2023-152840 情報処理装置及び情報処理方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023152840

(43)【公開日】2023-10-17

(54)【発明の名称】情報処理装置及び情報処理方法

(51)【国際特許分類】

   G06F 3/01 20060101AFI20231005BHJP

【ＦＩ】

G06F3/01 515

【審査請求】未請求

【請求項の数】20

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023044711

(22)【出願日】2023-03-20

(31)【優先権主張番号】17/707,999

(32)【優先日】2022-03-30

(33)【優先権主張国・地域又は機関】US

(71)【出願人】

【識別番号】521110943

【氏名又は名称】株式会社Ａｇａｍａ－Ｘ

(74)【代理人】

【識別番号】110001519

【氏名又は名称】弁理士法人太陽国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】馬場 基文

(72)【発明者】

【氏名】得地 賢吾

(72)【発明者】

【氏名】有川 樹一郎

(72)【発明者】

【氏名】木村 努

【テーマコード（参考）】

5E555

【Ｆターム（参考）】

5E555AA48

5E555BA02

5E555BA05

5E555BA06

5E555BB02

5E555BB05

5E555BB06

5E555BC04

5E555CA41

5E555CB69

5E555CB70

5E555CC05

5E555DA23

5E555DA31

5E555DD01

5E555EA14

5E555FA00

(57)【要約】      （修正有）

【課題】少なくとも１人のユーザの生体情報に基づいて少なくとも１人のユーザの状態を判定する、情報処理装置及び情報処理方法を提供する。
【解決手段】情報処理システムは、情報処理装置と、１又は複数の生体情報測定装置と、を備える。生体情報測定装置は、各種のセンサを備え、ユーザの生体情報を測定し、情報処理装置に送信する。情報処理装置のプロセッサは、少なくとも１人のユーザの生体情報を取得し、ユーザの脳波を含む生体情報と、生体情報が測定された各時点におけるコンテキストを示すコンテキスト情報の時系列を含む履歴情報と、に基づいてユーザの状態を判定し、ユーザの状態を少なくとも１人のユーザに出力する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

プロセッサが、
少なくとも１人のユーザの生体情報を取得し、
前記少なくとも１人のユーザの脳波を少なくとも含む生体情報と、前記生体情報が測定された各時点におけるコンテキストを示すコンテキスト情報の少なくとも１つの時系列を含む履歴情報と、に基づいて前記少なくとも１人のユーザの状態を判定し、
前記少なくとも１人のユーザの状態を前記少なくとも１人のユーザに出力する、
情報処理方法。

【請求項2】

前記履歴情報は、複数の時系列に基づいて分類され、前記複数の時系列の各々について、前記生体情報と前記履歴情報を分析することで、前記少なくとも１人のユーザの少なくとも１つの状態が判定される、請求項１に記載の情報処理方法。

【請求項3】

前記複数の時系列の各々には、前記ユーザが置かれたコンテキストに応じた重みが割り当てられ、前記少なくとも１人のユーザについて判定された前記少なくとも１つの状態が、前記重みによって決定された優先順位で出力されるか、又は前記少なくとも１人のユーザについて判定された前記少なくとも１つの状態の部分集合が、前記重みに応じて出力される、請求項２に記載の情報処理方法。

【請求項4】

前記少なくとも１人のユーザの状態は、前記生体情報と、複数の時系列で収集された前記履歴情報との組み合わせに基づいて判定される、請求項１に記載の情報処理方法。

【請求項5】

前記少なくとも１人のユーザの状態を、少なくとも１人の他のユーザに出力する、請求項１に記載の情報処理方法。

【請求項6】

前記少なくとも１人のユーザ、又は前記少なくとも１人の他のユーザの状態若しくは履歴情報に基づいて提案された介入手段を決定し、前記提案された介入手段を前記少なくとも１人のユーザ、又は前記少なくとも１人の他のユーザに出力することをさらに含み、
前記提案された介入手段を出力するための少なくとも１つの介入装置が、前記少なくとも１人のユーザがいる環境から選択される、請求項５に記載の情報処理方法。

【請求項7】

前記少なくとも１人のユーザの状態又は履歴情報に基づいて、提案された介入手段を決定し、前記提案された介入手段を前記少なくとも１人のユーザに出力することをさらに含む、請求項１に記載の情報処理方法。

【請求項8】

前記少なくとも１人のユーザから測定された生体電位の周波数スペクトルに基づいて、前記少なくとも１人のユーザの状態を決定することをさらに含む、請求項１に記載の情報処理方法。

【請求項9】

前記プロセッサは、生体情報測定装置と、音声入出力装置と、メモリと、を備えたヒアラブルデバイスに含まれ、
前記プロセッサによって、前記提案された介入手段を、前記音声入出力装置を介して前記少なくとも１人のユーザに出力し、前記提案された介入手段に対する前記少なくとも１人のユーザの応答を取得し、前記応答を前記メモリに記憶する、
請求項７に記載の情報処理方法。

【請求項10】

前記提案された介入手段を実行する前に、前記少なくとも１人のユーザから前記応答を取得する第１のモード、又は前記提案された介入手段を人工知能によって自動的に実行する第２のモードのいずれかを選択することをさらに含む、請求項９に記載の情報処理方法。

【請求項11】

光、画像、映像、音声、音声、音楽、振動、温度変化、衝突、刺激、臭いのうちの少なくとも１つを伝達することで前記提案された介入手段を実行することをさらに含む、請求項７に記載の情報処理方法。

【請求項12】

プロセッサによって、
少なくとも１人のユーザの生体情報を取得し、
前記少なくとも１人のユーザの生体情報に基づいて前記少なくとも１人のユーザの状態を判定し、
前記少なくとも１人のユーザの状態に基づいて、前記少なくとも１人のユーザによる情報のコミュニケーションを支援する、
情報処理方法。

【請求項13】

前記少なくとも１人のユーザが複数のユーザを含み、
前記プロセッサは、一方のユーザから他方のユーザへの情報のコミュニケーションを支援する場合、前記一方のユーザの承認を得てから前記他方のユーザに前記情報を送信する、請求項１２に記載の情報処理方法。

【請求項14】

前記一方のユーザが、前記他方のユーザに送信すべき前記情報を拒否した場合、前記一方のユーザに関連付けられたメモリに前記情報を記憶することをさらに含む、請求項１３に記載の情報処理方法。

【請求項15】

前記一方のユーザが、前記他方のユーザに送信すべき前記情報を拒否した場合、前記一方のユーザに対して、少なくとも１つの代替アクションを含む選択肢を提案することをさらに含む、請求項１３に記載の情報処理方法。

【請求項16】

前記一方のユーザが、前記他方のユーザへの前記情報の送信を確認した場合、判定された前記一方のユーザの状態に対応付けて前記情報を学習データとしてメモリに記憶し、判定された前記一方のユーザの状態に基づく前記情報の次回の判定に前記学習データを使用することをさらに含む、請求項１３に記載の情報処理方法。

【請求項17】

前記一方のユーザが、前記他方のユーザへの前記情報の送信を承認した場合、前記他方のユーザへの前記情報の送信が成功したか否かを示すデータをメモリに記憶することをさらに含む、請求項１３に記載の情報処理方法。

【請求項18】

前記少なくとも１人のユーザから測定された生体電位の周波数スペクトルに基づいて、前記少なくとも１人のユーザの状態を判定することをさらに含む、請求項１２に記載の情報処理方法。

【請求項19】

少なくとも１人のユーザの生体情報を取得し、
前記少なくとも１人のユーザの脳波を少なくとも含む生体情報と、前記生体情報が測定された各時点におけるコンテキストを示すコンテキスト情報の少なくとも１つの時系列を含む履歴情報と、に基づいて前記少なくとも１人のユーザの状態を判定し、
前記少なくとも１人のユーザの状態を前記少なくとも１人のユーザに出力する、
ように構成されたプロセッサを備えた情報処理装置。

【請求項20】

少なくとも１人のユーザの生体情報を取得し、
前記少なくとも１人のユーザの生体情報に基づいて前記少なくとも１人のユーザの状態を判定し、
前記少なくとも１人のユーザの状態に基づいて、前記少なくとも１人のユーザによる情報のコミュニケーションを支援する、
ように構成されたプロセッサを備えた情報処理装置。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理装置及び情報処理方法に関する。

【背景技術】

【0002】

脳波等の生体情報を用いて操作対象を操作することが考えられる。

【0003】

特許文献１には、定常視覚刺激誘発電位（ＳＳＶＥＰ）を利用したＢＭＩ装置が記載されている。

【0004】

特許文献２には、使用者の脳波から脳波生体信号を検出し、使用者の表面筋電位から表面筋電位生体信号を検出し、両方の生体信号に基づいて制御信号を演算するＢＭＩ運動補助装置が記載されている。

【0005】

特許文献３には、身体についての特定の動作を想起した場合に生じる脳波の条件である脳波条件を予め格納し、脳波情報を取得し、取得した脳波情報に含まれる脳波が、格納されている脳波条件を満たす場合、撮像装置が被写体を撮像する場合の条件である撮像条件を当該撮像装置に出力する撮像制御装置が記載されている。

【0006】

特許文献４には、脳波信号と人の意思とを一致させる方法が記載されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0007】

【特許文献1】特開２０１４－０７１８２５号公報

【特許文献2】特開２０１５－２１１７０５号公報

【特許文献3】特開２０１５－１０２６５０号公報

【特許文献4】特開２００２－１６６０５０号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0008】

本発明の目的は、少なくとも一人のユーザの生体情報に基づいて少なくとも一人のユーザの状態を判定することにある。

【課題を解決するための手段】

【0009】

第１の実施形態は、プロセッサが、少なくとも１人のユーザの生体情報を取得し、前記少なくとも１人のユーザの脳波を少なくとも含む生体情報と、前記生体情報が測定された各時点におけるコンテキストを示すコンテキスト情報の少なくとも１つの時系列を含む履歴情報と、に基づいて前記少なくとも１人のユーザの状態を判定し、前記少なくとも１人のユーザの状態を前記少なくとも１人のユーザに出力する、情報処理方法である。

【0010】

第２の実施形態は、第１の実施形態において、前記履歴情報は、複数の時系列に基づいて分類され、前記複数の時系列の各々について、前記生体情報と前記履歴情報を分析することで、前記少なくとも１人のユーザの少なくとも１つの状態が判定される。

【0011】

第３の実施形態は、第２の実施形態において、前記複数の時系列の各々には、前記ユーザが置かれたコンテキストに応じた重みが割り当てられ、前記少なくとも１人のユーザについて判定された前記少なくとも１つの状態が、前記重みによって決定された優先順位で出力されるか、又は前記少なくとも１人のユーザについて判定された前記少なくとも１つの状態の部分集合が、前記重みに応じて出力される。

【0012】

第４の実施形態は、第１の実施形態において、前記少なくとも１人のユーザの状態は、前記生体情報と、複数の時系列で収集された前記履歴情報との組み合わせに基づいて判定される。

【0013】

第５の実施形態は、第１の実施形態において、前記少なくとも１人のユーザの状態を、少なくとも１人の他のユーザに出力する。

【0014】

第６の実施形態は、第５の実施形態において、前記少なくとも１人のユーザ、又は前記少なくとも１人の他のユーザの状態若しくは履歴情報に基づいて提案された介入手段を決定し、前記提案された介入手段を前記少なくとも１人のユーザ、又は前記少なくとも１人の他のユーザに出力することをさらに含み、前記提案された介入手段を出力するための少なくとも１つの介入装置が、前記少なくとも１人のユーザがいる環境から選択される。

【0015】

第７の実施形態は、第１の実施形態において、前記少なくとも１人のユーザの状態又は履歴情報に基づいて、前記提案された介入手段を決定し、前記提案された介入手段を前記少なくとも１人のユーザに出力することをさらに含む。

【0016】

第８の実施形態は、第１の実施形態において、前記少なくとも１人のユーザから測定された生体電位の周波数スペクトルに基づいて、前記少なくとも１人のユーザの状態を決定することをさらに含む。

【0017】

第９の実施形態は、第７の実施形態において、前記プロセッサは、生体情報測定装置と、音声入出力装置と、メモリと、を備えたヒアラブルデバイスに含まれ、前記方法は、前記プロセッサによって、前記提案された介入手段を、前記音声入出力装置を介して前記少なくとも１人のユーザに出力し、前記提案された介入手段に対する前記少なくとも１人のユーザの応答を取得し、前記応答を前記メモリに記憶する。

【0018】

第１０の実施形態は、第９の実施形態において、前記提案された介入手段を実行する前に、前記少なくとも１人のユーザから前記応答を取得する第１のモード、又は前記提案された介入手段を人工知能によって自動的に実行する第２のモードのいずれかを選択することをさらに含む。

【0019】

第１１の実施形態は、第７の実施形態において、光、画像、映像、音声、音声、音楽、振動、温度変化、衝突、刺激、臭いのうちの少なくとも１つを伝達することで前記提案された介入手段を実行することをさらに含む。

【0020】

第１２の実施形態は、プロセッサによって、少なくとも１人のユーザの生体情報を取得し、前記少なくとも１人のユーザの生体情報に基づいて前記少なくとも１人のユーザの状態を判定し、前記少なくとも１人のユーザの状態に基づいて、前記少なくとも１人のユーザによる情報のコミュニケーションを支援する、情報処理方法である。

【0021】

第１３の実施形態は、第１２の実施形態において、前記少なくとも１人のユーザが複数のユーザを含み、前記プロセッサは、一方のユーザから他方のユーザへの情報のコミュニケーションを支援する場合、前記一方のユーザの承認を得てから前記他方のユーザに前記情報を送信する。

【0022】

第１４の実施形態は、第１３の実施形態において、前記一方のユーザが、前記他方のユーザに送信すべき前記情報を拒否した場合、前記一方のユーザに関連付けられたメモリに前記情報を記憶することをさらに含む。

【0023】

第１５の実施形態は、第１３の実施形態において、前記一方のユーザが、前記他方のユーザに送信すべき前記情報を拒否した場合、前記一方のユーザに対して、少なくとも１つの代替アクションを含む選択肢を提案することをさらに含む。

【0024】

第１６の実施形態は、第１３の実施形態において、前記一方のユーザが、前記他方のユーザへの前記情報の送信を確認した場合、判定された前記一方のユーザの状態に対応付けて前記情報を学習データとしてメモリに記憶し、判定された前記一方のユーザの状態に基づく前記情報の次回の判定に前記学習データを使用することをさらに含む。

【0025】

第１７の実施形態は、第１３の実施形態において、前記一方のユーザが、前記他方のユーザへの前記情報の送信を承認した場合、前記他方のユーザへの前記情報の送信が成功したか否かを示すデータをメモリに記憶することをさらに含む。

【0026】

第１８の実施形態は、第１２の実施形態において、前記少なくとも１人のユーザから測定された生体電位の周波数スペクトルに基づいて、前記少なくとも１人のユーザの状態を判定することをさらに含む。

【0027】

第１９の実施形態は、少なくとも１人のユーザの生体情報を取得し、前記少なくとも１人のユーザの脳波を少なくとも含む生体情報と、前記生体情報が測定された各時点におけるコンテキストを示すコンテキスト情報の少なくとも１つの時系列を含む履歴情報と、に基づいて前記少なくとも１人のユーザの状態を判定し、前記少なくとも１人のユーザの状態を前記少なくとも１人のユーザに出力する、ように構成されたプロセッサを備えた情報処理装置である。

【0028】

第２０の実施形態は、少なくとも１人のユーザの生体情報を取得し、前記少なくとも１人のユーザの生体情報に基づいて前記少なくとも１人のユーザの状態を判定し、前記少なくとも１人のユーザの状態に基づいて、前記少なくとも１人のユーザによる情報のコミュニケーションを支援する、ように構成されたプロセッサを備えた情報処理装置である。

【発明の効果】

【0029】

第１～第２０の実施形態によれば、少なくとも一人のユーザの生体情報に基づいて少なくとも一人のユーザの状態を判定することができる。

【図面の簡単な説明】

【0030】

【図1】本実施形態に係る情報処理システムの構成を示すブロック図である。

【図2】情報処理装置のハードウェアの構成を示すブロック図である。

【図3】端末装置のハードウェアの構成を示すブロック図である。

【図4】管理テーブルを示す図である。

【図5】管理テーブルを示す図である。

【図6】管理テーブルを示す図である。

【図7】管理テーブルを示す図である。

【図8】ある場所に存在する人及び機器を模式的に示す図である。

【図9】ある場所に存在する人及び機器を模式的に示す図である。

【図10】画面を示す図である。

【図11】画面を示す図である。

【図12】画面を示す図である。

【図13】画面を示す図である。

【図14】画面を示す図である。

【図15】ある場所に存在する人及び機器を模式的に示す図である。

【図16】画面を示す図である。

【図17】画面を示す図である。

【図18】脳の断層画像を模式的に示す図である。

【図19】画面を示す図である。

【図20】画面を示す図である。

【図21】グラフの具体例を示す図である。

【図22】グラフの具体例を示す図である。

【図23】設定画面を示す図である。

【図24】画面を示す図である。

【図25】画面を示す図である。

【図26】画面を示す図である。

【図27】実施例２０に係る処理の流れを示すフローチャートである。

【図28】実施例２０に係る処理の流れを示すフローチャートである。

【図29】ヒアラブルデバイスの全体を示す斜視図である。

【図30】生体情報測定装置を上方向から見たときの図である。

【図31】左側イヤフォンを左方向から見たときの図である。

【図32】右側イヤフォンを示す斜視図である。

【図33】左側イヤフォンを示す斜視図である。

【図34】右側イヤフォンを上方向から見たときの図である。

【図35】右側イヤフォンを示す分解斜視図である。

【図36】右側イヤフォンの断面図である。

【図37】左側イヤフォンの内部を示す斜視図である。

【図38】好き／嫌いの心理状態にある人物の脳波データを示す図である。

【図39】驚きの心理状態にある人物の脳波データを示す図である。

【図40】モンスター状の生物を含むＶＲ画像を視聴している人物の脳波データを示す図である。

【図41】ホワイトパズルを完成させるメンタルンタスクを行っている者の脳波データを示す図である。

【図42】頭部マッサージを受けている人物の脳波データを示す図である。

【図43】音楽を視聴したり、サプリメントを服用したりした人物の脳波データを示す図である。

【図44】入眠時と入眠後睡眠のステージが進行した人物の脳波データを示す図である。

【図45】ユーザがかゆみを感じた場合の脳波の変化を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0031】

図１を参照して、本実施形態に係る情報処理システムについて説明する。図１には、本実施形態に係る情報処理システムの構成の一例が示されている。

【0032】

本実施形態に係る情報処理システムは、情報処理装置１０と、１又は複数の生体情報測定装置１２と、１又は複数の環境情報測定装置１４と、１又は複数の機器１６と、１又は複数の端末装置１８を含む。図１に示されている各装置の数は一例に過ぎず、各装置の数が、図１に示されている各装置の数に限定されるものではない。また、情報処理システムは、図１に示されている装置以外の他の装置（例えばサーバ等の外部装置）を含んでもよい。機器１６が用いられない場合、機器１６は情報処理システムに含まれなくてもよい。端末装置１８が用いられない場合、端末装置１８は情報処理システムに含まれてなくてもよい。

【0033】

情報処理システムに含まれている各装置は、他の装置と通信するように構成されている。その通信は、ケーブルを利用する有線通信であってもよいし、無線通信であってもよい。つまり、各装置は、他の装置とケーブルによって物理的に接続されて、情報を互いに送受信してもよいし、無線通信によって互いに情報を送受信してもよい。無線通信として、例えば、近距離無線通信やＷｉ－Ｆｉ（登録商標）等が用いられる。これら以外の規格の無線通信が用いられてもよい。近距離無線通信は、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）やＲＦＩＤ（Ｒａｄｉｏ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）やＮＦＣ等である。各装置は、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）やインターネット等の通信経路を介して他の装置と通信してもよい。

【0034】

情報処理装置１０は、例えば、パーソナルコンピュータ（以下、「ＰＣ」と称する）、タブレットＰＣ、スマートフォン、携帯電話、又は、その他の装置（例えば、サーバやロボットやその他の機器等）である。情報処理装置１０は、人が携帯することが可能な端末装置（例えば、タブレットＰＣやスマートフォンや携帯電話等）であってもよいし、テーブル等に設置されて使用される装置であってもよいし、移動可能な装置（例えば自走式の装置）であってもよいし、作業を行う装置であってもよいし、人と対話することが可能な装置であってもよい。例えば、情報処理装置１０は、通信機能とマイクとスピーカとを有するスマートスピーカであってもよいし、人と対話し、作業するロボットであってもよい。情報処理装置１０は、人工知能（ＡＩ）を搭載した装置であってもよい。

【0035】

生体情報測定装置１２は、生物の生体情報を測定するように構成されている装置である。生物は、人、人以外の動物、又は、植物である。

【0036】

例えば、生体情報測定装置１２は、各種のセンサや電極等を有し、生物の生体情報を測定する。複数の生体情報測定装置１２が用いられる場合、各生体情報測定装置１２は、異なる種類の生体情報を測定してもよい。複数の生体情報測定装置１２の中の一部又は全部は、同じ種類の生体情報を測定してもよい。また、生体情報測定装置１２は、１つの種類の生体情報を測定してもよいし、複数の種類の生体情報を測定してもよい。

【0037】

生体情報は、生物から発する様々な情報を含んでもよい。生体情報は、例えば、脳の活動を示す情報（例えば、脳波、脳の血流量、脳磁場信号等）、脈拍数を示す情報、筋電波形等の筋電情報、唾液に関する情報（例えば唾液量を示す情報）、脈波を示す情報、血圧を示す情報、血流量を示す情報、脈拍を示す情報、心拍数を示す情報、心電波形を示す情報、眼球運動を示す情報、体温を示す情報、発汗量を示す情報、視線を示す情報、音声情報、人の動きを示す情報、又は、体液（例えば血液等）から得られる情報等である。また、バイオマーカによって特定される情報が、生体情報として用いられてもよい。また、生体情報は、生物から検出される電位に起因する情報であってもよい。例えば、生体情報は、脳の活動に伴い発生する微小電流の測定結果である脳波、心臓の拍動に伴い発生する微小電流の測定結果である心電図、筋肉の活動に伴い発生する微小電流の測定結果である筋電図、又は、皮膚に生じる微小電流の測定結果である皮膚電位等であってもよい。これらは生体情報の一例に過ぎず、これら以外の生体情報が用いられてもよい。

【0038】

生体情報を解析することで、人の状態情報として感情情報、精神情報、又は、心理情報等が得られてもよい。例えば、人の生体情報を解析することで、当該人の感情を示す情報、当該人の精神状態を示す情報、又は、当該人の心理状態を示す情報等が得られてもよい。もちろん、人以外の動物や植物の生体情報を解析することで、人以外の動物や植物の状態を示す情報が得られてもよい。例えば人の状態情報として、三大欲求の食欲、睡眠欲、性欲を感じる状態や、気持ちを主とする意識等があるが、より具体的には、安心、不安、感謝、驚愕、興奮、性的興奮、好奇心、性的好奇心、冷静、焦燥（焦り）、不思議（困惑）、幸福、幸運、リラックス、緊張、名誉、責任、尊敬、親近感（親しみ）、憧憬（憧れ）、欲望（意欲）、恐怖、勇気、快、快感（善行・徳に関して）、後悔、満足、不満、無念、嫌悪、恥、軽蔑、嫉妬、罪悪感、殺意、シャーデンフロイデ、サウダージ、期待、優越感、劣等感、恨、怨み、苦しみ、悲しみ、切なさ、感動、怒り、悩み（苦悩、懊悩、煩悶）、諦念（諦め）、絶望、希望、憎悪（愛憎）、愛しさ、空虚といった情報である。その他にも、痒み、痛み、尿意、便意、空腹感、満腹感等もある。また、人から人へのコミュニケーション伝達情報として、人の考えや意思に関する情報がある。例えば、賛同、同意、反対、拒絶、迷い、混乱等である。特に、人の脳波情報は他の生体情報に対して上記情報を多く検出できる可能性が高く、主要な生体情報である。

【0039】

脳波は、一般に次のように分類される。デルタ（δ）波は、周波数範囲が１～４Ｈｚであり、夢のない深い睡眠や、ノンレム睡眠の状態に対応し、睡眠が浅くなるにつれて減少し、無意識状態に対応する。シータ（θ）波の周波数範囲は４～８Ｈｚであり、やすらぎ状態、まどろみ状態、浅い睡眠状態、直感的な状態、創造的な状態、記憶にアクセスしている状態、及びひらめきの状態などに対応する。低アルファ（α）波は、周波数範囲が８～１０Ｈｚであり、リラックス状態（平穏、意識的だが内向きな状態）に対応し、閉眼時に出現し、開眼時に減少する。高アルファ（α）波は、周波数範囲が１０～１２Ｈｚであり、リラックス状態（集中がともなう、外に意識が向いている状態）に対応し、閉眼時に出現し、開眼時に減少する。ＳＭＲ（ｓｅｎｓｏｒｉｍｏｔｏｒ ｒｈｙｔｈｍ）は、周波数範囲が１２～１５Ｈｚであり、ゾーンに入った状態、リラックス状態と集中状態のバランスのとれた状態などに対応し、動く前、考える前に現れる。低ベータ（β）波は、周波数範囲が１５～２０Ｈｚであり、思考したり、問題を解いたりしているときなどに対応する。高ベータ（β）波は、周波数範囲が２０～３０Ｈｚであり、警戒状態、動揺している状態、緊張状態、及び不安状態などに対応する。低ガンマ（γ）波は、周波数範囲が３１～４０Ｈｚであり、記憶形成、高次精神活動、高次認知活動、及び幸福状態などに対応する。また、中ガンマ（γ）波の周波数範囲は４１～５０Ｈｚであり、視覚情報処理などに相当する。また、生体情報測定装置１２は、上述した全ての脳波の一部又はすべてを測定してもよい。

