオブジェクトに応じて、従業員端末３ｃは、優先度情報１１２の「従業員番号：１２３００３」箇所の「第二段階情報」をＲＡＭ３０２に登録する（図７参照）。優先度情報受付Ｓ１１１を経ることで、従業員Ｃはより優先している行動を優先度情報１１２として入力できる。つまり、従業員Ｃは、回答段階で１７（ｃ）に示すように、３つの項目に対して「良く当てはまる」（段階：５）を選択しているが、優先度情報受付Ｓ１１１を経ることで、「良く当てはまる」（段階：５）を２つに絞り込めている。また、従業員Ｃは、優先度情報受付Ｓ１１１を経ることで、１８（ｃ）に示すように、正規分布のバランスのとれた段階を選択したことになり、他の従業員との比較も安定したものになる。
【0088】
〔回答情報・優先度情報受信ＳＣ１１３〕
回答情報・優先度情報受信ＳＣ１０は、従業員端末３ａ、３ｂ、３ｃから回答情報１１１と優先度情報１１２を送信する処理である（図１６参照）。組織カルチャー分析装置１のＣＰＵ１０１は、従業員端末３ａから回答情報１１１と優先度情報１１２を受信すると、これを記憶部１０７に記憶する。組織カルチャー分析装置１のＣＰＵ１０１は、従業員端末３ｂから回答情報１１１と優先度情報１１２を受信すると、これを記憶部１０７に記憶する。組織カルチャー分析装置１のＣＰＵ１０１は、従業員端末３ｃから回答情報１１１と優先度情報１１２を受信すると、これを記憶部１０７に記憶する。
回答情報・優先度情報受信ＳＣ１０は、従業員端末３ａ、３ｂ、３ｃから回答情報１１１と優先度情報１１２を送信する処理である（図１６参照）。組織カルチャー分析装置１のＣＰＵ１０１は、従業員端末３ａから回答情報１１１と優先度情報１１２を受信すると、これを記憶部１０７に記憶する。組織カルチャー分析装置１のＣＰＵ１０１は、従業員端末３ｂから回答情報１１１と優先度情報１１２を受信すると、これを記憶部１０７に記憶する。組織カルチャー分析装置１のＣＰＵ１０１は、従業員端末３ｃから回答情報１１１と優先度情報１１２を受信すると、これを記憶部１０７に記憶する。
【0089】
組織カルチャー分析装置１のＣＰＵ１０１は、受信した回答情報１１１と優先度情報１１２とから質問毎の平均値１１３ａ、因子毎の平均値１１３ｂ、質問毎の合意形成度合１１３ｃ、因子毎の合意形成度合１１３ｄを導き、これを平均値・合意形成度合１１３として記憶部１０７に記憶する。優先度情報１１２は、正規分布のバランスのとれた段階になっているので、優先度情報１１２から得られる質問毎の平均値１１３ａ、因子毎の平均値１１３ｂ、質問毎の合意形成度合１１３ｃ及び因子毎の合意形成度合１１３ｄきもバランスがとれたものになる。このように、組織カルチャー分析装置１は、回答情報１１１と優先度情報１１２とを受信する回答情報・優先度情報受信手段を備えている。
【0090】
〔測定ＳＣ１１４〕
測定ＳＣ１１４は、組織カルチャー分析装置１が組織カルチャーを測定する処理であり、組織カルチャーを推定する組織カルチャー推定モデル１２０を使用する処理である（図１６参照）。図１９は、組織カルチャー推定モデル（組織カルチャー形成度合推定モデル）が、組織カルチャー（組織カルチャー形成度合）を予測する状態を示す図である。組織カルチャー（組織カルチャー形成度合）予測処理は、入力データである回答情報１１１及び／又は優先度情報１１２から、組織カルチャー推定モデル（組織カルチャー形成度合推定モデル）１２０を通じて予測した組織カルチャー（組織カルチャー形成度合）を得る予測フェーズである。
測定ＳＣ１１４は、組織カルチャー分析装置１が組織カルチャーを測定する処理であり、組織カルチャーを推定する組織カルチャー推定モデル１２０を使用する処理である（図１６参照）。図１９は、組織カルチャー推定モデル（組織カルチャー形成度合推定モデル）が、組織カルチャー（組織カルチャー形成度合）を予測する状態を示す図である。組織カルチャー（組織カルチャー形成度合）予測処理は、入力データである回答情報１１１及び／又は優先度情報１１２から、組織カルチャー推定モデル（組織カルチャー形成度合推定モデル）１２０を通じて予測した組織カルチャー（組織カルチャー形成度合）を得る予測フェーズである。
