(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2023151913
(43)【公開日】2023-10-16
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 30/0601 20230101AFI20231005BHJP
G06N 5/04 20230101ALI20231005BHJP
【ＦＩ】
G06Q30/06 330
G06N5/04
【審査請求】未請求
【請求項の数】12
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022061786
(22)【出願日】2022-04-01
(71)【出願人】
【識別番号】000002945
【氏名又は名称】オムロン株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100079108
【弁理士】
【氏名又は名称】稲葉 良幸
(74)【代理人】
【識別番号】100109346
【弁理士】
【氏名又は名称】大貫 敏史
(74)【代理人】
【識別番号】100117189
【弁理士】
【氏名又は名称】江口 昭彦
(74)【代理人】
【識別番号】100134120
【弁理士】
【氏名又は名称】内藤 和彦
(74)【代理人】
【識別番号】100139066
【弁理士】
【氏名又は名称】伊藤 健太郎
(72)【発明者】
【氏名】大竹 雄河
(72)【発明者】
【氏名】島村 知行
【テーマコード（参考）】
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L049BB26
(57)【要約】
【課題】モデル開発者が生成した複数の学習済みモデルの中から、モデル利用者が所望の学習済みモデルを選択することが可能な情報処理装置、情報処理方法及びプログラムを提供する。
【解決手段】情報処理装置２０は、第１の端末から、学習済みモデルと当該学習済みモデルに関するモデル情報とを受信して、記憶部２９に登録する登録部２３と、第２の端末から検索情報を受信して、検索情報に含まれる装置名及び課題と記憶部のモデル情報に含まれる装置名及び課題との類似度を用いて算出されたスコアに基づいて、記憶部から１又は複数の学習済みモデルを検索する検索部２４と、第２の端末に、検索部２４の検索結果を出力する出力部２１とを備える。
【選択図】図１
【解決手段】情報処理装置２０は、第１の端末から、学習済みモデルと当該学習済みモデルに関するモデル情報とを受信して、記憶部２９に登録する登録部２３と、第２の端末から検索情報を受信して、検索情報に含まれる装置名及び課題と記憶部のモデル情報に含まれる装置名及び課題との類似度を用いて算出されたスコアに基づいて、記憶部から１又は複数の学習済みモデルを検索する検索部２４と、第２の端末に、検索部２４の検索結果を出力する出力部２１とを備える。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
第１の端末から、学習済みモデルと当該学習済みモデルに関するモデル情報とを受信して、記憶部に登録する登録部と、
第２の端末から検索情報を受信して、前記検索情報に含まれる装置名及び課題と前記記憶部の前記モデル情報に含まれる装置名及び課題との類似度を用いて算出されたスコアに基づいて、前記記憶部から１又は複数の学習済みモデルを検索する検索部と、
前記第２の端末に、前記検索部の検索結果を出力する出力部と
を備える情報処理装置。
第２の端末から検索情報を受信して、前記検索情報に含まれる装置名及び課題と前記記憶部の前記モデル情報に含まれる装置名及び課題との類似度を用いて算出されたスコアに基づいて、前記記憶部から１又は複数の学習済みモデルを検索する検索部と、
前記第２の端末に、前記検索部の検索結果を出力する出力部と
を備える情報処理装置。
【請求項2】
当該情報処理装置に通信可能に接続されたシミュレーションサーバに、前記記憶部に記憶されている所定の学習済みモデルについて、前記第２の端末から受信したシミュレーション用データを用いたシミュレーションを指示し、前記シミュレーションサーバからシミュレーション結果を受信するシミュレーション指示部
をさらに備える、請求項１記載の情報処理装置。
をさらに備える、請求項１記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記第１の端末と前記第２の端末とがテキストメッセージをやり取りするチャット画面を制御するチャット制御部
をさらに備える、請求項１又は２に記載の情報処理装置。
をさらに備える、請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項4】
学習済みモデルを適用する装置名、データ種類及び課題を少なくとも含む要件情報を第２の端末から受信して、前記要件情報を前記記憶部に登録する要件受付部
をさらに備え、
前記出力部は、前記要件情報に基づいて生成された画面を前記第１の端末に出力する、
請求項１又は２に記載の情報処理装置。
をさらに備え、
前記出力部は、前記要件情報に基づいて生成された画面を前記第１の端末に出力する、
請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記モデル情報及び前記検索情報はそれぞれ、前記装置名で特定される装置における作業対象であるワークに関する情報をさらに含み、
前記検索部は、前記モデル情報のワークに関する情報と前記検索情報のワークに関する情報との類似度にさらに基づいて算出されたスコアに基づいて、前記記憶部から前記１又は複数の学習済みモデルを検索する、
請求項１又は２に記載の情報処理装置。
前記検索部は、前記モデル情報のワークに関する情報と前記検索情報のワークに関する情報との類似度にさらに基づいて算出されたスコアに基づいて、前記記憶部から前記１又は複数の学習済みモデルを検索する、
請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項6】
前記検索部は、前記検索情報に含まれる前記装置名により特定される装置の種類に応じて、前記検索情報に含まれる他の要素の重みづけを行い、前記スコアを算出する、
請求項１又は２に記載の情報処理装置。
請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項7】
前記第２の端末から、前記検索結果の中から選択された１の学習済みモデルをダウンロードするための要求を受信して、前記要求された学習済みモデルを前記第２の端末にダウンロードさせるダウンロード部と、
前記第２の端末から、ダウンロードした学習済みモデルに関するレビュー情報を受信して、前記記憶部に登録するレビュー登録部であって、前記レビュー情報は、前記ダウンロードした学習済みモデルの入力に使用したデータを含む、レビュー登録部と
をさらに備える、請求項１又は２に記載の情報処理装置。
前記第２の端末から、ダウンロードした学習済みモデルに関するレビュー情報を受信して、前記記憶部に登録するレビュー登録部であって、前記レビュー情報は、前記ダウンロードした学習済みモデルの入力に使用したデータを含む、レビュー登録部と
をさらに備える、請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項8】
第１の端末から、学習済みモデルと当該学習済みモデルに関するモデル情報とを受信して、記憶部に登録することと、
第２の端末から検索情報を受信して、前記検索情報に含まれる装置名及び課題と前記記憶部の前記モデル情報に含まれる装置名及び課題との類似度を用いて算出されたスコアに基づいて、前記記憶部から１又は複数の学習済みモデルを検索することと、
前記第２の端末に、検索結果を出力することと
を含む方法。
第２の端末から検索情報を受信して、前記検索情報に含まれる装置名及び課題と前記記憶部の前記モデル情報に含まれる装置名及び課題との類似度を用いて算出されたスコアに基づいて、前記記憶部から１又は複数の学習済みモデルを検索することと、
前記第２の端末に、検索結果を出力することと
を含む方法。
【請求項9】
１又は複数のコンピュータに、
第１の端末から、学習済みモデルと当該学習済みモデルに関するモデル情報とを受信して、記憶部に登録する処理と、
第２の端末から検索情報を受信して、前記検索情報に含まれる装置名及び課題と前記記憶部の前記モデル情報に含まれる装置名及び課題との類似度を用いて算出されたスコアに基づいて、前記記憶部から１又は複数の学習済みモデルを検索する処理と、
前記第２の端末に、検索結果を出力する処理と
を実行させるプログラム。
第１の端末から、学習済みモデルと当該学習済みモデルに関するモデル情報とを受信して、記憶部に登録する処理と、
第２の端末から検索情報を受信して、前記検索情報に含まれる装置名及び課題と前記記憶部の前記モデル情報に含まれる装置名及び課題との類似度を用いて算出されたスコアに基づいて、前記記憶部から１又は複数の学習済みモデルを検索する処理と、
前記第２の端末に、検索結果を出力する処理と
を実行させるプログラム。
【請求項10】
情報処理装置に通信可能に接続された端末が、
前記情報処理装置に検索情報を送信することであって、前記検索情報は装置名及び課題を含む、ことと、
前記情報処理装置から検索結果を受信することであって、前記検索結果は、前記検索情報に含まれる装置名及び課題との類似度に基づいて検索された１又は複数の学習済みモデルを含む、ことと
を含む方法。
前記情報処理装置に検索情報を送信することであって、前記検索情報は装置名及び課題を含む、ことと、
前記情報処理装置から検索結果を受信することであって、前記検索結果は、前記検索情報に含まれる装置名及び課題との類似度に基づいて検索された１又は複数の学習済みモデルを含む、ことと
を含む方法。
【請求項11】
前記情報処理装置にシミュレーション用データを送信することと、
前記情報処理装置からシミュレーション結果を受信することであって、前記シミュレーション結果は、所定の学習済みモデルを適用したシミュレーション装置で前記シミュレーション用データを用いたシミュレーションを行った結果を含む、ことと
をさらに含む、請求項１０に記載の方法。
前記情報処理装置からシミュレーション結果を受信することであって、前記シミュレーション結果は、所定の学習済みモデルを適用したシミュレーション装置で前記シミュレーション用データを用いたシミュレーションを行った結果を含む、ことと
をさらに含む、請求項１０に記載の方法。
【請求項12】
前記情報処理装置に、前記検索結果に含まれる学習済みモデルのモデル開発者とのチャットを要求すること
をさらに含む、請求項１０又は１１に記載の方法。
をさらに含む、請求項１０又は１１に記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
様々な分野で機械学習の活用が期待されている。一方で、機械学習を一から始める場合、機械学習のスキルを有する人材に要する人的コストや学習のために要する時間的コストがかかるため、機械学習を活用する機会が限定的になっている。
【0003】