【0040】

生体情報測定装置１２は、被検体である生物に装着されて生体情報を測定する装置（例えばウェアラブルデバイス）であってもよいし、生物に装着されずに生体情報を測定する装置であってもよい。

【0041】

ウェアラブルデバイスは、例えば、動物の耳に装着されるヒアラブルデバイス、動物の頭部に装着されるデバイス、動物の手首や腕や指（以下、「手首等」と称する）に装着されるデバイス（例えば、スマートウォッチ等の腕時計型のデバイス）、動物の首に装着されるデバイス、動物の胴体（例えば胸部や腹部等）に装着されるデバイス、下肢（例えば、人の大腿、下腿、膝、足、足首等）に装着されるデバイス、メガネ型のデバイス、又は、コンタクトレンズ型のデバイス等である。生体情報測定装置１２は、これら以外の部位に装着されるウェアラブルデバイスであってもよい。また、複数の部位に生体情報測定装置１２が装着されてもよい。

【0042】

ヒアラブルデバイスは、例えば、イヤフォン、補聴器、ピアス型のデバイス、クリップ型のデバイス、又は、耳に巻き付けられるバンドやケーブルを含むデイバス等であってもよい。頭部に装着されるデバイスは、例えば、頭部に巻き付けられるバンドやケーブル等を含むヘッドセットであってもよい。手首等に装着されるデバイスは、例えば、手首等に巻き付けられるバンドやケーブル等を含むデバイスであってもよい。その他の部位に装着されるデバイスも、バンドやケーブル等を含んでもよい。特に脳波情報を測定する場合には、自然な見た目で測定可能なヒアラブルデバイスは好ましく、脳波を測定するデバイスとしては一般に普及しているイヤフォンのように汎用性の高い形態をしている点で優れる。一見脳波を計測していることを人から見てわからないような自然な見た目は重要な要素であり、頭部に電極を構成する医療用の脳波計等は、いかにも脳波を測定していることが顕在化しているため、例えば日常的に装着して測定する場合には大きな障害になり、装着をためらうという声が多い。また、ヒアラブルデバイスは、人の耳への音声による入力、口からの声の情報の出力ができる手段を利用できるため、脳波情報を検出しながら、その情報の解釈の結果を音声で確認したり、解釈に誤りがあった場合には解釈を修正したりすることができる点で優れる。さらに、脳波を主に利用するＢＭＩ／ＢＣＩにおいては、機器を操作したり人と人とのコミュニケーションを実行したりするシーンで使用される場合が多いが、いかに精度を高く機器を操作するか、伝えたいコミュニケーションの内容を正しく判断できるかが課題となる。ヒアラブルデバイスを活用したＢＭＩ／ＢＣＩは耳に装着されるため、先に示した音声による入力手段や口からの声の情報を活用したり、脳波以外に人が意図的に発現させることができる生体情報を活用したりすることで精度を高めることが可能になる（例えば意図的に顎を三回動かすと筋電情報として現れることや、意図的に眼球を強く動かしたときに現れる眼電情報等を、正しく判断できているかを確認し、操作の実施判断、コミュニケーションの伝達実施判断に利用すること等が可能である）。

【0043】

生体情報測定装置１２は、生物に接触して当該生物の生体情報を測定する装置である接触型装置であってもよいし、生体情報測定装置１２は、生物に接触せずに当該生物の生体情報を測定である非接触型装置であってもよい。生体情報測定装置１２は、接触型装置と非接触型装置の両方を兼ね備えた装置であってもよい。つまり、生体情報測定装置１２は、生物に接触して当該生物の生体情報を測定し、更に、生物に接触せずに当該生物の生体情報を測定してもよい。生物に接触して測定される生体情報と、生物に接触せずに測定される生体情報は、同じ種類の生体情報であってもよいし、異なる種類の生体情報であってもよい。

【0044】

生体情報測定装置１２は、生体情報を測定するための電極や電極以外のセンサ等を含む。電極は、生体に接触して、生体情報の一例である電位を検出してもよいし、生体に接触せずに電位を検出してもよい。電極以外のセンサは、生体に接触して生体情報を測定してもよいし、生体に接触せずに生体情報を測定してもよい。例えば、電極は動物に接触して、当該動物の脳波を示す電位を検出する。また、センサは動物に接触せずに、当該動物の体温を示す生体情報を測定してもよい。もちろん、これらは一例に過ぎず、これ以外の生体情報が測定されてもよい。

【0045】

例えば、生体情報測定装置１２は、１又は複数の電極を含む。例えば、複数の電極が生物に設けられて、当該複数の電極によって電位が検出される。検出された電位には、当該生物の生体情報の一例である生体電位が含まれており、検出された電位を処理することで、検出された電位から生体電位が抽出される。例えば、検出された電位には生体電位由来以外のノイズが含まれている場合があり、ノイズキャンセル処理等の処理を実行することで、ノイズが除去された生体電位が得られる。ノイズは、例えば、生物の動きに起因して発生する電位や、生物の外部から伝わる電位や、地球環境由来で発生する電位や、測定対象以外の生体情報を表す電位等である。ＰＣやスマートフォン等の装置にて発生する電位等がノイズに含まれてもよい。電位の検出感度やノイズ等の測定状況に応じて、電位の検出に用いられる電極が切り換えられてもよい。また、様々な生体電位由来の電位が複合して測定される場合には、生体電位毎に測定された電位を周波数によって分ける処理をしたり、測定する時間の中で、複合している部分と複合が弱い部分に分ける処理をしたりすることにより、様々な生体電位由来の電位を推定して分離してもよい。例えば、前述のヒアラブルデバイスでは、脳の活動を示す情報、脈拍数を示す情報、筋肉等の動きに由来する筋電情報、脈波、心拍数などの血流に起因する情報等が複合的に計測される場合があるが、これらの情報は周波数や出力の絶対値が異なる場合が多く、測定信号の周波数分析や出力値レベルの違いによって分けて推定することができる。例えば脳波の場合にはその周波数によりα、β、θ、δ、γ波の帯域に分けられる。これとは別の方法として、同じ状態条件でそれぞれ、ヒアラブルデバイスによって測定し、更に、市販の脳波計や筋電計測装置や血流に関する測定装置で単独の測定信号を個別に複数回測定し、どの生体情報由来の情報であるかを、複合して測定されたヒアラブルデバイスの測定信号情報をフーリエ変換やウェーブレット変換等による周波数解析手法で分析した後に、統計処理を入れて推定的に分離する手段を導入してもよい。

【0046】

生体情報測定装置１２は、測定された生体情報を情報処理装置１０に送信する。生体情報測定装置１２は、生体情報を測定する度に生体情報を情報処理装置１０に送信してもよいし、生体情報を記憶し、予め定められた時間間隔毎に生体情報を情報処理装置１０に送信してもよいし、人が指定したタイミングで生体情報を情報処理装置１０に送信してもよい。また、生体情報測定装置１２は、他の生体情報測定装置１２が測定した生体情報を当該他の生体情報測定装置１２から受信し、自身が測定した生体情報と当該他の生体情報測定装置１２が測定した生体情報とを情報処理装置１０に送信してもよい。

【0047】

生体情報測定装置１２は、自装置又は他の生体情報測定装置が測定した生体情報を解析し、その解析の結果を示す情報を情報処理装置１０に送信してもよい。例えば、生体情報測定装置１２はプロセッサを含み、当該プロセッサが生体情報を解析してもよい。もちろん、その解析は情報処理装置１０又は他の装置によって行われてもよい。

【0048】

生体情報測定装置１２は、バッテリを含み、当該バッテリから供給される電力によって駆動してもよいし、他の装置（例えば情報処理装置１０等）から電力の供給を受けて駆動してもよい。

【0049】

情報処理装置１０は、生体情報測定装置１２から生体情報を受け付けて、生体情報の解析、生体情報の記憶、生体情報の出力、生体情報の解析の結果を示す情報の記憶、及び、生体情報の解析の結果を示す情報の出力等を行う。もちろん、生体情報の解析は、生体情報測定装置１２又は他の装置によって行われてもよい。生体情報を出力することは、例えば、生体情報を表示することや、生体情報を音声情報として出力すること等である。生体情報の解析の結果を示す情報を出力することは、例えば、解析の結果を示す情報を表示することや、解析の結果を音声情報として出力すること等である。情報処理装置１０は、生体情報や解析の結果を示す情報を他の装置に送信してよい。

【0050】

情報処理装置１０は、１又は複数の生体情報測定装置１２を含んでもよい。つまり、１又は複数の生体情報測定装置１２は、情報処理装置１０に組み込まれて、１つの装置が構成されてもよい。１又は複数の生体情報測定装置１２を含む情報処理装置１０全体が、生物に装着されて生体情報を測定してもよい。つまり、情報処理装置１０はウェアラブルデバイスであってもよい。例えば、情報処理装置１０は、人の頭部（例えば額等）に装着される装置であってもよいし、人の耳に装着されるヒアラブルデバイス（例えば、イヤフォンやヘッドフォン等）であってもよいし、人の腕や手や手首や指等に装着される装置（例えば、スマートウォッチ等の腕時計型の装置等）であってもよいし、人の首に掛けられる装置であってもよいし、人の胴体（例えば腹部や胸部等）に装着される装置であってもよいし、人の下肢（例えば、大腿、下腿、膝、足、足首等）に装着される装置であってもよい。情報処理装置１０は、人の腕や手や胴体や下肢に装着される健康器具等であってもよい。情報処理装置１０は、これら以外の部位に装着されてもよい。

【0051】

情報処理装置１０と生体情報測定装置１２は、別々の装置であってもよい。例えば、情報処理装置１０は、ロボットやスマートスピーカやサーバ等の装置であり、生体情報測定装置１２は、生物に装着されるウェアラブルデイバスであってもよい。

【0052】

環境情報測定装置１４は、生物や当該環境情報測定装置１４の周囲の環境に関する環境情報を測定するように構成されている。例えば、環境情報測定装置１４は、撮影装置であるカメラ、集音するマイク、温度を測定する温度センサ、湿度を測定する湿度センサ、匂いを測定する臭気センサ、明るさを測定する照度センサ、赤外線センサ、気圧センサ等の圧力センサ、対象物の動きを検知する位置センサ、又は、人感センサ等である。これらのセンサの中の１又は複数のセンサが、環境情報測定装置１４として情報処理システムに含まれてもよい。

【0053】

例えば、情報処理装置１０の周囲やその他の場所がカメラによって撮影されて、当該周囲を表す画像データやその他の場所を表す画像データが生成される。画像データは、動画像データであってもよいし、静止画像データであってもよい。カメラによって撮影された画像データは、カメラの撮影範囲に含まれている環境に関する環境情報の一例に相当する。また、カメラによって生物が撮影されることで生成された、当該生物を表す画像データは、当該生物の生体情報として用いられてもよい。例えば、当該画像データから検知される当該生物（例えば人）の動きや当該生物の体型等は、当該生物の生体情報の一例に相当する。その意味で、カメラは、当該生物の生体情報を測定する生体情報測定装置１２の一例に相当する。

【0054】

また、マイクの周囲の音（例えば、人の音声やその他の音）がマイクに入力されて、マイクによって音データが生成される。マイクに入力された音を表す音データは、マイクの周囲の環境に関する環境情報の一例に相当する。また、マイクに入力された人の音声を表す音データは、当該人の生体情報として用いられてもよい。その意味で、マイクは、当該人の生体情報を測定する生体情報測定装置１２の一例に相当する。また、マイクに入力された、人以外の動物の鳴き声等を表す音データは、当該動物の生体情報として用いられてもよい。

【0055】

また、温度センサ、湿度センサ、臭気センサ、照度センサ、赤外線センサ、圧力センサ、位置センサ、及び、人感センサ等によって測定されたデータは、環境情報の一例に相当する。また、これらのセンサによって生物から測定されたデータは、当該生物の生体情報として用いられてもよい。その意味で、これらのセンサは、当該生物の生体情報を測定する生体情報測定装置１２の一例に相当する。

【0056】

環境情報は、生物がいる部屋の大きさを示す情報や、機器１６が設置されている部屋の大きさを示す情報や、部屋に設けられている窓の数を示す情報等を含む情報であってもよい。また、環境情報は、環境情報測定装置１４によって測定された情報に限らず、予め定められた情報や、予め測定された情報であってもよい。

【0057】

なお、１又は複数の環境情報測定装置１４が、情報処理装置１０に含まれてもよい。

【0058】

機器１６は、操作対象の一例である。機器１６は、例えば、ＰＣ、タブレットＰＣ、スマートフォン、携帯電話、ロボット（例えば、人型ロボット、人以外の動物型ロボット、掃除ロボット、及び、それら以外のロボット等）、プロジェクタ、液晶ディスプレイ等の表示装置、記録装置、再生装置、カメラ等の撮像装置、冷蔵庫、炊飯器、電子レンジ、コーヒーメーカー、掃除機、洗濯機、空調機、照明機器、時計、監視カメラ、自動車、二輪車、航空機（例えば無人航空機（例えばドローン））、ゲーム機、ガスレンジ、温水洗浄便座、換気扇、呼び鈴、玄関モニタ、エレベータ、ドア、窓、又は、各種のセンシング機器（例えば温度センサ、湿度センサ、電圧センサ、電流センサ等）等の装置である。機器１６の概念の範疇には機器全般が含まれてもよい。例えば、情報機器、映像機器、音響機器、その他の機器も、本実施形態に係る機器１６の範疇に含まれてもよい。

【0059】

機器１６は、通信インターフェースである通信装置、情報を記憶するメモリ、及び、当該機器１６の動作を制御するプロセッサを含む。機器１６は、ディスプレイや操作装置等を含むユーザインターフェースを有してもよい。機器１６は、自装置である機器１６を識別するための機器識別情報を情報処理装置１０に送信してもよい。機器識別情報は、例えば、機器１６のＩＤ、名称、型番、又は、アドレス（例えばＭＡＣアドレスやＩＰアドレス等）等である。

【0060】

本実施形態においては、１又は複数の生物（例えば、１又は複数の人）の生体情報に基づいて操作対象が操作される。例えば、情報処理装置１０は、生物の生体情報を生体情報測定装置１２から取得し、その取得した生体情報に基づいて操作対象を操作する。例えば、情報処理装置１０は、生物の生体情報を生体情報測定装置１２から取得し、その取得した生体情報に基づいて操作対象の操作内容を特定し、その特定した操作内容に従って操作対象を操作する。操作内容を特定する処理は、生体情報測定装置１２又は他の装置（例えばサーバや機器１６や端末装置１８等）によって行われてもよい。情報処理装置１０以外の装置（例えばサーバや端末装置１８等）が、操作対象を操作してもよい。例えば、情報処理装置１０が生体情報に基づいて操作内容を特定し、情報処理装置１０以外の装置が、情報処理装置１０によって特定された操作内容に従って操作対象を操作してもよい。

【0061】

操作対象は、ハードウェアであってもよいし、ソフトウェアであってもよいし、ハードウェアとソフトウェアの両方であってもよい。

【0062】

操作対象のハードウェアは特に限定されるものではなく、例えば、機器１６、又は、機器１６以外の装置（例えば、情報処理装置１０、生体情報測定装置１２、環境情報測定装置１４又はサーバ等）である。複数のハードウェアが操作対象であってもよい。

【0063】

操作対象のソフトウェアは特に限定されるものではなく、例えば、アプリケーションプログラムやＯＳ（オペレーティングシステム）等である。操作対象のソフトウェアは、情報処理装置１０にインストールされているソフトウェアであってもよいし、機器１６にインストールされているソフトウェアであってもよいし、端末装置１８にインストールされているソフトウェアであってもよし、その他の装置（例えば、生体情報測定装置１２、環境情報測定装置１４、サーバ又は他の装置）にインストールされているソフトウェアであってもよいし、インターネット等の通信経路を介して提供されるソフトウェアであってもよい。複数のソフトウェアが操作対象であってもよい。複数のソフトウェアが操作対象である場合、各ソフトウェアは、同じハードウェアにインストールされていてもよいし、異なるハードウェアにインストールされていてもよい。

【0064】

以下、図２を参照して、情報処理装置１０の構成について詳しく説明する。図２には、情報処理装置１０のハードウェアの構成の一例が示されている。

【0065】

情報処理装置１０は、例えば、通信装置２０と、ＵＩ２２と、メモリ２４と、プロセッサ２６とを含む。情報処理装置１０は、これら以外の構成を含んでもよい。

【0066】

通信装置２０は、通信チップや通信回路等を有する通信インターフェースであり、他の装置に情報を送信する機能、及び、他の装置から送信されてきた情報を受信する機能を有する。通信装置２０は、無線通信機能を有してもよいし、有線通信機能を有してもよい。通信装置２０は、例えば近距離無線通信を利用することで他の装置と通信してもよいし、ＬＡＮやインターネット等の通信経路を介して他の装置と通信してもよい。

【0067】

ＵＩ２２はユーザインターフェースであり、ディスプレイ及び操作装置の中の少なくとも１つを含む。ディスプレイは、液晶ディスプレイやＥＬディスプレイ等である。操作装置は、キーボードや入力キーや操作パネル等である。ＵＩ２０は、ディスプレイと操作装置とを兼ね備えたタッチパネル等のＵＩであってもよい。ＵＩ２０は、マイクやスピーカを含んでもよい。なお、情報処理装置１０は、ＵＩ２０を含まなくてもよい。

【0068】

メモリ２４は、各種の情報を記憶する１又は複数の記憶領域を構成する装置である。メモリ２４は、例えば、ハードディスクドライブ、各種のメモリ（例えばＲＡＭやＤＲＡＭやＲＯＭ等）、その他の記憶装置（例えば光ディスク等）、又は、それらの組み合わせである。１又は複数のメモリ２４が情報処理装置１０に含まれている。

【0069】

メモリ２４には、管理情報が記憶される。管理情報は、生体情報に基づいて操作対象の操作内容を特定するための情報である。

【0070】

プロセッサ２６は、情報処理装置１０の各部の動作を制御するように構成されている。プロセッサ２６は、メモリを有してもよい。

【0071】

例えば、予め定められた基準生体情報と、操作対象の操作内容を示す操作情報とが、予め紐付けられて、上記の管理情報に登録されている。基準生体情報は、当該基準生体情報に紐付けられている操作を行う動物（例えば人やその他の動物）から発生すると推測される生体情報であってもよいし、当該操作の実行を要求したり欲したりする動物から発生すると推測される生体情報であってもよいし、植物から発生すると推定される生体情報であってもよい。基準生体情報は、操作対象の操作内容を示す生体情報であるともいえる。操作内容を示す操作情報は、当該操作内容に従って操作される操作対象を示す情報を含んでもよい。

【0072】

生物毎に、基準生体情報と操作情報とが紐付けられて管理情報に登録されてもよい。例えば、生物の種類毎に、基準生体情報と操作情報とが紐付けられて管理情報に登録されてもよい。例えば、人用の管理情報と、人以外の動物用の管理情報と、植物用の管理情報とが作成されて、各管理情報がメモリ２４に記憶されてもよい。人用の管理情報には、人から測定されると推測される基準生体情報と操作情報とが紐付けられて登録されている。個々の人毎（例えば個々のユーザ毎）に、基準生体情報と操作情報とが紐付けられて管理情報に登録されてもよい。人以外の動物用の管理情報には、当該動物から測定されると推測される基準生体情報と操作情報とが紐付けられて登録される。人以外の動物の種類毎に管理情報が作成されてもよい。また、植物用の管理情報には、植物から測定されると推測される基準生体情報と操作情報とが紐付けられて登録される。植物の種類毎に管理情報が作成されてもよい。

【0073】

操作情報は、機器１６の電源の操作内容を示す情報であってもよいし、機器１６の機能レベルの操作内容を示す情報であってもよいし、電源の操作内容と機能レベルの操作内容の両方を示す情報であってもよい。

【0074】

機器１６の電源の操作内容は、機器１６の電源をオン又はオフする操作である。電源の操作内容に関する操作情報は、機器１６の電源をオン又はオフする操作を示す情報である。電源の操作内容に関する操作情報に紐付けらえている生体情報は、機器１６の電源のオン又はオフに対応する生体情報であるといえる。生物の種類毎や個々の生物毎に、機器１６の電源の操作内容に関する操作情報と基準生体情報とが紐付けられて管理情報に登録されてもよい。

【0075】

機器１６の機能レベルの操作内容は、機器１６の機能レベルを設定する操作である。機能レベルの操作内容に関する操作情報は、機器１６の機能レベルを設定する操作を示す情報である。機能レベルの操作内容に関する操作情報に紐付けられている生体情報は、機器１６の機能レベルに対応する生体情報であるといえる。生物の種類毎や個々の生物毎に、機器１６の機能レベルの操作内容に関する操作情報と基準生体情報とが紐付けられて管理情報に登録されてもよい。

【0076】

機能レベルは、例えば、機器１６の性能や出力に関するレベルである。具体例を挙げて説明すると、空調機の設定温度、空調機の風量、空調機の風向き、空調機の除湿機能の有無、表示装置の輝度、照明装置の輝度、スピーカの音量、自走可能な装置（例えばロボットや自走式の掃除機等）の移動速度、撮影装置や記録装置や再生装置等の装置の設定値、冷蔵庫や炊飯器や電子レンジ等の装置の設定値、及び、各種のセンシング機器の設定値等が、機器レベルの一例に相当する。これらは一例に過ぎず、これら以外の設定値等が機能レベルであってもよい。

【0077】

なお、管理情報は、情報処理装置１０に記憶されずに、又は、情報処理装置１０に記憶されると共に、情報処理装置１０以外の装置に記憶されてもよい。

【0078】

プロセッサ２６は、生物の生体情報を取得し、当該生体情報に基づいて操作対象を操作するように構成されている。

【0079】

例えば、生体情報測定装置１２によって生物から生体情報が測定されると、当該生体情報は生体情報測定装置１２から情報処理装置１０に送信される。プロセッサ２６は、当該生体情報を受け付け、当該生体情報に基づいて操作対象の操作内容を特定する。プロセッサ２６は、その特定した操作内容に従って操作対象を操作する。プロセッサ２６は、生物の生体情報に基づいて、操作対象と当該操作対象の操作内容とを特定してもよい。別の例として、操作対象は予め定められていてもよい。例えば、人によって操作対象が指定されてもよい。この場合、プロセッサ２６は、生物の生体情報に基づいて、その定められた操作対象の操作内容を特定する。

【0080】

操作対象が機器１６である場合、プロセッサ２６は、特定した操作内容を示す操作情報を含む制御情報を機器１６に送信することで、当該機器１６を操作する。操作対象である機器１６は、当該制御情報に従って動作する。機器１６以外のハードウェアが操作対象である場合も同様である。

【0081】

操作対象がソフトウェアである場合、プロセッサ２６は、特定した操作内容に従ってソフトウェアを操作する。例えば、プロセッサ２６は、ソフトウェアを起動したり、ソフトウェアを用いて処理を行ったりする。ソフトウェアが情報処理装置１０にインストールされている場合、プロセッサ２６は、情報処理装置１０にインストールされているソフトウェアを操作する。ソフトウェアが情報処理装置１０以外の装置にインストールされている場合、プロセッサ２６は、操作内容を示す操作情報を含む制御情報を、ソフトウェアがインストールされている装置に送信することでソフトウェアを操作する。

【0082】

例えば、プロセッサ２６は、生物から測定された生体情報と、上記の管理情報に登録されている各基準生体情報とを比較し、当該生体情報との差異が許容範囲内に含まれる基準生体情報を検索する。プロセッサ２６は、その検索された基準生体情報に紐付けられている、操作対象に対する操作内容を特定する。これにより、操作対象と当該操作対象の操作内容とが特定される。許容範囲は予め定められている。許容範囲はユーザによって変更されてもよい。許容範囲は生物の種類毎や個々の生物毎に定められてもよい。

【0083】

生物から測定された生体情報との差異が許容範囲内に含まれる複数の基準生体情報が検索された場合、プロセッサ２６は、当該複数の基準生体情報の中で、当該生体情報との差異が最小となる基準生体情報を特定し、特定した当該基準生体情報に紐付けられている操作内容を特定してもよいし、当該複数の基準生体情報のそれぞれに紐付けられている操作内容を特定してもよい。

【0084】

基準生体情報は、生体情報の特徴的な成分を示す情報であってもよい。この場合、プロセッサ２６は、生物から測定された生体情報から特徴的な成分を抽出し、その抽出された成分との差異が許容範囲内に含まれる成分を有する基準生体情報を検索してもよい。例えば、生体情報として脳波が用いられる場合、プロセッサ２６は、動物の脳波から特徴的な成分を抽出し、当該成分を解析することで、当該脳波が表す操作内容を推測してもよい。

【0085】

基準生体情報が閾値として用いられてもよい。例えば、基準生体情報が波形を示している場合、その波形中のピークの振幅が閾値として用いられる。この場合、プロセッサ２６は、生物から測定された生体情報が示す波形に相似又は類似する波形を有する基準生体情報であって、測定された生体情報が閾値以上となる基準生体情報を検索し、検索した当該基準生体情報に紐付けられている操作内容を特定する。つまり、測定された生体情報が示す波形が、ある基準生体情報が示す波形に相似又は類似し、測定された生体情報が示す波形のピークの振幅が、当該基準生体情報が示す波形のピークの振幅である閾値以上である場合、プロセッサ２６は、当該基準生体情報に紐付けられている操作内容を特定する。