【0091】
組織カルチャー分析装置１のＣＰＵ１０１は、人事端末２の要求に応じて、又は、所定のタイミングで、回答情報１１１及び／又は優先度情報１１２に格納された組織（研究開発）の従業員Ａ、Ｂ、Ｃの回答情報１１１及び／又は優先度情報１１２を組織カルチャー推定モデル１２０に入力する。組織カルチャー推定モデル１２０は、入力された回答情報１１１及び／又は優先度情報１１２を分析することで、組織（研究開発）の組織カルチャー（組織カルチャー形成度合）の予測ができる。
【0092】
組織カルチャー分析装置１は、このような予測フェーズを経ることで、組織カルチャー(組織カルチャー形成度合)を獲得する。このように、組織カルチャー分析装置１は、所定の測定フェーズを得ることで、事業開発や組織開発をする中で、実行されている行動である組織カルチャーを組織カルチャー情報として測定する測定手段を備えている。組織カルチャー分析装置１の測定手段は、回答情報１１１や優先度情報１１２から因子毎又は項目（質問）の度合を示す組織カルチャー形成度合を測定できる。
【0093】
組織カルチャー分析装置１の測定手段は、予測するための値（説明変数）として、優先度情報１１２から得られる質問毎の平均値１１３ａ、因子毎の平均値１１３ｂ、質問毎の合意形成度合１１３ｃ及び因子毎の合意形成度合１１３ｄのいずれか又は全部を入力データとして用いることで、予測したい値（目的変数）として、従業員が組織において、ビジョンや目標を達成する中で、優先されている行動を組織カルチャー形成度合１１４ｂとして測定できる。なお、組織カルチャー分析装置１は、回答情報１１１や優先度情報１１２から従業員Ａ、Ｂ、Ｃの個人別平均値１１４ａを演算して記憶部１０７に登録できる。このように、組織カルチャー分析装置１は、組織カルチャー形成度合を予測する組織カルチャー形成度合予測手段を備えている。
【0094】
〔測定結果送信ＳＣ１１５〕
測定結果送信ＳＣ１１５は、組織カルチャー分析装置１から人事端末２に測定結果を送信する処理である（図１０参照）。本例において、組織カルチャー分析装置１のＣＰＵ１０１は、人事端末２に対して、測定結果がある旨とそのサーベイの測定結果出力画面に遷移するＵＲＬをメールに記載して、人事Ｔに通知する。このように、組織カルチャー分析装置１は、測定結果を人事端末２に送信する測定結果送信手段を備えている。
測定結果送信ＳＣ１１５は、組織カルチャー分析装置１から人事端末２に測定結果を送信する処理である（図１０参照）。本例において、組織カルチャー分析装置１のＣＰＵ１０１は、人事端末２に対して、測定結果がある旨とそのサーベイの測定結果出力画面に遷移するＵＲＬをメールに記載して、人事Ｔに通知する。このように、組織カルチャー分析装置１は、測定結果を人事端末２に送信する測定結果送信手段を備えている。
【0095】
〔測定結果受信ＳＣ１１６、測定結果出力ＳＣ１１７〕
測定結果受信ＳＣ１１６は、人事端末２が測定結果を受信する処理であり、測定結果出力ＳＣ１１７は、人事端末２が受信した測定結果を出力する処理である（図１６参照）。人事端末２によってメールに記載されたＵＲＬが選択されると、人事端末２のＣＰＵ２０１は、人事端末２に測定結果出力画面データの要求を送信する。また、ＣＰＵ１０１は、当該要求を受けると、人事Ｔの測定結果出力画面データを人事端末２に送信する。人事端末２のＣＰＵ２０１は、組織カルチャー分析装置１から測定結果出力画面データを受信するとＲＡＭ２０２に記憶し、これを用いて出力部２０６に測定結果出力画面を表示する（図２０参照）。このように、人事端末２は、個人別平均値１１４ａや組織カルチャー形成度合１１４ｂを受信する測定結果受信手段と、個人別平均値１１４ａや組織カルチャー形成度合１１４ｂに応じた測定結果出力画面を表示する測定結果出力手段を備えている。