一例として、ものづくりの現場で機械学習を活用する場合、機械学習そのものに対する技術に加えて、機械学習を導入しようとしている装置や、装置が対象とするワークに対する高い知見が必要となり、この両方を有する技術者を確保するためには多くのコストがかかる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】特許第６９８２６７２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
特許文献１では、学習済みモデルの購入希望者が、任意の開発者により生成された学習済みモデルを購入可能な場を提供するためのシステムが開示されている。
【0006】
特許文献１に記載のシステムにより、購入希望者は、モデル生成者から学習済みモデルを購入することができる。しかしながら、特許文献１では、数ある学習済みモデルの中から購入希望者がどのように所望の学習済みモデルを選択すればよいのか明らかになっていなかった。
【0007】
そこで、本発明は、モデル開発者が生成した複数の学習済みモデルの中から、モデル利用者が所望の学習済みモデルを選択することが可能な情報処理装置、情報処理方法及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0008】
本開示の一態様に係る情報処理装置は、第１の端末から、学習済みモデルと当該学習済みモデルに関するモデル情報とを受信して、記憶部に登録する登録部と、第２の端末から検索情報を受信して、検索情報に含まれる装置名及び課題と記憶部のモデル情報に含まれる装置名及び課題との類似度を用いて算出されたスコアに基づいて、記憶部から１又は複数の学習済みモデルを検索する検索部と、第２の端末に、検索部の検索結果を出力する出力部とを備える。
【0009】
この態様によれば、情報処理装置は、第２の端末のユーザであるモデル利用者に、検索情報に含まれる装置名及び課題との類似度が高いモデル情報を有する学習済みモデルを含む検索結果を提供することができる。モデル利用者は、このような検索結果を得ることで、自身が所望している学習済みモデルを選択することができる。
【0010】
上記情報処理装置は、当該情報処理装置に通信可能に接続されたシミュレーションサーバに、記憶部に記憶されている所定の学習済みモデルについて、第２の端末から受信したシミュレーション用データを用いたシミュレーションを指示し、シミュレーションサーバからシミュレーション結果を受信するシミュレーション指示部をさらに備えてもよい。
【0011】
この態様によれば、情報処理装置は、モデル利用者に、シミュレーション用データを用いたシミュレーション結果を提供することができる。モデル利用者は、ダウンロード前に自身が所持するデータを用いたシミュレーション結果を得ることで、より実際の適用例に即した学習済みモデルを選択することができる。さらに、情報処理装置が上記シミュレーション指示部を備えることで、第１の端末のユーザであるモデル開発者は、自身が開発した学習済みモデルがダウンロード前に外部に流出する恐れを回避しながら、学習済みモデルの有用性を広く知らせることができる。
【0012】
上記情報処理装置は、第１の端末と第２の端末とがテキストメッセージをやり取りするチャット画面を制御するチャット制御部をさらに備えてもよい。この態様によれば、情報処理装置は、モデル開発者とモデル利用者とに、コミュニケーションを行う場を提供することができる。細やかなコミュニケーションを行う場を提供することで、モデル利用者は、ダウンロードした学習済みモデルに関する疑問を解消したり、ダウンロードした学習済みモデルのカスタマイズを依頼する等、新たな商談を進めることができる。モデル開発者は、モデル利用者の学習済みモデルに対する満足度を向上させたり、新たな商談機会を得ることができる。
【0013】
上記情報処理装置は、学習済みモデルを適用する装置名、データ種類及び課題を少なくとも含む要件情報を第２の端末から受信して、要件情報を記憶部に登録する要件受付部をさらに備え、出力部は、要件情報に基づいて生成された画面を第１の端末に出力してもよい。この態様によれば、情報処理装置は、モデル利用者からの新たな要件情報を吸い上げ、モデル開発者に、所定の学習済みモデルの利用を望むユーザがいることを知らせることができる。モデル利用者は、検索の時点で記憶部に記憶されている学習済みモデルの中に所望の学習済みモデルがなかった場合でも、情報処理装置を介して、所望の学習済みモデルを取得する機会を得ることができる。
【0014】
上記情報処理装置において、モデル情報及び検索情報はそれぞれ、装置名で特定される装置における作業対象であるワークに関する情報をさらに含み、検索部は、モデル情報のワークに関する情報と検索情報のワークに関する情報との類似度にさらに基づいて算出されたスコアに基づいて、記憶部から１又は複数の学習済みモデルを検索してもよい。モデル利用者は、検索情報に指定した装置や課題だけでなく、ワークの類似度を加味した検索結果を得ることで、より実際の適用例に即した学習済みモデルを選択することができる。
【0015】
上記情報処理装置において、検索部は、検索情報に含まれる装置名により特定される装置の種類に応じて、検索情報に含まれる他の要素の重みづけを行い、スコアを算出してもよい。この態様によれば、情報処理装置は、装置の種類に応じて、学習済みモデルを選択する上で特に重要度が高い検索情報の要素について重みづけされたスコアに基づいて、学習済みモデルを検索することができる。モデル利用者は、検索情報に指定した装置の特性に応じて、より自身の装置との親和性が高いと想定される学習済みモデルを選択することができる。
【0016】
上記情報処理装置は、第２の端末から、検索結果の中から選択された１の学習済みモデルをダウンロードするための要求を受信して、要求された学習済みモデルを第２の端末にダウンロードさせるダウンロード部と、第２の端末から、ダウンロードした学習済みモデルに関するレビュー情報を受信して、記憶部に登録するレビュー登録部であって、レビュー情報は、ダウンロードした学習済みモデルの入力に使用したデータを含む、レビュー登録部とをさらに備えてもよい。この態様によれば、情報処理装置は、モデル開発者及びモデル利用者の双方に有益な情報を収集することができる。
【0017】
本開示の他の態様に係る方法は、第１の端末から、学習済みモデルと当該学習済みモデルに関するモデル情報とを受信して、記憶部に登録することと、第２の端末から検索情報を受信して、検索情報に含まれる装置名及び課題と記憶部のモデル情報に含まれる装置名及び課題との類似度を用いて算出されたスコアに基づいて、記憶部から１又は複数の学習済みモデルを検索することと、第２の端末に、検索結果を出力することとを含む。
【0018】
本開示の他の態様に係るプログラムは、１又は複数のコンピュータに、第１の端末から、学習済みモデルと当該学習済みモデルに関するモデル情報とを受信して、記憶部に登録する処理と、第２の端末から検索情報を受信して、検索情報に含まれる装置名及び課題と記憶部のモデル情報に含まれる装置名及び課題との類似度を用いて算出されたスコアに基づいて、記憶部から１又は複数の学習済みモデルを検索する処理と、第２の端末に、検索結果を出力する処理とを実行させる。
【0019】
本開示の他の態様に係る方法は、情報処理装置に通信可能に接続された端末が、情報処理装置に検索情報を送信することであって、検索情報は装置名及び課題を含む、ことと、情報処理装置から検索結果を受信することであって、検索結果は、検索情報に含まれる装置名及び課題との類似度に基づいて検索された１又は複数の学習済みモデルを含む、こととを含む。
【0020】
上記方法は、情報処理装置にシミュレーション用データを送信することと、情報処理装置からシミュレーション結果を受信することであって、シミュレーション結果は、所定の学習済みモデルを適用したシミュレーション装置でシミュレーション用データを用いたシミュレーションを行った結果を含む、こととをさらに含んでもよい。
【0021】
上記方法は、情報処理装置に、検索結果に含まれる学習済みモデルのモデル開発者とのチャットを要求することをさらに含んでもよい。
【発明の効果】
【0022】
本発明によれば、モデル開発者が生成した複数の学習済みモデルの中から、モデル利用者が所望の学習済みモデルを選択することが可能な情報処理装置、情報処理方法及びプログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【0023】
【図1】実施形態に係るサーバ装置の適用場面の一例を示す図である。
【図2】実施形態に係るサーバ装置の構成の一例を示す図である。
【図3】実施形態に係るシミュレーションサーバの構成の一例を示す図である。
【図4】実施形態に係るサーバ装置のハードウェア構成の一例を示す図である。
【図5】実施形態に係る提供者端末のハードウェア構成の一例を示す図である。
【図6】モデル登録画面を例示する図である。
【図7】検索画面を例示する図である。
【図8】検索結果画面を例示する図である。
【図9】レビュー登録画面を例示する図である。
【図10】実施形態に係る学習済みモデルのアップロード処理を例示するフローチャートである。
【図11】実施形態に係る学習済みモデルのダウンロード処理を例示するフローチャートである。
【図12】実施形態に係る学習済みモデルの事前シミュレーション処理を例示するフローチャートである。
【図13】実施形態に係るサーバ装置の構成の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0024】
以下、本発明の一側面に係る実施の形態（以下、「本実施形態」と表記する。）を、図面に基づいて説明する。なお、各図において、同一の符号を付したものは、同一又は同様の構成を有する。
【0025】
【0026】
サーバ装置２０は、提供者端末１０、利用者端末３０及びシミュレーションサーバ４０と、通信ネットワークＮを介して、相互に通信可能に接続されている。通信ネットワークＮは、有線又は無線回線により構成された有線通信網及び無線通信網のいずれであってもよく、インターネットやＬｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ（ＬＡＮ）であってよい。
【0027】
サーバ装置２０は、モデル開発者とモデル利用者とを仲介する学習済みモデルサービスサイトを運営する運営会社により操作される装置であってよい。サーバ装置２０は、モデル開発者により操作される提供者端末１０からアップロードされた学習済みモデルをモデルデータベース２０１に記憶する。また、サーバ装置２０は、モデル利用者により操作される利用者端末３０からの検索要求に応じて、モデルデータベース２０１に記憶された学習済みモデルのうちの１又は複数の学習済みモデルに関する情報を含む検索結果を利用者端末３０に提供することができる。その後、利用者端末３０において検索結果のうちの１つの学習済みモデルが選択されると、サーバ装置２０は、選択された学習済みモデルを利用者端末３０にダウンロードさせる。また、サーバ装置２０は、学習済みモデルのダウンロードに応じて、モデル開発者がその対価を得るために必要な対価情報を提供者端末１０に提供する。
【0028】
ここで、学習済みモデルをサーバ装置２０にアップロードする際、提供者端末１０は、学習済みモデルを利用するモデル利用者が所望の学習済みモデルを検索するために利用可能なモデル情報を、学習済みモデルと共にアップロードすることができる。モデル情報とは、学習済みモデルに関する情報であり、一例では、モデル情報には、学習済みモデルの適用対象である装置名、データ種類、課題等が含まれる。課題とは、学習済みモデルの適用対象である装置において解決すべき課題であり、例えば、適用対象の装置が「画像検査装置」である場合、課題には、傷の検出、汚れの検出、位置の測定、寸法の計測等が含まれる。