【0086】

動物の脳の活動を示す情報を用いて操作対象を操作する場合、脳の活動を測定する生体情報測定装置１２と情報処理装置１０とによって、ブレイン・マシン・インターフェース（Ｂｒａｉｎ－ｍａｃｈｉｎｅ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ ： ＢＭＩ）が構築されてもよい。一般的に、ブレイン・マシン・インターフェースとは、脳波等の検出、又は、逆に脳への刺激等といった手法により、脳とコンピュータ等とのインターフェースをとる機器等の総称である。接続先がコンピュータである場合にはブレイン・コンピュータ・インターフェース（Ｂｒａｉｎ－ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ ： ＢＣＩ）とも呼ばれる。本実施形態では、脳波を含む生体情報を活用して、機器を操作したり、人と人とのコミュニケーション（人の考えや意思に関する情報や状態情報の相互伝達等）を行う等の利用例を示すが、これらはブレイン・マシン・インターフェースの一部であると捉え、以後表記する。ブレイン・マシン・インターフェースの方式は、侵襲式であってもよいし、非侵襲式であってもよい。この場合、プロセッサ２６は、脳の活動（例えば脳波等）に基づいて操作対象を操作する。プロセッサ２６は、操作対象を操作するために、脳波から特徴的な成分を抽出し、その抽出された成分に基づいて操作対象を操作してもよい。脳波から特徴的な成分を抽出するために、高速フーリエ変換（ＦＦＴ：Ｆａｓｔ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）や、ウェーブレット変換（ＷＴ：Ｗａｖｅｌｅｔ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）、ＴＦＤ（Ｔｉｍｅ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ）、ＥＭ（Ｅｉｇｅｎｖｅｃｔｏｒ Ｍｅｔｈｏｄｓ）、自己回帰モデル（ＡＲＭ：Ａｕｔｏ Ｒｅｇｒｅｓｓｉｖｅ Ｍｅｔｈｏｄ）等が用いられてもよい。また、特徴の抽出によって得られた特徴ベクトルを用いて、脳波と操作対象の操作内容とを結び付ける方法として、又は、人と人とのコミュニケーション伝達における伝達対象と伝達内容とを結び付ける方法として、例えば、独立成分分析（ＩＣＡ：Ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ）、ｋ平均法、サポートベクターマシン（ＳＶＭ：Ｓｕｐｐｏｒｔ Ｖｅｃｔｏｒ Ｍａｃｈｉｎｅ）、畳み込みニューラルネットワーク等が用いられてもよい。

【0087】

また、プロセッサ２６は、操作対象から送信されてきた、当該操作対象の識別情報を受け付けて、当該操作対象を識別してもよい。例えば、プロセッサ２６は、識別情報の取得の要求を操作対象に送信し、その要求に応じて操作対象から送信されてきた識別情報を取得する。また、情報処理装置１０と接続される等して情報処理装置１０と通信することが可能になったハードウェアから、当該ハードウェアの識別情報や、当該ハードウェアにインストールされているソフトウェアの識別情報が、情報処理装置１０に送信されてもよい。プロセッサ２６は、そのようにして送信されてきた識別情報を受け付ける。

【0088】

なお、プロセッサ２６による処理は、情報処理装置１０以外の装置（例えば、生体情報測定装置１２、環境情報測定装置１４、機器１６、端末装置１８又はその他の装置等）によって実行されてもよい。また、処理の一部が情報処理装置１０によって実行され、処理の別の一部が情報処理装置１０以外の装置によって実行されてもよい。例えば、生体情報の解析（例えば操作内容を特定する処理）が、情報処理装置１０以外の装置によって実行され、操作対象の操作が、情報処理装置１０によって実行されてもよい。

【0089】

以下、図３を参照して、端末装置１８の構成について詳しく説明する。図３には、端末装置１８のハードウェアの構成の一例が示されている。

【0090】

端末装置１８は、例えば、通信装置２８と、ＵＩ３０と、メモリ３２と、プロセッサ３４とを含む。

【0091】

通信装置２８は、通信チップや通信回路等を有する通信インターフェースであり、他の装置に情報を送信する機能、及び、他の装置から送信されてきた情報を受信する機能を有する。通信装置２８は、無線通信機能を有してもよいし、有線通信機能を有してもよい。通信装置２８は、例えば近距離無線通信を利用することで他の装置と通信してもよいし、ＬＡＮやインターネット等の通信経路を介して他の装置と通信してもよい。

【0092】

ＵＩ３０はユーザインターフェースであり、ディスプレイ及び操作装置の中の少なくとも１つを含む。ディスプレイは、液晶ディスプレイやＥＬディスプレイ等である。操作装置は、キーボードや入力キーや操作パネル等である。ＵＩ３０は、ディスプレイと操作装置とを兼ね備えたタッチパネル等のＵＩであってもよい。ＵＩ３０は、マイクやスピーカを含んでもよい。

【0093】

メモリ３２は、各種の情報を記憶する１又は複数の記憶領域を構成する装置である。メモリ３２は、例えば、ハードディスクドライブ、各種のメモリ（例えばＲＡＭやＤＲＡＭやＲＯＭ等）、その他の記憶装置（例えば光ディスク等）、又は、それらの組み合わせである。１又は複数のメモリ３２が端末装置１８に含まれている。

【0094】

プロセッサ３４は、端末装置１８の各部の動作を制御するように構成されている。プロセッサ３４は、メモリを有してもよい。

【0095】

以下、管理情報の具体例について説明する。

【0096】

図４には、管理情報の一例である管理テーブルの一例が示されている。管理テーブルのデータはメモリ２４に記憶されている。管理テーブルのデータは、メモリ２４に記憶されずに、情報処理装置１０以外の他の装置（例えばサーバ等の装置）に記憶されてもよい。

【0097】

管理テーブルにおいては、ＩＤと、基準脳波と、操作対象の操作内容を示す操作情報とが、予め紐付けられている。

【0098】

ＩＤは、管理テーブルに登録されている情報を管理するための情報である。

【0099】

基準脳波は基準生体情報の一例である。また、基準脳波は、人から測定されると推測される脳波である。ここでは、基準生体情報の一例として脳波が用いられているが、脳波以外の生体情報が基準生体情報として用いられてもよい。

【0100】

基準脳波は、例えば、統計的な処理によって定められ、当該基準脳波に紐付けられている操作内容を行う人から発生すると推測される脳波、又は、当該操作内容の実行を要求する人から発生すると推測される脳波である。

【0101】

基準脳波は、特定の周波数帯の脳波であってもよいし、複数の周波数帯の脳波を含む脳波であってもよい。

【0102】

図４に示す例では、操作対象は、ハードウェアの一例である機器１６である。もちろん、操作対象は、機器１６以外のハードウェアであってもよいし、ソフトウェアであってもよい。

【0103】

操作情報は、操作される機器１６を識別するための機器識別情報と、当該機器１６に対して行われる操作内容を示す情報とを含む情報である。例えば、操作内容は、機器１６の電源をオン又はオフする操作であってもよいし、機器１６の機能レベルを設定する操作であってもよいし、電源をオン又はオフする操作と機能レベルを設定する操作の両方であってもよい。

【0104】

例えば、ＩＤ「１」の基準脳波は、空調機の冷房をオンするという操作内容を表す脳波である。ＩＤ「２」の基準脳波は、空調機の冷房をオフするという操作内容を表す脳波である。

【0105】

例えば、ＩＤ「１」の基準脳波との差異が許容範囲内に含まれる脳波が人から測定された場合、プロセッサ２６は、当該基準脳波に紐付けられている「空調機の冷房をオンする」という操作内容を特定する。そして、プロセッサ２６は、「空調機の冷房をオンする」という操作内容を示す情報を含む制御情報を、当該空調機に送信する。当該空調機は当該制御情報に従って動作する。これにより、当該空調機の冷房がオンする。

【0106】

また、プロセッサ２６は、人から測定された脳波と基準脳波との間の類似度を算出し、その類似度が閾値以上であるか否かを判断してもよい。閾値は許容範囲に対応する値である。人から測定された脳波と基準脳波との間の類似度が閾値以上である場合、プロセッサ２６は、人から測定された脳波と基準脳波とは類似していると判断する。つまり、プロセッサ２６は、人から測定された脳波と基準脳波との差異が許容範囲内に含まれると判断する。プロセッサ２６は、ＩＤ「１」の基準脳波との間の類似度が閾値以上となる脳波が人から測定された場合、「空調機の冷房をオンする」という操作内容を特定する。

【0107】

なお、図４に示す例では、生体情報の一例である基準脳波が管理テーブルに登録されているが、生体情報を解析することで得られる感情情報、精神情報又は心理情報等が、基準脳波の代わりに管理テーブルに登録されてもよい。例えば、暑い又は寒い等といった感情や精神状態や心理状態を示す情報が、基準脳波の代わりに基準情報として管理テーブルに登録されてもよい。プロセッサ２６は、人から測定された脳波を解析することで、当該人の感情や精神状態や心理状態を特定し、その特定した感情や精神状態や心理状態を示す基準情報を特定し、管理テーブルにおいて、その特定した基準情報に紐付けられている操作内容を特定する。

【0108】

例えば、図３８に示されるように、対応する脳波データの差に基づいて、好き／嫌いの心理状態における脳波の差が検出できる。図３８において、人が好きなものを書いている場合、脳波は特定の範囲（例えば、「ｌｉｋｅ－ｚｏｎｅ」）内にとどまり、人が好きでないものを書いている場合、脳波の一部が異なる領域（例えば、「ｄｉｓ－ｌｉｋｅ ｚｏｎｅ」）に現れる。

【0109】

別の例として、図３９に示されるように、驚きの心理状態を検知することができる。例えば、ユーザは、運転中に事故寸前になる状況に遭遇する可能性がある。この場合、センサやカメラによって検知された運転状況と、検知されたユーザの脳状態とに基づいて、ブレーキを自動的にかけ、回避行動を自動的にとることができる。

【0110】

具体例を挙げて説明すると、「暑い」という感情や精神状態や心理状態を示す基準情報が、「空調機の冷房をオンする」という操作内容を示す操作情報に紐付けられて管理テーブルに登録されている。プロセッサ２６は、人から測定された生体情報（例えば脳波）を解析することで、当該人の感情や精神状態や心理状態を特定する。その感情等が「暑い」という感情等である場合、プロセッサ２６は、「暑い」という基準情報に紐付けられている操作内容「空調機の冷房をオンする」を特定する。

【0111】

このように、プロセッサ２６は、生体情報そのものに基づいて操作内容を特定してもよいし、生体情報から得られる各種の情報（例えば、感情情報、精神情報、心理情報等）に基づいて操作内容を特定してもよい。以下の各実施形態においても同様である。

【0112】

生物毎に、基準生体情報と操作情報とが紐付けられて管理テーブルに登録されてもよい。例えば、個々の人から測定された生体情報が、当該人の基準生体情報として管理テーブルに登録されてもよい。人以外の動物や生物についても、個々の動物や個々の生物から測定された生体情報が、当該動物や当該生物の基準生体情報として管理テーブルに登録されてもよい。

【0113】

図５には、個々の人の具体的な基準生体情報が登録されている管理テーブルの一例が示されている。図５に示されている管理テーブルにおいては、ＩＤと、基準生体情報の一例である基準脳波と、操作情報と、ユーザ情報とが紐付けられている。ユーザ情報は、人であるユーザを識別するための情報（例えば、ユーザ名やユーザＩＤ等）である。

【0114】

ユーザ情報に紐付けられている基準脳波は、当該ユーザ情報が示すユーザが、当該基準脳波に紐付けられている操作内容を行うときに当該ユーザから測定された脳波、又は、当該ユーザが当該操作内容を要求するときに当該ユーザから測定された脳波である。各ユーザから測定された各基準脳波は、予め各ユーザから測定されて管理テーブルに登録される。

【0115】

例えば、ユーザＡが「空調機」の冷房を手動でオンしたときにユーザＡの脳波が生体情報測定装置１２によって測定され、その測定された脳波が、ユーザＡが「空調機の冷房をオンする」という操作内容を表す基準脳波として、管理テーブルに登録される。この場合、測定されたユーザＡの当該基準脳波と、「空調機の冷房をオン」するという操作内容を示す操作情報と、ユーザＡを識別するためのユーザ情報とが紐付けられて管理テーブルに登録される。その登録は、情報処理装置１０を用いて行われてもよいし、他の装置を用いて行われてもよい。図５に示す例では、これらの情報はＩＤ「１」の情報として登録される。他の操作や他のユーザについても同様である。

【0116】

なお、登録の作業を複数回行い、これによって測定された複数の脳波の平均を、基準脳波として登録してもよい。例えば、ユーザＡが「空調機」の冷房を手動でオンし、そのときにユーザＡから発生した脳波を生体情報測定装置１２によって測定するという作業を、複数回行い、これによって測定された複数の脳波の平均を、ユーザＡの基準脳波として管理テーブルに登録してもよい。

【0117】

例えば、ユーザＡが情報処理装置１０にログインしている状態で、ユーザＡから、ＩＤ「１」の基準脳波との差異が許容範囲内に含まれる脳波が測定された場合、プロセッサ２６は、ＩＤ「１」の操作情報を含む制御情報を「空調機」に送信することで、「空調機」の冷房をオンする。より詳しく説明すると、ユーザＡが情報処理装置１０にログインしているときに、生体情報測定装置１２によって脳波が測定されると、プロセッサ２６は、ログインしているユーザＡを識別するためのユーザ情報に紐付けられて管理テーブルに登録されている基準脳波を検索する。図５に示す例では、ＩＤ「１」の基準脳波と、ＩＤ「３」の基準脳波が、ユーザＡの基準脳波として管理テーブルに登録されているため、これらの基準脳波が検索される。測定された脳波とＩＤ「１」の基準脳波との差異が許容範囲内である場合、プロセッサ２６は、ＩＤ「１」の操作情報を含む制御情報を「空調機」に送信することで、「空調機」の冷房をオンする。測定された脳波とＩＤ「３」の基準脳波との差異が許容範囲内である場合、プロセッサ２６は、ＩＤ「３」の操作情報を含む制御情報を「空調機」に送信することで、「空調機」の冷房をオフする。

【0118】

別の例として、機器１６を操作するユーザが「ユーザＡ」であることが情報処理装置１０に設定されている状態で、ユーザＡから、ＩＤ「１」の基準脳波との差異が許容範囲内に含まれる脳波が測定された場合、プロセッサ２６は、ＩＤ「１」の操作情報を含む制御情報を「空調機」に送信することで、「空調機」の冷房をオンしてもよい。より詳しく説明すると、機器１６を操作するユーザが「ユーザＡ」であることが情報処理装置１０に設定されている状態で、生体情報測定装置１２によって脳波が測定されると、プロセッサ２６は、機器１６を操作するユーザであるユーザＡを識別するためのユーザ情報に紐付けられて管理テーブルに登録されている基準脳波を検索する。測定された脳波とＩＤ「１」の基準脳波との差異が許容範囲内である場合、プロセッサ２６は、ＩＤ「１」の操作情報を含む制御情報を「空調機」に送信することで、「空調機」の冷房をオンする。機器１６を操作するユーザは、例えば、ユーザによって情報処理装置１０に設定される。

【0119】

ユーザＡ以外の他のユーザについても、ユーザＡと同様に、各情報が管理テーブルに登録される。例えば、ＩＤ「２」に紐付けられている各情報は、ユーザＢが「空調機」の冷房をオンしたときの操作に関する情報である。ＩＤ「３」に紐付けられている各情報は、ユーザＡが「空調機」の冷房をオフにしたときの操作に関する情報である。

【0120】

図４及び図５に示されている管理テーブルには、機器１６の電源をオン又はオフする操作を示す操作情報が登録されているが、機器１６の機能レベルを示す操作情報が管理テーブルに登録されてもよい。

【0121】

図６には、管理テーブルの別の例が示されている。図６に示されている管理テーブルは、ユーザ毎に基準生体情報と操作情報とが紐付けられて登録されている管理テーブルである。図６に示す例では、一例として、脳波と体温とが基準生体情報として用いられている。したがって、管理テーブルには、ＩＤと、基準生体情報の一例である基準脳波と、基準生体情報の一例である基準体温と、操作情報と、ユーザ情報とが紐付けられている。

【0122】

例えば、ＩＤ「１」の基準脳波との差異が許容範囲内に含まれる脳波がユーザＡから測定され、かつ、閾値以上の体温がユーザＡから測定された場合、プロセッサ２６は、ＩＤ「１」の操作情報が示す操作内容を、機器１６に対する操作内容として特定する。そして、プロセッサ２６は、ＩＤ「１」の操作内容を示す操作情報を含む制御情報を空調機に送信することで、当該空調機の冷房をオンする。

【0123】

なお、図６に示す例では、人毎に、基準体温と基準脳波と操作情報とが紐付けられているが、人毎ではなく、基準体温と基準脳波と操作情報とが紐付けられてもよい。

【0124】

図７には、管理テーブルの別の例が示されている。図７に示されている管理テーブルは、ユーザ毎に基準脳波と基準環境情報と操作情報とが紐付けられて登録されている管理テーブルである。基準生体情報の一例として基準脳波が用いられているが、別の生体情報が基準生体情報として用いられてもよい。

【0125】

基準環境情報は、当該基準環境情報に紐付けられている基準脳波が測定されると推測される環境を示す情報である。基準環境情報として室温が用いられているが、別の環境情報が基準環境情報として用いられてもよい。

【0126】

例えば、ＩＤ「１」の基準脳波との差異が許容範囲内に含まれる脳波がユーザＡから測定され、かつ、当該脳波が測定されたときの室温が閾値以上である場合、プロセッサ２６は、ＩＤ「１」の操作情報が示す操作内容を、機器１６に対する操作内容として特定する。このように、ユーザから測定された脳波と、当該脳波が測定されたときの室温とに基づいて、機器１６に対する操作内容が特定される。

【0127】

なお、図７に示す例では、人毎に、基準生体情報と基準環境情報と操作情報とが紐付けられているが、人毎ではなく、基準生体情報と基準環境情報と操作情報とが紐付けられてもよい。

【0128】

以下、各実施例について説明する。

【0129】

＜実施例１＞
以下、実施例１について説明する。実施例１では、現実空間のある場所にいる複数の生物から測定された生体情報が利用される。ここでは一例として、ある部屋に集まった複数の人から測定された生体情報に基づいて機器１６を操作する例について説明する。

【0130】

図８には、その部屋３６が模式的に示されている。部屋３６内には、人であるユーザＡ，Ｂ，Ｃがいる。また、部屋３６内には機器１６が設置されている。なお、ユーザ及び機器１６の数は一例であり、複数の機器１６が部屋３６内に設置されてもよい。

【0131】

各ユーザの生体情報が生体情報測定装置１２によって測定される。例えば、ユーザＡ，Ｂ，Ｃにはそれぞれ、ウェアラブルデバイスである生体情報測定装置１２が装着され、ユーザＡ，Ｂ，Ｃのそれぞれの生体情報が、各ユーザに装着された生体情報測定装置１２によって測定される。生体情報測定装置１２が各ユーザに装着されると共に、又は、生体情報測定装置１２が各ユーザに装着されずに、ユーザに装着されない生体情報測定装置１２によって各ユーザの生体情報が測定されてもよい。１又は複数の種類の生体情報が、各ユーザから測定されてもよい。ここでは一例として、ユーザＡ，Ｂ，Ｃのそれぞれから脳波が測定されるものとする。もちろん、脳波以外の生体情報が測定されてもよい。

【0132】

例えば、部屋３６内にいるユーザの生体情報（例えば脳波信号）が、各ユーザの生体情報測定装置１２から情報処理装置１０に送信される。図８に示す例では、ユーザＡ，Ｂ，Ｃのそれぞれの生体情報（例えば脳波信号）が、各ユーザの生体情報測定装置１２から情報処理装置１０に送信される。

【0133】

情報処理装置１０のプロセッサ２６は、ユーザＡ，Ｂ，Ｃのそれぞれの脳波に基づいて機器１６を操作する。例えば、プロセッサ２６は、ユーザＡ，Ｂ，Ｃのそれぞれから測定された脳波の平均を算出し、その平均の脳波に基づいて機器１６の操作内容を特定する。例えば、プロセッサ２６は、図４に示されている管理テーブルを参照し、その平均の脳波との差異が許容範囲内に含まれる基準脳波を特定し、その特定した基準脳波に紐付けられている操作内容を特定する。そして、プロセッサ２６は、その特定した操作内容に従って機器１６を操作する。例えば、プロセッサ２６は、脳波の振幅の平均を算出し、その平均の振幅を有する脳波との差異が許容範囲内に含まれる基準脳波を特定し、操作内容を特定する。

【0134】

別の例として、機器１６の操作内容が機能レベルの設定である場合、プロセッサ２６は、ユーザＡ，Ｂ，Ｃのそれぞれの脳波に基づいて、機器１６の機能レベルを別々に特定してもよい。そして、プロセッサ２６は、各機能レベルの平均を算出し、その平均の機能レベルに従って機器１６を操作する。例えば、機器１６が冷房機能を有する空調機である場合において、ユーザＡの脳波に基づいて特定される操作内容が、「空調機の冷房の設定温度を２６℃に設定する」という操作内容であり、ユーザＢの脳波に基づいて特定される操作内容が、「空調機の冷房の設定温度を２７℃に設定する」という操作内容であり、ユーザＣの脳波に基づいて特定される操作内容が、「空調機の冷房の設定温度を２８℃に設定する」という操作内容である場合、プロセッサ２６は、これらの設定温度の平均を算出する。そして、プロセッサ２６は、空調機の冷房の設定温度をその平均の温度に設定する。

【0135】

機器１６の操作内容が機器１６をオン又はオフする操作である場合、プロセッサ２６は、ユーザＡ，Ｂ，Ｃのそれぞれの脳波に基づいて、機器１６のオン又はオフを別々に特定してもよい。そして、プロセッサ２６は、ユーザＡ，Ｂ，Ｃの多数決に従って、機器１６のオン又はオフを決定し、その決定に従って機器１６をオン又はオフする。

【0136】

（機器１６とユーザとの間の距離に基づく操作）
情報処理装置１０のプロセッサ２６は、操作対象の機器１６との間の距離が閾値以下となるユーザの生体情報（例えば脳波信号）に基づいて機器１６の操作内容を特定し、その操作内容に従って機器１６を操作してもよい。機器１６及び各ユーザの位置は、例えば、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）や他の通信技術等を用いることで特定され、機器１６及び各ユーザの位置情報は、情報処理装置１０に送信される。例えば、ユーザが生体情報測定装置１２や端末装置１８を携帯している場合、生体情報測定装置１２や端末装置１８の位置がＧＰＳ等を利用することで特定され、その位置を示す位置情報が、当該ユーザの位置を示す位置情報として情報処理装置１０に送信される。

【0137】

例えば、ユーザＡ，Ｂと機器１６との間の距離が閾値以下であり、ユーザＣと機器１６との間の距離が閾値を超えている場合、情報処理装置１０のプロセッサ２６は、ユーザＡ，Ｂの脳波の平均を算出し、その平均の脳波に基づいて機器１６の操作内容を特定し、その特定した操作内容に従って機器１６を操作する。ユーザＣの脳波信号が情報処理装置１０に送信されている場合であっても、プロセッサ２６は、ユーザＣの脳波を用いずに、機器１６の操作内容を特定する。こうすることで、機器１６との間の距離が閾値以下となるユーザの生体情報に基づいて機器１６を操作することができる。

【0138】

（情報処理装置１０とユーザとの間の距離に基づく操作）
情報処理装置１０のプロセッサ２６は、情報処理装置１０との間の距離が閾値以下となるユーザの生体情報に基づいて機器１６の操作内容を特定し、その操作内容に従って機器１６を操作してもよい。例えば、情報処理装置１０がスマートスピーカ等の装置であって、部屋３６内に設置されている場合、プロセッサ２６は、情報処理装置１０との間の距離が閾値以下となるユーザの生体情報に基づいて機器１６を操作してもよい。

【0139】

（重み付け処理）
情報処理装置１０のプロセッサ２６は、各ユーザの脳波に重み付け処理を行い、重み付けされた脳波の平均を算出し、その平均の脳波に基づいて機器１６の操作内容を特定してもよい。

【0140】

例えば、ユーザ毎に重み係数が定められ、各ユーザの重み係数を示す情報が、情報処理装置１０のメモリ２４に記憶される。例えば、各ユーザが自身の重み係数を決定してもよいし、ユーザＡ，Ｂ，Ｃの中から選ばれたユーザが、各ユーザの重み係数を決定してもよい。各ユーザの重み係数を示す情報は、例えば、各ユーザの端末装置１８から情報処理装置１０に送信されてもよいし、情報処理装置１０のＵＩ２２を用いて情報処理装置１０に入力されてもよい。

【0141】

各ユーザの重み係数は、ユーザの属性に基づいて定められてもよい。属性は、例えば、年齢、性別、身長又は体重等である。各属性の重み係数が予め定められており、各属性の重み係数を示す情報が、情報処理装置１０のメモリ２４に予め記憶されている。例えば、各ユーザの属性を示す情報が、各ユーザの端末装置１８から情報処理装置１０に送信され、情報処理装置１０のプロセッサ２６は、各ユーザの属性を示す情報に基づいて、各ユーザの重み係数を決定する。

【0142】

また、機器１６とユーザとの間の距離に基づいて重み係数が決定されてもよい。例えば、機器１６とユーザとの間の距離が近いほど重み係数を大きくし、その距離が長いほど重み係数を小さくしてもよい。もちろん、その逆であってもよい。その距離は、機器１６とユーザのそれぞれの位置情報に基づいて算出される。

【0143】

（生体情報が変化した場合）
ユーザＡ，Ｂ，Ｃのそれぞれの脳波が変化した場合、情報処理装置１０のプロセッサ２６は、その変化に応じて、機器１６の操作内容を変更する。例えば、プロセッサ２６は、予め定められた期間毎に、ユーザＡ，Ｂ，Ｃの脳波の平均を算出し、その平均に基づいて期間毎に操作内容を特定し、その特定した操作内容に従って、期間毎に機器１６を操作する。この場合も、上述した重みづけ処理が行われてもよい。

【0144】

なお、実施例１において、生体情報が測定される複数の生物は、人、人以外の動物、及び、植物の中の少なくとも２つの組み合わせであってもよい。例えば、人及び生物のそれぞれの生体情報に基づいて、機器１６が操作されてもよい。以下に説明する実施例においても同様である。

【0145】

（生物が移動した場合の処理）
以下、図９を参照して、生物が移動した場合の処理について説明する。図９には、部屋３６が模式的に示されている。図８に示す例と同様に、部屋３６内には、人であるユーザＡ，Ｂ，Ｃがいる。また、部屋３６内に機器１６が設置されている。