測定結果受信ＳＣ１１６は、人事端末２が測定結果を受信する処理であり、測定結果出力ＳＣ１１７は、人事端末２が受信した測定結果を出力する処理である（図１６参照）。人事端末２によってメールに記載されたＵＲＬが選択されると、人事端末２のＣＰＵ２０１は、人事端末２に測定結果出力画面データの要求を送信する。また、ＣＰＵ１０１は、当該要求を受けると、人事Ｔの測定結果出力画面データを人事端末２に送信する。人事端末２のＣＰＵ２０１は、組織カルチャー分析装置１から測定結果出力画面データを受信するとＲＡＭ２０２に記憶し、これを用いて出力部２０６に測定結果出力画面を表示する（図２０参照）。このように、人事端末２は、個人別平均値１１４ａや組織カルチャー形成度合１１４ｂを受信する測定結果受信手段と、個人別平均値１１４ａや組織カルチャー形成度合１１４ｂに応じた測定結果出力画面を表示する測定結果出力手段を備えている。
【0096】
図２０は、測定結果出力画面の一例を示した図である。図２０（ａ）は、従業員Ａの測定結果出力画面を示す図である。図２０（ａ）は、個人別平均値１１４ａから得られる従業員Ａの測定結果を８つの因子毎に出力した画面である。人事Ｔは、この画面をみることで、従業員Ａが、組織（研究開発）内で事業開発や組織開発をする中で、実行されている行動を把握できる。また、人事Ｔは、従業員Ａが、組織（研究開発）内でビジョンや目標を達成する中で、実行されている行動や優先されている行動が何であるかを因子毎の度合を確認できる。例えば、人事Ｔは、従業員Ａは、挑戦思考、質のこだわり、チーム志向、業績志向が高いことが一目で把握できる。
【0097】
図２０（ｂ）は、組織カルチャー形成度合１１４ｂから得られる従業員Ａ、Ｂ、Ｃが所属する組織（研究開発）の測定結果を８つの因子毎に出力した画面である。人事Ｔは、この画面をみることで、組織（研究開発）が、組織内で事業開発や組織開発をする中で、実行されている行動を把握できる。また、人事Ｔは、組織（研究開発）が、組織内でビジョンや目標を達成する中で、実行されている行動や優先されている行動が何であるかを因子毎の度合を確認できる。例えば、人事Ｔは、組織（研究開発）は、「一貫性」、「業績志向」が高いことが一目で把握できる。このように、本発明の第一実施形態の組織カルチャー分析システムＷを利用すると、組織の組織カルチャーを容易に把握することができる。
【0098】
〔第二実施形態〕
上記で説明した第一実施形態では、一の組織の従業員から回答情報や優先度情報を取得して、現状の組織カルチャーを把握している。第二実施形態では、理想と現状や経営と現場（複数の組織）の組織カルチャーを把握し、その差分から組織が取り組むべき注力ポイントを把握することができる。第二実施形態では、前述した第一実施形態と同一の部位には同一の符号を付与し詳細な説明を省略する。
上記で説明した第一実施形態では、一の組織の従業員から回答情報や優先度情報を取得して、現状の組織カルチャーを把握している。第二実施形態では、理想と現状や経営と現場（複数の組織）の組織カルチャーを把握し、その差分から組織が取り組むべき注力ポイントを把握することができる。第二実施形態では、前述した第一実施形態と同一の部位には同一の符号を付与し詳細な説明を省略する。
【0099】
第二実施形態の組織カルチャー分析装置１は、次のような処理を行う。
（１）現場の組織（研究開発）の従業員端末３ａ、３ｂ、３ｃに理想と現状の状態を調査するサーベイを提供する（図１６：ＳＣ１０４参照）。
（２）従業員端末３ａ、３ｂ、３ｃは、所定の処理（図１６：Ｓ１０５～Ｓ１１１参照）を経て、理想と現状の状態を示す回答情報１１１と優先度情報１１２とを組織カルチャー分析装置に送信する（図１６：Ｓ１１２参照）。
（３）組織カルチャー分析装置１は、回答情報１１１と優先度情報１１２とを測定して、現場理想組織カルチャーと現場現状組織カルチャーを予測する（図１６：Ｓ１１４参照）。
（１）現場の組織（研究開発）の従業員端末３ａ、３ｂ、３ｃに理想と現状の状態を調査するサーベイを提供する（図１６：ＳＣ１０４参照）。
（２）従業員端末３ａ、３ｂ、３ｃは、所定の処理（図１６：Ｓ１０５～Ｓ１１１参照）を経て、理想と現状の状態を示す回答情報１１１と優先度情報１１２とを組織カルチャー分析装置に送信する（図１６：Ｓ１１２参照）。