【0029】
利用者端末３０は、学習済みモデルの検索要求を送信する際、検索情報として、学習済みモデルを適用する装置名、データ種類、課題等を指定することができる。サーバ装置２０は、検索情報との類似度が高いモデル情報を有する学習済みモデルを含む検索結果を利用者端末３０に提供することができる。モデル利用者は、このような検索結果を参照することで、自身が所望している学習済みモデルを選択してダウンロード（取得）することができる。
【0030】
本態様によれば、モデル開発者は、自社が開発した学習済みモデルを広く流通させ、学習済みモデルの対価を得ることができる。モデル利用者は、自社で学習済みモデルを生成する人的、時間的コストを費やすことなく、所望の学習済みモデルを取得することができる。
【0031】
さらに、一実施形態では、サーバ装置２０は、利用者端末３０からのシミュレーション要求に応じて、シミュレーションサーバ４０に、事前シミュレーションを指示してもよい。例えば、利用者端末３０は、シミュレーション用データと学習済みモデルの検索情報とを含むシミュレーション要求をサーバ装置２０に送信することができる。
【0032】
シミュレーションサーバ４０は、モデルデータベース２０１の学習済みモデルのシミュレーションを行う認証機関により操作されるサーバ装置であってよい。シミュレーションサーバ４０は、サーバ装置２０からの指示に応じて、モデルデータベース２０１から所定の学習済みモデルとそのモデル情報をダウンロードし、シミュレーション装置（図示せず）に学習済みモデルを適用してシミュレーションを行うことができる。ダウンロードしたすべての学習済みモデルについてシミュレーション用データを用いたシミュレーションが完了すると、シミュレーションサーバ４０は、シミュレーション結果をサーバ装置２０に送信する。その後、シミュレーション結果は、サーバ装置２０から利用者端末３０へと送信される。
【0033】
本態様によれば、モデル利用者は、学習済みモデルを選択するために有用な、自身が所持するシミュレーション用データを用いたシミュレーション結果を得ることができる。事前シミュレーションを認証機関の管理下で行うことで、モデル開発者は、ダウンロード前に自社の学習済みモデルが流出する恐れを回避しながら、学習済みモデルの実効性を示すことができる。
【0034】
なお、学習済みモデルとは、任意の機械学習アルゴリズムによる機械学習モデルに対して、事前に適切な学習データを用いて学習を行ったモデルである。ただし、学習済みモデルは、それ以上の学習を行わないものではなく、追加学習を行うこともできる。
【0035】
機械学習モデルとは、所定のモデル構造と、学習処理によって変動する処理パラメータとを有し、学習データから得られる経験に基づいてその処理パラメータが最適化されることで、識別精度が向上するモデルである。すなわち機械学習モデルは、学習処理によって最適な処理パラメータを学習するモデルである。機械学習モデルのアルゴリズムは、例えば、サポートベクターマシン、ロジスティック回帰、ニューラルネットワーク等を用いることができるが、その種類は特に限定されない。当該学習を行う機械学習モデルには、学習前のものも、学習データによりすでに何らかの学習を行っているものも含まれる。
【0036】
学習済みモデルを取得するとは、学習済みモデルの機能を、当該学習済みモデルを適用する装置において再現するために必要な情報を取得することをいう。例えば、機械学習モデルとしてニューラルネットワークを用いる場合、学習済みモデルを取得するとは、少なくとも、ニューラルネットワークのレイヤ数、各レイヤに関するノード数、ノード間を繋ぐリンクの重みパラメータ、各ノードに関するバイアスパラメータ及び各ノードに関する活性化関数の関数形に関する情報を取得することをいう。
【0037】
図１では、１台の提供者端末１０が図示されているが、複数の提供者端末１０（１０１～１０ｎ）を有する情報処理システムにおいて本発明を実装することができる。また、図１では、１台の利用者端末３０が図示されているが、複数の利用者端末３０（３０１～３０ｎ）を有する情報処理システムにおいて本発明を実装することができる。同様に、図１では、１台のシミュレーションサーバ４０が図示されているが、複数のシミュレーションサーバ（４０１～４０ｎ）を有する情報処理システムにおいて本発明を実装することができる。
【0038】
§２ 構成例
［機能構成］
（サーバ装置）
次に、図２を用いて、サーバ装置２０の構成の一例について説明する。なお、図２では、単一のサーバ装置２０を想定し、必要な機能構成だけを示しているが、サーバ装置２０を、複数のコンピュータシステムによる多機能の分散システムの一部として構成することもできる。
［機能構成］
（サーバ装置）
次に、図２を用いて、サーバ装置２０の構成の一例について説明する。なお、図２では、単一のサーバ装置２０を想定し、必要な機能構成だけを示しているが、サーバ装置２０を、複数のコンピュータシステムによる多機能の分散システムの一部として構成することもできる。
【0039】
サーバ装置２０は、機能的な構成として、例えば、サイト提供部２１、会員登録部２２、モデル登録部２３、検索部２４、シミュレーション指示部２５、ダウンロード部２６、チャット制御部２７、レビュー登録部２８及び記憶部２９を有する。記憶部２９は、例えば、モデルデータベース２０１及び会員データベース２０２を記憶する。各機能構成について、以下に記載する。
【0040】
モデルデータベース２０１には、提供者端末１０からアップロードされた学習済みモデルが保存される。一実施形態では、モデルデータベース２０１には、モデルＩＤ、提供者ＩＤ、学習済みモデル、モデル情報、サンプルデータ、実績及びレビュー情報等が含まれていることが望ましい。モデルＩＤは、学習済みモデルを一意に識別するための情報である。提供者ＩＤは、モデル開発者を一意に識別するための情報である。サンプルデータには、学習済みモデルに入力するサンプルデータが保存される。実績には、利用実績が保存される。レビュー情報には、学習済みモデルをダウンロードしたモデル利用者からのレビュー情報が保存される。
【0041】
モデル情報とは、学習済みモデルに関する情報である。一実施形態では、モデル情報には、学習済みモデルの適用対象である装置名、装置メーカー、装置構成、データ種類、課題、ワーク情報、性能情報、利用料等が含まれる。装置構成とは、学習済みモデルの適用に際して考慮し得る装置の構成情報である。例えば、学習済みモデルの入力として赤外線カメラにより撮影した画像を用いている場合、装置構成として、赤外線カメラを含めることにより、学習済みモデルの特性を示すことができる。
【0042】
ワーク情報とは、装置における作業対象であるワークに関する情報であり、一例では、材質、形等が含まれる。性能情報とは、学習済みモデルの予測性能を示す情報であり、一例では、Root Mean Squared Error (RMSE)、R2 (決定係数)、正解率、再現率、適合率等の指標を用いて表すことができる。
【0043】
会員データベース２０２には、学習済みモデルサービスサイトの会員の基本情報が保存される。一実施形態では、会員データベース２０２には、会員ＩＤ、会社名、住所、メールアドレス等が含まれていることが望ましい。会員ＩＤは、学習済みモデルサービスサイトの会員を一意に識別するための情報である。本実施形態では、学習済みモデルサービスサイトを利用するユーザは、本発明を用いたサービスの利用契約を行っているものとする。利用契約を通じてユーザには会員ＩＤが付与され、会員ＩＤごとに会員ページが作成されるものとする。
【0044】
サイト提供部２１は、モデル開発者とモデル利用者とを仲介する学習済みモデルサービスサイトを、例えばインターネットである通信ネットワークＮ上で提供する。当該ウェブサイトでは、学習済みモデルの各種情報を提供したり、学習済みモデルをダウンロードすることができる。このためにサイト提供部２１は、ＨＴＭＬ（ＨｙｐｅｒＴｅｘｔ Ｍａｒｋｕｐ Ｌａｎｇｕａｇｅ）等で記述されたウェブページを、提供者端末１０又は利用者端末３０へ送信すると共に、ユーザによる入力結果等を、提供者端末１０又は利用者端末３０から受信する。
【0045】
サイト提供部２１は、ユーザからの入力等に応答して、対応するウェブページを作成して提供者端末１０又は利用者端末３０に送信する。具体的には、サイト提供部２１は、例えば、会員を登録するための会員登録画面、学習済みモデルを登録するためのモデル登録画面、学習済みモデルを検索するための検索画面、検索要求に基づいて検索された１又は複数の学習済みモデルに関する情報を含む検索結果画面、シミュレーション結果画面、モデル開発者及びモデル利用者からのテキストメッセージをリアルタイムで表示するチャット画面、学習済みモデルのレビューを登録するためのレビュー登録画面等に係る各種ウェブページを、提供者端末１０又は利用者端末３０に送信する。
【0046】
会員登録部２２は、提供者端末１０又は利用者端末３０からの会員登録要求に応じて、会員の情報を登録する。本実施形態では、会員登録要求には、会社名、住所、メールアドレス等が含まれ、会員登録部２２は、会員登録要求に基づいて、会員ＩＤを付与して会員データベース２０２に会員情報を登録する。
【0047】
モデル登録部２３は、提供者端末１０からのモデル登録要求に応じて、学習済みモデルを登録する。本実施形態では、モデル登録要求には、モデル開発者の会員ＩＤ、学習済みモデル、モデル情報、サンプルデータ等が含まれ、モデル登録部２３は、モデル登録要求に基づいてモデルデータベース２０１に学習済みモデルに関する情報を登録する。
【0048】
検索部２４は、利用者端末３０からの検索要求に応じて、モデルデータベース２０１に記憶された学習済みモデルから１又は複数の学習済みモデルを検索する。本実施形態では、検索要求には、学習済みモデルを検索するための検索情報として、学習済みモデルを適用する装置名、データ種類、課題、状況等が含まれ、検索部２４は、検索情報に基づいてモデルデータベース２０１から検索した１又は複数の学習済みモデルに関する候補リスト情報を生成して、サイト提供部２１に渡す。
【0049】
一例では、検索部２４は、検索された学習済みモデル毎の、モデルＩＤ、学習済みモデルを適用する装置名、課題、性能情報、利用料、実績、レビュー情報、会社名、メールアドレス等を含む候補リスト情報をサイト提供部２１に渡すことが望ましい。状況とは、装置構成に関する状況であり、例えば、装置構成が決まっている、装置構成が一部決まっている、装置構成も含めてこれから検討したい、情報を入手したい等が含まれる。装置構成が一部決まっている、装置構成が決まっている場合には、装置構成に関する詳細情報が、検索情報に含まれ得る。
【0050】
本実施形態では、検索部２４は、少なくともモデルデータベース２０１に記憶された学習済みモデルのうち、検索情報のデータ種類とモデルデータベース２０１のモデル情報に格納されたデータ種類とが一致する学習済みモデルのみを検索する。データ種類が一致する学習済みモデルについて、検索部２４は、検索情報の装置名や課題と学習済みモデルのモデル情報との類似度に基づいてスコアを算出し、スコアの高い順に並び替えることが望ましい。装置名や課題の類似度は、テキストの構造や意味を解析する自然言語解析により決定してもよい。