【0146】

例えば、図９中の矢印が指し示すように、ユーザＡが移動し、ユーザＡと機器１６との間の距離が閾値を超えて、ユーザＢ，Ｃと機器１６との間の距離が閾値以下である場合、情報処理装置１０のプロセッサ２６は、ユーザＢ，Ｃの脳波に基づいて操作内容を特定し、その特定した操作内容に従って機器１６を操作する。上述したように、プロセッサ２６は、ユーザＢ，Ｃの脳波の平均に基づいて操作内容を特定し、その特定した操作内容に従って機器１６を操作してもよいし、ユーザＢ，Ｃのそれぞれの脳波に基づいて機能レベルを特定し、その特定した機能レベルの平均に従って機器１６を操作してもよいし、ユーザＢ，Ｃのそれぞれの脳波に基づいてオン又はオフを決定し、その決定に従って機器１６をオン又はオフしてもよい。

【0147】

プロセッサ２６は、上述した重み付け処理を行ってもよい。この場合、移動する前のユーザＡが、操作内容の決定に影響を与えるユーザである場合（例えば、ユーザＡの重み係数が他のユーザの重み係数よりも大きい場合）、ユーザＡが移動することで、機器１６の操作内容が変わることがある。

【0148】

なお、人以外の動物や生物の生体情報が測定される場合においても、人以外の動物が移動したり、生物の配置位置が変わったりすると、それに応じて、機器１６の操作内容が変更することがある。

【0149】

＜実施例２＞
以下、実施例２について説明する。実施例２では、それぞれ別々の場所にいる複数の生物から測定された生体情報が利用される。ここでは一例として、それぞれ別々の場所（例えば同じ部屋ではない場所）にいる人から測定された生体情報に基づいて機器１６を操作する例について説明する。実施例２が適用される場面は、例えば、複数の人がオンラインで会話や会議等を行う場面（例えばリモート会議やＷｅｂ会議等）である。

【0150】

例えば、人であるユーザＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄが、オンラインでの会議に参加しているものとする。ユーザＡは端末装置１８Ａを利用し、ユーザＢは端末装置１８Ｂを利用し、ユーザＣは端末装置１８Ｃを利用し、ユーザＤは端末装置１８Ｄを利用している。端末装置１８Ａ，１８Ｂ，１８Ｃ，１８Ｄは、端末装置１８と同じ構成を有する。

【0151】

端末装置１８Ａ，１８Ｂ，１８Ｃ，１８Ｄは、例えば、オンラインで会話や会議するサービスを提供するサーバから当該サービスの提供を受けて、当該サーバを介して、互いに情報（例えば、画像、音声、文字列等）をやり取りすることができる。そのようなサービスとして、例えば公知のサービスが用いられる。

【0152】

以下、図１０を参照して、実施例２について詳しく説明する。図１０には、画面３８Ａが示されている。画面３８Ａは、ユーザＡの端末装置１８ＡのＵＩ３０のディスプレイに表示される画面である。

【0153】

画面３８Ａには、オンライン会議に参加しているユーザＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄの画像が表示される。例えば、画面３８Ａは、領域４０Ａ，４０Ｂ，４０Ｃ，４０Ｄを含む。領域４０ＡにユーザＡの画像が表示され、領域４０ＢにユーザＢの画像が表示され、領域４０ＣにユーザＣの画像が表示され、領域４０ＤにユーザＤの画像が表示される。端末装置１８Ｂ，１８Ｃ，１８Ｄのそれぞれのディスプレイにも、画面３８Ａと同様の構成を有する画面が表示される。

【0154】

例えば、ユーザＡの端末装置１８Ａに設けられているカメラ、又は、端末装置１８Ａに設けられていないカメラによってユーザＡが撮影され、端末装置１８Ａのプロセッサ３４は、その撮影によって生成された画像が領域４０Ａに表示する。また、ユーザＡの画像のデータが、端末装置１８Ａからサーバを介して端末装置１８Ｂ，１８Ｃ，１８Ｄに送信され、端末装置１８Ｂ，１８Ｃ，１８ＤのそれぞれのディスプレイにユーザＡの画像が表示される。同様に、ユーザＢ，Ｃ，Ｄのそれぞれの画像についても同様である。

【0155】

実施例１と同様に、各ユーザの生体情報が生体情報測定装置１２によって測定される。ここでは一例として、実施例１と同様に、ユーザＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄのそれぞれから脳波が測定されるものとする。もちろん、脳波以外の生体情報が測定されてもよい。ユーザＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄのそれぞれの生体情報（例えば脳波信号）が、各ユーザの生体情報測定装置１２から情報処理装置１０に送信される。

【0156】

情報処理装置１０のプロセッサ２６は、ユーザＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄのそれぞれの脳波に基づいて機器１６を操作する。操作対象の機器１６は、端末装置１８Ａ，１８Ｂ，１８Ｃ，１８Ｄであってもよいし、端末装置１８以外の機器であってもよい。

【0157】

各端末装置１８が、情報処理装置１０の機能を有し、各端末装置１８のプロセッサ３４が、操作対象の機器１６を操作してもよい。例えば、各端末装置１８は、通信経路を介して、各ユーザの生体情報測定装置１２から生体情報を受信して機器１６を操作する。

【0158】

例えば、各端末装置１８のプロセッサ３４は、各ユーザの脳波に基づいて、端末装置１８に設けられているスピーカの音量を制御する。例えば、ユーザＢの脳波を解析することで、ユーザＢが興奮していると判断された場合、各端末装置１８のプロセッサ３４は、ユーザＢの音量が小さくなるように、各端末装置１８のスピーカの音量を制御する。例えば、端末装置１８Ａのプロセッサ３４は、ユーザＢの音量が小さくなるように、端末装置１８Ａのスピーカの音量を制御する。他の端末装置１８についても同様である。なお、端末装置１８に設けられていないスピーカが用いられる場合、プロセッサ３４は、当該スピーカの音量を制御する。

【0159】

なお、オンライン会議に参加するユーザの認証が行われてもよい。認証が成功したユーザが、オンライン会議に参加することができる。例えば、顔認証、音声認証、網膜認証、又は、耳音響認証等の認証技術が用いられる。認証は、情報処理装置１０によって行われてもよいし、認証サーバによって行われてもよい。

【0160】

実施例２においても、情報処理装置１０のプロセッサ２６は、各ユーザの脳波に基づいて（例えば脳波の平均に基づいて）、機器１６を操作してもよい。操作対象の機器１６は、ユーザＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄの中の少なくとも１人によって利用される機器であってもよいし、それ以外の機器であってもよい。この場合、重みづけ処理が行われてもよい。

【0161】

（生物が移動した場合の処理）
以下、図１１を参照して、生物が移動した場合の処理について説明する。図１１には、画面３８Ａが示されている。

【0162】

例えば、オンライン会議に参加していたユーザＢが、オンライン会議に参加しなくなった場合や、領域４０ＢにユーザＢの画像が表示されなくなった場合、情報処理装置１０のプロセッサ２６は、ユーザＡ，Ｃ，Ｄのそれぞれの脳波に基づいて機器１６を操作する。

【0163】

＜実施例３＞
以下、図１２を参照して、実施例３について説明する。実施例３は、実施例１，２の組み合わせである。図１２には、画面３８Ａが示されている。

【0164】

例えば、ユーザＡ１，Ａ２が端末装置１８Ａを利用してオンライン会議に参加しており、ユーザＢ１，Ｂ２が端末装置１８Ｂを利用してオンライン会議に参加しており、ユーザＣ１が端末装置１８Ｃを利用してオンライン会議に参加しており、ユーザＤ１，Ｄ２，Ｄ３が端末装置１８Ｄを利用してオンライン会議に参加している。例えば、ユーザＡ１，Ａ２がグループＡに属し、ユーザＢ１、Ｂ２がグループＢに属し、ユーザＣ１がグループＣに属し、ユーザＤ１，Ｄ２，Ｄ３がグループＤに属する。グループに関する情報（例えば、グループの識別情報、及び、グループに属する各ユーザの識別情報等）は、情報処理装置１０やサーバ等に記憶される。

【0165】

領域４０ＡにユーザＡ１，Ａ２の画像が表示され、領域４０ＢにユーザＢ１，Ｂ２の画像が表示され、領域４０ＣにユーザＣ１の画像が表示され、領域４０ＤにユーザＤ１，Ｄ２，Ｄ３の画像が表示される。

【0166】

実施例１と同様に、各ユーザの生体情報が生体情報測定装置１２によって測定される。なお、オンライン会議に参加している１又は複数のユーザの生体情報が測定されなくてもよい。ここでは一例として、実施例１と同様に、各ユーザから脳波が測定されるものとする。もちろん、脳波以外の生体情報が測定されてもよい。各ユーザの生体情報（例えば脳波信号）が、各ユーザの生体情報測定装置１２から情報処理装置１０に送信される。

【0167】

実施例２と同様に、情報処理装置１０のプロセッサ２６は、各ユーザの脳波に基づいて機器１６を操作する。操作対象の機器１６は、端末装置１８Ａ，１８Ｂ，１８Ｃ，１８Ｄであってもよいし、端末装置１８以外の機器であってもよい。各端末装置１８が、情報処理装置１０の機能を有し、各端末装置１８のプロセッサ３４が、操作対象の機器１６を操作してもよい。

【0168】

例えば、実施例２と同様に、各端末装置１８のプロセッサ３４は、各ユーザの脳波に基づいて、端末装置１８に設けられているスピーカの音量を制御する。例えば、ユーザＢ１の脳波を解析することで、ユーザＢ１が興奮していると判断された場合、各端末装置１８のプロセッサ３４は、ユーザＢ１の音量が小さくなるように、各端末装置１８のスピーカの音量を制御する。

【0169】

別の例として、各端末装置１８のプロセッサ３４は、グループに属する１又は複数のユーザの脳波の平均を算出し、その平均に基づいてグループの状態を判断してもよい。例えば、グループＢに属するユーザＢ１，Ｂ２の脳波の平均を解析することで、ユーザＢ１，Ｂ２が興奮していると判断された場合、各端末装置１８のプロセッサ３４は、ユーザＢ１，Ｂ２の音量が小さくなるように、各端末装置１８のスピーカの音量を制御する。

【0170】

実施例３においても、情報処理装置１０のプロセッサ２６は、各ユーザの脳波に基づいて（例えば脳波の平均に基づいて）、機器１６を操作してもよい。また、プロセッサ２６は、グループに属する１又は複数のユーザの脳波に基づいて（例えば、グループに属する１又は複数のユーザの脳波の平均に基づいて）、機器１６を操作してもよい。

【0171】

（生物が移動した場合の処理）
以下、図１３を参照して、生物が移動した場合の処理について説明する。図１３には、画面３８Ａが示されている。

【0172】

例えば、オンライン会議に参加していたユーザＣ１が、オンライン会議に参加しなくなった場合や、領域４０ＣにユーザＣの画像が表示されなくなった場合、情報処理装置１０のプロセッサ２６は、グループＡ，Ｂ，Ｄのそれぞれに属するユーザの脳波に基づいて機器１６を操作する。

【0173】

＜実施例４＞
以下、実施例４について説明する。実施例４では、人の移動を促す処理を行われる。

【0174】

例えば、情報処理装置１０のプロセッサ２６は、人の生体情報を解析することで、当該人の感情情報や精神情報や心理情報を得る。複数の種類の生体情報が測定される場合、プロセッサ２６は、当該複数の生体情報の全部又は一部を解析することで、当該人の感情情報や精神情報や心理情報を得てもよい。プロセッサ２６は、各生体情報の優先順位に基づいて各生体情報に重み付け処理を行い、その重み付け処理の結果に基づいて、当該人の感情情報や精神情報や心理情報を得てもよい。また、各種の生体情報に対して基準レベルが定められ、プロセッサ２６は、基準レベルが同じ生体情報は、感情や精神状態や心理情報が同じ傾向を示していると判断してもよい。

【0175】

プロセッサ２６は、生体情報の解析の結果に基づいて、最適な場所への移動を当該人に促す。例えば、プロセッサ２６は、生体情報の解析の結果に基づいて、当該人が不快を感じていると判断した場合、当該人が快適と感じ得る場所への移動を当該人に促す。その快適と感じ得る場所が、最適な場所の一例に相当する。

【0176】

プロセッサ２６は、生体情報測定装置１２によって測定された生体情報、及び、環境情報測定装置１４によって測定された環境情報に基づいて、最適な場所（例えば、人が快適と感じ得る場所）を特定する。

【0177】

具体例を挙げて説明すると、プロセッサ２６は、人の生体情報に基づいて、当該人が暑いと感じていると判断した場合、涼しい場所への移動を当該人に促す。涼しい場所が、最適な場所の一例に相当する。例えば、プロセッサ２６は、人の発汗量と脳波を解析し、発汗量が閾値以上であり、脳波が不快感を示している場合、当該人が暑いと感じていると判断する。例えば、環境情報測定装置１４によって、各場所の温度、湿度及び風量等の環境情報が測定され、各場所の環境情報が、環境情報測定装置１４から情報処理装置１０に送信される。プロセッサ２６は、各場所の環境情報に基づいて、当該人が涼しいと感じ得る場所を特定する。例えば、プロセッサ２６は、当該人がいる現在の場所の温度よりも温度が低い場所を特定し、その特定した場所への移動を当該人に促す。

【0178】

また、プロセッサ２６は、人の生体情報に基づいて、当該人が寒いと感じていると判断した場合、暖かい場所への移動を当該人に促す。この場合、暖かい場所が、最適な場所の一例に相当する。

【0179】

例えば、プロセッサ２６は、個々の人毎に、最適な場所への移動を促す。例えば図８に示すように、部屋３６内にユーザＡ，Ｂ，Ｃがいる場合、プロセッサ２６は、ユーザＡ，Ｂ，Ｃのそれぞれに対して、各ユーザの最適な場所への移動を促す。プロセッサ２６は、生体情報が同じ傾向を有するユーザを同じ場所に案内してもよい。例えば、ユーザＡ，Ｂが暑いと感じており、ユーザＣが寒いと感じている場合、プロセッサ２６は、ユーザＡ，Ｂを涼しい場所に案内し、ユーザＣを暖かい場所に案内する。

【0180】

別の例として、人がディスプレイに表示されている画像や文字を見ている場合において、プロセッサ２６が、当該人の生体情報に基づいて、画像や文字が見え難いと当該人が感じていると判断した場合、当該ディスプレイに近づくように当該人を促す。

【0181】

更に別の例として、スピーカから音が発せられている場合において、プロセッサ２６が、人の生体情報に基づいて、音が聞き難いと人が感じていると判断した場合、当該スピーカに近づくように当該人を促す。

【0182】

例えば、プロセッサ２６は、当該人の端末装置１８に、移動を促す情報（例えば、案内や誘導を示す情報等）を送信する。当該端末装置１８のプロセッサ３４は、その情報をＵＩ３０のディスプレイに表示させる。図１４には、その表示例が示されている。画面４２は、端末装置１８のディスプレイに表示される画面である。画面４２には、例えば、「ＸＸ（快適な場所）に移動してください。」といったメッセージや、その場所を示す地図４４が表示される。地図４４上には、例えば、当該人の現在の位置を表すマーク４６と、快適な場所を表すマーク４８と、当該快適な場所へ人を案内する矢印５０とが表示される。当該人の現在の位置、及び、快適な場所は、ＧＰＳ等の技術を用いることで特定される。図８に示す例では、ユーザＡ，Ｂ，Ｃのそれぞれの端末装置１８のディスプレイに、移動を促す情報が表示される。

【0183】

図１５には、別の表示例が示されている。図１５には部屋３６が示されている。例えば、情報処理装置１０のプロセッサ２６は、符号５２が指し示すように、部屋３６の床の上に、光等によって案内を表示してもよい。例えば、プロセッサ２６は、部屋３６内に設置されている照明を制御することで案内を表示する。人がいる場所が道路等であれば、プロセッサ２６は、地面等に案内を表示する。その他、プロセッサ２６は、壁に案内を表示してもよいし、音声によって人を案内してもよい。その音声は、端末装置１８から発せられてもよいし、他のスピーカから発せられてもよい。また、プロセッサ２６は、人の周囲に設置されているディスプレイに案内を表示させてもよい。

【0184】

プロセッサ２６は、生体情報が同じ傾向を示す複数の人を同じ場所に案内し、生体情報が異なる傾向を示す複数の人をそれぞれ別々の場所に案内してもよい。例えば、プロセッサ２６は、互いに好意を有する複数の人を同じ場所に案内し、互いに嫌悪感を有する複数の人を異なる場所に案内してもよい。

【0185】

＜実施例５＞
以下、実施例５について説明する。実施例５では、生物の生体情報が表示される。図１６を参照して、実施例５について詳しく説明する。図１６には、画面３８Ａが示されている。ここでは一例として、実施例３と同様に、複数のユーザによってオンライン会議が行われているものとする。

【0186】

例えば、各ユーザの生体情報は、各ユーザの端末装置１８に送信され、端末装置１８のプロセッサ３４は、各ユーザの生体情報をディスプレイに表示させる。図１６には、ユーザＡの端末装置１８Ａの画面３８Ａが示されており、端末装置１８Ａのプロセッサ３４は、各ユーザの生体情報を画面３８Ａに表示する。図１６には、生体情報の一例である脳波が表示されている。例えば、脳波の波形が表示される。

【0187】

図１６に示す例では、ユーザＡ１の脳波５４、ユーザＢ１の脳波５６、ユーザＣ１の脳波５８、及び、ユーザＤ３の脳波６０が、表示されている。例えば、端末装置１８Ａのプロセッサ３４は、ユーザＡ１の脳波５４をユーザＡ１の画像に紐付けて領域４０Ａ内に表示する。他のユーザの脳波も同様である。

【0188】

ユーザは、脳波の表示又は非表示を選択することができる。端末装置１８Ａのプロセッサは、例えば、端末装置１８Ａのユーザの指示に従って、各ユーザの脳波を表示し、又は、各ユーザの脳波を表示しなくてもよいし、脳波が測定されたユーザの指示に従って、当該ユーザの脳波を表示し、又は、当該ユーザの脳波を表示しなくてもよい。

【0189】

例えば、端末装置１８Ａのユーザが、ユーザＡ１，Ｂ１，Ｃ１，Ｄ３のそれぞれの脳波を表示することを指示した場合、端末装置１８Ａのプロセッサ３４は、図１６に示すように、ユーザＡ１，Ｂ１，Ｃ１，Ｄ３のそれぞれの脳波を表示する。

【0190】

別の例として、ユーザＡ１が、ユーザＡ１自身の脳波の表示又は非表示を設定してもよい。表示が設定された場合、ユーザＡ１の脳波が表示され、非表示が設定された場合、ユーザＡ１の脳波は表示されない。他のユーザについても同様である。

【0191】

また、端末装置１８のプロセッサ３４は、脳波の波形を表示すると共に、その脳波を解析することで得られる感情や精神状態や心理状態を示す情報を表示してもよい。例えば、脳波５８は「覚醒（興奮）」という状態を表しており、プロセッサ３４は、その「覚醒（興奮）」を示す文字列を脳波５８と共に領域４０Ｃに表示する。他の脳波についても同様である。

【0192】

情報処理装置１０のプロセッサ２６は、オンライン会議中の音声データをテキストデータに変換し、そのテキストデータを各ユーザの生体情報（例えば脳波）に紐付けてメモリに記憶させてもよい。また、プロセッサ２６は、音声データを各ユーザの生体情報に紐付けてメモリに記憶させてもよい。また、端末装置１８のプロセッサ３４は、当該テキストデータを取得し、そのテキストを表示してもよい。例えば、生体情報を検索キーとして、その生体情報に紐付けられている音声データやテキストデータを検索できるようにしてもよい。

【0193】

また、端末装置１８のプロセッサ３４は、予め定められた感情や精神状態や心理状態や意思情報を表す脳波を表示してもよい。例えば、会議に適さない脳波（例えば、眠気や睡眠等を表す脳波）が測定された場合、プロセッサ３４は、当該脳波が測定されたユーザの画像に当該脳波を紐付けて表示する。

【0194】

感情や精神状態や心理状態や意思情報を表す画像が表示されてもよい。図１７には、その表示例が示されている。例えば、集中を表す画像６２、眠気を表す画像６４、リラックスを表す画像６６等が表示される。例えば、端末装置１８のプロセッサ３４は、脳波と共に、又は、脳波の代わりに、各画像をユーザに紐付けて表示する。

【0195】

端末装置１８のプロセッサ３４は、感情や精神状態や心理状態や意思情報の程度に応じて、画像の数、色、強調、及び、画像の種類等を変えてもよい。

【0196】

プロセッサ３４は、感情や精神状態や心理状態や意思情報の程度に応じたスコアを、ユーザに紐付けて表示してもよい。

【0197】

プロセッサ３４は、感情や精神状態や心理状態や意思情報の程度に応じて、ユーザの画像自体（例えば、ユーザの顔の画像）を加工して表示してもよいし、ユーザの背景の画像を変えたりしてもよい。例えば、プロセッサ３４は、ユーザの気持ちがネガティブである場合、当該ユーザの顔の色を白く又は青白く表示し、当該ユーザの気持ちがポジティブである場合、当該ユーザの顔の肌色を明るく表示する。プロセッサ３４は、ユーザの気持ちがネガティブである場合、背景の画像を暗くして表示し、ユーザの気持ちがポジティブである場合、背景の画像を明るくしてもよい。

【0198】

＜実施例６＞
以下、図１８を参照して、実施例６について説明する。図１８には、人の脳の断層画像が模式的に示されている。

【0199】

例えば、生体情報測定装置１２によって人の脳波が測定され、情報処理装置１０のプロセッサ２６は、その測定された脳波に基づいて、当該人の脳において活性化している部位を特定する。例えば、人の頭部にて３か所以上の箇所に電極を設けて脳波を測定することで、プロセッサ２６は、測定された脳波が発生している部位を特定する。プロセッサ２６は、当該人の脳の断層画像上において、その特定した部位を指し示すマーク等を表示してもよいし、その特定した部位を塗り潰してもよい。

【0200】

なお、断層画像は、ＣＴ（Ｃｏｍｐｕｔｅｄ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）装置やＭＲＩ（Ｍａｇｎｅｔｉｃ Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ Ｉｍａｇｉｎｇ）装置によって撮影された画像であってもよいし、脳を模式的に表す画像（例えば予め作成された画像）であってもよい。

【0201】

＜実施例７＞
以下、生体情報が表示される画面について説明する。図１９には、ホーム画面の一例が示されている。

【0202】

ホーム画面１００は、例えば、端末装置１８のディスプレイに表示される。ホーム画面１００には、「Ｓｃａｎ」ボタン、「Ｒｅｃｏｒｄ」ボタン、「Ｒｅｓｅｔ」ボタン、「Ｆｉｌｅ」ボタン、及び、「Ｅｄｉｔ」ボタンが表示される。また、画面１００には、表示領域１０２，１０４，１０６が含まれる。図１９に示す例では、領域１０２，１０４，１０６が、その順番で縦に並んで配置されているが、この配置は一例に過ぎない。その配置がユーザによって変更されてもよい。

【0203】

「Ｓｃａｎ」ボタンが押されると、端末装置１８と通信可能（例えばＢＬＥ等のペアリング可能）な生体情報測定装置１２の一覧がホーム画面１００に表示される。「Ｒｅｃｏｒｄ」ボタンが押されると、生体情報測定装置１２によって測定された生体情報がメモリに記憶される。例えば、生体情報測定装置１２と端末装置１８とが通信し、生体情報測定装置１２によって測定された生体情報が、生体情報測定装置１２から端末装置１８に送信されて、端末装置１８のメモリ３２に記憶される。「Ｒｅｓｅｔ」ボタンが押されると、キャリブレーションの設定がリセットされる。「Ｆｉｌｅ」ボタンが押されると、生体情報のファイルを管理するための画面が表示される。「Ｅｄｉｔ」ボタンが押されると、後述する設定画面（図２３参照）が表示される。

【0204】

領域１０２には、生体情報測定装置１２によって測定された生体情報そのものが表示され、領域１０４には、生体情報を処理することで得られた情報が表示される。以下、処理が施されていない生体除法を「Ｒａｗデータ」と称することとする。例えば、領域１０２には、Ｒａｗデータのグラフ（以下、「グラフ１」と称する）が表示され、領域１０４には、処理済みの生体情報のグラフ（以下、「グラフ２」と称する）が表示される。
領域１０６には、領域１０４に表示されるグラフの設定値等が表示される。

【0205】

グラフ１の縦軸（Ｙ軸）は、生体情報を表す電位（例えば［μＶ］）であり、横軸（Ｘ軸）は、時間である。例えば、ピンチ操作やズーム操作等によって、縦軸のレンジを変更することができる。

【0206】

切り替え前のグラフ２の縦軸（Ｙ軸）は、生体情報を表す電位（例えば［μＶ］）であり、横軸（Ｘ軸）は、時間である。例えば、ピンチ操作やズーム操作等によって、縦軸のレンジを変更することができる。

【0207】

領域１０４，１０６の表示内容を他の表示内容に切り替えることができる。例えば、フリック操作等のように、領域１０４，１０６をスライドさせる操作が行われた場合、表示内容が切り換えられる。もちろん、別の操作によって表示内容が切り換えられてもよい。

【0208】

図２０には、切り替え後の表示内容が示されている。

【0209】

切り替え前のグラフ２は、例えば、Ｒａｗデータに対して後述する設定画面にて設定された処理を施すことで生成されるグラフ（例えばリアルタイムグラフ）である。切り替え前の領域１０６には、そのグラフに関する設定値等が表示される。例えば、生体情報（例えば脳波）が取得されていることを示す指数、生体情報が測定される人が集中していることを示す指数、生体情報が測定される人がリラックスしていることを示す指数、及び、生体情報測定装置１２に搭載されている６軸センサの値（例えば、Ｘ，Ｙ，Ｚ軸の軸方向の移動量を示す値、Ｘ，Ｙ，Ｚ軸の軸回りの回転量を示す値等）等が、領域１０６に表示される。領域１０６に表示される各値は、例えば、予め定められた時間毎（例えば１秒毎）に更新される。また、各値に応じた色を有する画像が表示されてもよい。