（３）組織カルチャー分析装置１は、回答情報１１１と優先度情報１１２とを測定して、現場理想組織カルチャーと現場現状組織カルチャーを予測する（図１６：Ｓ１１４参照）。
【0100】
（４）経営の経営端末に理想と現状の状態を調査するサーベイを提供する（図１６：ＳＣ１０４参照）。
（５）経営端末は、所定の処理（図１６：Ｓ１０５～Ｓ１１１参照）を経て、理想と現状の状態を示す回答情報１１１と優先度情報１１２とを組織カルチャー分析装置に送信する（図１６：Ｓ１１２参照）。
（６）組織カルチャー分析装置１は、回答情報１１１と優先度情報１１２とを測定して、経営理想組織カルチャーと経営現状組織カルチャーを予測する（図１６：Ｓ１１４参照）。
（７）人事端末２は、組織カルチャー分析装置１から現場理想組織カルチャー、現場現状組織カルチャー、経営理想組織カルチャー、経営現状組織カルチャーを比較した測定結果を出力する（図１６：Ｓ１１７参照）。
（５）経営端末は、所定の処理（図１６：Ｓ１０５～Ｓ１１１参照）を経て、理想と現状の状態を示す回答情報１１１と優先度情報１１２とを組織カルチャー分析装置に送信する（図１６：Ｓ１１２参照）。
（６）組織カルチャー分析装置１は、回答情報１１１と優先度情報１１２とを測定して、経営理想組織カルチャーと経営現状組織カルチャーを予測する（図１６：Ｓ１１４参照）。
（７）人事端末２は、組織カルチャー分析装置１から現場理想組織カルチャー、現場現状組織カルチャー、経営理想組織カルチャー、経営現状組織カルチャーを比較した測定結果を出力する（図１６：Ｓ１１７参照）。
【0101】
これらの処理を実行することで、図２１～図２３に示すように、理想と現状や経営と現場の組織カルチャーを把握できる比較図が出力できる。図２１（ａ）は、経営_理想×現場_現状の比較図である。図２１（ａ）からは、組織カルチャーに関するギャップが把握できる。これにより、本来の組織課題が明確になる。図２１（ｂ）は、経営チーム内理想の比較図である。図２１（ｂ）からは経営チーム内の組織カルチャーにおける合意と認識齟齬が明確に把握できる。
【0102】
図２２（ａ）は、経営_理想×現場_理想の比較図である。図２２（ａ）からは組織カルチャーが伝わっている箇所又は伝わってない箇所が把握できる。図２２（ｂ）は、現場_理想×現場_現状の比較図である。図２２（ｂ）からは、行動パターンが根付いているのか、いないのかを把握できる。図２３（ａ）は、経営_現状×現場_現状の比較図である。図２３（ａ）からは、組織カルチャーの実態を把握できている箇所と、いない箇所が把握できる。図２３（ｂ）は、経営_理想×経営_現状の比較図である。図２３（ｂ）からは、変えるべき箇所、変えるべきでない箇所が把握できる。これにより、課題として認識している箇所が明確になる。
【0103】
以上、本発明の実施の形態の説明を行ったが、本発明は、この実施の形態に限定されることはなく、本発明の目的、趣旨を逸脱しない範囲内で変更ができる。本発明は、テーブル形式によって各データを格納することについて説明をしたが、これらのデータは必ずしもテーブルによるデータ構造で表現されていなくても良い。例えば、リスト、ＤＢ、キュー等のデータ構造やそれ以外の方法で表現されていても良い。
【0104】
本例においては、従業員に質問する質問の数を１６問の場合で説明をしたが、質問の数はこの数に限定されなくてもよい。例えば、組織カルチャー分析システムＷを管理する者又は組織カルチャー分析システムＷを利用する人事Ｔによって、質問の数を適宜変更できるようにしても良い。また、組織カルチャー分析システムＷを利用する人事Ｔは、回答者情報を適宜、生成、更新及び削除しても良く。さらに、組織カルチャー分析システムＷを管理する者は、質問情報を適宜、生成、更新及び削除しても良く。このように、組織カルチャー分析装置１は、回答者情報や質問情報を更新する格納手段を備えても良い。
【符号の説明】
【0105】
１ 情報分析装置
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