【0051】
なお、検索部２４は、装置の種類に応じて、検索情報に含まれる複数の要素のうち、特定の要素に他の要素と比較して高い重みづけを行ってスコアを算出することが望ましい。例えば、装置名が装置の種類「画像検査」に分類される場合、検索部２４は、ワーク情報の類似度に他の要素と比較して高い重みづけを行い、スコアを算出することができる。
【0052】
また、一実施形態では、検索情報に装置構成に関する情報が含まれる場合、検索部２４は、検索情報の装置構成と学習済みモデルのモデル情報の装置構成とに基づいて、装置構成が異なる学習済みモデルを候補リスト情報から除いたり、学習済みモデルのスコアが低くなるように調整してもよい。
【0053】
シミュレーション指示部２５は、利用者端末３０からのシミュレーション要求に応じて、シミュレーションサーバ４０に事前シミュレーションを指示する。本実施形態では、シミュレーション要求には、シミュレーション用データと学習済みモデルの検索情報とが含まれ、シミュレーション指示部２５は、まず、検索情報に基づいてモデルデータベース２０１からシミュレーションに用いられる１又は複数の学習済みモデルを特定する。一例では、シミュレーション指示部２５は、検索情報に基づいてモデルデータベース２０１からシミュレーションに用いられる１又は複数の学習済みモデルのモデルＩＤを取得する。
【0054】
続いて、シミュレーション指示部２５は、シミュレーション用データとシミュレーションに用いられる１又は複数の学習済みモデルに関する情報とをシミュレーションサーバ４０に送信する。一例では、シミュレーション指示部２５は、シミュレーション用データと１又は複数のモデルＩＤとを含むシミュレーション指示をシミュレーションサーバ４０に送信する。
【0055】
シミュレーションサーバ４０の管理下において、サーバ装置２０から指示されたすべての学習済みモデルについてシミュレーション用データを用いたシミュレーションが完了すると、シミュレーションサーバ４０は、シミュレーション結果をサーバ装置２０に送信する。シミュレーション結果を受信すると、シミュレーション指示部２５は、受信したシミュレーション結果をサイト提供部２１に渡す。
【0056】
ダウンロード部２６は、利用者端末３０からのダウンロード要求に応じて、要求された学習済みモデルを利用者端末３０にダウンロードさせる。本実施形態では、ダウンロード要求には、モデルＩＤと支払情報とが含まれ、支払情報が利用料の支払い完了を示す場合、ダウンロード部２６は、モデルＩＤで特定される学習済みモデルをモデルデータベース２０１から利用者端末３０にダウンロードさせる。また、ダウンロード部２６は、モデル開発者がその対価を得るために必要な対価情報を提供者端末１０に提供する。一実施形態では、ダウンロード部２６は、利用者端末３０への学習済みモデルのダウンロードに際し、モデルデータベース２０１の実績を更新してもよい。一例では、ダウンロード部２６は、モデルデータベース２０１の実績に保存される値をインクリメントする。
【0057】
さらに、ダウンロード部２６は、シミュレーションサーバ４０からのダウンロード要求に応じて、要求された学習済みモデルをシミュレーションサーバ４０にダウンロードさせる。本実施形態では、シミュレーションサーバ４０からのダウンロード要求には、１又は複数のモデルＩＤが含まれ、ダウンロード部２６は、モデルＩＤで特定される１又は複数の学習済みモデルをモデルデータベース２０１からシミュレーションサーバ４０にダウンロードさせる。
【0058】
チャット制御部２７は、利用者端末３０と提供者端末１０とがリアルタイムでテキストメッセージをやり取りするチャット画面を制御する。まず始めに、チャット制御部２７は、利用者端末３０からのチャット要求に応じて、利用者端末３０と要求された提供者端末１０との間でチャットを可能にするチャット画面を生成し、生成したチャット画面をサイト提供部２１に渡す。本実施形態では、チャット要求には、会員ＩＤと、相手先会員ＩＤと、モデルＩＤとが含まれ、チャット制御部２７は、会員ＩＤと相手先会員ＩＤとの間でチャットを可能にするチャット画面を生成する。
【0059】
一実施形態では、チャット制御部２７は、相手先会員ＩＤで特定される会員のメールアドレスに、チャット要求を受信したことを示す通知を行ってもよい。その後、利用者端末３０又は提供者端末１０からチャット情報を受信すると、チャット制御部２７は、チャット情報に基づいてチャット画面を更新し、更新したチャット画面をサイト提供部２１に渡す。本実施形態では、チャット情報には、会員ＩＤと、相手先会員ＩＤと、テキストメッセージとが含まれ、チャット制御部２７は、会員ＩＤと相手先会員ＩＤとで特定されるチャット画面を、テキストメッセージが表示されるように更新する。
【0060】
レビュー登録部２８は、利用者端末３０からのレビュー登録要求に応じて、学習済みモデルのレビュー情報を登録する。本実施形態では、レビュー登録要求には、モデルＩＤとレビュー情報とが含まれ、レビュー登録部２８は、モデルデータベース２０１において、モデルＩＤで特定される学習済みモデルのレビュー情報を登録する。一例では、レビュー情報には、性能情報、コメント、使用データ等が含まれることが望ましい。使用データには、モデル利用者が学習済みモデルの入力に使用したデータを含めることができる。
【0061】
（シミュレーションサーバ）
次に、図３を用いて、シミュレーションサーバ４０の構成の一例について説明する。なお、図３では、単一のシミュレーションサーバ４０を想定し、必要な機能構成だけを示しているが、シミュレーションサーバ４０を、複数のコンピュータシステムによる多機能の分散システムの一部として構成することもできる。
次に、図３を用いて、シミュレーションサーバ４０の構成の一例について説明する。なお、図３では、単一のシミュレーションサーバ４０を想定し、必要な機能構成だけを示しているが、シミュレーションサーバ４０を、複数のコンピュータシステムによる多機能の分散システムの一部として構成することもできる。
【0062】
シミュレーションサーバ４０は、機能的な構成として、例えば、受付部４１、実行部４２、送信部４３及び記憶部４４を有する。記憶部４４は、例えば、モデルデータベース４０１を記憶する。各機能構成について、以下に記載する。
【0063】
モデルデータベース４０１には、サーバ装置２０からダウンロードした学習済みモデルが保存される。一実施形態では、モデルデータベース４０１には、モデルＩＤ、学習済みモデル、モデル情報等が含まれていることが望ましい。
【0064】
受付部４１は、サーバ装置２０からのシミュレーション指示に応じて、サーバ装置２０のモデルデータベース２０１に記憶された学習済みモデルから１又は複数の学習済みモデルをダウンロードする。本実施形態では、シミュレーション指示には、シミュレーション用データと１又は複数のモデルＩＤとが含まれ、受付部４１は、１又は複数のモデルＩＤを含むダウンロード要求をサーバ装置２０に送信し、モデルＩＤにより特定される学習済みモデルとそのモデル情報とをダウンロードしてモデルデータベース４０１に保存する。一実施形態では、受付部４１は、モデルデータベース２０１からのダウンロードに先立ち、シミュレーション指示に含まれるモデルＩＤを用いてモデルデータベース４０１を検索して、モデルデータベース４０１に含まれないモデルＩＤについてダウンロード要求をサーバ装置２０に送信してもよい。
【0065】
実行部４２は、サーバ装置２０から受信したシミュレーション指示に基づいて、シミュレーション装置（図示せず）に学習済みモデルを適用して、シミュレーション用データを用いたシミュレーションを行う。
【0066】
送信部４３は、指示されたすべての学習済みモデルについてのシミュレーション結果をサーバ装置２０に送信する。
【0067】
［ハードウェア構成］
（サーバ装置）
次に、図４を用いて、サーバ装置２０のハードウェア構成の一例について説明する。図４の例では、サーバ装置２０は、演算装置に相当するＣＰＵ（Central Processing Unit）やＧＰＵ（Graphics Processor Unit）等のプロセッサ２０ａと、ＲＡＭ（Random Access Memory）２０ｂと、ＲＯＭ（Read only Memory）２０ｃと、通信装置２０ｄと、記憶装置２０ｅとを有してもよい。これらの各構成は、バスを介して相互にデータを送受信できるように接続される。
（サーバ装置）
次に、図４を用いて、サーバ装置２０のハードウェア構成の一例について説明する。図４の例では、サーバ装置２０は、演算装置に相当するＣＰＵ（Central Processing Unit）やＧＰＵ（Graphics Processor Unit）等のプロセッサ２０ａと、ＲＡＭ（Random Access Memory）２０ｂと、ＲＯＭ（Read only Memory）２０ｃと、通信装置２０ｄと、記憶装置２０ｅとを有してもよい。これらの各構成は、バスを介して相互にデータを送受信できるように接続される。
【0068】
プロセッサ２０ａは、ＲＯＭ２０ｃ又は記憶装置２０ｅに記憶されたプログラムをＲＡＭ２０ｂに展開して実行することで、データの演算や加工を行う制御部として機能する。プロセッサ２０ａは、通信装置２０ｄから種々の入力データを受信し、入力データを演算した結果を通信装置２０ｄから出力したり、ＲＡＭ２０ｂや記憶装置２０ｅに格納したりする。
【0069】
本実施形態におけるプロセッサ２０ａは、ＲＯＭ２０ｃ又は記憶装置２０ｅに記憶されたプログラムを実行することにより、上述した学習済みモデルサービスに係る処理を実現可能に構成される。例えば、サイト提供部２１、会員登録部２２、モデル登録部２３、検索部２４、シミュレーション指示部２５、ダウンロード部２６、チャット制御部２７及びレビュー登録部２８は、プロセッサ２０ａ上で動作するプログラムとして実現可能である。このプログラムは、ＲＡＭ２０ｂやＲＯＭ２０ｃ等のコンピュータによって読み取り可能な記憶媒体に記憶されて提供されてもよいし、通信装置２０ｄにより接続される通信ネットワークＮを介して提供されてもよい。
【0070】
ＲＡＭ２０ｂは、例えば半導体記憶素子で構成され、書き換え可能なデータを記憶する。ＲＡＭ２０ｂは、プログラムに含まれるコードの他、記憶部２９の一部又は全部のデータを一時的に記憶する。ＲＯＭ２０ｃは、例えば半導体記憶素子で構成され、読み出し可能かつ書き換え不可能なデータを記憶する。ＲＯＭ２０ｃは、プログラム及び学習済みモデルサービスに係る処理に必要な各種データ、例えば記憶部２９のデータを記憶する。
【0071】
通信装置２０ｄは、提供者端末１０、利用者端末３０及びシミュレーションサーバ４０を含む外部の装置との間で、有線又は無線による通信ネットワークＮを介したデータ通信を行うための装置である。
【0072】
記憶装置２０ｅは、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）で構成される不揮発性の記憶媒体である。記憶装置２０ｅは、プログラム及び記憶部２９のデータを記憶する。
【0073】
（シミュレーションサーバ）