【0210】

切り替え後のグラフ２は、例えば、Ｒａｗデータに対してＦＦＴ（Ｆａｓｔ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）処理を施すことで生成されたグラフ（以下、「ＦＦＴグラフ」と称する）である。切り替え後の領域１０６には、グラフ１、グラフ２及びＦＦＴグラフに関する設定値が表示される。例えば、項目「Ｇｒａｐｈ Ｘ」、項目「Ｇｒａｐｈ Ｙ」、項目「ＦＦＴ Ｍａｘ Ｘ」、及び、項目「ＦＦＴ Ｍａｘ Ｙ」が、領域１０６に表示される。項目「Ｇｒａｐｈ Ｘ」は、グラフ１及びＦＦＴグラフに共通のＸ軸の目盛りの値を設定する項目である。項目「Ｇｒａｐｈ Ｙ」は、グラフ１，２のＹ軸の目盛りの値を別々に設定する項目である。項目「Ｇｒａｐｈ１」は、グラフ１のＹ軸の目盛りの値を設定する項目であり、項目「Ｇｒａｐｈ２」は、グラフ２のＹ軸の目盛りの値を設定する項目である。項目「ＦＦＴ Ｍａｘ Ｘ」は、ＦＦＴグラフのＸ軸の最大値を設定する項目である。項目「ＦＦＴ Ｍａｘ Ｙ」は、ＦＦＴグラフのＹ軸の最大値を設定する項目である。

【0211】

図２１には、Ｒａｗデータのグラフ１、及び、切り替え前のグラフ２の具体例が示されている。図２２には、切り替え後のグラフ２（ＦＦＴ処理後のグラフ）の具体例が示されている。

【0212】

図２３には、設定画面の一例が示されている。ホーム画面１００にて「Ｅｄｉｔ」ボタンが押されると、図２３に示されている設定画面１１０が表示される。

【0213】

項目「Ｍｉｃｒｏ Ｖｏｌｔｓ」は、グラフ１，２のＹ軸の表示を「μＶ」に設定するための項目である。

【0214】

項目「Ｃｕｔ Ｏｆｆ Ｆｉｌｔｅｒ」は、生体情報に適用されるフィルタ（例えば、ハイパスフィルタ（ＨＰＦ）及びローパスフィルタ（ＬＰＳ））の設定値を設定する項目である。ここで設定された設定値に従って、生体情報に対してフィルタ処理が適用される。例えば、グラフ１，２に対してフィルタ処理が適用される。フィルタ処理は、生体情報測定装置１２によって実行されてもよいし、情報処理装置１０によって実行されてもよいし、端末装置１８によって実行されてもよい。フィルタ処理を実行することで、測定された生体情報から特定の周波数を有する情報を抽出することができる。例えば、脳波と他の筋電信号とを含む生体情報から、脳波のみを抽出したり、他の筋電信号（例えば、目の動きや顔の動きや顎の動き等に起因する信号）を抽出したりすることができる。抽出した信号に基づいて、機器１６が操作されてもよい。例えば、情報処理装置１０のプロセッサ２６は、脳波と他の筋電信号とを区別して抽出し、脳波と他の筋電信号とに基づいて、同じ機器１６を操作してもよい、異なる機器１６を別々に操作してもよい。

【0215】

項目「Ｐｅａｋ Ｆｉｌｔｅｒ」は、Ｒａｗデータのピーク値に対する処理に関する値を設定する項目である。例えば、Ｒａｗデータのピーク値が設定値以上のときに生体情報（例えば脳波）の測定が不可能であることを設定するための項目、及び、インパルス型ノイズを測定するための設定値を設定するための項目が、項目「Ｐｅａｋ Ｆｉｌｔｅｒ」に含まれる。

【0216】

＜実施例８＞
以下、実施例８について説明する。実施例８では、情報処理装置１０のプロセッサ２６は、人の生体情報に基づいて、当該人と特定の関係を有する別の人の感情や精神状態や心理状態を推測する。プロセッサ２６は、人の感情情報や精神情報や心理情報に基づいて、別の人の感情や精神状態や心理状態を推測してもよい。

【0217】

特定の関係は、例えば、親子関係や血縁関係等である。例えば、プロセッサ２６は、親の生体情報や感情情報や精神情報や心理情報に基づいて、子の感情や精神状態や心理状態を推測してもよいし、子の生体情報や感情情報や精神状態や心理状態に基づいて、親の感情や精神状態や心理上状態を推測してもよいし、ある人の生体情報や感情情報や精神情報や心理情報に基づいて、当該人の兄弟姉妹の感情や精神状態や心理状態を推測してもよい。

【0218】

例えば、親の生体情報と子の生体情報がそれぞれ生体情報測定装置１２によって測定され、情報処理装置１０のプロセッサ２６は、子の生体情報が親の生体情報に類似している場合（例えば、子の脳波が親の脳波に類似する波形である場合）、子の感情や精神状態や心理状態が、親の感情や精神状態や心理状態と同じであると推測する。例えば、プロセッサ２６は、親の生体情報が「気分が良い」という感情を表している場合において、子の生体情報が親の生体情報に類似している場合、子も「気分が良い」という感情を有していると推測する。例えば、子が、感情や精神状態や心理状態をコントロールすることが困難な乳幼児や幼児等である場合、上記の推定が行われる。

【0219】

別の例として、親が、感情や精神状態や心理状態をコントロールすることが困難な人（例えば認知症等を患っている人）である場合、プロセッサ２６は、子の生体情報や感情情報や精神情報や心理情報に基づいて、親の感情や精神状態や心理状態を推測してもよい。

【0220】

更に別の例として、プロセッサ２６は、生活習慣が類似する人同士の感情や精神状態や心理状態を推測してもよい。例えば、長い間、同居している人同士では、生活習慣が似てくる場合があり、その場合、プロセッサ２６は、ある人の生体情報や感情情報や精神情報や心理情報に基づいて、当該人と類似する生活習慣を有する他の人の感情や精神状態や心理状態を推測する。

【0221】

＜実施例９＞
以下、実施例９について説明する。実施例９では、情報処理装置１０のプロセッサ２６は、人である対象者が知り得ない特定の情報を当該対象者に知らせる。例えば、プロセッサ２６は、当該対象者の端末装置１８に当該特定の情報を送信する。

【0222】

対象者に知らされる特定の情報は、例えば、特定の場所に関する視覚情報、環境情報、及び、雰囲気に関する情報等である。例えば、当該特定の場所にいないと知り得ない情報が、対象者に知らされる情報である。その場所は、例えば、情報処理装置１０の管理者や対象者等によって指定される。また、管理者や対象者等の指定によって、当該特定の場所にて発生した危険、又は、当該特定の場所にて発生し得る危険を示す情報が、対象者の端末装置１８に送信されてもよい。

【0223】

視覚情報は、例えば、特定の場所に設置されている定点カメラによって撮影された画像や、特定の場所にいる人が装着しているカメラによって撮影された画像等である。視覚情報は、特定の場所に設置されているマイクや人が装着しているマイクによって測定された音情報を含んでもよい。環境情報は、特定の場所に設置されている各種のセンサによって測定された情報（例えば、気温、湿度、空気室、天気等）や、特定の場所にいる人が装着しているセンサによって測定された情報等である。雰囲気に関する情報は、例えば、特定の場所が人にとって快適又は不快な場所であることを示す情報や、特定の場所が人にとって集中できる又は気が散る場所であることを示す情報等である。例えば、特定の場所にいる人が、その特定の場所の雰囲気に関する情報を自身の端末装置１８に入力すると、その入力された情報が、端末装置１８から情報処理装置１０に送信される。

【0224】

例えば、対象者が端末装置１８を用いて、特定の場所を指定し、その特定の場所における特定の情報の取得を要求した場合、その要求を示す情報が、端末装置１８から情報処理装置１０に送信される。情報処理装置１０のプロセッサ２６は、その要求に応じて、その指定された特定の場所における特定の情報を端末装置１８に送信する。端末装置１８のプロセッサ３４は、その特定の情報をディスプレイに表示させたり、音声としてスピーカから発生させたりする。

【0225】

また、情報処理装置１０のプロセッサ２６は、各場所の状況を観察し、対象者によって指定された特定の場所における状況が、予め定められた条件に該当する場合、当該特定の場所における特定の情報を、対象者の端末装置１８に送信してもよい。場所の状況は、例えば、環境情報を解析することで得られる環境に関する状況（例えば、気温や湿度や天気等）、視覚情報から得られる状況（例えば、街や電車等の混雑状況等）、及び、視覚情報や環境情報等から得られる危険な状況等である。場所の状況は、視覚情報や環境情報等から推測や予測されてもよい。

【0226】

例えば、対象者によって指定された特定の場所の天気が、予め定められた天気に該当する場合、又は、予め定められた天気になると予測される場合、情報処理装置１０のプロセッサ２６は、当該特定の場所の天気に関する情報を、対象者の端末装置１８に送信する。また、特定の場所の混雑状況が、予め定められた混雑状況になる、又は、予め定められた混雑状況になると予測される場合、情報処理装置１０のプロセッサ２６は、当該特定の場所の混雑状況に関する情報を、対象者の端末装置１８に送信する。

【0227】

また、情報処理装置１０のプロセッサ２６は、対象者の目的（例えば危機の回避等）に基づいて、対象者の端末装置１８に送信される特定の情報を選択してもよい。目的は、例えば対象者によって指定される。

【0228】

例えば、自動車が暴走している場合において、ある人が端末装置１８を用いて、その暴走している自動車に関する情報を情報処理装置１０に送信する指示を与えると、その自動車に関する情報（例えば、危険を示す情報を含む情報）が、端末装置１８から情報処理装置１０に送信される。その自動車に関する情報には、当該端末装置１８の位置情報が含まれる。また、ある人が装着しているカメラによって、暴走している自動車が撮影された場合、自動車に関する情報には、その撮影された画像が含まれてもよい。情報処理装置１０のプロセッサ２６は、自動車に関する情報を受信すると、当該端末装置１８の位置の周囲に設置されている定点カメラによって撮影された画像（例えば、より高い位置から撮影された画像）を当該定点カメラから取得し、その画像を対象者の端末装置１８に送信する。対象者の端末装置１８のディスプレイに、その画像が表示される。また、プロセッサ２６は、危険を示す情報を、対象者の端末装置１８に送信してもよい。対象者の端末装置１８のディスプレイには、その危険を示す情報が表示される。また、複数の定点カメラが設置されている場合、プロセッサ２６は、危険察知に最も有効な定点カメラによって撮影された画像を、対象者の端末装置１８に送信してもよい。

【0229】

また、プロセッサ２６は、対象者の属性（例えば年齢や性別や病歴等）に応じて、特定の情報に含まれる情報を選択したり、特定の情報を加工したりして、特定の情報を対象者の端末装置１８に送信してもよい。例えば、年齢によって視覚機能に差が生じ得るため（例えば、白内障や緑内障等が原因で視覚機能に差が生じ得るため）、プロセッサ２６は、対象者の年齢に応じて、特定の情報に含まれる画像の鮮明さ等を調整してもよい。また、性別や年齢によって危機意識に差が生じ得るため、プロセッサ２６は、対象者の性別や年齢に応じて、特定の情報に含まれる情報を選択してもよい。例えば、プロセッサ２６は、対象者の性別や年齢に応じて、特定の情報に画像のみを含めてもよいし、特定の情報に文字列（例えば、危機を示す文字列）を含めてもよいし、特定の情報に画像と文字列の両方を含めてもよい。

【0230】

＜実施例１０＞
以下、実施例１０について説明する。

【0231】

例えば、生体情報測定装置１２によって植物の生体情報が測定され、その測定された生体情報に基づいて機器１６が操作されてもよい。測定される生体情報は、例えば、植物の電位（例えば膜電位等を含む電位）や水分量等である。もちろん、これら以外の情報が生体情報として測定されてもよい。

【0232】

例えば、植物の生体情報が測定されている場合において、植物の付近にて音楽を流すことで、音楽を流していない場合と比べて、植物の成長が良くなった場合、情報処理装置１０のプロセッサ２６は、音楽を流しているときに測定された生体情報（例えば電位）が、植物から継続して測定されるように、音楽プレーヤー等の機器１６から音楽が流れるように当該機器１６を操作する。また、プロセッサ２６は、植物に対する水や肥料の与え方を制御してもよい。例えば、プロセッサ２６は、その生体情報が植物から継続して測定されるように、水や肥料を植物に与えてもよい。

【0233】

また、プロセッサ２６は、植物から測定された生体情報に基づいて、当該植物の状態の変化を検知し、その変化に応じた情報（例えば画像や文字列等）を、端末装置１８等の装置のディスプレイに表示させてもよい。プロセッサ２６は、植物を擬人化して、その変化に応じた情報をディスプレイに表示させてもよい。

【0234】

プロセッサ２６は、植物から測定された生体情報に基づいて、当該植物が病気を有しているか否かを判断し、その判断の結果を、端末装置１８等の装置のディスプレイに表示させてもよい。

【0235】

また、生物の水分量は、時間に応じて変化し、その変化が生体電位に反映される。生体情報測定装置１２によってその生体電位を測定され、情報処理装置１０のプロセッサ２６は、その測定された生体電位に基づいて、生物の行動や異常を検知してもよい。例えば、プロセッサ２６は、異常が検知された場合、その異常を示す警告情報を端末装置１８等の装置に送信してもよい。例えば、人の生体電位が測定され、その生体電位に基づいて当該人の異常が検知された場合、当該人の端末装置１８に警告情報が送信され、当該端末装置１８のディスプレイに警告情報が表示される。

【0236】

また、一般的に、朝は、水分が人の全体に平均的に分布し、日中は、人が活動していると徐々に体の下方に水分が増える。その水分量の変化が生体電位に反映される。情報処理装置１０のプロセッサ２６は、人の各部位の生体電位を測定し、その生体電位の変化に基づいて、時間を測定してもよい。例えば、その生体電位の変化を、時計やタイマーとして用いてもよい。

【0237】

また、情報処理装置１０のプロセッサ２６は、人以外の動物の生体情報（例えば脳波等）を測定し、その動物の状態（例えば病気）や、その動物がおかれている環境を推測してもよい。

【0238】

また、情報処理装置１０のプロセッサ２６は、生体情報測定装置１２を装着している生物の種類を検知してもよい。

【0239】

例えば、人と人以外の動物とでは、頭蓋骨の大きさが異なる。生体情報測定装置１２が、当該生体情報測定装置１２を頭部に装着するためのバンドを有し、そのバンドが頭部に巻き付けられることで生体情報測定装置１２が頭部に装着される場合、プロセッサ２６は、センサ等によってそのバンドの長さを検知し、そのバンドの長さに基づいて、生体情報測定装置１２が装着されている動物の種類を検知してもよい。具体例を挙げて説明すると、人と犬とでは頭蓋骨の大きさが異なるため、それに応じてバンドの長さも異なる。プロセッサ２６は、そのバンドの長さを検知し、生体情報測定装置１２が装着されている生物が人であるか犬であるかを検知する。

【0240】

別の例として、生体情報測定装置１２が生物に耳に装着される装置である場合、プロセッサ２６は、センサ等によって、生体情報測定装置１２が装着されている耳の毛の長さを検知し、その毛の長さに基づいて、生体情報測定装置１２が装着されている動物の種類を検知してもよい。

【0241】

更に別の例として、生物の種類によって体温が異なるため、プロセッサ２６は、生体情報測定装置１２を装着している生物の体温を測定し、その体温に基づいて、当該生物の種類を特定してもよい。

【0242】

更に別の例として、生物の種類によって身長や体重が異なり、それに応じて抵抗値も異なるため、プロセッサ２６は、その抵抗値に基づいて、生体情報測定装置１２を装着している生物の種類を特定してもよい。

【0243】

生物から測定された生体情報に、当該生物の種類（例えば、人、犬、植物等）が紐付けられてもよい。その紐付けは、生体情報測定装置１２によって行われてもよいし、情報処理装置１０によって行われてもよい。こうすることで、ある生体情報が、どのような生物から測定されたのかを特定することができる。上記のように、生体情報が測定される生物の種類が特定された場合、その特定された種類を示す情報が、生体情報に紐付けられてもよい。

【0244】

脳波等の生体情報を用いて動物同士で意思疎通が行われてもよい。例えば、人と人との間や、人と人以外の動物（例えば犬）との間で、生体情報を用いて意思疎通が行われてもよい。上記のように生体情報が測定される生物の種類が特定された場合、プロセッサ２６は、その意思疎通における脳波の変換の方法等を変更してもよい。

【0245】

＜実施例１１＞
以下、実施例１１について説明する。実施例１１では、生物に刺激が与えられ、情報処理装置１０のプロセッサ２６は、その刺激の内容を示す刺激情報と、当該生物から測定された生体情報とを紐付ける。紐付けられた刺激情報と生体情報は、例えば、情報処理装置１０のメモリ２４等に記憶される。複数の生体情報が紐付けられてもよい。例えば、脳波、脈拍、血圧、顔色、及び、体温等が、刺激情報に紐付けられてもよい。

【0246】

刺激は、例えば、静止画像や動画像等の画像や、環境や、味覚等である。例えば、喜怒哀楽を表す画像や、恐怖を感じる画像や環境、癒しを感じる画像や環境等が、刺激として与えられる。当該画像は、例えば、ＶＲ（Ｖｉｒｔｕａｌ Ｒｅａｌｉｔｙ）等の仮想の画像である。もちろん、現実の物体を表す画像が用いられてもよい。刺激は、生体情報測定装置１２に設けられている電極によって与えられる電気刺激であってもよい。

【0247】

例えば、人が画像を見ているときに、生体情報測定装置１２によって当該人から生体情報（例えば脳波）が測定され、当該画像と当該生体情報とが紐付けられる。なお、測定される脳波は、左脳から発せられる脳波、右脳から発せられる脳波、又は、左右両方の脳波から発せられる脳波である。

【0248】

また、プロセッサ２６は、刺激が与えられたときに人が発した言葉（つまり音声情報）を、刺激情報と生体情報とに紐付けてもよい。更に、プロセッサ２６は、当該人の動作を示す情報を、刺激情報と生体情報とに紐付けてもよい。

【0249】

ＶＲ画像等の仮想の画像は、人の日常生活の中で撮影された背景を表す画像であってもよいし、ＶＲ画像と共に、周囲の音が再生されてもよい。

【0250】

また、ＶＲ画像として、生体情報が測定された人が今まで体験した事柄に応じた画像が用いられてもよい。事前に、当該人が今まで体験した事柄を調査してもよい（例えばアンケート）。

【0251】

プロセッサ２６は、ＶＲ画像を見た人から測定された生体情報が大きく変化した場合、その変化した部分の生体情報を有効な生体情報として、刺激情報に紐付けてもよい。例えば、プロセッサ２６は、生体情報の変化量が閾値以上となった場合、その部分の生体情報を有効な生体情報として刺激情報に紐付ける。

【0252】

刺激情報が人に与えられる順番が制御されてもよい。例えば、当該人が嫌いな視覚情報を当該人に与えた後、当該人が好きな聴覚情報や嗅覚情報や体感情報を当該人に与えてもよい。プロセッサ２６は、そのときに測定された生体情報と、各刺激情報とを紐付けてもよい。

【0253】

プロセッサ２６は、測定される生体情報の変化に応じて、人に与えられる刺激情報を変えてもよい。

【0254】

例えば、図４０は、モンスター状の生物を含むＶＲ画像を視聴している人物の脳波を示している。図４０に示されるように、モンスター状の生物が現れる前の緊張状態と、モンスター状の生物が現れた時の驚きの心理状態との間で、脳波の変化が認められる。プロセッサ２６は、このような変化を検知してそれに応じて刺激情報を変えてもよい。

【0255】

また、プロセッサ２６は、ＶＲ画像の再生速度を変えてもよいし、ＶＲ画像の視点を変えてもよいし、ＶＲ画像の色合いを変えてもよいし、ＶＲ画像の画質や焦点を変えてもよい。

【0256】

紐付けられた刺激情報と生体情報は、デジタルマーケティング（例えば、映像制作、アトラクション、機器等の商品等）や、デジタルヘルスケア（例えば、日々の生活を記録してストレスやリフレッシュの度合いの割合から生活を評価するサービス等）に活用されてもよい。

【0257】

＜実施例１２＞
生体情報測定装置１２は、複数の人等によって共用されてもよい。例えば、人Ａが生体情報測定装置１２を用いた後、別の人である人Ｂが、当該人Ａが使用していた当該生体情報測定装置１２を用いてもよい。

【0258】

例えば、接触型の生体情報測定装置１２（つまり、電極やセンサが人等の生物に接触して生体情報を測定する装置）は、当該生体情報測定装置１２を装着している生物（例えば人）が変わった場合に、その旨を示す情報や洗浄を促す情報を出力してもよい。情報を出力することは、例えば、ディスプレイに当該情報を表示すること、スピーカから当該情報を音声として発すること、又は、その両方である。

【0259】

例えば、生体情報測定装置１２にマイクが設けられている場合、生体情報測定装置１２は、そのマイクから入力される人の声に基づいて、当該生体情報測定装置１２を用いる人を認識することで、当該生体情報測定装置１２を用いる人が変わったか否かを判断する。生体情報測定装置１２は、当該生体情報測定装置１２を用いる人が、端末装置１８等に設けられているカメラによって撮影され、その撮影によって生成された画像に基づいて当該人を認識してもよい。

【0260】

別の例として、生体情報測定装置１２を用いる人のアカウントが、情報処理装置１０や生体情報測定装置１２や端末装置１８やサーバ等によって管理されており、そのアカウントが別のアカウントに切り替えられた場合、生体情報測定装置１２は、当該生体情報測定装置１２を用いる人が変わったと判断してもよい。

【0261】

生体情報測定装置１２を用いる人が変わった旨を示す情報を出力することで、当該生体情報測定装置１２を用いる人は、当該生体情報測定装置１２が別の人によって用いられていたことを認識することができる。これにより、例えば、当該生体情報測定装置１２を新たに使用する人は、当該生体情報測定装置１２の洗浄が必要であることを認識することができる。洗浄を促す情報が出力される場合も同様である。

【0262】

また、生体情報測定装置１２が洗浄されたことを検知するセンサ等が用いられてもよい。例えば、生体情報を測定する電極やセンサがアルコール洗浄されたことを検知するセンサ（例えばアルコールを検知するセンサ）が用いられ、電極やセンサがアルコール洗浄されていない状態で、生体情報測定装置１２が使用されようとしている場合（例えば生体情報測定装置１２の電源がオンにされた場合）、生体情報測定装置１２は、生体情報測定装置１２が洗浄されていないことを示す情報を出力する。また、生体情報測定装置１２は、当該生体情報測定装置１２の電源をオンにしなくてもよい。電極やセンサがアルコール洗浄されている状態で、生体情報測定装置１２が使用されようとしている場合、生体情報測定装置１２は、当該生体情報測定装置１２が洗浄されていることを示す情報を出力してもよいし、そのような情報を出力しなくてもよい。

【0263】

＜実施例１３＞
以下、図２４を参照して、実施例１３について説明する。図２４には、画面３８Ａが示されている。画面３８Ａは、実施例３に係る画面と同じ画面である（図１２参照）。

【0264】

実施例１３では、感情や意思や精神状態や心理状態等を表す情報（例えば、バーを表す画像や数値等）が表示される。感情や意思や精神状態や心理状態は、プロセッサ２６によって、ユーザの生体情報に基づいて推定される。例えば、ユーザの集中度やリラックスの程度やストレスの程度等を表すバーが表示されたり、それらを表す数値が表示されたりする。全ユーザについてのバーや数値が表示されてもよいし、管理者等によって指定されたユーザについてのバーや数値が表示されてもよい。

【0265】

一例として、朝、昼、夕方にホワイトパズルを完成させるメンタルタスクを行っている人物の脳波を図４１に示す。ベータ波とガンマ波が存在する時間は夕方に向かって短くなり、集中による疲労の程度を特徴づけることが分かった。

【0266】

他の例として、頭部マッサージを受けている人物の脳波を図４２に示す。図４２を見ると、シータ波帯域の上昇が見られ、その後、意識がなくなりまどろんでいる状態に入るにつれてアルファ波帯域の上昇が見られ、リラクゼーション効果の度合いが見て取られる。

【0267】

また、他の例として、音楽を視聴したり、サプリメントを服用したりした人物の脳波を図４３に示す。脳波の測定は、（ａ）通常の開眼時、（ｂ）開眼して音楽のみを聴く場合、（ｃ）開眼してサプリメントのみを服用する場合、（ｄ）開眼して音楽を聴きかつサプリメントを服用する場合、のそれぞれについて眼を開いた状態で４分間行った。使用する楽曲の種類は９６３Ｈｚであった。サプリメントは、ＣＢＤを５滴（２５ｍｇ）服用してから３分後に行われた測定に基づく。また、各脳波範囲の周波数範囲について、高速フーリエ変換を毎秒行った。（ｂ）、（ｃ）、（ｄ）では、アルファ波帯域のＦＦＴ強度が増加し、（ｄ）で最大の増加が認められ、９．６７Ｈｚ帯において通常時（ａ）と比べて４３％増加した。

【0268】

別の例として、入眠時と入眠後睡眠のステージが進行した時との脳波の差が、図４４に示されている。睡眠が始まると、シータ波が現れ始める。睡眠のステージが進むにつれて、紡錘波が現れ始める。これにより、脳波の種類により睡眠の深さを特徴づけることができ、入眠時からの経過時間を推定することができる。