次に、シミュレーションサーバ４０のハードウェア構成の一例について説明する。サーバ装置２０と同様に、シミュレーションサーバ４０は、演算装置に相当するＣＰＵ（Central Processing Unit）やＧＰＵ（Graphics Processor Unit）等のプロセッサ４０ａと、ＲＡＭ（Random Access Memory）４０ｂと、ＲＯＭ（Read only Memory）４０ｃと、通信装置４０ｄと、記憶装置４０ｅとを有する。これらの各構成は、バスを介して相互にデータを送受信できるように接続される。
次に、シミュレーションサーバ４０のハードウェア構成の一例について説明する。サーバ装置２０と同様に、シミュレーションサーバ４０は、演算装置に相当するＣＰＵ（Central Processing Unit）やＧＰＵ（Graphics Processor Unit）等のプロセッサ４０ａと、ＲＡＭ（Random Access Memory）４０ｂと、ＲＯＭ（Read only Memory）４０ｃと、通信装置４０ｄと、記憶装置４０ｅとを有する。これらの各構成は、バスを介して相互にデータを送受信できるように接続される。
【0074】
プロセッサ４０ａは、ＲＯＭ４０ｃ又は記憶装置４０ｅに記憶されたプログラムをＲＡＭ４０ｂに展開して実行することで、データの演算や加工を行う制御部として機能する。プロセッサ４０ａは、通信装置４０ｄから種々の入力データを受信し、入力データを演算した結果を通信装置４０ｄから出力したり、ＲＡＭ４０ｂや記憶装置４０ｅに格納したりする。
【0075】
本実施形態におけるプロセッサ４０ａは、ＲＯＭ４０ｃ又は記憶装置４０ｅに記憶されたプログラムを実行することにより、上述した事前シミュレーションに係る処理を実現可能に構成される。例えば、受付部４１、実行部４２及び送信部４３は、プロセッサ４０ａ上で動作するプログラムとして実現可能である。このプログラムは、ＲＡＭ４０ｂやＲＯＭ４０ｃ等のコンピュータによって読み取り可能な記憶媒体に記憶されて提供されてもよいし、通信装置４０ｄにより接続される通信ネットワークＮを介して提供されてもよい。
【0076】
ＲＡＭ４０ｂは、例えば半導体記憶素子で構成され、書き換え可能なデータを記憶する。ＲＡＭ４０ｂは、プログラムに含まれるコードの他、記憶部４４の一部又は全部のデータを一時的に記憶する。ＲＯＭ４０ｃは、例えば半導体記憶素子で構成され、読み出し可能かつ書き換え不可能なデータを記憶する。ＲＯＭ４０ｃは、プログラム及び学習済みモデルサービスに係る処理に必要な各種データ、例えば記憶部４４のデータを記憶する。
【0077】
通信装置４０ｄは、サーバ装置２０を含む外部の装置との間で、有線又は無線による通信ネットワークＮを介したデータ通信を行うための装置である。
【0078】
記憶装置４０ｅは、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）で構成される不揮発性の記憶媒体である。記憶装置４０ｅは、プログラム及び記憶部４４のデータを記憶する。
【0079】
（提供者端末）
次に、図５を用いて、提供者端末１０のハードウェア構成の一例について説明する。図５の例では、提供者端末１０は、演算装置に相当するＣＰＵ（Central Processing Unit）やＧＰＵ（Graphics Processor Unit）等のプロセッサ１０ａと、ＲＡＭ（Random Access Memory）１０ｂと、ＲＯＭ（Read only Memory）１０ｃと、通信装置１０ｄと、記憶装置１０ｅと、入力装置１０ｆと、表示装置１０ｇとを有してもよい。これらの各構成は、バスを介して相互にデータを送受信できるように接続される。
次に、図５を用いて、提供者端末１０のハードウェア構成の一例について説明する。図５の例では、提供者端末１０は、演算装置に相当するＣＰＵ（Central Processing Unit）やＧＰＵ（Graphics Processor Unit）等のプロセッサ１０ａと、ＲＡＭ（Random Access Memory）１０ｂと、ＲＯＭ（Read only Memory）１０ｃと、通信装置１０ｄと、記憶装置１０ｅと、入力装置１０ｆと、表示装置１０ｇとを有してもよい。これらの各構成は、バスを介して相互にデータを送受信できるように接続される。
【0080】
プロセッサ１０ａは、ＲＯＭ１０ｃ又は記憶装置１０ｅに記憶されたプログラムをＲＡＭ１０ｂに展開して実行することで、データの演算や加工を行う制御部として機能する。プロセッサ１０ａは、入力装置１０ｆや通信装置１０ｄから種々の入力データを受信し、入力データを演算した結果を表示装置１０ｇや通信装置１０ｄから出力したり、ＲＡＭ１０ｂや記憶装置１０ｅに格納したりする。
【0081】
本実施形態におけるプロセッサ１０ａは、記憶装置１０ｅに記憶されたプログラムを実行することにより、ブラウザを実現可能に構成される。ブラウザは、サーバ装置２０の提供するウェブサイトを含む通信ネットワークＮ上の各種ウェブサイトをユーザに閲覧可能とするためのアプリケーションプログラムである。
【0082】
ＲＡＭ１０ｂは、例えば半導体記憶素子で構成され、書き換え可能なデータを記憶する。ＲＡＭ１０ｂは、プログラムに含まれるコードの他、学習済みモデルサービスに係る処理に必要な一部又は全部のデータを一時的に記憶する。ＲＯＭ１０ｃは、例えば半導体記憶素子で構成され、読み出し可能かつ書き換え不可能なデータを記憶する。ＲＯＭ１０ｃは、プログラム及び学習済みモデルサービスに係る処理に必要な各種データ、例えば学習済みモデルを記憶する。
【0083】
通信装置１０ｄは、サーバ装置２０を含む外部の装置との間で、有線又は無線による通信ネットワークＮを介したデータ通信を行うための装置である。
【0084】
記憶装置１０ｅは、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）で構成される不揮発性の記憶部媒体である。記憶装置１０ｅは、ブラウザのプログラム及び学習済みモデルサービスに係る処理に必要な各種データ、例えば学習済みモデルを記憶する。
【0085】
入力装置１０ｆは、ユーザからの操作を受け付けるための装置であり、キーボードやマウス、タッチパネル等によって実現することができる。
【0086】
表示装置１０ｇは、情報を表示するための装置であり、有機ＥＬディスプレイ、液晶ディスプレイ等によって実現することができる。
【0087】
（利用者端末）
次に、利用者端末３０のハードウェア構成の一例について説明する。提供者端末１０と同様に、利用者端末３０は、演算装置に相当するＣＰＵ（Central Processing Unit）やＧＰＵ（Graphics Processor Unit）等のプロセッサ３０ａと、ＲＡＭ（Random Access Memory）３０ｂと、ＲＯＭ（Read only Memory）３０ｃと、通信装置３０ｄと、記憶装置３０ｅと、入力装置３０ｆと、表示装置３０ｇとを有する。これらの各構成は、バスを介して相互にデータを送受信できるように接続される。
次に、利用者端末３０のハードウェア構成の一例について説明する。提供者端末１０と同様に、利用者端末３０は、演算装置に相当するＣＰＵ（Central Processing Unit）やＧＰＵ（Graphics Processor Unit）等のプロセッサ３０ａと、ＲＡＭ（Random Access Memory）３０ｂと、ＲＯＭ（Read only Memory）３０ｃと、通信装置３０ｄと、記憶装置３０ｅと、入力装置３０ｆと、表示装置３０ｇとを有する。これらの各構成は、バスを介して相互にデータを送受信できるように接続される。
【0088】
プロセッサ３０ａ、ＲＡＭ３０ｂ、ＲＯＭ３０ｃ、通信装置３０ｄ、記憶装置３０ｅ、入力装置３０ｆ、表示装置３０ｇはそれぞれ、プロセッサ１０ａ、ＲＡＭ１０ｂ、ＲＯＭ１０ｃ、通信装置１０ｄ、記憶装置１０ｅ、入力装置１０ｆ、表示装置１０ｇと同様の構成を有するので、詳細な説明は省略する。
【0089】
§３ 画面例
次に、図６～図９を用いて、一実施形態における、モデル開発者とモデル利用者とを仲介する学習済みモデルサービスサイトの画面例について説明する。図６は、学習済みモデルを登録するためのモデル登録画面を例示する図である。図６の例では、モデル登録画面には、アップロードする学習済みモデルのモデル情報として、当該学習済みモデルの適用対象である装置名、データ種類、課題、ワーク情報、性能情報、紹介コメント等を指定する項目が含まれている。また、モデル登録画面には、学習済みモデルのサンプルデータが添付フィルとして指定可能であることが示されている。
次に、図６～図９を用いて、一実施形態における、モデル開発者とモデル利用者とを仲介する学習済みモデルサービスサイトの画面例について説明する。図６は、学習済みモデルを登録するためのモデル登録画面を例示する図である。図６の例では、モデル登録画面には、アップロードする学習済みモデルのモデル情報として、当該学習済みモデルの適用対象である装置名、データ種類、課題、ワーク情報、性能情報、紹介コメント等を指定する項目が含まれている。また、モデル登録画面には、学習済みモデルのサンプルデータが添付フィルとして指定可能であることが示されている。
【0090】
一実施形態では、装置名の入力内容に応じて、課題の候補を表示するようにモデル登録画面を構成することができる。例えば、図６の例では、装置名に「画像検査装置」が入力されると、課題の候補として、「傷の検出」、「汚れの検出」、「位置の測定」、「寸法の計測」が表示されてもよい。また、一実施形態では、装置名の入力内容に応じて、ワーク情報の候補を表示するようにモデル登録画面を構成することができる。例えば、図６の例では、装置名に「画像検査装置」が入力されると、ワーク情報の候補として、「アルミ」、「鉄」、「ステンレス」、「樹脂」、「ガラス」が表示されてもよい。図６の例では、ワーク情報としてワークの材質を指定しているが、別の実施形態では、ワークの材質に加えて／代えてワークの形を指定するようにしてもよい。
【0091】
図７は、学習済みモデルを検索するための検索画面を例示する図である。図７の例では、検索画面には、学習済みモデルを検索するための検索情報として、状況、データ種類、装置名、課題を指定する項目が含まれている。
【0092】
一実施形態では、装置名の入力内容に応じて、装置名の候補を表示するように検索画面を構成することができる。例えば、図７の例では、装置名に「が」が入力されると、装置名の候補として、「画像検査」、「画像検査（Ｏ社）」、「画像検査（Ｘ社）」が表示されてもよい。また、一実施形態では、モデル登録画面と同様に、装置名の入力内容に応じて、課題の候補を表示するように検索画面を構成することができる。
【0093】
また、検索画面には、シミュレーション用データが添付ファイルとして指定可能であることが示されている。図７の例では、シミュレーション用データとして、製品に毛髪が混入している不良例を示すデータ「不良例.JPG」と製品に汚れが付着していない良品例を示すデータ「良品例.JPG」とが指定されている。
【0094】
図８は、検索要求に基づいて検索された１又は複数の学習済みモデルに関する情報を含む検索結果画面を例示する図である。図８の例では、検索結果画面には、候補となる学習済みモデル毎の、学習済みモデルを適用する装置名、課題、性能情報、利用料、実績、レビュー情報、会社名、メールアドレスが示されている。
【0095】
図９は、学習済みモデルのレビューを登録するためのレビュー登録画面を例示する図である。図９の例では、レビュー登録画面には、レビュー情報として、性能情報、コメント等を指定する項目が含まれている。また、レビュー登録画面には、学習済みモデルに実際に使用した使用データが添付フィルとして指定可能であることが示されている。図９の例では、使用データとして、製品に付着した毛髪の検出に成功した不良例を示すデータ「不良例.JPG」が指定されている。
【0096】
§４ 動作例
（学習済みモデルのアップロード処理）
次に、図１０～図１２を用いて、サーバ装置２０の動作例を説明する。図１０は、実施形態に係る学習済みモデルのアップロード処理を例示するフローチャートである。本実施形態では、図１０で説明されるアップロード処理を行う前に、事前にモデル開発者Ａは会員登録を済ませており、サーバ装置２０の会員データベース２０２にモデル開発者Ａのレコードが格納されているものとする。
（学習済みモデルのアップロード処理）
次に、図１０～図１２を用いて、サーバ装置２０の動作例を説明する。図１０は、実施形態に係る学習済みモデルのアップロード処理を例示するフローチャートである。本実施形態では、図１０で説明されるアップロード処理を行う前に、事前にモデル開発者Ａは会員登録を済ませており、サーバ装置２０の会員データベース２０２にモデル開発者Ａのレコードが格納されているものとする。
【0097】
学習済みモデルサービスサイトの会員であるモデル開発者Ａが、提供者端末１０のブラウザを用いてサーバ装置２０の提供する学習済みモデルサービスサイトへとアクセスすると（Ｓ１０１）、サーバ装置２０のサイト提供部２１は、アクセスを受けたＵＲＬに応じたウェブページを提供者端末１０へと送信する（Ｓ１０２）。
【0098】
例えばブラウザ上に表示された「学習済みモデルをアップロードする」コントロールをモデル開発者Ａが選択する等、ブラウザでのモデル開発者Ａの操作に応じて、提供者端末１０からサーバ装置２０に学習済みモデルをアップロードするための要求が送信されると（Ｓ１０３）、サイト提供部２１は、モデル登録画面のウェブページを提供者端末１０に送信する（Ｓ１０４）。本実施形態では、図６に示されるようなモデル登録画面の初期画面に対応するウェブページが提供者端末１０に送信されるものとする。
【0099】
モデル登録画面でモデル情報の入力とサンプルデータの指定とを済ませた後、例えば、ブラウザ上で学習済みモデルの保存場所を指定して「モデル登録」コントロールを選択する等、ブラウザでのモデル開発者Ａの操作に応じて、提供者端末１０からサーバ装置２０にモデル登録要求が送信されると（Ｓ１０５）、サーバ装置２０のモデル登録部２３は、学習済みモデルを登録する（Ｓ１０６）。ここでは、提供者端末１０から、モデル開発者Ａの会員ＩＤ「１０００Ａ」、学習済みモデル、モデル情報、サンプルデータ等を含むモデル登録要求を受信して、モデル登録部２３は、モデル登録要求に基づいてモデルデータベース２０１にモデルＩＤ「０００１」で特定される学習済みモデルのレコードを登録したものとする。
【0100】
（学習済みモデルのダウンロード処理）
次に、図１１を用いて、実施形態に係る学習済みモデルのダウンロード処理を詳細に説明する。本実施形態では、図１１で説明されるダウンロード処理を行う前に、事前にモデル利用者Ｂは会員登録を済ませており、サーバ装置２０の会員データベース２０２にモデル利用者Ｂのレコードが格納されているものとする。
次に、図１１を用いて、実施形態に係る学習済みモデルのダウンロード処理を詳細に説明する。本実施形態では、図１１で説明されるダウンロード処理を行う前に、事前にモデル利用者Ｂは会員登録を済ませており、サーバ装置２０の会員データベース２０２にモデル利用者Ｂのレコードが格納されているものとする。
【0101】
学習済みモデルサービスサイトの会員であるモデル利用者Ｂが、利用者端末３０のブラウザを用いてサーバ装置２０の提供する学習済みモデルサービスサイトへとアクセスすると（Ｓ１１０１）、サーバ装置２０のサイト提供部２１は、アクセスを受けたＵＲＬに応じたウェブページを利用者端末３０へと送信する（Ｓ１１０２）。
【0102】
例えばブラウザ上に表示された「学習済みモデルを検索する」コントロールをモデル利用者Ｂが選択する等、ブラウザでのモデル利用者Ｂの操作に応じて、利用者端末３０からサーバ装置２０に学習済みモデルを検索するための要求が送信されると（Ｓ１１０３）、サイト提供部２１は、モデル検索画面のウェブページを利用者端末３０に送信する（Ｓ１１０４）。本実施形態では、図７に示されるようなモデル検索画面の初期画面に対応するウェブページが利用者端末３０に送信されるものとする。
【0103】
モデル検索画面で検索情報の入力を済ませた後、例えば、ブラウザ上に表示された「検索」コントロールを選択する等、ブラウザでのモデル利用者Ｂの操作に応じて、利用者端末３０からサーバ装置２０にモデル検索要求が送信されると（Ｓ１１０５）、サーバ装置２０の検索部２４は、モデルデータベース２０１に記憶された学習済みモデルから１又は複数の学習済みモデルを検索する（Ｓ１１０６）。なお、図６に示す例ではシミュレーション用データが指定されているが、ここでは、シミュレーション用データが指定されることなく、利用者端末３０からモデル検索要求がサーバ装置２０に送信されたものとする。
【0104】
本実施形態では、検索要求には、学習済みモデルを検索するための検索情報として、学習済みモデルを適用する装置名、データ種類、課題等が含まれ、検索部２４は、検索情報に基づいてモデルデータベース２０１から検索した１又は複数の学習済みモデルに関する候補リスト情報を生成して、サイト提供部２１に渡す（Ｓ１１０７）。候補リスト情報を受け取ったサイト提供部２１は、候補リスト情報に基づく検索結果画面のウェブページを利用者端末３０に送信する（Ｓ１１０８）。ここでは、サイト提供部２１は、検索部２４から渡された、検索された学習済みモデル毎の、モデルＩＤ、学習済みモデルを適用する装置名、課題、性能情報、利用料、実績、レビュー情報、会社名、メールアドレス等を含む候補リスト情報に基づいて、図８に示される検索結果画面のウェブページを利用者端末３０に送信したものとする。
【0105】
例えば検索結果画面に表示された１の学習済みモデルを選択して、ブラウザ上に表示された「ダウンロード」コントロールをモデル利用者Ｂが選択する等、ブラウザでのモデル利用者Ｂの操作に応じて、利用者端末３０からサーバ装置２０にダウンロード要求が送信されると（Ｓ１１０９）、サーバ装置２０のダウンロード部２６は、要求された学習済みモデルを利用者端末３０にダウンロードさせ、モデルデータベース２０１の実績を更新する（Ｓ１１１０）。
【0106】
本実施形態では、ダウンロード要求には、モデルＩＤと支払情報とが含まれ、支払情報が利用料の支払い完了を示す場合、ダウンロード部２６は、モデルＩＤで特定される学習済みモデルをモデルデータベース２０１から利用者端末３０にダウンロードさせる。ここでは、利用者端末３０から、モデルＩＤ「０００１」と利用料の支払い完了を示す支払情報とを含むダウンロード要求を受信して、ダウンロード部２６は、モデルＩＤ「０００１」で特定される学習済みモデルをモデルデータベース２０１から利用者端末３０にダウンロードさせるものとする。
【0107】
利用者端末３０への学習済みモデルのダウンロード後、ダウンロード部２６は、モデル開発者がその対価を得るために必要な対価情報を提供者端末１０に送信する（Ｓ１１１１）。
【0108】
その後、例えば会員ページに表示されたダウンロード済みの学習済みモデルに関連する「チャットを開始する」コントロールをモデル利用者Ｂが選択する等、ブラウザでのモデル利用者Ｂの操作に応じて、利用者端末３０からサーバ装置２０にチャット要求が送信されると（Ｓ１１１２）、サーバ装置２０のチャット制御部２７は、利用者端末３０と要求された提供者端末１０との間でチャットを可能にするチャット画面を生成し、サイト提供部２１に渡す（Ｓ１１１３）。ここでは、利用者端末３０から、モデル利用者Ｂの会員ＩＤ「１０００Ｂ」と、相手先会員ＩＤ「１０００Ａ」と、モデルＩＤ「０００１」とを含むチャット要求を受信して、チャット制御部２７は、会員ＩＤ「１０００Ｂ」のモデル利用者Ｂと会員ＩＤ「１０００Ａ」のモデル開発者Ａとの間でチャットを可能にするチャット画面を生成したものとする。
【0109】
チャット画面を受け取ると、サイト提供部２１は、該当のチャット画面の利用者となる会員にチャット画面のウェブページを送信する（Ｓ１１１４）。ここでは、モデル利用者Ｂの利用者端末３０とモデル開発者Ａの提供者端末１０にチャット画面のウェブページを送信する。続いてチャット制御部２７は、相手先会員ＩＤで特定される会員のメールアドレスに、チャット要求を受信したことを示す通知を行う（Ｓ１１１５）。ここでは、チャット制御部２７は、相手先会員ＩＤ「１０００Ａ」で特定されるモデル開発者Ａのメールアドレスに、モデルＩＤ「０００１」の学習済みモデルについてチャット要求を受信したことを示す通知を行う。
【0110】
その後、例えばチャット画面に表示されたチャット用メッセージ入力コントロールにおいて入力を行う等、ブラウザでのモデル利用者Ｂの操作又はブラウザでのモデル開発者Ａの操作に応じて、利用者端末３０又は提供者端末１０からサーバ装置２０にチャット情報が送信されると（Ｓ１１１６）、チャット制御部２７は、チャット情報に基づいてチャット画面を更新し、更新したチャット画面をサイト提供部２１に渡す（Ｓ１１１７）。ここでは、利用者端末３０から、会員ＩＤ「１０００Ｂ」と、相手先会員ＩＤ「１０００Ａ」と、テキストメッセージとを含むチャット情報を受信して、チャット制御部２７は、会員ＩＤ「１０００Ｂ」と相手先会員ＩＤ「１０００Ａ」とで特定されるチャット画面を、会員ＩＤ「１０００Ｂ」からのテキストメッセージが表示されるように更新したものとする。チャット画面を受け取ると、サイト提供部２１は、該当のチャット画面の利用者となる会員にチャット画面のウェブページを送信する（Ｓ１１１８）。
【0111】
さらに、例えば会員ページに表示されたダウンロード済みの学習済みモデルに関連する「レビューを登録する」コントロールをモデル利用者Ｂが選択する等、ブラウザでのモデル利用者Ｂの操作に応じて、利用者端末３０からサーバ装置２０にレビューを登録するための要求が送信されると（Ｓ１１１９）、サイト提供部２１は、レビュー登録画面のウェブページを利用者端末３０に送信する（Ｓ１１２０）。本実施形態では、図９に示されるようなレビュー登録画面の初期画面に対応するウェブページが利用者端末３０に送信されるものとする。
【0112】
レビュー登録画面でレビュー情報の入力を済ませた後、例えば、ブラウザ上に表示された「登録」コントロールを選択する等、ブラウザでのモデル利用者Ｂの操作に応じて、利用者端末３０からサーバ装置２０にレビュー登録要求が送信されると（Ｓ１１２１）、サーバ装置２０のレビュー登録部２８は、学習済みモデルのレビュー情報を登録する（Ｓ１１２２）。ここでは、利用者端末３０から、モデルＩＤ「０００１」とそのレビュー情報として性能情報とコメント「・・・・・・」と使用データ「不良例.JPG」とを含むレビュー登録要求を受信して、レビュー登録部２８は、モデルデータベース２０１において、モデルＩＤ「０００１」で特定される学習済みモデルのレビュー情報を登録したものとする。
【0113】
なお、本実施形態では、モデル利用者Ｂが学習済みモデルをダウンロードした後にモデル開発者Ａとチャットを開始する例について説明したが、別の実施形態では、モデル利用者Ｂが学習済みモデルをダウンロードする前にモデル開発者Ａとチャットを開始するようにしてもよい。