【0269】

別の例として、排泄の欲求又はかゆみの感触などのユーザの生理学的事象を検出することができる。図４５は、ユーザがかゆみを感じた場合の脳波の変化を示す図である。

【0270】

このような脳波の特性は、バーや値に変換してユーザに表示させるようにしてもよい。これにより、ユーザの心理状態を視覚化することができる。

【0271】

図２４に示す例では、ユーザＣ１の精神状態等を表すバーや数値が表示されている。バー１２０は、ユーザＣ１のリラックスの程度を表す画像である。バー１２２は、ユーザＣ１のストレスの程度を表す画像である。リラックスの程度は「１００」であり、ストレスの程度は「３０」である。これらの数値は、ユーザＣ１の生体情報に基づいてプロセッサ２６によって算出される。

【0272】

また、プロセッサ２６は、ユーザの状態（例えば感情や意思や精神状態や心理状態等）に寄与した事象を特定し、その事象がユーザの状態に寄与した程度を算出してもよい。例えば、プロセッサ２６は、ストレスやそのストレスからの回復に寄与した事象を特定し、その寄与の程度を示す情報を画面３８Ａに表示してもよい。こうすることで、どのような事象がどの程度ユーザの状態に影響を与えたのかがユーザにとって分かり易い。例えば、プロセッサ２６は、各種のセンサ等によって事象の発生を検出し、ユーザの生体情報に基づいて、その事象が発生したときのユーザの状態の変化や、その事象の発生の前後のユーザの状態を推定する。プロセッサ２６は、例えば、ユーザの状態の変化に基づいて、その事象がユーザの状態に寄与した程度を推定する。

【0273】

また、プロセッサ２６は、事象の発生、事象の発生の前後のユーザの生体情報、ユーザの生体情報の変化、事象の発生の前後のユーザの状態、及び、ユーザの状態の変化等に関する履歴を示す履歴情報をメモリ２４に記憶させてもよい。プロセッサ２６は、その履歴情報が示す履歴に基づいて、過去の事象を再現してもよい。例えば、プロセッサ２６は、ユーザがリラックスした時点の前後の事象を記録し、その時と同じ状況を再現してもよい。例えば、そのリラックスの目標値が指定され、プロセッサ２６は、その目標値が得られる状況を再現する。プロセッサ２６は、音楽の再生、画像等の表示、及び、人に対する動作指示等を組み合わせることで、その状況を再現してもよい。プロセッサ２６は、ユーザの脳波の状態を取得し、脳波の状態を分類し、勤怠時間（例えば睡眠時間を除く時間）に紐付けて履歴を記録してもよい。なお、プロセッサ２６は、リラックス等の状態を示す数値やバーを、仮想カメラによって会議の画像に挟み込むように表示してもよい。

【0274】

＜実施例１４＞
以下、図２５及び図２６を参照して、実施例１４について説明する。図２５には、図１７と同様に、ユーザＡ，Ｂ，Ｃのそれぞれを表す画像が示されている。また、各ユーザの状態を示す情報（例えば脳波等）が、各ユーザに紐付けて表示されている。ここでは一例として、ユーザＡ，Ｂ，Ｃが同じオンライン会議に参加しているものとする。

【0275】

例えば、プロセッサ２６は、オンライン会議に参加している全ユーザ、又は、予め定められた人数以上の数のユーザが、同じ状態（例えば、同じ感情や意思や精神状態や心理状態）を有する場合、その同じ状態を有するユーザの画像の枠を、特定の色（例えば赤色等）で表示したり、特定の装飾を施したりしてもよい。ユーザの状態は、ユーザの生体情報に基づいて推定される。

【0276】

例えば、ユーザＡ，Ｂ，Ｃが同じ状態（例えば覚醒状態）を有する場合、図２６に示すように、プロセッサ２６は、ユーザＡ，Ｂ，Ｃの画像を囲む全体の枠を、特定の色で表示したり、特定の装飾（例えば太枠）を施したりする。こうすることで、ユーザＡ，Ｂ，Ｃが同じ状態を有していることを示すことができる。例えば、オンライン会議に参加している全ユーザの状態が覚醒状態にある場合、このような表示や装飾を施すことで、会議のモードが熱血モードであることが示される。

【0277】

実施例１４のように、会議に参加している複数のユーザの状態をまとめて表現する情報が表示されてもよい。

【0278】

＜実施例１５＞
以下、実施例１５について説明する。

【0279】

生体情報測定装置１２から他の装置（例えば情報処理装置１０）に送信されるデータは、生体情報のＲａｗデータではなく、ＦＦＴ等の処理を適用することで生成されたデータであってもよい。こうすることで、Ｒａｗデータに含まれるがＦＦＴ等の処理後のデータには含まれない情報が漏洩することが抑制される。

【0280】

また、測定された生体情報の項目を示す情報（例えば、チャンネルや部位を示す情報）が、生体情報測定装置１２にて暗号化されて生体情報測定装置１２から他の装置（例えば情報処理装置１０）に送信されてもよい。こうすることで、送信された生体情報が、どのような項目の生体情報であるのかが分かり難くなるので、生体情報のセキュリティが向上する。

【0281】

また、測定された生体情報や、生体情報から得られた情報を、ユーザに貸し出しする場合や販売する場合、プロセッサ２６は、その生体情報の利用を制限してもよい。その制限の内容は、例えば、予め定められた期間が経過した場合にその情報を削除するという内容や、その情報を提供元に返却するという内容等である。また、その情報の利用が許可される場所や、その利用の目的等が定められてもよい。

【0282】

＜実施例１６＞
以下、実施例１６について説明する。

【0283】

実施例１６では、音声を発するＡＩアシスタント（つまり人工知能アシスタント）が用いられる。例えば、ＡＩアシスタントは、ユーザの生体情報やユーザの指示に従って、処理を実行したり、機器を操作したりする。ＡＩアシスタントは、例えば、ユーザの端末装置に搭載されてもよいし、端末装置以外の機器に搭載されてもよいし、情報処理装置１０やサーバ等に搭載されてもよい。

【0284】

例えば、プロセッサ２６は、ユーザの生体情報に応じて、ＡＩアシスタントから発せられる音声の大きさや、ＡＩアシスタントが話す速さを変えてもよい。

【0285】

具体的には、ユーザの生体情報が、ユーザがリラックスしたいという要求を表している場合、プロセッサ２６は、ＡＩアシスタントから発せられる音声を、そのユーザが好きな音声（例えば、高音、低音、話す速さ等）に変更したり、そのユーザの家族の音声に変更したりする。

【0286】

また、ユーザの生体情報が、ユーザが急いでいることを表している場合、プロセッサ２６は、ＡＩアシスタントが話す速さを速くしたり、ＡＩアシスタントに素早く音声を出力させたりする。

【0287】

また、ＡＩアシスタントが発する音声によってユーザが学習する場合、プロセッサ２６は、当該ユーザにとって学習効果の高い会話スピードや大きさで音声を発するようにＡＩアシスタントを制御してもよい。ユーザの学習効果はユーザの生体情報に基づいて推定される。例えば、プロセッサ２６は、ユーザの生体情報に基づいて、ＡＩアシスタントの会話スピードや大きさを変更する。

【0288】

また、ユーザがオンライン会議や電話会議等に参加している場合、プロセッサ２６は、当該ユーザの相手の状態を当該相手の生体情報に基づいて推定し、その推定の結果に基づいて、その相手にユーザの発した音声が伝わりやすい態様で、ユーザが発した音声を変更してもよい。例えば、ユーザが怒っていて、相手が恐怖する音声をユーザが発している場合、プロセッサ２６は、そのユーザの音声をマイルドな音声に変えたり、音声を相手に伝えずに、ユーザが発した内容を図形や文章等によって表現したりしてもよい。このような処理が、ＡＩアシスタントによって実行されてもよい。

【0289】

また、オンライン会議等において、あるユーザ（例えば第１ユーザ）が生体情報測定装置１２を装着しており、その相手の他のユーザ（例えば第２ユーザ）が生体情報測定装置１２を装着していない場合がある。この場合、第１ユーザの生体情報が取得され、第２ユーザの生体情報は取得されない。このような場合であっても、第１ユーザは、画面を通じて第２ユーザの表情を認識することができる場合、第２ユーザの表情の変化や音声等によって、第１ユーザの生体情報が変化することがある。このように第１ユーザの生体情報に変化が発生した場合、プロセッサ２６は、第２ユーザに起因して第１ユーザの生体情報に変化が発生したと判断する。プロセッサ２６は、その判断に基づいて、第２ユーザの状態（例えば感情や精神状態や心理状態）を推定してもよい。例えば、第２ユーザの顔の表情が苦しそうな表情である場合、その顔を見た第１ユーザは、申し訳なさそうな感情を有することがあり得るため、プロセッサ２６は、その第１ユーザの生体情報に基づいて、第２ユーザの状態を推測する。また、ＡＩアシスタントは、そのような状態を有する第２ユーザに対してどのような接し方で接するべきであるのかを第１ユーザに伝えてもよい。

【0290】

また、アニメーションのキャラクターに音声を付ける場合や、ドラマや映画に吹き替えの音声を付ける場合、音声を決定する権限を有するユーザが、そのキャラクターや俳優に仮付けされた声優の音声を聞き、プロセッサ２６は、そのユーザの生体情報に基づいて、正式な声優を決定してもよい。例えば、納得を表す生体情報がそのユーザから得られた場合、プロセッサ２６は、その音声を発した声優を正式な声優として決定する。違和感や不快感を表す生体情報がそのユーザから得られた場合、プロセッサ２６は、別の声優をユーザに案内してもよい。

【0291】

＜実施例１７＞
以下、実施例１７について説明する。

【0292】

本実施形態は、ゲーム等のコンテンツサービスに適用されてもよい。例えば、ゲームは、ユーザの端末装置を介してユーザに提供されてもよいし、その他の機器（例えばゲーム機器）を介してユーザに提供されてもよい。ゲームは、オンラインゲームであってもよいし、端末装置やゲーム機器にインストールされているプログラムが実行されることで提供されるゲームであってもよい。また、ゲームのプログラムが記憶された記録媒体が用いられ、端末装置やゲーム機器がそのプログラムを実行することでゲームが提供されてもよい。

【0293】

例えば、ユーザがゲームをしているときの当該ユーザの生体情報が生体情報測定装置１２によって測定される。プロセッサ２６は、その生体情報から得られるユーザの感情に応じて、ゲームの進行や、ゲームのシーンや、ゲームの音声や、画像の演出等を変更してもよい。

【0294】

例えば、怖いゲームや怖いことが苦手なユーザに対しては、予め定められたレベル以上の怖いという感情を表す生体情報が測定された場合、プロセッサ２６は、暴力シーンを省略したり、ゲームの音声を小さくしたり、演出を簡素なものに変更したり、表現を易しい表現に変更したりする。

【0295】

一方で、より怖いシーンが好きなユーザに対しては、予め定められたレベル以上の怖いという感情を表す生体情報が測定されない場合、プロセッサ２６は、より暴力的なシーンやより怖い演出が強調されたシーンが出現するように、ゲームの演出を変更してもよい。

【0296】

なお、ユーザの嗜好性は、ゲームを開始する前に設定される。また、プロセッサ２６は、ユーザの持病や年齢的な負荷に応じて、生体情報と連動してゲームの演出を変更してもよい。また、プロセッサ２６は、教育上の理由によって演出を変更してもよい。

【0297】

プロセッサ２６は、予め定められた期間毎に、ユーザの生体情報に基づいてユーザの状態を判定してもよい。これにより、リアルタイムにシーンを変更して、ユーザが不快感や違和感を有さずにゲームを進行することができる。なお、ゲームのストーリの都合で変更できないシーンが設定されてもよい。

【0298】

また、ゲームが難しいという感情や簡単であるという感情が検出された場合、プロセッサ２６は、その感情に応じてゲームの難易度を変更してもよい。例えば、プロセッサ２６は、ユーザの敵となるＡＩの行動レベルを上げたり下げたり、敵のキャラクターの数を増やしたり減らしたりしてもよい。また、推理ゲームが実行されている場合、プロセッサ２６は、答えに辿り着くヒントの数を増やしたり減らしたりしてもよい。また、プロセッサ２６は、ユーザが操作するキャラクターの攻撃力や防御力等のような設定値を上げたり下げたりしてもよい。

【0299】

プロセッサ２６は、生体情報に基づく難易度の変更をユーザに通知してもよい。こうすることで、ユーザは、例えば、どのような難易度の設定でゲームをクリアすることができたのかを把握することができる。この場合、ゲームのプレイ時間と、そのプレイ時間中のユーザの感情の変化と、ゲームの難易度等が、グラフ等の図形によって表示されてもよい。

【0300】

また、ユーザがゲームを行うことでユーザが得たい状態が得られた場合、その状態を示す情報が、履歴情報として情報処理装置１０のメモリ２４に記憶されてもよい。プロセッサ２６は、ユーザの状態が、ユーザが得たいその状態になるように、ゲームのシーンや難易度を変更してもよい。例えば、ストレスを解消して気分がすっきり爽快になりたいという目標の状態が情報処理装置１０に設定された場合、プロセッサ２６は、ユーザの状態がその目標の状態になるように、ゲームのシーンや難易度を変更してもよい。例えば、プロセッサ２６は、ゲームのシーンを、爽やかな青空と平原を表すシーンに変更してもよい。別の例として、プロセッサ２６は、ユーザが操作するキャラクターによって敵のキャラクターを簡単に倒せるように、敵のキャラクターを弱いキャラクターに変更してもよい。

【0301】

＜実施例１８＞
以下、実施例１８について説明する。

【0302】

実施例１８では、生体情報測定装置１２はヒアラブルデバイスであり、ユーザの耳に装着される。ヒアラブルデバイスは、音声アシスタント機能を有してもよい。音声アシスタント機能は、例えば、ユーザの生体情報に基づいてユーザを支援する機能である。音声アシスタント機能は、ＡＩによって実現されてもよい。

【0303】

以下、実施例１８に係る処理について説明する。

【0304】

まず、生体情報測定装置１２の一例であるヒアラブルデバイスが、ユーザの耳（例えば外耳道）から生体情報（例えば、心電波形、脳波、筋電波形、皮膚電位等）を測定し、更に、ユーザの音声を測定する。ヒアラブルデバイスは、生体情報と音声情報とを時系列順に紐付けて記憶する。これらの情報は、ヒアラブルデバイスに記憶されてもよいし、ユーザの端末装置に記憶されてもよいし、情報処理装置１０に記憶されてもよい。ここでは一例として、これらの情報が情報処理装置１０に記憶されるものとする。

【0305】

情報処理装置１０のプロセッサ２６は、ユーザの生体情報に大きな揺らぎが発生したか否かを判断する。例えば、生体情報が脳波である場合、大きな揺らぎとは、てんかん性異常波のことであり、生体情報が心電波形である場合、大きな揺らぎとは、不整脈等のように心筋の異常を示す波形のことである。

【0306】

プロセッサ２６は、ユーザの生体情報に大きな揺らぎが発生したことを検知した場合、その大きな揺らぎが発生した時間、そのときにユーザがいる場所、及び、ユーザの状態を示す情報（以下、これらの情報を「コンテキスト情報」と称する）を記録する。プロセッサ２６は、ノイズを除去して、その大きな揺らぎが、心身の刺激応答に起因するものであるか否かを判定してもよい。

【0307】

上記の大きな揺らぎ（つまり、心身の刺激応答の変化）が、危機的な状況である場合、プロセッサ２６は、ヒアラブルデバイスの音声機能の制御を行う。危機的な状況とは、例えば、心疾患が発生している場合（例えば、生体情報である脈拍に基づいて不整脈が検知された場合）や、ユーザが転倒した場合（例えば、生体情報である筋電波形や加速度センサのデータに基づいて、ユーザの転倒が検知された場合）や、ユーザが嚥下した場合（例えば、生体情報である筋電波形に不規則な波形が含まれており、その不規則な波形に基づいて嚥下が発生している可能性があることが検知された場合）等である。

【0308】

また、プロセッサ２６は、上記のコンテキスト情報、生体情報及び音声情報を、予め定められた場所（例えば病院等）に設置された装置（例えばＰＣ等）に送信する。このとき、プロセッサ２６は、大きな揺らぎが発生した時点を含む前後の時間（例えば予め定められた長さの時間）に測定された、コンテキスト情報、生体情報及び音声情報を、当該装置に送信する。

【0309】

また、プロセッサ２６は、上記のコンテキスト情報、生体情報及び音声情報に基づいて、ヒアラブルデバイスから発せられる音声を制御してもよい。例えば、プロセッサ２６は、ヒアラブルデバイスにて再生されるコンテンツの再生速度を制御する。具体的には、プロセッサ２６は、学習動画や電子書籍の読み上げ速度を変更する。また、プロセッサ２６は、コンテンツの再生を停止してもよい。また、プロセッサ２６は、ユーザの好みに合ったコンテンツ（例えば科目や漫画や音楽等）を再生してもよい。また、プロセッサ２６は、オートコール機能を実行してもよい。ここでのオートコール機能は、予め指定された緊急連絡先（例えば、家族や掛かりつけの医者等）に電話やメッセージを自動的に通知する機能である。複数人に同時に電話やメッセージが通知されてもよいし、徐々に外部の人に電話やメッセージが通知されてもよい。また、プロセッサ２６は、ユーザの病状の深刻度に応じて連絡先を変更してもよい。もちろん、ユーザ本人に通知されてもよい。

【0310】

上記の音声アシスタント機能は、ヒアラブルデバイス毎やユーザのアカウント毎に切り替えられてもよい。また、生体情報に基づいて音声アシスタント機能を実行するか否かを設定する機能が設けられてもよい。生体情報に基づかずに、ヒアラブルデバイスの音声アシスタント機能が実行されてもよい。また、生体情報に基づく音声アシスタント機能が適用される場面が、病気の兆候を診断する場面に限定されてもよいし、コンテンツサービスのような読み上げ機能に限定されてもよい。このような限定を設定するための機能が設けられてもよい。

【0311】

プロセッサ２６は、上記のコンテキスト情報、生体情報及び音声情報を、音声アシスタント機能を実現するＡＩに学習させてもよい。

【0312】

例えば、プロセッサ２６は、ユーザがリラックスした状態で話しているときの音声情報を蓄積し、その音声情報をＡＩに学習させてもよい。例えば、音声合成や音声調整の技術を応用することで、ＡＩは、生体反応に最適化されたボイスアシスタント音声を合成し、その音声を読み上げてもよい。

【0313】

別の例として、プロセッサ２６は、ユーザがストレスを感じている状態で話しているときの音声情報を蓄積し、その音声情報をＡＩに学習させてもよい。例えば、音声合成や音声調整の技術を応用することで、ＡＩは、ユーザが落ち着きを取り戻すための最適化されたボイスアシスタント音声を合成し、その音声を読み上げてもよい。

【0314】

更に別の例として、プロセッサ２６は、ユーザが緊張しているときの音声情報を蓄積し、いつ、どこで、どのような状態で、ユーザが緊張したのかを、ＡＩに学習させてもよい。例えば、音声合成や音声調整の技術を応用することで、ＡＩは、ユーザが落ち着きを取り戻すための最適化されたボイスアシスタント音声を合成し、その音声を読み上げてもよい。

【0315】

更に別の例として、プロセッサ２６は、ユーザの音声をテキスト化し、そのテキスト化されたデータを、ユーザの喜怒哀楽を示す情報等と共に、時系列順に蓄積し、これらをＡＩに学習させてもよい。メモリに記憶させてもよい。なお、喜怒哀楽は、ユーザによって選択されてもよい。また、プロセッサ２６は、ユーザの音声に応じて、テキスト化された文字の大小や色等を変更してもよい。音声合成や音声調整の技術を応用することで、ＡＩは、ユーザが落ち着きを取り戻すための最適化されたボイスアシスタント音声を合成し、その音声を読み上げてもよい。

【0316】

例えば、プロセッサ２６は、ユーザの端末装置（例えばスマートフォンやＰＣ等）から得られるユーザの音声情報や、ユーザによって入力されたアイコンや文字や絵等情報と、ユーザから測定された生体情報とを紐付けて記録する。プロセッサ２６は、ユーザの生体情報を、喜怒哀楽、ストレス、集中、リラックス、負荷、理解、習熟又は興味等の感情指標データに変換する。

【0317】

例えば、精神活動状態を示すパラメータとして、皮膚電気活動（Ｅｌｅｃｔｒｏ Ｄｅｒｍａｌ Ａｃｔｉｖｉｔｙ）が用いられてもよい。また、皮膚電位活動（ＳＰＡ）の直流成分である皮膚電位水準（ＳＰＬ）が用いられてもよい。ＳＰＬは、一般的に、覚醒水準が高いとき（つまり興奮しているとき）は陰性に高い値を示し、眠気を催しているときやリラックスしているときには陽性に高い値を示す。皮膚電位活動（ＳＰＡ）の交流成分である皮膚電位反射（ＳＰＲ）が用いられてもよい。痛覚、触覚、聴覚及び視覚に対する外部環境変化による刺激や、深呼吸や、身体の動きや、考え事等によってＳＰＲが頻発する。

【0318】

プロセッサ２６は、カメラやキーボード等のインターフェースから取得される、ユーザの状態を示す情報と共に、感情指標データが表す状態（例えば、喜怒哀楽、ストレス、集中、リラックス、負荷、理解、習熟、興味等）の程度と、その状態の種類を可視化して表示する。例えば、プロセッサ２６は、その状態の程度や種類に応じて、表示色を変えたり、文字のフォントの種類や、文字の大きさを変更したりする。例えば、プロセッサ２６は、既存のソフトウェアによって実現される読み上げ機能において、発話スタイル（例えば、喜び、怒り、悲しみ、恐れ、優しさ等）や、声の調子（例えば、強調、話す速さ、声の高さ、抑揚、音量等）を、刺激応答（例えば、リラックス、ストレス、緊張等）に応じて、変更してもよい。プロセッサ２６は、ユーザの感情の程度に応じて、読み上げ機能の音声の大きさや速さを変更してもよい。

【0319】

上記の各例は、例えば、電子書籍や、映画コンテンツ（例えばインターネット経由で配信されるコンテンツを含む）や、電子学習教材や、オンライン会議のツール等に適用されてもよい。

【0320】

更に別の例として、文章や資料を作成するときに、ユーザの生体情報に応じて、文字や図の大きさや色を変える機能が実行される場合に、その機能が常に実行されると、文章や資料の統一性が無くなる可能性がある。したがって、プロセッサ２６は、文章や資料中の特定の領域においては、生体情報に応じて文字や図の大きさや色を変更しなくてもよい。換言すると、プロセッサ２６は、変更が許可された領域内の文字や図形の大きさや色を、ユーザの生体情報に応じて変更してもよい。

【0321】

また、読み上げ機能が実行されることで、文章や資料に記載された文字が読み上げられる場合に、プロセッサ２６は、ユーザの生体情報に応じて、その読み上げ時の音声の大きさや速さを変更してもよい。また、読み上げ速度が、速すぎず遅すぎない範囲に制限されてもよい。

【0322】

なお、生体情報に基づいて感情や精神状態や心理状態を判定する処理に要する時間や、感情や精神状態や心理状態を測定するために要する時間は、感情や精神状態や心理状態の種類によって、ばらつくことがある。例えば、集中度やリラックス度の測定間隔は１秒であり、興味度、理解度、習熟度、活動負荷、感情の強さ及び創造性の測定間隔は１～５秒であり、快及び不快の測定間隔は５秒又は１０秒である。もちろん、これらの時間は一例に過ぎず、生体情報測定装置１２の性能等によって変わることはある。

【0323】

上記のように時間にばらつきがある場合、プロセッサ２６は、特定のモードにおいては、予め定められた全ての感情や精神状態や心理状態を判定せずに、予め定められた一部の感情や精神状態や心理状態を判定してもよいし、その判定を行う時間や場面を限定してもよい。例えば、ユーザが学習している場合、プロセッサ２６は、ユーザの生体情報に基づいて学習効果のみを判定し、その学習効果以外の感情等を判定しなくてもよい。但し、ユーザの状態が特定の状態である場合（例えば、ユーザが基礎疾患等のような病気を患っている場合）、プロセッサ２６は、予め定められた全ての感情や精神状態や心理状態を、常時判定してもよい。

【0324】

なお、ユーザがヒアラブルデバイスの装着を止めたが、他の生体情報測定装置１２を装着している場合、プロセッサ２６は、当該他の生体情報測定装置１２によって測定された生体情報に基づいて、感情や精神状態や心理状態を判定してもよい。例えば、ユーザが、ヒアラブルデバイスとスマートウォッチとを装着しており、ヒアラブルデバイスの装着を止めた場合、スマートウォッチによって測定された生体情報に基づいて、感情や精神状態や心理状態を判定してもよい。

【0325】

＜実施例１９＞
以下、実施例１９について説明する。上述した各実施例において、特定の周波数帯域の生体情報（例えば特定の周波数帯域の脳波）が測定され、その特定の周波数帯域以外の他の周波数帯域の生体情報が測定されない場合、プロセッサ２６は、当該他の周波数帯域の生体情報を推定してもよい。例えば、プロセッサ２６は、測定された生体情報と同じ種類の生体情報であるが、測定された周波数帯域とは異なる周波数帯域の生体情報を推定する。

【0326】

例えば、脳波の一例であるα波の周波数帯域の電位のみが測定され、α波以外の周波数帯域の電位が測定されない場合、プロセッサ２６は、その測定時における各種のセンサ（例えば、ジャイロセンサや加速度センサ等）によって測定された情報、環境情報（例えば、温度や湿度や天候や位置等を示す情報）、ユーザの現在の行動に関する情報（例えば、運動中やデスクワーク中や睡眠中等を示す情報）、ユーザの現在の病気に関する情報、及び、測定されたα波の測定の履歴に関する情報（例えば、α波の波形の形状や周期や振幅の大きさ等を示す情報）の中の１又は複数の情報に基づいて、実際に測定されていない周波数帯域の脳波（例えば、β波等のα波以外の脳波）や明確に検出されていない周波数帯域の脳波を推定する。例えば、プロセッサ２６は、上記の各種の情報の相関関係に基づいて、測定されていない周波数帯域の脳波を推定する。プロセッサ２６は、その推定した周波数帯域の脳波を端末装置等に出力してもよい。例えば、推定された周波数帯域の脳波が端末装置のディスプレイに表示される。このとき、測定された周波数帯域の脳波（例えばα波）と、推定された周波数帯域の脳波（例えばβ波）が、同じスケールを有するグラフ（例えば、横軸が時間を示し、縦軸が電位を示すグラフ）として表示されてもよい。プロセッサ２６は、その推定した周波数帯域の脳波を、その周波数帯域の脳波の候補として出力してもよい。α波が測定されずβ波のみが測定され場合も同様にして、α波が推定されてもよい。