【0114】
また、本実施形態では、モデル利用者Ｂがモデル開発者Ａとチャットを行った後に学習済みモデルのレビュー登録を行う例について説明したが、チャットとレビュー登録の順序を制限するものではなく、モデル利用者Ｂは、任意のタイミングに任意の順序でチャットやレビュー登録を行うことができる。
【0115】
また、本実施形態では、学習済みモデルのダウンロード後にモデル開発者Ａに対価情報を送信する例について説明したが、対価情報を送信するタイミングを制限するものではなく、サーバ装置２０は、利用契約に応じた任意のタイミングでモデル開発者Ａに対価情報を送信することができる。
【0116】
（学習済みモデルの事前シミュレーション処理）
次に、図１２を用いて、実施形態に係る学習済みモデルの事前シミュレーション処理を詳細に説明する。なお、図１２のＳ１１０１～Ｓ１１０４及びＳ１１０９～Ｓ１１１１は、図１１のＳ１１０１～Ｓ１１０４及びＳ１１０９～Ｓ１１１１と同一である。
次に、図１２を用いて、実施形態に係る学習済みモデルの事前シミュレーション処理を詳細に説明する。なお、図１２のＳ１１０１～Ｓ１１０４及びＳ１１０９～Ｓ１１１１は、図１１のＳ１１０１～Ｓ１１０４及びＳ１１０９～Ｓ１１１１と同一である。
【0117】
モデル利用者Ｂが、利用者端末３０のブラウザを用いてサーバ装置２０の提供する学習済みモデルサービスサイトへとアクセスすると（Ｓ１１０１）、サーバ装置２０のサイト提供部２１は、アクセスを受けたＵＲＬに応じたウェブページを利用者端末３０へと送信する（Ｓ１１０２）。
【0118】
例えばブラウザ上に表示された「学習済みモデルを検索する」コントロールをモデル利用者Ｂが選択する等、ブラウザでのモデル利用者Ｂの操作に応じて、利用者端末３０からサーバ装置２０に学習済みモデルを検索するための要求が送信されると（Ｓ１１０３）、サイト提供部２１は、モデル検索画面のウェブページを利用者端末３０に送信する（Ｓ１１０４）。本実施形態では、図７に示されるようなモデル検索画面の初期画面に対応するウェブページが利用者端末３０に送信されるものとする。
【0119】
モデル検索画面で検索情報の入力を済ませた後、例えば、ブラウザ上に表示された「事前シミュレーション」コントロールを選択する等、ブラウザでのモデル利用者Ｂの操作に応じて、利用者端末３０からサーバ装置２０にシミュレーション要求が送信されると（Ｓ１２０１）、サーバ装置２０のシミュレーション指示部２５は、シミュレーションサーバ４０に事前シミュレーションを指示する（Ｓ１２０２）。ここでは、利用者端末３０から、シミュレーション用データ「不良例.JPG」及び「良品例.JPG」と学習済みモデルの検索情報とを含むシミュレーション要求を受信して、シミュレーション指示部２５は、まず、検索情報に基づいてモデルデータベース２０１からシミュレーションに用いられる学習済みモデルのモデルＩＤ「０００１」、「０００２」、「０００３」、「０００４」、「０００５」を取得する。続いて、シミュレーション指示部２５は、シミュレーション用データ「不良例.JPG」及び「良品例.JPG」とモデルＩＤ「０００１」、「０００２」、「０００３」、「０００４」、「０００５」とを含むシミュレーション指示をシミュレーションサーバ４０に送信する。
【0120】
サーバ装置２０からシミュレーション指示を受け付けると、シミュレーションサーバ４０の受付部４１は、シミュレーション指示に含まれる１又は複数のモデルＩＤを含むダウンロード要求をサーバ装置２０に送信し（Ｓ１２０３）、モデルＩＤにより特定される学習済みモデルとそのモデル情報とをダウンロードしてモデルデータベース４０１に保存する（Ｓ１２０４）。続いて、シミュレーションサーバ４０の実行部４２は、サーバ装置２０から受信したシミュレーション指示に基づいて、シミュレーション装置（図示せず）に学習済みモデルを適用して、シミュレーション用データを用いたシミュレーションを行う（Ｓ１２０５）。
【0121】
サーバ装置２０から指示されたすべての学習済みモデルについてシミュレーション用データを用いたシミュレーションが完了すると、シミュレーションサーバ４０の送信部４３は、指示されたすべての学習済みモデルについてのシミュレーション結果をサーバ装置２０に送信する（Ｓ１２０６）。シミュレーション結果を受信すると、サーバ装置２０のシミュレーション指示部２５は、シミュレーション結果をサイト提供部２１に渡し、サイト提供部２１は、シミュレーション結果画面のウェブページを利用者端末３０に送信する（Ｓ１２０７）。
【0122】
なお、サーバ装置２０は、シミュレーションサーバ４０から受信したシミュレーション結果や検索情報と学習済みモデルのモデル情報との類似度に基づいて、シミュレーション結果に含まれる１又は複数の学習済みモデルについて、レコメンド情報を付したシミュレーション結果画面を生成してもよい。
【0123】
検索結果画面と同様、例えばシミュレーション結果画面に表示された１の学習済みモデルを選択して、ブラウザ上に表示された「ダウンロード」コントロールをモデル利用者Ｂが選択する等、ブラウザでのモデル利用者Ｂの操作に応じて、利用者端末３０からサーバ装置２０にダウンロード要求が送信されると（Ｓ１１０９）、サーバ装置２０のダウンロード部２６は、要求された学習済みモデルを利用者端末３０にダウンロードさせる（Ｓ１１１０）。その後、ダウンロード部２６は、モデル開発者がその対価を得るために必要な対価情報を提供者端末１０に送信する（Ｓ１１１１）。
【0124】
なお、本実施形態では、モデル利用者Ｂが学習済みモデルの検索情報と同時にシミュレーション用データを指定してシミュレーション要求を送信する例について説明したが、別の実施形態では、モデル利用者Ｂは、まず、検索情報を指定して検索結果画面のウェブページを取得し、その後、シミュレーション用データを指定してシミュレーション要求を送信するようにしてもよい。この場合、利用者端末３０から、検索情報に代えて１又は複数のモデルＩＤを含むシミュレーション要求を送信すればよい。
【0125】
以上、本実施形態によれば、サーバ装置２０は、検索情報に含まれる装置名及び課題とモデル情報に含まれる装置名及び課題との類似度を用いて算出したスコアに基づいて学習済みモデルを検索する検索部２４を備えることで、モデル利用者に、検索情報に含まれる装置名及び課題との類似度が高いモデル情報を有する学習済みモデルを含む検索結果を提供することができる。モデル利用者は、このような検索結果を得ることで、自身が所望している学習済みモデルを取得することができる。
【0126】
さらに、サーバ装置２０は、シミュレーションサーバ４０に、所定の学習済みモデルについて、利用者端末から受信したシミュレーション用データを用いたシミュレーションを指示するシミュレーション指示部を備えることで、モデル利用者に、シミュレーション用データを用いたシミュレーション結果を提供することができる。モデル利用者は、ダウンロード前に自身が所持するデータを用いたシミュレーション結果を得ることで、より実際の適用例に即した学習済みモデルを選択することができる。さらに、サーバ装置２０が上記シミュレーション指示部を備えることで、モデル開発者は、自身が開発した学習済みモデルがダウンロード前に外部に流出する恐れを回避しながら、学習済みモデルの有用性を広く知らせることができる。
【0127】
さらに、サーバ装置２０は、提供者端末１０と利用者端末３０とがテキストメッセージをやり取りするチャット画面を制御するチャット制御部を備えることで、モデル開発者とモデル利用者とに、コミュニケーションを行う場を提供することができる。細やかなコミュニケーションを行う場を提供することで、モデル利用者は、ダウンロードした学習済みモデルに関する疑問を解消したり、ダウンロードした学習済みモデルのカスタマイズを依頼する等、新たな商談を進めることができる。モデル開発者は、モデル利用者の学習済みモデルに対する満足度を向上させたり、新たな商談機会を得ることができる。
【0128】
（追加の実施形態）
図２及び図１１では、モデル利用者Ｂが、学習済みモデルサービスサイトのモデルデータベース２０１に記憶されている学習済みモデルの中から所望の学習済みモデルをダウンロードする例について説明してきた。追加の実施形態では、図１３の例では、サーバ装置２０は、モデル利用者Ｂからのモデル要件登録要求を受け付ける要件受付部２１０を備えてもよい。本実施形態では、モデル要件登録要求には、会員ＩＤ、及び学習済みモデルの要件情報として、学習済みモデルを適用する装置名、データ種類、課題等が含まれる。要件受付部２１０は、要件登録要求に基づいて要件データベース２０３に要件情報を登録する。要件受付部２１０は、要件データベース２０３に基づいて１又は複数の要件情報を含む要件リスト画面を生成し、サイト提供部２１に渡すことで、学習済みモデルサービスサイトの会員に、所定の学習済みモデルの利用を望むユーザがいることを知らせることができる。
図２及び図１１では、モデル利用者Ｂが、学習済みモデルサービスサイトのモデルデータベース２０１に記憶されている学習済みモデルの中から所望の学習済みモデルをダウンロードする例について説明してきた。追加の実施形態では、図１３の例では、サーバ装置２０は、モデル利用者Ｂからのモデル要件登録要求を受け付ける要件受付部２１０を備えてもよい。本実施形態では、モデル要件登録要求には、会員ＩＤ、及び学習済みモデルの要件情報として、学習済みモデルを適用する装置名、データ種類、課題等が含まれる。要件受付部２１０は、要件登録要求に基づいて要件データベース２０３に要件情報を登録する。要件受付部２１０は、要件データベース２０３に基づいて１又は複数の要件情報を含む要件リスト画面を生成し、サイト提供部２１に渡すことで、学習済みモデルサービスサイトの会員に、所定の学習済みモデルの利用を望むユーザがいることを知らせることができる。
【0129】
例えば要件リスト画面に表示された１の要件に関連する「チャットを開始する」コントロールをモデル開発者Ａが選択する等、ブラウザでのモデル開発者Ａの操作に応じて、提供者端末１０からサーバ装置２０にチャット要求が送信され、サーバ装置２０のチャット制御部２７が、提供者端末１０と要求された利用者端末３０との間でチャットを可能にするチャット画面を生成するようにしてもよい。
【0130】
以上、本実施形態によれば、サーバ装置２０は、要件情報を利用者端末から受信して、要件情報を登録する要件受付部を備えることで、モデル利用者からの新たな要件情報を吸い上げ、学習済みモデルサービスサイトの会員に、所定の学習済みモデルの利用を望むユーザがいることを知らせることができる。モデル利用者は、検索の時点でモデルデータベース２０１に記憶されている学習済みモデルの中に所望の学習済みモデルがなかった場合でも、学習済みモデルサービスサイトを介して、所望の学習済みモデルを取得する機会を得ることができる。
【0131】
以上、本発明の実施の形態を詳細に説明してきたが、前述までの説明はあらゆる点において本発明の例示に過ぎない。本発明の範囲を逸脱することなく種々の改良や変形を行うことができることは言うまでもない。
【0132】
［付記１］
第１の端末から、学習済みモデルと当該学習済みモデルに関するモデル情報とを受信して、記憶部に登録する登録部（２３）と、
第２の端末から検索情報を受信して、前記検索情報に含まれる装置名及び課題と前記記憶部の前記モデル情報に含まれる装置名及び課題との類似度を用いて算出されたスコアに基づいて、前記記憶部から１又は複数の学習済みモデルを検索する検索部（２４）と、
前記第２の端末に、前記検索部の検索結果を出力する出力部（２１）と
を備える情報処理装置。
第１の端末から、学習済みモデルと当該学習済みモデルに関するモデル情報とを受信して、記憶部に登録する登録部（２３）と、
第２の端末から検索情報を受信して、前記検索情報に含まれる装置名及び課題と前記記憶部の前記モデル情報に含まれる装置名及び課題との類似度を用いて算出されたスコアに基づいて、前記記憶部から１又は複数の学習済みモデルを検索する検索部（２４）と、
前記第２の端末に、前記検索部の検索結果を出力する出力部（２１）と
を備える情報処理装置。
【0133】
［付記２］
当該情報処理装置に通信可能に接続されたシミュレーションサーバに、前記記憶部に記憶されている所定の学習済みモデルについて、前記第２の端末から受信したシミュレーション用データを用いたシミュレーションを指示し、前記シミュレーションサーバからシミュレーション結果を受信するシミュレーション指示部（２５）
をさらに備える、付記１記載の情報処理装置。
当該情報処理装置に通信可能に接続されたシミュレーションサーバに、前記記憶部に記憶されている所定の学習済みモデルについて、前記第２の端末から受信したシミュレーション用データを用いたシミュレーションを指示し、前記シミュレーションサーバからシミュレーション結果を受信するシミュレーション指示部（２５）
をさらに備える、付記１記載の情報処理装置。
【0134】
［付記３］
前記第１の端末と前記第２の端末とがテキストメッセージをやり取りするチャット画面を制御するチャット制御部（２７）
をさらに備える、付記１又は２に記載の情報処理装置。
前記第１の端末と前記第２の端末とがテキストメッセージをやり取りするチャット画面を制御するチャット制御部（２７）
をさらに備える、付記１又は２に記載の情報処理装置。
【0135】
［付記４］
学習済みモデルを適用する装置名、データ種類及び課題を少なくとも含む要件情報を第２の端末から受信して、前記要件情報を前記記憶部に登録する要件受付部（２１０）
をさらに備え、
前記出力部（２１）は、前記要件情報に基づいて生成された画面を前記第１の端末に出力する、
付記１～３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
学習済みモデルを適用する装置名、データ種類及び課題を少なくとも含む要件情報を第２の端末から受信して、前記要件情報を前記記憶部に登録する要件受付部（２１０）
をさらに備え、
前記出力部（２１）は、前記要件情報に基づいて生成された画面を前記第１の端末に出力する、
付記１～３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【0136】
［付記５］
前記モデル情報及び前記検索情報はそれぞれ、前記装置名で特定される装置における作業対象であるワークに関する情報をさらに含み、
前記検索部（２４）は、前記モデル情報のワークに関する情報と前記検索情報のワークに関する情報との類似度にさらに基づいて算出されたスコアに基づいて、前記記憶部から前記１又は複数の学習済みモデルを検索する、
付記１～４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
前記モデル情報及び前記検索情報はそれぞれ、前記装置名で特定される装置における作業対象であるワークに関する情報をさらに含み、
前記検索部（２４）は、前記モデル情報のワークに関する情報と前記検索情報のワークに関する情報との類似度にさらに基づいて算出されたスコアに基づいて、前記記憶部から前記１又は複数の学習済みモデルを検索する、
付記１～４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【0137】
［付記６］
前記検索部（２４）は、前記検索情報に含まれる前記装置名により特定される装置の種類に応じて、前記検索情報に含まれる他の要素の重みづけを行い、前記スコアを算出する、
付記１～５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
前記検索部（２４）は、前記検索情報に含まれる前記装置名により特定される装置の種類に応じて、前記検索情報に含まれる他の要素の重みづけを行い、前記スコアを算出する、
付記１～５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【0138】
［付記７］
前記第２の端末から、前記検索結果の中から選択された１の学習済みモデルをダウンロードするための要求を受信して、前記要求された学習済みモデルを前記第２の端末にダウンロードさせるダウンロード部（２６）と、
前記第２の端末から、ダウンロードした学習済みモデルに関するレビュー情報を受信して、前記記憶部に登録するレビュー登録部であって、前記レビュー情報は、前記ダウンロードした学習済みモデルの入力に使用したデータを含む、レビュー登録部（２８）と
をさらに備える、付記１～６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
前記第２の端末から、前記検索結果の中から選択された１の学習済みモデルをダウンロードするための要求を受信して、前記要求された学習済みモデルを前記第２の端末にダウンロードさせるダウンロード部（２６）と、
前記第２の端末から、ダウンロードした学習済みモデルに関するレビュー情報を受信して、前記記憶部に登録するレビュー登録部であって、前記レビュー情報は、前記ダウンロードした学習済みモデルの入力に使用したデータを含む、レビュー登録部（２８）と
をさらに備える、付記１～６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【0139】
［付記８］
第１の端末から、学習済みモデルと当該学習済みモデルに関するモデル情報とを受信して、記憶部に登録すること（Ｓ１０６）と、
第２の端末から検索情報を受信して、前記検索情報に含まれる装置名及び課題と前記記憶部の前記モデル情報に含まれる装置名及び課題との類似度を用いて算出されたスコアに基づいて、前記記憶部から１又は複数の学習済みモデルを検索すること（Ｓ１１０６）と、
前記第２の端末に、検索結果を出力すること（Ｓ１１０８）と
を含む方法。
第１の端末から、学習済みモデルと当該学習済みモデルに関するモデル情報とを受信して、記憶部に登録すること（Ｓ１０６）と、
第２の端末から検索情報を受信して、前記検索情報に含まれる装置名及び課題と前記記憶部の前記モデル情報に含まれる装置名及び課題との類似度を用いて算出されたスコアに基づいて、前記記憶部から１又は複数の学習済みモデルを検索すること（Ｓ１１０６）と、
前記第２の端末に、検索結果を出力すること（Ｓ１１０８）と
を含む方法。
【0140】
［付記９］
１又は複数のコンピュータに、
第１の端末から、学習済みモデルと当該学習済みモデルに関するモデル情報とを受信して、記憶部に登録する処理（Ｓ１０６）と、
第２の端末から検索情報を受信して、前記検索情報に含まれる装置名及び課題と前記記憶部の前記モデル情報に含まれる装置名及び課題との類似度を用いて算出されたスコアに基づいて、前記記憶部から１又は複数の学習済みモデルを検索する処理（Ｓ１１０６）と、
前記第２の端末に、検索結果を出力する処理（Ｓ１１０８）と
を実行させるプログラム。
１又は複数のコンピュータに、
第１の端末から、学習済みモデルと当該学習済みモデルに関するモデル情報とを受信して、記憶部に登録する処理（Ｓ１０６）と、
第２の端末から検索情報を受信して、前記検索情報に含まれる装置名及び課題と前記記憶部の前記モデル情報に含まれる装置名及び課題との類似度を用いて算出されたスコアに基づいて、前記記憶部から１又は複数の学習済みモデルを検索する処理（Ｓ１１０６）と、
前記第２の端末に、検索結果を出力する処理（Ｓ１１０８）と
を実行させるプログラム。
【0141】
［付記１０］
情報処理装置に通信可能に接続された端末が、
前記情報処理装置に検索情報を送信することであって、前記検索情報は装置名及び課題を含む、こと（Ｓ１１０５）と、
前記情報処理装置から検索結果を受信することであって、前記検索結果は、前記検索情報に含まれる装置名及び課題との類似度に基づいて検索された１又は複数の学習済みモデルを含む、こと（Ｓ１１０８）と
を含む方法。
情報処理装置に通信可能に接続された端末が、
前記情報処理装置に検索情報を送信することであって、前記検索情報は装置名及び課題を含む、こと（Ｓ１１０５）と、
前記情報処理装置から検索結果を受信することであって、前記検索結果は、前記検索情報に含まれる装置名及び課題との類似度に基づいて検索された１又は複数の学習済みモデルを含む、こと（Ｓ１１０８）と
を含む方法。
【0142】
［付記１１］
前記情報処理装置にシミュレーション用データを送信すること（Ｓ１２０１）と、
前記情報処理装置からシミュレーション結果を受信することであって、前記シミュレーション結果は、所定の学習済みモデルを適用したシミュレーション装置で前記シミュレーション用データを用いたシミュレーションを行った結果を含む、こと（Ｓ１２０７）と
をさらに含む、付記１０に記載の方法。
前記情報処理装置にシミュレーション用データを送信すること（Ｓ１２０１）と、
前記情報処理装置からシミュレーション結果を受信することであって、前記シミュレーション結果は、所定の学習済みモデルを適用したシミュレーション装置で前記シミュレーション用データを用いたシミュレーションを行った結果を含む、こと（Ｓ１２０７）と
をさらに含む、付記１０に記載の方法。
【0143】
［付記１２］
前記情報処理装置に、前記検索結果に含まれる学習済みモデルのモデル開発者とのチャットを要求すること（Ｓ１１１２）
をさらに含む、付記１０又は１１に記載の方法。
前記情報処理装置に、前記検索結果に含まれる学習済みモデルのモデル開発者とのチャットを要求すること（Ｓ１１１２）
をさらに含む、付記１０又は１１に記載の方法。
【符号の説明】
【0144】
１０…提供者端末（第１の端末）、１０ａ…プロセッサ、１０ｂ…ＲＡＭ、１０ｃ…ＲＯＭ、１０ｄ…通信装置、１０ｅ…記憶装置、１０ｆ…入力装置、１０ｇ…表示装置、２０…サーバ装置（情報処理装置）、２０ａ…プロセッサ、２０ｂ…ＲＡＭ、２０ｃ…ＲＯＭ、２０ｄ…通信装置、２０ｅ…記憶装置、２０１…モデルデータベース、２０２…会員データベース、２０３…要件データベース、２１…サイト提供部（出力部）、２２…会員登録部、２３…モデル登録部（登録部）、２４…検索部、２５…シミュレーション指示部、２６…ダウンロード部、２７…チャット制御部、２８…レビュー登録部、２１０…要件受付部、２９…記憶部、３０…利用者端末（第２の端末、端末）、３０ａ…プロセッサ、３０ｂ…ＲＡＭ、３０ｃ…ＲＯＭ、３０ｄ…通信装置、３０ｅ…記憶装置、３０ｆ…入力装置、３０ｇ…表示装置、４０…シミュレーションサーバ、４０ａ…プロセッサ、４０ｂ…ＲＡＭ、４０ｃ…ＲＯＭ、４０ｄ…通信装置、４０ｅ…記憶装置、４０１…モデルデータベース、４１…受付部、４２…実行部、４３…送信部、４４…記憶部、Ｎ…通信ネットワーク
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】