【0327】

プロセッサ２６は、複数の周波数帯域の生体情報が測定されている場合、当該複数の周波数帯域の生体情報に基づいて、測定されていない周波数帯域の生体情報を推定してもよい。例えば、α波とβ波とが測定され、これら以外の脳波が測定されていない場合、プロセッサ２６は、実際に測定されたα波とβ波とに基づいて、これら以外の周波数帯域の脳波を推定してもよい。

【0328】

なお、複数の候補が推定された場合、プロセッサ２６は、当該複数の候補を、端末装置のディスプレイに表示させたり、複数の候補が推定されたことを表す音声を出力したりしてもよい。また、プロセッサ２６は、当該複数の候補のそれぞれの発生の確率や可能性の大小に応じて、当該複数の候補の表示の順番を変えたり、その大小に応じたスコアを表示したりしてもよい。

【0329】

例えば、ヒアラブルデバイスによって脳波を測定する場合、頭部において耳から比較的に遠い場所から発生する生体電位を検出し難いことがあり得る。このような場合に、測定された周波数帯域の脳波やその他の情報（例えば環境情報やユーザに関する情報）に基づいて、測定されていない周波数帯域の脳波を推定することが考えられる。

【0330】

測定されていない周波数帯域の生体情報を推定する機能のオン又はオフは、ユーザによって設定されてもよい。例えば、ユーザが端末装置等を用いて当該機能をオンにした場合、当該機能が実行される。ユーザが端末装置等を用いて当該機能をオフにした場合、当該機能は実行されない。測定されていない生体情報（例えば、測定されていない周波数帯域の脳波）は、ユーザの脳から実際に発生していない場合があるため、そのような場合に、当該機能をオフにすることが考えられる。

【0331】

＜実施例２０＞
以下、実施例２０について説明する。

【0332】

ＢＭＩとして、人と人とのコミュニケーション伝達に脳波等の使用する場合には、伝えたい情報を特定し、伝えたい情報を伝達する手段を設ける。

【0333】

例えば、伝達対象の抽出や伝えたい情報内容を特定し、情報発信側が受信側に伝達する。伝達対象は１つの発信側に対して１つの受信側でもよいし、１つの発信側に対して複数の受信側（例えば多数の受信側）でもよい。伝えたい情報内容は人の考えや意思に関する情報や状態情報であり、例えば、賛同、同意、反対、拒絶、迷い、混乱等である。人に情報が提供されたとき、その情報に対して賛同なのか考えを情報発信側が受信側に伝える。伝え方は、人の五感に刺激を与える方法として、例えば、音声による情報伝達、発光による情報伝達、振動による刺激伝達等がある。より具体的な事例を示すと、例えばヒアラブルデバイスであれば、脳波等の生体情報の測定（伝えたい情報内容の測定）と音声による情報伝達とが耳という部位を活用することで同時に実現できるため、様々なデバイスを準備することなくＢＭＩが実現できる点で優れる。ここで音声とは、言語情報以外にも予め何を意味するのかを相互に定めておけば例えば音楽やチャイム等でもよい。賛同の意を二回のチャイム音で知らせたり、音域を変えたりすることで、意思の度合いや程度を伝える手段もある。低音のチャイム音であれば賛同の程度が低いが、高音のチャイム音では賛同の程度が高いといった伝え方が多様化する。人と人とのコミュニケーションはこのようなＢＭＩの登場により、従来の音声やＧＵＩ（グラフィカル・ユーザー・インターフェース）を通じた言語を中心とした伝達以外にも、脳波等の生体情報を活用した多様な伝達の方法を獲得することが可能になる。

【0334】

以下、図２７及び図２８を参照して、実施例２０に係る処理の具体例について説明する。図２７及び図２８には、その具体例の流れを示すフローチャートが示されている。図２７には、機器を操作するときの処理の流れが示されている。図２８には、人と人とがコミュニケーションをとるときの処理の流れが示されている。

【0335】

図２７に示すように、まず、操作モード（ＯＰモード）が選択され（Ｓ０１）、ユーザの操作意思情報が抽出及び検出される（Ｓ０２）。これにより、操作対象の機器と操作内容とが抽出され、それらが紐付けられる。また、操作意思の確度の判断方法がユーザに提示される。操作意思の確度が高い場合（Ｓ０３，確度高い）、即時、機器に対する操作が実行される（Ｓ０４）。その後、操作の正しさが検証される（Ｓ０５）。例えば、その検証はユーザによって行われる。その操作が正しい場合（Ｓ０６，Ｙｅｓ）、次回も同様に機器が操作される（Ｓ０７）。例えば、その操作内容が当該機器に設定されて、次回も同様の操作が行われる。その操作が正しくない場合（Ｓ０６，Ｎｏ）、処理はステップＳ１１に移行する。また、操作意思の確度が低い場合（Ｓ０３，確度低い）、別の手法を用いて操作意思が確認される（Ｓ０８）。なお、操作意思の確度が高い場合も、別の手法を用いて操作意思が確認されてもよい。例えば、別の手法を示す情報が、ディスプレイに表示されたり、ヒアラブルデバイスのイヤフォンから音声として出力されたりする。これにより、別の手法がユーザに提示される。確認された操作意思が正しい場合（Ｓ０９，Ｙｅｓ）、つまり、確認された操作意思が、ユーザが考えていた操作意思と合致する場合、機器に対する操作が実行される（Ｓ１０）。確認された操作意思が正しくない場合（Ｓ０９，Ｎｏ）、処理はステップＳ１１に移行する。ステップＳ１１では、操作意思が正しくなかった理由が分析される。例えば、ユーザによってその分析が行われる。その分析結果に基づいて、次回の決定方法（つまり操作の決定方法）が選択される（Ｓ１２）。また、操作意思の判断基準が変更され（Ｓ１３）、変更後の内容が、ステップＳ０３以降の処理に反映される。例えば、管理テーブルに登録されている閾値が変更され、その変更後の閾値に基づいて、操作意思の確認や確度の判断等が行われる。なお、上記の各処理は、ユーザによって選択されてもよい。

【0336】

また、人と人とがコミュニケーションをとる場合、図２８に示すように、コミュニケーションモード（以下、「ＣＭモード」と称する）が選択される（Ｓ２０）。例えば、自動選択モード又はマニュアル選択モードのいずれかがユーザによって設定され、その設定に従ってＣＭモードが選択される。次に、コミュニケーションの対象者（以下、「ＣＭ対象者」と称する）が選択される（Ｓ２１）。例えば、ＣＭ対象者が自動的に選択されるモードでは、会議の参加者等がＣＭ対象者として選択される。ＣＭ対象者がユーザのマニュアル操作によって選択されるモードでは、例えばヒアラブルデバイスの音声やディスプレイの表示等によって、ＣＭ対象者の候補がユーザに提示され、ユーザがＣＭ対象者を選択する。次に、ＣＭ対象者に伝えてもよい情報がユーザによって選択される（Ｓ２２）。例えば、意思情報群や状態情報群等の中から、ＣＭ対象者に伝えてもよい情報が選択される。また、ＣＭ対象者に対して伝えたくない情報が選択されてもよい。例えば、感情を示す情報が、ＣＭ対象者に伝えたくない情報として選択される。次に、生体情報が測定や観察され、その生体情報に基づいて、意思情報や状態情報等が抽出される（Ｓ２３）。次に、その抽出された意思情報や状態情報等から、ＣＭ対象者に伝えられる情報が検出される（Ｓ２４）。例えば、予め検出テストが実行され、そのテストによって検出された情報と類似する意思情報や状態情報等（例えば、類似度が閾値以上となる意思情報や状態情報等）が、抽出された意思情報や状態情報等から検出される。なお、その検出方法がユーザに提示されてもよい。そして、その検出された意思情報や状態情報等が、ＣＭ対象者に伝えられる。例えば、その伝達方法がユーザに提示され、ユーザが伝達方法を選択してもよい。伝達方法は、例えば、振動による伝達（例えば音声による伝達）、光による伝達等である。言語や音楽や発光信号等によって、情報がＣＭ対象者に伝えられてもよい。情報がＣＭ対象者に伝えられた場合、その伝達が完了した旨が、発信者であるユーザに通知されてもよい。その通知は省略されてもよい。また、ステップＳ２４の処理が実行された後、図２７に示されているステップＳ０３以降の処理が実行されてもよい。

【0337】

また、ヒアラブルデバイスを用いて実施例２０に係る処理が実行されてもよい。ヒアラブルデバイスが人の耳に装着された状態で生体情報が測定されるため、生体情報を測定することができる状態で、音声によって各情報をユーザに伝えることができる。また、ヒアラブルデバイスは耳に装着されるため、脳波等を測定するために頭部に装着される脳波計等と比べると、その見た目が自然であるという利点がある。また、ヒアラブルデバイスを用いたＢＣＩにて、上記の操作モード及びＣＭモードの確度を高めることができる。

【0338】

なお、上記の各実施例において、情報処理装置１０のプロセッサ２６によって実行される処理の全部又は一部は、端末装置１８のプロセッサ３４によって実行されてもよいし、生体情報測定装置１２によって実行されてもよい。また、その処理が、情報処理装置１０、端末装置１８及び生体情報測定装置１２の中から選択された１又は複数の装置によって実行されてもよい。

【0339】

＜実施例２１＞
何らかのタスクを遂行している時や問題を解いている時の人の心理状態（例えば、意思決定等）は、脳波に反映されることが知られている。例えば、人があるタスクの遂行をあきらめるとシータ波が大きくなり、ある問題を解決できた場合、アルファ波が大きくなることが知られている（ｈｔｔｐ：／／ｑｌｉｆｅｐｒｏ．ｃｏｍ／ｎｅｗｓ／２０２１１１２４／ｅｅｇ－ｒｈｙｔｈｍ．ｈｔｍｌ）。

【0340】

実施例２１では、生体情報測定装置１２がユーザの脳波を測定し、情報処理装置１０が、測定された脳波に基づいてユーザが置かれている状況を判定し、ユーザにとって必要な介入手段（インターベンション）の種類を判定する。また、その判定に応じて、介入装置（例えば、端末装置１８）が、ユーザに対する直接的な刺激（例えば、電気的な刺激や音楽の再生など）を与えることで、ユーザの脳波状態に影響を与えてユーザの心理状態に影響を与えるような介入を行ったり、ユーザの状態を第三者（例えば、教師、親、ユーザの上司など）に報告し、ユーザに適切な介助／介入手段を提供したりすることができる。

【0341】

より一般的には、生体情報測定装置１２は、少なくとも１人のユーザの生体情報を取得する。そして、情報処理装置１０は、少なくとも１人のユーザの脳波を少なくとも含む生体情報と、生体情報が測定された各時点におけるコンテキストを示すコンテキスト情報の少なくとも１つの時系列を含む履歴情報と、に基づいて、少なくとも１人のユーザの状態を判定する。そして、少なくとも１人のユーザの状態を当該少なくとも１人のユーザに出力してもよい。

【0342】

履歴情報は、ユーザの行動履歴を示す時系列、又は生体情報が測定された各時点におけるコンテキストを示すコンテキスト情報の時系列を少なくとも１つ含んでもよい。例えば、コンテキスト情報は、誰が測定を行ったか、いつ測定を行ったか、どこで測定を行ったか、何が測定されたか、測定理由、測定方法、測定前に行ったユーザの行為、測定前にユーザが他のユーザと行った行為、ユーザが測定を行った環境の位置、場所、建物、部屋、または温度などの環境情報、ユーザが参加しているシーンまたはイベント、又は、測定が行われたコンテキストを示すその他の様々な情報を含んでよい。さらに、履歴情報は、それが含むコンテンツの種類に関して（例えば、特定のイベントまたは特定のシーンに応じて検索可能とするなど）、および／または異なる時間範囲に関して、（ユーザによって、または人工知能Ｉなどの他の自動プロセスによって）検索可能とすることができる。履歴情報は、カメラ、マイク、又はインターネットに記録された情報から取得してもよい。

【0343】

履歴情報は、一連の生体情報若しくはコンテキスト情報を収集する時間間隔が異なる複数の異なる時系列、又は生体情報若しくはコンテキスト情報を収集する時点の数が異なることに応じて分類してもよく、時系列ごとに生体情報及び履歴情報を分析することに基づいて、少なくとも１人のユーザの状態に関する少なくとも１つの判定を出力するようにしてもよい。例えば、第１の時間間隔（例えば、短い時間間隔）ずつ離れた複数の時点を有する第１の時系列と、第２の時間間隔（例えば、短い時間間隔と比して時間間隔が長い時間間隔）ずつ離れた複数の時点を有する第２の時系列で収集された生体情報及び履歴情報との組み合わせに基づいて、少なくとも１人のユーザの状態を判定することができる。

【0344】

さらに、少なくとも１人のユーザの判定された状態に対する信頼度が、異なる時系列に対して判定された状態の類似性または同一性に基づいて評価されてもよい。例えば、短い時間間隔と長い時間間隔の結果が異なる場合と比較して、短い時間間隔と長い時間間隔の結果が同じである場合、より高い信頼度が割り当てられる。判定された状態は、ユーザに出力されてもよいし、判定された信頼度に基づいて無視されてもよい。

【0345】

また、各時系列は、ユーザが現在置かれたコンテキストに応じてユーザによって重みを割り当てられてもよく、判定された状態が当該重みに基づいて判定された優先順位の順序でユーザに出力されてもよく、判定された状態の部分集合が当該重みに応じてユーザに出力されてもよい。

【0346】

言い換えると、どの時系列に基づくどの結果を出力するのかをコンテキスト情報に基づいて決めることにより、コンテキストによって定まる、所定の状況に対するユーザの期待に最も合致するような結果を出力するようにしてもよい。なお、ユーザの期待値と最も合致する判定は、ユーザによって様々なコンテキストに対して設定されてもよいし、過去の判定に基づいて人工知能（機械学習など）を用いて学習されてもよい。

【0347】

例えば、短い時間間隔に基づいて判定された状態は異常を示し、長い時間間隔に基づいて判定された状態は正常を示してもよい。また、判定された状態が誤っている場合や外れ値の情報である場合など（例えば、装置の接触不良や、外部から短時間で一時的なストレスがユーザに加わった場合）、短時間に生じる異常を無視できることをコンテキストが示している場合は、その結果をユーザに出力しないとものと決定してもよい。言い換えると、このような場合には、短い時間間隔と長い時間間隔の判定結果が同一である場合にのみ、結果をユーザに出力するようにしてもよい。一方、例えば、ユーザが病気であり、ユーザの状態の任意の短時間の変化を報告する必要がある場合など、短時間の異常が重要であり得ることをコンテキストが示している場合もある。この場合、短い時間間隔での結果の重みを大きくし、優先的に出力するようにしてもよい。

【0348】

また、時間間隔の長さや時点の数は、ユーザが測定を行う際のコンテキスト（シーンやイベント）に応じて変更又は設定可能である。コンテキストと、時間間隔の長さや時点数との対応関係は、ユーザによって設定されてもよいし、過去のデータに基づいて人工知能（機械学習など）によって学習されてもよい。

【0349】

なお、上記では、２つの時間間隔（相対的に短い場合と長い場合）を有する２つの時系列についていくつかの例を示したが、本実施形態はこれに限定されず、任意の数の時系列に適用可能である。

【0350】

あるいは、提案される介入手段は、少なくとも１人のユーザの状態および／または履歴情報に基づいて判定されてもよく、提案される介入手段は、当該少なくとも１人のユーザに対して出力されてもよい。

【0351】

また、生体情報測定装置１２は、音声入出力装置を含むヒアラブルデバイス（以下で説明する）の形態であってもよく、情報処理装置１０は、音声入出力装置を介して、提案された介入手段を少なくとも１人のユーザに出力し、提案された介入手段に対する少なくとも１人のユーザの応答を取得し、その応答をメモリに記憶させてもよい。

【0352】

提案された介入手段及び少なくとも１人のユーザの応答は、履歴情報の一部として記憶してもよい。このようにして、提案された介入手段の判定は、ユーザが類似または同一の状態若しくはコンテキストに置かれていた時の過去の介入手段、応答、およびそれらのコンテキスト、ならびにユーザが現在置かれたコンテキストに基づいて行ってもよい。また、コンテキストと提案された介入手段との対応関係は、ユーザによって設定されてもよいし、過去のデータに基づいて人工知能（機械学習など）によって学習されてもよい。

【0353】

また、情報処理装置１０は、提案した介入手段を実行する前に少なくとも１人のユーザから応答を取得する第１のモードと、提案した介入手段を人工知能によって自動的に実行する第２のモードのいずれかを選択してもよい。

【0354】

あるいは、介入装置（例えば、端末装置１８）によって、光（光色、光強度、光パルスによる）、画像、映像、音、音声、音楽、振動、温度変化（熱い、冷たい）、衝撃（物との衝突、物を投げる）、刺激（つまむ、引く）、匂い、香りの少なくとも一つを介した伝達手段によって介入手段を実行してもよい。例えば、ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｙｏｕｔｕｂｅ．ｃｏｍ／ｗａｔｃｈ？ｖ＝Ｖｒ８ｈＳｅＡｊＹ２Ｉには、光によって介入手段が実行される例が示されている。

【0355】

他の介入手段の形態またはモードとしては、空気温度の調整（例えば、エアコンの温度設定）、人工知能との対話（例えば、慰める、励ます、助ける、アドバイスをする）、またはロボットによる慰めの表現またはジェスチャー（例えば、ペットロボットから出る音またはペットロボットの慰めとなる行動／動作）などとしてもよい。

【0356】

また、少なくとも１人のユーザの状態を少なくとも１人の他のユーザに出力してもよい。

【0357】

少なくとも１人の他のユーザに出力する場合、少なくとも１人のユーザ又は少なくとも１人の他のユーザの生体情報と履歴情報とに基づいて、少なくとも１人のユーザの状態の判定を、少なくとも１人の他のユーザの情報処理装置１０が行ってもよい。同様に、提案される介入手段は、少なくとも１人のユーザと少なくとも１人の他のユーザによって共有される介入装置によって実行されてもよい。また、少なくとも１人のユーザの生体情報を少なくとも１人の他のユーザに送信し、少なくとも１人の他のユーザの情報処理装置１０が、使用する介入手段（又は介入装置）を判定してもよい。

【0358】

少なくとも１人のユーザと少なくとも１人の他のユーザが同じ場所にいる場合、介入手段を実行するために同じ介入装置を選択することができる。より詳細には、少なくとも１人のユーザと少なくとも１人の他のユーザの位置情報に基づいて、少なくとも１人のユーザの状態を共有する空間の範囲、または使用する介入装置を決定することができる。

【0359】

なお、このような少なくとも１人のユーザの状態の共有は、少なくとも１人のユーザと少なくとも１人の他のユーザとの関係の種類（例えば、患者と医師との関係、協力関係にある労働者同士の関係など）によって決定してもよい。

【0360】

少なくとも１人のユーザの状態の判定または介入手段の判定は、少なくとも１人のユーザおよび少なくとも１人の他のユーザについて行われた過去の判定に基づいてもよく、これは、１人のユーザの情報に依存することによってのみ行われる判定結果に多様性を与える。また、少なくとも１人の他のユーザの生体情報が、少なくとも１人のユーザの生体情報と類似又は同一であることが分かり、その場合、少なくとも１人の他のユーザを、同一の介入を行うことができる候補として追加してもよい。また、介入手段自体の判断や、どの介入装置を使用するかの選択において、過去の介入手段（又は介入装置）の有効性を履歴情報に記録し、最も効果の高い（優先度の高い）介入手段（又は介入装置）を選択できるように優先度を付与してもよい。過去のデータから、どのような介入手段（又は介入装置）が有効であるかを知ることは、人口知能（機械学習など）によって行ってもよい。また、新たな介入手段の候補（若しくは介入装置の候補）が存在する場合、又は、介入手段の候補（若しくは介入装置の候補）が複数存在する場合、ユーザがその中から選択するようにしてもよい。あるいは、少なくとも１人の他のユーザは、少なくとも１人のユーザに対する過去の有効性に基づいて、介入手段の候補（又は介入装置の候補）を選択してもよい。あるいは、少なくとも１人のユーザは、介入手段（又は介入装置）を選択しないことを決定し、少なくとも１人のユーザに代わって介入手段（又は介入装置）を選択する許可を与えられた少なくとも１人の他のユーザがその選択を行うことを許可してもよい。これは、自分よりも他の者による介入手段の選択の方が効果的である場合があるためである。

【0361】

＜実施例２２＞
また、情報処理装置１０は、少なくとも一人のユーザのコミュニケーションを支援するために用いられてもよい。

【0362】

実施例２２では、生体情報測定装置１０は、少なくとも１人のユーザの生体情報を取得する。情報処理装置１０は、少なくとも１人のユーザの生体情報に基づいて、当該少なくとも１人のユーザの状態を判定する。そして、情報処理装置１０は、少なくとも１人のユーザの状態に基づいて、当該少なくとも１人のユーザによる情報のコミュニケーションを支援する。

【0363】

また、情報処理装置１０は、一方のユーザから他方のユーザへの情報のコミュニケーションを支援する場合、一方のユーザから承諾を得てから他方のユーザに情報を送信してもよい。

【0364】

また、一方のユーザが、他方のユーザに送信すべき情報を拒否した場合に、当該一方のユーザに対応付けられたメモリに当該情報を記憶させてもよい。

【0365】

あるいは、一方のユーザが、他方のユーザに送信すべき情報を拒否した場合、少なくとも１つの代替アクションを含む選択肢を一方のユーザに提案することができる。代替アクションとしては、所定の期間が経過した後に当該情報を他のユーザに再送信すること、当該情報を異なるユーザに送信すること、または当該情報の送信を放棄することのうちの少なくとも１つを含むことができる。

【0366】

また、情報処理装置１０は、一方のユーザが他方のユーザへの情報の送信を承諾した場合、一方のユーザの状態と対応付けて当該情報を学習データとしてメモリに記憶させ、一方のユーザの状態に基づく情報の次回の判定に利用してもよい。

【0367】

また、一方のユーザが他方のユーザへの情報の送信を承諾した場合、情報処理装置１０は、他方のユーザへの送信が成功したか否かを示すデータを記憶してもよい。

【0368】

また、情報処理装置１０は、少なくとも１人のユーザから測定された生体電位の周波数スペクトルに基づいて、当該少なくとも１人のユーザの状態を判定してもよい。

【0369】

＜ヒアラブルデバイス＞
以下、図２９から図３７を参照して、本実施形態に係る生体情報測定装置１２の一例であるヒアラブルデバイスについて詳しく説明する。以下では、ヒアラブルデバイスの一例として、人の耳に装着されるイヤフォンを例に挙げて説明するが、ここで説明されるヒアラブルデバイスは、イヤフォン以外のヒアラブルデバイスであってもよい。

【0370】

例えば、１又は複数の電極が、生体電位を含む電位を検出するための生体電位検出用電極（以下、「センサ電極」と称する）として用いられ、別の１又は複数の電極が、接地のための電極（以下、「グランド電極」と称する）として用いられ、更に別の１又は複数の電極が、センサ電極によって検出された電位と比較するための電位を検出する電極（以下、「レファレンス電極」と称する）として用いられる。

【0371】

以下、センサ電極によって検出された電位を「センサ電位」と称し、レファレンス電極によって検出された電位を「レファレンス電位」と称し、グランド電極によって検出された電位を「グランド電位」と称することとする。

【0372】

図２９は、ヒアラブルデバイス２００の全体を示す斜視図である。図３０は、ヒアラブルデバイス２００を上方向から見たときの図である。図３１は、左側イヤフォンを左方向から見たときの図である。図３２は、右側イヤフォンを示す斜視図である。図３３は、左側イヤフォンを示す斜視図である。図３４は、右側イヤフォンを上方向から見たときの図である。図３５は、右側イヤフォンの分解斜視図である。図３６は、右側イヤフォンの断面図である。図３７は、左側イヤフォンの内部を示す斜視図である。

【0373】

ここで、説明の便宜上、図２９に示すように、前後方向、上下方向及び左右方向を定義する。前方向は、人の顔が向く方向であり、後方向は、その前方向とは逆の方向である。上方向は、人の頭頂が向く方向であり、下方向は、その上方向とは逆の方向である。右方向は、人の右手側の方向であり、左方向は、人の左手側の方向である。前後方向、上下方向及び左右方向は互いに直交する。

【0374】

また、ここでは一例として、ヒアラブルデバイス２００は、脳波を含む生体情報を測定するものとする。もちろん、ヒアラブルデバイス２００は、脳波を測定すると共に、又は、脳波をだけを測定せずに、脳波以外の生体情報を測定してもよい。例えば、後述する右側イヤフォン２１６Ｒや左側イヤフォン２１６Ｌが人の耳に装着されると、生体情報を表す電位が検出される。検出された電位を示す電位信号には、通常、脳波を表す電位信号が含まれるが、脳波を表す電位信号の他に、人の頭部の動きに起因して発生する電位を示す電位信号として、顔の表情に起因する動き、首や顎、眼球の動きに起因して発生する電位を示す電位信号等が含まれる場合がある。また、人の頭部の動きに伴った血流の変化に起因する生体情報として、脳血流、心臓血脈に関する脈波、心拍等も顕著に計測できる場合がある。このように、ヒアラブルデバイス２００は、脳波と共に脳波以外の生体情報も測定することがある。脳波以外の生体情報は、ノイズとして処理されてもよいし（例えば除去されてもよいし）、脳波と分離されて何らかの処理に用いられてもよい。

【0375】

図２９及び図３０に示すように、ヒアラブルデバイス２００は、大別して、人の右耳に装着される右側イヤフォン２１６Ｒと、人の左耳に装着される左側イヤフォン２１６Ｌと、右側イヤフォン２１６Ｒと左側イヤフォン２１６Ｌとを電気的に接続するケーブル２１８とを含む。右側イヤフォン２１６Ｒと左側イヤフォン２１６Ｌは、ケーブル２１８を介して信号やデータを送受信してもよい。ケーブル２１８には、ヒアラブルデバイス２００を操作するためのリモコンが設けられてもよい。

【0376】

右側イヤフォン２１６Ｒ又は左側イヤフォン２１６Ｌのいずれか一方が、生体情報を測定する生体情報測定装置として機能してもよいし、右側イヤフォン２１６Ｒ及び左側イヤフォン２１６Ｌの両方が、生体情報測定装置として機能してもよい。

【0377】

例えば、一方のイヤフォンが、センサ電極、レファレンス電極及びグランド電極を有し、他方のイヤフォンは電極を有していなくてもよい。

【0378】

別の例として、右側イヤフォン２１６Ｒ及び左側イヤフォン２１６Ｌの両方が、センサ電極、レファレンス電極及びグランド電極を有してもよい。

【0379】

更に別の例として、一方のイヤフォンが、センサ電極、レファレンス電極及びグランド電極の中の１つ又は２つの電極を有し、他方のイヤフォンが、当該一方のイヤフォンが有していない電極を有してもよい。

【0380】

更に別の例として、右側イヤフォン２１６Ｒ及び左側イヤフォン２１６Ｌのそれぞれに１又は複数の電極が設けられており、センサ電極、レファレンス電極及びグランド電極のそれぞれが、いずれかの電極に割り当てられてもよい。

【0381】

更に別の例として、一方のイヤフォンに、複数のセンサ電極や、複数のレファレンス電極や、複数のグランド電極が設けられてもよい。例えば、右側イヤフォン２１６Ｒに複数のセンサ電極が設けられ、左側イヤフォン２１６Ｌに、複数のレファレンス電極が設けられてもよい。

【0382】

右側イヤフォン２１６Ｒは、例えばカナル型のイヤフォンであり、右側筐体２２０Ｒと、右側イヤーピース２２２Ｒと、右側支持体２２４Ｒと、右側耳掛け２２６Ｒと、電極部材２２８Ｒとを含む。イヤーピースはイヤーパットと称されることもある。

【0383】

右側筐体２２０Ｒは、例えば、薄型の直方体状の形状を有し、電子回路等を格納する筐体である。右側筐体２２０Ｒにおいて、ユーザがヒアラブルデバイス２００を装着したときに人の右耳に対向する面に、右側イヤーピース２２２Ｒと右側支持体２２４Ｒが設けられている。右側筐体２２０Ｒ内には、制御装置、スピーカ、通信装置（例えば通信チップ）、生体情報を解析や処理する電子回路、６軸センサ（例えば、加速度を検出する３軸センサと角速度を検出する３軸センサとを有するセンサ等）、メモリ、及び、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）センサ等が格納されている。通信装置は、例えばＢｌｕｅｔｏｏｔｈやＢＬＥ（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ Ｌｏｗ Ｅｎｅｒｇｙ）等の無線通信機能を実現するための装置である。この通信装置は、無線ＬＡＮ（例えばＷｉＦｉ等を利用するネットワーク等）、セルラー（３Ｇ、４Ｇ、５Ｇ、ＬＰＷＡ等）のモジュールを搭載して通信領域を広域にし、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈよりも通信距離が長いローカルエリアの機器やインターネットを介して遠方の機器に直接データを送信すること可能である。６軸センサによって、右側筐体２２０Ｒの移動方向、向き及び回転が検出される。生体情報はメモリに記憶されてもよい。なお、生体情報を解析する電子回路は、生体情報測定装置１２に設けられていなくてもよい。

【0384】

右側支持体２２４Ｒは、円柱等の柱状の形状を有して右側筐体２２０Ｒの側面（例えば、右側イヤフォン２１６Ｒが右耳に装着されたときに右耳に対向する面）から突出し、右側筐体２２０Ｒと右側イヤーピース２２２Ｒとの間に設けられている。例えば、右側支持体２２４Ｒの外径は、右側イヤーピース２２２Ｒの外径よりも大きい。右側支持体２２４Ｒの側面の一部又は全部に電極部材２２８Ｒが設けられている。

【0385】

例えば、電極部材２２８Ｒはリング状の形状を有し、柱状の右側支持体２２４Ｒに支持されている。電極部材２２８Ｒの全体又は一部が電極として機能する。つまり、電極部材２２８Ｒの全表面に電極が設けられてもよいし、電極部材２２８Ｒの一部の表面に電極が設けられ、その部分の表面には電極が設けられなくてもよい。電極部材２２８Ｒは、例えば、カーボン製の導電性ゴムによって構成されている。この場合においても、電極部材２２８Ｒの全部が導電性ゴムによって構成されて、電極部材２２８Ｒの全部（例えば全表面）が電極として機能してもよいし、電極部材２２８Ｒの一部が導電性ゴムによって構成されて、電極部材２２８Ｒの一部（例えば一部の表面）が電極として機能してもよい。

【0386】

右側イヤーピース２２２Ｒは、右側支持体２２４Ｒの先端（つまり、右側筐体２２０Ｒに接続する端部とは反対側の端部）に設けられている。例えば、右側イヤーピース２２２Ｒは、先端に向かって幅が狭くなる円柱状の形状を有する。もちろん、この形状は一例に過ぎず、右側イヤーピース２２２Ｒは別の形状を有してもよい。

【0387】

右側イヤーピース２２２Ｒ内には、音導管等（例えば、後述する導電管部材）が格納されており、スピーカによって発せられた音は、右側イヤーピース２２２Ｒ内の音導管等を伝達して右側イヤーピース２２２Ｒから外部に発せられる。右側イヤーピース２２２Ｒの外表面（例えば側面等）の一部又は全部には、電極が設けられている。その電極は、例えば、カーボン製の導電性ゴムによって構成されている。右側イヤーピース２２２Ｒ自体が、導電性ゴムによって構成されてもよい。例えば、右側イヤーピース２２２Ｒの全体又は一部が、導電性ゴムによって構成されてもよい。つまり、右側イヤーピース２２２Ｒの全表面又は一部の表面が電極として機能してもよい。

【0388】

右側イヤーピース２２２Ｒ及び電極部材２２８Ｒは、例えば、弾性部材によって構成されてもよい。その弾性部材として、例えば、ゴム等の樹脂が用いられる。具体的には、Ｓｉ系のゴム（例えば、ＮＯＫ社製のＳ１７３４）やウレタン系のゴム等が、右側イヤーピース２２２Ｒ及び電極部材２２８Ｒに用いられてもよい。また、右側イヤーピース２２２Ｒ及び電極部材２２８Ｒのそれぞれの硬度（例えば、デュロメータタイプＡ（瞬時）の規格に従った硬度）は、例えば４０～７５である。一例として、硬度が７０の樹脂が、右側イヤーピース２２２Ｒ及び電極部材２２８Ｒに用いられてもよい。

【0389】

後述するように、右側イヤーピース２２２Ｒは、右耳の外耳道に挿入されて外耳道に接触するように右耳に配置され、右側支持体２２４Ｒに支持されている電極部材２２８Ｒは、右耳の耳甲介腔に接触するように右耳に配置される。

【0390】

右側耳掛け２２６Ｒは、全体として湾曲した形状を有し、ユーザが右側イヤフォン２１６Ｒを装着したときにユーザの右耳に掛けられる部材である。例えば、右側耳掛け２２６Ｒは、右耳の耳輪に掛けられる。より詳しく説明すると、右側耳掛け２２６Ｒは、耳輪の裏側において耳輪に接して設けられる。右側耳掛け２２６Ｒの一方の端部は、右側筐体２２０Ｒの前方側の部分に接続されており、右側耳掛け２２６Ｒは、その接続部分から右側筐体２２０Ｒの後方側にかけて湾曲した形状を有しており、その部分が湾曲部を構成する。その湾曲部が、右耳の耳輪の裏側において耳輪に接して設けられる。例えば、湾曲部は、耳輪の裏側の形状に沿った形状を有する。右側耳掛け２２６Ｒの他方の部分は、ケーブル２１８の一方の端部に接続されている。

【0391】

右側イヤーピース２２２Ｒ及び右側支持体２２４Ｒは、交換可能な部材である。例えば、形状や大きさの異なる複数種類（例えば３～５種類等）の右側イヤーピース２２２Ｒと右側支持体２２４Ｒが予め用意されており、ユーザの耳の形状（例えば、外耳道や耳甲介腔やその他の部位）に合わせて、右側イヤーピース２２２Ｒと右側支持体２２４Ｒを交換することができる。

【0392】

左側イヤフォン２１６Ｌは、例えばカナル型のイヤフォンであり、左側筐体２２０Ｌと、左側イヤーピース２２２Ｌと、左側支持体２２４Ｌと、左側耳掛け２２６Ｌと、電極部材２２８Ｌとを含む。

【0393】

左側筐体２２０Ｌは、例えば、薄型の直方体状の形状を有し、バッテリ等を格納する筐体である。左側筐体２２０Ｌにおいて、ユーザがヒアラブルデバイス２００を装着したときにユーザの左耳に対向する面に、左側イヤーピース２２２Ｌと左側支持体２２４Ｌが設けられている。バッテリからの電力が、右側イヤフォン２１６Ｒ及び左側イヤフォン２１６Ｌに供給され、これにより、右側イヤフォン２１６Ｒ及び左側イヤフォン２１６Ｌが駆動する。例えば、バッテリからの電力が、スピーカや各回路に供給される。なお、バッテリは、右側筐体２２０Ｒ及び左側筐体２２０Ｌの両方に設けられてもよいし、右側筐体２２０Ｒ又は左側筐体２２０Ｌのいずれか一方に設けられてもよい。

【0394】

左側支持体２２４Ｌは、円柱等の柱状の形状を有して左側筐体２２０Ｌの側面（例えば、左側イヤフォン２１６Ｌが左耳に装着されたときに左耳に対向する面）から突出し、左側筐体２２０Ｌと左側イヤーピース２２２Ｌとの間に設けられている。例えば、左側支持体２２４Ｌの外径は、左側イヤーピース２２２Ｌの外径よりも大きい。左側支持体２２４Ｌの側面の一部又は全部に電極部材２２８Ｌが設けられている。

【0395】

例えば、電極部材２２８Ｌはリング状の形状を有し、柱状の左側支持体２２４Ｌに支持されている。電極部材２２８Ｌの全体又は一部が電極として機能する。つまり、電極部材２２８Ｌの全表面に電極が設けられてもよいし、電極部材２２８Ｌの一部の表面に電極が設けられ、その部分の表面には電極が設けられなくてもよい。電極部材２２８Ｌは、例えば、カーボン製の導電性ゴムによって構成されている。この場合においても、電極部材２２８Ｌの全部が導電性ゴムによって構成されて、電極部材２２８Ｌの全部（例えば全表面）が電極として機能してもよいし、電極部材２２８Ｌの一部が導電性ゴムによって構成されて、電極部材２２８Ｌの一部（例えば一部の表面）が電極として機能してもよい。

【0396】

左側イヤーピース２２２Ｌは、左側支持体２２４Ｌの先端（つまり、左側筐体２２０Ｌに接続する端部とは反対側の端部）に設けられている。例えば、左側イヤーピース２２２Ｌは、先端に向かって幅が狭くなる円柱状の形状を有する。もちろん、この形状は一例に過ぎず、左側イヤーピース２２２Ｌは別の形状を有してもよい。

【0397】

左側イヤーピース２２２Ｌ内には、音導管等が格納されており、スピーカによって発せられた音は、左側イヤーピース２２２Ｌ内の音導管等を伝達して左側イヤーピース２２２Ｌから外部に発せられる。左側イヤーピース２２２Ｌの外表面（例えば側面等）の一部又は全部には、電極が設けられている。その電極は、例えば、カーボン製の導電性ゴムによって構成されている。左側イヤーピース２２２Ｌ自体が、導電性ゴムによって構成されてもよい。例えば、左側イヤーピース２２２Ｌの全体又は一部が、導電性ゴムによって構成されてもよい。つまり、左側イヤーピース２２２Ｌの全表面又は一部の表面が電極として機能してもよい。

【0398】

左側イヤーピース２２２Ｌ及び電極部材２２８Ｌは、例えば、弾性部材によって構成されてもよい。その弾性部材として、例えば、ゴム等の樹脂が用いられる。具体的には、Ｓｉ系のゴム（例えば、ＮＯＫ社製のＳ１７３４）やウレタン系のゴム等が、左側イヤーピース２２２Ｌ及び電極部材２２８Ｌに用いられてもよい。また、左側イヤーピース２２２Ｌ及び電極部材２２８Ｌのそれぞれの硬度（例えば、デュロメータタイプＡ（瞬時）の規格に従った硬度）は、例えば４０～７５である。一例として、硬度が７０の樹脂が、左側イヤーピース２２２Ｌ及び電極部材２２８Ｌに用いられてもよい。

【0399】

後述するように、左側イヤーピース２２２Ｌは、右耳の外耳道に挿入されて外耳道に接触するように右耳に配置され、左側支持体２２４Ｌに支持されている電極部材２２８Ｌは、左耳の耳甲介腔に接触するように左耳に配置される。

【0400】

左側耳掛け２２６Ｌは、全体として湾曲した形状を有し、ユーザが左側イヤフォン２１６Ｌを装着したときにユーザの左耳に掛けられる部材である。例えば、左側耳掛け２２６Ｌは、左耳の耳輪に掛けられる。より詳しく説明すると、左側耳掛け２２６Ｌは、耳輪の裏側において耳輪に接して設けられる。左側耳掛け２２６Ｌの一方の端部は、左側筐体２２０Ｌの前方側の部分に接続されており、左側耳掛け２２６Ｌは、その接続部分から左側筐体２２０Ｌの後方側にかけて湾曲した形状を有しており、その部分が湾曲部を構成する。その湾曲部が、左耳の耳輪の裏側において耳輪に接して設けられる。例えば、湾曲部は、耳輪の裏側の形状に沿った形状を有する。左側耳掛け２２６Ｌの他方の部分は、ケーブル２１８の一方の端部に接続されている。

【0401】

左側イヤーピース２２２Ｌ及び左側支持体２２４Ｌは、交換可能な部材である。例えば、形状や大きさの異なる複数種類（例えば３～５種類等）の左側イヤーピース２２２Ｌと左側支持体２２４Ｌが予め用意されており、ユーザの耳の形状（例えば、外耳道や耳甲介腔やその他の部位）に合わせて、左側イヤーピース２２２Ｌと左側支持体２２４Ｌを交換することができる。

【0402】

なお、制御装置、通信装置、電子回路、６軸センサ及びメモリ等は、右側筐体２２０Ｒ又は左側筐体２２０Ｌのいずれか一方に格納されてもよいし、右側筐体２２０Ｒ及び左側筐体２２０Ｌの両方に格納されてもよい。

【0403】

また、右側筐体２２０Ｒ又は左側筐体２２０Ｌには、電源ボタンや、音量を調整するためのスイッチ等が設けられている。右側筐体２２０Ｒ及び左側筐体２２０Ｌの両方に、電源ボタンやスイッチ等が設けられてもよい。

【0404】

例えば、右側イヤーピース２２２Ｒに設けられている電極、又は、左側イヤーピース２２２Ｌに設けられている電極のいずれか一方の電極が、センサ電極として用いられ、他方の電極が、レファレンス電極として用いられる。また、電極部材２２８Ｒ及び電極部材２２８Ｌが、グランド電極として用いられる。もちろん、電極部材２２８Ｒ又は電極部材２２８Ｌのいずれか一方がセンサ電極として用いられ、他方がレファレンス電極として用いられ、右側イヤーピース２２２Ｒ及び左側イヤーピース２２２Ｌに設けられている電極が、グランド電極として用いられてもよい。

【0405】

別の例として、右側イヤーピース２２２Ｒに、互いに分離された複数の電極が設けられ、当該複数の電極の中の少なくとも１つの電極が、センサ電極、レファレンス電極又はグランド電極として用いられてもよい。例えば、当該複数の電極がセンサ電極として用いられ、当該複数の電極のうち、検出感度が最も高い電極、ノイズが最も少ない電極、又は、ノイズのレベルが最も安定している電極によって検出された電位を、センサ電位として用いてもよい。当該複数の電極がレファレンス電極又はグランド電極として用いられる場合も同様である。また、左側イヤーピース２２２Ｌ、電極部材２２８Ｒ及び電極部材２２８Ｌについても同様である。

【0406】

図３４に示すように、右側支持体２２４Ｒに支持されている電極部材２２８Ｒは、右側筐体２２０Ｒから高さｈの位置に設置されている。つまり、電極部材２２８Ｒと右側筐体２２０Ｒとの間の距離は、高さｈに設定される。高さｈは、例えば、右側筐体２２０Ｒと耳輪との干渉を防止し、接触不良を防止する程度の値に設定される。具体的には、右側イヤーピース２２２Ｒが右耳の外耳道に挿入されて、右側イヤフォン２１６Ｒが右耳に装着されたときに、右側筐体２２０Ｒが右耳の耳輪に接触しないように、高さｈが設定される。つまり、右側筐体２２０Ｒが耳輪に接触しない位置まで耳輪から離れるように、高さｈが設定される。こうすることで、例えば、右側筐体２２０Ｒの上方向の面が耳輪に接触しない。右側筐体２２０Ｒが耳輪に接触し、右側筐体２２０Ｒと耳輪とが干渉すると、右側イヤーピース２２２Ｒが外耳道内にて安定する位置まで挿入されず、右側イヤーピース２２２Ｒの電極と外耳道との間で接触不良が発生する可能性がある。また、電極部材２２８Ｒが、右耳の耳甲介腔と良好に接触する位置に配置されず、電極部材２２８Ｒと右耳の耳甲介腔との間で接触不良が発生する可能性がある。そのような接触不良が発生すると、センサ電位やレファレンス電位やグランド電位の検出感度が低下し、生体情報の測定精度が低下する可能性がある。右側筐体２２０Ｒが耳輪に接触しないように高さｈを設定することで、右側筐体２２０Ｒと耳輪とが干渉せず、右側イヤーピース２２２Ｒを外耳道内にて安定する位置まで挿入することができ、右側イヤーピース２２２Ｒの電極と外耳道との接触を良好にすることができる。また、電極部材２２８Ｒを、右耳の耳甲介腔と良好に接触する位置に配置することができ、電極部材２２８Ｒと耳甲介腔との接触を良好にすることができる。こうすることで、生体電位の検出感度を向上させることができる。左側イヤフォン２１６Ｌについても同様である。

【0407】

また、図３０に示すように、右側耳掛け２２６Ｒは、右側イヤフォン２１６Ｒを上方向から見たときに、右側筐体２２０Ｒの位置から右側イヤーピース２２２Ｒが設置されている方向にずれて配置されている。つまり、右側イヤフォン２１６Ｒを上方向から見たときに、右側筐体２２０Ｒと右側耳掛け２２６Ｒとの間に隙間が形成されている。右側耳掛け２２６Ｒは、右側筐体２２０Ｒの位置から右側イヤーピース２２２Ｒが設置されている方向にオフセットして配置されているといえる。その隙間は耳用スペースであり、その隙間に、右耳が挿入されて配置されるようになっている。このような耳用スペースを設けて、その耳用スペースに右耳を挿入して配置するようにすることで、右耳の大きさに関わらず、右耳を耳用スペースに配置し、右側イヤフォン２１６Ｒを右耳に安定して装着することができる。その結果、右側イヤーピース２２２Ｒの電極と外耳道との間の接触、及び、電極部材２２８Ｒと耳甲介腔との間の接触を良好にすることができる。左側イヤフォン２１６Ｌについても同様である。

【0408】

図３５に示すように、右側支持体２２４Ｒには、金属からなる導電管部材２３０Ｒが、右側筐体２２０Ｒから離れる方向に突出して設けられる。導電管部材２３０Ｒの後端は右側支持体２２４Ｒに設置され、導電管部材２３０Ｒの先端には右側イヤーピース２２２Ｒが設けられる。例えば、導電管部材２３０Ｒの後端は、ねじ止め等によって右側支持体２２４Ｒの先端に取り付けられる。右側支持体２２４Ｒの側面には、金属からなる導電管部材２３２Ｒが、その側面から突出する方向に設けられる。また、その側面には、導電管部材２３２Ｒを覆うように、リング状の電極部材２２８Ｒが設けられている。より詳しく説明すると、右側支持体２２４Ｒの側面には、右側支持体２２４Ｒの周方向に沿って溝が形成されており、その溝に、導電管部材２３２Ｒの一方端が挿入される孔２２４Ｒ１が形成されている。導電管部材２３２Ｒの一方端が、その孔２２４Ｒ１に挿入されることで、導電管部材２３２Ｒは右側支持体２２４Ｒの側面に取り付けられる。例えば、ねじ止め等によって、導電管部材２３２Ｒが右側支持体２２４Ｒの側面に取り付けられる。導電管部材２３２Ｒが右側支持体２２４Ｒの側面に取り付けられた状態で、電極部材２２８Ｒが、右側支持体２２４Ｒの側面の溝に嵌め込まれ、これにより、電極部材２２８Ｒが、導電管部材２３２Ｒに接触した状態で右側支持体２２４Ｒの側面に取り付けられる。導電管部材２３２Ｒは、右側支持体２２４Ｒ内において電線に接続される。これにより、電極部材２２８Ｒによって検出された電位を示す電位信号は、導電管部材２３２Ｒを介してその電線に送られ、その電線を介して、後述するメイン基板２３４に出力される。左側イヤフォン２１６Ｌも、右側イヤフォン２１６Ｒと同様の構成を有する。

【0409】

また、図３６に示すように、右側筐体２２０Ｒ内には、メイン基板２３４とサブ基板２３６が収容されている。メイン基板２３４及びサブ基板２３６以外の基板が、左側筐体２２０Ｌに収容されてもよい。

【0410】

また、図３７に示すように、左側筐体２２０Ｌ内には、バッテリ２３８と中継基板２４０が収容されている。バッテリ２３８から電力が中継基板２４０を介して、右側イヤフォン２１６Ｒ及び左側イヤフォン２１６Ｌに供給される。

【0411】

ケーブル２１８は、ケーブル２１８の全体の形状を維持することができる硬さを有する。例えば、ケーブル２１８は、ヒアラブルデバイス２００が人の耳に装着されたときに、ケーブル２１８が人の後頭部や後頭部の髪の毛に接触しないように、右側筐体２２０Ｒ及び左側筐体２２０Ｌから後方向に向けて延びて配置される形状を有する。このように、ケーブル２１８が後頭部や後頭部の髪の毛に接触しないことで、その接触に起因するノイズが、生体情報に発生することを防止することができる。

【0412】

仮に、ケーブル２１８が後頭部等に接触した場合であっても、その接触による負荷がケーブル２１８に伝わり、図３１中の矢印Ｙが指し示すように、左側イヤフォン２１６Ｌの全体が、後方向に向けて回転する。これにより、左側イヤーピース２２２Ｌ及び電極部材２２８Ｌが、左耳により強固に固定される。つまり、左側イヤフォン２１６Ｌの全体が、左側イヤーピース２２２Ｌ及び電極部材２２８Ｌをより強固に固定する方向に回転する。その結果、左側イヤーピース２２２Ｌの電極と外耳道との間の接触、及び、電極部材２２８Ｌと耳甲介腔との間の接触をより良好にして、検出感度を向上させることができる。右側イヤフォン２１６Ｒについても同様である。

【0413】

なお、ヒアラブルデバイス２００は、骨伝導の出力が可能な装置であってもよい。これにより、音ではなく骨伝導によって情報を人に伝えることができる。例えば、耳が聞こえないユーザであっても、ヒアラブルデバイス２００を用いることで、脳波等の生体情報を測定すると共に、骨伝導によって情報をユーザに伝えることができる。

【0414】

上述した各実施例が、ヒアラブルデバイス２００を用いて実行されてもよい。つまり、ヒアラブルデバイス２００を用いてユーザの生体情報が測定され、その測定された生体情報を用いて各実施例が実行されてもよい。もちろん、ヒアラブルデバイス２００と他の生体情報測定装置１２とを用いることで、複数種類の生体情報を測定し、その測定された複数種類の生体情報に基づいて、人の状態（例えば感情情報、精神情報及び心理情報等）が得られてもよい。

【0415】

上記各実施形態において、プロセッサとは広義的なプロセッサを指し、汎用的なプロセッサ（例えばＣＰＵ： Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ、等）や、専用のプロセッサ（例えばＧＰＵ： Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ、ＡＳＩＣ： Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ、ＦＰＧＡ： Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ、プログラマブル論理デバイス、等）を含むものである。また上記各実施形態におけるプロセッサの動作は、１つのプロセッサによって成すのみでなく、物理的に離れた位置に存在する複数のプロセッサが協働して成すものであってもよい。また、プロセッサの各動作の順序は上記各実施形態において記載した順序のみに限定されるものではなく、適宜変更してもよい。

【符号の説明】

【0416】

１０ 情報処理装置、１２ 生体情報測定装置、１４ 環境情報測定装置、１６ 機器、１８ 端末装置。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】

【図18】

【図19】

【図20】

【図21】

【図22】

【図23】

【図24】

【図25】

【図26】

【図27】

【図28】

【図29】

【図30】

【図31】

【図32】

【図33】

【図34】

【図35】

【図36】

【図37】

【図38】

【図39】

【図40】

【図41】

【図42】

【図43】

【図44】

【図45】